JP5951529B2 - Air conditioning control device, system, and method - Google Patents
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Description
本発明の実施形態は、空調制御装置、システム、及び方法に関する。 Embodiments described herein relate generally to an air conditioning control device, a system, and a method.
従来から、ビル等の部屋の温度を管理するために空調制御システムが用いられている。空調制御システムでは、制御対象となる部屋毎に環境が異なるため、部屋の環境に応じて、効率的な運転を行う必要がある。このような運転を行うために、計算機等を用いて自動化運転を行う技術が提案されている。 Conventionally, an air conditioning control system has been used to manage the temperature of a room such as a building. In the air conditioning control system, since the environment differs for each room to be controlled, it is necessary to perform efficient operation according to the room environment. In order to perform such an operation, a technique for performing an automatic operation using a computer or the like has been proposed.
さらに、近年、設定された時刻に設定された温度になるように、設定された時刻の前から空調を起動、停止する制御を行う技術が提案されている。 Furthermore, in recent years, a technique has been proposed in which air conditioning is controlled to start and stop before the set time so that the temperature is set at the set time.
しかしながら、従来技術においては、天気予報や最高・最低外気温等に基づいて空調制御を行うことや、部屋にいる人の発熱量をパラメータとして用いて、空調制御を行うことは提案されているが、実際の人の発熱量を算出するのは難しい。 However, in the prior art, it has been proposed to perform air conditioning control based on weather forecasts, maximum / minimum outside temperature, etc., or to perform air conditioning control using the amount of heat generated by a person in the room as a parameter. It is difficult to calculate the amount of heat generated by an actual person.
このため、設定された時刻に設定された温度になるように、設定された時刻の前から空調を起動、停止する制御を行う場合も、在室している人の状態(発熱量)に応じて、空調制御の起動、停止制御は行われていない。よって、在室している人の影響により、設定されている時刻に設定された温度にならないという状況や、予想より早く設定された温度になってしまい、燃料消費量が多くなってしまうという状況等が生じていた。 For this reason, even when performing control to start and stop air conditioning from before the set time so as to reach the set temperature at the set time, depending on the state (heat generation amount) of the person in the room Therefore, the start and stop control of the air conditioning control is not performed. Therefore, due to the influence of people in the room, the temperature will not reach the set temperature at the set time, or the temperature will be set earlier than expected, resulting in increased fuel consumption. Etc. had occurred.
実施形態の空調制御装置は、取得部と、制御部と、記憶部と、を備える。取得部は、空調機器が設置された所定の領域に存在する人を検出する検出装置から、当該所定の領域に存在する人数と、当該所定の領域における時間の遷移に応じた人の移動の度合いを示した活動量と、を取得する。制御部は、所定の領域で前に空調機器を起動した後の温度の変化を示した変化情報と、取得部により取得された人数と、活動量と、に基づいて算出された開始時刻に、空調機器を起動させて、予め設定された第1の設定時刻に、所定の領域を予め設定された温度にする制御を行う。記憶部は、前記前に空調機器を起動した際の温度変化を示した変化情報と、前記前に空調機器を起動した際に前記所定の領域に存在した人数と、前記前に空調機器を起動した際の前記所定の領域に存在した人の活動量と、を記憶する。さらに、前記制御部は、前記記憶部に記憶された前記人数と、前記記憶部に記憶された前記活動量と、前記記憶部に記憶された前記変化情報と、前記取得部により取得された前記人数と、前記取得部により取得された前記活動量と、に基づいて定められた開始時刻に、前記所定の領域の空調機器を起動させる。 The air conditioning control device according to the embodiment includes an acquisition unit, a control unit, and a storage unit . The acquisition unit detects from the detection device that detects a person existing in the predetermined area where the air conditioner is installed, the number of persons existing in the predetermined area, and the degree of movement of the person according to the time transition in the predetermined area Get the amount of activity indicated. The control unit, at the start time calculated based on the change information indicating the change in temperature after starting the air conditioner previously in the predetermined area, the number of people acquired by the acquisition unit, and the amount of activity, The air conditioner is activated, and control is performed to set a predetermined region to a preset temperature at a preset first set time. The storage unit includes change information indicating a temperature change when the air conditioner is activated before, the number of persons existing in the predetermined area when the air conditioner is activated before, and the air conditioner is activated before And the amount of activity of the person existing in the predetermined area at the time. Furthermore, the control unit is configured to acquire the number of people stored in the storage unit, the activity amount stored in the storage unit, the change information stored in the storage unit, and the acquisition unit. The air conditioner in the predetermined area is activated at a start time determined based on the number of people and the amount of activity acquired by the acquisition unit.
本実施形態における空調制御装置、システム、及び方法により制御されるビル等の空調制御システムについて説明する。 An air conditioning control system for a building or the like controlled by the air conditioning control device, system, and method according to the present embodiment will be described.
図1は、実施形態にかかる空調制御システムの構成を示したブロック図である。図1に示される空調制御システムは、コントローラ100と、サーバ150と、監視端末155と、ゲートウェイサーバ160と、HUBと161と、人感センサ170_1〜170_nと、第1リモートI/O180_1と、第2リモートI/O180_2と、第3リモートI/O180_3と、で構成されている。
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of an air conditioning control system according to the embodiment. The air conditioning control system shown in FIG. 1 includes a
第1リモートI/O180_1、第2リモートI/O180_2、及び第3リモートI/O180_3は、ビル等の各部屋に設けられた空調機器を遠隔操作するためのインターフェースとする。コントローラ100は、第1リモートI/O180_1、第2リモートI/O180_2、及び第3リモートI/O180_3を介することで、各部屋に設置された空調機器を制御することができる。
The first remote I / O 180_1, the second remote I / O 180_2, and the third remote I / O 180_3 are interfaces for remotely operating air conditioners provided in each room such as a building. The
空調機器は、各部屋の温度及び湿度等を調整する機器であり、外部から操作が可能な機器であれば、どのような機器を用いても良い。 The air conditioning device is a device that adjusts the temperature, humidity, and the like of each room, and any device that can be operated from the outside may be used.
監視端末155は、管理者が、本実施形態にかかる空調制御システムの各設備を集中的にモニタリングするための端末とする。 The monitoring terminal 155 is a terminal for the administrator to centrally monitor each facility of the air conditioning control system according to the present embodiment.
人感センサ170_1〜170_nは、撮像部を備え、撮像部で撮像された画像データに基づいて、人(以下、在室者とも称す)を検出するセンサとする。人感センサ170_1〜170_nが備える撮像部の設置位置や設置方法には様々な態様があるが、例えば監視カメラのごとく制御対象の室内の上端部から室内空間を俯瞰する角度で撮影するように設置したり、魚眼レンズや超広角レンズを取り付け、室内の天井の中央部から室内空間を撮影するように設置したりする態様が考えられる。 The human sensors 170_1 to 170_n include an imaging unit, and are sensors that detect a person (hereinafter also referred to as an occupant) based on image data captured by the imaging unit. There are various modes for the installation positions and installation methods of the imaging units included in the human sensors 170_1 to 170_n. For example, as with a surveillance camera, the imaging units are installed so that an image is taken at an angle overlooking the indoor space from the upper end of the room to be controlled. Or a fish-eye lens or a super-wide-angle lens attached, and the indoor space can be taken from the center of the indoor ceiling.
そして、人感センサ170_1〜170_nは、撮像部で撮像された撮像画像データを、時系列に従って取得する。そして、人感センサ170_1〜170_nは、時系列に取得された撮像画像データ間の差分画像データを抽出し、抽出した差分画像データを重ね合わせることで累積した多値の累積差分画像データを生成する。これにより、人感センサ170_1〜170_nは、生成された多値の累積差分画像データに基づいて、撮像対象となっている空間の時系列に伴う変化が表された特徴量データを生成する。 Then, the human sensors 170_1 to 170_n acquire the captured image data captured by the imaging unit in time series. Then, the human sensors 170_1 to 170_n extract difference image data between captured image data acquired in time series, and generate multi-value cumulative difference image data accumulated by superimposing the extracted difference image data. . Accordingly, the human sensors 170_1 to 170_n generate feature amount data in which a change with time series of the space to be imaged is expressed based on the generated multi-value cumulative difference image data.
本実施形態においては、差分画像データを生成する際のパラメータ、(例えば、差分画像データを抽出する際の間隔、及び累積差分画像データを生成する際の累積数)を、環境や行動内容に応じて適切な値を設定するものとして、説明を省略する。なお、環境に応じて、上記のパラメータを可変としても良い。 In the present embodiment, parameters for generating difference image data (for example, an interval for extracting difference image data and a cumulative number for generating accumulated difference image data) are set according to the environment and action content. Therefore, the description is omitted assuming that an appropriate value is set. Note that the above parameters may be variable according to the environment.
例えば、オフィスのように人物の動きが少ない室内においては差分の間隔や累積数を大きめにし、デパートのように人物の動きが多い空間においては差分の間隔や累積数を小さめにする等が考えられる。 For example, it is possible to increase the difference interval and cumulative number in a room where there is little movement of people, such as in an office, and to reduce the difference interval and cumulative number in a space where there is much movement of people, such as a department store. .
そして、人感センサ170_1〜170_nは、特徴量データに対して、人物の識別に用いられる識別モデルを用いて、撮像対象となっている空間に存在する在室者の人数、及び在室者の活動量を算出する。さらには、人感センサ170_1〜170_nは、撮像部で撮像されている領域における平均活動量を算出しても良い。 The human sensors 170_1 to 170_n use the identification model used for identifying the person with respect to the feature amount data, and the number of occupants existing in the space to be imaged and the occupant's Calculate the amount of activity. Furthermore, the human sensors 170_1 to 170_n may calculate an average activity amount in the region imaged by the imaging unit.
特徴量から在室者の活動量を識別する際に用いる識別モデルは、どのようなモデルを用いても良いが、例えば、識別モデルとして、パターン認識の代表的な手法であるSVM(Support Vector Machine)や、ニューラルネットワーク、ベイズ分類などを適用することが考えられる。 Any model may be used as the identification model used to identify the amount of activity of the occupants from the feature quantity. For example, as an identification model, SVM (Support Vector Machine) which is a typical pattern recognition technique is used. ), Neural networks, Bayesian classification, etc. can be applied.
活動量とは、任意の部屋(任意の領域)における時間の遷移に応じた人の移動の度合いを示している。本実施形態では、予め定められた基準以上に動きが生じているか否かに基づいて、在室者が移動していない(例えばデスクワークをしている)、歩行中である、又は走っていることを示す値が設定される。 The amount of activity indicates the degree of movement of a person according to time transition in an arbitrary room (arbitrary region). In the present embodiment, the occupant is not moving (for example, doing deskwork), is walking, or is running based on whether or not the movement is greater than a predetermined reference. A value indicating is set.
図2は、実施形態にかかる空調制御システムで用いる活動量を表した表である。図2に示すように、本実施形態では、在室者が移動してない場合に活動量“小”、在室者が歩行している場合に活動量“中”、在室者が走行している場合に活動量“大”と設定する。 FIG. 2 is a table showing the amount of activity used in the air conditioning control system according to the embodiment. As shown in FIG. 2, in this embodiment, when the occupant is not moving, the activity amount is “small”, and when the occupant is walking, the activity amount is “medium”, and the occupant is traveling. If so, set the activity amount to “Large”.
そして、人感センサ170_1〜170_nは、各在室者の活動量や、撮像部で撮像されている領域における平均活動量を算出する。 Then, the human sensors 170_1 to 170_n calculate the amount of activity of each occupant and the average amount of activity in the region imaged by the imaging unit.
各在室者の活動量を算出する際に、撮像画像データの画像情報から人物部分を抽出してから、当該周辺領域の特徴量に基づいて、活動量を推定しても良いし、撮像画像データから人物部分の抽出は行われずに、室内全体の動きに対する特徴量に基づいて識別された行動内容の分布に対してクラスタリングなどの処理が行われ、人物の位置が推定されてそれぞれの活動量を算出しても良い。その際に、撮像部と、撮影対象と、の位置関係により画像上の大きさが異なることを考慮して、活動量の算出対象とする領域を指定するための枠を画像上に設定しておき、この枠内の識別結果に基づいて各在室者の活動量を算出しても良い。 When calculating the amount of activity of each occupant, after extracting the person part from the image information of the captured image data, the activity amount may be estimated based on the feature amount of the surrounding area, or the captured image The person part is not extracted from the data, but the distribution of the action content identified based on the feature quantity for the motion of the entire room is subjected to processing such as clustering to estimate the position of the person and the amount of each activity May be calculated. At that time, considering the fact that the size on the image differs depending on the positional relationship between the imaging unit and the subject, set a frame on the image to specify the area for calculating the amount of activity. Alternatively, the amount of activity of each occupant may be calculated based on the identification result in this frame.
