JP6952453B2 - Customer service system and customer service method - Google Patents

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本発明は、飲食店等において接客を行う接客システム及び接客方法に関するものである。 The present invention relates to a customer service system and a customer service method for serving customers at a restaurant or the like.

昨今、ロボットや人工知能等の情報処理技術の発展が目覚ましく、介護や接客等、従来機械化が困難であった分野にもロボットや情報処理技術が取り入れられている。例えば、受付、来客対応等の接客に人工知能を搭載したロボットを採用することが提案されている(例えば、特許文献1参照)。 In recent years, the development of information processing technology such as robots and artificial intelligence has been remarkable, and robots and information processing technology have been adopted in fields such as long-term care and customer service, which have been difficult to mechanize in the past. For example, it has been proposed to adopt a robot equipped with artificial intelligence for customer service such as reception and customer service (see, for example, Patent Document 1).

ロボットが行う接客にも、従来人が行っていた接客と同様に、サービス、マナー(礼儀)、ホスピタリティが求められる。ここで、サービスとは、接客の主目的であり、例えば会社受付での来客対応の場合には、客を案内して客と会社の担当者を引き合わせることがこれに該当する。マナーとは、単にサービスを提供するだけでなく、接客時に人がするのと同様の礼節を表現することであり、例えば会社受付での来客対応の場合には、ロボットが客に対して挨拶、お辞儀等(それがサービス提供には必ずしも必要でないもの)をすることがこれに該当する。ホスピタリティとは、目配り、気配り、心配りを通じて、状況に応じた対応をすることで客に心地よさを提供することであり、単に定型の挨拶をするだけでなく、例えば雨天の際には足元の悪い中来て頂いたことに対する感謝を表し、傘の置き場所を案内する等の気配りがこれに該当する。特に、日本における接客のホスピタリティは、「おもてなし」(Omotenashi)という言葉で海外にも紹介されるように、繊細できめ細かいものである。 The customer service provided by robots is also required to provide service, manners (courtesy), and hospitality, similar to the customer service provided by humans in the past. Here, the service is the main purpose of customer service, and for example, in the case of dealing with a visitor at a company reception, it corresponds to guiding the customer and bringing the customer and the person in charge of the company together. Manners are not just to provide services, but to express the same politeness as people do when serving customers. For example, in the case of dealing with customers at the company reception, the robot greets the customers. This applies to bowing, etc. (which is not always necessary to provide services). Hospitality is to provide comfort to customers by responding to the situation through attention, attention, and concern. It is not just a standard greeting, but it is not easy to get in the rain, for example. This corresponds to the attention given to the place where the umbrella is placed, expressing gratitude for having come to the middle. In particular, the hospitality of customer service in Japan is delicate and delicate, as it is introduced overseas by the word "hospitality" (Omotenashi).

特開2009−248193号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2009-248193

上記のように、ロボットによる接客においても、単にマナーを備えてサービスを提供するだけでなく、ホスピタリティないし「おもてなし」(以下「接客ホスピタリティ」という。)を実現できることが望まれる。しかしながら、接客ホスピタリティは、マニュアル化することは困難であり、ロボットが実現することは容易ではない。昨今は、人工知能の発展によって、ロボットが個別の状況を把握する能力は高まっているものの、把握した状況に応じてどのように対応することで接客ホスピタリティを実現ないし向上させるかについては、マニュアル化が困難である。 As described above, it is desired that even in the case of customer service by robots, it is possible to realize hospitality or "hospitality" (hereinafter referred to as "customer service hospitality") as well as simply providing services with manners. However, customer service hospitality is difficult to create into a manual, and it is not easy for robots to realize it. Recently, with the development of artificial intelligence, the ability of robots to grasp individual situations has increased, but how to respond to the grasped situation to realize or improve customer service hospitality is made into a manual. Is difficult.

本発明は、上記の課題に鑑みてなされたものであり、ロボットを用いた接客において、接客ホスピタリティを実現ないし向上することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to realize or improve customer service hospitality in customer service using a robot.

本願の発明者は、上記のように、ロボットが接客ホスピタリティを発揮することが困難であることに鑑みて、以下の解決手段を提案する。すなわち、第1の解決手段では、人とロボットの協働によって、人だけでは実現困難であり、ロボットだけでも実現困難である接客ホスピタリティを実現する。また、第2の解決手段では、人がロボットにOJT方式で接客ホスピタリティを学習させる仕組みを実現する。 As described above, the inventor of the present application proposes the following solutions in view of the difficulty of the robot exhibiting customer service hospitality. That is, in the first solution, the collaboration between humans and robots realizes customer service hospitality that is difficult to achieve by humans alone and difficult to achieve by robots alone. Further, in the second solution, a mechanism is realized in which a person causes a robot to learn customer service hospitality by an OJT method.

本発明の第1の態様の接客システムは、ロボットと、サービス提供者が操作するコントローラと、サービス享受者の要望を示す要望情報に基づいて指示要求を生成する指示要求手段とを備えた接客システムである。前記ロボットは、前記サービス享受者に対して接客アクションを実行するアクション手段と、情報を送受信するロボット通信手段とを備えている。前記コントローラは、前記サービス提供者からの入力を受け付けるコントローラ入力手段と、前記サービス提供者に対して情報を出力するコントローラ出力手段と、情報を送受信するコントローラ通信手段とを備えている。前記コントローラ出力手段は、前記指示要求を出力し、前記コントローラ入力手段は、前記指示要求に対するサービス提供者からの指示の入力を受け付け、前記コントローラ通信手段は、前記指示を前記ロボットに送信し、前記ロボット通信手段は、前記指示を受信し、前記アクション手段は、前記ロボット通信手段で受信した前記指示に従って前記接客アクションを実行する。 The customer service system according to the first aspect of the present invention is a customer service system including a robot, a controller operated by a service provider, and an instruction request means for generating an instruction request based on request information indicating a request of a service user. Is. The robot includes an action means for executing a customer service action for the service beneficiary and a robot communication means for transmitting and receiving information. The controller includes a controller input means for receiving an input from the service provider, a controller output means for outputting information to the service provider, and a controller communication means for transmitting and receiving information. The controller output means outputs the instruction request, the controller input means receives an input of an instruction from a service provider in response to the instruction request, and the controller communication means transmits the instruction to the robot. The robot communication means receives the instruction, and the action means executes the customer service action according to the instruction received by the robot communication means.

この構成により、サービス享受者の要望に対する接客アクションの指示をサービス提供者が行い、ロボットがサービス提供者の指示に従って接客アクションを実行することができる。よって、サービス提供者では把握しきれず、あるいは対応しきれないサービス享受者の要望に応じることが可能であり、また、要望に対する適切な接客アクションをロボットでは判断できなくても、サービス提供者の判断で適切な接客アクションを実行することができる。 With this configuration, the service provider can instruct the customer service action in response to the request of the service beneficiary, and the robot can execute the customer service action according to the instruction of the service provider. Therefore, it is possible to respond to the requests of service recipients that the service provider cannot grasp or respond to, and even if the robot cannot determine the appropriate customer service action for the request, the service provider makes a decision. Appropriate customer service actions can be performed at.

本発明の第2の態様の接客システムは、第1の態様の接客システムにおいて、さらに、前記要望情報に基づいてサービス享受者の要望を把握する要望把握手段を備え、前記アクション手段は、前記要望把握手段にて把握された要望に対応する接客アクションを実行し、前記指示要求手段は、前記要望把握手段が前記要望情報に基づいてサービス享受者の要望を把握できない場合に、当該要望情報に基づいて指示要求を生成する。 The customer service system of the second aspect of the present invention further includes, in the customer service system of the first aspect, a request grasping means for grasping the request of the service beneficiary based on the request information, and the action means is the request. The customer service action corresponding to the request grasped by the grasping means is executed, and the instruction requesting means is based on the request information when the request grasping means cannot grasp the request of the service beneficiary based on the request information. To generate an instruction request.

この構成により、要望把握手段にて要望を把握できる場合には、サービス提供者に指示を要求することなく接客アクションを実行でき、要望把握手段にて要望を把握できない場合には、サービス提供者に指示を仰ぐことができる。 With this configuration, if the request can be grasped by the request grasping means, the customer service action can be executed without requesting the instruction from the service provider, and if the request cannot be grasped by the request grasping means, the service provider is notified. You can ask for instructions.

本発明の第3の態様の接客システムは、第1の態様の接客システムにおいて、さらに、前記要望に対応する接客アクションを判定する要望把握手段を備え、前記アクション手段は、前記要望把握手段にて判定された接客アクションを実行し、前記指示要求手段は、前記要望把握手段が前記要望に対応する接客アクションを判定できない場合に、前記要望情報に基づいて指示要求を生成する。 The customer service system of the third aspect of the present invention further includes a request grasping means for determining a customer service action corresponding to the request in the customer service system of the first aspect, and the action means is the request grasping means. The determined customer service action is executed, and the instruction request means generates an instruction request based on the request information when the request grasping means cannot determine the customer service action corresponding to the request.

この構成により、要望把握手段にて要望に対応する接客アクションを判定できる場合には、サービス提供者に指示を要求することなく接客アクションを実行でき、要望把握手段にて要望に対応する接客アクションを判定できない場合には、サービス提供者に指示を仰ぐことができる。 With this configuration, if the customer service action corresponding to the request can be determined by the request grasping means, the customer service action can be executed without requesting the instruction from the service provider, and the customer service action corresponding to the request can be performed by the request grasping means. If the determination cannot be made, the service provider can be instructed.

本発明の第4の態様の接客システムは、第2の態様の接客システムにおいて、さらに、前記サービス享受者により操作されるエージェントを備え、前記エージェントは、サービス享受者による入力を受け付けるエージェント入力手段と、前記エージェント入力手段で受け付けた入力を送信するエージェント通信手段とを備え、前記要望把握手段は、前記エージェント通信手段から送信された前記入力を前記要望情報として前記客の要望を把握する。 The customer service system of the fourth aspect of the present invention further includes an agent operated by the service beneficiary in the customer service system of the second aspect, and the agent is an agent input means that accepts input by the service beneficiary. The request grasping means grasps the customer's request by using the input transmitted from the agent communication means as the request information.

この構成により、サービス享受者はエージェントを用いて要望を入力することができる。なお、エージェントは、ロボットに備え付けられてサービス提供者によって提供される装置であってもよいし、所定のアプリケーションをインストールし、かつ、ロボットとペアリングがされたサービス享受者自身の携帯端末であってもよい。 With this configuration, the service beneficiary can input the request using the agent. The agent may be a device installed in the robot and provided by the service provider, or a mobile terminal of the service beneficiary who has installed a predetermined application and is paired with the robot. You may.

本発明の第5の態様の接客システムは、第2の態様の接客システムにおいて、前記ロボットは、さらに、音声入力を受け付けるマイクを備え、前記接客システムは、さらに、前記マイクに入力された音声の内容を解析する音声解析手段を備え、前記要望把握手段は、前記音声解析手段の解析結果を前記要望情報として前記サービス享受者の要望を把握する。 In the customer service system of the fifth aspect of the present invention, in the customer service system of the second aspect, the robot further includes a microphone that accepts voice input, and the customer service system further includes a voice input to the microphone. A voice analysis means for analyzing the contents is provided, and the request grasping means grasps the request of the service beneficiary by using the analysis result of the voice analysis means as the request information.

この構成により、サービス享受者はロボットに話しかけることで要望を入力することができる。 With this configuration, the service beneficiary can input a request by talking to the robot.

本発明の第6の態様の接客システムは、第2の態様の接客システムにおいて、前記ロボットは、さらに、音声入力を受け付けるマイクを備え、前記接客システムは、さらに、前記マイクに入力された音声の内容を解析する音声解析手段と、前記音声解析手段で解析された音声の内容を他言語に翻訳する通訳手段とを備え、前記要望把握手段は、前記通訳手段の翻訳結果を前記要望情報として前記サービス享受者の要望を把握する。 In the customer service system of the sixth aspect of the present invention, in the customer service system of the second aspect, the robot further includes a microphone that accepts voice input, and the customer service system further includes a voice input to the microphone. The request grasping means includes a voice analysis means for analyzing the contents and an interpreting means for translating the contents of the voice analyzed by the voice analysis means into another language, and the request grasping means uses the translation result of the interpreting means as the request information. Understand the needs of service recipients.

この構成により、サービス享受者が外国人であっても、外国語でロボットに話しかけることで、その要望をロボットやサービス提供者に伝えることができる。 With this configuration, even if the service beneficiary is a foreigner, the request can be communicated to the robot or the service provider by talking to the robot in a foreign language.

本発明の第7の態様の接客システムは、第2の態様の接客システムにおいて、前記ロボットは、さらに、画像を撮影するカメラを備え、前記接客システムは、前記カメラで撮影された画像を解析する画像解析手段を備え、前記要望把握手段は、前記画像解析手段の解析結果を前記要望情報として前記サービス享受者の要望を把握する。 In the customer service system of the seventh aspect of the present invention, in the customer service system of the second aspect, the robot further includes a camera for taking an image, and the customer service system analyzes an image taken by the camera. An image analysis means is provided, and the request grasping means grasps the request of the service beneficiary by using the analysis result of the image analysis means as the request information.

この構成により、サービス享受者が要望を入力しなくても、ロボットが積極的にサービス享受者の要望を把握して、適切な接客アクションを実行することができる。 With this configuration, even if the service beneficiary does not input the request, the robot can positively grasp the service beneficiary's request and execute an appropriate customer service action.

本発明の第8の態様の接客システムは、第2の態様の接客システムにおいて、前記コントローラ入力手段は、前記サービス提供者が把握した前記サービス享受者の要望を前記要望情報として受け付け、前記コントローラ通信手段は、前記コントローラ入力手段に入力された前記要望情報を送信し、前記要望把握手段は、前記コントローラ通信手段から送信された前記要望情報に基づいて前記サービス享受者の要望を把握する。 In the customer service system of the eighth aspect of the present invention, in the customer service system of the second aspect, the controller input means receives the request of the service beneficiary grasped by the service provider as the request information, and the controller communication. The means transmits the request information input to the controller input means, and the request grasping means grasps the request of the service beneficiary based on the request information transmitted from the controller communication means.

この構成により、サービス享受者が要望を発せず、ロボットもサービス享受者の要望に気付かない場合にも、サービス享受者の要望をサービス提供者が把握して、ロボットを通じて適切な接客アクションを実行できる。 With this configuration, even if the service beneficiary does not make a request and the robot does not notice the service beneficiary's request, the service provider can grasp the service beneficiary's request and execute an appropriate customer service action through the robot. ..

本発明の第9の態様の接客システムは、第1ないし第8のいずれかの態様の接客システムにおいて、前記要望又は前記要望情報に対する前記サービス提供者による指示を学習する学習手段をさらに備えている。 The customer service system of the ninth aspect of the present invention further includes a learning means for learning an instruction by the service provider for the request or the request information in the customer service system of any one of the first to eighth aspects. ..

本発明の第10の態様の接客システムは、サービス享受者に対して接客アクションを実行するアクション手段を備えたロボットと、サービス提供者が操作するコントローラと、要望情報に基づいてサービス享受者の要望を把握して、把握した要望に対応する接客アクションを前記アクション手段に指示する要望把握手段とを備え、前記アクション手段は、前記要望把握手段に指示された接客アクションを実行するとともに、前記要望把握手段が前記要望情報によっては前記要望を把握できなかった場合に、前記要望情報について、前記サービス提供者が前記コントローラに入力した指示に従って接客アクションを実行する。 The customer service system according to the tenth aspect of the present invention includes a robot provided with an action means for executing a customer service action for the service beneficiary, a controller operated by the service provider, and a request of the service beneficiary based on the request information. The action means includes a request grasping means for instructing the action means of a customer service action corresponding to the grasped request, and the action means executes the customer service action instructed by the request grasping means and grasps the request. When the means cannot grasp the request by the request information, the service provider executes the customer service action according to the instruction input to the controller for the request information.

この構成により、要望把握手段にて要望を把握できる場合には、サービス提供者に指示を要求することなく接客アクションを実行でき、要望把握手段にて要望を把握できない場合には、サービス提供者に指示に従って接客アクションを実行できる。 With this configuration, if the request can be grasped by the request grasping means, the customer service action can be executed without requesting the instruction from the service provider, and if the request cannot be grasped by the request grasping means, the service provider is notified. You can perform customer service actions according to the instructions.

本発明の第11の態様の接客システムは、サービス享受者に対して接客アクションを実行するアクション手段を備えたロボットと、サービス提供者が操作するコントローラと、サービス享受者の要望に対応する接客アクションを判定して、判定した接客アクションを前記アクション手段に指示する要望把握手段とを備え、前記アクション手段は、前記要望把握手段に指示された接客アクションを実行するとともに、前記要望把握手段が前記要望に対応する接客アクションを判定できなかった場合に、前記要望について、前記サービス提供者が前記コントローラに入力した指示に従って接客アクションを実行する。 The customer service system according to the eleventh aspect of the present invention includes a robot provided with an action means for executing a customer service action for a service beneficiary, a controller operated by the service provider, and a customer service action corresponding to the request of the service beneficiary. The action means includes a request grasping means for instructing the action means of the determined customer service action, the action means executes the customer service action instructed by the request grasping means, and the request grasping means performs the request. When the customer service action corresponding to the above cannot be determined, the customer service action is executed according to the instruction input by the service provider to the controller with respect to the request.

この構成により、要望把握手段にて要望に対応する接客アクションを判定できる場合には、サービス提供者に指示を要求することなく接客アクションを実行でき、要望把握手段にて要望に対応する接客アクションを判定できない場合には、サービス提供者に指示に従って接客アクションを実行できる。 With this configuration, if the customer service action corresponding to the request can be determined by the request grasping means, the customer service action can be executed without requesting the instruction from the service provider, and the customer service action corresponding to the request can be performed by the request grasping means. If the determination cannot be made, the customer service action can be executed according to the instruction to the service provider.

本発明の第12の態様の接客方法は、ロボットと、前記飲食店のサービス提供者が操作するコントローラと、サービス享受者の要望を示す要望情報に基づいて指示要求を生成する指示要求手段とを備えた接客システムを用いた接客方法である。前記ロボットは、前記サービス享受者に対して接客アクションを実行するアクション手段と、情報を送受信するロボット通信手段とを備えている。前記コントローラは、前記サービス提供者からの入力を受け付けるコントローラ入力手段と、前記サービス提供者に対して情報を出力するコントローラ出力手段と、情報を送受信するコントローラ通信手段とを備えている。接客方法は、前記コントローラ出力手段にて前記指示要求を出力し、前記コントローラ入力手段にて前記指示要求に対するサービス提供者からの指示の入力を受け付け、前記コントローラ通信手段から前記指示を前記ロボットに送信し、前記ロボット通信手段にて前記指示を受信し、前記アクション手段を用いて、前記ロボット通信手段で受信した前記指示に従って前記接客アクションを実行する。 The customer service method according to the twelfth aspect of the present invention includes a robot, a controller operated by the service provider of the restaurant, and an instruction request means for generating an instruction request based on request information indicating a request of the service beneficiary. This is a customer service method using the provided customer service system. The robot includes an action means for executing a customer service action for the service beneficiary and a robot communication means for transmitting and receiving information. The controller includes a controller input means for receiving an input from the service provider, a controller output means for outputting information to the service provider, and a controller communication means for transmitting and receiving information. In the customer service method, the controller output means outputs the instruction request, the controller input means receives an input of an instruction from a service provider for the instruction request, and the controller communication means transmits the instruction to the robot. Then, the robot communication means receives the instruction, and the action means is used to execute the customer service action according to the instruction received by the robot communication means.

この構成によっても、サービス享受者の要望に対する接客アクションの指示をサービス提供者が行い、ロボットがサービス提供者の指示に従って接客アクションを実行することができる。よって、サービス提供者では把握しきれず、あるいは対応しきれないサービス享受者の要望に応じることが可能であり、また、要望に対する適切な接客アクションをロボットでは判断できなくても、サービス提供者の判断で適切な接客アクションを実行することができる。 With this configuration as well, the service provider can instruct the customer service action in response to the request of the service beneficiary, and the robot can execute the customer service action according to the instruction of the service provider. Therefore, it is possible to respond to the requests of service recipients that the service provider cannot grasp or respond to, and even if the robot cannot determine the appropriate customer service action for the request, the service provider makes a decision. Appropriate customer service actions can be performed at.

本発明によれば、ロボットと人との協働によって、接客ホスピタリティを実現ないし向上できる。 According to the present invention, customer service hospitality can be realized or improved by collaboration between a robot and a human.

本発明の実施の形態の接客システムの全体構成及び配置を示す図The figure which shows the whole structure and arrangement of the customer service system of embodiment of this invention. 本発明の実施の形態の接客システムの構成を示すブロック図A block diagram showing a configuration of a customer service system according to an embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態の接客システムの第1の利用態様を説明する図The figure explaining the 1st use mode of the customer service system of embodiment of this invention. 本発明の実施の形態の接客システムの第2の利用態様を説明する図The figure explaining the 2nd use mode of the customer service system of embodiment of this invention. 本発明の実施の形態の接客システムの第3の利用態様を説明する図The figure explaining the 3rd use mode of the customer service system of embodiment of this invention. 本発明の実施の形態の客の来店からロボットの自己紹介までの動作例を示すフロー図A flow chart showing an operation example from the visit of the customer to the self-introduction of the robot according to the embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態の注文から調理の開始までの動作例を示すフロー図A flow chart showing an operation example from the ordering of the embodiment of the present invention to the start of cooking. 本発明の実施の形態の客がロボットに話しかけてロボットがそれに反応して接客アクションをする動作例を示すフロー図A flow diagram showing an operation example in which a customer of the embodiment of the present invention talks to a robot and the robot responds to the robot to perform a customer service action. 本発明の実施の形態の応対処理のフロー図Flow chart of the reception process according to the embodiment of the present invention 本発明の実施の形態のロボットがテーブルを撮影してテーブルの状況に応じて接客アクションをする動作例を示すフロー図A flow chart showing an operation example in which the robot according to the embodiment of the present invention photographs a table and performs a customer service action according to the situation of the table. 本発明の実施の形態の応対処理のフロー図Flow chart of the reception process according to the embodiment of the present invention 本発明の実施の形態の店員が客の要望を把握してロボットに接客アクションを行わせる動作例のフロー図Flow chart of an operation example in which a clerk of an embodiment of the present invention grasps a customer's request and causes a robot to perform a customer service action. 本発明の実施の形態の応対処理のフロー図Flow chart of the reception process according to the embodiment of the present invention

以下、図面を参照して本発明の実施の形態を説明する。なお、以下に説明する実施の形態は、本発明を実施する場合の一例を示すものであって、本発明を以下に説明する具体的構成に限定するものではない。本発明の実施にあたっては、実施の形態に応じた具体的構成が適宜採用されてよい。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. It should be noted that the embodiments described below show an example of the case where the present invention is carried out, and the present invention is not limited to the specific configuration described below. In carrying out the present invention, a specific configuration according to the embodiment may be appropriately adopted.

(接客システム1の構成)
図1は、本発明の実施の形態の接客システムの全体構成及び配置を示す図である。図1は、本発明の実施の形態の接客システム1が飲食店に設置される例を示している。図1に示すように、飲食店は、受付・会計エリアEと、フロアエリアFと、厨房エリアKを含む。受付・会計エリアEには、受付端末400と会計装置500が備えられている。フロアエリアFには、サービス享受者である客Cが利用するテーブルTが設置されており、各テーブルTにはロボット100とエージェント200が備えられている。フロアエリアFにて接客をするサービス提供者しての店員Sは、コントローラ300を携帯している。厨房エリアKには、注文受装置600が設置されており、厨房エリアKとフロアエリアFとの間には管理制御装置700が設置されている。
(Configuration of customer service system 1)
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration and arrangement of a customer service system according to an embodiment of the present invention. FIG. 1 shows an example in which the customer service system 1 according to the embodiment of the present invention is installed in a restaurant. As shown in FIG. 1, the restaurant includes a reception / accounting area E, a floor area F, and a kitchen area K. The reception / accounting area E is provided with a reception terminal 400 and an accounting device 500. A table T used by a customer C who is a service recipient is installed in the floor area F, and each table T is provided with a robot 100 and an agent 200. The clerk S, who is a service provider who serves customers in the floor area F, carries the controller 300. An order receiving device 600 is installed in the kitchen area K, and a management control device 700 is installed between the kitchen area K and the floor area F.

受付端末400、会計装置500、ロボット100、エージェント200、コントローラ300、及び注文受装置600は、各々管理制御装置700と通信可能であり、本実施の形態では、無線ルータを介して無線通信が可能である。なお、受付端末400、会計装置500、及び注文受装置600等の配線の煩わしさが大きな問題とならない端末については、管理制御装置700と有線で通信可能に接続されてもよい。 The reception terminal 400, the accounting device 500, the robot 100, the agent 200, the controller 300, and the order receiving device 600 can each communicate with the management control device 700, and in the present embodiment, wireless communication is possible via a wireless router. Is. It should be noted that terminals such as the reception terminal 400, the accounting device 500, and the order receiving device 600, in which the troublesome wiring is not a major problem, may be connected to the management control device 700 by wire so as to be communicable.

受付端末400は、タッチパネルを備えており、店内に入場した客Cが順番待ちをする必要がある場合に、整理券を発行するために操作する。受付端末400は、客Cの人数、席に対する要望(禁煙/喫煙の別等)を入力可能であり、店員Sは受付端末400に入力された内容に従って、順に客CをテーブルTに案内する。 The reception terminal 400 is provided with a touch panel, and is operated to issue a numbered ticket when the customer C who has entered the store needs to wait in line. The reception terminal 400 can input the number of customers C and requests for seats (non-smoking / smoking, etc.), and the clerk S guides the customer C to the table T in order according to the contents input to the reception terminal 400.

