JP5243140B2 - Product classification judgment device - Google Patents
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Description
この発明は、例えば太陽光発電装置に用いられている太陽光発電ユニットに関するもので、特に２個の太陽電池モジュールを組み合わせて太陽光発電ユニットとする際に、製造後実測されたモジュールの出力値と、規格に定めされた定格出力値との差を最小とする太陽光発電ユニットを判定する製品区分け判定装置に係るものである。 The present invention relates to a solar power generation unit used in, for example, a solar power generation device, and particularly when the two solar cell modules are combined to form a solar power generation unit, the output value of the module measured after manufacture is measured. And a product classification determination apparatus that determines a photovoltaic power generation unit that minimizes the difference between the rated output value defined in the standard.
太陽光発電ユニットは、複数の太陽電池モジュールで構成されている。このモジュールはセルと称される太陽電池素子を複数枚まとめて構成している。セルは製造中の様々な要因により、その最大出力値にばらつきを生じる。従って、そのセルが組み合わされたモジュールにも、最大出力値に数１０％程度のばらつきが生じてしまう。
一方、規格においてモジュールはその特性値が規定されており、この規格に合致した特性値のばらつきの少ない太陽光発電ユニットを得るため、同じまたは異なる最大出力値を有する複数のモジュールを選択し、その選択された各モジュールを組み合わせることによって、そのモジュールの最大出力値の平均値を規格基準値（定格出力値）にほぼ等しい値とする技術が示されている（例えば、特許文献１参照）。
The solar power generation unit is composed of a plurality of solar cell modules. This module is composed of a plurality of solar cell elements called cells. The maximum output value of the cell varies due to various factors during manufacture. Therefore, the module in which the cells are combined also causes a variation of about several tens of percent in the maximum output value.
On the other hand, in the standard, the characteristic value of the module is specified, and in order to obtain a photovoltaic power generation unit with little variation in the characteristic value conforming to this standard, a plurality of modules having the same or different maximum output values are selected, and the module A technique is described in which the average value of the maximum output values of the modules is set to a value substantially equal to the standard reference value (rated output value) by combining the selected modules (see, for example, Patent Document 1).
上記特許文献１に示されたような多数のモジュールの組み合わせによって、定格出力値に近づける手法に対して、モジュール１個（１枚）で出荷する場合や、モジュール２個（２枚）を組み合わせその平均出力値で定格出力値を保証することが業界における標準的手法となってきている。ここで問題となるのはモジュール２個の組み合わせの場合において、組み合わされたモジュール２個の平均出力値（実績値）と保証すべき定格出力値との間に、多くの場合実績値＞定格出力値となる差異が発生している。その要因として、モジュール組み合わせ判定が作業者個々の計算、判断によってなされているために計算精度が粗いこと、複数の作業者間の判断基準に差異がある等が挙げられる。 Compared to the method of approaching the rated output value by combining a large number of modules as shown in Patent Document 1 above, when shipping with one module (one), or combining two modules (two) Guaranteeing the rated output value with the average output value has become a standard technique in the industry. The problem here is that in the case of a combination of two modules, the actual output value> rated output is often between the average output value (actual value) of the two combined modules and the rated output value to be guaranteed. There is a difference in value. This is because the module combination is determined by calculation and judgment of each worker, so that the calculation accuracy is rough, and there are differences in judgment criteria among a plurality of workers.
このように平均出力値と定格出力値との差異つまり平均出力値＞定格出力値の差異が大きくなるほど定格出力値より高い出力値を持つ高額製品をより低額価格にて販売することにつながるという問題点が生じる。具体例を挙げると、例えば所望の出力値を１６５Ｗとする機種の生産時に、上記した理由により平均出力値（実績値）が１７０Ｗ級の製品を出荷しており、太陽光発電メーカ側にとって必ずしも望ましいものではない。すなわち製造された２個のモジュールの実績値である平均出力値と、規格に定められている定格出力値との差異をできるだけ小さくするとともに、実績値に応じた機種を自動的に判定可能とする装置の開発要求が盛んとなってきた。 Thus, as the difference between the average output value and the rated output value, that is, the difference between the average output value and the rated output value becomes larger, it leads to selling a high priced product having an output value higher than the rated output value at a lower price. A point is created. As a specific example, for example, when producing a model with a desired output value of 165 W, products with an average output value (actual value) of 170 W are shipped for the reasons described above, which is always desirable for the photovoltaic power generation manufacturer. It is not a thing. In other words, the difference between the average output value, which is the actual value of the two manufactured modules, and the rated output value defined in the standard is made as small as possible, and the model corresponding to the actual value can be automatically determined. The demand for equipment development has been increasing.
以上のような要求に対して特許文献１に示された技術を適用しようとしても、特許文献１は最大出力値を有する複数のモジュールを選択し、それを組み合わせることによってモジュールの最大出力値の平均値を基準値にほぼ等しい値とすることで特性値のばらつきを押さえるものであり、前記実績値を定格機種に適合させるとともに、実績値に応じた機種を自動的に判定可能とするという問題点を解決できるものではない。 Even if it is going to apply the technique shown by patent document 1 with respect to the above requirements, patent document 1 selects the several module which has the maximum output value, and combines it, and averages the maximum output value of a module By setting the value to be almost equal to the reference value, it is possible to suppress variations in characteristic values, and it is possible to automatically determine the model according to the actual value while adapting the actual value to the rated model. Cannot be solved.
この発明は上記のような課題を解決するためになされたものであって、実測された個別のモジュールの出力データのうち所定の個数の母集団から任意の２個のデータの平均出力値を演算し、この平均出力値からいずれの製品機種に相当するか判定するとともに、所望の定格出力値と平均出力値との差異を最小となるよう判定する製品区分け判定装置を提供しようとするものである。 The present invention has been made to solve the above-described problems, and calculates an average output value of two arbitrary data from a predetermined number of populations among the output data of individual measured modules. Then, it is intended to provide a product classification determination device that determines which product model corresponds to the average output value and determines the difference between a desired rated output value and the average output value to be minimized. .
この発明に係る製品区分け判定装置は、２個の部品の組み合わせで構成され所望の定格出力値（ＰＬ）を保証する製品を、前記組み合わされる２個の部品の平均出力値（ＰＡＶ）に基づいて区分け判定するものであって、部品の実績出力データを格納するデータベースと、判定手段とを備え、判定手段はデータベース内の実績出力データのうち、所定の個数の母集団から任意の２個の実績出力データの平均出力値（ＰＡＶ）を演算するとともに、所望の定格出力値（ＰＬ）が出力順に規定された製品機種規格の前記所望の定格出力値（ＰＬ）の上限値（ＰＵ）と、平均出力値（ＰＡＶ）と比較して、ＰＡＶ＞ＰＵの場合には、該当する２個の部品の組み合わせを、所望の定格出力値（ＰＬ）より上位の製品機種のいずれかの機種に相当すると判定し、ＰＡＶ＜ＰＵの場合には、所望の定格出力値（ＰＬ）との差異幅（ａ）を設定し、ＰＬ＜ＰＡＶ＜ＰＬ＋ａを満足する平均出力値（ＰＡＶ）を有する２個の部品の組み合わせを所望の定格出力値（ＰＬ）に対する最適組み合わせ製品と判定し、ＰＬ＜ＰＡＶ＜ＰＬ＋ａを満足しない平均出力値（ＰＡＶ）を有する２個の部品の組み合わせは、差異幅（ａ）より大きい差異幅（ｂ）を設定し、ＰＬ＋ａ＜ＰＡＶ＜ＰＬ＋ｂを満足する平均出力値（ＰＡＶ）を有する２個の部品の組み合わせを定格出力値（ＰＬ）に対して保証許容可能範囲の組み合わせ製品と判定し、以上の判定結果を外部端末に出力するものである。 The product classification determination apparatus according to the present invention converts a product that is composed of a combination of two parts and guarantees a desired rated output value (P L ) to the average output value (P AV ) of the two combined parts. A database for storing the actual output data of the parts, and a determination unit, and the determination unit is arbitrarily selected from a predetermined number of populations among the actual output data in the database. the average output value of the actual output data as well as calculating the (P AV), the upper limit value of the desired nominal output value (P L) is the desired rated output value of the product type standard defined in the output order (P L) ( P U ) and the average output value (P AV ), if P AV > P U , the combination of the two relevant parts is a product higher than the desired rated output value (P L ) One of the models In the case of P AV <P U , a difference width (a) from the desired rated output value (P L ) is set, and an average output satisfying P L <P AV <P L + a A combination of two parts having a value (P AV ) is determined as an optimum combination product for a desired rated output value (P L ), and an average output value (P AV ) that does not satisfy P L <P AV <P L + a The combination of two parts having a difference width (b) larger than the difference width (a) is set, and two pieces having an average output value (P AV ) satisfying P L + a <P AV <P L + b The combination of these components is determined to be a combination product within the allowable range of guarantee with respect to the rated output value (P L ), and the above determination result is output to the external terminal.
この発明に係る製品区分け判定装置は、判定手段がデータベース内の実績出力データのうち、所定の個数の母集団から任意の２個の実績出力データの平均出力値（ＰＡＶ）を演算するとともに、所望の定格出力値（ＰＬ）が出力順に規定された製品機種規格の前記所望の定格出力値（ＰＬ）の上限値（ＰＵ）と、平均出力値（ＰＡＶ）と比較して、ＰＡＶ＞ＰＵの場合には、該当する２個の部品の組み合わせを、所望の定格出力値（ＰＬ）より上位の製品機種のいずれかの機種に相当すると判定し、ＰＡＶ＜ＰＵの場合には、所望の定格出力値（ＰＬ）との差異幅（ａ）を設定し、ＰＬ＜ＰＡＶ＜ＰＬ＋ａを満足する平均出力値（ＰＡＶ）を有する２個の部品の組み合わせを所望の定格出力値（ＰＬ）に対する最適組み合わせ製品と判定し、ＰＬ＜ＰＡＶ＜ＰＬ＋ａを満足しない平均出力値（ＰＡＶ）を有する２個の部品の組み合わせは、差異幅（ａ）より大きい差異幅（ｂ）を設定し、ＰＬ＋ａ＜ＰＡＶ＜ＰＬ＋ｂを満足する平均出力値（ＰＡＶ）を有する２個の部品の組み合わせを定格出力値（ＰＬ）に対して保証許容可能範囲の組み合わせ製品と判定し、以上の判定結果を外部端末に出力するので、部品組み合わせ後の製品の実績出力値による機種判定がなされ、製品の価格過少評価の機会が減少する。また最適組み合わせ製品の判定および最適機種の区分け判定を自動化することにより製品品質の向上や、生産性向上が実現可能となるという効果がある。 In the product classification determination device according to the present invention, the determination means calculates an average output value (P AV ) of any two actual output data from a predetermined number of populations among the actual output data in the database, Compared to the upper limit value (P U ) of the desired rated output value (P L ) of the product model standard in which the desired rated output value (P L ) is defined in the order of output, and the average output value (P AV ), In the case of P AV > P U , it is determined that the combination of the two corresponding parts corresponds to one of the higher-order product models above the desired rated output value (P L ), and P AV <P U In this case, a difference width (a) from a desired rated output value (P L ) is set, and two components having an average output value (P AV ) satisfying P L <P AV <P L + a optimal set for the desired combination of the rated output value (P L) Determines that Align products, the combination of two components having average output value does not satisfy P L <P AV <P L + a a (P AV) sets a difference width (a) greater than the difference width (b) A combination of two parts having an average output value (P AV ) satisfying P L + a <P AV <P L + b is determined to be a combination product having a guaranteed allowable range with respect to the rated output value (P L ). Since the above determination result is output to the external terminal, the model determination is made based on the actual output value of the product after the combination of parts, and the chance of under-evaluation of the product is reduced. In addition, there is an effect that it is possible to improve product quality and productivity by automating the determination of the optimal combination product and the determination of the classification of the optimal model.
実施の形態１．
以下、この発明の実施の形態１を図に基づいて説明する。
図１は、実施の形態１による太陽光発電装置に用いられる、発電ユニットを構成する太陽電池モジュール組み合わせ後のユニット製品の区分け判定装置１００のブロック構成と、モジュールの流れを示す図である。図１において、製品区分け判定装置１００は、モジュールの実績出力値を格納するデータベース１と、判定手段２により構成されている。データベース１は、別途設けられたモジュール出力値測定手段３によって測定された個々のモジュール部品の実績出力値が格納されている。判定手段２は、データベース１に格納されているモジュール個々の実績出力データから２０個〜３０個の内のいずれかの個数を母集団とし、この母集団から任意の２個の実績出力データの平均出力値（ＰＡＶ）を演算し、その結果から、製品機種の区分け判定を行うとともに、最適モジュールの組み合わせ判定を行う機能を備えている。
Embodiment 1 FIG.
Embodiment 1 of the present invention will be described below with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram showing a block configuration of a unit product
次に、製品区分け判定装置１００の動作を説明する。
太陽光発電のモジュールを組み合わせたユニット製品は、製造各社毎に規格によってその定格出力値が定められ、例えば１６５Ｗ、１７０Ｗ、１７５Ｗ等の機種が製造される。この実施の形態１では、仮に１６５Ｗ機種が月間の生産計画であるとする。製造ラインにおいて１６５Ｗ機種が生産され、試験工程にて個々のモジュールの出力値が測定されデータベース１に格納される。この出力値は前述した如く、製造ライン他の諸要因によって最大出力値に数１０％程度のばらつきを有している。部品であるモジュールは通常２個（２枚）のモジュールを組み合わせて所望の定格出力値（ＰＬ）１６５Ｗを保証し、市場に出荷されるのが業界の標準的手法である。
Next, the operation of the product
The unit product combining the modules of photovoltaic power generation has its rated output value determined by the standard for each manufacturing company, and for example, models such as 165 W, 170 W, and 175 W are manufactured. In the first embodiment, it is assumed that the 165W model is a monthly production plan. A 165 W model is produced on the production line, and the output value of each module is measured and stored in the database 1 in the test process. As described above, the output value has a variation of about several tens of percent in the maximum output value due to various factors such as the production line. It is a standard technique in the industry that the module which is a component is normally combined with two (two) modules to guarantee a desired rated output value (P L ) 165 W and shipped to the market.
判定手段２の動作を図２のフローチャートに基づいて説明する。
図２において、ＳＴ１で部品であるモジュールが生産される。ＳＴ２でモジュール毎の出力値が別途設けられたモジュール出力値測定手段３で測定され、ＳＴ３でデータベースに格納される。ＳＴ４で判定手段２はデータベース１内のデータから、例えば２０個のデータを母集団とし、この母集団から任意の２個の実績出力データの平均出力値（ＰＡＶ）を演算し、ＳＴ５でこの平均出力値（ＰＡＶ）が所望の定格出力値（ＰＬ）である１６５Ｗ（保証出力値が１６５Ｗ以上１７０Ｗ以下）の上限値（ＰＵ）と比較し、例えば平均出力値（ＰＡＶ）が１７１Ｗであるとすると、ＳＴ６で前記１６５Ｗ機種の上限値（ＰＵ）を越えているので、この２個のモジュールを組み合わせた太陽光発電ユニットは上位機種の１７０Ｗを判定する。なお、ばらつきが大きく平均出力値（ＰＡＶ）が１７６Ｗもあるとすると１７５Ｗ機種と判定する。この判定結果は図１には省略された外部端末に発信する（ＳＴ１４）。
The operation of the determination unit 2 will be described based on the flowchart of FIG.
In FIG. 2, a module which is a part is produced in ST1. In ST2, the output value for each module is measured by the module output value measuring means 3 provided separately, and stored in the database in ST3. In ST4, the determination means 2 uses, for example, 20 data as a population from the data in the database 1, and calculates an average output value (P AV ) of any two actual output data from this population, and in ST5 The average output value (P AV ) is compared with an upper limit value (P U ) of 165 W (guaranteed output value is not less than 165 W and not more than 170 W), which is a desired rated output value (P L ). For example, the average output value (P AV ) is If it is 171 W, the upper limit value (P U ) of the 165 W model is exceeded in ST 6, so the photovoltaic power generation unit combining these two modules determines 170 W of the higher model. If there is a large variation and the average output value (P AV ) is 176 W, it is determined that the model is 175 W. This determination result is transmitted to the external terminal omitted in FIG. 1 (ST14).
ＳＴ５で平均出力値（ＰＡＶ）＜定格出力値の上限値（ＰＵ）の場合、ＳＴ７で平均出力値（ＰＡＶ）と所望の定格出力値（ＰＬ）との理想誤差割合として、あらかじめ定義の（ａ）を呼び出し、ＳＴ８で定格出力値（ＰＬ）≦平均出力値（ＰＡＶ）≦定格出力値（ＰＬ）＋ａを比較する。
上式を満足する時、平均出力値（ＰＡＶ）と定格出力値（ＰＬ）との差異が理想誤差範囲内であるので、ＳＴ９にて最適組み合わせ機種と判定、外部端末に発信する（ＳＴ１４）。
If the average output value (P AV ) <the upper limit value (P U ) of the rated output value in ST5, the ideal error ratio between the average output value (P AV ) and the desired rated output value (P L ) is determined in advance in ST7. The definition (a) is called, and in ST8, the rated output value (P L ) ≦ average output value (P AV ) ≦ rated output value (P L ) + a is compared.
When the above equation is satisfied, the difference between the average output value (P AV ) and the rated output value (P L ) is within the ideal error range. Therefore, in ST9, the optimum combination model is determined and transmitted to the external terminal (ST14). ).
一方、ＳＴ８でＰＬ≦ＰＡＶ≦ＰＬ＋ａを満足しない場合には、ＳＴ１０で前記ａより大きく、定格出力値との差異が最大許容幅であるｂを呼び出し、ＳＴ１１で定格出力値（ＰＬ）＋ａ≦平均出力値（ＰＡＶ）≦定格出力値（ＰＬ）＋ｂを比較する。
上式を満足する場合は、ＳＴ１２で組み合わせ許容範囲内として出荷する判定、外部端末に発信する（ＳＴ１４）一方、上式を満足しない場合には、ＳＴ１３にて、当該組み合わせに対応するモジュール部品を製造ライン外に抽出と判定し、外部端末に発信する（ＳＴ１４）。
On the other hand, if P L ≦ P AV ≦ P L + a is not satisfied in ST8, b in which the difference from the rated output value is the maximum allowable width is called in ST10, and the rated output value (P L ) + a ≦ average output value (P AV ) ≦ rated output value (P L ) + b.
If the above equation is satisfied, the decision is made to ship within the combination allowable range in ST12, and the external terminal is transmitted (ST14). On the other hand, if the above equation is not satisfied, the module component corresponding to the combination is selected in ST13. It is determined to be extracted outside the production line and transmitted to the external terminal (ST14).
このように、製品区分け判別装置１００によって、部品であるモジュール単体毎に測定された出力値を格納するデータベース１から、定格出力値（ＰＬ）を規定する機種より上位機種を抽出可能とするので、上位機種の実力を備えた２個のモジュールを組み合わせて製品化された太陽光発電ユニットをその実力に対応した適正価格で販売することができる。また、定格出力値（ＰＬ）と平均出力値（ＰＡＶ）との差異が最小となるようモジュールの最適組み合わせ人手を介して行うことなく自動化されているため、ユニット製品の品質向上や生産性向上が可能となる。
As described above, the product classification
ここで判定手段２がデータベース１から任意の２個を２０個〜３０個のいずれかの個数の母集団から抽出する有効性について説明する。
モジュールの組み合わせを最適化するためには、モジュールの母集団は大きい方がよい。母集団は大きければ大きいほど、モジュール選択の際に組み合わせのバリエーションを増やすことができ、定格出力値との差異を最小化できるモジュール組み合わせの実現可能性を大きくすることができる。
一方、モジュールの母集団が増えることは、生産ライン内のモジュール仕掛かり量が増えることになる。つまり、母集団が大きいほど生産性（製造リードタイム）、スペース性、管理作業の悪化を招く。従って、モジュールの母集団を必要以上に大きくすることは、実用上避けるべきである。そこで、モジュール母集団数の最適個数（最適組み合わせのために必要十分なモジュール個数）を見つけるため、最適な母集団を求めシミュレーションを行った。
シミュレーションでは定格値１７０Ｗ製品に対し、母集団を１０個、２０個および３０個とした場合の平均出力値を算出している。母集団１０個の場合は、規格値１７０Ｗ未満となるケースが多く発生する（全体の１０％）。一方母集団２０個の場合は、発生頻度は比較的低い（全体の５．９％）。さらに母集団３０個の場合は、１０個、２０個の場合よりさらに低くできることが判明した（全体の４．８％）。規格値を下回る割合を図３で比較する。
図３から判るように母集団１０個と母集団２０個の割合の差と、母集団２０個と母集団３０個の間の差を比較すると、前者の方が効果は大きい。そして、母集団は２０個〜３０個にかけてほぼ飽和の傾向を示していることから、定格出力値との差異を最小化できるモジュール組み合わせの実現可能性を高め、生産性低下を最低限に留める妥協ラインとして、モジュールの母集団は２０個〜３０個と設定した。なお、生産性、モジュール保管のスペース等の観点からは母集団は２０個が最も望ましい。
Here, the effectiveness of the determination unit 2 extracting any two from the database 1 from any population of 20 to 30 will be described.
To optimize the combination of modules, the module population should be large. The larger the population, the more variations of combinations can be made when selecting modules, and the possibility of realizing module combinations that can minimize the difference from the rated output value can be increased.
On the other hand, when the population of modules increases, the amount of modules in the production line increases. That is, the larger the population, the worse the productivity (manufacturing lead time), space, and management work. Therefore, making the module population larger than necessary should be avoided in practice. Therefore, in order to find the optimal number of module populations (the number of modules necessary and sufficient for the optimal combination), an optimal population was obtained and a simulation was performed.
In the simulation, the average output value when the population is 10, 20, and 30 for the rated value 170 W product is calculated. In the case of 10 populations, there are many cases where the standard value is less than 170 W (10% of the total). On the other hand, in the case of 20 populations, the occurrence frequency is relatively low (5.9% of the total). Further, it was found that the population of 30 populations could be further reduced from 10 and 20 (4.8% of the total). The ratio below the standard value is compared in FIG.
As can be seen from FIG. 3, when the difference between the proportions of 10 populations and 20 populations and the difference between 20 populations and 30 populations are compared, the former is more effective. And since the population tends to saturate from 20 to 30, it is a compromise that increases the feasibility of module combinations that can minimize the difference from the rated output value and minimizes the decline in productivity. As a line, the module population was set to 20-30. From the viewpoint of productivity, module storage space, etc., the population is most preferably 20.
実施の形態２．
次に、実施の形態２について説明する。
製品区分け判別装置１００は、前述の実施の形態１と同一であるが、判定手段２による動作が異なり、そのフローを図４のフローチャートに示す。
ＳＴ１〜ＳＴ４は実施の形態１と同一であるので説明を省略する。ＳＴ５において、判定手段２は、２個のモジュールを組み合わせてその平均出力値（ＰＡＶ）を演算し、その演算結果とユニット製品機種規格と対照して、いずれの定格の製品機種に相当するかを判定し、ＳＴ６で結果を外部端末に発信する。
この実施の形態２は、モジュール生産が安定的になされ、モジュールのばらつきが少なくなった場合に適用すると効果的である。すなわち、モジュール製造は半導体製造技術を応用したものであり新機種開発時やそのバージョンアップ、さらには製造装置の新設置、改良時等において、安定した品質が確保し難く、またばらつきが多いが、その過程を経た後の安定生産期間では、ばらつきの少ない安定した品質で生産可能となる。
このような場合には、この実施の形態２による製品区分け判定を行うことにより生産性向上が望める。なお、この実施の形態２は安定した品質が得られる場合に効果的であるから前記した母集団数は２０個〜３０個に限定されず、少ない個数であってもよい。
Embodiment 2. FIG.
Next, a second embodiment will be described.
The product
Since ST1 to ST4 are the same as those in the first embodiment, description thereof is omitted. In ST5, the judging means 2 calculates the average output value (P AV ) by combining two modules, and compares the calculation result with the unit product model standard, which rating product model corresponds to? And the result is transmitted to the external terminal in ST6.
The second embodiment is effective when applied when the module production is stable and the variation of the modules is reduced. That is, module manufacturing is an application of semiconductor manufacturing technology, and it is difficult to ensure stable quality and there are many variations when developing new models and upgrading their versions, and when installing and improving manufacturing equipment. In the stable production period after the process, it is possible to produce with stable quality with little variation.
In such a case, productivity improvement can be expected by performing the product classification determination according to the second embodiment. Since the second embodiment is effective when stable quality is obtained, the number of populations described above is not limited to 20 to 30, and may be a small number.
この実施の形態２は安定生産期間に移行した太陽光発電装置のモジュールユニツト生産以外に、多量に生産される汎用モータの製品区分け判定に適用可能である。
すなわち、工作機械や家電あるいは自動車にて用いられているモータは、固定側であるステータと、運動側であるロータより構成される。モータは、市場より小型化・高出力化の要求が強まっている。これに対応するため、分割鉄心など、単位体積あたりの出力を高められる鉄心構造を適用したステータが広く用いられるようになった。しかし鉄心構造の複雑化に伴い工作誤差が発生しやすく、この結果として、コギングトルク特性や誘起電圧特性など、モータ性能上の重要特性に影響が発生するという課題がある。
また、一方のロータも同様に、小型化を狙う中で、使用する磁石の特性変動や組立時の工作誤差が発生しやすくなっており、モータ特性への影響が大きくなっている。
工程内では通常、ロータ・ステータは作業者によって選別・組み立てられ、モータ特性判定は組立後に行っている。このため、組合せにより発生するモータ特性不良の防止が困難である。また不良判明後、該当するモータの廃却や再組立など多くの付随作業が発生し、組立作業者の生産性にも悪影響を及ぼす。
上記課題において、製品区分け判定装置１００を適用することで、ロータとステータ特性の最適組合せが可能になる。すなわち、モータ特性の許容範囲に対してステータおよびロータの特性試験結果の組合せ判定を行うことで、あるロータ・ステータの組合せは特性が悪化するが、別の組合せであれば良好な特性となる、といった組合せ特性の評価を可能とする。
本装置を導入し、組立時点に最適となるロータ・ステータの組合せが判定可能となり、モータ特性不良の発生を防止し、工程内での良品率向上や市場における不良発生率の低減、更には工程内での生産性向上が期待できる。
The second embodiment can be applied to product classification determination of general-purpose motors that are produced in large quantities, in addition to module unit production of a photovoltaic power generation apparatus that has shifted to a stable production period.
That is, a motor used in a machine tool, a home appliance, or an automobile includes a stator that is a fixed side and a rotor that is a moving side. There is an increasing demand for smaller and higher output motors than the market. In order to cope with this, stators using a core structure that can increase the output per unit volume, such as a split core, have been widely used. However, machining errors are likely to occur as the iron core structure becomes complicated, and as a result, there is a problem that important characteristics such as cogging torque characteristics and induced voltage characteristics are affected.
Similarly, while one rotor is aiming for miniaturization, fluctuations in the characteristics of the magnets used and work errors during assembly are likely to occur, and the influence on the motor characteristics is increased.
In the process, the rotor / stator is usually selected and assembled by an operator, and the motor characteristics are determined after assembly. For this reason, it is difficult to prevent a motor characteristic failure caused by the combination. In addition, after the defect is found, a lot of incidental work such as disposal and reassembly of the corresponding motor occurs, which adversely affects the productivity of the assembly worker.
In the above problem, by applying the product
By introducing this device, it is possible to determine the optimal rotor / stator combination at the time of assembly, prevent the occurrence of motor characteristics defects, improve the yield of non-defective products in the process, reduce the rate of defective products in the market, and process The improvement in productivity can be expected.
この発明は、多量生産品である太陽光発電装置のモジュールを組み合わせユニット製品化する差異の区分け判定や家電や自動車等に用いられる小型モータの部品組み合わせ判定に利用可能である。 The present invention can be used for judgment of difference classification for combining modules of photovoltaic power generation devices that are mass-produced products into unit products, and for judgment of component combinations of small motors used in home appliances, automobiles, and the like.
１ データベース、２ 判定手段、１００ 製品区分け判定装置。 1 database, 2 judging means, 100 product classification judging device.
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