JP7451650B1 - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents
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Abstract
【課題】商品の取引を促進することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供すること。【解決手段】本願に係る情報処理装置は、取得部と、付与部とを備える。取得部は、３次元の仮想空間で移動するアバターを操作するユーザの仮想空間における商品の取引履歴の情報である取引履歴情報を取得する。付与部は、取得部によって取得された取引履歴情報に基づいて、仮想空間に関する特典を、商品の出品者およびユーザのうちの少なくとも一方に付与する特典として決定する。【選択図】図１０An object of the present invention is to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program that can facilitate trading of products. An information processing device according to the present application includes an acquisition section and an assignment section. The acquisition unit acquires transaction history information that is information about the transaction history of products in the virtual space of a user who operates an avatar that moves in the three-dimensional virtual space. The granting unit determines a benefit related to the virtual space as a benefit to be granted to at least one of the product seller and the user, based on the transaction history information acquired by the acquisition unit. [Selection diagram] Figure 10
Description
本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.
従来、電子商取引（ＥＣ：Electronic Commerce）サイトを用いた商品の取引が一般的に行われているが、近年では、ユーザの操作によってアバターが移動する３次元の仮想空間で商品の取引を行うための技術が提案されている。例えば、特許文献１には、３次元の仮想空間に配置される仮想店舗において接客を行う複数の仮想店員の中からユーザのアバターを接客する仮想店員を選択する技術が開示されている。 Traditionally, products have generally been traded using electronic commerce (EC) sites, but in recent years, products have been traded in a three-dimensional virtual space where avatars move according to user operations. technology has been proposed. For example, Patent Document 1 discloses a technique for selecting a virtual store clerk who serves a user's avatar from among a plurality of virtual store clerks who serve customers in a virtual store arranged in a three-dimensional virtual space.
しかしながら、上記従来技術では、複数の仮想店員の中からユーザのアバターを接客する仮想店員を選択することに留まり、仮想空間において商品の取引を促進する点でさらなる改善の余地がある。 However, the above-mentioned conventional technology is limited to selecting a virtual store clerk who serves the user's avatar from among a plurality of virtual store clerks, and there is still room for further improvement in terms of promoting product transactions in a virtual space.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、商品の取引を促進することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and aims to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program that can promote trading of products.
本願に係る情報処理装置は、取得部と、付与部とを備える。取得部は、３次元の仮想空間で移動するアバターを操作するユーザの仮想空間における商品の取引履歴の情報である取引履歴情報を取得する。付与部は、取得部によって取得された取引履歴情報に基づいて、仮想空間に関する特典を、商品の出品者およびユーザのうちの少なくとも一方に付与する特典として決定する。 The information processing device according to the present application includes an acquisition section and an assignment section. The acquisition unit acquires transaction history information that is information about the transaction history of products in the virtual space of a user who operates an avatar that moves in the three-dimensional virtual space. The granting unit determines a benefit related to the virtual space as a benefit to be granted to at least one of the product seller and the user, based on the transaction history information acquired by the acquisition unit.
実施形態の一態様によれば、商品の取引を促進することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to promote the transaction of products.
以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Below, an information processing apparatus, an information processing method, and a form for implementing an information processing program (hereinafter referred to as an "embodiment") according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that the information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to this embodiment. Moreover, each embodiment can be combined as appropriate within the range that does not conflict with the processing contents. Further, in each of the embodiments below, the same parts are given the same reference numerals, and redundant explanations will be omitted.
〔１．情報処理の一例〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図であり、情報処理装置１によって実行される。
[1. An example of information processing]
First, an example of information processing according to the embodiment will be described using FIG. 1. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of information processing according to an embodiment, which is executed by an information processing device 1. As shown in FIG.
図１に示す情報処理装置１は、電子商取引サイトでの電子商取引サービスを提供する。電子商取引サイトでの電子商取引サービスは、例えば、フリーマーケット形式の電子商取引サービス、オークション形式の電子商取引サービス、電子商店街（ＥＣモール）による電子商取引サービスなどである。 The information processing device 1 shown in FIG. 1 provides electronic commerce services on an electronic commerce site. Examples of electronic commerce services on electronic commerce sites include flea market type electronic commerce services, auction type electronic commerce services, and electronic commerce services provided by electronic shopping malls (EC malls).
フリーマーケット形式の電子商取引は、ユーザ間(ＣｔｏＣ)の電子商取引サービスであり、売却側のユーザが出品物の販売価格である商品価格を決定し、購入側のユーザがその商品価格に合意すれば、出品物の取引が成立する形式の電子商取引であり、購入側のユーザが価格を決定するオークション形式の電子商取引と異なる。フリーマーケット形式の電子商取引では、購入側のユーザが、売却側のユーザＵの商品価格に対して、値下げ交渉なども可能である。 Flea market-style e-commerce is a user-to-user (CtoC) e-commerce service in which the selling user determines the product price, which is the selling price of the item, and the purchasing user agrees to the product price. , is a form of electronic commerce in which a transaction for an item is concluded, and is different from an auction-type electronic commerce in which the purchaser determines the price. In flea market type electronic commerce, a user on the purchasing side can negotiate for a reduction in the price of a product from user U on the selling side.
本明細書では、電子商取引において、売却側のユーザを出品者Ｅと規定し、購入側のユーザをユーザＵと規定する。以下においては、フリーマーケット形式の電子商取引サービスについて主に説明するが、以下に示す技術は、フリーマーケット形式の電子商取引サービスと同様に、オークション形式の電子商取引サービスや電子商店街による電子商取引サービスなどに適用することができる。以下において、フリーマーケット形式の電子商取引サービスをフリマサービスと記載する場合があり、フリマサービスを提供するサイトをフリマサイトと記載する場合がある。 In this specification, in electronic commerce, a user on the selling side is defined as a seller E, and a user on the purchasing side is defined as a user U. In the following, flea market-style e-commerce services will be mainly explained, but similar to flea market-style e-commerce services, the technologies shown below are applicable to auction-style e-commerce services, e-commerce services using e-shopping malls, etc. It can be applied to In the following, a flea market type electronic commerce service may be referred to as a flea market service, and a site that provides flea market services may be referred to as a flea market site.
ユーザＵが操作する端末装置３には、ユーザＵが購入側のユーザとしてフリマサービスを利用するためのアプリケーションプログラム（以下、ユーザ用ＥＣフリマアプリと記載する場合がある）がインストールされている。ユーザＵは、端末装置３にインストールされているユーザ用ＥＣフリマアプリを用いて、フリマサービスでの商品の閲覧や購入を行うことができる。
The
また、出品者Ｅの端末装置２には、出品者Ｅが売却側のユーザとしてフリマサービスを利用するためのアプリケーションプログラム（以下、出品者用ＥＣフリマアプリと記載する場合がある）がインストールされている。出品者Ｅは、端末装置２にインストールされている出品者用ＥＣフリマアプリを用いて、フリマサービスでの商品の出品や売却を行うことができる。
In addition, an application program (hereinafter sometimes referred to as an EC flea market application for sellers) for seller E to use flea market services as a user on the selling side is installed on the
また、情報処理装置１は、３次元の仮想空間（以下、３次元仮想空間または仮想空間と記載する場合がある）においてフリーマーケット形式での商品の取引を支援するサービスであるメタバースフリマサービスを提供する。かかる３次元仮想空間では、出品者Ｅのアバター、ユーザＵのアバター、各種の３次元の仮想オブジェクトなどが配置される。以下において、３次元の仮想オブジェクトを単に仮想オブジェクトと記載する場合がある。上述したフリマサイトは、３次元仮想空間外でフリーマーケット形式の電子商取引サービスを提供するサイトであるが、かかる例に限定されない。 In addition, the information processing device 1 provides a metaverse flea market service, which is a service that supports trading of products in a flea market format in a three-dimensional virtual space (hereinafter sometimes referred to as a three-dimensional virtual space or virtual space). do. In this three-dimensional virtual space, an avatar of exhibitor E, an avatar of user U, various three-dimensional virtual objects, etc. are arranged. In the following, a three-dimensional virtual object may be simply referred to as a virtual object. The flea market site described above is a site that provides flea market-style electronic commerce services outside the three-dimensional virtual space, but is not limited to such an example.
ユーザＵが操作する端末装置３には、ユーザＵが購入側のユーザとしてメタバースフリマサービスを利用するためのアプリケーションプログラム（以下、ユーザ用フリマメタバースアプリと記載する場合がある）がインストールされている。ユーザＵは、端末装置３にインストールされているユーザ用フリマメタバースアプリを用いて、メタバースフリマサービスでの商品の閲覧や購入を行うことができる。なお、ユーザ用フリマメタバースアプリの機能は、ユーザ用ＥＣフリマアプリの機能の一部としてユーザ用ＥＣフリマアプリに含まれてもよい。
The
また、出品者Ｅの端末装置２には、出品者Ｅが売却側のユーザとしてメタバースフリマサービスを利用するためのアプリケーションプログラム（以下、出品者用メタバースフリマアプリと記載する場合がある）がインストールされている。出品者Ｅは、端末装置２にインストールされている出品者用メタバースフリマアプリを用いて、メタバースフリマサービスでの商品の出品や売却を行うことができる。なお、出品者用フリマメタバースアプリの機能は、出品者用ＥＣフリマアプリの機能の一部として出品者用ＥＣフリマアプリに含まれてもよい。
In addition, an application program (hereinafter sometimes referred to as the Metaverse Flea Market App for Seller) for Seller E to use the Metaverse Flea Market service as a user on the selling side is installed on the
出品者Ｅは、端末装置２を操作することで、３次元仮想空間において、出品者ＥのアバターＥＡを操作することができ、ユーザＵは、端末装置３を操作することで、３次元仮想空間において、ユーザＵのアバターＵＡを操作することができる。以下において、出品者ＥのアバターＥＡおよびユーザＵのアバターＵＡの各々を個別に区別せずに示す場合、アバターＡと記載する場合がある。
Seller E can operate the avatar EA of Seller E in the three-dimensional virtual space by operating the
情報処理装置１によって構築される３次元仮想空間は、現実世界を各種の仮想オブジェクトで再現したものであるが、仮想空間の一部だけ現実世界を再現し、残りは創作された仮想オブジェクトを用いて構築される空間であってもよい。また、情報処理装置１によって構築される３次元仮想空間は、すべてが創作された仮想オブジェクトを用いて構築される空間であってもよい。 The three-dimensional virtual space constructed by the information processing device 1 is a reproduction of the real world using various virtual objects, but only a part of the virtual space reproduces the real world, and the rest uses created virtual objects. It may also be a space constructed by Further, the three-dimensional virtual space constructed by the information processing device 1 may be a space constructed entirely using created virtual objects.
上述した３次元仮想空間は、情報処理装置１などによって構築される。情報処理装置１などによって構築される３次元仮想空間は、ユーザによって種々の目的を達成することが可能に構成されており、かかる３次元仮想空間で行われるユーザの行動は、商品の取引に限定されない。なお、情報処理装置１によって構築される３次元仮想空間は、商品の取引に限定された空間であってもよい。 The three-dimensional virtual space described above is constructed by the information processing device 1 or the like. The three-dimensional virtual space constructed by the information processing device 1 and the like is configured to enable the user to achieve various purposes, and the user's actions in the three-dimensional virtual space are limited to trading products. Not done. Note that the three-dimensional virtual space constructed by the information processing device 1 may be a space limited to trading of products.
３次元仮想空間において、出品者Ｅは、売却側のユーザとして販売エリアＳＡに商品を出品することができ、ユーザＵは、購入側のユーザとして、出品者Ｅによって販売エリアＳＡに出品された商品を購入することができる。 In the three-dimensional virtual space, seller E, as a user on the selling side, can list products in the sales area SA, and user U, as a user on the purchasing side, can list products listed in the sales area SA by seller E. can be purchased.
このように構築される３次元仮想空間における商品の取引の概要について、図１を参照して説明する。出品者Ｅは、端末装置２を操作することで、情報処理装置１に出品要求を送信する処理を端末装置２に実行させる（ステップＳ１）。出品要求は、３次元仮想空間への商品の出品の要求であり、かかる出品要求には、例えば、出品者ＩＤ（Identifier）または出品者ＩＤに対応する情報が含まれる。
An overview of product transactions in the three-dimensional virtual space constructed in this way will be explained with reference to FIG. 1. By operating the
情報処理装置１は、端末装置２からの出品要求を受け付けると、出品者Ｅの情報である出品者情報などに基づいて、出品者Ｅによる３次元仮想空間での出品を許可する（ステップＳ２）。例えば、情報処理装置１は、出品者情報などに基づいて、出品者Ｅが出品条件を満たす場合に、出品者Ｅの３次元仮想空間での出品を許可する。
When the information processing device 1 receives the listing request from the
出品者Ｅは、情報処理装置１によって出品が許可された場合、端末装置２を操作することで、情報処理装置１に出品情報を送信する処理を端末装置２に実行させる（ステップＳ３）。出品情報には、例えば、３次元仮想空間での出品対象となる商品の情報などが含まれる。
When exhibitor E is permitted to exhibit by the information processing device 1, by operating the
出品情報は、出品対象となる商品を特定する情報を含み、例えば、フリマサービスで出品している商品を指定する情報、または、フリマサービスで出品していないが３次元仮想空間で新たに出品する商品の商品情報などを含む。商品情報には、例えば、商品名、商品のカテゴリ、商品の画像、商品の説明文、商品の価格などの情報が含まれる。 The exhibition information includes information that specifies the product to be exhibited, such as information that specifies a product that is being exhibited in a flea market service, or information that specifies a product that has not been exhibited in a flea market service but is newly listed in a three-dimensional virtual space. Contains product information, etc. The product information includes, for example, information such as a product name, product category, product image, product description, and product price.
情報処理装置１は、端末装置２からの出品情報を受け付けると、３次元仮想空間において販売エリアＳＡを配置する（ステップＳ４）。かかる販売エリアＳＡは、出品者Ｅが商品を出品するためのエリアであり、かかる販売エリアＳＡには、例えば、仮想ブルーシートオブジェクトや仮想レジャーシートオブジェクトなどの仮想オブジェクトである仮想シートオブジェクトが配置される。なお、販売エリアＳＡには、仮想テントオブジェクトなどの仮想オブジェクトがさらに配置されてもよい。また、販売エリアＳＡは、仮想シートオブジェクトや仮想テントオブジェクトなどが配置されなくてもよい。
Upon receiving the exhibition information from the
仮想オブジェクトは、３次元仮想空間に配置されるオブジェクトであり、３ＤＣＧ（three-Dimensional Computer Graphics）技術によって生成される。例えば、仮想オブジェクトは、複数のポリゴンによって形成されるが、かかる例に限定されない。 A virtual object is an object placed in a three-dimensional virtual space, and is generated by three-dimensional computer graphics (3DCG) technology. For example, the virtual object is formed by a plurality of polygons, but is not limited to this example.
また、情報処理装置１は、出品情報で特定される商品の仮想オブジェクトである仮想商品オブジェクトを販売エリアＳＡに配置する。仮想商品オブジェクトが配置される位置は、例えば、端末装置２から送信される出品情報で指定される位置であるが、かかる例に限定されない。例えば、仮想商品オブジェクトは、売却可能性が最も高くなると情報処理装置１によって判定された位置に配置されてもよい。
Further, the information processing device 1 arranges a virtual product object, which is a virtual object of the product specified by the exhibition information, in the sales area SA. The position where the virtual product object is placed is, for example, a position specified by the exhibition information transmitted from the
つづいて、ユーザＵは、端末装置３を操作することによって、情報処理装置１に参加要求を送信する処理を端末装置３に実行させる（ステップＳ５）。参加要求は、ユーザＵが３次元仮想空間に参加（ログイン）するための要求であり、かかる参加要求には、例えば、ユーザＵを特定するための情報が含まれる。
Subsequently, the user U causes the
情報処理装置１は、端末装置３からの参加要求を受け付けると、３次元仮想空間情報を生成する（ステップＳ６）。ステップＳ６の処理において、情報処理装置１は、参加要求で特定されるユーザＵのアバターＵＡを３次元仮想空間に配置し、ユーザＵのアバターＵＡの目を視点位置としアバターＵＡの目の向きを視線方向とする３次元仮想空間の画像を示す情報を３次元仮想空間情報として生成する。
Upon receiving the participation request from the
そして、情報処理装置１は、ステップＳ６で生成した３次元仮想空間情報を端末装置３に送信する（ステップＳ７）。端末装置３は、情報処理装置１から送信される３次元仮想空間情報を受信した場合、かかる３次元仮想空間情報を端末装置３の表示領域に表示する。これにより、ユーザＵは、３次元仮想空間のうちユーザＵのアバターＵＡの目を視点位置としアバターＵＡの目の向きを視線方向とする領域の画像を視認することができる。
Then, the information processing device 1 transmits the three-dimensional virtual space information generated in step S6 to the terminal device 3 (step S7). When the
また、ユーザＵは、端末装置３を操作することで、情報処理装置１に対してアバター操作情報を送信する処理を端末装置３に実行させることができる。情報処理装置１は、端末装置３からのアバター操作情報を受信すると、アバター操作情報で示される動作をアバターＵＡの動作としてアバターＵＡを動作させる。
Further, by operating the
ユーザＵは、例えば、アバターＵＡを操作して、アバターＵＡの手、脚、頭、胴体などを動かすことができ、３次元仮想空間においてアバターＵＡを移動させることができる。アバターＵＡの動作は、人間の動作を模擬した動作であるが、人間以外の動物の動作を模擬した動作であってもよく、機械の動作を模擬した動作であってもよい。 For example, the user U can operate the avatar UA to move the hands, legs, head, torso, etc. of the avatar UA, and can move the avatar UA in the three-dimensional virtual space. The motions of the avatar UA are motions that simulate human motions, but may also be motions that simulate the motions of animals other than humans, or motions that simulate the motions of machines.
図１に示す例では、ユーザＵによるアバターＵＡの操作によって、アバターＵＡが出品者Ｅの販売エリアＳＡに近づいており、アバターＵＡの視線方向には、販売エリアＳＡが位置する。そのため、情報処理装置１は、３次元仮想空間のうち出品者Ｅの販売エリアＳＡを含む領域の画像を示す情報を３次元仮想空間情報として生成し、端末装置３の表示領域には、出品者Ｅの販売エリアＳＡを含む領域の画像が表示される。これにより、ユーザＵは、販売エリアＳＡに配置された仮想商品オブジェクトを閲覧することができる。
In the example shown in FIG. 1, the avatar UA approaches the sales area SA of the seller E due to the operation of the avatar UA by the user U, and the sales area SA is located in the line of sight direction of the avatar UA. Therefore, the information processing device 1 generates information indicating an image of an area including the sales area SA of seller E in the three-dimensional virtual space as three-dimensional virtual space information, and the display area of the
また、ユーザＵは、端末装置３を操作することで、ユーザＵのアバターＵＡおよび出品者ＥのアバターＥＡを介して出品者Ｅとの間での会話を行うことができる。かかる会話は、例えば、チャットでの会話であるが、音声による会話であってもよい。これにより、ユーザＵは、例えば、出品者Ｅとの間で値下げ交渉を行ったり、出品者Ｅに商品の詳細を尋ねたりすることができる。
Furthermore, by operating the
また、ユーザＵは、端末装置３を操作することで、販売エリアＳＡに配置された仮想商品オブジェクトをアバターＵＡに把持させてアバターＵＡから見た仮想商品オブジェクトの角度を変えたり、アバターＵＡの目に近づけたりすることができる。
In addition, by operating the
出品者ＥおよびユーザＵの各々の数は、２以上であり、情報処理装置１は、各出品者Ｅの販売エリアＳＡを３次元仮想空間に設けることができる。各出品者Ｅの販売エリアＳＡは、例えば、３次元仮想空間においてフリーマーケット形式での商品販売のために設けられた特定の領域（以下、フリマ会場と記載する場合がある）や後述する販売可能エリアなどに配置される。 The number of each of the sellers E and users U is two or more, and the information processing device 1 can provide the sales area SA of each seller E in the three-dimensional virtual space. The sales area SA of each exhibitor E may be, for example, a specific area set up in a three-dimensional virtual space for selling products in a flea market format (hereinafter sometimes referred to as a flea market venue) or a sales area described below. Placed in areas, etc.
ユーザＵは、端末装置３を操作することで、ユーザＵのアバターＵＡを移動させ、フリマ会場内を巡ることができ、フリマ会場の販売エリアＳＡで出品されている所望の商品の有無を確認したり購入したりすることができる。
By operating the
ユーザＵは、フリマ会場に多くの出品者Ｅの販売エリアＳＡがある場合、どの出品者Ｅの商品を購入すればよいのかを迷う場合がある。そこで、情報処理装置１では、出品者Ｅに関する情報などを３次元仮想空間においてユーザＵに提供することで、商品の取引を促進する。 If there are sales areas SA of many exhibitors E at the flea market venue, the user U may be confused as to which exhibitor E's product he should purchase. Therefore, the information processing device 1 promotes product transactions by providing information regarding the seller E to the user U in a three-dimensional virtual space.
〔１．１．第１の商品取引の促進方法〕
図２は、実施形態に係る情報処理装置１による第１の商品取引の促進方法の一例を示す図であり、以下において、図２を参照して、情報処理装置１による第１の商品取引の促進方法を説明する。
[1.1. First method of promoting commodity trading]
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a method for promoting a first product transaction by the information processing device 1 according to the embodiment. Explain how to promote it.
図２に示すように、情報処理装置１は、内部の記憶部または外部装置から各出品者Ｅの出品者情報を取得する（ステップＳ１０）。出品者情報は、出品者Ｅに関する情報であり、例えば、出品者Ｅの属性を示す情報、第１出品履歴情報、および第２出品履歴情報のうちの少なくとも１つ以上の情報を含む。 As shown in FIG. 2, the information processing device 1 acquires seller information of each seller E from an internal storage unit or an external device (step S10). The seller information is information related to seller E, and includes, for example, at least one of information indicating attributes of seller E, first listing history information, and second listing history information.
出品者Ｅの属性は、例えば、出品者Ｅのデモグラフィック属性および出品者Ｅのサイコグラフィック属性のうちの少なくとも一方を含む。出品者Ｅのデモグラフィック属性は、例えば、出品者Ｅの性別、年齢、居住地、および職業などであり、出品者Ｅのサイコグラフィック属性は、例えば、出品者Ｅの旅行、服、車、宗教などの興味関心対象、生活スタイル、思想や思想の傾向などである。 The attributes of seller E include, for example, at least one of seller E's demographic attributes and seller E's psychographic attributes. Seller E's demographic attributes include, for example, Seller E's gender, age, place of residence, and occupation, and Seller E's psychographic attributes include, for example, Seller E's travel, clothes, car, and religion. These include subjects of interest, lifestyle, thoughts and thought trends, etc.
第１出品履歴情報は、出品者Ｅのフリマサイトでの商品の出品履歴を示す情報である。かかる第１出品履歴情報は、例えば、フリマサイトで出品中の商品の情報、フリマサイトで取引済みの商品の情報、フリマサイトでの出品期間が経過した商品の情報、第１会話情報、および第１評価情報などを含む。 The first listing history information is information indicating the listing history of the product on the flea market site of seller E. The first listing history information includes, for example, information on products currently on sale on the flea market site, information on products that have been traded on the flea market site, information on products whose listing period has passed on the flea market site, first conversation information, and information on products that have been sold on the flea market site. 1.Includes evaluation information, etc.
第１会話情報は、フリマサイトでのユーザＵと出品者Ｅとの会話の情報であり、例えば、ユーザＵからの相談の内容を示す情報、およびユーザＵからの相談（例えば、商品説明依頼や値下げ交渉など）に対する出品者Ｅの返答を示す情報などを含む。 The first conversation information is information on a conversation between user U and seller E on the flea market site, and includes, for example, information indicating the content of consultation from user U, and information on consultation from user U (for example, request for product explanation, etc.). This includes information indicating seller E's response to price reduction negotiations, etc.).
第１評価情報は、フリマサイトでの出品者Ｅに対するユーザＵの評価を示す情報であり、例えば、０～５までの範囲の値である評価値で示される。この場合、「０」が最低の評価を示し、「５」が最高の評価を示し、値が大きいほど評価が高いことを示す。なお、第１評価情報は、０～５までの範囲の値を示す情報に限定されず、出品者Ｅに対するユーザＵの評価を示す情報であればよく、例えば、０～１０までの範囲の値を示す情報であってもよく、それ以外の値を示す情報であってもよい。 The first evaluation information is information indicating user U's evaluation of seller E on the flea market site, and is indicated by an evaluation value ranging from 0 to 5, for example. In this case, "0" indicates the lowest evaluation, "5" indicates the highest evaluation, and the larger the value, the higher the evaluation. Note that the first evaluation information is not limited to information indicating a value in the range of 0 to 5, and may be any information indicating the evaluation of user U to seller E, for example, a value in the range of 0 to 10. The information may be information indicating , or may be information indicating other values.
第１評価情報は、例えば、フリマサイトでの商品の取引を行った複数のユーザＵによる評価の平均値で示される。第１評価情報は、フリマサイトでの出品者Ｅの商品取引全体に対する評価を示す情報であるが、フリマサイトでの出品者Ｅにおける商品カテゴリ毎の商品取引に対する評価を示す情報などであってもよい。 The first evaluation information is, for example, indicated by the average value of evaluations by a plurality of users U who have traded products at the flea market site. The first evaluation information is information indicating the evaluation of the entire product transaction of seller E on the flea market site, but it may also be information indicating the evaluation of the product transaction of each product category of seller E on the flea market site. good.
第２出品履歴情報は、出品者Ｅの３次元仮想空間での商品の出品履歴を示す情報である。かかる第２出品履歴情報は、例えば、３次元仮想空間で出品中の商品の情報、３次元仮想空間で取引済みの商品の情報、３次元仮想空間での出品期間が経過した商品の情報、第２会話情報、および第２出品情報などを含む。 The second exhibition history information is information indicating the exhibition history of the product by the seller E in the three-dimensional virtual space. The second listing history information includes, for example, information on products currently being exhibited in the three-dimensional virtual space, information on products that have been traded in the three-dimensional virtual space, information on products whose exhibition period has passed in the three-dimensional virtual space, and information on products that have been exhibited in the three-dimensional virtual space. 2 conversation information, 2nd exhibition information, etc.
第２会話情報は、３次元仮想空間でのユーザＵと出品者Ｅとの会話の情報であり、例えば、ユーザＵからの相談（例えば、商品説明依頼や値下げ交渉など）の内容を示す情報、およびユーザＵからの相談に対する出品者Ｅの返答を示す情報などを含む。 The second conversation information is information about a conversation between the user U and the seller E in the three-dimensional virtual space, and includes, for example, information indicating the content of the consultation from the user U (for example, a request for product explanation or price reduction negotiation), and information indicating seller E's response to user U's consultation.
第２評価情報は、３次元仮想空間での出品者Ｅに対するユーザＵの評価を示す情報であり、例えば、０～５までの範囲の値である評価値で示される。この場合、「０」が最低の評価を示し、「５」が最高の評価を示し、値が大きいほど評価が高いことを示す。なお、第２評価情報は、０～５までの範囲の値を示す情報に限定されず、出品者Ｅに対するユーザＵの評価を示す情報であればよく、例えば、０～１０までの範囲の値を示す情報であってもよく、それ以外の値を示す情報であってもよい。 The second evaluation information is information indicating user U's evaluation of seller E in the three-dimensional virtual space, and is indicated by an evaluation value ranging from 0 to 5, for example. In this case, "0" indicates the lowest evaluation, "5" indicates the highest evaluation, and the larger the value, the higher the evaluation. Note that the second evaluation information is not limited to information indicating a value in the range from 0 to 5, and may be any information indicating user U's evaluation of seller E, for example, a value in the range from 0 to 10. The information may be information indicating , or may be information indicating other values.
第２評価情報は、例えば、３次元仮想空間での商品の取引を行った複数のユーザＵによる評価の平均値で示される。第２評価情報は、３次元仮想空間での出品者Ｅの商品取引全体に対する評価を示す情報であるが、３次元仮想空間での出品者Ｅにおける商品カテゴリ毎の商品取引に対する評価を示す情報などであってもよい。 The second evaluation information is indicated by, for example, an average value of evaluations by a plurality of users U who have traded products in the three-dimensional virtual space. The second evaluation information is information indicating the evaluation of the entire product transaction of seller E in the three-dimensional virtual space, and information indicating the evaluation of the product transaction of each product category by seller E in the three-dimensional virtual space. It may be.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ１０で取得した出品者情報に基づいて、出品者Ｅの人気度を判定する（ステップＳ１１）。ステップＳ１１の処理において、情報処理装置１は、例えば、第１出品情報および第２出品情報のうちの少なくとも一方に基づいて、人気度を判定する。 Subsequently, the information processing device 1 determines the popularity of the seller E based on the seller information acquired in step S10 (step S11). In the process of step S11, the information processing device 1 determines the degree of popularity based on at least one of the first listing information and the second listing information, for example.
第１出品情報は、例えば、フリマサイトで出品者Ｅが出品した商品である出品商品の販売数を示す情報、出品商品を購入したユーザＵである購入者による評価の値である評価値を示す情報、出品商品を閲覧したユーザＵである閲覧者の数を示す情報、および出品商品についての相談を出品者Ｅと行ったユーザＵである相談者の数を示す情報のうち少なくとも１つの情報を含む。 The first listing information is, for example, information indicating the number of sales of the exhibited product, which is a product exhibited by the exhibitor E on the flea market site, and an evaluation value, which is the value of the evaluation by the purchaser, who is the user U, who purchased the exhibited product. information, information indicating the number of viewers who are user U who viewed the exhibited product, and information indicating the number of consultants who are user U who consulted with seller E about the exhibited product. include.
また、情報処理装置１は、フリマサイトにおける上述した販売数、評価値、閲覧者の数、および相談者の数のち少なくとも１つに基づいて、人気度を判定することができる。また、情報処理装置１は、例えば、フリマサイトにおける上述した販売数、評価値、閲覧者の数、および相談者の数のうちの２以上を重み付け加算して得られるスコアを算出し、かかるスコアまたはかかるスコアに比例する値を人気度とすることもできる。 Further, the information processing device 1 can determine the degree of popularity based on at least one of the above-mentioned sales volume, evaluation value, number of viewers, and number of consultations on the flea market site. Further, the information processing device 1 calculates a score obtained by weighting and adding two or more of the above-mentioned sales volume, evaluation value, number of viewers, and number of consultations on the flea market site, and calculates the score. Alternatively, a value proportional to such a score can be used as the popularity level.
第２出品情報は、３次元仮想空間で出品者Ｅが出品した商品である出品商品の販売数を示す情報、出品商品を購入したユーザＵである購入者による評価の値である評価値を示す情報、出品商品を閲覧したユーザＵである閲覧者の数を示す情報、および出品商品についての相談を出品者Ｅと行ったユーザＵである相談者の数を示す情報のうち少なくとも１つの情報を含む。 The second listing information indicates information indicating the number of sales of the exhibited product, which is a product exhibited by the exhibitor E in the three-dimensional virtual space, and an evaluation value, which is the value of the evaluation by the purchaser, who is the user U, who purchased the exhibited product. information, information indicating the number of viewers who are user U who viewed the exhibited product, and information indicating the number of consultants who are user U who consulted with seller E about the exhibited product. include.
情報処理装置１は、３次元仮想空間における上述した販売数、評価値、閲覧者の数、および相談者の数のうち少なくとも１つに基づいて、人気度を判定することができる。また、情報処理装置１は、例えば、３次元仮想空間における上述した販売数、評価値、閲覧者の数、および相談者の数のうちの２以上を重み付け加算して得られるスコアを算出し、かかるスコアまたはかかるスコアに比例する値を人気度とすることもできる。 The information processing device 1 can determine the degree of popularity based on at least one of the above-mentioned sales volume, evaluation value, number of viewers, and number of consulters in the three-dimensional virtual space. Further, the information processing device 1 calculates a score obtained by weighting and adding two or more of the above-mentioned sales volume, evaluation value, number of viewers, and number of consultations in the three-dimensional virtual space, for example, Such a score or a value proportional to such a score can also be used as the popularity degree.
また、情報処理装置１は、フリマサイトにおける上述した販売数、評価値、閲覧者の数、および相談者の数、および３次元仮想空間における上述した販売数、評価値、閲覧者の数、および相談者を重み付け加算して得られるスコアを算出し、かかるスコアまたはかかるスコアに比例する値を人気度とすることもできる。 The information processing device 1 also stores the above-mentioned sales volume, evaluation value, number of viewers, and number of consultations on the flea market site, and the above-mentioned sales volume, evaluation value, number of viewers, and It is also possible to calculate a score obtained by weighting and adding up the number of consulters, and use this score or a value proportional to this score as the degree of popularity.
情報処理装置１は、例えば、３次元仮想空間で初めて出品する出品者Ｅの人気度を、第１出品情報を用いて、上述した判定方法によって判定する。また、情報処理装置１は、例えば、フリマサイトでの出品を行っていない出品者Ｅの人気度を、第２出品情報を用いて、上述した判定方法によって判定する。また、情報処理装置１は、例えば、フリマサイトと３次元仮想空間とで共に出品を行っている出品者Ｅの人気度を、第１出品情報と第２出品情報とを用いて、上述した判定方法によって判定する。 For example, the information processing device 1 determines the popularity of the exhibitor E who is exhibiting for the first time in the three-dimensional virtual space using the first exhibit information and the above-described determination method. Further, the information processing device 1 determines, for example, the popularity of the seller E who does not list items on the flea market site, using the second listing information and the above-described determination method. Further, the information processing device 1 uses the first listing information and the second listing information to determine the popularity of the seller E who is listing items on both the flea market site and the three-dimensional virtual space, for example. Determine by method.
なお、情報処理装置１による出品者Ｅの人気度の判定方法は、上述した例に限定されない。例えば、情報処理装置１は、出品者Ｅが購入側のユーザであるユーザＵとしても商品の取引を行う場合、上述した情報に加えて他の売却側ユーザによる評価なども用いて出品者Ｅの人気度を判定することもできる。 Note that the method of determining the popularity of seller E by the information processing device 1 is not limited to the example described above. For example, when seller E also trades products as user U who is a purchasing user, the information processing device 1 uses evaluations by other selling users in addition to the above information to Popularity can also be determined.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ１１で判定した人気度に応じた情報を３次元仮想空間に配置する（ステップＳ１２）。ステップＳ１２において、情報処理装置１は、例えば、ステップＳ１１で判定した人気度に応じた情報を３次元仮想空間における出品者Ｅに対応する位置に配置する。 Subsequently, the information processing device 1 arranges information according to the degree of popularity determined in step S11 in the three-dimensional virtual space (step S12). In step S12, the information processing device 1 arranges, for example, information according to the popularity determined in step S11 at a position corresponding to the exhibitor E in the three-dimensional virtual space.
例えば、３次元仮想空間における出品者Ｅの販売エリアＳＡまたは販売エリアＳＡの周囲の位置を出品者Ｅに対応する位置として人気度に応じた情報を３次元仮想空間に配置する。なお、情報処理装置１は、人気度が閾値以上である場合に、人気度に応じた情報を３次元仮想空間に配置するが、人気度が閾値未満である場合または人気度が予め定められた範囲内である場合に、人気度に応じた情報を３次元仮想空間に配置することもできる。 For example, the sales area SA of seller E in the three-dimensional virtual space or the position around the sales area SA is set as a position corresponding to seller E, and information according to popularity is arranged in the three-dimensional virtual space. Note that the information processing device 1 arranges information according to the popularity level in the three-dimensional virtual space when the popularity level is equal to or higher than the threshold value, but when the popularity level is less than the threshold value or when the popularity level is set in advance. If it is within the range, information according to the degree of popularity can also be arranged in the three-dimensional virtual space.
出品者Ｅに対応する位置は、例えば、出品者Ｅの販売エリアＳＡ、出品者Ｅの販売エリアＳＡの周囲の位置、出品者ＥのアバターＥＡ、または出品者ＥのアバターＥＡの周囲の位置などである。 The position corresponding to seller E may be, for example, seller E's sales area SA, a position around seller E's sales area SA, seller E's avatar EA, or a position around seller E's avatar EA. It is.
人気度に応じた情報である人気対応情報は、例えば、人気度に応じた数のダミーアバター、出品者ＥのアバターＥＡに付加されるアイテムである付加アイテム、または人気度に応じた強調表示を販売エリアＳＡに行う情報である強調情報などの種類の情報である。 The popularity corresponding information, which is information according to the degree of popularity, may include, for example, a number of dummy avatars according to the degree of popularity, an additional item which is an item added to the avatar EA of seller E, or a highlighted display according to the degree of popularity. This is information of a type such as emphasis information, which is information given to the sales area SA.
情報処理装置１は、ダミーアバター、付加アイテム、および強調情報の中から１以上の種別の人気対応情報を予め定められた選択条件に基づいて選択し、選択した人気対応情報を３次元仮想空間に配置する。 The information processing device 1 selects one or more types of popularity corresponding information from dummy avatars, additional items, and emphasized information based on predetermined selection conditions, and displays the selected popularity corresponding information in a three-dimensional virtual space. Deploy.
ダミーアバターは、ダミーのアバターである。かかるダミーアバターは、ユーザＵのアバターＵＡや出品者ＥのアバターＥＡのようにユーザＵや出品者Ｅによって操作されるアバターＡとは異なり、情報処理装置１によって操作される仮想オブジェクトである。 A dummy avatar is a dummy avatar. The dummy avatar is a virtual object that is operated by the information processing device 1, unlike the avatar A that is operated by the user U or the seller E, such as the avatar UA of the user U or the avatar EA of the seller E.
付加アイテムは、出品者ＥのアバターＥＡに付加されるアイテムであり、例えば、アバターＥＡに装着される帽子、バッジ、メダル、服、またはその他のオブジェクト（例えば、王冠、靴、杖、マスク、ネックレス、ピアスなど）に対応する仮想オブジェクトである。 Additional items are items added to the avatar EA of the seller E, such as hats, badges, medals, clothes, or other objects (for example, crowns, shoes, canes, masks, necklaces, etc.) worn on the avatar EA. , earrings, etc.).
強調情報は、販売エリアＳＡに付加される強調表示の情報であり、かかる強調表示は、例えば、販売エリアＳＡの色、形状、および高さなどのうちの１つを変更するによって行われる。また、強調表示は、例えば、販売エリアＳＡの色、形状、および高さなどのうちの１つに加えまたは代えて、仮想シートオブジェクトの色、形状、および高さなどのうちの１つを変更することによって行われてもよい。 The emphasis information is information on a highlighted display added to the sales area SA, and such highlighting is performed by, for example, changing one of the color, shape, height, etc. of the sales area SA. The highlighting may also change, for example, one of the color, shape, height, etc. of the virtual sheet object in addition to or instead of one of the color, shape, height, etc. of the sales area SA. It may be done by doing.
予め定められた選択条件は、例えば、出品者Ｅの属性に関連付けられた選択条件、出品される商品のカテゴリ（商品カテゴリ）に関連付けられた選択条件、出品者Ｅによって指定された選択条件、またはイベント毎に決定される選択条件である。 The predetermined selection conditions are, for example, selection conditions associated with the attributes of seller E, selection conditions associated with the category of the product to be exhibited (product category), selection conditions specified by seller E, or These are selection conditions determined for each event.
出品者Ｅの属性に関連付けられた選択条件は、例えば、出品者Ｅの属性と人気対応情報の種別とを関連付けた情報である選択条件情報で示される条件である。情報処理装置１は、選択条件情報において出品者Ｅの属性に関連付けられた種別の人気対応情報を選択し、選択した人気対応情報を３次元仮想空間に配置する。出品者Ｅの属性は、複数の属性項目で特定される属性であるが、１つの属性項目で特定される属性であってもよい。属性項目は、例えば、年齢、性別、住所、職業などである。 The selection condition associated with the attribute of the seller E is, for example, a condition indicated by selection condition information that is information that associates the attribute of the seller E with the type of popularity corresponding information. The information processing device 1 selects the popularity correspondence information of the type associated with the attribute of the exhibitor E in the selection condition information, and arranges the selected popularity correspondence information in the three-dimensional virtual space. The attributes of exhibitor E are attributes specified by a plurality of attribute items, but may be specified by one attribute item. Attribute items include, for example, age, gender, address, and occupation.
出品される商品のカテゴリ（商品カテゴリ）に関連付けられた選択条件は、例えば、商品カテゴリと人気対応情報の種別とを関連付けた情報である選択条件情報で示される条件である。情報処理装置１は、選択条件情報において出品者Ｅによって出品される商品の商品カテゴリに関連付けられた種別の人気対応情報を選択し、選択した人気対応情報を３次元仮想空間に配置する。 The selection condition associated with the category of the product to be put up for sale (product category) is, for example, a condition indicated by selection condition information that is information that associates the product category with the type of popularity correspondence information. The information processing device 1 selects the popularity correspondence information of the type associated with the product category of the product exhibited by the seller E in the selection condition information, and arranges the selected popularity correspondence information in the three-dimensional virtual space.
出品者Ｅによって指定された選択条件は、出品者Ｅによって指定された人気対応情報の種別を選択対象とする条件であり、例えば、指定情報で示される。情報処理装置１は、出品者Ｅの端末装置２から情報処理装置１に送信される指定情報で示される種別の人気対応情報を選択し、選択した人気対応情報を３次元仮想空間に配置する。
The selection condition specified by the seller E is a condition for selecting the type of popularity corresponding information specified by the seller E, and is indicated by, for example, specified information. The information processing device 1 selects the type of popularity correspondence information indicated by the specification information transmitted from the
イベント毎に決定される選択条件は、イベントと人気対応情報の種別とを関連付けた情報である選択条件情報で示される条件である。情報処理装置１は、選択条件情報において人気対応情報の配置対象となるイベントに関連付けられた種別の人気対応情報を選択し、選択した人気対応情報を３次元仮想空間に配置する。 The selection conditions determined for each event are conditions indicated by selection condition information, which is information that associates the event with the type of popularity corresponding information. The information processing device 1 selects the type of popularity correspondence information associated with the event for which the popularity correspondence information is to be placed in the selection condition information, and places the selected popularity correspondence information in the three-dimensional virtual space.
情報処理装置１は、上述した選択条件に基づいて選択した人気対応情報の種別がダミーアバターである場合、ステップＳ１１で判定した人気度が高いほど多くの数のダミーアバターを人気度に応じた情報として出品者Ｅの販売エリアＳＡまたは販売エリアＳＡの周囲の位置に配置する。 When the type of popularity corresponding information selected based on the selection condition described above is a dummy avatar, the information processing device 1 displays information according to the popularity level, the higher the popularity level determined in step S11, the greater the number of dummy avatars. It is placed in the sales area SA of exhibitor E or at a position around the sales area SA.
また、情報処理装置１は、上述した選択条件に基づいて選択した人気対応情報の種別が付加アイテムである場合、ステップＳ１１で判定した人気度が高いほど目立つ付加アイテムを人気度に応じた情報として出品者ＥのアバターＥＡに配置する。 Further, when the type of popularity corresponding information selected based on the selection condition described above is an additional item, the information processing device 1 selects an additional item that stands out as the popularity level determined in step S11 is higher, as information corresponding to the popularity level. Place it on seller E's avatar EA.
例えば、情報処理装置１は、付加アイテムが帽子である場合、人気度が高いほど高さを高くした帽子の仮想オブジェクトを人気度に応じた情報として出品者ＥのアバターＥＡに配置する。 For example, when the additional item is a hat, the information processing device 1 places a virtual object of a hat whose height increases as the degree of popularity increases, on the avatar EA of the seller E as information corresponding to the degree of popularity.
また、情報処理装置１は、付加アイテムがバッチやメダルである場合、色、形、大きさ、および文字などが人気度に応じて設定される付加アイテムを人気度に応じた情報として出品者ＥのアバターＥＡに配置する。 In addition, when the additional item is a badge or a medal, the information processing device 1 stores the additional item whose color, shape, size, characters, etc. are set according to the popularity level as information corresponding to the popularity level. Place it on the avatar EA.
また、情報処理装置１は、上述した選択条件に基づいて選択した人気対応情報の種別が付加アイテムである場合、ステップＳ１１で判定した人気度が高いほど多くの数の付加アイテムを出品者ＥのアバターＥＡに配置することもできる。 Further, when the type of popularity corresponding information selected based on the selection condition described above is an additional item, the information processing device 1 selects a larger number of additional items for the exhibitor E as the popularity level determined in step S11 is higher. It can also be placed in the avatar EA.
また、情報処理装置１は、上述した選択条件に基づいて選択した人気対応情報の種別が強調情報である場合、強調情報を人気度に応じた情報として出品者Ｅの販売エリアＳＡまたは販売エリアＳＡの周囲の位置に配置する。 In addition, when the type of popularity corresponding information selected based on the selection conditions described above is highlighted information, the information processing device 1 uses the highlighted information as information according to the degree of popularity to sell to the sales area SA or sales area SA of seller E. Place it at a position around.
例えば、情報処理装置１は、販売エリアＳＡの色、形状、および高さなどのうちの１つを変更することによって、人気度に応じた情報を出品者Ｅの販売エリアＳＡに配置する。また、情報処理装置１は、販売エリアＳＡにおける仮想シートオブジェクトの色、形状、および高さなどのうちの１つを変更することによって、人気度に応じた情報を出品者Ｅの販売エリアＳＡに配置することもできる。 For example, the information processing device 1 arranges information according to popularity in the sales area SA of the seller E by changing one of the color, shape, height, etc. of the sales area SA. Further, the information processing device 1 transmits information according to the popularity level to the sales area SA of the seller E by changing one of the color, shape, height, etc. of the virtual sheet object in the sales area SA. It can also be placed.
情報処理装置１は、ユーザＵ毎に３次元仮想空間に人気対応情報の配置を行うか否かを決定することができる。例えば、情報処理装置１は、出品者Ｅの販売エリアＳＡとの位置関係が予め定められた位置関係にあるアバターＵＡに対応するユーザＵを人気対応情報の配置を行う対象となるユーザＵである対象ユーザとして決定する。 The information processing device 1 can determine for each user U whether or not to arrange popularity correspondence information in the three-dimensional virtual space. For example, the information processing device 1 is a user U whose popularity correspondence information is to be arranged for a user U corresponding to an avatar UA whose positional relationship with the sales area SA of the seller E is predetermined. Determine the target user.
予め定められた位置関係は、例えば、アバターＵＡから販売エリアＳＡまでの距離が閾値以内である関係、またはアバターＵＡが販売エリアＳＡまたは販売エリアＳＡの周囲の位置である関係などである。販売エリアＳＡの周囲の位置は、販売エリアＳＡに配置されている商品をユーザＵがアバターＵＡを介して見ることができる位置、または販売エリアＳＡの手前の予め定められた領域の位置であるが、かかる例に限定されない。 The predetermined positional relationship is, for example, a relationship in which the distance from avatar UA to sales area SA is within a threshold value, or a relationship in which avatar UA is located in or around sales area SA. The position around the sales area SA is a position where the user U can see the products placed in the sales area SA via the avatar UA, or a position in a predetermined area in front of the sales area SA. , but not limited to such examples.
また、情報処理装置１は、出品者Ｅが出品している商品との関係が予め定められた条件を満たす属性を有するユーザＵを対象ユーザとして決定することもできる。予め定められた条件は、例えば、出品者Ｅが出品している商品に興味関心を有するユーザＵであるとする条件、または、出品者Ｅが出品している商品を購入する可能性があるユーザＵであるとする条件などである。 Further, the information processing device 1 can also determine, as the target user, the user U whose relationship with the product exhibited by the seller E has an attribute that satisfies predetermined conditions. The predetermined condition is, for example, a condition that the user U is interested in the products exhibited by seller E, or a condition that the user U is likely to purchase the products exhibited by seller E. These include the conditions for U.
情報処理装置１は、例えば、ユーザＵの情報であるユーザ情報を内部の記憶部または外部装置などから取得する。そして、情報処理装置１は、取得したユーザ情報に基づいて、出品者Ｅが出品している商品に対するユーザＵが興味を有するか否かを判定したり、出品者Ｅが出品している商品を購入する可能性を判定したりすることができる。 The information processing device 1 acquires user information, which is information about the user U, from an internal storage unit, an external device, or the like, for example. Based on the acquired user information, the information processing device 1 determines whether or not the user U is interested in the products exhibited by the seller E, and determines whether or not the user U is interested in the products exhibited by the seller E. It is possible to determine the possibility of purchasing.
ユーザ情報は、例えば、ユーザＵの属性を示す情報、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの少なくとも１つ以上の情報を含む。ユーザＵの属性を示す情報は、例えば、ユーザＵのデモグラフィック属性およびユーザＵのサイコグラフィック属性のうちの少なくとも一方を含む。 The user information includes, for example, at least one of information indicating attributes of the user U, first behavior history information, second behavior history information, and third behavior history information. The information indicating user U's attributes includes, for example, at least one of user U's demographic attributes and user U's psychographic attributes.
ユーザＵのデモグラフィック属性は、例えば、ユーザＵの性別、年齢、居住地、および職業などであり、ユーザＵのサイコグラフィック属性は、例えば、ユーザＵの旅行、服、車、宗教などの興味関心対象、生活スタイル、思想や思想の傾向などである。 User U's demographic attributes include, for example, user U's gender, age, place of residence, and occupation, and user U's psychographic attributes include, for example, user U's interests such as travel, clothes, cars, and religion. These include objects, lifestyles, thoughts and ideological tendencies.
第１行動履歴情報は、ユーザＵのフリマサイトでの行動履歴を示す情報である。かかる第１行動履歴情報は、例えば、フリマサイトでユーザＵが取引（購入）した商品の情報、フリマサイトでユーザＵが出品者Ｅに相談をした商品の情報、フリマサイトでユーザＵが閲覧した商品の情報、フリマサイトで検索した商品の情報などを含む。 The first behavior history information is information indicating the behavior history of user U at the flea market site. The first action history information includes, for example, information on products that user U traded (purchased) on flea market sites, information on products that user U consulted with seller E on flea market sites, and information on products that user U viewed on flea market sites. Contains product information, information on products searched on flea market sites, etc.
第２行動履歴情報は、ユーザＵのアバターＵＡの３次元仮想空間の行動履歴を示す情報である。かかる第２行動履歴情報は、例えば、３次元仮想空間でユーザＵがアバターＵＡを用いて取引（購入）した商品の情報、３次元仮想空間でユーザＵがアバターＵＡを用いて相談をした商品の情報、３次元仮想空間でユーザＵがアバターＵＡを用いて閲覧した商品の情報、および３次元仮想空間での各時点におけるアバターＵＡの位置を示す情報などを含む。 The second action history information is information indicating the action history of the user U's avatar UA in the three-dimensional virtual space. The second action history information includes, for example, information on products that the user U has traded (purchased) using the avatar UA in the three-dimensional virtual space, and information on products that the user U has consulted about using the avatar UA in the three-dimensional virtual space. information, information on products that the user U has viewed using the avatar UA in the three-dimensional virtual space, and information indicating the position of the avatar UA at each point in the three-dimensional virtual space.
