JP6457752B2 - Vehicle status notification system - Google Patents

Vehicle status notification system Download PDF

Info

Publication number
JP6457752B2
JP6457752B2 JP2014139427A JP2014139427A JP6457752B2 JP 6457752 B2 JP6457752 B2 JP 6457752B2 JP 2014139427 A JP2014139427 A JP 2014139427A JP 2014139427 A JP2014139427 A JP 2014139427A JP 6457752 B2 JP6457752 B2 JP 6457752B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
vehicle
data
representative value
unit
class
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2014139427A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2016018306A (en
Inventor
武史 鳥居
武史 鳥居
寛史 家永
寛史 家永
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Subaru Corp
Original Assignee
Subaru Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Subaru Corp filed Critical Subaru Corp
Priority to JP2014139427A priority Critical patent/JP6457752B2/en
Publication of JP2016018306A publication Critical patent/JP2016018306A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6457752B2 publication Critical patent/JP6457752B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/7072Electromobility specific charging systems or methods for batteries, ultracapacitors, supercapacitors or double-layer capacitors
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/14Plug-in electric vehicles

Landscapes

  • Instructional Devices (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Description

本発明は、電費や燃費などに影響を及ぼす車両の状態を報知する車両状態報知システムに関する。   The present invention relates to a vehicle state notification system that notifies a vehicle state that affects power consumption, fuel consumption, and the like.

近年、バッテリを搭載し、バッテリの電力をエネルギー源としてモータによって駆動する電気自動車が普及している。このような電気自動車では、エアコンやオーディオなどの車載の補機の消費電力によって、航続可能距離が変化する。そこで、補機への電力供給をオフとした場合に、航続可能距離がどの程度延びるかを表示する技術が公開されている(例えば、特許文献1)。   In recent years, an electric vehicle equipped with a battery and driven by a motor using the power of the battery as an energy source has become widespread. In such an electric vehicle, the cruising range varies depending on the power consumption of in-vehicle auxiliary equipment such as an air conditioner and an audio. Therefore, a technique for displaying how much the cruising distance is extended when the power supply to the auxiliary machine is turned off is disclosed (for example, Patent Document 1).

また、ガソリンを燃料とする自動車において、道路区間ごとの車両の燃費を収集するサーバを備え、ナビゲーション装置が、走行している道路区間の自車両の燃費と、サーバに収集された他車両の燃費とを比較して比較結果を表示するシステムが提案されている(例えば、特許文献2)。   In addition, in a car using gasoline as fuel, a server that collects the fuel consumption of the vehicle for each road section is provided, and the navigation device has the fuel consumption of the host vehicle in the road section where the vehicle is traveling and the fuel consumption of other vehicles collected by the server. Has been proposed (for example, Patent Document 2).

特開2011−244652号公報JP 2011-244652 A 特開2011−27507号公報JP 2011-27507 A

ところで、車両を運転する運転者からは、自車両の電費や燃費に影響を与えるパラメータ(例えば、エアコンの設定温度や運転技術など)について、他の車両と比べたときに優れているのか劣っているのかなどの評価情報を知りたいという要求がある。   By the way, from the driver who drives the vehicle, the parameters (for example, the set temperature of the air conditioner, the driving technology, etc.) that affect the power consumption and fuel consumption of the vehicle are better or worse than other vehicles. There is a request to know evaluation information such as whether there is.

しかし、上記特許文献1の技術では、単に自車両の補機のオンオフによる影響しか把握することができない。また、特許文献2の技術では、他車両と燃費自体を比較しているのみで、実際に燃費に影響する要因について、他車両と比較することができない。   However, with the technique of the above-mentioned Patent Document 1, it is possible to grasp only the influence of on / off of the auxiliary equipment of the host vehicle. In the technique of Patent Document 2, the fuel efficiency itself is only compared with other vehicles, and the factors that actually affect the fuel efficiency cannot be compared with other vehicles.

そこで、本発明は、電費や燃費に影響を与えるパラメータについて、自車両と他車両との比較による評価情報を適切に報知することが可能な車両状態報知システムを提供することを目的とする。   Then, this invention aims at providing the vehicle state alerting | reporting system which can alert | report appropriately the evaluation information by the comparison with the own vehicle and another vehicle about the parameter which influences electricity consumption or a fuel consumption.

上記課題を解決するために、本発明の車両状態報知システムは、車両の消費エネルギーに対する走行距離の効率性を示す走行効率に影響を及ぼす複数のパラメータそれぞれについて、複数の実施データを代表する代表値データを取得する代表値取得部と、特定の車両における複数のパラメータの実施データを取得する実施データ取得部と、特定の車両における現在の走行効率と、特定の車両における複数のパラメータの任意に選択された1または複数の実施データを代表値データに置き換えた場合の走行効率とを比較する比較処理部と、比較処理部の比較結果に基づいて複数のパラメータに対する評価情報を導出する評価情報導出部と、評価情報を報知する報知部と、を備え、比較処理部は、複数のパラメータのうち、1または複数の実施データの異なる組み合わせを代表値データに置き換えて導出された少なくとも2以上の走行効率と、現在の走行効率とを比較し、評価情報導出部は、比較処理部の2以上の比較結果に基づいて、複数のパラメータに対する評価情報を導出することを特徴とする。 In order to solve the above-described problem, the vehicle state notification system of the present invention is a representative value representing a plurality of implementation data for each of a plurality of parameters affecting the driving efficiency indicating the efficiency of the driving distance with respect to the energy consumption of the vehicle. Representative value acquisition unit for acquiring data, execution data acquisition unit for acquiring execution data of a plurality of parameters in a specific vehicle, current running efficiency in a specific vehicle, and arbitrary selection of a plurality of parameters in a specific vehicle A comparison processing unit that compares the running efficiency when the one or a plurality of performed data is replaced with representative value data, and an evaluation information deriving unit that derives evaluation information for a plurality of parameters based on the comparison result of the comparison processing unit When, and a notification unit that notifies the evaluation information, the comparison processing unit, among the plurality of parameters, one or more implementations de The at least two or more traveling efficiencies derived by replacing different combinations of data with representative value data are compared with the current traveling efficiency, and the evaluation information deriving unit is based on the two or more comparison results of the comparison processing unit, It characterized that you derive evaluation information for a plurality of parameters.

代表値取得部は、実施データを複数の車両から収集して代表値データを導出してもよい。   The representative value acquisition unit may collect the execution data from a plurality of vehicles and derive the representative value data.

代表値取得部は、収集した実施データを、予め定められた複数のクラスのうち、走行効率に応じた1のクラスに振り分け、比較処理部は、特定の車両の実施データが含まれるクラスが最上位のクラスであれば、実施データが含まれるクラスの代表値データを用い、特定の車両の実施データが含まれるクラスが最上位のクラスでなければ、実施データが含まれるクラスに対し1以上、上位のクラスの代表値データを用いてもよい。   The representative value acquisition unit distributes the collected execution data to one class according to the driving efficiency among a plurality of predetermined classes, and the comparison processing unit is the class that includes the execution data of a specific vehicle. If it is an upper class, the representative value data of the class including the execution data is used. If the class including the execution data of the specific vehicle is not the highest class, one or more for the class including the execution data, Higher class representative value data may be used.

実施データには、車両の種別を示す種別情報と、車両が走行している道路の分類を示す分類情報のいずれか一方または双方が関連付けられており、代表値取得部は、種別情報と、分類情報のいずれか一方または双方に基づいて抽出された実施データから代表値データを導出してもよい。   One or both of classification information indicating the type of the vehicle and classification information indicating the classification of the road on which the vehicle is traveling are associated with the execution data, and the representative value acquisition unit includes the classification information, the classification The representative value data may be derived from the implementation data extracted based on one or both of the information.

報知部は、走行効率への悪影響の大きい評価情報ほど運転者が把握し易くなるように報知してもよい。   The notification unit may notify the evaluation information that has a large adverse effect on the traveling efficiency so that the driver can easily grasp the evaluation information.

車両状態報知システムは、サーバ、および、サーバと通信網を介して接続されるクライアントを含み、サーバは、少なくとも代表値取得部を含み、クライアントは、少なくとも実施データ取得部と、報知部とを含んでもよい。   The vehicle state notification system includes a server and a client connected to the server via a communication network, the server includes at least a representative value acquisition unit, and the client includes at least an implementation data acquisition unit and a notification unit. But you can.

報知部は、表示部であり、運転者の視線検知の結果、表示部に運転者の視線がおかれておらず、かつ、特定の車両の走行効率が所定の閾値以上であれば、評価情報を報知しなくてもよい。 The notification unit is a display unit. As a result of detection of the driver's line of sight, if the driver's line of sight is not on the display unit and the traveling efficiency of a specific vehicle is equal to or greater than a predetermined threshold, evaluation information May not be notified.

本発明によれば、電費や燃費に影響を与えるパラメータについて、自車両と他車両との比較による評価情報を適切に報知することができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the evaluation information by the comparison with the own vehicle and another vehicle can be alert | reported appropriately about the parameter which influences electricity consumption or a fuel consumption.

