JP6453367B2 - 広告サーバおよび広告配信システム - Google Patents

Description

本発明は、記事サーバの要求に応じてＥＣサーバの広告情報を配信する広告サーバおよび広告配信システムに関する。

所定のトピックに関する記事を随時追加して公開する記事サーバは、ユーザが所望の情報を入手するために端末からアクセスされる。特に、人気のある記事サーバの記事は、多くのユーザに閲覧されるため、広告掲載場所として高い価値を有する。ここで広告とは、他サーバへのリンクを含む情報であり、記事においては一般に文字や画像として表示される。端末で記事を閲覧するユーザが広告をクリックないしタップすると（以下、単に「クリック」ということがある）、含まれているリンクに応じて端末が他サーバにアクセスし、所定のページが表示される。

一般に、広告のリンク先は、商取引の電子的な申し出を行うＥＣ情報を送信するＥＣサーバである。ＥＣ情報は、個々の商品やサービスの購入を個別に決済可能な商品・サービス購入ページの場合もあれば、個々の商品やサービスに限定されないキャンペーンに対する申し込みなどを受け付けるページの場合もある。ＥＣ情報による商取引の申し出により商取引が成約されるが、このとき対価の支払が生じてもよいし、生じなくてもよい。このようなＥＣ情報へのリンクを広告として人気の高い記事に掲載することにより、ＥＣサイトはＥＣ情報に対し多くのアクセスを集め、広告効果を向上させることができる。

特許文献１に、広告効果の予測精度を向上させることができる情報処理装置、情報処理プログラムおよび情報処理方法が記載されている。

特開２０１６−１７７６４８号公報

広告の対象となる商品やサービスに特に興味がない場合、ユーザがいわゆる広告らしい外観の広告をクリック等してリンク先にアクセスすることは、多くない。一方、記事サーバの記事と同様の体裁で作成された広告（「記事広告」ないし「ネイティブアド」ともいう）に対しては、ユーザは広告まで自然に誘導されることが多い。したがって、記事広告は、一般の記事に掲載される広告よりも効果が大きい。すなわち、ユーザがＥＣ情報にアクセスし、そこで申し出されている商取引を行う確率が大きくなる。

ＥＣサイトとしては掲載する広告の効果を高めたいので、記事広告を多く掲載するのが望ましい。しかし、記事広告の作成には通常の広告よりも多くのコストがかかる。また、複数の記事サイトで同一のものを使用可能な通常の広告に対し、記事広告は記事サイトごとに体裁を変えて作成する必要がある。

本発明は、このような広告の効果を向上させるのに記事広告を作成するとコストがかかるという課題を解決するものであり、新規に記事広告を作成することなく広告効果を向上可能な広告サーバおよび広告配信システムを提供することを目的とする。

上述した課題を解決するために、本発明にかかる広告サーバは、
ネットワークを介して記事サーバから端末に配信された、記事と前記記事の表示にあたり共通に用いられる情報である記事付帯情報とに基づいて作成される記事表示情報、に基づく前記端末からの要求に応じて、前記ネットワークを介してＥＣサーバが送信する、商取引の電子的な申し出であって前記端末に送信する記事である元記事に関連づけられるＥＣ情報へのリンクを含む広告を、前記ネットワークを介して配信する広告配信手段と、
前記ＥＣ情報に関連づけられた前記記事ごとに、前記ＥＣ情報が閲覧された割合である閲覧率に基づいて誘導価値を算出し、前記誘導価値の大きい前記記事を選択する記事選択手段と、
前記記事選択手段により選択された前記記事へのリンクである記事リンクを、前記ネットワークを介して前記端末に配信する記事リンク配信手段と、を備えることを特徴とする。

本発明により、新規に記事広告を作成することなく広告効果を向上可能な広告サーバおよび広告配信システムを提供することができる。

第１の実施形態にかかる広告配信システムの概略構成図である。 第１の実施形態にかかる記事サーバの機能ブロック図である。 第１の実施形態にかかる広告サーバの機能ブロック図である。 第１の実施形態における広告の価値評価を説明する図である。 第１の実施形態において端末に記事を送信するときの記事サーバと広告サーバの処理を示すフローチャートである。 第１の実施形態において記事サーバから送信された記事に基づき端末の表示部に表示される画面の例である。 第２の実施形態における広告の価値評価を説明する図である。