会計装置500は、飲食が済んで退店する客Cに対して、テーブルTごとに会計の処理を行う。このために、会計装置500は、エージェント200又はコントローラ300を介して受けた注文に従って支払金額を提示する。会計担当の店員Sは、この支払金額に従って代金を徴収する。 The accounting device 500 performs accounting processing for each table T for the customer C who leaves the store after eating and drinking. To this end, the accounting device 500 presents the payment amount according to the order received via the agent 200 or the controller 300. The clerk S in charge of accounting collects the price according to this payment amount.

注文受装置600は、モニタを備え、客Cからの注文をモニタに表示する。このために、注文受装置600は、エージェント200又はコントローラ300を介して受けた注文を、管理制御装置700を介して受信し、モニタに表示する。厨房エリアKの店員Sは、この注文受装置600で表示される注文に従って調理を行う。なお、注文受装置600は、モニタの代わりに、又は、モニタに加えて、プリンタを備えて、受けた注文を注文受伝票の形式でプリントアウトするものであってもよい。 The order receiving device 600 includes a monitor and displays an order from customer C on the monitor. For this purpose, the order receiving device 600 receives the order received via the agent 200 or the controller 300 via the management control device 700 and displays it on the monitor. The clerk S in the kitchen area K cooks according to the order displayed by the order receiving device 600. The order receiving device 600 may be provided with a printer instead of the monitor or in addition to the monitor, and may print out the received order in the form of an order receiving slip.

ロボット100は、駆動機構110(図2参照)によって手、足、腰、首が駆動可能な人型ロボットである。また、ロボット100は、テーブルTに置かれても客Cの飲食の邪魔にならない程度の大きさであり、例えば、高さは20cm程度である。ロボット100は、胸部分に表示パネル120(図2参照)を備えており、頭の部分にカメラ150(図2参照)のレンズを備えており、口の部分にスピーカ130(図2参照)を備えており、耳の部分にはマイク160(図2参照)を備えている。 The robot 100 is a humanoid robot whose hands, feet, hips, and neck can be driven by a drive mechanism 110 (see FIG. 2). Further, the robot 100 has a size that does not interfere with the eating and drinking of the customer C even when placed on the table T, and for example, the height is about 20 cm. The robot 100 has a display panel 120 (see FIG. 2) on the chest, a lens of the camera 150 (see FIG. 2) on the head, and a speaker 130 (see FIG. 2) on the mouth. The ear part is equipped with a microphone 160 (see FIG. 2).

エージェント200は、ロボット100とともに各テーブルTに備えられている。エージェント200は、スマートフォンないしはタブレットのように、タッチパネルを備え、テーブルTについた客Cが手に取って操作をできる形態の装置である。コントローラ300もスマートフォンのように、タッチパネルを備え、接客サービスをする店員Sが携帯できる形態の装置である。なお、コントローラ300は、ウェアラブルな形態であってもよい。 The agent 200 is provided in each table T together with the robot 100. The agent 200 is a device such as a smartphone or a tablet, which is provided with a touch panel and can be operated by a customer C attached to a table T. Like a smartphone, the controller 300 is also equipped with a touch panel and is a device that can be carried by a clerk S who provides customer service. The controller 300 may be in a wearable form.

本実施の形態では、ロボット100、エージェント200、及びコントローラ300は、無線通信機能を備えており、それらと管理制御装置700との間には図示しない無線ルータが設置されており、無線で管理制御装置700と通信をする。 In the present embodiment, the robot 100, the agent 200, and the controller 300 have a wireless communication function, and a wireless router (not shown) is installed between them and the management control device 700, and the robot 100, the agent 200, and the controller 300 are wirelessly managed and controlled. Communicate with device 700.

図2は、接客システム1の構成を示すブロック図であり、特に、ロボット100及びコントローラ300の内部構成を示している。図2に示すように、ロボット100は、ハードウェア構成としては、駆動機構110と、表示パネル120と、スピーカ130と、無線通信モジュール140と、カメラ150と、マイク160と、学習記憶部170として用いられる記憶装置と、制御部180として用いられるプロセッサとを備えている。また、図示は省略するが、ロボット100には、プロセッサを制御部180として機能させるための本実施の形態の接客プログラムを記憶した記憶装置が備えられ、プロセッサは、この接客プログラムを読み出して実行することで図2に示す各種の機能を実現する。 FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the customer service system 1, and in particular, shows the internal configuration of the robot 100 and the controller 300. As shown in FIG. 2, the robot 100 has a drive mechanism 110, a display panel 120, a speaker 130, a wireless communication module 140, a camera 150, a microphone 160, and a learning storage unit 170 as hardware configurations. It includes a storage device used and a processor used as a control unit 180. Further, although not shown, the robot 100 is provided with a storage device that stores a customer service program of the present embodiment for causing the processor to function as a control unit 180, and the processor reads and executes the customer service program. As a result, various functions shown in FIG. 2 are realized.

駆動機110は、制御部180の制御に従ってロボットの手、足、腰、首を駆動する。表示パネル120は、制御部180の制御に従って画面を表示する。スピーカ130は、制御部180の制御に従って音声を出力する。無線通信モジュール140は、管理制御装置700との間で無線通信を行い、ロボット100から管理制御装置700に情報を送信し、また、管理制御装置700から情報を受信する。 The drive machine 110 drives the hands, feet, hips, and neck of the robot under the control of the control unit 180. The display panel 120 displays the screen under the control of the control unit 180. The speaker 130 outputs sound according to the control of the control unit 180. The wireless communication module 140 performs wireless communication with the management control device 700, transmits information from the robot 100 to the management control device 700, and receives information from the management control device 700.

カメラ150は、ロボット100の頭の部分に設置されたレンズを介して光像を取得して、映像データ及び画像データを生成する。カメラ150は、常に駆動しており、所定のフレームレートで映像を撮影し、撮影の指示をされたタイミングでロボット100の顔が向いている方向の画像(静止画)を撮影する。マイク160は、常に駆動しており、テーブルTについた客Cの音声を取得して、音声データを生成する。 The camera 150 acquires an optical image through a lens installed on the head portion of the robot 100 and generates video data and image data. The camera 150 is constantly driven, shoots an image at a predetermined frame rate, and shoots an image (still image) in the direction in which the face of the robot 100 is facing at the timing instructed to shoot. The microphone 160 is always driven, and acquires the voice of the customer C attached to the table T to generate voice data.

学習記憶部170には、要望情報と要望との対応関係を学習した結果、及び要望と接客アクションとの対応関係を学習した結果が記憶されている。制御部180は、アクション制御部181と、送受信制御部182と、画像解析部183と、音声解析部184と、学習部188と、指示要求部187と、要望把握部186と、通訳部185とを備えている。 The learning storage unit 170 stores the result of learning the correspondence relationship between the request information and the request, and the result of learning the correspondence relationship between the request and the customer service action. The control unit 180 includes an action control unit 181, a transmission / reception control unit 182, an image analysis unit 183, a voice analysis unit 184, a learning unit 188, an instruction request unit 187, a request grasping unit 186, and an interpreter unit 185. It has.

アクション制御部181は、駆動機構110を駆動させる指令を駆動機構110に出力し、表示パネル120に表示する映像データないし画像データを表示パネル120に出力し、スピーカ130で出力する音声データをスピーカ130に出力する。 The action control unit 181 outputs a command for driving the drive mechanism 110 to the drive mechanism 110, outputs video data or image data to be displayed on the display panel 120 to the display panel 120, and outputs audio data output by the speaker 130 to the speaker 130. Output to.

送受信制御部182は、管理制御装置700に送信するべき情報を取得して無線通信モジュール140に出力し、また、無線通信モジュール140にて受信した情報を各部に振り分ける。送受信制御部182は、受信した情報がエージ円と200からの外国語のテキストデータや音声データである場合は、それを通訳部185に出力する。 The transmission / reception control unit 182 acquires information to be transmitted to the management control device 700 and outputs it to the wireless communication module 140, and also distributes the information received by the wireless communication module 140 to each unit. If the received information is foreign language text data or voice data from the age circle and 200, the transmission / reception control unit 182 outputs the received information to the interpretation unit 185.

画像解析部183は、カメラ150から入力された映像フレーム又は画像(以下単に「画像」という。)を解析して、画像の内容から客Cの要望を取得するのに必要な情報を認識する。この認識には、特徴量を用いた機械学習による画像認識技術を用いることができる。画像解析部183は、例えば、テーブルTの上を撮影して、グラス、お皿等を認識し、さらには、空いたグラス、空いたお皿、お皿に盛られている料理までも認識することができる。また、画像解析部183は、客Cの手によるジェスチャを認識する。画像解析部183は、画像解析の結果として、例えば、空いたグラスの個数、空いた皿の個数、お皿に盛られている料理の種類、客の手によるジェスチャの種類を示す情報を出力する。 The image analysis unit 183 analyzes the video frame or image (hereinafter, simply referred to as “image”) input from the camera 150, and recognizes the information necessary for acquiring the request of the customer C from the content of the image. For this recognition, an image recognition technique by machine learning using features can be used. The image analysis unit 183, for example, photographs the table T and recognizes glasses, plates, etc., and further recognizes empty glasses, empty plates, and dishes served on the plates. be able to. Further, the image analysis unit 183 recognizes the gesture by the customer C's hand. As a result of the image analysis, the image analysis unit 183 outputs information indicating, for example, the number of empty glasses, the number of empty plates, the type of dishes served on the plates, and the type of gestures made by the customer. ..

音声解析部184は、マイク160から入力された音声フレームを解析して、音声の内容から客Cの要望を取得するのに必要な情報を認識する。この認識にも特徴量を用いた機械学習による音声認識技術を用いることができる。音声解析部184は、客Cがマイクに向かって話しかけた言葉を認識する。このために、音声解析部184は、まず、客Cの音声の言語の種類(日本語、英語、中国語、フランス語、ポルトガル語、韓国語等)を判別する。さらに、音声解析部184は、音声をテキストに変換し、返還によって得られたテキストデータを出力する。 The voice analysis unit 184 analyzes the voice frame input from the microphone 160 and recognizes the information necessary for acquiring the request of the customer C from the content of the voice. For this recognition, a voice recognition technique by machine learning using features can be used. The voice analysis unit 184 recognizes the words spoken by the customer C into the microphone. For this purpose, the voice analysis unit 184 first determines the type of voice language of customer C (Japanese, English, Chinese, French, Portuguese, Korean, etc.). Further, the voice analysis unit 184 converts the voice into text and outputs the text data obtained by the return.

通訳部185は、音声解析部184にて外国語であると判別された場合に、そのテキストデータを音声解析部184から入力し、これを日本語に変換(通訳)し、要望把握部186に出力する。この通訳(翻訳)にも、機械学習の技術を用いることができる。 When the voice analysis unit 184 determines that the language is a foreign language, the interpretation unit 185 inputs the text data from the voice analysis unit 184, converts it into Japanese (interpretation), and sends it to the request grasping unit 186. Output. Machine learning technology can also be used for this interpretation (translation).

要望把握部186は、送受信制御部182から振り分けられた客Cの要望を把握し、画像解析部183から出力された情報を解析することで客Cの要望を把握し、音声解析部184又は通訳部185から出力されたテキストデータを解析することで客Cの要望を把握する。この要望把握部186における要望把握にも、機械学習の技術を用いることができ、学習した結果は、学習記憶部170に記憶される。以下、要望把握部186に送受信制御部182、画像解析部183、音声解析部184、通訳部185から入力される情報を「要望情報」という。要望把握部186は、要望情報が示す要望を把握する。要望把握部186は、タイマを備えており、必要に応じてタイマによる計時も併用して、要望を把握する。 The request grasping unit 186 grasps the request of the customer C distributed from the transmission / reception control unit 182, and grasps the request of the customer C by analyzing the information output from the image analysis unit 183, and the voice analysis unit 184 or the interpreter. The request of the customer C is grasped by analyzing the text data output from the unit 185. The machine learning technique can also be used for grasping the request in the request grasping unit 186, and the learning result is stored in the learning storage unit 170. Hereinafter, the information input from the transmission / reception control unit 182, the image analysis unit 183, the voice analysis unit 184, and the interpreter unit 185 to the request grasping unit 186 is referred to as "request information". The request grasping unit 186 grasps the request indicated by the request information. The request grasping unit 186 is provided with a timer, and if necessary, time counting by the timer is also used to grasp the request.