車両状態報知システムの概略を示す概略図である。It is the schematic which shows the outline of a vehicle state alerting | reporting system. クライアントの概略的な構成を示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram which shows the schematic structure of a client. サーバの概略的な構成を示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram which shows the schematic structure of a server. クライアントおよびサーバの処理の流れを概略的に示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a process of a client and a server roughly. パラメータ決定処理ステップの処理の流れを概略的に示すフローチャートである。It is a flowchart which shows schematically the flow of a process of a parameter determination process step. クラスを説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating a class. 比較処理ステップの処理の流れを概略的に示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of a process of a comparison process step roughly. パラメータを説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating a parameter. 電費変化率の導出処理の一例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating an example of the derivation | leading-out process of a power consumption change rate. 車速挙動を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating a vehicle speed behavior. 評価情報導出処理ステップの処理の流れを概略的に示すフローチャートである。It is a flowchart which shows roughly the flow of a process of an evaluation information derivation process step. 評価情報を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating evaluation information. 表示部の表示例を説明するための説明図である。It is explanatory drawing for demonstrating the example of a display of a display part. 変形例におけるサーバの概略的な構成を示す機能ブロック図である。It is a functional block diagram which shows the schematic structure of the server in a modification.

以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施形態について詳細に説明する。かかる実施形態に示す寸法、材料、その他具体的な数値等は、発明の理解を容易にするための例示に過ぎず、特に断る場合を除き、本発明を限定するものではない。なお、本明細書および図面において、実質的に同一の機能、構成を有する要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略し、また本発明に直接関係のない要素は図示を省略する。   Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. The dimensions, materials, and other specific numerical values shown in the embodiments are merely examples for facilitating understanding of the invention, and do not limit the present invention unless otherwise specified. In the present specification and drawings, elements having substantially the same function and configuration are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted, and elements not directly related to the present invention are not illustrated. To do.

図1は、車両状態報知システム100の概略を示す概略図である。図1に示すように、車両状態報知システム100は、クライアント102と、サーバ104とを含んで構成される。   FIG. 1 is a schematic diagram showing an outline of the vehicle state notification system 100. As shown in FIG. 1, the vehicle state notification system 100 includes a client 102 and a server 104.

クライアント102は、複数の車両106に搭載された車載装置であって、無線通信回線を通じて基地局108と通信する。そして、クライアント102は、複数の車両106から、車両106の電費や燃費に影響を及ぼす複数のパラメータ(例えば、車速挙動、エアコン設定温度、荷物重量、カーナビ明るさ、オーディオの音量、タイヤ空気圧など)の実施データを取得する。   The client 102 is an in-vehicle device mounted on a plurality of vehicles 106 and communicates with the base station 108 through a wireless communication line. Then, the client 102 receives a plurality of parameters (for example, vehicle speed behavior, air conditioner set temperature, baggage weight, car navigation brightness, audio volume, tire pressure, etc.) that affect the power consumption and fuel consumption of the vehicle 106 from the plurality of vehicles 106. Get implementation data for.

そして、クライアント102は、基地局108およびインターネットなどの通信網110を介してサーバ104と通信を確立し、取得された実施データをサーバ104に送信する。ここで、電費や燃費は、車両106において、燃料や電力などの消費エネルギーに対する走行距離の効率性(以下、単に走行効率と称す)を示す。以下の実施形態では、車両106が電気自動車である場合について、走行効率として電費を例に挙げて説明する。   Then, the client 102 establishes communication with the server 104 via the base station 108 and the communication network 110 such as the Internet, and transmits the acquired execution data to the server 104. Here, the electric power consumption and the fuel consumption indicate the efficiency of travel distance (hereinafter simply referred to as travel efficiency) with respect to energy consumption such as fuel and electric power in the vehicle 106. In the following embodiment, the case where the vehicle 106 is an electric vehicle will be described by taking the power consumption as an example of the traveling efficiency.

サーバ104は、通信網110および基地局108を介して、複数のクライアント102と通信を確立し、複数の車両106それぞれに搭載された、クライアント102が取得した複数のパラメータの実施データを収集する。ここで、実施データは、車両106が実際に走行しているときの各パラメータの値である。   The server 104 establishes communication with the plurality of clients 102 via the communication network 110 and the base station 108, and collects execution data of the plurality of parameters acquired by the clients 102 mounted on each of the plurality of vehicles 106. Here, the implementation data is a value of each parameter when the vehicle 106 is actually traveling.

そして、サーバ104は、収集された実施データを分析し、車両106ごとに、パラメータの評価情報をクライアント102に送信する。クライアント102は、サーバ104から取得したパラメータの評価情報を表示する。   Then, the server 104 analyzes the collected execution data, and transmits parameter evaluation information to the client 102 for each vehicle 106. The client 102 displays parameter evaluation information acquired from the server 104.

以下、車両状態報知システム100を構成するクライアント102およびサーバ104それぞれの構成について簡略的に説明した後、フローチャートに従って、主な機能部の処理について詳述する。   Hereinafter, after briefly describing the configurations of the client 102 and the server 104 constituting the vehicle state notification system 100, processing of main functional units will be described in detail according to a flowchart.

図2は、クライアント102の概略的な構成を示す機能ブロック図である。図2に示すように、クライアント102は、無線通信部120と、表示部(報知部)122と、視線検知装置124と、制御部126とを含んで構成される。   FIG. 2 is a functional block diagram illustrating a schematic configuration of the client 102. As shown in FIG. 2, the client 102 includes a wireless communication unit 120, a display unit (informing unit) 122, a line-of-sight detection device 124, and a control unit 126.

無線通信部120は、基地局108および通信網110を介してサーバ104と通信を確立し、サーバ104とデータの送受信を行う。   The wireless communication unit 120 establishes communication with the server 104 via the base station 108 and the communication network 110 and transmits / receives data to / from the server 104.

表示部122は、車載メータやマルチファンクションディスプレイ(MFD)等で構成され、制御部126の制御に応じてサーバ104から取得したパラメータの評価情報を表示する。ここでは、表示部122として、車両106に搭載された車載メータやマルチファンクションディスプレイである場合について説明したが、評価情報を表示する専用の表示器であってもよい。   The display unit 122 includes an in-vehicle meter, a multifunction display (MFD), and the like, and displays parameter evaluation information acquired from the server 104 under the control of the control unit 126. Here, the case where the display unit 122 is an in-vehicle meter or a multifunction display mounted on the vehicle 106 has been described. However, a dedicated display for displaying evaluation information may be used.

視線検知装置124は、レンズおよび撮像素子などで構成される撮像部を有し、撮像部が運転者の顔が位置する方向に向けられ、撮像部によって撮像された自車両(クライアント102が搭載された車両106)の運転者の顔画像データから、撮像者が表示部122の特定領域に視線を向けているか否かを判定する。視線検知装置124の判定結果に対する処理については後に詳述する。   The line-of-sight detection device 124 includes an image pickup unit including a lens and an image pickup device. The image pickup unit is directed in a direction in which the driver's face is located, and the host vehicle (client 102 is mounted) imaged by the image pickup unit. From the face image data of the driver of the vehicle 106), it is determined whether or not the photographer is looking at the specific area of the display unit 122. Processing for the determination result of the line-of-sight detection device 124 will be described in detail later.

制御部126は、中央処理装置(CPU)、プログラム等が格納されたROM、ワークエリアとしてのRAM等を含む半導体集積回路により、クライアント102全体を管理および制御する。また、制御部126は、実施データ取得部130、表示制御部132としても機能する。   The control unit 126 manages and controls the entire client 102 by a semiconductor integrated circuit including a central processing unit (CPU), a ROM that stores programs, a RAM as a work area, and the like. The control unit 126 also functions as the implementation data acquisition unit 130 and the display control unit 132.

実施データ取得部130は、車両106に搭載されているエアコンや速度センサなどから、自車両における複数のパラメータの実施データを取得する。また、実施データ取得部130は、車両106の走行距離と消費電力から導出された電費(以下、単に実電費と称す)を取得する。そして、実施データ取得部130は、取得された実施データおよび実電費を、無線通信部120を介してサーバ104に、例えば、所定の時間間隔で送信する。   The execution data acquisition unit 130 acquires execution data of a plurality of parameters in the host vehicle from an air conditioner or a speed sensor mounted on the vehicle 106. In addition, the implementation data acquisition unit 130 acquires a power cost derived from the travel distance and power consumption of the vehicle 106 (hereinafter simply referred to as an actual power cost). Then, the implementation data acquisition unit 130 transmits the acquired implementation data and actual power costs to the server 104 via the wireless communication unit 120, for example, at predetermined time intervals.

表示制御部132は、無線通信部120を介してサーバ104から受信した評価情報を表示部122に表示させる。   The display control unit 132 causes the display unit 122 to display the evaluation information received from the server 104 via the wireless communication unit 120.

図3は、サーバ104の概略的な構成を示す機能ブロック図である。図3に示すように、サーバ104は、通信部140と、保持部142と、制御部144とを含んで構成される。   FIG. 3 is a functional block diagram illustrating a schematic configuration of the server 104. As illustrated in FIG. 3, the server 104 includes a communication unit 140, a holding unit 142, and a control unit 144.

通信部140は、通信網110および基地局108を介してクライアント102と通信を確立し、クライアント102とデータの送受信を行う。通信部140には、随時、複数の車両106から実施データが送信される。   The communication unit 140 establishes communication with the client 102 via the communication network 110 and the base station 108, and transmits / receives data to / from the client 102. Implementation data is transmitted from the plurality of vehicles 106 to the communication unit 140 as needed.

保持部142は、例えば、HDDやSSDなどの記憶媒体(記憶装置)で構成される。複数の車両106から実施データが送信されると、保持部142は、随時、送信された実施データを、実施データと共に取得された実電費に関連付けて蓄積する。   The holding unit 142 is configured by a storage medium (storage device) such as an HDD or an SSD. When the implementation data is transmitted from the plurality of vehicles 106, the holding unit 142 accumulates the transmitted implementation data in association with the actual electricity cost acquired together with the implementation data as needed.

