JP6693896B2 - Information processing apparatus, information processing method, and information processing program - Google Patents

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本発明は、情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムに関する。   The present invention relates to an information processing device, an information processing method, and an information processing program.

従来、コンピュータネットワークを介してユーザ端末機に情報を提供する技術が提供されている。   2. Description of the Related Art Conventionally, a technique for providing information to a user terminal via a computer network has been provided.

例えば、不動産検索サーバが、不動産検索サイトに接続されるユーザ端末機に入力された検索エリア内に位置する不動産物件の位置を示すマークをユーザ端末機に表示されている地図画像上に表示させる、不動産検索システムが提供されている。   For example, the real estate search server causes a mark indicating the position of the real estate property located in the search area input to the user terminal connected to the real estate search site to be displayed on the map image displayed on the user terminal. A real estate search system is provided.

特開２００１−２１６４０４号公報JP, 2001-216404, A

しかしながら、上述したような従来技術では、ユーザにとって関心のある情報をユーザに提供することができない場合がある。例えば、ユーザ端末機に入力された情報のみに基づいてユーザに情報を提供する場合等には、ユーザにとって関心のある情報をユーザに提供することができない場合がある。   However, in the related art as described above, it may not be possible to provide the user with information of interest to the user. For example, when providing information to the user based only on the information input to the user terminal, it may not be possible to provide the user with information of interest to the user.

本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザに提供する情報を改善することができる情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを提供することを目的とする。   The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide an information processing device, an information processing method, and an information processing program capable of improving information provided to a user.

本願に係る情報処理装置は、ユーザが所在した位置の履歴である位置履歴に基づいて、前記ユーザの関心の対象を推定する推定部と、前記ユーザの関心の対象に応じたコンテンツを前記ユーザに提供する提供部とを備えることを特徴とする。   An information processing apparatus according to the present application, based on a position history, which is a history of the position where the user is located, an estimation unit that estimates a target of interest of the user, and content corresponding to the target of interest of the user to the user. And a providing unit for providing.

実施形態の一態様によれば、ユーザに提供する情報を改善することができる。   According to one aspect of the embodiment, the information provided to the user can be improved.

図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of information processing according to the embodiment. 図２は、実施形態に係る情報処理システムの構成例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the information processing system according to the embodiment. 図３は、実施形態に係る情報処理装置の構成例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the information processing device according to the embodiment. 図４は、実施形態に係る行動履歴記憶部の一例を示す図である。FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the action history storage unit according to the embodiment. 図５は、実施形態に係る変位履歴記憶部の一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the displacement history storage unit according to the embodiment. 図６は、実施形態に係る推定結果記憶部の一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the estimation result storage unit according to the embodiment. 図７は、実施形態に係る情報処理方法の一例を示すフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart showing an example of the information processing method according to the embodiment. 図８は、実施形態に係る情報処理方法の他の一例を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart showing another example of the information processing method according to the embodiment. 図９は、実施形態に係る情報処理の他の一例を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating another example of information processing according to the embodiment. 図１０は、情報処理装置の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。FIG. 10 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that realizes the functions of the information processing device.

以下に、本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。   Hereinafter, modes (hereinafter, referred to as “embodiments”) for implementing an information processing apparatus, an information processing method, and an information processing program according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that the information processing apparatus, the information processing method, and the information processing program according to the present application are not limited by this embodiment. Also, in each of the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate description will be omitted.

〔１．情報処理の概念〕
図１を用いて、実施形態に係る情報処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る情報処理の一例を示す図である。図１に示す例において、ユーザＩＤ「Ｕ１」によって識別されたユーザ（以下、「ユーザＵ１」と称することにする）は、端末装置１０を利用するユーザである。 [1. Information processing concept]
An example of information processing according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of information processing according to the embodiment. In the example shown in FIG. 1, the user identified by the user ID “U1” (hereinafter referred to as “user U1”) is a user who uses the terminal device 10.

まず、情報処理装置１００は、例えば、端末装置１０から送信される端末装置１０の位置情報を継続的に取得する（ステップＳ０１）。情報処理装置１００は、端末装置１０から継続的に取得した位置情報をユーザＵ１の位置履歴として保持する。また、情報処理装置１００は、例えば、情報処理装置１００の外部に設けられた行動履歴記憶部１２１から、ネットワーク上でのユーザＵ１の行動履歴を取得する（ステップＳ０２）。   First, the information processing apparatus 100 continuously acquires, for example, the position information of the terminal device 10 transmitted from the terminal device 10 (step S01). The information processing device 100 holds the position information continuously acquired from the terminal device 10 as the position history of the user U1. In addition, the information processing apparatus 100 acquires the activity history of the user U1 on the network from, for example, the activity history storage unit 121 provided outside the information processing apparatus 100 (step S02).

次に、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の位置履歴およびネットワーク上でのユーザＵ１の行動履歴に基づいて、ユーザＵ１の関心の対象を推定する（ステップＳ０３）。次に、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の関心の対象に応じたコンテンツをユーザＵ１に提供する（ステップＳ０４）。例えば、情報処理装置１００が、ユーザＵ１の関心の対象が不動産であると推定した場合には、情報処理装置１００は、不動産に応じたコンテンツとして不動産の物件の情報をユーザＵ１に提供する。   Next, the information processing apparatus 100 estimates the target of interest of the user U1 based on the position history of the user U1 and the behavior history of the user U1 on the network (step S03). Next, the information processing apparatus 100 provides the user U1 with the content according to the target of interest of the user U1 (step S04). For example, when the information processing apparatus 100 estimates that the target of interest of the user U1 is real estate, the information processing apparatus 100 provides the user U1 with real estate property information as content according to the real estate.

このように、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の位置履歴およびネットワーク上でのユーザＵ１の行動履歴に基づいて推定されたユーザＵ１の関心の対象に応じたコンテンツをユーザＵ１に提供することによって、ユーザＵ１にとって関心のある情報をユーザに提供することができる。よって、情報処理装置１００によれば、ユーザＵ１に提供する情報を改善することができる。   As described above, the information processing apparatus 100 provides the user U1 with the content according to the target of interest of the user U1 estimated based on the position history of the user U1 and the behavior history of the user U1 on the network, Information of interest to the user U1 can be provided to the user. Therefore, according to the information processing device 100, the information provided to the user U1 can be improved.

図１に示す例においては、情報処理装置１００は、ネットワーク上でのユーザＵ１の行動履歴を用いたが、ネットワーク上でのユーザＵ１の行動履歴を用いることなくユーザＵ１の位置履歴に基づいて、ユーザＵ１の関心の対象を推定してもよい。また、図１の例においては、行動履歴記憶部１２１は、情報処理装置１００の外部に設けられたが、行動履歴記憶部１２１は、情報処理装置１００の内部に設けられてもよい。   In the example illustrated in FIG. 1, the information processing apparatus 100 uses the behavior history of the user U1 on the network, but based on the position history of the user U1 without using the behavior history of the user U1 on the network, The target of interest of the user U1 may be estimated. Further, in the example of FIG. 1, the action history storage unit 121 is provided outside the information processing device 100, but the action history storage unit 121 may be provided inside the information processing device 100.

〔２．情報処理システムの構成例〕
図２を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００を含む情報処理システム１の構成例について説明する。図２は、実施形態に係る情報処理システム１の構成例を示す図である。図２に示すように、情報処理システム１は、端末装置１０と、ウェブサーバ２０と、情報処理装置１００を含む。情報処理装置１００については後述することにする。 [2. Configuration example of information processing system]
A configuration example of the information processing system 1 including the information processing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. 2. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the information processing system 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 2, the information processing system 1 includes a terminal device 10, a web server 20, and an information processing device 100. The information processing device 100 will be described later.

情報処理システム１において、端末装置１０、ウェブサーバ２０、および情報処理装置１００は、ネットワークＮを介して、互いに有線または無線通信可能に接続される。図２に示される情報処理システム１に含まれる各装置の数は、図示した数に限られない。例えば、情報処理システム１は、複数の端末装置１０および／または複数のウェブサーバ２０を含むものであってもよい。   In the information processing system 1, the terminal device 10, the web server 20, and the information processing device 100 are connected to each other via a network N in a wired or wireless communicable manner. The number of devices included in the information processing system 1 illustrated in FIG. 2 is not limited to the illustrated number. For example, the information processing system 1 may include a plurality of terminal devices 10 and / or a plurality of web servers 20.

端末装置１０は、ユーザによって利用される情報処理端末である。端末装置１０は、ユーザの種々の操作を受け付ける。以下では、端末装置１０をユーザと表記する場合がある。すなわち、ユーザを端末装置１０と読み替えることもできる。   The terminal device 10 is an information processing terminal used by a user. The terminal device 10 receives various operations by the user. Below, the terminal device 10 may be described as a user. That is, the user can be read as the terminal device 10.

端末装置１０は、例えば、スマートフォンを含む携帯電話機、タブレット型端末、ノート型パーソナルコンピュータ（Personal Computer；ＰＣ）、デスクトップ型ＰＣ、またはパーソナルデジタルアシスタント（Personal Digital Assistant；ＰＤＡ）によって実現される。また、端末装置１０は、眼鏡型または時計型の情報処理端末であるウェアラブルデバイス（wearable device）、および自動車などのスマートビークル（Smart vehicle）をも含む。   The terminal device 10 is realized by, for example, a mobile phone including a smartphone, a tablet terminal, a notebook personal computer (PC), a desktop PC, or a personal digital assistant (PDA). The terminal device 10 also includes a wearable device, which is an eyeglass-type or clock-type information processing terminal, and a smart vehicle such as an automobile.

端末装置１０は、ユーザによる端末装置１０の操作または端末装置１０の機能に応じて、端末装置１０の位置情報を取得すると共に端末装置１０に記憶する。例えば、端末装置１０は、全地球測位システム（Global Positioning System；ＧＰＳ）、ビーコン、Ｗｉ−Ｆｉ、ジオフェンスまたは屋内位置測位技術を利用することによって、端末装置１０が存在する位置を示す位置情報を取得する。すなわち、端末装置１０は、例えば、端末装置１０内に設けられたセンサによって端末装置１０の位置情報を取得する。ここで、端末装置１０の位置情報を取得するためには、ＧＰＳを利用することが好ましい。この場合には、端末装置１０の位置情報の取得率を向上させる（取得範囲（カバレッジ）を拡大する）ことができる。   The terminal device 10 acquires the position information of the terminal device 10 and stores the position information in the terminal device 10 according to the operation of the terminal device 10 by the user or the function of the terminal device 10. For example, the terminal device 10 uses the Global Positioning System (GPS), beacon, Wi-Fi, geofence, or indoor positioning technology to obtain position information indicating the position where the terminal device 10 exists. get. That is, the terminal device 10 acquires the position information of the terminal device 10 by a sensor provided in the terminal device 10, for example. Here, in order to acquire the position information of the terminal device 10, it is preferable to use GPS. In this case, the acquisition rate of the position information of the terminal device 10 can be improved (the acquisition range (coverage) can be expanded).

端末装置１０は、取得した位置情報を情報処理装置１００へ送信する。例えば、端末装置１０は、情報処理装置１００の要求に従って、取得した位置情報を情報処理装置１００へ継続的に送信する。   The terminal device 10 transmits the acquired position information to the information processing device 100. For example, the terminal device 10 continuously transmits the acquired position information to the information processing device 100 according to a request from the information processing device 100.

ウェブサーバ２０は、各種サービスを提供するウェブサイトに含まれるサービスページ（ウェブページ）を端末装置１０に配信するサーバ装置である。ウェブサーバ２０は、例えば、ポータルサイト、ニュースサイト、オークションサイト、天気予報サイト、ショッピングサイト、ファイナンス（株価）サイト、路線検索サイト、地図提供サイト、旅行サイト、飲食店紹介サイト、またはウェブブログなどに関連する各種情報を含むウェブページを端末装置１０に配信する。   The web server 20 is a server device that distributes service pages (web pages) included in websites that provide various services to the terminal device 10. The web server 20 is, for example, a portal site, a news site, an auction site, a weather forecast site, a shopping site, a finance (stock price) site, a route search site, a map providing site, a travel site, a restaurant introduction site, a web blog, or the like. A web page including various related information is delivered to the terminal device 10.

情報処理システム１においては、ウェブサーバ２０は、例えば、不動産関連サイトに関連する各種情報を含むウェブページを端末装置１０に配信する。この場合、ウェブサーバ２０は、ウェブページを介して、ユーザから不動産の検索を受け付けたり、ユーザからユーザ情報の入力を受け付けたりする。ウェブサーバ２０および情報処理装置１００は、一体化されてもよい。   In the information processing system 1, the web server 20 delivers, to the terminal device 10, for example, a web page including various types of information related to real estate-related sites. In this case, the web server 20 accepts a real estate search from the user or an input of user information from the user via the web page. The web server 20 and the information processing device 100 may be integrated.

図２に示す例においては、情報処理装置１００が、端末装置１０の位置情報を端末装置１０から取得する場合を示した。しかしながら、情報処理装置１００は、端末装置１０からの送信によらず、所定時間ごとに端末装置１０をクロール（crawl）することで端末装置１０の位置情報を取得してもよい。   In the example shown in FIG. 2, the information processing apparatus 100 acquires the position information of the terminal device 10 from the terminal device 10. However, the information processing device 100 may acquire the position information of the terminal device 10 by crawling the terminal device 10 at predetermined time intervals, regardless of the transmission from the terminal device 10.

情報処理装置１００は、端末装置１０にインストールされたプログラム（例えば、スマートフォン専用のアプリ）を介して、端末装置１０の位置情報を継続的に取得してもよい。この場合には、情報処理装置１００は、端末装置１０によって取得された端末装置１０の位置情報を取得することなく、端末装置１０から検出された情報に基づいて端末装置１０の位置を特定することによって、端末装置１０の位置情報を取得してもよい。   The information processing apparatus 100 may continuously acquire the position information of the terminal device 10 via a program installed in the terminal device 10 (for example, a smartphone application). In this case, the information processing device 100 specifies the position of the terminal device 10 based on the information detected from the terminal device 10 without acquiring the position information of the terminal device 10 acquired by the terminal device 10. The position information of the terminal device 10 may be acquired according to.

〔３．情報処理装置の構成例〕
図３を用いて、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例について説明する。図３は、実施形態に係る情報処理装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、情報処理装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０を含む。情報処理装置１００は、情報処理装置１００の管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボード、マウス等）および各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を含むものであってもよい。 [3. Configuration example of information processing device]
A configuration example of the information processing apparatus 100 according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration example of the information processing device 100 according to the embodiment. As shown in FIG. 3, the information processing device 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130. The information processing apparatus 100 includes an input unit (for example, a keyboard, a mouse, etc.) that receives various operations from an administrator of the information processing apparatus 100, and a display unit (for example, a liquid crystal display, etc.) for displaying various information. It may be.

（通信部１１０）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）などによって実現される。通信部１１０は、ネットワーク（例えば、図２に示すネットワークＮ）に有線または無線の手段によって接続され、端末装置１０（図２参照）と情報処理装置１００との間で情報の送受信を行う。 (Communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card). The communication unit 110 is connected to a network (for example, the network N illustrated in FIG. 2) by wired or wireless means, and transmits / receives information between the terminal device 10 (see FIG. 2) and the information processing device 100.

（記憶部１２０）
記憶部１２０は、例えば、ランダムアクセスメモリ（Random Access Memory；ＲＡＭ）またはフラッシュメモリ（Flash Memory）のような半導体メモリ素子、または、ハードディスクまたは光ディスクのような記憶装置によって実現される。 (Storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a random access memory (RAM) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disc.

記憶部１２０は、図３に示すように、行動履歴記憶部１２１と、変位履歴記憶部１２２と、推定結果記憶部１２３を含む。記憶部１２０は、ユーザに関する各種の情報を記憶するユーザ情報記憶部を含むものであってもよい。ユーザに関する情報は、例えば、ユーザを識別するための識別情報であるユーザＩＤ、およびユーザＩＤによって識別される年齢、性別、他のデモグラフィック属性情報、およびサイコグラフィック属性情報を含む。ここで、ユーザＩＤは、例えば、クッキーのＩＤ、または、ユーザがシステムに会員登録した際にシステムから払い出されるＩＤである。   As shown in FIG. 3, the storage unit 120 includes an action history storage unit 121, a displacement history storage unit 122, and an estimation result storage unit 123. The storage unit 120 may include a user information storage unit that stores various kinds of information regarding the user. The information about the user includes, for example, a user ID, which is identification information for identifying the user, and age, gender, other demographic attribute information, and psychographic attribute information identified by the user ID. Here, the user ID is, for example, a cookie ID or an ID paid out from the system when the user registers as a member in the system.

（行動履歴記憶部１２１）
行動履歴記憶部１２１は、ネットワークＮ上でのユーザの行動履歴に関する情報を記憶する。図４は、実施形態に係る行動履歴記憶部１２１の一例を示す図である。例えば、行動履歴記憶部１２１は、ネットワークＮ上での各ユーザ（例えば、ユーザＩＤ「Ｕ１」、「Ｕ２」、「Ｕ３」・・・で識別されるユーザ（以下、「ユーザＵ１」、「ユーザＵ２」、「ユーザＵ３」・・・と称することにする））の行動履歴に関する情報を記憶する。 (Behavior history storage unit 121)
The action history storage unit 121 stores information regarding a user's action history on the network N. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the action history storage unit 121 according to the embodiment. For example, the action history storage unit 121 stores each user on the network N (for example, a user identified by a user ID “U1”, “U2”, “U3” ... (hereinafter, “user U1”, “user”). U2 "," user U3 "...))) is stored.

例えば、図４に示すように、行動履歴記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」および「アクセス履歴」のような項目を有する情報を含む。「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための情報を示す。「アクセス履歴」は、ネットワークＮ上での各ユーザのアクセス履歴に関する情報を示す。   For example, as shown in FIG. 4, the action history storage unit 121 includes information having items such as “user ID” and “access history”. “User ID” indicates information for identifying a user. The “access history” indicates information regarding the access history of each user on the network N.

また、図４に示すように、行動履歴記憶部１２１は、「ユーザＩＤ」および「入力クエリ」のような項目を有する情報を含む。「ユーザＩＤ」は、上述したものと同一である。「入力クエリ」は、ネットワークＮ上での各ユーザの入力クエリに関する情報を示す。ここで、入力クエリは、例えば、検索画面などで入力された検索キーワードである。   Further, as shown in FIG. 4, the action history storage unit 121 includes information having items such as “user ID” and “input query”. The “user ID” is the same as that described above. The “input query” indicates information regarding the input query of each user on the network N. Here, the input query is, for example, a search keyword input on a search screen or the like.

例えば、行動履歴記憶部１２１において、ネットワークＮ上でのユーザＵ１の「アクセス履歴」に関する情報が、「不動産関連サイトのＵＲＬ」、「書籍関連サイトのＵＲＬ」、「スポーツ関連サイトのＵＲＬ」などの情報を含むことを示す。   For example, in the action history storage unit 121, information about the “access history” of the user U1 on the network N is “URL of real estate-related site”, “URL of book-related site”, “URL of sports-related site”, or the like. Indicates that information is included.

また、例えば、行動履歴記憶部１２１において、ネットワークＮ上でのユーザＵ１の「入力クエリ」に関する情報が、不動産に関する「東京都ＸＸＸ区」（エリア）、「２０００万円代」（価格帯）、「物件Ａ閲覧」、および「物件Ｂ閲覧」などの情報、書籍に関する「書籍Ａ購入」および「書籍Ｂ購入」などの情報、スポーツに関する「スポーツ観戦Ｃ」予約などの情報を含むことを示す。   Further, for example, in the action history storage unit 121, information about the “input query” of the user U1 on the network N is “Tokyo XXX ward” (area), “20 million yen” (price range), It indicates that it includes information such as "view property A" and "view property B", information such as "buy book A" and "buy book B" regarding books, and "book sports C" reservation related to sports.

（変位履歴記憶部１２２）
変位履歴記憶部１２２は、ユーザが所在した位置の履歴から推定されたユーザの位置の変位に関する情報を記憶する。図５は、実施形態に係る変位履歴記憶部１２２の一例を示す図である。例えば、変位履歴記憶部１２２は、各ユーザ（例えば、ユーザＵ１、ユーザＵ２、ユーザＵ３・・・）の位置の変位に関する情報を記憶する。 (Displacement history storage unit 122)
The displacement history storage unit 122 stores information on the displacement of the position of the user estimated from the history of the position where the user is located. FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the displacement history storage unit 122 according to the embodiment. For example, the displacement history storage unit 122 stores information regarding the displacement of the position of each user (for example, user U1, user U2, user U3 ...).

例えば、図５に示すように、変位履歴記憶部１２２は、「ユーザＩＤ」および「変位履歴」のような項目を有する情報を含む。「ユーザＩＤ」は、上述したものと同一である。「変位履歴」は、情報処理装置１００によって推定されたユーザの位置の変位に関する情報を示す。   For example, as shown in FIG. 5, the displacement history storage unit 122 includes information having items such as “user ID” and “displacement history”. The “user ID” is the same as that described above. The “displacement history” indicates information about the displacement of the position of the user estimated by the information processing device 100.

例えば、変位履歴記憶部１２２において、ユーザＵ１の「変位履歴」に関する情報が、「３０分程度住宅展示場の物件Ａに滞在」、「毎週１回以上書店に来訪」、「毎月競技場に来訪」、「１時間程度乳幼児用品店に滞在」、「毎週平日８時間程度企業に滞在」などの情報を含むことを示す。   For example, in the displacement history storage unit 122, the information regarding the “displacement history” of the user U1 is “stay for about 30 minutes at the property A in the housing exhibition hall”, “visit the bookstore at least once a week”, and “visit the stadium every month”. It means that information such as "stay at baby / baby store for about 1 hour" and "stay at company for about 8 hours on weekdays every week" is included.

（推定結果記憶部１２３）
推定結果記憶部１２３は、情報処理装置１００によって推定されたユーザの関心の対象に関する情報を記憶する。図６は、実施形態に係る推定結果記憶部１２３の一例を示す図である。例えば、推定結果記憶部１２３は、各ユーザ（例えば、ユーザＵ１、ユーザＵ２、ユーザＵ３・・・）の関心の対象に関する情報を記憶する。 (Estimation result storage unit 123)
The estimation result storage unit 123 stores information about the target of interest of the user estimated by the information processing apparatus 100. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the estimation result storage unit 123 according to the embodiment. For example, the estimation result storage unit 123 stores information regarding the target of interest of each user (for example, the user U1, the user U2, the user U3 ...).

例えば、図６に示すように、推定結果記憶部１２３は、「ユーザＩＤ」および「関心の対象」のような項目を有する情報を含む。「ユーザＩＤ」は、上述したものと同一である。「関心の対象」は、情報処理装置１００によって推定されたユーザの関心の対象に関する情報を示す。   For example, as shown in FIG. 6, the estimation result storage unit 123 includes information having items such as “user ID” and “target of interest”. The “user ID” is the same as that described above. The “target of interest” indicates information about the target of interest of the user estimated by the information processing apparatus 100.

例えば、推定結果記憶部１２３において、ユーザＵ１の「関心の対象」に関する情報が、「住宅」、「読書」、「スポーツ観戦」、「育児」、「仕事」などの情報を含むことを示す。   For example, in the estimation result storage unit 123, it is indicated that the information regarding the “target of interest” of the user U1 includes information such as “house”, “reading”, “watching sports”, “childcare”, and “work”.

（制御部１３０）
図３に戻って、制御部１３０は、コントローラ（controller）であり、例えば、中央処理装置（Central Processing Unit；ＣＰＵ）またはマイクロプロセッサ（Micro Processing Unit；ＭＰＵ）等によって、情報処理装置１００の内部の記憶装置に記憶されている各種のプログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることによって実現される。また、制御部１３０は、コントローラであり、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）またはＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）などの集積回路によって実現される。 (Control unit 130)
Returning to FIG. 3, the control unit 130 is a controller, and for example, a central processing unit (CPU), a microprocessor (Micro Processing Unit; MPU), or the like, is provided inside the information processing apparatus 100. It is realized by executing various programs stored in the storage device using the RAM as a work area. The control unit 130 is a controller and is realized by an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).

図３に示すように、制御部１３０は、取得部１３１と、推定部１３２と、提供部１３３と、判定部１３４と、出力部１３５を含み、以下に説明する情報処理の機能または作用を実現または実行する。取得部１３１は、各種の情報を取得する。推定部１３２は、各種の情報を推定する。提供部１３３は、ユーザに、例えば、ユーザによって利用される端末装置１０に、各種の情報を提供する。判定部１３４は、各種の情報を判定する。出力部１３５は、各種の情報を出力する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行うものであれば他の構成であってもよい。   As shown in FIG. 3, the control unit 130 includes an acquisition unit 131, an estimation unit 132, a provision unit 133, a determination unit 134, and an output unit 135, and realizes the function or action of information processing described below. Or run. The acquisition unit 131 acquires various types of information. The estimation unit 132 estimates various types of information. The providing unit 133 provides the user with various kinds of information, for example, to the terminal device 10 used by the user. The determination unit 134 determines various kinds of information. The output unit 135 outputs various information. The internal configuration of the control unit 130 is not limited to the configuration shown in FIG. 3, and may be another configuration as long as it performs information processing described later.

〔４．情報処理の作用効果の一例〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る情報処理システム１によって実行される情報処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る情報処理方法の一例を示すフローチャートである。 [4. Example of action and effect of information processing]
Next, a procedure of information processing executed by the information processing system 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG. 7. FIG. 7 is a flowchart showing an example of the information processing method according to the embodiment.

図７に示すように、まず、情報処理装置１００は、ユーザが所在した位置の履歴であるユーザの位置履歴を取得する（ステップＳ１０１）。   As shown in FIG. 7, first, the information processing apparatus 100 acquires the position history of the user, which is the history of the position where the user is located (step S101).

例えば、取得部１３１は、端末装置１０がウェブサイトを利用した際のクッキー（Cookie）情報などによって端末装置１０を特定する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０によって取得された位置情報を取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０から端末装置１０の位置情報を継続的に取得する。例えば、取得部１３１は、端末装置１０から端末装置１０の位置情報を所定の時間間隔（例えば、５分など）で取得する。端末装置１０の位置情報は、例えば、端末装置１０の位置の経度および緯度によって示される。   For example, the acquisition unit 131 identifies the terminal device 10 based on cookie information when the terminal device 10 uses a website. For example, the acquisition unit 131 acquires the position information acquired by the terminal device 10. For example, the acquisition unit 131 continuously acquires the position information of the terminal device 10 from the terminal device 10. For example, the acquisition unit 131 acquires the position information of the terminal device 10 from the terminal device 10 at predetermined time intervals (for example, 5 minutes). The position information of the terminal device 10 is indicated by, for example, the longitude and latitude of the position of the terminal device 10.

取得部１３１は、端末装置１０の位置情報に加えて、端末装置１０の位置情報を取得した曜日情報を含む日時情報を取得する。このように、取得部１３１は、端末装置１０の位置情報を時系列的に取得し、端末装置１０の時系列の位置情報、すなわち、ユーザの時系列の位置情報を保持する。   The acquisition unit 131 acquires the date and time information including the day of the week when the position information of the terminal device 10 was acquired, in addition to the position information of the terminal device 10. In this way, the acquisition unit 131 acquires the position information of the terminal device 10 in time series, and holds the time-series position information of the terminal device 10, that is, the time-series position information of the user.

取得部１３１は、端末装置１０の時系列の位置情報をユーザの位置履歴として保持する。ここで、ユーザの位置履歴は、ユーザが所在した位置の履歴の情報である。ユーザの位置履歴は、ユーザが所在した現実の位置の履歴を示す。   The acquisition unit 131 holds the time-series position information of the terminal device 10 as the position history of the user. Here, the position history of the user is information on the history of the position where the user is located. The position history of the user indicates a history of the actual position where the user is located.

取得部１３１は、端末装置１０の時系列の位置情報である端末装置１０の位置履歴に基づいて、ユーザの変位履歴を推定する。ユーザの変位履歴は、ユーザの位置履歴から推定されたユーザの位置の変位に関する情報である。ユーザの変位履歴は、例えば、施設などのユーザが所在した場所におけるユーザの通過、滞在／来訪など、または居住／勤務などの情報を示す。例えば、ユーザの変位履歴は、ある時間間隔またはある頻度でのユーザが所在した場所におけるユーザの滞在／来訪などを示す。   The acquisition unit 131 estimates the displacement history of the user based on the position history of the terminal device 10, which is time-series position information of the terminal device 10. The user displacement history is information about the displacement of the user's position estimated from the user's position history. The displacement history of the user indicates, for example, information such as passage, stay / visit, or the like of the user at the place where the user is, such as a facility, or residence / work. For example, the displacement history of the user indicates the stay / visit of the user at the place where the user was located at a certain time interval or at a certain frequency.

例えば、端末装置１０の時系列の位置情報である端末装置１０の位置履歴は、（端末装置１０の位置を測定した日時，端末装置１０の位置）＝（ＤＴ１，Ｐ１），（ＤＴ２，Ｐ２），・・・（ＤＴｎ，Ｐｎ）（ｎは、端末装置１０の位置情報の番号であり、自然数である）によって表される。また、例えば、端末装置１０の位置情報を取得した日時の間隔ΔＤＴ（ｉ）＝ＤＴｉ＋１−ＤＴｉ＝一定（ｉ＝１・・・ｎ−１）（例えば、５分など）である。 For example, the position history of the terminal device 10, which is time-series position information of the terminal device 10, is (date and time when the position of the terminal device 10 was measured, position of the terminal device 10) = (DT 1 , P 1 ), (DT 2 , P 2 ), ... (DT n , P n ) (n is a number of position information of the terminal device 10 and is a natural number). Further, for example, the time interval ΔDT (i) = DT i + 1 −DT i = constant (i = 1 ... n−1) (for example, 5 minutes) when the position information of the terminal device 10 is acquired.

取得部１３１は、例えば、日時ＤＴｉと日時ＤＴｉ＋１との間における端末装置１０の位置の変化（変位）ΔＰ（ｉ）＝Ｐｉ＋１−Ｐｉが所定の閾値Ｐ０（例えば、５０ｍなど）以上である場合には、日時ＤＴｉから日時ＤＴｉ＋１までの端末装置１０の位置Ｐｉから位置Ｐｉ＋１までの変化は、ユーザの通過を示すと推定する。また、取得部１３１は、例えば、ΔＰ（ｉ）がＰ０未満である場合に、日時ＤＴｉから日時ＤＴｉ＋１までの端末装置１０の位置Ｐｉから位置Ｐｉ＋１までの変化は、ユーザの滞在／来訪などまたは居住／勤務などを示すと推定する。 For example, the acquisition unit 131 determines that the change (displacement) ΔP (i) = P i + 1 −P i of the position of the terminal device 10 between the date and time DT i and the date and time DT i + 1 is a predetermined threshold P 0 (for example, 50 m). In the above case, it is estimated that the change from the position P i to the position P i + 1 of the terminal device 10 from the date DT i to the date DT i + 1 indicates the passage of the user. In addition, for example, when ΔP (i) is less than P 0 , the acquisition unit 131 determines that the change from the position P i of the terminal device 10 to the position P i + 1 of the terminal device 10 from the date DT i to the date DT i + 1 is the user's stay. / Presumed to indicate visits or residence / work.

ΔＰ（ｉ）がＰ０未満である場合において、取得部１３１は、例えば、ΔＰ（ｉ）がＰ０未満である条件を満たす日時の間隔ΣΔＤＴ（ｉ）が、所定の時間（例えば、１時間など）未満である場合に、日時ＤＴｉから日時ＤＴｉ＋１までの端末装置１０の位置Ｐｉから位置Ｐｉ＋１までの変化は、ユーザの滞在／来訪などを示すと推定する。一方、ΔＰ（ｉ）がＰ０未満である場合において、取得部１３１は、例えば、ΔＰ（ｉ）がＰ０未満である条件を満たす日時の間隔ΣΔＤＴ（ｉ）が、所定の時間以上である場合に、日時ＤＴｉから日時ＤＴｉ＋１までの端末装置１０の位置Ｐｉから位置Ｐｉ＋１までの変化は、ユーザの居住／勤務などを示すと推定する。 When ΔP (i) is less than P 0 , for example, the acquisition unit 131 determines that the time interval ΣΔDT (i) satisfying the condition that ΔP (i) is less than P 0 is a predetermined time (for example, 1 hour). It is estimated that the change from the position P i to the position P i + 1 of the terminal device 10 from the date and time DT i to the date and time DT i + 1 indicates the user's stay / visit or the like. On the other hand, when ΔP (i) is less than P 0 , the acquisition unit 131 sets the time interval ΣΔDT (i), which satisfies the condition that ΔP (i) is less than P 0 , to be a predetermined time or more. In this case, it is estimated that the change from the position P i to the position P i + 1 of the terminal device 10 from the date / time DT i to the date / time DT i + 1 indicates the residence / work of the user.

このように、取得部１３１は、端末装置１０の時系列の位置情報であるユーザの位置履歴に基づいて、端末装置１０の位置の変化（変位）が、ユーザの通過、滞在／来訪など、または居住／勤務などを示すことを推定する。   As described above, the acquisition unit 131 changes the position (displacement) of the position of the terminal device 10 based on the position history of the user, which is time-series position information of the terminal device 10, when the user passes, stays / visits, or the like, or Estimate to indicate residence / work etc.

また、取得部１３１は、ウェブサーバ２０から端末装置１０の位置情報に対応する地図情報を取得する。取得部１３１は、地図情報を参照して、端末装置１０の位置情報に含まれた位置における施設などの地図要素の情報を取得する。取得部１３１は、端末装置１０の時系列の位置情報および地図情報に基づいて、施設などのユーザが所在した場所におけるユーザの通過、滞在／来訪など、または居住／勤務などのユーザの変位履歴を推定する。   The acquisition unit 131 also acquires map information corresponding to the position information of the terminal device 10 from the web server 20. The acquisition unit 131 refers to the map information and acquires information on map elements such as facilities at the position included in the position information of the terminal device 10. The acquisition unit 131, based on the time-series position information and map information of the terminal device 10, the user's displacement history such as passage, stay / visit, or residence / work of the user at the location where the user is located, such as a facility. presume.

あるいは、取得部１３１は、行動履歴記憶部１２１からネットワークＮ上でのユーザの行動履歴を取得する。取得部１３１は、ネットワークＮ上でのユーザの行動履歴を参照して、端末装置１０の位置情報に含まれた位置における施設などのユーザが所在した場所の情報を取得する。取得部１３１は、端末装置１０の時系列の位置情報およびネットワークＮ上でのユーザの行動履歴に基づいて、施設などのユーザが所在した場所におけるユーザの通過、滞在／来訪など、または居住／勤務などのユーザの変位履歴を推定する。   Alternatively, the acquisition unit 131 acquires the action history of the user on the network N from the action history storage unit 121. The acquisition unit 131 refers to the behavior history of the user on the network N and acquires information on the location of the user such as a facility at the position included in the position information of the terminal device 10. The acquisition unit 131, based on the time-series position information of the terminal device 10 and the behavior history of the user on the network N, the passage, stay / visit, etc. of the user at the place where the user is, such as a facility, or residence / work. Estimate the displacement history of the user such as.

例えば、取得部１３１が、ユーザが所在した場所におけるユーザの滞在／来訪などを推定する場合には、取得部１３１は、ある時間間隔またはある頻度でのユーザが所在した場所におけるユーザの滞在／来訪などを推定することができる。例えば、取得部１３１は、ユーザの変位履歴として、図５に示すようなユーザの滞在または来訪を推定する。   For example, when the acquisition unit 131 estimates the stay / visit of the user in the place where the user is located, the acquisition unit 131 uses the stay / visit of the user in the place where the user is located at a certain time interval or a certain frequency. Can be estimated. For example, the acquisition unit 131 estimates the stay or visit of the user as shown in FIG. 5 as the displacement history of the user.

このように、取得部１３１は、ユーザが所在した場所に関する情報を予め取得することなく、端末装置１０の時系列の位置情報であるユーザの位置履歴に基づいて、ユーザの変位履歴を推定することができる。   In this way, the acquisition unit 131 estimates the displacement history of the user based on the user's position history, which is the time-series position information of the terminal device 10, without acquiring information about the location of the user in advance. You can

例えば、取得部１３１は、端末装置１０の位置情報と、端末装置１０の位置情報を取得した日時情報を対応付けてユーザの位置履歴として所定の記憶部に記憶する。また、取得部１３１は、例えば、ユーザの変位履歴を変位履歴記憶部１２２に記憶する。   For example, the acquisition unit 131 associates the position information of the terminal device 10 with the date and time information when the position information of the terminal device 10 was acquired, and stores the position history of the user in a predetermined storage unit. The acquisition unit 131 also stores the displacement history of the user in the displacement history storage unit 122, for example.

次に、情報処理装置１００は、ネットワークＮ上でのユーザの行動履歴を取得する（ステップＳ１０２）。   Next, the information processing apparatus 100 acquires the action history of the user on the network N (step S102).

例えば、取得部１３１は、ネットワークＮ上のユーザの行動履歴として、ネットワークＮ上でのユーザのアクセス履歴に関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、所定のサービスページの閲覧履歴を取得する。例えば、取得部１３１は、図４に示すようなウェブサイトのＵＲＬを取得する。   For example, the acquisition unit 131 acquires, as the behavior history of the user on the network N, information regarding the access history of the user on the network N. For example, the acquisition unit 131 acquires a browsing history of a predetermined service page. For example, the acquisition unit 131 acquires the URL of the website as shown in FIG.

例えば、取得部１３１は、ネットワークＮ上のユーザの行動履歴として、ネットワークＮ上でのユーザの入力クエリに関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、検索サービスにおいてユーザによって送信した検索クエリに関する情報を取得する。例えば、取得部１３１は、図４に示すような入力クエリに関する情報を取得する。   For example, the acquisition unit 131 acquires information regarding a user's input query on the network N, as the behavior history of the user on the network N. For example, the acquisition unit 131 acquires information regarding the search query transmitted by the user in the search service. For example, the acquisition unit 131 acquires information about the input query as shown in FIG.

例えば、取得部１３１は、ネットワークＮ上のユーザの行動履歴として、ネットワークＮ上でのユーザのブックマークに関する情報またはネットワークＮ上でのユーザの資料請求に関する情報を取得してもよい。   For example, the acquisition unit 131 may acquire, as the behavior history of the user on the network N, information on the bookmark of the user on the network N or information on the material request of the user on the network N.

ここで、取得部１３１は、ネットワークＮ上でのユーザの行動履歴のうち、不動産取引のような高額決済に関するイベント、ユーザのライフステージに関するイベント、および旅行に関するイベントの少なくとも一つに関する行動履歴を取得してもよい。例えば、取得部１３１は、不動産の物件の購入または海外旅行などの通常のものよりも大きな決済額を生じさせるイベント、または、結婚、出産、または引っ越しのようなユーザのライフステージが変化する際に発生するイベントに関する情報を取得してもよい。   Here, the acquisition unit 131 acquires an action history related to at least one of an event related to high-value payment such as real estate transaction, an event related to a user's life stage, and an event related to travel, among the user's activity history on the network N. You may. For example, when the acquisition unit 131 purchases a real estate property or travels abroad, an event that causes a larger settlement amount than usual, or when the user's life stage such as marriage, childbirth, or moving changes. Information about the event that occurs may be acquired.

なお、取得部１３１は、例えば、端末装置１０を利用するユーザの属性情報のようなネットワーク情報を端末装置１０から取得してもよい。   The acquisition unit 131 may acquire network information such as attribute information of a user who uses the terminal device 10 from the terminal device 10, for example.

取得部１３１は、例えば、ネットワークＮ上でのユーザの行動履歴に関する情報を行動履歴記憶部１２１に記憶する。   The acquisition unit 131 stores, for example, information about the user's action history on the network N in the action history storage unit 121.

次に、情報処理装置１００は、ユーザの位置履歴に基づいて、ユーザの関心の対象を推定する（ステップＳ１０３）。ステップＳ１０２において、情報処理装置１００が、ネットワークＮ上でのユーザの行動履歴を取得する場合には、ステップＳ１０３において、情報処理装置１００は、ユーザの位置履歴およびネットワークＮ上でのユーザの行動履歴に基づいて、ユーザの関心の対象を推定する。   Next, the information processing apparatus 100 estimates the target of interest of the user based on the position history of the user (step S103). In step S102, when the information processing apparatus 100 acquires the behavior history of the user on the network N, the information processing apparatus 100 determines the position history of the user and the behavior history of the user on the network N in step S103. Based on, the target of interest of the user is estimated.

例えば、推定部１３２は、ユーザの位置履歴に基づいて、ユーザの関心の対象を推定する。推定部１３２は、例えば、ユーザの位置履歴から推定されたユーザの変位履歴に含まれるユーザが所在した場所である施設などの要素（例えば、地図要素）のカテゴリまたはジャンルをユーザの関心の対象として推定する。すなわち、推定部１３２は、ユーザが、ユーザの変位履歴に含まれるユーザが所在した場所のカテゴリまたはジャンルに関心があると推定する。ユーザの関心の対象は、特に限定されるものではないが、ユーザの関心の対象は、例えば、ユーザの需要の対象、ユーザの興味の対象、ユーザの趣味の対象、またはユーザの関心のある地域などである。   For example, the estimation unit 132 estimates the target of interest of the user based on the position history of the user. The estimating unit 132 sets the category or genre of an element (for example, a map element) such as a facility, which is the place where the user is included in the displacement history of the user estimated from the position history of the user, as a target of the user's interest. presume. That is, the estimation unit 132 estimates that the user is interested in the category or genre of the place where the user is, which is included in the displacement history of the user. The target of the user's interest is not particularly limited, but the target of the user's interest is, for example, the target of the user's demand, the target of the user's interest, the target of the user's hobby, or the region of the user's interest. And so on.

例えば、推定部１３２は、図５に示すようなユーザＵ１の変位履歴におけるユーザＵ１が所在した場所である「住宅展示場」、「書店」、「競技場」、「乳幼児用品店」、および「企業」の情報から、それぞれ、図６に示すようなユーザＵ１の関心の対象として「住宅」、「読書」、「スポーツ観戦」、「育児」、および「仕事」のような需要または趣味の情報を推定する。   For example, the estimation unit 132 is a place where the user U1 is located in the displacement history of the user U1 as shown in FIG. 5, which is a “house exhibition hall”, a “bookstore”, a “stadium”, a “baby supplies shop”, and a “baby store”. Information on demands or hobbies such as “house”, “reading”, “watching sports”, “childcare”, and “work” as information of interest of the user U1 as shown in FIG. To estimate.

このように、推定部１３２は、ユーザが所在した場所に関する情報を予め取得することなく端末装置１０の時系列の位置情報に基づいて取得されたユーザの変位履歴に基づいて、ユーザの関心の対象を推定することができる。すなわち、推定部１３２は、ユーザが所在した場所に関する情報を予め取得することなく、端末装置１０の時系列の位置情報に基づいてユーザの関心の対象を推定することができる。   In this way, the estimation unit 132, based on the displacement history of the user acquired based on the time-series position information of the terminal device 10 without acquiring in advance information about the location where the user is located, the target of interest of the user. Can be estimated. That is, the estimation unit 132 can estimate the target of the user's interest based on the time-series position information of the terminal device 10 without acquiring information about the location of the user in advance.

推定部１３２は、ユーザの位置履歴またはユーザの変位履歴に基づいて、ユーザの属性（年齢、性別、夫、妻、子などの家族属性、会社員、主婦などの職業のような社会的属性、居住地、勤務地、学校、スポーツクラブなどの定常的に通う施設のようなデモグラフィック属性など）を推定することもできる。さらに、推定部１３２は、ユーザの位置履歴に基づいて推定されたユーザの属性に基づいて、ユーザの関心の対象を推定することができる。例えば、ユーザの位置履歴が、複数のユーザが夜間に一定の領域内に所在することを示す場合には、複数のユーザが家族の構成員であると推定することができる。例えば、ユーザの変位履歴が、ユーザが乳幼児用品店に滞在することを示す場合には、ユーザが子育て中のライフステージにあると共にユーザの関心の対象が子育てであると推定することができる。   The estimation unit 132, based on the position history of the user or the displacement history of the user, the attributes of the user (family attributes such as age, sex, husband, wife, child, etc., social attributes such as office worker, occupation such as housewife, etc., Demographic attributes such as residences, work locations, schools, sports clubs, and other facilities that are regularly visited) can also be estimated. Further, the estimation unit 132 can estimate the target of the user's interest based on the attribute of the user estimated based on the position history of the user. For example, if the location history of the users indicates that the users are located in a certain area at night, it can be estimated that the users are members of the family. For example, when the displacement history of the user indicates that the user stays at an infant product store, it can be estimated that the user is in the life stage of raising a child and that the user is interested in raising a child.

例えば、推定部１３２は、ユーザの位置履歴およびネットワークＮ上でのユーザの行動履歴に基づいて、ユーザの関心の対象を推定する。ネットワークＮ上でのユーザの行動履歴は、例えば、上述したように、ネットワークＮ上でのユーザのアクセス履歴またはネットワークＮ上でのユーザの入力クエリである。   For example, the estimation unit 132 estimates a target of interest of the user based on the position history of the user and the behavior history of the user on the network N. The behavior history of the user on the network N is, for example, the access history of the user on the network N or the input query of the user on the network N, as described above.

例えば、推定部１３２は、ユーザの位置履歴に基づいてユーザの関心の対象を推定する場合に、推定部１３２は、例えば、行動履歴記憶部１２１からネットワークＮ上でのユーザのアクセス履歴としてウェブサイトの閲覧履歴を取得し、ユーザによって閲覧されたウェブサイトのコンテンツをユーザの関心の対象の推定に用いる。   For example, when the estimation unit 132 estimates the target of the user's interest based on the position history of the user, the estimation unit 132 uses the website as the access history of the user on the network N from the action history storage unit 121, for example. The browsing history is acquired and the content of the website browsed by the user is used to estimate the target of the user's interest.

例えば、推定部１３２が、ユーザの位置履歴に基づいて、ユーザの関心の対象として不動産を推定する場合に、推定部１３２は、ネットワークＮ上でのユーザのアクセス履歴として投資または相続税などの不動産以外の資産に関するウェブサイトの閲覧履歴を取得し、ユーザの経済力およびそれに応じて不動産の購入確度を推定してもよい。推定部１３２は、ユーザの経済力および不動産の購入確度を用いて、不動産に対する関心の高さを推定してもよい。   For example, when the estimation unit 132 estimates the real estate as the target of the user's interest based on the location history of the user, the estimation unit 132 uses the real estate such as investment or inheritance tax as the access history of the user on the network N. You may acquire the browsing history of the website about assets other than, and estimate a user's economic power and the purchase accuracy of real estate according to it. The estimation unit 132 may estimate the degree of interest in the real estate by using the economic strength of the user and the purchase accuracy of the real estate.

例えば、推定部１３２は、ユーザの位置履歴に基づいてユーザの関心の対象を推定する場合に、推定部１３２は、例えば、行動履歴記憶部１２１からネットワークＮ上でのユーザの入力クエリの履歴を取得し、ユーザによって入力された入力クエリをユーザの関心の対象の推定に用いる。   For example, when the estimation unit 132 estimates the target of the user's interest based on the position history of the user, the estimation unit 132 retrieves the history of the input query of the user on the network N from the action history storage unit 121, for example. The input query obtained and input by the user is used to estimate the subject of interest to the user.

例えば、推定部１３２が、ユーザの位置履歴に基づいて、ユーザの関心の対象として不動産を推定する場合に、推定部１３２は、行動履歴記憶部１２１からネットワークＮ上でのユーザの入力クエリの履歴として不動産のウェブページにおける入力クエリ（例えば、エリア、価格帯、間取り、最寄駅など）の閲覧を取得し、ユーザの関心の対象である不動産の条件を推定してもよい。推定部１３２は、不動産の条件を用いて、不動産の候補を推定してもよい。   For example, when the estimating unit 132 estimates the real estate as the target of the user's interest based on the position history of the user, the estimating unit 132 causes the history of the input query of the user on the network N from the action history storage unit 121. As an example, the browsing of an input query (for example, area, price range, floor plan, nearest station, etc.) on a real estate web page may be acquired, and the condition of the real estate that is the target of interest of the user may be estimated. The estimation unit 132 may estimate the real estate candidates using the real estate conditions.

このように、推定部１３２が、ユーザの位置履歴およびネットワークＮ上でのユーザの行動履歴に基づいて、ユーザの関心の対象を推定することによって、ユーザの位置履歴のみならずネットワークＮ上でのユーザの行動履歴をユーザの関心の対象の推定に利用することができるため、ユーザにとってより関心のある情報をユーザに提供することができる。   In this way, the estimation unit 132 estimates the target of the user's interest based on the user's position history and the user's action history on the network N, so that not only the user's position history but also on the network N is estimated. Since the behavior history of the user can be used for estimating the target of the user's interest, it is possible to provide the user with information of more interest to the user.

また、推定部１３２が、ユーザの位置履歴およびネットワークＮ上でのユーザのアクセス履歴またはネットワークＮ上でのユーザの入力クエリに基づいて、ユーザの関心の対象を推定することによって、ネットワークＮ上でのユーザの行動履歴としてネットワークＮ上でのユーザのアクセス履歴またはネットワークＮ上でのユーザの入力クエリを容易に利用することができるため、ユーザにとってより関心のある情報をより容易にユーザに提供することができる。   Further, the estimation unit 132 estimates the target of the user's interest on the network N by estimating the target of the user's interest based on the position history of the user and the access history of the user on the network N or the input query of the user on the network N. Since the user's access history on the network N or the user's input query on the network N can be easily used as the user's action history, the information more interesting to the user can be provided to the user more easily. be able to.

推定部１３２は、例えば、ネットワークＮ上でのユーザの関心の対象に関する情報を推定結果記憶部１２３に記憶する。   The estimation unit 132 stores, for example, information about the target of interest of the user on the network N in the estimation result storage unit 123.

次に、情報処理装置１００は、ユーザの関心の対象に応じたコンテンツをユーザに提供する（ステップＳ１０４）。   Next, the information processing apparatus 100 provides the user with content according to the target of interest of the user (step S104).

例えば、提供部１３３は、ユーザの関心の対象に応じたコンテンツをユーザに提供する。提供部１３３は、例えば、ユーザの関心の対象をキーワードとして用いることによって、ウェブサーバ２０からユーザの関心の対象に応じたコンテンツを取得する。提供部１３３は、例えば、電子メール、ウェブページ上の広告、プッシュ通知、またはタイムラインの手段によって、ユーザの関心の対象に応じたコンテンツをユーザによって利用される端末装置１０に提供する。   For example, the providing unit 133 provides the user with content according to the target of interest of the user. The providing unit 133 acquires the content corresponding to the target of the user's interest from the web server 20 by using the target of the user's interest as a keyword, for example. The providing unit 133 provides the terminal device 10 used by the user with the content according to the target of the user's interest by means of e-mail, advertisement on a web page, push notification, or timeline, for example.

例えば、提供部１３３は、ユーザＵ１の関心の対象が、図６に示すように、「住宅」である場合には、提供部１３３は、例えば、「住宅」に応じたコンテンツ「物件Ａ」、「物件Ｂ」、および「物件Ｃ」をユーザＵ１に提供する。   For example, when the target of interest of the user U1 is “house” as shown in FIG. 6, the providing unit 133 provides the content “article A” corresponding to “house”, for example. "Property B" and "Property C" are provided to the user U1.

このように、提供部１３３が、ユーザが所在した位置の履歴である位置履歴に基づいて推定されたユーザの関心の対象に応じたコンテンツをユーザに提供することによって、ユーザが所在した場所に関する情報をユーザが予め取得することがない場合であっても、ユーザにとって関心のある情報をユーザに提供することができる。よって、ユーザに提供する情報を改善することができる。   As described above, the providing unit 133 provides the user with the content according to the target of the user's interest estimated based on the position history, which is the history of the position where the user is located, and thus the information about the place where the user is located. Even if the user does not acquire in advance, it is possible to provide the user with information of interest to the user. Therefore, the information provided to the user can be improved.

提供部１３３は、ユーザの位置履歴に基づいて推定されたユーザの関心の対象に応じたコンテンツおよびネットワークＮ上でのユーザの行動履歴に基づいて推定されたユーザの関心の対象に応じたコンテンツを組み合わせてユーザに提供してもよい。例えば、提供部１３３は、ユーザの位置履歴に含まれるユーザが所在した場所およびユーザによって閲覧されたウェブサイトに含まれるコンテンツまたはユーザによって入力された入力クエリを参照して、ユーザの関心の対象に応じたコンテンツをユーザに提供する。   The providing unit 133 provides the content according to the target of interest of the user estimated based on the position history of the user and the content according to the target of interest of the user estimated based on the history of the user's behavior on the network N. You may provide in combination with a user. For example, the providing unit 133 refers to the location included in the user's location history, the content included in the website browsed by the user, or the input query input by the user, and determines the target of the user's interest. Providing the corresponding content to the user.

例えば、ユーザＵ１の関心の対象が、図６に示すように、「住宅」である場合について説明する。「住宅」に応じたコンテンツ「物件Ａ」、「物件Ｂ」、および「物件Ｃ」の中で、「物件Ａ」が、ユーザＵ１が滞在した場所「住宅展示場」における物件であり、「物件Ａ」および「物件Ｂ」がウェブページ上でユーザＵ１によって閲覧された物件である場合には、提供部１３３は、例えば、ユーザＵ１が訪問していない関心のある「物件Ｂ」の情報をユーザＵ１に提供する。   For example, a case where the target of interest of the user U1 is “house” as shown in FIG. 6 will be described. Among the contents “Property A”, “Property B”, and “Property C” according to “House”, “Property A” is the property in the “Home Exhibition Center” where the user U1 stayed, When the “A” and the “property B” are properties browsed by the user U1 on the web page, the providing unit 133 uses the information of the “property B” that the user U1 is not interested to visit. Provide to U1.

あるいは、「物件Ｃ」が、ユーザＵ１が滞在した場所「住宅展示場」における物件であり、「物件Ａ」および「物件Ｂ」がウェブページ上でユーザＵ１によって閲覧された物件である場合には、提供部１３３は、例えば、ユーザＵ１が訪問していない関心のある「物件Ａ」および「物件Ｂ」の両方の情報をユーザＵ１に提供する。   Alternatively, in the case where “Property C” is the property in the location “Residential Exhibition Center” where the user U1 stayed and “Property A” and “Property B” are the properties browsed by the user U1 on the web page. The providing unit 133 provides the user U1 with information about both the “article A” and the “article B” that the user U1 is not interested in, for example.

あるいは、「物件Ａ」および「物件Ｂ」が、ユーザＵ１が滞在した場所「住宅展示場」における物件であり、「物件Ａ」および「物件Ｂ」がウェブページ上でユーザＵ１によって閲覧された物件である場合には、提供部１３３は、例えば、ユーザＵ１が訪問していない「物件Ｃ」の情報をユーザＵ１に提供する。   Alternatively, "Property A" and "Property B" are properties in the "residential exhibition space" where the user U1 stayed, and "Property A" and "Property B" were viewed by the user U1 on the web page. In this case, the providing unit 133 provides the user U1 with information about the “property C” that the user U1 has not visited.

あるいは、「物件Ａ」が、ユーザＵ１が滞在した場所「住宅展示場」における物件であり、「物件Ａ」、「物件Ｂ」、および「物件Ｃ」のいずれもウェブページ上でユーザＵ１によって閲覧された物件ではない場合には、提供部１３３は、例えば、ユーザＵ１が訪問していない「物件Ｂ」および「物件Ｃ」の情報をユーザＵ１に提供する。   Alternatively, “Property A” is a property in the “residential exhibition space” where the user U1 stayed, and all of “Property A”, “Property B”, and “Property C” are browsed by the user U1 on the web page. In the case where the property is not the created property, the providing unit 133 provides the user U1 with information on the “Property B” and the “Property C” that the user U1 has not visited.

このように、提供部１３３が、ユーザの位置履歴に基づいて推定されたユーザの関心の対象に応じたコンテンツおよびネットワークＮ上でのユーザの行動履歴に基づいて推定されたユーザの関心の対象に応じたコンテンツを組み合わせてユーザに提供することによって、ユーザにとって関心のある情報のユーザへの提供に両方のコンテンツを利用することができるため、ユーザにとってより関心のある情報をユーザに提供することができる。   In this way, the providing unit 133 sets the content according to the target of the user's interest estimated based on the position history of the user and the target of the user's interest estimated based on the user's action history on the network N. By providing the user with a combination of appropriate contents, both the contents can be used to provide the user with the information of interest to the user, and thus the information of more interest to the user can be provided to the user. it can.

例えば、提供部１３３は、ユーザの関心の対象に関する場所にユーザが所在した時間に応じて、ユーザの関心の対象に応じたコンテンツをユーザに提供する。ここで、ユーザが所在した時間は、ユーザが所在した時刻、ユーザが所在した時間間隔、ユーザが所在した時間間隔の合計、およびユーザが所在した頻度などを含む。   For example, the providing unit 133 provides the user with the content according to the target of interest of the user, according to the time when the user is located in the place related to the target of interest of the user. Here, the time at which the user is located includes the time at which the user was located, the time interval at which the user was located, the total time interval at which the user was located, and the frequency at which the user was located.

例えば、提供部１３３は、ユーザの関心の対象に関する場所におけるユーザの滞在中に、ユーザの関心の対象に応じたコンテンツをユーザに提供する。例えば、提供部１３３は、ユーザの関心の対象に関する場所からユーザが離れた後の所定の時間（例えば、１時間など）後に、ユーザの関心の対象に応じたコンテンツをユーザに提供する。   For example, the providing unit 133 provides the user with content according to the target of the user's interest during the user's stay in the place related to the target of the user's interest. For example, the providing unit 133 provides the user with the content according to the target of interest of the user after a predetermined time (for example, one hour) after the user leaves the place related to the target of interest of the user.

このように、提供部１３３が、ユーザの関心の対象に関する場所にユーザが所在した時間に応じて、ユーザの関心の対象に応じたコンテンツをユーザに提供することによって、ユーザにとって関心のある情報をユーザにより適切なタイミングで提供することができる。   As described above, the providing unit 133 provides the user with the content according to the target of interest of the user according to the time when the user is located in the place related to the target of interest of the user, thereby providing the information of interest to the user. It can be provided to the user at an appropriate timing.

次に、図８を用いて、実施形態に係る情報処理システム１によって実行される他の情報処理の手順について説明する。図８は、実施形態に係る情報処理方法の他の一例を示すフローチャートである。   Next, with reference to FIG. 8, another information processing procedure executed by the information processing system 1 according to the embodiment will be described. FIG. 8 is a flowchart showing another example of the information processing method according to the embodiment.

図８に示すように、まず、情報処理装置１００は、ユーザが所在した位置の履歴であるユーザの位置履歴を取得する（ステップＳ２０１）。ステップＳ２０１は、上述したステップＳ１０１と同様である。   As shown in FIG. 8, first, the information processing apparatus 100 acquires the position history of the user, which is the history of the position where the user is located (step S201). Step S201 is the same as step S101 described above.

次に、情報処理装置１００は、ネットワークＮ上でのユーザの行動履歴を取得する（ステップＳ２０２）。ステップＳ２０２は、上述したステップＳ１０２と同様である。   Next, the information processing apparatus 100 acquires the action history of the user on the network N (step S202). Step S202 is the same as step S102 described above.

次に、情報処理装置１００は、ユーザの位置履歴およびネットワークＮ上でのユーザの行動履歴に基づいて、ユーザが所在した場所がユーザの行動履歴に対応するネットワークＮ上のコンテンツと関連するか否かの判定をする（ステップＳ２０３）。   Next, the information processing apparatus 100 determines whether the place where the user is located is related to the content on the network N corresponding to the user's action history based on the user's position history and the user's action history on the network N. It is determined (step S203).

例えば、判定部１３４は、ユーザの位置履歴およびネットワークＮ上でのユーザの行動履歴に基づいて、ユーザの位置履歴に含まれるユーザが所在した場所がユーザの行動履歴に対応するネットワークＮ上のコンテンツと関連するか否かの判定をする。判定部１３４は、例えば、ユーザの位置履歴に含まれるユーザが所在した場所が、ユーザの行動履歴に対応するネットワークＮ上のコンテンツと一致するまたは類似するか否かの判定をする。   For example, the determination unit 134, based on the position history of the user and the action history of the user on the network N, the content on the network N in which the location of the user included in the position history of the user corresponds to the action history of the user. It is determined whether it is related to. The determination unit 134 determines, for example, whether the location of the user, which is included in the location history of the user, matches or is similar to the content on the network N corresponding to the behavior history of the user.

それに応じて、判定部１３４は、例えば、その場所におけるユーザの所在が、ユーザの行動履歴に対応するネットワークＮ上のコンテンツの閲覧に依存するか否かを判定する。例えば、判定部１３４は、ユーザの位置履歴に含まれるユーザが所在した場所が、ユーザの行動履歴に対応するネットワークＮ上のコンテンツと一致するまたは類似する場合には、その場所におけるユーザの所在が、ユーザの行動履歴に対応するネットワークＮ上のコンテンツの閲覧に依存すると判定する。   In response to this, the determination unit 134 determines, for example, whether or not the location of the user at the location depends on the browsing of the content on the network N corresponding to the activity history of the user. For example, when the location of the user included in the location history of the user is the same or similar to the content on the network N corresponding to the behavior history of the user, the determination unit 134 determines the location of the user at the location. , And determines that it depends on the browsing of the content on the network N corresponding to the user's action history.

このように、判定部１３４が、ユーザの位置履歴およびネットワークＮ上でのユーザの行動履歴に基づいて、ユーザが所在した場所がユーザの行動履歴に対応するネットワークＮ上のコンテンツと関連するか否かの判定をすることによって、その場所におけるユーザの所在が、ユーザの行動履歴に対応するネットワークＮ上のコンテンツに起因するものであるか否かの判定をすることができる。また、その場所におけるユーザの所在に対するユーザの行動履歴に対応するネットワークＮ上のコンテンツの（広告）効果を測定することができる。   In this way, the determination unit 134 determines whether the place where the user is located is related to the content on the network N corresponding to the user's action history based on the user's position history and the user's action history on the network N. By making such a determination, it is possible to determine whether or not the location of the user at the location is due to the content on the network N corresponding to the user's action history. Further, it is possible to measure the (advertising) effect of the content on the network N corresponding to the behavior history of the user with respect to the location of the user at that location.

図９を用いて、実施形態に係る情報処理の他の一例について説明する。図９は、実施形態に係る情報処理の他の一例を示す図である。図９に示す例においても、図１に示す例と同様に、ユーザＵ１は、端末装置１０を利用するユーザである。   Another example of information processing according to the embodiment will be described with reference to FIG. 9. FIG. 9 is a diagram illustrating another example of information processing according to the embodiment. In the example shown in FIG. 9, as in the example shown in FIG. 1, the user U1 is a user who uses the terminal device 10.

例えば、情報処理装置１００の外部に設けられた行動履歴記憶部１２１は、ユーザＵ１の行動履歴に対応するネットワーク上のコンテンツを端末装置１０へ送信する。それにより、行動履歴記憶部１２１は、ユーザＵ１の行動履歴に対応するネットワーク上のコンテンツをユーザＵ１に提供する（ステップＳ１１）。例えば、行動履歴記憶部１２１は、図９に示すように、ユーザＵ１の行動履歴に対応するネットワーク上のコンテンツとしての「不動産関連サイト上の物件Ａ」、「書籍関連サイト上の書籍Ｂ」、および「スポーツ関連サイト上のスポーツ観戦Ｃ」の情報をユーザＵ１に提供する。   For example, the action history storage unit 121 provided outside the information processing device 100 transmits the content on the network corresponding to the action history of the user U1 to the terminal device 10. Thereby, the action history storage unit 121 provides the user U1 with the content on the network corresponding to the action history of the user U1 (step S11). For example, the action history storage unit 121, as shown in FIG. 9, is "a property A on a real estate-related site", "book B on a book-related site" as contents on the network corresponding to the action history of the user U1. Also, the user U1 is provided with information on "Watching sports C on sports-related site".

次に、例えば、端末装置１０を利用するユーザＵ１が３０分程度「住宅展示場」の「物件Ａ」に滞在するとする。次に、情報処理装置１００は、例えば、端末装置１０から送信されるユーザの位置情報を継続的に取得する。情報処理装置１００は、端末装置１０から継続的に取得した位置情報をユーザＵ１の位置履歴として保持する（ステップＳ１２）。   Next, for example, it is assumed that the user U1 who uses the terminal device 10 stays in the “house A” of the “house exhibition hall” for about 30 minutes. Next, the information processing device 100 continuously acquires, for example, the position information of the user transmitted from the terminal device 10. The information processing apparatus 100 holds the position information continuously acquired from the terminal device 10 as the position history of the user U1 (step S12).

また、情報処理装置１００は、例えば、行動履歴記憶部１２１から、ネットワーク上でのユーザＵ１の行動履歴を取得する（ステップＳ１３）。   In addition, the information processing apparatus 100 acquires, for example, the behavior history of the user U1 on the network from the behavior history storage unit 121 (step S13).

次に、情報処理装置１００は、例えば、ユーザＵ１の位置履歴およびネットワーク上でのユーザＵ１の行動履歴に基づいて、ユーザＵ１が所在した場所である「住宅展示場の物件Ａ」がユーザＵ１の行動履歴に対応するネットワークＮ上のコンテンツ「不動産関連サイト上の物件Ａ」、「書籍関連サイト上の書籍Ｂ」、および「スポーツ関連サイト上のスポーツ観戦Ｃ」の情報と関連するか否かの判定をする（ステップＳ１４）。   Next, in the information processing apparatus 100, for example, based on the location history of the user U1 and the behavior history of the user U1 on the network, the “residential exhibition property A” where the user U1 is located is the user U1's location. Whether or not the content is related to the action history on the network N: "Property A on real estate-related site", "Book B on book-related site", and "Watch sports C on sports-related site" A determination is made (step S14).

例えば、情報処理装置１００は、ユーザが滞在した場所「住宅展示場の物件Ａ」が、ユーザＵ１のアクセス履歴に対応するコンテンツ「不動産関連サイト上の物件Ａ」と一致すると判定する。この場合には、情報処理装置１００は、例えば、場所「住宅展示場の物件Ａ」におけるユーザＵ１の滞在（来場）が、コンテンツ「不動産関連サイト上の物件Ａ」の閲覧に起因すると判定する。よって、情報処理装置１００は、例えば、場所「住宅展示場の物件Ａ」におけるユーザＵ１の滞在（来場）に対するコンテンツ「不動産関連サイト上の物件Ａ」の広告効果は高いと判定する。   For example, the information processing apparatus 100 determines that the place where the user stays “Property A in the housing exhibition” matches the content “Property A on the real estate-related site” corresponding to the access history of the user U1. In this case, the information processing apparatus 100 determines that, for example, the stay (visit) of the user U1 in the location “Property A of the housing exhibition” is due to the browsing of the content “Property A on the real estate-related site”. Therefore, for example, the information processing apparatus 100 determines that the advertising effect of the content “Property A on the real estate-related site” with respect to the stay (visit) of the user U1 at the location “Property A of the housing exhibition” is high.

一方、例えば、情報処理装置１００は、ユーザＵ１の位置履歴「３０分程度住宅展示場の物件Ａに滞在」に含まれるユーザが滞在した場所「住宅展示場の物件Ａ」が、ユーザＵ１のアクセス履歴に対応するコンテンツ「書籍関連サイト上の書籍Ｂ」または「スポーツ関連サイト上のスポーツ観戦Ｃ」と一致しないと判定する。この場合には、情報処理装置１００は、例えば、場所「住宅展示場の物件Ａ」におけるユーザＵ１の滞在（来場）が、コンテンツ「書籍関連サイト上の書籍Ｂ」または「スポーツ関連サイト上のスポーツ観戦Ｃ」の閲覧に起因しないと判定する。よって、情報処理装置１００は、例えば、場所「住宅展示場の物件Ａ」におけるユーザＵ１の滞在（来場）に対するコンテンツ書籍関連サイト上の書籍Ｂ」または「スポーツ関連サイト上のスポーツ観戦Ｃ」の広告効果は低いと判定する。   On the other hand, for example, in the information processing apparatus 100, the place where the user stayed, which is included in the position history of the user U1 “about 30 minutes at the property A in the house exhibition space”, is accessed by the user U1. It is determined that the content does not match the content "book B on the book-related site" or "watching sports C on the sport-related site" corresponding to the history. In this case, in the information processing apparatus 100, for example, if the stay (visit) of the user U1 at the place “Property A at the house exhibition place” is the content “Book B on the book-related site” or “Sports on the sport-related site”. It is determined that it is not due to the viewing of "watching game C". Therefore, the information processing apparatus 100, for example, advertises “book B on the content book-related site” or “watch sports on the sports-related site C” for the stay (visit) of the user U1 at the location “article A of the housing exhibition”. The effect is judged to be low.

このように、情報処理装置１００は、ユーザＵ１が滞在した場所「住宅展示場の物件Ａ」がユーザＵ１の行動履歴に対応するネットワーク上のコンテンツ「不動産関連サイト上の物件Ａ」、「書籍関連サイト上の書籍Ｂ」、および「スポーツ関連サイト上のスポーツ観戦Ｃ」と関連するか否かの判定をすることによって、その場所「住宅展示場の物件Ａ」におけるユーザＵ１の滞在が、ユーザＵ１の行動履歴に対応するネットワーク上のコンテンツ「不動産関連サイト上の物件Ａ」、「書籍関連サイト上の書籍Ｂ」、および「スポーツ関連サイト上のスポーツ観戦Ｃ」に起因するものであるか否かの判定をすることができる。   As described above, in the information processing apparatus 100, the content "Property A on the real estate-related site" and "Book-related" on the network in which the place where the user U1 stays "Property A in the house exhibition space" corresponds to the behavior history of the user U1. By determining whether or not it is related to “book B on the site” and “watching sports C on the sports-related site”, the stay of the user U1 at the location “article A of the housing exhibition site” is confirmed by the user U1. Whether or not it is due to the content "Property A on the real estate related site", "Book B on the book related site", and "Watch sports C on the sports related site" on the network corresponding to the action history of Can be determined.

図９に示す例においても、図１に示す例と同様に、行動履歴記憶部１２１は、情報処理装置１００の外部に設けられたが、行動履歴記憶部１２１は、情報処理装置１００の内部に設けられてもよい。   In the example shown in FIG. 9, as in the example shown in FIG. 1, the action history storage unit 121 is provided outside the information processing apparatus 100, but the action history storage unit 121 is provided inside the information processing apparatus 100. It may be provided.

次に、情報処理装置１００は、判定の結果を出力する（ステップＳ２０４）。   Next, the information processing apparatus 100 outputs the determination result (step S204).

例えば、出力部１３５は、ユーザが所在した場所がユーザの行動履歴に対応するネットワークＮ上のコンテンツと関連するか否かの判定の結果を出力する。出力部１３５は、例えば、コンテンツの提供者に判定の結果を出力する。コンテンツの提供者は、例えば、広告主である。出力部１３５は、例えば、図示されない表示部または図示されないコンテンツの提供者の端末装置に判定の結果を出力する。表示部は、例えば、液晶ディスプレイの表示画面などである。   For example, the output unit 135 outputs a result of determination as to whether the place where the user is located is related to the content on the network N corresponding to the action history of the user. The output unit 135 outputs the determination result to the content provider, for example. The content provider is, for example, an advertiser. The output unit 135 outputs the determination result to, for example, a display unit (not shown) or a terminal device of a content provider (not shown). The display unit is, for example, a display screen of a liquid crystal display.

例えば、提供部１３３は、判定部１３４によってなされた判定の結果または出力部１３５から出力された判定の結果に基づいて、ユーザの関心の対象に応じたコンテンツをユーザに提供する。すなわち、提供部１３３は、例えば、判定部１３４によってなされた判定の結果または出力部１３５から出力された判定の結果に基づいて、ユーザに提供するコンテンツを選択する。   For example, the providing unit 133 provides the user with the content according to the target of the user's interest, based on the result of the determination made by the determining unit 134 or the result of the determination output from the output unit 135. That is, the providing unit 133 selects content to be provided to the user based on, for example, the result of the determination made by the determination unit 134 or the result of the determination output from the output unit 135.

例えば、提供部１３３が不動産に関するコンテンツをユーザに提供する場合に、提供部１３３は、ユーザが所在した場所である物件と関連するまたは関連しない物件をユーザに提供する。このように、提供部１３３が、判定部１３４によってなされた判定の結果または出力部１３５から出力された判定の結果に基づいて、ユーザの関心の対象に応じたコンテンツをユーザに提供する場合には、判定の結果に依存したユーザの関心の対象に応じたコンテンツをユーザに提供することができるため、ユーザにとってより関心のある情報をユーザに提供することができる。   For example, when the providing unit 133 provides the user with content related to real estate, the providing unit 133 provides the user with a property that is related or not related to the property where the user is. As described above, when the providing unit 133 provides the user with the content according to the target of the user's interest, based on the result of the determination made by the determination unit 134 or the result of the determination output from the output unit 135. Since it is possible to provide the user with the content according to the target of the user's interest that depends on the determination result, it is possible to provide the user with information that is more interesting to the user.

〔５．ハードウェア構成〕
上述してきた実施形態に係る情報処理装置１００は、例えば図１０に示すような構成のコンピュータ１０００によって実現される。図１０は、情報処理装置１００の機能を実現するコンピュータの一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ１０００は、ＣＰＵ１１００、ＲＡＭ１２００、ＲＯＭ（Read Only Memory）１３００、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）１４００、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１５００、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）１６００、及びメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）１７００を有する。 [5. Hardware configuration]
The information processing apparatus 100 according to the above-described embodiment is realized by, for example, a computer 1000 configured as shown in FIG. FIG. 10 is a hardware configuration diagram illustrating an example of a computer that realizes the functions of the information processing device 100. The computer 1000 includes a CPU 1100, a RAM 1200, a ROM (Read Only Memory) 1300, an HDD (Hard Disk Drive) 1400, a communication interface (I / F) 1500, an input / output interface (I / F) 1600, and a media interface (I / F). ) 1700.

ＣＰＵ１１００は、ＲＯＭ１３００またはＨＤＤ１４００に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ１３００は、コンピュータ１０００の起動時にＣＰＵ１１００によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ１０００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。   The CPU 1100 operates based on a program stored in the ROM 1300 or the HDD 1400, and controls each unit. The ROM 1300 stores a boot program executed by the CPU 1100 when the computer 1000 starts up, a program dependent on the hardware of the computer 1000, and the like.

ＨＤＤ１４００は、ＣＰＵ１１００によって実行されるプログラム、及び、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス１５００は、ネットワークＮを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ１１００へ送り、ＣＰＵ１１００が生成したデータをネットワークＮを介して他の機器へ送信する。   The HDD 1400 stores programs executed by the CPU 1100, data used by the programs, and the like. The communication interface 1500 receives data from another device via the network N, sends the data to the CPU 1100, and transmits the data generated by the CPU 1100 to the other device via the network N.

ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、及び、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ１１００は、入出力インターフェイス１６００を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ１１００は、生成したデータを入出力インターフェイス１６００を介して出力装置へ出力する。   The CPU 1100 controls output devices such as a display and a printer and input devices such as a keyboard and a mouse via the input / output interface 1600. The CPU 1100 acquires data from the input device via the input / output interface 1600. Further, the CPU 1100 outputs the generated data to the output device via the input / output interface 1600.

メディアインターフェイス１７００は、記録媒体１８００に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ１２００を介してＣＰＵ１１００に提供する。ＣＰＵ１１００は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス１７００を介して記録媒体１８００からＲＡＭ１２００上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体１８００は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。   The media interface 1700 reads a program or data stored in the recording medium 1800 and provides the program or data to the CPU 1100 via the RAM 1200. The CPU 1100 loads the program from the recording medium 1800 onto the RAM 1200 via the media interface 1700, and executes the loaded program. The recording medium 1800 is, for example, an optical recording medium such as a DVD (Digital Versatile Disc) or PD (Phase change rewritable Disk), a magneto-optical recording medium such as an MO (Magneto-Optical disk), a tape medium, a magnetic recording medium, or a semiconductor memory. Etc.

例えば、コンピュータ１０００が実施形態に係る情報処理装置１００として機能する場合、コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、ＲＡＭ１２００上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部１３０の機能を実現する。コンピュータ１０００のＣＰＵ１１００は、これらのプログラムを記録媒体１８００から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークＮを介してこれらのプログラムを取得してもよい。   For example, when the computer 1000 functions as the information processing device 100 according to the embodiment, the CPU 1100 of the computer 1000 realizes the function of the control unit 130 by executing the program loaded on the RAM 1200. The CPU 1100 of the computer 1000 reads these programs from the recording medium 1800 and executes them, but as another example, these programs may be acquired from another device via the network N.

〔６．効果〕
上述したように、情報処理装置１００は、推定部１３２と、提供部１３３とを備える。推定部１３２は、ユーザが所在した位置の履歴である位置履歴に基づいて、ユーザの関心の対象を推定する。提供部１３３は、ユーザの関心の対象に応じたコンテンツをユーザに提供する。それにより、ユーザにとって関心のある情報をユーザに提供することができる。 [6. effect〕
As described above, the information processing device 100 includes the estimating unit 132 and the providing unit 133. The estimation unit 132 estimates the target of interest of the user based on the position history, which is the history of the position where the user is located. The providing unit 133 provides the user with content according to the target of interest of the user. Thereby, the information of interest to the user can be provided to the user.

また、情報処理装置１００において、推定部１３２は、位置履歴およびネットワークＮ上でのユーザの行動履歴に基づいて、ユーザの関心の対象を推定する。それにより、ユーザにとってより関心のある情報をユーザに提供することができる。   Further, in the information processing device 100, the estimation unit 132 estimates the target of the user's interest based on the position history and the user's action history on the network N. As a result, it is possible to provide the user with information that is more interesting to the user.

また、情報処理装置１００において、推定部１３２は、ネットワークＮ上でのユーザの行動履歴としてネットワークＮ上でのユーザのアクセス履歴またはネットワークＮ上でのユーザの入力クエリに基づいて、ユーザの関心の対象を推定する。それにより、ユーザにとってより関心のある情報をより容易にユーザに提供することができる。   Further, in the information processing apparatus 100, the estimation unit 132 determines the interest of the user based on the user's access history on the network N or the user's input query as the user's behavior history on the network N. Estimate the target. This makes it possible to provide the user with information that is more interesting to the user more easily.

また、情報処理装置１００において、提供部１３３は、ユーザの関心の対象に関する場所にユーザが所在した時間に応じて、ユーザの関心の対象に応じたコンテンツをユーザに提供する。それにより、ユーザにとって関心のある情報をより適切なタイミングでユーザに提供することができる。   Further, in the information processing device 100, the providing unit 133 provides the user with the content according to the target of interest of the user, according to the time when the user is located in the place related to the target of interest of the user. Thereby, the information of interest to the user can be provided to the user at a more appropriate timing.

また、情報処理装置１００は、判定部１３４と、出力部１３５とをさらに備える。判定部１３４は、位置履歴およびネットワークＮ上でのユーザの行動履歴に基づいて、ユーザが所在した場所がユーザの行動履歴に対応するネットワークＮ上のコンテンツと関連するか否かの判定をする。出力部１３５は、判定の結果を出力する。それにより、その場所におけるユーザの所在が、ユーザの行動履歴に対応するネットワークＮ上のコンテンツに起因するものであるか否かの判定をすることができる。   In addition, the information processing device 100 further includes a determination unit 134 and an output unit 135. The determination unit 134 determines, based on the position history and the behavior history of the user on the network N, whether or not the place where the user is located is associated with the content on the network N corresponding to the behavior history of the user. The output unit 135 outputs the result of the determination. As a result, it is possible to determine whether or not the location of the user at that location is due to the content on the network N corresponding to the user's action history.

〔７．その他〕
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の行に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 [7. Other]
As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings, but these are examples, and various modifications based on the knowledge of those skilled in the art, including the modes described in the row of the disclosure of the invention, It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.

また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。   Further, of the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed may be manually performed, or the processes described as being manually performed may be performed. All or part of the process can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, information including various data and parameters shown in the above-mentioned documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various kinds of information shown in each drawing are not limited to the illustrated information.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。   Further, each constituent element of each illustrated device is functionally conceptual, and does not necessarily have to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part of the device may be functionally or physically distributed / arranged in arbitrary units according to various loads or usage conditions. It can be integrated and configured.

また、上述してきた各実施形態に記載された各処理は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。   Further, the respective processes described in the above-described respective embodiments can be appropriately combined within a range in which the processing contents do not contradict each other.

また、上述してきた「部（section、module、unit）」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。   Also, the above-mentioned "section (module, unit)" can be read as "means" or "circuit". For example, the acquisition unit can be read as an acquisition unit or an acquisition circuit.

１ 情報処理システム
１０ 端末装置
２０ ウェブサーバ
１００ 情報処理装置
１１０ 通信部
１２０ 記憶部
１２１ 行動履歴記憶部
１２２ 変位履歴記憶部
１２３ 推定結果記憶部
１３０ 制御部
１３１ 取得部
１３２ 推定部
１３３ 提供部
１３４ 判定部
１３５ 出力部
Ｎ ネットワーク 1 Information Processing System 10 Terminal Device 20 Web Server 100 Information Processing Device 110 Communication Unit 120 Storage Unit 121 Action History Storage Unit 122 Displacement History Storage Unit 123 Estimated Result Storage Unit 130 Control Unit 131 Acquisition Unit 132 Estimating Unit 133 Providing Unit 134 Judgment Unit 135 Output unit N network

Claims (7)

ユーザが所在した位置の履歴である位置履歴に基づいて、前記ユーザが所在した場所における前記ユーザの滞在または来訪が推定されるか否かを判定すると共に前記判定の結果を取得する取得部と、
前記ユーザが所在した場所における前記ユーザの滞在または来訪が推定される場合に、前記位置履歴に基づいて、少なくとも前記ユーザが滞在または来訪した場所のカテゴリまたはジャンルによって前記ユーザの関心の対象を推定する推定部と、
前記ユーザの関心の対象に応じたコンテンツにおける前記位置履歴に含まれる前記ユーザが滞在または来訪した場所に関するコンテンツを除く前記ユーザの関心の対象に応じたコンテンツを前記ユーザに提供する提供部と
を備えることを特徴とする情報処理装置。 An acquisition unit that determines whether or not the stay or visit of the user at the place where the user is located is estimated based on a position history that is a history of the position where the user is located, and an acquisition unit that acquires the result of the determination.
When the stay or visit of the user in the place where the user is located is estimated , the target of interest of the user is estimated based on the position history based on at least the category or genre of the place where the user stayed or visited. An estimation section,
A providing unit for providing the user with content according to the target of interest of the user, excluding content regarding the place where the user stayed or visited included in the position history in the content according to the target of interest of the user. An information processing device characterized by the above. 前記推定部は、前記位置履歴およびネットワーク上での前記ユーザの行動履歴に基づいて、前記ユーザの関心の対象を推定する
ことを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。 The information processing apparatus according to claim 1, wherein the estimation unit estimates a target of interest of the user based on the position history and the behavior history of the user on the network. 前記推定部は、前記ネットワーク上での前記ユーザの行動履歴として前記ネットワーク上での前記ユーザのアクセス履歴または前記ネットワーク上での前記ユーザの入力クエリに基づいて、前記ユーザの関心の対象を推定する
ことを特徴とする請求項２に記載の情報処理装置。 The estimating unit estimates a target of interest of the user based on an access history of the user on the network as an action history of the user on the network or an input query of the user on the network. The information processing apparatus according to claim 2, wherein: 前記提供部は、前記ユーザの関心の対象に関する場所に前記ユーザが滞在または来訪した時間に応じて、前記ユーザの関心の対象に応じたコンテンツを前記ユーザに提供する
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の情報処理装置。 The said provision part provides the said user with the content according to the target of the said user's interest according to the time when the said user stayed or visited the place regarding the target of the said user's interest. The information processing apparatus according to any one of items 1 to 3. 前記位置履歴およびネットワーク上での前記ユーザの行動履歴に基づいて、前記ユーザが滞在または来訪した場所が前記ユーザの行動履歴に対応する前記ネットワーク上のコンテンツと関連するか否かの判定をする判定部と、
前記判定の結果を出力する出力部と
をさらに備えることを特徴とする請求項１から４のいずれか一項に記載の情報処理装置。 A determination for determining whether the place where the user stays or visits is related to the content on the network corresponding to the user's action history, based on the position history and the user's action history on the network. Department,
The information processing apparatus according to any one of claims 1 to 4, further comprising: an output unit that outputs the result of the determination. コンピュータが実行する情報処理方法であって、
ユーザが所在した位置の履歴である位置履歴に基づいて、前記ユーザが所在した場所における前記ユーザの滞在または来訪が推定されるか否かを判定すると共に前記判定の結果を取得する取得工程と、
前記ユーザが所在した場所における前記ユーザの滞在または来訪が推定される場合に、前記位置履歴に基づいて、少なくとも前記ユーザが滞在または来訪した場所のカテゴリまたはジャンルによって前記ユーザの関心の対象を推定する推定工程と、
前記ユーザの関心の対象に応じたコンテンツにおける前記位置履歴に含まれる前記ユーザが滞在または来訪した場所に関するコンテンツを除く前記ユーザの関心の対象に応じたコンテンツを前記ユーザに提供する提供工程と
を含むことを特徴とする情報処理方法。 An information processing method executed by a computer,
An acquisition step of determining whether or not the user's stay or visit at the location of the user is estimated based on the position history that is the history of the location of the user, and acquiring the result of the determination,
When the stay or visit of the user in the place where the user is located is estimated , the target of interest of the user is estimated based on the position history based on at least the category or genre of the place where the user stayed or visited. Estimation process,
A providing step of providing the user with content according to the target of interest of the user, excluding content related to a place where the user stayed or visited included in the position history in the content according to the target of interest of the user. An information processing method characterized by the above. ユーザが所在した位置の履歴である位置履歴に基づいて、前記ユーザが所在した場所における前記ユーザの滞在または来訪が推定されるか否かを判定すると共に前記判定の結果を取得する取得手順と、
前記ユーザが所在した場所における前記ユーザの滞在または来訪が推定される場合に、前記位置履歴に基づいて、少なくとも前記ユーザが滞在または来訪した場所のカテゴリまたはジャンルによって前記ユーザの関心の対象を推定する推定手順と、
前記ユーザの関心の対象に応じたコンテンツにおける前記位置履歴に含まれる前記ユーザが滞在または来訪した場所に関するコンテンツを除く前記ユーザの関心の対象に応じたコンテンツを前記ユーザに提供する提供手順と
を含む処理をコンピュータに実行させることを特徴とする情報処理プログラム。 An acquisition procedure for determining whether or not the user's stay or visit at the place where the user is located is estimated based on a position history that is a history of the position where the user is located, and obtaining the result of the determination,
When the stay or visit of the user in the place where the user is located is estimated , the target of interest of the user is estimated based on the position history based on at least the category or genre of the place where the user stayed or visited. Estimation procedure,
A providing procedure for providing the user with content according to the target of interest of the user excluding content related to a place where the user stayed or visited included in the position history in the content according to the target of interest of the user. An information processing program that causes a computer to execute a process.
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