JP7039084B1 - Self-registration monitoring system and self-registration monitoring method - Google Patents

Self-registration monitoring system and self-registration monitoring method Download PDF

Info

Publication number
JP7039084B1
JP7039084B1 JP2021137460A JP2021137460A JP7039084B1 JP 7039084 B1 JP7039084 B1 JP 7039084B1 JP 2021137460 A JP2021137460 A JP 2021137460A JP 2021137460 A JP2021137460 A JP 2021137460A JP 7039084 B1 JP7039084 B1 JP 7039084B1
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
self
registration
unit
information
registration user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2021137460A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2023031766A (en
Inventor
三郎 山内
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Earth Eyes Co Ltd
Original Assignee
Earth Eyes Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Earth Eyes Co Ltd filed Critical Earth Eyes Co Ltd
Priority to JP2021137460A priority Critical patent/JP7039084B1/en
Application granted granted Critical
Publication of JP7039084B1 publication Critical patent/JP7039084B1/en
Publication of JP2023031766A publication Critical patent/JP2023031766A/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Burglar Alarm Systems (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Cash Registers Or Receiving Machines (AREA)
  • Emergency Alarm Devices (AREA)

Abstract

【課題】セルフレジにおける不正操作を防止するための監視を行う「セルフレジ監視システム」等において、不正操作の誤検知を減らし、監視手段としての信頼性を向上させること。【解決手段】監視撮影部10と、監視撮影部が撮影した画像を解析して、前記セルフレジ使用者が、精算作業中に商品を未精算商品載置位置から他の位置に移動させる特定動作を検出する、動作検出部31と、不審動作判定部32と、管理用情報処理端末に注意喚起情報を出力する注意喚起部34と、を備え、不審動作判定部32は、動作検出部31によって検出された特定動作の検出結果と、商品情報読み取り部110による商品情報の読み取り結果とを、対比して、セルフレジ使用者の操作の不審度を判定する、セルフレジ監視システム1とする。【選択図】図1PROBLEM TO BE SOLVED: To reduce false detection of unauthorized operation and improve reliability as a monitoring means in a "self-registration monitoring system" or the like which monitors for preventing unauthorized operation in self-registration. SOLUTION: A monitoring and photographing unit 10 and an image taken by the monitoring and photographing unit are analyzed, and the self-registration user performs a specific operation of moving a product from an unsettled product placement position to another position during a settlement operation. The motion detection unit 31 for detecting, the suspicious motion determination unit 32, and the alerting unit 34 for outputting the alerting information to the management information processing terminal are provided, and the suspicious motion determining unit 32 is detected by the motion detecting unit 31. The self-registration monitoring system 1 determines the degree of suspicion of the operation of the self-registration user by comparing the detection result of the specific operation and the reading result of the product information by the product information reading unit 110. [Selection diagram] Fig. 1

Description

本発明は、セルフレジにおける不正操作を防止するための監視を行う「セルフレジ監視システム」及び「セルフレジ監視方法」に関する。 The present invention relates to a "self-registration monitoring system" and a "self-registration monitoring method" for monitoring to prevent unauthorized operations in self-registration.

近年、各種の小売り店舗を中心に、購入する商品の商品情報を購入者が自らバーコードリーダー等の商品情報読み取り部に読み取らせて精算作業を行うセルフレジの普及が進んでいる。 In recent years, self-registration, in which the purchaser himself / herself reads the product information of the product to be purchased by a product information reading unit such as a barcode reader and performs the settlement work, is becoming widespread mainly in various retail stores.

セルフレジにおいては、購入者は、商品に付与されているバーコード等の商品情報をバーコードリーダー等に読み取らせることによって精算作業が行われる。セルフレジの管理者は、この際、購入者が、故意、或いは、過失により、正しく商品情報を読み取らせずに商品を持ち出してしまう不正操作を防止する必要がある。 In the self-checkout, the purchaser performs the settlement work by having a barcode reader or the like read the product information such as the barcode attached to the product. At this time, the self-registration manager needs to prevent an unauthorized operation in which the purchaser intentionally or accidentally takes out the product without reading the product information correctly.

セルフレジにおいて、上述の不正操作を防止するための手段として、特許文献1には、「購入者が商品情報をバーコードリーダーに読み取らせる動作」を検知し、当該「動作」が検知されているにもかかわらず、実際に商品情報が読み取られていない場合に、再度の読み取りを促すメッセージを操作補助用のモニター等に表示することによって不正操作を防止することを企図したセルフレジが開示されている。 In the self-registration, as a means for preventing the above-mentioned unauthorized operation, Patent Document 1 detects "an operation in which a purchaser causes a barcode reader to read product information", and the "operation" is detected. Nevertheless, when the product information is not actually read, a self-registration intended to prevent unauthorized operation by displaying a message prompting the reading again on a monitor or the like for operation assistance is disclosed.

特許文献1に開示されているセルフレジにおいて、「購入者が商品情報をバーコードリーダーに読み取らせる動作」の検知は、監視対象物が監視カメラの目標領域を横切って通過したかどうかを判断することができる映像処理ソフトウェアによって実現されている。しかしながら、例えば、操作者の腕が商品を保持せずにバーコードリーダーの上を通過したとき等は「購入者が商品情報をバーコードリーダーに読み取らせる動作」の誤検知が不可避的に発生することは明らかであり、同文献にもそのことは言及されている(同文献段落[0037]参照)。 In the self-registration disclosed in Patent Document 1, the detection of "the action of the purchaser having the bar code reader read the product information" is to determine whether or not the monitored object has passed the target area of the surveillance camera. It is realized by the video processing software that can be used. However, for example, when the operator's arm passes over the barcode reader without holding the product, an erroneous detection of "the operation of the purchaser having the barcode reader read the product information" occurs inevitably. It is clear that this is also mentioned in the same document (see paragraph [0037] of the same document).

又、特許文献2には、セルフレジにおいて、「購入者が商品情報をバーコードリーダーに読み取らせる動作」を検知し、当該動作が検知されているにもかかわらず、実際に商品情報が読み取られていない場合の当該動作を記録した画像データを膨大な監視画像の中から効率的に抽出して不正操作の確認を容易に行うことができるようにしたセルフレジが開示されている。 Further, in Patent Document 2, in the self-registration, "the operation of causing the purchaser to read the product information by the barcode reader" is detected, and the product information is actually read even though the operation is detected. A self-registration is disclosed that enables efficient confirmation of unauthorized operations by efficiently extracting image data recording the operation when there is no such operation from a huge amount of surveillance images.

特許文献2に開示されているセルフレジにおいて、「購入者が商品情報をバーコードリーダーに読み取らせる動作」の検知は、光電センサー等で購入者の腕の動き等を検知することによって実行されている。このような検知手段も、やはり「購入者が商品情報をバーコードリーダーに読み取らせる動作」の検知精度は不十分であり、これにより一定以上の誤検知が発生しており、監視手段としての信頼性は十分ではなかった。 In the self-registration disclosed in Patent Document 2, the detection of "the operation of the purchaser to read the product information by the barcode reader" is executed by detecting the movement of the purchaser's arm with a photoelectric sensor or the like. .. Even with such a detection means, the detection accuracy of the "action of the purchaser to read the product information by the barcode reader" is still insufficient, which causes false detection above a certain level, and is reliable as a monitoring means. The sex was not enough.

特開平10-208149号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 10-208149 特開2010-39545号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2010-39545

上述の通り、従来公知のセルフレジにおける不正操作の監視手段は何れも誤検知が多く、監視手段として、十分な信頼性を備えるものではなかった。 As described above, all of the conventionally known self-registration monitoring means for unauthorized operations have many false positives, and are not sufficiently reliable as the monitoring means.

本発明は、上記状況に鑑み、セルフレジにおける不正操作を防止するための監視を行う「セルフレジ監視システム」等において、「購入者が商品情報をバーコードリーダーに読み取らせる動作」の検知精度を高めて、不正操作の誤検知を減らし、監視手段としての信頼性を向上させることを目的とする。 In view of the above situation, the present invention has improved the detection accuracy of "the operation of the purchaser to have the bar code reader read the product information" in the "self-registration monitoring system" or the like that monitors to prevent unauthorized operations in the self-registration. The purpose is to reduce false positives of unauthorized operations and improve reliability as a monitoring means.

本発明は、セルフレジにおける不正操作を防止するための監視を行う「セルフレジ監視システム」等において、「購入者が商品情報をバーコードリーダーに読み取らせる動作」の検出を行う場合に、セルフレジ使用者の動作のみならず、当該動作に伴う商品の動きも含む情報として検出される、「特定動作」を、ディープラーニング型の画像解析手段等によって検出する処理を行うことによって、上記課題を解決できることに想到し、本発明を完成するに至った。 The present invention relates to a self-registration user when detecting "an operation in which a purchaser causes a barcode reader to read product information" in a "self-registration monitoring system" or the like that monitors to prevent unauthorized operations in self-registration. I came up with the idea that the above problem can be solved by performing a process of detecting "specific motion", which is detected as information including not only the motion but also the motion of the product accompanying the motion, by a deep learning type image analysis means or the like. However, the present invention has been completed.

(1) 商品情報を購入者が自ら商品情報読み取り部に読み取らせて精算作業を行うセルフレジ用の監視システムであって、セルフレジ使用者を撮影する、監視撮影部と、前記監視撮影部が撮影した画像を解析して、前記セルフレジ使用者が、未精算の商品を保持して、未精算商品載置位置から他の位置に移動させる特定動作を検出する、動作検出部と、前記動作検出部によって検出された前記セルフレジ使用者による前記特定動作の検出結果と、前記商品情報読み取り部による前記商品情報の読み取り結果とを、対比して、前記セルフレジ使用者の操作の不審度を判定する、不審動作判定部と、前記不審動作判定部による不審度の判定結果に応じた注意喚起情報を出力する注意喚起部と、を備える、セルフレジ監視システム。 (1) This is a self-registration monitoring system in which the purchaser reads the product information by himself / herself into the product information reading unit and performs the settlement work. By the motion detection unit and the motion detection unit, which analyzes the image and detects a specific motion in which the self-registration user holds the unsettled product and moves it from the unsettled product placement position to another position. A suspicious operation for determining the suspicious degree of the operation of the self-registration user by comparing the detected detection result of the specific operation by the self-registration user with the reading result of the product information by the product information reading unit. A self-registration monitoring system including a determination unit and an alert unit that outputs alert information according to a determination result of a suspicious degree by the suspicious motion determination unit.

(1)のセルフレジ監視システムによれば、セルフレジにおける不正操作を防止するための監視を行う「セルフレジ監視システム」において、セルフレジ使用者が、未精算の商品を保持して、未精算商品載置位置から他の位置に移動させる動作として定義される「特定動作」を検出して、商品情報の読み取り結果と対比することにより、「購入者が商品情報をバーコードリーダーに読み取らせる動作」の検知精度を高めて、不正操作の誤検知を減らし、監視手段としての信頼性を向上させることができる。 According to the self-registration monitoring system (1), in the "self-registration monitoring system" that monitors to prevent unauthorized operations in the self-registration, the self-registration user holds the unpaid products and places the unpaid products. Detection accuracy of "action that causes the purchaser to read the product information by the barcode reader" by detecting "specific action" defined as the action of moving from to another position and comparing it with the reading result of the product information. It is possible to reduce false positives of unauthorized operations and improve reliability as a monitoring means.

(2) 前記動作検出部は、ニューラルネットワークを有する各種の機械学習型の画像解析装置によって、前記監視画像中の前記セルフレジ使用者の手の動きと前記商品との動きを解析することによって、前記特定動作を検出する、(1)に記載のセルフレジ監視システム。 (2) The motion detection unit analyzes the movement of the hand of the self-registration user and the movement of the product in the monitoring image by various machine learning type image analysis devices having a neural network. The self-registration monitoring system according to (1), which detects a specific operation.

(2)のセルフレジ監視システムによれば、(1)のセルフレジ監視システムにおいて、人の動作のみならず、当該動作に伴う商品の動きも含む情報として検出される上述の「特定動作」を極めて高い精度で検出することができる。これにより、不正操作の誤検知を更に減らして、監視手段としての信頼性をより確実により高い水準に向上させることができる。 According to the self-registration monitoring system of (2), in the self-registration monitoring system of (1), the above-mentioned "specific operation" detected as information including not only the movement of a person but also the movement of a product accompanying the movement is extremely high. It can be detected with accuracy. As a result, the false detection of unauthorized operation can be further reduced, and the reliability as a monitoring means can be improved to a higher level more reliably.

(3) 前記セルフレジ使用者のID情報を取得するID情報取得部と、個々の前記セルフレジ使用者のID情報と当該セルフレジ使用者の過去の前記不審度の判定結果との組合せを、個々の前記セルフレジ使用者の行動履歴として記憶する判定履歴記憶部と、を更に備え、前記不審動作判定部は、前記判定履歴記憶部に記憶されている前記セルフレジ使用者の前記行動履歴も参照して、前記セルフレジ使用者の操作の不審度を判定する、(1)又は(2)に記載のセルフレジ監視システム。 (3) The combination of the ID information acquisition unit that acquires the ID information of the self-registration user, the ID information of each self-registration user, and the past determination result of the suspicious degree of the self-registration user is individually described. The suspicious motion determination unit further includes a determination history storage unit that stores the behavior history of the self-registration user, and the suspicious motion determination unit also refers to the behavior history of the self-registration user stored in the determination history storage unit. The self-registration monitoring system according to (1) or (2), which determines the degree of suspicion of the operation of the self-registration user.

(3)のセルフレジ監視システムは、(1)又は(2)のセルフレジ監視システムにおけるセルフレジ使用者の操作の不審度の判定において、更に、セルフレジ使用者のID情報を取得管理して過去の行動履歴も参照できるようにした。これにより、過去に不正操作を行った使用者に対してより厳しい監視基準よる監視を行い、同一購入者による不正操作の再発を高い精度で防止することができる。 The self-registration monitoring system of (3) further acquires and manages the ID information of the self-registration user in determining the suspiciousness of the operation of the self-registration user in the self-registration monitoring system of (1) or (2), and has a history of past actions. Can also be referred to. As a result, it is possible to monitor a user who has performed an unauthorized operation in the past according to a stricter monitoring standard and prevent the recurrence of the unauthorized operation by the same purchaser with high accuracy.

(4) 前記ID情報取得部が前記セルフレジ使用者の顔認証情報をID情報として取得する顔認証情報取得部である、(3)に記載のセルフレジ監視システム。 (4) The self-registration monitoring system according to (3), wherein the ID information acquisition unit is a face authentication information acquisition unit that acquires the face authentication information of the self-registration user as ID information.

(4)のセルフレジ監視システムは、(3)のセルフレジ監視システムにおいて取得するID情報として顔認証情報を取得できるようにしたことにより、会員登録作業等の手続きを経ずに不特定多数のセルフレジ使用者のID情報を取得して、過去の行動履歴を参照できるようにすることができる。これにより、不特定多数のセルフレジ使用者に係る別途のID取得及び管理作業を要せずに、(3)のセルフレジ監視システムの奏する上記効果を享受することができる。 The self-registration monitoring system of (4) can acquire face authentication information as ID information acquired by the self-registration monitoring system of (3), so that an unspecified number of self-registrations can be used without going through procedures such as member registration work. It is possible to acquire the ID information of the person so that the past action history can be referred to. As a result, the above-mentioned effect of the self-registration monitoring system of (3) can be enjoyed without requiring a separate ID acquisition and management work for an unspecified number of self-registration users.

(5) 前記動作検出部は、前記監視画像から、前記セルフレジ使用者の前記特定動作以外の不審な動作を不正予備動作として検出し、前記不審動作判定部は、前記不正予備動作の検出結果も参照して、前記セルフレジ使用者の操作の不審度を判定する、(1)から(4)の何れかに記載のセルフレジ監視システム。 (5) The motion detection unit detects a suspicious motion other than the specific motion of the self-registration user from the monitoring image as an illegal preliminary motion, and the suspicious motion determination unit also detects the illegal preliminary motion. The self-registration monitoring system according to any one of (1) to (4), which is referred to and determines the degree of suspicion of the operation of the self-registration user.

(5)のセルフレジ監視システムは、(1)から(4)の何れかのセルフレジ監視システムにおけるセルフレジ使用者の操作の不審度の判定において、更に、精算作業に係る「特定動作」以外の不正操作の予備的な動作とみなしうる「不正予備動作」を検出して、この「不正予備動作」も参照できるようにした。これにより、不正操作を行う蓋然性が高い使用者に対してより厳しい監視基準よる監視を行うことができるので、不正操作の発生をより高い精度で防止することができる。 The self-registration monitoring system of (5) is an unauthorized operation other than the "specific operation" related to the settlement work in the determination of the suspiciousness of the operation of the self-registration user in any of the self-registration monitoring systems (1) to (4). The "illegal preliminary operation" that can be regarded as the preliminary operation of is detected, and this "illegal preliminary operation" can also be referred to. As a result, it is possible to monitor a user who has a high probability of performing an unauthorized operation according to a stricter monitoring standard, and thus it is possible to prevent the occurrence of an unauthorized operation with higher accuracy.

(6) 前記不正予備動作として、前記セルフレジ使用者の視線方向の変動を検出する、(5)に記載のセルフレジ監視システム。 (6) The self-registration monitoring system according to (5), which detects a change in the line-of-sight direction of the self-registration user as the illegal preliminary operation.

(6)のセルフレジ監視システムは、(5)のセルフレジ監視システムにおいて、「不正予備動作」としてセルフレジ使用者の視線方向の変動を検出することを必須とした。これにより、監視者の目視による監視では見逃し易い視線変動に係る「不正予備動作」も確実に検出して、(5)のセルフレジ監視システムの信頼性をより高い水準に向上させることができる。 In the self-registration monitoring system of (6), it is essential to detect the change in the line-of-sight direction of the self-registration user as an "illegal preliminary operation" in the self-registration monitoring system of (5). As a result, it is possible to reliably detect "illegal preliminary movements" related to line-of-sight fluctuations that are easily overlooked by the visual monitoring of the observer, and improve the reliability of the self-registration monitoring system of (5) to a higher level.

(7) 前記セルフレジ使用者に操作補助情報を表示する操作補助情報表示部を備えるセルフレジにおいて、前記注意喚起部は、前記不審度が閾値を超えた時に、操作補助情報表示部に注意喚起情報を出力する、(1)から(6)の何れかに記載のセルフレジ監視システム。 (7) In the self-registration including the operation assistance information display unit for displaying the operation assistance information to the self-registration user, the attention-calling unit sends the attention-calling information to the operation assistance information display unit when the suspiciousness exceeds the threshold value. The self-registration monitoring system according to any one of (1) to (6), which outputs.

(7)のセルフレジ監視システムによれば、セルフレジ使用者に速やかに且つ確実に必要な注意喚起情報を効果的に伝えることができる。 According to the self-registration monitoring system of (7), necessary alert information can be promptly and surely and effectively transmitted to the self-registration user.

(8) (1)から(7)の何れかに記載のセルフレジ監視システムが備えられている、セルフレジ。 (8) A self-registration equipped with the self-registration monitoring system according to any one of (1) to (7).

(8)のセルフレジによれば、(1)から(7)の何れかのセルフレジ監視システムが奏する上述の各効果を享受することによって、セルフレジを配置している店舗において、不正操作による商品損失を減少させ、又、監視要員による監視作業の負担を軽減することができる。 According to the self-registration of (8), by enjoying each of the above-mentioned effects of the self-registration monitoring system according to any one of (1) to (7), product loss due to unauthorized operation can be caused at the store where the self-registration is located. It can be reduced and the burden of monitoring work by monitoring personnel can be reduced.

(9) 商品情報を購入者が自ら商品情報読み取り部に読み取らせる商品情報読み取りステップによって精算作業を行うセルフレジ用の監視方法であって、監視撮影部が、セルフレジ使用者を撮影する、監視撮影ステップと、動作検出部が、前記監視撮影部が撮影した監視画像から、前記セルフレジ使用者が前記精算作業中に未精算の商品を保持して、未精算商品載置位置から他の位置に移動させる特定動作を検出する、特定動作検出ステップと、不審動作判定部が、前記特定動作の検出結果と、前記商品情報の読み取り結果とを、対比して、前記セルフレジ使用者の操作の不審度を判定する、不審動作判定ステップと、注意喚起部が、前記不審度が閾値を超えた時に、注意喚起情報を出力する、注意喚起ステップと、を備える、セルフレジ監視方法。 (9) This is a monitoring method for self-registration in which the purchaser makes the purchaser read the product information by the product information reading unit by the product information reading step, and the monitoring and photographing unit photographs the self-registration user. Then, the motion detection unit holds the unsettled product during the settlement operation from the surveillance image taken by the monitoring and photographing unit, and moves the unsettled product from the unsettled product placement position to another position. The specific motion detection step for detecting the specific motion and the suspicious motion determination unit compare the detection result of the specific motion with the reading result of the product information to determine the suspicious degree of the operation of the self-registration user. A self-registration monitoring method comprising a suspicious operation determination step and a warning step in which the alerting unit outputs alerting information when the suspiciousness exceeds a threshold value.

(9)のセルフレジ監視方法によれば、セルフレジにおける不正操作を防止するための監視を行う「セルフレジ監視方法」において、「購入者が商品情報をバーコードリーダーに読み取らせる動作」の検知精度を高めて、不正操作の誤検知を減らし、監視作業の信頼性を向上させることができる。 According to the self-registration monitoring method (9), in the "self-registration monitoring method" that monitors to prevent unauthorized operations in the self-registration, the detection accuracy of "the operation of the purchaser to read the product information by the barcode reader" is improved. Therefore, it is possible to reduce false detection of unauthorized operations and improve the reliability of monitoring work.

(10) 前記特定動作検出ステップにおいては、ニューラルネットワークを有する各種の機械学習型の画像解析装置によって、前記監視画像中の前記セルフレジ使用者の手の動きと前記商品との動きを解析することによって、前記特定動作を検出する、(9)に記載のセルフレジ監視方法。 (10) In the specific motion detection step, the movement of the hand of the self-registration user and the motion of the product in the monitoring image are analyzed by various machine learning type image analysis devices having a neural network. , The self-registration monitoring method according to (9), which detects the specific operation.

(10)のセルフレジ監視方法によれば、(9)のセルフレジ監視方法における不正操作の誤検知を更に減らして、監視作業の信頼性を更に高い水準に向上させることができる。 According to the self-registration monitoring method of (10), it is possible to further reduce the false detection of unauthorized operations in the self-registration monitoring method of (9) and improve the reliability of the monitoring work to a higher level.

(11) 前記商品情報読み取りステップの開始前に、ID情報取得部が、前記セルフレジ使用者のID情報を取得する、ID情報取得ステップを行い、前記不審動作判定ステップの実行後に、判定履歴記憶部が、個々の前記セルフレジ使用者のID情報と当該セルフレジ使用者の前記不審度との組合せを個々の前記セルフレジ使用者の行動履歴として記憶する、判定履歴記憶ステップが、行われ、前記不審動作判定ステップにおいては、判定対象とする前記セルフレジ使用者の前記行動履歴も参照して、前記セルフレジ使用者の操作の不審度が判定される、(9)又は(10)に記載のセルフレジ監視方法。 (11) Before the start of the product information reading step, the ID information acquisition unit performs an ID information acquisition step of acquiring the ID information of the self-registration user, and after the execution of the suspicious operation determination step, the determination history storage unit. However, a determination history storage step is performed in which the combination of the ID information of the individual self-registration user and the suspicious degree of the self-registration user is stored as the action history of the individual self-registration user, and the suspicious operation determination is performed. The self-registration monitoring method according to (9) or (10), wherein in the step, the degree of suspicion of the operation of the self-registration user is determined with reference to the behavior history of the self-registration user to be determined.

(11)のセルフレジ監視方法によれば、(9)又は(10)のセルフレジ監視方法におけるセルフレジ使用者の操作の不審度の判定において、セルフレジ使用者のID情報を取得管理して過去の行動履歴も参照できるようにした。これにより、過去に不正操作を行った使用者による再度の不正操作をより高い精度で検出することができる。 According to the self-registration monitoring method of (11), in the determination of the suspiciousness of the operation of the self-registration user in the self-registration monitoring method of (9) or (10), the ID information of the self-registration user is acquired and managed, and the past action history is recorded. Can also be referred to. As a result, it is possible to detect the unauthorized operation again by the user who has performed the unauthorized operation in the past with higher accuracy.

(12) 前記ID情報取得ステップにおいては、前記セルフレジ使用者の顔認証情報を前記ID情報として取得する顔認証情報取得処理が行われる、(11)に記載のセルフレジ監視方法。 (12) The self-registration monitoring method according to (11), wherein in the ID information acquisition step, a face authentication information acquisition process for acquiring the face authentication information of the self-registration user as the ID information is performed.

(12)のセルフレジ監視方法によれば、(11)のセルフレジ監視方法において取得するID情報として顔認証情報を取得できるようにしたことにより、会員登録作業等の手続きを経ずに不特定多数のセルフレジ使用者のID情報を取得して、過去の行動履歴を参照できるようにすることができる。これにより、不特定多数のセルフレジ使用者に係る別途のID取得及び管理作業を要せずに、(11)のセルフレジ監視方法の奏する上記効果を享受することができる。 According to the self-registration monitoring method of (12), the face authentication information can be acquired as the ID information acquired by the self-registration monitoring method of (11), so that an unspecified number of people do not go through procedures such as member registration work. It is possible to acquire the ID information of the self-registration user so that the past action history can be referred to. As a result, it is possible to enjoy the above-mentioned effect of the self-registration monitoring method of (11) without requiring a separate ID acquisition and management work for an unspecified number of self-registration users.

(13) 前記特定動作検出ステップにおいては、前記監視画像から、前記セルフレジ使用者の前記特定動作以外の不審な動作を不正予備動作として検出し、前記不審動作判定ステップにおいては、前記不正予備動作の検出結果も参照して、前記セルフレジ使用者の操作の不審度が判定される、(9)から(12)の何れかに記載のセルフレジ監視方法。 (13) In the specific operation detection step, a suspicious operation other than the specific operation of the self-registration user is detected from the monitoring image as an illegal preliminary operation, and in the suspicious operation determination step, the illegal preliminary operation is performed. The self-registration monitoring method according to any one of (9) to (12), wherein the degree of suspicion of the operation of the self-registration user is determined with reference to the detection result.

(13)のセルフレジ監視方法は、(9)から(12)の何れかのセルフレジ監視方法におけるセルフレジ使用者の操作の不審度の判定において、更に、精算作業に係る「特定動作」以外の不正操作の予備的な動作とみなしうる「不正予備動作」を検出して、この「不正予備動作」も参照できるようにした。これにより、不正操作を行う蓋然性が高い使用者に対してより厳しい監視基準よる監視を行うことができるので、不正操作の発生をより高い精度で防止することができる。 The self-registration monitoring method of (13) is an unauthorized operation other than the "specific operation" related to the settlement work in the determination of the suspiciousness of the operation of the self-registration user in any of the self-registration monitoring methods (9) to (12). "Illegal preliminary operation" that can be regarded as a preliminary operation of is detected, and this "illegal preliminary operation" can also be referred to. As a result, it is possible to monitor a user who has a high probability of performing an unauthorized operation according to a stricter monitoring standard, and thus it is possible to prevent the occurrence of an unauthorized operation with higher accuracy.

(14) 前記不正予備動作として、前記セルフレジ使用者の視線方向の変動を検出する、(13)に記載のセルフレジ監視方法。 (14) The self-registration monitoring method according to (13), which detects a change in the line-of-sight direction of the self-registration user as the illegal preliminary operation.

(14)のセルフレジ監視システムは、(13)のセルフレジ監視方法において、「不正予備動作」としてセルフレジ使用者の視線方向の変動を検出することを必須とした。これにより、監視者の目視による監視では見逃し易い視線変動に係る「不正予備動作」も確実に検出して、(13)のセルフレジ監視方法の信頼性をより高い水準に向上させることができる。 The self-registration monitoring system of (14) requires that the self-registration monitoring method of (13) detect a change in the line-of-sight direction of the self-registration user as an "illegal preliminary operation". As a result, it is possible to reliably detect "illegal preliminary movements" related to line-of-sight fluctuations that are easily overlooked by the visual monitoring of the observer, and improve the reliability of the self-registration monitoring method of (13) to a higher level.

(15) (9)から(14)の何れかに記載のセルフレジ監視方法において、前記特定動作検出ステップ及び前記不審動作判定ステップを、前記動作検出部及び、前記不審動作判定部を含んで構成される演算処理部に実行させる、不正操作監視用のプログラム。 (15) In the self-registration monitoring method according to any one of (9) to (14), the specific operation detection step and the suspicious operation determination step are configured to include the operation detection unit and the suspicious operation determination unit. A program for monitoring fraudulent operations that is executed by the arithmetic processing unit.

(15)の不正操作監視用のプログラムによれば、セルフレジにおける不正操作を防止するための監視を行う「セルフレジ監視方法」において、「購入者が商品情報をバーコードリーダーに読み取らせる動作」の検知精度を高めて、不正操作の誤検知を減らし、監視作業の信頼性を向上させることができる。 According to the program for monitoring unauthorized operations in (15), in the "self-registration monitoring method" that monitors to prevent unauthorized operations in self-registration, "the operation of the purchaser having the barcode reader read the product information" is detected. It is possible to improve the accuracy, reduce the false detection of unauthorized operations, and improve the reliability of monitoring work.

本発明によれば、セルフレジにおける不正操作を防止するための監視を行う「セルフレジ監視システム」等において、不正操作の誤検知を減らし、監視手段としての信頼性を向上させることができる。 According to the present invention, in a "self-registration monitoring system" or the like that monitors for preventing unauthorized operations in self-registration, it is possible to reduce erroneous detection of unauthorized operations and improve reliability as a monitoring means.

本発明のセルフレジ監視システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the self-registration monitoring system of this invention. 本発明のセルフレジ監視システムが備えられているセルフレジの構成の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of the structure of the self-registration provided with the self-registration monitoring system of this invention. 本発明のセルフレジ監視方法の動作の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the operation flow of the self-registration monitoring method of this invention. 実店舗における本発明の実施形態の一例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows an example of embodiment of this invention in a physical store.

以下、本発明を実施するための最良の形態について適宜図面を参照しながら説明する。 Hereinafter, the best mode for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings as appropriate.

<セルフレジ>
図2は、本発明のセルフレジ監視システム又はセルフレジ監視方法を用いて、監視作業を行うことができるセルフレジの一例であるセルフレジ100の構成を模式的に示す図である。本発明の実施対象となるセルフレジとは、この、セルフレジ100のように、商品Pの商品情報を、購入者であるセルフレジ使用者Bが、自らバーコードリーダー111等の商品情報読み取り部110に読み取らせて精算作業を行う装置である。このセルフレジ100は、商品読み取り部110の他、セルフレジ使用者Bにセルフレジの操作に係る補助情報を画像や音声によって伝える操作補助情報表示部120を備えるものであることが好ましい。又、未精算の商品の載置場所である未精算商品載置位置131と精算済の商品を載置する精算済商品載置位置132とが、商品情報読み取り部110を間に挟んで、その左右に使用者に対して規定の位置として指定されている構成とされていることが望ましい。
<Self-registration>
FIG. 2 is a diagram schematically showing a configuration of a self-registration 100, which is an example of a self-registration capable of performing monitoring work by using the self-registration monitoring system or the self-registration monitoring method of the present invention. The self-registration that is the object of the present invention is that, like the self-registration 100, the self-registration user B, who is the purchaser, reads the product information of the product P by the product information reading unit 110 such as the barcode reader 111. It is a device that performs settlement work. In addition to the product reading unit 110, the self-registration 100 preferably includes an operation auxiliary information display unit 120 that conveys auxiliary information related to the self-registration operation to the self-registration user B by an image or voice. Further, the unsettled product placement position 131, which is the placement place of the unsettled product, and the settled product placement position 132, in which the settled product is placed, sandwich the product information reading unit 110 in between. It is desirable that the configuration is specified as a specified position for the user on the left and right.

<セルフレジ監視システム>
図1は、本発明のセルフレジ監視システムの一例であるセルフレジ監視システム1の構成を示すブロック図である。セルフレジ監視システム1は、一例として、図2に示す構成からなるセルフレジ100において、セルフレジ使用者Bの不正操作を防止するための監視を実行するシステムである。以下の説明では、具体的な構成を例示して説明を行うが、これらは、適宜変更することができる。
<Self-registration monitoring system>
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a self-registration monitoring system 1 which is an example of the self-registration monitoring system of the present invention. As an example, the self-registration monitoring system 1 is a system that executes monitoring for preventing unauthorized operation of the self-registration user B in the self-registration 100 having the configuration shown in FIG. In the following description, specific configurations will be illustrated and described, but these can be changed as appropriate.

[全体構成]
セルフレジ監視システム1は、少なくとも、監視撮影部10と、演算処理部30と、を含んで構成される。又、セルフレジ監視システム1は、ID情報取得部20を更に備える構成とすることが好ましい。ID情報取得部20は、具体的には、顔認証情報取得部21とすることがより好ましい。
[overall structure]
The self-registration monitoring system 1 includes at least a monitoring and photographing unit 10 and an arithmetic processing unit 30. Further, the self-registration monitoring system 1 is preferably configured to further include an ID information acquisition unit 20. Specifically, the ID information acquisition unit 20 is more preferably the face authentication information acquisition unit 21.

演算処理部30は、少なくとも、動作検出部31、不審動作判定部32、及び、注意喚起部34を含んで構成される。又、演算処理部30は、判定履歴記憶部33を更に備える構成とすることが好ましい。又、必要に応じて監視撮影部10の機能発揮を補助する座標設定部を備える構成とすることもできる。 The arithmetic processing unit 30 includes at least an operation detection unit 31, a suspicious operation determination unit 32, and a warning unit 34. Further, it is preferable that the arithmetic processing unit 30 is further provided with the determination history storage unit 33. Further, if necessary, it may be configured to include a coordinate setting unit that assists the function of the monitoring and photographing unit 10.

