JP7257381B2 - Judgment system and judgment method - Google Patents
Judgment system and judgment method Download PDFInfo
- Publication number
- JP7257381B2 JP7257381B2 JP2020506505A JP2020506505A JP7257381B2 JP 7257381 B2 JP7257381 B2 JP 7257381B2 JP 2020506505 A JP2020506505 A JP 2020506505A JP 2020506505 A JP2020506505 A JP 2020506505A JP 7257381 B2 JP7257381 B2 JP 7257381B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- customer
- information
- determination
- biological information
- sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/163—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state by tracking eye movement, gaze, or pupil change
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/40—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system
- A61B5/4058—Detecting, measuring or recording for evaluating the nervous system for evaluating the central nervous system
- A61B5/4064—Evaluating the brain
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7264—Classification of physiological signals or data, e.g. using neural networks, statistical classifiers, expert systems or fuzzy systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7296—Specific aspects of physiological measurement analysis for compensation of signal variation due to stress unintentionally induced in the patient, e.g. due to the stress of the medical environment or examination
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
- A61B2503/12—Healthy persons not otherwise provided for, e.g. subjects of a marketing survey
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
- A61B2560/02—Operational features
- A61B2560/0242—Operational features adapted to measure environmental factors, e.g. temperature, pollution
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0241—Advertisements
- G06Q30/0251—Targeted advertisements
- G06Q30/0252—Targeted advertisements based on events or environment, e.g. weather or festivals
Description
本発明は、判定システムおよび判定方法に関する。 The present invention relates to a determination system and determination method.
近年、生体センサにより、ユーザの生体情報を測定することが広く行われている。測定された生体情報は、医療分野のみならず、様々な分野で活用される。 2. Description of the Related Art In recent years, biosensors are widely used to measure user's biometric information. Measured biological information is utilized not only in the medical field but also in various fields.
このような生体情報の活用に関する技術の一例が、特許文献1に開示されている。特許文献1に開示の技術では、脳波センサ等の生体センサによりユーザの生体情報を測定する。そして、測定した生体情報に基づいてユーザの疲労度およびストレス等の状態を特定する。また、特定した状態に適した商品の情報を、おすすめ商品の情報としてユーザに対して表示する。 An example of technology related to utilization of such biometric information is disclosed in Patent Literature 1. In the technology disclosed in Patent Document 1, biometric information of a user is measured by a biosensor such as an electroencephalogram sensor. Then, based on the measured biological information, the state of the user's fatigue, stress, and the like is specified. In addition, information on products suitable for the identified state is displayed to the user as information on recommended products.
上述した特許文献1に開示の技術等の従来の技術を利用することにより、そのときのユーザの疲労度およびストレス等の状態に適した、商品または役務をユーザに新たに提案することができる。
しかしながら、特許文献1に開示の技術等の従来の技術は、商品等をユーザに新たに提案するにとどまり、実際に商品等に接したユーザについての分析を行うものではなかった。By using the conventional technology such as the technology disclosed in the above-mentioned Patent Document 1, it is possible to newly propose to the user a product or service that is suitable for the user's state of fatigue and stress at that time.
However, conventional techniques such as the technique disclosed in Patent Document 1 only propose new products to users, and do not analyze users who have actually come into contact with products.
本発明は、このような状況に鑑みてなされたものである。そして、その目的は、実際に商品等に接したユーザについての分析を行うための、判定システムおよび判定方法を提供することにある。 The present invention has been made in view of such circumstances. The object is to provide a determination system and a determination method for analyzing users who have actually come into contact with products or the like.
本発明に係る判定システムは、提供商品または提供役務の少なくとも何れかに関しての提示を受けた顧客の生体情報を測定する測定部と、前記測定部が測定した前記生体情報に基づいた判定を行うことにより、前記提示を受けた顧客の感応状態を特定する判定部と、前記判定部が特定した前記顧客の感応状態に基づいた報知を行う報知部と、を備える。 A determination system according to the present invention comprises a measurement unit that measures biological information of a customer who has been presented with at least one of the provided product or the provided service, and makes a determination based on the biological information measured by the measurement unit. and a determination unit that identifies the customer's responsive state that has received the presentation, and a notification unit that performs notification based on the customer's responsive state that has been identified by the determination unit.
本発明に係る判定方法は、判定システムが実行する判定方法であって、測定部が、提供商品または提供役務の少なくとも何れかに関しての提示を受けた顧客の生体情報を測定する測定工程と、判定部が、前記測定部が測定した前記生体情報に基づいた判定を行うことにより、前記提示を受けた顧客の感応状態を特定する判定工程と、報知部が、前記判定部が特定した前記顧客の感応状態に基づいた報知を行う報知工程と、を含む。 A determination method according to the present invention is a determination method executed by a determination system, and includes a measurement step in which a measurement unit measures biological information of a customer who has been presented with at least one of the provided product or the provided service; a determination step in which a unit identifies the sensitive state of the customer who received the presentation by making a determination based on the biological information measured by the measurement unit; and a notification step of performing notification based on the responsive state.
本発明によれば、実際に商品等に接したユーザについての分析を行うことができる。 According to the present invention, it is possible to analyze a user who has actually come into contact with a product or the like.
以下、添付の図面を参照して本発明の実施形態の一例について説明する。
[システム構成]
図1は、本実施形態に係る判定システムSの全体構成を示すブロック図である。図1に示すように、判定システムSは、生体情報測定装置10、環境情報測定装置20、判定装置30、および表示装置40を含む。また、図1には、判定システムSが行う処理の処理対象となる顧客50を図示する。An example of an embodiment of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings.
[System configuration]
FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of a determination system S according to this embodiment. As shown in FIG. 1, the determination system S includes a biological
これら判定システムSに含まれる各装置は、ネットワークを介して相互に通信可能に接続される。この各装置の間での通信は、任意の通信方式に準拠して行われてよく、その通信方式は特に限定されない。また、通信接続は、無線接続であっても、有線接続であってもよい。更に、各装置の間での通信は、ネットワークを介することなく装置同士で直接行われてもよい。 Each device included in these determination systems S is connected so as to be able to communicate with each other via a network. Communication between these devices may be performed in accordance with any communication method, and the communication method is not particularly limited. Also, the communication connection may be a wireless connection or a wired connection. Furthermore, communication between devices may be performed directly between devices without going through a network.
判定システムSは、例えば、事業者が提供する提供商品、または事業者が提供する提供役務を、顧客50に対して提示する場所に設置される。この提示は、提供商品および提供役務そのものの提示であってもよいし、提供商品および提供役務に関する情報の提示であってもよい。 The determination system S is installed, for example, at a place where the provided product provided by the business operator or the provided service provided by the business operator is presented to the customer 50 . This presentation may be the presentation of the provided product and the provided service itself, or may be the presentation of information regarding the provided product and the provided service.
例えば、判定システムSは、提供商品を実際に見たり触ったりすることができる展示場、または提示された提供役務を実際に体験できる体験施設等に設置される。展示場で展示される提供商品は、例えば、モデルハウス、モデルルーム、車、家電製品、美術品、および宝石類等である。体験施設で実際に体験できる提供役務とは、例えば、理容または美容に関するサービス、飲食品の提供サービス、および娯楽の提供サービス等である。
以下では、判定システムSがモデルハウスに設置されている場合を想定して説明をする。この場合、顧客50は、モデルハウスに対して興味を抱き、モデルハウスに訪れた来場者である。For example, the determination system S is installed in an exhibition hall where the offered products can actually be seen and touched, or in an experience facility where the offered offered services can be actually experienced. The offered products displayed in the exhibition hall are, for example, model houses, model rooms, cars, home electric appliances, works of art, jewelry, and the like. The services that can be actually experienced at the experience facility include, for example, hairdressing or beauty services, food and beverage services, entertainment services, and the like.
Below, it demonstrates assuming the case where the determination system S is installed in the model house. In this case, the customer 50 is a visitor who is interested in the model house and visits the model house.
