JP6679250B2 - Determination device, determination method, and determination program - Google Patents
Determination device, determination method, and determination program Download PDFInfo
- Publication number
- JP6679250B2 JP6679250B2 JP2015175700A JP2015175700A JP6679250B2 JP 6679250 B2 JP6679250 B2 JP 6679250B2 JP 2015175700 A JP2015175700 A JP 2015175700A JP 2015175700 A JP2015175700 A JP 2015175700A JP 6679250 B2 JP6679250 B2 JP 6679250B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- user
- content
- information
- appeal
- situation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 40
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 91
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 6
- 230000032258 transport Effects 0.000 claims 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 26
- 230000009471 action Effects 0.000 description 19
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 13
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 8
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 4
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 3
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
本発明は、決定装置、決定方法および決定プログラムに関する。 The present invention relates to a determination device, a determination method, and a determination program.
近年、インターネットを介した広告配信が盛んに行われている。このような広告配信に関する技術として、Webページの所定の位置に企業や商品等に関する静止画像、動画像、テキスト等の広告コンテンツを表示し、ユーザが広告コンテンツをクリックした際に、広告主によって提供されるページを表示する広告配信が知られている。例えば、このような技術では、検索のためのクエリー、ブログやホームページの内容、ブログのコメント欄への書き込み等といったユーザの表現履歴からユーザの属性プロファイルを推定し、推定されたユーザの属性プロファイルに基づいて広告を配信する。 In recent years, advertisement distribution via the Internet has become popular. As a technology related to such advertisement distribution, advertisement contents such as still images, moving images, and texts related to companies and products are displayed at predetermined positions on a Web page, and provided by an advertiser when the user clicks the advertisement contents. Advertising delivery is known for displaying pages. For example, in such technology, a user's attribute profile is estimated from a user's expression history such as a query for search, content of a blog or homepage, writing in a comment field of a blog, and the estimated attribute profile of the user is obtained. Serve ads based on.
しかしながら、上記の従来技術では、コンテンツの効果を高めることができるとは限らなかった。例えば、上記の従来技術では、ブログのコメント欄への書き込み等を形態素解析することで商品を所有しているか否かを推定し、トピックとなる商品を購入済みである場合にはかかる商品の関連商品の広告を配信し、トピックとなる商品を未購入である場合にはかかる商品の類似商品の広告を配信する。このため、上記の従来技術では、ユーザに配信する広告のパターンが商品に関する広告に限られる。このようなことから、上記の従来技術では、コンテンツの効果を高めることができるとは限らなかった。 However, the above-mentioned conventional techniques have not always been able to enhance the effect of contents. For example, in the above-mentioned conventional technology, it is estimated whether or not a product is owned by performing a morpheme analysis of writing in a comment field of a blog, etc., and if a product as a topic is already purchased, the relation of the product is related. An advertisement of a product is distributed, and when a topic product is not purchased, an advertisement of a product similar to the product is distributed. Therefore, in the above-mentioned conventional technique, the pattern of advertisements to be distributed to users is limited to advertisements related to products. For this reason, the above-described conventional techniques have not always been able to enhance the effect of contents.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、コンテンツの効果を高めることができる決定装置、決定方法および決定プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide a determination device, a determination method, and a determination program that can enhance the effect of content.
本願に係る決定装置は、ユーザに関する行動情報を取得する取得部と、前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツにおいて提示する提示情報を決定する決定部とを備えたことを特徴とする。 The determination device according to the present application, based on the situation of the user estimated from the acquisition unit that acquires the behavior information about the user and the behavior information related to the content to be delivered to the user, the presentation information presented in the content. And a determining unit for determining.
実施形態の一態様によれば、コンテンツの効果を高めることができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, it is possible to enhance the effect of the content.
以下に、本願に係る決定装置、決定方法および決定プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る決定装置、決定方法および決定プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, modes (hereinafter, referred to as “embodiments”) for carrying out the determination device, the determination method, and the determination program according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that the determination device, the determination method, and the determination program according to the present application are not limited to this embodiment. Further, in the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicated description will be omitted.
〔1.実施形態〕
〔1−1.実施形態に係る配信処理〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る配信処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る配信システム1による配信処理の一例を示す説明図である。図1の例では、ユーザU1が有する端末装置10AとユーザU2が有する端末装置10Bとに対して広告配信装置100(決定装置の一例に相当)が広告コンテンツ(コンテンツの一例に相当)を配信する配信処理が行われる。
[1. Embodiment)
[1-1. Delivery processing according to the embodiment]
First, an example of the distribution process according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating an example of distribution processing by the distribution system 1 according to the embodiment. In the example of FIG. 1, the advertisement distribution device 100 (corresponding to an example of a determining device) distributes advertisement content (corresponding to an example of content) to the
図1に示すように、配信システム1には、端末装置10Aと、端末装置10Bと、広告配信装置100とが含まれる。端末装置10A、端末装置10B、広告配信装置100は、それぞれネットワークと有線または無線により通信可能に接続される。なお、以下では、端末装置10A〜10Bの各装置を区別なく総称する場合には、「端末装置10」と記載する場合がある。
As shown in FIG. 1, the distribution system 1 includes a
端末装置10は、Webページや広告コンテンツを画面に表示する。例えば、端末装置10は、ネットワークを介して、広告配信装置100に対して広告コンテンツの取得要求を送信する。その後、端末装置10は、かかる広告コンテンツの取得要求の応答として広告コンテンツを受信する。そして、端末装置10は、受信した広告コンテンツを画面に表示する。
The
広告配信装置100は、広告コンテンツを配信する。例えば、広告配信装置100は、ネットワークを介して広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、かかる広告コンテンツの取得要求の送信元に対して広告コンテンツを配信する。一例としては、広告配信装置100は、入稿主である飲食店事業主によって入稿された飲食店に関する広告コンテンツを端末装置10に配信する。