要望把握部186は、例えば、画像解析部183が画像から空になったグラスを認識した場合に、水の補充という要望を把握し、客Cがエージェント200に追加注文を入力した場合には、その追加注文の内容を要望として把握し、客Cがマイク160を介しておすすめ商品の問い合わせを音声入力した場合におすすめ商品の案内という要望を把握する。 For example, when the image analysis unit 183 recognizes the empty glass from the image, the request grasping unit 186 grasps the request for replenishment of water, and when the customer C inputs an additional order to the agent 200, the request grasping unit 186 grasps the request. The content of the additional order is grasped as a request, and when the customer C voice-inputs an inquiry of the recommended product through the microphone 160, the request for guidance of the recommended product is grasped.

なお、要望はあらかじめ用意されており、要望把握部186は、画像解析部183、音声解析部184、又は通訳部185から入力された要望情報を、あらかじめ用意された要望のいずれかにマッピング(対応付け)をすることで要望を把握する。例えば、「水の補充」という要望があらかじめ用意されていた場合に、音声解析部184から入力された「水をください」「お冷をお代わり」「お水を足してください」等のテキストデータをいずれも「水の補充」という要望にマッピングすることで要望が把握される。上述のように、テキストデータのマッピングによる要望の把握に機械学習の技術が用いられる。 The request is prepared in advance, and the request grasping unit 186 maps (corresponds) the request information input from the image analysis unit 183, the voice analysis unit 184, or the interpreter unit 185 to any of the prepared requests. To grasp the request by doing (attach). For example, when a request for "replenishment of water" is prepared in advance, text data such as "please give me water", "replace cold", and "please add water" input from the voice analysis unit 184. Is grasped by mapping to the request of "replenishment of water". As described above, machine learning technology is used to grasp the demand by mapping text data.

要望把握部186は、さらに、把握した要望について、学習記憶部170を参照して、当該要望に対応する接客アクションを判定する。要望に対応する接客アクションが学習記憶部170から得られた場合には、要望把握部186は、当該接客アクションをアクション制御部181に指示する。アクション制御部181は、要望把握部186からの指示に従って、駆動機構110による駆動、表示パネル120による表示、スピーカ130からの音声出力、あるいはこれらの組み合わせからなる接客アクションを実行する。 Further, the request grasping unit 186 refers to the learning storage unit 170 with respect to the grasped request, and determines the customer service action corresponding to the request. When the customer service action corresponding to the request is obtained from the learning storage unit 170, the request grasping unit 186 instructs the action control unit 181 to perform the customer service action. The action control unit 181 executes a customer service action including driving by the drive mechanism 110, display by the display panel 120, voice output from the speaker 130, or a combination thereof, in accordance with the instruction from the request grasping unit 186.

例えば、「水の補充」という要望については、学習記憶部170では、スピーカ130から「水を補充しましょうか?」等の水補充の要否を伺う音声を出力するととともに手足を動かすという接客アクションが対応付けられている。また、追加注文の要望に対しては、学習記憶部170では、スピーカ130で注文内容を復唱するとともに注文された商品を注文の復唱に合わせて表示パネル120に表示するという接客アクションが対応付けられている。 For example, regarding the request for "replenishment of water", the learning memory unit 170 outputs a voice asking whether or not replenishment of water is necessary from the speaker 130 and a customer service action of moving the limbs. Are associated with each other. Further, in response to the request for an additional order, the learning storage unit 170 is associated with a customer service action of reciting the order contents on the speaker 130 and displaying the ordered product on the display panel 120 in accordance with the recitation of the order. ing.

要望把握部186は、入力された要望情報から要望を把握できない場合、及び把握した要望に対応する接客アクションが学習記憶部170から見つからない場合には、当該要望情報を指示要求部187に出力する。指示要求部187は、要望把握部186から出力された要望情報に対する接客アクションを店員Sのコントローラ300に問い合わせるための指示要求を生成して、送受信制御部182に出力する。 The request grasping unit 186 outputs the request information to the instruction requesting unit 187 when the request cannot be grasped from the input request information or when the customer service action corresponding to the grasped request cannot be found in the learning storage unit 170. .. The instruction request unit 187 generates an instruction request for inquiring the controller 300 of the clerk S about the customer service action for the request information output from the request grasping unit 186, and outputs the instruction request to the transmission / reception control unit 182.

例えば、音声解析部184又は通訳部185から要望情報としてのテキストデータが要望把握部186に入力されたが、要望把握部186においてそのテキストデータから客Cの要望を把握できない場合には、そのテキストデータ(要望情報)を指示要求部187に出力する。指示要求部187は、要望把握部186から要望情報が入力された場合には、その要望情報を店員Sに伝えて指示を仰ぐための指示要求を生成し、送受信制御部182に出力する。また、要望把握部186が画像解析部183の解析結果から客Cの要望を把握できない場合には、指示要求部187は、当該画像を含む指示要求を生成して、送受信制御部182に出力する。 For example, if the voice analysis unit 184 or the interpreter unit 185 inputs text data as request information to the request grasping unit 186, but the request grasping unit 186 cannot grasp the request of the customer C from the text data, the text The data (request information) is output to the instruction request unit 187. When the request information is input from the request grasping unit 186, the instruction request unit 187 transmits the request information to the clerk S, generates an instruction request for asking for an instruction, and outputs the instruction request to the transmission / reception control unit 182. If the request grasping unit 186 cannot grasp the request of the customer C from the analysis result of the image analysis unit 183, the instruction requesting unit 187 generates an instruction request including the image and outputs it to the transmission / reception control unit 182. ..

学習部188は、指示要求部187が生成した指示要求に係る要望情報ないし要望とそれに対する接客アクションとの組み合わせを学習する。接客アクションは、店員Sによる指示に示されており、指示は、無線通信モジュール140が管理制御装置700を介してコントローラ300から受信して、送受信制御部182によって学習部188に振り分けられる。学習部188が学習した結果、すなわち要望情報ないし要望と接客アクションとの組み合わせは、学習記憶部170に記憶される。 The learning unit 188 learns the combination of the request information or request related to the instruction request generated by the instruction request unit 187 and the customer service action for the request information or request. The customer service action is shown in the instruction by the clerk S, and the instruction is received by the wireless communication module 140 from the controller 300 via the management control device 700, and is distributed to the learning unit 188 by the transmission / reception control unit 182. The result of learning by the learning unit 188, that is, the request information or the combination of the request and the customer service action is stored in the learning storage unit 170.

なお、図1に示すように、飲食店では、各テーブルTにロボット100が設置されることで、飲食店全体としては複数のロボット100が設置されることになるが、この学習部188での学習の結果は、当該ロボットの学習記憶部170に記憶されるだけでなく、複数のロボット100で共有されてもよい。すなわち、複数のロボット100の学習記憶部170に記憶される内容は、複数のロボット100において共通であってもよい。 As shown in FIG. 1, in the restaurant, by installing the robot 100 on each table T, a plurality of robots 100 are installed in the restaurant as a whole. The learning result is not only stored in the learning storage unit 170 of the robot, but may be shared by a plurality of robots 100. That is, the content stored in the learning storage unit 170 of the plurality of robots 100 may be common to the plurality of robots 100.

コントローラ300は、無線通信モジュール310と、制御部320と、タッチパネル330とを備えている。無線通信モジュール310は、無線ルータを介して管理制御装置700と無線通信を行う。制御部320は、所定のプログラムを実行することで、各種の情報処理を行う。タッチパネル330は、画面を表示するとともに、店員Sによるタッチ入力を受け付ける。制御部320は、無線通信モジュール310が受信した情報及びタッチパネル330への入力に基づいて、プログラムに従って情報処理を行って、無線通信モジュール310を通じて管理制御装置700に情報を送信し、また、タッチパネル330に画面を表示する。 The controller 300 includes a wireless communication module 310, a control unit 320, and a touch panel 330. The wireless communication module 310 wirelessly communicates with the management control device 700 via a wireless router. The control unit 320 performs various types of information processing by executing a predetermined program. The touch panel 330 displays a screen and accepts touch input by the clerk S. The control unit 320 performs information processing according to a program based on the information received by the wireless communication module 310 and the input to the touch panel 330, transmits the information to the management control device 700 through the wireless communication module 310, and also causes the touch panel 330. Display the screen on.

エージェント200、会計装置500、受付端末400、注文受装置600も図示は省略するがコントローラ300と同様の構成を有しており、それぞれのプログラムを実行することで、後述する各々の情報処理を行う。特に、エージェント200は、さらに、マイクも備えており、客Cの音声を取得して音声データを生成可能である。客Cは、エージェント200に対して、タッチパネル330に表示されるボタン等による選択入力をすることができ、タッチパネル330を利用してテキスト入力をすることができ、マイクに対して音声入力をすることができる。客Cの入力によって生成された選択データ、テキストデータ、音声データは、無線通信モジュールによって送信される。 The agent 200, the accounting device 500, the receiving terminal 400, and the order receiving device 600 also have the same configuration as the controller 300, although not shown, and by executing each program, each information processing described later is performed. .. In particular, the agent 200 is also provided with a microphone, and can acquire the voice of the customer C and generate voice data. Customer C can select and input the agent 200 by using a button or the like displayed on the touch panel 330, can input text using the touch panel 330, and input voice to the microphone. Can be done. The selection data, text data, and voice data generated by the input of customer C are transmitted by the wireless communication module.

管理制御装置700は、同様に、無線通信モジュールと制御部とを備え、ロボット100、エージェント200、コントローラ300、受付端末400、会計装置500、及び注文受装置600から情報を受信して、受信した情報の内容を判別して、いずれかの装置に情報を転送する。 Similarly, the management control device 700 includes a wireless communication module and a control unit, and receives and receives information from the robot 100, the agent 200, the controller 300, the reception terminal 400, the accounting device 500, and the order receiving device 600. Determine the content of the information and transfer the information to one of the devices.

(接客システム1の利用態様)
次に、本実施の形態の接客システム1の利用態様について説明する。図3〜図5は、接客システム1の利用態様を説明する図である。図3〜図5では、管理制御装置700等につては図示を省略している。
(Usage mode of customer service system 1)
Next, a usage mode of the customer service system 1 of the present embodiment will be described. 3 to 5 are views for explaining the usage mode of the customer service system 1. In FIGS. 3 to 5, the management control device 700 and the like are not shown.

図3は、第1の利用態様を示している。第1の利用態様では、客Cから要望が発せられて(ステップs11)、ロボット100の要望把握部186に入力される。具体的には、客Cは、ロボット100に話しかけることで、音声によってマイク140を介して要望情報を要望把握部186に入力することができる。また、客Cは、エージェント200を用いてテキスト入力することで要望情報を要望把握部186に入力することができる。この利用態様における客Cの要望の内容は、例えば、「お水のお代わりをください」「メニューを持ってきてください」である。 FIG. 3 shows a first usage mode. In the first usage mode, a request is issued from the customer C (step s11) and input to the request grasping unit 186 of the robot 100. Specifically, the customer C can input the request information to the request grasping unit 186 via the microphone 140 by voice by talking to the robot 100. Further, the customer C can input the request information into the request grasping unit 186 by inputting the text using the agent 200. The contents of the request of the customer C in this usage mode are, for example, "Please replace the water" and "Please bring the menu".

要望を受けたロボット100は、要望把握部186において、客Cの要望を把握し、把握できた場合には学習記憶部170を参照して対応する接客アクションを判定する。対応する接客アクションが学習記憶部170に記憶されていた場合には、アクション制御部181は、その接客アクションを実行するように駆動機構110、表示パネル120、及び/又はスピーカ130を制御する。駆動機構110、表示パネル120、及び/又はスピーカ130は、アクション制御部181の制御に従って接客アクションを実行する(ステップs12)。 The robot 100 that receives the request grasps the request of the customer C in the request grasping unit 186, and if it can grasp the request, determines the corresponding customer service action by referring to the learning storage unit 170. When the corresponding customer service action is stored in the learning storage unit 170, the action control unit 181 controls the drive mechanism 110, the display panel 120, and / or the speaker 130 so as to execute the customer service action. The drive mechanism 110, the display panel 120, and / or the speaker 130 execute a customer service action under the control of the action control unit 181 (step s12).

要望把握部186が、客Cから入力されたテキスト又は音声の要望情報から要望を把握できない場合、及び把握した要望に対応する接客アクションが学習記憶部170に記憶されていない場合には、指示要求部187にて客Cの指示要求が生成され、送受信制御部182の制御によって無線通信モジュール140から指示要求がコントローラ300に向けて送信される(ステップs13)。 When the request grasping unit 186 cannot grasp the request from the text or voice request information input from the customer C, or when the customer service action corresponding to the grasped request is not stored in the learning storage unit 170, the instruction request is made. The instruction request of the customer C is generated by the unit 187, and the instruction request is transmitted from the wireless communication module 140 to the controller 300 under the control of the transmission / reception control unit 182 (step s13).

コントローラ300では、指示要求を受信すると、それをタッチパネル330で表示する。店員Sは、タッチパネル330に表示された指示要求に対する指示をタッチパネル330に入力する。この指示は、テキストの入力及び/又はあらかじめ用意された接客アクションの選択によって行う。コントローラ300に入力された指示は、ロボット100に向けて送信され(ステップs14)、ロボット100はこれを受信し、指示に応じた接客アクションを実行する(ステップs12)。 When the controller 300 receives the instruction request, it displays it on the touch panel 330. The clerk S inputs an instruction for the instruction request displayed on the touch panel 330 to the touch panel 330. This instruction is given by entering text and / or selecting a prepared customer service action. The instruction input to the controller 300 is transmitted to the robot 100 (step s14), and the robot 100 receives this and executes a customer service action in response to the instruction (step s12).

例えば、コントローラ300において、店員Sによってテキストが入力され、かつ音声出力という接客アクションが指示された場合には、この指示を受けたロボット100のアクション制御部181は、テキストを読み上げる音声をスピーカ130から出力する。 For example, in the controller 300, when a text is input by the clerk S and a customer service action of voice output is instructed, the action control unit 181 of the robot 100 that receives this instruction reads out the text from the speaker 130. Output.

以上のように、第1の利用態様では、客Cがロボット100に対して要望を発して、ロボット100がその要望に応えるという接客が実現できる。ロボット100が客Cの要望に対する接客アクションを判定できない場合には、店員Sが判断をしてロボット100に実行させることができるが、客Cにはあたかもロボット100がすべて対応しているように見える。 As described above, in the first usage mode, it is possible to realize customer service in which the customer C issues a request to the robot 100 and the robot 100 responds to the request. If the robot 100 cannot determine the customer service action in response to the request of the customer C, the clerk S can make a determination and cause the robot 100 to execute the action, but it seems as if the robot 100 corresponds to the customer C. ..

なお、第1の利用態様の別の例として、客Cがロボット100(のカメラ130)に向かって所定のジェスチャをして、それをカメラ130で撮影して、画像解析部183及び要望把握部186がジェスチャの内容を解析して、要望を把握してもよい。この場合にも、客Cがロボットに対して要望メッセージを(ジェスチャで)発し、ロボット100がその要望に応えるという接客が実現できる。 As another example of the first usage mode, the customer C makes a predetermined gesture toward the robot 100 (camera 130), photographs the gesture with the camera 130, and then the image analysis unit 183 and the request grasping unit. The 186 may analyze the content of the gesture to grasp the request. In this case as well, it is possible to realize customer service in which the customer C issues a request message (gesture) to the robot and the robot 100 responds to the request.

図4は、第2の利用態様を示している。第2の利用態様では、ロボット100がテーブルTの状況をカメラ130で撮影して、画像解析部183で画像を解析し、要望把握部186で客Cの要望を把握する(ステップs21)。具体的には、カメラ130は常にテーブルTの上を撮影し、映像フレームを画像解析部183に出力している。画像解析部183は、連続的に入力される映像フレームに対して画像解析を行って、その結果を要望情報として要望把握部186に出力する。要望把握部186は、画像解析の結果とタイマによる計時に基づいて、要望を把握することで客Cの要望を取得する。 FIG. 4 shows a second usage mode. In the second usage mode, the robot 100 captures the situation of the table T with the camera 130, the image analysis unit 183 analyzes the image, and the request grasping unit 186 grasps the request of the customer C (step s21). Specifically, the camera 130 always shoots on the table T and outputs a video frame to the image analysis unit 183. The image analysis unit 183 performs image analysis on continuously input video frames, and outputs the result as request information to the request grasping unit 186. The request grasping unit 186 acquires the request of the customer C by grasping the request based on the result of the image analysis and the timing by the timer.

要望把握部186が要望を把握した後は、第1の利用態様と同様に、学習記憶部170を参照して、対応する接客アクションが得られれば、当該接客アクションを実行し(ステップs22)、得られない場合は、コントローラ300に向けて指示要求を送信する(ステップs23)。そして、指示要求に対して指示が返ってきた場合には(ステップs24)、その指示に従って接客アクションを実行する(ステップs22)。 After the request grasping unit 186 grasps the request, as in the first usage mode, the learning storage unit 170 is referred to, and if the corresponding customer service action is obtained, the customer service action is executed (step s22). If not obtained, an instruction request is transmitted to the controller 300 (step s23). Then, when an instruction is returned in response to the instruction request (step s24), the customer service action is executed according to the instruction (step s22).

例えば、画像解析の結果、皿が空になったことを認識した場合には、空になった皿が所定時間テーブルTに置かれていたときに「お皿を下げましょうか」等の音声を出力して、皿を片付ける要否を伺う接客アクションを実行する。また、例えば、デザートが注文されていない場合には、料理が提供されて所定時間が経過した後に、デザートの追加を促す音声を出力する。 For example, when it is recognized that the plate is empty as a result of image analysis, when the empty plate is placed on the table T for a predetermined time, a voice such as "Should I lower the plate?" Output and execute a customer service action asking if it is necessary to put away the dishes. Further, for example, when the dessert is not ordered, a voice prompting the addition of the dessert is output after the food is served and a predetermined time has elapsed.

一方、例えば、皿が空にならないまま所定時間(長時間)経過した場合には、客Cがまだゆっくりと食べている(皿を下げるべきでなない)のか、もう食べるのをやめている(皿を下げてよい)のかの判断が要望把握部186ではできないので、指示要求部187は、テーブルTの状況を撮影した画像と経過時間とを含む指示要求を生成し、送受信制御部182は、この指示要求をコントローラ300に向けて送信する。店員Sは、送られてきた指示要求にある画像と経過時間を考慮して、さらに必要であれば、テーブルT及び客Cの状況を目視して、皿の片づけの要否を伺う、料理の温め直しの要否を伺う等のあらかじめ用意された接客アクションを指示することができる。 On the other hand, for example, when a predetermined time (long time) has passed without the plate being emptied, customer C is still eating slowly (the plate should not be lowered) or has stopped eating (plate). Since the request grasping unit 186 cannot determine whether or not the table T may be lowered), the instruction requesting unit 187 generates an instruction request including an image of the situation of the table T and the elapsed time, and the transmission / reception control unit 182 performs this. The instruction request is transmitted to the controller 300. The clerk S considers the image and the elapsed time in the instruction request sent, and if necessary, visually inspects the situation of the table T and the customer C and asks whether it is necessary to clean up the dishes. It is possible to instruct pre-prepared customer service actions such as asking whether or not reheating is necessary.

以上のように、第2の利用態様では、顧客Cが自ら要望を発しなくとも、ロボット100が画像の解析結果と時間の経過を考慮して要望を把握して接客アクションを実行することができる。ロボット100が要望を把握できず、あるいは実行すべき接客アクションを判断できない場合には、店員Sが判断をしてロボット100に実行させることができるが、客Cにはあたかもロボット100がすべて対応しているように見える。本利用態様では、店員Sが気付かず、客Cも店員Sに依頼しづらいような要望もロボット100が自ら把握して、ロボット100による接客アクションを実行することができ、接客ホスピタリティを向上できる。 As described above, in the second usage mode, even if the customer C does not make a request by himself / herself, the robot 100 can grasp the request and execute the customer service action in consideration of the image analysis result and the passage of time. .. If the robot 100 cannot grasp the request or determine the customer service action to be executed, the clerk S can make a determination and let the robot 100 execute it, but the robot 100 responds to the customer C as if the robot 100 were all in charge. Looks like it is. In this usage mode, the robot 100 can grasp the request that the clerk S does not notice and it is difficult for the customer C to request the clerk S, and can execute the customer service action by the robot 100, and the customer service hospitality can be improved.

図5は、第3の利用態様を示している。第3の利用態様では、店員Sが目視でテーブルTないし客Cの状況を確認して、客Cの要望を把握する(ステップs31)。店員Sは、把握した要望に対する接客アクションをコントローラ300に入力し、これを指示としてコントローラ300からロボット100に向けて送信する(ステップs32)。ロボット100は、指示を受信して、指示された接客アクションを実行する(ステップs33)。 FIG. 5 shows a third usage mode. In the third usage mode, the clerk S visually confirms the situation of the table T or the customer C and grasps the request of the customer C (step s31). The clerk S inputs a customer service action for the grasped request to the controller 300, and transmits this as an instruction from the controller 300 to the robot 100 (step s32). The robot 100 receives the instruction and executes the instructed customer service action (step s33).

この第3の利用態様は、店員SがテーブルTから離れた場所にいて、テーブルTや客Cの状況は把握できるがそれに対する接客サービスができない場合に有効である。店員Sは、ロボット100を遠隔操作することで、自分に代わってロボット100に客Cに対する接客サービスを行わせることができる。例えば、客Cがテーブルからフォークを落としてしまったことを遠くの店員Sが気付いた場合には、店員Sは替えのフォークを用意しつつ、ロボット100に指示を出して、ロボット100から「替えのフォークを持ってきてもらいますね。服が汚れたりしていませんか?」等の音声を出力させる。 This third usage mode is effective when the clerk S is away from the table T and the situation of the table T and the customer C can be grasped but the customer service cannot be provided. By remotely controlling the robot 100, the clerk S can have the robot 100 provide the customer service to the customer C on behalf of the clerk S. For example, when a distant clerk S notices that the customer C has dropped the fork from the table, the clerk S prepares a replacement fork and gives an instruction to the robot 100 to "replace" the robot 100. I'd like you to bring my fork. Is your clothes dirty? "

以上のように、第3の利用態様では、店員Sが客Cの要望を気付いた場合に、ロボット100に接客アクションを実行させることができる。本利用態様は、特に、店員Sの工数を削減することができ、店員Sの人数が足りない場合にも、接客ホスピタリティを向上できる。また、店員Sが要望を把握するので、ロボット100では対処の難しい状況であっても、客Cにはあたかもロボット100が判断をして接客アクションを実行しているように見える。 As described above, in the third usage mode, when the clerk S notices the request of the customer C, the robot 100 can execute the customer service action. In this usage mode, the man-hours of the clerk S can be reduced, and the customer service hospitality can be improved even when the number of the clerk S is insufficient. Further, since the clerk S grasps the request, even if the situation is difficult for the robot 100 to deal with, it seems to the customer C that the robot 100 makes a judgment and executes the customer service action.

(接客システム1の動作例)
以下では、接客システム1の具体的な動作例を説明する。
(Operation example of customer service system 1)
Hereinafter, a specific operation example of the customer service system 1 will be described.

図6は、客Cの来店からロボット100の自己紹介までの動作例を示すフロー図である。客Cが来店すると(ステップS210)、店員Sは客Cを出迎えて挨拶をし(ステップS110)、受付端末400への入力を誘導する(ステップS111)。客Cは受付端末400に、人数、テーブルの要望等の必要事項を入力して(ステップS211)、番号札をもって待つ(ステップS212)。 FIG. 6 is a flow chart showing an operation example from the visit of the customer C to the self-introduction of the robot 100. When the customer C comes to the store (step S210), the clerk S greets the customer C and greets him (step S110), and guides the input to the reception terminal 400 (step S111). Customer C inputs necessary items such as the number of people and requests for a table into the reception terminal 400 (step S211), and waits with a number tag (step S212).

店員Sは、テーブルをセッティングし(ステップS113)、待っている客Cを呼び込んで(ステップS114)、テーブルTに誘導する(ステップS116)。その間に、店員Sは、コントローラ300にて「案内」ボタンを押し(ステップS115)、客Cの待ち状態が終了したことを管理制御装置700に通知する。管理制御装置700は受付端末400に入力されていた客Cの待ち状態を解除する。テーブルTに案内された客Cは、テーブルTに着席する(ステップS213)。 The clerk S sets the table (step S113), calls in the waiting customer C (step S114), and guides the customer to the table T (step S116). Meanwhile, the clerk S presses the "guidance" button on the controller 300 (step S115), and notifies the management control device 700 that the waiting state of the customer C has ended. The management control device 700 releases the waiting state of the customer C input to the reception terminal 400. The customer C guided to the table T is seated at the table T (step S213).

店員Sは、客CがテーブルTに着席したことを確認すると、コントローラ300において「挨拶」ボタンを押す(ステップS117)。これが挨拶の指示となって、コントローラ300から管理制御装置700を介してロボット100に送信される。ロボット100では、無線通信モジュール140でこの指示を受信し、送受信制御部182は、これをアクション制御部181に出力する。アクション制御部181は、この指示に従って、挨拶の接客アクションを実行する(ステップS310)。具体的には、ロボット100は腰関節を駆動させてお辞儀をしながら出迎えの挨拶(「いらっしゃいませ」等)の音声を出力する。 When the clerk S confirms that the customer C is seated at the table T, the clerk S presses the "greeting" button on the controller 300 (step S117). This serves as a greeting instruction and is transmitted from the controller 300 to the robot 100 via the management control device 700. In the robot 100, the wireless communication module 140 receives this instruction, and the transmission / reception control unit 182 outputs the instruction to the action control unit 181. The action control unit 181 executes a greeting customer service action according to this instruction (step S310). Specifically, the robot 100 drives the hip joint and bows while outputting a voice of a greeting (“Welcome”, etc.).

店員Sは、ロボット100の挨拶によって客Cの注意がロボット100に向いたことを確認して、客Cにエージェント200を用いて言語を選択するよう案内する(ステップS118)。客Cは、エージェント200を用いて言語の選択をする。この選択はエージェント200から管理制御装置700を介してロボット100に伝送され、ロボット100は、これを自己紹介の指示として受信して、選択された言語での自己紹介の接客アクションを行う。具体的には、ロボット100は、手や首を駆動させながら、選択された言語でのあらかじめ用意された自己紹介の音声を出力する。 The clerk S confirms that the attention of the customer C is directed to the robot 100 by the greeting of the robot 100, and guides the customer C to select a language by using the agent 200 (step S118). Customer C uses the agent 200 to select a language. This selection is transmitted from the agent 200 to the robot 100 via the management control device 700, and the robot 100 receives this as a self-introduction instruction and performs a self-introduction customer service action in the selected language. Specifically, the robot 100 outputs a voice of self-introduction prepared in advance in a selected language while driving a hand or a neck.

図6の動作例は、店員Sが状況を目視しながらロボット100に指示を与える動作例であり、上述の第3の利用態様に相当する。 The operation example of FIG. 6 is an operation example in which the clerk S gives an instruction to the robot 100 while visually observing the situation, and corresponds to the above-mentioned third usage mode.

図7は、注文から調理の開始までの動作例を示すフロー図である。自己紹介(図6のステップS311)が終了すると、ロボット100は続いて注文方法及びおすすめ商品の案内をする(ステップS320)。客Cは、この案内に従ってエージェント200を操作して注文の処理(ステップS220)を開始する。注文の処理では、客Cがエージェント200の画面を操作して商品説明の要求をすると(ステップS221)、ロボット100はこれに応じて商品の詳細説明を行い(ステップS321)、客Cが品切れの商品又は提供時間の長い商品を選択した場合には(ステップS222)、ロボット100は、当該商品が品切れであること、あるいは当該商品の提供時間が長いことを音声で通知する(ステップS322)。 FIG. 7 is a flow chart showing an operation example from ordering to the start of cooking. When the self-introduction (step S311 in FIG. 6) is completed, the robot 100 subsequently provides guidance on the ordering method and recommended products (step S320). Customer C operates the agent 200 according to this guidance to start processing an order (step S220). In the processing of the order, when the customer C operates the screen of the agent 200 to request the product explanation (step S221), the robot 100 gives a detailed explanation of the product in response to this (step S321), and the customer C is out of stock. When a product or a product having a long provision time is selected (step S222), the robot 100 notifies by voice that the product is out of stock or the product is provided for a long time (step S322).

客Cがエージェント200にて注文の確認を指示すると(ステップS223)、ロボット100は選択された商品を復唱する(ステップS323)。このとき、ロボット100は、復唱に合わせて選択された商品の画像を表示パネル120に表示する。客Cがエージェント200にて注文を確定すると(ステップS224)、ロボット100は、注文確定のアナウンスを行う(ステップS324)。 When the customer C instructs the agent 200 to confirm the order (step S223), the robot 100 repeats the selected product (step S323). At this time, the robot 100 displays an image of the product selected according to the repeat on the display panel 120. When the customer C confirms the order by the agent 200 (step S224), the robot 100 announces the order confirmation (step S324).

またこのとき、確定された注文は、エージェント200から管理制御装置700を介して注文受装置600に伝送され、注文受装置600において注文伝票が作成される(ステップS120)。この注文伝票は、上述のように、画面であってもよいし、プリントアウトであってもよい。厨房エリアKの店員は、この注文伝票に従って調理を開始する。 At this time, the confirmed order is transmitted from the agent 200 to the order receiving device 600 via the management control device 700, and the order slip is created in the order receiving device 600 (step S120). As described above, this order slip may be a screen or a printout. The clerk in the kitchen area K starts cooking according to this order slip.

図8は、客Cがロボット100に話しかけてロボット100がそれに反応して接客アクションをする動作例を示すフロー図である。客Cがエージェント200を操作して「話す」ボタンを押すと(ステップS230)、ロボット100はこれに対応して「話す」のガイダンスを始める(ステップS330)。客Cがガイダンスに従ってエージェント200に向かって話すと(ステップS231)、ロボット100が応対処理をする(ステップS331)。 FIG. 8 is a flow chart showing an operation example in which the customer C talks to the robot 100 and the robot 100 responds to the robot 100 to perform a customer service action. When the customer C operates the agent 200 and presses the "speak" button (step S230), the robot 100 starts the "speak" guidance in response to this (step S330). When the customer C speaks to the agent 200 according to the guidance (step S231), the robot 100 performs a response process (step S331).

図9は、応対処理のフロー図である。応対処理では、ロボット100の無線通信モジュール140は、管理制御装置700を介してエージェント200から音声を受信し(ステップS3310)、送受信制御部182は受信した音声を音声解析部184に出力する。音声解析部184は、受けた音声を解析してテキストを生成し(ステップS3311)、外国語であるか否かを判断する(ステップS3312)。外国語である場合は(ステップS3312でYES)、通訳部185にて日本語への通訳を行う(ステップS3313)。日本語である場合は(ステップS3312でNO)、音声解析部184で得られたテキストデータを、外国語である場合は(ステップS3312でYES)、通訳部185で日本語に通訳したテキストデータを、それぞれ要望情報として要望把握部186に出力する。 FIG. 9 is a flow chart of the response process. In the response process, the wireless communication module 140 of the robot 100 receives voice from the agent 200 via the management control device 700 (step S3310), and the transmission / reception control unit 182 outputs the received voice to the voice analysis unit 184. The voice analysis unit 184 analyzes the received voice to generate a text (step S3311), and determines whether or not the language is a foreign language (step S3312). If it is a foreign language (YES in step S3312), the interpreting department 185 interprets it into Japanese (step S3313). If it is Japanese (NO in step S3312), the text data obtained by the voice analysis unit 184 is translated into Japanese by the interpreter unit 185 if it is in a foreign language (YES in step S3312). , Each is output to the request grasping unit 186 as request information.

要望把握部186は、要望情報から要望を把握(取得)する(ステップS3314)。要望を取得できた場合は(ステップS3314にてYES)、当該要望に対する接客アクションを学習記憶部170から探索する(ステップS3315)。当該要望に対する接客アクションが学習記憶部170に記憶されておりロボット100にて対応可能である場合は(ステップS3315にてYES)、当該接客アクションを実行する(ステップS333、図8も参照)。 The request grasping unit 186 grasps (acquires) the request from the request information (step S3314). If the request can be obtained (YES in step S3314), the customer service action for the request is searched from the learning storage unit 170 (step S3315). When the customer service action for the request is stored in the learning storage unit 170 and can be handled by the robot 100 (YES in step S3315), the customer service action is executed (see also step S333 and FIG. 8).

要望把握部186にて要望を把握できず(ステップS3314にてNO)、あるいは学習記憶部170に対応する接客アクションが記憶されていない場合には(ステップS3315にてNO)、要望把握部186は要望情報(テキストデータ)を指示要求部187に出力する。指示要求部187は、指示要求を生成し、送受信制御部182、無線通信モジュール140を介して指示要求をコントローラ300に送信する(ステップS332、図8も参照)。 If the request grasping unit 186 cannot grasp the request (NO in step S3314) or the customer service action corresponding to the learning storage unit 170 is not stored (NO in step S3315), the request grasping unit 186 The request information (text data) is output to the instruction request unit 187. The instruction request unit 187 generates an instruction request and transmits the instruction request to the controller 300 via the transmission / reception control unit 182 and the wireless communication module 140 (see also step S332 and FIG. 8).

図8の動作例は、客Cが積極的にロボット100に要望を伝える動作例であり、上述の第1の利用態様に相当する。 The operation example of FIG. 8 is an operation example in which the customer C positively conveys a request to the robot 100, and corresponds to the above-mentioned first usage mode.

図10は、ロボット100がテーブルTを撮影して、テーブルTの状況に応じて接客アクションをする動作例を示すフロー図である。ロボット100は、カメラ130を用いて常にテーブルT上を撮影して、所定のフレーム間隔で映像フレームを画像解析部183に出力している(ステップS340)。映像フレームを得たロボット100は応対処理を行う(ステップS341)。 FIG. 10 is a flow chart showing an operation example in which the robot 100 photographs the table T and performs a customer service action according to the situation of the table T. The robot 100 constantly photographs the table T using the camera 130, and outputs video frames to the image analysis unit 183 at predetermined frame intervals (step S340). The robot 100 that has obtained the video frame performs a response process (step S341).

図11は、応対処理のフロー図である。応対処理では、ロボット100の画像解析部183は、受けた映像フレームを解析して(ステップS3411)、解析結果を要望情報として要望把握部186に出力する。要望把握部186は、解析結果から要望を把握(取得)する(ステップS3412)。要望を取得できた場合は(ステップS3412にてYES)、当該要望に対する接客アクションを学習記憶部170から探索する(ステップS3413)。当該要望に対する接客アクションが学習記憶部170に記憶されておりロボット100にて対応可能である場合は(ステップS3413にてYES)、当該接客アクションを実行する(ステップS343、図10も参照)。 FIG. 11 is a flow chart of the response process. In the response process, the image analysis unit 183 of the robot 100 analyzes the received video frame (step S3411) and outputs the analysis result as request information to the request grasping unit 186. The request grasping unit 186 grasps (acquires) a request from the analysis result (step S3412). If the request can be obtained (YES in step S3412), the customer service action for the request is searched from the learning storage unit 170 (step S3413). When the customer service action for the request is stored in the learning storage unit 170 and can be handled by the robot 100 (YES in step S3413), the customer service action is executed (see also step S343 and FIG. 10).

要望把握部186にて要望を取得できず(ステップS3412にてNO)、あるいは学習記憶部170に対応する接客アクションが記憶されていない場合には(ステップS3413にてNO)、要望把握部186は映像フレームを指示要求部187に出力する。指示要求部187は、指示要求を生成し、送受信制御部182、無線通信モジュール140を介して指示要求をコントローラ300に送信する(ステップS342、図10も参照)。 If the request grasping unit 186 cannot acquire the request (NO in step S3412) or the customer service action corresponding to the learning storage unit 170 is not stored (NO in step S3413), the request grasping unit 186 The video frame is output to the instruction request unit 187. The instruction request unit 187 generates an instruction request and transmits the instruction request to the controller 300 via the transmission / reception control unit 182 and the wireless communication module 140 (see also step S342 and FIG. 10).

コントローラ300では、指示要求を受信すると、これをタッチパネル330に出力する(ステップS140)。店員Sが、指示要求に対して、タッチパネル330に指示を入力すると(ステップS150)、コントローラ300は、無線通信モジュール310からロボット100に向けて指示を送信する(ステップS142)。 When the controller 300 receives the instruction request, it outputs the instruction request to the touch panel 330 (step S140). When the clerk S inputs an instruction to the touch panel 330 in response to the instruction request (step S150), the controller 300 transmits the instruction from the wireless communication module 310 to the robot 100 (step S142).

ロボット100は、コントローラ300から指示が送信されると、無線通信モジュール310でこれを受信して、送受信制御部182がこの指示をアクション制御部181に入力し、アクション制御部181が指示に従って駆動機構110、表示パネル120、及び/又はスピーカ130を制御して、接客アクションを実行する(ステップS343)。また、応対処理(ステップS341)において、要望把握部186が要望を把握でき(ステップS3412にてYES)、かつ、学習記憶部170を参照して対応が可能であるときには(ステップS3413にてYES)、要望把握部186が対応する接客アクションをアクション制御部181に指示し、接客アクションを実行する(ステップS343)。 When an instruction is transmitted from the controller 300, the robot 100 receives the instruction in the wireless communication module 310, the transmission / reception control unit 182 inputs the instruction to the action control unit 181 and the action control unit 181 follows the instruction to drive the mechanism. The customer service action is executed by controlling the 110, the display panel 120, and / or the speaker 130 (step S343). Further, in the response process (step S341), when the request grasping unit 186 can grasp the request (YES in step S3412) and can respond by referring to the learning storage unit 170 (YES in step S3413). , The request grasping unit 186 instructs the action control unit 181 to perform the corresponding customer service action, and executes the customer service action (step S343).

コントローラ300から指示が送信されてきた場合には(ステップS142)、上述のように接客アクションを実行するとともに(ステップS343)、送受信制御部182は、学習部188にも指示を出力する。学習部188は、指示要求部187が生成した指示要求と、送受信制御部182から入力された指示とをもって、指示要求に係る要望と指示との関係を学習する(ステップS344)。学習した結果は、学習記憶部170に記憶される。 When the instruction is transmitted from the controller 300 (step S142), the customer service action is executed as described above (step S343), and the transmission / reception control unit 182 also outputs the instruction to the learning unit 188. The learning unit 188 learns the relationship between the request related to the instruction request and the instruction by the instruction request generated by the instruction request unit 187 and the instruction input from the transmission / reception control unit 182 (step S344). The learned result is stored in the learning storage unit 170.

図10の動作例は、ロボット100が撮影された画像に基づいて自ら客Cの要望を把握して接客アクションを行う動作例であり、上述の第2の利用態様に相当する。 The operation example of FIG. 10 is an operation example in which the robot 100 grasps the request of the customer C by itself based on the captured image and performs the customer service action, and corresponds to the above-mentioned second usage mode.

図12は、店員Sが客Cの要望を把握してロボット100に接客アクションを行わせる動作例のフロー図である。店員Sは、フロアエリアFを巡回しているときに、テーブルT又は客Cの状況を見て要望を認識した場合に、認識した要望を要望情報としてコントローラ300に入力する(ステップS150)。コントローラ300は、入力された要望情報をロボット100に送信する(ステップS151)。ロボット100は、コントローラ300からの要望情報を受信して応対処理を行う(ステップS350)。 FIG. 12 is a flow chart of an operation example in which the clerk S grasps the request of the customer C and causes the robot 100 to perform a customer service action. When the clerk S recognizes the request by looking at the situation of the table T or the customer C while patrolling the floor area F, the clerk S inputs the recognized request to the controller 300 as request information (step S150). The controller 300 transmits the input request information to the robot 100 (step S151). The robot 100 receives the request information from the controller 300 and performs a response process (step S350).

図13は、応対処理のフロー図である。応対処理では、無線通信モジュール140がコントローラ300からの要望情報を受信し(ステップS3501)、送受信制御部182がこれを要望把握部186に入力する。要望把握部186は、要望情報に基づいて要望を把握し(ステップS3502)、要望を把握できた場合は(ステップS3502にてYES)、当該要望に対する接客アクションを学習記憶部170から探索する(ステップS3413)。当該要望に対する接客アクションが学習記憶部170に記憶されておりロボット100にて対応可能である場合は(ステップS3503にてYES)、当該接客アクションを実行する(ステップS352、図12も参照)。 FIG. 13 is a flow chart of the response process. In the response process, the wireless communication module 140 receives the request information from the controller 300 (step S3501), and the transmission / reception control unit 182 inputs this to the request grasping unit 186. The request grasping unit 186 grasps the request based on the request information (step S3502), and if the request can be grasped (YES in step S3502), searches the customer service action for the request from the learning storage unit 170 (step S3502). S3413). When the customer service action for the request is stored in the learning storage unit 170 and can be handled by the robot 100 (YES in step S3503), the customer service action is executed (see also step S352 and FIG. 12).

要望把握部186にて要望を把握できず(ステップS3502にてNO)、あるいは学習記憶部170に対応する接客アクションが記憶されていない場合には(ステップS3503にてNO)、要望把握部186は要望情報を指示要求部187に出力する。指示要求部187は、指示要求を生成し、送受信制御部182、無線通信モジュール140を介して指示要求をコントローラ300に送信する(ステップS351、図12も参照)。この場合の指示要求は、受信した要望情報に対応できない旨の通知であってもよい。 If the request grasping unit 186 cannot grasp the request (NO in step S3502) or the customer service action corresponding to the learning storage unit 170 is not stored (NO in step S3503), the request grasping unit 186 The request information is output to the instruction request unit 187. The instruction request unit 187 generates an instruction request and transmits the instruction request to the controller 300 via the transmission / reception control unit 182 and the wireless communication module 140 (see also step S351 and FIG. 12). The instruction request in this case may be a notification that the received request information cannot be handled.

コントローラ300では、指示要求を受信すると、これをタッチパネル330に出力する(ステップS152)。店員Sが、指示要求に対して、タッチパネル330に指示を入力すると(ステップS153)、コントローラ300は、無線通信モジュール310からロボット100に向けて指示を送信する(ステップS154)。 When the controller 300 receives the instruction request, it outputs the instruction request to the touch panel 330 (step S152). When the clerk S inputs an instruction to the touch panel 330 in response to the instruction request (step S153), the controller 300 transmits an instruction from the wireless communication module 310 to the robot 100 (step S154).

ロボット100は、コントローラ300から指示が送信されると、無線通信モジュール310でこれを受信して、送受信制御部182がこの指示をアクション制御部181に入力し、アクション制御部181が指示に従って駆動機構110、表示パネル120、及び/又はスピーカ130を制御して、接客アクションを実行する(ステップS352)。また、応対処理(ステップS350)において、要望把握部186が要望を把握でき(ステップS3502にてYES)、かつ、学習記憶部170を参照して対応が可能であるときには(ステップS3503にてYES)、要望把握部186が対応する接客アクションをアクション制御部181に指示し、接客アクションを実行する(ステップS352)。 When an instruction is transmitted from the controller 300, the robot 100 receives the instruction in the wireless communication module 310, the transmission / reception control unit 182 inputs the instruction to the action control unit 181 and the action control unit 181 follows the instruction to drive the mechanism. The customer service action is executed by controlling the 110, the display panel 120, and / or the speaker 130 (step S352). Further, in the response process (step S350), when the request grasping unit 186 can grasp the request (YES in step S3502) and can respond by referring to the learning storage unit 170 (YES in step S3503). , The request grasping unit 186 instructs the action control unit 181 to perform the corresponding customer service action, and executes the customer service action (step S352).

コントローラ300から指示が送信されてきた場合には(ステップS154)、上述のように接客アクションを実行するとともに(ステップS352)、送受信制御部182は、学習部188にも指示を出力する。学習部188は、指示要求部187が生成した指示要求と、送受信制御部182から入力された指示とをもって、指示要求に係る要望と指示との関係を学習する(ステップS353)。学習した結果は、学習記憶部170に記憶される。 When the instruction is transmitted from the controller 300 (step S154), the customer service action is executed as described above (step S352), and the transmission / reception control unit 182 also outputs the instruction to the learning unit 188. The learning unit 188 learns the relationship between the request related to the instruction request and the instruction based on the instruction request generated by the instruction request unit 187 and the instruction input from the transmission / reception control unit 182 (step S353). The learned result is stored in the learning storage unit 170.

図12の動作例は、店員Sが客Cの要望を把握してロボットに接客アクションを行わせる動作例であり、上述の第3の利用態様に相当する。 The operation example of FIG. 12 is an operation example in which the clerk S grasps the request of the customer C and causes the robot to perform the customer service action, and corresponds to the above-mentioned third usage mode.

以上のように、本実施の形態の接客システム1によれば、ロボット100が客Cの要望を自ら判断して接客アクションを実行できるとともに、ロボット100が判断できない場合には、店員Sが携帯するコントローラ300からロボット100に指示を与えることができるので、必要な接客サービスができるだけでなく、接客ホスピタリティを実現することもできる。また、店員Sによる接客ホスピタリティをロボット100がOJT方式で学習することができる。 As described above, according to the customer service system 1 of the present embodiment, the robot 100 can determine the request of the customer C by himself / herself and execute the customer service action, and when the robot 100 cannot determine, the clerk S carries it. Since the controller 300 can give an instruction to the robot 100, not only the necessary customer service can be provided, but also the customer service hospitality can be realized. In addition, the robot 100 can learn the customer service hospitality provided by the clerk S by the OJT method.

(変形例)
以下、種々の変形例を説明する。上記の実施の形態では、飲食店に受付・会計エリアEと、フロアエリアFと、厨房エリアKとが設けられていたが、さらに、事務室ないし店員休憩室が設けられていてよい。さらに、フロアエリアFに複数台のカメラを設定して、それらの撮影映像を映すモニタを事務室に設定して、この事務室のモニタで店員Sが監視専門のスタッフとして、テーブルT及び客Cの状況を監視してもよい。この監視専門の店員Sがコントローラ300を使用して、指示要求を受け、各テーブルTのロボット100に指示をしてもよい。この場合には、コントローラ300が携帯型ではないパソコン等であってもよい。
(Modification example)
Hereinafter, various modification examples will be described. In the above embodiment, the restaurant is provided with the reception / accounting area E, the floor area F, and the kitchen area K, but an office or a clerk break room may be further provided. Further, a plurality of cameras are set in the floor area F, a monitor for displaying the captured images is set in the office, and the clerk S acts as a monitoring specialist on the monitor in the office, and the table T and the customer C are used. You may monitor the situation of. The clerk S specializing in monitoring may use the controller 300 to receive an instruction request and give an instruction to the robot 100 of each table T. In this case, the controller 300 may be a non-portable personal computer or the like.

また、上記の実施の形態では、飲食店の各テーブルTにエージェント200が備えられていたが、エージェント200に代えて、客Cが所持するスマートフォンを用いてもよい。この場合には、客Cのスマートフォンに、本接客システム用のアプリケーションをダウンロードしたうえで、着席したテーブルTに設置されたロボット100とのペアリングを行うことで、このスマートフォンをエージェント200の代わりに用いることができる。また、本発明の接客システム1はエージェント200を備えず、客Cがロボット100に直接選択入力や、テキスト入力や、音声入力をするようにしてもよい。 Further, in the above embodiment, the agent 200 is provided at each table T of the restaurant, but instead of the agent 200, a smartphone owned by the customer C may be used. In this case, by downloading the application for this customer service system to the smartphone of customer C and then pairing with the robot 100 installed on the seated table T, this smartphone can be used instead of the agent 200. Can be used. Further, the customer service system 1 of the present invention does not include the agent 200, and the customer C may directly input the selection input, the text input, or the voice input to the robot 100.

また、上記実施の形態では、複数の店員Sがコントローラ300を携帯し、任意の店員Sがロボット100に対して指示をすることができたが、ロボット100に対して指示ができるコントローラ300を一部のコントローラ300に限定してもよい。すなわち、経験のある店員Sのみがコントローラ300を用いてロボット100に指示をすることができようにしてもよい。 Further, in the above embodiment, a plurality of clerk S carry the controller 300, and any clerk S can give an instruction to the robot 100, but one controller 300 can give an instruction to the robot 100. It may be limited to the controller 300 of the unit. That is, only an experienced clerk S may be able to give an instruction to the robot 100 using the controller 300.

また、上記の実施の形態では、ロボット100、エージェント200、コントローラ300等の間の通信は、すべて管理制御装置700を介して行われたが、これらが直接通信を行ってもよい。特に、エージェント200はロボット100とBluetooth(登録商標)等の近距離無線通信を行い、ロボット100を介してコントローラ300等と通信可能であってもよい。 Further, in the above-described embodiment, all communication between the robot 100, the agent 200, the controller 300, and the like is performed via the management control device 700, but these may perform direct communication. In particular, the agent 200 may perform short-range wireless communication with the robot 100 such as Bluetooth (registered trademark), and may be able to communicate with the controller 300 or the like via the robot 100.

また、上記の実施の形態では、ロボット100の制御部180に、画像解析部183、音声解析部184、通訳部185、要望把握部186、指示要求部187、及び学習部188が構成され、学習記憶部170もロボット100に設けられたが、これらの一部または全部がロボット100の外部の装置に設けられてもよい。この場合には、当該外部の装置は、ロボット100、エージェント200、コントローラ300と有線又は無線で通信をしてよい。上記の実施の形態の管理制御装置700がこの外部の装置の役目を担ってよい。 Further, in the above embodiment, the control unit 180 of the robot 100 includes an image analysis unit 183, a voice analysis unit 184, an interpreter unit 185, a request grasping unit 186, an instruction request unit 187, and a learning unit 188. Although the storage unit 170 is also provided in the robot 100, a part or all of them may be provided in an external device of the robot 100. In this case, the external device may communicate with the robot 100, the agent 200, and the controller 300 by wire or wirelessly. The management control device 700 of the above embodiment may serve as this external device.

また、上記の実施の形態では、ロボット100が店員Sに指示を仰ぐ場合に、ロボット100からコントローラ200に指示要求を送信したが、ロボット100が店員Sに指示を仰ぐ必要があるか否かに限らず、ロボット100にて把握した客Cの要望に対して、店員Sがすべき接客を、ロボット100から店員Sのコントローラ300に指示をしてもよい。例えば、テーブルTのコップの水が空になっており、客Cが水の補充を要望していることをロボット100が把握した場合に、ロボット100から店員Sに水の補充を指示してよく、料理の提供が遅れているときにロボット100が料理の催促という客Cの要望を把握した場合に、ロボット100からコントローラ300や厨房エリアKに設置された注文受装置600に料理催促のアラームを指示してよい。 Further, in the above embodiment, when the robot 100 asks the clerk S for an instruction, the robot 100 sends an instruction request to the controller 200, but whether or not the robot 100 needs to ask the clerk S for an instruction. Not limited to this, the robot 100 may instruct the controller 300 of the clerk S to instruct the customer service to be performed by the clerk S in response to the request of the customer C grasped by the robot 100. For example, when the robot 100 grasps that the water in the cup of the table T is empty and the customer C requests the replenishment of water, the robot 100 may instruct the clerk S to replenish the water. When the robot 100 grasps the request of the customer C to urge the food when the food is not served, the robot 100 issues a food reminder alarm to the controller 300 and the order receiving device 600 installed in the kitchen area K. You may instruct.