このような構成を有する判定システムSは、提供商品または提供役務の少なくとも何れかに関しての提示を受けた顧客50の生体情報を測定する。また、判定システムSは、測定した前記生体情報に基づいた判定を行うことにより、前記提示を受けた顧客50の感応状態を特定する。更に、判定システムSは、特定した顧客50の感応状態に基づいた報知を行う。
そのため、判定システムSによれば、実際に商品等に接したユーザについての分析を行うことができる。このような判定システムSは、例えば、顧客50の主観的な情報である感応状態を客観的な視点で検討できる情報を提供し、商品の価値判断を行うことを可能とする、販売促進ツールとして利用することができる。The determination system S having such a configuration measures the biometric information of the customer 50 who has been presented with at least one of the provided product and the provided service. Further, the judgment system S identifies the sensitive state of the customer 50 who received the presentation by making a judgment based on the measured biological information. Further, the determination system S makes a notification based on the sensitive state of the specified customer 50 .
Therefore, according to the determination system S, it is possible to analyze users who have actually come into contact with products or the like. Such a judgment system S can serve as a sales promotion tool that provides, for example, information that allows the subjective state of sensitivity of the customer 50 to be examined from an objective point of view, making it possible to judge the value of a product. can be used.
次に、判定システムSに含まれる各装置について詳細に説明をする。
生体情報測定装置10は、顧客50の生体情報(以下、「顧客生体情報」と称する。)を測定する機能を含む。例えば、生体情報測定装置10は、脳波センサ、心電センサ、ドップラーセンサのいずれか、またはその組み合わせにより顧客50の生体情報を測定する。Next, each device included in the determination system S will be described in detail.
The biological
ここで、脳波センサは、応答速度が他のセンサに比べて速いので、瞬時の変化を測定するのに適しているという特徴がある。これに対して、他のセンサでは、判定装置30秒から1分程度のデータ収集時間を要する。
また、ドップラーセンサは、顧客50の身体に非接触で心拍数、呼吸数、および体動に関する情報を測定することができるという特徴がある。例えば、ドップラーセンサは、呼吸数、吸う時間と吐く時間の比、呼吸時の胸の動きの深さ等を測定することができる。
これに対して、他のセンサは、測定のために顧客50の身体に接触している必要がある。ただし、例えば、心電センサは、ドップラーセンサに比べて精度よく心拍変動を測定することができるという特徴がある。Here, the electroencephalogram sensor has a faster response speed than other sensors, and is therefore suitable for measuring instantaneous changes. On the other hand, other sensors require a data collection time of about 30 seconds to 1 minute.
In addition, the Doppler sensor is characterized by being able to measure information on heart rate, respiration rate, and body movement without contacting the customer's 50 body. For example, Doppler sensors can measure breathing rate, ratio of inhalation to exhalation time, depth of chest movement during respiration, and the like.
Other sensors, on the other hand, must be in contact with the customer's 50 body for measurements. However, for example, an electrocardiographic sensor has the feature that it can measure heart rate variability with higher accuracy than a Doppler sensor.
生体情報測定装置10で用いる生体センサは、これら各生体センサの特徴および測定対象とする生体情報の種類に応じて決定される。
以下では、生体情報測定装置10は、2つのタイプの生体センサを用いて顧客生体情報を測定する場合を想定する。例えば、生体情報測定装置10は、顧客50の額と耳たぶの2箇所で電気的に身体と接触するヘッドホン型の脳波センサを用いて、脳波の変動を測定する。また、生体情報測定装置10は、顧客50の両手の親指でそれぞれ一つの電極に触れる、2点接触タイプの心電センサを用いて、顧客生体情報の1つである心拍の変動を測定する。
生体情報測定装置10は、これらの生体センサにより測定した、脳波の変動および心拍の変動を、時系列に沿って測定時刻と紐付けることにより顧客生体情報を生成する。そして、生体情報測定装置10は、生成した顧客生体情報を判定装置30に対して送信する。The biosensor used in the biometric
Below, the biometric
The biometric
環境情報測定装置20は、顧客50がおかれた環境の特性を示す環境情報を測定する機能を含む。例えば、環境情報測定装置20は、温度センサ、湿度センサ、空気質センサ、パーティクルカウンタ、照度センサ、大気圧センサ、および加速度センサのいずれか、または、その組み合わせにより、環境情報を測定する。この場合、環境情報は、例えば、温度、湿度、空気質(例えば、空気中の二酸化炭素の濃度および微粒子の量)、照度、気圧、加速度等の物理量となる。なお、加速度は、例えば、顧客50のおかれた環境が自動車等の移動体の車内の場合に測定するとよい。
The environmental
また、環境情報は、このような物理量のみならず、他の情報を含んでいてもよい。例えば、顧客50がおかれた環境が、一般的に精神が高揚しやすい場所と、一般的に精神が安定しやすい場所の何れであるのかを示す情報を含んでいてもよい。また、更に詳細に、一般的に精神が高揚しやすい場所である、景勝地、名所旧跡、行楽地、およびいわゆるパワースポット等の何れの場所であるのかを示す情報を他の情報として含んでいてもよい。同様に、一般的に精神が安定しやすい場所である、自宅、宿泊施設、および喫茶店等の何れの場所であるのかを示す情報を他の情報として含んでいてもよい。また、例えば、モデルハウス内の環境として、エアコンの運転モードおよび設定温度等の情報を他の情報として含んでいてもよい。 Moreover, the environmental information may include other information in addition to such physical quantities. For example, it may contain information indicating whether the environment in which the customer 50 is placed is a place where the spirit is generally likely to be elevated or a place where the mind is generally likely to be stable. In addition, in more detail, other information includes information indicating which place, such as a scenic spot, a famous historic site, a resort, or a so-called power spot, which is generally a place where the spirit is likely to be exalted. good too. Similarly, other information may be included that indicates which place, such as a home, an accommodation facility, or a coffee shop, which is generally a place where mental stability is likely to occur. Further, for example, the environment in the model house may include other information such as the operation mode and set temperature of the air conditioner.
これらの物理量以外の情報は、例えば、判定システムSの管理者が、環境情報測定装置20や判定装置30に対して入力する。あるいは、例えば、環境情報測定装置20や判定装置30が、GPS(Global Positioning System)等に準拠して測位した位置情報と、地図情報とを照らし合わせることにより、何れの場所であるのかを示す情報を取得する。
Information other than these physical quantities is input to the environmental
環境情報測定装置20は、各センサによる測定により取得した物理量およびその他の場所を示す情報等を、測定時刻と紐付けることにより環境情報を生成する。そして、環境情報測定装置20は、生成した環境情報を判定装置30に対して送信する。
The environment
判定装置30は、生体情報測定装置10から取得した顧客生体情報および環境情報測定装置20から取得した環境情報に基づいて判定を行うことにより、提供商品等の提示を受けた顧客50の感応状態を特定する機能を含む。また、判定装置30は、特定した顧客50の感応状態に基づいた報知のための処理を行う機能を含む。報知のための処理は、例えば、表示装置40に対する報知情報の送信により実現される。
The
表示装置40は、判定装置30に接続された液晶ディスプレイ、またはタブレット型端末における表示部等の表示装置である。表示装置40は、判定装置30から受信した報知情報を表示する。
The display device 40 is a display device such as a liquid crystal display connected to the
顧客50は、この報知情報を参照することにより、顧客50の主観的な情報である感応状態を客観的な視点で検討できる。そのため、顧客50は、自身の感応状態という指標によって、提供商品等の価値判断を行うことができる。また、表示装置40は、提供商品等を販売する事業者に対して報知を行うようにしてもよい。この場合、事業者は顧客50の感応状態を、提供商品等に対する顧客50の反応および手応えの指標として得ることができる。
これにより、判定システムSは、提供商品等を販売する事業者にとって、有益な販売促進ツールとして機能する。By referring to this notification information, the customer 50 can objectively examine the response state, which is subjective information of the customer 50 . Therefore, the customer 50 can judge the value of the offered product or the like based on the indicator of his/her own sensitive state. Further, the display device 40 may notify the business operator who sells the offered product or the like. In this case, the business operator can obtain the sensitive state of the customer 50 as an index of the customer's 50 reaction and response to the provided product or the like.
As a result, the determination system S functions as a useful sales promotion tool for businesses that sell offered products and the like.
