JP6439067B2 - Patent evaluation device - Google Patents

Patent evaluation device Download PDF

Info

Publication number
JP6439067B2
JP6439067B2 JP2018050271A JP2018050271A JP6439067B2 JP 6439067 B2 JP6439067 B2 JP 6439067B2 JP 2018050271 A JP2018050271 A JP 2018050271A JP 2018050271 A JP2018050271 A JP 2018050271A JP 6439067 B2 JP6439067 B2 JP 6439067B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
patents
application
patent applications
survival rate
event
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2018050271A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2018092680A (en
Inventor
寛 鮎川
寛 鮎川
則夫 荒木
則夫 荒木
武士 小▲浜▼
武士 小▲浜▼
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
PATENT RESULT CO., LTD.
Original Assignee
PATENT RESULT CO., LTD.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by PATENT RESULT CO., LTD. filed Critical PATENT RESULT CO., LTD.
Priority to JP2018050271A priority Critical patent/JP6439067B2/en
Publication of JP2018092680A publication Critical patent/JP2018092680A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6439067B2 publication Critical patent/JP6439067B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Description

本発明は、特許評価装置に関する。   The present invention relates to a patent evaluation apparatus.

特許等、知的財産の経済価値を算定する方法としては種々のものが知られているが、実際の適用に当たっては困難も多い。例えば、評価対象の特許が将来生み出すであろうキャッシュフローから割引現在価値を算出する方法(DCF法)に対しては、将来のキャッシュフローの算出にも、評価対象の特許がキャッシュフローに寄与する度合いの算出にも、主観的判断を必要とし、客観性が十分でないという欠点が指摘されている。   Various methods for calculating the economic value of intellectual property such as patents are known, but there are many difficulties in actual application. For example, for the method of calculating the discounted present value from the cash flow that the patent to be evaluated will generate in the future (DCF method), the patent to be evaluated also contributes to the cash flow in calculating the future cash flow. It is pointed out that the calculation of the degree also requires subjective judgment and the objectivity is not sufficient.

本出願人が特許権を有する特許第4344813号においては、評価対象の特許に対する所定行為の有無、所定行為の回数、所定行為が行われてから経過した期間という客観的なデータを用いて評価値を算出している。しかし、この3種類のデータでは、一層適切な特許評価をするうえでは限界があった。   In the patent No. 434413, which the present applicant has a patent right, an evaluation value using objective data such as the presence / absence of a predetermined action for the patent to be evaluated, the number of predetermined actions, and the period of time since the predetermined action was performed. Is calculated. However, with these three types of data, there was a limit in making a more appropriate patent evaluation.

また、特許第4344813号の技術においては、特許無効審判などの珍しい行為が行われた特許には高い評価が与えられるようになっていた。確かに、特許無効審判を生き抜いた特許は、他社にとっても利害関係のある重要な特許である可能性が高い。しかし、特許第4344813号の技術においては、所定行為の珍しさが評価値に与える影響が大きすぎてしまう場合があった。   Further, in the technology of Japanese Patent No. 4344413, a high evaluation is given to a patent on which an unusual act such as a patent invalidation trial has been performed. Certainly, patents that survive patent invalidation trials are likely to be important patents that are of interest to other companies. However, in the technique of Japanese Patent No. 4344413, the rareness of the predetermined action may have an excessive influence on the evaluation value.

特許第4344813号公報Japanese Patent No. 4344813

本発明の1つの観点においては、生存率についてのデータを特許の評価に反映することにより、一層適切な特許評価をすることのできる特許評価装置を提供することを目的とする In one aspect of the present invention, an object of the present invention is to provide a patent evaluation apparatus capable of performing more appropriate patent evaluation by reflecting data on survival rate in patent evaluation .

本発明の1つの観点に係る特許評価装置は、
複数の特許出願又は複数の特許についての特許データを記憶していると共に、前記複数の特許出願又は前記複数の特許のそれぞれの技術分野の情報と、前記複数の特許出願又は前記複数の特許のそれぞれに関する第1及び第2の所定の行為がなされたこと又はなされていないことを示す情報と、前記複数の特許出願又は前記複数の特許のうちの消滅した特許出願又は特許のそれぞれの消滅時期を示す情報と、を含む特許属性情報を記憶している記憶装置に、アクセス可能な特許評価装置であって、
指定された技術分野に属する複数の特許出願又は複数の特許についての特許データと、前記指定された技術分野に属する該複数の特許出願又は該複数の特許のそれぞれに関する前記第1及び第2の所定の行為がなされたこと又はなされていないことを示す情報と、前記指定された技術分野に属する該複数の特許出願又は該複数の特許のうちの消滅した特許出願又は特許のそれぞれの消滅時期を示す情報とを、前記指定された技術分野の情報に基づき前記記憶装置より取得する手段と、
前記指定された技術分野に属する複数の特許出願又は複数の特許のうち、前記第1の所定の行為がなされたことを示す情報を前記特許属性情報として有する特許出願又は特許を含む第1の特許群について、出願から第1の所定年数経過した時点における第1の生存率を算出する手段と、
前記指定された技術分野に属する複数の特許出願又は複数の特許のうち、前記第2の所定の行為がなされたことを示す情報を前記特許属性情報として有する特許出願又は特許を含む第2の特許群について、出願から第2の所定年数経過した時点における第2の生存率を算出する手段と、
前記指定された技術分野に属する複数の特許出願又は複数の特許のうち、前記第1の所定の行為がなされたことを示す情報を前記特許属性情報として有しない特許出願又は特許を含む第3の特許群について、出願から前記第1の所定年数経過した時点における第3の生存率を算出する手段と、
前記指定された技術分野に属する複数の特許出願又は複数の特許のうち、前記第2の所定の行為がなされたことを示す情報を前記特許属性情報として有しない特許出願又は特許を含む第4の特許群について、出願から前記第2の所定年数経過した時点における第4の生存率を算出する手段と、
前記第1の生存率から前記第3の生存率を減算した値が、前記第2の生存率から前記第4の生存率を減算した値より高い場合に、前記第1の特許群に属する特許出願又は特許が前記第2の特許群に属する特許出願又は特許より高く評価されるように、前記指定された技術分野に属する該複数の特許出願又は該複数の特許のそれぞれの評価値を算出する評価値算出手段と、
を有する。
A patent evaluation device according to one aspect of the present invention includes:
Patent data on a plurality of patent applications or a plurality of patents are stored, information on the technical fields of each of the plurality of patent applications or the plurality of patents, and each of the plurality of patent applications or the plurality of patents Information indicating that the first and second predetermined actions have been taken or not, and the respective patent applications or patents expired from among the plurality of patent applications or the plurality of patents. A patent evaluation device that is accessible to a storage device that stores patent attribute information including information,
Patent data on a plurality of patent applications or a plurality of patents belonging to the designated technical field, and the first and second predetermined items relating to each of the plurality of patent applications or the plurality of patents belonging to the designated technical field Information indicating that the act was performed or not performed, and the date of expiration of each of the plurality of patent applications belonging to the specified technical field or of the patent applications or patents that have expired among the plurality of patents Means for obtaining information from the storage device based on the information in the designated technical field;
Of a plurality of patent applications or a plurality of patents belonging to the specified technical field, a first patent including a patent application or a patent having information indicating that the first predetermined action has been performed as the patent attribute information For the group, means for calculating a first survival rate at the time when the first predetermined number of years have passed since the application;
Of a plurality of patent applications or a plurality of patents belonging to the specified technical field, a second patent including a patent application or a patent having information indicating that the second predetermined action has been performed as the patent attribute information For the group, means for calculating a second survival rate when a second predetermined number of years have passed since the application;
A third application including a patent application or a patent that does not have, as the patent attribute information, information indicating that the first predetermined action has been performed among a plurality of patent applications or a plurality of patents belonging to the designated technical field. For the patent group, a means for calculating a third survival rate at the time when the first predetermined number of years has elapsed from the application;
A fourth application including a patent application or a patent that does not have, as the patent attribute information, information indicating that the second predetermined action has been performed among a plurality of patent applications or a plurality of patents belonging to the specified technical field; For the patent group, means for calculating a fourth survival rate at the time when the second predetermined number of years has passed since the application;
Patents belonging to the first patent group when a value obtained by subtracting the third survival rate from the first survival rate is higher than a value obtained by subtracting the fourth survival rate from the second survival rate Calculate the respective evaluation values of the plurality of patent applications or the plurality of patents belonging to the designated technical field so that the application or patent is evaluated higher than the patent application or patent belonging to the second patent group. An evaluation value calculating means;
Have

本発明の別の観点に係る特許評価装置は、
複数の特許出願又は複数の特許についての特許データを記憶していると共に、前記複数の特許出願又は前記複数の特許のそれぞれに関する所定の行為が行われた回数を示す情報と、前記複数の特許出願又は前記複数の特許のうちの消滅した特許出願又は特許のそれぞれの消滅時期を示す情報と、を含む特許属性情報を記憶している記憶装置に、アクセス可能な特許評価装置であって、
前記複数の特許出願又は複数の特許についての特許データと、前記複数の特許出願又は複数の特許のそれぞれに関する前記所定の行為が行われた回数を示す情報と、前記複数の特許出願又は複数の特許のうちの消滅した特許出願又は特許のそれぞれの消滅時期を示す情報とを、前記記憶装置より取得する手段と、
前記複数の特許出願又は複数の特許のうち、前記所定の行為が第1の回数行われたことを示す情報を前記特許属性情報として有する特許出願又は特許を含む第1の特許群について、出願から所定年数経過した時点における第1の生存率を算出する手段と、
前記複数の特許出願又は複数の特許のうち、前記所定の行為が前記第1の回数より多い第2の回数行われたことを示す情報を前記特許属性情報として有する特許出願又は特許を含む第2の特許群について、出願から前記所定年数経過した時点における第2の生存率を算出する手段と、
前記第1の生存率より前記第2の生存率が高い場合に、前記第1の特許群に属する特許出願又は特許より前記第2の特許群に属する特許出願又は特許が高く評価されるように、前記複数の特許出願又は複数の特許のそれぞれの評価値を算出する評価値算出手段と、
を有する。
Patent evaluation apparatus according to another aspect of the present invention,
Information indicating the number of times a predetermined act relating to each of the plurality of patent applications or the plurality of patents is stored, and the plurality of patent applications. Or a patent evaluation device that is accessible to a storage device that stores patent attribute information including the information indicating the expiration date of each of the extinguished patent applications or patents of the plurality of patents,
Patent data on the plurality of patent applications or patents, information indicating the number of times the predetermined action has been performed on each of the plurality of patent applications or patents, and the plurality of patent applications or patents Information indicating the expiration date of each of the extinguished patent applications or patents from the storage device,
From among the plurality of patent applications or a plurality of patents, a first patent group including a patent application or a patent including information indicating that the predetermined action has been performed a first number of times as the patent attribute information. Means for calculating a first survival rate when a predetermined number of years have passed;
A second application including a patent application or a patent having, as the patent attribute information, information indicating that the predetermined action is performed a second number of times greater than the first number of the plurality of patent applications or a plurality of patents; Means for calculating a second survival rate at the time when the predetermined number of years have elapsed from the filing of the patent group;
When the second survival rate is higher than the first survival rate, the patent application or patent belonging to the second patent group is more highly evaluated than the patent application or patent belonging to the first patent group. An evaluation value calculating means for calculating an evaluation value of each of the plurality of patent applications or the plurality of patents;
To have a.

本発明の実施形態に係る特許評価装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the patent evaluation apparatus concerning the embodiment of the present invention. 図1に示される情報処理装置1のハードウェア構成図である。It is a hardware block diagram of the information processing apparatus 1 shown by FIG. 上記実施形態に係る特許評価装置の概略処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the schematic process of the patent evaluation apparatus which concerns on the said embodiment. 図1に示される記憶装置2に格納された特許属性情報の例を示す。The example of the patent attribute information stored in the memory | storage device 2 shown by FIG. 1 is shown. 初期設定フェーズA1のS021で算出されて記憶装置2に記憶される基本請求項数項の例を示す。An example of a basic claim number term calculated in S021 of the initial setting phase A1 and stored in the storage device 2 is shown. 記憶装置2に記憶される調整定数の例を示す。The example of the adjustment constant memorize | stored in the memory | storage device 2 is shown. 初期設定フェーズA1のS051で算出されて記憶装置2に記憶される生存率効果の例を示す。An example of the survival rate effect calculated in S051 of the initial setting phase A1 and stored in the storage device 2 will be shown. 初期設定フェーズA1のS052で算出されて記憶装置2に記憶される珍しさの例を示す。An example of the rarity calculated in S052 of the initial setting phase A1 and stored in the storage device 2 is shown. 初期設定フェーズA1のS046で算出されて記憶装置2に記憶されるピーク年の例を示す。An example of a peak year calculated in S046 of the initial setting phase A1 and stored in the storage device 2 is shown. 初期設定フェーズA1のS049で算出されて記憶装置2に記憶される生存率の例を示す。An example of the survival rate calculated in S049 of the initial setting phase A1 and stored in the storage device 2 is shown. 図3に示されるスコア素点の算出処理(S3)のサブルーチンを示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing a subroutine of a score raw score calculation process (S3) shown in FIG. 図11に示される出願経過日数項の算出処理(S31)のサブルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the subroutine of the calculation process (S31) of the application elapsed days term shown by FIG. 図11に示される請求項数項の算出処理(S32)のサブルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the subroutine of the calculation process (S32) of the claim term shown by FIG. 図3に示される請求項数項の算出処理(S021)のサブルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the subroutine of the calculation process (S021) of the claim number term shown by FIG. 図11に示されるイベント基本項の算出処理(S34)のサブルーチンを示すフローチャートである。12 is a flowchart showing a subroutine of event basic term calculation processing (S34) shown in FIG. 図3に示される生存率効果の算出処理(S051)のサブルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the subroutine of the calculation process (S051) of the survival rate effect shown by FIG. 図3に示される珍しさの算出処理(S052)のサブルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the subroutine of the calculation process (S052) of unusualness shown by FIG. 図15に示されるイベント早さの算出処理(S346)のサブルーチンを示すフローチャートである。16 is a flowchart showing a subroutine of event speed calculation processing (S346) shown in FIG. 図3に示されるイベント発生年及びピーク年の算出処理(S046)のサブルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the subroutine of the calculation process (S046) of the event occurrence year and peak year which are shown by FIG. 図15に示される回数効果の算出処理(S349)のサブルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the subroutine of the calculation process (S349) of the frequency | count effect shown by FIG. 図3に示される生存率の算出処理(S049)のサブルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the subroutine of the calculation process (S049) of the survival rate shown by FIG. 図3に示されるスコア算出処理(S6)のサブルーチンを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the subroutine of the score calculation process (S6) shown by FIG.

以下、本発明の実施形態を、図面を参照しながら詳細に説明する。以下に説明される各実施形態は、本発明の一例を示すものであって、本発明の内容を限定するものではない。また、各実施形態で説明される構成及び動作のすべてが本発明の構成及び動作として必須であるとは限らない。なお、同一の構成要素には同一の参照符号を付して、重複する説明を省略する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Each embodiment described below shows an example of the present invention and does not limit the contents of the present invention. In addition, all of the configurations and operations described in the embodiments are not necessarily essential as the configurations and operations of the present invention. In addition, the same referential mark is attached | subjected to the same component and the overlapping description is abbreviate | omitted.

<1.特許評価装置の概略構成>
図1は、本発明の実施形態に係る特許評価装置の機能ブロック図である。
特許評価装置は、特許出願又は特許の評価を行う情報処理装置1と、評価対象の特許出願又は特許等の各種情報を記憶する記憶装置2と、分析者からの各種要求を受け付ける入力装置3と、情報処理装置1が実行した特許評価結果を出力する出力装置4と、を備える。
<1. Schematic configuration of patent evaluation apparatus>
FIG. 1 is a functional block diagram of a patent evaluation apparatus according to an embodiment of the present invention.
The patent evaluation device includes an information processing device 1 that evaluates patent applications or patents, a storage device 2 that stores various information such as patent applications or patents to be evaluated, and an input device 3 that receives various requests from analysts. And an output device 4 that outputs a patent evaluation result executed by the information processing device 1.

以下では、情報処理装置1と記憶装置2とは、LAN(Local Area Network)等のネットワークで接続されている場合を例にする。また、情報処理装置1と入力装置3とは、ローカル接続されていて、情報処理装置1と出力装置4とは、ローカル接続されている場合を例にする。   In the following, the information processing device 1 and the storage device 2 are exemplified by a case where they are connected by a network such as a LAN (Local Area Network). Further, the information processing device 1 and the input device 3 are locally connected, and the information processing device 1 and the output device 4 are locally connected.

情報処理装置1は、制御部100、データ取得部105、初期設定部110、評価値算出部120、及び出力部130を有する。   The information processing apparatus 1 includes a control unit 100, a data acquisition unit 105, an initial setting unit 110, an evaluation value calculation unit 120, and an output unit 130.

制御部100は、情報処理装置1全体の動作を制御する。また、制御部100は、入力装置3を介して、分析者からの各種要求を受け付ける。例えば、制御部100は、分析者が入力する、評価対象の特許出願又は特許の技術分野(対象技術分野)を特定する要求を受け付ける。   The control unit 100 controls the overall operation of the information processing apparatus 1. In addition, the control unit 100 receives various requests from the analyst via the input device 3. For example, the control unit 100 accepts a request for specifying a patent application to be evaluated or a technical field (target technical field) of a patent input by an analyst.

データ取得部105は、記憶装置2にアクセスし、記憶装置2に各種のデータを格納したり、記憶装置2に格納されているデータを読み出したりする。例えば、データ取得部105は、制御部100を介し、分析者が要求した、対象技術分野の情報を受け付ける。そして、データ取得部105は、記憶装置2にアクセスし、記憶装置2に格納されている特許出願又は特許のうちから、対象技術分野に属する特許出願又は特許についての特許データ200を読み出す。また、データ取得部105は、読み出された特許出願又は特許に対応する特許属性情報205を読み出す。   The data acquisition unit 105 accesses the storage device 2, stores various data in the storage device 2, and reads data stored in the storage device 2. For example, the data acquisition unit 105 receives information on the target technical field requested by the analyst via the control unit 100. Then, the data acquisition unit 105 accesses the storage device 2 and reads the patent data 200 regarding the patent application or patent belonging to the target technical field from the patent applications or patents stored in the storage device 2. The data acquisition unit 105 reads the patent attribute information 205 corresponding to the read patent application or patent.

初期設定部110は、特許評価処理の前段階の処理として、特許評価装置の初期設定を行う。具体的には、初期設定部110は、主に特許属性情報205からパラメータ情報206を生成する。   The initial setting unit 110 performs initial setting of the patent evaluation apparatus as a process before the patent evaluation process. Specifically, the initial setting unit 110 mainly generates parameter information 206 from the patent attribute information 205.

評価値算出部120は、対象技術分野に属する特許出願又は特許の特許属性情報205等を利用し、特許出願又は特許各々のスコア素点を算出する。また、特許出願又は特許各々のスコア素点から、対象技術分野におけるスコアを算出する。   The evaluation value calculation unit 120 calculates the score raw score of each patent application or patent using the patent attribute information 205 of the patent application or patent belonging to the target technical field. Further, the score in the target technical field is calculated from the score raw points of each patent application or patent.

出力部130は、算出されたスコアを出力装置4に出力する。例えば、出力部130は、出力装置4がディスプレイの場合、特許出願又は特許のスコアを示す画像データを生成し、生成された画像データを出力装置4に出力する。また、出力部130は、出力装置4がプリンタの場合、特許出願又は特許のスコアを示す印刷データを生成し、生成された印刷データを出力装置4に出力する。   The output unit 130 outputs the calculated score to the output device 4. For example, when the output device 4 is a display, the output unit 130 generates image data indicating a patent application or a patent score, and outputs the generated image data to the output device 4. Further, when the output device 4 is a printer, the output unit 130 generates print data indicating a patent application or a patent score, and outputs the generated print data to the output device 4.

記憶装置2は、特許出願又は特許についての公報などの特許データ200と、これらの特許出願又は特許についての特許属性情報205と、各種の計算に利用されるパラメータ情報206とを記憶するユニットであり、例えば、DVD−ROMドライブとDVD−ROMやHDD等により構成される。   The storage device 2 is a unit that stores patent data 200 such as a patent application or patent publication, patent attribute information 205 about these patent applications or patents, and parameter information 206 used for various calculations. For example, it is composed of a DVD-ROM drive, a DVD-ROM, an HDD, and the like.

入力装置3は、特許評価装置の各種機能選択、対象技術分野等の指示を受け付けるユニットであり、スクロールキー、縮尺変更キーなどのハードスイッチ、ジョイステックなどで構成される。出力装置4は、情報処理装置1からのデータを受け付けて出力するためのユニットである。出力装置4は、例えば、液晶ディスプレイやプリンタなどで構成される。   The input device 3 is a unit that accepts instructions for selecting various functions of the patent evaluation device, an instruction in the target technical field, and the like, and includes a hard switch such as a scroll key and a scale change key, and a joystick. The output device 4 is a unit for receiving and outputting data from the information processing device 1. The output device 4 is composed of, for example, a liquid crystal display or a printer.

<2.情報処理装置のハードウェア構成>
図2は、図1に示される情報処理装置1のハードウェア構成図である。
情報処理装置1は、CPU(Central Processing Unit)10と、RAM(Random Access Memory)等の主記憶装置11と、HDD等の補助記憶装置12と、周辺装置(ここでは、入力装置3および出力装置4)との間で行われるデータの送受信を制御するI/Oインターフェイス13と、ネットワークに接続されている装置(ここでは、記憶装置2)との間で行われるデータの送受信を制御するネットワークインターフェイス14と、を有する。
<2. Hardware configuration of information processing apparatus>
FIG. 2 is a hardware configuration diagram of the information processing apparatus 1 shown in FIG.
The information processing apparatus 1 includes a CPU (Central Processing Unit) 10, a main storage device 11 such as a RAM (Random Access Memory), an auxiliary storage device 12 such as an HDD, and peripheral devices (here, the input device 3 and the output device). 4) A network interface for controlling transmission / reception of data performed between the I / O interface 13 for controlling transmission / reception of data to / from the device and a device (here, the storage device 2) connected to the network. 14 and.

ここで、補助記憶装置12には、図1に示した各部(制御部100、データ取得部105、初期設定部110、評価値算出部120、及び出力部130)の機能を実現するためのプログラム(特許評価プログラム)が記憶されているものとする。これらの機能は、CPU10が補助記憶装置12に記憶されている特許評価プログラムを主記憶装置11にロードして実行することにより実現される。   Here, the auxiliary storage device 12 is a program for realizing the functions of the units (the control unit 100, the data acquisition unit 105, the initial setting unit 110, the evaluation value calculation unit 120, and the output unit 130) illustrated in FIG. Assume that (patent evaluation program) is stored. These functions are realized by the CPU 10 loading the patent evaluation program stored in the auxiliary storage device 12 into the main storage device 11 and executing it.

<3.処理の概略>
図3は、上記実施形態に係る特許評価装置の概略処理を示すフローチャートである。
特許評価装置が行う概略フローは、特許評価装置の初期設定のための初期設定フェーズA1と、実際に特許評価を行う特許評価フェーズA2とに分類される。
<3. Outline of processing>
FIG. 3 is a flowchart showing a schematic process of the patent evaluation apparatus according to the embodiment.
The general flow performed by the patent evaluation apparatus is classified into an initial setting phase A1 for initial setting of the patent evaluation apparatus and a patent evaluation phase A2 for actually performing patent evaluation.

初期設定フェーズA1では、初期設定部110により、基本請求項数項を算出する処理(S021)と、生存率効果を算出する処理(S051)と、珍しさを算出する処理(S052)と、イベント発生年及びピーク年を算出する処理(S046)と、生存率P〜Pn+4を算出する処理(S049)とを行う。これらの算出結果は、主にパラメータ情報206として記憶装置2に記憶される。これらの処理の詳細については後述する。 In the initial setting phase A1, the initial setting unit 110 calculates the basic claim number term (S021), calculates the survival rate effect (S051), calculates the rarity (S052), the event A process for calculating the occurrence year and the peak year (S046) and a process for calculating the survival rates P n to P n + 4 (S049) are performed. These calculation results are mainly stored in the storage device 2 as parameter information 206. Details of these processes will be described later.

特許評価フェーズA2では、各特許出願又は特許のスコアを算出する処理(S6)を含む幾つかの処理を行う。   In the patent evaluation phase A2, several processes including the process (S6) of calculating the score of each patent application or patent are performed.

まず、S1において、データ取得部105は、分析者が入力装置3により入力した特許分類(例えばCPCコード)を取得し、この指定された特許分類に基づき、記憶装置2から対象技術分野の特許出願又は特許を抽出する。データ取得部105は、抽出された対象技術分野の特許出願又は特許の総数をIとする。以下の説明において、抽出された個々の特許出願又は特許が連続番号iを有するものとし、iは1からIまでの整数であるものとする。   First, in S <b> 1, the data acquisition unit 105 acquires a patent classification (for example, a CPC code) input by the analyst using the input device 3, and based on this designated patent classification, the patent application in the target technical field is stored from the storage device 2. Or extract a patent. The data acquisition unit 105 sets the total number of patent applications or patents in the extracted target technical field as I. In the following description, it is assumed that each extracted patent application or patent has a sequence number i, where i is an integer from 1 to I.

次に、S2において、評価値算出部120が、iの値を1にセットする。
次に、S3において、評価値算出部120が、特許出願又は特許iのスコア素点を算出する。スコア素点の算出処理については後述する。
Next, in S2, the evaluation value calculation unit 120 sets the value of i to 1.
Next, in S3, the evaluation value calculation unit 120 calculates a score raw score of the patent application or patent i. The score raw score calculation process will be described later.

