JP5762480B2 - Information processing apparatus and method - Google Patents

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本発明は、いわゆるネット広告に関する。   The present invention relates to a so-called online advertisement.

近年、各種のネット広告が知られ、一例としてコンテンツ連動型広告は(例えば、特許文献1)、入稿された広告を、広告主が指定したキーワードや興味関心のカテゴリと適合する広告配信先のページ(「配信面」とも呼ぶ)に表示するものである。配信面となるページは、ウェブページのほか、スマートフォンやタブレットPCなど情報端末のアプリケーションプログラム(「アプリ」とも呼ばれる)が表示するコンテンツのページなどである。   In recent years, various types of online advertisements have been known. For example, content-linked advertisements (for example, Patent Document 1) are used for advertising distribution destinations that match a keyword or interest category specified by an advertiser. It is displayed on a page (also called “distribution surface”). In addition to the web page, the page serving as a distribution surface is a page of content displayed by an application program (also referred to as “application”) of an information terminal such as a smartphone or a tablet PC.

この種の広告において、広告として画面表示される広告文(タイトル&ディスクリプションなどと呼ばれる)と、広告主が指定したキーワードなどとの関連が不十分な場合、ウェブページの内容と関連が低い広告が表示され、クリック率が低下する問題が生じる。この問題を防ぐため、広告配信先のウェブページと、広告文や広告クリック時の遷移先ページとの関連性で、表示する広告を絞り込むことは工夫されている。   In this type of advertisement, if the relation between the ad text (called title & description etc.) displayed on the screen as an advertisement and the keyword specified by the advertiser is insufficient, the advertisement is less relevant to the content of the web page Is displayed and the click rate decreases. In order to prevent this problem, it has been devised to narrow down advertisements to be displayed based on the relationship between the web page of the advertisement distribution destination and the transition page when the advertisement text or advertisement is clicked.

特表2006−500698号Special table 2006-500698

しかし、広告文や遷移先ページも、広い意味では広告主の指定に基づく語の集合であり、広告主の意図通りどのようにも定め得るため、配信面との関連性確保の点では、客観性の担保が不十分であった。例えば、広告文における語の用い方によっては、最近流行の語などがちりばめられているため多くの配信面とマッチし表示されるが、広告で真に意図する内容は、それら流行の語とは異なるような広告も考えられる。   However, the ad text and the transition destination page are also a set of words based on the advertiser's designation in a broad sense and can be determined in any way as the advertiser intends. Sexual security was insufficient. For example, depending on how you use words in your ad text, recently trending words etc. are interspersed, so it will match and display many distribution aspects. Different advertisements are also possible.

そのような広告が多く表示されると、クリック率が低下する問題に加え、広告の閲覧者にとっては、クリックしても期待と異なるウェブページへの遷移させられることとなるため、広告を敬遠する傾向が生じるなどの問題も生じる。   If many such ads are displayed, in addition to the problem of a decrease in the click rate, the ad viewers will be redirected to a different web page than expected, so the ads will be avoided There are also problems such as trends.

本発明の目的は、広告主との客観的関連性を基準に広告の表示量を制御することである。   An object of the present invention is to control the display amount of an advertisement based on an objective relationship with an advertiser.

上記の目的をふまえ、本発明の一態様(1)である情報処理装置は、広告について、広告主の指定に基づく語である指定語を含む広告情報を記憶する広告記憶手段と、広告主に関する名称を記憶している名称記憶手段と、記憶されている前記名称に基づく検索結果に予め定められた基準以上含まれる語を基準語として抽出する基準抽出手段と、表示しようとする前記広告ごとに、広告主について抽出された前記基準語と、前記広告情報に含まれる前記指定語と、の適合度を判定する適合判定手段と、判定された前記適合度に応じ、その広告の表示量を制御する表示制御手段と、を備えたことを特徴とする。   Based on the above object, an information processing apparatus according to one aspect (1) of the present invention relates to an advertisement storage unit that stores advertisement information including a designated word that is a word based on an advertiser's designation, and an advertiser. For each advertisement to be displayed, name storage means for storing a name, reference extraction means for extracting, as a reference word, a word that is included in a search result based on the stored name above a predetermined reference , Conformity determination means for determining the adaptability between the reference word extracted for the advertiser and the specified word included in the advertisement information, and control the display amount of the advertisement according to the determined adaptability Display control means.

本発明の他の態様(7)である情報処理方法は、上記態様を方法のカテゴリで捉えたもので、広告について、広告主の指定に基づく語である指定語を含む広告情報を記憶する広告記憶手段と、広告主に関する名称を記憶している名称記憶手段と、を備えたコンピュータが、記憶されている前記名称に基づく検索結果に予め定められた基準以上含まれる語を基準語として抽出する基準抽出処理と、表示しようとする前記広告ごとに、広告主について抽出された前記基準語と、前記広告情報に含まれる前記指定語と、の適合度を判定する適合判定処理と、判定された前記適合度に応じ、その広告の表示量を制御する表示制御処理と、を実行することを特徴とする。   An information processing method according to another aspect (7) of the present invention is an advertisement that stores the advertisement information including a designated word that is a word based on an advertiser's designation for the advertisement, in which the above aspect is captured by a category of the method. A computer comprising storage means and name storage means for storing names relating to advertisers extracts, as reference words, words that are included in search results based on the stored names above a predetermined reference. A reference extraction process, and a determination process for determining a matching degree between the reference word extracted for the advertiser and the specified word included in the advertisement information for each advertisement to be displayed And a display control process for controlling a display amount of the advertisement according to the fitness.