以上、判定システムSに含まれる各装置について説明をした。なお、図中では、各装置を1台ずつ図示しているがこれは例示に過ぎず、判定システムSには、これら各装置が任意の台数含まれていてよい。例えば、生体情報測定装置10、環境情報測定装置20、および表示装置40が、複数の顧客50に対応して複数組設けられていてもよい。そして、例えば、1台の判定装置30により、これら複数組についての判定処理をまとめて行うようにしてもよい。
Each device included in the determination system S has been described above. Although each device is illustrated one by one in the drawing, this is merely an example, and the determination system S may include any number of these devices. For example, a plurality of sets of the biological
[判定装置の構成]
次に、判定装置30の構成について、図2のブロック図を参照して説明をする。図2に示すように、判定装置30は、CPU(Central Processing Unit)31と、ROM(Read Only Memory)32と、RAM(Random Access Memory)33と、通信部34と、記憶部35と、入力部36と、表示部37と、を備えている。これら各部は、信号線によりバス接続されており、相互に信号を送受する。[Configuration of determination device]
Next, the configuration of the
CPU31は、ROM32に記録されているプログラム、または、記憶部35からRAM33にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。
RAM33には、CPU31が各種の処理を実行する上において必要なデータ等も適宜記憶される。The
The
通信部34は、CPU31が、判定システムSに含まれる他の装置との間で通信を行うための通信制御を行う。
記憶部35は、DRAM(Dynamic Random Access Memory)等の半導体メモリで構成され、各種データを記憶する。The
The
入力部36は、各種ボタンおよびタッチパネル、またはマウスおよびキーボード等の外部入力装置で構成され、ユーザの指示操作に応じて各種情報を入力する。
表示部37は、液晶ディスプレイ等で構成され、CPU31が出力する画像データに対応する画像を表示する。The
The
判定装置30では、これら各部が協働することにより、「感応状態判定処理」を行う。ここで、感応状態判定処理とは、判定装置30が、顧客生体情報等に基づいた判定を行うことにより、提供商品等の提示を受けた顧客50の感応状態を特定し、特定した感応状態を報知する一連の処理である。
In the
感応状態判定処理が実行される場合、図2に示すように、CPU31において、顧客生体情報取得部311と、環境情報取得部312と、感応状態判定部313と、報知部314と、データベース更新部315と、が機能する。
また、記憶部35の一領域には、判定用情報データベース351が設定される。When the sensitive state determination process is executed, as shown in FIG. 315 and .
In one area of the
判定用情報データベース351は、判定装置30が感応状態判定処理を行うために用いる各種の情報が格納されたデータベースである。判定用情報データベース351の具体的なデータ構造の一例について、図3を参照して説明する。
The
図3に示すように、判定用情報データベース351には、識別子を付された複数の生体情報が、対応する環境情報等の他の情報と紐付いて、それぞれ1つのレコードとして格納される。例えば、生体情報測定装置10が1回の感応状態判定処理において測定した生体情報および対応する他の情報が、1つのレコードとして格納される。これら各レコードは、例えば、過去に感応状態判定処理において顧客50を測定して取得した情報である。
As shown in FIG. 3, in the
ただし、これに限らず、データベースに格納されるレコードを充実させ、感応状態判定処理における判定の精度を高めるために、顧客50以外の人物からも生体情報等の情報を取得するとよい。
具体的には、多様なデータを取得するために、様々な場所で様々な人物を測定して生体情報を取得するとよい。例えば、上述した、一般的に精神が高揚しやすい場所、および一般的に精神が安定しやすい場所で測定をして、生体情報を取得するとよい。また、測定対象とする人物についても、年齢および性別を問わず多様な人物から取得するとよい。However, it is preferable to obtain information such as biometric information from persons other than the customer 50 in order to enrich the records stored in the database and improve the accuracy of determination in the sensitive state determination process.
Specifically, in order to acquire various data, it is preferable to measure various people at various places and acquire biometric information. For example, biometric information may be acquired by taking measurements at a place where the mind is generally likely to be elevated and a place where the mind is generally likely to be stable. In addition, it is preferable to acquire information from a variety of people regardless of age and gender as to the persons to be measured.
また、同一の人物について、様々な状態にある場合の生体情報を取得してもよい。例えば、リビングでくつろいだ状態、寝ている状態、勉強または仕事をしている状態、スポーツ観戦をして興奮している状態、景勝地で景色に見とれている状態、意図的にストレステストを行った状態など、同一の人物について、様々な状態にある場合の生体情報を取得することにより、生体情報のデータセットを作成するようにしてもよい。また、このようなデータセットを、更に多人数分作成するようにしてもよい。 In addition, biometric information may be obtained for the same person in various states. For example, while relaxing in the living room, sleeping, studying or working, watching sports and getting excited, admiring the scenery at a scenic spot, and intentionally conducting a stress test. A data set of biometric information may be created by acquiring biometric information in various states of the same person, such as a state where the person is in a dead state. Also, such data sets may be created for a larger number of people.
このようして、様々な場所で顧客50以外の様々な人物に対して測定を行う場合、測定を行うのは判定システムSに含まれる生体情報測定装置10および環境情報測定装置20であってもよいが、他の測定装置であってもよい。
In this way, when various people other than the customer 50 are measured at various places, the measurement is performed by the biological
各レコードは、カラムとして、例えば、「情報識別子」、「測定日時」、「第1の生体情報」から、「第nの生体情報(nは任意の自然数の値)」まで、「第1の環境情報」から、「第mの環境情報(mは任意の自然数の値)」まで、および「タイプ分類」を含む。これらカラムそれぞれに対応する情報の具体的な内容について説明をする。 Each record has columns, for example, "information identifier", "measurement date and time", "first biological information", to "nth biological information (n is an arbitrary natural number)", "first "environmental information" to "m-th environmental information (m is an arbitrary natural number)" and "type classification". Specific contents of the information corresponding to each of these columns will be explained.
「情報識別子」は、各レコードを識別するための識別子である。情報識別子は、各レコードそれぞれについての固有の情報であればよく、任意の情報であってよい。例えば、判定用情報データベース351に格納された順番を示す番号、または所定の法則に基づいて割り当てられるID(Identifier)を情報識別子とするとよい。
"Information identifier" is an identifier for identifying each record. The information identifier may be arbitrary information as long as it is unique information for each record. For example, a number indicating the order stored in the
「測定日時」は、そのレコードに含まれる各生体情報等が測定された日時を示す情報である。例えば、「測定日時」は、生体情報等の測定が開始されてから、生体情報等の測定が終了するまでの時刻情報となる。 The "measurement date and time" is information indicating the date and time when each biological information included in the record was measured. For example, the "measurement date and time" is time information from when the measurement of the biological information or the like is started until the measurement of the biological information or the like is finished.
「第1の生体情報」から、「第nの生体情報」までは、生体情報測定装置10等が測定した生体情報であり、生体情報の種類ごとに別個のカラムとなる。例えば、第1の生体情報は「脳波」、第2の生体情報は「心拍数」、第3の生体情報は「呼吸数」、・・・、第nの生体情報は「呼吸深度」となる。
"First biometric information" to "nth biometric information" are biometric information measured by the biometric
「第1の環境情報」から、「第mの環境情報」までは、環境情報測定装置20等が測定した環境情報であり、環境情報の種類ごとに別個のカラムとなる。例えば、第1の環境情報は「温度」、第2の環境情報は「湿度」、第3の環境情報は「空気質」、・・・、第mの環境情報は「照度」となる。
"First environment information" to "mth environment information" are the environment information measured by the environment
「タイプ分類」は、生体情報の取得対象となった人物を、所定の基準で分類した結果を示す情報である。例えば、生体情報の取得対象となった人物の、年齢、性別、および職業等の属性に基づいて分類を行うことができる。生体情報が感応状態へ与える影響の度合いは個人差がある。そのため、この個人差に相関があると考えられる人物の属性等の情報に基づいて分類を行う。後述の感応状態判定部313は、このタイプ分類を利用して生体情報を判定することにより、より精度高く判定を行うことが可能となる。例えば、感応状態判定部313は、同じタイプ同士の生体情報を比較して判定をすることにより、より精度高く判定を行うことが可能となる。
判定用情報データベース351のこれら各情報は、後述のデータベース更新部315により適宜更新される。The “type classification” is information indicating the result of classifying the person whose biometric information is to be acquired according to a predetermined criterion. For example, classification can be performed based on attributes such as age, sex, and occupation of a person whose biometric information is to be acquired. There are individual differences in the degree of influence of biometric information on the sensitive state. Therefore, classification is performed based on information such as personal attributes that are considered to be correlated with individual differences. The sensitive
Each of these pieces of information in the
顧客生体情報取得部311は、顧客生体情報を、生体情報測定装置10から受信することにより取得する。そして、顧客生体情報取得部311は、取得した顧客生体情報を、後述の感応状態判定部313およびデータベース更新部315に対して出力する。
The customer biometric
環境情報取得部312は、環境情報を、環境情報測定装置20から受信することにより取得する。そして、環境情報取得部312は、取得した環境情報を、後述の感応状態判定部313およびデータベース更新部315に対して出力する。
The environment
感応状態判定部313は、顧客生体情報取得部311から入力された、少なくとも1つの顧客生体情報に基づいた判定を行うことにより、顧客50の感応状態を特定する。
感応状態判定部313による判定の説明の前提として、判定に至るまでの手順について説明をする。本実施形態では、モデルハウスに訪問された顧客50に、モデルハウスの外で生体センサを装着する。また、生体情報測定装置10は、顧客50に対する測定を即時開始する。そして、測定により取得された顧客生体情報は、上述したように顧客生体情報取得部311により取得され、感応状態判定部313に対して出力される。The sensitive
As a premise for the description of the determination by the sensitive
その状態で、モデルハウスを用いて住居を販売する事業者は、モデルハウスに入る前に顧客50に対してモデルハウスの概要説明を行う。説明後、顧客50は、モデルハウス内に進入し、モデルハウスの室内環境を体感する。
すると、感応状態判定部313は、モデルハウスの室内環境を体感している顧客50の顧客生体情報に基づいた判定を行い、顧客50の感応状態を特定する。In this state, the business operator who sells residences using the model house gives a general explanation of the model house to the customer 50 before entering the model house. After the explanation, the customer 50 enters the model house and experiences the indoor environment of the model house.