次に、S4において、評価値算出部120は、iがI以上であるか否かを判定する。iがIに達していない場合(S4;NO)、評価値算出部120は、S5において、現在のiの値に1を加えてiの値を更新し、処理を上述のS3に戻す。これにより、別の特許出願又は特許についてスコア素点を算出する。iがIに達した場合(S4;YES)、評価値算出部120は、S6において、I個の特許出願又は特許のうち、スコア素点が0より高いものを抽出し、抽出されたI個の特許出願又は特許について、スコア素点からスコアを算出する。スコアの算出処理については後述する。 Next, in S4, the evaluation value calculation unit 120 determines whether i is equal to or greater than I. If i has not reached I (S4; NO), the evaluation value calculation unit 120 updates the value of i by adding 1 to the current value of i in S5, and returns the process to S3 described above. Thereby, score raw points are calculated for another patent application or patent. When i reaches I (S4; YES), in S6, the evaluation value calculation unit 120 extracts I patent applications or patents whose score raw score is higher than 0 and extracts the extracted I + For each patent application or patent, a score is calculated from the score raw score. The score calculation process will be described later.

以上概略説明した処理により、各特許出願又は特許のスコアが算出される。算出されたスコアは、出力部130によって出力される。以下、詳細について説明する。   The score of each patent application or patent is calculated by the process outlined above. The calculated score is output by the output unit 130. Details will be described below.

<4.特許属性情報の例>
図4に、図1に示される記憶装置2に格納された特許属性情報205の例を示す。記憶装置2には、多数の特許出願又は登録された特許、例えば過去10年間における日本国内での全特許出願約400万件について、出願日21、審査請求日22、請求項数23、特許分類24、消滅日25、情報提供26、被引用(他社)27などの特許属性情報が格納される。なお、本願の図面及び以下の説明においては、特許出願又は特許をまとめて単に特許出願と称する。
<4. Example of patent attribute information>
FIG. 4 shows an example of the patent attribute information 205 stored in the storage device 2 shown in FIG. The storage device 2 has a number of patent applications or registered patents, for example, about 4 million patent applications in Japan in the past 10 years, filing date 21, examination request date 22, claim number 23, patent classification, 24, patent attribute information such as an expiration date 25, an information provision 26, and a cited (other company) 27 are stored. In the drawings of the present application and the following description, patent applications or patents are collectively referred to simply as a patent application.

出願日21は、当該特許出願の出願日である。審査請求日22は、当該特許出願について審査請求された日であり、未だ審査請求されていない特許出願に関してはNULLとなっている。請求項数23のデータには、公開公報における請求項数のデータと、登録公報における請求項数のデータとが含まれる。請求項数23は、異議決定後の請求項数のデータをさらに含んでもよい。登録公報における請求項数や、異議決定後の請求項数は、未だ登録されていない特許出願に関してはNULLとなっている。   The filing date 21 is the filing date of the patent application. The examination request date 22 is the date on which an examination request is made for the patent application, and is NULL for patent applications that have not yet been requested for examination. The data of the number of claims 23 includes data of the number of claims in the open gazette and data of the number of claims in the registered gazette. The number of claims 23 may further include data on the number of claims after the objection decision. The number of claims in the registered gazette and the number of claims after the opposition decision is NULL for a patent application that has not yet been registered.

特許分類24は、IPC(国際特許分類)、あるいはCPC(共同特許分類)などの所定の分類体系によって技術分野を特定するものである。消滅日25は、特許出願の拒絶確定や、特許権消滅など、当該特許出願の効力又は当該特許の効力が消滅した場合に、その消滅した日付を示す。消滅していない(生存している)場合にはNULLとなっている。   The patent classification 24 specifies a technical field by a predetermined classification system such as IPC (international patent classification) or CPC (joint patent classification). The annihilation date 25 indicates the date of annihilation when the validity of the patent application or the validity of the patent ceases, such as the rejection of the patent application or the expiration of the patent right. If it has not disappeared (is alive), it is NULL.

情報提供26は、イベント(各特許出願に関する所定の行為)の1つである。情報提供26の項目には、情報提供の発生回数の情報と、最初の情報提供の発生日の情報と、最初の情報提供の発生年の情報とが含まれる。最初の情報提供の発生年は、初期設定フェーズA1のS046で、最初の情報提供の発生日に基づいて算出されるものである。算出方法については図19を参照しながら後述する。   The information provision 26 is one of events (predetermined actions regarding each patent application). The item of information provision 26 includes information on the number of occurrences of information provision, information on the date of occurrence of the first information provision, and information on the year of occurrence of the first information provision. The generation year of the first information provision is calculated based on the date of the first information provision in S046 of the initial setting phase A1. The calculation method will be described later with reference to FIG.

被引用(他社)27も、イベント(各特許出願に関する所定の行為)の1つである。被引用(他社)は、他社特許出願の拒絶理由通知などにおいて引用されたことを示す。被引用(他社)27の項目には、被引用(他社)の回数の情報と、最初の被引用(他社)の発生日の情報と、最初の被引用(他社)の発生年の情報とが含まれる。最初の被引用(他社)の発生年は、初期設定フェーズA1のS046で、最初の被引用(他社)の発生日に基づいて算出されるものである。算出方法については図19を参照しながら後述する。   Cited (other company) 27 is also one of the events (predetermined actions related to each patent application). Cited (other company) indicates that it was cited in a notice of reasons for refusal of another company's patent application. The item of Citation (other company) 27 includes information on the number of times cited (other company), information on the date of occurrence of the first citation (other company), and information on the year of the first citation (other company). included. The year of occurrence of the first citation (other company) is calculated based on the date of occurrence of the first citation (other company) in S046 of the initial setting phase A1. The calculation method will be described later with reference to FIG.

ここでは、イベントの種類として情報提供26と被引用(他社)27を示したが、イベントの種類はもっと多い方が望ましい。イベントとしては、被引用(自社)、維持年金の支払い、異議申立、存続期間延長、その他の行為が用いられる。被引用(自社)は、自社の他の特許出願の拒絶理由通知などにおいて引用されたことを示す。異議申立や存続期間延長については、発生回数のデータがなくてもよい。発生回数の代わりに、発生の有無がわかるデータがあってもよい。異議申立や存続期間延長は、「有無型」のイベントの例である。情報提供26、被引用(他社)27、被引用(自社)、維持年金の支払いは、「回数型」のイベントの例である。   Here, the information provision 26 and the cited citation (other company) 27 are shown as event types, but it is desirable that there are more event types. Events include citations (in-house), maintenance pension payments, oppositions, extension of life, and other actions. Cited (in-house) indicates that it was cited in a notice of reasons for refusal of another patent application of the company. For oppositions and lifetime extensions, there is no need for data on the number of occurrences. Instead of the number of occurrences, there may be data indicating whether or not the occurrence has occurred. Oppositions and lifetime extensions are examples of “existence” events. Information provision 26, cited (other company) 27, cited (in-house), and maintenance pension payments are examples of “number-of-times” events.

本実施形態によれば、特許出願又は特許に関して誰でも取得でき且つ一義的に定まる数値情報に基づいて評価値を算出することにより、対象技術分野における相対評価を客観的に行うことができる。
このように、特許属性情報に基づいて客観的に定まる数値情報に基づいて、特許出願又は特許の価値を適切に評価することが可能な本発明は、膨大な数の特許出願又は特許を迅速に評価することに適している。従って例えば、膨大な数の特許出願又は特許から「光る石」を見つけ出したり、ある特許出願又は特許について詳細評価を行う前段階として対象技術分野での大まかな位置づけを把握したりすることが簡単にできる。
According to the present embodiment, relative evaluation in the target technical field can be objectively performed by calculating an evaluation value based on numerical information that can be obtained by anyone regarding a patent application or a patent and is uniquely determined.
As described above, the present invention capable of appropriately evaluating the value of a patent application or a patent based on numerical information objectively determined based on the patent attribute information allows a huge number of patent applications or patents to be quickly obtained. Suitable for evaluation. Therefore, for example, it is easy to find “shining stones” from a large number of patent applications or patents, or to grasp the general position in the target technical field as a pre-stage for detailed evaluation of a patent application or patent. it can.

図5は、初期設定フェーズA1のS021で算出されて記憶装置2に記憶される基本請求項数項の例を示す。算出方法については図14を参照しながら後述する。
図6は、記憶装置2に記憶される調整定数の例を示す。この調整定数は、イベントごとに予め定められる。
図7は、初期設定フェーズA1のS051で算出されて記憶装置2に記憶される生存率効果の例を示す。算出方法については図16を参照しながら後述する。
図8は、初期設定フェーズA1のS052で算出されて記憶装置2に記憶される珍しさの例を示す。算出方法については図17を参照しながら後述する。
図9は、初期設定フェーズA1のS046で算出されて記憶装置2に記憶されるピーク年の例を示す。算出方法については図19を参照しながら後述する。
図10は、初期設定フェーズA1のS049で算出されて記憶装置2に記憶される生存率の例を示す。算出方法については図21を参照しながら後述する。
FIG. 5 shows an example of the basic claim number term calculated in S021 of the initial setting phase A1 and stored in the storage device 2. The calculation method will be described later with reference to FIG.
FIG. 6 shows an example of adjustment constants stored in the storage device 2. This adjustment constant is predetermined for each event.
FIG. 7 shows an example of the survival rate effect calculated in S051 of the initial setting phase A1 and stored in the storage device 2. The calculation method will be described later with reference to FIG.
FIG. 8 shows an example of the rarity calculated in S052 of the initial setting phase A1 and stored in the storage device 2. The calculation method will be described later with reference to FIG.
FIG. 9 shows an example of the peak year calculated in S046 of the initial setting phase A1 and stored in the storage device 2. The calculation method will be described later with reference to FIG.
FIG. 10 shows an example of the survival rate calculated in S049 of the initial setting phase A1 and stored in the storage device 2. The calculation method will be described later with reference to FIG.

<5.スコア素点の算出(S3)>
図11は、図3に示されるスコア素点の算出処理(S3)のサブルーチンを示すフローチャートである。図11の前提として、図3のS2又はS5において1つの特許出願iが特定されている。スコア素点は、特許出願iの各々について、複数のイベントjを用いて算出される。以下の説明において、jは1からJまでの整数とし、J個のイベントを用いてスコア素点を算出するものとする。
<5. Calculation of score raw score (S3)>
FIG. 11 is a flowchart showing a subroutine of the score raw score calculation process (S3) shown in FIG. As a premise of FIG. 11, one patent application i is specified in S2 or S5 of FIG. The score raw score is calculated using a plurality of events j for each of the patent application i. In the following description, j is an integer from 1 to J, and score raw points are calculated using J events.

まず、S30において、評価値算出部120は、当該特許出願iが生存しているか否かを判定する。この判定は、図4に示される消滅日25の記録の有無に基づいて行うことができる。
当該特許出願iが生存していない場合(S30;NO)、評価値算出部120は、当該特許出願iのスコア素点を0とし(S39)、本フローチャートの処理を終了する。
First, in S30, the evaluation value calculation unit 120 determines whether or not the patent application i is alive. This determination can be made based on the presence / absence of recording on the extinction date 25 shown in FIG.
When the patent application i is not alive (S30; NO), the evaluation value calculation unit 120 sets the score raw score of the patent application i to 0 (S39), and ends the process of this flowchart.

当該特許出願iが生存している場合(S30;YES)、評価値算出部120は、S31において、当該特許出願iの出願経過日数項を算出する。この処理の詳細については図12を参照しながら後述する。
次に、S32において、評価値算出部120は、当該特許出願iの請求項数項を算出する。この処理の詳細については図13を参照しながら後述する。
When the patent application i is alive (S30; YES), the evaluation value calculation unit 120 calculates the application elapsed days of the patent application i in S31. Details of this processing will be described later with reference to FIG.
Next, in S32, the evaluation value calculation unit 120 calculates the claim number term of the patent application i. Details of this processing will be described later with reference to FIG.

次に、S33において、評価値算出部120は、jの値を1にセットする。
次に、S34において、評価値算出部120が、当該特許出願iについて、イベントjのイベント基本項を算出する。イベント基本項の算出処理については図15を参照しながら後述する。
Next, in S33, the evaluation value calculation unit 120 sets the value of j to 1.
Next, in S34, the evaluation value calculation unit 120 calculates the event basic term of the event j for the patent application i. The event basic term calculation process will be described later with reference to FIG.

次に、S36において、評価値算出部120は、jがJ以上であるか否かを判定する。jがJに達していない場合(S36;NO)、評価値算出部120は、S37において、現在のjの値に1を加えてjの値を更新し、処理を上述のS34に戻す。これにより、別のイベントについてイベント基本項を算出する。jがJに達した場合(S36;YES)、評価値算出部120は、S38において、当該特許出願iのスコア素点を算出し、本フローチャートの処理を終了する。スコア素点は、以下の式により算出される。
スコア素点=出願経過日数項+請求項数項+Σjイベント基本項
Next, in S36, the evaluation value calculation unit 120 determines whether j is J or more. When j does not reach J (S36; NO), the evaluation value calculation unit 120 updates the value of j by adding 1 to the current value of j in S37, and returns the process to S34 described above. Thereby, an event basic term is calculated for another event. When j reaches J (S36; YES), the evaluation value calculation unit 120 calculates the score raw score of the patent application i in S38, and ends the process of this flowchart. The score raw score is calculated by the following formula.
Score score = number of days of application history + number of claims + Σj basic event term

出願経過日数項、請求項数項及びイベント基本項は、それぞれ上述のS31、S32及びS34によって算出されたものである。「Σjイベント基本項」とは、J個のイベントjに関するイベント基本項を合計した値である。
本フローチャートの処理を終了したら、処理は図3のS4に移行する。
The application elapsed days term, the claims number term and the event basic term are respectively calculated by S31, S32 and S34 described above. The “Σj event basic term” is a value obtained by summing event basic terms related to J events j.
When the process of the flowchart is completed, the process proceeds to S4 in FIG.

<6.出願経過日数項の算出(S31)>
図12は、図11に示される出願経過日数項の算出処理(S31)のサブルーチンを示すフローチャートである。図12の前提として、図3のS2又はS5において1つの特許出願iが特定されている。出願経過日数項は、特許出願iの各々について、出願日21等の特許属性情報を用いて算出される。
<6. Calculation of Application Elapsed Days (S31)>
FIG. 12 is a flowchart showing a subroutine of calculation processing (S31) of the application elapsed days term shown in FIG. As a premise of FIG. 12, one patent application i is specified in S2 or S5 of FIG. The application elapsed days term is calculated for each of the patent applications i using the patent attribute information such as the application date 21.

まず、S311において、評価値算出部120は、当該特許出願iの出願経過日数を以下の式により算出する。
出願経過日数=現在日付−当該特許出願iの出願日
現在日付は、情報処理装置1が保持している現在の日付でよい。当該特許出願iの出願日は、図4に示される出願日21でよい。
First, in S <b> 311, the evaluation value calculation unit 120 calculates the application elapsed days of the patent application i by the following formula.
Application Elapsed Days = Current Date−The current date of the filing date of the patent application i may be the current date held by the information processing apparatus 1. The filing date of the patent application i may be the filing date 21 shown in FIG.

次に、S312において、評価値算出部120は、当該特許出願iについて審査請求が行われたか否かを判定する。審査請求が行われたか否かは、図4の審査請求日22のデータが記録されているか否かによって判定される。   Next, in S312, the evaluation value calculation unit 120 determines whether an examination request has been made for the patent application i. Whether or not an examination request has been made is determined by whether or not the data on the examination request date 22 in FIG. 4 is recorded.

審査請求が行われている場合(S312;YES)、評価値算出部120は、S313において、当該特許出願iの審査請求経過日数を以下の式により算出する。
審査請求経過日数=現在日付−当該特許出願iの審査請求日
現在日付は、情報処理装置1が保持している現在の日付でよい。当該特許出願iの審査請求日は、図4に示される審査請求日22でよい。
If an examination request has been made (S312; YES), the evaluation value calculation unit 120 calculates the examination request elapsed days of the patent application i by the following formula in S313.
Examination request elapsed days = current date—The current date of examination request date of the patent application i may be the current date held by the information processing apparatus 1. The examination request date of the patent application i may be the examination request date 22 shown in FIG.

次に、S314において、評価値算出部120は、当該特許出願iについて以下の式により出願経過日数項を算出し、本フローチャートの処理を終了する。
出願経過日数項=A exp(−B×出願経過日数)
+ C exp(−D×審査請求経過日数)
A、B、C、Dは、それぞれ予め設定される正の定数である。出願経過日数及び審査請求経過日数は、それぞれ上述のS311及びS313で算出される値である。exp(X)は、ネイピア数のX乗の値である。
Next, in S314, the evaluation value calculation unit 120 calculates the application elapsed days term for the patent application i by the following formula, and ends the processing of this flowchart.
Application Elapsed Days = A exp (-B x Application Elapsed Days)
+ C exp (-D x number of days required for examination)
A, B, C, and D are positive constants set in advance. The application elapsed days and the examination request elapsed days are values calculated in the above-described S311 and S313, respectively. exp (X) is the value of the Napier number to the X power.

審査請求が行われていない場合(S312;NO)、評価値算出部120は、S315において、当該特許出願iについて以下の式により出願経過日数項を算出し、本フローチャートの処理を終了する。
出願経過日数項=A exp(−B×出願経過日数)
When the examination request has not been made (S312; NO), the evaluation value calculation unit 120 calculates the application elapsed days term for the patent application i by the following formula in S315, and ends the processing of this flowchart.
Application Elapsed Days = A exp (-B x Application Elapsed Days)

本フローチャートの処理を終了したら、処理は図11のS32に移行する。
以上のようにして算出される出願経過日数項は、出願後の経過日数に応じて減衰する。そして、審査請求された場合は、一旦上昇する。
When the process of the flowchart is completed, the process proceeds to S32 of FIG.
The application elapsed days term calculated as described above attenuates in accordance with the elapsed days after application. And when an examination is requested, it rises once.

<7.請求項数項の算出(S32)>
図13は、図11に示される請求項数項の算出処理(S32)のサブルーチンを示すフローチャートである。図13の前提として、図3のS2又はS5において1つの特許出願iが特定されている。請求項数項は、特許出願iの各々について、請求項数23等の特許属性情報を用いて算出される。
<7. Calculation of Claim Number (S32)>
FIG. 13 is a flowchart showing a subroutine of the claim term calculation process (S32) shown in FIG. As a premise of FIG. 13, one patent application i is specified in S2 or S5 of FIG. The number of claims is calculated using patent attribute information such as the number of claims 23 for each of the patent applications i.

まず、S321において、評価値算出部120は、当該特許出願iの技術分野と最大請求項数に対応する基本請求項数項を、記憶装置2から読み込む。当該特許出願iの技術分野は、図4に示される特許分類24から抽出される。ここでは、当該特許出願iの技術分野は、CPCのセクション(A〜H)の単位で特定される。当該特許出願iの最大請求項数は、図4に示される請求項数23から抽出される。図4に示される公開公報の請求項数と登録公報の請求項数のうち、大きい方が最大請求項数となる。基本請求項数項は、図14を参照しながら後述される処理により予め計算されて、図5に示されるように記憶装置2に記憶されている。   First, in S321, the evaluation value calculation unit 120 reads from the storage device 2 a basic claim number term corresponding to the technical field of the patent application i and the maximum number of claims. The technical field of the patent application i is extracted from the patent classification 24 shown in FIG. Here, the technical field of the patent application i is specified in units of sections (A to H) of CPC. The maximum number of claims of the patent application i is extracted from the number of claims 23 shown in FIG. Of the number of claims of the public gazette shown in FIG. 4 and the number of claims of the registered gazette, the larger one is the maximum number of claims. The basic claim number term is calculated in advance by a process described later with reference to FIG. 14, and is stored in the storage device 2 as shown in FIG.

次に、S322において、評価値算出部120は、当該特許出願iについて、以下の式により請求項減少率を算出する。
請求項減少率=最小請求項数/最大請求項数
最小請求項数は、図4に示される請求項数23から抽出される。図4に示される公開公報の請求項数と登録公報の請求項数のうち、小さい方が最小請求項数となる。あるいは、異議決定後の請求項数がさらに小さい場合には、それを最小請求項数としてもよい。
Next, in S322, the evaluation value calculation unit 120 calculates a claim reduction rate by the following formula for the patent application i.
Claim reduction rate = minimum number of claims / maximum number of claims The minimum number of claims is extracted from the number of claims 23 shown in FIG. Of the number of claims of the public gazette shown in FIG. 4 and the number of claims of the registered gazette, the smaller one is the minimum number of claims. Alternatively, if the number of claims after the opposition decision is smaller, it may be the minimum number of claims.

次に、S323において、評価値算出部120は、S322で算出された請求項減少率が0.5より小さいか否かを判定する。請求項減少率が0.5より小さい場合(S323;YES)、評価値算出部120は、S324において、請求項数項を以下の式により算出し、本フローチャートの処理を終了する。
請求項数項=基本請求項数項−0.04
基本請求項数項は、上述のS321で読み込まれる値である。
Next, in S323, the evaluation value calculation unit 120 determines whether the claim reduction rate calculated in S322 is smaller than 0.5. When the claim reduction rate is smaller than 0.5 (S323; YES), the evaluation value calculation unit 120 calculates the claim number term by the following formula in S324 and ends the processing of this flowchart.
Number of claims = number of basic claims−0.04
The basic claim number term is a value read in S321 described above.

請求項減少率が0.5より小さくない場合(S323;NO)、評価値算出部120は、処理をS325に進める。S325において、評価値算出部120は、S322で算出された請求項減少率が1より小さいか否かを判定する。請求項減少率が1より小さい場合(S325;YES)、評価値算出部120は、S326において、請求項数項を以下の式により算出し、本フローチャートの処理を終了する。
請求項数項=基本請求項数項−0.02
基本請求項数項は、上述のS321で読み込まれる値である。
When the claim reduction rate is not smaller than 0.5 (S323; NO), the evaluation value calculation unit 120 advances the process to S325. In S325, the evaluation value calculation unit 120 determines whether the claim reduction rate calculated in S322 is smaller than 1. When the claim reduction rate is smaller than 1 (S325; YES), the evaluation value calculation unit 120 calculates the claim term by the following formula in S326, and ends the process of this flowchart.
Number of claims = number of basic claims−0.02
The basic claim number term is a value read in S321 described above.

請求項減少率が1より小さくない場合(S325;NO)、評価値算出部120は、処理をS327に進める。S327において、評価値算出部120は、請求項数項として基本請求項数項を採用し、本フローチャートの処理を終了する。
本フローチャートの処理を終了したら、処理は図11のS33に移行する。
When the claim reduction rate is not smaller than 1 (S325; NO), the evaluation value calculation unit 120 advances the process to S327. In S327, the evaluation value calculation unit 120 adopts the basic claim number term as the claim number term, and ends the processing of this flowchart.
When the process of this flowchart is completed, the process proceeds to S33 of FIG.

<7−1.基本請求項数項の算出(S021)>
図14は、図3に示される請求項数項の算出処理(S021)のサブルーチンを示すフローチャートである。基本請求項数項は、技術分野ごとに、且つ最大請求項数のクラスごとに、出願から所定の判定年が経過した時点での生存率を用いて算出される。
<7-1. Calculation of the number of basic claims (S021)>
FIG. 14 is a flowchart showing a subroutine of the claim term calculation process (S021) shown in FIG. The number of basic claims is calculated for each technical field and for each class of maximum number of claims using the survival rate when a predetermined judgment year has passed since the application.

まず、S0211において、初期設定部110は、所定出願年の特許出願を抽出する。そして、抽出された特許出願の判定年までの生存率を第1生存率として算出する。所定出願年の特許出願とは、例えば、現在時点の14年前〜16年前の3年間に出願された特許出願である。判定年までの生存率とは、例えば、所定出願年の特許出願のうち、出願から15年目(満14年経過時)において生存している特許出願の割合である。このように限定した理由は、15年目の生存率を計算できるデータを確保しながら、あまり古い時期の傾向に引きずられないようにするためである。判定年において生存しているか否かは、図4に示される消滅日25の記録の有無、あるいは消滅日25の記録がある場合には消滅日25と出願日21との差によって、判断することができる。   First, in S0211, the initial setting unit 110 extracts patent applications of a predetermined application year. And the survival rate until the judgment year of the extracted patent application is calculated as the first survival rate. The patent application of a predetermined application year is, for example, a patent application filed for 3 years from 14 to 16 years ago. The survival rate until the determination year is, for example, the ratio of patent applications that are alive in the 15th year (when 14 years have passed) from the filing of patent applications in a predetermined application year. The reason for this limitation is to ensure that data that can calculate the survival rate in the 15th year is secured, but not to be dragged by a tendency of an old age. Whether or not the subject is alive in the determination year is determined by the presence or absence of the record of the extinction date 25 shown in FIG. 4 or the difference between the extinction date 25 and the filing date 21 when there is a record of the extinction date 25. Can do.

次に、S0212において、初期設定部110は、上述の所定出願年の特許出願のうち、所定の技術分野の特許出願を抽出する。さらに、初期設定部110は、抽出された所定の技術分野の特許出願を、最大請求項数ごとの項数クラスに分類する。所定の技術分野とは、例えば、CPCのセクション(A〜H)の単位で特定される技術分野である。項数クラスとは、上述の所定の技術分野に属する特許出願を、最大請求項数が1〜4項である特許出願と、5〜9項である特許出願と、10〜14項である特許出願と、15〜19項である特許出願と、20〜49項である特許出願と、50項以上である特許出願とに分類するものである。   Next, in S0212, the initial setting unit 110 extracts a patent application in a predetermined technical field from the patent applications of the predetermined application year described above. Further, the initial setting unit 110 classifies the extracted patent applications in a predetermined technical field into the number-of-item classes for each maximum number of claims. The predetermined technical field is, for example, a technical field specified in units of sections (A to H) of CPC. The term class refers to a patent application belonging to the above-mentioned predetermined technical field, a patent application having a maximum number of claims of 1 to 4, a patent application of 5 to 9, and a patent of 10 to 14. It is classified into an application, a patent application that is 15-19, a patent application that is 20-49, and a patent application that is 50 or more.

次に、S0213において、初期設定部110は、各項数クラスに属する特許出願の判定年までの生存率を、第2生存率として算出する。判定年までの生存率とは、上述と同様に、各項数クラスに属する特許出願のうち、出願から15年目(満14年経過時)において生存している特許出願の割合である。   Next, in S0213, the initial setting unit 110 calculates the survival rate up to the determination year of the patent application belonging to each term class as the second survival rate. Similarly to the above, the survival rate until the determination year is the ratio of patent applications that are alive in the 15th year (when 14 years have passed) from among the patent applications belonging to the number of terms class.

次に、S0214において、初期設定部110は、項数クラスごとに、以下の式によって基本請求項数項を算出し、本フローチャートの処理を終了する。
基本請求項数項=第2生存率−第1生存率
算出された基本請求項数項は、図5に示されるパラメータ情報として記憶装置2に記憶される。
Next, in S0214, the initial setting unit 110 calculates a basic claim number term by the following formula for each term number class, and ends the processing of this flowchart.
The basic claim number term = second survival rate−first survival rate calculated basic claim number term is stored in the storage device 2 as parameter information shown in FIG.

以上のようにして算出された基本請求項数項を用いて、図13に示される処理を実行することにより、請求項数項が算出される。基本請求項数項を用いることにより、請求項数が生存率に与える影響を数値化してスコアに反映させることができる。さらに、図13に示される処理により、請求項減少率に基づく数値補正を行うことができる。   The number-of-claims term is calculated by executing the processing shown in FIG. 13 using the basic number-of-claims term calculated as described above. By using the basic claim number term, the influence of the number of claims on the survival rate can be digitized and reflected in the score. Furthermore, numerical correction based on the claim reduction rate can be performed by the processing shown in FIG.

<8.イベント基本項の算出(S34)>
図15は、図11に示されるイベント基本項の算出処理(S34)のサブルーチンを示すフローチャートである。図15の前提として、図3のS2又はS5において1つの特許出願iが特定されている。さらに、図15の前提として、図11のS33又はS37において1つのイベントjが特定されている。イベント基本項は、特許出願iの各々について、且つ、イベントjの各々について、図4に示される発生年や発生回数等の情報を用いて算出される。
<8. Calculation of event basic term (S34)>
FIG. 15 is a flowchart showing a subroutine of event basic term calculation processing (S34) shown in FIG. As a premise of FIG. 15, one patent application i is specified in S2 or S5 of FIG. Further, as an assumption of FIG. 15, one event j is specified in S33 or S37 of FIG. The event basic term is calculated for each of the patent applications i and for each of the events j using information such as the year of occurrence and the number of occurrences shown in FIG.

まず、S341において、評価値算出部120は、当該特許出願iに当該イベントjがあるか否かを判定する。この判定は、図4に示されるイベントの発生回数の情報又は最初の発生日の情報が入力されているか否か、あるいは発生の有無のデータが入力されているか否かによって行われる。   First, in S341, the evaluation value calculation unit 120 determines whether or not the event j exists in the patent application i. This determination is performed based on whether or not the information on the number of occurrences of the event shown in FIG. 4 or the information on the first occurrence date is input, or whether or not the data on the occurrence is input.

当該特許出願iに当該イベントjがない場合(S341;NO)、評価値算出部120は、S342において、当該特許出願iの当該イベントjのイベント基本項を0として、本フローチャートの処理を終了する。   When the event j does not exist in the patent application i (S341; NO), the evaluation value calculation unit 120 sets the event basic term of the event j of the patent application i to 0 in S342 and ends the processing of this flowchart. .

当該特許出願iに当該イベントjがある場合(S341;YES)、評価値算出部120は、S343において、当該イベントjの調整定数を読み込む。調整定数は、図6に示されるように、イベントごとに予め記憶装置2に記憶されたものである。   When the event j exists in the patent application i (S341; YES), the evaluation value calculation unit 120 reads the adjustment constant of the event j in S343. As shown in FIG. 6, the adjustment constant is stored in advance in the storage device 2 for each event.

次に、S344において、評価値算出部120は、当該イベントjがイベント早さの算出対象であるか否かを判定する。イベント早さは、情報提供26と被引用(他社)27の2種類について算出される。それ以外のイベントに関しては、イベント早さの算出対象とはしないものとする。   Next, in S344, the evaluation value calculation unit 120 determines whether or not the event j is an event speed calculation target. The event speed is calculated for two types of information provision 26 and cited (other company) 27. For other events, the event speed is not calculated.

当該イベントjがイベント早さの算出対象ではない場合(S344;NO)、評価値算出部は、S345において、イベント早さを1として、処理をS347に進める。
当該イベントjがイベント早さの算出対象である場合(S344;YES)、評価値算出部120は、S346において、当該特許出願iについて当該イベントjのイベント早さを算出する。この処理の詳細については図18を参照しながら後述する。イベント早さを算出した後、評価値算出部120は、処理をS347に進める。
If the event j is not the event speed calculation target (S344; NO), the evaluation value calculation unit sets the event speed to 1 in S345 and advances the process to S347.
When the event j is an event speed calculation target (S344; YES), the evaluation value calculation unit 120 calculates the event speed of the event j for the patent application i in S346. Details of this processing will be described later with reference to FIG. After calculating the event speed, the evaluation value calculation unit 120 advances the processing to S347.

S347において、評価値算出部120は、当該イベントjが回数効果の算出対象であるか否かを判定する。回数効果は、当該イベントjに関して発生回数が定義されている場合に算出される。発生回数が定義されていない有無型のイベントに関しては、回数効果の算出対象とはしないものとする。   In S347, the evaluation value calculation unit 120 determines whether or not the event j is a calculation target of the number of times effect. The number effect is calculated when the number of occurrences is defined for the event j. The presence / absence type event for which the number of occurrences is not defined is not subject to calculation of the frequency effect.

当該イベントjが回数効果の算出対象ではない場合(S347;NO)、評価値算出部は、S348において、回数効果を1として、処理をS351に進める。
当該イベントjが回数効果の算出対象である場合(S347;YES)、評価値算出部120は、S349において、当該特許出願iについて当該イベントjの回数効果を算出する。この処理の詳細については図20を参照しながら後述する。回数効果を算出した後、評価値算出部120は、処理をS351に進める。
When the event j is not a target of the number effect (S347; NO), the evaluation value calculation unit sets the number effect to 1 in S348 and advances the process to S351.
When the event j is a target of the number effect (S347; YES), the evaluation value calculation unit 120 calculates the number effect of the event j for the patent application i in S349. Details of this processing will be described later with reference to FIG. After calculating the number-of-times effect, the evaluation value calculation unit 120 advances the process to S351.

S351において、評価値算出部120は、当該特許出願iの特許分類に対応する当該イベントjの生存率効果を、記憶装置2から読み込む。当該イベントjの生存率効果は、図16を参照しながら後述される処理により予め計算されて、図7に示されるように記憶装置2に記憶されている。   In S <b> 351, the evaluation value calculation unit 120 reads from the storage device 2 the survival rate effect of the event j corresponding to the patent classification of the patent application i. The survival rate effect of the event j is calculated in advance by a process described later with reference to FIG. 16, and is stored in the storage device 2 as shown in FIG.

次に、S352において、評価値算出部120は、当該特許出願iの特許分類及び出願年tに対応する当該イベントjの珍しさを、記憶装置2から読み込む。当該イベントjの珍しさは、図17を参照しながら後述される処理により予め計算されて、図8に示されるように記憶装置2に記憶されている。   Next, in S <b> 352, the evaluation value calculation unit 120 reads from the storage device 2 the unusualness of the event j corresponding to the patent classification of the patent application i and the filing year t. The rarity of the event j is calculated in advance by a process described later with reference to FIG. 17 and stored in the storage device 2 as shown in FIG.

次に、S353において、評価値算出部120は、当該特許出願iについて当該イベントjのイベント基本項を以下の式により算出して、本フローチャートの処理を終了する。
イベント基本項=調整定数×(イベント早さ×回数効果×生存率効果×珍しさ)1.25
調整定数、イベント早さ、回数効果、生存率効果、珍しさは、それぞれ、上述のS343、S346、S349、S351,S352において、読み込まれ又は算出されたものである。
本フローチャートの処理を終了したら、処理は図11のS36に移行する。
Next, in S353, the evaluation value calculation unit 120 calculates the event basic term of the event j for the patent application i by the following formula, and ends the processing of this flowchart.
Event basic term = adjustment constant x (event speed x frequency effect x survival rate effect x rarity) 1.25
The adjustment constant, the event speed, the frequency effect, the survival rate effect, and the rarity are read or calculated in the above-described S343, S346, S349, S351, and S352, respectively.
When the process of the flowchart is completed, the process proceeds to S36 of FIG.

<8−1.生存率効果の算出(S051)>
図16は、図3に示される生存率効果の算出処理(S051)のサブルーチンを示すフローチャートである。生存率効果は、技術分野ごとに、且つイベントjの種類ごとに、出願から所定の判定年数が経過した時点での生存率を用いて算出される。
<8-1. Calculation of survival rate effect (S051)>
FIG. 16 is a flowchart showing a subroutine of the survival rate effect calculation process (S051) shown in FIG. The survival rate effect is calculated for each technical field and for each type of event j by using the survival rate at the time when a predetermined number of judgment years have passed since the application.

まず、S0511において、初期設定部110は、生存率効果を算出する対象技術分野を選択する。対象技術分野は、特許出願iのスコアを算出するために図3のS1において抽出される対象技術分野と同じものであることが望ましい。但し、イベントの種類によっては、イベントが発生する特許出願の数が少ないものもある。例えば、イベントが発生する特許出願が1000件未満であるときは、さらに広い範囲(例えばCPCのセクションA〜Hの単位)で生存率効果を算出するようにしてもよい。   First, in S0511, the initial setting unit 110 selects a target technical field for calculating the survival rate effect. The target technical field is desirably the same as the target technical field extracted in S1 of FIG. 3 in order to calculate the score of the patent application i. However, depending on the type of event, there may be a small number of patent applications in which an event occurs. For example, when the number of patent applications in which an event occurs is less than 1000, the survival rate effect may be calculated in a wider range (for example, units of sections A to H of CPC).

次に、S0512において、初期設定部110は、出願後判定年X以上が経過した特許出願のうちの、対象技術分野の出願数Ntotalと、Ntotalのうちイベントjが発生した出願数Nexとをカウントする。判定年Xは、イベントjの種類ごとに予め決められる。判定年Xの決め方については後述する。   Next, in S0512, the initial setting unit 110 counts the number of applications Ntotal in the target technical field among the patent applications for which the determination year X or more after the application has passed, and the number Nex of applications in which the event j has occurred in Ntotal. To do. The determination year X is determined in advance for each type of event j. How to determine the determination year X will be described later.

次に、S0513において、初期設定部110は、Ntotalのうちイベントjが発生していない出願数Nnoを以下の式により算出する。
Nno=Ntotal−Nex
イベントjが発生していない出願数Nnoは、算出ではなくカウントしてもよい。その場合、Ntotal又はNexの一方は、カウントではなく算出してもよい。
Next, in S0513, the initial setting unit 110 calculates the number of applications Nno in which the event j has not occurred among Ntotal by the following formula.
Nno = Ntotal-Nex
The number of applications Nno in which event j has not occurred may be counted instead of being calculated. In that case, one of Ntotal or Nex may be calculated instead of counting.

次に、S0514において、初期設定部110は、Nexのうちの、出願後判定年Xが経過するまでの生存数Nexliveをカウントする。
次に、S0515において、初期設定部110は、Nnoのうちの、出願後判定年Xが経過するまでの生存数Nnoliveをカウントする。
出願後判定年Xが経過するまでの生存数のカウントは、各特許出願についての図4に示される消滅日25の記録の有無、あるいは消滅日25の記録がある場合には消滅日25と出願日21との差に基づいて、行うことができる。
In step S0514, the initial setting unit 110 counts the number Nexlive of Nex until the post-application determination year X elapses.
Next, in S0515, the initial setting unit 110 counts the number Nnolive of Nno until the post-application determination year X elapses.
The count of the number of survivors until the judgment year X after the application has passed is the presence or absence of the record of the extinction date 25 shown in FIG. This can be done based on the difference from day 21.

次に、S0516において、初期設定部110は、イベントあり生存率を以下の式により算出する。
イベントあり生存率=Nexlive/Nex
次に、S0517において、初期設定部110は、イベントなし生存率を以下の式により算出する。
イベントなし生存率=Nnolive/Nno
Next, in S0516, the initial setting unit 110 calculates the survival rate with an event using the following formula.
Survival rate with events = Nexlive / Nex
Next, in S0517, the initial setting unit 110 calculates the survival rate without an event using the following equation.
Survival rate without events = Nnolive / Nno

次に、S0518において、初期設定部110は、イベントjの生存率効果を以下の式により算出し、本フローチャートの処理を終了する。
生存率効果=イベントあり生存率−イベントなし生存率
算出された生存率効果は、図7に示されるパラメータ情報として記憶装置2に記憶される。
Next, in S0518, the initial setting unit 110 calculates the survival rate effect of the event j by the following formula, and ends the processing of this flowchart.
Survival rate effect = survival rate with event−survival rate without event The calculated survival rate effect is stored in the storage device 2 as parameter information shown in FIG.

以上の処理により算出された生存率効果を用いて、図15に示される処理が実行される。この生存率効果を用いることにより、イベントjの有無が生存率に与える影響を数値化してスコアに反映させることができる。   The processing shown in FIG. 15 is executed using the survival rate effect calculated by the above processing. By using this survival rate effect, the influence of the presence or absence of event j on the survival rate can be digitized and reflected in the score.

上述のS0514及びS0515において用いられた判定年Xは、本フローチャートの処理を開始する前に予め次のようにして決められる。まず、対象技術分野に限定せず、出願後判定年X以上が経過したすべての特許出願を対象として、出願からx年経過するまでの生存率効果を算出する。xは、例えば1から20までの整数とする。そして、最も生存率効果が高くなるxを、当該イベントjにおける判定年Xとする。   The determination year X used in S0514 and S0515 described above is determined in advance as follows before starting the processing of this flowchart. First, it is not limited to the target technical field, and the survival rate effect until x years have passed since the application is calculated for all patent applications for which the determination year X or more after the application has passed. x is an integer from 1 to 20, for example. Then, x with the highest survival rate effect is set as the determination year X in the event j.

上述の説明においては、S0512及びS0513において、対象技術分野の出願数Ntotalのうちイベントjが発生した出願数Nexと、対象技術分野の出願数Ntotalのうちイベントjが発生していない出願数Nnoをカウント又は算出し、これらの値をS0516及びS0517においてそれぞれ分母とする場合について説明したが、イベントの種類によっては他の値を用いてもよい。例えば、異議申立のようなイベントは登録された特許にしか発生しないため、登録数を分母としてもよい。すなわち、S0512及びS0513において、対象技術分野の登録数Ntotalのうちイベントjが発生した登録数Nexと、対象技術分野の登録数Ntotalのうちイベントjが発生していない登録数Nnoをカウント又は算出してもよい。   In the above description, in S0512 and S0513, the application number Nex in which the event j has occurred among the application number Ntotal in the target technical field, and the application number Nno in which the event j has not occurred in the application number Ntotal in the target technical field. Although the case where the values are counted or calculated and these values are used as denominators in S0516 and S0517 has been described, other values may be used depending on the type of event. For example, since an event such as an opposition only occurs in registered patents, the number of registrations may be used as the denominator. That is, in S0512 and S0513, the registration number Nex in which the event j has occurred out of the registration number Ntotal in the target technical field and the registration number Nno in which the event j has not occurred in the registration number Ntotal in the target technical field are counted or calculated. May be.

<8−2.珍しさの算出(S052)>
図17は、図3に示される珍しさの算出処理(S052)のサブルーチンを示すフローチャートである。珍しさは、技術分野ごとに、且つ出願年ごとに、且つイベントjの種類ごとに、当該イベントの発生率を用いて算出される。
<8-2. Calculation of unusualness (S052)>
FIG. 17 is a flowchart showing a subroutine of the unusualness calculation process (S052) shown in FIG. The rarity is calculated using the occurrence rate of the event for each technical field, for each application year, and for each type of event j.

まず、S0521において、初期設定部110は、珍しさを算出する対象技術分野aを選択する。対象技術分野aは、特許出願iのスコアを算出するために図3のS1において抽出される対象技術分野と同じものであることが望ましい。   First, in S0521, the initial setting unit 110 selects the target technical field a for calculating the rarity. The target technical field a is preferably the same as the target technical field extracted in S1 of FIG. 3 in order to calculate the score of the patent application i.

次に、S0522において、初期設定部110は、対象技術分野aの特許出願を、出願年tごとの年グループに分類する。出願年tは、最小値tminから最大値tmaxまでの整数である。最小値tminは、珍しさが算出される複数の年グループのうちの最も古い出願年tであり、最大値tmaxは、珍しさが算出される複数の年グループのうちの最も新しい出願年tである。最小値tmin及び最大値tmaxは、イベントjごとに予め設定される。   Next, in S0522, the initial setting unit 110 classifies patent applications in the target technical field a into year groups for each application year t. The filing year t is an integer from the minimum value tmin to the maximum value tmax. The minimum value tmin is the oldest application year t of the plurality of year groups for which the rarity is calculated, and the maximum value tmax is the newest application year t of the plurality of year groups for which the rarity is calculated. is there. The minimum value tmin and the maximum value tmax are set in advance for each event j.

次に、S0523において、初期設定部110は、対象技術分野aにおけるイベントjの発生率Pa(全体割合)を、以下の式により算出する。
Pa=(分野aにおけるイベントjの発生数+ 0.1)/分野aにおける出願数
ここでは、出願年tごとではなく、対象技術分野aにおける特許出願全体に対してイベントjの発生率Paが算出される。
Next, in S0523, the initial setting unit 110 calculates the occurrence rate Pa (overall ratio) of the event j in the target technical field a by the following formula.
Pa = (number of occurrences of event j in field a + 0.1) / number of applications in field a Here, the occurrence rate Pa of event j is calculated for the entire patent application in the target technical field a, not every filing year t. The

次に、S0524において、初期設定部110は、対象技術分野a、且つ出願年tにおけるイベントjの発生率Patを、以下の式により算出する。
Pat=(分野a且つ出願年tにおけるイベントjの発生数+ 0.1)/分野a且つ出願年tにおける出願数
ここでは、出願年tごとに、対象技術分野aにおけるイベントjの発生率Patが算出される。
Next, in S0524, the initial setting unit 110 calculates the occurrence rate Pat of the event j in the target technical field a and the filing year t by the following formula.
Pat = (number of occurrences of event j in field a and filing year t + 0.1) / number of applications in field a and filing year t Here, the occurrence rate Pat of event j in the target technical field a is calculated for each filing year t. Is done.

次に、S0525において、初期設定部110は、出願年tごとに、対象技術分野aにおけるイベントjの珍しさを、以下の式により算出する。
珍しさ=1+ exp(−Pat/Pa)
珍しさの値は、1から2までの範囲の値となる。
算出された珍しさの値は、図8に示されるパラメータ情報として記憶装置2に記憶される。
Next, in S0525, the initial setting unit 110 calculates the rarity of the event j in the target technical field a for each application year t by the following equation.
Rareness = 1 + exp (-Pat / Pa)
The value of rarity is a value in the range of 1 to 2.
The calculated rarity value is stored in the storage device 2 as parameter information shown in FIG.

以上のようにして算出された珍しさの値を用いて、図15に示される処理が実行される。この珍しさは、イベントjそのものの珍しさではなく、出願年tの特許群におけるイベントjの発生が、他の出願年の特許群におけるイベントjの発生に比べて珍しいか否かを示している。イベントjそのものの重みは、生存率効果などの他の変数によって評価される。   Using the rarity value calculated as described above, the processing shown in FIG. 15 is executed. This unusualness is not the unusualness of the event j itself, but indicates whether or not the occurrence of the event j in the patent group of the filing year t is unusual compared to the occurrence of the event j in the patent group of other filing years. . The weight of event j itself is evaluated by other variables such as survival rate effects.

<8−3.イベント早さの算出(S346)>
図18は、図15に示されるイベント早さの算出処理(S346)のサブルーチンを示すフローチャートである。図18の前提として、図3のS2又はS5において1つの特許出願iが特定されている。さらに、図18の前提として、図11のS33又はS37において1つのイベントjが特定されている。また、図18の前提として、図15のS344において当該イベントjがイベント早さの算出対象であるとの判定がなされている。イベント早さは、特許出願iの各々について、且つ、イベント早さの算出対象であるイベントjの各々について、図4に示される発生年や図9に示されるピーク年等の情報を用いて算出される。
<8-3. Calculation of event speed (S346)>
FIG. 18 is a flowchart showing a subroutine of the event speed calculation process (S346) shown in FIG. As a premise of FIG. 18, one patent application i is specified in S2 or S5 of FIG. Furthermore, as an assumption of FIG. 18, one event j is specified in S33 or S37 of FIG. As a premise of FIG. 18, it is determined in S344 of FIG. 15 that the event j is an event speed calculation target. The event speed is calculated using information such as the year of occurrence shown in FIG. 4 and the peak year shown in FIG. 9 for each of the patent applications i and for each event j for which the event speed is calculated. Is done.

まず、S3461において、評価値算出部120は、当該特許出願iについて当該イベントjの発生年Daを読み込む。発生年Daは、図4に示されるように、特許出願ごと、且つイベントごとに記憶装置2に記憶されたものである。   First, in S3461, the evaluation value calculation unit 120 reads the generation year Da of the event j for the patent application i. The generation year Da is stored in the storage device 2 for each patent application and for each event, as shown in FIG.

次に、S3462において、評価値算出部120は、当該特許出願iについて出願年yにおける当該イベントjのピーク年Pyを読み込む。ピーク年Pyは、図9に示されるように、出願年ごと、且つイベントごとに記憶装置2に記憶されたものである。   Next, in S3462, the evaluation value calculation unit 120 reads the peak year Py of the event j in the filing year y for the patent application i. The peak year Py is stored in the storage device 2 for each application year and for each event, as shown in FIG.

次に、S3463において、評価値算出部120は、当該特許出願iについての当該イベントjの発生年Daがピーク年Pyよりも早いか否かを判定する。
発生年Daがピーク年Pyより早くない場合(S3463;NO)、評価値算出部120は、S3464において、当該特許出願iについての当該イベントjのイベント早さを1として、本フローチャートの処理を終了する。
Next, in S3463, the evaluation value calculation unit 120 determines whether the generation year Da of the event j for the patent application i is earlier than the peak year Py.
If the occurrence year Da is not earlier than the peak year Py (S3463; NO), the evaluation value calculation unit 120 ends the processing of this flowchart in step S3464, with the event speed of the event j for the patent application i set to 1. To do.

発生年Daがピーク年Pyより早い場合(S3463;YES)、評価値算出部120は、S3465において、以下の式により当該特許出願iについての当該イベントjのイベント早さを算出し、本フローチャートの処理を終了する。
イベント早さ=2/(1+ exp(−S×(Py−Da)))
Sは正の定数である。Sの値は、例えば、発生年Daがピーク年Pyより1年早い場合にイベント早さが約1.1となり、発生年Daがピーク年Pyより2年早い場合にイベント早さが約1.2となるように決められる。
When the occurrence year Da is earlier than the peak year Py (S3463; YES), the evaluation value calculation unit 120 calculates the event speed of the event j for the patent application i by the following formula in S3465, The process ends.
Event speed = 2 / (1 + exp (−S × (Py−Da)))
S is a positive constant. The value of S is, for example, that the event speed is approximately 1.1 when the occurrence year Da is one year earlier than the peak year Py, and the event speed is approximately 1 when the occurrence year Da is two years earlier than the peak year Py. It is determined to be 2.

本フローチャートの処理を終了したら、処理は図15のS347に移行する。
以上の処理により算出されたイベント早さを用いることにより、イベントjが起こる早さに表れた当該特許出願に対する関心の高さを数値化して、スコアに反映させることができる。
When the process of this flowchart is completed, the process proceeds to S347 in FIG.
By using the event speed calculated by the above processing, it is possible to digitize the height of interest in the patent application expressed in the speed at which the event j occurs and reflect it in the score.

<8−4.イベント発生年及びピーク年の算出(S046)>
図19は、図3に示されるイベント発生年及びピーク年の算出処理(S046)のサブルーチンを示すフローチャートである。イベント発生年Daは、特許出願iごとに、且つイベント早さの算出対象であるイベントjの種類ごとに、当該特許出願iにおける当該イベントjの発生日を用いて算出される。ピーク年Pyは、イベント早さの算出対象であるイベントjの種類ごとに、発生年Daの最頻値として算出される。
<8-4. Calculation of event occurrence year and peak year (S046)>
FIG. 19 is a flowchart showing a subroutine of the event generation year and peak year calculation processing (S046) shown in FIG. The event occurrence year Da is calculated by using the date of occurrence of the event j in the patent application i for each patent application i and for each type of event j for which the event speed is to be calculated. The peak year Py is calculated as the most frequent value of the occurrence year Da for each type of event j, which is the event speed calculation target.

まず、S0461において、初期設定部110は、すべての特許出願について、イベントjの発生年Daを以下の式によって算出する。
Da=INT((イベント発生日−出願日)/365.25)+ 0.5
イベント発生日は、1つの特許出願について同じイベントが複数回発生する場合には、最初の発生日である。INT(X)は、Xにおける1未満の端数を切り捨てた整数である。算出された発生年Daは、図4に示される特許属性情報として記憶装置2に記憶される。
First, in S0461, the initial setting unit 110 calculates the occurrence year Da of the event j by the following formula for all patent applications.
Da = INT ((event occurrence date−application date) /365.25) +0.5
The event occurrence date is the first occurrence date when the same event occurs multiple times for one patent application. INT (X) is an integer obtained by rounding down fractions less than 1 in X. The calculated occurrence year Da is stored in the storage device 2 as the patent attribute information shown in FIG.

次に、S0462において、初期設定部110は、すべての特許出願を、出願年yごとの年グループに分類する。   Next, in S0462, the initial setting unit 110 classifies all patent applications into year groups for each application year y.

次に、S0463において、初期設定部110は、出願年yごとの年グループにおけるイベントjの発生年Daの最頻値を、当該イベントjのピーク年Pyとする。算出されたピーク年Pyは、図9に示されるパラメータ情報として記憶装置2に記憶される。また、算出された発生年Da及びピーク年Pyを用いて、図18に示される処理が実行される。   Next, in S0463, the initial setting unit 110 sets the mode value of the occurrence year Da of the event j in the year group for each application year y as the peak year Py of the event j. The calculated peak year Py is stored in the storage device 2 as parameter information shown in FIG. Further, the process shown in FIG. 18 is executed using the calculated occurrence year Da and peak year Py.

<8−5.回数効果の算出(S349)>
図20は、図15に示される回数効果の算出処理(S349)のサブルーチンを示すフローチャートである。図20の前提として、図3のS2又はS5において1つの特許出願iが特定されている。さらに、図20の前提として、図11のS33又はS37において1つのイベントjが特定されている。また、図20の前提として、図15のS347において当該イベントjが回数効果の算出対象であるとの判定がなされている。回数効果は、特許出願iの各々について、且つ、回数効果の算出対象であるイベントjの各々について、図10に示される生存率等の情報を用いて算出される。
<8-5. Calculation of frequency effect (S349)>
FIG. 20 is a flowchart showing a subroutine of the number-of-times effect calculation process (S349) shown in FIG. As a premise of FIG. 20, one patent application i is specified in S2 or S5 of FIG. Furthermore, as an assumption of FIG. 20, one event j is specified in S33 or S37 of FIG. In addition, as a premise of FIG. 20, it is determined in S347 of FIG. 15 that the event j is a target for calculating the number of times effect. The number effect is calculated using information such as the survival rate shown in FIG. 10 for each patent application i and for each event j for which the number effect is to be calculated.

まず、S3491において、評価値算出部120は、当該特許出願iにおける当該イベントjの発生回数kと、当該イベントjにおける閾値nとを比較し、発生回数kが閾値n未満であるか否かを判定する。閾値nは、イベントjの種類ごとに予め決められる。   First, in S3491, the evaluation value calculation unit 120 compares the number of occurrences k of the event j in the patent application i with the threshold value n in the event j, and determines whether the number of occurrences k is less than the threshold value n. judge. The threshold value n is determined in advance for each type of event j.

発生回数kが閾値n未満である場合(S3491;YES)、評価値算出部120は、S3492において、回数効果を0として、本フローチャートの処理を終了する。
発生回数kが閾値n未満でない場合(S3491;NO)、評価値算出部120は、S3493において、当該特許出願iにおける当該イベントjの発生回数kが、nに等しいか否かを判定する。
発生回数kがnに等しい場合(S3493;YES)、評価値算出部120は、S3494において、回数効果を1として、本フローチャートの処理を終了する。
If the occurrence count k is less than the threshold value n (S3491; YES), the evaluation value calculation unit 120 sets the count effect to 0 in S3492, and ends the processing of this flowchart.
If the occurrence count k is not less than the threshold value n (S3491; NO), the evaluation value calculation unit 120 determines in S3493 whether the occurrence count k of the event j in the patent application i is equal to n.
When the number of occurrences k is equal to n (S3493; YES), the evaluation value calculation unit 120 sets the number effect to 1 in S3494 and ends the process of this flowchart.

発生回数kが閾値nに等しくない場合(S3493;NO)、評価値算出部120は、S3495において、当該イベントjの発生回数に応じた生存率の値を読み込む。図10に示されるように、イベントjの発生回数n、n+1、n+2、n+3、n+4に応じて、それぞれ生存率P、Pn+1、Pn+2、Pn+3、Pn+4の値が記憶装置2に記憶されている。 If the occurrence count k is not equal to the threshold value n (S3493; NO), the evaluation value calculation unit 120 reads the survival rate value corresponding to the occurrence count of the event j in S3495. As shown in FIG. 10, the values of the survival rates P n , P n + 1 , P n + 2 , P n + 3 , and P n + 4 are stored in the storage device 2 according to the number of occurrences n, n + 1, n + 2, n + 3, and n + 4 of the event j, respectively. It is remembered.

次に、評価値算出部120は、S3496において、当該特許出願iにおける当該イベントjの発生回数kが、n+1であるか否かを判定する。
発生回数kがn+1である場合(S3496;YES)、評価値算出部120は、S3497において、回数効果を以下の式により算出して、本フローチャートの処理を終了する。
回数効果=Pn+1/P
Next, in S3496, the evaluation value calculation unit 120 determines whether the number of occurrences k of the event j in the patent application i is n + 1.
If the number of occurrences k is n + 1 (S3496; YES), the evaluation value calculation unit 120 calculates the number effect by the following formula in S3497 and ends the processing of this flowchart.
Number effect = P n + 1 / P n

発生回数kがn+1ではない場合(S3496;NO)、評価値算出部120は、S3498において、当該特許出願iにおける当該イベントjの発生回数kが、n+2であるか否かを判定する。
発生回数kがn+2である場合(S3498;YES)、評価値算出部120は、S3499において、回数効果を以下の式により算出して、本フローチャートの処理を終了する。
回数効果=Pn+2/P
When the number of occurrences k is not n + 1 (S3496; NO), the evaluation value calculation unit 120 determines in S3498 whether the number of occurrences k of the event j in the patent application i is n + 2.
When the number of occurrences k is n + 2 (S3498; YES), the evaluation value calculation unit 120 calculates the number effect by the following formula in S3499 and ends the process of this flowchart.
Number effect = P n + 2 / P n

発生回数kがn+2ではない場合(S3498;NO)、評価値算出部120は、S3500において、当該特許出願iにおける当該イベントjの発生回数kが、n+3であるか否かを判定する。
発生回数kがn+3である場合(S3500;YES)、評価値算出部120は、S3501において、回数効果を以下の式により算出して、本フローチャートの処理を終了する。
回数効果=Pn+3/P
When the number of occurrences k is not n + 2 (S3498; NO), the evaluation value calculation unit 120 determines in S3500 whether the number of occurrences k of the event j in the patent application i is n + 3.
When the number of occurrences k is n + 3 (S3500; YES), the evaluation value calculation unit 120 calculates the number effect by the following formula in S3501, and ends the process of this flowchart.
Number effect = P n + 3 / P n

発生回数kがn+3ではない場合(S3500;NO)、当該特許出願iにおける当該イベントjの発生回数kは、n+4又はそれ以上であることがわかる。評価値算出部120は、S3502において、回数効果を以下の式により算出して、本フローチャートの処理を終了する。
回数効果=Pn+4/P
When the number of occurrences k is not n + 3 (S3500; NO), it can be seen that the number of occurrences k of the event j in the patent application i is n + 4 or more. In S3502, the evaluation value calculation unit 120 calculates the number effect by the following formula, and ends the processing of this flowchart.
Number effect = P n + 4 / P n

本フローチャートの処理を終了したら、処理は図15のS351に移行する。
以上の処理により算出された回数効果を用いることにより、イベントjの発生回数が生存率に与える影響を数値化してスコアに反映させることができる。
When the process of this flowchart is completed, the process proceeds to S351 in FIG.
By using the number effect calculated by the above processing, the influence of the number of occurrences of the event j on the survival rate can be digitized and reflected in the score.

<8−6.生存率の算出(S049)>
図21は、図3に示される生存率の算出処理(S049)のサブルーチンを示すフローチャートである。生存率P〜Pn+4は、回数効果の算出対象であるイベントjの種類ごとに、且つイベントjの発生回数n〜n+4のそれぞれについて算出される。
<8-6. Calculation of survival rate (S049)>
FIG. 21 is a flowchart showing a subroutine of the survival rate calculation process (S049) shown in FIG. The survival rates P n to P n + 4 are calculated for each type of event j for which the frequency effect is to be calculated, and for each of the occurrence times n to n + 4 of the event j.

まず、S0491において、初期設定部110は、kの値をnにセットする。
次に、S0492において、初期設定部110は、イベントjがk回発生した特許出願について、出願後判定年Xが経過するまでの生存率Pを算出する。判定年Xは、図16を参照しながら説明したものと同じでよい。出願後判定年Xが経過するまでの生存率Pは、出願後判定年X以上が経過した特許出願のうち、判定年Xが経過する時点において生存している特許出願の割合である。
First, in S0491, the initial setting unit 110 sets the value of k to n.
Next, in S0492, the initial setting unit 110 calculates the survival rate P k until the post-application determination year X elapses for the patent application in which the event j has occurred k times. The determination year X may be the same as that described with reference to FIG. The survival rate Pk until the determination year X after the application passes is the ratio of patent applications that are alive at the time when the determination year X elapses among the patent applications that have passed the determination year X or more after the application.

次に、S0493において、初期設定部110は、kの値がn+4に達したか否かを判定する。
kの値がn+4に達していない場合(S0493;NO)、初期設定部110は、S0494において、現在のkの値に1を加えてkの値を更新し、処理を上述のS0492に戻す。これにより、次のkについて生存率Pを算出する。
Next, in S0493, the initial setting unit 110 determines whether or not the value of k has reached n + 4.
If the value of k has not reached n + 4 (S0493; NO), the initial setting unit 110 updates the value of k by adding 1 to the current value of k in S0494, and returns the process to S0492 described above. Thereby, the survival rate P k is calculated for the next k.

kの値がn+4に達した場合(S0493;YES)、初期設定部110は、S0495において、それまでに算出された生存率Pを、それぞれP、Pn+1、Pn+2、Pn+3、Pn+4として記憶装置2に記憶させて、本フローチャートの処理を終了する。
算出された生存率の値は、図10に示されるパラメータ情報として記憶装置2に記憶される。また、算出された生存率の値を用いて、図20に示される処理が実行される。
When the value of k reaches n + 4 (S0493; YES), the initial setting unit 110 sets the survival rate Pk calculated so far to Pn , Pn + 1 , Pn + 2 , Pn + 3 , Pn in S0495, respectively. n + 4 is stored in the storage device 2, and the process of this flowchart is terminated.
The calculated survival rate value is stored in the storage device 2 as the parameter information shown in FIG. Further, the process shown in FIG. 20 is executed using the calculated survival rate value.

<9.スコアの算出(S6)>
図22は、図3に示されるスコア算出処理(S6)のサブルーチンを示すフローチャートである。図22の前提として、図3のS2からS5までの処理においてI個の特許出願iについてスコア素点が算出されている。スコアは、I個の特許出願iのうち、スコア素点が0より大きい特許出願iの各々について、図3のS3において算出されたスコア素点を用いて算出される。
<9. Calculation of score (S6)>
FIG. 22 is a flowchart showing a subroutine of the score calculation process (S6) shown in FIG. As a premise of FIG. 22, score raw points are calculated for I patent applications i in the processing from S2 to S5 in FIG. The score is calculated by using the score raw score calculated in S3 of FIG. 3 for each of the patent applications i having a score raw score greater than 0 among the I patent applications i.

まず、S60において、評価値算出部120は、I個の特許出願iのうち、スコア素点が0より大きい特許出願iを抽出する。ここで、抽出数をIとする。
次に、S61において、評価値算出部120は、抽出されたI個の特許出願iのスコア素点をそれぞれ対数化する。対数は、自然対数でも常用対数でもよい。
次に、S62において、評価値算出部120は、対数化されたスコア素点の平均値と標準偏差を算出する。この平均値と標準偏差は、I個の特許出願における平均値と標準偏差ではなく、抽出されたI個の特許出願における平均値と標準偏差である。
次に、S63において、評価値算出部120は、対数化されたスコア素点の偏差値を、I個の特許出願のスコアとして算出し、本フローチャートの処理を終了する。この偏差値は、S62において算出された平均値と標準偏差を用いて算出される。
以上のようにしてスコアが算出される。
First, in S60, the evaluation value calculation unit 120 extracts a patent application i having a score raw score larger than 0 among the I patent applications i. Here, the number of extractions is I + .
Next, in S < b > 61, the evaluation value calculation unit 120 logarithmizes the score score points of the extracted I + patent applications i. The logarithm may be a natural logarithm or a common logarithm.
Next, in S62, the evaluation value calculation unit 120 calculates an average value and a standard deviation of log scored points. The average and standard deviation are not the average and standard deviation in I patent applications, but the average and standard deviation in extracted I + patent applications.
Next, in S63, the evaluation value calculation unit 120 calculates the logarithmized score raw score deviation value as the score of I + patent applications, and ends the process of this flowchart. This deviation value is calculated using the average value and the standard deviation calculated in S62.
The score is calculated as described above.

1…情報処理装置、2…記憶装置、3…入力装置、4…出力装置、11…主記憶装置、12…補助記憶装置、13…I/Oインターフェイス、14…ネットワークインターフェイス、21…出願日、22…審査請求日、24…特許分類、25…消滅日、26…情報提供、100…制御部、105…データ取得部、110…初期設定部、120…評価値算出部、130…出力部、200…特許データ、205…特許属性情報、206…パラメータ情報、A1…初期設定フェーズ、A2…特許評価フェーズ DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Information processing apparatus, 2 ... Storage device, 3 ... Input device, 4 ... Output device, 11 ... Main storage device, 12 ... Auxiliary storage device, 13 ... I / O interface, 14 ... Network interface, 21 ... Filing date, 22 ... Examination request date, 24 ... Patent classification, 25 ... Disappearance date, 26 ... Information provision, 100 ... Control unit, 105 ... Data acquisition unit, 110 ... Initial setting unit, 120 ... Evaluation value calculation unit, 130 ... Output unit, 200 ... Patent data, 205 ... Patent attribute information, 206 ... Parameter information, A1 ... Initial setting phase, A2 ... Patent evaluation phase

Claims (3)

複数の特許出願又は複数の特許についての特許データを記憶していると共に、前記複数の特許出願又は前記複数の特許のそれぞれの技術分野の情報と、前記複数の特許出願又は前記複数の特許のそれぞれに関する第1及び第2の所定の行為がなされたこと又はなされていないことを示す情報と、前記複数の特許出願又は前記複数の特許のうちの消滅した特許出願又は特許のそれぞれの消滅時期を示す情報と、を含む特許属性情報を記憶している記憶装置に、アクセス可能な特許評価装置であって、
指定された技術分野に属する複数の特許出願又は複数の特許についての特許データと、前記指定された技術分野に属する該複数の特許出願又は該複数の特許のそれぞれに関する前記第1及び第2の所定の行為がなされたこと又はなされていないことを示す情報と、前記指定された技術分野に属する該複数の特許出願又は該複数の特許のうちの消滅した特許出願又は特許のそれぞれの消滅時期を示す情報とを、前記指定された技術分野の情報に基づき前記記憶装置より取得する手段と、
前記指定された技術分野に属する複数の特許出願又は複数の特許のうち、前記第1の所定の行為がなされたことを示す情報を前記特許属性情報として有する特許出願又は特許を含む第1の特許群について、出願から第1の所定年数経過した時点における第1の生存率を算出する手段と、
前記指定された技術分野に属する複数の特許出願又は複数の特許のうち、前記第2の所定の行為がなされたことを示す情報を前記特許属性情報として有する特許出願又は特許を含む第2の特許群について、出願から第2の所定年数経過した時点における第2の生存率を算出する手段と、
前記指定された技術分野に属する複数の特許出願又は複数の特許のうち、前記第1の所定の行為がなされたことを示す情報を前記特許属性情報として有しない特許出願又は特許を含む第3の特許群について、出願から前記第1の所定年数経過した時点における第3の生存率を算出する手段と、
前記指定された技術分野に属する複数の特許出願又は複数の特許のうち、前記第2の所定の行為がなされたことを示す情報を前記特許属性情報として有しない特許出願又は特許を含む第4の特許群について、出願から前記第2の所定年数経過した時点における第4の生存率を算出する手段と、
前記第1の生存率から前記第3の生存率を減算した値が、前記第2の生存率から前記第4の生存率を減算した値より高い場合に、前記第1の特許群に属する特許出願又は特許が前記第2の特許群に属する特許出願又は特許より高く評価されるように、前記指定された技術分野に属する該複数の特許出願又は該複数の特許のそれぞれの評価値を算出する評価値算出手段と、
を有する、特許評価装置。
Patent data on a plurality of patent applications or a plurality of patents are stored, information on the technical fields of each of the plurality of patent applications or the plurality of patents, and each of the plurality of patent applications or the plurality of patents Information indicating that the first and second predetermined actions have been taken or not, and the respective patent applications or patents expired from among the plurality of patent applications or the plurality of patents. A patent evaluation device that is accessible to a storage device that stores patent attribute information including information,
Patent data on a plurality of patent applications or a plurality of patents belonging to the designated technical field, and the first and second predetermined items relating to each of the plurality of patent applications or the plurality of patents belonging to the designated technical field Information indicating that the act was performed or not performed, and the date of expiration of each of the plurality of patent applications belonging to the specified technical field or of the patent applications or patents that have expired among the plurality of patents Means for obtaining information from the storage device based on the information in the designated technical field;
Of a plurality of patent applications or a plurality of patents belonging to the specified technical field, a first patent including a patent application or a patent having information indicating that the first predetermined action has been performed as the patent attribute information For the group, means for calculating a first survival rate at the time when the first predetermined number of years have passed since the application;
Of a plurality of patent applications or a plurality of patents belonging to the specified technical field, a second patent including a patent application or a patent having information indicating that the second predetermined action has been performed as the patent attribute information For the group, means for calculating a second survival rate when a second predetermined number of years have passed since the application;
A third application including a patent application or a patent that does not have, as the patent attribute information, information indicating that the first predetermined action has been performed among a plurality of patent applications or a plurality of patents belonging to the designated technical field. For the patent group, a means for calculating a third survival rate at the time when the first predetermined number of years has elapsed from the application;
A fourth application including a patent application or a patent that does not have, as the patent attribute information, information indicating that the second predetermined action has been performed among a plurality of patent applications or a plurality of patents belonging to the specified technical field; For the patent group, means for calculating a fourth survival rate at the time when the second predetermined number of years has passed since the application;
Patents belonging to the first patent group when a value obtained by subtracting the third survival rate from the first survival rate is higher than a value obtained by subtracting the fourth survival rate from the second survival rate Calculate the respective evaluation values of the plurality of patent applications or the plurality of patents belonging to the designated technical field so that the application or patent is evaluated higher than the patent application or patent belonging to the second patent group. An evaluation value calculating means;
A patent evaluation device.
複数の特許出願又は複数の特許についての特許データを記憶していると共に、前記複数の特許出願又は前記複数の特許のそれぞれに関する所定の行為が行われた回数を示す情報と、前記複数の特許出願又は前記複数の特許のうちの消滅した特許出願又は特許のそれぞれの消滅時期を示す情報と、を含む特許属性情報を記憶している記憶装置に、アクセス可能な特許評価装置であって、
前記複数の特許出願又は複数の特許についての特許データと、前記複数の特許出願又は複数の特許のそれぞれに関する前記所定の行為が行われた回数を示す情報と、前記複数の特許出願又は複数の特許のうちの消滅した特許出願又は特許のそれぞれの消滅時期を示す情報とを、前記記憶装置より取得する手段と、
前記複数の特許出願又は複数の特許のうち、前記所定の行為が第1の回数行われたことを示す情報を前記特許属性情報として有する特許出願又は特許を含む第1の特許群について、出願から所定年数経過した時点における第1の生存率を算出する手段と、
前記複数の特許出願又は複数の特許のうち、前記所定の行為が前記第1の回数より多い第2の回数行われたことを示す情報を前記特許属性情報として有する特許出願又は特許を含む第2の特許群について、出願から前記所定年数経過した時点における第2の生存率を算出する手段と、
前記第1の生存率より前記第2の生存率が高い場合に、前記第1の特許群に属する特許出願又は特許より前記第2の特許群に属する特許出願又は特許が高く評価されるように、前記複数の特許出願又は複数の特許のそれぞれの評価値を算出する評価値算出手段と、
を有する、特許評価装置。
Information indicating the number of times a predetermined act relating to each of the plurality of patent applications or the plurality of patents is stored, and the plurality of patent applications. Or a patent evaluation device that is accessible to a storage device that stores patent attribute information including the information indicating the expiration date of each of the extinguished patent applications or patents of the plurality of patents,
Patent data on the plurality of patent applications or patents, information indicating the number of times the predetermined action has been performed on each of the plurality of patent applications or patents, and the plurality of patent applications or patents Information indicating the expiration date of each of the extinguished patent applications or patents from the storage device,
From among the plurality of patent applications or a plurality of patents, a first patent group including a patent application or a patent including information indicating that the predetermined action has been performed a first number of times as the patent attribute information. Means for calculating a first survival rate when a predetermined number of years have passed;
A second application including a patent application or a patent having, as the patent attribute information, information indicating that the predetermined action is performed a second number of times greater than the first number of the plurality of patent applications or a plurality of patents; Means for calculating a second survival rate at the time when the predetermined number of years have elapsed from the filing of the patent group;
When the second survival rate is higher than the first survival rate, the patent application or patent belonging to the second patent group is more highly evaluated than the patent application or patent belonging to the first patent group. An evaluation value calculating means for calculating an evaluation value of each of the plurality of patent applications or the plurality of patents;
A patent evaluation device.
請求項1に記載の特許評価装置であって、
前記複数の特許出願又は前記複数の特許のそれぞれに関する所定の行為が行われた回数を示す情報をさらに含む前記特許属性情報を記憶している前記記憶装置にアクセス可能であり、
前記複数の特許出願又は複数の特許のうち、前記所定の行為が第1の回数行われたことを示す情報を前記特許属性情報として有する特許出願又は特許を含む第1の特許群について、出願から所定年数経過した時点における第1の生存率を算出する手段と、
前記複数の特許出願又は複数の特許のうち、前記所定の行為が前記第1の回数より多い第2の回数行われたことを示す情報を前記特許属性情報として有する特許出願又は特許を含む第2の特許群について、出願から前記所定年数経過した時点における第2の生存率を算出する手段と、
をさらに有し、
前記取得する手段は、前記複数の特許出願又は複数の特許についての特許データと、前記複数の特許出願又は複数の特許のそれぞれに関する前記所定の行為が行われた回数を示す情報と、前記複数の特許出願又は複数の特許のうちの消滅した特許出願又は特許のそれぞれの消滅時期を示す情報とを、前記記憶装置よりさらに取得し、
前記評価値算出手段は、前記第1の生存率より前記第2の生存率が高い場合に、前記第1の特許群に属する特許出願又は特許より前記第2の特許群に属する特許出願又は特許が高く評価されるように、前記指定された技術分野に属する該複数の特許出願又は該複数の特許のそれぞれの評価値を算出する、
特許評価装置。
The patent evaluation device according to claim 1,
Access to the storage device storing the patent attribute information further including information indicating the number of times a predetermined action relating to each of the plurality of patent applications or the plurality of patents has been performed;
From among the plurality of patent applications or a plurality of patents, a first patent group including a patent application or a patent including information indicating that the predetermined action has been performed a first number of times as the patent attribute information. Means for calculating a first survival rate when a predetermined number of years have passed;
A second application including a patent application or a patent having, as the patent attribute information, information indicating that the predetermined action is performed a second number of times greater than the first number of the plurality of patent applications or a plurality of patents; Means for calculating a second survival rate at the time when the predetermined number of years have elapsed from the filing of the patent group;
Further comprising
The obtaining means includes patent data on the plurality of patent applications or a plurality of patents, information indicating the number of times the predetermined action has been performed on each of the plurality of patent applications or a plurality of patents, Information indicating the expiration date of each of the patent applications or patents that have expired among the patent applications or a plurality of patents is further acquired from the storage device;
When the second survival rate is higher than the first survival rate, the evaluation value calculating means is a patent application or patent belonging to the second patent group than the patent application or patent belonging to the first patent group. Calculating a plurality of patent applications belonging to the designated technical field or a respective evaluation value of the plurality of patents so that the
Patent evaluation device.
JP2018050271A 2018-03-16 2018-03-16 Patent evaluation device Active JP6439067B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018050271A JP6439067B2 (en) 2018-03-16 2018-03-16 Patent evaluation device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018050271A JP6439067B2 (en) 2018-03-16 2018-03-16 Patent evaluation device

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014139946A Division JP6310347B2 (en) 2014-07-07 2014-07-07 Patent evaluation device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2018092680A JP2018092680A (en) 2018-06-14
JP6439067B2 true JP6439067B2 (en) 2018-12-19

Family

ID=62566311

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018050271A Active JP6439067B2 (en) 2018-03-16 2018-03-16 Patent evaluation device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6439067B2 (en)

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7657476B2 (en) * 2005-12-28 2010-02-02 Patentratings, Llc Method and system for valuing intangible assets
JP5655305B2 (en) * 2009-12-28 2015-01-21 一郎 工藤 Patent power calculation device and operation method of patent power calculation device
KR101333074B1 (en) * 2010-11-02 2013-11-26 (주)광개토연구소 Method, System and Media on Making Patent Evalucation Model and Patent Evaluation

Also Published As

Publication number Publication date
JP2018092680A (en) 2018-06-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2018098039A1 (en) Distributed clinical workflow training of deep learning neural networks
WO2021179633A1 (en) Product grayscale releasing method, apparatus and device, and storage medium
CN106104539B (en) Use the optimization of the regenerated alarm setting for alarm consulting of alarm
US20190051405A1 (en) Data generation apparatus, data generation method and storage medium
CN104424361B (en) Automatic definition heat storage and big workload
JP2020036633A (en) Abnormality determination program, abnormality determination method and abnormality determination device
CN107292751B (en) Method and device for mining node importance in time sequence network
EP3568774A1 (en) Anomaly detection of media event sequences
van Schie et al. Re‐estimating sample size in cluster randomised trials with active recruitment within clusters
JP6439067B2 (en) Patent evaluation device
JP6310347B2 (en) Patent evaluation device
KR20190118618A (en) Information processing apparatus, information processing method and recording medium
Andrist et al. Hardness of the maximum-independent-set problem on unit-disk graphs and prospects for quantum speedups
CN102831153A (en) Method and device for selecting sample
JP2017138885A (en) Parameter selection method, parameter selection program, and parameter selection device
Muenz et al. Phase I–II trial design for biologic agents using conditional auto-regressive models for toxicity and efficacy
KR20200019741A (en) Data Analysis Support System and Data Analysis Support Method
CN106202847B (en) A kind of medical prediction technique
CN112131467A (en) Data prediction method, system, medium and device
CN115617604A (en) Disk failure prediction method and system based on image pattern matching
JP2011028516A (en) Device, method and program for managing plant operation data
Chang et al. A structural design of clinical decision support system for chronic diseases risk management
CN112270540A (en) Product transaction information acquisition management method and system based on block chain
Hwang et al. Design of panel studies for disease progression with multiple stages
Kim et al. Sequential patient recruitment monitoring in multi-center clinical trials

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180316

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20180316

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20181106

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20181119

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6439067

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250