JP6940198B1 - Donation equipment, donation methods, and computer programs - Google Patents
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Abstract
【課題】映像中の笑顔を検出すると寄付を実行する。【解決手段】寄付装置100は、映像を撮像する撮像部101と、映像に含まれる人の顔を検出する検出部102と、検出した人の顔に現れる笑顔を検出する笑顔検出部103と、笑顔を検出するたびに寄付を実行する寄付部104と、検出された笑顔の割合を算出する割合算出部105と、笑顔の度合いを判定する判定部106と、映像に含まれる人の顔を識別する識別部107と、寄付の実行を所定の回数に制限する制限部108と、笑顔に係る情報を登録する笑顔情報登録部109と、笑顔の人がどこにいるかを特定する場所特定部100を有する。【選択図】図1PROBLEM TO BE SOLVED: To make a donation when a smile in a video is detected. A donation device 100 includes an imaging unit 101 that captures an image, a detection unit 102 that detects a person's face included in the image, and a smile detection unit 103 that detects a smile that appears on the detected person's face. A donation unit 104 that executes a donation each time a smile is detected, a ratio calculation unit 105 that calculates the ratio of detected smiles, a judgment unit 106 that determines the degree of smile, and a person's face included in the image are identified. It has an identification unit 107, a restriction unit 108 that limits the execution of donations to a predetermined number of times, a smile information registration unit 109 that registers information related to smiles, and a location identification unit 100 that identifies where a smiling person is. .. [Selection diagram] Fig. 1
Description
本発明は、笑顔を検出すると寄付を実行する技術に関する。 The present invention relates to a technique for making a donation when a smile is detected.
寄付サービスに関する技術が種々提案されている。例えば、特許文献1は、道路状況における譲り状態を判別し、これに応じて寄付サービスを行うことを開示する。
Various technologies related to donation services have been proposed. For example,
特許文献1では、道路状況における譲り状態を判別すると寄付サービスを行う技術が記載されている。特許文献2では、画像データに基づき、人の顔を検出し、検出した顔の表情を判定する技術が記載されている。
上述のように、従来技術に係る寄付サービスの方法は、人の笑顔を検出した場合に寄付サービスを行うことを想定しているものではなかった。 As described above, the donation service method according to the prior art is not intended to provide a donation service when a person's smile is detected.
そこで本発明は、所定の撮像手段によって撮像された映像に含まれる人の顔が笑顔であると判別した場合に寄付を実行することを目的の一つとする。 Therefore, one of the objects of the present invention is to make a donation when it is determined that the face of a person included in the image captured by a predetermined imaging means is a smile.
上記目的を達成するため、本発明の一の観点に係る寄付装置は、所定の撮像手段によって撮像された映像に含まれる人の顔を判別する判別手段と、前記人の顔に現れる笑顔を検出する笑顔検出手段と、笑顔を検出するたびに、所定数量の有価価値の寄付を実行する寄付手段と、を有する。 In order to achieve the above object, the donation device according to one aspect of the present invention detects a person's face included in an image captured by a predetermined imaging means and a smile appearing on the person's face. It has a smile detecting means for making a smile and a donation means for making a donation of a predetermined amount of valuable value each time a smile is detected.
また、前記寄付手段は、所定の寄付原資を上限として寄付を実行してもよい。 In addition, the donation means may make a donation up to a predetermined donation source.
また、前記所定の撮像手段は所定の店舗内等に設置されており、前記所定の店舗内等で開催された所定のイベント中に検出された笑顔の割合を算出する割合算出手段、をさらに有し、前記寄付手段は、前記所定のイベント中の売り上げを前記所定の寄付原資としてもよい。 Further, the predetermined imaging means is installed in a predetermined store or the like, and further has a ratio calculation means for calculating the ratio of smiles detected during a predetermined event held in the predetermined store or the like. However, the donation means may use the sales during the predetermined event as the source of the donation.
また、検出した笑顔の度合いを判定する判定手段、をさらに有し、前記寄付手段は、笑顔を検出するたびに、前記所定数量に当該笑顔の度合いに応じた係数を乗じて得られた数量の有価価値の寄付を実行してもよい。 Further, the donation means further includes a determination means for determining the degree of the detected smile, and the donation means is the quantity obtained by multiplying the predetermined quantity by a coefficient according to the degree of the smile each time the smile is detected. You may make a donation of valuable value.
また、前記映像に含まれる人の顔を個々に識別する識別手段と、同一人の笑顔による寄付の実行を所定の回数に制限する制限手段と、をさらに有してもよい。 Further, it may further have an identification means for individually identifying a person's face included in the video, and a limiting means for limiting the execution of donations by smiling faces of the same person to a predetermined number of times.
また、笑顔の検出回数、検出時刻、及び検出場所に係る情報を登録する笑顔情報登録手段、をさらに有してもよい。 Further, it may further have a smile information registration means for registering information related to the number of times a smile is detected, the detection time, and the detection location.
また、本発明の別の観点に係る寄付方法は、所定の撮像手段によって撮像された映像に含まれる人の顔を判別する判別ステップと、前記人の顔に現れる笑顔を検出する笑顔検出ステップと、笑顔を検出するたびに、所定数量の有価価値の寄付を実行する寄付ステップと、を実行するものとしてもよい。 Further, the donation method according to another aspect of the present invention includes a discrimination step of discriminating a person's face included in an image captured by a predetermined imaging means, and a smile detection step of detecting a smile appearing on the person's face. Each time a smile is detected, a donation step of executing a donation of a predetermined quantity of valuable value may be performed.
また、本発明の別の観点に係るコンピュータプログラムは、所定の撮像手段によって撮像された映像に含まれる人の顔を判別する判別処理と、前記人の顔に現れる笑顔を検出する笑顔検出処理と、笑顔を検出するたびに、所定数量の有価価値の寄付を実行する寄付処理と、を実行させるものとしてもよい。 Further, the computer program according to another aspect of the present invention includes a discrimination process for discriminating a person's face included in an image captured by a predetermined imaging means, and a smile detection process for detecting a smile appearing on the person's face. , A donation process that executes a predetermined amount of valuable value donation each time a smile is detected may be executed.
なお、コンピュータプログラムは、インターネット等のネットワークを介したダウンロードによって提供したり、コンピュータ読み取り可能な各種の記録媒体に記録して提供したりすることができる。 The computer program can be provided by downloading via a network such as the Internet, or can be recorded and provided on various computer-readable recording media.
本発明によれば、人の笑顔が検出された場合に寄付を実行できる。 According to the present invention, a donation can be made when a person's smile is detected.
本発明に係るーの実施形態について、図1及び図2を参照して説明する。
図1に示されている、寄付装置100は、人の笑顔が検出された場合に寄付を実行する装置である。
寄付装置100は、メモリなどの記憶媒体、プロセッサ、通信モジュール、及び入力/出力インターフェース等で構成され、プロセッサが記憶媒体に記録されたコンピュータプログラムを実行することで、図1に示した機能ブロックを実現するようになっている。記憶媒体は、コンピュータ読み取り可能記録媒体であって、RAM(random access memory)、ROM(read only memory)、ディスクドライブ、SSD(solid state drive)、フラッシュメモリ(flash memory)のような記憶装置等を含んでよい。ここで、ROMやディスクドライブ、SSD、フラッシュメモリのような非一時的、記憶装置は、メモリとは区分される別の格納装置として寄付装置100に含まれてもよい。
An embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 and 2.
The
The
本実施形態では、前提として、寄付装置100を具備するクライアント端末が複数存在してもよく、それらが離れた場所又は近い場所に存在して、それぞれのクライアント端末同士が通信をしてもよい。また、寄付装置100を具備するサーバ端末が存在し複数人又は一人のユーザがサーバ端末にアクセスすることによって寄付装置100を使用してもよい。
In the present embodiment, as a premise, a plurality of client terminals provided with the
●機能構成 ● Functional configuration
寄付装置100は、上記したハードウェア構成により、撮像部101、検出部102、笑顔検出部103、寄付部104、割合算出部105、判定部106、識別部107、制限部108、笑顔情報登録部109、場所特定部110を具備する。
The
撮像部101は、飲食店やスポーツ観戦を行う場所等において、複数の人の顔を判別するために当該飲食店やスポーツ観戦を行う場所等を撮像する。撮像する方法は、例えば可視光カメラによる撮像である。撮像する方法で使用するカメラは、人の顔を判別することができれば良く、グレースケールで出力されるカメラやサーモグラフィカメラ等種々のカメラを採用することができる。
撮像部101は、飲食店等を撮像する場合には顧客の顔を撮像できれば良く、当該飲食店等の内部や外部を撮影してもよい。また、飲食店等の内部や外部に撮像部101である可視光カメラ等を複数設置してもよい。
撮像部101による撮像は、飲食店等の営業時間の間のみ起動していても、飲食店等の営業時間外も起動していてもよい。
The imaging unit 101 images a restaurant, a place where a sport is watched, or the like in order to discriminate the faces of a plurality of people. The method of imaging is, for example, imaging with a visible light camera. As the camera used in the imaging method, it is sufficient that a human face can be discriminated, and various cameras such as a grayscale output camera and a thermography camera can be adopted.
When the image pickup unit 101 images a restaurant or the like, it suffices if the customer's face can be imaged, and the inside or outside of the restaurant or the like may be photographed. Further, a plurality of visible light cameras or the like, which are imaging units 101, may be installed inside or outside the restaurant or the like.
The imaging by the imaging unit 101 may be activated only during the business hours of the restaurant or the like, or may be activated outside the business hours of the restaurant or the like.
検出部102は、撮像部101によって撮像された映像に含まれる人の顔を検出する。検出部102は、図2に示すように、人の顔を検出することができる。その場合に、図2に示すように、検出した顔の周りに四角い枠を表示してもよい。
検出部102が人の顔を検出する方法は、Haar-like特徴分類器や、人の顔のデータを有するビックデータに基づいて人の顔を検出する等種々の方法を使用してもよい。
The
As a method for detecting a human face by the
なお、検出部102は、人の顔の正面のみならず、人の横顔や上から見た顔、下から見た顔も同様に人の顔として検出してもよい。また、検出部102は、撮像部101によって撮像された映像に含まれる人の顔を複数検出してもよい。
The
笑顔検出部103は、検出部102によって検出した人の顔に現れる笑顔を検出する。例えば、図2に示すように、図2左の人の顔は検出部102によって検出されるが、笑顔でないため笑顔検出部103には検出されない。一方で、図2右の人の顔は検出部102によって検出され、かつ、笑顔であるため笑顔検出部103によって検出される。また、笑顔検出部103を実現する技術は、AIによる顔認識技術等種々の技術を利用することが考えられるが、笑顔が検出することができればよい。
The
笑顔検出部103は、検出部102が人の顔を複数検出した場合はその複数の人の顔に対して笑顔かどうかを検出する。
When the
笑顔検出部103は、検出部102により検出した人の顔が笑顔だった場合にその時刻を記録する。例えば、店舗内にいる甲さんの笑顔が検出された場合に笑顔検出部103は検出された時刻を12時3分であることを記録する。記録する方法は、笑顔検出部103が具備されているコンピュータのシステム日付を利用する等種々の方法が考えられるが、笑顔が検出された時刻を記録することができればその方法は問わない。
The
なお、笑顔検出部103は、笑顔のみならず、その他の表情である怒り、悲しみ、驚き等、笑顔以外の表情を検出してもよい。その場合には、撮像部101、検出部102、寄付部104、割合算出部105、判定部106、識別部107、制限部108、笑顔情報登録部109、場所特定部110は笑顔に代わり、種々の表情に適用してよい。例えば、所定の店舗内等で悲しみ、怒り等の表情が多く検出される状態で笑顔が検出された場合に通常よりも寄付の金額を増加させてもよい。つまり、本実施例では笑顔一つ当たりの寄付額を1円としているが、悲しみ、怒り等の表情が多い検出される状況下においては笑顔一つ当たりの寄付額を5円等としてもよい。
また、寄付装置100は前述した様々な表情の検出に併せて、所定のデータベース等に検出された表情の結果を保有してもよい。例えば、笑顔情報登録部109が笑顔だけでなく、怒り、悲しみ、驚き等の笑顔以外の表情の検出結果を登録してもよい。
The
Further, the
寄付部104は、笑顔検出部103が笑顔を検出するたびに、所定数量の有価価値の寄付を実行する。寄付部104は、図2に示すように、笑顔検出部103により右の人の顔が笑顔であると検出された場合に、例えば1円の寄付を実行することができる。これ以降、笑顔一つあたりの寄付の金額を1円であると仮定する。一方で、図2に示すように、左の人の顔は笑顔でないため寄付部104による寄付は実行されない。つまり、図2の場合には、笑顔が一つ検出されるので、寄付部104により1円の寄付を実行する。
The
寄付部104は、所定の寄付原資を上限として寄付を実行することができる。例えば、寄付原資を1000円と設定すると笑顔が1000回検出された場合に、寄付金額が1000円に達し、それが寄付の上限となる。
The
寄付部104は、所定のイベントの売り上げを寄付原資とすることができる。例えば、所定のイベントの一日の売り上げが1万円であった場合にそれを寄付原資とすることができる。つまり、笑顔が1万回検出されるまでは笑顔が検出されるたびに1円の寄付が実行され、1万1回目からは笑顔が検出されても寄付が実行されない。
なお、寄付部104は、上記の例に限らず、1万1回目からは1回の笑顔に対する寄付レートの変更を設定することができてもよい。
The
The
寄付部104は、笑顔を検出するたびに、笑顔一つあたりの寄付金額である所定数量に笑顔の度合いに応じた係数を乗じて得られた数量の有価価値の寄付を実行する。笑顔一つあたりの寄付の金額である所定数量を1円と仮定しているので、1円に笑顔の度合いに応じた係数を乗じて得られた数量の有価価値の寄付を実行する。例えば、単純に笑顔の度合いを10段階で評価し、段階に応じた係数である割合を乗じるとすると、笑顔の度合いが10段階で8だった場合には、1×0.8=0.8円となる。よって、笑顔の度合いが10段階で8だった場合には、0.8円の寄付が寄付部104により実行される。また、笑顔の度合いが10段階で2だった場合には、1×0.2=0.2円となり、0.2円の寄付が寄付部104により実行される。
Each time the
なお、所定のイベントとは、寄付を行うためのイベント等種々のイベントであってよい。
なお、笑顔一つあたりの寄付の金額を1円であると仮定しているが、寄付の金額は所望の金額を設定することができる。
なお、上記では笑顔の度合いを10段階で評価して、それに応じた係数を乗じているが、10段階に限らず所望の度合いに応じた所望の係数を乗じて得られた数量の有価価値の寄付を実行することができる。
なお、寄付部104は、判定部106が判定した笑顔の度合いを考慮して笑顔の度合いを決定してもよい。
The predetermined event may be various events such as an event for making a donation.
Although it is assumed that the donation amount per smile is 1 yen, the donation amount can be set to a desired amount.
In the above, the degree of smile is evaluated on a scale of 10, and the coefficient is multiplied accordingly. However, the value of the quantity obtained by multiplying the desired coefficient according to the desired degree is not limited to the 10 grade. You can make a donation.
The
割合算出部105は、所定の店舗内で開催された所定のイベント中に検出された笑顔の割合を算出する。例えば、割合算出部105は、撮像部101によって撮像された映像の全体時間に対し笑顔が検出された時間の割合いを算出することができる。撮像された映像の全体時間が2時間、笑顔が検出された時間が45分である場合には、3.75割であることを算出することができる。また、例えば、割合算出部105は検出部102によって検出された人の顔に対し、笑顔検出部103が検出した笑顔の割合を算出することができる。検出部102によって検出された人の顔が、1000回であり、そのうち笑顔であった人の顔が250回であった場合には、笑顔の割合を2.5割であることを算出することができる。
なお、笑顔の割合を算出する方法は上記に限らず種々の方法を使用してもよい。
The
The method for calculating the smile ratio is not limited to the above, and various methods may be used.
判定部106は、笑顔検出部103が検出した笑顔の度合いを判定する。例えば、前述した寄付部104が笑顔の度合いを10段階としてそれに応じた係数を乗じて得られた数量の有価価値の寄付を実行する場合には、判定部106は、笑顔検出部103が検出した笑顔の度合いを10段階で判定する。1段階目の笑顔は微笑、10段階目の笑顔は満面の笑みであり、その間の2〜9段階目は徐々に笑顔の度合いが上がっていくように適宜設定してもよい。
The
なお、人の顔のデータを有するビックデータに基づいて人の顔の笑顔の度合いを判定、AIによる顔認識技術により笑顔を判定する等種々の方法の使用が考えられるが、笑顔の度合いを判定することができればその方法は問わない。
なお、判定部106が判定する笑顔の度合いは前述したような10段階に限らず、種々の度合いを設定してもよい。
It should be noted that various methods such as determining the degree of smile on a person's face based on big data having human face data and determining the smile by face recognition technology by AI can be considered, but the degree of smile is determined. It doesn't matter how you do it.
