JP7211661B2 - Information processing device, information processing method, and program - Google Patents

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Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and a program.

近年、膨大なデータを、データ間のつながりに着目して効率よく分析する手法として、グラフデータベースが利用されるようになってきている。
特許文献1には、グラフデータベースの検索を行う際に、検索パターンを分類することでパターン数を低減して、ユーザに選択し易くする技術が記載されている。
In recent years, graph databases have come to be used as a technique for efficiently analyzing a huge amount of data by focusing on connections between data.
Japanese Patent Laid-Open No. 2002-200002 describes a technique that reduces the number of patterns by classifying search patterns when searching a graph database, thereby facilitating selection by the user.

特開2011-39838号公報JP 2011-39838 A

製品設計において、部品の仕様や要件はテーブル形式のデータベース(例えば、リレーショナルデータベース)で管理されている場合がほとんどである。近年は、ある部品の要件の一つに、他の部品の仕様が入っていたり、ある部品に求められる仕様が階層化されていたりする。このため、複数の部品間の関連性を把握することが難しくなっている。 In most product designs, parts specifications and requirements are managed in a tabular database (for example, a relational database). In recent years, one of the requirements of a certain part includes the specifications of other parts, and the specifications required for a certain part are hierarchically arranged. For this reason, it is difficult to grasp the relationship between a plurality of parts.

本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、製品における複数の部品の仕様および要件の関連性を効率良く管理できる技術を提供することにある。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object of the present invention is to provide a technology capable of efficiently managing relationships between specifications and requirements of a plurality of parts in a product.

本発明の各側面では、上述した課題を解決するために、それぞれ以下の構成を採用する。 Each aspect of the present invention employs the following configurations in order to solve the above-described problems.

第一の側面は、情報処理装置に関する。
第一の側面に係る情報処理装置は、
複数の部品別に定義されたテーブルであって、当該部品に含まれる複数の型式と、当該複数の型式の各々についての仕様及び要件の一方の少なくとも一部である仕様情報と、の関係を示すテーブルを複数取得するテーブル取得手段と、
複数の前記テーブルのうちの、第1のテーブルにおける前記型式及び前記仕様情報の少なくとも一方は、複数の前記テーブルのうちの、第2のテーブルの前記仕様情報の少なくとも一部であり、
複数の前記テーブルのそれぞれが示す前記関係を前記テーブル別にグラフデータベースの要素に変換する変換手段と、
前記第1のテーブルにおける前記型式及び前記仕様情報の少なくとも一方を示す前記要素と前記第2のテーブルにおける前記仕様情報を示す前記要素とを介して、前記第1のテーブルと前記第2のテーブルの変換後の複数の前記要素を組み合わせることを、複数の前記テーブルに対して実行することにより、製品に求められる複数の仕様を実現できる部品の組み合わせを示す前記グラフデータベースを生成する生成手段と、を有する。
A first aspect relates to an information processing device.
The information processing device according to the first aspect includes:
A table defined for each of a plurality of parts, showing the relationship between a plurality of models included in the part and specification information, which is at least part of one of the specifications and requirements for each of the plurality of models. a table acquisition means for acquiring a plurality of
At least one of the model type and the specification information in a first table out of the plurality of tables is at least part of the specification information in a second table out of the plurality of tables ,
conversion means for converting the relationships indicated by each of the plurality of tables into graph database elements for each of the tables;
of the first table and the second table via the element indicating at least one of the model and the specification information in the first table and the element indicating the specification information in the second table a generation means for generating the graph database showing a combination of parts capable of realizing a plurality of specifications required for a product by combining the plurality of elements after conversion with respect to a plurality of the tables ; have.

第二の側面は、少なくとも1つのコンピュータにより実行される情報処理方法に関する。
第二の側面に係る情報処理方法は、
情報処理装置が、
複数の部品別に定義されたテーブルであって、当該部品に含まれる複数の型式と、当該複数の型式の各々についての仕様及び要件の一方の少なくとも一部である仕様情報と、の関係を示すテーブルを複数取得し、
複数の前記テーブルのうちの、第1のテーブルにおける前記型式及び前記仕様情報の少なくとも一方は、複数の前記テーブルのうちの、第2のテーブルの前記仕様情報の少なくとも一部であり、
複数の前記テーブルのそれぞれが示す前記関係を前記テーブル別にグラフデータベースの要素に変換し、
前記第1のテーブルにおける前記型式及び前記仕様情報の少なくとも一方を示す前記要素と前記第2のテーブルにおける前記仕様情報を示す前記要素とを介して、前記第1のテーブルと前記第2のテーブルの変換後の複数の前記要素を組み合わせることを、複数の前記テーブルに対して実行することにより、製品に求められる複数の仕様を実現できる部品の組み合わせを示す前記グラフデータベースを生成する、ことを含む。
A second aspect relates to an information processing method performed by at least one computer.
The information processing method according to the second aspect includes:
The information processing device
A table defined for each of a plurality of parts, showing the relationship between a plurality of models included in the part and specification information, which is at least part of one of the specifications and requirements for each of the plurality of models. to get multiple
At least one of the model type and the specification information in a first table out of the plurality of tables is at least part of the specification information in a second table out of the plurality of tables ,
converting the relationships indicated by each of the plurality of tables into graph database elements for each of the tables;
of the first table and the second table via the element indicating at least one of the model and the specification information in the first table and the element indicating the specification information in the second table Combining the plurality of elements after conversion is executed for the plurality of tables, thereby generating the graph database showing a combination of parts capable of realizing a plurality of specifications required for the product .

なお、本発明の他の側面としては、上記第二の側面の方法を少なくとも1つのコンピュータに実行させるプログラムであってもよいし、このようなプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記録媒体であってもよい。この記録媒体は、非一時的な有形の媒体を含む。
このコンピュータプログラムは、コンピュータにより実行されたとき、コンピュータに、情報処理装置上で、その情報処理方法を実施させるコンピュータプログラムコードを含む。
As another aspect of the present invention, it may be a program that causes at least one computer to execute the method of the second aspect, or a computer-readable recording medium recording such a program. may This recording medium includes a non-transitory tangible medium.
The computer program includes computer program code which, when executed by a computer, causes the computer to implement the information processing method on the information processing apparatus.

なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。 Any combination of the above constituent elements, and any conversion of expressions of the present invention into methods, devices, systems, recording media, computer programs, etc. are also effective as embodiments of the present invention.

また、本発明の各種の構成要素は、必ずしも個々に独立した存在である必要はなく、複数の構成要素が一個の部材として形成されていること、一つの構成要素が複数の部材で形成されていること、ある構成要素が他の構成要素の一部であること、ある構成要素の一部と他の構成要素の一部とが重複していること、等でもよい。 In addition, the various constituent elements of the present invention do not necessarily have to exist independently of each other. A component may be part of another component, a part of a component may overlap a part of another component, and the like.

また、本発明の方法およびコンピュータプログラムには複数の手順を順番に記載してあるが、その記載の順番は複数の手順を実行する順番を限定するものではない。このため、本発明の方法およびコンピュータプログラムを実施するときには、その複数の手順の順番は内容的に支障のない範囲で変更することができる。 In addition, although the method and computer program of the present invention describe multiple procedures in order, the order of description does not limit the order in which the multiple procedures are performed. Therefore, when implementing the method and computer program of the present invention, the order of the plurality of procedures can be changed within a range that does not interfere with the content.

さらに、本発明の方法およびコンピュータプログラムの複数の手順は個々に相違するタイミングで実行されることに限定されない。このため、ある手順の実行中に他の手順が発生すること、ある手順の実行タイミングと他の手順の実行タイミングとの一部ないし全部が重複していること、等でもよい。 Furthermore, the multiple steps of the method and computer program of the present invention are not limited to being performed at different times. Therefore, the occurrence of another procedure during the execution of a certain procedure, or the overlap of some or all of the execution timing of one procedure with the execution timing of another procedure, and the like are acceptable.

上記各側面によれば、製品における複数の部品の仕様および要件の関連性を効率良く管理できる技術を提供することができる。 According to each aspect described above, it is possible to provide a technology capable of efficiently managing the relationships between the specifications and requirements of a plurality of parts in a product.

上述した目的、およびその他の目的、特徴および利点は、以下に述べる好適な実施の形態、およびそれに付随する以下の図面によってさらに明らかになる。 The above objectives, as well as other objectives, features and advantages, will become further apparent from the preferred embodiments described below and the accompanying drawings below.

第1の実施の形態に係る情報処理装置の論理的な構成を示す機能ブロック図である。1 is a functional block diagram showing a logical configuration of an information processing device according to a first embodiment; FIG. 本発明の実施の形態の情報処理装置を実現するコンピュータの構成の一例を示す図である。It is a figure showing an example of composition of a computer which realizes an information processor of an embodiment of the invention. 第1の実施の形態に係る情報処理装置の動作の一例を示すフローチャートである。4 is a flow chart showing an example of the operation of the information processing device according to the first embodiment; 本発明の実施の形態の各テーブルの例を示す図である。It is a figure which shows the example of each table of embodiment of this invention. 図4(c)のテーブルの他の例を示す図である。It is a figure which shows the other example of the table of FIG.4(c). グラフデータベースを説明するための図である。FIG. 2 is a diagram for explaining a graph database; FIG. グラフデータベースを説明するための図である。FIG. 2 is a diagram for explaining a graph database; FIG. グラフデータベースを説明するための図である。FIG. 2 is a diagram for explaining a graph database; FIG. グラフデータベースの一例を示す図である。1 is a diagram showing an example of a graph database; FIG. 第2の実施の形態に係る情報処理装置の論理的な構成を示す機能ブロック図である。FIG. 10 is a functional block diagram showing a logical configuration of an information processing device according to a second embodiment; FIG. グラフデータベースの再評価の手順を説明するための図である。FIG. 4 is a diagram for explaining a procedure for re-evaluating a graph database; FIG. グラフデータベースから、あるバリエーションに関するグラフを抽出した場合の例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a case where a graph related to a certain variation is extracted from the graph database; 製品バリエーション別の部品の組み合わせの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the combination of components according to product variation. 第3の実施の形態に係る情報処理装置の論理的な構成を示す機能ブロック図である。FIG. 11 is a functional block diagram showing a logical configuration of an information processing device according to a third embodiment; FIG. 検索部の処理手順の一例を示すフローチャートである。9 is a flow chart showing an example of a processing procedure of a search unit; グラフデータベースに関係データを追加する例を説明するための図である。FIG. 4 is a diagram for explaining an example of adding relational data to a graph database; FIG. 図16のグラフデータベースにおける、検索経路と、検索条件と、検索結果の一例を示す図である。FIG. 17 is a diagram showing an example of a search route, search conditions, and search results in the graph database of FIG. 16; 図16と関係の方向が逆の場合の関係データを説明するための図である。FIG. 17 is a diagram for explaining relationship data when the direction of the relationship is opposite to that in FIG. 16; 図18のグラフデータベースにおける、検索経路と、検索条件と、検索結果の一例を示す図である。FIG. 19 is a diagram showing an example of a search route, search conditions, and search results in the graph database of FIG. 18; グラフデータベースに関係データを追加する他の例を説明するための図である。FIG. 11 is a diagram for explaining another example of adding relational data to a graph database; 図20のテーブルから生成されるグラフデータベースの例を説明するための図である。21 is a diagram for explaining an example of a graph database generated from the table of FIG. 20; FIG. 図21のグラフデータベースにおける、検索経路と、検索条件と、検索結果の一例を示す図である。FIG. 22 is a diagram showing an example of a search route, search conditions, and search results in the graph database of FIG. 21; 異なる2つの設計仕様および設計条件に基づいた2つのテーブルの例を示す図である。FIG. 4 shows examples of two tables based on two different design specifications and design conditions; 図23の2つのテーブルを用いて生成されたグラフデータベースの一例を示す図である。FIG. 24 is a diagram showing an example of a graph database generated using the two tables in FIG. 23; FIG. 図24の第1のテーブルに基づく関係が選択された場合のグラフデータベースを描画した画面を示す図である。FIG. 25 is a diagram showing a screen displaying a graph database when a relationship based on the first table of FIG. 24 is selected; 図24の第2のテーブルに基づく関係(Size-CPU #2)が選択された場合のグラフデータベースを描画した画面を示す図である。FIG. 25 is a diagram showing a screen displaying a graph database when the relationship (Size-CPU #2) based on the second table of FIG. 24 is selected; グラフデータベースの項目ノードと関係を階層表示した画面の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a screen hierarchically displaying item nodes and relationships of a graph database; 図27の設計仕様が変更された後の直接の影響範囲を示す図である。FIG. 28 is a diagram showing a direct influence range after the design specifications of FIG. 27 are changed; 図28の影響範囲からさらに次の影響範囲を示す図である。FIG. 29 is a diagram showing the next influence range from the influence range of FIG. 28;

以下、本発明の実施の形態について、図面を用いて説明する。尚、すべての図面において、同様な構成要素には同様の符号を付し、適宜説明を省略する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In addition, in all the drawings, the same constituent elements are denoted by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted as appropriate.

(第1の実施の形態)
図1は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置100の論理的な構成を示す機能ブロック図である。
情報処理装置100は、取得部102と、変換部104と、生成部106と、を備える。
取得部102は、複数の部品別に定義されたテーブル10であって、当該部品の仕様及び要件の一方の少なくとも一部である第1の情報と、当該部品の仕様及び要件の一方の少なくとも一部であり第1の情報とは異なる第2の情報と、の関係を示すテーブルを複数取得する。
あるテーブルにおける第2の情報は、他のテーブルの第1の情報の少なくとも一部である。
変換部104は、複数のテーブルのそれぞれが示す関係をテーブル別にグラフデータベース30の要素に変換する。
生成部106は、複数のテーブルの変換後の複数の要素を組み合わせることにより、グラフデータベース30を生成する。
(First embodiment)
FIG. 1 is a functional block diagram showing the logical configuration of an information processing device 100 according to an embodiment of the invention.
Information processing apparatus 100 includes acquisition unit 102 , conversion unit 104 , and generation unit 106 .
The acquisition unit 102 is a table 10 defined for each of a plurality of parts, and includes first information that is at least part of one of the specifications and requirements of the part, and at least part of the one of the specifications and requirements of the part. and second information different from the first information, and a plurality of tables showing the relationship between the first information and the second information.
The second information in one table is at least part of the first information in another table.
The conversion unit 104 converts the relationships indicated by each of the plurality of tables into elements of the graph database 30 for each table.
The generation unit 106 generates the graph database 30 by combining a plurality of converted elements of a plurality of tables.

本明細書において、「取得」とは、自装置が他の装置や記憶媒体に格納されているデータまたは情報を取りに行くこと(能動的な取得)、たとえば、他の装置にリクエストまたは問い合わせして受信すること、他の装置や記憶媒体にアクセスして読み出すこと等、および、自装置に他の装置から出力されるデータまたは情報を入力すること(受動的な取得)、たとえば、配信(または、送信、プッシュ通知等)されるデータまたは情報を受信すること等、の少なくともいずれか一方を含む。また、受信したデータまたは情報の中から選択して取得すること、または、配信されたデータまたは情報を選択して受信することも含む。 In this specification, "acquisition" means that one's own device acquires data or information stored in another device or storage medium (active acquisition), e.g., requesting or inquiring of another device. accessing and reading other devices or storage media, and inputting data or information output from other devices to your own device (passive acquisition), for example, distribution (or , send, push notification, etc.) and/or receive data or information. It also includes selecting and acquiring received data or information, or selecting and receiving distributed data or information.

図2は、本実施形態の情報処理装置100を実現するコンピュータ80の構成の一例を示す図である。
本実施形態のコンピュータ80は、CPU(Central Processing Unit)82、メモリ84、メモリ84にロードされた図2の構成要素を実現するプログラム90、そのプログラム90を格納するストレージ85、I/O(Input/Output)86、およびネットワーク接続用インタフェース(通信I/F87)を備える。
FIG. 2 is a diagram showing an example of the configuration of a computer 80 that implements the information processing apparatus 100 of this embodiment.
The computer 80 of this embodiment includes a CPU (Central Processing Unit) 82, a memory 84, a program 90 that implements the components of FIG. /Output) 86, and a network connection interface (communication I/F 87).

CPU82、メモリ84、ストレージ85、I/O86、通信I/F87は、バス89を介して互いに接続され、CPU82によりコンピュータ80全体が制御される。ただし、CPU82などを互いに接続する方法は、バス接続に限定されない。 The CPU 82 , memory 84 , storage 85 , I/O 86 and communication I/F 87 are interconnected via a bus 89 , and the CPU 82 controls the entire computer 80 . However, the method of connecting the CPUs 82 and the like to each other is not limited to bus connection.

メモリ84は、RAM(Random Access Memory)やROM(Read Only Memory)などのメモリである。ストレージ85は、ハードディスク、SSD(Solid State Drive)、またはメモリカードなどの記憶装置である。また、ストレージ85は、RAMやROMなどのメモリであってもよい。 The memory 84 is a memory such as a RAM (Random Access Memory) or a ROM (Read Only Memory). The storage 85 is a storage device such as a hard disk, SSD (Solid State Drive), or memory card. Also, the storage 85 may be a memory such as a RAM or a ROM.

CPU82が、ストレージ85に記憶されるプログラム90をメモリ84に読み出して実行することにより、情報処理装置100の各機能を実現することができる。 Each function of the information processing apparatus 100 can be realized by the CPU 82 reading the program 90 stored in the storage 85 into the memory 84 and executing the program 90 .

I/O86は、コンピュータ80と他の入出力装置間のデータおよび制御信号の入出力制御を行う。他の入出力装置とは、たとえば、コンピュータ80に接続されるキーボード、タッチパネル、マウス、およびマイクロフォン等の入力装置94と、表示装置92、プリンタ、およびスピーカ等の出力装置と、これらの入出力装置とコンピュータ80のインタフェースとを含む。さらに、I/O86は、他の記録媒体の読み取りまたは書き込み装置(不図示)とのデータの入出力制御を行ってもよい。 The I/O 86 performs input/output control of data and control signals between the computer 80 and other input/output devices. Other input/output devices include, for example, an input device 94 such as a keyboard, touch panel, mouse, and microphone connected to the computer 80, an output device such as a display device 92, a printer, and a speaker, and these input/output devices. and computer 80 interface. In addition, the I/O 86 may control data input/output to/from other recording medium reading/writing devices (not shown).

通信I/F87は、コンピュータ80と外部の装置との通信を行うためのネットワーク接続用インタフェースである。通信I/F87は、有線回線と接続するためのネットワークインタフェースでもよいし、無線回線と接続するためのネットワークインタフェースでもよい。たとえば、情報処理装置100を実現するコンピュータ80は、通信I/F87によりネットワーク3を介して他のコンピュータ(不図示)と通信してもよい。 The communication I/F 87 is a network connection interface for communicating between the computer 80 and an external device. The communication I/F 87 may be a network interface for connecting with a wired line or a network interface for connecting with a wireless line. For example, computer 80 that implements information processing apparatus 100 may communicate with another computer (not shown) via network 3 using communication I/F 87 .

図1の本実施形態の情報処理装置100の各構成要素は、図2のコンピュータ80のハードウェアとソフトウェアとの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。以下説明する各実施形態の情報処理装置100を示す機能ブロック図は、ハードウェア単位の構成ではなく、論理的な機能単位のブロックを示している。 Each component of the information processing apparatus 100 of the present embodiment shown in FIG. 1 is realized by any combination of hardware and software of the computer 80 shown in FIG. It should be understood by those skilled in the art that there are various modifications to the implementation method and apparatus. A functional block diagram showing the information processing apparatus 100 of each embodiment described below shows blocks in units of logical functions, not in units of hardware.

本実施形態のコンピュータプログラム90は、情報処理装置100を実現させるためのコンピュータ80に、複数の部品別に定義されたテーブル10であって、当該部品の仕様及び要件の一方の少なくとも一部である第1の情報と、当該部品の仕様及び要件の一方の少なくとも一部であり第1の情報とは異なる第2の情報と、の関係を示すテーブル10を複数取得する手順、複数のテーブル10のそれぞれが示す関係をテーブル別にグラフデータベース30の要素に変換する手順、複数のテーブル10の変換後の複数の要素を組み合わせることにより、グラフデータベース30を生成する手順、を実行させるように記述されている。 The computer program 90 of the present embodiment is a table 10 defined for each of a plurality of components, which is at least part of one of the specifications and requirements of the component, in the computer 80 for realizing the information processing apparatus 100. A procedure for acquiring a plurality of tables 10 showing the relationship between one piece of information and second information that is at least part of one of the specifications and requirements of the part and that is different from the first information, each of the plurality of tables 10 is described so as to execute a procedure for converting the relationships indicated by each table into elements of the graph database 30, and a procedure for generating the graph database 30 by combining a plurality of converted elements of a plurality of tables 10.

本実施形態のコンピュータプログラム90は、コンピュータ80で読み取り可能な記録媒体に記録されてもよい。記録媒体は特に限定されず、様々な形態のものが考えられる。また、プログラム90は、記録媒体からコンピュータ80のメモリ84にロードされてもよいし、ネットワークを通じてコンピュータ80にダウンロードされ、メモリ84にロードされてもよい。 The computer program 90 of this embodiment may be recorded on a recording medium readable by the computer 80 . The recording medium is not particularly limited, and various forms are conceivable. Also, the program 90 may be loaded from a recording medium into the memory 84 of the computer 80, or may be downloaded to the computer 80 via a network and loaded into the memory 84. FIG.

コンピュータプログラム90を記録する記録媒体は、非一時的な有形のコンピュータ80が使用可能な媒体を含み、その媒体に、コンピュータ80が読み取り可能なプログラムコードが埋め込まれる。コンピュータプログラム90が、コンピュータ80上で実行されたとき、コンピュータ80に、情報処理装置100を実現する情報処理方法を実行させる。 The recording medium for recording the computer program 90 includes a non-transitory tangible medium that can be used by the computer 80, and the program code that is readable by the computer 80 is embedded in the medium. The computer program 90 , when executed on the computer 80 , causes the computer 80 to execute an information processing method that implements the information processing apparatus 100 .

図3は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置100の動作の一例を示すフローチャートである。
情報処理装置100は、テーブル10を複数取得する。(ステップS101)。テーブル10は、複数の部品別に定義されたテーブルであって、当該部品の仕様及び要件の一方の少なくとも一部である第1の情報と、当該部品の仕様及び要件の一方の少なくとも一部であり第1の情報とは異なる第2の情報と、の関係を示す。そして情報処理装置100は、複数のテーブル10のそれぞれが示す関係を、テーブル別に、グラフデータベース30の要素に変換する(ステップS103)。そして情報処理装置100は、複数のテーブル10の変換後の複数の要素を組み合わせることにより、グラフデータベース30を生成する(ステップS105)。
FIG. 3 is a flow chart showing an example of the operation of the information processing device 100 according to the embodiment of the invention.
The information processing device 100 acquires a plurality of tables 10 . (Step S101). The table 10 is a table defined for each of a plurality of parts, and includes first information that is at least part of one of the specifications and requirements of the part, and at least part of one of the specifications and requirements of the part. 2nd information different from 1st information, and the relationship. Then, the information processing apparatus 100 converts the relationships indicated by each of the plurality of tables 10 into elements of the graph database 30 for each table (step S103). Then, the information processing apparatus 100 generates the graph database 30 by combining the converted elements of the tables 10 (step S105).

以下、詳細に説明する。
図4は、取得部102が取得する本実施形態の各テーブル10の例を示す図である。
ここでは、複数種類の部品A(仕様の異なる2つの部品A1とA2)と、部品B(仕様の異なる2つの部品B1とB2)と、部品C(仕様の異なる4つの部品C1、C2、C3、C4)とを組み合わせて作製される製品を例に説明する。
A detailed description will be given below.
FIG. 4 is a diagram showing an example of each table 10 of this embodiment acquired by the acquisition unit 102. As shown in FIG.
Here, a plurality of types of parts A (two parts A1 and A2 with different specifications), part B (two parts B1 and B2 with different specifications), part C (four parts C1, C2, C3 with different specifications) , C4) will be described as an example.

