JP6162997B2 - Plant equipment management system and control method of plant equipment management system - Google Patents

Plant equipment management system and control method of plant equipment management system Download PDF

Info

Publication number
JP6162997B2
JP6162997B2 JP2013076994A JP2013076994A JP6162997B2 JP 6162997 B2 JP6162997 B2 JP 6162997B2 JP 2013076994 A JP2013076994 A JP 2013076994A JP 2013076994 A JP2013076994 A JP 2013076994A JP 6162997 B2 JP6162997 B2 JP 6162997B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
information
unit
plant
devices
equipment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2013076994A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2014203166A (en
Inventor
勝秀 北川
勝秀 北川
一安 朝倉
一安 朝倉
深井 雅之
雅之 深井
良雄 丸山
良雄 丸山
清水 悟
悟 清水
正博 村上
正博 村上
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Priority to JP2013076994A priority Critical patent/JP6162997B2/en
Priority to CN201480019633.5A priority patent/CN105122164B/en
Priority to PCT/JP2014/055536 priority patent/WO2014162811A1/en
Publication of JP2014203166A publication Critical patent/JP2014203166A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6162997B2 publication Critical patent/JP6162997B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
    • G05B23/0218Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
    • G05B23/0224Process history based detection method, e.g. whereby history implies the availability of large amounts of data
    • G05B23/024Quantitative history assessment, e.g. mathematical relationships between available data; Functions therefor; Principal component analysis [PCA]; Partial least square [PLS]; Statistical classifiers, e.g. Bayesian networks, linear regression or correlation analysis; Neural networks

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)

Description

本発明は、プラント設備管理システムおよびプラント設備管理システムの制御方法に関する。   The present invention relates to a plant equipment management system and a control method for a plant equipment management system.

例えば、発電プラント、化学プラント等では多様な機器を多数備えており、それら機器の管理(設備管理)が必要になる。そこで、管理者は、プラントの各所で使用される機器についての情報をデータベースに一つ一つ手動で登録し、定期点検等で得た情報をデータベースに追加する。これにより、プラントの設備の或る一時期における静的な状態を管理することができる。   For example, power plants, chemical plants, and the like are equipped with a large number of various devices, and management (facility management) of these devices is required. Therefore, the manager manually registers information about devices used in various parts of the plant one by one in the database, and adds information obtained by periodic inspections to the database. Thereby, the static state in a certain period of the plant equipment can be managed.

一方、機器の故障、信号線の断線、配管の漏れ、アクチュエータの老朽化等の大小の異常状態は、作業者または管理者の巡回点検等で発見され、保守作業等が行われる。異常の予兆を発見する可能性は管理者等の熟練度に依存しており、未熟な管理者等は異常の予兆を見過ごすおそれがある。   On the other hand, large and small abnormal states such as equipment failures, signal line breaks, pipe leaks, and aging of actuators are discovered by a patrol check by an operator or administrator, and maintenance work is performed. The possibility of finding a sign of abnormality depends on the skill level of the manager and the like, and an unskilled administrator may overlook the sign of abnormality.

そこで、設備の運転状態を解析して、保守交換の必要性およびその時期、プラントの状態の変化、異常の有無を検出する技術が提案されている(特許文献1〜3)。   In view of this, there has been proposed a technique for analyzing the operating state of equipment and detecting the necessity and timing of maintenance replacement, a change in the state of the plant, and the presence or absence of abnormality (Patent Documents 1 to 3).

特開2010−272068号公報JP 2010-272068 A 特開2007−025878号公報Japanese Patent Laid-Open No. 2007-025878 特開2003−006288号公報JP 2003-006288 A 特開平4−102906号公報JP-A-4-102906

従来技術では、多数の機器をデータベースに自動的に登録することについて開示されておらず、管理者は機器の情報を手動で一つずつ登録する必要がある。従って、管理のために、複数の機器をデータベースに登録する作業に手間がかかり、管理効率が低く、使い勝手が悪い。   The prior art does not disclose that a large number of devices are automatically registered in a database, and an administrator needs to manually register device information one by one. Therefore, it takes time to register a plurality of devices in the database for management, management efficiency is low, and usability is poor.

さらに、従来技術では、例えば或る一つの機器からの信号が所定の閾値を越えた場合等に異常が発生したと判定し、必要な措置を取るようになっている。しかし、プラントの運転状態は複雑であり、或る一つの信号が大きく変化したからといって、それが設備の異常であると決めつけることは必ずしもできない。流量、温度、圧力、粘度等の種々の測定データを総合的に考慮しなければ、その設備が異常であるとか、または、異常の可能性があるとかを正確に判断することはできない。   Further, in the prior art, for example, when a signal from a certain device exceeds a predetermined threshold, it is determined that an abnormality has occurred, and necessary measures are taken. However, the operation state of the plant is complicated, and just because a certain signal changes greatly, it cannot always be determined that it is an abnormality of the equipment. Unless various measurement data such as flow rate, temperature, pressure, viscosity and the like are comprehensively considered, it is impossible to accurately determine whether the equipment is abnormal or possibly abnormal.

本発明は、上記の課題に着目してなされたもので、その目的は、管理効率および使い勝手を向上できるようにしたプラント設備管理システムおよびプラント設備管理システムの制御方法を提供することにある。本発明のさらなる目的は、管理効率および使い勝手を向上すると共に、異常状態の有無を正確に判定できるようにしたプラント設備管理システムおよびプラント設備管理システムの制御方法を提供することにある。   The present invention has been made paying attention to the above problems, and an object of the present invention is to provide a plant equipment management system and a control method for the plant equipment management system that can improve management efficiency and usability. A further object of the present invention is to provide a plant equipment management system and a control method for the plant equipment management system that can improve the management efficiency and usability, and can accurately determine the presence or absence of an abnormal state.

上記課題を解決すべく、本発明に従うプラント設備管理システムは、プラントに設けられる複数の機器を管理するプラント設備管理システムであって、前記複数の機器を制御するプラント制御部を有し、複数の機器はセンサ、アクチュエータ、前記プラント制御部の下位に位置する下位コントローラのいずれかであって、前記複数の機器である機器群が前記センサ、前記アクチュエータ、前記下位コントローラのそれぞれを少なくとも一つ以上有しており、かつ当該機器に関する機器情報を読み出し可能に保持しており、複数の機器から機器情報を取得して設備情報を生成し、設備情報記憶部に記憶する設備情報管理部と、プラント制御部から複数の機器に関する複数の測定点のデータを含む運転データであって、前記複数の機器のうちの一の機器に関する測定点のデータと他の機器に関する測定点のデータとで前記複数の測定点のデータを構成した運転データを取得し、運転データと統計データ記憶部に記憶された統計データとの差異に基づいて所定の変化の有無を検出する変化検出部と、変化検出部が所定の変化の存在を検出した場合、運転データと、設備情報記憶部に記憶された設備情報とを対応付けて解析する解析部と、を備える。 In order to solve the above problems, a plant facility management system according to the present invention is a plant facility management system that manages a plurality of devices provided in a plant, and includes a plant control unit that controls the plurality of devices , The device is any one of a sensor, an actuator, and a lower controller located below the plant control unit, and the device group as the plurality of devices has at least one of each of the sensor, the actuator, and the lower controller. to which, and holds readably equipment information about the equipment, and acquires the device information from a plurality of devices generates facility information, the facility information management unit for storing the facility information storage unit, a plant control a operating data including data of a plurality of measuring points for a plurality of devices from the part, one of the plurality of devices Acquires operation data constitute data of the plurality of measurement points in the data of the measuring points on the data to another device of the measuring point relates to an apparatus, the difference between the stored statistical data in the statistical data storage unit and operating data Based on the change detection unit that detects the presence or absence of a predetermined change based on the detection, and the change detection unit detects the presence of the predetermined change, the operation data and the facility information stored in the facility information storage unit are associated and analyzed. An analysis unit.

本発明によれば、設備情報管理部は、複数の機器から機器情報を取得して設備情報を生成し、その設備情報を設備情報記憶部に記憶する。このため、本発明は、管理者等が手動で一つずつ機器情報を登録する場合に比べて、管理作業の効率を高めることができ、使い勝手も向上する。   According to the present invention, the facility information management unit acquires device information from a plurality of devices, generates facility information, and stores the facility information in the facility information storage unit. For this reason, the present invention can improve the efficiency of management work and improve usability as compared with the case where an administrator or the like manually registers device information one by one.

さらに、本発明によれば運転データと統計データの差異から所定の変化の存在を検出した場合に、運転データと設備情報を対応付けて解析するため、不必要な解析を抑制して効率的に解析することができる。   Furthermore, according to the present invention, when the presence of a predetermined change is detected from the difference between the operation data and the statistical data, the operation data and the facility information are analyzed in association with each other. Can be analyzed.

プラント設備管理システムの全体構成を示すブロック図。The block diagram which shows the whole structure of a plant equipment management system. プラントから収集した機器情報を計装構成データベースと照合する様子を示す説明図。Explanatory drawing which shows a mode that the apparatus information collected from the plant is collated with an instrumentation structure database. 設備情報を登録する処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the process which registers equipment information. プラント設備管理システムの動作の概要を示す説明図。Explanatory drawing which shows the outline | summary of operation | movement of a plant equipment management system. 異常状態の有無を判定して診断等する処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the process which determines the presence or absence of an abnormal state, and diagnoses. 第2実施例に係り、計装構成図から交換対象の機器を指定して交換する様子を示す説明図。Explanatory drawing which shows a mode that it concerns on 2nd Example and designates and exchanges the apparatus for replacement | exchange from an instrumentation block diagram. 機器を交換する場合の処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the process in the case of replacing | exchanging apparatuses.

以下、図面に基づいて、本発明の実施の形態を説明する。本実施形態では、後述のように、プラント設備のための管理データ入力の労力を低減する。また、本実施形態では、日々の運転データと過去の異常時の統計データとを比較することで所定の変化(運転データの傾向の変化)を検出し、運転データと設備情報を対応付けて解析できる。これにより、定期検査を待たずに、日々の運転データを利用して設備の異常を早期に検知することができる。さらに、本実施形態では、静的な設備情報と動的な運転データの分析を連携し、対処方法を管理者に提示することができる。これにより、早期に異常に対応することができ、異常の伝播を抑制できる。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the present embodiment, as will be described later, the labor of inputting management data for plant facilities is reduced. Further, in the present embodiment, a predetermined change (change in tendency of operation data) is detected by comparing daily operation data with statistical data of past abnormalities, and the operation data and facility information are associated with each other and analyzed. it can. Thereby, it is possible to detect an abnormality of the facility at an early stage by using daily operation data without waiting for a periodic inspection. Furthermore, in the present embodiment, static facility information and dynamic operation data analysis can be linked, and a coping method can be presented to the administrator. Thereby, it is possible to cope with the abnormality at an early stage and suppress the propagation of the abnormality.

図1は、プラント設備管理システム1の全体構成を示す。例えば発電プラント、化学プラント等のプラントには複数の機器2A〜2Cが設けられている。各機器2A〜2Cを特に区別しない場合、機器2と呼ぶ。   FIG. 1 shows the overall configuration of the plant equipment management system 1. For example, a plurality of devices 2A to 2C are provided in a plant such as a power plant or a chemical plant. When the devices 2A to 2C are not particularly distinguished, they are called devices 2.

各機器2は、例えば、センサ、アクチュエータ、コントローラ等であり、具体的には温度センサ、圧力センサ、流量センサ、粘度センサ、距離センサ、質量センサ、色彩センサ、照度センサ、ガスセンサ、電磁弁、空気式調節弁、ソレノイド、ヒータ、冷凍機、モータ、発電機、変圧器、タービン、ボイラ、ポンプ、コンプレッサ、攪拌機、ファン、フィルタ、シーケンサ、制御盤、調節計、記録計等が該当する。つまり、各機器2には、主要設備と付帯設備の両方が含まれている。   Each device 2 is, for example, a sensor, an actuator, a controller, or the like. Specifically, a temperature sensor, a pressure sensor, a flow rate sensor, a viscosity sensor, a distance sensor, a mass sensor, a color sensor, an illuminance sensor, a gas sensor, a solenoid valve, air This includes type control valves, solenoids, heaters, refrigerators, motors, generators, transformers, turbines, boilers, pumps, compressors, stirrers, fans, filters, sequencers, control panels, controllers, recorders, etc. That is, each device 2 includes both main facilities and incidental facilities.

各機器2は機器情報D1を記憶するための機器情報記憶部3を備える。機器情報記憶部3は、例えば、フラッシュメモリ等の不揮発性メモリ、または内蔵電源でバックアップされた揮発性メモリから構成される。機器情報D1は、例えば、機器名、型式、機器種別、性能、寿命、ベンダ名、製造年月日、稼働年月日、定期点検の結果、取得している規格、関連する機器についての情報等を含んで構成することができる。関連する機器についての情報としては、例えば、投光器と受光器からなる透過型センサのように、相手方センサを特定するための情報がある。   Each device 2 includes a device information storage unit 3 for storing device information D1. The device information storage unit 3 includes, for example, a non-volatile memory such as a flash memory or a volatile memory backed up by a built-in power source. Device information D1 includes, for example, device name, model, device type, performance, life, vendor name, date of manufacture, date of operation, results of periodic inspection, acquired standards, information on related devices, etc. Can be configured. As information about related devices, for example, there is information for specifying a counterpart sensor, such as a transmissive sensor composed of a projector and a light receiver.

機器情報D1は、上述の各項目を全て含む必要はなく、機器を特定するための情報(型番、識別子、ネットワークアドレス等)と機器種別および性能または仕様に関する情報を含んでいればよい。   The device information D1 does not have to include all the above-described items, and may include information (model number, identifier, network address, etc.) for specifying the device, information on the device type, performance, or specifications.

各機器2は、機器情報記憶部3に記憶されている機器情報D1を有線または無線で外部に出力することができる。または、外部の装置は、機器情報記憶部3から機器情報D1を有線または無線で読み出すことができる。従って、各機器2は、機器情報記憶部3と外部装置との通信を担当するための通信インターフェース部(不図示)を備える。   Each device 2 can output the device information D1 stored in the device information storage unit 3 to the outside by wire or wireless. Alternatively, the external device can read the device information D1 from the device information storage unit 3 by wire or wirelessly. Accordingly, each device 2 includes a communication interface unit (not shown) for handling communication between the device information storage unit 3 and the external device.

なお、プラントには、機器情報を記憶していない機器、または、機器情報を外部に出力するためのインターフェースを備えていない機器が含まれる場合もある。また、プラント設備管理システム1は、機器情報を出力可能な全ての機器2を管理する必要はなく、冠詞目的等に応じた所定範囲の機器2だけを管理することもできる。   The plant may include a device that does not store device information or a device that does not include an interface for outputting the device information to the outside. Moreover, the plant equipment management system 1 does not need to manage all the apparatuses 2 which can output apparatus information, and can also manage only the apparatus 2 of the predetermined range according to the article objective etc.