[監視撮影部]
監視撮影部10は、セルフレジ使用者(セルフレジを使用して商品の精算作業を行う商品購入者)の動作を撮影して不正操作を検出するための監視画像を得る装置である。監視撮影部10は、具体的には、例えば、図2に示すように、セルフレジ使用者Bの全身、或いは、少なくとも上半身を含む範囲と、これに加えてセルフレジ使用者Bの両手が届く範囲を含む範囲を撮影対象領域として連続的に撮影することができる位置に設置される監視カメラ11によって構成する。
[Surveillance shooting department]
The monitoring and photographing unit 10 is a device that obtains a monitoring image for detecting an unauthorized operation by photographing the movement of a self-registration user (a product purchaser who performs a product settlement operation using the self-registration). Specifically, for example, as shown in FIG. 2, the surveillance camera unit 10 covers the whole body of the self-registration user B, or at least the range including the upper body, and in addition, the range within the reach of both hands of the self-registration user B. It is composed of a surveillance camera 11 installed at a position where a range including the range can be continuously photographed as a photographing target area.

監視撮影部10は、監視カメラ11によって撮影された監視画像を、演算処理部30で演算処理することができるようにデジタル形式の画像データとして出力する機能を有するものであることが好ましい。例えば、既存の各種のデジタルカメラを特に制限なく用いることができる。 It is preferable that the surveillance imaging unit 10 has a function of outputting the surveillance image captured by the surveillance camera 11 as digital image data so that the arithmetic processing unit 30 can perform arithmetic processing. For example, various existing digital cameras can be used without particular limitation.

又、監視カメラ11として撮影対象領域とする空間内の3次元位置情報を直接的に取得できる3Dカメラを用いてもよいが、撮影対象領域とする3次元空間を2次元の画像として撮影する一般的な単眼のカメラでもこれを構成することができる。セルフレジ監視システム1において、監視撮影部10が、2次元情報のみを有する監視画像を撮影可能な単眼カメラである場合、セルフレジ監視システム1は、監視画像中の位置を撮影対象領域である3次元空間内における実際の位置と関連付けて特定可能な座標を設定する座標設定部(ブロック図中の図示は省略)を、更に備える構成とすることがより好ましい。尚、監視撮影部10が撮影対象領域とする空間内の3次元位置情報を直接的に取得できる3Dカメラである場合には、上記態様の座標設定部は必須ではない。座標設定部は監視撮影部10に内蔵されていてもよいし、演算処理部30内に組み込まれていてもよい。2次元の画像情報から3次元座標を生成可能な座標設定部を設けることにより、距離測定デバイスや3Dカメラ等を導入することなく廉価で取得可能な単眼カメラによってのみ取得された2次元情報のみを有する画像からであっても、自動的な処理のみにより高い精度で人の動作の検出を実行することができる。 Further, the surveillance camera 11 may use a 3D camera that can directly acquire the three-dimensional position information in the space to be the shooting target area, but it is general to shoot the three-dimensional space to be the shooting target area as a two-dimensional image. This can also be configured with a typical monocular camera. In the self-registration monitoring system 1, when the surveillance imaging unit 10 is a monocular camera capable of capturing a surveillance image having only two-dimensional information, the self-registration monitoring system 1 sets the position in the surveillance image as a three-dimensional space which is a shooting target area. It is more preferable to further include a coordinate setting unit (not shown in the block diagram) for setting identifiable coordinates in association with the actual position in the block diagram. If the surveillance imaging unit 10 is a 3D camera capable of directly acquiring three-dimensional position information in the space targeted for imaging, the coordinate setting unit of the above aspect is not essential. The coordinate setting unit may be built in the monitoring and photographing unit 10, or may be built in the arithmetic processing unit 30. By providing a coordinate setting unit that can generate 3D coordinates from 2D image information, only 2D information acquired only by a monocular camera that can be acquired at low cost without introducing a distance measurement device or 3D camera, etc. can be obtained. Even from the image it has, it is possible to detect human movements with high accuracy only by automatic processing.

[ID情報取得部]
セルフレジ監視システム1は、監視撮影部10及び演算処理部30に加えて、ID情報取得部20を備える構成とすることがより好ましい。ID情報取得部20は、個々のセルフレジ使用者BのID情報、即ち、個々のセルフレジ使用者Bを他の使用者から識別して個別に管理することが可能となる個人データを、何らかの形式で取得することができる手段であればよい。例えば、セルフレジ利用者に予め、氏名・住所等の何らかのID情報の登録を求めて、当該ID情報を記録した会員カード等の読み取りを、セルフレジの使用者に求めることとし、当該カードのID情報を読み取るカードリーダー等の機器をID情報取得部20として設置することによっても、ID情報取得部20を備えるセルフレジ監視システム1を構成することができる。
[ID information acquisition unit]
It is more preferable that the self-registration monitoring system 1 includes an ID information acquisition unit 20 in addition to the monitoring and photographing unit 10 and the arithmetic processing unit 30. The ID information acquisition unit 20 has some form of ID information of each self-registration user B, that is, personal data that can identify each self-registration user B from other users and manage them individually. Any means that can be obtained will do. For example, the self-registration user is requested to register some ID information such as name and address in advance, and the self-registration user is requested to read the membership card or the like in which the ID information is recorded. The self-registration monitoring system 1 including the ID information acquisition unit 20 can also be configured by installing a device such as a reading card reader as the ID information acquisition unit 20.

但し、セルフレジ監視システム1に設置されるID情報取得部20は、顔認証情報取得部21とすることがより好ましい。セルフレジ使用者の顔認証情報をID情報として取得可能な顔認証情報取得部21としては、従来の公知の各種の顔認証情報取得装置を用いることができる。又、具体的な顔認証情報取得機器としては、近年、認識精度が飛躍的に向上しているディープラーニング技術を応用した各種の顔認証デバイスを用いることが好ましい。本発明のセルフレジ監視システム1を稼働させる場合、例えば図2に示すように、顔認証情報取得部21の撮影デバイスを、精算作業を行うセルフレジ使用者Bの正面に設置される精算操作用のタッチパネル等の中に組みこむことが好ましい。これにより、セルフレジ使用者の固有の生体識別情報として精算作業の開示時に確実に取得することができる。 However, it is more preferable that the ID information acquisition unit 20 installed in the self-registration monitoring system 1 is the face authentication information acquisition unit 21. As the face authentication information acquisition unit 21 capable of acquiring the face authentication information of the self-registration user as ID information, various conventional known face authentication information acquisition devices can be used. Further, as a specific face recognition information acquisition device, it is preferable to use various face recognition devices to which deep learning technology whose recognition accuracy has been dramatically improved in recent years is applied. When operating the self-registration monitoring system 1 of the present invention, for example, as shown in FIG. 2, a touch panel for settlement operation is installed in front of the self-registration user B who performs settlement work by using the photographing device of the face authentication information acquisition unit 21. It is preferable to incorporate it in the above. As a result, it is possible to reliably obtain the biometric identification information unique to the self-registration user at the time of disclosure of the settlement work.

顔認証情報取得部21によって取得された各セルフレジ使用者のID情報である顔認証情報は、演算処理部30内の記憶デバイスに記憶され必要に応じて、他の構成部分から参照される。又、この顔認証情報は、当該セルフレジ使用者に係る監視に有用な他の付帯情報(過去の操作の不審度の判定履歴等)と紐づけられた組合せ情報として上記の記憶デバイスの一つである判定履歴記憶部33に登録されることが好ましい。 The face recognition information, which is the ID information of each self-registration user acquired by the face recognition information acquisition unit 21, is stored in the storage device in the arithmetic processing unit 30 and is referred to by other components as necessary. In addition, this face recognition information is one of the above-mentioned storage devices as combination information associated with other incidental information useful for monitoring the self-registration user (such as a history of determining the suspicious degree of past operations). It is preferable that it is registered in a certain determination history storage unit 33.

[演算処理部]
演算処理部30は、監視撮影部10から出力され、送信された画像データに対して、セルフレジ使用者の操作の不審度を判定するために必要な各種の演算処理を行う。演算処理部30は、例えば、パーソナルコンピュータやタブレット端末、スマートフォン等を利用して構成することができる。或いは、演算処理部30は、本発明の実施に係る動作に特化した専用装置として構成することもできる。又、演算処理部30は、以上の機能を備える情報処理装置をサーバーとしてクラウド上に構成して、これを多数のクライアントで共有する構成とすることもできる。
[Arithmetic processing unit]
The arithmetic processing unit 30 performs various arithmetic processing necessary for determining the suspicious degree of the operation of the self-registration user on the image data output and transmitted from the monitoring and photographing unit 10. The arithmetic processing unit 30 can be configured by using, for example, a personal computer, a tablet terminal, a smartphone, or the like. Alternatively, the arithmetic processing unit 30 can be configured as a dedicated device specialized for the operation according to the implementation of the present invention. Further, the arithmetic processing unit 30 may configure an information processing device having the above functions as a server on the cloud and share it with a large number of clients.

上記の何れの構成においても、演算処理部30は、CPU、メモリ、通信部等のハードウェアを備えている。そして、このような構成からなる演算処理部30は、本発明に係るコンピュータプログラムである「不正操作監視用のプログラム」を実行することにより、以下に説明する各種動作、及び、セルフレジ監視方法を具体的に実行することができる。 In any of the above configurations, the arithmetic processing unit 30 includes hardware such as a CPU, a memory, and a communication unit. Then, the arithmetic processing unit 30 having such a configuration concretely implements various operations described below and a self-registration monitoring method by executing the "program for monitoring unauthorized operations" which is the computer program according to the present invention. Can be executed.

演算処理部30は、監視撮影部10から画像データを受信することができるように監視撮影部10と接続されている。この接続は、専用の通信ケーブルを利用した有線接続、或いは、有線LANによる接続とすることができる。又、有線接続に限らず、無線LANや近距離無線通信、携帯電話回線等の各種無線通信を用いた接続としてもよい。尚、演算処理部30は、監視撮影部10の近傍に配置せずに、監視撮影部10から離れた、監視作業の管理者の作業エリア内や、或いは、必要に応じて、他の遠隔地に配置することもできる。 The arithmetic processing unit 30 is connected to the monitoring and photographing unit 10 so that image data can be received from the monitoring and photographing unit 10. This connection can be a wired connection using a dedicated communication cable or a wired LAN connection. Further, the connection is not limited to a wired connection, and may be a connection using various wireless communications such as a wireless LAN, short-range wireless communication, and a mobile phone line. It should be noted that the arithmetic processing unit 30 is not arranged in the vicinity of the monitoring and photographing unit 10, but is located in the work area of the supervisor of the monitoring work, which is away from the monitoring and photographing unit 10, or, if necessary, another remote location. It can also be placed in.

(動作検出部)
動作検出部31は、監視撮影部10が撮影した監視画像を解析して、セルフレジ使用者Bの「特定動作」検出する。本発明におけるセルフレジ使用者の「特定動作」とは、「セルフレジ使用者が、商品を未精算商品載置位置から他の位置に移動させる動作」のことを言う。即ち「特定動作」の検出結果には、「手」の位置及び動きに係る情報のみならず、その「手」によって動いた「商品」位置及び動きに係る情報が含まれる。
(Motion detection unit)
The motion detection unit 31 analyzes the surveillance image captured by the surveillance imaging unit 10 and detects the “specific motion” of the self-registration user B. The "specific operation" of the self-registration user in the present invention means "the operation of the self-registration user to move the product from the unpaid product placement position to another position". That is, the detection result of the "specific motion" includes not only the information related to the position and movement of the "hand" but also the information related to the position and movement of the "commodity" moved by the "hand".

例えば、図2に示すセルフレジ100において、セルフレジ使用者Bが、未精算の商品Pを何れかの手で保持して、精算開始時の載置場所である未精算商品載置位置131から、商品情報読み取り部110(バーコードリーダー111)上の空間、或いは、商品情報読み取り部110(バーコードリーダー111)上の空間以外の未精算商品載置位置131から離隔した他の位置に移動させる動作が動作検出部31による検出処理の検出対象となる「特定動作」である。 For example, in the self-registration 100 shown in FIG. 2, the self-registration user B holds the unsettled product P with any hand and obtains the product from the unsettled product placement position 131, which is the storage location at the start of settlement. The operation of moving to a position other than the space on the information reading unit 110 (bar code reader 111) or the space on the product information reading unit 110 (bar code reader 111) is separated from the unsettled product placement position 131. This is a "specific operation" to be detected by the operation detection unit 31 in the detection process.

上述の「特定動作」を検出するために、動作検出部31は、一例として、ニューラルネットワークを有する各種の機械学習型の画像解析装置(所謂「ディープラーニング技術を用いた画像認識装置」)を用いて構成することができる。尚、ディープランニングを用いた画像認識技術の具体例については、下記に公開されている。
「ディープラーニングと画像認識、オペレーションズ・リサーチ」
(http://www.orsj.o.jp/archive2/or60-4/or60_4_198.pdf)
In order to detect the above-mentioned "specific motion", the motion detection unit 31 uses, for example, various machine learning type image analysis devices having a neural network (so-called "image recognition device using deep learning technology"). Can be configured. Specific examples of image recognition technology using deep running are disclosed below.
"Deep Learning and Image Recognition, Operations Research"
(Http: //www.orsj.o.jp/archive2/or60-4/or60_4_198.pdf)

又、動作検出部31において、監視画像からセルフレジ使用者の動作の詳細を機械的に認識するために、一例として、「OpenPose」と称される公知の画像解析技術を用いることができる。本願発明者が特許第6534499号公報において開示しているように、「OpenPose」を用いることにより、監視画像から「セルフレジ使用者」の骨格情報を抽出し、骨格を構成する各特徴点の位置や速度を解析することによって、「セルフレジ使用者」の動作を認識することができる。 Further, in the motion detection unit 31, in order to mechanically recognize the details of the motion of the self-registration user from the monitoring image, a known image analysis technique called "OpenPose" can be used as an example. As disclosed in Japanese Patent No. 6534499 by the inventor of the present application, by using "OpenPose", the skeleton information of the "self-registration user" can be extracted from the monitoring image, and the position of each feature point constituting the skeleton and the position of each feature point can be obtained. By analyzing the speed, the movement of the "self-registration user" can be recognized.

又、「OpenPose」等の画像解析技術を用いることにより、監視画像から、セルフレジ使用者Bの手の動きと商品Pの動きとをそれぞれ独立した情報として監視画像から抽出することもできる。このような機能を利用して、これらのセルフレジ使用者Bの手の動きと商品Pのそれぞれの動きや両者の動きの差分等を解析することによって、セルフレジ使用者Bが、未精算の商品Pを保持した状態の手の動きと、商品Pを保持していない状態の手の動きを区別して機械的に検出することができる。「セルフレジ使用者Bが商品Pを保持していない手を、動かす動作」について、商品を移動させる動作とは区別して「特定動作」からは排除することで、不正操作のご検知を大幅に減らすことができる。 Further, by using an image analysis technique such as "OpenPose", the movement of the hand of the self-registration user B and the movement of the product P can be extracted from the surveillance image as independent information. By using such a function, the self-registration user B analyzes the movement of each of the hand movements of the self-registration user B and the movements of the product P, the difference between the movements of the two, and the like, so that the self-registration user B can use the unpaid product P. The movement of the hand in the state of holding the product P and the movement of the hand in the state of not holding the product P can be distinguished and mechanically detected. By excluding "the action of self-registration user B moving the hand that does not hold the product P" from the "specific action" separately from the action of moving the product, the detection of unauthorized operations is greatly reduced. be able to.

動作検出部31は、更には、監視画像から、セルフレジ使用者Bの上記「特定動作」以外の不審な動作も「不正予備動作」として検出できるものとすることがより好ましい。ここで、本明細書における上記の「不正予備動作」とは、セルフレジ使用者Bが精算時に不正行為を行う場合に当該不正行為に先行して行われることが多い動作として、セルフレジ監視システム1を用いる監視主体によって予め設定される「特異的な動作」のことを言う。そのような「特異的な動作」の判別は、一例として、本願発明者が特許第6534499号公報において開示しているように、監視画像内の人を、複数の領域(例えば、上部領域:頭部、中間領域:胴体部、下部領域:脚部)に区画して、それらの各領域毎に人の各部の位置変動に係る特徴量を抽出することによって行うことができる。 Further, it is more preferable that the motion detection unit 31 can detect a suspicious motion other than the above-mentioned "specific motion" of the self-registration user B as an "illegal preliminary motion" from the monitoring image. Here, the above-mentioned "illegal preliminary operation" in the present specification refers to the self-registration monitoring system 1 as an operation that is often performed prior to the fraudulent act when the self-registration user B commits the fraudulent act at the time of settlement. It refers to a "specific operation" that is preset by the monitoring entity used. As an example, the determination of such a "specific operation" is performed by, as disclosed by the inventor of the present application in Japanese Patent No. 6534499, a person in a surveillance image in a plurality of regions (for example, an upper region: head). It can be performed by dividing into a part, an intermediate region: a body part, and a lower part: a leg part), and extracting a feature amount related to a position change of each part of a person for each of those areas.

セルフレジ使用者Bによる典型的な「不正予備動作」の一例として、「精算作業に先行して周囲を複数回見回す動作」を挙げることができる。このような視線変動を伴う動作は、周知の様々な画像解析手段によって検出することが可能であるが、一例として、本願発明者が特許第6562437号において開示しているように、セルフレジ使用者の視線方向をその両耳と鼻の位置から検知する検知手段によっても高い精度で検出することができる。 As an example of a typical "illegal preliminary operation" by the self-registration user B, "an operation of looking around the surroundings a plurality of times prior to the settlement work" can be mentioned. Such movements accompanied by line-of-sight fluctuations can be detected by various well-known image analysis means, but as an example, as disclosed by the inventor of the present application in Japanese Patent No. 6562437, a self-registration user The line-of-sight direction can also be detected with high accuracy by a detection means that detects the positions of both ears and nose.

(不審動作判定部)
不審動作判定部32は、動作検出部31によって検出されたセルフレジ使用者Bによる上述の「特定動作」の検出結果と、セルフレジ100の商品情報読み取り部110(バーコードリーダー111)による商品情報の読み取り結果とを、対比して、セルフレジ使用者Bの操作の不審度を判定する演算処理を行う。この演算処理は、例えば、セルフレジ使用者Bによる上述の「特定動作」と、「商品情報の読み取り結果」の組合せを入力値とし、当該組合せ毎に対応する固有の不審度として規定されている不審度を出力する演算である。
(Suspicious motion judgment unit)
The suspicious motion determination unit 32 reads the detection result of the above-mentioned "specific motion" by the self-registration user B detected by the motion detection unit 31 and the product information by the product information reading unit 110 (bar code reader 111) of the self-registration 100. By comparing the results with the results, an arithmetic process for determining the suspiciousness of the operation of the self-registration user B is performed. In this arithmetic processing, for example, a combination of the above-mentioned "specific operation" and "reading result of product information" by the self-registration user B is used as an input value, and suspiciousness is defined as a unique suspicious degree corresponding to each combination. It is an operation to output the degree.

不審度の出力は、一例として、以下のように行われる。例えば、特定動作として、「セルフレジ使用者Bが未精算の商品Pを手でつかんで、未精算商品載置位置131から、当該商品を商品情報読み取り部110(バーコードリーダー111)上の空間に移動させる動作」が検出されていて、且つ、当該動作に対応する「商品情報の読み取り結果」が検出されていない場合(「読み取り結果なし」が検出されている場合)には、「商品情報の読み取りエラー」という事態が推認されるので、不審動作判定部32は、「商品情報の読み取りエラー」という事態に対応するための固有の不審度(例えば不審度「中」)を出力する。 The output of the suspicious degree is performed as follows, for example. For example, as a specific operation, "Self-registration user B grabs the unsettled product P by hand and moves the product from the unsettled product placement position 131 into the space on the product information reading unit 110 (bar code reader 111). If "moving action" is detected and "reading result of product information" corresponding to the action is not detected (when "no reading result" is detected), "product information" Since the situation of "reading error" is presumed, the suspicious operation determination unit 32 outputs a unique suspicious degree (for example, suspicious degree "medium") for dealing with the situation of "reading error of product information".

又、不審度の出力の他の一例として、特定動作として、「セルフレジ使用者Bが未精算の商品Pを手でつかんで、未精算商品載置位置131から、当該商品を商品情報読み取り部110(バーコードリーダー111)上の空間以外の場所に移動させる動作」が検出されていて、且つ、当該動作に対応する「商品情報の読み取り結果」が検出されていない場合には、「商品情報の読み取りを回避する不正操作(万引き)の疑い」という事態が推認されるので、不審動作判定部32は、「商品情報の読み取りを回避する不正操作(万引き)の疑い」という事態に対応するためのより高い固有の不審度(例えば不審度「高」)を出力するようにする。 Further, as another example of the output of the suspicious degree, as a specific operation, "the self-registration user B grabs the unsettled product P by hand and reads the product from the unsettled product placement position 131 to the product information reading unit 110. If the "movement to move to a place other than the space on the (bar code reader 111)" is detected and the "reading result of the product information" corresponding to the movement is not detected, the "product information" is detected. Since the situation of "suspicion of illicit operation (shoplifting) to avoid reading" is presumed, the suspicious operation determination unit 32 responds to the situation of "suspicion of illicit operation (shoplifting) to avoid reading of product information". Try to output a higher specific suspiciousness (eg, suspiciousness "high").

一方で、特定動作として、「セルフレジ使用者Bが未精算の商品Pを手でつかんで、未精算商品載置位置131から、精算済商品載置位置132以外の場所に移動させる動作」が検出されていて、且つ、当該動作に対応する「商品情報の読み取り結果」が検出されている場合には、「商品情報の読み取りは行われているので不正操作(万引き)の疑い」は低く、例えば、単に精算済の商品をレジ袋等には収納せずに同伴者等に手渡したといった事態が推認されるので、不審動作判定部32は、「最も低い不審度」(例えば不審度「低」)を出力するようにする。 On the other hand, as a specific operation, "an operation in which the self-registration user B grabs the unsettled product P by hand and moves it from the unsettled product placement position 131 to a place other than the settled product placement position 132" is detected. If the product information has been read and the "product information reading result" corresponding to the operation is detected, the "suspicion of unauthorized operation (shoplifting) because the product information has been read" is low, for example. Since it is presumed that the product that has just been settled is simply handed over to a companion or the like without being stored in a plastic shopping bag or the like, the suspicious motion determination unit 32 has a “lowest suspicious degree” (for example, a suspicious degree “low””. ) Is output.

又、不審動作判定部32によるセルフレジ使用者Bの操作の不審度の判定においては、個々のセルフレジ使用者のID情報(好ましくは顔認証情報)と当該セルフレジ使用者の過去の操作の不審度の判定結果との組合せとして、判定履歴記憶部33に記憶されているセルフレジ使用者Bの行動履歴も参照して、不審度の判定結果を調整するようにしてもよい。行動履歴を参照した結果、要注意顧客であると判定されたセルフレジ使用者に対しては、注意喚起情報を発信する基準となる閾値を下げる調整を行ってもよいが、或いは、当該セルフレジ使用者の現在の動作の不審度の判定結果にかかわらず、別途「要注意顧客である」というアラート情報を、会計補助者A等の監視作業者等に向けて発信するようにしてもよい。 Further, in the determination of the suspicious degree of the operation of the self-registration user B by the suspicious operation determination unit 32, the ID information (preferably face recognition information) of each self-registration user and the suspiciousness of the past operation of the self-registration user are determined. As a combination with the determination result, the determination result of the suspicious degree may be adjusted by referring to the action history of the self-registration user B stored in the determination history storage unit 33. As a result of referring to the behavior history, the self-registration user who is determined to be a customer requiring attention may be adjusted to lower the threshold value which is the standard for transmitting the alert information, or the self-registration user. Regardless of the determination result of the suspicious degree of the current operation of the above, the alert information "customer requiring attention" may be separately transmitted to the monitoring worker such as the accounting assistant A.

更に、セルフレジ監視システム1の動作検出部31は、監視画像から、セルフレジ使用者の上記「特定動作」以外の不審な動作を「不正予備動作」として検出し、この「不正予備動作」の検出結果も参照して、不審度の判定結果を調整するようにしてもよい。ここで、本明細書における「不正予備動作」とは、セルフレジ使用者Bが不正行為を行う場合に当該不正行為に先行して行われることが多い動作であって、セルフレジ監視システム1を用いる監視主体によって予め設定される「特異的な動作」のことを言う。そのような「特異的な動作」の判別は、一例として、本願発明者が特許第6534499号公報において開示しているように、監視画像内の人を、複数の領域(例えば、上部領域:頭部、中間領域:胴体部、下部領域:脚部)に区画して、それらの各領域毎に人の各部の位置変動に係る特徴量を抽出することによって行うことができる。 Further, the motion detection unit 31 of the self-registration monitoring system 1 detects a suspicious motion other than the above-mentioned "specific motion" of the self-registration user from the monitoring image as an "illegal preliminary motion", and the detection result of this "illegal preliminary motion". Also, the determination result of the suspicious degree may be adjusted by referring to. Here, the "illegal preliminary operation" in the present specification is an operation that is often performed prior to the fraudulent act when the self-registration user B commits the fraudulent act, and is monitored by using the self-registration monitoring system 1. It refers to a "specific action" that is preset by the subject. As an example, the determination of such a "specific operation" is performed by, as disclosed by the inventor of the present application in Japanese Patent No. 6534499, a person in a surveillance image in a plurality of regions (for example, an upper region: head). It can be performed by dividing into a part, an intermediate region: a body part, and a lower part: a leg part), and extracting a feature amount related to a position change of each part of a person for each of those areas.

セルフレジ使用者Bによる典型的な「不正予備動作」の一例として、「精算作業に先行して周囲を複数回見回す動作」を挙げることができる。このような視線変動を伴う動作は、一例として、本願発明者が特許第6562437号において開示しているように、セルフレジ使用者の視線方向をその両耳と鼻の位置から検知する検知手段によることができる。 As an example of a typical "illegal preliminary operation" by the self-registration user B, "an operation of looking around the surroundings a plurality of times prior to the settlement work" can be mentioned. As an example, such an operation accompanied by a line-of-sight fluctuation is based on a detection means for detecting the line-of-sight direction of a self-registration user from the positions of both ears and nose, as disclosed by the inventor of the present application in Japanese Patent No. 6562437. Can be done.

(判定履歴記憶部)
判定履歴記憶部33は、上述した通り、個々のセルフレジ使用者BのID情報と当該セルフレジ使用者の過去の不審度の判定結果との組合せを、個々のセルフレジ使用者Bの行動履歴として記憶する。判定履歴記憶部33は、このような情報を登録可能な各種の記憶装置等により構成するデータベースである。
(Judgment history storage unit)
As described above, the determination history storage unit 33 stores the combination of the ID information of the individual self-registration user B and the determination result of the past suspiciousness of the self-registration user as the action history of the individual self-registration user B. .. The determination history storage unit 33 is a database configured by various storage devices and the like capable of registering such information.

(注意喚起部)
注意喚起部34は、不審動作判定部32によるセルフレジ使用者Bの不審度の判定結果に応じた注意喚起情報を出力する。注意喚起情報は必要に応じて、セルフレジ使用者B、や会計補助者A等の監視作業者に対してそれぞれ不正操作抑止に有効な内容の情報として伝達される。
(Caution section)
The alerting unit 34 outputs the alerting information according to the determination result of the suspicious degree of the self-registration user B by the suspicious operation determination unit 32. As necessary, the alert information is transmitted to monitoring workers such as self-registration user B and accounting assistant A as information effective in deterring unauthorized operations.

尚、注意喚起情報を受信する装置としては、セルフレジ使用者B、又は、会計補助者A等の監視作業者等が、注意喚起部34の発信する情報を使用者が認知可能な映像・文字・音声等で適宜表示することができる各種の情報処理端末、或いは、そのような要求に対応可能なモニター等を含む各種の情報表示装置によって構成することができる。そのような装置、機器であれば特に限定されず、使用者が所持するか、又は、貸与されている様々な情報受信端末を用いることができる。 As a device for receiving the alert information, a self-registration user B, a monitoring worker such as an accounting assistant A, or the like can recognize the information transmitted by the alert unit 34. It can be configured by various information processing terminals capable of appropriately displaying by voice or the like, or various information display devices including a monitor or the like capable of responding to such a request. Such devices and devices are not particularly limited, and various information receiving terminals owned or rented by the user can be used.

不正操作を防止するために、セルフレジ監視システム1から発信される注意喚起情報は、具体的には、例えば、セルフレジ100を構成する操作補助情報表示部120や、セルフレジ100の会計補助者Aやその他の監視者が所持する管理用情報処理端末に向けて発信される。 Specifically, the alert information transmitted from the self-registration monitoring system 1 in order to prevent unauthorized operation includes, for example, the operation assistance information display unit 120 constituting the self-registration 100, the accounting assistant A of the self-registration 100, and others. It is sent to the management information processing terminal owned by the observer of.

<セルフレジ監視方法>
本発明の「セルフレジ監視方法」は、上述した本発明の「セルフレジ監視システム」の動作によって好適に実行することができる。この「セルフレジ監視方法」は、図3に示すように、「セルフレジ監視システム」の監視撮影部10において実行可能な監視撮影ステップS10、ID情報取得部において実行可能なID情報取得ステップS20、セルフレジ100を構成する商品情報読み取り部110において実行可能な商品情報読み取りステップS30、「セルフレジ監視システム」の動作検出部31において実行可能な特定動作検出ステップS40、不審動作判定部32において実行可能な不審動作判定ステップS50、注意喚起部34において実行可能な注意喚起ステップS60、及び、判定履歴記憶部33において実行可能な判定履歴記憶ステップS70が順次行われることによって、全体プロセスとして実行される。但し、上記各ステップのうち、ID情報取得ステップS20及び判定履歴記憶ステップS70は必須の構成要件ではなく、本発明の「セルフレジ監視方法」は、これらのステップを割愛した最小限の構成として実施することもできる。以下においては、本発明の「セルフレジ監視方法」について、上記S10~S70の全ステップが行われる場合における実施態様について、その詳細を説明する。
<Self-registration monitoring method>
The "self-registration monitoring method" of the present invention can be suitably executed by the operation of the "self-registration monitoring system" of the present invention described above. As shown in FIG. 3, this "self-registration monitoring method" includes a monitoring and photographing step S10 that can be executed by the monitoring and photographing unit 10 of the "self-registration monitoring system", an ID information acquisition step S20 that can be executed by the ID information acquisition unit, and a self-registration 100. The product information reading step S30 that can be executed by the product information reading unit 110 constituting the above, the specific operation detecting step S40 that can be executed by the operation detecting unit 31 of the "self-registration monitoring system", and the suspicious operation determination that can be executed by the suspicious operation determining unit 32. Step S50, the alerting step S60 that can be executed by the alerting unit 34, and the determination history storage step S70 that can be executed by the determination history storage unit 33 are sequentially performed, so that the process is executed as an entire process. However, among the above steps, the ID information acquisition step S20 and the determination history storage step S70 are not essential constituent requirements, and the "self-registration monitoring method" of the present invention is carried out as a minimum configuration omitting these steps. You can also do it. In the following, the details of the "self-registration monitoring method" of the present invention will be described with respect to the embodiment in the case where all the steps of S10 to S70 are performed.

(監視撮影ステップ)
監視撮影ステップS10では、監視撮影部10によって、セルフレジ使用者B(セルフレジを使用して商品の精算作業を行う商品購入者)の動作が撮影される(図4(1))。監視撮影ステップS10において撮影された監視画像は、デジタル形式の画像データとして出力され演算処理部30に入力されて所定の演算処理に処される。
(Surveillance shooting step)
In the surveillance photography step S10, the operation of the self-registration user B (the product purchaser who performs the settlement work of the product using the self-registration) is photographed by the surveillance photography unit 10 (FIG. 4 (1)). The surveillance image captured in the surveillance imaging step S10 is output as digital image data, input to the arithmetic processing unit 30, and subjected to predetermined arithmetic processing.

(ID情報取得ステップ)
ID情報取得ステップS20では、ID情報取得部20によって、セルフレジ使用者BのID情報が取得される。このID情報取得ステップS20は、商品情報読み取りステップS30の開始前に行われる。上述した通り、このID情報は、好ましくは、顔認証情報である。ID情報取得ステップS20において取得されたID情報(好ましくは顔認証情報)も、デジタルデータとして演算処理部30に入力されて所定の演算処理に処される。
(ID information acquisition step)
In the ID information acquisition step S20, the ID information acquisition unit 20 acquires the ID information of the self-registration user B. This ID information acquisition step S20 is performed before the start of the product information reading step S30. As described above, this ID information is preferably face recognition information. The ID information (preferably face authentication information) acquired in the ID information acquisition step S20 is also input to the arithmetic processing unit 30 as digital data and subjected to a predetermined arithmetic processing.

尚、「セルフレジ監視方法」においては、ID情報取得ステップS20において、セルフレジ使用者BのID情報が特定された際に、当該セルフレジ使用者Bが過去に不審度の高い行動を行っている場合には、当該セルフレジ使用者Bが要注意顧客である旨の予備的なアラート情報を、以降の処理に先行して会計補助者A´の所持する情報処理端末に出力するようにしてもよい(図4(2))。セルフレジ使用者Bが要注意顧客であるか否かは、ID情報取得ステップS20において取得されたID情報に基づき演算処理部30内においてデータベース(判定履歴記憶部33)に記憶されている過去の行動履歴を参照することによって機械的に判断することができる。 In the "self-registration monitoring method", when the ID information of the self-registration user B is specified in the ID information acquisition step S20, the self-registration user B has performed a highly suspicious action in the past. May output the preliminary alert information indicating that the self-registration user B is a customer requiring attention to the information processing terminal possessed by the accounting assistant A'prior to the subsequent processing (Fig.). 4 (2)). Whether or not the self-registration user B is a customer requiring attention is determined by past actions stored in the database (determination history storage unit 33) in the arithmetic processing unit 30 based on the ID information acquired in the ID information acquisition step S20. It can be determined mechanically by referring to the history.

(商品情報読み取りステップ)
商品情報読み取りステップS30では、商品Pの商品情報を、購入者であるセルフレジ使用者Bが、自ら、セルフレジ100の商品情報読み取り部110(バーコードリーダー111)に読み取らせて、精算作業が行われる。この際、実際にセルフレジ100の商品情報読み取り部110に正常に読み取られた商品情報が、「セルフレジ監視方法」を実行するためのシステム(演算処理部30)にもセルフレジ使用者Bの動作との組合せによって不審動作を判定するための情報として入力される。
(Product information reading step)
In the product information reading step S30, the self-registration user B, who is the purchaser, causes the product information reading unit 110 (bar code reader 111) of the self-registration 100 to read the product information of the product P, and the settlement operation is performed. .. At this time, the product information actually read normally by the product information reading unit 110 of the self-registration 100 is also the operation of the self-registration user B in the system (calculation processing unit 30) for executing the "self-registration monitoring method". It is input as information for determining suspicious operation depending on the combination.

(特定動作検出ステップ)
特定動作検出ステップS40では、監視撮影ステップS10で得た監視画像から、セルフレジ使用者Bの手と、商品と、を抽出して、当該手の動きと当該商品との動きを解析することによって、上述した通りの精算作業に係る「特定動作」が検出される(図4(3)、(4))。
(Specific motion detection step)
In the specific motion detection step S40, the hand and the product of the self-registration user B are extracted from the surveillance image obtained in the surveillance shooting step S10, and the movement of the hand and the product are analyzed. The "specific operation" related to the settlement work as described above is detected (FIGS. 4 (3) and 4 (4)).

又、特定動作検出ステップS40においては、監視画像から、セルフレジ使用者Bの「特定動作」以外の不審な動作(一例として頻繁は視線方向の変動等)を不正予備動作として検出して、不審動作の判定にこの検出結果を寄与させてもよい。 Further, in the specific motion detection step S40, a suspicious motion other than the "specific motion" of the self-registration user B (for example, frequent fluctuations in the line-of-sight direction) is detected as an illegal preliminary motion from the monitoring image, and the suspicious motion is performed. This detection result may be contributed to the determination of.

(不審動作判定ステップ)
不審動作判定ステップS50では、特定動作検出ステップS40において検出されたセルフレジ使用者Bの「特定動作」の検出結果と、商品情報の読み取り結果とを、対比して、セルフレジ使用者Bの操作の不審度が判定される(図4(5))。この不審度の判定においては、上述した通り、「不正予備動作」の検出結果も参照し、これを加味して不審度の判定基準を調整してもよい。判定の結果、セルフレジ使用者Bの不審度が所定の閾値を超えている場合(不審動作?YES)には、注意喚起ステップS60が行われる。セルフレジ使用者Bの不審度が所定の閾値を超えていない場合(不審動作?NO)には、監視撮影ステップS10に戻り監視作業を継続する。
(Suspicious operation determination step)
In the suspicious operation determination step S50, the detection result of the "specific operation" of the self-registration user B detected in the specific operation detection step S40 and the reading result of the product information are compared with each other, and the operation of the self-registration user B is suspicious. The degree is determined (FIG. 4 (5)). In the determination of the suspicious degree, as described above, the detection result of the “illegal preliminary operation” may be referred to, and the determination standard of the suspicious degree may be adjusted in consideration of this. As a result of the determination, when the suspicious degree of the self-registration user B exceeds a predetermined threshold value (suspicious operation? YES), the attention alert step S60 is performed. If the degree of suspicion of the self-registration user B does not exceed a predetermined threshold value (suspicious operation? NO), the process returns to the monitoring shooting step S10 and the monitoring work is continued.

(注意喚起ステップ)
注意喚起ステップS60では、不審動作判定ステップS50における判定の結果、セルフレジ使用者Bの不審度が所定の閾値を超えている場合(不審動作?YES)に、不審動作判定部32によるセルフレジ使用者Bの不審度に応じた適切な注意喚起情報が出力される。不正操作を防止するために、発信される注意喚起情報は、具体的には、セルフレジ100の会計補助者A‘‘が所持する管理用情報処理端末に向けてアラート通知として発信される(図4(5))。
(Caution step)
In the alert step S60, when the suspicious degree of the self-registration user B exceeds a predetermined threshold value as a result of the determination in the suspicious operation determination step S50 (suspicious operation? YES), the self-registration user B by the suspicious operation determination unit 32 Appropriate alert information is output according to the degree of suspicion. In order to prevent tampering, the alert information to be sent is specifically sent as an alert notification to the management information processing terminal possessed by the accounting assistant A'' of the self-registration 100 (FIG. 4). (5)).

又、注意喚起ステップS60においては、セルフレジ100の操作補助情報表示部120(図2参照)に注意喚起情報を出力してもよい。このように、注意喚起情報をセルフレジ使用者Bや会計補助者A等の監視作業者等に対してそれぞれ不正操作抑止に有効な内容の情報として伝達することができる。例えば、セルフレジ使用者の不正操作を事後的に検出するのみならず、ID情報や「不正予備動作」からセルフレジ使用者による不正操作発生の可能性を予測して、会計補助者Aに予備的な注意喚起情報として通知するようにして、この通知を受けた会計補助者Aが、当該セルフレジ使用者を観察して、必要に応じて、不正操作を実行する前の段階で、「何かお困りですか?」等といった声掛けをすることによって、不正操作を未然に防止する運用も有効である。又、この場合に、操作補助情報表示部120から、セルフレジ使用者Bに向けて「使い方がお分かりでない場合は、従業員が対応いたします」等といったアナウンスを行うことも、上記同様に不正操作を未然に抑制する有効な対処となる。」 Further, in the alerting step S60, the alerting information may be output to the operation assist information display unit 120 (see FIG. 2) of the self-registration 100. In this way, the alert information can be transmitted to the monitoring workers such as the self-registration user B and the accounting assistant A as information effective for deterring unauthorized operations. For example, it not only detects the fraudulent operation of the self-registration user after the fact, but also predicts the possibility of the fraudulent operation by the self-registration user from the ID information and the "illegal preliminary operation", and makes a preliminary to the accounting assistant A. The accounting assistant A who received this notification observes the self-registration user by notifying it as alert information, and if necessary, at the stage before performing an unauthorized operation, "Something is wrong. It is also effective to prevent unauthorized operations by calling out such as "Is it?" In this case, it is also possible to make an announcement from the operation assistance information display unit 120 to the self-registration user B, such as "If you do not know how to use it, the employee will respond", etc. It will be an effective measure to suppress the situation. "

(判定履歴記憶ステップ)
判定履歴記憶ステップS70では、個々のセルフレジ使用者のID情報と当該セルフレジ使用者の過去の精算作業に係る動作の不審度との組合せが、個々のセルフレジ使用者の行動履歴として判定履歴記憶部33(データベース)に記憶される(図4(6))。ID情報が顔認証情報である場合には、個人の名前等を登録せずに行動履歴を管理して不正操作の防止に活用することができる。
(Judgment history storage step)
In the determination history storage step S70, the combination of the ID information of each self-registration user and the suspicious degree of the operation related to the past settlement work of the self-registration user is used as the action history of the individual self-registration user in the determination history storage unit 33. It is stored in (database) (Fig. 4 (6)). When the ID information is face authentication information, it is possible to manage the action history without registering an individual's name or the like and utilize it for preventing unauthorized operations.

判定履歴記憶ステップS70の実行後に、演算処理部30が、監視を終了するか否かを判断する。監視終了は、例えば、監視終了の命令が入力された場合に終了と判断される。終了する場合には、監視動作を終了し、それ以外の場合には、監視撮影ステップS10へ戻り、監視を継続する。 After the execution of the determination history storage step S70, the arithmetic processing unit 30 determines whether or not to end the monitoring. The end of monitoring is determined to be the end when, for example, an instruction to end monitoring is input. When it ends, the monitoring operation ends, and in other cases, the process returns to the monitoring shooting step S10 and the monitoring is continued.

1 セルフレジ監視システム
10 監視撮影部
11 監視カメラ
20 ID情報取得部
21 顔認証情報取得部
30 演算処理部
31 動作検出部
32 不審動作判定部
33 判定履歴記憶部
34 注意喚起部
100 セルフレジ
110 商品情報読み取り部
111 バーコードリーダー
120 操作補助情報表示部
131 未精算商品載置位置
132 精算済商品載置位置
B セルフレジ使用者
A 会計補助者(監視者)
P 商品
S10 監視撮影ステップ
S20 ID情報取得ステップ
S30 商品情報読み取りステップ
S40 特定動作検出ステップ
S50 不審動作判定ステップ
S60 注意喚起ステップ
S70 判定履歴記憶ステップ
1 Self-registration monitoring system 10 Surveillance shooting unit 11 Surveillance camera 20 ID information acquisition unit 21 Face recognition information acquisition unit 30 Calculation processing unit 31 Motion detection unit 32 Suspicious motion judgment unit 33 Judgment history storage unit 34 Attention calling unit 100 Self-registration 110 Product information reading Department 111 Barcode Reader 120 Operation Assistance Information Display Unit 131 Unsettled Product Placement Position 132 Settled Product Placement Position B Self-Registration User A Accounting Assistant (Monitorer)
P Product S10 Surveillance shooting step S20 ID information acquisition step S30 Product information reading step S40 Specific motion detection step S50 Suspicious motion determination step S60 Attention calling step S70 Judgment history storage step

Claims (13)

商品情報を購入者が自ら商品情報読み取り部に読み取らせて精算作業を行うセルフレジ用の監視システムであって、
セルフレジ使用者を撮影する、監視撮影部と、
前記監視撮影部が撮影した監視画像を解析して、前記セルフレジ使用者が、未精算の商品を保持して、未精算商品載置位置から他の位置に移動させる特定動作を検出する、動作検出部と、
記セルフレジ使用者の操作の不審度を判定する、不審動作判定部と、
前記不審動作判定部による不審度の判定結果に応じた注意喚起情報を出力する注意喚起部と、
前記セルフレジ使用者のID情報を取得するID情報取得部と、
個々の前記セルフレジ使用者のID情報と当該セルフレジ使用者の過去の操作の不審度の判定結果との組合せを、個々の前記セルフレジ使用者の行動履歴として記憶する判定履歴記憶部と、
を備え
前記不審動作判定部は、前記動作検出部によって検出された前記セルフレジ使用者による前記特定動作の検出結果と、前記商品情報読み取り部による前記商品情報の読み取り結果とを、対比して、更に、前記判定履歴記憶部に記憶されている前記セルフレジ使用者の前記行動履歴も参照して、前記セルフレジ使用者の操作の不審度を判定する、
セルフレジ監視システム。
It is a self-registration monitoring system in which the purchaser reads the product information by himself / herself and performs the settlement work.
A surveillance photography department that photographs self-registration users,
Motion detection that analyzes the surveillance image taken by the surveillance imaging unit and detects a specific operation in which the self-registration user holds an unsettled product and moves it from the unsettled product placement position to another position. Department and
A suspicious operation determination unit that determines the degree of suspicion of the operation of the self-registration user,
A warning unit that outputs warning information according to the judgment result of the suspicious degree by the suspicious movement judgment unit, and a warning unit.
The ID information acquisition unit that acquires the ID information of the self-registration user,
A determination history storage unit that stores a combination of the ID information of each self-registration user and the determination result of the suspiciousness of the past operation of the self-registration user as the action history of the individual self-registration user.
Equipped with
The suspicious motion determination unit compares the detection result of the specific motion by the self-registration user detected by the motion detection unit with the reading result of the product information by the product information reading unit, and further, the said. The degree of suspicion of the operation of the self-registration user is determined with reference to the behavior history of the self-registration user stored in the determination history storage unit.
Self-registration monitoring system.
前記ID情報取得部が前記セルフレジ使用者の顔認証情報をID情報として取得する顔認証情報取得部である、
請求項1に記載のセルフレジ監視システム。
The ID information acquisition unit is a face authentication information acquisition unit that acquires the face authentication information of the self-registration user as ID information.
The self-registration monitoring system according to claim 1.
前記動作検出部は、ニューラルネットワークを有する各種の機械学習型の画像解析装置によって、前記監視画像中の前記セルフレジ使用者の手の動きと前記商品との動きを解析することによって、前記特定動作を検出する、
請求項1又は2に記載のセルフレジ監視システム。
The motion detection unit performs the specific motion by analyzing the movement of the hand of the self-registration user and the motion of the product in the monitoring image by various machine learning type image analysis devices having a neural network. To detect,
The self-registration monitoring system according to claim 1 or 2 .
前記動作検出部は、前記監視画像から、前記セルフレジ使用者の前記特定動作以外の不審な動作を不正予備動作として検出し、
前記不審動作判定部は、前記不正予備動作の検出結果も参照して、前記セルフレジ使用者の操作の不審度を判定する、
請求項1からの何れかに記載のセルフレジ監視システム。
The motion detection unit detects a suspicious motion other than the specific motion of the self-registration user from the monitoring image as an illegal preliminary motion.
The suspicious operation determination unit determines the degree of suspicion of the operation of the self-registration user with reference to the detection result of the illegal preliminary operation.
The self-registration monitoring system according to any one of claims 1 to 3 .
前記不正予備動作として、前記セルフレジ使用者の視線方向の変動を検出する、
請求項に記載のセルフレジ監視システム。
As the fraudulent preliminary operation, a change in the line-of-sight direction of the self-registration user is detected.
The self-registration monitoring system according to claim 4 .
前記セルフレジ使用者に操作補助情報を表示する操作補助情報表示部を備えるセルフレジにおいて、
前記注意喚起部は、操作の前記不審度が閾値を超えた時に、操作補助情報表示部に注意喚起情報を出力する、
請求項1からの何れかに記載のセルフレジ監視システム。
In the self-registration provided with the operation assistance information display unit for displaying the operation assistance information to the self-registration user.
The alerting unit outputs the alerting information to the operation assist information display unit when the suspicious degree of the operation exceeds the threshold value.
The self-registration monitoring system according to any one of claims 1 to 5 .
請求項1からの何れかに記載のセルフレジ監視システムが備えられている、セルフレジ。 A self-registration provided with the self-registration monitoring system according to any one of claims 1 to 6 . 商品情報を購入者が自ら商品情報読み取り部に読み取らせる商品情報読み取りステップによって精算作業を行うセルフレジ用の監視方法であって、
監視撮影部が、セルフレジ使用者を撮影する、監視撮影ステップと、
ID情報取得部が、前記商品情報読み取りステップの開始前に、前記セルフレジ使用者のID情報を取得する、ID情報取得ステップと、
動作検出部が、前記監視撮影部が撮影した監視画像から、前記セルフレジ使用者が前記精算作業中に未精算の商品を保持して、未精算商品載置位置から他の位置に移動させる特定動作を検出する、特定動作検出ステップと、
不審動作判定部が前記セルフレジ使用者の操作の不審度を判定する、不審動作判定ステップと、
判定履歴記憶部が、前記不審動作判定ステップの実行後に、個々の前記セルフレジ使用者のID情報と当該セルフレジ使用者の前記不審度との組合せを個々の前記セルフレジ使用者の行動履歴として記憶する、判定履歴記憶ステップと、
注意喚起部が、前記不審度が閾値を超えた時に、注意喚起情報を出力する、注意喚起ステップと、を備え
前記不審動作判定ステップにおいては、前記特定動作の検出結果と、前記商品情報の読み取り結果とを、対比して、更に、判定対象とする前記セルフレジ使用者の前記行動履歴も参照して、前記セルフレジ使用者の操作の不審度が判定される、
セルフレジ監視方法。
It is a monitoring method for self-registration in which the purchaser performs the settlement work by the product information reading step that causes the purchaser to read the product information by himself / herself.
The surveillance shooting step, where the surveillance shooting department shoots the self-registration user,
An ID information acquisition step in which the ID information acquisition unit acquires the ID information of the self-registration user before the start of the product information reading step.
A specific operation in which the motion detection unit holds an unsettled product during the settlement operation and moves the unsettled product from the unsettled product placement position to another position from the surveillance image taken by the surveillance imaging unit. With a specific action detection step to detect
The suspicious motion determination unit determines the suspicious degree of the operation of the self-registration user, and the suspicious motion determination step.
After executing the suspicious operation determination step, the determination history storage unit stores the combination of the ID information of the individual self-registration user and the suspicious degree of the self-registration user as the action history of the individual self-registration user. Judgment history storage step and
The alerting unit includes an alerting step that outputs alerting information when the suspiciousness exceeds a threshold value .
In the suspicious motion determination step, the self-registration is performed by comparing the detection result of the specific motion with the reading result of the product information, and further referring to the behavior history of the self-registration user to be determined. The degree of suspicion of the user's operation is judged,
Self-registration monitoring method.
前記ID情報取得ステップにおいては、前記セルフレジ使用者の顔認証情報を前記ID情報として取得する顔認証情報取得処理が行われる、
請求項に記載のセルフレジ監視方法。
In the ID information acquisition step, a face authentication information acquisition process for acquiring the face authentication information of the self-registration user as the ID information is performed.
The self-registration monitoring method according to claim 8 .
前記特定動作検出ステップにおいては、ニューラルネットワークを有する各種の機械学習型の画像解析装置によって、前記監視画像中の前記セルフレジ使用者の手の動きと前記商品との動きを解析することによって、前記特定動作を検出する、
請求項8又は9に記載のセルフレジ監視方法。
In the specific motion detection step, the specific motion detection step is performed by analyzing the movement of the hand of the self-registration user and the motion of the product in the monitoring image by various machine learning type image analysis devices having a neural network. Detect motion,
The self-registration monitoring method according to claim 8 or 9 .
前記特定動作検出ステップにおいては、前記監視画像から、前記セルフレジ使用者の前記特定動作以外の不審な動作を不正予備動作として検出し、
前記不審動作判定ステップにおいては、前記不正予備動作の検出結果も参照して、前記セルフレジ使用者の操作の不審度が判定される、
請求項から10の何れかに記載のセルフレジ監視方法。
In the specific motion detection step, a suspicious motion other than the specific motion of the self-registration user is detected as an illegal preliminary motion from the monitoring image.
In the suspicious operation determination step, the suspicious degree of the operation of the self-registration user is determined with reference to the detection result of the illegal preliminary operation.
The self-registration monitoring method according to any one of claims 8 to 10 .
前記不正予備動作として、前記セルフレジ使用者の視線方向の変動を検出する、
請求項11に記載のセルフレジ監視方法。
As the fraudulent preliminary operation, a change in the line-of-sight direction of the self-registration user is detected.
The self-registration monitoring method according to claim 11 .
請求項から12の何れかに記載のセルフレジ監視方法において、
前記特定動作検出ステップ及び前記不審動作判定ステップを、
前記動作検出部及び、前記不審動作判定部を含んで構成される演算処理部に実行させる、不正操作監視用のプログラム。
In the self-registration monitoring method according to any one of claims 8 to 12 ,
The specific motion detection step and the suspicious motion determination step
A program for monitoring unauthorized operations to be executed by an arithmetic processing unit including the operation detection unit and the suspicious operation determination unit.
JP2021137460A 2021-08-25 2021-08-25 Self-registration monitoring system and self-registration monitoring method Active JP7039084B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021137460A JP7039084B1 (en) 2021-08-25 2021-08-25 Self-registration monitoring system and self-registration monitoring method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2021137460A JP7039084B1 (en) 2021-08-25 2021-08-25 Self-registration monitoring system and self-registration monitoring method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP7039084B1 true JP7039084B1 (en) 2022-03-22
JP2023031766A JP2023031766A (en) 2023-03-09

Family

ID=81214285

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2021137460A Active JP7039084B1 (en) 2021-08-25 2021-08-25 Self-registration monitoring system and self-registration monitoring method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP7039084B1 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7475532B1 (en) 2023-12-08 2024-04-26 株式会社トライアルカンパニー Monitoring system

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010039545A (en) * 2008-07-31 2010-02-18 Teraoka Seiko Co Ltd Pos(point of sales) system
JP2011113442A (en) * 2009-11-30 2011-06-09 Seiko Epson Corp Apparatus for determining accounting processing, method for controlling the apparatus, and program
US20200019947A1 (en) * 2018-07-11 2020-01-16 Ooo Itv Group Cashier Fraud Detecting System and Method and Product Image Selection Generation for Artificial Neural Network Learning Related Applications

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010039545A (en) * 2008-07-31 2010-02-18 Teraoka Seiko Co Ltd Pos(point of sales) system
JP2011113442A (en) * 2009-11-30 2011-06-09 Seiko Epson Corp Apparatus for determining accounting processing, method for controlling the apparatus, and program
US20200019947A1 (en) * 2018-07-11 2020-01-16 Ooo Itv Group Cashier Fraud Detecting System and Method and Product Image Selection Generation for Artificial Neural Network Learning Related Applications

Also Published As

Publication number Publication date
JP2023031766A (en) 2023-03-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10846537B2 (en) Information processing device, determination device, notification system, information transmission method, and program
JP5500303B1 (en) MONITORING SYSTEM, MONITORING METHOD, MONITORING PROGRAM, AND RECORDING MEDIUM CONTAINING THE PROGRAM
JP6702045B2 (en) Monitoring device
US20220156686A1 (en) Commodity monitoring device, commodity monitoring system, output destination device, commodity monitoring method, display method and program
CN109002786B (en) Face detection method, face detection equipment and computer-readable storage medium
JP2011248836A (en) Residence detection system and program
WO2018179202A1 (en) Information processing device, control method, and program
JP6440327B2 (en) Crime prevention system, crime prevention method, and robot
JP5538963B2 (en) Emergency call device
JP7145622B2 (en) Information processing device, information processing device control method, subject detection system, and program
JP6206627B1 (en) Information processing apparatus, control method, and program
JP7039084B1 (en) Self-registration monitoring system and self-registration monitoring method
US9070021B2 (en) Monitoring method and camera
JP2017167800A (en) Monitoring system, information processor, monitoring method, and monitoring program
JP2010238186A (en) Monitoring device and monitoring method
JP6536643B2 (en) INFORMATION PROCESSING APPARATUS, CONTROL METHOD, AND PROGRAM
KR101524922B1 (en) Apparatus, method, and recording medium for emergency alert
JP2020145524A (en) Monitoring system and control method of same
CN114419658A (en) Information association method, electronic device and storage medium
JP5618366B2 (en) Monitoring system, monitoring device, monitoring method, and program
JP6954416B2 (en) Information processing equipment, information processing methods, and programs
US11574294B2 (en) Information processing method, information processing device, and recording medium
US20230401859A1 (en) Management apparatus, management method, management system, computer program and recording medium
JP6531804B2 (en) INFORMATION PROCESSING APPARATUS, CONTROL METHOD, AND PROGRAM
JP7325745B2 (en) MONITORING DEVICE, MONITORING PROGRAM, STORAGE MEDIUM, AND MONITORING METHOD

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20210825

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20210825

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210921

A601 Written request for extension of time

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601

Effective date: 20211122

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20220119

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20220201

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20220302

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 7039084

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150