JP7127461B2 - data management system - Google Patents

data management system Download PDF

Info

Publication number
JP7127461B2
JP7127461B2 JP2018187500A JP2018187500A JP7127461B2 JP 7127461 B2 JP7127461 B2 JP 7127461B2 JP 2018187500 A JP2018187500 A JP 2018187500A JP 2018187500 A JP2018187500 A JP 2018187500A JP 7127461 B2 JP7127461 B2 JP 7127461B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
power usage
meter
date
period
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2018187500A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2020057205A (en
Inventor
武 岡田
鉄也 長岡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chugoku Electric Power Co Inc
Original Assignee
Chugoku Electric Power Co Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chugoku Electric Power Co Inc filed Critical Chugoku Electric Power Co Inc
Priority to JP2018187500A priority Critical patent/JP7127461B2/en
Publication of JP2020057205A publication Critical patent/JP2020057205A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7127461B2 publication Critical patent/JP7127461B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S20/00Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
    • Y04S20/30Smart metering, e.g. specially adapted for remote reading

Landscapes

  • Emergency Alarm Devices (AREA)
  • Selective Calling Equipment (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本発明は、互いにネットワークを介して接続される、1つ以上のスマートメータと、データ収集通信装置と、メータデータ管理装置とを備えるデータ管理システムに関する。 The present invention relates to a data management system including one or more smart meters, a data collection communication device, and a meter data management device that are connected to each other via a network.

従来、電力の需要家が使用した電力使用量を把握する上で、スマートメータが普及するまでは、検針員による現地での目視検針が行われており、目視で見た検針値をハンディターミナル等によってホストコンピュータへ格納していた。 In the past, until smart meters became widespread, meter reading was performed visually by meter readers on-site in order to ascertain the amount of electricity used by electricity consumers. was stored in the host computer by

スマートメータの普及に伴い、目視検針から自動検針へ徐々に移行しており、扱う検針値も月毎のものから30分毎の検針値へと変わってきている。現地での目視検針が行われなくなることにより、大幅な作業省力化が測れる一方、これまで人間系での判断によりフォローできていた部分を、いかにしてフォローアップしていくかが課題となっている。また、扱う検針データの量が膨大となることにより、効率よく検針データを収集する工夫が求められている。 With the spread of smart meters, there has been a gradual shift from visual meter reading to automatic meter reading, and meter reading values handled have changed from monthly readings to readings every 30 minutes. While it is possible to measure significant labor savings by eliminating the need for on-site visual inspection of the meter, the issue is how to follow up on the parts that have been followed up until now by human judgment. there is In addition, since the amount of meter reading data to be handled is enormous, there is a demand for a device for efficiently collecting meter reading data.

例えば、月に一度の目視検針により電力使用量を把握する場合には、電力使用の契約がされていない設備や建物での電力使用が認められると、その場で当該設備や建物の住人や管理者に問い合わせて、電力使用の理由を確認すると共に、住人や管理者に対して電力使用の契約を促すことが可能であった。しかし、自動検針により電力使用量を把握する場合、通常とは異なる電力使用を発見するために自動検針によって取得された大量のデータの全てを逐一確認したり、通常とは異なる電力使用を発見する都度、通常とは異なる電力使用が疑われる設備や建物の全てを訪問したりすることは、現実的ではないと共に、自動検針の実施目的である作業省力化に反する。 For example, when grasping power consumption by visual meter reading once a month, if power usage is permitted in facilities or buildings for which no power usage contract has been concluded, residents and managers of the facilities or buildings in question will be notified on the spot. It was possible to confirm the reason for power use by inquiring the person, and to encourage residents and administrators to enter into a contract for power use. However, when grasping power usage by automatic meter reading, it is necessary to check all the large amounts of data acquired by automatic meter reading one by one in order to discover power usage that is different from normal, or to discover power usage that is different from normal. It is not realistic to visit all the facilities and buildings that are suspected to be using power that is different from usual each time, and it goes against the labor saving, which is the purpose of automatic meter reading.

この点、特許文献1は、スマートメータによって計測されたエネルギー使用量の計測データに基づいて、安否確認の対象世帯の居住者の活動停止時間又は活動継続時間が所定の時間以上である場合に警告情報を表示する技術を開示している。 In this regard, Patent Document 1 provides a warning when the activity stop time or the activity duration of the residents of the target household for safety confirmation is longer than a predetermined time based on the measurement data of the energy usage measured by the smart meter. Techniques for displaying information are disclosed.

特開2014-225215号公報JP 2014-225215 A

しかし、特許文献1で開示される技術は、あくまでエネルギー使用量の計測データに基づいて推定される活動停止時間又は活動継続時間を所定の期間と比較し、この比較結果に基づいて警告情報を表示するものであり、エネルギーを使用する際の契約内容を参照した上で警告情報を表示するものではなかった。 However, the technology disclosed in Patent Document 1 only compares the activity stop time or activity duration estimated based on the measurement data of energy usage with a predetermined period, and displays warning information based on the comparison result. It did not display warning information after referring to the contract details when using energy.

本発明は、スマートメータによって検出される電力の使用期間と、電力を使用する上での契約内容とに齟齬がある場合に、警報を発報するデータ管理システムを提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a data management system that issues an alarm when there is a discrepancy between the usage period of electric power detected by a smart meter and the content of a contract for the use of electric power.

(1) 互いにネットワークを介して接続される、1つ以上のスマートメータと、データ収集通信装置と、メータデータ管理装置とを備えるデータ管理システムであって、前記スマートメータは、電力使用量を検出する電力使用量検出部と、前記電力使用量を示す電力使用量情報と、前記電力使用量が検出された日時を示す電力使用日時情報とを含むメータデータを前記データ収集通信装置に送信する送信部と、を備え、前記データ収集通信装置は、前記1つ以上のスマートメータから、前記メータデータを受信する受信部と、前記1つ以上のスマートメータから受信した前記メータデータをまとめて前記メータデータ管理装置に送信する送信部とを備え、前記メータデータ管理装置は、電力の需要先との契約情報であって、前記需要先における電力使用期間を含む契約情報を記憶する記憶部と、前記メータデータ管理装置から前記メータデータを受信する受信部と、前記受信部によって受信した前記メータデータに含まれる電力使用日時情報の示す電力使用日時を、前記メータデータの送信元の前記スマートメータと紐づく前記契約情報に照らし合わせることにより、前記電力使用日時情報の異常を検知する異常検知部と、前記異常検知部によって前記異常が検知された場合に警報を発報する警報部と、を備えるデータ管理システム。 (1) A data management system comprising one or more smart meters, a data collection communication device, and a meter data management device, which are connected to each other via a network, wherein the smart meter detects power usage. power usage detector, power usage information indicating the power usage, and power usage date and time information indicating the date and time when the power usage was detected, to the data collection communication device. a receiving unit that receives the meter data from the one or more smart meters; a transmission unit for transmitting data to a data management device, wherein the meter data management device stores contract information with a power demand destination, the contract information including a power usage period at the demand destination; a receiving unit that receives the meter data from the meter data management device; and a power use date and time indicated by power use date and time information included in the meter data received by the receiving unit is linked to the smart meter that is the transmission source of the meter data. Data comprising an anomaly detection unit that detects an anomaly in the power usage date and time information by comparing the contract information based on the contract information, and an alarm unit that issues an alarm when the anomaly is detected by the anomaly detection unit. management system.

(1)によれば、スマートメータによって検出された電力使用の日時と、当該スマートメータが設置された需要先の電力使用の契約とに齟齬があった場合に警報を発報することが可能となる。逆に、電力会社は、スマートメータから受信した電力使用量に係るデータと契約との間に齟齬がある場合を特定することにより、延いては、電力使用量に異常がある需要先のうち、契約内容との間に齟齬がある需要先に出向先を絞ることが可能となる。これにより、大幅な作業省力化が可能となる。 According to (1), it is possible to issue an alarm when there is a discrepancy between the date and time of power usage detected by the smart meter and the power usage contract of the demand destination where the smart meter is installed. Become. Conversely, the electric power company identifies the case where there is a discrepancy between the data on the amount of power usage received from the smart meter and the contract, and by It is possible to narrow down the seconded destinations to demand destinations that are inconsistent with the contract content. This makes it possible to significantly save labor.

(2) 前記スマートメータと前記契約情報とを紐づける異動情報を前記メータデータ管理装置に送信する業務管理装置を更に備え、前記異常検知部は、現時点よりも規定日数以上前の所定期間において、前記異動情報によって紐づけられる前記契約情報に含まれる前記電力使用期間の開始日よりも前に、前記異動情報によって紐づけられる前記スマートメータが前記電力使用量を検出したと判定した場合に、前記異常を検知することが好ましい。 (2) It further comprises a business management device that transmits change information linking the smart meter and the contract information to the meter data management device, wherein the abnormality detection unit detects, during a predetermined period more than a specified number of days before the current time, If it is determined that the smart meter associated with the change information detected the power usage before the start date of the power usage period included in the contract information associated with the change information, It is preferable to detect anomalies.

(2)によれば、異常な電力使用の検知期間を、現時点よりも前の所定期間とすることにより、契約情報に含まれる電力使用開始日と、メータデータ管理装置への異動情報の通知日との間にタイムラグが存在する場合に、このタイムラグの間に電力使用があったケースを、異常検知の対象から省くことが可能となる。 According to (2), by setting the abnormal power usage detection period to a predetermined period prior to the current time, the power usage start date included in the contract information and the notification date of the change information to the meter data management device and when there is a time lag, it is possible to exclude cases in which power is used during this time lag from the targets of abnormality detection.

(3) 前記所定期間は、前記スマートメータの前記ネットワークへの参入許可登録以降の期間であることが好ましい。 (3) It is preferable that the predetermined period is a period after entry permission registration to the network of the smart meter.

(3)によれば、異常な電力使用の検知期間を、スマートメータのネットワークへの参入許可登録の日時を用いて限定することにより、大量データの抽出によるレスポンス低下を低減することが可能となる。 According to (3), by limiting the detection period of abnormal power usage using the date and time of entry permission registration to the network of the smart meter, it is possible to reduce response deterioration due to extraction of a large amount of data. .

(4) 前記スマートメータと前記契約情報とを紐づける異動情報を前記メータデータ管理装置に送信する業務管理装置を更に備え、前記受信部は、前記異動情報を受信し、前記異常検知部は、現時点よりも規定日数以上前の所定期間において、前記異動情報によって紐づけられる前記契約情報に含まれる前記電力使用期間の終了日よりも後に、前記異動情報によって紐づけられる前記スマートメータが前記電力使用量を検出したと判定した場合に、前記異常を検知することが好ましい。 (4) Further comprising a business management device that transmits change information linking the smart meter and the contract information to the meter data management device, the reception unit receives the change information, and the abnormality detection unit During a predetermined period more than a specified number of days before the current time, after the end date of the power usage period included in the contract information linked by the change information, the smart meter linked by the change information will stop using the power. Preferably, the abnormality is detected when it is determined that the amount is detected.

(4)によれば、異常な電力使用の検知期間を、現時点よりも前の所定期間とすることにより、契約情報に含まれる電力使用終了日と、現時点との間にタイムラグが存在する場合に、例えば新たな電力使用の契約をしたためにこのタイムラグの間に電力使用があったケースを、異常検知の対象から省くことが可能となる。 According to (4), by setting the abnormal power usage detection period to a predetermined period prior to the current time, if there is a time lag between the power usage end date included in the contract information and the current time, For example, it is possible to exclude cases in which power is used during this time lag because a new contract for power use has been made, from the objects of abnormality detection.

(5) 前記所定期間は、前期スマートメータの前記需要先からの取除日時以降の期間であることが好ましい。 (5) It is preferable that the predetermined period is a period after the date and time when the previous smart meter is removed from the demand destination.

(5)によれば、異常な電力使用の検知期間を、スマートメータの需要先からの取除日時を用いて限定することにより、大量データの抽出によるレスポンス低下を低減することが可能となる。 According to (5), by limiting the detection period of abnormal power usage by using the date and time when the smart meter is removed from the demand side, it is possible to reduce response deterioration due to extraction of a large amount of data.

(6) 前記異常検知部は、更に、前記メータデータの送信元の前記スマートメータと紐づく前記契約情報が存在しない場合に異常を検知することが好ましい。 (6) It is preferable that the anomaly detection unit further detects an anomaly when the contract information associated with the smart meter from which the meter data is transmitted does not exist.

(6)によれば、スマートメータに紐づく契約情報がそもそも存在しない場合に、異常な電力使用を検知することが可能となる。 According to (6), it is possible to detect abnormal power usage when contract information linked to a smart meter does not exist in the first place.

本発明によれば、スマートメータによって検出される電力の使用期間と、電力を使用する上での契約内容とに齟齬がある場合に、警報を発報するデータ管理システムを提供することが可能となる。 According to the present invention, it is possible to provide a data management system that issues an alarm when there is a discrepancy between the usage period of electric power detected by a smart meter and the content of a contract for the use of electric power. Become.

本発明の実施形態に係るデータ管理システムの全体構成と発明の概要を示す図である。BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS It is a figure which shows the whole structure of the data management system which concerns on embodiment of this invention, and an outline|summary of invention. 本発明の実施形態に係るデータ管理システムに備わるスマートメータの機能ブロック図である。3 is a functional block diagram of a smart meter included in the data management system according to the embodiment of the invention; FIG. 本発明の実施形態に係るデータ管理システムに備わるデータ収集通信装置の機能ブロック図である。3 is a functional block diagram of a data collection communication device provided in the data management system according to the embodiment of the present invention; FIG. 本発明の実施形態に係るデータ管理システムに備わるメータデータ管理装置の機能ブロック図である。3 is a functional block diagram of a meter data management device included in the data management system according to the embodiment of the invention; FIG. 本発明の実施形態に係るデータ管理システムに備わる業務管理装置の機能ブロック図である。3 is a functional block diagram of a business management device provided in the data management system according to the embodiment of the present invention; FIG. 異常な電力使用を判定する判定期間と電力使用量発生日時との関係の例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a relationship between a determination period for determining abnormal power usage and power usage occurrence date and time; 異常な電力使用を判定する判定期間と電力使用量発生日時との関係の例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a relationship between a determination period for determining abnormal power usage and power usage occurrence date and time; 異常な電力使用を判定する判定期間と電力使用量発生日時との関係の例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a relationship between a determination period for determining abnormal power usage and power usage occurrence date and time; 異常な電力使用を判定する判定期間と電力使用量発生日時との関係の例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a relationship between a determination period for determining abnormal power usage and power usage occurrence date and time; 判定期間と参入許可登録日時との関係と当該関係に基づいて定められる検知対象期間の例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a relationship between a determination period and an entry permission registration date and time, and a detection target period determined based on the relationship; 判定期間と参入許可登録日時との関係と当該関係に基づいて定められる検知対象期間の例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a relationship between a determination period and an entry permission registration date and time, and a detection target period determined based on the relationship; 判定期間と参入許可登録日時との関係と当該関係に基づいて定められる検知対象期間の例を示す図である。FIG. 10 is a diagram showing an example of a relationship between a determination period and an entry permission registration date and time, and a detection target period determined based on the relationship; 判定期間と取除日時との関係と当該関係に基づいて定められる検知対象期間の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the detection object period determined based on the relationship between a determination period and removal date and time, and the said relationship. 判定期間と取除日時との関係と当該関係に基づいて定められる検知対象期間の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the detection object period determined based on the relationship between a determination period and removal date and time, and the said relationship. 判定期間と取除日時との関係と当該関係に基づいて定められる検知対象期間の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the detection object period determined based on the relationship between a determination period and removal date and time, and the said relationship. 本発明の実施形態に係るデータ管理システムの動作例を示すフローチャートである。4 is a flow chart showing an operation example of the data management system according to the embodiment of the present invention;

以下、本発明の実施形態について各図面を参照しながら詳述する。
〔1 発明の構成〕
〔1.1 全体構成〕
図1は、本発明の実施形態に係るデータ管理システム1の全体構成図である。
データ管理システム1は、スマートメータ10と、データ収集通信装置20と、メータデータ管理装置(MDMS)30と、業務管理装置40とを備える。なお、図示はしないが、スマートメータ10とデータ収集通信装置20、データ収集通信装置20とメータデータ管理装置(MDMS)30、メータデータ管理装置(MDMS)30と業務管理装置40とは、互いにネットワークを介して接続される。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
[1 Configuration of the Invention]
[1.1 Overall configuration]
FIG. 1 is an overall configuration diagram of a data management system 1 according to an embodiment of the present invention.
The data management system 1 includes a smart meter 10 , a data collection communication device 20 , a meter data management device (MDMS) 30 and a business management device 40 . Although not shown, the smart meter 10 and the data collection and communication device 20, the data collection and communication device 20 and the meter data management device (MDMS) 30, and the meter data management device (MDMS) 30 and the business management device 40 are networked with each other. connected via

スマートメータ10は、需要家において使用された電力使用量をデジタルで検出するための装置である。スマートメータ10は、通常のスマートメータと同様に、自動検針機能のほか、図示はしないが、発生したイベントを検知する機能や、スマートメータ10の管理箇所からのリモートでの接続・切断を可能とする機能や、家電装置と連携する機能を有する。 The smart meter 10 is a device for digitally detecting the amount of power used at the consumer. The smart meter 10, like a normal smart meter, has an automatic meter reading function, although not shown, a function to detect an event that has occurred, and remote connection/disconnection from the management point of the smart meter 10. It has a function of connecting to a home appliance and a function of cooperating with a home appliance.

更に、スマートメータ10は、電力使用量を検出すると共に、この電力使用量の検出日時を電力使用日時とした上で、電力使用量情報と電力使用日時情報とを含むメータデータ170を、スマートメータ10の記憶部160に格納する。メータデータ170は、データ収集通信装置20を介して、メータデータ管理装置30に送信される。 Further, the smart meter 10 detects the amount of power usage, sets the date and time of the detection of the power usage as the date and time of power usage, and sends the meter data 170 including the power usage information and the date and time of power usage to the smart meter. 10 storage unit 160 . The meter data 170 is transmitted to the meter data management device 30 via the data collection communication device 20 .

データ収集通信装置20は、例えば「HES(Head End System)」とも呼称され、1つ以上のスマートメータ10に接続し、当該1つ以上のスマートメータ10からメータデータ170を収集すると共に、データ通信を制御する。 The data collection communication device 20 is also called, for example, a “HES (Head End System)”, connects to one or more smart meters 10, collects meter data 170 from the one or more smart meters 10, and performs data communication. to control.

メータデータ管理装置30は、データ収集通信装置20を介してスマートメータ10からメータデータ170を受信し、記憶部(不図示)に格納する。また、メータデータ管理装置30は、記憶部に格納されたメータデータ365を管理・分析し、データベース化すると共に、例えば、当該データベースに基づいて電力使用量を算出したり、他のシステムとのデータ連携を行ったりする。 The meter data management device 30 receives meter data 170 from the smart meter 10 via the data collection communication device 20 and stores it in a storage unit (not shown). In addition, the meter data management device 30 manages and analyzes the meter data 365 stored in the storage unit and creates a database. and collaborate.

更に、メータデータ管理装置30の制御部310は、各スマートメータ10から受信したメータデータ365を、各スマートメータ10に紐づいた契約情報375、例えば、契約された電力使用期間に照らし合わせることにより、メータデータ365に含まれる電力使用日時情報の異常を検知し、検知した異常情報380を記憶部に格納する。 Furthermore, the control unit 310 of the meter data management device 30 compares the meter data 365 received from each smart meter 10 with the contract information 375 linked to each smart meter 10, for example, the contracted power usage period. , an abnormality in the power usage date/time information included in the meter data 365 is detected, and the detected abnormality information 380 is stored in the storage unit.

業務管理装置40は、上記のようにメータデータ管理装置30と連携することにより、業務を管理するための装置である。とりわけ、需要家が電力使用の契約を結び、スマートメータ10が需要先に設置されると、業務管理装置40はメータデータ管理装置30に対し、スマートメータ10と、メータデータ管理装置30に格納される契約情報375とを紐づける異動情報470を送信する。これにより、メータデータ管理装置30は、業務管理装置40から受信した異動情報470に基づいて、スマートメータ10と契約情報375とを紐づける。 The business management device 40 is a device for managing business by cooperating with the meter data management device 30 as described above. In particular, when a consumer concludes a power usage contract and the smart meter 10 is installed at the consumer, the business management device 40 sends the meter data management device 30 to the smart meter 10 and the data stored in the meter data management device 30. Transfer information 470 linked with the contract information 375 that As a result, the meter data management device 30 associates the smart meter 10 with the contract information 375 based on the change information 470 received from the business management device 40 .

〔1.2 各部の構成〕
図2は、スマートメータ10の機能ブロックを示す。スマートメータ10は、制御部110と記憶部160とを備える。制御部110は、電力使用量検出部120と、送信部130とを備える。記憶部160は、メータデータ170を格納する。
[1.2 Structure of each part]
FIG. 2 shows functional blocks of the smart meter 10. As shown in FIG. The smart meter 10 includes a control section 110 and a storage section 160 . Control unit 110 includes power usage detection unit 120 and transmission unit 130 . Storage unit 160 stores meter data 170 .

制御部110は、CPU、ROM、RAM、CMOSメモリ等を有し、これらはバスを介して相互に通信可能に構成される、当業者にとって公知のものである。 The control unit 110 has a CPU, a ROM, a RAM, a CMOS memory, etc., which are known to those skilled in the art and are configured to communicate with each other via a bus.

CPUはスマートメータ10を全体的に制御するプロセッサである。該CPUは、ROMに格納されたシステムプログラムを、バスを介して読み出し、該システムプログラムに従ってスマートメータ10全体を制御することで、図2に示すように制御部110を、電力使用量検出部120及び送信部130の機能を実現するように構成される。 The CPU is a processor that controls the smart meter 10 as a whole. The CPU reads a system program stored in the ROM via the bus and controls the entire smart meter 10 according to the system program, thereby operating the control unit 110 as shown in FIG. and the functions of the transmitting unit 130 are realized.

電力使用量検出部120は、スマートメータ10が設置された建物等の設備で使用された電力使用量を検出する。更に、電力使用量検出部120は、電力使用量を検出した際、検出した日時を電力使用日時とした上で、電力使用量を示す電力使用量情報と、電力使用日時を示す電力使用日時情報とを含むメータデータ170を生成し、記憶部140に格納する。 The power usage amount detection unit 120 detects the power usage amount used in equipment such as a building in which the smart meter 10 is installed. Furthermore, when the power usage amount detection unit 120 detects the power usage amount, the power usage amount detection unit 120 sets the detected date and time as the power usage date and time, and then sets the power usage amount information indicating the power usage amount and the power usage date and time information indicating the power usage date and time. and the metadata 170 is generated and stored in the storage unit 140 .

送信部130は、電力使用量検出部120によって生成されたメータデータ170を、データ収集通信装置20に送信する。 The transmitter 130 transmits the meter data 170 generated by the power usage detector 120 to the data collection communication device 20 .

記憶部160は、メータデータ170を格納する。 Storage unit 160 stores meter data 170 .

図3は、データ収集通信装置20の機能ブロックを示す。データ収集通信装置20は、受信部210と、送信部220とを備える。 FIG. 3 shows functional blocks of the data collection and communication device 20. As shown in FIG. The data collection communication device 20 includes a receiver 210 and a transmitter 220 .

受信部210は、1つ以上のスマートメータ10から、上記のメータデータ170を受信する。また、送信部220は、1つ以上のスマートメータ10から受信したメータデータ170を、まとめてメータデータ管理装置30に送信する。 The receiving unit 210 receives the above meter data 170 from one or more smart meters 10 . The transmitter 220 also collectively transmits the meter data 170 received from one or more smart meters 10 to the meter data management device 30 .

図4は、メータデータ管理装置30の機能ブロックを示す。メータデータ管理装置30は、制御部310と、記憶部360とを備える。制御部310は、受信部315と、異常検知部320と、警報部325と、格納部330とを備える。記憶部360は、メータデータ365と、マスタデータ370と、契約情報375と、異常情報380とを格納する。 FIG. 4 shows functional blocks of the meter data management device 30. As shown in FIG. The meter data management device 30 includes a control section 310 and a storage section 360 . Control unit 310 includes receiver 315 , anomaly detection unit 320 , alarm unit 325 , and storage unit 330 . Storage unit 360 stores metadata 365 , master data 370 , contract information 375 , and abnormality information 380 .

制御部310は、CPU、ROM、RAM、CMOSメモリ等を有し、これらはバスを介して相互に通信可能に構成される、当業者にとって公知のものである。 The control unit 310 has a CPU, a ROM, a RAM, a CMOS memory, etc., which are known to those skilled in the art and are configured to communicate with each other via a bus.

CPUはメータデータ管理装置30を全体的に制御するプロセッサである。該CPUは、ROMに格納されたシステムプログラムを、バスを介して読み出し、該システムプログラムに従ってスマートメータ10全体を制御することで、図4に示すように制御部310を、受信部315と、異常検知部320と、警報部325と、格納部330の機能を実現するように構成される。 The CPU is a processor that controls the meter data management device 30 as a whole. The CPU reads out the system program stored in the ROM via the bus, and controls the entire smart meter 10 according to the system program. It is configured to realize the functions of the detection unit 320 , the alarm unit 325 and the storage unit 330 .

受信部315は、データ収集通信装置20から、スマートメータ10毎のメータデータ170を受信する。 The receiving unit 315 receives meter data 170 for each smart meter 10 from the data collection communication device 20 .

異常検知部320は、メータデータ170に含まれる電力使用日時情報の示す電力使用日時を、メータデータ170の送信元のスマートメータ10に紐づく、後述の契約情報375に照らし合わせることにより、前記電力使用日時情報の異常を検知する。更に、異常検知部320は、検知した異常の内容を示す情報を異常情報380として生成する。 The abnormality detection unit 320 compares the power usage date and time indicated by the power usage date and time information included in the meter data 170 with contract information 375 (to be described later) associated with the smart meter 10 that is the transmission source of the meter data 170, thereby detecting the power usage. Detect anomalies in usage date and time information. Furthermore, the abnormality detection unit 320 generates information indicating the details of the detected abnormality as the abnormality information 380 .

とりわけ異常検知部320は、現時点よりも前の「判定期間」において、契約情報375に含まれる電力使用期間の開始日よりも前に、当該契約情報375に紐づくスマートメータ10が電力使用量を検出した場合に、異常を検知する。なお、異常検知部320は、この「判定期間」をスマートメータ10のネットワークへの参入許可登録時点以降の期間に絞った「検知対象期間」において、電力使用期間の開始日よりも前に、スマートメータ10が電力使用量を検出した場合に、異常を検知してもよい。 In particular, the anomaly detection unit 320 determines that the smart meter 10 associated with the contract information 375 detects the power consumption before the start date of the power usage period included in the contract information 375 in the “determination period” before the current time. If detected, detect anomaly. Note that the anomaly detection unit 320 detects the smart meter before the start date of the power usage period in the "detection target period", which is the period after the time when the smart meter 10 is allowed to enter the network. An abnormality may be detected when the meter 10 detects the power usage.

また、異常検知部320は、現時点よりも前の「判定期間」において、契約情報375に含まれる電力使用期間の終了日よりも後に、当該契約情報375に紐づくスマートメータ10が電力使用量を検出した場合に、異常を検知する。なお、異常検知部320は、この「判定期間」をスマートメータ10の需要先からの取除日時以降の期間に絞った「検知対象期間」において、電力使用期間の終了日よりも後に、スマートメータ10が電力使用量を検出した場合に、異常を検知してもよい。 In addition, the anomaly detection unit 320 determines that the smart meter 10 associated with the contract information 375 will measure the power consumption after the end date of the power usage period included in the contract information 375 in the “determination period” before the current time. If detected, detect anomaly. Note that the anomaly detection unit 320 determines that the smart meter is detected after the end date of the electric power usage period in the "detection target period", which is the period after the removal date and time of the smart meter 10 from the demand destination. An anomaly may be detected when 10 detects power usage.

なお、「判定期間」の詳細については、後述の〔2 判定期間〕で詳述する。また、「検知対象期間」の詳細については、後述の〔3 検知対象期間〕で詳述する。 Details of the "determination period" will be described later in [2 Determination Period]. Further, details of the "detection target period" will be described later in [3 Detection target period].

警報部325は、異常検知部320によって異常が検知された際、警報を発報する。具体的には、例えば警報部325は、メータデータ管理装置30が備える表示装置(不図示)に異常情報380の内容を表示してもよい。あるいは、後述の業務管理装置40等の外部装置で異常情報380の内容を表示するため、送信部(不図示)によって異常情報380を業務管理装置40等の外部装置に送信してもよい。 The alarm unit 325 issues an alarm when the abnormality detection unit 320 detects an abnormality. Specifically, for example, the alarm unit 325 may display the contents of the abnormality information 380 on a display device (not shown) included in the meter data management device 30 . Alternatively, in order to display the contents of the abnormality information 380 on an external device such as the business management device 40 (to be described later), the transmission unit (not shown) may transmit the abnormality information 380 to the external device such as the business management device 40 .

格納部330は、受信部315によって受信したメータデータ365、異常検知部320によって生成された異常情報380等を、記憶部360に格納する。 The storage unit 330 stores the metadata 365 received by the reception unit 315 , the abnormality information 380 generated by the abnormality detection unit 320 , and the like in the storage unit 360 .

メータデータ365は、例えばデータ収集通信装置20を介して、スマートメータ10から受信したメータデータである。
マスタデータ370は、スマートメータ10を管理する台帳となるデータである。
契約情報375は、スマートメータ10の設置先である需要家が電力会社と結んだ契約の情報であり、設置されるスマートメータ10のID情報、電力使用期間(電力使用開始日及び電力使用終了日を含む)等の情報を含む。
異常情報380は、異常検知部320によって検知された異常の内容を含む情報である。
The meter data 365 is meter data received from the smart meter 10 via the data collection communication device 20, for example.
The master data 370 is data that serves as a ledger for managing the smart meter 10 .
The contract information 375 is information on the contract concluded between the customer who is the installation destination of the smart meter 10 and the electric power company, and includes the ID information of the installed smart meter 10, the power usage period (power usage start date and power usage end date). including) and other information.
The anomaly information 380 is information including details of an anomaly detected by the anomaly detection unit 320 .

図5は、業務管理装置40の機能ブロックを示す。業務管理装置40は、制御部410と記憶部460とを備える。制御部410は送信部420を備える。記憶部460は異動情報470を格納する。 FIG. 5 shows functional blocks of the business management device 40. As shown in FIG. The business management device 40 includes a control section 410 and a storage section 460 . The control unit 410 has a transmission unit 420 . Storage unit 460 stores change information 470 .

制御部410は、CPU、ROM、RAM、CMOSメモリ等を有し、これらはバスを介して相互に通信可能に構成される、当業者にとって公知のものである。 The control unit 410 has a CPU, a ROM, a RAM, a CMOS memory, etc., which are known to those skilled in the art and are configured to communicate with each other via a bus.

CPUは業務管理装置40を全体的に制御するプロセッサである。該CPUは、ROMに格納されたシステムプログラムを、バスを介して読み出し、該システムプログラムに従って業務管理装置40全体を制御することで、図4に示すように制御部410を、送信部420の機能を実現するように構成される。 The CPU is a processor that controls the business management device 40 as a whole. The CPU reads out the system program stored in the ROM via the bus and controls the entire business management apparatus 40 according to the system program, thereby operating the control unit 410 as shown in FIG. is configured to achieve

送信部420は、上記のように記憶部460に格納された異動情報470を、メータデータ管理装置30に送信する。異動情報470は、1つ以上のスマートメータ10のうち特定のスマートメータ10と、当該特定のスマートメータ10が設置される需要先での電力使用に係る契約情報375とを紐づける情報であり、需要家が電力使用の契約を結び、スマートメータ10が需要先に設置されると、送信部420によって異動情報470がメータデータ管理装置30に送信される。 The transmission unit 420 transmits the change information 470 stored in the storage unit 460 as described above to the meter data management device 30 . The change information 470 is information that links a specific smart meter 10 out of one or more smart meters 10 and contract information 375 relating to power usage at the demand destination where the specific smart meter 10 is installed, When the consumer concludes a power usage contract and the smart meter 10 is installed at the consumer, the transmission unit 420 transmits change information 470 to the meter data management device 30 .

〔2 判定期間〕
以下、図6A~図6Dを参照することにより、上記の「判定期間」について説明する。
本実施形態においては、単に現時点よりも過去において電力が使用された日時を、当該電力が使用された需要家の契約に含まれる電力使用期間に照らし合わせるのではなく、現時点よりも規定日数だけ過去に遡った判定期間における電力使用の日時を、当該電力が使用された需要家の契約に含まれる電力使用期間に照らし合わせる。理由は以下の通りである。
[2 Judgment period]
The “determination period” will be described below with reference to FIGS. 6A to 6D.
In this embodiment, instead of simply comparing the date and time when power was used in the past from the current time with the power usage period included in the contract of the consumer who used the power, The date and time of the power usage in the determination period going back to the date of the power usage is compared with the power usage period included in the contract of the customer in which the power was used. The reason is as follows.

例えば、「判定期間」が現時点から60日前~30日前とした場合、「判定期間」を現時点から30日前よりも以前とするのは、需要家の契約に含まれる電力使用期間の開始日時と、メータデータ管理装置30による異動情報470の受信日時との間にタイムラグが存在するためである。 For example, if the "determination period" is 60 days to 30 days before the current time, the "determination period" is set to before 30 days before the current time because the start date and time of the power usage period included in the contract of the consumer, This is because there is a time lag with the reception date and time of the change information 470 by the meter data management device 30 .

より具体的には、メータデータ管理装置30が異動情報470を受信して初めて、スマートメータ10と契約情報375とを紐づけることが可能となるが、例えば需要家が契約通りに電力の使用を開始した後に、メータデータ管理装置30が異動情報470を受信した場合、異動情報470の受信日時よりも、異動情報470によって紐づけられる契約情報375に含まれる電力使用開始日時が早くなる。 More specifically, the contract information 375 can be associated with the smart meter 10 only after the meter data management device 30 receives the change information 470. When the meter data management device 30 receives the change information 470 after the start, the power usage start date and time included in the contract information 375 linked with the change information 470 is earlier than the reception date and time of the change information 470 .

このような場合、仮に、現時点において異動情報470を受信したとして、それよりも以前に電力使用量が検出されていたからといって、異常検知部320が異常を検知していては、例えば、この異常の検知に基づいて、契約通りに電力を使用していた需要先に出向する必要が発生してしまう等、自動検針の実施目的である作業省力化に反することとなってしまう。 In such a case, even if the change information 470 is received at this time, the abnormality detection unit 320 detects an abnormality just because the power usage amount was detected before that time. Based on the detection of this, it is necessary to go to the customer who was using electricity according to the contract.

そこで、異常検知のために用いるメータデータ365に含まれる電力使用日時情報が、現時点よりも規定日数以上前の期間、例えば現時点よりも30日以前の期間の情報となるよう、「判定期間」を設定する。 Therefore, the "determination period" is set so that the power usage date and time information included in the meter data 365 used for anomaly detection is information for a period more than a specified number of days before the current time, for example, 30 days before the current time. set.

一方、例えば、「判定期間」が現時点から60日前~30日前とした場合、「判定期間」を現時点から60日前よりも以降とするのは、異常検知のために用いるメータデータ365のデータ量を制限するためである。 On the other hand, for example, if the "determination period" is 60 days to 30 days before the current time, setting the "determination period" to 60 days or later from the current time is because the data amount of the metadata 365 used for abnormality detection is reduced. This is to limit

スマートメータ10を用いることにより、扱う検針データの量は膨大なものとなるが、全ての過去分のメータデータ365を異常検知の対象とした場合、データ管理システム1に含まれるネットワークでのデータ通信量が膨大なものとなると共に、大量データの抽出によって、メータデータ管理装置30のレスポンス性が低下してしまう。 By using the smart meter 10, the amount of meter reading data to be handled becomes enormous. The amount of data becomes enormous, and the responsiveness of the meter data management device 30 deteriorates due to the extraction of a large amount of data.

そこで、異常検知のために用いるメータデータ365に含まれる電力使用日時情報が、例えば現時点よりも60日前よりも以降の期間の情報となるよう、「判定期間」を設定する。 Therefore, the "determination period" is set so that the power usage date and time information included in the meter data 365 used for abnormality detection is, for example, information for a period after 60 days before the current time.

具体的には、例えば図6Aに示すように、現時点から遡って規定日数内にしか電力使用量が認められない場合には、これらの電力使用量に係るデータを、異常検知の対象外とする。 Specifically, for example, as shown in FIG. 6A, if the amount of power consumption is recognized only within a specified number of days going back from the present time, the data related to the amount of power consumption is not subject to abnormality detection. .

また、例えば図6Bに示すように、判定期間内で電力使用量が認められる場合には、判定期間の前後の期間に電力使用量が存在するか否かを問わず、判定期間内の電力使用量に係るデータを異常検知の対象とする。 Further, for example, as shown in FIG. 6B, when the amount of power usage is recognized within the determination period, regardless of whether or not the amount of power usage exists in the periods before and after the determination period, the amount of power usage within the determination period Data related to quantity is targeted for anomaly detection.

また、例えば図6Cに示すように、判定期間よりも前の期間にしか電力使用量が認められない場合には、これらの電力使用量に係るデータを、異常検知の対象外とする。 Also, for example, as shown in FIG. 6C, when power consumption is recognized only in a period before the determination period, data related to these power consumptions are excluded from abnormality detection.

また、例えば図6Dに示すように、判定期間の前後の期間にしか電力使用量が認められない場合には、これらの電力使用量に係るデータを、異常検知の対象外とする。
図6Dに示す例は、例えば、ある需要先でスマートメータ10が電力使用量を検出した後、当該スマートメータ10が需要先から取り外され、同一のスマートメータ10が別の需要先に設置されて電力使用量が検出されたものの、未だメータデータ管理装置30によって異動情報470が受信されていない場合に発生する。
上記の「規定日数」及び「判定期間」は、図6Dに例示されるケースの発生を極力避けるように設定されることが好ましい。
Further, for example, as shown in FIG. 6D, when power consumption is recognized only in periods before and after the determination period, data related to these power consumptions are excluded from abnormality detection.
In the example shown in FIG. 6D, for example, after the smart meter 10 detects power usage at a certain demand destination, the smart meter 10 is removed from the demand destination, and the same smart meter 10 is installed at another demand destination. This occurs when the change information 470 has not yet been received by the meter data management device 30 although the amount of electricity used has been detected.
The "prescribed number of days" and "determination period" are preferably set so as to avoid the cases illustrated in FIG. 6D as much as possible.

〔3 検知対象期間〕
上記のように、現時点よりも規定日数以前の所定日数の期間を「判定期間」とするが、単に日数で「判定期間」を設定しただけでは、例えば「判定期間」内に、本来は異常と検知されるべきではない、異常検知の上でノイズとなるような電力使用量データが発生することがある。
[3 Detection target period]
As described above, a period of a specified number of days before the specified number of days from the current time is defined as the "determination period". There may be power usage data that should not be detected and that would be noise in the anomaly detection.

そこで、後述のように、スマートメータ10の参入許可登録日時や取除日時を用いて「判定期間」を更に限定した、「検知対象期間」の電力使用量データを異常検知の対象とすることで、ノイズとなるような電力使用量データを異常検知の対象から省くことが可能となると共に、延いては、抽出データの量を減少することで、メータデータ管理装置30のレスポンス性の低下を防止することが可能となる。 Therefore, as will be described later, by using the entry permission registration date and time and removal date and time of the smart meter 10 to further limit the "determination period", the power consumption data of the "detection target period" is used as the target of abnormality detection. , it is possible to omit power consumption data that may cause noise from the targets of abnormality detection, and by reducing the amount of extracted data, the deterioration of the responsiveness of the meter data management device 30 is prevented. It becomes possible to

〔3.1 参入許可登録を用いた場合〕
図7A~図7Cは、スマートメータ10のネットワークへの参入許可登録の日時を用いて「判定期間」を限定した「検知対象期間」の例を示す。
[3.1 Case of using entry permit registration]
7A to 7C show examples of the "detection target period" in which the "determination period" is limited using the date and time when the smart meter 10 is allowed to enter the network.

スマートメータ10のネットワークへの参入許可登録よりも前に、需要先での契約外での電力使用ではあるが、例えば電気機器の動作チェック等の「検定」により電力使用量が発生することがある。このような「検定」による電力使用量に係るデータを異常検知の対象外とするため、スマートメータ10の参入許可登録の日時を用いて「判定期間」を限定した「検知対象期間」のみを異常検知の対象としてもよい。 Prior to registration of permission to enter the smart meter 10 into the network, although it is power usage outside the contract at the demand destination, power usage may occur due to "verification" such as checking the operation of electrical equipment, for example. . In order to exclude the data related to the amount of power consumption obtained by such "testing" from the object of anomaly detection, only the "detection target period", which is a limited "determination period" using the date and time of entry permission registration of the smart meter 10, is anomalous. It may be a detection target.

具体的には、図7Aに示すように、参入許可登録の日時が、「判定期間」の開始日以前である場合には、「判定期間」をそのまま「検知対象期間」とする。 Specifically, as shown in FIG. 7A, when the date and time of entry permission registration is before the start date of the "determination period", the "determination period" is set as the "detection target period".

また、図7Bに示すように、参入許可登録の日時が、「判定期間」の開始日よりも後で、「判定期間」の終了日よりも以前の場合には、参入許可登録の日時から「判定期間」の終了日までの期間を、「検知対象期間」とする。 In addition, as shown in FIG. 7B, when the date and time of entry permission registration is later than the start date of the “determination period” and before the end date of the “determination period”, the date and time of entry permission registration The period up to the end date of the “determination period” is defined as the “detection target period”.

また、図7Cに示すように、参入許可登録の日時が、「判定期間」の終了日よりも後の場合には、「検知対象期間」を設定しない。すなわち、異常検知部320は異常を検知しない。 Also, as shown in FIG. 7C, when the date and time of entry permission registration is later than the end date of the "determination period", the "detection target period" is not set. That is, the anomaly detection unit 320 does not detect an anomaly.

〔3.2 取除日時を用いた場合〕
図8A~図8Cは、スマートメータ10の需要先からの取除日時を用いて「判定期間」を限定した「検知対象期間」の例を示す。
[3.2 When using the removal date and time]
8A to 8C show examples of the "detection target period" in which the "determination period" is limited using the date and time when the smart meter 10 is removed from the demand destination.

スマートメータ10の需要先からの取除日時以前の期間は、基本的には、スマートメータ10に紐づいた契約情報375に含まれる電力使用期間に含まれる、すなわち、この期間での電力使用は契約内での電力使用であることを前提とした場合、契約に紐づくとみなされた電力使用量に係るデータを、異常検知の対象から省くことにより、抽出データの量を減少することで、メータデータ管理装置30のレスポンス性の低下を低減することが可能となる。 The period before the date and time when the smart meter 10 is removed from the demand is basically included in the power usage period included in the contract information 375 linked to the smart meter 10, that is, the power usage during this period is Assuming that the power usage is within the contract, the amount of extracted data can be reduced by excluding the data related to the power usage, which is considered to be tied to the contract, from the object of anomaly detection. It is possible to reduce deterioration in the responsiveness of the meter data management device 30 .

そこで、このような契約に紐づくとみなされた電力使用量に係るデータを異常検知の対象外とするため、スマートメータ10の取除日時を用いて「判定期間」を限定した「検知対象期間」のみを異常検知の対象としてもよい。 Therefore, in order to exclude data related to power usage that is considered to be tied to such a contract from abnormality detection, the "detection target period" that limits the "determination period" using the removal date and time of the smart meter 10 ” may be the object of abnormality detection.

具体的には、図8Aに示すように、取除日時が「判定期間」よりも後の日時である場合には、「検知対象期間」を設定しない。すなわち、異常検知部320は異常を検知しない。 Specifically, as shown in FIG. 8A, when the removal date and time is after the "determination period", the "detection target period" is not set. That is, the anomaly detection unit 320 does not detect an anomaly.

また、図8Bに示すように、取除日時が「判定期間」以前の日時である場合には、「判定期間」をそのまま「検知対象期間」とする。 Further, as shown in FIG. 8B, when the date and time of removal is before the "determination period", the "determination period" is directly used as the "detection target period".

また、図8Cに示すように、取除日時が「判定期間」の開始日よりも後で、「判定期間」の終了日よりも以前の場合には、取除日時から「判定期間」の終了日までの期間を「検知対象期間」とする。 In addition, as shown in FIG. 8C, when the removal date and time is after the start date of the "determination period" and before the end date of the "determination period", the end of the "determination period" The period up to the day is set as the "detection target period".

〔4 発明の動作〕
図9は、データ管理システム1の動作例を示すフローチャートである。
[4 Operation of the Invention]
FIG. 9 is a flowchart showing an operation example of the data management system 1. FIG.

ステップS1において、メータデータ管理装置30の受信部315は、業務管理装置40から異動情報470を受信する。 In step S<b>1 , the receiving unit 315 of the meter data management device 30 receives the change information 470 from the business management device 40 .

ステップS2において、メータデータ管理装置30は、受信した異動情報470を用いて、スマートメータ10と契約情報375とを紐づける。 In step S<b>2 , the meter data management device 30 associates the smart meter 10 with the contract information 375 using the received change information 470 .

ステップS3において、メータデータ管理装置30の異常検知部320が、「判定期間」又は「検知対象期間」内の電力使用が、契約外の電力使用であると判定することにより、異常を検知した場合(S3:YES)には、処理はステップS4に移行する。異常検知部320が異常を検知しない場合(S3:NO)には、処理はステップS1に戻る(リターン)。 In step S3, when the abnormality detection unit 320 of the meter data management device 30 detects an abnormality by determining that the power usage within the "determination period" or the "detection target period" is outside the contract. If (S3: YES), the process proceeds to step S4. If the abnormality detection unit 320 does not detect an abnormality (S3: NO), the process returns to step S1 (return).

ステップS4において、メータデータ管理装置30の警報部325は警報を発報する。その後、処理はステップS1に戻る(リターン)。 In step S4, the alarm unit 325 of the meter data management device 30 issues an alarm. After that, the process returns to step S1 (return).

〔5 効果〕
本実施形態に係るデータ管理システム1において、メータデータ管理装置30は、スマートメータ10から受信したメータデータに含まれる電力使用日時情報の示す電力使用日時を、スマートメータ10と紐づく契約情報375に照らし合わせることにより、電力使用日時情報の異常を検知すると共に、異常を検知した場合は警報を発報する。
これにより、スマートメータ10によって検出された電力使用の日時と、当該スマートメータ10が設置された需要先の電力使用の契約とに齟齬があった場合に警報を発報することが可能となる。
[5 Effects]
In the data management system 1 according to the present embodiment, the meter data management device 30 adds the power usage date and time indicated by the power usage date and time information included in the meter data received from the smart meter 10 to the contract information 375 associated with the smart meter 10. By comparing, an abnormality in the power usage date/time information is detected, and an alarm is issued when an abnormality is detected.
This makes it possible to issue an alarm when there is a discrepancy between the date and time of power usage detected by the smart meter 10 and the power usage contract of the demand destination where the smart meter 10 is installed.

また、メータデータ管理装置30は、業務管理装置40から、スマートメータ10と契約情報375とを紐づける異動情報470を受信し、異動情報470によって紐づけられる契約情報375に含まれる電力使用期間の開始日よりも前に、異動情報470によって紐づけられるスマートメータ10が電力使用量を検出したと判定した場合に、異常を検知する。
異常な電力使用の検知期間を、現時点よりも前の所定期間とすることにより、契約情報375に含まれる電力使用開始日と、メータデータ管理装置30への異動情報470の通知日との間にタイムラグが存在する場合に、このタイムラグの間に電力使用があったケースを、異常検知の対象から省くことが可能となる。
Further, the meter data management device 30 receives change information 470 linking the smart meter 10 and the contract information 375 from the business management device 40, and determines the power usage period included in the contract information 375 linked by the change information 470. An abnormality is detected when it is determined that the smart meter 10 associated with the change information 470 has detected the power usage before the start date.
By setting the abnormal power usage detection period to a predetermined period prior to the current time, the period between the power usage start date included in the contract information 375 and the notification date of the change information 470 to the meter data management device 30 When there is a time lag, it is possible to exclude cases in which power is used during this time lag from the targets of abnormality detection.

また、上記の所定期間は、スマートメータ10のネットワークへの参入許可登録以降の期間である。
これにより、大量データの抽出によるレスポンス低下を低減することが可能となる。
Also, the above predetermined period is a period after the smart meter 10 is registered for permission to enter the network.
This makes it possible to reduce response deterioration due to extraction of a large amount of data.

また、メータデータ管理装置30は、業務管理装置40から、スマートメータ10と契約情報375とを紐づける異動情報470を受信し、異動情報470によって紐づけられる契約情報375に含まれる電力使用期間の終了日よりも後に、異動情報470によって紐づけられるスマートメータ10が電力使用量を検出したと判定した場合に、異常を検知する。
異常な電力使用の検知期間を、現時点よりも前の所定期間とすることにより、契約情報に含まれる電力使用終了日と、現時点との間にタイムラグが存在する場合に、例えば新たな電力使用の契約をしたためにこのタイムラグの間に電力使用があったケースを、異常検知の対象から省くことが可能となる。
Further, the meter data management device 30 receives change information 470 linking the smart meter 10 and the contract information 375 from the business management device 40, and determines the power usage period included in the contract information 375 linked by the change information 470. After the end date, if it is determined that the smart meter 10 associated with the change information 470 has detected the power usage amount, an abnormality is detected.
By setting the abnormal power usage detection period to a predetermined period prior to the current time, when there is a time lag between the power usage end date included in the contract information and the current time, for example, new power usage can be detected. It is possible to exclude cases in which power is used during this time lag due to the contract being made from the objects of abnormality detection.

また、上記の所定期間は、スマートメータ10の需要先からの取除日時以降の期間である。
これにより、大量データの抽出によるレスポンス低下を低減することが可能となる。
Further, the above predetermined period is a period after the date and time when the smart meter 10 is removed from the demand destination.
This makes it possible to reduce response deterioration due to extraction of a large amount of data.

〔6 変形例〕
上記の実施形態においては、異常検知部320は、スマートメータ10から受信したメータデータに含まれる電力使用日時情報の示す電力使用日時を、スマートメータ10と紐づく契約情報375に照らし合わせることにより異常を検知するとしたが、これには限定されない。
[6 Modifications]
In the above embodiment, the abnormality detection unit 320 compares the power usage date and time indicated by the power usage date and time information included in the meter data received from the smart meter 10 with the contract information 375 associated with the smart meter 10 to detect an abnormality. is detected, but it is not limited to this.

例えば、異常検知部320は、スマートメータ10と紐づく契約情報375がそもそも存在しない場合に、異常を検知してもよい。 For example, the anomaly detection unit 320 may detect an anomaly when the contract information 375 associated with the smart meter 10 does not exist in the first place.

また、上記の実施形態においては、異動情報470が、スマートメータ10と契約情報375とを紐づけることにより、スマートメータ10による電力使用の検出日時を、契約情報375に含まれる電力使用期間と照らし合わせるとしたが、これには限定されない。 In the above-described embodiment, the change information 470 associates the smart meter 10 with the contract information 375, so that the date and time when the smart meter 10 detects power usage is compared with the power usage period included in the contract information 375. Although it is supposed to match, it is not limited to this.

例えば、異動情報470自体が契約上の電力使用期間を含んでおり、スマートメータ10による電力使用の検出日時を、異動情報470に含まれる電力使用期間と照らし合わせてもよい。 For example, the change information 470 itself may include a contractual power usage period, and the date and time when the smart meter 10 detects power usage may be compared with the power usage period included in the change information 470 .

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は前述した実施形態に限るものではない。また、本実施形態に記載された効果は、本発明から生じる最も好適な効果を列挙したに過ぎず、本発明による効果は、本実施形態に記載されたものに限定されるものではない。 Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the above-described embodiments. Moreover, the effects described in the present embodiment are merely enumerations of the most suitable effects resulting from the present invention, and the effects of the present invention are not limited to those described in the present embodiment.

データ管理システム1による制御方法は、ソフトウェアにより実現される。ソフトウェアによって実現される場合には、このソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータにインストールされる。また、これらのプログラムは、リムーバブルメディアに記録されてユーザに配布されてもよいし、ネットワークを介してユーザのコンピュータにダウンロードされることにより配布されてもよい。更に、これらのプログラムは、ダウンロードされることなくネットワークを介したWebサービスとしてユーザのコンピュータに提供されてもよい。 A control method by the data management system 1 is realized by software. When realized by software, the programs that make up this software are installed on the computer. These programs may be recorded on removable media and distributed to users, or may be distributed by being downloaded to users' computers via a network. Furthermore, these programs may be provided to the user's computer as a web service via a network without being downloaded.

1 データ管理システム
10 スマートメータ
20 データ収集通信装置
30 メータデータ管理装置(MDMS)
40 業務管理装置
315 受信部
320 異常検知部
325 警報部
340 格納部
1 data management system 10 smart meter 20 data collection communication device 30 meter data management device (MDMS)
40 Business management device 315 Reception unit 320 Abnormality detection unit 325 Alarm unit 340 Storage unit

Claims (6)

互いにネットワークを介して接続される、1つ以上のスマートメータと、データ収集通信装置と、メータデータ管理装置とを備えるデータ管理システムであって、
前記スマートメータは、
電力使用量を検出する電力使用量検出部と、
前記電力使用量を示す電力使用量情報と、前記電力使用量が検出された日時を示す電力使用日時情報とを含むメータデータを前記データ収集通信装置に送信する送信部と、を備え、
前記データ収集通信装置は、
前記1つ以上のスマートメータから、前記メータデータを受信する受信部と、
前記1つ以上のスマートメータから受信した前記メータデータをまとめて前記メータデータ管理装置に送信する送信部とを備え、
前記メータデータ管理装置は、
電力の需要先との契約情報であって、前記需要先における電力使用期間を含む契約情報を記憶する記憶部と、
前記データ収集通信装置から前記メータデータを受信する受信部と、
前記データ収集通信装置から前記メータデータを受信する前記受信部によって受信した前記メータデータに含まれる電力使用日時情報の示す電力使用日時を、前記メータデータの送信元の前記スマートメータと紐づく前記契約情報に照らし合わせることにより、前記電力使用日時情報の異常を検知する異常検知部と、
前記異常検知部によって前記異常が検知された場合に警報を発報する警報部と、を備えるデータ管理システム。
A data management system comprising one or more smart meters, a data collection communication device, and a meter data management device, which are connected to each other via a network,
The smart meter is
a power usage detection unit that detects power usage;
a transmitting unit that transmits meter data including power usage information indicating the power usage and power usage date and time information indicating the date and time when the power usage was detected to the data collection communication device;
The data collection and communication device is
a receiver that receives the meter data from the one or more smart meters;
a transmitting unit configured to collectively transmit the meter data received from the one or more smart meters to the meter data management device;
The meter data management device
a storage unit that stores contract information with a power demand destination, the contract information including a power usage period at the demand destination;
a receiving unit that receives the meter data from the data collection communication device ;
the power usage date and time indicated by the power usage date and time information included in the meter data received by the receiving unit that receives the meter data from the data collection communication device ; an anomaly detection unit that detects an anomaly in the power usage date and time information by comparing it with the information;
and an alarm unit that issues an alarm when the abnormality detection unit detects the abnormality.
前記スマートメータと前記契約情報とを紐づける異動情報を前記メータデータ管理装置に送信する業務管理装置を更に備え、
前記異常検知部は、現時点よりも規定日数以上前の所定期間において、前記異動情報によって紐づけられる前記契約情報に含まれる前記電力使用期間の開始日よりも前に、前記異動情報によって紐づけられる前記スマートメータが前記電力使用量を検出したと判定した場合に、前記異常を検知する、請求項1に記載のデータ管理システム。
further comprising a business management device that transmits change information linking the smart meter and the contract information to the meter data management device;
The anomaly detection unit is associated with the change information before the start date of the power usage period included in the contract information associated with the change information in a predetermined period more than a specified number of days before the current time. The data management system according to claim 1, wherein said abnormality is detected when said smart meter determines that said power consumption has been detected.
前記所定期間は、前記スマートメータの前記ネットワークへの参入許可登録以降の期間である、請求項2に記載のデータ管理システム。 3. The data management system according to claim 2, wherein said predetermined period is a period after entry permission registration to said network of said smart meter. 前記スマートメータと前記契約情報とを紐づける異動情報を前記メータデータ管理装置に送信する業務管理装置を更に備え、
前記データ収集通信装置から前記メータデータを受信する前記受信部は、前記異動情報を受信し、
前記異常検知部は、現時点よりも規定日数以上前の所定期間において、前記異動情報によって紐づけられる前記契約情報に含まれる前記電力使用期間の終了日よりも後に、前記異動情報によって紐づけられる前記スマートメータが前記電力使用量を検出したと判定した場合に、前記異常を検知する、請求項1に記載のデータ管理システム。
further comprising a business management device that transmits change information linking the smart meter and the contract information to the meter data management device;
The receiving unit that receives the metadata from the data collection communication device receives the change information,
The anomaly detection unit detects, in a predetermined period more than a specified number of days before the current time, after the end date of the power usage period included in the contract information linked with the change information, the power usage period linked with the change information. The data management system according to claim 1, wherein the abnormality is detected when a smart meter determines that the power consumption is detected.
前記所定期間は、前期スマートメータの前記需要先からの取除日時以降の期間である、請求項4に記載のデータ管理システム。 5. The data management system according to claim 4, wherein the predetermined period is a period after the removal date and time of the smart meter from the demand destination. 前記異常検知部は、更に、前記メータデータの送信元の前記スマートメータと紐づく前記契約情報が存在しない場合に異常を検知する、請求項1~5のいずれか1項に記載のデータ管理システム。 The data management system according to any one of claims 1 to 5, wherein the anomaly detection unit further detects an anomaly when the contract information linked to the smart meter from which the meter data is transmitted does not exist. .
JP2018187500A 2018-10-02 2018-10-02 data management system Active JP7127461B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018187500A JP7127461B2 (en) 2018-10-02 2018-10-02 data management system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018187500A JP7127461B2 (en) 2018-10-02 2018-10-02 data management system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020057205A JP2020057205A (en) 2020-04-09
JP7127461B2 true JP7127461B2 (en) 2022-08-30

Family

ID=70107336

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018187500A Active JP7127461B2 (en) 2018-10-02 2018-10-02 data management system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7127461B2 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113284003B (en) * 2021-04-21 2023-01-20 南方电网数字电网研究院有限公司 Electric power transaction data processing method, device and equipment based on double-core intelligent electric meter

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012112719A (en) 2010-11-22 2012-06-14 Chugoku Electric Power Co Inc:The Watt-hour meter and watt-hour meter data transmission method
JP2012168127A (en) 2011-02-16 2012-09-06 Panasonic Corp Electric power use monitor, electric power use monitoring system
CN106447177A (en) 2016-09-09 2017-02-22 国家电网公司 Intelligent power-rationing method and intelligent electric meter
JP2017045234A (en) 2015-08-26 2017-03-02 中国電力株式会社 Electricity rate menu creation device
JP2017134550A (en) 2016-01-26 2017-08-03 中国電力株式会社 Electricity contract management device
JP2017187390A (en) 2016-04-06 2017-10-12 富士電機株式会社 Smart meter managing examination valid period

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2012112719A (en) 2010-11-22 2012-06-14 Chugoku Electric Power Co Inc:The Watt-hour meter and watt-hour meter data transmission method
JP2012168127A (en) 2011-02-16 2012-09-06 Panasonic Corp Electric power use monitor, electric power use monitoring system
JP2017045234A (en) 2015-08-26 2017-03-02 中国電力株式会社 Electricity rate menu creation device
JP2017134550A (en) 2016-01-26 2017-08-03 中国電力株式会社 Electricity contract management device
JP2017187390A (en) 2016-04-06 2017-10-12 富士電機株式会社 Smart meter managing examination valid period
CN106447177A (en) 2016-09-09 2017-02-22 国家电网公司 Intelligent power-rationing method and intelligent electric meter

Also Published As

Publication number Publication date
JP2020057205A (en) 2020-04-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103202034B (en) The resource metering system consumed for Intelligent Energy and the method using such system
US10255644B2 (en) System and method for identifying power usage issues
KR101735540B1 (en) System and Method for Safety managing elderly by using social information and power consumption pattern of the individual appliance
JP5876874B2 (en) Non-intrusive load monitoring and processing method and system
KR101068862B1 (en) Demand-based real time energy monitoring and management system
US20130116952A1 (en) Power metering system and a method of displaying reading derived from the same
US20110153107A1 (en) Apparatus and method for smart energy management by controlling power consumption
KR100434656B1 (en) Integrated Automatic Meter Reading System using Wire/Wireless Multiple Communication
JP5877530B1 (en) Notification system and notification method
JP5465976B2 (en) Life change detection system and life change detection method
CN104881729A (en) Electric power marketing system power failure information processing method, and electric power marketing system power failure information processing system
JP6907726B2 (en) Data management system
KR102076568B1 (en) The remote meter reading system with function that real-time monitoring of communication quality and, method that real-time monitoring of communication quality of the system
KR20110005368A (en) An operation maintenance system and method for photovoltaic power generator
KR20170112465A (en) Accident monitoring apparatus in the advanced metering infrastructure and method thereof
JP7127461B2 (en) data management system
JP4643060B2 (en) Energy meter, data transmission device, data transmission control program, power amount management system, data transmission control method
JP4707579B2 (en) Billing fee calculation method for security system and security service
KR100971845B1 (en) Fundamental information on aspects of daily life integrated information control system and control method
JP2006292215A (en) Watt-hour meter, electric water heater and electric water heater system
KR101735998B1 (en) Mehtod of gathering electricity meter identifier
JP2008059041A (en) Gas usage status analysis device and program
Mikkola et al. Near real time energy monitoring for end users: Requirements and sample applications
JP7206760B2 (en) data management system
JP2003288655A (en) Abnormality monitoring system

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210729

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20220420

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20220517

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220610

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20220719

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20220801

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7127461

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150