制御部144は、中央処理装置(CPU)、プログラム等が格納されたROM、ワークエリアとしてのRAM等を含む半導体集積回路により、サーバ104全体を管理および制御する。また、制御部144は、代表値取得部150、比較処理部152、評価情報導出部154としても機能する。   The control unit 144 manages and controls the entire server 104 by a semiconductor integrated circuit including a central processing unit (CPU), a ROM storing programs, a RAM as a work area, and the like. The control unit 144 also functions as the representative value acquisition unit 150, the comparison processing unit 152, and the evaluation information deriving unit 154.

代表値取得部150は、複数の車両106から収集した実施データを、実電費に関連付けて保持部142に蓄積させるとともに、蓄積された複数の実施データを、複数のパラメータそれぞれについて代表する代表値データを導出する。代表値データとしては、例えば、複数の実施データの平均値、中央値、所定の%タイル値などが用いられる。   The representative value acquisition unit 150 accumulates the execution data collected from the plurality of vehicles 106 in the holding unit 142 in association with the actual electricity cost, and represents the plurality of stored execution data for each of the plurality of parameters. Is derived. As the representative value data, for example, an average value, a median value, a predetermined% tile value, etc. of a plurality of implementation data are used.

比較処理部152は、評価情報を導出する対象となる特定の車両106について、複数のパラメータすべての実施データを用いて、予め設定された電費導出式によって、電費(以下、計算電費と称す)を導出する。以下、評価情報を導出する対象となる特定の車両106を、サーバ104側の説明では、特定の車両106と称し、クライアント102側の説明では、自車両と称す。   The comparison processing unit 152 calculates a power consumption (hereinafter referred to as a “calculated power consumption”) for a specific vehicle 106 for which the evaluation information is derived, using the implementation data for all of the plurality of parameters, using a preset power consumption derivation formula. To derive. Hereinafter, the specific vehicle 106 from which the evaluation information is derived is referred to as the specific vehicle 106 in the description on the server 104 side, and is referred to as the own vehicle in the description on the client 102 side.

また、比較処理部152は、実施データのみの電費に加え、複数のパラメータのうち1つのパラメータの実施データを、代表値データに置き換えて電費(以下、置換電費と称す)を導出する。そして、比較処理部152は、特定の車両106について、計算電費と置換電費を比較し、比較結果(電費変化率)を評価情報導出部154に出力する。   Further, the comparison processing unit 152 derives a power cost (hereinafter referred to as a replacement power cost) by replacing the power data of only one of the plurality of parameters with the representative value data in addition to the power cost of only the power data. Then, the comparison processing unit 152 compares the calculated power cost with the replacement power cost for the specific vehicle 106 and outputs the comparison result (power cost change rate) to the evaluation information deriving unit 154.

評価情報導出部154は、比較処理部152による計算電費と置換電費の比較結果に基づいて、特定の車両106の複数のパラメータの実施データに対する評価情報を導出し、通信部140を介してクライアント102に送信する。   The evaluation information deriving unit 154 derives evaluation information for the execution data of the plurality of parameters of the specific vehicle 106 based on the comparison result between the calculation power cost and the replacement power cost by the comparison processing unit 152, and sends the client 102 via the communication unit 140. Send to.

図4は、クライアント102およびサーバ104の処理の流れを概略的に示すフローチャートである。図4に示すように、まず、クライアント102の実施データ取得部130は、例えば、所定の周期ごとに自車両の実施データおよび実電費を取得し、サーバ104に送信する(S200)。   FIG. 4 is a flowchart schematically showing a processing flow of the client 102 and the server 104. As illustrated in FIG. 4, first, the implementation data acquisition unit 130 of the client 102 acquires, for example, the implementation data and actual power consumption of the host vehicle every predetermined cycle, and transmits them to the server 104 (S200).

サーバ104の代表値取得部150は、実施データおよび実電費を取得すると(S202)、計算電費の導出などを含むパラメータ決定処理を行う(S204)。そして、サーバ104の比較処理部152は、計算電費と置換電費の比較処理を遂行する(S206)。評価情報導出部154は、比較処理部152の比較結果に基づいて評価情報を導出し(S208)、クライアント102に送信する(S210)。パラメータ決定処理ステップS204、比較処理ステップS206、および、評価情報導出処理ステップS208については、後に詳述する。   When the representative value acquisition unit 150 of the server 104 acquires the execution data and the actual electricity cost (S202), the representative value acquisition unit 150 performs a parameter determination process including derivation of the calculated electricity cost (S204). Then, the comparison processing unit 152 of the server 104 performs a comparison process between the calculation power cost and the replacement power cost (S206). The evaluation information deriving unit 154 derives evaluation information based on the comparison result of the comparison processing unit 152 (S208), and transmits it to the client 102 (S210). Parameter determination processing step S204, comparison processing step S206, and evaluation information derivation processing step S208 will be described in detail later.

クライアント102の表示制御部132は、評価情報を受信すると(S212)、表示部122に評価情報を表示させる(S214)。   Upon receiving the evaluation information (S212), the display control unit 132 of the client 102 displays the evaluation information on the display unit 122 (S214).

図5は、パラメータ決定処理ステップS204の処理の流れを概略的に示すフローチャートである。図5に示すように、代表値取得部150は、特定の車両106の実電費を読み込む(S220)。   FIG. 5 is a flowchart schematically showing a flow of processing in the parameter determination processing step S204. As shown in FIG. 5, the representative value acquisition unit 150 reads the actual electricity cost of the specific vehicle 106 (S220).

続いて、代表値取得部150は、保持部142に蓄積された実電費について、クラスに振り分けるための閾値(後述する第1閾値および第2閾値)を決定する(S222)。   Subsequently, the representative value acquisition unit 150 determines thresholds (a first threshold and a second threshold described later) for allocating the actual electricity costs accumulated in the holding unit 142 to classes (S222).

図6は、クラスを説明するための説明図である。図6に示すように、保持部142に保持された実電費は、3つのクラスに分けられる。ここでは、実電費の全数に対して下位33%未満となる実電費をクラス1、33%以上66%未満となる実電費をクラス2、66%以上となる実電費をクラス3とする。   FIG. 6 is an explanatory diagram for explaining a class. As shown in FIG. 6, the actual electricity cost held in the holding unit 142 is divided into three classes. Here, the actual electricity cost that is less than 33% of the total actual electricity cost is class 1, the actual electricity cost that is 33% or more and less than 66% is class 2, and the actual electricity cost that is 66% or more is class 3.

代表値取得部150は、クラス1とクラス2の境界となる実電費を導出して第1閾値とし、クラス2とクラス3の境界となる実電費を導出して第2閾値とする。   The representative value acquisition unit 150 derives the actual electricity cost that becomes the boundary between class 1 and class 2 as the first threshold, and derives the actual electricity cost that becomes the boundary between class 2 and class 3 as the second threshold.

実施データは、実電費に関連付けられていることから、実施データについても、関連付けられた実電費と同じクラスに分けられる。すなわち、代表値取得部150は、収集した実施データを、予め定められた複数のクラスのうち、電費に応じた1のクラスに振り分ける。   Since the execution data is associated with the actual electricity cost, the execution data is also divided into the same class as the associated actual electricity cost. That is, the representative value acquisition unit 150 distributes the collected implementation data to one class corresponding to the power consumption among a plurality of predetermined classes.

図5に戻って、代表値取得部150は、特定の車両106の実電費が第1閾値よりも小さいか否かを判定する(S224)。特定の車両106の実電費が第1閾値よりも小さい場合(S224におけるYES)、特定の車両106の実電費のクラス(以下、自クラスと称す)をクラス1に決定し(S226)、比較対象のクラス(以下、比較クラスと称す)をクラス2に決定する(S228)。   Returning to FIG. 5, the representative value acquisition unit 150 determines whether or not the actual power consumption of the specific vehicle 106 is smaller than the first threshold value (S224). When the actual electricity cost of the specific vehicle 106 is smaller than the first threshold (YES in S224), the class of the actual electricity cost of the specific vehicle 106 (hereinafter referred to as the own class) is determined as class 1 (S226) and compared Class (hereinafter referred to as a comparison class) is determined as class 2 (S228).

そして、代表値取得部150は、保持部142に保持された、比較クラスに属する実電費に関連付けられた実施データ(以下、単に比較クラスの実施データと称す)を対象に、実施データを代表する代表値データを導出する(S230)。   Then, the representative value acquisition unit 150 represents the implementation data for the implementation data (hereinafter simply referred to as the implementation data of the comparison class) associated with the actual electricity costs belonging to the comparison class and held in the holding unit 142. Representative value data is derived (S230).

また、特定の車両106の実電費が第1閾値以上の場合(S224におけるNO)、代表値取得部150は、特定の車両106の実電費が第2閾値よりも小さいか否かを判定する(S232)。特定の車両106の実電費が第2閾値よりも小さい場合(S232におけるYES)、自クラスをクラス2に決定し(S234)、比較クラスをクラス3に決定する(S236)。そして、代表値データ導出ステップS230に処理を移す。   When the actual electricity cost of the specific vehicle 106 is equal to or greater than the first threshold (NO in S224), the representative value acquisition unit 150 determines whether or not the actual electricity cost of the specific vehicle 106 is smaller than the second threshold ( S232). When the actual electricity cost of the specific vehicle 106 is smaller than the second threshold (YES in S232), the own class is determined to be class 2 (S234), and the comparison class is determined to be class 3 (S236). Then, the process proceeds to representative value data deriving step S230.

また、特定の車両106の実電費が第2閾値以上の場合(S232におけるNO)、代表値取得部150は、自クラスをクラス3に決定し(S238)、比較クラスをクラス3に決定する(S240)。そして、代表値データ導出ステップS230に処理を移す。   When the actual power consumption of the specific vehicle 106 is equal to or greater than the second threshold (NO in S232), the representative value acquisition unit 150 determines its own class as class 3 (S238), and determines the comparison class as class 3 ( S240). Then, the process proceeds to representative value data deriving step S230.