The degree of smile determined by the
識別部107は、撮像部101が撮像した映像に含まれる人の顔を個々に識別する。例えば、撮像部101が撮像した映像に10人の人が含まれる場合には10人それぞれを個々に識別する。つまり、所定の店舗内を撮影している場合には、店舗にいる人それぞれを個々に識別することができる。
The
笑顔検出部103は、識別部107が識別した個々の人に対して笑顔を検出してもよい。これにより、後述する制限部108は、笑顔検出部103が同一人の笑顔による寄付の実行を所定の回数に制限することができる。また、個々の人に対して笑顔を検出することができるため、個々の人が所定のイベント中に笑顔になった回数を算出することができる。
The
判定部106は、識別部107が認識した個々の人に対して笑顔の度合いを判定することができる。例えば、笑顔の度合いを10段階で評価すると、所定の店舗内にいる甲さんの笑顔は8であり、同じ店舗内にいる乙さんの笑顔は5であると判定することができる。また、個々の人に対して笑顔の度合いを判定できるため、個々の人が所定のイベント中に記録した最高の笑顔の度合いを判定することができる。
The
なお、識別部107により顔を識別する技術は顔認識技術を利用する等種々考えられるが、人の顔を個々に識別することができればよい。
Various techniques for identifying faces by the
制限部108は、同一人の笑顔による寄付の実行を所定の回数に制限する。例えば、飲食店等の店舗内において撮像部101によって撮像された映像内に含まれる笑顔を検出する場合に、識別部107によって、店舗内に甲さんと乙さんがいることを識別する。そして、制限部108が同一人の笑顔による寄付の実行を10回までと制限している場合には、甲さんと乙さんそれぞれについて笑顔検出部103が笑顔を検出したとき、寄付部104による寄付の実行が甲さんと乙さんそれぞれについて10回まで、つまり10円までと制限することができる。
The
制限部108は、店舗内にいる個々の人に寄付の実行を所定の回数に制限する設定をすることができる。例えば、飲食店等の店舗内に甲さんと乙さんがいる場合に、甲さんについては笑顔検出部103により笑顔が検出されたとき寄付部104による寄付が実行されるのは10回まで、乙さんについては笑顔検出部103により笑顔が検出されたとき寄付部104による寄付が実行されるのは20回までとそれぞれ設定することができる。
The
なお、前述した例では甲さんと乙さんのみ例に挙げたが、甲さんと乙さんのみならず複数である個々の人に対して制限部108による回数の制限をしてもよい。
In the above-mentioned example, only Mr. A and Mr. Otsu are given as an example, but the number of times may be limited by the limiting
笑顔情報登録部109は、笑顔の検出回数、検出時刻、及び検出場所に係る情報を登録する。例えば図3に示すように、店舗内で所定のイベント中に検出された笑顔の回数が200回、検出時刻は当該笑顔の回数のそれぞれに対して1回目が12時3分、2回目が12時10分などと登録することができる。また、検出場所は、店舗の場所でもよいし、店舗内をさらに区切ることで登録してもよい。例えば、テーブル席1、テーブル席2、テーブル席3が存在する場合に、後述する場所特定部110により場所を特定した上で、1回目は12時3分にテーブル席2で笑顔が検出されたことを登録することができ、2回目は12時10分にテーブル席3で笑顔が検出されたことを登録することができる。また、検出場所については図3のように、〇〇店舗内等のように所定の店舗名を登録することができ、一方で〇〇県〇〇市〇〇等のように所定の店舗の住所や緯度経度、IPアドレスなどあらゆる手段で登録することができる。
The smile
なお、上記の図3に示した例は一例であり、検出回数、検出時刻、検出場所に係る情報を登録することができれば良い。
なお、検出回数を合計の検出回数として登録してもよい。
The example shown in FIG. 3 above is an example, and it is sufficient if information related to the number of detections, the detection time, and the detection location can be registered.
The number of detections may be registered as the total number of detections.
場所特定部110は、識別部107により識別した人がどこにいるかを特定することができる。例えば、店舗内において、テーブル席1、テーブル席2、テーブル席3が存在する場合に、甲さんはテーブル席1におり、乙さんはテーブル席3にいることを特定することができる。
The
なお、上記は甲さんと乙さんの場所を特定する例を示したが、店舗内にいる複数の個々の人に対して場所を特定することができる。
なお、場所特定部110は、検出部102により検出した人の場所を特定してもよい。
In addition, although the above shows an example of specifying the locations of Mr. A and Mr. B, the locations can be specified for a plurality of individual people in the store.
