JP5114228B2

JP5114228B2 - Data input device and data input method

Info

Publication number: JP5114228B2
Application number: JP2008017135A
Authority: JP
Inventors: 謙介舛形; 大輔齋藤
Original assignee: 株式会社ジャストシステム
Priority date: 2008-01-29
Filing date: 2008-01-29
Publication date: 2013-01-09
Anticipated expiration: 2028-01-29
Also published as: JP2009181152A

Description

本発明は、データ入力技術に関し、特に、ユーザから受け付けたデータを他のデータに変換して入力するデータ入力装置、データ入力方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to a data input technique, and more particularly to a data input device, a data input method, and a program for converting data received from a user into other data and inputting the data.

日本語の文字列を入力する際に、ユーザが入力した読みを漢字に変換して入力するプログラムが広く利用されている（例えば、特許文献１参照）。
特開２００４−１３９４０２号公報 When inputting a Japanese character string, a program that converts a reading input by a user into a kanji and inputs it is widely used (for example, see Patent Document 1).
JP 2004-139402 A

本出願人は、文章を入力する際の利便性を向上させるために、さまざまな機能の開発を進めてきた。そして、より簡便な操作で容易に所望の変換候補を選択することが可能なユーザインタフェイスの提供を開発するに至った。 The applicant has been developing various functions in order to improve convenience when inputting sentences. And it came to develop provision of the user interface which can select a desired conversion candidate easily by simpler operation.

本発明はこうした状況に鑑みてなされたものであり、その目的は、データ入力の利便性を向上させる技術を提供することにある。 The present invention has been made in view of such circumstances, and an object thereof is to provide a technique for improving the convenience of data input.

本発明のある態様は、データ入力装置に関する。このデータ入力装置は、ユーザから変換元データ列の入力を受け付ける入力受付部と、変換元データと変換先データとを対応付けて保持した辞書データベースを参照して、受け付けた前記変換元データ列に含まれる変換元データを変換先データに変換することにより、変換先データ列の候補を生成する候補生成部と、生成された変換先データ列の候補をユーザに提示する候補提示部と、提示された変換先データ列の候補を他の候補に変更する操作指示をユーザから受け付けたときに、候補を変更するための複数の機能のうち、前記操作指示に対応する機能を実行することにより生成される候補と、他の機能を実行することにより生成される候補とを、所定の条件にしたがって比較し、前記操作指示に対応する機能を実行することにより生成される候補よりも適切な候補が存在する場合は、その候補を生成するための機能に対応する操作指示の内容をユーザに案内する操作案内部と、を備えることを特徴とする。 One embodiment of the present invention relates to a data input device. The data input device refers to an input receiving unit that receives an input of a conversion source data string from a user, and a dictionary database that holds the conversion source data and the conversion destination data in association with each other. By converting the included conversion source data into conversion destination data, a candidate generation unit that generates conversion destination data string candidates, and a candidate presentation unit that presents the generated conversion destination data string candidates to the user are presented. Generated by executing a function corresponding to the operation instruction among a plurality of functions for changing the candidate when an operation instruction to change the candidate of the conversion destination data string to another candidate is received from the user. A candidate generated by executing another function and a candidate generated by executing another function according to a predetermined condition, and generated by executing a function corresponding to the operation instruction. If appropriate candidate is present than that candidate is characterized by comprising: a manipulation guide unit for guiding the contents of the operation instruction corresponding to the function for generating the candidate user.

データ入力装置は、前記ユーザから変換先データ列の選択を受け付け、選択された変換先データ列を出力する出力部を更に備えてもよい。 The data input device may further include an output unit that receives selection of a conversion destination data string from the user and outputs the selected conversion destination data string.

データ入力装置は、前記変換先データに与えられた評価値又は前記変換先データ同士のつながり方に与えられた評価値に基づいて、生成された変換先データ列の評価値を算出する評価部を更に備えてもよく、前記操作案内部は、前記評価部により算出される評価値に基づいて、前記操作指示に対応する機能を実行することにより生成される候補と、他の機能を実行することにより生成される候補とを比較してもよい。 The data input device includes an evaluation unit that calculates an evaluation value of the generated conversion destination data string based on an evaluation value given to the conversion destination data or an evaluation value given to a way of connecting the conversion destination data. The operation guide unit may execute a candidate generated by executing a function corresponding to the operation instruction and another function based on the evaluation value calculated by the evaluation unit. You may compare with the candidate produced | generated by.

前記操作案内部は、案内された機能を実行することにより生成される候補を更に提示してもよい。 The operation guide unit may further present a candidate generated by executing the guided function.

前記複数の機能は、変換元データ列に含まれる変換元データのうち変更対象となっている変換元データの変換先データを変更する機能と、変更対象となっている変換元データの区切りを変更する機能と、変更対象を他の変換元データに変更する機能と、を含んでもよい。 The plurality of functions include a function for changing conversion destination data of conversion source data to be changed among conversion source data included in the conversion source data string, and a change in the separation of conversion source data to be changed. And a function for changing the change target to other conversion source data.

前記変換元データ列は文章の読みであってもよく、前記変換元データは単語の読みであってもよく、前記変換先データは単語の漢字表記であってもよい。 The conversion source data string may be a text reading, the conversion source data may be a word reading, and the conversion destination data may be a Chinese character notation of the word.

本発明の別の態様は、データ入力方法に関する。このデータ入力方法は、ユーザから変換元データ列の入力を受け付けるステップと、変換元データと変換先データとを対応付けて保持した辞書データベースを参照して、受け付けた前記変換元データ列に含まれる変換元データを変換先データに変換することにより、変換先データ列の候補を生成するステップと、生成された変換先データ列の候補をユーザに提示するステップと、提示された変換先データ列の候補を他の候補に変更する操作指示をユーザから受け付けたときに、候補を変更するための複数の機能のうち、前記操作指示に対応する機能を実行することにより生成される候補と、他の機能を実行することにより生成される候補とを、所定の条件にしたがって比較し、前記操作指示に対応する機能を実行することにより生成される候補よりも適切な候補が存在する場合は、その候補を生成するための機能に対応する操作指示の内容をユーザに案内するステップと、を備えることを特徴とする。 Another aspect of the present invention relates to a data input method. This data input method is included in the received conversion source data sequence with reference to the step of receiving the input of the conversion source data sequence from the user and the dictionary database that holds the conversion source data and the conversion destination data in association with each other. By converting the conversion source data into the conversion destination data, a step of generating conversion destination data string candidates, a step of presenting the generated conversion destination data string candidates to the user, and When an operation instruction for changing a candidate to another candidate is received from a user, among a plurality of functions for changing a candidate, a candidate generated by executing a function corresponding to the operation instruction, and another A candidate generated by executing a function is compared according to a predetermined condition, and a candidate generated by executing a function corresponding to the operation instruction. If appropriate candidate is present than is characterized in that it comprises the steps of guiding the content of the operation instruction corresponding to the function for generating the candidate user.

なお、以上の構成要素の任意の組合せ、本発明の表現を方法、装置、システムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。 It should be noted that any combination of the above-described constituent elements and a representation of the present invention converted between a method, an apparatus, a system, etc. are also effective as an aspect of the present invention.

本発明によれば、データ入力の利便性を向上させる技術を提供することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the technique which improves the convenience of data input can be provided.

図１は、実施の形態に係るデータ入力装置１０の構成を示す。データ入力装置１０は、ユーザインタフェイス２０、想起ユニット３０、選択ユニット４０を備える。想起ユニット３０は、入力データ受付部３２、有向グラフ生成部３４、及び辞書保持部３６を含む。選択ユニット４０は、有向グラフ取得部４１、経路変更部４２、評価部４３、第１重み保持部４４、第２重み保持部４５、有向グラフ保持部４６、候補提示部４７、機能選択部４８、操作案内部５１、及び出力部５０を含む。これらの構成は、ハードウエアコンポーネントでいえば、任意のコンピュータのＣＰＵ、メモリ、メモリにロードされたプログラムなどによって実現されるが、ここではそれらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックがハードウエアのみ、ソフトウエアのみ、またはそれらの組合せによっていろいろな形で実現できることは、当業者には理解されるところである。 FIG. 1 shows a configuration of a data input device 10 according to the embodiment. The data input device 10 includes a user interface 20, a recall unit 30, and a selection unit 40. The recall unit 30 includes an input data reception unit 32, a directed graph generation unit 34, and a dictionary holding unit 36. The selection unit 40 includes a directed graph acquisition unit 41, a route change unit 42, an evaluation unit 43, a first weight holding unit 44, a second weight holding unit 45, a directed graph holding unit 46, a candidate presentation unit 47, a function selection unit 48, and an operation guide. A unit 51 and an output unit 50 are included. In terms of hardware components, these configurations are realized by a CPU of a computer, a memory, a program loaded in the memory, and the like, but here, functional blocks realized by their cooperation are illustrated. Accordingly, those skilled in the art will understand that these functional blocks can be realized in various forms by hardware only, software only, or a combination thereof.

入力データ受付部３２は、変換元データ列として、ユーザがユーザインタフェイス２０を介して入力した文章の読みのデータを受け付ける。有向グラフ生成部３４は、入力データ受付部３２が受け付けた読みのデータから、辞書保持部３６に保持された変換データベースの一例である辞書データベースを参照して、読みのデータに含まれる単語を適宜漢字に変換することにより得られる漢字仮名交じり文の有向グラフを生成する。辞書保持部３６は、変換元データである単語の読み、品詞、対応する漢字表記があれば変換先データである漢字表記を対応付けて格納した辞書を保持する。 The input data receiving unit 32 receives text reading data input by the user via the user interface 20 as a conversion source data string. The directed graph generation unit 34 refers to a dictionary database that is an example of a conversion database held in the dictionary holding unit 36 from reading data received by the input data receiving unit 32, and appropriately converts words included in the reading data into Chinese characters. Generates a directed graph of kanji-kana mixed text obtained by converting to. The dictionary holding unit 36 holds a dictionary that stores the word reading as the conversion source data, the part of speech, and the kanji notation as the conversion destination data in association with the corresponding kanji notation.

図２は、有向グラフ生成部３４が生成した有向グラフの例を示す。図２は、「じんこうのあさがおせんせいのないしんそざいとして」という読みが入力されたときに生成される漢字仮名交じり文の有向グラフの例を示す。実際には、もっと多くのノードを含むグラフが生成されることになるが、ここでは説明の簡略化のために省略している。 FIG. 2 shows an example of the directed graph generated by the directed graph generation unit 34. FIG. 2 shows an example of a directed graph of a kanji-kana mixed sentence that is generated when a reading “as the name of a teacher is not a problem” is input. In practice, a graph including more nodes is generated, but is omitted here for the sake of simplicity.

有向グラフ生成部３４は、入力された文章の読みの先頭から順に、「じ」、「じん」、「じんこ」、「じんこう」という読みで辞書を検索し、辞書に読みが登録されている単語を抽出してその単語の品詞を取得し、対応する漢字表記があれば漢字に変換して、ノードを生成する。この例では、「じんこう」という読みで、「人工」、「人口」、「沈香」、「神幸」の４つの名詞が登録されているため、それぞれに対応する４つのノードが生成される。つづいて、次の「の」という読みで、助詞の「の」が登録されているため、それに対応するノードが生成される。このようにして、先頭から順に単語を抽出してノードを生成していくことにより、変換先データ列である漢字仮名交じり文の候補が生成される。 The directed graph generation unit 34 searches the dictionary by reading “ji”, “jin”, “jinko”, “jinko” in order from the beginning of the reading of the input text, and the reading is registered in the dictionary. A word is extracted, the part of speech of the word is acquired, and if there is a corresponding kanji notation, it is converted into kanji to generate a node. In this example, four nouns of “artificial”, “population”, “Sanka”, and “Kamiyuki” are registered by reading “Jinko”, and four nodes corresponding to each are generated. Subsequently, since the particle “NO” is registered in the next reading “NO”, a node corresponding to the particle is generated. In this way, candidates for kanji kana-mixed sentences that are conversion destination data strings are generated by extracting nodes in order from the top and generating nodes.

第１重み保持部４４は、有向グラフのノード又は２つのノードの間のエッジに与えられた重みを保持する。図３は、第１重み保持部４４の内部データの例を示す。第１重み保持部４４には、エッジ欄７０、重み欄７１、ノード欄７２、重み欄７３が設けられており、エッジに与えられた重みと、ノードに与えられた重みが保持される。ノードに与えられる重みとして、一般的な文章における単語の使用頻度に基づいた評価値が用いられてもよい。また、ユーザの変換履歴が反映されるように、ユーザが使用した漢字表記の評価値を増加させてもよい。また、エッジに与えられる重みとして、一般的な文章における単語同士のつながり方の使用頻度に基づいた評価値が用いられてもよい。一般的な文章における品詞同士のつながり方の妥当性に基づいて評価値が与えられてもよい。ユーザが使用した単語同士のつながり方の評価値を増加させてもよい。ノードやエッジの重みは、有向グラフが生成される際に与えられてもよい。この場合、ノードやエッジの重みは、辞書保持部３６などに保持されていてもよい。 The first weight holding unit 44 holds a weight given to a node of the directed graph or an edge between two nodes. FIG. 3 shows an example of internal data of the first weight holding unit 44. The first weight holding unit 44 is provided with an edge column 70, a weight column 71, a node column 72, and a weight column 73, and holds the weight given to the edge and the weight given to the node. As the weight given to the node, an evaluation value based on the use frequency of words in a general sentence may be used. Further, the evaluation value of the kanji notation used by the user may be increased so that the user's conversion history is reflected. In addition, as a weight given to the edge, an evaluation value based on the usage frequency of how to connect words in a general sentence may be used. An evaluation value may be given based on the validity of the way of connecting parts of speech in general sentences. The evaluation value of how the words used by the user are connected may be increased. Node and edge weights may be given when a directed graph is generated. In this case, the node and edge weights may be held in the dictionary holding unit 36 or the like.

第２重み保持部４５は、２以上のエッジ、３以上のノード、又は連続しない２つのノードの組合せに対して、第１重み保持部４４に保持されているそれぞれのノード又はエッジに与えられた重みから算出される重みとは異なる重みが与えられる場合に、その組合せに与えられた重みを保持する。図４は、第２重み保持部４５の内部データの例を示す。第２重み保持部４５には、組合せ欄７４、重み欄７５が設けられており、ノードやエッジの組合せに対して例外的に与えられた重みが保持される。エッジやノードの組合せに与えられる重みとして、共起用例など、単語の組合せや単語同士のつながり方に対して例外的に与えられる評価値が用いられてもよい。 The second weight holding unit 45 is given to each node or edge held in the first weight holding unit 44 with respect to a combination of two or more edges, three or more nodes, or two discontinuous nodes. When a weight different from the weight calculated from the weight is given, the weight given to the combination is held. FIG. 4 shows an example of internal data of the second weight holding unit 45. The second weight holding unit 45 is provided with a combination column 74 and a weight column 75, and holds weights given exceptionally to combinations of nodes and edges. As the weights given to the combinations of edges and nodes, evaluation values given exceptionally for word combinations and how words are connected, such as co-occurrence examples, may be used.

有向グラフ取得部４１は、有向グラフ生成部３４から有向グラフを取得して有向グラフ保持部４６に保持する。経路変更部４２は、第２重み保持部４５に保持された単語の組合せや単語同士のつながり方を含む経路に対して例外的な重みを与えるために、有向グラフの経路を組み替えたり追加したりして変更する。評価部４３は、単語や単語同士のつながり方に与えられた重みに基づいて、生成された漢字仮名交じり文の候補の評価値を算出し、最適な変換候補を選択する。漢字仮名交じり文の候補の評価値は、その文を生成する経路に含まれる全てのエッジ及びノードの重みを合計した値としてもよい。評価部４３は、例えば、ビタビ（Vitarbi）アルゴリズムを用いて、有向グラフの最適経路を算出することにより、最適な変換候補を選択してもよい。評価部４３は、既知のｎベスト解探索アルゴリズムを用いて、有向グラフの最適経路、第２経路、第３経路、・・・を算出することにより、複数の変換候補の序列を決定してもよい。評価部４３は、最適解を探索するためのビタビアルゴリズムと、Ａ＊探索アルゴリズムとを組み合わせることにより、ｎ−ベスト型の探索を実現してもよい。 The directed graph acquisition unit 41 acquires a directed graph from the directed graph generation unit 34 and stores it in the directed graph holding unit 46. The route changing unit 42 rearranges or adds a route of the directed graph in order to give an exceptional weight to a route including a combination of words held in the second weight holding unit 45 and how to connect the words. To change. The evaluation unit 43 calculates the evaluation value of the candidate for the generated kanji kana mixed sentence based on the weight given to the word and how to connect the words, and selects the optimum conversion candidate. The evaluation value of the kanji kana mixed sentence candidate may be a value obtained by summing up the weights of all edges and nodes included in the path for generating the sentence. For example, the evaluation unit 43 may select an optimal conversion candidate by calculating an optimum path of the directed graph using a Vitarbi algorithm. The evaluation unit 43 may determine the order of the plurality of conversion candidates by calculating the optimal route, the second route, the third route,... Of the directed graph using a known n-best solution search algorithm. . The evaluation unit 43 may realize an n-best type search by combining a Viterbi algorithm for searching for an optimal solution and an A * search algorithm.

候補提示部４７は、生成された漢字仮名交じり文の変換候補をユーザに提示する。候補提示部４７は、評価部４３により算出された評価値に基づいて、最適な変換候補を優先してユーザに提示する。 The candidate presenting unit 47 presents the generated kanji kana mixed text conversion candidates to the user. The candidate presentation unit 47 preferentially presents the optimal conversion candidate to the user based on the evaluation value calculated by the evaluation unit 43.

機能選択部４８は、ユーザインタフェイス２０を介して、候補提示部４７が提示した漢字仮名交じり文の候補を他の候補に変更する操作指示をユーザから受け付けたときに、候補を変更するための複数の機能のそれぞれを実行することにより生成される複数の候補を所定の条件にしたがって比較し、最適な候補を生成する機能を選択する。候補を変更するための機能には、入力された文章の読みに含まれる単語又は文節のうち変更対象となっている単語又は文節の変換候補を変更する機能や、変更対象となっている単語又は文節の区切りを変更する機能や、変更対象を他の単語又は文節に変更する機能などが含まれる。機能選択部４８は、評価部４３により算出される変換候補の評価値に基づいて、実行可能な機能のうち最適な候補を生成する機能を選択する。 The function selection unit 48 is configured to change a candidate when receiving an operation instruction for changing a kanji kana mixed sentence candidate presented by the candidate presentation unit 47 to another candidate via the user interface 20. A plurality of candidates generated by executing each of the plurality of functions are compared according to a predetermined condition, and a function that generates an optimal candidate is selected. Functions for changing candidates include a function for changing a word or phrase conversion candidate to be changed among words or phrases included in an input sentence reading, a word to be changed or This includes a function for changing the segment break and a function for changing the change target to another word or phrase. The function selection unit 48 selects a function that generates an optimal candidate among executable functions based on the evaluation value of the conversion candidate calculated by the evaluation unit 43.

操作案内部５１は、ユーザインタフェイス２０を介して、候補提示部４７が提示した漢字仮名交じり文の候補を他の候補に変更する操作指示をユーザから受け付けたときに、候補を変更するための複数の機能のうち、操作指示に対応する機能を実行することにより生成される候補と、他の機能を実行することにより生成される候補とを、所定の条件にしたがって比較し、操作指示に対応する機能を実行することにより生成される候補よりも適切な候補が存在する場合は、その候補を生成するための機能に対応する操作指示の内容をユーザに案内する。操作案内部５１は、機能選択部４８と同様に、各機能を実行することにより生成される候補の評価値に基づいて、より適切な候補の有無を判断してもよいし、機能選択部４８に評価させてもよい。本実施の形態では、機能選択部４８が各機能により生成される候補の評価を行い、より適切な候補が有れば、その候補を生成するための機能を発現させる操作指示の内容を操作案内部５１が案内する場合について説明する。操作案内部５１は、より適切な候補を生成するための機能を発現させる操作指示の内容をユーザに案内する際に、案内された機能を実行することにより生成される候補を更に提示してもよい。 When the operation guidance unit 51 receives an operation instruction for changing a kanji kana mixed text candidate presented by the candidate presentation unit 47 to another candidate via the user interface 20, the operation guidance unit 51 is used to change the candidate. A candidate generated by executing a function corresponding to an operation instruction among a plurality of functions is compared with a candidate generated by executing another function in accordance with a predetermined condition, and corresponds to the operation instruction. If there is a candidate more appropriate than the candidate generated by executing the function, the user is guided to the contents of the operation instruction corresponding to the function for generating the candidate. Similar to the function selection unit 48, the operation guide unit 51 may determine whether there is a more suitable candidate based on the evaluation value of the candidate generated by executing each function, or the function selection unit 48. May be evaluated. In the present embodiment, the function selection unit 48 evaluates candidates generated by each function, and if there is a more appropriate candidate, the contents of the operation instruction for expressing the function for generating the candidate are guided to the operation. The case where the part 51 guides is demonstrated. The operation guide unit 51 may further present a candidate generated by executing the guided function when guiding the contents of the operation instruction to develop a function for generating a more appropriate candidate to the user. Good.

出力部５０は、ユーザから漢字仮名交じり文の選択を確定する操作指示を受け付け、選択された漢字仮名交じり文をアプリケーションなどに対して出力する。 The output unit 50 receives an operation instruction for confirming the selection of the kanji kana mixed sentence from the user, and outputs the selected kanji kana mixed sentence to an application or the like.

図５は、候補提示部４７により変換候補が提示された画面の例を示す。評価部４３が、図２に示した有向グラフの最適経路問題を解いた結果、図５に示した漢字仮名交じり文が最適な変換候補であると判定されたものとする。候補提示部４７は、評価部４３により算出された評価値に基づいて、最適な変換候補をユーザに提示する。このとき、注目文節は反転表示される。 FIG. 5 shows an example of a screen on which conversion candidates are presented by the candidate presentation unit 47. Assume that the evaluator 43 determines that the kanji kana mixed sentence shown in FIG. 5 is the optimal conversion candidate as a result of solving the optimal path problem of the directed graph shown in FIG. The candidate presentation unit 47 presents the optimal conversion candidate to the user based on the evaluation value calculated by the evaluation unit 43. At this time, the noticeable phrase is highlighted.

一般的な仮名漢字変換プログラムでは、この状態でスペースキーや変換キーなどを押下することにより、図６に示すように、注目文節の別の変換候補を提示させることができる。しかし、注目文節の区切りを変更したり、注目文節を隣の文節に移動させたりするには、例えば、右又は左矢印キーを押したり、シフトキーを押しながら右又は左矢印キーを押すなど、別の操作が必要となる。このような操作方法を知らないユーザも多く、そのようなユーザは、長い文章の読みを入力してから変換するのではなく、単文節ごとに変換を行っている場合が多い。これでは、折角、有向グラフを用いて最適な変換候補を探索する機能や、文脈に応じた校正機能などを提供していたとしても、有効に機能しない。 In a general kana-kanji conversion program, by pressing the space key or conversion key in this state, another conversion candidate for the target phrase can be presented as shown in FIG. However, to change the segmentation of the target phrase or move the target phrase to the next phrase, for example, press the right or left arrow key, or press the right or left arrow key while holding down the shift key. Operation is required. There are many users who do not know such an operation method, and such a user often performs conversion for each single phrase, instead of inputting after reading a long sentence. Even if a function for searching for an optimal conversion candidate using a corner or a directed graph or a calibration function according to the context is provided, it does not function effectively.

また、仮名漢字変換プログラムによって、注目文節の区切りを変更したり、注目文節を隣の文節に移動させたりする操作が異なる場合もあるので、ユーザが誤って意図とは異なる機能を発現させる操作を行ってしまうこともある。本実施の形態では、ユーザが変換候補を変更するための何らかの操作を行ったときに、その操作により発現される機能よりも適切な機能がないかを探索し、より適切な変換候補を与える機能があれば、その機能を発現させるための操作をユーザに案内する。これにより、操作に精通していないユーザであっても、適切な操作を行うことができるので、ユーザの利便性を向上させることができる。また、言語的に妥当性の高い変換候補を優先的に提示することができるので、変換の精度を向上させ、効率的な入力を支援することができる。さらに、長い文章の読みを入力してから変換を行っても、簡単に所望の変換候補に到達することができるので、入力の効率を向上させることができるとともに、校正機能などを有効に利用することができる。 Also, depending on the kana-kanji conversion program, the operation to change the segmentation of the target phrase or move the target phrase to the next phrase may be different. Sometimes it goes. In the present embodiment, when a user performs some operation for changing conversion candidates, a function that searches for a more appropriate function than the function expressed by the operation and gives a more appropriate conversion candidate If there is, the user is guided to an operation for expressing the function. As a result, even a user who is not familiar with the operation can perform an appropriate operation, so that convenience for the user can be improved. Moreover, since conversion candidates with high linguistic validity can be preferentially presented, the conversion accuracy can be improved and efficient input can be supported. Furthermore, even if conversion is performed after inputting a reading of a long sentence, it is possible to easily reach a desired conversion candidate, so that the input efficiency can be improved and the proofreading function is effectively used. be able to.

機能選択部４８は、変換候補を変更する操作指示を受け付けると、注目文節の変換候補を変換する機能、注目文節の区切りを変更する機能、注目文節を隣の文節に移動させる機能、のそれぞれの機能を実行することにより生成される複数の変換候補の評価値を評価部４３に算出させる。図７（ａ）は、図５に示した変換候補から、注目文節の変換候補を変換する機能により生成された変換候補の例を示し、図７（ｂ）は、注目文節の区切りを変更する機能により生成された変換候補の例を示し、図７（ｃ）は、注目文節を隣の文節に移動させる機能により生成された変換候補の例を示す。機能選択部４８は、これらの変換候補の評価値を評価部４３から取得し、最適な変換候補を与える機能を選択する。 When the function selection unit 48 receives an operation instruction to change the conversion candidate, each of the function for converting the conversion candidate of the attention phrase, the function for changing the break of the attention phrase, and the function for moving the attention phrase to the adjacent phrase The evaluation unit 43 calculates evaluation values of a plurality of conversion candidates generated by executing the function. FIG. 7A shows an example of conversion candidates generated by the function of converting the conversion candidate of the attention phrase from the conversion candidates shown in FIG. 5, and FIG. 7B changes the section of the attention phrase. An example of conversion candidates generated by the function is shown, and FIG. 7C shows an example of conversion candidates generated by the function of moving the target phrase to the adjacent phrase. The function selection unit 48 acquires the evaluation values of these conversion candidates from the evaluation unit 43, and selects the function that gives the optimal conversion candidate.

注目文節を隣の文節に移動させるだけでは、実質的には変換候補が変更されないので、図７（ｄ）に示すように、注目文節を隣の文節に移動させた上で、更に、移動後の注目文節の変換候補を変換したものを次の変換候補としてもよい。また、注目文節の区切りを変更する機能により生成される変換候補として、注目文節を拡大するように区切りを変更して生成される変換候補と、注目文節を縮小するように区切りを変更して生成される変換候補の双方を次の変換候補としてもよい。 Since the conversion candidate is not substantially changed only by moving the target phrase to the next phrase, the target phrase is moved to the adjacent phrase as shown in FIG. A conversion candidate of the attention phrase in the above may be used as the next conversion candidate. Also, as conversion candidates generated by the function that changes the segmentation of the target phrase, conversion candidates that are generated by changing the segmentation to expand the target phrase and the segmentation that reduces the target phrase are generated Both conversion candidates to be converted may be set as the next conversion candidates.

機能選択部４８は、直前に提示されていた候補以外の候補の中から、最適な候補を生成する機能を選択してもよい。これにより、２つの変換候補の間を往復することを防ぐことができる。 The function selection unit 48 may select a function for generating an optimal candidate from candidates other than the candidates presented immediately before. Thereby, it can prevent reciprocating between two conversion candidates.

機能選択部４８が、ユーザによる操作指示に対応する機能よりも適切な機能があると判断すると、操作案内部５１は、より適切な機能を発現させるための操作をユーザに案内する。 When the function selection unit 48 determines that there is a function more appropriate than the function corresponding to the operation instruction by the user, the operation guide unit 51 guides the user to perform an operation for expressing a more appropriate function.

図８は、操作案内部５１により提示される画面の例を示す。図８は、図５に示した変換候補を変更するために、ユーザが、区切りを移動する機能を発現させるための操作である右矢印キーを押下したときの画面の例を示している。機能選択部４８は、上述したように、図７（ａ）〜（ｄ）に示した変換候補を評価部４３に評価させる。ここでは、図７（ｃ）に示した、注目文節を移動する機能により生成された変換候補が最適であると判定される。操作案内部５１は、注目文節を移動する機能を発現させるための操作である、シフトキーと右矢印キーを同時に押下する操作を案内する文章を領域９０に提示する。 FIG. 8 shows an example of a screen presented by the operation guide unit 51. FIG. 8 shows an example of a screen when the user presses the right arrow key, which is an operation for expressing a function for moving a break, in order to change the conversion candidate shown in FIG. As described above, the function selection unit 48 causes the evaluation unit 43 to evaluate the conversion candidates shown in FIGS. Here, it is determined that the conversion candidate generated by the function of moving the target phrase shown in FIG. The operation guide unit 51 presents in the area 90 a sentence that guides an operation for simultaneously pressing the shift key and the right arrow key, which is an operation for developing a function of moving the target phrase.

図９は、操作案内部５１により提示される画面の別の例を示す。図９に示した例では、図８に示した操作を案内する領域９０に加えて、さらに、その操作を行ったときに生成される変換候補を提示する領域９２が設けられている。実際には、シフトキーと右矢印キーの押下により、注目文節が「あさがお」に移動された後、さらに変換候補を変更する操作が行われると、「あさがお」が「アサガオ」や「朝顔」に変換されるが、前述したように、注目文節を移動させるだけでは変換候補が変更されないので、ここでは、更に移動後の注目文節の変換候補を変更したものを変換候補としている。 FIG. 9 shows another example of a screen presented by the operation guide unit 51. In the example shown in FIG. 9, in addition to the area 90 for guiding the operation shown in FIG. 8, an area 92 for presenting conversion candidates generated when the operation is performed is provided. Actually, when the key phrase is moved to “Asagao” by pressing the shift key and the right arrow key, and the conversion candidate is further changed, “Asagao” is converted to “Asagao” or “Morning” However, as described above, the conversion candidate is not changed only by moving the attention phrase, and here, the conversion candidate of the attention phrase after the movement is further changed as the conversion candidate.

以上、本発明を実施の形態をもとに説明した。この実施の形態は例示であり、それらの各構成要素や各処理プロセスの組合せにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。 The present invention has been described based on the embodiments. This embodiment is an exemplification, and it will be understood by those skilled in the art that various modifications can be made to combinations of the respective constituent elements and processing processes, and such modifications are also within the scope of the present invention. is there.

実施の形態に係るデータ入力装置の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the data input device which concerns on embodiment. 有向グラフ生成部が生成した有向グラフの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the directed graph which the directed graph production | generation part produced | generated. 第１重み保持部の内部データの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the internal data of a 1st weight holding | maintenance part. 第２重み保持部の内部データの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the internal data of a 2nd weight holding | maintenance part. 候補提示部により変換候補が提示された画面の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the screen as which the conversion candidate was shown by the candidate presentation part. 候補提示部により注目文節の別の変換候補が提示された画面の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the screen as which another conversion candidate of the attention phrase was shown by the candidate presentation part. 図７（ａ）〜図７（ｄ）は、変換候補の例を示す図である。FIG. 7A to FIG. 7D are diagrams illustrating examples of conversion candidates. 操作案内部により提示される画面の例を示すである。It is an example of the screen presented by the operation guidance unit. 操作案内部により提示される画面の別の例を示す図である。It is a figure which shows another example of the screen shown by the operation guidance part.

Explanation of symbols

１０データ入力装置、２０ユーザインタフェイス、３０想起ユニット、３２入力データ受付部、３４有向グラフ生成部、３６辞書保持部、４０選択ユニット、４１有向グラフ取得部、４２経路変更部、４３評価部、４４第１重み保持部、４５第２重み保持部、４６有向グラフ保持部、４７候補提示部、４８機能選択部、５０出力部、５１操作案内部。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Data input device, 20 User interface, 30 Recollection unit, 32 Input data reception part, 34 Directed graph production | generation part, 36 Dictionary holding part, 40 Selection unit, 41 Directed graph acquisition part, 42 Path change part, 43 Evaluation part, 44 1st 1 weight holding unit, 45 second weight holding unit, 46 directed graph holding unit, 47 candidate presentation unit, 48 function selection unit, 50 output unit, 51 operation guide unit.

Claims

An input receiving unit that receives input of the conversion source data string from the user;
By converting the conversion source data included in the received conversion source data string into the conversion destination data with reference to the dictionary database that holds the conversion source data and the conversion destination data in association with each other, conversion destination data string candidates A candidate generation unit for generating
A candidate presentation unit for presenting the generated candidates for the conversion destination data string to the user;
By executing a function corresponding to the operation instruction among a plurality of functions for changing the candidate when an operation instruction to change the candidate of the presented conversion destination data string to another candidate is received from the user A candidate that is more suitable than a candidate that is generated by executing a function corresponding to the operation instruction by comparing the generated candidate with a candidate that is generated by executing another function according to a predetermined condition If there is an operation guide unit that guides the user about the content of the operation instruction corresponding to the function for generating the candidate,
A data input device comprising:

The data input device according to claim 1, further comprising an output unit that receives selection of a conversion destination data string from the user and outputs the selected conversion destination data string.

Based on the evaluation value given to the conversion destination data or the evaluation value given to the connection method between the conversion destination data, further comprising an evaluation unit for calculating the evaluation value of the generated conversion destination data string,
The operation guidance unit includes a candidate generated by executing a function corresponding to the operation instruction and a candidate generated by executing another function based on the evaluation value calculated by the evaluation unit. The data input device according to claim 1, wherein the data input devices are compared with each other.

The data input device according to claim 1, wherein the operation guide unit further presents a candidate generated by executing the guided function.

The plurality of functions include a function for changing conversion destination data of conversion source data to be changed among conversion source data included in the conversion source data string, and a change in the separation of conversion source data to be changed. The data input device according to any one of claims 1 to 4, further comprising: a function for performing a change, and a function for changing a change target to other conversion source data.

6. The conversion source data string is a reading of a sentence, the conversion source data is a reading of a word, and the conversion destination data is a kanji representation of a word. Data input device.

Receiving an input of a conversion source data string from a user;
By converting the conversion source data included in the received conversion source data string into the conversion destination data with reference to the dictionary database that holds the conversion source data and the conversion destination data in association with each other, conversion destination data string candidates A step of generating
Presenting the generated candidate conversion destination data string to the user;
By executing a function corresponding to the operation instruction among a plurality of functions for changing the candidate when an operation instruction to change the candidate of the presented conversion destination data string to another candidate is received from the user A candidate that is more suitable than a candidate that is generated by executing a function corresponding to the operation instruction by comparing the generated candidate with a candidate that is generated by executing another function according to a predetermined condition If there is, a step of guiding the contents of the operation instruction corresponding to the function for generating the candidate to the user;
A data input method comprising:

Computer
Means for receiving input of a conversion source data string from a user;
By converting the conversion source data included in the received conversion source data string into the conversion destination data with reference to the dictionary database that holds the conversion source data and the conversion destination data in association with each other, conversion destination data string candidates Means for generating,
Means for presenting the generated candidate data string to the user,
By executing a function corresponding to the operation instruction among a plurality of functions for changing the candidate when an operation instruction to change the candidate of the presented conversion destination data string to another candidate is received from the user A candidate that is more suitable than a candidate that is generated by executing a function corresponding to the operation instruction by comparing the generated candidate with a candidate that is generated by executing another function according to a predetermined condition Means for guiding the contents of the operation instruction corresponding to the function for generating the candidate to the user,
Program to function as.