JP6814961B2 - Prospect information pricing systems, pricing methods, server devices, and programs - Google Patents
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Description
本発明は、例えば見込客情報の購入を所望する購入者に対して、当該見込客情報の販売金額を決定して提示する、見込客情報の価格決定システム、価格決定方法、サーバ装置、及びプログラムに関する。 The present invention determines and presents the sales amount of the prospect information to a purchaser who desires to purchase the prospect information, for example, a price determination system, a price determination method, a server device, and a program of the prospect information. Regarding.
従来、ダイレクトメール等の販売促進活動の成果を高めるべく、予め販売促進対象の商品又はサービスに対して興味を持つ見込客を特定することが嘱望されており、そのような見込客の情報をセミナー開催者等に提供するサービスも存在する。 Conventionally, in order to enhance the results of sales promotion activities such as direct mail, it has been desired to identify prospects who are interested in the products or services targeted for sales promotion in advance, and seminars on such prospects information. There are also services provided to the organizers.
この種の技術として、例えば特許文献１では、宣伝等した商品から売込みたい特性を抽出等し、見込客の性格から行動を推定し、抽出等した特性と推定した行動を対応させ、対応の多い見込み客から順に選んで、選ばれた見込客の性格と宣伝等した商品の特性から最適の宣伝文等を作成し発送する見込客リスト発送システムが開示されている。同技術によれば、見込客の絞り込みが可能となる。 As this kind of technology, for example, in Patent Document 1, the characteristics to be sold are extracted from the advertised product, the behavior is estimated from the character of the prospective customer, and the extracted characteristics are associated with the estimated behavior. A prospect list shipping system that selects from prospective customers in order and creates and ships the optimum promotional text based on the characteristics of the selected prospect and the characteristics of the advertised product is disclosed. According to this technology, it is possible to narrow down the number of prospective customers.
しかしながら、特許文献１に開示されたものは、見込客の絞り込みに有効な見込客リストを作成し、発送するものにすぎず、見込客情報の販売価格を適正に算出し、行動履歴等に基づいて適宜調整することは開示されていない。 However, what is disclosed in Patent Document 1 is merely to create and ship a prospect list effective for narrowing down prospects, appropriately calculate the selling price of prospect information, and based on an action history or the like. It is not disclosed to make appropriate adjustments.
今日では、情報はそれ自体価値のあるものと社会において認識されているが、見込客情報についても購入者及び販売者の双方にとってリーズナブルな最適価格を自動的に算出して適宜調整することができれば、見込客情報の適正な流通に寄与するので、情報化社会においては、その実現が嘱望されている。 Today, information is perceived by society as valuable in itself, but if it is possible to automatically calculate the optimal price that is reasonable for both the purchaser and the seller for prospective customer information and adjust it appropriately. Since it contributes to the proper distribution of prospective customer information, its realization is expected in the information-oriented society.
本発明は、このような課題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、見込客情報の購入を所望する購入者に対して、見込客の行動履歴等に基づいて、当該見込客情報の販売金額を決定して提示することにある。 The present invention has been made in view of such a problem, and an object of the present invention is to provide a purchaser who desires to purchase prospective customer information based on the behavior history of the prospective customer. The purpose is to determine and present the sales amount of customer information.
上記課題を解決するために、本発明の第１の態様に係る価格決定システムは、見込客の情報端末と、購入者の情報端末と、サーバ装置とからなる、見込客情報の価格決定システムであって、上記サーバ装置は、上記見込客の情報端末、及び上記購入者の情報端末と通信する通信部と、見込客情報を少なくとも記憶した記憶部と、上記見込客情報をスコアリングするスコアリング部と、上記スコアリングの結果に基づいて上記見込客情報の価格を算出する価格算出部と、上記見込客情報に含まれる行動履歴情報を分析する行動履歴分析部と、上記行動履歴分析部の分析結果に基づいて上記価格を調整する価格調整部と、上記調整により得られた確定価格を前記見込客の情報端末に送信する主制御部と、を備え、上記行動履歴分析部は、上記見込客による情報収集の集中度、情報収集の時期、及び情報収集の対象の少なくともいずれかに基づいて行動履歴を分析する。 In order to solve the above problems, the price determination system according to the first aspect of the present invention is a prospect information price determination system including a prospect information terminal, a purchaser information terminal, and a server device. Therefore, the server device has a communication unit that communicates with the prospect information terminal and the purchaser's information terminal, a storage unit that stores at least the prospect information, and scoring for scoring the prospect information. The department, the price calculation unit that calculates the price of the prospect information based on the scoring result, the behavior history analysis unit that analyzes the behavior history information included in the prospect information, and the behavior history analysis unit. The behavior history analysis unit includes a price adjustment unit that adjusts the price based on the analysis result and a main control unit that transmits the fixed price obtained by the adjustment to the information terminal of the prospect. Analyze behavioral history based on at least one of the concentration of information gathered by the customer, the timing of information gathering, and the subject of information gathering.
そして、本発明の第２の態様に係る価格決定システムは、第１の態様において、上記購入者に提供すべき見込客情報の開示を見込客が許可していないとき、当該見込客による上記見込客情報の開示の許可を取得する許可取得部を更に備えた。 Then, in the first aspect, the price determination system according to the second aspect of the present invention is the above-mentioned expectation by the prospective customer when the prospective customer does not permit the disclosure of the prospective customer information to be provided to the purchaser. It also has a permission acquisition department to obtain permission to disclose customer information.
さらに、本発明の第３の態様に価格決定システムは、第１の態様において、上記価格調整部は、多変量解析機能を有し、過去の行動履歴の分析結果と調整された後の価格との相関を求めることで定められた関数式に基づいて、上記価格を更に調整する。 Further, in the third aspect of the present invention, the price determination system, in the first aspect, the price adjustment unit has a multivariate analysis function, and the price after adjustment with the analysis result of the past behavior history. The above price is further adjusted based on the functional formula determined by obtaining the correlation of.
本発明の第４の態様に係る価格決定システムは、第１の態様において、上記価格調整部は、人工知能による学習機能を有し、過去の行動履歴の分析結果と調整された後の価格とを教師データとして学習をし、その学習の結果に基づいて、上記価格を更に調整する。 In the price determination system according to the fourth aspect of the present invention, in the first aspect, the price adjustment unit has a learning function by artificial intelligence, and has an analysis result of a past behavior history and a price after adjustment. Is learned as teacher data, and the above price is further adjusted based on the result of the learning.