The
<実施例1> <Example 1>
本実施形態に係る寄付装置100の処理方法について、図4のフローチャートを用いて説明する。
The processing method of the
(ステップS201)撮像部101は、飲食店やスポーツ観戦を行う場所等の店舗内において、複数の人の顔を判別するために当該飲食店やスポーツ観戦を行う場所等の店舗内を撮像する。撮像部101が店舗内を撮影している場合にはステップS202に移る。 (Step S201) The imaging unit 101 images the inside of a store such as a restaurant or a place where a sport is watched in order to discriminate the faces of a plurality of people. If the imaging unit 101 is photographing the inside of the store, the process proceeds to step S202.
(ステップS202)検出部102は、撮像部101によって撮像された映像に含まれる人の顔を検出する。検出部102は、ステップS201で撮像部による撮影がされている間は人の顔を検出する。
検出部102は、撮像部101によって撮像された映像に含まれる人の顔を検出した場合に、ステップS211へと移り、場所特定部110による検出した人の場所の特定が行われてもよい。
(Step S202) The
When the
(ステップS203)検出部102が、撮像部101によって撮像された映像に含まれる人の笑顔を検出する場合に、ステップS206へと移り、笑顔検出部103による笑顔の検出が行われる。
一方で、検出部102が、撮像部101によって撮像された映像に含まれる人の笑顔を検出しない場合に、ステップS204へと移る。
(Step S203) When the
On the other hand, when the
(ステップS204)ステップS203で笑顔を検出しない場合には、識別部107による個々の人の識別が行われる。識別部107は、検出部102が検出した人の顔を個々に識別する。識別部107による個々の人に対して識別した場合に、ステップS205に移り、制限部108により、同一人の笑顔による寄付の実行を所定の回数に制限される。
なお、後述するステップS206の前か後に識別部107による個々の識別が行われてもよい。
(Step S204) If the smile is not detected in step S203, the
In addition, individual identification may be performed by the
(ステップS205)ステップS202において、撮像部101によって撮像された映像に含まれる人の顔を検出した場合に、ステップS204へと移り人の顔を識別した後、制限部108による同一人の笑顔による寄付の実行を所定の回数に制限してもよい。この場合、識別部107による個々の人の識別が行われなくても、少人数の場合であれば場所特定部110により、場所を特定することにより個人を特定することができる。これにより、場所の情報に基づいて制限部108により寄付の回数を制限することができる。
(Step S205) In step S202, when the face of a person included in the image captured by the imaging unit 101 is detected, the person moves to step S204 to identify the face of the person, and then the smile of the same person is determined by the limiting
制限部108による制限が行われた場合に、ステップS213に移り、寄付部104による寄付の実行を行うときに、制限部108によって制限された回数に設定される。例えば、制限部108が同一人の笑顔による寄付の実行を10回と制限した場合に、寄付部104は笑顔検出部103によって笑顔が検出されたときに、同一人が寄付を実行できる回数が10回までに制限される。つまり、同一人による寄付の上限の数量は10円までとなる。
When the restriction by the
なお、上述した制限部108による制限された回数は一例であり、寄付装置100のユーザが適宜設定してもよい。
The number of times limited by the
(ステップS206)笑顔検出部103は、検出部102によって検出した人の顔に現れる笑顔を検出する。
笑顔検出部103による笑顔を検出した場合に、ステップS212へと移り、笑顔情報登録部109による笑顔の検出回数、検出時刻、及び検出場所に係る情報を登録が行われてもよい。
(Step S206) The
When the
(ステップS207)笑顔検出部103による笑顔の検出が成功した場合にはステップS208に移る。
一方で、笑顔検出部103による笑顔の検出が失敗した場合には、処理を終了して再びステップS201からの処理を開始する。
なお、処理が終了した場合には、寄付装置100のユーザが所定の時間が経過している場合に、再びステップS201からの処理を開始することなく終了させてもよい。
(Step S207) If the
On the other hand, if the
When the process is completed, the user of the
(ステップS208)本ステップでは、ステップS209、ステップS210、ステップS211を自由に選択して実行することができてよい。また、ステップS209、ステップS210、ステップS211から複数の処理を選択して実行することができてよい。
(ステップS209)判定部106は、笑顔検出部103が検出した笑顔の度合いを判定する。判定部106は、笑顔の度合いを判定した場合に、ステップS213に移り、寄付部104による寄付の実行が行われる。例えば、判定部106が笑顔を10段階で評価する場合に、甲さんの笑顔が8であるとき、寄付部104はその情報を受け取り、段階に応じた係数である割合を乗じて寄付が実行される。つまり、本実施例の場合には1×0.8=0.8円となり、0.8円の寄付が実行される。
(Step S208) In this step, step S209, step S210, and step S211 may be freely selected and executed. Further, a plurality of processes may be selected and executed from step S209, step S210, and step S211.
(Step S209) The
なお、上記では寄付の金額を1円、判定部106による笑顔の度合いを10段階としているが、これに限らず種々の値を設定してもよい。
In the above, the amount of donation is 1 yen and the degree of smile by the
(ステップS210)割合算出部105は、笑顔検出部103が検出した笑顔の割合を算出する。実施例に関しては、前述の通りである。割合算出部105による笑顔の割合の算出が行われた場合に、ステップS213に移り、寄付部104による寄付が実行されてもよい。この場合、寄付部104は、所定のイベントの寄付原資が1万円の場合に、割合算出部105による笑顔の割合が2.5割であったときは、10000×0.25=2500円の寄付を実行してもよい。
(Step S210) The
(ステップS211)場所特定部110は、検出部102が検出した人や識別部107が識別した個々人がどこにいるかを特定する。
場所特定部110により、例えば、テーブル席1、テーブル席2、テーブル席3があった場合に、テーブル席1で人の顔が検出されたとき、その人の場所をテーブル席1であると特定する。また、識別部107が識別した甲さんがテーブル席3で検出された場合は甲さんの場所をテーブル席3であると特定する。
(Step S211) The
For example, when there are a
場所特定部110により、検出部102が検出した人や識別部107が識別した個々人がどこにいるかを特定した場合に、ステップS212に移り、笑顔情報登録部109による笑顔情報の登録が行われる。
When the
なお、場所特定部110は、上記に限らず、笑顔検出部103が検出した人の場所を特定してもよい。
The
(ステップS212)笑顔情報登録部109は、笑顔の検出回数、検出時刻、及び検出場所に係る情報を登録する。実施例に関しては、前述の通りである。笑顔情報登録部109による登録が行われた場合に、ステップS213に移り、寄付部104による寄付が実行されてもよい。この場合、寄付部104は、登録されている、笑顔の検出回数、検出時刻、検出場所を考慮して寄付を実行してもよい。例えば、検出時刻が12時から13時の間を対象に、笑顔の検出回数が1000回されている場合は1000円の寄付を実行することができる。若しくは、13時から14時の間の笑顔の検出回数を対象とする場合に、13時から14時の笑顔の検出回数が500回の場合は500円の寄付を実行することができる。また例えば、場所特定部110により、検出場所を考慮する場合には、テーブル席1、テーブル席2、テーブル席3があるとき、テーブル席1では笑顔が20回、テーブル席2では笑顔が40回、テーブル席3では笑顔が30回であったとする。このとき、テーブル席1を対象として寄付を実行する場合は、20円の寄付を実行することができる。
(Step S212) The smile
なお、寄付部104による寄付の実行に際する検出回数、検出時刻、及び検出場所を考慮する方法は上記に限られない。
The method of considering the number of detections, the detection time, and the detection location when the donation is executed by the
(ステップS213)寄付部104は、笑顔検出部103が笑顔を検出するたびに、所定数量の有価価値の寄付を実行する。実施例については前述の通りである。この場合に、制限部108による結果を利用することができる。
(Step S213) The
寄付部104は、所定の寄付原資を上限として寄付を実行することができる。実施例については前述の通りである。この場合に、割合算出部105、笑顔情報登録部109による結果を利用することができる。例えば、寄付原資の上限を1万円とする場合に、割合算出部105が笑顔の割合を5割と算出したときは、5000円の寄付を実行してもよい。
The
寄付部104は、笑顔を検出するたびに、笑顔一つあたりの寄付金額である所定数量に笑顔の度合いに応じた係数を乗じて得られた数量の有価価値の寄付を実行する。この場合に、判定部106による結果を利用することができる。実施例については前述の通りである。
Each time the
なお、本実施形態では、寄付部104による寄付の金額を1円と設定したが、1円に限らず種々の金額を設定してもよい。
In the present embodiment, the amount of donation by the
なお、所定のイベントとは日常、非日常を問わないものでよい。また、所定の店舗内は店舗内に限らずあらゆる場所を含んでもよい。 The predetermined event may be a daily event or an extraordinary event. Further, the predetermined store may include any place, not limited to the store.
なお、上記の寄付には、ベーシックインカム、社会保障、富の再分配システム、富の共有、価値の共有などが含まれてもよい。 The above donations may include basic income, social security, a wealth redistribution system, wealth sharing, value sharing, and the like.
<本実施形態の効果>
本実施形態によれば、店舗内等で所定のイベントを開催する場合に、笑顔が発生するたびに寄付を実行できるため、店舗を利用する顧客は笑顔になる度に寄付を実行でき、店舗側は顧客に笑顔による寄付を実行してもらうために質の良いサービスを提供することができる。ひいては、SDGsに貢献することが可能となる。
<Effect of this embodiment>
According to this embodiment, when a predetermined event is held in a store or the like, a donation can be made every time a smile occurs, so that a customer who uses the store can make a donation every time he / she smiles, and the store side can make a donation. Can provide quality service to get customers to make smiley donations. As a result, it becomes possible to contribute to the SDGs.
<本実施形態についての補足>
以上、実施形態に基づいて本発明を説明したが、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨の範囲内で種々の変形や応用が可能なことは勿論である。
<Supplementary information about this embodiment>
Although the present invention has been described above based on the embodiments, the present invention is not limited to the above-described embodiments, and it goes without saying that various modifications and applications are possible within the scope of the gist of the present invention. be.
100 寄付装置
101 撮像部
102 検出部
103 笑顔検出部
104 寄付部
105 割合算出部
106 判定部
107 識別部
108 制限部
109 笑顔情報登録部
110 場所特定部
100 Donation device 101
Claims (5)
前記人の顔に現れる笑顔を検出する笑顔検出手段と、
前記所定の店舗内で開催された所定のイベント中に検出された笑顔の割合を算出する割合算出手段と、
前記笑顔の割合に基づいて算出された有価価値の寄付を実行する寄付手段と、を有し、
前記寄付手段は、前記所定のイベントの売り上げを所定の寄付原資とする、
寄付装置。 A discriminating means for discriminating a person's face included in an image captured by a predetermined imaging means installed in a predetermined store, and
A smile detecting means for detecting a smile appearing on a person's face,
A ratio calculation means for calculating the ratio of smiles detected during a predetermined event held in the predetermined store, and a ratio calculation means.
It has a donation means to make a donation of valuable value calculated based on the ratio of smiles.
The donation means uses the sales of the predetermined event as a predetermined donation source.
Donation device.
請求項1記載の寄付装置。 The donation means executes donate the predetermined donated funds as an upper limit,
The donation device according to claim 1.
請求項1又は2記載の寄付装置。 It further has a smile information registration means for registering information related to the number of times a smile is detected, the detection time, and the detection location.
The donation device according to claim 1 or 2.
所定の店舗内に設置されている所定の撮像手段によって撮像された映像に含まれる人の顔を判別する判別ステップと、
前記人の顔に現れる笑顔を検出する笑顔検出ステップと、
前記所定の店舗内で開催された所定のイベント中に検出された笑顔の割合を算出する割合算出ステップと、
前記笑顔の割合に基づいて算出された有価価値の寄付を実行する寄付ステップと、を実行し、
前記寄付ステップは、前記所定のイベントの売り上げを所定の寄付原資とする、
ことを特徴とする寄付方法。 The computer
A discrimination step for discriminating a person's face included in an image captured by a predetermined imaging means installed in a predetermined store, and a discrimination step.
A smile detection step that detects the smile that appears on the person's face, and
A rate calculation step for calculating the rate of smiles detected during a predetermined event held in the predetermined store, and a rate calculation step.
Execute the donation step to execute the donation of valuable value calculated based on the ratio of smiles, and
The donation step uses the sales of the predetermined event as a predetermined donation source.
A donation method characterized by that.
所定の店舗内に設置されている所定の撮像手段によって撮像された映像に含まれる人の顔を判別する判別処理と、
前記人の顔に現れる笑顔を検出する笑顔検出処理と、
前記所定の店舗内で開催された所定のイベント中に検出された笑顔の割合を算出する割合算出処理と、
前記笑顔の割合に基づいて算出された有価価値の寄付を実行する寄付処理と、を実行させ、
前記寄付処理は、前記所定のイベントの売り上げを所定の寄付原資とする、
ことを特徴とするコンピュータプログラム。 Against the computer
Discrimination processing for discriminating a person's face included in an image captured by a predetermined imaging means installed in a predetermined store, and
A smile detection process that detects the smile that appears on the person's face, and
A ratio calculation process for calculating the ratio of smiles detected during a predetermined event held in the predetermined store, and a ratio calculation process.
The donation process, which executes the donation of valuable value calculated based on the ratio of smiles, is executed.
In the donation process, the sales of the predetermined event are used as a predetermined donation source.
A computer program characterized by that.
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