JP6998803B2 - Transmitter, receiver, transmit method, receive method, transmit program and receive program - Google Patents

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Description

本発明は、収集された収集データの管理に関する。 The present invention relates to the management of collected data.

工場等の施設に設置された多数のセンサーからの収集データを解析して、施設での異常を検出する監視システムがある。このような監視システムでは、大量の収集データを解析する必要があるため、解析処理に対する負担が大きい。
これに関して、先に送信したデータとこれから送信するデータとの差を抽出し、抽出した差分を送信するという方法がある（例えば、特許文献１）。 There is a monitoring system that analyzes data collected from a large number of sensors installed in facilities such as factories and detects abnormalities in the facilities. In such a monitoring system, it is necessary to analyze a large amount of collected data, which places a heavy burden on the analysis process.
Regarding this, there is a method of extracting the difference between the previously transmitted data and the data to be transmitted and transmitting the extracted difference (for example, Patent Document 1).

特開２００６－８４２５７号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2006-84257

特許文献１の技術を収集データの送信に用いると、収集データの前回のデータ値と今回のデータ値との間との差分を送信するという構成が得られる。しかし、例えば、前々回のデータ値から前回のデータ値との差が「＋１」であり、前回のデータ値と今回のデータ値との差が「－１」という場合では、前々回のデータ値と今回のデータ値は同値であり、実質的にデータ値は変動していない。前回のデータ値と今回のデータ値との間で差があった場合に必ず差分を送信するという方法では、このような実質的にデータ値に変動がない場合でも、差分が送信され、異常検出のための解析が行われる。つまり、実質的に解析が必要のないケースでも差分が送信され、また、異常検出のための解析が行われる。このように、従来の方法では、実質的に解析が必要のないケースでも通信帯域及び受信側の演算リソースが消費されており、非効率であるという課題がある。 When the technique of Patent Document 1 is used for transmitting the collected data, a configuration is obtained in which the difference between the previous data value and the current data value of the collected data is transmitted. However, for example, if the difference between the previous data value and the previous data value is "+1" and the difference between the previous data value and the current data value is "-1", the difference between the previous data value and the current data value is "-1". The data values of are the same, and the data values do not change substantially. In the method of always transmitting the difference when there is a difference between the previous data value and the current data value, even if there is virtually no change in the data value, the difference is transmitted and an abnormality is detected. Is analyzed for. That is, the difference is transmitted even in the case where the analysis is substantially unnecessary, and the analysis for detecting the abnormality is performed. As described above, the conventional method has a problem of inefficiency because the communication band and the arithmetic resource on the receiving side are consumed even in the case where the analysis is substantially unnecessary.

本発明は、上記のような課題を解決することを主な目的の一つとしており、通信帯域及び収集データの受信側の演算リソースの効率化を図ることを主な目的とする。 One of the main purposes of the present invention is to solve the above-mentioned problems, and the main purpose is to improve the efficiency of the communication band and the arithmetic resources on the receiving side of the collected data.

本発明に係る送信装置は、
収集データの前回のデータ値と今回のデータ値とを比較する比較部と、
前記収集データの前回のデータ値と今回のデータ値との差分値が前記比較部により抽出された場合に、今回を含む過去ｎ（ｎ≧３）回における前記収集データのデータ値の変動幅が変動幅閾値を超えるか否かの判定を行う判定部と、
前記判定部により前記過去ｎ回における前記収集データのデータ値の変動幅が前記変動幅閾値を超えると判定された場合に、前記収集データの識別子と、前記比較部により抽出された差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかと、前記判定部の判定結果とを通知する通知情報を生成する通知情報生成部と、
前記通知情報生成部により生成された前記通知情報を送信する送信部とを有する。 The transmitter according to the present invention is
A comparison unit that compares the previous data value of the collected data with the current data value,
When the difference value between the previous data value and the current data value of the collected data is extracted by the comparison unit, the fluctuation range of the data value of the collected data in the past n (n ≧ 3) times including this time is A determination unit that determines whether or not the fluctuation range threshold is exceeded, and a determination unit that determines whether or not the fluctuation width threshold is exceeded.
When the determination unit determines that the fluctuation range of the data value of the collected data in the past n times exceeds the fluctuation range threshold value, the identifier of the collected data, the difference value extracted by the comparison unit, and the present time. A notification information generation unit that generates notification information for notifying at least one of the data values of the above and the determination result of the determination unit.
It has a transmission unit for transmitting the notification information generated by the notification information generation unit.

前記判定部は、
前記収集データの前回のデータ値と今回のデータ値との差分値が前記比較部により抽出された場合に、前記過去ｎ回における前記収集データのデータ値の変動幅が変動幅閾値を超えるか否かの判定を行い、更に、前記収集データのデータ値の変化回数の実績が変化回数閾値を超えるか否かの判定を行い、
前記通知情報生成部は、
前記判定部により前記過去ｎ回における前記収集データのデータ値の変動幅が前記変動幅閾値を超えると判定され、前記収集データのデータ値の変化回数の実績が前記変化回数閾値を超えると判定された場合に、前記通知情報を生成する。 The determination unit
Whether or not the fluctuation range of the data value of the collected data in the past n times exceeds the fluctuation range threshold when the difference value between the previous data value and the current data value of the collected data is extracted by the comparison unit. Further, it is determined whether or not the actual number of changes in the data value of the collected data exceeds the change number threshold.
The notification information generation unit is
The determination unit determines that the fluctuation range of the data value of the collected data in the past n times exceeds the fluctuation range threshold value, and determines that the actual number of changes in the data value of the collected data exceeds the change count number threshold value. If so, the notification information is generated.

前記判定部は、
前記収集データの前回のデータ値と今回のデータ値との差分値が前記比較部により抽出された場合に、前記過去ｎ回における前記収集データのデータ値の変動幅が変動幅閾値を超えるか否かの判定を行い、更に、前記収集データのデータ値の変化回数の実績が変化回数閾値以下であるか否かの判定を行い、
前記通知情報生成部は、
前記判定部により前記過去ｎ回における前記収集データのデータ値の変動幅が前記変動幅閾値を超えると判定され、前記収集データのデータ値の変化回数の実績が前記変化回数閾値以下であると判定された場合に、前記通知情報を生成する。 The determination unit
Whether or not the fluctuation range of the data value of the collected data in the past n times exceeds the fluctuation range threshold when the difference value between the previous data value and the current data value of the collected data is extracted by the comparison unit. Further, it is determined whether or not the actual number of changes in the data value of the collected data is equal to or less than the change number threshold.
The notification information generation unit is
The determination unit determines that the fluctuation range of the data value of the collected data in the past n times exceeds the fluctuation range threshold value, and determines that the actual number of changes in the data value of the collected data is equal to or less than the change number threshold value. If so, the notification information is generated.

前記通知情報生成部は、
前記収集データに対して前記比較部により差分値が抽出されていない場合は、前記収集データの識別子を通知する通知情報を生成する。 The notification information generation unit is
When the difference value is not extracted from the collected data by the comparison unit, notification information for notifying the identifier of the collected data is generated.

前記通知情報生成部は、
複数の計測装置からの複数の収集データについて、今回のデータ値が取得された収集データの識別子が通知され、今回のデータ値が取得されなかった収集データの識別子は通知されない通知情報を生成する。 The notification information generation unit is
For a plurality of collected data from a plurality of measuring devices, the identifier of the collected data for which the current data value has been acquired is notified, and the identifier of the collected data for which the current data value has not been acquired is not notified.

本発明に係る受信装置は、
複数の収集データの識別子を通知し、前記複数の収集データのうち前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データについて、抽出された差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかを通知し、更に、前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データであって今回を含む過去ｎ（ｎ≧３）回におけるデータ値の変動幅が変動幅閾値を超えるとの判定結果である変動幅判定結果が得られている収集データについて、前記変動幅判定結果が得られていることを通知する通知情報を、受信する受信部と、
前記通知情報で前記変動幅判定結果が得られていることが通知されている収集データを解析対象として選択する選択部と、
前記選択部により選択された収集データの、前記通知情報で通知されている差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかを用いた解析を行う解析部とを有する。 The receiving device according to the present invention is
For the collected data in which the identifiers of a plurality of collected data are notified and the difference value is extracted between the previous data value and the current data value among the plurality of collected data, the extracted difference value and the current data value are obtained. Notification of at least one of the above, and further, the collected data in which the difference value is extracted between the previous data value and the current data value, and the fluctuation of the data value in the past n (n ≧ 3) times including this time. With respect to the collected data for which the fluctuation width determination result, which is the determination result that the width exceeds the fluctuation width threshold, is obtained, the receiving unit that receives the notification information notifying that the fluctuation width determination result is obtained, and the receiving unit.
A selection unit that selects the collected data for which it is notified that the fluctuation range determination result is obtained from the notification information as an analysis target.
It has an analysis unit that analyzes the collected data selected by the selection unit using at least one of the difference value notified in the notification information and the current data value.

前記受信部は、
前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データであって前記変動幅判定結果が得られ、更に、データ値の変化回数の実績が変化回数閾値を超えるとの判定結果である変動回数判定結果が得られている収集データについて、前記変動幅判定結果及び前記変動回数判定結果が得られていることを通知する通知情報を受信し、
前記選択部は、
前記通知情報で前記変動幅判定結果及び前記変動回数判定結果が得られていることが通知されている収集データを解析対象として選択する。 The receiver is
It is the collected data from which the difference value is extracted between the previous data value and the current data value, and the fluctuation range determination result is obtained. Furthermore, the actual number of changes in the data value exceeds the change number threshold. With respect to the collected data for which the fluctuation number determination result, which is the determination result, is obtained, the notification information notifying that the fluctuation width determination result and the fluctuation number determination result are obtained is received, and the notification information is received.
The selection unit is
The collected data for which the notification information has been notified that the fluctuation width determination result and the fluctuation number determination result have been obtained is selected as the analysis target.

前記受信部は、
前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データであって前記変動幅判定結果が得られ、更に、データ値の変化回数の実績が変化回数閾値以下であるとの判定結果である変動回数判定結果が得られている収集データについて、前記変動幅判定結果及び前記変動回数判定結果が得られていることを通知する通知情報を受信し、
前記選択部は、
前記通知情報で前記変動幅判定結果及び前記変動回数判定結果が得られていることが通知されている収集データを解析対象として選択する。 The receiver is
It is the collected data in which the difference value is extracted between the previous data value and the current data value, the fluctuation width determination result is obtained, and the actual number of changes in the data value is equal to or less than the change number threshold. With respect to the collected data for which the fluctuation number determination result, which is the determination result of, is obtained, the notification information notifying that the fluctuation width determination result and the fluctuation number determination result are obtained is received, and the notification information is received.
The selection unit is
The collected data for which the notification information has been notified that the fluctuation width determination result and the fluctuation number determination result have been obtained is selected as the analysis target.

前記選択部は、
前記受信装置において把握している収集データの識別子のうち、前記通知情報で通知されてない識別子が存在する場合に、前記通知情報の送信元で、前記通知情報で通知されていない識別子に対応する収集データの今回のデータ値が取得されていないと判定する。 The selection unit is
Among the identifiers of the collected data grasped by the receiving device, when there is an identifier not notified by the notification information, the sender of the notification information corresponds to the identifier not notified by the notification information. It is determined that the current data value of the collected data has not been acquired.

前記受信装置は、
前記解析部の解析ルールが記述されたルールテーブルを更新するルールテーブル管理部を有する。 The receiving device is
It has a rule table management unit that updates the rule table in which the analysis rules of the analysis unit are described.

本発明に係る送信方法は、
コンピュータが、収集データの前回のデータ値と今回のデータ値とを比較する比較処理と、
前記収集データの前回のデータ値と今回のデータ値との差分値が前記比較処理により抽出された場合に、前記コンピュータが、今回を含む過去ｎ（ｎ≧３）回における前記収集データのデータ値の変動幅が変動幅閾値を超えるか否かの判定を行う判定処理と、
前記判定処理により前記過去ｎ回における前記収集データのデータ値の変動幅が前記変動幅閾値を超えると判定された場合に、前記コンピュータが、前記収集データの識別子と、前記比較処理により抽出された差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかと、前記判定処理の判定結果とを通知する通知情報を生成する通知情報生成処理と、
前記コンピュータが、前記通知情報生成処理により生成された前記通知情報を送信する送信処理とを有する。 The transmission method according to the present invention is
A comparison process in which the computer compares the previous data value of the collected data with the current data value,
When the difference value between the previous data value and the current data value of the collected data is extracted by the comparison process, the computer uses the data value of the collected data in the past n (n ≧ 3) times including this time. Judgment processing for determining whether or not the fluctuation range of is exceeding the fluctuation range threshold, and
When the determination process determines that the fluctuation range of the data value of the collected data in the past n times exceeds the fluctuation range threshold value, the computer is extracted by the comparison process with the identifier of the collected data. Notification information generation processing that generates notification information that notifies at least one of the difference value and the current data value and the judgment result of the judgment processing.
The computer has a transmission process for transmitting the notification information generated by the notification information generation process.

本発明に係る受信方法は、
複数の収集データの識別子を通知し、前記複数の収集データのうち前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データについて、抽出された差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかを通知し、更に、前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データであって今回を含む過去ｎ（ｎ≧３）回におけるデータ値の変動幅が変動幅閾値を超えるとの判定結果である変動幅判定結果が得られている収集データについて、前記変動幅判定結果が得られていることを通知する通知情報を、コンピュータが、受信する受信処理と、
前記コンピュータが、前記通知情報で前記変動幅判定結果が得られていることが通知されている収集データを解析対象として選択する選択処理と、
前記コンピュータが、前記選択処理により選択された収集データの、前記通知情報で通知されている差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかを用いた解析を行う解析処理とを有する。 The receiving method according to the present invention is
For the collected data in which the identifiers of a plurality of collected data are notified and the difference value is extracted between the previous data value and the current data value among the plurality of collected data, the extracted difference value and the current data value are obtained. Notification of at least one of the above, and further, the collected data in which the difference value is extracted between the previous data value and the current data value, and the fluctuation of the data value in the past n (n ≧ 3) times including this time. The computer receives the notification information notifying that the fluctuation width determination result is obtained for the collected data for which the fluctuation width determination result, which is the determination result that the width exceeds the fluctuation width threshold, is obtained. Processing and
A selection process in which the computer selects the collected data for which the notification information has been notified that the fluctuation range determination result has been obtained as an analysis target.
The computer has an analysis process of analyzing the collected data selected by the selection process using at least one of the difference value notified in the notification information and the current data value.

本発明に係る送信プログラムは、
収集データの前回のデータ値と今回のデータ値とを比較する比較処理と、
前記収集データの前回のデータ値と今回のデータ値との差分値が前記比較処理により抽出された場合に、今回を含む過去ｎ（ｎ≧３）回における前記収集データのデータ値の変動幅が変動幅閾値を超えるか否かの判定を行う判定処理と、
前記判定処理により前記過去ｎ回における前記収集データのデータ値の変動幅が前記変動幅閾値を超えると判定された場合に、前記収集データの識別子と、前記比較処理により抽出された差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかと、前記判定処理の判定結果とを通知する通知情報を生成する通知情報生成処理と、
前記通知情報生成処理により生成された前記通知情報を送信する送信処理とをコンピュータに実行させる。 The transmission program according to the present invention is
A comparison process that compares the previous data value of the collected data with the current data value,
When the difference value between the previous data value and the current data value of the collected data is extracted by the comparison process, the fluctuation range of the data value of the collected data in the past n (n ≧ 3) times including this time is Judgment processing that determines whether or not the fluctuation width threshold is exceeded, and
When it is determined by the determination process that the fluctuation range of the data value of the collected data in the past n times exceeds the fluctuation range threshold value, the identifier of the collected data, the difference value extracted by the comparison process, and the present time. Notification information generation process for generating notification information for notifying at least one of the data values of the above and the determination result of the determination process, and
The computer is made to execute the transmission process of transmitting the notification information generated by the notification information generation process.

本発明に係る受信プログラムは、
複数の収集データの識別子を通知し、前記複数の収集データのうち前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データについて、抽出された差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかを通知し、更に、前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データであって今回を含む過去ｎ（ｎ≧３）回におけるデータ値の変動幅が変動幅閾値を超えるとの判定結果である変動幅判定結果が得られている収集データについて、前記変動幅判定結果が得られていることを通知する通知情報を、受信する受信処理と、
前記通知情報で前記変動幅判定結果が得られていることが通知されている収集データを解析対象として選択する選択処理と、
前記選択処理により選択された収集データの、前記通知情報で通知されている差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかを用いた解析を行う解析処理とをコンピュータに行わせる。 The receiving program according to the present invention is
For the collected data in which the identifiers of a plurality of collected data are notified and the difference value is extracted between the previous data value and the current data value among the plurality of collected data, the extracted difference value and the current data value are obtained. Notification of at least one of the above, and further, the collected data in which the difference value is extracted between the previous data value and the current data value, and the fluctuation of the data value in the past n (n ≧ 3) times including this time. With respect to the collected data for which the fluctuation width determination result, which is the determination result that the width exceeds the fluctuation width threshold, is obtained, the reception process for receiving the notification information notifying that the fluctuation width determination result is obtained, and the reception process.
A selection process for selecting the collected data for which the notification information has been notified that the fluctuation range determination result has been obtained as an analysis target, and
The computer is made to perform an analysis process of analyzing the collected data selected by the selection process using at least one of the difference value notified in the notification information and the current data value.

本発明では、過去ｎ回におけるデータ値の変動幅が変動幅閾値以上である収集データのみを通知情報の対象としている。このため、本発明によれば、送信対象を解析を要する収集データに限定することで、通信帯域及び受信側の演算リソースの効率化を図ることができる。 In the present invention, only the collected data in which the fluctuation range of the data value in the past n times is equal to or larger than the fluctuation width threshold value is the target of the notification information. Therefore, according to the present invention, by limiting the transmission target to the collected data that requires analysis, it is possible to improve the efficiency of the communication band and the calculation resource on the receiving side.

実施の形態１に係る監視システムの構成例を示す図。The figure which shows the configuration example of the monitoring system which concerns on Embodiment 1. 実施の形態１に係るデータ送信サーバ装置の機能構成例を示す図。The figure which shows the functional configuration example of the data transmission server apparatus which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態１に係るデータ受信サーバ装置の機能構成例を示す図。The figure which shows the functional configuration example of the data reception server apparatus which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態１に係るデータ送信サーバ装置及びデータ受信サーバ装置のハードウェア構成例を示す図。The figure which shows the hardware configuration example of the data transmission server apparatus and the data reception server apparatus which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態１に係るデータ送信サーバ装置で管理するテーブルの例を示す図。The figure which shows the example of the table managed by the data transmission server apparatus which concerns on Embodiment 1. FIG. 実施の形態１に係るデータ送信サーバ装置の動作例を示すフローチャート。The flowchart which shows the operation example of the data transmission server apparatus which concerns on Embodiment 1. 実施の形態１に係る収集データの例を示す図。The figure which shows the example of the collected data which concerns on Embodiment 1. 実施の形態１に係る収集テーブルの例を示す図。The figure which shows the example of the collection table which concerns on Embodiment 1. 実施の形態１に係る前時刻テーブルの例を示す図。The figure which shows the example of the previous time table which concerns on Embodiment 1. 実施の形態１に係る差分テーブルの例を示す図。The figure which shows the example of the difference table which concerns on Embodiment 1. 実施の形態１に係る過去テーブルの例を示す図。The figure which shows the example of the past table which concerns on Embodiment 1. 実施の形態１に係る変動幅の例を示す図。The figure which shows the example of the fluctuation width which concerns on Embodiment 1. 実施の形態１に係る変動回数の例を示す図。The figure which shows the example of the number of fluctuations which concerns on Embodiment 1. 実施の形態１に係る通知情報の例を示す図。The figure which shows the example of the notification information which concerns on Embodiment 1. 実施の形態１に係る収集データをそのまま送信する例を示す図。The figure which shows the example of transmitting the collected data which concerns on Embodiment 1 as it is. 実施の形態１に係るデータ受信サーバ装置の動作例を示すフローチャート。The flowchart which shows the operation example of the data receiving server apparatus which concerns on Embodiment 1. 実施の形態１に係るルールテーブルの例を示す図。The figure which shows the example of the rule table which concerns on Embodiment 1. 実施の形態１に係るルールテーブルへのルール追加の例を示す図。The figure which shows the example of the rule addition to the rule table which concerns on Embodiment 1.

以下、本発明の実施の形態について、図を用いて説明する。以下の実施の形態の説明及び図面において、同一の符号を付したものは、同一の部分または相当する部分を示す。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following description and drawings of the embodiments, those having the same reference numerals indicate the same parts or corresponding parts.

実施の形態１．
＊＊＊構成の説明＊＊＊
図１は、本実施の形態に係る監視システムの構成例を示す。
本実施の形態に係る監視システムは、センサー１０と計測装置１００とデータ送信サーバ装置２００とデータ受信サーバ装置３００で構成される。 Embodiment 1.
*** Explanation of configuration ***
FIG. 1 shows a configuration example of a monitoring system according to the present embodiment.
The monitoring system according to the present embodiment includes a sensor 10, a measuring device 100, a data transmitting server device 200, and a data receiving server device 300.

計測装置１００には、複数のセンサー１０が接続されている。
センサー１０は、例えば、温度センサー、湿度センサー及び照度センサーである。
本実施の形態では、計測装置１００は、生産ライン等の設備が複数ある工場に設置されているものとする。
計測装置１００は、接続されているセンサー１０から周期的にセンシング結果を収集する。そして、計測装置１００は、周期的に、収集したセンシング結果をＪＳＯＮ（ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）Ｏｂｊｅｃｔ Ｎｏｔａｔｉｏｎ）ファイルに変換し、ＪＳＯＮファイルを収集データとしてデータ送信サーバ装置２００に送信する。収集データには、計測装置１００の識別子（計測装置１００が１０００台あれば識別子は１～１０００まで）が付加される。収集データに付加される計測装置１００の識別子はそのまま収集データの識別子として用いられる。
収集データは、生産ライン等の設備自体又は設備の周辺環境に関する物理量（温度、湿度、照度等）の計測結果であり、急激な環境の変化が発生しなければ、データ値は緩やかに変化する。 A plurality of sensors 10 are connected to the measuring device 100.
The sensor 10 is, for example, a temperature sensor, a humidity sensor, and an illuminance sensor.
In the present embodiment, it is assumed that the measuring device 100 is installed in a factory having a plurality of facilities such as a production line.
The measuring device 100 periodically collects sensing results from the connected sensor 10. Then, the measuring device 100 periodically converts the collected sensing result into a JSON (Javascript (registered trademark) Object Notification) file, and transmits the JSON file as the collected data to the data transmission server device 200. An identifier of the measuring device 100 (if there are 1000 measuring devices 100, the identifier is 1 to 1000) is added to the collected data. The identifier of the measuring device 100 added to the collected data is used as it is as the identifier of the collected data.
The collected data is a measurement result of physical quantities (temperature, humidity, illuminance, etc.) related to the equipment itself such as a production line or the surrounding environment of the equipment, and the data value changes slowly unless a sudden change in the environment occurs.

データ送信サーバ装置２００は、周期的に、計測装置１００からＪＳＯＮファイルである収集データを受信する。
データ送信サーバ装置２００は、また、同じ識別子が付加されている収集データの前回のデータ値と今回のデータ値とを比較する。また、データ送信サーバ装置２００は、前回のデータ値と今回のデータ値との間で差があった収集データについて、今回を含む過去ｎ（ｎ≧３）回におけるデータ値の変動幅が変動幅閾値以上であるか否かの判定を行う。
また、データ送信サーバ装置２００は、データ受信サーバ装置３００に送信する通知情報をＪＳＯＮファイル形式にて生成する。
前回のデータ値と今回のデータ値との間で差がなかった収集データが存在する場合は、データ送信サーバ装置２００は当該収集データについては、識別子のみが通知される通知情報を生成する。
前回のデータ値と今回のデータ値との間で差があった収集データが存在する場合は、データ送信サーバ装置２００は当該収集データについては、識別子と差分値とを通知する通知情報を生成する。なお、この場合は、データ送信サーバ装置２００は、通知情報に、差分値とともに今回のデータ値を含ませてもよい。
なお、前回のデータ値と今回のデータ値との間で差があった収集データであって、今回を含む過去ｎ回におけるデータ値の変動幅が変動幅閾値以上である収集データが存在する場合は、データ送信サーバ装置２００は、当該収集データについて、識別子と差分値と、変動幅が変動幅閾値以上であるとの判定結果（以下、変動幅判定結果ともいう）が得られたことが通知される通知結果を生成する。
そして、データ送信サーバ装置２００は通知情報をデータ受信サーバ装置３００に送信する。
データ送信サーバ装置２００は送信装置に相当する。また、データ送信サーバ装置２００により行われる動作は送信方法に相当する。 The data transmission server device 200 periodically receives the collected data, which is a JSON file, from the measuring device 100.
The data transmission server device 200 also compares the previous data value of the collected data to which the same identifier is attached with the current data value. Further, in the data transmission server device 200, with respect to the collected data in which there is a difference between the previous data value and the current data value, the fluctuation range of the data value in the past n (n ≧ 3) times including this time is the fluctuation range. It is determined whether or not the value is equal to or higher than the threshold value.
Further, the data transmission server device 200 generates notification information to be transmitted to the data reception server device 300 in the JSON file format.
If there is collected data for which there is no difference between the previous data value and the current data value, the data transmission server device 200 generates notification information for which only the identifier is notified for the collected data.
If there is collected data that has a difference between the previous data value and the current data value, the data transmission server device 200 generates notification information for notifying the identifier and the difference value for the collected data. .. In this case, the data transmission server device 200 may include the current data value together with the difference value in the notification information.
When there is collected data in which there is a difference between the previous data value and the current data value, and the fluctuation range of the data value in the past n times including this time is equal to or larger than the fluctuation width threshold. Notifies that the data transmission server device 200 has obtained an identifier, a difference value, and a determination result (hereinafter, also referred to as a fluctuation width determination result) that the fluctuation width is equal to or larger than the fluctuation width threshold value for the collected data. Generate notification results.
Then, the data transmission server device 200 transmits the notification information to the data reception server device 300.
The data transmission server device 200 corresponds to a transmission device. Further, the operation performed by the data transmission server device 200 corresponds to the transmission method.

データ受信サーバ装置３００は、データ送信サーバ装置２００から通知情報を受信する。
そして、データ受信サーバ装置３００は、通知情報において変動幅判定結果が得られたことが通知されている収集データを抽出し、抽出した収集データに対してのみ解析を行う。つまり、データ受信サーバ装置３００は、変動幅判定結果が得られていない収集データに対しては解析を行う必要がない。データ受信サーバ装置３００は、解析として、例えば、収集データに対する閾値判定を行う。いずれかの収集データにおいて、今回のデータ値が閾値を超えている場合は、データ受信サーバ装置３００は管理者４００に今回のデータ値が閾値を超えている旨を通知する。例えば、データ受信サーバ装置３００は、管理者４００に電子メールを送信する。
データ受信サーバ装置３００は受信装置に相当する。また、データ受信サーバ装置３００により行われる動作は受信方法に相当する。 The data receiving server device 300 receives notification information from the data transmitting server device 200.
Then, the data receiving server device 300 extracts the collected data in which it is notified that the fluctuation width determination result is obtained in the notification information, and analyzes only the extracted collected data. That is, the data receiving server device 300 does not need to analyze the collected data for which the fluctuation width determination result has not been obtained. As an analysis, the data receiving server device 300 performs, for example, a threshold value determination for the collected data. If the current data value exceeds the threshold value in any of the collected data, the data receiving server device 300 notifies the administrator 400 that the current data value exceeds the threshold value. For example, the data receiving server device 300 sends an e-mail to the administrator 400.
The data receiving server device 300 corresponds to a receiving device. Further, the operation performed by the data receiving server device 300 corresponds to the receiving method.

図２は、本実施の形態に係るデータ送信サーバ装置２００の機能構成例を示す。
図３は、本実施の形態に係るデータ受信サーバ装置３００の機能構成例を示す。
図４は、データ送信サーバ装置２００及びデータ受信サーバ装置３００のハードウェア構成例を示す。
先ず、図４を参照してデータ送信サーバ装置２００及びデータ受信サーバ装置３００のハードウェア構成例を説明する。 FIG. 2 shows an example of a functional configuration of the data transmission server device 200 according to the present embodiment.
FIG. 3 shows an example of a functional configuration of the data receiving server device 300 according to the present embodiment.
FIG. 4 shows a hardware configuration example of the data transmission server device 200 and the data reception server device 300.
First, a hardware configuration example of the data transmission server device 200 and the data reception server device 300 will be described with reference to FIG.

本実施の形態に係るデータ送信サーバ装置２００及びデータ受信サーバ装置３００は、コンピュータである。
データ送信サーバ装置２００及びデータ受信サーバ装置３００は、ハードウェアとして、プロセッサ９０１、記憶装置９０２及び通信装置９０３を備える。
データ送信サーバ装置２００の記憶装置９０２には、図２に示す受信部２０１、比較部２０２、判定部２０３、通知情報生成部２０４及び送信部２０５の機能を実現するプログラムが記憶されている。このプログラムは送信プログラムに相当する。
そして、データ送信サーバ装置２００のプロセッサ９０１がこれらプログラムを実行して、後述する受信部２０１、比較部２０２、判定部２０３、通知情報生成部２０４及び送信部２０５の動作を行う。
また、データ送信サーバ装置２００の記憶装置９０２は、テーブル記憶部２０６を実現する。
また、データ受信サーバ装置３００の記憶装置９０２には、図３に示す受信部３０１、選択部３０２、解析部３０３及びテーブル管理部３０５の機能を実現するプログラムが記憶されている。このプログラムは受信プログラムに相当する。
そして、データ受信サーバ装置３００のプロセッサ９０１がこれらプログラムを実行して、後述する受信部３０１、選択部３０２、解析部３０３及びテーブル管理部３０５の動作を行う。
また、データ受信サーバ装置３００の記憶装置は、テーブル記憶部３０４を実現する。
データ送信サーバ装置２００の通信装置９０３は、計測装置１００から収集データを受信し、データ受信サーバ装置３００に通知情報を送信する。
また、データ受信サーバ装置３００の通信装置９０３は、データ送信サーバ装置２００から通知情報を受信し、管理者４００の端末装置に電子メールを送信する。 The data transmission server device 200 and the data reception server device 300 according to the present embodiment are computers.
The data transmission server device 200 and the data reception server device 300 include a processor 901, a storage device 902, and a communication device 903 as hardware.
The storage device 902 of the data transmission server device 200 stores a program that realizes the functions of the reception unit 201, the comparison unit 202, the determination unit 203, the notification information generation unit 204, and the transmission unit 205 shown in FIG. This program corresponds to a transmitting program.
Then, the processor 901 of the data transmission server device 200 executes these programs to operate the reception unit 201, the comparison unit 202, the determination unit 203, the notification information generation unit 204, and the transmission unit 205, which will be described later.
Further, the storage device 902 of the data transmission server device 200 realizes the table storage unit 206.
Further, the storage device 902 of the data reception server device 300 stores a program that realizes the functions of the reception unit 301, the selection unit 302, the analysis unit 303, and the table management unit 305 shown in FIG. This program corresponds to the receiving program.
Then, the processor 901 of the data reception server device 300 executes these programs to operate the reception unit 301, the selection unit 302, the analysis unit 303, and the table management unit 305, which will be described later.
Further, the storage device of the data receiving server device 300 realizes the table storage unit 304.
The communication device 903 of the data transmission server device 200 receives the collected data from the measurement device 100 and transmits the notification information to the data reception server device 300.
Further, the communication device 903 of the data reception server device 300 receives the notification information from the data transmission server device 200 and sends an e-mail to the terminal device of the administrator 400.

次に、図２を参照して、データ送信サーバ装置２００の機能構成例を説明する。 Next, a functional configuration example of the data transmission server device 200 will be described with reference to FIG.

受信部２０１は、通信装置９０３を介して、計測装置１００から収集データを受信する。 The receiving unit 201 receives the collected data from the measuring device 100 via the communication device 903.

比較部２０２は、収集データの前回のデータ値と今回のデータ値とを比較する。
比較部２０２により行われる処理は比較処理に相当する。 The comparison unit 202 compares the previous data value of the collected data with the current data value.
The process performed by the comparison unit 202 corresponds to the comparison process.

判定部２０３は、収集データの前回のデータ値と今回のデータ値との差分値が比較部２０２により抽出された場合に、今回を含む過去ｎ（ｎ≧３）回における収集データのデータ値の変動幅が変動幅閾値を超えるか否かの判定を行う。
例えば、ｎ＝３とし、変動幅閾値＝０とした場合は、１回目のデータ値が「２５」、２回目のデータ値が「２６」、３回目のデータ値が「２５」であれば、過去３回のデータ値での変動幅は「０」であるので、当該収集データのデータ値の変動幅は変動幅閾値以下である。
ｎは３以上であれば、どのような値でもよい。また、変動幅閾値は０でなくてもよい。
また、判定部２０３は、収集データの前回のデータ値と今回のデータ値との差分値が比較部２０２により抽出された場合に、過去ｎ回における収集データのデータ値の変動幅が変動幅閾値を超えるか否かの判定を行い、更に、収集データのデータ値の変化回数の実績が変化回数閾値を超えるか否かの判定を行ってもよい。
また、判定部２０３は、収集データのデータ値の変化回数の実績が変化回数閾値以下であるか否かの判定を行ってもよい。
判定部２０３により行われる処理は判定処理に相当する。 The determination unit 203 sets the data value of the collected data in the past n (n ≧ 3) times including this time when the difference value between the previous data value and the current data value of the collected data is extracted by the comparison unit 202. It is determined whether or not the fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold value.
For example, when n = 3 and the fluctuation width threshold = 0, if the first data value is "25", the second data value is "26", and the third data value is "25", Since the fluctuation range of the data values of the past three times is "0", the fluctuation range of the data value of the collected data is equal to or less than the fluctuation range threshold.
Any value may be used as long as n is 3 or more. Further, the fluctuation width threshold value does not have to be 0.
Further, in the determination unit 203, when the difference value between the previous data value and the current data value of the collected data is extracted by the comparison unit 202, the fluctuation range of the data value of the collected data in the past n times is the fluctuation range threshold. It may be determined whether or not it exceeds, and further, it may be determined whether or not the actual number of changes in the data value of the collected data exceeds the change number threshold.
Further, the determination unit 203 may determine whether or not the actual number of changes in the data value of the collected data is equal to or less than the change number threshold.
The process performed by the determination unit 203 corresponds to the determination process.

通知情報生成部２０４は、判定部２０３により過去ｎ回における収集データのデータ値の変動幅が変動幅閾値を超えると判定された場合に、収集データの識別子と、比較部２０２により抽出された差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかと、判定部２０３の判定結果とを通知する通知情報を生成する。
また、通知情報生成部２０４は、判定部２０３により過去ｎ回における収集データのデータ値の変動幅が変動幅閾値を超えると判定され、更に、収集データのデータ値の変化回数の実績が変化回数閾値を超えると判定された場合に、収集データの識別子と、比較部２０２により抽出された差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかと、判定部２０３の判定結果とを通知する通知情報を生成するようにしてもよい。
また、通知情報生成部２０４は、判定部２０３により過去ｎ回における収集データのデータ値の変動幅が変動幅閾値を超えると判定され、更に、収集データのデータ値の変化回数の実績が変化回数閾値以下であると判定された場合に、収集データの識別子と、比較部２０２により抽出された差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかと、判定部２０３の判定結果とを通知する通知情報を生成するようにしてもよい。
また、判定部２０３は、収集データに対して比較部２０２により差分値が抽出されていない場合は、当該収集データの識別子のみを通知する通知情報を生成する。このため、例えば計測装置１００の故障により今回のデータ値が取得されなかった収集データの識別子は通知情報で通知されない。
通知情報生成部２０４により行われる処理は、通知情報生成処理に相当する。 When the determination unit 203 determines that the fluctuation range of the data value of the collected data in the past n times exceeds the fluctuation width threshold value, the notification information generation unit 204 sets the identifier of the collected data and the difference extracted by the comparison unit 202. Notification information for notifying at least one of the value and the current data value and the determination result of the determination unit 203 is generated.
Further, the notification information generation unit 204 determines by the determination unit 203 that the fluctuation range of the data value of the collected data in the past n times exceeds the fluctuation width threshold value, and further, the actual number of changes in the data value of the collected data is the number of changes. When it is determined that the threshold value is exceeded, notification information for notifying the identifier of the collected data, at least one of the difference value extracted by the comparison unit 202 and the current data value, and the determination result of the determination unit 203 is generated. You may do so.
Further, the notification information generation unit 204 determines by the determination unit 203 that the fluctuation range of the data value of the collected data in the past n times exceeds the fluctuation width threshold value, and further, the actual number of changes in the data value of the collected data is the number of changes. When it is determined that the value is equal to or less than the threshold value, notification information for notifying the identifier of the collected data, at least one of the difference value extracted by the comparison unit 202 and the current data value, and the determination result of the determination unit 203 is generated. You may try to do it.
Further, when the difference value is not extracted from the collected data by the comparison unit 202, the determination unit 203 generates notification information for notifying only the identifier of the collected data. Therefore, for example, the identifier of the collected data for which the data value of this time was not acquired due to the failure of the measuring device 100 is not notified by the notification information.
The process performed by the notification information generation unit 204 corresponds to the notification information generation process.

送信部２０５は、通知情報生成部２０４により生成された通知情報を通信装置９０３を介してデータ受信サーバ装置３００に送信する。
送信部２０５により行われる処理は、送信処理に相当する。 The transmission unit 205 transmits the notification information generated by the notification information generation unit 204 to the data reception server device 300 via the communication device 903.
The processing performed by the transmission unit 205 corresponds to the transmission processing.

前述したように、受信部２０１、比較部２０２、判定部２０３、通知情報生成部２０４及び送信部２０５の機能を実現するプログラムはプロセッサ９０１により実行される。図２では、プロセッサ９０１が受信部２０１、比較部２０２、判定部２０３、通知情報生成部２０４及び送信部２０５の機能を実現するプログラムを実行している状態を模式的に表している。 As described above, the program that realizes the functions of the reception unit 201, the comparison unit 202, the determination unit 203, the notification information generation unit 204, and the transmission unit 205 is executed by the processor 901. FIG. 2 schematically shows a state in which the processor 901 is executing a program that realizes the functions of the reception unit 201, the comparison unit 202, the determination unit 203, the notification information generation unit 204, and the transmission unit 205.

テーブル記憶部２０６は、図５に示すように、収集テーブル２０７、前時刻テーブル２０８、差分テーブル２０９及び過去テーブル２１０を記憶する。 As shown in FIG. 5, the table storage unit 206 stores the collection table 207, the previous time table 208, the difference table 209, and the past table 210.