そして、本発明の第５の態様に係る価格決定方法は、見込客の情報端末と、購入者の情報端末と、サーバ装置とからなる、見込客情報の価格決定システムによる価格決定方法であって、上記サーバ装置が、見込客情報をスコアリングするステップと、上記スコアリングの結果に基づいて上記見込客情報の価格を算出するステップと、上記見込客情報に含まれる行動履歴情報を分析するステップと、上記行動履歴情報の分析結果に基づいて上記価格を調整するステップと、上記調整により得られた確定価格を前記見込客の情報端末に送信するステップと、を有し、上記行動履歴情報の分析では、上記見込客による情報収集の集中度、情報収集の時期、及び情報収集の対象の少なくともいずれかに基づいて行動履歴を分析する。 The price determination method according to the fifth aspect of the present invention is a price determination method based on a prospect information price determination system, which comprises a prospect information terminal, a purchaser information terminal, and a server device. , The step of the server device scoring the prospect information, the step of calculating the price of the prospect information based on the result of the scoring, and the step of analyzing the action history information included in the prospect information. The behavior history information includes a step of adjusting the price based on the analysis result of the behavior history information and a step of transmitting the fixed price obtained by the adjustment to the prospective customer's information terminal . In the analysis, the behavior history is analyzed based on at least one of the concentration of information collection by the prospective customer, the timing of information collection, and the target of information collection.
さらに、本発明の第６の態様に係る価格決定方法は、第５の態様において、上記購入者に提供すべき見込客情報の開示を見込客が許可していないとき、当該見込客による上記見込客情報の開示の許可を取得するステップを更に有する。 Further, the price determination method according to the sixth aspect of the present invention is the above-mentioned expectation by the prospective customer when the prospective customer does not permit the disclosure of the prospective customer information to be provided to the purchaser in the fifth aspect. It also has the step of obtaining permission to disclose customer information.
そして、本発明の第７の態様に係る価格決定方法は、第５の態様において、上記価格の調整では、多変量解析により、過去の行動履歴の分析結果と調整された後の価格との相関を求めることで定められた関数式に基づいて、上記価格を更に調整する。 Then, in the price adjustment method according to the seventh aspect of the present invention, in the above price adjustment, the correlation between the analysis result of the past behavior history and the adjusted price by multivariate analysis is performed. The above price is further adjusted based on the function formula determined by obtaining.
さらに、本発明の第８の態様に係る価格決定方法は、第５の態様において、上記価格の調整では、人工知能により、過去の行動履歴の分析結果と調整された後の価格とを教師データとして学習をし、その学習の結果に基づいて、上記価格を更に調整する。 Further, in the price determination method according to the eighth aspect of the present invention, in the fifth aspect, in the above price adjustment, the analysis result of the past behavior history and the adjusted price are used as teacher data by artificial intelligence. The above price is further adjusted based on the result of the learning.
そして、本発明の第９の態様に係るサーバ装置は、見込客の情報端末と、購入者の情報端末と通信自在で、見込客情報の価格を決定するサーバ装置であって、上記見込客の情報端末、及び上記購入者の情報端末と通信する通信部と、見込客情報を少なくとも記憶した記憶部と、上記見込客情報をスコアリングするスコアリング部と、上記スコアリングの結果に基づいて上記見込客情報の価格を算出する価格算出部と、上記見込客情報に含まれる行動履歴情報を分析する行動履歴分析部と、上記行動履歴分析部の分析結果に基づいて上記価格を調整する価格調整部と、上記調整により得られた確定価格を前記見込客の情報端末に送信する主制御部と、を備え、上記行動履歴分析部は、上記見込客による情報収集の集中度、情報収集の時期、及び情報収集の対象の少なくともいずれかに基づいて行動履歴を分析する。 The server device according to the ninth aspect of the present invention is a server device that can freely communicate with the information terminal of the prospect and the information terminal of the purchaser and determines the price of the prospect information, and is the server device of the prospect. The information terminal, the communication unit that communicates with the information terminal of the purchaser, the storage unit that stores at least the prospect information, the scoring unit that scores the prospect information, and the above based on the result of the scoring. A price calculation unit that calculates the price of prospect information, an action history analysis unit that analyzes the behavior history information included in the prospect information, and a price adjustment that adjusts the price based on the analysis results of the behavior history analysis unit. The behavior history analysis unit includes a unit and a main control unit that transmits the fixed price obtained by the adjustment to the information terminal of the prospect, and the behavior history analysis unit includes the degree of concentration of information collection by the prospect and the timing of information collection. , And analyze the behavior history based on at least one of the objects for which information is collected.
本発明の第１０の態様に係るプログラムは、コンピュータに見込客情報の価格を決定させるためのプログラムであって、コンピュータを、上記見込客情報をスコアリングするスコアリング部と、上記スコアリングの結果に基づいて上記見込客情報の価格を算出する価格算出部と、上記見込客情報に含まれる行動履歴情報を分析する行動履歴分析部と、上記行動履歴分析部の分析結果に基づいて上記価格を調整する価格調整部と、上記調整により得られた確定価格を前記見込客の情報端末に送信する主制御部として機能させ、上記行動履歴分析部は、上記見込客による情報収集の集中度、情報収集の時期、及び情報収集の対象の少なくともいずれかに基づいて行動履歴を分析する。 The program according to the tenth aspect of the present invention is a program for causing a computer to determine the price of the prospect information, and the computer has a scoring unit for scoring the prospect information and the result of the scoring. The price calculation unit that calculates the price of the prospect information based on the above, the behavior history analysis unit that analyzes the behavior history information included in the prospect information, and the above price based on the analysis results of the behavior history analysis unit. The price adjustment unit to be adjusted and the fixed price obtained by the adjustment are made to function as the main control unit to be transmitted to the information terminal of the prospect, and the behavior history analysis unit is the concentration level and information of information collection by the prospect. Analyze behavioral history based on at least one of the times of collection and the subject of information collection.
本発明によれば、見込客情報の購入を所望する購入者に対して、見込客の行動履歴等に基づいて、当該見込客情報の販売金額を決定して提示する、見込客情報の価格決定システム、価格決定方法、サーバ装置、及びプログラムを提供することができる。 According to the present invention, the price determination of the prospect information is presented to the purchaser who desires to purchase the prospect information by determining and presenting the sales amount of the prospect information based on the behavior history of the prospect. Systems, pricing methods, server devices, and programs can be provided.
以下、図面を参照しつつ本発明の一実施形態について説明する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
本発明の一実施形態に係る見込客情報の価格決定システム等では、見込客が興味のあるテーマを、当該見込客の行動履歴等から自動的に判別する。更に、見込客に係る情報（興味のあるテーマ、情報収集の時期、相談予定時期、選定ポイント等）と、購入者の属性（提供テーマ、強み（企業規模／実績／技術力／柔軟性／価格等）等）とに基づいて価格を自動的に算出し決定する。そして、その価格を見込客の行動履歴を分析することによって調整する。以上に加えて、価格算出に際して、多変量解析や人工知能（特にディープラーニング等）を活用し、算出の精度を高めることもできる。そして、購入者に提案すべき見込客が見込客情報の提供を許可していなかったときは、見込客に対して自動的に情報提供に係る許可を取得するための処理を自動的に実行する。 In the prospect information pricing system or the like according to the embodiment of the present invention, the theme of interest to the prospect is automatically determined from the behavior history of the prospect. In addition, information related to prospective customers (themes of interest, timing of information gathering, scheduled consultation timing, selection points, etc.) and attributes of purchasers (provision themes, strengths (company size / results / technical capabilities / flexibility / price)) Etc.) etc.) and the price is automatically calculated and determined. Then, the price is adjusted by analyzing the behavior history of the prospective customer. In addition to the above, multivariate analysis and artificial intelligence (especially deep learning) can be used to improve the accuracy of price calculation. Then, when the prospect who should propose to the purchaser does not permit the provision of the prospect information, the process for automatically obtaining the permission related to the provision of the information is automatically executed for the prospect. ..
図１には、本発明の一実施形態に係る価格決定システムの構成を示し説明する。 FIG. 1 shows and describes a configuration of a price determination system according to an embodiment of the present invention.
同図に示されるように、価格決定システムは、Ｗｅｂサイトを開設するサーバ装置１を備えており、該サーバ装置１が、見込客の情報端末２、及び見込客情報の購入者の情報端末３と通信自在に接続されている。見込客の情報端末２、及び見込客情報の購入者の情報端末３としては、スマートフォン、タブレット端末、ノート型パーソナルコンピュータ等各種のものを採用することが可能である。 As shown in the figure, the price determination system includes a server device 1 for opening a website, and the server device 1 is an information terminal 2 for a prospective customer and an information terminal 3 for a purchaser of prospective customer information. Is freely connected to. As the information terminal 2 of the prospective customer and the information terminal 3 of the purchaser of the prospective customer information, various types such as a smartphone, a tablet terminal, and a notebook personal computer can be adopted.
このような構成において、見込客の情報端末２は、サーバ装置１にアクセスして、Ｗｅｂサイトを閲覧し、自己の属性情報等を予め登録している。同様に、見込客情報の購入者の情報端末３は、ターゲットの指定に関する情報を予め登録している。そして、サーバ装置１は、見込客が興味のあるテーマ等を行動履歴等から自動的に判別し、見込客に係る情報（興味のあるテーマ、情報収集の時期、相談予定時期、選定ポイント等）と、購入者に係る情報（提供テーマ、強み（企業規模／実績／技術力／柔軟性／価格等）等）とに基づいて、見込客情報の価格を自動的に算出し、その価格を見込客の行動履歴を分析することによって調整する。より詳細には、見込客が興味のあるテーマ等を行動履歴などから判別するときには、詳細は後述するテーマ分類テーブルを参照して、Ｗｅｂページ、資料、セミナーについて、それぞれの内容に応じたテーマ分類コードを付与する。あるいは、見込客が、Ｗｅｂページを閲覧した、資料を請求した、セミナーに申し込みした等のアクションが生じたときに、見込客情報に行動履歴（日付、Ｗｅｂ／資料／セミナーの区別、テーマ分類コード）を付与する。 In such a configuration, the prospective customer's information terminal 2 accesses the server device 1, browses the website, and registers its own attribute information and the like in advance. Similarly, the information terminal 3 of the purchaser of the prospect information has registered information regarding the designation of the target in advance. Then, the server device 1 automatically determines the theme or the like that the prospect is interested in from the behavior history or the like, and provides information on the prospect (the theme of interest, information collection time, consultation schedule time, selection point, etc.). And, based on the information related to the purchaser (provided theme, strengths (company size / results / technical capabilities / flexibility / price, etc.), etc.), the price of prospective customer information is automatically calculated and the price is estimated. Adjust by analyzing the behavior history of the customer. More specifically, when determining the theme, etc. that the prospect is interested in from the behavior history, etc., refer to the theme classification table described later for details, and classify the Web pages, materials, and seminars according to their respective contents. Give the code. Alternatively, when an action such as browsing a web page, requesting materials, or applying for a seminar occurs, the prospect information includes an action history (date, web / material / seminar distinction, theme classification code). ) Is given.
図２には、価格決定システムのサーバ装置の構成を示し説明する。 FIG. 2 shows and describes the configuration of the server device of the price determination system.
同図に示されるように、サーバ装置１は、全体の制御を司るＣＰＵ（Central Processing Unit）等の制御部１１を備えており、該制御部１１が通信部１２、記憶部１３と接続されている。通信部１２は、見込客の情報端末２、及び購入者の情報端末３と通信するための通信インタフェースである。記憶部１３は、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）等のメモリやハードディスクドライブ（HDD）等からなり、制御部１１で実行されるプログラム１７を格納しており、その実行時にはワークエリアを提供する。また、記憶部１３は、論理的には、購入者ＤＢ１４、見込客ＤＢ１５、及び価格ＤＢ１６を備えている。 As shown in the figure, the server device 1 includes a control unit 11 such as a CPU (Central Processing Unit) that controls the entire control, and the control unit 11 is connected to a communication unit 12 and a storage unit 13. There is. The communication unit 12 is a communication interface for communicating with the information terminal 2 of the prospective customer and the information terminal 3 of the purchaser. The storage unit 13 is composed of a memory such as a RAM (Random Access Memory) or a ROM (Read Only Memory), a hard disk drive (HDD), or the like, and stores a program 17 executed by the control unit 11. Provide an area. Further, the storage unit 13 logically includes a purchaser DB 14, a prospect DB 15, and a price DB 16.
各ＤＢ１４及び１５において、研修やセミナー等のテーマは、図３に示されるようなテーマ分類テーブルにより管理されている。即ち、テーマ分類テーブルでは、各テーマ内容について、テーマ分類コードが付与されている。購入者Ｂ１４では、図４に示されるように、購入者ＩＤと対応付けて、購入者情報（提供テーマ、及び自社の強み（企業規模、実績、技術力、柔軟性、及び価格等）等）が購入者テーブルで管理されている。 In each of DBs 14 and 15, themes such as training and seminars are managed by the theme classification table as shown in FIG. That is, in the theme classification table, a theme classification code is assigned to each theme content. In the purchaser B14, as shown in FIG. 4, the purchaser information (provided theme, company's strengths (company size, achievements, technical capabilities, flexibility, price, etc.), etc.) is associated with the purchaser ID. Is managed in the buyer table.
見込客Ｂ１５では、図５に示されるように、見込客ＩＤと対応付けられて、所属企業の属性、見込客の属性、行動履歴、相談状況、競合状況、及び選定ポイント等が見込客テーブルで管理されている。以下では、これら情報を「見込客情報」と総称する。 In the prospect B15, as shown in FIG. 5, the attributes of the affiliated company, the attributes of the prospect, the behavior history, the consultation status, the competition status, the selection points, etc. are displayed in the prospect table in association with the prospect ID. It is managed. Hereinafter, this information is collectively referred to as "prospect information".
「所属企業の属性」には、所在地、業種、従業員数、売上高、上場の有無、及び上場市場等が含まれ、「見込客の属性」には、年齢、性別、職種、及び役職等が含まれ、「行動履歴」には、情報収集の集中度、時期、及び対象等が含まれ、「商談状況」には、商談の実績及び見込が含まれ、「選定ポイント」には、安心感、実績、技術力、柔軟性、及び価格等が含まれる。但し、これには限定されない。 "Attributes of affiliated companies" include location, industry, number of employees, sales, listing status, listed market, etc., and "attributes of prospective customers" include age, gender, occupation, job title, etc. Included, "action history" includes the degree of concentration, timing, target, etc. of information collection, "business negotiation status" includes the actual results and prospects of business negotiations, and "selection point" is a sense of security. , Achievements, technical capabilities, flexibility, and price. However, it is not limited to this.
このような構成において、制御部１１は、記憶部１３のプログラム１７を読み出し実行することで、主制御部１１ａ、スコアリング部１１ｂ、価格算出部１１ｃ、行動履歴分析部１１ｄ、価格調整部１１ｅ、許可取得部１１ｆ、及び画面データ生成部１１ｇとして機能する。 In such a configuration, the control unit 11 reads and executes the program 17 of the storage unit 13, so that the main control unit 11a, the scoring unit 11b, the price calculation unit 11c, the behavior history analysis unit 11d, the price adjustment unit 11e, It functions as a permission acquisition unit 11f and a screen data generation unit 11g.
主制御部１１ａは、情報端末２，３への画面データの送信等、統括的な制御を司る。スコアリング部１１ｂは、見込客情報をスコアリングする。価格算出部１１ｃは、スコアリングの結果に基づいて見込客情報の価格を算出する。行動履歴分析部１１ｄは、見込客情報に含まれる行動履歴情報を分析する。より詳細には、行動履歴分析部１１ｄは、見込客による情報収集の集中度、情報収集の時期、及び情報収集の対象の少なくともいずれかに基づいて行動履歴を分析する。価格調整部１１ｅは、行動履歴分析部１１ｄの分析結果に基づいて価格を調整する。許可取得部１１ｆは、購入者に提供すべき見込客情報の開示を見込客が許可していないとき、当該見込客による見込客情報の開示の許可を取得する。そして、画面データ生成部１１ｇは、情報端末２，３に送信する画面データをＨＴＭＬ形式等で生成する。 The main control unit 11a controls overall control such as transmission of screen data to the information terminals 2 and 3. The scoring unit 11b scores the prospect information. The price calculation unit 11c calculates the price of the prospect information based on the scoring result. The behavior history analysis unit 11d analyzes the behavior history information included in the prospect information. More specifically, the behavior history analysis unit 11d analyzes the behavior history based on at least one of the concentration of information collection by the prospective customer, the timing of information collection, and the target of information collection. The price adjustment unit 11e adjusts the price based on the analysis result of the behavior history analysis unit 11d. When the prospect does not permit the disclosure of the prospect information to be provided to the purchaser, the permission acquisition unit 11f acquires the permission for the prospect to disclose the prospect information. Then, the screen data generation unit 11g generates screen data to be transmitted to the information terminals 2 and 3 in HTML format or the like.
図６には、価格決定システムの情報端末の構成を示し説明する。ここでは、見込客の情報端末２の構成を例示するが、購入者の情報端末３も同様の構成である。 FIG. 6 shows and describes the configuration of the information terminal of the price determination system. Here, the configuration of the prospective customer's information terminal 2 is illustrated, but the purchaser's information terminal 3 has the same configuration.
同図に示されるように、情報端末２（情報端末３も同様）は、全体の制御を司るＣＰＵ等の制御部２１を備えており、制御部２１は、通信部２２、操作部２３、表示部２４、及び記憶部２５と接続されている。通信部２２は、サーバ装置１等と通信する通信インタフェースである。操作部２３は、マウスやキーボード等の操作デバイスであり、表示部２４は、液晶ディスプレイ等の表示デバイスであり、これらをタッチパネルとして一体化してもよい。記憶部２５は、ＲＡＭやＲＯＭ等のメモリやＨＤＤ等からなり、制御部２１で実行されるプログラム２６を記憶しており、その実行時にはワークエリアを提供する。 As shown in the figure, the information terminal 2 (the same applies to the information terminal 3) includes a control unit 21 such as a CPU that controls the entire control, and the control unit 21 includes a communication unit 22, an operation unit 23, and a display. It is connected to the unit 24 and the storage unit 25. The communication unit 22 is a communication interface that communicates with the server device 1 and the like. The operation unit 23 is an operation device such as a mouse or a keyboard, and the display unit 24 is a display device such as a liquid crystal display, which may be integrated as a touch panel. The storage unit 25 is composed of a memory such as a RAM or a ROM, an HDD, or the like, stores a program 26 executed by the control unit 21, and provides a work area at the time of execution.
このような構成において、制御部２１は、記憶部２５のプログラム２６を実行することで、主制御部２１ａ、閲覧部２１ｂ、及び表示制御部２１ｃとして機能する。主制御部２１ａは、サーバ装置１との通信制御など、統括的な制御を司る。閲覧部２１ｂは、サーバ装置１の提供するＷｅｂページを閲覧可能とするブラウザとして機能する。そして、表示制御部２１ｃは、表示部２４による各種表示を制御する。 In such a configuration, the control unit 21 functions as the main control unit 21a, the viewing unit 21b, and the display control unit 21c by executing the program 26 of the storage unit 25. The main control unit 21a controls overall control such as communication control with the server device 1. The browsing unit 21b functions as a browser that enables browsing of the Web page provided by the server device 1. Then, the display control unit 21c controls various displays by the display unit 24.
以下、図７のフローチャートを参照して、価格決定システムによる価格決定の処理手順を詳細に説明する。ここでは、図８乃至図１１を適宜参照しつつ説明を進める。 Hereinafter, the procedure for processing price determination by the price determination system will be described in detail with reference to the flowchart of FIG. 7. Here, the description will proceed with reference to FIGS. 8 to 11 as appropriate.
処理を開始すると、サーバ装置１の主制御部１１ａは、購入者情報を取得し、購入者ＤＢ１４の購入者テーブルの内容を更新する（Ｓ１）。より具体的には、購入者の情報端末３によりサーバ装置１にアクセスがなされ、情報端末３にてサーバ装置１の提供するＷｅｂサイトのＷｅｂページが閲覧されて、当該Ｗｅｂページにおいて所定の操作入力がなされると、購入者情報（提供テーマ、及び自社の強み（企業規模、実績、技術力、柔軟性、及び価格等）等）が情報端末３よりサーバ装置１に送信され、サーバ装置１側で前述した購入者ＤＢ１４の購入者テーブルの内容の更新が行われる。 When the process is started, the main control unit 11a of the server device 1 acquires the purchaser information and updates the contents of the purchaser table of the purchaser DB 14 (S1). More specifically, the server device 1 is accessed by the purchaser's information terminal 3, the web page of the website provided by the server device 1 is browsed by the information terminal 3, and a predetermined operation input is performed on the web page. When this is done, the purchaser information (provided theme and company's strengths (company size, achievements, technical capabilities, flexibility, price, etc.), etc.) is transmitted from the information terminal 3 to the server device 1, and the server device 1 side. The contents of the purchaser table of the purchaser DB 14 described above are updated.
続いて、スコアリング部１１ｂが、見込客情報をスコアリングする（Ｓ２）。より詳細には、価格ＤＢ１６には、図８に示されるようなスコアリングテーブルが記憶されているので、スコアリング部１１ｂは、当該スコアリングテーブルを参照して、見込客情報のスコアリングを実行する。 Subsequently, the scoring unit 11b scores the prospect information (S2). More specifically, since the scoring table as shown in FIG. 8 is stored in the price DB 16, the scoring unit 11b refers to the scoring table and executes scoring of prospect information. To do.
例えば、図８の例では、「行動履歴」については、
・指定テーマのセミナー申し込みがある ３点
・セミナーはないが、指定テーマの資料請求がある ２点
・セミナー、資料請求はないが、指定テーマのＷｅｂ閲覧がある １点
「属性」については、
・業種がユーザ企業（ＩＴ企業以外） ３点
・企業規模（従業員数）が３０００名以上 ３点
・企業規模（従業員数）が３００名以上、３０００名未満 ２点
・企業規模（従業員数）が１００名以上、３００名未満 １点
・職種が管理職 １点
「選定ポイント」については、
・業者選定で重視するポイントが、購入者の属性とマッチしている ２点
「競合状況」については、
・競合がいない １点
と規定されている。
For example, in the example of FIG. 8, regarding the "action history",
・ There is a seminar application for the designated theme 3 points ・ There is no seminar but there is a request for materials for the designated theme 2 points ・ There is no seminar or request for materials but there is a web browsing for the designated theme 1 point For "attributes"
・ Industry is user company (other than IT company) 3 points ・ Company size (number of employees) is 3000 or more 3 points ・ Company size (number of employees) is 300 or more and less than 3000 2 points ・ Company size (number of employees) is 100 or more, less than 300 1 point ・ Job type is manager 1 point Regarding "selection points"
・ The two points that are important in selecting a vendor match the attributes of the purchaser. Regarding the "competitive situation",
・ It is stipulated that there is no competition.
従って、スコアリング部１１ｂは、この規定されたルールに従って、見込客情報のスコアリングを行う。実際にスコアリングテーブルに基づいてスコアリングされた例は、例えば図９に示される通りである。この例では、
・従業員５０名のＩＴ企業、エンジニア、Ｗｅｂ閲覧のみ １点
・従業員１５０名の製造業、担当者、資料請求 ６点
・従業員１００００名のＩＴ企業、エンジニア、セミナー申し込み ６点
・従業員１０００名のＩＴ企業、エンジニア、セミナー申し込み ５点
・従業員２０００名の小売業、課長、セミナー申し込み ９点
・従業員５名の小売業、担当者、Ｗｅｂ閲覧 ４点
・従業員１０名のＩＴ企業、エンジニア、セミナー参加 ３点
とスコア合計が算出される。
Therefore, the scoring unit 11b scores the prospect information according to this defined rule. An example of actual scoring based on the scoring table is as shown in FIG. 9, for example. In this example
・ IT company with 50 employees, engineer, web browsing only 1 point ・ Manufacturing industry with 150 employees, person in charge, request for materials 6 points ・ IT company with 10,000 employees, engineer, seminar application 6 points ・ Employee 1000 IT companies, engineers, seminar application 5 points ・ 2000 employees retail business, section manager, seminar application 9 points ・ 5 employees retail business, person in charge, web browsing 4 points ・ 10 employees IT Company, engineer, seminar participation 3 points and total score are calculated.
続いて、価格算出部１１ｃは、スコアリングの結果に基づいて見込客情報の価格を算出する（Ｓ３）。より具体的には、価格算出部１１ｃは、スコアリングの結果、得られた点数に所定単価を乗算するなどして、見込客情報の価格を算出する。尚、スコアリングの点数と規定料金が対応付けられたテーブルを価格ＤＢ１６に記憶しておき、それを参照して見込客情報の価格を算出するようにしてもよい。 Subsequently, the price calculation unit 11c calculates the price of the prospect information based on the scoring result (S3). More specifically, the price calculation unit 11c calculates the price of the prospect information by multiplying the score obtained as a result of scoring by a predetermined unit price or the like. A table in which the scoring score and the specified charge are associated with each other may be stored in the price DB 16 and the price of the prospect information may be calculated with reference to the table.
続いて、行動履歴分析部１１ｄは、見込客情報に含まれる行動履歴情報を分析する（Ｓ４）。より詳細には、行動履歴分析部１１ｄは、見込客による情報収集の集中度、情報収集の時期、及び情報収集の対象の少なくともいずれかに基づいて行動履歴を分析する。 Subsequently, the behavior history analysis unit 11d analyzes the behavior history information included in the prospect information (S4). More specifically, the behavior history analysis unit 11d analyzes the behavior history based on at least one of the concentration of information collection by the prospective customer, the timing of information collection, and the target of information collection.
例えば、「情報収集の集中度」については、
・１つのテーマに集中しているか
・複数のテーマに分散しているか
等の視点で分析を行う。
そして、「情報取集の時期」については、
・長期間にわたり継続しているか
・長期間にわたり継続した後、一定時間に集中しているか
・過去は情報収集がなく、突如一定時間に集中しているか
・一定期間に集中した後、情報収集が途絶えているか
・一定期間に集中した後、長期間にわたり継続しているか
・一定期間に集中し、所定期間を経て、再度一定期間に集中しているか
等の視点で分析を行う。
そして、「情報収集の対象」については、
・セミナー中心か
・講演資料のダウンロードが中心か
・Ｗｅｂページの閲覧が中心か
・分散しているか
等の視点で分析を行う。
For example, regarding "concentration of information gathering",
・ Analyze from the perspective of whether you are concentrating on one theme or whether you are dispersed in multiple themes.
And about "time of information gathering"
・ Is it continuing for a long period of time? ・ Is it concentrated for a certain period of time after continuing for a long period of time? ・ Is it suddenly concentrated for a certain period of time without collecting information in the past? ・ Is it concentrated for a certain period of time and then collecting information? Is it interrupted? ・ Is it continued for a long period of time after concentrating on a certain period of time? ・ Is it concentrated on a certain period of time and then is concentrated again on a certain period of time?
And about "target of information collection"
・ Is it centered on seminars? ・ Is it centered on downloading lecture materials? ・ Is it centered on browsing Web pages? ・ Is it distributed?
実際の行動履歴分析例は、図１０に示される通りである。 An example of actual behavior history analysis is as shown in FIG.
例えば、行動履歴分析の結果、短期間（例えば１か月）の間に、複数のテーマの講演資料請求、Ｗｅｂサイトの閲覧を行っていると認識されたときは、情報端末３側に「○月から○月にかけて、複数のテーマの講演資料請求、Ｗｅｂサイトの閲覧を行っています。全般的な情報収集の可能性が高いと判断されます。」と表示し、見込客情報の販売価格の価格変動率を１．０倍と設定し、提示する。 For example, as a result of the behavior history analysis, when it is recognized that the lecture materials of multiple themes are requested and the website is browsed in a short period of time (for example, one month), the information terminal 3 side is displayed with "○". From month to month, we request lecture materials for multiple themes and browse websites. It is judged that there is a high possibility of collecting general information. ”, And the selling price of prospect information is displayed. The price fluctuation rate is set to 1.0 times and presented.
行動履歴分析の結果、短期間（例えば１か月）の間に、特定のテーマに関するセミナーの申し込み、講演資料請求、Ｗｅｂサイトの閲覧を行っていると認識されたときは、情報端末３側に「○月から○月にかけて「○○○」に関するセミナー申し込み、講演資料請求、Ｗｅｂサイトの閲覧を行っています。「○○○」への関心が非常に高いと判断されます。」と表示し、見込客情報の販売価格の価格変動率を１．１倍と設定し、提示する。 As a result of behavior history analysis, if it is recognized that you are applying for a seminar on a specific theme, requesting lecture materials, or browsing a website within a short period of time (for example, one month), the information terminal 3 side "From XX month to XX month, we apply for seminars on" XX ", request lecture materials, and browse the website. It is judged that the interest in "○○○" is very high. Is displayed, and the price fluctuation rate of the selling price of the prospect information is set to 1.1 times and presented.
行動履歴分析の結果、短期間（例えば１か月）の間に、特定のテーマに関するセミナー申し込みを行っており、例えば半年前には同じテーマに関する講演資料請求、Ｗｅｂサイトの閲覧を行っていたと認識されたときは、情報端末３側に「○月から○月にかけて、「○○○」に関するセミナー申し込みを行っています。また、約○カ月前には「○○○」に関する講演資料請求、Ｗｅｂサイトの閲覧を行っていました。「○○○」への関心が非常に高く、また検討状況が進んだ可能性があります。」と表示し、見込客情報の販売価格の価格変動率を１．５倍と設定し、提示する。 As a result of behavior history analysis, it was recognized that they applied for seminars on a specific theme in a short period of time (for example, one month), for example, half a year ago they requested lecture materials on the same theme and browsed websites. When this happens, we are applying for a seminar on "○○○" from the information terminal 3 side from "○ month to ○ month". Also, about ○ months ago, I requested lecture materials and browsed the website about “○○○”. There is a high level of interest in "○○○", and it is possible that the status of consideration has progressed. Is displayed, and the price fluctuation rate of the selling price of the prospect information is set to 1.5 times and presented.
行動履歴分析の結果、短期間（例えば、１カ月）の間に、あるテーマに関する購入者企業の講演資料やＷｅｂサイトの閲覧を多数行っていると認識されたときは、情報端末３側に「○月から○月にかけて、貴社の「○○○」に関する講演資料請求、Ｗｅｂサイトの閲覧を行っています。他社に関する情報収集は少なく、貴社に強い興味があると考えられます。」と表示し、見込客情報の販売価格の価格変動率を１．５倍と設定し、提示する。 As a result of the behavior history analysis, when it is recognized that a large number of lecture materials and websites of the purchaser company regarding a certain theme are being browsed in a short period of time (for example, one month), the information terminal 3 side is notified. From XX month to XX month, we request lecture materials and browse the website about your company's "○○○". There is little information gathered about other companies, and it seems that you are very interested in your company. Is displayed, and the price fluctuation rate of the selling price of the prospect information is set to 1.5 times and presented.
行動履歴分析の結果、短期間（例えば、１カ月）の間に、あるテーマに関する他社の講演資料やＷｅｂサイトの閲覧を多数行っていると認識されたときは、情報端末３側に「○月から○月にかけて、特定の企業の「○○○」に関する講演資料請求、Ｗｅｂサイトの閲覧を行っています。その企業に絞って情報収集しているようです。」と表示し、見込客情報の販売価格の価格変動率を１．１倍と設定し、提示する。 As a result of the behavior history analysis, when it is recognized that a large number of lecture materials and websites of other companies on a certain theme are being browsed in a short period of time (for example, one month), the information terminal 3 side is charged with "○ month". From to XX months, we request lecture materials and browse websites about "XX" of a specific company. It seems that information is being collected only for that company. Is displayed, and the price fluctuation rate of the selling price of the prospect information is set to 1.1 times and presented.
そして、行動履歴分析の結果、長期間（例えば１年）の間に、特定のテーマに関するセミナー申し込み、講演資料請求、Ｗｅｂサイト閲覧を断続的に行っていると認識されたときは、情報端末３側に「○月から○月にかけて、「○○○」に関するセミナー申し込み、講演資料請求、Ｗｅｂサイトの閲覧を断続的に行っています。「○○○」に関する情報収集を継続しているようです。」と表示し、見込客情報の販売価格の価格変動率を１．２倍と設定し、提示する。 Then, as a result of the behavior history analysis, when it is recognized that the seminar application, the lecture material request, and the website browsing on a specific theme are intermittently performed for a long period of time (for example, one year), the information terminal 3 From the month of the month, we apply for seminars on "○○○", request lecture materials, and browse the website intermittently. It seems that we are continuing to collect information about "○○○". Is displayed, and the price fluctuation rate of the selling price of the prospect information is set to 1.2 times and presented.
なお、以上の行動履歴分析の結果に基づく価格変動率の設定に加えて、或いは替えて図１１に示されるようなテーブルを参照して、行動履歴の時期、或いは商談発生見込の時期に基づいて、価格変動率を設定するようにしてもよい。その場合、行動履歴の時期に基づいて価格変動率を設定する場合には、行動履歴分析部１１ｄは、図１１（ａ）のテーブルを参照し、商談発生見込の時期に基づいて価格変動率を設定する場合には、行動履歴分析部１１は、図１１（ｂ）のテーブルを参照する。 In addition to setting the price volatility based on the results of the above behavior history analysis, or by referring to the table as shown in FIG. 11, based on the timing of the behavior history or the timing of the expected occurrence of business negotiations. , The price volatility may be set. In that case, when setting the price volatility based on the time of the action history, the action history analysis unit 11d refers to the table of FIG. 11 (a) and sets the price volatility based on the time when the negotiation occurrence is expected. When setting, the behavior history analysis unit 11 refers to the table of FIG. 11B.
図７に戻り、続いて価格調整部１１ｅは、行動履歴分析部１１ｄの分析結果に基づいて価格を調整する（Ｓ５）。より具体的には、価格算出部１１ｃにより算出された価格に行動履歴分析部１１ｄによる行動履歴分析の結果、得られた価格変動率を乗算することで価格を調整する。こうして、主制御部１１ａは、確定価格の出力を行い（Ｓ６）、一連の処理を終了する。出力に際しては、例えば、画面データ生成部１１ｇは、情報端末２，３に送信する画面データをＨＴＭＬ形式等で生成し、主制御部１１ａの制御の下、情報端末３に送信することになる。 Returning to FIG. 7, the price adjustment unit 11e subsequently adjusts the price based on the analysis result of the behavior history analysis unit 11d (S5). More specifically, the price is adjusted by multiplying the price calculated by the price calculation unit 11c by the price fluctuation rate obtained as a result of the behavior history analysis by the behavior history analysis unit 11d. In this way, the main control unit 11a outputs a fixed price (S6) and ends a series of processes. At the time of output, for example, the screen data generation unit 11g generates screen data to be transmitted to the information terminals 2 and 3 in HTML format or the like, and transmits the screen data to the information terminal 3 under the control of the main control unit 11a.
なお、許可取得部１１ｆは、購入者に提供すべき見込客情報の開示を見込客が許可していないとき、当該見込客による見込客情報の開示の許可を取得する。許可取得部１１ｆは例えば電子メール等で許可を情報端末２側に求める。 The permission acquisition unit 11f obtains permission for the prospect to disclose the prospect information when the prospect does not permit the disclosure of the prospect information to be provided to the purchaser. The permission acquisition unit 11f requests the information terminal 2 side for permission by, for example, e-mail.
ここで、価格調整部１１ｅは、多変量解析機能を有し、過去の行動履歴の分析結果と調整された後の価格との相関を求めることで定められた関数式に基づいて、価格を更に調整するようにしてもよい。例えば、行動履歴の複数の要素が、それぞれ複数の変数ｘ１，ｘ２，・・・，ｘｎに置き換えられるとき、それら変数により価格の関数（価格＝ｆ（ｘ１，ｘ２，・・・，ｘｎ）を求め、価格を調整する。この関数は、データの蓄積に伴って適宜に見直し、更新するとよい。 Here, the price adjustment unit 11e has a multivariate analysis function, and further increases the price based on a functional formula determined by obtaining a correlation between the analysis result of the past behavior history and the adjusted price. You may try to adjust. For example, when a plurality of elements of the action history are replaced by a plurality of variables x1, x2, ..., Xn, respectively, these variables cause a price function (price = f (x1, x2, ..., Xn)). Find and adjust the price. This function should be reviewed and updated as the data accumulates.
さらに、価格調整部１１ｅは、人工知能による学習機能を有し、過去の行動履歴の分析結果と調整された後の価格とを教師データとして学習をし、その学習の結果に基づいて価格を更に調整するようにしてもよい。これは、人工知能のうち、特にディープラーニングと称される技法を用いるものであるが、販売しようとする見込客情報、購入者情報などの項目から、ディープラーニングによれば最適価格に調整することができる。この場合もデータの蓄積に伴って適宜に学習を継続するとよい。 Further, the price adjustment unit 11e has a learning function by artificial intelligence, learns the analysis result of the past behavior history and the adjusted price as teacher data, and further increases the price based on the learning result. You may try to adjust. This uses a technique called deep learning in artificial intelligence, but according to deep learning, it is adjusted to the optimum price from items such as prospect information and purchaser information to be sold. Can be done. In this case as well, it is advisable to continue learning as appropriate as the data is accumulated.
以上説明したように、本発明の一実施形態によれば、見込客情報の購入を所望する購入者に対して、見込客の行動履歴等に基づいて、当該見込客情報の販売金額を決定して提示する、見込客情報の価格決定システム、価格決定方法、サーバ装置、及びプログラムを提供することができる。特に、行動履歴分析部は、見込客による情報収集の集中度、情報収集の時期、及び情報収集の対象の少なくともいずれかに基づいて行動履歴を分析するので見込客及び購入者の双方にとってリーズナブルな価格となるように適切な価格調整を行うことが可能であるので、双方からの価格に対する信頼も確保できる。 As described above, according to the embodiment of the present invention, the sales amount of the prospect information is determined for the purchaser who desires to purchase the prospect information based on the behavior history of the prospect. It is possible to provide a price determination system, a price determination method, a server device, and a program for prospect information to be presented. In particular, the behavior history analysis department analyzes the behavior history based on at least one of the concentration of information collection by the prospect, the timing of information collection, and the target of information collection, so that it is reasonable for both the prospect and the purchaser. Since it is possible to make appropriate price adjustments so that the price will be the same, it is possible to secure trust in the price from both sides.
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明はこれに限定されることなくその趣旨を逸脱しない範囲で種々の改良・変更が可能であることは勿論である。 Although one embodiment of the present invention has been described above, it goes without saying that the present invention is not limited to this and various improvements and changes can be made without departing from the spirit of the present invention.
例えば、価格調整にために参照する行動履歴は、前述したものに限定されず、そのほか種々の情報を含んでもよい。 For example, the action history referred to for price adjustment is not limited to the above-mentioned one, and may include various other information.
１…サーバ装置、２…見込客の情報端末、３…購入者の情報端末、４…ネットワーク、１１…制御部、１１ａ…主制御部、１１ｂ…スコアリング部、１１ｃ…価格算出部、１１ｄ…行動履歴分析部、１１ｅ…価格調整部、１１ｆ…許可取得部、１１ｇ…画面データ生成部、１２…通信部、１３…記憶部、１４…購入者ＤＢ、１５…見込客ＤＢ、１６…価格ＤＢ、１７…プログラム。 1 ... Server device, 2 ... Prospect information terminal, 3 ... Purchaser information terminal, 4 ... Network, 11 ... Control unit, 11a ... Main control unit, 11b ... Scoring unit, 11c ... Price calculation unit, 11d ... Behavior history analysis unit, 11e ... Price adjustment unit, 11f ... Permission acquisition unit, 11g ... Screen data generation unit, 12 ... Communication unit, 13 ... Storage unit, 14 ... Purchaser DB, 15 ... Prospect DB, 16 ... Price DB , 17 ... Program.
Claims (10)
上記サーバ装置は、
上記見込客の情報端末、及び上記購入者の情報端末と通信する通信部と、
見込客情報を少なくとも記憶した記憶部と、
上記見込客情報をスコアリングするスコアリング部と、
上記スコアリングの結果に基づいて上記見込客情報の価格を算出する価格算出部と、
上記見込客情報に含まれる行動履歴情報を分析する行動履歴分析部と、
上記行動履歴分析部の分析結果に基づいて上記価格を調整する価格調整部と、
上記調整により得られた確定価格を前記見込客の情報端末に送信する主制御部と、
を備え、
上記行動履歴分析部は、上記見込客による情報収集の集中度、情報収集の時期、及び情報収集の対象の少なくともいずれかに基づいて行動履歴を分析する
価格決定システム。 It is a prospect information pricing system consisting of a prospect information terminal, a purchaser information terminal, and a server device.
The above server device
The communication unit that communicates with the information terminal of the prospective customer and the information terminal of the purchaser,
A storage unit that at least stores prospect information,
A scoring unit that scores the above prospect information,
A price calculation unit that calculates the price of the prospect information based on the result of the scoring,
The behavior history analysis department that analyzes the behavior history information included in the above prospect information,
The price adjustment department that adjusts the above price based on the analysis result of the behavior history analysis department,
A main control unit that transmits the fixed price obtained by the above adjustment to the prospective customer's information terminal, and
With
The behavior history analysis unit is a pricing system that analyzes behavior history based on at least one of the concentration of information collection by the prospective customer, the timing of information collection, and the target of information collection.
請求項１に記載の価格決定システム。 The first aspect of claim 1 is further provided with a permission acquisition unit for obtaining permission for disclosure of the prospect information by the prospect when the prospect does not permit the disclosure of the prospect information to be provided to the purchaser. Pricing system.
請求項１に記載の価格決定システム。 The price adjustment unit has a multivariate analysis function, and further adjusts the price based on a functional formula determined by obtaining a correlation between the analysis result of the past behavior history and the adjusted price. The pricing system according to claim 1.
請求項１に記載の価格決定システム。 The price adjustment unit has a learning function by artificial intelligence, learns the analysis result of the past behavior history and the adjusted price as teacher data, and further increases the price based on the learning result. The pricing system according to claim 1 to be adjusted.
上記サーバ装置が、
見込客情報をスコアリングするステップと、
上記スコアリングの結果に基づいて上記見込客情報の価格を算出するステップと、
上記見込客情報に含まれる行動履歴情報を分析するステップと、
上記行動履歴情報の分析結果に基づいて上記価格を調整するステップと、
上記調整により得られた確定価格を前記見込客の情報端末に送信するステップと、
を有し、
上記行動履歴情報の分析では、上記見込客による情報収集の集中度、情報収集の時期、及び情報収集の対象の少なくともいずれかに基づいて行動履歴を分析する
価格決定方法。 It is a price determination method by a prospect information pricing system consisting of a prospect information terminal, a purchaser information terminal, and a server device.
The above server device
Steps to score prospect information and
Steps to calculate the price of the above prospect information based on the above scoring result,
Steps to analyze the behavior history information included in the above prospect information,
Steps to adjust the above price based on the analysis result of the above behavior history information,
The step of transmitting the fixed price obtained by the above adjustment to the prospective customer's information terminal, and
Have,
In the analysis of the behavior history information, a pricing method for analyzing the behavior history based on at least one of the concentration of information collection by the prospective customer, the timing of information collection, and the target of information collection.
請求項５に記載の価格決定方法。 The pricing method according to claim 5, further comprising a step of obtaining permission for disclosure of the prospect information by the prospect when the prospect does not permit disclosure of the prospect information to be provided to the purchaser. ..
請求項５に記載の価格決定方法。 In the price adjustment, the price is further adjusted based on the functional formula determined by obtaining the correlation between the analysis result of the past behavior history and the adjusted price by multivariate analysis. Pricing method described in.
請求項５に記載の価格決定方法。 In the above price adjustment, artificial intelligence learns the analysis result of the past behavior history and the adjusted price as teacher data, and further adjusts the above price based on the learning result. Claim 5 Pricing method described in.
上記見込客の情報端末、及び上記購入者の情報端末と通信する通信部と、
見込客情報を少なくとも記憶した記憶部と、
上記見込客情報をスコアリングするスコアリング部と、
上記スコアリングの結果に基づいて上記見込客情報の価格を算出する価格算出部と、
上記見込客情報に含まれる行動履歴情報を分析する行動履歴分析部と、
上記行動履歴分析部の分析結果に基づいて上記価格を調整する価格調整部と、
上記調整により得られた確定価格を前記見込客の情報端末に送信する主制御部と、
を備え、
上記行動履歴分析部は、上記見込客による情報収集の集中度、情報収集の時期、及び情報収集の対象の少なくともいずれかに基づいて行動履歴を分析する
サーバ装置。 It is a server device that can freely communicate with the information terminal of the prospect and the information terminal of the purchaser and determines the price of the prospect information.
The communication unit that communicates with the information terminal of the prospective customer and the information terminal of the purchaser,
A storage unit that at least stores prospect information,
A scoring unit that scores the above prospect information,
A price calculation unit that calculates the price of the prospect information based on the result of the scoring,
The behavior history analysis department that analyzes the behavior history information included in the above prospect information,
The price adjustment department that adjusts the above price based on the analysis result of the behavior history analysis department,
A main control unit that transmits the fixed price obtained by the above adjustment to the prospective customer's information terminal, and
With
The behavior history analysis unit is a server device that analyzes the behavior history based on at least one of the concentration of information collection by the prospective customer, the timing of information collection, and the target of information collection.
コンピュータを、
上記見込客情報をスコアリングするスコアリング部と、
上記スコアリングの結果に基づいて上記見込客情報の価格を算出する価格算出部と、
上記見込客情報に含まれる行動履歴情報を分析する行動履歴分析部と、
上記行動履歴分析部の分析結果に基づいて上記価格を調整する価格調整部と、
上記調整により得られた確定価格を前記見込客の情報端末に送信する主制御部として機能させ、
上記行動履歴分析部は、上記見込客による情報収集の集中度、情報収集の時期、及び情報収集の対象の少なくともいずれかに基づいて行動履歴を分析する
プログラム。 A program that lets a computer determine the price of prospect information
The computer,
A scoring unit that scores the above prospect information,
A price calculation unit that calculates the price of the prospect information based on the result of the scoring,
The behavior history analysis department that analyzes the behavior history information included in the above prospect information,
The price adjustment department that adjusts the above price based on the analysis result of the behavior history analysis department,
It functions as a main control unit that transmits the fixed price obtained by the above adjustment to the information terminal of the prospective customer.
The behavior history analysis unit is a program that analyzes the behavior history based on at least one of the concentration of information collection by the prospect, the timing of information collection, and the target of information collection.
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