JP7135887B2 - 促し発話装置、促し発話方法及びプログラム - Google Patents
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Description
ユーザの介護又は医療に関連して、該ユーザの行動を促す促し発話を行う促し発話装置であって、
前記促し発話に対するユーザの反応を検出する反応検出手段、および、前記促し発話のタイミング及び内容に対する評価者による評価を取得する評価取得手段、のうちの少なくとも一方と、
前記反応検出手段により検出された反応、及び、前記評価取得手段により取得された評価、の少なくとも一方に基づいて、前記促し発話のタイミング及び内容の良否を判断する良否判断手段と、
前記良否判断手段により良と判断された前記促し発話のタイミング及び内容と、該促し発話を行う際のトリガとなるトリガ情報と、を対応付けた学習データを学習する学習手段と、
前記ユーザによるトリガ情報と、前記学習手段による学習結果と、に基づいて、前記促し発話を行う促し発話手段と、
を備える、ことを特徴とする促し発話装置
である。
この一態様において、前記学習データにおいて、前記トリガ情報と、該トリガ情報に対応付ける前記促し発話のタイミング及び内容と、は過去のユーザの行動履歴に基づいて、設定されていてもよい。
この一態様において、前記評価取得手段は、前記促し発話のタイミング及び内容に対する評価者毎の評価を取得し、前記良否判断手段は、前記評価取得手段により取得された評価者毎の評価に基づいて、前記促し発話のタイミング及び内容の良否を判断し、前記学習手段は、前記良否判断手段により良と判断された前記促し発話のタイミング及び内容と、該促し発話のトリガ情報と、を対応付けた学習データを前記評価者毎に学習し、前記促し発話手段は、前記学習手段による評価者毎の学習結果に基づいて、前記促し発話を夫々行ってもよい。
この一態様において、前記促し発話手段による促し発話に対する、ユーザの行動の変化量を算出する変化量算出手段と、前記変化量算出手段により算出されたユーザの行動の変化量に基づいて、前記学習データの元となった評価者を評価する評価手段と、を更に備えていてもよい。
この一態様において、前記評価取得手段は、前記評価手段による評価者の評価が所定値以下となる場合、該評価者による評価値に対する重み付け係数を低下させてもよい。
この一態様において、前記評価手段による各評価者の評価をユーザに対して提示する提示手段を更に備えていてもよい。
上記目的を達成するための本発明の一態様は、
ユーザの介護又は医療に関連して、該ユーザの行動を促す促し発話を行う促し発話方法であって、
前記促し発話に対するユーザの反応を検出する、および、前記促し発話のタイミング及び内容に対する評価者による評価を取得する、のうちの少なくとも一方を行うステップと、
前記検出された反応、及び、前記取得された評価、の少なくとも一方に基づいて、前記促し発話のタイミング及び内容の良否を判断するステップと、
前記良と判断された前記促し発話のタイミング及び内容と、該促し発話を行う際のトリガとなるトリガ情報と、を対応付けた学習データを学習するステップと、
前記ユーザによるトリガ情報と、前記学習の結果と、に基づいて、前記促し発話を行うステップと、
を含む、ことを特徴とする促し発話方法
であってもよい。
上記目的を達成するための本発明の一態様は、
ユーザの介護又は医療に関連して、該ユーザの行動を促す促し発話を行うためのプログラムであって、
前記促し発話に対するユーザの反応を検出する、および、前記促し発話のタイミング及び内容に対する評価者による評価を取得する、のうちの少なくとも一方を行う処理と、
前記検出された反応、及び、前記取得された評価、の少なくとも一方に基づいて、前記促し発話のタイミング及び内容の良否を判断する処理と、
前記良と判断された前記促し発話のタイミング及び内容と、該促し発話を行う際のトリガとなるトリガ情報と、を対応付けた学習データを学習する処理と、
前記ユーザによるトリガ情報と、前記学習の結果と、に基づいて、前記促し発話を行う処理と、
をコンピュータに実行させる、ことを特徴とするプログラム
であってもよい。
以下、図面を参照して本発明の実施形態について説明する。図1は、本発明の実施形態1に係る促し発話装置の概略的なシステム構成を示すブロック図である。本実施形態1に係る促し発話装置1は、ユーザの介護又は医療に関連して、該ユーザの行動を促す促し発話を行う。これにより、適切なタイミングでユーザの行動の促しを行うことができ、ユーザの活動量を上げることができ、例えば、ユーザのリハビリ効果を向上させることができる。
反応検出部2は、促し発話部7から出力される促し発話に対するユーザの反応を検出し、検出したユーザの反応を良否判断部4に出力する(ステップS101)。
学習部6に、反応検出部2により検出されたトリガ情報が入力される。促し発話部7は、学習部6から出力された促し発話のタイミング及び内容(学習結果)に基づいて、促し発話を行う(ステップS106)。
図3は、本発明の実施形態2に係る促し発話装置の概略的なシステム構成を示すブロック図である。本実施形態2に係る促し発話装置20は、上記実施形態1に示す構成に加えて、ユーザの行動の変化量を算出する変化量算出部8と、評価者を評価する評価部9と、を更に備える。
良否判断部4は、評価取得部3により取得された評価者毎の評価に基づいて、促し発話のタイミング及び内容の良否を夫々判断する。学習部6は、良否判断部4により良と判断された促し発話のタイミング及び内容と、該促し発話のトリガ情報と、を対応付けた学習データを評価者毎に学習する。
本発明の実施形態3において、評価取得部3は、取得した評価者による評価値に対して重み付けを行ってもよい。評価取得部3は、評価部9による評価者に対する評価に基づいて、その評価者による評価値に対して重み付けを行う。評価取得部3は、評価部9による評価者対する評価値が所定値以下となり低い場合、その評価者による評価値に対する重み付け係数を低下させてもよい。このように、評価の低い評価者による評価値の影響を小さくすることができ、より高精度な学習データを生成できる。
Claims (7)
- ユーザの介護又は医療に関連して、該ユーザの行動を促す促し発話を行う促し発話装置であって、
前記促し発話に対するユーザの反応を検出する反応検出手段、および、前記促し発話のタイミング及び内容に対する評価者による評価を取得する評価取得手段、のうちの少なくとも一方と、
前記反応検出手段により検出された反応、及び、前記評価取得手段により取得された評価、の少なくとも一方に基づいて、前記促し発話のタイミング及び内容の良否を判断する良否判断手段と、
前記良否判断手段により良と判断された前記促し発話のタイミング及び内容と、該促し発話を行う際のトリガとなるトリガ情報と、を対応付けた学習データを学習する学習手段と、
前記ユーザによるトリガ情報と、前記学習手段による学習結果と、に基づいて、前記促し発話を行う促し発話手段と、
を備え、
前記評価取得手段は、前記促し発話のタイミング及び内容に対する評価者毎の評価を取得し、
前記良否判断手段は、前記評価取得手段により取得された評価者毎の評価に基づいて、前記促し発話のタイミング及び内容の良否を判断し、
前記学習手段は、前記良否判断手段により良と判断された前記促し発話のタイミング及び内容と、該促し発話のトリガ情報と、を対応付けた学習データを前記評価者毎に学習し、
前記促し発話手段は、前記学習手段による評価者毎の学習結果に基づいて、前記促し発話を夫々行う、
ことを特徴とする促し発話装置。 - 請求項1記載の促し発話装置であって、
前記学習データにおいて、前記トリガ情報と、該トリガ情報に対応付ける前記促し発話のタイミング及び内容と、は過去のユーザの行動履歴に基づいて、設定されている、
ことを特徴とする促し発話装置。 - 請求項1記載の促し発話装置であって、
前記促し発話手段による促し発話に対する、ユーザの行動の変化量を算出する変化量算出手段と、
前記変化量算出手段により算出されたユーザの行動の変化量に基づいて、前記学習データの元となった評価者を評価する評価手段と、
を更に備える、
ことを特徴とする促し発話装置。 - 請求項3記載の促し発話装置であって、
前記評価取得手段は、前記評価手段による評価者の評価が所定値以下となる場合、該評価者による評価値に対する重み付け係数を低下させる、
ことを特徴とする促し発話装置。 - 請求項3又は4記載の促し発話装置であって、
前記評価手段による各評価者の評価をユーザに対して提示する提示手段を更に備える、
ことを特徴とする促し発話装置。 - ユーザの介護又は医療に関連して、該ユーザの行動を促す促し発話を行う促し発話方法であって、
反応検出手段が前記促し発話に対するユーザの反応を検出する、および、評価取得手段が前記促し発話のタイミング及び内容に対する評価者による評価を取得する、のうちの少なくとも一方を行うステップと、
良否判断手段が、前記検出された反応、及び、前記取得された評価、の少なくとも一方に基づいて、前記促し発話のタイミング及び内容の良否を判断するステップと、
学習手段が、前記良と判断された前記促し発話のタイミング及び内容と、該促し発話を行う際のトリガとなるトリガ情報と、を対応付けた学習データを学習するステップと、
促し発話手段が、前記ユーザによるトリガ情報と、前記学習の結果と、に基づいて、前記促し発話を行うステップと、
を含み、
前記評価取得手段は、前記促し発話のタイミング及び内容に対する評価者毎の評価を取得し、
前記良否判断手段は、前記評価取得手段により取得された評価者毎の評価に基づいて、前記促し発話のタイミング及び内容の良否を判断し、
前記学習手段は、前記良否判断手段により良と判断された前記促し発話のタイミング及び内容と、該促し発話のトリガ情報と、を対応付けた学習データを前記評価者毎に学習し、
前記促し発話手段は、前記学習手段による評価者毎の学習結果に基づいて、前記促し発話を夫々行う、
ことを特徴とする促し発話方法。 - ユーザの介護又は医療に関連して、該ユーザの行動を促す促し発話を行うためのプログラムであって、
前記促し発話に対するユーザの反応を検出する、および、前記促し発話のタイミング及び内容に対する評価者による評価を取得する、のうちの少なくとも一方を行う処理と、
前記検出された反応、及び、前記取得された評価、の少なくとも一方に基づいて、前記促し発話のタイミング及び内容の良否を判断する処理と、
前記良と判断された前記促し発話のタイミング及び内容と、該促し発話を行う際のトリガとなるトリガ情報と、を対応付けた学習データを学習する処理と、
前記ユーザによるトリガ情報と、前記学習の結果と、に基づいて、前記促し発話を行う処理と、
をコンピュータに実行させ、
前記促し発話のタイミング及び内容に対する評価者毎の評価を取得し、
前記取得された評価者毎の評価に基づいて、前記促し発話のタイミング及び内容の良否を判断し、
前記良と判断された前記促し発話のタイミング及び内容と、該促し発話のトリガ情報と、を対応付けた学習データを前記評価者毎に学習し、
前記評価者毎の学習結果に基づいて、前記促し発話を夫々行う、
ことを特徴とするプログラム。
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