JP4872984B2

JP4872984B2 - Load control device

Info

Publication number: JP4872984B2
Application number: JP2008201357A
Authority: JP
Inventors: 慶和向井
Original assignee: NEC Corp
Current assignee: NEC Corp
Priority date: 2008-08-05
Filing date: 2008-08-05
Publication date: 2012-02-08
Anticipated expiration: 2028-08-05
Also published as: JP2010039727A

Description

本発明は、コンテンツを表すデータを送信する複数の配信サーバの負荷を制御する負荷制御装置に関する。 The present invention relates to a load control device that controls loads of a plurality of distribution servers that transmit data representing content.

コンテンツを表すコンテンツデータを送信する複数の配信サーバの負荷を制御する負荷制御装置が知られている。この種の負荷制御装置の一つとして特許文献１に記載された装置は、コンテンツデータの送信を要求するコンテンツ要求を受け付けた場合、コンテンツの配信時間（即ち、コンテンツ長）に基づいて、そのコンテンツデータを送信させる配信サーバを決定する。
特開２００６−６５５１６号公報 There is known a load control device that controls loads of a plurality of distribution servers that transmit content data representing content. The device described in Patent Document 1 as one of this type of load control device, when receiving a content request for requesting transmission of content data, determines the content based on the content distribution time (ie, content length). Determine the distribution server to send data.
JP 2006-65516 A

ところで、ユーザがコンテンツの視聴を途中で中止する場合がある。この場合、実際には、配信サーバは、配信時間よりも短い時間（実視聴時間）だけ、コンテンツデータを送信する。しかしながら、上記負荷制御装置は、配信時間だけコンテンツデータを送信するとの仮定の下で、コンテンツデータを送信させる配信サーバを決定していた。 By the way, there is a case where the user stops viewing the content halfway. In this case, the distribution server actually transmits the content data only for a time shorter than the distribution time (actual viewing time). However, the load control device determines a distribution server that transmits content data under the assumption that the content data is transmitted for the distribution time.

従って、例えば、上記負荷制御装置によれば、ある配信サーバが上記コンテンツデータを新たに送信してもその配信サーバの通信負荷が上限閾値を超えないにもかかわらず、その配信サーバがそのコンテンツデータを送信しないように制御される場合があった。即ち、コンテンツ要求に対して、配信サーバが迅速にコンテンツデータを送信することができない場合が生じるという問題があった。 Therefore, for example, according to the load control device, even if a certain distribution server newly transmits the content data, the distribution server does not exceed the upper limit threshold, but the distribution server There was a case where it was controlled not to send. That is, there is a problem that the distribution server may not be able to quickly transmit content data in response to a content request.

このため、本発明の目的は、上述した課題である「コンテンツ要求に対して、配信サーバが迅速にコンテンツデータを送信することができないこと」を解決することが可能な負荷制御装置を提供することにある。 For this reason, an object of the present invention is to provide a load control device that can solve the above-mentioned problem “the distribution server cannot quickly transmit content data in response to a content request”. It is in.

かかる目的を達成するため本発明の一形態である負荷制御装置は、
コンテンツを表すコンテンツデータを送信する複数の配信サーバと通信可能に接続されるとともに、
上記コンテンツデータの送信を要求するコンテンツ要求を受け付けるコンテンツ要求受付手段と、
上記受け付けられたコンテンツ要求により送信が要求された上記コンテンツデータが表すコンテンツがユーザにより視聴される時間の推定値である予測視聴時間を算出する予測視聴時間算出手段と、
上記複数の配信サーバのそれぞれに対して、当該配信サーバが上記コンテンツデータを送信した場合における当該配信サーバの通信負荷の推定値である予測通信負荷を、上記算出された予測視聴時間に基づいて算出する予測通信負荷算出手段と、
上記算出された予測通信負荷に基づいて、上記複数の配信サーバの中から、上記コンテンツデータを送信させる配信サーバを決定する配信サーバ決定手段と、
を備える。 In order to achieve such an object, a load control apparatus according to an aspect of the present invention is provided.
In addition to being communicably connected to a plurality of distribution servers that transmit content data representing content,
Content request accepting means for accepting a content request for requesting transmission of the content data;
A predicted viewing time calculating means for calculating a predicted viewing time that is an estimated value of a time when the content represented by the content data requested to be transmitted by the received content request is viewed by a user;
For each of the plurality of distribution servers, a predicted communication load that is an estimated value of the communication load of the distribution server when the distribution server transmits the content data is calculated based on the calculated predicted viewing time. Predicted communication load calculation means for
Based on the calculated predicted communication load, a distribution server determining means for determining a distribution server that transmits the content data from the plurality of distribution servers;
Is provided.

また、本発明の他の形態である負荷制御プログラムは、
コンテンツを表すコンテンツデータを送信する複数の配信サーバと通信可能に接続された負荷制御装置に、
上記コンテンツデータの送信を要求するコンテンツ要求を受け付けるコンテンツ要求受付手段と、
上記受け付けられたコンテンツ要求により送信が要求された上記コンテンツデータが表すコンテンツがユーザにより視聴される時間の推定値である予測視聴時間を算出する予測視聴時間算出手段と、
上記複数の配信サーバのそれぞれに対して、当該配信サーバが上記コンテンツデータを送信した場合における当該配信サーバの通信負荷の推定値である予測通信負荷を、上記算出された予測視聴時間に基づいて算出する予測通信負荷算出手段と、
上記算出された予測通信負荷に基づいて、上記複数の配信サーバの中から、上記コンテンツデータを送信させる配信サーバを決定する配信サーバ決定手段と、
を実現させるためのプログラムである。 In addition, a load control program according to another embodiment of the present invention is
In a load control device that is communicably connected to a plurality of distribution servers that transmit content data representing content,
Content request accepting means for accepting a content request for requesting transmission of the content data;
A predicted viewing time calculating means for calculating a predicted viewing time that is an estimated value of a time when the content represented by the content data requested to be transmitted by the received content request is viewed by a user;
For each of the plurality of distribution servers, a predicted communication load that is an estimated value of the communication load of the distribution server when the distribution server transmits the content data is calculated based on the calculated predicted viewing time. Predicted communication load calculation means for
Based on the calculated predicted communication load, a distribution server determining means for determining a distribution server that transmits the content data from the plurality of distribution servers;
It is a program for realizing.

また、本発明の他の形態である負荷制御方法は、
コンテンツを表すコンテンツデータの送信を要求するコンテンツ要求を受け付けるコンテンツ要求受付工程と、
上記受け付けられたコンテンツ要求により送信が要求された上記コンテンツデータが表すコンテンツがユーザにより視聴される時間の推定値である予測視聴時間を算出する予測視聴時間算出工程と、
複数の配信サーバのそれぞれに対して、当該配信サーバが上記コンテンツデータを送信した場合における当該配信サーバの通信負荷の推定値である予測通信負荷を、上記算出された予測視聴時間に基づいて算出する予測通信負荷算出工程と、
上記算出された予測通信負荷に基づいて、上記複数の配信サーバの中から、上記コンテンツデータを送信させる配信サーバを決定する配信サーバ決定工程と、
を含む。 In addition, a load control method according to another aspect of the present invention includes:
A content request accepting step for accepting a content request for requesting transmission of content data representing content;
A predicted viewing time calculation step of calculating a predicted viewing time that is an estimated value of a time during which the content represented by the content data requested to be transmitted by the accepted content request is viewed by the user;
For each of the plurality of distribution servers, a predicted communication load that is an estimated value of the communication load of the distribution server when the distribution server transmits the content data is calculated based on the calculated predicted viewing time. A predicted communication load calculation step;
A distribution server determination step for determining a distribution server for transmitting the content data from the plurality of distribution servers based on the calculated predicted communication load;
including.

また、本発明の他の形態であるコンテンツ配信システムは、
端末装置と、上記端末装置と通信可能に接続された複数の配信サーバと、上記端末装置及び上記複数の配信サーバのそれぞれと通信可能に接続された負荷制御装置と、を含むシステムである。 Moreover, the content distribution system which is the other form of this invention is the following.
A system including a terminal device, a plurality of distribution servers connected to be communicable with the terminal device, and a load control device connected to be communicable with each of the terminal device and the plurality of distribution servers.

更に、上記端末装置は、
コンテンツを表すコンテンツデータの送信を要求するコンテンツ要求を上記負荷制御装置へ送信するコンテンツ要求送信手段と、
上記負荷制御装置から上記配信サーバを特定するための配信サーバ特定情報を受信し、当該受信した配信サーバ特定情報により特定される配信サーバへ上記コンテンツデータの送信を指示する送信指示を送信する送信指示送信手段と、
上記配信サーバから上記コンテンツデータを受信し、当該受信したコンテンツデータが表すコンテンツを出力するコンテンツ出力手段と、を備える。 Furthermore, the terminal device
Content request transmission means for transmitting a content request for requesting transmission of content data representing content to the load control device;
A transmission instruction for receiving distribution server specifying information for specifying the distribution server from the load control device and transmitting a transmission instruction for instructing transmission of the content data to the distribution server specified by the received distribution server specifying information A transmission means;
Content output means for receiving the content data from the distribution server and outputting the content represented by the received content data.

加えて、上記複数の配信サーバのそれぞれは、上記端末装置からの上記送信指示に応じて、上記コンテンツデータを当該端末装置へ送信するコンテンツ送信手段を備える。 In addition, each of the plurality of distribution servers includes content transmission means for transmitting the content data to the terminal device in response to the transmission instruction from the terminal device.

更に、上記負荷制御装置は、
上記端末装置から上記コンテンツ要求を受け付けるコンテンツ要求受付手段と、
上記受け付けられたコンテンツ要求により送信が要求された上記コンテンツデータが表すコンテンツが上記端末装置のユーザにより視聴される時間の推定値である予測視聴時間を算出する予測視聴時間算出手段と、
上記複数の配信サーバのそれぞれに対して、当該配信サーバが上記コンテンツデータを送信した場合における当該配信サーバの通信負荷の推定値である予測通信負荷を、上記算出された予測視聴時間に基づいて算出する予測通信負荷算出手段と、
上記算出された予測通信負荷に基づいて、上記複数の配信サーバの中から、上記コンテンツデータを送信させる配信サーバを決定する配信サーバ決定手段と、
上記決定した配信サーバを特定するための配信サーバ特定情報を上記端末装置へ送信する配信サーバ特定情報送信手段と、
を備える。 Furthermore, the load control device
Content request accepting means for accepting the content request from the terminal device;
Predicted viewing time calculating means for calculating a predicted viewing time, which is an estimated value of a time when the content represented by the content data requested to be transmitted by the received content request is viewed by a user of the terminal device;
For each of the plurality of distribution servers, a predicted communication load that is an estimated value of the communication load of the distribution server when the distribution server transmits the content data is calculated based on the calculated predicted viewing time. Predicted communication load calculation means for
Based on the calculated predicted communication load, a distribution server determining means for determining a distribution server that transmits the content data from the plurality of distribution servers;
Distribution server specifying information transmitting means for transmitting distribution server specifying information for specifying the determined distribution server to the terminal device;
Is provided.

本発明は、以上のように構成されることにより、コンテンツ要求に対して、配信サーバに迅速にコンテンツデータを送信させることができる。 With the configuration as described above, the present invention can promptly transmit content data to the distribution server in response to a content request.

本発明の一形態である負荷制御装置は、
コンテンツを表すコンテンツデータを送信する複数の配信サーバと通信可能に接続されるとともに、
上記コンテンツデータの送信を要求するコンテンツ要求を受け付けるコンテンツ要求受付手段と、
上記受け付けられたコンテンツ要求により送信が要求された上記コンテンツデータが表すコンテンツがユーザにより視聴される時間の推定値である予測視聴時間を算出する予測視聴時間算出手段と、
上記複数の配信サーバのそれぞれに対して、当該配信サーバが上記コンテンツデータを送信した場合における当該配信サーバの通信負荷の推定値である予測通信負荷を、上記算出された予測視聴時間に基づいて算出する予測通信負荷算出手段と、
上記算出された予測通信負荷に基づいて、上記複数の配信サーバの中から、上記コンテンツデータを送信させる配信サーバを決定する配信サーバ決定手段と、
を備える。 A load control device according to one aspect of the present invention is:
In addition to being communicably connected to a plurality of distribution servers that transmit content data representing content,
Content request accepting means for accepting a content request for requesting transmission of the content data;
A predicted viewing time calculating means for calculating a predicted viewing time that is an estimated value of a time when the content represented by the content data requested to be transmitted by the received content request is viewed by a user;
For each of the plurality of distribution servers, a predicted communication load that is an estimated value of the communication load of the distribution server when the distribution server transmits the content data is calculated based on the calculated predicted viewing time. Predicted communication load calculation means for
Based on the calculated predicted communication load, a distribution server determining means for determining a distribution server that transmits the content data from the plurality of distribution servers;
Is provided.

これによれば、負荷制御装置は、送信が要求されたコンテンツデータが表すコンテンツをユーザが視聴する時間の推定値（予測視聴時間）に基づいて、コンテンツデータを送信する配信サーバを決定する。これによれば、ユーザが途中で視聴を中止することが多いコンテンツを表すコンテンツデータの送信が要求された場合であっても、そのコンテンツが実際に視聴される時間に十分に近い時間を、配信サーバの決定に反映することができる。この結果、配信サーバの通信負荷を最適に制御することができるので、コンテンツ要求に対して、迅速にコンテンツデータを送信することができる。 According to this, the load control device determines a distribution server that transmits content data based on an estimated value (predicted viewing time) of a user's viewing time of content represented by the content data requested to be transmitted. According to this, even when the user is requested to transmit content data representing content that is often viewed halfway, a time sufficiently close to the time that the content is actually viewed is distributed. It can be reflected in server decisions. As a result, the communication load of the distribution server can be optimally controlled, so that content data can be transmitted promptly in response to a content request.

この場合、
上記予測視聴時間算出手段は、上記ユーザの特性を表すユーザ特性情報、及び、上記コンテンツの特性を表すコンテンツ特性情報、の少なくとも１つを含む特性情報に基づいて上記予測視聴時間を算出するように構成されることが好適である。 in this case,
The predicted viewing time calculation means calculates the predicted viewing time based on characteristic information including at least one of user characteristic information indicating the user characteristic and content characteristic information indicating the characteristic of the content. It is preferable to be configured.

この場合、
上記ユーザ特性情報は、上記ユーザが過去に１つのコンテンツを連続して視聴した視聴時間を複数のコンテンツに対して平均した値であるユーザ毎平均視聴時間を表す情報を含むことが好適である。 in this case,
It is preferable that the user characteristic information includes information representing an average viewing time for each user, which is a value obtained by averaging viewing times for which the user has continuously viewed one content in the past with respect to a plurality of contents.

ユーザが視聴を中止するタイミングは、ユーザ毎に略一定のタイミングとなることが多い。即ち、ユーザ毎平均視聴時間と実際にユーザがコンテンツを視聴する時間との間の相関は比較的強い。従って、上記構成のように、ユーザ毎平均視聴時間に基づいて予測視聴時間を算出することにより、算出された予測視聴時間を実際の視聴時間（実視聴時間）に十分に近づけることができる。 The timing at which the user stops viewing is often substantially constant for each user. That is, the correlation between the average viewing time for each user and the time when the user actually views the content is relatively strong. Accordingly, by calculating the predicted viewing time based on the average viewing time for each user as in the above configuration, the calculated predicted viewing time can be made sufficiently close to the actual viewing time (actual viewing time).

この場合、
上記コンテンツ特性情報は、上記コンテンツが過去に１人のユーザにより連続して視聴された視聴時間を複数のユーザに対して平均した値であるコンテンツ毎平均視聴時間を表す情報を含むことが好適である。 in this case,
The content characteristic information preferably includes information representing an average viewing time for each content, which is a value obtained by averaging the viewing time in which the content has been continuously viewed by one user in the past with respect to a plurality of users. is there.

ユーザが視聴を中止するタイミングは、コンテンツ毎に略一定のタイミングとなることが多い。即ち、コンテンツ毎平均視聴時間と実際にユーザがコンテンツを視聴する時間との間の相関は比較的強い。従って、上記構成のように、コンテンツ毎平均視聴時間に基づいて予測視聴時間を算出することにより、算出された予測視聴時間を実視聴時間に十分に近づけることができる。 The timing at which the user stops viewing is often substantially constant for each content. That is, the correlation between the average viewing time for each content and the time when the user actually views the content is relatively strong. Accordingly, by calculating the predicted viewing time based on the average viewing time for each content as in the above configuration, the calculated predicted viewing time can be made sufficiently close to the actual viewing time.

この場合、
上記予測視聴時間算出手段は、上記ユーザ毎平均視聴時間に第１の係数を乗じた値と、上記コンテンツ毎平均視聴時間に第２の係数を乗じた値と、の和を上記予測視聴時間として算出するように構成され、且つ、上記ユーザが過去に任意のコンテンツを視聴した回数であるユーザ毎視聴回数が、上記コンテンツが過去に任意のユーザにより視聴された回数であるコンテンツ毎視聴回数よりも多くなるほど上記第２の係数に対する上記第１の係数の比が大きくなるように上記第１の係数及び上記第２の係数を設定するように構成されることが好適である。 in this case,
The predicted viewing time calculation means calculates a sum of a value obtained by multiplying the average viewing time for each user by a first coefficient and a value obtained by multiplying the average viewing time for each content by a second coefficient as the predicted viewing time. The number of times per user, which is configured to calculate and the number of times the user has viewed any content in the past, is greater than the number of times per content that is the number of times the content has been viewed by any user in the past. It is preferable that the first coefficient and the second coefficient are set so that the ratio of the first coefficient to the second coefficient increases as the number increases.

ユーザ毎視聴回数が多くなるほど、ユーザ毎平均視聴時間が実視聴時間に十分に近づく可能性が高くなる。また、コンテンツ毎視聴回数が多くなるほど、コンテンツ毎平均視聴時間が実視聴時間に十分に近づく可能性が高くなる。従って、上記構成によれば、算出された予測視聴時間が実視聴時間に十分に近づく可能性を高めることができる。 As the number of times of viewing per user increases, the possibility that the average viewing time per user will be sufficiently close to the actual viewing time increases. Further, as the number of times of viewing for each content increases, the possibility that the average viewing time for each content will be sufficiently close to the actual viewing time becomes higher. Therefore, according to the above configuration, the possibility that the calculated predicted viewing time is sufficiently close to the actual viewing time can be increased.

この場合、
上記予測通信負荷算出手段は、上記受け付けられたコンテンツ要求により送信が要求された上記コンテンツデータが表すコンテンツが上記ユーザにより視聴される期間内に上記複数の配信サーバの１つが送信するデータの総量である送信データ総量を上記通信負荷として用いるように構成されることが好適である。 in this case,
The predicted communication load calculation means is a total amount of data transmitted by one of the plurality of distribution servers within a period in which the content represented by the content data requested to be transmitted by the received content request is viewed by the user. It is preferable that a certain transmission data total amount is used as the communication load.

この場合、
上記配信サーバ決定手段は、上記複数の配信サーバの中から、上記算出された予測通信負荷が最も小さい配信サーバを、上記コンテンツデータを送信させる配信サーバとして決定するように構成されることが好適である。 in this case,
Preferably, the distribution server determining means is configured to determine a distribution server having the smallest calculated predicted communication load as the distribution server for transmitting the content data from the plurality of distribution servers. is there.

これによれば、通信負荷が最も小さい配信サーバが、新たなコンテンツ要求に応じてコンテンツデータを送信する。これにより、配信サーバの通信負荷が過大となることを防止することができるので、配信サーバが単位時間あたりに送信するコンテンツデータの量である通信速度（通信品質）の低下を確実に防止することができる。 According to this, the distribution server with the smallest communication load transmits content data in response to a new content request. As a result, it is possible to prevent the communication load of the distribution server from becoming excessive, and thus it is possible to reliably prevent a decrease in communication speed (communication quality), which is the amount of content data transmitted by the distribution server per unit time. Can do.

この場合、
上記予測通信負荷算出手段は、上記複数の配信サーバの１つが各コンテンツデータを送信するために単位時間あたりに送信するデータの量であるコンテンツ毎通信速度と、そのコンテンツデータが表すコンテンツの視聴が終了する視聴終了時刻の推定値である予測視聴終了時刻と、上記算出された予測視聴時間と、に基づいて、上記予測通信負荷を算出するように構成されることが好適である。 in this case,
The predicted communication load calculation means is configured to check a communication speed for each content, which is an amount of data transmitted per unit time in order for one of the plurality of distribution servers to transmit each content data, and viewing of the content represented by the content data. It is preferable that the predicted communication load is calculated based on the predicted viewing end time that is an estimated value of the viewing end time to be terminated and the calculated predicted viewing time.

この場合、
上記予測通信負荷算出手段は、上記予測視聴終了時刻を、上記特性情報に基づいて算出するように構成されることが好適である。 in this case,
Preferably, the predicted communication load calculation means is configured to calculate the predicted viewing end time based on the characteristic information.

これによれば、算出された予測視聴終了時刻を、実際に視聴が終了する時刻に十分に近づけることができる。この結果、配信サーバの通信負荷を最適に制御することができるので、コンテンツ要求に対して、より一層迅速にコンテンツデータを送信することができる。 According to this, the calculated predicted viewing end time can be made sufficiently close to the time when viewing actually ends. As a result, the communication load of the distribution server can be optimally controlled, so that content data can be transmitted more quickly in response to a content request.

この場合、
上記予測通信負荷算出手段は、上記受け付けられたコンテンツ要求により送信が要求された上記コンテンツデータが表すコンテンツが上記ユーザにより視聴される期間内の所定の時点において、上記複数の配信サーバの１つが単位時間あたりに送信するデータの量である総通信速度を上記通信負荷として用いるように構成されることが好適である。 in this case,
The predicted communication load calculation means is configured such that one of the plurality of distribution servers is a unit at a predetermined point in time during which the content represented by the content data requested to be transmitted by the received content request is viewed by the user. It is preferable that the total communication speed, which is the amount of data transmitted per hour, is used as the communication load.

この場合、
上記配信サーバ決定手段は、上記複数の配信サーバのいずれに対しても、上記算出された予測通信負荷が予め設定された上限閾値よりも大きい場合、当該算出された予測通信負荷が最も早期に当該上限閾値以下となる配信サーバを、当該算出された予測通信負荷が当該上限閾値以下となる時点から上記コンテンツデータを送信させる配信サーバとして決定するように構成されることが好適である。 in this case,
When the calculated predicted communication load is greater than a preset upper limit threshold for any of the plurality of distribution servers, the distribution server determining means determines that the calculated predicted communication load is the earliest It is preferable that the distribution server that is equal to or lower than the upper limit threshold is determined to be a distribution server that transmits the content data from the time when the calculated predicted communication load is equal to or lower than the upper limit threshold.

これによれば、通信負荷が最も早期に上限閾値以下となる配信サーバが、通信負荷が上限閾値以下となる時点から、コンテンツ要求に応じたコンテンツデータを送信する。従って、コンテンツ要求に対して、迅速にコンテンツデータを送信することができる。 According to this, the distribution server whose communication load becomes the upper limit threshold or less at the earliest time transmits the content data corresponding to the content request from the time when the communication load becomes the upper limit threshold or less. Therefore, content data can be transmitted quickly in response to a content request.

この場合、上記負荷制御装置は、
上記特性情報を記憶する特性情報記憶手段と、
上記コンテンツデータの送信が終了した送信終了時刻を上記配信サーバから受信し、当該受信した送信終了時刻に基づいて上記記憶されている特性情報を更新する特性情報更新部と、
を備えることが好適である。 In this case, the load control device
Characteristic information storage means for storing the characteristic information;
A characteristic information update unit that receives a transmission end time at which transmission of the content data has been completed from the distribution server, and updates the stored characteristic information based on the received transmission end time;
Is preferably provided.

この場合、
上記予測視聴時間算出工程は、上記ユーザの特性を表すユーザ特性情報、及び、上記コンテンツの特性を表すコンテンツ特性情報、の少なくとも１つを含む特性情報に基づいて上記予測視聴時間を算出するように構成されることが好適である。 in this case,
In the predicted viewing time calculation step, the predicted viewing time is calculated based on characteristic information including at least one of user characteristic information representing the user characteristic and content characteristic information representing the characteristic of the content. It is preferable to be configured.

上述した構成を有する、負荷制御プログラム、負荷制御方法、又は、コンテンツ配信システム、の発明であっても、上記負荷制御装置と同様の作用を有するために、上述した本発明の目的を達成することができる。 Even the invention of the load control program, the load control method, or the content distribution system having the above-described configuration has the same effect as the above-described load control device, and therefore achieves the above-described object of the present invention. Can do.

以下、本発明に係る、負荷制御装置、負荷制御プログラム、負荷制御方法、及び、コンテンツ配信システム、の実施形態について図１〜図８を参照しながら説明する。 Hereinafter, embodiments of a load control device, a load control program, a load control method, and a content distribution system according to the present invention will be described with reference to FIGS.

＜実施形態＞
図１に示したように、実施形態に係るコンテンツ配信システム１は、端末装置１０と、負荷制御装置２０と、複数（本例では、３つ）の配信サーバ３０ａ〜３０ｃと、を含む。端末装置１０、負荷制御装置２０及び配信サーバ３０ａ〜３０ｃは、通信回線（本例では、インターネット）ＮＷを介して、互いに通信可能に接続されている。 <Embodiment>
As illustrated in FIG. 1, the content distribution system 1 according to the embodiment includes a terminal device 10, a load control device 20, and a plurality (three in this example) of distribution servers 30a to 30c. The terminal device 10, the load control device 20, and the distribution servers 30a to 30c are connected to be communicable with each other via a communication line (in this example, the Internet) NW.

端末装置１０は、パーソナル・コンピュータである。なお、端末装置１０は、携帯電話端末、カーナビゲーション端末、又は、ゲーム端末等であってもよい。端末装置１０は、図示しない中央処理装置（ＣＰＵ；ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）、記憶装置（メモリ及びハードディスク駆動装置（ＨＤＤ））、入力装置及び出力装置を備える。 The terminal device 10 is a personal computer. The terminal device 10 may be a mobile phone terminal, a car navigation terminal, a game terminal, or the like. The terminal device 10 includes a central processing unit (CPU) (not shown), a storage device (memory and a hard disk drive (HDD)), an input device, and an output device.

出力装置は、ディスプレイを有する。出力装置は、ＣＰＵから出力された画像情報に基づいて、文字及び図形等からなる画像をディスプレイに表示させる。入力装置は、キーボード及びマウスを有する。端末装置１０は、キーボード及びマウスを介して、ユーザの操作に基づく情報が入力されるように構成されている。 The output device has a display. The output device displays an image made up of characters, graphics, and the like on the display based on the image information output from the CPU. The input device has a keyboard and a mouse. The terminal device 10 is configured such that information based on user operations is input via a keyboard and a mouse.

端末装置１０は、記憶装置に記憶されているプログラムをＣＰＵが実行することにより、後述する機能を実現するように構成されている。 The terminal device 10 is configured to realize functions to be described later when the CPU executes a program stored in the storage device.

負荷制御装置２０及び配信サーバ３０ａ〜３０ｃのそれぞれは、サーバ装置である。負荷制御装置２０及び配信サーバ３０ａ〜３０ｃのそれぞれは、端末装置１０と同様に、図示しないＣＰＵ及び記憶装置を備える。負荷制御装置２０及び配信サーバ３０ａ〜３０ｃのそれぞれは、端末装置１０と同様に、記憶装置に記憶されているプログラムをＣＰＵが実行することにより、後述する機能を実現するように構成されている。 Each of the load control device 20 and the distribution servers 30a to 30c is a server device. Each of the load control device 20 and the distribution servers 30 a to 30 c includes a CPU and a storage device (not shown), as with the terminal device 10. Each of the load control device 20 and the distribution servers 30a to 30c is configured to realize functions to be described later when the CPU executes a program stored in the storage device, like the terminal device 10.

図２は、上記のように構成されたコンテンツ配信システム１の機能を表すブロック図である。この機能は、負荷制御装置２０のＣＰＵが後述する図５及び図６に示したフローチャートにより表されるプログラム等を実行することにより、実現される。 FIG. 2 is a block diagram showing functions of the content distribution system 1 configured as described above. This function is realized when the CPU of the load control device 20 executes a program or the like represented by flowcharts shown in FIGS.

この端末装置１０の機能は、コンテンツ要求送信部（コンテンツ要求送信手段）４１と、送信指示送信部（送信指示送信手段）４２と、コンテンツ出力部（コンテンツ出力手段）４３と、を含む。 The functions of the terminal device 10 include a content request transmission unit (content request transmission unit) 41, a transmission instruction transmission unit (transmission instruction transmission unit) 42, and a content output unit (content output unit) 43.

コンテンツ要求送信部４１は、コンテンツ（例えば、映像及び音声等）を表すコンテンツデータの送信を要求するコンテンツ要求を負荷制御装置２０へ送信する。コンテンツ要求は、端末装置１０のユーザを識別するためのユーザ識別情報（本例では、数字からなる文字列を表す情報）と、コンテンツデータを識別するためのコンテンツ識別情報（本例では、数字からなる文字列を表す情報）と、を含む。なお、ユーザ識別情報は、端末装置１０に予め付与された（固有の）端末識別情報（文字列を表す情報）であってもよい。 The content request transmitting unit 41 transmits a content request for requesting transmission of content data representing content (for example, video and audio) to the load control device 20. The content request includes user identification information for identifying the user of the terminal device 10 (in this example, information representing a character string consisting of numbers) and content identification information for identifying content data (in this example, from numbers). Information representing a character string). The user identification information may be (unique) terminal identification information (information representing a character string) given to the terminal device 10 in advance.

送信指示送信部４２は、負荷制御装置２０から、送信指示送信時刻と、送信指示基礎情報と、を受信する。送信指示送信時刻は、コンテンツデータの送信を指示する送信指示を配信サーバ３０ａ〜３０ｃへ送信する時刻である。送信指示基礎情報は、複数の配信サーバ３０ａ〜３０ｃのうちの１つを特定するための配信サーバ特定情報と、コンテンツ識別情報と、を含む。本例では、送信指示基礎情報は、ＵＲＬ（ＵｎｉｆｏｒｍＲｅｓｏｕｒｃｅＬｏｃａｔｏｒ）を表す情報である。 The transmission instruction transmission unit 42 receives a transmission instruction transmission time and transmission instruction basic information from the load control device 20. The transmission instruction transmission time is a time at which a transmission instruction for instructing transmission of content data is transmitted to the distribution servers 30a to 30c. The transmission instruction basic information includes distribution server specifying information for specifying one of the plurality of distribution servers 30a to 30c, and content identification information. In this example, the transmission instruction basic information is information representing a URL (Uniform Resource Locator).

送信指示送信部４２は、受信した送信指示送信時刻にて、受信した配信サーバ特定情報により特定される配信サーバ３０ａ〜３０ｃへ送信指示を送信する。送信指示は、受信したコンテンツ識別情報が表すコンテンツデータの送信を指示する情報であって、そのコンテンツ識別情報を含む情報である。具体的には、送信指示送信部４２は、受信した送信指示送信時刻にて、受信した送信指示基礎情報が表すＵＲＬへアクセスする。 The transmission instruction transmission unit 42 transmits a transmission instruction to the distribution servers 30a to 30c identified by the received distribution server identification information at the received transmission instruction transmission time. The transmission instruction is information for instructing transmission of content data represented by the received content identification information, and is information including the content identification information. Specifically, the transmission instruction transmission unit 42 accesses the URL represented by the received transmission instruction basic information at the received transmission instruction transmission time.

また、送信指示送信部４２は、ユーザの指示（ユーザにより入力された情報）に応じて、送信中止指示を配信サーバ３０ａ〜３０ｃへ送信する。送信中止指示は、コンテンツデータの送信を中止する旨を指示する情報であって、コンテンツデータを識別するコンテンツ識別情報を含む。 In addition, the transmission instruction transmission unit 42 transmits a transmission stop instruction to the distribution servers 30a to 30c according to a user instruction (information input by the user). The transmission stop instruction is information for instructing to stop transmission of content data, and includes content identification information for identifying content data.

コンテンツ出力部４３は、配信サーバ３０ａ〜３０ｃからコンテンツデータを受信し、受信したコンテンツデータが表すコンテンツを出力装置を介して出力する。 The content output unit 43 receives the content data from the distribution servers 30a to 30c, and outputs the content represented by the received content data via the output device.

負荷制御装置２０の機能は、コンテンツ要求受付部（コンテンツ要求受付手段）５１と、特性情報記憶部（特性情報記憶手段）５２と、予測視聴時間算出部（予測視聴時間算出手段）５３と、視聴状況情報記憶部５４と、予測通信負荷算出部（予測通信負荷算出手段）５５と、配信サーバ決定部（配信サーバ決定手段）５６と、配信サーバ特定情報送信部（配信サーバ特定情報送信手段）５７と、視聴状況情報受付部（特性情報更新部）５８と、を含む。 The functions of the load control device 20 are a content request receiving unit (content request receiving unit) 51, a characteristic information storage unit (characteristic information storage unit) 52, a predicted viewing time calculation unit (predicted viewing time calculation unit) 53, and a viewing / listening. A status information storage unit 54, a predicted communication load calculation unit (predicted communication load calculation unit) 55, a distribution server determination unit (distribution server determination unit) 56, and a distribution server specification information transmission unit (distribution server specification information transmission unit) 57 And a viewing status information receiving unit (characteristic information updating unit) 58.

コンテンツ要求受付部５１は、端末装置１０からコンテンツ要求を受信することにより受信したコンテンツ要求を受け付ける。 The content request receiving unit 51 receives the received content request by receiving the content request from the terminal device 10.

特性情報記憶部５２は、特性情報を負荷制御装置２０の記憶装置に記憶させている。ここで、特性情報は、ユーザの特性を表すユーザ特性情報、及び、コンテンツの特性を表すコンテンツ特性情報を含む。 The characteristic information storage unit 52 stores characteristic information in the storage device of the load control device 20. Here, the characteristic information includes user characteristic information representing a user characteristic and content characteristic information representing a content characteristic.

ユーザ特性情報は、図３の（Ａ）に示したように、ユーザ識別情報と、ユーザ毎平均視聴時間（を表す情報）と、ユーザ毎視聴回数（を表す情報）と、を互いに対応付けた情報である。ここで、ユーザ毎平均視聴時間は、そのユーザ毎平均視聴時間に対応付けられたユーザ識別情報により識別されるユーザが過去に１つのコンテンツを連続して視聴した視聴時間を複数の（任意の）コンテンツに対して平均した値である。また、ユーザ毎視聴回数は、そのユーザ毎視聴回数に対応付けられたユーザ識別情報により識別されるユーザが過去に任意のコンテンツを視聴した回数である。 As shown in FIG. 3A, the user characteristic information associates the user identification information, the average viewing time for each user (representing information), and the number of times of viewing per user (representing information) with each other. Information. Here, the average viewing time for each user includes a plurality of (arbitrary) viewing times in which a user identified by the user identification information associated with the average viewing time for each user has continuously viewed one content in the past. The average value for the content. The number of times of viewing per user is the number of times that a user identified by the user identification information associated with the number of times of viewing per user has viewed any content in the past.

コンテンツ特性情報は、図３の（Ｂ）に示したように、コンテンツ識別情報と、ビットレートと、コンテンツ長と、コンテンツ毎平均視聴時間と、コンテンツ毎視聴回数と、を互いに対応付けた情報である。 As shown in FIG. 3B, the content characteristic information is information in which the content identification information, the bit rate, the content length, the average viewing time for each content, and the number of times of viewing for each content are associated with each other. is there.

ビットレートは、そのビットレートに対応付けられたコンテンツ識別情報により識別されるコンテンツを表すコンテンツデータを、配信サーバ３０ａ〜３０ｃが単位時間あたりに送信する量（即ち、コンテンツ毎通信速度）である。本例では、ビットレートは、Ｍｂｐｓ（ＭｅｇａＢｉｔｓＰｅｒＳｅｃｏｎｄ）により表される。 The bit rate is an amount (that is, a communication speed for each content) that the distribution servers 30a to 30c transmit content data representing content identified by content identification information associated with the bit rate per unit time. In this example, the bit rate is represented by Mbps (Mega Bits Per Second).

また、コンテンツ長は、そのコンテンツ長に対応付けられたコンテンツ識別情報により識別されるコンテンツのすべてを視聴するために要する時間（即ち、コンテンツの全体の長さ（再生時間））を表す。更に、コンテンツ毎平均視聴時間は、そのコンテンツ毎平均視聴時間に対応付けられたコンテンツ識別情報により識別されるコンテンツが過去に１人のユーザにより連続して視聴された視聴時間を複数の（任意の）ユーザに対して平均した値である。また、コンテンツ毎視聴回数は、そのコンテンツ毎視聴回数に対応付けられたコンテンツ識別情報により識別されるコンテンツが過去に任意のユーザにより視聴された回数である。 The content length represents the time required for viewing all of the content identified by the content identification information associated with the content length (that is, the total length of the content (reproduction time)). Further, the average viewing time for each content includes a plurality of (arbitrary) viewing times in which the content identified by the content identification information associated with the average viewing time for each content has been continuously viewed by one user in the past. ) Average value for the user. In addition, the number of times of viewing for each content is the number of times the content identified by the content identification information associated with the number of times of viewing for each content has been viewed by any user in the past.

予測視聴時間算出部５３は、特性情報記憶部５２により記憶装置に記憶させられている特性情報と、コンテンツ要求受付部５１により受け付けられたコンテンツ要求と、に基づいて、予測視聴時間を算出する。予測視聴時間は、コンテンツ要求受付部５１により受け付けられたコンテンツ要求により送信が要求された（コンテンツ識別情報により識別される）コンテンツデータが表すコンテンツ（要求コンテンツ）が、端末装置１０のユーザ（コンテンツ要求に含まれるユーザ識別情報により識別されるユーザ（要求ユーザ））により視聴される時間の推定値である。 The predicted viewing time calculation unit 53 calculates the predicted viewing time based on the characteristic information stored in the storage device by the characteristic information storage unit 52 and the content request received by the content request reception unit 51. The predicted viewing time indicates that the content (requested content) represented by the content data requested to be transmitted by the content request received by the content request receiving unit 51 (identified by the content identification information) is the user of the terminal device 10 (content request This is an estimated value of time viewed by a user (requesting user) identified by the user identification information included in.

具体的には、予測視聴時間算出部５３は、下記式（１）に基づいて予測視聴時間Ｔａｕｄを算出する。
Ｔａｕｄ＝α・ｍｉｎ（Ｔｃｎｔ，Ｔｕａｖｅ）＋（１−α）・Ｔｃａｖｅ …（１） Specifically, the predicted viewing time calculation unit 53 calculates the predicted viewing time Taud based on the following formula (1).
Taud = α · min (Tcnt, Tuave) + (1−α) · Tcave (1)

ここで、Ｔｃｎｔは、要求コンテンツを表すコンテンツ識別情報と対応付けて記憶装置に記憶されているコンテンツ長である。Ｔｕａｖｅは、要求ユーザを識別するユーザ識別情報と対応付けて記憶装置に記憶されているユーザ毎平均視聴時間である。Ｔｃａｖｅは、要求コンテンツを表すコンテンツ識別情報と対応付けて記憶装置に記憶されているコンテンツ毎平均視聴時間である。 Here, Tcnt is the content length stored in the storage device in association with the content identification information representing the requested content. Tuave is an average viewing time for each user stored in the storage device in association with user identification information for identifying the requesting user. Tcave is the average viewing time for each content stored in the storage device in association with the content identification information representing the requested content.

また、ｍｉｎは、２つの引数のうちの小さい方の値を戻り値とする関数である。従って、上記式（１）において、ｍｉｎ（Ｔｃｎｔ，Ｔｕａｖｅ）の値は、ＴｕａｖｅがＴｃｎｔよりも小さい場合にはＴｕａｖｅの値となり、ＴｕａｖｅがＴｃｎｔよりも大きい場合にはＴｃｎｔの値となる。 Also, min is a function whose return value is the smaller of the two arguments. Therefore, in the above equation (1), the value of min (Tcnt, Tuave) is the Tuave value when Tuave is smaller than Tcnt, and the value of Tcnt when Tuave is larger than Tcnt.

更に、αは、下記式（２）により求められる。
α＝Ｎｕ／（Ｎｃ＋Ｎｕ） …（２） Furthermore, (alpha) is calculated | required by following formula (2).
α = Nu / (Nc + Nu) (2)

ここで、Ｎｃは、要求コンテンツを表すコンテンツ識別情報と対応付けて記憶装置に記憶されているコンテンツ毎視聴回数である。また、Ｎｕは、要求ユーザを識別するユーザ識別情報と対応付けて記憶装置に記憶されているユーザ毎視聴回数である。即ち、ユーザ毎視聴回数Ｎｕがコンテンツ毎視聴回数Ｎｃよりも多くなるほど第２の係数（１−α）に対する第１の係数αの比は大きくなる。 Here, Nc is the number of times of viewing for each content stored in the storage device in association with the content identification information representing the requested content. Nu is the number of times of viewing per user stored in the storage device in association with user identification information for identifying the requesting user. That is, the ratio of the first coefficient α to the second coefficient (1-α) increases as the number of viewing times Nu per user is larger than the number of viewing times Nc per content.

このように、予測視聴時間算出部５３は、ユーザ毎平均視聴時間Ｔｕａｖｅがコンテンツ長Ｔｃｎｔよりも小さい場合、ユーザ毎平均視聴時間Ｔｕａｖｅに第１の係数αを乗じた値と、コンテンツ毎平均視聴時間Ｔｃａｖｅに第２の係数（１−α）を乗じた値と、の和を予測視聴時間Ｔａｕｄとして算出する。 As described above, when the average viewing time Tuave per user Tuave is smaller than the content length Tcnt, the predicted viewing time calculation unit 53 multiplies the average viewing time Tuave per user Tuve by the first coefficient α and the average viewing time per content. The sum of the value obtained by multiplying Tcave by the second coefficient (1-α) is calculated as the predicted viewing time Taud.

ところで、ユーザ毎視聴回数が多くなるほど、ユーザ毎平均視聴時間が実視聴時間に十分に近づく可能性が高くなる。また、コンテンツ毎視聴回数が多くなるほど、コンテンツ毎平均視聴時間が実視聴時間に十分に近づく可能性が高くなる。従って、上述したように予測視聴時間を算出することにより、算出された予測視聴時間が実視聴時間に十分に近づく可能性を高めることができる。 By the way, as the number of times of viewing per user increases, the possibility that the average viewing time per user will be sufficiently close to the actual viewing time increases. Further, as the number of times of viewing for each content increases, the possibility that the average viewing time for each content will be sufficiently close to the actual viewing time becomes higher. Therefore, by calculating the predicted viewing time as described above, it is possible to increase the possibility that the calculated predicted viewing time is sufficiently close to the actual viewing time.

また、視聴状況情報記憶部５４は、配信サーバ３０ａ〜３０ｃ毎の視聴状況情報を負荷制御装置２０の記憶装置に記憶させている。
視聴状況情報は、図３の（Ｃ）に示したように、ユーザ識別情報と、コンテンツ識別情報と、視聴開始時刻（を表す情報）と、予測視聴終了時刻と、予測視聴時間と、を互いに対応付けた情報である。視聴状況情報は、後述するように、配信サーバ決定部５６及び視聴状況情報受付部５８により更新される。 In addition, the viewing status information storage unit 54 stores the viewing status information for each of the distribution servers 30 a to 30 c in the storage device of the load control device 20.
As shown in FIG. 3C, the viewing status information includes user identification information, content identification information, viewing start time (information indicating), predicted viewing end time, and predicted viewing time. The associated information. The viewing status information is updated by the distribution server determination unit 56 and the viewing status information reception unit 58, as will be described later.

視聴開始時刻は、その視聴開始時刻に対応付けられたユーザ識別情報により識別されるユーザが、その視聴開始時刻に対応付けられた対応するコンテンツ識別情報により識別されるコンテンツの視聴を開始した（即ち、配信サーバ３０ａ〜３０ｃがコンテンツデータの送信を開始した）時刻（日時）、又は、コンテンツの視聴を開始する予定の時刻である。 The viewing start time indicates that the user identified by the user identification information associated with the viewing start time has started viewing the content identified by the corresponding content identification information associated with the viewing start time (that is, The time (date and time) when the distribution servers 30a to 30c start transmitting the content data) or the time when the content viewing is scheduled to start.

また、予測視聴終了時刻は、その予測視聴終了時刻に対応付けられたユーザ識別情報により識別されるユーザが、その予測視聴終了時刻に対応付けられたコンテンツ識別情報により識別されるコンテンツの視聴を終了する（即ち、配信サーバ３０ａ〜３０ｃがコンテンツデータの送信を終了する）時刻（日時）の推定値である。 The predicted viewing end time indicates that the user identified by the user identification information associated with the predicted viewing end time ends viewing of the content identified by the content identification information associated with the predicted viewing end time. This is an estimated value of the time (date and time) when the distribution server 30a-30c ends the transmission of the content data.

更に、予測視聴時間は、その予測視聴終了時刻に対応付けられたユーザ識別情報により識別されるユーザが、その予測視聴終了時刻に対応付けられたコンテンツ識別情報により識別されるコンテンツを連続して視聴する（即ち、配信サーバ３０ａ〜３０ｃがコンテンツデータを送信している）時間の推定値である。 Further, the predicted viewing time indicates that the user identified by the user identification information associated with the predicted viewing end time continuously views the content identified by the content identification information associated with the predicted viewing end time. This is an estimated value of time (that is, the distribution servers 30a to 30c are transmitting content data).

予測通信負荷算出部５５は、複数の配信サーバ３０ａ〜３０ｃのそれぞれに対して、配信サーバ３０ａ〜３０ｃの通信負荷の推定値である予測通信負荷を算出する。このとき、予測通信負荷算出部５５は、各配信サーバ３０ａ〜３０ｃが要求コンテンツを表すコンテンツデータを、そのコンテンツデータを識別するコンテンツ識別情報と対応付けて記憶されているビットレートにて、予測視聴期間において送信したことを仮定して予測通信負荷を算出する。予測視聴期間は、現時点から予測視聴時間算出部５３により算出された予測視聴時間だけ後の時点までの期間である。 The predicted communication load calculation unit 55 calculates a predicted communication load that is an estimated value of the communication load of the distribution servers 30a to 30c for each of the plurality of distribution servers 30a to 30c. At this time, the predicted communication load calculating unit 55 predicts the content data representing the requested content by each of the distribution servers 30a to 30c at the bit rate stored in association with the content identification information for identifying the content data. The predicted communication load is calculated on the assumption that the transmission is performed during the period. The predicted viewing period is a period from the current time to a time point after the predicted viewing time calculated by the predicted viewing time calculation unit 53.

具体的には、予測通信負荷算出部５５は、予測視聴時間算出部５３により算出された予測視聴時間と、視聴状況情報記憶部５４により記憶装置に記憶されている視聴状況情報と、に基づいて予測通信負荷を算出する。 Specifically, the predicted communication load calculation unit 55 is based on the predicted viewing time calculated by the predicted viewing time calculation unit 53 and the viewing status information stored in the storage device by the viewing status information storage unit 54. Calculate the predicted communication load.

より具体的に述べると、予測通信負荷算出部５５は、予測通信負荷として、送信データ総量と総通信速度とを算出する。送信データ総量は、予測視聴期間内に複数の配信サーバ３０ａ〜３０ｃの１つが送信するデータの総量である。 More specifically, the predicted communication load calculation unit 55 calculates the total amount of transmission data and the total communication speed as the predicted communication load. The transmission data total amount is the total amount of data transmitted by one of the plurality of distribution servers 30a to 30c within the predicted viewing period.

また、総通信速度は、現時点から予め設定された算出時間（本例では、５時間）後までの期間内の所定の時点において、複数の配信サーバ３０ａ〜３０ｃの１つが単位時間あたりに送信するデータの総量である。なお、予測通信負荷算出部５５は、予め設定された経過時間（本例では、１秒）毎の総通信速度を算出する。即ち、算出される総通信速度は、予測視聴期間内の時点の総通信速度を含む。 Further, the total communication speed is transmitted by one of the plurality of distribution servers 30a to 30c per unit time at a predetermined time within a period from the current time to a preset calculation time (5 hours in this example). This is the total amount of data. Note that the predicted communication load calculation unit 55 calculates the total communication speed for each preset elapsed time (1 second in this example). That is, the calculated total communication speed includes the total communication speed at the time point within the predicted viewing period.

配信サーバ決定部５６は、予測通信負荷算出部５５により算出された総通信速度が、予測視聴期間におけるいずれの時点においても上限閾値以下となる配信サーバを抽出する。 The distribution server determination unit 56 extracts a distribution server in which the total communication speed calculated by the predicted communication load calculation unit 55 is equal to or less than the upper limit threshold at any point in the predicted viewing period.

そして、配信サーバ決定部５６は、配信サーバが抽出された（即ち、総通信速度が、予測視聴期間におけるいずれの時点においても上限閾値以下となる配信サーバが存在する）場合、抽出した配信サーバの中から、予測通信負荷算出部５５により算出された送信データ総量が最も小さい配信サーバを、要求コンテンツを表すコンテンツデータを送信させる配信サーバとして決定する。 Then, when the distribution server is extracted (that is, there is a distribution server whose total communication speed is equal to or lower than the upper limit threshold at any point in the predicted viewing period), the distribution server determination unit 56 The distribution server having the smallest total amount of transmission data calculated by the predicted communication load calculation unit 55 is determined as the distribution server that transmits the content data representing the requested content.

一方、配信サーバ決定部５６は、配信サーバが抽出されなかった場合、複数の配信サーバ３０ａ〜３０ｃのそれぞれに対して、現時点よりも後の視聴開始時点から予測視聴時間だけ後の時点までの期間にてコンテンツデータを送信すると仮定した場合に、その期間におけるいずれの時点においても総通信速度が上限閾値以下となる視聴開始時点のうちの最も早期の時点を予約視聴開始時点として算出する。 On the other hand, when the distribution server is not extracted, the distribution server determination unit 56 determines the period from the viewing start time after the current time to the time after the predicted viewing time for each of the plurality of distribution servers 30a to 30c. Assuming that content data is transmitted at, the earliest time point of viewing start time at which the total communication speed is equal to or lower than the upper limit threshold at any time point in the period is calculated as the reserved viewing start time point.

そして、配信サーバ決定部５６は、算出された予約視聴開始時点が最も早期の時点（即ち、現時点に最も近い時点）である配信サーバを、要求コンテンツを表すコンテンツデータをその予約視聴開始時点から送信させる配信サーバとして決定する。 Then, the distribution server determination unit 56 transmits content data representing the requested content from the reserved viewing start point of time to the distribution server whose calculated reserved viewing start point is the earliest point of time (that is, the point closest to the current point in time). The distribution server is determined.

これによれば、通信負荷が最も早期に上限閾値以下となる配信サーバ３０ａ〜３０ｃが、通信負荷が上限閾値以下となる時点から、コンテンツ要求に応じたコンテンツデータを送信する。従って、コンテンツ要求に対して、迅速にコンテンツデータを送信することができる。 According to this, the distribution servers 30a to 30c whose communication load becomes equal to or lower than the upper limit threshold earliestly transmit content data corresponding to the content request from the time when the communication load becomes equal to or lower than the upper limit threshold. Therefore, content data can be transmitted quickly in response to a content request.

このように、配信サーバ決定部５６は、予測通信負荷算出部５５により算出された予測通信負荷（本例では、送信データ総量及び総通信速度）に基づいて、複数の配信サーバ３０ａ〜３０ｃの中から、要求コンテンツを表すコンテンツデータを送信させる配信サーバを決定する。 As described above, the distribution server determination unit 56 is based on the predicted communication load (in this example, the total amount of transmission data and the total communication speed) calculated by the predicted communication load calculation unit 55, among the plurality of distribution servers 30a to 30c. Then, a distribution server that transmits content data representing the requested content is determined.

また、配信サーバ決定部５６は、決定した配信サーバ３０ａ〜３０ｃに対する視聴状況情報として、要求ユーザを識別するユーザ識別情報と、要求コンテンツを識別するコンテンツ識別情報と、視聴開始時刻（現時点の時刻、又は、予約視聴開始時点の時刻）と、予測視聴時間算出部５３により算出された予測視聴時間と、視聴開始時刻と予測視聴時間とに基づいて算出した予測視聴終了時刻と、を互いに対応付けて記憶装置に記憶させる。 Further, the distribution server determination unit 56, as the viewing status information for the determined distribution servers 30a to 30c, user identification information for identifying the requesting user, content identification information for identifying the requested content, and viewing start time (current time, Or, the time at which the reserved viewing time is started), the predicted viewing time calculated by the predicted viewing time calculation unit 53, and the predicted viewing end time calculated based on the viewing start time and the predicted viewing time are associated with each other. Store in a storage device.

配信サーバ特定情報送信部５７は、配信サーバ決定部５６により決定された配信サーバを特定するための配信サーバ特定情報と、要求コンテンツを識別するコンテンツ識別情報と、を含む送信指示基礎情報と、送信指示送信時刻（現時点の時刻、又は、予約視聴開始時点の時刻）と、を端末装置１０へ送信する。 The distribution server specifying information transmitting unit 57 includes transmission instruction basic information including distribution server specifying information for specifying the distribution server determined by the distribution server determining unit 56, and content identification information for identifying the requested content, and transmission. The instruction transmission time (the current time or the time when the reservation viewing starts) is transmitted to the terminal device 10.

視聴状況情報受付部５８は、配信サーバ３０ａ〜３０ｃから、ユーザ識別情報と、コンテンツ識別情報と、コンテンツデータの送信が開始した送信開始時刻又はコンテンツデータの送信が終了した送信終了時刻と、を受信する。 The viewing status information reception unit 58 receives the user identification information, the content identification information, and the transmission start time when the transmission of the content data is started or the transmission end time when the transmission of the content data is ended from the distribution servers 30a to 30c. To do.

視聴状況情報受付部５８は、送信開始時刻を受信した場合、負荷制御装置２０の記憶装置に記憶されている視聴状況情報のうちの、受信したユーザ識別情報及びコンテンツ識別情報を含む視聴状況情報に含まれる視聴開始時刻を、受信した送信開始時刻に更新する。更に、視聴状況情報受付部５８は、更新した視聴開始時刻に応じて予測視聴終了時刻を更新する。 When receiving the transmission start time, the viewing status information receiving unit 58 converts the received viewing status information including the received user identification information and content identification information from the viewing status information stored in the storage device of the load control device 20. The included viewing start time is updated to the received transmission start time. Furthermore, the viewing status information receiving unit 58 updates the predicted viewing end time according to the updated viewing start time.

一方、視聴状況情報受付部５８は、送信終了時刻を受信した場合、負荷制御装置２０の記憶装置に記憶されている視聴状況情報のうちの、受信したユーザ識別情報及びコンテンツ識別情報を含む視聴状況情報に含まれる視聴開始時刻と、受信した送信終了時刻と、に基づいて実視聴時間を算出する。実視聴時間は、ユーザがコンテンツを実際に視聴した時間である。 On the other hand, when the viewing status information receiving unit 58 receives the transmission end time, the viewing status including the received user identification information and content identification information among the viewing status information stored in the storage device of the load control device 20. The actual viewing time is calculated based on the viewing start time included in the information and the received transmission end time. The actual viewing time is the time when the user actually viewed the content.

更に、視聴状況情報受付部５８は、送信終了時刻を受信した場合、負荷制御装置２０の記憶装置に記憶されているユーザ特性情報のうちの、受信したユーザ識別情報を含むユーザ特性情報に含まれるユーザ毎平均視聴時間を、算出した実視聴時間に基づいて更新する。加えて、視聴状況情報受付部５８は、負荷制御装置２０の記憶装置に記憶されているユーザ特性情報のうちの、受信したユーザ識別情報を含むユーザ特性情報に含まれるユーザ毎視聴回数を１だけ増加させる。 Further, when receiving the transmission end time, the viewing status information receiving unit 58 is included in the received user characteristic information including the received user identification information among the user characteristic information stored in the storage device of the load control device 20. The average viewing time for each user is updated based on the calculated actual viewing time. In addition, the viewing status information reception unit 58 sets the number of times of viewing per user included in the user characteristic information including the received user identification information among the user characteristic information stored in the storage device of the load control device 20 by one. increase.

同様に、視聴状況情報受付部５８は、送信終了時刻を受信した場合、負荷制御装置２０の記憶装置に記憶されているコンテンツ特性情報のうちの、受信したコンテンツ識別情報を含むコンテンツ特性情報に含まれるコンテンツ毎平均視聴時間を、算出した実視聴時間に基づいて更新する。加えて、視聴状況情報受付部５８は、負荷制御装置２０の記憶装置に記憶されているコンテンツ特性情報のうちの、受信したコンテンツ識別情報を含むコンテンツ特性情報に含まれるコンテンツ毎視聴回数を１だけ増加させる。 Similarly, when receiving the transmission end time, the viewing status information receiving unit 58 is included in the content characteristic information including the received content identification information among the content characteristic information stored in the storage device of the load control device 20. The average viewing time for each content is updated based on the calculated actual viewing time. In addition, the viewing status information receiving unit 58 sets the number of times of viewing for each content included in the content characteristic information including the received content identification information among the content characteristic information stored in the storage device of the load control device 20 by one. increase.

更に、視聴状況情報受付部５８は、送信終了時刻を受信した場合、受信したユーザ識別情報及びコンテンツ識別情報を含む視聴状況情報を記憶装置から消去する。 Further, when receiving the transmission end time, the viewing status information receiving unit 58 deletes the received viewing status information including the user identification information and the content identification information from the storage device.

また、配信サーバ３０ａの機能は、コンテンツ記憶部６１と、コンテンツ送信部（コンテンツ送信手段）６２と、視聴状況情報送信部６３と、を含む。 The functions of the distribution server 30a include a content storage unit 61, a content transmission unit (content transmission unit) 62, and a viewing status information transmission unit 63.

コンテンツ記憶部６１は、コンテンツデータと、そのコンテンツデータを識別するためのコンテンツ識別情報と、を対応付けて配信サーバ３０ａの記憶装置に記憶させている。 The content storage unit 61 stores content data and content identification information for identifying the content data in the storage device of the distribution server 30a in association with each other.

コンテンツ送信部６２は、端末装置１０から送信指示を受信する。コンテンツ送信部６２は、受信した送信指示に含まれるコンテンツ識別情報と対応付けて記憶されているコンテンツデータを、その送信指示を送信してきた端末装置１０へ送信する。 The content transmission unit 62 receives a transmission instruction from the terminal device 10. The content transmission unit 62 transmits the content data stored in association with the content identification information included in the received transmission instruction to the terminal device 10 that has transmitted the transmission instruction.

また、コンテンツ送信部６２は、端末装置１０から送信中止指示を受信する。コンテンツ送信部６２は、受信した送信中止指示に含まれるコンテンツ識別情報により識別されるコンテンツデータの送信を中止する。 In addition, the content transmission unit 62 receives a transmission stop instruction from the terminal device 10. The content transmission unit 62 stops transmission of the content data identified by the content identification information included in the received transmission stop instruction.

視聴状況情報送信部６３は、コンテンツ送信部６２によるコンテンツデータの送信が開始した場合、その送信が開始した時刻（送信開始時刻）と、ユーザ識別情報と、コンテンツ識別情報と、を負荷制御装置２０へ送信する。また、視聴状況情報送信部６３は、コンテンツ送信部６２によるコンテンツデータの送信が終了した場合、その送信が終了した時刻（送信終了時刻）と、ユーザ識別情報と、コンテンツ識別情報と、を負荷制御装置２０へ送信する。 When the transmission of content data by the content transmission unit 62 starts, the viewing status information transmission unit 63 indicates the time when the transmission starts (transmission start time), the user identification information, and the content identification information. Send to. Further, when the transmission of the content data by the content transmission unit 62 ends, the viewing status information transmission unit 63 performs load control on the time when the transmission ends (transmission end time), the user identification information, and the content identification information. Transmit to device 20.

なお、配信サーバ３０ｂ及び配信サーバ３０ｃも、配信サーバ３０ａと同じ機能を有している。即ち、配信サーバ３０ｂ及び配信サーバ３０ｃも、配信サーバ３０ａと同じコンテンツデータをそれぞれの記憶装置に記憶させている。なお、コンテンツデータは、配信サーバ３０ａ〜３０ｃと通信可能に接続されたデータサーバに記憶されていてもよい。 The distribution server 30b and the distribution server 30c also have the same function as the distribution server 30a. That is, the distribution server 30b and the distribution server 30c also store the same content data as the distribution server 30a in the respective storage devices. Note that the content data may be stored in a data server that is communicably connected to the distribution servers 30a to 30c.

次に、上述したコンテンツ配信システム１の作動について、図４に示したシーケンス図を参照しながら具体的に説明する。 Next, the operation of the content distribution system 1 described above will be specifically described with reference to the sequence diagram shown in FIG.

先ず、端末装置１０のユーザがコンテンツ要求を送信させるための指示を、入力装置を用いて入力する。
これにより、端末装置１０は、コンテンツ要求を負荷制御装置２０へ送信する（ステップＡ１）。 First, the user of the terminal device 10 inputs an instruction for causing the content request to be transmitted using the input device.
Thereby, the terminal device 10 transmits a content request to the load control device 20 (step A1).

そして、負荷制御装置２０は、端末装置１０からコンテンツ要求を受信する。次いで、負荷制御装置２０は、受信したコンテンツ要求と、負荷制御装置２０の記憶装置に記憶させられている特性情報と、上記式（１）と、に基づいて、予測視聴時間を算出する（ステップＢ１）。 Then, the load control device 20 receives a content request from the terminal device 10. Next, the load control device 20 calculates the predicted viewing time based on the received content request, the characteristic information stored in the storage device of the load control device 20, and the above equation (1) (step) B1).

次いで、負荷制御装置２０は、算出された予測視聴時間と、負荷制御装置２０の記憶装置に記憶させられている視聴状況情報と、に基づいて、配信サーバ３０ａ〜３０ｃ毎の予測通信負荷を算出する（ステップＢ２）。 Next, the load control device 20 calculates a predicted communication load for each of the distribution servers 30a to 30c based on the calculated predicted viewing time and the viewing status information stored in the storage device of the load control device 20. (Step B2).

そして、負荷制御装置２０は、算出された予測通信負荷に基づいて、要求コンテンツを表すコンテンツデータを送信させる配信サーバを決定する（ステップＢ３）。次いで、負荷制御装置２０は、決定された配信サーバを特定するための配信サーバ特定情報と、要求コンテンツを識別するコンテンツ識別情報と、を含む送信指示基礎情報と、送信指示送信時刻と、を端末装置１０へ送信する（ステップＢ４）。 Then, based on the calculated predicted communication load, the load control device 20 determines a distribution server that transmits content data representing the requested content (step B3). Next, the load control device 20 transmits the transmission instruction basic information including the distribution server specifying information for specifying the determined distribution server, the content identification information for identifying the requested content, and the transmission instruction transmission time to the terminal. It transmits to the apparatus 10 (step B4).

これにより、端末装置１０は、負荷制御装置２０から送信指示基礎情報と送信指示送信時刻とを受信する。そして、端末装置１０は、受信した送信指示送信時刻になった時に、受信した送信指示基礎情報により特定される配信サーバ３０ａ〜３０ｃ（ここでは、配信サーバ３０ａ）へ送信指示を送信する（ステップＡ２）。 Thereby, the terminal apparatus 10 receives the transmission instruction basic information and the transmission instruction transmission time from the load control apparatus 20. Then, when the received transmission instruction transmission time comes, the terminal device 10 transmits a transmission instruction to the distribution servers 30a to 30c (here, the distribution server 30a) specified by the received transmission instruction basic information (step A2). ).

これにより、配信サーバ３０ａは、送信指示を受信する。そして、配信サーバ３０ａは、受信した送信指示に含まれるコンテンツ識別情報により識別されるコンテンツデータを端末装置１０へ送信する（ステップＣ１）。
これにより、端末装置１０は、配信サーバ３０ａからコンテンツデータを受信し、受信したコンテンツデータが表すコンテンツを出力装置から出力させる（ステップＡ３）。 Thereby, the distribution server 30a receives the transmission instruction. Then, the distribution server 30a transmits the content data identified by the content identification information included in the received transmission instruction to the terminal device 10 (step C1).
As a result, the terminal device 10 receives the content data from the distribution server 30a and causes the output device to output the content represented by the received content data (step A3).

また、配信サーバ３０ａは、コンテンツデータの送信を開始した送信開始時刻を負荷制御装置２０へ送信する（ステップＣ２）。負荷制御装置２０は、配信サーバ３０ａから送信開始時刻を受信し、受信した送信開始時刻に基づいて、負荷制御装置２０の記憶装置に記憶されている視聴状況情報を更新する。 Further, the distribution server 30a transmits the transmission start time at which the transmission of the content data is started to the load control device 20 (step C2). The load control device 20 receives the transmission start time from the distribution server 30a, and updates the viewing status information stored in the storage device of the load control device 20 based on the received transmission start time.

その後、配信サーバ３０ａは、コンテンツデータをすべて送信することにより、又は、端末装置１０から送信中止指示を受信することにより、コンテンツデータの送信を終了する。 Thereafter, the distribution server 30a ends the transmission of the content data by transmitting all the content data or by receiving a transmission stop instruction from the terminal device 10.

このとき、配信サーバ３０ａは、コンテンツデータの送信が終了した送信終了時刻を負荷制御装置２０へ送信する。負荷制御装置２０は、配信サーバ３０ａから送信終了時刻を受信し、受信した送信終了時刻に基づいて、負荷制御装置２０の記憶装置に記憶されている特性情報を更新する。 At this time, the distribution server 30a transmits the transmission end time when the transmission of the content data is completed to the load control device 20. The load control device 20 receives the transmission end time from the distribution server 30a, and updates the characteristic information stored in the storage device of the load control device 20 based on the received transmission end time.

次に、ステップＢ１〜ステップＢ４に係る負荷制御装置２０の作動について、より詳細に説明する。
負荷制御装置２０のＣＰＵは、上記作動を実現するために、図５にフローチャートにより示した配信サーバ決定プログラム（負荷制御プログラムの一部）を実行するようになっている。 Next, the operation of the load control device 20 according to Step B1 to Step B4 will be described in more detail.
The CPU of the load control device 20 executes the distribution server determination program (part of the load control program) shown by the flowchart in FIG. 5 in order to realize the above operation.

具体的には、ＣＰＵは、配信サーバ決定プログラムの処理を開始すると、ステップ５０５にて、コンテンツ要求を端末装置１０から受け付けるまで待機する。そして、負荷制御装置２０が端末装置１０からコンテンツ要求を受け付ける（コンテンツ要求受付工程）と、ＣＰＵは、「Ｙｅｓ」と判定してステップ５１０に進む。 Specifically, when starting the processing of the distribution server determination program, the CPU waits until a content request is received from the terminal device 10 in step 505. When the load control device 20 receives a content request from the terminal device 10 (content request reception step), the CPU determines “Yes” and proceeds to step 510.

ＣＰＵは、ステップ５１０にて、配信サーバ毎の送信データ総量及び総通信速度を算出するために、図６にフローチャートにより示した予測通信負荷算出プログラム（負荷制御プログラムの一部）を、各配信サーバ３０ａ〜３０ｃに対して実行する。 In step 510, the CPU calculates the predicted communication load calculation program (part of the load control program) shown in the flowchart of FIG. 6 for each distribution server in order to calculate the total transmission data amount and the total communication speed for each distribution server. Execute for 30a-30c.

具体的には、ＣＰＵは、ステップ６０５にて、負荷制御装置２０の記憶装置に記憶されているユーザ特性情報のうちの、上記ステップ５０５にて受け付けたコンテンツ要求に含まれるユーザ識別情報を含むユーザ特性情報を取得する。更に、ＣＰＵは、負荷制御装置２０の記憶装置に記憶されているコンテンツ特性情報のうちの、上記ステップ５０５にて受け付けたコンテンツ要求に含まれるコンテンツ識別情報を含むコンテンツ特性情報を取得する。 Specifically, in step 605, the CPU includes the user identification information included in the content request received in step 505 among the user characteristic information stored in the storage device of the load control device 20. Get characteristic information. Further, the CPU acquires content characteristic information including the content identification information included in the content request received in step 505 from among the content characteristic information stored in the storage device of the load control device 20.

そして、ＣＰＵは、ステップ６１０にて、上記ステップ６０５にて取得したユーザ特性情報及びコンテンツ特性情報と、上記式（１）と、に基づいて予測視聴時間を算出する（予測視聴時間算出工程）。次いで、ＣＰＵは、ステップ６１５にて、上記ステップ６１０にて算出された予測視聴時間と、現時点の時刻と、に基づいて予測視聴終了時刻を算出する。 In step 610, the CPU calculates the predicted viewing time based on the user characteristic information and the content characteristic information acquired in step 605 and the above equation (1) (predicted viewing time calculation step). Next, in step 615, the CPU calculates a predicted viewing end time based on the predicted viewing time calculated in step 610 and the current time.

そして、ＣＰＵは、ステップ６２０にて、現時点から算出時間（本例では、５時間）後までの期間内の経過時間（本例では、１秒）毎の時点にて視聴されている予定のコンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報を含む視聴状況情報を、視聴開始時刻及び予測視聴終了時刻に基づいて、記憶されている視聴状況情報の中から抽出する。 Then, in step 620, the CPU plans to view the content that is scheduled to be viewed at every time point (1 second in this example) within the period from the current time to the calculation time (5 hours in this example). The viewing status information including the content identification information for identifying is extracted from the stored viewing status information based on the viewing start time and the predicted viewing end time.

次いで、ＣＰＵは、ステップ６２５にて、抽出した視聴状況情報に含まれるコンテンツ識別情報と対応付けて記憶されているビットレート（コンテンツ毎通信速度）を加算することにより、時点毎のビットレートの合計（総通信速度）を算出する（予測通信負荷算出工程の一部）。更に、ＣＰＵは、予測視聴期間（現時点からステップ６１５にて算出された予測視聴終了時刻までの期間）内の時点の総通信速度に、上記受け付けたコンテンツ要求に含まれるコンテンツ識別情報と対応付けて記憶されているビットレートを加算する。 Next, in step 625, the CPU adds the bit rate (communication speed for each content) stored in association with the content identification information included in the extracted viewing status information, thereby summing up the bit rates for each time point. (Total communication speed) is calculated (part of the predicted communication load calculation step). Further, the CPU associates the total communication speed at the time point within the predicted viewing period (the period from the current time to the predicted viewing end time calculated at step 615) with the content identification information included in the received content request. Add the stored bit rates.

そして、ＣＰＵは、ステップ６３０にて、上記ステップ６２５にて算出された総通信速度のうちの、予測視聴期間内の各時点の総通信速度に基づいて、予測視聴期間を積分範囲とする総通信速度の時間積分値を送信データ総量として算出する（予測通信負荷算出工程の一部）。
その後、ＣＰＵは、この予測通信負荷算出プログラムの実行を終了し、図５のステップ５１５へ進む。 Then, in step 630, the CPU performs total communication with the predicted viewing period as an integration range based on the total communication speed at each time point in the predicted viewing period out of the total communication speed calculated in step 625. The time integral value of speed is calculated as the total amount of transmission data (part of the predicted communication load calculation step).
Thereafter, the CPU ends the execution of the predicted communication load calculation program and proceeds to step 515 in FIG.

そして、ＣＰＵは、算出された総通信速度が、予測視聴期間におけるいずれの時点においても上限閾値以下となる配信サーバが存在するか否かを判定する。 Then, the CPU determines whether or not there is a distribution server in which the calculated total communication speed is equal to or less than the upper limit threshold at any point in the predicted viewing period.

いま、配信サーバ３０ｂ及び配信サーバ３０ｃの総通信速度が現時点から２時間後まで上限閾値に一致している場合を想定する。なお、現時点は、２００８年７月２４日２３時３０分であることを想定する。更に、配信サーバ３０ａの総通信速度が、図７に示したように、３０分後から１時間後までの期間において上限閾値（ここでは、２０Ｍｂｐｓ）に一致し且つそれ以外の期間において上限閾値よりも２．５Ｍｂｐｓ以上小さい場合を想定する。 Now, a case is assumed where the total communication speed of the distribution server 30b and the distribution server 30c matches the upper limit threshold until 2 hours after the current time. It is assumed that the current time is 23:30 on July 24, 2008. Further, as shown in FIG. 7, the total communication speed of the distribution server 30a matches the upper threshold (in this case, 20 Mbps) in the period from 30 minutes to 1 hour later, and is higher than the upper threshold in other periods. Is assumed to be smaller than 2.5 Mbps.

加えて、要求コンテンツを識別するコンテンツ識別情報と対応付けて記憶装置に記憶されているビットレートが２．５Ｍｂｐｓであり、且つ、そのコンテンツ識別情報と対応付けて記憶装置に記憶されているコンテンツ長が１時間であり、且つ、その要求コンテンツに対して算出される予測視聴時間が２０分である場合を想定する。 In addition, the bit rate stored in the storage device in association with the content identification information for identifying the requested content is 2.5 Mbps, and the content length stored in the storage device in association with the content identification information Is one hour and the predicted viewing time calculated for the requested content is 20 minutes.

この場合、配信サーバ３０ａに対して算出された総通信速度は、予測視聴期間におけるいずれの時点においても上限閾値以下となる。即ち、算出された総通信速度が予測視聴期間におけるいずれの時点においても上限閾値以下となる配信サーバが存在する。従って、ＣＰＵは、「Ｙｅｓ」と判定してステップ５２０に進む。 In this case, the total communication speed calculated for the distribution server 30a is equal to or lower than the upper limit threshold at any point in the predicted viewing period. That is, there is a distribution server in which the calculated total communication speed is equal to or lower than the upper limit threshold at any point in the predicted viewing period. Therefore, the CPU determines “Yes” and proceeds to step 520.

そして、ＣＰＵは、算出された送信データ総量が最小の配信サーバを、コンテンツデータを送信させる配信サーバとして決定（選択）する（配信サーバ決定工程の一部）。上記仮定に従えば、ＣＰＵは、配信サーバ３０ａを選択する。 Then, the CPU determines (selects) the distribution server having the smallest calculated total amount of transmission data as the distribution server that transmits the content data (part of the distribution server determination step). According to the above assumption, the CPU selects the distribution server 30a.

これによれば、通信負荷が最も小さい配信サーバ３０ａが、コンテンツ要求に応じてコンテンツデータを送信する。これにより、各配信サーバ３０ａ〜３０ｃの通信負荷が過大となることを防止することができるので、各配信サーバ３０ａ〜３０ｃが単位時間あたりに送信するコンテンツデータの量である通信速度（通信品質）の低下を確実に防止することができる。 According to this, the distribution server 30a with the smallest communication load transmits content data in response to the content request. Thereby, since it can prevent that the communication load of each delivery server 30a-30c becomes excessive, the communication speed (communication quality) which is the quantity of the content data which each delivery server 30a-30c transmits per unit time. Can be reliably prevented.

次いで、ＣＰＵは、ステップ５２５にて、上記ステップ５２０にて決定した配信サーバ３０ａに対する視聴状況情報として、要求ユーザを識別するユーザ識別情報と、要求コンテンツを識別するコンテンツ識別情報と、視聴開始時刻（現時点の時刻）と、上記ステップ６１０にて算出された予測視聴時間と、上記ステップ６１５にて算出された予測視聴終了時刻と、を互いに対応付けて記憶装置に新たに記憶させる（即ち、視聴状況情報を更新する）。 Next, in step 525, the CPU, as viewing status information for the distribution server 30a determined in step 520, user identification information for identifying the requesting user, content identification information for identifying the requested content, and viewing start time ( (Current time), the predicted viewing time calculated in step 610, and the predicted viewing end time calculated in step 615 are newly stored in the storage device in association with each other (that is, viewing status) Update information).

そして、ＣＰＵは、ステップ５３０にて、上記ステップ５２０にて決定された配信サーバ３０ａを特定するための配信サーバ特定情報と、要求コンテンツを識別するコンテンツ識別情報と、を含む送信指示基礎情報と、送信指示送信時刻（現時点の時刻）と、を端末装置１０へ送信する。
次いで、ＣＰＵは、この配信サーバ決定プログラムの実行を終了する。 In step 530, the CPU transmits transmission instruction basic information including distribution server specifying information for specifying the distribution server 30a determined in step 520 and content identification information for identifying the requested content. A transmission instruction transmission time (current time) is transmitted to the terminal device 10.
Next, the CPU ends the execution of the distribution server determination program.

ここで、負荷制御装置が予測視聴時間を算出することなく要求コンテンツのコンテンツ長に基づいて、コンテンツデータを送信させる配信サーバを決定するようにコンテンツ配信システムが構成されている場合の負荷制御装置の作動を、上記実施形態に係る負荷制御装置２０の作動と比較して説明する。 Here, the load control device in the case where the content distribution system is configured to determine the distribution server to transmit the content data based on the content length of the requested content without calculating the predicted viewing time. The operation will be described in comparison with the operation of the load control device 20 according to the above embodiment.

上述した図７に示した状況においては、総通信速度が上限閾値よりも２．５Ｍｂｐｓ以上小さい期間は、現時点から３０分後の時点にて一旦終了する。即ち、この期間は、要求コンテンツのコンテンツ長である１時間よりも短い。従って、負荷制御装置は、この期間にて要求コンテンツを表すコンテンツデータを送信させないと決定する。 In the situation shown in FIG. 7 described above, the period in which the total communication speed is smaller than the upper limit threshold by 2.5 Mbps or more ends once at a time point 30 minutes after the present time. That is, this period is shorter than one hour which is the content length of the requested content. Therefore, the load control device determines not to transmit the content data representing the requested content during this period.

これに対し、上記実施形態に係る負荷制御装置２０は、要求コンテンツが実際に視聴される時間の推定値である予測視聴時間として２０分を算出する。この予測視聴時間は、現時点から３０分後の時点までの時間（３０分）よりも短い。従って、負荷制御装置２０は、現時点から３０分後の時点までの期間にて、要求コンテンツを表すコンテンツデータを送信させると決定する。 On the other hand, the load control device 20 according to the embodiment calculates 20 minutes as the predicted viewing time that is an estimated value of the time during which the requested content is actually viewed. This predicted viewing time is shorter than the time (30 minutes) from the present time to the time point 30 minutes later. Therefore, the load control device 20 determines that content data representing the requested content is transmitted in a period from the current time point to a time point 30 minutes later.

このように、上記実施形態に係るコンテンツ配信システム１によれば、負荷制御装置２０は、送信が要求されたコンテンツデータが表すコンテンツをユーザが視聴する時間の推定値（予測視聴時間）に基づいて、コンテンツデータを送信する配信サーバ３０ａ〜３０ｃを決定する。これによれば、ユーザが途中で視聴を中止することが多いコンテンツを表すコンテンツデータの送信が要求された場合であっても、そのコンテンツが実際に視聴される時間に十分に近い時間を、配信サーバの決定に反映することができる。この結果、配信サーバの通信負荷を最適に制御することができるので、コンテンツ要求に対して、迅速にコンテンツデータを送信することができる。 Thus, according to the content distribution system 1 according to the above-described embodiment, the load control device 20 is based on the estimated value (predicted viewing time) of the time for the user to view the content represented by the content data requested to be transmitted. The distribution servers 30a to 30c that transmit the content data are determined. According to this, even when the user is requested to transmit content data representing content that is often viewed halfway, a time sufficiently close to the time that the content is actually viewed is distributed. It can be reflected in server decisions. As a result, the communication load of the distribution server can be optimally controlled, so that content data can be transmitted promptly in response to a content request.

次に、配信サーバ３０ｂ及び配信サーバ３０ｃの総通信速度が現時点から２時間後まで上限閾値に一致し且つそれ以降において上限閾値よりも２．５Ｍｂｐｓ以上小さい場合を想定する。なお、現時点は、２００８年７月２４日２３時３０分であることを想定する。更に、配信サーバ３０ａの総通信速度が、図８に示したように、現時点から３０分後までの期間及び１時間後から１時間３０分後の期間において上限閾値（ここでは、２０Ｍｂｐｓ）に一致し且つそれ以外の期間において上限閾値よりも２．５Ｍｂｐｓ以上小さい場合を想定する。 Next, it is assumed that the total communication speed of the distribution server 30b and the distribution server 30c matches the upper limit threshold until 2 hours after the current time, and is smaller than the upper limit threshold by 2.5 Mbps or more thereafter. It is assumed that the current time is 23:30 on July 24, 2008. Furthermore, as shown in FIG. 8, the total communication speed of the distribution server 30a is equal to the upper threshold (here, 20 Mbps) in the period from 30 minutes after the current time and in the period from 1 hour to 1 hour 30 minutes. In addition, a case is assumed in which it is smaller than the upper threshold value by 2.5 Mbps or more in other periods.

この場合、算出された総通信速度が、予測視聴期間におけるいずれの時点においても上限閾値以下となる配信サーバが存在しない。従って、ＣＰＵがステップ５１５に進んだとき、ＣＰＵは、「Ｎｏ」と判定してステップ５３５に進む。 In this case, there is no distribution server in which the calculated total communication speed is equal to or lower than the upper limit threshold at any point in the predicted viewing period. Accordingly, when the CPU proceeds to step 515, the CPU determines “No” and proceeds to step 535.

そして、ＣＰＵは、複数の配信サーバ３０ａ〜３０ｃのそれぞれに対して、算出された総通信速度のうちの、予測視聴期間内の各時点の総通信速度から、要求コンテンツを識別するためのコンテンツ識別情報と対応付けて記憶されているビットレートを減算する。 Then, the CPU identifies, for each of the plurality of distribution servers 30a to 30c, content identification for identifying the requested content from the total communication speed at each point in the predicted viewing period among the calculated total communication speeds. The bit rate stored in association with the information is subtracted.

更に、ＣＰＵは、複数の配信サーバ３０ａ〜３０ｃのそれぞれに対して、現時点よりも後の視聴開始時点から予測視聴時間だけ後の時点までの期間内の各時点の総通信速度に上記ビットレートを加算した場合に、その期間におけるいずれの時点においても総通信速度が上限閾値以下となる視聴開始時点のうちの最も早期の時点を予約視聴開始時点として算出する。即ち、上記仮定に従えば、配信サーバ３０ｂ及び配信サーバ３０ｃに対しては、予約視聴開始時点として２時間後の時点が算出され、配信サーバ３０ａに対しては、予約視聴開始時点として３０分後の時点が算出される。 Further, the CPU assigns the bit rate to each of the plurality of distribution servers 30a to 30c to the total communication speed at each time point in the period from the viewing start time after the current time to the time point after the predicted viewing time. When added, the earliest time point of the viewing start time at which the total communication speed is equal to or lower than the upper limit threshold at any time point in the period is calculated as the reserved viewing start time point. That is, according to the above assumption, for the distribution server 30b and the distribution server 30c, a time point 2 hours later is calculated as the reserved viewing start time point, and for the distribution server 30a, 30 minutes later as the reserved viewing start time point. Is calculated.

そして、ＣＰＵは、算出された予約視聴開始時点が最も早期の時点（即ち、現時点に最も近い時点）である配信サーバ（ここでは、配信サーバ３０ａ）を、要求コンテンツを表すコンテンツデータをその予約視聴開始時点（ここでは、３０分後の時点）から送信させる配信サーバとして決定する（配信サーバ決定工程の一部）。 Then, the CPU displays the distribution server (here, the distribution server 30a) whose calculated reservation viewing start time is the earliest time (that is, the time closest to the current time), and displays the content data representing the requested content in the reservation viewing. The distribution server is determined to be transmitted from the start time (here, 30 minutes later) (part of the distribution server determination step).

次いで、ＣＰＵは、ステップ５２５にて、上記ステップ５３５にて決定した配信サーバ３０ａに対する視聴状況情報として、要求ユーザを識別するユーザ識別情報と、要求コンテンツを識別するコンテンツ識別情報と、視聴開始時刻（予約視聴開始時点の時刻）と、上記ステップ６１０にて算出された予測視聴時間と、予約視聴開始時点と予測視聴時間とに基づいて算出される予測視聴終了時刻と、を互いに対応付けて記憶装置に新たに記憶させる。 Next, in step 525, the CPU, as the viewing status information for the distribution server 30a determined in step 535, user identification information for identifying the requesting user, content identification information for identifying the requested content, and viewing start time ( The time of the reserved viewing start time), the predicted viewing time calculated in step 610, and the predicted viewing end time calculated based on the reserved viewing start time and the predicted viewing time. Newly memorize.

そして、ＣＰＵは、ステップ５３０にて、上記ステップ５３５にて決定された配信サーバを特定するための配信サーバ特定情報と、要求コンテンツを識別するコンテンツ識別情報と、を含む送信指示基礎情報と、送信指示送信時刻（予約視聴開始時点の時刻）と、を端末装置１０へ送信する。
次いで、ＣＰＵは、この配信サーバ決定プログラムの実行を終了する。 In step 530, the CPU transmits transmission instruction basic information including distribution server specifying information for specifying the distribution server determined in step 535 and content identification information for identifying the requested content, and transmission. The instruction transmission time (time at the start of reserved viewing) is transmitted to the terminal device 10.
Next, the CPU ends the execution of the distribution server determination program.

以上、説明したように、本発明によるコンテンツ配信システムの実施形態によれば、負荷制御装置２０は、送信が要求されたコンテンツデータが表すコンテンツをユーザが視聴する時間の推定値（予測視聴時間）に基づいて、コンテンツデータを送信する配信サーバ３０ａ〜３０ｃを決定する。これによれば、ユーザが途中で視聴を中止することが多いコンテンツを表すコンテンツデータの送信が要求された場合であっても、そのコンテンツが実際に視聴される時間に十分に近い時間を、配信サーバの決定に反映することができる。この結果、配信サーバの通信負荷を最適に制御することができるので、コンテンツ要求に対して、迅速にコンテンツデータを送信することができる。 As described above, according to the embodiment of the content distribution system of the present invention, the load control apparatus 20 estimates the time (predicted viewing time) for the user to view the content represented by the content data requested to be transmitted. The distribution servers 30a to 30c that transmit content data are determined based on the above. According to this, even when the user is requested to transmit content data representing content that is often viewed halfway, a time sufficiently close to the time that the content is actually viewed is distributed. It can be reflected in server decisions. As a result, the communication load of the distribution server can be optimally controlled, so that content data can be transmitted promptly in response to a content request.

また、ユーザが視聴を中止するタイミングは、ユーザ毎に略一定のタイミングとなることが多い。即ち、ユーザ毎平均視聴時間と実際にユーザがコンテンツを視聴する時間との間の相関は比較的強い。従って、上記実施形態のように、ユーザ毎平均視聴時間に基づいて予測視聴時間を算出することにより、算出された予測視聴時間を実際の視聴時間（実視聴時間）に十分に近づけることができる。 Also, the timing at which the user stops viewing is often substantially constant for each user. That is, the correlation between the average viewing time for each user and the time when the user actually views the content is relatively strong. Accordingly, by calculating the predicted viewing time based on the average viewing time for each user as in the above embodiment, the calculated predicted viewing time can be made sufficiently close to the actual viewing time (actual viewing time).

また、ユーザが視聴を中止するタイミングは、コンテンツ毎に略一定のタイミングとなることが多い。即ち、コンテンツ毎平均視聴時間と実際にユーザがコンテンツを視聴する時間との間の相関は比較的強い。従って、上記構成のように、コンテンツ毎平均視聴時間に基づいて予測視聴時間を算出することにより、算出された予測視聴時間を実視聴時間に十分に近づけることができる。 In addition, the timing at which the user stops viewing is often substantially constant for each content. That is, the correlation between the average viewing time for each content and the time when the user actually views the content is relatively strong. Accordingly, by calculating the predicted viewing time based on the average viewing time for each content as in the above configuration, the calculated predicted viewing time can be made sufficiently close to the actual viewing time.

更に、上記実施形態は、視聴状況情報に含まれる予測視聴終了時刻が、特性情報に基づいて算出されるように構成されている。これによれば、算出された予測視聴終了時刻を、実際に視聴が終了する時刻に十分に近づけることができる。この結果、配信サーバ３０ａ〜３０ｃの通信負荷を最適に制御することができるので、コンテンツ要求に対して、より一層迅速にコンテンツデータを送信することができる。 Further, the above embodiment is configured such that the predicted viewing end time included in the viewing status information is calculated based on the characteristic information. According to this, the calculated predicted viewing end time can be made sufficiently close to the time when viewing actually ends. As a result, the communication load of the distribution servers 30a to 30c can be optimally controlled, so that the content data can be transmitted more quickly in response to the content request.

なお、本発明は上記実施形態に限定されることはなく、本発明の範囲内において種々の変形例を採用することができる。例えば、上記実施形態の変形例において、負荷制御装置２０の機能は、特性情報記憶部５２、視聴状況情報記憶部５４、配信サーバ特定情報送信部５７及び視聴状況情報受付部５８を含んでいなくてもよい。即ち、負荷制御装置２０の機能は、図９に示したように、コンテンツ要求受付部５１と、予測視聴時間算出部５３と、予測通信負荷算出部５５と、配信サーバ決定部５６と、を含む。 In addition, this invention is not limited to the said embodiment, A various modification can be employ | adopted within the scope of the present invention. For example, in the modification of the above-described embodiment, the function of the load control device 20 does not include the characteristic information storage unit 52, the viewing status information storage unit 54, the distribution server specifying information transmission unit 57, and the viewing status information reception unit 58. May be. That is, the function of the load control device 20 includes a content request receiving unit 51, a predicted viewing time calculating unit 53, a predicted communication load calculating unit 55, and a distribution server determining unit 56, as shown in FIG. .

この場合、コンテンツ要求受付部５１は、コンテンツデータの送信を要求するコンテンツ要求を受け付ける。予測視聴時間算出部５３は、コンテンツ要求受付部５１により受け付けられたコンテンツ要求により送信が要求されたコンテンツデータが表すコンテンツがユーザにより視聴される時間の推定値である予測視聴時間を算出する。 In this case, the content request receiving unit 51 receives a content request for requesting transmission of content data. The predicted viewing time calculation unit 53 calculates a predicted viewing time, which is an estimated value of the time that the content represented by the content data requested to be transmitted by the content request received by the content request receiving unit 51 is viewed by the user.

更に、予測通信負荷算出部５５は、複数の配信サーバ３０ａ〜３０ｃのそれぞれに対して、当該配信サーバ３０ａ〜３０ｃがコンテンツデータを送信した場合における当該配信サーバ３０ａ〜３０ｃの通信負荷の推定値である予測通信負荷を、予測視聴時間算出部５３により算出された予測視聴時間に基づいて算出する。 Further, the predicted communication load calculation unit 55 is an estimated value of the communication load of the distribution servers 30a to 30c when the distribution servers 30a to 30c transmit content data to each of the plurality of distribution servers 30a to 30c. A predicted communication load is calculated based on the predicted viewing time calculated by the predicted viewing time calculation unit 53.

加えて、配信サーバ決定部５６は、予測通信負荷算出部５５により算出された予測通信負荷に基づいて、複数の配信サーバ３０ａ〜３０ｃの中から、コンテンツデータを送信させる配信サーバを決定する。 In addition, based on the predicted communication load calculated by the predicted communication load calculation unit 55, the distribution server determination unit 56 determines a distribution server that transmits content data from the plurality of distribution servers 30a to 30c.

この変形例においても、負荷制御装置２０は、送信が要求されたコンテンツデータが表すコンテンツをユーザが視聴する時間の推定値（予測視聴時間）に基づいて、コンテンツデータを送信する配信サーバを決定する。これによれば、ユーザが途中で視聴を中止することが多いコンテンツを表すコンテンツデータの送信が要求された場合であっても、そのコンテンツが実際に視聴される時間に十分に近い時間を、配信サーバ３０ａ〜３０ｃの決定に反映することができる。この結果、配信サーバ３０ａ〜３０ｃの通信負荷を最適に制御することができるので、コンテンツ要求に対して、迅速にコンテンツデータを送信することができる。 Also in this modified example, the load control device 20 determines a distribution server that transmits content data based on an estimated value (predicted viewing time) of a user's viewing time of content represented by the content data requested to be transmitted. . According to this, even when the user is requested to transmit content data representing content that is often viewed halfway, a time sufficiently close to the time that the content is actually viewed is distributed. This can be reflected in the determination of the servers 30a to 30c. As a result, since the communication load of the distribution servers 30a to 30c can be optimally controlled, the content data can be quickly transmitted in response to the content request.

また、上記実施形態においては、負荷制御装置２０と配信サーバ３０ａ〜３０ｃと、は互いに独立した装置であったが、配信サーバ３０ａ〜３０ｃの１つ又は複数が、負荷制御装置２０の機能を有していてもよい。 In the above embodiment, the load control device 20 and the distribution servers 30a to 30c are devices independent of each other, but one or more of the distribution servers 30a to 30c have the function of the load control device 20. You may do it.

また、上記実施形態においては、ユーザ特性情報は、ユーザ毎平均視聴時間及びユーザ毎視聴回数を含んでいたが、ユーザの性別、年齢、居住地、職業、又は、趣味等を表す情報を更に含んでいてもよい。加えて、コンテンツ特性情報は、ビットレート、コンテンツ長、コンテンツ毎平均視聴時間及びコンテンツ毎視聴回数を含んでいたが、コンテンツの種別（映画、ニュース、スポーツ、又は、ドラマ等）、製作日、又は、製作者等を表す情報を更に含んでいてもよい。 In the above embodiment, the user characteristic information includes the average viewing time for each user and the number of times of viewing for each user, but further includes information representing the user's sex, age, place of residence, occupation, hobby, etc. You may go out. In addition, the content characteristic information includes the bit rate, the content length, the average viewing time for each content, and the number of times of viewing for each content, but the content type (movie, news, sports, drama, etc.), production date, or Further, information representing the producer or the like may be further included.

本発明は、コンテンツを表すコンテンツデータを送信する複数の配信サーバの負荷を制御するように構成されたコンテンツ配信システム等に適用可能である。 The present invention can be applied to a content distribution system configured to control loads of a plurality of distribution servers that transmit content data representing content.

本発明の実施形態に係るコンテンツ配信システムの概略構成を表す図である。It is a figure showing the schematic structure of the content delivery system which concerns on embodiment of this invention. 図１に示したコンテンツ配信システムの機能の概略を表すブロック図である。It is a block diagram showing the outline of the function of the content delivery system shown in FIG. ユーザ特性情報、コンテンツ特性情報、及び、視聴状況情報を示したテーブルである。It is the table which showed user characteristic information, content characteristic information, and viewing condition information. 図１に示したコンテンツ配信システムの作動の概要を示したシーケンス図である。It is the sequence diagram which showed the outline | summary of the action | operation of the content delivery system shown in FIG. 図１に示した負荷制御装置のＣＰＵが実行する配信サーバ決定プログラムを示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the delivery server determination program which CPU of the load control apparatus shown in FIG. 1 performs. 図１に示した負荷制御装置のＣＰＵが実行する予測通信負荷算出プログラムを示したフローチャートである。It is the flowchart which showed the prediction communication load calculation program which CPU of the load control apparatus shown in FIG. 1 performs. 図１に示した配信サーバの総通信速度の、時間に対する変化を示したグラフである。It is the graph which showed the change with respect to time of the total communication speed of the delivery server shown in FIG. 図１に示した配信サーバの総通信速度の、時間に対する変化を示したグラフである。It is the graph which showed the change with respect to time of the total communication speed of the delivery server shown in FIG. 本発明の実施形態の変形例に係る負荷制御装置の機能の概略を表すブロック図である。It is a block diagram showing the outline of the function of the load control apparatus which concerns on the modification of embodiment of this invention.

Explanation of symbols

１コンテンツ配信システム
１０端末装置
２０負荷制御装置
３０ａ〜３０ｃ配信サーバ
４１コンテンツ要求送信部
４２送信指示送信部
４３コンテンツ出力部
５１コンテンツ要求受付部
５２特性情報記憶部
５３予測視聴時間算出部
５４視聴状況情報記憶部
５５予測通信負荷算出部
５６配信サーバ決定部
５７配信サーバ特定情報送信部
５８視聴状況情報受付部
６１コンテンツ記憶部
６２コンテンツ送信部
６３視聴状況情報送信部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Content distribution system 10 Terminal device 20 Load control apparatus 30a-30c Distribution server 41 Content request transmission part 42 Transmission instruction | indication transmission part 43 Content output part 51 Content request reception part 52 Characteristic information storage part 53 Predictive viewing time calculation part 54 Viewing condition information Storage unit 55 Predictive communication load calculation unit 56 Distribution server determination unit 57 Distribution server specifying information transmission unit 58 Viewing status information reception unit 61 Content storage unit 62 Content transmission unit 63 Viewing status information transmission unit

Claims

In addition to being communicably connected to a plurality of distribution servers that transmit content data representing content,
Content request accepting means for accepting a content request for requesting transmission of the content data;
Based on the characteristic information including the user characteristic information indicating the characteristic of the user , the predicted viewing time that is an estimated value of the time that the content represented by the content data requested to be transmitted by the received content request is viewed by the user. the predicted viewing time calculation means for calculating Te,
For each of the plurality of distribution servers, a predicted communication load that is an estimated value of the communication load of the distribution server when the distribution server transmits the content data is calculated based on the calculated predicted viewing time Predicted communication load calculation means for
Distribution server determination means for determining a distribution server for transmitting the content data from the plurality of distribution servers based on the calculated predicted communication load;
Equipped with a,
The load control device includes the user characteristic information including information indicating an average viewing time for each user, which is a value obtained by averaging viewing times for which the user has continuously viewed one content in the past with respect to a plurality of contents .

The load control device according to claim 1,
The characteristic information includes content characteristic information representing the characteristic of the content,
The content control information includes a load control device including information representing an average viewing time for each content, which is a value obtained by averaging viewing times in which the content has been continuously viewed by one user in the past with respect to a plurality of users .

The load control device according to claim 2 ,
The predicted viewing time calculation means calculates a sum of a value obtained by multiplying the average viewing time for each user by a first coefficient and a value obtained by multiplying the average viewing time for each content by a second coefficient as the predicted viewing time. The number of times of viewing per user, which is configured to calculate and the number of times the user has viewed any content in the past, is larger than the number of times of viewing per content, which is the number of times the content has been viewed by any user in the past. The load control device configured to set the first coefficient and the second coefficient such that a ratio of the first coefficient to the second coefficient increases as the number increases.

The load control device according to any one of claims 1 to 3 ,
The predicted communication load calculation means is a total amount of data transmitted by one of the plurality of distribution servers during a period when the content represented by the content data requested to be transmitted by the accepted content request is viewed by the user. A load control device configured to use a total amount of transmission data as the communication load.

The load control device according to any one of claims 1 to 4 ,
The distribution server determining means is a load control device configured to determine, from among the plurality of distribution servers, a distribution server having the smallest calculated predicted communication load as a distribution server for transmitting the content data.

The load control device according to any one of claims 1 to 5 ,
The predicted communication load calculating means is configured to check a communication speed for each content, which is an amount of data transmitted per unit time in order for one of the plurality of distribution servers to transmit each content data, and viewing of the content represented by the content data. A load control device configured to calculate the predicted communication load based on a predicted viewing end time that is an estimated value of a viewing end time to be terminated and the calculated predicted viewing time.

The load control device according to claim 6 ,
The predicted communication load calculation means is a load control device configured to calculate the predicted viewing end time based on the characteristic information.

The load control device according to any one of claims 1 to 7 ,
The predicted communication load calculation means is configured such that one of the plurality of distribution servers is a unit at a predetermined point in time during which the content represented by the content data requested to be transmitted by the accepted content request is viewed by the user. A load control device configured to use a total communication speed, which is an amount of data transmitted per hour, as the communication load.

The load control device according to any one of claims 1 to 8 ,
When the calculated predicted communication load is greater than a preset upper limit threshold for any of the plurality of distribution servers, the distribution server determination unit determines that the calculated predicted communication load is the earliest A load control device configured to determine a distribution server that is equal to or lower than an upper threshold as a distribution server that transmits the content data from a time point when the calculated predicted communication load is equal to or lower than the upper threshold.

The load control device according to any one of claims 1 to 9 ,
Characteristic information storage means for storing the characteristic information;
A characteristic information update unit that receives from the distribution server a transmission end time at which the transmission of the content data has ended, and updates the stored characteristic information based on the received transmission end time;
A load control device comprising:

In a load control device that is communicably connected to a plurality of distribution servers that transmit content data representing content,
Content request accepting means for accepting a content request for requesting transmission of the content data;
Based on the characteristic information including the user characteristic information indicating the characteristic of the user , the predicted viewing time that is an estimated value of the time that the content represented by the content data requested to be transmitted by the received content request is viewed by the user. the predicted viewing time calculation means for calculating Te,
For each of the plurality of distribution servers, a predicted communication load that is an estimated value of the communication load of the distribution server when the distribution server transmits the content data is calculated based on the calculated predicted viewing time Predicted communication load calculation means for
Distribution server determination means for determining a distribution server for transmitting the content data from the plurality of distribution servers based on the calculated predicted communication load;
Realized ,
The user characteristic information includes a load control program including information representing an average viewing time for each user, which is a value obtained by averaging viewing times for which the user has continuously viewed one content in the past with respect to a plurality of contents .

A load control program according to claim 11,
The characteristic information includes content characteristic information representing the characteristic of the content,
The content control information includes a load control program including information indicating an average viewing time for each content, which is a value obtained by averaging a viewing time in which the content has been continuously viewed by one user in the past with respect to a plurality of users .

A content request accepting step for accepting a content request for requesting transmission of content data representing content;
Based on the characteristic information including the user characteristic information indicating the characteristic of the user , the predicted viewing time that is an estimated value of the time that the content represented by the content data requested to be transmitted by the received content request is viewed by the user. the predicted viewing time calculating step of calculating Te,
For each of the plurality of distribution servers, a predicted communication load that is an estimated value of the communication load of the distribution server when the distribution server transmits the content data is calculated based on the calculated predicted viewing time. A predicted communication load calculation step;
A distribution server determination step of determining a distribution server for transmitting the content data from the plurality of distribution servers based on the calculated predicted communication load;
Only including,
The load characteristic control method , wherein the user characteristic information includes information representing an average viewing time for each user, which is a value obtained by averaging viewing times for which the user has continuously viewed one content in the past with respect to a plurality of contents .

The load control method according to claim 13,
The characteristic information includes content characteristic information representing the characteristic of the content,
The content control information includes a load control method including information representing an average viewing time for each content, which is a value obtained by averaging the viewing time in which the content has been continuously viewed by one user in the past with respect to a plurality of users .

A content distribution system comprising: a terminal device; a plurality of distribution servers communicatively connected to the terminal device; and a load control device communicatively connected to each of the terminal device and the plurality of distribution servers. And
The terminal device
Content request transmitting means for transmitting a content request for requesting transmission of content data representing content to the load control device;
A transmission instruction for receiving distribution server specifying information for specifying the distribution server from the load control device and transmitting a transmission instruction for instructing transmission of the content data to the distribution server specified by the received distribution server specifying information A transmission means;
Content output means for receiving the content data from the distribution server and outputting the content represented by the received content data;
Each of the plurality of distribution servers includes content transmission means for transmitting the content data to the terminal device in response to the transmission instruction from the terminal device,
The load control device includes:
Content request accepting means for accepting the content request from the terminal device;
The estimated content viewing time, which is an estimated time for viewing the content represented by the content data requested to be transmitted by the accepted content request by the user of the terminal device , includes user property information representing the property of the user. Predicted viewing time calculating means for calculating based on the characteristic information ;
For each of the plurality of distribution servers, a predicted communication load that is an estimated value of the communication load of the distribution server when the distribution server transmits the content data is calculated based on the calculated predicted viewing time Predicted communication load calculation means for
Distribution server determination means for determining a distribution server for transmitting the content data from the plurality of distribution servers based on the calculated predicted communication load;
Distribution server specifying information transmitting means for transmitting distribution server specifying information for specifying the determined distribution server to the terminal device;
Equipped with a,
The content distribution system including the user characteristic information including information representing an average viewing time for each user, which is a value obtained by averaging viewing times for which the user has continuously viewed one content in the past with respect to a plurality of contents .

The content distribution system according to claim 15, wherein
The characteristic information includes content characteristic information representing the characteristic of the content,
The content distribution system , wherein the content characteristic information includes information representing an average viewing time for each content, which is a value obtained by averaging a viewing time in which the content has been continuously viewed by one user in the past with respect to a plurality of users .