JP4401420B1 - Navigation server - Google Patents
Navigation server Download PDFInfo
- Publication number
- JP4401420B1 JP4401420B1 JP2008215824A JP2008215824A JP4401420B1 JP 4401420 B1 JP4401420 B1 JP 4401420B1 JP 2008215824 A JP2008215824 A JP 2008215824A JP 2008215824 A JP2008215824 A JP 2008215824A JP 4401420 B1 JP4401420 B1 JP 4401420B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- fuel consumption
- vehicle
- factor
- fuel
- fuel efficiency
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
【課題】ある車両と同一の燃費因子に応じた燃費が認識されていない状況でも、当該車両のユーザに対してその燃費因子に応じた燃費関連情報を提供することができるナビサーバを提供する。
【解決手段】ナビサーバによれば、複数の燃費因子により燃費を表わす各要素が定義される燃費マトリクスの要素のうち、認識済の第1車両の燃費因子により定義される第1要素が認識済の第1車両の燃費に基づいて定められる。一方、燃費マトリクスの要素のうち、未認識の燃費因子により定義される第2要素が第1要素に基づいて定められる。これにより、第2車両の複数の燃費因子が第1要素ではなく第2要素を定義する場合でも、第1車両の燃費および燃費因子の既知の関係に基づいて推定される燃費および燃費因子の関係に鑑みて、この第2車両の燃費が高精度で推定されうる。
【選択図】 図1[PROBLEMS] To provide a navigation server capable of providing fuel consumption related information corresponding to a fuel consumption factor to a user of the vehicle even in a situation where the fuel consumption corresponding to the same fuel consumption factor as that of a certain vehicle is not recognized.
According to a navigation server, a first element defined by a fuel consumption factor of a recognized first vehicle is recognized among elements of a fuel consumption matrix in which elements representing fuel consumption are defined by a plurality of fuel consumption factors. Determined based on the fuel consumption of the first vehicle. On the other hand, among the elements of the fuel consumption matrix, a second element defined by an unrecognized fuel consumption factor is determined based on the first element. Thereby, even when the plurality of fuel consumption factors of the second vehicle define the second element instead of the first factor, the relationship between the fuel consumption and the fuel consumption factor estimated based on the known relationship between the fuel consumption of the first vehicle and the fuel consumption factor In view of the above, the fuel consumption of the second vehicle can be estimated with high accuracy.
[Selection] Figure 1
Description
本発明は、車両の燃費情報を管理するナビサーバに関する。 The present invention relates to a navigation server that manages fuel consumption information of a vehicle.
サーバに低燃費の経路を探索させ、当該探索経路情報を車両に送信させる技術が提案されている(特許文献1〜3参照)。具体的には、サーバにより各車両から位置情報および燃費情報等が収集された上で、車種別および道路種別等の道路状況に応じた燃費情報のデータベースが作成される。そして、データベースにより管理されている燃費情報に基づいて低燃費経路が検索され、サーバから車載制御機器に低燃費経路情報が提供される。
しかし、データベースにおいて一部の車種および走行環境等に応じた燃費情報が欠落している状況においては、車種または走行環境等、燃費を定める要因である燃費因子によっては燃費に関する情報が車両に提供されえない事態が生じる。 However, in the situation where fuel consumption information corresponding to some vehicle types and driving environments is missing in the database, information on fuel consumption is provided to the vehicle depending on the fuel consumption factors that determine the fuel consumption, such as vehicle types or driving environments. An unforeseen situation occurs.
そこで、本発明は、ある車両と同一の燃費因子に応じた燃費が認識されていない状況でも、当該車両のユーザに対してその燃費因子に応じた燃費関連情報を提供することができるナビサーバを提供することを解決課題とする。 Therefore, the present invention provides a navigation server that can provide fuel consumption related information according to a fuel consumption factor to a user of the vehicle even in a situation where the fuel efficiency according to the same fuel consumption factor as a certain vehicle is not recognized. Providing is a solution issue.
第1発明のナビサーバは、車両の燃費情報を管理するナビサーバであって、第1情報処理端末との通信により第1車両の燃費および燃費の変動要因である複数の燃費因子を認識し、前記燃費因子により燃費を表わす各要素が定義される燃費マトリクスのうち、認識済の前記燃費因子により定義される第1要素を前記燃費に基づいて定めるとともに、未認識の前記燃費因子により定義される第2要素を前記第1要素に基づいて定めることによって前記燃費マトリクスを作成する第1支援手段と、第2情報処理端末との通信により第2車両の将来における前記燃費因子を認識し、前記第1支援手段により作成された前記燃費マトリクスに基づき、認識した前記燃費因子により定義される要素を予測燃費として検索し、前記予測燃費に応じて定まる燃費関連情報を前記第2情報処理端末に送信する第2支援手段とを備えていることを特徴とする。 A navigation server of a first invention is a navigation server that manages fuel consumption information of a vehicle, and recognizes a plurality of fuel consumption factors that are fuel consumption fluctuation factors of the first vehicle through communication with a first information processing terminal, Of the fuel consumption matrix in which each element representing fuel consumption is defined by the fuel consumption factor, a first element defined by the recognized fuel consumption factor is defined based on the fuel consumption factor, and is defined by the unrecognized fuel efficiency factor. Recognizing the fuel efficiency factor of the second vehicle in the future by communicating with a first information processing terminal and first support means for creating the fuel efficiency matrix by determining a second element based on the first element, 1 Based on the fuel consumption matrix created by the support means, an element defined by the recognized fuel consumption factor is searched as a predicted fuel consumption, and is determined according to the predicted fuel consumption. Characterized in that the costs related information and a second support means for transmitting to said second information processing terminal.
第1発明のナビサーバによれば、複数の燃費因子により燃費を表わす各要素が定義される燃費マトリクスの要素のうち、認識済の第1車両の燃費因子により定義される第1要素が、認識済の第1車両の燃費に基づいて定められる。これにより、第2車両の将来における予測燃費因子が第1要素を定義する場合、この第2車両の将来燃費が、第1車両の燃費および燃費因子の既知の関係に基づいて高精度で予測されうる。一方、燃費マトリクスの要素のうち、未認識の燃費因子により定義される第2要素が第1要素に基づいて定められる。これにより、第2車両の将来における予測燃費因子が第1要素ではなく第2要素を定義する場合でも、第1車両の燃費および燃費因子の既知の関係に基づく燃費および燃費因子の推定関係に鑑みて、この第2車両の将来燃費が高精度で予測されうる。したがって、第2車両の燃費因子に対応する燃費が認識されていない状況でも、第2車両のユーザに対してその複数の燃費因子に応じて定まる燃費に関連する燃費関連情報が提供されうる。 According to the navigation server of the first invention, the first element defined by the fuel consumption factor of the recognized first vehicle among the elements of the fuel consumption matrix in which each element representing the fuel consumption is defined by a plurality of fuel consumption factors is recognized. It is determined based on the fuel consumption of the finished first vehicle. Thereby, when the predicted fuel consumption factor of the second vehicle defines the first element, the future fuel consumption of the second vehicle is predicted with high accuracy based on the known relationship between the fuel consumption of the first vehicle and the fuel consumption factor. sell. On the other hand, among the elements of the fuel consumption matrix, a second element defined by an unrecognized fuel consumption factor is determined based on the first element. Thereby, even when the predicted fuel efficiency factor of the second vehicle in the future defines the second element instead of the first element, in view of the fuel efficiency of the first vehicle and the estimated relation of the fuel efficiency factor based on the known relationship between the fuel efficiency and the fuel efficiency factor. Thus, the future fuel consumption of the second vehicle can be predicted with high accuracy. Therefore, even in a situation where the fuel consumption corresponding to the fuel consumption factor of the second vehicle is not recognized, the fuel consumption related information related to the fuel consumption determined according to the plurality of fuel consumption factors can be provided to the user of the second vehicle.
なお、本願発明の構成要素である各手段が情報を「認識する」とは、外部情報源から情報を受信すること、データベースから情報を検索すること、記憶装置またはメモリから情報を読み出すこと、受信または検索等した基礎信号を演算処理することにより情報を測定、算定、推定、判定、設定、決定等すること、算定等された情報を記憶装置またはメモリに保存すること等、当該情報を必要とする演算処理のために当該情報を準備するためのあらゆる演算処理の実行を意味する。 In addition, each means which is a component of the present invention “recognizes” information means receiving information from an external information source, retrieving information from a database, reading information from a storage device or memory, receiving Alternatively, the information needs to be measured, calculated, estimated, judged, set, determined, etc., by calculating the basic signal retrieved, and stored in a storage device or memory. This means the execution of any arithmetic processing for preparing the information for the arithmetic processing to be performed.
第2発明のナビサーバは、第1発明のナビサーバにおいて、前記第2支援手段が、前記第2情報処理端末との通信により前記第2車両の現在位置または出発位置および目的位置を結ぶ複数のルートのそれぞれを構成するリンクを前記燃費因子として認識した上で、前記複数のルートのうち燃費が最もよいルートをエコルートとして検索した上で、前記エコルートを表わす前記燃費関連情報を前記第2情報処理端末に送信することを特徴とする。 The navigation server according to a second aspect of the present invention is the navigation server according to the first aspect, wherein the second support means connects a current position or a starting position and a destination position of the second vehicle through communication with the second information processing terminal. After recognizing a link constituting each of the routes as the fuel consumption factor, searching for a route with the best fuel consumption among the plurality of routes as an eco route, the fuel consumption related information representing the eco route is obtained as the second information processing. It transmits to a terminal, It is characterized by the above-mentioned.
第2発明のナビサーバによれば、第2車両の現在位置または出発位置および目的位置を結ぶルートを構成するリンク(燃費因子)に対応する燃費が認識されていない状況でも、第2車両の予測燃費が最もよくなるエコルートが探索され、このエコルートに関する燃費関連情報が第2車両のユーザに対して提供されうる。 According to the navigation server of the second invention, even when the fuel consumption corresponding to the link (fuel consumption factor) constituting the route connecting the current position or the starting position and the target position of the second vehicle is not recognized, the prediction of the second vehicle is performed. An eco route with the best fuel efficiency can be searched, and fuel efficiency related information regarding this eco route can be provided to the user of the second vehicle.
本発明のナビサーバの実施形態について図面を用いて説明する。まず、本発明のナビサーバの構成について説明する。図1に示されているナビサーバ1は、複数の情報処理端末とネットワーク経由で通信可能な一または複数のコンピュータ(CPU,ROM,RAM,I/O回路等により構成されている。)により構成されている。車両(四輪自動車)Qのそれぞれに搭載されているECU(電子制御ユニット)2のほか、通信機能を有するパソコンまたは携帯電話機等が「情報処理端末」に該当する。パソコンまたは携帯電話機等の情報処理端末はユーザによって携帯された上で車両Qの室内空間において車両QのECU2に無線または有線で接続された上で使用されてもよく、自宅等の車両Qの外において使用されてもよい。車両Qは「第1車両」および「第2車両」のうち一方または両方に該当しうる。同様に情報処理端末は「第1情報処理端末」および「第2情報処理端末」のうち一方または両方に該当しうる。ナビサーバ1は支援データベース10と、第1支援手段11と、第2支援手段12とを備えている。
An embodiment of a navigation server of the present invention will be described with reference to the drawings. First, the configuration of the navigation server of the present invention will be described. The
支援データベース10には道路の配置等を表わす支援マップ情報が保存または格納されている。道路またはこれを構成するリンク(交差点や右折点、左折点等の道路における任意の2つの点を結ぶ道路要素を意味する。)は、(緯度、経度)または(緯度、経度、高度)により位置が定められている点群により配置態様が表わされている。車両Qの進行方向に応じた各リンクの上り坂および下り坂の別、ならびに、坂の傾斜角度も支援マップ情報により表わされうる。支援データベース10には車両Qから収集された燃費情報および燃費因子情報のほか、気象情報センターから送信された気象情報および燃費マトリクス等も保存される。なお、支援データベース10は、ナビサーバ1とは別個のデータベースサーバにより構成されていてもよい。
The support database 10 stores or stores support map information representing road layout and the like. A road or a link (meaning a road element connecting any two points in a road such as an intersection, right turn, left turn, etc.) is located by (latitude, longitude) or (latitude, longitude, altitude) The arrangement mode is represented by a point group in which is defined. Depending on the traveling direction of the vehicle Q, the uphill and downhill of each link, and the inclination angle of the slope can also be represented by the support map information. In addition to the fuel efficiency information and fuel efficiency factor information collected from the vehicle Q, the support database 10 also stores weather information and a fuel efficiency matrix transmitted from the weather information center. The support database 10 may be configured by a database server that is separate from the
第1支援手段11は車両Qに搭載されているECU2等の第1情報処理端末との通信により車両(第1車両)Qの「燃費」および燃費の変動要因である「燃費因子」を認識する。第1支援手段11は燃費因子により燃費を表わす各要素が定義される燃費マトリクスのうち、認識済の第1車両の燃費因子により定義される第1要素を認識済の第1車両の燃費情報に基づいて定める。一方、第1支援手段11は未認識の燃費因子により定義される第2要素を第1要素に基づいて定める。第1要素および第2要素を定めることによって燃費マトリクスが作成される。第2支援手段12は車両Qに搭載されているECU2等の第2情報処理端末との通信により車両(第2車両)Qの将来における燃費因子を認識する。第2支援手段12は第1支援手段11により作成された燃費マトリクスから、第2車両の燃費因子により定義される要素を予測燃費として検索し、この予測燃費に応じて定まる燃費関連情報を第2情報処理端末に送信する。
The first support means 11 recognizes the “fuel consumption” of the vehicle (first vehicle) Q and the “fuel consumption factor” that is a variation factor of the fuel consumption through communication with the first information processing terminal such as the
前記構成のナビサーバの機能について説明する。第1支援手段210により車両Qに搭載されているECU2等の第1情報処理端末との通信により車両(第1車両)Qの燃費および燃費因子が認識される(図2/STEP002)。「燃費因子」には車種、速度または速度範囲、加速度または加速度範囲、車両重量、タイヤ空気圧、エンジンオイル劣化度、タイヤ磨耗度、気象情報、走行時間帯および走行リンクのうち一部または全部が含まれている。「車種」はECU2によってECU2を構成するメモリからコードとして読み出される。「速度」はECU2により速度センサ(図示略)の出力信号に基づいて測定される。なお、速度範囲はGPS信号またはジャイロセンサの出力信号に基づいて車両Qの位置が測定された上で、位置の時間変化態様に基づいて測定されうる。「加速度」はECU2により車両Qに搭載されている加速度センサの出力信号に基づいて測定される。なお、車両Qの位置または速度の時間変化態様に基づいて加速度範囲が測定されてもよい。「車両重量」は各サスペンションの変位センサの出力信号、または、ユーザによって車載のナビゲーション装置等に入力された乗車人員、荷物積載量および給油量のうち一部または全部に応じてECU2によって算定される。「タイヤ空気圧」「エンジンオイル劣化度」または「タイヤ磨耗度」は最後にタイヤ空気圧が調整もしくは点検され、エンジンオイルが点検もしくは交換され、または、タイヤが交換された後の車両Qの累積走行距離に基づいてECU2により算定されうる。「気象情報」は、ECU2により測定された車両Qの現在位置と、気象情報センターから提供されて支援データベース10に格納されているエリアごとの気象情報(天候、気温、湿度など)のうち、当該測定位置が属するエリアの気象情報が検索されることにより決定される。なお、ECU2により車両Qに搭載されている外気温センサの出力信号に応じた車両Qの周辺温度が気象情報として測定されてもよい。「走行時間帯」はナビサーバ100または車両Qに搭載されている時計により計時される。「走行リンク」はECUにより測定された車両Qの現在位置と、支援データベースに保存されている支援マップ情報とに基づいて決定される。その他、車両Qに搭載されている空調装置の運転状況等が燃費因子として検知されうる。空調装置は外気温と快適温度(あらかじめ定められている。)との差が大きいほど高負荷で運転する等、空調装置の運転状況が気象情報等、他の燃費因子に基づいて認識されてもよい。燃費および燃費因子により「車種x1の車両Qが、時間帯(金曜日11:00〜11:30など)T1において、気象情報WN1が晴天、気温△℃、湿度▲%である状況下で、走行リンクz1を速度範囲Rv1および加速度範囲Rα1で走行した際の燃費f1が●●km/lであった」等の事実が把握されうる。
The function of the navigation server configured as described above will be described. The fuel efficiency and fuel efficiency factor of the vehicle (first vehicle) Q are recognized by communication with the first information processing terminal such as the
続いて、第1支援手段11により認識済の燃費および燃費因子に基づいて燃費マトリクスが作成される(図2/STEP004)。説明の簡単のため、燃費因子が2つのみであると仮定すると、図3に示されているようにn個に分類された第1燃費因子と、m個に分類された第2燃費因子とによって燃費を表わす各要素Fijが定義されるn×mマトリクスが燃費マトリクスとして作成される。車両(第1車両)Qとの通信により、第i分類の第1燃費因子および第j分類の第2燃費因子およびこれに対応する燃費がすでに認識されている場合、当該燃費またはその平均値が燃費マトリクスの(i,j)要素(第1要素)Fijとして定められる。一方、第i分類の第1燃費因子および第j+1分類の第2燃費因子に対応する燃費がまだ認識されていない場合、(i,j)要素(第1要素)Fijに、ナビサーバ1のメモリに保存されている補完係数C2(j,j+k)が乗じられることにより(i,j+k)要素(第2要素)Fij+kが定められる。また、第i+z分類の第1燃費因子および第j分類の第2燃費因子に対応する燃費がまだ認識されていない場合、(i,j)要素(第1要素)Fijに、ナビサーバ1のメモリに保存されている補完係数C2(i,i+z)が乗じられることにより(i+z,j)要素(第2要素)Fi+zjが定められる。このような燃費マトリクスの概念は3つ以上の燃費因子が存在する場合にも拡張されうる。
Subsequently, a fuel consumption matrix is created based on the fuel consumption and fuel consumption factors recognized by the first support means 11 (FIG. 2 / STEP004). For the sake of simplicity, assuming that there are only two fuel consumption factors, as shown in FIG. 3, the first fuel consumption factor classified into n pieces and the second fuel consumption factor classified into m pieces are shown in FIG. Thus, an n × m matrix in which each element Fij representing fuel efficiency is defined is created as a fuel efficiency matrix. When communication with the vehicle (first vehicle) Q has already recognized the first fuel consumption factor of the i-th classification, the second fuel consumption factor of the j-th classification, and the corresponding fuel consumption, the fuel consumption or its average value is It is defined as the (i, j) element (first element) Fij of the fuel consumption matrix. On the other hand, when the fuel consumption corresponding to the first fuel consumption factor of the i-th classification and the second fuel consumption factor of the (j + 1) -th classification is not yet recognized, the memory of the
また、補完係数は燃費因子の類似度が高いほど、燃費の近似度が高くなるように定義されている。たとえば、燃費因子としての車種が異なっていてもエンジン出力、車輪駆動形式または車両サイズなどにおいて類似度が高いほど、当該異なる燃費因子間の補完係数が1に近くなるように定義されている。また、燃費因子としてのリンクが異なっていても路面傾斜状況(上り坂、下り坂および平坦路の別、路面傾斜角度など)、道路種類(高速道路および市街地道路の別など)または道路形状(直線道路、緩やかな曲線道路および蛇行道路の別など)において類似度が高いほど、当該異なる燃費因子間の補完係数が1に近くなるように定義されている。さらに、燃費因子としての速度範囲または加速度範囲が異なっていても、当該範囲が近いほど、当該異なる燃費因子間の補完係数が1に近くなるように定義されている。これにより、認識済の燃費因子および未認識の燃費因子の類似度が高い場合、当該認識済の燃費因子により定義される第1要素(燃費)に近い値が、当該未認識の燃費因子により定義される第2要素(燃費)として決定される。 Further, the complementary coefficient is defined such that the higher the similarity of the fuel consumption factor, the higher the approximation of the fuel consumption. For example, even if the vehicle type as a fuel efficiency factor is different, the complementary coefficient between the different fuel efficiency factors is defined to be closer to 1 as the degree of similarity is higher in the engine output, the wheel drive type or the vehicle size. Even if the links as fuel economy factors are different, the road surface slope (uphill, downhill and flat road, road slope angle, etc.), road type (highway and urban road, etc.) or road shape (straight line) It is defined that the complementary coefficient between the different fuel efficiency factors is closer to 1 as the degree of similarity is higher in roads, gentle curved roads, and meandering roads. Furthermore, even if the speed range or the acceleration range as the fuel consumption factor is different, the complementary coefficient between the different fuel consumption factors is defined to be closer to 1 as the range is closer. Accordingly, when the similarity between the recognized fuel consumption factor and the unrecognized fuel consumption factor is high, a value close to the first element (fuel consumption) defined by the recognized fuel consumption factor is defined by the unrecognized fuel consumption factor. To be determined as the second element (fuel consumption).
第2支援手段12により車両Qに搭載されているECU2等の第2情報処理端末との通信により車両(第2車両)Qの将来における燃費因子が認識される(図2/STEP006)。具体的には、ECU2によりGPS信号等に基づいて測定された車両Qの現在位置(または出発位置)P1およびユーザによってECU2に入力された目的位置P2を表わすデータが車両Qからナビサーバ1に送信される。これに応じて、第2支援手段12により支援マップ情報に基づいて現在位置P1および目的位置P2を結ぶ複数の支援ルートRが探索される。これにより、たとえば図4に示されているように車両Qの現在位置P1および目的位置P2を結ぶ支援ルートR1〜R3が探索される。さらに、支援ルートRのそれぞれを構成するリンクが燃費因子の1つとして認識される。また、交通情報センターから提供された交通情報、または、FCDに基づいて作成された交通情報に基づいて予測される当該リンクにおける車両Qの走行速度(および必要に応じて加速度)が燃費因子として認識される。また、支援データベース10に保存されている気象情報のうち当該リンクが属するエリアの将来の予測気象情報が燃費因子として認識される。さらに、第2車両としての車両Qの車種がECU2によりメモリから読み出された上でナビサーバ100に送信されることで燃費因子として認識される。道路交通情報に基づき、車両Qの現在位置(または出発位置)P1を含む第1リンクL1について出発時間帯に該当する第1時間帯T1(たとえば「6:30〜7:00」)における予測走行時間t1(T1)が決定される。また、第2リンクL2について第1時間帯T1に含まれる時刻t0に、道路交通情報に応じて定まる第1リンクL1における予測走行時間t1を加えた時刻t0+t1を含む第2時間帯T2における予測走行時間t2(T2)が決定される。以下、同様に、第iリンクLi(i=3,4,‥n)について第i−1時間帯Ti−1に含まれる時刻Σk=0-i-2tkに、第i−1リンクLi−1における予測走行時間ti−1を加えた時刻Σk=0-i-1tkを含む第i時間帯Tiにおける予測走行時間ti(Ti)が決定される。これにより、たとえば「車種x2の車両Qが、時間帯T2において、気象情報WN2が雨天、気温○℃、湿度●%である状況下で、走行リンクz2を速度範囲Rv2および加速度範囲Rα2で走行する」という将来における燃費因子が予測される。
The fuel efficiency factor of the vehicle (second vehicle) Q in the future is recognized by communication with the second information processing terminal such as the
第2支援手段12により燃費因子により定義される要素が燃費マトリクスから検索される(図2/STEP008)。たとえば、図3に示されている燃費マトリクスが作成されていると仮定すると、第i分類の第1燃費因子および第j分類の第2燃費因子が第2車両の燃費因子として認識された場合、燃費マトリクスの(i,j)要素Fijがこの第2車両の予測燃費として定められる。これにより、支援ルートを構成する各リンクにおける予測燃費が、その他の燃費因子としての気象情報等に基づいて定められる。 The element defined by the fuel consumption factor is retrieved from the fuel consumption matrix by the second support means 12 (FIG. 2 / STEP008). For example, assuming that the fuel consumption matrix shown in FIG. 3 is created, when the first fuel consumption factor of the i-th classification and the second fuel consumption factor of the j-th classification are recognized as the fuel consumption factors of the second vehicle, The (i, j) element Fij of the fuel consumption matrix is determined as the predicted fuel consumption of the second vehicle. Thereby, the predicted fuel consumption in each link which comprises a support route is defined based on the weather information etc. as another fuel consumption factor.
第2支援手段12により複数の支援ルートRのうち、予測燃費が最もよいルートがエコルートERとして探索される(図2/STEP010)。支援ルートRを構成する各リンクの予測燃費は前記のように定められているので、その総和が最も低い支援ルートRがエコルートERとして選択される。これにより、たとえば図4に示されている3つの支援ルートR1〜R3のうち、支援ルートR3がエコルートERとして探索される。そして、第2支援手段12により、エコルートERを表わす情報が燃費関連情報として第2情報処理端末に送信される(図2/STEP012)。これにより、車両(第2車両)Qに搭載されているディスプレイ装置またはパソコン等のディスプレイ装置に燃費関連情報としてエコルートRが表示される。なお、エコルートERに代えてまたは加えて、車両Qが一または複数の支援ルートRにしたがって目的位置P2まで走行した場合の合計予測燃費等が燃費関連情報としてナビサーバ1から第2車両としての車両QのECUに送信されてもよい。
Of the plurality of support routes R, the second support means 12 searches for the route with the best predicted fuel efficiency as the eco route ER (FIG. 2 / STEP010). Since the predicted fuel consumption of each link constituting the support route R is determined as described above, the support route R having the lowest sum is selected as the eco route ER. Thereby, for example, among the three support routes R1 to R3 shown in FIG. 4, the support route R3 is searched as the eco route ER. Then, the information indicating the eco route ER is transmitted to the second information processing terminal as the fuel efficiency related information by the second support means 12 (FIG. 2 / STEP012). Thereby, the eco route R is displayed as fuel consumption related information on a display device mounted on the vehicle (second vehicle) Q or a display device such as a personal computer. In addition to or instead of the eco-route ER, the total predicted fuel efficiency when the vehicle Q travels to the target position P2 according to one or a plurality of support routes R is used as fuel efficiency related information from the
前記機能を発揮するナビサーバによれば、複数の燃費因子により燃費を表わす各要素が定義される燃費マトリクスの要素のうち、認識済の第1車両の燃費因子により定義される第1要素が認識済の第1車両の燃費に基づいて定められる(図2/STEP004,図3参照)。これにより、第2車両の将来における燃費因子が第1要素を定義する場合、この第2車両の将来燃費が、第1車両の燃費および燃費因子の既知の関係に基づいて高精度で予測されうる。一方、燃費マトリクスの要素のうち、未認識の燃費因子により定義される第2要素が第1要素に基づいて定められる(図2/STEP004,図3参照)。これにより、第2車両の将来における燃費因子が第1要素ではなく第2要素を定義する場合でも、第1車両の燃費および燃費因子の既知の関係に基づいて推定される燃費および燃費因子の関係に鑑みて、この第2車両の将来燃費が高精度で予測されうる。したがって、第2車両の燃費因子、すなわち、現在位置P1および目的位置P2を結ぶルートを構成するリンクに対応する燃費が認識されていない状況でも、第2車両の予測燃費が最もよくなるエコルートERに関する燃費関連情報が第2車両のユーザに対して提供されうる(図2/STEP010,STEP012,図4参照)。 According to the navigation server that exhibits the above function, the first element defined by the fuel efficiency factor of the recognized first vehicle among the elements of the fuel efficiency matrix in which each element representing the fuel efficiency is defined by a plurality of fuel efficiency factors is recognized. It is determined based on the fuel consumption of the completed first vehicle (see FIG. 2 / STEP 004 and FIG. 3). Thereby, when the future fuel consumption factor of the second vehicle defines the first element, the future fuel consumption of the second vehicle can be predicted with high accuracy based on the known relationship between the fuel consumption of the first vehicle and the fuel consumption factor. . On the other hand, among the elements of the fuel consumption matrix, the second element defined by the unrecognized fuel efficiency factor is determined based on the first element (see FIG. 2 / STEP 004 and FIG. 3). Thereby, even when the fuel efficiency factor of the second vehicle in the future defines the second element instead of the first element, the relationship between the fuel efficiency and the fuel efficiency factor estimated based on the known relationship between the fuel efficiency of the first vehicle and the fuel efficiency factor In view of the above, the future fuel consumption of the second vehicle can be predicted with high accuracy. Therefore, the fuel consumption factor of the second vehicle, that is, the fuel consumption related to the eco route ER that provides the best predicted fuel consumption of the second vehicle even in a situation where the fuel consumption corresponding to the link that forms the route connecting the current position P1 and the target position P2 is not recognized. Related information may be provided to the user of the second vehicle (see FIG. 2 / STEP010, STEP012, and FIG. 4).
なお、車種に代わって個々の車両Qを識別するためのVIN等の車両識別子が含まれている燃費因子によって各要素が定義される燃費マトリクス(以下「第1燃費マトリクス」という。)が作成され、第1燃費マトリクスに基づいて車両Qの将来における燃費が予測されてもよい(図2/STEP002〜STEP008参照)。これにより、車両Qが先に走行したリンクを同一の走行条件下で走行すると予測される場合、燃費因子の1つである車両識別子により識別される同一車両Qの過去の1回または複数回にわたる走行時の燃費に基づいて将来の燃費が予測されうる。車両Qの複数回にわたる走行に際して同一の燃費因子に対応する燃費の平均値等の統計値が、当該燃費因子により定義される第1燃費マトリクスの要素として決定されうる。第1燃費マトリクスの補完係数は、車両識別子ではなく車種が含まれている燃費因子により定義される燃費マトリクス(以下「第2燃費マトリクス」という。)の補完係数と異なるように定義されていてもよい。 A fuel consumption matrix (hereinafter referred to as “first fuel consumption matrix”) in which each element is defined by a fuel consumption factor including a vehicle identifier such as VIN for identifying each vehicle Q instead of the vehicle type is created. The future fuel consumption of the vehicle Q may be predicted based on the first fuel consumption matrix (see FIG. 2 / STEP002 to STEP008). As a result, when it is predicted that the vehicle Q travels on the previously traveled link under the same traveling condition, the past one or more times of the same vehicle Q identified by the vehicle identifier that is one of the fuel efficiency factors. Future fuel consumption can be predicted based on fuel consumption during travel. When the vehicle Q travels a plurality of times, a statistical value such as an average value of fuel consumption corresponding to the same fuel consumption factor can be determined as an element of the first fuel consumption matrix defined by the fuel consumption factor. The supplement coefficient of the first fuel consumption matrix may be defined to be different from the complement coefficient of the fuel consumption matrix (hereinafter referred to as “second fuel consumption matrix”) defined by the fuel consumption factor including the vehicle type instead of the vehicle identifier. Good.
未認識の燃費因子により定義される要素が補完されていない穴あきの第1燃費マトリクスが作成され、まずこの穴あきの第1燃費マトリクスに基づいて車両Qの将来の燃費が予測され、この予測が失敗したときに第2燃費マトリクスに基づいて車両Qの将来の燃費が予測されてもよい。これにより、車両Qが過去の走行条件と同じ走行条件下で走行すると予測される場合、車両識別子が同一の自車の過去の燃費に基づいて当該車両Qの将来の燃費が予測されうる。その一方、車両Qが過去の走行条件とは異なる走行条件下で走行すると予測される場合、自車ではなく、この車両Qと車種が同一の他車両の過去の燃費に基づいて当該車両Qの将来の燃費が予測されうる。 A perforated first fuel consumption matrix is created in which elements defined by unrecognized fuel efficiency factors are not complemented. First, the future fuel economy of the vehicle Q is predicted based on this perforated first fuel efficiency matrix, and this prediction fails. Then, the future fuel consumption of the vehicle Q may be predicted based on the second fuel consumption matrix. Accordingly, when the vehicle Q is predicted to travel under the same traveling condition as the past traveling condition, the future fuel consumption of the vehicle Q can be predicted based on the past fuel consumption of the own vehicle having the same vehicle identifier. On the other hand, when the vehicle Q is predicted to travel under a traveling condition different from the past traveling condition, the vehicle Q is not based on the own vehicle, but based on the past fuel consumption of another vehicle having the same vehicle type as the vehicle Q. Future fuel economy can be predicted.
1‥ナビサーバ、2‥車両ECU、10‥支援データベース、11‥第1支援手段、12‥第2支援手段、Q‥車両(第1車両、第2車両)
DESCRIPTION OF
Claims (2)
第1情報処理端末との通信により第1車両の燃費および燃費の変動要因である複数の燃費因子を認識し、前記燃費因子により燃費を表わす各要素が定義される燃費マトリクスのうち、認識済の前記燃費因子により定義される第1要素を前記燃費に基づいて定めるとともに、未認識の前記燃費因子により定義される第2要素を前記第1要素に基づいて定めることによって前記燃費マトリクスを作成する第1支援手段と、
第2情報処理端末との通信により第2車両の将来における前記燃費因子を認識し、前記第1支援手段により作成された前記燃費マトリクスに基づき、認識した前記燃費因子により定義される要素を予測燃費として検索し、前記予測燃費に応じて定まる燃費関連情報を前記第2情報処理端末に送信する第2支援手段とを備えていることを特徴とするナビサーバ。 A navigation server for managing fuel consumption information of vehicles,
The communication with the first information processing terminal recognizes the fuel consumption of the first vehicle and a plurality of fuel consumption factors that are fluctuation factors of the fuel consumption, and has already been recognized among the fuel consumption matrices in which each element representing the fuel consumption is defined by the fuel consumption factor. A first element defined by the fuel efficiency factor is defined based on the fuel efficiency, and a second element defined by the unrecognized fuel efficiency factor is defined based on the first element to create the fuel efficiency matrix. 1 support means,
Recognizing the fuel efficiency factor of the second vehicle in the future through communication with the second information processing terminal, and based on the fuel efficiency matrix created by the first support means, the element defined by the recognized fuel efficiency factor is predicted fuel efficiency And a second support means for transmitting to the second information processing terminal fuel efficiency related information determined according to the predicted fuel efficiency.
前記第2支援手段が、前記第2情報処理端末との通信により前記第2車両の現在位置または出発位置および目的位置を結ぶ複数のルートのそれぞれを構成するリンクを前記燃費因子として認識した上で、前記複数のルートのうち燃費が最もよいルートをエコルートとして検索した上で、前記エコルートを表わす前記燃費関連情報を前記第2情報処理端末に送信することを特徴とするナビサーバ。 The navigation server according to claim 1, wherein
The second support means recognizes, as the fuel consumption factor, a link constituting each of a plurality of routes connecting the current position or the starting position and the destination position of the second vehicle through communication with the second information processing terminal. A navigation server that searches the route having the best fuel efficiency among the plurality of routes as an eco route, and transmits the fuel efficiency related information representing the eco route to the second information processing terminal.
Priority Applications (6)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008215824A JP4401420B1 (en) | 2008-08-25 | 2008-08-25 | Navigation server |
PCT/JP2009/003035 WO2010023802A1 (en) | 2008-08-25 | 2009-06-30 | Navigation server |
US13/060,042 US8326525B2 (en) | 2008-08-25 | 2009-06-30 | Navigation server |
CN200980133004.4A CN102132130B (en) | 2008-08-25 | 2009-06-30 | Navigation server |
US13/428,697 US8380428B2 (en) | 2008-08-25 | 2012-03-23 | Navigation server |
US13/428,737 US9076335B2 (en) | 2008-08-25 | 2012-03-23 | Navigation server |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2008215824A JP4401420B1 (en) | 2008-08-25 | 2008-08-25 | Navigation server |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP4401420B1 true JP4401420B1 (en) | 2010-01-20 |
JP2010048781A JP2010048781A (en) | 2010-03-04 |
Family
ID=41706554
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2008215824A Active JP4401420B1 (en) | 2008-08-25 | 2008-08-25 | Navigation server |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP4401420B1 (en) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2014182035A (en) * | 2013-03-19 | 2014-09-29 | Honda Motor Co Ltd | Navigation server and navigation method |
US11016494B2 (en) | 2016-09-29 | 2021-05-25 | Mitsubishi Electric Corporation | Fuel efficiency estimation system, fuel efficiency estimation method, and computer readable medium |
DE112016007166B4 (en) | 2016-09-29 | 2022-12-15 | Mitsubishi Electric Corporation | Fuel efficiency estimation system, fuel efficiency estimation method and fuel efficiency estimation program |
-
2008
- 2008-08-25 JP JP2008215824A patent/JP4401420B1/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2010048781A (en) | 2010-03-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3451312B1 (en) | Providing a confidence-based road event message | |
RU2683902C2 (en) | Vehicle, method and system for scheduling vehicle modes using the studied user's preferences | |
CN103575285B (en) | Route planning device | |
US11067404B2 (en) | Vehicle usage-based pricing alerts | |
JP6578524B2 (en) | Transportation means information providing server and transportation means information providing method | |
CN101788298B (en) | Navigation device and navigation method | |
JP5181819B2 (en) | Danger information collection and distribution device | |
JP5146486B2 (en) | Route search device and navigation device | |
EP3229152A1 (en) | Distributed online learning for privacy-preserving personal predictive models | |
US20110309926A1 (en) | Method and system for determining a route for efficient energy consumption | |
JP5549353B2 (en) | Car navigation system | |
WO2010023802A1 (en) | Navigation server | |
CN103542858A (en) | Method of estimating an ability of a vehicle to reach a target road segment, method of generating a database, and navigation system | |
US20200156652A1 (en) | Method, apparatus, and system for assessing safety and comfort systems of a vehicle | |
US11221626B2 (en) | Drone-based collection of location-related data | |
JP4401423B1 (en) | Navigation server | |
CN104457771A (en) | Technique for providing travel information | |
JP4222106B2 (en) | Navigation system and navigation program | |
US10962381B2 (en) | Method, apparatus, and computer program product for creating traffic information for specialized vehicle types | |
US20220170760A1 (en) | Method, apparatus, and computer program product for anonymized estimation of parking availability | |
JP2020008436A (en) | Route information assistance device and route information assistance system | |
JP2014066655A (en) | Route search device and route search method | |
JP4401420B1 (en) | Navigation server | |
US20210140780A1 (en) | Navigation Apparatus and Method for Providing Individualization Map Service Thereof | |
JP4401422B1 (en) | Navigation server |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20091027 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 4401420 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20121106 Year of fee payment: 3 |
|
FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20131106 Year of fee payment: 4 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |