JP4954979B2 - 詐欺監視、検出、および階層状ユーザ認証のためのシステムおよび方法 - Google Patents
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Description
本発明は一般的に、コンピュータネットワーク上で個人情報窃盗に対する保護を提供するシステムおよび方法に関する。
インターネットを介して企業や個人が行うオンライントランザクションの量の増加は驚異的である。オンライントランザクションを行うにあたってユーザを認証するには、機密のプライベートな個人情報が一般的に使われる。インターネットトランザクションのための個人情報使用の増加にともない、その情報が傍受されたり盗まれたりする危険が増している。個人情報窃盗は、誰かが詐欺を働くために、他人のパスワード、ユーザ名、社会保障番号、クレジットカード番号、またはその他の個人識別情報を勝手に使用するときに起こる。2003年9月の連邦取引委員会(FTC)調査によると、過去5年間におけるアメリカ人の個人情報窃盗被害者は2730万人を数え、2002年だけでも990万人におよぶ。FTC調査によると、2002年に個人情報窃盗から企業や金融機関が被った損失は全部で480億ドル近くにおよび、消費者被害者は50億ドルの現金支出を報告している。
ピュータシステム上に常駐するブラウザへ送信される、しばしば機密情報である情報のパケットを指す。IPアドレスは一般的にメッセージのヘッダの中に含まれ、クッキーは通常、あらかじめサーバによって、しばしばログイン時に送信されたものである。サーバは、メッセージを送信するユーザの個人情報と、ユーザが現在サーバにログインしているか否かを判定するために、ユーザのログインデータを、メッセージのIPアドレスおよび戻されるクッキーと比較する。ユーザのIPアドレスの確認も行われる。
およびスパイウェア対策ファイルの使用は、外部の脅威に対して、せいぜい最低限のコンピュータデータ保護しか提供しない。したがってこれらの製品には、保護を最新の状態に保つために、ウイルス対策およびスパイウェア対策プログラムによって使用される情報を絶えず更新して新たに発見された計略を反映させなければならないという欠点がある。ウイルス情報を最新の状態に保つことに加え、システムで起こりうる感染を定期的にスキャンしなければならない。
は当該技術において一般に知られていない。当該技術において必要とされているのに欠けているのは、以下の特徴と態様とを備えるセキュリティシステムおよび方法である。
−オンラインサービスプロバイダが、プロバイダのシステムに対するアクセスをデバイスに認めるか否か、そしてこれをどのような形で認めるかを判断するにあたって、必要とするリアルタイム情報を得られるようにするため、堅牢な詐欺監視および検出を堅牢な詐欺分析およびリスク査定とともに提供すること。
−オンラインユーザにとって便利であること。
本発明のシステムおよび方法は、認証サービスの改善をもたらすことによって先行技術の欠陥を埋める。
明書、ウイルス対策ソフトウェア、またはパーソナルファイアウォールソリューションには依存しない。
であろうがなかろうが、より良いユーザ体験を提供する。
ーティインテグレーション、共有認証および詐欺サービスインフラのサポート、個々のクライアントログを見直すためのケース管理ツール、インバウンドカスタマケアをサービスするためのカスタマケアツール、リアルタイム詐欺および活動監視のためのダッシュボード、リスク管理と傾向分析のための報告、システムの運営とルールの構成および保守である。方法およびシステムは以下のコンポーネントおよび特徴を含む。すなわち、ルールエンジン、リスク採点/犯罪科学、リアルタイム応答、デバイス・位置・ワークフローの独自フィンガープリンティング、モデルとルール、インテリジェントアルゴリズム、およびダッシュボード、レポート、およびカスタマケア等の包括的管理ツールである。
本発明は一般的に、オンラインサービスプロバイダのサービス提供システムとインターフェイスで連結し、ユーザ要求、特にユーザログオン要求と、トランザクションシーケンス(本書ではユーザの「ワークフロー」と呼ぶ)との認証にあたってサービスプロバイダを支援するシステムおよび方法を提供する。簡潔に、本発明は、認証要求の発信元のデバイスのアイデンティティと、要求を行うユーザのアイデンティティに関する利用可能な情報との両方によって決まる方法で、ユーザとログイン要求を認証(本書では「前認証」と呼ぶ)する。ユーザワークフローシーケンスは、ユーザのトランザクション履歴を用いて認証(本書では「後認証」と呼ぶ)する。両方のアプリケーションにおいて、厳密な認証プロセスおよび決定はサービスプロバイダからのルールによって指導できる。
これらのシステムおよび方法の好適な実施形態の一般的構造および配置をこれより説明する。以下は、コンポーネントプロセスの好適な実施形態のより詳細な説明である。本書では、限定を意図せずに、専ら明快にするために見出しが使われる。
ピュータ、端末、その他であってよい。
たはユーザの数は約10,000以下である。