「プラント制御部」の一例であるプラント制御装置4は、各機器2と制御専用通信ネットワークを介して通信可能に接続されており、プラントの運転を制御する。プラント制御装置4は、例えば、各機器2に含まれるセンサ群から信号を取得し、その信号の示す値に基づいて制御出力を算出し、算出した制御出力を各機器2に含まれるアクチュエータまたはコントローラに出力する。   The plant control device 4, which is an example of a “plant control unit”, is communicably connected to each device 2 via a control-dedicated communication network, and controls the operation of the plant. For example, the plant control device 4 acquires a signal from a sensor group included in each device 2, calculates a control output based on a value indicated by the signal, and outputs the calculated control output to an actuator or controller included in each device 2. Output to.

「変化検出部」の一例である設備診断装置5は、プラント制御装置4と通信ネットワークを介して接続されており、プラント制御装置4から各機器2の運転データをリアルタイムで取得しながら、設備の状態を診断する。   The equipment diagnosis device 5, which is an example of a “change detection unit”, is connected to the plant control device 4 via a communication network, and acquires the operation data of each device 2 from the plant control device 4 in real time. Diagnose the condition.

設備診断装置5は、運転データと異常統計データベースT2に格納されている統計データとを比較し、所定の変化の有無を検出する。所定の変化とは、例えば、「設備の異常を予兆する、運転データの傾向変化」であると定義することができる。   The facility diagnosis apparatus 5 compares the operation data with the statistical data stored in the abnormality statistical database T2, and detects the presence or absence of a predetermined change. The predetermined change can be defined as, for example, “a trend change in operation data that predicts equipment abnormality”.

なお、設備診断装置5は、必ずしも各機器2の運転データをプラント制御装置4から取得する必要は無い。設備診断装置5は、各機器2からの情報を有線または無線の通信ネットワーク経由で収集する他の装置(例えばゲートウェイ装置、データロガ−装置等)を介して、各機器2から情報(運転データ等)を取得してもよい。さらには、設備診断装置5は、一部の機器2の運転データはプラント制御装置4から取得し、他の機器2の運転データは通信ゲートウェイ装置またはデータロガ−装置等から取得する構成でもよい。   In addition, the equipment diagnosis apparatus 5 does not necessarily need to acquire the operation data of each apparatus 2 from the plant control apparatus 4. The equipment diagnosis device 5 receives information (operation data, etc.) from each device 2 via another device (for example, a gateway device, a data logger device, etc.) that collects information from each device 2 via a wired or wireless communication network. May be obtained. Furthermore, the equipment diagnostic device 5 may be configured to obtain operation data of some devices 2 from the plant control device 4 and obtain operation data of other devices 2 from a communication gateway device or a data logger device.

「統計データ記憶部」の一例である異常統計データベースT2は、過去の設備異常に関するデータを蓄積している。図5の下側に示すように、異常統計データベースT2は、例えば、分類番号、異常対象、異常内容、日時等を含む統計データを管理する。分類番号は、異常状態の種別を特定するための情報であり、「異常種別情報」の一例である。異常対象は、異常状態の生じた機器2を特定するための情報であり、「異常機器情報」の一例である。異常内容は、異常状態の内容を示す情報である。日時は、異常状態の発生日時を示す情報である。統計データは、それら以外の項目を含んでもよい。   The abnormality statistics database T2 which is an example of the “statistical data storage unit” stores data related to past equipment abnormalities. As shown in the lower part of FIG. 5, the abnormality statistics database T2 manages statistical data including, for example, a classification number, an abnormality target, an abnormality content, a date and the like. The classification number is information for specifying the type of the abnormal state, and is an example of “abnormal type information”. The abnormality target is information for specifying the device 2 in which an abnormal state has occurred, and is an example of “abnormal device information”. The abnormal content is information indicating the content of the abnormal state. The date and time is information indicating the date and time when the abnormal state occurs. The statistical data may include items other than those.

設備管理装置6は、プラント設備の状態を管理する。設備管理装置6は、後述のように、設備の異常を検出すると、それに対する対処法を含んだ診断レポートを生成して、管理者Mに提示する。   The equipment management device 6 manages the state of plant equipment. As will be described later, when the facility management apparatus 6 detects an abnormality in the facility, the facility management device 6 generates a diagnostic report including a countermeasure for the abnormality and presents it to the manager M.

設備情報管理装置7は、プラント内の各機器2から機器情報D1を収集し、収集した機器情報と計装構成データベースT3を照合しながら設備情報を生成し、「設備情報記憶部」としての設備情報データベースT1に記憶する。設備情報は、例えば、図1下側に示す機器情報D1の有する項目のほかに、定期点検の結果、定期点検の日時等の他の項目を追加することで生成される。   The facility information management device 7 collects device information D1 from each device 2 in the plant, generates facility information while collating the collected device information with the instrumentation configuration database T3, and installs the facility information as a “facility information storage unit”. Store in the information database T1. The facility information is generated, for example, by adding other items such as the result of periodic inspection and the date and time of periodic inspection in addition to the items included in the device information D1 shown in the lower part of FIG.

図2は、計装構成データベースT3の構成例と、計装構成データベースT3に対応する計装構成画面100の例を示す。   FIG. 2 shows a configuration example of the instrumentation configuration database T3 and an example of an instrumentation configuration screen 100 corresponding to the instrumentation configuration database T3.

計装構成データベースT3は、プラントの計装構成を管理する。計装構成データベースT3は、例えば、機器名、型番、位置、機器情報取得日等を対応付けて管理する。機器名とは、機器2の名称である。型番とは、機器2を特定するための識別情報である。位置とは、機器2のプラントでの設置位置である。機器情報取得日時とは、機器情報D1を取得した日時である。図2の計装構成データベースT3では、計装構成の一部として、複数の温度センサ107、108、109についての情報を示している。   The instrumentation configuration database T3 manages the instrumentation configuration of the plant. The instrumentation configuration database T3 manages, for example, device names, model numbers, positions, device information acquisition dates, and the like in association with each other. The device name is the name of the device 2. The model number is identification information for specifying the device 2. The position is an installation position of the device 2 in the plant. The device information acquisition date / time is the date / time when the device information D1 is acquired. In the instrumentation configuration database T3 of FIG. 2, information about a plurality of temperature sensors 107, 108, and 109 is shown as part of the instrumentation configuration.

計装構成画面100は、計装構成データベースT3の内容に基づいて作成されるもので、プラントの計装構成を示している。画面100には、管理対象のプラントの構成が簡略化して示されている。   The instrumentation configuration screen 100 is created based on the contents of the instrumentation configuration database T3 and shows the instrumentation configuration of the plant. The screen 100 shows a simplified configuration of the plant to be managed.

例えば、タンク101は処理対象の液状物を収容するもので、タンク101の底部には加熱手段としてのバーナー102が設けられている。タンク101には流入管102と流出管104が接続されている。流入管103には、流入側バルブ105、流入側温度センサ107、流入側圧力センサ110が設けられている。流出管104には、流出側圧力センサ111、流出側温度センサ108、流出側バルブ106が設けられている。タンク101にはタンク温度センサ109が設けられている。それらの各機器105、106、107、108、109、110、111は「機器2」の具体的一例であり、制御用通信線を介してコントローラ112に接続されている。コントローラ112は、プラント制御装置4であってもよいし、プラント制御装置4の下位に位置する現場コントローラであってもよい。タンク101はボイラであってもよく、その場合、計装構成図には、例えばポンプ、タービン、発電機、ファン等が示されてもよい。   For example, the tank 101 contains a liquid material to be processed, and a burner 102 as a heating unit is provided at the bottom of the tank 101. An inflow pipe 102 and an outflow pipe 104 are connected to the tank 101. The inflow pipe 103 is provided with an inflow side valve 105, an inflow side temperature sensor 107, and an inflow side pressure sensor 110. The outflow pipe 104 is provided with an outflow side pressure sensor 111, an outflow side temperature sensor 108, and an outflow side valve 106. The tank 101 is provided with a tank temperature sensor 109. Each of these devices 105, 106, 107, 108, 109, 110, and 111 is a specific example of “device 2”, and is connected to the controller 112 via a control communication line. The controller 112 may be the plant control device 4 or an on-site controller located at a lower level of the plant control device 4. The tank 101 may be a boiler. In that case, for example, a pump, a turbine, a generator, a fan, or the like may be shown in the instrumentation configuration diagram.

上述の通り、図2上側に示す計装構成データベースT3は、プラントの計装構成に関するデータを管理しており、計装構成データベースT3の記憶内容に基づいて計装構成画面100が作成される。   As described above, the instrumentation configuration database T3 shown on the upper side of FIG. 2 manages data related to the plant instrumentation configuration, and the instrumentation configuration screen 100 is created based on the stored contents of the instrumentation configuration database T3.

プラントでは、同一種類の機器が複数使用される。例えば、図2下側に示す例では、2個のバルブ105、106と、3個の温度センサ107、108、109と、2個の圧力センサ110、111とが使用されている。本実施例では、同種の機器をプラントでの設置位置で区別できるように、計装構成データベースT3において各機器の型番と設置位置を対応付けて管理している。   In the plant, a plurality of devices of the same type are used. For example, in the example shown in the lower side of FIG. 2, two valves 105 and 106, three temperature sensors 107, 108, and 109, and two pressure sensors 110 and 111 are used. In the present embodiment, the model number and the installation position of each device are associated and managed in the instrumentation configuration database T3 so that the same type of device can be distinguished by the installation position in the plant.

図3は、プラントの設備情報を設備情報データベースT1に登録する処理を示すフローチャートである。設備情報管理装置7は、プラント内の機器2から機器情報D1を取得すると(S10)、機器情報D1に含まれる型番を検索キーとして計装構成データベースT3を検索する(S11)。   FIG. 3 is a flowchart showing a process of registering plant facility information in the facility information database T1. When the equipment information management apparatus 7 acquires the equipment information D1 from the equipment 2 in the plant (S10), it searches the instrumentation configuration database T3 using the model number included in the equipment information D1 as a search key (S11).

設備情報管理装置7は、機器情報内の型番と同じ型番を記憶する計装構成データ(レコード)が計装構成データベースT3内に登録されているか判定する(S12)。設備情報管理装置7は、同一の型番を有する計装構成データがあると判定すると(S12:YES)、受領した機器情報の内容から設備情報を作成して設備情報データベースT1に登録する(S13)。   The facility information management device 7 determines whether instrumentation configuration data (record) storing the same model number as that in the device information is registered in the instrumentation configuration database T3 (S12). If the facility information management device 7 determines that there is instrumentation configuration data having the same model number (S12: YES), the facility information management device 7 creates facility information from the contents of the received device information and registers it in the facility information database T1 (S13). .

設備情報管理装置7は、同一の型番を有する計装構成データが登録されていないと判定すると(S12:NO)、未登録の機器からの機器情報を取得した旨を管理者に通知する(S14)。これにより例えば、現場で勝手に取り付けたセンサ等を検出できる。管理者への通知は後述するユーザインターフェース部65を介して行われる。   If the facility information management device 7 determines that instrumentation configuration data having the same model number has not been registered (S12: NO), the facility information management device 7 notifies the administrator that device information from an unregistered device has been acquired (S14). ). As a result, for example, a sensor or the like attached on site can be detected. Notification to the administrator is performed via a user interface unit 65 described later.

なお、複数の同種機器を区別するための他の方法として、例えば、無線マルチホップ通信を利用する第1の方法と、GPS(Global Positioning System)を用いる第2の方法と、アクセスポイントとの通信で位置を特定する第3の方法が考えられる。   As another method for distinguishing a plurality of similar devices, for example, a first method using wireless multi-hop communication, a second method using GPS (Global Positioning System), and communication with an access point A third method for specifying the position can be considered.

第1の方法では、末端の機器から隣接する機器を介して順番に、いわゆるバケツリレー方式で機器情報を設備情報管理装置7まで送信する。例えば、末端の第1機器は、隣接する第2機器に第1機器の機器情報を送信する。第2機器は、第1機器の機器情報に第2機器の機器情報を加えて、隣接する第3機器に送信する。第3機器は、第1機器および第2機器の機器情報に第3機器の機器情報を加えて、設備情報管理装置7に送信する。設備情報管理装置7は、機器情報の連なり方を分析して、各機器の位置関係を把握する。   In the first method, the device information is transmitted to the facility information management device 7 in order from the terminal device through the adjacent devices in a so-called bucket relay system. For example, the terminal first device transmits the device information of the first device to the adjacent second device. The second device adds the device information of the second device to the device information of the first device and transmits it to the adjacent third device. The third device adds the device information of the third device to the device information of the first device and the second device, and transmits it to the facility information management device 7. The facility information management device 7 analyzes the arrangement of the device information and grasps the positional relationship between the devices.

第2の方法では、各機器2にGPS回路を内蔵しておき、機器情報D1にその機器の位置情報を含めて、設備情報管理装置7に送信する。   In the second method, each device 2 has a built-in GPS circuit, and the device information D1 includes the position information of the device and transmits it to the facility information management device 7.

第3の方法では、各機器2がそれぞれ複数のアクセスポイントの交信圏内に入るように、プラント内にアクセスポイントを複数設置する。同一の機器について、あるアクセスポイントでの機器情報の受信タイミングと、他のアクセスポイントでの機器情報の受信タイミングとの差等に基づいて、機器2の位置を所定の誤差内で特定できる。   In the third method, a plurality of access points are installed in the plant so that each device 2 enters the communication area of a plurality of access points. For the same device, the position of the device 2 can be specified within a predetermined error based on the difference between the device information reception timing at a certain access point and the device information reception timing at another access point.

図4は、プラントの設備異常を発見して対応する処理の概略をシステム構成と対応付けて示す説明図である。図5は、各装置での動作を示すフローチャートである。以下、図4および図5を参照して、プラント設備管理システム1の処理を説明する。   FIG. 4 is an explanatory diagram showing an outline of processing corresponding to a plant facility abnormality found in association with a system configuration. FIG. 5 is a flowchart showing the operation of each device. Hereinafter, processing of the plant equipment management system 1 will be described with reference to FIGS. 4 and 5.

プラント制御装置4は、各機器2から定期的に運転データを収集する。設備診断装置5は、プラント制御装置4から運転データを取得し(S20)、異常統計データベースT2から過去の設備異常に関する統計データを取得する(S21)。設備診断装置5は、運転データと統計データとを照合して分析し(S22)、プラント内の各設備2の異常を予兆する傾向変化が有るか判定する(S23)。   The plant control device 4 periodically collects operation data from each device 2. The equipment diagnosis apparatus 5 acquires operation data from the plant control apparatus 4 (S20), and acquires statistical data regarding past equipment abnormalities from the abnormality statistical database T2 (S21). The facility diagnosis apparatus 5 collates and analyzes the operation data and statistical data (S22), and determines whether there is a tendency change that predicts an abnormality of each facility 2 in the plant (S23).

運転データは、例えば、温度、圧力、流量等のセンサから得られた、複数の計測点のデータから構成されている。運転データに、バルブ、発電機等のアクチュエータへの出力信号を含めてもよい。   The operation data is composed of data of a plurality of measurement points obtained from sensors such as temperature, pressure, and flow rate. The operation data may include output signals to actuators such as valves and generators.

設備診断装置5は、複数の関連する計測点のデータ(運転データ)の相関関係を分析し、統計データとの差異を算出する。設備診断装置5は、運転データと統計データとの差異から、傾向変化が発生しているかどうかを判定する(S23)。設備診断装置5は、設備異常につながる傾向変化(所定の変化)を検出した場合には、その検出された異常の分類番号を設備管理装置6に出力する(S24)。   The equipment diagnosis apparatus 5 analyzes the correlation between the data (operation data) of a plurality of related measurement points, and calculates the difference from the statistical data. The facility diagnosis apparatus 5 determines whether or not a trend change has occurred from the difference between the operation data and the statistical data (S23). When the equipment diagnosis apparatus 5 detects a trend change (predetermined change) that leads to equipment abnormality, the equipment diagnosis apparatus 5 outputs the detected abnormality classification number to the equipment management apparatus 6 (S24).

設備管理装置6の異常特定部61は、プラントにおける異常事象の発生を判断する機能である。異常特定部61は、設備診断装置5から受領した異常分類番号に基づいて異常統計データベースT2を検索し(S25)、検出された異常の生じている機器および異常内容を特定する(S26)。異常特定部61は、特定した異常対象および異常内容を異常解析部62に通知する(S27)。   The abnormality specifying unit 61 of the facility management apparatus 6 is a function that determines the occurrence of an abnormal event in the plant. The abnormality identification unit 61 searches the abnormality statistics database T2 based on the abnormality classification number received from the equipment diagnosis apparatus 5 (S25), and identifies the detected device and abnormality content (S26). The abnormality identification unit 61 notifies the abnormality analysis unit 62 of the identified abnormality target and abnormality content (S27).

設備管理装置6の異常解析部62は、検出された異常が影響を及ぼす範囲および影響の度合いを解析する。異常解析部62は、検出された異常内容および異常対象に基づいて設備情報データベースT1を参照し(S28)、今回検出した異常がプラント内のどの設備(機器を含む)に影響を与えるかを分析する(S29)。   The abnormality analysis unit 62 of the facility management apparatus 6 analyzes the range and the degree of influence that the detected abnormality affects. The abnormality analysis unit 62 refers to the facility information database T1 based on the detected abnormality content and abnormality target (S28), and analyzes which facility (including equipment) in the plant affects the abnormality detected this time. (S29).

設備管理装置6の対処方法導出部63は、過去の異常発生時における対策方法を記憶する対処方法データベースT4を、今回検出した異常の影響範囲等を検索キーとして、検索する(S30)。これにより、対処方法導出部63は、検出された異常に事前に対処するための対処方法を取得する。例えば、対処方法データベースT4は、異常の種類とその異常に対する対処方法とを対応付けて管理している。   The coping method derivation unit 63 of the facility management apparatus 6 searches the coping method database T4 that stores the countermeasure method at the time of the past occurrence of abnormality using the influence range of the abnormality detected this time as a search key (S30). Thereby, the coping method deriving unit 63 acquires a coping method for coping with the detected abnormality in advance. For example, the handling method database T4 manages the type of abnormality and the handling method for the abnormality in association with each other.

設備管理装置6のレポート出力部64は、検出された異常とその内容、関連する(波及する可能性がある)設備や機器の情報、事前に考えられる対処方法等を含む診断レポートを作成する(S31)。   The report output unit 64 of the facility management device 6 creates a diagnostic report including the detected abnormality and its contents, information on related (possible spillover) facilities and devices, possible countermeasures, etc. ( S31).

レポート出力部64は、診断レポートを設備管理装置6のユーザインターフェース部65から出力することで(S31)、管理者に通知する。ユーザインターフェース部6は、設備管理装置6の有するディスプレイ装置、スピーカ、プリンタ等であってもよいし、設備管理装置6と通信可能に接続されたパーソナルコンピュータ、携帯情報端末、携帯電話等であってもよい。   The report output unit 64 outputs a diagnosis report from the user interface unit 65 of the facility management apparatus 6 (S31), thereby notifying the administrator. The user interface unit 6 may be a display device, a speaker, a printer, or the like that the facility management apparatus 6 has, or a personal computer, a portable information terminal, a mobile phone, or the like that is connected to the facility management apparatus 6 so as to be communicable. Also good.

このように構成される本実施例は上述の構成を備えるため、以下の効果を奏する。本実施例では、プラントの各機器2から機器情報D1を収集して設備情報を生成し、設備情報データベースT1で管理する。従って、管理者等が各機器についての情報をデータベースに一つ一つ手作業で登録する場合に比べて、登録作業の効率を高めることができ、使い勝手が向上する。   Since this embodiment configured as described above has the above-described configuration, the following effects can be obtained. In the present embodiment, equipment information D1 is collected from each equipment 2 of the plant to generate equipment information, which is managed by the equipment information database T1. Therefore, the efficiency of the registration work can be increased and the usability is improved as compared with the case where the administrator or the like manually registers information about each device in the database one by one.

本実施例では、運転データと統計データの差異から運転データの傾向変化を検知した場合に、運転データと統計データおよび設備情報を照合して異常の影響する範囲や度合いを解析する。従って、個々のセンサ出力の異常に基づいて解析する場合に比べて、異常の特定処理および解析処理(S25〜S29)の実行頻度を低減することができ、かつ、その精度を高めることができる。   In this embodiment, when a change in the trend of the operation data is detected from the difference between the operation data and the statistical data, the operation data is compared with the statistical data and the facility information to analyze the range and degree of influence of the abnormality. Therefore, compared with the case where it analyzes based on abnormality of each sensor output, the execution frequency of an abnormality specific process and an analysis process (S25-S29) can be reduced, and the precision can be raised.

プラントでは各種プロセス量が複雑に関連するため、或る一つのセンサ出力が通常値から大きく離れた値を瞬間的に示したことのみをもって異常が生じるおそれがあると判断することはできない。これと逆に、複数のセンサ出力が僅かに通常値と異なる値を示した場合に、それは誤差の範囲内であり、異常の発生であるとして無視することもできない。これに対し、本実施例では、複数の測定点のデータを含む多次元の運転データと統計データとを比較し、運転データに傾向変化が見られた場合に、その運転データと統計データおよび設備情報を照合して異常状態を解析する。従って、不要な処理(S25〜S29)が行われるのを抑制し、必要な場合のみ精度の高い解析を行うことができる。   Since various process quantities are complicatedly related to the plant, it cannot be determined that there is a possibility that an abnormality may occur only when a certain sensor output momentarily indicates a value far from the normal value. On the contrary, when a plurality of sensor outputs show a value slightly different from the normal value, it is within an error range and cannot be ignored as an occurrence of an abnormality. In contrast, in this embodiment, when the multidimensional operation data including the data of a plurality of measurement points is compared with the statistical data, and the operation data shows a trend change, the operation data, the statistical data, and the equipment Analyze abnormal conditions by collating information. Therefore, it is possible to suppress unnecessary processing (S25 to S29), and to perform highly accurate analysis only when necessary.

なお、本実施例では、設備管理装置6と設備診断装置5を組合せ、効果的で効率的に設備異常を事前に検知することができる。設備診断装置5に、異常検知以外の他のアプリケーションを組合せることによって、従来の設備(機器)情報のみの静的な設備管理だけでは実現できなかった、きめ細やかな設備管理が可能となる。   In the present embodiment, the facility management device 6 and the facility diagnosis device 5 can be combined to detect an abnormality in the facility in an effective and efficient manner. By combining the facility diagnosis apparatus 5 with an application other than abnormality detection, it is possible to perform detailed facility management that cannot be realized only by conventional static facility management of only facility (equipment) information.

例えば、ボイラの燃焼状態に関するプラントの計測点データ(運転データ)と、ボイラに関する機器データ(機器情報D1)とを組み合わせて分析する。これにより、どの機器をどのように改善または改良することによって、燃焼効率が向上するかどうかをリアルタイムで分析できる。このようにプラント設備の性能に関する運転データ(計測点データ含む)を設備情報データベースT1の情報と連携することによって、単純な設備や機器の管理から、よりダイナミックな設備の性能状態まで含めた管理が可能となる。   For example, plant measurement point data (operation data) relating to the combustion state of the boiler and equipment data (equipment information D1) relating to the boiler are combined and analyzed. Accordingly, it is possible to analyze in real time whether or not the combustion efficiency is improved by improving or improving which device. In this way, the operation data (including measurement point data) related to the performance of the plant equipment is linked with the information in the equipment information database T1, thereby enabling management including simple equipment and equipment management to more dynamic equipment performance status. It becomes possible.

こうした動的な設備管理によって、プラントの運転員や保守員の負担を軽減できるだけでなく、プラント全体を運用管理する立場にある管理者にとっても、本実施例のシステム1を利用することで、プラント設備の運用管理を最適化することが可能となる。   Such dynamic equipment management not only reduces the burden on plant operators and maintenance personnel, but also enables managers who are in a position to operate and manage the entire plant to use the system 1 of this embodiment. Equipment operation management can be optimized.

また、設備異常の診断に関わらず、運転データと機器情報に基づいて、各設備の効率改善につながる分析、改善提案等をタイムリに実施することも可能になる。   Moreover, it becomes possible to carry out analysis, improvement proposals, etc. that lead to efficiency improvement of each facility in a timely manner based on operation data and device information regardless of the diagnosis of equipment abnormality.

例えば、ボイラの給水流量等の変化を検出することにより、チューブリークの予兆を検知したり、ダンパ開度の調節結果や燃焼結果のデータにより、より燃料消費量や環境負荷物質の排出量を低減する機器の操作方法を提供したりできることが考えられる。このような、リアルタイムでのプラント運転データ分析による異常予兆検知や効率化は、従来の定期的な設備の点検や監視で実施することは困難と考えられ、従来の機器の静的な設備管理と、設備診断(分析)技術を組合わせることにより、よりタイムリで効果的・効率的な設備運用管理が可能となる。   For example, by detecting changes in the boiler feed water flow rate, etc., it is possible to detect signs of tube leaks, and to reduce the amount of fuel consumption and emissions of environmentally hazardous substances based on the results of adjusting the damper opening and combustion results. It may be possible to provide a method for operating the device to be operated. Such abnormal sign detection and efficiency improvement by real-time plant operation data analysis is considered difficult to carry out by conventional periodic equipment inspection and monitoring. By combining equipment diagnosis (analysis) technology, timely, effective and efficient equipment operation management becomes possible.

図6および図7を用いて第2実施例を説明する。本実施例は第1実施例の変形例に該当するため、第1実施例との差異を中心に説明する。本実施例では、計装構成図100上で交換対象の機器を指定し、新たに設置された機器からの機器情報で設備情報データベースT1を更新する。   A second embodiment will be described with reference to FIGS. Since this embodiment corresponds to a modification of the first embodiment, the description will focus on differences from the first embodiment. In the present embodiment, a device to be exchanged is designated on the instrumentation configuration diagram 100, and the facility information database T1 is updated with device information from the newly installed device.

図6は、計装構成データベースT3および計装構成図100を示す説明図である。プラント内の機器2は、例えば、経年劣化に対応すべく、または計測精度を高めるために、適宜交換される。   FIG. 6 is an explanatory diagram showing the instrumentation configuration database T3 and the instrumentation configuration diagram 100. The equipment 2 in the plant is appropriately replaced, for example, in order to cope with aging deterioration or to improve measurement accuracy.

管理者は、交換対象の機器(ここではタンク温度センサ109)を計装構成図100上で指定する。指定された交換対象の機器は、他の機器と区別できるように点滅させる等して、表示形態を変えてもよい。管理者が交換対象の機器を計装構成図100上で指定すると、計装構成データベースT3において、指定された機器に対応する計装構成データが特定される。例えば、交換対象であることを示す交換対象フラグ欄を計装構成データベースT3に設け、管理者に指定された機器の交換対象フラグを1に設定する。   The administrator designates a device to be replaced (here, the tank temperature sensor 109) on the instrumentation configuration diagram 100. The designated replacement target device may be changed in display form, for example, by blinking so that it can be distinguished from other devices. When the administrator designates a device to be exchanged on the instrumentation configuration diagram 100, instrumentation configuration data corresponding to the designated device is specified in the instrumentation configuration database T3. For example, a replacement target flag column indicating that a replacement is to be performed is provided in the instrumentation configuration database T3, and the replacement target flag of the device designated by the administrator is set to 1.

図7は、機器交換時に設備情報データベースT1を更新する処理を示すフローチャートである。設備情報管理装置7は、計装構成図100上で管理者により指定された交換対象機器を特定し(S40)、プラントに設置された新たな機器からの機器情報D1を取得する(S41)。   FIG. 7 is a flowchart showing a process for updating the facility information database T1 at the time of device replacement. The facility information management device 7 specifies the replacement target device designated by the administrator on the instrumentation configuration diagram 100 (S40), and acquires the device information D1 from the new device installed in the plant (S41).

設備情報管理装置7は、取得した機器情報D1に含まれる機器種別を検索キーとして、ステップS40で特定された機器の計装構成データを検索し(S42)、両者の機器種別が一致するか判定する(S43)。   The facility information management device 7 searches the instrumentation configuration data of the device identified in step S40 using the device type included in the acquired device information D1 as a search key (S42), and determines whether the device types match. (S43).

設備情報管理装置7は、交換対象として事前に指定された機器の機器種別と、プラントから新たに取得した機器情報内の機器種別とが一致すると判定すると(S43:YES)、新たに取得した機器情報から設備情報を生成し、設備情報データベースT1を更新する(S44)。つまり、プラント内から取得した機器情報を、計装構成図100で指定された機器の代わりに導入された新たな機器からの機器情報であるとして扱う。   If the facility information management device 7 determines that the device type of the device designated in advance as the replacement target matches the device type in the device information newly acquired from the plant (S43: YES), the newly acquired device Equipment information is generated from the information, and the equipment information database T1 is updated (S44). That is, the device information acquired from the plant is treated as device information from a new device introduced instead of the device specified in the instrumentation configuration diagram 100.

これに対し、設備情報管理装置7は、新たに取得した機器情報の機器種別と、交換対象として指定された機器の種別とが不一致であると判定すると(S43:NO)、管理者に向けてエラーを通知する(S45)。   On the other hand, if the facility information management device 7 determines that the device type of the newly acquired device information does not match the type of the device specified as the replacement target (S43: NO), the facility information management device 7 is directed to the administrator. An error is notified (S45).

このように構成される本実施例も第1実施例と同様の作用効果を奏する。さらに本実施例では、プラント内の機器を交換する場合に、設備情報データベースT1を容易に更新することができ、プラント保守作業時の使い勝手が向上する。   Configuring this embodiment like this also achieves the same operational effects as the first embodiment. Furthermore, in this embodiment, when the equipment in the plant is replaced, the facility information database T1 can be easily updated, and the usability during the plant maintenance work is improved.