The
ここで、広告配信装置100は、ユーザに対して効果が高い情報を含む広告コンテンツを配信することが望ましい。そこで、広告配信装置100は、広告コンテンツに含まれる情報の最適化を行ない、ユーザの状況に適した情報が組み込まれた広告コンテンツを配信する配信処理を実行する。
Here, it is desirable that the
具体的には、まず、端末装置10A〜10Bは、広告コンテンツの取得要求を送信する(ステップS1)。例えば、端末装置10A〜10Bは、WebページW1へアクセスする操作をユーザU1〜U2から受け付けた場合に、WebページW1が有する広告枠AR1に表示される広告コンテンツの取得要求を広告配信装置100に送信する。これにより、広告配信装置100は、広告コンテンツの取得要求を端末装置10A〜10Bから受信する。
Specifically, first, the
続いて、広告配信装置100は、ユーザU1〜U2に対して配信する広告コンテンツを決定する(ステップS2)。具体的には、広告配信装置100は、ターゲティング広告の技術を用いてユーザU1〜U2に配信する広告コンテンツを決定する。例えば、広告配信装置100は、ユーザU1〜U2の特徴を示すユーザ属性等に基づいてユーザU1〜U2に配信するコンテンツを決定する。図1の例では、広告配信装置100は、飲食店である「イタリアンA」を訴求対象とする広告コンテンツである広告コンテンツC1を、ユーザU1〜U2に配信する広告コンテンツとして決定する。
Subsequently, the
その後、広告配信装置100は、ユーザU1〜U2に関する行動情報を取得する(ステップS3)。具体的には、広告配信装置100は、ユーザU1〜U2に配信する広告コンテンツC1に関連する行動情報をそれぞれ取得する。例えば、広告配信装置100は、行動情報として、ユーザU1〜U2が広告コンテンツC1の訴求対象である「イタリアンA」のホームページを閲覧した閲覧回数や、ユーザU1〜U2が「イタリアンA」への来店を予約した予約日時などに関する情報をそれぞれ取得する。
Then, the
続いて、広告配信装置100は、ユーザU1〜U2に配信する広告コンテンツC1に関連する行動情報から推定されるユーザU1〜U2の状況に基づいて、広告コンテンツC1において提示する提示情報を決定する(ステップS4)。具体的には、広告配信装置100は、ユーザU1〜U2の状況として、広告コンテンツC1の訴求対象である「イタリアンA」に対するユーザU1〜U2の行動に基づいて、提示情報を決定する。より具体的には、広告配信装置100は、広告コンテンツC1の訴求対象である「イタリアンA」に対するユーザU1〜U2の行動に応じて広告コンテンツC1に関連するリンク先を組み込んだ情報を提示情報として決定する。なお、提示情報は、例えば、ユーザU1〜U2の状況に応じて、広告配信装置100によって自動生成される。
Then, the
一例としては、広告配信装置100は、ユーザの状況として、広告コンテンツC1の訴求対象である「イタリアンA」に対するユーザの接触回数が所定の閾値より少ない場合に、「イタリアンA」を紹介する評判情報RC1を提示情報として決定する。評判情報RC1は、「イタリアンA」に関する評判が投稿される口コミのページのリンクが組み込まれたコンテンツである。例えば、評判情報RC1は、ユーザによって選択された場合に、「イタリアンA」に関する口コミのページを表示する処理を実行させる。
As an example, the
他の例では、広告配信装置100は、ユーザの状況として、広告コンテンツC1の訴求対象である「イタリアンA」に対するユーザの接触回数が所定の閾値より多い場合に、広告コンテンツC1を入稿した入稿主である飲食店事業主の利益につながる行動へ誘導する誘導情報RC2を提示情報として決定する。誘導情報RC2は、「イタリアンA」の店舗の電話番号が組み込まれたコンテンツである。例えば、誘導情報RC2は、ユーザによって選択された場合に、「イタリアンA」の店舗に電話をかける処理を実行させる。
In another example, the
また、他の例では、広告配信装置100は、ユーザの状況として、広告コンテンツC1の訴求対象である「イタリアンA」に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間内である場合に、「イタリアンA」に関わる場所情報RC3を提示情報として決定する。場所情報RC3は、「イタリアンA」の店舗の所在地を示す地図のリンクが組み込まれたコンテンツである。例えば、場所情報RC3は、ユーザによって選択された場合に、「イタリアンA」の店舗の所在地を示す地図を表示する処理を実行させる。
In another example, the
また、他の例では、広告配信装置100は、ユーザの状況として、広告コンテンツC1の訴求対象である「イタリアンA」に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、「イタリアンA」に関わる特典情報RC4を提示情報として決定する。特典情報RC4は、「イタリアンA」のクーポンのリンクが組み込まれたコンテンツである。例えば、特典情報RC4は、ユーザによって選択された場合に、「イタリアンA」のクーポンを表示する処理を実行させる。
Further, in another example, when the user's reservation time for the “Italian A”, which is the target of the advertising content C1, has passed a predetermined period from the current time, the
図1の例では、ユーザU1は、「イタリアンA」に対して1度もホームページの閲覧や来店の予約などをしておらず、「イタリアンA」と接触していない状況であるものとする。この場合、「イタリアンA」に対するユーザU1の接触回数が所定の閾値より少ないので、広告配信装置100は、評判情報RC1を提示情報として決定する。その後、広告配信装置100は、決定された提示情報である評判情報RC1が組み込まれた広告コンテンツC11を端末装置10Aに配信する(ステップS5)。これにより、端末装置10Aは、広告コンテンツC11を広告配信装置100から受信する。そして、端末装置10Aは、受信した広告コンテンツC11を表示する(ステップS6)。具体的には、端末装置10Aは、受信した広告コンテンツC11が広告枠AR1に表示されたWebページW1を表示する。
In the example of FIG. 1, it is assumed that the user U1 has never visited the home page or reserved a visit to “Italian A” and has not made contact with “Italian A”. In this case, the number of contact of the user U1 with “Italian A” is less than the predetermined threshold value, and thus the
一方、ユーザU2は、翌日に「イタリアンA」の予約をしている状況であるものとする。この場合、「イタリアンA」に対するユーザU2の予約時刻が現在時刻から所定の期間内であり来店日時が迫っている状況なので、広告配信装置100は、場所情報RC3を提示情報として決定する。その後、広告配信装置100は、決定された提示情報である場所情報RC3が組み込まれた広告コンテンツC13を端末装置10Bに配信する(ステップS5)。これにより、端末装置10Bは、広告コンテンツC13を広告配信装置100から受信する。そして、端末装置10Bは、受信した広告コンテンツC13を表示する(ステップS6)。具体的には、端末装置10Bは、受信した広告コンテンツC13が広告枠AR1に表示されたWebページW1を表示する。
On the other hand, it is assumed that the user U2 has made a reservation for "Italian A" the next day. In this case, since the reservation time of the user U2 for “Italian A” is within the predetermined period from the current time and the date and time of coming to the store is imminent, the
このように、実施形態に係る広告配信装置100は、ユーザに関する行動情報を取得する。また、広告配信装置100は、ユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、コンテンツにおいて提示する提示情報を決定する。
In this way, the
これにより、広告配信装置100は、ユーザの状況に応じて提示する情報を決定することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置100は、ユーザの現在の状況に合った提示情報をコンテンツに組み込むことができるので、ユーザに嫌がられないコンテンツを配信することができる。一例としては、広告配信装置100は、コンテンツの訴求対象が有するホームページへのアクセス履歴や予約履歴などといったユーザの経験に応じて提示情報を段階的に出し分けることができるので、コンテンツの効果を高めることができる。
Accordingly, the
また、実施形態に係る広告配信装置100は、ユーザの状況として、ユーザに配信するコンテンツの訴求対象に対するユーザの行動に基づいて、提示情報を決定する。これにより、広告配信装置100は、コンテンツの訴求対象に対するユーザの経験に応じて提示情報を決定することができるので、ユーザの状況に合った情報が組み込まれたコンテンツを配信することができる。
Further, the
また、実施形態に係る広告配信装置100は、コンテンツの訴求対象に対するユーザの行動に応じてコンテンツに関連するリンク先を組み込んだ情報を提示情報として決定する。これにより、広告配信装置100は、コンテンツの訴求対象に対するユーザの経験に応じたリンク先を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。
Further, the
また、実施形態に係る広告配信装置100は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの接触回数が所定の閾値より少ない場合に、訴求対象を紹介する評判情報を提示情報として決定する。これにより、広告配信装置100は、コンテンツの訴求対象との間の関係が浅いユーザに対して訴求対象を紹介することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置100は、訴求対象に対する口コミをユーザに把握させることができるので、訴求対象とユーザとの関係を深めることができる。
Further, the
また、実施形態に係る広告配信装置100は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの接触回数が所定の閾値より多い場合に、コンテンツを入稿した入稿主の利益につながる行動へ誘導する誘導情報を提示情報として決定する。これにより、広告配信装置100は、コンテンツの訴求対象との間の関係が深いユーザに対して誘導情報を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置100は、入稿主の利益につながる行動を容易にすることができるので、コンバージョン率を高めることができる。
Further, the
また、実施形態に係る広告配信装置100は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間内である場合に、訴求対象に関わる場所情報を提示情報として決定する。これにより、広告配信装置100は、来訪が迫っているユーザに対して場所情報を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置100は、予約時刻前に訴求対象の場所をユーザに把握させることができるので、ユーザの利便性を高めることができる。
Further, the
また、実施形態に係る広告配信装置100は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、訴求対象に関わる特典情報を提示情報として決定する。これにより、広告配信装置100は、訴求対象との間の関係が疎遠になっているユーザに対して特典情報を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置100は、以前の予約からしばらく接触のないユーザに対して訴求対象のクーポンを提示することができるので、コンバージョン率を高めることができる。
Further, the
なお、図1では、説明を簡単にするため4つの提示情報を例示したが、実際には4つに限らず、ユーザの状況に応じた複数の提示情報からコンテンツに組み込まれる情報が決定される。 It should be noted that although FIG. 1 illustrates four pieces of presentation information for simplification of description, the number of pieces of presentation information is not limited to four in reality, and information to be incorporated in the content is determined from a plurality of pieces of presentation information according to the situation of the user. .