収集テーブル２０７は、収集データの今回のデータ値を管理するテーブルである。
図８は収集テーブル２０７の例を示す。図８の詳細は後述する。
前時刻テーブル２０８は、収集データの前回（前時刻）のデータ値を管理するテーブルである。
図９は前時刻テーブル２０８の例を示す。図９の詳細は後述する。
差分テーブル２０９は、収集データの今回のデータ値と前回のデータ値との差分値を管理するテーブルである。
図１０は差分テーブル２０９の例を示す。図１０の詳細は後述する。
過去テーブル２１０は、変動幅及び変化回数の実績を管理するテーブルである。
図１１は過去テーブル２１０の例を示す。図１１の詳細は後述する。 The collection table 207 is a table that manages the current data value of the collected data.
FIG. 8 shows an example of the collection table 207. Details of FIG. 8 will be described later.
The previous time table 208 is a table that manages the previous (previous time) data value of the collected data.
FIG. 9 shows an example of the previous time table 208. Details of FIG. 9 will be described later.
The difference table 209 is a table that manages the difference value between the current data value and the previous data value of the collected data.
FIG. 10 shows an example of the difference table 209. Details of FIG. 10 will be described later.
The past table 210 is a table for managing the fluctuation range and the actual number of changes.
FIG. 11 shows an example of the past table 210. Details of FIG. 11 will be described later.

次に、図３を参照してデータ受信サーバ装置３００の機能構成例を説明する。 Next, a functional configuration example of the data receiving server device 300 will be described with reference to FIG.

受信部３０１は、データ送信サーバ装置２００から送信された通知情報を、通信装置９０３を介して受信する。
受信部３０１により行われる処理は、受信処理に相当する。 The receiving unit 301 receives the notification information transmitted from the data transmission server device 200 via the communication device 903.
The processing performed by the receiving unit 301 corresponds to the receiving processing.

選択部３０２は、通知情報で変動幅判定結果が得られていることが通知されている収集データを解析対象として選択する。
これに代えて、選択部３０２は、通知情報で変動幅判定結果及び変動回数判定結果が得られていることが通知されている収集データを解析対象として選択するようにしてもよい。
また、選択部３０２は、データ受信サーバ装置３００において把握している収集データの識別子のうち、通知情報で通知されてない識別子が存在する場合に、通知情報の送信元であるデータ送信サーバ装置２００で、通知情報で通知されていない識別子に対応する収集データの今回のデータ値が取得されていないと判定する。
選択部３０２により行われる処理は、選択処理に相当する。 The selection unit 302 selects the collected data for which the notification information has been notified that the fluctuation range determination result has been obtained as the analysis target.
Instead of this, the selection unit 302 may select the collected data for which the notification information has been notified that the fluctuation width determination result and the variation number determination result have been obtained as the analysis target.
Further, the selection unit 302 is a data transmission server device 200 that is a transmission source of the notification information when there is an identifier that is not notified by the notification information among the identifiers of the collected data grasped by the data reception server device 300. Then, it is determined that the current data value of the collected data corresponding to the identifier not notified by the notification information has not been acquired.
The process performed by the selection unit 302 corresponds to the selection process.

解析部３０３は、選択部３０２により選択された収集データの、通知情報で通知されている差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかを用いた解析を行う。
解析部３０３により行われる処理は、解析処理に相当する。 The analysis unit 303 analyzes the collected data selected by the selection unit 302 using at least one of the difference value notified in the notification information and the current data value.
The process performed by the analysis unit 303 corresponds to the analysis process.

テーブル記憶部３０４は、データ値テーブル及びルールテーブルを記憶する。
データ値テーブルには、計測装置１００の識別子、つまり、収集データの識別子ごとに、今回のデータ値と前回のデータ値とが記述されている。
ルールテーブルには、収集データを選択する際のルール、データ値に対する解析を行う際のルール、及び解析結果に対する対処を行う際のルールが記述されている。 The table storage unit 304 stores a data value table and a rule table.
In the data value table, the current data value and the previous data value are described for each identifier of the measuring device 100, that is, the identifier of the collected data.
The rule table describes rules for selecting collected data, rules for analyzing data values, and rules for dealing with analysis results.

テーブル管理部３０５は、ルールテーブルを管理する。
より具体的には、テーブル管理部３０５は、ルールテーブルを更新する。 The table management unit 305 manages the rule table.
More specifically, the table management unit 305 updates the rule table.

前述したように、受信部３０１、選択部３０２、解析部３０３及びテーブル管理部３０５の機能を実現するプログラムはプロセッサ９０１により実行される。図３では、プロセッサ９０１が受信部３０１、選択部３０２、解析部３０３及びテーブル管理部３０５の機能を実現するプログラムを実行している状態を模式的に表している。 As described above, the program that realizes the functions of the receiving unit 301, the selection unit 302, the analysis unit 303, and the table management unit 305 is executed by the processor 901. FIG. 3 schematically shows a state in which the processor 901 is executing a program that realizes the functions of the receiving unit 301, the selection unit 302, the analysis unit 303, and the table management unit 305.

＊＊＊動作の説明＊＊＊
次に、本実施の形態に係る監視システムの動作例を説明する。 *** Explanation of operation ***
Next, an operation example of the monitoring system according to the present embodiment will be described.

最初に、計測装置１００の動作を説明する。 First, the operation of the measuring device 100 will be described.

本実施の形態に係る計測装置１００は温度センサー、湿度センサー及び照度センサーといったセンサー１０が取り付けられたマイクロコンピュータボード（Ｌｉｎｕｘ（登録商標）等で動作する小型のパーソナルコンピュータ）である。
計測装置１００は、センサー１０からセンシング結果を周期的（例：１分ごと）に収集し、そして、計測装置１００は、周期的に、収集したセンシング結果をＪＳＯＮファイルに変換し、ＪＳＯＮファイルを収集データとしてデータ送信サーバ装置２００に送信する。
各計測装置１００には識別子が割り当てられており、各計測装置１００は、収集データに自身の識別子を追加する。 The measuring device 100 according to the present embodiment is a microcomputer board (a small personal computer operating on Linux (registered trademark) or the like) to which sensors 10 such as a temperature sensor, a humidity sensor, and an illuminance sensor are attached.
The measuring device 100 periodically (eg, every minute) collects the sensing results from the sensor 10, and the measuring device 100 periodically converts the collected sensing results into a JSON file and collects the JSON file. It is transmitted as data to the data transmission server device 200.
An identifier is assigned to each measuring device 100, and each measuring device 100 adds its own identifier to the collected data.

次に、図６のフローチャートを参照して、データ送信サーバ装置２００の動作例を説明する。
以下では、３０台の計測装置１００から３０件の収集データを１分ごとに収集している例を説明する。 Next, an operation example of the data transmission server device 200 will be described with reference to the flowchart of FIG.
Hereinafter, an example in which 30 collection data are collected from 30 measuring devices 100 every minute will be described.

収集データの収集タイミングが到来すると、受信部２０１が各計測装置１００から収集データを受信する（ステップＳ６０１）。
また、受信部２０１は、受信した収集データを受信フォルダ内に保管する。
図７は、受信部２０１が受信する収集データの例を示す。
本実施の形態では、図７に示すように、１つの計測装置１００から、温度センサーで計測された温度、湿度センサーで計測された湿度、照度センサーで計測された照度が示される収集データを受信するものとする。
図７において時刻は、収集データの送信時刻である。また、ＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）は、計測装置１００の識別子である。前述したように、このＩＤは、収集データの識別子としても用いられる。 When the collection timing of the collected data arrives, the receiving unit 201 receives the collected data from each measuring device 100 (step S601).
Further, the receiving unit 201 stores the received collected data in the receiving folder.
FIG. 7 shows an example of the collected data received by the receiving unit 201.
In the present embodiment, as shown in FIG. 7, collected data indicating the temperature measured by the temperature sensor, the humidity measured by the humidity sensor, and the illuminance measured by the illuminance sensor is received from one measuring device 100. It shall be.
In FIG. 7, the time is the transmission time of the collected data. Further, the ID (Identifier) is an identifier of the measuring device 100. As described above, this ID is also used as an identifier for the collected data.

次に、通知情報の生成タイミングになったら（例えば、１分周期）、受信部２０１が受信フォルダ内の収集データをＷｏｒｋフォルダに移動させ、比較部２０２がＷｏｒｋフォルダにある収集データをテーブル記憶部２０６内の収集テーブル２０７にレコードとして挿入する（ステップＳ６０２）。
図８は、収集テーブル２０７の例を示す。
図８では、図７に示す収集データが収集テーブル２０７に挿入されている状態を示す。
また、図８では、各レコードがＩＤによってソートされている。また、図８では、前回のデータ値（１分前のデータ値）と比較して変化がある項目は黒地に白字で示している。なお、これは理解を容易にするためのものであり、ステップＳ６０２の段階では前回のデータ値との比較は未だ行われていないので、ステップＳ６０２の段階では前回のデータ値との差分値は抽出されていない。 Next, when the notification information generation timing comes (for example, every 1 minute), the receiving unit 201 moves the collected data in the receiving folder to the Work folder, and the comparison unit 202 stores the collected data in the Work folder in the table storage unit. It is inserted as a record in the collection table 207 in 206 (step S602).
FIG. 8 shows an example of the collection table 207.
FIG. 8 shows a state in which the collected data shown in FIG. 7 is inserted into the collection table 207.
Further, in FIG. 8, each record is sorted by ID. Further, in FIG. 8, items having a change compared to the previous data value (data value one minute ago) are shown in white on a black background. Note that this is for ease of understanding, and since the comparison with the previous data value has not yet been performed at the stage of step S602, the difference value with the previous data value is extracted at the stage of step S602. It has not been.

次に、比較部２０２は、収集テーブル２０７に挿入済みの収集データを読込み済フォルダに移動する（ステップＳ６０３）。なお、比較部２０２は、ステップＳ６０３に代えて、収集データを削除してもよい。 Next, the comparison unit 202 moves the collected data inserted in the collection table 207 to the read folder (step S603). The comparison unit 202 may delete the collected data instead of step S603.

比較部２０２は、ステップＳ６０２及びＳ６０３を全ての収集データに対して行う。 The comparison unit 202 performs steps S602 and S603 for all the collected data.

次に、比較部２０２は、前時刻テーブル２０８をテーブル記憶部２０６から読み出して、収集テーブル２０７の値と前時刻テーブル２０８の値とをＩＤごとに比較する（ステップＳ６０４）。
図９は、前時刻テーブル２０８の例を示す。
前時刻テーブル２０８は収集テーブル２０７と同じ形式であるが、収集テーブル２０７ではデータ値が今回の値（最新の値）であるのに対して、前時刻テーブル２０８ではデータ値が前回の値（１分前の値）である点が異なる。
なお、図９でも、１つ前のデータ値（現在の２分前のデータ値）と比較して変化がある項目は黒地に白字で示している。
比較部２０２は、ステップＳ６０４の比較に基づいて差分テーブル２０９を生成する。
図１０は、差分テーブル２０９の例を示す。
図１０において、「ＩＤ」と「時刻」は、図８及び図９に示すものと同様である。「温度」、「湿度」及び「照度」については、収集テーブル２０７と前時刻テーブル２０８の間で変化が無ければ「０」が示される。一方、収集テーブル２０７と前時刻テーブル２０８の間で変化があれば差分が示される。図１０では、「場所」についても「０」が示されるが、「場所」は図８及び図９と同様に「第一工程」等が記述されていてもよい。 Next, the comparison unit 202 reads the previous time table 208 from the table storage unit 206, and compares the value of the collection table 207 with the value of the previous time table 208 for each ID (step S604).
FIG. 9 shows an example of the previous timetable 208.
The previous time table 208 has the same format as the collection table 207, but in the collection table 207, the data value is the current value (latest value), whereas in the previous time table 208, the data value is the previous value (1). The difference is that it is the value before minutes).
Also in FIG. 9, items that are different from the previous data value (current data value 2 minutes ago) are shown in white on a black background.
The comparison unit 202 generates the difference table 209 based on the comparison in step S604.
FIG. 10 shows an example of the difference table 209.
In FIG. 10, the “ID” and “time” are the same as those shown in FIGS. 8 and 9. For "temperature", "humidity" and "illuminance", "0" is indicated if there is no change between the collection table 207 and the previous time table 208. On the other hand, if there is a change between the collection table 207 and the previous time table 208, the difference is shown. In FIG. 10, “0” is also shown for the “place”, but the “place” may be described as “first step” or the like as in FIGS. 8 and 9.

次に、判定部２０３が、比較部２０２により差分値が抽出されたＩＤについて、今回を含む過去ｎ回における収集データのデータ値の変動幅と、変動幅閾値とを比較する（ステップＳ６０５）。
本実施の形態では、ｎ＝５とする。また、変動幅閾値を「＋３」とする。更に、説明の簡便化のために、本実施の形態では、判定部２０３は、「温度」についてのみ変動幅と変動幅閾値とを比較するものとする。このような条件にて、ステップＳ６０５の動作の詳細を説明する。
先ず、判定部２０３は、過去テーブル２１０をテーブル記憶部２０６から読み出す。図１１は過去テーブル２１０の例を示す。
過去テーブル２１０の「前回変動幅（温度）」には、過去４回（（ｎ－１）回）におけるデータ値（温度）の変動幅がＩＤごとに示される。例えば、ＩＤ：１の「前回変動幅（温度）」の値は「０」であるため、ＩＤ：１の収集データの温度は過去４回の間に変動が無かった（又は変動したが結果的に元の値に戻った）ことがわかる。一方で、ＩＤ：３の「前回変動幅（温度）」の値は「－１」であるため、ＩＤ：３の収集データの温度は過去４回の間に結果的に１度下降したことがわかる。なお、図１１の「前回変化回数」には、前回までに、温度、湿度及び照度においてデータ値が変化した回数が記述される。
判定部２０３は、比較部２０２により差分値が抽出されたＩＤについて、過去テーブル２１０の「前回変動幅（温度）」の値と差分テーブル２０９の「温度」の差分値とを加算する。そして、判定部２０３は、加算値と変動幅閾値とを比較する。
図１２は、図１１の「前回変動幅（温度）」と、図１０の「温度」に対応する「差分値（温度）」と、これらの加算値である「今回変動幅（温度）」とを表すテーブルである。
ＩＤ：３の「前回変動幅（温度）」の値は「－１」であり、「差分値（温度）」は「－１」であるため、加算値である「今回変動幅（温度）」は「－２」となる。変動幅閾値は「＋３」なので、過去５回での変動幅（加算値）は変動幅閾値以下である。
一方、過去テーブル２１０のＩＤ：５の過去テーブル２１０の「前回変動幅（温度）」の値は「３」であり、「差分値（温度）」は「１」であるため、加算値である「今回変動幅（温度）」は「４」となる。変動幅閾値は「＋３」なので、過去５回での変動幅（加算値）は変動幅閾値を超える。
このようにして、判定部２０３は、比較部２０２により差分値が抽出されたＩＤについて、変動幅（加算値）が変動幅閾値を超えるか否かを判定する。
図１２に示すように、ＩＤ：５、ＩＤ：９、ＩＤ：１０、ＩＤ：１１、ＩＤ：１４が変動幅閾値を超えると判定される。 Next, the determination unit 203 compares the fluctuation range of the data value of the collected data in the past n times including this time with the fluctuation width threshold value for the ID from which the difference value is extracted by the comparison unit 202 (step S605).
In this embodiment, n = 5. Further, the fluctuation width threshold value is set to "+3". Further, for the sake of simplification of the explanation, in the present embodiment, the determination unit 203 compares the fluctuation width and the fluctuation width threshold value only for the “temperature”. Under such conditions, the details of the operation of step S605 will be described.
First, the determination unit 203 reads the past table 210 from the table storage unit 206. FIG. 11 shows an example of the past table 210.
In the "previous fluctuation range (temperature)" of the past table 210, the fluctuation range of the data value (temperature) in the past 4 times ((n-1) times) is shown for each ID. For example, since the value of the "previous fluctuation range (temperature)" of ID: 1 is "0", the temperature of the collected data of ID: 1 has not changed (or has changed) during the past 4 times, but as a result. (Returned to the original value). On the other hand, since the value of the "previous fluctuation range (temperature)" of ID: 3 is "-1", the temperature of the collected data of ID: 3 has decreased by 1 degree as a result in the past 4 times. Recognize. In addition, in the "previous change number" of FIG. 11, the number of times that the data value has changed in temperature, humidity and illuminance up to the previous time is described.
The determination unit 203 adds the value of the “previous fluctuation width (temperature)” of the past table 210 and the difference value of the “temperature” of the difference table 209 with respect to the ID from which the difference value is extracted by the comparison unit 202. Then, the determination unit 203 compares the added value with the fluctuation width threshold value.
FIG. 12 shows the “previous fluctuation range (temperature)” in FIG. 11, the “difference value (temperature)” corresponding to the “temperature” in FIG. 10, and the “current fluctuation range (temperature)” which is an added value thereof. It is a table representing.
Since the value of the "previous fluctuation range (temperature)" of ID: 3 is "-1" and the "difference value (temperature)" is "-1", the added value "current fluctuation range (temperature)" Is "-2". Since the fluctuation width threshold is "+3", the fluctuation width (added value) in the past 5 times is equal to or less than the fluctuation width threshold.
On the other hand, since the value of the "previous fluctuation width (temperature)" of the past table 210 having the ID: 5 of the past table 210 is "3" and the "difference value (temperature)" is "1", it is an additional value. The "variation width (temperature) this time" is "4". Since the fluctuation width threshold is "+3", the fluctuation width (added value) in the past 5 times exceeds the fluctuation width threshold.
In this way, the determination unit 203 determines whether or not the fluctuation width (addition value) exceeds the fluctuation width threshold value for the ID whose difference value is extracted by the comparison unit 202.
As shown in FIG. 12, it is determined that ID: 5, ID: 9, ID: 10, ID: 11, and ID: 14 exceed the fluctuation width threshold value.

後述するように、データ受信サーバ装置３００では、ルールテーブルとの照合により、温度が３０度を超える場合は、管理者４００にその旨を通知する。
今回を含む過去５回の計測において温度が４度以上上昇している場合は、温度が３０度を超えている可能性がある。このため、判定部２０３は、データ受信サーバ装置３００でのルールテーブルの照合の候補として、今回を含む過去５回の計測において温度が４度以上上昇しているＩＤを抽出する。 As will be described later, in the data receiving server device 300, when the temperature exceeds 30 degrees by collation with the rule table, the administrator 400 is notified to that effect.
If the temperature has risen by 4 degrees or more in the past 5 measurements including this time, it is possible that the temperature has exceeded 30 degrees. Therefore, the determination unit 203 extracts an ID whose temperature has risen by 4 degrees or more in the past five measurements including this time as a candidate for collation of the rule table in the data reception server device 300.

次に、判定部２０３は、ステップＳ６０５において変動幅が変動幅閾値を超えると判定されたＩＤについて、今回のデータ値の変化を含む変化回数の実績と変化回数閾値とを比較する（ステップＳ６０６）。
本実施の形態では、また、変化回数閾値を「５」とする。
変化回数が多い（データの変化が激しい）場合は、生産ライン等に故障が発生している可能性がある。このため、変化回数の実績が変化回数閾値を超える収集データは、データ受信サーバ装置３００での解析の対象とすることが望ましい。
このため、判定部２０３は、変化回数の実績が変化回数閾値を超える収集データを抽出する。
図１２に示すように、図１０及び図１１の例では、ＩＤ：５、ＩＤ：９、ＩＤ：１０、ＩＤ：１１、ＩＤ：１４が変動幅閾値を超える。
次に、これらについて、判定部２０３は、図１１の「前回変化回数」に、図１０の差分テーブルにおいて差分が抽出されている件数を加算する。
なお、図１１の「前回変化回数」は、前回までの収集データで、温度、湿度及び照度で差分が抽出された合計回数を示す。例えば、図１１のＩＤ：１では、温度、湿度及び照度で合計２回差分が抽出されたことを示す。
比較部２０２は、図１１の「前回変化回数」の値と図１０の差分テーブルにおいて差分が抽出されている件数とを加算することで、今回の収集データでの変化を含む変化回数を求めることができる。
また、比較部２０２は、加算により得られた変化回数で図１１の「前回変化回数」を上書きする。なお、比較部２０２は、既定のタイミング（例えば、毎日定刻）に「前回変化回数」をゼロクリアーする。
図１３は、ＩＤ：５、ＩＤ：９、ＩＤ：１０、ＩＤ：１１、ＩＤ：１４について、図１１の「前回変化回数」と図１０の差分テーブルでの差分の抽出件数である「差分件数」と、これらの加算値である「今回変化回数」とを表すテーブルである。
ＩＤ：５の「前回変化回数」の値は「５」であり、「差分件数」の値は「１」であるため、「今回変化回数」は「６」となる。変化回数閾値は「５」なので、変化回数の実績は変化回数閾値を超える。
このようにして、判定部２０３は、変動幅が変動幅閾値を超えたＩＤについて、変化回数が変化回数閾値を超えるか否かを判定する。
図１３に示すように、ＩＤ：５及びＩＤ：１４が変化回数閾値を超えると判定される。 Next, the determination unit 203 compares the actual number of changes including the change in the current data value with the change number threshold for the ID determined in step S605 that the fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold (step S606). ..
In the present embodiment, the change number threshold is also set to "5".
If the number of changes is large (data changes drastically), there is a possibility that a failure has occurred in the production line or the like. Therefore, it is desirable that the collected data in which the actual number of changes exceeds the threshold value for the number of changes is to be analyzed by the data receiving server device 300.
Therefore, the determination unit 203 extracts the collected data in which the actual number of changes exceeds the threshold value of the number of changes.
As shown in FIG. 12, in the examples of FIGS. 10 and 11, ID: 5, ID: 9, ID: 10, ID: 11, and ID: 14 exceed the fluctuation width threshold value.
Next, with respect to these, the determination unit 203 adds the number of cases in which the difference is extracted in the difference table of FIG. 10 to the “previous change number” of FIG.
The "previous change count" in FIG. 11 indicates the total number of times the difference was extracted for temperature, humidity, and illuminance in the collected data up to the previous time. For example, ID: 1 in FIG. 11 indicates that the difference was extracted twice in total for temperature, humidity, and illuminance.
The comparison unit 202 obtains the number of changes including the change in the collected data this time by adding the value of "the number of previous changes" in FIG. 11 and the number of cases in which the difference is extracted in the difference table of FIG. Can be done.
Further, the comparison unit 202 overwrites the “previous change number” in FIG. 11 with the change number obtained by the addition. The comparison unit 202 clears the "previous change count" to zero at a predetermined timing (for example, on time every day).
FIG. 13 shows the “number of differences”, which is the “number of previous changes” in FIG. 11 and the number of differences extracted in the difference table of FIG. 10 for ID: 5, ID: 9, ID: 10, ID: 11, and ID: 14. It is a table showing "the number of changes this time" which is the added value of these.
Since the value of the "previous change count" of ID: 5 is "5" and the value of the "difference count" is "1", the "current change count" is "6". Since the change count threshold is "5", the actual change count exceeds the change count threshold.
In this way, the determination unit 203 determines whether or not the change count exceeds the change count threshold for the ID whose fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold.
As shown in FIG. 13, it is determined that ID: 5 and ID: 14 exceed the change number threshold.

次に、判定部２０３は通知情報を生成する（ステップＳ６０７）。
より具体的には、判定部２０３は、以下の（１）～（４）に従って、通知情報を生成する。
（１）判定部２０３は、「時刻」として代表値を１つ通知情報に記述する。
（２）差分が抽出されなかったＩＤについては、判定部２０３は、通知情報において、ＩＤのみを通知する。
（３）差分が抽出されたが、変動幅が変動幅閾値以下であったＩＤ又は変動幅が変動幅閾値を超えたが、変化回数が変化回数閾値以下であったＩＤについては、判定部２０３は、通知情報において、ＩＤと項目名（温度、湿度、照度）と差分値と今回のデータ値とを通知する。
（４）差分が抽出され、変動幅が変動幅閾値を超え、更に、変化回数が変化回数閾値を超えたＩＤについては、判定部２０３は、通知情報において、ＩＤと特殊記号と、項目名（温度、湿度、照度）と差分値と今回のデータ値とを通知する。
なお、差分が抽出されなかった場合でも、通知情報にＩＤを記述する理由は、データ受信サーバ装置３００において、ＩＤが記述されていない計測装置１００でデータのロスト又は計測装置１００の故障等が発生していることを検知できるようにするためである。
通知情報生成部２０４は、生成した通知情報を送信フォルダに格納する。 Next, the determination unit 203 generates notification information (step S607).
More specifically, the determination unit 203 generates notification information according to the following (1) to (4).
(1) The determination unit 203 describes one representative value as the “time” in the notification information.
(2) For the ID for which the difference has not been extracted, the determination unit 203 notifies only the ID in the notification information.
(3) For an ID in which the difference is extracted but the fluctuation width is less than or equal to the fluctuation width threshold value or an ID in which the fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold value but the number of changes is less than or equal to the change number number threshold value, the determination unit 203 Notifies the ID, the item name (temperature, humidity, illuminance), the difference value, and the current data value in the notification information.
(4) For an ID in which the difference is extracted, the fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold value, and the number of changes exceeds the change number threshold value, the determination unit 203 sets the ID, the special symbol, and the item name (in the notification information). (Temperature, humidity, illuminance) and the difference value and the current data value are notified.
Even if the difference is not extracted, the reason why the ID is described in the notification information is that in the data receiving server device 300, the data is lost or the measurement device 100 fails in the measurement device 100 in which the ID is not described. This is to be able to detect what is being done.
The notification information generation unit 204 stores the generated notification information in the transmission folder.

