JP7193574B2 - Information processing device, information processing method, and information processing program - Google Patents

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JP7193574B2 JP2021074468A JP2021074468A JP7193574B2 JP 7193574 B2 JP7193574 B2 JP 7193574B2 JP 2021074468 A JP2021074468 A JP 2021074468A JP 2021074468 A JP2021074468 A JP 2021074468A JP 7193574 B2 JP7193574 B2 JP 7193574B2
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Description

本発明は、情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.

従来、インターネットを利用した情報配信の一つとして、ユーザが指定する任意の検索条件に基づいて検索処理を行い、検索処理により得られた取引対象(たとえば、商品やサービス等)を所定の基準でリスティングしてユーザに提供する技術が知られている。また、このような従来の技術の中には、検索結果に含まれる取引対象に対する評価情報として、ユーザによってウェブサイト上に投稿されたレビュー(いわゆる口コミ情報)を提供する技術も存在する。 Conventionally, as one of information distribution using the Internet, search processing is performed based on arbitrary search conditions specified by the user, and transaction objects (for example, products and services) obtained by the search processing are searched according to predetermined criteria. A technique of listing and providing it to a user is known. Among such conventional techniques, there is also a technique for providing reviews (so-called word-of-mouth information) posted on websites by users as evaluation information for transaction targets included in search results.

特開2012-79247号公報JP 2012-79247 A

しかしながら、上述のレビューは、投稿者の主観的な情報であるので、取引対象の評価を行う上でユーザに有用な情報ではない場合があり得る。 However, since the above-mentioned review is the subjective information of the contributor, it may not be useful information for the user in evaluating the transaction target.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、取引対象の評価を行う上でユーザに有用な情報を提供できる情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and aims to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program that can provide useful information to users in evaluating transaction targets. .

本願に係る情報処理装置は、算出部と、選択部とを有する。算出部は、ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象について、複数の評価軸ごとに取引対象を評価するためのスコアを算出する。選択部は、算出部により算出されたスコアに基づいて、複数の評価軸ごとに取引対象を選択する。 An information processing apparatus according to the present application includes a calculator and a selector. The calculation unit calculates a score for evaluating a plurality of transaction objects that match search conditions specified by a user, for each of the plurality of evaluation axes. The selection unit selects a transaction target for each of the plurality of evaluation axes based on the score calculated by the calculation unit.

実施形態の態様の1つによれば、取引対象に対する評価を行う上でユーザに有用な情報を提供できる。 According to one aspect of the embodiment, useful information can be provided to the user in evaluating the transaction target.

図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of information processing according to an embodiment. 図2は、実施形態に係る端末装置における画像表示の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of image display on the terminal device according to the embodiment. 図3は、実施形態に係る物件評価スコアの算出方法の概要を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an outline of a method for calculating a property evaluation score according to the embodiment. 図4は、実施形態に係る賃料推移の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of rent transitions according to the embodiment. 図5は、実施形態に係る端末装置における画像表示の他の例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing another example of image display on the terminal device according to the embodiment. 図6は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing apparatus according to the embodiment; 図7は、実施形態に係る物件情報の概要を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an overview of property information according to the embodiment. 図8は、実施形態に係る検索履歴の概要を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing an overview of search history according to the embodiment. 図9は、実施形態に係る物件評価スコアの概要を示す図である。FIG. 9 is a diagram showing an overview of property evaluation scores according to the embodiment. 図10は、実施形態に係る情報処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。10 is a flowchart illustrating an example of a processing procedure performed by the information processing apparatus according to the embodiment; FIG. 図11は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 11 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that implements the functions of the information processing apparatus according to the embodiment.

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下に説明する実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。また、以下に説明する実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, modes for implementing an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program (hereinafter referred to as "embodiments") according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. The information processing apparatus, information processing method, and information processing program according to the present application are not limited to the embodiments described below. Further, the embodiments described below can be appropriately combined within a range that does not contradict the processing contents. Also, in the embodiments described below, the same parts are denoted by the same reference numerals, and overlapping descriptions are omitted.

[1.情報処理の概要]
以下、図面を参照しつつ、実施形態に係る情報処理の一例を説明する。図1は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。なお、図1では、端末装置10の利用者の一例としてユーザU01を例示するが、実施形態に係る情報処理装置100は、任意の数の端末装置および任意の数の利用者について、以下に説明する情報処理を並列して実行できる。また、実施形態に係る情報処理システム1は、図1に例示する以外の他の装置を含む形態であってもよい。
[1. Overview of information processing]
Hereinafter, an example of information processing according to the embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of information processing according to an embodiment. Note that FIG. 1 illustrates the user U01 as an example of the user of the terminal device 10, but the information processing device 100 according to the embodiment can handle any number of terminal devices and any number of users. information processing can be executed in parallel. Further, the information processing system 1 according to the embodiment may include devices other than those illustrated in FIG. 1 .

また、以下では、実施形態に係る情報処理を、端末装置10のユーザU01からの要求に応じて、不動産物件の情報を提供する情報提供サービスに適用する例について説明する。なお、以下に説明する実施形態に係る情報処理は、端末装置10のユーザU01からの要求に応じて、電子商取引で売買される商品やサービスの情報を提供する情報提供サービスについても同様に適用できる。 Also, an example in which the information processing according to the embodiment is applied to an information providing service for providing information on real estate in response to a request from the user U01 of the terminal device 10 will be described below. The information processing according to the embodiments described below can also be applied to an information providing service that provides information on products and services traded in electronic commerce in response to a request from the user U01 of the terminal device 10. .

図1に示すように、実施形態に係る情報処理システム1は、端末装置10と、情報処理装置100とを備える。端末装置10、及び情報処理装置100は、それぞれ有線又は無線によりネットワークN(たとえば、図6参照)に接続される。ネットワークNは、LAN(Local Area Network)や、WAN(Wide Area Network)や、電話網(携帯電話網、固定電話網等)や、地域IP(Internet Protocol)網や、インターネット等の通信ネットワークである。ネットワークNには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。端末装置10、及び情報処理装置100は、ネットワークNを通じて相互に通信できる。 As shown in FIG. 1 , an information processing system 1 according to the embodiment includes a terminal device 10 and an information processing device 100 . The terminal device 10 and the information processing device 100 are each connected to a network N (see FIG. 6, for example) by wire or wirelessly. The network N is a communication network such as a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), a telephone network (mobile telephone network, fixed telephone network, etc.), a local IP (Internet Protocol) network, or the Internet. . The network N may include wired networks or wireless networks. The terminal device 10 and the information processing device 100 can communicate with each other through the network N. FIG.

図1に示す端末装置10は、情報提供サービスのサービス利用者であるユーザU01が利用する情報処理装置である。また、端末装置10は、スマートフォンやタブレット端末などのスマートデバイス、又はデスクトップPC(Personal Computer)やノートPCなどの任意のパーソナルコンピュータなどにより実現される。 A terminal device 10 shown in FIG. 1 is an information processing device used by a user U01 who is a service user of an information providing service. The terminal device 10 is implemented by a smart device such as a smart phone or a tablet terminal, or any personal computer such as a desktop PC (Personal Computer) or a notebook PC.

また、端末装置10は、情報処理装置100などから提供される情報を、ウェブブラウザやアプリケーションにより表示できる。なお、端末装置10は、情報の表示処理を実現する制御情報を情報処理装置100などから受け取った場合には、制御情報に従って表示処理を実現する。 In addition, the terminal device 10 can display information provided from the information processing device 100 or the like using a web browser or an application. When the terminal device 10 receives control information for implementing information display processing from the information processing device 100 or the like, the terminal device 10 implements the display processing according to the control information.

図1に示す情報処理装置100は、ポータルサイトなどのオンラインコンテンツを通じて、端末装置10のユーザU01に対し、不動産物件の情報を提供する情報提供サービスを行う情報処理装置である。情報処理装置100は、たとえば、単独のサーバ装置や、複数のサーバ装置及び複数のストレージ装置が協働して動作するクラウドシステム等により実現される。 The information processing apparatus 100 shown in FIG. 1 is an information processing apparatus that provides an information providing service of providing information on real estate properties to the user U01 of the terminal device 10 through online content such as a portal site. The information processing apparatus 100 is realized by, for example, a single server device, a cloud system in which a plurality of server devices and a plurality of storage devices operate in cooperation, or the like.

また、情報処理装置100は、端末装置10にインストールされた情報提供サービスに関するアプリケーションに表示する情報を、端末装置10に配信する装置として機能してもよい。また、情報処理装置100は、アプリケーションのデータそのものを配信するサーバ装置として機能してもよい。また、情報処理装置100は、端末装置10に制御情報を配信する配信装置として機能してもよい。ここで、制御情報は、例えば、JavaScript(登録商標)等のスクリプト言語やCSS(Cascading Style Sheets)等のスタイルシート言語により記述される。なお、情報処理装置100から配信されるアプリケーションそのものを制御情報とみなしてもよい。 The information processing device 100 may also function as a device that distributes to the terminal device 10 information to be displayed in an application related to an information providing service installed in the terminal device 10 . Further, the information processing device 100 may function as a server device that distributes application data itself. The information processing device 100 may also function as a distribution device that distributes control information to the terminal device 10 . Here, the control information is described in, for example, a script language such as JavaScript (registered trademark) or a style sheet language such as CSS (Cascading Style Sheets). Note that the application itself distributed from the information processing apparatus 100 may be regarded as control information.

(1-1.エージェント機能)
以下、実施形態に係る情報処理の1つであるエージェント機能について説明する。エージェント機能は、ユーザにより指定される検索条件に合致する物件の情報について、ユーザの検索条件とは異なる切り口で物件情報を提供する拡張機能である。以下、実施形態に係るエージェント機能の利用の流れを、端末装置10に表示される画像の遷移を交えつつ説明する。図2は、実施形態に係る端末装置における画像表示の一例を示す図である。なお、図1及び図2に示す端末装置10による処理は、情報処理装置100により提供される情報提供サービスを利用するために端末装置10に予めインストールされる専用のアプリケーションなどにより実現される。
(1-1. Agent function)
An agent function, which is one of information processing according to the embodiment, will be described below. The agent function is an extended function that provides information on properties that match search conditions specified by the user from a perspective different from the user's search conditions. Hereinafter, the flow of using the agent function according to the embodiment will be described with transition of images displayed on the terminal device 10 . FIG. 2 is a diagram illustrating an example of image display on the terminal device according to the embodiment. The processing by the terminal device 10 shown in FIGS. 1 and 2 is implemented by a dedicated application or the like pre-installed in the terminal device 10 in order to use the information providing service provided by the information processing device 100. FIG.

端末装置10は、ユーザU01から、物件を特定するための検索条件の指定を受け付けると、ユーザU01により指定された検索条件を情報処理装置100に送信する。検索条件には、検索キーワードや、エリアや、路線又は駅や、その他の基本条件や、基本条件以外の詳細条件などが含まれる。基本条件には、賃料や、間取りや、専有面積や、最寄り駅からの徒歩での時間や、物件種別や、築年数や、築年数や、物件種別などの条件が含まれる。また、詳細条件には、建物の構造や、浴室及びトイレや、キッチンや、収納や、ベランダや、セキュリティや、設備や、駐車場及び駐輪場や、階数や、備品や、通信や、入居条件などの条件が含まれる。 When the terminal device 10 receives from the user U01 designation of search conditions for specifying a property, the terminal device 10 transmits the search conditions designated by the user U01 to the information processing apparatus 100. FIG. The search conditions include search keywords, areas, routes or stations, other basic conditions, and detailed conditions other than the basic conditions. The basic conditions include conditions such as rent, floor plan, exclusive area, walking time from the nearest station, property type, building age, building age, property type, and the like. Further, detailed conditions include building structure, bathrooms and toilets, kitchens, storage, verandas, security, facilities, parking and bicycle parking lots, number of floors, fixtures, communication, occupancy conditions, etc. includes the conditions of

情報処理装置100は、端末装置10から検索条件を受信すると、検索条件に合致する物件情報を検索し、検索した物件情報を端末装置10に送信することにより、物件情報をユーザU01に提供する(ステップS11)。 Upon receiving the search conditions from the terminal device 10, the information processing device 100 searches for property information that matches the search conditions, and provides the property information to the user U01 by transmitting the searched property information to the terminal device 10 ( step S11).

たとえば、図2に示すように、端末装置10には、検索結果として情報処理装置100から受信した物件情報が検索結果表示ウィンドウW1に表示される。検索結果表示ウィンドウW1には、検索条件に合致する物件についての物件情報や、検索条件を変更するための条件変更ボタンBT1や、エージェント機能を利用するためのエージェント機能利用ボタンBT2などが含まれる。 For example, as shown in FIG. 2, on the terminal device 10, the property information received from the information processing device 100 is displayed in a search result display window W1 as a search result. The search result display window W1 includes property information on properties that match the search conditions, a condition change button BT1 for changing the search conditions, an agent function use button BT2 for using the agent function, and the like.

また、たとえば、図2に示すように、端末装置10には、エージェント機能利用ボタンBT2に対する操作に応じて、エージェント機能についてのポップアップウィンドウW2が検索結果表示ウィンドウW1に重畳表示される。ポップアップウィンドウW2には、エージェント機能の説明や、エージェント機能を利用するかどうかの最終確認をユーザU01から受け付けるための確認ボタンBT3などが含まれる。端末装置10は、確認ボタンBT3に対する操作を検出すると、エージェント機能の利用要求を情報処理装置100に送信する。 Further, for example, as shown in FIG. 2, in the terminal device 10, a pop-up window W2 about the agent function is superimposed on the search result display window W1 in response to the operation of the agent function use button BT2. The pop-up window W2 includes an explanation of the agent function, a confirmation button BT3 for accepting a final confirmation from the user U01 as to whether or not to use the agent function, and the like. When the terminal device 10 detects that the confirmation button BT3 has been operated, the terminal device 10 transmits a request to use the agent function to the information processing device 100 .

図1に戻り、情報処理装置100は、端末装置10からエージェント機能の利用要求を受信すると、検索条件に合致する複数の物件(「取引対象」の一例)について、複数の評価軸ごとに物件を評価するための物件評価スコアを算出する(ステップS12)。 Returning to FIG. 1, when the information processing apparatus 100 receives a request for use of the agent function from the terminal device 10, the information processing apparatus 100 searches for multiple properties (an example of a “transaction target”) that match the search conditions for each of multiple evaluation axes. A property evaluation score for evaluation is calculated (step S12).

続いて、情報処理装置100は、算出した物件評価スコアに基づいて、複数の評価軸ごとに物件を選択する(ステップS13)。そして、情報処理装置100は、選択した物件に関する情報である物件情報を端末装置10に送信することにより、物件評価スコアに基づいて選択した物件に関する情報をユーザU01に提供する(ステップS14)。 Subsequently, the information processing apparatus 100 selects properties for each of the plurality of evaluation axes based on the calculated property evaluation scores (step S13). Then, the information processing device 100 provides the user U01 with information on the property selected based on the property evaluation score by transmitting property information, which is information on the selected property, to the terminal device 10 (step S14).

たとえば、図2に示すように、端末装置10には、エージェント機能の利用によりユーザU01に提供される物件情報がエージェント機能対応ウィンドウW3に表示される。図2に示すエージェント機能対応ウィンドウW3には、複数の評価軸に関連付けて、複数の物件情報が表示されている。また、図2に示すエージェント機能対応ウィンドウW3には、評価軸の1つである「総合評価」を示す見出し情報や、評価軸の1つである「建物・部屋」を示す見出し情報や、評価軸の1つである「立地・環境」を示す見出し情報などが表示されている。 For example, as shown in FIG. 2, on the terminal device 10, the property information provided to the user U01 by using the agent function is displayed in the window W3 corresponding to the agent function. In the window W3 corresponding to the agent function shown in FIG. 2, a plurality of items of property information are displayed in association with a plurality of evaluation axes. In addition, the window W3 corresponding to the agent function shown in FIG. Heading information indicating "location/environment", which is one of the axes, is displayed.

(1-1-1.物件評価スコアについて)
以下、複数の評価軸ごとに物件を評価するための物件評価スコアの算出方法について説明する。図3は、実施形態に係る物件評価スコアの算出方法の概要を示す図である。図3は、検索条件に合致する複数の物件に含まれるマンションEX1についてのスコアの算出方法を例示している。
(1-1-1. Property evaluation score)
A method of calculating a property evaluation score for evaluating a property for each of a plurality of evaluation axes will be described below. FIG. 3 is a diagram showing an outline of a method for calculating a property evaluation score according to the embodiment. FIG. 3 illustrates a method of calculating the score for the condominium EX1 included in a plurality of properties that match the search conditions.

情報処理装置100は、情報提供サービスを通じて、複数のサービス利用者から各物件に対して投稿されたレビュー情報(いわゆる口コミ情報)を収集して、収集したレビュー情報を記録する。図3に示すように、レビュー情報には、投稿日時に対応付けて、観点ごとに、サービス利用者により投稿された点数情報およびコメント情報が含まれている。 The information processing apparatus 100 collects review information (so-called word-of-mouth information) posted on each property from a plurality of service users through the information providing service, and records the collected review information. As shown in FIG. 3, the review information includes score information and comment information posted by the service user for each viewpoint in association with the posting date and time.

情報処理装置100は、収集したレビュー情報に含まれる観点を、物件の評価指標とする複数の評価軸として利用できる。たとえば、図3に示すように、情報処理装置100は、レビュー情報に含まれる「建物・部屋」や「立地・環境」などを評価軸として利用できる。また、情報処理装置100は、レビュー情報に含まれる観点から派生する情報を評価軸として利用してもよい。 The information processing apparatus 100 can use the viewpoints included in the collected review information as a plurality of evaluation axes used as property evaluation indices. For example, as shown in FIG. 3, the information processing apparatus 100 can use "building/room" and "location/environment" included in the review information as evaluation axes. Further, the information processing apparatus 100 may use information derived from the viewpoint included in the review information as an evaluation axis.

また、情報処理装置100は、評価軸ごとにレビュー情報を集計し、複数の評価要素に基づいて、複数の評価軸ごとに、検索条件に合致する各物件を評価するための物件評価スコアを算出する。評価要素には、点数や、コメント投稿数や、コメント文字数や、ポジワード数や、ユーザ属性や、投稿鮮度や、ユーザ数が含まれる。なお、評価要素は、図3に示す以外の要素を含んでいてもよい。このようにして、情報処理装置100は、様々な要素に基づく偏りのない複合的なスコアを算出できる。 In addition, the information processing apparatus 100 aggregates the review information for each evaluation axis, and calculates a property evaluation score for evaluating each property that matches the search condition for each of the plurality of evaluation axes based on the plurality of evaluation elements. do. The evaluation elements include points, the number of posted comments, the number of comment characters, the number of positive words, user attributes, freshness of posts, and the number of users. Note that the evaluation elements may include elements other than those shown in FIG. In this way, the information processing apparatus 100 can calculate an unbiased composite score based on various factors.

点数とは、対象物件について、観点ごとにサービス利用者により付与された点数の情報に該当する。コメント投稿数とは、対象物件について、観点ごとにサービス利用者により投稿されたコメント数の情報に該当する。コメント文字数とは、対象物件について、観点ごとに投稿されたコメントの文字数の情報に該当する。ポジワード数とは、観点ごとにサービス利用者に投稿されたコメントに含まれるポジティブな表現の件数に該当する。ユーザ属性とは、レビュー情報を投稿したユーザの属性に関する情報に該当する。投稿鮮度とは、レビュー情報を投稿した時のタイムスタンプ(日時情報)に該当する。ユーザ数とは、レビューを投稿した観点ごとのユーザ数に該当する。 The score corresponds to the information of the score given by the service user for each viewpoint for the target property. The number of posted comments corresponds to information on the number of comments posted by service users for each viewpoint regarding the target property. The comment character count corresponds to information on the character count of the comment posted for each viewpoint regarding the target property. The number of positive words corresponds to the number of positive expressions included in comments posted to service users for each point of view. The user attribute corresponds to information on the attribute of the user who posted the review information. Posting freshness corresponds to a time stamp (date and time information) when review information is posted. The number of users corresponds to the number of users for each viewpoint who posted reviews.

上述した評価要素のうち、コメント文字数と、ポジワード数と、ユーザ属性と、投稿鮮度については、スコアの重み付けを行うための重み付け要素として係数化される。 Of the evaluation factors described above, the number of comment characters, the number of positive words, the user attribute, and the post freshness are converted into coefficients as weighting factors for weighting the score.

コメント文字数については、たとえば、文字数が50文字以上である場合、係数1.5などのように、文字数に対応付けて予め設定されている係数情報に置換することにより係数化できる。 Regarding the number of characters in the comment, for example, when the number of characters is 50 or more, the number of characters can be converted into a coefficient by replacing it with coefficient information preset in association with the number of characters, such as a coefficient of 1.5.

また、ポジワード数については、コメントに含まれるポジティブな表現の発生件数が5件の場合、係数1.3などのように、ポジティブな表現の発生件数に対応付けて予め設定されている係数情報に置換することにより係数化できる。 Regarding the number of positive words, if the number of occurrences of positive expressions included in the comment is 5, the coefficient information preset in association with the number of occurrences of positive expressions, such as a coefficient of 1.3, is used. It can be factorized by replacing.

なお、ポジワード数に予め関連付ける係数情報をユーザに応じて変更してもよい。たとえば、情報処理装置100は、エージェント機能対応ウィンドウW3を介して、サービス利用者に提供する物件情報に対して予めラベリングする。物件情報に付与するラベルは、たとえば、レビュー情報から物件に対するポジティブな表現を任意に抽出できる。ラベルとしては、「住人のマナーよし」や、「設備充実」や、「管理や掃除が行き届いている」などが例示される。情報処理装置100は、エージェント機能対応ウィンドウW3を介して、物件情報ごとに物件に対するサービス利用者からの評価を受け付ける。また、情報処理装置100は、物件情報に対する評価を物件情報に付与したラベルに関連付けてサービス利用者ごとに記録する。そして、情報処理装置100は、評価軸ごとに上述した物件評価スコアを算出する際、サービス利用者に対応するポジワードに基づいて、ポジワード数を特定する。このようにして、情報処理装置100は、コメントに含まれるポジティブな表現に対する評価をユーザに応じて調整できる。 Note that the coefficient information associated in advance with the number of positive words may be changed according to the user. For example, the information processing apparatus 100 pre-labels the property information to be provided to the service user via the agent function corresponding window W3. For the label given to the property information, for example, positive expressions for the property can be arbitrarily extracted from review information. Examples of labels include "Good Manners of Residents", "Enriched Facilities", and "Good Management and Cleaning". The information processing apparatus 100 receives an evaluation of the property from the service user for each property information via the window W3 corresponding to the agent function. The information processing apparatus 100 also records the evaluation of the property information for each service user in association with the label attached to the property information. Then, the information processing apparatus 100 specifies the number of positive words based on the positive words corresponding to the service user when calculating the property evaluation score described above for each evaluation axis. In this way, the information processing apparatus 100 can adjust the evaluation of the positive expression included in the comment according to the user.

また、ユーザ属性については、レビュー投稿者(たとえば、図3に示すユーザID:「U001」や「U002」のユーザなど)の中にスコアリング対象の物件の住人が1名だけ含まれる場合、係数1.5などのように、ユーザ属性に関する情報に対応付けて予め設定されている係数情報に置換することにより係数化できる。 Regarding the user attribute, if only one resident of the property to be scored is included among the review posters (for example, users with user IDs “U001” and “U002” shown in FIG. 3), the coefficient It can be converted to a coefficient by replacing it with coefficient information that is preset in association with information about user attributes, such as 1.5.

また、投稿鮮度については、投稿された年が全て今年である場合、係数1.0などのように、タイムスタンプ(日時情報)に対応付けて予め設定される係数情報に置換することにより係数化できる。 Regarding post freshness, if all posts are made in the current year, it is converted to a coefficient by replacing it with coefficient information preset in association with the time stamp (date and time information), such as a coefficient of 1.0. can.

なお、評価要素の係数化方法は、上述した例に限らず、任意の方法を用いることができる。また、上述した評価要素には、たとえば、点数などのように、上限があって対応する値が一定の範囲に収まる要素や、コメント数などのように、対応する値が一定の範囲に収まらない可能性がある要素が含まれる。このため、情報処理装置100は、全ての評価要素を同じ尺度でスコア化できるように、Z値などを用いて、全ての評価要素に対応する値を標準化してもよい。 Note that the method of converting the evaluation factors into coefficients is not limited to the example described above, and any method can be used. In addition, for the above-mentioned evaluation elements, for example, there is an upper limit such as score, and the corresponding value falls within a certain range, and the corresponding value does not fall within a certain range, such as the number of comments. Contains possible elements. Therefore, the information processing apparatus 100 may standardize the values corresponding to all the evaluation factors using the Z value or the like so that all the evaluation factors can be scored using the same scale.

また、情報処理装置100は、評価軸ごとに異なる評価ロジックでスコアを算出する。たとえば、評価軸ごとに、上述した評価要素に対応付けられる係数情報を変更することにより、評価ロジックを変更できる。これにより、情報処理装置100は、評価軸ごとに取引対象についての適切なスコアを算出できる。 In addition, the information processing apparatus 100 calculates scores using different evaluation logics for each evaluation axis. For example, the evaluation logic can be changed by changing the coefficient information associated with the above-described evaluation factors for each evaluation axis. Thereby, the information processing apparatus 100 can calculate an appropriate score for the transaction object for each evaluation axis.

そして、情報処理装置100は、たとえば、複数の評価要素に対応する値を掛け合わせることにより、スコアリング対象の物件について評価軸ごとの物件評価スコアを算出する。たとえば、図3では、スコアリング対象の物件である「マンションEX1」について、総合評価に対応する物件評価スコアや、「建物・部屋」に対応する物件評価スコアや、「立地・環境」に対応する物件評価スコアなどが示されている。なお、総合評価は、各評価軸に対応するスコアの合算値に該当する。このようにして、情報処理装置100は、検索条件に合致する全ての物件について、スコアリングを行う。 Then, the information processing apparatus 100 calculates the property evaluation score for each evaluation axis for the property to be scored, for example, by multiplying the values corresponding to the plurality of evaluation elements. For example, in FIG. 3, for the property to be scored "Mansion EX1", the property evaluation score corresponding to the comprehensive evaluation, the property evaluation score corresponding to "building/room", and the property evaluation score corresponding to "location/environment" A property evaluation score and the like are shown. Note that the overall evaluation corresponds to the sum of scores corresponding to each evaluation axis. In this manner, the information processing apparatus 100 performs scoring for all properties that match the search conditions.

また、情報処理装置100は、検索条件に合致する複数の物件の中から、物件評価スコアが所定の閾値以上である物件の物件情報を選択してもよい。これにより、情報処理装置100は、サービス利用者にとって有益な情報を選出できる。 Further, the information processing apparatus 100 may select property information of a property whose property evaluation score is equal to or higher than a predetermined threshold from among a plurality of properties that match the search condition. Thereby, the information processing apparatus 100 can select useful information for the service user.

(1-1-2.物件情報の掲出方法)
以下、物件評価スコアに基づいて選択された物件情報の表示方法について説明する。情報処理装置100は、評価軸ごとのスコアを算出した後、算出したスコアに基づいて、検索条件に合致する複数の物件の中から、複数の評価軸ごとに物件を選択する。そして、情報処理装置100は、選択された物件の物件情報を、複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出したリスト情報を端末装置10のユーザU01に提供する。これにより、情報処理装置100は、取引対象に関する情報をサービス利用者に分かりやすく提供できる。
(1-1-2. Posting method of property information)
A method of displaying property information selected based on property evaluation scores will be described below. After calculating the score for each evaluation axis, the information processing apparatus 100 selects a property for each of the plurality of evaluation axes from among the plurality of properties that match the search condition based on the calculated score. Then, the information processing apparatus 100 provides the user U01 of the terminal device 10 with list information in which the property information of the selected property is associated with each of the headline information indicating a plurality of evaluation axes. Thereby, the information processing apparatus 100 can provide the service user with information on the transaction object in an easy-to-understand manner.

情報処理装置100は、リスト情報に対して物件情報を掲出する際、提供先であるユーザU01のユーザコンテキストに基づいて、評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替えてもよい。たとえば、情報処理装置100は、情報提供サービスを利用して物件の検索を行った際の検索履歴に基づいて、提供先のユーザU01が物件の検索において重要視している検索条件を推定できる。たとえば、検索条件として使用される頻度などが多い条件ほど、重要視している検索条件であると推定できる。また、たとえば、検索結果の表示順序を並び替える際に選択される並び替え方法の選択回数が多い並び替え方法に対応する指標(たとえば、「評価が高い順」や「掲載日時が新しい順」など)ほど、重要視している条件であると推定できる。 The information processing apparatus 100 may rearrange the display position of the headline information indicating the evaluation axis based on the user context of the user U01 who is the provision destination when displaying the property information in the list information. For example, the information processing apparatus 100 can estimate the search conditions that the user U01 of the provision destination attaches importance to when searching for properties, based on the search history when searching for properties using the information providing service. For example, it can be estimated that the more frequently a condition is used as a search condition, the more important it is. In addition, for example, the index corresponding to the sorting method that is selected frequently when sorting the display order of search results (for example, "highest evaluation", "latest posting date", etc.) ), it can be estimated that the more important the conditions are.

そして、情報処理装置100は、たとえば、エージェント機能対応ウィンドウW3が上スクロール対応である場合、重要視している検索条件に対応する評価軸が、エージェント機能対応ウィンドウW3に向かって、その他の評価軸よりも相対的に上部に表示されるように、見出し情報の表示位置を既定位置から変更する。たとえば、図2に示す例では、端末装置10に表示されるエージェント機能対応ウィンドウW3において、評価軸の1つである「総合評価」を示す見出し情報が最上部に表示されている。また、図2に示す例では、「総合評価」の見出し情報の下に、評価軸の1つである「建物・部屋」を示す見出し情報が表示されている。また、図2に示す例では、「建物・部屋」の見出し情報の下に、評価軸の1つである「立地・環境」の見出し情報が表示される様子が示されている。なお、情報処理装置100は、データサンプルの不足などにより、ユーザU01のコンテキストの特定が難しい場合、評価軸を示す見出し位置の表示位置を予め定められる既定位置に決定できる。このように、情報処理装置100は、物件情報をサービス利用者の検索の傾向や趣味・趣向などに合わせて提供できる。 Then, for example, when the agent function-compatible window W3 supports upward scrolling, the information processing apparatus 100 shifts the evaluation axis corresponding to the search condition of importance to the agent function-compatible window W3 and the other evaluation axes. Change the display position of the heading information from the default position so that it is displayed relatively higher than For example, in the example shown in FIG. 2, in the window W3 corresponding to the agent function displayed on the terminal device 10, headline information indicating "comprehensive evaluation", which is one of the evaluation axes, is displayed at the top. In the example shown in FIG. 2, under the heading information of "Comprehensive Evaluation", heading information indicating "Building/Room", which is one of the evaluation axes, is displayed. In the example shown in FIG. 2, the headline information of "location/environment", which is one of the evaluation axes, is displayed under the headline information of "building/room". When it is difficult to specify the context of the user U01 due to insufficient data samples or the like, the information processing apparatus 100 can determine the display position of the headline position indicating the evaluation axis at a predetermined default position. In this manner, the information processing apparatus 100 can provide property information in accordance with the service user's tendency to search, hobbies, and preferences.

また、情報処理装置100は、複数の評価軸のうち、評価軸ごとに算出された物件評価スコアの最上位スコアと最下位スコアとの差が所定の閾値以上である評価軸を示す見出し情報を優先的に掲出してもよい。これにより、情報処理装置100は、できるだけ物件情報間に格差のある評価軸をユーザに提示できる。 In addition, the information processing apparatus 100 displays headline information indicating an evaluation axis for which the difference between the highest score and the lowest property evaluation score calculated for each evaluation axis is equal to or greater than a predetermined threshold among the plurality of evaluation axes. It may be posted with priority. Thereby, the information processing apparatus 100 can present to the user an evaluation axis having a difference between pieces of property information as much as possible.

また、情報処理装置100は、選択された物件の物件情報を、複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出する際、物件評価スコアに基づいて、評価軸を示す見出し情報に関連付けて表示する物件情報の表示位置を並び替えてもよい。たとえば、情報処理装置100は、リスト情報に掲出した物件情報を左方向に移動させることで閲覧可能に構成される場合(左スクロール対応である場合)、物件評価スコアが高い物件の物件情報ほど、エージェント機能対応ウィンドウW3に向かって、その他の物件の物件情報よりも相対的に左側に表示されるように表示位置を変更する。なお、情報処理装置100は、物件情報の表示位置を、物件情報を閲覧する際のスクロール方向に応じて任意に決定できる。これにより、情報処理装置100は、たとえば、サービス利用者にとって有益であると推定される物件情報から順に提示できる。 Further, when displaying the property information of the selected property in association with each of the plurality of heading information indicating the evaluation axis, the information processing apparatus 100 associates the property information with the heading information indicating the evaluation axis based on the property evaluation score. The display positions of the property information to be displayed may be rearranged. For example, when the information processing apparatus 100 is configured to be browseable by moving the property information displayed in the list information in the left direction (when it supports left scrolling), the higher the property evaluation score, the higher the property information of the property. The display position is changed so that it is displayed on the left relative to the property information of other properties toward the window W3 corresponding to the agent function. The information processing apparatus 100 can arbitrarily determine the display position of the property information according to the scroll direction when viewing the property information. Thereby, the information processing apparatus 100 can present property information in order from, for example, property information presumed to be useful to the service user.

(1-2.賃料推移の傾向に基づく物件選択)
また、情報処理装置100は、ユーザU01により指定される検索条件に合致する複数の物件の中から、上述したリスト情報に掲出する物件を選択する場合、複数の物件の各々に紐づく賃料(「取引対象の各々に紐づく金額」の一例)から算出される平均賃料の推移の傾向と、物件ごとの賃料の推移の傾向との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす物件を選択してもよい。このように、情報処理装置100は、金額の推移の傾向により物件情報を選択することにより、物件情報に対する評価を行う上でユーザに有用な情報を提供できる。
(1-2. Property selection based on trend of rent trends)
Further, when the information processing apparatus 100 selects a property to be displayed in the list information described above from among a plurality of properties that match the search conditions specified by the user U01, the rent associated with each of the plurality of properties (" Based on the results of comparing trends in trends in average rents calculated from "amounts tied to each transaction target" and trends in trends in rents for each property, properties that meet prescribed conditions are selected. good too. In this way, the information processing apparatus 100 can provide the user with useful information for evaluating the property information by selecting the property information based on the tendency of the price transition.

以下、図4を用いて、賃料推移の傾向に基づく物件の選択方法の一例を説明する。図4は、実施形態に係る賃料推移の一例を示す図である。図4では、ユーザU01が検索条件として指定された対象地域(エリア)における複数の物件の過去の平均賃料の推移と、スコアリング対象である対象物件の過去の賃料の推移とが比較可能に示されている。 An example of a property selection method based on rent transition trends will be described below with reference to FIG. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of rent transitions according to the embodiment. In FIG. 4, the transition of the past average rent of a plurality of properties in the target region (area) specified as the search condition by the user U01 and the transition of the past rent of the target property to be scored are shown in a comparable manner. It is

情報処理装置100は、直近の一定期間における平均賃料の上昇率と、スコアリング対象の物件ごとの直近の一定期間における賃料の上昇率との比較結果に基づいて、サービス利用者にとって金額的に有益な物件を選択できる。図4に示す例を交えて具体的に説明すると、情報処理装置100は、2015年から2021年までの平均賃料に基づいて、対象地域における平均賃料の上昇率を算出する。また、図4に示すように、情報処理装置100は、2015年から2021年までの賃料に基づいて、対象物件の賃料の上昇率を算出する。 The information processing device 100 provides financial benefit to the service user based on the comparison result between the average rent increase rate in the most recent fixed period and the rent increase rate in the most recent fixed period for each property to be scored. properties can be selected. Specifically, with reference to the example shown in FIG. 4, the information processing apparatus 100 calculates the average rent increase rate in the target area based on the average rent from 2015 to 2021. Further, as shown in FIG. 4, the information processing apparatus 100 calculates the rent increase rate of the target property based on the rent from 2015 to 2021.

次に、情報処理装置100は、たとえば、図4に示す対象地域における平均賃料の上昇率と、図4に示す対象物件の賃料の上昇率とを比較する。情報処理装置100は、比較の結果、図4に示す対象地域における平均賃料の上昇率よりも、図4に示す対象物件の賃料の上昇率が低い場合、図4に示す対象物件をサービス利用者にとって金額的に有益な物件として選択する。つまり、情報処理装置100は、図4に示す対象物件を、賃料が割安な物件として選択する。これにより、情報処理装置100は、金額の上昇率を尺度として、検索条件に合致する複数の取引対象の中から、金額的に優位性のある物件情報を個別に選択できる。 Next, the information processing apparatus 100 compares, for example, the average rent increase rate in the target area shown in FIG. 4 with the rent increase rate of the target property shown in FIG. As a result of the comparison, if the rent increase rate of the target property shown in FIG. 4 is lower than the average rent increase rate in the target area shown in FIG. Select as a property that is economically beneficial to That is, the information processing apparatus 100 selects the target property shown in FIG. 4 as a property with a relatively low rent. As a result, the information processing apparatus 100 can individually select property information that is advantageous in terms of money from among a plurality of transaction targets that match the search conditions, using the increase rate of the money as a criterion.

あるいは、情報処理装置100は、ユーザU01が指定する検索条件に合致する複数の物件に関する直近の一定期間における平均賃料の下降率と、スコアリング対象の物件ごとの直近の一定期間における賃料の下降率との比較結果に基づいて、サービス利用者にとって金額的に有益な物件を選択できる。 Alternatively, the information processing apparatus 100 may determine the average rent decrease rate in the most recent fixed period regarding a plurality of properties that match the search condition specified by the user U01, and the rent decrease rate in the most recent fixed period for each property to be scored. Based on the result of comparison with, the service user can select a property that is profitable in terms of money.

図4に示す例を交えて具体的に説明すると、情報処理装置100は、2015年から2021年までの平均賃料に基づいて、対象地域における平均賃料の下降率を算出する。また、図4に示すように、情報処理装置100は、2015年から2021年までの賃料に基づいて、対象物件の賃料の下降率を算出する。 Specifically, with reference to the example shown in FIG. 4, the information processing apparatus 100 calculates the average rent decrease rate in the target area based on the average rent from 2015 to 2021. In addition, as shown in FIG. 4, the information processing apparatus 100 calculates the rent decrease rate of the target property based on the rent from 2015 to 2021.

次に、情報処理装置100は、たとえば、図4に示す対象地域における平均賃料の下降率と、図4に示す対象物件の賃料の下降率とを比較する。情報処理装置100は、比較の結果、図4に示す対象地域における平均賃料の下降率よりも、図4に示す対象物件の賃料の下降率が大きい場合、図4に示す対象物件をサービス利用者にとって金額的に有益な物件として選択する。つまり、情報処理装置100は、図4に示す対象物件を、賃料が割安な物件として選択する。これにより、情報処理装置100は、金額の下降率を尺度として、検索条件に合致する複数の取引対象の中から、金額的に優位性のある取引対象を個別に選択できる。なお、情報処理装置100は、サービス利用者にとって金額的に有益な物件の評価指標として、前述の下降率を用いて物件を選択する場合、下降率が所定の閾値以上であることを条件としてもよい。 Next, the information processing apparatus 100 compares, for example, the average rent decrease rate in the target area shown in FIG. 4 with the rent decrease rate of the target property shown in FIG. As a result of the comparison, if the rent decrease rate of the target property shown in FIG. 4 is larger than the average rent decrease rate in the target area shown in FIG. Select as a property that is economically beneficial to That is, the information processing apparatus 100 selects the target property shown in FIG. 4 as a property with a relatively low rent. As a result, the information processing apparatus 100 can individually select a transaction target having a superior monetary value from among a plurality of transaction targets that match the search condition, using the declining rate of the amount as a criterion. In addition, when the information processing device 100 selects a property using the above-described drop rate as an evaluation index of a property that is financially beneficial to the service user, even if the drop rate is a predetermined threshold or more as a condition good.

なお、情報処理装置100は、対象地域における平均賃料の上昇率又は下降率を算出する場合、平均賃料を正規化した指数を用いてもよい。同様に、情報処理装置100は、対象物件の賃料の上昇率又は下降率を算出する場合、対象物件の賃料を正規化した指数を用いてもよい。 Note that the information processing apparatus 100 may use an index obtained by normalizing the average rent when calculating the rate of increase or decrease of the average rent in the target area. Similarly, the information processing apparatus 100 may use an index obtained by normalizing the rent of the target property when calculating the rate of increase or decrease of the rent of the target property.

そして、情報処理装置100は、サービス利用者にとって金額的に有益な物件として選択した物件の物件情報を、サービス利用者にとって金額的に有益であることを示す見出し情報に関連付けて掲出したリスト情報を提供する。これにより、情報処理装置100は、ユーザに有用な情報を分かりやすく提供できる。図5は、実施形態に係る端末装置における画像表示の他の例を示す図である。 Then, the information processing apparatus 100 displays list information in which the property information of the property selected as the property that is financially beneficial to the service user is associated with the headline information indicating that the property is financially beneficial to the service user. offer. Thereby, the information processing apparatus 100 can provide the user with useful information in an easy-to-understand manner. FIG. 5 is a diagram showing another example of image display on the terminal device according to the embodiment.

図5に示す例では、「総合評価」を示す見出し情報の代わりに、サービス利用者にとって金額的に有益であることを示す見出し情報(たとえば、「賃料の推移からみてお得な物件」)が端末装置10に表示される点が、図2に示す例とは異なっている。情報処理装置100は、上述した物件情報の掲出方法と同様に、リスト情報に対して物件情報を掲出する際、提供先であるユーザU01のユーザコンテキストに基づいて、評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替えてもよい。 In the example shown in FIG. 5, instead of the headline information indicating the "comprehensive evaluation", headline information indicating that the service user is profitable in terms of money (for example, "value property in terms of rent change") is displayed. The point displayed on the terminal device 10 is different from the example shown in FIG. In the same manner as in the method of posting property information described above, the information processing apparatus 100 displays headline information indicating an evaluation axis based on the user context of the user U01 who is the provision destination when posting property information in the list information. You can rearrange the positions.

また、情報処理装置100は、選択された物件の物件情報を、サービス利用者にとって金額的に有益であることを示す見出し情報に関連付けて掲出する際、サービス利用者にとって金額的な利益の大小に基づいて、見出し情報に関連付けて表示する物件情報の表示位置を並び替えてもよい。たとえば、情報処理装置100は、リスト情報に掲出した物件情報を左方向に移動させることで閲覧可能に構成する場合(左スクロール対応である場合)、サービス利用者にとって金額的な利益が大きい物件の物件情報ほど、エージェント機能対応ウィンドウW3に向かって、その他の物件の物件情報よりも相対的に左側に表示されるように表示位置を変更する。なお、情報処理装置100は、物件情報の表示位置を、物件情報を閲覧する際のスクロール方向に応じて任意に決定できる。 In addition, when displaying the property information of the selected property in association with headline information indicating that it is financially beneficial to the service user, the information processing apparatus 100 does not depend on the magnitude of the financial benefit to the service user. Based on this, the display positions of the property information displayed in association with the headline information may be rearranged. For example, when the information processing apparatus 100 is configured so that property information displayed in the list information can be browsed by moving it in the left direction (if it supports left scrolling), the information processing apparatus 100 can select properties that are highly profitable for the service user in monetary terms. The display position of property information is changed so that it is displayed on the left relative to the property information of other properties toward the window W3 corresponding to the agent function. The information processing apparatus 100 can arbitrarily determine the display position of the property information according to the scroll direction when viewing the property information.