また、撮像された領域における平均活動量を算出する場合、上述した手法で算出された各在室者の活動量を平均したり、人物部分を抽出せずに画像全体から得られた識別結果と撮影エリアとの関係から室内の平均活動量を推定しても良い。 In addition, when calculating the average activity amount in the imaged area, the average activity amount of each occupant calculated by the above-described method, or the identification result obtained from the entire image without extracting the person part The average amount of activity in the room may be estimated from the relationship with the shooting area.
そして、人感センサ170_1〜170_nは、空調制御の対象となる室内(例えばオフィス)で算出された在室者の人数、在室者の活動量、室内の平均活動量を、HUB161、及びゲートウェイサーバ160を介して、サーバ150に出力する。
The human sensors 170_1 to 170_n indicate the number of occupants calculated in a room (for example, an office) that is subject to air conditioning control, the amount of activity of the occupant, the average amount of activity in the room, the
サーバ150は、センサ検出結果記憶部151を備え、人感センサ170_1〜170_nから入力された在室者の人数、在室者の活動量、及び室内の平均活動量を、センサ検出結果記憶部151に記憶させる。
The
コントローラ100は、センサ検出結果記憶部151で記憶された、人感センサ170_1〜170_nの検出結果である、在室者の人数、在室者の活動量、及び平均活動量に基づいて、第1リモートI/O180_1、第2リモートI/O180_2、及び第3リモートI/O180_3を用いて、各部屋に設けられた空調機器を制御する。
Based on the number of occupants, the amount of activity of the occupants, and the average amount of activity, which is the detection result of the human sensors 170_1 to 170_n stored in the sensor detection
ところで、空調機器は、室温が設定温度となるように制御を行なうが、空調機器が起動してから室温が設定温度に到達するまで時間を要する。そこで、コントローラ100は、空調機器が本来運転されるべき設定時刻(管理者によってスケジュールが登録された時刻)に室温が快適温度に到達するように、空調機器の前倒し運転を実施する。
By the way, the air conditioner performs control so that the room temperature becomes the set temperature. However, it takes time until the room temperature reaches the set temperature after the air conditioner is activated. Therefore, the
同様に、コントローラ100が、空調機器を停止させる場合、在室者が不快とならない範囲で前倒しを行なう。
Similarly, when the
これら起動及び停止を行う前倒し運転時刻は、室内外の環境に基づいて変化する。そこで、本実施形態では、対象エリアの前日の制御を行った際の温度変化を考慮して、今日の制御を行う。 The forward running time for starting and stopping varies depending on the indoor and outdoor environments. Therefore, in the present embodiment, today's control is performed in consideration of the temperature change when the previous day's control of the target area is performed.
さらに、本実施形態にかかるコントローラ100は、前倒し運転を実施する際、室温と設定温度から空調の冷暖モードの判定も行う。
Furthermore, the
図3は、コントローラ100が、第1リモートI/O180_1、第2リモートI/O180_2、及び第3リモートI/O180_3を介して制御する空調機器の稼働時間を示した図である。図3に示される例では、午前8時〜午後6時までの間を28度に設定されている例とする。これにより、コントローラ100は、午前8時〜午後6時までの間、制御対象となる室内の温度が28度を下回るように制御を行う。
FIG. 3 is a diagram illustrating the operating time of the air conditioner controlled by the
ところで、空調機器の停止時刻及び開始時刻は、定期的に行う演算処理で求められる。従来、開始時刻及び停止時刻を算出するために用いるパラメータは、主に前日の室温とその室温変化率で、室内の人数、室内の人の移動等による活動量は考慮されていなかった。このため、前日との人数、活動量の差が大きいと、室温の変化率も異なり、前日と同じ時刻に空調機器の起動制御を始めても、目標時刻に設定室温に到達できず、在室者の快適性を損なう恐れがあった。また、前日と同じ時刻に停止制御を始めたものの、前日よりも室温の変化が激しく、不快なレベルまで室温が変化してしまい、在室者の快適性を損なう恐れがあった。 By the way, the stop time and start time of an air-conditioning apparatus are calculated | required by the arithmetic processing performed regularly. Conventionally, the parameters used to calculate the start time and stop time are mainly the room temperature of the previous day and the rate of change in the room temperature, and the amount of activity due to the number of people in the room, the movement of people in the room, etc. has not been considered. For this reason, if the difference in the number of people and the amount of activity from the previous day is large, the rate of change in room temperature will also be different, and even if start control of the air conditioning equipment is started at the same time as the previous day, the set room temperature cannot be reached at the target time, There was a risk of impairing comfort. Moreover, although stop control was started at the same time as the previous day, the room temperature changed more severely than the previous day, and the room temperature changed to an uncomfortable level, which might impair the comfort of the occupants.
そこで、本実施形態にかかるコントローラ100は、前日との人数、活動量の差異を考慮した上で、室温変化率を算出することとした。これにより、より正確な開始時刻及び停止時刻を算出できる。また、室温変化率の算出を、定期的に行うことで、時間遷移に基づいた、当該部屋内の人数と活動量の変化を考慮できる。
Therefore, the
図3に示す例では、本実施形態にかかるコントローラ100は、午前7時半に室温31度の時点で、空調機器を起動させることで、午後8時に28度に到達することを実現している。
In the example shown in FIG. 3, the
同様に、本実施形態にかかるコントローラ100は、午後5時40分に室温26度の時点で、空調機器を停止させることで、午後6時までは室温28度を維持させる。
Similarly, the
例えば冷房起動する際に、人数(または活動量)が前日の2倍だと、前日よりも低い室温変化率が算出される。この場合に、当該室温変化率に基づいて、前日よりも早い時刻に空調機器を起動する。 For example, when the cooling start is performed, if the number of persons (or the amount of activity) is twice the previous day, a room temperature change rate lower than the previous day is calculated. In this case, the air conditioner is started at a time earlier than the previous day based on the room temperature change rate.
また、人数(または活動量)が前日の半分だと、前日よりも高い室温変化率が算出される。この場合に、当該室温変化率に基づいて、前日よりも遅めの時刻に空調機器を起動する。次に、コントローラ100の構成について説明する。
Also, if the number of people (or amount of activity) is half the previous day, a higher room temperature change rate than the previous day is calculated. In this case, the air conditioner is started at a later time than the previous day based on the room temperature change rate. Next, the configuration of the
コントローラ100は、通常の情報処理装置(例えばPC)と同様の構成を備えていれば良く、例えば、コントローラ100は、CPUなどの制御装置と、ROM(Read Only Memory)やRAMなどの記憶装置と、HDD、CDドライブ装置などの外部記憶装置と、ディスプレイ装置などの表示装置と、通信I/Fを備えており、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成となっている。
The
図4は、本実施形態にかかるコントローラ100の構成を示したブロック図である。図4に示す例では、コントローラ100は、前日情報記憶部301と、設定情報記憶部302と、重み係数記憶部303と、タイマ304と、取得部305と、算出部306と、判定部307と、制御部308と、を備える。前日情報記憶部301、設定情報記憶部302、及び重み係数記憶部303は、HDD上に実現され、取得部305、算出部306、判定部307、及び制御部308は、ソフトウェア構成としてRAM上に実現される。タイマ304は、現在の時刻を計測する。
FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of the
前日情報記憶部301は、前日の空調機器を制御した際の情報を記憶する。図5は、本実施形態にかかる前日情報記憶部301のテーブル構造を示した図である。図5に示す様に、前日情報記憶部301は、人感センサ170_1〜170_nにより撮像対象となる領域単位で、起動時刻毎及び停止時刻毎に、前日の室温変化率、前日の人数、及び前日の平均活動量を対応付けて記憶する。前日の室温変化率とは、部屋(所定の領域)で前日空調を起動した後の室温の変化率、又は部屋(所定の領域)で前日に空調を停止した後の室温の変化率を示した情報とする。
The previous day
設定情報記憶部302は、管理者により設定された設定時間と、設定温度と、を記憶する。
The setting
重み係数記憶部303は、前日の室温変化率から、在室者の人数及び活動量に基づいて、今日の室温変化率を算出する際に用いる重み付け係数を記憶する。
The weighting
図6は、重み係数記憶部303が記憶する、人数に関する重み付け係数対応テーブルのテーブル構造を示した図である。図6に示されるように、係数対応テーブルは、人数と、重み付け係数と、を対応付けて記憶している。
FIG. 6 is a diagram showing a table structure of a weighting coefficient correspondence table related to the number of people stored in the weighting
図7は、重み係数記憶部303が記憶する、活動量に関する重み付け係数対応テーブルのテーブル構造を示した図である。図7に示されるように、重み付け係数対応テーブルは、活動量と、重み付け係数と、を対応付けて記憶している。
FIG. 7 is a diagram showing a table structure of a weighting coefficient correspondence table related to the amount of activity stored in the weighting
そして、本実施形態にかかるコントローラ100は、設定時刻より前の演算開始時刻(例えば1時間前)になった場合に、タイマ304を用いて定期的に、空調機器を起動させる開始時刻(又は空調機器を停止させる停止時刻)を算出する。本実施形態では、室内外の環境を考慮する他に、室内に存在する人数、及び活動量を考慮して、開始時刻(又は終了時刻)を算出する。なお、室内外の環境を考慮する手法については、従来と同様の手法を用いれば良いものとして説明を省略する。
Then, the
取得部305は、タイマ304により開始時刻及び停止時刻を算出するための演算を開始してから、通信I/Fを介して、定期的にサーバ150から、人感センサ170_1〜170_nにより検出された領域毎に存在する人数と、当該領域における時間の遷移に応じた人の移動の度合いを示した活動量を取得する。
The
算出部306は、取得部305が取得した領域毎の人数及び活動量と、前日情報記憶部301に記憶される、領域毎の前日の室温変化率、人数及び活動量に基づいて、今日の室温変化率を算出する。まずは、説明を容易にするために、一部屋に1つの人感センサと、1つの空調機器が設けられている場合について説明する。以下に、空調機器を起動する際に用いる室温変化率α’を算出する式(1)を示す。
The
α’=α*(N_yesterday/N_today)*(A_yesterday/A_today)…(1) α ′ = α * (N_yesterday / N_today) * (A_yesterday / A_today) (1)
N_todayは、今日の人数の重み付け係数とする。本実施形態では、人数に関する重み付け係数対応テーブルを参照することで、検出された人数と対応付けられた重み付け係数N_todayを取得できる。なお、前日の人数の重み付け係数N_yesterdayは、前日情報記憶部301から取得できる。
N_today is a weighting coefficient for the number of people today. In this embodiment, the weighting coefficient N_today associated with the detected number of persons can be acquired by referring to the weighting coefficient correspondence table regarding the number of persons. Note that the weighting coefficient N_yesterday of the number of people on the previous day can be acquired from the previous day
A_todayは、今日の平均活動量の重み付け係数とする。本実施形態では、活動量に関する重み付け係数対応テーブルを参照することで、検出された活動量と対応付けられた重み付け係数A_todayを取得できる。なお、前日の活動量の重み付け係数A_yesterdayは、前日情報記憶部301から取得できる。
A_today is a weighting coefficient of today's average activity amount. In this embodiment, the weighting coefficient A_today associated with the detected activity amount can be acquired by referring to the weighting coefficient correspondence table regarding the activity amount. Note that the weighting coefficient A_yesterday of the activity amount for the previous day can be acquired from the previous day
冷房制御の場合、式(1)に示されるように、前日よりも室内の人が多くなる又は活動量が大きくなると、前日に算出した起動時の室温変化率αよりも今日の室温変化率が低くなる。 In the case of cooling control, as shown in Equation (1), when the number of people in the room increases or the amount of activity increases compared to the previous day, the current room temperature change rate is higher than the room temperature change rate α calculated at the start day. Lower.
そこで、本実施形態では、上述したように活動量及び人数を考慮することで、設定の開始時刻時に、予め設定された設定温度に到達し、在室者に対して快適な環境を提供できる。 Therefore, in the present embodiment, by considering the amount of activity and the number of people as described above, it is possible to reach a preset temperature at the start time of the setting and provide a comfortable environment for the occupants.
式(1)は、冷房を起動する際に用いる室温変化率α’であり、冷房を停止する際に用いる室温変化率α’’は異なる手法を用いて室温変化率を算出する。以下に、空調機器を停止する際に用いる室温変化率α’’を算出する式(2)を示す。 Equation (1) is the room temperature change rate α ′ used when starting the cooling, and the room temperature change rate α ″ used when stopping the cooling calculates the room temperature change rate using a different method. Equation (2) for calculating the room temperature change rate α ″ used when stopping the air conditioner is shown below.
α’’=α*(N_today/N_yesterday)*(A_today/A_yesterday)…(2) α ″ = α * (N_today / N_yesterday) * (A_today / A_yesterday) (2)
式(2)に示されるように、前日よりも室内の人が多くなると、前日に算出した停止時の室温変化率αよりも実際の室温変化率が高くなる。 As shown in Expression (2), when the number of people in the room increases from the previous day, the actual room temperature change rate α is higher than the room temperature change rate α at the time of stop calculated on the previous day.
そこで、本実施形態では、上述したように活動量及び人数を考慮することで、設定の終了時刻になる前に、不快とならない室温の範囲を超えてしまうことを抑止する。 Therefore, in the present embodiment, by considering the amount of activity and the number of people as described above, it is possible to prevent the room temperature from becoming uncomfortable before reaching the setting end time.
さらに、暖房制御を起動する場合、算出部306は、前日よりも室内の人が少ない場合、前日の起動時の室温変化率よりも、本日の室温変化率を低くなるよう算出する。また、暖房制御を停止する場合、算出部306は、前日よりも室内の人が少ない場合、前日の停止時の室温変化率よりも、今日の室温変化率が高くなるよう算出する。
Further, when the heating control is activated, the
そして、算出部306は、算出された今日の室温変化率に基づいて、空調機器を起動させる起動時刻、又は空調機器を停止させる停止時刻を算出する。
And the
このように、本実施形態にかかる算出部306は、部屋ごとに、前日情報記憶部301に記憶された人数と、前日情報記憶部301に記憶された活動量と、前日情報記憶部301に記憶された変化率と、取得部305により取得された人数と、取得部305により取得された活動量と、に基づいて、空調機器を起動させる開始時刻、又は空調機器を停止させる停止時刻を算出する。
As described above, the
本実施形態にかかる算出部306は、部屋単位で、空調機器を起動させる起動時刻、又は空調機器を停止させる停止時刻を算出する。また、人感センサが一部屋に複数存在する場合、どのような手法を行っても良いが、例えば、人感センサ毎に算出された人数の合計値と、人感センサ毎に算出された平均活動量の平均値と、に基づいて、算出部306が部屋の室温変化率を算出する等が考えられる。
The
判定部307は、タイマ304により計測されている現在の時刻が、算出部306により算出された起動時刻、又は停止時刻であるか否かを判定する。本実施形態にかかる判定部307は、部屋単位で、起動時刻、又は停止時刻であるか否かを判定する。
The determination unit 307 determines whether or not the current time measured by the timer 304 is a start time or a stop time calculated by the
制御部308は、判定部307により起動時刻と判定された場合に、該当する部屋の空調機器を起動させる制御を行う。また、制御部308は、判定部307により停止時刻と判定された場合に、該当する部屋の空調機器を停止させる制御を行う。 When the determination unit 307 determines that the activation time is the activation time, the control unit 308 performs control to activate the air conditioner in the corresponding room. Moreover, the control part 308 performs control which stops the air conditioner of a corresponding room, when the determination part 307 determines with a stop time.
図8は、本実施形態にかかるコントローラ100による空調機器の開始制御を示した図である。図8に示す例では、前日、今日共に、設定時刻:午前8時までに設定された室温(例えば28度)になるように制御する例とする。なお、在室者の人数、活動量以外の条件(例えば室内外の温度等)は、前日と今日でほぼ同様として説明を省略する。
FIG. 8 is a diagram showing the start control of the air conditioning equipment by the
前日は、人感センサにより人数“10人”、平均活動量“中”の場合に、室温変化率に基づいて午前7時40分に、空調機器を起動させることで、設定時刻:午前8時に設定された室温になったものとする。今日は、人感センサにより人数“20人”、平均活動量“大”と検出されたものとする。 The day before, when the number of people is “10” and the average activity is “medium” by the human sensor, the air conditioner is started at 7:40 am based on the room temperature change rate, so that the set time: 8 am Assume that the set room temperature has been reached. It is assumed that the number of people is detected by a human sensor as “20 people” and the average activity amount is “large” today.
これにより、算出部306は、前日と比べて今日の人数が多いこと、平均活動量が大きいことを認識したため、前日より低い室温変化率を算出する。そして、算出部306が、算出された室温変化率に基づいて開始時刻を算出した結果、前日よりも早い時間に起動する必要があると判定される。なお、開始時刻の算出は、当該開始時刻になるまで、定期的に行うものとする。
As a result, the
これにより、図8に示す例では、算出部306により、前日より早い午前7時半が起動の開始時刻として算出される。これに伴い、制御部308が、午前7時半に当該室内の空調機器の開始制御を行う。
Accordingly, in the example illustrated in FIG. 8, the
これに対して、暖房制御の場合、前日と比べて、人数が多い、または活動量が大きいと、室温も上昇しやすいため、算出部306は、前日より高い室温変化率を算出する。よって、制御部308が空調機器の制御を開始する時刻が遅くなる。
On the other hand, in the case of heating control, when the number of people or the amount of activity is large compared to the previous day, the room temperature is also likely to rise, so the
これにより、本実施形態にかかる制御部308は、室内で前に空調機器を起動した後の温度の変化を示した室温変化率と、取得部305により取得された室内に存在する人数と、室内に存在する人の活動量と、に基づいて定められた開始時刻に、当該室内の空調機器を起動させて、当該室内について設定された設定時刻に、予め設定された温度にする制御を実現する。
Thereby, the control unit 308 according to the present embodiment includes a room temperature change rate indicating a change in temperature after starting the air conditioner before in the room, the number of people present in the room acquired by the
図9は、本実施形態にかかるコントローラ100による空調機器の停止制御を示した図である。図9に示す例では、前日、今日共に、設定時刻:午後6時に設定された室温(例えば28度)を保持するように制御する例とする。なお、在室者の人数、活動量以外の条件(例えば室内外の温度等)は、前日と今日でほぼ同様として説明を省略する。
FIG. 9 is a diagram illustrating stop control of the air conditioner by the
前日は、人感センサにより人数“9人”、平均活動量“小”の場合に、室温変化率に基づいて午後5時半に、空調機器を停止させることで、設定時刻:午後6時まで設定された室温を維持できたものとする。今日は、人感センサにより人数“17人”、平均活動量“中”と検出されたものとする。 The day before, when the number of people is “9” and the average amount of activity is “small” by the human sensor, the air conditioning equipment is stopped at 5:30 pm based on the room temperature change rate, until the set time: 6 pm It is assumed that the set room temperature can be maintained. Today, it is assumed that the number of persons is detected by the human sensor as “17 people” and the average activity amount is “medium”.