第３行動履歴情報は、ウェブ検索やウェブ閲覧の履歴を示す情報である。かかる第３行動履歴情報は、ユーザＵによりウェブ検索に用いられた検索キーワードの情報、ユーザＵにより閲覧されたウェブページの情報などを含む。 The third action history information is information indicating the history of web searches and web browsing. The third action history information includes information on search keywords used by user U in a web search, information on web pages viewed by user U, and the like.
情報処理装置１は、例えば、ユーザＵのサイコグラフィック属性を示す情報で示されるユーザＵの興味関心対象の商品または商品カテゴリを、ユーザＵが興味関心を有する商品または商品カテゴリとして判定する。 The information processing device 1 determines, for example, a product or product category that the user U is interested in, which is indicated by information indicating the psychographic attribute of the user U, as a product or product category in which the user U has an interest.
また、情報処理装置１は、例えば、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報に基づいて、ユーザＵが興味関心を有する商品または商品カテゴリとして判定することもできる。 Further, the information processing device 1 may determine the product or product category in which the user U is interested based on one or more of the first action history information, the second action history information, and the third action history information, for example. It can also be determined as
例えば、情報処理装置１は、興味関心モデルを用いて、出品者Ｅが出品している商品にユーザＵがどの程度興味関心を有するかを示す興味関心スコアを判定する。かかる興味関心スコアは、例えば、０～１までの範囲であり、ユーザＵの興味関心が高い商品ほど高い値になる。 For example, the information processing device 1 uses an interest model to determine an interest score that indicates how much the user U is interested in the product that the seller E is putting up. The interest score ranges, for example, from 0 to 1, and the higher the product that the user U is interested in, the higher the value.
興味関心モデルは、例えば、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報を入力とし、商品毎または商品カテゴリ毎の興味関心スコアを出力するモデルであり、機械学習によって生成される学習モデルである。 The interest model is, for example, a model that inputs one or more of first behavior history information, second behavior history information, and third behavior history information and outputs an interest score for each product or product category. It is a learning model generated by machine learning.
また、興味関心モデルは、例えば、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報と出品者Ｅが出品している商品の情報とを入力とし、興味関心スコアを出力するモデルであってもよい。 Further, the interest model inputs, for example, one or more of the first action history information, the second action history information, and the third action history information and information on the products exhibited by the seller E. , it may be a model that outputs an interest score.
情報処理装置１は、例えば、興味関心モデルから出力される興味関心スコアが閾値以上である商品または商品カテゴリの商品をユーザＵが興味関心を有する商品であると判定する。この場合、閾値は、出品者Ｅが出品している商品またはかかる商品カテゴリ毎に設定されてもよい。 For example, the information processing device 1 determines that a product or a product category whose interest score output from the interest model is equal to or higher than a threshold is a product in which the user U has an interest. In this case, the threshold value may be set for each product exhibited by seller E or each product category.
また、情報処理装置１は、例えば、ユーザＵの属性を示す情報、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報に基づいて、出品者Ｅが出品している商品を購入する可能性を示す購入予測スコアを判定する。 Further, the information processing device 1, for example, based on one or more of the information indicating the attributes of the user U, the first behavior history information, the second behavior history information, and the third behavior history information, Determine the purchase prediction score that indicates the possibility of purchasing the product exhibited by.
例えば、情報処理装置１は、購入予測モデルを用いて、出品者Ｅが出品している商品を購入する可能性を示す購入予測スコアを判定する。かかる興味関心スコアは、例えば、０～１までの範囲であり、ユーザＵが購入する可能性が高い商品ほど高い値になる。 For example, the information processing device 1 uses a purchase prediction model to determine a purchase prediction score that indicates the possibility of purchasing the product exhibited by the seller E. The interest score ranges from 0 to 1, for example, and the higher the probability that the user U will purchase the product, the higher the value.
そして、情報処理装置１は、例えば、購入予測スコアが閾値以上である商品または商品カテゴリの商品をユーザＵが購入する可能性がある商品として判定する。なお、この場合、閾値は、出品者Ｅが出品している商品またはかかる商品カテゴリ毎に設定されてもよい。 Then, the information processing device 1 determines, for example, a product or a product category whose purchase prediction score is equal to or higher than a threshold value as a product that the user U is likely to purchase. Note that in this case, the threshold value may be set for each product exhibited by seller E or each product category.
購入予測モデルは、例えば、ユーザＵの属性を示す情報、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報を入力とし、商品毎または商品カテゴリ毎の購入予測スコアを出力するモデルであり、機械学習によって生成される学習モデルである。 For example, the purchase prediction model takes as input one or more of information indicating attributes of user U, first action history information, second action history information, and third action history information, and analyzes information for each product or each product category. This is a model that outputs a purchase prediction score of , and is a learning model generated by machine learning.
また、購入予測モデルは、例えば、ユーザＵの属性を示す情報、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報と出品者Ｅが出品している商品の情報とを入力とし、購入予測スコアを出力するモデルであってもよい。 In addition, the purchase prediction model may include, for example, one or more of the information indicating the attributes of the user U, the first behavior history information, the second behavior history information, and the third behavior history information and the information that the seller E has posted. It may also be a model that inputs information about available products and outputs a purchase prediction score.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ１２において人気対応情報を配置した３次元仮想空間の画像を示す情報を３次元仮想空間情報として生成する（ステップＳ１３）。３次元仮想空間情報は、ユーザＵのアバターＵＡを３次元仮想空間に配置し、ユーザＵのアバターＵＡの目を視点位置としアバターＵＡの目の向きを視線方向とする３次元仮想空間の画像を示す情報である。 Subsequently, the information processing device 1 generates, as three-dimensional virtual space information, information indicating the image of the three-dimensional virtual space in which the popularity correspondence information is arranged in step S12 (step S13). The three-dimensional virtual space information is an image of the three-dimensional virtual space in which the user U's avatar UA is placed in a three-dimensional virtual space, the eyes of the user U's avatar UA are the viewpoint position, and the direction of the eyes of the avatar UA is the line of sight direction. This is the information shown.
なお、情報処理装置１は、対象ユーザとして決定されていないユーザＵに対する３次元仮想空間情報として、人気対応情報が配置されない３次元仮想空間の画像を示す情報を生成する。 Note that the information processing device 1 generates information indicating an image of a three-dimensional virtual space in which no popularity correspondence information is arranged, as three-dimensional virtual space information for the user U who has not been determined as a target user.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ１３で生成した３次元仮想空間情報を端末装置３に送信する（ステップＳ１４）。端末装置３は、情報処理装置１から送信される３次元仮想空間情報を受信した場合、かかる３次元仮想空間情報を端末装置３の表示領域に表示する。これにより、ユーザＵは、出品者Ｅの人気度に応じた情報が出品者Ｅに対応する位置に配置された画像を視認することができ、情報処理装置１は、商品の取引を促進することができる。
Subsequently, the information processing device 1 transmits the three-dimensional virtual space information generated in step S13 to the terminal device 3 (step S14). When the
例えば、図２に示す例では、販売エリアＳＡの周辺の位置に３つのダミーアバターＤＡが配置された３次元仮想空間の画像が端末装置３に表示されており、これにより、ユーザＵは、３次元仮想空間情報で示される出品者Ｅの人気があることを容易に把握することができる。
For example, in the example shown in FIG. 2, an image of a three-dimensional virtual space in which three dummy avatars DA are placed around the sales area SA is displayed on the
〔１．２．第２の商品取引の促進方法〕
図３は、実施形態に係る情報処理装置１による第２の商品取引の促進方法の一例を示す図であり、以下において、図３を参照して、情報処理装置１による第２の商品取引の促進方法を説明する。
[1.2. Second method of promoting commodity trading]
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of a method for promoting a second product transaction by the information processing device 1 according to the embodiment. Explain how to promote it.
図３に示すように、情報処理装置１は、内部の記憶部または外部装置からユーザＵの情報であるユーザ情報を取得する（ステップＳ２０）。ユーザ情報は、例えば、上述したように、ユーザＵの属性を示す情報、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの少なくとも１つ以上の情報を含む。 As shown in FIG. 3, the information processing device 1 acquires user information, which is information about the user U, from an internal storage unit or an external device (step S20). The user information includes, for example, as described above, at least one of information indicating attributes of the user U, first action history information, second action history information, and third action history information.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ２０で取得したユーザ情報に基づいて、複数の出品者Ｅの中から２以上の出品者Ｅの各々を対象出品者として選択する（ステップＳ２１）。 Subsequently, the information processing device 1 selects each of two or more sellers E as target sellers from among the plurality of sellers E based on the user information acquired in step S20 (step S21).
情報処理装置１は、例えば、ユーザ情報に基づいて、ユーザＵが興味を有する商品を出品している出品者Ｅ、ユーザＵが購入する可能性がある商品を出品している出品者Ｅなどを対象出品者として選択する。ユーザＵが興味を有する商品は、ユーザＵが興味を有する商品カテゴリの商品を含み、ユーザＵが購入する可能性がある商品は、ユーザＵが購入する可能性がある商品カテゴリの商品を含む。 For example, based on user information, the information processing device 1 identifies sellers E who are selling products that the user U is interested in, sellers E who are selling products that the user U is likely to purchase, etc. Select as an eligible seller. The products that user U is interested in include products in product categories that user U is interested in, and the products that user U may purchase include products in product categories that user U may purchase.
情報処理装置１は、例えば、ユーザＵの属性の情報に基づいて、１以上の対象出品者を選択する。例えば、情報処理装置１は、ユーザＵのサイコグラフィック属性を示す情報で示されるユーザＵの興味関心対象の商品を出品している出品者Ｅを対象出品者として選択する。 The information processing device 1 selects one or more target exhibitors based on information on user U's attributes, for example. For example, the information processing device 1 selects a seller E who is selling a product of interest to the user U, which is indicated by information indicating the psychographic attribute of the user U, as the target seller.
また、情報処理装置１は、例えば、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報に基づいて、ユーザＵが興味関心を有する商品または商品カテゴリを判定することもできる。 Further, the information processing device 1 may determine the product or product category in which the user U is interested based on one or more of the first action history information, the second action history information, and the third action history information, for example. can also be determined.
例えば、情報処理装置１は、興味関心モデルを用いて、出品者Ｅが出品している商品にユーザＵがどの程度興味関心を有するかを示す興味関心スコアを判定する。情報処理装置１は、例えば、上述した興味関心モデルから出力される興味関心スコアが閾値以上である商品または商品カテゴリをユーザＵが興味関心を有する商品または商品カテゴリであると判定する。 For example, the information processing device 1 uses an interest model to determine an interest score that indicates how much the user U is interested in the product that the seller E is putting up. For example, the information processing device 1 determines that a product or product category whose interest score output from the interest model described above is equal to or greater than a threshold value is a product or product category in which the user U has an interest.
また、情報処理装置１は、例えば、ユーザＵの属性を示す情報、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報に基づいて、購入の可能性を示す購入予測スコアを商品毎または商品カテゴリ毎に判定する。 The information processing device 1 also determines whether a purchase is possible based on one or more of the information indicating the attributes of the user U, the first behavior history information, the second behavior history information, and the third behavior history information, for example. A purchase prediction score indicating gender is determined for each product or product category.
例えば、情報処理装置１は、上述した購入予測モデルを用いて、商品の購入の可能性を示す購入予測スコアを商品毎または商品カテゴリ毎に判定する。情報処理装置１は、例えば、購入予測モデルから出力される購入予測スコアが閾値以上である商品をユーザＵが購入する可能性がある商品として判定する。また、情報処理装置１は、例えば、購入予測モデルから出力される購入予測スコアが閾値以上である商品カテゴリの商品をユーザＵが購入する可能性がある商品として判定する。 For example, the information processing device 1 uses the above-described purchase prediction model to determine a purchase prediction score indicating the possibility of purchasing a product for each product or for each product category. For example, the information processing device 1 determines a product whose purchase prediction score output from the purchase prediction model is equal to or greater than a threshold value as a product that the user U is likely to purchase. Further, the information processing device 1 determines, for example, a product of a product category whose purchase prediction score output from the purchase prediction model is equal to or higher than a threshold value as a product that the user U is likely to purchase.
このように、情報処理装置１は、ユーザＵの属性を示す情報、ユーザＵのアバターＵＡの３次元仮想空間での行動履歴の情報、ユーザＵのフリマサイトでの行動履歴などに基づいて、ユーザＵが興味関心を有する商品やユーザＵが購入する可能性がある商品を判定することができる。 In this way, the information processing device 1 determines whether the user is a user based on information indicating attributes of the user U, information on the behavior history of the user U's avatar UA in the three-dimensional virtual space, user U's behavior history on the flea market site, etc. It is possible to determine products that U is interested in and products that user U is likely to purchase.
アバターＵＡの３次元仮想空間での行動履歴の情報には、アバターＵＡの３次元仮想空間での移動速度や移動経路なども含まれる。情報処理装置１は、アバターＵＡの３次元仮想空間での移動速度および移動経路のうちの少なくとも１つを興味関心モデルや購入予測モデルに入力し、興味関心モデルや購入予測モデルから出力されるスコアに基づいて、ユーザＵが興味関心を有する商品やユーザＵが購入する可能性がある商品を判定することができる。 The information on the action history of the avatar UA in the three-dimensional virtual space includes the moving speed and moving route of the avatar UA in the three-dimensional virtual space. The information processing device 1 inputs at least one of the moving speed and the moving route of the avatar UA in the three-dimensional virtual space to an interest model and a purchase prediction model, and calculates a score output from the interest model and the purchase prediction model. Based on this, it is possible to determine products that the user U is interested in and products that the user U is likely to purchase.
また、情報処理装置１は、例えば、３次元仮想空間において、ユーザＵがアバターＵＡを介して、閲覧した商品、出品者Ｅに相談した商品、購入した商品、またはこれら商品のカテゴリ（商品カテゴリ）の商品を出品している出品者Ｅを対象出品者として選択することもできる。 Further, the information processing device 1 may, for example, display products that the user U has viewed, products that have consulted with the seller E, products that have been purchased, or categories of these products (product categories) in the three-dimensional virtual space through the avatar UA. It is also possible to select exhibitor E, who is exhibiting the following products, as the target exhibitor.
また、情報処理装置１は、例えば、フリマサイトで、ユーザＵが、閲覧した商品、出品者Ｅに相談した商品、購入した商品、検索した商品、またはこれら商品のカテゴリ（商品カテゴリ）の商品を出品している出品者Ｅを対象出品者として選択することもできる。 In addition, the information processing device 1 may, for example, display products that the user U has viewed, consulted with the seller E, purchased, searched for, or products of a category (product category) of these products on a flea market site. It is also possible to select the exhibitor E who is exhibiting items as the target exhibitor.
また、情報処理装置１は、アバターＵＡの３次元仮想空間での移動速度と対象出品者とする出品者Ｅの属性とを関連付けた情報である関連情報を有し、かかる関連情報に基づいて、対象出品者を選択することもできる。例えば、情報処理装置１は、アバターＵＡの３次元仮想空間での移動速度に関連付けられた属性を有する出品者Ｅを出品対象物として選択する。 Further, the information processing device 1 has related information that is information that associates the moving speed of the avatar UA in the three-dimensional virtual space with the attributes of the seller E who is the target seller, and based on this related information, You can also select target sellers. For example, the information processing device 1 selects the seller E who has an attribute associated with the moving speed of the avatar UA in the three-dimensional virtual space as the item to be put up for sale.
また、情報処理装置１は、アバターＵＡの３次元仮想空間での移動経路と対象出品者とする出品者Ｅの属性とを関連付けた情報である関連情報を有し、かかる関連情報に基づいて、対象出品者を選択することもできる。例えば、情報処理装置１は、アバターＵＡの３次元仮想空間での移動経路に関連付けられた属性を有する出品者Ｅを出品対象物として選択する。 Furthermore, the information processing device 1 has related information that is information that associates the movement route of the avatar UA in the three-dimensional virtual space with the attributes of the exhibitor E who is the target exhibitor, and based on this related information, You can also select target sellers. For example, the information processing device 1 selects the seller E who has an attribute associated with the moving route of the avatar UA in the three-dimensional virtual space as the item to be put up for sale.
なお、上述した関連情報では、出品者Ｅの属性との関係が示されるが、関連情報は、出品者Ｅの属性に代えてまたは加えて出品者Ｅが出品している商品または商品カテゴリとの関係を示す情報であってもよい。 The above-mentioned related information indicates the relationship with the attributes of Seller E, but the related information also indicates the relationship with the products or product categories that Seller E is exhibiting instead of or in addition to the attributes of Seller E. It may also be information indicating a relationship.
つづいて、情報処理装置１は、２以上の対象出品者の各々の販売エリアＳＡの配置を決定する（ステップＳ２２）。情報処理装置１は、例えば、フリマ会場における複数のエリアの各々とスコア順位とを関連付けた配置表情報を有し、かかる配置表情報に基づいて、各対象出品者の販売エリアＳＡの配置を決定する。 Subsequently, the information processing device 1 determines the layout of the sales area SA of each of the two or more target exhibitors (step S22). The information processing device 1 has, for example, layout table information that associates score rankings with each of a plurality of areas in the flea market venue, and determines the layout of the sales area SA of each target exhibitor based on the layout table information. do.
スコア順位は、例えば、各対象出品者に対する興味関心スコアを高い順に並べた場合の順位、各対象出品者に対する購入予測スコアを高い順に並べた場合の順位、または、各対象出品者に対する総合スコアを高い順に並べた場合の順位である。 For example, the score ranking is the ranking when the interest scores for each target seller are arranged in descending order, the ranking when the purchase prediction scores for each target seller are arranged in descending order, or the overall score for each target seller. This is the ranking when arranged in descending order.
総合スコアは、例えば、興味関心スコアと購入予測スコアとを合算して得られるスコア、または興味関心スコアと購入予測スコアとを重み付け加算して得られるスコアである。以下において、興味関心スコア、購入予測スコア、および総合スコアの各々を個別に区別せずに示す場合、ユーザスコアと記載する。 The overall score is, for example, a score obtained by adding up the interest score and the purchase prediction score, or a score obtained by weighted addition of the interest score and the purchase prediction score. In the following, when each of the interest score, purchase prediction score, and comprehensive score is indicated without distinguishing them individually, they will be referred to as user scores.
ユーザスコアは、例えば、ステップＳ２１の処理で判定される興味関心スコアや購入予測スコア、またはこれらから得られる総合スコアであるが、かかる例に限定されない。情報処理装置１は、ステップＳ２２において、ステップＳ２０で取得したユーザ情報に基づいて、興味関心スコア、購入予測スコア、および総合スコアを新たに判定することもできる。 The user score is, for example, an interest score or a purchase prediction score determined in the process of step S21, or a comprehensive score obtained from these, but is not limited to such examples. In step S22, the information processing device 1 can also newly determine the interest score, purchase prediction score, and overall score based on the user information acquired in step S20.
上述した配置表情報では、例えば、ユーザＵの興味関心スコアや購入予測スコアが高いほどフリマ会場の入り口に近い位置のエリアが関連付けられている。この場合、情報処理装置１は、ユーザＵの興味関心スコアや購入予測スコアが高い対象出品者ほどフリマ会場の入り口に近い位置のエリアを販売エリアＳＡとして３次元仮想空間に配置される。 In the above-mentioned layout table information, for example, the higher the user U's interest score and purchase prediction score, the closer the area to the entrance of the flea market venue is associated. In this case, the information processing device 1 is arranged in the three-dimensional virtual space with an area closer to the entrance of the flea market venue as a sales area SA for a target exhibitor with a higher user U's interest score and purchase prediction score.
また、フリマ会場をｎ区画に区切った場合においてフリマ会場の入り口に最も近い区画を第１区画とし、フリマ会場の入り口から最も遠い区画を第２区画とし、第１区画と第２区画との間の中央にある区画を第３区画とし、それ以外の区画を第４区画とすることもできる。 In addition, when the flea market venue is divided into n sections, the section closest to the entrance of the flea market venue is defined as the first section, the section farthest from the entrance of the flea market venue is defined as the second section, and the space between the first section and the second section is It is also possible to set the section in the center as the third section and the other sections as the fourth section.
この場合、配列表情報では、高いスコア順位から低いスコア順位にかけて、第１区画の販売エリア、第２区画の販売エリア、第３区画の販売エリア、第４区画の販売エリアの順に関連付けられる。したがって、例えば、第１区画の販売エリアには、最も高いスコア順位が関連付けられ、第４区画の販売エリアには、最も低いスコア順位が関連付けられる。 In this case, in the array listing information, the sales area of the first section, the sales area of the second section, the sales area of the third section, and the sales area of the fourth section are associated in the order from the highest score ranking to the lowest score ranking. Therefore, for example, the sales area of the first section is associated with the highest score ranking, and the sales area of the fourth section is associated with the lowest score ranking.
このように、情報処理装置１は、ユーザＵの属性を示す情報、ユーザＵのアバターＵＡの３次元仮想空間での行動履歴の情報、ユーザＵのフリマサイトでの行動履歴などから、２以上の対象出品者の各々の販売エリアＳＡの配置を決定することができる。 In this way, the information processing device 1 calculates two or more information based on information indicating the attributes of the user U, information on the behavior history of the user U's avatar UA in the three-dimensional virtual space, user U's behavior history on the flea market site, etc. The arrangement of each sales area SA of the target seller can be determined.
また、情報処理装置１は、例えば、互いに配置関係が異なる複数種類の配置表情報のうち、アバターＵＡの３次元仮想空間での移動速度や移動経路に応じた配置表情報を選択することができる。 Further, the information processing device 1 can, for example, select layout table information according to the movement speed and movement route of the avatar UA in the three-dimensional virtual space, from among multiple types of layout table information having mutually different layout relationships. .
また、情報処理装置１は、例えば、時間帯毎の配置表情報、曜日毎の配置表情報、イベント毎またはイベントの種類毎の配置表情報などを有していてもよく、時間帯、曜日、およびイベントの種類のうちの２以上の組み合わせ毎の配置表情報を有していてもよい。この場合、情報処理装置１は、複数種類の配置表情報の中から、時間帯、曜日、イベントの種別などに応じた配列表情報を選択し、選択した配列表情報を用いて、２以上の対象出品者の各々の販売エリアＳＡの配置を決定する。 Further, the information processing device 1 may have, for example, arrangement table information for each time period, arrangement table information for each day of the week, arrangement table information for each event or type of event, etc. and arrangement table information for each combination of two or more of the event types. In this case, the information processing device 1 selects arrangement list information according to the time zone, day of the week, event type, etc. from among multiple types of arrangement list information, and uses the selected arrangement list information to select two or more arrangement list information. The layout of each sales area SA of the target exhibitor is determined.
また、情報処理装置１は、複数の出品者Ｅの出品者情報とユーザＵのユーザ情報とを入力とし、フリマ会場における複数の出品者Ｅの販売エリアＳＡの位置を示す情報を出力するエリア設定モデルを用いて、２以上の対象出品者の各々の販売エリアＳＡの配置を決定することもできる。 In addition, the information processing device 1 inputs the exhibitor information of the plurality of exhibitors E and the user information of the user U, and sets an area for outputting information indicating the positions of the sales areas SA of the plurality of exhibitors E in the flea market venue. Using the model, it is also possible to determine the layout of each sales area SA of two or more target sellers.
上記エリア設定モデルは、例えば、機械学習によって生成されるモデルである。かかるエリア設定モデルは、例えば、フリマ会場における過去の売上総額または過去の売上率が閾値以上であるフリマ会場における複数の販売エリアＳＡの配置と、そのときの複数の出品者Ｅの出品者情報およびユーザＵのユーザ情報とを含む学習用データを用いて生成される。なお、売上率は、例えば、フリマ会場において出品された商品の総額に対する取引額の割合である。 The area setting model is, for example, a model generated by machine learning. Such an area setting model includes, for example, the arrangement of a plurality of sales areas SA in a flea market venue where the total past sales or past sales rate at the flea market venue is equal to or higher than a threshold, and the exhibitor information of the plurality of exhibitors E at that time. It is generated using learning data including the user U's user information. Note that the sales rate is, for example, the ratio of the transaction amount to the total amount of products exhibited at the flea market venue.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ２１で選択した２以上の対象出品者の販売エリアを、ステップＳ２２で決定した配置で、３次元仮想空間に配置する（ステップＳ２３）。ステップＳ２３における出品可能エリアの配置方法は、ステップＳ４における出品可能エリアの配置方法と同様である。なお、情報処理装置１は、ステップＳ２３において、上述した人気対応情報を３次元仮想空間に配置することもできる。 Subsequently, the information processing device 1 arranges the sales areas of the two or more target sellers selected in step S21 in the three-dimensional virtual space in the arrangement determined in step S22 (step S23). The method of arranging the exhibitable areas in step S23 is the same as the method of arranging the exhibitable areas in step S4. Note that the information processing device 1 can also arrange the above-mentioned popularity correspondence information in the three-dimensional virtual space in step S23.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ２３において２以上の対象出品者の販売エリアなどを配置した３次元仮想空間の画像を示す情報を３次元仮想空間情報として生成する（ステップＳ２４）。３次元仮想空間情報は、ユーザＵのアバターＵＡを３次元仮想空間に配置し、ユーザＵのアバターＵＡの目を視点位置としアバターＵＡの目の向きを視線方向とする３次元仮想空間の画像を示す情報である。 Subsequently, the information processing device 1 generates, as three-dimensional virtual space information, information indicating an image of a three-dimensional virtual space in which sales areas of two or more target sellers are arranged in step S23 (step S24). The three-dimensional virtual space information is an image of the three-dimensional virtual space in which the user U's avatar UA is placed in a three-dimensional virtual space, the eyes of the user U's avatar UA are the viewpoint position, and the direction of the eyes of the avatar UA is the line of sight direction. This is the information shown.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ２４で生成した３次元仮想空間情報を端末装置３に送信する（ステップＳ２５）。端末装置３は、情報処理装置１から送信される３次元仮想空間情報を受信した場合、かかる３次元仮想空間情報を端末装置３の表示領域に表示する。これにより、ユーザＵは、ユーザＵに応じた出品者Ｅの販売エリアＳＡが配置された画像を視認することができ、情報処理装置１は、商品の取引を促進することができる。
Subsequently, the information processing device 1 transmits the three-dimensional virtual space information generated in step S24 to the terminal device 3 (step S25). When the
図３に示す例では、ユーザＵに応じた出品者Ｅ１，Ｅ２の販売エリアＳＡ１，ＳＡ２が配置された３次元仮想空間の画像が端末装置３に表示されており、これにより、ユーザＵは、ユーザＵに応じた出品者Ｅ１，Ｅ２の販売エリアＳＡ１，ＳＡ２が配置された画像を視認することができ、情報処理装置１は、商品の取引を促進することができる。
In the example shown in FIG. 3, an image of a three-dimensional virtual space in which sales areas SA1 and SA2 of sellers E1 and E2 corresponding to user U are arranged is displayed on the
情報処理装置１は、上述したステップＳ２０～Ｓ２５の処理をユーザＵ毎に行う。なお、情報処理装置１は、例えば、２以上のユーザＵの組毎に上述したステップＳ２０～Ｓ２５の処理を行うこともできる。かかる２以上のユーザＵには、互いに同じ販売エリアＳＡが同じ配置で示される３次元仮想空間の画像が３次元仮想空間情報として提供される。 The information processing device 1 performs the processes of steps S20 to S25 described above for each user U. Note that the information processing device 1 can also perform the processes of steps S20 to S25 described above for each group of two or more users U, for example. These two or more users U are provided with images of a three-dimensional virtual space in which the same sales areas SA are shown in the same arrangement as three-dimensional virtual space information.
この場合、情報処理装置１は、ステップＳ２０において、２以上のユーザＵのユーザ情報を取得し、ステップＳ２１において、２以上のユーザＵのユーザ情報に基づいて、２以上の対象出品者を選択する。例えば、情報処理装置１は、１つのユーザスコアに代えて、２以上のユーザスコアの合計値を用いて、上述した方法と同様の方法で、２以上の対象出品者を選択する。 In this case, the information processing device 1 acquires user information of two or more users U in step S20, and selects two or more target sellers based on the user information of two or more users U in step S21. . For example, the information processing device 1 selects two or more target exhibitors using the same method as described above, using the total value of two or more user scores instead of one user score.
そして、情報処理装置１は、ステップＳ２２において、２以上のユーザＵのユーザ情報に基づいて、２以上の対象出品者の配置を決定する。例えば、情報処理装置１は、１つのユーザスコアに代えて、２以上のユーザスコアの合計値を用いて、上述した方法と同様の方法で、２以上の対象出品者の配置を決定する。 Then, the information processing device 1 determines the placement of two or more target exhibitors based on the user information of the two or more users U in step S22. For example, the information processing device 1 uses the total value of two or more user scores instead of one user score to determine the placement of two or more target exhibitors in a manner similar to the method described above.
また、情報処理装置１は、２以上のユーザＵの移動速度の平均値の算出結果や２以上のユーザＵの移動経路の合成結果に基づいて、かかる算出結果や合成結果に応じた配置表情報を用いて、２以上の対象出品者の配置を決定する。 In addition, based on the calculation results of the average value of the moving speeds of two or more users U and the combination results of the movement routes of two or more users U, the information processing device 1 generates layout table information according to the calculation results and the combination results. The placement of two or more target exhibitors is determined using .
なお、２以上のユーザＵは、例えば、家族や友人などのようにユーザＵによって情報処理装置１に予め設定されるが、かかる例に限定されず、例えば、３次元仮想空間で行動を共にしていると判定される２以上のユーザＵであってもよい。３次元仮想空間で行動を共にしていると判定される２以上のユーザＵは、３次元仮想空間での互いの距離が予め定められた範囲である状態を予め定められた期間以上継続している２以上のユーザＵであってもよい。 Note that two or more users U are preset in the information processing device 1 by the user U, such as family members or friends, for example, but are not limited to such an example. There may be two or more users U who are determined to be Two or more users U who are determined to be acting together in the three-dimensional virtual space continue for a predetermined period or longer in a state in which their distance from each other in the three-dimensional virtual space is within a predetermined range. There may be two or more users U.
このように、情報処理装置１は、３次元仮想空間の画像を提供するユーザＵの情報であるユーザ情報を取得し、かかるユーザ情報に基づいて、複数の出品者Ｅの中から２以上の対象出品者を選択し、かかる２以上の対象出品者の販売エリアを３次元仮想空間に配置する。これにより、ユーザＵは、複数の出品者Ｅから選択されたユーザＵに適した２以上の出品者Ｅの出品エリアが配置されたフリマ会場を巡ることができ、情報処理装置１は、商品の取引を促進することができる。 In this way, the information processing device 1 acquires user information that is information about the user U who provides the image of the three-dimensional virtual space, and selects two or more targets from among the plurality of sellers E based on the user information. An exhibitor is selected, and the sales areas of the two or more target exhibitors are arranged in a three-dimensional virtual space. As a result, the user U can visit a flea market venue where exhibition areas of two or more sellers E suitable for the user U selected from a plurality of sellers E are arranged, and the information processing device 1 can Transactions can be facilitated.
図３に示す例では、ユーザＵに適した出品者Ｅ１，Ｅ２の販売エリアＳＡ１，ＳＡ２を含む３次元仮想空間の画像がユーザＵに提供されており、これにより、情報処理装置１は、商品の取引を促進することができる。 In the example shown in FIG. 3, an image of a three-dimensional virtual space including sales areas SA1 and SA2 of sellers E1 and E2 suitable for user U is provided to user U, and thereby, information processing device 1 transactions can be facilitated.
〔１．３．第３の商品取引の促進方法〕
図４は、実施形態に係る情報処理装置１による第３の商品取引の促進方法の一例を示す図であり、以下において、図４を参照して、情報処理装置１による第３の商品取引の促進方法を説明する。
[1.3. Third method of promoting commodity trading]
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a method for promoting a third product transaction by the information processing device 1 according to the embodiment. Explain how to promote it.
図４に示すように、情報処理装置１は、３次元仮想空間における出品可能エリアを決定する（ステップＳ３０）。ステップＳ３０において、情報処理装置１は、例えば、予め定められた規則またはランダムに出品可能エリアを決定する。 As shown in FIG. 4, the information processing device 1 determines an exhibition possible area in the three-dimensional virtual space (step S30). In step S30, the information processing device 1 determines the exhibition area according to predetermined rules or randomly, for example.
例えば、情報処理装置１は、３次元仮想空間における領域単位またはエリア単位で出品可能エリアとするか否かを示すスケジュール情報を有しており、かかるスケジュール情報に基づいて、出品可能エリアを決定する。なお、領域単位は、予め定められた領域（以下、単位領域と記載する場合がある）毎の単位を意味し、単位領域には、複数の販売可能エリアが設定可能である。 For example, the information processing device 1 has schedule information indicating whether or not to make an area available for listing in units of regions or areas in the three-dimensional virtual space, and determines areas available for listing based on such schedule information. . Note that the area unit means a unit of each predetermined area (hereinafter sometimes referred to as a unit area), and a plurality of sales areas can be set in a unit area.
また、情報処理装置１は、ランダムに選択されるエリアを出品可能エリアとして決定することもできる。例えば、情報処理装置１は、特定の領域において、ランダムに選択されるエリアを出品可能エリアとして決定し、それ以外の領域では、スケジュール情報に基づいて、出品可能エリアを決定する。 Further, the information processing device 1 can also determine a randomly selected area as an exhibition possible area. For example, in a specific area, the information processing device 1 determines a randomly selected area as an area where items can be exhibited, and in other areas, it determines areas where items can be exhibited based on schedule information.
また、情報処理装置１は、例えば、出品者情報に基づいて、出品可能エリアを決定することもできる。例えば、情報処理装置１は、出品対象となる商品毎または出品対象となる商品カテゴリ毎の販売可能エリアまたは販売可能領域を示す情報を含む販売可能位置情報を有し、かかる販売可能位置情報に基づいて、出品可能エリアを決定する。 Further, the information processing device 1 can also determine the area where items can be sold based on, for example, seller information. For example, the information processing device 1 has sellable location information including information indicating a sellable area or sellable region for each product to be exhibited or for each product category to be exhibited, and based on the sellable location information, Determine the area where you can sell items.
また、情報処理装置１は、出品者Ｅの属性毎の販売可能エリアまたは販売可能領域を示す情報を含む販売可能位置情報を有し、かかる販売可能位置情報に基づいて、出品者Ｅの出品可能エリアを決定することもできる。 In addition, the information processing device 1 has sellable location information including information indicating the sellable area or sellable area for each attribute of the seller E, and based on the sellable location information, the seller E's sellable area is determined based on the sellable location information. You can also decide on the area.
また、情報処理装置１は、例えば、周囲の状況に応じて、販売可能エリアまたは販売可能領域を決定することもできる。例えば、情報処理装置１は、周囲を通過するアバターＵＡの単位時間当たりの数が閾値以上であるエリアまたは領域を、販売可能エリアまたは販売可能領域として決定する。 Further, the information processing device 1 can also determine a salesable area or a salesable region, for example, depending on the surrounding situation. For example, the information processing device 1 determines an area or region around which the number of avatars UA passing around per unit time is equal to or greater than a threshold value as a salesable area or a salesable region.
また、情報処理装置１は、周囲を通過するアバターＵＡの平均速度が閾値以下のエリアまたは領域を、販売可能エリアまたは販売可能領域として決定することもできる。また、情報処理装置１は、周囲を通過するアバターＵＡの単位時間当たりの数が閾値以上且つ周囲を通過するアバターＵＡの平均速度が閾値以下であるエリアまたは領域を、販売可能エリアまたは販売可能領域として決定することもできる。 Further, the information processing device 1 can also determine an area or region in which the average speed of the avatar UA passing around it is equal to or less than a threshold value as a salesable area or a salesable region. In addition, the information processing device 1 defines an area or region in which the number of avatars UA passing around the area per unit time is equal to or higher than a threshold value and the average speed of the avatars UA passing around it is equal to or lower than a threshold value as a salesable area or a salesable area. It can also be determined as
情報処理装置１は、例えば、予め定められたタイミングで、上述した決定方法によって、３次元仮想空間における出品可能エリアを決定する。予め定められたタイミングは、例えば、出品者Ｅの出品要求を受け付けたタイミング、出品者ＥのアバターＥＡが３次元仮想空間に配置されたタイミング、３次元仮想空間におけるアバターＥＡの移動距離または滞在時間が閾値以上になったタイミングなどであるが、かかる例に限定されない。 The information processing device 1 determines the exhibitable area in the three-dimensional virtual space at a predetermined timing, for example, using the determination method described above. The predetermined timing is, for example, the timing at which the exhibitor E's listing request is accepted, the timing at which the exhibitor E's avatar EA is placed in the three-dimensional virtual space, the travel distance or stay time of the avatar EA in the three-dimensional virtual space. The timing may be the timing when the value exceeds a threshold value, but the timing is not limited to this example.
例えば、情報処理装置１は、出品者Ｅの出品要求にエリアを指定する情報であるエリア指定情報が含まれている場合、エリア指定情報で指定されるエリアが出品可能エリアであるか否かを判定する。そして、情報処理装置１は、エリア指定情報で指定されるエリアが出品可能エリアである場合に、エリア指定情報で指定されるエリアを出品者Ｅに対する出品可能エリアとして決定する。 For example, if the listing request from seller E includes area designation information that specifies an area, the information processing device 1 determines whether or not the area specified by the area designation information is an area where listing is allowed. judge. The information processing device 1 then determines the area specified by the area designation information as the exhibition possible area for the seller E when the area specified by the area designation information is the exhibition possible area.
また、情報処理装置１は、出品者Ｅの出品要求に指定情報が含まれていない場合、３次元仮想空間における出品者ＥのアバターＥＡの位置を含む予め定められ範囲に上述した出品可能エリアがあるか否かを判定する。そして、情報処理装置１は、アバターＥＡの位置を含む予め定められ範囲に上述した出品可能エリアがある場合に、かかる出品可能エリアを出品者Ｅに対する出品可能エリアとして決定する。 Further, if the specification information is not included in the listing request of the seller E, the information processing device 1 determines that the above-mentioned listing possible area is within a predetermined range including the position of the seller E's avatar EA in the three-dimensional virtual space. Determine whether it exists or not. Then, when the above-mentioned exhibitable area exists in a predetermined range including the position of the avatar EA, the information processing device 1 determines the exhibitable area as the exhibitable area for the seller E.
予め定められ範囲は、例えば、アバターＥＡの位置を中心とする予め定められた距離内の範囲、アバターＥＡの移動方向である前方の所定距離内の範囲などであるが、かかる例に限定されず、適宜設定可能である。また、情報処理装置１は、予め定められ範囲の大きさを、例えば、アバターＵＡの移動速度が速いほど大きくすることもできる。 The predetermined range is, for example, a range within a predetermined distance centered on the position of the avatar EA, a range within a predetermined distance in front of the avatar EA in the moving direction, but is not limited to such examples. , can be set as appropriate. Further, the information processing device 1 can also increase the size of the predetermined range, for example, as the moving speed of the avatar UA becomes faster.
つづいて、情報処理装置１は、出品可能エリアでの販売可能な商品である販売可能商品を決定する（ステップＳ３１）。ステップＳ３１において、情報処理装置１は、予め定められた規則またはランダムに出品可能商品を決定する。 Subsequently, the information processing device 1 determines sellable products that are products that can be sold in the exhibitable area (step S31). In step S31, the information processing device 1 determines exhibitable products according to predetermined rules or randomly.
情報処理装置１は、３次元仮想空間における出品可能エリアの周囲の状況に基づいて、販売可能商品を決定する。例えば、情報処理装置１は、３次元仮想空間において出品可能エリアの周囲に存在する店舗の種別に基づいて、販売可能商品を決定する。３次元仮想空間において、店舗は仮想店舗オブジェクトとして配置される。 The information processing device 1 determines sellable products based on the surrounding situation of the sellable area in the three-dimensional virtual space. For example, the information processing device 1 determines sellable products based on the types of stores existing around the sellable area in the three-dimensional virtual space. In the three-dimensional virtual space, stores are arranged as virtual store objects.
仮想店舗オブジェクトは、店舗を模擬した仮想オブジェクトであり、店舗内に配置される種々のオブジェクトに対応する種々の仮想オブジェクトが配置される。アバターＡは、仮想店舗オブジェクト内を移動することができる。 The virtual store object is a virtual object that simulates a store, and various virtual objects corresponding to various objects placed inside the store are arranged. Avatar A can move within the virtual store object.
例えば、情報処理装置１は、店舗の種別と許可商品または許可商品カテゴリとを関連付けた許可商品情報を有する。店舗は、１以上の種別を有する。許可商品は、販売可能商品として許可される商品であり、許可商品カテゴリは、販売可能商品として許可される商品カテゴリである。 For example, the information processing device 1 has permitted product information that associates store types with permitted products or permitted product categories. A store has one or more types. The permitted product is a product that is permitted as a salable product, and the permitted product category is a product category that is permitted as a salable product.
店舗の種別は、例えば、店舗での取扱商品で分類される種別であり、例えば、雑貨、家電、文具、衣料、靴、ジュエリー、書籍、コンピュータなどである。また、店舗の種別は、店舗での取扱商品で分類される種別に代えてまたは加えて、店舗形態で分類される種別を含んでもよい。 The store type is, for example, classified by the products handled at the store, such as miscellaneous goods, home appliances, stationery, clothing, shoes, jewelry, books, computers, and the like. Further, the store type may include a type classified by store type instead of or in addition to a type classified by products handled at the store.
店舗形態で分類される種別は、例えば、専門店、スーパーマーケット、コンビニエンスストア、ホームセンターなどであるが、かかる例に限定されない。専門店は、特定の商品カテゴリの商品を中心に販売する店舗であり、例えば、本屋、電器店、マンガ専門店、パソコンショップ、衣装品店、ブティック、カー用品店などである。 Types classified by store type include, for example, specialty stores, supermarkets, convenience stores, home centers, etc., but are not limited to these examples. A specialty store is a store that mainly sells products in a specific product category, and includes, for example, a bookstore, an electronics store, a manga specialty store, a computer shop, a clothing store, a boutique, and a car supplies store.
情報処理装置１は、許可商品情報に基づいて、３次元仮想空間において出品可能エリアの周囲に存在する店舗の種別に関連付けられた許可商品または許可商品カテゴリを判定する。そして、情報処理装置１は、許可商品または許可商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定する。 Based on the permitted product information, the information processing device 1 determines a permitted product or a permitted product category associated with the type of store existing around the exhibitable area in the three-dimensional virtual space. Then, the information processing device 1 determines the permitted product or the product in the permitted product category as a salable product.
また、情報処理装置１は、許可商品情報に代えて、店舗の種別と禁止商品または禁止商品カテゴリとを関連付けた禁止商品情報を有してもよい。禁止商品は、販売可能商品とされない商品であり、禁止商品カテゴリは、販売可能商品とされない商品カテゴリである。 Furthermore, instead of the permitted product information, the information processing device 1 may have prohibited product information that associates the type of store with a prohibited product or a prohibited product category. Prohibited products are products that are not allowed to be sold, and prohibited product categories are product categories that are not allowed to be sold.
情報処理装置１は、禁止商品情報に基づいて、３次元仮想空間において出品可能エリアの周囲に存在する店舗の種別に関連付けられた禁止商品または禁止商品カテゴリを判定する。そして、情報処理装置１は、禁止商品以外の商品または禁止商品カテゴリ以外のカテゴリの商品を販売可能商品として決定する。 Based on the prohibited product information, the information processing device 1 determines a prohibited product or a prohibited product category that is associated with the type of store that exists around the exhibitable area in the three-dimensional virtual space. Then, the information processing device 1 determines a product other than the prohibited product or a product in a category other than the prohibited product category as a salable product.
また、情報処理装置１は、許可商品情報や禁止商品情報に代えて、３次元仮想空間において出品可能エリアの周囲を通過するアバターＵＡに対応するユーザＵ（以下、対応ユーザと記載する場合がある）のユーザ情報（以下、対応ユーザ情報と記載する場合がある）に基づいて、販売可能商品を決定することもできる。 In addition, instead of the permitted product information and the prohibited product information, the information processing device 1 displays the user U (hereinafter sometimes referred to as the corresponding user) corresponding to the avatar UA passing around the listing possible area in the three-dimensional virtual space. )'s user information (hereinafter sometimes referred to as corresponding user information), it is also possible to determine salable products.
例えば、情報処理装置１は、各対応ユーザの対応ユーザ情報に基づいて、各対応ユーザが興味関心を有する商品または商品カテゴリを判定する。対応ユーザが興味関心を有する商品または商品カテゴリは、例えば、上述した興味関心スコアが閾値以上の対応ユーザである。 For example, the information processing device 1 determines the product or product category that each corresponding user is interested in, based on the corresponding user information of each corresponding user. The product or product category that the corresponding user is interested in is, for example, the corresponding user whose interest score is equal to or higher than the threshold value.
情報処理装置１は、各対応ユーザが興味関心を有する商品または商品カテゴリのうち、興味関心を有する対応ユーザの数が多い商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定する。 Among the products or product categories in which each corresponding user has an interest, the information processing device 1 determines the product or product category in which a large number of corresponding users are interested as a salable product.
例えば、情報処理装置１は、興味関心を有する対応ユーザの数が多い順に上位ｎ個の商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定する。ｎは、自然数である。また、情報処理装置１は、興味関心を有する対応ユーザの数が閾値以上の商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定することもできる。 For example, the information processing device 1 determines the top n products or products of the product category in descending order of the number of corresponding users who have an interest as salable products. n is a natural number. Further, the information processing device 1 can also determine a product or a product category for which the number of corresponding users who are interested is equal to or greater than a threshold value as a sellable product.
また、情報処理装置１は、各対応ユーザの対応ユーザ情報に基づいて、各対応ユーザが購入する可能性がある商品または商品カテゴリを判定することもできる。購入する可能性がある対応ユーザは、例えば、上述した購入予測スコアが閾値以上の対応ユーザである。 Furthermore, the information processing device 1 can also determine the products or product categories that each corresponding user is likely to purchase, based on the corresponding user information of each corresponding user. A corresponding user who is likely to purchase is, for example, a corresponding user whose purchase prediction score described above is equal to or higher than the threshold value.
情報処理装置１は、各対応ユーザが購入する可能性がある商品または商品カテゴリのうち、購入する可能性がある対応ユーザの数が多い商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定する。 The information processing device 1 determines, among the products or product categories that each corresponding user may purchase, the products or products of the product category that are likely to be purchased by a large number of corresponding users as salable products.
例えば、情報処理装置１は、購入する可能性がある対応ユーザの数が多い順に上位ｎ個の商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定する。ｎは、自然数である。また、情報処理装置１は、購入する可能性がある対応ユーザの数が閾値以上の商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定することもできる。 For example, the information processing device 1 determines the top n products or products of the product category in descending order of the number of corresponding users who are likely to purchase them as salable products. n is a natural number. Further, the information processing device 1 can also determine, as sellable products, products or products in product categories for which the number of corresponding users who are likely to purchase the products is equal to or greater than a threshold value.
また、情報処理装置１は、興味関心を有する対応ユーザの数と購入する可能性がある対応ユーザの数とに基づいて、販売可能商品を決定することもできる。例えば、情報処理装置１は、興味関心を有する対応ユーザの数と購入する可能性がある対応ユーザの数とを重み付け加算して得られる総合スコアが多い順に上位ｎ個の商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定したり、総合スコアが閾値以上の商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定したりすることもできる。 Furthermore, the information processing device 1 can also determine salable products based on the number of corresponding users who are interested and the number of corresponding users who are likely to purchase. For example, the information processing device 1 selects the top n products or products of the product category in descending order of total score obtained by weighted addition of the number of corresponding users who are interested and the number of corresponding users who are likely to purchase. It is also possible to determine a product that can be sold as a product that can be sold, or to determine a product whose total score is equal to or higher than a threshold value or a product in a product category as a product that can be sold.
また、情報処理装置１は、許可商品情報で示される許可商品または許可カテゴリの商品の中から、各対応ユーザの対応ユーザ情報に基づいて上述した決定方法によって決定される商品を販売可能商品として決定することもできる。 Further, the information processing device 1 determines, as a sellable product, a product determined by the above-described determination method based on the corresponding user information of each corresponding user from among the permitted products or products in the permitted category indicated by the permitted product information. You can also.
また、情報処理装置１は、対応ユーザの属性と許可商品または許可商品カテゴリとを関連付けた許可商品情報を有し、対応ユーザの属性のうち最も多い属性に関連付けられた許可商品または許可商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定することもできる。 The information processing device 1 also has permitted product information that associates attributes of corresponding users with permitted products or permitted product categories. A product may also be determined to be a salable product.
また、情報処理装置１は、対応ユーザの属性と禁止商品または禁止商品カテゴリとを関連付けた禁止商品情報を有し、対応ユーザの属性のうち最も多い属性に関連付けられた禁止商品以外の商品または禁止商品カテゴリ以外のカテゴリの商品を販売可能商品として決定することもできる。 In addition, the information processing device 1 has prohibited product information that associates the attributes of the corresponding user with prohibited products or prohibited product categories, and the information processing device 1 also has prohibited product information that associates the attributes of the corresponding user with prohibited products or prohibited product categories. It is also possible to determine products in categories other than product categories as salable products.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ３０で決定した出品可能エリアにおけるステップＳ３１で決定した出品可能商品の商品販売を特定の出品者Ｅに対して許可する（ステップＳ３２）。 Subsequently, the information processing device 1 permits the specific seller E to sell the exhibitable product determined in step S31 in the exhibitable area determined in step S30 (step S32).
特定の出品者Ｅは、複数の出品者Ｅのうち予め定められた条件を満たす出品者Ｅである。情報処理装置１は、販売可能エリアの数と一致する数の特定の出品者Ｅを決定するが、かかる例に限定されない。例えば、情報処理装置１は、２以上の販売エリアＳＡに対して一人の出品者Ｅを割り当てる場合がある場合、販売可能エリアの数よりも少ない数の特定の出品者Ｅを決定する場合がある。 The specific exhibitor E is an exhibitor E that satisfies predetermined conditions among the plurality of exhibitors E. The information processing device 1 determines the number of specific sellers E that matches the number of sales areas, but is not limited to this example. For example, when the information processing device 1 may allocate one seller E to two or more sales areas SA, the information processing device 1 may determine a smaller number of specific sellers E than the number of sales areas SA. .
予め定められた条件を満たす出品者Ｅは、例えば、出品要求を端末装置２から送信させた出品者Ｅ、出品可能エリアでの商品販売が予め定められた期間内に可能な出品者Ｅ、３次元仮想空間で開催される商品販売のイベントの参加条件を満たす出品者Ｅなどである。
Seller E that satisfies predetermined conditions is, for example, Seller E who sent the listing request from
出品可能エリアでの商品販売が予め定められた期間内に可能な出品者Ｅは、例えば出品者Ｅに対する問い合わせによって判定される。例えば、情報処理装置１は、出品可能エリアで出品可能商品の販売が予め定められた期間内に可能であるかを各出品者Ｅに問い合わせる。かかる問い合わせは、例えば、情報処理装置１から出品確認クエリを各出品者Ｅの端末装置２に送信することによって行われる。情報処理装置１は、出品確認クエリに対して肯定的な応答を行った出品者Ｅを、出品可能エリアでの商品販売が予め定められた期間内に可能な出品者Ｅとして判定する。
The seller E who is able to sell products within a predetermined period in the listing area is determined by, for example, making an inquiry to the seller E. For example, the information processing device 1 inquires of each seller E whether it is possible to sell the item for sale within a predetermined period in the area for sale. Such an inquiry is performed, for example, by transmitting an exhibition confirmation query from the information processing device 1 to the
肯定的な応答を示す肯定応答情報は、出品者Ｅの端末装置２から情報処理装置１に送信され、情報処理装置１は、肯定応答情報を送信した端末装置２のユーザである出品者Ｅを、出品可能エリアでの商品販売が予め定められた期間内に可能な出品者Ｅとして判定する。
Acknowledgment information indicating a positive response is transmitted from the
３次元仮想空間で開催される商品販売のイベントの参加条件は、例えば、イベントのテーマを満たす商品をフリマサイトにおいて出品している出品者Ｅであるという条件、イベントの参加申請を行った出品者Ｅである条件、ランダムにイベントへの参加が許可された出品者Ｅであるという条件などである。 Conditions for participation in a product sales event held in a three-dimensional virtual space include, for example, the condition that the seller is E, who is selling a product that meets the theme of the event on a flea market site, and the seller who has applied to participate in the event. The conditions include the condition that the seller is E, and the condition that the seller is E who is randomly allowed to participate in the event.
イベントのテーマは、例えば、雑貨、なんでも、家電、エコ（エコロジー）、ＳＤＧｓ（Sustainable Development Goals）、ハンドメイド、ゴルフなどであるが、かかる例に限定されない。 The themes of the event include, for example, miscellaneous goods, everything, home appliances, ecology, SDGs (Sustainable Development Goals), handmade goods, golf, etc., but are not limited to these examples.
例えば、イベントのテーマが雑貨である場合、雑貨をフリマサイトにおいて出品している出品者Ｅが、上述した参加条件を満たす出品者Ｅである。また、イベントのテーマがハンドメイドである場合、ハンドメイドの商品をフリマサイトにおいて出品している出品者Ｅが、上述した参加条件を満たす出品者Ｅである。 For example, if the theme of the event is miscellaneous goods, an exhibitor E who is exhibiting miscellaneous goods on a flea market site is an exhibitor E who satisfies the above-mentioned participation conditions. Further, when the theme of the event is handmade products, the seller E who is selling handmade products on the flea market site is the seller E who satisfies the above-mentioned participation conditions.
情報処理装置１は、テーマとテーマを満たす商品とをテーマ毎に関連付けたテーマ対応商品情報を有しており、かかるテーマ対応商品情報に基づいて、イベントのテーマを満たす商品を特定することができる。 The information processing device 1 has theme-compatible product information that associates themes and products that satisfy the theme for each theme, and can specify products that satisfy the event theme based on the theme-compatible product information. .
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ３２で商品販売が許可された特定の出品者Ｅの販売エリアＳＡを出品可能エリアに配置する（ステップＳ３３）。ステップＳ３３における出品可能エリアの配置方法は、ステップＳ４における出品可能エリアの配置方法と同様である。なお、情報処理装置１は、ステップＳ３３において、上述した人気対応情報を３次元仮想空間に配置することもできる。 Subsequently, the information processing device 1 arranges the sales area SA of the specific seller E, who is permitted to sell the product in step S32, in the listing possible area (step S33). The method of arranging the exhibitable area in step S33 is the same as the method of arranging the exhibitable area in step S4. Note that the information processing device 1 can also arrange the above-mentioned popularity correspondence information in the three-dimensional virtual space in step S33.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ３３において特定の出品者Ｅの販売エリアＳＡなどを配置した３次元仮想空間の画像を示す情報を３次元仮想空間情報として生成する（ステップＳ３４）。３次元仮想空間情報は、ユーザＵのアバターＵＡを３次元仮想空間に配置し、ユーザＵのアバターＵＡの目を視点位置としアバターＵＡの目の向きを視線方向とする３次元仮想空間の画像を示す情報である。 Subsequently, the information processing device 1 generates information indicating an image of the three-dimensional virtual space in which the sales area SA of the specific seller E is arranged in step S33 as three-dimensional virtual space information (step S34). The three-dimensional virtual space information is an image of the three-dimensional virtual space in which the user U's avatar UA is placed in a three-dimensional virtual space, the eyes of the user U's avatar UA are the viewpoint position, and the direction of the eyes of the avatar UA is the line of sight direction. This is the information shown.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ３４で生成した３次元仮想空間情報を端末装置３に送信する（ステップＳ３５）。端末装置３は、情報処理装置１から送信される３次元仮想空間情報を受信した場合、かかる３次元仮想空間情報を端末装置３の表示領域に表示する。これにより、ユーザＵは、情報処理装置１によって決定された販売可能エリアに特定の出品者Ｅの販売エリアＳＡが配置された画像を視認することができ、情報処理装置１は、商品の取引を促進することができる。
Subsequently, the information processing device 1 transmits the three-dimensional virtual space information generated in step S34 to the terminal device 3 (step S35). When the
図４に示す例では、情報処理装置１によって決定された販売可能エリアに特定の出品者Ｅの販売エリアＳＡが配置された３次元仮想空間の画像が端末装置３に表示されており、これにより、ユーザＵは、情報処理装置１によって決定された販売可能エリアに特定の出品者Ｅの販売エリアＳＡが配置された画像を視認することができ、情報処理装置１は、商品の取引を促進することができる。
In the example shown in FIG. 4, an image of a three-dimensional virtual space in which a sales area SA of a specific seller E is arranged in a sales area determined by the information processing device 1 is displayed on the
なお、情報処理装置１は、出品可能商品を決定しないこともでき、この場合、ステップＳ３１の処理を行わずに、ステップＳ３２～Ｓ３５の処理を実行する。 Note that the information processing device 1 may not determine the products that can be exhibited, and in this case, the information processing device 1 executes the processing of steps S32 to S35 without performing the processing of step S31.
〔１．４．第４の商品取引の促進方法〕
図５は、実施形態に係る情報処理装置１による第４の商品取引の促進方法の一例を示す図であり、以下において、図５を参照して、情報処理装置１による第４の商品取引の促進方法を説明する。
[1.4. Fourth method of promoting commodity trading]
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a method for promoting a fourth product transaction by the information processing device 1 according to the embodiment. Explain how to promote it.
図５に示すように、情報処理装置１は、内部の記憶部または外部装置からユーザＵの情報であるユーザ情報を取得する（ステップＳ４０）。ユーザ情報は、例えば、上述したように、ユーザＵの属性を示す情報、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの少なくとも１つ以上の情報を含む。 As shown in FIG. 5, the information processing device 1 acquires user information, which is information about the user U, from an internal storage unit or an external device (step S40). The user information includes, for example, as described above, at least one of information indicating attributes of the user U, first action history information, second action history information, and third action history information.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ５０で取得したユーザ情報に基づいて、３次元仮想空間において出品者Ｅが出品している各商品の価格である商品価格をユーザＵ毎にまたは上述した２以上のユーザ単位で決定する（ステップＳ４１）。ステップＳ４１では、情報処理装置１は、商品の売却側の装置として、商品価格を決定し、出品者Ｅの販売を支援する。 Next, based on the user information acquired in step S50, the information processing device 1 determines the product price, which is the price of each product exhibited by the seller E in the three-dimensional virtual space, for each user U or the above-mentioned two. The above determination is made for each user (step S41). In step S41, the information processing device 1, as a device on the selling side of the product, determines the product price and supports the seller E's sales.
情報処理装置１は、ユーザＵによって予め定められた価格範囲内で商品価格を決定するが、ユーザＵによって下限価格だけが予め定められている場合、下限価格以上の価格をユーザＵに提示する商品価格として決定する。 The information processing device 1 determines the product price within a price range predetermined by the user U, but if only the minimum price is predetermined by the user U, the product is presented to the user U with a price higher than the minimum price. Determine as price.
また、情報処理装置１は、商品価格の判定対象となる商品が、３次元仮想空間での商品販売を仲介または支援するサービスにおいて損失補填の対象となる出品者Ｅまたは商品である場合には、予め定められた価格範囲や下限価格よりも低い価格をユーザＵに提示す商品価格として決定することもできる。 Further, if the product whose price is to be determined is the seller E or the product that is subject to loss compensation in a service that mediates or supports product sales in a three-dimensional virtual space, the information processing device 1 A price lower than a predetermined price range or lower limit price can also be determined as the product price to be presented to user U.
ステップＳ４０で取得されたユーザ情報に含まれる第２行動履歴情報には、ユーザＵのアバターＵＡの位置を示す情報が含まれている。情報処理装置１は、ユーザＵのアバターＵＡの位置を示す情報に基づいて、ユーザＵのアバターＵＡの位置と出品者Ｅの販売エリアＳＡの位置とから、出品者Ｅの販売エリアＳＡからアバターＵＡまでの距離を示す情報をユーザ情報として算出する。なお、出品者Ｅの販売エリアＳＡの位置を示す情報は、出品者Ｅの情報である出品者情報または空間情報に含まれる情報であり、情報処理装置１は、出品者情報を内部の記憶部または外部装置から取得する。 The second action history information included in the user information acquired in step S40 includes information indicating the position of the user U's avatar UA. Based on the information indicating the position of the avatar UA of the user U, the information processing device 1 selects the avatar UA from the sales area SA of the seller E based on the position of the avatar UA of the user U and the position of the sales area SA of the seller E. Information indicating the distance to is calculated as user information. Note that the information indicating the location of the sales area SA of the seller E is information included in the seller information or spatial information that is the information of the seller E, and the information processing device 1 stores the seller information in the internal storage section. or from an external device.
この場合、情報処理装置１は、出品者Ｅの販売エリアＳＡからアバターＵＡまでの距離である第１距離に基づいて、出品者Ｅの販売エリアＳＡで出品されている商品である対象商品の価格であってアバターＵＡのユーザＵに提示する価格である商品価格を決定する。 In this case, the information processing device 1 determines the price of the target product, which is a product exhibited in the sales area SA of the seller E, based on the first distance, which is the distance from the sales area SA of the seller E to the avatar UA. The product price, which is the price to be presented to user U of avatar UA, is determined.
例えば、情報処理装置１は、第１距離が短くなるほど低い価格を商品価格として決定する。また、情報処理装置１は、第１距離が閾値未満である場合の商品価格を第１距離が閾値以上である場合の商品価格よりも低くなるように商品価格を決定することもできる。 For example, the information processing device 1 determines a lower price as the product price as the first distance becomes shorter. Furthermore, the information processing device 1 can also determine the product price so that the product price when the first distance is less than the threshold value is lower than the product price when the first distance is greater than or equal to the threshold value.
また、情報処理装置１は、第１距離が短くなる過程において商品価格を上げたり下げたりを繰り返すこともできる。また、情報処理装置１は、第１距離が予め定められた範囲にある場合に限り、それ以外の範囲よりも商品価格を低くすることもできる。 Further, the information processing device 1 can also repeatedly raise and lower the product price in the process of shortening the first distance. Further, the information processing device 1 can also make the product price lower than in other ranges only when the first distance is within a predetermined range.
また、情報処理装置１は、ユーザＵのアバターＵＡの位置と出品者Ｅの販売エリアＳＡの位置とから、出品者Ｅの販売エリアＳＡに出品されている商品である対象商品からアバターＵＡまでの距離を示す情報をユーザ情報として算出する。なお、対象商品の位置を示す情報は、出品者Ｅの情報である出品者情報または空間情報に含まれる情報であり、情報処理装置１は、出品者情報を内部の記憶部または外部装置から取得する。 Furthermore, the information processing device 1 determines the distance between the target product, which is a product exhibited in the sales area SA of seller E, and the avatar UA based on the position of user U's avatar UA and the position of seller E's sales area SA. Information indicating distance is calculated as user information. Note that the information indicating the location of the target product is information included in the seller information or spatial information that is information about seller E, and the information processing device 1 acquires the seller information from an internal storage unit or an external device. do.
この場合、情報処理装置１は、対象商品からアバターＵＡまでの距離である第２距離に基づいて、対象商品の価格であってアバターＵＡのユーザＵに提示する価格である商品価格を決定することもできる。例えば、情報処理装置１は、第２距離が短くなるほど低い価格を対象商品の商品価格として決定する。また、情報処理装置１は、第２距離が閾値未満である場合の対象商品の商品価格を第２距離が閾値以上である場合の対象商品の商品価格よりも低くなるように対象商品の商品価格を決定することもできる。 In this case, the information processing device 1 determines the product price, which is the price of the target product and the price to be presented to the user U of the avatar UA, based on the second distance, which is the distance from the target product to the avatar UA. You can also do it. For example, the information processing device 1 determines a lower price as the product price of the target product as the second distance becomes shorter. Further, the information processing device 1 sets the product price of the target product when the second distance is less than the threshold value to be lower than the product price of the target product when the second distance is equal to or greater than the threshold value. can also be determined.
また、情報処理装置１は、第２距離が短くなる過程において商品価格を上げたり下げたりを繰り返すこともできる。また、情報処理装置１は、第２距離が予め定められた範囲にある場合に限り、それ以外の範囲よりも商品価格を低くすることもできる。 Moreover, the information processing device 1 can also repeatedly raise and lower the product price in the process of shortening the second distance. Further, the information processing device 1 can also make the product price lower than in other ranges only when the second distance is within a predetermined range.
また、情報処理装置１は、ユーザＵのアバターＵＡの位置を示す情報に基づいて、出品者Ｅの販売エリアＳＡを含む特定エリアでのアバターＵＡの滞在時間をユーザ情報として算出する。特定エリアは、販売エリアＳＡと販売エリアＳＡの周囲のエリアとを含むエリアである。 Further, the information processing device 1 calculates the stay time of the avatar UA in a specific area including the sales area SA of the seller E based on the information indicating the position of the avatar UA of the user U as user information. The specific area is an area including the sales area SA and the area around the sales area SA.
販売エリアＳＡの周囲のエリアは、例えば、販売エリアＳＡに出品されている商品をユーザＵがアバターＵＡを介して閲覧可能なエリアであり、例えば、販売エリアＳＡの手前のエリアである。販売エリアＳＡの手前は、例えば、ユーザＵがアバターＵＡを介して見ることができるエリアであり、アバターＵＡの前方のエリアである。 The area surrounding the sales area SA is, for example, an area where the user U can view products exhibited in the sales area SA via the avatar UA, and is, for example, an area in front of the sales area SA. This side of the sales area SA is, for example, an area that the user U can see via the avatar UA, and is an area in front of the avatar UA.
情報処理装置１は、特定エリアでのアバターＵＡの滞在時間に基づいて、対象商品の価格であってアバターＵＡのユーザＵに提示する価格である商品価格を決定することもできる。例えば、情報処理装置１は、特定エリアでのアバターＵＡの滞在時間が長いほど低い価格を商品価格として決定する。また、情報処理装置１は、特定エリアでのアバターＵＡの滞在時間が閾値以上である場合の商品価格を特定エリアでのアバターＵＡの滞在時間が閾値未満である場合の商品価格よりも低くする。 The information processing device 1 can also determine the product price, which is the price of the target product and is the price presented to the user U of the avatar UA, based on the stay time of the avatar UA in the specific area. For example, the information processing device 1 determines a lower price as the product price, the longer the avatar UA stays in the specific area. Furthermore, the information processing device 1 lowers the product price when the avatar UA's stay time in the specific area is equal to or greater than the threshold value than the product price when the avatar UA's stay time in the specific area is less than the threshold value.
また、情報処理装置１は、特定エリアでのアバターＵＡの滞在期間において商品価格を上げたり下げたりを繰り返すこともできる。また、情報処理装置１は、特定エリアでのアバターＵＡの滞在時間が予め定められた範囲にある場合に限り、それ以外の期間よりも商品価格を低くすることもできる。 Furthermore, the information processing device 1 can repeatedly raise and lower the product price during the stay period of the avatar UA in a specific area. Further, the information processing device 1 can also make the product price lower than during other periods only when the stay time of the avatar UA in the specific area is within a predetermined range.
ステップＳ４０で取得されるユーザ情報には、ユーザＵのアバターＵＡの姿を示す情報が含まれている。情報処理装置１は、アバターＵＡの姿を示す情報に基づいて、販売エリアＳＡに出品されている商品の価格であってアバターＵＡのユーザＵに提示する価格である商品価格を決定することもできる。 The user information acquired in step S40 includes information indicating the appearance of the user U's avatar UA. The information processing device 1 can also determine the product price, which is the price of the product exhibited in the sales area SA and is the price presented to the user U of the avatar UA, based on the information indicating the appearance of the avatar UA. .
例えば、情報処理装置１は、アバターＵＡの姿の種別と価格増減率との関係を示す価格関連情報を商品毎または商品カテゴリ毎に有しており、かかる価格関連情報に基づいて、商品価格を決定することができる。 For example, the information processing device 1 has price-related information indicating the relationship between the type of appearance of the avatar UA and the price increase/decrease rate for each product or product category, and determines the product price based on this price-related information. can be determined.
アバターＵＡの姿の種別は、例えば、幼児、子供、大人といった人間の成長状態に対応する種別、女性、男性といった人間の性別に対応する種別、アバターＵＡが装着しているアイテム（例えば、服装、靴、帽子、アクセサリーなど）のジャンルなどである。 The type of appearance of the avatar UA includes, for example, the type corresponding to the human growth state such as infant, child, and adult, the type corresponding to the human gender such as female and male, and the item worn by the avatar UA (for example, clothes, This includes genres such as shoes, hats, accessories, etc.
例えば、情報処理装置１は、対象商品または対象商品の商品カテゴリの価格関連情報から、アバターＵＡの姿の種別に対応する価格増減率を取得し、取得した価格増減率に対象商品の基準価格を乗算した結果に基準価格を加算することで得られる価格を商品価格として決定する。 For example, the information processing device 1 obtains the price increase/decrease rate corresponding to the type of appearance of the avatar UA from the price-related information of the target product or the product category of the target product, and sets the reference price of the target product to the acquired price increase/decrease rate. The price obtained by adding the reference price to the multiplication result is determined as the product price.
対象商品の基準価格は、出品者Ｅによって予め定められた価格であるが、例えば、出品者Ｅによって予め定められた価格範囲の中央値または上限値などであってもよい。 The standard price of the target product is a price predetermined by the seller E, but may be the median or upper limit of a price range predetermined by the seller E, for example.
また、情報処理装置１は、各アバターＵＡの位置の情報に基づいて、出品者Ｅの販売エリアＳＡを含む特定エリアにおけるアバターＵＡの数をユーザ情報として算出することができる。情報処理装置１は、特定エリアにおけるアバターＵＡの数に基づいて、対象商品の価格であって特定エリアにおけるアバターＵＡのユーザＵに提示する価格である商品価格を決定することができる。 Further, the information processing device 1 can calculate the number of avatars UA in a specific area including the sales area SA of the seller E as user information based on the information on the position of each avatar UA. The information processing device 1 can determine the product price, which is the price of the target product and is the price presented to the user U of the avatar UA in the specific area, based on the number of avatars UA in the specific area.
例えば、情報処理装置１は、特定エリアにおけるアバターＵＡの数が多くなるほど商品価格を高くしたり、特定エリアにおけるアバターＵＡの数が多くなるほど商品価格を低くしたりすることができる。 For example, the information processing device 1 can increase the product price as the number of avatars UA in a specific area increases, or decrease the product price as the number of avatars UA in the specific area increases.
また、情報処理装置１は、特定エリアにおけるアバターＵＡの数であるアバター数が閾値以上である場合の商品価格をアバター数が閾値未満である場合の商品価格よりも高くしたり、特定エリアにおけるアバターＵＡの数であるアバター数が閾値以上である場合の商品価格をアバター数が閾値未満である場合の商品価格よりも低くしたりすることもできる。 In addition, the information processing device 1 may set the product price when the number of avatars, which is the number of avatars UA in a specific area, is equal to or greater than a threshold value, to be higher than the product price when the number of avatars is less than a threshold value, or The product price when the number of avatars, which is the number of UA, is greater than or equal to a threshold value can also be set lower than the product price when the number of avatars is less than the threshold value.
また、情報処理装置１は、特定エリアにおけるアバターＵＡの現時点の数、特定エリアにおけるアバターＵＡの現時点までの滞在時間の平均値、および特定エリアにおけるアバターＵＡの販売エリアＳＡまでの現時点での距離の平均値を重み付け加算して得られるスコアであるエリアスコアを算出することができる。 The information processing device 1 also calculates the current number of avatars UA in the specific area, the average stay time of the avatars UA in the specific area up to the current time, and the current distance of the avatars UA to the sales area SA in the specific area. An area score, which is a score obtained by weighted addition of average values, can be calculated.
この場合、情報処理装置１は、エリアスコアが高いほど商品価格を高くしたり、エリアスコアが高いほど商品価格を低くしたりする。また、情報処理装置１は、エリアスコアが閾値以上である場合の商品価格をエリアスコアが閾値未満である場合の商品価格よりも高くしたり、エリアスコアが閾値以上である場合の商品価格をエリアスコアが閾値未満である場合の商品価格よりも低くしたりすることもできる。 In this case, the information processing device 1 increases the product price as the area score is higher, or lowers the product price as the area score increases. In addition, the information processing device 1 may set the product price when the area score is above the threshold value to be higher than the product price when the area score is below the threshold value, or set the product price when the area score is above the threshold value into the area. It is also possible to set the product price lower than the product price when the score is less than a threshold value.
また、上述した第２行動履歴情報には、アバターＵＡの各時点の位置の情報がアバターＵＡの移動履歴の情報として含まれている。情報処理装置１は、アバターＵＡの移動履歴の情報に基づいて、販売エリアＳＡに出品されている商品の価格であってアバターＵＡのユーザＵに提示する価格である商品価格を決定することもできる。 Further, the second action history information described above includes information on the position of the avatar UA at each point in time as information on the movement history of the avatar UA. The information processing device 1 can also determine the product price, which is the price of the product exhibited in the sales area SA and is the price presented to the user U of the avatar UA, based on information on the movement history of the avatar UA. .
例えば、情報処理装置１は、アバターＵＡの移動履歴の情報に基づいて、アバターＵＡの移動距離、アバターＵＡの移動経路、および販売エリアＳＡを含む特定エリアにおけるアバターＵＡの通過回数である特定エリア通過回数などを算出する。 For example, based on information on the movement history of the avatar UA, the information processing device 1 determines the movement distance of the avatar UA, the movement route of the avatar UA, and the number of times the avatar UA has passed in a certain area including the sales area SA. Calculate the number of times, etc.
情報処理装置１は、アバターＵＡの移動距離、アバターＵＡの移動経路、およびアバターＵＡの特定エリア通過回数などに基づいて、対象商品の価格である商品価格を決定する。 The information processing device 1 determines the product price, which is the price of the target product, based on the travel distance of the avatar UA, the travel route of the avatar UA, the number of times the avatar UA passes through a specific area, and the like.
例えば、情報処理装置１は、アバターＵＡの移動距離が長いほど商品価格を低くしたり、アバターＵＡの移動距離が長いほど商品価格を高くしたりすることができる。また、情報処理装置１は、アバターＵＡの移動距離が閾値以上である場合の商品価格をアバターＵＡの移動距離が閾値未満である場合の商品価格よりも高くまたは低く設定することもできる。 For example, the information processing device 1 can lower the product price as the distance traveled by the avatar UA is longer, or increase the price of the product as the distance traveled by the avatar UA increases. Furthermore, the information processing device 1 can also set the product price when the travel distance of the avatar UA is equal to or greater than the threshold value to be higher or lower than the product price when the travel distance of the avatar UA is less than the threshold value.
また、情報処理装置１は、アバターＵＡの移動経路が特定の経路を含む場合の商品価格をアバターＵＡの移動経路が特定の経路を含まない場合の商品価格よりも低くまたは高く設定することもできる。また、情報処理装置１は、アバターＵＡの移動経路が特定の経路を含む回数が多いほど商品価格を低くまたは高く設定することもできる。 The information processing device 1 can also set the product price when the avatar UA's travel route includes a specific route to be lower or higher than the product price when the avatar UA's travel route does not include the specific route. . Furthermore, the information processing device 1 can also set the product price lower or higher as the number of times the avatar UA's movement route includes a specific route is greater.
また、情報処理装置１は、特定エリア通過回数が多いほど商品価格を低くしたり、特定エリア通過回数が少ないほど商品価格を低くしたりすることができる。また、情報処理装置１は、特定エリア通過回数が閾値以上である場合の商品価格を特定エリア通過回数が閾値未満である場合の商品価格よりも高くまたは低く設定することもできる。 Further, the information processing device 1 can lower the product price as the number of times the product passes through a specific area is greater, or lower the product price as the number of times the product passes through the specific area is smaller. Further, the information processing device 1 can also set the product price when the number of times of passing through the specific area is equal to or greater than the threshold value to be higher or lower than the product price when the number of times of passing through the specific area is less than the threshold value.
また、情報処理装置１は、アバターＵＡの移動距離、アバターＵＡの移動経路、およびアバターＵＡの特定エリア通過回数を重み付け加算して得られるスコアであるアバタースコアを算出することができる。 Further, the information processing device 1 can calculate an avatar score, which is a score obtained by weighted addition of the travel distance of the avatar UA, the travel route of the avatar UA, and the number of times the avatar UA passes through a specific area.
情報処理装置１は、アバタースコアが高いほど商品価格を低くしたり、アバタースコアが低いほど商品価格を低くしたりすることができる。また、情報処理装置１は、アバタースコアが閾値以上である場合の商品価格をアバタースコアが閾値未満である場合の商品価格よりも高くまたは低く設定することもできる。 The information processing device 1 can lower the product price as the avatar score is higher, or lower the product price as the avatar score is lower. Further, the information processing device 1 can also set the product price when the avatar score is greater than or equal to the threshold value to be higher or lower than the product price when the avatar score is less than the threshold value.
また、情報処理装置１は、ユーザＵが興味関心を有する商品ほど商品価格を高くしたり、ユーザＵが興味関心を有する商品ほど商品価格を低くしたりすることもできる。例えば、情報処理装置１は、上述した興味関心スコアが高い商品ほど商品価格を高くしたり、興味関心スコアが高いほど商品価格を低くしたりすることができる。また、情報処理装置１は、興味関心スコアが閾値以上である商品の商品価格を興味関心スコアが閾値未満である商品の商品価格よりも高くまたは低く設定することもできる。 The information processing device 1 can also set the product price higher for the product that the user U is interested in, or lower the product price for the product that the user U is more interested in. For example, the information processing device 1 can increase the product price as the above-described interest score is higher, or lower the product price as the interest score is higher. Further, the information processing device 1 can also set the product price of a product whose interest score is greater than or equal to the threshold value to be higher or lower than the product price of a product whose interest score is less than the threshold value.
また、情報処理装置１は、ユーザＵが購入する可能性が高い商品ほど商品価格を高くしたり、ユーザＵが購入する可能性が高い商品ほど商品価格を低くしたりすることもできる。例えば、情報処理装置１は、上述した購入予測スコアが高い商品ほど商品価格を高くしたり、購入予測スコアが高いほど商品価格を低くしたりすることができる。また、情報処理装置１は、購入予測スコアが閾値以上である商品の商品価格を購入予測スコアが閾値未満である商品の商品価格よりも高くまたは低く設定することもできる。 The information processing device 1 can also set the product price higher for a product that is more likely to be purchased by the user U, or lower the product price for a product that is more likely to be purchased by the user U. For example, the information processing device 1 can increase the product price as the above-mentioned product has a higher purchase prediction score, or lower the product price as the purchase prediction score increases. Further, the information processing device 1 can also set the product price of a product whose purchase prediction score is greater than or equal to the threshold value to be higher or lower than the product price of a product whose purchase prediction score is less than the threshold value.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ４１で決定された商品価格を示す情報を３次元仮想空間における商品に対応する位置に配置する（ステップＳ４２）。商品価格を示す情報は、例えば、ステップＳ４１で決定された商品価格が数字や文字で示される仮想値札オブジェクト、またはステップＳ４１で決定された商品価格が数字や文字で示される仮想ラベルオブジェクトである。 Subsequently, the information processing device 1 places information indicating the product price determined in step S41 at a position corresponding to the product in the three-dimensional virtual space (step S42). The information indicating the product price is, for example, a virtual price tag object in which the product price determined in step S41 is indicated by numbers or letters, or a virtual label object in which the product price determined in step S41 is indicated in numbers or letters.
商品に対応する位置は、仮想商品オブジェクト上の位置、仮想商品オブジェクトに一部が取り付けられる位置、仮想商品オブジェクトの手前の位置などであるが、商品の商品価格をユーザＵがアバターＵＡを介して確認できる位置であればよく、かかる例に限定されない。なお、情報処理装置１は、ステップＳ４２において、上述した人気対応情報を３次元仮想空間に配置することもできる。 The position corresponding to the product is a position on the virtual product object, a position where a part is attached to the virtual product object, a position in front of the virtual product object, etc. It may be any position that can be confirmed, and is not limited to this example. Note that the information processing device 1 can also arrange the above-mentioned popularity correspondence information in the three-dimensional virtual space in step S42.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ４２において商品価格を示す情報を３次元仮想空間における商品に対応する位置に配置した３次元仮想空間の画像を示す情報を３次元仮想空間情報として生成する（ステップＳ４３）。３次元仮想空間情報は、ユーザＵのアバターＵＡを３次元仮想空間に配置し、ユーザＵのアバターＵＡの目を視点位置としアバターＵＡの目の向きを視線方向とする３次元仮想空間の画像を示す情報である。 Subsequently, in step S42, the information processing device 1 generates information indicating an image of the three-dimensional virtual space in which information indicating the product price is placed at a position corresponding to the product in the three-dimensional virtual space as three-dimensional virtual space information ( Step S43). The three-dimensional virtual space information is an image of the three-dimensional virtual space in which the user U's avatar UA is placed in a three-dimensional virtual space, the eyes of the user U's avatar UA are the viewpoint position, and the direction of the eyes of the avatar UA is the line of sight direction. This is the information shown.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ４３で生成した３次元仮想空間情報を端末装置３に送信する（ステップＳ４４）。端末装置３は、情報処理装置１から送信される３次元仮想空間情報を受信した場合、かかる３次元仮想空間情報を端末装置３の表示領域に表示する。これにより、ユーザＵは、ユーザＵの情報に応じた商品価格が付加された商品の画像を視認することができ、情報処理装置１は、商品の取引を促進することができる。
Subsequently, the information processing device 1 transmits the three-dimensional virtual space information generated in step S43 to the terminal device 3 (step S44). When the
図５に示す例では、ユーザＵのアバターＵＡが販売エリアＳＡに近づく前までは商品価格が２０００円であり、ユーザＵのアバターＵＡが販売エリアＳＡに近づいた後では商品価格が１８００円である。このように、アバターＵＡの販売エリアＳＡからの距離によって商品価格を変化することから、情報処理装置１は、商品の取引を促進することができる。 In the example shown in FIG. 5, the product price is 2,000 yen before the user U's avatar UA approaches the sales area SA, and the product price is 1,800 yen after the user U's avatar UA approaches the sales area SA. . In this way, since the product price is changed depending on the distance from the sales area SA of the avatar UA, the information processing device 1 can promote the transaction of the product.
〔１．５．第５の商品取引の促進方法〕
図６は、実施形態に係る情報処理装置１による第５の商品取引の促進方法の一例を示す図であり、以下において、図６を参照して、情報処理装置１による第５の商品取引の促進方法を説明する。
[1.5. Fifth method for promoting commodity trading]
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a method for promoting a fifth product transaction by the information processing device 1 according to the embodiment. Explain how to promote it.
図６に示すように、情報処理装置１は、内部の記憶部または外部装置から取引履歴情報を取得する（ステップＳ５０）。取引履歴情報は、第１取引履歴情報および第２取引履歴情報のうちの少なくとも１つの情報を含む。 As shown in FIG. 6, the information processing device 1 acquires transaction history information from an internal storage unit or an external device (step S50). The transaction history information includes at least one of first transaction history information and second transaction history information.
第１取引履歴情報は、フリマサイトにおいて行われた商品の取引履歴の情報であり、フリマサイトで取引が行われた商品の情報を含む。かかる商品の情報には、例えば、商品名を示す情報、商品のカテゴリ（商品カテゴリ）を示す情報、商品の取引価格を示す情報、商品の説明文を示す情報、商品を売却した出品者Ｅの情報、商品を購入したユーザＵの情報などの情報が含まれる。 The first transaction history information is information on the transaction history of products conducted at the flea market site, and includes information about the products traded at the flea market site. Such product information includes, for example, information indicating the product name, information indicating the product category (product category), information indicating the transaction price of the product, information indicating the product description, and information about the seller E who sold the product. This includes information such as information about the user U who purchased the product.
第２取引履歴情報は、３次元仮想空間において行われた商品の取引履歴の情報であり、３次元仮想空間で取引が行われた商品の情報を含む。かかる商品の情報は、例えば、商品名を示す情報、商品のカテゴリ（商品カテゴリ）を示す情報、商品の取引価格を示す情報、商品の説明文を示す情報、商品を売却した出品者Ｅの情報、商品を購入したユーザＵの情報などの情報が含まれる。 The second transaction history information is information on the transaction history of products conducted in the three-dimensional virtual space, and includes information on products traded in the three-dimensional virtual space. Such product information includes, for example, information indicating the product name, information indicating the product category (product category), information indicating the transaction price of the product, information indicating the product description, and information on the seller E who sold the product. , information such as information about the user U who purchased the product.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ５０で取得した取引履歴情報に基づいて、３次元仮想空間に関する特典を、出品者ＥおよびユーザＵのうち少なくとも一方に付与する特典として決定する（ステップＳ５１）。 Subsequently, the information processing device 1 determines a benefit related to the three-dimensional virtual space as a benefit to be given to at least one of the seller E and the user U based on the transaction history information acquired in step S50 (step S51). .
出品者Ｅに対する特典は、例えば、販売エリアＳＡの拡張、販売エリアＳＡを含む特定エリアの拡張、販売エリアＳＡの有利な位置への移動、販売エリアＳＡの利用時間の延長、特定のイベントへの参加許可、販売エリアＳＡでの出品数の上限値の上昇、販売エリアＳＡの強調表示などであるが、かかる例に限定されない。 Benefits for seller E include, for example, expanding the sales area SA, expanding a specific area including the sales area SA, moving the sales area SA to a more advantageous position, extending the usage time of the sales area SA, and participating in a specific event. These include permission to participate, increasing the upper limit of the number of items exhibited in the sales area SA, and highlighting the sales area SA, but are not limited to these examples.
販売エリアＳＡの拡張は、販売エリアＳＡの敷地面積の拡張（面積の拡張）であるが、販売エリアＳＡの敷地面積に加えてまたは代えて販売エリアＳＡの上方の空間の拡張（体積の拡張）を含んでいてもよい。 Expansion of sales area SA is an expansion of the site area of sales area SA (expansion of area), but in addition to or in place of the site area of sales area SA, expansion of the space above sales area SA (expansion of volume) May contain.
販売エリアＳＡを含む特定エリアの拡張は、特定エリアの敷地面積の拡張（面積の拡張）であるが、特定エリアの敷地面積に加えて販売エリアＳＡの上方の空間の拡張（体積の拡張）を含んでいてもよい。 Expansion of a specific area including sales area SA is an expansion of the site area of the specific area (expansion of area), but in addition to the site area of the specific area, expansion of the space above sales area SA (expansion of volume) May contain.
有利な位置のエリアは、例えば、３次元仮想空間において周囲を通過するアバターＵＡの数が現在位置よりも多いエリア、過去の販売総額が現在の販売エリアＳＡよりも大きなエリアなどである。上述の「周囲」は、例えば上述した特定エリアに含まれる領域であるが、特定エリアに含まれない領域を含んでいてもよい。 Areas with advantageous positions include, for example, areas in the three-dimensional virtual space where the number of avatars UA passing around is greater than the current position, areas where past sales totals are larger than the current sales area SA, and the like. The above-mentioned "surroundings" are, for example, areas included in the above-mentioned specific area, but may also include areas that are not included in the specific area.
また、有利な位置のエリアは、過去の購入者の数が現在の販売エリアＳＡよりも多いエリア、過去の閲覧者の数が現在の販売エリアＳＡよりも多いエリア、過去の相談者の数が現在の販売エリアＳＡよりも多いエリアなどであってもよい。 In addition, areas with advantageous locations include areas where the number of past purchasers is greater than the current sales area SA, areas where the number of past viewers is greater than the current sales area SA, and areas where the number of past consultations is greater than the current sales area SA. The area may be larger than the current sales area SA.
販売エリアＳＡの利用時間の延長は、販売エリアＳＡの利用時間が延長可能な場合に付与される特典であり、かかる特典は、販売エリアＳＡの利用時間が固定的である場合には付与されない。 Extension of the usage time of the sales area SA is a privilege that is granted when the usage time of the sales area SA can be extended, and such a benefit is not granted when the usage time of the sales area SA is fixed.
販売エリアＳＡでの出品数の上限値の上昇は、販売エリアＳＡでの出品数の増加が可能な場合に付与される特典であり、かかる特典は、販売エリアＳＡの出品数が固定的である場合には付与されない。なお、販売エリアＳＡでの出品数の増加は、出品領域の拡大であるが、複数の商品を時分割で配置することで実現することもできる。 An increase in the upper limit of the number of items listed in sales area SA is a benefit granted when it is possible to increase the number of items listed in sales area SA, and such a benefit is provided when the number of items listed in sales area SA is fixed. Not given in this case. Incidentally, the increase in the number of products exhibited in the sales area SA is due to the expansion of the display area, but this can also be achieved by arranging a plurality of products in a time-sharing manner.
販売エリアＳＡの強調表示は、販売エリアＳＡの色、形状、および高さなどのうちの１つを変更するによって行われる。また、強調表示は、例えば、販売エリアＳＡの色、形状、および高さなどのうちの１つに加えまたは代えて、仮想シートオブジェクトの色、形状、および高さなどのうちの１つを変更することによって行われてもよい。なお、特典による販売エリアＳＡの強調表示は、人気度に応じた強調表示とは異なる態様で行われるが、人気度に応じた強調表示をさらに強調表示して行ってもよい。 The sales area SA is highlighted by changing one of the color, shape, height, etc. of the sales area SA. The highlighting may also change, for example, one of the color, shape, height, etc. of the virtual sheet object in addition to or instead of one of the color, shape, height, etc. of the sales area SA. It may be done by. Note that the highlighting of the sales area SA based on benefits is performed in a different manner from the highlighting based on the popularity level, but the highlighting based on the popularity level may be further highlighted.
情報処理装置１は、ステップＳ５０で取得した取引情報に基づいて、例えば、フリマサイトで出品された商品の売却総額、３次元仮想空間で出品された商品の売却総額、フリマサイトおよび３次元仮想空間のいずれかで出品された商品の売却総額を出品者Ｅ毎に算出する。 Based on the transaction information acquired in step S50, the information processing device 1 determines, for example, the total sales amount of products exhibited at the flea market site, the total sales amount of the products exhibited in the three-dimensional virtual space, the flea market site and the three-dimensional virtual space. For each seller E, calculate the total sales amount of the products listed in any of the above.
情報処理装置１は、例えば、第１出品者、第２出品者、および第３出品者に対して付与する特典を決定する。第１出品者は、フリマサイトで出品された商品の売却総額（販売総額）が第１閾値以上である出品者Ｅである。第２出品者は、３次元仮想空間で出品された商品の売却総額が第２閾値以上である出品者Ｅである。第３出品者は、フリマサイトおよび３次元仮想空間のいずれかで出品された商品の売却総額が第３閾値以上である出品者Ｅである。 For example, the information processing device 1 determines benefits to be given to the first seller, the second seller, and the third seller. The first exhibitor is exhibitor E whose total sales amount (total sales amount) of products exhibited on the flea market site is equal to or greater than the first threshold value. The second exhibitor is exhibitor E whose total sales amount of products exhibited in the three-dimensional virtual space is equal to or greater than the second threshold. The third exhibitor is exhibitor E whose total sales amount of products exhibited on either the flea market site or the three-dimensional virtual space is equal to or greater than the third threshold.
情報処理装置１は、例えば、第１出品者、第２出品者、および第３出品者に対して付与する特典として互いに異なる特典を決定することができる。また、情報処理装置１は、フリマサイトで出品された商品の売却総額が大きい第１出品者ほどより大きな特典を、付与する特典として決定し、３次元仮想空間で出品された商品の売却総額が大きい第２出品者ほどより大きな特典を、付与する特典として決定することができる。情報処理装置１は、フリマサイトおよび３次元仮想空間のいずれかで出品された商品の売却総額が大きい第３出品者ほどより大きな特典を、付与する特典として決定することができる。 For example, the information processing device 1 can determine different benefits to be given to the first seller, the second seller, and the third seller. In addition, the information processing device 1 determines that the first exhibitor who has a larger total sales amount of products listed on the flea market site will receive a larger benefit as the benefit to be given, The larger the second seller is, the larger the benefit can be determined as the benefit to be given. The information processing device 1 can determine a larger benefit to be given to the third exhibitor who has a larger total sales amount of products exhibited on either the flea market site or the three-dimensional virtual space.
出品者Ｅに対する特典は、例えば、販売エリアＳＡの拡張量が多いほどより大きな特典であり、販売エリアＳＡを含む特定エリアの拡張量が多いほどより大きな特典であり、販売エリアＳＡのより有利な位置への移動ほどより大きな特典である。また、出品者Ｅに対する特典は、例えば、販売エリアＳＡの利用時間の延長量が多いほどより大きな特典であり、特定のイベントへの参加許可数が多いほどより大きな特典であり、販売エリアＳＡでの出品数の上限値の上昇量が多いほどより大きな特典であり、販売エリアＳＡの強調表示量が多いほどより大きな特典である。 For example, the greater the amount of expansion of sales area SA, the greater the benefit for seller E, and the greater the amount of expansion of a specific area including sales area SA, the greater the benefit, and the more advantageous the sales area SA. The more you move to the position, the greater the benefit. In addition, the benefits for exhibitor E are, for example, the greater the amount of extension of usage time in sales area SA, the greater the benefits, and the greater the number of permissions to participate in a specific event, the greater the benefits. The greater the increase in the upper limit of the number of items exhibited, the greater the benefit, and the greater the amount of highlighted display in the sales area SA, the greater the benefit.
また、情報処理装置１は、例えば、出品者Ｅの第１スコア、出品者Ｅの第２スコア、または出品者Ｅの第３スコアなどに基づいて、出品者Ｅに特典を付与するか否かを決定することができる。 Further, the information processing device 1 determines whether or not to grant benefits to the seller E based on the first score of the seller E, the second score of the seller E, or the third score of the seller E, for example. can be determined.
出品者Ｅの第１スコアは、例えば、フリマサイトでの出品者Ｅの商品の売却総額、フリマサイトでの出品者Ｅの商品の売却数（販売数）、フリマサイトで出品者Ｅの商品を閲覧したユーザＵの数、フリマサイトで出品者Ｅの商品についての相談を行ったユーザＵの数、フリマサイトでの出品者Ｅの商品の出品数、およびフリマサイトでの出品者Ｅの販売エリアＳＡでの総販売時間のうちの２以上を重み付け加算することによって得られるスコアである。 The first score of Seller E is, for example, the total sales amount of Seller E's products on the flea market site, the number of sales (number of sales) of Seller E's products on the flea market site, and the number of sales of Seller E's products on the flea market site. The number of users U who viewed the site, the number of users U who consulted about seller E's products on the flea market site, the number of seller E's products listed on the flea market site, and the sales area of seller E on the flea market site. This is a score obtained by weighted addition of two or more of the total sales time at SA.
出品者Ｅの第２スコアは、例えば、３次元仮想空間での出品者Ｅの商品の売却総額、３次元仮想空間での出品者Ｅの商品の売却数（販売数）、３次元仮想空間で出品者Ｅの商品を閲覧したユーザＵの数、３次元仮想空間で出品者Ｅの商品についての相談を行ったユーザＵの数および３次元仮想空間での出品者Ｅの商品の出品数、および３次元仮想空間での出品者Ｅの販売エリアＳＡでの総販売時間のうちの２以上を重み付け加算することによって得られるスコアである。 The second score of seller E is, for example, the total sales amount of seller E's products in the three-dimensional virtual space, the number of sales (number of sales) of seller E's products in the three-dimensional virtual space, and the number of products sold by seller E in the three-dimensional virtual space. The number of users U who viewed Seller E's products, the number of users U who consulted about Seller E's products in the three-dimensional virtual space, the number of exhibitor E's products listed in the three-dimensional virtual space, and This is a score obtained by weighted addition of two or more of the total sales time in the sales area SA of the seller E in the three-dimensional virtual space.
出品者Ｅの第３スコアは、出品者Ｅの第１スコアと出品者Ｅの第２スコアとを重み付け加算して得られるスコアである。なお、出品者Ｅの第１スコア、出品者Ｅの第２スコア、または出品者Ｅの第３スコアに用いられる情報は、単位期間当たりの情報であるが、期間を区切らない情報であってもよい。 The third score of seller E is a score obtained by weighted addition of the first score of seller E and the second score of seller E. Note that the information used for Seller E's first score, Seller E's second score, or Seller E's third score is information per unit period, but even if it is information that does not divide periods. good.
情報処理装置１は、第１スコアが第４閾値以上である出品者Ｅを第１出品者とし、第２スコアが第５閾値以上である出品者Ｅを第２出品者とし、第３スコアが第６閾値以上である出品者Ｅを第１出品者とすることもできる。 The information processing device 1 sets the seller E whose first score is the fourth threshold or more as the first seller, the seller E whose second score is the fifth threshold or more as the second seller, and the third score Seller E who is equal to or higher than the sixth threshold can also be set as the first seller.
また、情報処理装置１は、第１スコアが大きい第１出品者ほどより大きな特典を、付与する特典として決定し、第２スコアが大きい第２出品者ほどより大きな特典を、付与する特典として決定し、第３スコアが大きい第３出品者ほどより大きな特典を、付与する特典として決定することができる。 Further, the information processing device 1 determines a larger benefit to be given to a first exhibitor with a higher first score, and determines a larger benefit to be granted to a second exhibitor with a higher second score. However, it is possible to determine a larger benefit to be given to the third exhibitor having a higher third score.
次に、ユーザＵに対する特典について説明する。ユーザＵに対する特典は、例えば、３次元仮想空間におけるユーザＵのアバターＵＡの移動速度の上限値の上昇、３次元仮想空間における特定の販売エリアまたは特定の販売エリアを含む特定エリアへのユーザＵのアバターＵＡの進入許可、３次元仮想空間における特定のイベントへのユーザＵのアバターＵＡの進入許可などである。 Next, benefits for user U will be explained. Benefits for the user U include, for example, an increase in the upper limit of the movement speed of the user U's avatar UA in the three-dimensional virtual space, and an increase in the movement speed of the user U's avatar UA in the three-dimensional virtual space. These include permission for the avatar UA to enter, permission for the user U's avatar UA to enter a specific event in the three-dimensional virtual space, and the like.
また、ユーザＵに対する特典は、３次元仮想空間におけるユーザＵのアバターＵＡの滞在期間の上限値の延長、３次元仮想空間における特定の販売エリアでの商品の購入許可、３次元仮想空間における特定のイベントでの商品の購入許可などを含んでいてもよい。 In addition, the benefits for user U include an extension of the upper limit of the stay period of user U's avatar UA in the 3D virtual space, permission to purchase products in a specific sales area in the 3D virtual space, and permission to purchase products in a specific sales area in the 3D virtual space. It may also include permission to purchase products at the event.
情報処理装置１は、アバターＵＡの移動速度の上限値を、例えば、アバターＵＡの動作速度の上限値を増加させることによって増加させる。また、情報処理装置１は、アバターＵＡの静止状態での動作速度の上限値を変更することなく、アバターＵＡの移動状態での動作速度の上限値を増加させることによって増加させることもできる。 The information processing device 1 increases the upper limit of the movement speed of the avatar UA, for example, by increasing the upper limit of the movement speed of the avatar UA. Furthermore, the information processing device 1 can also increase the upper limit of the operating speed of the avatar UA in the moving state without changing the upper limit of the operating speed of the avatar UA in the stationary state.
特定の販売エリアＳＡまたは特定の販売エリアＳＡを含む特定エリアは、進入が許可されるユーザＵが制限されるエリアである。特定のイベントは、参加が許可されるユーザＵが制限されるイベントである。アバターＵＡの滞在期間の上限値は、例えば、３次元仮想空間における１回当たりの滞在期間の上限値である。 The specific sales area SA or the specific area including the specific sales area SA is an area to which users U who are permitted to enter are restricted. The specific event is an event in which users U who are allowed to participate are restricted. The upper limit value of the stay period of the avatar UA is, for example, the upper limit value of the stay period per time in the three-dimensional virtual space.
情報処理装置１は、ステップＳ５０で取得した取引情報に基づいて、例えば、フリマサイトで出品された商品の購入総額、３次元仮想空間で出品された商品の購入総額、フリマサイトおよび３次元仮想空間のいずれかで出品された商品の購入総額をユーザＵ毎に算出する。 Based on the transaction information acquired in step S50, the information processing device 1 determines, for example, the total purchase price of products exhibited at the flea market site, the total purchase price of products exhibited in the three-dimensional virtual space, the flea market site and the three-dimensional virtual space. For each user U, calculate the total purchase price of the products listed in any of the above.
情報処理装置１は、例えば、第１ユーザ、第２ユーザ、および第３ユーザに特典を付与する。第１ユーザは、フリマサイトで出品された商品の購入総額が第１閾値以上であるユーザＵである。第２ユーザは、３次元仮想空間で出品された商品の購入総額が第２閾値以上であるユーザＵである。第３ユーザは、フリマサイトおよび３次元仮想空間のいずれかで出品された商品の購入総額が第３閾値以上であるユーザＵである。 For example, the information processing device 1 provides benefits to a first user, a second user, and a third user. The first user is the user U whose total purchase amount of products put up for sale on the flea market site is equal to or greater than the first threshold. The second user is the user U whose total purchase amount of products exhibited in the three-dimensional virtual space is equal to or greater than the second threshold. The third user is the user U whose total purchase amount of products exhibited at either the flea market site or the three-dimensional virtual space is equal to or greater than the third threshold.
情報処理装置１は、例えば、第１ユーザ、第２ユーザ、および第３ユーザに対して互いに異なる特典を、付与する特典として決定することができる。また、情報処理装置１は、フリマサイトで出品された商品の購入総額が大きい第１ユーザほどより大きな特典を、付与する特典として決定し、３次元仮想空間で出品された商品の購入総額が大きい第２ユーザほどより大きな特典を、付与する特典として決定することができる。情報処理装置１は、フリマサイトおよび３次元仮想空間のいずれかで出品された商品の売却総額が大きい第３ユーザほどより大きな特典を、付与する特典として決定することができる。 For example, the information processing device 1 can determine different benefits to be given to the first user, the second user, and the third user. Further, the information processing device 1 determines that the first user who has a larger total purchase amount of products listed on the flea market site will receive a larger benefit as a benefit to be given, and the larger the total purchase amount of products listed in the three-dimensional virtual space is. A larger privilege can be determined as a privilege to be given to a second user. The information processing device 1 can determine a larger benefit to be given to a third user who has a larger total sales amount of products put up for sale on either the flea market site or the three-dimensional virtual space.
ユーザＵに対する特典は、例えば、３次元仮想空間におけるユーザＵのアバターＵＡの移動速度の上限値の上昇量が多いほどより大きな特典であり、３次元仮想空間における特定の販売エリアまたは特定の販売エリアを含む特定エリアへのユーザＵのアバターＵＡの進入許可数が多いほどより大きな特典であり、３次元仮想空間における特定のイベントへのユーザＵのアバターＵＡの進入許可数が多いほどより大きな特典である。 For example, the benefit for user U is greater as the upper limit of the movement speed of user U's avatar UA in the three-dimensional virtual space increases, and the benefit is greater in a specific sales area or a specific sales area in the three-dimensional virtual space. The greater the number of permissions for user U's avatar UA to enter a specific area including 3D virtual space, the greater the benefit. be.
また、情報処理装置１は、例えば、ユーザＵの第１スコア、ユーザＵの第２スコア、またはユーザＵの第３スコアなどに基づいて、ユーザＵに特典を付与するか否かを決定することができる。 Further, the information processing device 1 may determine whether or not to provide a benefit to the user U based on the first score of the user U, the second score of the user U, or the third score of the user U, for example. I can do it.
ユーザＵの第１スコアは、例えば、フリマサイトでの出品者Ｅの商品の購入総額、フリマサイトでの出品者Ｅの商品の購入数、フリマサイトで出品者Ｅの商品を閲覧した数、およびフリマサイトで出品されている商品の相談を出品者Ｅに対して行った数のうちの２以上を重み付け加算することによって得られるスコアである。 The first score of user U is, for example, the total purchase amount of seller E's products on the flea market site, the number of purchases of seller E's products on the flea market site, the number of times the seller E's products were viewed on the flea market site, and This is a score obtained by weighting and adding two or more of the number of consultations made to seller E about products listed on flea market sites.
ユーザＵの第２スコアは、例えば、３次元仮想空間での出品者Ｅの商品の購入総額、３次元仮想空間での出品者Ｅの商品の購入数、３次元仮想空間で出品者Ｅの商品を閲覧した数、３次元仮想空間で出品されている商品の相談を出品者Ｅに対して行った数、および３次元仮想空間での販売エリアＳＡまたは販売エリアＳＡを含む特定エリアでの総滞在時間のうちの２以上を重み付け加算することによって得られるスコアである。 The second score of user U is, for example, the total purchase amount of seller E's products in the three-dimensional virtual space, the number of purchases of seller E's products in the three-dimensional virtual space, and the number of seller E's products in the three-dimensional virtual space. , the number of consultations made with seller E about products exhibited in the 3D virtual space, and the total stay in the sales area SA or a specific area including the sales area SA in the 3D virtual space. This is a score obtained by weighted addition of two or more of the times.
ユーザＵの第３スコアは、ユーザＵの第１スコアとユーザＵの第２スコアとを重み付け加算して得られるスコアである。なお、ユーザＵの第１スコア、ユーザＵの第２スコア、またはユーザＵの第３スコアに用いられる情報は、単位期間当たりの情報であるが、期間を区切らない情報であってもよい。 The third score of the user U is a score obtained by weighted addition of the first score of the user U and the second score of the user U. Note that the information used for user U's first score, user U's second score, or user U's third score is information per unit period, but may be information that does not divide periods.
情報処理装置１は、第１スコアが第７閾値以上であるユーザＵを第１ユーザとし、第２スコアが第８閾値以上であるユーザＵを第２ユーザとし、第３スコアが第９閾値以上であるユーザＵを第１ユーザとすることもできる。 The information processing device 1 defines a user U whose first score is at least a seventh threshold as a first user, a user U whose second score is at least an eighth threshold as a second user, and a user U whose third score is at least a ninth threshold. The user U can also be the first user.
また、情報処理装置１は、第１スコアが大きい第１ユーザほどより大きな特典を、付与する特典として決定し、第２スコアが大きい第２ユーザほどより大きな特典を、付与する特典として決定し、第３スコアが大きい第３ユーザほどより大きな特典を、付与する特典として決定することができる。 Further, the information processing device 1 determines a larger privilege to be given to the first user with a higher first score, and a larger privilege to be given to a second user with a higher second score, A larger benefit can be determined as a benefit to be given to a third user with a higher third score.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ５１で決定した特典を付与または利用可能にした３次元仮想空間の画像を示す情報を３次元仮想空間情報として生成する（ステップＳ５２）。３次元仮想空間情報は、ユーザＵのアバターＵＡを３次元仮想空間に配置し、ユーザＵのアバターＵＡの目を視点位置としアバターＵＡの目の向きを視線方向とする３次元仮想空間の画像を示す情報である。 Subsequently, the information processing device 1 generates, as three-dimensional virtual space information, information indicating an image of the three-dimensional virtual space in which the privilege determined in step S51 is granted or made available (step S52). The three-dimensional virtual space information is an image of the three-dimensional virtual space in which the user U's avatar UA is placed in a three-dimensional virtual space, the eyes of the user U's avatar UA are the viewpoint position, and the direction of the eyes of the avatar UA is the line of sight direction. This is the information shown.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ５２で生成した３次元仮想空間情報を端末装置３に送信する（ステップＳ５３）。端末装置３は、情報処理装置１から送信される３次元仮想空間情報を受信した場合、かかる３次元仮想空間情報を端末装置３の表示領域に表示する。これにより、出品者ＥおよびユーザＵのうちの少なくとも一方に特典が付与または利用可能な状態になり、情報処理装置１は、商品の取引を促進することができる。
Subsequently, the information processing device 1 transmits the three-dimensional virtual space information generated in step S52 to the terminal device 3 (step S53). When the
図６に示す例では、特典付与により販売エリアＳＡが拡張された３次元仮想空間の画像が端末装置３に表示されており、これにより、情報処理装置１は、商品の取引を促進することができる。
In the example shown in FIG. 6, an image of a three-dimensional virtual space in which the sales area SA has been expanded by granting benefits is displayed on the
〔１．６．第６の商品取引の促進方法〕
図７は、実施形態に係る情報処理装置１による第６の商品取引の促進方法の一例を示す図であり、以下において、図７を参照して、情報処理装置１による第６の商品取引の促進方法を説明する。
[1.6. 6th method for promoting commodity trading]
FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a method for promoting a sixth product transaction by the information processing device 1 according to the embodiment. Explain how to promote it.
図７に示すように、ユーザＵは、端末装置３を操作することで、仕様情報を情報処理装置１に送信する処理を端末装置３に実行させる（ステップＳ６０）。仕様情報は、３次元仮想空間においてオーダーメイドの商品（以下、オーダーメイド品と記載する場合がある）の販売を行う出品者Ｅに対するユーザＵからの商品仕様に関する情報である。
As shown in FIG. 7, the user U causes the
オーダーメイドの商品は、例えば、仕様項目毎に予め定められた複数種類の選択肢からユーザＵが所望の要素などを選択して作製されるカスタムメイド品と、仕様項目毎にユーザＵによって任意に選択された要素を選択して作製されるフルオーダー品があるが、かかる例に限定されない。 Custom-made products include, for example, custom-made products that are created by user U selecting desired elements from multiple predetermined options for each specification item, and custom-made products that are created by user U selecting desired elements etc. for each specification item. Although there are fully custom-made products that are manufactured by selecting elements that have been made, the invention is not limited to such examples.
また、オーダーメイド品は、例えば、服、バッグ、財布、靴、帽子、アクセサリー（イヤリング、ネックレス、指輪など）、絵画、食器、ケーキ、花束、フィギュア、絵本などであるが、これらの例に限定されない。 Custom-made items include, but are limited to, clothes, bags, wallets, shoes, hats, accessories (earrings, necklaces, rings, etc.), paintings, tableware, cakes, bouquets, figurines, picture books, etc. Not done.
情報処理装置１は、端末装置３から送信される仕様情報を受け付ける（ステップＳ６１）。情報処理装置１は、例えば、商品の仕様項目毎の情報である仕様項目情報を含む仕様情報を受け付ける。 The information processing device 1 receives specification information transmitted from the terminal device 3 (step S61). The information processing device 1 receives, for example, specification information including specification item information that is information for each specification item of a product.
情報処理装置１は、例えば、仕様項目毎にユーザＵへの問い合わせとユーザＵからの回答の受け付けとを交互に行うことによって、商品の仕様項目毎の仕様項目情報を含む仕様情報を受け付ける。なお、情報処理装置１は、商品の仕様項目毎の仕様項目情報を含む仕様情報を一度に受け付けることもでき、また、一部の仕様項目情報を含まない仕様情報を受け付けたり、仕様項目に従わないユーザＵの要望を示す情報を含む仕様情報を受け付けたりすることもできる。 The information processing device 1 receives specification information including specification item information for each product specification item, for example, by alternately inquiring the user U and accepting a response from the user U for each specification item. Note that the information processing device 1 can accept specification information including specification item information for each product specification item at once, or may accept specification information that does not include some specification item information, or may receive specification information that does not include some specification item information. It is also possible to accept specification information including information indicating the requests of the user U who does not have the request.
仕様項目は、オーダーメイド品が服である場合、各部のデザイン、各部の表地、各部の裏地、およびサイズなどであり、オーダーメイド品がバッグである場合、各部のデザイン、各部の素材、およびサイズなどである。また、仕様項目は、オーダーメイド品が絵画である場合、絵画のジャンル、画派、技法、タッチ、およびサイズなどである。 If the made-to-order product is clothing, the specifications include the design of each part, the outer material of each part, the lining of each part, and the size; if the made-to-order product is a bag, the specifications include the design of each part, the material of each part, and the size. etc. In addition, if the custom-made product is a painting, the specification items include the genre, style, technique, touch, and size of the painting.
情報処理装置１は、例えば、ユーザＵとのチャット形式の会話または音声による会話などによって仕様項目毎の仕様項目情報を受け付けることができる。かかる会話は、例えば、仕様項目毎にユーザＵへの問い合わせとユーザＵからの回答の受け付けとを交互に行うことによって行われるが、かかる例に限定されない。例えば、情報処理装置１は、一部または全部の問い合わせを省略して、ユーザＵによる仕様項目毎の仕様の要求を一部または全部をまとめて受け付けることもできる。 The information processing device 1 can receive specification item information for each specification item through, for example, a chat-type conversation or a voice conversation with the user U. Such conversation is carried out, for example, by alternately making inquiries to user U and accepting answers from user U for each specification item, but is not limited to such an example. For example, the information processing device 1 may omit some or all inquiries and accept some or all specifications requests for each specification item from the user U at once.
また、情報処理装置１は、ユーザＵからの回答や要求などのメッセージに対する自然言語処理などによって、仕様項目毎の仕様項目情報を受け付けるが、かかる例に限定されない。例えば、情報処理装置１は、仕様項目毎の複数の選択肢をユーザＵにアバターＥＡを介して提示し、ユーザＵが選択した仕様項目毎の選択肢を仕様項目毎の仕様項目情報として受け付けることもできる。 Further, the information processing device 1 receives specification item information for each specification item through natural language processing on messages such as replies and requests from the user U, but the information processing device 1 is not limited to such an example. For example, the information processing device 1 can present a plurality of options for each specification item to the user U via the avatar EA, and accept the options for each specification item selected by the user U as specification item information for each specification item. .
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ６１で受け付けた仕様項目情報を含む仕様情報に基づいて、３次元仮想空間における仕様情報に対応する完成イメージを判定する（ステップＳ６２）。仕様情報に対応する完成イメージは、仕様情報に基づいてオーダーメイド品を作製した場合のオーダーメイド品の完成予想を示し、例えば、３次元の仮想オブジェクトによって具現化されるが、２次元の仮想オブジェクト（例えば、２次元画像）によって具現化されてもよい。 Subsequently, the information processing device 1 determines a completed image corresponding to the specification information in the three-dimensional virtual space based on the specification information including the specification item information received in step S61 (step S62). The completed image corresponding to the specification information indicates the expected completion of the made-to-order product when the made-to-order product is manufactured based on the specification information. (for example, a two-dimensional image).
例えば、情報処理装置１は、オーダーメイドの商品毎に予め定められた複種種類の完成イメージを示す情報を含むイメージ情報を有している。完成イメージを示す情報は、例えば、３次元の仮想オブジェクトまたは２次元の仮想オブジェクトである。情報処理装置１は、ステップＳ６１で受け付けた仕様情報に基づいて、イメージ情報で示される予め定められた複種類の完成イメージの中から仕様情報に対応する完成イメージを判定する。 For example, the information processing device 1 has image information including information indicating multiple types of completed images predetermined for each custom-made product. The information indicating the completed image is, for example, a three-dimensional virtual object or a two-dimensional virtual object. Based on the specification information received in step S61, the information processing device 1 determines a completed image corresponding to the specification information from among a plurality of predetermined types of completed images indicated by the image information.
イメージ情報には、例えば、仕様項目毎の選択肢の組み合わせが異なる完成イメージを示す情報が含まれている。例えば、オーダーメイド品の商品が、３つの仕様項目があり、各仕様項目に３つの選択肢がある商品であるとする。かかる商品では、完成イメージを示す情報の種類は、９（＝３×３）種類である。 The image information includes, for example, information indicating completed images with different combinations of options for each specification item. For example, assume that a custom-made product has three specification items, and each specification item has three options. In such a product, there are 9 (=3×3) types of information indicating the completed image.
情報処理装置１は、ユーザＵが選択した仕様項目毎の選択肢の組み合わせに対応する完成イメージを示す情報をイメージ情報から抽出し、抽出した完成イメージを示す情報で示される完成イメージを、仕様情報に対応する完成イメージとして判定する。 The information processing device 1 extracts information indicating a completed image corresponding to the combination of options for each specification item selected by the user U from the image information, and converts the completed image indicated by the extracted information indicating the completed image into the specification information. It is determined as the corresponding completed image.
また、情報処理装置１は、ユーザＵの属性毎に互いに異なる複数種類のイメージ情報を有し、仕様情報を送信した端末装置３のユーザＵの属性に基づいて、かかるユーザＵの属性のイメージ情報を複数種類のイメージ情報の中から選択することもできる。この場合、情報処理装置１は、選択したイメージ情報を用いて、上述した判定方法によって、仕様情報に対応する完成イメージを判定することができる。
Further, the information processing device 1 has multiple types of image information that are different from each other for each attribute of the user U, and based on the attribute of the user U of the
また、情報処理装置１は、アバターＵＡの姿の種別毎に互いに異なる複数種類のイメージ情報を有し、仕様情報を送信した端末装置３のユーザＵのアバターＵＡの姿の種別に基づいて、かかるアバターＵＡの姿の種別のイメージ情報を複数種類のイメージ情報の中から選択することもできる。この場合、情報処理装置１は、選択したイメージ情報を用いて、上述した判定方法によって、仕様情報に対応する完成イメージを判定することができる。
Further, the information processing device 1 has multiple types of image information that are different from each other for each type of appearance of the avatar UA, and based on the type of appearance of the avatar UA of the user U of the
情報処理装置１は、アバターＵＡの情報を入力とし、アバターＵＡの姿の種別毎のスコアを示す種別スコアを出力とする種別判定モデルを用いて、アバターＵＡの姿の種別を判定することができる。種別判定モデルは、例えば、機械学習によって生成されるモデルである。 The information processing device 1 can determine the type of appearance of the avatar UA using a type determination model that receives information about the avatar UA as input and outputs a type score indicating a score for each type of appearance of the avatar UA. . The type determination model is, for example, a model generated by machine learning.
また、情報処理装置１は、ユーザＵの嗜好の種別毎互いに異なる複数種類のイメージ情報を有し、仕様情報を送信した端末装置３のユーザＵの嗜好の種別に基づいて、かかるユーザＵの嗜好の種別のイメージ情報を複数種類のイメージ情報の中から選択することもできる。この場合、情報処理装置１は、選択したイメージ情報を用いて、上述した判定方法によって、仕様情報に対応する完成イメージを判定することができる。
Further, the information processing device 1 has a plurality of types of image information that are different from each other for each type of preference of the user U, and based on the type of preference of the user U of the
情報処理装置１は、例えば、取引履歴情報に含まれるフリマサイトでのユーザＵの取引履歴の情報に基づいて、ユーザＵの上述した嗜好の種別を判定することもできる。ユーザＵの取引履歴の情報には、フリマサイトでユーザＵが取引（購入）した各商品の情報が含まれている。商品の情報には、例えば、商品名を示す情報、商品カテゴリを示す情報、商品の取引価格を示す情報などの情報が含まれる。 The information processing device 1 can also determine the above-mentioned preference type of the user U, for example, based on information on the transaction history of the user U at the flea market site included in the transaction history information. The information on user U's transaction history includes information on each product that user U traded (purchased) at a flea market site. The product information includes, for example, information indicating the product name, information indicating the product category, information indicating the transaction price of the product, and the like.
情報処理装置１は、例えば、ユーザＵが取引（購入）した商品に対応する種別を嗜好の種別として判定する。また、情報処理装置１は、例えば、ユーザＵが取引（購入）した商品または商品のカテゴリを入力とし、ユーザＵの嗜好の種別毎の嗜好スコアを出力とする判定モデルを用いて、ユーザＵの上述した嗜好の種別を判定することもできる。判定モデルは、例えば、機械学習によって生成されるモデルである。 For example, the information processing device 1 determines the type corresponding to the product traded (purchased) by the user U as the preference type. In addition, the information processing device 1 uses, for example, a determination model in which the product or category of the product traded (purchased) by the user U is input, and the preference score for each type of preference of the user U is output. It is also possible to determine the type of preference described above. The determination model is, for example, a model generated by machine learning.
情報処理装置１は、例えば、ユーザＵが取引（購入）した商品または商品のカテゴリを判定モデルに入力し、判定モデルから出力される嗜好の種別毎の嗜好スコアが最も高い種別の嗜好を、ユーザＵの嗜好の種別として判定する。 For example, the information processing device 1 inputs the product or product category that the user U has traded (purchased) into a determination model, and selects the preference of the type with the highest preference score for each preference type output from the determination model as the user's preference. It is determined as the type of preference of U.
情報処理装置１は、ユーザＵの属性およびアバターＵＡの姿の種別の組み合わせ毎に互いに異なる複数種類のイメージ情報を有し、かかる複数種類のイメージ情報に基づいて、上述した判定方法によって、仕様情報に対応する完成イメージを判定することもできる。 The information processing device 1 has multiple types of image information that are different from each other for each combination of the user U's attributes and the avatar UA's figure type, and uses the above-described determination method to determine the specification information based on the multiple types of image information. It is also possible to determine the completed image corresponding to .
また、情報処理装置１は、ユーザＵの属性を示す情報とユーザＵから受け付けた仕様情報とを入力とし、完成イメージを示す情報を出力する第１推定モデルを用いて、仕様情報に対応する完成イメージを判定することもできる。かかる第１推定モデルは、例えば、機械学習によって生成されるモデルである。 In addition, the information processing device 1 inputs information indicating attributes of the user U and specification information received from the user U, and uses a first estimation model that outputs information indicating a completed image, and uses the first estimation model to output information indicating a completed image. Images can also be judged. The first estimated model is, for example, a model generated by machine learning.
また、情報処理装置１は、アバターＵＡの姿の種別を示す情報とユーザＵから受け付けた仕様情報とを入力とし、完成イメージを示す情報を出力する第２推定モデルを用いて、仕様情報に対応する完成イメージを判定することもできる。かかる第２推定モデルは、例えば、機械学習によって生成されるモデルである。 In addition, the information processing device 1 receives information indicating the type of appearance of the avatar UA and the specification information received from the user U, and uses a second estimation model that outputs information indicating the completed image to respond to the specification information. It is also possible to determine the completed image. The second estimated model is, for example, a model generated by machine learning.
また、情報処理装置１は、フリマサイトでのユーザＵの取引履歴の情報とユーザＵから受け付けた仕様情報とを入力とし、完成イメージを示す情報を出力する第３推定モデルを用いて、仕様情報に対応する完成イメージを判定することもできる。かかる第３推定モデルは、例えば、機械学習によって生成されるモデルである。 In addition, the information processing device 1 inputs the transaction history information of the user U at the flea market site and the specification information received from the user U, and uses a third estimation model that outputs information indicating the completed image to generate the specification information. It is also possible to determine the completed image corresponding to . The third estimated model is, for example, a model generated by machine learning.
また、情報処理装置１は、ユーザＵの属性を示す情報、アバターＵＡの姿の種別を示す情報、およびフリマサイトでのユーザＵの取引履歴の情報のうちの２以上とユーザＵから受け付けた仕様情報とを入力とし、完成イメージを示す情報を出力する第４推定モデルを用いて、仕様情報に対応する完成イメージを判定することもできる。かかる第４推定モデルは、例えば、機械学習によって生成されるモデルである。 The information processing device 1 also includes two or more of the following: information indicating the attributes of the user U, information indicating the type of appearance of the avatar UA, and information on the transaction history of the user U at the flea market site, and specifications received from the user U. The completed image corresponding to the specification information can also be determined using a fourth estimation model that inputs the information and outputs information indicating the completed image. The fourth estimated model is, for example, a model generated by machine learning.
なお、情報処理装置１による完成イメージの判定方法は上述した例に限定されず、情報処理装置１は、種々の判定方法によって完成イメージを判定することができる。例えば、情報処理装置１は、ステップＳ６１で受け付けた仕様情報に一致または最も類似する過去の使用情報に対応する完成イメージを、ステップＳ６１で受け付けた仕様情報に対応する完成イメージとして判定する。 Note that the method for determining the completed image by the information processing device 1 is not limited to the example described above, and the information processing device 1 can determine the completed image using various determination methods. For example, the information processing device 1 determines the completed image corresponding to past usage information that matches or is most similar to the specification information received in step S61 as the completed image corresponding to the specification information received in step S61.
過去の仕様情報は、情報処理装置１が過去に受け付けた仕様情報である。また、ステップＳ６１で受け付けた仕様情報と過去の仕様情報との類似度である仕様類似度は、ステップＳ６１で受け付けた仕様情報と過去の仕様情報との間で仕様項目毎の要素が一致する割合である一致割合で示されるが、仕様項目毎の要素間の類似度に応じた値を一致割合に加算した値で示されてもよい。仕様項目毎の要素間の類似度は、例えば、仕様項目が色の場合、色の類似度であり、仕様項目がサイズである場合、サイズの類似度である。 The past specification information is specification information that the information processing device 1 has received in the past. Further, the specification similarity, which is the degree of similarity between the specification information received in step S61 and the past specification information, is the rate at which elements of each specification item match between the specification information received in step S61 and the past specification information. Although this is expressed as a matching percentage, it may also be shown as a value obtained by adding a value corresponding to the degree of similarity between elements for each specification item to the matching percentage. The degree of similarity between elements for each specification item is, for example, the degree of similarity of color when the specification item is color, and the degree of similarity of size when the specification item is size.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ６２で判定した完成イメージを示す情報を３次元仮想空間に配置する（ステップＳ６３）。完成イメージを示す情報は、上述したように、例えば、３次元の仮想オブジェクトまたは２次元の仮想オブジェクトであり、情報処理装置１は、完成イメージを示す情報である仮想オブジェクトを３次元仮想空間に配置する。 Subsequently, the information processing device 1 places information indicating the completed image determined in step S62 in the three-dimensional virtual space (step S63). As described above, the information indicating the completed image is, for example, a three-dimensional virtual object or a two-dimensional virtual object, and the information processing device 1 places the virtual object, which is the information indicating the completed image, in the three-dimensional virtual space. do.
ステップＳ６３において、情報処理装置１は、ユーザＵのアバターＵＡのスケールに応じた大きさで完成イメージを示す情報である仮想オブジェクトを３次元仮想空間に配置する。これにより、完成イメージを示す情報である仮想オブジェクトが、アバターＵＡと同じスケールで３次元仮想空間に配置される。 In step S63, the information processing device 1 arranges a virtual object, which is information indicating a completed image, in a three-dimensional virtual space with a size corresponding to the scale of the user's U's avatar UA. As a result, the virtual object, which is information indicating the completed image, is placed in the three-dimensional virtual space at the same scale as the avatar UA.
また、情報処理装置１は、オーダーメイド品がユーザＵに装着または所持されるアイテムである場合、ユーザＵのアバターＵＡに完成イメージを示す情報を装着または所持させた状態で３次元仮想空間に配置する。 In addition, if the custom-made item is an item worn or possessed by the user U, the information processing device 1 places information indicating the completed image on the user U's avatar UA in the three-dimensional virtual space while wearing or possessing the information. do.
情報処理装置１は、内部の記憶部または外部装置からユーザ情報に含まれる体型情報を取得する。体型情報には、ユーザＵの体型を示す情報が含まれている。情報処理装置１は、取得した体型情報で示されるユーザＵの体型に合わせた体型のアバターＵＡを生成する。ユーザＵの体型に合わせた体型のアバターＵＡの生成には、ユーザＵの既存のアバターＵＡの体型をユーザＵの体型に合わせた体型への変更が含まれる。 The information processing device 1 acquires body shape information included in user information from an internal storage unit or an external device. The body shape information includes information indicating the body shape of the user U. The information processing device 1 generates an avatar UA with a body shape that matches the body shape of the user U indicated by the acquired body shape information. Generation of the avatar UA with a body shape that matches the body shape of the user U includes changing the body shape of the existing avatar UA of the user U to a body shape that matches the body shape of the user U.
情報処理装置１は、ユーザＵの体型に合わせた体型のアバターＵＡに完成イメージを示す情報を装着または所持させた状態で３次元仮想空間に配置する。なお、完成イメージを示す情報としてユーザＵに装着または所持されるアイテムは、例えば、服、靴、鞄、帽子、バッグ、アクセサリーなどである。 The information processing device 1 places an avatar UA with a body shape that matches the body shape of the user U wearing or carrying information indicating a completed image in a three-dimensional virtual space. Note that items worn or possessed by user U as information indicating the completed image include, for example, clothes, shoes, bags, hats, bags, and accessories.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ６３で完成イメージを示す情報を配置した３次元仮想空間の画像を示す情報を３次元仮想空間情報として生成する（ステップＳ６４）。３次元仮想空間情報は、ユーザＵのアバターＵＡを３次元仮想空間に配置し、ユーザＵのアバターＵＡの目を視点位置としアバターＵＡの目の向きを視線方向とする３次元仮想空間の画像を示す情報である。 Subsequently, the information processing device 1 generates information indicating the image of the three-dimensional virtual space in which the information indicating the completed image is arranged in step S63 as three-dimensional virtual space information (step S64). The three-dimensional virtual space information is an image of the three-dimensional virtual space in which the user U's avatar UA is placed in a three-dimensional virtual space, the eyes of the user U's avatar UA are the viewpoint position, and the direction of the eyes of the avatar UA is the line of sight direction. This is the information shown.
つづいて、情報処理装置１は、ステップＳ６４で生成した３次元仮想空間情報を端末装置３に送信する（ステップＳ６５）。端末装置３は、情報処理装置１から送信される３次元仮想空間情報を受信した場合、かかる３次元仮想空間情報を端末装置３の表示領域に表示する。これにより、ユーザＵは、仕様情報に対応する完成イメージを示す情報を確認することができ、情報処理装置１は、商品の取引を促進することができる。
Subsequently, the information processing device 1 transmits the three-dimensional virtual space information generated in step S64 to the terminal device 3 (step S65). When the
図７に示す例では、ユーザＵは、アバターＵＡを介して、出品者Ｅとのチャット形式の会話として、「黒いダレスバッグ」、「把手は円筒型で茶色」などといった要求を示すメッセージを含む仕様情報を情報処理装置１に送信している。情報処理装置１は、かかる仕様情報に基づいて、仕様情報に対応する完成イメージを判定する。 In the example shown in FIG. 7, user U has a chat-style conversation with seller E via avatar UA, which includes messages indicating requests such as "a black Dulles bag" and "the handle is cylindrical and brown." Specification information is being sent to the information processing device 1. Based on the specification information, the information processing device 1 determines a completed image corresponding to the specification information.
また、図７に示す例では、情報処理装置１によって判定された完成イメージを示す情報が配置された３次元仮想空間の画像が端末装置３に表示されており、これにより、ユーザＵは、仕様情報に対応する完成イメージの画像を視認することができ、情報処理装置１は、商品の取引を促進することができる。
Further, in the example shown in FIG. 7, an image of a three-dimensional virtual space in which information indicating a completed image determined by the information processing device 1 is arranged is displayed on the
なお、上述した例では、情報処理装置１が３次元仮想空間情報を生成して端末装置２，３に表示させるが、３次元仮想空間情報は、端末装置２，３主体の処理により表示されてもよい。例えば、情報処理装置１は、ＡＰＩ（Application Programming Interface）などのインターフェイスを介して端末装置２，３から入力された情報に基づき、複数の情報を端末装置２，３に提供し、端末装置２，３が情報処理装置１から提供された複数の情報に基づいて３次元仮想空間情報を生成して表示させるものであってもよい。
In the above example, the information processing device 1 generates three-dimensional virtual space information and displays it on the
以下、このような処理を行う情報処理装置１、端末装置２、および端末装置３を含む情報処理システムの構成などについて、詳細に説明する。
Hereinafter, the configuration of an information processing system including the information processing device 1, the
〔２．情報処理システムの構成〕
図８は、実施形態に係る情報処理システムの構成の一例を示す図である。図８に示すように、実施形態に係る情報処理システム１００は、情報処理装置１と、複数の端末装置２と、複数の端末装置３とを含む。複数の端末装置２の各々は、互いに異なる出品者Ｅによって用いられる。複数の端末装置３の各々は、互いに異なるユーザＵによって用いられる。
[2. Information processing system configuration]
FIG. 8 is a diagram illustrating an example of a configuration of an information processing system according to an embodiment. As shown in FIG. 8, the
情報処理装置１、各端末装置２、および各端末装置３は、ネットワークＮを介して、有線または無線により互いに通信可能に接続される。なお、図８に示す情報処理システム１００には、情報処理装置１が複数含まれてもよい。ネットワークＮは、例えば、ＬＡＮ（Local Area Network）や、インターネットなどのＷＡＮ（Wide Area Network）である。
The information processing device 1, each
情報処理装置１は、各種の情報を提供する。情報処理装置１は、電子商取引サイトでの取引サービス、および３次元仮想空間での商品販売を仲介または支援するサービスなどのオンラインサービスを提供する。電子商取引サイトでの取引サービスは、フリーマーケット形式の電子商取引サービスであるが、電子商店街（ＥＣモール）による電子商取引サービスなどを含んでいてもよい。 The information processing device 1 provides various types of information. The information processing device 1 provides online services such as transaction services on electronic commerce sites and services that mediate or support product sales in a three-dimensional virtual space. The transaction service on the electronic commerce site is a flea market type electronic commerce service, but may also include an electronic commerce service using an electronic shopping mall (EC mall).
各端末装置２，３は、例えば、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）、ノート型ＰＣ、タブレット端末、スマートフォン、携帯電話機、またはＰＤＡ（Personal Digital Assistant）などである。なお、各端末装置２，３は、上記例に限定されなくともよく、例えば、スマートウォッチまたはウェアラブルデバイス（Wearable Device）などであってもよい。
Each of the
また、各端末装置２，３は、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、４Ｇ（4th Generation）、５Ｇ（5th Generation：第５世代移動通信システム）などの無線通信網や、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、無線ＬＡＮなどの近距離無線通信を介してネットワークＮに接続し、情報処理装置１と通信することができる。
In addition, each of the
〔３．端末装置２〕
図９は、実施形態に係る端末装置２，３の構成の一例を示す図である。図９に示すように、実施形態に係る端末装置２，３は、通信部１０と、表示部１１と、操作部１２と、センサ群１３と、記憶部１４と、処理部１５とを備える。
[3. Terminal device 2]
FIG. 9 is a diagram showing an example of the configuration of the
〔３．１．通信部１０〕
通信部１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、ネットワークＮを介して、情報処理装置１との間で情報の送受信を行う。
[3.1. Communication department 10]
The communication unit 10 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card). The communication unit 10 is connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from the information processing device 1 via the network N.
〔３．２．表示部１１〕
表示部１１は、例えば、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）または有機ＥＬ（Electro Luminescence）ディスプレイなどである。
[3.2. Display section 11]
The
〔３．３．操作部１２〕
操作部１２は、例えば、文字、数字、およびスペースを入力するためのキー、エンターキーおよび矢印キーなどを含むキーボード、マウス、および電源ボタンなどを含む。操作部１２は、表示部１１がタッチパネル対応ディスプレイである場合、タッチパネルを含む。
[3.3. Operation unit 12]
The operation unit 12 includes, for example, a keyboard including keys for inputting letters, numbers, and spaces, an enter key, and arrow keys, a mouse, a power button, and the like. The operation unit 12 includes a touch panel when the
〔３．４．センサ群１３〕
センサ群１３は、例えば、測位センサ、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサ、照度センサ、およびイメージセンサなどを含む。測位センサは、端末装置２の位置を検出するセンサである。加速度センサは、端末装置２の加速度を検出するセンサである。ジャイロセンサは、端末装置２の傾きおよび回転などの姿勢を検出するセンサである。地磁気センサは、地磁気を検出するセンサである。照度センサは、端末装置２の周囲の明暗を示す照度を検出するセンサであり、イメージセンサは、端末装置２の周囲を撮像するセンサである。
[3.4. Sensor group 13]
The
〔３．５．記憶部１４〕
記憶部１４は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ（Flash Memory）などの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。
[3.5. Storage unit 14]
The storage unit 14 is realized by, for example, a semiconductor memory element such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk.
記憶部１４には、例えば、情報処理装置１から送信されネットワークＮおよび通信部１０を介して処理部１５によって取得された情報およびセンサ群１３によって検出された情報である検出情報などが記憶される。
The storage unit 14 stores, for example, information transmitted from the information processing device 1 and acquired by the processing unit 15 via the network N and the communication unit 10, and detection information that is information detected by the
〔３．６．処理部１５〕
処理部１５は、コントローラ（controller）であり、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）またはＭＰＵ（Micro Processing Unit）などによって、端末装置２内部の記憶装置（例えば、記憶部１４など）に記憶されている各種プログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。
[3.6. Processing unit 15]
The processing unit 15 is a controller, and is stored in a storage device (such as the storage unit 14) inside the
例えば、端末装置２には、端末装置２内部の記憶装置に記憶されている出品者用ＥＣフリマアプリや出品者用メタバースフリマアプリがインストールされており、端末装置２の処理部１５は、出品者用ＥＣフリマアプリや出品者用メタバースフリマアプリなどを実行する。
For example, the
また、端末装置３は、例えば、端末装置３内部の記憶装置に記憶されているユーザ用ＥＣフリマアプリや出品者用メタバースフリマアプリがインストールされており、端末装置３の処理部１５は、ユーザ用ＥＣフリマアプリやユーザ用メタバースフリマアプリなどを実行する。
In addition, the
処理部１５は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。処理部１５は、情報取得部１６と、表示処理部１７と、情報出力部１８とを備える。
The processing unit 15 may be partially or entirely realized by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array). The processing section 15 includes an information acquisition section 16, a
〔３．６．１．情報取得部１６〕
情報取得部１６は、情報処理装置１から送信されネットワークＮを介して通信部１０で受信される種々の情報を取得する。情報処理装置１から送信される情報は、例えば、３次元仮想空間情報、フリマサイト情報、および会話情報などである。
[3.6.1. Information acquisition unit 16]
The information acquisition unit 16 acquires various information transmitted from the information processing device 1 and received by the communication unit 10 via the network N. The information transmitted from the information processing device 1 includes, for example, three-dimensional virtual space information, flea market site information, and conversation information.
〔３．６．２．表示処理部１７〕
表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された情報を表示部１１に表示させる。例えば、表示処理部１７は、情報取得部１６によって取得された３次元仮想空間情報、フリマサイト情報、および会話情報などを表示部１１に表示させる。
[3.6.2. Display processing unit 17]
The
〔３．６．３．情報出力部１８〕
情報出力部１８は、例えば、ユーザＵによる操作部１２への操作に応じた情報である操作情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。また、情報出力部１８は、センサ群１３によって検出された情報である検出情報を情報処理装置１へ通信部１０を介して送信する。
[3.6.3. Information output unit 18]
The
〔４．情報処理装置１の構成〕
図１０は、実施形態に係る情報処理装置１の構成の一例を示す図である。図１０に示すように、情報処理装置１は、通信部２０と、記憶部２１と、処理部２２とを有する。
[4. Configuration of information processing device 1]
FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the configuration of the information processing device 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 10, the information processing device 1 includes a
〔４．１．通信部２０〕
通信部２０は、例えば、ＮＩＣなどによって実現される。そして、通信部２０は、ネットワークＮと有線または無線で接続され、他の各種装置との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部２０は、端末装置２，３との間でネットワークＮを介して情報の送受信を行う。
[4.1. Communication department 20]
The
〔４．２．記憶部２１〕
記憶部２１は、例えば、ＲＡＭ、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部２１は、ユーザ情報記憶部３０と、出品者情報記憶部３１と、出品情報記憶部３２と、取引履歴情報記憶部３３と、空間情報記憶部３４とを有する。
[4.2. Storage unit 21]
The storage unit 21 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. The storage unit 21 includes a user information storage unit 30 , a seller information storage unit 31 , an exhibition information storage unit 32 , a transaction history
〔４．２．１．ユーザ情報記憶部３０〕
ユーザ情報記憶部３０は、ユーザＵに関する各種の情報を記憶する。図１１は、実施形態に係るユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報テーブルの一例を示す図である。
[4.2.1. User information storage unit 30]
The user information storage unit 30 stores various information regarding the user U. FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a user information table stored in the user information storage unit 30 according to the embodiment.
図１１に示す例では、ユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報テーブルは、「ユーザＩＤ」、「属性情報」、「フリマサイト行動履歴」、「仮想空間行動履歴」、「アバター情報」、および「ウェブ行動履歴」といった項目の情報をユーザＵ毎に含む。 In the example shown in FIG. 11, the user information table stored in the user information storage unit 30 includes "user ID", "attribute information", "flea market site behavior history", "virtual space behavior history", "avatar information", and “web action history” for each user U.
「ユーザＩＤ」は、ユーザＵを識別する識別子である。「属性情報」は、ユーザＩＤに対応付けられたユーザＵの属性に関する属性情報である。ユーザＵの属性は、例えば、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。デモグラフィック属性は、人口統計学的属性であり、例えば、年齢、性別、職業、居住地、年収、家族構成などの複数の属性項目を含む。 “User ID” is an identifier that identifies user U. "Attribute information" is attribute information regarding the attributes of the user U associated with the user ID. User U's attributes include, for example, demographic attributes, psychographic attributes, and the like. Demographic attributes are demographic attributes, and include multiple attribute items such as age, gender, occupation, place of residence, annual income, and family structure.
サイコグラフィック属性は、心理学的属性であり、例えば、ライフスタイル、価値観、興味関心などに関する複数の属性項目を含む。例えば、サイコグラフィック属性における複数の属性項目の各々は、車、服、旅行、ゲーム、キャンプ、バイク、電車、家電、またはパソコンなどといったユーザＵの興味関心対象となり得る項目である。 Psychographic attributes are psychological attributes, and include a plurality of attribute items related to lifestyle, values, interests, etc., for example. For example, each of the plurality of attribute items in the psychographic attributes is an item that may be of interest to the user U, such as cars, clothes, travel, games, camping, motorcycles, trains, home appliances, or personal computers.
「フリマサイト行動履歴」は、ユーザＩＤに対応付けられたユーザＵのフリマサイトでの行動履歴の情報であり、上述した第１行動履歴情報である。かかるフリマサイト行動履歴は、フリマサイトでユーザＵが取引（購入）した商品の情報、フリマサイトでユーザＵが出品者Ｅに相談（例えば、商品説明依頼や値下げ交渉など）をした商品の情報や相談内容を示す情報、フリマサイトでユーザＵが閲覧した商品の情報、フリマサイトで検索した商品の情報などを含む。 The "flea market site action history" is information on the action history of the user U at the flea market site, which is associated with the user ID, and is the above-mentioned first action history information. Such flea market site behavior history includes information on products that user U traded (purchased) on flea market sites, information on products that user U consulted with seller E on flea market sites (for example, requesting product explanations, negotiating price reductions, etc.), It includes information indicating the contents of the consultation, information on products that user U viewed on flea market sites, information on products searched on flea market sites, and the like.
「仮想空間行動履歴」は、ユーザＩＤに対応付けられたユーザＵのアバターＵＡの３次元仮想空間での行動履歴の情報であり、上述した第２行動履歴情報である。仮想空間行動履歴は、例えば、３次元仮想空間でユーザＵがアバターＵＡを用いて取引（購入）した商品の情報、３次元仮想空間でユーザＵがアバターＵＡを用いて相談をした商品の情報、３次元仮想空間でユーザＵがアバターＵＡを用いて閲覧した商品の情報、および３次元仮想空間でアバターＵＡの行動履歴の情報などを含む。 The "virtual space action history" is information on the action history of the avatar UA of the user U associated with the user ID in the three-dimensional virtual space, and is the above-mentioned second action history information. The virtual space action history includes, for example, information on products that the user U traded (purchased) using the avatar UA in a three-dimensional virtual space, information on products that the user U consulted about using the avatar UA in the three-dimensional virtual space, It includes information on products that the user U viewed using the avatar UA in the three-dimensional virtual space, information on the action history of the avatar UA in the three-dimensional virtual space, and the like.
３次元仮想空間でのアバターＵＡの行動履歴の情報は、３次元仮想空間での各時点におけるアバターＵＡの位置を示す情報、３次元仮想空間での各時点におけるアバターＵＡから販売エリアＳＡまでの距離である第１距離を示す情報、３次元仮想空間での各時点における販売エリアＳＡに出品された商品からアバターＵＡまでの距離である第２距離を示す情報を含む。 The information on the action history of the avatar UA in the three-dimensional virtual space includes information indicating the position of the avatar UA at each point in the three-dimensional virtual space, and the distance from the avatar UA to the sales area SA at each point in the three-dimensional virtual space. information indicating a first distance, which is the distance, and information indicating a second distance, which is the distance from the product exhibited in the sales area SA to the avatar UA at each point in time in the three-dimensional virtual space.
また、３次元仮想空間でのアバターＵＡの行動履歴の情報は、３次元仮想空間での各時点におけるアバターＵＡの移動距離、３次元仮想空間での各時点におけるアバターＵＡの移動経路、および３次元仮想空間での各時点におけるアバターＵＡの特定エリア通過回数を含む。 In addition, information on the action history of the avatar UA in the three-dimensional virtual space includes the moving distance of the avatar UA at each point in the three-dimensional virtual space, the moving route of the avatar UA at each point in the three-dimensional virtual space, and the three-dimensional It includes the number of times the avatar UA passes through a specific area at each point in time in the virtual space.
上述したアバターＵＡの第１距離、第２距離、移動距離、移動経路、および特定エリア通過回数などといったアバターＵＡの位置に基づく情報は、例えば、処理部２２が算出部として算出し、処理部２２によって記憶部２１に記憶されるが、外部装置から処理部２２が取得し、処理部２２によって記憶部２１に記憶されてもよい。 Information based on the position of the avatar UA, such as the first distance, the second distance, the moving distance, the moving route, the number of times of passing through a specific area, etc., of the avatar UA described above is calculated by the processing unit 22 as a calculation unit, and the processing unit 22 However, the processing unit 22 may acquire the information from an external device and store it in the storage unit 21 by the processing unit 22.
「アバター情報」は、ユーザＩＤに対応するユーザＵのアバターＵＡの情報である。アバターＵＡの情報は、アバターＵＡの姿の情報を含み、アバターＵＡの姿の情報には、例えば、アバターＵＡの顔の形、髪型、頭部の形、体型、衣服、靴、帽子などといったアバターＵＡに関する種々の情報が含まれる。 "Avatar information" is information about the avatar UA of the user U corresponding to the user ID. The information on the avatar UA includes information on the appearance of the avatar UA, and the information on the appearance of the avatar UA includes, for example, the avatar UA's face shape, hairstyle, head shape, body shape, clothes, shoes, hat, etc. Contains various information regarding the UA.
「ウェブ行動履歴」は、ユーザＩＤに対応するユーザＵのウェブサイトでの行動履歴の情報であり、上述した第３行動履歴情報である。かかるウェブ行動履歴には、ウェブサイトの検索履歴、ウェブサイトの閲覧履歴、広告コンテンツの選択履歴などの種々の行動履歴が含まれる。 The "web action history" is information on the action history of the user U on the website corresponding to the user ID, and is the third action history information described above. Such web behavior history includes various behavior histories such as website search history, website browsing history, and advertising content selection history.
また、ユーザ情報記憶部３０に記憶されるユーザ情報テーブルには、例えば、上述した情報に加えて、ユーザＵの体型を示す情報である体型情報、ユーザＵの家族のユーザＩＤや友人のユーザＩＤなどの情報が含まれる。体型情報は、例えば、ユーザＵの身長、体重、胸囲、腹囲、ウェスト、ヒップなどの情報を含む。なお、体型情報は、３次元計測によって得られたユーザＵの体型を示す３次元情報であってもよい。 In addition to the above-mentioned information, the user information table stored in the user information storage unit 30 also includes, for example, body shape information that is information indicating the body shape of user U, user IDs of family members of user U, and user IDs of friends. Contains information such as. The body shape information includes information such as user U's height, weight, chest circumference, abdominal circumference, waist, and hips, for example. Note that the body shape information may be three-dimensional information indicating the body shape of the user U obtained by three-dimensional measurement.
〔４．２．２．出品者情報記憶部３１〕
出品者情報記憶部３１は、出品者Ｅに関する各種の情報を記憶する。図１２は、実施形態に係る出品者情報記憶部３１に記憶される出品者情報テーブルの一例を示す図である。
[4.2.2. Seller information storage unit 31]
The seller information storage unit 31 stores various types of information regarding seller E. FIG. 12 is a diagram showing an example of a seller information table stored in the seller information storage unit 31 according to the embodiment.
図１２に示す例では、出品者情報記憶部３１に記憶される出品者情報テーブルは、「出品者ＩＤ」、「属性情報」、「フリマサイト出品履歴」、「仮想空間出品履歴」、および「アバター情報」といった項目の情報を出品者Ｅ毎に含む。 In the example shown in FIG. 12, the seller information table stored in the seller information storage unit 31 includes "seller ID", "attribute information", "flea market site listing history", "virtual space listing history", and " It includes information on items such as "avatar information" for each exhibitor E.
「出品者ＩＤ」は、出品者Ｅを識別する識別子である。「属性情報」は、出品者ＩＤに対応付けられた出品者Ｅの属性に関する属性情報である。出品者Ｅの属性は、例えば、ユーザＵの属性と同様に、デモグラフィック属性、サイコグラフィック属性などである。 “Seller ID” is an identifier for identifying seller E. "Attribute information" is attribute information regarding the attributes of the seller E associated with the seller ID. The attributes of the exhibitor E are, for example, similar to the attributes of the user U, such as demographic attributes and psychographic attributes.
「フリマサイト出品履歴」は、出品者ＩＤに対応付けられた出品者Ｅのフリマサイトでの商品の出品履歴を示す情報であり、上述した第１出品履歴情報の一例である。かかるフリマサイト出品履歴は、例えば、フリマサイトで出品中の商品の情報、フリマサイトで取引済みの商品の情報、フリマサイトでの出品期間が経過した商品の情報、上述した第１会話情報、上述した第１評価情報、および上述した第１出品情報などを含む。なお、第１出品情報は、例えば、フリマサイト出品履歴に含まれる情報などに基づいて、処理部２２によって算出された情報などを含む。 The "flea market site listing history" is information indicating the listing history of products on the flea market site of seller E, which is associated with the seller ID, and is an example of the first listing history information described above. Such flea market site listing history includes, for example, information on products currently on sale on the flea market site, information on products that have been traded on the flea market site, information on products whose listing period has passed on the flea market site, the above-mentioned first conversation information, and the above-mentioned information. The information includes the first evaluation information, the above-mentioned first listing information, and the like. Note that the first listing information includes, for example, information calculated by the processing unit 22 based on information included in the flea market site listing history.
「仮想空間出品履歴」は、出品者ＩＤに対応付けられた出品者Ｅの３次元仮想空間での商品の出品履歴を示す情報であり、上述した第２出品履歴情報の一例である。かかる仮想空間出品履歴は、例えば、３次元仮想空間で出品中の商品の情報、３次元仮想空間で取引済みの商品の情報、３次元仮想空間での出品期間が経過した商品の情報、上述した第２会話情報、および上述した第２出品情報などを含む。なお、第２出品情報は、例えば、仮想空間出品履歴に含まれる情報や空間情報などに基づいて、処理部２２によって算出された情報などを含む。 The "virtual space exhibition history" is information indicating the product exhibition history in the three-dimensional virtual space of the seller E, which is associated with the seller ID, and is an example of the second exhibition history information described above. Such virtual space exhibition history includes, for example, information on products currently being exhibited in the three-dimensional virtual space, information on products that have been traded in the three-dimensional virtual space, information on products whose exhibition period in the three-dimensional virtual space has passed, and the above-mentioned information. It includes second conversation information, the above-mentioned second exhibition information, and the like. Note that the second exhibition information includes, for example, information calculated by the processing unit 22 based on information included in the virtual space exhibition history, spatial information, and the like.
また、「仮想空間出品履歴」は、３次元仮想空間における出品者ＥのアバターＥＡの行動履歴の情報を含む。アバターＥＡの行動履歴は、例えば、３次元仮想空間での各時点におけるアバターＥＡの位置、アバターＥＡが３次元仮想空間に配置されたタイミングである配置タイミング、３次元仮想空間での各時点におけるアバターＥＡの移動距離、３次元仮想空間での各時点におけるアバターＥＡの滞在時間などを含む。 Further, the "virtual space exhibition history" includes information on the behavior history of the avatar EA of the exhibitor E in the three-dimensional virtual space. The action history of the avatar EA includes, for example, the position of the avatar EA at each point in time in the three-dimensional virtual space, the placement timing that is the timing at which the avatar EA is placed in the three-dimensional virtual space, and the avatar at each point in time in the three-dimensional virtual space. It includes the distance traveled by EA, the time the avatar EA stays at each point in time in the three-dimensional virtual space, and the like.
上述したアバターＥＡの配置タイミング、移動距離、および滞在時間などといったアバターＥＡの位置に基づく情報は、例えば、処理部２２が算出部として算出し、処理部２２によって記憶部２１に記憶されるが、外部装置から処理部２２が取得し、処理部２２によって記憶部２１に記憶されてもよい。 Information based on the position of the avatar EA, such as the above-mentioned placement timing, movement distance, and stay time of the avatar EA, is calculated by the processing unit 22 as a calculation unit, and is stored in the storage unit 21 by the processing unit 22. The processing unit 22 may acquire the data from an external device and store it in the storage unit 21 by the processing unit 22.
「アバター情報」は、出品者ＩＤに対応付けられた出品者ＥのアバターＥＡの情報である。アバターＥＡの情報は、アバターＥＡの姿の情報を含み、アバターＥＡの姿の情報には、例えば、アバターＥＡの顔の形、髪型、頭部の形、体型、衣服、靴、帽子などといったアバターＥＡに関する種々の情報が含まれる。 "Avatar information" is information about the avatar EA of the seller E associated with the seller ID. The information on the avatar EA includes information on the appearance of the avatar EA, and the information on the appearance of the avatar EA includes, for example, the avatar EA's face shape, hairstyle, head shape, body shape, clothes, shoes, hat, etc. Contains various information regarding EA.
〔４．２．３．出品情報記憶部３２〕
出品情報記憶部３２は、出品者Ｅによって出品された商品に関する各種の情報を記憶する。図１３は、実施形態に係る出品情報記憶部３２に記憶される出品情報テーブルの一例を示す図である。
[4.2.3. Exhibition information storage unit 32]
The exhibition information storage unit 32 stores various information regarding products exhibited by the seller E. FIG. 13 is a diagram showing an example of an exhibition information table stored in the exhibition information storage unit 32 according to the embodiment.
図１３に示す例では、出品情報記憶部３２に記憶される出品情報テーブルは、「出品ＩＤ」、「出品者ＩＤ」、「商品情報」、「閲覧履歴情報」、および「相談履歴情報」といった項目の情報を出品された商品毎に含む。 In the example shown in FIG. 13, the exhibition information table stored in the exhibition information storage unit 32 includes "exhibition ID", "seller ID", "product information", "browsing history information", and "consultation history information". Contains item information for each product listed.
「出品ＩＤ」は、フリマサイトおよび３次元仮想空間のいずれかに出品された商品であるかを識別する識別子である。「出品者ＩＤ」は、出品ＩＤに対応する商品を出品した出品者Ｅの出品者ＩＤである。 The "exhibition ID" is an identifier that identifies whether the product is exhibited on either a flea market site or a three-dimensional virtual space. “Seller ID” is the seller ID of the seller E who has put up the product corresponding to the item ID.
「商品情報」は、出品ＩＤに対応する商品の情報である。かかる商品情報は、例えば、商品名を示す情報、商品のカテゴリ（商品カテゴリ）を示す情報、商品の取引価格を示す情報、商品の説明文を示す情報、商品の出品期間を示す情報が含まれる。 "Product information" is information about the product corresponding to the exhibition ID. Such product information includes, for example, information indicating the product name, information indicating the product category (product category), information indicating the transaction price of the product, information indicating the product description, and information indicating the product exhibition period. .
「閲覧履歴情報」は、出品ＩＤに対応する商品の閲覧履歴の情報である。かかる閲覧履歴情報は、出品ＩＤに対応する商品がユーザＵによって閲覧された日時や期間を示す情報、および出品ＩＤに対応する商品を閲覧したユーザＵのユーザＩＤなどの情報を含む。 "Browsing history information" is information on the browsing history of the product corresponding to the exhibition ID. The browsing history information includes information indicating the date and time when the product corresponding to the exhibition ID was viewed by the user U, and information such as the user ID of the user U who viewed the product corresponding to the exhibition ID.
「相談履歴情報」は、出品ＩＤに対応する商品の相談履歴の情報である。かかる相談履履歴情報は、出品ＩＤに対応する商品についてユーザＵが出品者Ｅに相談した日時、期間、および相談内容を示す情報、および出品ＩＤに対応する商品について出品者Ｅに相談したユーザＵのユーザＩＤなどの情報を含む。 “Consultation history information” is information on the consultation history of the product corresponding to the exhibition ID. Such consultation history information includes information indicating the date and time, period, and content of consultation that user U consulted with seller E regarding the product corresponding to the listing ID, and information indicating the user U who consulted with seller E regarding the product corresponding to the listing ID. Contains information such as the user ID of the user.
図１３には示されていないが、出品情報テーブルには、出品状態を示す出品フラグなどの情報も含む。かかる出品フラグは、例えば、「０」である場合に出品中であることを示し、「１」である場合に取引（売買）済みであることを示し、「２」である場合に、取引されずに出品期間が経過して出品が終了したことを示す。 Although not shown in FIG. 13, the exhibition information table also includes information such as an exhibition flag indicating the exhibition status. For example, when the exhibition flag is "0", it indicates that the product is being exhibited, when it is "1", it indicates that the transaction (buying and selling) has been completed, and when it is "2", it indicates that the product has not been traded. Indicates that the listing period has passed and the listing has ended.
〔４．２．４．取引履歴情報記憶部３３〕
取引履歴情報記憶部３３は、出品者Ｅによって出品された商品の取引に関する各種の情報を記憶する。図１４は、実施形態に係る取引履歴情報記憶部３３に記憶される取引履歴情報テーブルの一例を示す図である。
[4.2.4. Transaction history information storage unit 33]
The transaction history
図１４に示す例では、取引履歴情報記憶部３３に記憶される取引履歴情報テーブルは、「取引ＩＤ」、「出品ＩＤ」、「取引日時」、「購入者ＩＤ」、および「取引価格」といった項目の情報を取引毎に含む。
In the example shown in FIG. 14, the transaction history information table stored in the transaction history
「取引ＩＤ」は、出品者Ｅによって出品された商品の取引を識別する識別子である。「出品ＩＤ」は、取引ＩＤに対応する取引の対象となった商品の出品ＩＤである。「取引日時」は、取引ＩＤに対応する取引の対象となった商品が取引された日時を示す情報である。 “Transaction ID” is an identifier that identifies a transaction of a product exhibited by seller E. The "exhibition ID" is the exhibit ID of the product that is the subject of the transaction corresponding to the transaction ID. “Transaction date and time” is information indicating the date and time when the product that was the subject of the transaction corresponding to the transaction ID was traded.
「購入者ＩＤ」は、取引ＩＤに対応する取引の対象となった商品を購入したユーザＵのユーザＩＤである。「取引価格」は、取引ＩＤに対応する取引の対象となった商品の取引価格（売買価格）を示す情報である。なお、取引履歴情報テーブルは、出品ＩＤに代えて、取引ＩＤに対応する取引の対象となった商品の情報を含んでいてもよく、購入者ＩＤに代えて、取引ＩＤに対応する取引の対象となった商品を購入したユーザＵの情報を含んでいてもよい。 “Purchaser ID” is the user ID of the user U who purchased the product that was the subject of the transaction corresponding to the transaction ID. “Transaction price” is information indicating the transaction price (buying and selling price) of the product that is the subject of the transaction corresponding to the transaction ID. Note that the transaction history information table may include information on the product that was the subject of the transaction corresponding to the transaction ID instead of the listing ID, and instead of the purchaser ID, it may include information on the product that was the subject of the transaction that corresponds to the transaction ID. It may also include information about the user U who purchased the product.
〔４．２．５．空間情報記憶部３４〕
空間情報記憶部３４は、３次元仮想空間に配置される各種の仮想オブジェクトの情報を含む空間情報を記憶する。
[4.2.5. Spatial information storage unit 34]
The spatial information storage unit 34 stores spatial information including information on various virtual objects arranged in a three-dimensional virtual space.
３次元仮想空間に配置される各種の仮想オブジェクトは、例えば、店舗、病院、マンション、ビル、家、倉庫、学校、体育館、工場などの建築物の仮想オブジェクト、道路、橋、トンネルなどの構造物の仮想オブジェクト、公園や遊園地などの仮想オブジェクトなどである。 Various virtual objects placed in the three-dimensional virtual space include virtual objects of buildings such as stores, hospitals, apartments, buildings, houses, warehouses, schools, gymnasiums, and factories, and structures such as roads, bridges, and tunnels. , virtual objects such as parks and amusement parks, etc.
また、３次元仮想空間に配置される仮想オブジェクトは、ユーザＵのアバターＵＡ、出品者ＥのアバターＥＡ、仮想シートオブジェクト、仮想テントオブジェクト、出品される商品に対応する仮想商品オブジェクトなどの種々の仮想オブジェクトなどを含む。 In addition, the virtual objects placed in the three-dimensional virtual space include various virtual objects such as the user U's avatar UA, the seller E's avatar EA, a virtual sheet object, a virtual tent object, and a virtual product object corresponding to the product to be exhibited. Including objects etc.
空間情報には、各種の仮想オブジェクトの情報に加えて、例えば、販売エリアＳＡの情報（例えば、位置やサイズの情報など）、販売エリアＳＡを含む特定エリアの情報（例えば、位置やサイズの情報など）、販売エリアＳＡでの出品数の上限値を示す情報、特定のイベントの情報（例えば、イベントの開催期間や開催場所の情報など）、販売エリアＳＡの強調表示の情報などが含まれる。 In addition to information on various virtual objects, the spatial information includes, for example, information on the sales area SA (e.g., position and size information, etc.), and information on a specific area including the sales area SA (e.g., position and size information). ), information indicating the upper limit of the number of items exhibited in the sales area SA, information on a specific event (for example, information on the period and location of the event, etc.), information on highlighting the sales area SA, and the like.
さらに、空間情報には、例えば、特定の販売エリアＳＡの情報（例えば、位置やサイズの情報など）、特定の販売エリアＳＡを含む特定エリアの情報（例えば、位置やサイズの情報など）、販売エリアＳＡの利用時間の上限値を示す情報、ユーザＵのアバターＵＡの移動速度の上限値を示す情報、アバターＵＡの滞在期間の上限値を示す情報などの種々の情報が含まれる。 Furthermore, the spatial information includes, for example, information on a specific sales area SA (e.g., location and size information, etc.), information on a specific area including the specific sales area SA (e.g., location and size information, etc.), sales Various information is included, such as information indicating the upper limit of the usage time of the area SA, information indicating the upper limit of the moving speed of the avatar UA of the user U, and information indicating the upper limit of the stay period of the avatar UA.
〔４．３．処理部２２〕
処理部２２は、コントローラであり、例えば、ＣＰＵまたはＭＰＵなどのプロセッサによって、情報処理装置１内部の記憶装置（例えば、記憶部２１）に記憶されている各種プログラム（情報処理プログラムの一例）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、処理部２２は、例えば、ＡＳＩＣやＦＰＧＡなどの集積回路により一部または全部が実現されてもよい。
[4.3. Processing unit 22]
The processing unit 22 is a controller, and various programs (an example of an information processing program) stored in a storage device (for example, the storage unit 21) inside the information processing device 1 are stored in a RAM by a processor such as a CPU or an MPU. This is achieved by executing this as a work area. Further, the processing unit 22 may be partially or entirely realized by an integrated circuit such as an ASIC or an FPGA.
図１０に示すように、処理部２２は、受付部４０と、取得部４１と、選択部４２と、判定部４３と、決定部４４と、特定部４５と、許可部４６と、生成部４７と、配置部４８と、提供部４９と、付与部５０とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、処理部２２の内部構成は、図１０に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。
As shown in FIG. 10, the processing unit 22 includes a reception unit 40, an acquisition unit 41, a selection unit 42, a determination unit 43, a determination unit 44, a
〔４．３．１．受付部４０〕
受付部４０は、外部の情報処理装置から種々の要求や情報を受け付ける。例えば、受付部４０は、端末装置２，３から送信される各種の要求を受け付ける。
[4.3.1. Reception department 40]
The reception unit 40 receives various requests and information from external information processing devices. For example, the accepting unit 40 accepts various requests sent from the
例えば、受付部４０は、端末装置２から送信される出品要求を受け付ける。かかる出品要求には、例えば、出品者ＩＤまたは出品者ＩＤに対応する情報が含まれる。受付部４０は、出品要求に含まれる情報に基づいて、出品要求に対応する出品者Ｅを特定する。
For example, the receiving unit 40 receives a listing request transmitted from the
また、受付部４０は、端末装置３から送信される参加要求を受け付ける。参加要求は、ユーザＵが３次元仮想空間に参加するための要求であり、参加要求には、例えば、ユーザＵを特定するための情報が含まれる。受付部４０は、参加要求に含まれる情報に基づいて、参加要求に対応するユーザＵを特定する。
Further, the accepting unit 40 accepts a participation request transmitted from the
また、受付部４０は、端末装置２から送信される出品情報を受け付ける。出品情報は、例えば、３次元仮想空間での出品対象となる商品の情報などが含まれる。なお、出品情報は、上述した出品要求に含まれてもよい。受付部４０は、受け付けた出品情報を記憶部２１に記憶させる。
Further, the reception unit 40 receives exhibition information transmitted from the
また、受付部４０は、端末装置２から送信される肯定応答情報や否定応答情報を受け付ける。肯定応答情報は、出品確認クエリに対する肯定的な応答を示す情報であり、否定応答情報は、出品確認クエリに対する否定的な応答を示す情報である。
The receiving unit 40 also receives positive response information and negative response information transmitted from the
また、受付部４０は、端末装置２，３から送信される操作情報を受け付ける。操作情報は、例えば、アバターＡを操作するためのアバター操作情報、アバターＡを介した会話を行うための会話操作情報、フリマサイトや３次元仮想空間での商品の出品を行うための出品操作情報、フリマサイトや３次元仮想空間での商品の購入を行うための購入操作情報などである。
Further, the reception unit 40 receives operation information transmitted from the
また、受付部４０は、端末装置３から送信される仕様情報を受け付ける。仕様情報は、であり、出品者Ｅに対するユーザＵからの商品仕様に関する情報である。受付部４０は、例えば、商品の仕様項目毎の情報である仕様項目情報を含む仕様情報を受け付ける。また、受付部４０は、仕様項目に従わないユーザＵの要望を示す情報を含む仕様情報を受け付けたりすることもできる。
Further, the reception unit 40 receives specification information transmitted from the
また、受付部４０は、端末装置３から送信される検索クエリを受け付ける。検索クエリは、フリマサイトで出品されている商品を検索するためのクエリであり、検索キーワードなどの情報が含まれる。
Further, the reception unit 40 receives a search query transmitted from the
また、受付部４０は、端末装置３から送信される指定情報を受け付ける。指定情報は、ユーザＵによって指定される人気対応情報の種別を示す情報などが含まれる。受付部４０は、端末装置３から送信される特典付与要求を受け付ける。特典付与要求は、付与部５０によって付与が決定された特典の付与を求める要求であり、付与部５０によって付与が決定された特典を示す情報を含む。
Further, the reception unit 40 receives designation information transmitted from the
〔４．３．２．取得部４１〕
取得部４１は、外部の情報処理装置や端末装置２，３などから種々の情報を取得し、取得した情報を記憶部２１に記憶させる。これにより、上述したユーザ情報記憶部３０、出品者情報記憶部３１、出品情報記憶部３２、取引履歴情報記憶部３３、空間情報記憶部３４などに記憶される情報が更新される。
[4.3.2. Acquisition unit 41]
The acquisition unit 41 acquires various information from external information processing devices,
例えば、取得部４１は、外部の情報処理装置または端末装置３などからユーザＵの情報であるユーザ情報を取得し、取得したユーザ情報をユーザ情報記憶部３０のユーザ情報テーブルに追加する。
For example, the acquisition unit 41 acquires user information, which is information about the user U, from an external information processing device or the
また、取得部４１は、例えば、外部の情報処理装置または端末装置２などから出品者Ｅの情報である出品者情報を取得し、取得した出品者情報を出品者情報記憶部３１の出品者情報テーブルに追加する。また、取得部４１は、例えば、端末装置２などから出品情報を取得し、取得した出品情報を出品情報記憶部３２の出品情報テーブルに追加する。
Further, the acquisition unit 41 acquires seller information, which is information about seller E, from an external information processing device or
また、取得部４１は、記憶部２１から各種の情報を取得する。例えば、取得部４１は、ユーザＵの情報であるユーザ情報をユーザ情報記憶部３０などから取得する。取得部４１によって取得されるユーザ情報は、例えば、ユーザＵの属性を示す情報、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの少なくとも１つ以上の情報を含む。 Further, the acquisition unit 41 acquires various information from the storage unit 21. For example, the acquisition unit 41 acquires user information, which is information about the user U, from the user information storage unit 30 or the like. The user information acquired by the acquisition unit 41 includes, for example, at least one of information indicating attributes of the user U, first behavior history information, second behavior history information, and third behavior history information. .
また、取得部４１は、出品者Ｅの情報である出品者情報を出品者情報記憶部３１などから取得する。取得部４１によって取得される出品者情報は、例えば、出品者Ｅに関する情報であり、例えば、出品者Ｅの属性を示す情報、第１出品履歴情報、および第２出品履歴情報のうちの少なくとも１つ以上の情報を含む。 Further, the acquisition unit 41 acquires seller information, which is information about the seller E, from the seller information storage unit 31 or the like. The seller information acquired by the acquisition unit 41 is, for example, information regarding seller E, and includes at least one of information indicating attributes of seller E, first listing history information, and second listing history information. Contains more than one piece of information.
また、取得部４１は、出品された商品の情報である出品情報を出品情報記憶部３２などから取得する。また、取得部４１は、取引履歴情報を取引履歴情報記憶部３３などから取得する。なお、取引履歴情報は、取引履歴情報記憶部３３以外に記憶される情報を含んでいてもよい。また、取得部４１は、３次元仮想空間の情報である空間情報を空間情報記憶部３４などから取得する。
Further, the acquisition unit 41 acquires exhibition information, which is information about the exhibited product, from the exhibition information storage unit 32 or the like. Further, the acquisition unit 41 acquires transaction history information from the transaction history
〔４．３．３．選択部４２〕
選択部４２は、取得部４１によって取得されたユーザＵの情報であるユーザ情報に基づいて、３次元仮想空間において商品販売を行う複数の出品者Ｅの中から２以上の出品者Ｅの各々を対象出品者としてユーザＵ毎に選択する。
[4.3.3. Selection section 42]
The selection unit 42 selects each of two or more sellers E from among the plurality of sellers E who sell products in the three-dimensional virtual space, based on the user information that is the information about the user U acquired by the acquisition unit 41. Each user U is selected as a target exhibitor.
選択部４２は、例えば、ユーザ情報に基づいて、ユーザＵが興味を有する商品を出品している出品者Ｅ、ユーザＵが購入する可能性がある商品を出品している出品者Ｅなどを対象出品者として選択する。ユーザＵが興味を有する商品は、ユーザＵが興味を有する商品カテゴリの商品を含み、ユーザＵが購入する可能性がある商品は、ユーザＵが購入する可能性がある商品カテゴリの商品を含む。 For example, the selection unit 42 targets sellers E who are selling products that the user U is interested in, sellers E who are selling products that the user U is likely to purchase, etc. based on the user information. Select as a seller. Products that user U is interested in include products in product categories that user U is interested in, and products that user U may purchase include products in product categories that user U may purchase.
選択部４２は、例えば、ユーザＵの属性の情報に基づいて、１以上の対象出品者を選択する。例えば、選択部４２は、ユーザＵのサイコグラフィック属性を示す情報で示されるユーザＵの興味関心対象の商品を出品している出品者Ｅを対象出品者として選択する。 The selection unit 42 selects one or more target exhibitors based on information on user U's attributes, for example. For example, the selection unit 42 selects a seller E who is selling a product of interest to the user U indicated by the information indicating the psychographic attribute of the user U as the target seller.
また、選択部４２は、例えば、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報に基づいて、ユーザＵが興味関心を有する商品または商品カテゴリを判定することもできる。 Further, the selection unit 42 selects a product or a product category in which the user U is interested, for example, based on one or more of the first action history information, the second action history information, and the third action history information. It is also possible to judge.
例えば、選択部４２は、興味関心モデルを用いて、出品者Ｅが出品している商品にユーザＵがどの程度興味関心を有するかを示す興味関心スコアを判定する。 For example, the selection unit 42 uses the interest model to determine an interest score that indicates how much interest the user U has in the product that the seller E is putting up.
興味関心モデルは、例えば、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報を入力とし、商品毎または商品カテゴリ毎の興味関心スコアを出力するモデルであり、機械学習によって生成される学習モデルである。 The interest model is, for example, a model that inputs one or more of first behavior history information, second behavior history information, and third behavior history information and outputs an interest score for each product or product category. It is a learning model generated by machine learning.
興味関心モデルは、例えば、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報と出品者Ｅが出品している商品の情報または商品カテゴリの情報とを入力とし、興味関心スコアを出力するモデルであってもよい。 The interest model may include, for example, one or more of the first behavior history information, the second behavior history information, and the third behavior history information, and information on the products exhibited by seller E or information on the product category. It may be a model that takes as an input and outputs an interest score.
選択部４２は、興味関心モデルを用いる場合、例えば、興味関心モデルから出力される興味関心スコアが閾値以上である商品または商品カテゴリをユーザＵが興味関心を有する商品または商品カテゴリであると判定する。 When using an interest model, the selection unit 42 determines, for example, a product or product category whose interest score output from the interest model is equal to or higher than a threshold value as a product or product category in which the user U has an interest. .
また、選択部４２は、例えば、ユーザＵの属性を示す情報、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報に基づいて、購入の可能性を示す購入予測スコアを商品毎または商品カテゴリ毎に判定する。例えば、選択部４２は、購入予測モデルを用いて、商品の購入の可能性を示す購入予測スコアを商品毎または商品カテゴリ毎に判定する。 Further, the selection unit 42 determines the possibility of purchase based on one or more of the information indicating the attributes of the user U, the first behavior history information, the second behavior history information, and the third behavior history information, for example. A purchase prediction score indicating the purchase prediction score is determined for each product or product category. For example, the selection unit 42 uses a purchase prediction model to determine a purchase prediction score indicating the possibility of purchasing a product for each product or for each product category.
購入予測モデルは、例えば、ユーザＵの属性を示す情報、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報を入力とし、商品毎または商品カテゴリ毎の購入予測スコアを出力するモデルであり、機械学習によって生成される学習モデルである。 For example, the purchase prediction model takes as input one or more of information indicating attributes of user U, first action history information, second action history information, and third action history information, and analyzes information for each product or each product category. This is a model that outputs a purchase prediction score of , and is a learning model generated by machine learning.
購入予測モデルは、例えば、ユーザＵの属性を示す情報、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報と出品者Ｅが出品している商品の情報とを入力とし、購入予測スコアを出力するモデルであってもよい。 The purchase prediction model includes, for example, one or more of information indicating attributes of user U, first action history information, second action history information, and third action history information, and products exhibited by seller E. It may be a model that inputs the information of , and outputs the purchase prediction score.
選択部４２は、購入予測モデルを用いる場合、例えば、購入予測モデルから出力される購入予測スコアが閾値以上である商品をユーザＵが購入する可能性がある商品として判定する。また、選択部４２は、例えば、購入予測モデルから出力される購入予測スコアが閾値以上である商品カテゴリの商品をユーザＵが購入する可能性がある商品として判定する。 When using a purchase prediction model, the selection unit 42 determines, for example, a product whose purchase prediction score output from the purchase prediction model is equal to or greater than a threshold value as a product that the user U is likely to purchase. Further, the selection unit 42 determines, for example, a product of a product category whose purchase prediction score output from the purchase prediction model is equal to or higher than a threshold value as a product that the user U is likely to purchase.
このように、選択部４２は、ユーザＵの属性を示す情報、ユーザＵのアバターＵＡの３次元仮想空間での行動履歴の情報、ユーザＵのフリマサイトでの行動履歴などに基づいて、ユーザＵが興味関心を有する商品やユーザＵが購入する可能性がある商品を判定することができる。 In this way, the selection unit 42 selects the user U based on information indicating attributes of the user U, information on the behavior history of the user U's avatar UA in the three-dimensional virtual space, user U's behavior history on the flea market site, etc. It is possible to determine products that the user U is interested in and products that the user U is likely to purchase.
アバターＵＡの３次元仮想空間での行動履歴の情報には、アバターＵＡの３次元仮想空間での移動速度や移動経路なども含まれる。選択部４２は、アバターＵＡの３次元仮想空間での移動速度および移動経路のうちの少なくとも１つを興味関心モデルや購入予測モデルに入力し、興味関心モデルや購入予測モデルから出力されるスコアに基づいて、ユーザＵが興味関心を有する商品やユーザＵが購入する可能性がある商品を判定することができる。 The information on the action history of the avatar UA in the three-dimensional virtual space includes the moving speed and moving route of the avatar UA in the three-dimensional virtual space. The selection unit 42 inputs at least one of the moving speed and the moving route of the avatar UA in the three-dimensional virtual space to the interest model and the purchase prediction model, and inputs the score output from the interest model and the purchase prediction model. Based on the information, it is possible to determine products that the user U is interested in and products that the user U is likely to purchase.
興味関心モデルは、例えば、ユーザＵのユーザ情報と、ユーザＵが興味関心を有するか否かを示す商品毎の情報またはユーザＵが興味関心を有するか否かを示す商品カテゴリ毎の情報とを含む学習用データを用いて処理部２２による機械学習によって生成される。商品毎の情報または商品カテゴリ毎の情報は、ラベルとして用いられる。 The interest model includes, for example, the user information of the user U and information for each product indicating whether the user U has an interest or information for each product category indicating whether the user U has an interest. It is generated by machine learning by the processing unit 22 using the included learning data. Information for each product or information for each product category is used as a label.
また、購入予測モデルは、例えば、ユーザＵのユーザ情報と、ユーザＵによって購入されたか否かを示す商品毎の情報またはユーザＵによって購入されたか否かを示す商品カテゴリ毎の情報とを含む学習用データを用いて処理部２２による機械学習によって生成される。商品毎の情報または商品カテゴリ毎の情報は、ラベルとして用いられる。 Further, the purchase prediction model is a learning model that includes, for example, user information of user U, information for each product indicating whether or not it has been purchased by user U, or information for each product category indicating whether or not it has been purchased by user U. It is generated by machine learning by the processing unit 22 using the data. Information for each product or information for each product category is used as a label.
例えば、興味関心モデルおよび購入予測モデルの各々は、ディープニューラルネットワーク（ＤＮＮ：Deep Neural Network）を利用した深層学習（Deep Learning）によって生成される学習モデルまたはＧＢＤＴ（Gradient Boosting Decision Tree）によって生成される学習モデルなどであるが、かかる例に限定されず、その他の機械学習方法で生成される学習モデルであってもよい。 For example, each of the interest model and the purchase prediction model is a learning model generated by deep learning using a deep neural network (DNN) or a gradient boosting decision tree (GBDT). Although it is a learning model, it is not limited to this example, and may be a learning model generated by other machine learning methods.
例えば、興味関心モデルおよび購入予測モデルの各々は、線形回帰、重回帰、またはロジスティック回帰といった回帰手法やサポートベクタマシンなどの学習アルゴリズムなどのように他の学習アルゴリズムによる機械学習を用いて生成されてもよい。 For example, each of the interest models and purchase prediction models may be generated using machine learning using regression techniques such as linear regression, multiple regression, or logistic regression, or other learning algorithms such as learning algorithms such as support vector machines. Good too.
また、選択部４２は、例えば、３次元仮想空間において、ユーザＵがアバターＵＡを介して、閲覧した商品、出品者Ｅに相談した商品、購入した商品、またはこれら商品のカテゴリ（商品カテゴリ）の商品を出品している出品者Ｅを対象出品者として選択することもできる。 The selection unit 42 also selects, for example, the products that the user U has viewed, the products that have been consulted with the seller E, the products that have been purchased, or the categories (product categories) of these products in the three-dimensional virtual space through the avatar UA. It is also possible to select the seller E who is putting the product up for sale as the target seller.
また、選択部４２は、例えば、フリマサイトで、ユーザＵが、閲覧した商品、出品者Ｅに相談した商品、購入した商品、検索した商品、またはこれら商品のカテゴリ（商品カテゴリ）の商品を出品している出品者Ｅを対象出品者として選択することもできる。 In addition, the selection unit 42 may, for example, list products that the user U has viewed, consulted with the seller E, purchased, searched for, or categories of these products (product category) on a flea market site. You can also select exhibitor E who is doing so as the target exhibitor.
また、選択部４２は、アバターＵＡの３次元仮想空間での移動速度と対象出品者とする出品者Ｅの属性とを関連付けた情報である関連情報を有し、かかる関連情報に基づいて、対象出品者を選択することもできる。例えば、選択部４２は、アバターＵＡの３次元仮想空間での移動速度に関連付けられた属性を有する出品者Ｅを出品対象物として選択する。 Further, the selection unit 42 has related information that is information that associates the moving speed of the avatar UA in the three-dimensional virtual space with the attributes of the exhibitor E, who is the target exhibitor, and selects the target exhibitor based on the related information. You can also select the seller. For example, the selection unit 42 selects the seller E who has an attribute associated with the moving speed of the avatar UA in the three-dimensional virtual space as the item to be put up for sale.
また、選択部４２は、アバターＵＡの３次元仮想空間での移動経路と対象出品者とする出品者Ｅの属性とを関連付けた情報である関連情報を有し、かかる関連情報に基づいて、対象出品者を選択することもできる。例えば、選択部４２は、アバターＵＡの３次元仮想空間での移動経路に関連付けられた属性を有する出品者Ｅを出品対象物として選択する。 In addition, the selection unit 42 has related information that is information that associates the moving route of the avatar UA in the three-dimensional virtual space with the attributes of the exhibitor E, who is the target exhibitor, and selects the target exhibitor based on the related information. You can also select the seller. For example, the selection unit 42 selects the seller E who has an attribute associated with the movement route of the avatar UA in the three-dimensional virtual space as the item to be put up for sale.
なお、上述した関連情報では、出品者Ｅの属性との関係が示されるが、関連情報は、出品者Ｅの属性に代えてまたは加えて出品者Ｅが出品している商品または商品カテゴリとの関係を示す情報であってもよい。 The above-mentioned related information indicates the relationship with the attributes of Seller E, but the related information also indicates the relationship with the products or product categories that Seller E is exhibiting instead of or in addition to the attributes of Seller E. It may also be information indicating a relationship.
また、選択部４２は、ユーザＵの属性と一致または類似する属性を有する出品者Ｅを対象出品者として選択することもできる。ユーザＵの属性と類似するとは、例えば、内容が一致する属性項目の数が閾値以上であること、または内容が一致する属性項目の割合が閾値以上であることなどであるが、かかる例に限定されない。 Further, the selection unit 42 can also select an exhibitor E having attributes that match or are similar to the attributes of the user U as the target exhibitor. Being similar to the attributes of user U means, for example, that the number of attribute items with matching content is equal to or greater than a threshold value, or that the ratio of attribute items with matching content is equal to or greater than a threshold value, but is limited to such examples. Not done.
また、選択部４２は、ユーザＵ毎に２以上の対象出品者を選択することに代えてまたは加えて、２以上のユーザＵ毎に２以上の対象出品者を選択することもできる。２以上のユーザＵは、例えば、家族や友人などのようにユーザＵによって情報処理装置１に予め設定されるが、かかる例に限定されず、例えば、３次元仮想空間で行動を共にしていると判定部４３によって判定される２以上のユーザＵであってもよい。 Further, instead of or in addition to selecting two or more target sellers for each user U, the selection unit 42 can also select two or more target sellers for each two or more users U. The two or more users U are preset in the information processing device 1 by the user U, for example, as family members, friends, etc., but are not limited to this example, and for example, they are acting together in a three-dimensional virtual space. There may be two or more users U who are determined by the determination unit 43.
選択部４２は、２以上のユーザＵ毎に２以上の対象出品者を選択する場合、２以上のユーザＵのユーザ情報に基づいて、２以上の対象出品者を２以上のユーザＵ毎に選択する。選択部４２は、１つのユーザスコアに代えて、２以上のユーザスコアの合計値を用いて、上述した方法と同様の方法で、２以上の対象出品者を２以上のユーザＵ毎に選択する。 When selecting two or more target sellers for each of two or more users U, the selection unit 42 selects two or more target sellers for each of two or more users U based on the user information of the two or more users U. do. The selection unit 42 selects two or more target exhibitors for each of two or more users U in the same manner as described above, using the total value of two or more user scores instead of one user score. .
また、選択部４２は、３次元仮想空間において、２以上のユーザＵがアバターＵＡを介して、閲覧した商品、出品者Ｅに相談した商品、購入した商品、またはこれら商品のカテゴリ（商品カテゴリ）の商品を出品している出品者Ｅを２以上のユーザＵに対応する対象出品者として選択することもできる。 In addition, the selection unit 42 selects products that two or more users U have viewed, consulted with seller E, purchased, or categories of these products (product categories) in the three-dimensional virtual space through the avatars UA. It is also possible to select the seller E who is selling products as the target seller corresponding to two or more users U.
また、選択部４２は、例えば、フリマサイトで、２以上のユーザＵが、閲覧した商品、出品者Ｅに相談した商品、購入した商品、検索した商品、またはこれら商品のカテゴリ（商品カテゴリ）の商品を出品している出品者Ｅを２以上のユーザＵに対応する対象出品者として選択することもできる。 The selection unit 42 also selects, for example, products that two or more users U have viewed on a flea market site, products that have consulted with seller E, products that have been purchased, products that have been searched for, or categories of these products (product categories). It is also possible to select an exhibitor E who is exhibiting a product as a target exhibitor corresponding to two or more users U.
また、選択部４２は、上述した関連情報を用いて、２以上のユーザＵ毎の対象出品者を選択する場合、２以上のユーザＵのアバターＵＡの３次元仮想空間での移動速度の平均値、２以上のユーザＵのアバターＵＡの３次元仮想空間での共通の移動経路などを用いる。 In addition, when selecting target exhibitors for each of two or more users U using the related information described above, the selection unit 42 uses the average value of the moving speed of the avatars UA of the two or more users U in the three-dimensional virtual space. , a common movement route of the avatars UA of two or more users U in the three-dimensional virtual space, etc. is used.
〔４．３．４．判定部４３〕
判定部４３は、種々の判定を行う。例えば、判定部４３は、各出品者Ｅの人気度、完成イメージ、２以上のユーザＵの組などの判定を行う。
[4.3.4. Judgment unit 43]
The determination unit 43 performs various determinations. For example, the determination unit 43 determines the popularity of each exhibitor E, the completed image, the set of two or more users U, and the like.
まず、判定部４３による各出品者Ｅの人気度の判定について説明する。例えば、判定部４３は、取得部４１によって取得された出品者情報に基づいて、出品者Ｅの人気度を判定する。判定部４３は、例えば、第１出品情報および第２出品情報のうちの少なくとも一方に基づいて、人気度を判定する。 First, the determination of the popularity of each exhibitor E by the determination unit 43 will be explained. For example, the determination unit 43 determines the popularity of seller E based on the seller information acquired by the acquisition unit 41. The determination unit 43 determines the degree of popularity based on at least one of the first listing information and the second listing information, for example.
第１出品情報は、例えば、フリマサイトで出品者Ｅが出品した商品である出品商品の販売数を示す情報、出品商品を購入したユーザＵである購入者による評価の値である評価値を示す情報、出品商品を閲覧したユーザＵである閲覧者の数を示す情報、および出品商品についての相談を出品者Ｅと行ったユーザＵである相談者の数を示す情報のうち少なくとも１つの情報を含む。 The first listing information is, for example, information indicating the number of sales of the exhibited product, which is a product exhibited by the exhibitor E on the flea market site, and an evaluation value, which is the value of the evaluation by the purchaser, who is the user U, who purchased the exhibited product. information, information indicating the number of viewers who are user U who viewed the exhibited product, and information indicating the number of consultants who are user U who consulted with seller E about the exhibited product. include.
また、判定部４３は、フリマサイトにおける上述した販売数、評価値、閲覧者の数、および相談者の数のち少なくとも１つに基づいて、人気度を判定することができる。また、判定部４３は、例えば、フリマサイトにおける上述した販売数、評価値、閲覧者の数、および相談者の数のうちの２以上を重み付け加算して得られるスコアを算出し、かかるスコアまたはかかるスコアに比例する値を人気度とすることもできる。 Further, the determination unit 43 can determine the degree of popularity based on at least one of the above-mentioned sales volume, evaluation value, number of viewers, and number of consultations on the flea market site. Further, the determination unit 43 calculates a score obtained by weighting and adding two or more of the above-mentioned sales volume, evaluation value, number of viewers, and number of consultations on the flea market site, and calculates the score or A value proportional to such a score can also be used as the popularity level.
第２出品情報は、３次元仮想空間で出品者Ｅが出品した商品である出品商品の販売数を示す情報、出品商品を購入したユーザＵである購入者による評価の値である評価値を示す情報、出品商品を閲覧したユーザＵである閲覧者の数を示す情報、および出品商品についての相談を出品者Ｅと行ったユーザＵである相談者の数を示す情報のうち少なくとも１つの情報を含む。 The second listing information indicates information indicating the number of sales of the exhibited product, which is a product exhibited by the exhibitor E in the three-dimensional virtual space, and an evaluation value, which is the value of the evaluation by the purchaser, who is the user U, who purchased the exhibited product. information, information indicating the number of viewers who are user U who viewed the exhibited product, and information indicating the number of consultants who are user U who consulted with seller E about the exhibited product. include.
判定部４３は、３次元仮想空間における上述した販売数、評価値、閲覧者の数、および相談者の数のうち少なくとも１つに基づいて、人気度を判定することができる。また、判定部４３は、例えば、３次元仮想空間における上述した販売数、評価値、閲覧者の数、および相談者の数のうちの２以上を重み付け加算して得られるスコアを算出し、かかるスコアまたはかかるスコアに比例する値を人気度とすることもできる。 The determining unit 43 can determine the degree of popularity based on at least one of the above-mentioned sales volume, evaluation value, number of viewers, and number of consulters in the three-dimensional virtual space. Further, the determination unit 43 calculates a score obtained by weighting and adding two or more of the above-mentioned sales volume, evaluation value, number of viewers, and number of consultations in the three-dimensional virtual space, and A score or a value proportional to such a score can also be used as the popularity level.
また、判定部４３は、フリマサイトにおける上述した販売数、評価値、閲覧者の数、および相談者の数、および３次元仮想空間における上述した販売数、評価値、閲覧者の数、および相談者を重み付け加算して得られるスコアを算出し、かかるスコアまたはかかるスコアに比例する値を人気度とすることもできる。 Further, the determination unit 43 determines the number of sales, evaluation value, number of viewers, and number of consultations described above on the flea market site, and the number of sales, evaluation value, number of viewers, and consultation described above in the three-dimensional virtual space. It is also possible to calculate a score obtained by weighting and adding together the scores, and use the score or a value proportional to the score as the degree of popularity.
判定部４３は、例えば、３次元仮想空間で初めて出品する出品者Ｅの人気度を、第１出品情報を用いて、上述した判定方法によって判定する。また、判定部４３は、例えば、フリマサイトでの出品を行っていない出品者Ｅの人気度を、第２出品情報を用いて、上述した判定方法によって判定する。 For example, the determination unit 43 determines the popularity of the exhibitor E who is exhibiting an item for the first time in the three-dimensional virtual space, using the first listing information and the above-described determination method. Further, the determination unit 43 determines the popularity of the seller E who does not list items on the flea market site, for example, using the second listing information and the above-described determination method.
また、判定部４３は、例えば、フリマサイトと３次元仮想空間とで共に出品を行っている出品者Ｅの人気度を、第１出品情報と第２出品情報とを用いて、上述した判定方法によって判定する。 Further, the determination unit 43 uses the above-described determination method to determine the popularity of the seller E who exhibits items on both the flea market site and the three-dimensional virtual space, for example, using the first listing information and the second listing information. Judgment is made by
なお、判定部４３による出品者Ｅの人気度の判定方法は、上述した例に限定されない。例えば、判定部４３は、出品者Ｅが購入側のユーザであるユーザＵとしても商品の取引を行う場合、上述した情報に加えて他の売却側ユーザによる評価なども用いて出品者Ｅの人気度を判定することもできる。 Note that the method for determining the popularity of seller E by the determination unit 43 is not limited to the example described above. For example, when seller E also trades products as user U who is a purchasing user, the determining unit 43 determines the popularity of seller E by using evaluations by other selling users in addition to the above-mentioned information. It is also possible to determine the degree of
まず、判定部４３による完成イメージの判定について説明する。判定部４３は、受付部４０によって受け付けられた商品の仕様項目毎の仕様項目情報を含む仕様情報に基づいて、３次元仮想空間における仕様情報に対応する完成イメージを判定する。 First, the determination of the completed image by the determination unit 43 will be explained. The determination unit 43 determines a completed image corresponding to the specification information in the three-dimensional virtual space, based on the specification information including specification item information for each specification item of the product received by the reception unit 40.
仕様情報に対応する完成イメージは、仕様情報に基づいてオーダーメイド品を作製した場合のオーダーメイド品の完成予想を示し、例えば、３次元の仮想オブジェクトによって具現化されるが、２次元の仮想オブジェクト（例えば、２次元画像）によって具現化されてもよい。 The completed image corresponding to the specification information indicates the expected completion of the made-to-order product when the made-to-order product is manufactured based on the specification information. (for example, a two-dimensional image).
例えば、判定部４３は、オーダーメイドの商品毎に予め定められた複種種類の完成イメージを示す情報を含むイメージ情報を有している。完成イメージを示す情報は、例えば、３次元の仮想オブジェクトまたは２次元の仮想オブジェクトである。判定部４３は、受付部４０によって受け付けられた仕様情報に基づいて、イメージ情報で示される予め定められた複種類の完成イメージの中から仕様情報に対応する完成イメージを判定する。 For example, the determination unit 43 has image information including information indicating multiple types of completed images predetermined for each custom-made product. The information indicating the completed image is, for example, a three-dimensional virtual object or a two-dimensional virtual object. Based on the specification information received by the reception unit 40, the determination unit 43 determines a completed image corresponding to the specification information from among a plurality of predetermined types of completed images indicated by the image information.
イメージ情報には、例えば、仕様項目毎の選択肢の組み合わせが異なる完成イメージを示す情報が含まれている。例えば、オーダーメイド品の商品が、３つの仕様項目があり、各仕様項目に３つの選択肢がある商品であるとする。かかる商品では、完成イメージを示す情報の種類は、９（＝３×３）種類である。 The image information includes, for example, information indicating completed images with different combinations of options for each specification item. For example, assume that a custom-made product has three specification items, and each specification item has three options. In such a product, there are 9 (=3×3) types of information indicating the completed image.
仕様項目は、オーダーメイド品が服である場合、各部のデザイン、各部の表地、各部の裏地、およびサイズなどであり、オーダーメイド品がバッグである場合、各部のデザイン、各部の素材、およびサイズなどである。また、仕様項目は、オーダーメイド品が絵画である場合、絵画のジャンル、画派、技法、タッチ、およびサイズなどである。 If the made-to-order item is clothing, the specifications include the design of each part, the outer material of each part, the lining of each part, and the size; if the made-to-order item is a bag, the specifications include the design of each part, the material of each part, and the size. etc. In addition, if the custom-made product is a painting, the specification items include the genre, style, technique, touch, and size of the painting.
判定部４３は、ユーザＵが選択した仕様項目毎の選択肢の組み合わせに対応する完成イメージを示す情報をイメージ情報から抽出し、抽出した完成イメージを示す情報で示される完成イメージを、仕様情報に対応する完成イメージとして判定する。 The determination unit 43 extracts information indicating a completed image corresponding to the combination of options for each specification item selected by the user U from the image information, and converts the completed image indicated by the extracted information indicating the completed image to the specification information. It is judged as a completed image.
また、判定部４３は、ユーザＵの属性毎に互いに異なる複数種類のイメージ情報を有し、仕様情報を送信した端末装置３のユーザＵの属性に基づいて、かかるユーザＵの属性のイメージ情報を複数種類のイメージ情報の中から選択することもできる。この場合、判定部４３は、選択したイメージ情報を用いて、上述した判定方法によって、仕様情報に対応する完成イメージを判定することができる。
Further, the determination unit 43 has multiple types of image information that are different from each other for each attribute of the user U, and determines the image information of the user U's attributes based on the attributes of the user U of the
また、判定部４３は、アバターＵＡの姿の種別毎に互いに異なる複数種類のイメージ情報を有し、仕様情報を送信した端末装置３のユーザＵのアバターＵＡの姿の種別に基づいて、かかるアバターＵＡの姿の種別のイメージ情報を複数種類のイメージ情報の中から選択することもできる。この場合、判定部４３は、選択したイメージ情報を用いて、上述した判定方法によって、仕様情報に対応する完成イメージを判定することができる。
Further, the determining unit 43 has a plurality of types of image information that are different from each other for each type of appearance of the avatar UA, and based on the type of appearance of the avatar UA of the user U of the
判定部４３は、アバターＵＡの情報を入力とし、アバターＵＡの姿の種別毎のスコアを示す種別スコアを出力とする種別判定モデルを用いて、アバターＵＡの姿の種別を判定することができる。種別判定モデルは、例えば、機械学習によって生成されるモデルである。 The determination unit 43 can determine the type of appearance of the avatar UA using a type determination model that receives information about the avatar UA and outputs a type score indicating a score for each type of appearance of the avatar UA. The type determination model is, for example, a model generated by machine learning.
また、判定部４３は、ユーザＵの嗜好の種別毎に互いに異なる複数種類のイメージ情報を有し、仕様情報を送信した端末装置３のユーザＵの嗜好の種類に基づいて、かかるユーザＵの嗜好の種類のイメージ情報を複数種類のイメージ情報の中から選択することもできる。この場合、判定部４３は、選択したイメージ情報を用いて、上述した判定方法によって、仕様情報に対応する完成イメージを判定することができる。
Further, the determination unit 43 has a plurality of types of image information that are different from each other for each type of preference of the user U, and determines the preference of the user U based on the type of preference of the user U of the
判定部４３は、例えば、取引履歴情報に含まれるフリマサイトおよび３次元仮想空間のうちの少なくとも一方でのユーザＵの取引履歴の情報に基づいて、ユーザＵの上述した嗜好の種別を判定することもできる。ユーザＵの取引履歴の情報には、フリマサイトおよび３次元仮想空間のうちの少なくとも一方でユーザＵが取引（購入）した各商品の情報が含まれている。商品の情報には、例えば、商品名を示す情報、商品カテゴリを示す情報、商品の取引価格を示す情報などの情報が含まれる。 The determination unit 43 determines the above-mentioned preference type of the user U, for example, based on information on the transaction history of the user U on at least one of the flea market site and the three-dimensional virtual space included in the transaction history information. You can also do it. The information on user U's transaction history includes information on each product that user U traded (purchased) on at least one of the flea market site and the three-dimensional virtual space. The product information includes, for example, information indicating the product name, information indicating the product category, information indicating the transaction price of the product, and the like.
例えば、判定部４３は、ユーザＵが取引（購入）した商品に対応する種別を嗜好の種別として判定する。また、判定部４３は、例えば、ユーザＵが取引（購入）した商品または商品のカテゴリを入力とし、ユーザＵの嗜好の種別毎の嗜好スコアを出力とする判定モデルを用いて、ユーザＵの上述した嗜好の種別を判定することができる。判定モデルは、例えば、機械学習によって生成されるモデルである。 For example, the determination unit 43 determines the type corresponding to the product traded (purchased) by the user U as the preference type. Further, the determination unit 43 uses, for example, a determination model that inputs the product or product category that the user U has traded (purchased) and outputs the preference score for each type of user U's preference, and uses the above-mentioned It is possible to determine the type of preference. The determination model is, for example, a model generated by machine learning.
判定部４３は、例えば、ユーザＵが取引（購入）した商品または商品のカテゴリを判定モデルに入力し、判定モデルから出力される嗜好の種別毎の嗜好スコアが最も高い種別の嗜好を、ユーザＵの嗜好の種別として判定する。 For example, the determination unit 43 inputs the product or product category that the user U traded (purchased) into the determination model, and selects the preference of the type with the highest preference score for each preference type output from the determination model as the user U. It is determined as the type of preference.
判定部４３は、ユーザＵの属性およびアバターＵＡの姿の種別の組み合わせ毎に互いに異なる複数の種類イメージ情報を有し、かかる複数の種類イメージ情報に基づいて、上述した判定方法によって、仕様情報に対応する完成イメージを判定することもできる。 The determination unit 43 has a plurality of different types of image information for each combination of the attributes of the user U and the appearance type of the avatar UA, and uses the above-described determination method to determine the specification information based on the plurality of types of image information. A corresponding completed image can also be determined.
また、判定部４３は、ユーザＵの属性を示す情報とユーザＵから受け付けた仕様情報とを入力とし、完成イメージを示す情報を出力する第１推定モデルを用いて、仕様情報に対応する完成イメージを判定することもできる。かかる第１推定モデルは、例えば、機械学習によって生成されるモデルである。 Further, the determination unit 43 inputs information indicating attributes of the user U and specification information received from the user U, and uses a first estimation model that outputs information indicating a completed image to generate an image of the completed image corresponding to the specification information. can also be determined. The first estimated model is, for example, a model generated by machine learning.
第１推定モデルは、例えば、ユーザＵの属性を示す情報と仕様情報と、完成イメージを示す情報とを含む学習用データを用いて生成される。完成イメージを示す情報は、教師データ（ラベル）として用いられる。 The first estimation model is generated using learning data including, for example, information indicating attributes of user U, specification information, and information indicating a completed image. Information indicating the completed image is used as training data (label).
また、判定部４３は、アバターＵＡの姿の種別を示す情報とユーザＵから受け付けた仕様情報とを入力とし、完成イメージを示す情報を出力する第２推定モデルを用いて、仕様情報に対応する完成イメージを判定することもできる。かかる第２推定モデルは、例えば、機械学習によって生成されるモデルである。 Further, the determination unit 43 inputs the information indicating the type of appearance of the avatar UA and the specification information received from the user U, and uses a second estimation model that outputs information indicating the completed image to correspond to the specification information. It is also possible to judge the completed image. The second estimated model is, for example, a model generated by machine learning.
第２推定モデルは、例えば、アバターＵＡの姿の種別を示す情報と仕様情報と、完成イメージを示す情報とを含む学習用データを用いて生成される。完成イメージを示す情報は、教師データ（ラベル）として用いられる。アバターＵＡの姿の種別は、例えば、幼児、子供、大人といった成長状態の種別、女性、男性といった性別、アバターＵＡが装着しているアイテム（例えば、服装、靴、帽子、アクセサリーなど）のジャンルなどである。 The second estimation model is generated using learning data including, for example, information indicating the type of appearance of the avatar UA, specification information, and information indicating the completed image. Information indicating the completed image is used as training data (label). The type of appearance of the avatar UA includes, for example, the type of growth state such as infant, child, or adult, the gender such as female or male, and the category of items worn by the avatar UA (for example, clothes, shoes, hats, accessories, etc.). It is.
また、判定部４３は、フリマサイトおよび３次元仮想空間のうちの少なくとも一方でのユーザＵの取引履歴の情報とユーザＵから受け付けた仕様情報とを入力とし、完成イメージを示す情報を出力する第３推定モデルを用いて、仕様情報に対応する完成イメージを判定することもできる。かかる第３推定モデルは、例えば、機械学習によって生成されるモデルである。 Further, the determination unit 43 inputs information on the transaction history of the user U in at least one of the flea market site and the three-dimensional virtual space and the specification information received from the user U, and outputs information indicating the completed image. The completed image corresponding to the specification information can also be determined using the 3 estimation model. The third estimated model is, for example, a model generated by machine learning.
第３推定モデルは、例えば、フリマサイトおよび３次元仮想空間のうちの少なくとも一方での取引履歴の情報と仕様情報と、完成イメージを示す情報とを含む学習用データを用いて生成される。完成イメージを示す情報は、教師データ（ラベル）として用いられる。 The third estimation model is generated using learning data including, for example, transaction history information and specification information of at least one of the flea market site and the three-dimensional virtual space, and information indicating a completed image. Information indicating the completed image is used as training data (label).
第３推定モデルの生成または使用に用いられる取引履歴の情報は、例えば、フリマサイトでの取引履歴の情報または３次元仮想空間での取引履歴の情報である。取引履歴の情報は、フリマサイトまたは３次元仮想空間でユーザＵが購入した商品、フリマサイトまたは３次元仮想空間でユーザＵが閲覧した商品、フリマサイトまたは３次元仮想空間でユーザＵが相談した商品などの情報を含む。なお、取引履歴の情報は、フリマサイトまたは３次元仮想空間でのユーザＵの商品の購入数、フリマサイトまたは３次元仮想空間でのユーザＵの商品の閲覧数、フリマサイトまたは３次元仮想空間でのユーザＵの出品者Ｅとの間の相談数などを重み付け加算した値であって商品または商品の種別毎のスコアであってもよい。 The transaction history information used to generate or use the third estimation model is, for example, transaction history information at a flea market site or transaction history information in a three-dimensional virtual space. Transaction history information includes products purchased by user U on a flea market site or 3D virtual space, products viewed by user U on a flea market site or 3D virtual space, and products consulted by user U on a flea market site or 3D virtual space. Contains information such as. The transaction history information includes the number of purchases made by user U on the flea market site or 3D virtual space, the number of product views made by user U on the flea market site or 3D virtual space, and the number of purchases made by User U on the flea market site or 3D virtual space. It may be a value obtained by weighting and adding the number of consultations between user U and seller E, and may be a score for each product or product type.
また、判定部４３は、ユーザＵの属性を示す情報、アバターＵＡの姿の種別を示す情報、およびフリマサイトでのユーザＵの取引履歴の情報のうちの２以上とユーザＵから受け付けた仕様情報とを入力とし、完成イメージを示す情報を出力する第４推定モデルを用いて、仕様情報に対応する完成イメージを判定することもできる。かかる第４推定モデルは、例えば、機械学習によって生成されるモデルである。 In addition, the determination unit 43 includes two or more of the following: information indicating the attributes of the user U, information indicating the type of appearance of the avatar UA, and information on the transaction history of the user U at the flea market site, and specification information received from the user U. It is also possible to determine the completed image corresponding to the specification information by using a fourth estimation model that inputs and outputs information indicating the completed image. The fourth estimated model is, for example, a model generated by machine learning.
上述した第１～第４推定モデルの各々は、例えば、機械学習によって生成されるモデルであり、ディープニューラルネットワークを利用した深層学習によって生成される学習モデルまたはＧＢＤＴによって生成される学習モデルなどであるが、かかる例に限定されず、その他の機械学習方法で生成される学習モデルであってもよい。 Each of the first to fourth estimation models described above is, for example, a model generated by machine learning, such as a learning model generated by deep learning using a deep neural network or a learning model generated by GBDT. However, the learning model is not limited to this example, and may be a learning model generated by other machine learning methods.
例えば、第１～第４推定モデルの各々は、線形回帰、重回帰、またはロジスティック回帰といった回帰手法やサポートベクタマシンなどの学習アルゴリズムなどのように他の学習アルゴリズムによる機械学習を用いて生成されてもよい。 For example, each of the first to fourth estimation models is generated using machine learning using a regression method such as linear regression, multiple regression, or logistic regression, or another learning algorithm such as a learning algorithm such as support vector machine. Good too.
なお、判定部４３による完成イメージの判定方法は上述した例に限定されず、判定部４３は、種々の判定方法によって完成イメージを判定することができる。例えば、判定部４３は、受付部４０によって受け付けられた仕様情報に一致または最も類似する過去の使用情報に対応する完成イメージを、受付部４０によって受け付けられた仕様情報に対応する完成イメージとして判定する。 Note that the method of determining the completed image by the determining section 43 is not limited to the above-described example, and the determining section 43 can determine the completed image using various determination methods. For example, the determination unit 43 determines a completed image corresponding to past usage information that matches or is most similar to the specification information received by the reception unit 40 as a completed image corresponding to the specification information received by the reception unit 40. .
過去の仕様情報は、受付部４０によって過去に受け付けられ仕様情報である。また、受付部４０によって受け付けられた仕様情報と過去の仕様情報との類似度である仕様類似度は、受付部４０によって受け付けられた仕様情報と過去の仕様情報との間で仕様項目毎の要素が一致する割合である一致割合で示されるが、仕様項目毎の要素間の類似度に応じた値を一致割合に加算した値で示されてもよい。仕様項目毎の要素間の類似度は、例えば、仕様項目が色の場合、色の類似度であり、仕様項目がサイズである場合、サイズの類似度である。 The past specification information is specification information that was received by the reception unit 40 in the past. Further, the specification similarity, which is the degree of similarity between the specification information received by the reception unit 40 and the past specification information, is the element of each specification item between the specification information received by the reception unit 40 and the past specification information. Although this is expressed as a matching percentage, which is the percentage of matching, it may also be shown as a value obtained by adding a value according to the degree of similarity between elements of each specification item to the matching percentage. The degree of similarity between elements for each specification item is, for example, the degree of similarity of color when the specification item is color, and the degree of similarity of size when the specification item is size.
また、判定部４３は、３次元仮想空間で行動を共にしていると判定される２以上のユーザＵを判定する。３次元仮想空間で行動を共にしていると判定される２以上のユーザＵは、３次元仮想空間での互いの距離が予め定められた範囲である状態を予め定められた期間以上継続している２以上のユーザＵであってもよい。 Further, the determination unit 43 determines two or more users U who are determined to be acting together in the three-dimensional virtual space. Two or more users U who are determined to be acting together in the three-dimensional virtual space continue for a predetermined period or longer in a state in which their distance from each other in the three-dimensional virtual space is within a predetermined range. There may be two or more users U.
〔４．３．５．決定部４４〕
決定部４４は、種々の決定を行う。例えば、決定部４４は、取得部４１によって取得された情報などに基づいて、人気度に応じた情報の配置の有無、対象出品者の販売エリアＳＡの配置、出品可能エリア、販売可能商品、出品されている商品の価格である商品価格などを決定する。
[4.3.5. Determination section 44]
The decision unit 44 makes various decisions. For example, based on the information acquired by the acquisition unit 41, the determining unit 44 determines whether or not information is arranged according to popularity, the arrangement of the sales area SA of the target seller, the area where it is possible to sell, the products that can be sold, the list of products that can be sold, etc. Determine the product price, which is the price of the product being sold.
まず、決定部４４による人気度に応じた情報の配置の有無の決定方法について説明する。決定部４４は、人気度に応じた情報である人気対応情報の配置を行うか否かをユーザＵ毎に決定する。 First, a method of determining whether or not to arrange information according to popularity level by the determination unit 44 will be explained. The determining unit 44 determines for each user U whether or not to arrange popularity corresponding information, which is information according to the degree of popularity.
例えば、決定部４４は、出品者Ｅの販売エリアＳＡとの位置関係が予め定められた位置関係にあるアバターＵＡに対応するユーザＵを人気対応情報の配置を行う対象となるユーザＵである対象ユーザとして決定する。 For example, the determining unit 44 determines that the user U who corresponds to the avatar UA, which has a predetermined positional relationship with the sales area SA of the seller E, is the user U for whom the popularity correspondence information is to be arranged. Decide as a user.
予め定められた位置関係は、例えば、アバターＵＡから販売エリアＳＡまでの距離が閾値以内である関係、またはアバターＵＡが販売エリアＳＡまたは販売エリアＳＡの周囲の位置である関係などである。販売エリアＳＡの周囲の位置は、販売エリアＳＡに配置されている商品をユーザＵがアバターＵＡを介して見ることができる位置、または販売エリアＳＡの手前の予め定められた領域の位置であるが、かかる例に限定されない。 The predetermined positional relationship is, for example, a relationship in which the distance from avatar UA to sales area SA is within a threshold value, or a relationship in which avatar UA is located in or around sales area SA. The position around the sales area SA is a position where the user U can see the products placed in the sales area SA via the avatar UA, or a position in a predetermined area in front of the sales area SA. , but not limited to such examples.
決定部４４は、例えば、取得部４１によって取得されたユーザ情報、出品者情報、および空間情報などに基づいて、出品者Ｅの販売エリアＳＡとの位置関係が予め定められた位置関係にあるアバターＵＡに対応するユーザＵを対象ユーザとして決定する。 The determining unit 44 selects an avatar having a predetermined positional relationship with the sales area SA of the seller E based on the user information, seller information, spatial information, etc. acquired by the acquiring unit 41, for example. The user U corresponding to the UA is determined as the target user.
また、決定部４４は、出品者Ｅが出品している商品との関係が予め定められた条件を満たす属性を有するユーザＵを対象ユーザとして決定することもできる。予め定められた条件は、例えば、出品者Ｅが出品している商品に興味関心を有するユーザＵであるとする条件、または、出品者Ｅが出品している商品を購入する可能性が高いユーザＵであるとする条件などである。 Further, the determining unit 44 can also determine, as the target user, the user U whose relationship with the product exhibited by the seller E has an attribute that satisfies predetermined conditions. The predetermined condition is, for example, a condition that the user U is interested in the products exhibited by seller E, or a condition that the user U is likely to purchase the products exhibited by seller E. These include the conditions for U.
決定部４４は、取得部４１によって取得されたユーザ情報に基づいて、出品者Ｅが出品している商品に対するユーザＵが興味を有するか否かを判定したり、出品者Ｅが出品している商品を購入する可能性を判定したりすることができる。 Based on the user information acquired by the acquisition unit 41, the determining unit 44 determines whether or not the user U is interested in the product that is being exhibited by seller E. It is possible to determine the possibility of purchasing a product.
決定部４４は、例えば、ユーザＵのサイコグラフィック属性を示す情報で示されるユーザＵの興味関心対象の商品または商品カテゴリを、ユーザＵが興味関心を有する商品または商品カテゴリとして判定する。 The determining unit 44 determines, for example, the product or product category that the user U is interested in, which is indicated by the information indicating the psychographic attribute of the user U, as the product or product category in which the user U has an interest.
また、決定部４４は、例えば、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報に基づいて、ユーザＵが興味関心を有する商品または商品カテゴリとして判定することもできる。 Further, the determining unit 44 determines the product or product category that the user U is interested in based on, for example, one or more of the first behavior history information, the second behavior history information, and the third behavior history information. It is also possible to judge.
例えば、決定部４４は、上述した興味関心モデルを用いて、出品者Ｅが出品している商品にユーザＵがどの程度興味関心を有するかを示す興味関心スコアを判定する。決定部４４は、例えば、興味関心モデルから出力される興味関心スコアが閾値以上である場合に、出品者Ｅが出品している商品にユーザＵに興味関心を有すると判定する。なお、この場合、閾値は、出品者Ｅが出品している商品またはかかる商品カテゴリ毎に設定されてもよい。 For example, the determining unit 44 uses the interest model described above to determine an interest score that indicates how much interest the user U has in the product that the seller E is putting up. For example, when the interest score output from the interest model is equal to or greater than the threshold, the determining unit 44 determines that the user U has an interest in the product exhibited by the seller E. In this case, the threshold value may be set for each product exhibited by seller E or each product category.
また、決定部４４は、例えば、ユーザＵの属性を示す情報、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの１以上の情報に基づいて、出品者Ｅが出品している商品を購入する可能性を示す購入予測スコアを判定する。 Further, the determining unit 44 determines whether the exhibitor E is a A purchase prediction score indicating the possibility of purchasing the item being exhibited is determined.
例えば、決定部４４は、上述した購入予測モデルを用いて、出品者Ｅが出品している商品を購入する可能性を示す購入予測スコアを判定する。そして、決定部４４は、例えば、購入予測スコアが閾値以上である商品または商品カテゴリの商品をユーザＵが購入する可能性がある商品として判定する。なお、この場合、閾値は、出品者Ｅが出品している商品またはかかる商品カテゴリ毎に設定されてもよい。 For example, the determining unit 44 uses the above-mentioned purchase prediction model to determine a purchase prediction score indicating the possibility of purchasing the product exhibited by seller E. Then, the determining unit 44 determines, for example, a product or a product category whose purchase prediction score is equal to or higher than a threshold value as a product that the user U is likely to purchase. In this case, the threshold value may be set for each product exhibited by seller E or each product category.
次に、決定部４４による対象出品者の販売エリアＳＡの配置の決定方法について説明する。決定部４４は、選択部４２によって選択された２以上の対象出品者の各々の販売エリアＳＡの配置を決定する。 Next, a method of determining the layout of the sales area SA of the target exhibitor by the determination unit 44 will be explained. The determining unit 44 determines the layout of the sales area SA of each of the two or more target sellers selected by the selecting unit 42.
例えば、決定部４４は、ユーザＵの属性を示す情報、ユーザＵのアバターＵＡの３次元仮想空間での行動履歴の情報、およびユーザＵのフリマサイトでの行動履歴などのうちの１以上の情報を含むユーザの情報に基づいて、選択部４２によって選択された２以上の対象出品者の各々の販売エリアＳＡの配置を決定する。 For example, the determining unit 44 selects one or more of the following: information indicating the attributes of the user U, information on the behavior history of the user U's avatar UA in the three-dimensional virtual space, and user U's behavior history on the flea market site. The layout of the sales area SA of each of the two or more target exhibitors selected by the selection unit 42 is determined based on the user's information including the selection unit 42.
決定部４４は、例えば、フリマ会場または販売可能エリアにおける複数のエリアの各々とスコア順位とを関連付けた配置表情報を有し、かかる配置表情報に基づいて、各対象出品者の販売エリアＳＡの配置を決定する。 The determining unit 44 has, for example, layout table information that associates score rankings with each of a plurality of areas in the flea market venue or sales area, and determines the sales area SA of each target exhibitor based on the layout table information. Decide on placement.
スコア順位は、例えば、ユーザスコアを高い順に並べた場合の順位である。ユーザスコアは、上述した興味関心スコア、購入予測スコア、または総合スコアである。総合スコアは、興味関心スコアと購入予測スコアとを合算して得られるスコア、または興味関心スコアと購入予測スコアとを重み付け加算して得られるスコアである。 The score ranking is, for example, the ranking when the user scores are arranged in ascending order. The user score is the above-mentioned interest score, purchase prediction score, or overall score. The overall score is a score obtained by adding up the interest score and the purchase prediction score, or a score obtained by weighted addition of the interest score and the purchase prediction score.
配置表情報では、例えば、ユーザＵの興味関心スコアや購入予測スコアが高いほどフリマ会場の入り口に近い位置のエリアが関連付けられている。この場合、決定部４４は、ユーザＵの興味関心スコアや購入予測スコアが高い対象出品者ほどフリマ会場の入り口に近い位置のエリアを販売エリアＳＡとして３次元仮想空間に配置される。 In the layout table information, for example, the higher the user U's interest score and purchase prediction score, the closer the area to the entrance of the flea market venue is associated. In this case, the determining unit 44 arranges, in the three-dimensional virtual space, an area closer to the entrance of the flea market as a sales area SA for a target exhibitor with a higher user U's interest score or purchase prediction score.
また、フリマ会場をｎ区画に区切った場合においてフリマ会場の入り口に最も近い区画を第１区画とし、フリマ会場の入り口から最も遠い区画を第２区画とし、第１区画と第２区画との間の中央にある区画を第３区画とし、それ以外の区画を第４区画とすることもできる。 In addition, when the flea market venue is divided into n sections, the section closest to the entrance of the flea market venue is defined as the first section, the section furthest from the entrance of the flea market venue is defined as the second section, and the space between the first section and the second section is It is also possible to set the section in the center as the third section and the other sections as the fourth section.
この場合、配列表情報では、高いスコア順位から低いスコア順位にかけて、第１区画の販売エリア、第２区画の販売エリア、第３区画の販売エリア、第４区画の販売エリアの順に関連付けられる。したがって、例えば、第１区画の販売エリアには、最も高いスコア順位が関連付けられ、第４区画の販売エリアには、最も低いスコア順位が関連付けられる。 In this case, in the array listing information, the sales area of the first section, the sales area of the second section, the sales area of the third section, and the sales area of the fourth section are associated in the order from the highest score ranking to the lowest score ranking. Therefore, for example, the sales area of the first section is associated with the highest score ranking, and the sales area of the fourth section is associated with the lowest score ranking.
このように、決定部４４は、ユーザＵの属性を示す情報、ユーザＵのアバターＵＡの３次元仮想空間での行動履歴の情報、ユーザＵのフリマサイトでの行動履歴などから、２以上の対象出品者の各々の販売エリアＳＡの配置を決定することができる。 In this way, the determining unit 44 selects two or more targets based on the information indicating the attributes of the user U, the information on the behavior history of the user U's avatar UA in the three-dimensional virtual space, the behavior history of the user U on the flea market site, etc. The arrangement of the sales area SA of each seller can be determined.
また、決定部４４は、例えば、互いに配置関係が異なる複数種類の配置表情報のうち、アバターＵＡの３次元仮想空間での移動速度や移動経路に応じた配置表情報を選択することができる。 Further, the determining unit 44 can select, for example, layout table information according to the moving speed and movement route of the avatar UA in the three-dimensional virtual space, from among multiple types of layout table information having mutually different layout relationships.
また、決定部４４は、例えば、時間帯毎の配置表情報、曜日毎の配置表情報、イベント毎またはイベントの種類毎の配置表情報などを有していてもよく、時間帯、曜日、およびイベントの種類のうちの２以上の組み合わせ毎の配置表情報を有していてもよい。この場合、決定部４４は、複数種類の配置表情報の中から、時間帯、曜日、イベントの種別などに応じた配列表情報を選択し、選択した配列表情報を用いて、２以上の対象出品者の各々の販売エリアＳＡの配置を決定する。 Further, the determining unit 44 may have, for example, arrangement table information for each time period, arrangement table information for each day of the week, arrangement table information for each event or type of event, etc. It may have layout table information for each combination of two or more event types. In this case, the determining unit 44 selects sequence list information according to the time zone, day of the week, event type, etc. from among multiple types of layout list information, and uses the selected sequence list information to select two or more target sequence list information. The arrangement of each sales area SA of the exhibitor is determined.
また、決定部４４は、複数の出品者Ｅの出品者情報とユーザＵのユーザ情報とを入力とし、フリマ会場における複数の出品者Ｅの販売エリアＳＡの位置を示す情報を出力するエリア設定モデルを用いて、２以上の対象出品者の各々の販売エリアＳＡの配置を決定することもできる。 The determining unit 44 also has an area setting model that inputs the seller information of the plurality of sellers E and the user information of the user U, and outputs information indicating the positions of the sales areas SA of the plurality of sellers E in the flea market venue. It is also possible to determine the arrangement of each sales area SA of two or more target exhibitors using the following.
上記エリア設定モデルは、例えば、フリマ会場における過去の売上総額または過去の売上率が閾値以上であるフリマ会場における複数の販売エリアＳＡの配置と、そのときの複数の出品者Ｅの出品者情報およびユーザＵのユーザ情報とを含む学習用データを用いて生成される。なお、売上率は、例えば、フリマ会場において出品された商品の総額に対する取引額の割合である。 The above area setting model includes, for example, the arrangement of multiple sales areas SA in a flea market venue where the total past sales or past sales rate at the flea market venue is equal to or higher than a threshold, and the exhibitor information of multiple exhibitors E at that time. It is generated using learning data including the user U's user information. Note that the sales rate is, for example, the ratio of the transaction amount to the total amount of products exhibited at the flea market venue.
エリア設定モデルは、例えば、機械学習によって生成されるモデルであり、ディープニューラルネットワークを利用した深層学習によって生成される学習モデルまたはＧＢＤＴによって生成される学習モデルなどであるが、かかる例に限定されず、その他の機械学習方法で生成される学習モデルであってもよい。 The area setting model is, for example, a model generated by machine learning, such as a learning model generated by deep learning using a deep neural network or a learning model generated by GBDT, but is not limited to such examples. , or may be a learning model generated by other machine learning methods.
例えば、エリア設定モデルは、線形回帰、重回帰、またはロジスティック回帰といった回帰手法やサポートベクタマシンなどの学習アルゴリズムなどのように他の学習アルゴリズムによる機械学習を用いて生成されてもよい。 For example, the area setting model may be generated using machine learning using a regression method such as linear regression, multiple regression, or logistic regression, or another learning algorithm such as a learning algorithm such as a support vector machine.
次に、決定部４４による出品可能エリアの決定方法について説明する。決定部４４は、３次元仮想空間において商品販売が可能なエリアである出品可能エリアを決定する。決定部４４は、例えば、予め定められた規則またはランダムに出品可能エリアを決定する。 Next, a method for determining the exhibition area by the determination unit 44 will be explained. The determining unit 44 determines an exhibitable area, which is an area where products can be sold, in the three-dimensional virtual space. The determining unit 44 determines the exhibition area according to predetermined rules or randomly, for example.
例えば、決定部４４は、３次元仮想空間における領域単位またはエリア単位で出品可能エリアとするか否かを示すスケジュール情報を有しており、かかるスケジュール情報に基づいて、出品可能エリアを決定する。なお、領域単位は、予め定められた領域である単位領域毎の単位を意味し、単位領域には、複数の販売可能エリアが設定可能である。 For example, the determining unit 44 has schedule information indicating whether or not each region or area in the three-dimensional virtual space should be set as an exhibitable area, and determines the exhibitable area based on the schedule information. Note that the area unit refers to a unit area that is a predetermined area, and a plurality of sales areas can be set in a unit area.
また、決定部４４は、ランダムに選択されるエリアを出品可能エリアとして決定することもできる。例えば、決定部４４は、特定の領域において、ランダムに選択されるエリアを出品可能エリアとして決定し、それ以外の領域では、スケジュール情報に基づいて、出品可能エリアを決定する。 Further, the determining unit 44 can also determine a randomly selected area as an exhibition possible area. For example, in a specific area, the determining unit 44 determines a randomly selected area as an area where items can be exhibited, and in other areas, it determines areas where items can be exhibited based on schedule information.
また、決定部４４は、例えば、出品者情報に基づいて、出品可能エリアを決定することもできる。例えば、決定部４４は、出品対象となる商品毎または出品対象となる商品カテゴリ毎の販売可能エリアまたは販売可能領域を示す情報を含む販売可能位置情報を有し、かかる販売可能位置情報に基づいて、出品可能エリアを決定する。 Further, the determining unit 44 can also determine the area where items can be exhibited based on, for example, exhibitor information. For example, the determining unit 44 has sellable position information including information indicating a sellable area or sellable area for each product to be exhibited or for each product category to be exhibited, and based on such sellable position information, , determine the area where items can be sold.
また、決定部４４は、出品者Ｅの属性毎の販売可能エリアまたは販売可能領域を示す情報を含む販売可能位置情報を有し、かかる販売可能位置情報に基づいて、出品者Ｅの出品可能エリアを決定することもできる。 Further, the determining unit 44 has sellable area or sellable position information including information indicating the sellable area for each attribute of the seller E, and based on the sellable position information, determines the sellable area of the seller E. can also be determined.
また、決定部４４は、例えば、周囲の状況に応じて、販売可能エリアまたは販売可能領域を決定することもできる。例えば、決定部４４は、周囲を通過するアバターＵＡの単位時間当たりの数が閾値以上であるエリアまたは領域を、販売可能エリアまたは販売可能領域として決定する。 Further, the determining unit 44 can also determine the salesable area or salesable region, for example, depending on the surrounding situation. For example, the determining unit 44 determines an area or region around which the number of avatars UA passing around per unit time is equal to or greater than a threshold value as a salesable area or a salesable region.
また、決定部４４は、周囲を通過するアバターＵＡの平均速度が閾値以下のエリアまたは領域を、販売可能エリアまたは販売可能領域として決定することもできる。また、決定部４４は、周囲を通過するアバターＵＡの単位時間当たりの数が閾値以上且つ周囲を通過するアバターＵＡの平均速度が閾値以下であるエリアまたは領域を、販売可能エリアまたは販売可能領域として決定することもできる。 Further, the determining unit 44 can also determine an area or region around which the average speed of the avatar UA passing through is equal to or less than a threshold value as a salesable area or a salesable region. Further, the determining unit 44 determines an area or area in which the number of avatars UA passing around the area per unit time is greater than or equal to the threshold value and the average speed of the avatars UA passing around the area is less than or equal to the threshold value as a sellable area or a sellable area. You can also decide.
決定部４４は、例えば、予め定められたタイミングで、上述した決定方法によって、３次元仮想空間における出品可能エリアを決定する。予め定められたタイミングは、例えば、出品者Ｅの出品要求を受け付けたタイミング、出品者ＥのアバターＥＡが３次元仮想空間に配置されたタイミング、３次元仮想空間におけるアバターＥＡの移動距離または滞在時間が閾値以上になったタイミングなどであるが、かかる例に限定されない。 The determining unit 44 determines the exhibitable area in the three-dimensional virtual space at a predetermined timing, for example, using the determination method described above. The predetermined timing is, for example, the timing at which the exhibitor E's listing request is accepted, the timing at which the exhibitor E's avatar EA is placed in the three-dimensional virtual space, the moving distance or stay time of the avatar EA in the three-dimensional virtual space. The timing may be the timing when the value exceeds a threshold value, but the timing is not limited to this example.
例えば、決定部４４は、出品者Ｅの出品要求にエリアを指定する情報であるエリア指定情報が含まれている場合、エリア指定情報で指定されるエリアが出品可能エリアであるか否かを判定する。そして、決定部４４は、エリア指定情報で指定されるエリアが出品可能エリアである場合に、エリア指定情報で指定されるエリアを出品者Ｅに対する出品可能エリアとして決定する。 For example, if the listing request from seller E includes area designation information that specifies an area, the determining unit 44 determines whether or not the area specified by the area designation information is an area where listing is possible. do. Then, the determining unit 44 determines the area specified by the area designation information as the exhibition possible area for the seller E when the area specified by the area designation information is the exhibition possible area.
また、決定部４４は、出品者Ｅの出品要求に指定情報が含まれていない場合、３次元仮想空間における出品者ＥのアバターＥＡの位置を含む予め定められ範囲に上述した出品可能エリアがあるか否かを判定する。そして、決定部４４は、アバターＥＡの位置を含む予め定められ範囲に上述した出品可能エリアがある場合に、かかる出品可能エリアを出品者Ｅに対する出品可能エリアとして決定する。 Further, if the specification information is not included in the listing request of the seller E, the determining unit 44 determines that the above-mentioned listing possible area is within a predetermined range including the position of the avatar EA of the seller E in the three-dimensional virtual space. Determine whether or not. Then, when the above-mentioned exhibitable area exists in a predetermined range including the position of the avatar EA, the determination unit 44 determines the exhibitable area as the exhibitable area for the seller E.
予め定められ範囲は、例えば、アバターＥＡの位置を中心とする予め定められた距離内の範囲、アバターＥＡの移動方向である前方の所定距離内の範囲などであるが、かかる例に限定されず、適宜設定可能である。また、決定部４４は、予め定められ範囲の大きさを、例えば、アバターＥＡの移動速度が速いほど大きくすることもできる。 The predetermined range is, for example, a range within a predetermined distance centered on the position of the avatar EA, a range within a predetermined distance in front of the avatar EA in the moving direction, but is not limited to such examples. , can be set as appropriate. Further, the determining unit 44 can also increase the size of the predetermined range, for example, as the moving speed of the avatar EA increases.
次に、決定部４４による出品可能商品の決定方法について説明する。決定部４４は、出品可能エリアでの販売可能な商品である販売可能商品を決定する。例えば、決定部４４は、予め定められた規則またはランダムに出品可能商品を決定する。 Next, a method for determining exhibitable products by the determination unit 44 will be explained. The determining unit 44 determines salable products that are products that can be sold in the exhibitable area. For example, the determining unit 44 determines exhibitable products according to predetermined rules or randomly.
決定部４４は、３次元仮想空間における出品可能エリアの周囲の状況に基づいて、販売可能商品を決定する。例えば、決定部４４は、３次元仮想空間において出品可能エリアの周囲に存在する店舗の種別に基づいて、販売可能商品を決定する。３次元仮想空間において、店舗は仮想店舗オブジェクトとして配置される。 The determining unit 44 determines salable products based on the surrounding situation of the exhibitable area in the three-dimensional virtual space. For example, the determining unit 44 determines sellable products based on the types of stores existing around the sellable area in the three-dimensional virtual space. In the three-dimensional virtual space, stores are arranged as virtual store objects.
仮想店舗オブジェクトは、店舗を模擬した仮想オブジェクトであり、店舗内に配置される種々のオブジェクトに対応する種々の仮想オブジェクトが配置される。アバターＡは、仮想店舗オブジェクト内を移動することができる。 The virtual store object is a virtual object that simulates a store, and various virtual objects corresponding to various objects placed inside the store are arranged. Avatar A can move within the virtual store object.
例えば、決定部４４は、店舗の種別と許可商品または許可商品カテゴリとを関連付けた許可商品情報を有する。店舗は、１以上の種別を有する。許可商品は、販売可能商品として許可される商品であり、許可商品カテゴリは、販売可能商品として許可される商品カテゴリである。 For example, the determining unit 44 has permitted product information that associates store types with permitted products or permitted product categories. A store has one or more types. The permitted product is a product that is permitted as a salable product, and the permitted product category is a product category that is permitted as a salable product.
店舗の種別は、例えば、店舗での取扱商品で分類される種別であり、例えば、雑貨、家電、文具、衣料、靴、ジュエリー、書籍、コンピュータなどである。また、店舗の種別は、店舗での取扱商品で分類される種別に代えてまたは加えて、店舗形態で分類される種別を含んでもよい。 The store type is, for example, classified by the products handled at the store, such as miscellaneous goods, home appliances, stationery, clothing, shoes, jewelry, books, computers, and the like. Further, the store type may include a type classified by store type instead of or in addition to a type classified by products handled at the store.
店舗形態で分類される種別は、例えば、専門店、スーパーマーケット、コンビニエンスストア、ホームセンターなどであるが、かかる例に限定されない。専門店は、特定の商品カテゴリの商品を中心に販売する店舗であり、例えば、本屋、電器店、マンガ専門店、パソコンショップ、衣装品店、ブティック、カー用品店などである。 Types classified by store type include, for example, specialty stores, supermarkets, convenience stores, home centers, etc., but are not limited to these examples. A specialty store is a store that mainly sells products in a specific product category, and includes, for example, a bookstore, an electronics store, a manga specialty store, a computer shop, a clothing store, a boutique, and a car supplies store.
決定部４４は、許可商品情報に基づいて、３次元仮想空間において出品可能エリアの周囲に存在する店舗の種別に関連付けられた許可商品または許可商品カテゴリを判定する。そして、決定部４４は、許可商品または許可商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定する。 Based on the permitted product information, the determining unit 44 determines a permitted product or a permitted product category associated with the type of store existing around the exhibitable area in the three-dimensional virtual space. Then, the determining unit 44 determines the permitted product or the product in the permitted product category as a salable product.
また、決定部４４は、許可商品情報に代えて、店舗の種別と禁止商品または禁止商品カテゴリとを関連付けた禁止商品情報を有してもよい。禁止商品は、販売可能商品とされない商品であり、禁止商品カテゴリは、販売可能商品とされない商品カテゴリである。 Further, instead of the permitted product information, the determining unit 44 may have prohibited product information that associates the type of store with a prohibited product or a prohibited product category. Prohibited products are products that are not allowed to be sold, and prohibited product categories are product categories that are not allowed to be sold.
決定部４４は、禁止商品情報に基づいて、３次元仮想空間において出品可能エリアの周囲に存在する店舗の種別に関連付けられた禁止商品または禁止商品カテゴリを判定する。そして、決定部４４は、禁止商品以外の商品または禁止商品カテゴリ以外のカテゴリの商品を販売可能商品として決定する。 Based on the prohibited product information, the determining unit 44 determines a prohibited product or a prohibited product category that is associated with the type of store that exists around the exhibitable area in the three-dimensional virtual space. Then, the determining unit 44 determines a product other than the prohibited product or a product in a category other than the prohibited product category as a sellable product.
また、決定部４４は、許可商品情報や禁止商品情報に代えて、３次元仮想空間において出品可能エリアの周囲を通過するアバターＵＡに対応するユーザＵである対応ユーザのユーザ情報である対応ユーザ情報に基づいて、販売可能商品を決定することもできる。 Furthermore, instead of the permitted product information and the prohibited product information, the determining unit 44 provides corresponding user information that is user information of a corresponding user who is the user U who corresponds to the avatar UA passing around the exhibitable area in the three-dimensional virtual space. It is also possible to determine the products that can be sold based on this.
例えば、決定部４４は、各対応ユーザの対応ユーザ情報に基づいて、各対応ユーザが興味関心を有する商品または商品カテゴリを判定する。対応ユーザが興味関心を有する商品または商品カテゴリは、例えば、上述した興味関心スコアが閾値以上の対応ユーザである。 For example, the determining unit 44 determines the product or product category that each corresponding user is interested in, based on the corresponding user information of each corresponding user. The product or product category that the corresponding user is interested in is, for example, the corresponding user whose interest score is equal to or higher than the threshold value.
決定部４４は、各対応ユーザが興味関心を有する商品または商品カテゴリのうち、興味関心を有する対応ユーザの数が多い商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定する。 Among the products or product categories in which each corresponding user has an interest, the determining unit 44 determines, as a sellable product, a product or product category in which a large number of corresponding users are interested.
例えば、決定部４４は、興味関心を有する対応ユーザの数が多い順に上位ｎ個の商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定する。ｎは、自然数である。また、決定部４４は、興味関心を有する対応ユーザの数が閾値以上の商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定することもできる。 For example, the determining unit 44 determines the top n products or products of the product category in descending order of the number of corresponding users who have an interest as salable products. n is a natural number. Further, the determining unit 44 can also determine a product or a product category for which the number of corresponding users who are interested is equal to or greater than a threshold value as a sellable product.
また、決定部４４は、各対応ユーザの対応ユーザ情報に基づいて、各対応ユーザが購入する可能性がある商品または商品カテゴリを判定することもできる。購入する可能性がある対応ユーザは、例えば、上述した購入予測スコアが閾値以上の対応ユーザである。 Further, the determining unit 44 can also determine the products or product categories that each corresponding user is likely to purchase, based on the corresponding user information of each corresponding user. A corresponding user who is likely to purchase is, for example, a corresponding user whose purchase prediction score described above is equal to or higher than the threshold value.
決定部４４は、各対応ユーザが購入する可能性がある商品または商品カテゴリのうち、購入する可能性がある対応ユーザの数が多い商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定する。 The determining unit 44 determines, among the products or product categories that each corresponding user may purchase, products or products of product categories that are likely to be purchased by a large number of corresponding users as salable products.
例えば、決定部４４は、購入する可能性がある対応ユーザの数が多い順に上位ｎ個の商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定する。ｎは、自然数である。また、決定部４４は、購入する可能性がある対応ユーザの数が閾値以上の商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定することもできる。 For example, the determining unit 44 determines the top n products or products of the product category in descending order of the number of corresponding users who are likely to purchase them as salable products. n is a natural number. Further, the determining unit 44 can also determine, as sellable products, products or products in product categories for which the number of corresponding users who are likely to purchase the products is equal to or greater than a threshold value.
また、決定部４４は、興味関心を有する対応ユーザの数と購入する可能性がある対応ユーザの数とに基づいて、販売可能商品を決定することもできる。例えば、決定部４４は、興味関心を有する対応ユーザの数と購入する可能性がある対応ユーザの数とを重み付け加算して得られる総合スコアが多い順に上位ｎ個の商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定したり、総合スコアが閾値以上の商品または商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定したりすることもできる。 Further, the determining unit 44 can also determine the sellable products based on the number of corresponding users who are interested and the number of corresponding users who are likely to purchase. For example, the determining unit 44 selects the top n products or products of the product category in descending order of overall score obtained by weighted addition of the number of corresponding users who are interested and the number of corresponding users who are likely to purchase. It is also possible to determine a product as a sellable product, or to determine a product with an overall score equal to or higher than a threshold value or a product in a product category as a sellable product.
また、決定部４４は、許可商品情報で示される許可商品または許可カテゴリの商品の中から、各対応ユーザの対応ユーザ情報に基づいて上述した決定方法によって決定される商品を販売可能商品として決定することもできる。 Further, the determining unit 44 determines, as a sellable product, a product determined by the above-described determination method based on the corresponding user information of each corresponding user, from among the permitted products or products in the permitted category indicated by the permitted product information. You can also do that.
また、決定部４４は、対応ユーザの属性と許可商品または許可商品カテゴリとを関連付けた許可商品情報を有し、対応ユーザの属性のうち最も多い属性に関連付けられた許可商品または許可商品カテゴリの商品を販売可能商品として決定することもできる。 The determining unit 44 also has permitted product information that associates attributes of the corresponding user with permitted products or permitted product categories, and the determining unit 44 includes a product of the permitted product or permitted product category that is associated with the most common attribute among the attributes of the corresponding user. can also be determined as a salable product.
また、決定部４４は、対応ユーザの属性と禁止商品または禁止商品カテゴリとを関連付けた禁止商品情報を有し、対応ユーザの属性のうち最も多い属性に関連付けられた禁止商品以外の商品または禁止商品カテゴリ以外のカテゴリの商品を販売可能商品として決定することもできる。 The determining unit 44 also has prohibited product information that associates the attributes of the corresponding user with prohibited products or prohibited product categories, and includes products or prohibited products other than the prohibited product associated with the most common attribute among the attributes of the corresponding user. It is also possible to determine products in categories other than the category as salable products.
次に、決定部４４による商品価格の決定方法について説明する。決定部４４は、取得部４１によって取得されたユーザ情報に基づいて、３次元仮想空間において出品者Ｅが出品している各商品の価格である商品価格をユーザＵ毎にまたは上述した２以上のユーザ単位で決定する。決定部４４は、商品の売却側のユーザとして、商品価格を決定し、出品者Ｅの販売を支援する。 Next, a method for determining the product price by the determination unit 44 will be explained. Based on the user information acquired by the acquisition unit 41, the determination unit 44 determines the product price, which is the price of each product exhibited by the seller E in the three-dimensional virtual space, for each user U or the two or more mentioned above. Determined on a per-user basis. The determining unit 44, as a user on the selling side of the product, determines the price of the product and supports the seller E's sales.
決定部４４は、ユーザＵによって予め定められた価格範囲内で商品価格を決定するが、ユーザＵによって下限価格だけが予め定められている場合、下限価格以上の価格をユーザＵに提示する商品価格として決定する。 The determining unit 44 determines the product price within a price range predetermined by the user U, but if only the lower limit price is predetermined by the user U, the product price to be presented to the user U at a price that is equal to or higher than the lower limit price. Determine as.
また、決定部４４は、商品価格の判定対象となる商品が、３次元仮想空間での商品販売を仲介または支援するサービスにおいて損失補填の対象となる出品者Ｅまたは商品である場合には、予め定められた価格範囲や下限価格よりも低い価格をユーザＵに提示す商品価格として決定することもできる。 Further, if the product whose price is to be determined is the seller E or the product that is subject to loss compensation in a service that mediates or supports product sales in a three-dimensional virtual space, the determining unit 44 determines in advance A price lower than a predetermined price range or lower limit price can also be determined as the product price to be presented to user U.
取得部４１によって取得されるユーザ情報には、例えば、出品者Ｅの販売エリアＳＡからアバターＵＡまでの距離である第１距離を示す情報、出品者Ｅの販売エリアＳＡに出品されている商品である対象商品からアバターＵＡまでの距離である第２距離を示す情報、および出品者Ｅの販売エリアＳＡを含む特定エリアでのアバターＵＡの滞在時間を示す情報などが含まれる。 The user information acquired by the acquisition unit 41 includes, for example, information indicating the first distance, which is the distance from the sales area SA of the seller E to the avatar UA, and information on products exhibited in the sales area SA of the seller E. The information includes information indicating a second distance, which is the distance from a certain target product to the avatar UA, and information indicating the stay time of the avatar UA in a specific area including the seller E's sales area SA.
決定部４４は、例えば、第１距離に基づいて、対象商品の価格であってアバターＵＡのユーザＵに提示する価格である商品価格を決定する。例えば、決定部４４は、第１距離が短くなるほど低い価格を商品価格として決定する。また、決定部４４は、第１距離が閾値未満である場合の商品価格を第１距離が閾値以上である場合の商品価格よりも低くなるように商品価格を決定することもできる。 The determining unit 44 determines the product price, which is the price of the target product and is the price to be presented to the user U of the avatar UA, based on the first distance, for example. For example, the determining unit 44 determines a lower price as the product price as the first distance becomes shorter. Further, the determining unit 44 can also determine the product price so that the product price when the first distance is less than the threshold value is lower than the product price when the first distance is greater than or equal to the threshold value.
また、決定部４４は、第１距離が短くなる過程において商品価格を上げたり下げたりを繰り返すこともできる。また、決定部４４は、第１距離が予め定められた範囲にある場合に限り、それ以外の範囲よりも商品価格を低くすることもできる。 Further, the determining unit 44 can also repeatedly raise and lower the product price in the process of shortening the first distance. Further, the determining unit 44 can also set the product price lower than in other ranges only when the first distance is within a predetermined range.
また、決定部４４は、第２距離に基づいて、対象商品の価格であってアバターＵＡのユーザＵに提示する価格である商品価格を決定することもできる。例えば、決定部４４は、第２距離が短くなるほど低い価格を対象商品の商品価格として決定する。また、決定部４４は、第２距離が閾値未満である場合の対象商品の商品価格を第２距離が閾値以上である場合の対象商品の商品価格よりも低くなるように対象商品の商品価格を決定することもできる。 Further, the determining unit 44 can also determine the product price, which is the price of the target product and is the price to be presented to the user U of the avatar UA, based on the second distance. For example, the determining unit 44 determines a lower price as the second distance becomes shorter as the product price of the target product. Further, the determining unit 44 sets the product price of the target product so that the product price of the target product when the second distance is less than the threshold value is lower than the product price of the target product when the second distance is greater than or equal to the threshold value. You can also decide.
また、決定部４４は、第２距離が短くなる過程において商品価格を上げたり下げたりを繰り返すこともできる。また、決定部４４は、第２距離が予め定められた範囲にある場合に限り、それ以外の範囲よりも商品価格を低くすることもできる。 Further, the determining unit 44 can also repeatedly raise and lower the product price in the process of shortening the second distance. Further, the determining unit 44 can also set the product price lower than in other ranges only when the second distance is within a predetermined range.
また、決定部４４は、特定エリアでのアバターＵＡの滞在時間に基づいて、対象商品の価格であってアバターＵＡのユーザＵに提示する価格である商品価格を決定することもできる。例えば、決定部４４は、特定エリアでのアバターＵＡの滞在時間が長いほど低い価格を商品価格として決定する。また、決定部４４は、特定エリアでのアバターＵＡの滞在時間が閾値以上である場合の商品価格を特定エリアでのアバターＵＡの滞在時間が閾値未満である場合の商品価格よりも低くする。 Further, the determining unit 44 can also determine the product price, which is the price of the target product and the price to be presented to the user U of the avatar UA, based on the stay time of the avatar UA in the specific area. For example, the determining unit 44 determines a lower price as the product price, the longer the avatar UA stays in the specific area. Further, the determining unit 44 lowers the product price when the avatar UA's stay time in the specific area is equal to or greater than the threshold value than the product price when the avatar UA's stay time in the specific area is less than the threshold value.
また、決定部４４は、特定エリアでのアバターＵＡの滞在期間において商品価格を上げたり下げたりを繰り返すこともできる。また、決定部４４は、特定エリアでのアバターＵＡの滞在時間が予め定められた範囲にある場合に限り、それ以外の期間よりも商品価格を低くすることもできる。 Further, the determining unit 44 can repeatedly raise and lower the product price during the stay period of the avatar UA in the specific area. Further, the determining unit 44 can also set the product price lower than during other periods only when the avatar UA's stay time in the specific area is within a predetermined range.
取得部４１によって取得されるユーザ情報には、ユーザＵのアバターＵＡの姿を示す情報が含まれている。決定部４４は、アバターＵＡの姿を示す情報に基づいて、販売エリアＳＡに出品されている商品の価格であってアバターＵＡのユーザＵに提示する価格である商品価格を決定することもできる。 The user information acquired by the acquisition unit 41 includes information indicating the appearance of the avatar UA of the user U. The determining unit 44 can also determine the product price, which is the price of the product exhibited in the sales area SA and is the price presented to the user U of the avatar UA, based on the information indicating the appearance of the avatar UA.
例えば、決定部４４は、アバターＵＡの姿の種別と価格増減率との関係を示す価格関連情報を商品毎または商品カテゴリ毎に有しており、かかる価格関連情報に基づいて、商品価格を決定することができる。 For example, the determining unit 44 has price-related information indicating the relationship between the type of appearance of the avatar UA and the price increase/decrease rate for each product or product category, and determines the product price based on such price-related information. can do.
アバターＵＡの姿の種別は、例えば、幼児、子供、大人といった人間の成長状態に対応する種別、女性、男性といった人間の性別に対応する種別、アバターＵＡが装着しているアイテム（例えば、服装、靴、帽子、アクセサリーなど）のジャンルなどである。決定部４４は、例えば、上述した種別判定モデルを用いてアバターＵＡの姿の種別を判定することができる。 The type of appearance of the avatar UA includes, for example, the type corresponding to the human growth state such as infant, child, and adult, the type corresponding to the human gender such as female and male, and the item worn by the avatar UA (for example, clothes, This includes genres such as shoes, hats, accessories, etc. The determining unit 44 can determine the type of appearance of the avatar UA, for example, using the type determination model described above.
例えば、決定部４４は、対象商品または対象商品の商品カテゴリの価格関連情報から、アバターＵＡの姿の種別に対応する価格増減率を取得し、取得した価格増減率に対象商品の基準価格を乗算した結果に基準価格を加算することで得られる価格を商品価格として決定する。 For example, the determining unit 44 obtains a price increase/decrease rate corresponding to the type of appearance of the avatar UA from the price-related information of the target product or the product category of the target product, and multiplies the acquired price increase/decrease rate by the reference price of the target product. The price obtained by adding the standard price to the result is determined as the product price.
対象商品の基準価格は、出品者Ｅによって予め定められた価格であるが、例えば、出品者Ｅによって予め定められた価格範囲の中央値または上限値などであってもよい。 The standard price of the target product is a price predetermined by the seller E, but may be the median or upper limit of a price range predetermined by the seller E, for example.
また、決定部４４は、各アバターＵＡの位置の情報に基づいて、出品者Ｅの販売エリアＳＡを含む特定エリアにおけるアバターＵＡの数をユーザ情報として算出することができる。決定部４４は、特定エリアにおけるアバターＵＡの数に基づいて、対象商品の価格であって特定エリアにおけるアバターＵＡのユーザＵに提示する価格である商品価格を決定することができる。 Further, the determining unit 44 can calculate the number of avatars UA in a specific area including the sales area SA of the seller E as user information based on the information on the position of each avatar UA. The determining unit 44 can determine the product price, which is the price of the target product and is the price presented to the user U of the avatar UA in the specific area, based on the number of avatars UA in the specific area.
例えば、決定部４４は、特定エリアにおけるアバターＵＡの数が多くなるほど商品価格を高くしたり、特定エリアにおけるアバターＵＡの数が多くなるほど商品価格を低くしたりすることができる。 For example, the determining unit 44 can increase the product price as the number of avatars UA in a specific area increases, or decrease the product price as the number of avatars UA in the specific area increases.
また、決定部４４は、特定エリアにおけるアバターＵＡの数であるアバター数が閾値以上である場合の商品価格をアバター数が閾値未満である場合の商品価格よりも高くしたり、特定エリアにおけるアバターＵＡの数であるアバター数が閾値以上である場合の商品価格をアバター数が閾値未満である場合の商品価格よりも低くしたりすることもできる。 Further, the determining unit 44 may set the product price when the number of avatars, which is the number of avatars UA in the specific area, is equal to or greater than the threshold value, to be higher than the product price when the number of avatars is less than the threshold value, or The product price when the number of avatars, which is the number of avatars, is greater than or equal to a threshold value can also be set lower than the product price when the number of avatars is less than a threshold value.
また、決定部４４は、特定エリアにおけるアバターＵＡの現時点の数、特定エリアにおけるアバターＵＡの現時点までの滞在時間の平均値、および特定エリアにおけるアバターＵＡの販売エリアＳＡまでの現時点での距離の平均値を重み付け加算して得られるスコアであるエリアスコアを算出することができる。 Further, the determining unit 44 determines the current number of avatars UA in the specific area, the average value of the stay time of the avatars UA in the specific area up to the current time, and the average value of the current distance of the avatars UA in the specific area to the sales area SA. An area score, which is a score obtained by weighted addition of values, can be calculated.
この場合、決定部４４は、エリアスコアが高いほど商品価格を高くしたり、エリアスコアが高いほど商品価格を低くしたりする。また、決定部４４は、エリアスコアが閾値以上である場合の商品価格をエリアスコアが閾値未満である場合の商品価格よりも高くしたり、エリアスコアが閾値以上である場合の商品価格をエリアスコアが閾値未満である場合の商品価格よりも低くしたりすることもできる。 In this case, the determining unit 44 increases the product price as the area score is higher, or lowers the product price as the area score increases. Further, the determining unit 44 sets the product price when the area score is above the threshold value to be higher than the product price when the area score is below the threshold value, or sets the product price when the area score is above the threshold value to the area score. It is also possible to set the product price lower than the product price when the value is less than a threshold value.
また、取得部４１によって取得されるユーザ情報には、アバターＵＡの各時点の位置の情報がアバターＵＡの移動履歴の情報が含まれている。決定部４４は、アバターＵＡの移動履歴の情報に基づいて、販売エリアＳＡに出品されている商品の価格であってアバターＵＡのユーザＵに提示する価格である商品価格を決定することもできる。 Further, the user information acquired by the acquisition unit 41 includes information on the position of the avatar UA at each point in time and information on the movement history of the avatar UA. The determining unit 44 can also determine the product price, which is the price of the product exhibited in the sales area SA and is the price presented to the user U of the avatar UA, based on the information on the movement history of the avatar UA.
決定部４４は、アバターＵＡの移動距離、アバターＵＡの移動経路、およびアバターＵＡの特定エリア通過回数などに基づいて、対象商品の価格である商品価格を決定する。 The determining unit 44 determines the product price, which is the price of the target product, based on the moving distance of the avatar UA, the moving route of the avatar UA, the number of times the avatar UA passes through a specific area, and the like.
例えば、決定部４４は、アバターＵＡの移動距離が長いほど商品価格を低くしたり、アバターＵＡの移動距離が長いほど商品価格を高くしたりすることができる。また、決定部４４は、アバターＵＡの移動距離が閾値以上である場合の商品価格をアバターＵＡの移動距離が閾値未満である場合の商品価格よりも高くまたは低く設定することもできる。 For example, the determining unit 44 can lower the product price as the distance traveled by the avatar UA is longer, or increase the product price as the distance traveled by the avatar UA increases. Further, the determining unit 44 can also set the product price when the travel distance of the avatar UA is equal to or greater than the threshold value to be higher or lower than the product price when the travel distance of the avatar UA is less than the threshold value.
また、決定部４４は、アバターＵＡの移動経路が特定の経路を含む場合の商品価格をアバターＵＡの移動経路が特定の経路を含まない場合の商品価格よりも低くまたは高く設定することもできる。また、決定部４４は、アバターＵＡの移動経路が特定の経路を含む回数が多いほど商品価格を低くまたは高く設定することもできる。 Further, the determining unit 44 can also set the product price when the travel route of the avatar UA includes a specific route to be lower or higher than the product price when the travel route of the avatar UA does not include the specific route. Further, the determining unit 44 can also set the product price lower or higher as the number of times the avatar UA's movement route includes a specific route is greater.
また、決定部４４は、特定エリア通過回数が多いほど商品価格を低くしたり、特定エリア通過回数が少ないほど商品価格を低くしたりすることができる。また、決定部４４は、特定エリア通過回数が閾値以上である場合の商品価格を特定エリア通過回数が閾値未満である場合の商品価格よりも高くまたは低く設定することもできる。 Further, the determining unit 44 can lower the product price as the number of times the product passes through the specific area is greater, or lower the product price as the number of times the product passes through the specific area is smaller. Further, the determining unit 44 can also set the product price when the number of times of passing through the specific area is equal to or greater than the threshold value to be higher or lower than the product price when the number of times of passing through the specific area is less than the threshold value.
また、決定部４４は、アバターＵＡの移動距離、アバターＵＡの移動経路、およびアバターＵＡの特定エリア通過回数を重み付け加算して得られるスコアであるアバタースコアを算出することができる。 Further, the determining unit 44 can calculate an avatar score, which is a score obtained by weighted addition of the travel distance of the avatar UA, the travel route of the avatar UA, and the number of times the avatar UA passes through a specific area.
決定部４４は、アバタースコアが高いほど商品価格を低くしたり、アバタースコアが低いほど商品価格を低くしたりすることができる。また、決定部４４は、アバタースコアが閾値以上である場合の商品価格をアバタースコアが閾値未満である場合の商品価格よりも高くまたは低く設定することもできる。 The determining unit 44 can lower the product price as the avatar score is higher, or lower the product price as the avatar score is lower. Further, the determining unit 44 can also set the product price when the avatar score is greater than or equal to the threshold value to be higher or lower than the product price when the avatar score is less than the threshold value.
また、決定部４４は、ユーザＵの属性を示す情報、第１行動履歴情報、第２行動履歴情報、および第３行動履歴情報のうちの少なくとも１つ以上の情報に基づいて、商品価格を決定することもできる。例えば、決定部４４は、ユーザＵが興味関心を有する商品ほど商品価格を高くしたり、ユーザＵが興味関心を有する商品ほど商品価格を低くしたりすることもできる。例えば、決定部４４は、取得部４１によって取得されるユーザ情報と上述した興味関心モデルとに基づいて、上述した興味関心スコアを判定する。 Further, the determining unit 44 determines the product price based on at least one of the information indicating the attributes of the user U, the first behavior history information, the second behavior history information, and the third behavior history information. You can also. For example, the determining unit 44 can set the product price higher for the product that the user U is interested in, or lower the product price for the product that the user U is more interested in. For example, the determination unit 44 determines the interest score described above based on the user information acquired by the acquisition unit 41 and the interest model described above.
決定部４４は、興味関心スコアが高い商品ほど商品価格を高くしたり、興味関心スコアが高いほど商品価格を低くしたりすることができる。また、決定部４４は、興味関心スコアが閾値以上である商品の商品価格を興味関心スコアが閾値未満である商品の商品価格よりも高くまたは低く設定することもできる。 The determining unit 44 can set the product price higher for a product with a higher interest score, or lower the product price for a product with a higher interest score. Further, the determining unit 44 can also set the product price of a product whose interest score is greater than or equal to the threshold value to be higher or lower than the product price of a product whose interest score is less than the threshold value.
また、決定部４４は、ユーザＵが購入する可能性が高い商品ほど商品価格を高くしたり、ユーザＵが購入する可能性が高い商品ほど商品価格を低くしたりすることもできる。例えば、決定部４４は、取得部４１によって取得されるユーザ情報と上述した購入予測モデルとに基づいて、上述した購入予測スコアを判定する。 Further, the determining unit 44 can also set the product price higher for a product that is more likely to be purchased by the user U, or lower the product price for a product that is more likely to be purchased by the user U. For example, the determining unit 44 determines the purchase prediction score described above based on the user information acquired by the acquisition unit 41 and the purchase prediction model described above.
決定部４４は、購入予測スコアが高い商品ほど商品価格を高くしたり、購入予測スコアが高いほど商品価格を低くしたりすることができる。また、決定部４４は、購入予測スコアが閾値以上である商品の商品価格を購入予測スコアが閾値未満である商品の商品価格よりも高くまたは低く設定することもできる。 The determining unit 44 can set the product price higher for a product with a higher purchase prediction score, or lower the product price for a product with a higher purchase prediction score. Further, the determining unit 44 can also set the product price of a product whose purchase prediction score is greater than or equal to the threshold value to be higher or lower than the product price of a product whose purchase prediction score is less than the threshold value.
〔４．３．６．特定部４５〕
特定部４５は、フリマサイトにおける複数の出品者Ｅのうち予め定められた条件を満たす出品者Ｅを特定の出品者Ｅとして特定する。特定の出品者Ｅは、複数の出品者Ｅのうち予め定められた条件を満たす出品者Ｅである。
[4.3.6. Specification part 45]
The specifying
予め定められた条件を満たす出品者Ｅは、例えば、出品要求を端末装置２から送信させた出品者Ｅ、出品可能エリアでの商品販売が予め定められた期間内に可能な出品者Ｅ、３次元仮想空間で開催される商品販売のイベントの参加条件を満たす出品者Ｅなどである。
Seller E that satisfies the predetermined conditions is, for example, Seller E who sent the listing request from the
出品可能エリアでの商品販売が予め定められた期間内に可能な出品者Ｅは、例えば出品者Ｅに対する問い合わせによって判定される。例えば、特定部４５は、出品可能エリアで出品可能商品の販売が予め定められた期間内に可能であるかを各出品者Ｅに問い合わせる。かかる問い合わせは、例えば、特定部４５から出品確認クエリを各出品者Ｅの端末装置２に送信することによって行われる。特定部４５は、出品確認クエリに対して肯定的な応答を行った出品者Ｅを、出品可能エリアでの商品販売が予め定められた期間内に可能な出品者Ｅとして判定する。
The seller E who is able to sell products within a predetermined period in the listing area is determined by, for example, making an inquiry to the seller E. For example, the specifying
肯定的な応答を示す肯定応答情報は、出品者Ｅの端末装置２から情報処理装置１に送信され、特定部４５は、肯定応答情報を送信した端末装置２のユーザである出品者Ｅを、出品可能エリアでの商品販売が予め定められた期間内に可能な出品者Ｅとして判定する。
The affirmative response information indicating a positive response is transmitted from the
３次元仮想空間で開催される商品販売のイベントの参加条件は、例えば、イベントのテーマを満たす商品をフリマサイトにおいて出品している出品者Ｅであるという条件、イベントの参加申請を行った出品者Ｅである条件、ランダムにイベントへの参加が許可された出品者Ｅであるという条件などである。 Conditions for participation in a product sales event held in a three-dimensional virtual space include, for example, the condition that the seller is E, who is selling a product that meets the theme of the event on a flea market site, and the seller who has applied to participate in the event. The conditions include the condition that the seller is E, and the condition that the seller is E who is randomly allowed to participate in the event.
イベントのテーマは、例えば、雑貨、なんでも、家電、エコ（エコロジー）、ＳＤＧｓ、ハンドメイド、ゴルフなどであるが、かかる例に限定されない。 The themes of the event include, for example, miscellaneous goods, everything, home appliances, ecology, SDGs, handmade goods, golf, etc., but are not limited to these examples.
例えば、イベントのテーマが雑貨である場合、雑貨をフリマサイトにおいて出品している出品者Ｅが、上述した参加条件を満たす出品者Ｅである。また、イベントのテーマがハンドメイドである場合、ハンドメイドの商品をフリマサイトにおいて出品している出品者Ｅが、上述した参加条件を満たす出品者Ｅである。 For example, if the theme of the event is miscellaneous goods, an exhibitor E who is exhibiting miscellaneous goods on a flea market site is an exhibitor E who satisfies the above-mentioned participation conditions. Further, when the theme of the event is handmade products, the seller E who is selling handmade products on the flea market site is the seller E who satisfies the above-mentioned participation conditions.
特定部４５は、テーマとテーマを満たす商品とをテーマ毎に関連付けたテーマ対応商品情報を有しており、かかるテーマ対応商品情報に基づいて、イベントのテーマを満たす商品を特定することができる。
The specifying
特定部４５は、販売可能エリアの数と一致する数の特定の出品者Ｅを決定するが、かかる例に限定されない。例えば、特定部４５は、２以上の販売エリアＳＡに対して一人の出品者Ｅを割り当てる場合がある場合、販売可能エリアの数よりも少ない数の特定の出品者Ｅを決定する場合がある。
The specifying
〔４．３．７．許可部４６〕
許可部４６は、決定部４４によって決定された出品可能エリアでの商品販売を、特定部４５によって特定された特定の出品者Ｅに対して許可する。例えば、許可部４６は、決定部４４によって決定された出品可能エリアでの商品販売を、特定部４５によって特定された複数の特定の出品者Ｅに対して許可する。
[4.3.7. Permission section 46]
The permission section 46 permits the specific seller E specified by the specifying
商品販売の許可とは、出品要求を受け入れることを意味する。出品可能エリアでの商品販売が許可された特定の出品者Ｅは、出品可能エリアに対する出品要求によって、出品可能エリアでの出品が可能である。一方、出品可能エリアでの商品販売の許可されていない出品者Ｅは、出品可能エリアでの出品が拒否される。 Permission to sell a product means accepting a listing request. A specific exhibitor E who is permitted to sell products in the exhibitable area is able to exhibit products in the exhibitable area by requesting the exhibitor to the exhibitable area. On the other hand, exhibitor E who is not permitted to sell products in the exhibitable area will be refused listing in the exhibitable area.
また、許可部４６は、出品可能エリアでの販売可能商品の販売を、特定部４５によって特定された特定の出品者Ｅに対して許可する。例えば、許可部４６は、決定部４４によって決定された出品可能エリアでの販売可能商品の販売を、特定部４５によって特定された複数の特定の出品者Ｅに対して許可する。
Further, the permission section 46 permits the specific exhibitor E specified by the specifying
出品者Ｅは、許可部４６によって３次元仮想空間における出品可能エリアでの販売可能商品の販売が許可された場合、端末装置２を操作することで、情報処理装置１に出品要求や出品情報を送信する処理を端末装置２に実行させる。情報処理装置１は、出品要求や出品情報を受け付けると、３次元仮想空間における出品可能エリアに出品者Ｅの販売エリアＳＡを配置する。これにより、出品者Ｅは、３次元仮想空間における出品可能エリアでの販売可能商品の販売を行うことができる。
When the seller E is permitted by the permission unit 46 to sell a product that can be sold in the listing area in the three-dimensional virtual space, the seller E sends a listing request and listing information to the information processing device 1 by operating the
〔４．３．８．生成部４７〕
生成部４７は、種々の情報を生成する。例えば、生成部４７は、種々の仮想オブジェクトを生成する。例えば、生成部４７は、取得部４１によって取得された体型情報に基づいて、ユーザＵの体型に合わせた体型のアバターＵＡを生成する。ユーザＵの体型に合わせた体型のアバターＵＡの生成には、ユーザＵの既存のアバターＵＡの体型をユーザＵの体型に合わせた体型への変更が含まれる。
[4.3.8. Generation unit 47]
The generation unit 47 generates various information. For example, the generation unit 47 generates various virtual objects. For example, the generation unit 47 generates an avatar UA with a body type that matches the body shape of the user U, based on the body type information acquired by the acquisition unit 41. Generation of the avatar UA with a body shape that matches the body shape of the user U includes changing the body shape of the existing avatar UA of the user U to a body shape that matches the body shape of the user U.
また、生成部４７は、ユーザＵの要求に応じた姿のアバターＵＡを生成したり、出品者Ｅの要求に応じた姿のアバターＥＡを生成したりする。また、生成部４７は、出品者Ｅの要求に応じた態様の仮想シートオブジェクトを生成したり、出品者Ｅが出品する商品の仮想オブジェクトを生成したりする。 Further, the generation unit 47 generates an avatar UA having an appearance according to a request from the user U, or an avatar EA having an appearance according to a request from the seller E. Further, the generation unit 47 generates a virtual sheet object in a form according to a request from the seller E, and generates a virtual object of a product that the seller E puts up for sale.
また、生成部４７は、空間情報記憶部３４に記憶された空間情報などに基づいて、配置部４８によって種々の情報（仮想オブジェクトを含む）が配置された３次元仮想空間の画像を示す情報を３次元仮想空間情報として生成する。
The generation unit 47 also generates information indicating an image of a three-dimensional virtual space in which various information (including virtual objects) has been arranged by the
３次元仮想空間情報は、３次元仮想空間に配置されたアバターＡの目を視点位置としアバターＡの目の向きを視線方向とする３次元仮想空間の画像を示す情報である。生成部４７は、ユーザＵ毎に３次元仮想空間情報を生成し、出品者Ｅ毎に３次元仮想空間情報を生成する。 The three-dimensional virtual space information is information indicating an image of a three-dimensional virtual space in which the eyes of avatar A placed in the three-dimensional virtual space are the viewpoint position and the direction of the eyes of avatar A is the line of sight direction. The generation unit 47 generates three-dimensional virtual space information for each user U, and generates three-dimensional virtual space information for each exhibitor E.
生成部４７は、フリマサイトに出品された商品の情報であるフリマサイト情報を生成する。例えば、生成部４７は、受付部４０によって受け付けられた検索クエリに含まれる検索キーワードに応じた複数の商品の情報を含む情報をフリマサイト情報として生成する。 The generation unit 47 generates flea market site information that is information about products exhibited on the flea market site. For example, the generation unit 47 generates information including information on a plurality of products corresponding to the search keyword included in the search query received by the reception unit 40 as flea market site information.
〔４．３．９．配置部４８〕
配置部４８は、種々の仮想オブジェクトを含む種々の情報を３次元仮想空間に配置する。配置部４８は、例えば、空間情報記憶部３４に記憶された空間情報に基づいて、種々の情報を３次元仮想空間に配置する。
[4.3.9. Arrangement part 48]
The
配置部４８は、人気対応情報、出品者Ｅの販売エリアＳＡ、販売エリアＳＡに出品された価格を示す情報、および完成イメージを示す情報、仮想商品オブジェクトなどを３次元仮想空間に配置する。
The
まず、人気対応情報の配置について説明する。配置部４８は、判定部４３によって判定された人気度に応じた情報である人気対応情報を仮想空間における出品者Ｅに対応する位置に配置する。
First, the arrangement of the popularity correspondence information will be explained. The
配置部４８は、人気度が閾値以上である場合に、人気度に応じた情報を３次元仮想空間に配置するが、人気度が閾値未満である場合または人気度が予め定められた範囲内である場合に、人気度に応じた情報を３次元仮想空間に配置することもできる。
The
出品者Ｅに対応する位置は、例えば、出品者Ｅの販売エリアＳＡ、出品者Ｅの販売エリアＳＡの周囲の位置、出品者ＥのアバターＥＡ、または出品者ＥのアバターＥＡの周囲の位置などである。 The position corresponding to seller E may be, for example, seller E's sales area SA, a position around seller E's sales area SA, seller E's avatar EA, or a position around seller E's avatar EA. It is.
人気度に応じた情報である人気対応情報は、例えば、人気度に応じた数のダミーアバターＤＡ、出品者ＥのアバターＥＡに付加されるアイテムである付加アイテム、または人気度に応じた強調表示を販売エリアＳＡに行う情報である強調情報などの種類の情報である。 The popularity corresponding information, which is information according to the popularity level, includes, for example, a number of dummy avatars DA according to the popularity level, an additional item which is an item added to the avatar EA of the seller E, or a highlighted display according to the popularity level. This is information such as emphasis information, which is information that is applied to the sales area SA.
配置部４８は、ダミーアバターＤＡ、付加アイテム、および強調情報の中から１以上の種別の人気対応情報を予め定められた選択条件に基づいて選択し、選択した人気対応情報を３次元仮想空間に配置する。
The
ダミーアバターＤＡは、ダミーのアバターである。かかるダミーアバターＤＡは、ユーザＵのアバターＵＡや出品者ＥのアバターＥＡのようにユーザＵや出品者Ｅによって操作されるアバターＡとは異なり、情報処理装置１によって操作される仮想オブジェクトである。 Dummy avatar DA is a dummy avatar. The dummy avatar DA is a virtual object that is operated by the information processing device 1, unlike the avatar A that is operated by the user U or the seller E, such as the avatar UA of the user U or the avatar EA of the seller E.
付加アイテムは、出品者ＥのアバターＥＡに付加されるアイテムであり、例えば、アバターＥＡに装着される帽子、バッジ、メダル、服、またはその他のオブジェクト（例えば、王冠、靴、杖、マスク、ネックレス、ピアスなど）に対応する仮想オブジェクトである。 Additional items are items added to the avatar EA of the seller E, such as hats, badges, medals, clothes, or other objects (for example, crowns, shoes, canes, masks, necklaces, etc.) worn on the avatar EA. , earrings, etc.).
強調情報は、販売エリアＳＡに付加される強調表示の情報であり、かかる強調表示は、例えば、販売エリアＳＡの色、形状、および高さなどのうちの１つを変更するによって行われる。また、強調表示は、例えば、販売エリアＳＡの色、形状、および高さなどのうちの１つに加えまたは代えて、仮想シートオブジェクトの色、形状、および高さなどのうちの１つを変更することによって行われてもよい。 The emphasis information is information on a highlighted display added to the sales area SA, and such highlighting is performed by, for example, changing one of the color, shape, height, etc. of the sales area SA. The highlighting may also change, for example, one of the color, shape, height, etc. of the virtual sheet object in addition to or instead of one of the color, shape, height, etc. of the sales area SA. It may be done by doing.
予め定められた選択条件は、例えば、出品者Ｅの属性に関連付けられた選択条件、出品される商品のカテゴリ（商品カテゴリ）に関連付けられた選択条件、出品者Ｅによって指定された選択条件、またはイベント毎に決定される選択条件である。 The predetermined selection conditions are, for example, selection conditions associated with the attributes of seller E, selection conditions associated with the category of the product to be exhibited (product category), selection conditions specified by seller E, or These are selection conditions determined for each event.
出品者Ｅの属性に関連付けられた選択条件は、例えば、出品者Ｅの属性と人気対応情報の種別とを関連付けた情報である選択条件情報で示される条件である。配置部４８は、選択条件情報において出品者Ｅの属性に関連付けられた種別の人気対応情報を選択し、選択した人気対応情報を３次元仮想空間に配置する。出品者Ｅの属性は、複数の属性項目で特定される属性（例えば、２０代男性、東京都在住の３０代女性など）であるが、１つの属性項目で特定される属性であってもよい。属性項目は、例えば、年齢、性別、住所、職業などである。
The selection condition associated with the attribute of the seller E is, for example, a condition indicated by selection condition information that is information that associates the attribute of the seller E with the type of popularity corresponding information. The
出品される商品のカテゴリ（商品カテゴリ）に関連付けられた選択条件は、例えば、商品カテゴリと人気対応情報の種別とを関連付けた情報である選択条件情報で示される条件である。配置部４８は、選択条件情報において出品者Ｅによって出品される商品の商品カテゴリに関連付けられた種別の人気対応情報を選択し、選択した人気対応情報を３次元仮想空間に配置する。
The selection condition associated with the category of the product to be put up for sale (product category) is, for example, a condition indicated by selection condition information that is information that associates the product category with the type of popularity correspondence information. The
商品のカテゴリは、例えば、カテゴリ「家電」、カテゴリ「靴」、カテゴリ「服」などであるが、例えば、カテゴリ「家電」に代えて、カテゴリ「洗濯機」やカテゴリ「ドラム式洗濯機」などといったより細かいカテゴリであってもよい。 Product categories include, for example, the category "home appliances", the category "shoes", the category "clothes", etc., but instead of the category "home appliances", for example, the category "washing machine", the category "drum type washing machine", etc. It may also be a more detailed category.
出品者Ｅによって指定された選択条件は、出品者Ｅによって指定された人気対応情報の種別を選択対象とする条件であり、例えば、指定情報で示される。配置部４８は、出品者Ｅの端末装置２から情報処理装置１に送信される指定情報で示される種別の人気対応情報を選択し、選択した人気対応情報を３次元仮想空間に配置する。
The selection condition specified by the seller E is a condition for selecting the type of popularity corresponding information specified by the seller E, and is indicated by, for example, specified information. The
イベント毎に決定される選択条件は、イベントと人気対応情報の種別とを関連付けた情報である選択条件情報で示される条件である。配置部４８は、選択条件情報において人気対応情報の配置対象となるイベントに関連付けられた種別の人気対応情報を選択し、選択した人気対応情報を３次元仮想空間に配置する。
The selection conditions determined for each event are conditions indicated by selection condition information, which is information that associates the event with the type of popularity corresponding information. The
配置部４８は、上述した選択条件に基づいて選択した人気対応情報の種別がダミーアバターＤＡである場合、判定部４３によって判定された人気度が高いほど多くの数のダミーアバターＤＡを人気度に応じた情報として出品者Ｅの販売エリアＳＡまたは販売エリアＳＡの周囲の位置に配置する。
When the type of popularity corresponding information selected based on the selection condition described above is dummy avatar DA, the
また、配置部４８は、上述した選択条件に基づいて選択した人気対応情報の種別が付加アイテムである場合、判定部４３によって判定された人気度が高いほど目立つ付加アイテムを人気度に応じた情報として出品者ＥのアバターＥＡに配置する。
In addition, when the type of popularity corresponding information selected based on the selection condition described above is an additional item, the
例えば、配置部４８は、付加アイテムが帽子である場合、人気度が高いほど高さを高くした帽子の仮想オブジェクトを人気度に応じた情報として出品者ＥのアバターＥＡに配置する。
For example, when the additional item is a hat, the
また、配置部４８は、付加アイテムがバッチやメダルである場合、色、形、大きさ、および文字などが人気度に応じて設定される付加アイテムを人気度に応じた情報として出品者ＥのアバターＥＡに配置する。
Furthermore, when the additional item is a badge or a medal, the
また、配置部４８は、上述した選択条件に基づいて選択した人気対応情報の種別が付加アイテムである場合、判定部４３によって判定された人気度が高いほど多くの数の付加アイテムを出品者ＥのアバターＥＡに配置することもできる。
In addition, when the type of popularity corresponding information selected based on the selection condition described above is an additional item, the
また、配置部４８は、上述した選択条件に基づいて選択した人気対応情報の種別が強調情報である場合、強調情報を人気度に応じた情報として出品者Ｅの販売エリアＳＡまたは販売エリアＳＡの周囲の位置に配置する。
In addition, when the type of popularity corresponding information selected based on the selection condition described above is highlighted information, the
例えば、配置部４８は、販売エリアＳＡの色、形状、および高さなどのうちの１つを変更することによって、人気度に応じた情報を出品者Ｅの販売エリアＳＡに配置する。また、配置部４８は、販売エリアＳＡにおける仮想シートオブジェクトの色、形状、および高さなどのうちの１つを変更することによって、人気度に応じた情報を出品者Ｅの販売エリアＳＡに配置することもできる。
For example, the
また、配置部４８は、複数のユーザＵのうち決定部４４によって人気対応情報の配置を行うと決定されたユーザＵを対象ユーザとし、かかる対象ユーザに対する情報として３次元仮想空間に人気対応情報を配置する。また、配置部４８は、複数のユーザＵのうち対象ユーザ以外のユーザＵに対する情報としては３次元仮想空間に人気対応情報を配置しない。
In addition, the
次に、販売エリアＳＡの配置について説明する。配置部４８は、例えば、販売エリアＳＡの配置タイミングが生じた場合に、３次元仮想空間において販売エリアＳＡを配置する。販売エリアＳＡは、出品者Ｅによる商品の出品および販売が可能となる領域である。
Next, the arrangement of the sales area SA will be explained. The
販売エリアＳＡの配置タイミングは、例えば、第１タイミング、第２タイミング、第３タイミング、および第４タイミングなどであるが、かかる例に限定されない。第１タイミングは、端末装置２からの出品要求や出品情報が受付部４０によって受け付けられたタイミングから予め定められた時間内のタイミングである。
The arrangement timings of the sales area SA are, for example, first timing, second timing, third timing, and fourth timing, but are not limited to these examples. The first timing is a timing within a predetermined period of time from the timing when the receiving unit 40 receives the listing request or listing information from the
第２タイミングは、決定部４４によって販売可能エリアが決定されたタイミングから予め定められた時間内のタイミングである。第３タイミングは、選択部４２によって出品者Ｅが選択されたタイミングから予め定められた時間内のタイミングである。第４タイミングは、許可部４６によって特定の出品者Ｅに商品販売が許可されたタイミングから予め定められた時間内のタイミングである。 The second timing is a timing within a predetermined time from the timing when the sales area is determined by the determining unit 44. The third timing is a timing within a predetermined time from the timing when exhibitor E is selected by the selection unit 42. The fourth timing is a timing within a predetermined time from the timing when the permission unit 46 permits the specific seller E to sell the product.
配置部４８は、販売エリアＳＡが割り当てられた出品者Ｅがかかる販売エリアＳＡで独占的に商品出品可能に、かかる販売エリアＳＡを配置する。配置部４８は、販売エリアＳＡがどの出品者Ｅに割り当てられた販売エリアＳＡであるかを示す情報を３次元仮想空間に配置する。
The
なお、配置部４８は、どの出品者Ｅに割り当てられた販売エリアＳＡであるかを示す情報を、かかる販売エリアＳＡが割り当てられた出品者Ｅに限定して３次元仮想空間を配置することもできる。
Note that the
配置部４８は、例えば、仮想ブルーシートオブジェクトや仮想レジャーシートオブジェクトなどの仮想オブジェクトである仮想シートオブジェクトを販売エリアＳＡに配置する。なお、配置部４８は、仮想テントオブジェクトなどの仮想オブジェクトを販売エリアＳＡにさらに配置することができる。
The
仮想オブジェクトは、３次元仮想空間に配置されるオブジェクトであり、３ＤＣＧ技術によって生成される。例えば、仮想オブジェクトは、複数のポリゴンによって形成されるが、かかる例に限定されない。 A virtual object is an object placed in a three-dimensional virtual space, and is generated using 3DCG technology. For example, the virtual object is formed by a plurality of polygons, but is not limited to this example.
なお、配置部４８は、仮想シートオブジェクト上の領域を販売エリアＳＡとして配置することもでき、仮想シートオブジェクト上の領域であって仮想テントオブジェクトよりも下方の領域を販売エリアＳＡとして配置することもできる。
Note that the
また、配置部４８は、出品情報で特定される商品の仮想オブジェクトである仮想商品オブジェクトを販売エリアＳＡに配置する。仮想商品オブジェクトが配置される位置は、例えば、端末装置２から送信される出品情報で指定される位置であるが、かかる例に限定されない。例えば、仮想商品オブジェクトは、売却可能性が最も高くなると配置部４８によって判定された位置に配置されてもよい。
Further, the
配置部４８は、選択部４２によって選択された２以上の出品者Ｅの販売エリアＳＡを仮想空間に配置する。また、配置部４８は、選択部４２によって選択された２以上の出品者Ｅの販売エリアＳＡを決定部４４によって決定された配置で仮想空間に配置する。
The
また、配置部４８は、許可部４６によって商品販売が許可された複数の特定の出品者Ｅの各々の販売エリアＳＡを出品可能エリアに配置する。また、配置部４８は、決定部４４によって決定された販売可能商品であって特定の出品者Ｅによって出品された商品に対応する仮想商品オブジェクトを販売エリアＳＡに配置する。
Further, the
図１５は、実施形態に係る情報処理装置１の配置部４８によって３次元仮想空間において販売エリアＳＡおよび仮想商品オブジェクトが配置された状態の一例を示す図である。図１５に示す３次元仮想空間では、出品者ＥのアバターＥＡおよびユーザＵのアバターＵＡに加えて、販売エリアＳＡ、仮想シートオブジェクトＳＯ、および仮想商品オブジェクトが配置されている。
FIG. 15 is a diagram showing an example of a state in which the sales area SA and virtual product objects are arranged in the three-dimensional virtual space by the
次に、販売エリアＳＡに出品された価格を示す情報の配置について説明する。配置部４８は、決定部４４によって決定された商品価格を示す情報を仮想空間における商品に対応する位置に配置する。
Next, the arrangement of information indicating prices exhibited in the sales area SA will be explained. The
商品価格を示す情報は、例えば、決定部４４によって決定された商品価格が数字や文字で示される仮想値札オブジェクト、決定部４４によって決定された商品価格が数字や文字で示される仮想ラベルオブジェクト、または決定部４４によって決定された商品価格が数字や文字で示された領域を含む吹き出しオブジェクトである。 The information indicating the product price is, for example, a virtual price tag object in which the product price determined by the determination unit 44 is indicated by numbers or letters, a virtual label object in which the product price determined by the determination unit 44 is indicated by numbers or letters, or This is a speech balloon object that includes an area in which the product price determined by the determination unit 44 is indicated by numbers or letters.
商品に対応する位置は、仮想商品オブジェクト上の位置、仮想商品オブジェクトに一部が取り付けられる位置、仮想商品オブジェクトの手前の位置などであるが、商品の商品価格をユーザＵがアバターＵＡを介して確認できる位置であればよく、かかる例に限定されない。 The position corresponding to the product is a position on the virtual product object, a position where a part is attached to the virtual product object, a position in front of the virtual product object, etc. It may be any position that can be confirmed, and is not limited to this example.
次に、完成イメージを示す情報の配置について説明する。配置部４８は、判定部４３によって判定された完成イメージを示す情報を３次元仮想空間に配置する。完成イメージを示す情報は、例えば、３次元の仮想オブジェクトまたは２次元の仮想オブジェクトであり、配置部４８は、完成イメージを示す情報である仮想オブジェクトを３次元仮想空間に配置する。
Next, the arrangement of information indicating the completed image will be explained. The
配置部４８は、ユーザＵのアバターＵＡのスケールに応じた大きさで完成イメージを示す情報である仮想オブジェクトを３次元仮想空間に配置する。これにより、完成イメージを示す情報である仮想オブジェクトが、アバターＵＡと同じスケールで３次元仮想空間に配置される。
The
また、配置部４８は、オーダーメイド品がユーザＵに装着または所持されるアイテムである場合、ユーザＵのアバターＵＡに完成イメージを示す情報を装着または所持させた状態で３次元仮想空間に配置する。
Furthermore, if the custom-made item is an item worn or possessed by the user U, the
配置部４８は、ユーザＵの体型に合わせた体型のアバターＵＡに完成イメージを示す情報を装着または所持させた状態で３次元仮想空間に配置する。なお、完成イメージを示す情報としてユーザＵに装着または所持されるアイテムは、例えば、服、靴、鞄、帽子、バッグ、アクセサリーなどである。
The
〔４．３．１０．提供部４９〕
提供部４９は、種々の情報を提供する。例えば、提供部４９は、種々の情報を端末装置２に送信することで、種々の情報を出品者Ｅに提供する。また、提供部４９は、種々の情報を端末装置３に送信することで、種々の情報をユーザＵに提供する。
[4.3.10. Providing Department 49]
The providing unit 49 provides various information. For example, the providing unit 49 provides various information to the exhibitor E by transmitting various information to the
提供部４９は、生成部４７によって生成されたフリマサイト情報をユーザＵや出品者Ｅに提供する。ユーザＵに提供されるフリマサイト情報は、各出品者Ｅによって出品された複数の商品の情報が含まれる。また、出品者Ｅに提供されるフリマサイト情報は、出品者Ｅによって出品された複数の商品の情報や出品者Ｅによる商品の出品や売却に関する処理を行うための情報が含まれる。 The providing unit 49 provides the flea market site information generated by the generating unit 47 to the user U and the seller E. The flea market site information provided to the user U includes information on a plurality of products exhibited by each seller E. Further, the flea market site information provided to seller E includes information on a plurality of products exhibited by seller E and information for processing by seller E regarding listing and selling of products.
例えば、提供部４９は、生成部４７によって生成されたフリマサイト情報を端末装置２，３に送信することによって、フリマサイト情報を出品者ＥやユーザＵに提供する。端末装置２，３の処理部１５，２２は、情報処理装置１から送信されたフリマサイト情報を受信し、受信したフリマサイト情報を表示部１１に表示させる。
For example, the providing unit 49 provides the flea market site information to the exhibitor E and the user U by transmitting the flea market site information generated by the generating unit 47 to the
図１６は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部４９によって提供され端末装置３の表示部１１に表示されるフリマサイト情報の一例を示す図である。図１６に示すように、端末装置３の表示部１１に表示されるフリマサイト情報には、出品者Ｅによって出品された複数の商品の情報６０，６１，６２，６３，６４，６５などが含まれる。ユーザＵは、端末装置３の操作部１２への操作によって、出品者Ｅによって出品された商品の詳細情報などを表示部１１に表示させることができる。
FIG. 16 is a diagram illustrating an example of flea market site information provided by the providing unit 49 of the information processing device 1 according to the embodiment and displayed on the
また、提供部４９は、例えば、生成部４７によって生成された３次元仮想空間情報を出品者ＥやユーザＵに提供する。例えば、提供部４９は、生成部４７によって生成された３次元仮想空間情報を端末装置２，３に送信することによって、３次元仮想空間情報を出品者ＥやユーザＵに提供する。端末装置２，３の処理部１５，２２は、情報処理装置１から送信された３次元仮想空間情報を受信し、受信した３次元仮想空間情報を表示部１１に表示させる。
Further, the providing unit 49 provides the exhibitor E and the user U with the three-dimensional virtual space information generated by the generating unit 47, for example. For example, the providing unit 49 provides the exhibitor E and the user U with the three-dimensional virtual space information by transmitting the three-dimensional virtual space information generated by the generating unit 47 to the
図１７は、実施形態に係る情報処理装置１の提供部４９によって提供され端末装置３の表示部１１に表示される３次元仮想空間情報の一例を示す図である。図１７に示す３次元仮想空間情報では、出品者ＥのアバターＥＡと、販売エリアＳＡと、仮想商品オブジェクト７０と、ダミーアバターＤＡとが配置された３次元仮想空間の画像であり、これにより、ユーザＵは、３次元仮想空間情報で示される出品者Ｅの人気があることを容易に把握することができる。
FIG. 17 is a diagram illustrating an example of three-dimensional virtual space information provided by the providing unit 49 of the information processing device 1 according to the embodiment and displayed on the
〔４．３．１１．付与部５０〕
付与部５０は、出品者ＥおよびユーザＵのうち少なくとも一方に付与す特典を決定し、決定した特典を付与する。
[4.3.11. Giving part 50]
The granting unit 50 determines a benefit to be granted to at least one of the seller E and the user U, and grants the determined benefit.
例えば、付与部５０は、取得部４１によって取得された取引履歴情報に基づいて、３次元仮想空間に関する特典を、出品者ＥおよびユーザＵのうち少なくとも一方に付与する特典として決定する。 For example, based on the transaction history information acquired by the acquisition unit 41, the granting unit 50 determines a benefit related to the three-dimensional virtual space as a benefit to be granted to at least one of the seller E and the user U.
出品者Ｅに対する特典は、例えば、販売エリアＳＡの拡張、販売エリアＳＡを含む特定エリアの拡張、販売エリアＳＡの有利な位置への移動、販売エリアＳＡの利用時間の延長、特定のイベントへの参加許可、販売エリアＳＡでの出品数の上限値の上昇、販売エリアＳＡの強調表示などであるが、かかる例に限定されない。 Benefits for seller E include, for example, expanding the sales area SA, expanding a specific area including the sales area SA, moving the sales area SA to a more advantageous position, extending the usage time of the sales area SA, and participating in a specific event. These include permission to participate, increasing the upper limit of the number of items exhibited in the sales area SA, and highlighting the sales area SA, but are not limited to these examples.
販売エリアＳＡの拡張は、販売エリアＳＡの敷地面積の拡張（面積の拡張）であるが、販売エリアＳＡの敷地面積に加えてまたは代えて販売エリアＳＡの上方の空間の拡張（体積の拡張）を含んでいてもよい。 Expansion of sales area SA is an expansion of the site area of sales area SA (expansion of area), but in addition to or in place of the site area of sales area SA, expansion of the space above sales area SA (expansion of volume) May contain.
販売エリアＳＡを含む特定エリアの拡張は、特定エリアの敷地面積の拡張（面積の拡張）であるが、特定エリアの敷地面積に加えて販売エリアＳＡの上方の空間の拡張（体積の拡張）を含んでいてもよい。 Expansion of a specific area including sales area SA is an expansion of the site area of the specific area (expansion of area), but in addition to the site area of the specific area, expansion of the space above sales area SA (expansion of volume) May contain.
有利な位置のエリアは、例えば、３次元仮想空間において周囲を通過するアバターＵＡの数が現在位置よりも多いエリア、過去の販売総額が現在の販売エリアＳＡよりも大きなエリアなどである。上述の「周囲」は、例えば上述した特定エリアに含まれる領域であるが、特定エリアに含まれない領域を含んでいてもよい。 Areas with advantageous positions include, for example, areas in the three-dimensional virtual space where the number of avatars UA passing around is greater than the current position, areas where past sales totals are larger than the current sales area SA, and the like. The above-mentioned "surroundings" are, for example, areas included in the above-mentioned specific area, but may also include areas that are not included in the specific area.
また、有利な位置のエリアは、過去の購入者の数が現在の販売エリアＳＡよりも多いエリア、過去の閲覧者の数が現在の販売エリアＳＡよりも多いエリア、過去の相談者の数が現在の販売エリアＳＡよりも多いエリアなどであってもよい。 In addition, areas with advantageous locations include areas where the number of past purchasers is greater than the current sales area SA, areas where the number of past viewers is greater than the current sales area SA, and areas where the number of past consultations is greater than the current sales area SA. The area may be larger than the current sales area SA.
販売エリアＳＡの利用時間の延長は、販売エリアＳＡの利用時間が延長可能な場合に付与される特典であり、かかる特典は、販売エリアＳＡの利用時間が固定的である場合には付与されない。 The extension of the usage time of the sales area SA is a benefit that is granted when the usage time of the sales area SA can be extended, and such a benefit is not granted when the usage time of the sales area SA is fixed.
販売エリアＳＡでの出品数の上限値の上昇は、販売エリアＳＡでの出品数の増加が可能な場合に付与される特典であり、かかる特典は、販売エリアＳＡの出品数が固定的である場合には付与されない。なお、販売エリアＳＡでの出品数の増加は、出品領域の拡大であるが、複数の商品を時分割で配置することで実現することもできる。 An increase in the upper limit of the number of items listed in sales area SA is a benefit granted when it is possible to increase the number of items listed in sales area SA, and such a benefit is provided when the number of items listed in sales area SA is fixed. Not given in this case. Incidentally, the increase in the number of products exhibited in the sales area SA is due to the expansion of the display area, but this can also be achieved by arranging a plurality of products in a time-sharing manner.
販売エリアＳＡの強調表示は、販売エリアＳＡの色、形状、および高さなどのうちの１つを変更するによって行われる。また、強調表示は、例えば、販売エリアＳＡの色、形状、および高さなどのうちの１つに加えまたは代えて、仮想シートオブジェクトＳＯの色、形状、および高さなどのうちの１つを変更することによって行われてもよい。なお、特典による販売エリアＳＡの強調表示は、人気度に応じた強調表示とは異なる態様で行われるが、人気度に応じた強調表示をさらに強調表示して行ってもよい。 The sales area SA is highlighted by changing one of the color, shape, height, etc. of the sales area SA. Also, the highlighting may, for example, display one of the color, shape, height, etc. of the virtual sheet object SO in addition to or instead of one of the color, shape, height, etc. of the sales area SA. This may be done by changing. Note that the highlighting of the sales area SA based on benefits is performed in a different manner from the highlighting based on the popularity level, but the highlighting based on the popularity level may be further highlighted.
付与部５０は、取得部４１によって取得された取引情報に基づいて、例えば、フリマサイトで出品された商品の売却総額、３次元仮想空間で出品された商品の売却総額、フリマサイトおよび３次元仮想空間のいずれかで出品された商品の売却総額を出品者Ｅ毎に算出する。 Based on the transaction information acquired by the acquisition unit 41, the assigning unit 50 determines, for example, the total sales amount of products exhibited on flea market sites, the total sales amount of products exhibited in a three-dimensional virtual space, the flea market site and the three-dimensional virtual space. The total sales amount of products exhibited in any of the spaces is calculated for each exhibitor E.
付与部５０は、例えば、第１出品者、第２出品者、および第３出品者に対して付与する特典を決定する。第１出品者は、フリマサイトで出品された商品の売却総額（販売総額）が第１閾値以上である出品者Ｅである。第２出品者は、３次元仮想空間で出品された商品の売却総額が第２閾値以上である出品者Ｅである。第３出品者は、フリマサイトおよび３次元仮想空間のいずれかで出品された商品の売却総額が第３閾値以上である出品者Ｅである。 For example, the granting unit 50 determines benefits to be given to the first seller, the second seller, and the third seller. The first exhibitor is exhibitor E whose total sales amount (total sales amount) of products exhibited on the flea market site is equal to or greater than the first threshold value. The second exhibitor is exhibitor E whose total sales amount of products exhibited in the three-dimensional virtual space is equal to or greater than the second threshold. The third exhibitor is exhibitor E whose total sales amount of products exhibited on either the flea market site or the three-dimensional virtual space is equal to or greater than the third threshold.
付与部５０は、例えば、第１出品者、第２出品者、および第３出品者に対して付与する特典として互いに異なる特典を決定することができる。また、付与部５０は、フリマサイトで出品された商品の売却総額が大きい第１出品者ほどより大きな特典を、付与する特典として決定し、３次元仮想空間で出品された商品の売却総額が大きい第２出品者ほどより大きな特典を、付与する特典として決定することができる。付与部５０は、フリマサイトおよび３次元仮想空間のいずれかで出品された商品の売却総額が大きい第３出品者ほどより大きな特典を、付与する特典として決定することができる。 For example, the granting unit 50 can determine different benefits to be given to the first seller, the second seller, and the third seller. Further, the granting unit 50 determines that the first exhibitor with a larger total sales amount of products exhibited on the flea market site will receive a larger benefit as the benefit to be granted, and the higher the total sales amount of products exhibited on the three-dimensional virtual space is. A larger benefit can be determined as a benefit to be given to a second seller. The granting unit 50 can determine a larger benefit to be given to the third exhibitor who has a larger total sales amount of products exhibited on either the flea market site or the three-dimensional virtual space.
出品者Ｅに対する特典は、例えば、販売エリアＳＡの拡張量が多いほどより大きな特典であり、販売エリアＳＡを含む特定エリアの拡張量が多いほどより大きな特典であり、販売エリアＳＡのより有利な位置への移動ほどより大きな特典である。また、出品者Ｅに対する特典は、例えば、販売エリアＳＡの利用時間の延長量が多いほどより大きな特典であり、特定のイベントへの参加許可数が多いほどより大きな特典であり、販売エリアＳＡでの出品数の上限値の上昇量が多いほどより大きな特典であり、販売エリアＳＡの強調表示量が多いほどより大きな特典である。 For example, the greater the amount of expansion of sales area SA, the greater the benefit for seller E, and the greater the amount of expansion of a specific area including sales area SA, the greater the benefit. The more you move to the position, the greater the benefit. In addition, the benefits for exhibitor E are, for example, the greater the extension of usage time in sales area SA, the greater the benefits, and the greater the number of permissions to participate in a specific event, the greater the benefits. The greater the increase in the upper limit of the number of items exhibited, the greater the benefit, and the greater the amount of highlighted display in the sales area SA, the greater the benefit.
また、付与部５０は、例えば、出品者Ｅの第１スコア、出品者Ｅの第２スコア、または出品者Ｅの第３スコアなどに基づいて、出品者Ｅに特典を付与するか否かを決定することができる。 Further, the granting unit 50 determines whether or not to grant a benefit to the seller E based on the first score of the seller E, the second score of the seller E, or the third score of the seller E, for example. can be determined.
出品者Ｅの第１スコアは、例えば、フリマサイトでの出品者Ｅの商品の売却総額、フリマサイトでの出品者Ｅの商品の売却数（販売数）、フリマサイトで出品者Ｅの商品を閲覧したユーザＵの数、フリマサイトで出品者Ｅの商品についての相談を行ったユーザＵの数、フリマサイトでの出品者Ｅの商品の出品数、およびフリマサイトでの出品者Ｅの販売エリアＳＡでの総販売時間のうちの２以上を重み付け加算することによって得られるスコアである。 The first score of Seller E is, for example, the total sales amount of Seller E's products on the flea market site, the number of sales (number of sales) of Seller E's products on the flea market site, and the number of sales of Seller E's products on the flea market site. The number of users U who viewed the site, the number of users U who consulted about seller E's products on the flea market site, the number of seller E's products listed on the flea market site, and the sales area of seller E on the flea market site. This is a score obtained by weighted addition of two or more of the total sales time at SA.
出品者Ｅの第２スコアは、例えば、３次元仮想空間での出品者Ｅの商品の売却総額、３次元仮想空間での出品者Ｅの商品の売却数（販売数）、３次元仮想空間で出品者Ｅの商品を閲覧したユーザＵの数、３次元仮想空間で出品者Ｅの商品についての相談を行ったユーザＵの数および３次元仮想空間での出品者Ｅの商品の出品数、および３次元仮想空間での出品者Ｅの販売エリアＳＡでの総販売時間のうちの２以上を重み付け加算することによって得られるスコアである。 The second score of seller E is, for example, the total sales amount of seller E's products in the three-dimensional virtual space, the number of sales (number of sales) of seller E's products in the three-dimensional virtual space, and the number of products sold by seller E in the three-dimensional virtual space. The number of users U who viewed Seller E's products, the number of users U who consulted about Seller E's products in the three-dimensional virtual space, the number of exhibitor E's products listed in the three-dimensional virtual space, and This is a score obtained by weighted addition of two or more of the total sales time in the sales area SA of the seller E in the three-dimensional virtual space.
出品者Ｅの第３スコアは、出品者Ｅの第１スコアと出品者Ｅの第２スコアとを重み付け加算して得られるスコアである。なお、出品者Ｅの第１スコア、出品者Ｅの第２スコア、または出品者Ｅの第３スコアに用いられる情報は、単位期間当たりの情報であるが、期間を区切らない情報であってもよい。 The third score of seller E is a score obtained by weighted addition of the first score of seller E and the second score of seller E. Note that the information used for Seller E's first score, Seller E's second score, or Seller E's third score is information per unit period, but even if it is information that does not divide periods. good.
付与部５０は、第１スコアが第４閾値以上である出品者Ｅを第１出品者とし、第２スコアが第５閾値以上である出品者Ｅを第２出品者とし、第３スコアが第６閾値以上である出品者Ｅを第１出品者とすることもできる。 The assigning unit 50 sets the seller E whose first score is equal to or higher than the fourth threshold as the first exhibitor, the seller E whose second score is equal to or higher than the fifth threshold as the second exhibitor, and the seller E whose third score is equal to or higher than the fifth threshold. Seller E who has the threshold value of 6 or more can also be set as the first seller.
また、付与部５０は、第１スコアが大きい第１出品者ほどより大きな特典を、付与する特典として決定し、第２スコアが大きい第２出品者ほどより大きな特典を、付与する特典として決定し、第３スコアが大きい第３出品者ほどより大きな特典を、付与する特典として決定することができる。 Furthermore, the granting unit 50 determines a larger benefit to be given to the first exhibitor with a higher first score, and a larger benefit to be granted to a second exhibitor with a higher second score. , a larger benefit can be determined as a benefit to be given to a third exhibitor with a higher third score.
次に、ユーザＵに対する特典について説明する。ユーザＵに対する特典は、例えば、３次元仮想空間におけるユーザＵのアバターＵＡの移動速度の上限値の上昇、３次元仮想空間における特定の販売エリアまたは特定の販売エリアを含む特定エリアへのユーザＵのアバターＵＡの進入許可、３次元仮想空間における特定のイベントへのユーザＵのアバターＵＡの進入許可などである。 Next, benefits for user U will be explained. Benefits for user U include, for example, an increase in the upper limit of the movement speed of user U's avatar UA in the three-dimensional virtual space, and an increase in the upper limit of the movement speed of user U's avatar UA in the three-dimensional virtual space, or an increase in the user U's ability to move to a specific sales area or a specific area including the specific sales area in the three-dimensional virtual space. These include permission for the avatar UA to enter, permission for the user U's avatar UA to enter a specific event in the three-dimensional virtual space, and the like.
また、ユーザＵに対する特典は、３次元仮想空間におけるユーザＵのアバターＵＡの滞在期間の上限値の延長、３次元仮想空間における特定の販売エリアでの商品の購入許可、３次元仮想空間における特定のイベントでの商品の購入許可などを含んでいてもよい。 In addition, the benefits for user U include an extension of the upper limit of the stay period of user U's avatar UA in the 3D virtual space, permission to purchase products in a specific sales area in the 3D virtual space, and permission to purchase products in a specific sales area in the 3D virtual space. It may also include permission to purchase products at the event.
付与部５０は、アバターＵＡの移動速度の上限値を、例えば、アバターＵＡの動作速度の上限値を増加させることによって増加させる。また、付与部５０は、アバターＵＡの静止状態での動作速度の上限値を変更することなく、アバターＵＡの移動状態での動作速度の上限値を増加させることによって増加させることもできる。 The granting unit 50 increases the upper limit of the movement speed of the avatar UA, for example, by increasing the upper limit of the movement speed of the avatar UA. Furthermore, the providing unit 50 can also increase the upper limit of the operating speed of the avatar UA in the moving state without changing the upper limit of the operating speed of the avatar UA in the stationary state.
特定の販売エリアＳＡまたは特定の販売エリアＳＡを含む特定エリアは、進入が許可されるユーザＵが制限されるエリアである。特定のイベントは、参加が許可されるユーザＵが制限されるイベントである。アバターＵＡの滞在期間の上限値は、例えば、３次元仮想空間における１回当たりの滞在期間の上限値である。 The specific sales area SA or the specific area including the specific sales area SA is an area to which users U who are permitted to enter are restricted. The specific event is an event in which users U who are allowed to participate are restricted. The upper limit value of the stay period of the avatar UA is, for example, the upper limit value of the stay period per time in the three-dimensional virtual space.
付与部５０は、取得部４１によって取得された取引情報に基づいて、例えば、フリマサイトで出品された商品の購入総額、３次元仮想空間で出品された商品の購入総額、フリマサイトおよび３次元仮想空間のいずれかで出品された商品の購入総額をユーザＵ毎に算出する。 Based on the transaction information acquired by the acquisition unit 41, the assigning unit 50 determines, for example, the total purchase price of products exhibited on flea market sites, the total purchase price of products exhibited in three-dimensional virtual space, the flea market site and three-dimensional virtual The total purchase price of products exhibited in any of the spaces is calculated for each user U.
付与部５０は、例えば、第１ユーザ、第２ユーザ、および第３ユーザに特典を付与する。第１ユーザは、フリマサイトで出品された商品の購入総額が第１閾値以上であるユーザＵである。第２ユーザは、３次元仮想空間で出品された商品の購入総額が第２閾値以上であるユーザＵである。第３ユーザは、フリマサイトおよび３次元仮想空間のいずれかで出品された商品の購入総額が第３閾値以上であるユーザＵである。 For example, the granting unit 50 grants benefits to the first user, the second user, and the third user. The first user is the user U whose total purchase amount of products put up for sale on the flea market site is equal to or greater than the first threshold. The second user is the user U whose total purchase amount of products exhibited in the three-dimensional virtual space is equal to or greater than the second threshold. The third user is the user U whose total purchase amount of products exhibited at either the flea market site or the three-dimensional virtual space is equal to or greater than the third threshold.
付与部５０は、例えば、第１ユーザ、第２ユーザ、および第３ユーザに対して互いに異なる特典を、付与する特典として決定することができる。また、付与部５０は、フリマサイトで出品された商品の購入総額が大きい第１ユーザほどより大きな特典を、付与する特典として決定し、３次元仮想空間で出品された商品の購入総額が大きい第２ユーザほどより大きな特典を、付与する特典として決定することができる。情報処理装置１は、フリマサイトおよび３次元仮想空間のいずれかで出品された商品の売却総額が大きい第３ユーザほどより大きな特典を、付与する特典として決定することができる。 For example, the granting unit 50 can determine different benefits to be given to the first user, the second user, and the third user. Further, the granting unit 50 determines that the first user who has a larger total purchase amount of products exhibited on the flea market site will receive a larger benefit as the benefit to be granted, and the first user whose total purchase amount of products exhibited in the three-dimensional virtual space is larger. It is possible to decide on a privilege that is larger by two users as a privilege to be given. The information processing device 1 can determine a larger benefit to be given to a third user who has a larger total sales amount of products put up for sale on either the flea market site or the three-dimensional virtual space.
ユーザＵに対する特典は、例えば、３次元仮想空間におけるユーザＵのアバターＵＡの移動速度の上限値の上昇量が多いほどより大きな特典であり、３次元仮想空間における特定の販売エリアまたは特定の販売エリアを含む特定エリアへのユーザＵのアバターＵＡの進入許可数が多いほどより大きな特典であり、３次元仮想空間における特定のイベントへのユーザＵのアバターＵＡの進入許可数が多いほどより大きな特典である。 For example, the benefit for user U is greater as the upper limit of the movement speed of user U's avatar UA in the three-dimensional virtual space increases, and the benefit is greater in a specific sales area or a specific sales area in the three-dimensional virtual space. The greater the number of permissions for user U's avatar UA to enter a specific area including 3D virtual space, the greater the benefit. be.
また、付与部５０は、例えば、ユーザＵの第１スコア、ユーザＵの第２スコア、またはユーザＵの第３スコアなどに基づいて、ユーザＵに特典を付与するか否かを決定することができる。 Further, the granting unit 50 may determine whether or not to grant a benefit to the user U based on, for example, the first score of the user U, the second score of the user U, or the third score of the user U. can.
ユーザＵの第１スコアは、例えば、フリマサイトでの出品者Ｅの商品の購入総額、フリマサイトでの出品者Ｅの商品の購入数、フリマサイトで出品者Ｅの商品を閲覧した数、およびフリマサイトで出品されている商品の相談を出品者Ｅに対して行った数のうちの２以上を重み付け加算することによって得られるスコアである。 The first score of user U is, for example, the total purchase amount of seller E's products on the flea market site, the number of purchases of seller E's products on the flea market site, the number of times the seller E's products were viewed on the flea market site, and This is a score obtained by weighting and adding two or more of the number of consultations made to seller E about products listed on flea market sites.
ユーザＵの第２スコアは、例えば、３次元仮想空間での出品者Ｅの商品の購入総額、３次元仮想空間での出品者Ｅの商品の購入数、３次元仮想空間で出品者Ｅの商品を閲覧した数、３次元仮想空間で出品されている商品の相談を出品者Ｅに対して行った数、および３次元仮想空間での販売エリアＳＡまたは販売エリアＳＡを含む特定エリアでの総滞在時間のうちの２以上を重み付け加算することによって得られるスコアである。 The second score of user U is, for example, the total purchase amount of seller E's products in the three-dimensional virtual space, the number of purchases of seller E's products in the three-dimensional virtual space, and the number of seller E's products in the three-dimensional virtual space. , the number of consultations made with seller E about products exhibited in the 3D virtual space, and the total stay in the sales area SA or a specific area including the sales area SA in the 3D virtual space. This is a score obtained by weighted addition of two or more of the times.
ユーザＵの第３スコアは、ユーザＵの第１スコアとユーザＵの第２スコアとを重み付け加算して得られるスコアである。なお、ユーザＵの第１スコア、ユーザＵの第２スコア、またはユーザＵの第３スコアに用いられる情報は、単位期間当たりの情報であるが、期間を区切らない情報であってもよい。 The third score of the user U is a score obtained by weighted addition of the first score of the user U and the second score of the user U. Note that the information used for user U's first score, user U's second score, or user U's third score is information per unit period, but may be information that does not divide periods.
付与部５０は、第１スコアが第７閾値以上であるユーザＵを第１ユーザとし、第２スコアが第８閾値以上であるユーザＵを第２ユーザとし、第３スコアが第９閾値以上であるユーザＵを第１ユーザとすることもできる。 The assigning unit 50 defines the user U whose first score is the seventh threshold or more as the first user, the user U whose second score is the eighth threshold or more as the second user, and the user U whose third score is the ninth threshold or more. A certain user U can also be the first user.
また、付与部５０は、第１スコアが大きい第１ユーザほどより大きな特典を、付与する特典として決定し、第２スコアが大きい第２ユーザほどより大きな特典を、付与する特典として決定し、第３スコアが大きい第３ユーザほどより大きな特典を、付与する特典として決定することができる。 Further, the granting unit 50 determines a larger benefit to be given to the first user with a higher first score, a larger benefit to the second user with a higher second score, and 3. A larger benefit can be determined as a benefit to be given to a third user with a higher score.
付与部５０は、決定した特典を付与する。付与部５０は、例えば、付与すると決定した特典に基づいて、空間情報記憶部３４に記憶される空間情報を更新することによって行われる。例えば、付与部５０は、特典付与要求に含まれる特典を示す情報に基づいて、空間情報記憶部３４に記憶される空間情報を更新することによって、特典付与要求で特定される特典を付与する。 The granting unit 50 grants the determined benefit. The granting unit 50 performs this by, for example, updating the spatial information stored in the spatial information storage unit 34 based on the privilege determined to be granted. For example, the granting unit 50 grants the benefit specified in the benefit grant request by updating the spatial information stored in the spatial information storage unit 34 based on information indicating the benefit included in the benefit grant request.
例えば、付与部５０は、特典付与要求で特定される特典が販売エリアＳＡの拡張である場合、販売エリアＳＡを拡張した情報によって空間情報を更新し、特典付与要求で特定される特典が販売エリアＳＡのより有利な位置である場合、販売エリアＳＡをより有利な位置に移動させた情報によって空間情報を更新する。 For example, if the benefit specified in the benefit grant request is an expansion of the sales area SA, the granting unit 50 updates the spatial information with information on the expansion of the sales area SA, and If it is a more advantageous position of SA, the spatial information is updated with information indicating that the sales area SA has been moved to a more advantageous position.
また、付与部５０は、特典付与要求で特定される特典が特定のイベントへの参加許可である場合、特定のイベントへの参加許可を示す情報を空間情報に追加し、特典付与要求で特定される特典が販売エリアＳＡでの出品数の上限値の上昇である場合、販売エリアＳＡでの出品数の上限値を増加させた情報によって空間情報を更新する。 Further, when the privilege specified in the privilege grant request is permission to participate in a specific event, the granting unit 50 adds information indicating permission to participate in the specific event to the spatial information, and adds information indicating permission to participate in the specific event to the spatial information, and If the benefit is an increase in the upper limit value of the number of items exhibited in the sales area SA, the spatial information is updated with information that increases the upper limit value of the number of items exhibited in the sales area SA.
〔５．処理手順〕
次に、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の手順について説明する。図１８は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による情報処理の一例を示すフローチャートである。
[5. Processing procedure]
Next, a procedure of information processing by the processing unit 22 of the information processing device 1 according to the embodiment will be described. FIG. 18 is a flowchart illustrating an example of information processing by the processing unit 22 of the information processing device 1 according to the embodiment.
図１８に示すように、情報処理装置１の処理部２２は、人気度処理を行う（ステップＳ１００）。ステップＳ１００における人気度処理は、図１９に示すステップＳ１１０～Ｓ１１３の処理であり、後で詳述する。 As shown in FIG. 18, the processing unit 22 of the information processing device 1 performs popularity processing (step S100). The popularity processing in step S100 is the processing in steps S110 to S113 shown in FIG. 19, and will be described in detail later.
つづいて、処理部２２は、第１販売エリア処理を行う（ステップＳ１０１）。ステップＳ１０１における第１販売エリア処理は、図２０に示すステップＳ１２０～Ｓ１２４の処理であり、後で詳述する。 Subsequently, the processing unit 22 performs first sales area processing (step S101). The first sales area process in step S101 is the process in steps S120 to S124 shown in FIG. 20, and will be described in detail later.
つづいて、処理部２２は、第２販売エリア処理を行う（ステップＳ１０２）。ステップＳ１０２における第２販売エリア処理は、図２１に示すステップＳ１３０～Ｓ１３４の処理であり、後で詳述する。 Subsequently, the processing unit 22 performs second sales area processing (step S102). The second sales area process in step S102 is the process in steps S130 to S134 shown in FIG. 21, and will be described in detail later.
つづいて、処理部２２は、価格処理を行う（ステップＳ１０３）。ステップＳ１０３における価格処理は、図２２に示すステップＳ１４０～Ｓ１４３の処理であり、後で詳述する。 Subsequently, the processing unit 22 performs price processing (step S103). The price processing in step S103 is the processing in steps S140 to S143 shown in FIG. 22, and will be described in detail later.
つづいて、処理部２２は、特典処理を行う（ステップＳ１０４）。ステップＳ１０４における価格処理は、図２３に示すステップＳ１５０～Ｓ１５２の処理であり、後で詳述する。 Subsequently, the processing unit 22 performs privilege processing (step S104). The price processing in step S104 is the processing in steps S150 to S152 shown in FIG. 23, and will be described in detail later.
つづいて、処理部２２は、オーダーメイド処理を行う（ステップＳ１０５）。ステップＳ１０５におけるオーダーメイド処理は、図２４に示すステップＳ１６０～Ｓ１６２の処理であり、後で詳述する。 Subsequently, the processing unit 22 performs custom-made processing (step S105). The custom-made process in step S105 is the process in steps S160 to S162 shown in FIG. 24, and will be described in detail later.
つづいて、処理部２２は、要求処理を行う（ステップＳ１０６）。ステップＳ１０６における要求処理は、図２５に示すステップＳ１７０～Ｓ１８０の処理であり、後で詳述する。 Subsequently, the processing unit 22 performs request processing (step S106). The request processing in step S106 is the processing in steps S170 to S180 shown in FIG. 25, and will be described in detail later.
つづいて、処理部２２は、動作終了タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１０７）。処理部２２は、例えば、情報処理装置１の電源がオフにされた場合、または情報処理装置１の不図示の操作部への操作によって終了操作が行われたと判定した場合に、動作終了タイミングになったと判定する。 Subsequently, the processing unit 22 determines whether or not the operation end timing has come (step S107). For example, when the power of the information processing device 1 is turned off, or when it is determined that a termination operation has been performed by operating an operation section (not shown) of the information processing device 1, the processing section 22 determines the operation termination timing. It is determined that it has become.
処理部２２は、動作終了タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１０７：Ｎｏ）、処理をステップＳ１００へ移行し、動作終了タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１０７：Ｙｅｓ）、図１８に示す処理を終了する。 If the processing unit 22 determines that the operation end timing has not come (step S107: No), the process proceeds to step S100, and if it determines that the operation end timing has come (step S107: Yes), the process proceeds to FIG. The indicated process ends.
図１９は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による人気度処理の一例を示すフローチャートである。 FIG. 19 is a flowchart illustrating an example of popularity processing by the processing unit 22 of the information processing device 1 according to the embodiment.
図１９に示すように、処理部２２は、人気度判定タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１１０）。人気度判定タイミングは、例えば、予め定められた周期で到来するタイミング、または３次元仮想空間におけるアバターＡの数が予め定められた数以上増減したタイミングなどであるが、かかる例に限定されない。 As shown in FIG. 19, the processing unit 22 determines whether the popularity level determination timing has come (step S110). The popularity determination timing is, for example, a timing that occurs at a predetermined period, or a timing when the number of avatars A in the three-dimensional virtual space increases or decreases by a predetermined number or more, but is not limited to such examples.
処理部２２は、人気度判定タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１１０：Ｙｅｓ）、記憶部２１などから出品者情報を取得する（ステップＳ１１１）。そして、処理部２２は、ステップＳ１１１で取得した出品者情報に基づいて、出品者Ｅの人気度を判定する（ステップＳ１１２）。 If the processing unit 22 determines that the popularity determination timing has come (step S110: Yes), the processing unit 22 acquires the exhibitor information from the storage unit 21 or the like (step S111). Then, the processing unit 22 determines the popularity of seller E based on the seller information acquired in step S111 (step S112).
そして、処理部２２は、ステップＳ１１２で判定した人気度に応じた情報を３次元仮想空間に配置する（ステップＳ１１３）。処理部２２は、ステップＳ１１３の処理が終了した場合、または人気度判定タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１１０：Ｎｏ）、図１９に示す処理を終了する。 Then, the processing unit 22 arranges information according to the degree of popularity determined in step S112 in the three-dimensional virtual space (step S113). When the process of step S113 is completed, or when it is determined that the popularity level determination timing has not come (step S110: No), the processing unit 22 ends the process shown in FIG. 19.
図２０は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による第１販売エリア処理の一例を示すフローチャートである。 FIG. 20 is a flowchart illustrating an example of first sales area processing by the processing unit 22 of the information processing device 1 according to the embodiment.
図２０に示すように、処理部２２は、ユーザＵからの参加要求を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１２０）。処理部２２は参加要求を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１２０：Ｙｅｓ）、記憶部２１などからユーザ情報を取得する（ステップＳ１２１）。 As shown in FIG. 20, the processing unit 22 determines whether a participation request from the user U has been accepted (step S120). If the processing unit 22 determines that the participation request has been accepted (step S120: Yes), it acquires user information from the storage unit 21 or the like (step S121).
つづいて、処理部２２は、ステップＳ１２１で取得したユーザ情報に基づいて、対象出品者を選択する（ステップＳ１２２）。そして、処理部２２は、ステップＳ１２２で選択した対象出品者の販売エリアＳＡの配置を決定する（ステップＳ１２３）。 Subsequently, the processing unit 22 selects a target exhibitor based on the user information acquired in step S121 (step S122). Then, the processing unit 22 determines the layout of the sales area SA of the target exhibitor selected in step S122 (step S123).
つづいて、処理部２２は、対象出品者の販売エリアＳＡを３次元仮想空間に配置する（ステップＳ１２４）。処理部２２は、ステップＳ１２４の処理が終了した場合、または参加要求を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１２０：Ｎｏ）、図２０に示す処理を終了する。 Subsequently, the processing unit 22 arranges the sales area SA of the target seller in the three-dimensional virtual space (step S124). When the processing in step S124 is completed, or when it is determined that the participation request has not been accepted (step S120: No), the processing unit 22 ends the processing shown in FIG. 20.
図２１は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による第２販売エリア処理の一例を示すフローチャートである。 FIG. 21 is a flowchart illustrating an example of second sales area processing by the processing unit 22 of the information processing device 1 according to the embodiment.
図２１に示すように、処理部２２は、出品可能エリア決定タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１３０）。出品可能エリアタイミングは、例えば、予め定められた周期で到来するタイミング、出品者Ｅからの出品要求があったタイミング、３次元仮想空間におけるアバターＥＡの位置が予め定められたエリア内になったタイミング、または３次元仮想空間におけるアバターＥＡの移動距離が予め定められた距離になる毎のタイミングなどであるが、かかる例に限定されない。 As shown in FIG. 21, the processing unit 22 determines whether or not the timing for determining the exhibition area has arrived (step S130). The exhibitable area timing is, for example, a timing that occurs at a predetermined cycle, a timing that an exhibitor E requests to exhibit, or a timing that the position of the avatar EA in the three-dimensional virtual space is within a predetermined area. , or the timing every time the moving distance of the avatar EA in the three-dimensional virtual space reaches a predetermined distance, but the timing is not limited to such examples.
処理部２２は、出品可能エリア決定タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１３０：Ｙｅｓ）、出品可能エリアを決定する（ステップＳ１３１）。そして、処理部２２は、出品可能エリアで出品が可能な商品である出品可能商品を決定する（ステップＳ１３２）。 When the processing unit 22 determines that it is the timing to determine the exhibition area (step S130: Yes), the processing unit 22 determines the exhibition area (step S131). Then, the processing unit 22 determines exhibitable products that can be exhibited in the exhibitable area (step S132).
つづいて、処理部２２は、ステップＳ１３１で決定した出品可能エリアでのステップＳ１３２で決定した出品可能商品の出品を許可する（ステップＳ１３３）。そして、処理部２２は、ステップＳ１３１で決定した出品者Ｅの販売エリアＳＡを３次元仮想空間に配置する（ステップＳ１３４）。 Subsequently, the processing unit 22 allows the exhibitable product determined in step S132 to be exhibited in the exhibitable area determined in step S131 (step S133). Then, the processing unit 22 arranges the sales area SA of the seller E determined in step S131 in the three-dimensional virtual space (step S134).
処理部２２は、ステップＳ１３４の処理が終了した場合、または出品可能エリア決定タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１３０：Ｎｏ）、図２１の処理を終了する。 The processing unit 22 ends the process of FIG. 21 when the process of step S134 is finished, or when it is determined that the timing for determining the exhibitable area has not arrived (step S130: No).
図２２は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による価格処理の一例を示すフローチャートである。 FIG. 22 is a flowchart illustrating an example of price processing by the processing unit 22 of the information processing device 1 according to the embodiment.
図２２に示すように、処理部２２は、価格決定タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１４０）。価格決定タイミングは、例えば、予め定められた周期で到来するタイミング、ユーザＵのアバターＵＡが販売エリアＳＡから予め定められた距離内にあるタイミングなどであるが、かかる例に限定されない。 As shown in FIG. 22, the processing unit 22 determines whether the price determination timing has come (step S140). The price determination timing is, for example, a timing that occurs at a predetermined period, a timing when the avatar UA of the user U is within a predetermined distance from the sales area SA, but is not limited to such examples.
処理部２２は、価格決定タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１４０：Ｙｅｓ）、記憶部２１などからユーザ情報を取得する（ステップＳ１４１）。そして、処理部２２は、ステップＳ１４１で取得したユーザ情報に基づいて、商品価格を決定する（ステップＳ１４２）。 If the processing unit 22 determines that the price determination timing has come (step S140: Yes), the processing unit 22 acquires user information from the storage unit 21 or the like (step S141). Then, the processing unit 22 determines the product price based on the user information acquired in step S141 (step S142).
つづいて、処理部２２は、ステップＳ１４２で決定した商品価格を示す情報を３次元仮想空間に配置した場合（ステップＳ１４３）、または価格決定タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１４０：Ｎｏ）、図２２に示す処理を終了する。 Subsequently, the processing unit 22 places the information indicating the product price determined in step S142 in the three-dimensional virtual space (step S143), or determines that the price determination timing has not arrived (step S140: No). , the process shown in FIG. 22 ends.
図２３は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による特典処理の一例を示すフローチャートである。 FIG. 23 is a flowchart illustrating an example of privilege processing by the processing unit 22 of the information processing device 1 according to the embodiment.
図２３に示すように、処理部２２は、特典付与タイミングになったか否かを判定する（ステップＳ１５０）。特典付与タイミングは、例えば、予め定められた周期で到来するタイミング、取引履歴情報の更新量が予め定められた閾以上になったタイミングなどであるが、かかる例に限定されない。 As shown in FIG. 23, the processing unit 22 determines whether or not the timing for awarding the benefit has arrived (step S150). The benefit award timing is, for example, a timing that occurs at a predetermined cycle, a timing when the amount of update of transaction history information becomes equal to or more than a predetermined threshold, but is not limited to such examples.
処理部２２は、特典決定タイミングになったと判定した場合（ステップＳ１５０：Ｙｅｓ）、記憶部２１などから取引履歴情報を取得する（ステップＳ１５１）。そして、処理部２２は、ステップＳ１５１で取得した取引履歴情報に基づいて、出品者ＥおよびユーザＵのうちの少なくとも一方に付与する特典を決定する（ステップＳ１５２）。 When the processing unit 22 determines that the award decision timing has come (step S150: Yes), the processing unit 22 acquires transaction history information from the storage unit 21 or the like (step S151). The processing unit 22 then determines a benefit to be given to at least one of the seller E and the user U based on the transaction history information acquired in step S151 (step S152).
処理部２２は、ステップＳ１５２の処理が終了した場合、または特典付与タイミングになっていないと判定した場合（ステップＳ１５０：Ｎｏ）、図２３の処理を終了する。 When the processing of step S152 is completed, or when it is determined that the timing for awarding the benefit has not come (step S150: No), the processing unit 22 ends the processing of FIG. 23.
図２４は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２によるオーダーメイド処理の一例を示すフローチャートである。 FIG. 24 is a flowchart illustrating an example of custom-made processing by the processing unit 22 of the information processing device 1 according to the embodiment.
図２４に示すように、処理部２２は、ユーザＵからの仕様情報を受け付けたか否かを判定する（ステップＳ１６０）。処理部２２は、仕様情報を受け付けたと判定した場合（ステップＳ１６０：Ｙｅｓ）、ステップＳ１６０で受け付けた仕様情報に基づいて、仕様情報に対応する完成イメージを判定する（ステップＳ１６１）。 As shown in FIG. 24, the processing unit 22 determines whether specification information from the user U has been received (step S160). When determining that the specification information has been received (step S160: Yes), the processing unit 22 determines a completed image corresponding to the specification information based on the specification information received in step S160 (step S161).
つづいて、処理部２２は、ステップＳ１６１で判定した完成イメージを示す情報を３次元仮想空間に配置する（ステップＳ１６２）。処理部２２は、ステップＳ１６２の処理が終了した場合、または仕様情報を受け付けていないと判定した場合（ステップＳ１６０：Ｎｏ）、図２４に示す処理を終了する。 Subsequently, the processing unit 22 places information indicating the completed image determined in step S161 in the three-dimensional virtual space (step S162). When the processing of step S162 is completed, or when it is determined that the specification information is not received (step S160: No), the processing unit 22 ends the processing shown in FIG. 24.
図２５は、実施形態に係る情報処理装置１の処理部２２による要求処理の一例を示すフローチャートである。 FIG. 25 is a flowchart illustrating an example of request processing by the processing unit 22 of the information processing device 1 according to the embodiment.
図２５に示すように、処理部２２は、空間情報要求があるか否かを判定する（ステップＳ１７０）。処理部２２は、空間情報要求があると判定した場合（ステップＳ１７０：Ｙｅｓ）、空間情報要求の要求元となるユーザＵまたは出品者ＥのアバターＡを視点位置とした３次元仮想空間情報の画像を３次元仮想空間情報として生成する（ステップＳ１７１）。 As shown in FIG. 25, the processing unit 22 determines whether there is a spatial information request (step S170). When the processing unit 22 determines that there is a spatial information request (step S170: Yes), the processing unit 22 is an image of three-dimensional virtual spatial information with the viewpoint position of the avatar A of the user U or seller E who is the source of the spatial information request. is generated as three-dimensional virtual space information (step S171).
そして、処理部２２は、ステップＳ１７１で生成した３次元仮想空間情報を空間情報要求の要求元となるユーザＵの端末装置３または出品者Ｅの端末装置２に送信する（ステップＳ１７２）。
Then, the processing unit 22 transmits the three-dimensional virtual space information generated in step S171 to the
処理部２２は、ステップＳ１７２の処理が終了した場合、または空間情報要求がないと判定した場合（ステップＳ１７０：Ｎｏ）、アバター操作情報があるか否かを判定する（ステップＳ１７３）。 When the process of step S172 is completed, or when it is determined that there is no spatial information request (step S170: No), the processing unit 22 determines whether or not there is avatar operation information (step S173).
処理部２２は、アバター操作情報があると判定した場合（ステップＳ１７３：Ｙｅｓ）、アバター操作情報に基づいて、アバターＡの動作処理を行う（ステップＳ１７４）。処理部２２は、ステップＳ１７４の処理が終了した場合、またはアバター操作情報がないと判定した場合（ステップＳ１７３：Ｎｏ）、会話要求があるか否かを判定する（ステップＳ１７５）。 If the processing unit 22 determines that there is avatar operation information (step S173: Yes), it performs operation processing for avatar A based on the avatar operation information (step S174). When the process of step S174 is completed, or when it is determined that there is no avatar operation information (step S173: No), the processing unit 22 determines whether there is a conversation request (step S175).
処理部２２は、会話要求があると判定した場合（ステップＳ１７５：Ｙｅｓ）、会話処理を行う（ステップＳ１７６）。処理部２２は、ステップＳ１７６の処理が終了した場合、または会話要求がないと判定した場合（ステップＳ１７５：Ｎｏ）、購入要求があるか否かを判定する（ステップＳ１７７）。 If the processing unit 22 determines that there is a conversation request (step S175: Yes), it performs conversation processing (step S176). When the process of step S176 is completed, or when it is determined that there is no conversation request (step S175: No), the processing unit 22 determines whether there is a purchase request (step S177).
処理部２２は、購入要求があると判定した場合（ステップＳ１７７：Ｙｅｓ）、購入処理を行う（ステップＳ１７８）。処理部２２は、ステップＳ１７８の処理が終了した場合、または購入要求がないと判定した場合（ステップＳ１７７：Ｎｏ）、その他の要求があるか否かを判定する（ステップＳ１７９）。 If the processing unit 22 determines that there is a purchase request (step S177: Yes), it performs a purchase process (step S178). When the process of step S178 is completed, or when it is determined that there is no purchase request (step S177: No), the processing unit 22 determines whether there is any other request (step S179).
処理部２２は、その他の要求があると判定した場合（ステップＳ１７９：Ｙｅｓ）、その他の処理を行う（ステップＳ１８０）。処理部２２は、ステップＳ１８０の処理が終了した場合、またはその他の要求がないと判定した場合（ステップＳ１７９：Ｎｏ）、図２５に示す処理が終了する。 If the processing unit 22 determines that there is another request (step S179: Yes), it performs other processing (step S180). When the process of step S180 is completed or when the processing unit 22 determines that there is no other request (step S179: No), the process shown in FIG. 25 ends.
〔６．変形例〕
上述では、フリーマーケット形式の電子商取引サービスについて主に説明したが、上述した技術は、フリーマーケット形式の電子商取引サービスと同様に、オークション形式の電子商取引サービスや電子商店街による電子商取引サービスなどに適用することができる。
[6. Modified example]
In the above, flea market-style e-commerce services have been mainly explained, but the technology described above can be applied to auction-style e-commerce services, e-commerce services using e-shopping malls, etc., as well as flea market-style e-commerce services. can do.
情報処理装置１が提供するサービスが、オークション形式の電子商取引サービスである場合、処理部２２は、例えば、フリーマーケット形式の電子商取引サービスでの出品者ＥやユーザＵの情報などに代えて、オークション形式の電子商取引サービスでの出品者ＥやユーザＵの情報などを用いて、上述した処理を行う。また、情報処理装置１が提供するサービスが、電子商店街による電子商取引サービスである場合、処理部２２は、例えば、フリーマーケット形式の電子商取引サービスでの出品者ＥやユーザＵの情報などに代えて、電子商店街の電子商取引サービスでの出品者ＥやユーザＵの情報などを用いて、上述した処理を行う。 When the service provided by the information processing device 1 is an auction-style electronic commerce service, the processing unit 22 uses the auction information, for example, instead of the information of the seller E and the user U in the flea market-style electronic commerce service. The above-mentioned processing is performed using the information of the seller E and the user U in the electronic commerce service of this type. Furthermore, if the service provided by the information processing device 1 is an electronic commerce service provided by an electronic shopping mall, the processing unit 22 may, for example, replace information on the seller E or the user U in the flea market type electronic commerce service. Then, the above-mentioned processing is performed using the information of the seller E and the user U in the electronic commerce service of the electronic shopping mall.
また、情報処理装置１が提供するサービスが、オークション形式の電子商取引サービスである場合、情報処理装置１の処理部２２は、フリマ会場に代えて、３次元仮想空間においてオークション形式での商品販売のために設けられた特定の領域を配置することができる。また、情報処理装置１が提供するサービスが、電子商店街による電子商取引サービスである場合、処理部２２は、例えば、フリマ会場に代えて、３次元仮想空間において電子商店街での商品販売のために設けられた特定の領域を配置することができる。 Furthermore, when the service provided by the information processing device 1 is an auction-style e-commerce service, the processing unit 22 of the information processing device 1 can sell products in an auction format in a three-dimensional virtual space instead of at a flea market venue. A specific area provided for this purpose can be arranged. Furthermore, if the service provided by the information processing device 1 is an electronic commerce service provided by an electronic shopping mall, the processing unit 22 may, for example, sell products at the electronic shopping mall in a three-dimensional virtual space instead of at a flea market venue. A specific area provided in the area can be placed.
また、処理部２２は、フリマ会場に代えて、フリーマーケット形式での商品販売、オークション形式での商品販売、および電子商店街形式での商品販売のうちの２以上の形式の商品販売のために設けられた特定の領域を配置することもできる。 In addition, the processing unit 22 is configured to sell products in two or more of flea market format, auction format, and online shopping mall format instead of the flea market venue. It is also possible to arrange specific areas provided.
また、情報処理装置１が提供するサービスが、オークション形式の電子商取引サービスや電子商店街による電子商取引サービスである場合、処理部２２は、例えば、仮想シートオブジェクトに代えて、仮想店舗オブジェクトを販売エリアＳＡに配置することもできる。なお、情報処理装置１が提供するサービスが、フリーマーケット形式の電子商取引サービスである場合においても、処理部２２は、仮想シートオブジェクトに代えてまたは加えて、仮想店舗オブジェクトを販売エリアＳＡに配置することもできる。 Further, when the service provided by the information processing device 1 is an auction-type e-commerce service or an e-commerce service using an e-shopping mall, the processing unit 22 may, for example, replace the virtual sheet object with a virtual store object in the sales area. It can also be placed in SA. Note that even when the service provided by the information processing device 1 is a flea market type electronic commerce service, the processing unit 22 places a virtual store object in the sales area SA instead of or in addition to the virtual sheet object. You can also do that.
〔７．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１は、例えば図２６に示すような構成のコンピュータ２００によって実現される。図２６は、実施形態に係る情報処理装置１の機能を実現するコンピュータ２００の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ２００は、ＣＰＵ２０１、ＲＡＭ２０２、ＲＯＭ（Read Only Memory）２０３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）２０４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）２０７を有する。
[7. Hardware configuration]
The information processing apparatus 1 according to the embodiments described above is realized by, for example, a computer 200 having a configuration as shown in FIG. 26. FIG. 26 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer 200 that implements the functions of the information processing device 1 according to the embodiment. The computer 200 includes a
ＣＰＵ２０１は、ＲＯＭ２０３またはＨＤＤ２０４に記憶されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ２０３は、コンピュータ２００の起動時にＣＰＵ２０１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ２００のハードウェアに依存するプログラムなどを記憶する。
The
ＨＤＤ２０４は、ＣＰＵ２０１によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを記憶する。通信インターフェイス２０５は、ネットワークＮ（図８参照）を介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ２０１へ送り、ＣＰＵ２０１が生成したデータを、ネットワークＮを介して他の機器へ送信する。
The HDD 204 stores programs executed by the
ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、および、キーボードまたはマウスなどの入力装置を制御する。ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ２０１は、入出力インターフェイス２０６を介して生成したデータを出力装置へ出力する。
The
メディアインターフェイス２０７は、記録媒体２０８に記憶されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ２０２を介してＣＰＵ２０１に提供する。ＣＰＵ２０１は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス２０７を介して記録媒体２０８からＲＡＭ２０２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体２０８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）などの光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。
例えば、コンピュータ２００が実施形態に係る情報処理装置１として機能する場合、コンピュータ２００のＣＰＵ２０１は、ＲＡＭ２０２上にロードされたプログラムを実行することにより、処理部２２の機能を実現する。また、ＨＤＤ２０４には、記憶部２１内のデータが記憶される。コンピュータ２００のＣＰＵ２０１は、これらのプログラムを記録媒体２０８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
For example, when the computer 200 functions as the information processing device 1 according to the embodiment, the
〔８．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[8. others〕
Furthermore, among the processes described in the above embodiments, all or part of the processes described as being performed automatically can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed manually. All or part of the process can also be performed automatically using known methods. In addition, information including the processing procedures, specific names, and various data and parameters shown in the above documents and drawings may be changed arbitrarily, unless otherwise specified. For example, the various information shown in each figure is not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Furthermore, each component of each device shown in the drawings is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as shown in the drawings. In other words, the specific form of distributing and integrating each device is not limited to what is shown in the diagram, and all or part of the devices can be functionally or physically distributed or integrated in arbitrary units depending on various loads and usage conditions. Can be integrated and configured.
例えば、上述した情報処理装置１は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットホームなどをＡＰＩやネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。 For example, the information processing device 1 described above may be realized by multiple server computers, and depending on the function, the configuration can be changed flexibly, such as by calling an external platform using API or network computing. .
また、上述してきた実施形態および変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Furthermore, the embodiments and modifications described above can be combined as appropriate within the range that does not conflict with the processing contents.
〔９．効果〕
情報処理装置１は、３次元の仮想空間で移動するアバターＡを操作するユーザの仮想空間における商品の取引履歴の情報である取引履歴情報を取得する取得部４１と、取得部４１によって取得された取引履歴情報に基づいて、仮想空間に関する特典を、商品の出品者ＥおよびユーザＵのうちの少なくとも一方に付与する特典として決定する付与部５０とを備える。これにより、情報処理装置１は、３次元仮想空間における商品の取引を促進することができる。
[9. effect〕
The information processing device 1 includes an acquisition unit 41 that acquires transaction history information, which is information on the transaction history of products in the virtual space of a user who operates an avatar A moving in a three-dimensional virtual space, and transaction history information acquired by the acquisition unit 41. It includes a granting unit 50 that determines a benefit related to the virtual space as a benefit to be given to at least one of the product seller E and the user U based on transaction history information. Thereby, the information processing device 1 can facilitate trading of products in the three-dimensional virtual space.
また、付与部５０は、仮想空間における出品者Ｅの販売エリアＳＡの拡張を出品者Ｅに付与する特典として決定する。これにより、情報処理装置１は、３次元仮想空間における商品の取引をより促進することができる。 Furthermore, the granting unit 50 determines the expansion of the sales area SA of the seller E in the virtual space as a benefit to be given to the seller E. Thereby, the information processing device 1 can further promote the transaction of products in the three-dimensional virtual space.
また、付与部５０は、仮想空間において周囲を通過するアバターＵＡの数がより多い位置への出品者Ｅの販売エリアＳＡの移動を出品者Ｅに付与する特典として決定する。これにより、情報処理装置１は、３次元仮想空間における商品の取引をより促進することができる。 Furthermore, the granting unit 50 determines that a benefit to be given to the seller E is to move the sales area SA of the seller E to a position where a larger number of avatars UA pass around in the virtual space. Thereby, the information processing device 1 can further promote the transaction of products in the three-dimensional virtual space.
また、付与部５０は、仮想空間における販売エリアＳＡの出品者Ｅによる利用時間の延長を出品者Ｅに付与する特典として決定する。これにより、情報処理装置１は、３次元仮想空間における商品の取引をより促進することができる。 Furthermore, the granting unit 50 determines an extension of the usage time by the seller E of the sales area SA in the virtual space as a benefit to be given to the seller E. Thereby, the information processing device 1 can further promote the transaction of products in the three-dimensional virtual space.
また、付与部５０は、仮想空間における特定のイベントへの参加許可を出品者Ｅに付与する特典として決定する。これにより、情報処理装置１は、３次元仮想空間における商品の取引をより促進することができる。 Further, the granting unit 50 determines permission to participate in a specific event in the virtual space as a privilege to be granted to the exhibitor E. Thereby, the information processing device 1 can further promote the transaction of products in the three-dimensional virtual space.
また、付与部５０は、仮想空間におけるアバターＵＡの移動速度の上限値の上昇をユーザＵに付与する特典として決定する。これにより、情報処理装置１は、３次元仮想空間における商品の取引をより促進することができる。 Furthermore, the granting unit 50 determines an increase in the upper limit of the movement speed of the avatar UA in the virtual space as a benefit to be given to the user U. Thereby, the information processing device 1 can further promote the transaction of products in the three-dimensional virtual space.
また、付与部５０は、仮想空間における特定の販売エリアＳＡまたは特定の販売エリアＳＡを含む特定エリアへのアバターＵＡの進入許可をユーザＵに付与する特典として決定する。これにより、情報処理装置１は、３次元仮想空間における商品の取引をより促進することができる。 Further, the granting unit 50 determines permission for the avatar UA to enter a specific sales area SA or a specific area including the specific sales area SA in the virtual space as a privilege to be granted to the user U. Thereby, the information processing device 1 can further promote the transaction of products in the three-dimensional virtual space.
また、付与部５０は、仮想空間における特定のイベントへの参加許可をユーザＵに付与する特典として決定する。これにより、情報処理装置１は、３次元仮想空間における商品の取引をより促進することができる。 Further, the granting unit 50 determines permission to participate in a specific event in the virtual space as a privilege to be granted to the user U. Thereby, the information processing device 1 can further promote the transaction of products in the three-dimensional virtual space.
以上、本願の実施形態を図面に基づいて詳細に説明したが、これは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 Although the embodiments of the present application have been described above in detail based on the drawings, this is merely an example, and various modifications and improvements can be made based on the knowledge of those skilled in the art, including the embodiments described in the disclosure section of the invention. It is possible to implement the invention in other forms.
また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。 Further, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means", "circuit", etc. For example, the acquisition unit can be read as an acquisition means or an acquisition circuit.
１ 情報処理装置
２，３ 端末装置
１０，２０ 通信部
１１ 表示部
１２ 操作部
１３ センサ群
１４，２１ 記憶部
１５，２２ 処理部
１６ 情報取得部
１７ 表示処理部
１８ 情報出力部
３０ ユーザ情報記憶部
３１ 出品者情報記憶部
３２ 出品情報記憶部
３３ 取引履歴情報記憶部
３４ 空間情報記憶部
４０ 受付部
４１ 取得部
４２ 選択部
４３ 判定部
４４ 決定部
４５ 特定部
４６ 許可部
４７ 生成部
４８ 配置部
４９ 提供部
５０ 付与部
１００ 情報処理システム
Ｎ ネットワーク
1
Claims (10)
前記取得部によって取得された前記取引履歴情報に基づいて、前記仮想空間に関する特典を、前記商品の出品者および前記ユーザのうちの少なくとも一方に付与する特典として決定する付与部と、を備え、
前記付与部は、
前記仮想空間における前記出品者の販売エリアの拡張、前記仮想空間において周囲を通過する前記アバターの数がより多い位置への前記出品者の販売エリアの移動、前記仮想空間における販売エリアの前記出品者による利用時間の延長、および前記仮想空間における特定のイベントへの参加許可のうちの１以上を、前記出品者に付与する特典として決定する
ことを特徴とする情報処理装置。 an acquisition unit that acquires transaction history information that is information on transaction history of products in the virtual space of a user who operates an avatar that moves in the three-dimensional virtual space;
a granting unit that determines a benefit related to the virtual space as a benefit to be granted to at least one of the seller of the product and the user, based on the transaction history information acquired by the acquisition unit ;
The imparting part is
Expansion of the seller's sales area in the virtual space, movement of the seller's sales area to a position where a larger number of avatars pass around in the virtual space, and expansion of the seller's sales area in the virtual space. one or more of the following: an extension of usage time, and permission to participate in a specific event in the virtual space, as benefits to be granted to the exhibitor;
An information processing device characterized by:
前記仮想空間における前記アバターの移動速度の上限値の上昇を前記ユーザに付与する特典として決定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 The imparting part is
The information processing device according to claim 1, wherein an increase in the upper limit value of the movement speed of the avatar in the virtual space is determined as a benefit to be given to the user.
前記仮想空間における特定の販売エリアまたは前記特定の販売エリアを含む特定エリアへの前記アバターの進入許可を前記ユーザに付与する特典として決定する
ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。 The imparting part is
Information processing according to claim 1 or 2, characterized in that permission for the avatar to enter a specific sales area in the virtual space or a specific area including the specific sales area is determined as a privilege to be given to the user. Device.
前記仮想空間における特定のイベントへの参加許可を前記ユーザに付与する特典として決定する
ことを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。 The imparting part is
The information processing device according to claim 1 or 2, wherein permission to participate in a specific event in the virtual space is determined as a privilege to be given to the user.
前記取得部によって取得された前記取引履歴情報に基づいて、前記仮想空間に関する特典を、前記商品の出品者および前記ユーザのうちの少なくとも一方に付与する特典として決定する付与部と、を備え、 a granting unit that determines a benefit related to the virtual space as a benefit to be granted to at least one of the seller of the product and the user, based on the transaction history information acquired by the acquisition unit;
前記付与部は、 The imparting part is
前記仮想空間における前記アバターの移動速度の上限値の上昇、前記仮想空間における特定の販売エリアまたは前記特定の販売エリアを含む特定エリアへの前記アバターの進入許可、および前記仮想空間における前記アバターの滞在期間の上限値の延長のうちの１以上を、前記ユーザに付与する特典として決定する Increasing the upper limit of the movement speed of the avatar in the virtual space, allowing the avatar to enter a specific sales area in the virtual space or a specific area including the specific sales area, and staying of the avatar in the virtual space. Determine one or more of the extensions of the upper limit of the period as a benefit to be granted to the user.
ことを特徴とする情報処理装置。 An information processing device characterized by:
前記仮想空間における前記出品者の販売エリアの拡張、前記仮想空間において周囲を通過する前記アバターの数がより多い位置への前記出品者の販売エリアの移動、前記仮想空間における販売エリアの前記出品者による利用時間の延長、および前記仮想空間における特定のイベントへの参加許可のうちの１以上を、前記出品者に付与する特典として決定する Expansion of the seller's sales area in the virtual space, movement of the seller's sales area to a position where a larger number of avatars pass around in the virtual space, and expansion of the seller's sales area in the virtual space. one or more of the following: an extension of usage time, and permission to participate in a specific event in the virtual space, as benefits to be granted to the exhibitor;
ことを特徴とする請求項５に記載の情報処理装置。 6. The information processing device according to claim 5.
３次元の仮想空間で移動するアバターを操作するユーザの前記仮想空間における商品の取引履歴の情報である取引履歴情報を取得する取得工程と、
前記取得工程によって取得された前記取引履歴情報に基づいて、前記仮想空間に関する特典を、前記商品の出品者および前記ユーザのうちの少なくとも一方に付与する特典として決定する付与工程と、を含み、
前記付与工程は、
前記仮想空間における前記出品者の販売エリアの拡張、前記仮想空間において周囲を通過する前記アバターの数がより多い位置への前記出品者の販売エリアの移動、前記仮想空間における販売エリアの前記出品者による利用時間の延長、および前記仮想空間における特定のイベントへの参加許可のうちの１以上を、前記出品者に付与する特典として決定する
ことを特徴とする情報処理方法。 An information processing method performed by a computer, the method comprising:
an acquisition step of acquiring transaction history information that is information on the transaction history of products in the virtual space of a user who operates an avatar that moves in the three-dimensional virtual space;
a granting step of determining a benefit relating to the virtual space as a benefit to be granted to at least one of the seller of the product and the user, based on the transaction history information acquired in the acquisition step;
The imparting step includes:
Expansion of the seller's sales area in the virtual space, movement of the seller's sales area to a position where a larger number of avatars pass around in the virtual space, and expansion of the seller's sales area in the virtual space. one or more of the following: an extension of usage time, and permission to participate in a specific event in the virtual space, as benefits to be granted to the exhibitor;
An information processing method characterized by:
３次元の仮想空間で移動するアバターを操作するユーザの前記仮想空間における商品の取引履歴の情報である取引履歴情報を取得する取得工程と、 an acquisition step of acquiring transaction history information that is information on the transaction history of products in the virtual space of a user who operates an avatar that moves in the three-dimensional virtual space;
前記取得工程によって取得された前記取引履歴情報に基づいて、前記仮想空間に関する特典を、前記商品の出品者および前記ユーザのうちの少なくとも一方に付与する特典として決定する付与工程と、を含み、 a granting step of determining a benefit relating to the virtual space as a benefit to be granted to at least one of the seller of the product and the user, based on the transaction history information acquired in the acquisition step;
前記付与工程は、 The imparting step includes:
前記仮想空間における前記アバターの移動速度の上限値の上昇、前記仮想空間における特定の販売エリアまたは前記特定の販売エリアを含む特定エリアへの前記アバターの進入許可、および前記仮想空間における前記アバターの滞在期間の上限値の延長のうちの１以上を、前記ユーザに付与する特典として決定する Increasing the upper limit of the movement speed of the avatar in the virtual space, allowing the avatar to enter a specific sales area in the virtual space or a specific area including the specific sales area, and staying of the avatar in the virtual space. Determine one or more of the extensions of the upper limit of the period as a benefit to be granted to the user.
ことを特徴とする情報処理方法。 An information processing method characterized by:
前記取得手順によって取得された前記取引履歴情報に基づいて、前記仮想空間に関する特典を、前記商品の出品者および前記ユーザのうちの少なくとも一方に付与する特典として決定する付与手順と、をコンピュータに実行させ、
前記付与手順は、
前記仮想空間における前記出品者の販売エリアの拡張、前記仮想空間において周囲を通過する前記アバターの数がより多い位置への前記出品者の販売エリアの移動、前記仮想空間における販売エリアの前記出品者による利用時間の延長、および前記仮想空間における特定のイベントへの参加許可のうちの１以上を、前記出品者に付与する特典として決定する
ことを特徴とする情報処理プログラム。 an acquisition procedure for acquiring transaction history information that is information on the transaction history of products in the virtual space of a user who operates an avatar that moves in the three-dimensional virtual space;
executing on a computer a granting procedure for determining a benefit relating to the virtual space as a benefit to be granted to at least one of the seller of the product and the user, based on the transaction history information acquired by the acquisition procedure; let me ,
The granting procedure is
Expansion of the seller's sales area in the virtual space, movement of the seller's sales area to a position where a larger number of avatars pass around in the virtual space, and expansion of the seller's sales area in the virtual space. one or more of the following: an extension of usage time, and permission to participate in a specific event in the virtual space, as benefits to be granted to the exhibitor;
An information processing program characterized by:
前記取得手順によって取得された前記取引履歴情報に基づいて、前記仮想空間に関する特典を、前記商品の出品者および前記ユーザのうちの少なくとも一方に付与する特典として決定する付与手順と、をコンピュータに実行させ、 executing on a computer a granting procedure for determining a benefit relating to the virtual space as a benefit to be granted to at least one of the seller of the product and the user, based on the transaction history information acquired by the acquisition procedure; let me,
前記付与手順は、 The granting procedure is
前記仮想空間における前記アバターの移動速度の上限値の上昇、前記仮想空間における特定の販売エリアまたは前記特定の販売エリアを含む特定エリアへの前記アバターの進入許可、および前記仮想空間における前記アバターの滞在期間の上限値の延長のうちの１以上を、前記ユーザに付与する特典として決定する Increasing the upper limit of the movement speed of the avatar in the virtual space, permitting the avatar to enter a specific sales area in the virtual space or a specific area including the specific sales area, and staying of the avatar in the virtual space. Determine one or more of the extensions of the upper limit of the period as a benefit to be granted to the user.
ことを特徴とする情報処理プログラム。 An information processing program characterized by:
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|---|---|---|---|
| JP2022175850A JP7451650B1 (en) | 2022-11-01 | 2022-11-01 | Information processing device, information processing method, and information processing program |
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Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000305984A (en) | 1999-04-16 | 2000-11-02 | Hitachi Ltd | Method for point management and its implementation device, and recording medium where processing its program is recorded |
| US20180025415A1 (en) | 2016-05-25 | 2018-01-25 | Tradeshow Inc. | Virtual online trade show |
| JP2019048002A (en) | 2017-09-12 | 2019-03-28 | 株式会社バンダイナムコエンターテインメント | Program and server device |
| JP2019092588A (en) | 2017-11-17 | 2019-06-20 | 株式会社ドリコム | Game system, item providing method and program |
| JP2021015571A (en) | 2019-07-16 | 2021-02-12 | ジャパンモード株式会社 | Program and system for receiving put-up-for-sale of virtual items |
| JP2021082110A (en) | 2019-11-21 | 2021-05-27 | 株式会社メルカリ | Information processing method, information processing device, and program |
| JP7095936B1 (en) | 2022-02-03 | 2022-07-05 | Ｓｕｐｅｒ Ｍａｓｓｉｖｅ Ｇｌｏｂａｌ株式会社 | Content providing device, content providing method, content providing program and content providing system |
-
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- 2022-11-01 JP JP2022175850A patent/JP7451650B1/en active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2000305984A (en) | 1999-04-16 | 2000-11-02 | Hitachi Ltd | Method for point management and its implementation device, and recording medium where processing its program is recorded |
| US20180025415A1 (en) | 2016-05-25 | 2018-01-25 | Tradeshow Inc. | Virtual online trade show |
| JP2019048002A (en) | 2017-09-12 | 2019-03-28 | 株式会社バンダイナムコエンターテインメント | Program and server device |
| JP2019092588A (en) | 2017-11-17 | 2019-06-20 | 株式会社ドリコム | Game system, item providing method and program |
| JP2021015571A (en) | 2019-07-16 | 2021-02-12 | ジャパンモード株式会社 | Program and system for receiving put-up-for-sale of virtual items |
| JP2021082110A (en) | 2019-11-21 | 2021-05-27 | 株式会社メルカリ | Information processing method, information processing device, and program |
| JP7095936B1 (en) | 2022-02-03 | 2022-07-05 | Ｓｕｐｅｒ Ｍａｓｓｉｖｅ Ｇｌｏｂａｌ株式会社 | Content providing device, content providing method, content providing program and content providing system |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ドルチェ＆ガッバーナがNFT活用の限定コミュニティを設立、入会権にNFTを使用，［online］，日本，2022年03月01日，［令和５年１２月２０日検索］，インターネット，＜ＵＲＬ：https://internet.watch.impress.co.jp/docs/column/blockchaincourse/1391573.html＞ |
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