JP6744933B2 - Lens part and its control method - Google Patents
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Description
本発明は撮像素子を有する撮像装置(または撮像部)に着脱可能なレンズ部およびその制御方法に関する。 The present invention relates to a lens unit that is attachable to and detachable from an image pickup apparatus (or image pickup unit) having an image pickup element, and a control method thereof.
撮像装置の自動焦点検出(AF)方式として、コントラストAF方式と位相差AF方式が知られている。コントラストAF方式も位相差AF方式もビデオカメラやデジタルスチルカメラで多く用いられるAF方式であり、撮像素子が焦点検出用センサとして用いられるものが存在する。 A contrast AF method and a phase difference AF method are known as automatic focus detection (AF) methods of an image pickup apparatus. Both the contrast AF method and the phase-difference AF method are AF methods often used in video cameras and digital still cameras, and there are some in which an image sensor is used as a focus detection sensor.
これらのAF方式は光学像を利用して焦点検出を行うため、光学像を結像する光学系の収差が焦点検出結果に誤差を与える場合があり、このような誤差を低減するための方法が提案されている。 Since these AF methods perform focus detection using an optical image, the aberration of the optical system that forms the optical image may give an error to the focus detection result, and there is a method for reducing such an error. Proposed.
特許文献1には、AF枠、焦点距離、AF評価周波数、被写体までの距離のそれぞれについて、複数の代表値の組み合わせを規定した基準補正データを用意し、実際の条件に応じて補間して求めた補正データで焦点検出結果を補正する方法が開示されている。
In
しかしながら、カメラ本体に固有のAF評価周波数に適した補正値を用いて焦点検出結果を補正する特許文献1の方法では、焦点検出誤差の補正を十分に行えないという問題がある。焦点検出誤差は、本来、撮影された画像において最も良好なピント状態であると観察者が感じられる焦点状態と、焦点検出結果が示す焦点状態の差である。しかしながら、特許文献1記載の方法では、撮影された画像の焦点状態について考慮されていない。
However, the method of
また、特許文献1におけるAF評価周波数は、単一周波数の空間周波数特性を表すものである。しかしながら、焦点検出で実際に評価される帯域は、周波数帯域幅を有しており、単一周波数の特性のみを表すものではない。
The AF evaluation frequency in
本発明はこのような従来技術の問題点の1つ以上を改善することを目的としている。具体的には、撮像装置が焦点検出誤差を精度良く補正することを可能にするレンズ部およびその制御方法を提供することを目的とする。 The present invention is directed to overcoming one or more of the problems of the prior art. Specifically, it is an object of the present invention to provide a lens unit that enables an imaging apparatus to accurately correct a focus detection error and a control method thereof.
上述の目的は、撮像素子を有する撮像部に着脱可能に構成され、撮影光学系を有するレンズ部であって、異なる複数の空間周波数についての撮影光学系の結像位置に関するMTF曲線に関する情報を記憶する記憶手段と、撮像部からの要求に対応して、情報を撮像部に対して送信する送信手段とを有し、記憶手段に記憶された情報は、空間周波数に応じた重み付けがされておらず、レンズ部から撮像部へ送信された情報は、撮像部において、空間周波数に応じた重み付け加算が行われることを特徴とするレンズ部によって達成される。 The above-mentioned object is a lens unit that is configured to be attachable to and detachable from an image pickup unit having an image pickup element, and has a photographing optical system, and stores information regarding an MTF curve regarding an imaging position of the photographing optical system for a plurality of different spatial frequencies. Storage means and a transmission means for transmitting information to the image pickup section in response to a request from the image pickup section, and the information stored in the storage section is weighted according to the spatial frequency. Instead, the information transmitted from the lens unit to the image capturing unit is achieved by the lens unit characterized in that the image capturing unit performs weighted addition according to the spatial frequency.
このような構成により、本発明によれば、撮像装置が焦点検出誤差を精度良く補正することを可能にするレンズ部およびその制御方法を提供できる。 With such a configuration, according to the present invention, it is possible to provide a lens unit and a control method thereof that enable the imaging device to accurately correct a focus detection error.
以下、図面を参照しながら本発明の例示的な実施形態について説明する。なお、実施形態は発明の理解と説明を容易にするため、具体的かつ特定の構成を有するが、本発明はそのような特定の構成に限定されない。例えば、以下では本発明をレンズ交換可能な一眼レフタイプのデジタルカメラに適用した実施形態について説明するが、本発明はレンズ交換できないタイプのデジタルカメラや、ビデオカメラに対しても適用可能である。また、カメラを備えた任意の電子機器、例えば携帯電話機、パーソナルコンピュータ(ラップトップ、タブレット、デスクトップ型など)、ゲーム機などで実施することもできる。 Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. Note that the embodiment has a specific and specific configuration in order to facilitate understanding and description of the invention, but the present invention is not limited to such a specific configuration. For example, an embodiment in which the present invention is applied to a lens interchangeable single-lens reflex type digital camera will be described below, but the present invention is also applicable to a lens interchangeable type digital camera and a video camera. It can also be implemented in any electronic device equipped with a camera, such as a mobile phone, a personal computer (laptop, tablet, desktop type, etc.), a game machine, or the like.
●(第1の実施形態)
(撮像装置の構成の説明−レンズユニット)
図2は、実施形態に係る撮像装置の一例としてデジタルカメラの機能構成例を示すブロック図である。本実施形態のデジタルカメラはレンズ交換式一眼レフカメラであり、レンズユニット100とカメラ本体120とを有する。レンズユニット100は図中央の点線で示されるマウントMを介して、カメラ本体120に装着される。
● (First embodiment)
(Description of Configuration of Imaging Device-Lens Unit)
FIG. 2 is a block diagram illustrating a functional configuration example of a digital camera as an example of the image pickup apparatus according to the embodiment. The digital camera of this embodiment is an interchangeable-lens single-lens reflex camera, and includes a
レンズユニット100は、光学系(第1レンズ群101、絞り102、第2レンズ群103、フォーカスレンズ群(以下、単に「フォーカスレンズ」という)104)及び、駆動/制御系を有する。このようにレンズユニット100は、フォーカスレンズ104を含み、被写体の光学像を形成する撮影レンズである。
The
第1レンズ群101はレンズユニット100の先端に配置され、光軸方向OAに移動可能に保持される。絞り102は、撮影時の光量を調節する機能のほか、静止画撮影時には露出時間を制御するメカニカルシャッタとしても機能する。絞り102及び第2レンズ群103は一体で光軸方向OAに移動可能であり、第1レンズ群101と連動して移動することによりズーム機能を実現する。フォーカスレンズ104も光軸方向OAに移動可能であり、位置に応じてレンズユニット100が合焦する被写体距離(合焦距離)が変化する。フォーカスレンズ104の光軸方向OAにおける位置を制御することにより、レンズユニット100の合焦距離を調節する焦点調節を行う。
The
駆動/制御系は、ズームアクチュエータ111、絞りアクチュエータ112、フォーカスアクチュエータ113、ズーム駆動回路114、絞り絞り駆動回路115、フォーカス駆動回路116、レンズMPU117、レンズメモリ118を有する。
The drive/control system includes a
ズーム駆動回路114は、ズームアクチュエータ111を用いて第1レンズ群101や第3レンズ群103を光軸方向OAに駆動し、レンズユニット100の光学系の画角を制御する。絞り駆動回路115は、絞りアクチュエータ112を用いて絞り102を駆動し、絞り102の開口径や開閉動作を制御する。フォーカス駆動回路116はフォーカスアクチュエータ113を用いてフォーカスレンズ104を光軸方向OAに駆動し、レンズユニット100の光学系の合焦距離を制御する。また、フォーカス駆動回路116は、フォーカスアクチュエータ113を用いてフォーカスレンズ104の現在位置を検出する。
The
レンズMPU(プロセッサ)117は、レンズユニット100に係る全ての演算、制御を行い、ズーム駆動回路114、絞り駆動回路115、フォーカス駆動回路116を制御する。また、レンズMPU117は、マウントMを通じてカメラMPU125と接続され、コマンドやデータを通信する。例えばレンズMPU117はフォーカスレンズ104の位置を検出し、カメラMPU125からの要求に対してレンズ位置情報を通知する。このレンズ位置情報は、フォーカスレンズ104の光軸方向OAにおける位置、光学系が移動していない状態の射出瞳の光軸方向OAにおける位置および直径、射出瞳の光束を制限するレンズ枠の光軸方向OAにおける位置および直径などの情報を含む。またレンズMPU117は、カメラMPU125からの要求に応じて、ズーム駆動回路114、絞り駆動回路115、フォーカス駆動回路116を制御する。レンズメモリ118は自動焦点検出に必要な光学情報が予め記憶されている。カメラMPU125は例えば内蔵する不揮発性メモリやレンズメモリ118に記憶されているプログラムを実行することで、レンズユニット100の動作を制御する。
A lens MPU (processor) 117 performs all calculations and controls related to the
(撮像装置の構成の説明−カメラ本体)
カメラ本体120は、光学系(光学ローパスフィルタ121および撮像素子122)と、駆動/制御系とを有する。レンズユニット100の第1レンズ群101、絞り102、第2レンズ群103、フォーカスレンズ104と、カメラ本体120の光学ローパスフィルタ121は撮影光学系を構成する。
光学ローパスフィルタ121は、撮影画像の偽色やモアレを軽減する。撮像素子122はCMOSイメージセンサと周辺回路で構成され、横方向m画素、縦方向n画素(n,mは2以上の整数)が配置される。本実施形態の撮像素子122は、瞳分割機能を有し、画像データを用いた位相差AFが可能である。画像処理回路124は、撮像素子122が出力する画像データから、位相差AF用のデータと、表示、記録、およびコントラストAF(TVAF)用の画像データを生成する。
(Description of the configuration of the imaging device-camera body)
The
The optical low-
駆動/制御系は、センサ駆動回路123、画像処理回路124、カメラMPU125、表示器126、操作スイッチ群127、メモリ128、位相差AF部129、TVAF部130を有する。
The drive/control system includes a
センサ駆動回路123は、撮像素子122の動作を制御するとともに、取得した画像信号をA/D変換してカメラMPU125に送信する。画像処理回路124は、撮像素子122が取得した画像データに対し、例えばγ変換、ホワイトバランス調整処理、色補間処理、圧縮符号化処理など、デジタルカメラで行われる一般的な画像処理を行う。また、画像処理回路124は位相差AF用の信号も生成する。
The
カメラMPU(プロセッサ)125は、カメラ本体120に係る全ての演算、制御を行い、センサ駆動回路123、画像処理回路124、表示器126、操作スイッチ群127、メモリ128、位相差AF部129、TVAF部130を制御する。カメラMPU125はマウントMの信号線を介してレンズMPU117と接続され、レンズMPU117とコマンドやデータを通信する。カメラMPU125はレンズMPU117に対し、レンズ位置の取得要求や、所定の駆動量での絞り、フォーカスレンズ、ズーム駆動要求や、レンズユニット100に固有の光学情報の取得要求などを発行する。カメラMPU125には、カメラ動作を制御するプログラムを格納したROM125a、変数を記憶するRAM125b、諸パラメータを記憶するEEPROM125cが内蔵されている。
The camera MPU (processor) 125 performs all calculations and controls related to the
表示器126はLCDなどから構成され、カメラの撮影モードに関する情報、撮影前のプレビュー画像と撮影後の確認用画像、焦点検出時の合焦状態表示画像などを表示する。操作スイッチ群127は、電源スイッチ、レリーズ(撮影トリガ)スイッチ、ズーム操作スイッチ、撮影モード選択スイッチ等で構成される。本実施形態の記録手段としてのメモリ128は、着脱可能なフラッシュメモリで、撮影済み画像を記録する。
The
位相差AF部129は、画像処理回路124により得られる焦点検出用データを用いて位相差検出方式で焦点検出処理を行う。より具体的には、画像処理回路124が、撮影光学系の一対の瞳領域を通過する光束で形成される一対の像データを焦点検出用データとして生成し、位相差AF部129はこの一対の像データのずれ量に基づいて焦点ずれ量を検出する。このように、本実施形態の位相差AF部129は、専用のAFセンサを用いず、撮像素子122の出力に基づく位相差AF(撮像面位相差AF)を行う。位相差AF部129の動作については後で詳細に説明する。
The phase
TVAF部130は、画像処理回路124が生成するTVAF用評価値(画像データのコントラスト情報)に基づいてコントラスト方式の焦点検出処理を行う。コントラスト方式の焦点検出処理は、フォーカスレンズ104を移動して評価値がピークとなるフォーカスレンズ位置を合焦位置として検出する。
このように、本実施形態のデジタルカメラは位相差AFとTVAFの両方を実行可能であり、状況に応じて選択的に使用したり、組み合わせて使用したりすることができる。
The
As described above, the digital camera according to the present embodiment can perform both the phase difference AF and the TVAF, and can be selectively used or used in combination depending on the situation.
(焦点検出動作の説明:位相差AF)
以下、位相差AF部129およびTVAF部130の動作についてさらに説明する。
最初に、位相差AF部129の動作について説明する。
図3(a)は本実施形態における撮像素子122の画素配列を示した図で、2次元C−MOSエリアセンサの縦(Y方向)6行と横(X方向)8列の範囲を、レンズユニット100側から観察した状態を示している。撮像素子122にはベイヤー配列のカラーフィルタが設けられ、奇数行の画素には、左から順に緑(G)と赤(R)のカラーフィルタが交互に、偶数行の画素には、左から順に青(B)と緑(G)のカラーフィルタが交互に配置されている。画素211において、円211iはオンチップマイクロレンズを表し、オンチップマイクロレンズの内側に配置された複数の矩形211a,211bはそれぞれ光電変換部である。
(Explanation of focus detection operation: phase difference AF)
The operations of the phase
First, the operation of the phase
FIG. 3A is a diagram showing a pixel array of the
本実施形態の撮像素子122は、すべての画素の光電変換部がX方向に2分割され、個々の光電変換部の光電変換信号と、光電変換信号の和が独立して読み出し可能である。また、光電変換信号の和から一方の光電変換部の光電変換信号を減じることで、他方の光電変換部の光電変換信号に相当する信号を得ることができる。個々の光電変換部における光電変換信号は位相差AF用のデータとして用いたり、3D(3-Dimensional)画像を構成する視差画像の生成に用いたりすることもできる。また、光電変換信号の和は、通常の撮影画像データとして用いることができる。
In the
ここで、位相差AFを行なう場合の画素信号について説明する。後述するように、本実施形態においては、図3(a)のマイクロレンズ211iと、分割された光電変換部211a,211bで撮影光学系の射出光束を瞳分割する。そして、同一画素行に配置された所定範囲内の複数の画素211について、光電変換部211aの出力をつなぎ合わせて編成したものをAF用A像、光電変換部211bの出力をつなぎ合わせて編成したものをAF用B像とする。光電変換部211a、211bの出力は、カラーフィルタの単位配列に含まれる緑、赤、青、緑の出力を加算して算出した疑似的な輝度(Y)信号を用いる。但し、赤、青、緑の色ごとに、AF用A像、B像を編成してもよい。このように生成したAF用A像とB像の相対的な像ずれ量を相関演算により検出することで、所定領域の焦点ずれ量(デフォーカス量)を検出することができる。本実施形態では、一方の光電変換部の出力と全光電変換部の出力の和を撮像素子122から読み出すものとする。例えば光電変換部211aの出力と、光電変換部211a,211bの出力の和とが読み出される場合、光電変換部211bの出力は和から光電変換部211aの出力を減じることで取得する。これにより、AF用A像とB像の両方を得ることができ、位相差AFが実現できる。このような撮像素子は、特開2004−134867号公報に開示されるように公知であるため、これ以上の詳細に関する説明は省略する。
Here, a pixel signal when performing the phase difference AF will be described. As will be described later, in the present embodiment, the
図3(b)は本実施形態の撮像素子122の読み出し回路の構成例を示した図である。151は水平走査回路、153は垂直走査回路である。そして各画素の境界部には、水平走査ライン152a及び152bと、垂直走査ライン154a及び154bが配線され、各光電変換部はこれらの走査ラインを介して信号が外部に読み出される。
FIG. 3B is a diagram showing a configuration example of the readout circuit of the
なお、本実施形態の撮像素子は上述の画素内の読み出し方法に加え、以下の2種類の読み出しモードを有する。第1の読み出しモードは全画素読み出しモードと称するもので、高精細静止画を撮像するためのモードである。この場合は、全画素の信号が読み出される。
第2の読み出しモードは間引き読み出しモードと称するもので、動画記録、もしくはプレビュー画像の表示のみを行なうためのモードである。この場合に必要な画素数は全画素よりも少ないため、画素群はX方向及びY方向ともに所定比率に間引いた画素のみ読み出す。また、高速に読み出す必要がある場合にも、同様に間引き読み出しモードを用いる。X方向に間引く際には、信号の加算を行いS/Nの改善を図り、Y方向に対する間引きは、間引かれる行の信号出力を無視する。位相差AFおよびコントラストAFも、通常、第2の読み出しモードで読み出された信号に基づいて行われる。
The image sensor of the present embodiment has the following two types of read modes in addition to the above-described in-pixel read method. The first read mode is called the all-pixel read mode and is a mode for capturing a high-definition still image. In this case, the signals of all pixels are read out.
The second reading mode is called a thinning-out reading mode, and is a mode for only recording a moving image or displaying a preview image. In this case, since the number of pixels required is less than all the pixels, the pixel group reads only the pixels thinned out at a predetermined ratio in both the X and Y directions. Also, when it is necessary to read at high speed, the thinning-out reading mode is used similarly. When thinning out in the X direction, signals are added to improve the S/N, and in thinning out in the Y direction, the signal output of the thinned row is ignored. The phase difference AF and the contrast AF are also usually performed based on the signals read in the second read mode.
図4は、本実施形態の撮像装置において、撮影光学系の射出瞳面と、像高ゼロすなわち像面中央近傍に配置された撮像素子の光電変換部の共役関係を説明する図である。撮像素子内の光電変換部と撮影光学系の射出瞳面は、オンチップマイクロレンズによって共役関係となるように設計される。そして撮影光学系の射出瞳は、一般的に光量調節用の虹彩絞りが置かれる面とほぼ一致する。一方、本実施形態の撮影光学系は変倍機能を有したズームレンズであるが、光学タイプによっては変倍操作を行なうと、射出瞳の像面からの距離や大きさが変化する。図4では、レンズユニット100の焦点距離が広角端と望遠端の中央にある状態を示している。この状態における射出瞳距離Zepを標準値として、オンチップマイクロレンズの形状や、像高(X,Y座標)に応じた偏心パラメータの最適設計がなされる。
FIG. 4 is a diagram for explaining the conjugate relationship between the exit pupil plane of the photographing optical system and the photoelectric conversion unit of the image pickup element arranged near the center of the image plane at zero image height in the image pickup apparatus according to the present embodiment. The photoelectric conversion unit in the image sensor and the exit pupil plane of the photographing optical system are designed to have a conjugate relationship by an on-chip microlens. The exit pupil of the photographing optical system generally coincides with the surface on which the iris diaphragm for adjusting the light amount is placed. On the other hand, the photographing optical system of the present embodiment is a zoom lens having a variable magnification function, but depending on the optical type, when the variable magnification operation is performed, the distance and size of the exit pupil from the image plane change. FIG. 4 shows a state in which the focal length of the
図4(a)において、101は第1レンズ群、101bは第1レンズ群を保持する鏡筒部材、105は第3レンズ群、104bはフォーカスレンズ104を保持する鏡筒部材である。102は絞りで、102aは絞り開放時の開口径を規定する開口板、102bは絞り込み時の開口径を調節するための絞り羽根である。なお、撮影光学系を通過する光束の制限部材として作用する101b、102a、102b、及び104bは、像面から観察した場合の光学的な虚像を示している。また、絞り102の近傍における合成開口をレンズの射出瞳と定義し、前述したように像面からの距離をZepとしている。
In FIG. 4A, 101 is a first lens group, 101b is a lens barrel member holding the first lens group, 105 is a third lens group, and 104b is a lens barrel member holding the
画素211は像面中央近傍に配置されており、本実施形態では、中央画素と呼ぶ。中央画素211は、最下層より、光電変換部211a,211b、配線層211e〜211g、カラーフィルタ211h、及びオンチップマイクロレンズ211iの各部材で構成される。そして2つの光電変換部はオンチップマイクロレンズ211iによって撮影光学系の射出瞳面に投影される。換言すれば、撮影光学系の射出瞳が、オンチップマイクロレンズ211iを介して、光電変換部の表面に投影される。
The
図4(b)は、撮影光学系の射出瞳面上における、光電変換部の投影像を示したもので、光電変換部211a及び211bに対する投影像は各々EP1a及びEP1bとなる。また本実施形態では、撮像素子は、2つの光電変換部211aと211bのいずれか一方の出力と、両方の和の出力を得ることができる画素を有している。両方の和の出力は、撮影光学系のほぼ全瞳領域である投影像EP1a、EP1bの両方の領域を通過した光束を光電変換したものである。
FIG. 4B shows a projected image of the photoelectric conversion unit on the exit pupil plane of the photographing optical system. The projected images of the
図4(a)で、撮影光学系を通過する光束の最外部をLで示すと、光束Lは、絞りの開口板102aで規制されており、投影像EP1a及びEP1bは撮影光学系でケラレがほぼ発生していない。図4(b)では、図4(a)の光束Lを、TLで示している。TLで示す円の内部に、光電変換部の投影像EP1a、EP1bの大部分が含まれていることからも、ケラレがほぼ発生していないことがわかる。光束Lは、絞りの開口板102aでのみ制限されているため、TLは、102aと言い換えることができる。この際、像面中央では各投影像EP1aないしEP1bのけられ状態は光軸に対して対称となり、各光電変換部211a及び211bが受光する光量は等しい。
In FIG. 4A, when the outermost part of the light flux passing through the photographing optical system is indicated by L, the light flux L is regulated by the
位相差AFを行う場合、カメラMPU125は撮像素子122から上述した2種類の出力を読み出すようにセンサ駆動回路123を制御する。そして、カメラMPU125は画像処理回路124に対して焦点検出領域の情報を与え、焦点検出領域内に含まれる画素の出力から、AF用A像およびB像のデータを生成して位相差AF部129に供給するよう命令する。画像処理回路124はこの命令に従ってAF用A像およびB像のデータを生成して位相差AF部129に出力する。画像処理回路124はまた、TVAF部130に対してRAW画像データを供給する。
When performing the phase difference AF, the
以上説明した様に、撮像素子122は位相差AFおよびコントラストAFの両方について、焦点検出装置の一部を構成している。
なお、ここでは一例として水平方向に射出瞳を2分割する構成を説明したが、撮像素子一部の画素については垂直方向に射出瞳を2分割する構成としてもよい。また、水平および垂直の両方向に射出瞳を分割する構成としてもよい。垂直方向に射出瞳を分割する画素を設けることにより、水平だけでなく垂直方向の被写体のコントラストに対応した位相差AFが可能となる。
As described above, the
Note that, here, as an example, the configuration in which the exit pupil is divided into two in the horizontal direction has been described, but for some pixels of the image sensor, the exit pupil may be divided into two in the vertical direction. Further, the exit pupil may be divided into both horizontal and vertical directions. By providing the pixels that divide the exit pupil in the vertical direction, phase difference AF corresponding to the contrast of the subject in the vertical direction as well as the horizontal direction becomes possible.
(焦点検出動作の説明:コントラストAF)
次に、図5を用いて、コントラストAF(TVAF)について説明する。コントラストAFは、カメラMPU125とTVAF部130が連携してフォーカスレンズの駆動と評価値の算出を繰り返し行うことで実現される。
(Explanation of focus detection operation: contrast AF)
Next, the contrast AF (TVAF) will be described with reference to FIG. The contrast AF is realized by the
画像処理回路124からRAW画像データがTVAF部130に入力されると、AF評価用信号処理回路401で、ベイヤー配列信号からの緑(G)信号の抽出と、低輝度成分を強調して高輝度成分を抑圧するガンマ補正処理が施される。本実施形態では、TVAFを緑(G)信号で行う場合を説明するが、赤(R)、青(B)、緑(G)の全ての信号を用いてもよい。また、RGB全色用いて輝度(Y)信号を生成してもよい。AF評価用信号処理回路401で生成される出力信号は、用いられた信号の種類によらず、以後の説明では、輝度信号Yと呼ぶ。
When the RAW image data is input from the
なお、カメラMPU125から、領域設定回路413に焦点検出領域が設定されているものとする。領域設定回路413は、設定された領域内の信号を選択するゲート信号を生成する。ゲート信号は、ラインピーク検出回路402、水平積分回路403、ライン最小値検出回路404、ラインピーク検出回路409、垂直積分回路406、410垂直ピーク検出回路405、407、411の各回路に入力される。また、各焦点評価値が焦点検出領域内の輝度信号Yで生成されるように、輝度信号Yが各回路に入力するタイミングが制御される。なお、領域設定回路413には、焦点検出領域に合わせて複数の領域が設定可能である。
It is assumed that the focus detection area is set in the
Yピーク評価値の算出方法について説明する。ガンマ補正された輝度信号Yはラインピーク検出回路402へ入力され、領域設定回路413に設定された焦点検出領域内で水平ラインごとのYラインピーク値が求められる。ラインピーク検出回路402の出力は垂直ピーク検出回路405において焦点検出領域内で垂直方向にピークホールドされ、Yピーク評価値が生成される。Yピーク評価値は、高輝度被写体や低照度被写体の判定に有効な指標である。
A method of calculating the Y peak evaluation value will be described. The gamma-corrected luminance signal Y is input to the line
Y積分評価値の算出方法について説明する。ガンマ補正された輝度信号Yは、水平積分回路403へ入力され、焦点検出領域内で水平ラインごとにYの積分値が求められる。更に、水平積分回路403の出力は垂直積分回路406において焦点検出領域内で垂直方向に積分されて、Y積分評価値が生成される。Y積分評価値は、焦点検出領域内全体の明るさを判断する指標として用いることができる。
A method of calculating the Y integral evaluation value will be described. The gamma-corrected luminance signal Y is input to the
Max−Min評価値の算出方法について説明する。ガンマ補正された輝度信号Yは、ラインピーク検出回路402に入力され、焦点検出領域内で水平ラインごとのYラインピーク値が求められる。また、ガンマ補正された輝度信号Yは、ライン最小値検出回路404に入力され、焦点検出領域内で水平ラインごとにYの最小値が検出される。検出された水平ラインごとのYのラインピーク値及び最小値は減算器に入力され、(ラインピーク値−最小値)が垂直ピーク検出回路407に入力される。垂直ピーク検出回路407は焦点検出領域内で垂直方向にピークホールドを行い、Max−Min評価値を生成する。Max−Min評価値は、低コントラスト・高コントラストの判定に有効な指標である。
A method of calculating the Max-Min evaluation value will be described. The gamma-corrected luminance signal Y is input to the line
領域ピーク評価値の算出方法について説明する。ガンマ補正された輝度信号Yは、BPF408に通すことによって特定の周波数成分が抽出され焦点信号が生成される。この焦点信号はラインピーク検出回路409へ入力され、焦点検出領域内で水平ラインごとのラインピーク値が求められる。ラインピーク値は、垂直ピーク検出回路411によって焦点検出領域内でピークホールドされ、領域ピーク評価値が生成される。領域ピーク評価値は、焦点検出領域内で被写体が移動しても変化が少ないので、合焦状態から再度合焦点を探す処理に移行するかどうかを判定する再起動判定に有効な指標である。
A method of calculating the area peak evaluation value will be described. The gamma-corrected luminance signal Y is passed through the
全ライン積分評価値の算出方法について説明する。領域ピーク評価値と同様に、ラインピーク検出回路409は、焦点検出領域内で水平ラインごとのラインピーク値を求める。次に、ラインピーク値を垂直積分回路410に入力し、焦点検出領域内で垂直方向に全水平走査ライン数について積分して全ライン積分評価値を生成する。全ライン積分評価値は、積分の効果でダイナミックレンジが広く、感度が高いので、主要なAF評価値である。従って、本実施形態では単に焦点評価値と記載した場合は全ライン積分評価値を意味する。
A method of calculating the total line integral evaluation value will be described. Similar to the area peak evaluation value, the line
カメラMPU125のAF制御部151は上述したそれぞれの焦点評価値を取得し、レンズMPU117を通じてフォーカスレンズ104を光軸方向に沿って所定方向に所定量移動させる。そして、新たに得られた画像データに基づいて上述した各種の評価値を算出し、全ライン積分評価値が最大値となるフォーカスレンズ位置を検出する。
The
本実施形態では、各種のAF用評価値を水平ライン方向および垂直ライン方向で算出する。これにより、水平、垂直の直交する2方向の被写体のコントラスト情報に対して焦点検出を行うことができる。 In the present embodiment, various AF evaluation values are calculated in the horizontal line direction and the vertical line direction. As a result, focus detection can be performed on the contrast information of the subject in two directions that are orthogonal to each other horizontally and vertically.