上述してきたように、実施形態に係る情報処理装置100は、取引対象である物件に対する評価を行う上でユーザに有用な情報を提供できる。 As described above, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can provide the user with useful information for evaluating properties that are transaction targets.

[2.情報処理装置の構成]
図6を用いて、実施形態に係る情報処理装置100の構成について説明する。図6は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。
[2. Configuration of information processing device]
The configuration of the information processing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a diagram illustrating a configuration example of an information processing apparatus according to the embodiment;

図6に示すように、情報処理装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを備える。なお、図6は、情報処理装置100の構成例を示すものであり、図6に示す形態には限られず、図6に示す以外の他の機能部を備える形態であってもよい。 As shown in FIG. 6, the information processing apparatus 100 includes a communication section 110, a storage section 120, and a control section . Note that FIG. 6 shows a configuration example of the information processing apparatus 100, and is not limited to the form shown in FIG.

(通信部110)
通信部110は、例えば、ネットワークNと有線または無線で接続され、ネットワークNを介して、他の装置との間で情報の送受信を行う。通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)やアンテナなどによって実現される。ネットワークNは、LAN(Local Area Network)や、WAN(Wide Area Network)や、電話網(携帯電話網や固定電話網など)や、地域IP(Internet Protocol)網や、インターネットなどの通信ネットワークである。ネットワークNには、有線ネットワークが含まれていてもよいし、無線ネットワークが含まれていてもよい。
(Communication unit 110)
The communication unit 110 is, for example, connected to the network N by wire or wirelessly, and transmits and receives information to and from another device via the network N. The communication unit 110 is implemented by, for example, a NIC (Network Interface Card), an antenna, or the like. The network N is a communication network such as a LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), a telephone network (mobile telephone network, fixed telephone network, etc.), a regional IP (Internet Protocol) network, or the Internet. . The network N may include wired networks or wireless networks.

通信部110は、端末装置10から物件を特定するための検索条件を受信する。また、通信部110は、上述したエージェント機能の利用要求を端末装置10から受信する。また、通信部110は、物件情報を掲出したリスト情報を端末装置10に送信する。 The communication unit 110 receives search conditions for specifying properties from the terminal device 10 . Further, the communication unit 110 receives from the terminal device 10 a request for using the agent function described above. In addition, the communication unit 110 transmits list information showing property information to the terminal device 10 .

(記憶部120)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子、または、ハードディスクや光ディスクなどの記憶装置によって実現される。記憶部120は、制御部130の各部により実行される情報処理を実現するためのプログラム及びデータを記憶する。
(storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a RAM (Random Access Memory), a semiconductor memory device such as a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. Storage unit 120 stores programs and data for realizing information processing executed by each unit of control unit 130 .

図6に示すように、記憶部120は、物件情報記憶部121と、検索履歴記憶部122とを有する。 As shown in FIG. 6 , the storage unit 120 has a property information storage unit 121 and a search history storage unit 122 .

(物件情報記憶部121)
物件情報記憶部121は、情報提供サービスの利用者(たとえば、ユーザU01)に提供する物件の物件情報を記憶する。図7は、実施形態に係る物件情報の概要を示す図である。図7に示すように、物件情報記憶部121に記憶される物件情報は、「建物ID」の項目と、「物件情報」の項目と、「レビュー情報」の項目とを有する。物件情報が有するこれらの項目は、相互に対応付けられている。なお、図7は、物件情報の一例を示すものであり、図7に示す例とは異なる項目を有していてもよい。
(Property information storage unit 121)
The property information storage unit 121 stores property information of properties to be provided to users of the information providing service (for example, user U01). FIG. 7 is a diagram showing an overview of property information according to the embodiment. As shown in FIG. 7, the property information stored in the property information storage unit 121 has an item of "building ID", an item of "property information", and an item of "review information". These items of property information are associated with each other. Note that FIG. 7 shows an example of property information, and may have items different from the example shown in FIG.

「建物ID」の項目には、物件情報に紐づく物件を一意に識別するための識別情報が記憶される。 The item “building ID” stores identification information for uniquely identifying a property associated with the property information.

「物件情報」の項目には、建物IDに紐づく物件の物件情報を記憶する。「物件情報」の項目は、さらに、「交通」や、「所在地」や、「築年/総階数」や、「家賃」などの小項目に分類される。なお、図7は、「物件情報」の項目を構成する小項目の一例を示すものであり、図7に示す例とは異なる項目を有していてもよい。 The property information of the property associated with the building ID is stored in the “property information” item. The items of "property information" are further classified into small items such as "transportation", "location", "age/total number of floors", and "rent". It should be noted that FIG. 7 shows an example of sub-items that make up the item of "property information", and may have items different from the example shown in FIG.

「交通」の項目には、建物IDに紐づく物件の最寄り駅までの移動方法及び移動時間などが記憶される。「所在地」の項目には、建物IDに紐づく物件の住所が記憶される。「築年/総階数」の項目には、建物IDに紐づく物件の築年数の情報及び建物階の情報が記憶される。「家賃」の項目には、建物IDに紐づく物件の賃料の情報が記憶される。なお、「家賃」の項目には、現在の賃料の情報だけでなく、過去の賃料の情報を記憶していてもよい。 The “transportation” item stores a moving method and a moving time to the nearest station of the property associated with the building ID. The item “Location” stores the address of the property associated with the building ID. The item "age/total number of floors" stores information on the age of the property linked to the building ID and information on the building floor. The “rent” item stores information on the rent of the property associated with the building ID. The item "rent" may store not only current rent information but also past rent information.

「レビュー情報」の項目には、建物IDに紐づく物件に対して、サービス利用者により投稿されたレビュー情報を記憶する。「レビュー情報」の項目は、「投稿者ID」や、「建物・部屋」や、「立地・環境」などの小項目に分類される。なお、図7は、「レビュー情報」の項目を構成する小項目の一例を示すものであり、図7に示す例とは異なる項目を有していてもよい。 The "review information" item stores review information posted by the service user for the property associated with the building ID. The items of "review information" are classified into small items such as "contributor ID", "building/room", and "location/environment". It should be noted that FIG. 7 shows an example of sub-items constituting the item of "review information", and may have items different from the example shown in FIG.

「投稿者ID」の項目には、レビュー情報の投稿者を一意に識別するための識別情報を記憶する。なお、「投稿者ID」の項目に記憶される識別情報には、情報提供サービスを利用する際に用いるユーザIDが利用されてもよい。 The item "contributor ID" stores identification information for uniquely identifying the contributor of the review information. Note that a user ID used when using the information providing service may be used as the identification information stored in the item "poster ID".

「建物・部屋」の項目には、「建物・部屋」の観点について投稿された点数に関する情報、及びコメントに関する情報を記憶する。 The item "building/room" stores information on scores posted from the viewpoint of "building/room" and information on comments.

「立地・環境」の項目には、「立地・環境」の観点について投稿された点数に関する情報、及びコメントに関する情報を記憶する。 The item of "location/environment" stores information on scores posted from the viewpoint of "location/environment" and information on comments.

情報処理装置100は、「レビュー情報」の項目を構成する「建物・部屋」や、「立地・環境」などの小項目を、物件の評価指標とする複数の評価軸として利用できる。 The information processing apparatus 100 can use sub-items such as "building/room" and "location/environment" constituting items of "review information" as a plurality of evaluation axes that are property evaluation indexes.

(検索履歴記憶部122)
検索履歴記憶部122は、情報提供サービスの利用者による物件の検索履歴を記憶する。図8は、実施形態に係る検索履歴の概要を示す図である。図8に示すように、検索履歴記憶部122に記憶される検索履歴は、「ユーザID」の項目と、「アクセス物件」の項目と、「検索条件」の項目とを有する。検索履歴が有するこれらの項目は、相互に対応付けられている。なお、図8は、検索履歴の一例を示すものであり、図8に示す例とは異なる項目を有していてもよい。
(Search history storage unit 122)
The search history storage unit 122 stores the search history of properties by users of the information providing service. FIG. 8 is a diagram showing an overview of search history according to the embodiment. As shown in FIG. 8, the search history stored in the search history storage unit 122 has a "user ID" item, an "access property" item, and a "search condition" item. These items in the search history are associated with each other. Note that FIG. 8 shows an example of the search history, and may have items different from the example shown in FIG.

「ユーザID」の項目には、情報提供サービスを利用する際にサービス利用者が用いる識別情報が記憶される。なお、「ユーザID」の項目に記憶される識別情報は、図7に示す物件情報が有する「投稿者ID」の項目に記憶される識別情報と同一であってもよい。 The item "user ID" stores identification information used by the service user when using the information providing service. The identification information stored in the "user ID" item may be the same as the identification information stored in the "contributor ID" item of the property information shown in FIG.

「アクセス物件」の項目には、サービス利用者がアクセスした物件を一意に特定するための識別情報が記憶される。なお、「アクセス物件」の項目には、図7に示す「建物ID」の項目に記憶される識別情報と同一の情報が記憶されてもよい。 The item "accessed property" stores identification information for uniquely identifying the property accessed by the service user. The same information as the identification information stored in the "building ID" item shown in FIG. 7 may be stored in the "access property" item.

「検索条件」の項目には、物件を特定するためのサービス利用者が指定した検索条件に関する情報が記憶される。「検索条件」の項目を構成する複数の小項目は、情報提供サービスを用いて物件情報を検索する際に指定する各条件に対応付けて構成される。図8に示す例では、検索条件に関する情報として、サービス利用者が検索条件として選択した頻度の情報が記憶されることが示されている。 The "search condition" item stores information on search conditions specified by the service user for specifying a property. A plurality of sub-items constituting the item of "search condition" are configured in association with each condition specified when searching for property information using the information providing service. In the example shown in FIG. 8, it is shown that the information on the frequency of selection by the service user as the search condition is stored as the information on the search condition.

情報処理装置100は、上述した検索履歴に基づいて、サービス利用者(たとえば、ユーザU01)のユーザコンテキストを特定できる。たとえば、情報処理装置100は、「部屋」や、「管理」や、「設備」などの小項目に対応付けられている頻度が、「買い物」や、「子育て」や、「治安」などの小項目に対応付けられている頻度よりも多い場合、物件の検索において、環境や立地よりも、建物や部屋を重要視する傾向があると推定する。また、情報処理装置100は、「アクセス物件」の項目に記憶される識別情報をキーとして、物件情報記憶部121に記憶される物件情報を参照して、ユーザコンテキストを特定してもよい。 The information processing apparatus 100 can identify the user context of the service user (for example, user U01) based on the search history described above. For example, the information processing apparatus 100 determines that the frequencies associated with the minor items such as "room", "management", and "equipment" are small items such as "shopping", "child care", and "security". If the frequency is higher than the frequency associated with the item, it is estimated that there is a tendency to place more importance on the building and room than on the environment and location when searching for properties. Further, the information processing apparatus 100 may refer to the property information stored in the property information storage unit 121 using the identification information stored in the “access property” item as a key to identify the user context.

(制御部130)
制御部130は、情報処理装置100を制御するコントローラ(controller)である。制御部130は、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)などによって、情報処理装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(例えば、情報処理プログラム)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)などの集積回路により実現されてもよい。
(control unit 130)
The control unit 130 is a controller that controls the information processing device 100 . The control unit 130 executes various programs (for example, an information processing program) stored in a storage device inside the information processing apparatus 100 by using a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like, using the RAM as a work area. It is realized by being Also, the control unit 130 may be implemented by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図6に示すように、制御部130は、算出部131と、選択部132と、提供部133とを有する。制御部130は、これらの各部により、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部130の内部構成は、図6に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。例えば、制御部130は、通信部110を通じて、物件を特定するための検索条件やエージェント機能の利用要求を端末装置10から取得する取得部を有していてもよい。また、制御部130は、端末装置10から取得した検索条件に合致する物件情報を検索する検索部を有していてもよい。また、制御部130が有する各部の接続関係は、図6に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。 As shown in FIG. 6 , the control unit 130 has a calculation unit 131 , a selection unit 132 and a provision unit 133 . Control unit 130 implements or executes the functions and actions of information processing described below by means of these units. Note that the internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 6, and may be another configuration as long as it performs information processing described later. For example, the control unit 130 may have an acquisition unit that acquires from the terminal device 10 through the communication unit 110 a search condition for specifying a property and a request for using the agent function. Also, the control unit 130 may have a search unit that searches for property information that matches the search conditions acquired from the terminal device 10 . Moreover, the connection relationship of each part of the control unit 130 is not limited to the connection relationship shown in FIG. 6, and may be another connection relationship.

(算出部131)
算出部131は、通信部110を通じて、上述したエージェント機能の利用要求を取得すると、ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の物件について、複数の評価軸ごとに物件を評価するための物件評価スコアを算出する。
(Calculation unit 131)
When the calculation unit 131 acquires the use request for the above-described agent function through the communication unit 110, the calculation unit 131 calculates a property evaluation for evaluating a plurality of properties that match search conditions specified by the user for each of a plurality of evaluation axes. Calculate the score.

たとえば、算出部131は、評価軸ごとにレビュー情報を集計し、複数の評価要素に基づいて、複数の評価軸ごとに物件を評価するための物件評価スコアを算出する。図9は、実施形態に係る物件評価スコアの概要を示す図である。 For example, the calculation unit 131 aggregates review information for each evaluation axis, and calculates property evaluation scores for evaluating properties for each of the plurality of evaluation axes based on the plurality of evaluation factors. FIG. 9 is a diagram showing an overview of property evaluation scores according to the embodiment.

図9に示すように、算出部131は、検索条件に合致する物件ごとに、複数の評価要素に基づいて、複数の評価軸ごとの物件評価スコアを算出する。図9に示すように、評価要素には、点数や、コメント投稿数や、コメント文字数や、ポジワード数や、ユーザ属性や、投稿鮮度や、ユーザ数が含まれる。 As shown in FIG. 9, the calculation unit 131 calculates a property evaluation score for each of multiple evaluation axes based on multiple evaluation factors for each property that matches the search condition. As shown in FIG. 9, the evaluation elements include points, number of posted comments, number of comment characters, number of positive words, user attributes, post freshness, and number of users.

点数とは、対象物件について、観点ごとにサービス利用者により付与された点数の情報に該当する。コメント投稿数とは、対象物件について、観点ごとにサービス利用者により投稿されたコメント数の情報に該当する。コメント文字数とは、対象物件について、観点ごとに投稿されたコメントの文字数の情報に該当する。ポジワード数とは、観点ごとにサービス利用者に投稿されたコメントに含まれるポジティブな表現の件数に該当する。ユーザ属性とは、レビュー情報を投稿したユーザの属性に関する情報に該当する。投稿鮮度とは、レビュー情報を投稿した時のタイムスタンプ(日時情報)に該当する。ユーザ数とは、レビューを投稿した観点ごとのユーザ数に該当する。 The score corresponds to the information of the score given by the service user for each viewpoint for the target property. The number of posted comments corresponds to information on the number of comments posted by service users for each viewpoint regarding the target property. The comment character count corresponds to information on the character count of the comment posted for each viewpoint regarding the target property. The number of positive words corresponds to the number of positive expressions included in comments posted to service users for each point of view. The user attribute corresponds to information on the attribute of the user who posted the review information. Posting freshness corresponds to a time stamp (date and time information) when review information is posted. The number of users corresponds to the number of users for each viewpoint who posted reviews.

上述した評価要素のうち、コメント文字数と、ポジワード数と、ユーザ属性と、投稿鮮度については、スコアの重み付けを行うための重み付け要素として係数化される。 Of the evaluation factors described above, the number of comment characters, the number of positive words, the user attribute, and the post freshness are converted into coefficients as weighting factors for weighting the score.

また、図9に示すように、算出部131は、評価軸ごとの物件評価スコアを示す評価軸スコアや、評価軸ごとのスコアを合算した総合スコアを算出する。評価軸スコアは、選択部132による物件の選択時に用いられる。また、総合スコアは、提供部133において、評価軸の1つである総合評価に関連付けて掲出する物件情報の表示位置の並び替え時に用いられる。 Further, as shown in FIG. 9, the calculation unit 131 calculates an evaluation axis score indicating a property evaluation score for each evaluation axis, and a total score obtained by summing the scores for each evaluation axis. The evaluation axis score is used when the selection unit 132 selects a property. Further, the comprehensive score is used in the providing unit 133 when rearranging the display positions of the property information displayed in association with the comprehensive evaluation, which is one of the evaluation axes.

また、算出部131は、複数の評価軸ごとに異なる評価ロジックで物件評価スコアを算出する。また、算出部131は、評価要素に含まれるポジティブワードをユーザに応じて変更する。 Further, the calculation unit 131 calculates property evaluation scores using different evaluation logics for each of the plurality of evaluation axes. Also, the calculation unit 131 changes the positive words included in the evaluation factors according to the user.

(選択部132)
選択部132は、算出部131により算出された物件評価スコアに基づいて、検索条件に合致する複数の物件の中から、複数の評価軸ごとに物件を選択する。たとえば、選択部132は、物件評価スコアが所定の閾値以上である物件を選択する。
(Selection unit 132)
Based on the property evaluation score calculated by the calculation unit 131, the selection unit 132 selects a property for each of the plurality of evaluation axes from among the plurality of properties that match the search condition. For example, the selection unit 132 selects properties whose property evaluation scores are equal to or greater than a predetermined threshold.

また、選択部132は、ユーザU01により指定される検索条件に合致する複数の物件の中から、上述したリスト情報に掲出する物件を選択する場合、複数の物件の各々に紐づく賃料(「取り対象の各々に紐づく金額」の一例)から算出される平均賃料の推移の傾向と、物件ごとの賃料の推移の傾向との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす物件を選択してもよい。 Further, when selecting a property to be displayed in the list information described above from among a plurality of properties that match the search condition specified by the user U01, the selection unit 132 selects the rent associated with each of the plurality of properties (“receipt An example of the amount of money tied to each target”), and properties that meet the specified conditions can be selected based on the results of comparing the trend of trends in average rent trends and the trend of trends in rent trends for each property. good.

(提供部133)
提供部133は、選択部132により複数の評価軸ごとに選択された物件の物件情報を、複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出したリスト情報を提供する。
(Providing unit 133)
The providing unit 133 provides list information in which the property information of the property selected by the selecting unit 132 for each of the multiple evaluation axes is associated with each piece of headline information indicating the multiple evaluation axes.

また、提供部133は、ユーザコンテキストに基づいて、評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替える。たとえば、提供部133は、検索履歴記憶部122に記憶されている検索履歴に基づいて、提供先のユーザU01が物件の検索において重要視している検索条件を推定できる。すなわち、検索条件として使用される頻度などが多い条件ほど、重要視している検索条件であると推定できる。 Further, the providing unit 133 rearranges the display position of the headline information indicating the evaluation axis based on the user context. For example, based on the search history stored in the search history storage unit 122, the provision unit 133 can estimate the search conditions that the user U01 of the provision destination attaches importance to when searching for properties. That is, it can be estimated that the more frequently a condition is used as a search condition, the more important the condition is.

また、たとえば、提供部133は、検索結果の表示順序を並び替える際に選択される並び替え方法の選択回数が多い並び替え方法に対応する指標(たとえば、「評価が高い順」や「掲載日時が新しい順」など)ほど、重要視している条件であると推定できる。提供部133は、重要視している検索条件に対応する評価軸が、その他の評価軸よりも相対的に上部に表示されるように、見出し情報の表示位置を既定位置から変更する。 In addition, for example, the providing unit 133 may set an index corresponding to a sorting method selected when sorting the display order of the search results with a large number of times of sorting (for example, “in descending order” or “posted date and time”). It can be estimated that the more important the condition is, the more important it is. The providing unit 133 changes the display position of the index information from the default position so that the evaluation axis corresponding to the search condition that is considered important is displayed relatively higher than the other evaluation axes.

また、提供部133は、複数の評価軸のうち、評価軸ごとに算出された物件評価スコアの最上位スコアと最下位スコアとの差が所定の閾値以上である評価軸を示す見出し情報を優先的に掲出する。 In addition, the providing unit 133 gives priority to headline information indicating an evaluation axis having a difference between the highest score and the lowest property evaluation score calculated for each evaluation axis, among the plurality of evaluation axes, equal to or greater than a predetermined threshold. posted on a regular basis.

また、提供部133は、物件評価スコアに基づいて、評価軸を示す見出し情報に関連付けて表示する複数の物件情報の表示位置を並び替える。 Further, the providing unit 133 rearranges the display positions of the plurality of pieces of property information to be displayed in association with the heading information indicating the evaluation axis, based on the property evaluation score.

[3.処理手順]
以下、図10を用いて、実施形態に係る情報処理装置100による処理手順について説明する。図10は、実施形態に係る情報処理装置による処理手順の一例を示すフローチャートである。図10に示す処理手順は、情報処理装置100の制御部130により実行される。図10に示す処理手順は、情報処理装置100の稼働中、繰り返し実行される。
[3. Processing procedure]
A processing procedure performed by the information processing apparatus 100 according to the embodiment will be described below with reference to FIG. 10 . 10 is a flowchart illustrating an example of a processing procedure performed by the information processing apparatus according to the embodiment; FIG. The processing procedure shown in FIG. 10 is executed by the control unit 130 of the information processing device 100 . The processing procedure shown in FIG. 10 is repeatedly executed while the information processing apparatus 100 is in operation.

図10に示すように、算出部131は、複数の評価軸ごとに、検索条件に合致する各物件を評価するための物件評価スコアを算出する(ステップS101)。 As shown in FIG. 10, the calculation unit 131 calculates a property evaluation score for evaluating each property that matches the search condition for each of multiple evaluation axes (step S101).

また、選択部132は、算出部131が算出した物件評価スコアに基づいて、物件を選択する(ステップS102)。 The selection unit 132 also selects a property based on the property evaluation score calculated by the calculation unit 131 (step S102).

また、選択部132は、複数の物件の各々に紐づく賃料から算出される平均賃料の推移の傾向と、物件ごとの賃料の推移の傾向との比較結果に基づいて、所定の条件を満たす物件を選択する(ステップS103)。 In addition, the selection unit 132 selects a property that satisfies a predetermined condition based on the comparison result between the tendency of the average rent transition calculated from the rent associated with each of the plurality of properties and the tendency of the rent transition of each property. is selected (step S103).

また、提供部133は、ユーザコンテキストに基づいて、評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替える(ステップS104)。 The providing unit 133 also rearranges the display positions of the index information indicating the evaluation axis based on the user context (step S104).

また、提供部133は、複数の評価軸ごとに選択された物件の物件情報を、複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出したリスト情報を端末装置10に送信して(ステップS105)、図10に示す処理手順を終了する。 Further, the providing unit 133 transmits to the terminal device 10 the list information in which the property information of the property selected for each of the plurality of evaluation axes is associated with each of the headline information indicating the plurality of evaluation axes (step S105). ), the processing procedure shown in FIG. 10 is terminated.

[4.変形例]
上述した実施形態に係る情報処理装置100は、上述の実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上述した情報処理装置100に係る実施形態の変形例について説明する。
[4. Modification]
The information processing apparatus 100 according to the above-described embodiments may be implemented in various different forms other than the above-described embodiments. So, below, the modification of embodiment which concerns on the information processing apparatus 100 mentioned above is demonstrated.

上述した実施形態において、情報処理装置100は、たとえば、図4に示す対象地域における平均賃料の上昇率と、図4に示す対象物件の賃料の上昇率との間に有意な差があると認められてない場合(たとえば、所定の閾値以下である場合)、サービス利用者に提供する情報に、賃料推移の傾向に基づいて選択する物件の情報を含めなくてもよい。 In the above-described embodiment, the information processing apparatus 100 recognizes that there is a significant difference between the average rent increase rate in the target area shown in FIG. 4 and the rent increase rate of the target property shown in FIG. If not (for example, if it is equal to or less than a predetermined threshold), the information to be provided to the service user may not include the information of the property selected based on the trend of rent transition.

また、上述した実施形態において、情報処理装置100が、物件の賃貸に関し、サービス利用者に対して有益な情報を提供する例を説明したが、物件の売買に関して、サービス利用者に有益な情報を提供してもよい。たとえば、情報処理装置100は、検索条件に合致する複数の物件の中から、リセール価格の上昇率が、所定の基準(たとえば、市場の平均的なリセール価格の上昇率)よりも高い物件を選択し、選択した物件の情報をサービス利用者に提供できる。また、情報処理装置100は、リセール価格と実際の公募価格と差に基づいて、サービス利用者に提供する物件の情報を選択してもよい。なお、電子商取引などにより売買される商品やサービスについても、上述した実施形態に係る情報処理装置100により実行される情報処理を同様に適用できる。 In the above-described embodiment, the information processing apparatus 100 provides useful information to the service user regarding property rental. may provide. For example, the information processing apparatus 100 selects a property whose resale price increase rate is higher than a predetermined standard (eg, market average resale price increase rate) from among a plurality of properties that match the search conditions. and provide information on the selected property to the service user. Further, the information processing apparatus 100 may select property information to be provided to the service user based on the difference between the resale price and the actual public offering price. Note that the information processing executed by the information processing apparatus 100 according to the above-described embodiment can be similarly applied to products and services traded through electronic commerce.

[5.ハードウェア構成]
実施形態に係る情報処理装置100は、例えば図11に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図11は、実施形態に係る情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。
[5. Hardware configuration]
The information processing apparatus 100 according to the embodiment is implemented by a computer 1000 configured as shown in FIG. 11, for example. FIG. 11 is a hardware configuration diagram showing an example of a computer that implements the functions of the information processing apparatus according to the embodiment.

コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。 Computer 1000 has CPU 1100 , RAM 1200 , ROM 1300 , HDD 1400 , communication interface (I/F) 1500 , input/output interface (I/F) 1600 and media interface (I/F) 1700 .

CPU1100は、ROM1300又はHDD1400に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラムなどを格納する。 The CPU 1100 operates based on programs stored in the ROM 1300 or HDD 1400 and controls each section. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 is started, a program depending on the hardware of the computer 1000, and the like.

HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータなどを格納する。通信インターフェイス1500は、ネットワーク(通信網)Nを介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、CPU1100が生成したデータを、ネットワーク(通信網)Nを介して他の機器へ送信する。 HDD 1400 stores programs executed by CPU 1100 and data used by these programs. Communication interface 1500 receives data from other devices via network (communication network) N, sends the data to CPU 1100, and transmits data generated by CPU 1100 to other devices via network (communication network) N.

CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタなどの出力装置、及び、キーボードやマウスなどの入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、生成したデータを、入出力インターフェイス1600を介して出力装置へ出力する。 The CPU 1100 controls output devices such as displays and printers, and input devices such as keyboards and mice, via an input/output interface 1600 . CPU 1100 acquires data from an input device via input/output interface 1600 . CPU 1100 also outputs the generated data to an output device via input/output interface 1600 .

メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に格納されたプログラム又はデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)などの光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)などの光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリなどである。 Media interface 1700 reads programs or data stored in recording medium 1800 and provides them to CPU 1100 via RAM 1200 . CPU 1100 loads such a program from recording medium 1800 onto RAM 1200 via media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or a PD (Phase change rewritable disc), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. and so on.

例えば、コンピュータ1000が実施形態に係る情報処理装置100として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。また、HDD1400には、記憶部120内のデータが格納される。コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを、記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、ネットワーク(通信網)Nを介してこれらのプログラムを取得してもよい。 For example, when the computer 1000 functions as the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the CPU 1100 of the computer 1000 implements the functions of the control unit 130 by executing programs loaded on the RAM 1200 . In addition, data in storage unit 120 is stored in HDD 1400 . CPU 1100 of computer 1000 reads these programs from recording medium 1800 and executes them, but as another example, these programs may be obtained from another device via network (communication network) N.

[6.その他]
上述した実施形態及び変形例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
[6. others]
Of the processes described in the above-described embodiments and modifications, all or part of the processes described as being performed automatically can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed manually. All or part of the processing can also be performed automatically by known methods. In addition, information including processing procedures, specific names, various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.

上述の実施形態及び変形例において、情報処理装置100による情報処理方法(たとえば、図10参照)を実現するために、情報処理装置100が有する制御部130の各部(算出部131、選択部132、及び提供部133)に対応する処理機能は、情報処理装置100に予めインストールされている情報処理プログラムに対するアドオンとして実現してもよいし、軽量なプログラミング言語などを用いて、専用の情報処理プログラムとして柔軟に記述することにより実現されてもよい。 In the above-described embodiments and modifications, in order to realize the information processing method by the information processing apparatus 100 (see, for example, FIG. 10), each unit of the control unit 130 included in the information processing apparatus 100 (calculation unit 131, selection unit 132, and the providing unit 133) may be realized as an add-on to an information processing program pre-installed in the information processing apparatus 100, or may be implemented as a dedicated information processing program using a lightweight programming language or the like. It may be realized by describing flexibly.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。たとえば、制御部130の提供部133は、統計情報を生成する機能と、統計情報を提供する機能とに機能的に分散されていてもよい。 Also, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the one shown in the figure, and all or part of them can be functionally or physically distributed and integrated in arbitrary units according to various loads and usage conditions. Can be integrated and configured. For example, the providing unit 133 of the control unit 130 may be functionally distributed into a function of generating statistical information and a function of providing statistical information.

また、上述の実施形態及び変形例は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, the above-described embodiment and modifications can be appropriately combined within a range that does not contradict the processing content.

[7.効果]
上述の実施形態に係る情報処理装置100は、算出部131と、選択部132とを有する。算出部131は、ユーザ(たとえば、ユーザU01)により指定される検索条件に合致する複数の取引対象(たとえば、物件)について、複数の評価軸ごとに取引対象を評価するためのスコア(たとえば、物件評価スコア)を算出する。選択部132は、算出部131により算出されたスコアに基づいて、複数の評価軸ごとに取引対象を選択する。
[7. effect]
The information processing apparatus 100 according to the above-described embodiment has a calculator 131 and a selector 132 . The calculation unit 131 calculates scores (for example, property Calculate the evaluation score). The selection unit 132 selects a transaction target for each of the multiple evaluation axes based on the score calculated by the calculation unit 131 .

これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、ユーザが指定する検索条件とは異なる側面(新たな条件)で取引対象を選択できる。このようにして、実施形態に係る情報処理装置100は、取引対象に対する評価を行う上でユーザに有用な情報を提供できる。 As a result, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can select a transaction target under a different aspect (new condition) from the search condition specified by the user. In this way, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can provide the user with useful information for evaluating the transaction target.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、算出部131は、複数の評価要素に基づいて、複数の評価軸ごとにスコアを算出する。これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、様々な要素に基づく偏りのない複合的なスコアを算出できる。 Also, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the calculation unit 131 calculates a score for each of multiple evaluation axes based on multiple evaluation factors. Thereby, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can calculate an unbiased composite score based on various factors.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、算出部131は、複数の評価軸ごとに異なる評価ロジックでスコアを算出する。これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、評価軸ごとに取引対象についての適切なスコアを算出できる。 Further, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the calculation unit 131 calculates scores using different evaluation logics for each of the plurality of evaluation axes. Thereby, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can calculate an appropriate score for the transaction object for each evaluation axis.

また、実施形態に係る情報処理装置100は、選択部132により複数の評価軸ごとに選択された取引対象に関する情報を、複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出したリスト情報を提供する提供部133をさらに有する。これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、取引対象に関する情報をサービス利用者に分かりやすく提供できる。 In addition, the information processing apparatus 100 according to the embodiment provides list information in which information related to transaction targets selected for each of the plurality of evaluation axes by the selection unit 132 is displayed in association with each of the headline information indicating the plurality of evaluation axes. It further has a providing unit 133 for providing. As a result, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can provide the service user with information on the transaction object in an easy-to-understand manner.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、提供部133は、ユーザコンテキストに基づいて、評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替える。これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、取引対象に関する情報をサービス利用者の検索の傾向や趣味・趣向などに合わせて提供できる。 Further, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the providing unit 133 rearranges the display position of the headline information indicating the evaluation axis based on the user context. As a result, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can provide information on the transaction object in accordance with the service user's search tendency, taste, and preference.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、提供部133は、複数の評価軸のうち、最上位スコアと最下位スコアとの差が所定の閾値以上である評価軸を示す見出し情報を優先的に掲出する。これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、できるだけ取引対象間に格差のある評価軸をユーザに提示できる。 Further, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the providing unit 133 preferentially selects headline information indicating an evaluation axis in which the difference between the highest score and the lowest score is equal to or greater than a predetermined threshold among the plurality of evaluation axes. posted on As a result, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can present to the user an evaluation axis with differences between transaction targets as much as possible.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、スコアに基づいて、評価軸を示す見出し情報に関連付けて表示する複数の取引対象に関する情報の表示位置を並び替える。これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、たとえば、取引対象に関する情報のうち、ユーザにとって有益であると推定される情報から順に提示できる。 Further, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the display position of the information regarding the plurality of transaction targets displayed in association with the index information indicating the evaluation axis is rearranged based on the score. As a result, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can, for example, sequentially present information that is presumed to be beneficial to the user among the information regarding the transaction object.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、選択部132は、スコアが所定の閾値以上である取引対象を選択する。これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、ユーザにとって有益な情報を選出できる。 Moreover, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the selection unit 132 selects a transaction target whose score is equal to or greater than a predetermined threshold. Accordingly, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can select useful information for the user.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、算出部131は、評価要素に含まれるポジティブワードをユーザに応じて変更する。これにより、実施形態に係る情報処理装置100は、コメントに含まれるポジティブな表現に対する評価をユーザに応じて調整できる。 Also, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the calculation unit 131 changes the positive words included in the evaluation factors according to the user. Thereby, the information processing apparatus 100 according to the embodiment can adjust the evaluation of the positive expression included in the comment according to the user.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、取引対象は、不動産物件である。これにより、不動産物件についての有益な情報をユーザに提供できる。 Further, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the transaction target is a real estate property. This makes it possible to provide users with useful information about real estate properties.

また、実施形態に係る情報処理装置100において、取引対象は、電子商取引で売買される商品である。これにより、電子商取引で売買される商品についての有益な情報をユーザに提供できる。 In addition, in the information processing apparatus 100 according to the embodiment, the transaction target is a product traded in electronic commerce. This makes it possible to provide users with useful information about products traded in electronic commerce.

以上、本願の実施形態をいくつかの図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, the embodiments of the present application have been described in detail based on several drawings, but these are examples, and various modifications and It is possible to carry out the invention in other forms with modifications.

また、上述してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、制御部は、制御手段や制御回路に読み替えることができる。 Also, the above-mentioned "section, module, unit" can be read as "means" or "circuit". For example, the control unit can be read as control means or a control circuit.

10 端末装置
100 情報処理装置
110 通信部
120 記憶部
121 物件情報記憶部
122 検索履歴記憶部
130 制御部
131 算出部
132 選択部
133 提供部
10 terminal device 100 information processing device 110 communication unit 120 storage unit 121 property information storage unit 122 search history storage unit 130 control unit 131 calculation unit 132 selection unit 133 provision unit

Claims (12)

ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象について、前記取引対象に対して前記ユーザ以外の第三者により投稿されたレビュー情報に含まれる前記取引対象についての評価情報と、前記評価情報の付帯情報を評価する付帯評価情報とに基づいて、複数の評価軸ごとに前記取引対象を評価するためのスコアを算出する算出部と、
前記算出部により算出された前記スコアに基づいて、前記複数の評価軸ごとに前記取引対象を選択する選択部と
前記選択部により前記複数の評価軸ごとに選択された前記取引対象に関する情報を、前記複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出したリスト情報を提供する提供部と
を有し、
前記提供部は、
ユーザコンテキストに基づいて、前記評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替え
ことを特徴とする情報処理装置。
With respect to a plurality of transaction targets that match search conditions specified by a user, evaluation information about the transaction targets included in review information posted by a third party other than the user for the transaction targets, and the evaluation information a calculation unit for calculating a score for evaluating the transaction object for each of a plurality of evaluation axes, based on the incidental evaluation information for evaluating the incidental information;
a selection unit that selects the transaction target for each of the plurality of evaluation axes based on the score calculated by the calculation unit ;
a provision unit for providing list information in which the information on the transaction object selected by the selection unit for each of the plurality of evaluation axes is displayed in association with each of the headline information indicating the plurality of evaluation axes;
has
The providing unit
An information processing apparatus , wherein display positions of headline information indicating the evaluation axis are rearranged based on a user context .
前記評価情報は、
前記レビュー情報として前記第三者により投稿された点数情報およびコメント情報を含み、
前記付帯評価情報は、
前記レビュー情報として投稿されたコメントの数を示すコメント投稿数、前記コメントの文字数を示すコメント文字数、前記コメントに含まれるポジティブな表現の件数を示すポジワード数、前記レビュー情報を投稿した投稿者の属性に関する情報を示すユーザ属性、前記レビュー情報を投稿したときの日時情報を示す投稿鮮度、及び前記レビュー情報を投稿したユーザ数のうちの少なくともいずれか1つを含む
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理装置。
The evaluation information includes:
including score information and comment information posted by the third party as the review information;
The incidental evaluation information is
The number of posted comments indicating the number of comments posted as the review information, the number of comment characters indicating the number of characters in the comment, the number of positive words indicating the number of positive expressions included in the comment, and the attribute of the poster who posted the review information at least one of a user attribute indicating information about The information processing device described.
前記算出部は、
前記付帯評価情報である前記コメント文字数、前記ポジワード数、前記ユーザ属性、及び前記投稿鮮度については、前記スコアの重み付けを行うための重み付け要素として係数化する
ことを特徴とする請求項2に記載の情報処理装置。
The calculation unit
3. The number of comment characters, the number of positive words, the user attribute, and the post freshness, which are the incidental evaluation information, are converted into coefficients as weighting factors for weighting the score. Information processing equipment.
前記算出部は、
前記複数の評価軸ごとに異なる評価ロジックで前記スコアを算出する
ことを特徴とする請求項1~3のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The calculation unit
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein the score is calculated by different evaluation logic for each of the plurality of evaluation axes.
前記提供部は、
前記複数の評価軸のうち、最上位スコアと最下位スコアとの差が所定の閾値以上である前記評価軸を示す見出し情報を優先的に掲出する
ことを特徴とする請求項1~4のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The providing unit
5. The method according to any one of claims 1 to 4, wherein headline information indicating an evaluation axis having a difference between the highest score and the lowest score of a plurality of evaluation axes equal to or greater than a predetermined threshold value is preferentially displayed. The information processing device according to claim 1 .
前記提供部は、
前記スコアに基づいて、前記評価軸を示す見出し情報に関連付けて表示する前記複数の取引対象に関する情報の表示位置を並び替える
ことを特徴とする請求項のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The providing unit
The information according to any one of claims 1 to 5 , wherein the display position of the information on the plurality of transaction targets displayed in association with the heading information indicating the evaluation axis is rearranged based on the score. processing equipment.
前記選択部は、
前記スコアが所定の閾値以上である前記取引対象を選択する
ことを特徴とする請求項のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The selection unit
7. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 6 , wherein the transaction target whose score is equal to or greater than a predetermined threshold is selected.
前記算出部は、
前記ポジワード数に関連付ける係数情報を前記ユーザに応じて変更する
ことを特徴とする請求項3に記載の情報処理装置。
The calculation unit
4. The information processing apparatus according to claim 3, wherein coefficient information associated with said number of positive words is changed according to said user.
前記取引対象は、
不動産物件である
ことを特徴とする請求項1~のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The transaction object is
9. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 8 , wherein the information processing apparatus is a real estate property.
前記取引対象は、
電子商取引で売買される商品である
ことを特徴とする請求項1~のいずれか1つに記載の情報処理装置。
The transaction object is
10. The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 9 , wherein the information processing apparatus is a product that is traded in electronic commerce.
コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象について、前記取引対象に対して前記ユーザ以外の第三者により投稿されたレビュー情報に含まれる前記取引対象についての評価情報と、前記評価情報の付帯情報を評価する付帯評価情報とに基づいて、複数の評価軸ごとに前記取引対象を評価するためのスコアを算出する算出工程と、
前記算出工程により算出されたスコアに基づいて、前記複数の評価軸ごとに複数の取引対象を選択する選択工程と
前記選択工程により前記複数の評価軸ごとに選択された前記取引対象に関する情報を、前記複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出したリスト情報を提供する提供工程と
を含み、
前記提供工程は、
ユーザコンテキストに基づいて、前記評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替える
ことを特徴とする情報処理方法。
A computer-executed information processing method comprising:
With respect to a plurality of transaction targets that match search conditions specified by a user, evaluation information about the transaction targets included in review information posted by a third party other than the user for the transaction targets, and the evaluation information a calculation step of calculating a score for evaluating the transaction object for each of a plurality of evaluation axes based on the incidental evaluation information for evaluating the incidental information;
a selection step of selecting a plurality of transaction targets for each of the plurality of evaluation axes based on the scores calculated by the calculation step ;
a providing step of providing list information in which the information on the trading object selected for each of the plurality of evaluation axes in the selection step is displayed in association with each of the heading information indicating the plurality of evaluation axes;
including
The providing step includes
Rearranging the display position of the heading information indicating the evaluation axis based on the user context
An information processing method characterized by:
コンピュータに、
ユーザにより指定される検索条件に合致する複数の取引対象について、前記取引対象に対して前記ユーザ以外の第三者により投稿されたレビュー情報に含まれる前記取引対象についての評価情報と、前記評価情報の付帯情報を評価する付帯評価情報とに基づいて、複数の評価軸ごとに前記取引対象を評価するためのスコアを算出する算出手順と、
前記算出手順により算出されたスコアに基づいて、前記複数の評価軸ごとに複数の取引対象を選択する選択手順と
前記選択手順により前記複数の評価軸ごとに選択された前記取引対象に関する情報を、前記複数の評価軸を示す見出し情報の各々に関連付けて掲出したリスト情報を提供する提供手順と
を実行させ
前記提供手順は、
ユーザコンテキストに基づいて、前記評価軸を示す見出し情報の表示位置を並び替える
ことを特徴とする情報処理プログラム。
to the computer,
With respect to a plurality of transaction targets that match search conditions specified by a user, evaluation information about the transaction targets included in review information posted by a third party other than the user for the transaction targets, and the evaluation information a calculation procedure for calculating a score for evaluating the transaction object for each of a plurality of evaluation axes, based on the incidental evaluation information for evaluating the incidental information;
A selection procedure for selecting a plurality of transaction targets for each of the plurality of evaluation axes based on the score calculated by the calculation procedure ;
a providing step of providing list information in which the information on the trading object selected for each of the plurality of evaluation axes by the selection step is displayed in association with each of the heading information indicating the plurality of evaluation axes;
and
The providing procedure includes:
Rearranging the display position of the heading information indicating the evaluation axis based on the user context
An information processing program characterized by:
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