以下、本発明の実施の形態について詳細に説明する。

まず、ＥＣサーバの運営者が広告主として記事サーバの記事に広告を掲載する第１の実施形態を説明する。図１は、第１の実施形態にかかる広告配信システムの概略構成図である。図１に示すように、広告配信システムは、記事サーバ１と、広告サーバ２と、ＥＣサーバ３と、端末４とがそれぞれネットワーク５に接続されて構成される。記事サーバ１、広告サーバ２、ＥＣサーバ３は、読み込んだプログラムに基づいてデータ処理を実行するコンピュータである。端末４は、ユーザの操作を受けつけ、読み込んだプログラムに基づいてデータ処理を実行し、結果をユーザに出力するコンピュータであり、パーソナルコンピュータやタブレット、スマートフォンなどに対応する。

記事サーバ１は、記憶する記事を端末４に提供する。広告サーバ２は、記事とともに端末４に提供すべき広告を端末４に配信する。ＥＣサーバ３は、電子的な商取引の申し出であるＥＣ情報を端末４に提供する。ここで広告とは、ＥＣ情報へのリンクが対応づけられた情報をいい、文字列や画像により構成される。端末４は、ユーザの入力に応じて記事を取得し、広告とともに表示する。また、ユーザの広告への操作により、ＥＣ情報を取得し、表示する。図１では、記事サーバ１と広告サーバ２とＥＣサーバ３と端末４とをそれぞれ１台ずつ示しているが、複数台あってもよい。

記事サーバ１の通信部１０は、記事サーバ１をネットワーク５に接続し、情報の送受信を行う。通信部１０は、具体的には図示しない有線ＬＡＮインタフェースや無線ＬＡＮインタフェースや携帯電話通信インタフェースおよびこれらの制御ソフトウェアないしファームウェアにより構成可能である。

広告サーバ２の通信部２０、ＥＣサーバ３の通信部３０、端末４の通信部４０は、記事サーバ１の通信部１０と同様であるので、説明を省略する。

記事サーバ１の処理部１１は、各種情報処理を実行する。各種情報処理には、図示しない入力部を介してユーザの指定するソフトウェアの実行の他に、記事サーバ１を構成する各部の制御など、ユーザが明示的に指定しない処理が含まれる。処理部１１は、図示しないＣＰＵおよびメモリにより構成可能である。

広告サーバ２の処理部２１、ＥＣサーバ３の処理部３１、端末４の処理部４１は、記事サーバ１の処理部１１と同様であるので、説明を省略する。

記事サーバ１の記憶部１２は、各種データを不揮発に記憶する。各種データは、通信部１０によりネットワーク５から受信されるものであってよく、図示しない入力部を介して入力されるものであってもよい。また、各種データは、処理部１１の処理の対象とすることができる。記事サーバ１においては、記憶部１２は、記事や処理部１１が実行するプログラムなどを記憶することができる。記憶部１２は、ハードディスクドライブやＳＳＤ（Solid State Drive）などの不揮発記憶装置により構成可能である。

広告サーバ２の記憶部２２、ＥＣサーバ３の記憶部３２は、記事サーバ１の記憶部１２と同様に構成可能である。広告サーバ２の記憶部２２は、記事と広告との対応付けや処理部２１が実行するプログラムなどを記憶することができる。ＥＣサーバ３の記憶部３２は、ＥＣ情報や処理部３１が実行するプログラムなどを記憶することができる。

端末４の表示部４３は、処理部４１による処理結果をユーザに視認可能に表示する。表示部４３は、ＬＣＤパネルなどのディスプレイデバイスにより構成可能である。

次に、図２と図３を参照して、記事サーバ１と広告サーバ２の機能ブロックを説明する。図２は、第１の実施形態にかかる記事サーバの機能ブロック図である。図２に示すように、記事サーバ１は、記事要求受付手段１００と、記事表示情報作成手段１１０と、記事送信手段１２０とを有する。