なお、本発明は、上述した実施形態に限定されない。当業者であれば、本発明の範囲内で、種々の追加や変更等を行うことができる。   In addition, this invention is not limited to embodiment mentioned above. A person skilled in the art can make various additions and changes within the scope of the present invention.

1:プラント設備管理システム、2:機器、3:機器情報記憶部、4:プラント制御装置、5:設備診断装置、6:設備管理装置、7:設備情報管理装置、61:異常特定部、62:異常解析部、63:対処方法導出部、64:レポート出力部、65:ユーザインターフェース部、D1:機器情報、T1:設備情報データベース、T2:異常統計データベース、T3:計装構成データベース、T4:対処方法データベース   1: plant equipment management system, 2: equipment, 3: equipment information storage unit, 4: plant control device, 5: equipment diagnosis device, 6: equipment management device, 7: equipment information management device, 61: abnormality identification unit, 62 : Abnormality analysis unit, 63: coping method deriving unit, 64: report output unit, 65: user interface unit, D1: equipment information, T1: facility information database, T2: abnormality statistics database, T3: instrumentation configuration database, T4: Database

Claims (7)

プラントに設けられる複数の機器を管理するプラント設備管理システムであって、
前記複数の機器を制御するプラント制御部を有し、
前記複数の機器はセンサ、アクチュエータ、前記プラント制御部の下位に位置する下位コントローラのいずれかであって、前記複数の機器である機器群が前記センサ、前記アクチュエータ、前記下位コントローラのそれぞれを少なくとも一つ以上有しており、かつ当該機器に関する機器情報を読み出し可能に保持しており、
前記複数の機器から前記機器情報を取得して設備情報を生成し、設備情報記憶部に記憶する設備情報管理部と、
前記プラント制御部から前記複数の機器に関する複数の測定点のデータを含む運転データであって、前記複数の機器のうちの一の機器に関する測定点のデータと他の機器に関する測定点のデータとで前記複数の測定点のデータを構成した運転データを取得し、前記運転データと統計データ記憶部に記憶された統計データとの差異に基づいて所定の変化の有無を検出する変化検出部と、
前記変化検出部が前記所定の変化の存在を検出した場合、前記運転データと、前記設備情報記憶部に記憶された前記設備情報とを対応付けて解析する解析部と、
を備えるプラント設備管理システム。
A plant equipment management system for managing a plurality of devices provided in a plant,
A plant control unit for controlling the plurality of devices;
The plurality of devices are any one of a sensor, an actuator, and a subordinate controller positioned below the plant control unit, and the device group that is the plurality of devices includes at least one of the sensor, the actuator, and the subordinate controller. One has higher and holds readably equipment information about the equipment,
A facility information management unit that acquires the device information from the plurality of devices, generates facility information, and stores the facility information in a facility information storage unit;
Operation data including data of a plurality of measurement points related to the plurality of devices from the plant control unit, and data of measurement points related to one device of the plurality of devices and data of measurement points related to other devices A change detection unit that acquires operation data that constitutes data of the plurality of measurement points, and detects presence or absence of a predetermined change based on a difference between the operation data and statistical data stored in the statistical data storage unit;
When the change detection unit detects the presence of the predetermined change, an analysis unit that associates and analyzes the operation data and the facility information stored in the facility information storage unit;
A plant equipment management system comprising:
前記統計データ記憶部に記憶される前記統計データは、異常状態の種別を特定するための異常種別情報と、異常状態の生じた機器を特定する異常機器情報と、異常状態の内容を示す異常内容情報とを対応付けて構成されており、
前記変化検出部と前記解析部との間には、異常状態を特定する異常特定部が設けられており、
前記変化検出部は、前記所定の変化の存在を検出すると、前記所定の変化に対応する統計データのうち前記異常種別情報を前記異常特定部に出力し、
前記異常特定部は、前記変化検出部から受領する前記異常種別情報に基づいて前記統計データを検索することで、前記所定の変化の原因となる異常状態の生じた機器と当該異常状態の内容とを特定して前記解析部に出力し、
前記解析部は、前記異常特定部から取得した情報に基づいて、前記運転データと前記設備情報とを対応付けて解析する、
請求項1に記載のプラント設備管理システム。
The statistical data stored in the statistical data storage unit includes abnormality type information for specifying the type of abnormal state, abnormal device information for specifying a device in which the abnormal state has occurred, and abnormal content indicating the content of the abnormal state It is configured by associating with information,
Between the change detection unit and the analysis unit, an abnormality identification unit that identifies an abnormal state is provided,
The change detection unit, when detecting the presence of the predetermined change, outputs the abnormality type information of the statistical data corresponding to the predetermined change to the abnormality specifying unit,
The abnormality identification unit searches the statistical data based on the abnormality type information received from the change detection unit, thereby causing a device in which an abnormal state causing the predetermined change occurs and the content of the abnormal state And output to the analysis unit,
The analysis unit analyzes the operation data and the facility information in association with each other based on the information acquired from the abnormality specifying unit.
The plant equipment management system according to claim 1.
過去に発生した異常状態とその異常状態への対処方法とを対応付けて記憶する対処方法記憶部と、
前記解析部の解析結果に応じて前記対処方法記憶部に記憶された情報を検索することで、前記異常状態に対応する対処方法を導出する対処方法導出部と、をさらに備える、
請求項2に記載のプラント設備管理システム。
A coping method storage unit that associates and stores an abnormal state that occurred in the past and a coping method for the abnormal state;
A coping method deriving unit for deriving a coping method corresponding to the abnormal state by searching for information stored in the coping method storage unit according to an analysis result of the analysis unit;
The plant equipment management system according to claim 2.
前記異常特定部で特定した異常状態の内容および種別と、前記解析部の解析結果と、前記対処方法導出部で導出された対処方法とを含むレポート情報を作成し、ユーザインターフェース部を介して出力するレポート出力部をさらに備える、
請求項3に記載のプラント設備管理システム。
Creates report information including the content and type of the abnormal state specified by the abnormality specifying unit, the analysis result of the analyzing unit, and the coping method derived by the coping method deriving unit, and outputs it via the user interface unit A report output unit
The plant equipment management system according to claim 3.
前記設備情報管理部は、前記プラントに配置される前記複数の機器の位置と前記複数の機器を識別する識別情報とを対応付けて管理する計装構成情報を保持しており、
前記機器情報は、機器を識別するための識別情報を含んでおり、
前記設備情報管理部は、前記複数の機器から取得した前記機器情報の中から前記識別情報を抽出し、抽出した識別情報と前記計装構成情報に含まれる前記識別情報とを照合することで、取得した前記機器情報が前記プラントのどこに設置された機器からの機器情報であるかを特定する、
請求項1〜4のいずれか一項に記載のプラント設備管理システム。
The facility information management unit holds instrumentation configuration information for managing the positions of the plurality of devices arranged in the plant and identification information for identifying the plurality of devices in association with each other,
The device information includes identification information for identifying the device,
The facility information management unit extracts the identification information from the device information acquired from the plurality of devices, and collates the extracted identification information with the identification information included in the instrumentation configuration information. Identify where the acquired equipment information is equipment information from the equipment installed in the plant,
The plant equipment management system as described in any one of Claims 1-4.
前記設備情報管理部は、前記計装構成情報に基づいて作成される画面上で交換対象の機器が特定された場合、取得した機器情報を交換された機器に関する機器情報であると判定して前記設備情報を更新する、
請求項5に記載のプラント設備管理システム。
When the equipment to be replaced is specified on the screen created based on the instrumentation configuration information, the facility information management unit determines that the acquired equipment information is equipment information related to the exchanged equipment, and Update equipment information,
The plant equipment management system according to claim 5.
プラントに設けられる複数の機器を管理するプラント設備管理システムを制御するための方法であって、
前記複数の機器はセンサ、アクチュエータ、前記複数の機器を制御するプラント制御部の下位に位置する下位コントローラのいずれかであって、前記複数の機器である機器群が前記センサ、前記アクチュエータ、前記下位コントローラのそれぞれを少なくとも一つ以上有しており、かつ当該機器に関する機器情報を読み出し可能に保持しており、
前記複数の機器から前記機器情報を取得して設備情報を生成し、設備情報記憶部に記憶する設備情報管理ステップと、
記プラント制御部から前記複数の機器に関する複数の測定点のデータを含む運転データであって、前記複数の機器のうちの一の機器に関する測定点のデータと他の機器に関する測定点のデータとで前記複数の測定点のデータを構成した運転データを取得する運転データ取得ステップと、
統計データ記憶部に記憶された統計データを取得する統計データ取得ステップと、
前記運転データと前記統計データとの差異に基づいて所定の変化の有無を検出する変化検出ステップと、
前記所定の変化の存在を検出した場合、前記運転データと前記設備情報とを対応付けて解析する解析ステップと、
を実行するプラント設備管理システムの制御方法。
A method for controlling a plant equipment management system for managing a plurality of devices provided in a plant,
The plurality of devices are any one of a sensor, an actuator, and a subordinate controller located in a lower level of a plant control unit that controls the plurality of devices, and the device group that is the plurality of devices includes the sensor, the actuator, and the subordinate Have at least one of each of the controllers , and hold device information related to the device in a readable manner,
A facility information management step of acquiring the device information from the plurality of devices to generate facility information and storing it in a facility information storage unit,
A operating data including data of a plurality of measuring points for the plurality of devices before Kipu plant control unit, the data of the measurement points for the data to another device of the measuring point for one of the devices of the plurality of devices And an operation data acquisition step for acquiring operation data comprising data of the plurality of measurement points .
A statistical data acquisition step of acquiring statistical data stored in the statistical data storage unit;
A change detecting step for detecting presence or absence of a predetermined change based on a difference between the operation data and the statistical data;
When detecting the presence of the predetermined change, an analysis step of analyzing the operation data and the facility information in association with each other;
For controlling the plant equipment management system.
JP2013076994A 2013-04-02 2013-04-02 Plant equipment management system and control method of plant equipment management system Active JP6162997B2 (en)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013076994A JP6162997B2 (en) 2013-04-02 2013-04-02 Plant equipment management system and control method of plant equipment management system
CN201480019633.5A CN105122164B (en) 2013-04-02 2014-03-05 The control method of shop equipment management system and shop equipment management system
PCT/JP2014/055536 WO2014162811A1 (en) 2013-04-02 2014-03-05 Plant facilities management system and plant facilities management system control method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013076994A JP6162997B2 (en) 2013-04-02 2013-04-02 Plant equipment management system and control method of plant equipment management system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2014203166A JP2014203166A (en) 2014-10-27
JP6162997B2 true JP6162997B2 (en) 2017-07-12

Family

ID=51658114

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2013076994A Active JP6162997B2 (en) 2013-04-02 2013-04-02 Plant equipment management system and control method of plant equipment management system

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP6162997B2 (en)
WO (1) WO2014162811A1 (en)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10649424B2 (en) * 2013-03-04 2020-05-12 Fisher-Rosemount Systems, Inc. Distributed industrial performance monitoring and analytics
JP6072386B1 (en) * 2015-05-18 2017-02-01 株式会社テイエルブイ Device management system and device management method
JP6623856B2 (en) * 2016-03-11 2019-12-25 オムロン株式会社 Slave device, control method of slave device, information processing program, and recording medium
JP6373295B2 (en) * 2016-03-23 2018-08-15 三菱電機株式会社 Device configuration management device, control management system, and connected device identification method
JP6782194B2 (en) * 2017-06-02 2020-11-11 株式会社日立製作所 Automatic inspection system
JP7138486B2 (en) * 2018-06-07 2022-09-16 アズビル株式会社 Facility monitoring device and facility monitoring method
JP2021131599A (en) * 2020-02-18 2021-09-09 株式会社日立製作所 Abnormal state monitoring system for mobile objects
JP7468074B2 (en) 2020-03-31 2024-04-16 三浦工業株式会社 Management system and server department
CN112165506B (en) * 2020-08-24 2023-04-25 广东省特种设备检测研究院顺德检测院 Energy-saving and environment-friendly data acquisition method, device and system suitable for power station boiler
KR102652289B1 (en) * 2023-03-27 2024-03-28 주식회사 더블유이엔지 Network-type industrial plant control system using an integrated database

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004102693A (en) * 2002-09-10 2004-04-02 Mitsubishi Heavy Ind Ltd Self-position registration type sensor, plant monitoring device, and plant monitoring method using self-position registration type sensor
JP2012168799A (en) * 2011-02-15 2012-09-06 Hitachi Ltd Plant monitoring device and plant monitoring method
JP5808605B2 (en) * 2011-08-17 2015-11-10 株式会社日立製作所 Abnormality detection / diagnosis method and abnormality detection / diagnosis system

Also Published As

Publication number Publication date
CN105122164A (en) 2015-12-02
WO2014162811A1 (en) 2014-10-09
JP2014203166A (en) 2014-10-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6162997B2 (en) Plant equipment management system and control method of plant equipment management system
KR101496069B1 (en) Plant safety design assistance device and plant monitoring and maintenance assistance device
JP2010122847A (en) Method and system for diagnosing abnormality of apparatus
AU2006273346B2 (en) Device management method, analysis system used for the device management method, data structure used in management database, and maintenance inspection support apparatus used for the device management method
US9060211B2 (en) Method of collecting device-condition information and device-condition information collecting kit used therefor
US20170131705A1 (en) Field device, field device system, and diagnostic method
CN110753891A (en) Remote monitoring of fired heaters
CN106576060B (en) Method, device and apparatus for determining the operating state of a domestic fluid heating system
CN110023862A (en) Diagnostic device, diagnostic method and program
JP2004537081A (en) Regulator with reporting function to manage gas transport system
EP3584657B1 (en) Risk assessment device, risk assessment method, and risk assessment program
KR20020092942A (en) Furnace diagnostic system
JP5487060B2 (en) Failure cause diagnosis method and failure cause diagnosis device
JP5975802B2 (en) Inspection and maintenance data verification device, inspection and maintenance data verification system, and inspection and maintenance data verification method
JP2008097643A (en) Remote operation support method and system for power generating facility
KR20110109275A (en) A vessel navigation device abnormal processing system and maintenance processing method
JP6138066B2 (en) Integrated maintenance management system
JP2018185774A (en) Facility management apparatus, facility management system, program and facility management method
KR20140053391A (en) Maintenance inspection information management method and management system
EP3944885A1 (en) Continuous flow engine filter management
US20090043539A1 (en) Method and system for automatically evaluating the performance of a power plant machine
JP6640348B2 (en) Data analysis system
US11101050B2 (en) Systems and methods to evaluate and reduce outages in power plants
JP7244107B2 (en) diagnostic equipment
WO2020066196A1 (en) Device lifespan assessment method, device lifespan assessment device and device lifespan assessment program

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20160229

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20160906

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20161005

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20170314

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20170427

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20170523

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20170616

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6162997

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150