(焦点検出領域の説明)
図6は、撮影範囲内における焦点検出領域の例を示す図である。上述の通り、位相差AFおよびコントラストAFのいずれも、焦点検出領域に含まれる画素から得られた信号に基づいて行われる。図6において、点線で示す長方形は撮像素子122の画素が形成された撮影範囲217を示す。撮影範囲217には位相差AF用の焦点検出領域218ah、218bh、218chが設定されている。本実施形態では、位相差AF用の焦点検出領域218ah、218bh、218chを撮影範囲217の中央部と左右2箇所の計3箇所に設定している。また、TVAF用の焦点検出領域219a、219b、219cが、位相差AF用の焦点検出領域218ah、218bh、218chの1つを包含する形で設定されている。なお、図6は焦点検出領域の設定例であり、数、位置および大きさは図示したものに限定されない。
(Explanation of focus detection area)
FIG. 6 is a diagram showing an example of the focus detection area in the shooting range. As described above, both the phase difference AF and the contrast AF are performed based on the signals obtained from the pixels included in the focus detection area. In FIG. 6, a rectangle indicated by a dotted line indicates a
(焦点検出処理の流れの説明)
次に、図1Aおよび1Bを参照して、本実施形態のデジタルカメラにおける自動焦点検出(AF)動作について説明する。
AF処理の概要を説明した後、詳細な説明を行う。本実施形態でカメラMPU125はまず、焦点検出領域218ah、218bh、218chのそれぞれについて、位相差AFを適用して焦点ずれ量(デフォーカス量)と、デフォーカス量の信頼性とを求める。焦点検出領域218ah、218bh、218chの全てで所定の信頼性を有するデフォーカス量が得られていれば、カメラMPU125はデフォーカス量に基づいて最至近の被写体の合焦位置にフォーカスレンズ104を移動させる。
(Explanation of the flow of focus detection processing)
Next, an automatic focus detection (AF) operation in the digital camera of this embodiment will be described with reference to FIGS. 1A and 1B.
After the outline of the AF process is explained, a detailed explanation will be given. In this embodiment, the
一方、所定の信頼性を有するデフォーカス量が得られなかった焦点検出領域が存在する場合、カメラMPU125は、その焦点検出領域を包含するコントラストAF用の焦点検出領域について焦点評価値を取得する。カメラMPU125は、焦点評価値の変化とフォーカスレンズ104の位置の関係とに基づいて、位相差AFで得られたデフォーカス量に対応する被写体距離より至近側に被写体が存在するか判定する。そして、より至近側に被写体が存在すると判定された場合、焦点評価値の変化に基づく方向にフォーカスレンズ104を駆動する。
On the other hand, when there is a focus detection area in which the defocus amount having a predetermined reliability is not obtained, the
なお、以前に焦点評価値が得られていない場合には焦点評価値の変化量を求めることができない。その場合、カメラMPU125は予め決められたデフォーカス量よりも大きく、かつ所定の信頼性を有するデフォーカス量が得られた焦点検出領域が存在する場合にはその中の最至近の被写体に合焦するようにフォーカスレンズ104を駆動する。所定の信頼性を有するデフォーカス量が得られていない場合、及び、予め決められたデフォーカス量よりも大きなデフォーカス量が得られていない場合、カメラMPU125はデフォーカス量に関係の無い所定量フォーカスレンズ104を駆動させる。これは、小さいデフォーカス量に基づいてフォーカスレンズ104を駆動した場合、次の焦点検出時に焦点評価値の変化を検出することが難しい可能性が高いからである。
If the focus evaluation value has not been obtained before, the amount of change in the focus evaluation value cannot be calculated. In that case, the
いずれかの方法により焦点検出を終えると、カメラMPU125は各種の補正値を算出し、焦点検出結果を補正する。そして、カメラMPU125は補正後の焦点検出結果に基づいてフォーカスレンズ104を駆動する。
When focus detection is completed by either method, the
以下、上述したAF処理の詳細を、図1Aおよび図1Bに示すフローチャートを用いて説明する。以下のAF処理動作は、他の主体が明記されている場合を除き、カメラMPU125が主体となって実行される。また、カメラMPU125がレンズMPU117にコマンド等を送信することによってレンズユニット100の駆動や制御を行う場合、説明を簡潔にするために動作主体をカメラMPU125として記載する場合がある。
S1でカメラMPU125は焦点検出領域を設定する。ここでは、位相差AF用、コントラストAF用とも、図6に示したような3か所の焦点検出領域が設定されるものとする。
The details of the AF processing described above will be described below with reference to the flowcharts shown in FIGS. 1A and 1B. The following AF processing operation is executed by the
In S1, the
S2において、カメラMPU125は、RAM125b内の至近判定フラグを1に設定する。
S3で、カメラMPU125は、撮像素子122を露光して画像信号を読み出し、画像処理回路124に位相差AF用の焦点検出領域218ah、218bh、218ch内の画像データに基づく位相差AF用の像信号を生成させる。また、画像処理回路124が生成したRAW画像データをTVAF部130に供給させ、TVAF部130でTVAF用の焦点検出領域219a、219b、219c内の画素データに基づく評価値を算出させる。なお、位相差AF用の像信号を生成する前に、画像処理回路124において撮影レンズのレンズ枠などによる光束のケラレによる射出瞳の非対称性を補正する処理(特開2010−117679号公報参照)を適用してもよい。TVAF部130が算出した焦点評価値は、カメラMPU125内のRAM125bに記憶される。
In S2, the
In step S3, the
S4において、カメラMPU125は、信頼性のある焦点評価値のピーク(極大値)が検出されたか否かを判定する。信頼性のあるピークが検出された場合、カメラMPU125は、焦点検出処理を終えるために処理をS20に進める。なお、焦点評価値のピークの信頼性の算出方法に制限はないが、例えば、特開2010−78810号公報の図10から図13で説明されているような方法を用いればよい。具体的には、検出されたピークが山の頂点かどうかを、焦点評価値の最大値と最小値の差、一定値(SlopeThr)以上の傾きで傾斜している部分の長さ、および傾斜している部分の勾配をそれぞれの閾値と比較して判断する。全ての閾値を満たしていればピークは信頼性があると判定することができる。
In S4, the
本実施形態では、位相差AFとコントラストAFを併用している。そのため、同一の焦点検出領域や他の焦点検出領域で、より至近側の被写体の存在が確認されている場合には、信頼性のある焦点評価値ピークが検出された際であっても、焦点検出を終えずに処理をS5に進めてもよい。ただし、この場合、信頼性のある焦点評価値ピークに対応するフォーカスレンズ104の位置を記憶しておき、S5以降の処理で信頼性のある焦点検出結果が得られなかった場合に、記憶したフォーカスレンズ104位置を焦点検出結果とする。
In this embodiment, the phase difference AF and the contrast AF are used together. Therefore, if the presence of a subject on the closer side is confirmed in the same focus detection area or another focus detection area, even if a reliable focus evaluation value peak is detected, The process may proceed to S5 without finishing the detection. However, in this case, the position of the
S5において、位相差AF部129は、焦点検出領域218ch、218ah,218bhごとに、画像処理回路124から供給された一対の像信号のずれ量(位相差)を算出し、位相差を予め記憶されている換算係数を用いてデフォーカス量に変換する。ここでは、算出されたデフォーカス量の信頼性も判定し、所定の信頼性を有すると判定された焦点検出領域のデフォーカス量のみを、以後のAF処理で用いる。レンズ枠などによるケラレの影響により、デフォーカス量が大きくなるにつれて、一対の像信号間で検出される位相差は、より多くの誤差を含むようになる。そのため、得られたデフォーカス量が閾値より大きい場合、一対の像信号の形状の一致度が低い場合、像信号のコントラストが低い場合には、得られたデフォーカス量は所定の信頼性を有さない(信頼性が低い)と判定することができる。以下、得られたデフォーカス量が所定の信頼性を有すると判定された場合に「デフォーカス量が算出できた」と表現する。また、デフォーカス量が何らかの理由で算出できなかった場合や、デフォーカス量の信頼性が低いと判定された場合には「デフォーカス量が算出できない」と表現する。
In S5, the phase
S6でカメラMPU125は、S1で設定した位相差AF用の焦点検出領域218ah、218bh、218chの全てでデフォーカス量が算出できたか否か調べる。全ての焦点検出領域でデフォーカス量が算出できている場合、カメラMPU125は処理をS20に進め、算出されたデフォーカス量の中で、最も至近側にある被写体を示すデフォーカス量が算出された焦点検出領域に対して、縦横BP補正値(BP1)を算出する。ここで、最も至近側の被写体を選択する理由は、一般に、撮影者がピントを合わせたい被写体は、至近側に存在することが多いためである。また、縦横BP補正値(BP1)は、水平方向の被写体のコントラストに対して焦点検出を行った場合と、垂直方向の被写体のコントラストに対して焦点検出を行った場合の焦点検出結果の差を補正する値である。
In S6, the
一般的な被写体は、水平方向、垂直方向ともにコントラストを有しており、撮影された画像のピント状態の評価も、水平方向、垂直方向の両方向のコントラストを鑑みてなされる。一方で、上述の位相差検出方式のAFのように水平方向のみの焦点検出を行う場合、水平方向の焦点検出結果と撮影画像の水平方向、垂直方向の両方向のピント状態には誤差を生じる。この誤差は、撮影光学系の非点収差などにより発生する。縦横BP補正値(BP1)は、その誤差を補正するための補正値で、選択された焦点検出領域、フォーカスレンズ104の位置、ズーム状態を示す第1レンズ群101の位置などを考慮して算出される。算出方法の詳細については後述する。
A general subject has a contrast in both the horizontal and vertical directions, and the focus state of a captured image is also evaluated in consideration of the contrast in both the horizontal and vertical directions. On the other hand, when the focus detection is performed only in the horizontal direction as in the AF of the phase difference detection method described above, an error occurs between the focus detection result in the horizontal direction and the focus state of the captured image in both the horizontal direction and the vertical direction. This error occurs due to astigmatism of the photographing optical system. The vertical and horizontal BP correction value (BP1) is a correction value for correcting the error, and is calculated in consideration of the selected focus detection area, the position of the
S21でカメラMPU125は、S20で補正値算出対象となった焦点検出領域に対して、垂直方向もしくは水平方向のコントラスト情報を用いて、色BP補正値(BP2)を算出する。色BP補正値(BP2)は、撮影光学系の色収差により発生するもので、焦点検出に用いる信号の色のバランスと撮影画像もしくは現像された画像に用いる信号の色のバランスとの差により生じる。例えば、本実施形態のコントラストAFでは、焦点評価値を緑(G)のカラーフィルタを有する画素(緑画素)出力に基づいて生成するため、主に緑色の波長の合焦位置を検出することになる。しかし、撮影画像は、RGB全色を用いて生成されるため、赤(R)や青(B)の合焦位置が緑(G)と異なる場合(軸上色収差が存在する場合)、焦点評価値による焦点検出結果とずれ(誤差)を生じる。その誤差を、補正するための補正値が、色BP補正値(BP2)である。色BP補正値(BP2)の算出方法の詳細は、後述する。
In S21, the
S22でカメラMPU125は、補正対象である焦点検出領域に対して、垂直方向もしくは水平方向で緑信号もしくは輝度信号Yのコントラスト情報を用いて、ある特定の空間周波数BP補正値(BP3)を算出する。空間周波数BP補正値(BP3)は、撮影光学系の主に球面収差により発生するもので、焦点検出に用いる信号の評価周波数(帯域)と撮影画像を鑑賞する際の評価周波数(帯域)の差によって発生する。上述の通り焦点検出時の画像信号は第2のモードで撮像素子から読み出されているため、出力信号が加算や間引きされている。そのため、第1の読み出しモードで読み出された全画素の信号を用いて生成される撮影画像に対して、焦点検出に用いる出力信号は評価帯域が低くなる。その評価帯域の差により発生する焦点検出のずれを補正するのが空間周波数BP補正値(BP3)である。空間周波数BP補正値(BP3)の算出方法の詳細は、後述する。
In S22, the
S23でカメラMPU125は、算出された3種の補正値(BP1、BP2、BP3)を用いて以下の式(1)により焦点検出結果DEF_Bを補正し、補正後の焦点検出結果DEF_Aを算出する。
DEF_A=DEF_B+BP1+BP2+BP3 (1)
In S23, the
DEF_A=DEF_B+BP1+BP2+BP3 (1)
本実施形態では、焦点検出結果を補正するための補正値を3段階に分けて、縦横(S20)、色(S21)、空間周波数(S22)の順番に、計算する。
まず、撮影画像の鑑賞時の評価が縦横両方向のコントラスト情報を用いられるのに対し、焦点検出は1方向のコントラスト情報を用いることに起因する誤差を、縦横BP補正値(BP1)として算出する。
In the present embodiment, the correction value for correcting the focus detection result is divided into three stages and calculated in the order of vertical and horizontal (S20), color (S21), and spatial frequency (S22).
First, while the evaluation at the time of viewing a captured image uses the contrast information in both vertical and horizontal directions, the focus detection calculates an error caused by using the contrast information in one direction as a vertical and horizontal BP correction value (BP1).