記事要求受付手段１００は、端末４からの記事への要求を受け付ける。本明細書において、端末４から要求された記事のことを「元記事」という。記事要求受付手段１００は、記憶部１２に記憶された所定のプログラムを実行する処理部１１が通信部１０を制御することにより実施可能である。

記事表示情報作成手段１１０は、記事要求受付手段１００が端末４から要求を受け付けた元記事と、記事付帯情報とに基づいて、記事表示情報を作成する。元記事は、本文、タイトル、見出し、画像などの単位で構造化して構成される。記事付帯情報とは、記事サーバ１の記事の表示にあたり共通に用いられる情報であり、例えばＣＳＳ（Cascading Style Sheets）による画面デザインの定義や、最新記事・関連記事・広告、Javascript(登録商標)による記事を受信した端末４の動作の指定などがある。

記事付帯情報は、記憶部１２に記憶される。記事と記事付帯情報とに基づく記事情報の作成には、記事を構成するファイルへの記事付帯情報の内容の追加や、記事を構成するファイルに記載された情報に基づく端末４の要求に応じた別ファイルの記事付帯情報の送信といった態様が考えられる。記事表示情報作成手段１１０は、所定のプログラムを実行する処理部１１により実施可能である。

記事送信手段１２０は、端末４から要求された元記事を端末４に送信する。記事送信手段１２０は、所定のプログラムを実行する処理部１１が通信部１０を制御することにより実施可能である。

図３は、第１の実施形態にかかる広告サーバの機能ブロック図である。図３に示すように、広告サーバ２は、広告配信手段２００と、記事選択手段２１０と、記事リンク配信手段２２０とを有する。

広告配信手段２００は、記事に付加された記事付帯情報に基づく端末４からの要求に応じて、記事に関連づけられたＥＣ情報へのリンクを含む広告を配信する。ＥＣ情報へのリンクには、ＥＣ情報のＵＲＬ（Uniform Resource Locator）を用いることができる。記事とＥＣ情報との関連づけは、記憶部２２に記憶されていてもよいし、ネットワーク５を介して外部サーバに問い合わせるようにしてもよい。また、記事とＥＣ情報の内容やアクセス状況などの属性に基づいて、記事ごとにＥＣ情報を特定するようにしてもよい。広告配信手段２００は、所定のプログラムを実行する処理部２１が通信部２０を制御することにより実施可能である。

記事選択手段２１０は、ＥＣ情報に関連づけられた記事ごとに、ＥＣ情報が閲覧された割合である閲覧率に基づいて誘導価値を算出し、誘導価値の大きい記事を選択する。記事選択手段２１０は、誘導価値の大きい記事を選択するにあたり、閲覧率と、広告の配信による商取引が成約された割合である成約率とに基づいて誘導価値を算出してもよい。記事選択手段２１０は、所定のプログラムを実行する処理部２１により実施可能である。

誘導価値の算出について、詳細に説明する。前提として、Ｗｅｂ広告掲載に関する各当事者の関係を説明する。まず、広告主（本実施形態ではＥＣサーバ３の運営者に相当）が広告業者（本実施形態では広告サーバ２の運営者に相当）に広告の掲載を依頼する。広告業者はメディア業者（本実施形態では記事サーバ１の運営者に相当）に、記事への広告の掲載を依頼する。このとき、広告業者は広告主にて商取引が効率よく成約されるよう、記事と広告との関係を調整する。

広告主から広告業者に支払う費用、および、広告業者からメディア業者に支払う費用は、記事に掲載された広告がクリックされてＥＣ情報が閲覧された回数に応じて定められる場合が一般的である。広告主の立場では、ＥＣ情報の閲覧回数が維持され、ないし増加し、かつ広告費用と商取引成約数との関係、すなわち成約に係るコストが維持される限り、広告費用の計算ルールを変更しても不利益になることはない。

図４は、第１の実施形態における広告の価値評価を説明する図である。図４（ａ）を参照すると、平均的な記事である記事Ｘと広告効果の大きい記事である記事αにはそれぞれ広告が含まれ、広告のクリックによりＥＣ情報が表示される。ＥＣ情報では商取引の申し出がなされ、所定の操作により商取引が成約される。この例では、広告のクリックによってＥＣ情報が表示されると、１回のクリックあたり１００の費用が発生する（ＣＰＣ（Cost Per Click）＝１００）とする。

図４（ａ）の例では、記事Ｘは２５，０００回表示され、広告がその内２５０回クリックされる。よって、記事Ｘにおける広告クリック率（ＥＣ情報の閲覧率）ＣＴＲｃ（Ｘ）（Click Through Rate, commercial）は、以下のようにＥＣ情報の表示回数を広告の表示回数で除することにより求められる。
ＣＴＲｃ（Ｘ）＝２５０／２５０００＝１％

図４(ａ)の例では、記事Ｘに含まれる広告がクリックされることによりＥＣ情報が２５０回表示され、そこから５件の成約に至る。よって、記事Ｘの成約率ＣＶＲ（Ｘ）（Conversion Rate）は以下のように求められる。
ＣＶＲ（Ｘ）＝５／２５０＝２％

一方、記事αも２５，０００回表示され、広告がその内５００回クリックされる。よって、記事αにおける広告クリック率ＣＴＲｃ（α）は以下のように求められる。
ＣＴＲｃ（α）＝５００／２５０００＝２％

また、記事αに含まれる広告がクリックされることによりＥＣ情報が５００回表示され、そこから１５件の成約に至る。よって、記事αの成約率ＣＶＲ（α）は以下のように求められる。
ＣＶＲ（α）＝１５／５００＝３％

このように、記事αは記事ＸよりもＣＶＲが高い。広告主の視点からは、このような記事αは、記事Ｘよりも大きな広告効果を有している。すなわち、記事αの閲覧数が増えることで、全体としての商取引成約数の増加を見込むことができる。

そこで、記事Ｘに記事αへの記事リンクを含めることを考える。図４（ｂ）は、記事Ｘに記事αへの記事リンクを含めた状態を示している。２５，０００回表示される記事Ｘから、記事リンクのクリックによって記事αが５，０００回表示される。よって、記事Ｘにおける記事クリック率ＣＴＲａ（Ｘ）（Click Through Rate, article）は、以下のように記事αの表示回数を元記事である記事Ｘの表示回数で除することにより求められる。
ＣＴＲａ（Ｘ）＝５０００／２５０００＝２０％

記事Ｘの記事リンクのクリックにより表示された記事αからも、単に記事αが表示された場合と同様の割合で広告がクリックされ、表示されたＥＣ情報にて商取引が成約されることが想定できる（ＣＴＲｃ（α）＝２％、ＣＶＲ（α）＝３％）。

広告主の立場では、成約に係るコストは以下のように把握される。
成約に係るコスト単価（平均ＣＰＡ（Cost Per Action））＝広告コスト総額／成約数
＝（広告コスト総額／広告クリック総数）×（広告クリック総数／成約数）
＝広告クリック単価（ＣＰＣ）÷平均成約率（ＡＣＶＲ）
図４（ａ）の例では、
広告コスト総額＝１００×（５００＋２５０）＝７５０００
成約数＝１５＋５＝２０
であるので、
平均ＣＰＡ＝７５０００／２０＝３７５０

ＣＶＲが他の記事よりも高い記事αの閲覧回数が増えると、ＡＣＶＲ（Average Conversion Rate）が上昇するため、平均ＣＰＡは低下する。仮に記事αの閲覧回数を増加させるためにコストをかけても、ある程度であればＡＣＶＲの上昇によりカバーされ、ＣＰＡを維持可能である。このとき、広告主としては、従来と同程度の効果を有する広告をより多く購入するのと同値となる。

図４（ｂ）のように記事Ｘに記事リンクを含めて記事αに誘導することによって生まれる成約数（追加成約数）は、記事Ｘの表示回数に、記事Ｘから記事αに誘導される率であるＣＴＲａ（Ｘ）と、記事αからＥＣ情報に誘導される率であるＣＴＲｃ（α）とを乗じ、記事αから誘導されたＥＣ情報の成約率ＣＶＲ（α）を乗じて求めることができる。すなわち、
追加成約数＝記事Ｘの表示回数×ＣＴＲａ（Ｘ）×ＣＴＲｃ（α）×ＣＶＲ（α）
＝２５０００×２０％×２％×３％＝３

また、この追加成約数を平均ＣＰＡで得ているとすると、広告に追加で発生する費用は、上記追加成約数に平均ＣＰＡを乗じて求められる。
追加成約コスト＝３×３７５０＝１１２５０
ただし、記事αからの１００クリック分の広告費は別にかかっているので、記事Ｘから記事αへの誘導価値総数は
誘導価値＝１１２５０−１００×１００＝１２５０
となる。

以上を整理して定式化しておくと、記事Ｘの表示回数に、記事Ｘから記事αに誘導される率であるＣＴＲａ（Ｘ）と、記事αからＥＣ情報に誘導される率であるＣＴＲｃ（α）とを乗じ、記事αから誘導されたＥＣ情報の成約率ＣＶＲ（α）とＣＰＡの積から広告クリック単価ＣＰＣcの減じたものを乗じることで求められる。
誘導価値＝記事Ｘの表示回数×ＣＴＲａ（Ｘ）×ＣＴＲｃ（α）×（ＣＶＲ（α）×ＣＰＡ−ＣＰＣc）
＝２５０００×２０％×２％×（３％×３７５０−１００)＝１２５０
と求めることができる。

また、記事Ｘの１回の表示あたりの誘導価値は、ＣＴＲａ（Ｘ）×ＣＴＲｃ（α）×（ＣＶＲ（α）×ＣＰＡ−ＣＰＣc）
と求めることができる。記事選択手段２１０は、このように算出された誘導価値の大きい記事を選択するのである。

なお、記事Ｘから記事αに誘導される率であるＣＴＲａ（Ｘ）は、記事Ｘから記事αへのリンクを設置して実際に誘導を実施する前には正確には不明である。その場合は、一般的に記事から別の記事に誘導した場合の平均誘導率ＡＣＴＲや、これまで記事Ｘから別の記事に誘導した場合の平均誘導率ＡＣＴＲａ（Ｘ）で代用してもよい。また、記事Ｘから記事αの誘導１回表示あたりの誘導価値単価は、
誘導価値単価＝１２５０÷５０００＝０．２５ となる。

このようにして誘導価値単価、すなわち誘導記事クリック単価ＣＰＣa（Cost Per Click, article）を求めることにより、記事Ｘに掲載される記事αへのリンクの価値を、同様に記事Ｘに掲載される一般的な広告と、同一の基準で比較することが可能となる。例えば、クリックあたりの価値が記事αへのＣＰＣａよりも小さい広告よりも、記事αへのリンクを優先的に掲載するように調整することができる。

記事選択手段２１０は、誘導価値以外の条件を併用して記事を選択してもよい。例えば、元記事との関連度が所定の閾値以上の記事の中から記事を選択すると、ユーザが記事リンク先の記事にも興味を持ってアクセスしやすくなることが期待できる。この他、ユーザごとのアクセス傾向が類似する記事を選択するようにしてもよい。また、記事選択手段２１０が選択する記事の数は１つに限らず複数であってもよい。所定の基準に合致することなどにより選択候補となる記事が記事リンクを表示する領域の数より多い場合は、誘導価値が大きい記事ほど確率が高くなるように選択を行うことができる。

図３に戻り、記事リンク配信手段２２０は、記事選択手段２１０により選択された記事へのリンクである記事リンクを、ネットワーク５を介して端末４に配信する。記事リンクには、記事のＵＲＬを用いることができる。記事リンクの提供は、記事に付加された記事付帯情報に基づく端末４からの要求に応じて実行することができる。記事リンク配信手段２２０は、所定のプログラムを実行する処理部２１が通信部２０を制御することにより実施可能である。

続いて、図５を参照して本実施形態の記事サーバ１と広告サーバ２が実行する処理の流れを説明する。図５は、第１の実施形態において端末に記事を送信するときの記事サーバと広告サーバの処理を示すフローチャートである。

図５を参照すると、記事サーバ１は、記事への要求を端末４から受け付ける（ステップＳ１１）。記事要求の受付は、記事要求受付手段１００が行う。続いて記事サーバ１は、ステップＳ１１にて端末４から要求を受け付けた記事と記事付帯情報とに基づいて記事表示情報を作成する（ステップＳ１２）。記事表示情報の作成は、記事表示情報作成手段１１０が行う。

記事サーバ１は、ステップＳ１２で作成された記事表示情報を、端末４に送信する（ステップＳ１３）。記事表示情報の送信は、記事送信手段１２０が行う。

広告サーバ２は、ステップＳ１３で送信された記事に付加された記事付帯情報に基づく端末４からの要求に応じて、記事に関連づけられたＥＣ情報へのリンクを含む広告を配信する(ステップＳ２１)。広告の配信は、広告配信手段２００が行う。

広告サーバ２は、ＥＣ情報に関連づけられた記事ごとに、広告の配信による商取引が成約された割合である成約率に基づいて誘導価値を算出し、誘導価値の大きい記事を選択する（ステップＳ２２）。記事の選択は、記事選択手段２１０が行う。

広告サーバ２は、ステップＳ２２で選択された記事へのリンクである記事リンクを、ネットワーク５を介して端末４に配信する（ステップＳ２３）。記事リンクの配信は、記事付帯情報に基づく端末４からの要求に応じて行うようにしてもよい。記事リンクの配信は、記事リンク配信手段２２０が行う。

なお、このフローチャートでは、広告サーバ２から端末４への広告の配信を記事選択（ステップＳ２２）および記事リンク配信（ステップＳ２３）より前のステップＳ２１で行っているが、このタイミング以外の実行も可能である。例えば、ステップＳ２１で記事サーバ１からの広告要求を一旦受け付けておき、ステップＳ２２で記事を選択した後でステップＳ２３において記事リンクとともに配信するようにしてもよいし、記事選択および記事リンク配信の後に広告を配信してもよい。

ここで、記事サーバ１から送信された記事に基づき端末４の表示部４３に表示される画面を図面で説明する。図６は、第１の実施形態において記事サーバから送信された記事に基づき端末の表示部に表示される画面の例である。図６を参照すると、画面には、文章４００と画像４０１が表示されている。画面には、文章４００と画像４０１とは必ずしも両方が表示されていなくてもよい。

図６において、画面には、記事内容に関連性のある記事へのリンクや広告を表示する記事広告欄４０２が画面下方に設けられている。記事広告欄４０２のそれぞれの領域には、記事リンクおよび広告が表示されている。この例では、記事広告欄４０２の上側領域には記事リンクが表示され、下側領域には広告が表示されている。記事広告欄４０２に表示された広告を指定してユーザがクリックやタップなどの所定の操作を行うと、端末４は広告に含まれるリンクに従って、ＥＣサーバ３におけるＥＣ情報にアクセスする。記事広告欄４０２に表示された記事リンクを指定してユーザがクリックやタップなどの所定の操作を行うと、端末４は記事リンクに従って、記事サーバ１における所定の記事にアクセスする。

以上、電子的商取引の申し出を行うＥＣサーバ３の運営者が広告主である例を第１の実施形態として説明してきた。第１の実施形態では、広告の閲覧により達成すべき事象（コンバージェント）はＥＣ情報に基づく商取引の成約であって、明確に測定可能である。しかし、測定できない事象の達成を目的とする広告もある。例えば、警察の交通安全のお知らせのような広告の場合、真のコンバージェントは「お知らせを理解してもらうこと」であり、測定はできない。このような場合、広告により誘導されるWebページの露出(表示)自体に基づいて誘導価値を算出する必要がある。

このような、商取引の成約を目的としない広告を記事サーバの記事に掲載する広告配信システムの例を、第２の実施形態として説明する。第２の実施形態における広告配信システムの概略構成、記事サーバ・広告サーバの機能ブロックは、第１の実施形態のものと同様であるので、説明を省略する。なお、上述のように第２の実施形態におけるＥＣサーバ３は、ＥＣ情報として必ずしも電子的な商取引の申し出を提供するものではないが、第１の実施形態と同様に「ＥＣサーバ」「ＥＣ情報」の名称を用いて説明する。

図７は、第２の実施形態における広告の価値評価を説明する図である。図７（ａ）を参照すると、３つの記事α、β、Ｘにはそれぞれ広告が含まれ、広告のクリックによりＥＣ情報が表示される。

図７（ａ）の例では、記事αは２００回表示され、そのうち広告が１０回クリックされてＥＣ情報が表示される。よって、記事αにおける広告クリック率（ＥＣ情報の閲覧率）ＣＴＲｃ（α）は５％である。記事βは３００回表示され、そのうち広告が１２回クリックされてＥＣ情報が表示され、記事βにおけるＣＴＲｃ（β）は４％である。記事Ｘは１０，０００回表示され、そのうち広告が２０回クリックされてＥＣ情報が表示され、記事ＸにおけるＣＴＲｃ（Ｘ）は０．２％である。

次に、図７（ｂ）を参照して、記事Ｘに記事αまたは記事βへのリンクを含める場合の、記事αと記事βそれぞれの誘導価値を検討する。ここで、記事Ｘの記事リンクのクリックにより記事が表示される率であるＣＴＲａが、記事αについてＣＴＲａ（α）＝２０％、記事βについてＣＴＲａ（β）＝３０％であるとする。

記事αの表示回数は、記事Ｘの記事リンクからの誘導により、２，０００回増加する。
記事Ｘの表示回数×ＣＴＲａ（α）＝１００００×２０％＝２０００
同様に、記事βの表示回数は、記事Ｘの記事リンクからの誘導により、３，０００回増加する。
記事Ｘの表示回数×ＣＴＲａ（β）＝１００００×３０％＝３０００

このとき、記事αへの記事リンクの追加によって増加した記事αの表示により、ＥＣ情報へのアクセスは１００回分増加する。
記事αの増加表示回数×ＣＴＲｃ（α）＝２０００×５％＝１００
同様に、記事βへの記事リンクの追加によって増加した記事βの表示により、ＥＣ情報へのアクセスは１２０回分増加する。
記事βの増加表示回数×ＣＴＲｃ（β）＝３０００×４％＝１２０

このような記事リンクを設けたときの、記事α・β・Ｘ全体としてＥＣ情報に誘導する率であるＣＴＲｃは、以下のように求めることができる。
（記事αへの記事リンクを追加したとき）
記事表示回数＝２００＋３００＋１００００＋２０００＝１２５００
ＥＣ情報表示回数＝１０＋１２＋２０＋１００＝１４２
ＣＴＲｃ＝１４２／１２５００＝１．１％
（記事βへの記事リンクを追加したとき）
記事表示回数＝２００＋３００＋１００００＋３０００＝１３５００
ＥＣ情報表示回数＝１０＋１２＋２０＋１２０＝１６２
ＣＴＲｃ＝１６２／１３５００＝１．２％

すなわち、記事リンク設置個所が１つという制約下であれば、より誘導価値の大きい記事βへのリンクを貼るべきということが判断できる。記事選択手段２１０は、このように算出された誘導価値の大きい記事を選択するのである。

ここで、ＣＴＲaは実際に記事リンクを設置してみないと厳密な値が分からない。上記の説明では、記事表示回数の比率から想定ＣＴＲaを求めている。すなわち、記事αの表示回数が２００回であり、記事βの表示回数が３００回であることから、記事リンクからも同様の比率（２：３）で表示されるものとしている。このように求めたＣＴＲａに従って誘導価値を算出し、より誘導価値が高い記事βへの誘導が高確率に表示されるようにすると、広告誘導数の最大化と、実際のＣＴＲaの測定を同時に行うことができる。

特に、記事リンクを設置した初期段階では誘導価値比率に応じた確率で表示し、記事表示回数が増えてＣＴＲaの尤度が高くなるに従い、高誘導価値側により１００％に近い確率を割り当てるように表示確率を変動させると尚よい。

以上本発明の好ましい実施例について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。

１ 記事サーバ
２ 広告サーバ
３ ＥＣサーバ
４ 端末
５ ネットワーク
１００ 記事要求受付手段
１１０ 記事表示情報作成手段
１２０ 記事送信手段
２００ 広告配信手段
２１０ 記事選択手段
２２０ 記事リンク配信手段
４００ 文章
４０１ 画像
４０２ 記事広告欄

Claims (8)

1. ネットワークを介して記事サーバから端末に配信された、記事と前記記事の表示にあたり共通に用いられる情報である記事付帯情報とに基づいて作成される記事表示情報、に基づく前記端末からの要求に応じて、前記ネットワークを介してＥＣサーバが送信する、商取引の電子的な申し出であって前記端末に送信する記事である元記事に関連づけられるＥＣ情報へのリンクを含む広告を、前記ネットワークを介して配信する広告配信手段と、
   前記ＥＣ情報に関連づけられた前記記事ごとに、前記ＥＣ情報が閲覧された割合である閲覧率に基づいて誘導価値を算出し、前記誘導価値の大きい前記記事を選択する記事選択手段と、
   前記記事選択手段により選択された前記記事へのリンクである記事リンクを、前記ネットワークを介して前記端末に配信する記事リンク配信手段と、を備えることを特徴とする広告サーバ。
2. 前記記事選択手段は、前記閲覧率と前記広告の配信により前記商取引が成約された割合である成約率とに基づいて前記誘導価値を算出し、前記誘導価値の大きい前記記事を選択し、
   前記記事選択手段は、前記ＥＣ情報の表示回数を前記広告の表示回数で除することにより求められる広告クリック率を前記閲覧率として用い、さらに、前記記事の表示回数を前記元記事の表示回数で除することにより求められる記事クリック率を用いて前記誘導価値を算出し、
   前記記事選択手段が算出する前記誘導価値は、以下の式により示される値であることを特徴とする、請求項１に記載の広告サーバ。
   誘導価値＝記事クリック率×広告クリック率×（成約率×成約コスト単価−クリック単価）
3. 前記記事選択手段は、前記閲覧率と前記広告の配信により前記商取引が成約された割合である成約率とに基づいて前記誘導価値を算出し、前記誘導価値の大きい前記記事を選択することを特徴とする、請求項１に記載の広告サーバ。
4. 前記記事選択手段は、前記ＥＣ情報の表示回数を前記広告の表示回数で除することにより求められる広告クリック率を前記閲覧率として用い、さらに、前記記事の表示回数を前記元記事の表示回数で除することにより求められる記事クリック率を用いて前記誘導価値を算出することを特徴とする、請求項１に記載の広告サーバ。
5. 前記記事選択手段は、所定の基準に合致する複数の記事から、前記誘導価値が大きい記事が高い確率で選択されるように、前記記事を選択することを特徴とする、請求項１ないし４のいずれか１項に記載の広告サーバ。
6. 前記記事選択手段は、前記元記事との関連度が所定の閾値以上の前記記事から、前記誘導価値の大きい前記記事を選択することを特徴とする、請求項１ないし５のいずれか１項に記載の広告サーバ。
7. 前記記事選択手段は、前記記事を前記元記事としたときの誘導価値を、前記誘導価値に含めることを特徴とする、請求項１ないし６のいずれか１項に記載の広告サーバ。
8. 端末に記事を送信する記事サーバと、ＥＣサーバが送信する商取引の電子的な申し出であって前記端末に送信する記事である元記事に関連づけられるＥＣ情報へのリンクを含む広告を前記端末に配信する広告サーバと、がネットワークを介して接続された広告配信システムであって、
   前記記事サーバは、
   前記元記事への要求を前記端末から受け付ける記事要求受付手段と、
   受け付けた前記元記事と、前記記事サーバの前記記事の表示にあたり共通に用いられる情報である記事付帯情報とに基づいて記事表示情報を作成する記事表示情報作成手段と、
   前記記事表示情報を前記端末に送信する記事送信手段と、を備え、
   前記広告サーバは、
   前記端末からの要求に応じて前記記事に関連づけられた前記ＥＣ情報へのリンクを含む前記広告を配信する広告配信手段と、
   前記ＥＣ情報に関連づけられた前記記事ごとに、前記ＥＣ情報が閲覧された割合である閲覧率に基づいて誘導価値を算出し、前記誘導価値の大きい前記記事を選択する記事選択手段と、
   前記記事選択手段により選択された前記記事へのリンクである記事リンクを、前記ネットワークを介して前記端末に配信する記事リンク配信手段と、を備える
   ことを特徴とする広告配信システム。

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