たはユーザ識別情報)とともに呼び出される。このプロセスは、これの入力識別情報を評価し、例えばその要求をさらに処理するべきであることを、またはシステムから遮断するべきであることを(ここでは「アクション」と呼ぶ)、サービスプロバイダアプリケーションまたはシステムに推奨できる。またこのプロセスは、リスク警告と、入力要求の相対的リスクを記述するリスク採点(ここでは「警告」および「採点」と呼ぶ)とを提供でき、これによりサービスプロバイダアプリケーションまたはシステムは自らかかる認証決定を下すことができる。FAAS評価は好ましくは、入力要求情報において明らかな現在の要求の特性に関係する犯罪科学情報を回収することから始まる。情報源は、認証システムの過去の認証結果を格納するシステムDCRサービスと、現在の要求の発信地予想を提供する地理位置情報データサービスなどの幅広いデータを提供できるサードパーティデータサービスとを含むことができる。その後、入力データと回収された犯罪科学データは、出力されるアクション、警告、または採点を判定するためにルール本位の決定プロセスによって分析される。
ドを提供できる。DCRデータベースは少なくとも、現在のサービスプロバイダから入手したデータを含む。これは好ましくは、他のサービスプロバイダからのデータも含み、かくしてデバイスリスク情報を共有でき、認証処理の精度を倍増できる。
格納される。オンライン用途は、例えばリアルタイムの認証と認証更新とを含む。オフライン用途は、例えばデータマイニング、ルール微調整等を含む。
本発明の機能は、例えばオンラインストアアプリケーション、オンラインバンキングアプリケーション等のサービスプロバイダアプリケーションに対し、ユーザから行われる要求の真正性とセキュリティとをチェックする一貫した方法を提供するように構成される。この方法は、要求そのもののコピーか、または現在の要求の内容を記述し要約する情報を受け取る。入力情報は処理され、方法は、リスク採点と、リスク警告と、アクション(またはアクション推奨)とを出力する。リスク採点および警告は、現在の要求が不正確である、または悪質である、または不正である、等の起こり得るリスクのしるしである。より具体的に、リスク採点出力は、個々のサービスプロバイダごとにカスタマイズできる分析プロセスを用いてリアルタイムで加重され分析される多数の詐欺検出入力の産物である。詐欺検出入力は、ユーザ、ユーザのデバイス、ユーザのデバイスの位置、ユーザが入ったトランザクションのワークフロー、ユーザアクセスの既往パターン、およびサードパーティデータソースからのデータを記述する。この情報はサービスプロバイダアプリケーションおよびシステム(本発明の「ユーザ」)に提供され、その内部認証プロセスに使われる。また本発明の方法は、サービスプロバイダのガイドラインまたはルールに従いアクションを推奨または開始することもできる。これらのアクションは一般的に、処理過程にある要求を認証するための情報の収集を目的とする。
とワークフロー情報とを含む。表2は、これらの基準の各々に関連する例示的データを提示する。
策ソフトウェアの有無、および/またはかかるソフトウェアの保守ステータスを含み得る。サードパーティデータは、IPインテリジェンス、リスクデータ、(データウェアハウスからの)履歴データ、詐欺ネットワークデータ等も含み得る。さらに、既知リスクの特性を位置、デバイス、またはユーザレベルで記述するサードパーティをサードパーティデータウェアハウスから受信でき、主にワークフローフィンガープリントと履歴データフィンガープリントである様々なフィンガープリントに組み込むことができる。また、サードパーティの評価ツールを、フィンガープリントを評価する分析・採点プロセスに組み入れることができ、あるいはサードパーティの評価ツールでこれを補うことができる。
重できる。不一致があろうがなかろうが、その時点で回収された情報から新しいセキュアトークンが生成され、デバイスに格納される。
る。そして、類似状況下での標準から現在の挙動が逸脱しているか否かを査定する。
好適なソフトウェア構成
これまで簡潔に説明してきた本発明の方法およびシステムの個々のコンポーネント、すなわちフィンガープリントプロセス(図4A参照)、次にFAASプロセス(図5および6参照)、次に認証プロセス(図7−10参照)、次にDCRサーバ(図11参照)、最後にFDMプロセスを(図12参照)、以下により詳細に説明する。ユーザデバイスは好ましくは、セキュアクッキー、フラッシュクッキー、および類似するデータトークンを、ブラウザ特性、デバイスハードウェア構成(例えばフラッシュコールを用いて取得)、ネットワーク特性等の他のデータ項目と組み合わせて用いることで識別される。デバイス識別データは構成可能な入れ子ルールのセットによって評価され、該入れ子ルールのセットはデバイスを識別するのみならず、クッキーが使用不能の場合および同調しないクッキーのような例外的なケースの処理、ならびに不正に盗まれたクッキーの識別を含み、当該デバイスからの既往ログインの正確さをチェックする。
、このソフトウェアモジュールは、ウェブブラウザによってダウンロードされ実行されるプラグイン、スクリプト、またはアプレット(例えばJava(登録商標)アプレット)であってよい。ユーザデバイスを可能な限り一意に識別するように、収集されるアイデンティティ情報が選択される。好ましくは、サーバアプリケーションにアクセスするユーザデバイスの中でデバイスを一意に識別できる。もしも一意な識別のため入手可能な情報が不十分なら、例えばユーザデバイス間で大きく異なる特定のプロパティの値によって、ユーザデバイスをできるだけ狭く識別する。アイデンティティ情報は、フィンガープリンティングプロセスそのものによって生成されるデータによって、例えば大きい乱数等の一意なビット文字列によって、増補できる。デバイスアイデンティティ情報の一部または全部は(フィンガープリンティングプロセスによって生成される識別情報とともに)「デバイスID」と呼ばれるデータトークンに格納される。この節の補遺Aは、デバイスフィンガープリンティングのある特定の好適な実施形態に役立つデータエレメントと評価ルールの具体例を提示する。
アイデンティティ情報(ID)を、あらかじめFAASプロセスによってデータベースに格納された、「デバイス/プロファイル履歴」と呼ばれる、アイデンティティ情報と比較する(デバイス/プロファイル履歴が「プロファイル履歴」と呼ばれている図6の610参照)。デバイス履歴/プロファイルデータベースは、以前に認識および/または識別されたデバイスに関連しこれを記述するレコードを含む。もしも捕捉されたデバイス情報がデバイスに格納済みの情報に相当することをテスト408で立証できるなら、ステップ412で、新しい識別情報によってデバイスのデバイス履歴レコードが更新される。フィンガープリントによってあらかじめ生成され、ユーザデバイスおよびデバイス履歴に格納される一意なビット文字列が1つのテストに一致している。テスト408のときにデバイス履歴データベースで相当するレコードが見つからなければ、ステップ410で新しいアイデンティティ情報によって新しいレコードが作成される。
力のひとつは、現在のアクセス要求の発信元にあたるデバイスに関しフィンガープリンティングプロセス500によって収集されるデバイス識別情報である。この収集された情報は好ましくは、デバイスIDを含み(および/またはこれに封入され)、さらにまたIPアドレス、セキュアおよびフラッシュクッキー、CPUタイプ等を含み得る。現在のデバイスがかつてサービスプロバイダシステムにアクセスしたことがあるか否かを判断するため、この識別情報はデバイス/プロファイル履歴データベース610の相互参照に使われる。アクセスしたことがある場合は、例えばリスク情報などの、そこに格納されている現在のデバイスに関連する情報が回収され、データソース処理モジュールへ入力される。デバイス/プロファイルデータベースは現在の識別情報で更新される。デバイスを一意に識別できない場合、この情報は、現在のデバイスを含む類似デバイスのグループを指す。
ユーザインターフェイス管理
図7はオーセンティケータ700のブロック図である。オーセンティケータは、入力データとルールとに依存して、FAASによって判定されるインターフェイス選択基準730に応じて選択されるログインインターフェイスをネットワーク710を介してユーザデバイス720に提示する。この選択基準は複数のユーザビリティおよびセキュリティ要素を含み得る。例えばサービスプロバイダまたはサービスプロバイダのユーザ/加入者は、高くなった詐欺リスクが認められるある種のトランザクションについて強化セキュリティログインインターフェイスを要求するかもしれない。これは、サービスプロバイダ、またはある特定のユーザ、またはある特定のトランザクションタイプに特有のルールに反映させることができる。
イスを含むことができ、該変形は、例えば後ほど図2のキーパッドユーザインターフェイスに基づき複数の上級セキュリティインターフェイスを例示する図10A−Eに示される。ユーザインターフェイスは2つの認証要素、すなわちユーザidまたはユーザ名とパスワードとともに図示されているが、本発明が2つの要素に限定されず、本発明の範囲内でさらに他の要素を含めることができることは理解されよう。図示されたGUIの各々は、例えばMACROMEDIAのFlash、Java(登録商標)等の適当なソフトウェアを用いてユーザデバイスへ送信される。好適な実施形態においてはGUIについてFlashソフトウェアを使用する。
デバイス中央リポジトリサービス
図11は、履歴デバイスリスク情報を格納し、複数のサービスプロバイダとの間で、例えばサービスプロバイダ1からNとの間で、これを報告し合う例示的デバイス中央リポジトリ(DCR)システム1100を図示するブロック図である。DCRシステムは、好ましくはサービスプロバイダのウェブサーバとは別個のウェブサーバ1110上で常駐し実行するDCRサーバアプリケーションを含む。DCRウェブサーバ1110は、公共のインターネット等、適切な公共ネットワークまたは私用ネットワークによってウェブサーバ1120、1122〜1130上のサービスプロバイダ1〜Nとして図示されている1つ以上のサービスプロバイダの加入者にとってアクセス可能となり、本発明のフィンガープリンティングモジュールによって収集されるデバイス識別情報に基づき所定の詐欺リスク情報を提供する(それらがサービスプロバイダアプリケーションによって呼び出されるとき)。サービスプロバイダアプリケーションは、各サービスプロバイダにて実行する標識付きデバイスモジュール(FDM)1200によって提供される設備によってDCRサーバアプリケーションと通信する。
果を記述する。
管理ツール
本発明は、認証サービスの提供と監視にあたってシステムオペレータとサービスプロバイダとを支援する管理ツールも含む。
むものがある。定義されたモニタは、モニタとチャートのタイプを指定することによってダッシュボード表示において使用できる。
[添付資料A]
CPU検出
最初の方法では登録CPUの微妙な違いをもとに登録CPUを区別する。検出方法は括弧の中に表示されている。
Intel i386SX(POPADバグを有する)
Intel i386DX(FPUを欠く)
Intel i486SX(フラグレジスタにてACを有する)
Intel i486DX(フラグレジスタにてIDビットを有する、CPUID命令サポートをサインする)
Intel Pentium(登録商標)(FPUを欠く)
Cyrix Cx486S(Cyrix CPUは分割の後に未定義フラグを変更しない)
Cyrix Cx486DX(FPUを欠く)
NexGen Nx586(NexGen CPUは分割の後にゼロフラグを変更しない)
NexGen Nx586FP
第2の方法では、第1の方法の結果をもとにCPUを周波数で識別する。
AMD Am386SX(40MHz)
AMD Am386DX(50および66MHz)
Intel i486DX2(1 00および120MHz)
AMD Am484DX4(66および80 MHz)
Cyrix Cx486DX2(1 00MHz)
Cyrix Cx486DX4(全バージョン、80〜150MHz)
Cyrix 6x86(166MHzから全バージョン)
Cyrix Ijx86MX(40MHz)
第3の方法は、CPUID命令をサポートするCPUだけで実行する。つまり、主に1983年に導入された最初のIntel Pentium(登録商標)より後に製造された全CPUである。また1994年以降の新しい486はこの命令をサポートする。ただし、Cyrix 5x86、Cyrix 6x86、およびNexGen CPUがインストールされたマザーボードは普通、BIOSにてこの命令を使用不能にする。正常検出
のため、これはソフトウェアによって使用可能にする必要がある。このCPUID命令は、新しい全CPUを容易く識別するにあたって十分なCPUタイプについての情報を返す。この方法で認識されるCPUは次のとおりである。
文字列を返す。
“GenuineIntel−Intelプロセッサにより返却。
“AuthenticAMD”−AMDプロセッサにより返却。
“CyrixInstead”−Cyrixプロセッサにより返却。
“NexGenDriven”−NexGenプロセッサにより返却。
“CentaurHauls”−Centaur/IDTプロセッサにより返却。
“RiseRiseRise”−Riseプロセッサにより返却。
“UMC UMC UMC”−UMCプロセッサにより返却。
第2レベルのCPUID命令は、タイプ、ファミリ、モデル、ステッピング(リビジョン)、およびその他CPU特徴に関する情報を返す。
このアプリケーションは、この検出情報へ短い記述を加える小規模データベースを含み得る。ここで、CPUIDによって返される値を簡単に説明する。
タイプはこれらの値を有する。
0−TestCPUがシステムにて一次CPU(または唯一のCPU)を使用していることを意味する
1−OverDriveプロセッサがインストールされていることを、すなわち旧マザーボード上での直接CPU交換によるアップグレードを意味する
2−マルチプロセッサシステムにおける二次(補助)CPUを意味する
ファミリは世代にほぼ等しく、CPU「性能」クラスを表す。
4−全486、AMD 5x86、Cyrix 5x86
5−Intel Pentium(登録商標)およびPentium(登録商標) MMX、AMD K5およびK6、Cyrix 5x86、全Centaur/IDT
Winchip,Rise mP6
6−Intel Pentium(登録商標) Pro、Celeron、Pentium(登録商標) IIおよびPentium(登録商標) III、AMD Athlon、Cyrix 6x86MXおよびM−I1
モデルはファミリの中でモデルを指定する番号である。
例えばファミリ4で、
0−i486DX
3−i486DX2
8−i486DX4
例えばファミリ5で、
2−Pentium(登録商標)
4−Pentium(登録商標) MMX
例えばファミリ6で、
1−Pentium(登録商標) Pro
5−Pentium(登録商標) II
6−Celeron
7−Pentium(登録商標) III
注:これらのCPUはどれもIntel製である。他の製造業者のCPUはこの方式を使用しない。
ステッピング:これはCPU設計における小規模な変更に従い増加する番号である。
ブランド:Intelの一部CPUを区別するための新しいフィールド。既知の値は次のとおりである。
0−サポートされず
2−Intel Pentium(登録商標) IT1
3−Intel Pentium(登録商標) III Xeon