また、本発明の他の態様(2)は、上記いずれかの態様において、前記適合判定手段は、前記基準語と前記指定語との意味距離の近さを基に前記適合度を判定することを特徴とする。   According to another aspect (2) of the present invention, in any one of the above aspects, the conformity determination means determines the conformity based on a closeness of a semantic distance between the reference word and the designated word. It is characterized by.

本発明の他の態様(3)は、上記いずれかの態様において、前記広告情報は、広告主の指定した広告文を含み、前記広告情報から広告の候補を、候補毎の表示確率とともに複数抽出する候補抽出手段を備え、前記適合判定手段は、抽出された前記広告の候補ごとに、対応する前記広告文中の語を前記指定語として、広告主に対応する前記基準語との適合度を判定し、前記表示制御手段は、前記候補毎の前記表示確率と、判定された前記適合度と、に基づいて、表示する広告を決定することを特徴とする。   According to another aspect (3) of the present invention, in any one of the above aspects, the advertisement information includes an advertisement text designated by an advertiser, and a plurality of advertisement candidates are extracted from the advertisement information together with a display probability for each candidate. For each extracted candidate for the advertisement, the matching determination unit determines the degree of matching with the reference word corresponding to the advertiser with the word in the corresponding advertisement text as the designated word. The display control means determines an advertisement to be displayed based on the display probability for each candidate and the determined fitness.

本発明の他の態様(4)は、上記いずれかの態様において、前記表示制御手段は、前記候補ごとに、前記広告文中の前記指定語のうち前記基準語と適合する指定語の数を前記広告文中の前記指定語の数で除し前記表示確率に乗じることで計算値を計算する計算手段と、計算された前記計算値に基づいて、前記候補の中から表示する広告を決定する決定手段と、を備えたことを特徴とする。   According to another aspect (4) of the present invention, in any one of the above aspects, the display control unit determines, for each candidate, the number of designated words that match the reference word among the designated words in the advertisement text. Calculation means for calculating a calculated value by dividing by the number of the specified words in the advertisement text and multiplying the display probability, and determination means for determining an advertisement to be displayed from among the candidates based on the calculated value And.

本発明の他の態様(5)は、上記いずれかの態様において、広告主ごとに事業カテゴリを対応付けて記憶しているカテゴリ記憶手段を備え、前記適合判定手段は、前記カテゴリ記憶手段に広告主に対応する前記事業カテゴリが記憶されている前記広告については、その事業カテゴリと、前記広告情報に含まれる前記指定語と、の適合度を判定することを特徴とする。   According to another aspect (5) of the present invention, in any one of the above aspects, a category storage unit that stores a business category in association with each advertiser is provided, and the conformity determination unit includes an advertisement in the category storage unit. For the advertisement in which the business category corresponding mainly is stored, the degree of conformity between the business category and the designated word included in the advertisement information is determined.

本発明の他の態様(6)は、上記いずれかの態様において、前記事業カテゴリごとに対応する語を記憶している対応語記憶手段を備え、前記適合判定手段は、前記事業カテゴリと前記指定語との適合度については、その事業カテゴリに対応して前記対応語記憶手段に記憶されている語と、広告主により指定された広告文中の語との一致の量を基に判定することを特徴とする。   According to another aspect (6) of the present invention, in any one of the above aspects, there is provided corresponding word storage means for storing words corresponding to each of the business categories, wherein the conformity determination means includes the business category and the designation. The degree of matching with a word is determined based on the amount of matching between the word stored in the corresponding word storage means corresponding to the business category and the word in the advertisement text designated by the advertiser. Features.

本発明によれば、広告主との客観的関連性を基準に広告の表示量を制御することが可能となる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it becomes possible to control the display amount of an advertisement on the basis of objective relevance with an advertiser.

本発明の実施形態について構成を示す機能ブロック図。The functional block diagram which shows a structure about embodiment of this invention. 本発明の実施形態におけるデータの例を示す図。The figure which shows the example of the data in embodiment of this invention. 本発明の実施形態におけるデータの例を示す図。The figure which shows the example of the data in embodiment of this invention. 本発明の実施形態におけるデータの例を示す図。The figure which shows the example of the data in embodiment of this invention. 本発明の実施形態における処理手順を示すフローチャート。The flowchart which shows the process sequence in embodiment of this invention. 本発明の実施形態における処理の例を示す概念図。The conceptual diagram which shows the example of the process in embodiment of this invention. 本発明の実施形態における処理の例を示す概念図。The conceptual diagram which shows the example of the process in embodiment of this invention.

次に、本発明を実施するための形態(「実施形態」と呼ぶ)について図に沿って例示する。なお、背景技術や課題などで既に述べた内容と共通の前提事項は適宜省略する。   Next, a mode for carrying out the present invention (referred to as “embodiment”) will be illustrated along the drawings. In addition, the assumptions common to the contents already described in the background art and problems are omitted as appropriate.

〔1.構成〕
図1は、本実施形態の構成図である。サーバ1は、通信ネットワークN(インターネット、携帯電話網など)を介し、ウェブページその他のページに表示する広告を端末Tに提供する手段であり、ページ自体は他のサーバから提供されるものでもよい。
[1. Constitution〕
FIG. 1 is a configuration diagram of this embodiment. The server 1 is a means for providing an advertisement to be displayed on a web page or other page to the terminal T via the communication network N (Internet, mobile phone network, etc.), and the page itself may be provided from another server. .

サーバ1は、コンピュータの構成として、CPUなどの演算制御部6と、主メモリや補助記憶装置等の記憶装置7と、通信ネットワークNとの通信装置8(通信機器や通信アダプタなど)と、を有する。端末Tも、仕様は異なるが同様にコンピュータの構成を有する(図示省略)。端末Tは、実際にはユーザ数に応じて多数存在し、スマートフォン、タブレットPCなどの携帯情報端末や、その他のパーソナルコンピュータなどである。   The server 1 includes, as a computer configuration, an arithmetic control unit 6 such as a CPU, a storage device 7 such as a main memory and an auxiliary storage device, and a communication device 8 (such as a communication device and a communication adapter) with the communication network N. Have. The terminal T also has a computer configuration (not shown), although the specifications are different. A large number of terminals T actually exist according to the number of users, and are portable information terminals such as smartphones and tablet PCs, and other personal computers.

サーバ1では、記憶装置7に記憶されている図示しないコンピュータプログラムを演算制御部6が実行することで、図1に示す各要素を実現する。   In the server 1, each element shown in FIG. 1 is realized by the calculation control unit 6 executing a computer program (not shown) stored in the storage device 7.

実現される要素のうち、情報の記憶手段は、サーバ1内のいわゆるローカル記憶に限らず、ネットワーク・コンピューティング(クラウド)などによるリモート記憶でもよい。また、本出願に示す記憶手段は、説明の便宜に合わせた単位で示す主なものであり、実際は、情報の記憶に付随する入出力や管理などの機能を含めたり、構成の単位を分割または一体化したり、ワークエリアなど他の記憶手段を適宜用いてよい。   Among the realized elements, the information storage means is not limited to the so-called local storage in the server 1 but may be remote storage by network computing (cloud) or the like. In addition, the storage means shown in the present application is a main unit shown for convenience of explanation, and actually includes functions such as input / output and management that accompany information storage, and the unit of configuration is divided or They may be integrated or other storage means such as a work area may be used as appropriate.

なお、図中(例えば図1)の矢印は、データや制御などの流れについて主要な方向を補助的に示すもので、他の流れの否定や方向の限定を意味するものではない。また、記憶手段以外の各手段は、以下に説明するような情報処理の機能・作用を実現・実行する処理手段であるが、これらは説明の便宜による機能単位で、実際のハードウェア要素やソフトウェアモジュールとの一致は問わない。   Note that the arrows in the figure (for example, FIG. 1) supplementarily indicate the main direction of the flow of data, control, etc., and do not mean the denial of other flows or the limitation of the direction. In addition, each means other than the storage means is a processing means for realizing and executing the information processing functions and operations described below, but these are functional units for convenience of explanation, and actual hardware elements and software. It doesn't matter if it matches the module.

記憶手段のうち、広告記憶手段15は、広告主から入稿されている広告について、広告主の指定に基づく語である指定語を含む広告情報を記憶する手段であり(例えば図2)、広告情報は、広告主の指定した広告文(指定語を含む)を含むものとする。また、名称記憶手段25は、広告主に関する名称(社名等の組織名、事業名など)を記憶している手段である(例えば図3)。   Among the storage means, the advertisement storage means 15 is means for storing advertisement information including a designated word that is a word based on the designation of the advertiser for the advertisement submitted by the advertiser (for example, FIG. 2). The information includes an advertisement text (including a designated word) designated by the advertiser. Further, the name storage means 25 is a means for storing a name related to an advertiser (an organization name such as a company name, a business name, etc.) (for example, FIG. 3).

カテゴリ記憶手段55は、広告主ごとに、客観的な事業カテゴリを対応付けて記憶している手段であり、図3は、名称記憶手段25とカテゴリ記憶手段55を一体に示している。事業カテゴリは、広告主自身の自己申告によるものではなく、サーバ1の運営者など広告事業者が、株式情報誌その他の信頼に足る情報源に基づいて付与したものである。また、対応語記憶手段66は、事業カテゴリごとに対応する語を記憶している手段である(例えば図4)。   The category storage unit 55 is a unit that stores an objective business category in association with each advertiser, and FIG. 3 shows the name storage unit 25 and the category storage unit 55 together. The business category is not based on the advertiser's own self-reporting, but is given by an advertising company such as the operator of the server 1 based on a stock information magazine or other reliable information source. Corresponding word storage means 66 is means for storing words corresponding to each business category (for example, FIG. 4).

〔2.作用〕
図5は、上記のように構成されたサーバ1が、配信面に表示する所定数の広告を決定する処理手順を示すフローチャートである。また、図6及び図7は、広告について、候補の抽出から、広告の決定に用いる計算値である調整後確率(後述)の算出までを示す概念図である。
[2. Action)
FIG. 5 is a flowchart illustrating a processing procedure in which the server 1 configured as described above determines a predetermined number of advertisements to be displayed on the distribution surface. FIGS. 6 and 7 are conceptual diagrams illustrating the process from extraction of candidates to calculation of an adjusted probability (described later), which is a calculated value used to determine the advertisement.

〔2−1.候補の抽出〕
表示先となる配信面に表示する広告を決定するには、まず、候補抽出手段50が、広告記憶手段15に記憶されている広告情報から、指定語にあたる広告文中の語と配信面とのマッチング(適合性判断)等により、広告の候補を、候補毎の表示確率とともに複数抽出する(ステップS11)。
[2-1. Extract candidates
In order to determine an advertisement to be displayed on the distribution surface serving as a display destination, first, the candidate extraction unit 50 matches the word in the advertisement text corresponding to the designated word and the distribution surface from the advertisement information stored in the advertisement storage unit 15. A plurality of advertisement candidates are extracted together with the display probabilities for each candidate by (compatibility determination) or the like (step S11).

単純な一例として、旅行に関する配信面に表示する一つの広告の候補として、図2に示す2つの候補が抽出され、抽出時に配信面との適合度や入札単価などに基づいて算出された表示確率はいずれも同じ50%とする。   As a simple example, two candidates shown in FIG. 2 are extracted as one advertisement candidate to be displayed on the distribution surface relating to travel, and the display probability calculated based on the degree of matching with the distribution surface, the bid price, etc. at the time of extraction Are the same 50%.

そして、抽出された広告の候補ごとに(ステップS12からS18)、以下のように適合度を判定する。なお、ステップS14及びS17については後述し、ここでは事業カテゴリ(ステップS14及び図3右端欄)の情報が存在しないケースから説明する。   Then, for each extracted advertisement candidate (steps S12 to S18), the fitness is determined as follows. Steps S14 and S17 will be described later, and here, a case where there is no information on the business category (step S14 and the rightmost column in FIG. 3) will be described.

〔2−2.指定語の抽出〕
ここでは、まず、適合判定手段30が、各広告の広告文から形態素解析などにより、広告文を構成する語を指定語として抽出しておく(ステップS13)。この際、広告文のうち、広告主自身の社名やサービス名などの名称は、抽出の対象から除外してもよい。
[2-2. Extraction of specified words)
Here, first, the conformity determination means 30 extracts words constituting the advertising text as designated words from the advertising text of each advertisement by morphological analysis or the like (step S13). At this time, in the advertisement text, the name of the advertiser, such as the company name or service name, may be excluded from the extraction target.

例えば、図2に示した広告ID「A15−02」の広告(「第1の広告」と呼んでおく)について(図6)、広告文「格安で国内旅行へ!××旅行会社」から社名を除いた部分「格安で国内旅行へ!」を形態素解析や構文解析した結果、含まれる語は3語で「格安」「国内」「旅行」であったとする。   For example, for the advertisement with the advertisement ID “A15-02” shown in FIG. 2 (referred to as the “first advertisement”) (FIG. 6), the company name from the advertisement text “Cheap domestic travel! As a result of morphological analysis and syntactic analysis of the part “excluded at low prices for domestic travel!”, The included words are “low price”, “domestic”, and “travel”.

一方、図2に示した別の広告ID「B38−72」の広告(「第2の広告」と呼んでおく)について(図7)、広告文「格安で国内旅行へ!クレジットカード申込で○○Padを当てよう」を同様に解析すると、含まれる語は「格安」「国内」「旅行」「クレジットカード」「○○Pad」「当てよう」の6語となったとする。   On the other hand, for the advertisement of another advertisement ID “B38-72” shown in FIG. 2 (referred to as “second advertisement”) (FIG. 7), the advertisement text “Cheap domestic travel! Analyzing “Let's apply Pad” in the same way, it is assumed that the words included are “Cheap”, “Domestic”, “Travel”, “Credit Card”, “O Pad” and “Let's Make”.

〔2−3.基準語の抽出〕
また、基準抽出手段20が、広告の広告主について名称記憶手段25に記憶されている名称に基づき、検索サーバ2にアクセスするなどして、名称を検索キーとする検索エンジンによるウェブ検索など所定の検索を行い、その検索結果に所定基準以上含まれる語を基準語として抽出する(ステップS15)。
[2-3. (Extraction of reference words)
Further, the reference extraction unit 20 accesses the search server 2 based on the name stored in the name storage unit 25 for the advertiser of the advertisement, and performs a predetermined search such as a web search by a search engine using the name as a search key. A search is performed, and words that are included in the search result above a predetermined reference are extracted as reference words (step S15).

例えば、第1の広告については(図6)、その広告主(広告主ID「A15」)に関する名称(図3)は「××旅行会社」である。この名称「××旅行会社」を検索語としたウェブ検索結果に所定以上登場した語が「格安、国内、海外、旅行、予約…」などであったとする。これらの語が基準語となる。   For example, for the first advertisement (FIG. 6), the name (FIG. 3) relating to the advertiser (advertiser ID “A15”) is “xx travel agency”. It is assumed that a word that appears more than a predetermined in a web search result using the name “XX travel agency” as a search term is “cheap, domestic, overseas, travel, reservation, etc.”. These words become reference words.

一方、第2の広告については(図7)、その広告主(広告主ID「B38」)に関する名称「△△ファイナンス」を検索語としたウェブ検索結果に所定以上登場した語(基準語)は「クレジットカード、融資、審査、金利…」などであったとする。   On the other hand, for the second advertisement (FIG. 7), a word (reference word) that appears more than a predetermined number in the web search result with the name “△△ Finance” relating to the advertiser (advertiser ID “B38”) as a search term is “Credit card, loan, screening, interest rate…” etc.

なお、基準語の基礎となる広告主に関する名称は、広告主の正式な社名(例えば「××旅行会社」)などの組織名に限らず、サービスの名称(例えば「××トラベル」など)や俗称などでもよい。また、所定以上登場した語としては、例えば、名称による検索結果にURLが含まれる上位100件のウェブページにおける登場回数の合計が上位10位や20位の語などである。所定以上登場した語の数は、その名称による検索のヒット件数などに応じ変動させてもよい。   The name related to the advertiser that is the basis of the reference word is not limited to the organization name such as the official company name of the advertiser (for example, “XX travel company”), but the name of the service (for example, “XX travel”), A common name may be used. Examples of words that have appeared more than a predetermined number are words with the total number of appearances in the top 100 web pages whose URLs are included in the search results by name, such as the top 10 and the 20th. The number of words that appear more than a predetermined number may be varied according to the number of search hits by the name.

〔2−4.適合度の判定と広告の決定〕
続いて、適合判定手段30は、表示しようとする広告すなわち抽出された広告の候補ごとに、広告主について上記のように抽出された基準語と、広告情報に含まれる指定語と、の適合度を判定する(ステップS16)。広告情報に含まれる指定語は、ここでは上記のように広告文に含まれる語である。
[2-4. Determination of fitness and determination of advertisement)
Subsequently, the matching determination means 30 matches the degree of matching between the reference word extracted as described above for the advertiser and the designated word included in the advertisement information for each advertisement to be displayed, that is, the extracted advertisement candidate. Is determined (step S16). Here, the designated words included in the advertisement information are words included in the advertisement text as described above.

すなわち、適合判定手段30は、抽出された広告の候補ごとに、対応する広告文中の語を指定語として、広告主に対応する基準語との適合度を判定する。例えば、最長33文字の広告文から形態素解析により10語の指定語を抽出し、一方、その広告主に関する名称に基づく基準語が20語の場合、指定語10語と基準語20語との適合性(例えば全部または一部の一致)は200回の比較計算で判定できる。   That is, for each extracted advertisement candidate, the matching determination unit 30 determines the matching degree with the reference word corresponding to the advertiser, using the word in the corresponding advertisement text as the designated word. For example, when 10 designated words are extracted from an advertisement sentence having a maximum length of 33 characters by morphological analysis, and the reference word based on the name related to the advertiser is 20 words, the match between the 10 designated words and the 20 reference words Sex (eg, all or part of the match) can be determined by 200 comparison calculations.

また、表示制御手段40が、候補毎の表示確率と、判定された適合度と、に基づいて、表示する広告を一または二以上の所定数決定する(ステップS19)ことにより、判定された適合度に応じ広告の表示量を制御する。   Further, the display control means 40 determines one or two or more predetermined number of advertisements to be displayed based on the display probability for each candidate and the determined adaptability (step S19), and the determined adaptability. Control the display amount of advertisements according to the degree.

より具体的には、表示制御手段40は、計算手段41と決定手段42を備え、計算手段41が、候補ごとに、広告文中の指定語のうち基準語と適合する指定語の数を広告文中の指定語の数で除し表示確率に乗じることで計算値(「調整後確率」と呼ぶこととする)を計算し、決定手段42は、計算された調整後確率に基づいて、候補の中から表示する広告を決定する。   More specifically, the display control unit 40 includes a calculation unit 41 and a determination unit 42, and the calculation unit 41 calculates the number of designated words that match the reference word among the designated words in the advertisement sentence for each candidate. The calculated value (referred to as “adjusted probability”) is calculated by dividing by the number of designated words and multiplied by the display probability, and the determining means 42 determines the candidate contents based on the calculated adjusted probability. Decide which advertisements to display.

第1の広告については(図6)、3語の指定語は全て広告主の基準語であるから(図6において楕円で示す)、広告文中の指定語のうち基準語と適合する指定語の数である3語を、広告文中の指定語の数である3語で除して係数としても1.0(100%)となり、これを例えば表示確率(例えば50%)に乗じることで調整後確率としても50%のままとなる。なお、広告文のうち、広告主自身の社名やサービス名などの名称は、基準語との適合性の判定においては、無視してもよいし、適合する語の数にカウントしてもよい。   For the first advertisement (FIG. 6), the three designated words are all advertiser reference words (indicated by ellipses in FIG. 6). The number of 3 words is divided by the number of 3 words specified in the ad text to obtain a coefficient of 1.0 (100%), which is adjusted by multiplying this by, for example, the display probability (for example, 50%) The probability remains 50%. In the advertisement text, the name of the advertiser, such as the company name or service name, may be ignored in the determination of compatibility with the reference word, or may be counted as the number of matching words.

第2の広告については(図7)、広告文「格安で国内旅行へ!クレジットカード申込で○○Padを当てよう」中の指定語「格安」「国内」「旅行」「クレジットカード」「○○Pad」「当てよう」の6語中、広告主の基準語は1語のみで(図7において楕円で示す)、他の5語は基準語ではない(図7において×で示す)。   As for the second advertisement (Fig. 7), the designated words “Cheap”, “Domestic”, “Travel”, “Credit Card”, “○” Among the six words “Pad” and “Let's guess”, the advertiser's reference word is only one word (indicated by an ellipse in FIG. 7), and the other five words are not reference words (indicated by x in FIG. 7).

このため、この第2の広告の表示確率が50%であっても、係数として1/6を乗じると調整後確率は約8.3%となり、第1の広告の調整後確率50%より劣後する。例えば、調整後確率の比にしたがって十分多い回数、ランダムに表示した場合、第1の広告と第2の広告の表示回数比は概ね6:1となることが期待される。   Therefore, even if the display probability of the second advertisement is 50%, the adjusted probability is about 8.3% when multiplied by 1/6 as a coefficient, which is inferior to the adjusted probability of 50% of the first advertisement. To do. For example, when a sufficiently large number of times are displayed at random according to the ratio of the adjusted probability, the display frequency ratio between the first advertisement and the second advertisement is expected to be approximately 6: 1.

なお、上記の例では、基準語と一致する指定語の数や割合を用いて適合度を判定したが、基準語と指定語の意味の近さで適合度を判定してもよい。この場合、適合判定手段30は、基準語と指定語との意味距離の近さを、いわゆる意味辞書などで計算しそれを基に適合度を判定する。意味距離や意味辞書については従来公知の技術を用いればよい。   In the above example, the fitness is determined using the number and ratio of the designated words that match the reference word. However, the fitness may be determined based on the closeness of the meanings of the reference word and the designated word. In this case, the suitability determining means 30 calculates the closeness of the semantic distance between the reference word and the designated word using a so-called semantic dictionary or the like, and determines the suitability based on that. A conventionally known technique may be used for the semantic distance and the semantic dictionary.

例えば、上に例示した指定語10語と基準語20語の場合、全ての組み合わせについて計200回、意味距離を計算すれば、指定語ごとに一番近い基準語が特定できるので、広告文中の全ての指定語ごとに一番近い基準語との意味距離の近さの合計スコアを適合度とすればよい。   For example, in the case of 10 specified words and 20 reference words, the closest reference word can be specified for each specified word by calculating the semantic distance 200 times in total for all combinations. The total score of the closeness of the semantic distance to the nearest reference word for every specified word may be used as the fitness.

〔2−5.事業カテゴリの利用〕
なお、基準語の抽出を都度行う代わりに、予め広告主に対応付けた事業カテゴリと、指定語との適合度を判断することができる。具体的には、適合判定手段30は、広告主に対応する事業カテゴリがカテゴリ記憶手段55に記憶(図3右端欄)されている広告については(ステップS14:「YES」)、その事業カテゴリと、広告情報に含まれる指定語と、の適合度を判定する(ステップS17)。
[2-5. Use of business categories)
Instead of extracting the reference word each time, it is possible to determine the degree of matching between the business category previously associated with the advertiser and the designated word. Specifically, the conformity determination unit 30 determines whether the business category corresponding to the advertiser is stored in the category storage unit 55 (the rightmost column in FIG. 3) (step S14: “YES”). The degree of matching with the designated word included in the advertisement information is determined (step S17).

広告の指定語と、事業カテゴリとの適合度は、例えば、事業カテゴリ自体を表す語(例えば旅行業なら「旅行」、金融業なら「金融」「融資」又は「ローン」など)と、指定語との意味距離で判定してもよいが、本実施形態では、事業カテゴリと予め対応付けた一または二以上の語(「対応語」と呼んでおく)を用いて判定する。   The matching degree between the designated word of the advertisement and the business category is, for example, a word representing the business category itself (for example, “travel” for the travel industry, “finance”, “loan”, “loan”, etc.) for the finance industry, However, in this embodiment, the determination is made by using one or more words (referred to as “corresponding words”) associated with the business category in advance.

具体的には、適合判定手段30は、事業カテゴリと指定語との適合度については、その事業カテゴリに対応して対応語記憶手段66に記憶されている対応語(例えば図4)と、広告主により指定された広告文中の語との一致の量を基に判定する(ステップS17)。対応語は、人間が手作業で設定しておいてもよいが、名称の検索結果から抽出した基準語(ステップS15)を対応語として記憶しておき活用してもよい。   Specifically, the conformity determination means 30 determines the degree of conformity between the business category and the designated word, the corresponding word (for example, FIG. 4) stored in the corresponding word storage means 66 corresponding to the business category, and the advertisement. A determination is made based on the amount of matching with the word in the advertisement text designated by the main (step S17). The corresponding word may be manually set by a human, but the reference word (step S15) extracted from the name search result may be stored and used as a corresponding word.

例えば、ある広告主「××旅行会社」に対応する事業カテゴリが「旅行業」で(図3)、この事業カテゴリに対応する語が「格安、国内、海外、旅行、予約…」などである場合(図4)、その広告主の名称に基づくウェブ検索などで基準語を抽出する必要がなく広告を決定する処理が迅速化できる。   For example, the business category corresponding to an advertiser “XX travel agency” is “travel business” (FIG. 3), and the word corresponding to this business category is “cheap, domestic, overseas, travel, reservation ...”, etc. In this case (FIG. 4), it is not necessary to extract a reference word by web search based on the advertiser name, and the process of determining an advertisement can be speeded up.

〔3.効果〕
以上のように、本実施形態では、広告主に関する名称の検索結果に多い語を客観的基準として、広告主の指定に基づく指定語との適合性に応じた広告の表示量とすることにより(例えば、図6、図7)、広告主との客観的関連性を基準に広告の表示量を制御することができる。
[3. effect〕
As described above, in the present embodiment, by using many words in the search result of the name related to the advertiser as an objective criterion, the display amount of the advertisement according to the compatibility with the designated word based on the designation of the advertiser ( For example, the display amount of the advertisement can be controlled based on the objective relevance with the advertiser as shown in FIGS.

また、本実施形態では、語の一致不一致ではなく、単語間の意味距離で適合度を判断することにより、単語の表記表現のブレがあっても適切な判断が可能となる。   Further, in the present embodiment, it is possible to make an appropriate determination even if there is a blur in the written expression of the word, by determining the degree of matching based on the semantic distance between words, not on the coincidence of words.

また、本実施形態では、抽出された広告の候補ごとの表示確率に、広告文中の語と基準語との適合性を加味して表示する広告を決定することにより(図6、図7)、広告文に散漫な語を含む広告があっても、いずれかの語に適合する多様な配信面に多く表示される事態が抑制でき、表示される広告の質が向上する。   Further, in the present embodiment, by determining the advertisement to be displayed by adding the compatibility between the word in the advertisement text and the reference word to the display probability for each extracted advertisement candidate (FIGS. 6 and 7), Even if there is an advertisement including a distracted word in the advertisement text, it is possible to suppress a situation where the advertisement is displayed on a variety of distribution surfaces that match any word, and the quality of the displayed advertisement is improved.

また、本実施形態では、抽出された候補ごとの表示確率に、広告文中の指定語のうち基準語と適合する語の割合を乗じた調整後確率で表示する広告を決定する(図6、図7)。これにより、表示する広告の候補を表示確率付きで抽出する従来の広告選択システムへ、本発明の機能を後処理として追加でき、適用対象が拡大できる。   Further, in the present embodiment, an advertisement to be displayed with an adjusted probability obtained by multiplying the display probability of each extracted candidate by the ratio of words that match the reference word among the designated words in the advertisement text is determined (FIG. 6, FIG. 7). Accordingly, the function of the present invention can be added as a post-processing to a conventional advertisement selection system that extracts advertisement candidates to be displayed with a display probability, and the application target can be expanded.

また、本実施形態では、検索結果を基に又は手作業などで予め広告主に対応付けた事業カテゴリが存在する広告についてはそれを適合度の判定に用いることで(図3及び図5のステップS14ならびにS17)、都度のウェブ検索や基準語の抽出が省略でき処理が効率化できる。   Further, in the present embodiment, an advertisement having a business category previously associated with an advertiser based on a search result or manually is used for determining the fitness (steps of FIGS. 3 and 5). S14 and S17), web search and reference word extraction each time can be omitted, and the processing can be made efficient.

また、本実施形態では、事業カテゴリについて(図3)、予め対応付けた語群(図4)と広告文中の語との一致量で適合度を判定することにより、意味辞書などで事業カテゴリと指定語との意味距離を判定する煩雑な処理が省略できる。   Further, in the present embodiment, the business category (FIG. 3) and the business category in the semantic dictionary or the like are determined by determining the degree of matching based on the matching amount between the word group (FIG. 4) associated in advance and the word in the advertisement text. The complicated process of determining the semantic distance to the specified word can be omitted.

〔4.他の実施形態〕
なお、上記実施形態や図の内容は例示に過ぎず、各要素の有無や配置、処理の順序や内容などは適宜変更可能である。このため、本発明は、以下に例示する変形例やそれ以外の他の実施形態も含むものである。例えば、本発明の適用対象とする広告はコンテンツ連動型に限らず、検索連動型広告、行動ターゲティング広告などでもよいし、また、テキスト広告に限らず画像や動画を用いたバナー広告などディスプレイ広告などでもよい。
[4. Other embodiments]
In addition, the content of the said embodiment and figure is only an illustration, and the presence or absence and arrangement | positioning of each element, the order and content of a process, etc. can be changed suitably. For this reason, this invention also includes the modification illustrated below and other embodiment other than that. For example, advertisements to which the present invention is applied are not limited to content-linked advertisements, but may be search-linked advertisements, behavioral targeting advertisements, etc., and display advertisements such as banner advertisements using images and videos, not limited to text advertisements. But you can.

また、指定語は、広告文中の語に限らず、広告を表示する条件として配信先の配信面を絞るために広告主が指定した語や、広告クリック時の遷移先ウェブページに含まれる語などでもよい。また、適合度は、基準語と指定語の意味距離の近さによる判定に限らず、基準語と指定語の全部または一部の一致や、同義語辞書に基づく一致などで判定してもよい。   In addition, the specified word is not limited to the word in the ad text, the word specified by the advertiser to narrow down the distribution side of the distribution destination as the condition for displaying the advertisement, the word included in the transition destination web page when clicking the advertisement, etc. But you can. The degree of conformity is not limited to the determination based on the closeness of the semantic distance between the reference word and the designated word, but may be determined based on a match between all or a part of the reference word and the designated word, or a match based on the synonym dictionary. .

また、本発明の各態様は、明記しない他のカテゴリ(方法、プログラム、端末を含むシステムなど)としても把握できる。方法やプログラムのカテゴリでは、装置のカテゴリで示した「手段」を「処理」や「ステップ」のように適宜読み替えるものとする。また、「手段」の全部又は任意の一部を「部」(ユニット、セクション、モジュール等)と読み替えることができる。   Moreover, each aspect of the present invention can be understood as other categories (methods, programs, systems including terminals, etc.) that are not specified. In the category of method or program, “means” shown in the category of apparatus is appropriately read as “process” or “step”. In addition, all or any part of “means” can be read as “part” (unit, section, module, etc.).

また、実施形態に示した処理やステップについても、順序を変更したり、いくつかをまとめて実行しもしくは一部分ずつ分けて実行するなど変更可能である。また、個々の手段、処理やステップを実現、実行するハードウェア要素などは共通でもよいし、手段、処理やステップごとにもしくはタイミングごとに異なってもよい。   Also, the processes and steps shown in the embodiment can be changed by changing the order, executing some of them collectively, or executing them part by part. In addition, hardware elements that implement and execute individual means, processes, and steps may be common, or may differ for each means, process, step, or timing.

また、本出願で示す個々の手段は、外部のサーバが提供している機能をAPI(アプリケーションプログラムインタフェース)やネットワーク・コンピューティング(いわゆるクラウドなど)で呼び出して実現してもよい。さらに、本発明に関する手段などの各要素は、コンピュータの演算制御部に限らず物理的な電子回路など他の情報処理機構で実現してもよい。   The individual means shown in the present application may be realized by calling a function provided by an external server by an API (Application Program Interface) or network computing (so-called cloud or the like). Furthermore, each element such as means relating to the present invention may be realized by other information processing mechanisms such as a physical electronic circuit as well as a computer control unit.

1 サーバ
2 検索サーバ
6 演算制御部
7 記憶装置
8 通信装置
15 広告記憶手段
20 基準抽出手段
25 名称記憶手段
30 適合判定手段
40 表示制御手段
41 計算手段
42 決定手段
50 候補抽出手段
55 カテゴリ記憶手段
66 対応語記憶手段
N 通信ネットワーク
T 端末
1 Server 2 Search Server 6 Arithmetic Control Unit 7 Storage Device 8 Communication Device 15 Advertising Storage Unit 20 Reference Extraction Unit 25 Name Storage Unit 30 Suitability Determination Unit 40 Display Control Unit 41 Calculation Unit 42 Determination Unit 50 Candidate Extraction Unit 55 Category Storage Unit 66 Corresponding word storage means N Communication network T Terminal

Claims (7)

広告について、広告主の指定に基づく語である指定語を含む広告情報を記憶する広告記憶手段と、
広告主に関する名称を記憶している名称記憶手段と、
記憶されている前記名称に基づく検索結果に予め定められた基準以上含まれる語を基準語として抽出する基準抽出手段と、
表示しようとする前記広告ごとに、広告主について抽出された前記基準語と、前記広告情報に含まれる前記指定語と、の適合度を判定する適合判定手段と、
判定された前記適合度に応じ、その広告の表示量を制御する表示制御手段と、
を備えたことを特徴とする情報処理装置。
An advertisement storage means for storing advertisement information including a designated word that is a word based on an advertiser's designation for the advertisement;
Name storage means for storing names related to advertisers;
Reference extraction means for extracting, as a reference word, a word included in a search result based on the stored name above a predetermined reference;
For each of the advertisements to be displayed, suitability determination means for determining the suitability of the reference word extracted for the advertiser and the specified word included in the advertisement information;
Display control means for controlling the display amount of the advertisement in accordance with the determined fitness,
An information processing apparatus comprising:
前記適合判定手段は、前記基準語と前記指定語との意味距離の近さを基に前記適合度を判定することを特徴とする請求項1記載の情報処理装置。   The information processing apparatus according to claim 1, wherein the matching determination unit determines the matching level based on a closeness of a semantic distance between the reference word and the designated word. 前記広告情報は、広告主の指定した広告文を含み、
前記広告情報から広告の候補を、候補毎の表示確率とともに複数抽出する候補抽出手段を備え、
前記適合判定手段は、抽出された前記広告の候補ごとに、対応する前記広告文中の語を前記指定語として、広告主に対応する前記基準語との適合度を判定し、
前記表示制御手段は、前記候補毎の前記表示確率と、判定された前記適合度と、に基づいて、表示する広告を決定することを特徴とする請求項1又は2記載の情報処理装置。
The advertising information includes an advertising text designated by the advertiser,
Candidate extraction means for extracting a plurality of advertisement candidates from the advertisement information together with a display probability for each candidate;
The suitability determining means determines, for each extracted advertisement candidate, a matching degree with the reference word corresponding to the advertiser, with the word in the corresponding advertisement text as the designated word,
The information processing apparatus according to claim 1, wherein the display control unit determines an advertisement to be displayed based on the display probability for each candidate and the determined fitness.
前記表示制御手段は、
前記候補ごとに、前記広告文中の前記指定語のうち前記基準語と適合する指定語の数を前記広告文中の前記指定語の数で除し前記表示確率に乗じることで計算値を計算する計算手段と、
計算された前記計算値に基づいて、前記候補の中から表示する広告を決定する決定手段と、
を備えたことを特徴とする請求項3記載の情報処理装置。
The display control means includes
For each of the candidates, a calculation for calculating a calculated value by dividing the number of designated words that match the reference word among the designated words in the advertisement text by the number of the designated words in the advertisement text and multiplying the display probability. Means,
Determining means for determining an advertisement to be displayed from among the candidates based on the calculated value;
The information processing apparatus according to claim 3, further comprising:
広告主ごとに事業カテゴリを対応付けて記憶しているカテゴリ記憶手段を備え、
前記適合判定手段は、前記カテゴリ記憶手段に広告主に対応する前記事業カテゴリが記憶されている前記広告については、その事業カテゴリと、前記広告情報に含まれる前記指定語と、の適合度を判定することを特徴とする請求項1から4のいずれか一項に記載の情報処理装置。
Category storage means for storing business categories in association with each advertiser,
The conformity determining means determines the degree of conformity between the business category corresponding to the advertiser stored in the category storage means and the business category and the specified word included in the advertisement information. The information processing apparatus according to claim 1, wherein the information processing apparatus is an information processing apparatus.
前記事業カテゴリごとに対応する語を記憶している対応語記憶手段を備え、
前記適合判定手段は、前記事業カテゴリと前記指定語との適合度については、その事業カテゴリに対応して前記対応語記憶手段に記憶されている語と、広告主により指定された広告文中の語との一致の量を基に判定することを特徴とする請求項5記載の情報処理装置。
Corresponding word storage means for storing words corresponding to each business category,
The conformity determination means includes a word stored in the corresponding word storage means corresponding to the business category and a word in an advertisement sentence designated by the advertiser for the degree of conformity between the business category and the designated word. The information processing apparatus according to claim 5, wherein the determination is based on the amount of coincidence with the information processing apparatus.
広告について、広告主の指定に基づく語である指定語を含む広告情報を記憶する広告記憶手段と、
広告主に関する名称を記憶している名称記憶手段と、
を備えたコンピュータが、
記憶されている前記名称に基づく検索結果に予め定められた基準以上含まれる語を基準語として抽出する基準抽出処理と、
表示しようとする前記広告ごとに、広告主について抽出された前記基準語と、前記広告情報に含まれる前記指定語と、の適合度を判定する適合判定処理と、
判定された前記適合度に応じ、その広告の表示量を制御する表示制御処理と、
を実行することを特徴とする情報処理方法。
An advertisement storage means for storing advertisement information including a designated word that is a word based on an advertiser's designation for the advertisement;
Name storage means for storing names related to advertisers;
A computer with
A reference extraction process for extracting, as a reference word, a word included in a search result based on the stored name above a predetermined reference;
A matching determination process for determining a matching degree between the reference word extracted for the advertiser and the designated word included in the advertisement information for each advertisement to be displayed;
Display control processing for controlling the display amount of the advertisement according to the determined fitness,
The information processing method characterized by performing.
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