Then, the sensitive
感応状態には、例えば、快適性、感動、喜怒哀楽、身体への負担、および気分といった様々なものがあるが、本実施形態では環境に応じた快適性に着目する。快適性が高い状態とは、脳波の中でもα波が多く出ていると共に、副交感神経が優勢な状態と定義する。 There are various types of responsive states, such as comfort, impression, emotions, burden on the body, and mood, but this embodiment focuses on comfort according to the environment. A state of high comfort is defined as a state in which a large number of alpha waves are present among electroencephalograms and parasympathetic nerves are dominant.
α波は、例えば、顧客生体情報として得られた脳波をフーリエ変換して周波数分解した時の中程度の周波数帯の周波数成分を分離することにより特定できる。
また、副交感神経については、例えば、心拍数の周期変動の周波数成分をパワースペクトル解析した時の高周波数帯の周波数成分(例えば、0.20Hzから、0.35Hzまで)が、他の周波数成分に比べて多い場合に、副交感神経が優勢と判定できる。Alpha waves can be specified, for example, by separating frequency components in a medium frequency band when electroencephalograms obtained as customer biometric information are Fourier-transformed and frequency-decomposed.
In addition, for the parasympathetic nerve, for example, the frequency component of the high frequency band (for example, from 0.20 Hz to 0.35 Hz) when the power spectrum analysis of the frequency component of the periodic fluctuation of the heart rate is performed. If there are more of them, it can be determined that the parasympathetic nerves are dominant.
これらの情報に基づいた、感応状態判定部313による判定方法の例として、第1の判定方法から第3の判定方法の3つの判定方法について説明する。
第1の判定方法は、α波の強度の大小に基づいて判定する方法である。具体的に、第1の判定方法では、α波についての閾値を設定する。そして、α波の絶対強度が閾値を越えた場合に、快適性が高いと判定する。また、複数の閾値を設ければ快適性を段階的に判定する。As examples of determination methods by the sensitive
A first determination method is a determination method based on the magnitude of the intensity of α waves. Specifically, in the first determination method, a threshold for α waves is set. Then, when the absolute intensity of the alpha waves exceeds the threshold, it is determined that the comfort is high. Moreover, if a plurality of threshold values are provided, the comfort level is determined step by step.
また、α波強度の相対変化率の大小に基づいて判定するようにしてもよい。この場合、モデルハウスに入る前後のα波強度の相対変化率を「{A0×(入った後のα波強度)}/(入る前のα波強度)」と定義する。ここで、A0は所定の定数である。そして、このα波強度の相対変化率に対する閾値を設けることによって、絶対強度に基づいて判定する場合と同様にして、相対変化率についても快適性を判定する。
第1の判定方法では、生データに近い情報から判定することができる、そのため、客観性が高くなるという利点があり、顧客に説明を行う際に誤解を招く可能性を低くすることができる。Alternatively, the determination may be made based on the magnitude of the relative rate of change of the alpha wave intensity. In this case, the relative change rate of the α wave intensity before and after entering the model house is defined as "{A0×(α wave intensity after entering)}/(α wave intensity before entering)". Here, A0 is a predetermined constant. Then, by setting a threshold for the relative rate of change of the alpha wave intensity, comfort is determined for the relative rate of change in the same manner as the determination based on the absolute intensity.
In the first determination method, determination can be made from information close to raw data, so there is the advantage of high objectivity, and the possibility of causing misunderstandings when explaining to customers can be reduced.
第2の判定方法は、第1の判定方法に加えて、副交感神経の優勢度も考慮する方法である。第2の判定方法では、快適性を「(快適性)=A1×(α波強度)+A2×(副交感神経の優勢度)」と定義する。ここでA1およびA2は所定の定数である。そして、この快適性についての閾値を設定する。そして、快適性が閾値を越えた場合に、快適性が高いと判定する。また、複数の閾値を設ければ快適性を段階的に判定する。また、複数の閾値を設ければ快適性を段階的に判定する。なお、快適性の定義には、このように1次式を用いるのみならず、2次以上の式を用いるようにしてもよい。 The second determination method is a method that considers the degree of predominance of parasympathetic nerves in addition to the first determination method. In the second determination method, comfort is defined as “(comfort)=A1×(α wave intensity)+A2×(parasympathetic nerve dominance)”. where A1 and A2 are predetermined constants. Then, a threshold for this comfort is set. Then, when the comfort exceeds the threshold, it is determined that the comfort is high. Moreover, if a plurality of threshold values are provided, the comfort level is determined step by step. Moreover, if a plurality of threshold values are provided, the comfort level is determined step by step. For the definition of comfort, not only a linear expression as described above but also a secondary or higher expression may be used.
更に、第1の判定方法の場合と同様に、α波強度および副交感神経の優勢度の、相対変化率の大小に基づいて判定するようにしてもよい。この場合、上記の「(快適性)=A1×(α波強度)+A2×(副交感神経の優勢度)」との定義における、(α波強度)を(α波強度の相対変化率)へ置き換えると共に、(副交感神経の優勢度)を「(副交感神経の優勢度の相対変化率)={A3×(入った後の副交感神経の優勢度)}/(入る前の副交感神経の優勢度)」へ置き換える。そして、このα波強度および副交感神経の優勢度の、相対変化率に対する閾値を設けることによって、絶対強度に基づいて判定する場合と同様にして、相対変化率についても快適性を判定する。
第2の判定方法では、α波に加えて副交感神経の優勢度も考慮する。そのため、第1の判定方法と比べて、より快適性の評価精度が向上する。Furthermore, as in the case of the first determination method, the determination may be made based on the magnitude of the relative rate of change of the alpha wave intensity and the degree of parasympathetic nerve dominance. In this case, in the definition of "(comfort) = A1 × (α wave intensity) + A2 × (parasympathetic nerve dominance)", replace (α wave intensity) with (relative rate of change of α wave intensity) Together, (parasympathetic nerve dominance) is expressed as "(Relative change rate of parasympathetic nerve dominance) = {A3 x (parasympathetic nerve dominance after entry)}/(parasympathetic nerve dominance before entry)". replace with Then, by setting a threshold for the relative rate of change of the alpha wave intensity and the degree of parasympathetic nerve dominance, comfort is also determined for the relative rate of change in the same manner as the determination based on the absolute intensity.
In the second determination method, the degree of predominance of parasympathetic nerves is also considered in addition to α waves. Therefore, the comfort evaluation accuracy is improved as compared with the first determination method.
第3の判定方法は、第1の判定方法および第2の判定方法において、更にタイプ分類を利用する方法である。第3の判定方法では、タイプ分類毎に上述した定数A0、A1、A2、およびA3の値を異ならせる。これにより、タイプ毎の傾向に応じた判定を行うことができるので、より精度高く判定を行うことが可能になる。 A third determination method is a method that further utilizes type classification in the first and second determination methods. In the third determination method, the values of constants A0, A1, A2, and A3 described above are varied for each type classification. As a result, it is possible to perform determination according to the tendency of each type, so that determination can be performed with higher accuracy.
感応状態判定部313は、上述したような判定方法による判定を行うことにより顧客50の感応状態を特定する。そして、感応状態判定部313は、特定した感応状態を報知部314に対して出力する。本実施形態では、感応状態判定部313は、判定により特定した快適性を報知部314に対して出力する。
報知部314は、感応状態判定部313から入力された感応状態に基づいて、報知情報を生成する。報知情報は、例えば、感応状態判定部313が特定した感応状態そのものを示す情報であってよい。The sensitive
The
また、感応状態以外の情報を、報知情報に含ませるようにしてもよい。例えば、顧客50の生体情報を、判定用情報データベース351に格納されている各レコードの生体情報と比較することにより、他の環境にいる場合の生体情報と近似していることを、報知情報に含ませるようにしてもよい。例えば、「景勝地にいる場合と、同じ状態ですね。」または「リビングでくつろいでいる場合と、同じ状態ですね。」等のメッセージを生成して、報知情報に含ませるようにしてもよい。
Also, information other than the responsive state may be included in the notification information. For example, by comparing the biometric information of the customer 50 with the biometric information of each record stored in the
報知部314は、生成した報知情報を顧客50等に対して報知するために、表示装置40に対して生成した報知情報を送信する。上述したように、報知情報を受信した表示装置40は、受信した報知情報を表示する。なお、報知は、表示装置40への表示以外の方法で行われてもよい。例えば、報知情報を音声データとして、スピーカから音声を出力することによって報知を行うようにしてもよい。
The
データベース更新部315は、顧客生体情報取得部311から入力された顧客生体情報と、環境情報取得部312から入力された環境情報とを、判定用情報データベース351の対応するフィールドに格納する。また、データベース更新部315は、判定用情報データベース351の説明の際に上述したように、様々な場所で様々な人物を測定して得られた生体情報等も、判定用情報データベース351の対応するフィールドに格納する。
The
更に、データベース更新部315は、新たに格納する生体情報等に対してタイプ分類を行い、タイプ分類の結果を示す情報を、判定用情報データベース351の「タイプ分類」のフィールドに格納する。
タイプ分類は、新たな生体情報等の、判定用情報データベース351に格納された既存の生体情報等の比較により行うことができる。例えば、比較結果に基づいて、生体情報が近似しているもの同士を同じタイプと分類することができる。
また、他にも、例えば、上述したように、生体情報の取得対象となった人物の、年齢、性別、および職業等の属性に基づいてタイプ分類を行うこともできる。
また、AI(Artificial Intelligence)を用いて、状態の変化に対して類似の反応を示した人物を分類することによってタイプ分類を行うこともできる。Furthermore, the
Type classification can be performed by comparing existing biometric information stored in the
In addition, for example, as described above, type classification can also be performed based on attributes such as age, sex, and occupation of the person whose biometric information is to be acquired.
Type classification can also be performed by using AI (Artificial Intelligence) to classify people who have shown similar reactions to changes in their status.
[感応状態判定処理]
次に、図4のフローチャートを参照して、判定装置30が実行する感応状態判定処理の流れについて説明する。[Response state determination processing]
Next, the flow of the sensitive state determination process executed by the
ステップS11において、顧客生体情報取得部311は、顧客生体情報を、生体情報測定装置10から受信することにより取得する。そして、顧客生体情報取得部311は、取得した顧客生体情報を、後述の感応状態判定部313およびデータベース更新部315に対して出力する。
In step S<b>11 , the customer biometric
ステップS12において、環境情報取得部312は、環境情報を、環境情報測定装置20から受信することにより取得する。そして、環境情報取得部312は、取得した環境情報を、後述の感応状態判定部313およびデータベース更新部315に対して出力する。なお、図示の都合上、ステップS11を行ってからステップS12を行うと説明しているが、ステップS12を行ってからステップS11を行ってもよく、ステップS11とステップS12を並行して行ってもよい。
In step S<b>12 , the environment
ステップS13において、感応状態判定部313は、判定を実行する条件が満たされたか否かを判定する。判定を実行する条件は、例えば、顧客生体情報および環境情報の測定が開始されてから所定時間が経過したことである。
また、本実施形態の場合は、顧客50が、モデルハウス内に進入し、モデルハウスの室内環境を所定時間体感したことを、判定を実行する条件としてもよい。この場合は、例えば、モデルハウスを用いて住居を販売する事業者が、判定を実行する条件が満たされた旨を入力部36にて入力するようにするとよい。あるいは、例えば、モデルハウスの入り口に人感センサを設置しておき、この人感センサによる顧客50の検出により、判定を実行する条件が満たされたか否かを判定してもよい。あるいは、例えば、判定を実行する条件を設けることなく、顧客生体情報および環境情報の測定が開始されてから、即時に判定を行うようにしてもよい。In step S13, the sensitive
Further, in the case of the present embodiment, the condition for executing the determination may be that the customer 50 has entered the model house and experienced the indoor environment of the model house for a predetermined period of time. In this case, for example, a business operator who sells a house using a model house may input, through the
このような判定を実行する条件が満たされない場合は、ステップS13においてNoと判定され、処理は再度ステップS11に戻る。一方で、判定を実行する条件が満たされた場合は、処理はステップS14に進む。 If the conditions for executing such a determination are not satisfied, a determination of No is made in step S13, and the process returns to step S11 again. On the other hand, if the condition for executing determination is satisfied, the process proceeds to step S14.
ステップS14において、感応状態判定部313は、ステップS11で取得された顧客生体情報に基づいた判定により、顧客50の感応状態を特定する。また、感応状態判定部313は、特定した顧客生体情報を報知部314に対して出力する。
In step S14, the sensitive
ステップS15において、報知部314は、ステップS14において特定された感応状態に基づいて、報知情報を生成する。そして、報知情報を顧客50等に対して報知するために、表示装置40に対して報知情報を送信する。表示装置40は、報知情報を表示することにより報知を実行する。
In step S15, the
以上説明した感応状態判定処理によれば、実際に商品等に接したユーザについての分析を行うことができる。
例えば、顧客50は、ステップS15における報知情報を参照することにより、顧客50の主観的な情報である感応状態を客観的な視点で検討できる。そのため、顧客50は、自身の感応状態という指標によって、提供商品等の価値判断を行うことができる。また、提供商品等を販売する事業者は、ステップS15における報知情報を参照することにより、顧客50の感応状態を、提供商品等に対する顧客50の反応および手応えの指標として得ることができる。According to the sensitive state determination processing described above, it is possible to analyze the user who has actually come into contact with the product or the like.
For example, the customer 50 can examine the response state, which is subjective information of the customer 50, from an objective viewpoint by referring to the notification information in step S15. Therefore, the customer 50 can judge the value of the offered product or the like based on the indicator of his/her own sensitive state. Also, the business operator who sells the provided product or the like can obtain the response state of the customer 50 as an index of the customer's reaction to the provided product or the like by referring to the notification information in step S15.
本発明は、上述の実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。また、上述の実施形態に含まれる各装置は、情報処理機能を有する電子機器一般で実現することができる。 The present invention is not limited to the above-described embodiments, but includes modifications, improvements, etc. within the scope of achieving the object of the present invention. Further, each device included in the above-described embodiments can be realized by general electronic devices having an information processing function.
また、上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行させることもできるし、ソフトウェアにより実行させることもできる。また、1つの機能ブロックは、ハードウェア単体で構成してもよいし、ソフトウェア単体で構成してもよいし、それらの組み合わせで構成してもよい。
換言すると、図2に図示した機能的構成は例示に過ぎず、特に限定されない。即ち、上述した一連の処理を全体として実行できる機能が判定システムSに備えられていれば足り、この機能を実現するためにどのような機能ブロックを用いるのかは特に図2の例に限定されない。Also, the series of processes described above can be executed by hardware or by software. Also, one functional block may be composed of hardware alone, software alone, or a combination thereof.
In other words, the functional configuration illustrated in FIG. 2 is merely an example and is not particularly limited. That is, it is sufficient if the determination system S has a function capable of executing the above-described series of processes as a whole, and what kind of functional blocks are used to realize this function is not particularly limited to the example in FIG.