第3レベルのCPUID命令をサポートするのはIntelの第6世代CPU(Pentium(登録商標) Pro以降)だけであり、これはこれらの16進値によって表されるキャッシュサイズについての情報を返す。
$06−プロセッサは命令用に8kB L1キャッシュを有する
$08−プロセッサは命令用に16kE3 L1キャッシュを有する
$0A−プロセッサはデータ用に8kB L1キャッシュを有する
$0C−プロセッサはデータ用に16kB L1キャッシュを有する
$40−プロセッサはL2キャッシュを有さない(Celeron検出方法)
$41−プロセッサは128kB L2キャッシュを有する(Celeron A)
$42−プロセッサは256kB L2キャッシュを有する(モバイルPentium(登録商標) II)
$43−プロセッサは5 12kB L2キャッシュを有する(Pentium(登録商標) IIおよびID)
$44−プロセッサは1MB L2キャッシュを有する(Xeonバージョン)
$45−プロセッサは2MB L2キャッシュを有する(Xeonバージョン)
$82−プロセッサは256kB L2キャッシュを有する(Pentium(登録商標) E)
$4x−4ウェイキャッシュを意味する(全て)
$8x−8ウェイキャッシュを意味する(Pentium(登録商標) III E)
第4レベルのCPUID命令をサポートするのはIntel Pentium(登録商標) III以降であり、これはプロセッサのシリアル番号を返す。
AMD、Cyrix、およびCentaur CPUは数レベルのCPUIDをサポートし、これらは特別な特徴(例えば3Dnow!技術)、キャッシュサイズ、またはオンチップでコーディングされる文字列(CPU名)の検出に役立てることができる。これらのCPUによって返される文字列は次のとおりである。
最初の方法は何らかのCPU命令の実行時間を測定し、この時間をCPUタイプ別の値の表に比較する。これらの値は、識別されるCPUがその実行にあたって必要とするクロック周期の特定の数である。そして我々のアプリケーションは、該当する値を実行時間で割ることによりCPU周波数を求める。
この方法には、CPUタイプを正しく検出しなかった場合に、または表にはない新しいプロセッサの場合に、周波数が正確に測定されないという欠点がある。
第1の方法による周波数検出:
実行に要するクロック周期数(表から)/実行時間=周波数
120000「刻み」/0.0012秒=100 MHz
第2の方法は、タイムスタンプカウンタを実装するCPUだけに当てはまる。TSCはプロセッサのクロック周期をカウントする。これは内部プロセッサクロック周期のたびにインクリメントされ、PC上で最も正確なタイミング法を可能にする。なお、プロセッサのリセット後にこのカウンタがゼロにリセットされる点に注意されたい。これは64ビット幅で、もしもプロセッサが100MHzで実行するなら、5850年余りをカウントするにあたって十分である。実装されたTSCをチェックするにはCPUID命令を使用する。新しいCPUはどれもTSCを有することになる。IntelはPentium(登録商標)プロセッサ以上から、AMDはK5から、Cyrixは6x86MXから、これをサポートしている。周波数は、理論上は1クロック周期精度まで測定できるが、実際にはハードウェア要因のためクロック速度は僅かに変化することがある。たとえそうでも、本発明によるシステムは0.001MHzの精度まで周波数を測定できる。
第2の方法による周波数検出:
1)TSCを読み取り、これをT1変数に書き込む
2)正確に1秒間待つ(この間TSCは自動的にインクリメントされる)
3)再びTSCを読み取り、これをT2に書き込む
4)T2−T1差からヘルツ単位の周波数を算出する
P定格
一部のCPUは、性能定格を意味する接尾辞PRを周波数の横に有する。この余分のラベルは、自社CPUがIntelのPentium(登録商標)またはPentium(登録商標) IIプロセッサよりコード実行に優れ(所与の周波数で)より速く実行することを示唆したいプロセッサベンダAMD、Cyrix、およびIBMのものである。彼らはWinstoneベンチマークを比較に用いている。そこで例えば、Pentium(登録商標) 75の性能を備えるプロセッサにはPR75のラベルが付される。
これはクロック速度を含むPR表である。
CPUID命令によって返されるプロセッサ特徴を以下に記す。ユーザにとって興味深い特徴がいくつかある。
プロセッサは浮動小数点演算ユニットを内蔵する
この項目は、チップ上に直に浮動小数点演算ユニット(FPU)があることを意味し、現代のCPU(486DXから)はどれもこれを含む。FPUは実数計算のために使われる。
タイムスタンプカウンタTSCはPC上で最も正確なタイミング法を提供する。これは正確なプロセッサ周波数測定を可能にする。
マルチプロセッササポート(チップがAPICを内蔵する)。これは、対称型多重処理を可能にするAPICの存在を意味する。もしもこの項目が消されるなら、APICは使用不能になっているか、サポートされていないのかのいずれかである。
プロセッサシリアル番号。シリアル番号が使用可能になっていることを意味する。この議論の余地がある特徴は使用不能にできる(そしてこの項目は消される)。これを目的とするソフトウェアはIntelから入手できる。
MMX技術は、プロセッサ命令セットエクステンションを意味し、57の新しいMMX命令はグラフィックとマルチメディアの処理を加速する。これはIntelのPentium(登録商標) MMXプロセッサとともに導入された。現在MMXは全てのプロセッサ製造業者によってサポートされている。
高速保存・復元FP/MMX/SSEは、FPU、MMX、およびSSEモードを素早く切り替えるこのプロセッサの能力を意味する。
IntelのストリーミングSIMDエクステンション(SSE)は、第2の命令セットエクステンションの存在を意味し、70の新しい命令は3Dグラフィック、サウンド、およびインターネットの処理を加速する。IntelのPentium(登録商標) IIIプロセッサ以上からサポート。
以下に記すいくつかの特徴はIntel競合プロセッサだけがサポートする。
部分SSEサポートは、Athlon(以降)プロセッサの命令セットエクステンションを意味する。これはSSE−MMXおよびSSE−MEM命令をサポートする。
Cyrix拡張MMXは、6x86MX2 MーI1以降のプロセッサの命令セットエクステンションを意味する。これらのプロセッサはいくつかの新しいMMX命令をサポートする。
AMD 3Dnow!は、3Dグラフィック加速のためAMDの23の命令のサポートを意味し、KS−2プロセッサとともに初めて導入された。IDT WinChipプロセッサもこのグラフィックス命令セットをサポートする。AMD拡張3Dnow!AMD Athlon(以降)プロセッサは追加の3D命令を有する。
メモリ
2つのメモリベンチマークのうち、最初に取り上げるMOVテストはメモリとキャッシュの転送速度を測定する。これらのメモリ速度は、同じデータブロックを2回転送することによって測定される。最初の転送のときにはキャッシュの中ヘデータブロックがロードされ、2度目のデータはキャッシュから転送される。ブロックサイズは2kBから2MBにかけて繰り返し増やされる。転送速度はある一定のブロックサイズを上回ると大幅に落ち、キャッシュが容量一杯に達したことを示す。こうしてキャッシュサイズを検出できる。
このテストでは1対のMOV命令を、すなわち最も一般的に使われている命令の1つを、使用できる。ただし、MOV命令による転送は、第2のメモリテストで使われるMOVSD命令による転送より遅い。
これは、この転送に使用する例示的ソースコードの一部である。
キャッシュメモリは速く小さい。これは頻繁に使われるデータを保持し、データはキャッシュにて速やかにアクセスできる。キャッシュメモリは386マザーボードで初めて使われた。486プロセッサ以降では2つのキャッシュが使われている。オンチップの第1レベルキャッシュ(L1)と、通常ならばマザーボード上に置かれる第2レベルキャッシュ(L2)とがある。この第2レベルキャッシュは、他方より大きく、ただし他方より遅い。Pentium(登録商標)クラスのプロセッサでは、第1レベルキャッシュがコードおよびデータキャッシュに分割される。
いくつかのオンダイキャッシュサイズ:
MOVSDテストの働きは第1のメモリベンチに似ている。これもメモリ転送速度とキャッシュ転送速度とをそれぞれ測定するが、ただしMOVSD命令を使用する。モデムプロセッサはバーストサイクルを使用するpre−fetch readとバーストサイクルへのデータのwrite−combineを行うから、この命令は1対のMOV命令より速い。データブロックを転送する方法は類似し、ESIはソースアドレスを含み、ED1はターゲットアドレスを保持し、ECXは繰り返しの数をカウントする。
そしてREP MOVSD命令が実行される。接頭辞REPは、その後に続く命令が繰り返し実行されることを意味する。繰り返しの数はECXレジスタにて判定され、その値は、これがゼロになるまで反復のたびに減少する。REP MOVSDループの実行は終了する。MOVSD命令はソースアドレス[ESI]からターゲットアドレス[EDI]へデータを移し、次の位置を指し示すため両ポインタ(ES1およびEDI)を増加させる。
計算
5つの数学的ベンチマークを以下に記す。
第1のベンチマークは整数を使用しながら大きい階乗を計算するから、このベンチマーク
はプロセッサだけを使用する(FPUは使用しない)。10001の階乗は1から10001までの全ての数の積である。
10001!=1*2*3*...9998*9999*10000*10001
この階乗結果は148 12バイト(14 k3超)のメモリに格納される−11 8496ビット数!それでも結果はほとんどのプロセッサのオンダイL1キャッシュに収まる。これはメインメモリ性能を反映しない。
第2のベンチマークは最初の30000の素数を計算する。このベンチマークも整数のみを使用するからプロセッサだけをテストし、約120 Id3メモリを使用し、該メモリは1回だけアクセスされる。キャッシングは必要ない。
素数を求めるにあたっては多数のインテリジェントアルゴリズムが存在し、我々は以下を使用できる。
数nは、もしもこれが1より大きくnより小さい数で割り切れないなら、素数である。ただし、数aの平方根まで数(または因数)h m 2によって割り切れることを確認すれば十分である。2を超える偶数はどれも、当然ながら数2で割り切れるから、素数になりえない。
第3のベンチマークはラプラス変換を用いて9×9行列の行列式を計算する。このベンチマークは実数の(正則)行列を使用するから、プロセッサとFPUの両方を使用する。ラプラス変換は元の行列からより小さい行列式への分解に基づき、より小さい行列式にはその後、単数が得られるまで分解などが行われる。これはTestCPUにて再帰的プロシージャコールによってなされる。数学的説明によるこのベンチマークの一例として、これは3×3行列の分解である。
ユーザのモデム速度を検出する
残念ながら、関数を呼び出すだけでユーザの正確なインターネット接続速度が判明するような単純な方法はない。これを果たす唯一の現実的方法は、インターネットから大きいファイルをダウンロードし、そのダウンロードの進捗状況を監視することである。ダウンロードのサイズに基づきそのファイルのダウンロードにかかる時間を測定することにより、ユーザの接続速度の推定を計算できる(これは正に、ほとんどのブラウザのダウンロード機能が行っていることそのものである)。さらに重要なこととして、この計算は単なる理論上の接続速度(すなわち56Kbpsまたは1.5Mbps)ではなく、ユーザのコンピュータとインターネットホスティング環境との間の現実世界のテストである。
ただしほとんどのユーザは、ただ接続速度がどの程度のものかを知るためだけに、不必要なダウンロードが終わるまでじっとしていなければならないなら、実に苛立つであろう。そこでこれを回避するため、ユーザへ提示する認証インターフェイスの実際のダウンロードをプレロードするローダムービーの中にこの監視チェックを組み込む。こうすれば、ユーザに不便をかけずにユーザの接続速度をつかむことができる。
ボタンの各々をクリックすると、キャッシュへプレロードされているファイルの進捗状況を視認できる。これはプレロードにともない、個々のマシン上での凡そのダウンロード速度も計算する。ここで、このダウンロードのためのフラッシュのサンプルコードを見てみよう。
このリストには5通りのプロパティがある。#urlプロパティはダウンロードされてい
る正確なURLを伝え、#stateプロパティはダウンロードにともなう現在の状況を伝える。状態値には5通りの可能性、すなわち「Connecting」と、「Started」と、「InProgress」と、「Complete」と、「Error」とがある。#bytesSoFarプロパティはこれまでにダウンロードされたバイト数を伝え、#bytesTotalプロパティはダウンロードの合計バイト数を伝える。最後に、エラーが生じる場合は、#errorプロパティでこれが返される。
checkDownloadハンドラで、我々はこのプロパティリストをローカル変数名tempStatusへ代入する。次に#stateプロパティの値をチェックし、もしも演算が完了しているなら、タイムアウトオブジェクトのことは忘れ、全ては完了する。もしも#stateが始まったばかりか、または進行中ならば、グローバル変数gStartTicksがまだ0に設定されているか否かをチェックし、確認する。0に設定されているなら、これの値を、1秒の1/6Oで現在時間を伝えるシステムプロパティticksにリセットする。最後に、ステージ上の各種スプライトでupdateDownloadInfoハンドラを呼び出すためsendAllSpritesコマンドを使用する。
プログレスバーと現在時間を含むテキストフィールドの挙動は様々で、これらの挙動は、そこへ送られてきた情報を用いて自身の内容を更新する。ただし最も重要なことは、この情報を使って平均モデム速度を計算するということである。そのコードは次のようである。
そこで、このモデム速度のための式は次のとおりである。ハンドラへ送られる数はダウンロード済みの合計バイト数である。ただし、従来のモデム速度はバイト数の代わりにビット数で表されるから、バイト数に8を掛けてビット数を求めなければならない。次に、モデム速度はキロビット数で、すなわち1000のビット数で言及されるから、その数を求めるため合計ビット数を取り、これを1000で割る。最後に、1秒当たりのキロビット数を知りたいから、合計キロビット数を取り、これを合計秒数で割ることにより1秒当たりのキロビット数を得る。
よって、ダウンロードが完了し実際の認証インターフェイス(オーセンティケータ)ムービーへ進む準備ができたときにはすでに、ユーザのインターネット接続速度のかなり正確な記述を含むテキストフィールドが用意されている。
Claims (6)
- サーバにおいて、前記サーバと通信可能に接続されたクライアントデバイスから発せられたアクセス要求を受信するステップと、
前記サーバにより、前記クライアントデバイスに関する識別情報を収集するステップと、
前記サーバにより、前記アクセス要求が詐欺的であるリスクを識別するリスク情報を、デバイス中央リポジトリ(DCR)から読み出すステップと、
前記サーバにより、前記識別情報と前記リスク情報とに基づいて認証インターフェイス選択基準を決定するステップと、
前記サーバにより、前記認証インターフェイス選択基準に基づいて、複数のグラフィカル認証ユーザインターフェイスの中から、グラフィカル認証ユーザインターフェイスを選択するステップとを含み、
前記複数のグラフィカル認証ユーザインターフェイスの各々は、単一のユーザインターフェイスの変形であり、認証情報を入力するための1つ以上の別個のグラフィカル要素を含み、
前記別個のグラフィカル要素は、前記単一のユーザインターフェイスの対応する要素の変形であり、
前記選択されたグラフィカル認証ユーザインターフェイスは、前記リスク情報において識別されたリスクに応じたセキュリティレベルを有し、さらに、
前記サーバによって、前記グラフィカル認証インターフェイスを前記クライアントデバイスにおいて提示させるステップと、
前記サーバによって、提示されたグラフィカル認証インターフェイスに応じて前記クライアントデバイスにて入力された情報に基づいて、前記アクセス要求を認証するか否かを決定するステップと、
前記サーバによって、前記アクセス要求に対する認証結果に基づいて、前記DCRに記憶されたリスク情報を更新するステップとを含む、方法。 - 前記識別情報は前記クライアントデバイスに格納される永続データを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記識別情報の少なくとも一部に基づいてデバイスIDデータ項目を組み立てるステップと、
前記デバイスIDデータ項目を永続データとして前記クライアントデバイスに格納するステップと、
をさらに含む、請求項2に記載の方法。 - 前記識別情報は前記クライアントデバイスの特性または前記クライアントデバイスのネットワーク接続の特性に関係する情報を含む、請求項1に記載の方法。
- クライアントデバイスから発せられたアクセス要求を受信し、
前記クライアントデバイスに関する識別情報を収集し、
前記アクセス要求が詐欺的であるリスクを識別するリスク情報を、デバイス中央リポジトリ(DCR)から読み出し、
前記識別情報と前記リスク情報とに基づいて認証インターフェイス選択基準を決定し、
前記認証インターフェイス選択基準に基づいて、複数のグラフィカル認証ユーザインターフェイスの中から、グラフィカル認証ユーザインターフェイスを選択するように構成された、処理コンポーネントを含み、
前記複数のグラフィカル認証ユーザインターフェイスの各々は、単一のユーザインターフェイスの変形であり、認証情報を入力するための1つ以上の別個のグラフィカル要素を含み、
前記別個のグラフィカル要素は、前記単一のユーザインターフェイスの対応する要素の変形であり、
前記選択されたグラフィカル認証ユーザインターフェイスは、前記リスク情報において識別されたリスクに応じたセキュリティレベルを有し、
前記処理コンポーネントは、さらに、
前記グラフィカル認証インターフェイスを前記クライアントデバイスにおいて提示させ、
提示されたグラフィカル認証インターフェイスに応じて前記クライアントデバイスにて入力された情報に基づいて、前記アクセス要求を認証するか否かを決定し、
前記アクセス要求に対する認証結果に基づいて、前記DCRに記憶されたリスク情報を更新するように構成される、システム。 - コンピュータシステムに、前記サーバと通信可能に接続されたクライアントデバイスから発せられたアクセス要求を受信させるコードと、
前記コンピュータシステムに、前記クライアントデバイスに関する識別情報を収集させるコードと、
前記コンピュータシステムに、前記アクセス要求が詐欺的であるリスクを識別するリスク情報を、デバイス中央リポジトリ(DCR)から読み出させるコードと、
前記コンピュータシステムに、前記識別情報と前記リスク情報とに基づいて認証インターフェイス選択基準を決定させるコードと、
前記コンピュータシステムに、前記認証インターフェイス選択基準に基づいて、複数のグラフィカル認証ユーザインターフェイスの中から、グラフィカル認証ユーザインターフェイスを選択させるコードとを含み、
前記複数のグラフィカル認証ユーザインターフェイスの各々は、単一のユーザインターフェイスの変形であり、認証情報を入力するための1つ以上の別個のグラフィカル要素を含み、
前記別個のグラフィカル要素は、前記単一のユーザインターフェイスの対応する要素の変形であり、
前記選択されたグラフィカル認証ユーザインターフェイスは、前記リスク情報において識別されたリスクに応じたセキュリティレベルを有し、さらに、
前記コンピュータシステムに、前記グラフィカル認証インターフェイスを前記クライアントデバイスに送信させるコードと、
前記コンピュータシステムに、提示されたグラフィカル認証インターフェイスに応じて前記クライアントデバイスにて入力された情報に基づいて、前記アクセス要求を認証するか否かを決定させるコードと、
前記コンピュータシステムに、前記アクセス要求に対する認証結果に基づいて、前記DCRに記憶されたリスク情報を更新させるコードとを含む、前記コンピュータシステムによって実行されるプログラムコードを記憶した、不揮発性コンピュータ読取可能記憶媒体。
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