JP6886800B2 - Mobile observation system, mobile observation method and program - Google Patents
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Description
本発明は、移動体観測システム、移動体観測方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a mobile observation system, a mobile observation method and a program.
飛行体やロボットなどの移動体は、プラント内の危険な場所における作業に使用されている。
特許文献1には、関連する技術として、移動体の方向を特定することのできる技術が開示されている。
Mobile objects such as flying objects and robots are used to work in hazardous areas within the plant.
Patent Document 1 discloses a technique capable of specifying the direction of a moving body as a related technique.
ところで、特許文献1に記載の技術は、複数の無線通信装置(タグ)が設置された空間内において、移動体に設けられた測位システムが複数のタグを結ぶ直線状に存在した場合に、移動体の方向を特定する技術であり、常時、移動体の方向を特定することができるものではない。
また、特許文献1に記載の技術では、移動体が測位システムを備えているため、移動体が大型になる可能性がある。そのため、特許文献1に記載の技術では、移動体の備えるバッテリーから移動体の移動に必要なエネルギーが供給される場合には、測位システム自身が演算を行うことにより電力の消費が増加し、また、測位システムの重量が移動体の移動の負荷となることにより電力の消費が増加してしまう可能性がある。
By the way, the technique described in Patent Document 1 moves when a positioning system provided on a mobile body exists in a straight line connecting a plurality of tags in a space in which a plurality of wireless communication devices (tags) are installed. It is a technique for specifying the direction of the body, and cannot always specify the direction of the moving body.
Further, in the technique described in Patent Document 1, since the moving body is provided with a positioning system, the moving body may become large. Therefore, in the technique described in Patent Document 1, when the energy required for moving the moving body is supplied from the battery provided in the moving body, the positioning system itself performs the calculation, which increases the power consumption and also increases the power consumption. , The weight of the positioning system becomes a load for the movement of the moving body, which may increase the power consumption.
そこで、この発明は、上記の課題を解決することのできる移動体観測システム、移動体観測方法及びプログラムを提供することを目的としている。 Therefore, an object of the present invention is to provide a mobile observation system, a mobile observation method, and a program capable of solving the above problems.
本発明の第1の態様によれば、移動体観測システムは、移動体に設けられた少なくとも3つの位置測定用装置の絶対的な位置を取得する位置取得部と、前記位置取得部が取得した前記絶対的な位置から前記位置測定用装置の相対的な位置関係を示す推定値相対位置情報を特定する相対位置特定部と、前記相対位置特定部が特定した前記推定値相対位置情報と、前記移動体に設けた少なくとも3つの位置測定用装置の真の相対的な位置関係を示す真値相対位置情報と、前記推定値相対位置情報と前記真値相対位置情報とのずれに対して、フィルタ処理による統計的予測技術を用いて、前記移動体の姿勢を推定する姿勢推定部と、前記ずれを、統計的予測技術を用いて推定することによって特定するずれ特定部とを備え、前記姿勢推定部は、前記ずれ特定部が前回特定した前記ずれに基づいて、前記移動体の姿勢を推定する。
このようにすれば、移動体観測システムは、移動体がどの位置にあっても、移動体の位置と方向を正確に特定することができる。また、3つの位置測定用装置の相対位置情報の推定値と真値とのずれ、つまり推定値の確からしさを次の推定に利用し推定値を補正するので、推定値の精度を向上させることができる。
本発明の第2の態様によれば、第1の態様における移動体観測システムは、前記少なくとも3つの位置測定用装置間の少なくとも3つの真の相対距離と、前記少なくとも3つの位置測定用装置間の少なくとも3つの真の相対座標と、前記少なくとも3つの位置測定用装置それぞれの座標と、残りの位置測定用装置の座標とを結んだ直線の成す複数の真の角度とをカルマンフィルタをかけることによって、前記真値相対位置情報を算出する位置測定用装置計測部、を備え、前記姿勢推定部は、前記相対位置特定部が特定した前記推定値相対位置情報と、前記位置測定用装置計測部が算出した前記真値相対位置情報とに基づいて、前記移動体の姿勢を推定し、前記ずれ特定部は、前記推定値相対位置情報と、前記位置測定用装置計測部が算出した前記真値相対位置情報とのずれを特定してもよい。
本発明の第3の態様によれば、第2の態様における移動体観測システムにおいて、前記位置測定用装置計測部は、前記少なくとも3つの位置測定用装置間の少なくとも3つの真の相対距離と、前記少なくとも3つの真の相対距離に対してカルマンフィルタをかけて予測した前記真の相対距離と同数の予測の相対距離との誤差、前記少なくとも3つの位置測定用装置間の少なくとも3つの真の相対座標と、前記少なくとも3つの真の相対座標に対してカルマンフィルタをかけて予測した前記真の相対座標と同数の予測の相対座標との誤差、及び、前記少なくとも3つの位置測定用装置それぞれの座標と、残りの位置測定用装置の座標とを結んだ直線の成す複数の真の角度と、前記複数の真の角度に対してカルマンフィルタをかけて予測した前記複数の真の角度と同数の予測の角度との誤差、に基づいて前記真値相対位置情報を算出してもよい。
本発明の第4の態様によれば、第3の態様における移動体観測システムにおいて、前記位置測定用装置計測部は、前記予測の相対距離を次の前記真値相対位置情報の算出における前記真の相対距離とし、前記予測の相対座標を次の前記真値相対位置情報の算出における前記真の相対座標とし、前記予測の角度を次の前記真値相対位置情報の算出における前記真の角度として、前記真値相対位置情報を算出してもよい。
According to the first aspect of the present invention, in the moving body observation system, a position acquisition unit that acquires an absolute position of at least three position measuring devices provided on the moving body and the position acquisition unit have acquired the position acquisition unit. The relative position specifying unit that specifies the estimated value relative position information indicating the relative positional relationship of the position measuring device from the absolute position, the estimated value relative position information specified by the relative position specifying unit, and the above. A filter for the true value relative position information indicating the true relative positional relationship of at least three position measuring devices provided on the moving body, and the deviation between the estimated value relative position information and the true value relative position information. The posture estimation unit includes a posture estimation unit that estimates the posture of the moving body by using a statistical prediction technique by processing, and a deviation identification unit that identifies the deviation by estimating the deviation using the statistical prediction technology. The unit estimates the posture of the moving body based on the deviation previously specified by the deviation specifying unit .
In this way, the mobile observation system can accurately identify the position and direction of the mobile regardless of the position of the mobile. In addition, the deviation between the estimated value and the true value of the relative position information of the three position measuring devices, that is, the accuracy of the estimated value is used for the next estimation to correct the estimated value, so that the accuracy of the estimated value is improved. Can be done.
According to the second aspect of the present invention, the moving body observation system in the first aspect has at least three true relative distances between the at least three position measuring devices and between the at least three position measuring devices. By applying a Kalman filter to at least three true relative coordinates of, the coordinates of each of the at least three position measuring devices, and a plurality of true angles formed by a straight line connecting the coordinates of the remaining position measuring devices. The position measuring device measuring unit for calculating the true value relative position information is provided, and the posture estimation unit includes the estimated value relative position information specified by the relative position specifying unit and the position measuring device measuring unit. The posture of the moving body is estimated based on the calculated true value relative position information, and the deviation specifying unit is the estimated value relative position information and the true value relative calculated by the position measuring device measurement unit. The deviation from the position information may be specified.
According to a third aspect of the present invention, in the moving body observation system according to the second aspect, the position measuring device measuring unit has at least three true relative distances between the at least three position measuring devices. The error between the true relative distance predicted by applying the Kalman filter to the at least three true relative distances and the same number of predicted relative distances, and at least three true relative coordinates between the at least three position measuring devices. And the error between the true relative coordinates predicted by applying the Kalman filter to the at least three true relative coordinates and the same number of predicted relative coordinates, and the coordinates of each of the at least three position measuring devices. A plurality of true angles formed by a straight line connecting the coordinates of the remaining position measuring devices, and the same number of predicted angles as the plurality of true angles predicted by applying a Kalman filter to the plurality of true angles. The true value relative position information may be calculated based on the error of.
According to the fourth aspect of the present invention, in the moving body observation system according to the third aspect, the position measuring device measuring unit uses the predicted relative distance as the true value in the calculation of the next true value relative position information. With the relative distance of the prediction, the relative coordinates of the prediction as the true relative coordinates in the calculation of the next true value relative position information, and the angle of the prediction as the true angle in the calculation of the next true value relative position information. , The true value relative position information may be calculated.
本発明の第5の態様によれば、第1の態様から第4の態様の何れかにおける移動体観測システムにおいて、前記相対的な位置関係は、前記位置測定用装置どうしの距離、及び、前記移動体の位置を基準とした前記位置測定用装置の座標の少なくとも1つを含み、前記姿勢推定部は、前記位置測定用装置どうしの距離、及び、前記移動体の位置を基準とした前記位置測定用装置の座標の少なくとも1つを含む前記推定値相対位置情報と、当該前記推定値相対位置情報が含む同種の相対的な位置関係とのずれに基づいて、前記移動体の姿勢を推定してもよい。
このようにすれば、移動体観測システムは、特殊な物理量を用いず、位置に係る情報のみを用いて移動体の位置と方向を正確に特定することができる。
According to the fifth aspect of the present invention, in the moving body observation system in any one of the first to fourth aspects, the relative positional relationship is the distance between the position measuring devices and the said. The position estimation unit includes at least one of the coordinates of the position measuring device based on the position of the moving body, and the posture estimation unit is the position based on the distance between the position measuring devices and the position of the moving body. The posture of the moving body is estimated based on the deviation between the estimated relative position information including at least one of the coordinates of the measuring device and the same kind of relative positional relationship included in the estimated relative position information. You may .
In this way, the mobile observation system can accurately identify the position and direction of the mobile using only the information related to the position without using a special physical quantity.
本発明の第6の態様によれば、第5の態様の移動体観測システムにおいて、前記相対的な位置関係は、所定の基準に対する前記位置測定用装置の角度をさらに含み、前記姿勢推定部は、前記所定の基準に対する前記位置測定用装置の角度をさらに含む前記推定値相対位置情報と、当該前記推定値相対位置情報が含む同種の相対的な位置関係とのずれに基づいて、前記移動体の姿勢を推定してもよい。
本発明の第7の態様によれば、第1の態様から第6の態様の何れかにおける移動体観測システムにおいて、前記姿勢推定部は、前記少なくとも3つの位置測定用装置の絶対的な位置を示す座標に基づいて算出された、前記位置測定用装置どうしの距離、及び、前記少なくとも3つの位置測定用装置の相対的な座標の少なくとも1つに基づいて、前記移動体の姿勢を推定してもよい。
このようにすれば、移動体観測システムは、移動体観測システムは、特殊な物理量を用いず、絶対的な位置に係る情報から移動体の位置と方向を正確に特定することができる。
According to the sixth aspect of the present invention, in the mobile observation system of the fifth aspect, the relative positional relationship further includes the angle of the position measuring device with respect to a predetermined reference, and the posture estimation unit is , The moving body is based on the deviation between the estimated relative position information including the angle of the position measuring device with respect to the predetermined reference and the same kind of relative positional relationship included in the estimated relative position information. You may estimate the posture of.
According to the seventh aspect of the present invention, in the moving body observation system in any one of the first to sixth aspects, the posture estimation unit determines the absolute positions of the at least three position measuring devices. The posture of the moving body is estimated based on the distance between the position measuring devices calculated based on the indicated coordinates and at least one of the relative coordinates of the at least three position measuring devices. May be good .
In this way, the mobile observation system can accurately identify the position and direction of the moving object from the information related to the absolute position without using a special physical quantity.
本発明の第8の態様によれば、第7の態様の移動体観測システムにおいて、前記姿勢推定部は、前記少なくとも3つの位置測定用装置の絶対的な位置を示す座標に基づいて算出された、所定の基準に対する前記位置測定用装置の角度に基づいて、前記移動体の姿勢を推定してもよい。
本発明の第9の態様によれば、第1の態様から第8の態様の何れかにおける移動体観測システムにおいて、前記姿勢推定部は、統計的予測技術を用いて算出した前記推定値相対位置情報と、前記真値相対位置情報とのずれに基づいて、前記移動体の姿勢を推定してもよい。
このようにすれば、移動体観測システムは、移動体の位置と方向の変化に非線形性が含まれている場合の推定においても、移動体の位置と方向を正確に特定することができる。
According to the eighth aspect of the present invention, in the mobile observation system of the seventh aspect, the posture estimation unit is calculated based on the coordinates indicating the absolute positions of the at least three position measuring devices. , The posture of the moving body may be estimated based on the angle of the position measuring device with respect to a predetermined reference.
According to the ninth aspect of the present invention, in the mobile observation system in any one of the first to eighth aspects, the posture estimation unit is the estimated value relative position calculated by using a statistical prediction technique. The posture of the moving body may be estimated based on the deviation between the information and the true value relative position information.
In this way, the mobile observation system can accurately identify the position and direction of the moving body even in the estimation when the change in the position and direction of the moving body includes non-linearity.
本発明の第10の態様によれば、第1の態様から第9の態様の何れかにおける移動体観測システムにおいて、前記少なくとも3つの位置測定用装置のうちの少なくとも2つは、識別子情報を含む信号を通信する識別子情報通信機であってもよい。
このようにすれば、移動体観測システムは、どの予測値がどの位置測定用装置の予測値であるかを特定し、予測値それぞれの相対位置関係を特定できるため、移動体の位置と方向をより正確に特定することができる。
According to the tenth aspect of the present invention, in the mobile observation system in any one of the first to ninth aspects, at least two of the at least three position measuring devices include identifier information. It may be an identifier information communication device that communicates signals.
In this way, the mobile observation system can identify which predicted value is the predicted value of which position measuring device, and can specify the relative positional relationship between the predicted values, so that the position and direction of the moving body can be determined. It can be identified more accurately.
本発明の第11の態様によれば、第10の態様における移動体観測システムにおいて、前記識別子情報通信機は、識別子情報を含む信号を発信する通信タグであってもよい。
このようにすれば、移動体観測システムは、通信に必要な電力の消費を低減することができる。
According to the eleventh aspect of the present invention, in the mobile observation system according to the tenth aspect, the identifier information communication device may be a communication tag that transmits a signal including the identifier information.
In this way, the mobile observation system can reduce the power consumption required for communication.
本発明の第12の態様によれば、第1の態様から第11の態様の何れかにおける移動体観測システムにおいて、前記姿勢推定部は、前記ずれが所定の範囲外の異常を示す場合、前記ずれに基づく前記移動体の姿勢の補正を行わなくてもよい。
このようにすれば、移動体観測システムは、異常値を示すずれに基づく補正により、移動体の位置と方向を誤った移動体の位置と方向に特定することを防ぐことができる。
According to the twelfth aspect of the present invention, in the mobile observation system in any one of the first to eleventh aspects, the posture estimation unit is said to be said when the deviation indicates an abnormality outside a predetermined range. It is not necessary to correct the posture of the moving body based on the deviation.
In this way, the moving body observation system can prevent the position and direction of the moving body from being specified in the wrong position and direction of the moving body by the correction based on the deviation indicating the abnormal value.
本発明の第13の態様によれば、第1の態様から第12の態様の何れかにおける移動体観測システムにおいて、前記姿勢推定部は、前記ずれが異常を示す場合、前記ずれが所定の大きさ未満の直近の推定値相対位置情報及び真値相対位置情報とのずれに基づいて、前記移動体の姿勢を補正してもよい。
このようにすれば、移動体観測システムは、異常値を示すずれが発生した場合であっても、移動体の位置と方向を正確に特定することができる。
According to the thirteenth aspect of the present invention, in the mobile observation system in any one of the first to twelfth aspects, the posture estimation unit has a predetermined size when the deviation indicates an abnormality. The posture of the moving body may be corrected based on the deviation from the most recent estimated relative position information and the true relative position information.
In this way, the mobile observation system can accurately identify the position and direction of the mobile even when a deviation indicating an abnormal value occurs.
本発明の第14の態様によれば、第1の態様から第13の態様の何れかにおける移動体観測システムにおいて、前記位置測定用装置は、加速度を計測する慣性計測装置であってもよい。
このようにすれば、移動体観測システムは、特定の位置測定用装置が使用できない場合であっても、移動体の位置と方向を正確に特定することができる。
本発明の第15の態様によれば、第14の態様の移動体観測システムにおいて、前記位置測定用装置は、さらに角速度を計測する慣性計測装置であってもよい。
According to the fourteenth aspect of the present invention, in the moving body observation system in any one of the first to thirteenth aspects, the position measuring device may be an inertial measurement unit for measuring acceleration .
In this way, the mobile observation system can accurately identify the position and direction of the moving object even when a specific position measuring device cannot be used.
According to the fifteenth aspect of the present invention, in the mobile observation system of the fourteenth aspect, the position measuring device may be an inertial measurement unit that further measures the angular velocity.
本発明の第16の態様によれば、移動体観測方法は、移動体に設けられた少なくとも3つの位置測定用装置の絶対的な位置を取得することと、取得した前記絶対的な位置から前記位置測定用装置の相対的な位置関係を示す推定値相対位置情報を特定することと、特定した前記推定値相対位置情報と、前記移動体に設けた少なくとも3つの位置測定用装置の真の相対的な位置関係を示す真値相対位置情報と、前記推定値相対位置情報と前記真値相対位置情報とのずれに対して、フィルタ処理による統計的予測技術を用いて、前記移動体の姿勢を推定することと、前記ずれを、統計的予測技術を用いて推定することによって特定することと、前回特定した前記ずれに基づいて、前記移動体の姿勢を推定することと、を含む。
このようにすれば、移動体観測方法は、移動体がどの位置にあっても、移動体の位置と方向を正確に特定することができる。
According to the sixteenth aspect of the present invention, the moving body observation method obtains the absolute positions of at least three position measuring devices provided on the moving body, and obtains the absolute positions from the obtained absolute positions. Specifying the estimated relative position information indicating the relative positional relationship of the position measuring device, and the true relative of the specified estimated value relative position information and at least three position measuring devices provided on the moving body. The posture of the moving body is determined by using a statistical prediction technique by filtering with respect to the deviation between the true value relative position information indicating a specific positional relationship and the estimated value relative position information and the true value relative position information. It includes estimating, identifying the deviation by estimating it using a statistical prediction technique, and estimating the posture of the moving body based on the previously identified deviation .
In this way, the moving body observation method can accurately identify the position and direction of the moving body regardless of the position of the moving body.
本発明の第17の態様によれば、プログラムは、コンピュータに、移動体に設けられた少なくとも3つの位置測定用装置の絶対的な位置を取得することと、取得した前記絶対的な位置から前記位置測定用装置の相対的な位置関係を示す推定値相対位置情報を特定することと、特定した前記推定値相対位置情報と、前記移動体に設けた少なくとも3つの位置測定用装置の真の相対的な位置関係を示す真値相対位置情報、前記推定値相対位置情報と前記真値相対位置情報とのずれに対して、フィルタ処理による統計的予測技術を用いて、前記移動体の姿勢を推定することと、前記ずれを、統計的予測技術を用いて推定することによって特定することと、前回特定した前記ずれに基づいて、前記移動体の姿勢を推定することと、を実行させる。
このようにすれば、プログラムは、移動体がどの位置にあっても、移動体の位置と方向を正確に特定することができる。
According to the seventeenth aspect of the present invention, the program obtains the absolute positions of at least three position measuring devices provided on the moving body on the computer, and the obtained absolute positions are used as described above. Specifying the estimated relative position information indicating the relative positional relationship of the position measuring device, and the true relative of the specified estimated value relative position information and at least three position measuring devices provided on the moving body. The posture of the moving body is estimated by using a statistical prediction technique by filtering with respect to the true value relative position information indicating a specific positional relationship and the deviation between the estimated value relative position information and the true value relative position information. This is done, the deviation is specified by estimating it using a statistical prediction technique, and the posture of the moving body is estimated based on the deviation previously identified .
In this way, the program can accurately identify the position and direction of the moving body regardless of the position of the moving body.
上述の移動体観測システム、移動体観測方法及びプログラムによれば、移動体がどの位置にあっても、移動体の方向を正確に特定することができる。 According to the above-mentioned mobile observation system, mobile observation method and program, the direction of the mobile can be accurately specified regardless of the position of the mobile.
<実施形態>
以下、図面を参照しながら一実施形態について詳しく説明する。
まず、図1〜図4を参照して、本発明の一実施形態による移動体観測システム1の構成について説明する。
本発明の一実施形態による移動体観測システム1は、図1に示すように、移動体10、第1受信機20a、第2受信機20b、第3受信機20c、第4受信機20d、第5受信機20e、第6受信機20f、第7受信機20g、第8受信機20h、サーバ30を備える。
なお、第1受信機20a、第2受信機20b、第3受信機20c、第4受信機20d、第5受信機20e、第6受信機20f、第7受信機20g、第8受信機20hを総称して、受信機20と呼ぶ。
<Embodiment>
Hereinafter, one embodiment will be described in detail with reference to the drawings.
First, the configuration of the mobile observation system 1 according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 4.
As shown in FIG. 1, the mobile observation system 1 according to the embodiment of the present invention includes a
The
移動体10は、図2に示すように、第1位置測定用装置101a、第2位置測定用装置101b、第3位置測定用装置101c、通信部102を備える。
なお、第1位置測定用装置101a、第2位置測定用装置101b、第3位置測定用装置101cを総称して、位置測定用装置101と呼ぶ。
As shown in FIG. 2, the moving
The first
位置測定用装置101のそれぞれは、例えば、識別子情報を含む信号を発信する通信タグ(識別子情報を含む信号を通信する識別子情報通信機の1つ)、角速度及び加速度の少なくとも一方を計測する慣性計測装置(Inertial Measurement System)である。なお、位置測定用装置101のすべてが通信タグ、または、慣性計測装置のどちらか1種類である必要はなく、識別子情報通信機と慣性計測装置とが混在していてもよい。ただし、位置測定用装置101のうち少なくとも2つは通信タグである。位置測定用装置101のそれぞれは、通信部102を介して、信号を周囲に発信する。
位置測定用装置101のそれぞれは、図3に示すように、移動体10において、一直線上に予め定められた間隔(距離)で設けられる。例えば、第1位置測定用装置101aと第2位置測定用装置101bとの間隔は、L1である。また、第2位置測定用装置101bと第3位置測定用装置101cとの間隔は、L2である。また、第1位置測定用装置101aと第3位置測定用装置101cとの間隔は、L3(=L1+L2)である。
通信部102は、受信機20、サーバ30のそれぞれと通信を行う。
Each of the position measuring devices 101 measures, for example, a communication tag that transmits a signal including identifier information (one of the identifier information communication devices that communicates a signal including identifier information), and an inertial measurement that measures at least one of angular velocity and acceleration. It is an device (Inertial Measurement System). It is not necessary that all of the position measuring devices 101 are one type of communication tag or inertial measurement unit, and the identifier information communication device and the inertial measurement unit may be mixed. However, at least two of the position measuring devices 101 are communication tags. Each of the position measuring devices 101 transmits a signal to the surroundings via the
As shown in FIG. 3, each of the position measuring devices 101 is provided on the moving
The
第1受信機20a、第2受信機20b、第3受信機20c、第4受信機20dのそれぞれは、図1に示すように、移動体10が移動する空間Rが例えば立方体である場合、空間Rの上側の四隅のそれぞれに見下ろす角度で設けられる。
第5受信機20e、第6受信機20f、第7受信機20g、第8受信機20hのそれぞれは、図1に示すように、移動体10が移動する空間Rが例えば立方体である場合、空間Rの下側の四隅のそれぞれに見上げる角度で設けられる。
受信機20のそれぞれは、図示していない複数のアンテナによって構成されるアレイアンテナを備える。受信機20のそれぞれは、位置測定用装置101のそれぞれが発信する信号を受信する。
As shown in FIG. 1, each of the
As shown in FIG. 1, each of the
Each of the receivers 20 includes an array antenna composed of a plurality of antennas (not shown). Each of the receivers 20 receives a signal transmitted by each of the position measuring devices 101.
第1受信機20aは、自身の備えるアレイアンテナが位置測定用装置101のそれぞれから受信した信号を、図1に示すように、後述する第1LAN(Local Area Network)ケーブル40aを介して、サーバ30に送信する。
同様に、第2受信機20b〜20hのそれぞれは、自身の備えるアレイアンテナが位置測定用装置101のそれぞれから受信した信号をサーバ30に送信する。
As shown in FIG. 1, the
Similarly, each of the
サーバ30は、測位システム301、移動指令部302を備える。
測位システム301は、図4に示すように、判定部3011(相対位置特定部の一例)、移動体推定部3012(姿勢推定部の一例)、通信部3013、位置測定用装置計測部3014(位置取得部の一例、ずれ特定部の一例)、記憶部3015を備える。
The
As shown in FIG. 4, the
判定部3011は、位置測定用装置101のそれぞれの測定に基づく位置測定用装置101のそれぞれの相対的な位置を示す予測値(推定値相対位置情報)と位置測定用装置101のそれぞれの予め定めた真の相対位置関係(真値相対位置情報)とに基づいて、それぞれの位置の予測値の相対関係が相対位置関係と類似の範囲にあるか否かを判定する。相対位置関係は、移動体10において位置測定用装置101のそれぞれが実際に設置されている予め定められた位置の相対関係である。相対的な位置を示す予測値は、後述する統計的予測技術を用いて予測した位置測定用装置101の相対距離、角度、座標の予測値を含む。また、予め定めた真の相対位置関係は、それらに対応する位置測定用装置101の相対距離、角度、座標の真値を含む。
The
具体的には、判定部3011は、後述する位置測定用装置計測部3014から空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値を受信する。
判定部3011は、空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値を受信すると、後述する記憶部3015から位置測定用装置計測部3014の算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値を読み出す。判定部3011は、読み出した位置の予測値が示す位置測定用装置101のそれぞれの位置の相対関係を特定する。判定部3011は、特定した位置測定用装置101のそれぞれの位置の相対関係が、移動体10に設けられた位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係と類似の範囲にあるか否かを判定するための判定領域を読み出す。
判定部3011は、受信した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値と、記憶部3015から読み出した判定領域とを比較する。
判定部3011は、受信した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値が読み出した判定領域内にある場合、位置測定用装置計測部3014の算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値の相対関係が、移動体10に設けられた位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係と類似の範囲にあると判定する。
また、判定部3011は、受信した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値が読み出した判定領域内にない場合、位置測定用装置計測部3014の算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値の相対関係が、移動体10に設けられた位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係と類似の範囲にないと判定する。
Specifically, the
When the
The
When the predicted value of each position of the position measurement device 101 in the received space R is within the read determination area, the
Further, the
移動体推定部3012は、位置測定用装置計測部3014の算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値の相対関係が、移動体10に設けられた位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係と類似の範囲にあると判定部3011が判定した場合、判定部3011が空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値それぞれの相対関係が相対位置関係と類似の範囲にあると判定した場合の位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値に基づいて、移動体10の位置と移動体10の向き、すなわち、姿勢を推定する。
通信部3013は、受信機20のそれぞれと通信を行う。
In the moving
The
位置測定用装置計測部3014は、通信部3013が受信機20のそれぞれから受信した信号に基づいて、受信機20のそれぞれと位置測定用装置101のそれぞれとのなす角度を算出する。具体的には、位置測定用装置計測部3014は、例えば、特許文献1に記載するような既知の技術を用いて、受信機20のそれぞれと位置測定用装置101のそれぞれとのなす角度を算出する。
位置測定用装置計測部3014は、算出した角度と受信機20のそれぞれの位置とに基づいて、分散に基づいて補正しながら予測値を算出する統計的予測技術を用いて空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値を算出する。統計的予測技術には、例えば、線形カルマンフィルタ処理、非線形カルマンフィルタ処理、パーティクルフィルタ処理などが含まれる。
The position measuring
The position measurement
ここで、カルマンフィルタの技術について説明する。
図5に示す座標空間において移動体10が移動する際に、相対距離、座標、角度の3つに対してカルマンフィルタをかける。
Here, the technique of the Kalman filter will be described.
When the moving
例えば、移動体10が、図5に示す座標空間内の位置に存在すると仮定する。そして、第1位置測定用装置101aが移動体10の点A、第2位置測定用装置101bが点B、第3位置測定用装置101cが点Cにそれぞれ取り付けられたと仮定する。
For example, it is assumed that the moving
また、L1、L2、L3は、各位置測定用装置101の真の相対距離であり、既知である。この状態から、点Aの座標(x1、y1、z1)、点Bの座標x2、y2、z2)、点Cの座標(x3、y3、z3)を求める。 Further, L1, L2, and L3 are known, which are true relative distances of each position measuring device 101. From this state, the coordinates of the point A (x1, y1, z1), the coordinates of the point B x2, y2, z2), and the coordinates of the point C (x3, y3, z3) are obtained.
真の相対距離L1、L2、L3に対して、カルマンフィルタをかけて相対距離L1a、L2b、L3cを予測したとする。
カルマンフィルタをかけることにより、真の相対距離L1、L2、L3が既知であるため、予測値である相対距離L1a、L2b、L3cにどれだけの誤差(真値と予測値とのずれ)が含まれているかがわかる。
It is assumed that the relative distances L1a, L2b, and L3c are predicted by applying a Kalman filter to the true relative distances L1, L2, and L3.
Since the true relative distances L1, L2, and L3 are known by applying the Kalman filter, how much error (deviation between the true value and the predicted value) is included in the predicted relative distances L1a, L2b, and L3c. I know if it is.
相対距離L1aに含まれる誤差をΔL1=L1−L1a、相対距離L2aに含まれる誤差をΔL2=L2−L2a、相対距離L3aに含まれる誤差をΔL3=L3−L3aとする。
これらΔL1、ΔL2、ΔL3を次のタイミングのカルマンフィルタに使用する。
予測値を次の真値として、これらを繰り返すことにより、カルマンフィルタの精度が向上する。
The error included in the relative distance L1a is ΔL1 = L1-L1a, the error included in the relative distance L2a is ΔL2 = L2-L2a, and the error included in the relative distance L3a is ΔL3 = L3-L3a.
These ΔL1, ΔL2, and ΔL3 are used for the Kalman filter at the next timing.
The accuracy of the Kalman filter is improved by repeating these with the predicted value as the next true value.
座標に対しても、同様にカルマンフィルタをかける。
この場合の座標の真値は、(x1−x2)=0、(x1−x3)=0、(x2―x3)=0である。
また、座標の予測値を(x1a−x2a)、(x1a−x3a)、(x2a−x3a)とする。
The Kalman filter is applied to the coordinates in the same way.
The true values of the coordinates in this case are (x1-x2) = 0, (x1-x3) = 0, and (x2-x3) = 0.
Further, the predicted coordinate values are (x1a-x2a), (x1a-x3a), and (x2a-x3a).
座標の予測値(x1a−x2a)に含まれる相対座標の誤差Δ(x1−x2)、座標の予測値(x1a−x3a)に含まれる相対座標の誤差Δ(x1−x3)、座標の予測値(x2a−x3a)に含まれる相対座標の誤差Δ(x2―x3)のそれぞれは、次のようになる。
Δ(x1−x2)=(x1−x2)−(x1a−x2a)
Δ(x1−x3)=(x1−x3)−(x1a−x3a)
Δ(x2―x3)=(x2―x3)−(x2a−x3a)
これらΔ(x1−x2)、Δ(x1−x3)、Δ(x2―x3)を次のタイミングのカルマンフィルタに使用する。
予測値を次の真値として、これらを繰り返すことにより、カルマンフィルタの精度が向上する。
なお、同様にy方向の座標、z方向の座標に対しても同様にカルマンフィルタをかける。
Relative coordinate error Δ (x1-x2) included in the coordinate predicted value (x1a-x2a), relative coordinate error Δ (x1-x3) included in the coordinate predicted value (x1a-x3a), coordinate predicted value Each of the relative coordinate error Δ (x2-x3) included in (x2a-x3a) is as follows.
Δ (x1-x2) = (x1-x2)-(x1a-x2a)
Δ (x1-x3) = (x1-x3)-(x1a-x3a)
Δ (x2-x3) = (x2-x3)-(x2a-x3a)
These Δ (x1-x2), Δ (x1-x3), and Δ (x2-x3) are used for the Kalman filter at the next timing.
The accuracy of the Kalman filter is improved by repeating these with the predicted value as the next true value.
Similarly, the Kalman filter is applied to the coordinates in the y direction and the coordinates in the z direction.
角度に対しても、同様にカルマンフィルタをかける。
この場合の真値は、θ1=θ2=θ3=0である。なお、基準値0は、初期状態における角度である。
また、角度の予測値をθ1a、θ2a、θ3aとする。
角度の予測値θ1aに含まれる角度の誤差Δθ1、角度の予測値θ2aに含まれる角度の誤差Δθ2、角度の予測値θ3aに含まれる角度の誤差Δθ3は、次のようになる。
Δθ1=θ1−θ1a
Δθ2=θ2−θ2a
Δθ3=θ3−θ3a
これらΔθ1、Δθ2、Δθ3を次のタイミングのカルマンフィルタに使用する。
予測値を次の真値として、これらを繰り返すことにより、カルマンフィルタの精度が向上する。
The Kalman filter is applied to the angle in the same way.
The true value in this case is θ1 = θ2 = θ3 = 0. The reference value 0 is an angle in the initial state.
Further, the predicted values of the angles are set to θ1a, θ2a, and θ3a.
The angle error Δθ1 included in the angle prediction value θ1a, the angle error Δθ2 included in the angle prediction value θ2a, and the angle error Δθ3 included in the angle prediction value θ3a are as follows.
Δθ1 = θ1-θ1a
Δθ2 = θ2-θ2a
Δθ3 = θ3-θ3a
These Δθ1, Δθ2, and Δθ3 are used for the Kalman filter at the next timing.
The accuracy of the Kalman filter is improved by repeating these with the predicted value as the next true value.
以上のように、相対距離、座標、角度の3つに対してカルマンフィルタをかけることにより、点A、B、Cの位置を精度よく求めることができる。その結果、移動体10の位置と向きとを精度よく求めることができる。
As described above, the positions of points A, B, and C can be accurately obtained by applying the Kalman filter to the three relative distances, coordinates, and angles. As a result, the position and orientation of the moving
記憶部3015は、サーバ30が行う処理に必要な種々のデータを記憶する。
例えば、記憶部3015は、空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置を記憶する。また、例えば、記憶部3015は、位置測定用装置計測部3014の算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの相対関係が、移動体10に設けられた位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係と類似の範囲にあるか否かを判定するための判定領域を記憶する。この判定領域は、位置測定用装置101のそれぞれの相対関係が所定の許容した相対関係の範囲である。
The
For example, the
移動指令部302は、移動体推定部3012から推定した移動体10の位置と推定した移動体10の向きとを受信する。
移動指令部302は、推定した移動体10の位置と推定した移動体10の向きとを受信すると、受信した移動体10の位置と移動体10の向きとに基づいて、目標とする位置への移動指令を、例えば、WiFi(登録商標)などの無線通信を用いて移動体10に送信する。
The
When the
次に、本発明の一実施形態による移動体観測システムの処理について説明する。
ここでは、図6に示す移動体観測システム1の処理フローについて説明する。
なお、位置測定用装置101のそれぞれは、通信タグであるものとして説明する。
Next, the processing of the mobile observation system according to the embodiment of the present invention will be described.
Here, the processing flow of the mobile observation system 1 shown in FIG. 6 will be described.
It should be noted that each of the position measuring devices 101 will be described as being a communication tag.
位置測定用装置101のそれぞれは、信号を周囲に発信する(ステップS1)。
受信機20のそれぞれは、位置測定用装置101のそれぞれが発信する信号を受信する(ステップS2)。
Each of the position measuring devices 101 transmits a signal to the surroundings (step S1).
Each of the receivers 20 receives a signal transmitted by each of the position measuring devices 101 (step S2).
受信機20のそれぞれは、自身の備えるアレイアンテナが位置測定用装置101のそれぞれから受信した信号をサーバ30に送信する(ステップS3)。
具体的には、第1受信機20aは、自身の備えるアレイアンテナが位置測定用装置101のそれぞれから受信した信号を、図1で示したように、第1LANケーブル40aを介して、サーバ30に送信する。
同様に、第2受信機20b〜20hのそれぞれは、自身の備えるアレイアンテナが位置測定用装置101のそれぞれから受信した信号をサーバ30に送信する。
Each of the receivers 20 transmits a signal received from each of the position measuring devices 101 by its own array antenna to the server 30 (step S3).
Specifically, the
Similarly, each of the
位置測定用装置計測部3014は、通信部3013を介して、受信機20のそれぞれからサーバ30に送信された信号を受信する。
位置測定用装置計測部3014は、受信機20のそれぞれから受信した信号に基づいて、受信機20のそれぞれと位置測定用装置101のそれぞれとのなす角度を算出する(ステップS4)。具体的には、位置測定用装置計測部3014は、例えば、特許文献1に記載するような既知の技術を用いて、受信機20のそれぞれと位置測定用装置101のそれぞれとのなす角度を算出する。
The position measuring
The position measuring
位置測定用装置計測部3014は、算出した角度と受信機20のそれぞれの位置とに基づいて、空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値を算出する(ステップS5)。
The position measuring
具体的には、位置測定用装置計測部3014は、ステップS4において、受信機20のそれぞれから受信した信号に基づいて初回に算出した角度と受信機20のそれぞれの位置とに基づいて算出した図7において星印111a、111b、111cに示す位置を、空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の初回(k=0)の予測値とする。
また、位置測定用装置計測部3014は、所定の時間Δtが経過した2回目(k=1)に受信機20のそれぞれから受信した信号に基づいて算出した角度と受信機20のそれぞれの位置とに基づいて図8において丸印121a、121b、121cに示す位置を算出する。
Specifically, the position measuring
Further, the position measuring
位置測定用装置計測部3014は、図8において星印111a、111b、111cに示す初回の予測値と図8において丸印121a、121b、121cに示す位置とに基づいて、分散に基づいて補正しながら予測値を算出する技術であるカルマンフィルタの技術を用いて図8において三角印で示す2回目の予測値131a、131b、131cを算出する。
また、2回目の予測値131a、131b、131cの相対関係が、移動体10に設けられた位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係と類似の範囲にない場合、位置測定用装置計測部3014は、更に所定の時間Δtが経過した3回目(k=2)に受信機20のそれぞれから受信した信号に基づいて算出した角度と受信機20のそれぞれの位置とに基づいて算出した位置と、図8において星印111a、111b、111cに示す初回の予測値とに基づいて仮予測値を算出する。位置測定用装置計測部3014は、算出した仮予測値を2回目の予測値に基づいてカルマンフィルタの技術を用いて補正し、3回目の予測値を算出する。
同様に、n回目の予測値の相対関係が、移動体10に設けられた位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係と類似の範囲にない場合、位置測定用装置計測部3014は、(n+1)回目(k=n)に受信機20のそれぞれから受信した信号に基づいて算出した角度と受信機20のそれぞれの位置とに基づいて算出した位置と、図8において星印111a、111b、111cに示す初回の予測値とに基づいて仮予測値を算出する。位置測定用装置計測部3014は、算出した仮予測値をn回目の予測値に基づいてカルマンフィルタの技術を用いて補正し、(n+1)回目の予測値を算出する。
The position measuring
If the relative relationship between the second predicted
Similarly, when the relative relationship of the nth predicted value is not in a range similar to the relative positional relationship of the position measuring device 101 provided on the moving
なお、判定部3011が予測値それぞれの相対関係が相対位置関係と類似の範囲にあると判定した場合には、位置測定用装置計測部3014は、空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の初回の予測値ではなく、判定部3011が予測値それぞれの相対関係が相対位置関係と類似の範囲にあると判定した予測値のうち最も新しい予測値を用いて上述の算出と同様に、新たな予測値を算出する。
When the
なお、カルマンフィルタの技術は、分散に基づく推定処理を用いて補正する技術であるため、nの数が増加するにつれて予測値の正確さの確度が上がる。そのため、位置測定用装置計測部3014は、予めnの下限値を設定し、nがその下限値に達しない場合には算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値を採用しないなどの処理を行ってもよい。本発明の一実施形態では、カルマンフィルタの技術を必ず用いるn=1をnの下限値とする。
位置測定用装置計測部3014は、n=1のときに算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値を判定部3011に送信する。
Since the Kalman filter technique is a technique for correcting by using an estimation process based on variance, the accuracy of the predicted value increases as the number of n increases. Therefore, the position measuring
The position measurement
判定部3011は、位置測定用装置計測部3014からn=1のときに算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値を受信する。
判定部3011は、n=1のときに算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値を受信すると、位置測定用装置101のそれぞれの測定に基づく位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値と位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係とに基づいて、位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値の相対関係が相対位置関係と類似の範囲にあるか否かを判定する(ステップS6)。
具体的には、判定部3011は、位置測定用装置計測部3014からn=1のときに算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値を受信する。
判定部3011は、n=1のときに算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値を受信すると、記憶部3015から位置測定用装置計測部3014の算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値の相対関係が、移動体10に設けられた位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係と類似の範囲にあるか否かを判定するための判定領域を読み出す。
判定部3011は、受信したn=1のときに算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値と、記憶部3015から読み出した判定領域とを比較する。
判定部3011は、受信したn=1のときに算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値が読み出した判定領域内にない場合、n=1のときに位置測定用装置計測部3014の算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値の相対関係が、移動体10に設けられた位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係と類似の範囲にないと判定する。
具体的には、図9に示すように、予測値131aと予測値131bとの間隔がL1a、予測値131bと予測値131cとの間隔がL2a、予測値131aと予測値131cとの間隔がL3aであるとする。この場合、判定部3011は、例えば、L1aをL2aで除算した値が、L1をL2で除算した値の95パーセント〜105パーセントの範囲(判定領域)に入っていない場合、空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値の相対関係が、移動体10に設けられた位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係と類似の範囲にないと判定する。
また、判定部3011は、受信したn=1のときに算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値が読み出した判定領域内にある場合、n=1のときに位置測定用装置計測部3014の算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値の相対関係が、移動体10に設けられた位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係と類似の範囲にあると判定する。
具体的には、図9に示すように、予測値131aと予測値131bとの間隔がL1a、予測値131bと予測値131cとの間隔がL2a、予測値131aと予測値131cとの間隔がL3aであるとする。この場合、判定部3011は、例えば、L1aをL2aで除算した値が、L1をL2で除算した値の95パーセント〜105パーセントの範囲(判定領域)に入っている場合、空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値の相対関係が、移動体10に設けられた位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係と類似の範囲にあると判定する。
The
When the
Specifically, the
When the
The
When the predicted value of each position of the position measuring device 101 in the space R calculated when the received n = 1 is not within the read determination area, the
Specifically, as shown in FIG. 9, the distance between the predicted
Further, when the predicted value of each position of the position measuring device 101 in the space R calculated when the received n = 1 is within the read determination area, the
Specifically, as shown in FIG. 9, the distance between the predicted
判定部3011が位置測定用装置計測部3014の算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値の相対関係が、移動体10に設けられた位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係と類似の範囲にないと判定した場合(ステップS6においてNO)、判定部3011は、ステップS1の処理に戻す。位置測定用装置計測部3014は、ステップS5の処理において、前回算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値と、通信部3013が受信機20のそれぞれから受信した今回の信号とに基づいて、今回の空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値を算出する。
The relative relationship between the predicted values of the positions of the position measurement devices 101 in the space R calculated by the position measurement
また、判定部3011が位置測定用装置計測部3014の算出した空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値の相対関係が、移動体10に設けられた位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係と類似の範囲にあると判定した場合(ステップS6においてYES)、移動体推定部3012は、判定部3011が空間Rにおける位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値の相対関係が、移動体10に設けられた位置測定用装置101のそれぞれの相対位置関係と類似の範囲にあると判定した場合の位置測定用装置101のそれぞれの位置の予測値に基づいて、移動体10の位置と移動体10の向きとを推定する(ステップS7)。
具体的には、移動体推定部3012は、図9で示したように、予測値131aと予測値131bとの間隔がL1a、予測値131bと予測値131cとの間隔がL2a、予測値131aと予測値131cとの間隔がL3aである場合、例えば、予測値131a、131b、131cの重心の位置を算出し、算出した重心の位置を移動体10の位置とする。
なお、移動体推定部3012は、図9で示したように、予測値131aと予測値131bとの間隔がL1a、予測値131bと予測値131cとの間隔がL2a、予測値131aと予測値131cとの間隔がL3aである場合、予測値131aと予測値131cとの間隔L3aをL1a対L2aに分ける位置を重心の位置としてもよい。
Further, the relative relationship of the predicted values of the positions of the position measurement devices 101 in the space R calculated by the position measurement
Specifically, as shown in FIG. 9, the moving
As shown in FIG. 9, the moving
移動体推定部3012は、推定した移動体10の位置と推定した移動体10の向きとを移動指令部302に送信する。
移動指令部302は、移動体推定部3012から推定した移動体10の位置と推定した移動体10の向きとを受信する。
移動指令部302は、推定した移動体10の位置と推定した移動体10の向きとを受信すると、受信した移動体10の位置と移動体10の向きとに基づいて、目標とする位置への移動指令を移動体10に送信する(ステップS8)。なお、移動指令部302は、例えば、WiFiなどの無線通信を用いて移動指令を移動体10に送信する。
The moving
The
When the
なお、本発明の一実施形態による移動体観測システム1の処理において、位置測定用装置101のそれぞれは、通信タグであるものとした。しかしながら、本発明の一実施形態による移動体観測システム1の処理において、位置測定用装置101のそれぞれは、通信タグに限定しない。位置測定用装置101のそれぞれは、少なくとも2つが通信タグであれば、角速度及び加速度の少なくとも一方を計測する慣性計測装置であってもよい。位置測定用装置101が慣性計測装置である場合には、既知の位置(例えば、移動体10のスタート位置)から計測した角速度または加速度を積分して現在位置を算出すればよい。 In the processing of the mobile observation system 1 according to the embodiment of the present invention, each of the position measurement devices 101 is assumed to be a communication tag. However, in the processing of the mobile observation system 1 according to the embodiment of the present invention, each of the position measuring devices 101 is not limited to the communication tag. Each of the position measuring devices 101 may be an inertial measurement unit that measures at least one of the angular velocity and the acceleration as long as at least two of them are communication tags. When the position measuring device 101 is an inertial measurement unit, the current position may be calculated by integrating the angular velocity or acceleration measured from a known position (for example, the start position of the moving body 10).
なお、本発明の一実施形態による移動体観測システム1において、移動体10が通信タグを備え、空間Rに受信機20が設置されているものとした。しかしながら、本発明の一実施形態による移動体観測システム1において、通信タグの設置位置と受信機20の設置位置とを入れ替えてもよい。例えば、移動体10が3つの受信機20を備え、空間Rの上側の四隅と下側の四隅のそれぞれに通信タグが設置されていてもよい。
In the mobile observation system 1 according to the embodiment of the present invention, it is assumed that the mobile 10 is provided with a communication tag and the receiver 20 is installed in the space R. However, in the mobile observation system 1 according to the embodiment of the present invention, the installation position of the communication tag and the installation position of the receiver 20 may be exchanged. For example, the
なお、本発明の一実施形態による移動体10における位置測定用装置101は、3つに限定しない。本発明の一実施形態による移動体10における位置測定用装置101は、3つ以上であれば幾つであってもよい。位置測定用装置101の数量が多くなればなる程、移動体観測システム1において算出された移動体10の位置と向きの精度は向上する。しかしながら、位置測定用装置101の数量が多くなればなる程、移動体10の位置と向きを算出するための計算量が増加する。そのため、位置測定用装置101の数量は、要求される移動体10の位置と向きの精度と移動体10の位置と向きを算出するための計算量との兼ね合いで決定すればよい。
The position measuring device 101 in the moving
なお、本発明の一実施形態による移動体観測システム1において、測位システム301は、サーバ30が備えるものとして説明した。しかしながら、本発明の一実施形態による移動体観測システム1において、測位システム301は、サーバ30が備えるものに限定しない。例えば、測位システム301は、移動体10が備えていてもよい。また、測位システム301は、移動体観測システム1において、単体で存在していてもよい。本発明の一実施形態による移動体観測システム1において、測位システム301は、適切に通信可能であれば、どこに存在していてもよい。
In the mobile observation system 1 according to the embodiment of the present invention, the
なお、本発明の一実施形態による移動体観測システム1は、位置測定用装置101、受信機20を備えるものとした。しかしながら、本発明の一実施形態による移動体観測システム1は、位置測定用装置101、受信機20を備えるものに限定しない。本発明の一実施形態による移動体観測システム1は、受信機20の代わりにカメラを備え、位置測定用装置101の代わりにポインタを備えてもよい。
例えば、空間Rにおいて、受信機20の代わりにカメラを設置する。また、移動体10において、位置測定用装置101の代わりにポインタを設ける。そして、カメラが移動体10を撮影し、画像解析によりポインタの位置を認識する。移動体観測システム1は、認識したポインタの位置に基づいて、位置測定用装置101に対して算出した場合と同様に、カルマンフィルタの技術を用いてポインタの予測値を算出する。そして、移動体観測システム1は、移動体10の位置と移動体10の向きとを算出すればよい。
The mobile observation system 1 according to the embodiment of the present invention is provided with the position measurement device 101 and the receiver 20. However, the mobile observation system 1 according to the embodiment of the present invention is not limited to the one including the position measuring device 101 and the receiver 20. The mobile observation system 1 according to the embodiment of the present invention may include a camera instead of the receiver 20 and a pointer instead of the position measurement device 101.
For example, in space R, a camera is installed instead of the receiver 20. Further, in the moving
なお、本発明の一実施形態による移動体10は、レーザ、レーダ、超音波センサなどを備えてもよい。移動体10は、備えたレーザ、レーダ、超音波センサなどを用いて、既知の位置に存在する物体からの移動体10自身の位置を測定したり、障害物までの距離を測定したりすることができる。
The moving
なお、本発明の一実施形態における空間Rにおいて存在する受信機20は、8つとした。しかしながら、本発明の一実施形態における空間Rにおいて存在する受信機20は、8つに限定しない。本発明の一実施形態における空間Rにおいて存在する受信機20は、受信機20と移動体10とがすべて一直線上に並ぶ位置に存在しない限り、少なくとも2つでよい。受信機20が2つの場合、受信機20は、空間Rにおいて上側の対角をなす位置(例えば、図1における第1受信機20aと第3受信機20cの位置)に見下ろす角度で設置すれば、受信機20と移動体10とがすべて一直線上に並ぶ位置関係にはならない。
The number of receivers 20 existing in the space R in one embodiment of the present invention is eight. However, the number of receivers 20 existing in the space R in one embodiment of the present invention is not limited to eight. The number of receivers 20 existing in the space R in one embodiment of the present invention may be at least two as long as the receiver 20 and the moving
以上、本発明の一実施形態による移動体観測システム1について説明した。移動体観測システム1において、位置取得部は、移動体10に設けられた少なくとも3つの位置測定用装置の絶対的な位置を取得する。相対位置特定部は、前記位置取得部が取得した前記絶対的な位置から位置測定用装置101の相対的な位置関係を示す推定値相対位置情報を特定する。姿勢推定部は、前記相対位置特定部が特定した推定値相対位置情報と、実際に移動体10に設けた少なくとも3つの位置測定用装置101の相対的な位置関係を示す真値相対位置情報とに基づいて、移動体10の姿勢を推定する。ずれ特定部は、推定値相対位置情報と、真値相対位置情報とのずれを特定する。前記姿勢推定部は、前記ずれ特定部が前回特定したずれに基づいて、移動体10の姿勢を推定する。
このようにすれば、移動体観測システム1は、移動体がどの位置にあっても、移動体の方向を正確に特定することができる。
The mobile observation system 1 according to the embodiment of the present invention has been described above. In the mobile body observation system 1, the position acquisition unit acquires the absolute positions of at least three position measurement devices provided on the
In this way, the moving body observation system 1 can accurately specify the direction of the moving body regardless of the position of the moving body.
なお、上記の本発明の一実施形態による移動体観測システム1について、判定部3011は、推定値相対位置情報が真値相対位置情報と類似の範囲にあるか否かを判定し、移動体推定部3012は、推定値相対位置情報が真値相対位置情報と類似の範囲にあると判定した場合の位置測定用装置101の推定値相対位置情報それぞれに基づいて、移動体10の位置と移動体10の向きとを推定するものとして説明した。しかしながら、移動体観測システム1は、それに限定するものではない。例えば、移動体観測システム1は、判定部3011を備えず、移動体推定部3012は、推定値相対位置情報が真値相対位置情報と類似の範囲にあるか否かにかかわらず、位置測定用装置101の推定値相対位置情報それぞれに基づいて、移動体10の位置と移動体10の向きとを推定するものであってよい。
Regarding the mobile body observation system 1 according to the above embodiment of the present invention, the
なお、上記の本発明の一実施形態による移動体観測システム1において、位置測定用装置計測部3014は、統計手法、例えば、正規分布、β分布、常に平均をとる、等の手法を用いて真値相対位置情報と推定値相対位置情報とのずれを特定してもよい。
In the moving body observation system 1 according to the above embodiment of the present invention, the position measuring
なお、本発明の実施形態における処理フローは、適切な処理が行われる範囲において、処理の順番が入れ替わってもよい。 In the processing flow according to the embodiment of the present invention, the order of processing may be changed as long as appropriate processing is performed.
本発明における記憶部のそれぞれは、適切な情報の送受信が行われる範囲においてどこに備えられていてもよい。また、記憶部のそれぞれは、適切な情報の送受信が行われる範囲において複数存在しデータを分散して記憶していてもよい。 Each of the storage units in the present invention may be provided anywhere within a range in which appropriate information is transmitted and received. Further, each of the storage units may exist in a plurality of units within a range in which appropriate information is transmitted and received, and the data may be distributed and stored.
本発明の実施形態について説明したが、上述の移動体10、測位システム301のそれぞれは内部に、コンピュータシステムを有していてもよい。そして、上述した処理の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここでコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、CD−ROM、DVD−ROM、半導体メモリ等をいう。また、このコンピュータプログラムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータがそのプログラムを実行するようにしてもよい。
Although the embodiment of the present invention has been described, each of the above-mentioned
また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現してもよい。さらに、上記プログラムは、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるファイル、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であってもよい。 Further, the above program may realize a part of the above-mentioned functions. Further, the program may be a file that can realize the above-mentioned functions in combination with a program already recorded in the computer system, that is, a so-called difference file (difference program).
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例であり、発明の範囲を限定しない。これらの実施形態は、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の追加、省略、置き換え、変更を行ってよい。 Although some embodiments of the present invention have been described, these embodiments are examples and do not limit the scope of the invention. Various additions, omissions, replacements, and changes may be made to these embodiments without departing from the gist of the invention.
1・・・移動体観測システム
10・・・移動体
20a・・・第1受信機
20b・・・第2受信機
20c・・・第3受信機
20d・・・第4受信機
20e・・・第5受信機
20f・・・第6受信機
20g・・・第7受信機
20h・・・第8受信機
30・・・サーバ
40a・・・第1LANケーブル
40b・・・第2LANケーブル
40c・・・第3LANケーブル
40d・・・第4LANケーブル
40e・・・第5LANケーブル
40f・・・第6LANケーブル
40g・・・第7LANケーブル
40h・・・第8LANケーブル
101a・・・第1位置測定用装置
101b・・・第2位置測定用装置
101c・・・第3位置測定用装置
102・・・通信部
301・・・測位システム
302・・・移動指令部
3011・・・判定部
3012・・・移動体推定部
3013・・・通信部
1 ...
Claims (17)
前記位置取得部が取得した前記絶対的な位置から前記位置測定用装置の相対的な位置関係を示す推定値相対位置情報を特定する相対位置特定部と、
前記相対位置特定部が特定した前記推定値相対位置情報と、前記移動体に設けた少なくとも3つの位置測定用装置の真の相対的な位置関係を示す真値相対位置情報と、前記推定値相対位置情報と前記真値相対位置情報とのずれに対して、フィルタ処理による統計的予測技術を用いて、前記移動体の姿勢を推定する姿勢推定部と、
前記ずれを、統計的予測技術を用いて推定することによって特定するずれ特定部と
を備え、
前記姿勢推定部は、
前記ずれ特定部が前回特定した前記ずれに基づいて、前記移動体の姿勢を推定する、
移動体観測システム。 A position acquisition unit that acquires the absolute position of at least three position measurement devices provided on the moving body, and a position acquisition unit.
A relative position specifying unit that specifies estimated value relative position information indicating a relative positional relationship of the position measuring device from the absolute position acquired by the position acquiring unit.
Wherein the estimated value relative position information the relative position identification unit has identified, and the true value relative position information indicating the true relative positional relationship between the front Symbol least three position measurement device provided in the moving body, the estimated value relative displacement between the relative position information and the true value relative position information, and have use a statistical prediction technique by filtering, and posture estimation unit that estimates a posture of the movable body,
The Re not a pre-SL, and a displacement specifying unit configured to specify by estimating using statistical prediction technique,
The posture estimation unit
The deviation particular section based on the deviation identified last estimates the posture of the movable body,
Mobile observation system.
を備え、
前記姿勢推定部は、
前記相対位置特定部が特定した前記推定値相対位置情報と、前記位置測定用装置計測部が算出した前記真値相対位置情報とに基づいて、前記移動体の姿勢を推定し、
前記ずれ特定部は、
前記推定値相対位置情報と、前記位置測定用装置計測部が算出した前記真値相対位置情報とのずれを特定する、
請求項1に記載の移動体観測システム。 At least three true relative distances between the at least three position measuring devices, at least three true relative coordinates between the at least three position measuring devices, and coordinates of each of the at least three position measuring devices. , The position measuring device measuring unit that calculates the true value relative position information by applying a Kalman filter to a plurality of true angles formed by a straight line connecting the coordinates of the remaining position measuring devices.
With
The posture estimation unit
The posture of the moving body is estimated based on the estimated value relative position information specified by the relative position specifying unit and the true value relative position information calculated by the position measuring device measuring unit.
The deviation specific part is
The deviation between the estimated value relative position information and the true value relative position information calculated by the position measuring device measuring unit is specified.
The mobile observation system according to claim 1.
前記少なくとも3つの位置測定用装置間の少なくとも3つの真の相対距離と、前記少なくとも3つの真の相対距離に対してカルマンフィルタをかけて予測した前記真の相対距離と同数の予測の相対距離との誤差、
前記少なくとも3つの位置測定用装置間の少なくとも3つの真の相対座標と、前記少なくとも3つの真の相対座標に対してカルマンフィルタをかけて予測した前記真の相対座標と同数の予測の相対座標との誤差、及び、
前記少なくとも3つの位置測定用装置それぞれの座標と、残りの位置測定用装置の座標とを結んだ直線の成す複数の真の角度と、前記複数の真の角度に対してカルマンフィルタをかけて予測した前記複数の真の角度と同数の予測の角度との誤差、
に基づいて前記真値相対位置情報を算出する、
請求項2に記載の移動体観測システム。 The position measuring device measuring unit is
At least three true relative distances between the at least three position measuring devices and the same number of predicted relative distances as the true relative distances predicted by applying a Kalman filter to the at least three true relative distances. error,
At least three true relative coordinates between the at least three position measuring devices, and the same number of predicted relative coordinates as the true relative coordinates predicted by applying a Kalman filter to the at least three true relative coordinates. Error and
A Kalman filter was applied to a plurality of true angles formed by a straight line connecting the coordinates of each of the at least three position measuring devices and the coordinates of the remaining position measuring devices, and the plurality of true angles. The error between the plurality of true angles and the same number of predicted angles,
Calculates the true value relative position information based on
The mobile observation system according to claim 2.
前記予測の相対距離を次の前記真値相対位置情報の算出における前記真の相対距離とし、前記予測の相対座標を次の前記真値相対位置情報の算出における前記真の相対座標とし、前記予測の角度を次の前記真値相対位置情報の算出における前記真の角度として、前記真値相対位置情報を算出する、
請求項3に記載の移動体観測システム。 The position measuring device measuring unit is
The relative distance of the prediction is defined as the true relative distance in the calculation of the next true value relative position information, and the relative coordinates of the prediction are defined as the true relative coordinates in the calculation of the next true value relative position information. Is used as the true angle in the next calculation of the true value relative position information, and the true value relative position information is calculated.
The mobile observation system according to claim 3.
前記位置測定用装置どうしの距離、及び、前記移動体の位置を基準とした前記位置測定用装置の座標の少なくとも1つを含み、
前記姿勢推定部は、
前記位置測定用装置どうしの距離、及び、前記移動体の位置を基準とした前記位置測定用装置の座標の少なくとも1つを含む前記推定値相対位置情報と、当該前記推定値相対位置情報が含む同種の相対的な位置関係とのずれに基づいて、前記移動体の姿勢を推定する、
請求項1から請求項4の何れか一項に記載の移動体観測システム。 The relative positional relationship is
It said include location distance of the measuring device to each other, and, at least one of the coordinates of a reference position of the moving body the position measuring device,
The posture estimation unit
Distance each other the position measuring device, and, with the estimated value relative position information including at least one of the coordinates of a reference position of the moving body the position measuring device, is the said estimated value relative position information The posture of the moving body is estimated based on the deviation from the relative positional relationship of the same type including.
The mobile observation system according to any one of claims 1 to 4.
所定の基準に対する前記位置測定用装置の角度をさらに含み、 Further including the angle of the position measuring device with respect to a predetermined reference,
前記姿勢推定部は、 The posture estimation unit
前記所定の基準に対する前記位置測定用装置の角度をさらに含む前記推定値相対位置情報と、当該前記推定値相対位置情報が含む同種の相対的な位置関係とのずれに基づいて、前記移動体の姿勢を推定する、 Based on the deviation between the estimated relative position information including the angle of the position measuring device with respect to the predetermined reference and the same kind of relative positional relationship included in the estimated relative position information, the moving body Estimate posture,
請求項5に記載の移動体観測システム。 The mobile observation system according to claim 5.
前記少なくとも3つの位置測定用装置の絶対的な位置を示す座標に基づいて算出された、前記位置測定用装置どうしの距離、及び、前記少なくとも3つの位置測定用装置の相対的な座標の少なくとも1つに基づいて、前記移動体の姿勢を推定する、
請求項1から請求項6の何れか一項に記載の移動体観測システム。 The posture estimation unit
The calculated based on the coordinates indicating an absolute position of at least three position measurement device, a distance of each other the position measuring device,及Beauty, relative coordinates of said at least three position measurement device Estimate the posture of the moving body based on at least one,
The mobile observation system according to any one of claims 1 to 6.
前記少なくとも3つの位置測定用装置の絶対的な位置を示す座標に基づいて算出された、所定の基準に対する前記位置測定用装置の角度に基づいて、前記移動体の姿勢を推定する、 The posture of the moving body is estimated based on the angle of the position measuring device with respect to a predetermined reference calculated based on the coordinates indicating the absolute position of the at least three position measuring devices.
請求項7に記載の移動体観測システム。 The mobile observation system according to claim 7.
統計的予測技術を用いて算出した前記推定値相対位置情報と、前記真値相対位置情報とのずれに基づいて、前記移動体の姿勢を推定する、
請求項1から請求項8の何れか一項に記載の移動体観測システム。 The posture estimation unit
The posture of the moving body is estimated based on the deviation between the estimated relative position information calculated by using the statistical prediction technique and the true relative position information.
The mobile observation system according to any one of claims 1 to 8.
請求項1から請求項9の何れか一項に記載の移動体観測システム。 At least two of the at least three position measuring devices are identifier information communication devices that communicate signals including identifier information.
The mobile observation system according to any one of claims 1 to 9.
請求項10に記載の移動体観測システム。 The identifier information communication device is a communication tag that transmits a signal including identifier information.
The mobile observation system according to claim 10.
前記ずれが所定の範囲外の異常を示す場合、前記ずれに基づく前記移動体の姿勢の補正を行わない、
請求項1から請求項11の何れか一項に記載の移動体観測システム。 The posture estimation unit
When the deviation indicates an abnormality outside the predetermined range, the posture of the moving body is not corrected based on the deviation.
The mobile observation system according to any one of claims 1 to 11.
前記ずれが異常を示す場合、前記ずれが所定の大きさ未満の直近の推定値相対位置情報及び真値相対位置情報とのずれに基づいて、前記移動体の姿勢を補正する、
請求項1から請求項12の何れか一項に記載の移動体観測システム。 The posture estimation unit
When the deviation indicates an abnormality, the posture of the moving body is corrected based on the deviation from the latest estimated relative position information and the true value relative position information in which the deviation is less than a predetermined magnitude.
The mobile observation system according to any one of claims 1 to 12.
請求項1から請求項13の何れか一項に記載の移動体観測システム。 The position measuring device is an inertia measuring device for measuring the acceleration degree,
The mobile observation system according to any one of claims 1 to 13.
さらに角速度を計測する慣性計測装置である、 Furthermore, it is an inertial measurement unit that measures angular velocity.
請求項14に記載の移動体観測システム。 The mobile observation system according to claim 14.
取得した前記絶対的な位置から前記位置測定用装置の相対的な位置関係を示す推定値相対位置情報を特定することと、
特定した前記推定値相対位置情報と、前記移動体に設けた少なくとも3つの位置測定用装置の真の相対的な位置関係を示す真値相対位置情報と、前記推定値相対位置情報と前記真値相対位置情報とのずれに対して、フィルタ処理による統計的予測技術を用いて、前記移動体の姿勢を推定することと、
前記ずれを、統計的予測技術を用いて推定することによって特定することと、
前回特定した前記ずれに基づいて、前記移動体の姿勢を推定することと、
を含む移動体観測方法。 Acquiring the absolute positions of at least three position measuring devices provided on the moving body,
Identifying the estimated relative position information indicating the relative positional relationship of the position measuring device from the acquired absolute position, and
Wherein the specified the estimated value relative position information, and the true value relative position information indicating the true relative positions of at least three position measurement apparatus is provided in front Symbol mobile, and the estimated value relative position information true and the relative displacement between the values relative position information, and have use a statistical prediction technique by filtering, estimating the pose of the mobile body,
And it is identified by the Re not a prior reporting, estimated using a statistical prediction technique,
And that on the basis of the deviation of the previously identified, to estimate the posture of the movable body,
Mobile observation method including.
移動体に設けられた少なくとも3つの位置測定用装置の絶対的な位置を取得することと、
取得した前記絶対的な位置から前記位置測定用装置の相対的な位置関係を示す推定値相対位置情報を特定することと、
特定した前記推定値相対位置情報と、前記移動体に設けた少なくとも3つの位置測定用装置の真の相対的な位置関係を示す真値相対位置情報、前記推定値相対位置情報と前記真値相対位置情報とのずれに対して、フィルタ処理による統計的予測技術を用いて、前記移動体の姿勢を推定することと、
前記ずれを、統計的予測技術を用いて推定することによって特定することと、
前回特定した前記ずれに基づいて、前記移動体の姿勢を推定することと、
を実行させるプログラム。 On the computer
Acquiring the absolute positions of at least three position measuring devices provided on the moving body,
Identifying the estimated relative position information indicating the relative positional relationship of the position measuring device from the acquired absolute position, and
And identified the estimated value relative position information, the true value relative position information indicating the true relative positions of at least three position measurement apparatus is provided in front Symbol mobile, the estimated value relative position information and the true value and the relative displacement between the relative position information, and have use a statistical prediction technique by filtering, estimating the pose of the mobile body,
And it is identified by the Re not a prior reporting, estimated using a statistical prediction technique,
And that on the basis of the deviation of the previously identified, to estimate the posture of the movable body,
A program that executes.
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