次に、縦横BPの影響を切り離して、1方向のコントラスト情報において、撮影画像に用いられる信号の色と焦点検出時に用いられる信号の色による合焦位置の差を、色BP補正値(BP2)として算出する。
さらに、1方向のコントラスト情報で、緑もしくは輝度信号などのある特定の色に関して、撮影画像の鑑賞時と焦点検出時の評価帯域の差により発生する合焦位置の差を空間周波数BP補正値(BP3)として算出する。
このように、3種類の誤差を切り分けて算出することにより、演算量の低減、レンズもしくはカメラに記憶するデータ容量の低減を図っている。
Next, the influence of the vertical and horizontal BPs is separated, and in the contrast information in one direction, the difference between the in-focus positions due to the color of the signal used for the captured image and the color of the signal used for focus detection is calculated as the color BP correction value (BP2). Calculate as
Further, with respect to the specific color such as green or a luminance signal, which is the contrast information in one direction, the spatial frequency BP correction value ( Calculate as BP3).
In this way, by dividing and calculating the three types of errors, the amount of calculation and the amount of data stored in the lens or the camera are reduced.
S24でカメラMPU125は、レンズMPU117を通じてフォーカスレンズ104を、式(1)で算出された補正後のデフォーカス量DEF_Aに基づいて駆動する。
In S24, the
S25でカメラMPU125は、フォーカスレンズ104の駆動に用いたデフォーカス量を算出した焦点検出領域を表す表示(AF枠表示)を、表示器126で例えばライブビュー画像に重畳表示させて、AF処理を終了する。
In step S25, the
一方、S6でデフォーカス量が算出できなかった焦点検出領域が存在した場合、カメラMPU125は処理を図1BのS7に進める。S7でカメラMPU125は、至近判定フラグが1であるか否かを判定する。至近判定フラグが1なのは、AF動作が始まってからフォーカスレンズ駆動が一度も行われていない場合である。フォーカスレンズ駆動が行われていれば至近判定フラグは0となる。至近判定フラグが1である場合、カメラMPU125は、処理をS8に進める。
On the other hand, if there is a focus detection area for which the defocus amount could not be calculated in S6, the
S8でカメラMPU125は、全ての焦点検出領域でデフォーカス量を算出できなかった場合、もしくは、算出されたデフォーカス量のうち、最も至近側の被写体の存在を示すデフォーカス量が所定の閾値A以下の場合には、処理をS9に進める。S9でカメラMPU125は、至近側に予め決められた量、フォーカスレンズを駆動する。
In step S8, the
ここでS8でYesの場合に、所定量のレンズ駆動を行う理由を説明する。まず、複数の焦点検出領域の中で、デフォーカス量が算出できた領域が無い場合とは、現時点では、ピント合わせを行うべき被写体が見つかっていない場合である。そのため、合焦不能であると判断する前に、全ての焦点検出領域に対して、ピント合わせを行うべき被写体の存在を確認するために、所定量のレンズ駆動を行い、後述する焦点評価値の変化を判定できるようにする。また、算出されたデフォーカス量の中で最も至近側の被写体の存在を示すデフォーカス量が所定の閾値A以下の場合とは、現時点で、ほぼ合焦状態の焦点検出領域が存在している場合である。このような状況では、デフォーカス量が算出できなかった焦点検出領域に、より至近側に、現時点では検出されていない被写体がある可能性を確認するために、所定量のレンズ駆動を行い、後述する焦点評価値の変化を判定できるようにする。
なお、S9でフォーカスレンズを駆動する所定量は、撮影光学系のF値やレンズ駆動量に対する撮像面上でのピント移動量の敏感度を鑑みて定めればよい。
Here, the reason why the lens is driven by a predetermined amount in the case of Yes in S8 will be described. First, the case where there is no area in which the defocus amount can be calculated among the plurality of focus detection areas is a case where the subject to be focused is not found at the present moment. Therefore, in order to confirm the presence of a subject to be focused on all focus detection areas before determining that focusing is impossible, a predetermined amount of lens drive is performed and Be able to judge changes. Further, in the case where the defocus amount indicating the presence of the closest object in the calculated defocus amounts is equal to or smaller than the predetermined threshold value A, the focus detection area in the almost in-focus state exists at the present time. This is the case. In such a situation, in order to confirm the possibility that there is a subject that is not detected at this moment in the focus detection area where the defocus amount could not be calculated, the lens is driven by a predetermined amount, and Change in the focus evaluation value to be determined.
The predetermined amount for driving the focus lens in S9 may be determined in consideration of the F value of the photographing optical system and the sensitivity of the focus movement amount on the imaging surface with respect to the lens driving amount.
一方で、S8でNoの場合、すなわち、算出されたデフォーカス量の中で最も至近側の被写体の存在を示すデフォーカス量が所定の閾値Aより大きい場合には、S10に進む。この場合には、デフォーカス量が算出できた焦点検出領域は存在するものの、その焦点検出領域は合焦状態ではない場合である。そのため、S10でカメラMPU125は、算出されたデフォーカス量の中で最も至近側の被写体の存在を示すデフォーカス量に基づき、レンズ駆動を行う。
S9もしくはS10にてレンズ駆動を行った後、カメラMPU125は処理をS11に進め、至近判定フラグを0に設定して、図1AのS3に処理を戻す。
On the other hand, if No in S8, that is, if the defocus amount indicating the presence of the closest object in the calculated defocus amount is larger than the predetermined threshold A, the process proceeds to S10. In this case, there is a focus detection area for which the defocus amount can be calculated, but the focus detection area is not in focus. Therefore, in S10, the
After the lens is driven in S9 or S10, the
S7で、至近判定フラグが1でない(0である)場合、カメラMPU125は処理をS12に進める。S12でカメラMPU125は、デフォーカス量が算出できなかった焦点検出領域に対応したTVAF用の焦点検出領域の焦点評価値が、レンズ駆動前後で、所定の閾値B以上変化したか否かを判断する。焦点評価値は増加する場合も減少する場合もあるが、S12では焦点評価値の変化量の絶対値が所定の閾値B以上であるか否かを判断する。
If the closeness determination flag is not 1 (it is 0) in S7, the
ここで、焦点評価値の変化量の絶対値が所定の閾値B以上である場合とは、デフォーカス量は算出できないものの、焦点評価値の増減により、被写体のボケ状態の変化を検出できたことを意味している。そのため、本実施形態では、位相差AFによるデフォーカス量が検出できない場合でも、焦点評価値の増減に基づいて被写体の存在を判定し、AF処理を継続する。これにより、デフォーカス量が大きく、位相差AFでは検出できない被写体に対して、焦点調節を行うことができる。 Here, when the absolute value of the change amount of the focus evaluation value is equal to or larger than the predetermined threshold value B, the defocus amount cannot be calculated, but the change in the blur condition of the subject can be detected by increasing or decreasing the focus evaluation value. Means Therefore, in the present embodiment, even if the defocus amount by the phase difference AF cannot be detected, the presence of the subject is determined based on the increase or decrease of the focus evaluation value, and the AF process is continued. As a result, focus adjustment can be performed on a subject that has a large defocus amount and cannot be detected by the phase difference AF.
ここで、判定に用いられる所定の閾値Bは、レンズ駆動量に応じて変更する。レンズ駆動量が大きい場合は、小さい場合よりも閾値Bに大きい値を設定する。これは、被写体が存在する場合には、レンズ駆動量の増加に応じて、焦点評価値の変化量も増加するためである。これらのレンズ駆動量ごとの閾値Bは、EEPROM125cに記憶されている。
Here, the predetermined threshold value B used for the determination is changed according to the lens driving amount. When the lens driving amount is large, the threshold value B is set to a larger value than when the lens driving amount is small. This is because when there is a subject, the amount of change in the focus evaluation value increases as the amount of lens drive increases. The threshold value B for each lens driving amount is stored in the
焦点評価値の変化量の絶対値が閾値B以上である場合、カメラMPU125は処理をS13に進め、焦点評価値の変化量が閾値B以上ある焦点検出領域が、無限遠側被写体の存在を示す焦点検出領域のみであるか否かを判定する。焦点検出領域が無限遠側被写体の存在を示す場合とは、レンズ駆動の駆動方向が至近方向で焦点評価値が減少、もしくは、レンズ駆動の駆動方向が無限遠方向で焦点評価値が増加した場合である。
When the absolute value of the change amount of the focus evaluation value is equal to or more than the threshold value B, the
焦点評価値の変化量が閾値B以上である焦点検出領域が、無限遠側被写体の存在を示す焦点検出領域のみでない場合、カメラMPU125は処理をS14に進め、至近側に所定量のレンズ駆動を行う。これは、焦点評価値の変化量が閾値B以上ある焦点検出領域の中に、至近側被写体の存在を示す焦点検出領域があるためである。なお、至近側を優先する理由は上述のとおりである。
If the focus detection area in which the amount of change in the focus evaluation value is equal to or greater than the threshold value B is not only the focus detection area indicating the presence of the subject at infinity, the
一方、S13において、焦点評価値の変化量が閾値B以上ある焦点検出領域が、無限遠側被写体の存在を示す焦点検出領域のみである場合、カメラMPU125は処理をS15に進める。S15でカメラMPU125は、デフォーカス量が算出できた焦点検出領域が存在するか否かを判定する。デフォーカス量が算出できた焦点検出領域が存在する場合(S15でYes)には、焦点評価値による無限遠側被写体の存在よりも、位相差AFの結果を優先するため、カメラMPU125は、処理を図1AのS20に進める。
On the other hand, in S13, if the focus detection area in which the amount of change in the focus evaluation value is equal to or greater than the threshold value B is only the focus detection area indicating the presence of the subject at infinity, the
デフォーカス量が算出できた焦点検出領域が存在しない場合(S15でNo)には、被写体の存在を示す情報が、焦点評価値の変化のみである。そのため、カメラMPU125は、焦点評価値の変化に基づいて、S16で無限遠側に所定量のレンズ駆動を行い、処理を図1AのS3に戻す。
When there is no focus detection area for which the defocus amount can be calculated (No in S15), the information indicating the presence of the subject is only the change in the focus evaluation value. Therefore, the
S14及びS16で行うレンズ駆動の所定量は、位相差AFで検出可能なデフォーカス量を鑑みて決めればよい。被写体によって検出可能なデフォーカス量は異なるが、焦点検出不可能な状態からのレンズ駆動で、被写体を検出できずに通り過ぎてしまうことがないようなレンズ駆動量を予め設定しておく。 The predetermined amount of lens driving performed in S14 and S16 may be determined in consideration of the defocus amount that can be detected by the phase difference AF. Although the defocus amount that can be detected differs depending on the subject, a lens drive amount that prevents the subject from passing by without being detected when the lens is driven from a state in which focus detection is not possible is set in advance.
焦点評価値の変化量の絶対値が所定の閾値B未満である場合(S12でNo)、カメラMPU125は処理をS17に進め、デフォーカス量が算出できた焦点検出領域の有無を判定する。デフォーカス量が算出できた焦点検出領域が無い場合、カメラMPU125は、処理をS18に進め、予め定められた定点にレンズを駆動した後、さらに処理をS19に進め、表示器126に非合焦表示を行ってAF処理を終了する。これは、デフォーカス量が算出できた焦点検出領域が無く、レンズ駆動の前後で焦点評価値の変化がある焦点検出領域も無い場合である。このような場合、被写体の存在を示す情報が全く無いため、カメラMPU125は合焦不能と判定してAF処理を終了する。
When the absolute value of the change amount of the focus evaluation value is less than the predetermined threshold value B (No in S12), the
一方、S17で、デフォーカス量が算出できた焦点検出領域が有る場合、カメラMPU125は処理を図1AのS20に進め、検出されたデフォーカス量の補正を行い(S20〜S23)、S24で合焦位置へフォーカスレンズ104を駆動する。その後、カメラMPU125はS25で表示器126に合焦表示を行い、AF処理を終了する。
On the other hand, if there is a focus detection area in which the defocus amount can be calculated in S17, the
(縦横BP補正値の算出方法)
次に、図7から図8(b)を用いて、図1のS20で行う縦横BP補正値(BP1)の算出方法について説明する。図7は、縦横BP補正値(BP1)の算出処理の詳細を示すフローチャートである。
S100で、カメラMPU125は縦横BP補正情報を取得する。縦横BP補正情報は、水平方向(第1の方向)の合焦位置に対する垂直方向(第2の方向)の合焦位置の差分情報である。本実施形態において縦横BP補正情報はレンズユニット100のレンズメモリ118に予め記憶されており、カメラMPU125は、レンズMPU117に要求して取得するものとする。しかし、カメラRAM125bの不揮発性領域に、レンズユニットの識別情報と対応付けて記憶されていてもよい。
(Method of calculating vertical and horizontal BP correction values)
Next, a method of calculating the vertical and horizontal BP correction values (BP1) performed in S20 of FIG. 1 will be described with reference to FIGS. 7 to 8B. FIG. 7 is a flowchart showing details of the calculation process of the vertical and horizontal BP correction values (BP1).
In S100, the
図8(a)に、縦横BP補正情報の例を示す。ここでは、図6の中央の焦点検出領域219a、218ahに対応した縦横BP補正情報の例を示しているが、他の焦点検出領域219c、218chおよび219b、218bhについても縦横BP補正情報を記憶している。ただし、撮影光学系の光軸を挟んで対称な位置に存在する焦点検出領域の焦点検出補正値は設計上は等しい。本実施形態において、焦点検出領域219c、218chと219b、218bhとはこのような対象関係を満たすため、一方についてのみ縦横BP補正情報を記憶してもよい。また、焦点検出領域の位置によって補正値が大きく変化しない場合には、共通の値として記憶してもよい。
FIG. 8A shows an example of vertical and horizontal BP correction information. Here, an example of the vertical/horizontal BP correction information corresponding to the center
図8(a)に示す例では、撮影光学系のズーム位置(画角)とフォーカスレンズ位置(合焦距離)を8つのゾーンに分割し、ゾーンごとに焦点検出補正値BP111〜BP188を記憶している。分割ゾーン数が多いほど撮影光学系の第1レンズ群101の位置およびフォーカスレンズ104の位置に応じた高精度な補正値が得られる。また、縦横BP補正情報は、コントラストAF、位相差AFの両方に用いることができる。
In the example shown in FIG. 8A, the zoom position (angle of view) and the focus lens position (focus distance) of the photographing optical system are divided into eight zones, and focus detection correction values BP111 to BP188 are stored for each zone. ing. The larger the number of divided zones, the more accurate the correction value according to the position of the
S100でカメラMPU125は、補正対象となっている焦点検出結果に応じたズーム位置、フォーカスレンズ位置に対応した補正値を取得する。
S101でカメラMPU125は、補正対象となっている焦点検出領域において、水平方向、垂直方向のいずれの方向に対しても信頼性のある焦点検出結果が得られているかを判定する。焦点検出結果の信頼性の判定の方法については、位相差AFについてもコントラストAFについても上述した通りである。本実施形態の位相差AFは水平方向の焦点検出しか行っていないため、水平方向、垂直方向の両方向に信頼性のある焦点検出結果が得られるのはコントラストAFである。そのため、縦横BP補正値に関する以後の説明は、コントラストAFを想定した説明を行うが、位相差AFの焦点検出を水平、垂直の両方向で行う場合も、同様の処理を行えばよい。S101で、水平方向、垂直方向のいずれの焦点検出結果も信頼性があると判定された場合、カメラMPU125は、処理をS102に進める。
In S100, the
In S101, the
S102でカメラMPU125は、水平方向の焦点検出結果と垂直方向の焦点検出結果の差が、妥当であるか否かを判定する。これは、遠い距離の被写体と近い距離の被写体を焦点検出領域内に含んだ際に生じる遠近競合の問題に対応するために行う処理である。例えば、遠い被写体が水平方向にコントラストを有し、近い被写体が垂直方向にコントラストを有するような場合、撮影光学系の非点収差などにより発生する誤差よりも絶対値が大きかったり、符号が反対の焦点検出結果の差が生じたりする場合がある。カメラMPU125は、水平方向の焦点検出結果と垂直方向の焦点検出結果の差が予め定めた判定値Cより大きい場合には差が妥当でない(遠近競合している)と判定する。そして、より至近側の焦点検出結果を示す方向として水平方向もしくは垂直方向を選択し、処理をS104に進める。なお、判定値Cは、上述の理由から、収差などで発生しうる差を大きく超える値を一意に決めてもよいし、S100で得られた補正情報を用いて設定してもよい。
In S102, the
S102で水平方向の焦点検出結果と垂直方向の焦点検出結果の差が妥当であると判定された場合、カメラMPU125は、処理をS106に進める。
When it is determined in S102 that the difference between the horizontal focus detection result and the vertical focus detection result is appropriate, the
一方で、S101で水平方向、もしくは垂直方向の一方向にのみ信頼性が有る場合や、S102で水平方向もしくは垂直方向の一方向のみが選択された場合、カメラMPU125は処理をS104に進める。S104でカメラMPU125は焦点検出結果の方向選択を行う。信頼性のある焦点検出結果を算出した方向や、遠近競合判定で、より至近側にある被写体に対応した焦点検出結果を算出した方向を選択する。
On the other hand, if there is reliability in only one horizontal or vertical direction in S101, or if only one horizontal or vertical direction is selected in S102, the
次にカメラMPU125は、S105で、水平方向、垂直方向の重み付けが可能であるか否かを判定する。S105が実行される場合、焦点評価値の信頼性や遠近競合の観点で、水平方向、垂直方向の両方向に対して信頼性のある焦点検出結果が得られていないが、縦横BP補正値を算出するための判定を改めて行う。この理由を、図8(b)を用いて、詳細に説明する。
Next, the
図8(b)は、選択された焦点検出領域のフォーカスレンズ104の位置と焦点評価値の関係例を示す図である。図中の曲線E_h、E_vは、コントラストAFで検出された水平方向の焦点評価値と垂直方向の焦点評価値の変化を示す。また、LP1、LP2、LP3は、それぞれフォーカスレンズ位置を示す。図8(b)では、水平方向の焦点評価値E_hから信頼性のある焦点検出結果としてLP3が得られ、垂直方向の焦点評価値E_vから信頼性のある焦点検出結果としてLP1が得られた場合を示している。LP1とLP3とが大きく異なっているため遠近競合状態であると判定され、より至近側の焦点検出結果である水平方向の焦点検出結果LP3がS104で選択される。
FIG. 8B is a diagram showing an example of the relationship between the position of the
このような状況で、S105でカメラMPU125は、選択されている水平方向の焦点検出結果LP3近傍に、垂直方向の焦点検出結果が存在しないか否かを判定する。図8(b)のような状況ではLP2が存在するため、カメラMPU125は、水平、垂直方向の重み付けが可能であると判定して処理をS106に進め、焦点検出結果LP3の補正値を、焦点検出結果LP2の影響を考慮に入れて算出する。
In such a situation, in S105, the
S100において縦横BP補正情報として図8(a)の1要素であるBP1_Bを取得しており、図8(b)におけるLP3における水平方向の焦点評価値がE_hp、LP2における垂直方向の焦点評価値がE_vpであるとする。この場合、S106でカメラMPU125は、焦点評価値の合計に対する、補正する方向と直交する方向における焦点評価値の割合に基づき、縦横BP補正値BP1を以下の式(2)に従って算出する。
BP1=BP1_B×E_vp/(E_vp+E_hp)×(+1) (2)
In S100, BP1_B, which is one element in FIG. 8A, is acquired as the vertical/horizontal BP correction information, and the horizontal focus evaluation value in LP3 in FIG. 8B is E_hp and the vertical focus evaluation value in LP2 is Let E_vp. In this case, in S106, the
BP1=BP1_B×E_vp/(E_vp+E_hp)×(+1) (2)
本実施形態では、水平方向の焦点検出結果に対する補正値を算出するため、式(2)を用いて補正値BP1を算出するが、垂直方向の焦点検出結果を補正する場合には、以下の式(3)で算出することができる。
BP1=BP1_B×E_hp/(E_vp+E_hp)×(−1) (3)
In the present embodiment, since the correction value for the focus detection result in the horizontal direction is calculated, the correction value BP1 is calculated using Expression (2). However, when correcting the focus detection result in the vertical direction, the following expression is used. It can be calculated in (3).
BP1=BP1_B×E_hp/(E_vp+E_hp)×(-1) (3)
S102で水平方向の焦点検出結果と垂直方向の焦点検出結果の差が妥当であると判定された場合、至近側の焦点検出結果が水平方向の検出結果であれば式(2)を、垂直方向の検出結果であれば式(3)を用いて補正値BP1を算出する。 When it is determined in S102 that the difference between the horizontal focus detection result and the vertical focus detection result is appropriate, if the focus detection result on the near side is the horizontal detection result, the formula (2) is changed to the vertical direction. If the detection result is, the correction value BP1 is calculated using the equation (3).
式(2)、式(3)から自明であるように、焦点評価値が大きいという情報を、被写体に含まれるコントラスト情報が多いと判定して、縦横BP補正値(BP1)を算出する。上述の通り、縦横BP補正情報は、
(垂直方向にのみコントラスト情報をもつ被写体の焦点検出位置)−(水平方向にのみコントラスト情報を持つ被写体の焦点検出位置)
である。そのため、水平方向の焦点検出結果を補正する補正値BP1と垂直方向の焦点検出結果を補正する補正値BP1の符号は反対となる。S106の処理を終えるとカメラMPU125は、縦横BP補正値算出処理を終了する。
As is obvious from the equations (2) and (3), the information that the focus evaluation value is large is determined to have a lot of contrast information included in the subject, and the vertical and horizontal BP correction values (BP1) are calculated. As described above, the vertical and horizontal BP correction information is
(Focus detection position of subject having contrast information only in vertical direction)-(Focus detection position of subject having contrast information only in horizontal direction)
Is. Therefore, the signs of the correction value BP1 for correcting the horizontal focus detection result and the correction value BP1 for correcting the vertical focus detection result are opposite. When the process of S106 ends, the
一方、選択されている水平方向の焦点検出結果LP3近傍に、垂直方向の焦点検出結果が存在しないとS105で判定された場合、カメラMPU125は処理をS103に進める。S103でカメラMPU125は、被写体に含まれるコントラスト情報が概ね1方向のみであると判断されるため、BP1=0とし、縦横BP補正値算出処理を終了する。
On the other hand, when it is determined in S105 that there is no vertical focus detection result in the vicinity of the selected horizontal focus detection result LP3, the
このように、本実施形態では、異なる方向における被写体のコントラスト情報に応じて補正値を算出するため、被写体のパターンに応じた高精度な補正値算出を行うことができる。なお、図8(b)では、被写体が遠近競合している場合について説明したが、水平方向と垂直方向に1つずつ極大値が検出されており、片方の焦点検出結果に信頼性が無い場合も、同様の考え方で補正値を算出する。 As described above, in the present embodiment, since the correction value is calculated according to the contrast information of the subject in different directions, it is possible to perform highly accurate correction value calculation according to the pattern of the subject. Note that, in FIG. 8B, the case where the subjects are competing for perspective is described. However, when one maximum value is detected in each of the horizontal direction and the vertical direction, and one of the focus detection results is unreliable. Also, the correction value is calculated in the same way.
ただし、S106での補正値算出方法はこれに限らない。例えば、本実施形態の位相差AFのように、水平方向のみ焦点検出が行える場合には、被写体の水平方向と垂直方向のコントラストの情報量は同量であると仮定して、補正値を算出してもよい。その場合には、上述の式(2)、式(3)において、E_hp=E_vp=1を代入することにより補正値を算出することができる。このような処理を行うことにより、補正精度は落ちるが、補正値演算の負荷を減らすことができる。 However, the correction value calculation method in S106 is not limited to this. For example, when the focus detection can be performed only in the horizontal direction like the phase difference AF of the present embodiment, the correction value is calculated by assuming that the information amount of the contrast in the horizontal direction of the subject is the same as the information amount of the contrast in the vertical direction. You may. In that case, the correction value can be calculated by substituting E_hp=E_vp=1 in the above equations (2) and (3). By performing such processing, although the correction accuracy is reduced, the load of the correction value calculation can be reduced.
上述の説明では、コントラストAFの焦点検出結果に対して説明したが、位相差AFの焦点検出結果に対しても同様の処理を行うことが可能である。補正値算出の際の重み付けの係数として、位相差AFの相関演算で算出される相関量の変化量を用いればよい。これは、被写体の明暗差が大きい場合や明暗差のあるエッジの数が多い場合など、被写体のコントラスト情報が多ければ多いほど、相関量の変化量も大きくなることを利用している。同様の関係が得られる評価値であれば、相関量の変化量に限らず、種々の評価値を用いてよい。 In the above description, the focus detection result of the contrast AF has been described, but similar processing can be performed on the focus detection result of the phase difference AF. The amount of change in the correlation amount calculated by the correlation calculation of the phase difference AF may be used as the weighting coefficient when calculating the correction value. This is based on the fact that the more the contrast information of the subject is, such as the case where the contrast of the subject is large or the number of edges having the contrast is large, the change amount of the correlation amount is also large. Various evaluation values may be used without being limited to the change amount of the correlation amount as long as the evaluation values can obtain the same relationship.
このように、縦横BP補正値を用いて焦点検出結果を補正することにより、被写体の方向ごとのコントラスト情報の量によらず、高精度な焦点検出を行うことができる。また、水平方向、垂直方向の補正値を図8(a)に示したような共通の補正情報を用いて算出しているため、方向ごとに各々の補正値を記憶する場合に比べて、補正情報の記憶容量を低減することができる。 In this way, by correcting the focus detection result using the vertical and horizontal BP correction values, highly accurate focus detection can be performed regardless of the amount of contrast information for each direction of the subject. Further, since the correction values in the horizontal direction and the vertical direction are calculated using the common correction information as shown in FIG. 8A, the correction values are different from those in the case of storing the correction values for each direction. Information storage capacity can be reduced.
また、方向ごとの焦点検出結果が大きく異なる場合には、これらの焦点検出結果を用いた縦横BP補正値の算出を行わないことにより、遠近競合の影響を低減することができる。さらに、遠近競合が想定される場合においても、方向ごとの焦点評価値の大小により補正値の重みづけを行うことにより、より高精度な補正を行うことができる。 Further, when the focus detection results for each direction are greatly different, the effect of perspective competition can be reduced by not calculating the vertical and horizontal BP correction values using these focus detection results. Further, even when perspective competition is expected, more accurate correction can be performed by weighting the correction value according to the magnitude of the focus evaluation value for each direction.
(色BP補正値の算出方法)
次に、図9(a)および図9を用いて、図1のS21で行う色BP補正値(BP2)の算出方法について説明する。図9(a)は、色BP補正値(BP2)の算出処理の詳細を示すフローチャートである。
S200で、カメラMPU125は色BP補正情報を取得する。色BP補正情報は、緑(G)の信号を用いて検出される合焦位置に対する他の色(赤(R)、青(B))の信号を用いて検出される合焦位置の差分情報である。本実施形態において色BP補正情報はレンズユニット100のレンズメモリ118に予め記憶されており、カメラMPU125は、レンズMPU117に要求して取得するものとするが、カメラRAM125bの不揮発性領域に記憶されていてもよい。
(Calculation method of color BP correction value)
Next, a method of calculating the color BP correction value (BP2) performed in S21 of FIG. 1 will be described with reference to FIGS. 9A and 9. FIG. 9A is a flowchart showing details of the process of calculating the color BP correction value (BP2).
In S200, the
分割ゾーン数が多いほど撮影光学系の第1レンズ群101の位置およびフォーカスレンズ104の位置に応じた高精度な補正値が得られる。また、色BP補正情報は、コントラストAF、位相差AFの両方に用いることができる。
The larger the number of divided zones, the more accurate the correction value according to the position of the
S200でカメラMPU125は、補正対象となっている焦点検出結果に応じたズーム位置、フォーカスレンズ位置に対応した補正値を取得する。
S201でカメラMPU125は、色BP補正値を算出する。S200で、図9(b)の1要素としてBP_R、図9(c)の1要素としてBP_Bを取得している場合、カメラMPU125は、色BP補正値BP2を以下の式(4)に従って算出する。
BP2=K_R×BP_R+K_B×BP_B (4)
In S200, the
In S201, the
BP2=K_R×BP_R+K_B×BP_B (4)
ここで、K_RおよびK_Bは、各色の補正情報に対する係数である。被写体に含まれる緑(G)情報に対する赤(R)や青(B)の情報の大小関係と相関がある値で、赤い色を多く含む被写体に対しては、K_Rが大きな値を取り、青い色を多く含む被写体に対しては、K_Bが大きな値を取る。緑色を多く含む被写体に対しては、K_R、K_B共に小さい値を取る。K_R、K_Bは、被写体として代表的な分光情報に基づき、予め設定しておけばよい。被写体の分光情報を検出できる場合には、被写体の分光情報に応じてK_R、K_Bを設定すればよい。S202で色BP補正値の算出を終えると、カメラMPU125は、色BP補正値算出処理を終了する。
Here, K_R and K_B are coefficients for the correction information of each color. It is a value that correlates with the size relationship of the red (R) and blue (B) information with respect to the green (G) information included in the subject. For a subject that includes many red colors, K_R has a large value and blue. K_B takes a large value for a subject including many colors. For a subject containing a lot of green, both K_R and K_B have small values. K_R and K_B may be set in advance based on the spectral information representative of the subject. When the spectral information of the subject can be detected, K_R and K_B may be set according to the spectral information of the subject. When the calculation of the color BP correction value is completed in S202, the
なお、本実施形態では、補正値を図8(a)や図9のように焦点検出領域ごとにテーブル形式で記憶するものとしたが、補正値の記憶方法については、これに限らない。例えば、撮像素子と撮影光学系の光軸との交点を原点とし、撮像装置の水平方向、垂直方向をX軸、Y軸とした座標を設定し、焦点検出領域の中心座標における補正値をXとYの関数で求めてもよい。この場合、焦点検出補正値として記憶すべき情報量を削減することができる。 In the present embodiment, the correction values are stored in a table format for each focus detection area as shown in FIGS. 8A and 9, but the method of storing the correction values is not limited to this. For example, coordinates are set with the intersection of the image sensor and the optical axis of the image pickup optical system as the origin, and the horizontal and vertical directions of the image pickup apparatus as the X axis and the Y axis, and the correction value at the center coordinate of the focus detection area is set to X. It may be obtained by the function of and. In this case, the amount of information to be stored as the focus detection correction value can be reduced.
また、本実施形態では、縦横BP補正情報や色BP補正情報を用いて算出する焦点検出に用いる補正値を、被写体のパターンの持つ空間周波数情報によらないものとして算出した。そのため、記憶するべき補正情報の量を増やすことなく高精度な補正を行うことができる。しかしながら、補正値の算出方法は、これに限らない。後述する空間周波数BP補正値の算出方法と同様に、空間周波数ごとの縦横BP補正情報や色BP補正情報を用いて、被写体の空間周波数成分に合わせた補正値を算出してもよい。 Further, in the present embodiment, the correction value used for focus detection calculated using the vertical and horizontal BP correction information and the color BP correction information is calculated as not depending on the spatial frequency information of the pattern of the subject. Therefore, highly accurate correction can be performed without increasing the amount of correction information to be stored. However, the method of calculating the correction value is not limited to this. Similar to the method of calculating the spatial frequency BP correction value described below, the vertical/horizontal BP correction information and the color BP correction information for each spatial frequency may be used to calculate the correction value that matches the spatial frequency component of the subject.
(空間周波数BP補正値の算出方法)
次に、図10(a)から図10(c)を用いて、図1のS22で行う空間周波数BP補正値(BP3)の算出方法について説明する。図10(a)は、空間周波数BP補正値(BP3)の算出処理の詳細を示すフローチャートである。
S300で、カメラMPU125は空間周波数BP補正情報を取得する。空間周波数BP補正情報は、被写体の空間周波数ごとの撮影光学系の結像位置に関する情報である。本実施形態において空間周波数BP補正情報はレンズユニット100のレンズメモリ118に予め記憶されており、カメラMPU125は、レンズMPU117に要求して取得するものとするが、カメラRAM125bの不揮発性領域に記憶されていてもよい。
(Calculation method of spatial frequency BP correction value)
Next, a method of calculating the spatial frequency BP correction value (BP3) performed in S22 of FIG. 1 will be described with reference to FIGS. 10A to 10C. FIG. 10A is a flowchart showing details of the calculation process of the spatial frequency BP correction value (BP3).
In S300, the
撮影光学系のデフォーカスMTF(Modulation Transfer Function)を示す図10(b)を用いて、空間周波数BP補正情報の例を説明する。図10(b)の横軸はフォーカスレンズ104の位置を、縦軸はMTFの強度を示している。図10(b)に描かれている4種の曲線は、空間周波数ごとのMTF曲線で、MTF1、MTF2、MTF3、MTF4の順に、空間周波数が低い方から高い方に変化した場合を示している。空間周波数F1(lp/mm)のMTF曲線がMTF1と対応し、同様に、空間周波数F2,F3,F4(lp/mm)とMTF2、MTF3、MTF4が対応する。また、LP4、LP5、LP6、LP7は、各デフォーカスMTF曲線の極大値に対応するフォーカスレンズ104位置を示している。なお、記憶されている空間周波数BP補正情報は図10(b)の曲線を離散的にサンプリングしたものである。一例として本実施形態では、1つのMTF曲線に対して10個のフォーカスレンズ位置に対してMTFデータがサンプリングされており、例えば、MTF1に対しては、MTF1(n)(1≦n≦10)として10個のデータを記憶している。
An example of the spatial frequency BP correction information will be described with reference to FIG. 10B showing the defocus MTF (Modulation Transfer Function) of the photographing optical system. In FIG. 10B, the horizontal axis represents the position of the
空間周波数BP補正情報は、縦横BP補正情報や色BP補正情報と同様、焦点検出領域の位置ごとに撮影光学系のズーム位置(画角)とフォーカスレンズ位置(合焦距離)を8つのゾーンに分割し、ゾーンごとに記憶する。分割ゾーン数が多いほど撮影光学系の第1レンズ群101の位置およびフォーカスレンズ104の位置に応じた高精度な補正値が得られる。また、空間周波数BP補正情報は、コントラストAF、位相差AFの両方に用いることができる。
The spatial frequency BP correction information, like the vertical/horizontal BP correction information and the color BP correction information, has a zoom position (angle of view) and a focus lens position (focus distance) of the photographing optical system in eight zones for each position of the focus detection area. Divide and store for each zone. The larger the number of divided zones, the more accurate the correction value according to the position of the
S300でカメラMPU125は、補正対象となっている焦点検出結果に応じたズーム位置、フォーカスレンズ位置に対応した補正値を取得する。
S301でカメラMPU125は、補正対象となっている焦点検出領域において、コントラストAFや位相差AFを行う際に用いられる信号の帯域を算出する。本実施形態でカメラMPU125は、被写体、撮影光学系、撮像素子のサンプリング周波数、評価に用いるデジタルフィルタの影響を鑑みて、AF評価帯域を算出する。AF評価帯域の算出方法は、後述する。
In S300, the
In S301, the
次に、S302でカメラMPU125は、撮影画像に用いられる信号の帯域を算出する。S302のAF評価帯域の算出と同様にカメラMPU125は、被写体、撮影光学系、および撮像素子の周波数特性、撮影画像の鑑賞者の評価帯域の影響を鑑みて、撮影画像評価帯域を算出する。
Next, in S302, the
図11を用いて、S301、S302で行うAF評価帯域(第2の評価帯域)、撮影画像評価帯域(第1の評価帯域)の算出について説明する。図11は、いずれも空間周波数ごとの強度を示しており、横軸に空間周波数、縦軸に強度を示している。
図11(a)は、被写体の空間周波数特性(I)を示している。横軸上のF1、F2,F3、F4は、図10(b)のMTF曲線(MTF1〜MTF4)と対応した空間周波数である。また、Nqは、撮像素子122の画素ピッチによりきまるナイキスト周波数を示している。F1からF4とNqについては、以後説明する図11(b)から図11(f)にも同様に示している。本実施形態では、被写体の空間周波数特性(I)は、事前に記憶した代表値を用いる。図11(a)では、被写体の空間周波数特性(I)は連続した曲線で描かれているが、空間周波数F1,F2,F3,F4に対応した離散値I(n)(1≦n≦4)を有する。
Calculation of the AF evaluation band (second evaluation band) and the captured image evaluation band (first evaluation band) performed in S301 and S302 will be described with reference to FIG. In each of FIGS. 11A and 11B, the intensity is shown for each spatial frequency, the horizontal axis shows the spatial frequency, and the vertical axis shows the intensity.
FIG. 11A shows the spatial frequency characteristic (I) of the subject. F1, F2, F3, and F4 on the horizontal axis are spatial frequencies corresponding to the MTF curves (MTF1 to MTF4) in FIG. Nq represents a Nyquist frequency determined by the pixel pitch of the
また、本実施形態では、被写体の空間周波数特性として予め記憶された代表値を用いたが、焦点検出を行う被写体に応じて、用いる被写体の空間周波数特性を変更してもよい。撮影した画像信号にFFT処理などを適用することにより、被写体の空間周波数情報(パワースペクトル)を得ることができる。この場合、演算処理が増加するが、実際に焦点検出する被写体に応じた補正値を算出できるため、高精度な焦点検出が可能となる。また、より簡易的に、被写体のコントラスト情報の大小によって、予め記憶された数種の空間周波数特性を使い分けてもよい。 Further, in the present embodiment, the representative value stored in advance as the spatial frequency characteristic of the subject is used, but the spatial frequency characteristic of the subject to be used may be changed according to the subject for which focus detection is performed. By applying FFT processing or the like to the captured image signal, the spatial frequency information (power spectrum) of the subject can be obtained. In this case, although the calculation process is increased, a correction value according to the subject for which focus detection is actually performed can be calculated, so that highly accurate focus detection can be performed. In addition, several types of spatial frequency characteristics stored in advance may be used more simply depending on the magnitude of the contrast information of the subject.
図11(b)は、撮影光学系の空間周波数特性(O)である。この情報は、レンズMPU117を通じて得てもよいし、カメラ内のRAM125bに記憶しておいてもよい。記憶する情報は、デフォーカス状態ごとの空間周波数特性でもよいし、合焦時の空間周波数特性のみでもよい。空間周波数BP補正値は合焦近傍で算出するため、合焦時の空間周波数特性を用いれば、高精度に補正を行うことができる。ただし、演算負荷は増えるものの、デフォーカス状態ごとの空間周波数特性を用いると、より高精度に焦点調節を行うことができる。どのデフォーカス状態の空間周波数特性を用いるかについては、位相差AFにより得られるデフォーカス量を用いて選択すればよい。
図11(b)で撮影光学系の空間周波数特性(O)は連続した曲線で描かれているが、空間周波数F1,F2,F3,F4に対応した離散値O(n)(1≦n≦4)を有する。
FIG. 11B shows the spatial frequency characteristic (O) of the photographing optical system. This information may be obtained through the
In FIG. 11B, the spatial frequency characteristic (O) of the photographing optical system is drawn by a continuous curve, but discrete values O(n) (1≦n≦) corresponding to the spatial frequencies F1, F2, F3, and F4. 4).
図11(c)は、光学ローパスフィルタ121の空間周波数特性(L)である。この情報は、カメラ内のRAM125bに記憶されている。図11(c)では、光学ローパスフィルタ121の空間周波数特性(L)は、連続した曲線で描かれているが、空間周波数F1,F2,F3,F4に対応した離散値L(n)(1≦n≦4)を有する。
FIG. 11C shows the spatial frequency characteristic (L) of the optical
図11(d)は、信号生成による空間周波数特性(M1,M2)である。上述の通り、本実施形態の撮像素子は2種類の読み出しモードを有する。第1の読み出しモード、すなわち全画素読み出しモードでは、M1として示すように、信号生成時に空間周波数特性が変わることはない。一方で、第2の読み出しモード、すなわち間引き読み出しモードの際には、M2で示すように信号生成時に空間周波数特性が変わる。上述の通り、X方向の間引きの際に信号の加算を行いS/Nの改善を図るため、加算によるローパス効果が発生する。図11(d)のM2は、第2の読み出しモードの際の信号生成時の空間周波数特性を示している。ここでは、間引きの影響は加味せず、加算によるローパス効果を示している。
図11(d)では、信号生成による空間周波数特性(M1,M2)が連続した曲線で描かれているが、空間周波数F1,F2,F3,F4に対応した離散値M1(n),M2(n)(1≦n≦4)を有する。
FIG. 11D shows spatial frequency characteristics (M1, M2) due to signal generation. As described above, the image sensor of this embodiment has two types of read modes. In the first read mode, that is, the all-pixel read mode, the spatial frequency characteristic does not change during signal generation, as indicated by M1. On the other hand, in the second read mode, that is, the thinned-out read mode, the spatial frequency characteristic changes at the time of signal generation as indicated by M2. As described above, the signals are added during thinning in the X direction to improve the S/N, so that a low pass effect is generated by the addition. M2 in FIG. 11D shows the spatial frequency characteristic at the time of signal generation in the second read mode. Here, the effect of addition is not taken into consideration, and the low-pass effect due to addition is shown.
In FIG. 11D, the spatial frequency characteristics (M1, M2) due to signal generation are drawn by continuous curves, but discrete values M1(n), M2(corresponding to the spatial frequencies F1, F2, F3, F4 ( n) (1≦n≦4).
図11(e)は、撮影画像を鑑賞する際の空間周波数ごとの感度を示す空間周波数特性(D1)とAF評価信号の処理時に用いるデジタルフィルタの空間周波数特性(D2)を示している。撮影画像を鑑賞する際の空間周波数ごとの感度は、鑑賞者の個人差や、画像サイズや鑑賞距離、明るさなどの鑑賞環境などにより影響を受ける。本実施形態では、代表的な値として、鑑賞時の空間周波数ごとの感度を設定し、記憶している。 FIG. 11E shows the spatial frequency characteristic (D1) showing the sensitivity for each spatial frequency when viewing the captured image and the spatial frequency characteristic (D2) of the digital filter used when processing the AF evaluation signal. Sensitivity for each spatial frequency when viewing a captured image is affected by individual differences among viewers, viewing environment such as image size, viewing distance, and brightness. In the present embodiment, the sensitivity for each spatial frequency at the time of viewing is set and stored as a representative value.
一方で、第2の読み出しモードの際には、間引きの影響で、信号の周波数成分の折り返しノイズ(エイリアシング)が発生する。その影響を加味して、デジタルフィルタの空間周波数特性を示したのがD2である。
図11(e)では、鑑賞時の空間周波数特性(D1)とデジタルフィルタの空間周波数特性(D2)は、曲線で描かれているが、空間周波数F1,F2,F3,F4に対応した離散値D1(n)、D2(n)(1≦n≦4)を有する。
On the other hand, in the second read mode, aliasing noise (aliasing) of the frequency component of the signal occurs due to the influence of thinning. D2 shows the spatial frequency characteristic of the digital filter in consideration of the influence.
In FIG. 11E, the spatial frequency characteristic (D1) at the time of viewing and the spatial frequency characteristic (D2) of the digital filter are drawn by curves, but discrete values corresponding to the spatial frequencies F1, F2, F3, F4. D1(n) and D2(n) (1≦n≦4).
以上のように、種々の情報を、カメラ、レンズのいずれかに記憶しておくことにより、カメラMPU125は撮影画像の評価帯域W1やAF評価帯域W2を以下の式(5),(6)に基づいて算出する。
W1(n)=I(n)×O(n)×L(n)×M1(n)×D1(n)(1≦n≦4) (5)
W2(n)=I(n)×O(n)×L(n)×M2(n)×D2(n)(1≦n≦4) (6)
As described above, by storing various information in either the camera or the lens, the
W1(n)=I(n)×O(n)×L(n)×M1(n)×D1(n) (1≦n≦4) (5)
W2(n)=I(n)×O(n)×L(n)×M2(n)×D2(n) (1≦n≦4) (6)
図11(f)に、撮影画像の評価帯域W1(第1の評価帯域)とAF評価帯域W2(第2の評価帯域)を示す。式(5)や式(6)のような計算を行うことにより、撮影画像の合焦状態を決定する因子に対して、空間周波数毎に、どの程度の影響度合いを有するかを定量化することができる。同様に、焦点検出結果が有する誤差が、空間周波数毎に、どの程度の影響度合いを有するかを定量化することができる。 FIG. 11F shows the evaluation band W1 (first evaluation band) and the AF evaluation band W2 (second evaluation band) of the captured image. Quantifying the degree of influence of each spatial frequency on the factor that determines the focus state of the captured image by performing calculations such as Equation (5) and Equation (6). You can Similarly, it is possible to quantify how much the error included in the focus detection result has, for each spatial frequency.
また、カメラ内に記憶する情報は、事前に計算されたW1やW2を記憶していてもよい。上述のように、補正の度に計算することにより、AF評価の際に用いるデジタルフィルタ等を変更した際に、柔軟に対応して補正値を算出できる。一方で、事前に記憶しておけば、式(5)や式(6)のような計算や各種データの記憶容量を削減することができる。 Further, the information stored in the camera may be W1 or W2 calculated in advance. As described above, by performing the calculation for each correction, it is possible to flexibly calculate the correction value when the digital filter or the like used in the AF evaluation is changed. On the other hand, if the data is stored in advance, it is possible to reduce the storage capacity of the calculations such as Expression (5) and Expression (6) and various data.
また、全ての計算を事前に終えておく必要はないため、例えば、撮影光学系と被写体の空間周波数特性のみは予め計算し、カメラ内に記憶することにより、データの記憶容量の低減や演算量の低減を行ってもよい。 Also, since it is not necessary to complete all the calculations in advance, for example, only the shooting optical system and the spatial frequency characteristics of the subject are calculated in advance and stored in the camera to reduce the data storage capacity and the amount of calculation. May be reduced.
図11では、説明を簡易にするため、4つの空間周波数(F1〜F4)に対応する離散値を用いて説明した。しかし、データを有する空間周波数の数は、多いほど、撮影画像やAFの評価帯域の空間周波数特性を正確に再現することができ、精度のよい補正値の算出を行うことができる。一方で、重みづけを行う空間周波数を少なくすることにより、演算量の低減を行うことができる。撮影画像の評価帯域とAF評価帯域の空間周波数特性を代表する空間周波数を各々1つずつ持ち、以後の演算を行ってもよい。 In FIG. 11, in order to simplify the description, the discrete values corresponding to the four spatial frequencies (F1 to F4) are used for description. However, the larger the number of spatial frequencies having data, the more accurately the spatial frequency characteristics of the captured image and the AF evaluation band can be reproduced, and the correction value can be calculated with high accuracy. On the other hand, the amount of calculation can be reduced by reducing the spatial frequency for weighting. It is also possible to have one spatial frequency representative of the spatial frequency characteristics of the evaluation band of the captured image and the AF evaluation band, and to perform the subsequent calculations.
図10(a)に戻り、S303でカメラMPU125は、空間周波数BP補正値(BP3)を算出する。空間周波数BP補正値の算出を行うに際しカメラMPU125は、まず、撮影画像のデフォーカスMTF(C1)と焦点検出信号のデフォーカスMTF(C2)を算出する。第1および第2の結像位置情報であるC1,C2は、S300で得たデフォーカスMTF情報と、S301、S302で得た評価帯域W1,W2を用いて、以下の式(7)および式(8)に従って算出する(1≦n≦10)。
C1(n)=MTF1(n)×W1(1)+MTF2(n)×W1(2)+MTF3(n)×W1(3)+MTF4(n)×W1(4) (7)
C2(n)=MTF1(n)×W2(1)+MTF2(n)×W2(2)+MTF3(n)×W2(3)+MTF4(n)×W2(4) (8)
Returning to FIG. 10A, in S303, the
C1 (n) = MTF1 (n) x W1 (1) + MTF2 (n) x W1 (2) + MTF3 (n) x W1 (3) + MTF4 (n) x W1 (4) (7)
C2 (n) = MTF1 (n) x W2 (1) + MTF2 (n) x W2 (2) + MTF3 (n) x W2 (3) + MTF4 (n) x W2 (4) (8)
このように、図10(b)で示した空間周波数ごとのデフォーカスMTF情報を、S301、S302で算出した撮影画像やAFの評価帯域の重みづけに基づいて加算し、撮影画像のデフォーカスMTF(C1)とAFのデフォーカスMTF(C2)を得る。ここでの重み付け加算を行う際に使用するデフォーカスMTFは、各空間周波数(MTF1からMTF4)の最大値で正規化してから使用しても良い。デフォーカスMTFは一般的に、図10(b)に示すように空間周波数に応じて最大値が異なる。従って、同じ重みで加重加算した場合、図10(b)の例ではMTF1の影響が強くなってしまう。そのため、空間周波数ごとのデフォーカスMTFは、最大値で規格化した値を用いて加重加算することができる。 In this way, the defocus MTF information for each spatial frequency shown in FIG. 10B is added based on the weighting of the captured image or AF evaluation band calculated in S301 and S302, and the defocus MTF of the captured image is added. (C1) and AF defocus MTF (C2) are obtained. The defocus MTF used when performing the weighted addition here may be used after being normalized with the maximum value of each spatial frequency (MTF1 to MTF4). In general, the defocus MTF has a different maximum value depending on the spatial frequency as shown in FIG. Therefore, in the case of weighted addition with the same weight, the influence of MTF1 becomes strong in the example of FIG. Therefore, the defocus MTF for each spatial frequency can be weighted and added by using the value standardized by the maximum value.
図10(c)に、得られた2つのデフォーカスMTFであるC1,C2を示している。横軸はフォーカスレンズ104の位置で、縦軸は、空間周波数毎に重み付け加算されたMTFの値となっている。カメラMPU125は、各々のMTF曲線の極大値位置を検出する。曲線C1の極大値と対応するフォーカスレンズ104の位置としてP_img(第1の結像位置)が検出される。曲線C2の極大値と対応するフォーカスレンズ104の位置としてP_AF(第2の結像位置)が検出される。
FIG. 10C shows the obtained two defocus MTFs C1 and C2. The horizontal axis represents the position of the
S303でカメラMPU125は、空間周波数BP補正値(BP3)を以下の式(9)により算出する。
BP3=P_AF−P_img (9)
式(9)により、撮影画像の合焦位置とAFで検出される合焦位置の間で発生しうる誤差を補正するための補正値を算出することができる。
In S303, the
BP3=P_AF-P_img (9)
With the equation (9), it is possible to calculate a correction value for correcting an error that may occur between the focus position of the captured image and the focus position detected by AF.
上述したように撮影画像の合焦位置は、被写体、撮影光学系、および光学ローパスフィルタのそれぞれの空間周波数特性、信号生成時の空間周波数特性、鑑賞時の周波数ごとの感度を示す空間周波数特性や、撮影画像に施される画像処理などによって変化する。本実施形態では、撮影画像の生成過程に遡って空間周波数特性を算出することにより、高精度に撮影画像の合焦位置を算出することができる。例えば、撮影画像の記録サイズや、画像処理で行われる超解像処理、シャープネスなどによって、撮影画像の合焦位置を変更する。また、撮影画像の記録後に、どの程度の画像サイズや拡大率で鑑賞されるかや鑑賞する際の鑑賞距離などは、鑑賞者の評価帯域に影響を与える。そして、画像サイズが大きくなるほど、また、鑑賞距離が短くなるほど、鑑賞者の評価帯域を高周波成分に重きを置いた特性とすることで、撮影画像の合焦位置も変更される。 As described above, the focus position of the captured image is determined by the spatial frequency characteristic of each of the subject, the photographing optical system, and the optical low-pass filter, the spatial frequency characteristic at the time of signal generation, and the spatial frequency characteristic indicating the sensitivity at each frequency at the time of viewing. , And changes depending on the image processing performed on the captured image. In the present embodiment, the focus position of the captured image can be calculated with high accuracy by calculating the spatial frequency characteristic retroactively to the generation process of the captured image. For example, the focus position of the captured image is changed by the recorded size of the captured image, the super-resolution processing performed in the image processing, the sharpness, and the like. Further, after the recording of the captured image, how much the image size and the enlargement ratio are viewed, the viewing distance at the time of viewing, and the like affect the evaluation band of the viewer. Then, as the image size increases and the viewing distance decreases, the viewer's evaluation band is set to have characteristics with emphasis on high-frequency components, so that the focus position of the captured image is also changed.
一方で、AFが検出する合焦位置も同様に、被写体、撮影光学系、および光学ローパスフィルタそれぞれの空間周波数特性、信号生成時の空間周波数特性、AF評価に用いるデジタルフィルタ空間周波数特性などにより変化する。本実施形態では、AFに用いられる信号が生成される過程に遡って空間周波数特性を算出することにより、高精度にAFが検出する合焦位置を算出することができる。例えば、第1の読み出しモードでAFを行う際にも柔軟に対応できる。その場合には、信号生成時の空間周波数特性を、第1の読み出しモードに対応した特性に変更して、重みづけ係数を算出すればよい。 On the other hand, the in-focus position detected by AF also changes depending on the spatial frequency characteristics of the subject, the shooting optical system, and the optical low-pass filter, the spatial frequency characteristics at the time of signal generation, the digital filter spatial frequency characteristics used for AF evaluation, and so on. To do. In the present embodiment, the focus position detected by the AF can be calculated with high accuracy by calculating the spatial frequency characteristic retroactively to the process of generating the signal used for AF. For example, it is possible to flexibly deal with AF in the first read mode. In that case, the weighting coefficient may be calculated by changing the spatial frequency characteristic at the time of signal generation to the characteristic corresponding to the first read mode.
また、本実施形態で説明した撮像装置は、レンズ交換式一眼レフカメラであるため、レンズユニット100の交換が可能である。レンズユニット100が交換された場合、レンズMPU117は各空間周波数に対応したデフォーカスMTF情報を、カメラ本体120に送信する。そして、カメラMPU125が、撮影画像の合焦位置やAFが検出する合焦位置を算出するので、交換レンズ毎に高精度な補正値の算出を行うことができる。レンズユニット100は、デフォーカスMTF情報だけでなく、撮影光学系の空間周波数特性などの情報もカメラ本体120に送信してもよい。その情報の活用方法は、上述のとおりである。
Further, since the image pickup apparatus described in the present embodiment is a lens interchangeable single-lens reflex camera, the
また、同様に、カメラ本体120を交換した場合には、画素ピッチや光学ローパスフィルタの特性などが変わる場合がある。上述の通り、そのような場合でも、カメラ本体120の特性に合わせた補正値が算出されるため、高精度に補正を行うことができる。
Similarly, when the
上述の説明では、補正値の計算をカメラMPU125で行ったが、レンズMPU117で行ってもよい。その場合には、カメラMPU125から、レンズMPU117に対して、図11を用いて説明した各種情報を送信し、レンズMPU117がデフォーカスMTF情報などを用いて補正値を算出してもよい。この場合、図1のS24で、カメラMPU125から送信された合焦位置に対して、レンズMPU117が補正を施して、レンズ駆動を行えばよい。
Although the correction value is calculated by the
本実施形態では、焦点検出に用いる信号の特性(縦横、色、空間周波数帯域)に着目して、AF用の補正値を算出している。そのため、AFの方式によらず、同様の方法で、補正値の算出を行うことができる。AF方式毎に、補正方法、補正に用いるデータを有する必要がないため、データの記憶容量、演算負荷の低減を行うことができる。 In the present embodiment, the correction value for AF is calculated by focusing on the characteristics (vertical and horizontal, color, spatial frequency band) of the signal used for focus detection. Therefore, the correction value can be calculated by the same method regardless of the AF method. Since it is not necessary to have a correction method and data used for correction for each AF method, it is possible to reduce the storage capacity of data and the calculation load.
●(第2の実施形態)
次に、本発明の第2の実施形態について説明する。第1の実施形態との主な違いは、空間周波数BP補正値の算出方法が異なる点である。第1の実施形態では、撮影光学系の空間周波数ごとの特性を表す値としてデフォーカスMTF情報を用いた。しかしながら、デフォーカスMTF情報は、データ量が多く、記憶容量、演算負荷が大きくなるため、第2の実施形態では、デフォーカスMTFの極大値情報を用いて空間周波数BP補正値を算出する。これにより、レンズメモリ118もしくはRAM125bの容量を節約し、レンズ−カメラ間の通信量の低減、カメラMPU125で行う演算負荷の低減などが実現できる。
● (Second embodiment)
Next, a second embodiment of the present invention will be described. The main difference from the first embodiment is that the method of calculating the spatial frequency BP correction value is different. In the first embodiment, the defocus MTF information is used as a value that represents the characteristics of the imaging optical system for each spatial frequency. However, since the defocus MTF information has a large amount of data, a large storage capacity, and a large calculation load, the spatial frequency BP correction value is calculated using the maximum value information of the defocus MTF in the second embodiment. As a result, the capacity of the lens memory 118 or the
なお、撮像装置のブロック図(図2)、各焦点検出方式の説明図(図3(a)から5)、焦点検出領域の説明図(図6)、焦点検出処理および各種BP補正値算出処理のフローチャート(図1、図7、図9(a))は、本実施形態においても流用する。また、空間周波数BP補正値算出処理のフローチャート(図10(a))および各評価帯域の説明図(図11)についても流用する。 A block diagram of the image pickup apparatus (FIG. 2), an explanatory diagram of each focus detection method (FIGS. 3A to 5), an explanatory diagram of a focus detection area (FIG. 6), focus detection processing, and various BP correction value calculation processings. The flowchart (FIG. 1, FIG. 7 and FIG. 9A) is also used in this embodiment. The flowchart of the spatial frequency BP correction value calculation process (FIG. 10A) and the explanatory diagram of each evaluation band (FIG. 11) are also used.
本実施形態における空間周波数BP補正値(BP3)の算出方法を、図12を用いて説明する。
S300でカメラMPU125は空間周波数BP補正情報を取得する。
A method of calculating the spatial frequency BP correction value (BP3) in this embodiment will be described with reference to FIG.
In S300, the
図12は、撮影光学系の特性である空間周波数ごとのデフォーカスMTFの極大値を示すフォーカスレンズ104位置を示している。図10(b)に示した離散的な空間周波数F1からF4について、デフォーカスMTFがピーク(極大値)となるフォーカスレンズ位置LP4、LP5、LP6、LP7が縦軸に示されている。本実施形態では、このLP4〜LP7を、MTF_P(n)(1≦n≦4)としてレンズメモリ118またはRAM125bに記憶する。記憶されている情報が、焦点検出領域の位置、ズーム位置やフォーカスレンズ位置に対応していることは、第1の実施形態と同様である。
FIG. 12 shows the position of the
第2の実施形態では、図10(a)に示した空間周波数BP補正値処理のS300で、カメラMPU125は、補正対象となっている焦点検出結果に応じたズーム位置、フォーカスレンズ位置に対応した補正値を取得する。
S301、S302でカメラMPU125は、第1の実施形態と同様の処理を行う。
In the second embodiment, in S300 of the spatial frequency BP correction value processing shown in FIG. 10A, the
In S301 and S302, the
S303でカメラMPU125は、空間周波数BP補正値(BP3)を算出する。空間周波数BP補正値の算出を行うに際し、カメラMPU125はまず、撮影画像の合焦位置(P_img)とAFが検出する合焦位置(P_AF)を、以下の式(10)および(11)に従って算出する。算出には、S300で得たデフォーカスMTF情報MTF_P(n)と、S301、S302で得た評価帯域W1,W2を用いる。
P_img=MTF_P(1)×W1(1)+MTF_P(2)×W1(2)+MTF_P(3)×W1(3)+MTF_P(4)×W1(4) (10)
P_AF=MTF_P(1)×W2(1)+MTF_P(2)×W2(2)+MTF_P(3)×W2(3)+MTF_P(4)×W2(4) (11)
In S303, the
P_img=MTF_P(1)×W1(1)+MTF_P(2)×W1(2)+MTF_P(3)×W1(3)+MTF_P(4)×W1(4) (10)
P_AF=MTF_P(1)×W2(1)+MTF_P(2)×W2(2)+MTF_P(3)×W2(3)+MTF_P(4)×W2(4) (11)
つまり、図12で示した空間周波数ごとのデフォーカスMTFの極大値情報MTF_P(n)を、S301、S302で算出した撮影画像やAFの評価帯域W1,W2で重みづけ加算する。それにより、撮影画像の合焦位置(P_img)とAFが検出する合焦位置(P_AF)を算出している。 That is, the maximum value information MTF_P(n) of the defocus MTF for each spatial frequency shown in FIG. 12 is weighted and added with the photographed images and AF evaluation bands W1 and W2 calculated in S301 and S302. Thereby, the focus position (P_img) of the captured image and the focus position (P_AF) detected by the AF are calculated.
次にカメラMPU125は、空間周波数BP補正値(BP3)を、第1の実施形態と同様に、以下の式(9)により算出する。
BP3=P_AF−P_img (9)
Next, the
BP3=P_AF-P_img (9)
本実施形態では、空間周波数BP補正値をより簡便に算出することができる。本実施形態では、空間周波数BP補正値の精度は第1の実施形態より若干劣るが、空間周波数BP補正値を算出するために記憶しておく情報量の削減、レンズ−カメラ間の通信量の削減、カメラMPU125で行う演算負荷の低減が実現できる。
In this embodiment, the spatial frequency BP correction value can be calculated more easily. In this embodiment, the accuracy of the spatial frequency BP correction value is slightly inferior to that of the first embodiment, but the amount of information stored for calculating the spatial frequency BP correction value is reduced, and the amount of communication between the lens and the camera is reduced. It is possible to reduce the load and the calculation load of the
●(第3の実施形態)
次に、本発明の第3の実施形態について説明する。本実施形態も空間周波数BP補正値の算出方法が上述の実施形態と異なる。本実施形態では、空間周波数BP補正値を算出する必要性がない場合には算出しないことにより、空間周波数BP補正値の精度を低下させずに、レンズ−カメラ間の通信量の低減やカメラMPU125で行う演算負荷を低減する。
● (Third Embodiment)
Next, a third embodiment of the present invention will be described. Also in this embodiment, the method of calculating the spatial frequency BP correction value is different from that of the above-described embodiments. In this embodiment, the spatial frequency BP correction value is not calculated when it is not necessary to calculate it, so that the communication amount between the lens and the camera is reduced and the
なお、撮像装置のブロック図(図2)、各焦点検出方式の説明図(図3(a)から5)、焦点検出領域の説明図(図6)、焦点検出処理および各種BP補正値算出処理のフローチャート(図1、図7、図9(a))は、本実施形態においても流用する。また、空間周波数BP補正値算出処理に関する図(図10(b)〜図10(c))についても流用する。 A block diagram of the image pickup apparatus (FIG. 2), an explanatory diagram of each focus detection method (FIGS. 3A to 5), an explanatory diagram of a focus detection area (FIG. 6), focus detection processing, and various BP correction value calculation processings. The flowchart (FIG. 1, FIG. 7 and FIG. 9A) is also used in this embodiment. In addition, the drawings relating to the spatial frequency BP correction value calculation processing (FIGS. 10B to 10C) are also used.
本実施形態における空間周波数BP補正値(BP3)の算出方法を、図13のフローチャートを用いて説明する。図13において、図10(a)と同様の処理は同じ参照数字を付して重複する説明を省略する。 A method of calculating the spatial frequency BP correction value (BP3) in this embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. In FIG. 13, the same processes as those in FIG. 10A are designated by the same reference numerals, and the duplicated description will be omitted.
S3000でカメラMPU125は、空間周波数BP補正値を算出する必要があるか否かを判定する。第1の実施形態で説明したことからわかる通り、撮影画像の評価帯域W1とAF評価帯域W2が似ているほど、空間周波数BP補正値は小さくなる。そのため、本実施形態では、2つの評価帯域の差が空間周波数BP補正値を算出する必要がない程度に小さいと判定される場合(例えば差が予め定められた閾値より小さい場合)には、補正値の算出を省略する。
In S3000, the
具体的には、2つの評価帯域の差が十分小さくなる条件を満たす場合に、補正値の算出を省略する。例えば、AFに用いる信号も第1の読み出しモードで読み出された信号である場合には、撮影画像の評価帯域とAF評価帯域は等しくなる。さらに、撮影画像を鑑賞する際の空間周波数ごとの感度を示す空間周波数特性と類似の空間周波数特性のデジタルフィルタをAF評価信号の処理時に用いる場合には、鑑賞時の空間周波数特性とデジタルフィルタの空間周波数特性が等しくなる。このような状況は、表示器126に表示する画像を拡大して表示する場合などに発生する。
また、同様に、撮影画像が第2の読み出しモードで読み出された信号で生成される場合にも撮影画像の評価帯域とAF評価帯域が等しくなることが想定される。このような状況は、撮影画像の記録画像サイズを小さく設定している場合などに、発生する。
Specifically, when the condition that the difference between the two evaluation bands is sufficiently small is satisfied, the calculation of the correction value is omitted. For example, when the signal used for AF is also the signal read in the first read mode, the evaluation band of the captured image is equal to the AF evaluation band. Furthermore, when a digital filter having a spatial frequency characteristic similar to the spatial frequency characteristic indicating the sensitivity for each spatial frequency when viewing a captured image is used during processing of the AF evaluation signal, the spatial frequency characteristic during viewing and the digital filter Spatial frequency characteristics become equal. Such a situation occurs when an image displayed on the
Similarly, it is assumed that the evaluation band of the captured image is equal to the AF evaluation band when the captured image is generated by the signal read in the second read mode. Such a situation occurs when the recorded image size of the captured image is set small.
S3000でカメラMPU125は、このような、予め定められた条件のいずれかが満たされる場合に、補正値の算出が不要と判定し、処理をS3001に進める。
S3001でカメラMPU125は、補正値の算出を行わないため、BP3に0を代入し、空間周波数BP補正値(BP3)の算出処理を終了する。
In S3000, the
In step S3001, the
一方、S3000で、補正値の算出が必要であると判定された場合、カメラMPU125は、S300〜S303を第1の実施形態(または第2の実施形態)と同様に実施する。
On the other hand, if it is determined in S3000 that the correction value needs to be calculated, the
このように、本実施形態では、空間周波数BP補正値の算出が不要と判定された場合には補正値の算出を省略するので、補正値の算出用に記憶しておくデータ量は削減できないが、補正値算出時のデータ通信量や演算負荷を低減することができる。なお、第2の実施形態と組み合わせることも可能であり、その場合は補正値の算出用に記憶しておくデータ量の削減はもちろん、補正値算出時のデータ通信量や演算負荷を一層低減することができる。 As described above, in the present embodiment, when it is determined that the calculation of the spatial frequency BP correction value is unnecessary, the calculation of the correction value is omitted, so that the amount of data stored for calculating the correction value cannot be reduced. It is possible to reduce the amount of data communication and the calculation load when calculating the correction value. It is also possible to combine with the second embodiment. In that case, not only the amount of data stored for calculating the correction value is reduced, but also the data communication amount and the calculation load when calculating the correction value are further reduced. be able to.
本実施形態では、空間周波数BP補正値の省略について説明したが、縦横BP補正値や色BP補正値についても不要と判定できれば省略することができる。例えば、焦点検出を垂直方向、水平方向の両方のコントラストを考慮して行う場合は、縦横BP補正値の算出を省略してもよい。また、撮影画像に用いる色信号と、焦点検出に用いる色信号が等しい場合は、色BP補正値の算出を省略してもよい。 In the present embodiment, the omission of the spatial frequency BP correction value has been described, but the vertical and horizontal BP correction values and the color BP correction value can be omitted if it can be determined that they are unnecessary. For example, when focus detection is performed in consideration of both vertical and horizontal contrasts, calculation of the vertical and horizontal BP correction values may be omitted. If the color signal used for the captured image and the color signal used for focus detection are the same, the calculation of the color BP correction value may be omitted.
(その他の実施形態)
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(プログラム)を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理である。
(Other embodiments)
The present invention is also realized by executing the following processing. That is, software (program) that realizes the functions of the above-described embodiments is supplied to a system or device via a network or various storage media, and the computer (or CPU, MPU, etc.) of the system or device reads the program. This is the process to be executed.
100…レンズユニット、104…フォーカスレンズ、113…フォーカスアクチュエータ、117…レンズMPU、118…レンズメモリ、120…カメラ本体、122…撮像素子、125…カメラMPU、129…位相差AF部、130…TVAF部 100... Lens unit, 104... Focus lens, 113... Focus actuator, 117... Lens MPU, 118... Lens memory, 120... Camera body, 122... Image sensor, 125... Camera MPU, 129... Phase difference AF section, 130... TVAF Department
Claims (13)
異なる複数の空間周波数についての前記撮影光学系の結像位置に関するMTF曲線に関する情報を記憶する記憶手段と、
前記撮像部からの要求に対応して、前記情報を前記撮像部に対して送信する送信手段とを有し、
前記記憶手段に記憶された前記情報は、空間周波数に応じた重み付けがされておらず、
前記レンズ部から前記撮像部へ送信された前記情報は、前記撮像部において、空間周波数に応じた重み付け加算が行われることを特徴とするレンズ部。 A lens unit configured to be attachable to and detachable from an image pickup unit having an image pickup element and having a photographing optical system,
Storage means for storing information on an MTF curve relating to the image forming position of the photographing optical system for a plurality of different spatial frequencies;
In response to a request from the imaging unit, a transmission unit that transmits the information to the imaging unit,
The information stored in the storage means is not weighted according to the spatial frequency,
The lens unit, wherein the information transmitted from the lens unit to the image capturing unit is subjected to weighted addition according to a spatial frequency in the image capturing unit.
前記レンズ部は、異なる複数の空間周波数についての前記撮影光学系のMTF曲線に関する情報を記憶する記憶手段を有し、
前記制御方法は、前記撮像部からの要求に対応して、前記情報を前記記憶手段から読み出して前記撮像部に対して送信する送信工程を有し、
前記記憶手段に記憶された前記情報は、空間周波数に応じた重み付けがされておらず、前記レンズ部から前記撮像部へ送信された前記情報は、前記撮像部において、空間周波数に応じた重み付け加算が行われることを特徴とするレンズ部の制御方法。 A method of controlling a lens unit having a photographing optical system, which is configured to be detachably attached to an image pickup unit having an image pickup element,
The lens unit has a storage unit that stores information about an MTF curve of the photographing optical system for a plurality of different spatial frequencies,
The control method includes a transmitting step of reading the information from the storage unit and transmitting the information to the image capturing unit in response to a request from the image capturing unit,
The information stored in the storage unit is not weighted according to the spatial frequency, and the information transmitted from the lens unit to the imaging unit is weighted according to the spatial frequency in the imaging unit. A method of controlling a lens unit, wherein:
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