JP4560707B2 - 情報管理システムおよび方法、センター処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体 - Google Patents

Description

本発明は、情報管理システムおよび方法、センター処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体に関し、特に、個々のユーザの嗜好に適合する機能を提供することができるようにする情報管理システムおよび方法、センター処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体に関する。

近年、オーディオ・ビジュアル（ＡＶ）指向の高まりから、より高い性能をもつＡＶ機器が開発されている。特にテレビジョン受像機などでは、ユーザ設定に基づいて、さまざまな画像処理を行い、画像の好み（画像の色合い、鮮明さなどの画質）をユーザが選択できる機能を有している。また、ユーザの嗜好が多様化してきており、ユーザの好みを分析し、ユーザの嗜好に適したコンテンツを受信する受信機が提案されている（特許文献１参照）
特開２００３−２２４７９７号公報

しかしながら、従来、ディジタルＶＴＲ、ＤＶＤプレーヤ、テレビジョン受像機などのＡＶ機器は、セット単体で機能が限定されていたため、ユーザは、セットの中の特定の機能だけをバージョンアップするときでも、セット全体を購入しなおさなければならなかった。また、前述の従来技術では、ユーザがどのような画質や音質を好むかという情報を取得、分析することができず、個々のユーザの嗜好に適合する機能や製品を提供できないという課題があった。

本発明はこのような状況に鑑みてなされたものであり、個々のユーザの嗜好に適合する機能や製品を、より安価に提供することができるようにするものである。

本発明の情報管理システムは、ユーザの操作情報を蓄積する複数の情報処理装置と、ユーザの操作情報を分析するセンター処理装置とからなる情報管理システムにおいて、センター処理装置は、情報処理装置から収集されたユーザの操作情報を取得する取得手段と、取得手段により取得されたユーザの操作情報を分析し、操作情報の時間変化を表す分析情報を得る分析手段と、分析情報をデータベースに記録する分析情報記録手段と、分析情報に基づいて、ユーザごとに操作情報の変化量を計算し、変化量が所定の閾値を超えるか否かに基づいて、ユーザを所定のグループに分類する分類手段と、所定のグループ毎に異なる、情報処理装置における信号処理に用いられる情報である信号処理情報を記録するグループ毎信号処理情報記録手段と、グループ毎信号処理情報記録手段に記録されている信号処理情報から、分類手段により分類された所定のグループに対応する信号処理情報を選択する選択手段と、選択手段により選択された信号処理情報を、その信号処理情報に対応する所定のグループに分類されたユーザの情報処理装置に供給して記録させる記録制御手段と、分析情報の頻度分布に基づいて所定の閾値を更新する更新手段とを備え、情報処理装置は、記録制御手段から供給された信号処理情報を記録する信号処理情報記録手段と、ユーザからの操作情報を受け付ける操作情報受付手段と、操作情報受付手段により受け付けられた操作情報に基づいて、外部から入力された入力信号に対して信号処理情報記録手段に記録されている信号処理情報を用いた信号処理を行う信号処理手段と、操作情報を記憶する記憶手段とを備えることを特徴とする。

本発明の第１の情報処理方法は、ユーザの操作情報を蓄積する複数の情報処理装置と、ユーザの操作情報を分析するセンター処理装置とからなる情報管理システムの情報処理方法において、センター処理装置のセンター処理方法は、センター処理装置が、情報処理装置から収集されたユーザの操作情報を取得する取得ステップと、センター処理装置が、取得ステップの処理により取得されたユーザの操作情報を分析し、操作情報の時間変化を表す分析情報を得る分析ステップと、センター処理装置が、分析情報をデータベースに記録する分析情報記録ステップと、センター処理装置が、分析情報に基づいて、ユーザごとに操作情報の変化量を計算し、変化量が所定の閾値を超えるか否かに基づいて、ユーザを所定のグループに分類する分類ステップと、センター処理装置が、グループ毎信号処理情報記録手段に記録されている、所定のグループ毎に異なる、情報処理装置における信号処理に用いられる情報である信号処理情報から、分類ステップの処理により分類された所定のグループに対応する信号処理情報を選択する選択ステップと、センター処理装置が、選択ステップの処理により選択された信号処理情報を、その信号処理情報に対応する所定のグループに分類されたユーザの情報処理装置に供給して記録させる記録制御ステップと、センター処理装置が、分析情報の頻度分布に基づいて所定の閾値を更新する更新ステップとを含み、情報処理装置の情報処理方法は、情報処理装置が、ユーザからの操作情報を受け付ける操作情報受付ステップと、情報処理装置が、操作情報受付ステップの処理により受け付けられた操作情報に基づいて、外部から入力された入力信号に対して、記録制御ステップの処理により情報処理装置に記録された信号処理情報を用いた信号処理を行う信号処理ステップと、情報処理装置が、操作情報を記憶する記憶ステップとを含むことを特徴とする。

本発明の情報管理システムおよび第１の情報処理方法においては、センター処理装置において、情報処理装置から収集されたユーザの操作情報が取得され、取得されたユーザの操作情報が分析されて操作情報の時間変化を表す分析情報が得られ、分析情報がデータベースに記録され、分析情報に基づいて、ユーザごとに操作情報の変化量が計算され、変化量が所定の閾値を超えるか否かに基づいて、ユーザが所定のグループに分類され、グループ毎信号処理情報記録手段に記録されている、所定のグループ毎に異なる、情報処理装置における信号処理に用いられる情報である信号処理情報から、分類された所定のグループに対応する信号処理情報が選択され、選択された信号処理情報が、その信号処理情報に対応する所定のグループに分類されたユーザの情報処理装置に供給して記録され、分析情報の頻度分布に基づいて所定の閾値が更新される。また、情報処理装置において、ユーザからの操作情報が受け付けられ、受け付けられた操作情報に基づいて、外部から入力された入力信号に対して情報処理装置に記録された信号処理情報を用いた信号処理が行われ、操作情報が記憶される。

本発明のセンター処理装置は、情報処理装置から収集されたユーザの操作情報を取得する取得手段と、取得手段により取得されたユーザの操作情報を分析し、操作情報の時間変化を表す分析情報を得る分析手段と、分析情報をデータベースに記録する分析情報記録手段と、分析情報に基づいて、ユーザごとに操作情報の変化量を計算し、変化量が所定の閾値を超えるか否かに基づいて、ユーザを所定のグループに分類する分類手段と、所定のグループ毎に異なる、情報処理装置における信号処理に用いられる情報である信号処理情報を記録する信号処理情報記録手段と、信号処理情報記録手段に記録されている信号処理情報から、分類手段により分類された所定のグループに対応する信号処理情報を選択する選択手段と、選択手段により選択された信号処理情報を、その信号処理情報に対応する所定のグループに分類されたユーザの情報処理装置に供給して記録させる記録制御手段と、分析情報の頻度分布に基づいて所定の閾値を更新する更新手段とを備えることを特徴とする。

前記変化量は、操作情報の時間変化を表す線の近似直線の変化量であるようにすることができる。

分析情報に基づいて情報処理装置における設定値の初期値を決定する決定手段をさらに備え、記録制御手段は、信号処理情報と初期値を情報処理装置に供給して記録させることができる。

本発明の第２の情報処理方法は、複数の情報処理装置からのユーザの操作情報を処理するセンター処理装置の情報処理方法において、センター処理装置が、情報処理装置から収集されたユーザの操作情報を取得する取得ステップと、センター処理装置が、取得ステップの処理により取得されたユーザの操作情報を分析し、操作情報の時間変化を表す分析情報を得る分析ステップと、センター処理装置が、分析情報をデータベースに記録する分析情報記録ステップと、センター処理装置が、分析情報に基づいて、ユーザごとに操作情報の変化量を計算し、変化量が所定の閾値を超えるか否かに基づいて、ユーザを所定のグループに分類する分類ステップと、センター処理装置が、信号処理情報記録手段に記録されている、所定のグループ毎に異なる、情報処理装置における信号処理に用いられる情報である信号処理情報から、分類ステップの処理により分類された所定のグループに対応する信号処理情報を選択する選択ステップと、センター処理装置が、選択ステップの処理により選択された信号処理情報を、その信号処理情報に対応する所定のグループに分類されたユーザの情報処理装置に供給して記録させる記録制御ステップと、センター処理装置が、分析情報の頻度分布に基づいて所定の閾値を更新する更新ステップとを含むことを特徴とする。

本発明のプログラムは、複数の情報処理装置からのユーザの操作情報を処理するセンター処理装置のプログラムにおいて、情報処理装置から収集されたユーザの操作情報を取得する取得ステップと、取得ステップの処理により取得されたユーザの操作情報を分析し、操作情報の時間変化を表す分析情報を得る分析ステップと、分析情報をデータベースに記録させる分析情報記録ステップと、分析情報に基づいて、ユーザごとに操作情報の変化量を計算し、変化量が所定の閾値を超えるか否かに基づいて、ユーザを所定のグループに分類する分類ステップと、信号処理情報記録手段に記録されている、所定のグループ毎に異なる、情報処理装置における信号処理に用いられる情報である信号処理情報から、分類ステップの処理により分類された所定のグループに対応する信号処理情報を選択する選択ステップと、選択ステップの処理により選択された信号処理情報を、その信号処理情報に対応する所定のグループに分類されたユーザの情報処理装置に供給して記録させる記録制御ステップと、分析情報の頻度分布に基づいて所定の閾値を更新する更新ステップとを含む処理をコンピュータに実行させることを特徴とする。

本発明の記録媒体のプログラムは、複数の情報処理装置からのユーザの操作情報を処理するセンター処理装置のプログラムが記録される記録媒体において、情報処理装置から収集されたユーザの操作情報を取得する取得ステップと、取得ステップの処理により取得されたユーザの操作情報を分析し、操作情報の時間変化を表す分析情報を得る分析ステップと、分析情報をデータベースに記録させる分析情報記録ステップと、分析情報に基づいて、ユーザごとに操作情報の変化量を計算し、変化量が所定の閾値を超えるか否かに基づいて、ユーザを所定のグループに分類する分類ステップと、信号処理情報記録手段に記録されている、所定のグループ毎に異なる、情報処理装置における信号処理に用いられる情報である信号処理情報から、分類ステップの処理により分類された所定のグループに対応する信号処理情報を選択する選択ステップと、選択ステップの処理により選択された信号処理情報を、その信号処理情報に対応する所定のグループに分類されたユーザの情報処理装置に供給して記録させる記録制御ステップと、分析情報の頻度分布に基づいて所定の閾値を更新する更新ステップとを含む処理をコンピュータに実行させることを特徴とする。

本発明のセンター処理装置、第２の情報処理方法、プログラム、および記録媒体に記録されているプログラムにおいては、情報処理装置から収集されたユーザの操作情報が取得され、取得されたユーザの操作情報が分析されて操作情報の時間変化を表す分析情報が得られ、その分析情報がデータベースに記録され、分析情報に基づいて、ユーザごとに操作情報の変化量が計算され、変化量が所定の閾値を超えるか否かに基づいて、ユーザが所定のグループに分類され、信号処理情報記録手段に記録されている、所定のグループ毎に異なる、情報処理装置における信号処理に用いられる情報である信号処理情報から、分類された所定のグループに対応する信号処理情報が選択され、選択された信号処理情報が、その信号処理情報に対応する所定のグループに分類されたユーザの情報処理装置に供給されて記録され、分析情報の頻度分布に基づいて所定の閾値が更新される。

本発明によれば、ユーザの嗜好に適合する機能を提供することができる。特に、個々のユーザの嗜好に合った機能を安価、かつ確実に提供することができる。

図１は、本発明を適用した情報管理システムの構成例を示す図である。この構成例において、本発明のセンター処理装置１は、例えば、製品を開発するメーカのセンターなどに設置され、ユーザ情報の解析、製品または機能の製造を行う。本発明の情報処理装置であるユーザ端末２ａ乃至２ｃは、例えば、ユーザの家庭や職場などに設置され、ユーザがその端末を利用するとその情報（例えば、操作情報、入力信号など）が蓄積される。この例では、３台のユーザ端末が記載されているが、実際にはより多数のユーザ端末が存在する。なお、センター処理装置１の構成については、図１１を参照して後述する。また、ユーザ端末２ａ乃至２ｃの構成については、図３を参照して後述する。

ユーザ端末２ａ乃至２ｃは、自身が蓄積した情報を、それぞれ、センター処理装置１に提供する。センター処理装置１は、ユーザ端末２ａ乃至２ｃから提供された情報にもとづいて、個々のユーザ端末にとって最適な機能を決定し、その決定された機能を有する新たな端末を、ユーザ端末２ａ乃至２ｃとして各ユーザに提供する。

図２は、センター処理装置１と、ユーザ端末２ａの間の処理の流れを示すアローチャートである。ステップＳ１において、センター処理装置１は、製造した所定の機能を有する製品をユーザ端末２ａに提供する。

ステップＳ２１においてユーザ端末２ａは、提供された製品を取得する（実装する）。ステップＳ２２においてユーザ端末２ａは、ユーザにより利用され、そのときの操作情報と入力信号を、所定の期間（例えば３年間）蓄積する（記憶する）。ステップＳ２３において、ユーザ端末２ａは蓄積した情報をセンター処理装置１に提供する。このとき、情報の提供は、製品自体、または情報を蓄積しているパーツなどをユーザからセンターへ配送することにより行ってもよいし、インターネットなどのネットワークを介して、ユーザ端末２ａからセンター処理装置１へデータを送信することにより行ってもよい。

また、ステップＳ２３において行われる情報の提供は、情報を所定の期間だけ蓄積したとき、行われるようにしてもよいし、センターからの指示に基づいて行われるようにしてもよい。さらに、ユーザが希望するときに情報の提供を行うことも可能である。

ステップＳ２２においてユーザ端末２ａが操作情報または入力信号の蓄積を行っている間、センター（メーカ）においては、新製品または新機能の研究開発が行われる。ステップＳ２において、センター処理装置１は、ユーザ端末２ａから提供された情報を取得し、ステップＳ３において取得した情報を解析する。そして、研究開発された新製品または新機能を、ユーザ端末２ａのユーザの嗜好に適合するよう処理の最適化を行う。例えば、ステップＳ３において取得された情報からユーザ端末２ａのユーザが高解像度の画像を好む傾向があると分析された場合、画像の解像度を高くする処理を行うのに最適になるように、新製品または新機能におけるプログラムやパラメータなどが選択される。

ステップＳ４において、センター処理装置１は、ユーザの情報を分析した結果を反映した機能（新機能）を追加した商品または基板を製造し、そのユーザに提供する。

ステップＳ２４においてユーザは、新機能を有する商品または基板を取得する。基板が取得された場合、その基板は、既存の商品の対応する基板と交換されるか、または新たに追加される。ステップＳ２５においてユーザ端末２ａは、ユーザにより利用され、そのときの操作情報または入力信号を、所定の期間蓄積する。ステップＳ２６において、ユーザ端末２ａは蓄積した情報をセンター処理装置１に提供する。

ステップＳ２６において行われる情報の提供は、情報を所定の期間だけ蓄積したとき、行われるようにしてもよいし、センターからの指示に基づいて行われるようにしてもよい。さらに、ユーザが希望するときに情報の提供を行うことも可能である。

ステップＳ２５においてユーザ端末２ａが操作情報または入力信号の蓄積を行っている間、メーカにおいては、更に新しい製品または機能（以下、次世代機能と称する）の研究開発が行われる。ステップＳ５において、センター処理装置１は、ユーザ端末２ａから提供された情報を取得し、ステップＳ６において取得した情報を解析する。そして、研究開発された次世代機能を、ユーザ端末２ａのユーザの嗜好に適合するよう処理の最適化を行う。例えば、ステップＳ５において取得された情報からユーザ端末２ａのユーザが高音量でのコンテンツの再生を好む傾向があると分析された場合、音量を高くする処理を行うのに最適になるように、次世代機能におけるプログラムやパラメータなどが選択される。

ステップＳ７において、センター処理装置１は、次世代機能を基板または新たなユーザ端末２ａに組み込み、ユーザに提供する。ステップＳ２７において、ユーザは、その装置を新たなユーザ端末２ａとして取得する。あるいは基板が取得された場合、その基板は既存のユーザ端末２ａに実装される。

この例では、センター処理装置１とユーザ端末２ａの間の処理を説明したが、センター処理装置１とユーザ端末２ｂの間、およびセンター処理装置１とユーザ端末２ｃの間でも同様の処理が行われる。

このようにして、メーカが製品または機能を開発したとき、ユーザは、自分の好みに応じて最適化された製品または機能を取得することができる。

図３は、テレビジョン受像機などにより構成されるユーザ端末２ａ乃至２ｃの構成例を示すブロック図である。なお、ユーザ端末２ａ乃至２ｃは、同一の構成であり、以下、個々に区別する必要がない限りユーザ端末（テレビジョン受像機）２と記述する。このテレビジョン受像機２は、放送信号より５２５ｉ（interlace）信号の形式のＳＤ（Standard Definition）信号を得て、この５２５ｉ信号を１０５０ｉ信号というＨＤ（High Definition）信号に変換し、そのＨＤ信号による画像を表示する機能を有している。

ユーザは、リモートコマンダ３１を用いて、テレビジョン受像機２を操作する。テレビジョン受像機２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit)、ＲＡＭ（Random Access Memory)、およびＲＯＭ（Read Only Memory）を含むマイクロコンピュータを内蔵し、システム全体の動作を制御するシステムコントローラ１２を有している。信号受信部１１は、システムコントローラ１２に接続され、リモートコマンダ３１よりユーザの操作に応じて出力される赤外線のリモートコントロール信号を受信し、その信号に対応する操作信号を、システムコントローラ１２に供給する。

受信アンテナ３２は、放送信号を受信する。チューナ１３は、受信アンテナ３２で受信された放送信号（ＲＦ変調信号）の供給を受け、システムコントローラ１２から入力される制御信号に従って、ユーザがリモートコマンダ３１を用いて選局したチャンネルを選局する選局処理を行い、更に、中間周波増幅処理、検波処理等などを行って、ＳＤ信号（５２５ｉ信号）を得る。バッファメモリ１４は、チューナ１３より出力されるＳＤ信号を一時的に保存する。

信号処理部１５は、テレビジョン受像機２から取り外して持ち運び可能なように構成されている。例えば、信号処理部１５を含む基板などが、テレビジョン受像機２に対して比較的容易に着脱できるように構成されている。信号処理部１５は、バッファメモリ１４に一時的に保存されるＳＤ信号（５２５ｉ信号）を、ＨＤ信号（１０５０ｉ信号）に変換する画像信号処理を行う。

ユーザは、信号処理部１５（基板）を交換することによりテレビジョン受像機２の機能をアップグッレードすることができる。例えば、将来ズーム処理を行う機能が開発されたとき、その機能を実装した信号処理部１５が含まれる基板を、それまでの信号処理部１５（基板）と交換することにより、ユーザは、テレビジョン受像機２のそれまでの機能に、ズーム処理機能を追加することができる。

ＯＳＤ（On Screen Display）処理部１６は、表示部１８の画面上に文字図形などの表示を行うための表示信号を発生する。合成部１７は、ＯＳＤ処理部１６から出力される表示信号を、信号処理部１５から出力されるＨＤ信号に合成して、表示部１８に供給する。表示部１８は、例えば、ＣＲＴ（cathode-ray tube）ディスプレイ、あるいはＬＣＤ（liquid crystal display）等のフラットパネルディスプレイで構成され、信号処理部１５より出力されるＨＤ信号による画像と、必要に応じて合成部１７により合成された表示信号とを表示する。

また、チューナ１３から出力された信号は、音声処理部２５にも入力され、音量の変更などの処理が行われ、スピーカ２６により音声が出力される。

さらに、システムコントローラ１２には、通信部２０が接続され、必要に応じてネットワーク３３に接続される。

また、システムコントローラ１２には、必要に応じてドライブ１９が接続され、磁気ディスク２１、光ディスク２２、光磁気ディスク２３、あるいは、半導体メモリ２４などが適宜装着され、それらから読み出されたコンピュータプログラムが、必要に応じてシステムコントローラ１２にインストールされる。

図４は信号処理部１５の構成例を示すブロック図である。この信号処理部１５においては、クラス分類適応処理が行われ、ＳＤ画像である入力画像から、ＨＤ画像である出力画像が創造される。なお、クラス分類適応処理の詳細については後述する。

信号処理部１５には、入力された入力画像から、クラスタップを抽出するクラスタップ抽出部５１および予測タップを抽出する予測タップ抽出部５５が設けられている。クラスタップ抽出部５１は、注目している画素（以下、注目画素とも称する）に対応する、所定の位置の任意の数の画素で構成されるクラスタップを入力画像から抽出し、抽出したクラスタップを特徴量演算部５２に供給する。特徴量演算部５２は、注目している画素に対応する画像の特徴量を演算し、クラスタップと共にクラス分類部５３に供給する。ここで、画像の特徴量とは、動き、またはフレーム内の画素値の変化などをいう。

さらに、クラス分類部５３は、特徴量演算部５２から供給されたクラスタップおよび特徴量を基に、注目している画素に対応して、クラス分けを行う。クラス分類部５３は、クラス分けの結果を示すクラスコードを係数メモリ５４および予測タップ抽出部５５に供給する。なお、クラス分類部５３は、供給されたクラスタップのレベル分布のみに基づいて、クラス分けをしてもよい。

係数メモリ５４は、クラス分類部５３から供給されたクラスコードにより表されるクラスに対応する予測タップ係数を画素値演算部５６に供給する。

予測タップ抽出部５５は、入力画像から注目画素に対して所定の位置の任意の数の予測タップを抽出し、画素値演算部５６に供給する。画素値演算部５６は、予測タップ抽出部５５から供給された予測タップおよび係数メモリ５４から供給されたタップ係数に基づいて、ＨＤ画像の注目している画素の画素値を演算し、演算されたＨＤ画像を出力する。

ユーザ情報記憶部５７は、操作情報または入出力信号を記憶する。ユーザ情報記憶部５７は、例えば、EEPROM（Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory）等の不揮発性のメモリによって構成される。ユーザ情報記憶部５７に記憶される情報については、図７を参照して後述する。

クラスタップ抽出部５１、係数メモリ５４、およびユーザ情報記憶部５７は、それぞれシステムコントローラに接続されており、システムコントローラから出力される制御信号により制御される。

次に、図５を参照して、テレビジョン受像機２の画質調整処理動作について説明する。ステップＳ３１において、システムコントローラ１２は、画質調整処理の開始が指令された否かを判定し、指令されたと判定されるまで待機する。例えば、ユーザがリモートコマンダ３１の所定のボタン（図示せず）を押下することにより処理の開始が指令される。ステップＳ３１において、画質調整処理の開始が指令されたと判定された場合、システムコントローラ１２は、ステップＳ３２に進み、信号受信部１１に、操作情報を受け付けさせる。このとき例えば、表示部１８に解像度とノイズの抑制を同時に制御するGUI（Graphical User Interface）の画像が表示され、ユーザは、リモートコマンダ３１を操作することにより、両者のパラメータの値を同時に設定する。

具体的には、ユーザは、解像度とノイズ抑制とをそれぞれＸ軸とＹ軸とするGUI画面上で、１点を指定することで、両者のパラメータを同時に指定する。

ステップＳ３３において、信号処理部１５は、操作情報に基づいて、図６を参照して後述する信号処理を行う。この信号処理は、上述したように、クラス分類適応処理により行われる。

クラス分類適応処理は、クラス分類処理と適応処理とからなり、クラス分類処理によって、データを、その性質に基づいてクラス分けし、各クラスごとに適応処理を施すものであり、適応処理とは、以下のような手法の処理である。

即ち、適応処理では、例えば、低画質または標準画質の画像であるＳＤ画像データが、所定のタップ係数（以下、適宜、予測係数とも称する）を用いてマッピング（写像）されることにより、高画質の画像であるＨＤ画像というデータに変換される。

いま、このタップ係数を用いてのマッピング方法として、例えば、線形１次結合モデルを採用することとすると、ＨＤ画像データを構成する画素（以下、適宜、ＨＤ画素という）の画素値ｙは、ＳＤ画像データを構成する画素（以下、適宜、ＳＤ画素という）から、ＨＤ画素を予測するための予測タップとして抽出される複数のＳＤ画素と、タップ係数とを用いて、次の線形１次式（線形結合）によって求められる。

但し、式（１）において、ｘnは、ＨＤ画素ｙについての予測タップを構成する、ｎ番目のＳＤ画像データの画素の画素値を表し、ｗnは、ｎ番目のＳＤ画素（の画素値）と乗算されるｎ番目のタップ係数を表す。なお、式（１）では、予測タップが、Ｎ個のＳＤ画素ｘ1，ｘ2，・・・，ｘNで構成されるものとしてある。

ここで、ＨＤ画素の画素値ｙは、式（１）に示した線形１次式ではなく、２次以上の高次の式によって求めるようにすることも可能である。

いま、第ｋサンプルのＨＤ画素の画素値の真値をｙkと表すとともに、式（１）によって得られるその真値ｙkの予測値をｙk'と表すと、その予測誤差ｅkは、次式で表される。

式（２）の予測値ｙk'は、式（１）にしたがって求められるため、式（２）のｙk'を、式（１）にしたがって置き換えると、次式が得られる。

但し、式（３）において、ｘn,kは、第ｋサンプルのＨＤ画素についての予測タップを構成するｎ番目のＳＤ画素を表す。

式（３）の予測誤差ｅkを０とするタップ係数ｗnが、ＨＤ画素を予測するのに最適なものとなるが、すべてのＨＤ画素について、そのようなタップ係数ｗnを求めることは、一般には困難である。

そこで、タップ係数ｗnが最適なものであることを表す規範として、例えば、最小自乗法を採用することとすると、最適なタップ係数ｗnは、統計的な誤差としての、例えば、次式で表される自乗誤差の総和Ｅを最小にすることで求めることができる。

但し、式（４）において、Ｋは、ＨＤ画素ｙkと、そのＨＤ画素ｙkについての予測タップを構成するＳＤ画素ｘ1,k，ｘ2,k，・・・，ｘN,kとのセットのサンプル数を表す。

式（４）の自乗誤差の総和Ｅを最小（極小）にするタップ係数ｗnは、その総和Ｅをタップ係数ｗnで偏微分したものを０とするものであり、従って、次式を満たす必要がある。

そこで、上述の式（３）をタップ係数ｗnで偏微分すると、次式が得られる。

式（５）と式（６）から、次（７）が得られる。

式（７）のｅkに、式（３）を代入することにより、式（７）は、式（８）で示される正規方程式で表すことができる。

式（８）の正規方程式は、ＨＤ画素ｙkとＳＤ画素ｘn,kのセットを、ある程度の数だけ用意することで、求めるべきタップ係数ｗnの数と同じ数だけたてることができ、従って、式（８）を解くことで（但し、式（８）を解くには、式（８）において、タップ係数ｗnにかかる左辺の行列が正則である必要がある）、最適なタップ係数ｗnを求めることができる。なお、式（８）を解くにあたっては、例えば、掃き出し法（Gauss-Jordanの消去法）などを採用することが可能である。

以上のように、多数のＨＤ画素ｙ1，ｙ2，・・・，ｙKを、タップ係数の学習の教師となる教師データとするとともに、各ＨＤ画素ｙkについての予測タップを構成するＳＤ画素ｘ1,k，ｘ2,k，・・・，ｘN,kを、タップ係数の学習の生徒となる生徒データとして、式（８）を解くことにより、最適なタップ係数ｗnを求める学習を行っておき、さらに、そのタップ係数ｗnを用い、式（１）により、ＳＤ画像データを、ＨＤ画像データにマッピング（変換）するのが適応処理である。

なお、適応処理は、ＳＤ画像には含まれていないが、ＨＤ画像に含まれる成分が再現される点で、例えば、単なる補間処理等とは異なる。即ち、適応処理では、式（１）だけを見る限りは、いわゆる補間フィルタを用いての補間処理と同一であるが、その補間フィルタのタップ係数に相当するタップ係数ｗnが、教師データとしてのＨＤ画像データと生徒データとしてのＳＤ画像データとを用いての学習により求められるため、ＨＤ画像に含まれる成分を再現することができる。このことから、適応処理は、いわば画像の創造（解像度想像）作用がある処理ということができる。

ここで、タップ係数ｗnの学習では、教師データｙと生徒データｘとの組み合わせとして、どのようなものを採用するかによって、各種の変換を行うタップ係数ｗnを求めることができる。

即ち、例えば、教師データｙとして、ＨＤ画像データを採用するとともに、生徒データｘとして、そのＨＤ画像データの解像度を劣化させたＳＤ画像データを採用した場合には、画像を、その解像度を向上させた画像に変換するタップ係数ｗnを得ることができる。また、例えば、教師データｙとして、ＨＤ画像データを採用するとともに、生徒データｘとして、そのＨＤ画像データにノイズやぼけを付加したＳＤ画像データを採用した場合には、画像を、そのノイズやぼけを除去した画像に変換するタップ係数ｗnを得ることができる。本発明では、後者の教師データに基づいて、学習により演算されたタップ係数が、係数メモリ５４に予め記憶されている。

ここで、図６を参照して、図５のステップＳ３３の信号処理について説明する。ステップＳ４１において、クラスタップ抽出部５１は、入力画像から、注目画素に対応するクラスタップを抽出する。ステップＳ４２において、特徴量演算部５２は、入力画像から、注目画素に対応する特徴量を演算する。ステップＳ４３において、クラス分類部５３は、ステップＳ４１の処理により抽出されたクラスタップ、およびステップＳ４２の処理により演算された特徴量を基に、注目画素に対応して、クラスを分類する。

ステップＳ４４において、予測タップ抽出部５５は、ステップＳ４３の処理によるクラスの分類の結果に対応して、入力画像から、注目画素に対応する予測タップを抽出する。ステップＳ４５において、係数メモリ５４は、ステップＳ４３の処理によるクラスの分類の結果に対応して、予め記憶している予測係数のなかから、分類されたクラスに対応する予測係数を読み出す。

ステップＳ４６において、画素値演算部５６は、ステップＳ４４の処理で抽出された予測タップ、およびステップＳ４５の処理で読み出された予測係数を基に、注目画素に対応する画素値を演算する。ステップＳ４７において、信号処理部１５は、全ての画素について予測が終了したか否かを判定し、全ての画素について予測が終了していないと判定された場合、ステップＳ４１に戻り、次の画素を注目画素として、クラスの分類および適応の処理を繰り返す。

ステップＳ４７において、全ての画素について予測が終了したと判定された場合、処理は終了する。

このようにして、信号処理が行われ、ＳＤ画像がＨＤ画像に変換されるとともにノイズが最小に抑制される。

図５に戻って、ステップＳ３４において、システムコントローラ１２は、信号処理部１５から出力された信号にＯＳＤ処理部１６からのＯＳＤ信号を重畳させて表示部１８に表示させる。

ステップＳ３５において、システムコントローラ１２は、信号処理部１５のユーザ情報記憶部５７に操作情報と入力信号を、ユーザ情報として記憶させる。このとき記憶されるユーザ情報の例を図７に示す。

図７の第１行目には「#===power on:Sat Jan 4 10:11:00 2003」と記述されている。これは、西暦２００３年１月４日(土曜日)の１０時１１分００秒にテレビジョン受像機２が起動されたことを表すものである。第２行目には、「channel 6:Sat Jan 4 10:11:03 2003」と記述されている。これは、これは、西暦２００３年１月４日（土曜日）の１０時１１分０３秒に６チャンネルが選択されたことを表すものである。

第３行目には、「DRCMFv1 164 157:Sat Jan 4 10:11:03 2003」と記述されている。これは、西暦２００３年１月４日（土曜日）の１０時１１分０３秒に、画像の解像度とノイズの抑制を指定するパラメータDRCMFv1において、それぞれのパラメータの値が、値１６４と値１５７に指定されたことを表す。第４行目には、「Lvolume 124 Sat Jan 4 10:11:25 2003」と記述されている。これは、西暦２００３年１月４日（土曜日）の１０時１１分２５秒に、音量を指定するパラメータLvolumeにおいて、値１２４が指定されたことを表す。第５行目には、「Lvolume 147 Sat Jan 4 10:11:26 2003」と記述されている。これは、西暦２００３年１月４日（土曜日）の１０時１１分２６秒に、上述したパラメータLvolumeにおいて、値１４７が指定されたことを表す。第６行目乃至第８行目には、同様にパラメータLvolumeの値が、指定された時刻とともに記述されている。

第９行目乃至第２４行目には、第３行目と同様に、上述したパラメータDRCMFv1の値が、指定された時刻とともに記述されている。第２５行目には、上述したパラメータLvolumeの値が、指定された時刻とともに記述されており、第２６行目乃至第３１行目には、第２行目と同様に、指定されたチャンネルが、指定された時刻とともに記述されている。

第３２行目には、「#===power off:Sat Jan 4 22:46:34 2003」と記述されている。これは、西暦２００３年１月４日(土曜日)の２２時４６分３４秒にテレビジョン受像機２が終了（電源off）されたことを表すものである。

この例においては、西暦２００３年１月４日(土曜日)の１０時１１分００秒にテレビジョン受像機２が起動され、西暦２００３年１月４日(土曜日)の２２時４６分３４秒に終了されるまでの情報が記憶されている場合について説明したが、記憶される情報は、起動から終了までの間に限られるものではなく、ユーザ情報記憶部５７の容量に応じて、連続して記憶される。例えば、西暦２００３年１月５日(日曜日)の１０時００分００秒にテレビジョン受像機２が、再度起動された場合、図７の第３３行目に「#===power on:Sun Jan 5 10:00:00 2003」が追加され、その後ユーザが、各種のパラメータの値を指定すると、上述した場合と同様に、その情報が追加されていく。

なお、ユーザ情報記憶部５７は、ユーザ情報を所定の期間（例えば、３年間）、蓄積するのに充分な容量をもつように構成されている。

また、この例では、電源onと電源offの他、パラメータDRCMFv1、パラメータLvolume、および選択されたチャンネルの値が記憶される場合について説明したが、記憶される情報はこれに限るものではない。

また、ユーザ情報記憶部５７に記憶される情報には、ユーザを特定するためのID（例えば、登録番号など）が付加されて記憶され、ユーザ情報がセンター処理装置１により取得されたとき、このIDに基づいて、ユーザが特定される。

更に、ユーザ情報記憶部５７には、ユーザが、各種のパラメータの値を指定した際の画像の特徴量を対応付けて記憶させることもできる。その詳細を、図８を用いて説明する。

図８は、上述した画像の特徴量を各種パラメータと対応付けて記憶させる例を適用したテレビジョン受像機１０１の構成例を示している。

テレビジョン受像機１０１のチューナ１１２は、受信アンテナ１１１で捕らえられた放送信号（ＲＦ変調信号）に対して、選局処理、中間周波増幅処理、検波処理等を行ってＳＤ（Standard Definition）信号を抽出し、入力選択処理部１１３に供給する。

入力選択処理部１１３には、チューナ１１２からのＳＤ信号の他、DVD（Digital Video Disc）やビデオテープレコーダ等（いずれも図示せず）からの画像信号またはデジタルビデオ信号が入力される。

入力選択処理部１１３は、システムコントローラ１１８の制御に従って所定の信号を選択するとともに、選択した信号に応じた前処理を行い、その結果得られた画像信号を画像特徴量抽出部１１４と画像信号処理部１１５に供給する。

画像特徴量抽出部１１４は、入力選択処理部１１３から入力された画像信号に対する周波数分析の結果、または画像の動きの有無、アクティビティ（例えば、ダイナミックレンジ）などを、画像の特徴量として抽出し、システムコントローラ１１８に供給する。

例えば、画像特徴量抽出部１１４は、画質調整が行われたこと（ユーザによってリモートコントローラ１０２が操作され、解像度やノイズ除去度の調整が行われたこと）をイベントとして、図９に示すように、所定の時間間隔（例えば、１秒間隔）で画像信号を周波数分析し、その結果（図９の例の場合、Ｆ１，Ｆ２，Ｆ３・・）を、システムコントローラ１１８に供給する。

画像信号処理部１１５は、ＳＤ信号（５２５ｉ信号）からＨＤ（High Definition）信号（１０５０ｉ信号または５２５ｐ信号）を生成する機能、解像度とノイズのボリュームを調節する機能、および表示される画像の一部を拡大することができるズーム機能を有しており、ユーザによって設定された機能、条件に応じた画像処理を行う。

ＯＳＤ（On Screen Display）回路１１７は、表示部１２１の画面上に文字図形等の表示を行うための表示信号を発生し、合成器１１６に供給する。すなわち合成器１１６は、ＯＳＤ回路１１７から供給された表示信号を、画像信号処理部１１５からのＨＤ信号に合成して表示部１２１に供給する。

システムコントローラ１１８は、リモコン信号受信回路１１９から供給された信号や、必要に応じて設けられた操作入力部（図示せず）から供給される、ユーザの操作入力を示す信号に従って、各部を制御する。

例えば、システムコントローラ１１８は、チューナ１１２や入力選択処理部１１３に選択信号を送信したり、ＯＳＤ回路１１７の動作を制御する。またシステムコントローラ１１８は、チューナ１１２に選択させたチャンネルを示す情報（放送時間や番組名等を含むことも可能）などの視聴された画像を示す情報（以下、選択情報と称する）、画像特徴量抽出部１１４により抽出された画像の特徴量、およびリモコン信号受信回路１１９から供給された画像処理に関する条件（ユーザがリモートコントローラ１０２を操作して設定した、色合い、解像度、若しくはノイズ除去度を表す値、またはズーム機能における拡大率等）を、それぞれ対応させて記憶部１２０に記憶させる。

図１０は、記憶部１２０の記憶内容を示している。この例の場合、選択情報、周波数分析結果、ノイズ除去度、解像度、およびズーム機能における拡大率が記憶される。なお、これらは、各ユーザＩＤ毎に作成されてもよい。

また、記憶部１２０にこれらのデータを記憶させるに当たり、適当なデータ圧縮を施すことができる。また記憶部１２０に記憶されているデータを適宜更新することもできる（例えば、古いデータを削除し、最新のデータのみを記憶することができる）。

記憶部１２０の記憶内容は、例えば、テレビジョン受像機の買い換え時にテレビジョン受像機１０１を引き取った製造事業者が解読することができるようになっている。なお、ネットワークを介して、記憶部１２０の記憶内容を製造事業者に転送することができるようにすることができる。

図５に戻って、ステップＳ３６において、システムコントローラ１２は、終了が指示されたか否かを判定し、終了が指示されていないと判定された場合、ステップＳ３２にもどり、それ以降の処理が繰り返し実行される。例えば、ユーザがリモートコマンダ３１の終了ボタン（図示せず）を、押下した場合、システムコントロール部１２は、ステップＳ３６において終了が指示されたと判定し、処理を終了する。

図１１は、センター処理装置１の構成例を示すブロック図である。このセンター処理装置１には、ユーザ情報を取得するユーザ情報取得部８１が設けられている。ユーザ情報は、例えば、信号処理部１５の基板をテレビジョン受像機２から取り外し、センターに配送することにより、センター処理装置１において取得することができる。この場合、ユーザ情報取得部８１は、信号処理部１５のユーザ情報記憶部５７に記憶されたデータを読み出す。

あるいはまた、ユーザ情報は、例えば、テレビジョン受像機２のシステムコントローラ１２が、ユーザ情報記憶部５７に記憶からデータを読み出し、通信部２０からネットワーク３３を介してセンターに送信することにより、センター処理装置１において取得するようにすることができる。この場合、ユーザ情報取得部８１は、ネットワーク３３に接続され、テレビジョン受像機２から送信されてきたユーザ情報を受信する。

センター処理装置１には、取得されたユーザ情報からユーザを特定するＩＤを抽出し、ユーザ情報の中の各パラメータの値の変化を分析するユーザ情報分析部８２が設けられており、分析された情報は、ユーザ毎にユーザ情報ＤＢ（データベース）８３により記録される。処理手順ＤＢ８５には、各種のユーザの好みに応じた処理手順（例えば、信号処理部１５におけるクラス分類適応処理に用いられるタップ位置、係数など）が記録されており、処理手順ＤＢ８５に記録された処理手順は、選択更新部８４により、必要に応じて更新される。

さらに、センター処理装置１には、ユーザ情報分析部８２により分析された情報に基づいて、ユーザを所定のグループに分類し、そのユーザに最適な処理手順を処理手順ＤＢ８５から選択する処理手順選択部８６が設けられている。ユーザを所定のグループに分類するとき用いられる閾値は、選択更新部８４により、必要に応じて更新される。

また、センター処理装置１には、製造する製品または機能の中で、全てのユーザに共通の部分を製造する共通部分製造部８７が設けられている。例えば、信号処理部１５を製造するとき、信号処理部１５の各部を構成する部品の取り付けなどの処理が、共通部分製造部８７により行われる。さらに、センター処理装置１には、製造する製品または機能の中で、ユーザよって異なる部分（個別部分）を製造する個別部分製造部８８が設けられている。例えば、信号処理部１５を製造するとき、クラスタップ抽出部５１、予測タップ抽出部５５、または係数メモリ５４の中の図示せぬＲＯＭ（Read-Only Memory）に各種の設定値を記録する処理が、個別部分製造部８８により行われる。

個別部分製造部８８には、処理手順選択部８６により選択された処理手順に基づいて、グループ毎の個別部分を製造する基本部分製造部９１と、ユーザ情報分析部８２により分析された情報に基づいて、各ユーザ毎の個別部分を製造する固有部分製造部９２とが設けられている。例えば、ＲＯＭに各種の設定値を記録するとき、クラス分類適応処理に用いられるタップ位置、係数などの設定値は、基本部分製造部９１により記録され、画像の解像度の初期値などの設定値は、固有部分製造部９２により記録される。

次に、図１２と図１３を参照して、センター処理装置１の製造処理動作について説明する。ステップＳ６１において、ユーザ情報取得部８１は、所定のユーザの信号処理部１５のユーザ情報記憶部５７からユーザ情報を取得する。ステップＳ６２において、ユーザ情報分析部８２は、取得されたユーザ情報からＩＤを抽出し、ユーザを特定し、ＩＤ毎に分析する。これにより、図１４乃至図１６に示されるような分析結果が得られる。

図１４乃至図１６は、縦軸にパラメータDRC-Mfv1の値を示し、横軸に日付を示すグラフである。縦軸のパラメータDRC-Mfv1の値は、ユーザ情報の中から抽出され、日付毎にその平均値が計算され求められる。また、横軸の日付は、ユーザ情報の取得を開始した日を第１日目として暦日で示されている。図１４は、テレビジョン受像機２のユーザであるユーザＡのユーザ情報の中のパラメータDRC-Mfv1の日毎の変化を示すグラフである。同様に、図１５は、ユーザＡとは異なるユーザＢのユーザ情報の中のパラメータDRC-Mfv1の日毎の変化を示すグラフであり、図１６は、ユーザＣのユーザ情報の中のパラメータDRC-Mfv1の日毎の変化を示すグラフである。

なお、実際のパラメータDRC-Mfv1は、解像度とノイズの２つのパラメータの値により構成されるが、ここでは説明を簡単にするため、解像度の値のみを示すものとする。

最初に、各日付におけるパラメータDRC-Mfv1の値がプロットされ、図１４の線１０１が得られる。その後、線１０１に基づいて、最小自乗法などにより近似直線１０２が求められる。同様に、図１５および図１６においても、各日付におけるパラメータDRC-Mfv1の値を示す線１２１および線１４１、並びにそれらの近似直線１２２および線１４２が求められる。

なお、図１４乃至図１６の例では、パラメータDRC-Mfv1についての分析結果を示したが、他のパラメータ（例えば、Lvolume）についても同様の分析が行われる。

ステップＳ６３において、ユーザ情報ＤＢ８３は、ステップＳ６２の分析結果をＩＤとともに記録する。このようにすることで、ユーザ情報のデータベースが構築され、ＩＤをキーにして、ユーザ情報を検索することが可能となる。

ステップＳ６４において、処理手順選択部８６は、図１３を参照して後述する処理手順選択処理を行う。これにより、ユーザが所定のグループに分類され、そのユーザに最適な処理手順が処理手順ＤＢ８５から選択される。

ここで、図１３を参照してステップＳ６４の処理手順選択処理について説明する。ステップＳ８１において処理手順選択部８６は、ユーザ情報分析部８２から対象ユーザのＩＤを取得し、ステップＳ８２において、ユーザ情報分析部８２からユーザ情報を取得し、ステップＳ８３においてユーザ情報の中の特徴量（例えば、パラメータDRC-Mfv1の値）を取得する。このとき、図１４乃至図１６に示されるような情報が取得される。

ステップＳ８４において、処理手順選択部８６は、特徴量の変化量αを計算する。変化量αは、次のように計算される。例えば、ユーザＡの特徴量の変化量αを求めるとき、図１４に示されるように、近似直線１０２における所定の期間（例えば、第２日目から第８日目まで）の変化量が計算される。同様に、ユーザＢの特徴量の変化量αも図１５に示されるように求められる。ユーザＡの変化量は、正の所定の値になるのに対して、ユーザＢの変化量は、負の所定の値になる。ユーザＣの場合、図１６の近似直線１４２は、横軸とほぼ平行なので特徴量の変化量αは０となる。

ステップＳ８５において、処理手順選択部８６は、変化量αの値が所定の閾値th1以上か否かを判定し、変化量αの値が閾値th1以上であると判定された場合、ステップＳ８６に進み、対象ユーザのユーザ分類番号を１に設定する。ここで、閾値th1は、通常、正の値であり、変化量αの値が閾値th1以上であると判定されるのは、特徴量の値が増加する傾向にある場合である。例えば、対象ユーザがユーザＡの場合、図１４の近似直線１０２に示されるように特徴量が増加する傾向にあるので、ユーザＡのユーザ分類番号は１に設定される。

ステップＳ８７において、処理手順選択部８６は、処理手順ＤＢ８５からユーザ分類番号１に対応する処理手順を取得する。

ステップＳ８５において、処理手順選択部８６は、変化量αの値が閾値th1未満であると判定された場合、ステップＳ８８に進み、処理手順選択部８６は、変化量αの値が所定の閾値th2（th1＞th2）以下か否かを判定し、変化量αの値が閾値th2以下であると判定された場合、ステップＳ８９に進み、対象ユーザのユーザ分類番号を２に設定する。ここで、閾値th2は、通常、負の値であり、変化量αの値が閾値th2以下であると判定されるのは、特徴量の値が減少する傾向にある場合である。例えば、対象ユーザがユーザＢの場合、図１５の近似直線１２２に示されるように特徴量が増加する傾向にあるので、ユーザＢのユーザ分類番号は２に設定される。

ステップＳ９０において、処理手順選択部８６は、処理手順ＤＢ８５からユーザ分類番号２に対応する処理手順を取得する。

ステップＳ８８において、変化量αの値が閾値th2以下ではないと判定された場合、すなわち、変化量αの値が閾値th1未満でありかつ閾値th2を超える場合、ステップＳ９１に進み、処理手順選択部８６は、対象ユーザのユーザ分類番号を３に設定する。変化量αの値が閾値th1未満でありかつ閾値th2を超えると判定されるのは、特徴量の値が特に、増加する傾向にもなく、減少する傾向にもない場合である。例えば、対象ユーザがユーザＣの場合、図１６の近似直線１４２に示されるように特徴量が増加もせず、減少もしない傾向にあるので、ユーザＣのユーザ分類番号は３に設定される。

ステップＳ９２において、処理手順選択部８６は、処理手順ＤＢ８５からユーザ分類番号３に対応する処理手順を取得する。

図１７に、処理手順ＤＢ８５に記録される各グループの処理手順の例を示す。この例では、処理手順として、クラス分類適応処理に用いられるタップのタイプと係数が記録されている。なお、図１７は、特徴量がパラメータDRC-Mfv1の値の場合を示すものであり、処理手順はこれに限定されるものではない。

いま仮に、図１４乃至図１６のパラメータDRC-Mfv1の値が、空間方向の解像度を指定するものとすると、ユーザ分類番号１に分類されたユーザは、空間方向の解像度を高く設定することを好むユーザである。また、ユーザ分類番号２に分類されたユーザは、空間方向の解像度を低く設定することを好むユーザである。さらに、ユーザ分類番号３に分類されたユーザは、ユーザ分類番号１に分類されたユーザとユーザ分類番号２に分類されたユーザの中間の空間方向の解像度を好むと考えられる。

図１８乃至図２０は、空間方向と時間方向の予測タップの例を示す図である。図１８乃至図２０に示すタップを、それぞれ、タイプａ乃至タイプｃのタップとよぶ。ここで、図中、円のマークは選択されるタップを示している。また、Ｆ０は、作成すべきＨＤ信号の画素データ（注目位置の画素データ）が存在するフィールドを表し、このフィールドＦ０に中心予測タップＴＰが存在する。また、Ｆ−１は、フィールドＦ０より時間的に前のフィールドを表し、Ｆ＋１は、フィールドＦ０より時間的に後のフィールドを表す。

図１８に示すタイプａのタップは、空間方向（垂直方向および水平方向）のタップの個数を多くしたものである。これにより、時間方向の解像度に比べて、空間方向の解像度が精度よく創造されるものとなる。図１９に示すタイプｂのタップは、時間方向のタップの個数を多くしたものである。これにより、空間方向の解像度に比べて、時間方向の解像度が精度よく創造されるものとなる。図２０に示すタイプｃのタップは、タイプａとタイプｂの中間の特性を実現する構成である。

ユーザ分類番号１に分類されたユーザ（例えば、ユーザＡ）は、空間方向の解像度を高く設定することを好むユーザであるので、ユーザＡに提供する新しい信号処理部１５はタイプａを採用することが好ましい。また、ユーザ分類番号２に分類されたユーザ（例えば、ユーザＢ）は、空間方向の解像度を低く設定することを好むユーザであるので、ユーザＢに提供する新しい信号処理部１５はタイプｂを採用することが好ましい。さらに、ユーザ分類番号３に分類されたユーザ（例えば、ユーザＣ）は、ユーザ分類番号１に分類されたユーザとユーザ分類番号２に分類されたユーザの中間の空間方向の解像度を好むと考えられので、ユーザＣに提供する新しい信号処理部１５はタイプｃを採用することが好ましい。

このように、処理手順ＤＢ８５には、ユーザ分類番号に対応するタップのタイプとそのタップに対応する係数が記録されている。そして、図１３のステップＳ８７、Ｓ９０、Ｓ９２の処理において、各ユーザ分類番号に対応する処理手順が選択されることにより、各ユーザの好みに適合する処理手順が、各ユーザに提供される製品（機能）に実装される。

図１２に戻って、ステップＳ６５において、基本部分製造部９１は、ステップＳ６４において選択された処理手順にもとづいて、基本部分を製造する。これにより、クラス分類適応処理に用いられるタップ、係数などの設定値が、ＲＯＭに記録される。ステップＳ６６において、固有部分製造部９２は、ユーザ固有値を設定する。

ユーザ固有値の設定は、例えば、次のように行われる。図１４のグラフにおける近似直線１０２は、図中右側に上昇している。このことから、ユーザＡは、最近パラメータDRC-Mfv1をより高く指定（より高い解像度を指定）している傾向にあることが分かる。いま、新製品（機能）として、あたらしい信号処理部１５をユーザＡに提供する場合、パラメータDRC-Mfv1の初期値を現在設定されている期値より大きい値に設定しておけば、ユーザＡにとってより快適な、すなわちユーザＡの好みに適合する画像を提供できる。そこで、固有部分製造部９２は、近似直線１０２の最も右側の値（図１４の例では、１１０）をパラメータDRC-Mfv1の初期値として設定する。

また、近似直線１０２の傾きから、今後のパラメータDRC-Mfv1の値を予測して初期値を設定してもよい。例えば、図１４には、日付の第１０目までしか表示されていないが、近似直線１０２の図中右上に傾いているので、仮にこのまま近似直線が延長されれば、第１２日目には、パラメータDRC-Mfv1の値は、およそ１３０程度になると予測される。このように予測された値を初期値として設定することもできる。

図１５のグラフにおける近似直線１２２は、図中右側に下降している。このことから、ユーザＢは、最近パラメータDRC-Mfv1をより低く指定している傾向にあることが分かる。いま、新製品（機能）として、あたらしい信号処理部１５をユーザＢに提供する場合、パラメータDRC-Mfv1の初期値を現在設定されている初期値より低く設定しておけば、ユーザＢの好みに適合する画像を提供できる。

図１６のグラフにおける近似直線１４２は、図中ほぼ横軸とほぼ平行になっている。このことから、ユーザＣは、パラメータDRC-Mfv1をより高く指定することもあれば、より低く指定することもある傾向にあることが分かる。すなわち、ユーザＣに対しては、新製品（機能）として、あたらしい信号処理部１５を提供する場合、パラメータDRC-Mfv1の初期値を現在設定されている初期値と同等に設定しておけば、ユーザＣの好みに適合する画像を提供できる。

このようにして設定されたパラメータDRC-Mfv1の初期値について、図２１乃至図２３を参照してさらに説明する。図２１乃至図２３は、縦軸に解像度、横軸にノイズのパラメータをそれぞれ示すグラフであり、図２１乃至図２３中の点Ｐは、現在のパラメータDRC-Mfv1の初期値を示す。

図２１において、点ＰＡは、ユーザＡに提供されるあたらしい信号処理部１５におけるパラメータDRC-Mfv1の初期値を示す。点ＰＡの解像度の値DrAは、点Ｐの解像度の値Drに比べて解像度が高く設定されている。なお、ノイズの値DnAは、解像度の値DrAを参考に適正な値が自動的に算出される。

図２２において、点ＰＢは、ユーザＢに提供されるあたらしい信号処理部１５におけるパラメータDRC-Mfv1の初期値を示す。点ＰＢの解像度の値DrBは、点Ｐの解像度の値Drに比べて解像度が低く設定されている。

図２３において、点ＰＣは、ユーザＣに提供されるあたらしい信号処理部１５におけるパラメータDRC-Mfv1の初期値を示す。点ＰＣは、点Ｐとほぼ同じ位置設定されている。

このように、ユーザＡ、ユーザＢ、またはユーザＣについてそれぞれ異なる初期値が設定される。なお、これらの初期値は、ユーザをグループ分けしてグループ単位に設定されるものではなく、１ユーザに対して１つずつ設定されるものである。

ステップＳ６７において、固有部分製造部９２は、固有部分を製造する。このとき、ステップＳ６６で設定された初期値がＲＯＭに記録される。

なお、ステップＳ６５、Ｓ６７において、クラス分類適応処理に用いられるタップ、係数などの設定値、およびパラメータDRC-Mfv1などの初期値をＲＯＭに記録する代わりに、ネットワーク３３を介して、クラス分類適応処理に用いられるタップ、係数などの設定値、およびパラメータDRC-Mfv1などの初期値をテレビジョン受像機２に送信することも可能である。この場合テレビジョン受像機２のシステムコントローラ１２は、送信されてきたデータに基づいて、信号処理部１５に設定されている値を更新する。

このようにして、各ユーザの好みに適合する新製品（新機能）が製造される。

図１３の処理手順選択処理において、用いられる閾値th1とth2は、選択更新部８４により適宜更新される。図２４を参照して、この閾値更新処理を説明する。この処理は、ユーザ情報ＤＢ８３にユーザ情報が充分蓄積されてから行われる。また、この処理は、定期的に行ってもよいし、例えば、所定の量のユーザ情報が追加される都度、行ってもよい。

ステップＳ１１１において、選択更新部８４は、ユーザ情報ＤＢ８３に記録されている変化量のデータを分析し、ステップＳ１１２において、変化量の頻度分布を生成する。

変化量の頻度分布の例を図２５と図２６に示す。図２５と図２６は、横軸にパラメータLvolumeの変化量を示し、縦軸にユーザの頻度分布を示す。図２２において、メーカが当初想定したユーザの頻度分布が線１６１で示されている。線１６１は、変化量が−４のとき第１のピークＰ１を形成し、変化量が０のとき第２のピークＰ２を形成し、変化量が４のとき第３のピークＰ３を形成している。閾値th1は、変化量の２の極小値Ｐ５に対応され、閾値th2は、変化量の−２の極小値Ｐ４に対応されている。

すなわち、メーカは、当初、閾値th2より小さい値の方に１つのピークが形成され、閾値th1より大きい値の方に１つのピークが形成され、閾値th1とth2の間に１つのピークが形成されるように、閾値th1の値を２に設定し、閾値th2の値を−２に設定した。

ステップＳ１１２において、実際に蓄積されたユーザ情報をもとに、例えば、図２６の線１６２に示されるような頻度分布が得られた場合、閾値th1とth2の値を変更する必要がある。線１６２は、変化量が−８のとき、第１のピークＰ１１を形成し、変化量が−４のとき第２のピークＰ１２を形成し、変化量が０のとき、第３のピークＰ１３を形成している。

そこで、ステップＳ１１３において、選択更新部８４は、閾値th1とth2の値を例えば、図２６に示されるように更新する。図２６において、閾値th1は変化量が−２の極小値Ｐ１５に、閾値th2は変化量が−６の極小値Ｐ１４に、それぞれ更新されている。これにより、閾値th2の左側に１つのピークが形成され、閾値th1の右側に１のピークが形成され、閾値th1とth2の間に１つのピークが形成される。

なお、閾値は、２つに限らず、頻度分布に応じてより多数設定することも可能である。また、閾値の更新に伴って、処理手順ＤＢ８５に記録される情報も更新される。

このように、頻度分布を生成し、閾値を設定することにより、より適正なユーザ分類が可能となる。

以上においては、テレビジョン受像機を例としたが、本発明は、その他の各種の情報処理装置を製造する場合にも適用することができる。

なお、上述した一連の処理をハードウェアで実現するか、ソフトウェアで実現するかは問わない。上述した一連の処理をソフトウェアにより実行させる場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータ、または、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば、図２７に示されるような、汎用のパーソナルコンピュータなどに、ネットワークや記録媒体からインストールされる。

図２７において、CPU（Central Processing Unit）２０１は、ROM（Read Only Memory）２０２に記憶されているプログラム、または記憶部２０８からRAM（Random Access Memory）２０３にロードされたプログラムに従って各種の処理を実行する。RAM２０３にはまた、CPU２０１が各種の処理を実行する上において必要なデータなども適宜記憶される。

CPU２０１、ROM２０２、およびRAM２０３は、バス２０４を介して相互に接続されている。このバス２０４にはまた、入出力インタフェース２０５も接続されている。

入出力インタフェース２０５には、キーボード、マウスなどよりなる入力部２０６、CRT(Cathode Ray Tube)、LCD(Liquid Crystal display)などよりなるディスプレイ（表示部）、並びにスピーカなどよりなる出力部２０７、ハードディスクなどより構成される記憶部２０８、モデム、ターミナルアダプタなどより構成される通信部２０９が接続されている。通信部２０９は、インターネットなどのネットワークを介しての通信処理を行う。

入出力インタフェース２０５にはまた、必要に応じてドライブ２１０が接続され、ドライブ２１０には、本発明のプログラムが記録された記録媒体が装着され、それらから読み出されたコンピュータプログラムが、必要に応じて記憶部２０８にインストールされる。

記録媒体は、磁気ディスク２１１、光ディスク２１２、光磁気ディスク２１３、或いは半導体メモリ２１４などにより構成される。

なお、本明細書において上述した一連の処理を実行するステップは、記載された順序に沿って時系列的に行われる処理はもちろん、必ずしも時系列的に処理されなくとも、並列的あるいは個別に実行される処理をも含むものである。

本発明を適用した情報管理システムの構成例を示す図である。 センター処理装置とユーザ端末の間の処理の流れを示すアローチャートである。 本発明の情報処理装置の構成例を示すブロック図である。 図３の信号処理部の構成例を示すブロック図である。 テレビジョン受信機の画像調整動作を説明するフローチャートである。 図５のステップＳ３３の信号処理を説明するフローチャートである。 ユーザ情報記憶部に記憶されるユーザ情報の例を示す図である。 画像の特徴量を各種パラメータと対応付けて記憶させる例を適用したテレビジョン受像機の構成例を示すブロック図である。 周波数解析方法を説明する図である。 図８の記憶部の記憶内容を示す図である。 センター処理装置の構成例を示すブロック図である。 センター処理装置の製造処理動作を説明するフローチャートである。 図１２のステップＳ６４の処理手順選択処理を説明するフローチャートである。 ユーザ情報の分析結果の例を示す図である。 ユーザ情報の分析結果の例を示す図である。 ユーザ情報の分析結果の例を示す図である。 処理手順ＤＢに記録される処理手順の例を示す図である。 ユーザ分類に対応するタップ位置のパターンを示す図である。 ユーザ分類に対応するタップ位置のパターンを示す図である。 ユーザ分類に対応するタップ位置のパターンを示す図である。 解像度とノイズの初期設定値の例を示す図である。 解像度とノイズの初期設定値の例を示す図である。 解像度とノイズの初期設定値の例を示す図である。 閾値更新処理を説明するフローチャートである。 特徴量の変化量の頻度分布の例を示す図である。 特徴量の変化量の頻度分布の例を示す図である。 パーソナルコンピュータの構成例を示すブロック図である。

符号の説明

１ 携帯電話機， ２ ICカードチップ， ５ コンテンツサーバ， ７ SAM， ９１ 通信制御部， ９２ セキュアクライアント， ９３ 表示制御部， １０２ メモリ， １０３ アンテナ， １１１ カード制御部， １１２ リーダライタ制御部， １１３ メモリ管理部，１１４ 通信制御部， １８１ HTTPサーバ， １８２ セキュアサーバ， １８３ アプリケーションプログラム

Claims (8)

1. ユーザの操作情報を蓄積する複数の情報処理装置と、前記ユーザの操作情報を分析するセンター処理装置とからなる情報管理システムにおいて、
   前記センター処理装置は、
   前記情報処理装置から収集された前記ユーザの操作情報を取得する取得手段と、
   前記取得手段により取得された前記ユーザの操作情報を分析し、前記操作情報の時間変化を表す分析情報を得る分析手段と、
   前記分析情報をデータベースに記録する分析情報記録手段と、
   前記分析情報に基づいて、前記ユーザごとに前記操作情報の変化量を計算し、前記変化量が所定の閾値を超えるか否かに基づいて、前記ユーザを所定のグループに分類する分類手段と、
   前記所定のグループ毎に異なる、前記情報処理装置における信号処理に用いられる情報である信号処理情報を記録するグループ毎信号処理情報記録手段と、
   前記グループ毎信号処理情報記録手段に記録されている前記信号処理情報から、前記分類手段により分類された前記所定のグループに対応する信号処理情報を選択する選択手段と、
   前記選択手段により選択された前記信号処理情報を、その信号処理情報に対応する所定のグループに分類された前記ユーザの前記情報処理装置に供給して記録させる記録制御手段と、
   前記分析情報の頻度分布に基づいて前記所定の閾値を更新する更新手段と
   を備え、
   前記情報処理装置は、
   前記記録制御手段から供給された前記信号処理情報を記録する信号処理情報記録手段と、
   前記ユーザからの前記操作情報を受け付ける操作情報受付手段と、
   前記操作情報受付手段により受け付けられた前記操作情報に基づいて、外部から入力された入力信号に対して前記信号処理情報記録手段に記録されている前記信号処理情報を用いた前記信号処理を行う信号処理手段と、
   前記操作情報を記憶する記憶手段と
   を備えることを特徴とする情報管理システム。
2. ユーザの操作情報を蓄積する複数の情報処理装置と、前記ユーザの操作情報を分析するセンター処理装置とからなる情報管理システムの情報処理方法において、
   前記センター処理装置のセンター処理方法は、
   前記センター処理装置が、前記情報処理装置から収集された前記ユーザの操作情報を取得する取得ステップと、
   前記センター処理装置が、前記取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作情報を分析し、前記操作情報の時間変化を表す分析情報を得る分析ステップと、
   前記センター処理装置が、前記分析情報をデータベースに記録する分析情報記録ステップと、
   前記センター処理装置が、前記分析情報に基づいて、前記ユーザごとに前記操作情報の変化量を計算し、前記変化量が所定の閾値を超えるか否かに基づいて、前記ユーザを所定のグループに分類する分類ステップと、
   前記センター処理装置が、グループ毎信号処理情報記録手段に記録されている、前記所定のグループ毎に異なる、前記情報処理装置における信号処理に用いられる情報である信号処理情報から、前記分類ステップの処理により分類された前記所定のグループに対応する信号処理情報を選択する選択ステップと、
   前記センター処理装置が、前記選択ステップの処理により選択された前記信号処理情報を、その信号処理情報に対応する所定のグループに分類された前記ユーザの前記情報処理装置に供給して記録させる記録制御ステップと、
   前記センター処理装置が、前記分析情報の頻度分布に基づいて前記所定の閾値を更新する更新ステップと
   を含み、
   前記情報処理装置の情報処理方法は、
   前記情報処理装置が、前記ユーザからの前記操作情報を受け付ける操作情報受付ステップと、
   前記情報処理装置が、前記操作情報受付ステップの処理により受け付けられた前記操作情報に基づいて、外部から入力された入力信号に対して、前記記録制御ステップの処理により前記情報処理装置に記録された前記信号処理情報を用いた前記信号処理を行う信号処理ステップと、
   前記情報処理装置が、前記操作情報を記憶する記憶ステップと
   を含むことを特徴とする情報処理方法。
3. 複数の情報処理装置からのユーザの操作情報を処理するセンター処理装置において、
   前記情報処理装置から収集された前記ユーザの操作情報を取得する取得手段と、
   前記取得手段により取得された前記ユーザの操作情報を分析し、前記操作情報の時間変化を表す分析情報を得る分析手段と、
   前記分析情報をデータベースに記録する分析情報記録手段と、
   前記分析情報に基づいて、前記ユーザごとに前記操作情報の変化量を計算し、前記変化量が所定の閾値を超えるか否かに基づいて、前記ユーザを所定のグループに分類する分類手段と、
   前記所定のグループ毎に異なる、前記情報処理装置における信号処理に用いられる情報である信号処理情報を記録する信号処理情報記録手段と、
   前記信号処理情報記録手段に記録されている信号処理情報から、前記分類手段により分類された前記所定のグループに対応する信号処理情報を選択する選択手段と、
   前記選択手段により選択された前記信号処理情報を、その信号処理情報に対応する所定のグループに分類された前記ユーザの前記情報処理装置に供給して記録させる記録制御手段と、
   前記分析情報の頻度分布に基づいて前記所定の閾値を更新する更新手段と
   を備えることを特徴とするセンター処理装置。
4. 前記変化量は、前記操作情報の時間変化を表す線の近似直線の変化量である
   ことを特徴とする請求項３に記載のセンター処理装置。
5. 前記分析情報に基づいて前記情報処理装置における設定値の初期値を決定する決定手段
   をさらに備え、
   前記記録制御手段は、前記信号処理情報と前記初期値を前記情報処理装置に供給して記録させる
   ことを特徴とする請求項３に記載のセンター処理装置。
6. 複数の情報処理装置からのユーザの操作情報を処理するセンター処理装置の情報処理方法は、
   前記センター処理装置が、前記情報処理装置から収集された前記ユーザの操作情報を取得する取得ステップと、
   前記センター処理装置が、前記取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作情報を分析し、前記操作情報の時間変化を表す分析情報を得る分析ステップと、
   前記センター処理装置が、前記分析情報をデータベースに記録する分析情報記録ステップと、
   前記センター処理装置が、前記分析情報に基づいて、前記ユーザごとに前記操作情報の変化量を計算し、前記変化量が所定の閾値を超えるか否かに基づいて、前記ユーザを所定のグループに分類する分類ステップと、
   前記センター処理装置が、信号処理情報記録手段に記録されている、前記所定のグループ毎に異なる、前記情報処理装置における信号処理に用いられる情報である信号処理情報から、前記分類ステップの処理により分類された前記所定のグループに対応する信号処理情報を選択する選択ステップと、
   前記センター処理装置が、前記選択ステップの処理により選択された前記信号処理情報を、その信号処理情報に対応する所定のグループに分類された前記ユーザの前記情報処理装置に供給して記録させる記録制御ステップと、
   前記センター処理装置が、前記分析情報の頻度分布に基づいて前記所定の閾値を更新する更新ステップと
   を含むことを特徴とする情報処理方法。
7. 複数の情報処理装置からのユーザの操作情報を処理するセンター処理装置のプログラムは、
   前記情報処理装置から収集された前記ユーザの操作情報を取得する取得ステップと、
   前記取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作情報を分析し、前記操作情報の時間変化を表す分析情報を得る分析ステップと、
   前記分析情報をデータベースに記録させる分析情報記録ステップと、
   前記分析情報に基づいて、前記ユーザごとに前記操作情報の変化量を計算し、前記変化量が所定の閾値を超えるか否かに基づいて、前記ユーザを所定のグループに分類する分類ステップと、
   信号処理情報記録手段に記録されている、前記所定のグループ毎に異なる、前記情報処理装置における信号処理に用いられる情報である信号処理情報から、前記分類ステップの処理により分類された前記所定のグループに対応する信号処理情報を選択する選択ステップと、
   前記選択ステップの処理により選択された前記信号処理情報を、その信号処理情報に対応する所定のグループに分類された前記ユーザの前記情報処理装置に供給して記録させる記録制御ステップと、
   前記分析情報の頻度分布に基づいて前記所定の閾値を更新する更新ステップと
   を含む処理をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
8. 複数の情報処理装置からのユーザの操作情報を処理するセンター処理装置のプログラムが記録される記録媒体であって、
   前記情報処理装置から収集された前記ユーザの操作情報を取得する取得ステップと、
   前記取得ステップの処理により取得された前記ユーザの操作情報を分析し、前記操作情報の時間変化を表す分析情報を得る分析ステップと、
   前記分析情報をデータベースに記録させる分析情報記録ステップと、
   前記分析情報に基づいて、前記ユーザごとに前記操作情報の変化量を計算し、前記変化量が所定の閾値を超えるか否かに基づいて、前記ユーザを所定のグループに分類する分類ステップと、
   信号処理情報記録手段に記録されている、前記所定のグループ毎に異なる、前記情報処理装置における信号処理に用いられる情報である信号処理情報から、前記分類ステップの処理により分類された前記所定のグループに対応する信号処理情報を選択する選択ステップと、
   前記選択ステップの処理により選択された前記信号処理情報を、その信号処理情報に対応する所定のグループに分類された前記ユーザの前記情報処理装置に供給して記録させる記録制御ステップと、
   前記分析情報の頻度分布に基づいて前記所定の閾値を更新する更新ステップと
   を含む処理をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラムが記録される記録媒体。

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