JP6309673B1 - Love feeling formation device, love feeling formation method, and program for forming love feeling between device and operator - Google Patents
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Abstract
【課題】デバイス上に操作者に対する恋愛感情を持たせ、操作者にもデバイスに対する恋愛感情を持ってもらうよう促し、両者間に恋愛関係のような強い信頼関係を築く恋愛感情形成装置、恋愛感情形成方法、及びプログラムを提供する。【解決手段】デバイスの操作者に対する愛情を形成する愛情形成装置であって、入力信号に対して所定の認識処理を行う言動処理部２ｂと、デバイスの前記操作者に対する愛情を生成するデバイス愛情生成部２ｃと、操作者の前記デバイスに対する愛情を投影する操作者愛情投影部２ｄと、操作者の前記デバイスに対する愛情度合を判定する操作者愛情度合判定部２ｅと、操作者愛情度合判定部２ｅの判定に基づき所定の出力制御を行う出力制御部２ｆと、各種情報を記憶する記憶部８と、を備え、各部２ｃ，２ｄ，２ｅの少なくとも一部は人工知能回路により構成されている。【選択図】図２[PROBLEMS] To provide a feeling of love for an operator on a device, to encourage the operator to have a love feeling for the device, and to form a strong love relationship such as a love relationship between the two, A forming method and a program are provided. An affection forming apparatus that forms affection for an operator of a device, a behavior processing unit 2b that performs predetermined recognition processing on an input signal, and device affection generation that generates affection for the operator of the device A unit 2c, an operator affection projection unit 2d that projects the affection of the operator with respect to the device, an operator affection degree determination unit 2e that determines the degree of affection of the operator with respect to the device, and an operator affection degree determination unit 2e An output control unit 2f that performs predetermined output control based on the determination and a storage unit 8 that stores various types of information are provided, and at least some of the units 2c, 2d, and 2e are configured by an artificial intelligence circuit. [Selection] Figure 2
Description
本発明は、人工知能（AI；artificial intelligence）技術を用いた装置等に係り、特にデバイスと操作者との間のコミュニケーションにおいて、デバイスと操作者の間に、恋愛関係という従来よりも強い信頼関係を結ぶことで、デバイスが操作者に心地よく操作者に合ったサービスや情報を提供するための恋愛感情形成装置、恋愛感情形成方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to an apparatus using artificial intelligence (AI) technology and the like, and in particular, in communication between a device and an operator, a relationship of trust that is stronger than the conventional relationship of love between the device and the operator. The present invention relates to a romantic emotion forming apparatus, a romantic emotion forming method, and a program for providing a service and information that suits the operator comfortably to the operator.
従来、デバイスが操作者に対して愛情を持つ方法として、操作者の外見から得られる情報を利用する方法がある。この方法では、例えば、カメラやマイクなどから得られる操作者の言動を入力とし、表情や音声の良し悪しをＡＩ回路にて分析し、一般に良いとされる言動を繰り返す者を登録する。そして、デバイスが登録された者に対して好意的な行動をとるようにすることを操作者への愛情と定義している。 Conventionally, as a method in which a device has affection for an operator, there is a method of using information obtained from the appearance of the operator. In this method, for example, an operator's behavior obtained from a camera, a microphone, or the like is used as an input, the expression or voice is analyzed by an AI circuit, and a person who repeats a behavior that is generally good is registered. And, it is defined as affection for the operator that the device takes a positive action for the registered person.
しかしながら、表情や音声といった表面的な情報の分析では、人間の性質を理解することは困難であり、操作者の期待する反応を得られることは少ない。その結果、操作者からの愛情は希薄となり、恋愛関係のような強い信頼関係には至らない。 However, in the analysis of superficial information such as facial expressions and voices, it is difficult to understand the nature of human beings, and it is rare that the response expected by the operator can be obtained. As a result, the affection from the operator is sparse and does not lead to a strong trust relationship like a romantic relationship.
一方、操作者の趣味嗜好を分析し、それに従ったサービスを提供することで、操作者に対して愛情表現とする方法がある。この方法では、例えば、操作者のプロフィール、ライフログや文章などから得られる情報を入力とし、その内容を心理学のパーソナリティ理論などを利用したＡＩ回路にて分析し、操作者の性格を判断する。そして、その性格に対してデバイスが好意的な行動をとるようにすることを操作者への愛情と定義する。 On the other hand, there is a method of expressing affection for the operator by analyzing the operator's hobbies and providing services according to them. In this method, for example, information obtained from an operator's profile, life log, text, etc. is input, and the content is analyzed by an AI circuit using a personality theory of psychology to determine the personality of the operator. . And, it is defined as affection for the operator that the device takes a favorable action for the personality.
しかしながら、デバイスは、操作者の愛情の有無まで判断できないため、一方的に操作者が好むと想定されるサービスを提供し、不快にさせたりすることがある。また、操作者とデバイスとの関係が主従関係のようになり、恋愛関係のような強い信頼関係では許されるミス（作為的なミスなど）を許容できなくなる。その結果、システム自体の信頼性を失ってしまい、強い信頼関係の構築には至らない。 However, since the device cannot determine whether the operator is loving or not, the device may provide a service that the operator prefers unilaterally and may make it uncomfortable. Further, the relationship between the operator and the device becomes a master-slave relationship, and a mistake (artificial mistake, etc.) that is allowed in a strong trust relationship such as a romantic relationship cannot be allowed. As a result, the reliability of the system itself is lost, and a strong trust relationship cannot be established.
一般的に、ＡＩ技術を利用して、その回路の信頼性を上げるためには、ニューラルネットワークの隠れ層に対して学習が必要とされる。ニューラルネットワークにおける学習には、教師あり学習と教師なし学習がある。このうち、教師あり学習では、入力信号と模範出力となる教師信号を同時にニューラルネットワークに投入する必要がある。 In general, in order to increase the reliability of the circuit using AI technology, learning is required for the hidden layer of the neural network. Learning in a neural network includes supervised learning and unsupervised learning. Of these, in supervised learning, it is necessary to simultaneously input an input signal and a teacher signal serving as a model output into a neural network.
しかしながら、コミュニケーションを可能とするＡＩ技術においては、自然な会話中から入力信号と教師信号を同時に得ることはできない。そのため、事後の学習を行うしかない。より具体的には、最初にニューラルネットワークに入力信号のみを渡し、出力信号を得て、別途用意した教師信号と比較し、出力信号が誤っている場合に、教師信号をもとに学習する方法などがある。 However, in AI technology that enables communication, an input signal and a teacher signal cannot be obtained simultaneously during a natural conversation. Therefore, there is no choice but to do post-learning. More specifically, a method of learning based on the teacher signal when the input signal is first passed to the neural network, the output signal is obtained, compared with a separately prepared teacher signal, and the output signal is incorrect and so on.
ここで、例えば、特許文献１では、上述したデバイスとして、ロボットを例示したものであって、映像に対して投稿されたコメントを取得し、このコメントからロボットに発話させる発話文を生成し、このコメントからロボットの感情状態を決定し、ロボットに発話させる発話文の対話状態とロボットの感情状態とロボットに実行させるアクションとを関連付けて記憶し、アクションを決定するロボット制御装置が開示されている。 Here, for example, in Patent Document 1, a robot is exemplified as the above-described device. A comment posted on the video is acquired, and an utterance sentence that causes the robot to utter from this comment is generated. There is disclosed a robot control apparatus that determines an emotional state of a robot from a comment, stores a dialogue state of an utterance sentence to be uttered by the robot, an emotional state of the robot and an action to be performed by the robot, and determines an action.
しかしながら、特許文献１に開示されたものは、前述したデバイスが操作者に対して愛情を持つ方法として、操作者の外見から得られる情報を利用する方法に相当するものであり、デバイス上に操作者に対する恋愛感情を持たせ、操作者にもデバイスに対する恋愛感情を持ってもらうように促すものでない。換言すれば、形式的な関連付けに基づくアクションの決定であり、恋愛感情は反映されていない。 However, what is disclosed in Patent Document 1 corresponds to a method in which information obtained from the appearance of the operator is used as a method in which the above-described device has affection for the operator. It does not give a feeling of love for the user, and does not encourage the operator to have love feelings for the device. In other words, it is an action decision based on a formal association and does not reflect love feelings.
本発明は、このような課題に鑑みてなされたものであり、その目的とするところは、デバイス上に操作者に対する恋愛感情を持たせ、操作者にもデバイスに対する恋愛感情を持ってもらうよう促し、両者間に恋愛関係のような強い信頼関係を築くことにある。 The present invention has been made in view of such a problem, and the object of the present invention is to have a romantic feeling for the operator on the device and to encourage the operator to have a romantic feeling for the device. , Building a strong relationship of trust like a romantic relationship between them.
上記課題を解決するために、本発明の一態様に係る愛情形成装置は、デバイスの操作者に対する愛情を形成する装置であって、入力信号に対して所定の認識処理を行う言動処理部と、ＡＩ回路を具備し、前記操作者のライフログやプロフィールや今までの言動に基づき操作者の性格に関する性格情報を生成し、そしてその性格情報と操作者の今までの言動とに基づいて操作者が好む言動を生成するデバイス愛情生成部と、ＡＩ回路を具備し、前記デバイス愛情生成部が生成する前記性格情報と前記操作者が好む言動とに基づいてデバイスに対する言動を生成し、そしてそのデバイスに対する言動と所定の教師信号との差分に基づき前記ＡＩ回路に学習指示を与える操作者愛情投影部と、ＡＩ回路を具備し、前記デバイス愛情生成部が生成する前記性格情報と操作者による今までの言動とに基づいて、操作者のデバイスに対する愛情の度合いを判定し、そしてその愛情の度合いに応じ、装置内のすべての記憶情報をリセットしたり、あるいはＡＩ回路が用いるデータセットを入れ替える操作者愛情度合判定部と、前記操作者愛情度合判定部の判定に基づき所定の出力制御を行う出力制御部と、各種情報を記憶する記憶部とから構成される。 In order to solve the above problems, an affection forming apparatus according to one aspect of the present invention is an apparatus for forming affection for an operator of a device, and a speech processing unit that performs a predetermined recognition process on an input signal; An AI circuit is provided, personality information about the personality of the operator is generated based on the life log and profile of the operator and the previous behavior, and the operator is based on the personality information and the previous behavior of the operator. A device affection generation unit that generates a behavior that the user likes, and an AI circuit that generates behavior for the device based on the personality information generated by the device affection generation unit and the behavior that the operator likes, and the device and operator affection projection unit based on the difference give a learning instruction to the AI circuit between behavior and predetermined teacher signal for, includes an AI circuit, said device affection generating unit generates Based on the personality information and the previous behavior by the operator, the degree of affection of the operator to the device is determined, and all stored information in the apparatus is reset or AI depending on the degree of affection. constituted by a operator affection degree determination unit for switching the data set circuit is used, an output control unit for performing a predetermined power control based on the determination of the operator affection degree determination unit, a storage unit for storing various information.
本初美の他の態様に係る愛情形成方法は、ＡＩ回路を用いてデバイスの操作者に対する愛情を形成する方法であって、言動処理部が、入力信号に対して所定の認識処理を行うステップと、ＡＩ回路を具備するデバイス愛情生成部が、前記操作者のライフログやプロフィールや今までの言動に基づき操作者の性格に関する性格情報を生成し、そしてその性格情報と操作者の今までの言動とに基づいて操作者が好む言動を生成するステップと、ＡＩ回路を具備する操作者愛情投影部が、前記デバイス愛情生成部が生成する前記性格情報と前記操作者が好む言動とに基づいてデバイスに対する言動を生成し、そしてそのデバイスに対する言動と所定の教師信号との差分に基づき前記ＡＩ回路に学習指示を与えるステップと、ＡＩ回路を具備する操作者愛情度合判定部が、前記デバイス愛情生成部が生成する前記性格情報と操作者による今までの言動とに基づいて、操作者のデバイスに対する愛情の度合いを判定し、そしてその愛情の度合いに応じ、装置内のすべての記憶情報をリセットしたり、あるいはＡＩ回路が用いるデータセットを入れ替えるステップと、出力制御部が、前記操作者愛情度合判定部の判定に基づき所定の出力制御を行うステップとを有する。 The affection formation method according to another aspect of the present beauty is a method of forming affection for the operator of the device using an AI circuit, wherein the behavior processing unit performs a predetermined recognition process on the input signal; A device affection generation unit having an AI circuit generates personality information related to the personality of the operator based on the life log and profile of the operator and the previous behavior, and the personality information and the previous behavior of the operator. Generating an action preferred by the operator based on the above, and an operator affection projection unit having an AI circuit based on the personality information generated by the device affection generation part and the action preferred by the operator Generating a behavior for the device, and providing a learning instruction to the AI circuit based on a difference between the behavior for the device and a predetermined teacher signal, and an operation including the AI circuit. An operator affection degree determination unit determines the degree of affection for the device of the operator based on the personality information generated by the device affection generation unit and the previous behavior by the operator, and according to the degree of affection Resetting all stored information in the apparatus or replacing the data set used by the AI circuit, and a step of performing a predetermined output control based on the determination of the operator love degree determination unit. Have.
さらに、本発明の他の態様に係るプログラムは、デバイスの操作者に対する愛情を形成する装置で実行されるプログラムであって、上記装置が、入力信号に対して所定の認識処理を行う言動処理部、ＡＩ回路を具備し、前記操作者のライフログやプロフィールや今までの言動に基づき操作者の性格に関する性格情報を生成し、そしてその性格情報と操作者の今までの言動とに基づいて操作者が好む言動を生成するデバイス愛情生成部、ＡＩ回路を具備し、前記デバイス愛情生成部が生成する前記性格情報と前記操作者が好む言動とに基づいてデバイスに対する言動を生成し、そしてそのデバイスに対する言動と所定の教師信号との差分に基づき前記ＡＩ回路に学習指示を与える操作者愛情投影部、ＡＩ回路を具備し、前記デバイス愛情生成部が生成する前記性格情報と操作者による今までの言動とに基づいて、操作者のデバイスに対する愛情の度合いを判定し、そしてその愛情の度合いに応じ、装置内のすべての記憶情報をリセットしたり、あるいはＡＩ回路が用いるデータセットを入れ替える操作者愛情度合判定部、前記操作者愛情度合判定部の判定に基づき所定の出力制御を行う出力制御部して機能する。 Furthermore, the program according to another aspect of the present invention is a program executed by a device that forms affection for the operator of the device, and the device performs a predetermined recognition process on the input signal. An AI circuit for generating personality information related to the personality of the operator based on the life log and profile of the operator and the previous behavior, and an operation based on the personality information and the previous behavior of the operator A device affection generation unit that generates a behavior that the user likes , an AI circuit, and generates a behavior for the device based on the personality information generated by the device affection generation unit and the behavior that the operator likes, and the device operator affection projecting portion in the AI circuit based on a difference between the behavior and the predetermined teacher signal gives a learning instruction to, includes an AI circuit, said device affection generated Based on the personality information generated by the operator and the previous behavior by the operator, the degree of affection for the operator's device is determined, and all stored information in the device is reset according to the degree of affection. Alternatively, it functions as an operator affection degree determination unit that replaces a data set used by the AI circuit, and an output control unit that performs predetermined output control based on the determination of the operator affection degree determination unit.
本発明によれば、デバイス上に操作者に対する恋愛感情を持たせ、操作者にもデバイスに対する恋愛感情を持ってもらうよう促し、両者間に恋愛関係のような強い信頼関係を築く恋愛感情形成装置、恋愛感情形成方法、及びプログラムを提供することができる。 According to the present invention, a romantic feeling formation apparatus for giving a romantic feeling to the operator on the device, prompting the operator to have a romantic feeling for the device, and building a strong trust relationship such as a romantic relationship between the two , A romantic emotion formation method, and a program can be provided.
以下、図面を参照しつつ本発明の一実施形態について説明する。 Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
本発明の一実施形態に係る恋愛感情形成装置、方法、及びプログラムは、以下のような特徴を有している。すなわち、第１に、恋愛関係を築くために、デバイスに操作者を魅了するような性格を持たせ、操作者に対して愛情表現を行う。第２に、操作者は、デバイスの性格が必ずしも気に入るとは限らない。そのため、操作者の心の動きをデバイスで観察する目的で操作者の愛情をデバイス上に投影させる。そして、第３に、操作者の投影した愛情と、デバイスが操作者から受けたい愛情を比較することで、どのくらい操作者が、デバイスに愛情を持っているか判断し、その結果をもとにデバイスの行動を決める。尚、以下の説明では、デバイスのオーナーとなる操作者は一人であるものとする。 A love emotion forming apparatus, method, and program according to an embodiment of the present invention have the following characteristics. That is, first, in order to establish a romantic relationship, the device is given a personality that attracts the operator and expresses affection for the operator. Secondly, the operator does not always like the nature of the device. Therefore, the affection of the operator is projected on the device for the purpose of observing the movement of the operator's heart with the device. Third, by comparing the affection projected by the operator with the affection that the device wants to receive from the operator, it is determined how much the operator is loving the device, and the device is based on the result. Decide what to do. In the following description, it is assumed that there is only one operator who is the owner of the device.
図１には、本発明の一実施形態に係る恋愛感情形成装置の構成を示し説明する。 FIG. 1 shows and describes the configuration of a love emotion forming apparatus according to an embodiment of the present invention.
同図に示されるように、恋愛感情形成装置１は、全体の制御を司るＣＰＵ等の制御部２を備えており、この制御部２は、通信部３、操作部４、表示部５、入力部６、音声出力部７、及び記憶部８と接続されている。通信部３は、不図示のクラウド上のサーバ装置等と通信するための通信インタフェースである。操作部４は、マウスやキーボード等の操作デバイスである。表示部５は、液晶ディスプレイ等の表示デバイスである。 As shown in the figure, the love emotion forming apparatus 1 includes a control unit 2 such as a CPU that controls the whole. The control unit 2 includes a communication unit 3, an operation unit 4, a display unit 5, and an input. Unit 6, audio output unit 7, and storage unit 8 are connected. The communication unit 3 is a communication interface for communicating with a server device or the like on a cloud (not shown). The operation unit 4 is an operation device such as a mouse or a keyboard. The display unit 5 is a display device such as a liquid crystal display.
入力部６は、例えば各種センサ等からの信号の入力を受け付ける入力インタフェースである。音声出力部７は、例えばスピーカ等のデバイスである。記憶部８は、ＲＡＭやＲＯＭ等のメモリやハードディスクドライブ等からなり、制御部２で実行されるプログラム９を記憶している。 The input unit 6 is an input interface that receives input of signals from various sensors, for example. The audio output unit 7 is a device such as a speaker. The storage unit 8 includes a memory such as a RAM and a ROM, a hard disk drive, and the like, and stores a program 9 executed by the control unit 2.
このような構成において、制御部２は、記憶部８のプログラム９を実行することで、主制御部２ａ、言動処理部２ｂ、デバイス愛情生成部２ｃ、操作者愛情投影部２ｄ、操作者愛情度合判定部２ｅ、及び出力制御部２ｆとして機能する。 In such a configuration, the control unit 2 executes the program 9 in the storage unit 8 to thereby execute the main control unit 2a, the behavior processing unit 2b, the device affection generation unit 2c, the operator affection projection unit 2d, the operator affection degree. It functions as a determination unit 2e and an output control unit 2f.
主制御部２ａは、統括的な制御を司る。言動処理部２ｂは、例えば、入力信号が音声信号であれば、音声認識によるテキスト化を行い、入力信号がセンサ信号である場合には状態認識を行い、該状態をテキスト化し、入力信号が画像信号である場合には画像認識を行い、被写体を認識しテキスト化する。但し、これには限定されない。デバイス愛情生成部２ｃは、詳細は後述するが、デバイスの操作者に対する愛情を生成する。操作者愛情投影部２ｄは、詳細は後述するが、操作者のデバイスに対する愛情を投影する。操作者愛情度合判定部２ｅは、詳細は後述するが、操作者の愛情度合を判定する。そして、出力制御部２ｆは、表示部５や音声出力部７等を介した出力を制御する。 The main control unit 2a performs overall control. For example, if the input signal is a speech signal, the speech processing unit 2b performs text recognition by speech recognition. If the input signal is a sensor signal, the speech processing unit 2b recognizes the state, converts the state into text, and the input signal is an image. If it is a signal, image recognition is performed to recognize the subject and convert it to text. However, it is not limited to this. Although described in detail later, the device affection generation unit 2c generates affection for the operator of the device. Although described in detail later, the operator affection projection unit 2d projects affection for the operator's device. Although described in detail later, the operator affection degree determination unit 2e determines the affection degree of the operator. And the output control part 2f controls the output via the display part 5, the audio | voice output part 7, etc. FIG.
以下、図２のフローチャートを参照して、本実施形態に係る恋愛観形成装置による恋愛感情形成方法の処理手順を詳細に説明する。 Hereinafter, with reference to the flowchart of FIG. 2, the process sequence of the romantic emotion formation method by the romantic view formation apparatus which concerns on this embodiment is demonstrated in detail.
処理を開始すると、先ず言動処理部２ｂが言動処理を行う（Ｓ１）。前述したように、言動処理部２ｂは、例えば、入力信号が音声信号であれば、音声認識によるテキスト化を行い、入力信号がセンサ信号である場合には状態認識を行い、該状態をテキスト化し、入力信号が画像信号である場合には画像認識を行い、被写体を認識しテキスト化する。 When the process is started, the behavior processing unit 2b first performs the behavior processing (S1). As described above, for example, if the input signal is a speech signal, the speech processing unit 2b performs text conversion by speech recognition, and if the input signal is a sensor signal, performs state recognition and converts the state into text. When the input signal is an image signal, image recognition is performed, and the subject is recognized and converted into text.
次にデバイス愛情生成部２ｃが、デバイスの操作者に対する愛情を生成する（Ｓ２）。詳細は後述するが、操作者の背景を把握し、操作者の性格を把握し、デバイスの性格を決定し、理想的な愛情を生成する。次いで、操作者愛情投影部２ｄが、操作者のデバイスに対する愛情を投影する（Ｓ３）。詳細は後述するが、操作者の愛情を生成し、操作者の愛情を投影する。そして、操作者愛情度合判定部２ｅが、操作者のデバイスに対する愛情度合を判定する（Ｓ４）。詳細は後述するが、理想的な操作者の愛情を生成し、現実的な操作者の愛情を生成し、操作者の愛情度合を判定し、愛情の変化を分析する。 Next, the device affection generation unit 2c generates affection for the operator of the device (S2). Although details will be described later, the background of the operator is grasped, the character of the operator is grasped, the character of the device is determined, and ideal love is generated. Next, the operator affection projection unit 2d projects affection for the operator's device (S3). Although details will be described later, the affection of the operator is generated and the affection of the operator is projected. Then, the operator affection degree determination unit 2e determines the affection degree of the operator's device (S4). Although details will be described later, an ideal operator's affection is generated, a realistic operator's affection is generated, the operator's affection degree is determined, and the change in affection is analyzed.
こうして、分析結果を言動処理部２ｂが言動処理し（Ｓ５）、出力制御部２ｆが表示部５や音声出力部７による出力を制御し（Ｓ６）、処理を終了する。 In this way, the speech processing unit 2b performs speech processing on the analysis result (S5), the output control unit 2f controls the output by the display unit 5 and the voice output unit 7 (S6), and the processing ends.
図３には、デバイス愛情生成部２ｃの詳細な構成を示し説明する。 FIG. 3 shows and describes the detailed configuration of the device affection generation unit 2c.
同図に示されるように、デバイス愛情生成部２ｃは、操作者背景把握部１１、操作者性格把握部１２、デバイス性格決定部１３、及び理想的な愛情生成部１４からなる。これらは、いずれもニューラルネットワークに係るＡＩ回路で構成されており、それぞれ、入力層、隠れ層、及び出力層を有している。 As shown in the figure, the device affection generation unit 2 c includes an operator background determination unit 11, an operator personality determination unit 12, a device personality determination unit 13, and an ideal love generation unit 14. Each of these is composed of an AI circuit related to a neural network, and each has an input layer, a hidden layer, and an output layer.
このような構成において、先ずＡＩ回路の挙動を安定させるため、各ニューラルネットワークの隠れ層に各種パーソナリティ論理用のデータセットを準備しておく。また、事前に、操作者のプロフィールの分析やパーソナリティ理論にもとづく性格分析を行い、システム内で共有する各種情報の初期値としておく。 In such a configuration, first, in order to stabilize the behavior of the AI circuit, data sets for various personality logics are prepared in the hidden layer of each neural network. In addition, an operator's profile analysis and personality analysis based on personality theory are performed in advance, and initial values of various information shared in the system are set.
デバイス愛情生成部２ｃは、デバイスが、より人間に近づけるように、デバイス上に操作者に対して恋愛感情を持つユニットとして機能するものである。 The device affection generation unit 2c functions as a unit having a romantic feeling for the operator on the device so that the device is closer to a human.
操作者背景把握部１１は、記憶部８に記憶された操作者のプロフィールやライフログ等を入力信号とし、パーソナリティ理論（過去の経験から見る性格分析）を用いたＡＩ回路から操作者の年齢、性別、生活習慣や嗜好などの背景情報を得る。ここで、前回記憶しておいた背景情報と今回の背景情報を比較し、一定値以上の違いがあれば、今回の背景情報をもとに、背景情報を微調整し、記憶部８に保存する。 The operator background grasping unit 11 takes the operator's profile, life log, etc. stored in the storage unit 8 as an input signal, and uses the personality theory (personality analysis based on past experience) from the AI circuit, the operator's age, Get background information such as gender, lifestyle and preferences. Here, the background information stored last time is compared with the current background information, and if there is a difference of a certain value or more, the background information is finely adjusted based on the current background information and stored in the storage unit 8. To do.
操作者性格把握部１２は、操作者の今までの言動等を入力信号、記憶部８に記憶された操作者の背景情報を隠れ層の重みとし、パーソナリティ理論（言動から見る性格分析）を用いたＡＩ回路から操作者の協調性、社会性、価値観や欲求などの性格情報を得る。ここで、前回記憶しておいた性格情報と今回の性格情報を比較し、一定値以上の違いがあるときは、今回の性格情報をもとに、性格情報を微調整し、記憶部８に保存する。 The operator personality grasping unit 12 uses the personal behavior theory (characteristic analysis viewed from behavior) using the operator's current behavior and the like as input signals and the operator background information stored in the storage unit 8 as the weight of the hidden layer. Personality information such as operator cooperation, sociality, values and desires is obtained from the AI circuit. Here, the personality information stored last time is compared with the current personality information. If there is a difference of a certain value or more, the personality information is finely adjusted based on the current personality information and stored in the storage unit 8. save.
デバイス性格決定部１３は、操作者性格把握部１２において、記憶部８に記憶されている操作者の性格情報を調整した場合は、操作者の性格情報を入力信号とし、パーソナリティ理論（相性が良い性格分析）を用いたＡＩ回路から得た操作者の好む性格情報を記憶部８に保存する。 When the personality information of the operator stored in the storage unit 8 is adjusted in the operator personality grasping unit 12, the device personality determination unit 13 uses the personality information of the operator as an input signal, and personality theory (good compatibility) Personality information preferred by the operator obtained from the AI circuit using personality analysis is stored in the storage unit 8.
そして、理想的な愛情生成部１４は、操作者の言動等を入力信号、記憶部８に記憶された操作者の好む性格情報を隠れ層の重みとし、パーソナリティ理論（恋愛初期の心理行動分析）を用いたＡＩ回路から操作者の好む言動を出力信号として出力する。 Then, the ideal affection generation unit 14 uses the operator's speech and the like as input signals, and the personality information preferred by the operator stored in the storage unit 8 as the weight of the hidden layer, and the personality theory (psychological behavior analysis in the early stages of love) The operator's preferred behavior is output as an output signal from the AI circuit using.
図４には、操作者愛情投影部２ｄの詳細な構成を示し説明する。 FIG. 4 shows and describes the detailed configuration of the operator affection projection unit 2d.
同図に示されるように、操作者愛情投影部２ｄは、操作者愛情生成部２１と差分判定部２２とを有する。操作者愛情投影部２ｄは、デバイス上で、操作者のデバイスに対する愛情を確認するため、操作者の愛情を投影させるユニットとして機能するものである。操作者愛情生成部２１は、ニューラルネットワークに係るＡＩ回路で構成され、入力層、隠れ層、及び出力層を有している。 As shown in the figure, the operator affection projection unit 2 d includes an operator affection generation unit 21 and a difference determination unit 22. The operator affection projection unit 2d functions as a unit that projects the affection of the operator in order to confirm the affection of the operator on the device. The operator affection generation unit 21 is composed of an AI circuit related to a neural network, and has an input layer, a hidden layer, and an output layer.
このような構成において、操作者愛情生成部２１は、愛情生成部２ｃの理想的な愛情生成部１４から出力した操作者の好む言動を入力信号とし、操作者性格把握部１２で記憶部８に保存した操作者の性格情報を隠れ層の重みとし、パーソナリティ理論（学習を重ね構築したデータセット）を用いたＡＩ回路からデバイスに対する言動を出力する。 In such a configuration, the operator affection generation unit 21 uses the operator's preferred speech output from the ideal affection generation unit 14 of the love generation unit 2c as an input signal, and the operator personality grasping unit 12 stores it in the storage unit 8. Using the stored personality information of the operator as the weight of the hidden layer, the behavior to the device is output from an AI circuit using personality theory (a data set constructed by overlapping learning).
そして、差分判定部２２は、理想的な愛情生成部１４から出力した操作者の好む言動を受けた操作者が実際に対応した言動を教師信号とし、操作者愛情生成部２１で出力した言動と比較し、その差が一定内であれば合格とする。不合格の場合は、教師信号を基に、操作者愛情生成部２１に学習を指示する。 Then, the difference determination unit 22 sets the behavior actually received by the operator who has received the behavior preferred by the operator output from the ideal love generation unit 14 as a teacher signal, and the behavior output by the operator love generation unit 21. If the difference is within a certain range, the result is accepted. In the case of failure, the operator love generation unit 21 is instructed to learn based on the teacher signal.
図５には、操作者愛情度合判定部２ｅの詳細な構成を示し説明する。 In FIG. 5, the detailed structure of the operator love degree determination part 2e is shown and demonstrated.
同図に示されるように、この操作者愛情度合判定部２ｅは、理想的操作者愛情生成部３１、現実的操作者愛情生成部３２、度合判定部３３、及び判定ログ分析部３４で構成されている。理想的操作者愛情生成部３１、現実的操作者愛情生成部３２は、ニューラルネットワークに係るＡＩ回路で構成され、入力層、隠れ層、及び出力層を有している。 As shown in the figure, the operator affection degree determination unit 2e includes an ideal operator affection generation unit 31, a realistic operator affection generation unit 32, a degree determination unit 33, and a determination log analysis unit 34. ing. The ideal operator affection generation unit 31 and the realistic operator affection generation unit 32 are configured by an AI circuit related to a neural network, and have an input layer, a hidden layer, and an output layer.
操作者愛情度合判定部２ｅは、操作者が、どのくらいデバイスに愛情を持っているか判断するためのユニットとして機能するものである。このユニットは、即時性はなく、例えば１日１回のように定期的に起動できる。 The operator affection degree determination unit 2e functions as a unit for determining how much the operator is loving the device. This unit is not immediate and can be activated periodically, for example once a day.
理想的操作者愛情生成部３１（理想的な愛情生成部１４のレプリカ）は、デバイス愛情生成部２ｃの操作者性格把握部１２で記憶部８に保存した操作者の性格情報と、過去の入力信号ログなどから重複しないランダムな一定数の入力信号を受け、ＡＩ回路による解析を行い、それぞれの出力信号を得る。 The ideal operator affection generation unit 31 (a replica of the ideal affection generation unit 14) stores the operator personality information stored in the storage unit 8 by the operator personality grasping unit 12 of the device affection generation unit 2c, and past input A random fixed number of non-overlapping input signals are received from a signal log or the like, analyzed by an AI circuit, and each output signal is obtained.
現実的操作者愛情生成部３２（操作者愛情生成部２１ののレプリカ）は、デバイス愛情生成部２ｃの操作者性格把握部１２で記憶部８に保存した操作者の性格情報と、過去の入力信号ログなどから重複しないランダムな一定数の入力信号を受け、ＡＩ回路による解析を行い、それぞれの出力信号を得る。 The realistic operator affection generation unit 32 (a replica of the operator affection generation unit 21) stores the operator personality information stored in the storage unit 8 by the operator personality grasping unit 12 of the device affection generation unit 2c and the past input. A random fixed number of non-overlapping input signals are received from a signal log or the like, analyzed by an AI circuit, and each output signal is obtained.
度合判定部３３は、理想的操作者愛情生成部３１と現実的操作者愛情生成部３２の出力の値を比較し、相関係数を算出し、判定ログとして記憶部８に保存する。 The degree determination unit 33 compares the output values of the ideal operator affection generation unit 31 and the realistic operator affection generation unit 32, calculates a correlation coefficient, and stores it in the storage unit 8 as a determination log.
判定ログ分析部３４は、理想的操作者愛情生成部３１の出力結果をX、平均値をX’、現実的操作者愛情生成部３２の出力結果をY、平均値をY’、として、標本共分散をsxy、標本標準偏差をsx、syとおく。このとき、相関係数rを次の式で求める。
判定ログ分析部３４により判定ログを分析して、一定期間がたっても、相関係数の改善がみされない場合には、操作者の性格判定が根本的に誤っている可能性があるため、すべての記憶情報のリセットを行い、新たな関係を構築するように操作者に推奨するなどの特別な信号を出力する。 If the determination log is analyzed by the determination log analysis unit 34 and the correlation coefficient is not improved after a certain period of time, the personality determination of the operator may be fundamentally wrong. The stored information is reset and a special signal is output such as recommending the operator to establish a new relationship.
一方、一定期間、相関係数が高ければ恋愛関係が成熟したと判断し、理想的操作者愛情生成部３１で利用していたデータセットを「恋愛初期の心理行動」（相手に気に入ってもらおうとする言動が多め）から「恋愛中期の心理行動」、「恋愛後期の心理行動」（相手に気に入ってもらおうとする言動が控えめな）へ入れ替えていく。この入れ替えは、デバイス愛情生成部２ｃにも反映させる。 On the other hand, if the correlation coefficient is high for a certain period of time, it is determined that the romantic relationship has matured, and the data set used in the ideal operator affection generation unit 31 is “the initial psychological behavior of love” "Psychological behavior in the middle of romance" and "Psychological behavior in the late romance" (moderate behavior that the other party wants to like) is replaced. This replacement is also reflected in the device affection generation unit 2c.
以上説明したように、本発明の実施形態によれば、デバイス上に操作者に対する恋愛感情を持たせ、操作者にもデバイスに対する恋愛感情を持ってもらうよう促し、両者間に恋愛関係のような強い信頼関係を築くことができる。 As described above, according to the embodiment of the present invention, a romantic feeling for the operator is given on the device, and the operator is encouraged to have a romantic feeling for the device. You can build a strong relationship of trust.
以上のほか、操作者の愛情をデバイス上に複製しているため、デバイス内でシミュレーションをした上で、その度合にあったサービスを提供することが可能である。これにより無駄なサービスの押し付けを防止できる。 In addition to the above, since the operator's affection is replicated on the device, it is possible to provide a service that suits the degree of simulation within the device. This can prevent unnecessary service pressing.
さらに、操作者の愛情度合を可視化することで、操作者はデバイスとどのくらい信頼関係を築けているか知ることが可能となり、その上昇に向けたモチベーションとすることができる。また、愛情度合が低いときに、ＡＩの回答が期待するものでなかった場合、当然仕方ないという心情が働き、逆に愛情度合が高いときに、ＡＩの回答が期待するものでなかった場合も、深い愛情をもって許容されるため、結果とてしてシステムに対する信頼性が下がるのを抑止できる。 Furthermore, by visualizing the degree of affection of the operator, it becomes possible for the operator to know how much the trust relationship has been established with the device, and it can be motivated for the rise. Also, if the AI answer is not what you expect when the degree of affection is low, there is of course a feeling that it can't be helped, and conversely if the AI degree is high, if the AI answer is not what you expect Because it is allowed with deep affection, it can be prevented that the reliability of the system is reduced as a result.
以上、本発明の一実施形態について説明したが、本発明はこれに限定されることなくその趣旨を逸脱しない範囲で種々の改良・変更が可能であることは勿論である。 Although one embodiment of the present invention has been described above, the present invention is not limited to this, and it is needless to say that various improvements and changes can be made without departing from the spirit of the present invention.
例えば、操作者からデバイスへ愛情が注がれるまで時間を掛けるのは、信頼関係を築く上で重要な過程ではあるが、以下の工夫することで時間の短縮を図れる。すなわち、第１に、デバイスにも操作者に似せた仮想のプロフィールを付与し、可視化しておくことで操作者が共感しやくする。第２に、デバイスの言動を表示するモニタ上の容姿やデバイス自体の容姿、音声は、操作者の好みに合わせて設定できるようにする。 For example, taking time until the love is poured from the operator to the device is an important process for building a trust relationship, but the following measures can be used to shorten the time. That is, first, a virtual profile resembling the operator is also given to the device and visualized to make the operator more sympathetic. Secondly, the appearance on the monitor for displaying the behavior of the device, the appearance of the device itself, and the sound can be set according to the preference of the operator.
１…、愛情形成装置、２…制御部、２ａ…主制御部、２ｂ…言動処理部、２ｃ…デバイス愛情生成部、２ｄ…操作者愛情投影部、２ｅ…操作者愛情度合判定部、２ｆ…出力制御部、３…通信部、４…操作部、５…表示部、６…入力部、７…音声出力部、８…記憶部。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ..., affection formation apparatus, 2 ... control part, 2a ... main control part, 2b ... behavior processing part, 2c ... device love generation part, 2d ... operator love projection part, 2e ... operator love degree determination part, 2f ... Output control unit, 3 ... communication unit, 4 ... operation unit, 5 ... display unit, 6 ... input unit, 7 ... audio output unit, 8 ... storage unit.
Claims (15)
入力信号に対して所定の認識処理を行う言動処理部と、
ＡＩ回路を具備し、前記操作者のライフログやプロフィールや今までの言動に基づき操作者の性格に関する性格情報を生成し、そしてその性格情報と操作者の今までの言動とに基づいて操作者が好む言動を生成するデバイス愛情生成部と、
ＡＩ回路を具備し、前記デバイス愛情生成部が生成する前記性格情報と前記操作者が好む言動とに基づいてデバイスに対する言動を生成し、そしてそのデバイスに対する言動と所定の教師信号との差分に基づき前記ＡＩ回路に学習指示を与える操作者愛情投影部と、
ＡＩ回路を具備し、前記デバイス愛情生成部が生成する前記性格情報と操作者による今までの言動とに基づいて、操作者のデバイスに対する愛情の度合いを判定し、そしてその愛情の度合いに応じ、装置内のすべての記憶情報をリセットしたり、あるいはＡＩ回路が用いるデータセットを入れ替える操作者愛情度合判定部と、
前記操作者愛情度合判定部の判定に基づき所定の出力制御を行う出力制御部と、
各種情報を記憶する記憶部と、
から構成される愛情形成装置。 A device that forms love for the operator of the device,
A speech processing unit that performs a predetermined recognition process on the input signal;
An AI circuit is provided, personality information about the personality of the operator is generated based on the life log and profile of the operator and the previous behavior, and the operator is based on the personality information and the previous behavior of the operator. A device affection generator that generates the preferred behavior
An AI circuit, generating behavior for the device based on the personality information generated by the device love generation unit and the behavior preferred by the operator, and based on a difference between the behavior for the device and a predetermined teacher signal An operator affection projection unit for giving a learning instruction to the AI circuit ;
An AI circuit, based on the personality information generated by the device affection generation unit and the previous behavior by the operator, determine the degree of affection of the operator device, and according to the degree of affection, An operator affection degree determination unit that resets all stored information in the apparatus or replaces a data set used by the AI circuit ;
An output control unit that performs predetermined output control based on the determination of the operator affection degree determination unit;
A storage unit for storing various information;
A love-making device composed of .
請求項１に記載の愛情形成装置。 The speech processing unit performs text recognition by speech recognition if the input signal is a speech signal, recognizes the state if the input signal is a sensor signal, converts the state to text, and recognizes the image if the input signal is an image signal The affection forming apparatus according to claim 1, wherein the object is recognized and converted into text.
前記操作者のプロフィール、ライフログを含む信号を入力信号とし、パーソナリティ理論を用いた人工知能回路による学習で操作者の年齢、性別、生活習慣、嗜好の少なくともいずれかを含む背景情報を得て、先に記憶しておいた背景情報と今回の背景情報とを比較し、一定値以上の違いがあれば、今回の背景情報をもとに、背景情報を微調整し記憶部に保存する操作者背景把握部と、
前記操作者の今までの言動を含む信号を入力信号とし、前記記憶部に記憶された操作者の背景情報を隠れ層の重みとし、パーソナリティ理論を用いた人工知能回路による学習から前記操作者の協調性、社会性、価値観、欲求の少なくともいずれかを含む性格情報を得て、先に記憶しておいた性格情報と今回の性格情報とを比較し、一定値以上の違いがあるときは、今回の性格情報をもとに、性格情報を微調整し前記記憶部に保存する操作者性格把握部と、
前記操作者性格把握部で前記記憶部に記憶された前記操作者の性格情報を調整したときは、前記操作者の性格情報を入力信号とし、パーソナリティ理論を用いた人工知能回路による学習から得た操作者の好む性格情報を記憶部に保存するデバイス性格決定部と、
前記操作者の言動を含む信号を入力信号とし、前記記憶部に記憶された前記操作者の好む性格情報を隠れ層の重みとし、パーソナリティ理論を用いた人工知能回路から前記操作者の好む言動を出力信号として出力する理想的な愛情生成部と、を備える
請求項１又は２に記載の愛情形成装置。 The device love generation unit
Obtaining background information including at least one of the operator's age, sex, lifestyle, and preference by learning with an artificial intelligence circuit using personality theory, using the signal including the operator's profile and life log as an input signal, An operator who compares the background information stored previously with the current background information and, if there is a difference of a certain value or more, fine-tunes the background information based on the current background information and saves it in the storage unit A background grasper;
The signal including the behavior of the operator so far is set as an input signal, the background information of the operator stored in the storage unit is set as the weight of the hidden layer, and learning from the artificial intelligence circuit using personality theory is performed. When personality information that includes at least one of cooperation, sociality, values, and desires is obtained, and the personality information stored in advance is compared with this personality information, and there is a difference of a certain value or more , Based on the personality information this time, an operator personality grasping unit that finely adjusts personality information and stores it in the storage unit,
When the personality information of the operator stored in the storage unit is adjusted by the operator personality grasping unit, the personality information of the operator is used as an input signal and obtained from learning by an artificial intelligence circuit using personality theory A device personality determination unit that stores personality information preferred by the operator in the storage unit;
The signal including the behavior of the operator is used as an input signal, the personality information preferred by the operator stored in the storage unit is set as a weight of a hidden layer, and the behavior preferred by the operator is obtained from an artificial intelligence circuit using personality theory. The love formation apparatus according to claim 1, further comprising an ideal love generation unit that outputs the output signal as an output signal.
前記愛情生成部の前記理想的な愛情生成部から出力した前記操作者の好む言動を入力信号とし、前記操作者性格把握部で前記記憶部に保存した操作者の性格情報を隠れ層の重みとし、パーソナリティ理論を用いた人工知能回路から前記デバイスに対する言動を出力する操作者愛情生成部と、
前記理想的な愛情生成部から出力した前記操作者の好む言動を受けた操作者が実際に対応した言動を教師信号とし、前記操作者愛情生成部で出力した言動と比較し、その差が一定内であれば合格とし、不合格の場合は、教師信号を基に、前記操作者愛情生成部に学習を指示する差分判定部と、を備える
請求項３に記載の愛情形成装置。 The operator affection projection unit
The behavior preferred by the operator output from the ideal love generation unit of the love generation unit is used as an input signal, and the personality information of the operator stored in the storage unit by the operator personality grasping unit is used as the weight of the hidden layer. , An operator affection generator that outputs the behavior of the device from an artificial intelligence circuit using personality theory;
The operator who received the behavior preferred by the operator outputted from the ideal love generation unit is the behavior actually corresponding to the behavior, and the difference is constant compared with the behavior output by the operator love generation unit The affection forming apparatus according to claim 3, further comprising: a difference determination unit that instructs the operator affection generation unit to perform learning based on a teacher signal in the case of failure.
前記操作者性格把握部で前記記憶部に保存した操作者の性格情報と、過去の入力信号ログなどから重複しないランダムな一定数の入力信号を受け、人工知能回路による解析を行い、それぞれの出力信号を得る理想的操作者愛情生成部と、
前記操作者性格把握部で前記記憶部に保存した操作者の性格情報と、過去の入力信号ログなどから重複しないランダムな一定数の入力信号を受け、人工知能回路による解析を行い、それぞれの出力信号を得る現実的操作者愛情生成部と、
前記理想的操作者愛情生成部と前記現実的操作者愛情生成部の出力の値を比較し、相関係数を算出し、判定ログとして前記記憶部に保存する度合判定部と、
前記理想的操作者愛情生成部の出力結果をX、平均値をX’、前記現実的操作者愛情生成部の出力結果をY、平均値をY’、として、標本共分散をsxy、標本標準偏差をsx、syとおき、相関係数rを次の式で求め、
前記判定ログ分析部により判定ログを分析して、一定期間がたっても、相関係数の改善がみされない場合には、前記操作者の性格判定が根本的に誤っている可能性がある者と判断し、すべての記憶情報のリセットを行い、新たな関係を構築するように操作者に推奨するなどの特別な信号を出力する
請求項４に記載の愛情形成装置。 The operator affection degree determination unit
The operator personality information stored in the storage unit by the operator personality grasping unit and a random fixed number of input signals that do not overlap from past input signal logs, etc., are analyzed by an artificial intelligence circuit, and each output An ideal operator affection generator that obtains signals,
The operator personality information stored in the storage unit by the operator personality grasping unit and a random fixed number of input signals that do not overlap from past input signal logs, etc., are analyzed by an artificial intelligence circuit, and each output A realistic operator affection generator that obtains the signal,
A degree determination unit that compares output values of the ideal operator affection generation unit and the realistic operator affection generation unit, calculates a correlation coefficient, and stores it in the storage unit as a determination log;
The output result of the ideal operator affection generation unit is X, the average value is X ′, the output result of the realistic operator affection generation unit is Y, the average value is Y ′, the sample covariance is s xy , the sample The standard deviation is set as s x and s y , and the correlation coefficient r is obtained by the following formula,
When the determination log is analyzed by the determination log analysis unit and the correlation coefficient is not improved even after a certain period of time, the person's personality determination may be fundamentally wrong. The affection forming apparatus according to claim 4, wherein a special signal is output, such as determining, resetting all stored information, and recommending the operator to establish a new relationship.
言動処理部が、入力信号に対して所定の認識処理を行うステップと、
ＡＩ回路を具備するデバイス愛情生成部が、前記操作者のライフログやプロフィールや今までの言動に基づき操作者の性格に関する性格情報を生成し、そしてその性格情報と操作者の今までの言動とに基づいて操作者が好む言動を生成するステップと、
ＡＩ回路を具備する操作者愛情投影部が、前記デバイス愛情生成部が生成する前記性格情報と前記操作者が好む言動とに基づいてデバイスに対する言動を生成し、そしてそのデバイスに対する言動と所定の教師信号との差分に基づき前記ＡＩ回路に学習指示を与えるステップと、
ＡＩ回路を具備する操作者愛情度合判定部が、前記デバイス愛情生成部が生成する前記性格情報と操作者による今までの言動とに基づいて、操作者のデバイスに対する愛情の度合いを判定し、そしてその愛情の度合いに応じ、装置内のすべての記憶情報をリセットしたり、あるいはＡＩ回路が用いるデータセットを入れ替えるステップと、
出力制御部が、前記操作者愛情度合判定部の判定に基づき所定の出力制御を行うステップと、を有する
愛情形成方法。 A method of forming affection for an operator of a device using an AI circuit,
A speech processing unit performing a predetermined recognition process on the input signal;
A device affection generation unit having an AI circuit generates personality information related to the personality of the operator based on the life log and profile of the operator and the previous behavior, and the personality information and the current behavior of the operator. Generating an action preferred by the operator based on
An operator affection projection unit having an AI circuit generates a behavior for the device based on the personality information generated by the device affection generation unit and the behavior preferred by the operator, and the behavior for the device and a predetermined teacher Providing a learning instruction to the AI circuit based on a difference from a signal;
An operator affection degree determination unit having an AI circuit determines the degree of affection of the operator to the device based on the personality information generated by the device affection generation unit and the previous behavior by the operator; and Depending on the degree of affection, resetting all stored information in the device or replacing the data set used by the AI circuit;
An output control unit comprising a step of performing predetermined output control based on the determination of the operator affection degree determination unit .
請求項６に記載の愛情形成方法。 The love formation method according to claim 6.
操作者背景把握部が、前記操作者のプロフィール、ライフログを含む信号を入力信号とし、パーソナリティ理論を用いた人工知能回路による学習で操作者の年齢、性別、生活習慣、嗜好の少なくともいずれかを含む背景情報を得て、先に記憶しておいた背景情報と今回の背景情報とを比較し、一定値以上の違いがあれば、今回の背景情報をもとに、背景情報を微調整し記憶部に保存し、 The operator background grasping unit uses the signal including the operator's profile and life log as an input signal, and learns at least one of the operator's age, sex, lifestyle, and preference by learning with an artificial intelligence circuit using personality theory. The background information included is obtained, the previously stored background information is compared with the current background information, and if there is a difference greater than a certain value, the background information is fine-tuned based on the current background information. Save it in the memory,
操作者性格把握部が、前記操作者の今までの言動を含む信号を入力信号とし、前記記憶部に記憶された操作者の背景情報を隠れ層の重みとし、パーソナリティ理論を用いた人工知能回路による学習から前記操作者の協調性、社会性、価値観、欲求の少なくともいずれかを含む性格情報を得て、先に記憶しておいた性格情報と今回の性格情報とを比較し、一定値以上の違いがあるときは、今回の性格情報をもとに、性格情報を微調整し前記記憶部に保存し、 An artificial intelligence circuit using personality theory, in which the operator personality grasping unit uses a signal including the previous behavior of the operator as an input signal, uses the background information of the operator stored in the storage unit as a weight of a hidden layer, and The personality information including at least any one of the operator's cooperation, sociality, values, and desires is obtained from learning by comparing the personality information stored previously with the current personality information, and a constant value. When there is the above difference, based on this personality information, finely adjust the personality information and save it in the storage unit,
デバイス性格決定部が、前記操作者性格把握部で前記記憶部に記憶された前記操作者の性格情報を調整したときは、前記操作者の性格情報を入力信号とし、パーソナリティ理論を用いた人工知能回路による学習から得た操作者の好む性格情報を記憶部に保存し、 When the device personality determination unit adjusts the personality information of the operator stored in the storage unit by the operator personality grasping unit, the personality information is used as an input signal, and artificial intelligence using personality theory The personality information preferred by the operator obtained from learning by the circuit is stored in the storage unit,
理想的な愛情生成部が、前記操作者の言動を含む信号を入力信号とし、前記記憶部に記憶された前記操作者の好む性格情報を隠れ層の重みとし、パーソナリティ理論を用いた人工知能回路から前記操作者の好む言動を出力信号として出力する An ideal love generation unit uses a signal including the operator's behavior as an input signal, personality information preferred by the operator stored in the storage unit as a weight of a hidden layer, and an artificial intelligence circuit using personality theory To output the behavior preferred by the operator as an output signal
請求項６又は７に記載の愛情形成方法。 The affection formation method according to claim 6 or 7.
操作者愛情生成部が、前記愛情生成部の前記理想的な愛情生成部から出力した前記操作者の好む言動を入力信号とし、前記操作者性格把握部で前記記憶部に保存した操作者の性格情報を隠れ層の重みとし、パーソナリティ理論を用いた人工知能回路から前記デバイスに対する言動を出力し、 The operator's personality saved by the operator personality grasping unit in the storage unit using the operator's preferred behavior output from the ideal love generation unit of the love generation unit as an input signal. With information as the weight of the hidden layer, the behavior for the device is output from the artificial intelligence circuit using personality theory,
差分判定部が、前記理想的な愛情生成部から出力した前記操作者の好む言動を受けた操作者が実際に対応した言動を教師信号とし、前記操作者愛情生成部で出力した言動と比較し、その差が一定内であれば合格とし、不合格の場合は、教師信号を基に、前記操作者愛情生成部に学習を指示する The difference determination unit uses the behavior actually accepted by the operator who has received the behavior preferred by the operator output from the ideal love generation unit as a teacher signal, and compares it with the behavior output by the operator love generation unit. If the difference is within a certain range, the test is accepted. If the difference is not accepted, the operator love generation unit is instructed to learn based on a teacher signal.
請求項８に記載の愛情形成方法。 The love formation method according to claim 8.
理想的操作者愛情生成部が、前記操作者性格把握部で前記記憶部に保存した操作者の性格情報と、過去の入力信号ログなどから重複しないランダムな一定数の入力信号を受け、人工知能回路による解析を行い、それぞれの出力信号を得て、 The ideal operator affection generation unit receives an operator's personality information stored in the storage unit by the operator personality grasping unit and a predetermined random number of input signals that do not overlap from past input signal logs, etc. Analyze by circuit, get each output signal,
現実的操作者愛情生成部が、前記操作者性格把握部で前記記憶部に保存した操作者の性格情報と、過去の入力信号ログなどから重複しないランダムな一定数の入力信号を受け、人工知能回路による解析を行い、それぞれの出力信号を得て、 The realistic operator affection generation unit receives the operator's personality information stored in the storage unit by the operator personality grasping unit, and a random fixed number of input signals that do not overlap from past input signal logs, etc. Analyze by circuit, get each output signal,
度合判定部が、前記理想的操作者愛情生成部と前記現実的操作者愛情生成部の出力の値を比較し、相関係数を算出し、判定ログとして前記記憶部に保存し、 The degree determination unit compares the output values of the ideal operator affection generation unit and the realistic operator affection generation unit, calculates a correlation coefficient, and stores it as a determination log in the storage unit,
判定ログ分析部が、前記理想的操作者愛情生成部の出力結果をX、平均値をX’、前記現実的操作者愛情生成部の出力結果をY、平均値をY’、として、標本共分散をs The determination log analysis unit sets the output result of the ideal operator affection generation unit as X, the average value as X ′, the output result of the realistic operator affection generation unit as Y, and the average value as Y ′. Variance to s xyxy 、標本標準偏差をs, Sample standard deviation s xx 、s, S yy とおき、相関係数rを次の式で求め、Then, the correlation coefficient r is obtained by the following formula,
前記判定ログ分析部により判定ログを分析して、一定期間がたっても、相関係数の改善がみされない場合には、前記操作者の性格判定が根本的に誤っている可能性がある者と判断し、すべての記憶情報のリセットを行い、新たな関係を構築するように操作者に推奨するなどの特別な信号を出力する When the determination log is analyzed by the determination log analysis unit and the correlation coefficient is not improved even after a certain period of time, the person's personality determination may be fundamentally wrong. Judge, reset all stored information, and output special signals, such as recommending the operator to build a new relationship
請求項９に記載の愛情形成方法。 The affection formation method according to claim 9.
上記装置を、
入力信号に対して所定の認識処理を行う言動処理部、
ＡＩ回路を具備し、前記操作者のライフログやプロフィールや今までの言動に基づき操作者の性格に関する性格情報を生成し、そしてその性格情報と操作者の今までの言動とに基づいて操作者が好む言動を生成するデバイス愛情生成部、
ＡＩ回路を具備し、前記デバイス愛情生成部が生成する前記性格情報と前記操作者が好む言動とに基づいてデバイスに対する言動を生成し、そしてそのデバイスに対する言動と所定の教師信号との差分に基づき前記ＡＩ回路に学習指示を与える操作者愛情投影部、
ＡＩ回路を具備し、前記デバイス愛情生成部が生成する前記性格情報と操作者による今までの言動とに基づいて、操作者のデバイスに対する愛情の度合いを判定し、そしてその愛情の度合いに応じ、装置内のすべての記憶情報をリセットしたり、あるいはＡＩ回路が用いるデータセットを入れ替える操作者愛情度合判定部、
前記操作者愛情度合判定部の判定に基づき所定の出力制御を行う出力制御部、
して機能させるプログラム。 A program executed on a device that forms love for the operator of the device,
The above-mentioned apparatus,
A speech processing unit that performs a predetermined recognition process on an input signal;
An AI circuit is provided, personality information about the personality of the operator is generated based on the life log and profile of the operator and the previous behavior, and the operator is based on the personality information and the previous behavior of the operator. A device affection generator that generates the speech and behavior preferred by
An AI circuit, generating behavior for the device based on the personality information generated by the device love generation unit and the behavior preferred by the operator, and based on a difference between the behavior for the device and a predetermined teacher signal An operator affection projection unit for giving a learning instruction to the AI circuit ;
An AI circuit, based on the personality information generated by the device affection generation unit and the previous behavior by the operator, determine the degree of affection of the operator device, and according to the degree of affection, An operator affection degree determination unit that resets all stored information in the apparatus or replaces a data set used by the AI circuit ,
An output control unit that performs predetermined output control based on the determination of the operator love degree determination unit;
Program to make it work.
請求項１１に記載のプログラム。 The program according to claim 11.
前記操作者のプロフィール、ライフログを含む信号を入力信号とし、パーソナリティ理論を用いた人工知能回路による学習で操作者の年齢、性別、生活習慣、嗜好の少なくともいずれかを含む背景情報を得て、先に記憶しておいた背景情報と今回の背景情報とを比較し、一定値以上の違いがあれば、今回の背景情報をもとに、背景情報を微調整し記憶部に保存する操作者背景把握部と、 Obtaining background information including at least one of the operator's age, sex, lifestyle, and preference by learning with an artificial intelligence circuit using personality theory, using the signal including the operator's profile and life log as an input signal, An operator who compares the background information stored previously with the current background information and, if there is a difference of a certain value or more, fine-tunes the background information based on the current background information and saves it in the storage unit A background grasper;
前記操作者の今までの言動を含む信号を入力信号とし、前記記憶部に記憶された操作者の背景情報を隠れ層の重みとし、パーソナリティ理論を用いた人工知能回路による学習から前記操作者の協調性、社会性、価値観、欲求の少なくともいずれかを含む性格情報を得て、先に記憶しておいた性格情報と今回の性格情報とを比較し、一定値以上の違いがあるときは、今回の性格情報をもとに、性格情報を微調整し前記記憶部に保存する操作者性格把握部と、 The signal including the behavior of the operator so far is set as an input signal, the background information of the operator stored in the storage unit is set as the weight of the hidden layer, and learning from the artificial intelligence circuit using personality theory is performed. When personality information that includes at least one of cooperation, sociality, values, and desires is obtained, and the personality information stored in advance is compared with this personality information, and there is a difference of a certain value or more , Based on the personality information this time, an operator personality grasping unit that finely adjusts personality information and stores it in the storage unit,
前記操作者性格把握部で前記記憶部に記憶された前記操作者の性格情報を調整したときは、前記操作者の性格情報を入力信号とし、パーソナリティ理論を用いた人工知能回路による学習から得た操作者の好む性格情報を記憶部に保存するデバイス性格決定部と、 When the personality information of the operator stored in the storage unit is adjusted by the operator personality grasping unit, the personality information of the operator is used as an input signal and obtained from learning by an artificial intelligence circuit using personality theory A device personality determination unit that stores personality information preferred by the operator in the storage unit;
前記操作者の言動を含む信号を入力信号とし、前記記憶部に記憶された前記操作者の好む性格情報を隠れ層の重みとし、パーソナリティ理論を用いた人工知能回路から前記操作者の好む言動を出力信号として出力する理想的な愛情生成部と、からなる The signal including the behavior of the operator is used as an input signal, the personality information preferred by the operator stored in the storage unit is set as a weight of a hidden layer, and the behavior preferred by the operator is obtained from an artificial intelligence circuit using personality theory. An ideal love generator that outputs as an output signal
請求項１１又は１２に記載のプログラム。 The program according to claim 11 or 12.
前記愛情生成部の前記理想的な愛情生成部から出力した前記操作者の好む言動を入力信号とし、前記操作者性格把握部で前記記憶部に保存した操作者の性格情報を隠れ層の重みとし、パーソナリティ理論を用いた人工知能回路から前記デバイスに対する言動を出力する操作者愛情生成部と、 The behavior preferred by the operator output from the ideal love generation unit of the love generation unit is used as an input signal, and the personality information of the operator stored in the storage unit by the operator personality grasping unit is used as the weight of the hidden layer. , An operator affection generator that outputs the behavior of the device from an artificial intelligence circuit using personality theory;
前記理想的な愛情生成部から出力した前記操作者の好む言動を受けた操作者が実際に対応した言動を教師信号とし、前記操作者愛情生成部で出力した言動と比較し、その差が一定内であれば合格とし、不合格の場合は、教師信号を基に、前記操作者愛情生成部に学習を指示する差分判定部と、からなる The operator who received the behavior preferred by the operator outputted from the ideal love generation unit is the behavior actually corresponding to the behavior, and the difference is constant compared with the behavior output by the operator love generation unit If it is within, pass, and in the case of failure, based on a teacher signal, it comprises a difference determination unit that instructs the operator affection generation unit to learn
請求項１３に記載のプログラム。 The program according to claim 13.
前記操作者性格把握部で前記記憶部に保存した操作者の性格情報と、過去の入力信号ログなどから重複しないランダムな一定数の入力信号を受け、人工知能回路による解析を行い、それぞれの出力信号を得る理想的操作者愛情生成部と、 The operator personality information stored in the storage unit by the operator personality grasping unit and a random fixed number of input signals that do not overlap from past input signal logs, etc., are analyzed by an artificial intelligence circuit, and each output An ideal operator affection generator that obtains signals,
前記操作者性格把握部で前記記憶部に保存した操作者の性格情報と、過去の入力信号ログなどから重複しないランダムな一定数の入力信号を受け、人工知能回路による解析を行い、それぞれの出力信号を得る現実的操作者愛情生成部と、 The operator personality information stored in the storage unit by the operator personality grasping unit and a random fixed number of input signals that do not overlap from past input signal logs, etc., are analyzed by an artificial intelligence circuit, and each output A realistic operator affection generator that obtains the signal,
前記理想的操作者愛情生成部と前記現実的操作者愛情生成部の出力の値を比較し、相関係数を算出し、判定ログとして前記記憶部に保存する度合判定部と、 A degree determination unit that compares output values of the ideal operator affection generation unit and the realistic operator affection generation unit, calculates a correlation coefficient, and stores it in the storage unit as a determination log;
前記理想的操作者愛情生成部の出力結果をX、平均値をX’、前記現実的操作者愛情生成部の出力結果をY、平均値をY’、として、標本共分散をs The sample covariance is s, where X is the output result of the ideal operator affection generation unit, X ′ is the average value, Y is the output result of the realistic operator affection generation unit, and Y ′ is the average value. xyxy 、標本標準偏差をs, Sample standard deviation s xx 、s, S yy とおき、相関係数rを次の式で求め、Then, the correlation coefficient r is obtained by the following formula,
前記判定ログ分析部により判定ログを分析して、一定期間がたっても、相関係数の改善がみされない場合には、前記操作者の性格判定が根本的に誤っている可能性がある者と判断し、すべての記憶情報のリセットを行い、新たな関係を構築するように操作者に推奨するなどの特別な信号を出力する When the determination log is analyzed by the determination log analysis unit and the correlation coefficient is not improved even after a certain period of time, the person's personality determination may be fundamentally wrong. Judge, reset all stored information, and output special signals, such as recommending the operator to build a new relationship
請求項１４に記載のプログラム。 The program according to claim 14.
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