テーブル10は、例えば、マイクロソフトエクセル(登録商標)ファイル、他の表計算ソフトのファイル、CSV(Comma-Separated Values)形式、テキスト形式、HTML(HyperText Markup Language)形式、XML(Extensible Markup Language)形式等のファイル等、様々な形式のファイルデータとして取得することができる。 The table 10 is, for example, a Microsoft Excel (registered trademark) file, other spreadsheet software file, CSV (Comma-Separated Values) format, text format, HTML (HyperText Markup Language) format, XML (Extensible Markup Language) format, or the like. It can be acquired as file data in various formats, such as a file of

図4(a)は、部品Aと仕様Xとのルールを示すテーブル10である。部品Aは、2つの型式(A1とA2)があり、異なる仕様X1とX2とを有している。図中、テーブル10内のチェックマークは、対応する仕様と部品を示している。言い換えると、このテーブル10は、仕様X1を実現するには部品A1が必要であり、かつ、仕様X2を実現するにはA2が必要であることを示している。つまり、部品A1は仕様X1の必要条件であり、部品A2は仕様X2の必要条件である。本図に示す例では、第1の情報は部品Aの型式(A1、A2)であり、第2の情報は仕様(X1、X2)である。あるいは、第1の情報が仕様で、第2の情報が部品の型式であってもよい。 FIG. 4(a) is a table 10 showing rules for parts A and specifications X. FIG. Part A has two types (A1 and A2) with different specifications X1 and X2. In the figure, check marks in table 10 indicate corresponding specifications and parts. In other words, this table 10 indicates that part A1 is required to implement specification X1, and part A2 is required to implement specification X2. That is, part A1 is a requirement for specification X1, and part A2 is a requirement for specification X2. In the example shown in this figure, the first information is the type (A1, A2) of the part A, and the second information is the specification (X1, X2). Alternatively, the first information may be the specification and the second information may be the model of the part.

図4(b)は、部品Bと仕様Yとのルールを示すテーブル10である。部品Bは、2つの型式(B1とB2)があり、異なる仕様Y1とY2とを有している。言い換えると、このテーブル10は、仕様Y1を実現するには部品B1が必要であり、かつ、仕様Y2を条件するには部品B2が必要であることを示している。 FIG. 4(b) is a table 10 showing rules for parts B and specifications Y. FIG. Part B is of two types (B1 and B2) and has different specifications Y1 and Y2. In other words, this table 10 shows that the part B1 is required to realize the specification Y1, and the part B2 is required to satisfy the specification Y2.

図4(c)は、部品Cと部品Aと、仕様Yとのルールを示すテーブル10である。部品Cは、仕様の異なる4つの部品C1~C4を含んでいる。テーブル10は、部品Aと仕様Yとの組み合わせに対応する部品Cの型式が対応付けられている。図の例では、部品A1と仕様Y1との組み合わせに部品C1が対応付けられている。つまり、部品A1を用いて仕様Y1を有する製品を作る場合は、部品C1を組み合わせる必要があることを示している。 FIG. 4(c) is a table 10 showing rules for parts C, parts A, and specifications Y. FIG. The part C includes four parts C1 to C4 with different specifications. In the table 10, the model of the part C corresponding to the combination of the part A and the specification Y is associated. In the illustrated example, the component C1 is associated with the combination of the component A1 and the specification Y1. In other words, it indicates that when a product having specifications Y1 is manufactured using part A1, it is necessary to combine part C1.

このように、テーブル10は、条件式を定義することもできる。図4(c)では、テーブル10の項目の列の間に条件式の列を追加してある。また、他の例として、図5のようなテーブル10も考えられるが、これらに限定されない。 Thus, the table 10 can also define conditional expressions. In FIG. 4C, a column of conditional expressions is added between the columns of items in table 10 . Also, as another example, a table 10 as shown in FIG. 5 can be considered, but it is not limited to this.

この例では、条件式として論理演算子の論理積(AND)を用いているが、論理和(OR)、否定(NOT)、又は否定論理積(NAND)等でもよい。さらに、ノード32が示す部品や仕様のプロパティの属性値を用いて判定する条件式を、例えば、不等号(>、<)、等号(=)、等号否定(≠)等を用いて定義してもよい。あるいは、「abc」で始まる(含む、又は終わる)等のように文字列を判定する条件式を用いて定義してもよい。 In this example, a logical product (AND) of logical operators is used as a conditional expression, but a logical sum (OR), negation (NOT), negative logical product (NAND), or the like may be used. Furthermore, a conditional expression for determination using attribute values of properties of parts and specifications indicated by the node 32 is defined using, for example, inequality signs (>, <), equal signs (=), equal sign negation (≠), and the like. may Alternatively, it may be defined using a conditional expression for judging a character string such as starting with (including or ending with) "abc".

また、取得部102は、取得したテーブル10の矛盾を検出してもよい。例えば、ある仕様と登録済みの部品との関係を定義しているテーブル10において、未登録の部品が含まれていることを検出して操作者にエラーメッセージの表示等で通知してもよい。 The acquisition unit 102 may also detect contradictions in the acquired table 10 . For example, it may be detected that an unregistered part is included in the table 10 that defines the relationship between a certain specification and registered parts, and the operator may be notified by displaying an error message or the like.

本発明の情報処理装置100によって、仕様XとYとを組み合わせたバリエーションの製品が、どの部品を組み合わせることで実現できるかを求めることができる。
そこでまず、仕様XとYとを組み合わせた製品バリエーションを考える。この例では、図4(d)に示すように、組み合わせは4つであり、製品バリエーションVAR1~VAR4となる。
With the information processing apparatus 100 of the present invention, it is possible to find out which parts can be combined to realize a variation product in which specifications X and Y are combined.
Therefore, first, product variations in which specifications X and Y are combined are considered. In this example, as shown in FIG. 4(d), there are four combinations, which are product variations VAR1 to VAR4.

以下、本発明の情報処理装置100によって4つの製品の各部品の組み合わせを求める方法について説明する。
図6~図8は、グラフデータベース30を説明するための図である。変換部104により各テーブル10がグラフデータベース30の要素に変換された様子を示している。
グラフデータベース30は、部品や仕様を示すノード32と、各ノード32間の関係性を示すリレーション34と、を要素として含む。さらに、ノード32は、その属性値を示すプロパティとして、部品の型式や仕様の値(数値又は文字列等)を有する。リレーション34は、ノード32間の関係性を示すプロパティとして、関係性の方向と意味(例えば、仕様X1は部品A1を必要とすることを示す「REQUIRE」)を有している。図中、矢印の方向が関係性の方向を示していて、部品A1が仕様X1の必要条件である場合、仕様X1→部品A1となる。
A method for obtaining combinations of parts of four products using the information processing apparatus 100 of the present invention will be described below.
6 to 8 are diagrams for explaining the graph database 30. FIG. It shows how each table 10 is converted into the elements of the graph database 30 by the conversion unit 104 .
The graph database 30 includes, as elements, nodes 32 indicating parts and specifications, and relations 34 indicating relationships between the nodes 32 . Furthermore, the node 32 has a part model and specification values (numerical values, character strings, etc.) as properties indicating its attribute values. The relation 34 has, as properties indicating the relationship between the nodes 32, the direction and meaning of the relationship (for example, "REQUIRE" indicating that the specification X1 requires the part A1). In the drawing, the direction of the arrow indicates the direction of the relationship, and if part A1 is a necessary condition of specification X1, specification X1→part A1.

また、図示していないが、仕様X1が部品A1の十分条件であることを示してもよい。その場合は、図6の矢印は部品A1→仕様X1となる。そして、そのラベルは、部品A1は仕様X1で使用されることを示す「USED_AT」となる。 Also, although not shown, it may be indicated that the specification X1 is a sufficient condition for the part A1. In that case, the arrow in FIG. 6 becomes part A1→specification X1. Its label becomes "USED_AT" indicating that the part A1 is used according to the specification X1.

図6に示すように、変換部104は、テーブル10の各項目、例えば、部品Aと仕様Xと、および部品Bと仕様Yとをそれぞれノード32に変換する。そして、ノード32間を矢印でつなぎ、関係性をリレーション34で示す。例えば、リレーション34は、仕様X2が部品A2を必要とすることを示している。図6の左側の例は図4(a)に対応しており、図6の左側の例は図4(b)に対応している。 As shown in FIG. 6, the conversion unit 104 converts each item of the table 10, for example, the part A and the specification X, and the part B and the specification Y, into nodes 32 respectively. The nodes 32 are connected by arrows, and the relationships are indicated by relations 34 . For example, relation 34 indicates that specification X2 requires part A2. The example on the left side of FIG. 6 corresponds to FIG. 4(a), and the example on the left side of FIG. 6 corresponds to FIG. 4(b).

図示していないが、各ノード32やリレーション34は、各々プロパティを有することができる。同様に、図4(c)示したテーブル10、すなわち部品Cと部品Aと仕様Yとのルールのテーブル10を変換すると図7に示すようになる。さらに、図4(d)示したテーブル10、すなわち仕様XとYとの組み合わせルールのテーブル10を変換すると図8に示すようになる。 Although not shown, each node 32 and relation 34 can have properties. Similarly, when the table 10 shown in FIG. 4(c), that is, the table 10 of the rules for parts C, parts A, and specifications Y, is converted, it becomes as shown in FIG. Further, when the table 10 shown in FIG. 4(d), that is, the table 10 of the combination rule of specifications X and Y is converted, it becomes as shown in FIG.

生成部106は、変換部104が変換した図6~図8の各要素を組み合わせることにより、図9に示すグラフデータベース30を生成する。 The generation unit 106 generates the graph database 30 shown in FIG. 9 by combining the elements of FIGS. 6 to 8 converted by the conversion unit 104 .

以上説明したように、本実施形態によれば、部品の仕様および要件の情報テーブルを複数準備し、各テーブルが示す関係をテーブル別にグラフデータベース30の要素に変換し、変換後の要素を組み合わせることでグラフデータベース30を生成することができる。
設計情報をグラフデータベース化することで、例えば、所望の仕様を有する製品を構成する部品を高速に効率良く検索することができる。
As described above, according to the present embodiment, a plurality of information tables of component specifications and requirements are prepared, the relationships indicated by each table are converted into elements of the graph database 30 for each table, and the converted elements are combined. , the graph database 30 can be generated.
By creating a graph database of design information, for example, it is possible to quickly and efficiently search for parts that constitute a product having desired specifications.

また、部品別にテーブル10を準備するので、製品の一部仕様変更により部品が変更されたり、部品の仕様が変更されたりした場合でも、変更された部品のテーブル10のみを変更して、グラフデータベース30を生成し直せばよいので、変更による影響が小さい。また、変更に伴う確認は変更された部品のテーブル10のみでよいので、作業負荷が少なく、ミスも低減できる。 In addition, since the table 10 is prepared for each part, even if a part is changed due to partial specification change of the product or the specification of the part is changed, only the table 10 of the changed part is changed, and the graph database is displayed. 30 need only be regenerated, the effect of the change is small. In addition, since only the table 10 of the changed parts is required for confirmation accompanying the change, the workload can be reduced and mistakes can be reduced.

また、複雑な仕様の多数の部品からなる製品を検索する場合にも、テーブル10を準備してグラフデータベース30を生成するだけでよいので、効率がよく、また、ミスを低減できる。 Moreover, even when searching for a product consisting of a large number of parts with complicated specifications, it is only necessary to prepare the table 10 and generate the graph database 30, which is efficient and reduces mistakes.

(第2の実施の形態)
図10は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置100の論理的な構成を示す機能ブロック図である。図10の情報処理装置100は、図1の上記実施形態の構成に加え、さらに、表示制御部110を備えている。図10は、図1の構成との組み合わせた例を示しているが、他の実施形態の構成と組み合わせてもよい。本実施形態の情報処理装置100は、図1の上記実施形態で生成されたグラフデータベース30を再評価し、グラフデータベース30を表示する構成を有する点以外は、上記実施形態と同様である。
(Second embodiment)
FIG. 10 is a functional block diagram showing the logical configuration of information processing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention. The information processing apparatus 100 of FIG. 10 further includes a display control unit 110 in addition to the configuration of the embodiment of FIG. Although FIG. 10 shows an example of combination with the configuration of FIG. 1, it may be combined with configurations of other embodiments. The information processing apparatus 100 of the present embodiment is the same as the above embodiment except that it has a configuration of re-evaluating the graph database 30 generated in the above embodiment of FIG. 1 and displaying the graph database 30 .

表示制御部110は、生成されたグラフデータベース30において、ある項目が選択されると、当該項目につながっている他の項目及びそのつながりを識別可能にコンピュータ80の表示装置92に表示させる。 When an item is selected in the generated graph database 30, the display control unit 110 causes the display device 92 of the computer 80 to display other items connected to the selected item and their connections in an identifiable manner.

ここで、項目とは、例えば、図9のグラフデータベース30を例にとると、部品(A1、A2、B1、B2、C1~C3)、仕様(X1、X2、Y1、Y2)、および、製品(VAR1~VAR4)の少なくともいずれか1つである。 Here, taking the graph database 30 of FIG. 9 as an example, the items are parts (A1, A2, B1, B2, C1 to C3), specifications (X1, X2, Y1, Y2), and product At least one of (VAR1 to VAR4).

例えば、表示制御部110は、図9のグラフデータベース30を描画した画面を表示装置92に表示し、入力装置94を用いた操作者による、ある項目の選択操作を受け付けることができる。 For example, the display control unit 110 can display a screen on which the graph database 30 of FIG.

表示制御部110は、操作者により、ある製品バリエーションVAR1が選択されると、図11のようなグラフ38を描画した画面を表示してもよい。あるいは、図11の途中経過は表示せずに、生成部106が以下の再評価処理を行った後、検索結果として図12に示す最終的なグラフ38を描画した画面のみを表示制御部110が表示してもよい。 The display control unit 110 may display a screen on which a graph 38 as shown in FIG. 11 is drawn when a certain product variation VAR1 is selected by the operator. Alternatively, the display control unit 110 displays only the screen where the final graph 38 shown in FIG. may be displayed.

以下、4つの製品バリエーションのうち、製品バリエーションVAR1について、再評価を行う手順を説明する。図9のグラフデータベース30から、製品バリエーションVAR1のグラフ38のみを取り出すと、図11に示すようになる。図11は、選択された製品バリエーションVAR1につながっている他の項目と、そのつながりを示している。 The procedure for re-evaluating the product variation VAR1 of the four product variations will be described below. When only the graph 38 of the product variation VAR1 is taken out from the graph database 30 of FIG. 9, it becomes as shown in FIG. FIG. 11 shows other items connected to the selected product variation VAR1 and their connections.

ここで、図中、製品バリエーションVAR1のグラフ38中の3つの論理演算子ANDについて、部品Cが必要とする部品Aと仕様Yとの条件が定義されていないものが含まれている(図中、破線で囲んだ部分)。 Here, in the figure, the three logical operators AND in the graph 38 of the product variation VAR1 include those for which the conditions of the part A required by the part C and the specification Y are not defined (in the figure , the part enclosed by the dashed line).

このように定義されていないものが含まれる理由は、例えば、図7に示した部品C2の必要条件である部品A1および仕様Y2のうち、仕様Y2は図11のグラフ38に含まれていないために、部品C2の条件が不足するのである。また、図7で示して部品C3の必要条件である部品A2および仕様Y1のうち、部品A2は図11のグラフ38に含まれていないために、部品C3の条件が不足するのである。このようにして、条件が不足している部品C2および部品C3の経路が除外される。 The reason why such undefined items are included is, for example, that the specification Y2 is not included in the graph 38 of FIG. In addition, the condition for the part C2 is insufficient. Further, of the part A2 and the specification Y1 which are the necessary conditions for the part C3 shown in FIG. 7, the part A2 is not included in the graph 38 of FIG. 11, so the condition for the part C3 is insufficient. In this way, the paths of parts C2 and C3 that lack conditions are excluded.

このようにして図12に示す要素がグラフ38に残る。この最終的なグラフ38は、製品バリエーションVAR1の仕様X1とY1とを満たす部品の組み合わせが、A1かつB1かつC1であることを示している(図中、矢印が指し示している部品)。生成部106により再評価して得られたグラフ38を表示制御部110が表示する。 Thus, the elements shown in FIG. 12 remain in graph 38. FIG. This final graph 38 indicates that the combination of parts that satisfy the specifications X1 and Y1 of product variation VAR1 is A1, B1 and C1 (parts indicated by arrows in the figure). The display control unit 110 displays the graph 38 obtained by re-evaluation by the generation unit 106 .

このように、本実施形態の情報処理装置100によれば、ある製品のある仕様を満たすための必要条件を効率よく求めることができる。 As described above, according to the information processing apparatus 100 of the present embodiment, it is possible to efficiently obtain necessary conditions for satisfying a certain specification of a certain product.

このようにして得られた結果は、例えば、図13のテーブル40として表示制御部110により出力されてよい。テーブル40は、表示されてもよいし、データファイルとして出力されてもよい。テーブル40は、仕様XとYとの組み合わせに対する部品A、B、Cの組み合わせを示している。言い換えると、テーブル40は、どの部品を組み合わせれば、各仕様(X、Y)の組み合わせを有するいずれの製品(VAR1~VAR4)を実現できるかを示している。 The results obtained in this way may be output by the display control unit 110 as a table 40 in FIG. 13, for example. Table 40 may be displayed or output as a data file. Table 40 shows the combination of parts A, B, and C for the combination of specifications X and Y. In other words, the table 40 shows which parts can be combined to realize which product (VAR1 to VAR4) having the combination of specifications (X, Y).

また、情報処理装置100は、変換部104および生成部106におけるテーブル10を基に処理を行う過程で、経路がつながらない等のエラーを検出する検出部(不図示)をさらに備えてもよい。これにより、設計ミス等による設計仕様や条件自体の間違いや、テーブル10作成時の入力ミス等を検出することができる。 Further, the information processing apparatus 100 may further include a detection unit (not shown) that detects an error such as an unconnected path in the process of performing processing based on the table 10 in the conversion unit 104 and the generation unit 106 . This makes it possible to detect errors in the design specifications and conditions themselves due to design errors, input errors in creating the table 10, and the like.

具体的には、検出部は、「ある部品が選択される条件が存在しない(例えば、VAR1~VAR4のどのバリエーションでも部品C1が選択されない)」、あるいは、「ある条件で選択される部品が複数存在する(VAR1の条件で、部品C1とC2の両方が選択される)」といったケースを検出する。ただし、色が異なるだけで機能は同じ部品がある場合は、ある条件で複数の部品が選択される場合もあり、そのような場合にはエラーとはしない。 Specifically, the detection unit detects that "there are no conditions for selecting a certain part (for example, the part C1 is not selected in any of the variations of VAR1 to VAR4)", or "there are multiple parts selected under certain conditions". exists (both parts C1 and C2 are selected under the condition of VAR1)" is detected. However, if there are components with the same function but different colors, multiple components may be selected under certain conditions, and such a case will not be regarded as an error.

検出部は、エラーが検出されたテーブル10の情報を操作者に通知してもよい。エラーが検出されたテーブル10のデータファイルの情報(ファイル名やパス情報)を通知してもよいし、さらに、エラーが検出された経路に関連している要素に対応するテーブル10内の項目をハイライト表示してもよい。あるいは、図9のグラフデータベース30の画面で、経路がつながらなかった箇所を点滅表示する等して通知してもよい。 The detection unit may notify the operator of the information of the table 10 in which the error has been detected. The information (file name and path information) of the data file in the table 10 where the error was detected may be notified, and the item in the table 10 corresponding to the element related to the path where the error was detected may be notified. May be highlighted. Alternatively, on the screen of the graph database 30 shown in FIG. 9, the location where the route is not connected may be indicated by blinking.

以上説明したように、本実施形態によれば、グラフデータベース30において、ある項目が選択されると、選択された項目に関係する他の項目と、そのつながりが識別可能に表示されるので、多数の部品を組み合せて作製される製品であっても、見やすく直感的に分かりやすい画面とすることができる。また、複数の構成案のバリエーションの中から、幾つかの案を選択して表示することで、比較評価することもできる。 As described above, according to this embodiment, when an item is selected in the graph database 30, other items related to the selected item and their connections are displayed in an identifiable manner. It is possible to make the screen easy to see and intuitively comprehensible even for a product manufactured by combining the parts. In addition, by selecting and displaying several proposals from variations of a plurality of configuration proposals, it is possible to perform comparative evaluation.

また、設計ミス等によりテーブル10に間違いがあった場合にエラーを検出して通知することができるので、グラフデータベース30の精度を向上することができる。 Also, if there is an error in the table 10 due to a design error or the like, the error can be detected and notified, so the accuracy of the graph database 30 can be improved.

(第3の実施の形態)
図14は、本発明の実施の形態に係る情報処理装置100の論理的な構成を示す機能ブロック図である。
本実施形態の情報処理装置100は、図10の上記実施形態の構成に加え、さらに、検索部120を備える。図14は、図10の構成との組み合わせた例を示しているが、他の実施形態の構成と組み合わせてもよい。
(Third Embodiment)
FIG. 14 is a functional block diagram showing the logical configuration of information processing apparatus 100 according to the embodiment of the present invention.
The information processing apparatus 100 of this embodiment further includes a search unit 120 in addition to the configuration of the above embodiment shown in FIG. Although FIG. 14 shows an example of combination with the configuration of FIG. 10, it may be combined with configurations of other embodiments.

上記実施形態では、ノード32間の経路を辿り、製品のバリエーションを検索して取得する例を示した。しかし、実際の製品は、多数の部品から構成されていたり、仕様が多岐にわたっていたり、部品や仕様間の関係に制約があったりする。そのため、グラフデータベース30の構造が複雑になったり、検索対象の組み合わせが莫大になったりして、検索速度が低下し効率が悪くなる。そこで、本実施形態では、グラフデータベース30のノード32間の経路を辿るのではなく、はじめに、部品又は仕様の間の関係性を検索することで、項目レベルで検索経路を取得し、その後、取得された検索経路上で検索条件を満たすノードを検索する構成を有するものとする。 In the above-described embodiment, an example of searching for and acquiring product variations by following the route between the nodes 32 has been shown. However, actual products are composed of a large number of parts, have a wide range of specifications, and have restrictions on the relationships between parts and specifications. As a result, the structure of the graph database 30 becomes complicated and the number of combinations of search targets becomes enormous, resulting in lower search speed and lower efficiency. Therefore, in this embodiment, instead of following the path between the nodes 32 of the graph database 30, first, the relationship between the parts or specifications is retrieved to obtain the retrieval path at the item level, and then the retrieval path is obtained. It is assumed that there is a configuration for searching for a node that satisfies a search condition on the searched search path.

グラフデータベース30において、リレーション34は方向性が定義されている。
検索部120は、グラフデータベース30のリレーション34の方向に関係なく複数の項目間のつながりを検索する。また、検索部120は、項目間の関係とその方向性とを示す関係データを生成し、生成した関係データをグラフデータベース30に追加する。
In the graph database 30, the relation 34 has directionality defined.
The search unit 120 searches for connections between multiple items regardless of the direction of the relations 34 in the graph database 30 . The search unit 120 also generates relational data indicating the relationship between items and its directionality, and adds the generated relational data to the graph database 30 .

図15は、検索部120の処理手順の一例を示すフローチャートである。
検索部120は、指定された検索条件を満たすノード32の組み合わせを検索する。
ここでは、情報処理装置100を、製品であるパーソナルコンピュータの構成および仕様を決定するコンフィギュレーターとして機能させる場合を例に説明する。
まず、検索部120は、テーブル10の第1の情報および第2の情報に対応する項目間の関係と、当該項目間の関係の方向を取得する(ステップS201)。
FIG. 15 is a flow chart showing an example of the processing procedure of the search unit 120. As shown in FIG.
The search unit 120 searches for a combination of nodes 32 that satisfy specified search conditions.
Here, an example will be described in which the information processing apparatus 100 functions as a configurator that determines the configuration and specifications of a personal computer, which is a product.
First, the search unit 120 acquires the relationship between items corresponding to the first information and the second information in the table 10 and the direction of the relationship between the items (step S201).

図16は、2つのテーブル10を用いてグラフデータベース30に関係データを追加する例を説明するための図である。図16(a)は、パーソナルコンピュータの販売市場(図中、「Market」と示す)(JAPANとUSA)と、液晶ディスプレイのサイズ(13インチと15インチ)との関係を示すテーブル10を示している。図16(b)は、パーソナルコンピュータの液晶ディスプレイのサイズ(図中、「Size」と示す)(13インチと15インチ)とCPUの性能(2.3GHz、2.5GHz、2.8GHz、2.9GHz)との関係を示すテーブル10を示している。 FIG. 16 is a diagram for explaining an example of adding relational data to the graph database 30 using two tables 10. FIG. FIG. 16(a) shows a table 10 showing the relationship between the personal computer sales market (indicated as "Market" in the figure) (Japan and USA) and the size of the liquid crystal display (13 inches and 15 inches). there is FIG. 16(b) shows the size of the liquid crystal display of the personal computer (indicated as "Size" in the figure) (13 inches and 15 inches) and the performance of the CPU (2.3 GHz, 2.5 GHz, 2.8 GHz, 2.8 GHz). 9 GHz) is shown.

図16(c)は、関係データを説明するための図である。
図16(c)では、グラフデータベース30のノード32を、それぞれ対応する項目でグループ化して上位の項目ノード42として追加するとともに、さらに、項目ノード42間の関係44(以後、「項目間の関係44」とも呼ぶ)を示す表示が追加されている。グラフデータベース30のノード32間の関係(リレーション34)は破線の矢印で示してある。項目間の関係44は、実線の矢印で示されるように、テーブル10の定義に従った方向46を有している。なお、リレーション34と関係44とは、破線や実線に限定されず、互いに識別可能な態様で表示されていればよい。
FIG. 16C is a diagram for explaining relational data.
In FIG. 16(c), the nodes 32 of the graph database 30 are grouped by corresponding items and added as upper item nodes 42, and furthermore, relationships 44 between the item nodes 42 (hereinafter referred to as "relationships between items 44”) has been added. Relationships 34 between nodes 32 of graph database 30 are indicated by dashed arrows. Relationships 44 between items have directions 46 according to the definitions in Table 10, as indicated by solid arrows. Note that the relation 34 and the relation 44 are not limited to dashed lines or solid lines, and may be displayed in a mutually identifiable manner.

このように、関係データとは、グラフデータベース30に追加される、項目ノード42、項目間の関係44、および項目間の方向46を示す矢印である。生成部106は、これら関係データをグラフデータベース30に追加する。このとき、生成部106は、ノード32間のリレーション34の方向に、項目間の関係44の方向を揃えてグラフデータベース30に登録する。ここで、項目間の方向とは、項目の必要十分条件の関係を示していて、項目Aならば項目B(つまり、項目Bは項目Aの必要条件、あるいは、項目Aは項目Bの十分条件)の場合、矢印は項目A→項目Bの方向を指すものとする。 Thus, relational data are arrows indicating item nodes 42, relationships 44 between items, and directions 46 between items that are added to the graph database 30 . The generation unit 106 adds these relational data to the graph database 30 . At this time, the generation unit 106 aligns the direction of the relation 44 between items with the direction of the relation 34 between the nodes 32 and registers it in the graph database 30 . Here, the direction between items indicates the relationship between the necessary and sufficient conditions of the items. ), the arrow points in the direction of item A→item B.

表示制御部110は、図16(c)のグラフデータベース30を表示してもよい。図16(c)のグラフデータベース30の要素のうち、各項目のノード32は非表示にして、項目ノード42のみが表示されてもよい。あるいは、項目ノード42を選択するとその直下のノード32が表示又は非表示に切り替わってもよい。 The display control unit 110 may display the graph database 30 of FIG. 16(c). Among the elements of the graph database 30 shown in FIG. 16C, the node 32 of each item may be hidden and only the item node 42 may be displayed. Alternatively, when the item node 42 is selected, the node 32 immediately below it may be switched between display and non-display.

表示制御部110は、追加された関係データを、オリジナルのグラフデータベース30の要素とは識別可能に、形状、色、表示形態(ハイライト、ブリンク、アニメーション等)を変えて表示してもよい。 The display control unit 110 may display the added relational data by changing the shape, color, display form (highlight, blink, animation, etc.) so as to be identifiable from the elements of the original graph database 30 .

なお、項目間の関係44は、必ずしも定義する必要はなく、項目ノード42と、項目ノード42間を連結するリレーション46だけの定義とすることもできる。 Note that the relationship 44 between items does not necessarily need to be defined, and only the item node 42 and the relationship 46 connecting the item nodes 42 can be defined.

そして、検索部120は、取得した項目間の関係44とその方向とに基づいて、項目ノード42間の検索経路を定義する(図15のステップS203)。 Then, the search unit 120 defines a search path between the item nodes 42 based on the acquired relationship 44 between items and its direction (step S203 in FIG. 15).

図17は、検索経路と、受け付けた検索条件と、検索結果の一例を示す図である。
図17(a)の1行目に示される検索経路には、項目ノード42(n1、n2、n3)と、項目間の関係44とが定義されている。破線で囲まれた部分47の矢印の向きが、関係44の方向を示している。
上記したように、検索部120は、まず、グラフデータベース30に登録されている項目ノード42と項目間の関係44に基づいて、検索経路を検索する。図17(a)に示すように、検索経路は、項目間の関係44の方向を含んで定義される。
FIG. 17 is a diagram showing an example of a search route, received search conditions, and search results.
Item nodes 42 (n1, n2, n3) and relationships 44 between items are defined in the search path shown in the first line of FIG. 17(a). The direction of the arrow in the dashed portion 47 indicates the direction of the relationship 44 .
As described above, the search unit 120 first searches for a search path based on the item nodes 42 registered in the graph database 30 and the inter-item relationships 44 . As shown in FIG. 17(a), the search path is defined including the direction of the relationship 44 between items.

そして、検索部120は、検索条件を受け付け(図15のステップS205)、定義した検索経路に従って、検索条件を満たすグラフデータベース30のノード32の組み合わせを検索する(図15のステップS207)。 Then, the search unit 120 receives the search condition (step S205 in FIG. 15), and searches for a combination of nodes 32 in the graph database 30 that satisfy the search condition (step S207 in FIG. 15).

ここで、検索部120は、項目間の関係44の方向に基づいて、複数のノード32間のリレーション34の方向を特定することができるので、検索経路の項目間の関係44の方向に関係なく経路に沿って検索を行うことができる。言い換えると、項目間の関係44の方向として、経路に沿った順方向とその逆の方向とをそれぞれ含んだ検索経路であっても、項目間の関係44の方向に基づいてリレーション34の方向を特定できるので、経路に沿ってノード32の検索を行うことができることとなる。 Here, since the search unit 120 can identify the direction of the relations 34 between the plurality of nodes 32 based on the direction of the relations 44 between the items, regardless of the direction of the relations 44 between the items in the search path, A search can be performed along a route. In other words, even if the direction of the relation 44 between items is a search route that includes both the forward direction and the reverse direction along the route, the direction of the relation 34 is determined based on the direction of the relation 44 between items. Since it can be identified, a search for the node 32 can be performed along the route.

図17(a)の2行目以降は、検索条件が指定されている。ここでは、市場(JAPAN)と液晶ディスプレイのサイズ(13インチ)が指定された場合の、CPUが取り得る値を検索するための検索条件が指定されている。そして、検索結果として、各ノード32の値を返すことが指定されている。 Search conditions are specified from the second line onward in FIG. 17(a). Here, search conditions are specified for searching for values that the CPU can take when the market (Japan) and the size of the liquid crystal display (13 inches) are specified. Then, it is specified to return the value of each node 32 as a search result.

図中、「ni.type」(iを自然数)は、ノードniの仕様種別を示し、「ni.value」は、ノードniの仕様値を示している。 In the figure, "ni.type" (where i is a natural number) indicates the specification type of node ni, and "ni.value" indicates the specification value of node ni.

そして、検索部120は、各ノード32の値を検索結果として出力する(図15のステップS209)。
図17(b)は、図17(a)の検索経路に従って検索した結果の出力例を示す図である。
検索部120による検索結果は、表示制御部110により図17(b)の画面として表示される。または、検索結果は、データファイルとして出力されてもよい。
Then, the search unit 120 outputs the value of each node 32 as a search result (step S209 in FIG. 15).
FIG. 17(b) is a diagram showing an output example of the result of searching according to the search route in FIG. 17(a).
The search result by the search unit 120 is displayed by the display control unit 110 as the screen shown in FIG. 17(b). Alternatively, search results may be output as a data file.

このように、定義された方向に関係なく、経路上の各項目の複数のノード32のうち、検索条件を満たすノード32が抽出され、抽出された各項目のノード32の値が検索結果として取得される。 In this way, regardless of the defined direction, among the plurality of nodes 32 for each item on the route, the nodes 32 that satisfy the search conditions are extracted, and the values of the extracted nodes 32 for each item are obtained as search results. be done.

以下、方向に関係なく経路に沿って検索を行う場合について、図18~図19を用いて具体的に説明する。
図18(a)のテーブル10は、図16(a)と同じである。図18(b)のテーブル10は、図16(b)とは液晶ディスプレイとCPUとの関係を示すテーブル10の項目間の関係が逆になっている。
18 and 19, a specific description will be given below of the case of performing a search along a route regardless of the direction.
Table 10 in FIG. 18(a) is the same as in FIG. 16(a). In the table 10 of FIG. 18(b), the relationship between the items of the table 10 showing the relationship between the liquid crystal display and the CPU is reversed from that of FIG. 16(b).

そして、これらのテーブル10から定義される検索経路は、図19(a)に示すように、破線で囲まれている部分47の項目間の関係44の矢印の向きが図17(a)と逆になっている。 As shown in FIG. 19(a), the search path defined from these tables 10 is such that the direction of the arrow of the relationship 44 between the items in the portion 47 surrounded by the dashed line is opposite to that in FIG. 17(a). It has become.

検索部120は、図19(a)の2行目以降に定義されている検索条件に従って検索を行う。その際、検索部120は、検索経路で定義された経路に沿って、しかし、検索部120は、項目間の関係44の方向には関係なく、検索を行う。その結果取得される検索結果は、図19(b)のようになり、これは、図17(b)の検索結果と同じである。 The search unit 120 searches according to the search conditions defined after the second line in FIG. 19(a). In doing so, the searcher 120 searches along the path defined in the search path, but the searcher 120 searches regardless of the direction of the relationships 44 between items. The search results obtained as a result are shown in FIG. 19(b), which are the same as the search results in FIG. 17(b).

次に、論理演算子が含まれる関係定義を含む場合について図20~図22を用いて説明する。
図20に示すように、テーブル10は、液晶ディスプレイのサイズ(13インチ、15インチ)とタッチバー(有無)と、ストレージ容量(128GB、256GB、512GB)との関係を示している。図20の「w/」は、タッチバーを有していることを示し、「w/o」は、タッチバーを有してないことを示している。
Next, a case where a relationship definition including a logical operator is included will be described with reference to FIGS. 20 to 22. FIG.
As shown in FIG. 20, the table 10 shows the relationship between the size of the liquid crystal display (13 inches, 15 inches), the presence or absence of the touch bar, and the storage capacity (128 GB, 256 GB, 512 GB). "w/" in FIG. 20 indicates having a touch bar, and "w/o" indicates not having a touch bar.

図20のように、論理演算子が含まれる関係定義を含むテーブル10の場合、図21に示すように、各項目ノード42間の関係44も、「Size x Touch Bar-Storage」と、論理演算子(論理積を示す「x」)を含んだラベルで示される。
このようなテーブル10により、複数の必要な条件(液晶ディスプレイのサイズとタッチバーの有無)に対するその答え(ストレージ容量)を絞り込んだ関係を定義できる。これにより、複雑な設計仕様もグラフデータベース30として定義することができる。
As shown in FIG. 20, in the case of the table 10 including the relationship definition including the logical operator, as shown in FIG. 21, the relationship 44 between each item node 42 is also "Size x Touch Bar-Storage" Indicated by a label containing a child (“x” to indicate a conjunction).
With such a table 10, it is possible to define a narrowed down relationship of answers (storage capacity) to a plurality of necessary conditions (size of liquid crystal display and presence/absence of touch bar). This allows even complex design specifications to be defined as the graph database 30 .

図22(a)に示すように、検索経路として、2つの経路が定義される。そして指定された検索条件に従って、検索部120が経路に沿って検索を行う。そして、経路上の各項目の複数のノード32の中から、検索条件を満たすノード32が抽出され、抽出された各項ものノード32の値が検索結果として取得される。表示制御部110は、図22(b)の検索結果を表示する。 As shown in FIG. 22(a), two routes are defined as search routes. Then, the search unit 120 searches along the route according to the specified search conditions. Then, nodes 32 satisfying the search condition are extracted from among the plurality of nodes 32 of each item on the route, and the values of the extracted nodes 32 of each item are obtained as search results. The display control unit 110 displays the search results shown in FIG. 22(b).

以上説明したように、本実施形態によれば、上記実施形態と同様な効果を奏するとともに、さらに、検索部120が、項目間の関係の方向に関係なく、検索を行うので、テーブル10の項目の関係の定義が逆になっていた場合でも、問題なく検索を行うことができる。さらに、本実施形態では、ノード32とリレーション34を辿るのではなく、ノード32をグループ化した項目ノード42と、項目間の関係44との経路を定義して、その経路上を辿りながら、検索条件を満たすノード32を検索するので、検索に係る時間を短縮でき、効率よく検索できる。 As described above, according to this embodiment, the same effects as those of the above embodiments are obtained, and furthermore, the search unit 120 searches regardless of the direction of the relationship between the items. Even if the definition of the relationship is reversed, the search can be performed without problems. Furthermore, in this embodiment, instead of following the node 32 and the relation 34, a route is defined between the item node 42, which is a group of the nodes 32, and the relation 44 between the items. Since the node 32 that satisfies the condition is searched, the time required for the search can be shortened, and the search can be performed efficiently.

(第4の実施の形態)
本実施形態の情報処理装置100は、図14の情報処理装置100と同様な構成を有する。
(Fourth embodiment)
The information processing apparatus 100 of this embodiment has the same configuration as the information processing apparatus 100 of FIG. 14 .

本実施形態の情報処理装置100において、グラフデータベース30を生成する際、生成部106が使用するテーブル10は切り替え可能になっている。そして表示制御部110は、使用するテーブル10の選択を受け付け、選択されているテーブル10を用いて生成されたグラフデータベース30を表示する。言い換えると、生成部106が生成するグラフデータベース30は、選択されているテーブル10によって異なる。さらに、表示制御部110は、複数のテーブル10それぞれに基づいて生成されたグラフデータベース30を重ねて表示することもできる。 In the information processing apparatus 100 of this embodiment, the table 10 used by the generating unit 106 can be switched when generating the graph database 30 . The display control unit 110 receives selection of the table 10 to be used, and displays the graph database 30 generated using the selected table 10 . In other words, the graph database 30 generated by the generator 106 differs depending on the selected table 10 . Furthermore, the display control unit 110 can also display the graph databases 30 generated based on each of the plurality of tables 10 in an overlapping manner.

図23は、液晶ディスプレイのサイズとCPUの性能に関して異なる2つの設計仕様や設計条件に基づいた2つの第1のテーブル10aと第2のテーブル10bを示している。図24は、図23の第1のテーブル10aと第2のテーブル10bと、市場と液晶ディスプレイのサイズに関するテーブル10とを用いて生成されたグラフデータベース30を示す図である。 FIG. 23 shows two first tables 10a and second tables 10b based on two different design specifications and design conditions regarding the size of the liquid crystal display and the performance of the CPU. FIG. 24 is a diagram showing the graph database 30 generated using the first table 10a and the second table 10b of FIG. 23 and the table 10 relating to the market and liquid crystal display size.

図24(b)に示すように、グラフデータベース30は、第1のテーブル10aに基づく関係44(Size-CPU #1)と第2のテーブル10bに基づく関係44(Size-CPU #2)との両方が含まれている。 As shown in FIG. 24(b), the graph database 30 has a relationship 44 (Size-CPU #1) based on the first table 10a and a relationship 44 (Size-CPU #2) based on the second table 10b. both are included.

表示制御部110は、図24(b)のグラフデータベース30を描画した画面を表示するとともに、表示されたグラフデータベース30の中の第1のテーブル10aに基づく関係44(Size-CPU #1)と第2のテーブル10bに基づく関係44(Size-CPU #2)とのうちの一方が操作者により選択されると、選択された関係44にのみ対応するグラフデータベース30を描画した画面(図25又は図26)を表示する。 The display control unit 110 displays a screen on which the graph database 30 of FIG. When one of the relationships 44 (Size-CPU #2) based on the second table 10b is selected by the operator, a screen (FIG. 25 or 26) is displayed.

テーブル10の選択(切替)方法は、様々考えられるが、例えば、まず、設計仕様毎に、識別情報と、テーブル10の組み合わせを対応付けて登録するとともに、設計仕様毎に生成されるグラフデータベース30にも当該識別情報を対応付けておく。そして、設計仕様の識別情報の指定を受け付けることで、指定された識別情報の設計仕様に対応するグラフデータベース30を呼び出すことができる。
また、設計仕様の識別情報に対応付けて登録されるテーブル10は、少なくとも異なる設計仕様間で切り替わるテーブル10を含んでいればよい。異なる設計仕様で共通しているテーブル10は共通情報として登録すればよい。
Various methods of selecting (switching) the table 10 are conceivable. is also associated with the identification information. By receiving the designation of the identification information of the design specifications, the graph database 30 corresponding to the design specifications of the designated identification information can be called.
Also, the table 10 registered in association with the identification information of the design specification should include at least the table 10 for switching between different design specifications. The table 10 common to different design specifications may be registered as common information.

図25は、第1のテーブル10aに基づく関係44(Size-CPU #1)が選択された場合のグラフデータベース30を描画した画面を示す図である。図26は、第2のテーブル10bに基づく関係44(Size-CPU #2)が選択された場合のグラフデータベース30を描画した画面を示す図である。 FIG. 25 is a diagram showing a screen on which the graph database 30 is drawn when the relationship 44 (Size-CPU #1) based on the first table 10a is selected. FIG. 26 is a diagram showing a screen displaying the graph database 30 when the relationship 44 (Size-CPU #2) based on the second table 10b is selected.

このように、表示制御部110は、設計仕様や設計条件が異なる複数のテーブル10を用いて生成されたグラフデータベース30において、選択された関係44に対応するテーブル10を判別し、当該テーブル10に対応するグラフ38のみを抽出して表示し、選択されなかった関係44に対応するテーブル10のグラフ38は非表示にする。あるいは、選択されなかった方は、表示色を薄くする等、選択されたものと区別可能に、かつ、選択されたものが優先的に見えるように、表示する。 In this way, the display control unit 110 determines the table 10 corresponding to the selected relationship 44 in the graph database 30 generated using a plurality of tables 10 with different design specifications and design conditions. Only the corresponding graphs 38 are extracted and displayed, and the graphs 38 of the table 10 corresponding to the unselected relationships 44 are hidden. Alternatively, the non-selected one is displayed in a lighter display color or the like so that it can be distinguished from the selected one and the selected one can be seen preferentially.

また、表示制御部110は、図27のような画面200を表示してもよい。この画面200は、グラフデータベース30の項目ノード42と関係44とを階層的に表示している。言い換えると、ある項目ノード42に直接つながっている複数の項目ノード42と関係44とを、同一の行又は列となるように配置して表示している。 Moreover, the display control unit 110 may display a screen 200 as shown in FIG. 27 . This screen 200 hierarchically displays item nodes 42 and relationships 44 of the graph database 30 . In other words, a plurality of item nodes 42 directly connected to an item node 42 and relations 44 are arranged and displayed in the same row or column.

また、選択された階層のみを表示又は非表示にしたり、ある階層が選択されると、その階層の直下の階層が表示又は非表示にしてもよい。さらに、階層内の項目ノード42が選択されると、対応するノード32と、そのノード32に関連するノード32およびリレーション34が表示されてもよい。 Alternatively, only the selected hierarchy may be displayed or hidden, or when a certain hierarchy is selected, the hierarchy immediately below that hierarchy may be displayed or hidden. Additionally, when an item node 42 in the hierarchy is selected, the corresponding node 32 and the nodes 32 and relations 34 associated with that node 32 may be displayed.

以上説明したように、本実施形態によれば、設計仕様や設計条件が異なる複数のテーブル10を用いて生成されたグラフデータベース30において、異なる複数案の設計仕様や設計条件のテーブル10を用いてグラフデータベース30を生成しておき、仕様に合わせてテーブル10を選択してグラフデータベース30を切り替えて表示させることができる。よって、複数案を切り替えて評価しながら検討することが可能になる。 As described above, according to the present embodiment, in the graph database 30 generated using a plurality of tables 10 with different design specifications and design conditions, using the tables 10 of different design specifications and design conditions, The graph database 30 can be generated, and the graph database 30 can be switched and displayed by selecting the table 10 according to the specifications. Therefore, it becomes possible to consider while switching and evaluating multiple proposals.

以上、図面を参照して本発明の実施形態について述べたが、これらは本発明の例示であり、上記以外の様々な構成を採用することもできる。
たとえば、情報処理装置100は、さらに、生成されたグラフデータベース30をコンピュータ80のストレージ85(又はメモリ84)に記憶する記憶部(不図示)をさらに備えてもよい。記憶部は、生成されたグラフデータベース30を各々、例えば、生成時刻または保存時刻、および、グラフデータベース30の生成に使用した複数のテーブル10の情報に紐付けて記憶することで、設計仕様や設計条件の変更履歴として管理することができる。また、生成されたグラフデータベース30は、異なる識別情報又は名前を付して記憶されてもよい。
Although the embodiments of the present invention have been described above with reference to the drawings, these are examples of the present invention, and various configurations other than those described above can also be adopted.
For example, the information processing apparatus 100 may further include a storage unit (not shown) that stores the generated graph database 30 in the storage 85 (or memory 84) of the computer 80. The storage unit stores each of the generated graph databases 30 in association with, for example, generation time or save time, and information of a plurality of tables 10 used to generate the graph database 30, so that design specifications and designs can be obtained. It can be managed as a change history of conditions. Also, the generated graph database 30 may be stored with different identification information or names.

また、他の実施形態として、情報処理装置100は、設計仕様の一部が変更になることによる影響範囲の分析を行う構成を有してもよい。
情報処理装置100は、テーブル10の部品の仕様及び要件の少なくとも一部が変更されると、当該変更された部品の仕様及び要件に対応する項目を特定する特定部(不図示)をさらに備えてもよい。そして、表示制御部110は、特定された項目につながっている他の項目及びそのつながりを識別可能に、例えば、形状、色、表示形態(ハイライト、ブリンク、アニメーション等)を変えて表示する。
この構成によれば、特定の設計仕様が変更になった場合に、その影響範囲を識別可能に表示することができるので、影響範囲の分析を行うことができる。
Further, as another embodiment, the information processing apparatus 100 may have a configuration that analyzes the range of influence due to a change in part of the design specifications.
The information processing apparatus 100 further includes an identification unit (not shown) that identifies items corresponding to the changed specifications and requirements of the parts when at least part of the specifications and requirements of the parts in the table 10 is changed. good too. Then, the display control unit 110 displays other items connected to the specified item and their connections so as to be identifiable, for example, by changing the shape, color, and display form (highlight, blink, animation, etc.).
According to this configuration, when a specific design specification is changed, the range of influence can be displayed in an identifiable manner, so that the range of influence can be analyzed.

設計仕様の変更の受け付け方法は、例えば、テーブル10を切り替えることでもよいし、変更となる設計仕様を示す仕様間の関係44を指示することでもよい。 The method for accepting changes in design specifications may be, for example, switching the table 10 or instructing the relationship 44 between specifications indicating the design specifications to be changed.

また、特定された項目を用いる他の設計仕様が直接の影響範囲となり、さらに、直接の影響範囲で用いられる他の項目を用いる設計仕様が次の影響範囲となる。これを再帰的に繰り返すことによって、影響するすべての設計仕様を求めることができる。
表示制御部110は、直接の影響範囲と、それ以降の影響範囲をそれぞれ区別して識別可能に表示してもよい。また、影響される順に順次識別可能に表示してもよい。
Further, another design specification using the specified item becomes the direct influence range, and a design specification using another item used in the direct influence range becomes the next influence range. By repeating this recursively, all design specifications that affect it can be obtained.
The display control unit 110 may distinguish between the direct influence range and the subsequent influence range and display them in an identifiable manner. In addition, they may be displayed so that they can be identified sequentially in the order in which they are affected.

図28は、図27のSize-Touch Barの設計仕様が変更された場合の、直接の影響範囲と、それ以降の影響範囲をそれぞれ区別して識別可能に表示した例を示している。ここでは、Touch Barがw/とw/oの2つの選択条件であったのを、w/(Large)、w/(Small)、w/oの3種類の選択条件に変更になったとする。そして、Touch Barが設計仕様に含まれるSize x Touch Bar-Graphics、Size x Touch Bar-Interface、Size x Touch Bar-Storageの3つの設計仕様に影響が及ぶことが示されている。図中、二重線が直接の影響範囲を示していて、一点鎖線がそれ以降の影響範囲を示しているが、上記したように、各影響範囲は、形状、色、表示形態(ハイライト、ブリンク、アニメーション等)を変えてそれぞれ表示される。これにより、Size x Touch Bar-Graphics、Size x Touch Bar-Interface、Size x Touch Bar-Storageの3つの設計仕様の変更が必要なことを操作者は認識することができる。また、Size-CPUが変更になった場合は、CPUの選択のみが変更され、他の設計仕様に影響はしない。この場合には、影響がないことを表示してもよい。 FIG. 28 shows an example in which, when the design specifications of the Size-Touch Bar in FIG. 27 are changed, the direct influence range and the subsequent influence range are distinguished and displayed so as to be identifiable. Here, it is assumed that the Touch Bar has two selection conditions, w/ and w/o, but has been changed to three selection conditions, w/(Large), w/(Small), and w/o. . And it is shown that the Touch Bar affects three design specifications included in the design specifications: Size x Touch Bar-Graphics, Size x Touch Bar-Interface, and Size x Touch Bar-Storage. In the figure, the double line indicates the range of direct influence, and the dashed-dotted line indicates the range of subsequent influence. Blink, animation, etc.) are changed and displayed respectively. This allows the operator to recognize that the three design specifications of Size x Touch Bar-Graphics, Size x Touch Bar-Interface, and Size x Touch Bar-Storage need to be changed. Also, when Size-CPU is changed, only CPU selection is changed and other design specifications are not affected. In this case, it may be indicated that there is no impact.

また、図29は、Size-Touch Barの設計仕様が変更され、Touch BarとSizeの組み合わせ条件が変更になった場合の例を示している。SizeとTouch Barの両方が設計仕様に含まれるSize x Touch Bar-Graphics、Size x Touch Bar-Interface、Size x Touch Bar-Storageの3つの設計仕様に影響が及ぶことが示されている。これにより、Size x Touch Bar-Graphics、Size x Touch Bar-Interface、Size x Touch Bar-Storageの3つの設計仕様の変更が必要なことを操作者は認識することができる。 Also, FIG. 29 shows an example in which the design specifications of the Size-Touch Bar are changed and the combination condition of the Touch Bar and Size is changed. Both Size and Touch Bar are shown to affect three design specs that are included in the design spec: Size x Touch Bar-Graphics, Size x Touch Bar-Interface, and Size x Touch Bar-Storage. This allows the operator to recognize that the three design specifications of Size x Touch Bar-Graphics, Size x Touch Bar-Interface, and Size x Touch Bar-Storage need to be changed.

以上、実施形態および実施例を参照して本願発明を説明したが、本願発明は上記実施形態および実施例に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
なお、本発明において利用者に関する情報を取得、利用する場合は、これを適法に行うものとする。
Although the present invention has been described with reference to the embodiments and examples, the present invention is not limited to the above embodiments and examples. Various changes that can be understood by those skilled in the art can be made to the configuration and details of the present invention within the scope of the present invention.
In the present invention, acquisition and use of information relating to users shall be done legally.

以下、参考形態の例を付記する。
1. コンピュータに、
複数の部品別に定義されたテーブルであって、当該部品の仕様及び要件の一方の少なくとも一部である第1の情報と、当該部品の仕様及び要件の一方の少なくとも一部であり前記第1の情報とは異なる第2の情報と、の関係を示すテーブルを複数取得する手順、
あるテーブルにおける前記第2の情報は、他のテーブルの前記第1の情報の少なくとも一部であり、
複数の前記テーブルのそれぞれが示す前記関係を前記テーブル別にグラフデータベースの要素に変換する手順、
複数の前記テーブルの変換後の複数の前記要素を組み合わせることにより、前記グラフデータベースを生成する手順、
を実行させるためのプログラム。
2. 1.に記載のプログラムにおいて、
生成された前記グラフデータベースにおいて、ある項目が選択されると、当該項目につながっている他の項目及びそのつながりを識別可能に表示する手順をさらにコンピュータに実行させるためのプログラム。
3. 1.又は2.に記載のプログラムにおいて、
前記グラフデータベースにおいて、前記関係の方向性が定義されている、プログラム。
4. 1.又は2.に記載のプログラムにおいて、
前記グラフデータベースにおいて、前記関係の方向性が定義されており、
生成された前記グラフデータベースにおいて、検索条件が指定されると、前記関係の方向に関係なく複数の項目間のつながりを示す経路を検索する手順、
前記経路に沿って前記検索条件を満たす前記要素の組み合わせを検索する手順、をさらにコンピュータに実行させるためのプログラム。
5. 3.又は4.に記載のプログラムにおいて、
前記項目間の関係とその方向性を示す関係データを生成する手順、
生成した前記関係データを前記グラフデータベースに追加する手順、をコンピュータに実行させるためのプログラム。
6. 1.から5.のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記グラフデータベースを生成する際、使用する前記テーブルは切り替え可能であり、
選択されている前記テーブルを用いて生成された前記グラフデータベースを表示する手順、をさらにコンピュータに実行させるためのプログラム。
7. 1.から6.のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
ある項目に直接つながっている複数の項目を、同一の行又は列となるように配置して表示する手順をさらにコンピュータに実行させるためのプログラム。
8. 1.から7.のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
生成された前記グラフデータベースを、当該グラフデータベースを生成する際に使用した前記テーブルの情報を紐付けて記憶装置に記憶する手順をさらにコンピュータに実行させるためのプログラム。
9. 1.から8.のいずれか一つに記載のプログラムにおいて、
前記テーブルの前記部品の前記仕様及び前記要件の少なくとも一部が変更されると、当該変更された前記部品の前記仕様及び前記要件に対応する項目を特定する手順、
特定された前記項目につながっている他の項目及びそのつながりを識別可能に表示する手順、をさらにコンピュータに実行させるためのプログラム。
10. 複数の部品別に定義されたテーブルであって、当該部品の仕様及び要件の一方の少なくとも一部である第1の情報と、当該部品の仕様及び要件の一方の少なくとも一部であり前記第1の情報とは異なる第2の情報と、の関係を示すテーブルを複数取得するテーブル取得手段と、
あるテーブルにおける前記第2の情報は、他のテーブルの前記第1の情報の少なくとも一部であり、
複数の前記テーブルのそれぞれが示す前記関係を前記テーブル別にグラフデータベースの要素に変換する変換手段と、
複数の前記テーブルの変換後の複数の前記要素を組み合わせることにより、前記グラフデータベースを生成する生成手段と、
を備える情報処理装置。
11. 10.に記載の情報処理装置において、
生成された前記グラフデータベースにおいて、ある項目が選択されると、当該項目につながっている他の項目及びそのつながりを識別可能に表示する表示手段をさらに備える情報処理装置。
12. 10.又は11.に記載の情報処理装置において、
前記グラフデータベースにおいて、前記関係の方向性が定義されている、情報処理装置。
13. 10.又は11.に記載の情報処理装置において、
前記グラフデータベースにおいて、前記関係の方向性が定義されており、
生成された前記グラフデータベースにおいて、検索条件が指定されると、前記関係の方向に関係なく複数の項目間のつながりを示す経路を検索し、前記経路に沿って前記検索条件を満たす前記要素の組み合わせを検索する検索手段をさらに備える情報処理装置。
14. 12.又は13.に記載の情報処理装置において、
前記生成手段は、
前記項目間の関係とその方向性を示す関係データを生成し、
生成した前記関係データを前記グラフデータベースに追加する、情報処理装置。
15. 10.から14.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
前記生成手段は、前記グラフデータベースを生成する際、使用する前記テーブルを切り替え可能であり、
選択されている前記テーブルを用いて生成された前記グラフデータベースを表示する表示手段をさらに備える情報処理装置。
16. 10.から15.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
ある項目に直接つながっている複数の項目を、同一の行又は列となるように配置して表示する表示手段をさらに備える情報処理装置。
17. 10.から16.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
生成された前記グラフデータベースを、当該グラフデータベースを生成する際に使用した前記テーブルの情報を紐付けて記憶装置に記憶する手段をさらに備える情報処理装置。
18. 10.から17.のいずれか一つに記載の情報処理装置において、
前記テーブルの前記部品の前記仕様及び前記要件の少なくとも一部が変更されると、当該変更された前記部品の前記仕様及び前記要件に対応する項目を特定する特定手段をさらに備え、
前記表示手段は、
特定された前記項目につながっている他の項目及びそのつながりを識別可能に表示する、情報処理装置。
19. 情報処理装置が、
複数の部品別に定義されたテーブルであって、当該部品の仕様及び要件の一方の少なくとも一部である第1の情報と、当該部品の仕様及び要件の一方の少なくとも一部であり前記第1の情報とは異なる第2の情報と、の関係を示すテーブルを複数取得し、
あるテーブルにおける前記第2の情報は、他のテーブルの前記第1の情報の少なくとも一部であり、
複数の前記テーブルのそれぞれが示す前記関係を前記テーブル別にグラフデータベースの要素に変換し、
複数の前記テーブルの変換後の複数の前記要素を組み合わせることにより、前記グラフデータベースを生成する、情報処理方法。
20. 19.に記載の情報処理方法において、
前記情報処理装置が、
生成された前記グラフデータベースにおいて、ある項目が選択されると、当該項目につながっている他の項目及びそのつながりを識別可能に表示する、情報処理方法。
21. 19.又は20.に記載の情報処理方法において、
前記グラフデータベースにおいて、前記関係の方向性が定義されている、情報処理方法。
22. 19.又は20.に記載の情報処理方法において、
前記グラフデータベースにおいて、前記関係の方向性が定義されており、
前記情報処理装置が、
生成された前記グラフデータベースにおいて、検索条件が指定されると、前記関係の方向に関係なく複数の項目間のつながりを示す経路を検索し、
前記経路に沿って前記検索条件を満たす前記要素の組み合わせを検索する、情報処理方法。
23. 21.又は22.に記載の情報処理方法において、
前記情報処理装置が、
前記項目間の関係とその方向性を示す関係データを生成し、
生成した前記関係データを前記グラフデータベースに追加する、情報処理方法。
24. 19.から23.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
前記グラフデータベースを生成する際、使用する前記テーブルは切り替え可能であり、
前記情報処理装置が、
選択されている前記テーブルを用いて生成された前記グラフデータベースを表示する、情報処理方法。
25. 19.から24.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
前記情報処理装置が、
ある項目に直接つながっている複数の項目を、同一の行又は列となるように配置して表示する、情報処理方法。
26. 19.から25.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
前記情報処理装置が、
生成された前記グラフデータベースを、当該グラフデータベースを生成する際に使用した前記テーブルの情報を紐付けて記憶装置に記憶する、情報処理方法。
27. 19.から26.のいずれか一つに記載の情報処理方法において、
前記情報処理装置が、
前記テーブルの前記部品の前記仕様及び前記要件の少なくとも一部が変更されると、当該変更された前記部品の前記仕様及び前記要件に対応する項目を特定し、
特定された前記項目につながっている他の項目及びそのつながりを識別可能に表示する、情報処理方法。
Examples of reference forms are added below.
1. to the computer,
A table defined for each of a plurality of parts, comprising first information that is at least part of one of the specifications and requirements of the part, and the first information that is at least part of one of the specifications and requirements of the part A procedure for acquiring a plurality of tables showing the relationship between the second information different from the information,
the second information in one table is at least part of the first information in another table;
a procedure for converting the relationships indicated by each of the plurality of tables into graph database elements for each of the tables;
A procedure for generating the graph database by combining a plurality of the transformed elements of a plurality of the tables;
program to run the
2. 1. In the program described in
A program for causing a computer to further execute a procedure of, when an item is selected in the generated graph database, identifiably displaying other items connected to the selected item and their connections.
3. 1. or 2. In the program described in
A program, wherein a directionality of the relationship is defined in the graph database.
4. 1. or 2. In the program described in
a directionality of the relationship is defined in the graph database;
a procedure of searching for a path indicating a connection between a plurality of items regardless of the direction of the relationship when a search condition is specified in the generated graph database;
A program for causing a computer to further execute a procedure of searching for a combination of the elements that satisfy the search condition along the path.
5. 3. or 4. In the program described in
a procedure for generating relationship data indicating the relationship between the items and its directionality;
A program for causing a computer to execute a procedure for adding the generated relational data to the graph database.
6. 1. to 5. In the program according to any one of
when generating the graph database, the table to be used can be switched;
A program for causing a computer to further execute a procedure for displaying the graph database generated using the selected table.
7. 1. to 6. In the program according to any one of
A program that causes a computer to further execute a procedure for arranging and displaying multiple items that are directly connected to an item in the same row or column.
8. 1. to 7. In the program according to any one of
A program for causing a computer to further execute a procedure for storing the generated graph database in a storage device in association with the information of the table used when generating the graph database.
9. 1. to 8. In the program according to any one of
when at least a part of the specifications and the requirements of the part in the table is changed, a procedure of identifying items corresponding to the changed specifications and the requirements of the part;
A program for causing a computer to further execute a procedure for identifiably displaying other items connected to the identified item and their connections.
10. A table defined for each of a plurality of parts, comprising first information that is at least part of one of the specifications and requirements of the part, and the first information that is at least part of one of the specifications and requirements of the part a table acquisition means for acquiring a plurality of tables showing the relationship between the second information different from the information;
the second information in one table is at least part of the first information in another table;
conversion means for converting the relationships indicated by each of the plurality of tables into graph database elements for each of the tables;
generating means for generating the graph database by combining the plurality of elements after conversion of the plurality of tables;
Information processing device.
11. 10. In the information processing device according to
An information processing apparatus further comprising display means for identifiably displaying, when an item is selected in the generated graph database, other items connected to the selected item and their connections.
12. 10. or 11. In the information processing device according to
The information processing device, wherein the directionality of the relationship is defined in the graph database.
13. 10. or 11. In the information processing device according to
a directionality of the relationship is defined in the graph database;
In the generated graph database, when a search condition is specified, a path showing a connection between a plurality of items is searched regardless of the direction of the relationship, and a combination of the elements satisfying the search condition is searched along the path. An information processing apparatus further comprising search means for searching for.
14. 12. or 13. In the information processing device according to
The generating means is
generating relationship data indicating the relationship between the items and its direction;
An information processing device that adds the generated relational data to the graph database.
15. 10. to 14. In the information processing device according to any one of
The generating means can switch the table to be used when generating the graph database,
The information processing apparatus further comprising display means for displaying the graph database generated using the selected table.
16. 10. to 15. In the information processing device according to any one of
An information processing apparatus further comprising display means for arranging and displaying a plurality of items directly connected to a certain item in the same row or column.
17. 10. to 16. In the information processing device according to any one of
An information processing apparatus further comprising means for storing the generated graph database in a storage device in association with the information of the table used when generating the graph database.
18. 10. to 17. In the information processing device according to any one of
further comprising identifying means for identifying an item corresponding to the changed specifications and requirements of the part when at least a part of the specifications and the requirements of the part in the table is changed;
The display means is
An information processing device that identifiably displays other items connected to the identified item and their connections.
19. The information processing device
A table defined for each of a plurality of parts, comprising first information that is at least part of one of the specifications and requirements of the part, and the first information that is at least part of one of the specifications and requirements of the part Acquiring a plurality of tables showing the relationship between the second information different from the information,
the second information in one table is at least part of the first information in another table;
converting the relationships indicated by each of the plurality of tables into graph database elements for each of the tables;
An information processing method for generating the graph database by combining the plurality of elements after conversion of the plurality of tables.
20. 19. In the information processing method described in
The information processing device
An information processing method, wherein when an item is selected in the generated graph database, other items connected to the selected item and their connections are displayed in an identifiable manner.
21. 19. or 20. In the information processing method described in
The information processing method, wherein the directionality of the relationship is defined in the graph database.
22. 19. or 20. In the information processing method described in
a directionality of the relationship is defined in the graph database;
The information processing device
searching the generated graph database for a path indicating a connection between a plurality of items regardless of the direction of the relationship when a search condition is specified;
An information processing method that searches for a combination of the elements that satisfy the search condition along the route.
23. 21. or 22. In the information processing method described in
The information processing device
generating relationship data indicating the relationship between the items and its direction;
An information processing method, wherein the generated relational data is added to the graph database.
24. 19. to 23. In the information processing method according to any one of
when generating the graph database, the table to be used can be switched;
The information processing device
An information processing method for displaying the graph database generated using the selected table.
25. 19. to 24. In the information processing method according to any one of
The information processing device
An information processing method for arranging and displaying a plurality of items directly connected to a certain item in the same row or column.
26. 19. to 25. In the information processing method according to any one of
The information processing device
An information processing method, wherein the generated graph database is stored in a storage device in association with the information of the table used when generating the graph database.
27. 19. to 26. In the information processing method according to any one of
The information processing device
when at least a part of the specifications and the requirements of the part in the table is changed, identifying an item corresponding to the changed specifications and the requirements of the part;
An information processing method for identifiably displaying other items connected to the specified item and their connections.

この出願は、2018年12月10日に出願された日本出願特願2018-230949号を基礎とする優先権を主張し、その開示の全てをここに取り込む。 This application claims priority based on Japanese Patent Application No. 2018-230949 filed on December 10, 2018, and the entire disclosure thereof is incorporated herein.

Claims (10)

コンピュータに、
複数の部品別に定義されたテーブルであって、当該部品に含まれる複数の型式と、当該複数の型式の各々についての仕様及び要件の一方の少なくとも一部である仕様情報と、の関係を示すテーブルを複数取得する手順、
複数の前記テーブルのうちの、第1のテーブルにおける前記型式及び前記仕様情報の少なくとも一方は、複数の前記テーブルのうちの、第2のテーブルの前記仕様情報の少なくとも一部であり、
複数の前記テーブルのそれぞれが示す前記関係を前記テーブル別にグラフデータベースの要素に変換する手順、
前記第1のテーブルにおける前記型式及び前記仕様情報の少なくとも一方を示す前記要素と前記第2のテーブルにおける前記仕様情報を示す前記要素とを介して、前記第1のテーブルと前記第2のテーブルの変換後の複数の前記要素を組み合わせることを、複数の前記テーブルに対して実行することにより、製品に求められる複数の仕様を実現できる部品の組み合わせを示す前記グラフデータベースを生成する手順、
を実行させるためのプログラム。
to the computer,
A table defined for each of a plurality of parts, showing the relationship between a plurality of models included in the part and specification information, which is at least part of one of the specifications and requirements for each of the plurality of models. the procedure for obtaining multiple
At least one of the model type and the specification information in a first table out of the plurality of tables is at least part of the specification information in a second table out of the plurality of tables ,
a procedure for converting the relationships indicated by each of the plurality of tables into graph database elements for each of the tables;
of the first table and the second table via the element indicating at least one of the model and the specification information in the first table and the element indicating the specification information in the second table A procedure of generating the graph database showing a combination of parts capable of realizing a plurality of specifications required for a product by combining the plurality of elements after conversion with respect to a plurality of the tables ;
program to run the
請求項1に記載のプログラムにおいて、
生成された前記グラフデータベースにおいて、ある項目が選択されると、当該項目につながっている他の項目及びそのつながりを識別可能に表示する手順をさらにコンピュータに実行させるためのプログラム。
In the program according to claim 1,
A program for causing a computer to further execute a procedure of, when an item is selected in the generated graph database, identifiably displaying other items connected to the selected item and their connections.
請求項1又は2に記載のプログラムにおいて、
前記グラフデータベースにおいて、前記関係の方向性が定義されている、プログラム。
In the program according to claim 1 or 2,
A program, wherein a directionality of the relationship is defined in the graph database.
請求項1又は2に記載のプログラムにおいて、
前記グラフデータベースにおいて、前記関係の方向性が定義されており、
生成された前記グラフデータベースにおいて、検索条件が指定されると、前記関係の方向に関係なく複数の項目間のつながりを示す経路を検索する手順、
前記経路に沿って前記検索条件を満たす前記要素の組み合わせを検索する手順、をさらにコンピュータに実行させるためのプログラム。
In the program according to claim 1 or 2,
a directionality of the relationship is defined in the graph database;
a procedure of searching for a path indicating a connection between a plurality of items regardless of the direction of the relationship when a search condition is specified in the generated graph database;
A program for causing a computer to further execute a procedure of searching for a combination of the elements that satisfy the search condition along the path.
請求項3又は4に記載のプログラムにおいて、
前記項目間の関係とその方向性を示す関係データを生成する手順、
生成した前記関係データを前記グラフデータベースに追加する手順、をコンピュータに実行させるためのプログラム。
In the program according to claim 3 or 4,
a procedure for generating relationship data indicating the relationship between the items and its directionality;
A program for causing a computer to execute a procedure for adding the generated relational data to the graph database.
請求項1から5のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
前記グラフデータベースを生成する際、使用する前記テーブルは切り替え可能であり、
選択されている前記テーブルを用いて生成された前記グラフデータベースを表示する手順、をさらにコンピュータに実行させるためのプログラム。
In the program according to any one of claims 1 to 5,
when generating the graph database, the table to be used can be switched;
A program for causing a computer to further execute a procedure for displaying the graph database generated using the selected table.
請求項1から6のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
ある項目に直接つながっている複数の項目を、同一の行又は列となるように配置して表示する手順をさらにコンピュータに実行させるためのプログラム。
In the program according to any one of claims 1 to 6,
A program that causes a computer to further execute a procedure for arranging and displaying multiple items that are directly connected to an item in the same row or column.
請求項1から7のいずれか一項に記載のプログラムにおいて、
生成された前記グラフデータベースを、当該グラフデータベースを生成する際に使用した前記テーブルの情報を紐付けて記憶装置に記憶する手順をさらにコンピュータに実行させるためのプログラム。
In the program according to any one of claims 1 to 7,
A program for causing a computer to further execute a procedure for storing the generated graph database in a storage device in association with the information of the table used when generating the graph database.
複数の部品別に定義されたテーブルであって、当該部品に含まれる複数の型式と、当該複数の型式の各々についての仕様及び要件の一方の少なくとも一部である仕様情報と、の関係を示すテーブルを複数取得するテーブル取得手段と、
複数の前記テーブルのうちの、第1のテーブルにおける前記型式及び前記仕様情報の少なくとも一方は、複数の前記テーブルのうちの、第2のテーブルの前記仕様情報の少なくとも一部であり、
複数の前記テーブルのそれぞれが示す前記関係を前記テーブル別にグラフデータベースの要素に変換する変換手段と、
前記第1のテーブルにおける前記型式及び前記仕様情報の少なくとも一方を示す前記要素と前記第2のテーブルにおける前記仕様情報を示す前記要素とを介して、前記第1のテーブルと前記第2のテーブルの変換後の複数の前記要素を組み合わせることを、複数の前記テーブルに対して実行することにより、製品に求められる複数の仕様を実現できる部品の組み合わせを示す前記グラフデータベースを生成する生成手段と、
を備える情報処理装置。
A table defined for each of a plurality of parts, showing the relationship between a plurality of models included in the part and specification information, which is at least part of one of the specifications and requirements for each of the plurality of models. a table acquisition means for acquiring a plurality of
At least one of the model type and the specification information in a first table out of the plurality of tables is at least part of the specification information in a second table out of the plurality of tables ,
conversion means for converting the relationships indicated by each of the plurality of tables into graph database elements for each of the tables;
of the first table and the second table via the element indicating at least one of the model and the specification information in the first table and the element indicating the specification information in the second table generating means for generating the graph database showing a combination of parts capable of realizing a plurality of specifications required for a product by combining the plurality of elements after conversion with respect to a plurality of the tables ;
Information processing device.
情報処理装置が、
複数の部品別に定義されたテーブルであって、当該部品に含まれる複数の型式と、当該複数の型式の各々についての仕様及び要件の一方の少なくとも一部である仕様情報と、の関係を示すテーブルを複数取得し、
複数の前記テーブルのうちの、第1のテーブルにおける前記型式及び前記仕様情報の少なくとも一方は、複数の前記テーブルのうちの、第2のテーブルの前記仕様情報の少なくとも一部であり、
複数の前記テーブルのそれぞれが示す前記関係を前記テーブル別にグラフデータベースの要素に変換し、
前記第1のテーブルにおける前記型式及び前記仕様情報の少なくとも一方を示す前記要素と前記第2のテーブルにおける前記仕様情報を示す前記要素とを介して、前記第1のテーブルと前記第2のテーブルの変換後の複数の前記要素を組み合わせることを、複数の前記テーブルに対して実行することにより、製品に求められる複数の仕様を実現できる部品の組み合わせを示す前記グラフデータベースを生成する、情報処理方法。
The information processing device
A table defined for each of a plurality of parts, showing the relationship between a plurality of models included in the part and specification information, which is at least part of one of the specifications and requirements for each of the plurality of models. to get multiple
At least one of the model type and the specification information in a first table out of the plurality of tables is at least part of the specification information in a second table out of the plurality of tables ,
converting the relationships indicated by each of the plurality of tables into graph database elements for each of the tables;
of the first table and the second table via the element indicating at least one of the model and the specification information in the first table and the element indicating the specification information in the second table An information processing method for generating the graph database showing a combination of parts capable of realizing a plurality of specifications required for a product, by combining the plurality of elements after conversion with respect to a plurality of the tables .
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