〔1−2.配信システムの構成〕
次に、図2を用いて、実施形態に係る配信システムの構成について説明する。図2は、実施形態に係る配信システム1の構成例を示す図である。図2に示すように、配信システム1は、端末装置10と、広告主装置20と、情報提供装置30と、広告配信装置100とを含む。端末装置10、広告主装置20、情報提供装置30及び広告配信装置100は、ネットワークNを介して有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図2に示す配信システム1には、複数台の端末装置10や、複数台の広告主装置20や、複数台の情報提供装置30や、複数台の広告配信装置100が含まれてもよい。
[1-2. Configuration of distribution system]
Next, the configuration of the distribution system according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the distribution system 1 according to the embodiment. As shown in FIG. 2, the distribution system 1 includes a
端末装置10は、デスクトップ型PC(Personal Computer)や、ノート型PCや、タブレット型端末や、スマートフォンや、携帯電話機、PDA(Personal Digital Assistant)等の情報処理装置である。端末装置10は、Webページを閲覧するユーザによって利用される。具体的には、端末装置10は、ユーザによる操作に従って、情報提供装置30からWebページを受信し、受信したWebページを画面に表示する。また、端末装置10は、Webページに後述する広告取得命令が含まれる場合には、広告配信装置100から広告コンテンツを受信し、受信した広告コンテンツを画面に表示する。
The
広告主装置20は、広告主によって利用される情報処理装置である。例えば、広告主装置20は、デスクトップ型PCや、ノート型PCや、タブレット型端末や、スマートフォンや、携帯電話機や、PDA等である。広告主装置20は、広告主による操作に従って、広告コンテンツを広告配信装置100に入稿する。例えば、広告主装置20は、広告コンテンツとして、静止画像や、動画像や、テキストデータや、広告主が管理するホームページにアクセスするためのURL(Uniform Resource Locator)が組み込まれた広告コンテンツなどを広告配信装置100に入稿する。
The
なお、広告主は、広告コンテンツの入稿を代理店に依頼する場合がある。この場合、広告配信装置100に広告コンテンツを入稿するのは代理店となる。以下では、「広告主」といった表記は、広告主だけでなく代理店を含む概念であり、「広告主装置」といった表記は、広告主装置20だけでなく代理店によって利用される代理店装置を含む概念であるものとする。
Note that the advertiser may request the agency to submit the advertisement content. In this case, it is the agency that submits the advertisement content to the
情報提供装置30は、端末装置10にWebページを配信するウェブサーバ等である。例えば、情報提供装置30は、ニュースサイト、オークションサイト、天気予報サイト、ショッピングサイト、ファイナンス(株価)サイト、路線検索サイト、地図提供サイト、旅行サイト、飲食店紹介サイト、ウェブブログなどに関する各種Webページを配信する。
The
情報提供装置30によって配信されるWebページは、例えば、HTML(HyperText Markup Language)により記述されたHTMLファイルや、XML(Extensible Markup Language)により記述されたXMLファイル等により形成される。そして、情報提供装置30によって配信されるWebページには、Webページや広告コンテンツの表示態様を制御する制御情報が含まれる。この制御情報は、例えば、JavaScript(登録商標)やCSS(Cascading Style Sheets)等のスクリプト言語により、Webページを形成するHTMLファイル等に記述される。
The Web page distributed by the
また、情報提供装置30によって配信されるWebページには、広告取得命令が含まれる。例えば、Webページを形成するHTMLファイル等には、広告配信装置100のURL等が広告取得命令として記述される。この場合、端末装置10は、HTMLファイル等に記述されているURLにアクセスすることで、広告配信装置100から広告コンテンツを取得する。
Further, the Web page distributed by the
広告配信装置100は、広告コンテンツを配信するサーバ装置である。具体的には、広告配信装置100は、広告主装置20から入稿された広告コンテンツを配信する。例えば、広告配信装置100は、広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、かかる広告コンテンツの取得要求の送信元に対して広告コンテンツを配信する。一例としては、広告配信装置100は、入稿主である飲食店事業主によって入稿された飲食店に関する広告コンテンツを端末装置10に対して配信する。
The
〔1−3.実施形態に係る広告配信装置の構成〕
次に、図3を用いて、実施形態に係る広告配信装置100の構成について説明する。図3は、実施形態に係る広告配信装置100の構成例を示す図である。図3に示すように、広告配信装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、広告配信装置100は、広告配信装置100を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
[1-3. Configuration of Advertisement Distribution Device According to Embodiment]
Next, the configuration of the
(通信部110について)
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。具体的には、通信部110は、ネットワークと有線または無線で接続され、ネットワークを介して、端末装置10や広告主装置20、広告配信装置100との間で情報の送受信を行う。例えば、通信部110は、端末装置10や広告主装置20、広告配信装置100との間で各種の取得要求やコンテンツなどの送受信を行う。
(About the communication unit 110)
The
(記憶部120について)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部120は、コンテンツ情報記憶部121と、行動情報記憶部122とを有する。
(About the storage unit 120)
The
(コンテンツ情報記憶部121について)
コンテンツ情報記憶部121は、ユーザに配信するコンテンツに関する情報を記憶する。具体的には、コンテンツ情報記憶部121は、広告コンテンツ毎に、入稿主や入札価格、CTR(Click Through Rate)などに関する情報を記憶する。ここで、図4に、実施形態に係るコンテンツ情報記憶部121の一例を示す。図4に示すように、コンテンツ情報記憶部121は、「広告主ID」、「広告コンテンツ」、「入札価格」、「CTR」といった項目を有する。
(About the content information storage unit 121)
The content
「広告主ID」は、広告主又は広告主装置20を識別するための識別情報を示す。例えば、「広告主ID」には、広告主毎に個別に付与されるユニークな英数字等の文字列が識別情報として記憶される。「広告コンテンツ」は、広告主装置20から入稿された広告コンテンツを示す。図4では「広告コンテンツ」に「C1」といった概念的な情報が格納される例を示したが、実際には、静止画像や動画像やテキストデータやURL、又は、これらの格納場所を示すファイルパス名などが格納される。「入札価格」は、広告主が広告コンテンツを入稿する際に指定する広告料金を示す。例えば、「入札価格」は、広告コンテンツがユーザに1回クリックされた際に広告主から広告配信者(例えば、広告配信装置100の管理者)に支払われる単価に該当する。なお、本実施形態においては、「入札価格」は、ユーザに1回指定操作された際に広告主から広告配信者に支払われる単価であってもよい。「CTR」は、広告コンテンツがクリックされた回数を広告コンテンツの表示回数によって除算した値を示す。なお、端末装置10に配信されたことがない広告コンテンツのCTRには、予め決められている固定値や、全ての広告コンテンツにおけるCTRの平均値や、同一のカテゴリ(例えば、イタリア料理、フランス料理)に属する全ての広告コンテンツにおけるCTRの平均値などが記憶される。また、「CTR」には、CTRの予測モデル等から予測される予測CTRが記憶されてもよい。このような予測CTRは、例えば、広告コンテンツの種別や、広告コンテンツが表示されるウェブページの種別等によって予測される。
The “advertiser ID” indicates identification information for identifying the advertiser or the
すなわち、図4では、広告主ID「B10」によって識別される広告主が、入札価格「100」を指定するとともに、広告コンテンツ「C1」を入稿した例を示している。また、図4では、広告コンテンツ「C1」のCTRが「0.02」である例を示している。 That is, FIG. 4 shows an example in which the advertiser identified by the advertiser ID “B10” specifies the bid price “100” and submits the advertisement content “C1”. Further, FIG. 4 shows an example in which the CTR of the advertising content “C1” is “0.02”.
(行動情報記憶部122について)
行動情報記憶部122は、ユーザの行動に関する情報を記憶する。具体的には、行動情報記憶部122は、行動毎に、かかる行動を行なったユーザや日時に関する情報を記憶する。ここで、図5に、実施形態に係る行動情報記憶部122の一例である行動情報記憶部122aを示す。図5に示すように、行動情報記憶部122aは、「ユーザID」、「URL」および「アクセス日時」といった項目を有する。
(About the behavior information storage unit 122)
The behavior information storage unit 122 stores information regarding the behavior of the user. Specifically, the behavior information storage unit 122 stores, for each behavior, information regarding the user who performed the behavior and the date and time. Here, FIG. 5 illustrates a behavior
「ユーザID」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、「ユーザID」には、ユーザ毎に個別に付与されるユニークな英数字等の文字列が識別情報として記憶される。「URL」は、ユーザがアクセスを行なったホームページのURLを示す。例えば、「URL」には、広告コンテンツの訴求対象である飲食店等のホームページのURLが記憶される。「アクセス日時」は、ユーザが「URL」に対応するホームページにアクセスした日時を示す。 “User ID” indicates identification information for identifying a user. For example, in the "user ID", a unique character string such as alphanumeric characters that is individually assigned to each user is stored as identification information. “URL” indicates the URL of the home page accessed by the user. For example, the URL of the homepage of a restaurant or the like that is the target of advertising content is stored in “URL”. The “access date and time” indicates the date and time when the user accessed the home page corresponding to the “URL”.
すなわち、図5では、ユーザID「U2」によって識別されるユーザは、「イタリアンA」のホームページである「http://xxx.italianA.co.jp」に「2015/7/6 14:00」にアクセスした例を示している。また、図5では、ユーザID「U1」によって識別されるユーザは、アジアンBのホームページである「http://xxx.asianB.co.jp」に「2015/7/6 15:00」にアクセスした例を示している。また、図5では、ユーザID「U2」によって識別されるユーザは、「イタリアンA」のホームページを3回閲覧した例を示している。一方、ユーザID「U1」によって識別されるユーザは、「イタリアンA」のホームページを1度も閲覧していない例を示している。 That is, in FIG. 5, the user identified by the user ID “U2” is “2015/7/6 14:00” in “http://xxx.italianA.co.jp” which is the home page of “Italian A”. Shows an example of accessing. Further, in FIG. 5, the user identified by the user ID “U1” accesses “http://xxx.asianB.co.jp”, which is the homepage of Asian B, “2015/7/6 15:00”. An example is shown. Further, FIG. 5 illustrates an example in which the user identified by the user ID “U2” browses the home page of “Italian A” three times. On the other hand, the user identified by the user ID “U1” shows an example in which the home page of “Italian A” has never been viewed.
他の例として、図6に、実施形態に係る行動情報記憶部122の一例である行動情報記憶部122bを示す。図6に示すように、行動情報記憶部122bは、「ユーザID」、「店舗」および「予約時刻」といった項目を有する。
As another example, FIG. 6 illustrates a behavior
「ユーザID」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、「ユーザID」には、ユーザ毎に個別に付与されるユニークな英数字等の文字列が識別情報として記憶される。「店舗」は、ユーザが予約を行なった対象の識別情報を示す。例えば、「店舗」には、ユーザが来店の予約を行なった店舗の名称が記憶される。「予約時刻」は、ユーザが予約した日時を示す。例えば、「予約時刻」には、ユーザが予約した来店の日時を示す。 “User ID” indicates identification information for identifying a user. For example, in the "user ID", a unique character string such as alphanumeric characters that is individually assigned to each user is stored as identification information. The “store” indicates the identification information of the target for which the user has made a reservation. For example, the "store" stores the name of the store where the user has made a reservation to visit the store. The "reservation time" indicates the date and time at which the user has made a reservation. For example, the "reservation time" indicates the date and time of the visit made by the user.
すなわち、図6では、ユーザID「U4」によって識別されるユーザは、店舗「イタリアンA」に予約時刻「2015/1/20 14:00」に来店する予約を行なった例を示している。また、図6では、ユーザID「U3」によって識別されるユーザは、店舗「イタリアンA」に予約時刻「2015/7/10 18:00」に来店する予約を行なった例を示している。 That is, FIG. 6 shows an example in which the user identified by the user ID “U4” makes a reservation to visit the store “Italian A” at the reservation time “2015/1/20 14:00”. Further, FIG. 6 illustrates an example in which the user identified by the user ID “U3” makes a reservation to visit the store “Italian A” at the reservation time “2015/7/10 18:00”.
(制御部130について)
図3に戻り、制御部130は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、広告配信装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(決定プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
(About the control unit 130)
Returning to FIG. 3, the control unit 130 is, for example, a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), or the like, and stores various programs (corresponding to an example of a determination program) stored in a storage device inside the advertisement distribution device 100. ) Is executed by using the RAM as a work area. Further, the control unit 130 is realized by, for example, an integrated circuit such as an ASIC (Application Specific Integrated Circuit) or an FPGA (Field Programmable Gate Array).
制御部130は、図3に示すように、受信部131と、取得部132と、決定部133と、配信部134とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部130の内部構成は、図3に示した構成に限られず、後述する配信処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部130が有する各処理部の接続関係は、図3に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
As shown in FIG. 3, the control unit 130 includes a reception unit 131, an
(受信部131について)
受信部131は、端末装置10から各種の取得要求を受信する。具体的には、受信部131は、ユーザが端末装置10を操作してWebページにアクセスした場合に、コンテンツの取得要求を端末装置10から受信する。また、受信部131は、ユーザに関する行動情報を受信する。例えば、受信部131は、ユーザが端末装置10を操作して対象のホームページを閲覧したことや予約を行なったことを示す行動情報を受信する。そして、受信部131は、ユーザに関する行動情報を受信した場合に、受信した行動情報を行動情報記憶部122に格納する。例えば、受信部131は、ユーザに関する行動情報を、かかるユーザに対応するユーザIDに対応付けて行動情報記憶部122に格納する。
(About the receiving unit 131)
The receiving unit 131 receives various acquisition requests from the
(取得部132について)
取得部132は、ユーザに関する行動情報を取得する。具体的には、取得部132は、受信部131によってコンテンツの取得要求をユーザが有する端末装置10から受信した場合に、かかるユーザに関する行動情報を取得する。例えば、取得部132は、行動情報記憶部122を参照し、ユーザに配信する広告コンテンツの訴求対象に関連する行動情報を取得する。一例としては、取得部132は、行動情報記憶部122を参照し、行動情報として、ユーザに配信する広告コンテンツの訴求対象のホームページをユーザが閲覧した閲覧回数や店舗へ来店する予約時刻などを取得する。
(About acquisition unit 132)
The
(決定部133について)
決定部133は、ユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、コンテンツにおいて提示する提示情報を決定する。言い換えると、決定部133は、コンテンツの訴求対象に対するユーザの経験を判断材料としてコンテンツにオプションを付与する拡張的な複数の副次機能を使い分けることを目的として提示情報を決定する。具体的には、決定部133は、まず、ターゲティング広告の技術を用いてユーザに配信する広告コンテンツを決定する。例えば、決定部133は、ユーザの特徴を示すユーザ属性等に基づいてユーザに配信する広告コンテンツを決定する。一例としては、決定部133は、性別、年齢、住んでいる地域、所得、職業、学歴、家族構成などといったデモグラフィック属性や、ライフスタイル、好み、価値観などといったサイコグラフィック属性などに基づいてユーザに配信する広告コンテンツを決定する。なお、決定部133は、コンテンツ情報記憶部121を参照し、入札価格やCTRに基づいて、ユーザに配信する広告コンテンツを決定してもよい。
(About the determination unit 133)
The determining
また、決定部133は、ユーザの状況として、ユーザに配信するコンテンツの訴求対象に対するユーザの行動に基づいて、提示情報を決定する。より具体的には、決定部133は、ユーザに配信するコンテンツの訴求対象に対するユーザの行動に応じてコンテンツに関連するリンク先を組み込んだ情報を提示情報として決定する。例えば、決定部133は、ユーザの状況に基づいて、訴求対象が同一であるコンテンツにおいて提示する提示情報を、表示情報が異なる複数の提示情報の中から決定する。一態様としては、決定部133は、ユーザの状況に基づいて、表示情報のうちユーザによって選択された場合にかかるユーザの状況に応じた処理を実行させる要素(例えば、ボタン)である提示情報の中からコンテンツにおいて提示する提示情報を決定する。ここで、コンテンツは、かかる要素以外の部分がユーザによって選択された場合に、かかるコンテンツの訴求対象に関するページにアクセスさせる処理を実行させる。すなわち、コンテンツは、広告コンテンツ内の部分のうち例えばボタン以外の部分がユーザによって選択された場合には、提示情報に関わらず、コンテンツの訴求対象が管理する共通のランディングページを表示する処理を実行させる。
Further, the determining
一例としては、決定部133は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの接触回数が所定の閾値より少ない場合に、訴求対象を紹介する評判情報を提示情報として決定する。言い換えると、決定部133は、コンテンツの訴求対象との間の関係の構築が初期段階であるユーザの場合に、評判情報を提示情報として決定する。図5の例では、ユーザID「U1」によって識別されるユーザU1は、「イタリアンA」のホームページに1回もアクセスしておらず閲覧していない。このため、決定部133は、ユーザU1が「イタリアンA」とまだ接触をしていない状況なので、「イタリアンA」を紹介する評判情報を提示情報として決定する。一例としては、決定部133は、評判情報として、「イタリアンA」に対する評価が投稿された口コミサイトへのリンクが組み込まれたコンテンツを提示情報として決定する。
As an example, the
他の例では、決定部133は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの接触回数が所定の閾値より多い場合に、コンテンツを入稿した入稿主の利益につながる行動へ誘導する誘導情報を提示情報として決定する。言い換えると、決定部133は、コンテンツの訴求対象との間の関係の構築が初期段階を過ぎて成熟段階であるユーザの場合に、誘導情報を提示情報として決定する。図5の例では、ユーザID「U2」によって識別されるユーザU2は、「イタリアンA」のホームページの閲覧回数が「3」であり複数回の接触を行なっている。このため、決定部133は、ユーザU2が以前に「イタリアンA」のホームページに訪問している状況なので、「イタリアンA」の利益につながる行動へ誘導する誘導情報を提示情報として決定する。一例としては、決定部133は、誘導情報として、選択されることで「イタリアンA」へ電話をかける制御情報が組み込まれたコンテンツを提示情報として決定する。
In another example, when the number of times the user has contacted the target of the content is more than a predetermined threshold as the situation of the user, the
他の例では、決定部133は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間内である場合に、訴求対象に関わる場所情報を提示情報として決定する。言い換えると、決定部133は、予約時刻が現在時刻より将来の時刻である場合に、場所情報を提示情報として決定する。図6の例では、ユーザID「U3」によって識別されるユーザU3は、「イタリアンA」に「2015/7/10 18:00」に来店する予約を行なっている。ここで、現在時刻は、「2015/7/9 21:00」であるものとする。この場合、決定部133は、予約時刻が現在時刻より未来の時刻であり、ユーザU3の「イタリアンA」への来店日時が翌日で迫っている状況なので、「イタリアンA」に関わる場所情報を提示情報として決定する。一例としては、決定部133は、場所情報として、「イタリアンA」の所在地を示す地図へのリンクが組み込まれたコンテンツを提示情報として決定する。
In another example, the
他の例では、決定部133は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、訴求対象に関わる特典情報を提示情報として決定する。言い換えると、決定部133は、予約時刻が現在時刻より過去の時刻である場合に、特典情報を提示情報として決定する。図6の例では、ユーザID「U4」によって識別されるユーザU4は、「イタリアンA」に「2015/1/20 18:00」に来店する予約を行なっている。ここで、現在時刻は、「2015/7/9 21:00」であるものとする。この場合、決定部133は、予約時刻が現在時刻より過去の時刻であり5か月以上経過しているので、ユーザU4は以前の予約からしばらく「イタリアンA」に来店していない状況なので、「イタリアンA」に関わる特典情報を提示情報として決定する。一例としては、決定部133は、特典情報として、「イタリアンA」の割引が受けられるクーポンへのリンクが組み込まれたコンテンツを提示情報として決定する。
In another example, the
(配信部134について)
配信部134は、決定部133によって決定された提示情報が組み込まれたコンテンツをユーザに対して配信する。具体的には、配信部134は、提示情報として、評判情報や誘導情報、場所情報、特典情報などといった情報を組み込んで生成した広告コンテンツをユーザに対して配信する。図5の例では、配信部134は、ユーザU1に対して、「イタリアンA」に対する評価が投稿された口コミサイトへのリンクが組み込まれた広告コンテンツを配信する。また、配信部134は、ユーザU2に対して、選択されることで「イタリアンA」へ電話をかける誘導情報が組み込まれた広告コンテンツを配信する。図6の例では、配信部134は、ユーザU3に対して、「イタリアンA」の所在地を示す地図へのリンクが組み込まれた広告コンテンツを配信する。また、配信部134は、ユーザU4に対して、「イタリアンA」の割引が受けられるクーポンへのリンクが組み込まれた広告コンテンツを配信する。
(About distribution unit 134)
The
〔1−4.実施形態に係る配信処理手順〕
次に、図7を用いて、実施形態に係る配信システム1による処理の手順について説明する。図7は、実施形態に係る配信システム1による配信処理手順を示すシーケンス図である。
[1-4. Delivery processing procedure according to the embodiment]
Next, a procedure of processing by the distribution system 1 according to the embodiment will be described with reference to FIG. 7. FIG. 7 is a sequence diagram showing a distribution processing procedure by the distribution system 1 according to the embodiment.
図7に示すように、端末装置10は、ユーザ操作に従って、Webページの取得要求を情報提供装置30に送信する(ステップS101)。これにより、情報提供装置30は、Webページの取得要求を端末装置10から受信する。
As shown in FIG. 7, the
そして、情報提供装置30は、Webページの取得要求に応じて、Webページを端末装置10に配信する(ステップS102)。なお、情報提供装置30によって配信されるWebページには、広告配信装置100のURL等である広告取得命令が含まれる。これにより、端末装置10は、Webページを情報提供装置30から取得する。
Then, the
続いて、端末装置10は、Webページに含まれる広告取得命令に基づいて、広告コンテンツの取得要求を広告配信装置100に送信する(ステップS103)。これにより、広告配信装置100は、広告コンテンツの取得要求を端末装置10から受信する。
Subsequently, the
そして、広告配信装置100は、広告コンテンツの取得要求に応じて、ユーザに配信する広告コンテンツを決定する(ステップS104)。例えば、広告配信装置100は、ターゲティング広告の技術を用いてユーザに配信する広告コンテンツを決定する。
Then, the
続いて、広告配信装置100は、ユーザに関する行動情報を取得する(ステップS105)。具体的には、広告配信装置100は、行動情報記憶部122を参照し、ユーザに配信する広告コンテンツの訴求対象に関連する行動情報を取得する。
Then, the
その後、広告配信装置100は、広告コンテンツにおいて提示する提示情報を決定する(ステップS106)。具体的には、広告配信装置100は、ユーザに配信する広告コンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、広告コンテンツにおいて提示する提示情報を決定する。
After that, the
そして、広告配信装置100は、提示情報が組み込まれた広告コンテンツを配信する(ステップS107)。これにより、端末装置10は、提示情報が組み込まれた広告コンテンツを広告配信装置100から受信する。そして、端末装置10は、受信した広告コンテンツが広告枠に表示されたWebページを表示する(ステップS108)。
Then, the
〔1−5.実施形態の効果〕
上述してきたように、実施形態に係る広告配信装置100は、取得部132と、決定部133とを有する。取得部132は、ユーザに関する行動情報を取得する。決定部133は、ユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、コンテンツにおいて提示する提示情報を決定する。
[1-5. Effects of the embodiment]
As described above, the
これにより、広告配信装置100は、ユーザの状況に応じて提示する情報を決定することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置100は、ユーザの現在の状況に合った提示情報をコンテンツに組み込むことができるので、ユーザに嫌がられないコンテンツを配信することができる。一例としては、広告配信装置100は、コンテンツの訴求対象が有するホームページへのアクセス履歴や予約履歴などといったユーザの経験に応じて提示情報を段階的に出し分けることができるので、コンテンツの効果を高めることができる。
Accordingly, the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、決定部133は、ユーザの状況として、ユーザに配信するコンテンツの訴求対象に対するユーザの行動に基づいて、提示情報を決定する。
Further, in the
これにより、広告配信装置100は、コンテンツの訴求対象に対するユーザの経験に応じて提示情報を決定することができるので、ユーザの状況に合った情報が組み込まれたコンテンツを配信することができる。
Accordingly, the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、決定部133は、コンテンツの訴求対象に対するユーザの行動に応じてコンテンツに関連するリンク先を組み込んだ情報を提示情報として決定する。
Further, in the
これにより、広告配信装置100は、コンテンツの訴求対象に対するユーザの経験に応じたリンク先を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置100は、ユーザの状況に合ったリンク先をコンテンツに組み込むことができるので、ユーザに嫌がられないコンテンツを配信することができる。
Accordingly, the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、決定部133は、ユーザの状況に基づいて、訴求対象が同一であるコンテンツにおいて提示する提示情報を、表示情報が異なる複数の提示情報の中から決定する。これにより、広告配信装置100は、複数の提示情報のうちユーザの状況に合った情報が組み込まれたコンテンツを配信することができる。
Further, in the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、決定部133は、ユーザの状況に基づいて、表示情報のうちユーザによって選択された場合にかかるユーザの状況に応じた処理を実行させる要素である提示情報の中からコンテンツにおいて提示する提示情報を決定する。これにより、広告配信装置100は、ユーザの状況に合った処理を実行させる情報が組み込まれたコンテンツを配信することができる。
Further, in the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、コンテンツは、かかる要素以外の部分がユーザによって選択された場合に、かかるコンテンツの訴求対象に関するページにアクセスさせる処理を実行させる。これにより、広告配信装置100は、ユーザをコンテンツの訴求対象に容易に接触させることができる。
Further, in the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、決定部133は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの接触回数が所定の閾値より少ない場合に、訴求対象を紹介する評判情報を提示情報として決定する。
In addition, in the
これにより、広告配信装置100は、コンテンツの訴求対象との間の関係が浅いユーザに対して訴求対象を紹介することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置100は、訴求対象に対する口コミをユーザに把握させることができるので、訴求対象とユーザとの関係を深めることができる。
As a result, the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、決定部133は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの接触回数が所定の閾値より多い場合に、コンテンツを入稿した入稿主の利益につながる行動へ誘導する誘導情報を提示情報として決定する。
In addition, in the
これにより、広告配信装置100は、コンテンツの訴求対象との間の関係が深いユーザに対して誘導情報を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置100は、入稿主の利益につながる行動を容易にすることができるので、コンバージョン率を高めることができる。
Accordingly, the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、決定部133は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間内である場合に、訴求対象に関わる場所情報を提示情報として決定する。
Further, in the
これにより、広告配信装置100は、来訪が迫っているユーザに対して場所情報を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置100は、予約時刻前に訴求対象の場所をユーザに把握させることができるので、ユーザの利便性を高めることができる。
As a result, the
また、実施形態に係る広告配信装置100において、決定部133は、ユーザの状況として、コンテンツの訴求対象に対するユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、訴求対象に関わる特典情報を提示情報として決定する。
Further, in the
これにより、広告配信装置100は、訴求対象との間の関係が疎遠になっているユーザに対して特典情報を提示することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置100は、以前の予約からしばらく接触のないユーザに対して訴求対象のクーポンを提示することができるので、コンバージョン率を高めることができる。
As a result, the
また、実施形態に係る広告配信装置100は、決定部133によって決定された提示情報が組み込まれたコンテンツをユーザに対して配信する配信部134をさらに備える。これにより、広告配信装置100は、ユーザの状況に応じた情報が組み込まれたコンテンツを配信することができるので、効果の高いコンテンツをユーザに配信することができる。
In addition, the
〔2.変形例〕
上述した実施形態に係る広告配信装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の広告配信装置100の他の実施形態について説明する。
[2. Modification)
The
〔2−1.ユーザが反応しやすい情報〕
上記の実施形態では、広告配信装置100がユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいてコンテンツにおいて提示する提示情報を決定する例を挙げて説明した。ここで、広告配信装置100は、ユーザが反応しやすい情報を提示情報として決定してもよい。
[2-1. Information that the user can easily respond to]
In the above embodiment, an example has been described in which the
具体的には、広告配信装置100の決定部133は、ユーザの過去の行動を学習する機械学習によってユーザが反応しやすいと判定される情報を提示情報として決定する。例えば、広告配信装置100は、ユーザ毎に、ユーザが過去に選択したコンテンツや予約を行なった対象に関する情報に基づいて、ユーザが反応しやすい情報を学習する機械学習を実行する。そして、広告配信装置100は、機械学習によってユーザが反応しやすいと判定される情報を抽出し、抽出した情報を提示情報として決定する。
Specifically, the
このように、変形例に係る広告配信装置100は、ユーザの過去の行動を学習する機械学習によってユーザが反応しやすいと判定される情報を提示情報として決定する。これにより、広告配信装置100は、ユーザが反応しやすい情報が組み込まれたコンテンツをユーザに対して配信することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置100は、コンテンツのクリック率を高めることができる。
In this way, the
〔2−2.類似のコンテンツに関連する行動情報〕
上記の実施形態では、広告配信装置100がユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいてコンテンツにおいて提示する提示情報を決定する例を挙げて説明した。ここで、広告配信装置100は、ユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報に限らず、ユーザに配信するコンテンツと類似のコンテンツに関連する行動情報を用いて提示情報を決定してもよい。
[2-2. Behavior information related to similar contents]
In the above embodiment, an example has been described in which the
具体的には、広告配信装置100の決定部133は、ユーザに配信するコンテンツと同一または類似のコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、提示情報を決定する。例えば、広告配信装置100は、ユーザに配信するコンテンツと類似のコンテンツに関連する行動情報として、ユーザに配信するコンテンツと訴求対象の種別が同一のコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、提示情報を決定する。一例としては、広告配信装置100は、ユーザに配信する広告コンテンツの訴求対象の種別がイタリア料理である場合に、種別がイタリア料理の広告コンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、提示情報を決定する。
Specifically, the
このように、変形例に係る広告配信装置100は、ユーザに配信するコンテンツと同一または類似のコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、提示情報を決定する。これにより、広告配信装置100は、ユーザに配信するコンテンツと同一のコンテンツに関連する行動情報のみからユーザ情報を推定する場合と比較してユーザの状況を高い精度で判定することができるので、コンテンツの効果をより高めることができる。
As described above, the
〔2−3.入稿主によって指定された情報〕
上記の実施形態では、広告配信装置100がユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいてコンテンツにおいて提示する提示情報を決定する例を挙げて説明した。ここで、広告配信装置100は、入稿主によってユーザの状況ごとに指定された情報を提示情報として決定してもよい。
[2-3. Information specified by the sender)
In the above embodiment, an example has been described in which the
具体的には、広告配信装置100の決定部133は、ユーザに配信するコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、コンテンツを入稿する入稿主によってユーザの状況ごとに指定された情報を提示情報として決定する。例えば、入稿主は、広告コンテンツの訴求対象に対する接触が浅い場合や、広告コンテンツの訴求対象に対する接触が深い場合、来店の予約時刻が迫っている場合、過去の予約からしばらく接触がない場合などといった状況ごとに提示情報を予め指定する。そして、広告配信装置100は、かかる状況ごとに指定された提示情報をユーザの状況に応じて決定する。
Specifically, the
このように、変形例に係る広告配信装置100は、ユーザの状況に基づいて、コンテンツを入稿する入稿主によってユーザの状況ごとに指定された情報を提示情報として決定する。これにより、広告配信装置100は、入稿主が所望する情報が組み込まれたコンテンツをユーザに配信することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。また、広告配信装置100は、入稿主の満足度を高めることができる。
As described above, the
〔2−4.適用対象〕
上記の実施形態では、広告配信装置100がユーザに配信する広告コンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて広告コンテンツにおいて提示する提示情報を決定する例を挙げて説明した。ここで、広告配信装置100は、広告コンテンツに限らず、各種のコンテンツを対象としてもよい。例えば、広告配信装置100は、広告目的でないコンテンツ(例えば、Webページに含まれる記事やリンク、ボタンなど)において提示する提示情報を決定してもよい。これにより、Webページを配信する配信者は、ユーザの状況に応じたコンテンツを含むWebページをユーザに配信することができる。すなわち、広告配信装置100は、広告目的でないコンテンツに組み込まれる提示情報を決定することで、Webページにおけるユーザの満足度を高めることができる。
[2-4. Application target)
In the above embodiment, an example has been described in which the
一例としては、広告配信装置100は、広告コンテンツに限らず、ユーザに配信する検索結果に関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて検索結果において提示する提示情報を決定してもよい。言い換えると、広告配信装置100は、上述した広告コンテンツに提示する情報と同じような挙動で検索結果とともに表示する情報を決定する。
As an example, the
具体的には、広告配信装置100の決定部133は、ユーザが店舗の予約前にかかる店舗の検索を行なった場合に、かかる店舗の評判情報を検索結果において提示する提示情報として決定する。例えば、ユーザが「イタリアンA」の予約をしていない状況で「イタリアンA」を検索ワードとして検索を行なったものとする。この場合、決定部133は、「イタリアンA」の口コミのページに関する情報を、「イタリアンA」の検索結果において提示する提示情報として決定する。
Specifically, when the user searches for such a store before making a reservation for the store, the determining
他の例では、決定部133は、ユーザが店舗の予約後にかかる店舗の検索を行なった場合に、かかる店舗の場所情報を検索結果において提示する提示情報として決定する。例えば、ユーザが「イタリアンA」の予約を既に行った状況で「イタリアンA」を検索ワードとして検索を行なったものとする。この場合、決定部133は、「イタリアンA」の場所を示す地図を、「イタリアンA」の検索結果において提示する提示情報として決定する。
In another example, when the user searches for the store after the store is reserved, the determining
他の例では、決定部133は、ユーザが最後の予約から所定の期間店舗の予約を行なっていない場合に、かかる店舗の特典情報を検索結果において提示する提示情報として決定する。例えば、ユーザが「イタリアンA」の予約を最後に行った時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、「イタリアンA」のクーポンを、「イタリアンA」の検索結果において提示する提示情報として決定する。
In another example, when the user has not reserved a store for a predetermined period from the last reservation, the
他の例では、ユーザが空港からホテルへの送迎車の予約を既に行っている状況でかかるホテルの検索を行なったものとする。この場合、決定部133は、かかる送迎車に関する電話番号を、検索結果において提示する提示情報として決定する。
In another example, assume that the user has already booked a shuttle car from the airport to the hotel and has performed a search for such a hotel. In this case, the
このように、変形例に係る広告配信装置100は、検索結果とともに表示する情報をユーザの状況に応じて決定する。これにより、広告配信装置100は、ユーザの状況に応じた情報を検索結果とともに表示することができるので、ユーザに対して有益な情報を提供することができることができる。また、広告配信装置100は、ユーザに配信する検索結果の質を高めることができるので、ユーザの満足度を向上させることができる。
In this way, the
〔2−5.装置構成〕
また、上記実施形態では、配信システム1に、広告配信装置100と情報提供装置30とが含まれる例を示したが、広告配信装置100と情報提供装置30とは1個の装置として形成されてもよい。この場合、図3に示した広告配信装置100は、例えば、コンテンツ記憶部121とは別に、Webページ記憶部を有する。そして、広告配信装置100は、端末装置10からWebページの取得要求を受け付けた場合に、Webページ記憶部に記憶された広告取得命令を含まないWebページを端末装置10に配信する。なお、上記実施形態では、情報提供装置30が、制御情報が含まれるWebページを端末装置10へ配信する場合を示したが、Webページを配信する装置と制御情報を配信する装置は別の装置であってもよい。
[2-5. Device configuration〕
In the above embodiment, the distribution system 1 includes the
また、上記実施形態では、広告配信装置100から端末装置10に広告コンテンツが配信される例を示したが、情報提供装置30が、広告配信装置100から広告コンテンツを取得してもよい。この場合、広告配信装置100は、情報提供装置30から広告コンテンツの取得要求を受け付ける。また、広告配信装置100は、情報提供装置30に広告コンテンツを配信する。また、情報提供装置30は、広告配信装置100から取得した広告コンテンツとともに、広告取得命令を含まないWebページを端末装置10に配信する。
Further, in the above embodiment, the example in which the advertisement content is distributed from the
〔2−6.変形例の効果〕
上述してきたように、変形例に係る広告配信装置100において、決定部133は、ユーザの過去の行動を学習する機械学習によってユーザが反応しやすいと判定される情報を提示情報として決定する。
[2-6. Effect of modification]
As described above, in the
これにより、広告配信装置100は、ユーザが反応しやすい情報が組み込まれたコンテンツをユーザに対して配信することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。例えば、広告配信装置100は、コンテンツのクリック率を高めることができる。
As a result, the
また、変形例に係る広告配信装置100において、決定部133は、ユーザに配信するコンテンツと同一または類似のコンテンツに関連する行動情報から推定されるユーザの状況に基づいて、提示情報を決定する。
Further, in the
これにより、広告配信装置100は、ユーザに配信するコンテンツと同一のコンテンツに関連する行動情報のみからユーザ情報を推定する場合と比較してユーザの状況を高い精度で判定することができるので、コンテンツの効果をより高めることができる。
As a result, the
また、変形例に係る広告配信装置100において、決定部133は、ユーザの状況に基づいて、コンテンツを入稿する入稿主によってユーザの状況ごとに指定された情報を提示情報として決定する。
Further, in the
これにより、広告配信装置100は、入稿主が所望する情報が組み込まれたコンテンツをユーザに配信することができるので、コンテンツの効果を高めることができる。また、広告配信装置100は、入稿主の満足度を高めることができる。
Accordingly, the
〔3.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
[3. Other]
Further, of the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed may be manually performed, or the processes described as manually performed may be performed. All or part of the process can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each device shown in the drawings is functionally conceptual, and does not necessarily have to be physically configured as shown. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part of the device may be functionally or physically distributed / arranged in arbitrary units according to various loads and usage conditions. It can be integrated and configured.
例えば、図3に示したコンテンツ情報記憶部121は、広告配信装置100が保持せずに、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、広告配信装置100は、ストレージサーバにアクセスすることで、ユーザに配信するコンテンツに関する情報を取得する。
For example, the content
また、広告配信装置100は、配信処理は行わず、決定処理のみを行う決定装置であってもよい。この場合、決定装置は、配信部134を有しない。そして、配信部134を有する広告配信装置が、決定装置によって決定された提示情報が組み込まれたコンテンツをユーザに配信する。
Further, the
また、上述してきた実施形態に係る広告配信装置100は、例えば図8に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、広告配信装置100を例に挙げて説明する。図8は、広告配信装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、およびメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
Further, the
CPU1100は、ROM1300またはHDD1400に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
The
HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス1500は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、CPU1100が生成したデータを、ネットワークNを介して他の機器へ送信する。
The
CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、生成したデータを、入出力インターフェイス1600を介して出力装置へ出力する。
The
メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disk)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
The
例えば、コンピュータ1000が実施形態に係る広告配信装置100として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。また、HDD1400には、記憶部120内のデータが格納される。コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置からネットワークNを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
For example, when the
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の概要の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail with reference to the drawings, but these are examples, and various modifications based on the knowledge of those skilled in the art, including the modes described in the section of the summary of the invention, It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.
また、上述した広告配信装置100は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をAPI(Application Programming Interface)やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
Further, the
また、特許請求の範囲に記載した「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、取得部は、取得手段や取得回路に読み替えることができる。 Further, the “section (section, module, unit)” described in the claims can be read as “means” or “circuit”. For example, the acquisition unit can be read as an acquisition unit or an acquisition circuit.
1 配信システム
10 端末装置
20 広告主装置
30 情報提供装置
100 広告配信装置
121 コンテンツ情報記憶部
122 行動情報記憶部
131 受信部
132 取得部
133 決定部
134 配信部
1
Claims (16)
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの接触回数が所定の閾値より少ない場合に、訴求対象を紹介する評判情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定部と
を備えたことを特徴とする決定装置。 An acquisition unit that acquires behavior information about the user,
Based on the situation of the user estimated from the behavior information related to the content to be delivered to the user, if the number of contact of the user with the subject of appeal of the content is less than a predetermined threshold, a reputation of introducing the subject of appeal. And a determining unit that determines information as presentation information to be presented in the content.
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの接触回数が所定の閾値より多い場合に、前記コンテンツを入稿した入稿主の利益につながる行動へ誘導する誘導情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定部と
を備えたことを特徴とする決定装置。 An acquisition unit that acquires behavior information about the user,
Based on the situation of the user estimated from the behavior information related to the content to be delivered to the user, the content is submitted when the number of contact of the user with the target of appeal of the content is more than a predetermined threshold value. A determining unit that determines guide information that guides a behavior that leads to a profit of the uploader as presentation information to be presented in the content.
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間内である場合に、前記訴求対象に関わる場所情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定部と
を備えたことを特徴とする決定装置。 An acquisition unit that acquires behavior information about the user,
Based on the situation of the user estimated from the behavior information related to the content to be delivered to the user, if the reservation time of the user for the appeal target of the content is within a predetermined period from the current time, the appeal A decision unit for deciding place information relating to an object as presentation information to be presented in the content.
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、前記訴求対象に関わる特典情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定部と
を備えたことを特徴とする決定装置。 An acquisition unit that acquires behavior information about the user,
Based on the situation of the user estimated from the behavior information related to the content to be delivered to the user, when the reservation time of the user for the appeal target of the content has passed a predetermined period from the current time, And a determination unit that determines privilege information related to an appeal target as presentation information to be presented in the content.
ユーザの過去の行動を学習する機械学習によって前記ユーザが反応しやすいと判定される情報を前記提示情報として決定する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の決定装置。 The determination unit is
Determining apparatus according to any one of claims 1-4, characterized in that to determine the information that the user is determined to easily react as the presentation information by a machine learning for learning the past behavior of the user.
前記ユーザに配信するコンテンツと同一または類似のコンテンツに関連する行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記提示情報を決定する
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか一つに記載の決定装置。 The determination unit is
Claim 1-5, characterized in that based on the status of the user to be estimated from the behavior information related to the content the same or similar content to be distributed to the user, determines the presentation information The determination device described in 1.
前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツを入稿する入稿主によってユーザの状況ごとに指定された情報を前記提示情報として決定する
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか一つに記載の決定装置。 The determination unit is
Based on the status of the user, the information specified for each situation of the user by trafficking main trafficking the content in any one of claims 1-6, characterized in that to determine as the presentation information The determination device described.
をさらに備えることを特徴とする請求項1〜7のいずれか一つに記載の決定装置。 Determining apparatus according to any one of claims 1-7, characterized in that it further comprises a distribution unit for distributing the content presentation information is incorporated that is determined by the determining section to the user.
ユーザに関する行動情報を取得する取得工程と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの接触回数が所定の閾値より少ない場合に、訴求対象を紹介する評判情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定工程と
を含んだことを特徴とする決定方法。 A decision method performed by a decision device, comprising:
An acquisition step of acquiring behavior information about the user,
Based on the situation of the user estimated from the behavior information related to the content to be delivered to the user, if the number of contact of the user with the subject of appeal of the content is less than a predetermined threshold, a reputation of introducing the subject of appeal. And a determining step of determining information as presentation information to be presented in the content.
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの接触回数が所定の閾値より少ない場合に、訴求対象を紹介する評判情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。 Acquisition procedure to acquire behavior information about the user,
Based on the situation of the user estimated from the behavior information related to the content to be delivered to the user, if the number of contact of the user with the subject of appeal of the content is less than a predetermined threshold, a reputation of introducing the subject of appeal. A decision program for causing a computer to execute a decision procedure for deciding information as presentation information to be presented in the content.
ユーザに関する行動情報を取得する取得工程と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの接触回数が所定の閾値より多い場合に、前記コンテンツを入稿した入稿主の利益につながる行動へ誘導する誘導情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定工程と
を含んだことを特徴とする決定方法。 A decision method performed by a decision device, comprising:
An acquisition step of acquiring behavior information about the user,
Based on the situation of the user estimated from the behavior information related to the content to be delivered to the user, the content is submitted when the number of contact of the user with the target of appeal of the content is more than a predetermined threshold value. A determining step of determining guide information that guides a behavior that leads to a profit of the uploader as presentation information to be presented in the content.
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの接触回数が所定の閾値より多い場合に、前記コンテンツを入稿した入稿主の利益につながる行動へ誘導する誘導情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。 Acquisition procedure to acquire behavior information about the user,
Based on the situation of the user estimated from the behavior information related to the content to be delivered to the user, the content is submitted when the number of contact of the user with the target of appeal of the content is more than a predetermined threshold value. A decision program for causing a computer to execute a decision procedure for deciding, as presentation information to be presented in the content, guidance information that guides a behavior that leads to the interest of the uploader.
ユーザに関する行動情報を取得する取得工程と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間内である場合に、前記訴求対象に関わる場所情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定工程と
を含んだことを特徴とする決定方法。 A decision method performed by a decision device, comprising:
An acquisition step of acquiring behavior information about the user,
Based on the situation of the user estimated from the behavior information related to the content to be delivered to the user, if the reservation time of the user for the appeal target of the content is within a predetermined period from the current time, the appeal A decision step of deciding place information related to the object as presentation information to be presented in the content.
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間内である場合に、前記訴求対象に関わる場所情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。 Acquisition procedure to acquire behavior information about the user,
Based on the situation of the user estimated from the behavior information related to the content to be delivered to the user, if the reservation time of the user for the appeal target of the content is within a predetermined period from the current time, the appeal A decision program for causing a computer to execute a decision procedure of deciding place information related to an object as presentation information to be presented in the content.
ユーザに関する行動情報を取得する取得工程と、
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、前記訴求対象に関わる特典情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定工程と
を含んだことを特徴とする決定方法。 A decision method performed by a decision device, comprising:
An acquisition step of acquiring behavior information about the user,
Based on the situation of the user estimated from the behavior information related to the content to be delivered to the user, when the reservation time of the user for the appeal target of the content has passed a predetermined period from the current time, And a step of deciding privilege information related to an appeal target as presentation information to be presented in the content.
前記ユーザに配信するコンテンツに関連する前記行動情報から推定される前記ユーザの状況に基づいて、前記コンテンツの訴求対象に対する前記ユーザの予約時刻が現在時刻から所定の期間経過している場合に、前記訴求対象に関わる特典情報を前記コンテンツにおいて提示する提示情報として決定する決定手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする決定プログラム。 Acquisition procedure to acquire behavior information about the user,
Based on the situation of the user estimated from the behavior information related to the content to be delivered to the user, when the reservation time of the user for the appeal target of the content has passed a predetermined period from the current time, A decision program for causing a computer to execute a decision procedure for deciding privilege information related to an appeal target as presentation information to be presented in the content.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015175700A JP6679250B2 (en) | 2015-09-07 | 2015-09-07 | Determination device, determination method, and determination program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015175700A JP6679250B2 (en) | 2015-09-07 | 2015-09-07 | Determination device, determination method, and determination program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017054176A JP2017054176A (en) | 2017-03-16 |
JP6679250B2 true JP6679250B2 (en) | 2020-04-15 |
Family
ID=58316705
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015175700A Active JP6679250B2 (en) | 2015-09-07 | 2015-09-07 | Determination device, determination method, and determination program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6679250B2 (en) |
Families Citing this family (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6560705B2 (en) * | 2017-03-23 | 2019-08-14 | Necパーソナルコンピュータ株式会社 | Advertisement granting device, advertisement granting method, and advertisement granting program |
CA3057455A1 (en) * | 2017-03-24 | 2018-09-27 | Motivemetrics Inc. | Automated system and method for creating machine-generated advertisements |
JP6753833B2 (en) * | 2017-09-13 | 2020-09-09 | ヤフー株式会社 | Grant device, grant method, grant program, and program |
US10796228B2 (en) * | 2017-09-29 | 2020-10-06 | Oracle International Corporation | Machine-learning-based processing of de-obfuscated data for data enrichment |
US11321614B2 (en) | 2017-09-29 | 2022-05-03 | Oracle International Corporation | Directed trajectories through communication decision tree using iterative artificial intelligence |
JP7477857B2 (en) | 2019-02-06 | 2024-05-02 | 株式会社ラボ・テック | Advertisement distribution system |
JP7058809B1 (en) * | 2021-03-11 | 2022-04-22 | 三菱電機株式会社 | Information processing equipment, provision system, provision method, and provision program |
JP7332670B2 (en) * | 2021-11-19 | 2023-08-23 | 楽天グループ株式会社 | Information providing device, information providing method, and information providing program |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005056222A (en) * | 2003-08-06 | 2005-03-03 | Katsuhide Tsushima | Link generation device |
JP2011175329A (en) * | 2010-02-23 | 2011-09-08 | Dainippon Printing Co Ltd | Device, system and method for distributing advertising content to electronic flier and program |
JP5683622B2 (en) * | 2013-03-08 | 2015-03-11 | ヤフー株式会社 | Information processing apparatus, information processing method, and information processing program |
JP5620615B1 (en) * | 2014-03-03 | 2014-11-05 | 楽天株式会社 | Electronic shopping mall system, terminal, display control method, recording medium, and program |
-
2015
- 2015-09-07 JP JP2015175700A patent/JP6679250B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2017054176A (en) | 2017-03-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6679250B2 (en) | Determination device, determination method, and determination program | |
US9621622B2 (en) | Information providing apparatus, information providing method, and network system | |
EP2339526A1 (en) | System and method for monitoring visits to a target site | |
JP5714145B1 (en) | Distribution device, terminal device, distribution method, and distribution program | |
JP6162773B2 (en) | Distribution device, terminal device, distribution method, distribution program, terminal program, and control program | |
JP6373140B2 (en) | Extraction apparatus, extraction method, and extraction program | |
JP2016177650A (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
JP6158903B2 (en) | Information display program, information display device, information display method, and distribution device | |
JP6739177B2 (en) | Information display program, information display method, and control device | |
JP2015099557A (en) | Distribution device, terminal device, distribution method, distribution program, and terminal program | |
JP6866242B2 (en) | Display control program, display control device, display control method and distribution device | |
JP7003017B2 (en) | Information display program, information display device, information display method and distribution device | |
JP2017138970A (en) | Learning device, learning method and learning program | |
JP7239656B2 (en) | Display control program, display control device, display control method, and delivery device | |
JP2019028741A (en) | Determination apparatus, determination method, and determination program | |
JP6895843B2 (en) | Judgment device, judgment method and judgment program | |
JP6833766B2 (en) | Information display program, information display method, information display device, and distribution device | |
JP2018018560A (en) | Learning device, learning method and learning program | |
JP6576532B1 (en) | Information display program, information display device, information display method, and distribution device | |
JP6868597B2 (en) | Information display program, information display device, information display method and distribution device | |
JP7013421B2 (en) | Information display program, information display device, information display method and distribution device | |
US20240053972A1 (en) | Systems and methods for generating enquiries and responses based on application metadata | |
JP6400873B1 (en) | Display program, display device, and display method | |
JP6465920B2 (en) | Distribution device, terminal device, distribution method, and distribution program | |
JP2017027117A (en) | Distribution device, terminal device, distribution method, and distribution program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180312 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20181228 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190115 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190314 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190423 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190621 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190827 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20191011 |
|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A712 Effective date: 20191101 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20191108 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200218 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200318 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6679250 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |