JP6903022B2 - Water operation maintenance integrated system - Google Patents
Water operation maintenance integrated system Download PDFInfo
- Publication number
- JP6903022B2 JP6903022B2 JP2018018835A JP2018018835A JP6903022B2 JP 6903022 B2 JP6903022 B2 JP 6903022B2 JP 2018018835 A JP2018018835 A JP 2018018835A JP 2018018835 A JP2018018835 A JP 2018018835A JP 6903022 B2 JP6903022 B2 JP 6903022B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- survey
- leak
- water
- data
- investigation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A20/00—Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
この発明は、漏水調査を支援し、配水管を流れる水の運用および配水管設備の保守を計画する水運用保守統合システムに関するものである。 The present invention relates to a water operation maintenance integrated system that supports water leakage investigation and plans the operation of water flowing through water pipes and the maintenance of water pipe equipment.
従来、配水管路の漏水診断は、特許文献1のような漏水箇所を予測検知する方法があるが、漏水を回避する水運用作業は、配水管理部門により、また、漏水箇所の調査・保修作業は設備保守管理部門により、各々が人手により運用されている。
Conventionally, there is a method of predicting and detecting a leaked part as in
配水管理部門と設備保守管理部門は、各々で機能やシステムをクローズして管理・運用しており、作業や情報の重複・抜けにより、漏水後の対応遅れによる被害拡大の防止が必要である。
また、漏水調査作業においては、人手による調査作業や市民への広報活動、設備補修計画の見直し作業等の人手不足や人員増強によるコスト増加の問題がある。
The water distribution management department and the equipment maintenance management department each manage and operate the functions and systems in a closed manner, and it is necessary to prevent the spread of damage due to delays in response after water leakage due to duplication or omission of work or information.
In addition, in the leak investigation work, there is a problem of labor shortage such as manual investigation work, public relations activity to citizens, review work of equipment repair plan, and cost increase due to personnel increase.
この発明は、上述のような課題を解決するためになされたものであり、人手を介さずに、漏水調査支援を行なう水運用保守統合システムを得ることを目的にする。 The present invention has been made to solve the above-mentioned problems, and an object of the present invention is to obtain a water operation maintenance integrated system that supports water leakage investigation without human intervention.
この発明に係わる水運用保守統合システムにおいては、配水管を流れる水の運用および配水管設備の保守を計画する水運用保守統合システムであって、配水管の経年数および使用状況に基づき、漏水エリアを予想する漏水エリア予想手段、およびこの漏水エリア予想手段により予想された漏水予想エリア情報と、予め保有する配水管設備図面データとを照合して、漏水調査の経路である漏水調査ルートを、漏水調査に使用する無人の移動体に応じて、立案する調査ルート立案手段を備えたものである。 The water operation / maintenance integrated system according to the present invention is a water operation / maintenance integrated system that plans the operation of water flowing through the water pipe and the maintenance of the water pipe equipment, and is a water leakage area based on the age and usage of the water pipe. Leakage area prediction means for predicting water leakage area, and the water leakage prediction area information predicted by this water leakage area prediction means are collated with the water pipe equipment drawing data held in advance, and the water leakage investigation route, which is the leakage investigation route, is determined . It is equipped with a survey route planning means for planning according to the unmanned moving object used for the survey.
この発明によれば、配水管を流れる水の運用および配水管設備の保守を計画する水運用保守統合システムであって、配水管の経年数および使用状況に基づき、漏水エリアを予想する漏水エリア予想手段、およびこの漏水エリア予想手段により予想された漏水予想エリア情報と、予め保有する配水管設備図面データとを照合して、漏水調査の経路である漏水調査ルートを、漏水調査に使用する無人の移動体に応じて、立案する調査ルート立案手段を備えたので、人手を介さずに、漏水調査支援を行なうことができる。
According to the present invention, it is a water operation and maintenance integrated system that plans the operation of water flowing through a water pipe and the maintenance of water pipe equipment, and predicts a water leak area based on the age and usage of the water pipe. By collating the means and the leak prediction area information predicted by this leak area prediction means with the water pipe equipment drawing data held in advance, the leak survey route, which is the leak survey route , is used for the leak survey. Since the survey route planning means for planning according to the moving object is provided, it is possible to support the leak investigation without human intervention.
実施の形態1.
以下、実施の形態1につき、図に基づいて説明する。
図1は、この発明の実施の形態1による水運用保守統合システムを示すシステム構成図である。
図1において、水運用保守統合システム10は、次のようなシステム構成である。
漏水調査支援システム100は、配水管路およびエリアの漏水個所の調査を支援する。
配水管理システム200は、配水管路に関するデータを有し、後述する子局装置800から情報を得て、配水管路の水運用プランを立案する。
設備管理システム300は、設備更新を計画する。
自動運転車両400およびドローン500は、漏水調査を自動で行なう。端末装置600は、調査エリアに居住する市民が保有するスマートフォンや携帯電話やタブレット等である。子局装置800は、配水管理システム200と接続され、配水管路を流れる水の流量および圧力の情報である流量・圧力データ202を収集し、配水管理システム200に送信する。
漏水調査支援システム100には、ネットワーク700を介して、自動運転車両400とドローン500と端末装置600とが、それぞれ接続されている。
Hereinafter, the first embodiment will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a system configuration diagram showing a water operation / maintenance integrated system according to the first embodiment of the present invention.
In FIG. 1, the water operation and maintenance integrated
The leak
The water
The
The self-
The self-
図2は、この発明の実施の形態1による水運用保守統合システムの各システムのハードウェア構成を示す図である。
図2において、水運用保守統合システムの各システムは、CPU(Central Processing Unit)1、ROM(Read Only Memory)2、RAM(Random Access Memory)3、補助記憶装置4を有する。補助記憶装置4は、HDD(Hard Disk Drive)またはフラッシュメモリである。
CPU1は、ROM2に格納されたプログラムを用いて、演算時の一時記憶にRAM3を使用して、後述するシステム内の各機能の処理を実行する。この処理に用いられるデータは、補助記憶装置4に格納される。補助記憶装置4に格納されたデータは、必要に応じてRAM3にロードされる。
なお、CPU1により実行されるプログラムはROM2に代えて、補助記憶装置4に格納されていてもよい。
FIG. 2 is a diagram showing a hardware configuration of each system of the water operation maintenance integrated system according to the first embodiment of the present invention.
In FIG. 2, each system of the water operation and maintenance integrated system has a CPU (Central Processing Unit) 1, a ROM (Read Only Memory) 2, a RAM (Random Access Memory) 3, and an auxiliary storage device 4. The auxiliary storage device 4 is an HDD (Hard Disk Drive) or a flash memory.
The
The program executed by the
図3は、この発明の実施の形態1による漏水調査支援システムを示すブロック図である。
図3において、符号100、200、300、400、500、700は図1におけるものと同一のものである。漏水エリア予想機能120(漏水エリア予想手段)は、配水管理システム200から取得する流量・圧力データ202および管路データ206と、設備の老朽化情報を含む設備管理データ302とを用いて、漏水エリアを予想し、漏水予想エリア情報121を生成する。
ここで、設備管理データ302は、設備の老朽化情報を含み、設備管理システム300で管理しているもので、漏水調査支援システム100に取得されている。流量・圧力データ202は、管路を流れる水の流量・圧力の情報である。管路データ206は、配水管理システム200で蓄積している管路に関するデータである。
FIG. 3 is a block diagram showing a leak investigation support system according to the first embodiment of the present invention.
In FIG. 3,
Here, the
調査ルート立案機能130(調査ルート立案手段)は、漏水予想エリア情報121と、配水管設備図面データ304とを用いて、調査データとして、道路下の管路を調査するための経路を示す道路下調査ルートデータ138と、道路以外の場所、例えば空地などの下の管路を調査するための経路を示す道路外調査ルートデータ139とを作成する。
ここで、配水管設備図面データ304は、設備管理システム300で管理しているもので、漏水調査支援システム100に取得されている。
The survey route planning function 130 (survey route planning means) uses the leak
Here, the water distribution pipe
次に、動作について説明する。
漏水調査支援システム100は、漏水エリア予想機能120により、配水管理システム200から取得した流量・圧力データ202および管路データ206と、設備管理システム300より取得した設備管理データ302とを用いて、配水管路の老朽化および使用状況に基づき、漏水エリアを予想し、漏水予想エリア情報121を生成する。
そして、設備管理システム300で管理している配水管設備図面データ304を取得し、調査ルート立案機能130により、漏水予想エリア情報121と、配水管設備図面データ304とを照合する。
この照合により、漏水調査のための調査ルートを選定し、調査データとして、道路下調査ルートデータ138と道路外調査ルートデータ139を作成する。
Next, the operation will be described.
The leak
Then, the water pipe
By this collation, the survey route for the leak survey is selected, and the under-road
次に、図4のフローチャートに基づき、漏水調査支援システム100による調査ルート選定について説明する。
まず、配水管理システム200より、管路データ206と流量・圧力データ202とを取得する(ステップS11)。
次いで、設備管理システム300より、設備管理データ302を取得する(ステップS12)
次に、漏水エリア予想機能120により、管路データ206と流量・圧力データ202および設備管理データ302を用いて、漏水エリアを予想し、漏水予想エリア情報121を作成する(ステップS13)。
Next, the survey route selection by the leak
First, the
Next, the
Next, the leak
次に、設備管理システム300より、配水管設備図面データ304を取得する(ステップS14)。
次いで、調査ルート立案機能130により、ステップS13で作成した漏水予想エリア情報121と、ステップS14で取得した配水管設備図面データ304とを照合し、調査データを作成する(ステップS15)。
この調査データとして、道路下の管路を調査するための道路下調査ルートデータ138と、道路以外の、例えば空地などの下の管路を調査するための道路外調査ルートデータ139とを作成する。
Next, the water pipe
Next, the survey
As this survey data, under-road
実施の形態1によれば、漏水調査のための調査ルートを他のシステムの情報を用いて、人手を介さずに作成することができる。
また、調査データや運用データを蓄積し、学習していくことにより、データの精度や信頼性が高くなり、水運用保守統合システムの最適化を図ることができる。
According to the first embodiment, a survey route for a leak survey can be created by using the information of another system without human intervention.
In addition, by accumulating and learning survey data and operation data, the accuracy and reliability of the data can be improved, and the water operation maintenance integrated system can be optimized.
実施の形態2.
図5は、この発明の実施の形態2による漏水調査支援システムを示すブロック図である。
図5において、符号100、200、300、400、500、700は図1におけるものと同一のものである。
漏水調査支援システム100の対自動運転車両通信機能131は、自動運転車両400と通信を行なうためのものであり、自動運転車両400から、この自動運転車両の使用状況を取得し、自動運転車両リソース管理機能132により自動運転車両使用状況データ133として管理する。
調査スケジュール立案機能137(調査スケジュール作成手段)は、自システムで生成した道路下調査ルートデータ138および自動運転車両使用状況データ133に基づき、自動運転車両400による調査計画である自動運転車両調査計画データ140を生成する。
自動運転車両400は、自動運転車両調査計画データ140に従い、自律的に道路下漏水調査を実施する。
FIG. 5 is a block diagram showing a leak investigation support system according to the second embodiment of the present invention.
In FIG. 5,
The self-driving vehicle communication function 131 of the leak
The survey schedule planning function 137 (survey schedule creation means) is based on the under-road
The self-driving
対ドローン通信機能134は、ドローン500と通信するためのものであり、ドローン500からドローンの使用状況を取得し、ドローンリソース管理機能135によりドローン使用状況データ136として管理する。
調査スケジュール立案機能137は、自システムで生成した道路外調査ルートデータ139およびドローン使用状況データ136に基づき、ドローン調査計画データ141を作成する。
ドローン500は、ドローン調査計画データ141に従い、自律的に道路外漏水調査を実施する。
なお、対自動運転車両通信機能131および対ドローン通信機能134は、それぞれ、調査スケジュールである自動運転車両調査計画データ140を自動運転車両に、またドローン調査計画データ141をドローンに配信するための配信手段である。
The
The survey
The
The self-driving vehicle communication function 131 and the
次に、動作について説明する。
漏水調査支援システム100は、対自動運転車両通信機能131により、自動運転車両400から車両の使用状況を取得し、自動運転車両リソース管理機能132により自動運転車両使用状況データ133として管理する。
この自動運転車両使用状況データ133と、道路下調査ルートデータ138とに基づき、調査スケジュール立案機能137により、自動運転車両400による調査計画である自動運転車両調査計画データ140を生成する。
生成された自動運転車両調査計画データ140は、対自動運転車両通信機能131により、ネットワーク700を介して自動運転車両400に配信される。
自動運転車両400は、配信された自動運転車両調査計画データ140に従い、自律的に道路下漏水調査を実施する。
Next, the operation will be described.
The leak
Based on the self-driving vehicle
The generated self-driving vehicle
The self-driving
また、漏水調査支援システム100は、対ドローン通信機能134により、ドローン500からドローンの使用状況を取得し、ドローンリソース管理機能135によりドローン使用状況データ136として管理する。
このドローン使用状況データ136と、自システムで生成した道路外調査ルートデータ139とに基づき、調査スケジュール立案機能137により、ドローン500による調査計画であるドローン調査計画データ141を作成する。
作成されたドローン調査計画データ141は、対ドローン通信機能134によりネットワーク700を介して、ドローン500に配信される。
ドローン500は、配信されたドローン調査計画データ141に従い、自律的に道路外漏水調査を実施する。
Further, the leak
Based on the drone
The created drone
The
次に、漏水調査支援システム100の自動運転車両400を用いた調査計画立案の処理手順について、図6のフローチャートに基づき説明する。
まず、漏水調査支援システム100は、各自動運転車両400から、それぞれの使用状況(「使用中」、「待機中・調査計画あり」、「待機中・使用計画なし」、「使用不可」など)を取得する(ステップS21)。
次いで、各自動運転車両400から取得した使用状況をまとめ、自動運転車両使用状況データ133を生成する(ステップS22)。
自動運転車両使用状況データ133と道路下調査ルートデータ138とに基づき、漏水調査エリアの調査ルート、調査日程、調査を実施する自動運転車両を定めた自動運転車両調査計画データ140を生成する(ステップS23)。
生成した自動運転車両調査計画データ140を各自動運転車両400に配信する(ステップS24)。
Next, a processing procedure for drafting a survey plan using the
First, the leak
Next, the usage status acquired from each
Based on the self-driving vehicle
The generated self-driving vehicle
自動運転車両400は、自動運転車両調査計画データ140に基づき、漏水調査を実施して、結果を漏水調査支援システム100に報告し、漏水調査支援システム100で保管する。
The self-driving
次に、漏水調査支援システム100のドローン500を用いた調査計画立案の処理手順について、図7のフローチャートに基づき説明する。
まず、漏水調査支援システム100は、各ドローン500から、それぞれの使用状況(「使用中」、「待機中・調査計画あり」、「待機中・使用計画なし」、「使用不可」など)を取得する(ステップS31)。
次いで、各ドローン500から取得した使用状況をまとめ、ドローン使用状況データ136を生成する(ステップS32)。
この生成したドローン使用状況データ136および道路外調査ルートデータ139に基づき、漏水調査エリアの調査ルート、調査日程、調査を実施するドローンを定めたドローン調査計画データ141を生成する(ステップS33)。
次いで、生成したドローン調査計画データ141を各ドローン500に配信する(ステップS34)。
Next, a processing procedure for drafting a survey plan using the
First, the leak
Next, the usage status acquired from each
Based on the generated drone
Next, the generated drone
ドローン500は、ドローン調査計画データ141に基づき、漏水調査を実施して、結果を漏水調査支援システム100に報告し、漏水調査支援システム100で保管する。
The
実施の形態2によれば、自動運転車両およびドローンによる漏水調査の計画立案を行なうことができるので、この調査計画に従って、自動運転車両およびドローンが自動的に漏水調査を行なうことができる。 According to the second embodiment, it is possible to make a leak investigation plan by the autonomous driving vehicle and the drone, so that the autonomous driving vehicle and the drone can automatically carry out the leak investigation according to this investigation plan.
実施の形態3.
図8は、この発明の実施の形態3による漏水調査支援システムを示すブロック図である。
図8において、100、200、300、600、700は図1におけるものと同一のものである。図8では、漏水調査支援システム100は、メール通報機能101、コンテンツ作成機能102、および外部配信機能103を有する。ここで、メール通報機能101、コンテンツ作成機能102、および外部配信機能103は、報知手段を構成する。
メール通報機能101は、自動運転車両調査計画データ140およびドローン調査計画データ141における漏水調査エリアと漏水調査時間を記載した内容のメールを作成する。
外部配信機能103は、調査エリアに居住する市民が保有する端末装置600に対し、メール通報機能101が作成したメールを、ネットワーク700を介し送信する。
コンテンツ作成機能102は、漏水調査エリアと漏水調査時間を示したWebコンテンツを作成し、外部配信機能103にて、ホームページに表示し、ネットワーク700を介し、市民へ提供する。
FIG. 8 is a block diagram showing a leak investigation support system according to the third embodiment of the present invention.
In FIG. 8, 100, 200, 300, 600, 700 are the same as those in FIG. In FIG. 8, the leak
The
The
The
次に、動作について説明する。
漏水調査支援システム100は、漏水調査エリアに市民が居住している場合は、メール通報機能101が作成した漏水調査エリアと漏水調査時間を記載した内容のメールを、調査エリアに居住する市民が保有するスマートフォンや携帯電話やタブレット等の端末装置600に対し、外部配信機能103がネットワーク700を介し、送信する。
また、コンテンツ作成機能102にて、漏水調査エリアと漏水調査時間を示したWebコンテンツを作成し、外部配信機能103にて、ネットワーク700を介し、漏水調査エリアと漏水調査時間を示したWebコンテンツ画面を市民へ提供する。
Next, the operation will be described.
In the leak
In addition, the
以下、漏水調査支援システム100の通報処理手順について、図9のフローチャートに基づき、説明する。
まず、漏水調査エリアを選定する(ステップS41)。次いで、漏水調査エリアに、住居市民が居るかどうかを判断する(ステップS42)。
住居市民が居る場合は、外部配信機能103により、漏水調査エリアと漏水調査時間を示したWebコンテンツ画面をホームページに表示する(ステップS43)とともに、漏水調査エリアの住居市民の保有する端末装置600に対し、漏水調査エリアと漏水調査時間を記載した内容のメールを送信する(ステップS44)。
Hereinafter, the report processing procedure of the leak
First, a leak investigation area is selected (step S41). Next, it is determined whether or not there is a resident citizen in the leak investigation area (step S42).
When there is a resident citizen, the
実施の形態3によれば、Webコンテンツ画面とメールにより、漏水調査エリアと漏水調査時間を、該当するエリアの住居市民に知らせることができる。 According to the third embodiment, the leak investigation area and the leak investigation time can be notified to the resident citizens of the corresponding area by the Web content screen and the e-mail.
実施の形態4.
図10は、この発明の実施の形態4による配水管理システムを示すブロック図である。
図10において、符号100、200、300、400、500、600、700、800は図1におけるものと同一のものである。配水管理システム200は、子局装置800と通信するための対子局装置通信機能201と、漏水調査支援システム100と通信するための対漏水調査支援システム通信機能203と、水運用プランを立案する水運用プラン立案機能205(水運用プラン立案手段)とを有する。
管路データ206は、配水管理システム200で蓄積している管路に関するデータである。流量・圧力データ202は、管路を流れる水の流量・圧力の情報である。漏水管路情報データ305は、漏水しているエリア・管路の情報であり、漏水調査の結果、得られる。
水運用プラン立案機能205は、蓄積している管路データ206と、子局装置800から取得する流量・圧力データ202と、漏水調査支援システム100から取得する漏水管路情報データ305とから、漏水エリア・管路を使用しない水運用プランを立案する。
Embodiment 4.
FIG. 10 is a block diagram showing a water distribution management system according to the fourth embodiment of the present invention.
In FIG. 10,
The
The water operation
次に、動作について説明する。
配水管理システム200は、対子局装置通信機能201を介して、子局装置800から流量・圧力データ202を取得する。また、対漏水調査支援システム通信機能203を介して、漏水調査支援システム100から漏水管路情報データ305を取得する。
Next, the operation will be described.
The water
次いで、水運用プラン立案機能205は、漏水管路情報データ305と、配水管理システムで蓄積している管路データ206とを用いて、一致するエリア・管路、つまり漏水エリア・管路が有るかどうかを比較する。
一致するエリア・管路が有った場合は、現在の水運用状況を、流量・圧力データ202から判断し、漏水エリア・管路を使用しない水運用プランを立案する。
Next, the water operation
If there is a matching area / pipeline, the current water operation status is judged from the flow rate /
実施の形態4によれば、複数のシステムの情報を一括管理するとともに、自動化することにより、漏水対応遅れを解消することができ、かつ人手によらず、作業効率化を実現することができる。 According to the fourth embodiment, by collectively managing the information of a plurality of systems and automating the information, it is possible to eliminate the delay in dealing with water leakage and to improve the work efficiency without manpower.
実施の形態5.
図11は、この発明の実施の形態5による設備管理システムを示すブロック図である。
図11において、100、200、300、400、500、600、700は図1におけるものと同一のものである。設備管理システム300は、漏水調査支援システム100と通信を行なうための漏水調査支援システム通信機能301と、設備更新を計画する設備更新計画機能303(配水管設備更新計画手段)と、設備更新計画を立案するために必要な、老朽化情報を含む設備管理データ302とを有する。
Embodiment 5.
FIG. 11 is a block diagram showing an equipment management system according to a fifth embodiment of the present invention.
In FIG. 11, 100, 200, 300, 400, 500, 600, 700 are the same as those in FIG. The
次に、動作について説明する。
設備管理システム300は、老朽化等の情報を含む設備管理データ302をもとに、設備更新計画機能303により、設備更新の計画を立案する。この設備管理データ302は、ユーザが手入力する場合や、あるいは他システムから自動的に受信する。
設備更新計画機能303は、経年数や使用頻度等をもとに、ユーザが予め設定したパラメータの優先順位をもとに設備更新計画を立案する。
Next, the operation will be described.
The
The equipment
漏水調査支援システム通信機能301は、漏水調査支援システム100と通信する機能であり、自動運転車両400やドローン500からの漏水調査結果を、漏水調査支援システム100から得て、設備管理データ302へ送信する。
設備管理データ302は、受信した漏水調査結果情報を更新もしくは新規追加される。また設備管理情報を設備更新計画機能303に渡す。
設備更新計画機能303は、予め設定されたパラメータの優先順位にもとづき、設備の更新計画を見直す(漏水に関する設備情報のパラメータの優先順位が高ければ見直し内容は大きくなる。優先順位が低ければ逆に見直し内容は少なくなる)。
また、漏水調査支援システム通信機能301は、漏水調査支援システム100で計画される漏水予想のために必要な設備管理データ302を、漏水調査支援システム100へ送信する。
The leak investigation support
The
The equipment
Further, the leak investigation support
実施の形態5によれば、設備管理システムでは、漏水調査支援システムと連携して、より信頼性の高い設備更新計画の立案が可能になる。 According to the fifth embodiment, the equipment management system can formulate a more reliable equipment renewal plan in cooperation with the leak investigation support system.
なお、本発明は、その発明の範囲内において、各実施の形態を自由に組み合わせたり、各実施の形態を適宜、変形、省略することが可能である。 In the present invention, each embodiment can be freely combined, and each embodiment can be appropriately modified or omitted within the scope of the invention.
1 CPU、2 ROM、3 RAM、4 補助記憶装置、
10 水運用保守統合システム、100 漏水調査支援システム、
101 メール通報機能、102 コンテンツ作成機能、103 外部配信機能、
120 漏水エリア予想機能、121 漏水予想エリア情報、
130 調査ルート立案機能、131 対自動運転車両通信機能、
132 自動運転車両リソース管理機能、133 自動運転車両使用状況データ、
134 対ドローン通信機能、135 ドローンリソース管理機能、
136 ドローン使用状況データ、137 調査スケジュール立案機能、
138 道路下調査ルートデータ、139 道路外調査ルートデータ、
140 自動運転車両調査計画データ、141 ドローン調査計画データ、
200 配水管理システム、201 対子局装置通信機能、
202 流量・圧力データ、203 対漏水調査支援システム通信機能、
205 水運用プラン立案機能、206 管路データ、300 設備管理システム、
301 漏水調査支援システム通信機能、302 設備管理データ、
303 設備更新計画機能、304 配水管設備図面データ、
305 漏水管路情報データ、400 自動運転車両、500 ドローン、
600 端末装置、700 ネットワーク、800 子局装置
1 CPU, 2 ROM, 3 RAM, 4 auxiliary storage,
10 Water operation and maintenance integrated system, 100 Leakage investigation support system,
101 mail notification function, 102 content creation function, 103 external distribution function,
120 Leakage area prediction function, 121 Leakage prediction area information,
130 Survey route planning function, 131 Self-driving vehicle communication function,
132 Self-driving vehicle resource management function, 133 Self-driving vehicle usage data,
134 to drone communication function, 135 drone resource management function,
136 Drone usage data, 137 Survey schedule planning function,
138 Under-road survey route data, 139 Off-road survey route data,
140 self-driving vehicle survey plan data, 141 drone survey plan data,
200 water distribution management system, 201 inter-slave station device communication function,
202 Flow rate / pressure data, 203 Anti-leakage investigation support system communication function,
205 Water operation plan planning function, 206 pipeline data, 300 facility management system,
301 Leakage investigation support system communication function, 302 Equipment management data,
303 Equipment renewal planning function, 304 Water pipe equipment drawing data,
305 Leakage pipeline information data, 400 self-driving vehicles, 500 drones,
600 terminal equipment, 700 networks, 800 slave station equipment
Claims (7)
上記配水管の経年数および使用状況に基づき、漏水エリアを予想する漏水エリア予想手段、
およびこの漏水エリア予想手段により予想された漏水予想エリア情報と、予め保有する配水管設備図面データとを照合して、漏水調査の経路である漏水調査ルートを、上記漏水調査に使用する無人の移動体に応じて、立案する調査ルート立案手段を備えたことを特徴とする水運用保守統合システム。 A water operation and maintenance integrated system that plans the operation of water flowing through water pipes and the maintenance of water pipe equipment.
Leakage area prediction means for predicting water leakage areas based on the age and usage of the above water pipes,
And the leak prediction area information predicted by this leak area prediction means is collated with the water distribution pipe equipment drawing data held in advance, and the leak survey route, which is the leak survey route , is used for the above-mentioned leak survey by unmanned movement. A water operation and maintenance integrated system characterized by being equipped with means for planning survey routes according to the body.
およびこの調査スケジュール作成手段により作成された上記調査スケジュールを上記移動体に配信する配信手段を備えたことを特徴とする請求項1に記載の水運用保守統合システム。 Survey schedule creation means, which uses a moving object that moves unmanned for the leak survey to create a survey schedule that defines the survey location and survey time on the leak survey route.
The water operation maintenance integrated system according to claim 1, further comprising a distribution means for delivering the survey schedule created by the survey schedule creation means to the mobile body.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018018835A JP6903022B2 (en) | 2018-02-06 | 2018-02-06 | Water operation maintenance integrated system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018018835A JP6903022B2 (en) | 2018-02-06 | 2018-02-06 | Water operation maintenance integrated system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019139267A JP2019139267A (en) | 2019-08-22 |
JP6903022B2 true JP6903022B2 (en) | 2021-07-14 |
Family
ID=67693960
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018018835A Active JP6903022B2 (en) | 2018-02-06 | 2018-02-06 | Water operation maintenance integrated system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6903022B2 (en) |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5329871B2 (en) * | 2008-08-25 | 2013-10-30 | 株式会社東芝 | Leakage node estimation device |
JP5377174B2 (en) * | 2009-09-07 | 2013-12-25 | 株式会社東芝 | Leakage investigation target route extraction system |
JP5846015B2 (en) * | 2012-03-30 | 2016-01-20 | 日本電気株式会社 | Leak detection method, leak detection method, leak detection device and leak detection device |
DE102014003284A1 (en) * | 2014-03-05 | 2015-09-10 | Astrium Gmbh | Method for position and position determination using virtual reference images |
WO2015189921A1 (en) * | 2014-06-11 | 2015-12-17 | 株式会社日立製作所 | Water leak corrective measure assistance device and method |
JP2016208065A (en) * | 2015-04-15 | 2016-12-08 | いであ株式会社 | Animal population survey system |
-
2018
- 2018-02-06 JP JP2018018835A patent/JP6903022B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2019139267A (en) | 2019-08-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR100993469B1 (en) | Real time construction management system and method using Personal Digital AssistantPDA being linked with Geographic Information SystemGIS | |
US8799042B2 (en) | Distribution network maintenance planning | |
Bardos et al. | Applying sustainable development principles to contaminated land management using the SuRF‐UK framework | |
KR100706300B1 (en) | A mobile terminal unit for water resource management | |
US20180300736A1 (en) | Mobile field survey system and method | |
US20140278652A1 (en) | Hybrid system and method for selecting and deploying field technicians in a facilities management hybrid workforce | |
JP2015094665A (en) | Water leakage investigation planning device, water leakage investigation planning system, and water leakage planning method | |
CN108959059A (en) | A kind of test method and test platform | |
US20130226652A1 (en) | Risk assessment and management | |
Eskenazi et al. | mSpray: A mobile phone technology to improve malaria control efforts and monitor human exposure to malaria control pesticides in Limpopo, South Africa | |
CN106161092A (en) | A kind of network distributing failure emergency repair work order distributing method and device | |
US8527550B1 (en) | Bridge inspection diagnostic system | |
CN104506659A (en) | Moving inspection system using wireless network | |
KR101330519B1 (en) | Intelligent program management information system | |
JP6903022B2 (en) | Water operation maintenance integrated system | |
US11748834B1 (en) | Systems and methods for planning and optimizing the mitigation of potential impacts to critical infrastructure or key resources | |
CA2936447C (en) | Method and system for managing geospatial deployment | |
US20160110834A1 (en) | Emergency Response Management System and Method | |
Assad et al. | Resilience-driven multiobjective restoration planning for water distribution networks | |
Zhu et al. | Design and evaluation of operational strategies for deploying emergency response teams: Dispatching or patrolling | |
US10873829B2 (en) | Web mapping distance determination using cache | |
CN114881596A (en) | Automatic management method, device and equipment for field inspection | |
AU2015201957B2 (en) | Methods and apparatus for quality assessment of a field service operation | |
WO2020264477A1 (en) | Board signage safety system and method for use of same | |
Pedicini et al. | Utility Asset Management Programming: Performance, Sustainability, and Resilienceā€” Moving from Academia to Practice |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20191217 |
|
RD02 | Notification of acceptance of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422 Effective date: 20191217 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200930 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20201020 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201113 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210525 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210622 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 6903022 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |