JP6844448B2

JP6844448B2 - Travel plan generator and travel plan generator

Info

Publication number: JP6844448B2
Application number: JP2017126002A
Authority: JP
Inventors: 健司清瀬
Original assignee: Kyocera Document Solutions Inc
Current assignee: Kyocera Document Solutions Inc
Priority date: 2017-06-28
Filing date: 2017-06-28
Publication date: 2021-03-17
Anticipated expiration: 2037-06-28
Also published as: JP2019008696A

Description

本発明は、旅行プラン生成装置、及び旅行プラン生成方法に関する。 The present invention relates to a travel plan generation device and a travel plan generation method.

特許文献１に記載のサーバー装置は、端末装置から旅行の希望条件を受信する。そして、サーバー装置は、過去の旅行プランデータを蓄積するデータベースを検索して、希望条件にマッチする複数の旅行プランを生成する。その際に、サーバー装置は、旅行プランで利用する施設の施設端末から施設の空き状況の情報を収集し、収集した情報に基づいて旅行プランの調整を行い、新たな複数の旅行プランを生成する。 The server device described in Patent Document 1 receives desired travel conditions from a terminal device. Then, the server device searches the database that stores the past travel plan data and generates a plurality of travel plans that match the desired conditions. At that time, the server device collects information on the availability of the facility from the facility terminal of the facility used in the travel plan, adjusts the travel plan based on the collected information, and generates a plurality of new travel plans. ..

特開２００５−４４１７３号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2005-44173

特許文献１に記載のサーバー装置では、ユーザーは、端末装置で旅行の目的地を含む希望条件を入力する必要がある。一方、インターネットを介して閲覧可能な画像は膨大にあり、そのうちの１つの（又は複数の）画像の撮影場所を訪れたいとユーザーが所望する場合がある。例えば、画像の撮影場所を訪れて、画像の風景を自らの眼で見たいと所望する場合がある。このような場合にも、上記サーバー装置では、ユーザーが端末装置で旅行の目的地を含む希望条件を入力する必要がある。 In the server device described in Patent Document 1, the user needs to input desired conditions including a travel destination on the terminal device. On the other hand, the number of images that can be viewed via the Internet is enormous, and the user may desire to visit the shooting location of one (or a plurality of) images. For example, you may want to visit the image capture location and see the landscape of the image with your own eyes. Even in such a case, in the server device, the user needs to input the desired conditions including the travel destination on the terminal device.

本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、ユーザーが旅行の目的地を入力することなく旅行プランを生成することが可能な旅行プラン生成装置、及び旅行プラン生成方法を提供することを目的としている。 The present invention has been made in view of the above problems, and provides a travel plan generation device capable of generating a travel plan without a user inputting a travel destination, and a travel plan generation method. I am aiming.

本発明の旅行プラン生成装置は、取得部、特定部、及び生成部を備える。前記取得部は、サーバー装置から画像情報を取得する。前記特定部は、前記画像情報に対応する画像の撮影場所を特定する。前記生成部は、前記撮影場所を目的地とする旅行プランを生成する。 The travel plan generation device of the present invention includes an acquisition unit, a specific unit, and a generation unit. The acquisition unit acquires image information from the server device. The specific unit specifies a shooting location of an image corresponding to the image information. The generation unit generates a travel plan with the shooting location as a destination.

本発明の旅行プラン生成方法は、取得ステップ、特定ステップ、及び生成ステップを含む。前記取得ステップでは、サーバー装置から画像情報を取得する。前記特定ステップでは、前記画像情報に対応する画像の撮影場所を特定する。前記生成ステップでは、前記撮影場所を目的地とする旅行プランを生成する。 The travel plan generation method of the present invention includes an acquisition step, a specific step, and a generation step. In the acquisition step, image information is acquired from the server device. In the specific step, the shooting location of the image corresponding to the image information is specified. In the generation step, a travel plan with the shooting location as a destination is generated.

本発明の旅行プラン生成装置、及び旅行プラン生成方法によれば、ユーザーが旅行の目的地を入力することなく旅行プランを生成できる。 According to the travel plan generation device and the travel plan generation method of the present invention, a travel plan can be generated without the user inputting a travel destination.

本発明の実施形態に係るスマートフォンの接続状態を示す図である。It is a figure which shows the connection state of the smartphone which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係るスマートフォンの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the smartphone which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る制御部の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the control part which concerns on embodiment of this invention. （ａ）は、画像の一例を示す図である。（ｂ）は、撮影場所の一例を示す図である。(A) is a figure which shows an example of an image. (B) is a figure which shows an example of a photographing place. オプション入力画面の一例を示す画面図である。It is a screen diagram which shows an example of an option input screen. 旅行プランの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a travel plan. 制御部の処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the processing of a control part. 制御部のプラン修正処理の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the plan correction processing of a control part.

以下、本発明の実施形態について、図面（図１〜図８）を参照しながら説明する。なお、図中、同一又は相当部分については同一の参照符号を付して説明を繰り返さない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings (FIGS. 1 to 8). In the drawings, the same or corresponding parts are designated by the same reference numerals and the description is not repeated.

まず、図１を参照して、本発明の実施形態に係るスマートフォン１００の接続状態について説明する。図１に示すように、スマートフォン１００は、ネットワーク４００を介して、複数台のサーバー装置２００、及び複数台の画像形成装置３００と通信可能に接続される。 First, the connection state of the smartphone 100 according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 1, the smartphone 100 is communicably connected to a plurality of server devices 200 and a plurality of image forming devices 300 via a network 400.

スマートフォン１００は、ネットワーク４００を介して、複数台のサーバー装置２００と通信する。スマートフォン１００は、サーバー装置２００から種々の情報を取得する。例えば、スマートフォン１００は、サーバー装置２００から画像情報、画像情報に対応する画像の撮影場所を示す情報、及び画像情報に対応する画像の撮影日時を示す情報を取得する。スマートフォン１００は、「旅行プラン生成装置」の一例に相当する。 The smartphone 100 communicates with a plurality of server devices 200 via the network 400. The smartphone 100 acquires various information from the server device 200. For example, the smartphone 100 acquires image information, information indicating the shooting location of the image corresponding to the image information, and information indicating the shooting date and time of the image corresponding to the image information from the server device 200. The smartphone 100 corresponds to an example of a “travel plan generator”.

サーバー装置２００は、ネットワーク４００を介して、スマートフォン１００と通信する。具体的には、サーバー装置２００は、スマートフォン１００からの要求に応じて、種々の情報をスマートフォン１００に送信する。サーバー装置２００は、第１サーバー装置２０１、第２サーバー装置２０２及び第３サーバー装置２０３を含む。 The server device 200 communicates with the smartphone 100 via the network 400. Specifically, the server device 200 transmits various information to the smartphone 100 in response to a request from the smartphone 100. The server device 200 includes a first server device 201, a second server device 202, and a third server device 203.

第１サーバー装置２０１は、スマートフォン１００からの要求に応じて、画像情報、画像情報に対応する画像の撮影場所を示す情報、及び画像情報に対応する画像の撮影日時を示す情報をスマートフォン１００に送信する。 In response to a request from the smartphone 100, the first server device 201 transmits image information, information indicating the shooting location of the image corresponding to the image information, and information indicating the shooting date and time of the image corresponding to the image information to the smartphone 100. To do.

第２サーバー装置２０２は、スマートフォン１００からの要求に応じて、ディープラーニングによって旅行プランを生成する。換言すれば、第２サーバー装置２０２は、ディープラーニングによって旅行プランを生成するアプリケーションサーバーとして機能する。 The second server device 202 generates a travel plan by deep learning in response to a request from the smartphone 100. In other words, the second server device 202 functions as an application server that generates a travel plan by deep learning.

第３サーバー装置２０３は、気象情報、交通機関運行情報、道路渋滞情報、及びソーシャルネットワーキングサービス情報をスマートフォン１００に送信する。 The third server device 203 transmits weather information, transportation operation information, road congestion information, and social networking service information to the smartphone 100.

画像形成装置３００は、いわゆる、複合機であって、通信機能を有する。画像形成装置３００は、ユーザーからの指示に基づいて、旅行プランを示す画像を用紙に形成する。画像形成装置３００は、例えば、旅行の経路の近傍のコンビニエンスストアに配置されている。 The image forming apparatus 300 is a so-called multifunction device and has a communication function. The image forming apparatus 300 forms an image showing a travel plan on paper based on an instruction from a user. The image forming apparatus 300 is arranged, for example, in a convenience store near the travel route.

ネットワーク４００は、例えば、インターネットである。ネットワーク４００は、インターネットに限定されない。ネットワーク４００が、ＬＡＮ（ＬｏｃａｌＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）である形態でもよいし、ネットワーク４００が、ＷＡＮ（ＷｉｄｅＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）である形態でもよい。 The network 400 is, for example, the Internet. The network 400 is not limited to the Internet. The network 400 may be a LAN (Local Area Network), or the network 400 may be a WAN (Wide Area Network).

次に、図１及び図２を参照して、本実施形態に係るスマートフォン１００の構成について説明する。図２は、スマートフォン１００の構成を示す図である。図２に示すように、スマートフォン１００は、制御部１、タッチパネル２、通信部３及びカメラ４を備える。 Next, the configuration of the smartphone 100 according to the present embodiment will be described with reference to FIGS. 1 and 2. FIG. 2 is a diagram showing the configuration of the smartphone 100. As shown in FIG. 2, the smartphone 100 includes a control unit 1, a touch panel 2, a communication unit 3, and a camera 4.

制御部１は、プロセッサー１Ａ及び記憶部１Ｂを備える。プロセッサー１Ａは、例えばＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）を備える。記憶部１Ｂは、半導体メモリーのようなメモリーを備え、ＨＤＤ（ＨａｒｄＤｉｓｋＤｒｉｖｅ）を備えてもよい。記憶部１Ｂは、制御プログラムを記憶している。 The control unit 1 includes a processor 1A and a storage unit 1B. The processor 1A includes, for example, a CPU (Central Processing Unit). The storage unit 1B includes a memory such as a semiconductor memory, and may include an HDD (Hard Disk Drive). The storage unit 1B stores the control program.

タッチパネル２は、例えば、ＬＣＤ（ＬｉｑｕｉｄＣｒｙｓｔａｌＤｉｓｐｌａｙ）を備え、種々の画像を表示する。また、タッチパネル２は、タッチセンサーを更に備え、ユーザーからの操作を受け付ける。 The touch panel 2 includes, for example, an LCD (Liquid Crystal Display) and displays various images. Further, the touch panel 2 further includes a touch sensor and accepts operations from the user.

通信部３は、ネットワーク４００を介して、サーバー装置２００及び画像形成装置３００と通信する。 The communication unit 3 communicates with the server device 200 and the image forming device 300 via the network 400.

カメラ４は、画像を撮影する。記憶部１Ｂは、カメラ４を２次元バーコードのリーダーとして機能させる制御プログラムを記憶している。この制御プログラムを、プロセッサー１Ａが実行することによって、カメラ４は、２次元バーコードのリーダーとして機能する。 The camera 4 captures an image. The storage unit 1B stores a control program that causes the camera 4 to function as a reader of a two-dimensional barcode. When the processor 1A executes this control program, the camera 4 functions as a two-dimensional barcode reader.

次に、図１〜図３を参照して、本発明の実施形態に係る制御部１の構成について説明する。図３は、制御部１の構成を示す図である。 Next, the configuration of the control unit 1 according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 3. FIG. 3 is a diagram showing the configuration of the control unit 1.

図３に示すように、制御部１は、取得部１０１、判定部１０２、特定部１０３、受付部１０４、生成部１０５、修正部１０６及び出力部１０７を備える。具体的には、プロセッサー１Ａは、制御プログラムを実行することによって、取得部１０１、判定部１０２、特定部１０３、受付部１０４、生成部１０５、修正部１０６及び出力部１０７として機能する。 As shown in FIG. 3, the control unit 1 includes an acquisition unit 101, a determination unit 102, a specific unit 103, a reception unit 104, a generation unit 105, a correction unit 106, and an output unit 107. Specifically, the processor 1A functions as an acquisition unit 101, a determination unit 102, a specific unit 103, a reception unit 104, a generation unit 105, a correction unit 106, and an output unit 107 by executing a control program.

取得部１０１は、第１サーバー装置２０１から画像情報ＭＪを取得する。具体的には、取得部１０１は、ユーザーによるタッチパネル２の操作に基づき、第１サーバー装置２０１から画像情報ＭＪを取得する。また、取得部１０１は、第３サーバー装置２０３から気象情報ＡＪ、交通機関運行情報ＴＪ、道路渋滞情報ＲＪ及びソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）情報ＳＪを取得する。 The acquisition unit 101 acquires the image information MJ from the first server device 201. Specifically, the acquisition unit 101 acquires the image information MJ from the first server device 201 based on the operation of the touch panel 2 by the user. In addition, the acquisition unit 101 acquires weather information AJ, transportation operation information TJ, road congestion information RJ, and social networking service (SNS) information SJ from the third server device 203.

判定部１０２は、画像情報ＭＪに対応する画像ＭＴが特定の日時に発生する現象、及び特定の日時に行われる行事の少なくとも一方に関するものであるか否かを判定する。 The determination unit 102 determines whether or not the image MT corresponding to the image information MJ relates to a phenomenon that occurs at a specific date and time and at least one of the events performed at the specific date and time.

特定部１０３は、画像情報ＭＪに対応する画像ＭＴの撮影場所ＴＡを特定する。具体的には、特定部１０３は、画像情報ＭＪのメタ情報ＮＪに基づき、画像ＭＴの撮影場所ＴＡを特定する。メタ情報ＮＪは、例えば、画像情報ＭＪを検索するために画像情報ＭＪに付与された情報を示す。 The identification unit 103 specifies the shooting location TA of the image MT corresponding to the image information MJ. Specifically, the specifying unit 103 specifies the shooting location TA of the image MT based on the meta information NJ of the image information MJ. The meta information NJ indicates, for example, information given to the image information MJ in order to search for the image information MJ.

受付部１０４は、ユーザーによるタッチパネル２の操作に基づき、旅行日数Ｃ１、交通手段Ｃ２、宿泊施設の好みＣ３、及び食事の好みＣ４を受け付ける。以下の説明では、旅行日数Ｃ１、交通手段Ｃ２、宿泊施設の好みＣ３、及び食事の好みＣ４を示す情報をオプション情報Ｃと総称する場合がある。 The reception unit 104 receives the number of travel days C1, the means of transportation C2, the preference C3 of the accommodation facility, and the preference C4 of the meal based on the operation of the touch panel 2 by the user. In the following description, information indicating the number of travel days C1, the means of transportation C2, the preference C3 of the accommodation facility, and the preference C4 of the meal may be collectively referred to as option information C.

生成部１０５は、第２サーバー装置２０２を介して、撮影場所ＴＡを目的地ＴＰとする旅行プランＰＡを生成する。具体的には、生成部１０５は、旅行日数Ｃ１、交通手段Ｃ２、宿泊施設の好みＣ３、及び食事の好みＣ４に基づき、第２サーバー装置２０２を介して、撮影場所ＴＡを目的地ＴＰとする旅行プランＰＡを生成する。 The generation unit 105 generates a travel plan PA with the shooting location TA as the destination TP via the second server device 202. Specifically, the generation unit 105 sets the shooting location TA as the destination TP via the second server device 202 based on the number of travel days C1, the means of transportation C2, the preference C3 of the accommodation facility, and the preference C4 of the meal. Generate a travel plan PA.

更に具体的には、生成部１０５は、第２サーバー装置２０２に対して、旅行日数Ｃ１、交通手段Ｃ２、宿泊施設の好みＣ３、及び食事の好みＣ４に基づき、撮影場所ＴＡを目的地ＴＰとする旅行プランＰＡを生成するように指示する。第２サーバー装置２０２は、生成部１０５からの指示に応じて、ディープラーニングによって旅行プランＰＡを生成し、旅行プランＰＡをスマートフォン１００に送信する。生成部１０５は、第２サーバー装置２０２から旅行プランＰＡを受信する。 More specifically, the generation unit 105 sets the shooting location TA as the destination TP for the second server device 202 based on the number of travel days C1, the means of transportation C2, the preference C3 of the accommodation facility, and the preference C4 of the meal. Instruct to generate a travel plan PA to do. The second server device 202 generates a travel plan PA by deep learning in response to an instruction from the generation unit 105, and transmits the travel plan PA to the smartphone 100. The generation unit 105 receives the travel plan PA from the second server device 202.

修正部１０６は、気象情報ＡＪ、交通機関運行情報ＴＪ、道路渋滞情報ＲＪ、及びソーシャルネットワーキングサービス情報ＳＪに基づいて、旅行プランＰＡを修正する。 The correction unit 106 corrects the travel plan PA based on the weather information AJ, the transportation operation information TJ, the road congestion information RJ, and the social networking service information SJ.

出力部１０７は、旅行プランＰＡを用紙に印刷するように画像形成装置３００に対して指示する。 The output unit 107 instructs the image forming apparatus 300 to print the travel plan PA on the paper.

以上、図１〜図３を参照して説明したように、本発明の実施形態では、画像情報ＭＪに対応する画像ＭＴの撮影場所ＴＡを特定部１０３が特定し、撮影場所ＴＡを目的地ＴＰとする旅行プランＰＡを生成部１０５が生成する。よって、ユーザーが画像ＭＴを選択することによって、目的地ＴＰを決定できる。したがって、ユーザーが目的地ＴＰを入力することなく旅行プランＰＡを生成できる。その結果、ユーザーの利便性を向上できる。 As described above with reference to FIGS. 1 to 3, in the embodiment of the present invention, the identification unit 103 specifies the imaging location TA of the image MT corresponding to the image information MJ, and the imaging location TA is the destination TP. The generation unit 105 generates the travel plan PA to be used. Therefore, the destination TP can be determined by the user selecting the image MT. Therefore, the travel plan PA can be generated without the user inputting the destination TP. As a result, the convenience of the user can be improved.

次に、図１〜図４を参照して判定部１０２、特定部１０３及び生成部１０５の処理について説明する。図４（ａ）は、画像ＭＴの一例を示す図である。図４（ｂ）は、撮影場所ＴＡの一例を示す図である。 Next, the processes of the determination unit 102, the identification unit 103, and the generation unit 105 will be described with reference to FIGS. 1 to 4. FIG. 4A is a diagram showing an example of the image MT. FIG. 4B is a diagram showing an example of the photographing location TA.

図４（ａ）に示すように、画像ＭＴは、富士山ＢＪ１及び太陽ＢＪ２が含まれている。また、富士山ＢＪ１は、山頂部ＢＪ１ａを含んでいる。画像ＭＴは、いわゆる「ダイヤモンド富士」を示す。「ダイヤモンド富士」とは、富士山ＢＪ１の山頂部ＢＪ１ａと太陽ＢＪ２とが重なって生じる光学現象を示す。「ダイヤモンド富士」は、特定の場所で、特定の日時に発生する現象である。画像ＭＴのメタ情報ＮＪには、「ダイヤモンド富士」を示す情報が含まれる。 As shown in FIG. 4A, the image MT includes Mt. Fuji BJ1 and Sun BJ2. In addition, Mt. Fuji BJ1 includes the summit BJ1a. The image MT shows the so-called "Diamond Fuji". “Diamond Fuji” refers to an optical phenomenon that occurs when the summit BJ1a of Mt. Fuji BJ1 and the sun BJ2 overlap. "Diamond Fuji" is a phenomenon that occurs at a specific place and at a specific date and time. The meta information NJ of the image MT includes information indicating "Diamond Fuji".

特定部１０３は、「ダイヤモンド富士」を示すメタ情報ＮＪに基づき、画像ＭＴの撮影場所ＴＡを特定する。特定部１０３は、例えば、検索エンジンに「ダイヤモンド富士」と「撮影場所」と「撮影日時」とをキーワードとして入力することによって、画像ＭＴの撮影場所ＴＡと撮影日時ＴＴとを特定する。 The identification unit 103 specifies the shooting location TA of the image MT based on the meta information NJ indicating “Diamond Fuji”. The specifying unit 103 identifies the shooting location TA and the shooting date / time TT of the image MT, for example, by inputting "Diamond Fuji", "shooting location", and "shooting date / time" into the search engine as keywords.

その結果、例えば、図４（ｂ）に示すように、特定部１０３は、「ダイヤモンド富士」の撮影場所ＴＡとして、山中湖畔の撮影場所ＴＡを特定する。また、特定部１０３は、「ダイヤモンド富士」の撮影日時ＴＴとして「２月１４日１６時３４分」を特定する。 As a result, for example, as shown in FIG. 4B, the specific unit 103 specifies the shooting location TA on the shore of Lake Yamanaka as the shooting location TA of “Diamond Fuji”. In addition, the identification unit 103 specifies "February 14, 16:34" as the shooting date and time TT of "Diamond Fuji".

判定部１０２は、「ダイヤモンド富士」のように、画像ＭＴが特定の日時に発生する現象に関するものであるか否かを判定する。また、判定部１０２は、画像ＭＴが特定の日時に行われる行事に関するものであるか否かを判定する。特定の日時に行われる行事としては、例えば、「阿波踊り」がある。「阿波踊り」は、８月１２日〜１５日の１８時〜２３時に徳島駅南側で開催される。 The determination unit 102 determines whether or not the image MT is related to a phenomenon that occurs at a specific date and time, such as “Diamond Fuji”. Further, the determination unit 102 determines whether or not the image MT is related to an event performed at a specific date and time. For example, "Awa Odori" is an event held on a specific date and time. "Awa Odori" will be held on the south side of Tokushima Station from 18:00 to 23:00 from August 12th to 15th.

判定部１０２の判定結果に基づいて、特定部１０３は、画像ＭＴの撮影日時ＴＴを特定する。具体的には、画像ＭＴが特定の日時に発生する現象、及び特定の日時に行われる行事の少なくとも一方に関するものであると判定部１０２が判定した場合に、特定部１０３は、画像ＭＴの撮影日時ＴＴを特定する。 Based on the determination result of the determination unit 102, the identification unit 103 specifies the shooting date and time TT of the image MT. Specifically, when the determination unit 102 determines that the image MT is related to a phenomenon that occurs at a specific date and time and at least one of the events performed at the specific date and time, the specific unit 103 captures the image MT. Specify the date and time TT.

また、生成部１０５は、撮影日時ＴＴに基づいて、旅行プランＰＡを生成する。具体的には、生成部１０５は、例えば、撮影日時ＴＴの３０分前に撮影場所ＴＡに到着する旅行プランＰＡを生成する。 In addition, the generation unit 105 generates a travel plan PA based on the shooting date and time TT. Specifically, the generation unit 105 generates, for example, a travel plan PA that arrives at the shooting location TA 30 minutes before the shooting date and time TT.

以上、図１〜図４を参照して説明したように、本発明の実施形態では、特定部１０３が画像情報ＭＪのメタ情報ＮＪに基づき画像ＭＴの撮影場所ＴＡを特定するため、画像ＭＴの撮影場所ＴＡを容易に特定できる。 As described above with reference to FIGS. 1 to 4, in the embodiment of the present invention, since the specific unit 103 specifies the imaging location TA of the image MT based on the meta information NJ of the image information MJ, the image MT The shooting location TA can be easily specified.

また、画像ＭＴが特定の日時に発生する現象、及び特定の日時に行われる行事の少なくとも一方に関するものである場合には、画像ＭＴの撮影日時ＴＴに基づいて旅行プランＰＡを生成する。したがって、旅行プランＰＡに沿って旅行することによって、特定の日時に発生する現象、及び特定の日時に行われる行事の少なくとも一方をユーザーが実際に見ることができる。 Further, when the image MT relates to a phenomenon that occurs at a specific date and time and at least one of the events performed at the specific date and time, the travel plan PA is generated based on the shooting date and time TT of the image MT. Therefore, by traveling according to the travel plan PA, the user can actually see at least one of the phenomenon that occurs at a specific date and time and the event that takes place at a specific date and time.

次に、図１〜図５を参照して、受付部１０４の処理について説明する。図５は、オプション入力画面５００の一例を示す画面図である。受付部１０４は、オプション入力画面５００をタッチパネル２に表示して、ユーザーによるタッチパネル２の操作を受け付ける。 Next, the processing of the reception unit 104 will be described with reference to FIGS. 1 to 5. FIG. 5 is a screen view showing an example of the option input screen 500. The reception unit 104 displays the option input screen 500 on the touch panel 2 and accepts the operation of the touch panel 2 by the user.

図５に示すように、オプション入力画面５００には、旅行日数５０１、第１交通手段５０２、第２交通手段５０３、宿泊施設５０４及び食事５０５が表示されている。 As shown in FIG. 5, the option input screen 500 displays the number of travel days 501, the first transportation means 502, the second transportation means 503, the accommodation facility 504, and the meal 505.

旅行日数５０１には、ユーザーが旅行日数Ｃ１を入力する。 In the travel days 501, the user inputs the travel days C1.

第１交通手段５０２を用いて、ユーザーは旅行中の遠距離の交通手段を選択する。具体的には、第１交通手段５０２には、飛行機ボタン５０２ａと新幹線ボタン５０２ｂとが選択可能に表示される。ユーザーは、飛行機ボタン５０２ａ又は新幹線ボタン５０２ｂをタッチすることによって第１交通手段５０２を選択する。 Using the first mode of transportation 502, the user selects a long-distance mode of transportation during the trip. Specifically, the airplane button 502a and the Shinkansen button 502b are displayed on the first means of transportation 502 so as to be selectable. The user selects the first mode of transportation 502 by touching the airplane button 502a or the Shinkansen button 502b.

第２交通手段５０３を用いて、ユーザーは旅行中の近距離の交通手段Ｃ２を選択する。具体的には、第２交通手段５０３には、バスボタン５０３ａ、タクシーボタン５０３ｂ及びレンタカーボタン５０３ｃが選択可能に表示される。ユーザーは、バスボタン５０３ａ、タクシーボタン５０３ｂ及びレンタカーボタン５０３ｃのいずれか１つをタッチすることによって旅行中の近距離の交通手段Ｃ２を選択する。 Using the second mode of transportation 503, the user selects the short-distance mode of transportation C2 during the trip. Specifically, the bus button 503a, the taxi button 503b, and the rental car button 503c are selectably displayed on the second means of transportation 503. The user selects the short-distance transportation means C2 during travel by touching any one of the bus button 503a, the taxi button 503b, and the rental car button 503c.

宿泊施設５０４を用いて、ユーザーは旅行中の宿泊施設の好みＣ３を選択する。具体的には、宿泊施設５０４には、ホテルボタン５０４ａ、旅館ボタン５０４ｂ及びテントボタン５０４ｃが選択可能に表示される。ユーザーは、ホテルボタン５０４ａ、旅館ボタン５０４ｂ及びテントボタン５０４ｃのいずれか１つをタッチすることによって旅行中の宿泊施設の好みＣ３を選択する。 Using the accommodation facility 504, the user selects the preference C3 of the accommodation facility during the trip. Specifically, the hotel button 504a, the inn button 504b, and the tent button 504c are selectably displayed on the accommodation facility 504. The user selects the preference C3 of the accommodation facility during the trip by touching any one of the hotel button 504a, the inn button 504b, and the tent button 504c.

食事５０５を用いて、ユーザーは旅行中の食事の好みＣ４を選択する。具体的には、食事５０５には、和食ボタン５０５ａ、洋食ボタン５０５ｂ及び中華ボタン５０５ｃが選択可能に表示される。ユーザーは、和食ボタン５０５ａ、洋食ボタン５０５ｂ及び中華ボタン５０５ｃのいずれか１つをタッチすることによって旅行中の食事の好みＣ４を選択する。 Using meal 505, the user selects a meal preference C4 during travel. Specifically, the Japanese food button 505a, the Western food button 505b, and the Chinese food button 505c are selectably displayed on the meal 505. The user selects the meal preference C4 during travel by touching any one of the Japanese food button 505a, the Western food button 505b, and the Chinese food button 505c.

このようにして、受付部１０４は、オプション入力画面５００をタッチパネル２に表示して、ユーザーによるタッチパネル２の操作に基づき、旅行日数Ｃ１、交通手段Ｃ２、宿泊施設の好みＣ３、及び食事の好みＣ４を受け付ける。 In this way, the reception unit 104 displays the option input screen 500 on the touch panel 2, and based on the operation of the touch panel 2 by the user, the travel days C1, the means of transportation C2, the accommodation preference C3, and the meal preference C4. Accept.

また、生成部１０５は、旅行日数Ｃ１、交通手段Ｃ２、宿泊施設の好みＣ３、及び食事の好みＣ４に基づき、第２サーバー装置２０２を介して、撮影場所ＴＡを目的地ＴＰとする旅行プランＰＡをディープラーニングによって生成する。 Further, the generation unit 105 uses the second server device 202 to set the shooting location TA as the destination TP based on the number of travel days C1, the means of transportation C2, the preference C3 of the accommodation facility, and the preference C4 of the meal, and the travel plan PA Is generated by deep learning.

以上、図１〜図５を参照して説明したように、本発明の実施形態では、生成部１０５は、撮影場所ＴＡを目的地ＴＰとし、受付部１０４が受け付けた条件（旅行日数Ｃ１、交通手段Ｃ２、宿泊施設の好みＣ３、及び食事の好みＣ４）に基づいて、ディープラーニングによって旅行プランＰＡを生成する。したがって、適切な旅行プランＰＡを生成できる。 As described above with reference to FIGS. 1 to 5, in the embodiment of the present invention, the generation unit 105 sets the photographing location TA as the destination TP, and the conditions accepted by the reception unit 104 (travel days C1, traffic). A travel plan PA is generated by deep learning based on means C2, accommodation preference C3, and dietary preference C4). Therefore, an appropriate travel plan PA can be generated.

また、本発明の実施形態では、受付部１０４が、旅行日数Ｃ１、交通手段Ｃ２、宿泊施設の好みＣ３、及び食事の好みＣ４を受け付けるが、本発明はこれに限定されない。受付部１０４が、旅行日数Ｃ１、交通手段Ｃ２、宿泊施設の好みＣ３、及び食事の好みＣ４の少なくとも１つの条件を受け付ければよい。例えば、受付部１０４が旅行日数Ｃ１だけを受け付ける形態でもよい。 Further, in the embodiment of the present invention, the reception unit 104 receives the number of travel days C1, the means of transportation C2, the preference C3 of the accommodation facility, and the preference C4 of the meal, but the present invention is not limited thereto. The reception unit 104 may accept at least one condition of travel days C1, transportation means C2, accommodation preference C3, and meal preference C4. For example, the reception unit 104 may accept only the number of travel days C1.

次に、図１〜図６を参照して、旅行プランＰＡの一例について説明する。図６は、旅行プランＰＡの一例を示す図である。図６に示す旅行プラン６００は、図４を参照して説明した「ダイヤモンド富士」を観察する旅行プランＰＡの一例である。出力部１０７は、旅行プラン６００に対応する画像を用紙に形成する。 Next, an example of the travel plan PA will be described with reference to FIGS. 1 to 6. FIG. 6 is a diagram showing an example of a travel plan PA. The travel plan 600 shown in FIG. 6 is an example of a travel plan PA for observing "Diamond Fuji" described with reference to FIG. The output unit 107 forms an image corresponding to the travel plan 600 on paper.

図６に示すように、旅行プラン６００は、出発地６０１、第１経由地６０２、第２経由地６０３、第３経由地６０４、目的地６０５、宿泊場所６０６及び２次元バーコード６１０を含む。出発地６０１は、「新大阪駅」であり、出発日時は２月１４日８時４０分である。出発地６０１は、例えば、スマートフォン１００の位置情報を基にして特定される。新幹線で第１経由地６０２の「三島」まで移動する。そして、在来線で第２経由地６０３の「沼津」まで移動する。更に、在来線で第３経由地６０４の「御殿場」まで移動する。次に、バスで、目的地６０５の「山中湖旭日丘（乗船場）」まで移動する。目的地６０５では、「ダイヤモンド富士」を観察するために観光船に乗る。乗船日時は、「２月１４日１５時４０分」であり、下船日時は「２月１４日１７時２０分」であるため、図４（ｂ）に示す撮影日時ＴＴの「２月１４日１６時３４分」を含んでいる。そして、バスで、宿泊場所６０６である「ＡＢＣホテル」に移動する。 As shown in FIG. 6, the travel plan 600 includes a departure point 601, a first stopover 602, a second stopover 603, a third stopover 604, a destination 605, an accommodation place 606, and a two-dimensional barcode 610. The departure point 601 is "Shin-Osaka Station", and the departure date and time is 8:40 on February 14. The departure point 601 is specified based on, for example, the location information of the smartphone 100. Take the Shinkansen to "Mishima" at the first stopover 602. Then, take the conventional line to "Numazu" at the second stopover 603. Furthermore, move to "Gotemba" at the third stopover 604 by a conventional line. Next, take a bus to the destination 605, "Yamanakako Asahigaoka (boarding area)". At destination 605, board a sightseeing boat to observe "Diamond Fuji". Since the embarkation date and time is "February 14th 15:40" and the disembarkation date and time is "February 14th 17:20", the shooting date and time TT shown in FIG. 4 (b) is "February 14th". 16:34 ”is included. Then, by bus, we will move to the "ABC Hotel", which is the accommodation place 606.

２次元バーコード６１０は、旅行プラン６００を示す。具体的には、２次元バーコード６１０は、第２サーバー装置２０２に格納された旅行プラン６００を示す。更に具体的には、２次元バーコード６１０は、第２サーバー装置２０２に格納された旅行プラン６００のアドレスを示す。 The two-dimensional barcode 610 indicates a travel plan 600. Specifically, the two-dimensional barcode 610 indicates a travel plan 600 stored in the second server device 202. More specifically, the two-dimensional barcode 610 indicates the address of the travel plan 600 stored in the second server device 202.

旅行プラン６００に対応する画像が用紙に形成されているため、ユーザーは、スマートフォン１００のカメラ４を２次元バーコードのリーダーとして機能させた状態で、２次元バーコード６１０を読み取る。その結果、スマートフォン１００は、旅行プラン６００を示す画像情報を第２サーバー装置２０２から取得する。 Since the image corresponding to the travel plan 600 is formed on the paper, the user reads the two-dimensional barcode 610 with the camera 4 of the smartphone 100 functioning as the reader of the two-dimensional barcode. As a result, the smartphone 100 acquires the image information indicating the travel plan 600 from the second server device 202.

以上、図１〜図６を参照して説明したように、本発明の実施形態では、出力部１０７は、旅行プラン６００に対応する画像を用紙に形成する。また、旅行プラン６００は、第２サーバー装置２０２に格納された旅行プランＰＡのアドレスを示す２次元バーコード６１０を含む。よって、ユーザーは、スマートフォン１００のカメラ４を２次元バーコードのリーダーとして機能させて、２次元バーコード６１０を読み取ることによって、旅行プラン６００を示す画像情報を第２サーバー装置２０２から取得できる。したがって、ユーザーの利便性を向上できる。 As described above with reference to FIGS. 1 to 6, in the embodiment of the present invention, the output unit 107 forms an image corresponding to the travel plan 600 on paper. Further, the travel plan 600 includes a two-dimensional bar code 610 indicating the address of the travel plan PA stored in the second server device 202. Therefore, the user can acquire the image information indicating the travel plan 600 from the second server device 202 by making the camera 4 of the smartphone 100 function as a reader of the two-dimensional barcode and reading the two-dimensional barcode 610. Therefore, the convenience of the user can be improved.

次に、図１〜図７を参照して、制御部１の処理について説明する。図７は、制御部１の処理の一例を示すフローチャートである。
まず、ステップＳ１０１において、取得部１０１が、ユーザーが画像ＭＴを選択したか否かを判定する。
ユーザーが画像ＭＴを選択していないと取得部１０１が判定した場合（ステップＳ１０１でＮＯ）には、処理が待機状態になる。ユーザーが画像ＭＴを選択したと取得部１０１が判定した場合（ステップＳ１０１でＹＥＳ）には、処理がステップＳ１０３に進む。
そして、ステップＳ１０３において、取得部１０１が画像ＭＴに対応する画像情報ＭＪを第１サーバー装置２０１から取得する。
次に、ステップＳ１０５において、特定部１０３が、画像情報ＭＪに対応する画像ＭＴの撮影場所ＴＡを特定する。 Next, the processing of the control unit 1 will be described with reference to FIGS. 1 to 7. FIG. 7 is a flowchart showing an example of the processing of the control unit 1.
First, in step S101, the acquisition unit 101 determines whether or not the user has selected the image MT.
When the acquisition unit 101 determines that the user has not selected the image MT (NO in step S101), the process is in the standby state. When the acquisition unit 101 determines that the user has selected the image MT (YES in step S101), the process proceeds to step S103.
Then, in step S103, the acquisition unit 101 acquires the image information MJ corresponding to the image MT from the first server device 201.
Next, in step S105, the identification unit 103 specifies the imaging location TA of the image MT corresponding to the image information MJ.

次に、ステップＳ１０７において、判定部１０２が、画像情報ＭＪに対応する画像ＭＴが特定の日時に発生する現象、及び特定の日時に行われる行事の少なくとも一方に関するものであるか否かを判定する。
画像情報ＭＪに対応する画像ＭＴが特定の日時に発生する現象、及び特定の日時に行われる行事の少なくとも一方に関するものではないと判定部１０２が判定した場合（ステップＳ１０７でＮＯ）には、処理がステップＳ１１１に進む。画像情報ＭＪに対応する画像ＭＴが特定の日時に発生する現象、及び特定の日時に行われる行事の少なくとも一方に関するものであると判定部１０２が判定した場合（ステップＳ１０７でＹＥＳ）には、処理がステップＳ１０９に進む。
そして、ステップＳ１０９において、特定部１０３が、画像ＭＴの撮影日時ＴＴを特定する。
次に、ステップＳ１１１において、受付部１０４がオプション情報Ｃを受け付ける。具体的には、オプション情報Ｃは、旅行日数Ｃ１、交通手段Ｃ２、宿泊施設の好みＣ３、及び食事の好みＣ４を示す。 Next, in step S107, the determination unit 102 determines whether or not the image MT corresponding to the image information MJ is related to a phenomenon that occurs at a specific date and time and at least one of the events performed at the specific date and time. ..
When the determination unit 102 determines that the image MT corresponding to the image information MJ does not relate to at least one of the phenomenon that occurs at a specific date and time and the event performed at the specific date and time (NO in step S107), the process is processed. Proceeds to step S111. When the determination unit 102 determines that the image MT corresponding to the image information MJ is related to a phenomenon that occurs at a specific date and time and at least one of the events performed at the specific date and time (YES in step S107), the process is processed. Proceeds to step S109.
Then, in step S109, the identification unit 103 specifies the shooting date and time TT of the image MT.
Next, in step S111, the reception unit 104 receives the option information C. Specifically, the option information C indicates the number of travel days C1, the means of transportation C2, the preference C3 of the accommodation facility, and the preference C4 of the meal.

次に、ステップＳ１１３において、生成部１０５が、第２サーバー装置２０２を介して、撮影場所ＴＡを目的地ＴＰとする旅行プランＰＡを生成する。
次に、ステップＳ１１５において、制御部１が、タッチパネル２に旅行プランＰＡを表示する。
次に、ステップＳ１１７において、出力部１０７が旅行プランＰＡを印刷するか否かを判定する。
旅行プランＰＡを印刷しないと判定した場合（ステップＳ１１７でＮＯ）には、処理が終了する。旅行プランＰＡを印刷すると判定した場合（ステップＳ１１７でＹＥＳ）には、処理がステップＳ１１９に進む。
そして、ステップＳ１１９において、出力部１０７が画像形成装置３００を介して旅行プランＰＡを印刷し、処理が終了する。 Next, in step S113, the generation unit 105 generates a travel plan PA with the shooting location TA as the destination TP via the second server device 202.
Next, in step S115, the control unit 1 displays the travel plan PA on the touch panel 2.
Next, in step S117, the output unit 107 determines whether or not to print the travel plan PA.
If it is determined that the travel plan PA is not printed (NO in step S117), the process ends. If it is determined that the travel plan PA is to be printed (YES in step S117), the process proceeds to step S119.
Then, in step S119, the output unit 107 prints the travel plan PA via the image forming apparatus 300, and the process ends.

なお、ステップＳ１０３が「取得ステップ」の一例に相当し、ステップＳ１０５が「特定ステップ」の一例に相当し、ステップＳ１１３が「生成ステップ」の一例に相当する。 Note that step S103 corresponds to an example of "acquisition step", step S105 corresponds to an example of "specific step", and step S113 corresponds to an example of "generation step".

以上、図１〜図７を参照して説明したように、本発明の実施形態では、特定ステップにおいて、画像情報ＭＪに対応する画像ＭＴの撮影場所ＴＡを特定し、生成ステップにおいて、撮影場所ＴＡを目的地ＴＰとする旅行プランＰＡを生成する。よって、ユーザーは画像ＭＴを選択することによって、目的地ＴＰを決定できる。したがって、ユーザーが目的地ＴＰを入力することなく旅行プランＰＡを生成できる。その結果、ユーザーの利便性を向上できる。 As described above with reference to FIGS. 1 to 7, in the embodiment of the present invention, the imaging location TA of the image MT corresponding to the image information MJ is specified in the specific step, and the imaging location TA is specified in the generation step. Generate a travel plan PA with the destination TP as the destination TP. Therefore, the user can determine the destination TP by selecting the image MT. Therefore, the travel plan PA can be generated without the user inputting the destination TP. As a result, the convenience of the user can be improved.

次に、図１〜図８を参照して、制御部１の「プラン修正処理」について説明する。図８は、「プラン修正処理」の一例を示すフローチャートである。「プラン修正処理」は、気象情報ＡＪ、交通機関運行情報ＴＪ、道路渋滞情報ＲＪ、及びソーシャルネットワーキングサービス（ＳＮＳ）情報ＳＪに基づいて、旅行プランＰＡを修正する処理を示す。 Next, the "plan correction process" of the control unit 1 will be described with reference to FIGS. 1 to 8. FIG. 8 is a flowchart showing an example of the “plan correction process”. The "plan correction process" indicates a process for correcting a travel plan PA based on weather information AJ, transportation operation information TJ, road congestion information RJ, and social networking service (SNS) information SJ.

まず、ステップＳ２０１において、取得部１０１が、目的地ＴＰの気象情報ＡＪを第３サーバー装置２０３から取得する。
次に、ステップＳ２０３において、修正部１０６が、旅行プランＰＡを修正するか否かを判定する。例えば、目的地ＴＰが「雨」であることを気象情報ＡＪが示す場合には、旅行プランＰＡを修正すると修正部１０６が判定する。また、例えば、目的地ＴＰが「晴れ」であることを気象情報ＡＪが示す場合には、旅行プランＰＡを修正しないと修正部１０６が判定する。
旅行プランＰＡを修正しないと修正部１０６が判定した場合（ステップＳ２０３でＮＯ）には処理がステップＳ２０７に進む。旅行プランＰＡを修正すると修正部１０６が判定した場合（ステップＳ２０３でＹＥＳ）には処理がステップＳ２０５に進む。
そして、ステップＳ２０５において、修正部１０６が、旅行プランＰＡを修正する。例えば、修正部１０６は、第２サーバー装置２０２に対して、撮影日時ＴＴを別の撮影日時ＴＴに変更する旨の指示を送信する。第２サーバー装置２０２は、修正部１０６からの指示に基づき、旅行プランＰＡをディープラーニングによって修正し、修正した旅行プランＰＡをスマートフォン１００に送信する。修正部１０６は、第２サーバー装置２０２から旅行プランＰＡを受信する。 First, in step S201, the acquisition unit 101 acquires the weather information AJ of the destination TP from the third server device 203.
Next, in step S203, the correction unit 106 determines whether or not to correct the travel plan PA. For example, when the weather information AJ indicates that the destination TP is "rain", the correction unit 106 determines that the travel plan PA is corrected. Further, for example, when the weather information AJ indicates that the destination TP is “sunny”, the correction unit 106 determines that the travel plan PA is not corrected.
If the correction unit 106 determines that the travel plan PA is not corrected (NO in step S203), the process proceeds to step S207. If the correction unit 106 determines that the travel plan PA is modified (YES in step S203), the process proceeds to step S205.
Then, in step S205, the correction unit 106 corrects the travel plan PA. For example, the correction unit 106 transmits an instruction to change the shooting date / time TT to another shooting date / time TT to the second server device 202. The second server device 202 corrects the travel plan PA by deep learning based on the instruction from the correction unit 106, and transmits the corrected travel plan PA to the smartphone 100. The correction unit 106 receives the travel plan PA from the second server device 202.

次に、ステップＳ２０７において、取得部１０１が、旅行プランＰＡの経路に関する交通機関運行情報ＴＪを第３サーバー装置２０３から取得する。
次に、ステップＳ２０９において、修正部１０６が、旅行プランＰＡを修正するか否かを判定する。例えば、旅行プランＰＡの経路に含まれる列車が遅延していることを交通機関運行情報ＴＪが示す場合には、旅行プランＰＡを修正すると修正部１０６が判定する。また、旅行プランＰＡの経路に含まれる列車が順調に運行していることを交通機関運行情報ＴＪが示す場合には、旅行プランＰＡを修正しないと修正部１０６が判定する。
旅行プランＰＡを修正しないと修正部１０６が判定した場合（ステップＳ２０９でＮＯ）には処理がステップＳ２１３に進む。旅行プランＰＡを修正すると修正部１０６が判定した場合（ステップＳ２０９でＹＥＳ）には処理がステップＳ２１１に進む。
そして、ステップＳ２１１において、修正部１０６が、旅行プランＰＡを修正する。例えば、修正部１０６は、第２サーバー装置２０２に対して、列車が遅延している経路を別の経路に変更する旨の指示を送信する。第２サーバー装置２０２は、修正部１０６からの指示に基づき、旅行プランＰＡをディープラーニングによって修正し、修正した旅行プランＰＡをスマートフォン１００に送信する。修正部１０６は、第２サーバー装置２０２から旅行プランＰＡを受信する。 Next, in step S207, the acquisition unit 101 acquires the transportation operation information TJ regarding the route of the travel plan PA from the third server device 203.
Next, in step S209, the correction unit 106 determines whether or not to correct the travel plan PA. For example, when the transportation operation information TJ indicates that the train included in the route of the travel plan PA is delayed, the correction unit 106 determines that the travel plan PA is corrected. Further, when the transportation operation information TJ indicates that the train included in the route of the travel plan PA is operating smoothly, the correction unit 106 determines that the travel plan PA is not corrected.
If the correction unit 106 determines that the travel plan PA is not corrected (NO in step S209), the process proceeds to step S213. If the correction unit 106 determines that the travel plan PA is modified (YES in step S209), the process proceeds to step S211.
Then, in step S211 the correction unit 106 corrects the travel plan PA. For example, the correction unit 106 transmits an instruction to the second server device 202 to change the route in which the train is delayed to another route. The second server device 202 corrects the travel plan PA by deep learning based on the instruction from the correction unit 106, and transmits the corrected travel plan PA to the smartphone 100. The correction unit 106 receives the travel plan PA from the second server device 202.

次に、ステップＳ２１３において、取得部１０１が、旅行プランＰＡの経路に含まれる道路に関する道路渋滞情報ＲＪを第３サーバー装置２０３から取得する。
次に、ステップＳ２１５において、修正部１０６が、旅行プランＰＡを修正するか否かを判定する。例えば、旅行プランＰＡの経路に含まれる道路が渋滞していることを道路渋滞情報ＲＪが示す場合には、旅行プランＰＡを修正すると修正部１０６が判定する。また、旅行プランＰＡの経路に含まれる道路における自動車の流れが順調であることを道路渋滞情報ＲＪが示す場合には、旅行プランＰＡを修正しないと修正部１０６が判定する。
旅行プランＰＡを修正しないと修正部１０６が判定した場合（ステップＳ２１５でＮＯ）には処理がステップＳ２１９に進む。旅行プランＰＡを修正すると修正部１０６が判定した場合（ステップＳ２１５でＹＥＳ）には処理がステップＳ２１７に進む。
そして、ステップＳ２１７において、修正部１０６が、旅行プランＰＡを修正する。例えば、修正部１０６は、第２サーバー装置２０２に対して、渋滞している道路を別の道路に変更する旨の指示を送信する。第２サーバー装置２０２は、修正部１０６からの指示に基づき、旅行プランＰＡをディープラーニングによって修正し、修正した旅行プランＰＡをスマートフォン１００に送信する。修正部１０６は、第２サーバー装置２０２から旅行プランＰＡを受信する。 Next, in step S213, the acquisition unit 101 acquires the road congestion information RJ regarding the road included in the route of the travel plan PA from the third server device 203.
Next, in step S215, the correction unit 106 determines whether or not to correct the travel plan PA. For example, when the road congestion information RJ indicates that the road included in the route of the travel plan PA is congested, the correction unit 106 determines that the travel plan PA is modified. Further, when the road congestion information RJ indicates that the flow of automobiles on the road included in the route of the travel plan PA is smooth, the correction unit 106 determines that the travel plan PA is not corrected.
If the correction unit 106 determines that the travel plan PA is not corrected (NO in step S215), the process proceeds to step S219. If the correction unit 106 determines that the travel plan PA is modified (YES in step S215), the process proceeds to step S217.
Then, in step S217, the correction unit 106 corrects the travel plan PA. For example, the correction unit 106 transmits an instruction to the second server device 202 to change the congested road to another road. The second server device 202 corrects the travel plan PA by deep learning based on the instruction from the correction unit 106, and transmits the corrected travel plan PA to the smartphone 100. The correction unit 106 receives the travel plan PA from the second server device 202.

次に、ステップＳ２１９において、取得部１０１が、旅行プランＰＡに関するＳＮＳ情報ＳＪを第３サーバー装置２０３から取得する。
次に、ステップＳ２２１において、修正部１０６が、旅行プランＰＡを修正するか否かを判定する。例えば、目的地ＴＰに旅行する知人がいることをＳＮＳ情報ＳＪが示す場合には、旅行プランＰＡを修正すると修正部１０６が判定する。また、目的地ＴＰに旅行する知人がいないことをＳＮＳ情報ＳＪが示す場合には、旅行プランＰＡを修正しないと修正部１０６が判定する。
旅行プランＰＡを修正しないと修正部１０６が判定した場合（ステップＳ２２１でＮＯ）には「プラン修正処理」が終了する。旅行プランＰＡを修正すると修正部１０６が判定した場合（ステップＳ２２１でＹＥＳ）には処理がステップＳ２２３に進む。
そして、ステップＳ２２３において、修正部１０６が、旅行プランＰＡを修正する。例えば、修正部１０６は、第２サーバー装置２０２に対して、旅行プランＰＡを知人の旅行プランに合わせるように変更する旨の指示を送信する。第２サーバー装置２０２は、修正部１０６からの指示に基づき、旅行プランＰＡをディープラーニングによって修正し、修正した旅行プランＰＡをスマートフォン１００に送信する。修正部１０６は、第２サーバー装置２０２から旅行プランＰＡを受信する。ステップＳ２１７の処理が終了すると、「プラン修正処理」が終了する。 Next, in step S219, the acquisition unit 101 acquires the SNS information SJ regarding the travel plan PA from the third server device 203.
Next, in step S221, the correction unit 106 determines whether or not to correct the travel plan PA. For example, when the SNS information SJ indicates that there is an acquaintance who travels to the destination TP, the correction unit 106 determines that the travel plan PA is corrected. Further, when the SNS information SJ indicates that there is no acquaintance who travels to the destination TP, the correction unit 106 determines that the travel plan PA is not corrected.
If the correction unit 106 determines that the travel plan PA is not corrected (NO in step S221), the "plan correction process" ends. If the correction unit 106 determines that the travel plan PA is modified (YES in step S221), the process proceeds to step S223.
Then, in step S223, the correction unit 106 corrects the travel plan PA. For example, the correction unit 106 transmits an instruction to the second server device 202 to change the travel plan PA to match the travel plan of an acquaintance. The second server device 202 corrects the travel plan PA by deep learning based on the instruction from the correction unit 106, and transmits the corrected travel plan PA to the smartphone 100. The correction unit 106 receives the travel plan PA from the second server device 202. When the process of step S217 is completed, the "plan correction process" is completed.

以上、図１〜図８を参照して説明したように、本発明の実施形態では、気象情報ＡＪ、交通機関運行情報ＴＪ、道路渋滞情報ＲＪ、及びＳＮＳ情報ＳＪに基づいて、修正部１０６が旅行プランＰＡを修正する。よって、旅行プランＰＡを適正に修正できる。したがって、ユーザーの利便性を更に向上できる。 As described above with reference to FIGS. 1 to 8, in the embodiment of the present invention, the correction unit 106 is based on the weather information AJ, the transportation operation information TJ, the road congestion information RJ, and the SNS information SJ. Modify the travel plan PA. Therefore, the travel plan PA can be appropriately modified. Therefore, the convenience of the user can be further improved.

以上、図１〜図８を参照して説明したように、本発明の実施形態では、修正部１０６が気象情報ＡＪ、交通機関運行情報ＴＪ、道路渋滞情報ＲＪ、及びＳＮＳ情報ＳＪに基づいて旅行プランＰＡを修正するが、本発明はこれに限定されない。修正部１０６が気象情報ＡＪ、交通機関運行情報ＴＪ、道路渋滞情報ＲＪ、及びＳＮＳ情報ＳＪの少なくとも１つに基づいて旅行プランＰＡを修正すればよい。 As described above with reference to FIGS. 1 to 8, in the embodiment of the present invention, the correction unit 106 travels based on the weather information AJ, the transportation operation information TJ, the road congestion information RJ, and the SNS information SJ. The plan PA is modified, but the present invention is not limited to this. The correction unit 106 may correct the travel plan PA based on at least one of the weather information AJ, the transportation operation information TJ, the road congestion information RJ, and the SNS information SJ.

本発明の実施形態では、取得部１０１が、気象情報ＡＪ、交通機関運行情報ＴＪ、道路渋滞情報ＲＪ、及びＳＮＳ情報ＳＪを第３サーバー装置２０３から取得するが、本発明はこれに限定されない。旅行プランＰＡに影響する情報が発生した場合に、必要な情報を取得部１０１が取得すればよい。例えば、第３サーバー装置２０３が、旅行プランＰＡに影響する情報の有無を監視しており、旅行プランＰＡに影響する情報が発生した場合に、気象情報ＡＪ、交通機関運行情報ＴＪ、道路渋滞情報ＲＪ又はＳＮＳ情報ＳＪをスマートフォン１００に送信する形態でもよい。この形態では、スマートフォン１００と第３サーバー装置２０３との通信回数を削減できる。 In the embodiment of the present invention, the acquisition unit 101 acquires the weather information AJ, the transportation operation information TJ, the road congestion information RJ, and the SNS information SJ from the third server device 203, but the present invention is not limited thereto. When information that affects the travel plan PA is generated, the acquisition unit 101 may acquire the necessary information. For example, the third server device 203 monitors the presence or absence of information that affects the travel plan PA, and when information that affects the travel plan PA is generated, weather information AJ, transportation operation information TJ, and road congestion information. The RJ or the SNS information SJ may be transmitted to the smartphone 100. In this form, the number of communications between the smartphone 100 and the third server device 203 can be reduced.

以上、図面を参照しながら本発明の実施形態について説明した。ただし、本発明は、上記の実施形態に限られるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲で種々の態様において実施することが可能である（例えば、下記に示す（１）〜（４））。図面は、理解し易くするために、それぞれの構成要素を主体に模式的に示しており、図示された各構成要素の厚み、長さ、個数等は、図面作成の都合上から実際とは異なる場合がある。また、上記の実施形態で示す各構成要素の形状、寸法等は一例であって、特に限定されるものではなく、本発明の構成から実質的に逸脱しない範囲で種々の変更が可能である。 The embodiments of the present invention have been described above with reference to the drawings. However, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be implemented in various embodiments without departing from the gist of the present invention (for example, (1) to (4) shown below). The drawings are schematically shown mainly for each component for easy understanding, and the thickness, length, number, etc. of each component shown are different from the actual ones for the convenience of drawing creation. In some cases. Further, the shape, dimensions, and the like of each component shown in the above embodiment are merely examples, and are not particularly limited, and various changes can be made without substantially deviating from the configuration of the present invention.

（１）図１及び図２を参照して説明したように、旅行プラン生成装置がスマートフォン１００で構成される形態について説明したが、本発明はこれに限定されない。旅行プラン生成装置が、少なくとも、画像を表示する表示部、ユーザーの操作を受け付ける操作部、制御部１及び通信部３を備えていればよい。例えば、旅行プラン生成装置が、パーソナルコンピューターで構成される形態でもよいし、タブレット端末装置で構成される形態でもよい。 (1) As described with reference to FIGS. 1 and 2, the mode in which the travel plan generator is composed of the smartphone 100 has been described, but the present invention is not limited thereto. The travel plan generation device may include at least a display unit for displaying images, an operation unit for receiving user operations, a control unit 1, and a communication unit 3. For example, the travel plan generation device may be configured by a personal computer or a tablet terminal device.

（２）図１〜図３を参照して説明したように、取得部１０１が第１サーバー装置２０１から画像情報ＭＪを取得するが、本発明はこれに限定されない。取得部１０１がいずれかのサーバー装置２００から画像情報ＭＪを取得すればよい。 (2) As described with reference to FIGS. 1 to 3, the acquisition unit 101 acquires the image information MJ from the first server device 201, but the present invention is not limited thereto. The acquisition unit 101 may acquire the image information MJ from any of the server devices 200.

（３）図１〜図３を参照して説明したように、取得部１０１が第３サーバー装置２０３から気象情報ＡＪ、交通機関運行情報ＴＪ、道路渋滞情報ＲＪ及びＳＮＳ情報ＳＪを取得するが、本発明はこれに限定されない。取得部１０１がいずれかのサーバー装置２００から気象情報ＡＪ、交通機関運行情報ＴＪ、道路渋滞情報ＲＪ及びＳＮＳ情報ＳＪを取得すればよい。また、取得部１０１が気象情報ＡＪ、交通機関運行情報ＴＪ、道路渋滞情報ＲＪ及びＳＮＳ情報ＳＪを、互いに異なるサーバー装置２００から取得する形態でもよい。 (3) As described with reference to FIGS. 1 to 3, the acquisition unit 101 acquires the weather information AJ, the transportation operation information TJ, the road congestion information RJ, and the SNS information SJ from the third server device 203. The present invention is not limited to this. The acquisition unit 101 may acquire the weather information AJ, the transportation operation information TJ, the road congestion information RJ, and the SNS information SJ from any of the server devices 200. Further, the acquisition unit 101 may acquire the weather information AJ, the transportation operation information TJ, the road congestion information RJ, and the SNS information SJ from different server devices 200.

（４）図１〜図８を参照して説明したように、生成部１０５が撮影場所ＴＡを目的地ＴＰとする旅行プランＰＡを生成するが、本発明はこれに限定されない。少なくとも１箇所の目的地ＴＰが撮影場所ＴＡであればよい。また、生成部１０５が複数の撮影場所ＴＡにそれぞれ対応する複数の目的地ＴＰに行く旅行プランＰＡを生成する形態でもよい。 (4) As described with reference to FIGS. 1 to 8, the generation unit 105 generates a travel plan PA with the photographing location TA as the destination TP, but the present invention is not limited to this. At least one destination TP may be the shooting location TA. Further, the generation unit 105 may generate a travel plan PA that goes to a plurality of destination TPs corresponding to the plurality of shooting location TAs.

この形態では、受付部１０４が、ユーザーの操作に基づき、複数の撮影場所ＴＡの優先順位を受け付け、生成部１０５は、優先順位に基づいて、複数の撮影場所ＴＡを目的地ＴＰとする旅行プランＰＡを生成することが好ましい。この場合には、生成部１０５は、複数の撮影場所ＴＡの優先順位に基づいて、旅行プランＰＡを生成する。よって、ユーザーの要望に沿った旅行プランＰＡを生成できる。 In this form, the reception unit 104 receives the priority of a plurality of shooting locations TA based on the user's operation, and the generation unit 105 sets the plurality of shooting location TAs as the destination TP based on the priority. It is preferable to generate PA. In this case, the generation unit 105 generates the travel plan PA based on the priority of the plurality of shooting location TAs. Therefore, it is possible to generate a travel plan PA that meets the user's request.

本発明は、旅行プラン生成装置、及び旅行プラン生成方法の分野に利用可能である。 The present invention can be used in the fields of travel plan generators and travel plan generators.

１００スマートフォン（旅行プラン生成装置）
１制御部
１Ａプロセッサー
１Ｂ記憶部
１０１取得部
１０２判定部
１０３特定部
１０４受付部
１０５生成部
１０６修正部
１０７出力部
２タッチパネル
３通信部
４カメラ
２００サーバー装置
２０１第１サーバー装置
２０２第２サーバー装置
２０３第３サーバー装置
３００画像形成装置
４００ネットワーク
ＭＴ画像
ＭＪ画像情報
ＮＪメタ情報
ＴＡ撮影場所
ＴＴ撮影日時
Ｃオプション情報
ＴＡ目的地
ＰＡ旅行プラン
ＡＪ気象情報
ＴＪ交通機関運行情報
ＲＪ道路渋滞情報
ＳＪソーシャルネットワーキングサービス情報 100 smartphone (travel plan generator)
1 Control unit 1A Processor 1B Storage unit 101 Acquisition unit 102 Judgment unit 103 Specific unit 104 Reception unit 105 Generation unit 106 Correction unit 107 Output unit 2 Touch panel 3 Communication unit 4 Camera 200 Server device 201 1st server device 202 2nd server device 203 3rd server device 300 image forming device 400 network MT image MJ image information NJ meta information TA shooting location TT shooting date and time C option information TA destination PA travel plan AJ weather information TJ transportation operation information RJ road congestion information SJ social networking service information

Claims

The acquisition unit that acquires image information from the server device,
A determination unit that determines whether or not the image corresponding to the image information is related to a phenomenon that occurs at a specific date and time, and a determination unit.
If the image corresponding to the image information is determined the determining section that the said phenomenon occurring in the specific date and time, based on the meta information of the image information, a shooting location of the previous outs image and shooting date With a specific part to identify
A generation unit that generates a travel plan with the shooting location as a destination based on the shooting date and time is provided.
The generation unit that generates the itinerary to arrive at the shooting location before a predetermined time of the shooting date and time, travel plan generation device.

The acquisition unit acquires a plurality of image information from the server device, and obtains a plurality of image information.
The specific unit specifies a shooting location of an image corresponding to each of the plurality of image information.
Further equipped with a reception unit that accepts the priority of the plurality of shooting locations based on the user's operation.
The travel plan generation device according to claim 1, wherein the generation unit generates the travel plan for a plurality of shooting locations specified by the specific unit based on the priority order.

The acquisition unit further acquires at least one piece of information such as weather information, transportation operation information, road congestion information, and social networking service information from the server device.
The travel plan generation device according to claim 1 or 2 , further comprising a modification unit that modifies the travel plan based on the information acquired by the acquisition unit.

The acquisition step to acquire image information from the server device,
A determination step for determining whether or not the image corresponding to the image information is related to a phenomenon that occurs at a specific date and time, and
When it is determined in the determination step that the image corresponding to the image information is the phenomenon that occurs at the specific date and time, the shooting location and the shooting date and time of the image are determined based on the meta information of the image information. Specific steps to identify and
On the basis of the shooting date and time, look at including a generation step of generating a travel plan to be destined for the shooting location,
The travel plan is a travel plan generation method , which is a travel plan that arrives at the shooting location before a predetermined time of the shooting date and time.