JP5566307B2 - Map data update device, map data update method, and map data update program - Google Patents

Map data update device, map data update method, and map data update program Download PDF

Info

Publication number
JP5566307B2
JP5566307B2 JP2011000814A JP2011000814A JP5566307B2 JP 5566307 B2 JP5566307 B2 JP 5566307B2 JP 2011000814 A JP2011000814 A JP 2011000814A JP 2011000814 A JP2011000814 A JP 2011000814A JP 5566307 B2 JP5566307 B2 JP 5566307B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
house
polygon
map data
height
data update
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2011000814A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2012141512A (en
Inventor
秀樹 島村
林 朱
雅彦 津口
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Pasco Corp
Original Assignee
Pasco Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Pasco Corp filed Critical Pasco Corp
Priority to JP2011000814A priority Critical patent/JP5566307B2/en
Publication of JP2012141512A publication Critical patent/JP2012141512A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP5566307B2 publication Critical patent/JP5566307B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Instructional Devices (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Description

本発明は地図データ更新装置、地図データ更新方法及び地図データ更新プログラムに関する。   The present invention relates to a map data update device, a map data update method, and a map data update program.

航空写真測量や航空レーザ計測等の空中測量技術により得られる空間情報を利用して家屋位置及び形状情報を含む地図データの更新を行う際、通常は、高分解能のトゥルーオルソ画像やDSM(Digital Surface Model:数値表層モデル)を新旧の2時期について取得し、それら2時期の画像やデータを比較して当該2時期間での家屋の異動を検出する。   When updating map data including house position and shape information using spatial information obtained by aerial survey technology such as aerial photogrammetry and aerial laser measurement, high-resolution true ortho images and DSM (Digital Surface) are usually used. Model: numerical surface layer model) is acquired for the new and old two periods, and images and data of these two periods are compared to detect changes in the house during the two-period period.

しかしながら、この手法は旧時期における空間情報が得られていない場合には家屋の異動を検出できない。この場合に対して、旧時期の空間情報に代えて既存の家屋ポリゴンデータを用いて異動検出を行う手法がある。具体的には従来は、新時期についてトゥルーオルソ画像から抽出した家屋の輪郭と旧時期の家屋ポリゴンとを対比して家屋異動を検出する。この手法では、トゥルーオルソ画像での二次元画像解析により抽出されるエッジや線分、輪郭に基づいて家屋の異動を検出する。   However, this method cannot detect a change in a house when spatial information in the old period is not available. In contrast to this, there is a method of performing change detection using existing house polygon data instead of the old space information. Specifically, conventionally, the house change is detected by comparing the outline of the house extracted from the true ortho image with respect to the new time and the house polygon of the old time. In this method, a change in house is detected based on edges, line segments, and contours extracted by two-dimensional image analysis using true ortho images.

特開2004−117245号公報JP 2004-117245 A 特開2007−3244号公報Japanese Patent Laid-Open No. 2007-3244 国際公開第2009/051258号パンフレットInternational Publication No. 2009/051258 Pamphlet 国際公開第2009/057619号パンフレットInternational Publication No. 2009/057619 Pamphlet

旧時期について家屋ポリゴンを用いる手法において、新時期に関する上述の二次元画像解析に基づくエッジや線分、輪郭の抽出は精度が十分でなく、家屋異動の誤検出率が高くなるという問題があった。この問題は、家屋が密集した地域にて顕著となる。   In the method using house polygons for the old time, the extraction of edges, line segments, and contours based on the above-described two-dimensional image analysis for the new time is not accurate enough, and there is a problem that the false detection rate of house changes is high. . This problem becomes prominent in areas where houses are densely packed.

本発明は上記問題点を解決するためになされたものであり、検出精度が向上した地図データ更新装置、地図データ更新方法及び地図データ更新プログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made to solve the above problems, and an object thereof is to provide a map data update device, a map data update method, and a map data update program with improved detection accuracy.

本発明に係る地図データ更新装置は、判定対象領域に関し取得された、数値表層モデルを含む判定時期の空間情報と、前記判定時期に先行する時期の家屋ポリゴンとから当該判定対象領域における家屋異動を検出して家屋の位置及び形状情報を含む地図データを更新するものであって、前記数値表層モデルから家屋に応じた地上表層の凸部を抽出し、当該凸部に基づいて前記判定対象領域における家屋位置を求める家屋位置決定手段と、前記家屋位置に対応する前記家屋ポリゴンが存在しないことに基づいて、当該家屋位置における家屋の新築を検出する新築家屋検出手段と、前記数値表層モデルに基づき前記家屋ポリゴンに対応する領域について地面からの高さである地物高を求める地物高抽出手段と、前記家屋ポリゴンに関する前記地物高に基づいて当該家屋ポリゴンに存在した家屋の異動を検出する既存家屋異動検出手段と、を有する。   The map data update device according to the present invention performs the house change in the determination target area from the spatial information of the determination time including the numerical surface model acquired with respect to the determination target area and the house polygon of the time preceding the determination time. Detecting and updating the map data including the position and shape information of the house, extracting a convex part of the ground surface layer corresponding to the house from the numerical surface model, and in the determination target region based on the convex part Based on the absence of the house polygon corresponding to the house position, a new house detection means for detecting a new construction of the house at the house position, and the numerical surface model based on the numerical surface model Feature height extraction means for obtaining a feature height that is a height from the ground for an area corresponding to the house polygon, and the feature related to the house polygon Having a conventional house change detecting means for detecting a change of a house that is present in the house polygon based on.

他の本発明に係る地図データ更新装置においては、前記既存家屋異動検出手段は、前記地物高の前記家屋ポリゴンに対応する領域内での最小値が家屋高さの閾値未満であることに基づいて、当該家屋ポリゴンに存在した家屋の異動を検出する。   In the map data update device according to another aspect of the present invention, the existing house change detection means is based on the fact that the minimum value in the area corresponding to the house polygon of the feature height is less than the house height threshold. Then, the change of the house existing in the house polygon is detected.

また他の本発明に係る地図データ更新装置においては、前記地物高抽出手段は、前記家屋ポリゴンからその周に沿って配置された内縁領域を除いた内部領域について前記地物高を求める。   In the map data updating apparatus according to another aspect of the present invention, the feature height extracting means obtains the feature height for an internal region excluding an inner edge region arranged along the circumference from the house polygon.

別の本発明に係る地図データ更新装置においては、前記地物高抽出手段は、前記家屋ポリゴンの周に沿って配置された外縁領域内にて前記数値表層モデルが表す高さの最小値に基づいて前記地面の高さを定め、当該地面の高さを用いて前記地物高を求める。   In the map data updating device according to another aspect of the present invention, the feature height extraction means is based on a minimum value of the height represented by the numerical surface layer model in an outer edge region arranged along the circumference of the house polygon. The height of the ground is determined, and the height of the feature is obtained using the height of the ground.

また別の本発明に係る地図データ更新装置においては、前記地物高抽出手段は、前記地面の高さを求める目的家屋ポリゴンが、前記外縁領域に重複を有することにより連鎖する家屋ポリゴン群を構成するものの一つである場合に、当該家屋ポリゴン群の前記外縁領域の全体内での前記最小値を前記目的家屋ポリゴンの前記地面の高さとする。   In the map data updating apparatus according to another aspect of the present invention, the feature height extracting means forms a house polygon group in which the target house polygons for obtaining the height of the ground are linked by overlapping the outer edge region. If it is one of those to be performed, the minimum value within the entire outer edge region of the house polygon group is set as the height of the ground of the target house polygon.

他の本発明に係る地図データ更新装置においては、前記空間情報はオルソ画像を含み、前記家屋位置決定手段は、前記オルソ画像から、前記凸部に対応する家屋領域の形状を抽出する。   In the map data update device according to another aspect of the present invention, the spatial information includes an ortho image, and the house position determining means extracts a shape of a house area corresponding to the convex portion from the ortho image.

また他の本発明に係る地図データ更新装置においては、前記家屋位置決定手段により決定された前記家屋位置に対応する前記家屋ポリゴンと、当該家屋位置の前記家屋領域との非重複部分の有無に基づいて、当該家屋ポリゴンに存在した家屋の異動を検出する家屋領域異動検出手段を有する。   In the map data update device according to another aspect of the present invention, based on the presence or absence of a non-overlapping portion between the house polygon corresponding to the house position determined by the house position determining means and the house region at the house position. And house area change detecting means for detecting a change of the house existing in the house polygon.

本発明に係る地図データ更新方法は、判定対象領域に関し取得された、数値表層モデルを含む判定時期の空間情報と、前記判定時期に先行する時期の家屋ポリゴンとから当該判定対象領域における家屋異動を検出して家屋の位置及び形状情報を含む地図データを更新する方法であって、前記数値表層モデルから家屋に応じた地上表層の凸部を抽出し、当該凸部に基づいて前記判定対象領域における家屋位置を求める家屋位置決定ステップと、前記家屋位置に対応する前記家屋ポリゴンが存在しないことに基づいて、当該家屋位置における家屋の新築を検出する新築家屋検出ステップと、前記数値表層モデルに基づき前記家屋ポリゴンに対応する領域について地面からの高さである地物高を求める地物高抽出ステップと、前記家屋ポリゴンに関する前記地物高に基づいて当該家屋ポリゴンに存在した家屋の異動を検出する既存家屋異動検出ステップと、を有する。   According to the map data update method of the present invention, the house change in the determination target area is obtained from the spatial information of the determination time including the numerical surface model acquired for the determination target area and the house polygon of the time preceding the determination time. A method for detecting and updating map data including position and shape information of a house, wherein a convex portion of a ground surface layer corresponding to a house is extracted from the numerical surface layer model, and based on the convex portion, in the determination target region A house position determining step for obtaining a house position, a new house detection step for detecting a new house at the house position based on the absence of the house polygon corresponding to the house position, and the numerical surface model based on the numerical surface model A feature height extracting step for obtaining a feature height which is a height from the ground for an area corresponding to the house polygon; That having a conventional house change detection step of detecting a change of a house that is present in the house polygon based on the feature height.

本発明に係る地図データ更新プログラムは、コンピュータを、判定対象領域に関し取得された、数値表層モデルを含む判定時期の空間情報と、前記判定時期に先行する時期の家屋ポリゴンとから当該判定対象領域における家屋異動を検出して家屋の位置及び形状情報を含む地図データを更新する地図データ更新装置として機能させるためのプログラムであって、前記数値表層モデルから家屋に応じた地上表層の凸部を抽出し、当該凸部に基づいて前記判定対象領域における家屋位置を求める家屋位置決定手段と、前記家屋位置に対応する前記家屋ポリゴンが存在しないことに基づいて、当該家屋位置における家屋の新築を検出する新築家屋検出手段と、前記数値表層モデルに基づき前記家屋ポリゴンに対応する領域について地面からの高さである地物高を求める地物高抽出手段と、前記家屋ポリゴンに関する前記地物高に基づいて当該家屋ポリゴンに存在した家屋の異動を検出する既存家屋異動検出手段と、をコンピュータに実現させる。   The map data update program according to the present invention causes a computer to acquire information on a determination target area from spatial information of a determination time including a numerical surface model and a house polygon at a time preceding the determination time, which is acquired regarding the determination target area. A program for functioning as a map data update device for detecting house changes and updating map data including the position and shape information of the house, and extracting convex portions of the ground surface layer corresponding to the house from the numerical surface model A house position determining means for obtaining a house position in the determination target area based on the convex part, and a new construction for detecting a new house at the house position based on the absence of the house polygon corresponding to the house position. Based on the house detection means and the numerical surface layer model, the area corresponding to the house polygon is at a height from the ground. That the feature height extracting means for obtaining the feature height, to realize the existing house change detecting means for detecting a change of a house that is present in the house polygon based on the feature high about the house polygon, to the computer.

本発明によれば、家屋ポリゴンを用いた異動検出において、DSMに現れる凸部に基づいて家屋に対応する家屋オブジェクトを抽出して家屋新築の検出が行われる一方、DSMから得られる地物高に基づいて既存家屋の異動が検出され、これら異なる検出方式の組み合わせにより異動検出精度が向上する。また、既存家屋の異動を、家屋高さの変化の観点から検出することにより、家屋ポリゴンとの二次元的な対比による検出における問題を回避することが可能となる。   According to the present invention, in the change detection using the house polygon, the house object corresponding to the house is extracted based on the convex portion appearing in the DSM to detect the new house, while the feature height obtained from the DSM is detected. Based on this, a change in the existing house is detected, and the change detection accuracy is improved by a combination of these different detection methods. Further, by detecting the change of the existing house from the viewpoint of the change in the house height, it is possible to avoid the problem in the detection by the two-dimensional comparison with the house polygon.

本発明の実施形態に係る地図データ更新装置の概略のブロック図である。1 is a schematic block diagram of a map data update device according to an embodiment of the present invention. 本発明の実施形態に係る地図データ更新装置の概略の処理の流れを説明する模式図である。It is a schematic diagram explaining the flow of the outline process of the map data update apparatus which concerns on embodiment of this invention. 地物高抽出部の地面の高さ推定処理を説明する模式図である。It is a schematic diagram explaining the ground height estimation processing of the feature height extraction unit. 家屋密集地での地物高抽出部の地面の高さ推定処理を説明する模式図である。It is a schematic diagram explaining the ground height estimation process of the feature height extraction part in a densely populated house. 地物高抽出部のポリゴン内高さ取得処理を説明する模式図である。It is a schematic diagram explaining the height acquisition process in the polygon of a feature height extraction part.

以下、本発明の実施の形態(以下実施形態という)について、図面に基づいて説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention (hereinafter referred to as embodiments) will be described with reference to the drawings.

図1は、実施形態に係る地図データ更新装置10の概略のブロック図である。地図データ更新装置10は、処理部12、表示部14、記憶部16及び操作部18を含んで構成され、判定対象領域に関し取得された空間情報に基づいて家屋異動を検出して家屋の位置及び形状情報を含む地図データを更新する。   FIG. 1 is a schematic block diagram of a map data update device 10 according to the embodiment. The map data update device 10 includes a processing unit 12, a display unit 14, a storage unit 16, and an operation unit 18, and detects a house change based on the spatial information acquired for the determination target region, Update map data including shape information.

処理部12は、家屋位置決定部20、新築家屋検出部22、地物高抽出部24、既存家屋異動検出部26及び家屋領域異動検出部28を含んで構成される。例えば、地図データ更新装置10は、コンピュータを用いて構成することができ、そのCPUが処理部12を構成し、家屋位置決定部20、新築家屋検出部22、地物高抽出部24、既存家屋異動検出部26及び家屋領域異動検出部28は当該CPUにより実行されるプログラムによって実現できる。なお、地図データ更新装置10は、家屋領域異動検出部28を省略した構成とすることもできる。   The processing unit 12 includes a house position determination unit 20, a new house detection unit 22, a feature height extraction unit 24, an existing house change detection unit 26, and a house region change detection unit 28. For example, the map data update device 10 can be configured using a computer, and its CPU constitutes the processing unit 12, a house position determination unit 20, a new house detection unit 22, a feature height extraction unit 24, an existing house The change detection unit 26 and the house area change detection unit 28 can be realized by a program executed by the CPU. In addition, the map data update apparatus 10 can also be set as the structure which abbreviate | omitted the house area | region change detection part 28. FIG.

記憶部16は、コンピュータに内蔵されるROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)、ハードディスクなどの記憶装置である。記憶部16は、家屋位置決定部20、新築家屋検出部22、地物高抽出部24、既存家屋異動検出部26及び家屋領域異動検出部28の処理プログラムを含む各種プログラムや各種データを記憶し、処理部12との間でこれらの情報を入出力する。また、記憶部16は処理部12が実行する処理で生成される各種の出力ファイルを記憶する。   The storage unit 16 is a storage device such as a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), or a hard disk built in the computer. The storage unit 16 stores various programs and various data including processing programs of the house position determination unit 20, the new house detection unit 22, the feature height extraction unit 24, the existing house change detection unit 26, and the house region change detection unit 28. These pieces of information are input to and output from the processing unit 12. Further, the storage unit 16 stores various output files generated by the processing executed by the processing unit 12.

表示部14は液晶モニタ等の画像表示装置であり、操作部18はキーボードやマウスなどで構成される。   The display unit 14 is an image display device such as a liquid crystal monitor, and the operation unit 18 includes a keyboard and a mouse.

地図データ更新装置10は、判定時期における判定対象領域の空間情報と、判定時期に先行する時期における判定対象領域の家屋ポリゴンデータとから、両時期間での家屋の異動を検出する。地図データ更新装置10は空間情報として、トゥルーオルソ画像及びDSMを用いる。これら空間情報は、航空写真等の地上の高分解能画像データ及び航空レーザ計測データから生成される。地図データ更新装置10は観測データからトゥルーオルソ画像やDSMを生成する処理を行うように構成することもできるし、観測データを事前に処理して生成されたトゥルーオルソ画像及びDSMを入力可能に構成することもできる。空間情報は判定時期に実施される航空計測等により取得されるが、家屋ポリゴンテータは予め作成されている既存データである。   The map data update device 10 detects the change of the house in both periods from the spatial information of the judgment target area at the judgment time and the house polygon data of the judgment target area at the time preceding the judgment time. The map data update device 10 uses a true ortho image and a DSM as spatial information. The spatial information is generated from ground high-resolution image data such as aerial photographs and aerial laser measurement data. The map data update device 10 can be configured to perform processing for generating a true ortho image or DSM from observation data, or can be configured to input a true ortho image and DSM generated by processing the observation data in advance. You can also Spatial information is acquired by aerial measurement or the like performed at the determination time, but the house polygon data is existing data created in advance.

家屋位置決定部20は、判定対象領域の空間情報に基づいて個々の家屋に対応する家屋オブジェクトを抽出する。具体的には、家屋位置決定部20は、判定時期において判定対象領域に存在する家屋の位置及び形状の情報を有する家屋オブジェクトを定義する。   The house position determination unit 20 extracts house objects corresponding to individual houses based on the spatial information of the determination target area. Specifically, the house position determination unit 20 defines a house object having information on the position and shape of the house existing in the determination target region at the determination time.

新築家屋検出部22は、判定時期に存在する家屋オブジェクトの位置(家屋位置)に、先行時期において家屋ポリゴンが存在するかを調べる。そして、当該家屋位置に家屋ポリゴンが存在しない場合、家屋異動事象として当該家屋位置における家屋の新築を検出する。   The new house detection unit 22 checks whether a house polygon exists at the position (house position) of the house object existing at the determination time in the preceding time. When no house polygon exists at the house position, a new house is detected at the house position as a house transfer event.

地物高抽出部24は、DSMに基づき家屋ポリゴンに対応する領域について地面からの高さである地物高を求める。地物高抽出部24は、家屋ポリゴンごとに地面の高さを推定する処理と、家屋ポリゴン内の高さを取得する処理とを行い、そして、家屋ポリゴン内の高さから地面の高さを減算する。これにより、判定時期において家屋ポリゴン内に存在する地物の高さ(地物高)が得られる。地物高抽出部24の処理については後にさらに詳しく説明する。   The feature height extraction unit 24 obtains the feature height that is the height from the ground for the region corresponding to the house polygon based on the DSM. The feature height extraction unit 24 performs processing for estimating the height of the ground for each house polygon and processing for acquiring the height in the house polygon, and calculates the height of the ground from the height in the house polygon. Subtract. Thereby, the height (feature height) of the feature existing in the house polygon at the determination time is obtained. The processing of the feature height extraction unit 24 will be described in more detail later.

既存家屋異動検出部26は、家屋ポリゴンに対応して求められた地物高に基づいて当該先行時期において家屋ポリゴンに存在した家屋の異動を検出する。例えば、家屋であれば有するであろう高さを家屋高さの閾値として設定する。例えば、家屋高さの閾値は2〜3m程度とすることができる。家屋が存在する先行時期においては家屋ポリゴン内の地物高は家屋高さの閾値以上である。よって、判定時期に家屋ポリゴンに対応する領域内にて地物高が家屋高さの閾値未満となる部分が生じていれば、そのことに基づいて当該家屋ポリゴンに存在した家屋の異動として滅失や建て替えを検出することができる。具体的には、既存家屋異動検出部26は、地物高抽出部24が求めた地物高の家屋ポリゴンに対応する領域内での最小値が家屋高さの閾値未満であることに基づいて家屋の異動を検出する。   The existing house change detection unit 26 detects the change of the house existing in the house polygon in the preceding period based on the feature height obtained corresponding to the house polygon. For example, the height that a house would have is set as a threshold for the house height. For example, the threshold value of the house height can be about 2 to 3 m. In the preceding period when the house exists, the feature height in the house polygon is equal to or higher than the threshold of the house height. Therefore, if there is a portion where the feature height is less than the threshold value of the house height in the region corresponding to the house polygon at the determination time, the change in the house existing in the house polygon based on that is lost or Rebuilding can be detected. Specifically, the existing house change detection unit 26 is based on the fact that the minimum value in the region corresponding to the house polygon of the feature height obtained by the feature height extraction unit 24 is less than the house height threshold. Detect changes in houses.

家屋領域異動検出部28は、家屋オブジェクトの位置・形状で定義される領域と、当該家屋オブジェクトに対応する位置の家屋ポリゴンとの非重複部分の有無に基づいて、当該家屋ポリゴンに存在した家屋の異動を検出する。   Based on the presence or absence of a non-overlapping portion between the area defined by the position and shape of the house object and the house polygon at the position corresponding to the house object, the house area change detection unit 28 detects the house existing in the house polygon. Detect changes.

図2は、地図データ更新装置10の概略の処理の流れを説明する模式図である。家屋位置決定部20は、記憶部16に格納された空間情報計測データ40に基づいて、それに含まれる航空写真や衛星画像をオルソ補正してトゥルーオルソ画像を生成する(S42)。また空間情報計測データ40に含まれる画像データや航空レーザ計測データに基づいてDSMを生成する(S42)。生成されたトゥルーオルソ画像及びDSMは記憶部16のオルソ画像・DSMファイル44に格納される。   FIG. 2 is a schematic diagram for explaining a general processing flow of the map data update device 10. Based on the spatial information measurement data 40 stored in the storage unit 16, the house position determination unit 20 orthorectifies the aerial photographs and satellite images included therein to generate a true ortho image (S42). A DSM is generated based on the image data and the aviation laser measurement data included in the spatial information measurement data 40 (S42). The generated true ortho image and DSM are stored in the ortho image / DSM file 44 of the storage unit 16.

家屋位置決定部20はオルソ画像・DSMファイル44に格納したDSMから家屋に応じた地上表層の凸部を抽出し、当該凸部に基づいて判定対象領域における家屋位置を求める。また家屋位置決定部20はオルソ画像・DSMファイル44に格納したトゥルーオルソ画像か当該凸部に対応する家屋領域の形状を抽出する。これら家屋領域の位置(家屋位置)及び形状を総称して「家屋オブジェクト」という(S46)。抽出された家屋オブジェクトは家屋オブジェクトファイル48に格納される。なお、DSMの精密度が十分に得られる場合には、DSMのみを用いて家屋形状も含めた家屋オブジェクトを求めることも可能である。 The house position determination unit 20 extracts the convex part of the ground surface layer corresponding to the house from the DSM stored in the ortho image / DSM file 44, and obtains the house position in the determination target region based on the convex part. The house position determination unit 20 extracts a shape of a house region corresponding to the true ortho-image image or al the convex portion stored in orthoimage · DSM file 44. The position (house position) and shape of these house areas are collectively referred to as “house object” (S46). The extracted house object is stored in the house object file 48. In addition, when the precision of DSM is sufficiently obtained, it is also possible to obtain a house object including a house shape using only the DSM.

新築家屋検出部22は家屋オブジェクトファイル48から家屋位置を順番に読み出し、当該家屋位置に対応する位置に存在する家屋ポリゴンが家屋ポリゴンデータ50に存在するかを探索する。そして当該家屋位置に家屋ポリゴンが存在しない場合、家屋異動事象として当該家屋位置における家屋の新築を検出し、当該家屋異動を検出結果ファイル54に記録する。   The new house detection unit 22 sequentially reads out the house positions from the house object file 48 and searches whether the house polygon data 50 exists in the house polygon data 50 at a position corresponding to the house position. If no house polygon exists at the house position, a new house construction at the house position is detected as a house change event, and the house change is recorded in the detection result file 54.

地物高抽出部24は、オルソ画像・DSMファイル44に格納されているDSMを用いて、家屋ポリゴンデータ50に格納される家屋ポリゴンごとに、当該家屋ポリゴンの位置での家屋の高さの基準となる地面の高さHgを推定する(S56)。図3は、地物高抽出部24の地面の高さ推定処理S56を説明する模式図である。図3には地面の高さの推定対象である家屋ポリゴン100が示されている。地物高抽出部24は、この家屋ポリゴン100に対応する領域での地面の高さを推定するために、家屋ポリゴン100の周に沿って外周バッファ領域(外縁領域)102を設定する。   The feature height extraction unit 24 uses the DSM stored in the ortho image / DSM file 44 for each house polygon stored in the house polygon data 50 to determine a reference for the height of the house at the position of the house polygon. The ground height Hg is estimated (S56). FIG. 3 is a schematic diagram illustrating the ground height estimation processing S56 of the feature height extraction unit 24. FIG. 3 shows a house polygon 100 that is an object for estimating the height of the ground. The feature height extraction unit 24 sets an outer peripheral buffer area (outer edge area) 102 along the circumference of the house polygon 100 in order to estimate the height of the ground in the area corresponding to the house polygon 100.

外周バッファ領域102の内側の境界は家屋ポリゴン100の周に一致し、外側の境界は家屋ポリゴン100の周から所定距離離れた位置に設定される。これにより家屋ポリゴン100を取り囲む帯状の外周バッファ領域102が設定される。当該帯の幅は、例えば生成されたDSMの精密度に応じて、例えば家屋異動検出率が最も高くなるよう、事後的に定めることができる。一方、家屋ポリゴン100から離れすぎた位置は家屋ポリゴン100に対応する領域での高さからずれる可能性があるので、外周バッファ領域102の幅の設定にはこの点に配慮することが好ましい。具体的には、家屋ポリゴン100の位置が山間部のように傾斜が予想される地域であれば、平地の場合よりも幅を小さくするといった配慮が可能である。例えば、外周バッファ領域102の幅は2〜5m程度に設定し、これを閾値とすることができる。   The inner boundary of the outer periphery buffer area 102 coincides with the circumference of the house polygon 100, and the outer boundary is set at a position away from the circumference of the house polygon 100 by a predetermined distance. As a result, a belt-like outer peripheral buffer area 102 surrounding the house polygon 100 is set. The width of the band can be determined afterwards, for example, in accordance with the precision of the generated DSM so that, for example, the house change detection rate becomes the highest. On the other hand, since a position that is too far from the house polygon 100 may deviate from the height in the area corresponding to the house polygon 100, it is preferable to take this into consideration when setting the width of the outer peripheral buffer area 102. Specifically, if the position of the house polygon 100 is an area where an inclination is expected such as a mountainous area, it is possible to consider that the width is smaller than in the case of a flat ground. For example, the width of the outer peripheral buffer region 102 can be set to about 2 to 5 m, and this can be used as a threshold value.

地物高抽出部24は、外周バッファ領域102内にてDSMが与える高さデータのうち最小値を求め、基本的には当該最小値を家屋ポリゴン100に対応する領域での地面の高さHgと定める。   The feature height extraction unit 24 obtains a minimum value from the height data provided by the DSM in the outer periphery buffer area 102, and basically, the minimum value is used as the ground height Hg in the area corresponding to the house polygon 100. It is determined.

一方、外周バッファ領域102での高さの最小値が単純に目的とする家屋ポリゴン100での地面高さとして設定されない場合もある。具体的には、目的とする家屋ポリゴン100が家屋密集地に存在する場合である。図4は、この家屋密集地での地物高抽出部24の地面の高さ推定処理S56を説明する模式図である。図4は、目的家屋ポリゴン100に接近して他の家屋ポリゴン104が存在する様子を示す平面図である。同図では、家屋ポリゴン100の外周バッファ領域102の外側境界を点線で示し、他の家屋ポリゴンの外周バッファ領域は図示を省略している。例えば、家屋同士が接近して目的家屋ポリゴン100の外周バッファ領域102が隣接する家屋ポリゴン104に重なる場合、生成したDSMの精密度等に起因して地面の高さHgが得られず、隣接する家屋での高さが最小値となることが起こり得る。実際には、家屋ポリゴンの周の内外でのDSMによる高さ変化は、生成したDSMの精密度等に起因して家屋の実際の高さ変化よりもなだらかになり、その影響で外周バッファ領域102が隣接家屋ポリゴン104に重複しなくても上述の最小値の誤差は発生し得る。   On the other hand, the minimum value of the height in the outer periphery buffer area 102 may not be simply set as the ground height in the target house polygon 100. Specifically, this is a case where the target house polygon 100 exists in a densely populated house. FIG. 4 is a schematic diagram for explaining the ground height estimation processing S56 of the feature height extraction unit 24 in the densely populated house. FIG. 4 is a plan view showing a state in which another house polygon 104 exists near the target house polygon 100. In the figure, the outer boundary of the outer periphery buffer area 102 of the house polygon 100 is indicated by a dotted line, and the outer periphery buffer areas of other house polygons are not shown. For example, when the houses are close to each other and the outer peripheral buffer area 102 of the target house polygon 100 overlaps the adjacent house polygon 104, the height Hg of the ground cannot be obtained due to the precision of the generated DSM and the like. It can happen that the height at the house is at a minimum. Actually, the height change due to the DSM inside and outside the circumference of the house polygon becomes gentler than the actual height change of the house due to the precision of the generated DSM and the like, and as a result, the outer peripheral buffer area 102 Even if the adjacent house polygon 104 does not overlap, the above-described minimum value error may occur.

これに対応して地物高抽出部24は、目的家屋ポリゴン100が、外周バッファ領域102に重複を有することにより連鎖する家屋ポリゴン群を構成するものの一つである場合に、当該家屋ポリゴン群の外周バッファ領域102の全体内でのDSMの高さの最小値を目的家屋ポリゴン100の地面の高さHgとして定める。家屋ポリゴン群を構成する家屋ポリゴンは、目的家屋ポリゴンP(0)、当該家屋ポリゴンP(0)の外周バッファ領域と重複する外周バッファ領域を有する家屋ポリゴンP(1)、及び家屋ポリゴンP(k)(kは自然数)の外周バッファ領域と重複する外周バッファ領域を有する家屋ポリゴンP(k+1)とする。図4においては、家屋ポリゴン100がP(0)であり、これに隣接する家屋ポリゴン104がP(1)、また家屋ポリゴン106がP(2)であり、10個の家屋ポリゴン100,104,106が家屋ポリゴン群110を構成する。地物高抽出部24は家屋ポリゴン群110を求めると、それを構成する各家屋ポリゴンの外周バッファ領域102での高さの最小値を求め、さらに家屋ポリゴンごとの当該最小値を比較して、それらの最小値を目的家屋ポリゴン100に対応する領域での地面の高さの推定値Hgとする。   Correspondingly, the feature height extracting unit 24, when the target house polygon 100 is one of the house polygon groups that are linked by overlapping the outer peripheral buffer area 102, the house polygon group The minimum value of the DSM height within the entire outer peripheral buffer area 102 is determined as the ground height Hg of the target house polygon 100. The house polygons constituting the house polygon group include a target house polygon P (0), a house polygon P (1) having an outer periphery buffer area overlapping with the outer periphery buffer area of the house polygon P (0), and a house polygon P (k ) A house polygon P (k + 1) having an outer peripheral buffer area overlapping with the outer peripheral buffer area (k is a natural number). In FIG. 4, the house polygon 100 is P (0), the house polygon 104 adjacent thereto is P (1), the house polygon 106 is P (2), and the ten house polygons 100, 104, 106 constitutes a house polygon group 110. When the feature height extraction unit 24 obtains the house polygon group 110, the feature height extraction unit 24 obtains the minimum value of the height of each of the house polygons constituting the house polygon group 102, and compares the minimum value for each house polygon. These minimum values are set as an estimated value Hg of the ground height in the area corresponding to the target house polygon 100.

なお、地物高抽出部24は、外部データとして地形データを利用できる場合には、これを用いて家屋ポリゴン100に対応する領域での地面の高さHgを求めてもよい。また、DSMを処理してDTM(Digital Terrain Model:数値地形モデル)を求め、当該DTMにより家屋ポリゴン100に対応する領域での地面の高さHgを定めてもよい。   Note that the feature height extraction unit 24 may obtain the ground height Hg in the area corresponding to the house polygon 100 using the terrain data as external data. Alternatively, DSM (Digital Terrain Model) may be obtained by processing DSM, and the ground height Hg in the region corresponding to the house polygon 100 may be determined by the DTM.

地物高抽出部24は上述のように家屋ポリゴンデータ50に格納される家屋ポリゴンごとに地面の高さHgを求める一方、オルソ画像・DSMファイル44に格納されているDSMを用い、当該家屋ポリゴンに対応する領域内にて地物を含む標高の代表値(ポリゴン内高さHp)を取得する(S58)。図5は、地物高抽出部24のポリゴン内高さ取得処理S58を説明する模式図である。図5にはポリゴン内高さの取得対象領域とする家屋ポリゴン100が示されている。地物高抽出部24は、家屋ポリゴン100からその周に沿って配置された帯状の内周バッファ領域(内縁領域)120を除いた内部領域122内のDSMに基づいてポリゴン内高さを求める。内周バッファ領域120を除く理由は、一つには、家屋ポリゴンデータとDSMとの間に生じ得る位置ずれの影響を避けるためである。もう一つの理由は、上述したように家屋が密集した地域では、家屋の境界近傍において生成したDSMの精密度により家屋の実際の高さとDSMによる高さとの間のずれが大きくなるおそれがあり、この部分を内周バッファ領域120として除外することにより異動検出精度の低下を防止するためである。   The feature height extraction unit 24 obtains the ground height Hg for each house polygon stored in the house polygon data 50 as described above, while using the DSM stored in the ortho image / DSM file 44, The representative value of elevation including the feature in the region corresponding to (the height in the polygon Hp) is acquired (S58). FIG. 5 is a schematic diagram for explaining the in-polygon height acquisition process S58 of the feature height extraction unit 24. FIG. 5 shows a house polygon 100 as an acquisition target area of the height within the polygon. The feature height extraction unit 24 obtains the height in the polygon based on the DSM in the internal region 122 excluding the belt-shaped inner peripheral buffer region (inner edge region) 120 arranged along the circumference from the house polygon 100. One reason for excluding the inner buffer area 120 is to avoid the influence of misalignment that may occur between the house polygon data and the DSM. Another reason is that, in the area where houses are dense as described above, there is a possibility that the difference between the actual height of the house and the height due to the DSM may increase due to the precision of the DSM generated near the boundary of the house, This is because the change detection accuracy is prevented from being lowered by excluding this portion as the inner peripheral buffer region 120.

内周バッファ領域120の外側の境界は家屋ポリゴン100の周に一致し、内側の境界は家屋ポリゴン100の周から所定距離離れた位置に設定される。内周バッファ領域120の幅Wは生成したDSMの精密度に応じて定めることができる。幅Wは各家屋ポリゴンに共通の固定値に設定することができる。また幅Wは、家屋ポリゴン100の大きさに比例係数κを乗じて求めてもよい。これにより、家屋ポリゴン100が小さい場合でも内部領域122が確保される。例えば、家屋ポリゴン100の大きさは、互いに直交する2方向に関する家屋ポリゴン100の寸法とし、それら寸法に比例係数κを乗じて、当該各方向における幅Wを設定することができる。これにより、家屋ポリゴン100が例えば細長い形状であるような場合でも、内部領域122が確保される。   The outer boundary of the inner peripheral buffer area 120 coincides with the circumference of the house polygon 100, and the inner boundary is set at a position away from the circumference of the house polygon 100 by a predetermined distance. The width W of the inner peripheral buffer area 120 can be determined according to the precision of the generated DSM. The width W can be set to a fixed value common to each house polygon. The width W may be obtained by multiplying the size of the house polygon 100 by a proportional coefficient κ. Thereby, even when the house polygon 100 is small, the internal region 122 is secured. For example, the size of the house polygon 100 can be the dimension of the house polygon 100 in two directions orthogonal to each other, and the width W in each direction can be set by multiplying these dimensions by a proportional coefficient κ. Thereby, even when the house polygon 100 has, for example, an elongated shape, the internal region 122 is secured.

地物高抽出部24は内部領域122におけるDSMの高さの最小値を求め、これをポリゴン内高さHpとする。そして、このポリゴン内高さHpから地面の高さHgを減算し、得られた値(Hp−Hg)を家屋ポリゴン100に存在する地物の高さ(地物高Ho)と定める(S60)。   The feature height extraction unit 24 obtains the minimum value of the DSM height in the internal region 122, and sets this as the in-polygon height Hp. Then, the height Hg of the ground is subtracted from the height Hp in the polygon, and the obtained value (Hp−Hg) is determined as the height of the feature existing in the house polygon 100 (feature height Ho) (S60). .

既存家屋異動検出部26は、地物高算出処理S60で得られた地物高Hoを家屋高さの閾値と比較する。Hoが当該閾値未満であれば、内部領域122に家屋が存在しない領域があると考えられ、既存家屋異動検出部26は、家屋ポリゴン100に存在した家屋に異動事象が発生したと判断する(S62)。具体的には、このような異動事象として家屋の滅失や建て替えがある。既存家屋異動検出部26は検出した家屋異動を検出結果ファイル64に記録する。   The existing house change detection unit 26 compares the feature height Ho obtained in the feature height calculation process S60 with a threshold value of the house height. If Ho is less than the threshold value, it is considered that there is an area where no house exists in the internal area 122, and the existing house change detection unit 26 determines that a change event has occurred in the house existing in the house polygon 100 (S62). ). Specifically, such transfer events include the loss or rebuilding of a house. The existing house change detection unit 26 records the detected house change in the detection result file 64.

家屋領域異動検出部28は家屋ポリゴンデータ50から順次、処理対象とする家屋ポリゴンを選択し、当該家屋ポリゴンに対応する家屋位置を有する家屋オブジェクトを家屋オブジェクトファイル48から読み出す。そして、それら家屋ポリゴンと家屋オブジェクトとの領域対比処理を行う(S66)。領域対比処理S66では、上述した家屋ポリゴンと家屋オブジェクトの領域との非重複部分の有無が調べられる。   The house area change detection unit 28 sequentially selects house polygons to be processed from the house polygon data 50, and reads out house objects having house positions corresponding to the house polygons from the house object file 48. Then, an area comparison process between the house polygon and the house object is performed (S66). In the area contrast processing S66, it is checked whether or not there is a non-overlapping portion between the house polygon and the house object area described above.

非重複部分の有無は、当該家屋ポリゴンと当該家屋オブジェクトとの非重複部分の面積が家屋ポリゴン(又は家屋オブジェクト)の面積に占める割合Rを閾値と比較して判定することができる。例えば、家屋オブジェクトの面積をSo、家屋ポリゴンの面積をSp、両者の重複領域の面積をC、また家屋オブジェクトの非重複領域をDo(≡So−C)、家屋ポリゴンの非重複領域をDp(≡Sp−C)と表すと、割合Rとして家屋ポリゴンを基準とした割合Rpと、家屋オブジェクトを基準とした割合Roとを考えることができ、それぞれ次式
Rp=Dp/Sp,Ro=Do/So
で算出される。
The presence or absence of a non-overlapping portion can be determined by comparing the ratio R of the area of the non-overlapping portion between the house polygon and the house object to the area of the house polygon (or house object) with a threshold value. For example, the area of the house object is So, the area of the house polygon is Sp, the area of the overlapping area between them is C, the non-overlapping area of the house object is Do (≡So-C), and the non-overlapping area of the house polygon is Dp ( If ≡Sp−C), the ratio Rp based on the house polygon and the ratio Ro based on the house object can be considered as the ratio R. The following formulas Rp = Dp / Sp, Ro = Do / So
Is calculated by

家屋領域異動検出部28は割合Rp,Roを閾値Thと比較して、例えばRp>Th又はRo>Thであれば家屋異動を検出する(S68)。家屋領域異動検出部28は検出した家屋異動を検出結果ファイル70に記録する。   The house area change detection unit 28 compares the ratios Rp and Ro with the threshold Th, and detects house change if, for example, Rp> Th or Ro> Th (S68). The house area change detection unit 28 records the detected house change in the detection result file 70.

閾値Thは面積So,Spの精度を考慮して設定される。仮に、それら面積の精度が十分に高ければThは基本的に0に設定することができる。しかし、実際には、特に家屋オブジェクトの形状・面積の決定精度が現状ではそれほど高くないため、当該精度及び、誤検出と検出漏れとのトレードオフを考慮して0より大きいThが設定される。   The threshold Th is set in consideration of the accuracy of the areas So and Sp. If the accuracy of these areas is sufficiently high, Th can basically be set to zero. However, in practice, the accuracy of determining the shape and area of the house object is not so high at present, and therefore Th greater than 0 is set in consideration of the trade-off between the accuracy and false detection and omission of detection.

また、Rp≦Thは家屋ポリゴンの全体が家屋オブジェクトに含まれ、Ro≦Thは家屋オブジェクトの全体が家屋ポリゴンに含まれると推定される。異動検出処理S68では例えば、Rp≦ThかつRo>Thの場合は家屋を拡張する建て替えと判断でき、逆にRo≦ThかつRp>Thの場合は家屋を縮小する建て替えと判断できる。   Further, when Rp ≦ Th, it is estimated that the entire house polygon is included in the house object, and when Ro ≦ Th, the entire house object is included in the house polygon. In the change detection process S68, for example, if Rp ≦ Th and Ro> Th, it can be determined that the house is to be rebuilt, and conversely if Ro ≦ Th and Rp> Th, it can be determined that the house is to be reduced.

なお、先に説明した既存家屋異動検出部26においては、地物高Hoが家屋高さの閾値以上であれば家屋ポリゴン100全体に家屋が存在すると推定され、この場合、先行時期の家屋ポリゴン100に存在した家屋がそのまま判定時期にも存在している可能性があるため、異動検出処理S62では家屋異動を検出しない。しかし、この場合には家屋を拡張する建て替えが行われている可能性もある。家屋領域異動検出部28は、この家屋を拡張する建て替えを検出し得る。   In the existing house change detection unit 26 described above, if the feature height Ho is equal to or greater than the threshold value of the house height, it is estimated that the house polygon 100 is present as a whole. In this case, the house polygon 100 in the preceding period is estimated. Since there is a possibility that the house that existed at the same time also exists at the determination time, the house change is not detected in the change detection process S62. However, in this case, there is a possibility that rebuilding has been done to expand the house. The house area change detection unit 28 can detect rebuilding that expands the house.

地図データ更新装置10は、新築家屋検出部22、既存家屋異動検出部26及び家屋領域異動検出部28がそれぞれ出力した検出結果ファイル54,64,70を統合して地図データの更新情報として家屋異動情報を生成・出力する(S72)。例えば、地図データ更新装置10は家屋異動情報を表示部14に出力する。   The map data update device 10 integrates the detection result files 54, 64, and 70 output by the newly-built house detection unit 22, the existing house change detection unit 26, and the house region change detection unit 28, respectively, and changes the house as map data update information. Information is generated and output (S72). For example, the map data update device 10 outputs the house change information to the display unit 14.

なお、家屋異動には、階数を増やす増築、階数を減らす減築も存在する。上述の実施形態では先行時期の家屋の情報として二次元情報である家屋ポリゴンデータ50を用いるため、先行時期に家屋が存在すること、すなわち家屋の高さに関しては一階建て以上であるとの情報しか与えられない。そのため、階数の増築・減築を検出することが困難である。この点、先行時期の家屋ポリゴンに対応する家屋の高さの情報として例えば、建物登記簿に記載される家屋の階数などを利用して増築・減築を検出する構成とすることもできる。具体的には、各家屋ポリゴンに対応する家屋の階数を例えば、家屋ポリゴンデータ50の家屋ポリゴン100の属性の一つとして格納しておき、既存家屋異動検出部26は、地物高Hoに対する家屋高さの閾値を家屋の階数に応じて異なる値に設定し、閾値判定を行う。   In addition, house transfers include expansion to increase the number of floors and reduction to reduce the number of floors. In the above-described embodiment, the house polygon data 50, which is two-dimensional information, is used as the information on the house at the preceding time. Therefore, the information that the house exists at the preceding time, that is, the height of the house is one story or more. Can only be given. For this reason, it is difficult to detect the extension or reduction of the number of floors. In this regard, for example, it may be configured to detect the extension / reduction using the number of floors of the house described in the building register as the information on the height of the house corresponding to the house polygon in the preceding period. Specifically, the number of floors of the house corresponding to each house polygon is stored as one of the attributes of the house polygon 100 of the house polygon data 50, for example, and the existing house change detection unit 26 stores the house with respect to the feature height Ho. The threshold value of the height is set to a different value according to the number of floors of the house, and the threshold value is determined.

10 地図データ更新装置、12 処理部、14 表示部、16 記憶部、18 操作部、20 家屋位置決定部、22 新築家屋検出部、24 地物高抽出部、26 既存家屋異動検出部、28 家屋領域異動検出部、40 空間情報計測データ、44 オルソ画像・DSMファイル、48 家屋オブジェクトファイル、50 家屋ポリゴンデータ、54,64,70 検出結果ファイル、100,104,106 家屋ポリゴン、102 外周バッファ領域、110 家屋ポリゴン群、120 内周バッファ領域、122 内部領域。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Map data update apparatus, 12 processing part, 14 display part, 16 memory | storage part, 18 operation part, 20 house position determination part, 22 newly-built house detection part, 24 feature height extraction part, 26 existing house change detection part, 28 house Area change detection unit, 40 Spatial information measurement data, 44 Ortho image / DSM file, 48 House object file, 50 House polygon data, 54, 64, 70 Detection result file, 100, 104, 106 House polygon, 102 Perimeter buffer area, 110 house polygon group, 120 inner buffer area, 122 inner area.

Claims (8)

判定対象領域に関し取得された、数値表層モデルを含む判定時期の空間情報と、前記判定時期に先行する時期の家屋ポリゴンとから当該判定対象領域における家屋異動を検出して家屋の位置及び形状情報を含む地図データを更新する地図データ更新装置であって、
前記数値表層モデルから家屋に応じた地上表層の凸部を抽出し、当該凸部に基づいて前記判定対象領域における家屋位置を求める家屋位置決定手段と、
前記家屋位置に対応する前記家屋ポリゴンが存在しないことに基づいて、当該家屋位置における家屋の新築を検出する新築家屋検出手段と、
前記数値表層モデルに基づき前記家屋ポリゴンに対応する領域について地面からの高さである地物高を求める地物高抽出手段と、
前記家屋ポリゴンに関する前記地物高に基づいて当該家屋ポリゴンに存在した家屋の異動を検出する既存家屋異動検出手段と、
を有し、
前記地物高抽出手段は、前記家屋ポリゴンからその周に沿って配置された内縁領域を除いた内部領域について前記地物高を求めること、
を特徴とする地図データ更新装置。
The position and shape information of the house is obtained by detecting the house change in the judgment target area from the spatial information of the judgment time including the numerical surface layer model acquired for the judgment target area and the house polygon of the time preceding the judgment time. A map data update device for updating map data including:
Extracting the convex part of the ground surface layer according to the house from the numerical surface model, and the house position determining means for obtaining the house position in the determination target area based on the convex part,
Based on the absence of the house polygon corresponding to the house position, a new house detection means for detecting a new building of the house at the house position;
A feature height extracting means for obtaining a feature height that is a height from the ground for a region corresponding to the house polygon based on the numerical surface layer model;
An existing house change detecting means for detecting a change of a house existing in the house polygon based on the feature height related to the house polygon;
I have a,
The feature height extracting means obtains the feature height for an internal region excluding an inner edge region arranged along the circumference from the house polygon;
A map data update device characterized by the above.
請求項1に記載の地図データ更新装置において、
前記既存家屋異動検出手段は、前記地物高の前記家屋ポリゴンに対応する領域内での最小値が家屋高さの閾値未満であることに基づいて、当該家屋ポリゴンに存在した家屋の異動を検出すること、を特徴とする地図データ更新装置。
The map data update device according to claim 1,
The existing house change detecting means detects the change of the house existing in the house polygon based on the minimum value of the feature height in the region corresponding to the house polygon being less than the house height threshold. A map data update device characterized by that.
請求項1又は請求項2に記載の地図データ更新装置において、
前記地物高抽出手段は、前記家屋ポリゴンの周に沿って配置された外縁領域内にて前記数値表層モデルが表す高さの最小値に基づいて前記地面の高さを定め、当該地面の高さを用いて前記地物高を求めること、を特徴とする地図データ更新装置。
In the map data update device according to claim 1 or 2 ,
The feature height extracting means determines the height of the ground based on a minimum value represented by the numerical surface layer model in an outer edge region arranged along the circumference of the house polygon, and determines the height of the ground. A map data update device characterized in that the feature height is obtained using a height.
請求項に記載の地図データ更新装置において、
前記地物高抽出手段は、前記地面の高さを求める目的家屋ポリゴンが、前記外縁領域に重複を有することにより連鎖する家屋ポリゴン群を構成するものの一つである場合に、当該家屋ポリゴン群の前記外縁領域の全体内での前記最小値を前記目的家屋ポリゴンの前記地面の高さとすること、を特徴とする地図データ更新装置。
In the map data update device according to claim 3 ,
The feature height extracting means, when the target house polygon for obtaining the height of the ground is one of the house polygon groups linked by having an overlap in the outer edge region, The map data updating apparatus, wherein the minimum value in the entire outer edge region is set to the height of the ground of the target house polygon.
請求項1から請求項のいずれか1つに記載の地図データ更新装置において、
前記空間情報はオルソ画像を含み、
前記家屋位置決定手段は、前記家屋位置に加え、前記オルソ画像から、前記凸部に対応する家屋領域の形状を抽出すること、
を特徴とする地図データ更新装置。
In the map data update device according to any one of claims 1 to 4 ,
The spatial information includes an ortho image;
The house position determining means, in addition to the house position, extracting the shape of the house area corresponding to the convex portion from the ortho image;
A map data update device characterized by the above.
請求項に記載の地図データ更新装置において、
前記家屋位置決定手段により決定された前記家屋位置に対応する前記家屋ポリゴンと、当該家屋位置の前記家屋領域との非重複部分の有無に基づいて、当該家屋ポリゴンに存在した家屋の異動を検出する家屋領域異動検出手段を有すること、を特徴とする地図データ更新装置。
In the map data update device according to claim 5 ,
Based on the presence / absence of a non-overlapping portion between the house polygon corresponding to the house position determined by the house position determination means and the house region at the house position, a change in the house existing in the house polygon is detected. A map data update device comprising house area change detection means.
判定対象領域に関し取得された、数値表層モデルを含む判定時期の空間情報と、前記判定時期に先行する時期の家屋ポリゴンとから、コンピュータが当該判定対象領域における家屋異動を検出して家屋の位置及び形状情報を含む地図データを更新する地図データ更新方法であって、
前記数値表層モデルから家屋に応じた地上表層の凸部を抽出し、当該凸部に基づいて前記判定対象領域における家屋位置を求める家屋位置決定ステップと、
前記家屋位置に対応する前記家屋ポリゴンが存在しないことに基づいて、当該家屋位置における家屋の新築を検出する新築家屋検出ステップと、
前記数値表層モデルに基づき前記家屋ポリゴンに対応する領域について地面からの高さである地物高を求める地物高抽出ステップと、
前記家屋ポリゴンに関する前記地物高に基づいて当該家屋ポリゴンに存在した家屋の異動を検出する既存家屋異動検出ステップと、
を有し、
前記地物高抽出ステップは、前記家屋ポリゴンからその周に沿って配置された内縁領域を除いた内部領域について前記地物高を求めること、
を特徴とする地図データ更新方法。
From the spatial information of the determination time including the numerical surface model acquired for the determination target region and the house polygon of the time preceding the determination time , the computer detects the house change in the determination target region, and the position of the house and A map data update method for updating map data including shape information,
Extracting the convex part of the ground surface layer according to the house from the numerical surface model, and the house position determining step for obtaining the house position in the determination target area based on the convex part,
A new house detection step of detecting a new construction of a house at the house position based on the absence of the house polygon corresponding to the house position;
A feature height extraction step for obtaining a feature height that is a height from the ground for an area corresponding to the house polygon based on the numerical surface layer model;
An existing house change detection step for detecting a change in a house existing in the house polygon based on the feature height related to the house polygon;
I have a,
The feature height extraction step is to obtain the feature height for an inner region excluding an inner edge region arranged along the circumference from the house polygon;
A method for updating map data.
コンピュータを、判定対象領域に関し取得された、数値表層モデルを含む判定時期の空間情報と、前記判定時期に先行する時期の家屋ポリゴンとから当該判定対象領域における家屋異動を検出して家屋の位置及び形状情報を含む地図データを更新する地図データ更新装置として機能させるためのプログラムであって、
前記数値表層モデルから家屋に応じた地上表層の凸部を抽出し、当該凸部に基づいて前記判定対象領域における家屋位置を求める家屋位置決定手段と、
前記家屋位置に対応する前記家屋ポリゴンが存在しないことに基づいて、当該家屋位置における家屋の新築を検出する新築家屋検出手段と、
前記数値表層モデルに基づき前記家屋ポリゴンに対応する領域について地面からの高さである地物高を求める地物高抽出手段と、
前記家屋ポリゴンに関する前記地物高に基づいて当該家屋ポリゴンに存在した家屋の異動を検出する既存家屋異動検出手段と、
をコンピュータに実現させ、
前記地物高抽出手段は、前記家屋ポリゴンからその周に沿って配置された内縁領域を除いた内部領域について前記地物高を求めること、
を特徴とする地図データ更新プログラム。
The computer detects the house change in the determination target region from the spatial information of the determination time including the numerical surface model acquired for the determination target region and the house polygon of the time preceding the determination time, and the position of the house and A program for functioning as a map data update device for updating map data including shape information,
Extracting the convex part of the ground surface layer according to the house from the numerical surface model, and the house position determining means for obtaining the house position in the determination target area based on the convex part,
Based on the absence of the house polygon corresponding to the house position, a new house detection means for detecting a new building of the house at the house position;
A feature height extracting means for obtaining a feature height that is a height from the ground for a region corresponding to the house polygon based on the numerical surface layer model;
An existing house change detecting means for detecting a change of a house existing in the house polygon based on the feature height related to the house polygon;
Is realized on a computer ,
The feature height extracting means obtains the feature height for an internal region excluding an inner edge region arranged along the circumference from the house polygon;
Map data update program characterized by
JP2011000814A 2011-01-05 2011-01-05 Map data update device, map data update method, and map data update program Active JP5566307B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2011000814A JP5566307B2 (en) 2011-01-05 2011-01-05 Map data update device, map data update method, and map data update program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2011000814A JP5566307B2 (en) 2011-01-05 2011-01-05 Map data update device, map data update method, and map data update program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2012141512A JP2012141512A (en) 2012-07-26
JP5566307B2 true JP5566307B2 (en) 2014-08-06

Family

ID=46677847

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2011000814A Active JP5566307B2 (en) 2011-01-05 2011-01-05 Map data update device, map data update method, and map data update program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP5566307B2 (en)

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4156320B2 (en) * 2002-09-27 2008-09-24 株式会社パスコ House transfer judgment method
JP4566074B2 (en) * 2005-06-21 2010-10-20 株式会社パスコ House change judgment method and house change judgment program
JP4339289B2 (en) * 2005-07-28 2009-10-07 Necシステムテクノロジー株式会社 Change determination device, change determination method, and change determination program
JP4624287B2 (en) * 2006-03-17 2011-02-02 株式会社パスコ Building shape change detection method and building shape change detection system
JP4378571B2 (en) * 2007-05-31 2009-12-09 Necシステムテクノロジー株式会社 MAP CHANGE DETECTION DEVICE, MAP CHANGE DETECTION METHOD, AND PROGRAM
US20100246971A1 (en) * 2007-10-30 2010-09-30 Pasco Corporation House change determining method, house change determining program, house change determining image generating method, and house change determining image

Also Published As

Publication number Publication date
JP2012141512A (en) 2012-07-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6350923B2 (en) Displacement detection apparatus and displacement detection method
US20160161448A1 (en) Imaging method and apparatus based on magnetic fulx leakage testing
US20160133008A1 (en) Crack data collection method and crack data collection program
Truong-Hong et al. Octree-based, automatic building facade generation from LiDAR data
JP2013186816A (en) Moving image processor, moving image processing method and program for moving image processing
AU2013293585B2 (en) System and method for migration velocity modeling
Debella-Gilo et al. Locally adaptive template sizes for matching repeat images of Earth surface mass movements
US20200258297A1 (en) Method in constructing a model of a scenery and device therefor
JP2008538022A (en) System and method for detecting and measuring three-dimensional changes in a scene
Kwak et al. Precise photogrammetric reconstruction using model-based image fitting for 3D beam deformation monitoring
WO2021142996A1 (en) Point cloud denoising method, system, and device employing image segmentation, and storage medium
JP2008185375A (en) 3d shape calculation device of sar image, and distortion correction device of sar image
US20160091297A1 (en) Operating device, operating method, and program therefor
JP2017101989A (en) Earthwork management method
Martínez-Fernández et al. 3D monitoring of Paleolithic archaeological excavations using terrestrial laser scanner systems (Sierra de Atapuerca, Railway Trench sites, Burgos, N Spain)
JP2015524946A (en) Method and measuring apparatus for forming a super-resolution image with improved image resolution
JP6006179B2 (en) Data analysis apparatus, data analysis method, and program
JP2014089104A (en) Cubic volume estimation device, cubic volume estimation system, cubic volume estimation method and cubic volume estimation program
JP2008015573A (en) Image processor, image processing method and image monitoring system
JP7244336B2 (en) Mountain tunnel concrete thickness measuring method and measuring device
JP6278880B2 (en) Water level measuring device
JP5566307B2 (en) Map data update device, map data update method, and map data update program
JP6032678B2 (en) Data analysis apparatus, data analysis method, and program
JP5656018B2 (en) Sphere detection method
JP3691454B2 (en) Ground displacement positioning system

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20131011

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20140214

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20140304

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20140422

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20140520

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20140617

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 5566307

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

S531 Written request for registration of change of domicile

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531

R350 Written notification of registration of transfer

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250