JP4296940B2 - Vehicle driving support device and vehicle driving support method - Google Patents

Vehicle driving support device and vehicle driving support method Download PDF

Info

Publication number
JP4296940B2
JP4296940B2 JP2004005879A JP2004005879A JP4296940B2 JP 4296940 B2 JP4296940 B2 JP 4296940B2 JP 2004005879 A JP2004005879 A JP 2004005879A JP 2004005879 A JP2004005879 A JP 2004005879A JP 4296940 B2 JP4296940 B2 JP 4296940B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
vehicle
driving
driving support
state
ideal model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2004005879A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2005202512A (en
Inventor
寛幸 金光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toyota Motor Corp
Original Assignee
Toyota Motor Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toyota Motor Corp filed Critical Toyota Motor Corp
Priority to JP2004005879A priority Critical patent/JP4296940B2/en
Publication of JP2005202512A publication Critical patent/JP2005202512A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP4296940B2 publication Critical patent/JP4296940B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Steering Control In Accordance With Driving Conditions (AREA)
  • Controls For Constant Speed Travelling (AREA)
  • Regulating Braking Force (AREA)

Description

本発明は、車両運転支援装置および車両運転支援方法に係り、特に、車両周辺の走行環境および車両自体の状態に基づいて総合的に最適な車両運転支援を行ううえで好適な車両運転支援装置および車両運転支援方法に関する。   The present invention relates to a vehicle driving support device and a vehicle driving support method, and in particular, a vehicle driving support device suitable for comprehensively providing optimal vehicle driving support based on the driving environment around the vehicle and the state of the vehicle itself, and The present invention relates to a vehicle driving support method.

従来より、車両運転者への運転支援を行う運転支援システムが知られている(例えば、特許文献1参照)。このシステムにおいては、車両の現在位置や速度,温度並びに車両周辺の風景などの状態がGPS装置や各種センサ,外部カメラ等を用いて検出され、車両運転者に運転上必要とされる情報がそれぞれディスプレイやスピーカ等を用いて示される。従って、上記したシステムにおいては、運転者が車両を運転するうえで各種情報の提示による支援が行われる。
特開平7−215092号公報
Conventionally, a driving support system that performs driving support for a vehicle driver is known (see, for example, Patent Document 1). In this system, the vehicle's current position, speed, temperature, and conditions such as the scenery around the vehicle are detected using a GPS device, various sensors, an external camera, etc. It is shown using a display or a speaker. Therefore, in the above-described system, when the driver drives the vehicle, assistance is provided by presenting various information.
Japanese Patent Laid-Open No. 7-215092

しかしながら、上記したシステムは、単に、検出されたそれぞれの情報を独立して車両運転者に提示しているだけであり、それぞれの情報間の関係を考慮していないため、車両が置かれている走行環境と車両の状態との双方に対応した適切な運転支援が運転全般にわたって行われているとは言い難いものであった。   However, the system described above merely presents each detected information to the vehicle driver independently and does not consider the relationship between each information, so the vehicle is placed. It is difficult to say that appropriate driving support corresponding to both the driving environment and the state of the vehicle is provided throughout the driving.

本発明は、上述の点に鑑みてなされたものであり、車両周辺の走行環境と車両自体の状態とを総合的に判断して車両運転者への最適な運転支援を行うことが可能な車両運転支援装置および車両運転支援方法を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above points, and is a vehicle capable of optimally assisting a vehicle driver by comprehensively judging the traveling environment around the vehicle and the state of the vehicle itself. It is an object to provide a driving support device and a vehicle driving support method.

上記の目的は、車両が複数の通行帯を有する道路を走行することを検出する走行環境検出手段と、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否か、及び、車両の単位時間或いは単位距離当たりにおける車線変化回数を検出する車両状態検出手段と、前記走行環境検出手段により車両が前記道路上を走行することが検出される場合、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数のしきい値を、記憶部に記憶されている記憶値に従って運転理想モデルとして算出する運転理想モデル算出手段と、前記走行環境検出手段により車両が前記道路上を走行することが検出される場合、前記車両状態検出手段の検出結果に基づいて、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数を特定する運転状態特定手段と、前記運転状態特定手段による車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数が、前記運転理想モデル算出手段による前記しきい値を超えた場合に、車両の運転支援を行う運転支援手段と、前記運転支援手段により運転支援が行われた後、前記運転理想モデルとして前記記憶部に記憶される記憶値を、予め定められている車両交通ルール又は運転モラルの範囲内で、前記運転状態特定手段による車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数に応じたものに変更する運転特性用モデル変更手段と、を備える車両運転支援装置により達成される。 The above object is to detect a traveling environment detecting means for detecting that the vehicle travels on a road having a plurality of traffic zones, whether or not the vehicle travels across two traffic zones, and a unit time or unit of the vehicle. Whether or not the vehicle travels across two traffic zones when the vehicle state detection means for detecting the number of lane changes per distance and the travel environment detection means detect that the vehicle travels on the road wherein the threshold value of the lane change frequency, the running and driving the ideal model calculating means that to calculate a driving ideal model according to the stored value stored in the storage unit, the vehicle is said on the road by the traveling environment detection means in accordance with the If it is detected that the vehicle state is detected, the driving state specifying means for specifying the number of lane changes according to whether or not the vehicle travels across two lanes based on the detection result of the vehicle state detecting means. When the lane change frequency in accordance with whether the vehicle is traveling over two walking area by the operating state specifying means, if it exceeds the threshold by the operation ideal model calculation means of the vehicle A driving support means for performing driving support; and after the driving support is performed by the driving support means, a storage value stored in the storage unit as the driving ideal model is determined based on a predetermined vehicle traffic rule or driving morals. Driving characteristic model changing means for changing to a value corresponding to the number of lane changes according to whether or not the vehicle by the driving state specifying means travels across two lanes within a range Achieved by support device.

また、上記の目的は、コンピュータに、車両が複数の通行帯を有する道路を走行することを検出させる走行環境検出ステップと、コンピュータに、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否か、及び、車両の単位時間或いは単位距離当たりにおける車線変化回数を検出させる車両状態検出ステップと、コンピュータに、前記走行環境検出ステップにおいて車両が前記道路上を走行することが検出される場合、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数のしきい値を、記憶部に記憶されている記憶値に従って運転理想モデルとして算出させる運転理想モデル算出ステップと、コンピュータに、前記走行環境検出ステップにおいて車両が前記道路上を走行することが検出される場合、前記車両状態検出ステップでの検出結果に基づいて、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数を特定させる運転状態推定ステップと、コンピュータに、前記運転状態特定ステップにおける車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数が、前記運転理想モデル算出ステップにおける前記しきい値を超えた場合に、車両の運転支援を行わせる運転支援ステップと、コンピュータに、前記運転支援ステップにおいて運転支援が行われた後、前記運転理想モデルとして前記記憶部に記憶される記憶値を、予め定められている車両交通ルール又は運転モラルの範囲内で、前記運転状態特定ステップにおける車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数に応じたものに変更させる運転特性用モデル変更ステップと、を備える車両運転支援方法により達成される。 Further, the above object is achieved, the computer, the vehicle and the running environment detecting step Ru is detected that the vehicle is traveling on a road with having a plurality of passage zones, the computer, whether the vehicle is traveling over two-way zone When the vehicle state detecting step for detecting the number of lane changes per unit time or unit distance of the vehicle and the computer detecting that the vehicle travels on the road in the traveling environment detecting step, the threshold of the lane change frequency in response to whether or not to travel over two-way zone, the operating ideal model calculation step of Ru was calculated as the operating ideal model in accordance with the stored values stored in the storage unit, the computer In addition, when it is detected that the vehicle travels on the road in the traveling environment detection step, the detection in the vehicle state detection step is performed. Based on the results, the vehicle is a driving state estimation step of Ru is identifying the lane change frequency in response to whether or not to travel over two-way zone, the computer, the vehicle that put on the operating condition specifying step 2 one of the lane change frequency in response to whether or not to travel across the passage zone, if it exceeds the threshold value in the operation ideal model calculation step, and the driving support step to I line driving support of the vehicle, After driving support is performed in the driving support step in the computer, the stored value stored in the storage unit as the driving ideal model is within the range of predetermined vehicle traffic rules or driving morals, and the driving vehicle two whether the lane change frequency driving characteristics model change scan which Ru is changed to one corresponding to corresponding to the traveling across the walking area in the state specifying step Tsu and up, are achieved by a vehicle driving support method comprising.

これらの態様の発明において、車両の運転状態は、車両が置かれている走行環境と車両の状態とに基づいて推定される。そして、その推定された運転状態と走行環境に応じた車両の運転理想モデルとの関係が把握され、その関係に基づいて車両の運転支援が行われる。推定運転状態が運転理想モデルに合致する場合は何ら車両運転者を支援する運転支援は行われず、一方、推定運転状態が運転理想モデルから乖離している場合は適切な運転支援が行われる。かかる構成においては、走行環境及び車両状態の双方に対応した運転支援が行われるため、車両運転者への運転支援は走行環境と車両状態とを総合的に判断した最適なものとなる。 In these aspects of the invention, the driving state of the vehicle is estimated based on the traveling environment in which the vehicle is placed and the state of the vehicle. Then, the relationship between the estimated driving state and the ideal driving model of the vehicle according to the traveling environment is grasped, and driving support of the vehicle is performed based on the relationship. When the estimated driving state matches the driving ideal model, no driving support for assisting the vehicle driver is performed. On the other hand, when the estimated driving state deviates from the driving ideal model, appropriate driving support is performed. In such a configuration, since driving assistance corresponding to both the driving environment and the vehicle state is performed, the driving assistance to the vehicle driver is optimally determined comprehensively based on the driving environment and the vehicle state.

また、上記した車両運転支援装置において、前記運転理想モデル算出手段は、予め定められている車両交通ルール又は運転モラルに従って前記運転理想モデルを求めることとすればよく、また、上記した車両運転支援方法において、前記運転理想モデル算出ステップは、予め定められている車両交通ルール又は運転モラルに従って前記運転理想モデルを求めることとすればよい。かかる構成によれば、車両運転者の運転特性に適応する運転支援を実現することができる。 Further, in the vehicle driving support device described above , the driving ideal model calculation means may determine the driving ideal model according to a predetermined vehicle traffic rule or driving moral, and the vehicle driving support method described above. In the driving ideal model calculation step, the driving ideal model may be obtained in accordance with a predetermined vehicle traffic rule or driving morality. According to such a configuration, it is possible to realize driving assistance adapted to the driving characteristics of the vehicle driver.

また、上記の目的は、車両が複数の通行帯を有する道路を走行することを検出する走行環境検出手段と、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否か、及び、車両の単位時間或いは単位距離当たりにおける車線変化回数を検出する車両状態検出手段と、前記走行環境検出手段により車両が前記道路上を走行することが検出される場合、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数のしきい値を、記憶部に記憶されている記憶値に従って運転理想モデルとして算出する運転理想モデル算出手段と、前記走行環境検出手段により車両が前記道路上を走行することが検出される場合、前記車両状態検出手段の検出結果に基づいて、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数を特定する運転状態特定手段と、前記運転状態特定手段による車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数が、前記運転理想モデル算出手段による前記しきい値を超えた場合に、車両の運転支援を行う運転支援手段と、車両が置かれている走行環境又は走行状態に基づく車両の走行上の安全性が低い場合、高い場合に比して、前記運転理想モデルとして前記記憶部に記憶される記憶値を、前記運転支援手段による運転支援が行われ易くなるように変更する走行環境/車両状態用モデル変更手段と、を備える車両運転支援装置により達成される。
また、上記の目的は、コンピュータに、車両が複数の通行帯を有する道路を走行することを検出させる走行環境検出ステップと、コンピュータに、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否か、及び、車両の単位時間或いは単位距離当たりにおける車線変化回数を検出させる車両状態検出ステップと、コンピュータに、前記走行環境検出ステップにおいて車両が前記道路上を走行することが検出される場合、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数のしきい値を、記憶部に記憶されている記憶値に従って運転理想モデルとして算出させる運転理想モデル算出ステップと、コンピュータに、前記走行環境検出ステップにおいて車両が前記道路上を走行することが検出される場合、前記車両状態検出ステップでの検出結果に基づいて、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数を特定させる運転状態推定ステップと、コンピュータに、前記運転状態特定ステップにおける車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数が、前記運転理想モデル算出ステップにおける前記しきい値を超えた場合に、車両の運転支援を行わせる運転支援ステップと、コンピュータに、車両が置かれている走行環境又は走行状態に基づく車両の走行上の安全性が低い場合、高い場合に比して、前記運転理想モデルとして前記記憶部に記憶される記憶値を、前記運転支援ステップにおける運転支援が行われ易くなるように変更させる走行環境/車両状態用モデル変更ステップと、を備える車両運転支援方法により達成される。
これらの態様の発明において、車両の運転状態は、車両が置かれている走行環境と車両の状態とに基づいて推定される。そして、その推定された運転状態と走行環境に応じた車両の運転理想モデルとの関係が把握され、その関係に基づいて車両の運転支援が行われる。推定運転状態が運転理想モデルに合致する場合は何ら車両運転者を支援する運転支援は行われず、一方、推定運転状態が運転理想モデルから乖離している場合は適切な運転支援が行われる。かかる構成においては、走行環境及び車両状態の双方に対応した運転支援が行われるため、車両運転者への運転支援は走行環境と車両状態とを総合的に判断した最適なものとなる。
また、本発明において、運転理想モデルとして記憶部に記憶される記憶値は、検出される走行環境や車両状態として車両の走行上の安全性が低い場合、高い場合に比して、運転支援が行われ易くなるように変更される。従って、走行環境や車両状態に対応した運転支援が実現される。
この場合、前記走行環境/車両状態用モデル変更手段は、天候、時間帯、又は車両速度に基づいて前記運転理想モデルとして前記記憶部に記憶される記憶値の変更を行うこととすれば、また、前記走行環境/車両状態用モデル変更ステップは、コンピュータに、天候、時間帯、又は車両速度に基づいて前記運転理想モデルとして前記記憶部に記憶される記憶値の変更を行わせることとすればよい。
尚、上記した車両運転支援装置において、前記運転支援手段は、前記運転状態特定手段による車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数が、前記運転理想モデル算出手段による前記しきい値を超えた場合、車両の安全かつ円滑な走行を確保するうえで、車両運転者に対する情報提供又は注意喚起を行うと共に、ステアリングアシストを行うこととすれば、また、上記した車両運転支援方法において、前記運転支援ステップは、コンピュータに、前記運転状態特定ステップにおける車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数が、前記運転理想モデル算出ステップにおける前記しきい値を超えた場合、車両の安全かつ円滑な走行を確保するうえで、車両運転者に対する情報提供又は注意喚起を行わせると共に、ステアリングアシストを行わせることとすればよい。
Further, the above object is to provide a travel environment detection means for detecting that the vehicle travels on a road having a plurality of traffic zones, whether or not the vehicle travels across two traffic zones, and the unit time of the vehicle. Alternatively, when the vehicle state detection means for detecting the number of lane changes per unit distance and the traveling environment detection means detect that the vehicle travels on the road, whether the vehicle travels across two traffic zones the threshold of the lane change frequency in accordance with whether the operating ideal model calculating means that to calculate a driving ideal model in accordance with the stored values stored in the storage unit, the vehicle is on the road by the traveling environment detection means Driving condition that specifies the number of lane changes according to whether or not the vehicle travels across two traffic zones based on the detection result of the vehicle state detection means A constant section, when the vehicle is the lane change frequency in response to whether or not to travel over two-way zone, which exceeds the threshold by the operation ideal model calculating means according to the operating state specifying means, Driving support means for supporting driving of the vehicle, and the storage unit as the driving ideal model when the driving safety of the vehicle based on the driving environment or driving state in which the vehicle is placed is low, compared to when it is high This is achieved by a vehicle driving assistance device comprising: a driving environment / vehicle state model changing means for changing the stored value stored in the driving assistance means so that driving assistance by the driving assistance means is easily performed.
Further, the above object is achieved, the computer, the vehicle and the running environment detecting step Ru is detected that the vehicle is traveling on a road with having a plurality of passage zones, the computer, whether the vehicle is traveling over two-way zone When the vehicle state detecting step for detecting the number of lane changes per unit time or unit distance of the vehicle and the computer detecting that the vehicle travels on the road in the traveling environment detecting step, the threshold of the lane change frequency in response to whether or not to travel over two-way zone, the operating ideal model calculation step of Ru was calculated as the operating ideal model in accordance with the stored values stored in the storage unit, the computer In addition, when it is detected that the vehicle travels on the road in the traveling environment detection step, the detection in the vehicle state detection step is performed. Based on the results, the vehicle is a driving state estimation step of Ru is identifying the lane change frequency in response to whether or not to travel over two-way zone, the computer, the vehicle that put on the operating condition specifying step 2 one of the lane change frequency in response to whether or not to travel across the passage zone, if it exceeds the threshold value in the operation ideal model calculation step, and the driving support step to I line driving support of the vehicle, The computer stores the stored value stored in the storage unit as the driving ideal model when the safety of driving of the vehicle based on the driving environment or driving state in which the vehicle is placed is low, as compared with a high case. the driving support and running environment / vehicle state model changing step of driving support is Ru is changed so easily done in step is achieved by a vehicle driving support method comprising.
In these aspects of the invention, the driving state of the vehicle is estimated based on the traveling environment in which the vehicle is placed and the state of the vehicle. Then, the relationship between the estimated driving state and the ideal driving model of the vehicle according to the traveling environment is grasped, and driving support of the vehicle is performed based on the relationship. When the estimated driving state matches the driving ideal model, no driving support for assisting the vehicle driver is performed. On the other hand, when the estimated driving state deviates from the driving ideal model, appropriate driving support is performed. In such a configuration, since driving assistance corresponding to both the driving environment and the vehicle state is performed, the driving assistance to the vehicle driver is optimally determined comprehensively based on the driving environment and the vehicle state.
Further, in the present invention, the stored value stored in the storage unit as the driving ideal model provides driving assistance as compared to the case where the traveling environment and the vehicle state to be detected are low when the vehicle safety is low. It is changed to make it easier to do. Therefore, driving assistance corresponding to the driving environment and the vehicle state is realized.
In this case, before SL travel environment / vehicle state model change means, weather, time of day, or if subject to modifications storage values stored in the storage unit as the operation ideal model based on the vehicle speed, the front SL running environment / model changing step vehicle state, the computer, weather, time of day, or the changes stored as stored value that causes I row in the storage unit as the operation ideal model based on the vehicle speed And it is sufficient.
In the vehicle driving support device described above, the driving support means calculates the driving ideal model by calculating the number of lane changes according to whether or not the vehicle by the driving state specifying means travels across two traffic zones. If the threshold value by the means is exceeded, in order to ensure safe and smooth driving of the vehicle, information is provided or alerted to the vehicle driver and steering assist is performed. In the vehicle driving support method, in the driving support step , the driving ideal model calculating step is configured such that the number of lane changes according to whether or not the vehicle in the driving state specifying step travels across two traffic zones is calculated in the computer. If it exceeds the threshold value in, in order to ensure safe and smooth running of the vehicle, the information provided or attention喚to the vehicle driver The causes I line, may be the possible cause I line steering assist.

更に、上記した車両運転支援装置において、前記運転支援手段は、車両運転者の運転特性に応じて運転支援方策を変更する運転特性用支援方策変更手段を有することとすれば、また、上記した車両運転支援方法において、前記運転支援ステップは、コンピュータに、車両運転者の運転特性に応じて運転支援方策を変更させる運転特性用支援方策変更ステップを有することとすれば、車両運転者の運転特性に適応する運転支援を実現することができる。 Furthermore, in the vehicle driving support apparatus described above, if the driving support means includes driving characteristic support policy changing means for changing the driving support policy in accordance with the driving characteristics of the vehicle driver, the vehicle described above is also provided. the driving assist method, the driving support step, the computer, if it has operating characteristics for support measures changing step of Ru is changed driving support measures in accordance with the operating characteristics of the vehicle driver, the driving characteristics of the vehicle driver It is possible to realize driving support adapted to the vehicle.

更に、上記した車両運転支援装置において、前記運転支援手段は、車両が置かれている走行環境又は走行状態に基づいて運転支援方策を変更する走行環境/車両状態用支援方策変更手段を有することとすれば、また、上記した車両運転支援方法において、前記運転支援ステップは、コンピュータに、車両が置かれている走行環境又は走行状態に基づいて運転支援方策を変更させる走行環境/車両状態用支援方策変更ステップを有することとすれば、少なくとも2つの車両状態に対応した運転支援を実現することができる。

Further, in the vehicle driving support device described above, prior Symbol driving support means have a travel environment / vehicle state for supporting measures changing means for changing the driving support measures based on the running environment or the traveling state the vehicle is placed if, also, the vehicle driving support method described above, before Symbol driving support step, the computer, running environment / vehicle state Ru is changed driving support measures based on the running environment or the traveling state the vehicle is placed If the vehicle support policy change step is included, driving support corresponding to at least two vehicle states can be realized.

発明によれば、車両の置かれている走行環境と車両の状態とを総合的に判断して車両運転者への最適な運転支援を行うことができる。 According to the present invention, it is possible to comprehensively determine the traveling environment in which the vehicle is placed and the state of the vehicle, and perform optimal driving assistance to the vehicle driver.

発明によれば、車両運転者の運転特性に適応する運転支援を実現することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the driving assistance which adapts to the driving characteristic of a vehicle driver is realizable.

また、発明によれば、少なくとも2つの車両状態に対応した運転支援を実現することができる。

Further, according to the present invention, driving support corresponding to at least two vehicle states can be realized.

図1は、本発明の一実施例である車両運転支援装置10のシステム構成図を示す。本実施例のシステムは、車両に搭載され、車両運転時における運転者の認知,判断,操作を支援するための車両運転支援装置10を備えている。車両運転支援装置10は、マイクロコンピュータ等により構成されており、コンピュータを用いて車両運転者が車両を運転するうえでの運転支援を行う。   FIG. 1 shows a system configuration diagram of a vehicle driving support apparatus 10 according to an embodiment of the present invention. The system of the present embodiment includes a vehicle driving support device 10 that is mounted on a vehicle and supports driver recognition, judgment, and operation during vehicle driving. The vehicle driving support device 10 is constituted by a microcomputer or the like, and performs driving support when the vehicle driver drives the vehicle using the computer.

本実施例において、車両運転支援装置10は、走行環境認識部12を備えている。走行環境認識部12は、道路構造や建造物,看板,標識,道路信号,規制情報などの情報を格納する道路環境データベースと、カメラやレーダ等を用いて車両周辺を監視する周辺監視部と、道路に設置されたインフラ施設や情報センタ,他車両,歩行者等の携帯する携帯機と通信を行う通信部と、を有している。尚、道路環境データベースは外部インフラ等に設けられ、走行環境認識部12はその環境データベースに通信によりアクセスしてその環境データベースに格納されている情報を取得することとしてもよい。走行環境認識部12は、各部で得られる情報に基づいて、車両が現在置かれている或いは近い将来置かれると予想される周辺状況等の走行環境を検出する。   In the present embodiment, the vehicle driving support device 10 includes a traveling environment recognition unit 12. The traveling environment recognition unit 12 includes a road environment database that stores information such as road structures, buildings, signboards, signs, road signals, and regulatory information, a peripheral monitoring unit that monitors the vehicle periphery using a camera, a radar, and the like, A communication unit that communicates with an infrastructure facility installed on a road, an information center, other vehicles, portable devices carried by pedestrians, and the like. The road environment database may be provided in an external infrastructure or the like, and the traveling environment recognition unit 12 may access the environment database by communication to acquire information stored in the environment database. The traveling environment recognition unit 12 detects a traveling environment such as a surrounding situation where the vehicle is currently placed or is expected to be placed in the near future based on information obtained by each unit.

図2は、本実施例の走行環境認識部12において認識される走行環境の具体的事象の一部を構造的に表した図を示す。走行環境認識部12の認識する走行環境は、状態変化し易いすなわち比較的短時間で状態変化する動的な走行環境と、状態変化し難いすなわち短時間では状態変化を起こさない静的な走行環境と、から構成される。静的な走行環境としては、車両の走行する道路の進行方向や規制速度,車線数,勾配などがあり、主に環境データベースに格納されている。また、動的な走行環境としては、道路の路面状況(例えば、雨等で濡れている状況など),自車両周辺の車両速度や車両密度,自車両と前方車との車間距離,天候や外気温,歩行者有無などがあり、主にカメラやレーダを用いた周辺監視部および外部と通信する通信部において検出される。   FIG. 2 shows a diagram structurally showing a part of specific events of the driving environment recognized by the driving environment recognition unit 12 of this embodiment. The driving environment recognized by the driving environment recognition unit 12 includes a dynamic driving environment in which the state easily changes, that is, a dynamic driving environment in which the state changes in a relatively short time, and a static driving environment in which the state does not easily change, that is, the state does not change in a short time. And. The static driving environment includes the traveling direction of the road on which the vehicle travels, the regulation speed, the number of lanes, the gradient, etc., and is mainly stored in the environmental database. In addition, the dynamic driving environment includes road surface conditions (for example, wet conditions such as rain), vehicle speed and vehicle density around the host vehicle, distance between the host vehicle and the preceding vehicle, weather and other conditions. There are temperature, presence / absence of pedestrians, etc., which are mainly detected by the peripheral monitoring unit using a camera or radar and the communication unit communicating with the outside.

ここで、認識される走行環境は、図2に示す如く、静的な走行環境の一部がオブジェクトとなり、それらオブジェクトの個々の動的な状態(例えば、道なり走行時の路面状況など)や静的な状態(例えば、カーブ走行時の進入クロソイドなど)がプロパティとなり、オブジェクトの継承が行われて構造化される。   Here, as shown in FIG. 2, the recognized driving environment is a part of a static driving environment that is an object, and the individual dynamic state of these objects (for example, road surface conditions when driving on a road) A static state (for example, an approach clothoid when driving a curve) becomes a property, and the object is inherited and structured.

車両運転支援装置10は、また、車両状態認識部14を備えている。車両状態認識部14は、GPS等を用いて車両の現在位置を検出する測位部と、車両の停止距離や横方向加速度上限値,タイヤ摩擦係数などの車両限界能力を検出する限界検出部と、加速度センサや車速センサ,車輪速センサを用いて前後,左右,上下の各々の加速度、車速、タイヤ回転角速度などを検出する加速度検出部と、ウィンカーやハザード,ブレーキペダル,アクセルペダル,ステアリング,ワイパー並びにヘッドライトやオーディオ,空調等の車両運転者の操作する部位の操作状態を検出する運転操作状態検出部と、を有している。車両状態認識部14は、各部で得られる情報に基づいて、車両の現時点での状態を検出する。   The vehicle driving support device 10 also includes a vehicle state recognition unit 14. The vehicle state recognition unit 14 includes a positioning unit that detects the current position of the vehicle using GPS and the like, a limit detection unit that detects vehicle limit capabilities such as a stop distance of the vehicle, a lateral acceleration upper limit value, and a tire friction coefficient, Acceleration detector, vehicle speed sensor, wheel speed sensor to detect front / rear, left / right, top / bottom acceleration, vehicle speed, tire rotation angular velocity, etc., blinker, hazard, brake pedal, accelerator pedal, steering, wiper, A driving operation state detection unit that detects an operation state of a part operated by a vehicle driver such as a headlight, audio, and air conditioning. The vehicle state recognition unit 14 detects the current state of the vehicle based on information obtained by each unit.

尚、車両状態認識部14の認識する車両状態も、状態変化し易いすなわち比較的短時間で状態変化する動的なものと、状態変化し難いすなわち短時間では状態変化を起こさない静的な走行ものと、から構成される。動的な車両状態としては上記したパラメータがあり、また、静的な車両状態としては車両幅や車両長さ,車両高さ等がある。   The vehicle state recognized by the vehicle state recognition unit 14 is also a dynamic vehicle that easily changes its state, i.e., a dynamic vehicle that changes its state in a relatively short time, and a static vehicle that hardly changes its state, i.e., does not change its state in a short time. It is composed of things. The dynamic vehicle state includes the above-described parameters, and the static vehicle state includes a vehicle width, a vehicle length, a vehicle height, and the like.

車両運転支援装置10は、また、運転状態推定部16及び運転理想モデル算出部18を備えている。運転状態推定部16は、上記した走行環境認識部12及び車両状態認識部14に接続されている。運転状態推定部16は、走行環境認識部12で認識された車両の走行環境と車両状態認識部14で認識された車両の状態とに基づいて車両の現時点での或いは近い将来での運転状態を推定する。   The vehicle driving support device 10 also includes a driving state estimation unit 16 and a driving ideal model calculation unit 18. The driving state estimation unit 16 is connected to the traveling environment recognition unit 12 and the vehicle state recognition unit 14 described above. The driving state estimation unit 16 determines the driving state of the vehicle at the present time or in the near future based on the vehicle driving environment recognized by the driving environment recognition unit 12 and the vehicle state recognized by the vehicle state recognition unit 14. presume.

図3は、本実施例の運転状態推定部16において認識される車両の運転状態の一例を表した図を示す。例えば、車両が道なり進行で車線数“2”の道路上を走行しており、その走行車線が車線幅4メートルの車線番号“1”の路肩側車線である場合、走行環境認識部12は、GPSや環境データベース,カメラ等を用いて、車両が道なり進行で車線数“2”の道路のうち車線幅4メートルの車線番号“1”の路肩側車線を走行していることを認識する。また、この際、車両状態認識部14は、車両の現在位置やウィンカーの状態及び車両幅を認識する。そして、運転状態推定部16は、これらの各情報を総合して車両の運転状態を推定する。   FIG. 3 is a diagram showing an example of the driving state of the vehicle recognized by the driving state estimation unit 16 of the present embodiment. For example, when the vehicle travels on a road and travels on a road with the number of lanes “2”, and the travel lane is a roadside lane with a lane number “1” with a lane width of 4 meters, the travel environment recognition unit 12 Using a GPS, environmental database, camera, etc., recognize that the vehicle is traveling on the shoulder lane of lane number “1” with a lane width of 4 meters among roads with a lane number of “2” as the road progresses . At this time, the vehicle state recognition unit 14 recognizes the current position of the vehicle, the state of the blinker, and the vehicle width. Then, the driving state estimation unit 16 estimates the driving state of the vehicle by combining these pieces of information.

かかる運転状態推定部16による推定によれば、車両がどのような環境下をどの程度の速度や状況で走行しているかを認識することができ、また、車両が道路をどのようにして(例えばウィンカーの有無や車線変更の回数等)走行しているか、これからどのようにして走行すると予想されるのかを認識することができる。   According to the estimation by the driving state estimation unit 16, it is possible to recognize in what environment the vehicle is traveling at what speed and situation, and how the vehicle travels on the road (for example, It is possible to recognize whether or not the vehicle is traveling and how the vehicle is expected to travel from now on.

また、運転理想モデル算出部18は、上記した走行環境認識部12に接続されている。運転理想モデル算出部18は、走行環境認識部12で認識された走行環境に基づいて、その走行環境に応じた車両状態として理想的な運転理想モデルを算出する。この運転理想モデルとは、安全かつ円滑な車両走行を実現すべく、道路交通法や交通安全協会発行のものに示された車両交通ルール、並びに、一般的に知られている運転マナーや運転モラル(例えば、車線変更をみだりにしてはいけないこと等)、或いは、車両事故の実態を調査して得られたもの等をベースにして、図2に示す如きオブジェクト及びプロパティのパラメータに数値が付加されることにより理想的なものとして範囲限定されたものである。従って、上記した運転理想モデル算出部18による運転理想モデルの算出は、車両交通ルールや運転モラル等に従って行われる。   Further, the driving ideal model calculation unit 18 is connected to the traveling environment recognition unit 12 described above. The driving ideal model calculation unit 18 calculates an ideal driving ideal model as a vehicle state corresponding to the driving environment based on the driving environment recognized by the driving environment recognition unit 12. This ideal driving model is to realize safe and smooth vehicle driving, vehicle traffic rules shown in the Road Traffic Act and those issued by the Traffic Safety Association, and generally known driving manners and driving morals. (For example, the lane change must not be overlooked) Or, based on the results obtained by investigating the actual situation of vehicle accidents, numerical values are added to the object and property parameters as shown in FIG. Therefore, the range is limited as an ideal one. Therefore, the calculation of the driving ideal model by the driving ideal model calculation unit 18 described above is performed according to the vehicle traffic rules, driving morals, and the like.

図4は、本実施例の運転理想モデル算出部18において算出される運転理想モデルの一例を表した図を示す。例えば、車両通行帯の存在する道路においては、車両が車両通行帯からはみ出し或いは2つの車両通行帯に跨って通行することは、追い越し等の止むを得ない場合を除いて禁止されていると共に、複数の車両通行帯をみだりに変更して通行することは、後続車両に迷惑となりひいては事故の原因となるため、慎むべきである。従って、かかる道路を車両が走行する際、運転理想モデル算出部18は、自車両が道なり進行で複数車線数の道路を走行しているときにはウィンカー非作動時にはみ出し走行や跨り走行を極力避けることすなわち自車両の存在する車線番号の個数ができるだけ“1”であること並びにウィンカー作動時に単位時間或いは一定距離当たりにおける車線番号の変化回数が所定回数以下であることを二次元の運転理想モデル(図4に斜線で示す領域)として算出する。具体的には、車線番号の個数が“1”であるときには車線番号の変化回数が例えば8回以下であることを運転理想モデルとし、車線番号の個数が“2”であるときには車線番号の変化回数が例えば5回以下であることを理想モデルとして設定する。   FIG. 4 is a diagram showing an example of the driving ideal model calculated by the driving ideal model calculation unit 18 of the present embodiment. For example, on a road where there is a vehicle lane, it is forbidden for the vehicle to protrude beyond the vehicle lane or straddle two vehicle lanes unless it is unavoidable, such as overtaking. Changing the lanes of multiple vehicles to the limit is annoying to the following vehicles and may cause an accident. Accordingly, when the vehicle travels on such a road, the ideal driving model calculation unit 18 avoids overrunning and straddling travel as much as possible when the winker is not operating when the host vehicle is traveling on a road having a plurality of lanes along the road. That is, a two-dimensional driving ideal model (Figure 1) indicates that the number of lane numbers in which the vehicle exists is “1” as much as possible, and that the number of lane number changes per unit time or constant distance is less than a predetermined number when the blinker is activated. 4 is a region indicated by diagonal lines). Specifically, when the number of lane numbers is “1”, the driving ideal model is that the number of lane number changes is, for example, 8 times or less, and when the number of lane numbers is “2”, the lane number changes For example, it is set as an ideal model that the number of times is 5 times or less.

また、横断歩道や自転車横断帯及びその手前30メートル以内の地域においては、車両は他の車両を追い越したり追い抜いたりすることは禁止されている。従って、かかる地域を車両が走行する際、運転理想モデル算出部18は、自車両が横断歩道や自転車横断道及びその手前30メートル近傍に位置するときには自車両の走行する車両通行帯に隣接する車両通行帯に進入するような追い越しや追い抜き走行を行わないことを運転理想モデルとして算出する。   In addition, in a pedestrian crossing, a bicycle crossing zone, and an area within 30 meters in front of the pedestrian crossing, a vehicle is prohibited from overtaking or overtaking other vehicles. Therefore, when the vehicle travels in such a region, the driving ideal model calculation unit 18 determines that the vehicle adjacent to the vehicle lane where the vehicle travels when the vehicle is located in the vicinity of a pedestrian crossing, a bicycle crossing and 30 meters in front of it. It is calculated as an ideal driving model that no overtaking or overtaking driving to enter a traffic zone is performed.

更に、車両専用道路等の高速道路の走行時において、運転者が車線変更を行おうとしてハンドルを操作するときは、一般道を運転するような感覚でハンドルを操作することは、主に車速の相違に起因して危険である。従って、かかる道路を車両が走行する際、運転理想モデル算出部18は、自車両が高速道路の本線上を走行するときには車線変更時にハンドル回転角速度が所定値以下であることを運転理想モデルとして算出する。   Furthermore, when driving on a highway such as a vehicle-only road when the driver operates the steering wheel to change lanes, operating the steering wheel as if driving on a general road is Dangerous due to differences. Therefore, when the vehicle travels on such a road, the driving ideal model calculation unit 18 calculates, as the driving ideal model, that the steering wheel rotational angular velocity is equal to or less than a predetermined value when the lane is changed when the vehicle travels on the main road of the expressway. To do.

車両運転支援装置10は、また、乖離演算部20を備えている。乖離演算部20は、上記した運転状態推定部16及び運転理想モデル算出部18に接続されている。乖離演算部20は、運転状態推定部16で推定される車両運転状態が、運転理想モデル算出部18で算出される運転理想モデルに合致せず、その運転理想モデルから乖離しているか否かを演算する。   The vehicle driving support device 10 also includes a deviation calculation unit 20. The deviation calculation unit 20 is connected to the driving state estimation unit 16 and the driving ideal model calculation unit 18 described above. The deviation calculation unit 20 determines whether or not the vehicle driving state estimated by the driving state estimation unit 16 does not match the driving ideal model calculated by the driving ideal model calculation unit 18 and deviates from the driving ideal model. Calculate.

車両運転支援装置10は、また、乖離演算部20に接続されるアクチュエータ22を備えている。アクチュエータ22は、車両運転者の運転を支援するための機器である。アクチュエータ22には、ステアリングアシストを行うモータ、車両制動を行うブレーキモータ、エンジン出力を調整するスロットルアクチュエータ、運転者への注意喚起のためにシート振動を起こすバイブレータ、及び運転者に対して視覚や聴覚による情報提供を行うディスプレイやスピーカ等が含まれる。乖離演算部20は、車両の現時点での運転状態の運転理想モデルからの乖離の有無に応じて適当なアクチュエータ22に対して駆動指令を行う。アクチュエータ22は、乖離演算部20から供給される駆動指令に従って作動し、運転者のための運転支援を行う。   The vehicle driving support device 10 also includes an actuator 22 connected to the deviation calculation unit 20. The actuator 22 is a device for supporting the driving of the vehicle driver. The actuator 22 includes a motor that performs steering assist, a brake motor that brakes the vehicle, a throttle actuator that adjusts engine output, a vibrator that generates seat vibrations to alert the driver, and a visual and auditory sense for the driver. A display, a speaker, and the like that provide information according to are included. The deviation calculation unit 20 issues a drive command to an appropriate actuator 22 in accordance with whether or not there is a deviation from the ideal driving model of the current driving state of the vehicle. The actuator 22 operates according to the drive command supplied from the deviation calculation unit 20 and performs driving support for the driver.

例えば、自車両が道なり進行で複数車線数の道路を走行している状況下において、ウィンカー非作動時における自車両の存在する車線番号の個数が“1”でありかつウィンカー作動時における単位時間或いは一定距離当たりの車線番号変化回数が“8”未満である、並びに、ウィンカー非作動時における車線番号の個数が“2”であるがウィンカー作動時における車線番号変化回数が“5”未満であるときには、車両運転状態は運転理想モデルから乖離しておらず、アクチュエータ22を駆動して運転支援を行うことは不要である。従って、かかる場合、乖離演算部20は、運転支援を禁止すべく、何れのアクチュエータ22に対しても駆動指令を行わない。   For example, in a situation where the host vehicle is traveling on a road having a plurality of lanes along a road, the number of lane numbers in which the host vehicle is present when the winker is not operating is “1” and the unit time when the winker is operating Alternatively, the number of lane number changes per fixed distance is less than “8”, and the number of lane numbers when the winker is not operating is “2”, but the number of lane number changes when the winker is operating is less than “5”. Sometimes, the vehicle driving state does not deviate from the driving ideal model, and it is not necessary to drive the actuator 22 to provide driving assistance. Therefore, in such a case, the divergence calculation unit 20 does not issue a drive command to any actuator 22 to prohibit driving support.

一方、かかる状況下において、ウィンカー非作動時における車線番号の個数が“1”であるがウィンカー作動時における車線番号変化回数が“8”以上である、或いは、ウィンカー非作動時における車線番号の個数が“2”でありかつウィンカー作動時における車線番号変化回数が“5”以上であるときには、車両運転状態は運転理想モデルから乖離しており、アクチュエータ22を駆動して運転支援を行うことが必要である。従って、かかる場合、乖離演算部20は、運転支援を実行すべく、適当なアクチュエータ22に対して駆動指令を行う。例えば、自車両が車両通行帯からはみ出し或いは2つの車両通行帯に跨って通行していること又は複数の車両通行帯をみだりに変更して通行していることを、ディスプレイやスピーカ等を用いて車両運転者に対して情報提供し或いは注意喚起し、又は車両通行帯の跨ぎ走行が補正されるようにモータを駆動してステアリングアシストを行う。   On the other hand, in such a situation, the number of lane numbers when the winker is not operating is “1”, but the number of lane number changes when the winker is operating is “8” or more, or the number of lane numbers when the winker is not operating. Is “2” and the number of lane number changes when the blinker is activated is “5” or more, the vehicle driving state deviates from the driving ideal model, and driving assistance is required by driving the actuator 22. It is. Therefore, in such a case, the divergence calculation unit 20 issues a drive command to an appropriate actuator 22 in order to perform driving support. For example, a vehicle using a display, a speaker, or the like that the own vehicle protrudes from the vehicle traffic zone or passes through two vehicle traffic zones or is changed to a plurality of vehicle traffic zones. Information is provided or alerted to the driver, or the motor is driven to assist steering so that traveling across the vehicle lane is corrected.

また、自車両が横断歩道や自転車横断帯及びその手前30メートル以内の地域に達した状況下において、自車両が現時点で走行する車両通行帯を走行し続けるときには、車両運転状態は運転理想モデルから乖離しておらず、アクチュエータ22を駆動して運転支援を行うことは不要である。従って、かかる場合、乖離演算部20は、運転支援を禁止すべく、何れのアクチュエータ22に対しても駆動指令を行わない。一方、かかる状況下において、自車両が現時点で走行する車両通行帯に隣接する車両通行帯に進入するような追い越しや追い抜き走行を行うときには、車両運転状態は運転理想モデルから乖離しており、アクチュエータ22を駆動して運転支援を行うことが必要である。従って、かかる場合、乖離演算部20は、運転支援を実行すべく、適当なアクチュエータ22に対して駆動指令を行う。例えば、追い越し走行や追い抜き走行を行ってはいけないことを、ディスプレイやスピーカ等を用いて車両運転者に対して情報提供し或いは注意喚起する。   In the situation where the vehicle has reached a pedestrian crossing, a bicycle crossing zone, and an area within 30 meters in front of the vehicle, when the vehicle continues to travel in the current vehicle lane, the vehicle driving state is determined from the ideal driving model. There is no divergence, and driving assistance by driving the actuator 22 is unnecessary. Therefore, in such a case, the divergence calculation unit 20 does not issue a drive command to any actuator 22 to prohibit driving support. On the other hand, in such a situation, when performing overtaking or overtaking driving in which the host vehicle enters the vehicle lane adjacent to the vehicle lane where the vehicle is traveling at the present time, the vehicle driving state deviates from the ideal driving model, and the actuator It is necessary to drive 22 to provide driving assistance. Therefore, in such a case, the divergence calculation unit 20 issues a drive command to an appropriate actuator 22 in order to perform driving support. For example, information is provided or alerted to the vehicle driver using a display, a speaker, or the like that the overtaking driving or the overtaking driving should not be performed.

更に、自車両が高速道路走行時に車線変更を行う状況下において、ハンドル回転角速度が比較的小さいときには、車両運転状態は運転理想モデルから乖離しておらず、アクチュエータ22を駆動して運転支援を行うことは不要である。従って、かかる場合、乖離演算部20は、運転支援を禁止すべく、何れのアクチュエータ22に対しても駆動指令を行わない。一方、かかる状況下において、ハンドル回転角速度が比較的大きいときには、車両運転状態は運転理想モデルから乖離しており、アクチュエータ22を駆動して運転支援を行うことが必要である。従って、かかる場合、乖離演算部20は、運転支援を実行すべく、適当なアクチュエータ22に対して駆動指令を行う。例えば、ハンドルを大きく操作してはいけないことを、ディスプレイやスピーカ等を用いて車両運転者に対して情報提供し或いは注意喚起し、又はハンドル回転角速度の増大に伴ってその反力を大きくすることによりハンドルが大きく操作されないようにモータを駆動してステアリングトルクを付与する。   Further, in a situation where the host vehicle changes lanes when traveling on an expressway, when the steering wheel rotational angular velocity is relatively small, the vehicle driving state is not deviated from the driving ideal model, and driving is performed by driving the actuator 22. It is not necessary. Therefore, in such a case, the divergence calculation unit 20 does not issue a drive command to any actuator 22 to prohibit driving support. On the other hand, when the steering wheel rotational angular velocity is relatively large under such circumstances, the vehicle driving state deviates from the driving ideal model, and driving assistance is required by driving the actuator 22. Therefore, in such a case, the divergence calculation unit 20 issues a drive command to an appropriate actuator 22 in order to perform driving support. For example, providing information or alerting the vehicle driver using a display or speaker, etc. that the steering wheel must not be manipulated greatly, or increasing the reaction force as the steering wheel angular velocity increases. Thus, the steering torque is applied by driving the motor so that the handle is not greatly operated.

図5は、上記の機能を実現すべく、本実施例の車両運転支援装置10において実行される制御ルーチンの一例のフローチャートを示す。図5に示すルーチンは、所定時間ごとに繰り返し起動されるルーチンである。図5に示すルーチンが起動されると、まずステップ100の処理が実行される。   FIG. 5 shows a flowchart of an example of a control routine executed in the vehicle driving support apparatus 10 of this embodiment in order to realize the above function. The routine shown in FIG. 5 is a routine that is repeatedly activated every predetermined time. When the routine shown in FIG. 5 is started, first, the process of step 100 is executed.

ステップ100では、走行環境認識部12において車両の走行環境を認識する処理が実行される。ステップ102では、車両状態認識部14において車両の各種状態をそれぞれ認識する処理が実行される。ステップ104では、運転状態推定部16において上記ステップ100で認識された走行環境と上記ステップ102で認識された車両状態とに基づいて車両の運転状態を推定する処理が実行される。   In step 100, a process for recognizing the traveling environment of the vehicle in the traveling environment recognition unit 12 is executed. In step 102, the vehicle state recognition unit 14 executes processing for recognizing various vehicle states. In step 104, processing for estimating the driving state of the vehicle based on the driving environment recognized in step 100 and the vehicle state recognized in step 102 is executed in the driving state estimation unit 16.

ステップ106では、運転理想モデル算出部18において車両交通ルールや運転モラル等に従って、上記の如く、上記ステップ100で認識された車両の走行環境に応じた車両状態として理想的な運転理想モデルを算出する処理が実行される。ステップ108では、乖離演算部20において、上記ステップ104で推定された推定運転状態の、上記ステップ106で算出された運転理想モデルからの乖離を演算する処理が実行される。   In step 106, the ideal driving ideal model is calculated as the vehicle state corresponding to the traveling environment of the vehicle recognized in step 100 as described above in accordance with the vehicle traffic rules, driving morals and the like in the driving ideal model calculation unit 18. Processing is executed. In step 108, the divergence calculation unit 20 executes a process of calculating the divergence of the estimated driving state estimated in step 104 from the driving ideal model calculated in step 106.

ステップ110では、上記ステップ108における演算結果として乖離が生じているか否か、すなわち、推定運転状態が運転理想モデルと異なるか否かが判別される。その結果、推定運転状態が運転理想モデルに合致しており、否定判定がなされた場合は、以後、何ら処理が進められることなく今回のルーチンは終了される。一方、推定運転状態が運転理想モデルと異なり、肯定判定がなされた場合は、次に、ステップ112の処理が実行される。   In step 110, it is determined whether or not there is a deviation as a result of the calculation in step 108, that is, whether or not the estimated driving state is different from the driving ideal model. As a result, if the estimated driving state matches the driving ideal model and a negative determination is made, the current routine is terminated without any further processing. On the other hand, if the estimated driving state is different from the driving ideal model and an affirmative determination is made, the process of step 112 is then executed.

ステップ112では、運転者の運転支援を行うべく、乖離演算部20からアクチュエータ22へ作動指令を発する処理が実行される。本ステップ112の処理が実行されると、以後、例えば運転者に運転状態が運転理想モデルから乖離していることを知らせる音声や表示による情報提供が行われ、シート振動による注意喚起が行われ、又は、ステアリング操舵やブレーキ,スロットル等が運転者の運転操作に関係なく或いは運転操作を補助して強制的に作動される。本ステップ112の処理が終了すると、今回のルーチンは終了される。   In step 112, a process of issuing an operation command from the deviation calculation unit 20 to the actuator 22 is performed to assist the driver in driving. After the processing of this step 112 is executed, for example, information is provided by voice or display notifying the driver that the driving state is deviating from the driving ideal model, alerting by seat vibration is performed, Or steering steering, a brake, a throttle, etc. are forcedly operated irrespective of a driver's driving operation, or assisting driving operation. When the processing of step 112 is finished, the current routine is finished.

上記図5に示すルーチンによれば、車両の走行する道路の車線数や現在位置等の車両が置かれている走行環境及び車両が存在する車線番号の個数やハンドル回転角速度等の車両状態との双方から特定される車両の運転状態と、車両の走行環境に応じた運転理想モデルとの関係に基づいて、かかる関係に対応した運転支援を行うことができる。具体的には、車両の推定運転状態が運転理想モデルに合致する場合は何ら車両運転者を支援する運転支援を行わず、一方、推定運転状態が運転理想モデルから乖離している場合はアクチュエータ22による情報提供や注意喚起,アシスト駆動等の運転支援が行われる。従って、本実施例の車両運転支援装置10によれば、車両の走行環境及び状態の双方に対応した運転支援を行うことができるため、両者を総合的に判断した最適な運転者への運転支援を実現することが可能となっている。   According to the routine shown in FIG. 5 above, the traveling environment in which the vehicle is placed, such as the number of lanes on the road on which the vehicle is traveling, the current position, and the vehicle state such as the number of lane numbers in which the vehicle exists and the steering wheel rotational angular velocity Based on the relationship between the driving state of the vehicle specified from both sides and the driving ideal model corresponding to the traveling environment of the vehicle, driving support corresponding to the relationship can be performed. Specifically, when the estimated driving state of the vehicle matches the driving ideal model, no driving support for assisting the vehicle driver is performed. On the other hand, when the estimated driving state deviates from the driving ideal model, the actuator 22 Driving assistance such as providing information, alerting, and assist driving is performed. Therefore, according to the vehicle driving support device 10 of the present embodiment, driving support corresponding to both the driving environment and the state of the vehicle can be performed, and thus driving support to the optimal driver who comprehensively judges both of them. Can be realized.

尚、車両が道路を走行するうえでは車両交通ルールを遵守することが必要である。一方、車両運転者個々の運転特性は異なるものであるが、その車両交通ルールの範囲内であれば、異なる運転特性は許容される。そこで、運転理想モデル算出部18においては、運転理想モデルを運転者個々の運転特性に応じて変更することとしてもよい。具体的には、車両交通ルールや運転モラル等から導き出される運転理想モデルのパラメータを運転者個々の運転特性に応じて変更可能なものと変更不可能なものとに層別し、変更可能なものについては車両走行が安全かつ円滑に行われる範囲内で個人特性に応じて変更補正する。   It is necessary to observe the vehicle traffic rules when the vehicle travels on the road. On the other hand, although the driving characteristics of individual vehicle drivers are different, different driving characteristics are allowed as long as they are within the range of the vehicle traffic rules. Therefore, the driving ideal model calculation unit 18 may change the driving ideal model according to the driving characteristics of each driver. Specifically, the parameters of the ideal driving model derived from vehicle traffic rules, driving morals, etc. are stratified into those that can be changed according to the driving characteristics of each driver and those that cannot be changed. Is corrected and corrected according to individual characteristics within a range where the vehicle travels safely and smoothly.

例えば上記した自車両が道なり進行で複数車線数の道路を走行している状況においては、運転理想モデルとして設定される自車両の存在する車線番号の個数のしきい値は安全走行を確保するうえでほとんど変更不可能な値であるが、一方、同様に運転理想モデルとして設定される単位時間或いは一定距離当たりにおける車線番号の変化回数のしきい値は車両走行の安全が確保される上限範囲内であれば変更可能な値である。従って、運転理想モデル算出部18は、まず車線番号変化回数のしきい値の初期値を所定回数(例えば8回)に設定しておき、実際の車線番号変化回数がそのしきい値を超えることとなった場合(例えば9回になった場合)には、以後、しきい値をその変化回数(9回)に更新する。   For example, in the situation where the host vehicle is traveling on a road with a plurality of lanes due to the progress of the road, the threshold of the number of lane numbers in which the host vehicle is set as an ideal driving model ensures safe driving. On the other hand, the threshold value of the number of lane number changes per unit time or fixed distance that is set as an ideal driving model is the upper limit range that ensures the safety of vehicle travel. If it is within, it is a changeable value. Accordingly, the driving ideal model calculation unit 18 first sets the initial value of the threshold value for the number of lane number changes to a predetermined number (for example, 8 times), and the actual number of lane number changes exceeds the threshold value. If it becomes (for example, 9 times), then the threshold value is updated to the number of changes (9 times).

ここで、車両走行の安全を確保するうえでは、しきい値の上限値(例えば、10回)を設けることが適切である。すなわち、実際の車線番号変化回数が上限値を超えても、しきい値は上限値に維持することが適切である。また、車線番号変化回数のしきい値が設定或いは増加変更された後、車線番号変化回数がそのしきい値に達しない状態が一定時間継続し或いは所定の走行時間継続したときは、しきい値を小さな値に更新することとしてもよい。   Here, in order to ensure the safety of vehicle travel, it is appropriate to provide an upper limit value (for example, 10 times) of the threshold value. That is, even when the actual number of lane number changes exceeds the upper limit value, it is appropriate to maintain the threshold value at the upper limit value. In addition, after the threshold value for the number of lane number changes has been set or increased, if the state where the number of lane number changes does not reach the threshold value continues for a certain period of time or continues for a predetermined travel time, May be updated to a smaller value.

このような運転理想モデル算出部18の処理によれば、運転理想モデルを運転者個々の運転特性に応じて変更することができるため、車両の運転状態と運転理想モデルとの関係に基づく運転支援を車両運転者の運転特性に対応させることができ、車両運転者の運転特性に適応する運転支援を実現することが可能となる。   According to such processing of the driving ideal model calculation unit 18, since the driving ideal model can be changed according to the driving characteristics of each driver, driving support based on the relationship between the driving state of the vehicle and the driving ideal model is provided. Can be made to correspond to the driving characteristics of the vehicle driver, and driving assistance adapted to the driving characteristics of the vehicle driver can be realized.

図6は、上記の機能を実現すべく、本実施例の車両運転支援装置10において運転理想モデル算出部18が実行する制御ルーチンの一例のフローチャートを示す。図6に示すルーチンは、所定時間ごとに繰り返し起動されるルーチンである。図6に示すルーチンが起動されると、まずステップ150の処理が実行される。   FIG. 6 shows a flowchart of an example of a control routine executed by the driving ideal model calculation unit 18 in the vehicle driving support device 10 of the present embodiment in order to realize the above function. The routine shown in FIG. 6 is a routine that is repeatedly activated every predetermined time. When the routine shown in FIG. 6 is started, first, the process of step 150 is executed.

ステップ150では、走行環境認識部12において認識される車両の走行環境に応じた運転理想モデルとして記憶部に記憶されている記憶値(例えば上記した車線番号変化回数のしきい値)を読み出す処理が実行される。ステップ152では、上記ステップ150で読み出された記憶値に従った運転理想モデルを算出する処理が実行される。   In step 150, a process of reading a stored value (for example, the threshold value for the number of lane number changes described above) stored in the storage unit as an ideal driving model corresponding to the traveling environment of the vehicle recognized by the traveling environment recognition unit 12 is performed. Executed. In step 152, a process for calculating an ideal driving model according to the stored value read in step 150 is executed.

ステップ154では、上記ステップ152で算出された運転理想モデルを用いてアクチュエータ22の作動指令が乖離演算部20において行われたか否かが判別される。その結果、否定判定がなされ、アクチュエータ22が作動されていない場合は、以後何ら処理が進められることなく今回のルーチンは終了される。一方、肯定判定がなされ、アクチュエータ22が作動された場合は、次にステップ156の処理が実行される。   In step 154, it is determined whether or not an operation command for the actuator 22 has been issued in the divergence calculation unit 20 using the ideal driving model calculated in step 152. As a result, when a negative determination is made and the actuator 22 is not operated, the current routine is terminated without any further processing. On the other hand, if an affirmative determination is made and the actuator 22 is actuated, the process of step 156 is then executed.

ステップ156では、アクチュエータ22の作動指令が行われた際の車両の運転状態に対応させて、上記ステップ152で算出された運転理想モデルを変更する処理、すなわち、記憶部に記憶する記憶値を更新する処理が実行される。例えば、上記した例では、車線番号変化回数のしきい値を、上限値である10回以内の範囲で、初期値である8回から9回又は10回に更新する処理が実行される。本ステップ156の処理が終了すると、今回のルーチンは終了される。   In step 156, the operation ideal model calculated in step 152 is changed in accordance with the driving state of the vehicle when the operation command for the actuator 22 is issued, that is, the stored value stored in the storage unit is updated. Is executed. For example, in the above-described example, the process of updating the threshold value for the number of lane number changes from the initial value of 8 times to 9 times or 10 times within the upper limit of 10 times is executed. When the processing of step 156 is completed, the current routine is terminated.

上記図6に示すルーチンによれば、走行環境に応じた運転理想モデルを車両の運転状態の傾向に対応させて変更することができる。車両の運転状態は、主に運転者個々の運転特性に応じたものである。従って、本実施例によれば、走行環境に応じた運転理想モデルが運転個々の運転特性に応じて変更されることとなるため、車両運転者の運転特性に適応する運転支援を実現することが可能となっている。   According to the routine shown in FIG. 6, the driving ideal model corresponding to the driving environment can be changed in accordance with the tendency of the driving state of the vehicle. The driving state of the vehicle mainly depends on the driving characteristics of each driver. Therefore, according to the present embodiment, since the driving ideal model corresponding to the driving environment is changed according to the driving characteristics of each driving, it is possible to realize driving assistance adapted to the driving characteristics of the vehicle driver. It is possible.

また、走行する車両に生ずる危険性は、車両速度等の車両状態および路面の水滴付着や凍結の有無,時間帯等の走行環境に応じて変化する。例えば、車両速度が大きいほど走行上の危険性は高くなり、また、路面が濡れている場合は濡れていない場合に比べて走行上の危険性は高くなる。そこで、運転理想モデル算出部18においては、運転理想モデルを、運転支援処理を行ううえで必要なその運転理想モデルと対比される車両運転状態に用いられるパラメータとは全く関係のない車両状態(例えば走行速度等)、又は、その運転理想モデルに用いられるパラメータとは全く関係のない走行環境(例えば天候,時間等)に応じて変更することとしてもよい。   In addition, the risk generated in the traveling vehicle varies depending on the vehicle environment such as the vehicle speed, the presence or absence of water droplets on the road surface, the presence or absence of freezing, and the traveling environment such as the time zone. For example, the higher the vehicle speed, the higher the danger of running, and the higher the danger of running when the road surface is wet compared to when it is not wet. Therefore, in the driving ideal model calculation unit 18, the vehicle ideal state is completely unrelated to the parameters used for the vehicle driving state to be compared with the driving ideal model necessary for performing the driving support processing (for example, The driving speed may be changed according to a driving environment (for example, weather, time, etc.) that has nothing to do with parameters used in the driving ideal model.

具体的には、車両交通ルールや運転モラル等から導き出される運転理想モデルのパラメータを車両状態や走行環境に応じて変更可能なものと変更不可能なものとに層別し、変更可能なものについては車両走行が安全かつ円滑に行われる範囲内で車両状態や走行環境に応じて変更補正する。或いは、運転理想モデルのパラメータの上限値を車両状態や走行環境に応じて変更補正する。例えば上記した自車両が道なり進行で複数車線数の道路を走行している状況においては、車線番号変化回数のしきい値は車両走行の安全が確保される上限範囲内であれば変更可能な値であるので、従って、運転理想モデル算出部18は、まず標準的な車両状態や走行環境に対応させて車線番号変化回数のしきい値の初期値を所定回数(例えば8回)に設定しておき、その後、車両速度が比較的高い場合や路面が濡れている場合等にはしきい値を小さな値(例えば6回)に更新する。また、その後、車両速度や路面状況が標準値に復帰した場合等にはしきい値を初期値(例えば8回)に増加更新する。   Specifically, the parameters of the ideal driving model derived from the vehicle traffic rules and driving morals are divided into those that can be changed according to the vehicle state and driving environment, and those that can be changed. Changes and corrects according to the vehicle state and the traveling environment within a range where the vehicle travels safely and smoothly. Alternatively, the upper limit value of the parameter of the ideal driving model is changed and corrected according to the vehicle state and the traveling environment. For example, in the situation where the above-mentioned own vehicle is traveling on a road with multiple lanes along the road, the threshold for the number of lane number changes can be changed as long as it is within the upper limit range in which vehicle traveling safety is secured. Therefore, the ideal driving model calculation unit 18 first sets the initial value of the threshold value of the number of lane number changes to a predetermined number (for example, 8 times) corresponding to the standard vehicle state and driving environment. After that, the threshold value is updated to a small value (for example, 6 times) when the vehicle speed is relatively high or the road surface is wet. Thereafter, the threshold value is increased and updated to the initial value (for example, 8 times) when the vehicle speed or the road surface condition returns to the standard value.

このような運転理想モデル算出部18の処理によれば、運転理想モデルを車両状態および走行環境に応じて変更することができるため、車両の運転状態と運転理想モデルとの関係に基づく運転支援を少なくとも2つの車両状態に対応させることができ、安全かつ円滑な車両走行を考慮した運転支援を実現することが可能となる。   According to such processing of the driving ideal model calculation unit 18, since the driving ideal model can be changed according to the vehicle state and the driving environment, driving support based on the relationship between the driving state of the vehicle and the driving ideal model is provided. It is possible to correspond to at least two vehicle states, and it is possible to realize driving support in consideration of safe and smooth vehicle travel.

図7は、上記の機能を実現すべく、本実施例の車両運転支援装置10において運転理想モデル算出部18が実行する制御ルーチンの一例のフローチャートを示す。図6に示すルーチンは、所定時間ごとに繰り返し起動されるルーチンである。図6に示すルーチンが起動されると、まずステップ200の処理が実行される。   FIG. 7 shows a flowchart of an example of a control routine executed by the driving ideal model calculation unit 18 in the vehicle driving support device 10 of this embodiment in order to realize the above function. The routine shown in FIG. 6 is a routine that is repeatedly activated every predetermined time. When the routine shown in FIG. 6 is started, the process of step 200 is first executed.

ステップ200では、走行環境認識部12において認識される車両の走行環境に応じた運転理想モデルとして記憶部に記憶されている記憶値(例えば上記した車線番号変化回数のしきい値)を読み出す処理が実行される。ステップ202では、車両状態認識部14において認識される車両状態(例えば車両速度)、及び、走行環境認識部12において認識される走行環境(例えば路面状況)を検出する処理が実行される。   In step 200, a process of reading a stored value (for example, the threshold value for the number of lane number changes described above) stored in the storage unit as an ideal driving model corresponding to the driving environment of the vehicle recognized by the driving environment recognition unit 12 is performed. Executed. In step 202, processing for detecting a vehicle state (for example, vehicle speed) recognized by the vehicle state recognition unit 14 and a traveling environment (for example, road surface condition) recognized by the traveling environment recognition unit 12 is executed.

ステップ204では、上記ステップ200で読み出された記憶値に従って算出される運転理想モデル又はその運転理想モデルのパラメータしきい値の上限値を、上記ステップ202で検出される車両状態及び走行環境のうちかかる記憶値とは全く異なり関係性を有しないものに応じて変更する処理が実行される。例えば、上記した例では、車線番号変化回数のしきい値を、上限値である10回以内の範囲で、初期値である8回から6回に更新する処理、或いは、その上限値である10回を8回又は9回に更新する処理が実行される。本ステップ204の処理が終了すると、今回のルーチンは終了される。   In step 204, the driving ideal model calculated according to the stored value read in step 200 or the upper limit value of the parameter threshold value of the driving ideal model is selected from the vehicle state and the driving environment detected in step 202. A process of changing according to a value that is completely different from the stored value and has no relationship is executed. For example, in the above-described example, the threshold value for the number of lane number changes is updated from the initial value of 8 times to 6 times within the upper limit value of 10 times, or the upper limit value of 10 is set. A process of updating the number of times to 8 times or 9 times is executed. When the processing of step 204 is finished, the current routine is finished.

上記図7に示すルーチンによれば、標準的な運転理想モデルを車両の現実の状態及び走行環境に対応させて変更することができる。従って、本実施例によれば、車両の運転状態と運転理想モデルとの関係に基づく運転支援を少なくとも2つの車両状態に対応させることができ、車両の安全かつ円滑な走行を確保するうえで最適な運転支援を実現することが可能となっている。   According to the routine shown in FIG. 7, the standard driving ideal model can be changed in accordance with the actual state of the vehicle and the driving environment. Therefore, according to this embodiment, driving support based on the relationship between the driving state of the vehicle and the driving ideal model can be made to correspond to at least two vehicle states, which is optimal for ensuring safe and smooth driving of the vehicle. It is possible to realize a driving assistance.

尚、上記の実施例においては、走行環境認識部12が特許請求の範囲に記載した「走行環境検出手段」に、車両状態認識部14が特許請求の範囲に記載した「車両状態検出手段」に、運転状態推定部16が特許請求の範囲に記載した「運転状態推定手段」に、運転理想モデル算出部18が特許請求の範囲に記載した「運転理想モデル算出手段」に、乖離演算部20が上記図5に示すルーチン中ステップ108,110,112の処理を実行することが特許請求の範囲に記載した「運転支援手段」に、それぞれ相当している。   In the above-described embodiment, the traveling environment recognition unit 12 corresponds to the “traveling environment detection unit” described in the claims, and the vehicle state recognition unit 14 corresponds to the “vehicle state detection unit” described in the claims. The driving state estimating unit 16 is the “driving state estimating unit” described in the claims, the driving ideal model calculating unit 18 is the “driving ideal model calculating unit” described in the claims, and the deviation calculating unit 20 is Executing the processing of steps 108, 110, and 112 in the routine shown in FIG. 5 corresponds to “driving support means” described in the claims.

また、走行環境認識部12がステップ100の処理を実行することにより特許請求の範囲に記載した「走行環境検出ステップ」に、車両状態認識部14がステップ102の処理を実行することにより特許請求の範囲に記載した「車両状態検出ステップ」に、運転状態推定部16がステップ104の処理を実行することにより特許請求の範囲に記載した「運転状態推定ステップ」に、運転理想モデル算出部18がステップ106の処理を実行することにより特許請求の範囲に記載した「運転理想モデル算出ステップ」に、乖離演算部20が上記図5に示すルーチン中ステップ108,110,112の処理を実行することにより特許請求の範囲に記載した「運転支援ステップ」が、それぞれ実現されている。   In addition, the travel environment recognition unit 12 executes the process of step 100, and the vehicle state recognition unit 14 executes the process of step 102 in the “running environment detection step” described in the claims. In the “vehicle state detection step” described in the range, the driving state estimation unit 16 executes the process of step 104, so that the driving ideal model calculation unit 18 performs the step in the “driving state estimation step” described in the claims. By executing the processing of 106, the divergence calculation unit 20 executes the processing of steps 108, 110, and 112 in the routine shown in FIG. 5 in the “driving ideal model calculation step” described in the claims. The “driving support step” described in the claims is realized.

更に、例えば上記した自車両が道なり進行で複数車線数の道路を走行している状況においては車線番号変化回数が特許請求の範囲に記載した「第1状態」に、車両速度が特許請求の範囲に記載した「第2状態」に、それぞれ相当していると共に、運転理想モデル算出部18が、図6に示すルーチン中ステップ156の処理を実行することにより特許請求の範囲に記載した「運転特性用モデル変更手段」及び「運転特性用モデル変更ステップが、図7に示すルーチン中ステップ204の処理を実行することにより特許請求の範囲に記載した「車両状態用モデル変更手段」及び「車両状態用モデル変更ステップ」が、それぞれ実現されている。   Further, for example, in the situation where the host vehicle is traveling on a road having a plurality of lanes along the road, the number of lane number changes is “first state” described in the claims, and the vehicle speed is claimed. The driving ideal model calculation unit 18 corresponds to the “second state” described in the range, and the processing of step 156 in the routine shown in FIG. The “characteristic model changing means” and the “driving characteristic model changing step” execute the processing of step 204 in the routine shown in FIG. The “model change step” is realized.

ところで、上記の実施例においては、運転理想モデルを一次元的なものや図4に示す如く二次元的なものとしているが、本発明はこれに限定されるものではなく、パラメータを増やして三次元的なもの或いはそれ以上のものとしてもよい。   By the way, in the above embodiment, the ideal driving model is one-dimensional or two-dimensional as shown in FIG. 4, but the present invention is not limited to this. It may be original or more.

また、上記の実施例においては、運転理想モデルとして、車両通行帯のある道路の走行時、横断歩道等のある道路の走行時、及び高速道路におけるハンドル操作時の3パターンについて説明したが、他にも多数のパターンを運転理想モデルとして設定することが可能である。   In the above embodiment, the driving ideal model has been described with respect to three patterns when traveling on a road with a vehicle lane, traveling on a road with a pedestrian crossing, etc., and steering on an expressway. In addition, a large number of patterns can be set as the driving ideal model.

また、上記の実施例においては、運転支援処理を行う際に車両運転者個々の運転特性を吸収するために、その運転特性に応じて車両の走行環境に応じた運転理想モデルを変更することとしているが、運転特性に応じて運転理想モデルを変更する代わりに、運転特性に応じて運転支援の方策自体を変更することとしてもよい。例えば、自車両が道なり進行で複数車線数の道路を走行している状況下において、車両運転状態が運転理想モデルから乖離していると判断されるときは、標準的には、自車両が車両通行帯からはみ出し或いは2つの車両通行帯に跨って進行していることを車両運転者に対して情報提供や注意喚起を行い、また、車両通行帯の跨ぎ走行が補正されるようにステアリングアシストを行うが、車両運転者の運転特性が標準的なものでない場合には、情報提供及び注意喚起のみを行い、ステアリングアシストを行わないこととする。かかる構成においても、車両運転者の運転特性に適応した運転支援が実現されることとなる。この場合には、乖離演算部20が車両運転者の運転特性に応じて運転支援の方策を変更することにより特許請求の範囲に記載した「運転特性用支援方策変更手段」及び「運転特性用支援方策変更ステップ」が実現される。   Further, in the above embodiment, in order to absorb the driving characteristics of each vehicle driver when performing the driving support process, the driving ideal model corresponding to the traveling environment of the vehicle is changed according to the driving characteristics. However, instead of changing the driving ideal model according to the driving characteristics, the driving assistance policy itself may be changed according to the driving characteristics. For example, when it is determined that the vehicle driving state deviates from the driving ideal model in a situation where the host vehicle is traveling on a road with a plurality of lanes along a road, the host vehicle is typically Steering assistance to provide information and alert to the vehicle driver that the vehicle is running out of the vehicle traffic zone or straddling the two vehicle traffic zones, and to correct the travel across the vehicle traffic zone However, if the driving characteristics of the vehicle driver are not standard, only information provision and alerting are performed, and steering assist is not performed. Even in such a configuration, driving assistance adapted to the driving characteristics of the vehicle driver is realized. In this case, the divergence calculation unit 20 changes the driving support policy according to the driving characteristics of the vehicle driver, so that the “driving characteristic support policy changing means” and the “driving characteristic support” described in the claims are described. The “policy change step” is realized.

また、上記の実施例においては、車両の安全かつ円滑な走行を確保するうえで最適な運転支援を実現するために、車両状態及び走行環境に応じて運転理想モデルを変更することとしているが、かかる変更を行う代わりに、車両状態及び走行環境に応じて運転支援の方策自体を変更することとしてもよい。例えば、自車両が道なり進行で複数車線数の道路を走行している状況下において、車両運転状態が運転理想モデルから乖離していると判断されるときは、標準的には、自車両が車両通行帯からはみ出し或いは2つの車両通行帯に跨って進行していることを車両運転者に対して情報提供や注意喚起のみを行い、車両状態又は走行環境が標準的なものでない場合には、更に車両通行帯の跨ぎ走行が補正されるようにステアリングアシストを行うこととする。かかる構成においても、車両の安全かつ円滑な走行を確保するうえで最適な運転支援が実現されることとなる。この場合には、乖離演算部20が車両状態に応じて運転支援の方策を変更することにより特許請求の範囲に記載した「車両状態用支援方策変更手段」及び「車両状態用支援方策変更ステップ」が実現される。   In the above embodiment, the ideal driving model is changed in accordance with the vehicle state and the driving environment in order to realize optimal driving support in ensuring safe and smooth driving of the vehicle. Instead of making such a change, the driving assistance policy itself may be changed according to the vehicle state and the driving environment. For example, when it is determined that the vehicle driving state deviates from the driving ideal model in a situation where the host vehicle is traveling on a road with a plurality of lanes along a road, the host vehicle is typically If the vehicle state or driving environment is not standard, only providing information or alerting the vehicle driver that the vehicle is running out of the vehicle traffic zone or straddling the two vehicle traffic zones, Furthermore, the steering assist is performed so that the travel across the vehicle traffic band is corrected. Even in such a configuration, optimal driving support is realized in order to ensure safe and smooth travel of the vehicle. In this case, the divergence calculation unit 20 changes the driving support policy according to the vehicle state, so that “vehicle state support policy changing means” and “vehicle state support policy changing step” described in the claims are included. Is realized.

本発明の一実施例である車両運転支援装置のシステム構成図である。1 is a system configuration diagram of a vehicle driving support apparatus according to an embodiment of the present invention. 本実施例の走行環境認識部において認識される走行環境の具体的事象の一部を構造的に表した図である。It is the figure which represented a part of specific event of the driving environment recognized in the driving environment recognition part of a present Example structurally. 本実施例の運転状態推定部において認識される車両の運転状態の一例を表した図である。It is a figure showing an example of the driving | running state of the vehicle recognized in the driving | running state estimation part of a present Example. 本実施例の運転理想モデル算出部において算出される運転理想モデルの一例を表した図である。It is a figure showing an example of the driving ideal model calculated in the driving ideal model calculation part of a present Example. 本実施例の車両運転支援装置において実行されるメインルーチンのフローチャートである。It is a flowchart of the main routine performed in the vehicle driving assistance device of a present Example. 本実施例の車両運転支援装置において実行されるサブルーチンのフローチャートである。It is a flowchart of the subroutine performed in the vehicle driving assistance apparatus of a present Example. 本実施例の車両運転支援装置において実行されるサブルーチンのフローチャートである。It is a flowchart of the subroutine performed in the vehicle driving assistance apparatus of a present Example.

符号の説明Explanation of symbols

10 車両運転支援装置
12 走行環境認識部
14 車両状態認識部
16 運転状態推定部
18 運転理想モデル算出部
20 乖離演算部
22 アクチュエータ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Vehicle driving assistance device 12 Driving environment recognition part 14 Vehicle state recognition part 16 Driving state estimation part 18 Driving ideal model calculation part 20 Deviation calculation part 22 Actuator

Claims (12)

車両が複数の通行帯を有する道路を走行することを検出する走行環境検出手段と、
車両が2つの通行帯に跨って走行するか否か、及び、車両の単位時間或いは単位距離当たりにおける車線変化回数を検出する車両状態検出手段と、
前記走行環境検出手段により車両が前記道路上を走行することが検出される場合、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数のしきい値を、記憶部に記憶されている記憶値に従って運転理想モデルとして算出する運転理想モデル算出手段と、
前記走行環境検出手段により車両が前記道路上を走行することが検出される場合、前記車両状態検出手段の検出結果に基づいて、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数を特定する運転状態特定手段と、
前記運転状態特定手段による車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数が、前記運転理想モデル算出手段による前記しきい値を超えた場合に、車両の運転支援を行う運転支援手段と、
前記運転支援手段により運転支援が行われた後、前記運転理想モデルとして前記記憶部に記憶される記憶値を、予め定められている車両交通ルール又は運転モラルの範囲内で、前記運転状態特定手段による車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数に応じたものに変更する運転特性用モデル変更手段と、
を備えることを特徴とする車両運転支援装置。
Traveling environment detection means for detecting that the vehicle travels on a road having a plurality of traffic zones ;
Vehicle state detection means for detecting whether or not the vehicle travels across two traffic zones and the number of lane changes per unit time or unit distance of the vehicle;
When the travel environment detection means detects that the vehicle travels on the road, a threshold value for the number of lane changes according to whether the vehicle travels across two traffic zones is stored in the storage unit and driving the ideal model calculating means that to calculate a driving ideal model according to the stored value stored in,
When it is detected that the vehicle travels on the road by the travel environment detection means, based on the detection result of the vehicle state detection means, depending on whether or not the vehicle travels across two traffic zones Driving state specifying means for specifying the number of lane changes;
Driving support of the vehicle when the number of lane changes according to whether or not the vehicle by the driving state specifying means travels across two traffic zones exceeds the threshold value by the driving ideal model calculating means Driving support means for
After the driving assistance is performed by the driving assistance means, the stored value stored in the storage unit as the driving ideal model is within the predetermined range of vehicle traffic rules or driving morals, and the driving state specifying means Driving characteristic model changing means for changing the vehicle according to whether or not the vehicle according to whether or not the vehicle travels across two lanes according to the number of lane changes ,
A vehicle driving support device comprising:
車両が複数の通行帯を有する道路を走行することを検出する走行環境検出手段と、
車両が2つの通行帯に跨って走行するか否か、及び、車両の単位時間或いは単位距離当たりにおける車線変化回数を検出する車両状態検出手段と、
前記走行環境検出手段により車両が前記道路上を走行することが検出される場合、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数のしきい値を、記憶部に記憶されている記憶値に従って運転理想モデルとして算出する運転理想モデル算出手段と、
前記走行環境検出手段により車両が前記道路上を走行することが検出される場合、前記車両状態検出手段の検出結果に基づいて、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数を特定する運転状態特定手段と、
前記運転状態特定手段による車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数が、前記運転理想モデル算出手段による前記しきい値を超えた場合に、車両の運転支援を行う運転支援手段と、
車両が置かれている走行環境又は走行状態に基づく車両の走行上の安全性が低い場合、高い場合に比して、前記運転理想モデルとして前記記憶部に記憶される記憶値を、前記運転支援手段による運転支援が行われ易くなるように変更する走行環境/車両状態用モデル変更手段と、
を備えることを特徴とする車両運転支援装置。
Traveling environment detection means for detecting that the vehicle travels on a road having a plurality of traffic zones ;
Vehicle state detection means for detecting whether or not the vehicle travels across two traffic zones and the number of lane changes per unit time or unit distance of the vehicle;
When the travel environment detection means detects that the vehicle travels on the road, a threshold value for the number of lane changes according to whether the vehicle travels across two traffic zones is stored in the storage unit and driving the ideal model calculating means that to calculate a driving ideal model according to the stored value stored in,
When it is detected that the vehicle travels on the road by the travel environment detection means, based on the detection result of the vehicle state detection means, depending on whether or not the vehicle travels across two traffic zones Driving state specifying means for specifying the number of lane changes;
Driving support of the vehicle when the number of lane changes according to whether or not the vehicle by the driving state specifying means travels across two traffic zones exceeds the threshold value by the driving ideal model calculating means Driving support means for
When the driving safety of the vehicle based on the driving environment or driving state in which the vehicle is placed is low, the stored value stored in the storage unit as the driving ideal model is used as the driving support as compared with the case where the vehicle is high. A driving environment / vehicle state model changing means for changing so as to facilitate driving support by the means;
A vehicle driving support device comprising:
記走行環境/車両状態用モデル変更手段は、天候、時間帯、又は車両速度に基づいて前記運転理想モデルとして前記記憶部に記憶される記憶値の変更を行うことを特徴とする請求項2記載の車両運転支援装置。 Before SL running environment / vehicle state model change means, claim and performs weather, time of day, or the changes of stored value stored in the storage unit as the operation ideal model based on the vehicle speed 2 The vehicle driving support device described. 前記運転支援手段は、前記運転状態特定手段による車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数が、前記運転理想モデル算出手段による前記しきい値を超えた場合、車両の安全かつ円滑な走行を確保するうえで、車両運転者に対する情報提供又は注意喚起を行うと共に、ステアリングアシストを行うことを特徴とする請求項1乃至3の何れか一項記載の車両運転支援装置。 The driving support means, when the number of lane changes according to whether or not the vehicle by the driving state specifying means travels across two traffic zones exceeds the threshold value by the driving ideal model calculating means The vehicle driving according to any one of claims 1 to 3, characterized in that in order to ensure safe and smooth driving of the vehicle, information is provided to or alerted to a vehicle driver and steering assist is performed. Support device. 前記運転支援手段は、車両運転者の運転特性に応じて運転支援方策を変更する運転特性用支援方策変更手段を有することを特徴とする請求項1乃至4の何れか一項記載の車両運転支援装置。   The vehicle driving support according to any one of claims 1 to 4, wherein the driving support means includes driving characteristic support policy changing means for changing a driving support policy in accordance with a driving characteristic of the vehicle driver. apparatus. 記運転支援手段は、車両が置かれている走行環境又は走行状態に基づいて運転支援方策を変更する走行環境/車両状態用支援方策変更手段を有することを特徴とする請求項1乃至5の何れか一項記載の車両運転支援装置。 Before SL driving support means according to claim 1 to 5, characterized in that it has a running environment / vehicle state for supporting measures changing means for changing the driving support measures based on the running environment or the traveling state the vehicle is placed The vehicle driving support device according to any one of claims. コンピュータに、車両が複数の通行帯を有する道路を走行することを検出させる走行環境検出ステップと、
コンピュータに、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否か、及び、車両の単位時間或いは単位距離当たりにおける車線変化回数を検出させる車両状態検出ステップと、
コンピュータに、前記走行環境検出ステップにおいて車両が前記道路上を走行することが検出される場合、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数のしきい値を、記憶部に記憶されている記憶値に従って運転理想モデルとして算出させる運転理想モデル算出ステップと、
コンピュータに、前記走行環境検出ステップにおいて車両が前記道路上を走行することが検出される場合、前記車両状態検出ステップでの検出結果に基づいて、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数を特定させる運転状態推定ステップと、
コンピュータに、前記運転状態特定ステップにおける車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数が、前記運転理想モデル算出ステップにおける前記しきい値を超えた場合に、車両の運転支援を行わせる運転支援ステップと、
コンピュータに、前記運転支援ステップにおいて運転支援が行われた後、前記運転理想モデルとして前記記憶部に記憶される記憶値を、予め定められている車両交通ルール又は運転モラルの範囲内で、前記運転状態特定ステップにおける車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数に応じたものに変更させる運転特性用モデル変更ステップと、
を備えることを特徴とする車両運転支援方法。
A computer, a running environment detecting step Ru is detected that the vehicle is traveling on a road with a vehicle having a plurality of passage zones,
A vehicle state detection step for causing a computer to detect whether or not the vehicle travels across two traffic zones and the number of lane changes per unit time or unit distance of the vehicle;
When the computer detects that the vehicle travels on the road in the travel environment detection step, the threshold value for the number of lane changes according to whether the vehicle travels across two traffic zones is determined. a driving ideal model calculation step according to the stored value stored in the storage unit Ru is calculated as the operating ideal model,
If the computer detects that the vehicle travels on the road in the travel environment detection step, whether or not the vehicle travels across two traffic zones based on the detection result in the vehicle state detection step a driving state estimation step of Ru is identifying the lane change frequency in accordance with either
The computer, when the lane change frequency in response to whether or not to travel across put that vehicle has two walking area on the operating conditions specified step, which exceeds the threshold value in the operation ideal model calculation step , and the driving support step to I row the driving support of the vehicle,
After driving support is performed in the driving support step in the computer, the stored value stored in the storage unit as the driving ideal model is within the range of predetermined vehicle traffic rules or driving morals, and the driving and driving characteristic model changing step of Ru is changed to one corresponding to the lane change frequency in accordance with whether the vehicle is traveling over two walking area in the state specifying step,
A vehicle driving support method comprising:
コンピュータに、車両が複数の通行帯を有する道路を走行することを検出させる走行環境検出ステップと、
コンピュータに、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否か、及び、車両の単位時間或いは単位距離当たりにおける車線変化回数を検出させる車両状態検出ステップと、
コンピュータに、前記走行環境検出ステップにおいて車両が前記道路上を走行することが検出される場合、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数のしきい値を、記憶部に記憶されている記憶値に従って運転理想モデルとして算出させる運転理想モデル算出ステップと、
コンピュータに、前記走行環境検出ステップにおいて車両が前記道路上を走行することが検出される場合、前記車両状態検出ステップでの検出結果に基づいて、車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数を特定させる運転状態推定ステップと、
コンピュータに、前記運転状態特定ステップにおける車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数が、前記運転理想モデル算出ステップにおける前記しきい値を超えた場合に、車両の運転支援を行わせる運転支援ステップと、
コンピュータに、車両が置かれている走行環境又は走行状態に基づく車両の走行上の安全性が低い場合、高い場合に比して、前記運転理想モデルとして前記記憶部に記憶される記憶値を、前記運転支援ステップにおける運転支援が行われ易くなるように変更させる走行環境/車両状態用モデル変更ステップと、
を備えることを特徴とする車両運転支援方法。
A computer, a running environment detecting step Ru is detected that the vehicle is traveling on a road with a vehicle having a plurality of passage zones,
A vehicle state detection step for causing a computer to detect whether or not the vehicle travels across two traffic zones and the number of lane changes per unit time or unit distance of the vehicle;
When the computer detects that the vehicle travels on the road in the travel environment detection step, the threshold value for the number of lane changes according to whether the vehicle travels across two traffic zones is determined. a driving ideal model calculation step according to the stored value stored in the storage unit Ru is calculated as the operating ideal model,
If the computer detects that the vehicle travels on the road in the travel environment detection step, whether or not the vehicle travels across two traffic zones based on the detection result in the vehicle state detection step a driving state estimation step of Ru is identifying the lane change frequency in accordance with either
The computer, when the lane change frequency in response to whether or not to travel across put that vehicle has two walking area on the operating conditions specified step, which exceeds the threshold value in the operation ideal model calculation step , and the driving support step to I row the driving support of the vehicle,
The computer stores the stored value stored in the storage unit as the driving ideal model when the safety of driving of the vehicle based on the driving environment or driving state in which the vehicle is placed is low, as compared with a high case. a running environment / vehicle state model changing step of driving support is Ru is changed so easily done in the driving support step,
A vehicle driving support method comprising:
記走行環境/車両状態用モデル変更ステップは、コンピュータに、天候、時間帯、又は車両速度に基づいて前記運転理想モデルとして前記記憶部に記憶される記憶値の変更を行わせることを特徴とする請求項8記載の車両運転支援方法。 Before SL running environment / model changing step vehicle condition, characterized in the computer, weather, time of day, or the changes of stored value stored in the storage unit as the operation ideal model based on the vehicle speed that causes I line The vehicle driving support method according to claim 8. 前記運転支援ステップは、コンピュータに、前記運転状態特定ステップにおける車両が2つの通行帯に跨って走行するか否かに応じた前記車線変化回数が、前記運転理想モデル算出ステップにおける前記しきい値を超えた場合、車両の安全かつ円滑な走行を確保するうえで、車両運転者に対する情報提供又は注意喚起を行わせると共に、ステアリングアシストを行わせることを特徴とする請求項7乃至9の何れか一項記載の車両運転支援方法。 In the driving support step, the number of lane changes according to whether or not the vehicle in the driving state specifying step travels across two lanes is determined by the computer using the threshold value in the driving ideal model calculation step. If it exceeds, in order to ensure safe and smooth running of the vehicle, causes I line information provided or caution to the vehicle driver, any claim 7 to 9, characterized in that to I line steering assist The vehicle driving support method according to claim 1. 前記運転支援ステップは、コンピュータに、車両運転者の運転特性に応じて運転支援方策を変更させる運転特性用支援方策変更ステップを有することを特徴とする請求項7乃至10の何れか一項記載の車両運転支援方法。 The driving support step, the computer, any one of claims 7 to 10, characterized by having operating characteristics for support measures changing step of Ru is changed driving support measures in accordance with the operating characteristics of the vehicle driver Vehicle driving support method. 記運転支援ステップは、コンピュータに、車両が置かれている走行環境又は走行状態に基づいて運転支援方策を変更させる走行環境/車両状態用支援方策変更ステップを有することを特徴とする請求項7乃至11の何れか一項記載の車両運転支援方法。 Before SL driving support step, claims, characterized in that it has a computer, a running environment / vehicle state for supporting measures changing step of Ru is changed driving support measures based on the running environment or the traveling state the vehicle is placed The vehicle driving support method according to any one of 7 to 11.
JP2004005879A 2004-01-13 2004-01-13 Vehicle driving support device and vehicle driving support method Expired - Fee Related JP4296940B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004005879A JP4296940B2 (en) 2004-01-13 2004-01-13 Vehicle driving support device and vehicle driving support method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2004005879A JP4296940B2 (en) 2004-01-13 2004-01-13 Vehicle driving support device and vehicle driving support method

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2005202512A JP2005202512A (en) 2005-07-28
JP4296940B2 true JP4296940B2 (en) 2009-07-15

Family

ID=34820050

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2004005879A Expired - Fee Related JP4296940B2 (en) 2004-01-13 2004-01-13 Vehicle driving support device and vehicle driving support method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP4296940B2 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103229220A (en) * 2010-12-01 2013-07-31 丰田自动车株式会社 Information processing device for vehicle and database
US11091172B2 (en) 2016-10-26 2021-08-17 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Information processing system, information processing method, and readable medium

Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5407764B2 (en) 2009-10-30 2014-02-05 トヨタ自動車株式会社 Driving assistance device
JP2011184013A (en) * 2010-03-11 2011-09-22 Toyota Motor Corp Driving support device
WO2011145165A1 (en) 2010-05-17 2011-11-24 トヨタ自動車株式会社 Driving support apparatus
CN102934150B (en) 2010-06-08 2015-07-22 丰田自动车株式会社 Driving model creating apparatus and driving support apparatus
EP2562060B1 (en) * 2011-08-22 2014-10-01 Honda Research Institute Europe GmbH A method and system for predicting movement behavior of a target traffic object
JP2016146162A (en) 2014-12-04 2016-08-12 株式会社リコー Driving determination device, driving determination program, calculation system, detection device, detection system, and detection method and program
KR101678089B1 (en) * 2015-03-19 2016-11-23 현대자동차주식회사 Vehicle and controlling method thereof
DE102018218733A1 (en) * 2018-10-31 2020-04-30 Robert Bosch Gmbh Method for supporting a camera-based environment detection of a means of transportation by means of road wetness information from a first ultrasonic sensor
CN109624992A (en) * 2018-12-25 2019-04-16 斑马网络技术有限公司 Processing method, device, equipment and storage medium based on vehicle drive

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103229220A (en) * 2010-12-01 2013-07-31 丰田自动车株式会社 Information processing device for vehicle and database
CN103229220B (en) * 2010-12-01 2015-01-14 丰田自动车株式会社 Information processing device for vehicle
US11091172B2 (en) 2016-10-26 2021-08-17 Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. Information processing system, information processing method, and readable medium

Also Published As

Publication number Publication date
JP2005202512A (en) 2005-07-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10074280B2 (en) Vehicle pedestrian safety system and methods of use and manufacture thereof
JP6206595B2 (en) Travel control device and travel control method
CN103879406B (en) For assisting the method and system of driver
JP4578795B2 (en) Vehicle control device, vehicle control method, and vehicle control program
CN105280022B (en) Lane keeping suppression system and method
JP4862502B2 (en) Driving support system and driving support method
CN107176099B (en) Vehicle travel control device
JP7276130B2 (en) In-vehicle control device, travel speed control method, and computer program
JP2005056372A5 (en)
KR20120078736A (en) Drive assistance device and drive assistance method
KR101478068B1 (en) Apparatus for preventing collision in vehicle and method thereof
JP6844234B2 (en) Vehicle automatic driving device
JP4899429B2 (en) Driving support device
JP4296940B2 (en) Vehicle driving support device and vehicle driving support method
JP6970204B2 (en) Vehicle and its control device and control method
CN111754814A (en) Driving assisting method, device and system
JP4289421B2 (en) Vehicle control device
JP2007066179A (en) Driving support device for vehicle
US10971014B2 (en) Bollard receiver identification
JP2005145282A (en) Vehicle running supporting device
CN112849133B (en) Driving support device
JP2010039718A (en) Vehicle control device, vehicle control method, and vehicle control processing program
JP4301084B2 (en) Driving support policy determination method and driving support device
JP6857014B2 (en) Vehicle travel control device
JP2016002978A (en) Travel control device for vehicle

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20060322

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20080620

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20080624

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20080822

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20081104

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20081225

A911 Transfer of reconsideration by examiner before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20090107

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20090324

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20090406

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120424

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120424

Year of fee payment: 3

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130424

Year of fee payment: 4

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140424

Year of fee payment: 5

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees