JP5147171B2

JP5147171B2 - Product defect search system and product defect database construction method

Info

Publication number: JP5147171B2
Application number: JP2005255157A
Authority: JP
Inventors: 俊彰濱崎; 絢子藤本
Original assignee: Nissan Motor Co Ltd
Current assignee: Nissan Motor Co Ltd
Priority date: 2005-09-02
Filing date: 2005-09-02
Publication date: 2013-02-20
Anticipated expiration: 2025-09-02
Also published as: JP2007066263A

Description

本発明は、製品に発生する不具合に関連するデータを蓄積したデータベースの構築方法及びこのデータベースを備える検索システムに関する。 The present invention relates to a database construction method for storing data related to defects occurring in products, and a search system including the database.

近年、会社などの組織を構成する者が個別に所有する知恵や知識、ノウハウ、経験などを組織内で共有化することにより、業務効率の向上に繋げる、いわゆるナレッジマネージメント（Knowledge Management）が注目されている。 In recent years, so-called Knowledge Management has been attracting attention, which can improve operational efficiency by sharing the knowledge, knowledge, know-how, and experiences that are individually owned by the members of the company and other organizations within the organization. ing.

例えば、特許文献１においては、この共有化された知識などを効率良く検索することを目的とした技術が開示されている。 For example, Patent Document 1 discloses a technique for efficiently searching for shared knowledge and the like.

また、特許文献２においては、キーワードを用いてデータベースにデータを登録し、データベース内のデータを検索する技術が開示されている。
特開２００２−１６９８１４特開２００３−１７３３４２ Patent Document 2 discloses a technique for registering data in a database using keywords and searching for data in the database.
JP 2002-169814 A JP 2003-173342 A

しかし、これらの背景技術では、報告書などの様々な文書を事前に決められた属性や内包する単語から分類し、検索を容易にすることで、知識の共有化を推進する仕組みであった。このため、検索された結果として、様々なレベルの文書が同時に表示されてしまい、それぞれの文書を体系的に知らせることが困難であった。 However, in these background technologies, various documents such as reports are classified from predetermined attributes and included words, and the search is facilitated to facilitate the sharing of knowledge. For this reason, as a result of the search, documents of various levels are displayed at the same time, and it is difficult to systematically notify each document.

本発明の第１の特徴は、データベースと、製品に発生する不具合の現象名をキーワードにしてデータベースを検索する検索部とを備える製品不具合検索システムであって、データベースには、製品に発生する不具合の現象名を記述したデータと、互いに分類され、且つ現象名を記述したデータに関連付けられた、不具合の現象の詳細を記述したデータ、不具合の原因を記述したデータ、不具合の調査を記述したデータ、及び不具合の対策を記述したデータと、他の製品の設計データと、が登録され、設計データには、他の製品を設計する際に参照したデータベース内のデータ、及び他の製品を設計する際にデータベース内のデータを参照して、設計者がどのような対策をしたかを示す情報が、関連付けられていることである。 A first feature of the present invention is a product defect search system including a database and a search unit that searches a database using a phenomenon name of a defect that occurs in a product as a keyword. The data describing the phenomenon name, the data describing the details of the defect phenomenon, the data describing the cause of the defect, and the data describing the investigation of the defect that are associated with the data that is classified and described with the phenomenon name In addition, data describing countermeasures for defects and design data of other products are registered, and in the design data, data in a database referred to when designing other products and other products are designed. Referring to the data in the database when the information indicating whether it has what measures designer is that associated.

本発明の第２の特徴は、クライアントが電気通信回線を介してサーバにアクセスして、製品に発生する不具合に関するデータをアップロードし、且つ、製品に発生する不具合の現象名をキーワードにして検索することができるデータベースを、サーバ内に構築する製品不具合データベース構築方法であって、サーバが、クライアントからアップロードされた、製品に発生する不具合の現象名を記述したデータを、データベース内に登録し、サーバが、クライアントからアップロードされた、不具合に関連するデータを、不具合の現象の詳細を記述したデータ、不具合の原因を記述したデータ、不具合の調査を記述したデータ、及び不具合の対策を記述したデータの何れかに分類し、サーバが、分類した不具合の現象の詳細を記述したデータ、不具合の原因を記述したデータ、不具合の調査を記述したデータ、及び不具合の対策を記述したデータを、現象名に関連付けてデータベース内に登録し、サーバが、クライアントからアップロードされた、他の製品を設計する際に作成した設計データをデータベース内に登録し、設計データには、他の製品を設計する際に参照したデータベース内のデータ、及び他の製品を設計する際にデータベース内のデータを参照して、設計者がどのような対策をしたかを示す情報が、関連付けられていることである。 The second feature of the present invention is that a client accesses a server via a telecommunication line, uploads data related to a defect occurring in a product, and searches using a phenomenon name of the defect occurring in the product as a keyword. This is a product defect database construction method that constructs a database that can be used in the server, and the server registers the data uploaded from the client describing the phenomenon name of the defect that occurs in the product in the database, and the server However, data related to defects uploaded from the client, data describing the details of the phenomenon of the defect, data describing the cause of the defect, data describing the investigation of the defect, and data describing the countermeasure for the defect Data that is classified into any one, and the server describes the details of the classified phenomenon, The data describing the cause of the condition, the data describing the investigation of the defect, and the data describing the countermeasure for the defect are registered in the database in association with the phenomenon name, and the server uploads other products uploaded from the client. registers the design data created in designing in the database, the design data, the data in the database referenced in designing other products, and data in the database when designing other products The information indicating what measures the designer has taken is associated with each other.

本発明によれば、検索結果として複数のデータを体系的に知らせ得る製品不具合検索システム及び製品不具合データベース構築方法を提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a product defect search system and a product defect database construction method that can systematically notify a plurality of data as search results.

以下図面を参照して、本発明の実施の形態を説明する。図面の記載において同一あるいは類似の部分には同一あるいは類似な符号を付している。 Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings. In the description of the drawings, the same or similar parts are denoted by the same or similar reference numerals.

本発明の実施の形態では、製品に発生する不具合に関するデータからなるデータベース及びデータベースを検索する手段を備えた製品不具合検索システム及び該データベースの構築方法について説明する。なおここでは、「製品」として自動車を例に取り説明するが、本発明はこれに限定されるものではない。その他の手工業・機械工業により生産・製造される製品に対して本発明は適用することができる。 In the embodiment of the present invention, a product defect search system including a database including data related to defects occurring in a product and means for searching the database, and a method for constructing the database will be described. Here, although an explanation will be given by taking an automobile as an example of “product”, the present invention is not limited to this. The present invention can be applied to other products produced and manufactured by the hand industry and machine industry.

図１（ａ）に示すように、実施の形態に係わる製品不具合検索システムは、共有化の対象となるデータが登録されたデータベース５及びデータベース５を検索する検索部４を備えるサーバ１と、双方向のデータ通信が可能な電気通信回線３を介してサーバ１に接続されたクライアント２ａ、２ｂ、２ｂ、２ｄ、・・・とを備える。組織を構成する者は、クライアント２ａ、２ｂ、２ｂ、２ｄ、・・・を用いて、共有化したいデータをサーバ１内のデータベース５に登録することができ、必要なデータをサーバ１内から検索して引き出すことができる。 As shown in FIG. 1A, the product defect search system according to the embodiment includes a database 5 in which data to be shared is registered and a server 1 including a search unit 4 that searches the database 5, and both And clients 2a, 2b, 2b, 2d,... Connected to the server 1 via a telecommunication line 3 capable of direct data communication. Those who make up the organization can use the clients 2a, 2b, 2b, 2d,... To register the data that they want to share in the database 5 in the server 1, and search the server 1 for the necessary data. Can be pulled out.

図１（ｂ）を参照して、図１（ａ）のデータベース５の詳細な構成を説明する。データベース５には、製品に発生する不具合の現象名（現象の概略を示す名称）を記述したデータ１１と、不具合に関連するデータ１２とが登録されている。不具合に関連するデータ１２は、不具合の現象の詳細を記述したデータ１３と、不具合の原因を記述したデータ１４と、不具合の調査（解析を含む）を記述したデータ１５と、不具合の対策を記述したデータ１６とが含まれ、これらのデータ１３〜１６の区分は、互いに分類され、且つ現象名を記述したデータ１に直接又は間接に関連付けられている。 A detailed configuration of the database 5 in FIG. 1A will be described with reference to FIG. In the database 5, data 11 describing a phenomenon name (name indicating an outline of the phenomenon) of a defect occurring in a product and data 12 related to the defect are registered. The data 12 related to the defect includes the data 13 describing the details of the phenomenon of the defect, the data 14 describing the cause of the defect, the data 15 describing the investigation (including analysis) of the defect, and the countermeasure for the defect. The sections of these data 13 to 16 are classified with each other and directly or indirectly associated with the data 1 describing the phenomenon name.

図２（ａ）を用いて、図１（ｂ）のデータベース５に登録された各データの体系的な構成の一例を説明する。データベース５に登録された各データは、図１（ｂ）の各データ区分１３〜１６にしたがって、体系的に構成されている。例えば、「不具合Ａ」という不具合の現象名を記述したデータ１１に対して、「現象詳細１」〜「現象詳細３」という不具合の現象の詳細を記述したデータ１３が、直接的に関連付けされている、つまりヒモ付けされている。「現象詳細１」〜「現象詳細３」は、総て同じデータ区分１３に属するため、「不具合Ａ」に対して並列に接続されている。更に、「現象詳細１」〜「現象詳細３」に対して、「対策案１」〜「対策案６」という不具合の原因を記述したデータ１４が直接的に関連付けられている。また、「対策案１」〜「対策案６」は、「不具合Ａ」に対して「現象詳細１」〜「現象詳細３」を介して間接的に関連付けられていると言える。更に、「対策案３」に対して「実験１」〜「実験３」という不具合の調査を記述したデータ１５が関連付けられ、同様にして、「対策指示１」及び「結果１」という不具合の対策を記述したデータ１６が順番に関連付けられている。このように、データの区分１３〜１６に属する各データは、区分１３〜１６ごとに互いに分類され、且つ現象名を記述したデータ１１に直接又は間接に関連付けられている。更に、不具合の現象の詳細を記述したデータ１３、不具合の原因を記述したデータ１４、不具合の調査を記述したデータ１５、及び不具合の対策を記述したデータ１６は、時系列に従って相互に直接関連付けられている。 An example of a systematic configuration of each data registered in the database 5 in FIG. 1B will be described with reference to FIG. Each data registered in the database 5 is structured systematically according to the data sections 13 to 16 in FIG. For example, data 13 describing the details of the phenomenon of the defect “phenomenon details 1” to “phenomenon details 3” is directly associated with the data 11 describing the phenomenon name of the defect “defect A”. That is, it is attached. Since “phenomenon details 1” to “phenomenon details 3” all belong to the same data section 13, they are connected in parallel to “defect A”. Furthermore, data 14 describing the cause of the failure “measure plan 1” to “measure plan 6” is directly associated with “phenomenon details 1” to “phenomenon details 3”. Further, it can be said that “measure plan 1” to “measure plan 6” are indirectly associated with “defect A” via “phenomenon details 1” to “phenomenon details 3”. Further, data 15 describing the investigation of the failure “experiment 1” to “experiment 3” is associated with “measure plan 3”, and in the same way, countermeasures for the failures “measure instruction 1” and “result 1”. Are described in order. As described above, the data belonging to the data categories 13 to 16 are classified into the categories 13 to 16 and are directly or indirectly associated with the data 11 describing the phenomenon name. Further, the data 13 describing the details of the failure phenomenon, the data 14 describing the cause of the failure, the data 15 describing the investigation of the failure, and the data 16 describing the countermeasure of the failure are directly associated with each other according to the time series. ing.

これに対して、実施の形態の比較例として、図２（ｂ）に示すようなデータ構成が挙げられる。ここでは、「不具合Ａ」という不具合の現象名に相当する１つのデータに対して、図２（ａ）の現象詳細１〜現象詳細３、対策案１〜対策案６、実験１〜実験３、対策指示１及び結果１に相当する総てのデータが、均等に関連付けられている。換言すれば、不具合Ａに関連する総てのデータは、区分１３〜１６ごとに互いに分類されることなく、現象名を記述したデータ１１に直接に関連付けられている。 On the other hand, as a comparative example of the embodiment, there is a data configuration as shown in FIG. Here, with respect to one data corresponding to the phenomenon name of the defect “defect A”, the phenomenon details 1 to 3 in detail, countermeasure 1 to countermeasure 6, experiment 1 to experiment 3, All the data corresponding to the countermeasure instruction 1 and the result 1 are related equally. In other words, all the data related to the defect A is directly associated with the data 11 describing the phenomenon name without being classified for each of the categories 13 to 16.

したがって、不具合Ａをキーワードとしてデータベース５を検索した場合、実施の形態では図２（ａ）に示すように検索結果としての各データを体系的な構成で知らせることができる。また、並べ方の順番を時系列に従うことで更に理解しやすい構成で検索結果を知らせることができる。これに対して、比較例では、図２（ｂ）に示すように様々なレベルのデータを同時に羅列的にしか知られることが出来ない。よって、求めるデータを効率良く見つけることが出来なくなる。 Therefore, when the database 5 is searched using the defect A as a keyword, in the embodiment, each data as a search result can be notified in a systematic configuration as shown in FIG. Further, by following the order of arrangement in chronological order, the search result can be notified with a configuration that is easier to understand. On the other hand, in the comparative example, as shown in FIG. 2B, various levels of data can be known only in a list at the same time. Therefore, it becomes impossible to find the required data efficiently.

図３（ａ）乃至図３（ｃ）を参照して、不具合の現象名を記述したデータ１１について説明する。不具合の現象名を記述したデータ１１には、不具合が発生した製品の部位のデータが含まれていることが望ましい。例えば、自動車のドア部分で不具合が発生した場合、不具合の現象名を記述したデータ１１には、図３（ａ）に示すような不具合の発生部位の座標（ｘｙｚ）、図３（ｂ）に示すような不具合の発生部位の一般的名称（ホイールアーチ部）、或いは図３（ｃ）に示すような不具合の発生部位の断面内での名称（フランジ部）のうち少なくとも１つが含まれる。 With reference to FIG. 3A to FIG. 3C, the data 11 describing the defect phenomenon name will be described. It is desirable that the data 11 describing the defect phenomenon name include data on the part of the product in which the defect has occurred. For example, when a failure occurs in the door portion of an automobile, the data 11 describing the failure phenomenon name includes coordinates (xyz) of the failure occurrence portion as shown in FIG. 3A and FIG. At least one of a general name (wheel arch portion) of the failure occurrence site as shown in FIG. 3 and a name (flange portion) in the cross section of the failure occurrence site as shown in FIG.

なお、実施の形態において、データベース５には、他の製品の設計データ（設計図面など）が更に登録され、この設計データには、他の製品を設計する際に参照したデータベース５内のデータが関連付けられていることが望ましい。更に望ましくは、この設計データには、他の製品を設計する際に参照したデータベース５内のデータについての設計者の判断が更に関連付けられていることである。これにより、当該設計データを作成する際の設計者が何を考慮したか等の設計意図を記録することができる。よって、実際に製品を製作する時や不具合に対する対策を立案する時にこの設計意図を反映した動きが可能となる。 In the embodiment, design data (design drawings, etc.) of other products are further registered in the database 5, and the data in the database 5 referred to when designing other products is included in this design data. It is desirable to be associated. More preferably, the design data is further associated with a designer's judgment on the data in the database 5 referred to when designing another product. This makes it possible to record design intentions such as what the designer considered when creating the design data. Therefore, it is possible to make a movement reflecting this design intent when actually producing a product or planning countermeasures for defects.

例えば、図３のドア部分について新たな設計を行う際、過去に発生した重要な不具合とその対策／結果の一覧を、図３に示すようにドア部分の不具合発生部位と共に表示し、各不具合について図２（ａ）に示したようなデータを検索できるようにする。参照したデータを新たな設計データにリンクさせ、更に設計者がどのような対策をしたかを記録する。参照したデータが新たな設計においても該当するので同様な対策を実施した、材料が異なるため対策不要と判断した、構造的に対策不能であり設計の変更を依頼した、等の情報をデータベース５内に登録する。 For example, when a new design is made for the door part of FIG. 3, a list of important troubles and countermeasures / results that have occurred in the past are displayed together with the trouble part of the door part as shown in FIG. Data such as shown in FIG. 2A can be searched. The referenced data is linked to new design data, and further, what measures the designer has taken is recorded. Since the referenced data also applies to the new design, the same measures were taken, information that the measures were determined to be unnecessary because the materials were different, structural inability to measure and design changes requested, etc. in the database 5 Register with.

図４を参照して、実施の形態に係わる製品不具合データベース構築方法を説明する。 A product defect database construction method according to the embodiment will be described with reference to FIG.

（イ）先ずＳ０１段階において、製品に発生する不具合の現象名を記述したデータ１１を、検索可能なデータベース５内に登録する。 (A) First, in step S01, data 11 describing a phenomenon name of a defect occurring in a product is registered in the searchable database 5.

（ロ）Ｓ０２段階において、不具合に関連するデータ１２を、不具合の現象の詳細を記述したデータ１３、不具合の原因を記述したデータ１４、不具合の調査を記述したデータ１５、及び不具合の対策を記述したデータ１６の何れかに分類する。 (B) In step S02, the data 12 related to the defect is described as the data 13 describing the details of the phenomenon of the defect, the data 14 describing the cause of the defect, the data 15 describing the investigation of the defect, and the countermeasure for the defect. The data is classified into one of the data 16.

（ハ）Ｓ０３段階において、不具合の現象の詳細を記述したデータ１３、不具合の原因を記述したデータ１４、不具合の調査を記述したデータ１５、及び不具合の対策を記述したデータ１６を、不具合の現象名を記述したデータ１１に関連付ける。このとき、現象名を記述したデータ１１にデータ１３〜１６を直接関連付けるのではなく、その間に他のデータを介在させる。 (C) In step S03, the data 13 describing the details of the failure phenomenon, the data 14 describing the cause of the failure, the data 15 describing the investigation of the failure, and the data 16 describing the countermeasure for the failure are converted into the phenomenon of the failure. The name is associated with the data 11 described. At this time, the data 13 to 16 are not directly associated with the data 11 describing the phenomenon name, but other data is interposed therebetween.

（二）そして、Ｓ０４段階において、関連付けられた不具合関連データ１２をデータベース５内に登録する。最後に、Ｓ０５段階において、データベース５に、設計図面などの新規な製品の設計データを登録する。なお、同時に、新規な製品を設計する際に参照したデータベース５内のデータ及びこの参照データについての設計者の判断が設計データに関連付けて登録してもよい。 (2) In step S04, the associated defect-related data 12 is registered in the database 5. Finally, in step S05, design data of a new product such as a design drawing is registered in the database 5. At the same time, the data in the database 5 referred to when designing a new product and the designer's judgment regarding the reference data may be registered in association with the design data.

図５を参照して、図４の製品不具合データベース構築方法の一例としての不具合対策の流れを説明する。先ず、製造現場作業２１において発生した製品の不具合は、不具合の現象名を記述したデータ１１に相当する不具合情報５１としてデータベース５内に登録される。これに対してサーバ側から対策指示が出されて対策会議２２が開かれる。その結果は、対策会議内容５２としてデータベース５内に登録される。この際、対策会議内容５２は不具合情報５１に関連付けされている。そして、不具合に対する対策を詳細に検討した（対策詳細検討２３）結果が、検証結果５３或いは技術上の疑問とそれに対する回答や関連する文書（Ｑ＆Ａ・関連文書５４）としてデータベース５に登録される。この際、検証結果５３は、不具合情報５１或いは対策会議内容５２の少なくとも一方に関連付けされる。更に、不具合に対する対策を施した結果（対策結果記録２４）が、対策内容５５及び対策結果５６としてデータベース５に登録される。 With reference to FIG. 5, the flow of countermeasures against defects as an example of the product defect database construction method of FIG. 4 will be described. First, a defect of a product that has occurred in the manufacturing site operation 21 is registered in the database 5 as defect information 51 corresponding to the data 11 describing the phenomenon name of the defect. In response to this, a countermeasure instruction is issued from the server side and a countermeasure meeting 22 is held. The result is registered in the database 5 as the countermeasure meeting content 52. At this time, the countermeasure meeting content 52 is associated with the defect information 51. Then, the result of detailed examination of countermeasures against the malfunction (countermeasure detailed examination 23) is registered in the database 5 as a verification result 53 or a technical question and an answer to it or a related document (Q & A / related document 54). At this time, the verification result 53 is associated with at least one of the defect information 51 or the countermeasure meeting content 52. Furthermore, the result of countermeasures against the malfunction (measurement result record 24) is registered in the database 5 as countermeasure contents 55 and countermeasure results 56.