このように、代表値取得部150は、自クラスに対し1つ上のクラスを比較クラスとする。ただし、自クラスがクラス3の場合、クラス3以上のクラスが存在しないため、比較クラスもクラス3とする。こうして、1つ上のクラスを比較クラスとして、比較クラスの実施データから代表値データが導出される。ここで、自クラスの上位に2つ以上のクラスがあっても、1つ上のクラスを比較クラスとすることで、後述する評価情報が厳しい内容となり過ぎず、適切な評価を示すことが可能となる。   In this way, the representative value acquisition unit 150 sets the class one level higher than the own class as the comparison class. However, if the own class is class 3, there is no class higher than class 3, so the comparison class is also class 3. Thus, the representative value data is derived from the execution data of the comparison class with the class one level higher as the comparison class. Here, even if there are two or more classes at the top of the own class, the evaluation information described later is not too strict by showing the higher class as a comparison class, and it is possible to show an appropriate evaluation. It becomes.

図7は、比較処理ステップS206の処理の流れを概略的に示すフローチャートである。図7に示すように、比較処理部152は、計算電費を導出する(S250)。そして、比較処理部152は、パラメータのうち、未選択のパラメータ(初回は任意のパラメータ)を選択する(S252)。   FIG. 7 is a flowchart schematically showing the flow of processing in comparison processing step S206. As shown in FIG. 7, the comparison processing unit 152 derives a calculation power cost (S250). Then, the comparison processing unit 152 selects an unselected parameter (an arbitrary parameter for the first time) from among the parameters (S252).

続いて、比較処理部152は、選択されたパラメータについて、実施データと代表値データの差分値を導出し(S254)、差分値の絶対値が予め設定された第3閾値未満であるか否かを判定する(S256)。差分値の絶対値が第3閾値未満である場合(S256におけるYES)、未選択判定処理ステップS262に処理を移す。   Subsequently, the comparison processing unit 152 derives a difference value between the implementation data and the representative value data for the selected parameter (S254), and whether or not the absolute value of the difference value is less than a preset third threshold value. Is determined (S256). If the absolute value of the difference value is less than the third threshold value (YES in S256), the process proceeds to the unselected determination process step S262.

差分値の絶対値が第3閾値以上である場合(S256におけるNO)、比較処理部152は、選択されたパラメータについて、実施データを代表値データに置き換えて置換電費を導出する(S258)。   When the absolute value of the difference value is greater than or equal to the third threshold value (NO in S256), the comparison processing unit 152 derives a replacement electricity cost by replacing the implementation data with the representative value data for the selected parameter (S258).

その後、比較処理部152は、計算電費および置換電費を用いて、電費変化率を導出する(S260)。そして、比較処理部152は、未選択のパラメータがあるか否かを判定し(S262)、未選択のパラメータがあれば(S262におけるYES)、パラメータ選択処理ステップS252に処理を戻す。未選択のパラメータがなければ(S262におけるNO)、当該比較処理ステップS206を終了する。   After that, the comparison processing unit 152 derives a power cost change rate using the calculated power cost and the replacement power cost (S260). Then, the comparison processing unit 152 determines whether there is an unselected parameter (S262). If there is an unselected parameter (YES in S262), the process returns to the parameter selection processing step S252. If there is no unselected parameter (NO in S262), the comparison processing step S206 is terminated.

図8は、パラメータを説明するための説明図である。パラメータは、例えば、車速挙動(変数V)、荷物重量(変数M)、エアコン設定温度(変数A)、カーナビ明るさ(変数N)、オーディオ音量(変数O)、タイヤ空気圧(変数T)などがある。図8において、各パラメータの実施データは、パラメータの変数に「r」を付して示し、代表値データは、パラメータの変数に「ave」を付して示す。   FIG. 8 is an explanatory diagram for explaining the parameters. Parameters include, for example, vehicle speed behavior (variable V), load weight (variable M), air conditioner set temperature (variable A), car navigation brightness (variable N), audio volume (variable O), tire pressure (variable T), and the like. is there. In FIG. 8, the execution data of each parameter is indicated by attaching “r” to the parameter variable, and the representative value data is indicated by adding “ave” to the parameter variable.

また、「計算0」〜「計算6」の各列は、パラメータとして用いられる変数と、当該変数を用いて導出される電費および電費変化率とを示す。   In addition, each column of “Calculation 0” to “Calculation 6” indicates a variable used as a parameter, a power consumption derived using the variable, and a power consumption change rate.

図8において「計算0」の列に示すように、計算電費(図8中、E)は、すべてのパラメータを実施データとして導出される電費である。 As shown in the column of “Calculation 0” in FIG. 8, the calculated power cost (E 0 in FIG. 8) is a power cost derived using all parameters as implementation data.

また、図8において「計算1」〜「計算6」の列に示すように、比較処理部152は、各パラメータのうち、1つを代表値データに置き換え、残りを実施データとして置換電費(図8中、E〜E)を導出する。 In addition, as shown in the columns of “Calculation 1” to “Calculation 6” in FIG. 8, the comparison processing unit 152 replaces one of the parameters with representative value data, and replaces the rest with the implementation data (see FIG. 8). 8, E 1 to E 6 ) are derived.

そして、比較処理部152は、「計算0」の列に示す計算電費と、「計算1」〜「計算6」の列に示す置換電費とを比較すべく、電費変化率(図8中、P〜P)を導出する。 Then, the comparison processing unit 152 compares the calculated power consumption shown in the column “Calculation 0” with the replacement power costs shown in the columns “Calculation 1” to “Calculation 6” (P <b> 8 in FIG. 8). 1 ~P 6) to derive.

図9は、電費変化率の導出処理の一例を説明するための説明図である。図9に示すように、電費変化率は、電費変化率=((置換電費−計算電費)/計算電費)×100の式によって導出される。   FIG. 9 is an explanatory diagram for explaining an example of the derivation process of the power consumption change rate. As shown in FIG. 9, the electricity cost change rate is derived by the equation: electricity cost change rate = ((replacement electricity cost−calculated electricity cost) / calculated electricity cost) × 100.

上記のように、比較クラスの実施データから代表値データが導出される。そのため、置換電費は、自クラスがクラス1、2の場合、特定の車両106よりも実電費が高い車両106の実施データに基づいて導出されており、自クラスがクラス3の場合、特定の車両106と大凡実電費が近い車両106の実施データに基づいて導出されている。   As described above, the representative value data is derived from the execution data of the comparison class. Therefore, the replacement power cost is derived based on the implementation data of the vehicle 106 whose actual power cost is higher than that of the specific vehicle 106 when the own class is class 1 or 2, and when the own class is class 3, 106 is derived based on the execution data of the vehicle 106 whose actual electricity cost is close to 106.

すなわち、置換電費が計算電費よりも大きい場合、当該置換電費を導出する際に、実施データを代表値データに置換したパラメータについては、比較クラスの代表値の方が、電費向上に寄与しているといえる。このとき、電費変化率は正の値となる。   In other words, when the replacement electricity cost is larger than the calculated electricity cost, the representative value of the comparison class contributes to the improvement of the electricity cost for the parameter in which the implementation data is replaced with the representative value data when the replacement electricity cost is derived. It can be said. At this time, the power consumption change rate becomes a positive value.

同様に、置換電費が計算電費よりも小さい場合、当該置換電費を導出する際に、実施データを代表値データに置換したパラメータについては、自車両の実施データの方が、電費向上に寄与しているといえる。このとき、電費変化率は負の値となる。   Similarly, when the replacement electricity cost is smaller than the calculated electricity cost, when the replacement electricity cost is derived, for the parameters in which the execution data is replaced with the representative value data, the execution data of the own vehicle contributes to the improvement of the electricity cost. It can be said that. At this time, the power consumption change rate becomes a negative value.

このように、電費変化率の正負によって、パラメータについて、自車両(特定の車両106)と他の車両106の平均とのいずれが電費にとってよい値となっているかが把握できる。また、電費変化率が大きい程、パラメータについて、自車両(特定の車両106)が他の車両106の平均よりも電費にとって悪い値となっていることが示されることとなる。   In this way, it is possible to grasp which of the own vehicle (the specific vehicle 106) and the average of the other vehicles 106 has a good value for the electric cost by the sign of the rate of change of the electric cost. In addition, as the rate of change in power consumption increases, the parameter indicates that the own vehicle (specific vehicle 106) has a worse value for power consumption than the average of other vehicles 106.

続いて、上記の複数のパラメータについて説明を行う。   Subsequently, the plurality of parameters will be described.

図10は、車速挙動を説明するための説明図である。図10に示すように、まず、実車速データは、加速、定速、減速の3パターンに分類される。加速のパターンでは、加速度制限(図10中、一点鎖線Lで示す)に対し、実際の平均加速度がどの程度超えているか(超えていないか)が評価される。同様に、減速のパターンでは、減速度制限(図10中、一点鎖線Lで示す)に対し、実際の平均減速度(負の加速度)がどの程度超えているか(超えていないか)が評価される。 FIG. 10 is an explanatory diagram for explaining the vehicle speed behavior. As shown in FIG. 10, first, the actual vehicle speed data is classified into three patterns of acceleration, constant speed, and deceleration. In the pattern of acceleration, (in FIG. 10, indicated by a chain line L 1) acceleration limitation to, or actual average acceleration is greater than what extent (or not exceed) is evaluated. Similarly, the pattern of the deceleration, (in FIG. 10, indicated by a chain line L 2) deceleration restrictions on, or actual average deceleration (negative acceleration) is greater than what extent (or not exceed) the evaluation Is done.

定速のパターンでは、図10中、二点鎖線で示すように、車速のバラつきの範囲Lの大きさやブレの頻度などによって評価される。具体的には、例えば、車速のバラつきの標準偏差などが評価対象となる。 The constant speed pattern in FIG. 10, as indicated by the two-dot chain line is assessed by size and blurring frequency range L 3 of the vehicle speed of the variation. Specifically, for example, a standard deviation with variations in vehicle speed is an evaluation target.

また、荷物重量は、荷室に設けられた重量センサなどの出力によって取得される。代表値取得部150は、荷物重量についての代表値データを導出する際、自車両(特定の車両106)と、乗車人数が等しい車両106から収集された実施データに絞って処理を行う。こうして、自車両よりも、乗車人数が多い場合や少ない場合の実施データによって、本来求めるべき荷物重量の代表値から、代表値データの値がずれてしまうといった事態を回避できる。   Further, the load weight is acquired by an output from a weight sensor or the like provided in the luggage compartment. When the representative value acquisition unit 150 derives representative value data about the load weight, the representative value acquisition unit 150 performs processing only on the execution data collected from the own vehicle (the specific vehicle 106) and the vehicle 106 having the same number of passengers. In this way, it is possible to avoid a situation in which the value of the representative value data is deviated from the representative value of the baggage weight to be originally obtained due to the execution data when the number of passengers is larger or smaller than that of the own vehicle.

同様に、代表値取得部150は、エアコン設定温度についての代表値データを導出する際、自車両(特定の車両106)と、外気温や乗車人数が等しい実施データに絞って処理を行う。こうして、自車両(特定の車両106)が寒冷地にいるにもかかわらず、温暖地におけるエアコン設定温度の実施データによって、本来求めるべきエアコン設定温度の代表値から、代表値データの値がずれてしまうような事態を回避できる。   Similarly, when the representative value acquisition unit 150 derives representative value data about the air conditioner set temperature, the representative value acquisition unit 150 performs processing only on the own vehicle (specific vehicle 106) and execution data having the same outside air temperature and number of passengers. In this way, the value of the representative value data deviates from the representative value of the air conditioner set temperature that should be originally obtained by the execution data of the air conditioner set temperature in the warm area, even though the own vehicle (the specific vehicle 106) is in a cold region. Can be avoided.

また、タイヤ空気圧は、タイヤ・プレッシャー・モニタリング・システム(TPMS)から取得される値を用いてもよいし、車両106を駆動するモータのトルクから計算によって導出してもよい。   The tire air pressure may be a value acquired from a tire pressure monitoring system (TPMS), or may be derived from a torque of a motor that drives the vehicle 106 by calculation.

また、カーナビについては、カーナビの表示の明るさ、オーディオについては、オーディオの音量などをパラメータとするものとして説明したが、カーナビやオーディオそれぞれの消費電力をパラメータとしてもよい。   In addition, although the car navigation system has been described with the brightness of the car navigation display and the audio volume with the audio volume as parameters, the power consumption of the car navigation system and the audio may be used as parameters.

図11は、評価情報導出処理ステップS208の処理の流れを概略的に示すフローチャートである。図11に示すように、評価情報導出部154は、比較処理部152が導出した複数の電費変化率から、最大値となるものと最小値となるものを抽出する(S280)。   FIG. 11 is a flowchart schematically showing the flow of processing in the evaluation information derivation processing step S208. As illustrated in FIG. 11, the evaluation information deriving unit 154 extracts a maximum value and a minimum value from the plurality of power consumption change rates derived by the comparison processing unit 152 (S280).

そして、評価情報導出部154は、実電費がクラス1であるか否かを判定する(S282)。実電費がクラス1であれば(S282におけるYES)、最大値となる電費変化率の導出の際に代表値データに置換されたパラメータについて、電費のマイナス要因を示す評価情報を導出し、クライアント102に送信して表示部122に表示させる(S284)。その後、当該評価情報導出処理ステップS208を終了する。   Then, the evaluation information deriving unit 154 determines whether or not the actual electricity cost is class 1 (S282). If the actual power consumption is class 1 (YES in S282), evaluation information indicating a negative factor of the power consumption is derived for the parameter replaced with the representative value data at the time of deriving the maximum power consumption change rate. And displayed on the display unit 122 (S284). Then, the said evaluation information derivation process step S208 is complete | finished.

実電費がクラス1でなければ(S282におけるNO)、評価情報導出部154は、実電費がクラス2であるか否かを判定する(S286)。実電費がクラス2であれば(S286におけるYES)、最大値となる電費変化率の導出の際に代表値データに置換されたパラメータについて、電費のプラス要因を示す評価情報を導出する。   If the actual electricity cost is not class 1 (NO in S282), the evaluation information deriving unit 154 determines whether or not the actual electricity cost is class 2 (S286). If the actual electricity cost is class 2 (YES in S286), the evaluation information indicating the plus factor of the electricity cost is derived for the parameter replaced with the representative value data at the time of deriving the maximum electricity cost change rate.

また、評価情報導出部154は、最小値となる電費変化率の導出の際に代表値データに置換されたパラメータについて、マイナス要因を示す評価情報を導出する。そして、評価情報導出部154は、導出された評価情報をクライアント102に送信して表示部122に表示させ(S288)、当該評価情報導出処理ステップS208を終了する。   Further, the evaluation information deriving unit 154 derives evaluation information indicating a negative factor for the parameter replaced with the representative value data at the time of deriving the power consumption change rate that is the minimum value. Then, the evaluation information deriving unit 154 transmits the derived evaluation information to the client 102 to display on the display unit 122 (S288), and ends the evaluation information deriving processing step S208.

実電費がクラス2でなければ(S286におけるNO)、実電費はクラス3となり、評価情報導出部154は、最大値となる電費変化率の導出の際に代表値データに置換されたパラメータについて、強調して、電費のプラス要因を示す評価情報を導出する。   If the actual electricity cost is not class 2 (NO in S286), the actual electricity cost becomes class 3, and the evaluation information deriving unit 154 determines the parameter replaced with the representative value data at the time of deriving the electricity cost change rate that is the maximum value. Emphasizing and deriving evaluation information showing positive factors of electricity consumption.

また、評価情報導出部154は、最小値となる電費変化率の導出の際に代表値データに置換されたパラメータについて、マイナス要因を示す評価情報を導出する。そして、評価情報導出部154は、クライアント102に送信して表示部122に表示させる(S290)。その後、当該評価情報導出処理ステップS208を終了する。   Further, the evaluation information deriving unit 154 derives evaluation information indicating a negative factor for the parameter replaced with the representative value data at the time of deriving the power consumption change rate that is the minimum value. Then, the evaluation information deriving unit 154 transmits the information to the client 102 and displays it on the display unit 122 (S290). Then, the said evaluation information derivation process step S208 is complete | finished.

図12は、評価情報を説明するための説明図であり、パラメータごとに、電費のマイナス要因を示す評価情報、および、プラス要因を示す評価情報を例示する。   FIG. 12 is an explanatory diagram for explaining the evaluation information, and illustrates, for each parameter, evaluation information indicating a negative factor of power consumption and evaluation information indicating a positive factor.

図12に示すように、車速挙動についての評価情報は、車速挙動が電費のマイナス要因であれば、「ゆっくり加減速を行うと電費がA%向上します。」といった文言となる。クライアント102の表示制御部132は、表示部122に、このような文言を表示させるとともに、エコゲージやエコランプなどを表示させる。このとき、エコゲージは、ゲージの表示が50%となっているとき、代表値データと同じ値となるように設定することで、運転者は、比較クラスの平均的な車速挙動を、クラス分けしていない全体の平均的な車速挙動と見做すこととなり、電費の改善が期待できる。   As shown in FIG. 12, if the vehicle speed behavior is a negative factor of the electric cost, the evaluation information about the vehicle speed behavior is a phrase such as “When the acceleration / deceleration is performed slowly, the electric cost increases by A%”. The display control unit 132 of the client 102 displays such words on the display unit 122 and also displays an eco gauge, an eco lamp, and the like. At this time, by setting the eco gauge to be the same value as the representative value data when the gauge display is 50%, the driver classifies the average vehicle speed behavior of the comparison class. It can be considered that the overall average vehicle speed behavior is not, and it can be expected to improve electricity consumption.

車速挙動が電費のプラス要因であれば、「電費にやさしい加減速ができています。」といった文言となる。クライアント102の表示制御部132は、表示部122に、このような文言を表示させる。   If the vehicle speed behavior is a positive factor of electricity costs, the phrase is “acceleration / deceleration friendly to electricity costs”. The display control unit 132 of the client 102 displays such words on the display unit 122.

以下、他のパラメータについては、特徴的な処理についてのみ説明する。   Hereinafter, for other parameters, only characteristic processing will be described.

エアコン設定温度についての評価情報では、エアコン設定温度が電費のマイナス要因であれば、外気温に基づいて、文言の表示部122への表示可否が判定される。具体的に、外気温が極端に低すぎる場合や極端に高すぎる場合、エアコン設定温度の変更は現実的でないと判定し、エアコン設定温度についての文言は非表示となる。   In the evaluation information about the air conditioner set temperature, if the air conditioner set temperature is a negative factor of the power consumption, whether or not the text can be displayed on the display unit 122 is determined based on the outside air temperature. Specifically, when the outside air temperature is extremely low or extremely high, it is determined that the change of the air conditioner set temperature is not realistic, and the wording about the air conditioner set temperature is not displayed.

また、エアコン設定温度が電費のプラス要因であれば、エアコンがOFFである場合には、エアコン設定温度についての文言は非表示となる。   Also, if the air conditioner set temperature is a positive factor of electricity consumption, the wording about the air conditioner set temperature is not displayed when the air conditioner is OFF.

カーナビについての評価情報では、カーナビ明るさが電費のマイナス要因であれば、カーナビで行先設定がなされているか否か、同じ走行ルートを繰り返し走行しているか否かなどに基づいて、カーナビについての文言の表示可否が決定される。   In the evaluation information about car navigation, if car navigation brightness is a negative factor in electricity consumption, the wording about car navigation is based on whether the destination is set in the car navigation system and whether the same driving route is being used repeatedly. Whether or not to display is determined.

また、タイヤ空気圧についての評価情報では、タイヤ空気圧が電費のマイナス要因であれば、タイヤ空気圧の代表値データが適正空気圧よりも高い場合、タイヤ空気圧についての文言は非表示となる。   Further, in the evaluation information about the tire pressure, if the tire pressure is a negative factor of the power consumption, if the representative value data of the tire pressure is higher than the appropriate pressure, the word about the tire pressure is not displayed.

図13は、表示部122の表示例を説明するための説明図である。図13(a)に示すように、エアコン設定温度が電費のマイナス要因である場合、表示制御部132は、表示部122(MFD)に、「エアコンの設定温度をC度に設定すると電費がD%向上します。」の文言を表示させる。また、エアコンの消費電力およびエアコンの設定温度が併記される。これらの情報が、表示部122の表示領域のうち、図13(a)中、右側であって、運転者側に表示される。   FIG. 13 is an explanatory diagram for explaining a display example of the display unit 122. As shown in FIG. 13A, when the air-conditioner set temperature is a negative factor of the power consumption, the display control unit 132 displays “The air-conditioning cost is D when the air-conditioner set temperature is set to C degrees” on the display 122 (MFD). % "Will be displayed. The power consumption of the air conditioner and the set temperature of the air conditioner are also shown. These pieces of information are displayed on the driver side on the right side in FIG. 13A in the display area of the display unit 122.

一方、図13(b)に示すように、エアコン設定温度が電費のプラス要因である場合、表示制御部132は、表示部122(MFD)に、「エアコンの設定温度が適切に設定されています。」の文言を表示させる。また、エアコンの消費電力およびエアコンの設定温度が併記される。これらの情報が、表示部122の表示領域のうち、図13(b)中、左側であって、助手席側に表示される。   On the other hand, as shown in FIG. 13 (b), when the air conditioner set temperature is a positive factor of electricity consumption, the display control unit 132 displays “the air conditioner set temperature is set appropriately on the display unit 122 (MFD)”. . "Is displayed. The power consumption of the air conditioner and the set temperature of the air conditioner are also shown. These pieces of information are displayed on the passenger seat side on the left side in FIG. 13B in the display area of the display unit 122.

このように、表示部122は、電費への悪影響の大きい評価情報ほど、運転者に把握し易く表示する。そのため、評価情報に基づく電費の改善行動が実行される可能性を高めることができる。   In this way, the display unit 122 displays evaluation information that has a greater adverse effect on the power consumption so that the driver can easily understand it. Therefore, it is possible to increase the possibility that the electricity cost improvement action based on the evaluation information is executed.

図13(c)は、表示部122(車載メータ)の一例を示し、図13(d)〜(f)には、図13(c)の破線部分の表示領域に表示されるデータの一例を示す。なお、ここでは、理解を容易とするため、上記の文言の表示については図示せず、エコゲージEGの表示についてのみ説明する。   FIG.13 (c) shows an example of the display part 122 (vehicle-mounted meter), and FIG.13 (d)-(f) shows an example of the data displayed on the display area of the broken-line part of FIG.13 (c). Show. Here, in order to facilitate understanding, the display of the above wording is not shown, and only the display of the eco gauge EG will be described.

運転挙動が電費のマイナス要因である場合、表示制御部132は、図13(d)に示すように、エコゲージEGを、表示領域のうち最も視認し易い上段に表示させる。また、運転挙動が電費のプラス要因である場合、表示制御部132は、図13(e)に示すように、エコゲージEGを、表示領域のうち視認し難い下段に表示する。   When the driving behavior is a negative factor of the power consumption, the display control unit 132 displays the eco gauge EG on the uppermost display area in the display area as shown in FIG. Further, when the driving behavior is a plus factor of the electricity cost, the display control unit 132 displays the eco gauge EG on the lower part of the display area that is difficult to visually recognize, as shown in FIG.

一方、運転挙動が電費のプラス要因であって、かつ、自車両の電費が所定の閾値以上であるとする。そして、上記の視線検知装置124の視線検知の結果、運転者の視線が当該表示領域におかれていないと判定される場合、図13(f)に示すように、表示制御部132は、表示領域にエコゲージEGを表示させない。   On the other hand, it is assumed that the driving behavior is a plus factor of the electricity cost and the electricity cost of the host vehicle is equal to or greater than a predetermined threshold. When it is determined that the driver's line of sight is not in the display area as a result of the line-of-sight detection by the line-of-sight detection device 124, the display control unit 132 displays the display as shown in FIG. Do not display the eco gauge EG in the area.

このように、表示制御部132は、運転者の視線検知の結果、表示部122に運転者の視線がおかれておらず、かつ、自車両の電費が所定の閾値以上であれば、エコランプやエコゲージEG(評価情報)を表示部122に表示させない。   As described above, if the driver's line of sight is not placed on the display unit 122 as a result of the driver's line of sight detection, and the power consumption of the host vehicle is greater than or equal to a predetermined threshold, the display control unit 132 The eco gauge EG (evaluation information) is not displayed on the display unit 122.

この場合、運転者は、エコゲージEGを見なくとも電費によい運転が遂行できており、エコゲージEGを要していないと推定されることから、エコゲージEGなどを表示しない構成により、表示部122の表示領域を有効に利用できる。   In this case, since it is estimated that the driver can perform a driving operation that is cost-effective without looking at the eco gauge EG and does not require the eco gauge EG, the driver does not display the eco gauge EG or the like. The display area can be used effectively.

上記のように、本実施形態によれば、電費に影響を与えるパラメータについて、他の車両106と比べたときに優れているのか劣っているのかなどの評価情報を、運転者に報知することができ、電費の向上を効果的に促すことが可能となる。   As described above, according to the present embodiment, it is possible to notify the driver of evaluation information, such as whether the parameter affecting power consumption is superior or inferior when compared with other vehicles 106. It is possible to effectively promote the improvement of power consumption.

(変形例)
図14は、変形例におけるサーバ104の概略的な構成を示す機能ブロック図である。上述した実施形態では、代表値取得部150は、基本的に、比較クラスのすべての実施データから、パラメータ毎の代表値データを導出し、エアコン設定温度や荷物重量については、乗車人数や外気温などの条件で絞った実施データから、代表値データを導出する場合について説明した。図14に示す変形例においては、代表値取得部350は、比較クラスから、さらに細かい条件で絞った実施データから代表値データを導出する。
(Modification)
FIG. 14 is a functional block diagram showing a schematic configuration of the server 104 in the modification. In the above-described embodiment, the representative value acquisition unit 150 basically derives representative value data for each parameter from all the execution data of the comparison class, and the air conditioner set temperature and baggage weight include the number of passengers and the outside air temperature. The case where the representative value data is derived from the implementation data narrowed down under such conditions as described above has been described. In the modification shown in FIG. 14, the representative value acquisition unit 350 derives representative value data from the comparison class, based on the implementation data narrowed down under more detailed conditions.

具体的には、実施データには、車両106の種別情報(型式番号)と、実施データ取得時に車両106が走行している道路の分類を示す分類情報とが関連付けられている。型式番号および分類情報は、実施データおよび実電費と共にクライアント102から送信され、代表値取得部350が保持部142に保持させている。   Specifically, the execution data is associated with type information (model number) of the vehicle 106 and classification information indicating the classification of the road on which the vehicle 106 is traveling when the execution data is acquired. The model number and the classification information are transmitted from the client 102 together with the execution data and the actual electricity cost, and the representative value acquisition unit 350 causes the holding unit 142 to hold the model number and the classification information.

代表値取得部350は、特定の車両106のクライアント102から、実施データ、実電費、特定の車両106の種別情報、および、道路の分類情報が送信されると、実電費に基づいて比較クラスを決定する。そして、比較クラスの実施データを、車両106の種別情報、および、道路の分類情報が、特定の車両106のクライアント102から送信されたものと一致するデータに絞る。   When the execution data, the actual electricity cost, the type information of the specific vehicle 106, and the road classification information are transmitted from the client 102 of the specific vehicle 106, the representative value acquisition unit 350 selects a comparison class based on the actual electricity cost. decide. Then, the comparison class implementation data is narrowed down to data in which the type information of the vehicle 106 and the road classification information match those transmitted from the client 102 of the specific vehicle 106.

その後、車両106の種別情報、および、道路の分類情報の条件で絞られて抽出された実施データから、各パラメータの代表値データを導出する。   After that, representative value data of each parameter is derived from the implementation data extracted after being narrowed down under the conditions of the type information of the vehicle 106 and the road classification information.

このように、比較クラスの実施データのうち、代表値データを導出する元となる実施データを、車両106の種別情報、および、道路の分類情報などで絞ることで、条件の異なる実施データによる誤差を抑え、適切な評価情報を導出および報知することが可能となる。   As described above, the execution data from which the representative value data is derived from the comparison class execution data is narrowed down by the type information of the vehicle 106, the road classification information, etc. This makes it possible to derive and notify appropriate evaluation information.

ここでは、車両106の型式番号が車両106の種別を示す種別情報として用いられる場合について説明したが、車両106のグレード、車種、セグメント(例えば、Cセグメント)を、種別情報として用いてもよい。   Although the case where the model number of the vehicle 106 is used as type information indicating the type of the vehicle 106 has been described here, the grade, vehicle type, and segment (for example, C segment) of the vehicle 106 may be used as type information.

また、道路の分類情報は、例えば、一般国道、都道府県道、市町村道それぞれについての平地部、山地部といった分類と、計画交通量による分類などがあり、さらに、これらの分類の組み合わせによって(例えば、一般国道の平地部であって、計画交通量が閾値以上など)、詳細に道路を分類してもよい。   In addition, road classification information includes, for example, classifications such as general land roads, prefectural roads, and municipal roads, such as flat and mountainous areas, and classification according to planned traffic volume. The roads may be classified in detail in a flat area of a general national road where the planned traffic volume is equal to or greater than a threshold value.

また、ここでは、代表値取得部350は、車両106の種別情報、および、道路の分類情報の双方に基づいて抽出された実施データから代表値データを導出する場合について説明した。しかし、代表値取得部350は、車両106の種別情報、および、道路の分類情報のいずれか一方に基づいて抽出された実施データから代表値データを導出してもよい。   Here, the case where the representative value acquisition unit 350 derives representative value data from the implementation data extracted based on both the type information of the vehicle 106 and the road classification information has been described. However, the representative value acquisition unit 350 may derive representative value data from the implementation data extracted based on one of the type information of the vehicle 106 and the road classification information.

以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明はかかる実施形態に限定されないことは言うまでもない。当業者であれば、特許請求の範囲に記載された範疇において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、それらについても当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。   As mentioned above, although preferred embodiment of this invention was described referring an accompanying drawing, it cannot be overemphasized that this invention is not limited to this embodiment. It will be apparent to those skilled in the art that various changes and modifications can be made within the scope of the claims, and these are naturally within the technical scope of the present invention. Is done.

例えば、上述した実施形態および変形例では、比較処理部152は、計算電費(現在の電費)と、自車両における複数のパラメータのうち1つの実施データを代表値データに置き換えた場合の置換電費との比較を行う場合について説明した。しかし、比較処理部152は、1つの実施データを代表値データに置き換える場合に限らず、特定の車両106における複数のパラメータのうち、複数の実施データを代表値データに置き換えた場合の電費を置換電費とすればよい。   For example, in the embodiment and the modification described above, the comparison processing unit 152 calculates the calculated power cost (current power cost) and the replacement power cost when one of the plurality of parameters in the host vehicle is replaced with representative value data. The case where the comparison is performed has been described. However, the comparison processing unit 152 is not limited to replacing one implementation data with representative value data, and replaces power consumption when a plurality of implementation data is replaced with representative value data among a plurality of parameters in a specific vehicle 106. You can use electricity.

また、上述した実施形態および変形例では、比較処理部152は、複数のパラメータのうち、実施データの異なる組み合わせを代表値データに置き換えて導出された6つの置換電費と、計算電費とを比較する場合について説明した。しかし、比較処理部152が1つの置換電費しか導出せず、評価情報導出部154が、1つの置換電費と計算電費との比較によって、評価情報を導出してもよい。ただし、実施データの異なる組み合わせを代表値データに置き換えて、複数の置換電費を導出し、計算電費と比較することで、電費に与える影響が相対的に大きなパラメータを推定し、評価情報として報知することが可能となる。   In the embodiment and the modification described above, the comparison processing unit 152 compares the calculated power consumption with the six replacement power costs derived by replacing the different combinations of the performance data among the plurality of parameters with the representative value data. Explained the case. However, the comparison processing unit 152 may derive only one replacement power cost, and the evaluation information deriving unit 154 may derive the evaluation information by comparing one replacement power cost and the calculated power cost. However, by replacing different combinations of implementation data with representative value data, a plurality of replacement electricity costs are derived, and compared with the calculated electricity costs, parameters having a relatively large effect on the electricity costs are estimated and reported as evaluation information It becomes possible.

また、上述した実施形態および変形例では、代表値取得部150、350は、実施データを他の車両106から収集して保持部142に蓄積させ、蓄積された実施データから代表値データを導出する場合について説明した。しかし、実施データは、車両状態報知システム100とは別の外部装置で収集されたものをサーバ104に読み込ませて用いてもよい。ただし、代表値取得部150、350が実施データを収集することで、常に最新の実施データを容易に利用して、精度の高い評価情報を導出して報知することが可能となる。   In the embodiment and the modification described above, the representative value acquisition units 150 and 350 collect the execution data from the other vehicles 106 and store the data in the holding unit 142, and derive the representative value data from the stored execution data. Explained the case. However, the implementation data may be collected by an external device other than the vehicle state notification system 100 and read by the server 104 for use. However, since the representative value acquisition units 150 and 350 collect the execution data, it is possible to always use the latest execution data easily and derive and notify highly accurate evaluation information.

また、上述した実施形態および変形例では、代表値取得部150、350は、収集した実施データを、予め定められた複数のクラスのうち、実電費に応じた1のクラスに振り分けて、比較処理部152は、自車両の実施データが含まれるクラスが最上位のクラスであれば、実施データが含まれるクラスの代表値データを用いている。そして、自車両の実施データが含まれるクラスが最上位のクラスでなければ、実施データが含まれるクラスに対し1以上、上位のクラスの代表値データを用いて、置換電費および電費変化率を導出する場合について説明した。しかし、代表値取得部150、350は、実施データを複数のクラスに分割せずともよいし、比較処理部152は、1以上、上位のクラスの代表値データを用いずともよい。ただし、実施データをクラス分けし、上位のクラスの代表値データを用いることで、より電費向上を促す評価情報を導出することが可能となる。   In the embodiment and the modification described above, the representative value acquisition units 150 and 350 distribute the collected execution data to one class corresponding to the actual electricity cost among a plurality of predetermined classes, and perform comparison processing. The unit 152 uses representative value data of the class including the execution data if the class including the execution data of the host vehicle is the highest class. If the class that includes the actual data of the host vehicle is not the highest class, the replacement power cost and the rate of change of the power cost are derived using the representative value data of one or more higher classes for the class that includes the actual data. Explained when to do. However, the representative value acquisition units 150 and 350 do not have to divide the implementation data into a plurality of classes, and the comparison processing unit 152 does not have to use representative value data of one or more higher classes. However, by classifying the implementation data and using the representative value data of the higher class, it is possible to derive evaluation information that further promotes the improvement of power consumption.

また、上述した実施形態および変形例では、表示部122は、電費への悪影響の大きい評価情報ほど把握し易く表示する場合について説明したが、評価情報の表示態様に制約はない。   Moreover, although the display part 122 demonstrated the case where the display part 122 displayed easier to grasp | ascertain the evaluation information with a big bad influence on electricity consumption in the embodiment and the modification which were mentioned above, there is no restriction | limiting in the display mode of evaluation information.

また、上述した実施形態および変形例では、車両状態報知システム100は、サーバ104、および、サーバ104と通信網110を介して接続されるクライアント102を含んでいる。そして、サーバ104は、少なくとも代表値取得部150、350を含み、クライアント102は、少なくとも実施データ取得部130と、表示部122とを含む場合について説明した。しかし、車両状態報知システム100の各機能部が、サーバ104およびクライアント102に分担される構成は必須ではない。例えば、クライアント102が比較処理部152および評価情報導出部154を備える構成であってもよい。ただし、サーバ104は、代表値取得部150、350を含み、クライアント102は、実施データ取得部130と、表示部122とを含む構成により、比較的データ処理速度や記憶容量が大きいサーバ104に実施データの蓄積が好適に行われることとなる。   In the embodiment and the modification described above, the vehicle state notification system 100 includes the server 104 and the client 102 connected to the server 104 via the communication network 110. The server 104 includes at least the representative value acquisition units 150 and 350, and the client 102 has been described as including at least the implementation data acquisition unit 130 and the display unit 122. However, a configuration in which each functional unit of the vehicle state notification system 100 is shared by the server 104 and the client 102 is not essential. For example, the client 102 may include a comparison processing unit 152 and an evaluation information deriving unit 154. However, the server 104 includes representative value acquisition units 150 and 350, and the client 102 is implemented in the server 104 having a relatively large data processing speed and storage capacity due to the configuration including the execution data acquisition unit 130 and the display unit 122. Accumulation of data is preferably performed.

また、上述した実施形態および変形例では、報知部が表示部122であり、運転者の視線検知の結果、表示部122に運転者の視線がおかれておらず、かつ、自車両の電費が所定の閾値以上であれば、特定の評価情報(エコゲージEGなど)を表示しない場合について説明した。しかし、報知部は、例えば、音声によって評価情報を報知してもよい。また、表示部122は、常に評価情報を表示する構成であってもよい。   In the embodiment and the modification described above, the notification unit is the display unit 122. As a result of the driver's line of sight detection, the driver's line of sight is not placed on the display unit 122, and the power consumption of the host vehicle is low. A case has been described in which specific evaluation information (e.g., eco gauge EG) is not displayed if the threshold is equal to or greater than a predetermined threshold. However, the notification unit may notify the evaluation information by voice, for example. Further, the display unit 122 may be configured to always display evaluation information.

本発明は、電費や燃費などに影響を及ぼす車両の状態を報知する車両状態報知システムに利用できる。   INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention can be used for a vehicle state notification system that notifies a vehicle state that affects power consumption, fuel consumption, and the like.

100 車両状態報知システム
102 クライアント
104 サーバ
106 車両
110 通信網
122 表示部
124 視線検知装置
130 実施データ取得部
150、350 代表値取得部
152 比較処理部
154 評価情報導出部
100 vehicle status notification system 102 client 104 server 106 vehicle 110 communication network 122 display unit 124 line-of-sight detection device 130 execution data acquisition unit 150, 350 representative value acquisition unit 152 comparison processing unit 154 evaluation information deriving unit

Claims (7)

車両の消費エネルギーに対する走行距離の効率性を示す走行効率に影響を及ぼす複数のパラメータそれぞれについて、複数の実施データを代表する代表値データを取得する代表値取得部と、
特定の車両における前記複数のパラメータの実施データを取得する実施データ取得部と、
前記特定の車両における現在の走行効率と、該特定の車両における前記複数のパラメータの任意に選択された1または複数の実施データを前記代表値データに置き換えた場合の走行効率とを比較する比較処理部と、
前記比較処理部の比較結果に基づいて前記複数のパラメータに対する評価情報を導出する評価情報導出部と、
前記評価情報を報知する報知部と、
を備え
前記比較処理部は、前記複数のパラメータのうち、1または複数の異なる組み合わせのパラメータを前記代表値データに置き換えて導出された少なくとも2以上の走行効率と、前記現在の走行効率とを比較し、
前記評価情報導出部は、前記比較処理部の2以上の比較結果に基づいて、前記複数のパラメータに対する評価情報を導出することを特徴とする車両状態報知システム。
A representative value acquisition unit that acquires representative value data representing a plurality of implementation data for each of a plurality of parameters affecting the driving efficiency indicating the efficiency of the mileage with respect to the energy consumption of the vehicle;
An implementation data acquisition unit that acquires implementation data of the plurality of parameters in a specific vehicle;
Comparison processing for comparing the current traveling efficiency in the specific vehicle with the traveling efficiency when one or more implementation data arbitrarily selected from the plurality of parameters in the specific vehicle are replaced with the representative value data And
An evaluation information deriving unit for deriving evaluation information for the plurality of parameters based on a comparison result of the comparison processing unit;
An informing unit for informing the evaluation information;
Equipped with a,
The comparison processing unit compares at least two or more traveling efficiencies derived by replacing one or a plurality of different combinations of parameters among the plurality of parameters with the representative value data, and the current traveling efficiency,
The evaluation information deriving unit on the basis of the two or more comparison result of the comparison processing unit, the vehicle condition advise system characterized that you derive the evaluation information for the plurality of parameters.
前記代表値取得部は、前記実施データを複数の車両から収集して前記代表値データを導出することを特徴とする請求項1に記載の車両状態報知システム。   The vehicle state notification system according to claim 1, wherein the representative value acquisition unit collects the implementation data from a plurality of vehicles and derives the representative value data. 前記代表値取得部は、収集した前記実施データを、予め定められた複数のクラスのうち、走行効率に応じた1のクラスに振り分け、
前記比較処理部は、前記特定の車両の実施データが含まれるクラスが最上位のクラスであれば、該実施データが含まれるクラスの代表値データを用い、該特定の車両の実施データが含まれるクラスが最上位のクラスでなければ、該実施データが含まれるクラスに対し1以上、上位のクラスの代表値データを用いることを特徴とする請求項2に記載の車両状態報知システム。
The representative value acquisition unit distributes the collected execution data to one class according to traveling efficiency among a plurality of predetermined classes,
If the class including the execution data of the specific vehicle is the highest class, the comparison processing unit uses the representative value data of the class including the execution data and includes the execution data of the specific vehicle. 3. The vehicle state notification system according to claim 2, wherein if the class is not the highest class, representative value data of one or more higher classes is used for the class including the execution data.
前記実施データには、前記車両の種別を示す種別情報と、該車両が走行している道路の分類を示す分類情報のいずれか一方または双方が関連付けられており、
前記代表値取得部は、前記種別情報と、前記分類情報のいずれか一方または双方に基づいて抽出された前記実施データから前記代表値データを導出することを特徴とする請求項2または3に記載の車両状態報知システム。
Either one or both of type information indicating the type of the vehicle and classification information indicating the classification of the road on which the vehicle is traveling are associated with the implementation data,
The representative value acquisition unit derives the representative value data from the implementation data extracted based on one or both of the type information and the classification information. Vehicle status notification system.
前記報知部は、前記走行効率への悪影響の大きい前記評価情報ほど運転者が把握し易くなるように報知することを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の車両状態報知システム。   5. The vehicle state notification system according to claim 1, wherein the notification unit notifies the driver that the evaluation information having a large adverse effect on the traveling efficiency is easily grasped by the driver. . 前記車両状態報知システムは、サーバ、および、該サーバと通信網を介して接続されるクライアントを含み、
前記サーバは、少なくとも前記代表値取得部を含み、前記クライアントは、少なくとも前記実施データ取得部と、前記報知部とを含むことを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の車両状態報知システム。
The vehicle state notification system includes a server and a client connected to the server via a communication network,
6. The vehicle according to claim 1, wherein the server includes at least the representative value acquisition unit, and the client includes at least the implementation data acquisition unit and the notification unit. Status notification system.
前記報知部は、表示部であり、運転者の視線検知の結果、該表示部に該運転者の視線がおかれておらず、かつ、前記特定の車両の走行効率が所定の閾値以上であれば、前記評価情報を報知しないことを特徴とする請求項1から6のいずれか1項に記載の車両状態報知システム。 The notification unit is a display unit, and as a result of detecting the driver's line of sight, the driver's line of sight is not placed on the display unit, and the traveling efficiency of the specific vehicle is equal to or greater than a predetermined threshold value. The vehicle status notification system according to any one of claims 1 to 6, wherein the evaluation information is not notified.
JP2014139427A 2014-07-07 2014-07-07 Vehicle status notification system Active JP6457752B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014139427A JP6457752B2 (en) 2014-07-07 2014-07-07 Vehicle status notification system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2014139427A JP6457752B2 (en) 2014-07-07 2014-07-07 Vehicle status notification system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2016018306A JP2016018306A (en) 2016-02-01
JP6457752B2 true JP6457752B2 (en) 2019-01-23

Family

ID=55233508

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014139427A Active JP6457752B2 (en) 2014-07-07 2014-07-07 Vehicle status notification system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6457752B2 (en)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2020092513A (en) * 2018-12-05 2020-06-11 トヨタ自動車株式会社 Travel possible distance calculation device
JP2020114127A (en) * 2019-01-15 2020-07-27 トヨタ自動車株式会社 Electric vehicle
JP7238684B2 (en) * 2019-08-13 2023-03-14 トヨタ自動車株式会社 Flood detection device, flood detection system, and flood detection program
JP7382174B2 (en) 2019-08-22 2023-11-16 株式会社Subaru Server device, vehicle, and vehicle abnormality determination system
CN111382937A (en) * 2020-03-06 2020-07-07 广东工业大学 Safety state evaluation processing method based on FSAE racing car

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2010256554A (en) * 2009-04-23 2010-11-11 Pioneer Electronic Corp Information processor and image display control method
US8509987B2 (en) * 2009-11-11 2013-08-13 Benjamin Resner Methods and apparatus for automatic internet logging and social comparison of vehicular driving behavior
JP2011221620A (en) * 2010-04-05 2011-11-04 Toyota Motor Corp Vehicle control device and vehicle control system
JP5465090B2 (en) * 2010-05-31 2014-04-09 株式会社デンソーアイティーラボラトリ Fuel saving driving support system and method
JP5375805B2 (en) * 2010-11-26 2013-12-25 トヨタ自動車株式会社 Driving support system and driving support management center
JP5845881B2 (en) * 2011-12-22 2016-01-20 アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 Evaluation display system, method and program
JP2013178661A (en) * 2012-02-28 2013-09-09 Sumitomo Electric System Solutions Co Ltd Evaluation value calculating device, computer program, and evaluation value calculating method
JP6015080B2 (en) * 2012-04-06 2016-10-26 株式会社デンソー Vehicle operation evaluation device

Also Published As

Publication number Publication date
JP2016018306A (en) 2016-02-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107444402B (en) Vehicle mode scheduling with learning user preferences
JP6457752B2 (en) Vehicle status notification system
JP5146486B2 (en) Route search device and navigation device
JP5544983B2 (en) Display device for electric vehicle and display method
JP6058299B2 (en) Electric vehicle driver eco-drive support method
US8185302B2 (en) Conservational vehicle routing
CN104272328A (en) Method for determining an expected consumption value of a motor vehicle
JP6194872B2 (en) Information processing apparatus for vehicle
US8909464B2 (en) Driving evaluation system and vehicle-mounted device
CN102463937A (en) System for maintaining consumables of vehicle and method thereof
EP1973078A1 (en) System and method improving the driving efficiency
JP2006115623A (en) Travelable distance estimation system
JP2014106068A (en) Fuel cost estimation device and fuel cost estimation method
KR102491571B1 (en) Apparatus and method for predicting driving distance according to driving mode of electric vehicle
JP2017151524A (en) Monitoring device, and monitoring system
CN115083186A (en) Real-time dynamic traffic speed control
JP2021157828A (en) Information processor
KR101574137B1 (en) Apparatus for electric vehicle specific navigation adopting battery consumption weight algorithm according to the slope change of road and the method thereof
JP2012189466A (en) Driving support system and in-vehicle system
JP5919614B2 (en) Information processing apparatus and computer program for electric vehicle
JP2012014718A (en) Traffic information processing device and traffic information management system
JP2009248865A (en) Vehicle group traveling controller
JP2013178661A (en) Evaluation value calculating device, computer program, and evaluation value calculating method
JP2017072873A (en) Transportation system
WO2015115538A1 (en) Vehicular information system and server device

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20170419

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20180221

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20180403

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180604

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20181127

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20181221

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6457752

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250