JP4878483B2 - Radar equipment - Google Patents

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Description

本発明は、レーザ光やミリ波等の電磁波でスキャンすることにより、前方に存在する物体の存在を測定し、この物体の種類を判定するレーダ装置に関する。   The present invention relates to a radar apparatus that measures the presence of an object existing in front by scanning with an electromagnetic wave such as a laser beam or a millimeter wave, and determines the type of the object.

従来、車両の前方をレーザ光等でスキャンして、物体が存在するかどうか、および物体までの距離、方向を測定するレーダ装置が有る。レーダ装置は、検出した物体の対地速度がゼロであれば静止している地上設置物であると判断する。しかし、実際には地上設置物であっても、レーダ装置が移動物であると判断することがある。図10に示すように、自車前方の道路形状が曲線、または自車が曲線道路を走行中である場合、路側の防護壁、防護柵の特定の位置(リフレクタ設置箇所など)から強い反射波を受波し、物体として検出される。防護壁、防護柵は道路形状に沿って連続して設置されているため、自車が移動するにつれて(測定周期Nが経過するにつれて)、自車から一定の距離に物体が検出される。したがって、レーダ装置は、検出した物体が自車と同じ速度で移動していると誤認識してしまう可能性が有った。   2. Description of the Related Art Conventionally, there is a radar device that scans the front of a vehicle with a laser beam or the like to measure whether or not an object exists, and the distance and direction to the object. The radar device determines that the detected object is stationary when the ground speed of the detected object is zero. However, the radar device may actually be determined to be a moving object even if it is a ground installation. As shown in FIG. 10, when the road shape in front of the host vehicle is curved or the host vehicle is traveling on a curved road, strong reflected waves are generated from a specific position (such as a reflector installation location) on the roadside protective wall and guard fence. Is detected as an object. Since the protective wall and the protective fence are continuously installed along the road shape, an object is detected at a certain distance from the own vehicle as the own vehicle moves (as the measurement period N elapses). Therefore, the radar apparatus may misrecognize that the detected object is moving at the same speed as the own vehicle.

車両制御装置は、レーダ装置から入力した物体の情報(種類、位置)に基づいて、自車を先行車に追従させて車間距離を一定に保つ定車間距離追従走行(ACC:Adaptive Cruise Control)等を行っている。上記のように、道路に沿った静止構造物(以下、道路構造物と言う。)を先行車であると誤認識した場合、車両制御装置等は、この誤認識している物体との距離が所定距離(安全な距離)以下となった場合に減速、停止などを行ってしまう。   The vehicle control device, based on the object information (type and position) input from the radar device, makes the vehicle follow the preceding vehicle and keeps the distance between vehicles constant (ACC: Adaptive Cruise Control), etc. It is carried out. As described above, when a stationary structure along the road (hereinafter referred to as a road structure) is misrecognized as a preceding vehicle, the vehicle control device or the like has a distance from the misrecognized object. When the distance is less than a predetermined distance (safe distance), the vehicle is decelerated and stopped.

そこで、例えば、特許文献1に記載されたレーダ装置は、複数の物体からの距離と水平位置を測定し、距離の近い順に検出物体を並べ替え、並べ替えた順に従い、相互に隣接する検出物体について、所定方向に連続性があるか否かを判定する。そして、この連続性判断結果によりグルーピングを行い、グループに属する検出点の情報に基づいて、検出物体が連続性を持つ道路構造物(防護壁、防護柵等)か、連続性を持たない先行車かの分類を行う。   Therefore, for example, the radar apparatus described in Patent Document 1 measures distances and horizontal positions from a plurality of objects, rearranges the detected objects in the order of distance, and detects adjacent objects in the rearranged order. Whether or not there is continuity in a predetermined direction is determined. Then, grouping is performed based on the result of the continuity determination, and based on the information of detection points belonging to the group, the detected object is a road structure (protective wall, fence, etc.) with continuity or a preceding vehicle without continuity. Do the classification.

しかし、特許文献1の装置では、道路構造物の手前に先行車が存在した場合に、道路構造物が先行車に遮られ、連続性が途切れてしまうことがあった。この場合、グループ化された道路構造物の検出点は、連続性が無いと判断され、先行車として分類されてしまう可能性が有った。   However, in the apparatus of Patent Document 1, when a preceding vehicle is present in front of the road structure, the road structure may be blocked by the preceding vehicle and the continuity may be interrupted. In this case, the detection points of the grouped road structures are determined not to be continuous and may be classified as a preceding vehicle.

そこで、特許文献2の装置では、グループ化された複数の検出点をハフ変換することにより直線を求め、この直線が自車両の向きと相関が高いか否かを判定して道路構造物か先行車かの分類を行っている。
特開平7−270536号公報 特開2003−255047号公報
Therefore, in the apparatus of Patent Document 2, a straight line is obtained by performing a Hough transform on a plurality of grouped detection points, and it is determined whether this straight line has a high correlation with the direction of the host vehicle. The car is classified.
JP-A-7-270536 JP 2003-255047 A

特許文献2の装置は、グループ化された複数の検出点をハフ変換して直線を求め、この直線が自車両の進行方向と相関が高いと判断した場合、このグループを道路構造物のグループとして判断する。そして、道路構造物のグループ化された複数の検出点から回帰直線を求め、この回帰直線近傍の各検出点を道路構造物の存在位置として近似している。   The apparatus of Patent Literature 2 obtains a straight line by performing a Hough transform on a plurality of grouped detection points, and when it is determined that the straight line has a high correlation with the traveling direction of the host vehicle, this group is set as a group of road structures. to decide. Then, a regression line is obtained from a plurality of detection points grouped in the road structure, and each detection point in the vicinity of the regression line is approximated as a position where the road structure exists.

しかし、実際の道路構造物は、道路形状に沿って設置されている。すなわち、自車前方の道路形状が曲線、または自車が曲線道路を走行中である場合、道路構造物もこの形状に沿って曲線状に設置されている。特許文献2の装置では、回帰直線近傍の各検出点を道路構造物の存在位置としているため、道路構造物の形状を正確に把握できておらず、回帰直線近傍でない検出点については道路構造物でないと判断してしまう、あるいはその逆に先行車を道路構造物であると判定してしまうという問題が有った。   However, actual road structures are installed along the road shape. That is, when the road shape ahead of the host vehicle is a curve, or when the host vehicle is traveling on a curve road, the road structure is also installed along the shape of the curve. In the apparatus of Patent Document 2, each detection point in the vicinity of the regression line is set as the position where the road structure is present, so the shape of the road structure cannot be accurately grasped. There is a problem that it is determined that the preceding vehicle is a road structure.

この状況を図11を用いて説明する。同図(A)に示すように、回帰直線近傍の誤差範囲内に先行車の検出点が存在する場合、この先行車を道路構造物であると判定してしまう。一方で同図(B)に示すように、回帰直線近傍にない検出点については除外され、道路構造物でないと判定してしまう。   This situation will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 5A, if a preceding vehicle detection point exists within an error range near the regression line, the preceding vehicle is determined to be a road structure. On the other hand, as shown in FIG. 5B, detection points that are not in the vicinity of the regression line are excluded, and are determined not to be road structures.

また、ハフ変換による直線、およびグループ化された複数の検出点の回帰直線、を正確に求めるためには、多数のデータが必要となり、検出点が少ない場合には各グループを道路構造物として正確に判定することができないという問題が有った。   In addition, a large number of data is required to accurately determine the straight line by the Hough transform and the regression line of multiple grouped detection points. When there are few detection points, each group is accurately identified as a road structure. There was a problem that could not be judged.

本発明は、各検出点に連続性が無く、少数のデータであっても、道路構造物の形状を高精度に推定し、検出物体が道路構造物であるか否かの判定を行うレーダ装置を提供することを目的とする。   The present invention provides a radar device that estimates the shape of a road structure with high accuracy and determines whether or not the detected object is a road structure even if there is no continuity at each detection point and a small amount of data. The purpose is to provide.

本発明は、電磁波を照射する電磁波照射部と、前記電磁波の照射方向からの反射波を受波する電磁波受波部と、道路の曲がり形状を推定する推定部と、前記電磁波照射部の電磁波照射方向、および前記電磁波受波部の受波方向を走査させるスキャン部と、前記走査の所定角度刻みの探査方向毎に、前記電磁波受波部が受波した反射波に基づいて反射点の距離を測定し、複数の探査方向の反射点から略同一の物標と推定される反射点をグルーピングして反射点の集合体を設定し、前記集合体の自車方向に対する傾きと、前記推定部が推定した道路の曲がり形状の自車方向に対する傾きと、に基づいて、当該集合体が道路に沿った道路構造物であるか否かを判定する制御部と、を備え
前記制御部は、前記集合体の中心位置と、前記推定部の推定した道路形状の中心位置と、の一致度を算出し、
前記集合体の自車方向に対する傾きと、前記推定部が推定した道路形状の自車方向に対する傾きと、の差が所定値以下である第1の条件を満たし、
かつ、前記一致度が所定値以下である第2の条件を満たした場合に前記集合体を道路に沿った静止構造物であると判定する、レーダ装置であって、
前記制御部は、前記第1の条件、および第2の条件を満たしていた場合であっても、当該集合体の中心位置の距離が所定値以下であり、かつ当該集合体が電磁波照射軸近傍に存在する場合、その集合体を道路に沿った静止構造物でないと判定する。
This onset Ming, an electromagnetic wave irradiation unit for irradiating an electromagnetic wave, an electromagnetic wave reception section which receives a reflected wave from the irradiation direction of the electromagnetic wave, an estimation unit that estimates a road bend shape, the electromagnetic wave of the electromagnetic wave irradiation unit The scanning unit that scans the irradiation direction and the receiving direction of the electromagnetic wave receiving unit, and the distance of the reflection point based on the reflected wave received by the electromagnetic wave receiving unit for each search direction at predetermined angular intervals of the scanning Grouping reflection points estimated as substantially the same target from reflection points in a plurality of exploration directions to set a collection of reflection points, the inclination of the collection with respect to the direction of the vehicle, and the estimation unit A controller that determines whether or not the aggregate is a road structure along the road, based on the inclination of the curved shape of the road estimated with respect to the direction of the vehicle ,
The control unit calculates a degree of coincidence between the center position of the aggregate and the center position of the road shape estimated by the estimation unit;
Satisfying the first condition that the difference between the inclination of the aggregate with respect to the direction of the vehicle and the inclination of the road shape estimated by the estimation unit with respect to the direction of the vehicle is a predetermined value or less,
And a radar device that determines that the aggregate is a stationary structure along a road when the degree of coincidence satisfies a second condition that is a predetermined value or less,
Even if the control unit satisfies the first condition and the second condition, the distance of the center position of the aggregate is not more than a predetermined value, and the aggregate is in the vicinity of the electromagnetic wave irradiation axis. If it exists, it is determined that the aggregate is not a stationary structure along the road.

この発明では、各検出点(ターゲット)をグルーピングする。例えば近接する検出点をグルーピングする。このグルーピングしたターゲット集合の自車に対する傾きを算出する。例えば、ターゲット集合のうち、右端ターゲットと左端ターゲットの位置から、自車線の水平軸からの角度を算出する。さらに、自車前方の道路形状を推定し、この推定した道路形状の自車に対する傾きを算出する。例えば、推定道路曲線の接線の傾きを算出すればよい。道路形状はどのような手法を用いて推定してもよいが、例えば自車の車速、ヨーレート、等に基づいて算出する。ターゲット集合の傾きと、推定道路曲線の接線の傾きと、を比較し、道路構造物であるか否かを判定する。例えば、これらの差が所定の基準値以内であれば道路構造物であると判定し、基準値より大きければ車両であると判定する。   In the present invention, each detection point (target) is grouped. For example, adjacent detection points are grouped. The inclination of the grouped target set with respect to the own vehicle is calculated. For example, the angle from the horizontal axis of the own lane is calculated from the positions of the right end target and the left end target in the target set. Further, the road shape ahead of the host vehicle is estimated, and the inclination of the estimated road shape with respect to the host vehicle is calculated. For example, the slope of the tangent line of the estimated road curve may be calculated. The road shape may be estimated using any method, but is calculated based on the vehicle speed, the yaw rate, etc. of the host vehicle, for example. The inclination of the target set is compared with the inclination of the tangent line of the estimated road curve to determine whether or not the road structure. For example, if these differences are within a predetermined reference value, it is determined that the vehicle is a road structure, and if it is greater than the reference value, it is determined that the vehicle is a vehicle.

また、推定した道路形状と、検出した集合体の位置を比較し、この一致度を算出する。ターゲット集合の傾きと、推定道路曲線の接線の傾きと、の差が基準値以下(第1の条件)であり、かつ上記一致度が所定値以下(第2の条件)である場合にこの集合体を道路構造物であると判定する。ただし、電磁波照射軸の中心付近で、基準値未満の距離値に存在する集合体については道路構造物でないと判定する。
また、前記制御部は、前記第1の条件、および第2の条件を満たしていた場合であっても、過去に略同じ位置で設定した集合体の一致度が所定値よりも大きく、かつ現在の一致度が前記所定値よりも小さい第2の所定値以上であれば、その集合体を道路に沿った道路構造物でないと判定する、構成にしてもよい。
この構成では、過去に一致度が所定値よりも大きかった集合体について、当該所定値よりも小さい第2の所定値以上であれば、上記第1の条件と第2の条件を満たした場合であっても道路構造物でないと判定する。これにより、誤判定の頻度を軽減することができる。
Further, the estimated road shape is compared with the detected position of the aggregate, and the degree of coincidence is calculated. This set when the difference between the inclination of the target set and the tangent of the estimated road curve is less than or equal to the reference value (first condition) and the degree of coincidence is less than or equal to the predetermined value (second condition) It is determined that the body is a road structure. However, it is determined that an aggregate existing near the center of the electromagnetic wave irradiation axis at a distance value less than the reference value is not a road structure.
In addition, even when the first condition and the second condition are satisfied, the control unit has a degree of coincidence of aggregates set at substantially the same position in the past larger than a predetermined value and If the degree of coincidence is equal to or greater than a second predetermined value smaller than the predetermined value, the aggregate may be determined not to be a road structure along the road.
In this configuration, for an aggregate whose degree of coincidence is larger than a predetermined value in the past, if the second predetermined value is smaller than the predetermined value, the first condition and the second condition are satisfied. Even if it exists, it determines with it not being a road structure. Thereby, the frequency of erroneous determination can be reduced.

また、本発明のレーダ装置は、さらに、前記制御部は、前記第1の条件、および第2の条件を満たしていた場合であっても、過去に所定回数以上、略同じ位置で設定した集合体を道路に沿った道路構造物でないと判定していた場合、その集合体を道路に沿った道路構造物でないと判定することを特徴とする。   Further, in the radar apparatus of the present invention, the control unit is a set that is set at substantially the same position in the past more than a predetermined number of times even when the first condition and the second condition are satisfied. When it is determined that the body is not a road structure along the road, the aggregate is determined not to be a road structure along the road.

この発明では、過去に所定回数以上(すなわち所定時間以上)道路構造物でないと判定していた集合体は、上記第1の条件と第2の条件を満たした場合であっても道路構造物でないと判定する。これにより誤判定を防止する。   In the present invention, an assembly that has been determined not to be a road structure in the past a predetermined number of times (that is, a predetermined time or more) is not a road structure even when the first condition and the second condition are satisfied. Is determined. This prevents erroneous determination.

本発明によれば、各検出ターゲットをグルーピングし、このグルーピングした集合体毎に自車に対する水平方向の傾きを算出し、推定した自車線前方の道路曲線の傾きと比較して道路構造物であるか否かを判定するので、各検出点に連続性が無く、少数のデータであっても、判定を行うことができる。   According to the present invention, each detection target is grouped, a horizontal inclination with respect to the own vehicle is calculated for each grouped group, and the road structure is compared with the estimated inclination of the road curve ahead of the own lane. Therefore, each detection point has no continuity and can be determined even with a small amount of data.

また、各グループ毎に推定した道路曲線と傾きを比較する構成であるため、直線近似に比較して高精度に道路構造物の形状を推定することができ、より正確な判定を行うことができる。   In addition, since the road curve and the inclination estimated for each group are compared, the shape of the road structure can be estimated with higher accuracy than the straight line approximation, and more accurate determination can be performed. .

図1は、本発明の実施形態であるレーザレーダ装置(車両用測距装置)のブロック図である。レーザレーダ装置は、自車の前方にレーザ光を照射するように設置されている。
LD(Laser Diode)駆動回路10は、制御回路11で生成された駆動信号に基づいて、LD12の発光を制御する。スキャナ13は、制御回路11の制御に基づいて、LD12により発生されたレーザ光を所定のスキャン範囲でスキャンさせる。スキャナ13より出射されたレーザ光は、投光レンズを介して自車の走行方向(前方)に出射される。走査位置検出装置14は、スキャナ13におけるレーザ光のスキャン(走査)位置をそれぞれ検出して、制御回路11に出力する。
FIG. 1 is a block diagram of a laser radar device (vehicle ranging device) according to an embodiment of the present invention. The laser radar device is installed so as to irradiate a laser beam in front of the own vehicle.
An LD (Laser Diode) drive circuit 10 controls light emission of the LD 12 based on the drive signal generated by the control circuit 11. The scanner 13 scans the laser beam generated by the LD 12 within a predetermined scan range based on the control of the control circuit 11. The laser light emitted from the scanner 13 is emitted in the traveling direction (forward) of the host vehicle through the light projecting lens. The scanning position detection device 14 detects the scanning position of the laser beam in the scanner 13 and outputs it to the control circuit 11.

LD12が出射したレーザ光が、検出対象としての検出ターゲット(例えば、車両の一部)に反射して戻ってきた反射光は、受光レンズにより集光され、PD(Photo Diode)15によって受光され、その反射光の強さに対応する信号が受光回路16に出力される。受光回路16は、入力された反射光の信号レベル(以下、受光レベル、または受光量と言う。)を数値化して、制御回路11に出力する。制御回路11は、入力された受光レベルを、走査位置検出装置14から入力されたスキャン位置に対応してメモリ17に記億する。このようにして、所定のスキャン方向毎にターゲットの探査を行う。また、メモリ17には、検出ターゲットが道路構造物であるかを判定する手順などのプログラムも記憶している。   The reflected light that the laser beam emitted from the LD 12 is reflected back to a detection target (for example, a part of a vehicle) as a detection target is collected by a light receiving lens and received by a PD (Photo Diode) 15. A signal corresponding to the intensity of the reflected light is output to the light receiving circuit 16. The light receiving circuit 16 digitizes the signal level of the input reflected light (hereinafter referred to as the light receiving level or the amount of received light) and outputs it to the control circuit 11. The control circuit 11 stores the input light reception level in the memory 17 corresponding to the scan position input from the scan position detector 14. In this way, the target is searched for every predetermined scanning direction. The memory 17 also stores a program such as a procedure for determining whether the detection target is a road structure.

制御回路11には、車速センサ18、ヨーレートセンサ19、およびGPS20が接続されている。車速センサ18は、自車の車速を検出する。ヨーレートセンサ19は、自車のヨーレートを検出する。GPS20は、自車の位置を検出する。制御回路11は、車速センサ18、ヨーレートセンサ19、およびGPS20の検出した情報に基づいて、自車前方の道路形状(曲線の曲率半径)を推定する。推定手法は、公知の手法を用いればよい。GPS20の検出した自車の位置情報を用いる場合は、ナビゲーション(図示せず)の地図情報と連動させればよい。また、カメラにより前方画像を撮影し、この画像に基づいて道路形状を推定してもよい。   A vehicle speed sensor 18, a yaw rate sensor 19, and a GPS 20 are connected to the control circuit 11. The vehicle speed sensor 18 detects the vehicle speed of the host vehicle. The yaw rate sensor 19 detects the yaw rate of the own vehicle. The GPS 20 detects the position of the own vehicle. The control circuit 11 estimates the road shape (curvature radius of curvature) ahead of the host vehicle based on information detected by the vehicle speed sensor 18, the yaw rate sensor 19, and the GPS 20. As the estimation method, a known method may be used. When the position information of the vehicle detected by the GPS 20 is used, it may be linked with map information for navigation (not shown). Alternatively, a front image may be taken with a camera, and the road shape may be estimated based on this image.

次に、スキャナ13の投光レンズと受光レンズを支持する部分の構成を図2に示す。
図2において、制御回路11からの制御信号が、駆動回路30に入力される。駆動回路30は、入力された制御信号に基づき、駆動用コイル31に駆動電流を供給する。駆動用コイル31は、電流値に応じた磁界を発生し、設置されている図示しない永久磁石との間で、引力もしくは反力を生じるため、投光レンズ33と受光レンズ34を一体的に支持する支持部材(図示せず)を、それぞれ、水平方向に移動させる。支持部材は、板バネ32により、水平方向に移動自在に支持されている。したがって、支持部材(投光レンズ33と受光レンズ34)は、駆動電流により駆動用コイル31に発生した力と板バネ32に発生する反力がつりあう水平方向の位置に移動して、静止する。なお、各レンズの位置は図示していないセンサにより検出し、このセンサ出力を駆動回路30に入力することでサーボ機構を構成している。このようにして、投光レンズ33と受光レンズ34は、水平方向の所定の位置に移動することができる。駆動回路30が駆動用コイル31に入力する電流を時間軸で三角波状に一定周期で変化させることで各レンズを周期的に揺動させ、所定角度毎にターゲットの探査を行うことができる。揺動の半周期(水平方向の末端から一方の末端へ揺動する時間)を1フレームとする。
Next, FIG. 2 shows a configuration of a portion of the scanner 13 that supports the light projecting lens and the light receiving lens.
In FIG. 2, a control signal from the control circuit 11 is input to the drive circuit 30. The drive circuit 30 supplies a drive current to the drive coil 31 based on the input control signal. The driving coil 31 generates a magnetic field according to the current value, and generates an attractive force or a reaction force with a permanent magnet (not shown) that is installed, so that the light projecting lens 33 and the light receiving lens 34 are integrally supported. The supporting members (not shown) to be moved are respectively moved in the horizontal direction. The support member is supported by the leaf spring 32 so as to be movable in the horizontal direction. Therefore, the support members (the light projecting lens 33 and the light receiving lens 34) move to a horizontal position where the force generated in the drive coil 31 by the drive current and the reaction force generated in the leaf spring 32 are balanced, and are stopped. The position of each lens is detected by a sensor (not shown) and the sensor output is input to the drive circuit 30 to constitute a servo mechanism. In this way, the light projecting lens 33 and the light receiving lens 34 can be moved to predetermined positions in the horizontal direction. By changing the current input to the drive coil 31 by the drive circuit 30 in a triangular waveform on the time axis at a constant period, each lens can be periodically oscillated, and the target can be searched for every predetermined angle. A half cycle of rocking (a time for rocking from one end to the other in the horizontal direction) is one frame.

スキャナ13によって駆動された、投光レンズ33と受光レンズ34の光路を図3に示す。投光レンズ33は、LD12の前面に設けられ、受光レンズ34は、PD15の前面に設けられている。   The optical paths of the light projecting lens 33 and the light receiving lens 34 driven by the scanner 13 are shown in FIG. The light projecting lens 33 is provided on the front surface of the LD 12, and the light receiving lens 34 is provided on the front surface of the PD 15.

LD12から出射されたレーザ光は、投光レンズ35に集光される。投光レンズ35の位置が走査の中立位置にある場合は、図3の実線で示されるような光路で、レーザ光は正面に出射される。出射されたレーザ光は、前方の物体(例えば、車両)で反射され、図3の実線で示されるような光路で、受光レンズ36に入射し、PD16によって受光される。   The laser light emitted from the LD 12 is condensed on the light projecting lens 35. When the position of the light projection lens 35 is in the neutral position of scanning, the laser light is emitted to the front along the optical path as indicated by the solid line in FIG. The emitted laser light is reflected by an object (for example, a vehicle) ahead, enters the light receiving lens 36 through an optical path as indicated by a solid line in FIG. 3, and is received by the PD 16.

また、スキャナ13によって、図中、上方向に投光レンズ33が移動した場合、レーザ光は、図3の点線で示されるような光路で、図中、上方向に出射される。そして、出射されたレーザ光は、図中、上方向のターゲットで反射され、図3の点線で示されるような光路で、受光レンズ34に入射し、PD15によって受光される。   Further, when the projection lens 33 is moved upward in the figure by the scanner 13, the laser light is emitted upward in the figure along an optical path as indicated by a dotted line in FIG. Then, the emitted laser light is reflected by an upward target in the drawing, enters the light receiving lens 34 through an optical path as indicated by a dotted line in FIG. 3, and is received by the PD 15.

このようにして、スキャナ13は、投光レンズ33と受光レンズ34を一体的に水平方向の所定の位置に移動することで、レーザ光を水平方向にスキャンする。なお、上記例では、水平方向にのみスキャンする構成を示したが、さらに鉛直方向にスキャンするようにしてもよい。鉛直方向にスキャンする場合、水平方向スキャンの末端で鉛直角度を変更すればよい。   In this manner, the scanner 13 scans the laser light in the horizontal direction by moving the light projecting lens 33 and the light receiving lens 34 integrally to a predetermined position in the horizontal direction. In the above example, a configuration is shown in which scanning is performed only in the horizontal direction. However, scanning may be performed in the vertical direction. When scanning in the vertical direction, the vertical angle may be changed at the end of the horizontal scan.

制御回路11は、受光レベルの情報から受光のタイミングを知ることができる。すなわち、制御回路11は、時間継続的に受光レベルの情報を受信し、これらの取得タイミングを記録する。制御回路11は、レーザ投光を指示したタイミングと受光のタイミングの時間差を測定することで検出ターゲットとの距離を測定することができる。制御回路11は、時間軸において受光レベルのうちのピークを示すタイミングをその検出ターゲットの存在位置として判断し、これを検出ターゲットとの距離として判断する。また、上述したように制御回路11は、レーザ投光角度を検出することができるため、これらの情報から、検出ターゲットの存在およびその方向、距離を検出することができる。   The control circuit 11 can know the light reception timing from the light reception level information. That is, the control circuit 11 receives the light reception level information continuously over time and records these acquisition timings. The control circuit 11 can measure the distance from the detection target by measuring the time difference between the timing at which laser projection is instructed and the timing at which light is received. The control circuit 11 determines the timing indicating the peak of the light reception level on the time axis as the position where the detection target exists, and determines this as the distance from the detection target. Moreover, since the control circuit 11 can detect the laser projection angle as described above, it is possible to detect the presence, direction, and distance of the detection target from these pieces of information.

また、制御回路11は、各ターゲットの検出を時間継続的に複数回繰り返すことで、そのターゲットの移動速度と移動方向(移動ベクトル)を求めることができ、同じ移動ベクトルを有する近接ターゲットを同一物体としてグルーピングする。このグルーピングしたターゲット集合から、物体の大きさ(幅)を算出することができる。また、制御回路11は、車速センサ18で自車の車速を検出することで、グルーピングした各ターゲット集合の対地速度を算出することも可能である。制御回路11は、これらの情報から、検出したターゲット集合が人であるか、車両であるか、道路構造物であるか、等を判断して、物体の種類を認識する処理を行うことができる。   Further, the control circuit 11 can obtain the moving speed and moving direction (moving vector) of the target by repeating the detection of each target a plurality of times in succession. As a grouping. From this grouped target set, the size (width) of the object can be calculated. Further, the control circuit 11 can calculate the ground speed of each grouped target set by detecting the vehicle speed of the own vehicle by the vehicle speed sensor 18. From this information, the control circuit 11 can determine whether the detected target set is a person, a vehicle, a road structure, or the like, and can perform processing for recognizing the type of the object. .

制御回路11は、物体の種類を認識して、この物体の情報(方向、距離、速度、種類)を後段の車両制御装置(図示せず)等に送信する。車両制御装置は、この物体の情報に基づいて、自車を先行車に追従させて車間距離を一定に保つ定車間距離追従走行(ACC)を行う。なお、先行車とは、自車の前方を走行する車両のうち、最も近い車両(1台)のことを言う。本実施形態のレーザレーダ装置は、ヨーレート、GPS等の情報を基に自車前方の道路形状を推定し、この自車前方の道路形状に基づいて、各物体が道路構造物であるか、車両であるか、を判定することが特徴である。   The control circuit 11 recognizes the type of the object and transmits information (direction, distance, speed, type) of the object to a subsequent vehicle control device (not shown) or the like. Based on the information on the object, the vehicle control device performs constant inter-vehicle distance follow-up running (ACC) that keeps the host vehicle following the preceding vehicle and keeping the inter-vehicle distance constant. The preceding vehicle refers to the nearest vehicle (one vehicle) among vehicles traveling in front of the host vehicle. The laser radar device of the present embodiment estimates the road shape ahead of the vehicle based on information such as the yaw rate and GPS, and based on the road shape ahead of the vehicle, each object is a road structure or vehicle It is a feature to determine whether or not.

以下、制御回路11の具体的な処理につき、図4〜図9を参照して詳細に説明する。
図4は、制御回路11の道路構造物検出動作の全体フローを表す図である。
この動作は、制御回路11の1フレーム分(1スキャン分、すなわち水平方向末端から一方の末端へ揺動する時間)の動作である。処理が開始されると、まずST1で、各ターゲットの位置(距離、方向)を取得する。ST2においては、取得した各ターゲットの位置を自車位置を原点とした水平面上の2次元座標(図5参照)に変換する。
Hereinafter, specific processing of the control circuit 11 will be described in detail with reference to FIGS.
FIG. 4 is a diagram illustrating the overall flow of the road structure detection operation of the control circuit 11.
This operation is an operation of one frame of the control circuit 11 (one scan, that is, a time for swinging from the horizontal end to one end). When the process is started, first, in ST1, the position (distance, direction) of each target is acquired. In ST2, the acquired position of each target is converted into two-dimensional coordinates (see FIG. 5) on a horizontal plane with the own vehicle position as the origin.

そしてST3では、各ターゲットのグループ化を行い、ターゲット集合としてまとめる。制御回路11は、各ターゲットを過去のターゲットと比較し、スキャン方向が近接するターゲットを対応付ける。対応付けたターゲットから、各ターゲットの移動ベクトルを算出し、同じ移動ベクトルを有する近接ターゲットを同一物体としてグルーピングする。グルーピングしたターゲット集合は、1つの検出物体とする。   In ST3, the targets are grouped and collected as a target set. The control circuit 11 compares each target with a past target, and associates the targets whose scan directions are close to each other. The movement vector of each target is calculated from the associated targets, and adjacent targets having the same movement vector are grouped as the same object. The grouped target set is one detection object.

ST4では、ST3でグループ化された各ターゲットの位置から、各検出物体の左右端、中心位置を決定する。図5に示すように、グループ化された各ターゲットのうち、左右方向(X座標)の端部のターゲットの位置を各検出物体の左右端ターゲットR(XR,YR),ターゲットL(XL,YL)とする。この左右端のターゲットの中点を物体の中心位置(XC,YC)とする。   In ST4, the left and right ends and the center position of each detected object are determined from the positions of the targets grouped in ST3. As shown in FIG. 5, among the grouped targets, the positions of the targets at the ends in the left-right direction (X coordinate) are set as the left-right end targets R (XR, YR) and targets L (XL, YL) ). The midpoint of the left and right target is the center position (XC, YC) of the object.

次に、ST5では、推定される自車前方の道路形状(自車走行車線)と、物体の傾きを比較する。この傾きの比較について図5を用いて説明する。まず、左右端ターゲットから物体の傾きθ0を以下のように決定する。
tanθ0=(YR−YL)/(XR−XL)
推定した道路形状の曲線(円弧)の中心から物体の中心位置(XC,YC)を通る直線を定義し、この直線と推定道路形状の曲線の接点における接線の傾きを以下のように決定する。
tanθr=(R−XC)/YC
また、推定道路形状の傾きθrには所定の基準値幅θtを設定する。ST7の基準値判断では、物体の傾きθ0と推定道路形状の傾きθrの角度差が、基準値幅θt以内となっているか否かを判断する。ST5では、(θr+θt)、および(θr−θt)を以下のように決定する。
Next, in ST5, the estimated road shape ahead of the host vehicle (own vehicle lane) and the inclination of the object are compared. The comparison of the inclination will be described with reference to FIG. First, the inclination θ0 of the object from the left and right end targets is determined as follows.
tan θ0 = (YR−YL) / (XR−XL)
A straight line passing through the center position (XC, YC) of the object from the center of the estimated road shape curve (arc) is defined, and the slope of the tangent at the contact point between the straight line and the estimated road shape curve is determined as follows.
tan θr = (R−XC) / YC
Further, a predetermined reference value width θt is set for the inclination θr of the estimated road shape. In the reference value determination in ST7, it is determined whether or not the angle difference between the inclination θ0 of the object and the inclination θr of the estimated road shape is within the reference value width θt. In ST5, (θr + θt) and (θr−θt) are determined as follows.

tan(θr+θt)=(tanθr+tanθt)/(1−tanθr×tanθt)
tan(θr−θt)=(tanθr−tanθt)/(1+tanθr×tanθt)
次に、ST6では、推定される自車前方の道路形状(自車走行車線)と、物体位置の一致度を算出する。図6を用いて、この一致度について説明する。同図(A)は一致度が大きい場合、同図(B)は一致度が小さい場合について示した図である。同図(A)に示すように、物体の中心位置が、推定した道路形状の中心位置(曲線)と略一致する場合に一致度を最大(例えば1)とし、同図(B)に示すように、物体の中心位置が、推定した道路形状の道幅の半分以上ずれる場合に一致度を最小(例えば0)とする。なお、道幅は、予め定めておいてもよいし、カメラで前方を撮影する場合は、撮影した画像から求めてもよい。また、物体の中心位置と道路中心位置のずれ量を撮影した画像から求め、一致度を決定してもよい。
tan (θr + θt) = (tan θr + tan θt) / (1−tan θr × tan θt)
tan (θr−θt) = (tan θr−tan θt) / (1 + tan θr × tan θt)
Next, in ST6, the degree of coincidence between the estimated road shape ahead of the host vehicle (host vehicle lane) and the object position is calculated. The degree of coincidence will be described with reference to FIG. FIG. 4A shows a case where the degree of coincidence is large, and FIG. 4B shows a case where the degree of coincidence is small. As shown in FIG. 6A, the degree of coincidence is maximized (for example, 1) when the center position of the object substantially matches the estimated center position (curve) of the road shape, as shown in FIG. In addition, the degree of coincidence is set to the minimum (for example, 0) when the center position of the object is shifted by more than half of the estimated road width. The road width may be determined in advance, or may be obtained from the photographed image when photographing the front with a camera. Further, the degree of coincidence may be determined by obtaining a deviation amount between the center position of the object and the road center position from the captured image.

以上のようにして、求めた情報を用い、図4のST7以下の処理で、物体が道路構造物であるか否かの判断を行う。ST7では、ST5で算出した物体の傾きθ0が、(θr+θt)、(θr−θt)の範囲内であるか否かを判断する。すなわち、以下の条件を満たすか否かを判断する。
tan(θr−θt)≦tanθ0≦tan(θr+θt)
この条件を満たしていない場合、その物体は道路構造物ではないとして道路構造物検出動作を終える。この条件を満たした場合、ST8において、過去に検出していた物体との比較を行う。例えば1フレーム前に検出した物体と、中心位置が近い場合にこれらを対応付ける。そして、ST9において、上記一致度を補正する。ST7の条件を満たした場合、その物体は道路構造物である可能性が高いため、道路中心位置からは大きく離れ、ST8では一致度が小さくなる可能性が高い。しかし、今回のフレームにおいてST7の条件を満たしていても、ST8で対応付けられた前フレームの物体がST7の条件を満たしておらず、車両として判定されていれば、依然としてその物体が車両である可能性を有することとなる。そこで、ST9では、上記一致度を、ST8で対応付けられた1フレーム前の物体で算出した一致度の半値に補正する。
As described above, using the obtained information, it is determined whether or not the object is a road structure in the processing of ST7 and subsequent steps in FIG. In ST7, it is determined whether or not the inclination θ0 of the object calculated in ST5 is within the range of (θr + θt) and (θr−θt). That is, it is determined whether or not the following condition is satisfied.
tan (θr−θt) ≦ tan θ0 ≦ tan (θr + θt)
If this condition is not satisfied, the object is not a road structure and the road structure detection operation ends. If this condition is satisfied, a comparison with an object detected in the past is performed in ST8. For example, when the center position is close to the object detected one frame before, these are associated. In ST9, the coincidence is corrected. If the condition of ST7 is satisfied, the object is likely to be a road structure, so it is far from the center of the road, and the degree of coincidence is likely to be small in ST8. However, even if the ST7 condition is satisfied in the current frame, if the object of the previous frame associated in ST8 does not satisfy the ST7 condition and is determined as a vehicle, the object is still a vehicle. Will have the potential. Therefore, in ST9, the degree of coincidence is corrected to a half value of the degree of coincidence calculated for the object one frame before associated in ST8.

そして、ST10において、下記の条件を満たした場合に道路構造物でないと判断し、下記の条件を満たさない場合は道路構造物であると判断する。
(1)所定のフレーム数以上先行車として判定されているか
(2)物体の距離が規定値以下で、かつ光軸中心領域と交差しているか
(3)一致度が所定値以上であるか
これらの各条件について詳細に説明する。条件(1)は、誤判定を防止するためである。ST8で過去のフレームにおける物体と対応付けた結果、その物体が所定のフレーム数以上、安定して先行車として判定されている(ST7の条件を満たさず、かつ最も近い車両である)場合、今回のフレームでST7の条件を満たしていたとしても道路構造物でないと判断し、道路構造物検出動作を終える。
In ST10, it is determined that the road structure is not satisfied when the following condition is satisfied, and it is determined that the road structure is satisfied when the following condition is not satisfied.
(1) Whether the vehicle is determined to be a preceding vehicle more than a predetermined number of frames (2) Whether the distance of the object is less than a specified value and intersects the optical axis center region (3) Whether the degree of coincidence is a predetermined value or more Each condition will be described in detail. Condition (1) is for preventing erroneous determination. As a result of associating with an object in a past frame in ST8, if the object is stably determined as a preceding vehicle for a predetermined number of frames or more (does not satisfy the condition of ST7 and is the closest vehicle), this time Even if the condition of ST7 is satisfied in this frame, it is determined that it is not a road structure, and the road structure detection operation is finished.

条件(2)は、レーザ光が先行車の車両下に潜り込み、物体の傾きが大きくなる場合を排除するためである。例えば図7に示すように、先行車3がトラックのようにリフレクタが高い位置に設置されており、自車1の近距離に存在する場合、自車1のレーザレーダ装置2から照射されるレーザ光がリフレクタで反射せず、荷台の後下部で複雑に乱反射する。この場合、物体の幅、傾きを正確に測定することができず、物体の傾きが大きくなる可能性がある。そこで、図8に示すように、光軸中心領域(光軸から所定の投光角度範囲内)であり、かつ規定距離未満に物体が検出された場合は道路構造物でないと判断し、道路構造物検出動作を終える。   The condition (2) is for eliminating the case where the laser beam enters under the vehicle of the preceding vehicle and the inclination of the object increases. For example, as shown in FIG. 7, when the preceding vehicle 3 is installed at a high position like a truck and is located at a short distance from the own vehicle 1, the laser emitted from the laser radar device 2 of the own vehicle 1. The light is not reflected by the reflector, but is diffusely reflected at the lower rear of the loading platform. In this case, the width and tilt of the object cannot be measured accurately, and the tilt of the object may increase. Therefore, as shown in FIG. 8, when an object is detected within the optical axis center region (within a predetermined light projection angle range from the optical axis) and less than the specified distance, it is determined that the road structure is not present. Finish the object detection operation.

条件(3)は、誤判定を早期に解除し、誤判定の頻度を軽減するためのである。図9を用いて一致度の条件(3)について説明する。同図のグラフの横軸は時間を表し、各点は各フレームで求めた一致度を示す。同図(A)に示すように、各フレームにおいて、その物体の一致度が所定値M1以上となる場合は、条件(3)を満たし、これを道路構造物でないと判断する。その物体の一致度が所定値M2以下となる場合は、条件(3)を満たさないため、道路構造物であると判断する。   Condition (3) is for canceling misjudgment early and reducing the frequency of misjudgment. The condition (3) for the degree of coincidence will be described with reference to FIG. The horizontal axis of the graph in the figure represents time, and each point represents the degree of coincidence obtained in each frame. As shown in FIG. 5A, in each frame, when the degree of coincidence of the object is a predetermined value M1 or more, the condition (3) is satisfied and it is determined that this is not a road structure. When the degree of coincidence of the object is equal to or less than the predetermined value M2, it is determined that the object is a road structure because the condition (3) is not satisfied.

一方、同図(B)に示すように、その物体の一致度が、所定値M1以下、かつ所定値M2以上であった場合、過去のフレームにおける一致度を参照する。図4のST8で過去のフレームにおける物体と対応付けた結果、その過去のフレームにおける物体が道路構造物でないと判断されていた場合、現在のフレームにおいても道路構造物でないと判断する。   On the other hand, as shown in FIG. 5B, when the degree of coincidence of the object is not more than a predetermined value M1 and not less than the predetermined value M2, the degree of coincidence in the past frame is referred to. If it is determined in ST8 of FIG. 4 that the object in the past frame is not a road structure as a result of the association with the object in the past frame, it is determined that the object is not a road structure in the current frame.

逆に、同図(C)に示すように、その物体の一致度が、所定値M1以下、かつ所定値M2以上で、過去のフレームにおける物体が道路構造物であると判断されていた場合、現在のフレームにおいても道路構造物であると判断する。   Conversely, as shown in FIG. 5C, when the degree of coincidence of the object is a predetermined value M1 or less and a predetermined value M2 or more and it is determined that the object in the past frame is a road structure, It is determined that the current frame is also a road structure.

以上の除外条件に該当しなければ、その物体を道路構造物であると判断し、ST11において道路構造物フラグを設定する。道路構造物フラグを設定した物体は、道路構造物として判定され、車両制御装置でACC等に用いられることはない。   If the above exclusion conditions are not met, it is determined that the object is a road structure, and a road structure flag is set in ST11. The object for which the road structure flag is set is determined as a road structure and is not used for ACC or the like by the vehicle control device.

なお、本実施形態においてはレーザレーダ装置について説明したが、本発明の構成は、ミリ波レーダなど、他のレーダ装置に用いることも可能である。   Although the laser radar apparatus has been described in the present embodiment, the configuration of the present invention can also be used for other radar apparatuses such as a millimeter wave radar.

また、本実施形態においては、自車前方をスキャンし、前方の物体を判定する例について説明したが、レーダ装置を自車の後方に取り付けて後方をスキャンし、追従してくる車両と道路構造物とを区別するために用いてもよい。   Further, in the present embodiment, the example of scanning the front of the host vehicle and determining the object ahead has been described, but the vehicle and the road structure that follow the vehicle by scanning the rear with the radar device attached to the rear of the host vehicle It may be used to distinguish things.

本発明の実施形態であるレーザレーダ装置のブロック図The block diagram of the laser radar apparatus which is embodiment of this invention スキャナの投光レンズと受光レンズを支持する部分の構成を示す図The figure which shows the structure of the part which supports the light projection lens and light reception lens of a scanner. スキャナによって駆動された投光レンズと受光レンズの光路を示す図The figure which shows the optical path of the light projection lens and light reception lens which were driven by the scanner 道路構造物検出動作を示すフローチャートFlowchart showing road structure detection operation 各点の座標を示す図Diagram showing the coordinates of each point 自車線の一致度を示す図Diagram showing the degree of coincidence of the own lane レーザ光の潜り込みを説明する図Diagram explaining laser light penetration 除外条件である規定距離内の光軸中心領域を示す図Diagram showing optical axis center area within specified distance as exclusion condition 一致度の時間変化を示す図Figure showing the change in the degree of coincidence 道路構造物を先行車と誤検出する場合を示す図Figure showing a case where a road structure is erroneously detected as a preceding vehicle 従来の装置で、道路構造物でないと判断してしまう、あるいはその逆に先行車を道路構造物であると判定してしまう場合を説明する図The figure explaining the case where it judges that it is not a road structure with the conventional apparatus, or conversely the preceding vehicle is a road structure.

Claims (4)

電磁波を照射する電磁波照射部と、
前記電磁波の照射方向からの反射波を受波する電磁波受波部と、
道路の曲がり形状を推定する推定部と、
前記電磁波照射部の電磁波照射方向、および前記電磁波受波部の受波方向を走査させるスキャン部と、
前記走査の所定角度刻みの探査方向毎に、前記電磁波受波部が受波した反射波に基づいて反射点の距離を測定し、
複数の探査方向の反射点から略同一の物標と推定される反射点をグルーピングして反射点の集合体を設定し、
前記集合体の自車方向に対する傾きと、前記推定部が推定した道路の曲がり形状の自車方向に対する傾きと、に基づいて、当該集合体が道路に沿った静止構造物であるか否かを判定する制御部と、を備え
前記制御部は、前記集合体の中心位置と、前記推定部の推定した道路形状の中心位置と、の一致度を算出し、
前記集合体の自車方向に対する傾きと、前記推定部が推定した道路形状の自車方向に対する傾きと、の差が所定値以下である第1の条件を満たし、
かつ、前記一致度が所定値以下である第2の条件を満たした場合に前記集合体を道路に沿った静止構造物であると判定する、レーダ装置であって、
前記制御部は、前記第1の条件、および第2の条件を満たしていた場合であっても、当該集合体の中心位置の距離が所定値以下であり、かつ当該集合体が電磁波照射軸近傍に存在する場合、その集合体を道路に沿った静止構造物でないと判定する、レーダ装置。
An electromagnetic wave irradiation unit for irradiating electromagnetic waves;
An electromagnetic wave receiving unit for receiving a reflected wave from the irradiation direction of the electromagnetic wave;
An estimation unit for estimating the curved shape of the road;
A scanning unit that scans the electromagnetic wave irradiation direction of the electromagnetic wave irradiation unit and the reception direction of the electromagnetic wave reception unit;
Measuring the distance of the reflection point based on the reflected wave received by the electromagnetic wave receiving unit for each scanning direction of the scanning at predetermined angle increments,
By grouping the reflection points that are estimated to be the same target from the reflection points in multiple exploration directions, a set of reflection points is set.
Based on the inclination of the aggregate with respect to the direction of the vehicle and the inclination of the curved shape of the road estimated by the estimation unit with respect to the direction of the vehicle, it is determined whether or not the aggregate is a stationary structure along the road. A control unit for determining ,
The control unit calculates a degree of coincidence between the center position of the aggregate and the center position of the road shape estimated by the estimation unit;
Satisfying the first condition that the difference between the inclination of the aggregate with respect to the direction of the vehicle and the inclination of the road shape estimated by the estimation unit with respect to the direction of the vehicle is a predetermined value or less,
And a radar device that determines that the aggregate is a stationary structure along a road when the degree of coincidence satisfies a second condition that is a predetermined value or less,
Even if the control unit satisfies the first condition and the second condition, the distance of the center position of the aggregate is not more than a predetermined value, and the aggregate is in the vicinity of the electromagnetic wave irradiation axis. A radar device that determines that the aggregate is not a stationary structure along the road .
電磁波を照射する電磁波照射部と、
前記電磁波の照射方向からの反射波を受波する電磁波受波部と、
道路の曲がり形状を推定する推定部と、
前記電磁波照射部の電磁波照射方向、および前記電磁波受波部の受波方向を走査させるスキャン部と、
前記走査の所定角度刻みの探査方向毎に、前記電磁波受波部が受波した反射波に基づいて反射点の距離を測定し、
複数の探査方向の反射点から略同一の物標と推定される反射点をグルーピングして反射点の集合体を設定し、
前記集合体の自車方向に対する傾きと、前記推定部が推定した道路の曲がり形状の自車方向に対する傾きと、に基づいて、当該集合体が道路に沿った静止構造物であるか否かを判定する制御部と、を備え、
前記制御部は、前記集合体の中心位置と、前記推定部の推定した道路形状の中心位置と、の一致度を算出し、
前記集合体の自車方向に対する傾きと、前記推定部が推定した道路形状の自車方向に対する傾きと、の差が所定値以下である第1の条件を満たし、
かつ、前記一致度が所定値以下である第2の条件を満たした場合に前記集合体を道路に沿った静止構造物であると判定する、レーダ装置であって、
前記制御部は、前記第1の条件、および第2の条件を満たしていた場合であっても、過去に略同じ位置で設定した集合体の一致度が所定値よりも大きく、かつ現在の一致度が前記所定値よりも小さい第2の所定値以上であれば、その集合体を道路に沿った静止構造物でないと判定する、レーダ装置。
An electromagnetic wave irradiation unit for irradiating electromagnetic waves;
An electromagnetic wave receiving unit for receiving a reflected wave from the irradiation direction of the electromagnetic wave;
An estimation unit for estimating the curved shape of the road;
A scanning unit that scans the electromagnetic wave irradiation direction of the electromagnetic wave irradiation unit and the reception direction of the electromagnetic wave reception unit;
Measuring the distance of the reflection point based on the reflected wave received by the electromagnetic wave receiving unit for each scanning direction of the scanning at predetermined angle increments,
By grouping the reflection points that are estimated to be the same target from the reflection points in multiple exploration directions, a set of reflection points is set.
Based on the inclination of the aggregate with respect to the direction of the vehicle and the inclination of the curved shape of the road estimated by the estimation unit with respect to the direction of the vehicle, it is determined whether or not the aggregate is a stationary structure along the road. A control unit for determining,
The control unit calculates a degree of coincidence between the center position of the aggregate and the center position of the road shape estimated by the estimation unit;
Satisfying the first condition that the difference between the inclination of the aggregate with respect to the direction of the vehicle and the inclination of the road shape estimated by the estimation unit with respect to the direction of the vehicle is a predetermined value or less,
And a radar device that determines that the aggregate is a stationary structure along a road when the degree of coincidence satisfies a second condition that is a predetermined value or less,
Even if the control unit satisfies the first condition and the second condition, the degree of coincidence of the aggregates set at substantially the same position in the past is larger than a predetermined value and the current coincidence A radar device that determines that the aggregate is not a stationary structure along a road if the degree is equal to or greater than a second predetermined value that is smaller than the predetermined value.
前記制御部は、前記第1の条件、および第2の条件を満たしていた場合であっても、当該集合体の中心位置の距離が所定値以下であり、かつ当該集合体が電磁波照射軸近傍に存在する場合、その集合体を道路に沿った静止構造物でないと判定する請求項2に記載のレーダ装置。 Even if the control unit satisfies the first condition and the second condition, the distance of the center position of the aggregate is not more than a predetermined value, and the aggregate is in the vicinity of the electromagnetic wave irradiation axis. The radar device according to claim 2, wherein the radar apparatus determines that the aggregate is not a stationary structure along the road. 前記制御部は、前記第1の条件、および第2の条件を満たしていた場合であっても、過去に所定回数以上、略同じ位置で設定した集合体を道路に沿った静止構造物でないと判定していた場合、その集合体を道路に沿った静止構造物でないと判定する請求項1〜3のいずれかに記載のレーダ装置。 Even if the control unit satisfies the first condition and the second condition, the control unit is not a stationary structure along the road that has been set at substantially the same position a predetermined number of times or more in the past. The radar apparatus according to any one of claims 1 to 3, wherein if it is determined, the aggregate is determined not to be a stationary structure along the road.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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JP4753053B2 (en) * 2008-02-15 2011-08-17 本田技研工業株式会社 Object type determination apparatus, object type determination method, and object type determination program
JP6005338B2 (en) * 2011-04-19 2016-10-12 マツダ株式会社 Obstacle detection device for vehicle
JP5729106B2 (en) * 2011-04-19 2015-06-03 マツダ株式会社 Obstacle detection device for vehicle
JP2013036978A (en) * 2011-07-12 2013-02-21 Denso Corp Target detection apparatus and wall determination method
JP6911312B2 (en) * 2016-09-23 2021-07-28 トヨタ自動車株式会社 Object identification device

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3427815B2 (en) * 2000-03-30 2003-07-22 株式会社デンソー Method and apparatus for selecting preceding vehicle, recording medium
JP3636150B2 (en) * 2002-03-12 2005-04-06 日産自動車株式会社 Judgment method of object type of reflector on runway
JP4506162B2 (en) * 2003-02-20 2010-07-21 日産自動車株式会社 Front object detection apparatus and front object detection method

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