例えば、本実施形態に含まれる機能的構成を、演算処理を実行するプロセッサによって実現することができ、本実施形態に用いることが可能なプロセッサには、シングルプロセッサ、マルチプロセッサおよびマルチコアプロセッサ等の各種処理装置単体によって構成されるものの他、これら各種処理装置と、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)またはFPGA(Field-Programmable Gate Array)等の処理回路とが組み合わせられたものを含む。 For example, the functional configuration included in this embodiment can be realized by a processor that executes arithmetic processing, and processors that can be used in this embodiment include various processors such as single processors, multiprocessors, and multicore processors. In addition to those configured by a single processing device, those in which these various processing devices are combined with a processing circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field-Programmable Gate Array) are included.
一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータ等にネットワークまたは記録媒体からインストールされる。
コンピュータは、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータであってもよい。また、コンピュータは、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能なコンピュータ、例えば汎用のパーソナルコンピュータであってもよい。When a series of processes is to be executed by software, a program that constitutes the software is installed in a computer or the like from a network or a recording medium.
The computer may be a computer built into dedicated hardware. The computer may also be a computer capable of executing various functions by installing various programs, such as a general-purpose personal computer.
このようなプログラムを含む記録媒体は、ユーザにプログラムを提供するために装置本体とは別に配布されることによりユーザに提供されてもよく、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供されてもよい。装置本体とは別に配布される記憶媒体は、例えば、磁気ディスク(フロッピディスクを含む)、光ディスク、または光磁気ディスク等により構成される。光ディスクは、例えば、CD-ROM(Compact Disc-Read Only Memory),DVD(Digital Versatile Disc),Blu-ray(登録商標) Disc(ブルーレイディスク)等により構成される。光磁気ディスクは、MD(Mini Disc)等により構成される。また、装置本体に予め組み込まれた状態でユーザに提供される記録媒体は、例えば、プログラムが記録されている図2のROM32、または図2の記憶部35に含まれるハードディスク等で構成される。
A recording medium containing such a program may be provided to the user by being distributed separately from the device main body in order to provide the program to the user, or may be provided to the user in a state pre-installed in the device main body. good too. The storage medium distributed separately from the apparatus body is composed of, for example, a magnetic disk (including a floppy disk), an optical disk, or a magneto-optical disk. Optical discs are composed of, for example, CD-ROMs (Compact Disc-Read Only Memory), DVDs (Digital Versatile Discs), Blu-ray (registered trademark) Discs (Blu-ray discs), and the like. The magneto-optical disc is composed of an MD (Mini Disc) or the like. Also, the recording medium provided to the user in a pre-installed state in the apparatus main body is, for example, the
なお、本明細書において、記録媒体に記録されるプログラムを記述するステップは、その順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。
また、本明細書において、システムの用語は、複数の装置および複数の手段等より構成される全体的な装置を意味するものとする。In this specification, the steps of writing a program recorded on a recording medium are not necessarily processed chronologically according to the order, but may be executed in parallel or individually. It also includes the processing to be performed.
Also, in this specification, the term "system" means an overall device composed of a plurality of devices, a plurality of means, and the like.
以上、本発明のいくつかの実施形態について説明したが、これらの実施形態は、例示に過ぎず、本発明の技術的範囲を限定するものではない。本発明はその他の様々な実施形態を取ることが可能であり、さらに、本発明の要旨を逸脱しない範囲で、省略および置換等種々の変更を行うことができる。これら実施形態およびその変形は、本明細書等に記載された発明の範囲および要旨に含まれると共に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。
例えば、本発明の実施形態を以下の変形例のように変形してもよい。Although several embodiments of the present invention have been described above, these embodiments are merely examples and do not limit the technical scope of the present invention. The present invention can take various other embodiments, and various modifications such as omissions and substitutions can be made without departing from the gist of the present invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention described in this specification and the like, and are included in the scope of the invention described in the claims and equivalents thereof.
For example, the embodiments of the present invention may be modified as in the following modified examples.
<第1の変形例>
上述した感応状態判定部313による感応状態の判定方法において、更に脳波のβ波を用いた判定も行うようにしてもよい。β波はα波よりも高周波数帯の周波数成分であり、β波が多いと脳の活動が活発であることを示している。β波は、ストレスが高い場合、興奮している場合などに多く発せられる。上述した実施形態による判定で特定した快適性が低く、β波が多い場合は、ストレスを感じている状態であることが分かる。これに対して、上述した実施形態による判定で快適性が高く、β波が多い場合は、集中度が高い、興味度が高い、などの状態であることが分かる。
このように、β波を加えて判定を行うことにより、感応状態が、快適でリラックスした状態であるということだけでなく、仕事効率の高い状態であるということ等も特定できる。<First modification>
In the above-described method for determining the responsive state by the responsive
In this way, by adding the β wave and performing the determination, it is possible to specify not only that the sensitive state is a comfortable and relaxed state, but also that it is a state of high work efficiency.
<第2の変形例>
上述した感応状態判定部313による判定において、顧客生体情報に加えて、環境情報を更に用いて判定を行うようにしてもよい。例えば、感応状態判定部313は、顧客生体情報と、環境情報とを、時系列に沿って比較することにより、環境と感応状態との関係性を特定するようにしてもよい。<Second modification>
In the determination by the sensitive
具体的には、モデルハウスの外の環境では第1の感応状態であり、モデルハウスに進入後の環境では第2の感応状態であるという関係性を特定するようにしてもよい。これにより、モデルハウスに進入したことにより、感応状態が変化したという因果関係を報知情報として報知することができる。同様にして、エアコン等の宅内機器の運転モードを制御した場合に、運転モードが変化したことにより、感応状態が変化したという因果関係を報知情報として報知することができる。これにより、例えば、顧客50にとってリラックスできる運転モード、および勉強に集中できる運転モード等を判別できるようになる。 Specifically, it is possible to specify the relationship that the environment outside the model house is in the first responsive state and the environment after entering the model house is in the second responsive state. As a result, the causal relationship that the sensory state has changed due to the entry into the model house can be notified as the notification information. Similarly, when the operating mode of an indoor device such as an air conditioner is controlled, the cause-and-effect relationship that the sensitive state has changed due to the change in the operating mode can be notified as notification information. As a result, for example, it is possible to distinguish between a driving mode in which the customer 50 can relax and a driving mode in which the customer can concentrate on studying.
<第3の変形例>
上述した感応状態判定部313による感応状態の判定方法において、更に他の生体情報を用いた判定も行うようにしてもよい。例えば、生体情報である顧客50の、基本体動数、微細体動数および眼球動作方向等のいずれか、またはその組み合わせを用いた判定を行うようにしてもよい。<Third Modification>
In the method of determining the sensitive state by the sensitive
この場合、生体情報測定装置10は、例えば、上述した脳波センサ、ドップラーセンサ、および心電センサに加えて、さらに視線センサ、撮像装置、および加速度センサ等のいずれか、またはその組み合わせにより顧客50の生体情報を測定する。
例えば、生体情報測定装置10は、視線センサにより、目頭、目尻、および瞳孔など目の近傍に位置する特徴点を検出する。そして、生体情報測定装置10は、これら検出した特徴点の相対的な位置関係の変化に基づいて、顧客50の視線の変動に基づいて測定をする。例えば、眼球動作方向の変動を測定する。In this case, the biological
For example, the biological
他にも、例えば、生体情報測定装置10は、カメラ等の撮像装置により、顧客50の静止画や動画を撮像する。また、生体情報測定装置10は、顧客50が装着した加速度センサにより、顧客50の加速度を検出する。
そして、生体情報測定装置10は、これら撮像装置および加速度センサ等のいずれか、またはその組み合わせにより測定された情報を、既知の画像解析等の手法で解析することにより、顧客50の動きの変動を測定する。例えば、顧客50の動作等に起因する基本的な体動数や体動間隔、顧客50の震え等に起因する微細な体動数や体動間隔等を測定する。In addition, for example, the biological
Then, the biological
上述した実施形態と同様に、生体情報測定装置10は、これら測定した、眼球動作方向の変動や、体動数等の変動を、時系列に沿って測定時刻と紐付けることにより顧客生体情報を生成する。そして、生体情報測定装置10は、生成した顧客生体情報を判定装置30に対して送信する。
また、判定装置30の顧客生体情報取得部311は、顧客生体情報を、生体情報測定装置10から受信することにより取得する。そして、顧客生体情報取得部311は、取得した顧客生体情報を、感応状態判定部313およびデータベース更新部315に対して出力する。As in the above-described embodiment, the biological
Also, the customer biometric
感応状態判定部313は、上述した実施形態で説明したようにして感応状態を特定する場合に、本変形例にて取得した顧客生体情報も感応状態の特定のために活用することができる。例えば、感応状態判定部313は、本変形例にて取得した眼球動作方向の変動や、体動数等の変動といった顧客生体情報に基づいて、顧客50の様々な体の動きを特定する。例えば、顧客50の、微細な震え、手を頻繁に動かす、いわゆる貧乏ゆすり、目をこする、うなずく、視線を特定方向に動かす、等の体の動きを特定する。
そして、感応状態判定部313は、これら特定した体の動きを、感応状態の特定のために活用する。例えば、人間が嘘をつくときに行う具体的な動きは、人それぞれだが何らかの体の動きを伴うことがほとんどである。そこで、感応状態判定部313は、これら特定した体の動きの有無等も考慮して、感応状態を特定する。When the sensitive
Then, the responsive
このような本変形例によれば、より多くの生体情報を計測して、活用することから、顧客50の感応状態を、より精度高く特定することが可能となる。また、本変形例によれば、これら特定した体の動きを、感応状態を特定した根拠の1つとして顧客50に報知することにより、感応状態の特定に関して、より顧客50への説得力を増すことが可能となる。 According to this modified example, more biometric information is measured and used, so that the sensitive state of the customer 50 can be specified with higher accuracy. In addition, according to this modification, by notifying the customer 50 of the identified body movements as one of the grounds for identifying the responsive state, the persuasiveness of the responsive state identification to the customer 50 is increased. becomes possible.
10 生体情報測定装置
20 環境情報測定装置
30 判定装置
31 CPU
31 ROM
33 RAM
34 通信部
35 記憶部
36 入力部
37 表示部
40 表示装置
50 顧客
311 顧客生体情報取得部
312 環境情報取得部
313 感応状態判定部
314 報知部
315 データベース更新部
351 判定用情報データベース
S 判定システム10 biological
31 ROMs
33 RAM
34
Claims (12)
前記測定部が測定した前記生体情報に基づいた判定を行うことにより、前記提示を受けた顧客の感応状態を特定する判定部と、
前記判定部が特定した前記顧客の感応状態に基づいた報知を行う報知部と、
を備え、
前記判定部は、複数の環境で測定された複数の生体情報が格納されたデータベースを参照し、該データベースに格納された複数の生体情報と、前記顧客の生体情報の比較に基づいて、前記顧客の感応状態を特定し、
前記データベースには、生体情報が感応状態へ与える影響の度合いに基づいた分類が格納されており、
前記分類は、生体情報の取得対象となった人物の、年齢、性別、および職業のうちの少なくとも1つの属性に基づく分類であり、
前記判定部は、前記データベースに格納された複数の生体情報と、前記分類と、前記顧客の生体情報とに基づいて、前記顧客の感応状態を特定する、
判定システム。 a measurement unit that measures the biometric information of a customer who has been presented with at least one of the provided product or provided service;
a judgment unit that identifies the sensitive state of the customer who received the presentation by making a judgment based on the biological information measured by the measurement unit;
a notification unit that performs notification based on the sensitive state of the customer identified by the determination unit;
with
The determination unit refers to a database storing a plurality of biological information measured in a plurality of environments, and compares the plurality of biological information stored in the database with the customer's biological information to determine the customer's identify the sensitive state of
The database stores a classification based on the degree of influence of the biometric information on the sensitive state,
The classification is a classification based on at least one attribute of age, gender, and occupation of the person whose biometric information is to be acquired,
The determination unit identifies the sensitive state of the customer based on a plurality of pieces of biological information stored in the database, the classification, and the customer's biological information.
judgment system.
請求項1に記載の判定システム。 The notification unit notifies the customer for the purpose of promoting sales of at least one of the provided product or the provided service,
The determination system according to claim 1.
前記判定部は、前記測定部が測定した顧客の生体情報と、前記測定部が測定した環境の特性を示す環境情報とを、時系列に沿って比較することにより、前記環境と前記感応状態との関係性を特定する、
請求項1または2に記載の判定システム。 The measurement unit further measures environmental information indicating characteristics of the environment in which the customer receives the presentation,
The determination unit compares the customer's biological information measured by the measurement unit and the environment information indicating the characteristics of the environment measured by the measurement unit in chronological order, thereby determining the environment and the responsive state. identify the relationship between
The determination system according to claim 1 or 2.
前記判定部は、前記提示を受ける前の前記顧客の生体情報および前記提示を受けた後の前記顧客の生体情報の双方に基づいて、前記顧客の感応状態の変化を判定する、
請求項1~4のいずれか1項に記載の判定システム。 The measurement unit measures the biometric information of the customer before the customer receives the presentation in addition to after the customer receives the presentation,
The determination unit determines a change in the customer's sensitive state based on both the customer's biometric information before receiving the presentation and the customer's biometric information after receiving the presentation.
The determination system according to any one of claims 1-4.
請求項1~5のいずれか1項に記載の判定システム。 The database stores, as the plurality of pieces of biological information, biological information measured at a location where the spirit of the person whose biological information is measured is likely to be elevated, and a location where the spirit of the person whose biological information is measured is likely to be stable. including biometric information measured by
The determination system according to any one of claims 1-5 .
請求項1~6のいずれか1項に記載の判定システム。 The measurement unit measures the biological information by using an electroencephalogram sensor, a Doppler sensor, an electrocardiogram sensor, or a combination thereof.
The determination system according to any one of claims 1-6 .
請求項1~6のいずれか1項に記載の判定システム。 The measurement unit measures the biometric information by any one of an electroencephalogram sensor, a Doppler sensor, an electrocardiographic sensor, a line-of-sight sensor, an imaging device, and an acceleration sensor, or a combination thereof.
The determination system according to any one of claims 1-6 .
前記判定部は、前記顧客の体の動きに関する情報に基づいて、生体情報である前記顧客の心拍数の変動状態を取得する、
請求項1~8のいずれか1項に記載の判定システム。 The measurement unit measures information about the movement of the customer's body with a Doppler sensor,
The determination unit acquires the change state of the heart rate of the customer, which is biological information, based on the information about the movement of the customer's body.
The determination system according to any one of claims 1-8 .
前記判定部は、前記顧客の体の動きに関する情報に基づいて、生体情報である前記顧客の呼吸数および呼吸深度のいずれか、またはその組み合わせを取得する、
請求項1~8のいずれか1項に記載の判定システム。 The measurement unit measures information about the movement of the customer's body with a Doppler sensor,
The determination unit acquires one or a combination of the customer's breathing rate and breathing depth, which are biological information, based on the information about the movement of the customer's body.
The determination system according to any one of claims 1-8 .
前記判定部は、前記顧客の体の動きに関する情報に基づいて、生体情報である前記顧客の基本体動数、微細体動数および眼球動作方向のいずれか、またはその組み合わせを取得する、
請求項1~8のいずれか1項に記載の判定システム。 The measurement unit measures information about the movement of the customer's body,
The determination unit acquires one or a combination of the customer's basic body movement number, fine body movement number, and eye movement direction, which are biological information, based on information about the customer's body movement.
The determination system according to any one of claims 1-8 .
測定部が、提供商品または提供役務の少なくとも何れかに関しての提示を受けた顧客の生体情報を測定する測定工程と、
判定部が、前記測定部が測定した前記生体情報に基づいた判定を行うことにより、前記提示を受けた顧客の感応状態を特定する判定工程と、
報知部が、前記判定部が特定した前記顧客の感応状態に基づいた報知を行う報知工程と、
を含み、
前記判定工程では、前記判定部は、複数の環境で測定された複数の生体情報が格納されたデータベースを参照し、該データベースに格納された複数の生体情報と、前記顧客の生体情報の比較に基づいて、前記顧客の感応状態を特定し、
前記データベースには、生体情報が感応状態へ与える影響の度合いに基づいた分類が格納されており、
前記分類は、生体情報の取得対象となった人物の、年齢、性別、および職業のうちの少なくとも1つの属性に基づく分類であり、
前記判定工程では、前記判定部は、前記データベースに格納された複数の生体情報と、前記分類と、前記顧客の生体情報とに基づいて、前記顧客の感応状態を特定する、
判定方法。
A determination method executed by a determination system,
a measuring step in which the measuring unit measures the biometric information of the customer who has been presented with at least one of the provided product and the provided service;
a determination step in which a determination unit identifies the sensitive state of the customer who received the presentation by making a determination based on the biological information measured by the measurement unit;
a notification step in which the notification unit performs notification based on the sensitive state of the customer specified by the determination unit;
including
In the determination step, the determination unit refers to a database storing a plurality of pieces of biological information measured in a plurality of environments, and compares the pieces of biological information stored in the database with the customer's biological information. Identify the customer's sensitive state based on,
The database stores a classification based on the degree of influence of the biometric information on the sensitive state,
The classification is a classification based on at least one attribute of age, gender, and occupation of the person whose biometric information is to be acquired,
In the determination step, the determination unit identifies the sensitive state of the customer based on a plurality of pieces of biological information stored in the database, the classification, and the customer's biological information.
judgment method.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018045208 | 2018-03-13 | ||
JP2018045208 | 2018-03-13 | ||
PCT/JP2019/009645 WO2019176846A1 (en) | 2018-03-13 | 2019-03-11 | Assessment system and assessment method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2019176846A1 JPWO2019176846A1 (en) | 2021-03-25 |
JP7257381B2 true JP7257381B2 (en) | 2023-04-13 |
Family
ID=67906683
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020506505A Active JP7257381B2 (en) | 2018-03-13 | 2019-03-11 | Judgment system and judgment method |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20210038140A1 (en) |
JP (1) | JP7257381B2 (en) |
CN (1) | CN111837151A (en) |
WO (1) | WO2019176846A1 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2022116791A (en) * | 2021-01-29 | 2022-08-10 | 積水ハウス株式会社 | System for determining degree of interest, server device, program, and method for determining degree of interest |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002351910A (en) | 2001-05-23 | 2002-12-06 | Sony Corp | System and device for providing information, device for collecting user's attribute information, method for providing information corresponding to user's attribute, method for collecting user's attribute information and program storing medium |
JP2010061452A (en) | 2008-09-04 | 2010-03-18 | Mobile Business Promote:Kk | Terminal apparatus, information processing method, and program |
JP2010094493A (en) | 2008-09-22 | 2010-04-30 | Koichi Kikuchi | System for deciding viewer's feeling on viewing scene |
WO2011158965A1 (en) | 2010-06-17 | 2011-12-22 | 日本電気株式会社 | Sensitivity evaluation system, sensitivity evaluation method, and program |
WO2015107710A1 (en) | 2014-01-17 | 2015-07-23 | 任天堂株式会社 | Information processing system, information processing server, information processing program, and fatigue evaluation method |
JP2017228157A (en) | 2016-06-23 | 2017-12-28 | ヤフー株式会社 | Generation device, generation method, and generation program |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5243517A (en) * | 1988-08-03 | 1993-09-07 | Westinghouse Electric Corp. | Method and apparatus for physiological evaluation of short films and entertainment materials |
JPH04357933A (en) * | 1990-11-20 | 1992-12-10 | Getsutsu:Kk | Biological signal processor |
US6292688B1 (en) * | 1996-02-28 | 2001-09-18 | Advanced Neurotechnologies, Inc. | Method and apparatus for analyzing neurological response to emotion-inducing stimuli |
US6678547B2 (en) * | 2001-03-08 | 2004-01-13 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Cardiac rhythm management system using time-domain heart rate variability indicia |
US8157730B2 (en) * | 2006-12-19 | 2012-04-17 | Valencell, Inc. | Physiological and environmental monitoring systems and methods |
US9361623B2 (en) * | 2007-04-03 | 2016-06-07 | International Business Machines Corporation | Preferred customer marketing delivery based on biometric data for a customer |
US20090318773A1 (en) * | 2008-06-24 | 2009-12-24 | Searete Llc, A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | Involuntary-response-dependent consequences |
US8872910B1 (en) * | 2009-06-04 | 2014-10-28 | Masoud Vaziri | Method and apparatus for a compact and high resolution eye-view recorder |
US20110166937A1 (en) * | 2010-01-05 | 2011-07-07 | Searete Llc | Media output with micro-impulse radar feedback of physiological response |
WO2011130541A2 (en) * | 2010-04-14 | 2011-10-20 | The Board Of Regents Of The University Of Texas System | Measurements of fatigue level using heart rate variability data |
JP5977938B2 (en) * | 2011-11-25 | 2016-08-24 | 株式会社デルタツーリング | Biological state estimation device and computer program |
US9412233B1 (en) * | 2012-05-21 | 2016-08-09 | Neuromash | Mind controlled casino game |
JP2014134922A (en) * | 2013-01-09 | 2014-07-24 | Sony Corp | Information processing apparatus, information processing method, and program |
US9345404B2 (en) * | 2013-03-04 | 2016-05-24 | Hello Inc. | Mobile device that monitors an individuals activities, behaviors, habits or health parameters |
-
2019
- 2019-03-11 JP JP2020506505A patent/JP7257381B2/en active Active
- 2019-03-11 WO PCT/JP2019/009645 patent/WO2019176846A1/en active Application Filing
- 2019-03-11 CN CN201980018466.5A patent/CN111837151A/en active Pending
- 2019-03-11 US US16/977,933 patent/US20210038140A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002351910A (en) | 2001-05-23 | 2002-12-06 | Sony Corp | System and device for providing information, device for collecting user's attribute information, method for providing information corresponding to user's attribute, method for collecting user's attribute information and program storing medium |
JP2010061452A (en) | 2008-09-04 | 2010-03-18 | Mobile Business Promote:Kk | Terminal apparatus, information processing method, and program |
JP2010094493A (en) | 2008-09-22 | 2010-04-30 | Koichi Kikuchi | System for deciding viewer's feeling on viewing scene |
WO2011158965A1 (en) | 2010-06-17 | 2011-12-22 | 日本電気株式会社 | Sensitivity evaluation system, sensitivity evaluation method, and program |
WO2015107710A1 (en) | 2014-01-17 | 2015-07-23 | 任天堂株式会社 | Information processing system, information processing server, information processing program, and fatigue evaluation method |
JP2017228157A (en) | 2016-06-23 | 2017-12-28 | ヤフー株式会社 | Generation device, generation method, and generation program |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111837151A (en) | 2020-10-27 |
JPWO2019176846A1 (en) | 2021-03-25 |
US20210038140A1 (en) | 2021-02-11 |
WO2019176846A1 (en) | 2019-09-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
He et al. | Physical activity recognition utilizing the built-in kinematic sensors of a smartphone | |
WO2021222896A1 (en) | Detecting covid-19 using surrogates | |
US20160306844A1 (en) | Determining a Cause of Inaccuracy in Predicted Affective Response | |
JP2018521830A (en) | Method and system for monitoring and improving attention deficits | |
KR20150031361A (en) | Contents valuation system and contents valuating method using the system | |
Montoye et al. | Validation of accelerometer-based energy expenditure prediction models in structured and simulated free-living settings | |
Kusserow et al. | Modeling arousal phases in daily living using wearable sensors | |
WO2019086856A1 (en) | Systems and methods for combining and analysing human states | |
KR20190011900A (en) | System for overcoming depression using application on smart device | |
Arnrich | A survey on measuring happiness with smart phones | |
Moser et al. | An individual-oriented algorithm for stress detection in wearable sensor measurements | |
JP7257381B2 (en) | Judgment system and judgment method | |
JP5851792B2 (en) | Information disclosure system, client device, server, and information disclosure method | |
Park et al. | Digital biomarkers in living labs for vulnerable and susceptible individuals: an integrative literature review | |
WO2021053964A1 (en) | Information processing device and information processing program | |
US20200268300A1 (en) | Systems and methods for predicting mood, emotion and behavior of non-recumbent subjects | |
US10079074B1 (en) | System for monitoring disease progression | |
Au et al. | Wearable and digital technology tools: Neuropsychological assessment, monitoring, and diagnosis in the digital era. | |
WO2020202958A1 (en) | Classification device and classification program | |
KR20210133726A (en) | Collecting method of health information | |
Ohsuga | Possibilities and research issues for measuring human emotions in real life | |
WO2023234317A1 (en) | Information processing system, information processing method, program, and recording medium | |
US20240134868A1 (en) | Software agents correcting bias in measurements of affective response | |
Marcello et al. | Daily activities monitoring of users for well-being and stress correlation using wearable devices | |
WO2022163285A1 (en) | System for determining degree of interest, server device, program, and method for determining degree of interest |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220128 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20221108 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20221228 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230307 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230403 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7257381 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |