JP7159734B6 - Information processing device, information processing method and program - Google Patents

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Description

本発明は、店舗内設備の価値を評価する技術に関する。 The present invention relates to technology for evaluating the value of in-store equipment.

例えば、特許文献1には、店舗内の座席状態を表示し、ユーザの座席指定に基づいて顧客情報を生成し、顧客情報をキッチン端末へ出力する券売機(販売機)が開示されている。上記券売機は、ユーザによる座席指定の際にメニューも選択されるように構成されており、ユーザにより選択されたメニューの価格と投入金に応じて精算することも開示されている。 For example, Patent Literature 1 discloses a ticket vending machine (vending machine) that displays seat conditions in a store, generates customer information based on user's seat designation, and outputs the customer information to a kitchen terminal. The above ticket vending machine is configured so that a menu is also selected when the user designates a seat, and it is also disclosed that settlement is made according to the price of the menu selected by the user and the input money.

特開2016-110463号公報JP 2016-110463 A

座席にて商品やサービスを提供する店舗(飲食店、レストランを含む)における商品等の提供価格は、座席によって変わらないのが一般的である。特許文献1などの従来技術においては、どの座席を指定してもメニューの価格に応じた精算が行われ、選択メニューが同じ場合、どの座席が指定されても同じ金額での精算になる。 In general, the prices of products and the like at stores (including restaurants and restaurants) that provide products and services at seats do not change depending on the seats. In the prior art such as Patent Document 1, payment is made according to the price of the menu regardless of which seat is designated, and if the selected menu is the same, the payment is made at the same price regardless of which seat is designated.

しかし、店舗に比較的大人数の団体客が入っている場合、その団体客に隣接する座席に提供されるサービスの質が低下したり、上記隣接する座席の環境(騒音など)が低下したりする場合がある。上記隣接する座席に案内された利用客は、仲間内で盛り上がる団体客を意識せざるを得ず、落ち着いて商品やサービスの提供を受けられない可能性がある。利用客側には、上記隣接する座席に案内されることを避けたいというニーズがある。 However, if a store has a relatively large group of customers, the quality of service provided to the seats adjacent to the group customers may deteriorate, or the environment (noise, etc.) of the adjacent seats may deteriorate. sometimes. The passengers guided to the adjacent seats have no choice but to be conscious of the excitement of group guests among their friends, and there is a possibility that they will not be able to calmly receive the products and services. On the passenger side, there is a need to avoid being guided to the adjacent seat.

他方で、店舗側には、店舗資源の効率的な運用の観点から、上記隣接する座席であっても利用客を案内したいというニーズがある。このように、比較的人数の多い客グループの案内されている座席に隣接する座席に関しては、需要側のニーズと供給側のニーズにミスマッチがある。このミスマッチを解消するためには、上記隣接する座席の価値を適切に評価する必要がある。 On the other hand, from the viewpoint of efficient use of store resources, there is a need on the store side to guide customers even if they are seated adjacent to each other. Thus, there is a mismatch between the needs of the demand side and the needs of the supply side with respect to seats adjacent to the seats served by relatively large groups of customers. In order to eliminate this mismatch, it is necessary to properly evaluate the value of the adjacent seats.

本発明は上述の実情に鑑みてなされたものであって、比較的人数の多い客グループの案内されている座席の隣の座席の価値の適切な評価を可能にする情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above-mentioned circumstances, and is an information processing apparatus and information processing method that enable appropriate evaluation of the value of a seat adjacent to a seat to which a relatively large customer group is being guided. and to provide programs.

上記目的を達成する本発明の一実施形態は、記憶部と制御部を具備する情報処理装置である。
上記記憶部は、店舗内の各座席の配置に関する座席配置情報と1又は複数の客グループの上記座席への配席に関する配席情報を記憶する。
上記制御部は、上記座席配置情報に含まれる第1の座席に隣接する複数の第2の座席に配席された客グループの人数をそれぞれ取得し、上記第1の座席の価値を、上記取得された各人数のうちの最大値が大きいほど低くなるように評価する。
An embodiment of the present invention that achieves the above object is an information processing apparatus comprising a storage section and a control section.
The storage unit stores seat arrangement information relating to the arrangement of each seat in the store and seating arrangement information relating to the seating arrangement of one or more customer groups to the seats.
The control unit acquires the number of people in each of the customer groups assigned to the plurality of second seats adjacent to the first seat included in the seat arrangement information, and calculates the value of the first seat. The higher the maximum value of each number of people, the lower the evaluation.

上記実施形態では、第1の座席に隣接する複数の第2の座席に配席された客グループの人数のうちの最大値が大きいほど低くなるように上記第1の座席の価値を評価することとしたので、上記比較的人数の多い客グループの案内されている座席(第2の座席)に上記隣接する座席(第1の座席)の価値の適切な評価が可能になる。 In the above embodiment, the value of the first seat is evaluated so that the value of the first seat decreases as the maximum value among the number of people of the customer group assigned to the plurality of second seats adjacent to the first seat increases. Therefore, it is possible to appropriately evaluate the value of the seat (first seat) adjacent to the seat (second seat) to which the relatively large customer group is guided.

上記制御部は、評価した上記第1の座席の価値に応じて当該第1の座席を利用する客グループに提示するメニュー及び/又はサービスの価格を決定してもよい。 The control unit may determine a menu and/or a service price to be presented to a customer group using the first seat according to the evaluated value of the first seat.

この場合、評価した第1の座席の価値に応じてサービス等の価格が決定されるので、上記隣接する座席(第1の座席)の価値をサービス等の価格に反映させることができる。 In this case, since the price of the service, etc. is determined according to the value of the first seat evaluated, the value of the adjacent seat (first seat) can be reflected in the price of the service, etc.

上記記憶部は、さらに、上記客グループの上記店舗の利用開始時間を含む予約情報を記憶してもよい。
この場合、さらに、上記制御部は、上記予約情報を基に、現在時刻から所定時間内にいずれかの上記第2の席に予約客が配席された場合の上記第1の座席の価値を評価し、評価した価値に基づいて上記価格を決定してもよい。
The storage unit may further store reservation information including a start time for use of the shop by the customer group.
In this case, the control unit further calculates the value of the first seat when a reserved passenger is assigned to any of the second seats within a predetermined time from the current time based on the reservation information. It may be evaluated and the price may be determined based on the evaluated value.

この場合、上記予約情報を基に上記第2の座席に予約客が配席された場合の上記第1の座席の価値が評価されるので、上記第1の座席の現在時刻における価値のみならず現在時刻から所定時間内における価値の適切な評価も可能になる。 In this case, the value of the first seat when the reserved passenger is assigned to the second seat is evaluated based on the reservation information, so not only the value of the first seat at the current time but Appropriate evaluation of value within a predetermined time from the current time is also possible.

上記制御部は、上記最大値が上記隣接する複数の第2の座席について取得された場合、上記第1の座席の価値を、上記最大値が上記隣接する1つの第2の座席について取得された場合よりも低く評価してもよい。 When the maximum value is obtained for the plurality of adjacent second seats, the control unit determines the value of the first seat when the maximum value is obtained for the one adjacent second seat. It may be rated lower than the case.

この場合、2以上の客グループの配席された上記第2の座席に隣接する上記第1の座席の価値が客グループの数が1である場合よりも低く評価されるので、複数の比較的人数の多い客グループに隣接する場合の上記第1の座席の価値の適切な評価が可能になる。 In this case, since the value of the first seat adjacent to the second seat allocated to two or more customer groups is evaluated lower than when the number of customer groups is one, a plurality of comparative Appropriate evaluation of the value of the first seat when adjacent to a large customer group becomes possible.

上記座席配置情報は、各座席の2次元配置情報を含んでもよい。
この場合、さらに、上記制御部は、上記第1の座席に対して、上記最大値が取得された第2の座席とは反対側の第2の座席に配席された客グループの人数が多いほど価値がさらに低くなるように上記第1の座席の価値を評価してもよい。
The seat arrangement information may include two-dimensional arrangement information of each seat.
In this case, the control unit further determines that, with respect to the first seat, the passenger group assigned to the second seat on the side opposite to the second seat for which the maximum value is obtained has a large number of passengers. The value of the first seat may be evaluated so that the value becomes even lower as the value increases.

この場合、上記第1の座席に対して、上記最大値が取得された第2の座席とは反対側の第2の座席に配席された客グループの人数が多いほど価値がさらに低くなるように上記第1の座席の価値が評価されるので、複数の客グループに挟まれている場合の上記第1の座席の価値の適切な評価が可能になる。 In this case, with respect to the first seat, the greater the number of passenger groups assigned to the second seat on the opposite side of the second seat from which the maximum value was obtained, the lower the value. Since the value of the first seat is evaluated at , it is possible to appropriately evaluate the value of the first seat when sandwiched between a plurality of customer groups.

上記座席配置情報は、各座席間の距離に関する情報を有してもよい。
この場合、さらに、上記制御部は、上記最大値が取得された第2の座席と上記第1の座席の間の距離が近いほどさらに価値が低くなるように上記第1の座席の価値を評価してもよい。
The seat arrangement information may include information regarding the distance between each seat.
In this case, the control unit further evaluates the value of the first seat such that the closer the distance between the second seat for which the maximum value is acquired and the first seat, the lower the value. You may

この場合、上記最大値が取得された第2の座席と上記第1の座席の間の距離が近いほどさらに価値が低くなるように上記第1の座席の価値が評価されるので、座席間の距離に応じた上記第1の座席の適切な評価が可能になる。 In this case, the value of the first seat is evaluated so that the closer the distance between the second seat for which the maximum value is obtained and the first seat is, the lower the value is. Appropriate evaluation of the first seat according to the distance becomes possible.

上記制御部は、上記最大値が取得された第2の座席に配席された上記客グループの注文数が多いほどさらに価値が低くなるように上記第1の座席の価値を評価してもよい。 The control unit may evaluate the value of the first seat such that the greater the number of orders of the customer group seated in the second seat for which the maximum value is acquired, the lower the value. .

この場合、上記最大値が取得された第2の座席に配席された上記客グループの注文数が多いほどさらに価値が低くなるように上記第1の座席の価値が評価されるので、比較的大人数の客グループが店舗に対して、商品やサービスを多く要求し、上記第1の座席に座ることになる客グループへの商品やサービスの提供に影響するような場合においても、これを反映した上記第1の座席の価値の適切な評価が可能になる。 In this case, the value of the first seat is evaluated so that the greater the number of orders of the customer group assigned to the second seat for which the maximum value is obtained, the lower the value of the first seat. Even in cases where a large customer group requests a large number of products and services from the store, which affects the provision of products and services to the customer group sitting in the first seat above, this is reflected. Appropriate evaluation of the value of the first seat thus obtained becomes possible.

上記目的は、本発明の一実施形態にかかる次の情報処理方法によっても達成される。
店舗内の各座席の配置に関する座席配置情報と1又は複数の客グループの上記座席への配席に関する配席情報を記憶し、
上記座席配置情報に含まれる第1の座席に隣接する複数の第2の座席に配席された客グループの人数をそれぞれ取得し、
上記第1の座席の価値を、上記取得された各人数のうちの最大値が大きいほど低くなるように評価する
情報処理方法。
The above object is also achieved by the following information processing method according to one embodiment of the present invention.
storing seating arrangement information regarding the arrangement of each seat in the store and seating arrangement information concerning the seating arrangement of one or more customer groups to the above-mentioned seats;
Acquire the number of people in each customer group assigned to a plurality of second seats adjacent to the first seat included in the seat arrangement information,
An information processing method for evaluating the value of the first seat so that the value of the first seat decreases as the maximum value among the acquired number of persons increases.

上記目的は、本発明の一実施形態にかかる次のプログラムによっても達成される。
コンピュータに、
店舗内の各座席の配置に関する座席配置情報と1又は複数の客グループの上記座席への配席に関する配席情報を記憶するステップと、
上記座席配置情報に含まれる第1の座席に隣接する複数の第2の座席に配席された客グループの人数をそれぞれ取得するステップと、
上記第1の座席の価値を、上記取得された各人数のうちの最大値が大きいほど低くなるように評価するステップ
を実行させるための
プログラム。
The above object is also achieved by the following program according to one embodiment of the present invention.
to the computer,
storing seating arrangement information relating to the arrangement of each seat in the store and seating arrangement information relating to the seating arrangement of one or more customer groups to said seating;
a step of acquiring the number of people in each customer group assigned to a plurality of second seats adjacent to the first seat included in the seat arrangement information;
A program for executing a step of evaluating the value of the first seat so that the value of the first seat decreases as the maximum value of the acquired number of persons increases.

本発明によれば、比較的人数の多い客グループの案内されている座席の隣の座席の価値の適切な評価が可能になる。 The present invention allows for a better assessment of the value of seats next to the seat being served by a relatively large group of customers.

本発明の実施形態に係る店舗運営支援システムの構成を示す概念図である。1 is a conceptual diagram showing the configuration of a store operation support system according to an embodiment of the present invention; FIG. 上記実施形態に係る情報処理装置のハードウェア構成を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the hardware constitutions of the information processing apparatus which concerns on the said embodiment. 上記情報処理装置の記憶部が有する情報を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the information which the memory|storage part of the said information processing apparatus has. 上記記憶部が有する2次元配置情報に基づく店舗レイアウトの一例を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows an example of a store layout based on the two-dimensional arrangement information which the said memory|storage part has. 上記実施形態における上記座席評価の情報処理のフローチャートである。It is a flow chart of information processing of the above-mentioned seat evaluation in the above-mentioned embodiment.

以下、本発明に係る実施形態を、図面を参照しながら説明する。 BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described with reference to the drawings.

〔第1の実施形態〕
〔情報処理システム〕
図1は、本実施形態に係る店舗運営支援システム1の構成を示す概念図である。店舗運営支援システム1は、店舗内に情報処理装置100、クラウド上に予約受付サーバ150を有する。店舗の業態は本実施形態では飲食店とするが、本発明はこれに限定されるものではない。図1には、さらに、店舗運営支援システム1外の顧客端末300も示されている。
[First Embodiment]
[Information processing system]
FIG. 1 is a conceptual diagram showing the configuration of a store management support system 1 according to this embodiment. The store management support system 1 has an information processing device 100 in the store and a reservation reception server 150 on the cloud. Although the business type of the store is a restaurant in this embodiment, the present invention is not limited to this. FIG. 1 also shows a customer terminal 300 outside the store management support system 1. As shown in FIG.

情報処理装置100は、飲食店の店舗内に設置される。予約受付サーバ150は、情報処理装置100と顧客端末300の間で予約客による予約の申し込みを仲介する。予約受付サーバ150は、顧客端末300から予約申し込み情報を受信し、これに基づいて生成する予約要求を、情報処理装置100に送信する。 The information processing device 100 is installed inside a restaurant. The reservation reception server 150 mediates reservation applications by reservation customers between the information processing apparatus 100 and the customer terminal 300 . The reservation reception server 150 receives reservation application information from the customer terminal 300 and transmits a reservation request generated based on this to the information processing apparatus 100 .

顧客端末300は、汎用のコンピュータやスマートフォンなどで構成される。予約客は顧客端末300を通して、予約申し込み情報を店舗運営支援システム1に提供する。予約申し込み情報には、例えば、予約先店舗を特定する情報、予約人数、予約日時が含まれる。 The customer terminal 300 is composed of a general-purpose computer, smart phone, or the like. A reservation customer provides reservation application information to the store operation support system 1 through the customer terminal 300. - 特許庁The reservation application information includes, for example, information for specifying the reservation destination store, the number of reservations, and the date and time of the reservation.

〔情報処理装置〕
図2は、情報処理装置100のハードウェア構成を示すブロック図である。図2に示すように、情報処理装置100は、CPU(Central Processing Unit)11、ROM(Read Only Memory)12、RAM(Random Access Memory)13、入出力インタフェース15、及び、これらを互いに接続するバス14を備える。
[Information processing device]
FIG. 2 is a block diagram showing the hardware configuration of the information processing apparatus 100. As shown in FIG. As shown in FIG. 2, the information processing apparatus 100 includes a CPU (Central Processing Unit) 11, a ROM (Read Only Memory) 12, a RAM (Random Access Memory) 13, an input/output interface 15, and a bus connecting these to each other. 14.

CPU11は、必要に応じてRAM13等に適宜アクセスし、各種演算処理を行いながら各ブロック全体を統括的に制御する。ROM12は、CPU11に実行させるOS(Operating System)、プログラムや各種パラメータなどのファームウェアが固定的に記憶されている不揮発性のメモリである。RAM13は、CPU11の作業用領域等として用いられ、OS、実行中の各種アプリケーション、処理中の各種データを一時的に保持する。 The CPU 11 appropriately accesses the RAM 13 or the like as necessary, and performs overall control of each block while performing various arithmetic processing. The ROM 12 is a non-volatile memory that permanently stores an OS (Operating System) to be executed by the CPU 11, programs, and firmware such as various parameters. The RAM 13 is used as a work area for the CPU 11, and temporarily holds the OS, various applications being executed, and various data being processed.

入出力インタフェース15には、表示部16、操作受付部17、記憶部18、通信部19等が接続される。表示部16は、例えばLCD(Liquid Crystal Display)、OELD(Organic Electro-Luminescence Display)、CRT(Cathode Ray Tube)等を用いた表示デバイスである。操作受付部17は、例えばマウス等のポインティングデバイス、キーボード、その他の入力装置である。なお、表示部16と操作受付部17を液晶タッチパネルにより一つにまとめてもよい。 The input/output interface 15 is connected to a display unit 16, an operation reception unit 17, a storage unit 18, a communication unit 19, and the like. The display unit 16 is a display device using, for example, an LCD (Liquid Crystal Display), an OELD (Organic Electro-Luminescence Display), a CRT (Cathode Ray Tube), or the like. The operation reception unit 17 is, for example, a pointing device such as a mouse, a keyboard, or other input device. Note that the display unit 16 and the operation reception unit 17 may be combined into one by a liquid crystal touch panel.

記憶部18は、例えばHDD(Hard Disk Drive)や、フラッシュメモリ(SSD;Solid State Drive)、その他の固体メモリ等の不揮発性メモリである。当該記憶部18には、上記OSや各種アプリケーション、各種データが記憶される。 The storage unit 18 is, for example, a non-volatile memory such as an HDD (Hard Disk Drive), a flash memory (SSD; Solid State Drive), or other solid state memory. The storage unit 18 stores the OS, various applications, and various data.

通信部19は、例えばNIC(Network Interface Card)や無線LAN等の無線通信用の各種モジュールである。通信部19により情報処理装置100は他の装置とデータを送受信できる。 The communication unit 19 is, for example, various modules for wireless communication such as a NIC (Network Interface Card) and a wireless LAN. The communication unit 19 allows the information processing device 100 to transmit and receive data to and from other devices.

また、CPU11はROM12に記憶されているソフトウェアプログラムをロードすることにより本発明の制御部等を構成する。記憶部18は本発明の記憶部として機能する。 The CPU 11 loads software programs stored in the ROM 12 to configure the control section and the like of the present invention. The storage section 18 functions as a storage section of the present invention.

本実施形態は、図1と図2に示す構成を採用することにより、店舗の設備に関する情報を情報技術により管理することが可能になり、店舗の運営が効率化する。 By adopting the configuration shown in FIGS. 1 and 2, this embodiment can manage the information about the facilities of the store by information technology, thereby improving the efficiency of the store operation.

〔記憶部のデータ〕
図3は、記憶部18が有する情報を示す概念図である。記憶部18は、予約情報データベース181、座席配置情報データベース182、配席情報データベース183、注文情報データベース184を記憶する。
[Data in memory]
FIG. 3 is a conceptual diagram showing information held by the storage unit 18. As shown in FIG. The storage unit 18 stores a reservation information database 181 , a seating arrangement information database 182 , a seating arrangement information database 183 and an order information database 184 .

予約情報データベース181は、予約受付サーバ150から情報処理装置100が受信した予約要求に基づいてCPU11が生成する予約情報を蓄積するデータベースである。予約情報には、例えば、予約客を特定する情報、予約人数、予約日時の情報が含まれる。なお、予約要求に対して、従業員により満席等の理由で当該予約要求に応えられないことを示す操作が入力された場合、CPU11は予約情報を生成せず、当該予約要求に係る予約情報は、予約情報データベース181に蓄積されない。 The reservation information database 181 is a database that accumulates reservation information generated by the CPU 11 based on reservation requests received by the information processing apparatus 100 from the reservation reception server 150 . The reservation information includes, for example, information for specifying the reservation customer, information on the number of reservations, and information on the date and time of the reservation. In addition, when an employee inputs an operation indicating that the reservation request cannot be met due to reasons such as full seats, the CPU 11 does not generate reservation information, and the reservation information related to the reservation request is , is not stored in the reservation information database 181.

座席配置情報データベース182は、店舗内にある設備に関する情報を蓄積したデータベースである。上記設備は、例えば、テーブルや椅子などを含む。座席配置情報データベース182は、従業員による操作により、あらかじめ構築される。座席配置情報データベース182は、上記設備の配置を2次元的に示した店舗レイアウトを2次元配置情報として有する(図4に店舗レイアウトの一部を例示)。 The seating arrangement information database 182 is a database that stores information about facilities in the store. The equipment includes, for example, tables and chairs. The seat arrangement information database 182 is constructed in advance by an employee's operation. The seat arrangement information database 182 has, as two-dimensional arrangement information, a store layout that two-dimensionally shows the arrangement of the facilities (part of the store layout is illustrated in FIG. 4).

配席情報データベース183は、現在時刻における客グループの座席への配席状況を示す情報を有する。座席は、上記座席配置情報データベース182に基づいて設定される。CPU11は、配席情報データベース183を参照することで、現在時刻において何人の客グループがどの座席に配席されているかを把握する。 The seat assignment information database 183 has information indicating the seat assignment status of the customer groups at the current time. Seats are set based on the seat arrangement information database 182 described above. By referring to the seat allocation information database 183, the CPU 11 grasps how many customer groups are allocated to which seats at the current time.

配席情報データベース183は、さらに、予約情報データベース181が有する予約情報に基づいて、任意の日時における予約客グループの座席への配席状況を示す情報も有する。CPU11は、配席情報データベース183を参照することで、任意の日時において何人の客グループがどの座席に配席されている予定であるかを把握する。 The seat allocation information database 183 also has information indicating the seat allocation status of the reserved customer group at an arbitrary date and time based on the reservation information held by the reservation information database 181 . By referring to the seat allocation information database 183, the CPU 11 grasps how many customer groups are scheduled to be allocated to which seats on any given date and time.

注文情報データベース184は、客グループ単位で客グループが注文したメニューを示す情報を蓄積する。なお、メニューは商品やサービスであってもよい。 The order information database 184 accumulates information indicating menus ordered by customer groups for each customer group. Note that the menu may be products or services.

〔座席評価の情報処理〕
図4、図5を参照して、上記情報処理装置100により実行される、店舗内の座席の価値を評価する情報処理について説明する。図4は、上記2次元配置情報に基づく店舗レイアウトの一例を示す図である。図5は、上記座席評価の情報処理のフローチャートである。
[Information processing of seat evaluation]
Information processing for evaluating the value of seats in the store, which is executed by the information processing apparatus 100, will be described with reference to FIGS. 4 and 5. FIG. FIG. 4 is a diagram showing an example of a store layout based on the two-dimensional layout information. FIG. 5 is a flow chart of the information processing of the seat evaluation.

図4では、一まとまりの設備(1つのテーブルとそれに対応する椅子4つ、あるいは2つ等)を1つの座席とみなす場合の座席が、破線で囲まれて示されている。例えば、図4中の座席A、座席B、座席C、座席Dは、それぞれ、2名席、4名席、4名席、4名席である。 In FIG. 4, seats are shown surrounded by dashed lines when a group of facilities (one table and four or two chairs corresponding to it) is regarded as one seat. For example, seat A, seat B, seat C, and seat D in FIG. 4 are two-seat, four-seat, four-seat, and four-seat seats, respectively.

なお、一まとまりの設備を1つの座席とみなすのは説明例であって、本発明はこれに限定されない。例えば、1つの物理的な椅子に1つの座席を割り当ててもよいし、ベンチ状の長いすにおける1人分のスペースに1つの座席を割り当ててもよい。 Considering a group of facilities as one seat is an example for explanation, and the present invention is not limited to this. For example, one seat may be assigned to one physical chair, or one seat may be assigned to one person's space on a bench-like settee.

図4では、さらに、座席に配席された客グループが利用する座席が、一点鎖線で囲まれて示されている。図4に例示するように、客グループは複数の座席にまたがって配席されてもよい。 In FIG. 4, the seats used by the customer groups assigned to the seats are also shown surrounded by dashed-dotted lines. As illustrated in FIG. 4, customer groups may be distributed across multiple seats.

(座席配置情報と配席情報の取得、座席評価の開始:ST11,ST12)
情報処理装置100のCPU11は、図4に例示するような店舗レイアウトを生成できる座席配置情報を、上記座席配置情報データベース182と同データベースに記憶されている2次元配置情報に基づいて取得する(ステップST11)。また、CPU11は、図4に例示するような客グループの配席情報を、上記配席情報データベース183に基づいて取得する(ステップST11)。
(Acquisition of seat arrangement information and seat allocation information, start of seat evaluation: ST11, ST12)
The CPU 11 of the information processing device 100 acquires seat arrangement information that can generate a store layout as illustrated in FIG. 4 based on the seat arrangement information database 182 and the two-dimensional arrangement information stored in the same database (step ST11). Further, the CPU 11 acquires the seating arrangement information of the customer group as illustrated in FIG. 4 based on the seating arrangement information database 183 (step ST11).

続いて、CPU11は、取得した配席情報が更新されたか否かを判断し(ステップST12)、配席情報が更新されていれば(ステップST12:Yes)、空席の1つを「第1の座席」として当該第1の座席の価値Vを評価する一連のステップ(ST13~ST17)を実行する。 Subsequently, the CPU 11 determines whether or not the acquired seat allocation information has been updated (step ST12). A series of steps (ST13-ST17) are executed to evaluate the value V of the first seat as "seat".

(座席の価値の評価:ST13~ST17)
本実施形態では、第1の座席の価値Vを評価するステップ(ST13~ST17)がループになっており、現在時刻における空席ごとに価値Vが評価される。
(Evaluation of seat value: ST13 to ST17)
In this embodiment, the steps for evaluating the value V of the first seat (ST13 to ST17) form a loop, and the value V is evaluated for each vacant seat at the current time.

CPU11は、まず、任意の空席を「第1の座席」として、当該第1の座席に隣接する座席を「第2の座席」とする。例えば、図4では、座席Dが第1の座席とされている。この場合、CPU11は、座席A、座席B、座席Cを座席Dに隣接するとみなして「第2の座席」とする。 First, the CPU 11 designates an arbitrary vacant seat as a "first seat" and designates a seat adjacent to the first seat as a "second seat". For example, in FIG. 4, seat D is the first seat. In this case, the CPU 11 regards seat A, seat B, and seat C as being adjacent to seat D, and sets them as "second seats".

CPU11は、さらに、上記第2の座席の人数NをステップST11で取得した配席情報に基づいて取得する(ステップST13)。ここで、上記第2の座席が複数であれば、CPU11は、それぞれについて人数Nを取得する。図4のシチュエーションであれば、座席A、座席B、座席Cが第2の座席であるので、各座席について人数Nを取得する。 The CPU 11 further acquires the number of people N of the second seats based on the seating arrangement information acquired in step ST11 (step ST13). Here, if there are a plurality of second seats, the CPU 11 acquires the number of people N for each. In the situation of FIG. 4, seat A, seat B, and seat C are the second seats, so the number of people N is acquired for each seat.

上記第2の座席の人数Nは、より詳細に言うと、当該第2の座席を利用する客グループの人数(当該第2の座席に配席された客グループの人数)である。 More specifically, the number N of the second seats is the number of the customer group using the second seat (the number of customer groups assigned to the second seat).

なお、第2の座席の最大着席可能人数がNより小さい場合もあり、例えば、図4のシチュエーションであれば、座席Aは2名席であるが、第1の座席に向かう方向とは逆方向にある2名席とあわせて4名分の席が、座席Aを利用する客グループに配席されている。そのため、座席Aを利用する客グループの人数NAは、3あるいは4人などになる(以下では4人とする)。同様に、座席Cを利用する客グループの人数NCも、5~8人などになる(以下では8人とする)。以下では、座席Bを利用する客グループの人数NBを4人とする。 In addition, the maximum number of people who can sit in the second seat may be smaller than N. For example, in the situation shown in FIG. A total of 4 seats are allocated to the customer group using seat A, including the 2 seats in . Therefore, the number NA of the customer group using the seat A is 3 or 4 (hereafter referred to as 4). Similarly, the number NC of the customer group using the seat C is also 5 to 8 (hereinbelow, it is assumed to be 8). In the following, the number NB of the customer group using seat B is assumed to be four.

続いて、CPU11は、上記ステップST13で取得した第2の座席の人数Nの最大値Nmaxに応じて、第1の座席の価値Vを暫定的に決定する(ステップST14)。本実施形態では、第2の座席の人数Nの最大値Nmaxが大きければ大きいほど、第1の座席の価値Vが低くなるように価値Vが決定される。 Subsequently, the CPU 11 provisionally determines the value V of the first seat according to the maximum value Nmax of the number of people N occupying the second seat obtained in step ST13 (step ST14). In this embodiment, the value V of the first seat is determined such that the larger the maximum value Nmax of the number of people N of the second seat, the lower the value V of the first seat.

例えば、図4のシチュエーションであれば、Nmaxは、座席Cを利用する客グループの人数である8人になる。CPU11は、座席Dの価値VをNmax8人に応じて暫定的に決定する。 For example, in the situation of FIG. 4, Nmax is 8 people, which is the number of people in the customer group using seat C. The CPU 11 provisionally determines the value V of the seat D according to Nmax8 people.

また、CPU11は、最大値Nmaxが所定の閾値を超えた場合に価値Vを最大値Nmaxの人数に応じて評価してもよい。この場合、客グループの規模(人数の多さ)が比較的大規模である場合にのみ価値Vを低下させることができる。比較的大規模であるか否かは、上記所定の閾値によって判断される。 Further, when the maximum value Nmax exceeds a predetermined threshold, the CPU 11 may evaluate the value V according to the number of persons having the maximum value Nmax. In this case, the value V can be lowered only when the size of the customer group (large number of people) is relatively large. Whether the scale is relatively large or not is determined by the predetermined threshold.

続いて、CPU11は、複数の上記第2の座席をそれぞれ利用する客グループが複数であるか否かを確認する(ステップST15)。客グループが複数であれば(ステップST15:Yes)、CPU11は、価値Vをさらに低下させる(ステップST16)。客グループが複数でなければ(ステップST15:No)、特に処理が行われない。 Subsequently, the CPU 11 confirms whether or not there are a plurality of customer groups using the plurality of second seats (step ST15). If there are a plurality of customer groups (step ST15: Yes), the CPU 11 further reduces the value V (step ST16). If there are not a plurality of customer groups (step ST15: No), no particular processing is performed.

例えば、図4のシチュエーションであれば、座席D(第1の座席)に隣接する座席A、座席B、座席C(第2の座席)にはそれぞれ別の客グループ、3グループが配席されているので、ステップST15の判定ではYesと判断され、座席Dの価値Vはさらに低下する。 For example, in the situation shown in FIG. 4, seat A, seat B, and seat C (second seat) adjacent to seat D (first seat) are assigned to three different customer groups, respectively. Therefore, the determination in step ST15 is Yes, and the value V of the seat D further decreases.

続いて、CPU11は、他に空席があるか否かを確認し(ステップST17)、空席がある場合(ステップST17:Yes)、そのうちの任意の1つを次の第1の座席として上述した処理を繰り返す(ステップST13に戻る)。空席がない場合(ステップST17:No)、CPU11はループを抜ける。 Subsequently, the CPU 11 confirms whether or not there are other vacant seats (step ST17), and if there are vacant seats (step ST17: Yes), any one of them is selected as the next first seat, and the above-described processing is performed. (return to step ST13). If there is no vacant seat (step ST17: No), the CPU 11 exits the loop.

(評価した座席の価値に基づく価格決定:ST18)
続いて、CPU11は、各空席の価値Vに基づいて、それぞれの空席を利用して提供する商品やサービスの価格を決定する(ステップST18)。
(Price determination based on value of evaluated seats: ST18)
Subsequently, the CPU 11 determines the price of the product or service to be provided using each vacant seat based on the value V of each vacant seat (step ST18).

ステップST18の処理の具体例としては、価値Vが例えば、0<V≦1の指数で表され、提供するサービス等が、「居酒屋飲み放題2時間5000円」のプランであるような場合、CPU11は、空席で提供する上記プランの価格を5000×V(円)に決定する。 As a specific example of the processing of step ST18, when the value V is represented by an index of 0<V≦1, and the service to be provided is a plan of "5,000 yen for 2 hours all-you-can-drink at an izakaya", the CPU 11 determines the price of the above plan to be offered with vacant seats to be 5000 x V (yen).

上述した実施形態では、第1の座席に隣接する複数の第2の座席に配席された客グループの人数のうちの最大値が大きいほど低くなるように上記第1の座席の価値を評価することとしたので、上記比較的人数の多い客グループの案内されている座席(第2の座席)に上記隣接する座席(第1の座席)の価値の適切な評価が可能になる。 In the above-described embodiment, the value of the first seat is evaluated so that the value of the first seat decreases as the maximum value among the number of people of the customer group assigned to the plurality of second seats adjacent to the first seat increases. Therefore, it is possible to appropriately evaluate the value of the adjacent seat (first seat) to the seat (second seat) to which the relatively large customer group is guided.

さらに上記実施形態では、CPU11が、評価した前記第1の座席の価値に応じて当該第1の座席を利用する客グループに提示するメニュー及び/又はサービスの価格を決定することとしたので、上記隣接する座席(第1の座席)の価値をサービス等の価格に反映させることができる。 Furthermore, in the above embodiment, the CPU 11 determines the price of the menu and/or service to be presented to the customer group using the first seat according to the evaluated value of the first seat. The value of the adjacent seat (first seat) can be reflected in the price of the service.

上記実施形態によれば、比較的大人数の客グループに隣接する座席に他の客グループを通常価格で配席できないが、ディスカウントした価格であればオファーしたいという店舗側のニーズに応えることができる。その一方で、比較的大人数の客グループに隣接する座席に通常価格であれば配席されたくないが、ディスカウントした価格であればオファーを受けたいという利用客側のニーズにも応えることができる。 According to the above-described embodiment, it is possible to meet the needs of the store side, which wants to offer a discounted price, although other customer groups cannot be seated at regular prices in seats adjacent to a relatively large customer group. . On the other hand, it is possible to meet the needs of customers who do not want to be assigned to seats adjacent to a relatively large group of customers at regular prices, but who want to receive offers at discounted prices. .

さらに上記実施形態では、ステップST15,ST16において、CPU11が、2以上の客グループの配席された上記第2の座席に隣接する上記第1の座席の価値を、客グループの数が1である場合よりも低く評価することとしたので、複数の比較的人数の多い客グループに隣接する場合の上記第1の座席の価値の適切な評価が可能になる。 Furthermore, in the above-described embodiment, in steps ST15 and ST16, the CPU 11 determines the value of the first seat adjacent to the second seat to which two or more customer groups are assigned, and the number of customer groups is one. The decision to rate lower than the case allows for a proper assessment of the value of the first seat when adjacent to a plurality of relatively large groups of guests.

〔第2の実施形態〕
上記第1の実施形態と同じハードウェア構成やソフトウェア構成を用いて、現在時刻ではなく任意の時刻の座席の価値を評価する情報処理を、第2の実施形態として、以下に説明する。なお、本実施形態では現在時刻における座席の価値を評価できないわけではなく、情報処理装置100は、任意の時刻の座席の価値を評価した上で、さらに、現在時刻における座席の価値を評価してもよい。
[Second embodiment]
Information processing for evaluating the value of a seat at an arbitrary time instead of the current time will be described below as a second embodiment using the same hardware configuration and software configuration as in the first embodiment. In this embodiment, the value of the seat at the current time cannot be evaluated, and the information processing apparatus 100 evaluates the value of the seat at an arbitrary time, and further evaluates the value of the seat at the current time. good too.

本実施形態では、CPU11は、任意の時刻の座席の価値を評価するが、より詳細には、現在時刻から所定の時間以内の未来における座席の価値を、予約情報データベース181に蓄積されている予約情報等に基づいて、評価する。 In this embodiment, the CPU 11 evaluates the value of a seat at an arbitrary time. Evaluate based on information, etc.

この場合、CPU11は、上記座席評価の情報処理(図5のフローチャート)において、現在時刻における配席状況が把握可能な配席情報を配席情報データベース183から取得することに代えて、予約情報データベース181から、現在時刻から所定の時間以内の予約情報を取得する(ステップST11)。 In this case, in the seat evaluation information processing (flowchart of FIG. 5), the CPU 11 acquires the seat assignment information from the seat assignment information database 183 that enables the seat assignment situation at the current time to be grasped. Reservation information within a predetermined time from the current time is acquired from 181 (step ST11).

続いて、CPU11は、取得した現在時刻から所定の時間以内の予約情報が更新されたことをトリガーにして、各空席の、現在時刻から所定の時間以内の価値を評価するループに入る(ステップST13~ST17)。ステップST13以後の処理については、上記第1の実施形態同様の処理がCPU11により実行される。 Subsequently, the CPU 11 enters a loop for evaluating the value of each vacant seat within a predetermined time period from the current time, triggered by the update of the acquired reservation information within a predetermined time period from the current time (step ST13). to ST17). As for the processing after step ST13, the same processing as in the first embodiment is executed by the CPU 11. FIG.

この第2の実施形態によれば、上記予約情報を基に上記第2の座席に予約客が配席された場合の上記第1の座席の価値がCPU11により評価されるので、上記第1の座席の現在時刻における価値のみならず現在時刻から所定時間内における価値の適切な評価も可能になる。 According to the second embodiment, the CPU 11 evaluates the value of the first seat when the reserved passenger is assigned to the second seat based on the reservation information. Appropriate evaluation of not only the value of the seat at the current time but also the value within a predetermined time from the current time becomes possible.

〔変形例〕
上述した実施形態の変形例について、以下に述べる。
[Modification]
Modifications of the above-described embodiment will be described below.

〔変形例1〕
上述した実施形態では、上記座席評価の情報処理のステップST15、ST16において、CPU11が第2の座席を利用する客グループの数に応じて、複数であれば、さらに価値Vを低下させることとしたが、CPU11は、さらに、客グループの配席された第2の座席の2次元的配置に基づいて価値Vの低下度合いを決定してもよい。
[Modification 1]
In the above-described embodiment, in steps ST15 and ST16 of the information processing of the seat evaluation, the CPU 11 further reduces the value V according to the number of customer groups using the second seat if the number is more than one. However, the CPU 11 may further determine the degree of decrease in the value V based on the two-dimensional arrangement of the second seats assigned to the customer group.

この場合、CPU11は、ステップST16において、座席配置情報に含まれる各座席の2次元配置情報とステップST11で取得した配席情報を併せて参照し、第1の座席を挟んでおり、且つ、それぞれに客グループが配席されているような第2の座席が2つ以上ある場合に、単に第1の座席が複数の客グループが配席された第2の座席に隣接している場合よりも、第1の座席の価値Vを低下させる。 In this case, in step ST16, the CPU 11 refers to both the two-dimensional arrangement information of each seat included in the seat arrangement information and the seat arrangement information acquired in step ST11. when there are two or more secondary seats that are seated by multiple passenger groups, than if the primary seat is simply adjacent to a secondary seat that is seated by multiple passenger groups. , reduces the value V of the first seat.

例えば、図4では、座席Aと座席Bが座席Dを挟んでおり、且つ、それぞれに客グループが配席されているので、座席Dは、本変形例でさらに低評価が加重される対象である。 For example, in FIG. 4, seat D is sandwiched between seat A and seat B, and a customer group is assigned to each seat. be.

上記変形例1によれば、第1の座席の価値Vが2次元的な座席の配置情報、つまり、店舗レイアウトに基づいて、2つ以上の客グループに挟まれているような場合に、これが考慮されてさらに低評価になるので、座席の価値が適切に評価することができる。 According to the above modification 1, when the first seat value V is sandwiched between two or more customer groups based on the two-dimensional seat arrangement information, that is, the store layout, The value of the seat can be properly evaluated because it is considered and the evaluation is further lowered.

〔変形例2〕
上述した実施形態または上記変形例1は、さらに、ステップST14で取得した第2の座席の人数Nの最大値Nmaxに対応する第2の座席の、第1の座席を挟んで反対側にある第2の座席に客グループが配席されている場合、当該反対側の第2の座席の客グループの人数に応じて、第1の座席の価値Vを評価してもよい。
[Modification 2]
In the above-described embodiment or Modification 1, the second seat corresponding to the maximum value Nmax of the number of people N in the second seat obtained in step ST14 is located on the opposite side of the first seat. If a customer group is assigned to the second seat, the value V of the first seat may be evaluated according to the number of customers in the second seat on the opposite side.

つまり、第1の座席が、Nmaxが取得された第2の座席と別の第2の座席に挟まれている場合、CPU11は、上記別の第2の座席の客グループの人数に応じて、第1の座席の価値Vを評価する。この場合、CPU11は、上記別の第2の座席の客グループの人数が多いほど、価値Vが低下するようにする。 That is, when the first seat is sandwiched between the second seat for which Nmax is acquired and a different second seat, the CPU 11 determines, according to the number of passengers in the passenger group of the different second seat, Evaluate the value V of the first seat. In this case, the CPU 11 causes the value V to decrease as the number of people in the customer group of the second seat increases.

この場合、CPU11は、第1の座席を挟んでいる客グループのいずれか一方が隣接する客グループの中で最も人数の多い客グループである場合、第1の座席が単に客グループに挟まれている場合よりも、価値Vをさらに低く評価する。 In this case, if one of the customer groups sandwiching the first seat is the customer group with the largest number of adjacent customer groups, the CPU 11 determines that the first seat is simply sandwiched between the customer groups. Evaluate the value V even lower than if

例えば、図4では、座席CからNmax(この場合は8人)が取得されるが、座席Aに対する座席Cの反対側には、座席がなく、客グループも配席されないので、本変形例により価値Vを加重低下させる例には当てはまらない。 For example, in FIG. 4, Nmax (8 people in this case) are acquired from seat C, but there is no seat on the opposite side of seat C to seat A, and no customer group is assigned. The example of weighting down the value V does not apply.

上記変形例2によれば、前記第1の座席に対して、前記最大値が取得された第2の座席とは反対側の第2の座席に配席された客グループの人数が多いほど価値がさらに低くなるように前記第1の座席の価値が評価されるので、複数の客グループに挟まれている場合の上記第1の座席の価値の適切な評価が可能になる。 According to Modification 2 above, the greater the number of passengers in the customer group assigned to the second seat on the side opposite to the second seat for which the maximum value was obtained, the greater the value of the first seat. Since the value of the first seat is evaluated such that the .DELTA.

〔変形例3〕
上述した実施形態の上記座席評価の情報処理において、CPU11は、さらに、価値Vの暫定決定(ステップST14)の後、上記最大値が取得された第2の座席と上記第1の座席の間の距離が近いほどさらに価値Vが低くなるように価値Vを評価してもよい。この場合、座席配置情報データベース182が有する座席配置情報は、各座席間の距離に関する情報を有する。
[Modification 3]
In the information processing of the seat evaluation in the above-described embodiment, after the provisional determination of the value V (step ST14), the CPU 11 further determines the distance between the second seat from which the maximum value was obtained and the first seat. The value V may be evaluated such that the closer the distance, the lower the value V becomes. In this case, the seat arrangement information held by the seat arrangement information database 182 has information on the distance between each seat.

図4では、座席Bと座席Dの間の距離が「座席間の距離」の一例として示されている。座席配置情報は、各設備間の距離を情報として持っており、CPU11は、そのうちの座席間の距離に応じて、ステップST14で暫定決定した価値Vを評価する。具体的には、座席の間の距離が近いほどさらに価値Vが低くなるようにする。 In FIG. 4, the distance between seat B and seat D is shown as an example of "distance between seats." The seat arrangement information has distances between facilities as information, and the CPU 11 evaluates the value V tentatively determined in step ST14 according to the distances between seats. Specifically, the closer the distance between the seats, the lower the value V.

上記変形例3によれば、座席間の距離に応じた上記第1の座席の適切な評価が可能になる。比較的人数の多い客グループが仲間内で盛り上がる場合、話し声が大きくなりがちであり、周囲の利用客の顧客満足度を下げる可能性がある。音波は距離の2乗に反比例して減衰するので、距離が近いほど価値Vを低下させる上記変形例3によれば、比較的人数の多い客グループの周囲の座席におけるサービス等の価格が相応に割り引かれることになり、顧客満足度の低下が抑制できる。なお、本変形例3は、変形例1または変形例2に組み合わせることもできる。 According to Modification 3, it is possible to appropriately evaluate the first seat according to the distance between the seats. When a customer group with a relatively large number of people gets excited among their friends, the conversation tends to be loud, which may lower the customer satisfaction of the surrounding customers. Since the sound wave is attenuated in inverse proportion to the square of the distance, according to the above modification 3, in which the value V is lowered as the distance is shorter, the price of services, etc. at seats around a relatively large group of customers will be reduced accordingly. It will be discounted, and the decline in customer satisfaction can be suppressed. Modification 3 can also be combined with Modification 1 or Modification 2. FIG.

〔変形例4〕
上述した実施形態の上記座席評価の情報処理において、CPU11は、さらに、最大値Nmaxが取得された第2の座席に配席された客グループの注文数が多いほどさらに価値が低くなるように上記第1の座席の価値を評価してもよい。この場合、CPU11は、Nmaxが取得された第2の座席に配席された客グループの注文数を注文情報データベース184から取得する。
[Modification 4]
In the information processing of the seat evaluation of the above-described embodiment, the CPU 11 further adjusts the seat evaluation so that the higher the number of orders of the customer group assigned to the second seat for which the maximum value Nmax is obtained, the lower the value. The value of the first seat may be evaluated. In this case, the CPU 11 acquires from the order information database 184 the number of orders of the customer group assigned to the second seat for which Nmax has been acquired.

比較的大人数の客グループが店舗に対して、商品やサービスを多く要求し、上記第1の座席に座ることになる客グループへの商品やサービスの提供に影響するような場合がある。本変形例4によれば、このような場合を反映した上記第1の座席の価値の適切な評価が可能になる。本変形例4によれば、注文数の多い比較的人数の多い客グループの周囲の座席におけるサービス等の価格が相応に割り引かれることになり、顧客満足度の低下が抑制できる。なお、本変形例4は、変形例1、変形例2、または変形例3に組み合わせることもできる。 A relatively large customer group may request many products and services from the store, which may affect the provision of products and services to the customer group sitting on the first seat. According to Modification 4, it is possible to appropriately evaluate the value of the first seat reflecting such a case. According to Modification 4, the prices of services and the like at seats around a customer group with a large number of orders and a relatively large number of customers are appropriately discounted, so that a decrease in customer satisfaction can be suppressed. Modification 4 can also be combined with Modification 1, Modification 2, or Modification 3.

〔変形例5〕
上述の実施形態では、第2の座席を第1の座席に隣接するものと規定しているが、実施形態の説明中で明らかなように、また、図4を参照しても明らかなように、第1の座席と第2の座席が物理的に接触している必要はない。間に通路があっても、第1の座席と第2の座席の間の距離が所定の範囲内であれば隣接するものとする。また、物理的な距離が近くても、座席間を隔てる壁やパーティションが声等を遮るのに十分な高さがあるような場合は、隣接していないものとしてもよい。なお、本変形例5は、変形例1、変形例2、変形例3、または変形例4に組み合わせることもできる。
[Modification 5]
Although the above embodiment defines the second seat as being adjacent to the first seat, as will be apparent during the description of the embodiment and also with reference to FIG. , the first and second seats need not be in physical contact. Even if there is an aisle between them, if the distance between the first seat and the second seat is within a predetermined range, they are considered to be adjacent. Also, even if the physical distance is close, if the walls or partitions separating the seats are high enough to block voices, etc., they may not be adjacent. Modification 5 can also be combined with Modification 1, Modification 2, Modification 3, or Modification 4.

以上で上記実施形態の変形例の例示を終えるが、本発明は、上記した実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において、他の様々な形で実施することができる。このため、上記実施形態はあらゆる点で単なる例示にすぎず、限定的に解釈されるものではない。例えば、上述の各処理ステップは処理内容に矛盾を生じない範囲で各処理ステップの一部又は全部を省略したり、任意に順番を変更して又は並列に実行したりすることができる。 Although the examples of modifications of the above-described embodiment are finished above, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be implemented in various other forms without departing from the scope of the present invention. be able to. Therefore, the above-described embodiment is merely an example in all respects, and should not be construed as limiting. For example, each of the processing steps described above may be omitted in part or in whole, or may be executed in parallel or in any desired order, as long as the content of the processing is not inconsistent.

1…店舗運営支援システム
11…CPU
12…ROM
13…RAM
14…バス
15…入出力インタフェース
16…表示部
17…操作受付部
18…記憶部
19…通信部
100…情報処理装置
150…予約受付サーバ
181…予約情報データベース
182…座席配置情報データベース
183…配席情報データベース
184…注文情報データベース
1... Store operation support system 11... CPU
12 ROM
13 RAM
DESCRIPTION OF SYMBOLS 14... Bus 15... Input-output interface 16... Display part 17... Operation reception part 18... Storage part 19... Communication part 100... Information processing apparatus 150... Reservation reception server 181... Reservation information database 182... Seat arrangement information database 183... Seat allocation Information database 184 Order information database

Claims (9)

店舗内の各座席の配置に関する座席配置情報と1又は複数の客グループの前記座席への配席に関する配席情報を記憶する記憶部と、
前記座席配置情報に含まれる第1の座席に隣接する複数の第2の座席に配席された客グループの人数をそれぞれ取得し、前記第1の座席の価値を、前記取得された各人数のうちの最大値が大きいほど低くなるように評価する制御部
を具備する情報処理装置。
a storage unit for storing seat arrangement information on the arrangement of each seat in the store and seating arrangement information on the seating arrangement of one or more customer groups to the seats;
Acquiring the number of people in each customer group assigned to a plurality of second seats adjacent to the first seat included in the seat arrangement information, and calculating the value of each of the acquired first seats An information processing apparatus comprising a control unit that evaluates such that the larger the maximum value among them, the lower the evaluation.
請求項1に記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、評価した前記第1の座席の価値に応じて当該第1の座席を利用する客グループに提示するメニュー及び/又はサービスの価格を決定する
情報処理装置。
The information processing device according to claim 1,
The control unit determines a menu and/or a service price to be presented to a customer group using the first seat according to the evaluated value of the first seat. Information processing device.
請求項2に記載の情報処理装置であって、
前記記憶部は、さらに、前記客グループの前記店舗の利用開始時間を含む予約情報を記憶し、
前記制御部は、前記予約情報を基に、現在時刻から所定時間内にいずれかの前記第2の席に予約客が配席された場合の前記第1の座席の価値を評価し、評価した価値に基づいて前記価格を決定する
情報処理装置。
The information processing device according to claim 2,
The storage unit further stores reservation information including the start time of use of the store for the customer group,
Based on the reservation information, the control unit evaluates and evaluates the value of the first seat when a reserved passenger is assigned to one of the second seats within a predetermined time from the current time. An information processing device that determines the price based on value.
請求項1から3のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、前記最大値が前記隣接する複数の第2の座席について取得された場合、前記第1の座席の価値を、前記最大値が前記隣接する1つの第2の座席について取得された場合よりも低く評価する
情報処理装置。
The information processing device according to any one of claims 1 to 3,
When the maximum value is obtained for the plurality of adjacent second seats, the control unit determines the value of the first seat when the maximum value is obtained for the one adjacent second seat. Evaluate information processing equipment lower than the case.
請求項1から4のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記座席配置情報は、各座席の2次元配置情報を含み、
前記制御部は、前記第1の座席に対して、前記最大値が取得された第2の座席とは反対側の第2の座席に配席された客グループの人数が多いほど価値がさらに低くなるように前記第1の座席の価値を評価する
情報処理装置。
The information processing device according to any one of claims 1 to 4,
The seat arrangement information includes two-dimensional arrangement information of each seat,
With respect to the first seat, the controller determines that the greater the number of passenger groups assigned to the second seat on the side opposite to the second seat for which the maximum value was obtained, the lower the value. information processing device that evaluates the value of the first seat so that
請求項1から5のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記座席配置情報は、各座席間の距離に関する情報を有し、
前記制御部は、前記最大値が取得された第2の座席と前記第1の座席の間の距離が近いほどさらに価値が低くなるように前記第1の座席の価値を評価する
情報処理装置。
The information processing device according to any one of claims 1 to 5,
The seat arrangement information has information about the distance between each seat,
The control unit evaluates the value of the first seat such that the closer the distance between the second seat for which the maximum value is acquired and the first seat, the lower the value of the first seat.
請求項1から6のいずれかに記載の情報処理装置であって、
前記制御部は、前記最大値が取得された第2の座席に配席された前記客グループの注文数が多いほどさらに価値が低くなるように前記第1の座席の価値を評価する
情報処理装置。
The information processing device according to any one of claims 1 to 6,
The control unit evaluates the value of the first seat such that the greater the number of orders of the customer group assigned to the second seat for which the maximum value is obtained, the lower the value of the first seat. .
店舗内の各座席の配置に関する座席配置情報と1又は複数の客グループの前記座席への配席に関する配席情報を記憶し、
前記座席配置情報に含まれる第1の座席に隣接する複数の第2の座席に配席された客グループの人数をそれぞれ取得し、
前記第1の座席の価値を、前記取得された各人数のうちの最大値が大きいほど低くなるように評価する
コンピュータが実行する情報処理方法。
storing seating arrangement information about the arrangement of each seat in the store and seating arrangement information about the seating arrangement of one or more customer groups to the seats;
Acquiring the number of people in each customer group assigned to a plurality of second seats adjacent to the first seat included in the seat arrangement information,
Evaluate the value of the first seat so that the value of the first seat decreases as the maximum value among the acquired number of people increases.
A computer-implemented method of information processing.
コンピュータに、
店舗内の各座席の配置に関する座席配置情報と1又は複数の客グループの前記座席への配席に関する配席情報を記憶するステップと、
前記座席配置情報に含まれる第1の座席に隣接する複数の第2の座席に配席された客グループの人数をそれぞれ取得するステップと、
前記第1の座席の価値を、前記取得された各人数のうちの最大値が大きいほど低くなるように評価するステップ
を実行させるためのプログラム。
to the computer,
storing seating arrangement information relating to the arrangement of each seat in the store and seating arrangement information relating to the seating arrangement of one or more customer groups to said seating;
a step of acquiring the number of people of each customer group assigned to a plurality of second seats adjacent to the first seat included in the seat arrangement information;
A program for executing a step of evaluating the value of the first seat so that the value of the first seat decreases as the maximum value of the acquired number of people increases.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP7279216B1 (en) 2022-01-31 2023-05-22 Kddi株式会社 Information processing device, information processing method and program

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003108839A (en) 2001-09-28 2003-04-11 Matsushita Electric Ind Co Ltd Utilization situation information processing device, utilization situation information processing method, and terminal
WO2018097262A1 (en) 2016-11-25 2018-05-31 株式会社ぐるなび Information processing apparatus, control method for information processing apparatus, and program
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105787574A (en) 2014-12-26 2016-07-20 阿里巴巴集团控股有限公司 Method and device used for providing seat information

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003108839A (en) 2001-09-28 2003-04-11 Matsushita Electric Ind Co Ltd Utilization situation information processing device, utilization situation information processing method, and terminal
JP2018504696A5 (en) 2015-12-17 2019-01-31
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