図１４にステップＳ６０７で生成される通知情報の例を示す。
図１４では、作図上の理由から、ＩＤ：７までしか示されていないが、実際には、ＩＤ：３０まで示されているものとする。
図１４では、ＩＤ：１～ＩＤ：４及びＩＤ：６は、差分が抽出されたが、変動幅が変動幅閾値以下であるため、ＩＤと項目名と差分値と今回のデータ値とが通知される。
ＩＤ：５は、差分が抽出され、変動幅が変動幅閾値を超え、更に、変化回数が変化回数閾値を超えているため、ＩＤと特殊記号と、項目名と差分値と今回のデータ値とが通知される。図１４では、特殊記号は、ＩＤ：５の横に示されている「§」である。つまり、特殊記号「§」は、対応するＩＤの収集データでは過去５回の変動幅が変動幅閾値を超えているとの判定結果が得られたこと、更には変化回数の実績が変化回数閾値を超えているとの判定結果が得られたことを通知するシンボルである。なお、特殊記号としてどのような記号を用いてもよい。
ＩＤ：７は、差分が抽出されなかったため、ＩＤのみが通知される。
なお、図示を省略しているが、図１４の通知情報において、ＩＤ：１４についても、特殊記号「§」が付記される。 FIG. 14 shows an example of the notification information generated in step S607.
In FIG. 14, for the reason of drawing, only ID: 7 is shown, but in reality, it is assumed that ID: 30 is shown.
In FIG. 14, the differences between ID: 1 to ID: 4 and ID: 6 are extracted, but since the fluctuation range is equal to or less than the fluctuation width threshold value, the ID, the item name, the difference value, and the current data value are notified. Will be done.
For ID: 5, since the difference is extracted, the fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold value, and the number of changes exceeds the change count number threshold value, the ID, the special symbol, the item name, the difference value, and the current data value are used. Will be notified. In FIG. 14, the special symbol is the "§" shown next to ID: 5. In other words, for the special symbol "§", it was determined that the fluctuation range of the past 5 times exceeded the fluctuation width threshold in the collected data of the corresponding ID, and the actual number of changes was the change count threshold. It is a symbol for notifying that the determination result that the value is exceeded is obtained. Any symbol may be used as the special symbol.
For ID: 7, since the difference was not extracted, only the ID is notified.
Although not shown, the special symbol "§" is added to ID: 14 in the notification information of FIG.

図１５は、計測装置１００から送信された収集データをそのまま統合して送信する例を示す。
図１５と比べて、図１４の通知情報では、大幅に情報量が圧縮されている。 FIG. 15 shows an example in which the collected data transmitted from the measuring device 100 is integrated and transmitted as it is.
Compared with FIG. 15, the information amount of the notification information of FIG. 14 is significantly compressed.

最後に、通知情報の送信タイミングになったら（例えば、１分周期）、送信部２０５が送信フォルダに格納されている通知情報をデータ受信サーバ装置３００に送信する（ステップＳ６０８）。 Finally, when the transmission timing of the notification information comes (for example, every 1 minute), the transmission unit 205 transmits the notification information stored in the transmission folder to the data reception server device 300 (step S608).

次に、図１６のフローチャートを参照して、データ受信サーバ装置３００の動作例を説明する。 Next, an operation example of the data receiving server device 300 will be described with reference to the flowchart of FIG.

通知情報の受信タイミングが到来すると、受信部３０１がデータ送信サーバ装置２００から通知情報を受信する（ステップＳ１６０１）。
受信部３０１は、受信した通知情報を受信フォルダ内に保管する。 When the reception timing of the notification information arrives, the reception unit 301 receives the notification information from the data transmission server device 200 (step S1601).
The receiving unit 301 stores the received notification information in the receiving folder.

次に、通知情報の選択及び解析処理のタイミングになったら、受信部３０１が、受信フォルダの通知情報をＷｏｒｋフォルダに移動させ、選択部３０２がＷｏｒｋフォルダにある通知情報から、ＩＤを１つずつ読み出す。そして、選択部３０２は、読み出したＩＤに特殊記号（「§」）が含まれるか否かを判定する（ステップＳ１６０２）。 Next, when it is time to select and analyze the notification information, the receiving unit 301 moves the notification information of the receiving folder to the Work folder, and the selection unit 302 selects IDs one by one from the notification information in the Work folder. read out. Then, the selection unit 302 determines whether or not the read ID includes a special symbol (“§”) (step S1602).

読み出したＩＤに特殊記号（「§」）が含まれる場合は、選択部３０２は、当該ＩＤを解析対象として選択する（ステップＳ１６０３）。
つまり、選択部３０２は、当該ＩＤと、当該ＩＤに対応付けられている項目名、今回のデータ値及び差分値を解析部３０３に出力する。
一方、読み出したＩＤに特殊記号（「§」）が含まれない場合は、選択部３０２は、通知情報内の次のＩＤを読み出す。 When the read ID includes a special symbol (“§”), the selection unit 302 selects the ID as an analysis target (step S1603).
That is, the selection unit 302 outputs the ID, the item name associated with the ID, the current data value, and the difference value to the analysis unit 303.
On the other hand, when the read ID does not include the special symbol (“§”), the selection unit 302 reads the next ID in the notification information.

図１４の通知情報の場合は、選択部３０２は、ＩＤ：１～４については、ステップＳ１６０２でＮＯと判定し、ＩＤ：５について、ステップＳ１６０２でＹＥＳと判定する。そして、選択部３０２は、ＩＤ：５と、項目「温度」、今回のデータ値「２１」及び差分値「１」を解析部３０３に出力する。 In the case of the notification information of FIG. 14, the selection unit 302 determines NO in step S1602 for IDs 1 to 4 and YES in step S1602 for ID: 5. Then, the selection unit 302 outputs the ID: 5, the item “temperature”, the current data value “21”, and the difference value “1” to the analysis unit 303.

次に、解析部３０３は、選択部３０２から出力されたＩＤがルールテーブルに含まれているか否かを判定する（ステップＳ１６０４）。
当該ＩＤがルールテーブルに含まれている場合は、解析部３０３はルールテーブルの条件が成立するか否かを解析する（ステップＳ１６０５）。より具体的には、通知情報で通知されている今回のデータ値によりルールテーブルの条件が成立するか否かを判定する。また、通知情報で差分値だけが通知されている場合は、解析部３０３は、通知情報で通知された差分値をデータ値テーブルに記載の今回のデータ値（実質的には前回のデータ値になっている）に適用して今回のデータ値を算出して、ルールテーブルの条件が成立するか否かを判定する。
一方、当該ＩＤがルールテーブルに含まれていない場合は、解析部３０３はその旨を選択部３０２に通知する。選択部３０２は、通知情報内の次のＩＤを読み出す。 Next, the analysis unit 303 determines whether or not the ID output from the selection unit 302 is included in the rule table (step S1604).
When the ID is included in the rule table, the analysis unit 303 analyzes whether or not the conditions of the rule table are satisfied (step S1605). More specifically, it is determined whether or not the condition of the rule table is satisfied based on the current data value notified in the notification information. Further, when only the difference value is notified by the notification information, the analysis unit 303 uses the difference value notified by the notification information as the current data value (substantially the previous data value) described in the data value table. The data value of this time is calculated by applying to), and it is judged whether or not the condition of the rule table is satisfied.
On the other hand, if the ID is not included in the rule table, the analysis unit 303 notifies the selection unit 302 to that effect. The selection unit 302 reads out the next ID in the notification information.

ステップＳ１６０４においてルールテーブルの条件が成立する場合は、解析部３０３は、ルールテーブルに記載のＡｃｔｉｏｎを実行する（ステップＳ１６０６）。
一方、ルールテーブルの条件が成立しない場合は、解析部３０３はその旨を選択部３０２に通知する。選択部３０２は、通知情報内の次のＩＤを読み出す。 When the condition of the rule table is satisfied in step S1604, the analysis unit 303 executes the Action described in the rule table (step S1606).
On the other hand, if the condition of the rule table is not satisfied, the analysis unit 303 notifies the selection unit 302 to that effect. The selection unit 302 reads out the next ID in the notification information.

図１７は、ルールテーブルの例を示す。
ルールテーブルには、イベント処理の内容が示される。図１７に示されるように、ルールテーブルには、［ＩＤ，項目，演算子，値，Ａｃｔｉｏｎ］の列が存在する。
ＩＤの列には、計測装置１００の識別子、すなわち、収集データの識別子が示される。
項目の列には、項目名（温度、湿度、照度）が示される。
演算値の列には、「＜」、「＞」、「＝」等が示される。
値の列には、閾値が示される。
演算子と値の組合せにより、条件が示される。
Ａｃｔｉｏｎの欄には、条件が成立した場合の動作が示される。
図１７の例では、計測された温度が３０度を超える場合に、プログラム（Ｍａｉｌ＿ｓｅｎｄ．ｅｘｅ）が実行されることが定義されている。プログラム（Ｍａｉｌ＿ｓｅｎｄ．ｅｘｅ）は、管理者４００にメールを送信するためのプログラムである。
温度が３０度を超えている場合は、対応する生産ライン等において故障が発生している可能性がある。このため、温度が３０度を超えている場合は、解析部３０３は、管理者４００に故障の可能性があることをメールにて通知する。
図１４の通知情報では、ＩＤ：５の温度及びＩＤ：１４の温度のいずれも、３０度を超えていないので、図１７のルールテーブルの条件は成立しない。 FIG. 17 shows an example of a rule table.
The content of event processing is shown in the rule table. As shown in FIG. 17, the rule table has a column of [ID, item, operator, value, Action].
In the ID column, the identifier of the measuring device 100, that is, the identifier of the collected data is shown.
The item column shows the item name (temperature, humidity, illuminance).
In the column of calculated values, "<", ">", "=", etc. are shown.
The value column shows the threshold.
The combination of operator and value indicates the condition.
In the Action column, the operation when the condition is satisfied is shown.
In the example of FIG. 17, it is defined that the program (Mail_send.exe) is executed when the measured temperature exceeds 30 degrees. The program (Mail_send.exe) is a program for sending an e-mail to the administrator 400.
If the temperature exceeds 30 degrees, there is a possibility that a failure has occurred in the corresponding production line or the like. Therefore, when the temperature exceeds 30 degrees, the analysis unit 303 notifies the administrator 400 by e-mail that there is a possibility of failure.
In the notification information of FIG. 14, neither the temperature of ID: 5 nor the temperature of ID: 14 exceeds 30 degrees, so that the condition of the rule table of FIG. 17 is not satisfied.

図１５に示すように、収集データの値がそのまま送信される場合は、選択部３０２は、３０個のＩＤの各々に対して温度の値とルールテーブルの条件とを照合する必要がある。
本実施の形態では、図１４に示す通知情報が送信される。図１４の通知情報では、前述したように、ＩＤ：５、及びＩＤ：１４に特殊記号「§」が付記されており、選択部３０２は、これら２つのＩＤのみを解析対象として選択する。このため、解析部３０３は、残り２８個のＩＤについてはルールテーブルとの照合を不要とすることができる。 As shown in FIG. 15, when the value of the collected data is transmitted as it is, the selection unit 302 needs to collate the temperature value with the condition of the rule table for each of the 30 IDs.
In this embodiment, the notification information shown in FIG. 14 is transmitted. In the notification information of FIG. 14, as described above, the special symbol “§” is added to ID: 5 and ID: 14, and the selection unit 302 selects only these two IDs as analysis targets. Therefore, the analysis unit 303 can eliminate the need for collation with the rule table for the remaining 28 IDs.

全てのＩＤについてステップＳ１６０２～Ｓ１６０６が完了した場合は、選択部３０２は、通知情報を用いてデータ値テーブルを更新する（ステップＳ１６０７）。 When steps S1602 to S1606 are completed for all IDs, the selection unit 302 updates the data value table using the notification information (step S1607).

以上のように、変動幅が変動幅閾値を超える場合及び変化回数が変化回数閾値を超える場合は、生産ライン等で故障が発生している可能性がある。例えば、過去５回の計測において４度以上温度が上昇している場合は、図１７のルールテーブルに示す閾値である３０度に達している可能性がある。また、変化回数が多い場合も故障が発生している可能性が高く、このため、閾値である３０度に達している可能性がある。従って、このような収集データについてはデータ受信サーバ装置３００においてルールテーブルとの照合を行う必然性が高い。
一方で、変動幅が変動幅閾値を超えない場合及び変化回数が変化回数閾値を超えない場合は、故障の可能性が低いと考えられる。従って、このような収集データについてはデータ受信サーバ装置３００においてルールテーブルとの照合を行う必然性が低い。
本実施の形態に係るデータ送信サーバ装置２００は、変動幅が変動幅閾値を超え、変化回数が変化回数閾値を超えるため、故障の可能性がある生産ライン等に関する計測装置１００（収集データ）を選別してデータ受信サーバ装置３００に通知する。このため、本実施の形態によれば、解析を要する収集データのみをデータ受信サーバ装置３００に通知することで、通信帯域及びデータ受信サーバ装置３００の演算リソースの効率化を図ることができる。 As described above, when the fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold value or when the number of changes exceeds the change number threshold value, there is a possibility that a failure has occurred in the production line or the like. For example, if the temperature has risen by 4 degrees or more in the past 5 measurements, it is possible that the temperature has reached the threshold value of 30 degrees shown in the rule table of FIG. Further, even when the number of changes is large, there is a high possibility that a failure has occurred, and therefore, there is a possibility that the threshold value of 30 degrees has been reached. Therefore, it is highly necessary for the data receiving server device 300 to collate such collected data with the rule table.
On the other hand, if the fluctuation width does not exceed the fluctuation width threshold value or if the number of changes does not exceed the change count threshold value, the possibility of failure is considered to be low. Therefore, it is less necessary for the data receiving server device 300 to collate such collected data with the rule table.
In the data transmission server device 200 according to the present embodiment, since the fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold value and the number of changes exceeds the change count number threshold value, the measurement device 100 (collected data) relating to a production line or the like that may fail is used. It is selected and notified to the data receiving server device 300. Therefore, according to the present embodiment, by notifying the data receiving server device 300 of only the collected data requiring analysis, it is possible to improve the efficiency of the communication band and the arithmetic resources of the data receiving server device 300.

なお、上記では、変動幅が変動幅閾値を超え、かつ、変化回数が変化回数閾値を超えるＩＤのみをデータ受信サーバ装置３００に通知することとしていた。
これに代えて、変化回数の多寡にかかわらず、変動幅が変動幅閾値を超えるＩＤを全てデータ受信サーバ装置３００に通知するようにしてもよい。この場合は、上記の例では、ＩＤ：５、ＩＤ：９、ＩＤ：１０、ＩＤ：１１、ＩＤ：１４の全てがデータ受信サーバ装置３００に通知されることになる。
また、上記と異なり、変動幅が変動幅閾値を超え、かつ、変化回数が変化回数閾値以下のＩＤのみをデータ受信サーバ装置３００に通知するようにしてもよい。この場合は、少ない変化回数で急激に温度が上昇しているとも考えられるため、データ送信サーバ装置２００は、このようなＩＤをデータ受信サーバ装置３００に通知するようにしてもよい。この場合は、Ｄ：９、ＩＤ：１０、ＩＤ：１１のみがデータ受信サーバ装置３００に通知されることになる。 In the above, only the ID whose fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold value and whose number of changes exceeds the change number threshold is notified to the data receiving server device 300.
Instead of this, regardless of the number of changes, all IDs whose fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold value may be notified to the data receiving server device 300. In this case, in the above example, all of ID: 5, ID: 9, ID: 10, ID: 11, and ID: 14 are notified to the data receiving server device 300.
Further, unlike the above, only the ID whose fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold value and whose number of changes is equal to or less than the change number threshold value may be notified to the data receiving server device 300. In this case, since it is considered that the temperature rises sharply with a small number of changes, the data transmission server device 200 may notify the data reception server device 300 of such an ID. In this case, only D: 9, ID: 10, and ID: 11 are notified to the data receiving server device 300.

また、上記では、通知情報において今回のデータ値と差分値の両者が通知されている。これに代えて、通知情報において今回のデータ値及び差分値のいずれか一方のみが通知されるようにしてもよい。 Further, in the above, both the current data value and the difference value are notified in the notification information. Instead of this, only one of the current data value and the difference value may be notified in the notification information.

また、データ受信サーバ装置３００のテーブル管理部３０５は、ルールテーブルに新たなイベント処理のルールを追加してもよい。
例えば、ＩＤ：１の照度が一定値（例えば、７００）を超えた場合に管理者４００の端末装置の表示画面にアラートを表示するイベントを追加する場合を考える。
テーブル管理部３０５は、例えば、図１８の符号１８０１で示すように、照度についてのルールを追加することができる。
符号１８０１のルールでは、ＩＤ：１の収集データに示される照度が７００を超えている場合に、アラートを表示するためのプログラム（Ａｌｅｒｔ．ｅｘｅ）を実行するというルールが示される。
このように、計測装置１００及びデータ送信サーバ装置２００の動作に影響を与えることなく、故障検出のための新たなルールを追加することができる。 Further, the table management unit 305 of the data receiving server device 300 may add a new event processing rule to the rule table.
For example, consider a case where an event for displaying an alert is added to the display screen of the terminal device of the administrator 400 when the illuminance of ID: 1 exceeds a certain value (for example, 700).
The table management unit 305 can add a rule about the illuminance, for example, as shown by reference numeral 1801 in FIG.
The rule of reference numeral 1801 indicates a rule that a program (Alert.exe) for displaying an alert is executed when the illuminance shown in the collected data of ID: 1 exceeds 700.
In this way, it is possible to add a new rule for failure detection without affecting the operation of the measuring device 100 and the data transmission server device 200.

＊＊＊ハードウェア構成の説明＊＊＊
最後に、データ送信サーバ装置２００及びデータ受信サーバ装置３００のハードウェア構成の補足説明を行う。
図４に示すプロセッサ９０１は、プロセッシングを行うＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）である。
プロセッサ９０１は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）等である。
図４に示す記憶装置９０２は、ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅ）等である。
図４に示す通信装置９０３は、データの通信処理を実行する電子回路である。
通信装置９０３は、例えば、通信チップ又はＮＩＣ（Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄ）である。 *** Explanation of hardware configuration ***
Finally, a supplementary explanation of the hardware configuration of the data transmission server device 200 and the data reception server device 300 will be given.
The processor 901 shown in FIG. 4 is an IC (Integrated Circuit) that performs processing.
The processor 901 is a CPU (Central Processing Unit), a DSP (Digital Signal Processor), or the like.
The storage device 902 shown in FIG. 4 is a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), a flash memory, an HDD (Hard Disk Drive), or the like.
The communication device 903 shown in FIG. 4 is an electronic circuit that executes data communication processing.
The communication device 903 is, for example, a communication chip or a NIC (Network Interface Card).

また、データ送信サーバ装置２００の記憶装置９０２には、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）も記憶されている。
そして、ＯＳの少なくとも一部がプロセッサ９０１により実行される。
データ送信サーバ装置２００のプロセッサ９０１はＯＳの少なくとも一部を実行しながら、受信部２０１、比較部２０２、判定部２０３、通知情報生成部２０４及び送信部２０５の機能を実現するプログラムを実行する。
プロセッサ９０１がＯＳを実行することで、タスク管理、メモリ管理、ファイル管理、通信制御等が行われる。
また、受信部２０１、比較部２０２、判定部２０３、通知情報生成部２０４及び送信部２０５の処理の結果を示す情報、データ、信号値及び変数値の少なくともいずれかが、記憶装置９０２、プロセッサ９０１内のレジスタ及びキャッシュメモリの少なくともいずれかに記憶される。
また、受信部２０１、比較部２０２、判定部２０３、通知情報生成部２０４及び送信部２０５の機能を実現するプログラムは、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ（登録商標）ディスク、ＤＶＤ等の可搬記録媒体に記録されてもよい。 Further, the OS (Operating System) is also stored in the storage device 902 of the data transmission server device 200.
Then, at least a part of the OS is executed by the processor 901.
The processor 901 of the data transmission server device 200 executes a program that realizes the functions of the reception unit 201, the comparison unit 202, the determination unit 203, the notification information generation unit 204, and the transmission unit 205 while executing at least a part of the OS.
When the processor 901 executes the OS, task management, memory management, file management, communication control, and the like are performed.
Further, at least one of the information, data, signal value, and variable value indicating the processing result of the reception unit 201, the comparison unit 202, the determination unit 203, the notification information generation unit 204, and the transmission unit 205 is the storage device 902, the processor 901. It is stored in at least one of the registers and cache memory in.
The programs that realize the functions of the receiving unit 201, the comparison unit 202, the determination unit 203, the notification information generation unit 204, and the transmitting unit 205 are magnetic disks, flexible disks, optical disks, compact disks, Blu-ray (registered trademark) disks, and DVDs. It may be recorded on a portable recording medium such as.

また、データ受信サーバ装置３００の記憶装置９０２には、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）も記憶されている。
そして、ＯＳの少なくとも一部がプロセッサ９０１により実行される。
データ受信サーバ装置３００のプロセッサ９０１はＯＳの少なくとも一部を実行しながら、受信部３０１、選択部３０２、解析部３０３及びテーブル管理部３０５の機能を実現するプログラムを実行する。
プロセッサ９０１がＯＳを実行することで、タスク管理、メモリ管理、ファイル管理、通信制御等が行われる。
また、受信部３０１、選択部３０２、解析部３０３及びテーブル管理部３０５の処理の結果を示す情報、データ、信号値及び変数値の少なくともいずれかが、記憶装置９０２、プロセッサ９０１内のレジスタ及びキャッシュメモリの少なくともいずれかに記憶される。
また、受信部３０１、選択部３０２、解析部３０３及びテーブル管理部３０５の機能を実現するプログラムは、磁気ディスク、フレキシブルディスク、光ディスク、コンパクトディスク、ブルーレイ（登録商標）ディスク、ＤＶＤ等の可搬記録媒体に記録されてもよい。 Further, the OS (Operating System) is also stored in the storage device 902 of the data receiving server device 300.
Then, at least a part of the OS is executed by the processor 901.
The processor 901 of the data reception server device 300 executes a program that realizes the functions of the reception unit 301, the selection unit 302, the analysis unit 303, and the table management unit 305 while executing at least a part of the OS.
When the processor 901 executes the OS, task management, memory management, file management, communication control, and the like are performed.
Further, at least one of the information, data, signal value, and variable value indicating the processing result of the receiving unit 301, the selection unit 302, the analysis unit 303, and the table management unit 305 is a register and a cache in the storage device 902 and the processor 901. It is stored in at least one of the memories.
Further, the program that realizes the functions of the receiving unit 301, the selection unit 302, the analysis unit 303, and the table management unit 305 is a portable recording of a magnetic disk, a flexible disk, an optical disk, a compact disk, a Blu-ray (registered trademark) disk, a DVD, or the like. It may be recorded on a medium.

また、受信部２０１、比較部２０２、判定部２０３、通知情報生成部２０４及び送信部２０５の「部」を、「回路」又は「工程」又は「手順」又は「処理」に読み替えてもよい。
同様に、受信部３０１、選択部３０２、解析部３０３及びテーブル管理部３０５の「部」を、「回路」又は「工程」又は「手順」又は「処理」に読み替えてもよい。
また、データ送信サーバ装置２００及びデータ受信サーバ装置３００は、処理回路により実現されてもよい。処理回路は、例えば、ロジックＩＣ（Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＧＡ（Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、ＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ－Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）である。
なお、本明細書では、プロセッサと処理回路との上位概念を、「プロセッシングサーキットリー」という。
つまり、プロセッサと処理回路とは、それぞれ「プロセッシングサーキットリー」の具体例である Further, the "unit" of the reception unit 201, the comparison unit 202, the determination unit 203, the notification information generation unit 204, and the transmission unit 205 may be read as "circuit" or "process" or "procedure" or "processing".
Similarly, the "unit" of the receiving unit 301, the selection unit 302, the analysis unit 303, and the table management unit 305 may be read as "circuit" or "process" or "procedure" or "processing".
Further, the data transmission server device 200 and the data reception server device 300 may be realized by a processing circuit. The processing circuit is, for example, a logic IC (Integrated Circuit), a GA (Gate Array), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), or an FPGA (Field-Programmable Gate Array).
In this specification, the superordinate concept of the processor and the processing circuit is referred to as "processing circuit Lee".
In other words, the processor and the processing circuit are specific examples of "processing circuit Lee", respectively.

１０ センサー、１００ 計測装置、２００ データ送信サーバ装置、２０１ 受信部、２０２ 比較部、２０３ 判定部、２０４ 通知情報生成部、２０５ 送信部、２０６ テーブル記憶部、２０７ 収集テーブル、２０８ 前時刻テーブル、２０９ 差分テーブル、２１０ 過去テーブル、３００ データ受信サーバ装置、３０１ 受信部、３０２ 選択部、３０３ 解析部、３０４ テーブル記憶部、３０５ テーブル管理部、４００ 管理者。 10 sensor, 100 measuring device, 200 data transmission server device, 201 receiving unit, 202 comparison unit, 203 judgment unit, 204 notification information generation unit, 205 transmitting unit, 206 table storage unit, 207 collection table, 208 previous time table, 209 Difference table, 210 past table, 300 data reception server device, 301 reception unit, 302 selection unit, 303 analysis unit, 304 table storage unit, 305 table management unit, 400 administrator.

Claims (14)

収集データの前回のデータ値と今回のデータ値とを比較する比較部と、
前記収集データの前回のデータ値と今回のデータ値との差分値が前記比較部により抽出された場合に、今回を含む過去ｎ（ｎ≧３）回における前記収集データのうちの最も古いデータ値と今回のデータ値との差分である変動幅が変動幅閾値を超えるか否かの判定を行う判定部と、
前記判定部により前記変動幅が前記変動幅閾値を超えると判定された場合に、前記収集データの識別子と、前記比較部により抽出された差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかと、前記判定部の判定結果とを通知する通知情報を生成する通知情報生成部と、
前記通知情報生成部により生成された前記通知情報を送信する送信部とを有する送信装置。 A comparison unit that compares the previous data value of the collected data with the current data value,
When the difference value between the previous data value and the current data value of the collected data is extracted by the comparison unit , the oldest data value among the collected data in the past n (n ≧ 3) times including this time. A determination unit that determines whether or not the fluctuation range , which is the difference between the data value and the current data value, exceeds the fluctuation range threshold value.
When the determination unit determines that the fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold value, the identifier of the collected data, at least one of the difference value extracted by the comparison unit and the current data value, and the above. A notification information generation unit that generates notification information that notifies the judgment result of the judgment unit,
A transmission device having a transmission unit for transmitting the notification information generated by the notification information generation unit. 前記判定部は、
前記収集データの前回のデータ値と今回のデータ値との差分値が前記比較部により抽出された場合に、前記変動幅が前記変動幅閾値を超えるか否かの判定を行い、更に、前記過去ｎ回における前記収集データのデータ値の変化回数の実績が変化回数閾値を超えるか否かの判定を行い、
前記通知情報生成部は、
前記判定部により前記変動幅が前記変動幅閾値を超えると判定され、前記過去ｎ回における前記収集データのデータ値の変化回数の実績が前記変化回数閾値を超えると判定された場合に、前記通知情報を生成する請求項１に記載の送信装置。 The determination unit
When the difference value between the previous data value and the current data value of the collected data is extracted by the comparison unit, it is determined whether or not the fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold value, and further. It is determined whether or not the actual number of changes in the data value of the collected data in the past n times exceeds the change number threshold value.
The notification information generation unit is
When the determination unit determines that the fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold value, and it is determined that the actual number of changes in the data value of the collected data in the past n times exceeds the change number threshold value. The transmission device according to claim 1, which generates the notification information. 前記判定部は、
前記収集データの前回のデータ値と今回のデータ値との差分値が前記比較部により抽出された場合に、前記変動幅が前記変動幅閾値を超えるか否かの判定を行い、更に、前記過去ｎ回における前記収集データのデータ値の変化回数の実績が変化回数閾値以下であるか否かの判定を行い、
前記通知情報生成部は、
前記判定部により前記変動幅が前記変動幅閾値を超えると判定され、前記過去ｎ回における前記収集データのデータ値の変化回数の実績が前記変化回数閾値以下であると判定された場合に、前記通知情報を生成する請求項１に記載の送信装置。 The determination unit
When the difference value between the previous data value and the current data value of the collected data is extracted by the comparison unit, it is determined whether or not the fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold value, and further. It is determined whether or not the actual number of changes in the data value of the collected data in the past n times is equal to or less than the change number threshold value.
The notification information generation unit is
When it is determined by the determination unit that the fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold value, and it is determined that the actual number of changes in the data value of the collected data in the past n times is equal to or less than the change number threshold value. The transmission device according to claim 1, wherein the notification information is generated. 前記通知情報生成部は、
前記収集データに対して前記比較部により差分値が抽出されていない場合は、前記収集データの識別子を通知する通知情報を生成する請求項１に記載の送信装置。 The notification information generation unit is
The transmission device according to claim 1, wherein when the difference value is not extracted from the collected data by the comparison unit, the notification information for notifying the identifier of the collected data is generated. 前記通知情報生成部は、
複数の計測装置からの複数の収集データについて、今回のデータ値が取得された収集データの識別子が通知され、今回のデータ値が取得されなかった収集データの識別子は通知されない通知情報を生成する請求項１に記載の送信装置。 The notification information generation unit is
For multiple collected data from multiple measuring devices, the identifier of the collected data for which the current data value was acquired is notified, and the identifier of the collected data for which the current data value was not acquired is not notified. Request to generate notification information. Item 1. The transmission device according to item 1. 複数の収集データの識別子を通知し、前記複数の収集データのうち前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データについて、抽出された差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかを通知し、更に、前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データであって今回を含む過去ｎ（ｎ≧３）回のうちの最も古いデータ値と今回のデータ値との差分である変動幅が変動幅閾値を超えるとの判定結果である変動幅判定結果が得られている収集データについて、前記変動幅判定結果が得られていることを通知する通知情報を、受信する受信部と、
前記通知情報で前記変動幅判定結果が得られていることが通知されている収集データを解析対象として選択する選択部と、
前記選択部により選択された収集データの、前記通知情報で通知されている差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかを用いた解析を行う解析部とを有する受信装置。 For the collected data in which the identifiers of a plurality of collected data are notified and the difference value is extracted between the previous data value and the current data value among the plurality of collected data, the extracted difference value and the current data value are obtained. The oldest of the past n (n ≧ 3) times including this time, which is the collected data in which at least one of the above is notified and the difference value is extracted between the previous data value and the current data value. The above-mentioned fluctuation width judgment result is obtained for the collected data for which the fluctuation width judgment result which is the judgment result that the fluctuation width which is the difference between the data value and the current data value exceeds the fluctuation width threshold is obtained. With the receiver that receives the notification information to notify
A selection unit that selects the collected data for which it is notified that the fluctuation range determination result is obtained from the notification information as an analysis target.
A receiving device having an analysis unit that analyzes the collected data selected by the selection unit using at least one of the difference value notified in the notification information and the current data value. 前記受信部は、
前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データであって前記変動幅判定結果が得られ、更に、前記過去ｎ回におけるデータ値の変化回数の実績が変化回数閾値を超えるとの判定結果である変動回数判定結果が得られている収集データについて、前記変動幅判定結果及び前記変動回数判定結果が得られていることを通知する通知情報を受信し、
前記選択部は、
前記通知情報で前記変動幅判定結果及び前記変動回数判定結果が得られていることが通知されている収集データを解析対象として選択する請求項６に記載の受信装置。 The receiver is
The collected data obtained by extracting the difference value between the previous data value and the current data value gives the fluctuation range determination result, and further, the actual number of changes in the data value in the past n times is the number of changes. For the collected data for which the fluctuation number determination result, which is the determination result of exceeding the threshold value, is obtained, the notification information notifying that the fluctuation width determination result and the fluctuation number determination result are obtained is received, and the notification information is received.
The selection unit is
The receiving device according to claim 6, wherein the collected data for which the notification information is notified that the fluctuation width determination result and the fluctuation number determination result are obtained is selected as an analysis target. 前記受信部は、
前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データであって前記変動幅判定結果が得られ、更に、前記過去ｎ回におけるデータ値の変化回数の実績が変化回数閾値以下であるとの判定結果である変動回数判定結果が得られている収集データについて、前記変動幅判定結果及び前記変動回数判定結果が得られていることを通知する通知情報を受信し、
前記選択部は、
前記通知情報で前記変動幅判定結果及び前記変動回数判定結果が得られていることが通知されている収集データを解析対象として選択する請求項６に記載の受信装置。 The receiver is
The collected data obtained by extracting the difference value between the previous data value and the current data value gives the fluctuation range determination result, and further, the actual number of changes in the data value in the past n times is the number of changes. For the collected data for which the fluctuation number determination result, which is the determination result of being equal to or less than the threshold value, is obtained, the notification information notifying that the fluctuation width determination result and the fluctuation number determination result are obtained is received.
The selection unit is
The receiving device according to claim 6, wherein the collected data for which the notification information is notified that the fluctuation width determination result and the fluctuation number determination result are obtained is selected as an analysis target. 前記選択部は、
前記受信装置において把握している収集データの識別子のうち、前記通知情報で通知されてない識別子が存在する場合に、前記通知情報の送信元で、前記通知情報で通知されていない識別子に対応する収集データの今回のデータ値が取得されていないと判定する請求項６に記載の受信装置。 The selection unit is
Among the identifiers of the collected data grasped by the receiving device, when there is an identifier not notified by the notification information, the sender of the notification information corresponds to the identifier not notified by the notification information. The receiving device according to claim 6, wherein it is determined that the current data value of the collected data has not been acquired. 前記受信装置は、
前記解析部の解析ルールが記述されたルールテーブルを更新するルールテーブル管理部を有する請求項６に記載の受信装置。 The receiving device is
The receiving device according to claim 6, further comprising a rule table management unit that updates a rule table in which analysis rules of the analysis unit are described. コンピュータが、収集データの前回のデータ値と今回のデータ値とを比較する比較処理と、
前記収集データの前回のデータ値と今回のデータ値との差分値が前記比較処理により抽出された場合に、前記コンピュータが、今回を含む過去ｎ（ｎ≧３）回における前記収集データのうちの最も古いデータ値と今回のデータ値との差分である変動幅が変動幅閾値を超えるか否かの判定を行う判定処理と、
前記判定処理により前記変動幅が前記変動幅閾値を超えると判定された場合に、前記コンピュータが、前記収集データの識別子と、前記比較処理により抽出された差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかと、前記判定処理の判定結果とを通知する通知情報を生成する通知情報生成処理と、
前記コンピュータが、前記通知情報生成処理により生成された前記通知情報を送信する送信処理とを有する送信方法。 A comparison process in which the computer compares the previous data value of the collected data with the current data value,
When the difference value between the previous data value and the current data value of the collected data is extracted by the comparison process, the computer uses the collected data in the past n (n ≧ 3) times including the current time . Judgment processing that determines whether or not the fluctuation range , which is the difference between the oldest data value and the current data value, exceeds the fluctuation range threshold, and
When the determination process determines that the fluctuation range exceeds the fluctuation range threshold value, the computer uses the identifier of the collected data, the difference value extracted by the comparison process, and at least the current data value. Notification information generation processing for generating notification information for notifying either and the determination result of the determination processing, and
A transmission method in which the computer has a transmission process for transmitting the notification information generated by the notification information generation process. 複数の収集データの識別子を通知し、前記複数の収集データのうち前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データについて、抽出された差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかを通知し、更に、前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データであって今回を含む過去ｎ（ｎ≧３）回のうちの最も古いデータ値と今回のデータ値との差分である変動幅が変動幅閾値を超えるとの判定結果である変動幅判定結果が得られている収集データについて、前記変動幅判定結果が得られていることを通知する通知情報を、コンピュータが、受信する受信処理と、
前記コンピュータが、前記通知情報で前記変動幅判定結果が得られていることが通知されている収集データを解析対象として選択する選択処理と、
前記コンピュータが、前記選択処理により選択された収集データの、前記通知情報で通知されている差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかを用いた解析を行う解析処理とを有する受信方法。 For the collected data in which the identifiers of a plurality of collected data are notified and the difference value is extracted between the previous data value and the current data value among the plurality of collected data, the extracted difference value and the current data value are obtained. The oldest of the past n (n ≧ 3) times including this time, which is the collected data in which at least one of the above is notified and the difference value is extracted between the previous data value and the current data value. The above-mentioned fluctuation width judgment result is obtained for the collected data for which the fluctuation width judgment result which is the judgment result that the fluctuation width which is the difference between the data value and the current data value exceeds the fluctuation width threshold is obtained. The reception process that the computer receives the notification information to notify
A selection process in which the computer selects the collected data for which the notification information has been notified that the fluctuation range determination result has been obtained as an analysis target.
A receiving method in which the computer has an analysis process of analyzing the collected data selected by the selection process using at least one of the difference value notified in the notification information and the current data value. 収集データの前回のデータ値と今回のデータ値とを比較する比較処理と、
前記収集データの前回のデータ値と今回のデータ値との差分値が前記比較処理により抽出された場合に、今回を含む過去ｎ（ｎ≧３）回における前記収集データのうちの最も古いデータ値と今回のデータ値との差分である変動幅が変動幅閾値を超えるか否かの判定を行う判定処理と、
前記判定処理により前記変動幅が前記変動幅閾値を超えると判定された場合に、前記収集データの識別子と、前記比較処理により抽出された差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかと、前記判定処理の判定結果とを通知する通知情報を生成する通知情報生成処理と、
前記通知情報生成処理により生成された前記通知情報を送信する送信処理とをコンピュータに実行させる送信プログラム。 A comparison process that compares the previous data value of the collected data with the current data value,
When the difference value between the previous data value and the current data value of the collected data is extracted by the comparison process , the oldest data value among the collected data in the past n (n ≧ 3) times including this time. Judgment processing that determines whether or not the fluctuation range , which is the difference between the data value and the current data value, exceeds the fluctuation range threshold value.
When it is determined by the determination process that the fluctuation width exceeds the fluctuation width threshold value, the identifier of the collected data, at least one of the difference value extracted by the comparison process and the current data value, and the above. Notification information generation processing that generates notification information that notifies the judgment result of judgment processing,
A transmission program that causes a computer to execute a transmission process for transmitting the notification information generated by the notification information generation process. 複数の収集データの識別子を通知し、前記複数の収集データのうち前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データについて、抽出された差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかを通知し、更に、前回のデータ値と今回のデータ値との間で差分値が抽出された収集データであって今回を含む過去ｎ（ｎ≧３）回のうちの最も古いデータ値と今回のデータ値との差分である変動幅が変動幅閾値を超えるとの判定結果である変動幅判定結果が得られている収集データについて、前記変動幅判定結果が得られていることを通知する通知情報を、受信する受信処理と、
前記通知情報で前記変動幅判定結果が得られていることが通知されている収集データを解析対象として選択する選択処理と、
前記選択処理により選択された収集データの、前記通知情報で通知されている差分値及び今回のデータ値の少なくともいずれかを用いた解析を行う解析処理とをコンピュータに行わせる受信プログラム。 For the collected data in which the identifiers of a plurality of collected data are notified and the difference value is extracted between the previous data value and the current data value among the plurality of collected data, the extracted difference value and the current data value are obtained. The oldest of the past n (n ≧ 3) times including this time, which is the collected data in which at least one of the above is notified and the difference value is extracted between the previous data value and the current data value. The above-mentioned fluctuation width judgment result is obtained for the collected data for which the fluctuation width judgment result which is the judgment result that the fluctuation width which is the difference between the data value and the current data value exceeds the fluctuation width threshold is obtained. The reception process to receive the notification information to notify
A selection process for selecting the collected data for which the notification information has been notified that the fluctuation range determination result has been obtained as an analysis target, and
A receiving program that causes a computer to perform an analysis process of analyzing the collected data selected by the selection process using at least one of the difference value notified in the notification information and the current data value.
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