JP7148098B1 - Delivery plan determination device and delivery plan determination program - Google Patents

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Abstract

【課題】サービス実行者の熟練度に応じた適切な配送計画を決定可能とすること。【解決手段】少なくとも実行地点の情報を含むサービス特定情報を取得し、少なくとも1以上の前記サービス実行者を特定するためのサービス実行者情報を取得し、過去の作業実績に基づいてサービス実行者毎に設定される熟練度情報を取得し、作業単位毎、移動単位毎に予め設定した標準時間情報を取得し、作業単位、移動単位毎に設定され、標準時間情報に乗算する係数情報を取得し、予定される作業単位、移動単位毎に、標準時間に対して係数情報を乗算することで熟練度に応じた想定時間を算出し、複数のサービスについて、所定の時間枠の範囲内において少なくとも1以上のサービス実行者のそれぞれが実行可能なサービスの組み合わせ、実行順序及び/又は最適経路についての組み合わせ最適化問題を算出した想定時間を用いて解くことによって配送計画を決定する。【選択図】図2An object of the present invention is to make it possible to determine an appropriate delivery plan according to the skill level of a service executor. The method acquires service specifying information including at least information on an execution point, acquires service executor information for specifying at least one or more service executors, and acquires service executor information for each service executor based on past work results. Acquire the standard time information set in advance for each work unit and each movement unit, and acquire the coefficient information to be multiplied by the standard time information set for each work unit and movement unit. , for each scheduled work unit and movement unit, the standard time is multiplied by the coefficient information to calculate the estimated time corresponding to the skill level, and for a plurality of services, at least one time within a predetermined time frame Each of the above service executors determines a delivery plan by solving a combinatorial optimization problem regarding the combination of executable services, the order of execution and/or the optimum route using the calculated assumed time. [Selection drawing] Fig. 2

Description

本発明は、サービス実行者の熟練度に応じた適切な配送計画を決定可能な配送計画決定装置及び配送計画決定プログラムに関するものである。 TECHNICAL FIELD The present invention relates to a delivery plan determination device and a delivery plan determination program capable of determining an appropriate delivery plan according to the skill level of a service executor.

従来、「組合せ最適化」という分野において、主に「現実社会の問題を組合せ最適化問題にモデル化する」「ある組合せ最適化問題に対する解法を考案する」ということが研究されている。そして、組合せ最適化問題の中に「配送計画問題(VRP:vehicle routing problem)」という問題がある。これは複数の車両と複数の訪問先が入力されたとき、すべての訪問先がいずれかの車両によりちょうど一度ずつ訪問されるような車両のルート(訪問先の順序)の中でルートの長さの総和が最小となるものを求める問題である。何十年も前からVRPに対して現実で現れる制約条件を取り込んだ問題がいくつも提案され、それらに対する近似解法も同時に研究されてきた。またVRPを一般化した問題として「PDP:pickup and delivery problem」という問題がある。これは荷物を積む訪問先とその荷物を降ろす訪問先の組が複数入力されたとき、各組に対して各訪問先を同じ車両が訪れ、さらに積んだあとに降ろすという順序を守った上ですべての訪問先がいずれかの車両によりちょうど一度ずつ訪問されるような車両のルートの中でルートの長さの総和が最小となるものを求める問題である。PDPもVRP同様に現実で現れる制約条件を取り込んだ問題がいくつも提案され、それらに対する近似解法も同時に研究されてきた。 Conventionally, in the field of "combinatorial optimization", research has mainly focused on "modeling real-world problems into combinatorial optimization problems" and "devising solutions to certain combinatorial optimization problems". Among combinatorial optimization problems, there is a problem called "vehicle routing problem (VRP)". This is the length of the route in the vehicle's route (order of orders) such that every order is visited exactly once by any vehicle when multiple vehicles and multiple orders are entered. The problem is to find the one that minimizes the sum of Over the decades, many problems have been proposed that incorporate constraints that appear in reality for VRP, and approximate solution methods for them have also been studied at the same time. In addition, there is a problem called "PDP: pickup and delivery problem" as a generalized problem of VRP. When multiple sets of visiting destinations for loading and unloading of cargo are entered, the same vehicle visits each destination for each pair, and after loading and unloading, the order is followed. The problem is to find the vehicle route that minimizes the sum of route lengths such that every destination is visited exactly once by any vehicle. Similar to VRP, a number of PDP problems that incorporate constraints that appear in reality have been proposed, and approximate solution methods for them have been studied at the same time.

例えば、特許文献1には、指定された物品を配送先へ運搬するための輸送車の分配の仕方を決定する配送計画を、サービス評価点と配送ルートごとの輸送車の車両数に関する目的関数を用いて立案するようにした技術が開示されている。 For example, Patent Document 1 describes a delivery plan that determines how to distribute transport vehicles for transporting specified goods to delivery destinations, and an objective function related to service evaluation points and the number of transport vehicles for each delivery route. A technique is disclosed in which a plan is made using the

特開2007-217168号公報Japanese Patent Application Laid-Open No. 2007-217168

ところで、複数サービスそれぞれの訪問先を複数のサービス実行者によって分担して訪問する場合に関して、VRPおよびPDPを用いて、各サービス実行者に対して所定数ずつのサービスを割り当て、かつ、割り当てられた所定数のサービスの実行順序及び最適経路を探索する処理を行うことが行われてきた。このとき、従来は、各サービスの処理に要する作業時間や、2つのサービスの実行地点間の移動に要する移動時間を、サービス実行者に関わらず一律に設定してVRPおよびPDPを解いていた。このように、一律に設定した場合、多数の経験を積んだベテランと仕事を覚え始めた新人とでは実際の作業時間や移動時間に大きな差が生じるが、従来はそのようなサービス実行者の熟練度に応じて変化する実際の作業時間や移動時間を考慮することができなったため、新人にとってはキャパシティーオーバーとなる業務量となってしまったり、熟練度の高いベテランの場合には割り当てられた業務量に余裕があり過ぎて時間を持て余してしまったりというように、実態にそぐわない不適切な配送計画となってしまうおそれがあった。 By the way, in the case where a plurality of service executors share and visit the destination of each of a plurality of services, VRP and PDP are used to allocate a predetermined number of services to each service executor, and A process of searching for the order of execution and optimal route for a given number of services has been performed. At this time, conventionally, the work time required to process each service and the travel time required to move between the execution points of two services are uniformly set regardless of the service executor, and the VRP and PDP are solved. In this way, if a uniform setting is made, there will be a large difference in the actual work time and travel time between a veteran who has a lot of experience and a newcomer who has just started to learn the job. Because it was not possible to take into account the actual work time and travel time that changed depending on the degree, the amount of work exceeded the capacity for newcomers, and the allocation was difficult for highly skilled veterans. There is a risk that an inappropriate delivery plan that does not match the actual situation may result, such as having too much leeway in the amount of work and being overwhelmed with time.

本発明は、上記問題点に鑑みなされたものであり、サービス実行者の熟練度に応じた適切な配送計画を決定可能な配送計画決定装置及び配送計画決定プログラムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION It is an object of the present invention to provide a delivery plan determination device and a delivery plan determination program capable of determining an appropriate delivery plan according to the skill level of a service executor.

本発明に係る配送計画決定装置は、それぞれが異なる地点で実行される複数のサービスについて、少なくとも1以上のサービス実行者のそれぞれが実行可能なサービスの組み合わせ、実行順序及び最適経路を決定するための配送計画決定装置であって、前記複数のサービスそれぞれについて、少なくとも実行地点の情報を含むサービス特定情報を取得するサービス特定情報取得部と、少なくとも1以上の前記サービス実行者を特定するためのサービス実行者情報を取得するサービス実行者情報取得部と、過去の作業実績に基づいて前記サービス実行者毎に設定される熟練度情報を、前記サービス実行者情報に基づいて取得する熟練度情報取得部と、前記複数のサービスそれぞれの実行地点において実行する作業単位毎に予め設定した標準作業時間、及び/又は、前記複数のサービスのうちの何れか2つの実行地点の間を移動する際の移動単位毎に予め設定した標準移動時間を取得する標準時間情報取得部と、前記作業単位、前記移動単位毎に設定され、前記標準作業時間及び/又は前記標準移動時間に乗算する係数情報を、前記熟練度情報に基づいて取得する係数情報取得部と、予定される作業単位、移動単位毎に、前記標準作業時間及び/又は前記標準移動時間に対して前記係数情報を乗算することで熟練度に応じた想定作業時間及び/又は想定移動時間を算出する想定時間算出部と、前記複数のサービスについて、所定の時間枠の範囲内において少なくとも1以上の前記サービス実行者のそれぞれが実行可能なサービスの組み合わせ、実行順序及び/又は最適経路についての組み合わせ最適化問題を前記想定作業時間及び/又は前記想定移動時間を用いて解くことによって配送計画を決定する配送計画決定部とを備えることを特徴とする。 A delivery plan determination device according to the present invention is for determining a combination of services executable by at least one or more service executors, an execution order, and an optimum route for a plurality of services executed at different locations. A delivery plan determination device, comprising: a service specifying information acquisition unit for acquiring service specifying information including at least information on an execution point for each of the plurality of services; and a service execution for specifying at least one or more service executors. a service executor information acquisition unit that acquires service executor information; and a skill information acquisition unit that acquires skill level information set for each service executor based on past work results based on the service executor information. , a standard work time set in advance for each work unit to be executed at the execution point of each of the plurality of services, and/or each movement unit when moving between any two execution points of the plurality of services a standard time information acquisition unit that acquires a standard travel time set in advance in the proficiency level; a coefficient information acquisition unit that acquires information based on the information; an estimated work time and/or an estimated travel time, and a combination of services that can be executed by at least one or more of the service executors within a predetermined time frame for the plurality of services, a delivery plan determination unit that determines a delivery plan by solving a combinatorial optimization problem regarding the execution order and/or the optimal route using the estimated work time and/or the estimated travel time.

また、本発明に係る配送計画決定装置は、前記熟練度情報は、作業単位毎に複数の前記サービス実行者による平均作業時間を算出し、各サービス実行者の実際の作業時間と前記平均作業時間とを用いて作業単位毎に偏差値を算出して、複数の作業についての偏差値に基づいて、各サービス実行者の熟練度を決定して熟練度情報として記憶させることを特徴とする。 Further, in the delivery plan determination apparatus according to the present invention, the skill level information calculates an average work time of the plurality of service executors for each work unit, and calculates the actual work time of each service executor and the average work time. is used to calculate a deviation value for each task, and based on the deviation values for a plurality of tasks, the skill level of each service executor is determined and stored as skill level information.

また、本発明に係る配送計画決定装置は、前記係数情報取得部で取得する係数は、熟練度に応じた変化量を作業単位毎、移動単位毎に異ならせて記憶させることを特徴とする。 Further, the delivery plan determination apparatus according to the present invention is characterized in that the coefficients acquired by the coefficient information acquisition unit are stored with varying amounts according to skill level for each work unit and each movement unit.

本発明に係る配送計画決定プログラムは、それぞれが異なる地点で実行される複数のサービスについて、少なくとも1以上のサービス実行者のそれぞれが実行可能なサービスの組み合わせ、実行順序及び最適経路を決定する処理をコンピュータに実現させるための配送計画決定プログラムであって、前記コンピュータに、前記複数のサービスそれぞれについて、少なくとも実行地点の情報を含むサービス特定情報を取得するサービス特定情報取得機能と、少なくとも1以上の前記サービス実行者を特定するためのサービス実行者情報を取得するサービス実行者情報取得機能と、過去の作業実績に基づいて前記サービス実行者毎に設定される熟練度情報を、前記サービス実行者情報に基づいて取得する熟練度情報取得機能と、前記複数のサービスそれぞれの実行地点において実行する作業単位毎に予め設定した標準作業時間、及び/又は、前記複数のサービスのうちの何れか2つの実行地点の間を移動する際の移動単位毎に予め設定した標準移動時間を取得する標準時間情報取得機能と、前記作業単位、前記移動単位毎に設定され、前記標準作業時間及び/又は前記標準移動時間に乗算する係数情報を、前記熟練度情報に基づいて取得する係数情報取得機能と、予定される作業単位、移動単位毎に、前記標準作業時間及び/又は前記標準移動時間に対して前記係数情報を乗算することで熟練度に応じた想定作業時間及び/又は想定移動時間を算出する想定時間算出機能と、前記複数のサービスについて、所定の時間枠の範囲内において少なくとも1以上の前記サービス実行者のそれぞれが実行可能なサービスの組み合わせ、実行順序及び/又は最適経路についての組み合わせ最適化問題を前記想定作業時間及び/又は前記想定移動時間を用いて解くことによって配送計画を決定する配送計画決定機能とを実現させることを特徴とする。 A delivery plan determination program according to the present invention determines a combination of services executable by at least one or more service executors, an execution order, and an optimal route for a plurality of services executed at different locations. A delivery plan determination program to be implemented on a computer, wherein the computer includes a service specifying information acquisition function for acquiring service specifying information including at least information on execution points for each of the plurality of services, and at least one or more of the above A service executor information acquisition function for acquiring service executor information for specifying a service executor; a standard work time set in advance for each work unit to be executed at the execution point of each of the plurality of services, and/or any two execution points of the plurality of services a standard time information acquisition function for acquiring a standard travel time set in advance for each travel unit when moving between a coefficient information acquisition function for acquiring coefficient information based on the skill level information; and an estimated time calculation function that calculates an estimated work time and/or an estimated travel time according to the skill level by multiplying by , and at least one or more of the service executors within a predetermined time frame for the plurality of services A delivery plan determination function that determines a delivery plan by solving a combinatorial optimization problem regarding a combination of executable services, an order of execution, and/or an optimal route, using the estimated work time and/or the estimated travel time. It is characterized by realizing

本発明によれば、サービス実行者の熟練度に応じた適切な配送計画を決定することが可能な配送計画決定装置及び配送計画決定プログラムを提供することが可能となる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it becomes possible to provide the delivery plan determination apparatus and delivery plan determination program which can determine the appropriate delivery plan according to the skill level of the service executor.

本発明に係る配送計画決定装置を実現するためのシステム全体の構成を表したブロック図である。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS It is a block diagram showing the structure of the whole system for implement|achieving the delivery plan determination apparatus which concerns on this invention. 本発明に係る配送計画決定装置(サーバ装置)10の構成の一例を表した説明図である。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS It is explanatory drawing showing an example of a structure of the delivery plan determination apparatus (server apparatus) 10 which concerns on this invention. 本発明に係る配送計画決定装置10における配送計画決定処理の流れを表したフローチャート図である。It is a flowchart figure showing the flow of the delivery plan determination process in the delivery plan determination apparatus 10 which concerns on this invention.

[第1の実施の形態]
以下、図面を参照しながら、第1の実施の形態に係る配送計画決定装置の例について説明する。図1は、本発明に係る配送計画決定装置を実現するためのシステム全体の構成を表したブロック図である。なお、配送計画決定装置10は、専用マシンとして設計した装置であってもよいが、一般的なコンピュータやサーバ装置によって実現可能なものであるものとする。この場合に、配送計画決定装置10は、一般的なコンピュータやサーバ装置が通常備えているであろうCPU(Central Processing Unit:中央演算処理装置)、GPU(Graphics Processing Unit:画像処理装置)、メモリ、ハードディスクドライブ等のストレージを具備しているものとする(図示省略)。また、これらの一般的なコンピュータやサーバ装置を本例の配送計画決定装置10として機能させるためにプログラムよって各種処理が実行されることは言うまでもない。
[First embodiment]
Hereinafter, an example of the delivery plan determination device according to the first embodiment will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the entire system for realizing a delivery plan determination device according to the present invention. Note that the delivery plan determination device 10 may be a device designed as a dedicated machine, but it can be realized by a general computer or server device. In this case, the delivery plan determination device 10 includes a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphics Processing Unit), a memory , a hard disk drive, etc. (not shown). Needless to say, various processes are executed by a program in order to make these general computers and server devices function as the delivery plan determination device 10 of this example.

図1に示すように、配送計画決定装置を実現するためのシステム全体の構成は、サーバ装置10と、サービス実行者端末201~20n(以下、これら総称してサービス実行者端末20と表現する場合を含む)と、本部端末30とが、通信ネットワーク40を介して相互に接続可能に構成されている。このうち、本部端末30は、サービス提供主体の本部において使用することを想定した端末装置であるが、必須の構成ではない。以下においては、サーバ装置10が本例の配送計画決定装置10として機能する場合を例として説明を行う。 As shown in FIG. 1, the configuration of the entire system for realizing the delivery plan determination device includes a server device 10 and service executor terminals 201 to 20n (hereinafter collectively referred to as service executor terminal 20). ) and headquarters terminal 30 are configured to be mutually connectable via communication network 40 . Of these, the headquarters terminal 30 is a terminal device that is assumed to be used at the headquarters of the service provider, but is not an essential component. A case where the server device 10 functions as the delivery plan determination device 10 of this example will be described below as an example.

図2は、本発明に係る配送計画決定装置(サーバ装置)10の構成の一例を表した説明図である。この図2に示すように、配送計画決定装置10は、サービス特定情報取得部11と、サービス実行者情報取得部12と、熟練度情報取得部13と、標準時間情報取得部14と、係数情報取得部15と、想定時間算出部16と、配送計画決定部17と、記憶部18とを少なくとも備えている。 FIG. 2 is an explanatory diagram showing an example of the configuration of the delivery plan determination device (server device) 10 according to the present invention. As shown in FIG. 2, the delivery plan determination device 10 includes a service identification information acquisition unit 11, a service executor information acquisition unit 12, a skill level information acquisition unit 13, a standard time information acquisition unit 14, coefficient information At least an acquisition unit 15 , an estimated time calculation unit 16 , a delivery plan determination unit 17 , and a storage unit 18 are provided.

サービス特定情報取得部11は、複数のサービスそれぞれについて、少なくとも実行地点の情報を含むサービス特定情報を取得する機能を有する。 The service identification information acquisition unit 11 has a function of acquiring service identification information including at least information on execution points for each of a plurality of services.

ここで、本例においてサービスとは、車両等の移動体を停車(停止)して作業を行う必要のある業務の切り分け単位のことをいう。一例として、荷物をある地点で集荷して他の地点まで配送する業務の場合には、集荷サービス(ピックアップサービス)と配送サービス(デリバリーサービス)とがそれぞれ必要なサービスとなる。 Here, in this example, the term "service" refers to a segmented unit of work that needs to be performed by stopping (stopping) a mobile object such as a vehicle. As an example, in the case of a business that collects a package at a certain point and delivers it to another point, a collection service (pick-up service) and a delivery service (delivery service) are required services.

また、サービス特定情報とは、集荷、配送など各サービスの種別情報、各サービスに関する実行地点情報、各サービスで扱う荷物情報などの各サービスの内容を特定するために必要な情報のことをいう。 The service identification information is information necessary for identifying the contents of each service, such as information on the type of each service such as collection and delivery, execution point information on each service, and package information handled by each service.

また、実行地点情報とは、サービスを実行する位置を特定するための情報のことをいう。例えば、住所で与えられる位置情報や、緯度経度によって指定される位置情報が挙げられる。本例において、サービスについての実行地点として取得する位置情報は、そのサービスを実行する場所を代表する1地点に関する位置情報であるものとする。本例における配送計画決定装置10は、それぞれが異なる地点で実行される複数のサービスを連続的に処理する際の移動の最適経路を決定することを前提としたものである。そのため、このサービス特定情報取得部11においては、処理する可能性のある複数のサービスのそれぞれの実行地点の情報を取得する。 Also, the execution point information is information for specifying the position where the service is executed. For example, location information given by an address and location information specified by latitude and longitude can be mentioned. In this example, it is assumed that position information acquired as an execution point for a service is position information relating to one point representing the place where the service is executed. The delivery plan determination device 10 in this example is premised on determining the optimum route of movement when continuously processing a plurality of services each of which is executed at a different point. Therefore, the service identification information acquisition unit 11 acquires information on execution points of each of a plurality of services that may be processed.

なお、配送計画が決まった個所から出発して決まった個所へ帰るものである場合には、常に固定の出発地点及び帰着地点の情報を利用すればよいが、車両の現在位置、もしくは、ある時刻の時点での車両の予想位置に基づいて配送計画を作成するためには、車両の現在位置又は将来の予想位置の情報を取得する必要がある。その場合、車両位置情報を取得することができればどのような手段であっても構わないが、例えば、車両のGPS情報、若しくは、車両に搭乗するサービス実行者が保持するサービス実行者端末20が備えるGPS機能に基づいて取得された位置情報を取得するようにしてもよい。 If the delivery plan is to depart from a fixed place and return to a fixed place, it is sufficient to always use fixed departure point and return point information. In order to create a delivery plan based on the vehicle's expected position at the time of , it is necessary to acquire information on the vehicle's current position or future expected position. In that case, any means may be used as long as the vehicle position information can be acquired. You may make it acquire the positional information acquired based on a GPS function.

サービス実行者情報取得部12は、少なくとも1以上の前記サービス実行者を特定するためのサービス実行者情報を取得する機能を有する。 The service executor information acquisition unit 12 has a function of acquiring service executor information for specifying at least one service executor.

ここで、サービス実行者情報とは、サービス実行者を特定するための情報のことをいう。サービス実行者情報は、サービス実行者を特定可能であればどのような情報であってもよく、氏名によって特定する場合もあり得るし、氏名を用いずに、識別IDによって個人を特定する場合もあり得る。ここで取得するサービス実行者情報は、本例に基づいて配送計画を決定する所定の時間枠においてサービスの実行を担当可能な全てのサービス実行者についてのサービス実行者情報である。 Here, the service executor information means information for specifying the service executor. The service executor information may be any information as long as the service executor can be identified, and may be identified by name, or may be identified by an identification ID without using a name. could be. The service executor information acquired here is service executor information about all service executors who can be in charge of executing the service in a predetermined time frame for determining the delivery plan based on this example.

熟練度情報取得部13は、過去の作業実績に基づいてサービス実行者毎に設定される熟練度情報を、サービス実行者情報に基づいて取得する機能を有する。 The skill level information acquisition unit 13 has a function of acquiring skill level information, which is set for each service executor based on past work results, based on service executor information.

ここで、熟練度情報とは、想定されるサービスを実行する際の手際の良さや、サービス実行地点に移動する際の移動の効率の良さなど、サービスの実行に関する技術の熟練の度合いを表す情報のことをいい、サービス実行者毎に設定されるものである。熟練度情報は、どのような設定手法であってもよい。例えば、過去の作業実績に基づいて管理者が判断して設定する手法が考えられる。また、例えば、作業単位毎に複数のサービス実行者による平均作業時間を算出し、各サービス実行者の実際の作業時間と平均作業時間とを用いて作業単位毎に偏差値を算出して、複数の作業についての偏差値に基づいて、各サービス実行者の熟練度を決定する手法が考えられる。より具体的には、複数の作業についての偏差値の平均値を算出して、偏差値の平均値の値に応じて熟練度を示すランクを設定するという手法が考えられ、例えば、平均偏差値65以上は熟練度6、平均偏差値60以上65未満は熟練度5、平均偏差値55以上60未満は熟練度4、平均偏差値50以上55未満は熟練度3、平均偏差値45以上50未満は熟練度2、平均偏差値45未満は熟練度1というように、偏差値の分布帯ごとに熟練度を設定することが考えられる。設定した熟練度情報は、サービス実行者情報に関連付けて、例えば記憶部18に記憶させる。 Here, the proficiency level information is information that represents the degree of proficiency in technology related to service execution, such as the skillfulness in executing an assumed service and the efficiency of movement when moving to a service execution point. and is set for each service executor. Any setting method may be used for the skill level information. For example, a method in which an administrator determines and sets based on past work results is conceivable. Alternatively, for example, an average work time by a plurality of service executors is calculated for each work unit, and a deviation value is calculated for each work unit using the actual work time and average work time of each service executor, and a plurality of A method of determining the proficiency level of each service executor based on the deviation value of the work is conceivable. More specifically, a method of calculating the average value of deviation values for a plurality of tasks and setting a rank indicating skill level according to the value of the average value of the deviation values is conceivable. 65 or more is proficiency 6, mean deviation 60 or more and less than 65 is proficiency 5, mean deviation 55 or more and less than 60 is proficiency 4, mean deviation 50 or more and less than 55 is proficiency 3, mean deviation 45 or more and less than 50 It is conceivable to set a skill level for each distribution band of deviation values, such as a skill level of 2 for each deviation value, and a skill level of 1 for an average deviation value of less than 45. The set skill level information is stored in the storage unit 18, for example, in association with the service executor information.

標準時間情報取得部14は、複数のサービスそれぞれの実行地点において実行する作業単位毎に予め設定した標準作業時間、及び/又は、複数のサービスのうちの何れか2つの実行地点の間を移動する際の移動単位毎に予め設定した標準移動時間を取得する機能を有する。なお、標準作業時間情報と標準移動時間情報の両方含む表現として標準時間情報との文言を用いる場合がある。 The standard time information acquisition unit 14 moves between any two execution points of the standard work time set in advance for each work unit to be executed at the execution point of each of the plurality of services and/or the plurality of services. It has a function of acquiring a standard travel time set in advance for each travel unit. Note that the term "standard time information" may be used as an expression that includes both standard work time information and standard travel time information.

ここで、標準作業時間、標準移動時間は、複数のサービス実行者のうちの多数の者にとって標準的な作業時間、移動時間を表したものをいう。標準作業時間、標準移動時間は、管理者側で設定するものであってもよいし、複数のサービス実行者の実際の作業時間、移動時間に基づいて算出されたものであってもよい。より具体的には、複数のサービス実行者の実際の作業時間、移動時間の平均値を、標準作業時間、標準移動時間として設定するようにしてもよい。また、サービス毎の作業単位は、車両を停車させてからサービスを実行して再度車両を発進させるまでを作業単位として標準作業時間を設定してもよいし、さらに細かい作業単位に分割して標準作業時間を設定してもよい。また、2つの実行地点の間を移動する際の移動単位は、2地点間の移動を移動単位として標準移動時間を設定してもよいし、さらに細かい移動単位、例えば、ある交差点から次の交差点までの移動を移動単位として標準移動時間を設定して、それらの組み合わせで2地点間の移動に要する標準移動時間を算出してもよい。 Here, the standard work time and standard travel time represent the standard work time and travel time for a large number of service providers. The standard work time and standard travel time may be set by the administrator, or may be calculated based on the actual work time and travel time of a plurality of service providers. More specifically, the average values of actual work times and travel times of a plurality of service providers may be set as standard work times and standard travel times. As for the work unit for each service, a standard work time may be set as a work unit from stopping the vehicle to executing the service and starting the vehicle again. You can set working hours. As for the movement unit when moving between two execution points, a standard movement time may be set as a movement unit between two points, or a finer movement unit, for example, from one intersection to the next intersection. A standard travel time may be set as a unit of travel from one point to another, and the standard travel time required for travel between two points may be calculated by combining them.

係数情報取得部15は、作業単位、移動単位毎に設定され、標準作業時間及び/又は標準移動時間に乗算する係数情報を、熟練度情報に基づいて取得する機能を有する。 The coefficient information acquisition unit 15 has a function of acquiring coefficient information, which is set for each work unit and each movement unit and by which the standard work time and/or the standard movement time is multiplied, based on the skill level information.

ここで、係数情報とは、標準作業時間、標準移動時間に対して乗算することで、熟練度に応じて想定作業時間や想定移動時間を変化させるために用いる係数のことをいう。作業内容や移動区間によって、熟練度に応じて大きく所要時間が変化する作業、移動もある反面、熟練度に関わらずほぼ同じ所要時間を要する作業、移動もあるため、作業単位、移動単位毎に熟練度に対して設定する係数を変化させることで、想定作業時間や想定移動時間を算出する際の熟練度の影響を作業単位、移動単位毎に調整することが可能となる。 Here, the coefficient information is a coefficient used for changing the estimated work time and the estimated travel time according to the skill level by multiplying the standard work time and the standard travel time. Depending on the work content and movement section, there are tasks and movements that require a large amount of time depending on the level of skill, but on the other hand, there are tasks and movements that require almost the same amount of time regardless of the level of skill. By changing the coefficient set for the skill level, it is possible to adjust the influence of the skill level when calculating the estimated work time and the estimated travel time for each work unit and travel unit.

想定時間算出部16は、予定される作業単位、移動単位毎に、標準作業時間及び/又は標準移動時間に対して係数情報を乗算することで熟練度に応じた想定作業時間及び/又は想定移動時間を算出する機能を有する。なお、想定作業時間情報と想定移動時間情報の両方含む表現として想定時間情報との文言を用いる場合がある。 The estimated time calculation unit 16 multiplies the standard work time and/or the standard travel time by the coefficient information for each scheduled work unit and movement unit, thereby calculating the estimated work time and/or the estimated movement according to the skill level. It has a function to calculate time. It should be noted that the term "estimated time information" may be used as an expression that includes both the estimated work time information and the estimated travel time information.

ここで、想定作業時間、想定移動時間は、熟練度の影響を反映させることでその熟練度のサービス実行者に実際に想定される所要時間を表している。標準作業時間、標準移動時間に対して作業単位、移動単位毎に設定された係数情報を乗算することで、作業単位、移動単位でそれぞれ異なる熟練度の影響を反映させた想定作業時間、想定移動時間を得ることが可能となる。全ての作業、全ての移動について、熟練度に応じて一律に係数を設定して想定作業時間、想定移動時間を算出すると、実現不可能な想定作業時間、想定移動時間が設定されてしまう可能性があるが、本例のように、作業単位、移動単位でそれぞれ熟練度の影響を異ならせて想定作業時間、想定移動時間を算出することで、実現可能な現実的な範囲において想定作業時間、想定移動時間を設定することが可能となる。 Here, the estimated work time and the estimated travel time represent the required time that is actually assumed for the service executor of the skill level by reflecting the influence of the skill level. By multiplying the standard work time and standard travel time by the coefficient information set for each work unit and travel unit, the estimated work time and travel that reflect the effects of different skill levels for each work unit and travel unit are calculated. time can be obtained. If the estimated work time and travel time are calculated by setting a uniform coefficient according to the proficiency level for all work and all travel, there is a possibility that the expected work time and travel time that are not feasible will be set. However, as in this example, by calculating the estimated work time and estimated travel time by varying the effect of proficiency for each work unit and movement unit, the estimated work time, It is possible to set the estimated travel time.

配送計画決定部17は、複数のサービスについて、所定の時間枠の範囲内において少なくとも1以上のサービス実行者のそれぞれが実行可能なサービスの組み合わせ、実行順序及び/又は最適経路についての組み合わせ最適化問題を想定作業時間及び/又は想定移動時間を用いて解くことによって配送計画を決定する機能を有する。 The delivery plan determination unit 17 solves a combinatorial optimization problem regarding a combination of services that can be executed by each of at least one or more service executors within a predetermined time frame, an order of execution, and/or an optimal route for a plurality of services. using the assumed work time and/or the assumed travel time to determine the delivery plan.

ここで、配送計画は、所定の時間枠の範囲内において少なくとも1以上のサービス実行者のそれぞれに対して割り当てるサービスの組み合わせ、割り当てたサービスの実行順序、割り当てたサービスを順次実行する際の最適経路を指示するための情報をいう。サービス組み合わせ、実行順序、最適経路について、必ずしも全てを配送計画として決定する必要はないが、全て決定されるものであることが好ましい。サービス実行者の熟練度に応じて決定される想定作業時間及び/又は想定移動時間に基づいて配送計画における作業単位、移動単位での所要時間を想定することで、各サービス実行者に対して何れの組み合わせでサービスを担当させれば時間枠の範囲内で処理可能であるかを高精度に決定することができるので、実際の所要時間とのずれの少ない配送計画を策定することが可能となる。なお、配送計画の決定のための組み合わせ最適化問題は、例えば、既知のVRPおよびPDPなどによって解を算出する。 Here, the delivery plan includes a combination of services assigned to each of at least one or more service executors within a predetermined time frame, an execution order of the assigned services, and an optimal route for sequentially executing the assigned services. Refers to information for instructing Although it is not necessary to determine all of the service combination, execution order, and optimum route as a delivery plan, it is preferable that all of them be determined. By estimating the required time for each work unit and movement unit in the delivery plan based on the estimated work time and/or the estimated travel time determined according to the skill level of the service executor, If a service is assigned to a service with a combination of , it can be determined with high accuracy whether it can be processed within the time frame, so it is possible to formulate a delivery plan with little deviation from the actual required time. . The combinatorial optimization problem for determining the delivery plan is solved by, for example, known VRP and PDP.

記憶部18は、配送計画決定装置10において行われる様々な処理で必要なデータ及び処理の結果として得られたデータを記憶させる機能を有する。例えば、図2に示すように、サービス特定情報、サービス実行者情報、熟練度情報、標準時間情報、係数情報などについては、この記憶部18に記憶させるようにしてもよい。 The storage unit 18 has a function of storing data necessary for various processes performed in the delivery plan determination device 10 and data obtained as a result of the processes. For example, as shown in FIG. 2, service specifying information, service executor information, skill level information, standard time information, coefficient information, etc. may be stored in the storage unit 18 .

次に、本発明に係る配送計画決定装置10における配送計画決定処理の流れについて説明を行う。図3は、本発明に係る配送計画決定装置10における配送計画決定処理の流れを表したフローチャート図である。この図3に示すように、配送計画決定処理は、複数のサービスそれぞれについての実行地点の情報を含むサービス特定情報を取得することによって開始される(ステップS101)。次に、配送計画決定装置10は、サービス実行者情報を取得する(ステップS102)。次に、配送計画決定装置10は、サービス実行者毎に設定された熟練度情報を取得する(ステップS103)。次に、配送計画決定装置10は、標準時間情報を取得する(ステップS104)。次に、配送計画決定装置10は、係数情報を取得する(ステップS105)。次に、配送計画決定装置10は、標準時間情報と係数情報とを用いて想定時間情報を算出する(ステップS106)。そして、配送計画決定装置10は、想定時間情報をパラメータとして利用して組み合わせ最適化問題を解くことで配送計画を決定し(ステップS107)、配送計画決定処理を終了する。 Next, the flow of the delivery plan decision processing in the delivery plan decision device 10 according to the present invention will be explained. FIG. 3 is a flow chart showing the flow of the delivery plan determination process in the delivery plan determination device 10 according to the present invention. As shown in FIG. 3, the delivery plan determination process is started by acquiring service specifying information including information on execution points for each of a plurality of services (step S101). Next, the delivery plan determination device 10 acquires service executor information (step S102). Next, the delivery plan determination device 10 acquires skill level information set for each service executor (step S103). Next, the delivery plan determination device 10 acquires standard time information (step S104). Next, the delivery plan determination device 10 acquires coefficient information (step S105). Next, the delivery plan determination device 10 calculates estimated time information using standard time information and coefficient information (step S106). Then, the delivery plan determination device 10 determines a delivery plan by solving a combinatorial optimization problem using the estimated time information as a parameter (step S107), and ends the delivery plan determination process.

以上のように、本例による配送計画決定装置10によれば、前記複数のサービスそれぞれについて、少なくとも実行地点の情報を含むサービス特定情報を取得するサービス特定情報取得部と、少なくとも1以上の前記サービス実行者を特定するためのサービス実行者情報を取得するサービス実行者情報取得部と、過去の作業実績に基づいて前記サービス実行者毎に設定される熟練度情報を、前記サービス実行者情報に基づいて取得する熟練度情報取得部と、前記複数のサービスそれぞれの実行地点において実行する作業単位毎に予め設定した標準作業時間、及び/又は、前記複数のサービスのうちの何れか2つの実行地点の間を移動する際の移動単位毎に予め設定した標準移動時間を取得する標準時間情報取得部と、取得した前記熟練度情報に基づいて、前記標準作業時間及び/又は前記標準移動時間に乗算する係数情報を取得する係数情報取得部と、予定される作業単位、移動単位毎に、前記標準作業時間及び/又は前記標準移動時間に対して前記係数情報を乗算することで熟練度に応じた想定作業時間及び/又は想定移動時間を算出する想定時間算出部と、前記複数のサービスについて、所定の時間枠の範囲内において少なくとも1以上の前記サービス実行者のそれぞれが実行可能なサービスの組み合わせ、実行順序及び/又は最適経路についての組み合わせ最適化問題を前記想定作業時間及び/又は前記想定移動時間を用いて解くことによって配送計画を決定する配送計画決定部とを備えるようにしたので、作業単位、移動単位でそれぞれ熟練度の影響を異ならせて想定作業時間、想定移動時間を算出することで、実現可能な現実的な範囲において想定作業時間、想定移動時間を設定することが可能となり、これにより、熟練度に応じて各サービス実行者に対して何れの組み合わせでサービスを担当させれば時間枠の範囲内で処理可能であるかを高精度に決定することができるので、実際の所要時間とのずれの少ない配送計画を策定することが可能となる。 As described above, according to the delivery plan determination device 10 according to the present example, the service specifying information acquisition unit acquires service specifying information including at least information on execution points for each of the plurality of services, and at least one or more of the services a service executor information acquiring unit for acquiring service executor information for specifying a executor; a standard work time set in advance for each work unit to be executed at the execution point of each of the plurality of services, and/or the execution point of any two of the plurality of services A standard time information acquiring unit that acquires a standard travel time set in advance for each travel unit when moving between locations, and a standard work time and/or the standard travel time that are multiplied based on the acquired skill level information. a coefficient information acquisition unit that acquires coefficient information; An estimated time calculation unit that calculates work time and/or estimated travel time, and combination and execution of services that can be executed by at least one or more of the service executors within a predetermined time frame for the plurality of services. a delivery plan determination unit that determines a delivery plan by solving a combinatorial optimization problem for the order and/or the optimal route using the assumed work time and/or the assumed travel time. By calculating the estimated work time and estimated travel time by varying the effect of proficiency for each movement unit, it is possible to set the estimated work time and estimated travel time within a realistic range. It is possible to determine with high accuracy which combination of services should be assigned to each service executor according to the level of proficiency so that the processing can be performed within the time frame. It is possible to formulate a delivery plan with less deviation.

なお、本発明におけるサービスとしては、宅配サービス、店舗への卸業、自動販売機のメンテナンス、訪問医療/訪問介護、乗合いタクシーなど、複数の拠点における作業を複数の車両で分担して担当するという形態の業種であれば、本発明を適用可能である。 Services in the present invention include delivery service, wholesale business to stores, maintenance of vending machines, home-visit medical care/home-visit nursing care, shared taxis, etc. Work at multiple bases is shared by multiple vehicles. The present invention can be applied to any type of industry in the form of

なお、本発明は、以上に述べた実施の形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々の構成または実施形態を取ることができる。 It should be noted that the present invention is not limited to the embodiments described above, and various configurations or embodiments can be adopted without departing from the gist of the present invention.

10 配送計画決定装置
11 サービス特定情報取得部
12 車両関連情報取得部
13 コスト情報取得部
14 配送計画決定部
15 係数情報取得部
16 想定時間算出部
17 配送計画決定部
18 記憶部
20 サービス実行者端末
30 本部端末
40 通信ネットワーク
10 delivery plan determination device 11 service identification information acquisition unit 12 vehicle related information acquisition unit 13 cost information acquisition unit 14 delivery plan determination unit 15 coefficient information acquisition unit 16 assumed time calculation unit 17 delivery plan determination unit 18 storage unit 20 service executor terminal 30 headquarters terminal 40 communication network

Claims (2)

それぞれが異なる地点で実行される複数のサービスについて、少なくとも1以上のサービス実行者のそれぞれが実行可能なサービスの組み合わせ、実行順序及び最適経路を決定するための配送計画決定装置であって、
前記複数のサービスそれぞれについて、少なくとも実行地点の情報を含むサービス特定情報を取得するサービス特定情報取得部と、
少なくとも1以上の前記サービス実行者を特定するためのサービス実行者情報を取得するサービス実行者情報取得部と、
過去の作業実績に基づいて前記サービス実行者毎に設定される熟練度情報を、前記サービス実行者情報に基づいて取得する熟練度情報取得部と、
前記複数のサービスそれぞれの実行地点において実行する作業単位毎に予め設定した標準作業時間、及び/又は、前記複数のサービスのうちの何れか2つの実行地点の間を移動する際の移動単位毎に予め設定した標準移動時間を取得する標準時間情報取得部と、
前記作業単位、前記移動単位毎に設定され、前記標準作業時間及び/又は前記標準移動時間に乗算する係数情報を、前記熟練度情報に基づいて取得する係数情報取得部と、
予定される作業単位、移動単位毎に、前記標準作業時間及び/又は前記標準移動時間に対して前記係数情報を乗算することで熟練度に応じた想定作業時間及び/又は想定移動時間を算出する想定時間算出部と、
前記複数のサービスについて、所定の時間枠の範囲内において少なくとも1以上の前記サービス実行者のそれぞれが実行可能なサービスの組み合わせ、実行順序及び/又は最適経路についての組み合わせ最適化問題を前記想定作業時間及び/又は前記想定移動時間を用いて解くことによって配送計画を決定する配送計画決定部とを備え、
前記熟練度情報は、作業単位毎に複数の前記サービス実行者による平均作業時間を算出し、サービス実行者毎に実際の作業時間と前記平均作業時間とを用いて作業単位毎の偏差値を算出し、サービス実行者毎に複数の作業についての偏差値の平均値を算出してその偏差値の平均値に基づいてサービス実行者毎の熟練度を示すランクを決定して熟練度情報として記憶させ、
前記係数情報取得部で取得する係数は、作業単位毎、移動単位毎に、熟練度を示すランクの作業時間、移動時間への影響を係数の変化量に反映させて記憶させる
配送計画決定装置。
A delivery plan determination device for determining a combination of services executable by each of at least one or more service executors, an execution order and an optimum route for a plurality of services each executed at a different point,
a service-specific information acquisition unit that acquires service-specific information including at least execution point information for each of the plurality of services;
a service executor information acquisition unit that acquires service executor information for identifying at least one service executor;
a proficiency level information acquiring unit that acquires proficiency level information set for each service executor based on past work results based on the service executor information;
A standard work time set in advance for each work unit to be executed at the execution point of each of the plurality of services, and/or each movement unit when moving between any two execution points of the plurality of services a standard time information acquisition unit that acquires a preset standard travel time;
a coefficient information acquisition unit that acquires coefficient information set for each of the work unit and the movement unit and to be multiplied by the standard work time and/or the standard movement time based on the skill level information;
For each scheduled work unit and movement unit, the standard work time and/or the standard movement time are multiplied by the coefficient information to calculate the estimated work time and/or the estimated movement time according to the skill level. an estimated time calculation unit;
With respect to the plurality of services, at least one or more of the service executors can solve the combinatorial optimization problem regarding the combination, execution order and/or optimal route of the services that can be executed by each of the service executors within a predetermined time frame. and/or a delivery plan determination unit that determines a delivery plan by solving using the estimated travel time ,
The skill level information is calculated by calculating an average work time by the plurality of service executors for each work unit, and calculating a deviation value for each work unit using the actual work time and the average work time for each service executor. Then, an average value of deviation values for a plurality of tasks is calculated for each service executor, and based on the average value of the deviation values, a rank indicating skill level of each service executor is determined and stored as skill level information. ,
The coefficients acquired by the coefficient information acquisition unit are stored for each work unit and each movement unit, reflecting the influence of the rank indicating skill level on the work time and movement time in the amount of change in the coefficient.
Delivery plan decision device.
それぞれが異なる地点で実行される複数のサービスについて、少なくとも1以上のサービス実行者のそれぞれが実行可能なサービスの組み合わせ、実行順序及び最適経路を決定する処理をコンピュータに実現させるための配送計画決定プログラムであって、
前記コンピュータに、
前記複数のサービスそれぞれについて、少なくとも実行地点の情報を含むサービス特定情報を取得するサービス特定情報取得機能と、
少なくとも1以上の前記サービス実行者を特定するためのサービス実行者情報を取得するサービス実行者情報取得機能と、
過去の作業実績に基づいて前記サービス実行者毎に設定される熟練度情報を、前記サービス実行者情報に基づいて取得する熟練度情報取得機能と、
前記複数のサービスそれぞれの実行地点において実行する作業単位毎に予め設定した標準作業時間、及び/又は、前記複数のサービスのうちの何れか2つの実行地点の間を移動する際の移動単位毎に予め設定した標準移動時間を取得する標準時間情報取得機能と、
前記作業単位、前記移動単位毎に設定され、前記標準作業時間及び/又は前記標準移動時間に乗算する係数情報を、前記熟練度情報に基づいて取得する係数情報取得機能と、
予定される作業単位、移動単位毎に、前記標準作業時間及び/又は前記標準移動時間に対して前記係数情報を乗算することで熟練度に応じた想定作業時間及び/又は想定移動時間を算出する想定時間算出機能と、
前記複数のサービスについて、所定の時間枠の範囲内において少なくとも1以上の前記サービス実行者のそれぞれが実行可能なサービスの組み合わせ、実行順序及び/又は最適経路についての組み合わせ最適化問題を前記想定作業時間及び/又は前記想定移動時間を用いて解くことによって配送計画を決定する配送計画決定機能とを実現させ、
前記熟練度情報は、作業単位毎に複数の前記サービス実行者による平均作業時間を算出し、サービス実行者毎に実際の作業時間と前記平均作業時間とを用いて作業単位毎の偏差値を算出し、サービス実行者毎に複数の作業についての偏差値の平均値を算出してその偏差値の平均値に基づいてサービス実行者毎の熟練度を示すランクを決定して熟練度情報として記憶させ、
前記係数情報取得部で取得する係数は、作業単位毎、移動単位毎に、熟練度を示すランクの作業時間、移動時間への影響を係数の変化量に反映させて記憶させる
配送計画決定プログラム。
A delivery plan determination program for causing a computer to implement a process of determining the combination of services executable by at least one or more service executors, the order of execution, and the optimum route for a plurality of services each executed at a different point. and
to the computer;
a service-specific information acquisition function for acquiring service-specific information including at least execution point information for each of the plurality of services;
a service executor information acquisition function for acquiring service executor information for identifying at least one service executor;
a skill level information acquisition function for acquiring skill level information set for each service executor based on past work results based on the service executor information;
A standard work time set in advance for each work unit to be executed at the execution point of each of the plurality of services, and/or each movement unit when moving between any two execution points of the plurality of services A standard time information acquisition function that acquires a preset standard travel time;
a coefficient information acquisition function for acquiring, based on the proficiency level information, coefficient information set for each of the work unit and the movement unit and to be multiplied by the standard work time and/or the standard movement time;
For each scheduled work unit and movement unit, the standard work time and/or the standard movement time are multiplied by the coefficient information to calculate the estimated work time and/or the estimated movement time according to the skill level. Estimated time calculation function,
With respect to the plurality of services, at least one or more of the service executors can solve the combinatorial optimization problem regarding the combination, execution order and/or optimal route of the services that can be executed by each of the service executors within a predetermined time frame. and/or realizing a delivery plan determination function that determines a delivery plan by solving using the estimated travel time,
The skill level information is calculated by calculating an average work time by the plurality of service executors for each work unit, and calculating a deviation value for each work unit using the actual work time and the average work time for each service executor. Then, an average value of deviation values for a plurality of tasks is calculated for each service executor, and based on the average value of the deviation values, a rank indicating skill level of each service executor is determined and stored as skill level information. ,
The coefficients obtained by the coefficient information obtaining unit are stored for each work unit and each movement unit, reflecting the influence of the rank indicating skill level on the work time and movement time in the amount of change in the coefficient.
Delivery plan determination program.
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