なお、この場合に、ロボット100と店員S(人)との役割分担、チームワークを考慮して、ロボット100が店員Sに対して指示できる内容を制限してもよい。 In this case, the contents that the robot 100 can instruct the clerk S may be limited in consideration of the division of roles between the robot 100 and the clerk S (person) and teamwork.

また、上記の実施の形態では、飲食店において、テーブルTにロボット100が設置されたが、飲食店の受付にロボット100が設置されてもよい。この場合に、ロボット100は、接客アクションとして、待ち時間の案内、おすすめ商品の案内等を行ってよい。 Further, in the above embodiment, the robot 100 is installed on the table T in the restaurant, but the robot 100 may be installed at the reception desk of the restaurant. In this case, the robot 100 may perform waiting time guidance, recommended product guidance, and the like as customer service actions.

また、上記の実施の形態では、接客システム1が飲食店に適用される例を説明したが、本発明の接客システムは、飲食店以外の例えば映画館、ホテル、百貨店等における接客にも適用可能である。本発明の接客システム1をホテルに導入した場合には、ロボット100はサービス享受者である宿泊客が利用する各客室に備えられ、サービス提供者であるホテルの従業員がコントローラ300を携帯してよく、また、コントローラ300は、上述の監視専門のスタッフが用いるパーソナルコンピュータであってもよい。本発明の接客システム1を百貨店に導入した場合には、ロボット100をサービス享受者である買い物客が利用する休憩所や案内所に設置することができ、サービス提供者である百貨店の従業員がコントローラ300を携帯してよく、また、コントローラ300は、上述の監視専門のスタッフが用いるパーソナルコンピュータであってもよい。 Further, in the above embodiment, the example in which the customer service system 1 is applied to a restaurant has been described, but the customer service system of the present invention can also be applied to customer service in, for example, a movie theater, a hotel, a department store, etc. other than the restaurant. Is. When the customer service system 1 of the present invention is introduced into a hotel, the robot 100 is provided in each guest room used by the guest who is the service recipient, and the employee of the hotel who is the service provider carries the controller 300. Often, the controller 300 may be a personal computer used by the above-mentioned monitoring specialist staff. When the customer service system 1 of the present invention is introduced into a department store, the robot 100 can be installed in a resting place or an information center used by shoppers who are service recipients, and an employee of the department store who is a service provider can install the robot 100. The controller 300 may be carried, and the controller 300 may be a personal computer used by the above-mentioned staff specializing in monitoring.

以上のとおり、本発明の接客システムによれば、ロボットと人との協働によって、接客ホスピタリティを実現ないし向上できるという効果を有し、飲食店等において接客を行う接客システム等として有用である。 As described above, the customer service system of the present invention has an effect that customer service hospitality can be realized or improved by collaboration between a robot and a person, and is useful as a customer service system or the like that provides customer service at a restaurant or the like.

1 接客システム
100 ロボット
110 駆動機構
120 表示パネル
130 スピーカ
140 無線通信モジュール
150 カメラ
160 マイク
170 学習記憶部
180 制御部
181 アクション制御部
182 送受信制御部
183 画像解析部
184 音声解析部
185 通訳部
186 要望把握部
187 指示要求部
188 学習部
200 エージェント
300 コントローラ
310 無線通信モジュール
320 制御部
330 タッチパネル
400 受付端末
500 会計装置
600 注文受装置
700 管理制御装置
E 受付・会計エリア
F フロアエリア
K 厨房エリア
T テーブル
C 客
S 店員
1 Customer service system 100 Robot 110 Drive mechanism 120 Display panel 130 Speaker 140 Wireless communication module 150 Camera 160 Microphone 170 Learning storage unit 180 Control unit 181 Action control unit 182 Transmission / reception control unit 183 Image analysis unit 184 Voice analysis unit 185 Interpretation unit 186 Request grasping Department 187 Instruction request unit 188 Learning unit 200 Agent 300 Controller 310 Wireless communication module 320 Control unit 330 Touch panel 400 Reception terminal 500 Accounting device 600 Order receiving device 700 Management control device E Reception / accounting area F Floor area K Kitchen area T Table C Customer S clerk

Claims (8)

サービス享受者が利用するテーブルに備えられ、前記サービス享受者に対して接客アクションを実行するアクション手段と、情報を送受信するロボット通信手段と、前記テーブルの画像を撮影するカメラとを備えたロボットと、
サービス提供者からの入力を受け付けるコントローラ入力手段と、前記サービス提供者に対して情報を出力するコントローラ出力手段と、情報を送受信するコントローラ通信手段とを備えた、サービス提供者が操作するコントローラと、
前記カメラで撮影された画像を解析する画像解析手段と、
前記画像解析手段の解析結果を要望情報として前記サービス享受者の要望を把握し、把握した要望に対応する接客アクションを前記アクション手段に指示する要望把握手段と、
前記要望把握手段が前記要望情報に基づいて前記サービス享受者の要望を把握できない場合に、当該要望情報に基づいて指示要求を生成する指示要求手段と、
を備えた接客システムであって、
前記コントローラ出力手段は、前記指示要求を出力し、
前記コントローラ入力手段は、前記指示要求に対するサービス提供者からの指示の入力を受け付け、
前記コントローラ通信手段は、前記指示を前記ロボットに送信し、
前記ロボット通信手段は、前記指示を受信し、
前記アクション手段は、前記要望把握手段に指示された前記接客アクションを実行するとともに、前記ロボット通信手段で受信した前記指示に従って前記接客アクションを実行する、
接客システム。
A robot provided in a table used by a service beneficiary and equipped with an action means for executing a customer service action for the service beneficiary, a robot communication means for transmitting and receiving information, and a camera for capturing an image of the table. ,
A controller operated by a service provider, which includes a controller input means for receiving input from a service provider, a controller output means for outputting information to the service provider, and a controller communication means for transmitting and receiving information.
An image analysis means for analyzing an image taken by the camera and
A request grasping means that grasps the request of the service beneficiary using the analysis result of the image analysis means as request information and instructs the action means of a customer service action corresponding to the grasped request.
When the request grasping means cannot grasp the request of the service beneficiary based on the request information, the instruction request means for generating the instruction request based on the request information and the instruction request means.
It is a customer service system equipped with
The controller output means outputs the instruction request and outputs the instruction request.
The controller input means receives an input of an instruction from a service provider in response to the instruction request, and receives the input of an instruction.
The controller communication means transmits the instruction to the robot, and the controller communication means transmits the instruction to the robot.
The robot communication means receives the instruction and receives the instruction.
The action means executes the customer service action instructed by the request grasping means, and also executes the customer service action in accordance with the instruction received by the robot communication means.
Customer service system.
前記接客システムは、さらに、前記サービス享受者により操作されるエージェントを備え、
前記エージェントは、
前記サービス享受者による入力を受け付けるエージェント入力手段と、
前記エージェント入力手段で受け付けた入力を送信するエージェント通信手段と、を備え、
前記要望把握手段は、さらに、前記エージェント通信手段から送信された前記入力を前記要望情報として前記サービス享受者の要望を把握する、
請求項1に記載の接客システム。
The customer service system further comprises an agent operated by the service beneficiary.
The agent
An agent input means that accepts input by the service beneficiary, and
The agent communication means for transmitting the input received by the agent input means is provided.
The request grasping means further grasps the request of the service beneficiary by using the input transmitted from the agent communication means as the request information.
The customer service system according to claim 1.
前記ロボットは、さらに、音声入力を受け付けるマイクを備え、
前記接客システムは、さらに、前記マイクに入力された音声の内容を解析する音声解析手段を備え、
前記要望把握手段は、さらに、前記音声解析手段の解析結果を前記要望情報として前記サービス享受者の要望を把握する、
請求項1に記載の接客システム。
The robot is further equipped with a microphone that accepts voice input.
The customer service system further includes a voice analysis means for analyzing the content of the voice input to the microphone.
The request grasping means further grasps the request of the service beneficiary by using the analysis result of the voice analysis means as the request information.
The customer service system according to claim 1.
前記ロボットは、さらに、音声入力を受け付けるマイクを備え、
前記接客システムは、さらに、
前記マイクに入力された音声の内容を解析する音声解析手段と、
前記音声解析手段で解析された音声の内容を他言語に翻訳する通訳手段と、
を備え、
前記要望把握手段は、さらに、前記通訳手段の翻訳結果を前記要望情報として前記サービス享受者の要望を把握する、
請求項1に記載の接客システム。
The robot is further equipped with a microphone that accepts voice input.
The customer service system further
A voice analysis means for analyzing the content of the voice input to the microphone, and
An interpreter that translates the content of the voice analyzed by the voice analysis means into another language, and
With
The request grasping means further grasps the request of the service beneficiary by using the translation result of the interpreting means as the request information.
The customer service system according to claim 1.
前記コントローラ入力手段は、前記サービス提供者が把握した前記サービス享受者の要望を前記要望情報として受け付け、
前記コントローラ通信手段は、前記コントローラ入力手段に入力された前記要望情報を送信し、
前記要望把握手段は、さらに、前記コントローラ通信手段から送信された前記要望情報に基づいて前記サービス享受者の要望を把握する、
請求項1に記載の接客システム。
The controller input means receives the request of the service beneficiary grasped by the service provider as the request information, and receives the request information.
The controller communication means transmits the request information input to the controller input means, and the controller communication means transmits the request information.
The request grasping means further grasps the request of the service beneficiary based on the request information transmitted from the controller communication means.
The customer service system according to claim 1.
前記要望又は前記要望情報に対する前記サービス提供者による指示を学習する学習手段をさらに備えた、請求項1ないし5のいずれかに記載の接客システム。 The customer service system according to any one of claims 1 to 5, further comprising a learning means for learning an instruction by the service provider for the request or the request information. サービス享受者が利用するテーブルにおいて前記サービス享受者に対して接客アクションを実行するアクション手段と、前記テーブルの画像を撮影するカメラと、を備えたロボットと、
サービス提供者が操作するコントローラと、
前記カメラで撮影された画像を解析する画像解析手段と、
前記画像解析手段の解析結果を要望情報としてサービス享受者の要望を把握して、把握した要望に対応する接客アクションを前記アクション手段に指示する要望把握手段と、
を備え、
前記アクション手段は、前記要望把握手段に指示された接客アクションを実行するとともに、前記要望把握手段が前記要望情報によっては前記要望を把握できなかった場合に、前記要望情報について、前記サービス提供者が前記コントローラに入力した指示に従って接客アクションを実行する、接客システム。
A robot equipped with an action means for executing a customer service action for the service beneficiary at a table used by the service beneficiary, and a camera for taking an image of the table.
The controller operated by the service provider and
An image analysis means for analyzing an image taken by the camera and
A request grasping means that grasps the request of the service beneficiary using the analysis result of the image analysis means as request information and instructs the action means to take a customer service action corresponding to the grasped request.
With
The action means executes the customer service action instructed by the request grasping means, and when the request grasping means cannot grasp the request by the request information, the service provider obtains the request information. A customer service system that executes a customer service action according to an instruction input to the controller.
請求項1に記載の接客システムを用いた接客方法であって、
前記指示要求手段を用いて、前記要望把握手段が前記要望情報に基づいて前記サービス享受者の要望を把握できない場合に、当該要望情報に基づいて指示要求を生成し、
前記コントローラ出力手段にて前記指示要求を出力し、
前記コントローラ入力手段にて前記指示要求に対するサービス提供者からの指示の入力を受け付け、
前記コントローラ通信手段から前記指示を前記ロボットに送信し、
前記ロボット通信手段にて前記指示を受信し、
前記要望把握手段が、前記画像解析手段の解析結果を要望情報として前記サービス享受者の要望を把握した場合に、把握した要望に対応する接客アクションを前記アクション手段に指示し、
前記アクション手段を用いて、前記要望把握手段に指示された前記接客アクションを実行するとともに、前記ロボット通信手段で受信した前記指示に従って前記接客アクションを実行する、
接客方法。
A customer service method using the customer service system according to claim 1.
When the request grasping means cannot grasp the request of the service beneficiary based on the request information by using the instruction request means, an instruction request is generated based on the request information.
The instruction request is output by the controller output means, and the instruction request is output.
The controller input means accepts the input of an instruction from the service provider in response to the instruction request, and receives the input.
The instruction is transmitted from the controller communication means to the robot,
Upon receiving the instruction by the robot communication means,
The desire grasping means, when grasping the needs of the service receiver analysis results as demand information of the image analysis device, instructs the customer action corresponding to desire grasped on the action means,
Using the action means, the customer service action instructed by the request grasping means is executed, and the customer service action is executed according to the instruction received by the robot communication means.
How to serve customers.
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