JPH02133823A - Relative item retrieving system for knowledge arrangement editor - Google Patents

Relative item retrieving system for knowledge arrangement editor

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JPH02133823A
JPH02133823A JP63288619A JP28861988A JPH02133823A JP H02133823 A JPH02133823 A JP H02133823A JP 63288619 A JP63288619 A JP 63288619A JP 28861988 A JP28861988 A JP 28861988A JP H02133823 A JPH02133823 A JP H02133823A
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JP
Japan
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items
relationship
search
item
relation
Prior art date
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Pending
Application number
JP63288619A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Taro Morishita
森下 太朗
Masahiro Wada
和田 正寛
Hiroyuki Kanza
浩幸 勘座
Shigeki Kuga
空閑 茂起
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sharp Corp
Original Assignee
Sharp Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sharp Corp filed Critical Sharp Corp
Priority to JP63288619A priority Critical patent/JPH02133823A/en
Publication of JPH02133823A publication Critical patent/JPH02133823A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PURPOSE:To easily verify the matchability of inter-item relation in the arranging process of knowledge by defining hierarchically the relation between items in multiple names, and retrieving the relative items based on the higher rank concepts and different concepts of the defined relation names. CONSTITUTION:A retrieving means 5 consists of a relation defining/changing means 7 which defines the relations among items via a graphic editor (capable of editing rectangles and segments) and a text editor and an object retrieving means 6 which retrieves actually the item objects of a graphical net by reference to the defined relations. Thus it is possible to retrieve a specific item that links a certain item via a specific relation. This relation can be hierarchically defined in multiple names, and the questions are possible with the higher rank concepts and in different viewpoints. As a result, the matchability of relations can be verified graphically and easily among items in the arranging process of knowledges.

Description

【発明の詳細な説明】 〈産業上の利用分野〉 本発明は、情報整理支援機能に関し、より詳しくは、エ
キスパートシステム構築のボトルネックであると言われ
ている専門家からの知識獲得において、またKJ法等で
代表される一般的な問題解決・整理においてそれらに付
随する作業を支援し、計算機になじみの薄い人でも簡単
に計算機に与えた知識の検証を行えるようにした知識整
理エディタにおける関係項目検索方式に関するものであ
る。
[Detailed Description of the Invention] <Industrial Application Field> The present invention relates to an information organization support function, and more specifically, to the acquisition of knowledge from experts, which is said to be a bottleneck in constructing an expert system. Relationships in the knowledge organization editor that supports the work associated with general problem solving and organization represented by the KJ method, etc., and allows even people who are not familiar with computers to easily verify the knowledge given to the computer. This relates to an item search method.

利用分野としてはlr(人工知能)関連のエキスパート
システム構築、データベース検索システム、社会現象の
定性的なシミュレーション、一般個人の情報管理・発想
支援(これらの題材はなんでもよい)等を挙げることが
できる。
Fields of use include construction of expert systems related to LR (artificial intelligence), database search systems, qualitative simulations of social phenomena, information management and idea support for general individuals (any subject matter is acceptable), etc.

〈従来の技術〉 未整理な状態の知識を構造化して整理し、それを管理し
ていく際には、視覚に訴えながら簡単に表現・操作ので
きる情報整理支援機能が必要となる。そのようなニーズ
に対応して最近はカードや矢線図、スプレッドシートな
ど図表による計算機上の情報管理用ソフトウェアが増え
てきている。
<Conventional technology> When structuring and organizing unorganized knowledge and managing it, an information organization support function that can be easily expressed and manipulated while appealing visually is required. In response to such needs, software for managing information on computers using diagrams such as cards, arrow diagrams, and spreadsheets has recently been increasing.

しかしながら、ある程度の規模の知識を整合性を保ちな
がら管理する場合や整理後の知識の利用・検索を行う場
合を想定すると利用者の要求を十分溝たすものは少ない
のが現状である。特に対象項目・項目間関疼の階層まで
考慮した検索が可能なものは稀であと。
However, when it comes to managing a certain amount of knowledge while maintaining consistency, or when using and searching knowledge after it has been organized, there are currently few methods that fully meet the needs of users. In particular, it is rare to find a search that takes into consideration the hierarchy of target items and inter-item relationships.

そこで、この発明の目的は、知識整理の過程における項
目量関係の整合性の検証を容易に行うことができると共
に、対象項目・項目量関係の階層まで考慮した関係項目
の検索を行うことができる知識整理エディタにおける関
係項目検索方式を提供することにある。
Therefore, the purpose of this invention is to be able to easily verify the consistency of item quantity relationships in the process of organizing knowledge, and to search for related items taking into account the hierarchy of target items and item quantity relationships. The purpose of this invention is to provide a related item search method in a knowledge organization editor.

く課題を解決するための手段〉 上記目的を達成するため、この発明の知識整理エディタ
における関係項目検索方式は、項目と項目の関係を、カ
ードや矢印等を用いてディスプレイ上にグラフィカルに
表現したグラフィカルネットを作成し、グラフィカルネ
ット中の項目から項目と項目の関係をキーとして関連項
目を検索し、検索項目に更に同一名の関係が連鎖的に他
の項目へとつながっている場合には、その関係を任意の
ステップまでたどって関連項目を検索し、項目と項目の
関係を階層的に幾つかの名前で多重に定義し、定義した
関係名の上位概念や異なる概念をもとに関連項目を検索
するようにしたことを特徴としている。
Means for Solving the Problem> In order to achieve the above object, the related item search method in the knowledge organization editor of the present invention graphically represents the relationship between items on a display using cards, arrows, etc. Create a graphical net, search for related items from the items in the graphical net using the relationship between items as a key, and if the search item has relationships with the same name that are connected to other items in a chain, Search for related items by tracing the relationship up to an arbitrary step, define the relationship between items multiple times hierarchically using several names, and search for related items based on the superordinate concept or different concept of the defined relationship name. The feature is that it allows you to search for.

〈作用〉 ■ある項目に対してどのような関係を介してどのような
項目がリンクしているかを検索できるように作用する。
<Function> ■It functions so that it is possible to search what kind of items are linked to a certain item through what kind of relationship.

■また連鎖属性のある関係に関しては、その関係連鎖を
任意の深さまでたどり関連項目を検索できるように作用
する。項目自体に階層性がある場合も階層間の連鎖属性
が定義できるように作用し上位下位の各概念をまたいで
検索できるように作用する。
■Also, for relationships with chain attributes, the relationship chain can be traced to any depth to search for related items. Even if the item itself has a hierarchy, it functions so that chained attributes between hierarchies can be defined, and it functions so that searches can be performed across upper and lower concepts.

■関係を階層的に幾つかの名前で多重に定義できるよう
に作用し、定義した関係名の上位概念や異なる視点での
質問ができるように作用する。
■It works so that relationships can be defined multiple times in a hierarchical manner using several names, and it works so that questions can be asked from a superordinate concept or from a different perspective of the defined relationship name.

〈実施例〉 以下、本発明の関係項目検索方式の一実施例を図面を参
照しながら説明する。
<Embodiment> An embodiment of the related item search method of the present invention will be described below with reference to the drawings.

第1図は本方式を実施するのに必要な道具建での一例を
示している。
Figure 1 shows an example of the tools needed to implement this method.

入力手段1とは、文字や図形を入力するための計算機の
周辺装置、すなわちキーボードやマウス等である。
The input means 1 is a computer peripheral device for inputting characters and figures, such as a keyboard and a mouse.

表示手段2とは、ビットマツプ方式によりグラフィック
表示できる計算機のディスプレイ装置及び、ウィンドウ
システム等同一画面内で複数の画面表示を可能とするO
9のソフトウェア環境のことであり、画面切り替え手段
およびグラフィック表示手段を含む。
The display means 2 refers to a display device of a computer that can display graphics using a bitmap method, and an O device that allows multiple screens to be displayed on the same screen, such as a window system.
9, and includes screen switching means and graphic display means.

検索手段5とは、グラフィックエディタ(矩形、線分が
編集可能なもの)及びテキストエディタにより項目間の
関係を定義し、変更する関係定義・変更手段と、定義し
た関係を参照してグラフィカルネットの項目オブジェク
トを実際に検索するオブジェクト検索手段とから構成さ
れる計算機のソフトウェアのことである。
The search means 5 includes a relationship definition/change means that defines and changes relationships between items using a graphic editor (one that can edit rectangles and line segments) and a text editor, and a relationship definition/change means that refers to the defined relationships and searches the graphical network This is computer software that consists of an object search means that actually searches for item objects.

記憶手段8は、内部構造の形に変換したグラフィカルネ
ットをオンメモリの形で記憶するオブジェクト記憶手段
9と、定義した関係を内部構造の形に変換したものをオ
ンメモリの形で記憶する関係定義記憶手段10とから構
成され、計算機の記憶装置がこれに相当する。
The storage means 8 includes an object storage means 9 that stores in on-memory a graphical net converted into an internal structure form, and a relation definition that stores on-memory the defined relationship converted into an internal structure form. The storage means 10 corresponds to the storage device of the computer.

制御手段11とは、これらの手段を管理・制御するため
の計算機のソフトウェア環境のことである。
The control means 11 is a computer software environment for managing and controlling these means.

第2図に本方式の画面仕様の一例である。この例では、
項目rXJがもつ関係のリストが画面右側に呼び出され
ており、関係リスト中の「原因」を選択して、グラフィ
カルネットに、rXJから「原因」関係をたどらせ、原
因となる項目rAJrBJrcJを。
Figure 2 shows an example of the screen specifications of this method. In this example,
A list of relationships that item rXJ has is called up on the right side of the screen. Select "Cause" in the relationship list and have the graphical net trace the "Cause" relationship from rXJ to the item rAJrBJrcJ that is the cause.

反転表示している図解を示している。The illustration is shown in reverse video.

このように本方式を実現するためには、グラフィカルネ
ットを編集できるグラフィックエディタとそれを見なが
ら項目検索を可能とするようなリスト表示・検索要求メ
ニュー画面が一例として必要である。
In order to implement this method, a graphic editor that can edit a graphical net and a list display/search request menu screen that allows searching for items while viewing the graphic editor are required, for example.

ここではグラフィックエディタで編集されるオブジェク
トとして、カード、入れ子、それらを関係付ける矢印(
アーク)、及びテキストを取りあげて説明していく。第
2図の関係リストはカードrXJに出入りする矢印の名
前(関係名)が「結果」「関係」「原因」であることを
示している。
The objects that are edited in the graphic editor include cards, nesting, and the arrows (
I will explain by taking up the arc) and the text. The relationship list in FIG. 2 shows that the names (relationship names) of arrows going in and out of card rXJ are "result,""relationship," and "cause."

一般に特定の関係を介して項目と項目はリンクされてい
るため特定項目から特定関係をキーとして関連項目を検
索していくことは可能である。
Generally, items are linked through a specific relationship, so it is possible to search for related items from a specific item using the specific relationship as a key.

この検索ステップは1段だけでなく、検索項目に更に同
一名の関係が連鎖的に他の項目へとつながっている場合
、多段ステップの検索(連鎖検索)にも対応することが
必要である。
This search step is not limited to one step, but also needs to be compatible with a multi-step search (chain search) when a search item has a relationship with the same name that is linked to another item in a chain.

第3図(a)はある関係が連鎖検索可能かどうかの定義
の一例を示し、第3図(b)は連鎖・非連鎖の関係の具
体例を示している。ここでの例は絶対的なものではなく
知識整理者が場合に応じて定義すればよい。
FIG. 3(a) shows an example of the definition of whether or not a certain relationship can be searched in a chain, and FIG. 3(b) shows a specific example of a chain/non-chain relationship. The examples here are not absolute and can be defined by the knowledge organizer depending on the situation.

また連鎖のたどりがたを考慮した場合、関係は少なくと
も下記の3つのタイプに分類される必要がある。すなわ
ち、 ・双方向の検索が可能で、どちらからも同一名で検索で
きるもの ・双方向の検索が可能であるが、一方と他方で関係名が
異なるもの ・単一方向にしか検索できないもの の3つのタイプに分類される必要がある。この関係タイ
プ定義の一例を第4図に示す。
Furthermore, when considering the path of the chain, relationships need to be classified into at least the following three types. In other words, there are three types: ・Bidirectional search is possible and the same name can be searched from both directions ・Bidirectional search is possible but the relationship name is different on one side and the other ・Three types that can only be searched in one direction need to be classified into one type. An example of this relationship type definition is shown in FIG.

また、入れ子と入れ千円の項目も特別な「関係」(親子
関係)であり、この関係に対しても連鎖属性と関係タイ
プの定義が必要である。この関係タイプは第4図の言葉
を使えば「双方向異名」となるが、連鎖属性の定義は多
少の手順が必要である。すなわち、第5図に示すように
、 入れ子を新たに作成した場合、 り自分の親入れ子への連鎖を許すかどうか2)自分の子
供への連鎖を許すかどうかを定義した後、 各子供に対して、 3)lllへの連鎖を許すかどうか を定義し、2)の例外を記述する必要のあるものに対し
て、 4)親からの連鎖を許すかどうか を再定義する。
Furthermore, the nested and nested 1,000 yen items are also special "relationships" (parent-child relationships), and it is necessary to define chain attributes and relationship types for these relationships as well. This relationship type is a "bidirectional synonym" in the words of Figure 4, but defining chain attributes requires some steps. In other words, as shown in Figure 5, when a new nest is created, after defining whether to allow chaining to its own parent nest2) whether to allow chaining to its own children, On the other hand, 3) Define whether or not to allow chaining to llll, and 4) Redefine whether or not to allow chaining from the parent.

・作用■の実現手段 この機能を実現するためにはグラフィカルネットの編集
対象となる「カード」「入れ子」「アーク」の各オブジ
ェクトに双方向参照ポインタが張られているようなデー
タ構造を持たせることが必要である。このデータ構造の
一例を第6図に示す。このようなデータ構造をとってお
けば、例えば、特定の入れ子の親を“5uper“のリ
ンクにより求め、子を°children”のリンクに
より求めることができる。
・Means for realizing function ■ In order to realize this function, create a data structure in which a bidirectional reference pointer is attached to each object, ``card,''``nested,'' and ``arc,'' which is the object of editing in the graphical net. It is necessary. An example of this data structure is shown in FIG. With such a data structure, for example, the parent of a specific nest can be found using the link "5uper", and the child can be found using the link "°children".

子孫、先祖を求めるには何回もリンクをたどればよい。To find descendants and ancestors, you can follow the links many times.

同様に“arcs”リンクにより自分自身に出入りする
矢印(アーク)を求め、矢印(アーク)の“5ourc
e”または“target”リンクによりその矢印(ア
ーク)の行き先となる項目を求めることができる。
Similarly, use the “arcs” link to find the arrows (arcs) that go in and out of itself, and
The item to which the arrow (arc) is directed can be found using the "e" or "target" link.

以上のようなデータ構造をべA備した上で、必要なデー
タのリンクをたどるプログラムを組めばよい。プログラ
ムの基本手順の一例を第7図に示す。
Once you have the data structure as described above, you can create a program that follows the links of the necessary data. An example of the basic procedure of the program is shown in FIG.

・作用■の実現手段 連鎖検索を可能にするためには、第3図または第4図に
示したような連鎖属性・関係タイプの定義を行ったうえ
でそれを基本データ構造に取)込み(第6図のchai
n −from” 、 ”chain −to” 、 
”chain−attrib”、”type−der”
)、検索時にこれらのデータを参照しながら検索の可否
を調べる。そして検索可能な場合、第7図に示した基本
検索手順を用いてlステップの検索を行う。この手順を
行き先がなくなるまで繰り返せば連鎖検索ができる。
・Means for achieving effect (■) In order to enable chained searches, it is necessary to define chained attributes and relationship types as shown in Figure 3 or 4, and then incorporate them into the basic data structure ( Figure 6 chai
n-from”, “chain-to”,
"chain-attrib", "type-der"
), check whether the search is possible or not while referring to these data at the time of search. If the search is possible, an l-step search is performed using the basic search procedure shown in FIG. You can perform a chain search by repeating this procedure until you run out of destinations.

・作用■の実現手段 作用■を実現するためには関係自体に階層関係を定義す
ることが必要となる。ここでは項目検索の観点から有用
であると考えられる2種類の関係階層定義方法を呈示し
ておく。
・Means for realizing effect (■) In order to realize effect (■), it is necessary to define a hierarchical relationship in the relationship itself. Here, we will present two types of relationship hierarchy definition methods that are considered useful from the viewpoint of item retrieval.

その1つは多重関係階層定義であり、その定義の仕方の
一例を第8図に示す。この図に示すように、ルートで示
された名前で定義したアークはその上位のどのリーフに
示された名前(リーフ0〜12)を用いてら検索できる
。また、この図の具体側に示すよう゛に、多重関係階層
は、例えば一つの概念を複数の異なる視点でとらえる場
合に使用できる。この場合、「aの止揚はcJraの対
立概念はC」「aの統一概念はc’Jraの対立概念は
b」という検索が可能である。
One of them is multiple relationship hierarchy definition, and an example of how to define it is shown in FIG. As shown in this figure, an arc defined by the name indicated by the root can be searched by using the name indicated by any leaf above it (leaves 0 to 12). Furthermore, as shown on the concrete side of this figure, the multiple relationship hierarchy can be used, for example, when one concept is viewed from multiple different perspectives. In this case, it is possible to search for ``the subversion of a is c, the opposite concept of Jra is C'', ``the unified concept of a is c', the opposite concept of Jra is b''.

他の1つは単一関係階層定義であり、その定義の仕方の
一例を第9図に示す。この図に示すように、リーフで示
された名前で定義したアークはその上位のルートで示さ
れた名前を用いても検索できる。また、この図の具体例
に示すように単一関係階層を用いれば、例えば「aの用
途は」と聞くことにより「aの用途1はJraの用途2
は」と異なる質問を2度するよりも質問効率がある意味
で良くなる。すなわち単一関係階層は、より一般的な概
念を用いて検索要求を抽象化できる点に特徴がある。
The other one is a single relationship hierarchy definition, and an example of how to define it is shown in FIG. As shown in this figure, an arc defined by the name indicated by a leaf can also be searched using the name indicated by the root above it. Also, if you use a single relationship hierarchy as shown in the example in this figure, for example, when you ask, "What is the purpose of a?", you can say, "A's purpose 1 is Jra's purpose 2."
In a sense, the efficiency of questioning is better than asking a different question twice. In other words, a single relational hierarchy is characterized in that a search request can be abstracted using a more general concept.

なお、関係階層定義の作業手順は、グラフィックエディ
タが概ね提供しているところであり、定義、された関係
階層のグラフィカルネットを解釈してデータ構造(第6
図のアークの”5uper”及び5uper−type
”)へ値を書き込むプログラムを作成すればよい。
The work procedure for defining a relationship hierarchy is generally provided by a graphic editor, and the data structure (6th chapter) is created by interpreting the graphical net of the defined relationship hierarchy.
"5upper" and 5upper-type of the arc in the figure
All you have to do is create a program that writes the value to ”).

第10図はメニュー選択により、カード・入れ子・アー
クの名前、適当な修飾語句、定型の質問文末型、格助詞
の呈示された集合から適当な語句を選び、それらを組み
合わせて定型質問文を作成し、あたかも自然言語で問い
合わせをおこなうように工夫できる可能性を示した図解
例である。この例からも分かるように、組み合わせ文章
の出発点の項目・選択した関係の特定法、及び多くの検
索方法を用意しておけば作用■〜■の検索は限られた型
の文章により行うことができる。
Figure 10 shows the names of cards, nests, and arcs, appropriate modifiers, final forms of fixed question sentences, and case particles that are selected from the presented set by menu selection, and a fixed question sentence is created by combining them. This is an illustrative example showing the possibility of devising a way to make inquiries as if they were made using natural language. As can be seen from this example, if you prepare the starting point of the combination sentence, the method for specifying the selected relationship, and many search methods, you can search for effects ■~■ using a limited number of types of sentences. Can be done.

〈発明の効果〉 本方式を実現することによって次のような効果を得る。<Effect of the invention> By implementing this method, the following effects can be obtained.

I)知識整理の過程における項目量関係の整合性の検証
がグラフィカルにたやすく行える。
I) Verification of the consistency of item quantity relationships in the process of organizing knowledge can be easily performed graphically.

2)知識整理時に柔軟な関係定義ができる。また知識検
索時に柔軟な質問が可能となる。
2) Flexible relationship definitions can be made when organizing knowledge. It also allows flexible questions to be asked when searching for knowledge.

【図面の簡単な説明】[Brief explanation of the drawing]

第1図は本発明の一実施例を実現するためのシステムの
全体構成の一例を示す図、第2図は本実施例に必要な計
算機ディスプレイ画面の仕様の一例及び特定項目からの
関係名呼び出しの一例を示す図、第3図は本実施例にお
ける連鎖関係定義の一例を示す図、第4図は本実施例に
おける関係タイプ定義の一例を示す図、第5図は本実施
例における入れ千円連鎖定義の一例を示す図、第6図は
本実施例を実現するのに必要な基本的なデータ構造の一
例を示す図、第7図は本実施例における検索操作の基本
手順の一例を示す図、第8図および第9図はそれぞれ本
実施例における関係階層定義の一例を示す図、第1θ図
は本実施例における検索を質問応答で行う場合の一例を
示す図である。 第1 図 特 許 出 願 人  シャープ株式会社代 理 人 
弁理士  青白 葆 はか1名第7図 第8図 今重関件隋循定義の−イ列 第9図 第10図
Fig. 1 is a diagram showing an example of the overall configuration of a system for realizing an embodiment of the present invention, and Fig. 2 is an example of specifications of a computer display screen necessary for this embodiment and relation name calling from a specific item. FIG. 3 is a diagram showing an example of chain relationship definition in this embodiment. FIG. 4 is a diagram showing an example of relationship type definition in this embodiment. FIG. 6 is a diagram showing an example of a circular chain definition, FIG. 6 is a diagram showing an example of the basic data structure necessary to implement this embodiment, and FIG. 7 is an example of the basic procedure of a search operation in this embodiment. FIGS. 8 and 9 are diagrams each showing an example of relational hierarchy definition in this embodiment, and FIG. Figure 1 Patent Applicant Sharp Corporation Agent
1 patent attorney Qishaku 葆 Haka Fig. 7 Fig. 8 - I column of the definition of Sui Circulation of the current heavy related matter Fig. 9 Fig. 10

Claims (1)

【特許請求の範囲】[Claims] (1)項目と項目の関係を、カードや矢印等を用いてデ
ィスプレイ上にグラフィカルに表現したグラフィカルネ
ットを作成し、 グラフィカルネット中の項目から項目と項目の関係をキ
ーとして関連項目を検索し、 検索項目に更に同一名の関係が連鎖的に他の項目へとつ
ながっている場合には、その関係を任意のステップまで
たどって関連項目を検索し、項目と項目の関係を階層的
に幾つかの名前で多重に定義し、定義した関係名の上位
概念や異なる概念をもとに関連項目を検索するようにし
たことを特徴とする知識整理エディタにおける関係項目
検索方式。
(1) Create a graphical net that graphically expresses the relationship between items on a display using cards, arrows, etc., search for related items from the items in the graphical net using the relationship between items as a key, If a search item has a chain of relationships with the same name that connects to other items, the relationship can be traced to any step to search for related items, and the relationships between items can be hierarchically determined. A related item search method in a knowledge organization editor, characterized in that related items are defined multiple times by the name of the relationship name, and related items are searched based on a superordinate concept or a different concept of the defined relationship name.
JP63288619A 1988-11-14 1988-11-14 Relative item retrieving system for knowledge arrangement editor Pending JPH02133823A (en)

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