JP4548218B2 - Face recognition device - Google Patents

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Description

本発明は、予めテンプレート画像として登録している人物の顔画像と、認証のために撮影した人物に顔写真との間でテンプレートマッチングを行って認証を行う顔認証装置に関するものである。   The present invention relates to a face authentication apparatus that performs authentication by performing template matching between a face image of a person registered in advance as a template image and a face photo of a person photographed for authentication.

従来から提供されている一般的な顔認証装置は、例えば予め入室が許可されている人の顔画像をテンプレート画像として登録しておき、これから入室を希望している人物の顔を撮像カメラで撮影してその撮影した顔画像が予め登録しているテンプレート画像と同一であるかを画像処理によるテンプレートマッチングを用いて判断して認証を行う装置である。   Conventionally provided general face authentication devices, for example, register a face image of a person who is permitted to enter the room as a template image in advance, and then capture the face of the person who wants to enter the room with an imaging camera. Thus, the authentication is performed by determining whether the photographed face image is the same as a pre-registered template image using template matching by image processing.

しかし、従来の顔認証装置は、これから入室しようとする人物の顔画像として撮像カメラから入力する顔画像が、生体の人間の顔を撮影したものか、或いは撮像カメラの前にかざされた顔写真を撮像カメラが撮影したものかの判断を行っていない。   However, in the conventional face authentication device, the face image input from the imaging camera as a face image of the person who is about to enter the room is a photograph of a human face of a living body, or a face photograph held in front of the imaging camera It is not judged whether the image was taken by the imaging camera.

そのため入室が許可されていない人物が、入室を許可されている者の顔写真を用いて顔認証装置に対して恰も入室を許可された人物が顔認証装置の前にいるように、顔認証装置を騙す場合を想定すると、顔写真でも入室を許可された者と判断してしまってはセキュリティを図る装置として機能しなくなってしまう。顔写真以外にも面やマネキン人形等でも同様である。   Therefore, the face authentication apparatus is such that a person who is not permitted to enter the room is in front of the face authentication apparatus using the face photograph of the person who is permitted to enter the room. If it is assumed that the person is admitted, even if it is determined that the person is allowed to enter the room even if it is a facial photograph, it will not function as a security device. The same applies to faces and mannequins as well as face photos.

そこで、上記の課題を解決するために、顔部位の動きを検出して個人を認識する個人認識装置が提供されている(特許文献1)
この個人認識装置で採用されている方法は、生体の顔であれば目の瞬きをするが、写真の顔では目の瞬きをしないという点に着目してフレーム間差分画像処理によって、目部分に動き変化があるかないかを判断する方法である。
Therefore, in order to solve the above-described problem, a personal recognition device that detects a movement of a facial part and recognizes an individual is provided (Patent Document 1) .
The method adopted in this personal recognition device blinks eyes if it is a living body face, but does not blink eyes if it is a face of a photograph. This is a method for judging whether or not there is a change in movement.

また目部分の画素値の変化に着目して時間的な画素値変化に基づいて生体か否かを判断することで、生体か顔写真かを識別する方法を採用した顔画像処理システムも提供されている(例えば、特許文献2)
特開平11−339048号(段落番号0041〜0042) 特開平2001−126091号(段落番号0078〜0079)
There is also provided a face image processing system that employs a method for discriminating whether the subject is a living body or a facial photograph by determining whether or not the living body is based on a temporal change in pixel value by paying attention to a change in the pixel value of the eye part. (For example, Patent Document 2)
Japanese Patent Laid-Open No. 11-339048 (paragraph numbers 0041 to 0042) JP 2001-126091 (paragraph numbers 0078 to 0079)

上述の特許文献1に開示されている装置によれば、生体の顔であっても、顔写真であっても、僅かに動いたときには、フレーム間差分画像で目位置の変化を検出してしまうため、顔写真であっても生体の人であると判断してしまい、判断を誤る可能性があった。   According to the device disclosed in Patent Document 1 described above, a change in the eye position is detected from the inter-frame difference image when it moves slightly, whether it is a living body face or a facial photograph. Therefore, even if it is a face photograph, it is determined that the person is a living person, and there is a possibility that the determination is erroneous.

また特許文献2に開示されている方法でも写真全体が移動すれば画素値の変化して現れるため、特許文献1に開示されている方法と同様に判断を誤る可能性がある。   Further, even in the method disclosed in Patent Document 2, if the entire photograph moves, the pixel value changes and appears, so that there is a possibility of misjudging as in the method disclosed in Patent Document 1.

また上述の特許文献1に開示されている装置では、生体の人でなく写真であると判断した段階で全ての処理を中止してしまい、その場にいなくて他人に顔写真が用いられてなりすまされた人物、つまり写真に写されている人物が誰なのかが判断できなかった。このような形で用いられる写真に写されている顔の多くは入室が許可されている誰かの顔であり、悪意を持った他人がその人物になりすまして入室を試みようとしている場合がある。   Further, in the apparatus disclosed in Patent Document 1 described above, all processes are stopped when it is determined that the photograph is not a living person, and the face photograph is used by another person without being present. I couldn't determine who was impersonated, that is, who was photographed. Many of the faces shown in the photographs used in this way are faces of someone who is allowed to enter the room, and there are cases where a malicious person impersonates the person and tries to enter the room.

本発明は、上述の点に鑑みて為されたもので、その目的とするところは、認証しようとする人物の顔が生体の顔か、写真などの擬似的な顔なのかを判断してなりすましを防ぎつつ、なりすましの対象となった人物の確認を後ですることが可能な顔認証装置を提供することにある。   The present invention has been made in view of the above points, and the object of the present invention is to determine whether the face of a person to be authenticated is a biological face or a pseudo face such as a photograph. It is an object of the present invention to provide a face authentication device capable of confirming a person who is a subject of impersonation later while preventing the above.

上述の目的を達成するために、請求項1の発明では、認証対象の人物の顔を含めた画像を連続して複数フレーム分撮影する撮影カメラと、前記撮像カメラからの少なくとも一フレームの画像と、予めテンプレート画像として登録している人物の画像とのテンプレートマッチングによって、認証対象の人物が登録されているか否かを判断する認証手段と、前記撮影カメラが撮影した複数フレームの画像から顔面上の複数部位の動きの有無を検出して前記撮影カメラの被写体が生体か否かを識別する生体識別手段と、前記認証手段が登録人物であるとする認証結果を示し且つ生体識別手段が生体であるとする識別結果を出力したときのみ、認証対象の人物が登録された人物であるとする判定結果を出力する判定結果出力手段とを備えるとともに、生体識別手段の識別結果の如何にかかわらず、前記認識手段が認証対象の人物が登録された人物と認証したときに当該登録人物を特定する情報を保存する保持手段を備えており、前記生体識別手段は、前記撮像カメラが撮影した複数フレームの各画像から顔位置を抽出し、この顔位置の画像のフレーム間差分画像から目領域、口領域の変化画素数を夫々カウントして、カウント数が夫々の領域に対応して予め設定している閾値を超えている場合に動きあり、超えていない場合に動き無しと判断し、両領域の一方のみが動いていると判断されたときに生体であるとする識別結果を出力することを特徴とする。 In order to achieve the above object, according to the first aspect of the present invention, there is provided a photographing camera for continuously photographing a plurality of frames including the face of the person to be authenticated for at least one frame, and an image of at least one frame from the imaging camera. Authentication means for determining whether or not a person to be authenticated is registered by template matching with a person image registered in advance as a template image, and a plurality of frames taken by the photographing camera on the face. A biometric identification unit that detects whether or not a subject of the photographing camera is a living body by detecting the presence or absence of movement of a plurality of parts; an authentication result indicating that the authentication unit is a registered person; and the biometric identification unit is a living body And a determination result output means for outputting a determination result that the person to be authenticated is a registered person only when the identification result is output, and Regardless of the discrimination result of the body identification means comprises a holding means for said recognizing means stores information for identifying the registered person when the person to be authenticated is authenticated as the registered person, the biometric identification The means extracts a face position from each image of a plurality of frames taken by the imaging camera, counts the number of change pixels in the eye area and the mouth area from the inter-frame difference image of the image at the face position, and the count number It is determined that there is movement when it exceeds a preset threshold corresponding to each area, and there is no movement when it does not exceed it, and when it is determined that only one of both areas is moving, An identification result indicating that it is present is output .

請求項1の発明によれば、認証対象の顔が生体なのか否かを識別して、認証手段の認証結果が登録人物であっても、顔を写した顔写真等を用いたなりすましに対する認証を防ぐことができ、しかも保持手段で保存したなりすましの対象となった登録人物を特定する情報を確認することで、本人に注意を喚起したり、再度のなりすましに対して識別・認証を厳しくするなどの対処が可能となる。   According to the first aspect of the present invention, it is identified whether or not the face to be authenticated is a living body, and even if the authentication result of the authentication means is a registered person, authentication for impersonation using a face photograph or the like showing the face By confirming the information that identifies the registered person who is the target of impersonation saved by the holding means, the person can be alerted, and identification / authentication can be tightened against re-impersonation It becomes possible to cope with such.

また、顔写真を動かした場合には共に動いてしまう口、目の動きを捉えて生体識別を行うため、生体を確実に識別することができる。 Moreover , since the living body is identified by capturing the movement of the mouth and eyes that move together when the facial photograph is moved, the living body can be reliably identified.

請求項の発明では、請求項1の発明において、前記生体識別手段が、前記撮影カメラが撮影した複数フレームの画像から作成したフレーム間差分画像から直線を検出する直線検出機能を有し、該直線検出機能が所定長以上の直線を検出したときに、生体でないとする識別結果を出力することを特徴とする。 According to a second aspect of the invention, in the first aspect of the invention, the biometric identification unit has a straight line detection function for detecting a straight line from an inter-frame difference image created from a plurality of frame images photographed by the photographing camera, When the straight line detection function detects a straight line having a predetermined length or longer, an identification result indicating that it is not a living body is output.

請求項の発明では、顔写真の識別を図ることで、なりすましを防ぐことができる。 In the invention of claim 2 , impersonation can be prevented by identifying a facial photograph.

請求項の発明では、請求項1又は2の発明において、前記生体識別手段は、前記撮像カメラが撮影した複数フレームの各画像から顔位置を抽出するとともにフレーム間差分画像を作成し、該フレーム間差分画像において前記顔位置の外側近傍の変化画素が所定数以上あれば、生体でないとする識別結果を出力することを特徴とする。 According to a third aspect of the present invention, in the first or second aspect of the invention, the biometric identification unit extracts a face position from each image of a plurality of frames taken by the imaging camera and creates an inter-frame difference image. If there are a predetermined number or more of change pixels in the vicinity of the outside of the face position in the inter-difference image, an identification result indicating that it is not a living body is output.

請求項の発明では、顔写真を顔の前にかざしてなりすましを図るような場合にも確実に識別することができる。 According to the third aspect of the present invention, it is possible to reliably identify a case where a face photograph is held in front of the face and impersonation is attempted.

請求項の発明では、請求項1乃至の何れかの発明において、前記生体識別手段の識別結果が生体でない場合に、前記認証手段の認証閾値を下げて認証を行わせる認証閾値設定手段を備えていることを特徴とする。 According to a fourth aspect of the present invention, in any one of the first to third aspects, the authentication threshold setting means for lowering the authentication threshold of the authentication means to perform authentication when the identification result of the biometric identification means is not a living body. It is characterized by having.

請求項の発明によれば、顔写真からの人物特定がし易くなる。 According to the invention of claim 4 , it becomes easy to specify a person from a face photograph.

請求項の発明では、請求項1乃至の何れかの発明において、前記生体識別手段の識別結果が生体でない場合において、前記認証手段が登録されている人物であると認証した人物が、再度認証対象人物となった場合には、当該人物に対する前記生体識別手段の識別閾値を上げる識別閾値設定手段を備えていることを特徴とする。 According to a fifth aspect of the present invention, in the invention according to any one of the first to fourth aspects, when the identification result of the biometric identification unit is not a biometric, a person who has authenticated that the authentication unit is a registered person is An identification threshold setting unit is provided that increases the identification threshold of the biometric identification unit for the person when the person is to be authenticated.

請求項の発明によれば、悪意を持った人物が同じ顔写真等を用いて再度なりすましを図るような場合があっても、このなりすましによる誤った認証を防いで、セキュリティを維持できる。 According to the invention of claim 5 , even if a malicious person attempts to impersonate again using the same face photo or the like, it is possible to prevent erroneous authentication by this impersonation and maintain security.

請求項の発明では、請求項1乃至の何れかの発明において、前記生体識別手段の識別結果が生体でない場合において、前記認証手段が登録されている人物であると認証した人物が、再度認証対象人物となった場合には、前記認証手段の顔認証閾値を上げて認証を行わせる認証閾値設定手段を備えていることを特徴とする。 In the invention of claim 6, in the invention of any one of claims 1 to 5 , if the identification result of the biometric identification means is not a living body, the person who has authenticated that the authentication means is a registered person is An authentication threshold setting unit is provided for performing authentication by raising the face authentication threshold of the authentication unit when the person becomes an authentication target.

請求項の発明によれば、悪意を持った人物が同じ顔写真等を用いて再度なりすましを図るような場合があっても、このなりすましによる誤った認証を防いで、セキュリティを維持できる。 According to the invention of claim 6 , even if a malicious person attempts to impersonate again using the same facial photograph or the like, erroneous authentication by this impersonation can be prevented and security can be maintained.

本発明は、認証対象の顔が生体なのか否かを識別して、認証手段の認証結果が登録人物であっても、顔を写した顔写真等を用いたなりすましに対する認証を防ぐことができ、しかも保持手段で保存したなりすましの対象となった登録人物を特定する情報を確認することで、本人に注意を喚起したり、再度のなりすましに対して識別・認証を厳しくするなどの対処が可能となるという効果がある。また、顔写真を動かした場合には共に動いてしまう口、目の動きを捉えて生体識別を行うため、生体を確実に識別することができる。 The present invention identifies whether a face to be authenticated is a living body, and can prevent authentication against impersonation using a face photograph or the like that represents a face even if the authentication result of the authentication means is a registered person. In addition, by confirming the information that identifies the registered person who is the target of impersonation saved by the holding means, it is possible to take measures such as calling attention to the person or making identification / authentication stricter against impersonation again It has the effect of becoming. Moreover, since the living body is identified by capturing the movement of the mouth and eyes that move together when the facial photograph is moved, the living body can be reliably identified.

以下本発明を実施形態により説明する。
(実施形態1)
本実施形態の顔認証装置は図1に示すように、例えば部屋(建物)へ入室(入館)を許可された人物の顔画像を予めテンプレート画像として登録保持するとともに夫々の個人情報を登録している保持手段1と、認証対象の人物Hの顔を時系列的に複数フレーム撮影する撮像カメラ2と、この撮像カメラ2で撮影した顔を含んだ上半身部分の画像信号をA/D変換してデジタルの顔画像信号に変換するA/D変換手段3と、A/D変換された画像の少なくとも一つのフレームの画像から顔画像を抽出して、前記テンプレート画像に対するテンプレートマッチングを行い、抽出した顔画像の人物が、テンプレート画像として顔画像が登録されている何れかの人物と同一か否かを判断する認証手段4と、A/D変換された複数フレームの顔画像を用いて顔画像に写っている顔が生体か否かの判断を行う生体識別手段5と、認証手段4が登録人物であると認証した結果を出力し、且つ生体識別手段5が生体であると識別した結果が出力したときのみ当該人物Hの入室を許可する判定結果を出力し、それ以外の場合には入室を不許可とする判定結果を出力し、また生体の識別の如何にかかわらず、認証された登録人物の個人情報と生体識別の結果と入力画像とを保持手段6に保持させる判定結果出力手段7と、撮影カメラ2が顔画像の撮影を開始する際に予め録音してある音声により撮影対象者に瞬き或いは口の開閉を要求する音声発生手段8と、前記保持手段6とで構成される。尚装置の取り扱い説明書に「生体識別機能があるので顔認証時には、瞬き或いは口の開閉が必要」である旨の記載があって、ユーザーがそれを把握しておれば、音声発生手段8は不要である。
Embodiments of the present invention will be described below.
(Embodiment 1)
As shown in FIG. 1, the face authentication apparatus according to the present embodiment registers and holds face images of persons who are allowed to enter a room (building), for example, as template images in advance and register each personal information. A / D conversion is performed on the holding means 1, the imaging camera 2 that captures a plurality of frames of the face of the person H to be authenticated in time series, and the image signal of the upper body including the face captured by the imaging camera 2. A / D conversion means 3 for converting to a digital face image signal, a face image is extracted from an image of at least one frame of the A / D converted image, template matching is performed on the template image, and the extracted face Using the authentication means 4 for determining whether the person in the image is the same as any person whose face image is registered as a template image, and using the A / D converted face images of a plurality of frames The biometric identification means 5 for determining whether or not the face shown in the face image is a living body, the authentication means 4 outputs the result of authentication that it is a registered person, and the biometric identification means 5 is identified as a living body. Only when the result is output, the determination result for permitting the person H to enter the room is output. In other cases, the determination result for not permitting the person to enter the room is output, and the authentication is performed regardless of the identification of the living body. The judgment result output means 7 for holding the registered person's personal information, biometric identification result and input image in the holding means 6, and the voice recorded in advance when the photographing camera 2 starts photographing the face image. The sound generation means 8 that requests the subject to be blinked or open / close the mouth, and the holding means 6 are configured. Note that the instruction manual of the device has a description that “there is a biometric identification function, so that at the time of face authentication, blinking or opening / closing of the mouth is necessary”. It is unnecessary.

次に本実施形態の動作を説明する。   Next, the operation of this embodiment will be described.

まず撮影カメラ1前に人が立ったことを適宜な人検知手段により検知するか、撮影開始釦等の操作があると、撮影カメラ1は撮影対象者の上半身の画像を複数枚撮影する動作を行う。この際音声発生手段8により瞬き或いは口の開閉を要求する音声を発することで、撮影対象者が瞬き或いは口の開閉を促す。撮影カメラ1で撮影された各画像のアナログデータはA/D変換手段3でA/D変換された後、認証手段4に取り込まれるとともに、生体識別手段5に取り込まれる。   First, when an appropriate person detecting means detects that a person stands in front of the photographing camera 1 or when an operation such as a photographing start button is performed, the photographing camera 1 performs an operation of photographing a plurality of images of the upper body of the subject. Do. At this time, the voice generation means 8 emits a voice requesting blinking or opening / closing of the mouth, thereby prompting the person to be photographed to blink or open / close the mouth. Analog data of each image photographed by the photographing camera 1 is A / D converted by the A / D conversion means 3 and then taken into the authentication means 4 and taken into the biometric identification means 5.

認証手段4は撮影された人物Hの上半身の画像から顔部位の画像(顔画像)を抽出する画像処理機能と、保持手段1に登録しているテンプレート画像に対して抽出した顔画像のテンプレートマッチングを行う画像処理機能とを備え、例えば最初に取り込んだ少なくとも1フレームの画像から抽出した顔画像を用いて保持手段6に登録保持しているテンプレート画像に対するテンプレートマッチングを行い、顔画像の人物が、登録されているテンプレート画像に対応する人物であるか否かの判断を行う機能とを備え、その判断結果と、顔認証に用いた顔画像と、登録者と判断した場合には当該テンプレート画像に対応させて登録している個人情報を撮影された人物Hを特定する個人情報として判定結果出力手段7へ出力する。   The authentication unit 4 has an image processing function for extracting a face part image (face image) from the upper body image of the photographed person H, and template matching of the extracted face image with respect to the template image registered in the holding unit 1. For example, using a face image extracted from at least one frame image captured first, and performing template matching on the template image registered and held in the holding means 6, and the person of the face image And a function for determining whether or not the person corresponds to a registered template image. If the determination result, the face image used for face authentication, and the registrant are determined, the template image is displayed. Correspondingly registered personal information is output to the determination result output means 7 as personal information for identifying the photographed person H.

一方生体認識手段5は、連続した2フレームの画像から夫々の顔画像を抽出し、更に抽出した顔画像のフレーム間の差分画像を作成する画像処理機能と、フレーム間差分画像から目領域及び口領域を推定して夫々領域での変化画素数をカウントしてカウント値が予め設定している閾値をえている場合には目領域であれば目が動いた(瞬きがあった)と、また口領域であれば口が動いたと判断するとともに、何れか一方のみの動きが判断された場合には被写体が生体であると認識し、両方の動きがあった場合や両方が共に動かない場合には被写体が生体でないと認識する機能とを備え、その認識結果を判定結果出力手段7へ出力する。 On the other hand, the biometric recognition unit 5 extracts each face image from two consecutive frames of images, and further creates an image difference between the frames of the extracted face image. when the count value by counting the number of changed pixels in the estimated region with each region has exceeded a preset threshold value ran eye if the eye region and (there is blinking), also In the mouth area, it is determined that the mouth has moved, and if only one of the movements is determined, the subject is recognized as a living body, and both movements or both do not move together. Has a function of recognizing that the subject is not a living body, and outputs the recognition result to the determination result output means 7.

つまり顔写真やマネキンが用いられてなりすましが図られた場合、それらを動かすと口と目とが同時に動く。そのため上述のように作成したフレーム間差分画像はそれらが同時に動いたことを示す画像となるか、両者が静止している画像となり、そのため生体認識手段5ではこれらフレーム間差分画像から容易に生体でないと認識することができる。   In other words, when impersonation is attempted using a face photo or mannequin, the mouth and eyes move simultaneously when they are moved. Therefore, the inter-frame difference image created as described above is an image indicating that they have moved at the same time, or both of them are still images. Therefore, the biometric recognition means 5 is not easily a living body from these inter-frame difference images. Can be recognized.

また判定結果出力手段7は、被写体の顔が生体と識別され、且つ入室を希望する人物の顔が予め登録されている人物の顔であると認証された場合には、判定結果の証拠として保持手段6に入力画像や個人を特定する情報、生体識別結果を保存する処理を行う。同様に、生体でないと識別された場合にも、顔認証の認証で被写体の顔が予め登録されている人物の顔と一致する場合、当該人物を特定しておき、生体識別結果と、入力画像と、被写体の顔が誰であったのかという個人を特定する情報を保持手段6に保存する処理を行う。この保存データによって、なりすましの対象となった人物を後で管理者が確認すること可能で、更に過去のなりすましの経歴に基づいて生体識別判断と認証判断の閾値を変更できるので、信頼性の高いセキュリティを達成できる。   Further, the determination result output means 7 holds as evidence of the determination result when the face of the subject is identified as a living body and the face of the person who desires to enter the room is authenticated as a pre-registered person's face. The means 6 performs processing for storing an input image, information for identifying an individual, and a biometric identification result. Similarly, even when it is identified that the subject is not a living body, if the face of the subject matches the face of a person registered in advance by face authentication, the person is specified, and the biometric identification result and the input image are identified. Then, a process for storing in the holding means 6 information identifying an individual who is the face of the subject is performed. With this stored data, the administrator can later confirm the person who was impersonated, and the threshold for biometric identification determination and authentication determination can be changed based on the past impersonation history, so it is highly reliable Security can be achieved.

また生体でないとする識別結果が出たとき、顔認証装置周辺に設置した複数の撮像カメラにより、顔認証装置付近で写真等をかざしている人物の様子を証拠画像として撮影する運営や、顔認証装置付近で写真等をかざしている人物の退路を断つ壁を設けるという顔認証装置による運営が可能となる。   In addition, when an identification result indicating that the subject is not a living body is obtained, a plurality of imaging cameras installed in the vicinity of the face authentication device can be used to capture an image of a person holding a photograph or the like near the face authentication device as an evidence image, or face authentication The face authentication device can be operated by providing a wall that cuts off the exit of a person holding a photograph or the like near the device.

ここで図2(a)と、図2(c)は瞬きする前の入力画像と、瞬きしたときの上半身の画像を示し、図2(b)と図2(d)は夫々の画像から四角枠(破線で示す)で顔部分を抽出した顔画像を示しており、この場合の両顔画像のフレーム間差分の画像は図2(e)のようになる。   Here, FIG. 2A and FIG. 2C show the input image before blinking and the upper body image when blinking, and FIG. 2B and FIG. A face image from which a face portion is extracted is shown by a frame (shown by a broken line). In this case, an image of a difference between frames of both face images is as shown in FIG.

図3(a)と図3(c)は口を動かす前の上半身の画像と、口を動かしたときの上半身の画像を示し、図3(b)と図3(d)は夫々の画像から四角枠で顔部分を抽出した顔画像を示しており、この場合の両顔画像のフレーム間差分の画像は図3(e)のようになる。   3 (a) and 3 (c) show an image of the upper body before moving the mouth and an image of the upper body when the mouth is moved, and FIGS. 3 (b) and 3 (d) show the images from the respective images. A face image obtained by extracting a face portion with a square frame is shown, and an image of a difference between frames of both face images in this case is as shown in FIG.

図4(a)と図4(c)は口も目も動かされていない場合の前後、2枚の上半身の画像を示し、図4(b)と図4(d)は夫々の画像から四角枠で顔部分を抽出した顔画像を示しており、この場合の両顔画像のフレーム間差分の画像は図4(e)のようになる。   4 (a) and 4 (c) show two images of the upper body before and after the mouth and eyes are not moved, and FIG. 4 (b) and FIG. 4 (d) show square images from the respective images. A face image obtained by extracting a face portion with a frame is shown, and an image of the difference between frames of both face images in this case is as shown in FIG.

ここでフレーム間差分に用いる画像は、濃淡画像を2値化した画像を用い、差分画像の白画素は差分値が”1”の画素を、黒画素は差分値が0又は負の画素を示しており、この差分画像の口及び目の部位の白画素をカウントし、予め設定している閾値と比較するのである。尚顔画像は濃淡画像であっても微分画像であってもかまわない。   Here, the image used for the inter-frame difference is an image obtained by binarizing a grayscale image. The white pixel of the difference image indicates a pixel having a difference value of “1”, and the black pixel indicates a pixel having a difference value of 0 or negative. Therefore, the white pixels of the mouth and the eye of the difference image are counted and compared with a preset threshold value. The face image may be a grayscale image or a differential image.

尚顔画像抽出方法としては、周知の技術を用いれば良いので、ここでは詳細な説明は省略するが、例えば予め決めてある平均的な顔画像(図5参照)を用いて、撮像カメラ2からの入力画像全体へのテンプレートマッチングを行う方法や、顔の回転や大きさの変化に対応するために、テンプレート画像を拡大縮小或いは回転させてテンプレートマッチングを行ったり、ハフ変換による方法等がある。   Note that a well-known technique may be used as the face image extraction method, and detailed description thereof is omitted here. For example, an average face image (see FIG. 5) determined in advance can be used from the imaging camera 2. There are a method of performing template matching to the entire input image, a method of performing template matching by enlarging / reducing or rotating the template image, and a method by Hough transform in order to cope with rotation and size change of the face.

また画素数をカウントする目位置・口位置は、例えば予め決めている平均的な顔画像(図6(a)中の目位置、口位置(図6(b)参照)に基づいて図6(c)に示す入力画像から顔画像を抽出した場所から回転角度や倍率を考慮して類推する方法等を適宜な方法を用いれば良く、特に限定されるものではない。尚図6(d)は目の動きに、また図6(e)は口の動きに対応させた例を示す。   The eye position / mouth position for counting the number of pixels is, for example, based on a predetermined average face image (see the eye position and mouth position in FIG. 6A) (see FIG. 6B). An appropriate method may be used such as a method in which the face image is extracted from the input image shown in c) in consideration of the rotation angle and the magnification, and is not particularly limited, as shown in FIG. FIG. 6E shows an example corresponding to the movement of the mouth and the movement of the mouth.

更に上述の場合ではフレーム間差分を行う画像として顔画像を用いたが、撮像カメラ2が撮像した画像(図7(a)、(b))をそのまま用いて図7(c)のフレーム間差分画像作成しても、上述の目の動き(瞬き)や口の開閉動作を検出することができる。図7(c)のフレーム間差分画像では口が動いていることが検出される。   Further, in the above-described case, the face image is used as the image for performing the inter-frame difference. However, the inter-frame difference in FIG. 7C is used by using the images (FIGS. 7A and 7B) captured by the imaging camera 2 as they are. Even when an image is created, the above-described eye movement (blink) and opening / closing operation of the mouth can be detected. In the inter-frame difference image of FIG. 7C, it is detected that the mouth is moving.

また本実施形態では、更に顔の中で形状を変更し易い部分の代表例として目と口を用いたが、顔面上の中で動かし易い2箇所の部位の組み合わせであれば、目、口に限定されるものではなく、例えば、口と眉毛(眉毛を吊り上げる、眉毛を寄せる)の組み合わせでも良い。
(実施形態2)
上述の実施形態1では、口や目の動きの有無をフレーム間差分画像によって検出して生体判断を行っているが、なりすましに用いる写真の多くは、長方形の印画紙や紙に印画或いは印刷されたもので、本実施形態の生体識別手段5は、フレーム間差分によって長方形の枠を検出することで写真、つまり生体でないと判断するための直線検出機能を持たせた点に特徴がある。この場合にフレーム間差分する画像として、撮像カメラ2で撮像して得られる濃淡画像ままでも、或いは微分処理後の画像でも良く、更に二値画像でも多値画像でも良い。また直線検出機能としてハフ変換による機能を採用する場合、ハフ変換が二値画像に対して行うことになるため、フレーム間差分結果の画像が多値画像であれば二値化処理を行う。ハフ変換は、一般的な画像処理による直線検出方法であって、ハフ変換におけるρ−θ空間への投票結果の集合度合いに基づいて直線の有無及び直線部分の存在する長さを判断する。図8(a)、(b)はフレーム間差分に用いる画像であり、図8(c)はフレーム間差分画像を示す。
In this embodiment, the eyes and mouth are used as a representative example of the part that can be easily changed in shape in the face. However, if the combination of two parts that are easy to move on the face is used, For example, a combination of a mouth and eyebrows (lifting eyebrows, bringing eyebrows close) may be used.
(Embodiment 2)
In Embodiment 1 described above, the presence / absence of movement of the mouth and eyes is detected from the inter-frame difference image to make a living body determination. However, most of the photographs used for impersonation are printed or printed on rectangular photographic paper or paper. Therefore, the biometric identification means 5 of the present embodiment is characterized in that it has a straight line detection function for determining that it is not a photograph, that is, a living body, by detecting a rectangular frame based on the interframe difference. In this case, the difference between frames may be a grayscale image obtained by imaging with the imaging camera 2 or may be an image after differentiation processing, and may be a binary image or a multivalued image. Further, when the function based on the Hough transform is adopted as the straight line detection function, the Hough transform is performed on the binary image. Therefore, if the inter-frame difference result image is a multi-value image, a binarization process is performed. The Hough transform is a straight line detection method based on general image processing, and the presence / absence of a straight line and the length of a straight line portion are determined based on the set degree of voting results in the ρ-θ space in the Hough transform. 8A and 8B are images used for inter-frame differences, and FIG. 8C shows an inter-frame difference image.

而して生体識別手段5は、フレーム間差分画像から直線を検出すれば、顔画像は写真によるものと判断、つまり、生体でないと判断する。   Thus, if the biometric identification unit 5 detects a straight line from the inter-frame difference image, it determines that the face image is a photograph, that is, determines that the face image is not a living body.

以上の本実施形態によれば、生体の人の顔付近には存在しない直線の検出、つまり写真の枠の検出を行っているので、正しく生体識別判断を行える。   According to the present embodiment described above, since the detection of a straight line that does not exist near the face of a living person, that is, the detection of a frame of a photograph, the living body identification can be correctly determined.

尚本実施形態の回路構成は実施形態1と同じであるので、図示及び説明は省略する。
(実施形態3)
上述の実施形態1では目や口の動きの有無をフレーム間差分画像から検出して生体判断を行い、また実施形態2では直線の有無により生体判断を行っているが、本実施形態では、顔抽出位置の近傍に移動物体が存在していることがフレーム間差分画像から検出された場合に生体でないと判断する方法を生体識別手段5に採用した点に特徴がある。これにより写真が直線や円形でない場合に有効、或いは、写真を持つ手を検出できる。
Since the circuit configuration of this embodiment is the same as that of the first embodiment, illustration and description thereof are omitted.
(Embodiment 3)
In the first embodiment, the presence or absence of eye or mouth movement is detected from the inter-frame difference image to make a living body determination. In the second embodiment, the living body is determined based on the presence or absence of a straight line. The biometric identification means 5 is characterized in that a method of determining that a moving object is present near the extraction position is not a living body when it is detected from the inter-frame difference image. I to this Riutsushi true is valid if it is not a straight line or a circle, or, it is possible to detect the hand holding the photo.

尚本実施形態のその他の回路構成は実施形態1と同じであるので、図示及び説明は省略する。
(実施形態4)
本発明は、写真によるなりすましが為された場合にあっても、写真に写っている人物の顔認証を行うようになっているが、写真の場合紙表面の光沢によって周囲の光を反射し易くなるので、暗いところも明るくなる、或いは、その逆よって、濃淡関係が大きく変化することがあって撮像カメラ2によって鮮明な画像を得ることができない場合がある。また例えば、A4サイズの印画紙や紙に印画若しくは印刷している場合、撮像カメラ2で撮影した顔部分がぼけて不鮮明になることも考えられる。
Since other circuit configurations of the present embodiment are the same as those of the first embodiment, illustration and description thereof are omitted.
(Embodiment 4)
The present invention is designed to perform face authentication of a person shown in a photograph even when impersonation is performed by a photograph, but in the case of a photograph, ambient light is easily reflected by the gloss of the paper surface. since, darker brighter place, or, depending on the contrary, it may be impossible to obtain a clear image by the imaging camera 2 if there is the shading relationship varies greatly. In addition, for example, when printing or printing on A4 size photographic paper or paper, it is conceivable that the face portion captured by the imaging camera 2 is blurred and unclear.

このような不鮮明な画像を用いて顔認証を行う場合、相関値が低下して、個人を特定しにくくなる可能性が大きい。   When face authentication is performed using such a blurred image, there is a high possibility that the correlation value decreases and it is difficult to identify an individual.

そこで、本実施形態では、生体識別手段5で生体でないという識別結果が出た場合、写真等生体以外のときには、予め登録している人であるか否かの認証判断を行うテンプレートマッチングの閾値を下げるように閾値設定を行う認証閾値設定手段9を図9に示すように設けた点で実施形態1と相違する。尚本実施形態のその他の回路構成は実施形態1と同じであるので、図示及び説明は省略する。   Therefore, in the present embodiment, when an identification result indicating that a living body is not a living body is output by the living body identifying means 5, a template matching threshold value for performing an authentication determination as to whether or not a person is registered in advance is used when the body is not a living body such as a photograph. This is different from the first embodiment in that an authentication threshold value setting means 9 for setting a threshold value to be lowered is provided as shown in FIG. Since other circuit configurations of the present embodiment are the same as those of the first embodiment, illustration and description thereof are omitted.

而して本実施形態では、生体でないという識別結果が出た場合に、認証手段4での顔認証の閾値を認証閾値設定手段9により下げることで、写真の人物を顔認証によって特定することが確実に行える。また生体識別とは別途顔認証を行うので、閾値を下げて顔認証を行っても、入室を許可することにはならない。
(実施形態5)
本実施形態は、写真等生体以外のものを用いて顔認証装置に誤った判断をさせようと試みた人が再び入室を試みようとし場合を想定したもので、図10に示すように生体識別手段5の識別閾値を設定する識別閾値設定手段10を設けた点に特徴がある。尚本実施形態のその他の回路構成は実施形態1と同じであるので、図示及び説明は省略する。
Thus, in the present embodiment, when an identification result indicating that the subject is not a living body is obtained, the person in the photograph can be specified by face authentication by lowering the face authentication threshold in the authentication unit 4 by the authentication threshold setting unit 9. It can be done reliably. In addition, since face authentication is performed separately from biometric identification, entry to the room is not permitted even if face authentication is performed with a lower threshold.
(Embodiment 5)
In the present embodiment, it is assumed that a person who has tried to make the face authentication apparatus make an erroneous determination using something other than a living body such as a photograph tries to enter the room again, as shown in FIG. It is characterized in that an identification threshold setting means 10 for setting the identification threshold of the means 5 is provided. Since other circuit configurations of the present embodiment are the same as those of the first embodiment, illustration and description thereof are omitted.

而して、今回入室しようとする人物Hの顔認証結果に基づいて認証手段4が当該人物Hの個人情報を受け取った判定結果出力手段7が当該人物が過去において写真等を用いてなりすまされた人物である否かを保持手段6の保存データから判定し、その判定結果が当該人物である場合には、生体識別手段5の識別のための閾値を上げるように識別閾値設定手段10を制御する。   Thus, based on the face authentication result of the person H who is about to enter this time, the authentication means 4 receives the personal information of the person H, and the determination result output means 7 impersonates the person using a photograph or the like in the past. Whether or not the person is a person is determined from the stored data of the holding means 6, and when the determination result is the person, the identification threshold value setting means 10 is controlled so as to increase the threshold value for identification of the biometric identification means 5. To do.

ここで過去において写真等を用いてなりすまされた人物であると判定された場合には、生体識別手段5の識別閾値が上げられるため、生体識別が厳しく行われることになり、今回も顔写真を用いたなりすましが為されたとしても、誤って生体であるとの認識が為されて入室を許可する可能性が減少し、セキュリティが維持できる。
(実施形態6)
本実施形態は、実施形態5と同様に写真等生体以外のものを用いて顔認証装置に誤った判断をさせようと試みた人が再び入室を試みようとし場合を想定したものであって、入室しようとする人物の顔認証結果に基づいて認証手段4から当該人物の個人情報を受け取った判定結果出力手段7が保持手段6の情報を用いて当該人物が過去において写真等を用いてなりすまされた人物である判定した場合に、判定結果出力手段7の制御の下で認証手段4の閾値を厳しい側、換言すると、予め灯籠している人物であっても、当該人物ではないと判断してしまう可能性が高くなる方向に設定する認証閾値設定手段9’を図11に示すように設け、仮に生体識別結果が生体であるとされても、当該人物ではないと判断し易くした点で実施形態5と相違する。尚本実施形態のその他の回路構成は実施形態1と同じであるので、図示及び説明は省略する。
Here, when it is determined that the person has been impersonated using a photograph or the like in the past, the identification threshold value of the biometric identification unit 5 is increased, so that biometric identification is strictly performed. Even if impersonation using is performed, the possibility that the person is mistakenly recognized as a living body and permission to enter the room is reduced, and security can be maintained.
(Embodiment 6)
This embodiment assumes the case where a person who tried to make the face authentication device make a wrong determination using something other than a living body such as a photograph as in Embodiment 5 tries to enter the room again, The determination result output means 7 that has received the personal information of the person from the authentication means 4 based on the face authentication result of the person who wants to enter the room uses the information in the holding means 6 to impersonate the person in the past using a photograph or the like. If it is determined that the person is a person who has been lit, the threshold value of the authentication means 4 under the control of the determination result output means 7 is determined to be strict. The authentication threshold value setting means 9 ′ is set as shown in FIG. 11 so as to make it easier to determine that the person is not a person even if the result of the person identification is a living body. This is different from the fifth embodiment. Since other circuit configurations of the present embodiment are the same as those of the first embodiment, illustration and description thereof are omitted.

而して本実施形態では、今回顔認証しようとする人物が、過去において写真等を用いてなりすまされた人物であると判定された場合には、生体識別手段5が生体であるとする識別結果を出したとしても、判定結果出力手段7は直ちに入室を許可する判定結果を出力するのではなく、認証閾値設定手段9’により認証手段4の顔認証の閾値を上げ、認証手段4において再度顔認証を行わせ、この再度の顔認証で登録人物であると認証されたときに入室を許可する判定結果を出力するのである。   Thus, in the present embodiment, when it is determined that the person who is to be face-authenticated this time is a person who has been spoofed using a photograph or the like in the past, the biometric identification means 5 is identified as a biometric. Even if the result is output, the determination result output means 7 does not immediately output the determination result permitting entry, but raises the face authentication threshold of the authentication means 4 by the authentication threshold setting means 9 ′, and the authentication means 4 again Face authentication is performed, and when it is authenticated as a registered person in this second face authentication, a determination result for permitting entry is output.

つまり、過去になりすましがあった人物に対する顔認証を厳しくすることで、悪意を持った人物に対する誤った入室許可を出す可能性をなくし、セキュリティを維持するのである。   In other words, by tightening face authentication for a person who has been impersonated in the past, the possibility of giving an incorrect entry permission to a malicious person is eliminated, and security is maintained.

尚過去において、過去になりすまされた人物が入室しようとする場合には、顔認証で登録された人物と認証され、且つ生体であると識別されたとしても判定結果出力手段7は、入室許可を示す判定結果を出力しないようにしても良い。   In the past, when a person impersonated in the past tries to enter the room, the determination result output means 7 is allowed to enter the room even if it is authenticated as a person registered by face authentication and identified as a living body. The determination result indicating may not be output.

尚保持手段6でなりすましが過去にあったとデータが保存されている当人がテンプレート画像を再登録した場合、或いは入退室管理のセキュリティにおいて警備員を増やした等の外的要因の変化があった場合には、該当人物に対して保存されている生体識別結果と個人を特定する情報の過去の履歴を消去する。これにより、該当人物に対する認証判断生体識別判断における閾値は、通常の人と同じ値になる。   There was a change in external factors, such as when the person who stored the data re-registers the template image when impersonating the holding means 6 in the past, or when the number of guards was increased in the security of entrance / exit management. In this case, the biometric identification result stored for the person and the past history of information for identifying the individual are deleted. Thereby, the threshold value in the authentication determination biometric identification determination for the corresponding person becomes the same value as that of a normal person.

実施形態1の回路構成図である。1 is a circuit configuration diagram of Embodiment 1. FIG. 実施形態1において顔画像を用いたフレーム間差分による生体認証の説明図である。6 is an explanatory diagram of biometric authentication based on inter-frame differences using face images in Embodiment 1. FIG. 実施形態1において顔画像を用いたフレーム間差分による生体認証の説明図である。6 is an explanatory diagram of biometric authentication based on inter-frame differences using face images in Embodiment 1. FIG. 実施形態1における顔画像を用いたフレーム間差分による生体認証の説明図である。It is explanatory drawing of the biometric authentication by the difference between frames using the face image in Embodiment 1. FIG. 実施形態1における顔画像抽出に用いる平均的な顔画像の例図である。FIG. 3 is an example of an average face image used for face image extraction in the first embodiment. 実施形態1における顔画像を用いたフレーク間差分よる生体認証時の画素数カウントの目、口領域の設定説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram for setting the eye and mouth area for counting the number of pixels at the time of biometric authentication based on a difference between flakes using a face image in the first embodiment. 実施形態1における入力画像を用いたフレーム間差分による生体認証の説明図である。It is explanatory drawing of the biometric authentication by the difference between frames using the input image in Embodiment 1. FIG. 実施形態2におけるフレーム間差分による生体認証時の顔写真の識別方法の説明図である。It is explanatory drawing of the identification method of the face photograph at the time of the biometrics authentication by the difference between frames in Embodiment 2. 実施形態4の回路構成図である。FIG. 6 is a circuit configuration diagram of a fourth embodiment. 実施形態5の回路構成図である。FIG. 9 is a circuit configuration diagram of a fifth embodiment. 実施形態6の回路構成図である。FIG. 10 is a circuit configuration diagram of a sixth embodiment.

符号の説明Explanation of symbols

1 保持手段
2 撮像カメラ
3 A/D変換手段
4 認証手段
5 生体識別手段
6 保持手段
7 判定結果出力手段
8 音声発生手段
H 人物
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Holding means 2 Imaging camera 3 A / D conversion means 4 Authentication means 5 Biometric identification means 6 Holding means 7 Determination result output means 8 Voice generation means H Person

Claims (6)

認証対象の人物の顔を含めた画像を連続して複数フレーム分撮影する撮影カメラと、前記撮像カメラからの少なくとも一フレームの画像と、予めテンプレート画像として登録している人物の画像とのテンプレートマッチングによって、認証対象の人物が登録されているか否かを判断する認証手段と、前記撮影カメラが撮影した複数フレームの画像から顔面上の複数部位の動きの有無を検出して前記撮影カメラの被写体が生体か否かを識別する生体識別手段と、前記認証手段が登録人物であるとする認証結果を示し且つ生体識別手段が生体である識別結果を出力したときのみ、認証対象の人物が登録された人物であるとする判定結果を出力する判定結果出力手段とを備えるとともに、生体識別手段の識別結果の如何にかかわらず、前記認識手段が認証対象の人物が登録された人物と認証したときに当該登録人物を特定する情報を保存する保持手段を備えており、前記生体識別手段は、前記撮像カメラが撮影した複数フレームの各画像から顔位置を抽出し、この顔位置の画像のフレーム間差分画像から目領域、口領域の変化画素数を夫々カウントして、カウント数が夫々の領域に対応して予め設定している閾値を超えている場合に動きあり、超えていない場合に動き無しと判断し、両領域の一方のみが動いていると判断されたときに生体であるとする識別結果を出力することを特徴とする顔認証装置。 Template matching between an imaging camera that continuously captures images including the face of the person to be authenticated for a plurality of frames, an image of at least one frame from the imaging camera, and an image of a person registered in advance as a template image The authentication means for determining whether or not the person to be authenticated is registered, and the presence or absence of movement of a plurality of parts on the face from the images of the plurality of frames photographed by the photographing camera to detect the subject of the photographing camera A person to be authenticated is registered only when a biometric identification means for identifying whether or not a living body is present and an authentication result indicating that the authentication means is a registered person and an identification result that the biometric identification means is a living body are output A determination result output means for outputting a determination result indicating that the person is a person, and the recognition means regardless of the identification result of the biometric identification means. And a holding means for storing information for identifying the registered person when authentication target person is authenticated as the registered person, the biometric identification means, a face from the image of a plurality of frames wherein the imaging camera has photographed The position is extracted, and the number of change pixels in the eye area and the mouth area is counted from the inter-frame difference image of the face position image, and the count number exceeds a preset threshold corresponding to each area. A face authentication apparatus that outputs a discrimination result indicating that it is a living body when it is determined that there is movement when it does not exceed, and there is no movement when only one of both areas is moving . 前記生体識別手段は、前記撮影カメラが撮影した複数フレームの画像から作成したフレーム間差分画像から直線を検出する直線検出機能を有し、該直線検出機能が所定長以上の直線を検出したときに、生体でないとする識別結果を出力することを特徴とする請求項1記載の顔認証装置。 The biometric identification unit has a straight line detection function for detecting a straight line from an inter-frame difference image created from a plurality of frames taken by the photographing camera, and the straight line detection function detects a straight line having a predetermined length or more. 2. The face authentication apparatus according to claim 1, wherein an identification result indicating that it is not a living body is output. 前記生体識別手段は、前記撮像カメラが撮影した複数フレームの各画像から顔位置を抽出するとともにフレーム間差分画像を作成し、該フレーム間差分画像において前記顔位置の外側近傍の変化画素が所定数以上あれば、生体でないとする識別結果を出力することを特徴とする請求項1又は2記載の顔認証装置。 The biometric identification unit extracts a face position from each image of a plurality of frames taken by the imaging camera and creates an inter-frame difference image, and the inter-frame difference image has a predetermined number of change pixels near the outside of the face position. The face authentication apparatus according to claim 1 or 2 , wherein if it is above, an identification result indicating that it is not a living body is output. 前記生体識別手段の識別結果が生体でない場合に、前記認証手段の認証閾値を下げて認証を行わせる認証閾値設定手段を備えていることを特徴とする請求項1乃至3の何れか記載の顔認証装置。 4. The face according to claim 1 , further comprising an authentication threshold setting unit configured to perform authentication by lowering an authentication threshold of the authentication unit when the identification result of the biometric identification unit is not a living body. 5. Authentication device. 前記生体識別手段の識別結果が生体でない場合において、前記認証手段が登録されている人物であると認証した人物が、再度認証対象人物となった場合には、当該人物に対する前記生体識別手段の識別閾値を上げる識別閾値設定手段を備えていることを特徴とする請求項1乃至4の何れか記載の顔認証装置。 In no event identification result of the biometric identification device is not a living body, person the authentication unit is authenticated as a person being registered, when it becomes again the authentication target person, the biometric identification means for the person 5. The face authentication apparatus according to claim 1, further comprising an identification threshold setting unit that increases the identification threshold . 前記生体識別手段の識別結果が生体でない場合において、前記認証手段が登録されている人物であると認証した人物が、再度認証対象人物となった場合には、前記認証手段の顔認証閾値を上げて認証を行わせる認証閾値設定手段を備えていることを特徴とする請求項1乃至5の何れか記載の顔認証装置。 When the identification result of the biometric identification unit is not a biometric and the person who has been authenticated as the person registered with the authentication unit becomes a person to be authenticated again , the face authentication threshold of the authentication unit is increased. face authentication equipment according to any one of claims 1 to 5, characterized in that an authentication threshold value setting means to perform authentication Te.
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