このような流れを経て構築されるデータベース５内のデータは、新たな製品の設計作業２５において、図１（ａ）に示したシステム全体で共有化されるナレッジとして活用される。このように、実施の形態では、データベース５内に登録されるデータ（文書データ）に対して属性を与えるのではなく、発生した不具合現象を登録し、それに関連する文書データを現象・原因・調査／解析結果・対策案・対策指示詳細・実施記録・対策結果などに分類した上で不具合現象に対してヒモ付けを行う。これにより、新たな不具合が発生した時に参考となりうる記録を分かりやすく検索することができる。すなわち、類似の現象が発生した時または発生が予測される時、その現象に関する情報を現象・原因・対策別に速やかに検索できる。 Data in the database 5 constructed through such a flow is utilized as knowledge shared in the entire system shown in FIG. 1A in the design work 25 of a new product. As described above, in the embodiment, an attribute is not given to the data (document data) registered in the database 5, but the occurred malfunction phenomenon is registered, and the document data related to the phenomenon is caused to be the phenomenon / cause / investigation. / Place down failure phenomena after classifying them into analysis results, countermeasure plans, countermeasure instruction details, implementation records, countermeasure results, etc. As a result, it is possible to easily search for a record that can be used as a reference when a new defect occurs. That is, when a similar phenomenon occurs or when an occurrence is predicted, information on the phenomenon can be quickly retrieved by phenomenon / cause / measure.

図６（ａ）を参照して図１（ａ）に示したシステムの具体的な構成を説明する。サーバ１は、製品に発生する不具合に関する総てのデータを格納するデータベース５を備える。データベース５を例えば「不具合Ａ」をキーワードにして検索することで、不具合Ａに関連するデータ１２Ａが取り出される。不具合Ａに関連するデータ１２Ａには、不具合Ａの現象の詳細を記述したデータＡ１と、不具合Ａの原因を記述したデータＡ２と、不具合の対策詳細を記述したデータＡ３と、不具合の対策結果を記述したデータＡ４とが含まれる。 A specific configuration of the system shown in FIG. 1A will be described with reference to FIG. The server 1 includes a database 5 that stores all data related to defects occurring in the product. By searching the database 5 using, for example, “defect A” as a keyword, data 12A related to defect A is extracted. The data 12A related to the defect A includes the data A1 describing the details of the phenomenon of the defect A, the data A2 describing the cause of the defect A, the data A3 describing the countermeasure details of the defect, and the countermeasure result of the defect. The described data A4 is included.

不具合Ａの現象の詳細を記述したデータＡ１は、図１（ａ）のクライアント２ａに対応する製作/トライアルによりアップロードされる。製作/トライアル２ａは、例えば、図５の製造現場作業２１において使用される端末である。不具合Ａの原因を記述したデータＡ２及び不具合Ａの対策詳細を記述したデータＡ３は、クライアント２ｂに対応する不具合対策によりアップロードされる。不具合対策２ｂは、例えば、図５の対策会議２２又は対策詳細検討２３において使用される端末である。不具合の対策結果を記述したデータＡ４は、クライアント２ｃに対応する検査/結果検証によりアップロードされる。検査/結果検証２ｃは、例えば、図５の対策結果記録２４において使用される端末である。図１（ａ）のクライアント２ｄに対応する設計は、不具合Ａに関連するデータ１２Ａを検索結果としてサーバ１からダウンロードする。設計２ｄは、例えば図５の設計作業２５において使用される端末である。 Data A1 describing details of the phenomenon of defect A is uploaded by production / trial corresponding to the client 2a in FIG. The production / trial 2a is, for example, a terminal used in the manufacturing site operation 21 of FIG. The data A2 describing the cause of the defect A and the data A3 describing the countermeasure details of the defect A are uploaded by the defect countermeasure corresponding to the client 2b. The defect countermeasure 2b is, for example, a terminal used in the countermeasure meeting 22 or the countermeasure detailed examination 23 in FIG. The data A4 describing the countermeasure result of the defect is uploaded by inspection / result verification corresponding to the client 2c. The inspection / result verification 2c is, for example, a terminal used in the countermeasure result record 24 of FIG. The design corresponding to the client 2d in FIG. 1A downloads data 12A related to the defect A from the server 1 as a search result. The design 2d is a terminal used in, for example, the design work 25 in FIG.

図６（ｂ）を参照して、不具合Ａに関連するデータ１２Ａの表示画面の例を説明する。設計２ｄの表示画面には、「不具合Ａ」の検索結果として、「不具合事例Ａ詳細」のタイトルが上部に表示され、その下に、「現象詳細」、「原因」、「対策詳細」及び「対策結果」のサブタイトルが表示され、各サブタイトルに隣接してデータＡ１〜Ａ４がそれぞれ表示される。なお、特定の人（クライアント２ａ〜２ｄ）が最後まで追跡しなくても不具合修正の各場面で必要なデータを登録することで全体を見渡せる情報を生成することができる。 With reference to FIG. 6B, an example of a display screen of the data 12A related to the defect A will be described. On the design 2d display screen, the title of “details of defect case A” is displayed at the top as a search result of “defect A”, and below that, “detail of phenomenon”, “cause”, “detail of countermeasure” and “ The subtitle “Countermeasure result” is displayed, and data A1 to A4 are displayed adjacent to each subtitle. In addition, even if a specific person (clients 2a to 2d) does not track to the end, it is possible to generate information that can be seen over by registering necessary data in each scene of defect correction.

図７を参照して、図６の不具合全体ＬＩＳＴ（データベース５）の内容例と関連している情報の持ち方の例を説明する。図７に示すように、総ての不具合事例には個別の絶対番号が付され、不具合が発生した部品名称、その部品を使用する車種、車型、不具合発生部位、不具合現象、発生日時などにより各不具合事例が特定される。これらの不具合事例に対して、現象ファイル、原因ファイル、対策案ファイル、結果ファイルなどの不具合に関連するデータ１２が関連付けられている。 With reference to FIG. 7, an example of how to hold information related to the content example of the entire defect LIST (database 5) of FIG. 6 will be described. As shown in FIG. 7, every failure case is assigned an individual absolute number, and each failure case is identified by the name of the component where the failure occurred, the vehicle model, vehicle type, failure location, failure phenomenon, date and time of occurrence, etc. Defect cases are identified. Data 12 related to defects such as a phenomenon file, a cause file, a countermeasure plan file, and a result file are associated with these defect cases.

図８に示すように、データベース５を検索した結果の一覧は、不具合事例ごとに分けて表示される。更に、各不具合事例について、原因、その判断理由、対策、その判断理由、対策した結果がどうであったか、などに区分されて表示される。このように、検索結果としての各データを体系的な構成で知らせることができる。 As shown in FIG. 8, a list of results obtained by searching the database 5 is displayed separately for each failure case. Further, each failure case is displayed by being classified into a cause, a reason for the determination, a countermeasure, a reason for the determination, and a result of the countermeasure. In this way, each data as a search result can be notified in a systematic configuration.

図９（ａ）はデータベース５に登録された新規な製品の設計図面の例である。図９（ｂ）及び（ｃ）はその一部分を拡大した図である。この設計図面には、新規な製品を設計する際に参照したデータベース５内のデータが関連付けられ、当該データを参照して現在の稜線を新稜線に変更した旨の設計者の判断が更に関連付けられている。これにより、当該設計データを作成する際の設計者が何を考慮したか等の設計意図を容易に入手できる。 FIG. 9A is an example of a design drawing of a new product registered in the database 5. FIGS. 9B and 9C are enlarged views of a part thereof. This design drawing is associated with data in the database 5 that is referred to when designing a new product, and further associated with the designer's judgment that the current ridge line has been changed to a new ridge line with reference to the data. ing. Thereby, it is possible to easily obtain design intent such as what the designer considered when creating the design data.

[効果]
以上説明したように、本発明の実施の形態において、データベース５には、製品に発生する不具合の現象名を記述したデータ１１と、互いに分類され、且つ現象名を記述したデータ１１に関連付けられた、不具合の現象の詳細を記述したデータ１３、不具合の原因を記述したデータ１４、不具合の調査を記述したデータ１５、及び不具合の対策を記述したデータ１６とが登録されている。これにより、不具合の現象ごとに体系的に速やかに検索することが出来る。 [effect]
As described above, in the embodiment of the present invention, the database 5 is associated with the data 11 describing the phenomenon name of the defect occurring in the product and the data 11 classified with each other and describing the phenomenon name. , Data 13 describing details of the failure phenomenon, data 14 describing the cause of the failure, data 15 describing the investigation of the failure, and data 16 describing the countermeasure for the failure are registered. Thereby, it is possible to search systematically and quickly for each failure phenomenon.

不具合の現象の詳細を記述したデータ１３、不具合の原因を記述したデータ１４、不具合の調査を記述したデータ１５、及び不具合の対策を記述したデータ１６は、時系列に従って相互に直接関連付けられている。これにより、１つの現象名に属する複数のデータを時系列に従って整理することが出来る。 The data 13 describing the details of the defect phenomenon, the data 14 describing the cause of the defect, the data 15 describing the investigation of the defect, and the data 16 describing the countermeasure for the defect are directly associated with each other in a time series. . Thereby, a plurality of data belonging to one phenomenon name can be arranged in time series.

現象名を記述したデータ１１には、不具合が発生した製品の部位のデータが含まれている。これにより、過去に製作した製品と部分的にでも類似したものを設計/製作する際に、過去の製作時点で発生した不具合やその対策の事例を関連情報として速やかに検索することができ、効率良く不具合を予防することが出来る。 The data 11 describing the phenomenon name includes data of the part of the product in which the defect has occurred. As a result, when designing / manufacturing a product that is partially similar to a product that was manufactured in the past, it is possible to quickly search for related information as examples of defects that occurred at the time of past manufacture and countermeasures, and improve efficiency. It is possible to prevent problems well.

製品の部位には、部位の座標、部位の一般的名称、及び部位の断面内での名称のうち少なくとも１つが含まれる。これにより、製品の部位を様々な視点/観点から特定できるため、効率良く目的とする部位の関連情報を取得することが出来る。 The part of the product includes at least one of the coordinates of the part, the general name of the part, and the name in the cross section of the part. Thereby, since the site | part of a product can be specified from various viewpoints / viewpoints, the relevant information of the target site | part can be acquired efficiently.

データベース５には、新規な製品の設計データが更に登録され、この設計データには、新規な製品を設計する際に参照したデータベース５内のデータが関連付けられている。これにより、その製品の設計データを作成する時の参照情報を容易に知ることが出来る。つまり、設計時に何を考慮したかが記録として残るため、実際の製作時や不具合発生時に設計意図を反映した対応が可能となる。 Design data of a new product is further registered in the database 5, and data in the database 5 referred to when designing a new product is associated with this design data. Thereby, the reference information when creating the design data of the product can be easily known. In other words, what is taken into consideration at the time of design remains as a record, so that it is possible to take into account the design intention at the time of actual production or when a failure occurs.

設計データには、新規な製品を設計する際に参照したデータベース５内のデータについての設計者の判断が更に関連付けられている。これにより、その製品の設計データを作成する時の設計意図を容易に知ることが出来る。つまり、設計時にどのような設計者の判断があったかが記録として残るため、実際の製作時や不具合発生時に設計意図をより反映した対応が可能となる。 The design data is further associated with the designer's judgment on the data in the database 5 referred to when designing a new product. Thereby, it is possible to easily know the design intention when creating the design data of the product. That is, since what kind of designer's judgment was made at the time of design is recorded as a record, it is possible to take a response that more reflects the design intention at the time of actual production or occurrence of a defect.

本発明の実施の形態によれば、製品に発生する不具合の現象名を記述したデータを検索可能なデータベース内に登録し、不具合に関連するデータを、不具合の現象の詳細を記述したデータ１３、不具合の原因を記述したデータ１４、不具合の調査を記述したデータ１５、及び不具合の対策を記述したデータ１６の何れかに分類し、不具合の現象の詳細を記述したデータ１３、不具合の原因を記述したデータ１４、不具合の調査を記述したデータ１５、及び不具合の対策を記述したデータ１６を、現象名１１に関連付けてデータベース５内に登録する。これにより、不具合の現象ごとに体系的に速やかに検索することが出来る。 According to the embodiment of the present invention, data describing a phenomenon name of a defect occurring in a product is registered in a searchable database, data related to the defect is stored as data 13 describing details of the defect phenomenon, It is classified into data 14 describing the cause of the defect, data 15 describing the investigation of the defect, and data 16 describing the countermeasure of the defect, data 13 describing the details of the phenomenon of the defect, and describing the cause of the defect The data 14 describing the investigation of the defect and the data 16 describing the countermeasure for the defect are registered in the database 5 in association with the phenomenon name 11. Thereby, it is possible to search systematically and quickly for each failure phenomenon.

この他にも、特許文献１及び２に開示された技術では、データベースに登録する際にデータに対して行う属性付加と言う作業が煩雑であったが、実施の形態によればデータ相互間での関連付け（ヒモ付け）を行うことで属性付加が不要となる。また、特許文献１及び２に開示された技術では、付加する属性によっては検索結果が大きく異なってくるため、検索精度が低かったが、実施の形態では、属性が付加されないため、検索結果の精度は向上する。 In addition to this, in the techniques disclosed in Patent Documents 1 and 2, the task of adding attributes to data when registering in the database is complicated, but according to the embodiment, between the data, By associating (with string), attribute addition becomes unnecessary. Further, in the techniques disclosed in Patent Documents 1 and 2, the search result varies greatly depending on the attribute to be added, and thus the search accuracy is low. However, in the embodiment, since the attribute is not added, the accuracy of the search result is low. Will improve.

また、特許文献１及び２に開示された技術を自動車用プレス型製造現場で応用する場合、不具合が発生した部位の分類が必要となるが、この部位での検索が困難であったが、実施の形態では図３に示したように部位について分類を行い、更に座標、一般的名称、又は断面内での名称などの様々な観点から部位を特定している。このため、部位での検索を精度良く容易に行うことができる。 In addition, when the technologies disclosed in Patent Documents 1 and 2 are applied at the press mold manufacturing site for automobiles, it is necessary to classify the part where the problem occurred, but it was difficult to search in this part. In this form, the parts are classified as shown in FIG. 3, and the parts are specified from various viewpoints such as coordinates, general names, or names in the cross section. For this reason, the search in a site | part can be performed easily with sufficient precision.

上記のように、本発明は、１つの実施の形態によって記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面はこの発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施の形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。即ち、本発明はここでは記載していない様々な実施の形態等を包含するということを理解すべきである。したがって、本発明はこの開示から妥当な特許請求の範囲に係る発明特定事項によってのみ限定されるものである。 As described above, the present invention has been described according to one embodiment. However, it should not be understood that the description and the drawings, which form a part of this disclosure, limit the present invention. From this disclosure, various alternative embodiments, examples and operational techniques will be apparent to those skilled in the art. That is, it should be understood that the present invention includes various embodiments not described herein. Therefore, the present invention is limited only by the invention specifying matters according to the scope of claims reasonable from this disclosure.

図１（ａ）は実施の形態に係わる製品不具合検索システムの全体構成を示すブロック図であり、図１（ｂ）は図１（ａ）のデータベースの詳細な構成を示すブロック図である。FIG. 1A is a block diagram showing the overall configuration of the product defect search system according to the embodiment, and FIG. 1B is a block diagram showing the detailed configuration of the database in FIG. 図２（ａ）は図１（ｂ）のデータベースに登録された各データの体系的な構成の一例を示すブロック図であり、図２（ｂ）は実施の形態の比較例におけるデータ構成の一例を示すブロック図である。FIG. 2A is a block diagram showing an example of a systematic configuration of each data registered in the database of FIG. 1B, and FIG. 2B is an example of a data configuration in a comparative example of the embodiment. FIG. 図３（ａ）は自動車のドア部分で発生した不具合の発生部位の座標を示す模式図であり、図３（ｂ）は当該発生部位の一般的名称を示す模式図であり、図３（ｃ）は当該発生部位の断面内での名称を示す模式図である。FIG. 3A is a schematic diagram showing the coordinates of an occurrence site of a malfunction that occurred in the door portion of the automobile, and FIG. 3B is a schematic diagram showing a general name of the occurrence site, FIG. ) Is a schematic diagram showing names in the cross section of the generation site. 実施の形態に係わる製品不具合データベース構築方法を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the product defect database construction method concerning embodiment. 図４の製品不具合データベース構築方法の一例としての不具合対策の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the countermeasure against a defect as an example of the product defect database construction method of FIG. 図６（ａ）は図１（ａ）に示したシステムの具体的な構成を示すブロック図であり、図６（ｂ）は不具合事例Ａについて検索した結果を表示する画面の構成例を示すブロック図である。FIG. 6A is a block diagram showing a specific configuration of the system shown in FIG. 1A, and FIG. 6B is a block diagram showing a configuration example of a screen for displaying a result of searching for a defect case A. FIG. 図６の不具合全体ＬＩＳＴ（データベース）の内容例と関連している情報の持ち方の例を示す表である。It is a table | surface which shows the example of how to hold the information relevant to the example of the content of the whole defect LIST (database) of FIG. 図１（ａ）のデータベースを検索した結果の一覧の表示する画面例を示す図である。It is a figure which shows the example of a screen which displays the list of the result of having searched the database of Fig.1 (a). 図９（ａ）〜（ｃ）はデータベースに登録された新規な製品の設計図面の例を示す図である。FIGS. 9A to 9C are diagrams showing examples of design drawings of new products registered in the database.

Explanation of symbols

１…サーバ
２ａ〜２ｄ…クライアント
２ａ…製作/トライアル
２ｂ…不具合対策
２ｃ…検査/結果検証
２ｄ…設計
３…電気通信回線
４…検索部
５…データベース
６…対策案
１１…現象名
１２…不具合関連データ
１３…現象詳細
１４…不具合原因
１５…不具合調査
１６…不具合対策
２１…製造現場作業
２２…対策会議
２３…対策詳細検討
２４…対策結果記録
２５…設計作業
５１…不具合情報
５２…対策会議内容
５３…検証結果
５４…Ｑ＆Ａ・関連文書
５５…対策内容
５６…対策結果 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Server 2a-2d ... Client 2a ... Production / trial 2b ... Defect countermeasure 2c ... Inspection / result verification 2d ... Design 3 ... Telecommunications line 4 ... Search part 5 ... Database 6 ... Countermeasure plan 11 ... Phenomenon name 12 ... Defect related Data 13 ... Details of phenomenon 14 ... Cause of failure 15 ... Investigation of failure 16 ... Countermeasure against failure 21 ... Work on site 22 ... Countermeasure meeting 23 ... Countermeasure detailed examination 24 ... Countermeasure result record 25 ... Design work 51 ... Defect information 52 ... Countermeasure meeting content 53 ... Verification results 54 ... Q & A and related documents 55 ... Measures content 56 ... Measures results

Claims

A database,
A search unit that searches the database using a phenomenon name of a defect occurring in the product as a keyword,
The database includes
Data describing the phenomenon name of the defect that occurs in the product,
Data describing the details of the failure phenomenon, data describing the cause of the failure, data describing the investigation of the failure, and data of the failure associated with data describing the phenomenon name Data describing the measures,
Design data for other products is registered,
The design data includes
Information indicating what measures the designer has taken with reference to the data in the database referred to when designing the other product and the data in the database when designing the other product Is a product defect search system characterized by being associated with each other.

The data describing the details of the defect phenomenon, the data describing the cause of the defect, the data describing the investigation of the defect, and the data describing the countermeasure for the defect are directly associated with each other in time series. The product defect search system according to claim 1.

3. The product defect search system according to claim 1, wherein the data describing the phenomenon name includes data of a part of the product where the defect has occurred.

The product defect search system according to claim 3, wherein the part of the product includes at least one of coordinates of the part, a general name of the part, and a name in a cross section of the part.

A database in which a client accesses a server via a telecommunication line, uploads data related to a defect occurring in a product, and can be searched by using a phenomenon name of the defect occurring in the product as a keyword. And how to build
The server registers the data uploaded from the client, describing the phenomenon name of the malfunction occurring in the product, in the database,
The server uploads data related to the defect, data describing details of the phenomenon of the defect, data describing the cause of the defect, data describing the investigation of the defect, and the data uploaded from the client Categorize it as one of the data describing the countermeasures for the defect,
Data describing details of the failure phenomenon classified by the server, data describing the cause of the failure, data describing the investigation of the failure, and data describing countermeasures for the failure are referred to as the phenomenon name. Associate and register in the database,
The server registers design data created when designing another product uploaded from the client in the database,
The design data includes
Information indicating what measures the designer has taken with reference to the data in the database referred to when designing the other product and the data in the database when designing the other product Is a related product defect database construction method.

The data describing the details of the defect phenomenon, the data describing the cause of the defect, the data describing the investigation of the defect, and the data describing the countermeasure for the defect are directly associated with each other in time series. The product defect database construction method according to claim 5.

7. The product defect database construction method according to claim 5 or 6, wherein when the data describing the phenomenon name is registered, the data describing the phenomenon name is classified according to the part of the product where the defect occurs. .

8. The product defect database construction method according to claim 7, wherein the part of the product includes at least one of coordinates of the part, a general name of the part, and a name in a cross section of the part. .