これにより、算出部306は、前日と比べて今日の人数が多いこと、平均活動量が大きいことを認識したため、前日より高い室温変化率を算出する。そして、算出部306が、算出された室温変化率に基づいて停止時刻を算出した結果、前日よりも遅い時間に停止する必要があると判定される。なお、停止時刻の算出は、当該停止時刻になるまで、定期的に行うものとする。
As a result, the
これにより、図9に示す例では、算出部306により、前日より遅い午後5時40分が停止時刻として算出される。これに伴い、制御部308が、午後5時40分に当該室内の空調機器の停止制御を行う。
Accordingly, in the example illustrated in FIG. 9, the
これに対して、暖房制御の場合、前日と比べて、人数が多い、または活動量が大きいと、室温も下がりにくいため、算出部306は、前日より低い室温変化率を算出する。よって、制御部308が空調機器の制御を開始する時刻が早くなる。
On the other hand, in the case of heating control, when the number of people is large or the amount of activity is large compared to the previous day, the room temperature is also difficult to decrease, so the
これにより、本実施形態にかかる制御部308は、部屋毎に、前日に空調機器を停止した際の室温変化率と、前日に空調機器を停止した際の人数、前日に空調機器を停止した際の平均活動量、取得部305により取得された人数と、取得部305により取得された平均活動量と、に基づいて定められた停止時刻に、当該室内の空調機器を停止させる制御を行う。これにより、当該室内について設定された設定時刻まで、予め設定された温度を保持させる。
Thereby, the control unit 308 according to the present embodiment, for each room, the rate of change in room temperature when the air conditioner is stopped the previous day, the number of people when the air conditioner is stopped the previous day, and when the air conditioner is stopped the previous day. Control is performed to stop the air conditioner in the room at the stop time determined based on the average activity amount, the number of persons acquired by the
次に、本実施形態にかかるコントローラ100における、空調機器の開始制御について説明する。図10は、本実施形態にかかるコントローラ100における上述した開始制御の手順を示すフローチャートである。なお、図10に示すフローチャートは、空調制御の対象となっている部屋毎に行うものとする。
Next, start control of the air conditioner in the
まず、コントローラ100が、設定時刻の算出を開始する演算開始時刻であるか否かを判定する(ステップS1001)。演算開始時刻でない場合(ステップS1001:No)、再びステップS1001から処理を行う。
First, the
一方、コントローラ100が、設定時刻の算出を開始する演算開始時刻であると判定した場合(ステップS1001:Yes)、算出部306が、前日情報記憶部301から、前日の室温変化率、前日の開始時刻算出時に存在していた人数、前日の開始時刻算出時に検出された平均活動量を取得する(ステップS1002)。
On the other hand, when the
次に、取得部305が、サーバ150から、空調対象の部屋に設けられている人感センサ170_1〜170_nから、現在の人数及び平均活動量を取得する(ステップS1003)。
Next, the
次に、算出部306が、前日の室温変化率、前日の開始時刻算出時に存在していた人数、前日の開始時刻算出時に検出された平均活動量、現在の人数、及び現在の平均活動量に基づいて、現在の室温変化率を算出する(ステップS1004)。
Next, the
そして、算出部306が、算出された現在の室温変化率、現在の室温、設定時間及び設定温度に基づいて、空調の制御を開始する開始時刻を算出する(ステップS1005)。
Then, the
その後、判定部307が、タイマ304に計測された現在の時刻に従って、開始時刻であるか否かを判定する(ステップS1006)。開始時刻でないと判定した場合(ステップS1006:No)、前回開始時刻を算出してから所定時間(例えば10分)経過したか否かを判定する(ステップS1007)。経過していないと判定した場合(ステップS1007:No)、ステップS1006から処理を開始する。一方、前回開始時刻を算出してから所定時間(例えば10分)経過したと判定した場合(ステップS1007:Yes)、状況が変化した可能性があるため、ステップS1003から再び処理を開始する。 Thereafter, the determination unit 307 determines whether it is a start time according to the current time measured by the timer 304 (step S1006). When it is determined that it is not the start time (step S1006: No), it is determined whether a predetermined time (for example, 10 minutes) has elapsed since the previous start time was calculated (step S1007). When it determines with not having passed (step S1007: No), a process is started from step S1006. On the other hand, if it is determined that a predetermined time (for example, 10 minutes) has elapsed since the previous start time was calculated (step S1007: Yes), the process may be started again from step S1003 because the situation may have changed.
一方、ステップS1006で判定部307により開始時刻と判定された場合(ステップS1006:Yes)、制御部308が、当該室内の空調機器の制御を開始する(ステップS1008)。 On the other hand, when it is determined by the determination unit 307 that the start time is determined in step S1006 (step S1006: Yes), the control unit 308 starts control of the air conditioner in the room (step S1008).
上述した処理手順により、部屋毎に、在室者の人数、及び活動量を考慮した上で、空調機器の制御を行うことができる。 With the processing procedure described above, it is possible to control the air conditioner for each room in consideration of the number of people in the room and the amount of activity.
図11は、コントローラ100が空調制御の対象となる部屋の第1の例を示した図である。図11に示す例では、1つの部屋に、1つの人感センサ1170と、1つの空調機器1180が設けられている例とする。人感センサ1170は、部屋の全体領域1101から在室者を検出できる。このため、コントローラ100は、人感センサ1170の検出結果である在室者の人数、及び活動量に基づいて、空調機器1180を制御することができる。
FIG. 11 is a diagram illustrating a first example of a room that is subject to air conditioning control by the
しかしながら、人感センサの検出範囲には上限があるため、部屋が広い場合には複数個の人感センサを設置する必要がある。図12は、コントローラ100が空調制御の対象となる部屋の第2の例を示した図である。図12に示す例では、1つの部屋に複数の人感センサ1270_1、1270_2が設けられると共に、複数の空調機器1280_1、1280_2が設けられている。そして、当該部屋に含まれる部分的な領域毎に人感センサ1270_1、1270_2が割り当てられている。具体的には、人感センサ1270_1が、領域1201を検出対象とし、人感センサ1270_2が、領域1202を検出対象とすることで、部屋全体を検出対象とすることができる。
However, since the detection range of the human sensor has an upper limit, it is necessary to install a plurality of human sensors when the room is large. FIG. 12 is a diagram illustrating a second example of a room that is subject to air conditioning control by the
このように一部屋に複数の人感センサ1270_1、1270_2を用いた場合、算出部306は、人感センサ1270_1、1270_2の各々から取得された人数の合計、及び人感センサ1270_1、1270_2の各々から取得された平均活動量の平均値を用いて、当該部屋における室温変化率、及び開始時刻(又は停止時刻)を算出する。そして、制御部308は、算出された開始時刻(又は停止時刻)に従って、空調機器1280_1、1280_2を制御する。
When a plurality of human sensors 1270_1 and 1270_2 are used in one room in this way, the
また、本実施形態では、部屋の在室者の人数を算出する際に、部屋全体を在室者の検出対象とする必要は無い。例えば、部屋内の通路等を通る人はすぐに他の場所に移動する。このため、通路等から検出された人は、部屋の室温の変化に与える影響が少ないと考えられるため、通路を検出対象から外しても良い。 Further, in this embodiment, when calculating the number of people in a room, it is not necessary to make the whole room a detection target of the people in the room. For example, a person passing through a passage in a room immediately moves to another place. For this reason, since it is thought that the person detected from the passage etc. has little influence on the room temperature change of the room, the passage may be excluded from the detection target.
図13は、コントローラ100が空調制御の対象となる部屋の第3の例を示した図である。図13に示す例では、1つの部屋に複数の人感センサ1370_1、1370_2が設けられると共に、複数の空調機器1380_1、1380_2、1380_3が設けられている。
FIG. 13 is a diagram illustrating a third example of a room for which the
そして、当該部屋のうち、通路を除いたオフィス空間の部分的な領域毎に人感センサ1230_1、1370_2が割り当てられている。具体的には、人感センサ1370_1が、領域1301を検出対象とし、人感センサ1370_2が、領域1302を検出対象とすることで、部屋全体のうち、通路を除いたオフィス空間を検出対象とすることができる。
Human sensors 1230_1 and 1370_2 are assigned to each partial area of the office space excluding the passage in the room. Specifically, the human sensor 1370_1 sets the
図13に示す例では、図12に示す例と同様の処理で算出された開始時刻(又は停止時刻)に従って、制御部308が、空調機器1380_1、1380_2、1380_3を制御する。 In the example illustrated in FIG. 13, the control unit 308 controls the air conditioners 1380_1, 1380_2, and 1380_3 according to the start time (or stop time) calculated by the same processing as in the example illustrated in FIG.
なお、本実施形態は、人感センサ170_1〜170_nが算出した在室者の人数、及び在室者の活動量に基づいて、コントローラ100が空調機器を制御する例について説明したが、在室者の人数、及び活動量を人感センサ170_1〜170_n側で算出することに制限するものではなく、コントローラ100側で、在室者の人数、及び活動量を算出しても良い。例えば、各部屋に撮像カメラのみ設置し、設置された撮像カメラで撮像された撮像画像データを、サーバ150に記憶し、コントローラ100が当該撮像画像データに基づいて、在室者の人数、及び活動量を算出することが考えられる。他の態様としては、サーバ150側で、在室者の人数、及び活動量を算出しても良い。
In addition, although this embodiment demonstrated the example in which the
以上説明したように本実施形態によれば、部屋に存在する人数と、当該部屋にいる人の活動量を考慮することで、従来と比べてより精度の高い空調機器の開始制御及び停止制御を行うことができる。これにより、前日との人数差や活動量の差が大きい場合でも、在室者の快適性を損なわずに済む。さらには、適切な温度管理が可能なため、空調機器によるエネルギーの消費を抑止できる。 As described above, according to the present embodiment, the start control and stop control of the air conditioner with higher accuracy than conventional can be performed by considering the number of people present in the room and the amount of activity of the person in the room. It can be carried out. Thereby, even when the difference in the number of people and the amount of activity from the previous day is large, the comfort of the occupants can be maintained. Furthermore, since appropriate temperature management is possible, the energy consumption by an air conditioner can be suppressed.
本実施形態のコントローラ100で実行される制御プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでCD−ROM、フレキシブルディスク(FD)、CD−R、DVD(Digital Versatile Disk)等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。
The control program executed by the
また、本実施形態のコントローラ100で実行される制御プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態のコントローラ100で実行される制御プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。
Further, the control program executed by the
また、本実施形態の制御プログラムを、ROM等に予め組み込んで提供するように構成しても良い。 Further, the control program of the present embodiment may be provided by being incorporated in advance in a ROM or the like.
本実施形態のコントローラ100で実行される制御プログラムは、上述した各部(取得部、算出部、判定部、制御部)を含むモジュール構成となっており、実際のハードウェアとしてはCPU(プロセッサ)が上記記憶媒体から制御プログラムを読み出して実行することにより上記各部がRAM上にロードされ、取得部、算出部、判定部、制御部がRAM上に生成される。
The control program executed by the
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although several embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.
100…コントローラ、150…サーバ、151…センサ検出結果記憶部、155…監視端末、160…ゲートウェイサーバ、170_1〜170_n…人感センサ、180_1…第1リモートI/O、180_2…第2リモートI/O、180_3…第3リモートI/O、301…前日情報記憶部、302…設定情報記憶部、303…重み係数記憶部、304…タイマ、305…取得部、306…算出部、307…判定部、308…制御部。
DESCRIPTION OF
Claims (6)
前記所定の領域で前に前記空調機器を起動した後の温度の変化を示した変化情報と、前記取得部により取得された前記人数と、前記活動量と、に基づいて算出された開始時刻に、前記空調機器を起動させて、予め設定された第1の設定時刻に、前記所定の領域を予め設定された温度にする制御を行う制御部と、
前記前に空調機器を起動した際の温度変化を示した変化情報と、前記前に空調機器を起動した際に前記所定の領域に存在した人数と、前記前に空調機器を起動した際の前記所定の領域に存在した人の活動量と、を記憶する記憶部と、を備え、
前記制御部は、前記記憶部に記憶された前記人数と、前記記憶部に記憶された前記活動量と、前記記憶部に記憶された前記変化情報と、前記取得部により取得された前記人数と、前記取得部により取得された前記活動量と、に基づいて定められた開始時刻に、前記所定の領域の空調機器を起動させる、空調制御装置。 Activity that shows the number of people in the predetermined area and the degree of movement of the person according to the time transition in the predetermined area from the detection device that detects the person in the predetermined area where the air conditioner is installed An acquisition unit for acquiring an amount, and
At a start time calculated based on change information indicating a change in temperature after the air conditioner was previously activated in the predetermined area, the number of persons acquired by the acquisition unit, and the amount of activity. A controller that activates the air conditioner and controls the predetermined region to a preset temperature at a preset first set time;
Change information indicating a temperature change when the air conditioner was activated before, the number of persons existing in the predetermined area when the air conditioner was activated before, and the air conditioner when the air conditioner was activated before A storage unit for storing the amount of activity of a person existing in a predetermined area,
The control unit includes the number of persons stored in the storage unit, the amount of activity stored in the storage unit, the change information stored in the storage unit, and the number of persons acquired by the acquisition unit. An air- conditioning control apparatus that activates the air-conditioning equipment in the predetermined area at a start time determined based on the activity amount acquired by the acquisition unit.
請求項1に記載の空調制御装置。 The control unit includes change information indicating a change in temperature after the air conditioner was previously stopped in the predetermined area, the number of persons acquired by the acquisition unit, and the activity amount acquired by the acquisition unit. And by stopping the air conditioner in the predetermined area at a stop time determined based on the above, the temperature set in advance in the predetermined area is held until the second set time set in advance.
The air conditioning control device according to claim 1.
前記制御部は、前記変化情報と、前記取得部が取得した複数の前記人数と、複数の前記活動量と、に基づいて定められた開始時刻に、前記所定の部屋の空調機器を起動させる、
請求項1または請求項2に記載の空調制御装置。 The acquisition unit further includes, from each of the detection devices assigned to each partial area representing the area included in the predetermined room, the number of persons existing in the partial area and a person corresponding to a time transition in the partial area. Activity amount indicating the degree of movement of
The control unit activates an air conditioner in the predetermined room at a start time determined based on the change information, the plurality of persons acquired by the acquisition unit, and the plurality of activity amounts.
The air conditioning control device according to claim 1 or 2 .
請求項3に記載の空調制御装置。 The control unit further activates a plurality of air conditioners installed in the predetermined room,
The air conditioning control device according to claim 3 .
前記空調制御装置は、
前記検出装置から、当該所定の領域に存在する人数と、当該所定の領域における時間の遷移に応じた人の移動の度合いを示した活動量と、を取得する取得部と、
前記所定の領域で前に前記空調機器を起動した後の温度の変化を示した変化情報と、前記取得部により取得された前記人数と、前記活動量と、に基づいて算出された開始時刻に、前記空調機器を起動させて、予め設定された第1の設定時刻に、前記所定の領域が予め設定された温度にする制御を行う制御部と、
前記前に空調機器を起動した際の温度変化を示した変化情報と、前記前に空調機器を起動した際に前記所定の領域に存在した人数と、前記前に空調機器を起動した際の前記所定の領域に存在した人の活動量と、を記憶する記憶部と、を備え、
前記制御部は、前記記憶部に記憶された前記人数と、前記記憶部に記憶された前記活動量と、前記記憶部に記憶された前記変化情報と、前記取得部により取得された前記人数と、前記取得部により取得された前記活動量と、に基づいて定められた開始時刻に、前記所定の領域の空調機器を起動させる、空調制御システム。 In an air conditioning control system including an air conditioning control device, a detection device that detects a person existing in a predetermined region, an air conditioning device installed in the predetermined region, and an air conditioning control device that controls the air conditioning device,
The air conditioning control device
An acquisition unit that acquires, from the detection device, the number of people present in the predetermined area and the amount of activity indicating the degree of movement of the person according to the time transition in the predetermined area;
At a start time calculated based on change information indicating a change in temperature after the air conditioner was previously activated in the predetermined area, the number of persons acquired by the acquisition unit, and the amount of activity. A controller that activates the air conditioner and controls the predetermined region to a preset temperature at a preset first set time;
Change information indicating a temperature change when the air conditioner was activated before, the number of persons existing in the predetermined area when the air conditioner was activated before, and the air conditioner when the air conditioner was activated before A storage unit for storing the amount of activity of a person existing in a predetermined area,
The control unit includes the number of persons stored in the storage unit, the amount of activity stored in the storage unit, the change information stored in the storage unit, and the number of persons acquired by the acquisition unit. An air conditioning control system that activates the air conditioner in the predetermined area at a start time determined based on the activity amount acquired by the acquisition unit .
前記所定の領域で前に前記空調機器を起動した後の温度の変化を示した変化情報と、前記取得ステップにより取得された前記人数と、前記活動量と、に基づいて算出された開始時刻に、前記空調機器を起動させて、予め設定された第1の設定時刻に、前記所定の領域を予め設定された温度にする制御を行う制御ステップと、を含み、
前記制御ステップにおいて、
前記前に空調機器を起動した際に前記所定の領域に存在した人数と、前記前に空調機器を起動した際の前記所定の領域に存在した人の活動量と、前記前に空調機器を起動した際の温度変化を示した変化情報と、前記取得部により取得された前記人数と、前記取得部により取得された前記活動量と、に基づいて定められた開始時刻に、前記所定の領域の空調機器を起動させる、空調制御方法。 Activity that shows the number of people in the predetermined area and the degree of movement of the person according to the time transition in the predetermined area from the detection device that detects the person in the predetermined area where the air conditioner is installed An acquisition step to acquire an amount; and
At a start time calculated based on change information indicating a change in temperature after the air conditioner was previously activated in the predetermined area, the number of persons acquired by the acquisition step, and the amount of activity. A control step of starting the air conditioner and performing control to set the predetermined area to a preset temperature at a preset first set time ,
In the control step,
The number of people who existed in the predetermined area when the air conditioner was activated before, the amount of activity of the person who existed in the predetermined area when the air conditioner was activated before, and the air conditioner activated before At the start time determined based on the change information indicating the temperature change at the time of the acquisition, the number of persons acquired by the acquisition unit, and the amount of activity acquired by the acquisition unit. An air conditioning control method that activates air conditioning equipment .
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JP6704515B2 (en) * | 2017-05-01 | 2020-06-03 | 三菱電機株式会社 | Air conditioning control device, air conditioning control system, and control method |
JP6843184B2 (en) * | 2019-06-14 | 2021-03-17 | 三菱電機株式会社 | Start time calculation device, start time calculation system, start time calculation method and start time calculation program |
CN112128925B (en) * | 2019-06-24 | 2022-04-15 | 奇酷互联网络科技(深圳)有限公司 | Method for intelligently remotely controlling air conditioner, intelligent terminal and storage medium |
CN117989676A (en) * | 2024-04-07 | 2024-05-07 | 江苏华复保利环保科技有限公司 | Air conditioner energy consumption data supervision method and system based on big data |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5845423Y2 (en) * | 1979-11-27 | 1983-10-15 | トヨタ車体株式会社 | Automotive sliding door locking device |
JPS60142134A (en) * | 1983-12-29 | 1985-07-27 | Hitachi Ltd | Operation of air conditioner intended for room of intermittent use |
JPH01134145A (en) * | 1987-11-19 | 1989-05-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Timer operation control method for air conditioner |
JPH07158927A (en) * | 1993-12-01 | 1995-06-20 | Toshiba Corp | Air-conditioner having device for predicting activity of human body and its function |
JP5312010B2 (en) * | 2008-12-22 | 2013-10-09 | 三菱電機株式会社 | Air conditioning management device |
JP5422509B2 (en) * | 2010-07-21 | 2014-02-19 | 株式会社東芝 | Energy consumption management device |
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