JP3973195B2

JP3973195B2 - Disaster recovery system

Info

Publication number: JP3973195B2
Application number: JP2001371086A
Authority: JP
Inventors: 正雄鈴木; 和茂平山; 淳一熊谷; 久誉馬渡; 敦司中井; 孝仁池ヶ谷
Original assignee: Sumitomo Forestry Co Ltd
Current assignee: Sumitomo Forestry Co Ltd
Priority date: 2001-12-05
Filing date: 2001-12-05
Publication date: 2007-09-12
Anticipated expiration: 2021-12-05
Also published as: JP2003173384A

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、地震や風水害災害の発生したとき、被害を受けた顧客の建物について、その復旧を組織的に支援することができる、災害復旧システムや災害復旧用のコンピュータプログラムと災害復旧支援方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】
【０００３】
地震や家事、風水害等の発生により、規模に多少の差はあっても、建物が損傷を受けることが少なくない。建物の建設工事を行なった建設業者は、顧客へのアフターメンテナンス活動の一環として、顧客の建物の復旧を支援する。具体的には、顧客が災害に合った場合には、顧客に対して被災状況の聞き取り調査をし、復旧工事の緊急性を考慮しながら、復旧工事の計画を立てる。建物の被災状況の調査や、その調査結果から復旧工事の緊急性を判断するには、高度の専門知識が必要になる。また、その判断結果に基づいて、復旧工事のための資材の調達や業者の選定と手配などが必要になる。いずれの場合にも、被災建物の数が多くなると、聞き取り調査のための技術者を多数集中的に動員し、現地に連絡所を設けて業者の手配等に多くの人員を投入するといった方法で対応をしている。
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、建物の被災状況の調査や、復旧工事の緊急性判断のための聞き取り調査を的確に行なえる技術者を大量に動員するのは容易でない。また、外見上は分かりにくい損傷箇所を見落として、その後に不具合が発生することもある。こうしたことから、聞き取り調査の結果は、技術者の能力に負うところがあまりにも多いという問題があった。また、聞き取り調査をした結果、基礎のひび割れと壁のひび割れと屋根の水漏れとが発見されたとすると、もう一度左官や屋根工事の業者が現地を訪れて修理費用の見積もりをするといった手順になる。これでは、顧客に対して、復旧工事の費用はいくらになるか、いつから復旧工事が開始し、いつ工事が終わるか、といった情報が伝えられるまでに多くの時間を要するという問題があった。
本発明は、聞き取り調査の予備資料であって、調査漏れを生じさせないための資料を、予めコンピュータで作成する災害復旧システムを提供することを目的とする。
また、本発明は、復旧工事の費用や復旧工事のスケジュールを可能な限り迅速に建物の所有者に伝えることができる災害復旧システムを提供することを目的とする。
【０００４】
【課題を解決するための手段】
本発明は以上の点を解決するため次の構成を採用する。
〈構成１〉
災害発生地域を示す情報が入力されると、顧客の建物の建設地と建物の構造情報を含む顧客情報データベースを参照して、上記災害発生地域の、上記顧客の建物の建設地と建物の構造情報のリストを出力する被災建物予測手段と、上記災害発生地域における災害の種類と災害の程度を示す情報が入力されると、災害の種類と災害の程度に応じた被災予測個所とその状態のリストを参照して、上記被災建物予測手段の出力した、顧客の建物の建設地と建物の構造情報のリストに含まれる各建物について、予測される被災個所とその状態のリストを出力する被災箇所予測手段と、上記被災箇所予測手段の出力した、上記顧客の建物の建設地と予測される被災個所とその状態のリストとを含む被害状況聞き取り調査用資料を出力する、資料出力手段とを備えたことを特徴とする災害復旧システム。
【０００５】
〈構成２〉
構成１に記載の災害復旧システムにおいて、上記資料出力手段は、上記被害状況聞き取り調査用資料に含まれた、聞き取り調査のための訪問箇所を、地域毎の災害の程度により、訪問優先度順に並べて出力することを特徴とする災害復旧システム。
【０００６】
〈構成３〉
構成１に記載の災害復旧システムにおいて、上記資料出力手段は、上記被害状況聞き取り調査用資料に含まれた、被災を予測される建物ごとに、被災予測箇所のリストを、部位ごとの復旧の緊急性により、部位優先度順に並べて出力することを特徴とする災害復旧システム。
【０００７】
〈構成４〉
構成１に記載の災害復旧システムにおいて、資料出力手段は、各建物にそれぞれ複数の被災箇所が存在したとき、建物単位ではなく、被災箇所単位で優先度順に復旧工事をするために、全ての被災箇所について個別に復旧の優先度順位を付けて表示した復旧スケジュール表を出力することを特徴とする災害復旧システム。
【０００８】
〈構成５〉
構成１に記載の災害復旧システムにおいて、上記資料出力手段は、各建物ごとに、復旧に必要な業者をグループ化したチームを表示した、巡回チーム編成リストを出力することを特徴とする災害復旧システム。
【０００９】
〈構成６〉
構成１に記載の災害復旧システムにおいて、被害状況聞き取り調査用資料は、各顧客の建物の修理単価や工賃をあらかじめ算出して表示した復旧費用見積もり用の計算式を含むことを特徴とする災害復旧システム。
【００１０】
〈構成７〉
災害発生地域と災害の種類と災害の程度に基づいて選択された、顧客の建物の建設地と予測される被災個所とその状態のリストとを含む被害状況聞き取り調査用資料の、各項目を表示して、被害状況聞き取り調査結果を入力するためのモバイル端末と、このモバイル端末にネットワークを通じて接続されて、当該ネットワークを通じて転送された上記被害状況聞き取り調査結果に基づいて、上記各建物の復旧費用見積もりと、被災箇所単位で優先度順に復旧工事をするために、全ての被災箇所について復旧の優先度順位を付けて表示した復旧スケジュール表と、各建物ごとに復旧に必要な業者をグループ化したチームを表示した、巡回チーム編成リストを出力するホストコンピュータからなることを特徴とする災害復旧支援システム。
【００１１】
〈構成８〉
コンピュータを、災害発生地域を示す情報が入力されると、顧客の建物の建設地と建物の構造情報を含む顧客情報データベースを参照して、上記災害発生地域の、上記顧客の建物の建設地と建物の構造情報のリストを出力する被災建物予測手段と、上記災害発生地域における災害の種類と災害の程度を示す情報が入力されると、災害の種類と災害の程度に応じた被災予測個所とその状態のリストを参照して、上記被災建物予測手段の出力した、顧客の建物の建設地と建物の構造情報のリストに含まれる各建物について、予測される被災個所とその状態のリストを出力する被災箇所予測手段と、上記被災箇所予測手段の出力した、上記顧客の建物の建設地と予測される被災個所とその状態のリストとを含む被害状況聞き取り調査用資料を出力する、資料出力手段として機能させるための災害復旧支援コンピュータプログラム。
【００１２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態を具体例を用いて説明する。
災害の種類には、地震、台風、水害、火事などがある。これらの災害の種類に応じて、また災害の程度に応じて、被害を受ける住宅の範囲や住宅が受ける被害は異なる。ニュースなどに基づいて、被害を受けたと予想される地域を調べ、その地域の顧客をリストアップする作業がまず必要になる。次に、これの顧客に聞き取り調査をする場合に、以下のようにして、予め具体的に被災箇所や被災の程度を予測する。この予測処理を、図１以下で説明するシステムが実行する。
（１）被災地域は、市町村、何丁目、というように細分化して被災建物を予測する。
地域によって被害の程度が大幅に異なることが多いからである。
（２）災害の種類は、地震、台風、水害、火事等、どんな種類のものかで被災箇所を予測する。
（３）災害の程度が、例えば、震度６、風速２５メートル、雨量毎時間１００ｍｍ、床下浸水３０センチといった情報と顧客の建物の構造から、被災箇所や被災の程度を予測する。顧客の建物の構造に関する情報は、建設時に作成した設計用のＣＡＤデータ等から取得する。
【００１３】
（システム構成）
図１は、本発明の災害復旧システムの具体例を示すブロック図である。
図に示すように、本発明ではコンピュータ１の本体制御部２に格納されたコンピュータプログラムによって災害復旧のための資料を作成する。このコンピュータ１は、例えば、復旧対策を立案する対策本部に備えつけられたホストコンピュータである。パーソナルコンピュータの内部あるいは外部に接続された記憶装置３には、資料作成に必要なデータが格納されている。
【００１４】
コンピュータ１の演算処理の結果得られたデータは、例えば、プリンタ４などによって印刷出力される。コンピュータ１のディスプレイには、例えば、この図に示すような検索画面５が表示される。この検索画面５には、例えば、災害発生地域１１や災害の種類１２、災害の程度１３などを入力するためのテキストボックスが表示されている。なお、災害発生地域はドロップダウンリストを利用して都道府県市町村や地番まで入力して範囲を限定するとよい。
【００１５】
災害の種類１２については、地震とか台風とか火事といったように入力を行う。災害の程度１３は災害の種類に応じて異なる。図のリスト１７は地震被害の程度を３段階に分けて示したもので、震度に応じて自動的にレベル１〜３に分類される。これらの情報をテキストボックスに入力した後に、検索ボタン１４をクリックする。これによって、本体制御部２に設けられたコンピュータプログラムが、記憶装置３に記憶された顧客情報データベース１５や被災予測個所選択テーブル１６を参照して、災害復旧用の資料を生成する。地震によってこの地区では、このリストに表示された顧客が被災したおそれがあると予測し、聞き取り調査と復旧処理を進める。
【００１６】
例えば、コンピュータの検索画面５上で災害の発生した被災地の地番を入力すると、下記のような事項を含む出力が得られる。「訪問優先度順」は、地域毎の災害の程度により決められる。レベル１の被災地はレベル２の被災地よりも優先的に訪問することになる。
（１）××地区における被害予想顧客リスト（訪問優先度順）
Ａ邸建設地連絡先
Ｃ邸建設地連絡先
Ｂ邸建設地連絡先
・・・・
【００１７】
次に、被災を予想される建物ごとに、被災予測箇所がリストアップされる。例えば、震度６の地震が発生したとき、瓦屋根でモルタル製の外壁を持つ家の場合には、瓦のずれによる雨漏りと、モルタル外壁のひび割れ等を含めた被害が発生している可能性がある。例えば、強度の台風が通過したときは、瓦屋根のずれと雨樋，建具の損傷発生の可能性がある。従って、具体的な被災予測箇所の出力データは下記のようになる。「部位優先度順」は、部位ごとの復旧の緊急性を考慮して判断される。部位優先度を決めるデータは数値化できるから、部位優先度はコンピュータで自動的に決定できる。この結果は、復旧スケジュールの作成に反映される。
【００１８】
（２）Ａ邸の被害予想（部位優先度順）
瓦（南側）の位置ずれや飛散
瓦（東側）の位置ずれや飛散
雨樋（通い樋の飛散や呼び樋の外れ）
南側の雨戸の変形や外れ
・・・・
（３）Ｂ邸の被害予想（部位優先度順）
雨樋
（通い樋の飛散や呼び樋の外れ）
南側の雨戸の変形や外れ
・・・・
（４）Ｃ邸の被害予想（部位優先度順）
天窓の割れや雨漏り
雨樋（通い樋の飛散や呼び樋の外れ）
南側の雨戸の変形や外れ
・・・・
【００１９】
なお、図１には、災害復旧用の資料として、被害予想顧客リスト６をプリンタ４によって印刷出力した結果を示した。なお、こうして出力をした被害予想顧客数（該当建物の軒数）に応じて、対策本部の設置規模を決めなくてはならない。図の対策表１８は、対策本部を設置する場所を、被害予想顧客数に応じて決めたものである。例えば、被害予想顧客数が５００軒を越えたときは本社に対策本部を設けて全国規模で対処する。一方、被害予想顧客数が１００軒未満なら、被災地区の最寄りの支店に対策本部を設けて指揮をとる。これにより、復旧作業に従事する人材の選別方法を決める。その結果として、図に示す巡回チーム編成リスト１９を生成して、復旧処理を進める。対策表１８も巡回チーム編成リスト１９もコンピュータ１により自動的に生成させることが可能である。
【００２０】
（被害状況聞き取り調査用資料等の生成手順）
図２は、上記の災害復旧システムを実現するためのコンピュータの機能を示すブロック図である。
図１に示したコンピュータの本体制御部２には、図２に示した被災建物予測手段２１、被災個所予測手段２２、選択手段２４、ソート手段２５、資料出力手段２６、復旧対策生成手段２８などのコンピュータプログラムがインストールされ実行される。これらの処理のために、既に説明した顧客情報データベース１５や被災予測個所選択テーブル１６の他各種のデータが利用される。
【００２１】
まず、図１に示した画面５を利用して、災害発生地域１１を入力すると、被災建物予測手段２１は、顧客情報データベース１５を参照して、該当する地域の顧客リスト２３を出力する。この顧客リスト２３には、例えば、顧客の氏名、建物の建設地の他、建物の構造に関する情報が出力される。一方、画面５を利用して災害の種類１２と災害の程度１３とを入力すると、被災個所予測手段２２は、被災予測個所選択テーブル１６を参照して、該当する災害が一定の規模で発生したとき、一般的に、建物のどの部分が壊れるか、どの部分に被害が発生するかというデータを出力する。
【００２２】
これと顧客リスト２３中の建物の構造に関する情報とを照合すれば、該当する顧客の建物の被災予測個所が特定できる。選択手段２４は、顧客の建物の被災予測個所の選択処理を行う。これによって、顧客ごとにそれぞれ顧客の建物固有の被災予測個所リストが得られる。予想される被災個所が複数得られた場合、ソート手段２５によってソートし、早く復旧に着手しなければならないものから順に並べられる。これによって特定の顧客についてどの個所から復旧作業に着手すべきかが明確になる。資料出力手段２６は、その内容をまとめ、被害状況聞き取り調査用資料２７や、図１で説明した対策表１８や巡回チーム編成リスト１９を作成する。なお、この作業は、災害発生地域に含まれる全ての顧客について行われる。
【００２３】
この発明によれば、被害の発生しているおそれのある全ての建物について、被災予測箇所に関する情報を予め準備していける。被災予測箇所を実際の被災箇所を含むように広く設定しておくことで、聞き取り調査の段階で見落としがなく、具体的な被災状況の正確な把握ができる。また、被災予測箇所のリストから、被害が発生しないと判断される部分を可能な限り除外しておくことで、聞き取り調査や実際の見聞作業を短時間で能率の良いものにすることができる。
【００２４】
被災予測箇所は、住宅の構造により異なる。従って、住宅の建設を行なった住宅メーカーが設計図面等を含む顧客管理データをもとにして具体的な予測をすることで、高い精度の予測が可能になる。また、被災予測箇所で使用されている建築材料の価格や工賃を予め算出しておけば、予測どおりの被害があった場合の復旧費用見積もりがその場であるいはきわめて短時間でできる。なお、被害状況の聞き取り調査結果は復旧対策生成手段２８により解析されて、復旧費用の見積もり表２９と復旧スケジュール表３０が作成される。
【００２５】
復旧費用について顧客の了承が得られれば、ただちに工事業者の選定と工事日程の作成作業ができ、顧客に復旧工事のスケジュールを迅速に伝えられる。また、各建物にそれぞれ複数の被災箇所が存在したとき、全ての被災箇所について個別に復旧の優先度順位を付ける。復旧にあたる工事業者の数は限定されているから、建物単位ではなく、被災箇所単位で優先度順に復旧工事をすることで、被災地全体からみて最適な復旧工事が可能になる。正確で詳細な被災予測ができていると、この優先順位を決める作業も容易で正確にできる。
【００２６】
（被災箇所の予測動作）
図３の（ａ）は図２において顧客情報データベース１５から抽出されたデータの具体例で、（ｂ）は被災予測個所選択テーブルの具体例を説明する説明図である。
図３（ａ）に示すように、顧客情報データベース１５からは、顧客の氏名や建物の建設地の他に、顧客の建物の具体的詳細な構造情報が含まれる。例えば、地震で外壁がモルタルの場合とサイディングの場合とでは被害の予測が全く異なってくる。従って、こうした点を考慮し、顧客ごとに具体的な建物の構造に基づく被害予測を行う。そのために詳細な構造と材料のリスト２３をまず出力する。
【００２７】
一方、図３（ｂ）に示すように、被災予測個所選択テーブル１６では、まず、災害の種類ごとの分類付けが行われる。図に示すように台風の場合と地震の場合のそれぞれの一般的な被災個所のリストが表示されている。また、各被災個所のリストには、規模が大きな場合、中程度の場合、規模が小さい場合の被害の状態や被害発生個所などが具体的に表示されている。例えば、台風が発生して屋根が被害を受けた時、風があまり強くない時は瓦のずれ程度を点検すればよい。風が中程度に強く吹いた場合には、瓦のずれと瓦のめくれの両方を注意して点検する。また、極めて強い風が吹いた場合には、瓦のずれとめくれの他、瓦の飛散まで含めて点検を必要とする。こうした災害の種類と災害の程度に応じた被災個所のリストがテーブル化されている。
【００２８】
従って、災害の種類と災害の程度をパラメータとして入力すると、該当する被災個所とその内容のリストが得られる。図の選択手段２４は、図３（ａ）に示した構造や材料の情報と（ｂ）に示した被災個所の情報と比較することによって、顧客ごとの被災個所とその状態を予測するように動作する。すなわち、被災予測個所選択テーブル１６には、屋根の材料や構造ごとにその被害発生状況や内容を例示したものが含められるから、一致する構造と材料の部分を抜き出す処理をくりかえして、建物ごとの被害状況聞き取り調査用資料を作成することができる。
【００２９】
（被害状況聞き取り調査用資料）
図４は、被害状況聞き取り調査用資料の具体例を示す説明図である。
図２に示した資料出力手段２６により生成される被害状況聞き取り調査用資料には、図に示すような項目が表示されている。これらの項目は、１枚あるいは２枚のシートに印刷され、現場担当者はこれらを見ながら顧客を訪問し、被災個所の確認をする。もちろん、モバイル端末にこの項目を表示してモバイル端末により聞き取り調査結果を入力するようにしても構わない。
【００３０】
まず、顧客に関する情報３１には、顧客名や住所、建物の引渡日などが記入されている。これは顧客情報データベース１５に含まれたものである。また、その下には、被災個所ごとの被災状況などを予測した結果がリストアップされている。この顧客の建物には、この程度の被害が発生している恐れがあるといった具体的かつ詳細なリストになる。この図には屋根の被害の例３２と雨漏りの被害の例３３のみを図示した。例えば、屋根の被害についていえば、この顧客の屋根は和瓦で、所定の風力の台風によって、例えば、図に示すように瓦の平部分について、ずれや浮き、あるいは割れなどが発生した恐れがあるという内容になる。
【００３１】
この被災状況の部分に記載された項目を一つ一つチェックして、該当するかどうかを確認していけば、ほぼ漏れなく被害が発生しているかどうかを点検できる。雨漏れについていえば、１階と２階の壁や天井とか、あるいは建物の構造の特殊性を考慮して特定の場所について点検が必要であるといったコメントも付加できる。この図の例の建物では、２階にベランダとフラワーボックスがあるため、この部分の点検も必要だという情報がここに表示されている。故に、雨漏り発生の有無が漏れなく点検できる。
【００３２】
なお、被災状況聞き取り調査用資料２７中に含めてもよいし、添付資料として用意してもよいが、復旧費用見積もり用の参考データ３４も聞き取り調査実施時に用意できる。例えば、和瓦に被害が発生している恐れがある場合、その顧客の建物の和瓦の種類や規格やその単価、及び屋根を修理する場合の工賃などをあらかじめ算出して表示する。工賃については、被害の状況に応じて異なることがあるため、計算式を合わせて記入しておくことが好ましい。こうすれば、被災状況聞き取り調査用資料で確認ができた被災個所について、その場で復旧のための費用見積りが可能になる。
【００３３】
（復旧工事）
被災状況聞き取り調査用資料が、実際の被災箇所の全てを漏れなく点検し、かつ、被災予測箇所を充分に絞り込むために利用できれば、被災地における多数の対象建物についての聞き取り調査と点検作業はきわめて効率よく行われる。その後、全ての建物の聞き取り調査報告の内容を比較して、緊急性の高い復旧項目から復旧項目単位で復旧工事が進行するように、復旧スケジュールを決定する。その結果は例えば下記のとおりである。
【００３４】
復旧工事（優先度順）
Ａ邸瓦（南側）（東側）
Ｃ邸天窓
Ｂ邸南側の雨戸
Ａ邸南側の雨戸
Ｃ邸南側の雨戸
Ｂ邸雨樋
Ａ邸雨樋
Ｃ邸雨樋
【００３５】
上記のような復旧スケジュールが完成すると、各建物ごとに、必要な業者をグループ化した訪問チームを結成する。

以上説明した本発明のシステムの全体的な処理と動作を以下フローチャートを用いてまとめて説明する。
【００３６】
（災害復旧方法のフローチャート）
図５は、災害対策本部における具体的な災害復旧方法例を説明するフローチャートである。
ステップＳ１において、災害の発生報告を受けると、ステップＳ２で災害についての情報収集を行う。ここで、災害の発生地域や災害の種類、災害の程度などを充分に把握する（ステップＳ３）。次にステップＳ４において、災害復旧プログラムを利用し、既に説明したような被害状況聞き取り調査用資料を作成する。次にステップＳ５において、現地に派遣する担当者の手配を行う。現地に近い担当者で間に合わなければ、各支店から担当者を呼び寄せ、必要な人数を確保する。これは、ステップＳ４で、何件の顧客に対し、どのような内容の調査をすればよいということが、あらかじめわかっているから、必要な技術者のチームを作って能率のよい聞き取り調査用現地派遣プランが作れる。
【００３７】
次にステップＳ６において、この計画に基づいて聞き取り調査を実施し、ステップＳ７において復旧費用の見積りをする。聞き取り調査後直ちに復旧費用が見積りできる場合もあれば、一旦本部で検討した上で見積りをするものもある。見積りの結果に対し顧客が了承した場合には、復旧工事プランに組み入れる。そしてステップＳ８において復旧工事の優先度順をまず決定する。この時の優先度は、建物ごとにというよりも、建物の被災個所ごとに行う。これによって緊急性を要する部分については早期に復旧をし、それ以外の部分については、他の建物の復旧作業を優先するといった作業の最適化ができる。
【００３８】
ステップＳ９では、復旧作業に対応する業者のリストを作成し、ステップＳ１０では、スケジュールを決定し、業者を割り付けてその結果を顧客に報告する。その後は、復旧作業が進められ、ステップＳ１１で復旧状況の確認などを行い、全ての復旧作業が終了すると、このプロジェクトを終了する。以上のような方法によって復旧スケジュールの最適化を計り、顧客サービスを緻密に行うことができる。
【００３９】
（プログラムのフローチャート）
図６は、被害状況聞き取り調査用資料を作成するコンピュータプログラムの動作フローチャートである。
まず、ステップＳ２１において災害復旧プログラムを起動する。そしてステップＳ２２において図１に示したような検索画面を表示し、ステップＳ２３において災害発生地域、災害の種類、程度を入力する。ステップＳ２４で、検索を開始する。ステップＳ２５では、顧客情報データベースを検索し、ステップＳ２６で、被災予測個所選択テーブルを参照し、被災予測個所のリストアップをする。その後、検索によってヒットした顧客の建物について一つずつ被災個所を選別し、被災予測個所を優先度順に並べて１邸分ずつ被害状況聞き取り調査用資料を作成する。
【００４０】
ステップＳ２７とステップＳ２８の作業を、ステップＳ２９において全ての建物について終了したと判断するまで実行する。すなわち、ステップＳ２７、２８、２９の処理が全ての建物について繰り返される。こうして全ての建物について被災予測個所を優先度順に並べたリストが出来上がると、今度は建物ごとに訪問優先度順に並べて出力を得る（ステップＳ３０）。すなわち、被災予測個所の内容を見ながら、優先度の高い訪問先から訪問をするように並べ替えて出力をする。なお、この出力結果は、例えば、複数のチームに配られ、訪問個所が割り当てられて聞き取り調査が行われるといった手順になる。
【００４１】
（災害復旧対策用ネットワーク構成）
図７は、レベル１の災害の場合の、災害復旧のための対策用ネットワーク説明図である。
図のように、ネットワーク４１には、被害状況聞き取り調査時に使用するモバイル端末４２と、対策本部のコンピュータ４４の他に、派遣される人材管理部門の端末装置４５や復旧用資材の調達先の端末装置４６が接続されている。被害状況聞き取り調査の結果は、モバイル端末４２に入力され、ネットワーク４１を通じて対策本部のコンピュータ４４に転送される。この対策本部のコンピュータ４４で、復旧費用の見積もり表２９と復旧スケジュール表３０が作成され、端末装置４５に対して復旧用人材の確保を要請し、端末装置４６に対して復旧用資材の発注を行う。
【００４２】
なお、上記の説明で、図１や図２に示した各機能ブロックは、それぞれ別々のプログラムモジュールにより構成してもよいし、一体化したプログラムモジュールにより構成してもよい。また、これらの機能ブロックの全部または一部を論理回路によるハードウエアで構成しても構わない。また、各プログラムモジュールは、既存のアプリケーションプログラムに組み込んで動作させてもよいし、独立のプログラムとして動作させてもよい
【発明の効果】
顧客の被害の状況を聞き取り調査する場合に、顧客の住宅に関する情報をあらかじめ専門知識に基づいて分析し、被害予測をしておけば、聞き取り調査の際の調査漏れを防止できる。また、被災箇所ごとに、どのような材料を手配しどのような修理を行なえばよいかを予測しておけば、復旧工事の費用や復旧工事のスケジュールも速やかに作成できる。これにより、被災地の顧客に対する迅速で的確なサポートサービスを提供することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の災害復旧システムの具体例を示すブロック図である。
【図２】災害復旧システムを実現するためのコンピュータの機能を示すブロック図である。
【図３】（ａ）は図２において顧客情報データベース１５から抽出されたデータの具体例で、（ｂ）は被災予測個所選択テーブルの具体例を説明する説明図である。
【図４】被害状況聞き取り調査用資料の具体例を示す説明図である。
【図５】災害対策本部における具体的な災害復旧方法例を説明するフローチャートである。
【図６】被害状況聞き取り調査用資料を作成するコンピュータプログラムの動作フローチャートである。
【図７】レベル１の災害の場合の、災害復旧のための対策用ネットワーク説明図である。
【符号の説明】
１ディスプレイ
２本体制御部
３記憶装置
４プリンタ
５検索画面
６被災予想顧客リスト
１４検索ボタン
１５顧客情報データベース
１６被災予測個所選択テーブル[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to a disaster recovery system, a computer program for disaster recovery, and a disaster recovery support method capable of systematically supporting recovery of a damaged customer's building when an earthquake or storm and flood disaster occurs .
[0002]
[Prior art]
[0003]
Due to the occurrence of earthquakes, housework, storms and floods, buildings are often damaged even if there are some differences in scale. The contractor who performed the construction work of the building supports the restoration of the customer's building as part of the after maintenance activities for the customer. Specifically, when a customer meets a disaster, the customer is interviewed about the situation of the disaster, and a recovery work plan is made while considering the urgency of the recovery work. A high level of expertise is required to investigate the damage situation of buildings and to determine the urgency of restoration work from the survey results. In addition, based on the determination result, it is necessary to procure materials for restoration work and to select and arrange contractors. In either case, when the number of damaged buildings increases, a large number of engineers for interview surveys are intensively mobilized, and a liaison office is set up in the local area so that a large number of personnel can be invested in arranging the contractor. It corresponds.
[Problems to be solved by the invention]
However, it is not easy to mobilize a large number of engineers who can accurately conduct surveys on building damage and interviews to determine the urgency of restoration work. In addition, a damaged part that is difficult to understand on the outside is overlooked and a defect may occur after that. For these reasons, the results of interviews were too much to bear on the ability of engineers. As a result of interviews, if cracks in the foundation, cracks in the walls, and water leaks in the roof are found, the procedure is such that the plasterer or roofing contractor visits the site again to estimate the repair costs. In this case, there is a problem that it takes a lot of time before the customer is informed of the cost of the restoration work, when the restoration work starts, and when the construction is finished.
It is an object of the present invention to provide a disaster recovery system in which preliminary materials for interview surveys, which are prepared in advance by a computer, are prepared so as not to cause omissions.
It is another object of the present invention to provide a disaster recovery system that can convey the cost of restoration work and the schedule of restoration work to the owner of the building as quickly as possible.
[0004]
[Means for Solving the Problems]
The present invention adopts the following configuration in order to solve the above points.
<Configuration 1>
When the information indicating the disaster occurrence area is input, the customer information database including the construction area of the customer's building and the structure information of the building is referred to, and the construction area and the structure of the customer's building in the disaster occurrence area are referred to. When the disaster building prediction means for outputting a list of information and the information indicating the disaster type and the disaster level in the disaster occurrence area are input, the predicted disaster location and its state according to the disaster type and the disaster level are input. Referring to the list, for each building included in the list of customer's building construction location and building structure information output by the above-mentioned damaged building prediction means, the disaster location that outputs a list of predicted disaster locations and their states A document output means for outputting a damage situation interview investigation material including a prediction means and a list of damage locations predicted by the customer's building construction site and its state, which is output by the damage location prediction means. Disaster recovery system, characterized in that it is provided with a.
[0005]
<Configuration 2>
In the disaster recovery system described in Configuration 1, the document output means arranges the interview locations included in the damage interview survey materials in order of visit priority according to the degree of disaster for each region. Disaster recovery system characterized by output.
[0006]
<Configuration 3>
In the disaster recovery system according to Configuration 1, the document output means includes a list of predicted disaster locations for each building predicted to be damaged included in the damage situation interview materials, and emergency recovery for each site. The disaster recovery system is characterized by being output in the order of part priority according to the characteristics.
[0007]
<Configuration 4>
In the disaster recovery system described in Configuration 1, when there are a plurality of damaged locations in each building, the document output means is configured to perform recovery work in order of priority for each damaged location, not for each building. A disaster recovery system, characterized in that a recovery schedule table is displayed for each location with a priority ranking for recovery.
[0008]
<Configuration 5>
In the disaster recovery system according to Configuration 1, the material output means outputs a traveling team organization list displaying a team in which contractors required for recovery are grouped for each building. .
[0009]
<Configuration 6>
In the disaster recovery system described in Configuration 1, the disaster recovery interview material includes a calculation formula for estimating the recovery cost, which is calculated and displayed in advance for the repair unit price and labor cost of each customer's building. system.
[0010]
<Configuration 7>
Displays each item of the damage interview survey data including the list of the disaster site, the predicted location of the affected building and the state of the customer's building, selected based on the disaster area, disaster type and disaster severity Then, estimate the restoration cost of each building based on the result of the damage situation survey conducted by connecting to the mobile terminal through the network and transferring through the network. In order to perform restoration work in order of priority for each affected area, a recovery schedule table displaying the priority order of recovery for all affected areas, and a team that groups contractors required for recovery for each building A disaster recovery support system comprising a host computer that displays a traveling team organization list displaying
[0011]
<Configuration 8>
When information indicating the disaster occurrence area is input to the computer, the customer information database including the construction area of the customer's building and the structural information of the building is referred to, and the construction area of the customer's building in the disaster occurrence area is referred to. When a disaster building prediction means for outputting a list of building structure information and information indicating the type of disaster and the extent of the disaster in the disaster occurrence area are input, the predicted disaster location according to the type of disaster and the extent of the disaster Referring to the list of states, for each building included in the list of customer's building construction site and building structure information output by the above-mentioned damaged building prediction means, a list of predicted damaged locations and their states is output. The damage location prediction means, the damage location prediction means output by the disaster location prediction means, including the construction site of the customer's building and the predicted damage locations and their status. , Disaster recovery support computer program for functioning as a resource output means.
[0012]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described using specific examples.
Disaster types include earthquakes, typhoons, floods, and fires. Depending on the type of disaster and the extent of the disaster, the scope of damaged houses and the damage suffered by houses vary. Based on the news, it is first necessary to investigate the area that is expected to be damaged and list the customers in that area. Next, when conducting an interview survey with these customers, the disaster location and the extent of the disaster are predicted in advance as follows. This prediction process is executed by the system described in FIG.
(1) The disaster area is subdivided into municipalities, what number, etc. to predict the damaged buildings.
This is because the extent of damage often varies greatly from region to region.
(2) The disaster location is predicted based on the type of disaster such as earthquake, typhoon, flood, fire.
(3) The extent of the disaster is predicted from the information such as seismic intensity 6, wind speed 25 meters, rainfall 100 mm per hour, underfloor inundation 30 centimeters and the structure of the customer's building. Information relating to the structure of the customer's building is obtained from CAD data for design created at the time of construction.
[0013]
(System configuration)
FIG. 1 is a block diagram showing a specific example of the disaster recovery system of the present invention.
As shown in the figure, in the present invention, materials for disaster recovery are created by a computer program stored in the main body control unit 2 of the computer 1. The computer 1 is, for example, a host computer provided in a countermeasure headquarters for planning recovery measures. The storage device 3 connected to the inside or the outside of the personal computer stores data necessary for material creation.
[0014]
Data obtained as a result of the arithmetic processing of the computer 1 is printed out by the printer 4 or the like, for example. On the display of the computer 1, for example, a search screen 5 as shown in this figure is displayed. On this search screen 5, for example, text boxes for inputting the disaster occurrence area 11, the disaster type 12, the disaster degree 13, and the like are displayed. The disaster occurrence area may be limited by inputting a prefecture, municipality or lot number using a drop-down list.
[0015]
The disaster type 12 is input such as an earthquake, a typhoon, or a fire. The degree of disaster 13 varies depending on the type of disaster. The list 17 in the figure shows the degree of earthquake damage divided into three levels, and is automatically classified into levels 1 to 3 according to the seismic intensity. After inputting such information in the text box, the search button 14 is clicked. As a result, the computer program provided in the main body control unit 2 refers to the customer information database 15 and the disaster prediction location selection table 16 stored in the storage device 3 and generates disaster recovery materials. In this area, it is predicted that the customers listed on this list may have been damaged by the earthquake, and interviews and restoration processes will proceed.
[0016]
For example, when the lot number of a disaster-affected area is input on the computer search screen 5, an output including the following items is obtained. “Order of visit priority” is determined by the degree of disaster in each region. Level 1 disaster areas will be visited preferentially over level 2 disaster areas.
(1) XX Area Damage Expected Customer List (in order of visit priority)
A House Construction Site Contact
C House Construction Site Contact
House B Construction Site Contact
...
[0017]
Next, for each building that is expected to be damaged, the damage prediction locations are listed. For example, in the case of a house with a mortar outer wall with a tiled roof when an earthquake with a seismic intensity of 6 occurs, there is a possibility that damage including rain leakage due to tile displacement and cracks in the outer wall of the mortar has occurred. is there. For example, when a strong typhoon passes, there is a possibility of tile roof slippage, rain gutters, and damage to joinery. Therefore, the specific output data of the predicted disaster area is as follows. The “part priority order” is determined in consideration of the urgency of restoration for each part. Since the data for determining the part priority can be quantified, the part priority can be automatically determined by a computer. This result is reflected in the creation of a recovery schedule.
[0018]
(2) Expected damage to House A (in order of site priority)
Misalignment and scattering of roof tile (south side)
Misalignment and scattering of roof tile (east side)
Rain gutter (splash of crabs and detachment of call)
Deformation or detachment of the south shutter
...
(3) House B damage prediction (part priority order)
Rain gutter
(Splashing of crabs and detachment of call)
Deformation or detachment of the south shutter
...
(4) Expected damage to House C (in order of site priority)
Skylight cracks and rain leaks
Rain gutter (splash of crabs and detachment of call)
Deformation or detachment of the south shutter
...
[0019]
FIG. 1 shows the result of printing out the expected damage customer list 6 by the printer 4 as a material for disaster recovery. In addition, the installation scale of the countermeasure headquarters must be determined according to the number of customers expected to be damaged (the number of buildings in the building). The countermeasure table 18 in the figure determines the location where the countermeasure headquarters is to be installed according to the number of expected damage customers. For example, if the expected number of customers exceeds 500, a headquarters will be set up at the headquarters to deal with it nationwide. On the other hand, if the number of customers expected to be damaged is less than 100, a countermeasure headquarters will be established at the nearest branch in the affected area. As a result, a method for selecting human resources engaged in recovery work is determined. As a result, the traveling team organization list 19 shown in the figure is generated, and the recovery process proceeds. The countermeasure table 18 and the traveling team organization list 19 can be automatically generated by the computer 1.
[0020]
(Procedure for generating materials for surveying damage situation)
FIG. 2 is a block diagram showing functions of a computer for realizing the disaster recovery system.
The main body control unit 2 of the computer shown in FIG. 1 includes a damaged building prediction unit 21, a damaged part prediction unit 22, a selection unit 24, a sorting unit 25, a material output unit 26, a recovery measure generation unit 28, and the like shown in FIG. The computer program is installed and executed. For these processes, the customer information database 15 and the disaster prediction location selection table 16 described above and other various data are used.
[0021]
First, when the disaster occurrence area 11 is input using the screen 5 shown in FIG. 1, the damaged building prediction means 21 refers to the customer information database 15 and outputs a customer list 23 of the corresponding area. In the customer list 23, for example, information on the structure of the building is output in addition to the name of the customer and the construction site of the building. On the other hand, when the disaster type 12 and the disaster level 13 are input using the screen 5, the disaster location prediction means 22 refers to the disaster prediction location selection table 16 and the corresponding disaster has occurred at a certain scale. In general, data indicating which part of a building is broken and which part is damaged is output.
[0022]
By collating this with the information on the structure of the building in the customer list 23, it is possible to identify the predicted damage location of the customer's building. The selection means 24 performs a process for selecting a predicted disaster location of the customer's building. As a result, for each customer, a damage prediction site list specific to the customer's building can be obtained. When a plurality of predicted disaster locations are obtained, they are sorted by the sorting means 25, and are arranged in order from the ones that need to be quickly restored. This makes it clear where the recovery work should begin for a particular customer. The material output means 26 summarizes the contents, and creates the damage situation interview investigation material 27, the countermeasure table 18 and the traveling team organization list 19 described in FIG. This operation is performed for all customers included in the disaster occurrence area.
[0023]
According to this invention, it is possible to prepare in advance information relating to a predicted disaster location for all buildings that may be damaged. By setting the damage prediction part widely so as to include the actual damage part, there is no oversight at the interview stage, and the specific damage situation can be accurately grasped. In addition, by removing as much as possible the portion that is determined not to cause damage from the list of predicted disaster locations, it is possible to make interviews and actual observation work efficient in a short time.
[0024]
The predicted disaster location varies depending on the structure of the house. Therefore, a highly accurate prediction can be made by a house manufacturer who has constructed a house making a specific prediction based on customer management data including design drawings. In addition, if the price and wage of building materials used in the predicted disaster area are calculated in advance, the restoration cost estimate can be made on the spot or in a very short time if there is damage as predicted. The result of the interview survey of the damage situation is analyzed by the recovery measure generation means 28, and a recovery cost estimation table 29 and a recovery schedule table 30 are created.
[0025]
Once the customer's approval for the recovery cost is obtained, the construction contractor can be selected and the work schedule can be created immediately, and the recovery work schedule can be quickly communicated to the customer. In addition, when there are a plurality of damaged locations in each building, restoration priority rankings are individually assigned to all the damaged locations. Since the number of contractors for restoration is limited, it is possible to perform optimum restoration work from the whole disaster area by carrying out restoration work in order of priority in units of disaster sites, not in units of buildings. If accurate and detailed disaster predictions are made, this priority setting can be done easily and accurately.
[0026]
(Damage prediction operation)
3A is a specific example of data extracted from the customer information database 15 in FIG. 2, and FIG. 3B is an explanatory diagram illustrating a specific example of a disaster prediction location selection table.
As shown in FIG. 3A, the customer information database 15 includes specific detailed structure information of the customer's building in addition to the customer's name and the construction site of the building. For example, the prediction of damage is completely different when the outer wall is mortar due to an earthquake and when it is siding. Therefore, in consideration of these points, damage prediction based on a specific building structure is performed for each customer. For this purpose, a detailed structure and material list 23 is first output.
[0027]
On the other hand, as shown in FIG. 3B, in the disaster prediction location selection table 16, first, classification for each type of disaster is performed. As shown in the figure, a list of general disaster locations for typhoons and earthquakes is displayed. In addition, each damage location list specifically displays the state of damage or the location where the damage occurred when the scale is large, medium, or small. For example, when a typhoon occurs and a roof is damaged, if the wind is not so strong, the level of tile displacement may be checked. If the wind blows moderately strongly, carefully check both the tile displacement and the tile turnover. In addition, when extremely strong winds are blown, it is necessary to inspect the roof tiles in addition to roof tile slippage and turning. A list of disaster locations according to the type of disaster and the extent of the disaster is tabulated.
[0028]
Therefore, when the type of disaster and the degree of disaster are input as parameters, a list of applicable disaster locations and their contents can be obtained. The selection means 24 in the figure predicts the disaster location and its state for each customer by comparing the structure and material information shown in FIG. 3A with the information on the disaster location shown in FIG. Operate. That is, since the damage prediction location selection table 16 includes examples of damage occurrence status and contents for each roof material and structure, the process of extracting the matching structure and material portion is repeated, It is possible to create materials for surveying damage status.
[0029]
(Damage interview survey materials)
FIG. 4 is an explanatory diagram showing a specific example of the damage situation interview survey material.
Items shown in the figure are displayed in the damage situation interview investigation material generated by the material output means 26 shown in FIG. These items are printed on one or two sheets, and the person in charge of the site visits the customer while looking at them and confirms the affected area. Of course, this item may be displayed on the mobile terminal, and the interview survey result may be input by the mobile terminal.
[0030]
First, in the customer-related information 31, the customer name, address, delivery date of the building, and the like are entered. This is included in the customer information database 15. Below that, a list of the predicted results of the disaster situation for each disaster location is listed. The customer's building is a concrete and detailed list that might have caused this level of damage. In this figure, only roof damage example 32 and rain leak damage example 33 are shown. For example, regarding the damage to the roof, this customer's roof is a Japanese tile, and there is a risk that the flat portion of the tile, for example, as shown in the figure may have shifted, lifted, or cracked due to a certain wind typhoon It becomes the content that there is.
[0031]
By checking each item listed in the disaster situation section to see if it is applicable, you can check whether the damage has occurred almost without omission. Regarding rain leaks, it is possible to add comments such as the inspection of a specific place in consideration of the special features of the first and second floor walls and ceilings, or the structure of the building. In the building of the example in this figure, there is a veranda and a flower box on the second floor, so information that this part needs to be checked is displayed here. Therefore, the presence or absence of rain leak can be checked without omission.
[0032]
Note that the disaster situation interview survey material 27 may be included or prepared as an attached material, but reference data 34 for estimating recovery costs can also be prepared at the time of the interview survey. For example, if there is a risk of damage to the Japanese roof tile, the type, standard and unit price of the Japanese roof tile of the customer's building, the wage for repairing the roof, etc. are calculated and displayed in advance. The wage may vary depending on the damage situation, so it is preferable to fill in the calculation formula. In this way, it is possible to estimate the cost for recovery on the spot of the affected area that has been confirmed by the disaster situation interview materials.
[0033]
(Restoration work)
If the damage situation interview materials can be used to thoroughly check all actual damaged areas and narrow down the predicted damage areas, interview surveys and inspection work on numerous target buildings in the affected areas will be extremely difficult. It is done efficiently. After that, the contents of interview survey reports of all buildings are compared, and the restoration schedule is determined so that restoration works proceed in units of restoration items from restoration items with high urgency. The result is as follows, for example.
[0034]
Restoration work (in order of priority)
House A roof tile (south side) (east side)
House C Skylight
B residence South side shutters
House A south side shutter
C shutter south side shutter
House B
Mansion A
Residence C Amane
[0035]
When the restoration schedule as described above is completed, a visit team is formed for each building, in which necessary contractors are grouped.

The overall processing and operation of the system of the present invention described above will be described together with the following flowchart.
[0036]
(Disaster recovery method flowchart)
FIG. 5 is a flowchart for explaining a specific example of a disaster recovery method in the disaster countermeasure headquarters.
In step S1, when a disaster occurrence report is received, information on the disaster is collected in step S2. Here, the area where the disaster occurred, the type of disaster, the extent of the disaster, etc. are sufficiently grasped (step S3). Next, in step S4, using the disaster recovery program, the damage situation interview survey material as described above is created. In step S5, the person in charge dispatched to the site is arranged. If the person in charge close to the site does not make it in time, the person in charge is called from each branch to secure the necessary number of people. This is because, in step S4, it is already known that what kind of content should be investigated for how many customers, so a team of necessary engineers can be created to conduct efficient interview surveys. You can make a dispatch plan.
[0037]
Next, in step S6, an interview survey is performed based on this plan, and a recovery cost is estimated in step S7. In some cases, recovery costs can be estimated immediately after the interview. If the customer approves the result of the estimate, it will be included in the restoration work plan. In step S8, the order of priority of restoration work is first determined. The priority at this time is given to each affected part of the building rather than to each building. As a result, it is possible to optimize the work such that the urgent part is restored early and the rest of the parts are given priority to the restoration work of other buildings.
[0038]
In step S9, a list of vendors corresponding to the recovery work is created. In step S10, a schedule is determined, vendors are allocated, and the results are reported to the customer. After that, the recovery work is proceeded, the recovery status is confirmed in step S11, and when all the recovery work is completed, this project is ended. The recovery schedule can be optimized by the method as described above, and customer service can be performed precisely.
[0039]
(Program flow chart)
FIG. 6 is an operation flowchart of a computer program for creating damage situation interview survey materials.
First, a disaster recovery program is activated in step S21. In step S22, the search screen as shown in FIG. 1 is displayed, and in step S23, the disaster occurrence area, disaster type, and degree are input. In step S24, the search is started. In step S25, the customer information database is searched. In step S26, the disaster prediction location selection table is referenced to list the disaster prediction locations. After that, the damaged locations are selected one by one for the customer's building that was hit by the search, and the damage predicted locations are arranged in order of priority, and the damage situation interview survey materials are created for each house.
[0040]
Steps S27 and S28 are performed until it is determined in step S29 that all buildings have been completed. That is, the processes of steps S27, 28, and 29 are repeated for all buildings. When a list in which the damage predicted locations are arranged in order of priority for all buildings is thus completed, this time, the outputs are arranged in order of visit priority for each building (step S30). In other words, while viewing the contents of the predicted disaster area, the data are rearranged so as to be visited from a high-priority destination. Note that this output result is, for example, a procedure in which a plurality of teams are distributed, a visit location is assigned, and an interview survey is performed.
[0041]
(Network configuration for disaster recovery measures)
FIG. 7 is an explanatory diagram of a countermeasure network for disaster recovery in the case of a level 1 disaster.
As shown in the figure, in addition to the mobile terminal 42 used in the damage situation interview survey and the computer 44 of the countermeasure headquarters, the network 41 includes the terminal device 45 of the dispatched human resources management department and the terminal from which the recovery materials are procured. A device 46 is connected. The result of the damage situation interview survey is input to the mobile terminal 42 and transferred to the computer 44 of the countermeasure headquarters through the network 41. The computer 44 of the countermeasure headquarters creates a recovery cost estimate table 29 and a recovery schedule table 30, requests the terminal device 45 to secure recovery human resources, and orders the terminal device 46 to order recovery materials. Do.
[0042]
In the above description, each functional block shown in FIGS. 1 and 2 may be configured by a separate program module, or may be configured by an integrated program module. Further, all or a part of these functional blocks may be configured by hardware using a logic circuit. Each program module may be operated by being incorporated into an existing application program or may be operated as an independent program.
【The invention's effect】
If the customer's damage situation is interviewed, information on the customer's housing is analyzed based on expert knowledge in advance, and damage prediction is made to prevent omissions in the interview. In addition, if it is predicted what materials should be arranged and what repairs should be performed for each affected area, the cost of the restoration work and the schedule for the restoration work can be quickly created. As a result, it is possible to provide a quick and accurate support service to customers in the affected area.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a specific example of a disaster recovery system of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram illustrating functions of a computer for realizing a disaster recovery system.
3A is a specific example of data extracted from the customer information database 15 in FIG. 2, and FIG. 3B is an explanatory diagram illustrating a specific example of a disaster prediction location selection table.
FIG. 4 is an explanatory diagram showing a specific example of a damage situation interview survey material.
FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of a specific disaster recovery method in the disaster countermeasure headquarters.
FIG. 6 is an operation flowchart of a computer program for creating damage situation interview investigation materials.
FIG. 7 is an explanatory diagram of a countermeasure network for disaster recovery in the case of a level 1 disaster.
[Explanation of symbols]
1 Display
2 Control unit
3 Storage device
4 Printer
5 Search screen
6 List of customers expected to be damaged
14 Search button
15 Customer information database
16 Damage prediction location selection table

Claims

A display that displays a search screen for entering information indicating the disaster area, disaster type and disaster severity,
A customer information database that associates information for identifying a building subject to disaster recovery, information on the construction site of the building, and information on the structure of the building, information on the structure of the building, the type of disaster, and the extent of the disaster A storage device for storing disaster prediction location selection data associated with information indicating the corresponding disaster prediction location;
A damaged building prediction means for referring to the customer information database to obtain a list of information for identifying the building having the disaster occurrence area input on the search screen as the construction site;
For each building included in the list of information identifying the building, referring to the disaster prediction site selection data, information on the structure of the building shown in the customer information database, and the disaster input on the search screen From the information indicating the type of disaster and the extent of the disaster, the information indicating the disaster predicted location corresponding to these, the disaster location prediction means for outputting together with the information identifying the building,
Sort means for arranging the output of the disaster location prediction means in order of restoration priority based on the urgency of restoration for each part;
Outputs damage situation interview survey data including the price of building materials used at the predicted damage location of each building and the estimated cost of restoration cost calculated from the wage, and the data arranged by the sorting means A disaster recovery system characterized by providing data output means.

In the disaster recovery system according to claim 1 or 2,
Sorting means for arranging the information for identifying the building and the data indicating the name of the restoration work of the affected area in order of the restoration priority,
A disaster recovery system comprising recovery measure generation means for outputting a recovery schedule table including data arranged by the sorting means.

Computer
A display that displays a search screen for entering information indicating the disaster area, disaster type and disaster severity,
A customer information database that associates information for identifying a building subject to disaster recovery, information on the construction site of the building, and information on the structure of the building, information on the structure of the building, the type of disaster, and the extent of the disaster A storage device for storing disaster prediction location selection data associated with information indicating the corresponding disaster prediction location;
A damaged building prediction means for referring to the customer information database to obtain a list of information for identifying the building having the disaster occurrence area input on the search screen as the construction site;
For each building included in the list of information identifying the building, referring to the disaster prediction site selection data, information on the structure of the building shown in the customer information database, and the disaster input on the search screen From the information indicating the type of disaster and the extent of the disaster, the information indicating the disaster predicted location corresponding to these, the disaster location prediction means for outputting together with the information identifying the building,
Sort means for arranging the output of the disaster location prediction means in order of restoration priority based on the urgency of restoration for each part;
Outputs damage situation interview survey data including the price of building materials used at the predicted damage location of each building and the estimated cost of restoration cost calculated from the wage, and the data arranged by the sorting means Material output means,
Disaster recovery program to function as.

Computer
A display that displays a search screen for entering information indicating the disaster area, disaster type and disaster severity,
A customer information database that associates information for identifying a building subject to disaster recovery, information on the construction site of the building, and information on the structure of the building, information on the structure of the building, the type of disaster, and the extent of the disaster A storage device for storing disaster prediction location selection data associated with information indicating the corresponding disaster prediction location;
A damaged building prediction means for referring to the customer information database to obtain a list of information for identifying the building having the disaster occurrence area input on the search screen as the construction site;
For each building included in the list of information identifying the building, referring to the disaster prediction site selection data, information on the structure of the building shown in the customer information database, and the disaster input on the search screen From the information indicating the type of disaster and the extent of the disaster, the information indicating the disaster predicted location corresponding to these, the disaster location prediction means for outputting together with the information identifying the building,
Sort means for arranging the output of the disaster location prediction means in order of restoration priority based on the urgency of restoration for each part;
Outputs damage situation interview survey data including the price of building materials used at the predicted damage location of each building and the estimated cost of restoration cost calculated from the wage, and the data arranged by the sorting means Material output means,
A computer-readable recording medium that records a disaster recovery program that functions as a computer.

A storage device, a customer information database in which information specifying a building to be subjected to disaster recovery, information on a construction site of the building and information on a structure of the building, information on the structure of the building, a type of the disaster, and the Storing disaster prediction location selection data in association with information indicating disaster prediction locations according to the degree of disaster;
The display displaying a search screen for entering information indicating the disaster occurrence area, disaster type and disaster severity;
The damaged building prediction means refers to the customer information database and obtains a list of information for identifying the building with the disaster occurrence area input on the search screen as the construction site;
For each building included in the list of information for identifying the building, the disaster location prediction means refers to the disaster prediction location selection data, information related to the building structure shown in the customer information database, and the search screen From the information indicating the type of disaster and the extent of the disaster input to the information, the information indicating the predicted disaster location corresponding to these, together with the information identifying the building,
Sorting means arranging the output of the disaster location prediction means in the order of restoration priority based on the urgency of restoration for each part;
The damage output interview survey in which the document output means includes the price of the building material used at the predicted damage location of each building and the estimated cost of the restoration cost for calculating the wage, and the data arranged by the sorting means The step of outputting the material
And disaster recovery methods.