JP6572403B1 - Server apparatus, cooking appliance, system, method and program - Google Patents

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Abstract

家族各々の各種事情を踏まえ、且つ当該家族の合意形成を経た好適なレシピを提案可能とするサーバ装置、調理機器、システム、方法およびプログラム。サーバ装置は、レシピ情報を記憶するレシピ情報記憶部と、前記レシピ情報を利用するユーザを含む家族とその環境の各条件に基づき、前記レシピ情報が示すレシピ群より前記各条件と一致する属性のレシピ候補を特定するレシピ候補特定部と、前記レシピ候補の情報を所定装置に出力し、前記レシピ候補に関して、前記ユーザを含む家族それぞれの意向を取得し、家族間での合意形成がなされたレシピ候補を選定レシピとして特定するレシピ選定部を備える。A server device, a cooking device, a system, a method, and a program capable of proposing a suitable recipe based on various circumstances of each family and through consensus formation of the family. The server device has a recipe information storage unit that stores recipe information, a family including a user who uses the recipe information, and each environment condition, and an attribute that matches each condition from the recipe group indicated by the recipe information. Recipe candidate specifying unit for specifying a recipe candidate, and information on the recipe candidate is output to a predetermined device, the intention of each family including the user is acquired with respect to the recipe candidate, and a recipe in which consensus is formed between the families A recipe selection unit that identifies candidates as selection recipes is provided.

Description

本開示は、家族各々の各種事情を踏まえ、且つ当該家族の合意形成を経た好適なレシピを提案可能とするサーバ装置、調理機器、システム、方法およびプログラムに関する。   The present disclosure relates to a server device, a cooking device, a system, a method, and a program that can propose a suitable recipe based on various circumstances of each family and through consensus formation of the family.

近年、インターネット、テレビ、雑誌などを介して様々なレシピが公開されている。公開されたレシピには一連の調理手順が記載されていて、一般のユーザは、これらのレシピを利用することができる。例えば、特許文献1には、通信網を介して、調理レシピデータを複数格納するホスト装置から、ユーザの要求する検索結果の調理レシピデータを供給する方法が開示されている。   In recent years, various recipes have been released via the Internet, television, magazines, and the like. A series of cooking procedures are described in the published recipe, and general users can use these recipes. For example, Patent Document 1 discloses a method of supplying cooking recipe data of a search result requested by a user from a host device that stores a plurality of cooking recipe data via a communication network.

また、そうしたレシピは、通常であればユーザとその家族が食する料理の作成に利用される。そのため、家族それぞれの嗜好や外部環境などに応じた好適なレシピが提案されるとなれば、当該家族におけるニーズによく応える結果となる。そうした様々な条件を細かに踏まえたレシピ提案を行う技術として、例えば、ユーザの入力したレシピの検索条件に基づいて、これに適したレシピを検索し、これをユーザに提示して評価を受け、評価結果に応じてレシピ再検索を行う献立決定支援装置(特許文献2参照)等が提案されている。   In addition, such a recipe is normally used to create a dish that is eaten by the user and his / her family. Therefore, if a suitable recipe according to each family preference, external environment, etc. is proposed, it will be a result that responds well to the needs of the family. As a technique for making recipe proposals based on such various conditions, for example, based on the recipe search conditions entered by the user, search for a recipe suitable for this, present it to the user, receive an evaluation, A menu decision support device (see Patent Document 2) that performs recipe re-search according to the evaluation result has been proposed.

特開2002−063178号公報JP 2002-063178 A 特開2012−003319号公報JP 2012-003319 A

上述のように、手軽に良質なレシピ提案を受けられる環境は、毎日の献立を考え、日々調理を行う主婦にとって負担軽減の一助となりうる。ところが、レシピ提案を受けて手早く献立を決定できるとしても、家族からは、その献立にクレームが出ることもある。   As described above, an environment where a high-quality recipe proposal can be easily received can help reduce the burden for a housewife who cooks every day in consideration of daily menus. However, even if it is possible to quickly decide a menu after receiving a recipe suggestion, the family may complain about the menu.

一方、家族の側にしてみると、自身の体調や嗜好の変化等を踏まえた、ごく現実的な要望としてクレームをあげるケースもあり、上述のクレームが単なる好き嫌いという側面だけに留まらないケースもある。   On the other hand, on the part of the family, there are cases where claims are raised as very realistic requests based on changes in their physical condition and preferences, etc., and there are cases where the above-mentioned claims are not limited to just like and dislike. .

そこで、本開示はこのような事情に鑑み、家族各々の各種事情を踏まえ、且つ当該家族の合意形成を経た好適なレシピを提案可能とするサーバ装置、調理機器、システム、方法およびプログラムを提供することを目的とする。   Therefore, in view of such circumstances, the present disclosure provides a server device, a cooking device, a system, a method, and a program that can propose a suitable recipe based on various circumstances of each family and through consensus formation of the family. For the purpose.

上記目的を達成するため、本開示に係るサーバ装置は、レシピ情報を記憶するレシピ情報記憶部と、前記レシピ情報を利用する各ユーザとその環境の各条件に基づき、前記レシピ情報が示すレシピ群より前記各条件と一致する属性のレシピ候補を特定するレシピ候補特定部と、前記レシピ候補の情報を前記各ユーザの各端末に出力するごとに、当該レシピ候補の可否に関して、前記各ユーザそれぞれの意向を当該端末それぞれから取得し、当該意向に基づき前記各ユーザ間での合意形成がなされたレシピ候補を選定レシピとして特定するレシピ選定部と、を備えるものである。 In order to achieve the above object, a server device according to the present disclosure includes a recipe information storage unit that stores recipe information, a recipe group indicated by the recipe information based on each user who uses the recipe information and each condition of the environment. Each time a recipe candidate specifying unit that specifies a recipe candidate having an attribute that matches each of the above conditions and information on the recipe candidate are output to each terminal of each user , whether each recipe user is acceptable or not is determined. A recipe selection unit that acquires an intention from each of the terminals and specifies a recipe candidate for which a consensus has been formed among the users based on the intention as a selection recipe.

また、上記目的を達成するため、本開示に係る調理機器、請求項1に記載の前記サーバ装置から前記選定レシピに対応した定量的レシピ情報を取得する情報取得部と、前記選定レシピの定量的レシピ情報に基づいて調理動作を実行する調理実行部と、を備える。   Moreover, in order to achieve the said objective, the information acquisition part which acquires the quantitative recipe information corresponding to the said selection recipe from the cooking appliance which concerns on this indication, and the said server apparatus of Claim 1, and quantitative of the said selection recipe A cooking execution unit that executes a cooking operation based on the recipe information.

また、上記目的を達成するため、本開示に係るシステムは、レシピ情報を記憶するレシピ情報記憶部と、前記レシピ情報を利用する各ユーザとその環境の各条件に基づき、前記レシピ情報が示すレシピ群より前記各条件と一致する属性のレシピ候補を特定するレシピ候補特定部と、前記レシピ候補の情報を前記各ユーザの各端末に出力するごとに、当該レシピ候補の可否に関して、前記各ユーザそれぞれの意向を当該端末それぞれから取得し、当該意向に基づき前記各ユーザ間での合意形成がなされたレシピ候補を選定レシピとして特定するレシピ選定部と、を備えるサーバ装置と、前記サーバ装置から前記選定レシピに対応した定量的レシピ情報を取得する情報取得部と、前記選定レシピの定量的レシピ情報に基づいて調理動作を実行する調理実行部と、を備える調理機器、を含むものである。 In order to achieve the above object, a system according to the present disclosure includes a recipe information storage unit that stores recipe information, a recipe that is indicated by the recipe information based on each user who uses the recipe information, and each condition of the environment. A recipe candidate specifying unit that specifies a recipe candidate having an attribute that matches each condition from the group, and each of the users regarding whether or not the recipe candidate is available each time information of the recipe candidate is output to each terminal of each user. the intention acquired from each said terminal, and a recipe selecting section for identifying a recipe candidates said based on the intention consensus among the user performs a selection recipes, and a server device provided with the selection from the server device An information acquisition unit that acquires quantitative recipe information corresponding to a recipe and a cooking operation based on the quantitative recipe information of the selected recipe Cooking appliance comprising: a management execution unit, a, is intended to include.

また、上記目的を達成するため、本開示に係る方法は、レシピ情報を記憶するサーバ装置が、前記レシピ情報を利用する各ユーザとその環境の各条件に基づき、前記レシピ情報が示すレシピ群より前記各条件と一致する属性のレシピ候補を特定するステップと、前記レシピ候補の情報を前記各ユーザの各端末に出力するごとに、当該レシピ候補の可否に関して、前記各ユーザそれぞれの意向を当該端末それぞれから取得し、当該意向に基づき前記各ユーザ間での合意形成がなされたレシピ候補を選定レシピとして特定するステップと、を実行するものである。 Moreover, in order to achieve the said objective, the method which concerns on this indication is a server apparatus which memorize | stores recipe information from the recipe group which the said recipe information shows based on each user who uses the said recipe information, and each condition of the environment. identifying a recipe candidate attributes that match each condition, each for outputting information of the recipe candidate to each terminal of each user, with respect to whether the recipe candidate, the terminal intention of the each of the user And a step of specifying, as a selected recipe, a recipe candidate that is obtained from each of them and that has been consensus-formed between the users based on the intention .

また、上記目的を達成するため、本開示に係るプログラムは、レシピ情報を記憶するサーバ装置に、前記レシピ情報を利用する各ユーザとその環境の各条件に基づき、前記レシピ情報が示すレシピ群より前記各条件と一致する属性のレシピ候補を特定するステップと、前記レシピ候補の情報を前記各ユーザの各端末に出力するごとに、当該レシピ候補の可否に関して、前記各ユーザそれぞれの意向を当該端末それぞれから取得し、当該意向に基づき前記各ユーザ間での合意形成がなされたレシピ候補を選定レシピとして特定するステップと、を実行させるものである。 In order to achieve the above object, the program according to the present disclosure is based on a recipe group indicated by the recipe information based on each user who uses the recipe information and each condition of the environment in the server device that stores the recipe information. The step of identifying recipe candidates having attributes that match the respective conditions, and each time the recipe candidate information is output to each terminal of each user, the respective users' intentions regarding whether or not the recipe candidates are possible A recipe candidate obtained from each of them and having a consensus formed between the users based on the intention is specified as a selected recipe.

本開示によれば、家族各々の各種事情を踏まえ、且つ当該家族の合意形成を経た好適なレシピの提案が可能となる。   According to the present disclosure, it is possible to propose a suitable recipe based on various circumstances of each family and through consensus building of the family.

本実施形態におけるレシピ情報のデータ構造を示す図である。It is a figure which shows the data structure of the recipe information in this embodiment. 本実施形態におけるレシピ提案システム1の構成図である。It is a block diagram of the recipe proposal system 1 in this embodiment. 本実施形態におけるハードウェア構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the hardware structural example in this embodiment. 本実施形態における端末装置200の機能ブロック構成を示す図である。It is a figure which shows the functional block structure of the terminal device 200 in this embodiment. 本実施形態におけるユーザ情報の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the user information in this embodiment. 本実施形態における環境情報の構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of the environment information in this embodiment. 本実施形態のレシピ提案サーバ300の機能ブロック構成を示す図である。It is a figure which shows the functional block structure of the recipe proposal server 300 of this embodiment. 本実施形態におけるレシピ情報DBの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of recipe information DB in this embodiment. 本実施形態におけるユーザ情報DBの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of user information DB in this embodiment. 本実施形態における環境情報DBの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of environmental information DB in this embodiment. 本実施形態における判定ロジックDBの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of determination logic DB in this embodiment. 本実施形態における推奨行動DBの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of recommended action DB in this embodiment. 本実施形態における調理機器100の機能ブロック構成を示す図である。It is a figure which shows the functional block structure of the cooking appliance 100 in this embodiment. 本実施形態における仕様情報DBの構成例を示す図である。It is a figure which shows the structural example of specification information DB in this embodiment. 本実施形態におけるレシピ提案システム1の動作例を示す図である。It is a figure which shows the operation example of the recipe proposal system 1 in this embodiment. 本実施形態における出力例1を示す図である。It is a figure which shows the output example 1 in this embodiment. 本実施形態における出力例2を示す図である。It is a figure which shows the output example 2 in this embodiment. 本実施形態における出力例3を示す図である。It is a figure which shows the output example 3 in this embodiment. 本実施形態における出力例4を示す図である。It is a figure which shows the output example 4 in this embodiment.

以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。実施形態を説明する全図において、共通の構成要素には同一の符号を付し、繰り返しの説明を省略する。なお、以下の実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。   Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described with reference to the drawings. In all the drawings for explaining the embodiments, common constituent elements are denoted by the same reference numerals, and repeated explanation is omitted. The following embodiments do not unduly limit the contents of the present disclosure described in the claims. In addition, all the components shown in the embodiments are not necessarily essential components of the present disclosure.

<実施形態の概要>
本実施形態に係るレシピ提案システムは、家族各々の各種事情を踏まえ、且つ当該家族の合意形成を経た好適なレシピを提案可能とするシステムである。
<Outline of Embodiment>
The recipe proposal system according to the present embodiment is a system that can propose a suitable recipe based on various circumstances of each family and through consensus formation of the family.

本実施形態におけるレシピの情報(以下レシピ情報)としては、定量的表現で調理内容が記述されたレシピ情報と、定性的表現で調理内容が記述されたレシピ情報のいずれも対象となりうるが、調理機器100による調理動作を踏まえると、定量的表現によるレシピ情報が好ましい。   As recipe information (hereinafter referred to as recipe information) in the present embodiment, both recipe information in which cooking contents are described in quantitative expression and recipe information in which cooking contents are described in qualitative expression can be targets. Considering the cooking operation by the device 100, recipe information by quantitative expression is preferable.

定量的表現は、調理工程の作業内容に関して具体的な数値を用いた説明が該当する。より具体的には、「肉を200度に温めたオーブンで20分焼く」、「塩3グラム」、「じゃがいもを電子レンジにて600ワットで5分温める」等の表現による説明である。定量的表現は、調理機器(道具)を用いた作業内容が具体的に数値によって表されるので、上述の通り調理機器100の制御に適した表現であるといえる。   The quantitative expression corresponds to an explanation using specific numerical values regarding the work contents of the cooking process. More specifically, the explanation is based on expressions such as “bake meat for 20 minutes in an oven heated to 200 degrees”, “3 grams of salt”, and “warm potatoes for 5 minutes at 600 watts in a microwave oven”. The quantitative expression can be said to be an expression suitable for the control of the cooking apparatus 100 as described above because the work content using the cooking apparatus (tool) is specifically expressed by a numerical value.

ところで近年、インターネット、テレビ、雑誌などを介して様々なレシピが公開されている。公開されたレシピには一連の調理手順が記載されていて、一般のユーザは、これらのレシピを利用することができる。   In recent years, various recipes have been released via the Internet, television, magazines, and the like. A series of cooking procedures are described in the published recipe, and general users can use these recipes.

そうしたレシピは、通常であればユーザとその家族が食する料理の作成に利用される。そのため、家族それぞれの嗜好や外部環境などに応じた好適なレシピが提案されるとなれば、当該家族におけるニーズによく応える結果となる。このように、手軽に良質なレシピ提案を受けられる環境は、毎日の献立を考え、日々調理を行う主婦にとって負担軽減の一助となりうる。   Such recipes are normally used to create dishes that are eaten by the user and their family. Therefore, if a suitable recipe according to each family preference, external environment, etc. is proposed, it will be a result that responds well to the needs of the family. In this way, an environment in which a high-quality recipe proposal can be easily received can help reduce the burden for housewives who cook daily and consider daily menus.

ところが、レシピ提案を受けて手早く献立を決定できるとしても、家族からは、その献立にクレームが出ることもある。一方、家族の側にしてみると、自身の体調や嗜好の変化等を踏まえた、ごく現実的な要望としてクレームをあげるケースもあり、上述のクレームが単なる好き嫌いという側面だけに留まらないケースもある。   However, even if it is possible to quickly decide a menu after receiving a recipe suggestion, the family may complain about the menu. On the other hand, on the part of the family, there are cases where claims are raised as very realistic requests based on changes in their physical condition and preferences, etc., and there are cases where the above-mentioned claims are not limited to just like and dislike. .

そこで、本実施形態に係るレシピ提案システムでは、家族各々の各種事情を踏まえ、且つ当該家族の合意形成を経た好適なレシピを提案可能とする。   Therefore, the recipe proposal system according to the present embodiment makes it possible to propose a suitable recipe based on the various circumstances of each family and through consensus formation of the family.

<レシピ情報>
本実施形態に係るレシピ情報の一例として、調理機器が解読可能な、一連の調理工程から成るレシピ情報、すなわち定量的表現で記述されたレシピ情報を想定する。このレシピ情報は調理機器における調理動作等を制御する制御情報となりうるが、本実施形態ではこうした制御自体は必須ではない。勿論、そうした定量的表現で記述されたレシピ情報をユーザたる調理実行者とその家族等に提示することに加え、調理機器100の制御情報として適用すれば、家族各々の各種事情を踏まえ且つ合意形成も図られている、好ましい料理を自動調理可能となり、より一層好適である。
<Recipe information>
As an example of recipe information according to the present embodiment, recipe information consisting of a series of cooking steps that can be decoded by a cooking device, that is, recipe information described in a quantitative expression is assumed. The recipe information can be control information for controlling the cooking operation or the like in the cooking appliance, but such control itself is not essential in the present embodiment. Of course, in addition to presenting recipe information described in such a quantitative expression to the cook performer who is the user and his family, etc., if applied as control information for the cooking device 100, consensus building will take into account the various circumstances of each family. It is also possible to automatically cook a preferred dish, which is even more suitable.

なお、レシピ情報により機器を制御するとした場合、その対象の機器は、料理の材料又はそれを用いた調理に関連する調理機器(単に情報を出力するのみの装置も含みうる)である。その場合のレシピ情報が与えられた調理機器100は、当該レシピ情報に従ったアクション(処理)を行う。なお、本明細書では、調理機器100が読み込んで解読可能なレシピ情報をMRR(Machine Readable Recipe)と記載する。   Note that when the device is controlled by the recipe information, the target device is a cooking material or a cooking device related to cooking using the cooking material (which may include a device that simply outputs information). The cooking appliance 100 given the recipe information in that case performs an action (processing) according to the recipe information. In the present specification, recipe information that can be read and decoded by the cooking device 100 is described as MRR (Machine Readable Recipe).

図1は、実施形態に係るレシピ情報のデータ構造を示す図である。図1に示すように、実施形態に係るMRRたるレシピ情報は、複数のノードとノード間のエッジとからなるグラフ(有向グラフ)により表現される。図1において、ノードを円で示し、エッジを矢印で示している。   FIG. 1 is a diagram illustrating a data structure of recipe information according to the embodiment. As shown in FIG. 1, recipe information that is MRR according to the embodiment is expressed by a graph (a directed graph) including a plurality of nodes and edges between the nodes. In FIG. 1, nodes are indicated by circles and edges are indicated by arrows.

複数のノードは、各材料の状態遷移を定義する。エッジは、ノード間の状態遷移に必要なアクションを表す。アクションとは調理を構成する基本的な手順をいい、例えば「切る」、「温める」等の手順がアクションに該当する。また、アクションには、調理機器100の具体的な設定温度や調理時間、作業内容などを含む。アクションの種類及びそのIDが予め規定され、或いはアクションの種類に対してIDが事後的に付与され、アクション及びそのIDの一覧を定義し、エッジにはこの一覧から選択されたアクションIDが付与される。なお、状態(中間ノード)にもIDが付与されてもよい。   A plurality of nodes define a state transition of each material. An edge represents an action necessary for state transition between nodes. An action is a basic procedure that constitutes cooking. For example, a procedure such as “cut” or “warm” corresponds to the action. Further, the action includes a specific set temperature, cooking time, work content, etc. of the cooking device 100. The type of action and its ID are defined in advance, or an ID is given to the action type afterwards, a list of actions and their IDs is defined, and an action ID selected from this list is assigned to the edge The An ID may also be given to the state (intermediate node).

グラフ内の複数のノードは、グラフの始点であって、料理の材料を表す材料ノードと、グラフの終点であって、当該料理を表す料理ノードと、料理に至るまでの途中における材料の状態を表す中間ノードと、を含む。   The plurality of nodes in the graph are the starting point of the graph, the material node representing the ingredients of the dish, the end point of the graph, the cooking node representing the dish, and the state of the ingredients on the way to the dish Intermediate nodes to represent.

材料とは料理を作るための材料をいうが、調味料や、調理の過程で廃棄されるものも材料に含まれてもよい。材料の種類及びそのIDが予め規定されており、材料及びそのIDの一覧を定義し、材料ノードにはこの一覧から選択された材料IDが付与される。   Ingredients refer to ingredients for making dishes, but seasonings and those discarded in the course of cooking may also be included in the ingredients. The type of material and its ID are defined in advance, a list of materials and their IDs is defined, and a material ID selected from this list is assigned to the material node.

材料の状態とは、アクションが施された後の状態をいい、例えば「3等分に切られた材料A」、「3cm角に切られた材料B」、「温められた材料C」等が材料の状態に該当する。   The state of the material means the state after the action is applied, for example, “Material A cut into three equal parts”, “Material B cut into 3 cm square”, “Warmed material C”, etc. Corresponds to the state of the material.

このように、実施形態に係るレシピ情報のデータ構造は、自然言語であるレシピ文章の記述をそのままグラフとして表現するのではなく、各材料の状態遷移をグラフとして表現したものである。   As described above, the data structure of the recipe information according to the embodiment does not express the description of the recipe text as a natural language as a graph, but expresses the state transition of each material as a graph.

各材料には材料を一意に識別する材料IDが付与され、状態遷移に必要な各アクションにはアクションを一意に識別するアクションIDが付与されている。よって、IDに基づいて容易且つ確実に機械がレシピ情報を解読できる。   A material ID that uniquely identifies the material is assigned to each material, and an action ID that uniquely identifies the action is assigned to each action necessary for state transition. Therefore, the machine can decode the recipe information easily and reliably based on the ID.

また、アクションを行うべき機器をレシピ情報において必ずしも指定する必要がないため、将来的に登場する新たな機器を含む様々な機器に対応することが容易である。さらに、各アクションがすべてエッジとして表現されているため、レシピ情報中から各アクションを抽出することが容易である。   In addition, since it is not always necessary to specify the device on which the action is to be performed in the recipe information, it is easy to deal with various devices including new devices that will appear in the future. Furthermore, since each action is expressed as an edge, it is easy to extract each action from the recipe information.

また、図1で示すようなグラフからいくつかエッジを開放除去し、さらにいくつかの孤立するノードを除去して得られる部分グラフは、レシピ情報に示される一連の調理工程のうち、或る特定の調理機器を制御して調理する調理工程のレシピ情報とみなすことができる。   In addition, a partial graph obtained by removing some edges from the graph as shown in FIG. 1 and further removing some isolated nodes is a specific part of the cooking process shown in the recipe information. It can be regarded as recipe information of a cooking process in which the cooking equipment is controlled and cooked.

本実施形態に係るレシピ情報におけるノードの種類を表1に示す。

Figure 0006572403
Table 1 shows the types of nodes in the recipe information according to the present embodiment.
Figure 0006572403

各ノードには、ノードの属性として、例えば表2に示す属性を付与可能である。ここではノードが材料ノードであって、この材料ノードが「ニンジン」を表すと仮定する。

Figure 0006572403
For example, the attributes shown in Table 2 can be assigned to each node. Here, it is assumed that the node is a material node, and this material node represents “carrot”.
Figure 0006572403

なお、「名前」は、人間がMRRを作成及び解読するために必要な情報であって、必ずしも機械可読である必要は無い。   The “name” is information necessary for a human to create and decode the MRR, and is not necessarily machine-readable.

各エッジには、エッジの属性として、表3に示す属性を付与可能である。

Figure 0006572403
Each edge can be given the attributes shown in Table 3 as the edge attributes.
Figure 0006572403

ここで、各ノードの具体的な例を挙げて説明する。料理「サラダ」をつくる場合、料理ノードは、「サラダ」である。また、材料ノードは、例えば、「玉ネギ」、「キュウリ」、「トマト」、「ケチャップ」、「マヨネーズ」である。各材料ノードには、材料を一意に識別するIDが付与される。   Here, a specific example of each node will be described. When creating the dish “salad”, the dish node is “salad”. The material nodes are, for example, “onion”, “cucumber”, “tomato”, “ketchup”, and “mayonnaise”. Each material node is given an ID that uniquely identifies the material.

材料ノード「玉ネギ」は、エッジ(アクション)である「カット」により、中間ノード「みじん切り玉ネギ」と連結される。また、材料ノード「キュウリ」は、エッジ(アクション)である「カット」により、中間ノード「1センチ角キュウリ」と連結される。   The material node “onion” is connected to the intermediate node “chopped onion” by “cut” which is an edge (action). The material node “cucumber” is connected to the intermediate node “1 cm square cucumber” by “cut” which is an edge (action).

さらに、材料ノード「トマト」は、エッジ(アクション)である「カット」により、中間ノード「1/2トマト」と連結される。さらにまた、材料ノード「ケチャップ」及び材料ノード「マヨネーズ」は、エッジ(アクション)である「混ぜる」により、中間ノード「オーロラソース」と連結される。なお、「カット」、「混ぜる」のそれぞれには、アクションを一意に識別するIDが付与される。   Furthermore, the material node “tomato” is connected to the intermediate node “1/2 tomato” by “cut” which is an edge (action). Furthermore, the material node “ketchup” and the material node “mayonnaise” are connected to the intermediate node “aurora source” by “mixing” which is an edge (action). Each of “Cut” and “Mix” is given an ID that uniquely identifies the action.

そして、中間ノード「みじん切り玉ネギ」、「1センチ角キュウリ」、及び「1/2トマト」は、エッジ(アクション)である「盛り付ける」により、料理ノード「サラダ」に連結される。また、中間ノード「オーロラソース」は、エッジ(アクション)である「かける」により、料理ノード「サラダ」に連結される。なお、「盛り付ける」、「かける」のそれぞれには、アクションを一意に識別するIDが付与される。また、「かける」は、「盛り付ける」の次に行われるように、エッジ間での順序が設定される。なお、「かける」に代えて、「あえる」というアクションであってもよい。   Then, the intermediate nodes “chopped onion”, “1 cm square cucumber”, and “1/2 tomato” are connected to the cooking node “salad” by “putting” as an edge (action). Further, the intermediate node “Aurora sauce” is connected to the cooking node “salad” by “Kake” as an edge (action). Note that an ID for uniquely identifying an action is assigned to each of “pick up” and “pick”. In addition, the order between edges is set so that “put” is performed after “put”. In addition, instead of “pick”, an action of “Are” may be used.

<実施形態の説明>
上述したデータ構造を用いるレシピ提案システムの実施形態について説明する。
<Description of Embodiment>
An embodiment of a recipe proposal system that uses the data structure described above will be described.

(レシピ提案システム1の構成)
図2は、レシピ提案システム1の構成図である。図2を参照して、レシピ提案システム1の構成について説明する。
(Configuration of recipe proposal system 1)
FIG. 2 is a configuration diagram of the recipe proposal system 1. With reference to FIG. 2, the structure of the recipe proposal system 1 is demonstrated.

レシピ提案システム1は、調理機器100と、端末装置200と、レシピ提案サーバ300と、を備え、ネットワークNWを介して互いに通信可能に接続される。なお、ネットワークNWは、WAN(World Area Network)、LAN(Local Area Network)等から構成される。また、調理機器100は、ネットワークNWを介さずに端末装置200と直接的に通信(例えば、近距離無線通信)を行ってもよい。また、図2において、調理機器100および端末装置200は、代表として1つが記載されているが、複数台がネットワークNWに接続されていてもよい。   The recipe suggesting system 1 includes a cooking appliance 100, a terminal device 200, and a recipe suggesting server 300, and is connected to each other via a network NW so as to communicate with each other. The network NW includes a WAN (World Area Network), a LAN (Local Area Network), and the like. Moreover, the cooking appliance 100 may perform communication (for example, short-range wireless communication) directly with the terminal device 200 without going through the network NW. In FIG. 2, one cooking appliance 100 and one terminal device 200 are shown as representatives, but a plurality of cooking appliances 100 and terminal devices 200 may be connected to the network NW.

調理機器100は、通信機能を有しており、料理の材料又はそれを用いた調理に関連する機器、キッチンスペースに存在する機器である。調理機器100は、家庭内で用いる家電機器であってもよいし、業務用の機器であってもよい。   The cooking device 100 has a communication function, and is a cooking material, a device related to cooking using the cooking material, or a device existing in a kitchen space. The cooking device 100 may be a household electrical appliance used in the home, or may be a business device.

調理機器100は、材料又はそれを用いた調理に関連する機器、キッチンスペースに存在する機器であればどのような機器であってもよいが、例えば、冷蔵庫、電子レンジ、オーブン、電磁調理器、トースター、フードプロセッサー、ミキサー、炊飯器、電気鍋、電気フライヤー、電気蒸し器、製麺機、計量器、調理ロボット、ガス調理器、照明等である。   The cooking device 100 may be any device as long as it is a material, a device related to cooking using the material, or a device existing in the kitchen space. For example, a refrigerator, a microwave oven, an oven, an electromagnetic cooker, Toaster, food processor, mixer, rice cooker, electric pan, electric fryer, electric steamer, noodle making machine, measuring instrument, cooking robot, gas cooker, lighting, etc.

また調理機器100は、レシピ提案サーバ300から、上述のレシピ情報すなわちMRRを受信し、これに基づいて調理動作を自動実行する。また、当該レシピ情報の出力等を実行し、ユーザに提示するとしてもよい。   In addition, the cooking device 100 receives the above-described recipe information, that is, MRR from the recipe proposal server 300, and automatically executes the cooking operation based on the recipe information. Further, the recipe information may be output and presented to the user.

端末装置200は、通信機能を有しており、ユーザインターフェイスを提供する装置である。端末装置200は、ユーザの操作に応じて、レシピ提案サーバ300へ、レシピ情報(レシピ文章や料理の画像データ等)を投稿(送信)する。また、レシピ提案サーバ300から、上述のレシピ情報を受信し、これに基づいてレシピ情報の出力等を実行し、ユーザに提示する。この端末装置200は、レシピ情報に基づいて調理を主導する主婦、および、この主婦の家族それぞれが保持又は操作可能である。   The terminal device 200 is a device that has a communication function and provides a user interface. The terminal device 200 posts (sends) recipe information (recipe text, cooking image data, etc.) to the recipe proposal server 300 in accordance with a user operation. In addition, the above recipe information is received from the recipe proposal server 300, and based on this, the recipe information is output and presented to the user. This terminal device 200 can be held or operated by a housewife who leads cooking based on recipe information and the family of the housewife.

端末装置200は、情報処理端末であり、例えば、モバイル端末(例えば、タブレット、スマートフォン、ラップトップ、フィーチャーフォン、ポータブルゲーム機、電子書籍リーダなど)である。或いは、端末装置200は、テレビ受像機(インターネットテレビを含む)、PC(Personal Computer)、VR(Virtual Reality)端末、AR(Augmented Reality)端末等であってもよい。   The terminal device 200 is an information processing terminal, for example, a mobile terminal (for example, a tablet, a smartphone, a laptop, a feature phone, a portable game machine, an electronic book reader, etc.). Alternatively, the terminal device 200 may be a television receiver (including Internet television), a PC (Personal Computer), a VR (Virtual Reality) terminal, an AR (Augmented Reality) terminal, or the like.

一方、レシピ提案サーバ300は、端末装置200から投稿されたレシピ情報をレシピ情報DB331に格納するとともに、こうしたレシピ情報を利用する主婦を含む家族とその環境の各条件に基づき、レシピ情報DB331におけるレシピ群より上述の各条件と一致する属性のレシピ候補を特定する。   On the other hand, the recipe suggesting server 300 stores the recipe information posted from the terminal device 200 in the recipe information DB 331 and, based on each condition of the family including the housewife who uses such recipe information and its environment, the recipe in the recipe information DB 331. A recipe candidate having an attribute that matches the above-described conditions is specified from the group.

上述の各条件のうち家族に関する条件は、年齢層、性別、趣味、運動歴、体質、気分、体調、翌日の予定、好みの料理ジャンル(例:和洋中)、過去の食事メニューの履歴/頻度、持病、通院歴、および服薬履歴、などといったものを一例として想定できる。ただし、これらはあくまでも一例であって、その他の事象についても種々に適用可能である。   Among the above-mentioned conditions, the conditions related to the family are age group, gender, hobby, exercise history, constitution, mood, physical condition, schedule for the next day, favorite cooking genre (eg Japanese and Western), history / frequency of past meal menu As an example, it is possible to assume such things as chronic illness, hospital visit history, and medication history. However, these are only examples, and various other events can be applied.

また、当該家族の環境に関する条件は、居住地域やその天候、室内外の温湿度、食材の在庫状況、および調理機器100の仕様、などといったものを一例として想定できる。ただし、これらはあくまで一例であって、その他の事象についても種々に適用可能である。   Moreover, the conditions regarding the environment of the family can be assumed as an example of the residential area, the weather, indoor / outdoor temperature / humidity, food stock status, cooking equipment 100 specifications, and the like. However, these are only examples, and various other events can be applied.

なお、レシピ提案サーバ300は、上述の家族および環境に関する各情報を、ネットワークNWを介し、調理機器100ないし端末装置200から収集するものとする。ここで収集される情報は、調理機器100ないし端末装置200の備える適宜なセンサ類で検知されたものか、調理機器100ないし端末装置200を操作する家族らにより入力されたものを想定できる。   In addition, the recipe proposal server 300 shall collect each information regarding the above-mentioned family and environment from the cooking appliance 100 thru | or the terminal device 200 via the network NW. The information collected here can be assumed to be information detected by appropriate sensors included in the cooking appliance 100 to the terminal device 200 or input by family members who operate the cooking appliance 100 to the terminal device 200.

また、レシピ提案サーバ300は、レシピ候補の特定に際し、例えば、判定ロジックDB334を用いる。この判定ロジックDB334は、例えば、上述の家族および環境の各条件の項目に対し、各料理とのマッチ度の高さに応じたポイントを既定したものを想定できる。この判定ロジックDB334の詳細は後述する。   In addition, the recipe proposal server 300 uses, for example, a determination logic DB 334 when specifying recipe candidates. This determination logic DB 334 can assume, for example, a predetermined point corresponding to the degree of match with each dish for the above-described items of the family and environment conditions. Details of the determination logic DB 334 will be described later.

レシピ提案サーバ300は、上述の判定ロジックDB334に、上述の家族および環境の各条件の値を照合してポイントを特定し、そのポイントを料理ごとに集計する。また、レシピ提案サーバ300は、この集計で得た総ポイントが高い順から所定数のレシピを、レシピ候補として特定する。   The recipe proposal server 300 matches the above-described determination logic DB 334 with the values of the above-mentioned family and environment conditions to identify points, and totals the points for each dish. In addition, the recipe proposal server 300 identifies a predetermined number of recipes as recipe candidates in descending order of the total points obtained by the aggregation.

また、レシピ提案サーバ300は、特定したレシピ候補の情報を、ネットワークNWを介して端末装置200ないし調理機器100に出力する。この時、レシピ提案サーバ300は、上述の各レシピ候補について、上述の総ポイント(当該レシピの属性と上述の家族および環境の各条件との一致度)と、その総ポイントを得た判定ロジックに関する情報とをあわせて出力する。   Moreover, the recipe proposal server 300 outputs the information of the identified recipe candidate to the terminal device 200 or the cooking appliance 100 via the network NW. At this time, the recipe proposal server 300 relates to the above-mentioned total points (the degree of coincidence between the attributes of the recipe and the above-mentioned family and environment conditions) and the determination logic that has obtained the total points for each of the above-mentioned recipe candidates. Output together with information.

上述の「判定ロジックに関する情報」は、例えば、上述の判定ロジックDB334において所定レベルのポイントを得た項目を想定する。すなわち、そのレシピ候補が、どういった項目に関して評価を得て選出されたものなのか、を示す値である。   The above-mentioned “information about the determination logic” assumes, for example, an item obtained at a predetermined level in the determination logic DB 334 described above. In other words, this is a value indicating what item the candidate for the recipe has been selected after being evaluated.

また、レシピ提案サーバ300は、上述のレシピ候補に関して、主婦を含む家族それぞれの意向を、ネットワークNWを介し、例えば端末装置200ないし調理機器100から取得する。この場合、上述のレシピ候補の情報を端末装置200ないし調理機器100にて閲覧した家族らは、端末装置200ないし調理機器100を操作し、当該レシピ候補(で作成される料理)の可否に関する自身の意向を指定し、これをレシピ提案サーバ300に通知することとなる。   Moreover, the recipe proposal server 300 acquires the intention of each family including the housewife with respect to the above-described recipe candidates, for example, from the terminal device 200 or the cooking appliance 100 via the network NW. In this case, the family members who browse the information on the above-mentioned recipe candidates on the terminal device 200 or the cooking device 100 operate the terminal device 200 or the cooking device 100 to determine whether or not the recipe candidate is (can be created). Will be notified to the recipe proposal server 300.

レシピ提案サーバ300は、家族らから得た意向に基づき、家族間での合意形成がなされたレシピ候補を選定レシピとして特定する。この「家族間での合意形成がなされたレシピ候補」とは、例えば、肯定的意向を最も集めたレシピ候補を指す。   Recipe suggestion server 300 specifies a recipe candidate for which consensus has been formed between the families based on the intention obtained from the family as a selected recipe. The “candidate recipe for which consensus is formed between the family members” refers to, for example, a recipe candidate that has collected the most positive intentions.

なお、レシピ提案サーバ300は、レシピ候補とともに出力した判定ロジックに関して、家族のいずれかによる修正指示を、ネットワークNWを介して端末装置200ないし調理機器100から受け付け可能である。この修正指示は、例えば、判定ロジックとして示された「所定レベルのポイントを得た項目」に対する重要度の増減指定を想定できる。   In addition, the recipe proposal server 300 can accept a correction instruction from any of the family regarding the determination logic output together with the recipe candidate from the terminal device 200 or the cooking appliance 100 via the network NW. For example, this correction instruction can be assumed to specify an increase / decrease in the degree of importance with respect to “items that have obtained points of a predetermined level” indicated as determination logic.

より具体的には、家族のうち、「現在の体調からいって食事内容次第で明日の行動に大きな影響がありそう」などと考えている或る者から「体調」項目に関して、「3割増し」のポイントとする旨の増減指定を受けるといった状況を想定できる。或いは、家族のうち、「お祝い事に伴う料理を楽しもうとする今日の我が家にとって天候は全く関係ない」などと考えている或る者から「天候」項目に関して、「無視」する旨の増減指定を受けるといった状況を想定できる。   More specifically, a “30% increase” in terms of the “physical condition” item from a family member who thinks that “it will have a big influence on tomorrow's behavior depending on the current physical condition” It is possible to assume a situation in which an increase / decrease designation indicating that it is a point is received. Or, from a family member who thinks that “weather is not relevant for today's family who wants to enjoy cooking for celebrations”, “Ignore” is specified to increase or decrease the “weather” item. Can be assumed.

この場合のレシピ提案サーバ300は、修正指示たる増減指定を該当項目のポイントに反映させ、料理ごとのポイントを再集計する。すなわち一致度を再判定する。レシピ提案サーバ300は、こうして再判定した一致度たる総ポイントおよび上述の修正指示を反映させた判定ロジックの各情報もあわせて出力する。   In this case, the recipe proposal server 300 reflects the increase / decrease designation as a correction instruction on the points of the corresponding item, and recounts the points for each dish. That is, the degree of coincidence is re-determined. The recipe proposal server 300 also outputs the total points as the degree of coincidence re-determined in this way and each information of the determination logic reflecting the above-described correction instruction.

また、レシピ提案サーバ300は、上述のレシピ候補の特性および家族の属性のうち、少なくともレシピ候補の特性を、例えば推奨行動DB335に照合し、当該特性と所定の対応関係を有する行動内容を特定する。この推奨行動DB335は、例えば、総カロリーといった料理の特性や、肥満体質、運動習慣無し、といった家族の属性に対し、当該料理の摂取後/摂取前の家族に推奨される行動として、ウォーキング、軽いジョギング、水泳、就寝前のストレッチといったものを対応づけて保持するものとなる。この詳細は後述する。   In addition, the recipe proposal server 300 collates at least the characteristics of the recipe candidate among the above-described recipe candidate characteristics and family attributes with, for example, the recommended action DB 335, and specifies the action content having a predetermined correspondence with the characteristics. . This recommended behavior DB 335 is, for example, walking, light as a recommended behavior for a family after taking / before taking the food with respect to the characteristics of the food such as total calories, family attributes such as obesity and no exercise habits. It will hold jogging, swimming, stretching before going to bed, and so on. Details of this will be described later.

また、レシピ提案サーバ300は、上述のように特定した行動内容の情報を、当該レシピ候補を採用した場合の上述の家族に推奨される行動の情報として、ネットワークNWを介して端末装置200ないし調理機器100に送信し、出力させる。これを閲覧した家族らは、レシピ候補の可否について、特定の行動が推奨される点を踏まえつつ、判断を行うことが可能となる。   In addition, the recipe suggesting server 300 uses the information on the action content specified as described above as the action information recommended for the above-described family when the recipe candidate is adopted, through the terminal device 200 or the cooking via the network NW. The data is transmitted to the device 100 and output. The family members who have browsed this can determine whether or not a recipe candidate is possible, taking into consideration that specific actions are recommended.

一方、調理機器100ないし端末装置200は、上述のレシピ候補やその判定ロジック等の情報、推奨行動に関する情報、或いは選定レシピの情報の配信に伴い、当該情報を出力装置に表示させる。なお、この選定レシピの情報がMRRである場合、調理機器100は当該MRRに応じた調理動作を開始することも想定しうる。   On the other hand, the cooking device 100 or the terminal device 200 displays the information on the output device in accordance with the delivery of information such as the above-described recipe candidate and its determination logic, information on recommended actions, or information on the selected recipe. In addition, when the information of this selection recipe is MRR, it can also be assumed that the cooking device 100 starts a cooking operation according to the MRR.

ただし、選定レシピの情報の出力を、端末装置200ないし調理機器100で行うのみで、MRRに基づく調理機器100での調理動作の自動実行を目的としない場合、上述の調理機器100でのMRRに基づく一連のアクションは省略可能である。   However, when the information of the selected recipe is output only by the terminal device 200 or the cooking appliance 100 and not intended for automatic execution of the cooking operation by the cooking appliance 100 based on the MRR, the above-described MRR of the cooking appliance 100 is used. The series of actions based on can be omitted.

(ハードウェア構成)
レシピ提案システム1に含まれる各機器及び各装置のハードウェア構成について説明する。図3は、調理機器100、端末装置200、およびレシピ提案サーバ300のそれぞれのハードウェア構成例を示すブロック図である。
(Hardware configuration)
The hardware configuration of each device and each device included in the recipe proposal system 1 will be described. FIG. 3 is a block diagram illustrating a hardware configuration example of each of the cooking appliance 100, the terminal device 200, and the recipe proposal server 300.

図3に示すように、調理機器100、端末装置200、およびレシピ提案サーバ300のそれぞれは、CPU21と、RAM22と、ROM23と、補助記憶装置24と、通信モジュール25と、入力装置26と、出力装置27とを備える。   As shown in FIG. 3, each of the cooking appliance 100, the terminal device 200, and the recipe proposal server 300 includes a CPU 21, a RAM 22, a ROM 23, an auxiliary storage device 24, a communication module 25, an input device 26, and an output. Device 27.

CPU21は、主記憶装置を構成するRAM22及びROM23からソフトウェア(プログラム)を読み出して実行する。   The CPU 21 reads and executes software (programs) from the RAM 22 and the ROM 23 constituting the main storage device.

RAM22は、CPU21の作業領域として用いられる。補助記憶装置24は、ハードディスクやフラッシュメモリ等により構成される。   The RAM 22 is used as a work area for the CPU 21. The auxiliary storage device 24 is configured by a hard disk, a flash memory, or the like.

通信モジュール25は有線通信又は無線通信によりデータを送受信するモジュールである。入力装置26は、タッチパネル及び/又はキーボード等により構成され、ユーザの操作を受け付ける。入力装置26は、音声入力により操作を受け付けてもよい。出力装置27は、ディスプレイ等により構成され、各種の情報を出力(表示する)。   The communication module 25 is a module that transmits and receives data by wired communication or wireless communication. The input device 26 includes a touch panel and / or a keyboard and receives user operations. The input device 26 may accept an operation by voice input. The output device 27 includes a display and the like, and outputs (displays) various information.

CPU21及びRAM22等のハードウェア上にソフトウェアを読み込ませることにより、CPU21の制御のもとで通信モジュール25、入力装置26、出力装置27を動作させるとともに、RAM22や補助記憶装置24におけるデータの読み出し及び書き込みを行うことで、各機器及び各装置における一連の機能が実現される。   By reading software on hardware such as the CPU 21 and the RAM 22, the communication module 25, the input device 26, and the output device 27 are operated under the control of the CPU 21, and data reading and reading in the RAM 22 and the auxiliary storage device 24 are performed. By performing the writing, a series of functions in each device and each device is realized.

調理機器100は、さらに、各種機構28を備える。各種機構28は、調理機器100におけるアクションを実行するための機構であり、例えば、加熱機構、冷蔵・冷凍機構、切断機構、撹拌機構等により構成される。   The cooking appliance 100 further includes various mechanisms 28. The various mechanisms 28 are mechanisms for executing actions in the cooking appliance 100, and include, for example, a heating mechanism, a refrigeration / freezing mechanism, a cutting mechanism, a stirring mechanism, and the like.

(端末装置200の機能ブロック構成)
端末装置200の機能ブロック構成について説明する。図4は、本実施形態に係る端末装置200の機能ブロック構成を示す図である。
(Functional block configuration of terminal device 200)
A functional block configuration of the terminal device 200 will be described. FIG. 4 is a diagram illustrating a functional block configuration of the terminal device 200 according to the present embodiment.

図4に示すように、端末装置200は、制御部210と、通信部220と、記憶部230と、操作部240と、出力部250と、センサ部260を備える。   As illustrated in FIG. 4, the terminal device 200 includes a control unit 210, a communication unit 220, a storage unit 230, an operation unit 240, an output unit 250, and a sensor unit 260.

制御部210は、CPU21を含んで構成され、端末装置200の動作を制御する。通信部220は、通信モジュール25を含んで構成され、ネットワークNWを介した通信を行う。通信部220は、調理機器100と直接的に通信する機能を有していてもよい。記憶部230は、RAM22、ROM23、及び補助記憶装置24を含んで構成され、各種の情報及びデータを記憶する。   The controller 210 includes the CPU 21 and controls the operation of the terminal device 200. The communication unit 220 includes the communication module 25 and performs communication via the network NW. The communication unit 220 may have a function of directly communicating with the cooking device 100. The storage unit 230 includes a RAM 22, a ROM 23, and an auxiliary storage device 24, and stores various types of information and data.

上述の制御部210は、状況検知部211および意向取得部212を備える。このうち状況検知部211は、この端末装置200のユーザである上述の家族およびその環境の各情報を検知する。このうち家族の情報は、例えば、上述の家族の構成員の気分、体調、翌日の予定、好みの料理ジャンル(例:和洋中)、過去の食事メニューの履歴/頻度、持病、通院歴、および服薬履歴、などといった情報を想定できる。これらの情報は記憶部230においてユーザ情報231として保持される。   The control unit 210 includes a situation detection unit 211 and an intention acquisition unit 212. Among these, the situation detection unit 211 detects each information of the above-mentioned family who is the user of the terminal device 200 and its environment. The family information includes, for example, the above-mentioned family members' mood, physical condition, schedule for the next day, favorite cooking genre (eg, Japanese / Western / Chinese), past meal menu history / frequency, chronic illness, hospital visit history, and Information such as medication history can be assumed. Such information is stored as user information 231 in the storage unit 230.

なお、上述のユーザ情報231のリソースは限定しないが、例えば、センサ部260で感知した当該構成員の体調、気分、運動歴の各値や、当該構成員により操作部240で受け付けた値を想定できる。   The resource of the above-described user information 231 is not limited. For example, the values of the physical condition, mood, and exercise history of the member sensed by the sensor unit 260 and values accepted by the member by the operation unit 240 are assumed. it can.

また、状況検知部211は、上述の環境の情報として、当該家族における、居住地域やその天候、室内外の温湿度、食材の在庫状況、および調理機器100の仕様、といった情報を検知する。これらの情報は記憶部230において環境情報232として保持される。   Moreover, the situation detection unit 211 detects information such as the residential area and the weather, indoor / outdoor temperature / humidity, food stock status, and specifications of the cooking appliance 100 as information on the environment described above. These pieces of information are held as environment information 232 in the storage unit 230.

なお、環境情報232のリソースは限定しないが、例えば、センサ部260の気圧計ユニットで感知した気圧変化に基づく天候、センサ部260の温湿度計ユニットで感知した当該家族の居宅における温湿度、センサ部260のGPSユニットで得た位置情報に基づく居宅の所在地域の情報、などを想定できる。   The resource of the environmental information 232 is not limited, but, for example, the weather based on the change in atmospheric pressure sensed by the barometer unit of the sensor unit 260, the temperature and humidity at the family home sensed by the thermohygrometer unit of the sensor unit 260, and the sensor Information on the location of the home based on the position information obtained by the GPS unit of the unit 260 can be assumed.

一方、意向取得部212は、レシピ提案サーバ300から通信部220を介して配信されたレシピ候補の情報を取得し、これを出力部250で表示するとともに、その可否に関し、操作部240に対するユーザの操作に応じて、当該ユーザすなわち家族らの意向を取得する。この意向の取得は、例えば、各レシピ候補に対して、「OK」か「NG」を指定するといった形態が想定できる。   On the other hand, the intention acquisition unit 212 acquires recipe candidate information distributed from the recipe proposal server 300 via the communication unit 220 and displays the information on the output unit 250. In response to the operation, the intention of the user, that is, the family is acquired. For example, “OK” or “NG” is designated for each recipe candidate.

こうしたレシピ候補の配信・表示と、家族からの意向の取得に際し、この意向取得部212は、レシピ提案サーバ300からレシピ候補とともに配信を受けた、その総ポイント(当該レシピの属性と上述の家族および環境の各条件との一致度)と、その総ポイントを得た判定ロジックに関する情報とをあわせて出力する。また、当該レシピ候補を採用する家族らに推奨される行動すなわち推奨行動の情報も出力するものとする。   At the time of distribution / display of such recipe candidates and acquisition of intentions from the family, the intention acquisition unit 212 receives the total points (attributes of the recipe and the above-mentioned family and The degree of coincidence with each condition of the environment) and the information regarding the judgment logic that obtained the total points are output together. It is also assumed that information recommended for the family adopting the recipe candidate, that is, recommended behavior information, is also output.

また、記憶部230は、既に述べたように、この端末装置200のユーザである上述の家族の情報を、ユーザ情報231として保持している。   In addition, as described above, the storage unit 230 holds, as user information 231, information on the above-mentioned family who is a user of the terminal device 200.

このユーザ情報231は、図5で示すように、例えば、ユーザの氏名、年齢層、性別、趣味、運動歴、体質、気分、体調、翌日の予定、好みの料理ジャンル(例:和洋中)、過去の食事メニューの履歴/頻度、持病、通院歴、および服薬履歴、などといった値を対応づけたものを想定できる。   As shown in FIG. 5, the user information 231 includes, for example, the user's name, age group, sex, hobby, exercise history, constitution, mood, physical condition, schedule for the next day, favorite cooking genre (eg, Japanese and Western), It can be assumed that past meal menu history / frequency, associated values such as chronic illness, hospital visit history, and medication history are associated with each other.

また、記憶部230は、上述のユーザ情報231の他にも、当該家族の環境に関する情報すなわち環境情報232を保持している。この環境情報232は、図6で示すように、例えば当該ユーザ(を含む家族)における、居住地域やその天候、室内外の温湿度、食材の在庫状況、および調理機器100の仕様、といったものを一例として想定できる。   In addition to the user information 231 described above, the storage unit 230 holds information related to the family environment, that is, environment information 232. As shown in FIG. 6, the environmental information 232 includes, for example, the living area and the weather, indoor / outdoor temperature / humidity, food stock status, and specifications of the cooking device 100 for the user (including the family). It can be assumed as an example.

また、端末装置200の操作部240は、入力装置26を含んで構成され、ユーザ操作を受け付ける。出力部250は、ディスプレイおよびスピーカー等の出力装置27を含んで構成され、各種の情報及びデータを表示・音声出力する。   The operation unit 240 of the terminal device 200 includes the input device 26 and accepts user operations. The output unit 250 includes an output device 27 such as a display and a speaker, and displays and outputs various information and data.

なお、センサ部260は、上述のユーザ情報231や環境情報232を取得するためのセンサであり、例えば、GPSユニット、気圧計ユニット、温湿度計ユニット、体温計ユニット、血流量計ユニット、血糖値計ユニット、血圧計ユニット、歩数計ユニット、心拍計ユニット、など様々なセンサユニットを想定できる。   The sensor unit 260 is a sensor for acquiring the above-described user information 231 and environment information 232. For example, a GPS unit, a barometer unit, a temperature and humidity meter unit, a thermometer unit, a blood flow meter unit, a blood glucose meter Various sensor units such as a unit, a blood pressure monitor unit, a pedometer unit, and a heart rate monitor unit can be assumed.

(レシピ提案サーバ300の機能ブロック構成)
レシピ提案サーバ300の機能ブロック構成について説明する。図7は、本実施形態に係るレシピ提案サーバ300の機能ブロック構成を示す図である。
(Function block configuration of recipe suggestion server 300)
A functional block configuration of the recipe proposal server 300 will be described. FIG. 7 is a diagram showing a functional block configuration of the recipe proposal server 300 according to the present embodiment.

図7に示すように、レシピ提案サーバ300は、制御部310、通信部320、および記憶部330を備える。   As shown in FIG. 7, the recipe proposal server 300 includes a control unit 310, a communication unit 320, and a storage unit 330.

このうち制御部310は、CPU21を含んで構成され、レシピ提案サーバ300の動作を制御する。通信部320は、通信モジュール25を含んで構成され、ネットワークNWを介した通信を行う。   Among these, the control part 310 is comprised including CPU21, and controls operation | movement of the recipe proposal server 300. FIG. The communication unit 320 includes the communication module 25 and performs communication via the network NW.

また、記憶部330は、RAM22、ROM23、及び補助記憶装置24を含んで構成され、各種の情報及びデータを記憶する。また、記憶部330は、レシピ情報DB331、ユーザ情報DB332、環境情報DB333、判定ロジックDB334、および推奨行動DB335を含む。これらのDBについては、下記制御部310の構成要素とともに説明する。   The storage unit 330 includes the RAM 22, the ROM 23, and the auxiliary storage device 24, and stores various types of information and data. The storage unit 330 includes a recipe information DB 331, a user information DB 332, an environment information DB 333, a determination logic DB 334, and a recommended action DB 335. These DBs will be described together with the components of the control unit 310 described below.

制御部310は、レシピ候補特定部311、およびレシピ選定部312を含む。このうちレシピ候補特定部311は、例えば、通信部320を介して端末装置200ないし調理機器100から受けたレシピ提案要求に基づき、当該ユーザを含む家族とその環境の各条件に基づき、レシピ情報DB331における各レシピ情報から前述の各条件と一致する属性のレシピ候補を特定する。   The control unit 310 includes a recipe candidate specifying unit 311 and a recipe selecting unit 312. Among these, the recipe candidate specifying unit 311 is based on, for example, a recipe proposal request received from the terminal device 200 or the cooking appliance 100 via the communication unit 320, and based on each condition of the family including the user and the environment, the recipe information DB 331. A recipe candidate having an attribute that matches each of the above-described conditions is identified from each recipe information.

この場合、レシピ候補特定部311は、上述のレシピ提案要求が示すユーザの識別情報に基づいて、ユーザ情報DB332および環境情報DB333で該当情報の検索を実行し、この検索で得た情報すなわち家族および環境の各情報のうち、上述の各条件に対応する項目について、判定ロジックDB334と照合し、レシピ候補を特定する。   In this case, the recipe candidate specifying unit 311 performs a search for the corresponding information in the user information DB 332 and the environment information DB 333 based on the user identification information indicated by the above-mentioned recipe proposal request, and information obtained by this search, that is, the family and Among items of environment information, items corresponding to the above-described conditions are collated with the determination logic DB 334 to identify recipe candidates.

なお、上述のレシピ情報DB331は、図8で例示するように、複数のレシピ情報が格納されている。例えば、ユーザから投稿されたレシピ情報や、レシピ提案システム1の事業者によって予め作成されたレシピ情報などが格納される。各レシピ情報には、レシピ情報を利用したユーザによるレシピの評価やコメントを含んでもよい。   Note that the recipe information DB 331 described above stores a plurality of recipe information as illustrated in FIG. For example, recipe information posted by the user, recipe information created in advance by the operator of the recipe proposal system 1, and the like are stored. Each recipe information may include a recipe evaluation and a comment by a user using the recipe information.

また、レシピ情報DB331は、MRR形式のレシピ情報の他、定性的表現に付随した定量的表現がセットで記載されているレシピ情報を含みうる。例えば、「ニンニクをIH調理器600ワットで3分間香り立つまで焼く」などのように、定性的表現である「香り立つ」に定量的表現である「600ワット」、「3分間」が付随し、セットで記載されているレシピ情報である。また、例えば、定性的表現で記載されている調理工程に対して、実際調理したユーザから、具体的な調理機器の設定がコメントされていたり、レシピ提案システム1の事業者によって定量的表現が付与されていたりしてもよい。   The recipe information DB 331 may include recipe information in which quantitative expressions associated with qualitative expressions are described as a set, in addition to MRR-format recipe information. For example, qualitative expression “scent” is accompanied by quantitative expressions “600 watts” and “3 minutes”, such as “baked garlic until I scent for 3 minutes in an IH cooker 600 watts”. , Recipe information written in a set. In addition, for example, for a cooking process described in qualitative expression, a user who actually cooks commented on the setting of a specific cooking appliance, or given a quantitative expression by the operator of the recipe proposal system 1 It may be done.

また、ユーザ情報DB332は、図9にて示すように、例えば、各ユーザの氏名、年齢層、性別、趣味、運動歴、体質、気分、体調、翌日の予定、好みの料理ジャンル(例:和洋中)、過去の食事メニューの履歴/頻度、持病、通院歴、および服薬履歴、などといった値を対応づけたものを想定できる。このユーザ情報DB332の各レコードは、ユーザ情報231に対応する。   Further, as shown in FIG. 9, the user information DB 332 includes, for example, each user's name, age group, sex, hobby, exercise history, constitution, mood, physical condition, next day schedule, favorite cooking genre (eg, Japanese and Western). Middle), past meal menu history / frequency, chronicity, hospital visit history, medication history, and the like can be assumed. Each record in the user information DB 332 corresponds to the user information 231.

また、環境情報DB333は、図10で示すように、例えば各家族における、居住地域やその天候、室内外の温湿度、食材の在庫状況、および調理機器100の仕様、といったものを一例として想定できる。この環境情報DB333の各レコードは、環境情報232に対応する。   In addition, as shown in FIG. 10, the environment information DB 333 can be assumed as an example of, for example, a residential area and its weather, indoor / outdoor temperature and humidity, food stock status, and specifications of the cooking device 100 in each family. . Each record of the environment information DB 333 corresponds to the environment information 232.

また、上述の判定ロジックDB334は、図11で示すように、例えば、上述の家族および環境の各条件の項目に対し、各料理とのマッチ度の高さに応じたポイントを既定したものを想定できる。   Further, as shown in FIG. 11, for example, the determination logic DB 334 described above is assumed to have predetermined points according to the degree of match with each dish for the above-mentioned family and environment condition items. it can.

レシピ候補特定部311は、こうした判定ロジックDB334に、上述の家族および環境の各条件の値を照合してポイントを特定し、そのポイントを料理ごとに集計する。また、レシピ候補特定部311は、この集計で得た総ポイントが高い順から所定数のレシピを、レシピ候補として特定する。   The recipe candidate specifying unit 311 specifies points by checking the values of the above-mentioned family and environment conditions in the determination logic DB 334, and totals the points for each dish. In addition, the recipe candidate specifying unit 311 specifies a predetermined number of recipes as recipe candidates in descending order of the total points obtained in the aggregation.

一方、レシピ選定部312は、上述のレシピ候補特定部311が所定数だけ特定したレシピ候補の情報を、ネットワークNWを介して端末装置200ないし調理機器100に出力する。この時、レシピ選定部312は、上述の各レシピ候補について、上述の総ポイント(当該レシピの属性と上述の家族および環境の各条件との一致度)と、その総ポイントを得た判定ロジックに関する情報とをあわせて出力する。   On the other hand, the recipe selection unit 312 outputs information on the recipe candidates specified by the recipe candidate specifying unit 311 by a predetermined number to the terminal device 200 or the cooking appliance 100 via the network NW. At this time, the recipe selection unit 312 relates to the above-described total points (the degree of coincidence between the attributes of the recipe and the above-described family and environment conditions) and the determination logic that has obtained the total points for each of the above-described recipe candidates. Output together with information.

上述の「判定ロジックに関する情報」は、例えば、上述の判定ロジックDB334において、例えば3.5以上といった所定レベルのポイントを得た項目(例:家族構成:子供あり、気温:10℃以下)を想定する。すなわち、そのレシピ候補が、どういった項目に関して評価を得て選出されたものなのか、を示す値である。   The above-mentioned “information about the determination logic” assumes, for example, an item (for example, family structure: with children, temperature: 10 ° C. or less) obtained at a predetermined level of 3.5 or more in the above-described determination logic DB 334, for example. To do. In other words, this is a value indicating what item the candidate for the recipe has been selected after being evaluated.

また、レシピ選定部312は、上述のレシピ候補に関して、主婦を含む家族それぞれの意向を、ネットワークNWを介し、例えば端末装置200ないし調理機器100から取得する。この場合、上述のレシピ候補の情報を端末装置200ないし調理機器100にて閲覧した家族らは、端末装置200ないし調理機器100を操作し、当該レシピ候補(で作成される料理)の可否に関する自身の意向を指定し、これをレシピ提案サーバ300に通知することとなる。   Moreover, the recipe selection part 312 acquires the intention of each family including a housewife regarding the above-mentioned recipe candidate, for example from the terminal device 200 thru | or the cooking appliance 100 via the network NW. In this case, the family members who browse the information on the above-mentioned recipe candidates on the terminal device 200 or the cooking device 100 operate the terminal device 200 or the cooking device 100 to determine whether or not the recipe candidate is (can be created). Will be notified to the recipe proposal server 300.

レシピ選定部312は、家族らから得た意向に基づき、家族間での合意形成がなされたレシピ候補を選定レシピとして特定する。この「家族間での合意形成がなされたレシピ候補」とは、例えば、肯定的意向を最も集めたレシピ候補を指す。   The recipe selection unit 312 identifies, as a selected recipe, a recipe candidate for which consensus has been formed between the families based on the intention obtained from the family. The “candidate recipe for which consensus is formed between the family members” refers to, for example, a recipe candidate that has collected the most positive intentions.

なお、レシピ選定部312は、レシピ候補とともに出力した判定ロジックに関して、家族のいずれかによる修正指示を、ネットワークNWを介して端末装置200ないし調理機器100から受け付け可能である。この修正指示は、例えば、判定ロジックとして示された「所定レベルのポイントを得た項目」に対する重要度の増減指定を想定できる。   In addition, the recipe selection part 312 can receive the correction instruction | indication by any of the family regarding the determination logic output with the recipe candidate from the terminal device 200 thru | or the cooking appliance 100 via the network NW. For example, this correction instruction can be assumed to specify an increase / decrease in the degree of importance with respect to “items that have obtained points of a predetermined level” indicated as determination logic.

より具体的には、家族のうち、「現在の体調からいって食事内容次第で明日の行動に大きな影響がありそう」などと考えている或る者から「体調」項目に関して、「3割増し」のポイントとする旨の増減指定を受けるといった状況を想定できる。或いは、家族のうち、「お祝い事に伴う料理を楽しもうとする今日の我が家にとって天候は全く関係ない」などと考えている或る者から「天候」項目に関して、「無視」する旨の増減指定を受けるといった状況を想定できる。   More specifically, a “30% increase” in terms of the “physical condition” item from a family member who thinks that “it will have a big influence on tomorrow's behavior depending on the current physical condition” It is possible to assume a situation in which an increase / decrease designation indicating that it is a point is received. Or, from a family member who thinks that “weather is not relevant for today's family who wants to enjoy cooking for celebrations”, “Ignore” is specified to increase or decrease the “weather” item. Can be assumed.

この場合のレシピ選定部312は、修正指示たる増減指定を該当項目のポイントに反映させ、料理ごとのポイントを再集計する。すなわち一致度を再判定する。レシピ選定部312は、こうして再判定した一致度たる総ポイントおよび上述の修正指示を反映させた判定ロジックの各情報もあわせて端末装置200ないし調理機器100に出力する。   In this case, the recipe selecting unit 312 reflects the increase / decrease designation as a correction instruction on the points of the corresponding item, and recounts the points for each dish. That is, the degree of coincidence is re-determined. The recipe selection unit 312 also outputs to the terminal device 200 or the cooking appliance 100 the total information as the degree of coincidence re-determined in this way and the information of the determination logic reflecting the correction instruction described above.

また、レシピ選定部312は、上述のレシピ候補の特性および家族の属性のうち、少なくともレシピ候補の特性を、例えば推奨行動DB335に照合し、当該特性と所定の対応関係を有する行動内容を特定する。   In addition, the recipe selection unit 312 compares at least the characteristics of the recipe candidate among the above-described recipe candidate characteristics and family attributes with, for example, the recommended behavior DB 335, and specifies the action content having a predetermined correspondence with the characteristics. .

この推奨行動DB335は、図12にて示すように、例えば、総カロリーといった料理の特性や、運動歴、年齢層といった家族の属性に対し、当該料理の摂取後/摂取前の家族に推奨される行動として、ウォーキング、軽いジョギング、水泳、就寝前のストレッチといったものを対応づけて保持するものとなる。   As shown in FIG. 12, the recommended behavior DB 335 is recommended for a family after taking / before ingesting a dish, for example, with respect to cooking characteristics such as total calories, family attributes such as exercise history, and age group. As actions, walking, light jogging, swimming, stretching before going to bed will be held in correspondence.

また、レシピ選定部312は、上述のように特定した行動内容の情報を、当該レシピ候補を採用した場合の上述の家族に推奨される行動の情報として、ネットワークNWを介して端末装置200ないし調理機器100に送信し、出力させる。これを閲覧した家族らは、レシピ候補の可否について、特定の行動が推奨される点を踏まえつつ、判断を行うことが可能となる。   Moreover, the recipe selection part 312 uses the terminal device 200 thru | or cooking via the network NW as information on the action content specified as mentioned above as action information recommended for the above-mentioned family when the recipe candidate is adopted. The data is transmitted to the device 100 and output. The family members who have browsed this can determine whether or not a recipe candidate is possible, taking into consideration that specific actions are recommended.

(調理機器100の機能ブロック構成)
次に、調理機器100の機能ブロック構成について説明する。図13は、本実施形態に係る調理機器100の機能ブロック構成を示す図である。
(Function block configuration of cooking appliance 100)
Next, the functional block configuration of the cooking appliance 100 will be described. FIG. 13 is a diagram illustrating a functional block configuration of the cooking appliance 100 according to the present embodiment.

図13に示すように、調理機器100は、制御部110と、通信部120と、記憶部130と、操作部140と、出力部150と、を備える。   As illustrated in FIG. 13, the cooking appliance 100 includes a control unit 110, a communication unit 120, a storage unit 130, an operation unit 140, and an output unit 150.

このうち制御部110はCPU21を含んで構成され、調理機器100の動作を制御する。通信部120は、通信モジュール25を含んで構成され、ネットワークNWを介した通信を行う。この通信部120は、端末装置200と直接的に通信する機能を有していてもよい。記憶部130は、RAM22、ROM23、及び補助記憶装置24を含んで構成され、各種の情報及びデータを記憶する。操作部140は、入力装置26を含んで構成され、ユーザ操作を受け付ける。この操作部140は、アクション(処理)を受け付けるための物理ボタン又はソフトウェアボタンを有する。また、出力部150は、レシピ提案サーバ300から通信部120が受信したレシピ候補等の各種情報の出力処理を行う。   Among these, the control part 110 is comprised including CPU21, and controls operation | movement of the cooking appliance 100. FIG. The communication unit 120 includes the communication module 25 and performs communication via the network NW. The communication unit 120 may have a function of directly communicating with the terminal device 200. The storage unit 130 includes a RAM 22, a ROM 23, and an auxiliary storage device 24, and stores various types of information and data. The operation unit 140 includes the input device 26 and accepts user operations. The operation unit 140 includes a physical button or a software button for accepting an action (processing). Further, the output unit 150 performs output processing of various information such as recipe candidates received by the communication unit 120 from the recipe proposal server 300.

上述のうち制御部110は、情報取得部111と調理実行部112とを備える。情報取得部111は、例えば操作部140で受けたユーザ指示に応じて、レシピ提案サーバ300にレシピ情報の検索要求を送信し、これに応じてレシピ提案サーバ300から配信されたレシピ候補や、所定の処理を経て特定された選定レシピの情報すなわちMRR132を通信部120により取得し、これを記憶部130に格納する。   Of the above, the control unit 110 includes an information acquisition unit 111 and a cooking execution unit 112. For example, the information acquisition unit 111 transmits a recipe information search request to the recipe proposal server 300 in response to a user instruction received from the operation unit 140, and recipe candidates distributed from the recipe proposal server 300 in response to the request, The information on the selected recipe identified through the above process, that is, the MRR 132 is acquired by the communication unit 120 and stored in the storage unit 130.

なお、情報取得部111は、記憶部130で保持する仕様情報131を、レシピ提案サーバ300からの要求に応じて又は所定タイミングの到来に応じてレシピ候補特定部311に配信する。この仕様情報131は、当該調理機器100が予め保持する情報であって、図14で示すように、当該調理機器100の種別、最大レンジ出力、オーブン最高温度、庫内容量、などといった情報となる。   The information acquisition unit 111 distributes the specification information 131 held in the storage unit 130 to the recipe candidate specifying unit 311 in response to a request from the recipe proposal server 300 or when a predetermined timing arrives. The specification information 131 is information that the cooking appliance 100 holds in advance, and is information such as the type of the cooking appliance 100, the maximum range output, the maximum oven temperature, the internal capacity, and the like as shown in FIG. .

また、調理実行部112は、上述の情報取得部111によりMRR132が取得された後、当該MRR132に基づく、各種機構28(調理機器100におけるアクションを実行する機構:加熱機構、冷蔵・冷凍機構、切断機構、撹拌機構等)の制御を行い、調理動作を自動実行する。これにより、当該MRR132に記載の料理が完成する。   In addition, after the MRR 132 is acquired by the information acquisition unit 111 described above, the cooking execution unit 112 performs various mechanisms 28 based on the MRR 132 (mechanisms for executing actions in the cooking appliance 100: heating mechanism, refrigeration / freezing mechanism, cutting) Mechanism, stirring mechanism, etc.) and cooking operation is automatically executed. Thereby, the dish described in the MRR 132 is completed.

(実施形態に係る動作例)
本実施形態のレシピ提案システム1の動作の一例について説明する。図11は、レシピ提案システム1の動作例を示す図である。
(Operation example according to the embodiment)
An example of the operation of the recipe proposal system 1 of the present embodiment will be described. FIG. 11 is a diagram illustrating an operation example of the recipe proposal system 1.

図11に示すように、ステップS101において、端末装置200は、操作部240に対するユーザの操作に応じて、レシピ提案サーバ300に対し、通信部220を介してレシピ提案要求を送信する。   As illustrated in FIG. 11, in step S <b> 101, the terminal device 200 transmits a recipe proposal request to the recipe proposal server 300 via the communication unit 220 in accordance with a user operation on the operation unit 240.

ステップS102において、レシピ提案サーバ300は、受信したレシピ提案要求に基づき、上述のユーザおよびその家族と、その環境に関する情報を、ユーザ情報DB332および環境情報DB333で特定する。   In step S <b> 102, the recipe proposal server 300 identifies the above-described user and their family and information on the environment in the user information DB 332 and the environment information DB 333 based on the received recipe proposal request.

また、ステップS103において、レシピ提案サーバ300は、上述で得た情報すなわち家族および環境の各情報のうち、所定項目について判定ロジックDB334の各レコードと照合してポイントを特定し、そのポイントの料理ごとの集計値すなわち総ポイントが高い順から、所定数のレシピをレシピ候補として特定する。   Moreover, in step S103, the recipe proposal server 300 collates each record of the determination logic DB 334 with respect to a predetermined item among the information obtained above, that is, each information of the family and the environment, and specifies a point for each dish of the point. A predetermined number of recipes are specified as recipe candidates in descending order of the total value, that is, the total points.

また、ステップS104において、レシピ提案サーバ300は、上述のレシピ候補の特性および家族の属性のうち、少なくともレシピ候補の特性を、例えば推奨行動DB335に照合し、当該特性と所定の対応関係を有する行動内容を推奨行動として特定する。   In step S104, the recipe suggesting server 300 collates at least the characteristics of the recipe candidate among the above-described recipe candidate characteristics and family attributes with, for example, the recommended action DB 335, and an action having a predetermined correspondence with the characteristics. Identify content as recommended action.

また、ステップS105において、レシピ提案サーバ300は、上述のレシピ候補の情報を、ネットワークNWを介して端末装置200ないし調理機器100に出力(図16の画面1000参照)する。この時、レシピ提案サーバ300は、上述の各レシピ候補について、上述の総ポイント(当該レシピの属性と上述の家族および環境の各条件との一致度)と、その総ポイントを得た判定ロジックに関する情報と、当該レシピ候補を採用する家族らに推奨される行動すなわち推奨行動の情報をあわせて出力する。   In step S105, the recipe proposal server 300 outputs the above-described recipe candidate information to the terminal device 200 or the cooking appliance 100 via the network NW (see screen 1000 in FIG. 16). At this time, the recipe proposal server 300 relates to the above-mentioned total points (the degree of coincidence between the attributes of the recipe and the above-mentioned family and environment conditions) and the determination logic that has obtained the total points for each of the above-mentioned recipe candidates. The information and the action recommended for the family adopting the recipe candidate, that is, the recommended action information are output together.

上述の「判定ロジックに関する情報」は、例えば、上述の判定ロジックDB334において、例えば3.5以上といった所定レベルのポイントを得た項目(例:家族構成:子供あり、気温:10℃以下)を想定する。すなわち、そのレシピ候補が、どういった項目に関して評価を得て選出されたものなのか、を示す値である。   The above-mentioned “information about the determination logic” assumes, for example, an item (for example, family structure: with children, temperature: 10 ° C. or less) obtained at a predetermined level of 3.5 or more in the above-described determination logic DB 334, for example. To do. In other words, this is a value indicating what item the candidate for the recipe has been selected after being evaluated.

また、ステップS106において、端末装置200ないし調理機器100は、レシピ提案サーバ300から配信されたレシピ候補の情報を取得し、これを表示するとともに、その可否に関し、当該ユーザすなわち家族らの意向を取得する。この意向の取得は、例えば、各レシピ候補に対して、「OK」か「NG」を指定するといった形態が想定できる。   Moreover, in step S106, the terminal device 200 or the cooking appliance 100 acquires the information of the recipe candidate delivered from the recipe proposal server 300, displays the information, and acquires the intention of the user, that is, the family regarding whether or not it is possible. To do. For example, “OK” or “NG” is designated for each recipe candidate.

こうしたレシピ候補の配信・表示と、家族からの意向の取得に際し、端末装置200ないし調理機器100は、レシピ提案サーバ300からレシピ候補とともに配信を受けた、その総ポイント(当該レシピの属性と上述の家族および環境の各条件との一致度)と、その総ポイントを得た判定ロジックに関する情報と、当該レシピ候補を採用する家族らに推奨される行動すなわち推奨行動の情報も出力する。   In the distribution / display of such recipe candidates and the acquisition of the intention from the family, the terminal device 200 or the cooking appliance 100 receives the total points (the attribute of the recipe and the above-mentioned recipe received from the recipe proposal server 300 together with the recipe candidates). The degree of coincidence with each condition of the family and the environment), information on the determination logic that obtained the total points, and information recommended for the family adopting the recipe candidate, that is, information on recommended behavior are also output.

また、ステップS107において、端末装置200ないし調理機器100は、レシピ候補とともに出力した判定ロジックに関して、家族のいずれかによる修正指示を受けたか判定する。この判定の結果、判定ロジックに関する修正指示を受けていない場合(ステップS107:N)、ステップS108において、端末装置200ないし調理機器100は、ステップS106で得ている各レシピ候補の可否に関する意向の情報を、レシピ提案サーバ300に配信する。   Moreover, in step S107, the terminal device 200 or the cooking appliance 100 determines whether the correction instruction by any of the family has been received regarding the determination logic output together with the recipe candidate. As a result of this determination, if a correction instruction related to the determination logic has not been received (step S107: N), in step S108, the terminal device 200 or the cooking appliance 100 indicates the intention information regarding the acceptability of each recipe candidate obtained in step S106. Is delivered to the recipe proposal server 300.

一方、上述の判定の結果、図17の画面1100で例示するように、判定ロジックに関する修正指示を受けた場合(ステップS107:Y)、ステップS109において、端末装置200ないし調理機器100は、これを、ネットワークNWを介してレシピ提案サーバ300に配信する。この修正指示は、図16、図17の例であれば、判定ロジックとして示された「特にマッチした項目」に対する修正の有無、ポイント(重要度)の増減指定を想定できる。   On the other hand, as a result of the above-described determination, as illustrated in the screen 1100 of FIG. 17, when a correction instruction related to the determination logic is received (step S107: Y), in step S109, the terminal device 200 or the cooking appliance 100 performs this. And delivered to the recipe proposal server 300 via the network NW. In the example of FIGS. 16 and 17, this correction instruction can be assumed to indicate whether or not the “particularly matched item” indicated as the determination logic is to be corrected, and to increase or decrease points (importance).

より具体的には、家族のうち、「現在の体調からいって食事内容次第で明日の行動に大きな影響がありそう」などと考えている或る者から「体調」項目に関して、「2%増」のポイントとする旨の増減指定を受けるといった状況を想定できる。或いは、家族のうち、「お祝い事に伴う料理を楽しもうとする今日の我が家にとって天候は全く関係ない」などと考えている或る者から「天候」項目に関して、「無視」する旨の増減指定を受けるといった状況を想定できる。   More specifically, some people in the family think that “the physical condition may have a big impact on tomorrow's behavior depending on the current physical condition”. It is possible to assume a situation in which an increase / decrease designation to the effect of “ Or, from a family member who thinks that “weather is not relevant for today's family who wants to enjoy cooking for celebrations”, “Ignore” is specified to increase or decrease the “weather” item. Can be assumed.

また、ステップS110において、レシピ提案サーバ300は、端末装置200ないし調理機器100から上述の修正指示を受信し、その増減指定を該当項目のポイントに反映させ、料理ごとのポイントを再集計する。すなわち一致度を再判定する。   Moreover, in step S110, the recipe proposal server 300 receives the above-described correction instruction from the terminal device 200 or the cooking appliance 100, reflects the increase / decrease designation on the point of the corresponding item, and recounts the points for each dish. That is, the degree of coincidence is re-determined.

また、ステップS111において、レシピ提案サーバ300は、こうして再判定した一致度たる総ポイントおよび上述の修正指示を反映させた判定ロジックの各情報もあわせて、新たなレシピ候補の情報を端末装置200ないし調理機器100に出力(図18の画面1200参照)する。図16の画面1000では第2候補であった「カレー」が、図18の例では第1候補に繰り上がっている。   In step S111, the recipe suggesting server 300 also adds new recipe candidate information to the terminal device 200 through the information on the total points as the degree of coincidence thus re-determined and the determination logic reflecting the above-described correction instruction. The data is output to the cooking device 100 (see screen 1200 in FIG. 18). “Curry” that was the second candidate on the screen 1000 in FIG. 16 is moved up to the first candidate in the example of FIG.

上述のステップS111の結果、処理は上述のステップS106に遷移し、このステップS106において、端末装置200ないし調理機器100は、上述の再判定に伴ってレシピ提案サーバ300からあらためて配信されたレシピ候補の情報を取得し、これを表示するとともに、その可否に関し、当該ユーザすなわち家族らの意向を取得する。   As a result of the above-described step S111, the process transitions to the above-described step S106. In this step S106, the terminal device 200 or the cooking appliance 100 includes the recipe candidates that are newly delivered from the recipe proposal server 300 in accordance with the above-described redetermination. Information is acquired and displayed, and the intention of the user, that is, the family is acquired regarding whether or not the information is displayed.

また、再度のステップS107において、ユーザから修正指示を受けなかった場合(ステップS107:N)、再度のステップS108において、端末装置200ないし調理機器100は、上述の意向をレシピ提案サーバ300に配信することとなる。   In step S107, if no correction instruction is received from the user (step S107: N), in step S108, the terminal device 200 or the cooking appliance 100 distributes the above-described intention to the recipe proposal server 300. It will be.

また、ステップS112において、レシピ提案サーバ300は、上述のレシピ候補それぞれに関して、ユーザたる主婦を含む家族それぞれの意向を、ネットワークNWを介し、例えば端末装置200ないし調理機器100から取得する。   Moreover, in step S112, the recipe proposal server 300 acquires the intention of each family including the housewife who is the user, for example, from the terminal device 200 or the cooking appliance 100 via the network NW for each of the above-described recipe candidates.

また、ステップS113において、レシピ提案サーバ300は、家族らから得た意向に基づき、家族間での合意形成がなされたレシピ候補を選定レシピとして特定し、この選定レシピを端末装置200ないし調理機器100に配信する。この「家族間での合意形成がなされたレシピ候補」とは、例えば、肯定的意向を最も集めたレシピ候補を指す。   In step S113, the recipe suggesting server 300 identifies a recipe candidate for which a consensus has been formed between the families based on the intention obtained from the family as a selection recipe, and the selected recipe is used as the terminal device 200 or the cooking appliance 100. Deliver to. The “candidate recipe for which consensus is formed between the family members” refers to, for example, a recipe candidate that has collected the most positive intentions.

一方、ステップS114において、調理機器100は、レシピ提案サーバ300から配信された選定レシピすなわちMRRを取得し、調理実行部112がこれに基づいて機構28の制御を行い、調理動作を自動実行する。   On the other hand, in step S114, the cooking device 100 acquires the selected recipe, that is, MRR distributed from the recipe proposal server 300, and the cooking execution unit 112 controls the mechanism 28 based on this, and automatically performs the cooking operation.

また、ステップS115において、端末装置200は、レシピ提案サーバ300から配信された選定レシピを出力(図19の画面1300参照)し、主婦をはじめとした家族らの閲覧に供する。この画面1300において、調理機器100へのMRRの転送・設定をユーザから受け付けて、これをもって上述のステップS114の実行契機とするとしてもよい。   Further, in step S115, the terminal device 200 outputs the selected recipe distributed from the recipe proposal server 300 (see screen 1300 in FIG. 19) and provides it for browsing by family members including housewives. On this screen 1300, the transfer / setting of the MRR to the cooking device 100 may be received from the user, and this may be used as an execution opportunity of the above-described step S114.

上述したように、レシピ提案システム1では、オーブンや電子レンジ、冷蔵庫といった調理機器100や、或いはスマートフォン等の携帯端末といった端末装置200に対し、レシピユーザである主婦およびその家族やその環境に応じたレシピであって、家族間での合意形成がなされたものを配信し、当該ユーザへのレシピ情報提供や調理機器100での適宜な自動調理が実行されることとなる。   As described above, in the recipe suggestion system 1, the cooking device 100 such as an oven, a microwave oven, and a refrigerator, or the terminal device 200 such as a mobile terminal such as a smartphone, corresponds to the housewife who is a recipe user, their family, and their environment. A recipe that has been consensus-formed between families is distributed, and provision of recipe information to the user and appropriate automatic cooking by the cooking device 100 are executed.

<その他の実施形態>
以上、実施形態について記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を
限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施形態、実施例及び運用技術が明らかとなる。
<Other embodiments>
As mentioned above, although embodiment was described, it should not be understood that the statement and drawing which form a part of this indication limit this invention. From this disclosure, various alternative embodiments, examples and operational techniques will be apparent to those skilled in the art.

上述した実施形態において、調理機器100および端末装置200が別々の装置である一例について説明した。しかしながら、調理機器100および端末装置200のそれぞれの機能・情報をいずれか1つの装置に統合し運用するとしてもよい。勿論、レシピ提案サーバ300の機能・情報を、調理機器100ないし端末装置200に持たせるとしてもよい。   In embodiment mentioned above, the cooking appliance 100 and the terminal device 200 demonstrated an example which is a separate apparatus. However, the functions and information of the cooking appliance 100 and the terminal device 200 may be integrated and operated in any one device. Of course, the cooking device 100 or the terminal device 200 may have the function / information of the recipe suggesting server 300.

レシピ提案システム1における各処理をコンピュータに実行させるプログラムが提供されてもよい。また、プログラムは、コンピュータ読取り可能媒体に記録されていてもよい。コンピュータ読取り可能媒体を用いれば、コンピュータにプログラムをインストールすることが可能である。ここで、プログラムが記録されたコンピュータ読取り可能媒体は、非一過性の記録媒体であってもよい。非一過性の記録媒体は、特に限定されるものではないが、例えば、CD−ROMやDVD−ROM等の記録媒体であってもよい。   A program for causing a computer to execute each process in the recipe proposal system 1 may be provided. The program may be recorded on a computer readable medium. If a computer-readable medium is used, a program can be installed in the computer. Here, the computer-readable medium on which the program is recorded may be a non-transitory recording medium. The non-transitory recording medium is not particularly limited, but may be a recording medium such as a CD-ROM or a DVD-ROM.

(効果の説明)
本実施形態に係るレシピ提案システムは、家族やその環境の各情報に基づいてレシピ候補を特定・配信し、これらレシピ候補中から家族の合意形成を経たものを選定レシピとして最終的に利用することで、レシピ投稿サイト等から配信されたレシピに基づき献立が決定できるとしても、家族からクレームが出る事態や、また、そうしたクレームが家族の体調等の問題に起因するにもかかわらず単なる好き嫌いによると誤認される事態の発生を適宜に回避する。
(Explanation of effect)
The recipe proposal system according to the present embodiment specifies and distributes recipe candidates based on each information of the family and its environment, and finally uses those recipe candidates that have undergone consensus formation as a selected recipe. Even if the menu can be decided based on the recipes distributed from the recipe posting site, etc. Avoid occurrences of misidentification as appropriate.

したがって本実施形態に係るレシピ提案システムでは、家族各々の各種事情を踏まえ、且つ当該家族の合意形成を経た好適なレシピが提案可能となる。   Therefore, in the recipe proposal system according to the present embodiment, it is possible to propose a suitable recipe based on various circumstances of each family and through the consensus formation of the family.

本実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものとする。   The present embodiment can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the invention described in the claims and equivalents thereof, as long as they are included in the scope and gist of the invention.

1 :レシピ提案システム
21 :CPU
22 :RAM
23 :ROM
24 :補助記憶装置
25 :通信モジュール
26 :入力装置
27 :出力装置
28 :機構
100 :調理機器
110 :制御部
111 :情報取得部
112 :調理実行部
120 :通信部
130 :記憶部
131 :仕様情報
132 :MRR
140 :操作部
150 :出力部
200 :端末装置
210 :制御部
211 :状況検知部
212 :意向取得部
220 :通信部
230 :記憶部
231 :ユーザ情報
232 :環境情報
240 :操作部
250 :出力部
260 :センサ部
300 :レシピ提案サーバ
310 :制御部
311 :レシピ候補特定部
312 :レシピ選定部
320 :通信部
330 :記憶部
331 :レシピ情報DB
332 :ユーザ情報DB
333 :環境情報DB
334 :判定ロジックDB
335 :推奨行動DB
&#8195;
1: Recipe suggestion system 21: CPU
22: RAM
23: ROM
24: auxiliary storage device 25: communication module 26: input device 27: output device 28: mechanism 100: cooking appliance 110: control unit 111: information acquisition unit 112: cooking execution unit 120: communication unit 130: storage unit 131: specification information 132: MRR
140: operation unit 150: output unit 200: terminal device 210: control unit 211: status detection unit 212: intention acquisition unit 220: communication unit 230: storage unit 231: user information 232: environment information 240: operation unit 250: output unit 260: Sensor unit 300: Recipe suggestion server 310: Control unit 311: Recipe candidate specifying unit 312: Recipe selection unit 320: Communication unit 330: Storage unit 331: Recipe information DB
332: User information DB
333: Environmental information DB
334: Judgment logic DB
335: Recommended action DB
&#8195;

Claims (9)

レシピ情報を記憶するレシピ情報記憶部と、
前記レシピ情報を利用する各ユーザとその環境の各条件に基づき、前記レシピ情報が示すレシピ群より前記各条件と一致する属性のレシピ候補を特定するレシピ候補特定部と、
前記レシピ候補の情報を前記各ユーザの各端末に出力するごとに、当該レシピ候補の可否に関して、前記各ユーザそれぞれの意向を当該端末それぞれから取得し、当該意向に基づき前記各ユーザ間での合意形成がなされたレシピ候補を選定レシピとして特定するレシピ選定部と、
を備えるサーバ装置。
A recipe information storage unit for storing recipe information;
Based on each user who uses the recipe information and each condition of the environment, a recipe candidate specifying unit that specifies a recipe candidate having an attribute that matches each condition from the recipe group indicated by the recipe information;
Each time the recipe candidate information is output to each terminal of each user, the intention of each of the users is acquired from each of the terminals regarding whether or not the recipe candidate is possible, and the agreement between the users based on the intention A recipe selection unit that identifies a recipe candidate that has been formed as a selection recipe;
A server device comprising:
前記レシピ候補特定部は、前記レシピ候補について、当該レシピ候補の属性と前記各条件との一致度を判定し、当該一致度と、前記属性と前記各条件との一致度の判定の判定ロジックとを特定し、
前記レシピ選定部は、前記レシピ候補の情報として、前記一致度および前記判定ロジックの各情報もあわせて出力する、
請求項1に記載のサーバ装置。
The recipe candidate specifying unit determines, for the recipe candidate, a degree of coincidence between the attribute of the recipe candidate and each condition, and a determination logic for determining the degree of coincidence and the degree of coincidence between the attribute and each condition; Identify
The recipe selection unit also outputs each information of the degree of coincidence and the determination logic as information of the recipe candidate.
The server device according to claim 1.
前記レシピ候補特定部は、前記各ユーザのいずれかによる前記判定ロジックに対する修正指示を受け付け、当該修正指示を反映させた前記判定ロジックを踏まえて前記一致度を再判定し、
前記レシピ選定部は、前記レシピ候補の情報として、再判定した前記一致度および前記修正指示を反映させた判定ロジックの各情報もあわせて出力する、
請求項2に記載のサーバ装置。
The recipe candidate specifying unit accepts a correction instruction for the determination logic by any of the users, re-determines the degree of coincidence based on the determination logic reflecting the correction instruction,
The recipe selection unit also outputs each information of the determination logic reflecting the degree of coincidence determined again and the correction instruction as information of the recipe candidate.
The server device according to claim 2.
前記レシピ選定部は、前記各ユーザそれぞれの意向を取得し、多数決により前記合意形成を行って前記選定レシピを特定する、請求項1に記載のサーバ装置。   The server apparatus according to claim 1, wherein the recipe selection unit acquires each user's intention and performs the consensus formation by majority decision to identify the selection recipe. 前記レシピ選定部は、前記レシピ候補の特性および前記各ユーザの属性のうち、少なくとも前記レシピ候補の特性と所定の対応関係を有する行動内容を所定アルゴリズムで特定し、当該行動内容の情報を、前記レシピ候補を採用した場合の前記各ユーザに推奨される行動の情報として、前記所定装置に出力する、請求項1に記載のサーバ装置。   The recipe selection unit specifies a behavior content having a predetermined correspondence relation with at least the recipe candidate property among the properties of the recipe candidate and the attributes of each user by using a predetermined algorithm. The server device according to claim 1, wherein the server device outputs to the predetermined device as behavior information recommended for each user when a recipe candidate is adopted. 前記レシピ選定部は、前記選定レシピのレシピ情報である、料理の材料および当該材料に基づく料理を示す複数のノードと、前記ノードの間にあって該当材料の状態遷移に関する情報を示すエッジとからなるグラフで表現される定量的レシピ情報を、前記ユーザの調理機器に配信する、請求項1に記載のサーバ装置。   The recipe selection unit is a recipe information of the selected recipe, and includes a plurality of nodes indicating cooking ingredients and cooking based on the ingredients, and an edge indicating information on state transition of the corresponding material between the nodes. The server apparatus according to claim 1, wherein quantitative recipe information expressed by: is distributed to the user's cooking equipment. レシピ情報を記憶するレシピ情報記憶部と、
前記レシピ情報を利用する各ユーザとその環境の各条件に基づき、前記レシピ情報が示すレシピ群より前記各条件と一致する属性のレシピ候補を特定するレシピ候補特定部と、
前記レシピ候補の情報を前記各ユーザの各端末に出力するごとに、当該レシピ候補の可否に関して、前記各ユーザそれぞれの意向を当該端末それぞれから取得し、当該意向に基づき前記各ユーザ間での合意形成がなされたレシピ候補を選定レシピとして特定するレシピ選定部と、
を備えるサーバ装置と、
前記サーバ装置から前記選定レシピに対応した定量的レシピ情報を取得する情報取得部と、前記選定レシピの定量的レシピ情報に基づいて調理動作を実行する調理実行部と、を備える調理機器、
を含むシステム。
A recipe information storage unit for storing recipe information;
Based on each user who uses the recipe information and each condition of the environment, a recipe candidate specifying unit that specifies a recipe candidate having an attribute that matches each condition from the recipe group indicated by the recipe information;
Each time the recipe candidate information is output to each terminal of each user, the intention of each of the users is acquired from each of the terminals regarding whether or not the recipe candidate is possible, and the agreement between the users based on the intention A recipe selection unit that identifies a recipe candidate that has been formed as a selection recipe;
A server device comprising:
A cooking appliance comprising: an information acquisition unit that acquires quantitative recipe information corresponding to the selected recipe from the server device; and a cooking execution unit that executes a cooking operation based on the quantitative recipe information of the selected recipe;
Including system.
レシピ情報を記憶するサーバ装置が、
前記レシピ情報を利用する各ユーザとその環境の各条件に基づき、前記レシピ情報が示すレシピ群より前記各条件と一致する属性のレシピ候補を特定するステップと、
前記レシピ候補の情報を前記各ユーザの各端末に出力するごとに、当該レシピ候補の可否に関して、前記各ユーザそれぞれの意向を当該端末それぞれから取得し、当該意向に基づき前記各ユーザ間での合意形成がなされたレシピ候補を選定レシピとして特定するステップと、
を実行する方法。
A server device for storing recipe information
Identifying recipe candidates having attributes that match the conditions from the recipe group indicated by the recipe information, based on the conditions of each user and the environment using the recipe information;
Each time the recipe candidate information is output to each terminal of each user, the intention of each of the users is acquired from each of the terminals regarding whether or not the recipe candidate is possible, and the agreement between the users based on the intention Identifying recipe candidates that have been formed as selection recipes;
How to run.
レシピ情報を記憶するサーバ装置に、
前記レシピ情報を利用する各ユーザとその環境の各条件に基づき、前記レシピ情報が示すレシピ群より前記各条件と一致する属性のレシピ候補を特定するステップと、
前記レシピ候補の情報を前記各ユーザの各端末に出力するごとに、当該レシピ候補の可否に関して、前記各ユーザそれぞれの意向を当該端末それぞれから取得し、当該意向に基づき前記各ユーザ間での合意形成がなされたレシピ候補を選定レシピとして特定するステップと、
を実行させるプログラム。
In the server device that stores recipe information,
Identifying recipe candidates having attributes that match the conditions from the recipe group indicated by the recipe information, based on the conditions of each user and the environment using the recipe information;
Each time the recipe candidate information is output to each terminal of each user, the intention of each of the users is acquired from each of the terminals regarding whether or not the recipe candidate is possible, and the agreement between the users based on the intention Identifying recipe candidates that have been formed as selection recipes;
A program that executes
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