JP7134751B2 - 通信端末、コンテンツサーバ、コンテンツ推薦システム、制御装置、および通信端末が実行する制御方法 - Google Patents
通信端末、コンテンツサーバ、コンテンツ推薦システム、制御装置、および通信端末が実行する制御方法 Download PDFInfo
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Description
以下、本発明の一実施形態について、図1~図5を用いて詳細に説明する。
本実施形態に係るコンテンツ推薦システム1の概要について、図2を用いて説明する。図2は、コンテンツ推薦システム1を用いてコンテンツの推薦を受ける流れの一例を示す模式図である。図2の(a)は通信端末100にてコンテンツの提示中にユーザが自身の感情の強さの経時変化を入力してコンテンツサーバ200へ送信する流れを示している。図2の(b)は感情データの履歴に基づいて検索された推薦コンテンツを通信端末100が出力する流れを示している。
本実施形態に係るコンテンツ推薦システムの構成について、図1を用いて説明する。図1は、コンテンツ推薦システム1の要部構成の一例を示すブロック図である。
本実施形態に係るコンテンツ推薦システム1を用いた、推薦コンテンツ検索の流れについて、図3の各図を用いて説明する。図3は、コンテンツ推薦システム1においてコンテンツサーバ200に蓄積した感情データに基づいて推薦コンテンツを検索する流れの一例を示す模式図である。図3の(a)は通信端末100にてコンテンツの閲覧中に感情データが入力される流れを示しており、図3の(b)は図3の(a)の後に、通信端末100のユーザの感情の強さの経時変化の傾向を、感情データ履歴232に基づいて特定する流れを示している。図3の(c)は図3の(b)で特定した傾向に基づいて推薦コンテンツを特定し、通信端末100に出力させる流れを示している。
本実施形態においてコンテンツサーバ200が備えているコンテンツデータ231および感情データ履歴232の具体例について、図4を用いて説明する。図4は、コンテンツサーバ200に格納されているデータの具体例を示しており、図4の(a)はコンテンツデータ231の例を示しており、図4の(b)は感情データ履歴232の例を示している。
本実施形態に係る通信端末100が実行する処理の流れについて、図5を用いて説明する。図5は、通信端末100が実行する処理の流れの一例を示すフローチャートである。
本発明の実施形態2について、図1、図6、および図7を用いて以下に説明する。なお、説明の便宜上、前記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
本実施形態に係るコンテンツ推薦システム1の構成について、図1を用いて説明する。コンテンツ推薦システム1の基本的な構成は前記実施形態1と同一であるが、一部構成が異なっている。本実施形態において、通信端末100はコンテンツデータを提示していないタイミングで、ユーザの現在の感情およびコンテンツデータの閲覧後になりたい感情を入力することができる。そして、通信端末100は入力された感情の情報およびユーザがこれまでに入力した感情データに基づいてユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定し、該ユーザに新たなコンテンツを推薦することができる。
本実施形態に係るコンテンツ推薦システム1が実行する、通信端末100のユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定する流れについて、図6の各図を用いて説明する。該傾向の特定は、通信端末100のユーザが入力した該ユーザの現在の感情およびコンテンツデータの閲覧後になりたい感情に基づいて行われる。図6は、コンテンツ推薦システム1においてユーザの現在の感情およびコンテンツデータの閲覧後になりたい感情に基づいて該ユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定する流れを示す模式図である。図6の(a)は通信端末100のユーザが現在の感情およびコンテンツデータの閲覧後になりたい感情を入力する状況を示しており、図6の(b)は図6の(a)で入力された内容に基づいてユーザの感情の強さの経時変化の傾向を特定する流れを示している。図6の(c)は図6の(b)で特定した傾向に基づいて推薦コンテンツを特定し、通信端末100に出力させる流れを示している。
本実施形態に係る通信端末100が実行する処理の流れについて、図7を用いて説明する。図7は、通信端末100が実行する処理の流れの一例を示すフローチャートである。
本実施形態に係るコンテンツ推薦システム1について、図1および図4を用いて説明する。コンテンツ推薦システム1の基本的な構成は前記各実施形態と同一であるが、通信端末100のユーザが入力し、感情データ蓄積部162が最後に感情データ履歴232に格納した感情データを該ユーザの感情の経時変化の傾向とする点が異なっている。換言すれば、本実施形態において傾向特定部163は、感情データ履歴232に対して感情データ蓄積部162が最後に格納した感情データを通信端末100のユーザの感情の経時変化の傾向として特定する。なお、推薦コンテンツ検索部164は前記各実施形態と同様にして、傾向特定部163が特定した傾向に最も類似する感情データに紐付けられたコンテンツデータを推薦コンテンツとして特定することができる。
前記実施形態1および2において、傾向特定部163は「喜」「怒」「哀」「楽」のそれぞれにおける感情強度の値の平均値を組み合わせた結果を、通信端末100のユーザの感情の強さの経時変化の傾向として特定する構成であった。しかしながら、該傾向の特定方法はこれに限定されない。例えば、本変形例に係る傾向特定部163はユーザの感情の強さの経時変化の傾向をジャンルに応じて特定する点が異なっている。
通信端末100の制御ブロック(特に傾向特定部163および推薦コンテンツ検索部164)は、集積回路(ICチップ)等に形成された論理回路(ハードウェア)によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
本発明の態様1に係る通信端末は、少なくとも1つの再生装置と、少なくとも1つの入力装置と、少なくとも1つの通信装置と、少なくとも1つの制御装置とを備えている通信端末であって、前記制御装置は、前記通信装置を介してコンテンツサーバからコンテンツを取得し、前記再生装置で該コンテンツを再生するコンテンツ提示処理と、前記入力装置から入力された、前記再生装置で再生された前記コンテンツを視聴したことによる前記通信端末のユーザの感情の強さの経時変化である感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバへ格納する感情データ格納処理と、前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの前記感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得し、該感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定処理と、前記感情データおよび前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを検索する推薦コンテンツ検索処理と、を行う構成である。
110 端末通信部
120 入力部(入力装置)
130 表示部(再生装置)
140 スピーカー(再生装置)
150 端末記憶部
160 端末制御部(制御装置)
161 コンテンツ提示部(コンテンツ提示処理)
162 感情データ蓄積部(感情データ格納処理)
163 傾向特定部(傾向特定処理)
164 推薦コンテンツ検索部(推薦コンテンツ検索処理)
200 コンテンツサーバ
210 サーバ通信部
220 サーバ制御部(コンテンツ提示処理)
221 感情データ蓄積部(感情データ格納処理)
222 傾向特定部(傾向特定処理)
223 推薦コンテンツ検索部(推薦コンテンツ検索処理)
230 サーバ記憶部
231 コンテンツデータ
232 感情データ履歴
Claims (10)
- 少なくとも1つの再生装置と、少なくとも1つの入力装置と、少なくとも1つの通信装置と、少なくとも1つの制御装置とを備えている通信端末であって、
前記制御装置は、
前記通信装置を介してコンテンツサーバからコンテンツを取得し、前記再生装置で該コンテンツを再生するコンテンツ提示処理と、
前記入力装置から入力された、前記再生装置で再生された前記コンテンツを視聴したことによる前記通信端末のユーザの感情の強さの経時変化である感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバへ格納する感情データ格納処理と、
前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの前記感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得し、該感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定処理と、
前記感情データおよび前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを検索する推薦コンテンツ検索処理と、を行うことを特徴とする通信端末。 - 前記傾向特定処理では、前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの複数の前記感情データに基づく前記感情の強さの平均値に基づいて前記傾向を特定する、ことを特徴とする請求項1に記載の通信端末。
- 前記傾向特定処理は、前記入力装置に前記ユーザが入力した、該ユーザの現在の感情に関する情報と、前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの複数の前記感情データとに基づいて前記傾向を特定する、ことを特徴とする請求項1または2に記載の通信端末。
- 前記傾向特定処理は、前記入力装置に前記ユーザが入力した、該ユーザが閲覧後になりたい感情に関する情報と、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得した、該コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの複数の前記感情データとに基づいて前記傾向を特定する、ことを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載の通信端末。
- 前記傾向特定処理では、前記感情データ格納処理において前記コンテンツサーバに最後に格納した前記ユーザの前記感情データに基づいて前記傾向を特定する、ことを特徴とする請求項1に記載の通信端末。
- 前記推薦コンテンツ検索処理では、他のユーザの感情データに紐付けられているコンテンツのうち、前記ユーザの前記傾向と最も類似する感情データに紐付けられているコンテンツを前記推薦コンテンツとする、ことを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の通信端末。
- 少なくとも1つの記憶装置と、少なくとも1つの制御装置とを備えているコンテンツサーバであって、
前記制御装置は、
通信端末へコンテンツを提供するコンテンツ提示処理と、
前記通信端末のユーザが入力した、該ユーザが前記コンテンツを視聴したことによる感情の強さの経時変化である感情データを該通信端末から受信し、前記記憶装置に格納する感情データ格納処理と、
前記記憶装置に格納済みである前記ユーザの前記感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定処理と、
前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを前記記憶装置から検索する推薦コンテンツ検索処理と、を行うことを特徴とするコンテンツサーバ。 - 請求項1から6のいずれか1項に記載の通信端末と、
コンテンツサーバと、を含み、
前記コンテンツサーバは複数のユーザの感情データを格納している、ことを特徴とするコンテンツ推薦システム。 - 少なくとも1つの再生装置と、少なくとも1つの入力装置と、少なくとも1つの通信装置と、少なくとも1つの制御装置とを備えている通信端末が実行する制御方法であって、
前記通信装置を介してコンテンツサーバからコンテンツを取得し、前記再生装置で該コンテンツを再生するコンテンツ提示工程と、
前記入力装置から入力された、前記再生装置で再生された前記コンテンツを視聴したことによる前記通信端末のユーザの感情の強さの経時変化である感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバへ格納する感情データ蓄積工程と、
前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの前記感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得し、該感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定工程と、
前記感情データおよび前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを検索する推薦コンテンツ検索工程と、を含んでいることを特徴とする通信端末が実行する制御方法。 - 通信端末を制御する制御装置であって、
通信装置を介してコンテンツサーバからコンテンツを取得し、再生装置で該コンテンツを再生するコンテンツ提示部と、
前記再生装置で再生された前記コンテンツを視聴したことによる前記通信端末のユーザの感情の強さの経時変化である感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバへ格納する感情データ蓄積部と、
前記コンテンツサーバへ格納済みである前記ユーザの前記感情データを、前記通信装置を介して前記コンテンツサーバから取得し、該感情データに基づいて該ユーザの前記経時変化の傾向を特定する傾向特定部と、
前記感情データおよび前記傾向に基づいて前記ユーザに推薦する推薦コンテンツを検索する推薦コンテンツ検索部と、を備えていることを特徴とする制御装置。
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