JP3979499B2 - System and method for automatically recognizing vehicle number of monitored vehicle using monitoring vehicle - Google Patents

System and method for automatically recognizing vehicle number of monitored vehicle using monitoring vehicle Download PDF

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Description

本発明は、車両認識システム及び方法に関する。
更に詳細には監視車両に設置されたカメラを利用して運行または駐停車中である被監視車両のナンバープレートを認識し、当該車両の盗難、手配、ナンバープレートの変造可否等を感知することによって、問題のある車両を初期に処理できるようにする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識システム及び方法に関する。
The present invention relates to a vehicle recognition system and method.
More specifically, by detecting the license plate of a monitored vehicle that is operating or parked using a camera installed on the surveillance vehicle, and detecting whether the vehicle is stolen, arranged, license plate can be altered, etc. The present invention relates to a system and a method for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle so that a problem vehicle can be initially processed.

従来の車両認識(車両監視)は、我々が周知している如く、主要道路に設置された監視カメラを通して認識が可能であり、警察や監視員が肉眼で車両番号、色等を確認した後、無電でこれを確認する方式にすることもできた。   Conventional vehicle recognition (vehicle monitoring) can be recognized through a surveillance camera installed on the main road, as we are well-known. After the police and surveillance personnel confirm the vehicle number, color, etc. with the naked eye, It was also possible to check this without using any electricity.

ところが、こうした方法により車両を確認するということは、ある程度の限界を認めざるを得ない問題点があった。すなわち、主要道路に設置された監視カメラは、その位置が固定的である為、相当部分が露出されているという問題点を有し、それだけではなく、当該位置から問題車両を監視カメラで捕えるとしても、これを当該車両の検挙につなげるには相当な時間が必要で、かつ検挙要員と問題車両の距離が離れているという問題点があった。   However, checking the vehicle by such a method has a problem that a certain limit has to be recognized. In other words, the surveillance camera installed on the main road has the problem that the position is fixed, so that a considerable part is exposed, and not only that, but the problem vehicle is captured by the surveillance camera from that position. However, a considerable amount of time is required to connect this to the clearance of the vehicle, and the distance between the clearance personnel and the problem vehicle is large.

さらに、道路警察、取締要員など、人が直接監視する場合においては、基本的に持続的な監視が不可能であるだけではなく、監視期間内においても完璧に監視できないという問題点があった。   Furthermore, when a person such as a road police or a police officer directly monitors, there is a problem that not only a continuous monitoring is basically impossible but also a perfect monitoring cannot be performed within the monitoring period.

また、瞬間的な車両発見の際、当該車両が問題車両であるかどうかを把握し難く、問題車両を発見したとしても資料として残すことが困難であるため、実際活用が容易でないという問題点があった。   In addition, it is difficult to grasp whether or not the vehicle is a problem vehicle when instantaneously discovering the vehicle, and even if a problem vehicle is found, it is difficult to leave it as a document. there were.

本発明の目的は、前述した問題点を解決できるように、カメラが装着された監視車両により運行または駐停車中である被監視車両の情報を獲得し、データベースを通してその車両に問題があるがどうかを把握し、不審な車両を初期に処理できるようにする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号自動認識システム及び方法を提供することにある。   An object of the present invention is to obtain information on a monitored vehicle that is operating or parked by a monitoring vehicle equipped with a camera so that the above-described problems can be solved, and whether there is a problem with the vehicle through a database. It is an object of the present invention to provide a vehicle number automatic recognition system and method for a monitored vehicle that uses a monitoring vehicle, so that a suspicious vehicle can be initially processed.

前述した目的を達成するための本発明によるシステムは、運行または駐停車中である被監視車両のナンバープレート情報を撮影するカメラと、カメラを通して撮影されたデータに基づいて被監視車両の車両番号を抽出し、抽出された被監視車両の車両番号に基づいて問題車両であるか否かを確認するサーバコンピュータから被監視車両の問題発生可否に対する結果データを受信してもらい、文字、音声で運転者または同乗者に知らせる監視手段と、監視手段から抽出された被監視車両の車両番号を通信網を通してサーバコンピュータへ伝送する携帯用通信機器が備えられた監視車両と、及び
通信網を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータより周期的に、盗難、手配された各種問題車両の情報を提供してもらいデータベースに構築し、前記通信網を通して前記監視車両に備えられた携帯用通信機器から被監視車両の車両番号が受信されると、当該被監視車両の車両番号とデータベースに保存された車両情報とを比較し、被監視車両の問題発生可否を確認し、被監視車両の問題発生可否に対する結果データを、当該監視車両に備えられた携帯用通信機器へ伝送するサーバコンピュータとを含めるが、
前記監視手段は、
有効なナンバープレート領域を抽出するために、前記カメラで撮影した映像に対してダウンサンプリングを行ってから、ダウンサンプリングされた映像を空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成し、ナンバープレートのカラー情報を利用して色合いをグレイレベルに変換し、適した臨界値選択によって二進化映像に転換し、横/縦方向へのプロジェクション映像生成及び横/縦のプロジェクション映像とナンバープレートの横/縦比率を利用して直四角形の領域を抽出するためのクラスタリングを行い、クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しい場合、当該映像を有効なナンバープレート領域と判断し、且つ、正しくない場合、前記カメラの上下左右の位置情報及びズームを制御して被監視車両のナンバープレート情報を再撮影し、有効なナンバープレート領域を再び抽出し、
有効なナンバープレート領域から文字を抽出するために、抽出されたナンバープレート領域をグレイレベルに変換し、グレイレベルに変換したナンバープレート領域に水平ヒストグラムを適用して上段部と下段部に分けた後、上段部と下段部に分けられたナンバープレート領域に垂直ヒストグラムを適用してナンバープレート領域に存在する個別文字を抽出し適切な臨界値選択を通して二進化処理を介して個別文字を抽出し、
抽出された個別文字を識別するために、抽出されたナンバープレート領域の各個別文字から垂直/水平方向へ分割した後、64次元(8×8)のマッピングを行ってから、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出し、個別文字を識別することを特徴とする。
A system according to the present invention for achieving the above-described object includes a camera that captures license plate information of a monitored vehicle that is operating or parked, and a vehicle number of the monitored vehicle based on data captured through the camera. The result data on whether or not the problem of the monitored vehicle is generated is received from the server computer that extracts and confirms whether the vehicle is a problem vehicle based on the extracted vehicle number of the monitored vehicle. Or monitoring means that informs passengers, surveillance vehicles equipped with portable communication equipment that transmits the vehicle number of the monitored vehicle extracted from the monitoring means to the server computer through the communication network, and police, scrapped vehicle business through the communication network Information on various problem vehicles stolen and arranged periodically from the computer of the processing organization that controls and manages vehicles such as offices, ward offices, etc. When the vehicle number of the monitored vehicle is received from the portable communication device provided in the monitored vehicle through the communication network, the vehicle number of the monitored vehicle is stored in the database. compares the vehicle information, check the problem occurrence whether the monitored vehicle, the result data for the problem occurrence whether the monitored vehicle, including a server computer to transmit to the mobile communication device provided in the monitoring vehicle but ,
The monitoring means includes
In order to extract an effective license plate area, after downsampling the video taken by the camera, the downsampled video is composed of video pyramids with different spatial resolutions, and the license plate color information is obtained. Use this to convert shades to gray levels, convert to binarized video by selecting the appropriate threshold value, use horizontal / vertical projection video generation, and use horizontal / vertical projection video and license plate horizontal / vertical ratio If the position and size of the license plate area are correct from the clustered video, the video is determined to be a valid license plate area and is not correct. The vehicle to be monitored by controlling the vertical and horizontal position information and zoom of the camera. Number plate information retake, extracted again a valid license plate area of
In order to extract characters from the valid license plate area, the extracted license plate area is converted to a gray level, and a horizontal histogram is applied to the license plate area converted to the gray level to divide it into an upper part and a lower part. Applying a vertical histogram to the license plate area divided into the upper part and the lower part to extract individual characters existing in the license plate area and extracting individual characters through binarization processing through appropriate threshold selection,
In order to identify the extracted individual characters, the individual characters in the extracted license plate area are divided from each individual character in the vertical / horizontal direction, and then mapped in 64 dimensions (8 × 8), and then each mapped individual character Characteristic values are extracted by normalizing character values, and individual characters are identified .

また、本発明による他のシステムは、運行または駐停車中である被監視ナンバープレート情報を撮影するカメラと、カメラを通して撮影されたデータに基づいて被監視車両の車両番号を抽出して、抽出された被監視車両の車両番号とデータベースに保存されている問題車両情報とを比較して被監視車両の問題発生可否を確認し、被監視車両の問題発生可否に対する結果データを文字、音声で運転者または同乗者に知らせ、サーバコンピュータへ被監視車両の問題発生可否に対する結果の通知が不可能な場合は、問題車両の発見を記録する監視手段と、サーバコンピュータから周期的に更新される問題車両の情報を受信してもらうが、サーバコンピュータへ被監視車両の問題発生可否に対する結果の通知が可能な場合は、問題車両と確認された被監視車両の情報を通信網を通してサーバコンピュータへ伝送する携帯用通信機器が備えられた監視車両と、及び
前記通信網を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータから周期的に盗難、手配された各種問題車両の情報が提供されデータベースを構築し、周期的に更新される問題車両の情報を前記通信網を通して各監視車両に備えられた携帯用通信機器へ伝送し、前記通信網を通して前記監視車両に備えられた携帯用通信機器から受信される、問題車両と確認された被監視車両の情報をデータベースに保存するサーバコンピュータとを含めるが、
前記監視手段は、
有効なナンバープレート領域を抽出するために、前記カメラで撮影した映像に対してダウンサンプリングを行ってから、ダウンサンプリングされた映像を空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成し、ナンバープレートのカラー情報を利用して色合いをグレイレベルに変換し、適した臨界値選択によって二進化映像に転換し、横/縦方向へのプロジェクション映像生成及び横/縦のプロジェクション映像とナンバープレートの横/縦比率を利用して直四角形の領域を抽出するためのクラスタリングを行い、クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しい場合、当該映像を有効なナンバープレート領域と判断し、且つ、正しくない場合、前記カメラの上下左右の位置情報及びズームを制御して被監視車両のナンバープレート情報を再撮影し、有効なナンバープレート領域を再び抽出し、
有効なナンバープレート領域から文字を抽出するために、抽出されたナンバープレート領域をグレイレベルに変換し、グレイレベルに変換したナンバープレート領域に水平ヒストグラムを適用して上段部と下段部に分けた後、上段部と下段部に分けられたナンバープレート領域に垂直ヒストグラムを適用してナンバープレート領域に存在する個別文字を抽出し、適切な臨界値選択を通して二進化処理を介して個別文字を抽出し、
抽出された個別文字を識別するために、抽出されたナンバープレート領域の各個別文字から垂直/水平方向へ分割した後、64次元(8×8)のマッピングを行ってから、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出すし、個別文字を識別することを特徴とする。
In addition, another system according to the present invention extracts a vehicle number of a monitored vehicle based on data captured through the camera and a camera that captures monitored license plate information that is operating or parked. The vehicle number of the monitored vehicle is compared with the problem vehicle information stored in the database to check whether the problem occurs in the monitored vehicle, and the result data on whether the problem occurs in the monitored vehicle is written and written by the driver. or intellectual racemase in passenger, if impossible result notice to issue occurs whether the monitored vehicle to the server computer includes a monitoring means for recording the discovery of problems vehicle, problems that are periodically updated from a server computer If the vehicle information is received, but it is possible to notify the server computer of the result of whether or not there is a problem with the monitored vehicle, it is confirmed as a problem vehicle. Surveillance vehicles equipped with portable communication devices that transmit information of surveillance vehicles to a server computer through a communication network, and computers of processing agencies that control and manage vehicles such as police, scrap car offices, ward offices, etc. through the communication network Information on various problem vehicles that were periodically stolen and arranged from is provided, a database is built, and information on problem vehicles that are periodically updated is transmitted to the portable communication device provided in each monitoring vehicle through the communication network. And a server computer that stores information on problem vehicles and confirmed monitored vehicles in a database, received from a portable communication device provided in the monitored vehicles through the communication network ,
The monitoring means includes
In order to extract an effective license plate area, after downsampling the video taken by the camera, the downsampled video is composed of video pyramids with different spatial resolutions, and the license plate color information is obtained. Use this to convert shades to gray levels, convert to binarized video by selecting the appropriate threshold value, use horizontal / vertical projection video generation, and use horizontal / vertical projection video and license plate horizontal / vertical ratio If the position and size of the license plate area are correct from the clustered video, the video is determined to be a valid license plate area and is not correct. The vehicle to be monitored by controlling the vertical and horizontal position information and zoom of the camera. Number plate information retake, extracted again a valid license plate area of
In order to extract characters from the valid license plate area, the extracted license plate area is converted to a gray level, and a horizontal histogram is applied to the license plate area converted to the gray level to divide it into an upper part and a lower part. Applying a vertical histogram to the license plate area divided into the upper part and the lower part to extract individual characters existing in the license plate area, extracting individual characters through binarization processing through appropriate threshold value selection,
In order to identify the extracted individual characters, the individual characters in the extracted license plate area are divided from each individual character in the vertical / horizontal direction, and then mapped in 64 dimensions (8 × 8), and then each mapped individual character Characteristic values are extracted by normalizing character values, and individual characters are identified .

また、本発明による更に他のシステムは、運行または駐停車中である被監視車両のナンバープレート情報を撮影するカメラと、被監視車両の撮影データに基づいて車両番号を抽出した後、抽出された車両番号に基づいて、問題車両であるか否かを確認するサーバコンピュータから被監視車両の問題発生可否に対する結果データを、携帯用通信機器を通して受信してもらい文字、音声で運転者または同乗者に知らせる監視手段と、前記カメラを通して撮影したデータを通信網を通してサーバコンピュータへ伝送する携帯用通信機器が備えられた監視車両と、及び
前記通信網を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータから周期的に、盗難、手配された各種問題車両の情報を提供してもらってデータベースに構築し、前記通信網を通して監視車両から受信された撮影データに基づいて被監視車両の車両番号を抽出し、抽出された被監視車両の車両場番号とデータベースに保存されている問題車両とを比較して、被監視車両の問題発生可否を確認し、被監視車両の問題車両発生可否に対する結果データを当該監視車両に備えられた携帯用通信機器へ伝送し、監視車両の運転者または同乗者が確認できるようにする、サーバコンピュータを含めるが、
前記サーバコンピュータは、
有効なナンバープレート領域を抽出するために、前記カメラで撮影した映像に対してダウンサンプリングを行ってから、ダウンサンプリングされた映像を空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成し、ナンバープレートのカラー情報を利用して色合いをグレイレベルに変換し、適した臨界値選択によって二進化映像に転換し、横/縦方向へのプロジェクション映像生成及び横/縦のプロジェクション映像とナンバープレートの横/縦比率を利用して直四角形の領域を抽出するためのクラスタリングを行い、クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しい場合、当該映像を有効なナンバープレート領域と判断し、且つ、正しくない場合、前記カメラの上下左右の位置情報及びズームを制御して被監視車両のナンバープレート領域を再撮影し、有効なナンバープレート領域を再び抽出し、
有効なナンバープレート領域から文字を抽出するために、抽出されたナンバープレート領域をグレイレベルに変換し、グレイレベルに変換したナンバープレート領域に水平ヒストグラムを適用して上段部と下段部に分けた後、上段部と下段部に分けられたナンバープレート領域に垂直ヒストグラムを適用してナンバープレート領域に存在する個別文字を抽出し、適切な臨界値選択によって、二進化処理を介して個別文字を抽出し、
抽出された個別文字を識別するために、抽出されたナンバープレート領域の各個別文字から垂直/水平方向へ分割した後、64次元(8×8)のマッピングを行ってから、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出すし、個別文字を識別することを特徴とする。
Further, another system according to the present invention is extracted after extracting a vehicle number based on a camera that captures license plate information of a monitored vehicle that is in operation or parked and the monitored data of the monitored vehicle. Based on the vehicle number, the server computer confirms whether the vehicle is a problem vehicle. Result data for the problem occurrence of the monitored vehicle is received through a portable communication device in text and voice to the driver or passenger. A monitoring means for informing, a monitoring vehicle provided with a portable communication device that transmits data taken through the camera to a server computer through a communication network, and police, a scrap car office, a ward office, etc. through the communication network, Information on various problem vehicles that were stolen or arranged was periodically received from the computer of the processing agency that manages the database. The vehicle number of the monitored vehicle is extracted based on the photographing data received from the monitored vehicle through the communication network, and the problem vehicle stored in the database and the extracted vehicle number of the monitored vehicle To determine whether or not a problem occurs in the monitored vehicle, and transmit result data on whether or not the problem vehicle occurs in the monitored vehicle to a portable communication device provided in the monitored vehicle, Include a server computer that allows passengers to check ,
The server computer
In order to extract an effective license plate area, after downsampling the video taken by the camera, the downsampled video is composed of video pyramids with different spatial resolutions, and the license plate color information is obtained. Use this to convert shades to gray levels, convert to binarized video by selecting the appropriate threshold value, use horizontal / vertical projection video generation, and use horizontal / vertical projection video and license plate horizontal / vertical ratio If the position and size of the license plate area are correct from the clustered video, the video is determined to be a valid license plate area and is not correct. The vehicle to be monitored by controlling the vertical and horizontal position information and zoom of the camera. License plate region retake, extracted again a valid license plate area of
In order to extract characters from the valid license plate area, the extracted license plate area is converted to a gray level, and a horizontal histogram is applied to the license plate area converted to the gray level to divide it into an upper part and a lower part. Applying a vertical histogram to the license plate area divided into the upper and lower sections to extract individual characters existing in the license plate area and extracting individual characters through binarization processing by selecting appropriate threshold values ,
In order to identify the extracted individual characters, the individual characters in the extracted license plate area are divided from each individual character in the vertical / horizontal direction, and then mapped in 64 dimensions (8 × 8), and then each mapped individual character Characteristic values are extracted by normalizing character values, and individual characters are identified .

そして、本発明による方法は、(1)監視車両に取付けられたカメラの撮影範囲内に位置する運行または駐停車中である被監視車両を認識し、カメラを通して被監視車両のナンバープレートを含めて撮影する段階と、(2)カメラで撮影した被監視車両の撮影データに基づいて当該被監視車両の車両番号を抽出する段階と、(3)監視車両に備えられた監視手段から抽出された被監視車両の車両番号を携帯用通信機器を通してサーバコンピュータへ伝送する段階と、(4)サーバコンピュータで監視車両から被監視車両の車両番号が受信されると、前記被監視車両の問題可否を把握するために備えられたデータベースの有効性可否によって、関連処理機関のコンピュータから最新の問題車両の情報を入力してもらい、前記データベースを更新する段階と、(5)サーバコンピュータで監視車両から受信された被監視車両の車両番号に基づいてデータベースに保存された問題車両の情報を比較して問題発生可否を確認する段階と、(6)当該被監視車両が問題発生車両でないことが確認されると、サーバコンピュータから監視車両へ当該被監視車両が問題発生車両でないことを通報する段階と、(7)当該被監視車両が問題車両と確認されると、サーバコンピュータで監視車両から被監視車両の処理が可能であるか否かを判断する段階と、(8)監視車両において、問題のある当該被監視車両の処理が可能であれば、サーバコンピュータから監視車両へ当該被監視車両が問題発生車両であることを通報し、問題のある当該被監視車両を処理できるようにする段階と、(9)監視車両において、問題のある当該被監視車両の処理が不可能であれば、サーバコンピュータから関連処理機関のコンピュータへ当該被監視車両の情報を通報し、問題のある被監視車両を処理できるようにする段階とを含んでなされるが、
前記段階(2)は、(2−1−1)カメラで撮影した被監視車両のナンバープレート情報が含まれた撮影データからナンバープレート領域抽出のための映像を獲得する段階と、(2−1−2)前記段階(2−1−1)から獲得した映像の解像度を低くするダウンサンプリングを行いカメラの動きによる画質低下を和らげる段階と、(2−1−3)ナンバープレート領域の抽出に適した解像度の選択のため、ダウンサンプリングされた映像を、空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成する段階と、(2−1−4)空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成した後、ナンバープレートのカラー情報を利用して色相の程度をグレイレベルに変換し、適切な臨界値選択によって二進化映像に転換し、横/縦方向へのプロジェクション映像生成及び横/縦のプロジェクション映像とナンバープレートの横/縦比率(aspect ratio)を利用して直四角形の領域を抽出するためのクラスタリングを行う段階と、(2−1−5)クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しいか否かを判断して次段階(2−2−1)を行う段階と、(2−1−6)クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しくない場合、カメラの上下左右の位置情報及びズーム制御信号を生成して監視車両に備えられた監視手段の制御部からカメラを制御する段階と、(2−2−1)前記段階(2-1−1)ないし段階(2-1-6)によって抽出されたナンバープレート領域をグレイレベルに変換する段階と、(2−2−2)グレイレベルに変換したナンバープレート領域に水平ヒストグラムを適用して上段部と下段部とに分離する段階と、(2−2−3)水平ヒストグラムの適用によって上段部と下段部とに分離されたナンバープレート領域に垂直ヒストグラムを適用してナンバープレート領域に存在する個別文字を抽出する段階と、(2−2−4)上記段階(2−2−2)(2−2−3)の水平/垂直ヒストグラムの適用によって抽出された個別文字を適切な臨界値選択を通して二進化処理を行った後、次段階(2−3)を行う段階と、(2−3−1)前記段階(2−2−1)ないし(2−2−4)によって抽出されたナンバープレート領域の各個別文字から垂直方向に分割する段階と、(2−3−2)ナンバープレート領域の各個別文字から垂直方向に分割した後、水平方向に分割する段階と、(2−3−3)ナンバープレート領域の各個別文字から垂直/水平方向に分割した後、64次元(8×8)のマッピングを行う段階と、及び(2−3−4)64次元(8×8)のマッピングを行った後、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出する段階からなされたことを特徴とする。
The method according to the present invention includes (1) recognizing a monitored vehicle that is operating or parked within a shooting range of a camera attached to the monitored vehicle, and includes a license plate of the monitored vehicle through the camera. Shooting, (2) extracting the vehicle number of the monitored vehicle based on the shooting data of the monitored vehicle taken by the camera, and (3) the object extracted from the monitoring means provided in the monitoring vehicle. A step of transmitting the vehicle number of the monitored vehicle to the server computer through the portable communication device; and (4) when the vehicle number of the monitored vehicle is received from the monitored vehicle by the server computer, the problem of the monitored vehicle is grasped. Depending on the availability of the database provided for the purpose, the latest problem vehicle information is input from the computer of the relevant processing organization and the database is updated. (5) comparing the information on the problem vehicle stored in the database based on the vehicle number of the monitored vehicle received from the monitored vehicle by the server computer and confirming whether or not the problem has occurred; (6) If it is confirmed that the monitored vehicle is not a problem vehicle, the server computer notifies the monitored vehicle that the monitored vehicle is not a problem vehicle, and (7) confirms that the monitored vehicle is a problem vehicle. If the server computer determines whether the monitored vehicle can be processed from the monitored vehicle, and (8) if the monitored vehicle can process the monitored vehicle in question, A step of notifying the monitored vehicle from the server computer to the monitored vehicle that the monitored vehicle is a problem vehicle so that the problematic monitored vehicle can be processed; If the problem monitored vehicle cannot be processed, the server computer reports the monitored vehicle information to the computer of the related processing engine so that the problem monitored vehicle can be processed. It is made including
The step (2) includes (2-1-1) obtaining a video for extracting a license plate region from shooting data including license plate information of a monitored vehicle taken by a camera; -2) Downsampling to lower the resolution of the video obtained from the step (2-1-1) to mitigate image quality degradation due to camera movement; (2-1-3) Suitable for license plate region extraction In order to select the resolution, the downsampled video is composed of video pyramids having different spatial resolutions, and (2-1-4) the license plate color after being composed of video pyramids having different spatial resolutions. Using information to convert the degree of hue to gray level, converting to binary video by selecting the appropriate threshold value, and projecting video in the horizontal / vertical direction And performing clustering for utilizing the horizontal / vertical ratio of adult and horizontal / vertical projection image and license plate (Aspect ratio) for extracting a region of rectangular shape, is performed (2-1-5) Clustering It is determined whether the position and size of the license plate area is correct from the captured image, the next step (2-2-1) is performed, and (2-1-6) the license plate is numbered from the clustered image. When the position and size of the area are not correct, the camera controls the camera from the control unit of the monitoring means provided in the monitoring vehicle by generating position information and zoom control signals of the upper, lower, left and right of the camera; (2-2 1) converting the license plate area extracted in the steps (2-1-1) to (2-1-6) into a gray level; and (2-2-2) converting the license plate area into a gray level. -Applying a horizontal histogram to the plate area and separating it into an upper part and a lower part; (2-2-3) Applying a horizontal histogram to the license plate area separated into an upper part and a lower part Applying and extracting individual characters existing in the license plate area; (2-2-4) extracted by applying the horizontal / vertical histogram in the above steps (2-2-2) and (2-2-3) After the individual characters are binarized through selection of appropriate threshold values, the next step (2-3) is performed, and (2-3-1) the steps (2-2-1) to (2- 2-4) a step of dividing each individual character in the license plate area in the vertical direction; and (2-3-2) dividing each individual character in the license plate region in the vertical direction and then dividing in the horizontal direction. Stage (2-3-3) after dividing each individual character in the license plate area in the vertical / horizontal direction, and then performing 64 dimensional (8 × 8) mapping, and (2-3-4) 64 dimensional After (8 × 8) mapping, the value of each mapped individual character is normalized and extracted from the feature vector .

また、本発明による他の方法は、(A)監視車両に取付けられたカメラの撮影範囲内に位置する運行または駐停車中である被監視車両を認識し、カメラを通して被監視車両のナンバープレートを含めて撮影する段階と、(B)カメラで撮影した被監視車両の撮影データに基づいて当該被監視車両の車両番号を抽出する段階と、(C)被監視車両の車両番号抽出した後、監視車両に備えられた監視手段において、被監視車両の問題可否を把握する為に備えられたデータベースの有効性可否に応じてサーバコンピュータから関連処理機関のコンピュータに提供された最新の問題車両の情報を受信してもらいデータベースを更新する段階と、(D)監視車両に備えられた監視手段から抽出した被監視車両の車両番号に基づいて、データベースに保存されている問題車両の情報を比較して問題発生可否を確認する段階と、(E)当該被監視車両が問題発生車両でないことが確認されると、監視車両に備えられた監視手段から、当該被監視車両が問題発生車両でないことを知らせる文字または音声を出力して運転者または同乗者に確認するようにする段階と、(F)当該被監視車両が問題車両であると確認されると、監視車両に備えられた監視手段において当該被監視車両の処理が可能であるか否かを判断する段階と、(G)監視車両において、問題のある当該被監視車両の処理が可能であれば、監視車両に備えられた監視手段から、当該被監視車両が問題発生車両であることを知らせる文字または音声を出力して、運転者または同乗者が問題のある被監視車両を処理できるようにする段階と、及び(H)監視車両において、問題のある当該被監視車両の処理が不可能であれば、監視車両に備えられた監視手段から関連処理機関のコンピュータへ当該被監視車両の情報を携帯用通信機器を通して通報し、問題のある被監視車両を処理できるようにする段階とを含めるが、
前記段階(B)は、(B−1−1)カメラで撮影した被監視車両のナンバープレート情報が含まれた撮影データからナンバープレート領域の抽出のための映像を獲得する段階と、(B−1−2)前記段階(B−1−1)から獲得した映像の解像度を低めるダウンサンプリングを行いカメラの動きによる画質低下を和らげる段階と、(B−1−3)ナンバープレート領域の抽出に適合した解像度の選択のために、ダウンサンプリングされた映像を、空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成する段階と、(B−1−4)空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成した後、ナンバープレートのカラー情報を利用して色相の程度をグレイレベルに変換し、適切な臨界値選択によって二進化映像に転換し、横/縦方向へのプロジェクション映像生成及び横/縦のプロジェクション映像とナンバープレートの横/縦比率(aspect ratio)を利用して直四角形の領域を抽出するためのクラスタリングを行う段階と、(B−1−5)クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しいか否かを判断して次段階(B−2−1)を行う段階と、(B−1−6)クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しくない場合、カメラの上下左右の位置情報及びズーム制御信号を生成して監視車両に備えられた監視手段の制御部からカメラを制御する段階と、(B−2−1)前記段階(B−1−1)ないし(B−1−6)によって抽出されたナンバープレート領域をグレイレベルに変換する段階と、(B−2−2)グレイレベルに変換したナンバープレート領域に水平ヒストグラムを適用して上段部と下段部とに分離する段階と、(B−2−3)水平ヒストグラムの適用によって上段部と下段部とに分離されたナンバープレート領域に垂直ヒストグラムを適用してナンバープレート領域に存在する個別文字を抽出する段階と、(B−2−4)前記段階(B−2―2)(B−2−3)の水平/垂直ヒストグラム適用を通して抽出された個別文字を適切な臨界値選択によって二進化処理を行った後、次段階(B−3)を行う段階と、(B−3−1)前記段階(B−2−1)ないし(B−2−4)によって抽出されたナンバープレート領域の各個別文字から垂直方向に分割する段階と、(B−3−2)ナンバープレート領域の各個別文字から垂直方向に分割した後、水平方向に分割する段階と、(B−3−3)ナンバープレート領域の各個別文字から垂直/水平方向に分割した後、64次元(8×8)のマッピングを行う段階と、及び(B−3−4)64次元(8×8)のマッピングを行った後、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出する段階を含めてなされることを特徴とする。
In another method according to the present invention, (A) a monitored vehicle that is operating or parked within a shooting range of a camera attached to the monitored vehicle is recognized, and the license plate of the monitored vehicle is passed through the camera. Including the steps of: (B) extracting the vehicle number of the monitored vehicle based on the shooting data of the monitored vehicle imaged by the camera; and (C) extracting the vehicle number of the monitored vehicle; In the monitoring means provided in the monitoring vehicle, information on the latest problem vehicle provided from the server computer to the computer of the related processing engine according to the availability of the database provided for grasping the problem availability of the monitored vehicle The database is updated based on the stage of updating the database and (D) the vehicle number of the monitored vehicle extracted from the monitoring means provided in the monitored vehicle. Comparing the information on the problem vehicles being confirmed and confirming whether or not a problem has occurred; and (E) if it is confirmed that the monitored vehicle is not a problem vehicle, the monitoring means provided in the monitoring vehicle A step of outputting a character or voice notifying that the monitored vehicle is not a problem vehicle and confirming to the driver or a passenger, and (F) when the monitored vehicle is confirmed to be a problem vehicle, A step of determining whether or not the monitored vehicle can be processed by the monitoring means provided in the monitored vehicle; and (G) if the monitored vehicle having the problem can be processed in the monitored vehicle, A step of outputting a character or a voice notifying that the monitored vehicle is a problem vehicle from the monitoring means provided in the monitored vehicle so that the driver or passenger can process the monitored vehicle having a problem. And (H) in the monitoring vehicle, if processing of the monitored vehicle in question is impossible, information on the monitored vehicle is transmitted from the monitoring means provided in the monitoring vehicle to the computer of the related processing engine for portable communication. Reporting through the equipment and enabling the handling of problematic monitored vehicles ,
The step (B) includes: (B-1-1) obtaining a video for extracting a license plate region from shooting data including license plate information of a monitored vehicle taken by a camera; 1-2) A step of down-sampling to lower the resolution of the video obtained from the step (B-1-1) to mitigate the deterioration of image quality due to the movement of the camera, and (B-1-3) adapted to extraction of the license plate region. In order to select the resolution, the down-sampled video is composed of video pyramids with different spatial resolutions, and (B-1-4) is composed of video pyramids with different spatial resolutions. Using color information, the degree of hue is converted to gray level, converted to binary video by selecting an appropriate threshold value, and projected in horizontal / vertical directions. Performing clustering to extract a rectangular area using image generation and horizontal / vertical projection video and the aspect ratio of the license plate, and (B-1-5) clustering is performed. It is determined whether the position and size of the license plate area are correct from the broken video and the next stage (B-2-1) is performed, and (B-1-6) the number from the video on which clustering is performed. If the position and size of the plate area are not correct, the camera controls the camera from the control unit of the monitoring means provided in the monitoring vehicle by generating position information and zoom control signals for the camera, and (B-2 -1) and converting to said step (B-1-1) not the license plate area extracted by the (B-1-6) to the gray level, was converted to (B-2-2) gray levels A horizontal histogram is applied to the upper plate portion and the upper portion and the lower portion are separated from each other, and (B-2-3) a vertical histogram is applied to the license plate region separated into the upper portion and the lower portion by applying the horizontal histogram. To extract individual characters existing in the license plate area, and (B-2-4) extracted through the horizontal / vertical histogram application of the above steps (B-2-2) and (B-2-3). After the individual characters are binarized by selecting an appropriate threshold value, the next step (B-3) is performed, and (B-3-1) the steps (B-2-1) to (B-) are performed. 2-4) a step of dividing each individual character in the license plate area in the vertical direction; and (B-3-2) dividing each individual character in the license plate region in the vertical direction and then dividing in the horizontal direction. Stage , (B-3-3) After dividing each individual character in the license plate area in the vertical / horizontal direction, mapping 64 dimensions (8 × 8), and (B-3-4) 64 dimensions ( After 8 × 8) mapping is performed, the value of each mapped individual character is normalized to extract a feature vector .

また、本発明による更に他の方法は、(a)監視車両に取付けられたカメラの撮影範囲内に位置する運行または駐停車中である被監視車両を認識し、カメラを通して被監視車両のナンバープレートを含めて撮影する段階と、(b)カメラで撮影した被監視車両の撮影データを通信網を通してサーバコンピュータへ伝送する段階と、(c)サーバコンピュータにおいて監視車両から被監視車両の撮影データが受信されると、当該撮影データに基づいて被監視車両の車両番号を抽出する段階と、(d)サーバコンピュータにおいて前記被監視車両の問題について把握するために備えられたデータベースの有効性可否によって、関連処理機関のコンピュータから最新の問題車両の情報を入力してもらい前記データベースを更新する段階と、(e)サーバコンピュータから被監視車両の車両番号に基づいて、データベースに保存されている問題車両の情報を比較して問題発生可否を確認する段階と、(f)当該被監視車両が問題車両でないことが確認されると、サーバコンピュータから監視車両へ当該被監視車両が問題のある車両でないことを通報する段階と、(g)当該被監視車両が問題車両であると確認されれば、サーバコンピュータは監視車両で当該被監視車両の処理が可能であるか否かを判断する段階と、(h)監視車両において、問題のある当該被監視車両の処理が可能であれば、サーバコンピュータから監視車両へ当該被監視車両が問題発生車両であることを通報し、問題のある被監視車両を処理できるようにする段階と、及び(i)監視車両において、問題のある当該被監視車両の処理が不可能であれば、サーバコンピュータから関連処理機関のコンピュータへ当該被監視車両の情報を通報して問題のある被監視車両を処理できるようにする段階を含めるが、
前記段階(c)は、(c−1−1)カメラで撮影した被監視車両のナンバープレート情報が含まれた撮影データからナンバープレート領域の抽出のための映像を獲得する段階と、(c−1−2)前記段階(c−1−1)から獲得した映像の解像度を低めるダウンサンプリングを行いカメラの動きによる画質低下を和らげる段階と、(c−1−3)ナンバープレート領域の抽出に適合した解像度の選択のために、ダウンサンプリングされた映像を空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成する段階と、(c−1−4)空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成した後、ナンバープレートのカラー情報を利用して色相の程度をグレイレベルに変換し、適切な臨界値選択によって二進化映像に転換し、横/縦方向へのプロジェクション映像生成及び横/縦のプロジェクション映像とナンバープレートの横/縦比率を利用して直四角形の領域を抽出するためのクラスタリングを行う段階と、(c−1−5)クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しいか否かを判断して次段階(c−2−1)を行う段階と、(c−1−6)クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しくない場合、カメラの上下左右の位置情報及びズーム制御信号を生成して監視車両に備えられた監視手段の制御部からカメラを制御する段階と、(c−2−1)前記段階(c−1−1)ないし(c−1−6)によって抽出されたナンバープレート領域をグレイレベルに変換する段階と、(c−2−2)グレイレベルに変換したナンバープレート領域に水平ヒストグラムを適用して上段部と下段部とに分離する段階と、(c−2−3)水平ヒストグラムの適用によって上段部と下段部とに分離されたナンバープレート領域に垂直ヒストグラムを適用してナンバープレート領域 に存在する個別文字を抽出する段階と、(c−2−4)前記段階(c−2―2)(c−2−3)の水平/垂直ヒストグラム適用を通して抽出された個別文字を適切な臨界値選択によって二進化処理を行った後、次段階(c−3−1)を行う段階と、(c−3−1)前記段階(c−2−1)ないし段階(c−2−4)によって抽出されたナンバープレート領域の各個別文字から垂直方向に分割する段階と、(c−3−2)ナンバープレート領域の各個別文字から垂直方向に分割した後、水平方向に分割する段階
と、(c−3−3)ナンバープレート領域の各個別文字から垂直/水平方向に分割した後、64次元(8×8)のマッピングを行う段階と、及び(c−3−4)64次元(8×8)のマッピングを行った後、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出する段階を含めてなされたことを特徴とする。
According to still another method of the present invention, (a) a monitored vehicle that is operating or parked within a shooting range of a camera attached to the monitored vehicle is recognized, and the license plate of the monitored vehicle is passed through the camera. And (b) transmitting captured data of the monitored vehicle captured by the camera to the server computer through the communication network; and (c) receiving captured data of the monitored vehicle from the monitored vehicle at the server computer. A step of extracting the vehicle number of the monitored vehicle based on the photographing data, and (d) whether or not the database provided for grasping the problem of the monitored vehicle in the server computer is related Receiving the latest information on the problem vehicle from the computer of the processing engine and updating the database; (e) Based on the vehicle number of the monitored vehicle from the computer, comparing the problem vehicle information stored in the database to confirm whether or not the problem has occurred, and (f) confirming that the monitored vehicle is not the problem vehicle The server computer notifies the monitoring vehicle that the monitored vehicle is not a problem vehicle; and (g) if the monitored vehicle is confirmed to be a problem vehicle, the server computer Determining whether or not the monitored vehicle can be processed, and (h) in the monitored vehicle, if the problematic monitored vehicle can be processed, the server computer sends the monitored vehicle to the monitored vehicle. Reporting that the monitored vehicle is a problem vehicle and allowing the problematic monitored vehicle to be processed, and (i) the monitored vehicle having the problem in question If treatment of both is not possible, but inclusion of steps to be able to handle a monitored vehicle with by Problem issues information of the monitored vehicle to computer-related processing engine from the server computer,
The step (c) includes (c-1-1) obtaining a video for extracting a license plate region from shooting data including license plate information of a monitored vehicle taken by a camera, and (c- 1-2) A step of downsampling to lower the resolution of the video obtained from the step (c-1-1) to mitigate a deterioration in image quality due to a camera movement, and (c-1-3) adapted to extraction of a license plate region. In order to select the resolution, the downsampled video is composed of video pyramids having different spatial resolutions, and (c-1-4) the license plate color is composed of video pyramids having different spatial resolutions. Using information to convert the degree of hue to gray level, selecting the appropriate threshold value, and converting to binary image, projection in horizontal / vertical direction Clustering to extract a rectangular area using image generation and horizontal / vertical projection video and license plate horizontal / vertical ratio, and (c-1-5) from the clustered video A step of determining whether the position and size of the license plate area are correct and performing the next step (c-2-1), and (c-1-6) the position of the license plate region from the clustered video If the size is not correct, the camera controls the camera from the control unit of the monitoring means provided in the monitoring vehicle by generating position information and zoom control signals of the upper, lower, left and right of the camera, and (c-2-1) Converting the license plate area extracted in steps (c-1-1) to (c-1-6) into a gray level; and (c-2-2) converting the license plate into a gray level. Applying a horizontal histogram to the upper region and the lower portion by applying a horizontal histogram to the image region; and (c-2-3) applying a vertical histogram to the license plate region separated into the upper portion and the lower portion by applying the horizontal histogram. Applying and extracting individual characters existing in the license plate area, and (c-2-4) extracted through the horizontal / vertical histogram application of step (c-2-2) and (c-2-3) After binarizing the individual characters by selecting an appropriate threshold value, performing the next step (c-3-1), (c-3-1) the steps (c-2-1) to ( (c-3-4) vertically dividing each individual character of the license plate area extracted by (c-2-4); and (c-3-2) dividing the individual character of the license plate area vertically, and then horizontally Dividing into steps
And (c-3-3) performing a 64-dimensional (8 × 8) mapping after dividing each individual character in the license plate area in the vertical / horizontal direction, and (c-3-4) 64-dimensional After performing (8 × 8) mapping, the value of each mapped individual character is normalized to include a step of extracting a feature vector .

この時、前記段階(a)は、(a1)監視車両の運転者/同乗者、または移動式(携帯用)カメラ所持者が、直接移動式(携帯用)カメラを用いて運行または駐停車中である被監視車両のナンバープレート情報を撮影し、その移動式(携帯用)カメラを監視手段につなげた後、被監視車両の撮影データを監視手段へダウンロードする段階と代替して使用できる。   At this time, in the step (a), (a1) the driver / passenger of the monitoring vehicle or the mobile (portable) camera owner is operating or parked using the direct mobile (portable) camera. The license plate information of the monitored vehicle can be photographed, and the mobile (portable) camera can be connected to the monitoring means, and then the photographing data of the monitored vehicle can be downloaded to the monitoring means.

以下、添付された図面を参照しながら本発明による其々の実施例を詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

図1は、本発明による監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識システムの構成を示した図面である。   FIG. 1 is a diagram showing a configuration of an automatic recognition system for a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle according to the present invention.

図示されたように、本発明による車両番号の自動認識システムは、被監視車両(100)、車両番号の自動認識装備を搭載した監視車両(200)、情報の伝達のための通信網(300)、車両番号の自動認識に関連されたデータを管理保存して監視車両(200)とのデータ通信を行うサーバコンピュータ(400)、警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータ(500)とを含む。   As shown in the figure, a vehicle number automatic recognition system according to the present invention includes a monitored vehicle (100), a monitoring vehicle (200) equipped with automatic vehicle number recognition equipment, and a communication network (300) for information transmission. A server computer (400) that manages and stores data related to automatic recognition of vehicle numbers and performs data communication with the monitoring vehicle (200), a police, a scrap car office, a ward office, etc. An institutional computer (500).

監視車両(200)は、運行または駐停車中である被監視車両(100)のナンバープレートの情報を含めて撮影するカメラ(210)と、カメラ(210)を通して撮影されたデータに基づいて被監視車両(100)の車両番号を抽出して、抽出された被監視車両(100)の車両番号に基づいて問題のある車両であるか否かを確認するサーバコンピュータ(400)から被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを受信してもらい、文字/音声で運転者または同乗者に知らせる監視手段(220)と、監視手段(220)から抽出された被監視車両(100)の車両番号を通信網(300)を通してサーバコンピュータ(400)へ伝送する携帯用通信機器(230)とを備えている。   The monitoring vehicle (200) is monitored based on the camera (210) that captures information including information on the license plate of the monitored vehicle (100) that is operating or parked, and data that is captured through the camera (210). The vehicle number of the vehicle (100) is extracted, and the monitored vehicle (100) is checked from the server computer (400) that confirms whether the vehicle is a problem vehicle based on the extracted vehicle number of the monitored vehicle (100). ) To receive the result data for the possibility of the problem occurrence, and to notify the driver or passenger by text / voice, and the vehicle number of the monitored vehicle (100) extracted from the monitoring means (220) And a portable communication device (230) for transmitting to the server computer (400) through the communication network (300).

このとき、前記監視車両(200)としては、警察の巡回車、警備業界の車両、タクシー等運行中である車両が利用される。   At this time, as the monitoring vehicle (200), a police patrol vehicle, a vehicle in the security industry, a vehicle in operation such as a taxi is used.

また、監視車両(200)に搭載されたカメラ(210)が被監視車両(100)のナンバープレートを撮影する際には、次の二つの方法を使用することができる。   Further, when the camera (210) mounted on the monitoring vehicle (200) captures the license plate of the monitored vehicle (100), the following two methods can be used.

第一に、自動感知によるカメラ撮影方式を使用する。すなわち、カメラ(210)に取付けられたかまたは監視車両(200)の他の個所に位置した感知センサー(図示せず)が被監視車両(または車両のナンバープレート)を感知して撮影する方式を用いるものである。   First, it uses a camera photography system with automatic sensing. That is, a method is used in which a sensing sensor (not shown) attached to the camera (210) or located at another part of the monitoring vehicle (200) senses the monitored vehicle (or a license plate of the vehicle) and shoots. Is.

第二に、監視車両(200)の運転者または同乗者による撮影方式を使用する。すなわち、監視車両(200)に搭乗した運転者または同乗者が被監視車両(100)を発見して撮影スイッチを押して、撮影スイッチ動作を認知したカメラ(210)が撮影する方式を用いるものである。   Secondly, a photographing method by the driver or passenger of the monitoring vehicle (200) is used. That is, a method is used in which a driver (or a passenger) on a monitoring vehicle (200) finds the monitored vehicle (100) and presses a shooting switch, and the camera (210) that recognizes the shooting switch operation performs shooting. .

サーバコンピュータ(400)は、通信網(300)を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータ(500)から周期的に盗難、手配された各種問題車両の情報を提供され、データベースに構築し、通信網(300)を通して特定監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230)から被監視車両(100)の車両番号を比較して被監視車両(100)の問題発生可否(すなわち、盗難や手配、ナンバープレート偽造等)を確認して、被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを当該監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230)(たとえば、TRS(Trunked Radio System)端末機、PDA(Personal Digital Assistant)等)へ伝送する。   The server computer (400) is information on various problem vehicles that are periodically stolen and arranged from the computer (500) of a processing organization that controls and manages vehicles such as police, scrap car offices, ward offices, etc. through a communication network (300). The vehicle number of the monitored vehicle (100) is compared from the portable communication device (230) provided in the specific monitored vehicle (200) through the communication network (300). 100) portable communication provided in the monitoring vehicle (200) with confirmation of whether or not the problem occurs (that is, theft, arrangement, forgery of license plate, etc.) The data is transmitted to a device (230) (for example, a TRS (Trunked Radio System) terminal, a PDA (Personal Digital Assistant), etc.).

このとき、前述したサーバコンピュータ(400)は、特定監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230)から受信された被監視車両(100)の車両番号に基づいてデータベースに保存された盗難、手配された各種問題車両の情報を比較して問題発生可否を確認する時、被監視車両(100)が問題のある車両として確認されると、当該監視車両(200)での処理が可能であるか否かを判断し、仮に当該監視車両(200)で問題車両として確認された被監視車両(100)の処理が不可能であれば、警察、廃車事業所、区役所等の処理機関のコンピュータ(500)へ問題車両として確認された被監視車両(100)の情報(被監視車両の車両番号、現在位置等)を伝送して処理するようにする。   At this time, the server computer (400) described above is stored in the database based on the vehicle number of the monitored vehicle (100) received from the portable communication device (230) provided in the specific monitoring vehicle (200). When checking the possibility of occurrence of a problem by comparing information on various problem vehicles arranged for theft and arrangement, if the monitored vehicle (100) is confirmed as a problematic vehicle, processing by the monitored vehicle (200) is possible. If it is impossible to process the monitored vehicle (100) that is confirmed as a problem vehicle by the monitoring vehicle (200), it is necessary to determine whether the monitoring vehicle (200) Information (vehicle number, current position, etc. of the monitored vehicle) of the monitored vehicle (100) confirmed as the problem vehicle is transmitted to the computer (500) for processing.

図2は、本発明の第1実施例による、前述した図1の監視車両(200)の内部構成を更に詳細に示した図面である。   FIG. 2 is a view showing in more detail the internal configuration of the monitoring vehicle 200 of FIG. 1 according to the first embodiment of the present invention.

図示された通り、キー操作部(221)は被監視車両(100)の車両番号認識のための監視車両(200)の運転者または同乗者のキー操作信号を入力してもらい、制御部(223)へ出力する。   As shown in the figure, the key operation unit (221) receives the key operation signal of the driver or passenger of the monitored vehicle (200) for recognizing the vehicle number of the monitored vehicle (100), and receives the control unit (223). ).

撮影データ入力部(222)は、カメラ(210)を通して撮影された被監視車両(100)の撮影データを入力してもらって制御部(223)へ出力する。   The photographing data input unit (222) receives photographing data of the monitored vehicle (100) photographed through the camera (210) and outputs it to the control unit (223).

制御部(223)は、撮影データ入力部(222)を通して入力される被監視車両(100)の撮影データを車両番号認識部(224)へ出力して当該被監視車両(100)の車両番号抽出を制御し、車両番号認識部(224)から抽出された被監視車両(100)の車両番号を携帯用通信機器(230)を通してサーバコンピュータ(400)へ伝送するように制御し、被監視車両(100)の車両番号に基づいて問題車両であるか否かを確認するサーバコンピュータ(400)から受信される被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを運転者または同乗者が確認できるよう文字、音声出力を制御する。   The control unit (223) outputs the shooting data of the monitored vehicle (100) input through the shooting data input unit (222) to the vehicle number recognition unit (224) to extract the vehicle number of the monitored vehicle (100). The vehicle number of the monitored vehicle (100) extracted from the vehicle number recognition unit (224) is transmitted to the server computer (400) through the portable communication device (230), and the monitored vehicle ( 100) Confirming whether the vehicle is a problem vehicle based on the vehicle number of 100) The driver or the passenger can confirm the result data regarding whether the problem occurs in the monitored vehicle (100) received from the server computer (400). Controls text and audio output.

車両番号認識部(224)は、制御部(223)の制御により撮影データ入力部(222)を通して被監視車両(100)の撮影データに基づいて被監視車両の車両番号を抽出する。   The vehicle number recognition unit (224) extracts the vehicle number of the monitored vehicle based on the imaging data of the monitored vehicle (100) through the imaging data input unit (222) under the control of the control unit (223).

データベース(225)は、監視手段(220)の動作に必要な各種プログラムと、カメラ(210)で撮影された被監視車両(100)の撮影データとを土台に被監視車両(100)の車両番号を抽出するための車両番号の自動認識プログラムを保存する。   The database (225) is a vehicle number of the monitored vehicle (100) based on various programs necessary for the operation of the monitoring means (220) and the captured data of the monitored vehicle (100) captured by the camera (210). An automatic recognition program for the vehicle number is extracted for extraction.

表示部(226)は、制御部(223)の制御により携帯用通信機器(230)を通してサーバコンピュータ(400)から受信した被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを画面上に表示して運転者または同乗者が確認できるようにする。   The display unit (226) displays, on the screen, result data regarding whether or not a problem occurs in the monitored vehicle (100) received from the server computer (400) through the portable communication device (230) under the control of the control unit (223). So that the driver or passenger can check.

音声出力部(227)は、制御部(223)の制御により携帯用通信機器(230)を通してサーバコンピュータ(400)から受信した被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを音声に変換した後スピーカを通して出力して運転者または同乗者が確認できるようにする。   The voice output unit (227) converts the result data regarding whether or not a problem occurs in the monitored vehicle (100) received from the server computer (400) through the portable communication device (230) under the control of the control unit (223) into voice. Output through the rear speaker so that the driver or passenger can check.

通信インターフェイス(228)は、監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230)と通信接続されており、制御部(223)の制御により被監視車両(100)の車両番号を携帯用通信機器(230)へ出力し、携帯用通信機器(230)を通してサーバコンピュータ(400)から入力される被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを制御部(223)へ出力する。   The communication interface (228) is communicatively connected to a portable communication device (230) provided in the monitoring vehicle (200), and the vehicle number of the monitored vehicle (100) is portable under the control of the control unit (223). Output to the communication device (230), and output to the control unit (223) the result data regarding whether or not a problem occurs in the monitored vehicle (100) input from the server computer (400) through the portable communication device (230).

図3は、本発明の第1実施例による前述した図1のサーバコンピュータ(400)の構成を更に詳細に示した図面である。   FIG. 3 is a diagram showing in more detail the configuration of the server computer 400 of FIG. 1 described above according to the first embodiment of the present invention.

図示された通り、データ通信部(410)は、通信網(300)を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータ(500)から盗難、手配された各種問題車両の情報を周期的に入力してもらい、メイン制御部(420)へ出力し、通信網(300)を通して監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230)から被監視車両(100)の車両番号を受信してもらいメイン制御部(420)へ出力し、メイン制御部(420)から入力される被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを、当該監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230)へ伝送する。   As shown in the figure, the data communication unit (410) is connected to the police (500), and various problems stolen and arranged from the computer (500) of the processing organization that controls and manages the vehicle, such as the police, the scrap car office, and the ward office. The vehicle information is periodically input, is output to the main control unit (420), and is monitored from the portable communication device (230) provided in the monitoring vehicle (200) through the communication network (300). ) Is received and output to the main control unit (420), and the result data for the problem occurrence of the monitored vehicle (100) input from the main control unit (420) is used as the monitoring vehicle (200). It transmits to the portable communication apparatus (230) with which it was equipped.

メイン制御部(420)は、データ通信部(410)を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータ(500)から入力される盗難、手配された各種問題車両情報をデータベース(430)に保存するように制御し、データ通信部(410)を通して監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230)から受信された被監視車両(100)の車両番号を土台に、当該被監視車両(100)の車両番号とデータベース(430)に保存された車両情報とを比較して、被監視車両(100)の問題発生可否を確認し、被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを当該監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230)へ伝送するよう制御する。   The main control unit (420) receives various stolen vehicles arranged from the computer (500) of a processing organization that controls and manages vehicles such as police, scrap car offices, ward offices, etc. through the data communication unit (410). The vehicle number of the monitored vehicle (100) which is controlled to store the information in the database (430) and received from the portable communication device (230) provided in the monitored vehicle (200) through the data communication unit (410). Is used as a basis, the vehicle number of the monitored vehicle (100) is compared with the vehicle information stored in the database (430) to check whether a problem occurs in the monitored vehicle (100), and the monitored vehicle (100 ) Is transmitted to the portable communication device (230) provided in the monitoring vehicle (200).

データベース(430)は、メイン制御部(420)の制御により処理機関コンピュータ(500)から入力される盗難、手配された各種問題車両の情報を更新して保存する。   The database (430) updates and stores information on stolen and arranged various problem vehicles input from the processing engine computer (500) under the control of the main control unit (420).

次に、前述したように構成された本発明による監視車両を利用した被監視車両番号の自動認識方法の第1実施例を図4乃至図8を参照して詳細に説明する。   Next, a first embodiment of a method of automatically recognizing a monitored vehicle number using a monitoring vehicle according to the present invention configured as described above will be described in detail with reference to FIGS.

図4は、本発明による監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法に対する第1実施例を示した流れ図であり、図5乃至図8は、図4の被監視車両の車両番号の自動認識ルーチンを更に詳細に示した流れ図である。   FIG. 4 is a flowchart showing a first embodiment of a method for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using the monitoring vehicle according to the present invention. FIGS. 5 to 8 are vehicle numbers of the monitored vehicle shown in FIG. 5 is a flowchart showing the automatic recognition routine in detail.

まず、本発明第1実施例は、監視車両(200)から被監視車両(100)の車両番号を抽出してサーバコンピュータ(400)へ伝送し、抽出された車両番号を土台にサーバコンピュータ(400)から被監視車両(100)の問題発生可否を確認した後、当該監視車両(200)処理の可否によって、問題の有する被監視車両(100)の情報を当該監視車両(200)または関連処理機関のコンピュータ(500)へ通報して処理するようにするものとして、車両番号の自動認識装備(カメラ、監視手段。携帯用通信機器等)を備えた特定監視車両(200)から撮影範囲内に位置している運行または駐停車中である被監視車両(100)を認識し(S102)、監視車両(200)に備えられたカメラ(210)を通して被監視車両(100)のナンバープレート情報を含めて撮影する(S104)。   First, in the first embodiment of the present invention, the vehicle number of the monitored vehicle (100) is extracted from the monitored vehicle (200) and transmitted to the server computer (400), and the server computer (400) is based on the extracted vehicle number. ) Confirms whether or not the problem of the monitored vehicle (100) occurs, and then determines whether the monitored vehicle (100) has a problem depending on whether or not the monitored vehicle (200) can be processed. To the computer (500) of the vehicle, the position is within the shooting range from the specific monitoring vehicle (200) equipped with automatic vehicle number recognition equipment (camera, monitoring means, portable communication device, etc.) The monitored vehicle (100) that is running or parked is recognized (S102), and the monitored vehicle is passed through the camera (210) provided in the monitored vehicle (200). Shooting, including the license plate information of 100) (S104).

このとき、被監視車両(100)の撮影は、監視車両(200)やカメラ(210)の所定位置に備えられた感知センサーにより自動で被監視車両(100)を認識した後、カメラ(210)で撮影するか、運転者または同乗者が撮影範囲内の被監視車両(100)を認識しカメラ(210)を操作して撮影する方式を取ることができる。   At this time, the monitored vehicle (100) is photographed by automatically recognizing the monitored vehicle (100) by a sensing sensor provided at a predetermined position of the monitored vehicle (200) or the camera (210), and then the camera (210). Or the driver or passenger can recognize the monitored vehicle (100) within the shooting range and operate the camera (210) to take a picture.

カメラ(210)を通して被監視車両(100)のナンバープレート情報を含めた撮影データを獲得したのち、監視車両(200)に備えられた感知手段(220)の制御部(223)では撮影データ入力部(222)を通して入力される撮影データを、車両番号認識部(224)へ出力して被監視車両(100)の車両番号を抽出するようにする(S106)。   After acquiring photographing data including license plate information of the monitored vehicle (100) through the camera (210), the control unit (223) of the sensing means (220) provided in the monitoring vehicle (200) captures the photographing data input unit. The shooting data input through (222) is output to the vehicle number recognition unit (224) to extract the vehicle number of the monitored vehicle (100) (S106).

前述した被監視車両(100)の車両番号抽出過程を添付図面の図5乃至図8を参照して更に詳細に説明すると次の通りである。   The vehicle number extraction process of the monitored vehicle 100 will be described in more detail with reference to FIGS. 5 to 8 of the accompanying drawings.

まず、車両番号認識部(224)においては、制御部(223)から入力される被監視車両(100)の撮影データから、カメラ(210)で撮影した被監視車両(100)のナンバープレート情報の含まれた撮影データを土台に当該被監視車両(100)のナンバープレート領域を抽出する(S106a)。   First, in the vehicle number recognition unit (224), the license plate information of the monitored vehicle (100) photographed by the camera (210) from the photographing data of the monitored vehicle (100) input from the control unit (223). The license plate area of the monitored vehicle (100) is extracted based on the included shooting data (S106a).

図6を参照して詳細に説明すると、カメラ(210)で撮影した被監視車両(100)のナンバープレート情報が含まれた撮影データから、ナンバープレート領域抽出のための映像(たとえば、解像度640×480)を獲得し(S106a−1)、前記段階(S106a−1)から獲得した映像の解像度を低くしたダウンサンプリング(down sampling)を行って(たとえば、解像度640×240)、カメラの動きによる画質低下を和らげ(S106a−2)、ナンバープレート領域の抽出に適した解像度の選択のためにダウンサンプリングされた映像を、空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成(たとえば、640×240、320×120、160×60、80×30)し(S106a−3)、空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成した後、ナンバープレートのカラー情報を利用して色合いをグレイレベルに変換し、適した臨界値選択によって離散化映像に転換し、横/縦方向へのプロジェクション映像生成及び横/縦のプロジェクション映像とナンバープレートの横/縦比率(aspect ratio)を利用して直四角形の領域を抽出するためのクラスタリング(clustering)を行い(S106a−4)、クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しいかを判断して次段階(S106b)を行うか(S106a−5)、クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しくない場合、カメラの上下左右の位置情報及びズーム制御信号を生成して監視車両(200)に備えられた監視手段(220)の制御部(223)からカメラ(100)を制御するようにする(S106a−6)。すなわち、監視車両(200)に備えられたカメラ(210)を通して被監視車両(100)を撮影する段階(S104)(後述される第2実施例においてはS204段階、第3実施例においてはS304段階)から再度行われるようにするものである。   Referring to FIG. 6 in detail, a video for extracting a license plate area (for example, resolution 640 ×) from shooting data including license plate information of the monitored vehicle (100) taken by the camera (210). 480) (S106a-1), down-sampling (for example, resolution 640 × 240) with a reduced resolution of the video obtained from the step (S106a-1) is performed, and the image quality due to camera movement is obtained. In order to reduce the decrease (S106a-2), the downsampled video is selected from video pyramids with different spatial resolutions (for example, 640 × 240, 320 × 120, 160 × 60, 80 × 30) (S106a-3), and image pyramids with different spatial resolutions After that, the color information of the license plate is used to convert the hue to a gray level, and by selecting an appropriate threshold value, it is converted to a discretized image, generating a horizontal / vertical projection image and horizontal / vertical projection. Clustering is performed to extract a rectangular area using the aspect ratio of the image and the license plate (S106a-4), and the position of the license plate region from the clustered image If the position and size of the license plate area are incorrect from the clustered video, the next position (S106b-5) is determined. The control unit (223) of the monitoring means (220) provided in the monitoring vehicle (200) by generating information and a zoom control signal ) To control the camera (100) (S106a-6). That is, the step (S104) of photographing the monitored vehicle (100) through the camera (210) provided in the monitoring vehicle (200) (step S204 in the second embodiment described later, step S304 in the third embodiment). ) Is performed again.

前述した段階(S106a)によって被監視車両(100)のナンバープレート領域を抽出した後には、抽出されたナンバープレート領域から個別文字領域を抽出する(S106b)。   After extracting the license plate area of the monitored vehicle (100) in the above-described step (S106a), an individual character area is extracted from the extracted license plate area (S106b).

図7を参照して詳細に説明すると、車両番号認識部(224)においては、前述した段階(S106a)によって抽出されたナンバープレート領域をグレイレベルに変換し(S106b−1)、グレイレベルに変換したナンバープレート領域に水平ヒストグラムを適用して上段部と下段部に分けた後(S106b−2)、水平ヒストグラム適用に従って上段部と下段部に分けられたナンバープレート領域に垂直ヒストグラムを適用してナンバープレート領域に存在する個別文字を抽出するもので(S106b−3)、前述した段階(S106b−2)(S106b−3)の水平/垂直ヒストグラム適用を通して抽出された個別文字を適する臨界値選択を通して離散化処理した後、次段階(S106c)を行う(S106b−4)。   Referring to FIG. 7 in detail, in the vehicle number recognition unit (224), the license plate area extracted in the above-described step (S106a) is converted into a gray level (S106b-1) and converted into a gray level. After applying the horizontal histogram to the license plate area and dividing it into an upper part and a lower part (S106b-2), the vertical histogram is applied to the license plate area divided into the upper part and the lower part according to the application of the horizontal histogram. Individual characters existing in the plate region are extracted (S106b-3), and the individual characters extracted through the horizontal / vertical histogram application in the above-described steps (S106b-2) and (S106b-3) are discrete through selection of appropriate threshold values. Then, the next stage (S106c) is performed (S106b-4).

前述した段階(S106b)によって個別文字の領域を抽出した後には、抽出された各々の個別文字領域から特徴ベクトルを抽出する(S106c)。   After the individual character area is extracted in the above-described step (S106b), a feature vector is extracted from each extracted individual character area (S106c).

図8を参照して詳細に説明すると、前述した段階(S106b)によって抽出されたナンバープレート領域の各個別文字から垂直方向へ分割した後(S106c−1)、水平方向へ分割し(S106c−2)、ナンバープレート領域の各個別文字から垂直/水平方向へ分割した後、64次元(8×8)のマッピングを行って(S106c−3)、64次元(8×8)のマッピングを行った後には、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出する(S106c−4)。このとき、マッピングされた各次元は0と1との間の値を持つので、文字の大きさを正規化する必要はない。   Describing in detail with reference to FIG. 8, after dividing each individual character of the license plate area extracted in the above-described step (S106b) in the vertical direction (S106c-1), it is divided in the horizontal direction (S106c-2). ) After dividing each individual character in the license plate area in the vertical / horizontal direction, the 64-dimensional (8 × 8) mapping is performed (S106c-3), and the 64-dimensional (8 × 8) mapping is performed. Normalizes the value of each mapped individual character and extracts a feature vector (S106c-4). At this time, since each mapped dimension has a value between 0 and 1, it is not necessary to normalize the character size.

前述した段階(S106c)によって個別文字領域から特徴ベクトルを抽出した後には、抽出された特徴ベクトルから文字及び数字を認識して、当該被監視車両(100)の車両番号を最終的に確認する(S106d)。このとき、個別文字領域から抽出した特徴ベクトルを土台に文字及び数字を認識する時には、モジュラの神経網を用いたパターン学習を通して認識された様々な文字の中で、最も類似度の高い文字を被監視車両(100)の車両番号として選択する。   After the feature vector is extracted from the individual character area in the above-described step (S106c), the character and the number are recognized from the extracted feature vector, and the vehicle number of the monitored vehicle (100) is finally confirmed ( S106d). At this time, when recognizing characters and numbers based on the feature vector extracted from the individual character area, the character with the highest similarity is covered among the various characters recognized through pattern learning using a modular neural network. This is selected as the vehicle number of the monitoring vehicle (100).

それから、前述した段階(S106)によって被監視車両(100)の車両番号を抽出した後、監視手段(220)では抽出された当該被監視車両(100)の車両番号を、通信インターフェイス部(228)につながっている携帯用通信機器(230)を通してサーバコンピュータ(400)へ伝送する(S108)。   Then, after the vehicle number of the monitored vehicle (100) is extracted in the above-described step (S106), the monitoring means (220) uses the extracted vehicle number of the monitored vehicle (100) as the communication interface unit (228). Is transmitted to the server computer (400) through the portable communication device (230) connected to (S108).

サーバコンピュータ(400)では、通信網(300)を通して監視車両(200)から被監視車両(100)の車両番号を受信する(S110)。   The server computer (400) receives the vehicle number of the monitored vehicle (100) from the monitored vehicle (200) through the communication network (300) (S110).

それからサーバコンピュータ(400)のメイン制御部(420)では、データベース(430)に保存されている問題車両の情報が、有効期間内の最新情報であるか否かを判断する(S112)。   Then, the main control unit (420) of the server computer (400) determines whether or not the information on the problem vehicle stored in the database (430) is the latest information within the valid period (S112).

判断結果、データベース(430)に保存されている問題車両の情報が有効期間内の最新情報でなければ、メイン制御部(420)では、データ通信部(410)を通して警察、廃車事業所、区役所等の関連機関のコンピュータ(500)へ通信接続を行い、最新情報を入力してもらいデータベース(430)を更新する(S114)。   As a result of the determination, if the information on the problem vehicle stored in the database (430) is not the latest information within the valid period, the main control unit (420) can use the data communication unit (410) to police, scrap car office, ward office, etc. The communication connection is made to the computer (500) of the related institution, and the database (430) is updated by receiving the latest information (S114).

前述した段階(S112)の判断結果、データベース(430)に保存されている問題車両の情報が有効期間内の最新情報であるか、あるいは前述した段階(S114)を通して最新情報を更新した後、メイン制御部(420)では監視車両(200)から受信された当該被監視車両(100)の車両番号とデータベース(430)に保存された問題車両の情報を比較し(S116)、比較結果、当該被監視車両(100)が問題のある車両であるか否かを判断する(S118)。   As a result of the determination in the above-described step (S112), whether the information on the problem vehicle stored in the database (430) is the latest information within the effective period, or after updating the latest information through the above-described step (S114), the main information The control unit (420) compares the vehicle number of the monitored vehicle (100) received from the monitored vehicle (200) with the information on the problem vehicle stored in the database (430) (S116). It is determined whether the monitoring vehicle (100) is a problematic vehicle (S118).

判断結果、当該被監視車両(100)に特別な問題がなければ、メイン制御部(420)では、被監視車両(100)が問題発生車両ではないことを知らせるメッセージをデータ通信部(410)を通して当該監視車両(200)へ伝送する(S120)。   As a result of the determination, if there is no particular problem with the monitored vehicle (100), the main control unit (420) sends a message notifying that the monitored vehicle (100) is not a problem vehicle through the data communication unit (410). It transmits to the said monitoring vehicle (200) (S120).

このとき、監視車両(200)の運転者または同乗者がサーバコンピュータ(400)へ車両照会の要請が行われたことを知っている場合、監視車両(200)の監視手段(220)では表示部(226)または音声出力部(227)を通して当該被監視車両(100)に問題がないことを通報して、運転者または同乗者が確認するようにし、また監視車両(200)の運転者または同乗者が、車両照会の要請が行われたことを知っていない場合、監視車両(200)の監視手段(220)ではサーバコンピュータ(400)から当該被監視車両(100)に問題がないというメッセージを受信されたことを記録する。   At this time, if the driver or passenger of the monitoring vehicle (200) knows that a request for vehicle inquiry has been made to the server computer (400), the monitoring means (220) of the monitoring vehicle (200) displays the display unit. (226) or the voice output unit (227) to notify that there is no problem with the monitored vehicle (100) so that the driver or passenger confirms it, and the driver or passenger of the monitored vehicle (200) If the person does not know that the vehicle inquiry request has been made, the monitoring means (220) of the monitoring vehicle (200) sends a message from the server computer (400) that there is no problem with the monitored vehicle (100). Record that it was received.

しかし、前述した段階(S118)の判断結果、当該被監視車両(100)が問題のある車両であれば、メイン制御部(420)では監視車両(200)から当該被監視車両(100)を処理が可能であるか否かを判断する(S122)。すなわち、監視車両(220)が司法処理能力を有する車両(たとえば、警察車両)であるかを確認するものである。   However, if the monitored vehicle (100) is a problematic vehicle as a result of the determination in the above-described step (S118), the main control unit (420) processes the monitored vehicle (100) from the monitored vehicle (200). It is determined whether or not it is possible (S122). That is, it is confirmed whether the monitoring vehicle (220) is a vehicle having a judicial processing capability (for example, a police vehicle).

判断結果、監視車両(200)から直接、問題のある被監視車両(100)を処理できれば、メイン制御部(420)では監視車両(200)へ当該被監視車両(100)が問題発生車両であることを知らせるメッセージを伝送し(S124)、監視車両(200)において与えられた処理手続に従って問題発生車両である被監視車両(100)を処理できるようにする(S126)。   As a result of the determination, if the monitored vehicle (100) having a problem can be processed directly from the monitored vehicle (200), the monitored vehicle (100) is a problem-occurring vehicle in the main control unit (420). A message informing that is transmitted (S124), and the monitored vehicle (100), which is a problem vehicle, can be processed in accordance with the processing procedure given in the monitored vehicle (200) (S126).

しかし、前述した段階(S122)の判断結果、当該監視車両(200)が司法処理能力を有していない為、問題のある被監視車両(100)を直接処理できない場合なら、メイン制御部(420)では問題発生車両である被監視車両(100)の情報を警察などの関連処理機関のコンピュータ(500)へ通報して(S128)、当該処理機関において監視車両(200)からの情報に基づいて問題のある被監視車両(100)を処理できるようにする(S130)。   However, if the monitored vehicle (200) does not have the judicial processing capability as a result of the determination in the above-described step (S122), if the problematic monitored vehicle (100) cannot be directly processed, the main control unit (420 ) Informs the computer (500) of the relevant processing organization such as the police (S128) of the information on the monitored vehicle (100) that is the problem vehicle (S128), and based on the information from the monitoring vehicle (200) in the processing organization. The problem monitored vehicle (100) can be processed (S130).

最後に、監視車両(200)または関連処理機関側の車両では、特定被監視車両(100)の撮影及び処理結果を記録し、同様にサーバコンピュータ(400)においても監視車両(200)から要請された被監視車両(100)の照会結果及び処理結果を記録して管理する。   Finally, the monitoring vehicle (200) or the vehicle on the related processing engine side records the shooting and processing results of the specific monitored vehicle (100), and the server computer (400) is also requested by the monitoring vehicle (200). Inquiry results and processing results of the monitored vehicle (100) are recorded and managed.

本発明による車両番号の自動認識システムの第2実施例の基本的な構成は、前述した第1実施例から説明した図1の構成と比較してみたとき、符号及び名称が同一するが、監視車両(200)から被監視車両(100)の車両番号を抽出した後、抽出された車両番号を監視車両(200)の内部に存在するデータベースと比較して被監視車両(100)の問題発生可否を直ぐに確認する機能上の相違点を有する。   The basic configuration of the second embodiment of the vehicle number automatic recognition system according to the present invention is the same as that of the first embodiment described above with reference to FIG. After extracting the vehicle number of the monitored vehicle (100) from the vehicle (200), the extracted vehicle number is compared with a database existing inside the monitored vehicle (200) to determine whether a problem occurs in the monitored vehicle (100) It has a functional difference that confirms immediately.

すなわち、監視車両(200)は、運行または駐停車中である被監視車両(100)のナンバープレート情報を撮影するカメラ(210a)と、カメラ(210a)を通して撮影されたデータを土台に被監視車両(100)の車両番号を抽出し、抽出された被監視車両(100)の車両番号とデータベースに保存された問題車両情報とを比較して、被監視車両(100)の問題発生可否を確認し、被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを文字、音声で運転者または同乗者に知らせるが、サーバコンピュータ(400)へ被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果の通知が不可能な場合は、問題車両の発見を記録する監視手段(220a)と、サーバコンピュータ(400)から周期的に更新される問題車両の情報を受信してもらい、他方サーバーコンピュータ(400)へ被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果の通知が可能な場合は、問題車両であると確認された被監視車両(100)の情報を通信網(300)を通してサーバコンピュータ(400)へ伝送する携帯用通信機器(230a)とが備えられている。   That is, the monitoring vehicle (200) has a camera (210a) that captures the license plate information of the monitored vehicle (100) that is operating or parked, and the monitored vehicle that is based on the data captured through the camera (210a). The vehicle number of (100) is extracted, the vehicle number of the monitored vehicle (100) extracted is compared with the problem vehicle information stored in the database, and whether or not a problem occurs in the monitored vehicle (100) is confirmed. The result data on whether or not the problem of the monitored vehicle (100) can be reported to the driver or passenger by text or voice, but the server computer (400) is not notified of the result of whether or not the problem of the monitored vehicle (100) can occur. If possible, the monitoring means (220a) for recording the discovery of the problem vehicle and the information on the problem vehicle updated periodically from the server computer (400) If the server computer (400) can notify the server computer (400) of the result of whether or not a problem occurs in the monitored vehicle (100), the information on the monitored vehicle (100) that has been confirmed as the problematic vehicle is communicated. And a portable communication device (230a) for transmitting to the server computer (400) through the network (300).

このとき、前述した監視車両(200)に備えられた監視手段(220a)は、カメラ(210a)で撮影して抽出した被監視車両(100)の車両番号を土台にデータベースに保存された盗難、手配された各種問題車両の情報を比較して問題発生可否を確認する際、被監視車両(100)が問題車両と確認されると、当該監視車両(200)においての処理が可能であるか否かを判断し、当該監視車両(200)から問題車両と確認された被監視車両(100)の処理が不可能であれば、データベースに保存されたデータを土台に監視手段(220a)に連結された携帯用通信機器(230a)を通して警察、廃車事業所、区役所等の処理機関のコンピュータ(500)へ問題車両と確認された被監視車両(100)の情報(被監視車両の車両番号、現在位置等)を伝送して処理するようにする。   At this time, the monitoring means (220a) provided in the monitoring vehicle (200) described above is a theft stored in a database based on the vehicle number of the monitored vehicle (100) taken and extracted by the camera (210a), When comparing the information of various arranged problem vehicles and confirming whether or not a problem has occurred, if the monitored vehicle (100) is confirmed as a problem vehicle, whether or not the process in the monitored vehicle (200) is possible. If it is impossible to process the monitored vehicle (100) identified as a problem vehicle from the monitored vehicle (200), the data stored in the database is used as a basis and linked to the monitoring means (220a). Information on the monitored vehicle (100) that has been confirmed as a problem vehicle to the computer (500) of the processing organization such as the police, scrap car office, ward office through the portable communication device (230a) Both numbers, so as to process and transmit the current position, etc.).

サーバコンピュータ(400)は通信網(300)を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関コンピュータ(500)から周期的に盗難、手配されている各種問題車両の情報を提供してもらってデータベースに構築し、周期的に更新される問題車両の情報を通信網(300)を通して各車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230a)へ伝送し、通信網(300)を通して監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230a)から受信される問題車両と確認された被監視車両(100)の情報をデータベースに保存する。   The server computer (400) obtains information on various problem vehicles that are periodically stolen and arranged from the processing organization computer (500) that controls and manages vehicles such as police, scrap car offices, and ward offices through the communication network (300). The information on the problem vehicles that are provided in the database and periodically updated is transmitted to the portable communication device (230a) provided in each vehicle (200) through the communication network (300), and the communication network (300 ), Information on the problem vehicle received from the portable communication device (230a) provided in the monitoring vehicle (200) and the monitored vehicle (100) confirmed is stored in the database.

図9は、本発明の第2実施例による前述した図1の監視車両(200)の内部構成を更に詳細に示した図面である。   FIG. 9 is a view showing in more detail the internal structure of the monitoring vehicle 200 of FIG. 1 according to the second embodiment of the present invention.

図示された通り、キー操作部(221a)は被監視車両(100)の車両番号認識のための車両運転者または同乗者のキー操作信号を入力してもらい制御部(223a)へ出力する。   As shown in the figure, the key operation unit (221a) receives the key operation signal of the vehicle driver or passenger for recognizing the vehicle number of the monitored vehicle (100) and outputs it to the control unit (223a).

撮影データ入力部(222a)はカメラ(210a)を通して撮影された被監視車両(100)の撮影データを入力してもらい制御部(223a)へ出力する。   The photographing data input unit (222a) receives photographing data of the monitored vehicle (100) photographed through the camera (210a) and outputs it to the control unit (223a).

制御部(223a)は、サーバコンピュータ(400)から周期的に受信される盗難、手配された各種問題車両の情報をデータベース(225a)に保存するように制御し、撮影データ入力部(222a)を通して入力される被監視車両(100)の撮影データを土台に、車両番号認識部(224a)で当該被監視車両(100)の車両番号を抽出するように制御し、車両番号認識部(224a)を通して抽出された当該被監視車両(100)の車両番号とデータベース(225a)に保存された問題車両情報を比較して被監視車両(100)の問題発生可否を確認し、被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを運転者または同乗者が確認するよう文字、音声出力を制御するが、仮にサーバコンピュータ(400)へ被監視車両(100)の問題発生可否に対する通知が不可能な場合、問題車両の発見をデータベース(225a)に保存する。   The control unit (223a) controls to store in the database (225a) information on theft and arranged various problem vehicles periodically received from the server computer (400), and through the shooting data input unit (222a). Based on the input photographing data of the monitored vehicle (100), the vehicle number recognition unit (224a) controls the vehicle number of the monitored vehicle (100) to be extracted, and the vehicle number recognition unit (224a) passes through the control. The extracted vehicle number of the monitored vehicle (100) and the problem vehicle information stored in the database (225a) are compared to confirm whether the monitored vehicle (100) has a problem. Characters and voice output are controlled so that the driver or passengers can check the result data for whether or not a problem has occurred, but temporarily monitored by the server computer (400) If the notification to the problem occurs whether the two (100) is not possible, to store the discovery of problems vehicle database (225a).

車両番号認識部(224a)は、制御部(223a)の制御により撮影データ入力部(222a)を通して入力された被監視車両(100)の撮影データを土台に被監視車両(100)の車両番号を抽出する。   The vehicle number recognition unit (224a) determines the vehicle number of the monitored vehicle (100) based on the imaging data of the monitored vehicle (100) input through the imaging data input unit (222a) under the control of the control unit (223a). Extract.

データベース(225a)は、監視手段(220a)の動作に必要な各種プログラム、カメラ(210a)で撮影された被監視車両(100)の撮影データを土台に、被監視車両(100)の車両番号を抽出するための車両番号の自動認識プログラムを保存しており、サーバコンピュータ(400)から周期的に受信された盗難、手配されている各種問題車両の情報を更新して保存し、制御部(223a)の制御によって問題車両の発見を保存する。   The database (225a) uses the various programs necessary for the operation of the monitoring means (220a) and the imaged data of the monitored vehicle (100) captured by the camera (210a) as a basis for the vehicle number of the monitored vehicle (100). A vehicle number automatic recognition program for extraction is stored, and information on various trouble vehicles arranged and stolen periodically received from the server computer (400) is updated and stored, and the control unit (223a ) Save problem vehicle discovery by control.

このとき、前述したデータベース(225a)において、更新、管理する各種問題車両の情報は、移動に便利な保存媒体であるコンパクトディスク(CD)を活用することもできる。   At this time, in the above-described database (225a), a compact disc (CD), which is a convenient storage medium, can be used for information on various problematic vehicles to be updated and managed.

表示部(226a)は、制御部(223a)の制御により被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを画面上に表示して運転者または同乗者が確認するようにする。   The display unit (226a) controls the control unit (223a) to display the result data on whether or not a problem occurs in the monitored vehicle (100) on the screen so that the driver or the passenger can check.

音声出力部(227a)は、制御部(223a)の制御により被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを音声に変換した後スピーカを通して出力し、運転者または同乗者が確認するようにする。   The voice output unit (227a) converts the result data regarding whether or not the monitored vehicle (100) has a problem to be output under the control of the control unit (223a), and then outputs the voice through the speaker so that the driver or the passenger can check. To do.

通信インターフェイス部(228a)は、監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230a)と通信接続されており、携帯用通信機器(230a)を通してサーバコンピュータ(400)から周期的に受信される盗難、手配されている各種問題車両の情報を制御部(223a)へ出力し、制御部(223a)の制御により問題車両と確認された被監視車両(100)の情報を携帯用通信機器(230a)へ出力する。   The communication interface unit (228a) is communicatively connected to the portable communication device (230a) provided in the monitoring vehicle (200), and is periodically received from the server computer (400) through the portable communication device (230a). The information on various stolen and arranged problem vehicles is output to the control unit (223a), and the information on the monitored vehicle (100) confirmed as the problem vehicle by the control of the control unit (223a) is transmitted to the portable communication device ( 230a).

図10は、本発明の第2実施例による前述した図1のサーバコンピュータ(400)の構成を更に詳細に示した図面である。   FIG. 10 is a view showing in more detail the configuration of the server computer 400 of FIG. 1 described above according to the second embodiment of the present invention.

図示された通り、データ通信部(410a)は、通信網(300)を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータ(500)から周期的に入力される盗難、手配された各種問題車両の情報を通信網(300)を通して監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230a)へ伝送し、通信網(300)を通して監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230a)から問題車両と確認された被監視車両(100)の情報を受信する。   As shown in the figure, the data communication unit (410a) receives theft periodically input from a computer (500) of a processing institution that controls and manages vehicles such as police, scrap car offices, and ward offices through a communication network (300). The information of various arranged problem vehicles is transmitted to the portable communication device (230a) provided in the monitoring vehicle (200) through the communication network (300), and is provided in the monitoring vehicle (200) through the communication network (300). Information on the monitored vehicle (100) identified as the problem vehicle is received from the portable communication device (230a).

メイン制御部(420a)は、データ通信部(410a)を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータ(500)から周期的に入力される盗難、手配された各種問題車両の情報をデータベース(430a)に保存するよう制御すると共に、通信網(300)を通して監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230a)へ伝送するよう制御し、データ通信部(410a)を通して監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230a)から受信された問題車両と確認された被監視車両(100)の情報をデータベース(430a)に保存するよう制御する。   The main control unit (420a) is arranged through the data communication unit (410a) to be periodically stolen and arranged from the computer (500) of the processing organization that controls and manages the vehicle, such as police, scrap car office, ward office, etc. The data communication unit is controlled to store information on various problem vehicles in the database (430a) and to be transmitted to the portable communication device (230a) included in the monitoring vehicle (200) through the communication network (300). Control is performed so that the information on the problem vehicle and the monitored vehicle (100) confirmed from the portable communication device (230a) provided in the monitoring vehicle (200) through (410a) is stored in the database (430a).

データベース(430a)は、メイン制御部(420a)の制御により処理機関のコンピュータ(500)から入力される盗難、手配された各種問題車両の情報を更新して保存し、監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230a)から受信された問題車両と確認された被監視車両(100)の情報を保存する。   The database (430a) updates and stores information on stolen and arranged various problem vehicles input from the computer (500) of the processing engine under the control of the main control unit (420a), and prepares for the monitoring vehicle (200). The information of the monitored vehicle (100) confirmed as the problem vehicle received from the portable communication device (230a) is stored.

次いでに、前述したように構成された本発明による、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法の第2実施例を図11を参照して詳細に説明する。   Next, a second embodiment of a method for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle according to the present invention configured as described above will be described in detail with reference to FIG.

図11は、本発明による監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法に対する第2実施例を示した流れ図である。   FIG. 11 is a flowchart showing a second embodiment of a method for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle according to the present invention.

まず、本発明の第2実施例においては、監視車両(200)から被監視車両(100)の車両番号を抽出した後、抽出された車両番号を監視車両(200)内のデータベースと比較して被監視車両(100)の問題発生可否を確認し、当該監視車両(200)の処理可否に応じて、問題の発生された被監視車両(100)の情報を運転者/同乗者に直ぐに通報するか、あるいは関連処理機関のコンピュータ(500)へ通報して処理するようにするものとして、車両番号の自動認識装備(カメラ、監視手段、携帯用通信機器等)を備えた特定監視車両(200)から撮影範囲内に位置している運行または駐停車中である被監視車両(100)を認識し(S202)、監視車両(200)に備えられたカメラ(210a)を通して被監視車両(100)のナンバープレート情報を含めて撮影する(S204)。   First, in the second embodiment of the present invention, after extracting the vehicle number of the monitored vehicle (100) from the monitored vehicle (200), the extracted vehicle number is compared with the database in the monitored vehicle (200). Confirm whether or not a problem occurs in the monitored vehicle (100), and immediately notify the driver / passenger of information on the monitored vehicle (100) in which the problem occurs in accordance with whether or not the monitored vehicle (200) can be processed. Or a specific monitoring vehicle (200) equipped with a vehicle number automatic recognition device (camera, monitoring means, portable communication device, etc.) for reporting to the computer (500) of the related processing organization for processing. The monitored vehicle (100) that is in operation or parked within the shooting range is recognized (S202) and the monitored vehicle (200a) provided in the monitored vehicle (200) is monitored ( 00) shooting, including the license plate information of (S204).

このとき、被監視車両(100)の撮影は、監視車両(200)やカメラ(210a)の所定位置に備えた監視センサーにより自動で被監視車両(100)を認識した後、カメラ(210a)で撮影するか、運転者または同乗者が被監視車両(100)を認識しカメラ(210a)を操作して撮影する方式を使用することができる。   At this time, the monitored vehicle (100) is photographed by the camera (210a) after the monitored vehicle (100) is automatically recognized by a monitoring sensor provided at a predetermined position of the monitored vehicle (200) or the camera (210a). It is possible to use a method in which a driver or a passenger recognizes the monitored vehicle (100) and operates the camera (210a) to take a picture.

カメラ(210a)を通して被監視車両(100)のナンバープレート情報を含めた撮影データを獲得した後、監視車両(200)に備えられた監視手段(220a)の制御部(223a)においては、撮影データ入力部(222a)を通して入力される撮影データを、車両番号認識部(224a)へ出力し、被監視車両(100)の車両番号を抽出するようにする(S206)。このとき、車両番号認識部(224a)で行う被監視車両(100)の撮影データを土台にした車両番号の抽出は、前述した第1実施例で説明した車両番号の抽出過程と同様であるため、ここでの詳細な説明は省略することにした。   After acquiring the shooting data including the license plate information of the monitored vehicle (100) through the camera (210a), the control unit (223a) of the monitoring means (220a) provided in the monitoring vehicle (200) The photographing data input through the input unit (222a) is output to the vehicle number recognition unit (224a), and the vehicle number of the monitored vehicle (100) is extracted (S206). At this time, the extraction of the vehicle number based on the imaging data of the monitored vehicle (100) performed by the vehicle number recognition unit (224a) is the same as the vehicle number extraction process described in the first embodiment. Detailed description here will be omitted.

前述した段階(S206)を通して被監視車両(100)の車両番号を抽出した後、監視手段(220a)においては、監視手段(220a)内に備えられたデータベース(225a)に保存されている問題車両の情報が有効期間内における最新情報であるか否かを判断する(S208)。   After extracting the vehicle number of the monitored vehicle (100) through the step (S206) described above, the problem vehicle stored in the database (225a) provided in the monitoring means (220a) in the monitoring means (220a). It is determined whether the information is the latest information within the valid period (S208).

判断結果、データベース(225a)に保存されている問題車両の情報が、有効期間内の最新情報でなければ、監視手段(220a)の制御部(223a)では通信インターフェイス部(228a)に連結された携帯用通信機器(230a)を通してサーバコンピュータ(400)へ警察、廃車事業所、区役所等の関連処理機関のコンピュータ(500)側で提供する各種問題車両の最新情報を要請し(S210)、サーバコンピュータ(400)から各種問題車両の最新情報を受信してもらいデータベース(225a)を更新する(S212)。   As a result of the determination, if the information on the problem vehicle stored in the database (225a) is not the latest information within the valid period, the control unit (223a) of the monitoring means (220a) is connected to the communication interface unit (228a). Requests the server computer (400) through the portable communication device (230a) for the latest information on various problem vehicles provided on the computer (500) side of the related processing organization such as police, scrap car office, ward office, etc. (S210). The latest information on various problem vehicles is received from (400) and the database (225a) is updated (S212).

前述した段階(S208)の判断結果、データベース(225a)に保存されている問題車両の情報が、有効期間内の最新情報であるか、あるいは前述した段階(S210,S212)によって最新情報を更新した後、監視手段(220a)では前述した段階(S206)によって抽出された被監視車両(100)の車両番号とデータベース(225a)に保存されている問題車両の情報を比較し(S214)、その比較結果、当該被監視車両(100)に問題があるか否かを判断する(S216)。   As a result of the determination in the step (S208) described above, the information on the problem vehicle stored in the database (225a) is the latest information within the valid period, or the latest information was updated in the step (S210, S212) described above. Thereafter, the monitoring means (220a) compares the vehicle number of the monitored vehicle (100) extracted in the above-described step (S206) with the information on the problem vehicle stored in the database (225a) (S214), and compares the comparison. As a result, it is determined whether or not there is a problem with the monitored vehicle (100) (S216).

判断結果、当該被監視車両(100)に特別な問題がなければ、監視手段(220a)においては、当該被監視車両(100)が問題発生車両でないことを知らせるメッセージを表示部(226a)または音声出力部(227a)を通して文字または音声に出力して運転者たは同乗者に確認できるようにする(S218)。   If there is no special problem in the monitored vehicle (100) as a result of the determination, the monitoring means (220a) displays a message notifying that the monitored vehicle (100) is not a problem vehicle in the display unit (226a) or voice. It outputs to a character or a voice through an output part (227a), and a driver | operator or a passenger can confirm now (S218).

しかし、前述した段階(S216)の判断結果、当該被監視車両(100)が問題発生車両であれば、監視手段(220a)において、当該被監視車両(100)の処理が可能であるか否かを判断する(S220)。すなわち、監視車両(200)が司法処理能力のある車両(たとえば、警察車両)であるか否かを確認するのである。   However, if the monitored vehicle (100) is a problem vehicle as a result of the determination in the above-described step (S216), whether or not the monitored vehicle (100) can be processed in the monitoring means (220a). Is determined (S220). That is, it is confirmed whether the monitoring vehicle (200) is a vehicle having judicial processing capability (for example, a police vehicle).

判断結果、監視車両(200)において、直接問題が発生された被監視車両(100)を処理できれば、監視手段(220a)では当該被監視車両(100)が、問題発生車両であることを知らせるメッセージを表示部(226a)または音声出力部(227a)を通して文字または音声で出力し(S222)、監視車両(200)において与えられた処理手続によって問題発生車両である被監視車両(100)を処理できるようにする(S224)。   As a result of the determination, if the monitored vehicle (100) in which the problem is directly generated can be processed in the monitored vehicle (200), the monitoring means (220a) informs that the monitored vehicle (100) is a problem-occurring vehicle. Can be output as text or voice through the display unit (226a) or the voice output unit (227a) (S222), and the monitored vehicle (100), which is a problem vehicle, can be processed by the processing procedure given in the monitoring vehicle (200). (S224).

しかし、前述した段階(S220)の判断結果、監視車両(200)が司法処理能力を有してなく、問題のある被監視車両(100)を直接処理できない場合であれば、監視手段(220a)では、通信インターフェイス部(228a)に連結された携帯用通信機器(230a)を通して関連処理機関のコンピュータ(500)へ問題発生車両である被監視車両(100)の情報を関連処理機関のコンピュータ(500)へ伝送し(S226)、当該処理機関において、監視車両(200)からの情報に基づいて問題のある被監視車両(100)を処理できるようにする(S228)。   However, if the monitoring vehicle (200) does not have judicial processing capability and cannot directly process the problematic monitored vehicle (100) as a result of the determination in the above-described step (S220), the monitoring means (220a) Then, through the portable communication device (230a) connected to the communication interface unit (228a), information on the monitored vehicle (100), which is a problem vehicle, is sent to the computer (500) of the related processing engine through the portable communication device (230a). (S226), the processing engine can process the monitored vehicle (100) having a problem based on the information from the monitored vehicle (200) (S228).

最後に、監視車両(200)または関連処理機関側の車両においては、特定被監視車両(100)の撮影及び処理結果を記録し、同様にサーバコンピュータ(400)においても監視車両(200)から要請された被監視車両(100)の照会結果及び処理結果を記録して管理する。   Finally, in the monitoring vehicle (200) or the vehicle on the related processing engine side, the photographing and processing results of the specific monitored vehicle (100) are recorded, and the server computer (400) also requests from the monitoring vehicle (200). The inquiry result and the processing result of the monitored vehicle (100) are recorded and managed.

本発明による車両番号の自動認識システムの第3実施例の基本的な構成は、前述した第1実施例から説明した図1の構成と比較してみたとき、符号及び名称は同一しているが、監視車両(200)から被監視車両(100)を撮影したデータを全てサーバコンピュータ(400)へ伝送し、サーバコンピュータ(400)から当該撮影データを土台に被監視車両(100)の車両番号を抽出した後、抽出された車両番号を、サーバコンピュータ(400)内のデータベースと比較して被監視車両(100)の問題発生可否を確認するといった、機能上の相異点を有する。   The basic configuration of the third embodiment of the vehicle number automatic recognition system according to the present invention is the same as the configuration of FIG. 1 described from the first embodiment, although the reference numerals and names are the same. Then, all data obtained by photographing the monitored vehicle (100) from the monitored vehicle (200) is transmitted to the server computer (400), and the vehicle number of the monitored vehicle (100) is obtained from the server computer (400) based on the photographed data. After the extraction, the extracted vehicle number is compared with a database in the server computer (400) to confirm whether or not a problem occurs in the monitored vehicle (100).

すなわち、監視車両(200)は、運行または駐停車中である被監視車両(100)のナンバープレート情報を撮影するカメラ(210b)と、被監視車両(100)の撮影データを土台に車両番号を抽出した後、抽出された車両番号を土台に問題車両であるか否かを確認するサーバコンピュータ(400)から、被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを携帯用通信機器(230b)を通して受信してもらい、文字または音声で運転者または同乗者に知らせる監視手段(220b)と、カメラ(210b)を通して撮影したデータを通信網(300)を通してサーバコンピュータ(400)へ伝送する携帯用通信機器(230b)とが備えられている。   That is, the monitoring vehicle (200) has a camera number (210b) that captures the license plate information of the monitored vehicle (100) that is in operation or parked, and the vehicle number based on the imaging data of the monitored vehicle (100). After the extraction, the server computer (400) confirming whether or not the vehicle is a problem vehicle based on the extracted vehicle number, results data on whether or not a problem occurs in the monitored vehicle (100) is transmitted to the portable communication device (230b). Monitoring means (220b) that receives the data through the camera (210b) and transmits the data photographed through the camera (210b) to the server computer (400) through the communication network (300). And a device (230b).

このとき、本発明の第3実施例においては、前述した通り、監視車両(200)に固定式に備えられたカメラ(210b)を通して運行または駐停車中である被監視車両(100)のナンバープレート情報を撮影する方法以外に、監視車両(200)の運転車/同乗者、または移動式(携帯用)カメラ所持者が運行または駐停車中である被監視車両(100)のナンバープレート情報を撮影した後、移動式(携帯用)カメラを監視手段(220b)に連結して、撮影されたデータをダウンロードし、ダウンロードされた被監視車両(100)のナンバープレート情報が含まれた撮影データを、監視手段(220b)に連結された携帯用通信機器(230b)を通してサーバコンピュータ(400)へ伝送する方法も可能である。   At this time, in the third embodiment of the present invention, as described above, the license plate of the monitored vehicle (100) that is operating or parked through the camera (210b) fixed to the monitoring vehicle (200). In addition to the method of capturing information, the license plate information of the monitored vehicle (100) being operated or parked by the driver / passenger of the monitoring vehicle (200) or the mobile (portable) camera holder is captured. After that, the mobile (portable) camera is connected to the monitoring means (220b), the captured data is downloaded, and the captured data including the license plate information of the monitored vehicle (100) is downloaded, A method of transmitting to the server computer (400) through the portable communication device (230b) connected to the monitoring means (220b) is also possible.

サーバコンピュータ(400)は、通信網(300)を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関コンピュータ(500)から周期的に、盗難、手配された各種問題車両の情報を提供してもらってデータベースを構築し、通信網(300)を通して監視車両(200)から受信された撮影データを土台に、被監視車両(100)の車両番号を抽出し、抽出された被監視車両(100)の車両番号とデータベースに保存された問題車両の情報とを比較して被監視車両(100)の問題発生可否を確認し、被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを、当該監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230b)へ伝送し、監視車両(200)の運転者または同乗者が確認できるようにする。   The server computer (400) receives information on various problem vehicles that are stolen and arranged periodically from the processing engine computer (500) that controls and manages the vehicle, such as police, scrap car office, ward office, etc. through the communication network (300). To construct a database, extract the vehicle number of the monitored vehicle (100) based on the imaging data received from the monitored vehicle (200) through the communication network (300), and extract the monitored vehicle The vehicle number of (100) and the information on the problem vehicle stored in the database are compared to confirm whether the problem occurs in the monitored vehicle (100), and the result data for whether the problem occurs in the monitored vehicle (100) It transmits to the portable communication apparatus (230b) with which the said monitoring vehicle (200) was equipped, and the driver | operator or passenger of the monitoring vehicle (200) can confirm.

このとき、前述したサーバコンピュータ(400)は、特定監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230b)から受信された被監視車両(100)の撮影データを土台に、被監視車両(100)の車両番号を抽出し、データベースに保存された盗難、手配された各種問題車両の情報と比較して問題発生可否を確認するとき、被監視車両(100)が問題車両と確認されると、当該監視車両(200)での処理が可能であるか否かを判断し、当該監視車両(200)において、問題車両と確認された被監視車両(100)の処理が不可能であれば、警察、廃車事業所、区役所等の処理機関コンピュータ(500)へ問題車両と確認された被監視車両(100)の情報(被監視車両の車両番号、現在位置等)を伝送して処理するようにする。   At this time, the server computer (400) described above uses the imaging data of the monitored vehicle (100) received from the portable communication device (230b) included in the specific monitored vehicle (200) as a basis, 100) is extracted and compared with information on thefts and various problem vehicles arranged in the database, and whether the problem occurs is confirmed, the monitored vehicle (100) is confirmed as a problem vehicle. If it is determined whether or not the monitoring vehicle (200) is capable of processing, and if the monitored vehicle (100) that is confirmed as a problem vehicle is impossible in the monitoring vehicle (200), Information on the monitored vehicle (100) identified as a problem vehicle (vehicle number, current position, etc.) is transmitted to the processing computer (500) of the police, scrap car office, ward office, etc. for processing. To.

図12は、本発明の第3実施例による前述した図1の監視車両(200)の内部構成を更に詳細に示した図面である。   FIG. 12 is a view showing in more detail the internal configuration of the monitoring vehicle 200 of FIG. 1 according to the third embodiment of the present invention.

図示された通り、キー操作部(221b)は、被監視車両(100)の車両番号認識のための監視車両運転者または同乗者のキー操作信号を入力してもらい制御部(223b)へ出力する。   As shown in the figure, the key operation unit (221b) receives the key operation signal of the monitored vehicle driver or passenger for recognizing the vehicle number of the monitored vehicle (100) and outputs it to the control unit (223b). .

撮影データ入力部(222b)は、カメラ(210b)を通して撮影された被監視車両(100)の撮影データを入力してもらい制御部(223b)へ出力する。   The photographing data input unit (222b) receives photographing data of the monitored vehicle (100) photographed through the camera (210b) and outputs it to the control unit (223b).

制御部(223b)は、撮影データ入力部(222b)を通して入力される被監視車両(100)の撮影データを、携帯用通信機器(230b)を通してサーバコンピュータ(400)へ伝送するように制御し、サーバコンピュータ(400)から受信される被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを運転者または同乗者が確認できるようにする文字、音声出力を制御する。   The control unit (223b) controls the imaging data of the monitored vehicle (100) input through the imaging data input unit (222b) to be transmitted to the server computer (400) through the portable communication device (230b), Characters and voice output are controlled so that the driver or passenger can check the result data regarding whether or not a problem occurs in the monitored vehicle (100) received from the server computer (400).

表示部(224b)は、制御部(223b)の制御により携帯用通信機器(230b)を通してサーバコンピュータ(400)から受信した被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを画面上に表示して運転者または同乗者に確認するようにする。   The display unit (224b) displays, on the screen, result data regarding whether or not a problem occurs in the monitored vehicle (100) received from the server computer (400) through the portable communication device (230b) under the control of the control unit (223b). Check with the driver or passenger.

音声出力部(225b)は、制御部(223b)の制御により携帯用通信機器(230b)を通してサーバコンピュータ(400)から受信した被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データとデータとを音声に切り替えた後、スピーカを通して出力され、運転者または同乗者が確認できるようにする。   The voice output unit (225b) uses the control unit (223b) to control the result data and data regarding whether or not a problem occurs in the monitored vehicle (100) received from the server computer (400) through the portable communication device (230b). After switching to, it is output through a speaker so that the driver or passenger can check.

通信インターフェイス部(226b)は、監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230b)と通信接続されており、制御部(223b)の制御に従ってカメラ(210b)で撮影された被監視車両(100)の撮影データを携帯用通信機器(230b)へ出力し、携帯用通信機器(230b)を通してサーバコンピュータ(400)から入力される被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを制御部(223b)へ出力する。   The communication interface unit (226b) is communicatively connected to a portable communication device (230b) provided in the monitoring vehicle (200) and is monitored by the camera (210b) under the control of the control unit (223b). The image data of (100) is output to the portable communication device (230b), and the result data for whether or not a problem occurs in the monitored vehicle (100) input from the server computer (400) through the portable communication device (230b) is controlled. Part (223b).

図13は、本発明の第3実施例による前述した図1のサーバコンピュータ(400)の構成を更に詳細に示した図面である。   FIG. 13 is a diagram showing in more detail the configuration of the server computer 400 shown in FIG. 1 according to the third embodiment of the present invention.

図示された通り、データ通信部(410b)は、通信網(300)を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータ(500)から盗難、手配された各種車両の情報を、周期的に入力してもらい、通信網(300)を通して監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230b)からカメラ(210b)で撮影された被監視車両(100)の撮影データを受信してもらい、メイン制御部(420b)から入力される被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを、当該監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230b)へ伝送する。   As shown in the figure, the data communication unit (410b) is connected to the police, scrap car office, ward office, etc. through the communication network (300), and various vehicles stolen and arranged from the computer (500) of the processing organization that controls and manages the vehicle. Of the monitored vehicle (100) captured by the camera (210b) from the portable communication device (230b) provided in the monitored vehicle (200) through the communication network (300). The portable communication device (230b) included in the monitoring vehicle (200) is used to receive the result data for the occurrence of a problem in the monitored vehicle (100), which is received from the imaging data and input from the main control unit (420b). Transmit to.

メイン制御部(420b)は、データ通信部(410b)を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータ(500)から入力される盗難、手配された各種問題車両の情報を、データベース(430b)に保存するように制御し、データ通信部(410b)を通して監視車両(200)から受信された被監視車両(100)の撮影データを土台に、被監視車両(100)の車両番号の抽出を制御し、抽出された被監視車両(100)の車両番号を土台に、当該被監視車両(100)の車両番号とデータベース(430b)に保存された車両情報とを比較して被監視車両(100)の問題発生可否を確認し、被監視車両(100)の問題発生可否に対する結果データを、当該監視車両(200)に備えられた携帯用通信機器(230b)へ伝送するように制御する。   The main control unit (420b) is theft, various trouble vehicles arranged from the computer (500) of the processing organization that controls and manages the vehicle through the data communication unit (410b), such as police, scrap car office, ward office, etc. Is stored in the database (430b), and the image of the monitored vehicle (100) received from the monitored vehicle (200) through the data communication unit (410b) is used as a basis for the monitored vehicle (100 ), The vehicle number of the monitored vehicle (100) extracted is compared, and the vehicle number of the monitored vehicle (100) is compared with the vehicle information stored in the database (430b). Then, whether or not a problem occurs in the monitored vehicle (100) is confirmed, and result data on whether or not a problem occurs in the monitored vehicle (100) is provided in the monitored vehicle (200). It was controlled to be transmitted to the portable communication device (230b).

データベース(430b)は、メイン制御部(420b)の制御に従って各々の処理機関のコンピュータ(500)から入力される盗難、手配された各種問題車両の情報を更新して保存する。   The database (430b) updates and stores information on stolen and arranged various problem vehicles input from the computer (500) of each processing engine according to the control of the main control unit (420b).

車両番号認識部(440b)は、メイン制御部(420b)の制御によりデータ通信部(410b)を通して監視車両(200)から受信された被監視車両(100)の撮影データを土台に被監視車両(100)の車両番号を抽出する。   The vehicle number recognizing unit (440b) is configured to monitor the monitored vehicle (100) based on the captured data of the monitored vehicle (100) received from the monitored vehicle (200) through the data communication unit (410b) under the control of the main control unit (420b). 100) vehicle number is extracted.

次いでに、前述した如く構成された本発明による、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法の第3実施例を図13を参照して詳細に説明する。   Next, a third embodiment of a method for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle according to the present invention configured as described above will be described in detail with reference to FIG.

図14は、本発明による監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法に対する第3実施例を示した流れ図である。   FIG. 14 is a flowchart showing a third embodiment of a method for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle according to the present invention.

まず、本発明の第3実施例は、サーバコンピュータ(400)において、特定監視車両(200)から受信された被監視車両(100)の撮影データを土台に車両番号を抽出した後、問題発生可否を確認し、当該監視車両(200)の処理可否に応じて、問題の発生された被監視車両(100)の情報を、監視車両(200)または関連処理機関のコンピュータ(500)へ通報して処理できるようにするものであって、車両番号の自動認識装備(カメラ、監視手段、携帯用通信機器等)を備えた特定監視車両(200)から撮影範囲内に位置している運行または駐停車中である被監視車両(100)を認識し(S302)、監視車両(200)に備えられたカメラ(210b)を通して被監視車両(100)のナンバープレート情報を含めて撮影する(S304)。   First, in the third embodiment of the present invention, in the server computer (400), after the vehicle number is extracted based on the imaged data of the monitored vehicle (100) received from the specific monitoring vehicle (200), whether or not a problem occurs In accordance with whether or not the monitoring vehicle (200) can be processed, information on the monitored vehicle (100) in which the problem has occurred is reported to the monitoring vehicle (200) or the computer (500) of the related processing organization. Operation or parking stop located within the shooting range from a specific monitoring vehicle (200) equipped with automatic vehicle number recognition equipment (camera, monitoring means, portable communication device, etc.) The monitored vehicle (100) is recognized (S302), and the license plate information of the monitored vehicle (100) is included through the camera (210b) provided in the monitored vehicle (200). Shooting (S304).

このとき、被監視車両(100)の撮影は、監視車両(200)やカメラ(210b)の所定位置に備えられた感知センサーにより自動で被監視車両(100)を認識した後、カメラ(210b)で撮影するか、運転者または同乗者が被監視車両(100)を認識し、カメラ(210b)を操作して撮影する方式を使用することができる。   At this time, the monitored vehicle (100) is photographed by automatically recognizing the monitored vehicle (100) by a sensing sensor provided at a predetermined position of the monitored vehicle (200) or the camera (210b), and then the camera (210b). Or a method in which the driver or a passenger recognizes the monitored vehicle (100) and operates the camera (210b) to shoot.

カメラ(210b)を通して被監視車両(100)のナンバープレート情報を含めた撮影データを獲得した後、監視車両(200)の監視手段(220b)においては、当該被監視車両(100)の撮影データを、通信インターフェイス部(226b)に連結されている携帯用通信機器(230b)を通してサーバコンピュータ(400)へ伝送する(S306)。   After acquiring shooting data including license plate information of the monitored vehicle (100) through the camera (210b), the monitoring means (220b) of the monitoring vehicle (200) receives the shooting data of the monitored vehicle (100). Then, the data is transmitted to the server computer (400) through the portable communication device (230b) connected to the communication interface unit (226b) (S306).

サーバコンピュータ(400)においては、通信網(300)を通して監視車両(200)から被監視車両(100)の撮影データを受信する(S308)。   The server computer (400) receives imaging data of the monitored vehicle (100) from the monitored vehicle (200) through the communication network (300) (S308).

そして、サーバコンピュータ(400)のメイン制御部(420b)においては、データ通信部(410b)を通して監視車両(200)から受信された被監視車両(100)の撮影データを車両番号認識部(440b)へ出力し、被監視車両(100)の車両番号を抽出するようにする(S310)。このとき、車両番号認識部(440b)から行う被監視車両(100)の撮影データを土台にした車両番号の抽出は、前述した第1実施例から説明した車両番号の抽出過程と登同様なので、ここにおいては詳細な説明は省略する。   Then, in the main control unit (420b) of the server computer (400), the image data of the monitored vehicle (100) received from the monitoring vehicle (200) through the data communication unit (410b) is used as the vehicle number recognition unit (440b). The vehicle number of the monitored vehicle (100) is extracted (S310). At this time, the extraction of the vehicle number based on the photographing data of the monitored vehicle (100) performed from the vehicle number recognition unit (440b) is the same as the vehicle number extraction process described in the first embodiment. Detailed description is omitted here.

車両番号認識部(440b)で被監視車両(100)の撮影データを土台に車両番号を抽出した後、メイン制御部(420b)では、データベース(430b)に保存されている問題車両の情報が有効期間内の最新情報であるか否かを判断する(S312)。   After the vehicle number is extracted by the vehicle number recognition unit (440b) based on the shooting data of the monitored vehicle (100), the main control unit (420b) uses the information on the problem vehicle stored in the database (430b). It is determined whether or not the latest information within the period (S312).

判断結果、データベース(430b)に保存されている問題車両の情報が、有効期間内の最新情報でなければ、メイン制御部(420b)ではデータ通信部(410b)を通して警察、廃車事業所、区役所等の関連処理機関のコンピュータ(500)へ通信接続を行い、最新情報を入力してもらいデータベース(430b)を更新する(S314)。   If the information on the problem vehicle stored in the database (430b) is not the latest information within the valid period as a result of the determination, the main control unit (420b) uses the data communication unit (410b) to provide police, scrap car office, ward office, etc. The communication connection is made to the computer (500) of the related processing institution, and the latest information is inputted to update the database (430b) (S314).

前述した段階(S312)の判断結果、データベース(430b)に保存されている問題車両の情報が、有効期間内の最新情報であるか、あるいは前述した段階(S314)によって最新情報を更新した後、メイン制御部(420b)では前述した段階(S310)によって抽出された被監視車両(100)の車両番号とデータベース(430b)に保存されている問題車両の情報を比較し(S316)、その比較結果、当該被監視車両(100)に問題があるか否かを判断する(S318)。   As a result of the determination in the step (S312) described above, the information on the problem vehicle stored in the database (430b) is the latest information within the effective period, or after the latest information is updated in the step (S314) described above, The main control unit (420b) compares the vehicle number of the monitored vehicle (100) extracted in the step (S310) described above with the information on the problem vehicle stored in the database (430b) (S316), and the comparison result. Then, it is determined whether or not there is a problem with the monitored vehicle (100) (S318).

判断結果、当該被監視車両(100)に特別な問題がなければ、メイン制御部(420b)においては、当該被監視車両(100)が問題発生車両でないことを知らせるメッセージをデータ通信部(410b)を通して監視車両(200)へ伝送する(S320)   As a result of the determination, if there is no particular problem with the monitored vehicle (100), the main control unit (420b) sends a message informing that the monitored vehicle (100) is not a problem vehicle to the data communication unit (410b). Is transmitted to the monitoring vehicle (200) through (S320).

このとき、監視車両(200)の運転者または同乗者がサーバコンピュータ(400)に車両照会の要請が行われたことを知っている場合、監視車両(200)の監視手段(220b)では、表示部(224b)または音声出力部(225b)を通して当該被監視車両(100)に問題がないことを通報して、運転者または同乗者が確認できるようにし、一方、監視車両(200)の運転者または同乗者が車両照会の要請が行われたことを知っていない場合、監視車両(200)の監視手段(220b)では、サーバコンピュータ(400)から当該被監視車両(100)に問題がないというメッセージを受け取ったことを記録する。   At this time, if the driver or passenger of the monitoring vehicle (200) knows that the server computer (400) has requested vehicle inquiry, the monitoring means (220b) of the monitoring vehicle (200) displays The monitored vehicle (100) is informed that there is no problem through the unit (224b) or the voice output unit (225b) so that the driver or the passenger can check, while the driver of the monitored vehicle (200) Alternatively, if the passenger does not know that the vehicle inquiry request has been made, the monitoring means (220b) of the monitoring vehicle (200) says that there is no problem with the monitored vehicle (100) from the server computer (400). Record that the message has been received.

しかし、前述した段階(S318)の判断結果、当該被監視車両(100)が問題発生車両であれば、メイン制御部(420b)では、監視車両(200)から当該被監視車両(100)を処理できるが否かを判断する(S322)。すなわち、監視車両(200)が司法処理能力のある車両(たとえば、警察車両)であるか否かを確認するのである。   However, if the monitored vehicle (100) is a problem vehicle as a result of the determination in the above-described step (S318), the main control unit (420b) processes the monitored vehicle (100) from the monitored vehicle (200). It is determined whether or not it is possible (S322). That is, it is confirmed whether the monitoring vehicle (200) is a vehicle having judicial processing capability (for example, a police vehicle).

判断結果、監視車両(200)で直接、問題のある被監視車両(100)を処理できれば、メイン制御部(420b)では監視車両(200)へ当該被監視車両(100)が、問題発生車両であることを知らせるメッセージを伝送し(S324)、監視車両(200)において与えられた処理手続に従って問題発生車両である被監視車両(100)を処理できるようにする(S326)。   As a result of the determination, if the monitored vehicle (100) can be processed directly by the monitored vehicle (200), the main control unit (420b) sends the monitored vehicle (100) to the monitored vehicle (200) as a problem-occurring vehicle. A message notifying the existence is transmitted (S324), and the monitored vehicle (100) that is the problem vehicle can be processed according to the processing procedure given in the monitored vehicle (200) (S326).

しかし、前述した段階(S322)の判断結果、監視車両(200)が司法処理能力を有してなく、問題のある被監視車両(100)を直接処理できない場合であれば、メイン制御部(420b)では問題発生車両である被監視車両(100)の情報を関連処理機関のコンピュータ(500)へ通報して(S328)、当該処理機関において、監視車両(200)からの情報に基づいて問題のある被監視車両(100)を処理できるようにする(S330)。   However, if the monitoring vehicle (200) does not have the judicial processing capability and cannot directly process the monitored vehicle (100) having a problem, the main control unit (420b) ) Informs the computer (500) of the relevant processing engine of the monitored vehicle (100) that is the problem vehicle (S328), and the processing engine determines the problem based on the information from the monitoring vehicle (200). A certain monitored vehicle (100) can be processed (S330).

最後に、監視車両(200)または関連処理機関側の車両においては、特定被監視車両(100)の撮影及び処理結果を記録し、同様にサーバコンピュータ(400)においても監視車両(200)から要請された被監視車両(100)の照会結果及び処理結果を記録して管理する。   Finally, in the monitoring vehicle (200) or the vehicle on the related processing engine side, the photographing and processing results of the specific monitored vehicle (100) are recorded, and the server computer (400) also requests from the monitoring vehicle (200). The inquiry result and the processing result of the monitored vehicle (100) are recorded and managed.

一方、本発明の第3実施例においては、前述した段階(S304)を通して監視車両(200)に固定式に備えられたカメラ(210b)を使用して被監視車両(100)のナンバープレート情報を撮影する方法以外に、監視車両(200)の運転者/同乗者、または移動式(携帯用)カメラ所持者が運行または駐停車中である被監視車両(100)のナンバープレート情報を撮影した後、移動式(携帯用)カメラを監視手段(220b)に連結して撮影されたデータをダウンロードし、ダウンロードされた被監視車両(100)のナンバープレート情報が含まれた撮影データを、監視手段(220b)に連結された携帯用通信機器(230b)を通してサーバコンピュータ(400)へ伝送する方式を使用することもできる。   On the other hand, in the third embodiment of the present invention, the license plate information of the monitored vehicle (100) is obtained using the camera (210b) fixed to the monitoring vehicle (200) through the above-described step (S304). In addition to the shooting method, after the driver / passenger of the monitoring vehicle (200) or the licensed vehicle information of the monitored vehicle (100) being operated or parked by a mobile (portable) camera holder The mobile (portable) camera is connected to the monitoring means (220b) to download the photographed data, and the downloaded photographing data including the license plate information of the monitored vehicle (100) is downloaded to the monitoring means ( A method of transmitting to the server computer (400) through the portable communication device (230b) connected to 220b) can also be used.

前述したような本発明は、監視車両を通して他の車両を監視し、情報を得ることによって、盗難車両及び手配車両に投入される費用を節減でき、さらに検問検索の方式ではなく、監視車両の運行中に直接被監視車両である他の車両の問題可否の把握が可能である為、犯罪予防に効果を奏する。   In the present invention as described above, by monitoring other vehicles through the monitoring vehicle and obtaining information, it is possible to reduce the cost put into the stolen vehicle and the arranged vehicle. Since it is possible to ascertain whether or not there is a problem with other vehicles that are directly monitored vehicles, it is effective for crime prevention.

以上で説明した本発明は、前述した実施例及び添付された図面により限定されるものではなく、本発明の技術的思想を離れない範囲内において、いろいろな置換、変形及び変更が可能であることが、本発明に属する技術分野における通常の知識を有する者によって明白に理解されるだろう。   The present invention described above is not limited by the above-described embodiments and the accompanying drawings, and various substitutions, modifications and changes can be made without departing from the technical idea of the present invention. Will be clearly understood by those skilled in the art to which the present invention pertains.

上記目的及び本発明の他の特徴は、添付された図面を参照しながら好ましい実施例を更に詳細に記述することにより明白になるだろう。
本発明の各実施例による監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識システムの構造を示す図面。 本発明の第1実施例による監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法を示す図面。 本発明の第1実施例による図1のサーバコンピュータの内部構成をより詳細に示す図面。 本発明の第1実施例による監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法に対する流れ図 。 図4の被監視車両の車両番号の自動認識ルーチンを更に詳細に示した流れ図。 本発明の第2実施例による監視車両とサーバコンピュータの内部構成を更に詳細に示した図面 。 本発明による監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法に対する第2実施例を示した流れ図。 本発明の第3実施例による監視車両とサーバコンピュータの内部構成を更に詳細に示した図面。 本発明のよる監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法に対する第3実施例を示した流れ図。
The above object and other features of the present invention will become apparent from the following more detailed description of the preferred embodiment with reference to the accompanying drawings.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The drawing which shows the structure of the automatic recognition system of the vehicle number of the to-be-monitored vehicle using the monitoring vehicle by each Example of this invention. 1 is a diagram showing a method for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle according to a first embodiment of the present invention. 2 is a diagram showing in more detail the internal configuration of the server computer of FIG. 1 according to the first embodiment of the present invention. The flowchart with respect to the automatic recognition method of the vehicle number of the to-be-monitored vehicle using the monitoring vehicle by 1st Example of this invention. The flowchart which showed the automatic recognition routine of the vehicle number of the to-be-monitored vehicle of FIG. 4 in detail. The figure which showed further the internal structure of the monitoring vehicle and server computer by 2nd Example of this invention in detail. The flowchart which showed 2nd Example with respect to the automatic recognition method of the vehicle number of the to-be-monitored vehicle using the monitoring vehicle by this invention. The figure which showed further the internal structure of the monitoring vehicle and server computer by 3rd Example of this invention. The flowchart which showed 3rd Example with respect to the automatic recognition method of the vehicle number of the to-be-monitored vehicle using the monitoring vehicle by this invention.

Claims (16)

監視車両を利用した運行または駐停車中である車両の車両番号の自動認識システムにおいて、
運行または駐停車中である被監視車両のナンバープレート情報を撮影するカメラと、カメラを通して撮影されたデータに基づいて被監視車両の車両番号を抽出し、抽出された被監視車両の車両番号に基づいて問題車両であるか否かを確認するサーバコンピュータから被監視車両の問題発生可否に対する結果データを受信してもらい、文字、音声で運転者または同乗者に知らせる監視手段と、監視手段から抽出された被監視車両の車両番号を通信網を通してサーバコンピュータへ伝送する携帯用通信機器が備えられた監視車両;及び
通信網を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータより周期的に、盗難、手配された各種問題車両の情報を提供してもらいデータベースに構築し、前記通信網を通して前記監視車両に備えられた携帯用通信機器から被監視車両の車両番号が受信されると、当該被監視車両の車両番号とデータベースに保存された車両情報とを比較し、被監視車両の問題発生可否を確認し、被監視車両の問題発生可否に対する結果データを、当該監視車両に備えられた携帯用通信機器へ伝送するサーバコンピュータとを含めるが、
前記監視手段は、
有効なナンバープレート領域を抽出するために、前記カメラで撮影した映像に対してダウンサンプリングを行ってから、ダウンサンプリングされた映像を空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成し、ナンバープレートのカラー情報を利用して色合いをグレイレベルに変換し、適した臨界値選択によって二進化映像に転換し、横/縦方向へのプロジェクション映像生成及び横/縦のプロジェクション映像とナンバープレートの横/縦比率を利用して直四角形の領域を抽出するためのクラスタリングを行い、クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しい場合、当該映像を有効なナンバープレート領域と判断し、且つ、正しくない場合、前記カメラの上下左右の位置情報及びズームを制御して被監視車両のナンバープレート情報を再撮影し、有効なナンバープレート領域を再び抽出し、
有効なナンバープレート領域から文字を抽出するために、抽出されたナンバープレート領域をグレイレベルに変換し、グレイレベルに変換したナンバープレート領域に水平ヒストグラムを適用して上段部と下段部に分けた後、上段部と下段部に分けられたナンバープレート領域に垂直ヒストグラムを適用してナンバープレート領域に存在する個別文字を抽出し適切な臨界値選択を通して二進化処理を介して個別文字を抽出し、
抽出された個別文字を識別するために、抽出されたナンバープレート領域の各個別文字から垂直/水平方向へ分割した後、64次元 ( 8×8 ) のマッピングを行ってから、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出し、個別文字を識別することを特徴とする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識システム。
In the automatic recognition system for the vehicle number of a vehicle that is operating or parked using a surveillance vehicle,
A camera that captures the license plate information of a monitored vehicle that is operating or parked, and a vehicle number of the monitored vehicle is extracted based on data captured through the camera, and based on the extracted vehicle number of the monitored vehicle The monitoring means for receiving the result data on the possibility of the problem of the monitored vehicle from the server computer that confirms whether or not the vehicle is a problem vehicle, and notifying the driver or passenger by text or voice, and extracted from the monitoring means A monitoring vehicle equipped with portable communication equipment that transmits the vehicle number of the monitored vehicle to the server computer through the communication network; and a processing agency that controls and manages the vehicle, such as police, scrap car office, ward office, etc. through the communication network. Periodically from a computer, the information on various vehicles that were stolen and arranged was provided in the database, and through the communication network When the vehicle number of the monitored vehicle is received from the portable communication device provided in the monitored vehicle, the vehicle number of the monitored vehicle is compared with the vehicle information stored in the database, and a problem occurs in the monitored vehicle. Including a server computer that confirms the availability and transmits the result data for the occurrence of the problem of the monitored vehicle to the portable communication device provided in the monitored vehicle ,
The monitoring means includes
In order to extract an effective license plate area, after downsampling the video taken by the camera, the downsampled video is composed of video pyramids with different spatial resolutions, and the license plate color information is obtained. Use this to convert shades to gray levels, convert to binarized video by selecting the appropriate threshold value, use horizontal / vertical projection video generation, and use horizontal / vertical projection video and license plate horizontal / vertical ratio If the position and size of the license plate area are correct from the clustered video, the video is determined to be a valid license plate area and is not correct. The vehicle to be monitored by controlling the vertical and horizontal position information and zoom of the camera. Number plate information retake, extracted again a valid license plate area of
In order to extract characters from the valid license plate area, the extracted license plate area is converted to a gray level, and a horizontal histogram is applied to the license plate area converted to the gray level to divide it into an upper part and a lower part. Applying a vertical histogram to the license plate area divided into the upper part and the lower part to extract individual characters existing in the license plate area and extracting individual characters through binarization processing through appropriate threshold selection,
In order to identify the extracted individual characters, each individual character in the extracted license plate area is divided from each individual character in the vertical / horizontal direction, and then the 64-dimensional ( 8 × 8 ) mapping is performed, and then each individual individual mapped A system for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitored vehicle, wherein a character vector is normalized to extract a feature vector and an individual character is identified.
第1項において、前記監視車両に備えられた監視手段は、
被監視車両の車両番号認識のための監視車両運転者または同乗者のキー操作信号を入力してもらうキー操作部;
前記カメラを通して撮影された被監視車両の撮影データを入力される撮影データ入力部;
前記撮影データ入力部を通して入力される被監視車両の撮影データに基づいて、当該被監視車両の車両番号の抽出を制御し、抽出された被監視車両の車両番号を前記携帯用通信機器を通してサーバコンピュータへ伝送するように制御し、被監視車両の車両番号に基づいて問題車両であるか否かを確認するサーバコンピュータから受信される被監視車両の問題発生可否に対する結果データを運転者または同乗者が確認できるように文字、音声出力を制御する制御部;
前記制御部の制御により撮影データ入力部を通して入力される被監視車両の撮影データに基づいて、撮影データに対してダウンサンプリング、グレイレベルに変換及びクラスタリングを行い、有効なナンバープレート領域を抽出し、抽出されたナンバープレート領域 に対してグレイレベル変換及び水平/垂直ヒストグラムを適用して個別文字を抽出し、抽出された各個別文字を垂直/水平方向へ分割し、64次元(8×8)のマッピングを行ってから、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出し、個別文字を識別することによって被監視車両の車両番号を抽出する車両番号認識部;
前記監視手段の動作に必要な各種プログラムと、前記カメラで撮影された被監視車両の撮影データに基づいて被監視車両の車両番号を抽出するための車両番号の自動認識プログラムを保存しているデータベース;
前記制御部の制御により携帯用通信機器を通してサーバコンピュータから受信した被監視車両の問題発生可否に対する結果データを表示する表示部;
前記制御部の制御により携帯用通信機器を通してサーバコンピュータから受信した被監視車両の問題発生可否に対する結果データを音声に切り替え、スピーカを通して出力する音声出力部;及び
監視車両に備えられた携帯用通信機器と通信接続されており、前記制御部の制御により被監視車両の車両番号を携帯用通信機器へ出力し、前記携帯用通信機器を通してサーバコンピュータから入力される被監視車両の問題発生可否に対する結果データを、前記制御部へ出力する通信インターフェイス部とを含めて構成されたことを特徴とする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識システム。
In the first item, the monitoring means provided in the monitoring vehicle includes:
A key operation unit for receiving a key operation signal of a monitored vehicle driver or a passenger for recognizing the vehicle number of the monitored vehicle;
A photographing data input unit for inputting photographing data of the monitored vehicle photographed through the camera;
Based on the imaging data of the monitored vehicle input through the imaging data input unit, the extraction of the vehicle number of the monitored vehicle is controlled, and the extracted vehicle number of the monitored vehicle is transmitted to the server computer through the portable communication device. The driver or the passenger transmits the result data regarding whether or not the problem of the monitored vehicle is received, which is received from the server computer that confirms whether or not the vehicle is a problem vehicle based on the vehicle number of the monitored vehicle. Control unit that controls text and audio output so that it can be confirmed;
Based on the shooting data of the monitored vehicle input through the shooting data input unit under the control of the control unit, downsampling the shooting data, converting to gray level and clustering, and extracting an effective license plate area, A gray level conversion and horizontal / vertical histogram is applied to the extracted license plate area to extract individual characters, and each extracted individual character is divided in the vertical / horizontal direction to obtain 64 dimensions (8 × 8). A vehicle number recognition unit that performs mapping and then normalizes the value of each mapped individual character to extract a feature vector and identifies the individual character to extract the vehicle number of the monitored vehicle;
A database storing various programs necessary for the operation of the monitoring means and a vehicle number automatic recognition program for extracting the vehicle number of the monitored vehicle based on the imaged data of the monitored vehicle imaged by the camera ;
A display unit for displaying result data on whether or not a problem occurs in the monitored vehicle received from the server computer through the portable communication device under the control of the control unit;
A voice output unit that switches the result data regarding whether or not a problem occurs in the monitored vehicle received from the server computer through the portable communication device under the control of the control unit to a voice and outputs it through a speaker; and the portable communication device provided in the monitoring vehicle Result data on whether or not a problem occurs in the monitored vehicle, which is input from a server computer through the portable communication device by outputting the vehicle number of the monitored vehicle to the portable communication device under the control of the control unit And a communication interface unit for outputting the control number to the control unit. An automatic recognition system for a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle.
第1項において、前記サーバコンピュータは、
前記通信網を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータから盗難、手配された各種問題車両の情報を周期的に入力してもらい、前記通信網を通して前記監視車両に備えられた携帯用通信機器から被監視車両の車両番号を受信して、メイン制御部から入力される被監視車両の問題発生可否に対する結果データを、当該監視車両に備えられた携帯用通信機器へ伝送するデータ通信部;
前記データ通信部を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータから入力される盗難、手配された各種問題車両の情報のデータベース構築を制御し、前記データ通信部を通して前記監視車両に備えられた携帯用通信機器から受信された被監視車両の車両番号に基づいて、当該被監視車両の車両番号とデータベースに保存されている車両情報とを比較して被監視車両の問題発生可否を確認し、被監視車両の問題発生可否に対する結果データを、当該監視車両に備えられた携帯用通信機器へ伝送するよう制御するメイン制御部;及び
前記メイン制御部の制御により処理機関のコンピュータから入力される盗難、手配された各種問題車両の情報を更新して保存するデータベースとを含めて構成されたことを特徴とする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識システム。
In item 1, the server computer is:
Through the communication network, police, scrapped vehicle offices, ward offices, etc., such as processing and control of the vehicle, the computer of the processing organization that performs the control, management, the information on various trouble vehicles arranged and stolen is periodically input, and the monitoring through the communication network The mobile communication device provided in the monitored vehicle receives the vehicle number of the monitored vehicle from the portable communication device provided in the vehicle, and outputs the result data for the occurrence of the problem of the monitored vehicle input from the main control unit. Data communication part to be transmitted to equipment;
The data communication unit controls the database construction of information on theft and various troubled vehicles arranged from the computer of the processing organization that controls and manages the vehicle, such as police, scrap car office, ward office, etc. through the data communication unit, Based on the vehicle number of the monitored vehicle received from the portable communication device provided in the monitored vehicle through, the vehicle number of the monitored vehicle is compared with the vehicle information stored in the database. A main control unit that controls whether or not a problem occurs in the monitored vehicle and controls result data regarding whether or not the problem occurs in the monitored vehicle to be transmitted to a portable communication device provided in the monitored vehicle; and processing by the control of the main control unit It was configured including a theft input from the computer of the institution and a database that updates and stores information on various troubled vehicles arranged. An automatic recognition system for a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle.
第1項または第3項において、前記サーバコンピュータは、
特定監視車両に備えられた携帯用通信機器から受信された被監視車両の車両番号に基づいて、データベースに保存されている盗難、手配された各種問題車両の情報を比較して問題発生可否を確認する際、被監視車両が問題車両と確認されると、当該監視車両での処理が可能であるか否かを判断し、
当該監視車両で問題車両と確認された被監視車両の処理が不可能であれば、警察、廃車事業所、区役所等の処理機関のコンピュータへ問題車両と確認された被監視車両の情報(被監視車両の車両番号、現在位置等)を伝送して処理するようにすることを特徴とする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識システム。
In the first or third item, the server computer is
Based on the vehicle number of the monitored vehicle received from the portable communication device provided in the specific monitoring vehicle, the information on theft and arrangement of various trouble vehicles arranged in the database is compared to confirm whether the problem occurs When the monitored vehicle is confirmed as a problem vehicle, it is determined whether or not processing by the monitored vehicle is possible,
If it is impossible to process a monitored vehicle that has been identified as a problem vehicle by the monitoring vehicle, information on the monitored vehicle that has been confirmed as a problem vehicle by the computer of a processing agency such as the police, scrap car office, ward office, etc. A system for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle, wherein the vehicle number, current position, etc. of the vehicle are transmitted and processed.
監視車両を利用した運行または駐停車中である被監視車両の車両番号の自動認識システムにおいて、
運行または駐停車中である被監視ナンバープレート情報を撮影するカメラと、カメラを通して撮影されたデータに基づいて被監視車両の車両番号を抽出して、抽出された被監視車両の車両番号とデータベースに保存されている問題車両情報とを比較して被監視車両の問題発生可否を確認し、被監視車両の問題発生可否に対する結果データを文字、音声で運転者または同乗者に知らせ、サーバコンピュータへ被監視車両の問題発生可否に対する結果の通知が不可能な場合は、問題車両の発見を記録する監視手段と、サーバコンピュータから周期的に更新される問題車両の情報を受信してもらうが、サーバコンピュータへ被監視車両の問題発生可否に対する結果の通知が可能な場合は、問題車両と確認された被監視車両の情報を通信網を通してサーバコンピュータへ伝送する携帯用通信機器が備えられた監視車両;及び
前記通信網を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータから周期的に盗難、手配された各種問題車両の情報が提供されデータベースを構築し、周期的に更新される問題車両の情報を前記通信網を通して各監視車両に備えられた携帯用通信機器へ伝送し、前記通信網を通して前記監視車両に備えられた携帯用通信機器から受信される、問題車両と確認された被監視車両の情報をデータベースに保存するサーバコンピュータとを含めるが、
前記監視手段は、
有効なナンバープレート領域を抽出するために、前記カメラで撮影した映像に対してダウンサンプリングを行ってから、ダウンサンプリングされた映像を空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成し、ナンバープレートのカラー情報を利用して色合いをグレイレベルに変換し、適した臨界値選択によって二進化映像に転換し、横/縦方向へのプロジェクション映像生成及び横/縦のプロジェクション映像とナンバープレートの横/縦比率を利用して直四角形の領域を抽出するためのクラスタリングを行い、クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しい場合、当該映像を有効なナンバープレート領域と判断し、且つ、正しくない場合、前記カメラの上下左右の位置情報及びズームを制御して被監視車両のナンバープレート情報を再撮影し、有効なナンバープレート領域を再び抽出し、
有効なナンバープレート領域から文字を抽出するために、抽出されたナンバープレート領域をグレイレベルに変換し、グレイレベルに変換したナンバープレート領域に水平ヒストグラムを適用して上段部と下段部に分けた後、上段部と下段部に分けられたナンバープレート領域に垂直ヒストグラムを適用してナンバープレート領域に存在する個別文字を抽出し、適切な臨界値選択を通して二進化処理を介して個別文字を抽出し、
抽出された個別文字を識別するために、抽出されたナンバープレート領域の各個別文字から垂直/水平方向へ分割した後、64次元 ( 8×8 ) のマッピングを行ってから、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出すし、個別文字を識別することを特徴とする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識システム。
In the automatic recognition system for the vehicle number of a monitored vehicle that is operated or parked using a monitoring vehicle,
A camera that captures monitored license plate information that is in operation or parked, and a vehicle number of the monitored vehicle is extracted based on data captured through the camera, and the extracted vehicle number and database of the monitored vehicle are extracted. by comparing the problem vehicle information stored verify problem occurs whether the monitored vehicle, informs the driver or passenger of the result data for the problem occurrence whether the monitored vehicle characters, voice racemate, a server computer If it is impossible to notify the result of whether or not the problem of the monitored vehicle occurs, the monitoring means for recording the discovery of the problem vehicle and the information on the problem vehicle periodically updated from the server computer are received. If it is possible to notify the server computer of the result of whether or not there is a problem with the monitored vehicle, the information on the monitored vehicle that has been confirmed as the problem vehicle is supported via the communication network. Surveillance vehicles equipped with portable communication devices for transmission to the computer; and theft and arrangement periodically from computers of the processing agencies that control and manage the vehicles, such as police, scrap car offices, ward offices, etc., through the communication network Information on various problem vehicles is provided, a database is constructed, information on problem vehicles that are periodically updated is transmitted to the portable communication device provided in each monitoring vehicle through the communication network, and the monitoring vehicle is transmitted through the communication network. Including a server computer for storing in a database information on the problem vehicle and the monitored vehicle received from the portable communication device provided in the
The monitoring means includes
In order to extract an effective license plate area, after downsampling the video taken by the camera, the downsampled video is composed of video pyramids with different spatial resolutions, and the license plate color information is obtained. Use this to convert shades to gray levels, convert to binarized video by selecting the appropriate threshold value, use horizontal / vertical projection video generation, and use horizontal / vertical projection video and license plate horizontal / vertical ratio If the position and size of the license plate area are correct from the clustered video, the video is determined to be a valid license plate area and is not correct. The vehicle to be monitored by controlling the vertical and horizontal position information and zoom of the camera. Number plate information retake, extracted again a valid license plate area of
In order to extract characters from the valid license plate area, the extracted license plate area is converted to a gray level, and a horizontal histogram is applied to the license plate area converted to the gray level to divide it into an upper part and a lower part. Applying a vertical histogram to the license plate area divided into the upper part and the lower part to extract individual characters existing in the license plate area, extracting individual characters through binarization processing through appropriate threshold value selection,
In order to identify the extracted individual characters, each individual character in the extracted license plate area is divided from each individual character in the vertical / horizontal direction, and then the 64-dimensional ( 8 × 8 ) mapping is performed, and then each individual individual mapped A system for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitored vehicle, wherein a character vector is normalized to extract a feature vector and an individual character is identified.
第5項において、前記監視車両に備えられた監視手段は、
被監視車両の車両番号認識のための監視車両運転者または同乗者のキー操作信号を入力されるキー操作部;
前記カメラを通して撮影された被監視車両の撮影データを入力される撮影データ入力部;
前記サーバコンピュータから周期的に受信される盗難、手配された各種問題車両の情報の保存を制御し、前記撮影データ入力部を通して入力される被監視車両の撮影データに基づいて、当該被監視車両の車両番号の抽出を制御し、抽出された被監視車両の車両番号とデータベースに保存されている問題車両情報とを比較して被監視車両の問題発生可否を確認し、被監視車両の問題発生可否に対する結果データを運転者または同乗者が確認できるように文字、音声出力を制御するが、前記サーバコンピュータへ被監視車両の問題発生可否に対する結果の通知が不可能な場合は、問題車両の発見をデータベースに保存する制御部;
前記制御部の制御により撮影データ入力部を通して入力された被監視車両の撮影データに基づいて、撮影データに対してダウンサンプリング、グレイレベル変換及びクラスタリングを行い、有効なナンバープレート領域を抽出し、抽出されたナンバープレート領域に対してグレイレベル変換及び水平/垂直ヒストグラムを適用して個別文字を抽出し、抽出された各個別文字を垂直/水平方向へ分割し、64次元(8×8)のマッピングを行ってから、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出し、個別文字を識別することによって被監視車両の車両番号を抽出する車両番号認識部;
前記監視手段の動作に必要な各種プログラムと、前記カメラで撮影された被監視車両の撮影データに基づいて、被監視車両の車両番号を抽出するための車両番号の自動認識プログラムを保存しており、前記サーバコンピュータから周期的に受信される盗難、手配された各種問題車両の情報を更新して保存し、前記制御部の制御により問題車両の発見を保存するデータベース;
前記制御部の制御により被監視車両の問題発生可否に対する結果データを表示する表示部;
前記制御部の制御により被監視車両の問題発生可否に対する結果データを音声に切り替えてスピーカを通して出力する音声出力部;及び
監視車両に備えられた携帯用通信機器と通信接続されており、前記携帯用通信機器を通してサーバコンピュータから周期的に受信される盗難、手配された各種問題車両の情報を前記制御部へ出力し、前記制御部の制御により問題車両と確認された被監視車両の情報を携帯用通信機器へ出力する、通信インターフェイス部とを含めて構成されたことを特徴とする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識システム。
In the fifth aspect, the monitoring means provided in the monitoring vehicle includes:
A key operation unit to which a key operation signal of a monitored vehicle driver or a passenger for recognizing the vehicle number of the monitored vehicle is input;
A photographing data input unit for inputting photographing data of the monitored vehicle photographed through the camera;
Controls the storage of information on various stolen vehicles that are periodically received from the server computer and arranged various problem vehicles, and based on the shooting data of the monitored vehicle input through the shooting data input unit, Controls the extraction of the vehicle number, compares the extracted vehicle number of the monitored vehicle with the problem vehicle information stored in the database, confirms whether the problem of the monitored vehicle occurs, and determines whether the problem of the monitored vehicle occurs Characters and voice output are controlled so that the driver or passenger can check the result data for the vehicle, but if it is impossible to notify the server computer of the result of the problem occurrence of the monitored vehicle, the problem vehicle is found. Control unit to be stored in the database;
Based on the shooting data of the monitored vehicle input through the shooting data input unit under the control of the control unit, downsampling, gray level conversion and clustering are performed on the shooting data, and an effective license plate area is extracted and extracted. A gray level conversion and a horizontal / vertical histogram are applied to the license plate area, and individual characters are extracted. Each extracted individual character is divided in the vertical / horizontal direction, and is mapped in 64 dimensions (8 × 8). A vehicle number recognition unit that normalizes the value of each mapped individual character, extracts a feature vector, and extracts the vehicle number of the monitored vehicle by identifying the individual character;
A vehicle number automatic recognition program for extracting a vehicle number of a monitored vehicle is stored based on various programs necessary for the operation of the monitoring means and shooting data of the monitored vehicle taken by the camera. A database for periodically storing the information of theft and arranged various problem vehicles received from the server computer and storing the information of the problem vehicles under the control of the control unit;
A display unit for displaying result data on whether a problem occurs in the monitored vehicle under the control of the control unit;
A voice output unit that switches the result data regarding whether or not a problem occurs in the monitored vehicle to voice by the control of the control unit and outputs the result through a speaker; and a communication connection with a portable communication device provided in the monitoring vehicle; Information on theft and arranged various problem vehicles periodically received from the server computer through the communication device is output to the control unit, and the information on the monitored vehicle confirmed as the problem vehicle by the control of the control unit is portable An automatic recognition system for a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle, comprising a communication interface unit for outputting to a communication device.
第5項において、前記サーバコンピュータは、
前記通信網を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータから周期的に入力される盗難、手配された各種問題車両の情報を、前記通信網を通して前記監視車両に備えられた携帯用通信機器へ伝送し、前記通信網を通して前記監視車両に備えられた携帯用通信機器から問題車両と確認された被監視車両の情報を受信するデータ通信部;
前記データ通信部を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータから周期的に入力される、盗難、手配された各種問題車両の情報のデータベースの構築を制御すると共に、前記通信網を通して前記監視車両に備えられた携帯用通信機器へ伝送するように制御し、前記データ通信部を通して前記監視車両に備えられた携帯用通信機器から受信された、問題車両と確認された被監視車両の情報をデータベースに保存するよう制御するメイン制御部;及び
前記メイン制御部の制御により処理機関のコンピュータから入力される、盗難、手配された各種問題車両の情報を更新して保存し、前記監視車両に備えられた携帯用通信機器から受信された、問題車両と確認された被監視車両の情報を保存するデータベースとを含めて構成されたことを特徴とする、車両監視を利用した被監視車両の車両番号の自動認識システム。
In item 5, the server computer is
Information on theft and arranged various problem vehicles periodically input from a computer of a processing agency that controls and manages vehicles such as police, scrap car offices, ward offices, etc. through the communication network, and the monitoring vehicles through the communication network A data communication unit that transmits information to a portable communication device included in the vehicle and receives information on the monitored vehicle that is confirmed as a problem vehicle from the portable communication device included in the monitoring vehicle through the communication network;
Controls the construction of a database of information on various types of stolen and arranged problem vehicles that are periodically input from the computer of a processing organization that controls and manages vehicles such as police, scrap car offices, ward offices, etc. through the data communication unit And confirming that the problem vehicle has been received from the portable communication device provided in the monitoring vehicle through the data communication unit, and controlled to be transmitted to the portable communication device provided in the monitoring vehicle through the communication network. A main control unit that controls to store the information on the monitored vehicle in the database; and updates information on various stolen and arranged problem vehicles input from the computer of the processing engine under the control of the main control unit. A database that stores and stores information on the monitored vehicle identified as the problem vehicle received from the portable communication device provided in the monitored vehicle. A system for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using vehicle monitoring.
第5項または6項において、前記監視車両に備えられた監視手段は、
カメラで撮影して抽出した被監視車両の車両番号に基づいてデータベースに保存された盗難、手配された各種問題車両の情報を比較して問題発生可否を確認するとき、被監視車両が問題車両と確認されると、当該監視車両での処理が可能であるか否かを判断し、
当該監視車両から問題車両と確認された被監視車両の処理が不可能であれば、データベースに保存されたデータに基づいて、前記監視手段に連結された携帯用通信機器を通して警察、廃車事業所、区役所などの処理機関のコンピュータへ問題車両と確認された被監視車両の情報を伝送して処理するようにすることを特徴とする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識システム。
In the paragraph 5 or 6, the monitoring means provided in the monitoring vehicle includes:
Based on the vehicle number of the monitored vehicle photographed and extracted by the camera, the monitored vehicle is identified as the problematic vehicle when comparing theft information stored in the database and checking information on various troubled vehicles arranged. If it is confirmed, it is determined whether or not processing by the monitoring vehicle is possible,
If it is impossible to process a monitored vehicle identified as a problem vehicle from the monitored vehicle, based on the data stored in the database, the police, scrapped vehicle establishment, through a portable communication device connected to the monitoring means, An automatic recognition system for a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle, wherein information of the monitored vehicle identified as a problem vehicle is transmitted to a computer of a processing organization such as a ward office and processed.
監視車両を利用した運行または駐停車中である被監視車両の車両番号の自動認識システムにおいて、
運行または駐停車中である被監視車両のナンバープレート情報を撮影するカメラと、被監視車両の撮影データに基づいて車両番号を抽出した後、抽出された車両番号に基づいて、問題車両であるか否かを確認するサーバコンピュータから被監視車両の問題発生可否に対する結果データを、携帯用通信機器を通して受信してもらい文字、音声で運転者または同乗者に知らせる監視手段と、前記カメラを通して撮影したデータを通信網を通してサーバコンピュータへ伝送する携帯用通信機器が備えられた監視車両;及び
前記通信網を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータから周期的に、盗難、手配された各種問題車両の情報を提供してもらってデータベースに構築し、前記通信網を通して監視車両から受信された撮影データに基づいて被監視車両の車両番号を抽出し、抽出された被監視車両の車両場番号とデータベースに保存されている問題車両とを比較して、被監視車両の問題発生可否を確認し、被監視車両の問題車両発生可否に対する結果データを当該監視車両に備えられた携帯用通信機器へ伝送し、監視車両の運転者または同乗者が確認できるようにする、サーバコンピュータを含めるが、
前記サーバコンピュータは、
有効なナンバープレート領域を抽出するために、前記カメラで撮影した映像に対してダウンサンプリングを行ってから、ダウンサンプリングされた映像を空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成し、ナンバープレートのカラー情報を利用して色合いをグレイレベルに変換し、適した臨界値選択によって二進化映像に転換し、横/縦方向へのプロジェクション映像生成及び横/縦のプロジェクション映像とナンバープレートの横/縦比率を利用して直四角形の領域を抽出するためのクラスタリングを行い、クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しい場合、当該映像を有効なナンバープレート領域と判断し、且つ、正しくない場合、前記カメラの上下左右の位置情報及びズームを制御して被監視車両のナンバープレート領域を再撮影し、有効なナンバープレート領域を再び抽出し、
有効なナンバープレート領域から文字を抽出するために、抽出されたナンバープレート領域をグレイレベルに変換し、グレイレベルに変換したナンバープレート領域に水平ヒストグラムを適用して上段部と下段部に分けた後、上段部と下段部に分けられたナンバープレート領域に垂直ヒストグラムを適用してナンバープレート領域に存在する個別文字を抽出し、適切な臨界値選択によって、二進化処理を介して個別文字を抽出し、
抽出された個別文字を識別するために、抽出されたナンバープレート領域の各個別文字から垂直/水平方向へ分割した後、64次元 ( 8×8 ) のマッピングを行ってから、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出すし、個別文字を識別することを特徴とする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識システム。
In the automatic recognition system for the vehicle number of a monitored vehicle that is operated or parked using a monitoring vehicle,
Whether the vehicle is a problem vehicle based on the extracted vehicle number after extracting the vehicle number based on the camera that captures the license plate information of the monitored vehicle that is in operation or parked, and the captured data of the monitored vehicle Monitoring means for notifying the driver or passenger of the result of whether or not a problem occurs in the monitored vehicle from the server computer for confirming whether or not the character or voice is received through a portable communication device, and data taken through the camera A monitoring vehicle provided with a portable communication device that transmits the information to a server computer through a communication network; and periodically from a computer of a processing organization that controls and manages the vehicle, such as police, scrap car office, ward office, etc., through the communication network Information on various vehicles that were stolen and arranged was constructed in a database and monitored via the communication network The vehicle number of the monitored vehicle is extracted based on the captured data received from the vehicle, and the problem of the monitored vehicle is generated by comparing the extracted vehicle place number of the monitored vehicle with the problem vehicle stored in the database. A server computer for confirming whether or not a problem occurs in a monitored vehicle and transmitting result data on whether or not a problem vehicle occurs to a portable communication device provided in the monitored vehicle so that the driver or passenger of the monitored vehicle can confirm Include
The server computer
In order to extract an effective license plate area, after downsampling the video taken by the camera, the downsampled video is composed of video pyramids with different spatial resolutions, and the license plate color information is obtained. Use this to convert shades to gray levels, convert to binarized video by selecting the appropriate threshold value, use horizontal / vertical projection video generation, and use horizontal / vertical projection video and license plate horizontal / vertical ratio If the position and size of the license plate area are correct from the clustered video, the video is determined to be a valid license plate area and is not correct. The vehicle to be monitored by controlling the vertical and horizontal position information and zoom of the camera. License plate region retake, extracted again a valid license plate area of
In order to extract characters from the valid license plate area, the extracted license plate area is converted to a gray level, and a horizontal histogram is applied to the license plate area converted to the gray level to divide it into an upper part and a lower part. Applying a vertical histogram to the license plate area divided into the upper and lower sections to extract individual characters existing in the license plate area and extracting individual characters through binarization processing by selecting appropriate threshold values ,
In order to identify the extracted individual characters, each individual character in the extracted license plate area is divided from each individual character in the vertical / horizontal direction, and then the 64-dimensional ( 8 × 8 ) mapping is performed, and then each individual individual mapped A system for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitored vehicle, wherein a character vector is normalized to extract a feature vector and an individual character is identified.
第9項において、前記監視車両に備えられた監視手段は、
被監視車両の車両番号認識のための監視車両運転者または同乗者のキー操作部;
前記カメラを通して撮影された被監視車両の撮影データを入力される撮影データ入力部;
前記撮影データ入力部を通して入力される被監視車両の撮影データを、前記携帯用通信機器を通してサーバコンピュータへ伝送するように制御し、サーバコンピュータから受信される被監視車両の問題発生可否に対する結果データを運転者または同乗者が確認するように文字、音声出力を制御する制御部;
前記制御部の制御により携帯用通信機器を通してサーバコンピュータから受信される被監視車両の問題発生可否に対する結果データを表示する表示部;
前記制御部の制御により携帯用通信機器を通してサーバコンピュータから受信した被監視車両の問題発生可否に対する結果データを音声に切り替えてスピーカを通して出力する音声出力部;及び
監視車両に備えられた携帯用通信機器と通信接続されており、前記制御部の制御によりカメラで撮影された被監視車両の撮影データを携帯用通信機器へ出力し、前記携帯用通信機器を通してサーバコンピュータから入力される被監視車両の問題発生可否に対する結果データを前記制御部へ出力する、通信インターフェイス部とを含めて構成されることを特徴とする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識システム。
In the ninth aspect, the monitoring means provided in the monitoring vehicle includes:
A key operation unit of a monitored vehicle driver or a passenger for recognizing a vehicle number of a monitored vehicle;
A photographing data input unit for inputting photographing data of the monitored vehicle photographed through the camera;
Control is performed so that shooting data of the monitored vehicle input through the shooting data input unit is transmitted to the server computer through the portable communication device, and result data regarding whether or not a problem occurs in the monitored vehicle received from the server computer. Control unit that controls text and voice output so that the driver or passenger can check;
A display unit that displays result data for whether or not a problem occurs in the monitored vehicle that is received from the server computer through the portable communication device under the control of the control unit;
A voice output unit for switching the result data regarding whether or not a problem occurs in the monitored vehicle received from the server computer through the portable communication device under the control of the control unit to a voice and outputting it through a speaker; Of the monitored vehicle that is connected to the network and outputs the shooting data of the monitored vehicle captured by the camera under the control of the control unit to the portable communication device and is input from the server computer through the portable communication device A system for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle, comprising: a communication interface unit for outputting result data on whether or not it is generated to the control unit.
第9項において、前記サーバコンピュータは、
前記通信網を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータから盗難、手配された各種問題車両の情報を周期的に入力してもらい、前記通信網を通して前記監視車両に備えられた携帯用通信機器から、カメラで撮影された被監視車両の撮影データを受信し、メイン制御部から入力される被監視車両の問題発生可否に対する結果データを、当該監視車両に備えられた携帯用通信機器へ伝送する通信部;
前記データ通信部を通して警察、廃車事業所、区役所等、車両の統制、管理を行う処理機関のコンピュータから入力される盗難、手配された各種問題車両の情報のデータベース構築を制御し、前記データベース通信部を通して監視車両から受信された被監視車両の車両番号に基づいて、被監視車両の車両番号の抽出を制御し、抽出された被監視車両の車両番号に基づいて、当該被監視車両の車両番号とデータベースに保存されている車両情報とを比較して、被監視車両の問題発生可否を確認し、被監視車両の問題発生可否に対する結果データを当該監視車両に備えられた携帯用通信機器へ伝送するように制御するメイン制御部;
前記メイン制御部の制御により処理機関のコンピュータから入力される、盗難、手配された各種問題車両の情報を更新して保存するデータベース;及び
前記メイン制御部の制御により前記データベース通信部を通して監視車両から受信された被監視車両の撮影データに基づいて、撮影データに対してダウンサンプリング、グレイレベル変換及びクラスタリングを行い、有効なナンバープレート領域を抽出し、抽出されたナンバープレート領域に対してグレイレベル変換及び水平/垂直ヒストグラムを適用して個別文字を抽出し、抽出された各個別文字を垂直/水平方向へ分割し、64次元(8×8)のマッピングを行ってから、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出し、個別文字を識別することによって被監視車両の車両番号を抽出する車両番号認識部を含めて構成されたことを特徴とする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識システム。
In item 9, the server computer is:
Through the communication network, police, scrapped vehicle offices, ward offices, etc., such as processing and control of the vehicle, the computer of the processing organization that performs the control, management, the information on various trouble vehicles arranged and stolen is periodically input, and the monitoring through the communication network Received from the portable communication device provided in the vehicle is captured data of the monitored vehicle photographed by the camera, and the monitored vehicle is provided with result data for whether or not a problem occurs in the monitored vehicle that is input from the main control unit. A communication unit for transmitting to a portable communication device provided;
The database communication unit controls the database construction of information on theft and various troubled vehicles arranged from the computer of the processing agency that controls and manages the vehicle, such as police, scrap car office, ward office, etc. through the data communication unit, The vehicle number of the monitored vehicle is controlled based on the vehicle number of the monitored vehicle received from the monitored vehicle through the vehicle number of the monitored vehicle based on the extracted vehicle number of the monitored vehicle The vehicle information stored in the database is compared to check whether or not a problem occurs in the monitored vehicle, and result data on whether or not a problem occurs in the monitored vehicle is transmitted to the portable communication device provided in the monitored vehicle. Main control unit to control as follows;
A database that updates and stores information on various stolen and arranged problem vehicles, which is input from a computer of a processing engine under the control of the main control unit; and
Based on the imaged data of the monitored vehicle received from the monitored vehicle through the database communication unit under the control of the main control unit, downsampling, gray level conversion and clustering are performed on the imaged data, and an effective license plate area is obtained. Extracting and applying the gray level conversion and the horizontal / vertical histogram to the extracted license plate area to extract individual characters, dividing each extracted individual character in the vertical / horizontal direction, 64 dimensions (8 × After the mapping of 8) is performed, a value of each mapped individual character is normalized, a feature vector is extracted, and a vehicle number recognition unit that extracts the vehicle number of the monitored vehicle by identifying the individual character is included. An automatic recognition system for a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle, characterized by being configured.
第9項または第11項において、前記サーバコンピュータは、
監視車両に備えられた携帯用通信機器から受信された被監視車両の撮影データに基づいて被監視車両の車両番号を抽出し、データベースに保存されている盗難、手配された各種問題車両の情報を比較して、問題発生可否を確認するとき、被監視車両が問題車両と確認されると、当該監視車両での処理が可能であるが否かを判断し、
当該監視車両から問題車両と確認された被監視車両の処理が不可能であれば、警察、廃車事業所、区役所などの処理機関のコンピュータへ問題車両と確認された被監視車両の情報を伝送して処理するようにすることを特徴とする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識システム。
In item 9 or 11, the server computer
The vehicle number of the monitored vehicle is extracted based on the photographed data of the monitored vehicle received from the portable communication device provided in the monitored vehicle, and information on thefts and various trouble vehicles arranged in the database is stored. In comparison, when confirming whether or not a problem has occurred, if the monitored vehicle is confirmed as a problem vehicle, it is determined whether or not processing by the monitored vehicle is possible,
If it is impossible to process a monitored vehicle that has been identified as a problem vehicle from the monitored vehicle, information on the monitored vehicle identified as the problem vehicle is transmitted to the computer of a processing agency such as the police, scrap car office, or ward office. A system for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitored vehicle, wherein
第9項において、前記監視車両に備えられた監視手段は、
監視車両の運転者/同乗者、または移動式(携帯用)カメラ所持者を通して撮影した運行または駐停車中である被監視車両のナンバープレート情報が含まれた撮影データがダウンロードされると、ダウンロードされた当該被監視車両のデータを通信網を通して前記サーバコンピュータへ伝送することを特徴とする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法。
In the ninth aspect, the monitoring means provided in the monitoring vehicle includes:
Downloaded when shooting data containing license plate information of a monitored vehicle being operated or parked is taken through a driver / passenger of a monitored vehicle or a mobile (portable) camera holder A method for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using the monitored vehicle, wherein the data of the monitored vehicle is transmitted to the server computer through a communication network.
車両番号の自動認識システムに適用される監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法において、
(1)監視車両に取付けられたカメラの撮影範囲内に位置する運行または駐停車中である被監視車両を認識し、カメラを通して被監視車両のナンバープレートを含めて撮影する段階と;
(2)カメラで撮影した被監視車両の撮影データに基づいて当該被監視車両の車両番号を抽出する段階と;
(3)監視車両に備えられた監視手段から抽出された被監視車両の車両番号を携帯用通信機器を通してサーバコンピュータへ伝送する段階と;
(4)サーバコンピュータで監視車両から被監視車両の車両番号が受信されると、前記被監視車両の問題可否を把握するために備えられたデータベースの有効性可否によって、関連処理機関のコンピュータから最新の問題車両の情報を入力してもらい、前記データベースを更新する段階;
(5)サーバコンピュータで監視車両から受信された被監視車両の車両番号に基づいてデータベースに保存された問題車両の情報を比較して問題発生可否を確認する段階;
(6)当該被監視車両が問題発生車両でないことが確認されると、サーバコンピュータから監視車両へ当該被監視車両が問題発生車両でないことを通報する段階と;
(7)当該被監視車両が問題車両と確認されると、サーバコンピュータで監視車両から被監視車両の処理が可能であるか否かを判断する段階;
(8)監視車両において、問題のある当該被監視車両の処理が可能であれば、サーバコンピュータから監視車両へ当該被監視車両が問題発生車両であることを通報し、問題のある当該被監視車両を処理できるようにする段階;
(9)監視車両において、問題のある当該被監視車両の処理が不可能であれば、サーバコンピュータから関連処理機関のコンピュータへ当該被監視車両の情報を通報し、問題のある被監視車両を処理できるようにする段階とを含んでなされるが、
前記段階 ( ) は、
(2−1−1)カメラで撮影した被監視車両のナンバープレート情報が含まれた撮影データからナンバープレート領域抽出のための映像を獲得する段階;
(2−1−2)前記段階(2−1−1)から獲得した映像の解像度を低くするダウンサンプリングを行いカメラの動きによる画質低下を和らげる段階;
(2−1−3)ナンバープレート領域の抽出に適した解像度の選択のため、ダウンサンプリングされた映像を、空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成する段階;
(2−1−4)空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成した後、ナンバープレートのカラー情報を利用して色相の程度をグレイレベルに変換し、適切な臨界値選択によって二進化映像に転換し、横/縦方向へのプロジェクション映像生成及び横/縦のプロジェクション映像とナンバープレートの横/縦比率( aspect ratio )を利用して直四角形の領域を抽出するためのクラスタリングを行う段階;
(2−1−5)クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しいか否かを判断して次段階(2−2−1)を行う段階;
(2−1−6)クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しくない場合、カメラの上下左右の位置情報及びズーム制御信号を生成して監視車両に備えられた監視手段の制御部からカメラを制御する段階
(2−2−1)前記段階(2 - 1−1)ないし段階(2 - - 6)によって抽出されたナンバープレート領域をグレイレベルに変換する段階;
(2−2−2)グレイレベルに変換したナンバープレート領域に水平ヒストグラムを適用して上段部と下段部とに分離する段階;
(2−2−3)水平ヒストグラムの適用によって上段部と下段部とに分離されたナンバープレート領域に垂直ヒストグラムを適用してナンバープレート領域に存在する個別文字を抽出する段階;
(2−2−4)上記段階(2−2−2)(2−2−3)の水平/垂直ヒストグラムの適用によって抽出された個別文字を適切な臨界値選択を通して二進化処理を行った後、次段階(2−3)を行う段階;
(2−3−1)前記段階(2−2−1)ないし(2−2−4)によって抽出されたナンバープレート領域の各個別文字から垂直方向に分割する段階;
(2−3−2)ナンバープレート領域の各個別文字から垂直方向に分割した後、水平方向に分割する段階;
(2−3−3)ナンバープレート領域の各個別文字から垂直/水平方向に分割した後、64次元(8×8)のマッピングを行う段階;及び
(2−3−4)64次元(8×8)のマッピングを行った後、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出する段階からなされたことを特徴とする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法。
In a method of automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle applied to an automatic vehicle number recognition system,
(1) a step of recognizing a monitored vehicle that is in operation or parked within a shooting range of a camera attached to the monitoring vehicle, and shooting through the camera including a license plate of the monitored vehicle;
(2) extracting the vehicle number of the monitored vehicle based on the shooting data of the monitored vehicle taken by the camera;
(3) transmitting the vehicle number of the monitored vehicle extracted from the monitoring means provided in the monitoring vehicle to the server computer through the portable communication device;
(4) When the vehicle number of the monitored vehicle is received from the monitored vehicle by the server computer, the latest information is obtained from the computer of the related processing engine according to the availability of the database provided for grasping the problem availability of the monitored vehicle. Receiving the information on the problem vehicle and updating the database;
(5) A step of confirming whether or not a problem has occurred by comparing information on the problem vehicle stored in the database based on the vehicle number of the monitored vehicle received from the monitored vehicle by the server computer;
(6) When it is confirmed that the monitored vehicle is not a problem vehicle, the server computer notifies the monitored vehicle that the monitored vehicle is not a problem vehicle;
(7) When the monitored vehicle is confirmed as a problem vehicle, the server computer determines whether the monitored vehicle can be processed from the monitored vehicle;
(8) If the monitored vehicle having the problem can be processed in the monitored vehicle, the server computer notifies the monitored vehicle that the monitored vehicle is a problem vehicle, and the problematic monitored vehicle Making it possible to process;
(9) In the monitoring vehicle, if the problem monitored vehicle cannot be processed, the server computer reports the monitored vehicle information to the computer of the related processing engine, and processes the problem monitored vehicle. Although made and a step for possible manner,
It said step (2) is
(2-1-1) obtaining an image for extracting a license plate area from shooting data including license plate information of a monitored vehicle shot by a camera;
(2-1-2) a step of downsampling to lower the resolution of the video acquired from the step (2-1-1) to mitigate a deterioration in image quality due to camera movement;
(2-1-3) In order to select a resolution suitable for extraction of the license plate region, the step of forming the downsampled video from video pyramids having different spatial resolutions;
(2-1-4) After being composed of video pyramids with different spatial resolutions, the hue information is converted to gray levels using the color information of the license plate, and converted to binary video by selecting the appropriate threshold value. Performing horizontal / vertical projection image generation and clustering to extract a rectangular region using the horizontal / vertical projection image and the aspect ratio of the license plate ;
(2-1-5) A step of determining whether the position and size of the license plate area are correct from the clustered video and performing the next step (2-2-1);
(2-1-6) When the position and size of the license plate area are not correct from the clustered video, the monitoring means provided in the monitoring vehicle by generating the vertical and horizontal position information of the camera and the zoom control signal To control the camera from the control unit
Step of converting the (6 2 - - 1) number plate area extracted by the gray level - (2-2-1) said step (2 1-1) to step;
(2-2-2) applying a horizontal histogram to the license plate region converted to the gray level to separate the license plate region into an upper part and a lower part;
(2-2-3) A step of extracting the individual characters existing in the license plate area by applying a vertical histogram to the license plate area separated into the upper and lower parts by applying the horizontal histogram;
(2-2-4) After binarizing the individual characters extracted by applying the horizontal / vertical histogram in the above steps (2-2-2) and (2-2-3) through selection of appropriate threshold values Performing the next step (2-3);
(2-3-1) a step of vertically dividing each individual character of the license plate area extracted by the steps (2-2-1) to (2-2-4);
(2-3-2) A step of dividing the individual characters in the license plate area in the vertical direction and then in the horizontal direction;
(2-3-3) Step of performing 64-dimensional (8 × 8) mapping after dividing each individual character in the license plate area in the vertical / horizontal direction; and
(2-3-4) A surveillance vehicle characterized in that it is made from the stage of normalizing the values of each mapped individual character and extracting a feature vector after mapping in 64 dimensions (8 × 8) A method for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a computer.
車両番号の自動認識システムに適用される監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法において、
(A)監視車両に取付けられたカメラの撮影範囲内に位置する運行または駐停車中である被監視車両を認識し、カメラを通して被監視車両のナンバープレートを含めて撮影する段階;
(B)カメラで撮影した被監視車両の撮影データに基づいて当該被監視車両の車両番号を抽出する段階;
(C)被監視車両の車両番号抽出した後、監視車両に備えられた監視手段において、被監視車両の問題可否を把握する為に備えられたデータベースの有効性可否に応じてサーバコンピュータから関連処理機関のコンピュータに提供された最新の問題車両の情報を受信してもらいデータベースを更新する段階;
(D)監視車両に備えられた監視手段から抽出した被監視車両の車両番号に基づいて、データベースに保存されている問題車両の情報を比較して問題発生可否を確認する段階;
(E)当該被監視車両が問題発生車両でないことが確認されると、監視車両に備えられた監視手段から、当該被監視車両が問題発生車両でないことを知らせる文字または音声を出力して運転者または同乗者に確認するようにする段階;
(F)当該被監視車両が問題車両であると確認されると、監視車両に備えられた監視手段において当該被監視車両の処理が可能であるか否かを判断する段階;
(G)監視車両において、問題のある当該被監視車両の処理が可能であれば、監視車両に備えられた監視手段から、当該被監視車両が問題発生車両であることを知らせる文字または音声を出力して、運転者または同乗者が問題のある被監視車両を処理できるようにする段階;及び
(H)監視車両において、問題のある当該被監視車両の処理が不可能であれば、監視車両に備えられた監視手段から関連処理機関のコンピュータへ当該被監視車両の情報を携帯用通信機器を通して通報し、問題のある被監視車両を処理できるようにする段階とを含めるが、
前記段階(B)は、
(B−1−1)カメラで撮影した被監視車両のナンバープレート情報が含まれた撮影データからナンバープレート領域の抽出のための映像を獲得する段階;
(B−1−2)前記段階(B−1−1)から獲得した映像の解像度を低めるダウンサンプリングを行いカメラの動きによる画質低下を和らげる段階;
(B−1−3)ナンバープレート領域の抽出に適合した解像度の選択のために、ダウンサンプリングされた映像を、空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成する段階;
(B−1−4)空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成した後、ナンバープレートのカラー情報を利用して色相の程度をグレイレベルに変換し、適切な臨界値選択によって二進化映像に転換し、横/縦方向へのプロジェクション映像生成及び横/縦のプロジェクション映像とナンバープレートの横/縦比率( aspect ratio )を利用して直四角形の領域を抽出するためのクラスタリングを行う段階;
(B−1−5)クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しいか否かを判断して次段階(B−2−1)を行う段階;
(B−1−6)クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しくない場合、カメラの上下左右の位置情報及びズーム制御信号を生成して監視車両に備えられた監視手段の制御部からカメラを制御する段階;
(B−2−1)前記段階(B−1−1)ないし ( B−1−6 ) によって抽出されたナンバープレート領域をグレイレベルに変換する段階;
(B−2−2)グレイレベルに変換したナンバープレート領域に水平ヒストグラムを適用して上段部と下段部とに分離する段階;
(B−2−3)水平ヒストグラムの適用によって上段部と下段部とに分離されたナンバープレート領域に垂直ヒストグラムを適用してナンバープレート領域に存在する個別文字を抽出する段階;
(B−2−4)前記段階(B−2―2)(B−2−3)の水平/垂直ヒストグラム適用を通して抽出された個別文字を適切な臨界値選択によって二進化処理を行った後、次段階(B−3)を行う段階;
(B−3−1)前記段階(B−2−1)ないし ( B−2−4 ) によって抽出されたナンバープレート領域の各個別文字から垂直方向に分割する段階;
(B−3−2)ナンバープレート領域の各個別文字から垂直方向に分割した後、水平方向に分割する段階;
(B−3−3)ナンバープレート領域の各個別文字から垂直/水平方向に分割した後、64次元(8×8)のマッピングを行う段階;及び
(B−3−4)64次元(8×8)のマッピングを行った後、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出する段階を含めてなされることを特徴とする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法。
In a method of automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle applied to an automatic vehicle number recognition system,
(A) A step of recognizing a monitored vehicle that is in operation or parked within a shooting range of a camera attached to the surveillance vehicle and photographs the vehicle including the license plate of the monitored vehicle through the camera;
(B) extracting the vehicle number of the monitored vehicle based on the imaging data of the monitored vehicle imaged by the camera;
(C) After extracting the vehicle number of the monitored vehicle, in the monitoring means provided in the monitored vehicle, it is related from the server computer according to the availability of the database provided to grasp the problem availability of the monitored vehicle Updating the database to receive the latest problem vehicle information provided to the computer of the processing agency;
(D) a step of confirming whether or not a problem has occurred by comparing information of the problem vehicle stored in the database based on the vehicle number of the monitored vehicle extracted from the monitoring means provided in the monitoring vehicle;
(E) When it is confirmed that the monitored vehicle is not a problem-occurring vehicle, the driver outputs a character or a voice notifying that the monitored vehicle is not a problem-occurring vehicle from the monitoring means provided in the monitored vehicle. Or to check with passengers;
(F) When the monitored vehicle is confirmed to be a problem vehicle, the monitoring means provided in the monitored vehicle determines whether the monitored vehicle can be processed;
(G) If the monitored vehicle having the problem can be processed in the monitored vehicle, the monitoring means provided in the monitored vehicle outputs a character or a sound notifying that the monitored vehicle is a problem vehicle. And allowing the driver or passenger to process the monitored vehicle in question; and (H) in the monitoring vehicle, if the processing of the monitored vehicle in question is not possible, Reporting the information of the monitored vehicle from the monitoring means provided to the computer of the relevant processing engine through the portable communication device, and processing the problematic monitored vehicle ,
In the step (B),
(B-1-1) obtaining an image for extracting a license plate area from shooting data including license plate information of a monitored vehicle shot by a camera;
(B-1-2) a step of down-sampling to lower the resolution of the video obtained from the step (B-1-1) to alleviate a deterioration in image quality due to camera movement;
(B-1-3) In order to select a resolution suitable for the extraction of the license plate area, the downsampled video is composed of video pyramids having different spatial resolutions;
(B-1-4) After being composed of video pyramids with different spatial resolutions, the color information of the license plate is used to convert the hue level to a gray level, and then converted to a binary video by selecting an appropriate threshold value. Performing horizontal / vertical projection image generation and clustering to extract a rectangular region using the horizontal / vertical projection image and the aspect ratio of the license plate ;
(B-1-5) determining whether the position and size of the license plate area are correct from the clustered video and performing the next step (B-2-1);
(B-1-6) When the position and size of the license plate area are not correct from the clustered video, the monitoring means provided in the monitoring vehicle by generating the position information and the zoom control signal of the camera up / down / left / right Controlling the camera from the controller of the camera;
(B-2-1) A step of converting the license plate area extracted by the steps (B-1-1) to ( B-1-6 ) to a gray level;
(B-2-2) applying a horizontal histogram to the license plate area converted to the gray level to separate the license plate area into an upper part and a lower part;
(B-2-3) Extracting individual characters existing in the license plate area by applying a vertical histogram to the license plate area separated into the upper part and the lower part by applying the horizontal histogram;
(B-2-4) After binarizing the individual characters extracted through the horizontal / vertical histogram application of the step (B-2-2) (B-2-3) by selecting an appropriate threshold value, Performing the next step (B-3);
(B-3-1) a step of vertically dividing each individual character of the license plate area extracted by the steps (B-2-1) to ( B-2-4 ) ;
(B-3-2) A step of dividing the individual characters in the license plate area in the vertical direction and then in the horizontal direction;
(B-3-3) Step of performing 64-dimensional (8 × 8) mapping after dividing each individual character in the license plate area in the vertical / horizontal direction; and
(B-3-4) After performing 64-dimensional (8 × 8) mapping, the value of each mapped individual character is normalized, and a feature vector is extracted. A method for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle.
車両番号の自動認識システムに適用される監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法において、
(a)監視車両に取付けられたカメラの撮影範囲内に位置する運行または駐停車中である被監視車両を認識し、カメラを通して被監視車両のナンバープレートを含めて撮影する段階;
(b)カメラで撮影した被監視車両の撮影データを通信網を通してサーバコンピュータへ伝送する段階;
(c)サーバコンピュータにおいて監視車両から被監視車両の撮影データが受信されると、当該撮影データに基づいて被監視車両の車両番号を抽出する段階;
(d)サーバコンピュータにおいて前記被監視車両の問題について把握するために備えられたデータベースの有効性可否によって、関連処理機関のコンピュータから最新の問題車両の情報を入力してもらい前記データベースを更新する段階
(e)サーバコンピュータから被監視車両の車両番号に基づいて、データベースに保存されている問題車両の情報を比較して問題発生可否を確認する段階;
(f)当該被監視車両が問題車両でないことが確認されると、サーバコンピュータから監視車両へ当該被監視車両が問題のある車両でないことを通報する段階;
(g)当該被監視車両が問題車両であると確認されれば、サーバコンピュータは監視車両で当該被監視車両の処理が可能であるか否かを判断する段階;
(h)監視車両において、問題のある当該被監視車両の処理が可能であれば、サーバコンピュータから監視車両へ当該被監視車両が問題発生車両であることを通報し、問題のある被監視車両を処理できるようにする段階;及び
(i)監視車両において、問題のある当該被監視車両の処理が不可能であれば、サーバコンピュータから関連処理機関のコンピュータへ当該被監視車両の情報を通報して問題のある被監視車両を処理できるようにする段階を含めるが、
前記段階(c)は、
(c−1−1)カメラで撮影した被監視車両のナンバープレート情報が含まれた撮影データからナンバープレート領域の抽出のための映像を獲得する段階;
(c−1−2)前記段階(c−1−1)から獲得した映像の解像度を低めるダウンサンプリングを行いカメラの動きによる画質低下を和らげる段階;
(c−1−3)ナンバープレート領域の抽出に適合した解像度の選択のために、ダウンサンプリングされた映像を空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成する段階;
(c−1−4)空間解像度が各々異なる映像ピラミッドから構成した後、ナンバープレートのカラー情報を利用して色相の程度をグレイレベルに変換し、適切な臨界値選択によって二進化映像に転換し、横/縦方向へのプロジェクション映像生成及び横/縦のプロジェクション映像とナンバープレートの横/縦比率を利用して直四角形の領域を抽出するためのクラスタリングを行う段階;
(c−1−5)クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しいか否かを判断して次段階(c−2−1)を行う段階;
(c−1−6)クラスタリングが行われた映像からナンバープレート領域の位置と大きさが正しくない場合、カメラの上下左右の位置情報及びズーム制御信号を生成して監視車両に備えられた監視手段の制御部からカメラを制御する段階;
(c−2−1)前記段階(c−1−1)ないし(c−1−6)によって抽出されたナンバープレート領域をグレイレベルに変換する段階;
(c−2−2)グレイレベルに変換したナンバープレート領域に水平ヒストグラムを適用して上段部と下段部とに分離する段階;
(c−2−3)水平ヒストグラムの適用によって上段部と下段部とに分離されたナンバープレート領域に垂直ヒストグラムを適用してナンバープレート領域 に存在する個別文字を抽出する段階;
(c−2−4)前記段階(c−2―2)(c−2−3)の水平/垂直ヒストグラム適用を通して抽出された個別文字を適切な臨界値選択によって二進化処理を行った後、次段階(c−3−1)を行う段階;
(c−3−1)前記段階(c−2−1)ないし段階(c−2−4)によって抽出されたナンバープレート領域の各個別文字から垂直方向に分割する段階;
(c−3−2)ナンバープレート領域の各個別文字から垂直方向に分割した後、水平方向に分割する段階;
(c−3−3)ナンバープレート領域の各個別文字から垂直/水平方向に分割した後、64次元(8×8)のマッピングを行う段階;及び
(c−3−4)64次元(8×8)のマッピングを行った後、マッピングされた各個別文字の値を正規化して特徴ベクトルを抽出する段階を含めてなされたことを特徴とする、監視車両を利用した被監視車両の車両番号の自動認識方法。
In a method of automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle applied to an automatic vehicle number recognition system,
(A) a step of recognizing a monitored vehicle that is in operation or parked within a shooting range of a camera attached to the monitored vehicle, and shoots through the camera including a license plate of the monitored vehicle;
(B) transmitting captured image data of a monitored vehicle imaged by a camera to a server computer through a communication network;
(C) a step of extracting the vehicle number of the monitored vehicle based on the imaged data when the server computer receives the imaged data of the monitored vehicle from the monitored vehicle;
(D) The step of updating the database by receiving the latest information on the problem vehicle from the computer of the related processing engine according to the availability of the database provided for grasping the problem of the monitored vehicle in the server computer. ;
(E) A step of comparing the information on the problem vehicle stored in the database based on the vehicle number of the monitored vehicle from the server computer and confirming whether the problem occurs;
(F) When it is confirmed that the monitored vehicle is not a problem vehicle, the server computer notifies the monitored vehicle that the monitored vehicle is not a problematic vehicle;
(G) If the monitored vehicle is confirmed to be a problem vehicle, the server computer determines whether the monitored vehicle can process the monitored vehicle;
(H) In the monitored vehicle, if the problem monitored vehicle can be processed, the server computer notifies the monitored vehicle that the monitored vehicle is a problem vehicle, and the problematic monitored vehicle is identified. And (i) if it is impossible for the monitored vehicle to process the monitored vehicle in question, the server computer reports the monitored vehicle information to the computer of the related processing engine. Include steps to enable handling of problem monitored vehicles ,
Said step (c) comprises:
(C-1-1) obtaining an image for extracting a license plate area from shooting data including license plate information of a monitored vehicle shot by a camera;
(C-1-2) a step of down-sampling to lower the resolution of the video obtained from the step (c-1-1) to mitigate the deterioration of the image quality due to the movement of the camera;
(C-1-3) forming a downsampled video from video pyramids having different spatial resolutions in order to select a resolution suitable for the extraction of the license plate region;
(C-1-4) After being composed of video pyramids with different spatial resolutions, the color information of the license plate is used to convert the hue level to a gray level, and then converted to binary video by selecting an appropriate threshold value. Performing horizontal / vertical projection image generation and clustering to extract a rectangular region using the horizontal / vertical projection image and the horizontal / vertical ratio of the license plate;
(C-1-5) determining whether the position and size of the license plate area are correct from the clustered image and performing the next step (c-2-1);
(C-1-6) If the position and size of the license plate area are not correct from the clustered video, the monitoring means provided in the monitoring vehicle by generating positional information and zoom control signals of the upper, lower, left and right of the camera Controlling the camera from the controller of the camera;
(C-2-1) converting the license plate area extracted by the steps (c-1-1) to (c-1-6) into a gray level;
(C-2-2) applying a horizontal histogram to the license plate region converted to the gray level to separate the license plate region into an upper part and a lower part;
(C-2-3) A license plate area obtained by applying a vertical histogram to a license plate area separated into an upper part and a lower part by application of a horizontal histogram. Extracting individual characters present in
(C-2-4) After binarizing the individual characters extracted through the horizontal / vertical histogram application of the step (c-2-2) (c-2-3) by selecting an appropriate threshold value, Performing the next step (c-3-1);
(C-3-1) vertically dividing each individual character in the license plate area extracted by the steps (c-2-1) to (c-2-4);
(C-3-2) A step of dividing the individual characters in the license plate region in the vertical direction and then in the horizontal direction;
(C-3-3) performing a 64-dimensional (8 × 8) mapping after dividing each individual character in the license plate area in the vertical / horizontal direction; and
(C-3-4) After performing 64-dimensional (8 × 8) mapping, normalizing the mapped individual character values and extracting a feature vector, A method for automatically recognizing a vehicle number of a monitored vehicle using a monitoring vehicle.
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Families Citing this family (103)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2395595B (en) * 2002-11-14 2005-01-05 Nathan Mendel Rau Automated license plate recognition system for use in law enforcement vehicles
US7382277B2 (en) * 2003-02-12 2008-06-03 Edward D. Ioli Trust System for tracking suspicious vehicular activity
GB2403097A (en) * 2003-06-16 2004-12-22 Orange Personal Comm Serv Ltd Communicating internet packets having care-of-address as destination address to a mobile node
AU2003249223A1 (en) * 2003-07-10 2005-02-25 James Simon Autonomous wide-angle license plate recognition
US8438395B2 (en) 2003-09-18 2013-05-07 Digimarc Corporation Digitally watermarking documents associated with vehicles
US7769579B2 (en) 2005-05-31 2010-08-03 Google Inc. Learning facts from semi-structured text
US7587387B2 (en) 2005-03-31 2009-09-08 Google Inc. User interface for facts query engine with snippets from information sources that include query terms and answer terms
US8682913B1 (en) 2005-03-31 2014-03-25 Google Inc. Corroborating facts extracted from multiple sources
US7831545B1 (en) 2005-05-31 2010-11-09 Google Inc. Identifying the unifying subject of a set of facts
US8996470B1 (en) 2005-05-31 2015-03-31 Google Inc. System for ensuring the internal consistency of a fact repository
EP1891848B1 (en) 2005-06-13 2015-07-22 Intelligent Mechatronic Systems Inc. Vehicle immersive communication system
US7504965B1 (en) * 2005-08-05 2009-03-17 Elsag North America, Llc Portable covert license plate reader
GB0517801D0 (en) * 2005-09-01 2005-10-12 Omniperception Ltd Security system
US7613328B2 (en) * 2005-09-09 2009-11-03 Honeywell International Inc. Label detection
US20070058856A1 (en) * 2005-09-15 2007-03-15 Honeywell International Inc. Character recoginition in video data
US8260785B2 (en) 2006-02-17 2012-09-04 Google Inc. Automatic object reference identification and linking in a browseable fact repository
US7579965B2 (en) * 2006-03-03 2009-08-25 Andrew Bucholz Vehicle data collection and processing system
US20140369566A1 (en) * 2006-04-04 2014-12-18 Cyclops Technologies, Inc. Perimeter Image Capture and Recognition System
US20130163823A1 (en) * 2006-04-04 2013-06-27 Cyclops Technologies, Inc. Image Capture and Recognition System Having Real-Time Secure Communication
US20130163822A1 (en) * 2006-04-04 2013-06-27 Cyclops Technologies, Inc. Airborne Image Capture and Recognition System
US20140369567A1 (en) * 2006-04-04 2014-12-18 Cyclops Technologies, Inc. Authorized Access Using Image Capture and Recognition System
TW200802137A (en) * 2006-06-16 2008-01-01 Univ Nat Chiao Tung Serial-type license plate recognition system
US9976865B2 (en) 2006-07-28 2018-05-22 Ridetones, Inc. Vehicle communication system with navigation
AU2007291884B2 (en) * 2006-09-01 2013-11-28 Sensen Networks Group Pty Ltd Method and system of identifying one or more features represented in a plurality of sensor acquired data sets
JP2008070978A (en) * 2006-09-12 2008-03-27 Xanavi Informatics Corp Stolen vehicle finding system, navigation device, and in-vehicle equipment
US8122026B1 (en) 2006-10-20 2012-02-21 Google Inc. Finding and disambiguating references to entities on web pages
US8347202B1 (en) 2007-03-14 2013-01-01 Google Inc. Determining geographic locations for place names in a fact repository
US10007675B2 (en) * 2007-07-31 2018-06-26 Robert Bosch Gmbh Method of improving database integrity for driver assistance applications
US8812435B1 (en) 2007-11-16 2014-08-19 Google Inc. Learning objects and facts from documents
AU2009227944B2 (en) 2008-03-25 2014-09-11 E-Lane Systems Inc. Multi-participant, mixed-initiative voice interaction system
JP5270955B2 (en) * 2008-04-23 2013-08-21 パナソニック株式会社 In-vehicle device, server device, and communication system
US8838075B2 (en) 2008-06-19 2014-09-16 Intelligent Mechatronic Systems Inc. Communication system with voice mail access and call by spelling functionality
US9652023B2 (en) 2008-07-24 2017-05-16 Intelligent Mechatronic Systems Inc. Power management system
US9818157B2 (en) 2008-10-07 2017-11-14 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Method for using electronic metadata to verify insurance claims
WO2010096193A2 (en) * 2009-02-18 2010-08-26 Exbiblio B.V. Identifying a document by performing spectral analysis on the contents of the document
ES2346949B1 (en) * 2009-04-20 2011-08-18 Imagsa Technologies S.A. PROCEDURE FOR IDENTIFICATION OF REFLECTIVE OBJECTS SUBJECT TO VARIABLE LIGHTING CONDITIONS AND SYSTEM FOR CARRYING OUT SUCH PROCEDURE.
US8577543B2 (en) 2009-05-28 2013-11-05 Intelligent Mechatronic Systems Inc. Communication system with personal information management and remote vehicle monitoring and control features
EP2446652A4 (en) 2009-06-27 2012-08-29 Intelligent Mechatronic Sys Vehicle internet radio interface
US9978272B2 (en) * 2009-11-25 2018-05-22 Ridetones, Inc Vehicle to vehicle chatting and communication system
CA2742271C (en) 2010-06-07 2019-02-12 Intelligent Mechatronic Systems Inc. On the road groups
CN102280023A (en) * 2010-06-09 2011-12-14 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 Vehicle detection system and method, device
US9373142B2 (en) 2011-03-04 2016-06-21 Digital Recognition Network, Inc. Method and system for locating a mobile asset
US8971582B2 (en) * 2011-03-04 2015-03-03 Digital Recognition Network, Inc. Method and system for recording and transferring motor vehicle information
CN102760361A (en) * 2011-04-28 2012-10-31 方旋 Vehicle identification alarm device
DE102012017620A1 (en) * 2012-09-06 2014-03-06 Volkswagen Aktiengesellschaft Method for controlling road user based on license number plate by vehicle, involves retrieving vehicle-referred and/or holding-referred data to license number plate from database, and outputting signaling
CN103679164A (en) * 2012-09-21 2014-03-26 阿里巴巴集团控股有限公司 A method and a system for identifying and processing a mark based on a mobile terminal
CN102867417B (en) * 2012-09-25 2014-12-17 苏州苏迪智能系统有限公司 Taxi anti-forgery system and taxi anti-forgery method
JPWO2014050518A1 (en) 2012-09-28 2016-08-22 日本電気株式会社 Information processing apparatus, information processing method, and information processing program
DE102012022563A1 (en) * 2012-11-17 2014-05-22 Volkswagen Aktiengesellschaft Method for detecting and processing vehicle-relevant information in driver assistance system of car, involves detecting sensor of vehicle, and transmitting data that is transferred to vehicle-external server to vehicle
CN103914980A (en) * 2013-01-08 2014-07-09 能晶科技股份有限公司 Photographing device and image acquisition method
US9323993B2 (en) * 2013-09-05 2016-04-26 Xerox Corporation On-street parking management methods and systems for identifying a vehicle via a camera and mobile communications devices
DE102013016356A1 (en) * 2013-10-01 2015-04-02 Connaught Electronics Ltd. Method for using a camera system of a motor vehicle as an anti-theft alarm, camera system and motor vehicle
CN103680148B (en) * 2013-12-19 2016-05-25 中国科学院自动化研究所 A kind of taxi recognition methods
KR102006314B1 (en) * 2014-05-30 2019-08-02 주식회사 만도 Method and system for warning lane departure using turn sign recognition
KR101422217B1 (en) * 2014-06-16 2014-08-13 (주)샤인정보통신 Method for providing number cognition service of vehicle
US9558419B1 (en) 2014-06-27 2017-01-31 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving a location of a vehicle service center from an image
US10540564B2 (en) 2014-06-27 2020-01-21 Blinker, Inc. Method and apparatus for identifying vehicle information from an image
US9818154B1 (en) 2014-06-27 2017-11-14 Blinker, Inc. System and method for electronic processing of vehicle transactions based on image detection of vehicle license plate
US9760776B1 (en) 2014-06-27 2017-09-12 Blinker, Inc. Method and apparatus for obtaining a vehicle history report from an image
US10733471B1 (en) 2014-06-27 2020-08-04 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving recall information from an image
US9600733B1 (en) 2014-06-27 2017-03-21 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving car parts data from an image
US9563814B1 (en) 2014-06-27 2017-02-07 Blinker, Inc. Method and apparatus for recovering a vehicle identification number from an image
US9754171B1 (en) 2014-06-27 2017-09-05 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving vehicle information from an image and posting the vehicle information to a website
US9773184B1 (en) 2014-06-27 2017-09-26 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving a broadcast radio service offer from an image
US10579892B1 (en) 2014-06-27 2020-03-03 Blinker, Inc. Method and apparatus for recovering license plate information from an image
US10572758B1 (en) 2014-06-27 2020-02-25 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving a financing offer from an image
US9607236B1 (en) 2014-06-27 2017-03-28 Blinker, Inc. Method and apparatus for providing loan verification from an image
US9594971B1 (en) 2014-06-27 2017-03-14 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving listings of similar vehicles from an image
US10867327B1 (en) 2014-06-27 2020-12-15 Blinker, Inc. System and method for electronic processing of vehicle transactions based on image detection of vehicle license plate
US9589201B1 (en) 2014-06-27 2017-03-07 Blinker, Inc. Method and apparatus for recovering a vehicle value from an image
US9892337B1 (en) 2014-06-27 2018-02-13 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving a refinancing offer from an image
US9779318B1 (en) 2014-06-27 2017-10-03 Blinker, Inc. Method and apparatus for verifying vehicle ownership from an image
US10515285B2 (en) 2014-06-27 2019-12-24 Blinker, Inc. Method and apparatus for blocking information from an image
US9589202B1 (en) 2014-06-27 2017-03-07 Blinker, Inc. Method and apparatus for receiving an insurance quote from an image
CN104123843B (en) * 2014-07-25 2017-02-15 中国科学院自动化研究所 Illegal operation vehicle detecting system and method
KR101561626B1 (en) * 2014-08-11 2015-10-30 주식회사 카눅스 The Vehicle Black Box Capable of Real-Time Recognizing a License Number Plate for Moving Vehicle
US9495869B2 (en) * 2014-10-03 2016-11-15 International Business Machines Corporation Assistance to law enforcement through ambient vigilance
CN105788276A (en) * 2014-12-18 2016-07-20 北京握奇智能科技有限公司 Mobile inspection system
CN104599509A (en) * 2014-12-25 2015-05-06 广州万客达电子科技有限公司 Taxi fake license plate recognition-based anti-cheating method and system thereof
CN105809969A (en) * 2014-12-30 2016-07-27 北京握奇智能科技有限公司 Method and system for checking static vehicles
CN105809970A (en) * 2014-12-30 2016-07-27 北京握奇智能科技有限公司 Method and system for inspecting driving vehicles
US20160203379A1 (en) * 2015-01-12 2016-07-14 TigerIT Americas, LLC Systems, methods and devices for the automated verification and quality control and assurance of vehicle identification plates
CN105046970A (en) * 2015-08-20 2015-11-11 成都众孚理想科技有限公司 Terminal monitoring equipment for recognizing and monitoring taxis for intelligent traffic
US10049286B2 (en) * 2015-12-15 2018-08-14 International Business Machines Corporation Image-based risk estimation
CN105404882A (en) * 2015-12-26 2016-03-16 惠州华阳通用电子有限公司 Anti-tracking method and device based on navigation system
US10476963B2 (en) 2016-05-09 2019-11-12 Honda Motor Co., Ltd. System and method for contacting vehicle for tandem parking
US9834108B2 (en) 2016-05-09 2017-12-05 Honda Motor Co., Ltd. System and method for contacting vehicle via electric vehicle supply equipment
GR1009053B (en) * 2016-07-13 2017-06-19 Nanotronix Computing Inc Automated system for the management of charges in controlled parking areas
CN106056919A (en) * 2016-08-09 2016-10-26 成都联众智科技有限公司 License-plate automatic identification system
CN106384513B (en) * 2016-09-17 2019-04-05 广东信佰君略科技咨询有限公司 A kind of fake-licensed car capture system and method based on intelligent transportation
US10115016B2 (en) * 2017-01-05 2018-10-30 GM Global Technology Operations LLC System and method to identify a vehicle and generate reservation
US20180210892A1 (en) * 2017-01-25 2018-07-26 Uber Technologies, Inc. Object or image search within a geographic region by a network system
US11856331B1 (en) * 2017-05-10 2023-12-26 Waylens, Inc. Extracting and transmitting video analysis metadata for a remote database
JP6939362B2 (en) * 2017-10-02 2021-09-22 トヨタ自動車株式会社 Vehicle search system, vehicle search method, and vehicles and programs used for it.
US10713518B2 (en) * 2018-01-29 2020-07-14 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. System and method for recording and reporting license number violation
CN108388884B (en) * 2018-03-17 2022-05-17 北京工业大学 Taxi detection method based on Haar-Adaboost algorithm and histogram comparison
WO2020117073A1 (en) * 2018-12-06 2020-06-11 Motorola Solutions, Inc Device and method for validating a public safety agency command issued to a vehicle
JP7193355B2 (en) 2019-01-16 2022-12-20 i-PRO株式会社 Imaging device, imaging method, identification device, identification method, and identification program
CN110633289A (en) * 2019-10-23 2019-12-31 北京筑梦园科技有限公司 License plate number determining method, server and parking management system
CN111294513B (en) * 2020-02-10 2021-06-18 北京梧桐车联科技有限责任公司 Photographing method and device, electronic equipment and storage medium
US11562580B2 (en) * 2020-03-16 2023-01-24 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for using wide area networks to support parking systems
EP4205026A1 (en) * 2020-08-25 2023-07-05 Axon Enterprise, Inc. Systems and methods for rapid license plate reading
CN112785851A (en) * 2020-12-30 2021-05-11 青岛中兴智能交通有限公司 System and method for judging fake-licensed vehicle according to parking data

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB9018174D0 (en) * 1990-08-17 1990-10-03 Pearpoint Ltd Apparatus for reading vehicle number-plates
US5425108A (en) * 1992-09-04 1995-06-13 Industrial Technology Research Institute Mobile type of automatic identification system for a car plate
DE4428306A1 (en) * 1994-08-10 1996-04-18 Reil Emma Margarete Detection, centralised processing and prosecution of traffic offences
DE19537940C2 (en) * 1995-10-12 2001-02-22 Manfred Veenker Remote monitoring system
US5568406A (en) * 1995-12-01 1996-10-22 Gerber; Eliot S. Stolen car detection system and method
SE511067C2 (en) * 1996-10-03 1999-07-26 Combitech Traffic Syst Ab Method and apparatus for registration in a toll of the external characteristics of a vehicle
WO2001069571A1 (en) * 2000-03-14 2001-09-20 I.T.Vision Solutions (Proprietary) Limited Detecting the presence of a vehicle with a particular vehicle registration number
US6433706B1 (en) * 2000-12-26 2002-08-13 Anderson, Iii Philip M. License plate surveillance system
KR20010044778A (en) * 2001-03-23 2001-06-05 이희태 Illegal Moving Car Arrest System and Method with Network
GB2374227A (en) * 2001-04-04 2002-10-09 Richard Treharne Surveillance system using database comparison.

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