JP4440411B2 - Image determination method, apparatus, and computer-readable recording medium - Google Patents
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Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は画像判定技術に関する。本発明は特に、デジタルカメラなどによって撮影された画像(以下、撮影画像という)を入力し、その画像の良否を判定する画像判定方法および装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
デジタルカメラが飛躍的に普及するにつれ、ユーザの利便性を考慮したネットワークフォトサービスシステムが嫁働している。代表的なネットワークフォトサービスシステムでは、まずユーザがネットワークを介してデジタルカメラによる撮影画像を画像サーバに送る。画像サーバに送られた撮影画像は、プリンタサーバに送られ、プリントされる。ユーザは、写真店やミニラボなどの取次窓口に出向き、プリントを受け取る。前述した画像サーバは、ユーザの撮影画像を蓄積しているため、ユーザから写真焼き増しの注文を受けたり、電子メールへの写真の貼り付けなどの各種サービスを提供できる。ユーザは、直接デジタルカメラをラボにもち込んでプリントを注文することも可能である。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】
こうしたネットワークフォトサービスシステムでは、当然ながらユーザは、撮影画像を一括してプリントする注文を出す場合がある。たとえばユーザが外出先から撮影画像を転送する場合、注文の前に撮影画像の内容を確認することが困難なこともあり、一括注文を出す場合が多い。また、ユーザが外出先から撮影画像を転送し、自宅や会社に戻ったとき、またはラボに出向いたときにはプリントができあがっていることを前提とすると、撮影画像の内容を確認する時間的な余裕がないことも多い。そうした場合にも、ユーザは一括注文を出しやすい。
【0004】
こうした現状に鑑み、本発明者は以下の課題を認識するにいたった。すなわち、一括注文をかけたとき、たとえ撮影に失敗した画像が含まれていても、そうした画像も含めて全ての撮影画像がプリントされてしまう。その結果、ユーザにとってはプリント代が余計にかかることになり、資源節約的な観点からしても好ましくない。
【0005】
本発明はこうした課題に鑑みてなされたものであり、その目的は、たとえばプリント代を低減し、プリントに関与するオペレータの労力を軽減し、ひいては資源節約効果を有する画像判定技術の提供にある。なお、特公平6−12401号公報には、撮影画像をプリントする際、フィルム検定装置の表示画像と実際にプリントされるプリント画像との対応関係を一致させるデータ変換および出力方法が開示されている。この方法によれば、撮影画像を表示したときと実際にプリントしたときの色がより正確に一致するため、プリント結果をより満足のいくものにすることができる。しかしながら、そもそも撮影に失敗した画像は想定しておらず、したがってそうした画像に対処する方法は示されていない。
【0006】
【課題を解決するための手段】
本発明のある形態は、画像判定方法である。この方法は、撮影画像を入力するステップと、所定の判定基準を参照する解析処理によって前記入力された撮影画像の合否を判定するステップと、前記判定の結果合格とされた撮影画像と不合格とされた撮影画像を分別して保存するステップとを含む。
【0007】
ここで「撮影画像」とは、デジタルカメラその他の機器によって撮影された画像の他、電気的、光学的、磁気的な方法、その他任意の方法によって取得された画像全てを含むものとする。
【0008】
「解析処理」の例は画像処理である。たとえば、撮影画像をデジタル化し、フィルタ処理等によって解析する処理が考えられる。また、撮影画像が当初よりデジタル画像である場合、そのデジタル画像を直接解析する任意の処理であってよい。
【0009】
「分別して保存する」とは、合格とされた撮影画像(以下、単に合格画像という)と不合格とされた撮影画像(以下、単に不合格画像という)が何らかの形で区別できるよう保持する任意の処理をいう。
【0010】
「判定基準」とは、撮影画像の合否を判定するための任意の基準でよく、たとえば経験則をもとに、または実験的に定めることができる。撮影に失敗した画像のもつ一般的な傾向と、撮影に成功した画像のもつ一般的な傾向を統計的に調べることによって判定基準を定めてもよい。その場合、撮影に成功した画像が合格画像として判定され、撮影に失敗した画像が不合格画像として判定される。
【0011】
本発明の別の形態は画像判定装置である。この装置は、撮影画像を入力する入力部と、所定の判定基準を参照する解析処理によって前記入力された撮影画像の合否を判定する合否判定部と、前記判定の結果合格とされた撮影画像と不合格とされた撮影画像を分別して保存する画像管理部とを含む。
【0012】
「入力部」は、任意の方法で撮影画像を入力する機能ユニットであり、その例として画像を撮影するカメラ、ネットワークを介して画像データを取得する通信ユニット、写真画像を読みとるスキャナ、メモリカードなどの外部装置に記憶された画像データを読み込む制御回路、CD−Rに書き込まれた画像データを読み込むリーダー、その他の機器がある。さらに、ネットワークは有線でも無線でもよく、電磁的作用の他、赤外線による通信であってもよい。
【0013】
前記合否判定部は合焦判定部を含んでもよい。合焦判定部は前記判定基準として前記撮影画像の合焦の度合いを採用して合否を判定する。また合否判定部は明暗判定部を含んでもよい。明暗判定部は前記判定基準として前記撮影画像の明るさを採用して合否を判定する。
【0014】
この画像判定装置は、さらにデータ生成部を含んでもよい。このデータ生成部は前記撮影画像を印刷するためのデータを生成する。このデータ生成部は、第1および第2の画像生成部を含んでもよい。第1画像生成部は、入力された撮影画像全体を含む形でインデックス画像を印刷するためのデータ(以下第1データという)を生成する。第2画像生成部は、入力された撮影画像のうち合格画像を本印刷するためのデータ(以下第2データとよぶ)を生成する。
【0015】
なお、以上の発明の概要は、本発明に必要な全ての特徴を列挙したものではなく、当然ながらこれらの特徴群のサブコンビネーションもまた発明となりうる。以上の発明の任意の処理ステップまたは処理機能を含むプログラムをコンピュータで読取可能な記録媒体として提供してもよい。
【0016】
【発明の実施の形態】
以下の実施の形態は、特許請求の範囲に記載された発明を限定するものではなく、また実施の形態の中で説明されている特徴の組合せの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。
【0017】
図1は、本発明に係る画像判定技術を採用したネットワークフォトサービスシステム300の構成を示す。このシステムにおいて、ユーザのPC(パーソナルコンピュータ)304、各種写真サービスを提供するセンター側のサーバであるセンタサーバ310、およびラボシステム312がインターネットなどのネットワーク322に接続されている。
【0018】
ユーザはデジタルカメラ302によって写真を撮影する。撮影された写真、すなわち撮影画像はたとえばメモリカードを介してPC304へ転送される。ユーザはこの撮影画像をPC304が有する通信機能を用いてセンタサーバ310へ送信する。センタサーバ310が受信した撮影画像は画像データベース326へ格納される。ユーザが通信機能を内蔵するデジタルカメラ306を利用する場合、センタサーバ310への撮影画像の転送にPC304を用いなくともよい。
【0019】
ユーザはPC304において撮影画像を確認することができる。また、センタサーバ310を介して画像データベース326へアクセスすることにより、同様に自ら撮影した画像を確認することができる。ユーザがネットワーク322を介して撮影画像のプリントを発注する際、プリントの受け取りを希望するラボシステム312を特定する情報を送る。センタサーバ310はプリントが要求された撮影画像を、特定されたラボシステム312へ送信する。
【0020】
ラボサーバ314はラボシステム312を統括的に制御する。プリントすべき撮影画像を受け取ったラボサーバ314は、これをプリンタ318へ送付し、所望のプリントを得る。プリンタ318は、高品質写真プリンタ、多機能プリンタなどである。
【0021】
ネットワーク322を介した発注を行わない場合、ユーザは撮影画像が格納されたメモリカードを直接ラボシステム312へ持参してもよい。その場合ラボサーバは、メモリカードから撮影画像を読み込みプリンタ318へ出力する。
【0022】
ユーザが写真自体またはフィルム320をラボシステム312へもち込んだ場合、それらの画像はスキャナ316を通してデジタル化され、ラボサーバ314へ入力される。しかる後、プリンタ318へ出力される。スキャナ316は写真用の高品質スキャナ、多機能スキャナなどである。
【0023】
なお、図1ではセンタサーバ310とラボシステムを別々に描いたが、これらは物理的に同一の場所に設置されてもよく、センタサーバ310とラボサーバ314が同一のサーバであってもよい。センタサーバ310とラボサーバ314が別々の構成であっても、それらは個別にネットワーク322に接続されている必要はない。たとえば、センタサーバ310の下に複数のラボシステム312がローカルに接続されていてもよい。
【0024】
実施の形態に係る画像判定装置はラボサーバ314によって実現される。画像判定装置としての機能は、ハードウェア、ソフトウェア、またはそれらの任意の組合せによって実現できる。たとえばソフトウェアでこれを実現する場合、画像判定装置としての機能をプログラムモジュールとして有するプログラムをフロッピーディスクやCDROMからラボサーバ314に実装してもよい。
【0025】
その意味で、実施の形態に係る画像判定技術はラボサーバ314のみならず、ユーザ側のPC304に搭載してもよい。また、それ以外ネットワーク322上の任意の箇所に設けることも可能であり、たとえばPC304とセンタサーバ310の間におかれる任意の中継点やプロキシサーバに設けてもよい。そうした設計の自由度の高さは当業者には容易に理解されるところであり、以下ラボサーバ314を画像判定装置として利用する場合を説明する。
【0026】
図2はラボサーバ314の内部構成を示す。ラボサーバ314は主に、撮影画像を入力する画像入力部400と、入力された撮影画像に注目領域を設定する領域設定部402と、所定の判定基準を参照して撮影画像の合否を判定する合否判定部404と、合格画像および不合格画像を分別して保存および管理する画像管理部412と、撮影画像を印刷するためのデータを生成する印刷データ生成部420を含む。
【0027】
画像入力部400は、ネットワーク322から撮影画像を受信する通信回路、メモリカードに記録された撮影画像を読み込むメモリ制御回路、スキャナ316によってデジタル化された撮影画像を入力するSCSIなどの任意のインターフェイス回路などを介して撮影画像を入力する。
【0028】
領域設定部402は、撮影画像の合否を判定する際に注目すべき領域を撮影画像上に設定する。領域設定部402におけるデフォルトの注目領域は撮影画像全体とする。
【0029】
合否判定部404は合焦判定部406および明暗判定部408を含む。合焦判定部406は、撮影画像の合焦の度合いを検査することにより、合否を判定する。明暗判定部408は、撮影画像の明るさを検査することにより、合否を判定する。
【0030】
判定基準設定部410は、合否の判定に利用される判定基準をユーザの指示にしたがって設定する。設定される内容の例として、合焦判定部406と明暗判定部408のいずれを用いて合否の判定をするか、またはこれらの両方を用いるか、合焦判定部406で合否を判定する場合、合格とすべき合焦の度合いの値、明暗判定部408を用いて合否を判定する場合、合格とすべき撮影画像の明るさの値または範囲などがある。これらの設定内容はあらかじめ判定基準設定部410が複数のサンプルを準備していてもよい。
【0031】
画像管理部412は、合格画像を合格画像保持部416へ格納し、不合格画像を不合格画像保持部418へ格納する。管理テーブル414は、合格画像および不合格画像を特定するための情報、たとえばそれらの画像のナンバー、プリントを発注したユーザの識別情報、発注を受付した日、プリントサイズやレイアウトなどの管理情報を保持する。
【0032】
印刷データ生成部420は、第1画像生成部422および第2画像生成部424を有する。第1画像生成部422は、撮影画像全体を含むインデックス画像を印刷するためのデータ、すなわち第1データを生成する。第2画像生成部424は、撮影画像のうち合格画像のみを本印刷するためのデータ、すなわち第2データを生成する。第1データおよび第2データはそれぞれインデックス画像保持部426および本印刷データ保持部428へ格納される。またこれらのデータは、必要に応じてプリンタ318へ送られ、印刷がなされる。
【0033】
第1画像生成部422および第2画像生成部424を設ける趣旨は、合格画像のみを本印刷にかけて無駄なプリントを省くとともに、本印刷にかからなかった不合格画像の存在をユーザに知らしめるために不合格画像も含む形でインデックス画像を生成する点にある。したがって、プリントを受けとりにきたユーザには、本印刷、すなわち正式に写真としてプリントされた合格画像と、ユーザがプリントを発注した全ての撮影画像を含むインデックス画像が引き渡される。
【0034】
図3(a)(b)(c)は領域設定部402によって設定される注目領域の例を示す。ユーザが特に注目領域を設定しないデフォルトの状態は、図3(a)のごとく撮影画像全体が注目画像に設定されている。ユーザが撮影画像の中心を注目領域として設定した場合、図3(b)に示すごとく、中央のひとつのブロック432が注目領域として設定される。ユーザが、中央および四隅の合計五つのブロック434を注目領域に設定した場合、図3(c)に示す五つのブロック434が注目領域に設定される。図3(b)(c)の注目領域設定は、重要な被写体が存在する確率の高い領域を経験則によって導いたものであり、図3(a)のごとく撮影画像全体を注目領域とする場合に比べ、計算処理の負荷を減らすことができる。また、デジタルカメラ等のカメラは、中央重点測光を行う場合が多く、図3(b)(c)のように画像の中央部分を含むブロックについて合焦または明暗を判定することに合理性がある。ただし、注目領域の設定は他の任意のブロックであってもよく、たとえば、撮影画像を縦横ともに3分割したときに得られる四つの格子点を含む領域を注目領域としてもよい。
【0035】
図4は合否判定部404における合否の判定手順を示すフローチャートである。ここではまず、ユーザが合焦判定部406による合否の判定を選択したものとする。
【0036】
合焦判定部406は、まず領域設定部402による注目領域の設定があるかどうか判定する(S10)。注目領域が特に設定されていない場合(S10N)、撮影画像の全領域を注目領域として設定する(S12)。注目領域が設定されていた場合(S10Y)、S12の処理はスキップする。
【0037】
つづいて、注目領域にハイパスフィルタ処理を施す(S14)。ハイパスフィルタ処理は、画像データに含まれる高周波成分を抽出するための画像処理であり、既知の任意の処理を採用することができる。画像データの高周波成分を抽出する前処理として、たとえば画像を空間周波数領域へ変換する離散直交変換、たとえば離散コサイン変換を用いてもよい。この変換により、画像データが空間周波数スペクトルへ変換されるため、そのスペクトルの高周波成分のみを取り出せばよい。
【0038】
なおその他の変換として、アダマール・ウォルシュ変換、傾斜変換、カルーネン・レーベ展開などがあり、これらのいずれかまたは組合せにより、画像の高周波成分を抽出することができる。画像データに対するハイパスフィルタ処理自体は既知の技術であり、ここでは詳述しない。
【0039】
つづいて、抽出された高周波成分の積算値を求める(S16)。一般に、撮影画像において合焦の度合いが高いほど、すなわちピントがより正確にあっているほど、画像に含まれる高周波成分は増加する。したがって、ピントがある程度あっている画像を合格画像、あまりあっていない画像を不合格画像とする場合、この積算値を所定のしきい値Tと比較することにより、合否を判定することができる。そのため合焦判定部406は、積算値としきい値Tを比較し(S18)、前者が後者を上回れば判定結果を「合格」とし(S22)、前者が後者を下回れば(S18N)、判定結果を「不合格」とし(S20)、判定処理を終了する。図3(c)に示すごとく注目領域が複数のブロック434からなる場合、それらのいずれかのブロックの積算値がしきい値Tを越えれば合格としてもよいし、全てのブロックの積算値がそれぞれしきい値Tを越えた場合に限って合格と判定してもよい。五つのブロック434の中央のブロックについて特に高いしきい値Tを設けて中央を重点的に判定してもよい。
【0040】
しきい値Tは、経験則により、または実験的に設定することができる。また一般に、被写体が複雑なほど画像の高周波成分は増える傾向にあるため、しきい値Tを画像に応じて適応的に定めてもよい。
【0041】
図5は合否判定部404における合否の判定手順を示すフローチャートである。本図における判定手順は、図4における判定手順とは別の例である。なお、図5において図4同様の処理には同じ符号を与え、適宜その説明を省略する。
【0042】
図4においては、積算値がしきい値Tを上回ると「合格」と判定されたが、本図においては、積算値がしきい値Tを上回っても、領域内での積算値の最大最小の差がしきい値T2を下回れば、コントラストがない「不合格」画像であると判定される(S19)。しきい値T2は、経験則により、または実験的に設定することができる。
【0043】
図6は明暗判定部408による合否判定の手順を示すフローチャートである。明暗判定部408は、画像の明るさに着目し、明らかな撮影ミスを判定する。ここでは、撮影画像全体が真っ黒になるいわゆる「黒つぶれ」や、光が当たった部分がきわめて明るい色で発散するいわゆる「白飛び」を検出する。なお、図6において図4同様の処理には同じ符号を与え、適宜その説明を省略する。
【0044】
明暗判定部408は、まず注目領域の設定の有無を判定し(S10)、その結果に応じて注目領域を設定する(S12)。
【0045】
つづいて、注目領域の輝度データを取得する(S30)。次に、輝度データから輝度調整値を算出する(S32)。ここでは輝度調整値として、注目領域の全画素の輝度データの平均値を計算する。つぎに、輝度調整値と第1のしきい値T0を比較する(S34)。第1のしきい値T0は比較的低い値に設定され、輝度調整値がこのしきい値T0を下回った場合、判定結果に「不合格」を登録して(S20)、判定処理を終了する。すなわち、いわゆる黒つぶれの画像を不合格画像とする。
【0046】
S34の処理において、輝度調整値が第1のしきい値T0を上回ったとき(S34Y)、引き続きこの輝度調整値と第2のしきい値T1を比較する。第2のしきい値T1は比較的高い値に設定され、輝度調整値が第2のしきい値T1を上回ったとき、この画像は不合格画像と判定される(S20)。一方、輝度調整値が第2のしきい値T1を下回ったとき(S36Y)、判定結果に「合格」を登録し(S22)、判定処理を終了する。第2のしきい値T1として十分に大きな値を設定することにより、S36の処理において、いわゆる白飛びの画像を不合格としてはじくことができる。
【0047】
なおここでは、ふたつのしきい値T0およびT1を用いて、撮影画像の明るさが所定の許容範囲にあるか否かで合否を判定した。ただし、たとえば黒つぶれのみの判定であればS34のみの処理でよく、S36を設ける必要はない。逆に白飛びの判定だけであればS34は不要である。第1および第2のしきい値T0、T1の設定にもいろいろな方法があるが、明らかに撮影ミスの画像をはじく目的であれば、第1のしきい値T0は比較的低い値に、一方、第2のしきい値T1は比較的高い値に設定すればよい。
【0048】
以上合否判定部404によるふたとおりの判定を説明した。しかし、これらの判定を組み合わすことも可能である。たとえば、合焦判定部406において合格画像と判定されたものを明暗判定部408でひきつづき判定してもよい。その場合、合格画像を絞り込むことができる。それとは逆に、合焦判定部406でいったん不合格と判定された画像を改めて明暗判定部408に投入し、明るさの判定において合格とされたものを最終的に合格画像としてもよい。その場合、より確実に撮影ミスの可能性の高い画像のみをはじくことができる。当然ながら、明暗判定部408による処理を先に行い、その結果に応じて合焦判定部406を用いてもよい。
【0049】
合格画像および不合格画像に関する情報は画像管理部412へ送られる。図7は、管理テーブル414の構成を示す。画像管理部412は、合格画像に関する情報、不合格画像に関する情報、プリント注文の受付日などの情報を管理テーブル414へ書き込む。管理テーブル414は、合格画像の番号を格納する領域450と、不合格画像の番号を格納する領域452と、注文の受付日を格納する領域454をもち、その他任意の情報を格納する。任意の情報として、たとえば焼き増しやポストカードの作成などの処理の内容、焼き増しの枚数、ユーザによる受け取りの方法、受け取りを希望するラボ、支払いの方法などがある。
【0050】
ここではユーザが画像番号1〜8の8枚の撮影画像の一括プリントを発注したものとする。管理テーブル414が示すごとく、合格画像の番号として1、2、3、5、6、8が記録され、不合格画像の番号として4、7が記録されている。画像管理部412は、6枚の合格画像を合格画像保持部416へ格納し、2枚の不合格画像を不合格画像保持部418へ格納する。管理テーブル414の内容は印刷の際に必要になるため、適宜印刷データ生成部420へ送られる。
【0051】
管理テーブル414の領域454には注文の受付日として1999年12月1日が記憶されている。この受付日は、合格画像と不合格画像の保存期間を分別して管理するために利用される。ひとつの例として、不合格画像の保存期間を合格画像の保存期間よりも長く設定してもよい。なぜなら、後述するように合格画像は本印刷されてユーザへ届けられる一方、不合格画像は本印刷されないためである。不合格画像とされるものの中に、ユーザが本印刷を望むものも混ざっている可能性があり、そうしたユーザによる追加注文に応えるべく、不合格画像の保存期間を長めに設定する。したがって、受付日を記録する領域454は、さらに合格画像および不合格画像の保存期間や保存最終日を明示的に記述してもよい。
【0052】
図8は、ラボサーバ314の表示装置(図示せず)に表示された画像フォルダを示す。ここでは「OK」および「NG」というふたつのフォルダが設けられている。「OK」フォルダを開くと、合格画像であるpic1、pic2、pic3、pic5、pic6、pic8の6枚の画像が格納されている。一方、「NG」フォルダを開くと不合格画像pic4、pic7の2枚の画像が記録されている。このように、合格画像と不合格画像をあらかじめ別のフォルダに格納することにより、オペレータの労力をさらに軽減することができる。
【0053】
印刷データ生成部420は、合格画像および不合格画像に関する情報を受け取り、所望の印刷処理を行う。図9は第1画像生成部422によって生成された第1データ、すなわちインデックス画像を印刷するためのデータ460を示す。一方、図10は第2画像生成部424によって生成された本印刷のためのデータ、すなわち第2データ480を示す。
【0054】
図9のごとく、インデックス画像を印刷するためのデータ460は、「1」〜「8」の合計8枚の画像471〜478を含む。これらのうち、不合格画像とされた「4」の画像474および「7」の画像477に太い斜線が記入されている。さらに、「NO.4、7はプリントされませんでした。」というコメント479がインデックス画像の下部に記入されている。このように、第1画像生成部422は、第2データ480に含まれる撮影画像と、第2データ480に含まれない撮影画像の区別を明示して第1データ460を生成する。したがってユーザはこのインデックス画像を参照することにより、自分が望む撮影画像が全てプリントされたかどうかを知ることができる。
【0055】
図10に示すごとく、第2データ480は6枚の合格画像「pic1」〜「pic8」の印刷データを含む。これらの印刷データは撮影画像ごとに別々のファイルとして生成されてもよく、ひとつづきのデータとしてひとつのファイルに生成されてもよい。ユーザがラボにプリントを引き取りにいったとき、図10に示す6枚の合格画像の本プリントと、図9に示す8枚の撮影画像のインデックス画像が渡される。
【0056】
この実施の形態によれば、たとえば明らかな撮影ミスによる画像のプリントを防止することができ、ユーザメリットおよび環境的配慮の面で有用である。また、撮影ミスの画像が自動的に判定されるため、ラボのオペレータの労力を低減することができる。したがって、ラボ側におけるコストダウンメリットも大きい。
【0057】
以上、実施の形態を説明したが、本発明の技術的な範囲はこれらの記載には限定されない。これらの実施の形態に多様な変更または改良を加えうることは当業者には理解されうるところである。
【0058】
そうした第1の変形例として、領域設定部402による注目領域を撮影画像ごとに適応的に定めてもよい。例えば、撮影画像全体を一旦走査し、高周波成分が比較的高い領域を見いだしてこれを注目領域としてもよい。その場合、ユーザーが意識的に焦点を合わせた部分の合焦の度合いにしたがった判定がより容易となる。
【0059】
第2の変形例として、上述の実施の形態では輝度調整値を単純な輝度データの平均とした。これは、例えば輝度があるしきい値を越える、または下回るすてべの画素の輝度データの平均などであってもよい。撮影ミスの態様によっては、真っ黒になる領域と白飛びになる領域が混ざることも多々あり、そうした場合、単に平均をとると検出漏れが生じうる。しきい値による予備選別により、そうした不具合も回避できる。
【0060】
【発明の効果】
本発明によれば、比較的容易に、メリットの大きな画像判定技術を提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図1】 実施の形態に係る画像判定技術が適用されるネットワークフォトサービスシステムの全体構成図である。
【図2】 実施の形態に係るラボサーバの内部構成図である。
【図3】 図3(a)(b)(c)は領域設定部によって設定された注目領域を示す図である。
【図4】 合焦判定部による合否判定の手順を示すフローチャートである。
【図5】 合焦判定部による合否判定の手順を示すフローチャートである。
【図6】 明暗判定部による合否判定の手順を示すフローチャートである。
【図7】 画像管理部が利用する管理テーブルの内部構成を示す図である。
【図8】 合格画像および不合格画像がそれぞれ別々に格納されるフォルダを示す図である。
【図9】 第1画像生成部によって生成されたインデックス画像の印刷のためのデータを示す図である。
【図10】 第2画像生成部によって生成された本印刷のためのデータを示す図である。
【符号の説明】
314 ラボサーバ
400 画像入力部
402 領域設定部
404 合否判定部
406 合焦判定部
408 明暗判定部
410 判定基準設定部
412 画像管理部
420 印刷データ生成部
422 第1画像生成部
424 第2画像生成部
460 第1データ
480 第2データ[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an image determination technique. In particular, the present invention relates to an image determination method and apparatus for inputting an image captured by a digital camera or the like (hereinafter referred to as a captured image) and determining the quality of the image.
[0002]
[Prior art]
As digital cameras become more popular, network photo service systems that take into account user convenience are becoming commonplace. In a typical network photo service system, a user first sends an image captured by a digital camera to an image server via a network. The captured image sent to the image server is sent to the printer server and printed. The user goes to an agency such as a photo shop or a minilab to receive a print. Since the above-described image server stores photographed images of the user, it can provide various services such as receiving an order for reprinting a photo from the user or pasting a photo into an e-mail. Users can also order prints by directly bringing the digital camera into the lab.
[0003]
[Problems to be solved by the invention]
In such a network photo service system, of course, the user may place an order for collectively printing the captured images. For example, when a user transfers a photographed image from an outside location, it may be difficult to confirm the contents of the photographed image before placing an order, and a batch order is often issued. Also, assuming that the user has transferred the shot image from a remote location and returned to his / her home or office, or when he / she went to the laboratory, he / she has time to check the contents of the shot image. Often not. Even in such a case, the user can easily place a bulk order.
[0004]
In view of the current situation, the present inventor has recognized the following problems. That is, when a batch order is placed, even if an image that has failed to be captured is included, all captured images including such images are printed. As a result, the printing cost is excessive for the user, which is not preferable from the viewpoint of resource saving.
[0005]
The present invention has been made in view of these problems, and an object of the present invention is to provide an image determination technique that has a resource saving effect, for example, by reducing the printing cost, reducing the labor of the operator involved in printing. Japanese Patent Publication No. 6-12401 discloses a data conversion and output method for matching the correspondence between the display image of the film tester and the actually printed image when printing a photographed image. . According to this method, the color when the photographed image is displayed and the color when actually printed are more accurately matched, so that the print result can be made more satisfactory. However, in the first place, an image that has failed to be photographed is not assumed, and thus a method for dealing with such an image is not shown.
[0006]
[Means for Solving the Problems]
One embodiment of the present invention is an image determination method. This method includes a step of inputting a photographed image, a step of determining pass / fail of the input photographed image by an analysis process referring to a predetermined determination criterion, and a photographed image that has been passed as a result of the determination and a failure. Sorting and storing the captured images.
[0007]
Here, the “photographed image” includes all images acquired by an electrical, optical, magnetic method, or any other method, in addition to an image captured by a digital camera or other equipment.
[0008]
An example of “analysis processing” is image processing. For example, a process of digitizing a captured image and analyzing it by a filter process or the like can be considered. Further, when the photographed image is a digital image from the beginning, it may be an arbitrary process for directly analyzing the digital image.
[0009]
“Separate and save” means to arbitrarily hold a captured image (hereinafter simply referred to as “accepted image”) and a rejected image (hereinafter simply referred to as “failed image”) that can be distinguished in some way. This process.
[0010]
The “determination criterion” may be an arbitrary criterion for determining pass / fail of a captured image, and can be determined based on, for example, an empirical rule or experimentally. The determination criterion may be determined by statistically examining a general tendency of an image that has failed to be photographed and a general tendency of an image that has been successfully photographed. In this case, an image that has been successfully shot is determined as a pass image, and an image that has failed to be shot is determined as a reject image.
[0011]
Another embodiment of the present invention is an image determination device. The apparatus includes an input unit that inputs a captured image, a pass / fail determination unit that determines pass / fail of the input captured image by an analysis process that refers to a predetermined determination criterion, and a captured image that has passed the determination. An image management unit that separates and stores photographed images that have been rejected.
[0012]
The “input unit” is a functional unit that inputs a captured image by an arbitrary method. Examples thereof include a camera that captures an image, a communication unit that acquires image data via a network, a scanner that reads a photographic image, a memory card, and the like. There are a control circuit for reading image data stored in an external device, a reader for reading image data written on a CD-R, and other devices. Further, the network may be wired or wireless, and may be infrared communication in addition to electromagnetic action.
[0013]
The pass / fail determination unit may include a focus determination unit. The focus determination unit determines the pass / fail by adopting the degree of focus of the captured image as the determination criterion. In addition, the pass / fail determination unit may include a light / dark determination unit. The light / dark determination unit adopts the brightness of the captured image as the determination criterion to determine pass / fail.
[0014]
The image determination apparatus may further include a data generation unit. The data generation unit generates data for printing the captured image. The data generation unit may include first and second image generation units. The first image generation unit generates data (hereinafter referred to as first data) for printing an index image including the entire input captured image. The second image generation unit generates data (hereinafter referred to as second data) for performing the main printing of the pass image among the input captured images.
[0015]
The above summary of the invention does not enumerate all the features necessary for the present invention, and naturally, sub-combinations of these feature groups can also be the invention. A program including any processing step or processing function of the above invention may be provided as a computer-readable recording medium.
[0016]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
The following embodiments do not limit the invention described in the claims, and all combinations of features described in the embodiments are essential for the solution of the invention. Not exclusively.
[0017]
FIG. 1 shows a configuration of a network
[0018]
The user takes a picture with the
[0019]
The user can check the captured image on the
[0020]
The
[0021]
When the order is not placed via the
[0022]
When the user brings the photos themselves or
[0023]
Although the
[0024]
The image determination apparatus according to the embodiment is realized by a
[0025]
In that sense, the image determination technique according to the embodiment may be mounted not only on the
[0026]
FIG. 2 shows the internal configuration of the
[0027]
The
[0028]
The
[0029]
The pass /
[0030]
The determination
[0031]
The
[0032]
The print
[0033]
The purpose of providing the first
[0034]
FIGS. 3A, 3 </ b> B, and 3 </ b> C show examples of attention areas set by the
[0035]
FIG. 4 is a flowchart showing a pass / fail determination procedure in the pass /
[0036]
The
[0037]
Subsequently, a high-pass filter process is performed on the attention area (S14). The high-pass filter process is an image process for extracting a high-frequency component included in the image data, and any known process can be employed. As preprocessing for extracting high-frequency components of image data, for example, discrete orthogonal transform for transforming an image into a spatial frequency domain, for example, discrete cosine transform may be used. Since this conversion converts the image data into a spatial frequency spectrum, only the high frequency components of the spectrum need be extracted.
[0038]
Other transformations include Hadamard-Walsh transformation, gradient transformation, Karoonen-Loeve expansion, and the like, and high frequency components of an image can be extracted by any one or combination thereof. The high-pass filter processing itself for image data is a known technique and will not be described in detail here.
[0039]
Subsequently, an integrated value of the extracted high frequency components is obtained (S16). Generally, the higher the degree of focus in a captured image, that is, the more accurate the focus is, the higher the high frequency component contained in the image. Accordingly, when an image that is in focus to some extent is a pass image, and an image that is not so much is a reject image, the pass / fail can be determined by comparing this integrated value with a predetermined threshold value T. Therefore, the
[0040]
The threshold T can be set empirically or experimentally. In general, as the subject becomes more complex, the high-frequency component of the image tends to increase. Therefore, the threshold value T may be adaptively determined according to the image.
[0041]
FIG. 5 is a flowchart showing a pass / fail determination procedure in the pass /
[0042]
In FIG. 4, when the integrated value exceeds the threshold value T, it is determined as “pass”. However, in this figure, even if the integrated value exceeds the threshold value T, the maximum and minimum integrated values in the region are determined. If the difference is less than the threshold value T2, it is determined that the image is a “fail” image with no contrast (S19). The threshold value T2 can be set empirically or experimentally.
[0043]
FIG. 6 is a flowchart showing the pass / fail determination procedure by the light /
[0044]
The
[0045]
Subsequently, luminance data of the attention area is acquired (S30). Next, a brightness adjustment value is calculated from the brightness data (S32). Here, the average value of the luminance data of all the pixels in the region of interest is calculated as the luminance adjustment value. Next, the brightness adjustment value is compared with the first threshold value T0 (S34). The first threshold value T0 is set to a relatively low value, and when the brightness adjustment value falls below the threshold value T0, “fail” is registered in the determination result (S20), and the determination process is terminated. . That is, a so-called blackened image is set as a rejected image.
[0046]
In the process of S34, when the brightness adjustment value exceeds the first threshold value T0 (S34Y), the brightness adjustment value is continuously compared with the second threshold value T1. The second threshold value T1 is set to a relatively high value, and when the brightness adjustment value exceeds the second threshold value T1, this image is determined to be a failed image (S20). On the other hand, when the brightness adjustment value falls below the second threshold value T1 (S36Y), “pass” is registered as the determination result (S22), and the determination process is terminated. By setting a sufficiently large value as the second threshold value T1, a so-called whiteout image can be rejected in the process of S36.
[0047]
Here, the pass / fail judgment is made based on whether or not the brightness of the photographed image is within a predetermined allowable range using the two threshold values T0 and T1. However, for example, if only the blackout is determined, only the process of S34 may be performed, and it is not necessary to provide S36. Conversely, if it is only the determination of overexposure, S34 is unnecessary. There are various methods for setting the first and second threshold values T0 and T1, but for the purpose of obviously repelling an image of a shooting mistake, the first threshold value T0 is set to a relatively low value. On the other hand, the second threshold value T1 may be set to a relatively high value.
[0048]
The above-described determination by the pass /
[0049]
Information regarding the pass image and the fail image is sent to the
[0050]
Here, it is assumed that the user has ordered batch printing of eight photographed images having
[0051]
The
[0052]
FIG. 8 shows an image folder displayed on the display device (not shown) of the
[0053]
The print
[0054]
As shown in FIG. 9, the
[0055]
As illustrated in FIG. 10, the
[0056]
According to this embodiment, for example, it is possible to prevent printing of an image due to an obvious photographing mistake, which is useful in terms of user merit and environmental considerations. In addition, since an image with a photographing error is automatically determined, labor of a laboratory operator can be reduced. Therefore, the cost reduction merit on the lab side is also great.
[0057]
Although the embodiments have been described above, the technical scope of the present invention is not limited to these descriptions. It will be understood by those skilled in the art that various changes or improvements can be added to these embodiments.
[0058]
As such a first modification, the region of interest by the
[0059]
As a second modification, in the above-described embodiment, the brightness adjustment value is an average of simple brightness data. This may be, for example, the average of the luminance data for all pixels that exceed or fall below a certain threshold. Depending on the mode of shooting mistakes, there are many cases where a black area and a white area are mixed. In such a case, a detection error may occur if the average is simply taken. Such a problem can be avoided by preliminary selection based on a threshold value.
[0060]
【The invention's effect】
According to the present invention, it is possible to provide an image determination technique with great merit relatively easily.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is an overall configuration diagram of a network photo service system to which an image determination technique according to an embodiment is applied.
FIG. 2 is an internal configuration diagram of a lab server according to the embodiment.
FIGS. 3A, 3B, and 3C are diagrams showing attention areas set by an area setting unit. FIG.
FIG. 4 is a flowchart illustrating a procedure of pass / fail determination by an in-focus determination unit.
FIG. 5 is a flowchart showing a pass / fail determination procedure by an in-focus determination unit;
FIG. 6 is a flowchart showing a pass / fail determination procedure by a light / dark determination unit;
FIG. 7 is a diagram illustrating an internal configuration of a management table used by an image management unit.
FIG. 8 is a diagram illustrating folders in which a pass image and a fail image are stored separately.
FIG. 9 is a diagram illustrating data for printing an index image generated by a first image generation unit.
FIG. 10 is a diagram illustrating data for main printing generated by a second image generation unit.
[Explanation of symbols]
314 Lab Server
400 Image input unit
402 Area setting unit
404 Pass / fail judgment unit
406 Focus determination unit
408 Light / dark judgment part
410 criteria setting part
412 Image Management Department
420 Print Data Generation Unit
422 First image generation unit
424 Second image generation unit
460 1st data
480 Second data
Claims (13)
所定の判定基準を参照する解析処理によって入力された前記撮影画像の合否を判定する合否判定ステップと、
判定の結果合格とされた前記撮影画像と不合格とされた前記撮影画像とを分別して保存する画像管理ステップと、
合格とされた前記撮影画像を合格画像保持部に保持する合格画像保持ステップと、
不合格とされた前記撮影画像を不合格画像保持部に保持する不合格画像保持ステップと、
前記合格画像保持部および前記不合格画像保持部が保持している前記撮影画像の全部を含むインデックス画像を印刷するための第1データを生成する第1画像生成ステップと、
前記合格画像保持ステップにおいて保持された前記撮影画像を本印刷するための第2データを生成する第2画像生成ステップと
を含み、
前記第1画像生成ステップは、前記第2データに含まれる前記撮影画像と、前記第2データに含まれない前記撮影画像との区別を明示して前記第1データを生成し、
前記画像管理ステップは、判定の結果不合格とされた前記撮影画像の保存期間を、合格とされた前記撮影画像の保存期間よりも長く設定する画像判定方法。An input step for inputting a photographed image;
A pass / fail determination step for determining pass / fail of the captured image input by an analysis process referring to a predetermined determination criterion;
An image management step for separating and storing the captured image determined to be acceptable and the captured image determined to be unacceptable;
A pass image holding step of holding the taken image that has been passed in a pass image holding unit;
A rejected image holding step for holding the photographed image that has been rejected in a rejected image holding unit;
A first image generation step of generating first data for printing an index image including all of the photographed images held by the accepted image holding unit and the rejected image holding unit;
Look including a second image generation step of generating second data for the printing the photographed image stored in the pass image holding step,
In the first image generation step, the first data is generated by clearly indicating the distinction between the captured image included in the second data and the captured image not included in the second data,
The image management step is an image determination method in which a storage period of the captured image determined to be unacceptable as a result of determination is set longer than a storage period of the captured image determined to be acceptable .
前記合否判定ステップは、輝度調整値として前記注目領域の全画素の輝度データの平均値を計算し、前記輝度調整値が第1しきい値と第2しきい値との間の場合に、前記撮影画像を合格と判定する明暗判定ステップを含む請求項1に記載の画像判定方法。A region setting step of setting a region of interest in the captured image;
The pass / fail determination step calculates an average value of luminance data of all pixels in the region of interest as a luminance adjustment value, and when the luminance adjustment value is between a first threshold value and a second threshold value, The image determination method according to claim 1, further comprising a light / dark determination step for determining that the captured image is acceptable.
前記合否判定ステップは、輝度調整値として前記注目領域の輝度があるしきい値を超える、または下回るすべての画素の輝度データの平均値を計算し、前記輝度調整値が第1しきい値と第2しきい値との間の場合に、前記撮影画像を合格と判定する明暗判定ステップを含む請求項1に記載の画像判定方法。A region setting step of setting a region of interest in the captured image;
The pass / fail determination step calculates an average value of luminance data of all pixels that exceed or fall below a certain threshold as a luminance adjustment value, and the luminance adjustment value is a first threshold value and a first threshold value. The image determination method according to claim 1, further comprising a light / dark determination step of determining that the captured image is acceptable when the value is between two threshold values.
所定の判定基準を参照する解析処理によって入力された前記撮影画像の合否を判定する合否判定部と、
判定の結果合格とされた前記撮影画像と不合格とされた前記撮影画像とを分別して保存する画像管理部と、
合格とされた前記撮影画像を保持する合格画像保持部と、
不合格とされた前記撮影画像を保持する不合格画像保持部と、
前記合格画像保持部および前記不合格画像保持部が保持している前記撮影画像の全部を含むインデックス画像を印刷するための第1データを生成する第1画像生成部と、
前記合格画像保持部が保持している前記撮影画像を本印刷するための第2データを生成する第2画像生成部と
を含み、
前記第1画像生成部は、前記第2データに含まれる前記撮影画像と、前記第2データに含まれない前記撮影画像との区別を明示して前記第1データを生成し、
前記画像管理部は、判定の結果不合格とされた前記撮影画像の保存期間を、合格とされた前記撮影画像の保存期間よりも長く設定する画像判定装置。An input unit for inputting a captured image;
A pass / fail determination unit for determining pass / fail of the captured image input by an analysis process referring to a predetermined determination criterion;
An image management unit that separates and stores the captured image that has been determined to be acceptable and the captured image that has been determined to be unacceptable;
A passed image holding unit that holds the captured image that has been passed;
A reject image holding unit that holds the captured image that has been rejected;
A first image generating unit that generates first data for printing an index image including all of the captured images held by the accepted image holding unit and the rejected image holding unit;
Look including a second image generator for generating a second data to the printing the photographic image which the pass image holding unit holds,
The first image generation unit generates the first data by clearly distinguishing the captured image included in the second data from the captured image not included in the second data;
The image management unit is an image determination device that sets a storage period of the captured image determined to be unacceptable as a result of the determination to be longer than a storage period of the captured image determined to be acceptable .
前記合否判定部は、前記注目領域に前記判定基準を適用して合否を判定する請求項6または7に記載の画像判定装置。A region setting unit for setting a region of interest in the captured image;
The adequacy determining unit, the image determination apparatus according to claim 6 or 7 determines acceptance by applying the criteria to the region of interest.
撮影画像を入力する入力部、
所定の判定基準を参照する解析処理によって入力された前記撮影画像の合否を判定する合否判定部、
判定の結果合格とされた前記撮影画像と不合格とされた前記撮影画像とを分別して保存する画像管理部、
合格とされた前記撮影画像を保持する合格画像保持部、
不合格とされた前記撮影画像を保持する不合格画像保持部、
前記合格画像保持部および前記不合格画像保持部が保持している前記撮影画像の全部を含むインデックス画像を印刷するための第1データを生成する第1画像生成部、
前記合格画像保持部が保持している前記撮影画像を本印刷するための第2データを生成する第2画像生成部
を実現させ、
前記第1画像生成部が、前記第2データに含まれる前記撮影画像と、前記第2データに含まれない前記撮影画像の区別を明示して前記第1データを生成し、
前記画像管理部が、判定の結果不合格とされた前記撮影画像の保存期間を、合格とされた前記撮影画像の保存期間よりも長く設定することを実現させるためのプログラムを記録したコンピュータ読取可能な記録媒体。On the computer,
Input section for inputting captured images,
A pass / fail judgment unit for judging pass / fail of the captured image input by an analysis process referring to a predetermined judgment criterion;
An image management unit that separates and stores the captured image that has been determined to be acceptable and the captured image that has been determined to be unacceptable;
A passing image holding unit that holds the captured image that has been passed,
A reject image holding unit for holding the photographed image that has been rejected;
A first image generating unit for generating first data for printing an index image including all of the captured images held by the accepted image holding unit and the rejected image holding unit;
Realizing a second image generation unit that generates second data for performing the main printing of the captured image held by the acceptable image holding unit ;
The first image generation unit generates the first data by clearly distinguishing between the captured image included in the second data and the captured image not included in the second data;
Computer readable recording a program for realizing that the image management unit sets a storage period of the photographed image that has been rejected as a result of the determination to be longer than a storage period of the photographed image that has been accepted Recording medium.
前記撮影画像に注目領域を設定する領域設定部をさらに実現させ、
前記合否判定部が、輝度調整値として前記注目領域の全画素の輝度データの平均値を計算し、前記輝度調整値が第1しきい値と第2しきい値との間の場合に、前記撮影画像を合格と判定する明暗判定部を含むことを実現させるためのプログラムを記録した請求項11に記載のコンピュータ読取可能な記録媒体。In the computer,
Further realizing a region setting unit for setting a region of interest in the captured image,
The pass / fail determination unit calculates an average value of luminance data of all pixels in the region of interest as a luminance adjustment value, and when the luminance adjustment value is between a first threshold value and a second threshold value, The computer-readable recording medium according to claim 11 , wherein a program for realizing that a light / dark determination unit that determines that a captured image is acceptable is recorded.
前記撮影画像に注目領域を設定する領域設定部をさらに実現させ、
前記合否判定部が、輝度調整値として前記注目領域の輝度があるしきい値を超える、または下回るすべての画素の輝度データの平均値を計算し、前記輝度調整値が第1しきい値と第2しきい値との間の場合に、前記撮影画像を合格と判定する明暗判定部を含むことを実現させるためのプログラムを記録した請求項11に記載のコンピュータ読取可能な記録媒体。In the computer,
Further realizing a region setting unit for setting a region of interest in the captured image,
The pass / fail determination unit calculates an average value of luminance data of all pixels that exceed or fall below a certain threshold as a luminance adjustment value, and the luminance adjustment value is a first threshold value and a first threshold value. The computer-readable recording medium according to claim 11 , wherein a program for realizing that a light / dark determination unit that determines that the photographed image is acceptable is recorded when it is between two threshold values.
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