JP3933941B2 - Image processing method, image processing apparatus, and image forming apparatus - Google Patents

Image processing method, image processing apparatus, and image forming apparatus Download PDF

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Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、入力画像が、低線数の網点画像であるか高線数の網点画像であるかに関わらず、簡易な処理で良好な画像を得ることができる画像処理方法、画像処理装置、および画像形成装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】
従来の画像処理装置においては、階調再現性を向上させるための中間調処理方法として、２値ディザ法、誤差拡散法、多値ディザ法、多値誤差拡散法などの技術が用いられている。
【０００３】
このうち、原稿である画像が面積階調で表現された網点画像の場合は、中間調処理方法として上記の２値ディザ法、あるいは多値ディザ法等のディザ法を用いると、網点パターンとディザ処理のためのディザパターンとの間で干渉が起こり、モアレが生じてしまうことがある。
【０００４】
このように発生するモアレを抑えるために、網点画像に対して、中間調処理を行う前に空間フィルタ処理による平滑化を行っている。しかし、低線数の網点画像に関しては、網点を十分にぼかすために空間フィルタ処理のマスクサイズをかなり大きくする必要がある。したがって、画像処理時間が長くなり、出力画像がぼんやりしてしまう場合がある。
【０００５】
この対策として、写真部分のような階調性重視のディザ処理とは異なる処理を、網点画像に対して行うことによりモアレを抑える技術が特開平１−２２７５７６号公報（平成１年９月１１日公開）に開示されている。
【０００６】
具体的に説明すると、上記公報に開示された技術では、画像を写真／網点／文字の３種、または写真／網点・文字の２種に分類し、写真画像に対しては階調性重視のディザ処理を行い、網点画像に対しては、各画素の入力レベルを出力多値数のステップで比較的忠実に再現するディザ処理あるいは固定閾値による２値化あるいは多値化する。これにより、網点画像についてモアレを低減することができるので、視覚的に好ましい画像を得ることができる。
【０００７】
一方、線数の低い網点画像は、網点ドット間が広いため、既成の３×３画素あるいは５×５画素程度の小さな平滑化フィルタでは十分に平滑化されず、モアレを完全に除去できない場合がある。
【０００８】
上記の問題の対策として、特開平３−２１９７７４号公報（平成３年９月２７日公開）には、以下の技術が開示されている。すなわち、網点画像でなおかつ高線数であると判定された画像については、写真画像と同様の平滑化処理およびディザ処理を行う。一方、網点画像でなおかつ低線数であると判定された画像については、入力画像のエッジを強調するため、線画画像と同様の鮮鋭化処理および２値化処理を行う技術である。これにより、固定されたサイズの小さい平滑化フィルタを用いた場合にモアレが発生するおそれがある、低線数の網点画像についても、モアレの発生を防止することができる。
【０００９】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、特開平１−２２７５７６号公報に記載の技術においては、下記に示す問題がある。すなわち、網点画像が高線数である場合は、網点ドット間が狭くなるため、画像入力装置の解像度と網点パターンとの間で干渉が起こりやすくなり、モアレが発生することがある。
【００１０】
また、特開平３−２１９７７４号公報に記載の技術においても、網点画像の線数に誤判別が生じた場合、たとえば、高線数の網点画像が低線数であると判別された場合に、エッジ強調が行われてしまいモアレが目立つようになる。
【００１１】
本発明は、入力画像が低線数の網点画像であるか、高線数の網点画像であるかに関わらず、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理方法、画像処理装置、および画像形成装置を提供することを目的としている。
【００１２】
【課題を解決するための手段】
本発明の画像処理方法は、上記課題を解決するため、入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理方法において、入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定するとともに、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像のエッジ強調および平滑化を行わず中間調出力階調処理を行う一方、高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像の平滑化を行った後に中間調出力階調処理を行うことを特徴としている。
【００１３】
すなわち、本発明の画像処理方法は、入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより出力データを生成する方法である。
【００１４】
しかし、入力原稿が高線数網点印刷原稿である場合、画像入力装置の解像度と網点パターンとの間で干渉が生じ、モアレが発生する場合がある。また、網点線数の判別において誤判別が生じた場合、たとえば高線数網点印刷原稿を低線数網点印刷原稿と判別した場合に、エッジ強調が行われるとモアレが目立つようになる。なお、高線数網点印刷原稿とは、原稿全体が高線数の網点画像である原稿を指し、低線数網点印刷原稿とは、原稿全体が低線数の網点画像である原稿を指す。
【００１５】
そこで、本発明の画像処理方法は、特に、入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定するとともに、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像のエッジ強調および平滑化を行わず、すなわち、空間フィルタ処理では何も処理を行わず、中間調出力階調処理を行う。一方、高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像の平滑化を行った後に中間調出力階調処理を行うことを特徴としている。
【００１６】
すなわち、低線数網点印刷原稿は、網点ドット間隔が広く、比較的濃淡のはっきりした濃度値の画素が多いため、特にエッジ強調や平滑化を行わなくても網点が明確に再現される。したがって、本発明の画像処理方法において、低線数網点印刷原稿については、空間フィルタ処理でのエッジ強調や平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。それゆえ、処理が簡略化されている。
【００１７】
一方、本発明の画像処理方法において、高線数網点印刷原稿について行われる中間調出力階調処理は、入力画像の平滑化を施した後に行われる。
【００１８】
すなわち、高線数網点印刷原稿は、低線数網点印刷原稿に比べて、網点の１つ１つの点が小さいので、画像入力装置の解像度が高解像度でなければ、網点を適切に読み取ることができない。このように適切に網点を読み取ることができないと、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれによって生じる特定の周期でモアレが発生する場合がある。
【００１９】
また、平滑化処理を行わない場合、中間調出力階調処理として階調性を忠実に再現するディザ処理を施すと、ディザ処理によるディザマトリクス内の各画素における出力特性は全く別のものとなる。しかし、網点パターンの周期はディザマトリクスの周期に合致しないので、各ディザマトリクス内で網点が常に同じ位置に当てはまるわけではない。したがって、網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期でモアレが発生する場合がある。
【００２０】
本発明では、特に、高線数網点印刷原稿については入力画像に平滑化を施した後に中間調出力階調処理を行うことにより、上記のように発生するモアレを低減している。
【００２１】
また、高線数網点印刷原稿が低線数網点印刷原稿として誤判別された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点印刷原稿についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調が行われる場合に比べてモアレが目立ちにくくなる。
【００２２】
それゆえ、入力原稿が低線数網点印刷原稿であるか、高線数網点印刷原稿であるかに関わらず、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理方法を提供することができるという効果を奏する。
【００２３】
また、本発明の画像処理方法は、上記課題を解決するため、入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理方法において、入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離するとともに、低線数網点領域に分離された領域について、エッジ強調および平滑化を行わず中間調出力階調処理を行う一方、高線数網点領域に分離された領域について、平滑化を行った後に中間調出力階調処理を行うことを特徴としている。
【００２４】
すなわち、低線数網点領域は、網点ドット間隔が広く、比較的濃淡のはっきりした濃度値の画素が多いため、特にエッジ強調や平滑化を行わなくても網点が明確に再現される。したがって、本発明の画像処理方法において、低線数網点領域については、空間フィルタ処理でのエッジ強調や平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。それゆえ、処理が簡略化されている。なお、低線数網点領域とは、入力原稿において低線数の網点画像であると判定される部分を指す。
【００２５】
一方、本発明の画像処理方法において、高線数網点領域について行われる中間調出力階調処理は、入力画像の平滑化を施した後に行われる。すなわち、平滑化を行うことにより、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれ、および網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期で発生するモアレを低減することができる。なお、高線数網点領域とは、入力原稿において高線数の網点画像であると判定される部分を指す。
【００２６】
また、高線数網点領域が低線数網点領域として誤って領域分離された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点領域についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調が行われる場合に比べてモアレが目立ちにくく、誤って領域分離された領域の違和感が小さくなる。
【００２７】
それゆえ、入力画像における低線数網点領域および高線数網点領域について、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理方法を提供することができるという効果を奏する。
【００２８】
また、本発明の画像処理方法は、上記課題を解決するため、上記構成の画像処理方法において、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について行う、あるいは低線数網点領域に分離された領域について行う中間調出力階調処理は、ディザマトリクス内の各画素の出力値を予め定められた順序に基づいて増していく変換テーブルが各画素に備えられており、上記変換テーブルに基づいて、各画素の入力値に対する出力値を求めるディザ処理であることを特徴としている。
【００２９】
上記構成の画像処理方法によれば、ディザマトリクス内の各画素の出力値を予め定められた順序に基づいて増していく変換テーブルが各画素に備えられており、この変換テーブルに基づいて、各画素の入力値に対する出力値を求めるので、入力画像における各画素の入力レベルが忠実に再現される。また、低線数網点印刷原稿あるいは低線数網点領域は、網点ドット間が広く、入力画像中における階調の変化が比較的少ない。したがって、入力画像における各画素の入力レベルを忠実に再現すれば、良好な出力画像を得る出力画像データを得ることができる。
【００３０】
それゆえ、上記構成の画像処理方法による効果に加えて、低線数網点印刷原稿、あるいは低線数網点領域を含む原稿が入力された場合に、より良好な出力画像を得ることができるという効果を奏する。
【００３１】
また、本発明の画像処理方法は、上記課題を解決するため、上記構成の画像処理方法において、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について行う、あるいは低線数網点領域に分離された領域について行う中間調出力階調処理は入力画像の１画素毎に階調を補正する階調補正処理であることを特徴としている。
【００３２】
上記の方法によれば、低線数網点印刷原稿あるいは低線数網点領域の１画素毎について、入力画像の階調が補正される。
【００３３】
したがって、入力画像における各画素の入力レベルが忠実に再現されなくても、中間調出力階調処理後の各画素のレベルが、入力レベルと略等しくなるように補正することができる。すなわち、良好な出力画像を得る出力画像データを得ることができる。
【００３４】
それゆえ、上記構成の画像処理方法による効果に加えて、低線数網点印刷原稿、あるいは低線数網点領域を含む原稿が入力された場合に、より良好な出力画像を得ることができるという効果を奏する。
【００３５】
また、本発明の画像処理方法は、上記課題を解決するため、上記構成の画像処理方法において、高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について行う、あるいは高線数網点領域に分離された領域について行う中間調出力階調処理は、入力画像の濃度値に応じて、出力値を最大値まで増加させるステップをディザマトリクス内の各画素について順番に行うディザ処理であることを特徴としている。
【００３６】
上記構成の画像処理方法によれば、入力画像の濃度値に応じて、出力値を最大値まで増加させるステップがディザマトリクス内の各画素について順番に行われる。すなわち、ディザマトリクス内の各画素が予め定められる成長順序でドットを配置して階調を表現していくので、入力画像の階調性が忠実に再現される。また、高線数網点印刷原稿および高線数網点領域は、網点ドット間が狭く、入力画像中において階調が細かに変化する。したがって、空間フィルタ処理により平滑化した後、入力画像における階調性を忠実に再現すれば、良好な出力画像を得る出力画像データを得ることができる。
【００３７】
それゆえ、上記構成の画像処理方法による効果に加えて、高線数網点印刷原稿、あるいは高線数網点領域を含む原稿が入力された場合に、より良好な出力画像を得ることができるという効果を奏する。
【００３８】
また、本発明の画像処理装置は、上記課題を解決するため、入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理装置において、入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定する原稿種別自動判定手段と、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿については入力画像のエッジ強調および平滑化を行わず、高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿については入力画像の平滑化処理を行う空間フィルタ処理手段と、上記空間フィルタ処理手段により処理された画像データに中間調出力階調処理を行う中間調出力階調処理手段とを備えていることを特徴としている。
【００３９】
上記構成の画像処理装置によれば、低線数網点印刷原稿については、空間フィルタ処理でのエッジ強調および平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。すなわち、処理が簡略化されている。
【００４０】
一方、本発明の画像処理装置において、高線数網点印刷原稿について行う中間調出力階調処理は、入力画像の平滑化を施した後に行われる。すなわち、平滑化を行うことにより、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれ、および網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期で発生するモアレを低減することができる。
【００４１】
また、高線数網点印刷原稿が低線数網点印刷原稿として誤判別された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点印刷原稿についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調処理が行われる場合に比べてモアレが目立ちにくくなる。
【００４２】
それゆえ、入力原稿が低線数網点印刷原稿であるか、高線数網点印刷原稿であるかに関わらず、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理装置を提供することができるという効果を奏する。
【００４３】
また、本発明の画像処理装置は、上記課題を解決するため、入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理装置において、入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離する領域分離処理手段と、低線数網点領域に分離された領域についてはエッジ強調および平滑化を行わず、高線数網点領域に分離された領域については入力画像の平滑化処理を行う空間フィルタ処理手段と、上記空間フィルタ処理手段により処理された画像データに中間調出力階調処理を行う中間調出力階調手段とを備えていることを特徴としている。
【００４４】
上記構成の画像処理装置によれば、低線数網点領域については、空間フィルタ処理でのエッジ強調および平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。すなわち、処理が簡略化されている。
【００４５】
一方、本発明の画像処理装置において、高線数網点領域について行う中間調出力階調処理は、入力画像の平滑化を施した後に行われる。すなわち、平滑化を行うことにより、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれ、および網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期で発生するモアレを低減することができる。
【００４６】
また、高線数網点領域が低線数網点領域として誤って領域分離された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点領域についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調が行われる場合に比べてモアレが目立ちにくく、誤って領域分離された領域の違和感が小さくなる。
【００４７】
それゆえ、入力画像における低線数網点領域および高線数網点領域について、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理装置を提供することができるという効果を奏する。
【００４８】
また、本発明の画像形成装置は、上記課題を解決するため、上記記載のいずれかの画像処理装置を備えていることを特徴としている。
【００４９】
上記の構成によれば、本発明の画像形成装置は、上記構成の画像処理装置を備えている。
【００５０】
それゆえ、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像形成装置を提供することができるという効果を奏する。
【００５１】
【発明の実施の形態】
本発明の実施の一形態について図１から図７に基づいて説明すれば、以下の通りである。
【００５２】
図１に示すように、たとえばデジタル複写機やインクジェット複写機である画像形成装置１は、画像入力装置２と、画像処理装置３と、画像出力装置４とを備えている。
【００５３】
画像入力装置２は、たとえば入力原稿を読み取る図示しないスキャナー部により構成されている。画像処理装置３は、画像入力装置２にて読み取られた原稿画像を基にして所望の画像処理を行う。画像処理装置３の詳細な構成については後述する。
【００５４】
画像出力装置４は、たとえば電子写真プロセスを用いたデジタル複写機である場合、図示しない感光体と、画像処理装置３から出力される複数色の画像信号に基づいて感光体を露光する図示しない露光部と、上記露光によって感光体表面に形成される静電潜像を複数色のトナーにより現像する図示しない現像部と、現像されたトナー像を用紙に転写する図示しない転写部とを少なくとも有しており、画像処理装置３にて処理された信号を基にしてカラー画像を用紙上に出力する。
【００５５】
次に、画像処理装置３について説明する。画像処理装置３は、Ａ／Ｄ（アナログ／デジタル）変換部５と、シェーディング補正部６と、原稿種別自動判定部（原稿種別自動判定手段）７と、入力階調補正部８と、色補正部９と、領域分離処理部（領域分離処理手段）１０と、黒生成下色除去部１１と、空間フィルタ処理部（空間フィルタ処理手段）１２と、中間調出力階調処理部（中間調出力階調処理手段）１３とを備えている。
【００５６】
Ａ／Ｄ変換部５は、画像入力装置２において、原稿からの反射光像を図示しないＣＣＤ（Charge Coupled Device ）を用いて読み取り得られたＲＧＢ（Ｒ：赤・Ｇ：緑・Ｂ：青）アナログ信号を、デジタル信号に変換する。
【００５７】
シェーディング補正部６は、画像入力装置２の照明系・結像系・撮像系の構成に起因して画像信号に生じる各種の歪みを取り除くためのシェーディング補正処理を行う。
【００５８】
その後、原稿種別自動判定部７は、シェーディング補正部６にて各種の歪みが取り除かれたＲＧＢ信号、すなわちＲＧＢの反射率信号を、濃度信号などの画像処理装置３に採用されている画像処理システムにて扱い易い信号に変換する。また、原稿種別自動判定部７は、入力された原稿画像が、文字原稿であるか、印刷写真または印画紙写真等の写真原稿であるか、あるいはそれらを組み合わせた文字／写真原稿であるかの判別を自動で行う。
【００５９】
なお、原稿種別自動判定部７における原稿種別の判定結果は、領域分離処理部１０と、黒生成下色除去部１１と、空間フィルタ処理部１２と、中間調出力階調処理部１３に入力される場合がある。詳細については後述する。
【００６０】
入力階調補正部８は、シェーディング補正処理が施された反射率信号に、入力階調補正処理を施すものである。なお、入力階調補正処理は、原稿種別自動判定部７における原稿種別の判定結果を基に、下地濃度の除去やコントラストなどの画質を調整する処理である。さらに、入力階調補正部８において、濃度信号に対してカラーバランス処理をさらに施してもよい。
【００６１】
色補正部９は、ＲＧＢの濃度信号をＣＭＹ（Ｃ：シアン・Ｍ：マゼンタ・Ｙ：イエロー）の濃度信号に変換し、かつ画像出力装置４における色再現の忠実化実現のために、ＣＭＹの濃度信号に色補正処理を施すものである。なお、具体的に色補正処理とは、不要吸収成分をそれぞれ含むＣＭＹのトナーやインクの分光特性に基づいた色濁りを、ＣＭＹの濃度信号から取り除く処理である。
【００６２】
領域分離処理部１０は、入力画像における各画素を、色補正部９から出力されたＣＭＹの濃度信号に基づき、文字領域、網点領域、写真領域の何れかの領域に分離する処理である領域分離処理を行う。領域分離処理については、具体例を挙げて後述する。領域分離処理部１０における分離結果は、黒生成下色除去部１１と、空間フィルタ処理部１２と、中間調出力階調処理部１３とに入力されることがある。詳細については後述する。
【００６３】
黒生成下色除去部１１では、色補正部９で色補正処理されたＣＭＹの３色信号からＫ（黒）信号を生成する黒生成処理を行う。また、黒生成下色除去部１１は、色補正部９からのＣＭＹ信号から、黒生成で得たＫ信号を差し引いて新たなＣＭＹ信号を生成する下色除去処理を行う。これによりＣＭＹの３色信号がＣＭＹＫの４色信号に変換される。
【００６４】
空間フィルタ処理部１２は、黒生成下色除去部１１で得られたＣＭＹＫ画像データに対して、デジタルフィルタによる空間フィルタ処理を行う。空間フィルタ処理とは、空間周波数特性を補正することによって出力画像のボヤケや粒状性劣化を防ぐようにする処理である。
【００６５】
中間調出力階調処理部１３は、ＣＭＹＫ画像データに対して、階調補正処理および中間調生成処理を施す。具体的に、中間調生成処理とは、画像を複数の画素に分割して階調を再現できるようにする処理であり、２値や多値のディザ法・誤差拡散法等を中間調生成処理として用いることができる。
【００６６】
また、中間調出力階調処理部１３において、画像データの濃度値を、画像出力装置４の特性値である網点面積率に変換する処理を行ってもよい。
【００６７】
上記の構成により、画像処理装置３は、中間調出力階調処理部１３によって入力画像の階調が再現された濃度信号を、画像出力装置４に出力する。
【００６８】
なお、本実施の形態の画像処理装置３においては、入力原稿の原稿種別あるいは領域分離の結果に応じて、空間フィルタ処理部１２による空間フィルタ処理、および中間調出力階調処理部１３における中間調生成処理を選択する点に特徴がある。この特徴点については後述する。さらに、以下の説明では、ＣＭＹＫ各色の濃度値に対して、空間フィルタ処理および中間調出力階調処理を施すが、説明の便宜上、任意の１つの色成分における濃度値に対する空間フィルタ処理と中間調出力階調処理とを施す場合だけを説明している。
【００６９】
次に、原稿種別自動判定部７において原稿種別の自動判別を行う方法について説明する。原稿種別の自動判別を行う方法としては、たとえば、本出願人により出願された特願２００１−１２４５０号（平成１３年１月１９日出願）に記載の方法を用いることができる。
【００７０】
すなわち、上記出願の技術では、入力原稿に対してプレスキャンを行って濃度ヒストグラムを作成し、予め定められる閾値より小さい低度数濃度区分の数と、濃度ヒストグラムにおける最大度数値である第１最大度数値と、第１最大度数値をとる濃度区分に隣接する濃度区分以外における最大度数値である第２最大度数値とを求める。そして、第１最大度数値の総画素数に対する割合と、（第１最大度数値−第２最大度数値）の総画素数に対する割合とを算出する。そして、これらの値を予め定められる閾値と比較することにより、原稿を文字原稿、写真原稿、文字／写真原稿の何れかに分類する。
【００７１】
さらに、写真原稿については、以下に示すように印刷写真原稿と印画紙写真原稿とに分類することが可能である。すなわち、プレスキャンの際に、予め定められた閾値で２値化して主走査方向、副走査方向での変化点数の和を求め、その和が第１閾値を上回ったら印刷写真原稿、上回らなかったら印画紙写真原稿と判定する。
【００７２】
また、印刷写真原稿については、以下に示すように高線数網点印刷原稿と低線数網点印刷原稿とに分類することが可能である。すなわち、印刷写真原稿のうち第１閾値より大きい第２閾値を上回ったら高線数網点印刷原稿、上回らなかったら低線数網点印刷原稿と判定する。なお、高線数網点印刷原稿であるか低線数網点印刷原稿であるかの判定を高速化するために、主走査方向の変化点数だけを求め、第１閾値および第２閾値と比較してもよい。
【００７３】
上記のいずれかの方法により原稿種別の判定がなされると、その判別結果が、図１中一点鎖線に示すように、入力階調補正部８と、色補正部９と、領域分離処理部１０と、黒生成下色除去部１１と、空間フィルタ処理部１２と、中間調出力階調処理部１３とに入力され、これらのブロックにおける処理パラメータが原稿種別に対応するように変更され、本スキャンが行われる。
【００７４】
なお、画像処理装置３において、原稿種別自動判定部７は必ずしも設けなくてもよい。すなわち、画像形成装置１に設けられた操作パネル１４により、入力原稿の原稿種別を選択して入力するようにしてもよい。操作パネル１４は、コピースタートキーと、テンキーと、設定入力ボタンと、液晶ディスプレイ等の表示手段とから構成することが可能である。
【００７５】
入力画像の原稿種別は、上記のように原稿種別自動判定部７により判定されるか、あるいはユーザが操作パネル１４を用いて入力することにより選択される。画像形成装置１は、予め設定されている文字モード・印刷写真モード・印画紙写真モード・文字／写真モード等の複数の画像モードより、入力画像の原稿種別に応じた画像モードを選択する。
【００７６】
原稿種別が原稿種別自動判定部７により文字／写真原稿であると判定された場合、あるいはユーザが原稿種別を文字／写真原稿であると操作パネル１４により選択した場合は、黒生成下色除去部１１と、空間フィルタ処理部１２と、中間調出力階調処理部１３とにおいて、画素毎の領域分離処理の分離結果に対応するパラメータにより処理される。
【００７７】
原稿種別が原稿種別自動判定部７により文字／写真原稿以外であると判定された場合、あるいはユーザが文字／写真原稿以外の原稿種別を選択した場合は、黒生成下色除去部１１と、空間フィルタ処理部１２と、中間調出力階調処理部１３とにおいて、その原稿種別に対応するパラメータにより処理される。
【００７８】
次に、領域分離処理部１０における領域分離の方法について説明する。
【００７９】
領域分離処理部１０において、入力画像を、文字・網点・写真（印画紙写真）領域に分離する方法としては、たとえば”文字／網点／写真混在画像の適応２値化方式（画像電子学会研究会予稿９０−０６−０４）”に記載されている方法を用いることができる。また、この方法においては、網点領域を識別する閾値を用いることにより、低線数網点領域と高線数網点領域に分離することができる。
【００８０】
具体的には、注目画素を中心としたＭ×Ｎ（Ｍ、Ｎは自然数）画素のブロック内で以下に説明する（ステップ１）〜（ステップ４）のような判定を行い、それを注目画素の領域識別信号とする。
【００８１】
（ステップ１）ブロック内の中央の９画素に対して信号レベルの平均値（Ｄave）を求め、その平均値を用いてブロック内の各画素を２値化する。また、最大画素信号レベル（Ｄmax）、最小画素信号レベル（Ｄmin）も同時に求める。
【００８２】
（ステップ２）ステップ２では、網点領域において、小領域における画像信号の変動が大きいことや、背景に比べて濃度が高いことを利用し、網点領域を識別する。
【００８３】
すなわち、２値化されたデータに対して主走査、副走査方向でそれぞれ０から１への変化点数、１から０への変化点数を求めて、それぞれの変化点数をＫH、Ｋvとし、これらを閾値ＴH、ＴVと比較して両者が共に閾値を上回ったら網点領域とする。なお、網点領域と背景との誤判定を防止するため、Ｄave、Ｄmax、Ｄminを閾値Ｂ1、Ｂ2と比較する。
【００８４】
すなわち、ステップ２においては、以下の式▲１▼〜▲４▼：
（Ｄmax−Ｄave）＞Ｂ1…式▲１▼，（Ｄave−Ｄmin）＞Ｂ2…式▲２▼，ＫH＞ＴH…式▲３▼，Ｋv＞ＴV…▲４▼：
をすべて満たす場合に、注目画素が網点領域であると判定する。一方、上記式▲１▼〜▲４▼をすべて満たさない場合は、非網点領域であると判定する。
【００８５】
（ステップ３）ステップ３では、ステップ２において網点領域と判定された領域について、高線数網点領域と低線数網点領域との分離を行う。
【００８６】
具体的には、閾値ＴH、ＴVより大きな閾値ＴH2、ＴV2（ＴH2＞ＴH，ＴV2＞ＴV）と、変化点数ＫH、Ｋvとを比較する。
【００８７】
すなわち、ステップ３においては、以下の式▲５▼，▲６▼：
ＫH＞ＴH2…式▲５▼，Ｋv＞ＴV2…式▲６▼：
をすべて満たす場合に、注目画素が高線数網点領域であると判定する。
【００８８】
一方、以下の式▲７▼，▲８▼：
ＫH≦ＴH2…式▲７▼，Ｋv≦ＴV2…式▲８▼：
のいずれかを満たす場合に、注目画素が低線数網点領域であると判定する。
【００８９】
（ステップ４）ステップ４では、文字領域においては、最大画素信号レベル（Ｄmax）と最小画素信号レベル（Ｄmin）との差が大きく、濃度も最も高いことを利用して、文字領域と写真領域とを識別する。
【００９０】
具体的には、Ｄmax、Ｄmin、およびこれらの信号レベルの差分（Ｄsub＝Ｄmax−Ｄmin）と、閾値ＰA、ＰB、ＰCとを比較する。
【００９１】
すなわち、以下の式▲７▼〜▲９▼：
Ｄmax＞ＰA…式▲７▼、Ｄmin＞ＰB…式▲８▼、Ｄsub＞ＰC…式▲９▼：
のいずれかを満たす場合に、注目画素が文字領域であると判定する。一方、上記式▲７▼〜▲９▼のいずれをも満たさない場合については、写真領域であると識別する。
【００９２】
上記のステップ１〜ステップ４を踏むことにより、領域分離処理部１０において、入力画像が、高線数網点領域と、低線数網点領域と、文字領域と、写真領域とに分離される。
【００９３】
次に、本発明の特徴点の１つである、空間フィルタ処理部１２が行う空間フィルタ処理について説明する。
【００９４】
図２に示すように、空間フィルタ処理においては、文字用、低線数網点用、高線数網点用、写真用の４種類のフィルタを用いる。なお、低線数はたとえば１２０線未満、高線数は１２０線以上とする。なお、図２においては、各マスク内の数値を、フィルタ内に含まれている全マスクの数値の和で割ったものを、各マスクにおけるフィルタ係数とする。
【００９５】
文字用のフィルタと、低線数網点用のフィルタとは、エッジ強調を目的とするフィルタである。文字用と低線数網点用とのフィルタは、どの程度のエッジ強調が必要かによって同じものを設定してもよいし、別のものを設定してもよい。
【００９６】
高線数網点用のフィルタは、平滑化を目的としたフィルタである。写真用フィルタはエッジ強調と平滑化とを混合したフィルタである。
【００９７】
なお、上記の４種類のフィルタは、以下のように使い分ける。すなわち、原稿種別が文字／写真原稿である場合は、領域分離処理部１０における各画素の領域分離結果に対応するフィルタを用いて、空間フィルタ処理を行う。原稿種別が文字／写真以外の原稿である場合、その原稿種別に対応するフィルタにより、空間フィルタ処理を行う。
【００９８】
また、低線数網点領域は、網点のドット間が広く、比較的濃淡のはっきりした濃度値の画素が多いため、特にエッジ強調および平滑化を行わなくても網点が明確に再現される。したがって、空間フィルタ処理においては、低線数網点用のフィルタを用いないようにしてもよい。
【００９９】
上記のように低線数網点用のフィルタを用いないようにした場合、より具体的に説明すると、文字／写真原稿については、低線数網点領域として領域分離された画素だけ空間フィルタ処理を行わないようにする。さらに、原稿種別が低線数網点印刷原稿であるときは、一切空間フィルタ処理を行わないようにすることも可能である。
【０１００】
すなわち、原稿種別が文字／写真原稿である原稿の場合、領域分離により、高線数網点領域・文字領域・写真領域として分離された画素について、空間フィルタ処理を行うことが可能である。また、原稿種別が文字原稿・高線数網点印刷原稿・印画紙写真原稿である場合にのみ、空間フィルタ処理を行うことも可能である。
【０１０１】
以上のようにして、空間フィルタ処理部１２において、領域分離結果に対応した、あるいは入力原稿の原稿種別に対応したフィルタを用いて、空間フィルタ処理が行われる。
【０１０２】
次に、本発明のもう１つの特徴点である、中間調出力階調処理部１３が行う中間調出力階調処理について説明する。
【０１０３】
中間調出力階調処理においては、高線数網点用、写真用、文字用、低線数網点用として４種類の処理を行う。以下、これらの４種類の処理について、（１）高線数網点用および写真用の中間調出力階調処理、（２）文字用および低線数網点用の中間調出力階調処理として、２種類の処理ずつ順番に説明する。
【０１０４】
（１）高線数網点用および写真用の中間調出力階調処理
高線数網点用の処理、および写真用の処理は、図３に示すような２×２行列のディザマトリクスを用いた階調性重視の多値ディザ処理を行う。なお、同図中、マトリクス内の数字は、マトリクス内における各画素の成長順序を示している。すなわち、ディザマトリクス内において、左上・右上・左下・右下の順序で各画素の出力が成長する。
【０１０５】
たとえば、図４に示すように、入力値０からｌ１２までは成長順序１に対応する画素だけが成長途中の値を出力し、入力値１１２から１９１までは成長順序２に対応する画素だけが成長途中の値を出力し、入力値１９１から２３９までは成長順序３に対応する画素だけが成長途中の値を出力し、入力値２３９から２５５までは成長順序４に対応する画素だけが成長途中の値を出力する。さらに、成長途中にある画素以外の画素は、成長前の入力値なら０を、成長後の入力値なら２５５を出力する。すなわち、入力画像の濃度値に応じて、この変換テーブルにより、ディザマトリクスの成長順序１の画素から順にドットが配置され、階調が表現される。
【０１０６】
以上のように多値ディザ処理を行うことにより、０から２５５まで入力値が変化する場合において、ディザマトリクス内の４つの画素が、順番に最大の出力値２５５を示す。したがって、入力画像の階調を忠実に再現することが可能になる。
【０１０７】
なお、高線数網点用と写真用との多値ディザ処理の変換テーブルは別々のものであっても構わない。
【０１０８】
（２）文字用および低線数網点用の中間調出力階調処理
文字用および低線数網点用の処理では、図３に示すようなディザマトリクスを用いて、各画素の入力レベルを出力多値数のステップで比較的忠実に再現するディザ処理を行う。なお、「出力多値数のステップ」とは、中間調出力階調処理において出力可能な出力階調値を示している。すなわち、「各画素の入力レベルを出力多値数のステップで比較的忠実に再現する」とは、「各画素の入力濃度値に相当する濃度レベルを、中間調出力階調処理において出力可能な階調値のうちで略完全に再現する階調値に変換する」ということを意味している。
【０１０９】
具体的には、図５に示すように、ディザマトリクス内の成長順序１から成長順序４までの画素について、順番に１ずつ出力値を増やしていく。なお、各画素における出力値は、図６に示すような変換テーブルに基づいて各画素への入力値から変換されたものである。
【０１１０】
上記のようにディザマトリクス内の出力値を順番に増やした場合、各画素への入力値と、ディザマトリクス内における各画素の出力値の和との関係は図７のような形状となる。
【０１１１】
すなわち、各画素への入力値と、出力値との関係は、図７に示すような変換テーブルにより１対１の関係に対応付けられている。つまり、各入力値に対し、ディザマトリクス内の対応する画素の変換テーブルによる値が出力される。
【０１１２】
以上のように、文字用および低線数網点用の処理では、ディザマトリクス内の成長順序１から成長順序４までの画素について、それぞれ順番に１ずつ出力値を増やしていく。したがって、各画素の入力レベルを、出力多値数のステップ（ここでは２５６ステップ）で、比較的忠実に再現することができる。
【０１１３】
なお、文字用と低線数網点用との多値ディザ処理の変換テーブルは別々のものであっても構わない。
【０１１４】
また、低線数網点領域については、ディザパターンと網点パターンとの間で干渉が起こり、モアレが発生する場合がある。また、低線数網点領域は、比較的濃淡がはっきりした濃度値の画素が多いので、原稿画像を表現するために必ずしもディザ処理を行って面積階調による中間調処理を行う必要はない。したがって、低線数網点領域については、図６に示すような変換テーブルを用いて階調補正処理のみを行ってもよい。
【０１１５】
さらに、入力原稿の原稿種別が文字／写真原稿であるときは、画素毎の領域分離結果に応じて、対応するディザ処理あるいは階調補正処理により中間調出力階調処理を行う。一方、入力原稿の原稿種別が文字／写真以外の原稿であるときは、その原稿種別に対応するディザ処理あるいは階調補正処理により中間調出力階調処理を行う。
【０１１６】
なお、本発明の画像処理方法は、入力画像データに対して、空間フィルタ処理を施した後、ディザ処理による中間調出力階調処理を行うことにより出力画像データを生成する画像処理方法において、中間調出力階調処理は、入力画像データが低線数の網点画像であると判断された時、各画素の入力レベルを出力多値数のステップで比較的忠実に再現するディザ処理あるいは単なる階調補正処理のみとし、高線数の網点画像であると判断された時は、階調性重視のディザ処理とする方法であってもよい。
【０１１７】
上記の画像処理方法によれば、低線数の網点原稿については、網点パターンとディザパターンとの間での干渉によるモアレを抑え、あるいは生じさないようにすることができ、高線数の網点原稿については、階調性に優れた画像を得ることができる。
【０１１８】
また、本発明の画像処理方法は、上記構成の画像処理方法において、入力画像データが低線数の網点画像であると判断された時、空間フィルタ処理を行わない方法であってもよい。
【０１１９】
上記の画像処理方法によれば、低線数の網点原稿であれば平滑化しなくてもモアレは生じにくいので、空間フィルタ処理を行わなくても忠実に網点を再現でき、処理時間を短縮することができる。
【０１２０】
また、本発明の画像処理方法は、入力画像データに対して、空間フィルタ処理を施した後、ディザ処理による中間調出力階調処理を行うことにより出力画像データを生成する画像処理方法において、上記画像処理方法には、入力画像データに対して、画素毎に領域を判定する領域分離処理工程が含まれており、領域分離処理結果により低線数の網点領域と判定された画素に対しては、中間調出力階調処理は各画素の入力レベルを出力多値数のステップで比較的忠実に再現するディザ処理あるいは単なる階調補正処理のみを行い、高線数の網点領域と判定された画素に対しては、階調性重視のディザ処理を行う方法であってもよい。
【０１２１】
上記の画像処理方法によれば、低線数の網点領域については、網点パターンとディザパターンとの間での干渉によるモアレを抑え、あるいは生じさせないようにすることができる。一方、高線数の網点領域については、階調性に優れた画像を得ることができる。
【０１２２】
また、本発明の画像処理方法は、上記構成の画像処理方法において、領域分離処理結果が低線数の網点領域と判定された画素は空間フィルタ処理を行わない方法であってもよい。
【０１２３】
上記の画像処理方法によれば、低線数の網点領域は平滑化しなくてもモアレは生じにくいので、空間フィルタ処理を行わなくても忠実に網点を再現でき、処理時間を短縮することができる。
【０１２４】
また、本発明の画像処理装置は、入力画像データを、上記記載のいずれかの画像処理方法を用いて出力画像データに変換する構成であってもよい。
【０１２５】
上記構成の画像処理装置によれば、低線数の網点については、網点パターンとディザパターンとの間での干渉によるモアレを抑え、あるいは生じさせない網点画像を、高線数の網点については、階調性に優れた画像を画像出力装置で出力する出力画像データに変換することができる。
【０１２６】
また、本発明の画像形成装置は、入力画像データを、上記記載の画像処理装置によって出力画像データに変換し、この出力画像データにより画像形成を行う構成であってもよい。
【０１２７】
上記構成の画像形成装置によれば、中間調出力階調処理において、低線数の網点はディザ処理を行わずにモアレを生じさせず、高線数の網点は比較的小さいマスクサイズの空間フィルタ処理で平滑化してモアレが抑えられ、高画質な画像を形成することができる。
【０１２８】
【発明の効果】
本発明の画像処理方法は、以上のように、入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定するとともに、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像のエッジ強調および平滑化を行わず中間調出力階調処理を行う一方、高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像の平滑化を行った後に中間調出力階調処理を行う方法である。
【０１２９】
すなわち、本発明の画像処理方法において、低線数網点印刷原稿については、空間フィルタ処理でのエッジ強調および平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。それゆえ、処理が簡略化されている。
【０１３０】
一方、本発明の画像処理方法において、高線数網点印刷原稿について行われる中間調出力階調処理では、平滑化を行うことにより、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれ、および網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期で発生するモアレを低減することができる。
【０１３１】
また、高線数網点印刷原稿が低線数網点印刷原稿として誤判別された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点印刷原稿についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調が行われる場合に比べてモアレが目立ちにくくなる。
【０１３２】
それゆえ、入力原稿が低線数網点印刷原稿であるか、高線数網点印刷原稿であるかに関わらず、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理方法を提供することができるという効果を奏する。
【０１３３】
また、本発明の画像処理方法は、以上のように、入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離するとともに、低線数網点領域に分離された領域について、エッジ強調および平滑化を行わず中間調出力階調処理を行う一方、高線数網点領域に分離された領域について、平滑化を行った後に中間調出力階調処理を行う方法である。
【０１３４】
すなわち、本発明の画像処理方法において、低線数網点領域については、空間フィルタ処理でのエッジ強調および平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。それゆえ、処理が簡略化されている。
【０１３５】
一方、本発明の画像処理方法において、高線数網点領域について行われる中間調出力階調処理では、平滑化を行うことにより、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれ、および網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期で発生するモアレを低減することができる。
【０１３６】
また、高線数網点領域が低線数網点領域として誤って領域分離された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点領域についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調が行われる場合に比べてモアレが目立ちにくく、誤って領域分離された領域の違和感が小さくなる。
【０１３７】
それゆえ、入力画像における低線数網点領域および高線数網点領域について、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理方法を提供することができるという効果を奏する。
【０１３８】
また、本発明の画像処理方法は、以上のように、上記構成の画像処理方法において、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について行う、あるいは低線数網点領域に分離された領域について行う中間調出力階調処理は、ディザマトリクス内の各画素の出力値を予め定められた順序に基づいて増していく変換テーブルが各画素に備えられており、上記変換テーブルに基づいて、各画素の入力値に対する出力値を求めるディザ処理であるという方法である。
【０１３９】
それゆえ、上記構成の画像処理方法による効果に加えて、低線数網点印刷原稿、あるいは低線数網点領域を含む原稿が入力された場合に、より良好な出力画像を得ることができるという効果を奏する。
【０１４０】
また、本発明の画像処理方法は、以上のように、上記構成の画像処理方法において、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について行う、あるいは低線数網点領域に分離された領域について行う中間調出力階調処理は、入力画像の１画素毎に入力画像の階調を補正する階調補正処理であるという方法である。
【０１４１】
上記の方法によれば、低線数網点印刷原稿あるいは低線数網点領域の１画素毎について、入力画像の階調が補正される。
【０１４２】
それゆえ、上記構成の画像処理方法による効果に加えて、低線数網点印刷原稿、あるいは低線数網点領域を含む原稿が入力された場合に、より良好な出力画像を得ることができるという効果を奏する。
【０１４３】
また、本発明の画像処理方法は、以上のように、上記構成の画像処理方法において、高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について行う、あるいは高線数網点領域に分離された領域について行う中間調出力階調処理は、入力画像の濃度値に応じて、出力値を最大値まで増加させるステップをディザマトリクス内の各画素について順番に行うディザ処理であるという方法である。
【０１４４】
それゆえ、上記構成の画像処理方法による効果に加えて、高線数網点印刷原稿、あるいは高線数網点領域を含む原稿が入力された場合に、より良好な出力画像を得ることができるという効果を奏する。
【０１４５】
また、本発明の画像処理装置は、以上のように、入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定する原稿種別自動判定手段と、低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿については入力画像のエッジ強調および平滑化を行わず、高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿については入力画像の平滑化処理を行う空間フィルタ処理手段と、上記空間フィルタ処理手段により処理された画像データに中間調出力階調処理を行う中間調出力階調処理手段とを備えているものである。
【０１４６】
上記構成の画像処理装置によれば、低線数網点印刷原稿については、空間フィルタ処理でのエッジ強調および平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。すなわち、処理が簡略化されている。
【０１４７】
一方、本発明の画像処理装置において、高線数網点印刷原稿について行う中間調出力階調処理は、平滑化を行うことにより、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれ、および網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期で発生するモアレを低減することができる。
【０１４８】
また、高線数網点印刷原稿が低線数網点印刷原稿として誤判別された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点印刷原稿についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調が行われる場合に比べてモアレが目立ちにくくなる。
【０１４９】
それゆえ、入力原稿が低線数網点印刷原稿であるか、高線数網点印刷原稿であるかに関わらず、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理装置を提供することができるという効果を奏する。
【０１５０】
また、本発明の画像処理装置は、以上のように、入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離する領域分離処理手段と、低線数網点領域に分離された領域についてはエッジ強調および平滑化処理を行わず、高線数網点領域に分離された領域については入力画像の平滑化処理を行う空間フィルタ処理手段と、空間フィルタ処理手段により処理された画像データに中間調出力階調処理を行う中間調出力階調手段とを備えているものである。
【０１５１】
上記構成の画像処理装置によれば、低線数網点領域については、空間フィルタ処理でのエッジ強調および平滑化を行わないで中間調出力階調処理がなされる。すなわち、処理が簡略化されている。
【０１５２】
一方、本発明の画像処理装置において、高線数網点領域について行う中間調出力階調処理は、平滑化を行うことにより、画像入力装置の読み取り周期と網点パターンの周期との間のずれ、および網点パターンの周期とディザマトリクスの周期との間のずれによって生じる特定の周期で発生するモアレを低減することができる。
【０１５３】
また、高線数網点領域が低線数網点領域として誤って領域分離された場合であっても、本発明の画像処理方法においては低線数網点領域についてエッジ強調が行われないので、エッジ強調が行われる場合に比べて、モアレが目立ちにくく、誤って領域分離され領域の違和感が小さくなる。
【０１５４】
それゆえ、入力画像における低線数網点領域および高線数網点領域について、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像処理装置を提供することができるという効果を奏する。
【０１５５】
また、本発明の画像形成装置は、以上のように、上記記載のいずれかの画像処理装置を備えていることを特徴としている。
【０１５６】
上記の構成によれば、本発明の画像形成装置は、上記構成の画像処理装置を備えている。
【０１５７】
それゆえ、簡易な処理で良好な出力画像を得ることができる画像形成装置を提供することができるという効果を奏する。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の画像処理装置の構成を示すブロック図である。
【図２】図１の画像処理装置における空間フィルタ処理部が用いる、文字用、低線数網点用、高線数網点用、写真用のフィルタ係数の例を示す模式図である。
【図３】図１の画像処置装置がディザ処理に用いるディザマトリクスを示す模式図である。
【図４】図１の画像処置装置が、高線数網点用の中間調出力階調処理を行う場合における、図３のディザマトリクスにおける成長順序毎の変換テーブルを示す模式図である。
【図５】図１の画像処理装置が、低線数網点用の中間調出力階調処理を行う場合における、各画素の出力値とディザマトリクス内の出力値の和との関係を示す模式図である。
【図６】図１の画像処理装置が中間調出力階調処理あるいは階調補正処理に用いる変換テーブルを示す模式図である。
【図７】図１の画像処理装置が、低線数網点用の中間調出力階調処理を行う場合における、各画素への入力値とディザマトリクス内における出力値の和との関係を示す模式図である。
【符号の説明】
１ 画像形成装置
３ 画像処理装置
７ 原稿種別自動判定部（原稿種別自動判定手段）
１０ 領域分離処理部（領域分離処理手段）
１２ 空間フィルタ処理部（空間フィルタ処理手段）
１３ 中間調出力階調処理部（中間調出力階調処理手段）[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to an image processing method and image processing capable of obtaining a good image with simple processing regardless of whether the input image is a halftone dot image with a low line number or a halftone dot image with a high line number. The present invention relates to an apparatus and an image forming apparatus.
[0002]
[Prior art]
In conventional image processing apparatuses, techniques such as a binary dither method, an error diffusion method, a multi-value dither method, and a multi-value error diffusion method are used as halftone processing methods for improving tone reproducibility. .
[0003]
Of these, when the original image is a halftone dot image expressed by area gradation, a halftone dot pattern can be obtained by using the above-described binary dither method or multi-value dither method. And a dither pattern for dither processing may cause interference and moire may occur.
[0004]
In order to suppress the moiré that occurs in this way, the halftone image is smoothed by spatial filtering before halftone processing. However, for a low-line number halftone dot image, it is necessary to increase the mask size for spatial filtering in order to sufficiently blur the halftone dots. Therefore, the image processing time becomes long and the output image may be blurred.
[0005]
As a countermeasure, Japanese Patent Laid-Open No. 1-227776 (September 11, 1999) discloses a technique for suppressing moire by performing processing different from gradation-oriented dither processing such as a photograph portion on a halftone image. Disclosed in Japanese).
[0006]
More specifically, in the technique disclosed in the above publication, the image is classified into three types of photographs / halftone dots / characters, or two types of photographs / halftone dots / characters. Emphasized dither processing is performed, and for a halftone image, dither processing for reproducing the input level of each pixel relatively faithfully in steps of the output multi-value number, or binarization by a fixed threshold or multi-value processing. Thereby, since a moire can be reduced about a halftone image, a visually preferable image can be obtained.
[0007]
On the other hand, a halftone image with a small number of lines has a wide space between halftone dots, so that it is not sufficiently smoothed by a small smoothing filter of about 3 × 3 pixels or 5 × 5 pixels, and moire cannot be completely removed. There is a case.
[0008]
As a countermeasure against the above problem, Japanese Patent Laid-Open No. 3-219774 (published on September 27, 1991) discloses the following technique. That is, the smoothing process and the dither process similar to those of the photographic image are performed on the image that is determined to be a halftone image and has a high number of lines. On the other hand, with respect to an image that is a halftone image and has been determined to have a low number of lines, this is a technique for performing sharpening processing and binarization processing similar to those for a line drawing image in order to enhance the edge of the input image. Accordingly, it is possible to prevent the occurrence of moire even for a low-line-number halftone dot image that may cause moire when a fixed smoothing filter having a small size is used.
[0009]
[Problems to be solved by the invention]
However, the technique described in JP-A-1-227576 has the following problems. That is, when the halftone dot image has a high number of lines, the distance between the halftone dots becomes narrow, so that interference easily occurs between the resolution of the image input device and the halftone dot pattern, and moire may occur.
[0010]
Also in the technique described in Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 3-219774, when an erroneous determination occurs in the number of lines of a halftone image, for example, when it is determined that a halftone image with a high number of lines has a low number of lines. In addition, edge emphasis is performed and moire becomes conspicuous.
[0011]
The present invention relates to an image processing method, an image processing method, and an image processing method capable of obtaining a good output image with simple processing regardless of whether the input image is a halftone dot image with a low line number or a halftone dot image with a high line number It is an object of the present invention to provide a processing apparatus and an image forming apparatus.
[0012]
[Means for Solving the Problems]
In order to solve the above problems, an image processing method of the present invention is an image processing method for generating output image data for obtaining an output image by performing halftone output gradation processing on image data of an input image. Determining whether the input original is a low-line-number halftone print original or a high-line-number halftone print original, and for the input original determined to be a low-line number halftone print original, Halftone output tone processing without edge enhancement and smoothing, while halftone output tone processing is performed after smoothing the input image for an input document that is determined to be a high-line-number halftone print document It is characterized by performing.
[0013]
That is, the image processing method of the present invention is a method of generating output data by performing halftone output gradation processing on image data of an input image.
[0014]
However, when the input original is a high-line-number halftone printing original, interference may occur between the resolution of the image input apparatus and the halftone pattern, and moire may occur. Further, when an erroneous determination occurs in the determination of the number of halftone lines, for example, when a high-line-number halftone print original is determined as a low-line-number halftone print original, moire becomes conspicuous when edge enhancement is performed. Note that a high-line-number halftone print original refers to an original whose entire document is a high-line-number halftone image, and a low-line-number halftone print original refers to a low-line-number halftone dot image. Refers to the manuscript.
[0015]
Therefore, the image processing method of the present invention determines whether an input original is a low-line number halftone print original or a high-line number halftone print original and is a low-line number halftone print original. For the input document determined to be, the edge enhancement and smoothing of the input image is not performed, that is, no processing is performed in the spatial filter processing, and halftone output gradation processing is performed. On the other hand, it is characterized in that halftone output gradation processing is performed on the input original determined to be a high-line-number halftone print original after smoothing the input image.
[0016]
In other words, a low-line-number halftone dot printed document has a wide dot-dot interval and a large number of pixels with comparatively light and dark density values, so that the halftone dots are clearly reproduced without edge enhancement or smoothing. The Therefore, in the image processing method of the present invention, halftone output gradation processing is performed on a low-line-number halftone print original without performing edge enhancement or smoothing in the spatial filter processing. Therefore, the process is simplified.
[0017]
On the other hand, in the image processing method of the present invention, halftone output gradation processing performed on a high-line-number halftone print original is performed after smoothing the input image.
[0018]
That is, a high-line-number halftone dot printed document has smaller half-tone dots than a low-line-number halftone dot printed document. Therefore, if the resolution of the image input device is not high resolution, Cannot be read. If the halftone dots cannot be read appropriately as described above, moire may occur at a specific period caused by a deviation between the reading period of the image input apparatus and the halftone dot pattern.
[0019]
In addition, when smoothing processing is not performed, if dither processing that faithfully reproduces gradation is performed as halftone output gradation processing, the output characteristics of each pixel in the dither matrix by the dither processing are completely different. . However, since the period of the halftone dot pattern does not match the period of the dither matrix, the halftone dots do not always apply to the same position in each dither matrix. Therefore, moire may occur at a specific period caused by a shift between the period of the halftone dot pattern and the period of the dither matrix.
[0020]
In the present invention, the moiré generated as described above is reduced by performing halftone output gradation processing after smoothing the input image, particularly for a high-line-number halftone printed document.
[0021]
Further, even when a high-line-number halftone print original is erroneously identified as a low-line-number halftone print original, the image processing method of the present invention does not perform edge enhancement on the low-line number halftone print original. Therefore, moire is less noticeable than when edge enhancement is performed.
[0022]
Therefore, there is provided an image processing method capable of obtaining a good output image with a simple process regardless of whether the input original is a low-line number halftone print original or a high-line number halftone print original. There is an effect that can be.
[0023]
In addition, in order to solve the above problems, the image processing method of the present invention performs image processing for generating output image data for obtaining an output image by performing halftone output gradation processing on the image data of the input image. In the method, the low-line-number halftone dot region and the high-line-number halftone dot region are separated from the input image, and the region separated into the low-line-number halftone dot region is subjected to halftone output without performing edge enhancement and smoothing. While gradation processing is performed, halftone output gradation processing is performed after smoothing a region separated into a high-line number halftone dot region.
[0024]
That is, the low dot number halftone dot region has a wide dot dot interval and a large number of pixels having relatively clear density values, so that the halftone dots are clearly reproduced without particularly performing edge enhancement or smoothing. . Therefore, in the image processing method of the present invention, halftone output gradation processing is performed for the low-line number halftone dot region without performing edge enhancement or smoothing in the spatial filter processing. Therefore, the process is simplified. Note that the low line number halftone dot area refers to a portion of the input document that is determined to be a low line number halftone dot image.
[0025]
On the other hand, in the image processing method of the present invention, the halftone output gradation processing performed for the high-line number halftone dot region is performed after smoothing the input image. In other words, by smoothing, it occurs at a specific period caused by a deviation between the reading period of the image input device and the period of the halftone dot pattern, and a deviation between the period of the halftone dot pattern and the period of the dither matrix. Moire can be reduced. Note that the high line number halftone dot area refers to a portion of the input document that is determined to be a high line number halftone dot image.
[0026]
Further, even when the high line number halftone dot area is erroneously separated as the low line number halftone dot area, the image processing method of the present invention does not perform edge enhancement for the low line number halftone dot area. As compared with the case where edge enhancement is performed, moire is less conspicuous, and the uncomfortable feeling of a region that is erroneously separated is reduced.
[0027]
Therefore, there is an effect that it is possible to provide an image processing method capable of obtaining a good output image with a simple process for the low line number halftone dot region and the high line number halftone dot region in the input image.
[0028]
In order to solve the above problems, an image processing method of the present invention is performed on an input original determined to be a low-line number halftone print original in the image processing method having the above configuration, or a low-line number halftone area. In the halftone output gradation processing performed on the separated areas, each pixel is provided with a conversion table for increasing the output value of each pixel in the dither matrix based on a predetermined order. Is a dither process for obtaining an output value with respect to an input value of each pixel.
[0029]
According to the image processing method having the above-described configuration, each pixel is provided with a conversion table that increases the output value of each pixel in the dither matrix based on a predetermined order. Since the output value corresponding to the input value of the pixel is obtained, the input level of each pixel in the input image is faithfully reproduced. Further, in a low-line-number halftone dot printed document or a low-line-number halftone dot area, there are wide areas between halftone dots, and the change in gradation in the input image is relatively small. Therefore, if the input level of each pixel in the input image is faithfully reproduced, output image data for obtaining a good output image can be obtained.
[0030]
Therefore, in addition to the effect of the image processing method having the above-described configuration, a better output image can be obtained when a low-line-number halftone print original or an original including a low-line-number halftone dot area is input. There is an effect.
[0031]
In order to solve the above problems, an image processing method of the present invention is performed on an input original determined to be a low-line number halftone print original in the image processing method having the above configuration, or a low-line number halftone area. The halftone output gradation process performed on the separated areas is a gradation correction process for correcting the gradation for each pixel of the input image.
[0032]
According to the above method, the gradation of the input image is corrected for each pixel of the low line number halftone printed document or the low line number halftone dot region.
[0033]
Therefore, even if the input level of each pixel in the input image is not faithfully reproduced, the level of each pixel after the halftone output gradation processing can be corrected so as to be substantially equal to the input level. That is, output image data for obtaining a good output image can be obtained.
[0034]
Therefore, in addition to the effect of the image processing method having the above-described configuration, a better output image can be obtained when a low-line-number halftone print original or an original including a low-line-number halftone dot area is input. There is an effect.
[0035]
In order to solve the above problems, an image processing method of the present invention is performed on an input original determined to be a high-line number halftone print original in the image processing method having the above configuration, or a high-line number halftone area. The halftone output gradation process performed on the separated areas is a dither process in which the step of increasing the output value to the maximum value according to the density value of the input image is sequentially performed for each pixel in the dither matrix. It is a feature.
[0036]
According to the image processing method having the above configuration, the step of increasing the output value to the maximum value is sequentially performed for each pixel in the dither matrix in accordance with the density value of the input image. That is, each pixel in the dither matrix expresses gradation by arranging dots in a predetermined growth order, so that the gradation of the input image is faithfully reproduced. Further, in the high-line-number halftone dot printed document and the high-line-number halftone dot area, the space between the halftone dots is narrow, and the gradation changes finely in the input image. Therefore, if the tone characteristics in the input image are faithfully reproduced after smoothing by the spatial filter processing, output image data for obtaining a good output image can be obtained.
[0037]
Therefore, in addition to the effect of the image processing method having the above-described configuration, a better output image can be obtained when a high-line-number halftone print original or an original including a high-line-number halftone dot area is input. There is an effect.
[0038]
In order to solve the above-described problem, the image processing apparatus of the present invention performs image processing for generating output image data for obtaining an output image by performing halftone output gradation processing on the image data of the input image. In the apparatus, an original type automatic determination means for determining whether an input original is a low-line-number halftone print original or a high-line-number halftone print original, and it is determined that the input original is a low-line number halftone print original Spatial filter processing means for smoothing an input image for an input original that has been determined to be a high-line number halftone print original without performing edge enhancement and smoothing on the input original, and the spatial filter It is characterized by comprising halftone output gradation processing means for performing halftone output gradation processing on the image data processed by the processing means.
[0039]
According to the image processing apparatus having the above configuration, halftone output gradation processing is performed on a low-line-number halftone print original without performing edge enhancement and smoothing in the spatial filter processing. That is, the process is simplified.
[0040]
On the other hand, in the image processing apparatus of the present invention, halftone output gradation processing performed on a high-line-number halftone printed document is performed after smoothing the input image. In other words, by smoothing, it occurs at a specific period caused by a deviation between the reading period of the image input device and the period of the halftone dot pattern, and a deviation between the period of the halftone dot pattern and the period of the dither matrix. Moire can be reduced.
[0041]
Further, even when a high-line-number halftone print original is erroneously identified as a low-line-number halftone print original, the image processing method of the present invention does not perform edge enhancement on the low-line number halftone print original. Therefore, moire is less noticeable than when edge enhancement processing is performed.
[0042]
Therefore, it is possible to provide an image processing apparatus capable of obtaining a good output image with a simple process regardless of whether an input original is a low-line-number halftone print original or a high-line-number halftone print original. There is an effect that can be.
[0043]
In order to solve the above-described problem, the image processing apparatus of the present invention performs image processing for generating output image data for obtaining an output image by performing halftone output gradation processing on the image data of the input image. In the apparatus, region separation processing means for separating a low line number halftone dot region and a high line number halftone dot region from an input image, and edge enhancement and smoothing are performed on the region separated into the low line number halftone dot region First, for a region separated into a high-line number halftone dot region, a spatial filter processing unit that performs smoothing processing of the input image, and an intermediate that performs halftone output gradation processing on the image data processed by the spatial filter processing unit And a tone output gradation means.
[0044]
According to the image processing apparatus having the above configuration, halftone output gradation processing is performed on the low-line number halftone dot region without performing edge enhancement and smoothing in the spatial filter processing. That is, the process is simplified.
[0045]
On the other hand, in the image processing apparatus of the present invention, halftone output gradation processing performed for a high-line number halftone dot region is performed after smoothing the input image. In other words, by smoothing, it occurs at a specific period caused by a deviation between the reading period of the image input device and the period of the halftone dot pattern, and a deviation between the period of the halftone dot pattern and the period of the dither matrix. Moire can be reduced.
[0046]
Further, even when the high line number halftone dot area is erroneously separated as the low line number halftone dot area, the image processing method of the present invention does not perform edge enhancement for the low line number halftone dot area. As compared with the case where edge enhancement is performed, moire is less conspicuous, and the uncomfortable feeling of a region that is erroneously separated is reduced.
[0047]
Therefore, there is an effect that it is possible to provide an image processing apparatus capable of obtaining a good output image with a simple process for the low line number halftone dot region and the high line number halftone dot region in the input image.
[0048]
The image forming apparatus according to the present invention includes any one of the image processing apparatuses described above in order to solve the above-described problems.
[0049]
According to the above configuration, the image forming apparatus of the present invention includes the image processing apparatus having the above configuration.
[0050]
Therefore, it is possible to provide an image forming apparatus that can obtain a good output image with simple processing.
[0051]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
An embodiment of the present invention will be described below with reference to FIGS.
[0052]
As shown in FIG. 1, an image forming apparatus 1 that is, for example, a digital copying machine or an inkjet copying machine includes an image input device 2, an image processing device 3, and an image output device 4.
[0053]
The image input device 2 is configured by a scanner unit (not shown) that reads an input document, for example. The image processing device 3 performs desired image processing based on the document image read by the image input device 2. A detailed configuration of the image processing apparatus 3 will be described later.
[0054]
When the image output device 4 is, for example, a digital copying machine using an electrophotographic process, a not-shown photoconductor and an unshown exposure for exposing the photoconductor based on a plurality of color image signals output from the image processing device 3. A developing unit (not shown) that develops the electrostatic latent image formed on the surface of the photoreceptor by the exposure with a plurality of colors of toner, and a transfer unit (not shown) that transfers the developed toner image onto a sheet. A color image is output on a sheet based on the signal processed by the image processing apparatus 3.
[0055]
Next, the image processing apparatus 3 will be described. The image processing apparatus 3 includes an A / D (analog / digital) conversion unit 5, a shading correction unit 6, an original type automatic determination unit (original type automatic determination unit) 7, an input tone correction unit 8, and color correction. 9, a region separation processing unit (region separation processing unit) 10, a black generation and under color removal unit 11, a spatial filter processing unit (spatial filter processing unit) 12, and a halftone output tone processing unit (halftone output) Gradation processing means) 13.
[0056]
The A / D conversion unit 5 uses the RGB (R: red, G: green, B: blue) obtained by reading the reflected light image from the document using a CCD (Charge Coupled Device) (not shown) in the image input device 2. An analog signal is converted into a digital signal.
[0057]
The shading correction unit 6 performs a shading correction process for removing various distortions generated in the image signal due to the configuration of the illumination system, the imaging system, and the imaging system of the image input apparatus 2.
[0058]
Thereafter, the document type automatic determination unit 7 uses the RGB signal from which various distortions have been removed by the shading correction unit 6, that is, the RGB reflectance signal, in the image processing apparatus 3 such as a density signal. The signal is converted into an easy-to-handle signal. The automatic document type determination unit 7 determines whether the input original image is a text original, a photo original such as a printed photo or a photographic paper photo, or a character / photo original combining them. Judgment is performed automatically.
[0059]
The document type determination result in the document type automatic determination unit 7 is input to the area separation processing unit 10, the black generation and under color removal unit 11, the spatial filter processing unit 12, and the halftone output gradation processing unit 13. There is a case. Details will be described later.
[0060]
The input tone correction unit 8 performs an input tone correction process on the reflectance signal that has been subjected to the shading correction process. The input tone correction processing is processing for adjusting the image quality such as background density removal and contrast based on the document type determination result in the document type automatic determination unit 7. Further, the input tone correction unit 8 may further perform color balance processing on the density signal.
[0061]
The color correction unit 9 converts the RGB density signals into CMY (C: cyan, M: magenta, Y: yellow) density signals, and realizes color reproduction faithfully in the image output device 4. The density signal is subjected to color correction processing. Specifically, the color correction processing is processing for removing color turbidity based on spectral characteristics of CMY toners and inks each including unnecessary absorption components from the CMY density signal.
[0062]
The area separation processing unit 10 is a process that separates each pixel in the input image into one of a character area, a halftone dot area, and a photographic area based on the CMY density signal output from the color correction unit 9. Perform separation processing. The region separation process will be described later with a specific example. The separation result in the region separation processing unit 10 may be input to the black generation and under color removal unit 11, the spatial filter processing unit 12, and the halftone output gradation processing unit 13. Details will be described later.
[0063]
The black generation and lower color removal unit 11 performs black generation processing for generating a K (black) signal from the CMY three-color signals subjected to color correction processing by the color correction unit 9. Further, the black generation and under color removal unit 11 performs under color removal processing for generating a new CMY signal by subtracting the K signal obtained by black generation from the CMY signal from the color correction unit 9. As a result, the CMY three-color signal is converted into a CMYK four-color signal.
[0064]
The spatial filter processing unit 12 performs spatial filter processing using a digital filter on the CMYK image data obtained by the black generation and under color removal unit 11. Spatial filter processing is processing that prevents blurring and graininess deterioration of an output image by correcting spatial frequency characteristics.
[0065]
The halftone output tone processing unit 13 performs tone correction processing and halftone generation processing on the CMYK image data. Specifically, halftone generation processing is processing that allows an image to be divided into a plurality of pixels so that gradation can be reproduced, and halftone generation processing such as binary or multi-value dither method / error diffusion method, etc. Can be used as
[0066]
Further, the halftone output gradation processing unit 13 may perform processing for converting the density value of the image data into a halftone dot area ratio which is a characteristic value of the image output device 4.
[0067]
With the above configuration, the image processing apparatus 3 outputs a density signal in which the gradation of the input image is reproduced by the halftone output gradation processing unit 13 to the image output apparatus 4.
[0068]
In the image processing apparatus 3 according to the present embodiment, the spatial filter processing by the spatial filter processing unit 12 and the halftone in the halftone output gradation processing unit 13 according to the document type or the region separation result of the input document. It is characterized in that the generation process is selected. This feature point will be described later. Furthermore, in the following description, spatial filter processing and halftone output gradation processing are performed on the density values of CMYK colors. For convenience of explanation, spatial filter processing and halftone processing for density values in any one color component are performed. Only the case of performing output gradation processing is described.
[0069]
Next, a method for automatically determining the document type in the document type automatic determination unit 7 will be described. As a method for automatically determining the document type, for example, the method described in Japanese Patent Application No. 2001-12450 (filed on January 19, 2001) filed by the present applicant can be used.
[0070]
That is, in the technique of the above application, the input original is pre-scanned to create a density histogram, and the number of low power density sections smaller than a predetermined threshold value and the first maximum degree which is the maximum power value in the density histogram. A numerical value and a second maximum power value that is a maximum power value in a density other than the density section adjacent to the density section that takes the first maximum power value are obtained. Then, a ratio of the first maximum power value to the total number of pixels and a ratio of (first maximum power value−second maximum power value) to the total number of pixels are calculated. Then, by comparing these values with a predetermined threshold value, the document is classified into one of a character document, a photo document, and a character / photo document.
[0071]
Further, the photographic original can be classified into a printed photographic original and a photographic paper photographic original as described below. That is, at the time of pre-scanning, binarization is performed with a predetermined threshold value to obtain the sum of the number of change points in the main scanning direction and the sub-scanning direction, and if the sum exceeds the first threshold value, the printed photo document is not exceeded. Judged as a photographic paper photo original.
[0072]
In addition, the printed photo original can be classified into a high line number halftone print original and a low line number halftone print original as shown below. That is, if the print photo original exceeds a second threshold value greater than the first threshold, it is determined as a high-line-number halftone print original, and if not higher, it is determined as a low-line-number halftone print original. In order to speed up the determination of whether the original is a high-line-number halftone print or a low-line-number halftone print, only the number of change points in the main scanning direction is obtained and compared with the first threshold value and the second threshold value. May be.
[0073]
When the document type is determined by any one of the above methods, the determination result is the input tone correction unit 8, the color correction unit 9, and the region separation processing unit 10 as shown by the one-dot chain line in FIG. Are input to the black generation and under color removal unit 11, the spatial filter processing unit 12, and the halftone output gradation processing unit 13, and the processing parameters in these blocks are changed to correspond to the document type, and the main scan is performed. Is done.
[0074]
In the image processing apparatus 3, the document type automatic determination unit 7 is not necessarily provided. In other words, the document type of the input document may be selected and input using the operation panel 14 provided in the image forming apparatus 1. The operation panel 14 can be composed of a copy start key, a numeric keypad, setting input buttons, and display means such as a liquid crystal display.
[0075]
The document type of the input image is determined by the document type automatic determination unit 7 as described above or selected by the user using the operation panel 14. The image forming apparatus 1 selects an image mode corresponding to the document type of the input image from a plurality of image modes such as a preset character mode, print photo mode, photographic paper photo mode, and character / photo mode.
[0076]
When the document type is determined to be a character / photo document by the document type automatic determination unit 7, or when the user selects the document type to be a character / photo document using the operation panel 14, the black generation and under color removal unit 11, the spatial filter processing unit 12, and the halftone output gradation processing unit 13 perform processing according to parameters corresponding to the separation result of the region separation processing for each pixel.
[0077]
If the document type is determined to be other than a character / photo document by the document type automatic determination unit 7, or if the user selects a document type other than a character / photo document, the black generation and under color removal unit 11 and the space The filter processing unit 12 and the halftone output tone processing unit 13 process the parameters corresponding to the document type.
[0078]
Next, a method of region separation in the region separation processing unit 10 will be described.
[0079]
As a method of separating an input image into a character / halftone dot / photograph (photographic paper photograph) region in the region separation processing unit 10, for example, an adaptive binarization method of “character / halftone dot / photo mixed image (Image Electronics Society of Japan) The method described in the study group draft 90-06-04) "can be used. Further, in this method, by using a threshold value for identifying a halftone dot region, it is possible to separate into a low linearity dot region and a high linearity dot region.
[0080]
Specifically, the determination as described below (step 1) to (step 4) is performed in a block of M × N (M and N are natural numbers) pixels centered on the pixel of interest, and the determination is performed on the pixel of interest. Region identification signal.
[0081]
(Step 1) The average value of signal levels (D ave ) And binarize each pixel in the block using the average value. The maximum pixel signal level (D max ), Minimum pixel signal level (D min ) At the same time.
[0082]
(Step 2) In Step 2, the halftone dot region is identified by utilizing the fact that the fluctuation of the image signal in the small region is large and the density is higher than the background in the halftone dot region.
[0083]
That is, for the binarized data, the number of change points from 0 to 1 in the main scanning and sub-scanning directions is obtained, and the number of change points from 1 to 0 is obtained. H , K v And these are the threshold values T H , T V If both of them exceed the threshold, the halftone dot region is set. In order to prevent misjudgment between the halftone dot area and the background, D ave , D max , D min To threshold B 1 , B 2 Compare with
[0084]
That is, in step 2, the following formulas (1) to (4):
(D max -D ave ) ＞ B 1 ... Formula (1), (D ave -D min ) ＞ B 2 ... Formula (2), K H > T H ... Formula (3), K v > T V … ▲ 4 ▼:
If all of the above are satisfied, it is determined that the target pixel is a halftone dot region. On the other hand, when all of the above formulas (1) to (4) are not satisfied, it is determined as a non-halftone area.
[0085]
(Step 3) In step 3, for the region determined as the halftone dot region in step 2, the high line number halftone dot region and the low line number halftone dot region are separated.
[0086]
Specifically, the threshold T H , T V Larger threshold T H2 , T V2 (T H2 > T H , T V2 > T V ) And K change points H , K v And compare.
[0087]
That is, in step 3, the following formulas (5) and (6):
K H > T H2 ... Formula (5), K v > T V2 ... Formula (6):
If all of the above are satisfied, it is determined that the target pixel is a high-line number halftone dot region.
[0088]
On the other hand, the following formulas (7) and (8):
K H ≦ T H2 ... Formula 7 、 K v ≦ T V2 ... Formula 8:
If any of the above is satisfied, it is determined that the pixel of interest is a low line number halftone dot region.
[0089]
(Step 4) In step 4, the maximum pixel signal level (D max ) And minimum pixel signal level (D min The character area and the photographic area are identified by utilizing the fact that the difference between them is large and the density is the highest.
[0090]
Specifically, D max , D min , And the difference between these signal levels (D sub = D max -D min ) And threshold P A , P B , P C And compare.
[0091]
That is, the following formulas (7) to (9):
D max > P A ... Formula 7 、 D min > P B ... Formula (8), D sub > P C ... Formula 9:
If either of the above is satisfied, it is determined that the target pixel is a character area. On the other hand, when none of the above formulas (7) to (9) is satisfied, it is identified as a photo area.
[0092]
By performing steps 1 to 4 described above, the area separation processing unit 10 separates the input image into a high line number halftone dot area, a low line number halftone dot area, a character area, and a photograph area. .
[0093]
Next, the spatial filter processing performed by the spatial filter processing unit 12, which is one of the feature points of the present invention, will be described.
[0094]
As shown in FIG. 2, in the spatial filter processing, four types of filters for characters, low line number halftone dots, high line number halftone dots, and photographs are used. The number of low lines is, for example, less than 120 lines, and the number of high lines is 120 lines or more. In FIG. 2, a value obtained by dividing the numerical value in each mask by the sum of the numerical values of all masks included in the filter is used as the filter coefficient in each mask.
[0095]
The character filter and the low line number halftone dot filter are filters for the purpose of edge enhancement. The same filters may be set for characters and low-line-number halftone dots depending on how much edge enhancement is required, or different filters may be set.
[0096]
The filter for a high line number halftone dot is a filter intended for smoothing. The photographic filter is a filter in which edge enhancement and smoothing are mixed.
[0097]
The above four types of filters are used properly as follows. That is, when the document type is a character / photo document, spatial filter processing is performed using a filter corresponding to the region separation result of each pixel in the region separation processing unit 10. When the document type is a document other than text / photo, spatial filter processing is performed using a filter corresponding to the document type.
[0098]
Also, in the low-line-number halftone dot area, the halftone dots are wide and there are many pixels with relatively dark and dark density values, so that halftone dots are clearly reproduced without edge enhancement and smoothing. The Therefore, in the spatial filter processing, a filter for low line number halftone dots may not be used.
[0099]
More specifically, when the filter for low line number halftone dots is not used as described above, for pixels of characters / photographs, the spatial filter processing is performed only for pixels separated as low line number halftone dot areas. Do not do. Further, when the document type is a low-line-number halftone print document, it is possible not to perform any spatial filter processing.
[0100]
That is, in the case of a document whose document type is a character / photo document, it is possible to perform a spatial filter process on pixels separated as a high-line number halftone dot region / character region / photo region by region separation. It is also possible to perform the spatial filter processing only when the document type is a character document, a high-line-number dot printing document, or a photographic paper photograph document.
[0101]
As described above, the spatial filter processing unit 12 performs the spatial filter processing using the filter corresponding to the region separation result or the document type of the input document.
[0102]
Next, halftone output tone processing performed by the halftone output tone processing unit 13, which is another feature of the present invention, will be described.
[0103]
In halftone output gradation processing, four types of processing are performed for high line number halftone dots, for photographs, for characters, and for low line number halftone dots. Hereinafter, these four types of processing will be described as (1) halftone output gradation processing for high-line number halftone dots and photographs, and (2) halftone output gradation processing for characters and low-line number halftone dots. Two types of processing will be described in order.
[0104]
(1) Halftone output gradation processing for high line number halftone dots and photographs
In the processing for high line number halftone dots and the processing for photographs, multi-value dither processing with an emphasis on gradation using a dither matrix of 2 × 2 matrix as shown in FIG. In the figure, the numbers in the matrix indicate the growth order of each pixel in the matrix. That is, the output of each pixel grows in the order of upper left, upper right, lower left, and lower right in the dither matrix.
[0105]
For example, as shown in FIG. 4, only pixels corresponding to the growth order 1 output an input value from 0 to l12, and only pixels corresponding to the growth order 2 grow from an input value 112 to 191. An intermediate value is output. From input values 191 to 239, only pixels corresponding to the growth order 3 are output, and from input values 239 to 255, only pixels corresponding to the growth order 4 are in the process of growth. Output the value. Further, pixels other than the pixel in the middle of growth output 0 if it is an input value before growth, and 255 if it is an input value after growth. That is, according to the density value of the input image, dots are arranged in order from the pixel in the growth order 1 of the dither matrix according to this conversion table, and gradation is expressed.
[0106]
By performing the multi-value dither processing as described above, when the input value changes from 0 to 255, the four pixels in the dither matrix show the maximum output value 255 in order. Therefore, it is possible to faithfully reproduce the gradation of the input image.
[0107]
It should be noted that the conversion tables for the multi-value dither processing for the high line number halftone dot and for the photograph may be different.
[0108]
(2) Halftone output gradation processing for characters and low-line number halftone dots
In the processing for characters and low-line-number halftone dots, a dither processing is performed to reproduce the input level of each pixel relatively faithfully in steps of the output multivalue number using a dither matrix as shown in FIG. The “output multi-value number step” indicates an output gradation value that can be output in the halftone output gradation processing. That is, “reproduce the input level of each pixel relatively faithfully in steps of the output multilevel number” means that “a density level corresponding to the input density value of each pixel can be output in the halftone output gradation processing. This means that the tone value is converted into a tone value that is reproduced almost completely.
[0109]
Specifically, as shown in FIG. 5, the output values are sequentially increased by one for the pixels from the growth order 1 to the growth order 4 in the dither matrix. The output value at each pixel is converted from the input value to each pixel based on a conversion table as shown in FIG.
[0110]
When the output values in the dither matrix are sequentially increased as described above, the relationship between the input value to each pixel and the sum of the output values of each pixel in the dither matrix has a shape as shown in FIG.
[0111]
That is, the relationship between the input value to each pixel and the output value is associated with the one-to-one relationship by the conversion table as shown in FIG. That is, for each input value, a value according to the conversion table of the corresponding pixel in the dither matrix is output.
[0112]
As described above, in the processing for character and low line number halftone dot, the output value is increased by one for each of the pixels from the growth order 1 to the growth order 4 in the dither matrix. Therefore, the input level of each pixel can be reproduced relatively faithfully in steps of the output multi-value number (here, 256 steps).
[0113]
Note that the conversion tables for the multi-value dither processing for characters and low-line-number halftone dots may be different.
[0114]
Further, in the low line number halftone dot region, interference may occur between the dither pattern and the halftone dot pattern, and moire may occur. Further, since the low-line-number halftone dot region has many pixels with density values that are relatively clear, it is not always necessary to perform dither processing and halftone processing by area gradation to express the original image. Therefore, for the low-line number halftone dot region, only the gradation correction processing may be performed using a conversion table as shown in FIG.
[0115]
Furthermore, when the document type of the input document is a character / photo document, halftone output gradation processing is performed by corresponding dither processing or gradation correction processing according to the region separation result for each pixel. On the other hand, when the document type of the input document is a document other than characters / photos, halftone output gradation processing is performed by dither processing or gradation correction processing corresponding to the document type.
[0116]
The image processing method of the present invention is an image processing method in which output image data is generated by performing halftone output gradation processing by dither processing after performing spatial filter processing on input image data. Gradation output gradation processing is a dithering process that reproduces the input level of each pixel relatively faithfully in steps of the output multivalued number when the input image data is determined to be a low-line number halftone dot image, or a simple gradation. When it is determined that only a tone correction process is performed and a halftone dot image with a high number of lines is used, a dither process that emphasizes gradation is also possible.
[0117]
According to the above image processing method, it is possible to suppress or prevent the occurrence of moire due to interference between a halftone dot pattern and a dither pattern for a low-line-number halftone original. An image having excellent gradation can be obtained for the halftone original.
[0118]
Further, the image processing method of the present invention may be a method in which, in the image processing method configured as described above, when the input image data is determined to be a halftone dot image with a low number of lines, the spatial filter processing is not performed.
[0119]
According to the above image processing method, moire is unlikely to occur without smoothing if the original is a dot document with a low number of lines, so halftone dots can be faithfully reproduced without performing spatial filter processing, and processing time is reduced. can do.
[0120]
The image processing method of the present invention is an image processing method for generating output image data by performing spatial tone processing by dither processing after performing spatial filtering processing on input image data. The image processing method includes a region separation processing step for determining a region for each pixel with respect to input image data. In halftone output gradation processing, only the dither processing that reproduces the input level of each pixel relatively faithfully in steps of the output multi-value number or simple gradation correction processing is performed, and it is determined as a high-line number halftone dot region. For the remaining pixels, a method of performing dithering with an emphasis on gradation may be used.
[0121]
According to the above-described image processing method, it is possible to suppress or prevent the generation of moire due to interference between the halftone dot pattern and the dither pattern in the low dot number halftone area. On the other hand, an image having excellent gradation can be obtained for a high-dot halftone dot region.
[0122]
Further, the image processing method of the present invention may be a method in which, in the image processing method having the above-described configuration, a pixel for which a region separation processing result is determined to be a halftone dot region having a low number of lines is not subjected to spatial filtering.
[0123]
According to the above image processing method, moire does not easily occur even if the low-dot halftone dot area is not smoothed, so that halftone dots can be faithfully reproduced without performing spatial filter processing, and the processing time can be shortened. Can do.
[0124]
The image processing apparatus of the present invention may be configured to convert input image data into output image data using any one of the image processing methods described above.
[0125]
According to the image processing apparatus having the above configuration, for a low-line number halftone dot, a halftone dot image that suppresses or does not cause moire due to interference between the halftone dot pattern and the dither pattern is generated. As for, an image having excellent gradation can be converted into output image data output by the image output device.
[0126]
The image forming apparatus of the present invention may be configured to convert input image data into output image data by the above-described image processing apparatus, and to perform image formation using the output image data.
[0127]
According to the image forming apparatus having the above configuration, in the halftone output gradation processing, the low-line number halftone dot does not perform dither processing and does not cause moire, and the high line number halftone dot has a relatively small mask size. Smoothing is performed by the spatial filter processing, moire is suppressed, and a high-quality image can be formed.
[0128]
【The invention's effect】
As described above, the image processing method of the present invention determines whether an input original is a low-line-number halftone print original or a high-line-number halftone print original, For an input document that is determined to be, halftone output gradation processing is performed without performing edge enhancement and smoothing of the input image, while for an input document that is determined to be a high-line number halftone print document, In this method, halftone output gradation processing is performed after smoothing.
[0129]
That is, in the image processing method of the present invention, halftone output gradation processing is performed on a low-line-number halftone print original without performing edge enhancement and smoothing in the spatial filter processing. Therefore, the process is simplified.
[0130]
On the other hand, in the image processing method of the present invention, in the halftone output gradation processing performed for a high-line-number halftone printed document, smoothing is performed to thereby reduce the interval between the reading cycle of the image input apparatus and the halftone dot pattern cycle. And moiré that occurs in a specific period caused by a shift between the period of the halftone dot pattern and the period of the dither matrix can be reduced.
[0131]
Further, even when a high-line-number halftone print original is erroneously identified as a low-line-number halftone print original, the image processing method of the present invention does not perform edge enhancement on the low-line number halftone print original. Therefore, moire is less noticeable than when edge enhancement is performed.
[0132]
Therefore, there is provided an image processing method capable of obtaining a good output image with a simple process regardless of whether the input original is a low-line number halftone print original or a high-line number halftone print original. There is an effect that can be.
[0133]
Further, as described above, the image processing method of the present invention separates the low-line number halftone dot region and the high-line number halftone dot region from the input image, and the region separated into the low-line number halftone dot region. In this method, halftone output tone processing is performed without performing edge enhancement and smoothing, and halftone output tone processing is performed after smoothing the region separated into the high-line number halftone dot region.
[0134]
That is, in the image processing method of the present invention, halftone output gradation processing is performed for the low-line number halftone dot region without performing edge enhancement and smoothing in the spatial filter processing. Therefore, the process is simplified.
[0135]
On the other hand, in the image processing method of the present invention, in the halftone output gradation processing performed for the high-line-number halftone dot region, smoothing is performed so that the interval between the reading cycle of the image input device and the halftone dot pattern cycle is reduced. It is possible to reduce moiré that occurs in a specific period caused by a shift and a shift between the period of the halftone dot pattern and the period of the dither matrix.
[0136]
Further, even when the high line number halftone dot area is erroneously separated as the low line number halftone dot area, the image processing method of the present invention does not perform edge enhancement for the low line number halftone dot area. As compared with the case where edge enhancement is performed, moire is less conspicuous, and the uncomfortable feeling of a region that is erroneously separated is reduced.
[0137]
Therefore, there is an effect that it is possible to provide an image processing method capable of obtaining a good output image with a simple process for the low line number halftone dot region and the high line number halftone dot region in the input image.
[0138]
In addition, as described above, the image processing method of the present invention is performed on an input original determined to be a low-line number halftone print original in the image processing method configured as described above, or separated into a low-line number halftone area. In the halftone output gradation processing performed for each region, each pixel is provided with a conversion table for increasing the output value of each pixel in the dither matrix based on a predetermined order. This is a method of dithering to obtain an output value for an input value of each pixel.
[0139]
Therefore, in addition to the effect of the image processing method having the above-described configuration, a better output image can be obtained when a low-line-number halftone print original or an original including a low-line-number halftone dot area is input. There is an effect.
[0140]
In addition, as described above, the image processing method of the present invention is performed on an input original determined to be a low-line number halftone print original in the image processing method configured as described above, or separated into a low-line number halftone area. The halftone output gradation process performed on the region is a gradation correction process for correcting the gradation of the input image for each pixel of the input image.
[0141]
According to the above method, the gradation of the input image is corrected for each pixel of the low line number halftone printed document or the low line number halftone dot region.
[0142]
Therefore, in addition to the effect of the image processing method having the above-described configuration, a better output image can be obtained when a low-line-number halftone print original or an original including a low-line-number halftone dot area is input. There is an effect.
[0143]
In addition, as described above, the image processing method of the present invention is performed on an input original determined to be a high-line number halftone print original in the image processing method configured as described above, or separated into a high-line number halftone area. The halftone output gradation process performed on the region is a dither process in which the step of increasing the output value to the maximum value according to the density value of the input image is sequentially performed for each pixel in the dither matrix. .
[0144]
Therefore, in addition to the effect of the image processing method having the above-described configuration, a better output image can be obtained when a high-line-number halftone print original or an original including a high-line-number halftone dot area is input. There is an effect.
[0145]
In addition, as described above, the image processing apparatus of the present invention includes a document type automatic determination unit that determines whether an input document is a low-line-number halftone print original or a high-line-number halftone print original, For input documents determined to be line number halftone print originals, edge enhancement and smoothing of the input image are not performed, and for input originals determined to be high line number halftone print originals, the input image is smoothed. Spatial filter processing means for performing processing, and halftone output gradation processing means for performing halftone output gradation processing on the image data processed by the spatial filter processing means.
[0146]
According to the image processing apparatus having the above configuration, halftone output gradation processing is performed on a low-line-number halftone print original without performing edge enhancement and smoothing in the spatial filter processing. That is, the process is simplified.
[0147]
On the other hand, in the image processing apparatus of the present invention, halftone output gradation processing performed on a high-line-number halftone print original is smoothed so that the interval between the reading cycle of the image input device and the halftone dot pattern cycle is reduced. It is possible to reduce moiré that occurs in a specific period caused by a shift and a shift between the period of the halftone dot pattern and the period of the dither matrix.
[0148]
Further, even when a high-line-number halftone print original is erroneously identified as a low-line-number halftone print original, the image processing method of the present invention does not perform edge enhancement on the low-line number halftone print original. Therefore, moire is less noticeable than when edge enhancement is performed.
[0149]
Therefore, it is possible to provide an image processing apparatus capable of obtaining a good output image with a simple process regardless of whether an input original is a low-line-number halftone print original or a high-line-number halftone print original. There is an effect that can be.
[0150]
In addition, as described above, the image processing apparatus of the present invention separates the low line number halftone dot area and the high line number halftone dot area from the input image, and the low line number halftone dot area. Edge enhancement and smoothing processing is not performed for the region that has been processed, and the spatial filter processing unit that performs the smoothing processing of the input image for the region separated into the high-line number halftone dot region, and the spatial filter processing unit And halftone output gradation means for performing halftone output gradation processing on the image data.
[0151]
According to the image processing apparatus having the above configuration, halftone output gradation processing is performed on the low-line number halftone dot region without performing edge enhancement and smoothing in the spatial filter processing. That is, the process is simplified.
[0152]
On the other hand, in the image processing apparatus of the present invention, halftone output gradation processing performed for a high-line number halftone dot region is performed by performing smoothing so that a shift between the reading cycle of the image input device and the dot pattern cycle is achieved. In addition, it is possible to reduce moire generated in a specific period caused by a shift between the period of the halftone dot pattern and the period of the dither matrix.
[0153]
Further, even when the high line number halftone dot area is erroneously separated as the low line number halftone dot area, the image processing method of the present invention does not perform edge enhancement for the low line number halftone dot area. Compared with the case where edge enhancement is performed, moire is less conspicuous, and regions are erroneously separated, resulting in less uncomfortable regions.
[0154]
Therefore, there is an effect that it is possible to provide an image processing apparatus capable of obtaining a good output image with a simple process for the low line number halftone dot region and the high line number halftone dot region in the input image.
[0155]
As described above, the image forming apparatus of the present invention includes any one of the image processing apparatuses described above.
[0156]
According to the above configuration, the image forming apparatus of the present invention includes the image processing apparatus having the above configuration.
[0157]
Therefore, it is possible to provide an image forming apparatus that can obtain a good output image with simple processing.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an image processing apparatus according to the present invention.
FIG. 2 is a schematic diagram illustrating examples of filter coefficients for characters, low-line-number halftone dots, high-line-number halftone dots, and photographs used by the spatial filter processing unit in the image processing apparatus of FIG. 1;
3 is a schematic diagram showing a dither matrix used by the image processing apparatus in FIG. 1 for dither processing. FIG.
4 is a schematic diagram illustrating a conversion table for each growth order in the dither matrix in FIG. 3 when the image processing apparatus in FIG. 1 performs halftone output gradation processing for high-line-number halftone dots.
5 is a schematic diagram showing a relationship between an output value of each pixel and a sum of output values in a dither matrix when the image processing apparatus in FIG. 1 performs halftone output gradation processing for a low number of lines halftone dot; FIG.
6 is a schematic diagram showing a conversion table used by the image processing apparatus of FIG. 1 for halftone output gradation processing or gradation correction processing. FIG.
7 shows the relationship between the input value to each pixel and the sum of the output values in the dither matrix when the image processing apparatus of FIG. 1 performs halftone output gradation processing for a low line number halftone dot. It is a schematic diagram.
[Explanation of symbols]
1 Image forming device
3 Image processing device
7 Document Type Automatic Determination Unit (Document Type Automatic Determination Unit)
10 Region separation processing unit (region separation processing means)
12 Spatial filter processing unit (spatial filter processing means)
13 Halftone output tone processing unit (halftone output tone processing means)

Claims (11)

入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理方法において、
入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定するとともに、
低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像のエッジ強調および平滑化を行わず、ディザマトリクス内の各画素の出力値を、各画素について順番に１ずつ増やしていく多値ディザ処理を上記中間調出力階調処理として行うことを特徴とする画像処理方法。In an image processing method for generating output image data for obtaining an output image by performing halftone output gradation processing on image data of an input image,
Determining whether the input document is a low-line-number halftone print original or a high-line-number halftone print original;
For an input original determined to be a low-line-number halftone print original, the output value of each pixel in the dither matrix is incremented by one for each pixel in order without performing edge enhancement and smoothing of the input image. An image processing method comprising performing multi-value dither processing as the halftone output gradation processing . 入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理方法において、
入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離するとともに、
低線数網点領域に分離された領域について、エッジ強調および平滑化を行わず、ディザマトリクス内の各画素の出力値を、各画素について順番に１ずつ増やしていく多値ディザ処理を上記中間調出力階調処理として行うことを特徴とする画像処理方法。In an image processing method for generating output image data for obtaining an output image by performing halftone output gradation processing on image data of an input image,
In the input image, the low line number halftone dot area and the high line number halftone dot area are separated,
For the region separated into the low-line number halftone dot region, the above-described intermediate multi-value dithering process is performed in which the output value of each pixel in the dither matrix is incremented by 1 for each pixel in order without performing edge enhancement and smoothing. An image processing method characterized by being performed as a tone output gradation process . 入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理方法において、In an image processing method for generating output image data for obtaining an output image by performing halftone output gradation processing on image data of an input image,
入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定するとともに、Determining whether the input document is a low-line-number halftone print original or a high-line-number halftone print original;
低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力画像のエッジ強調および平滑化を行わず、入力値と出力値とが１対１の関係にて対応付けられた変換テーブルを用いて、入力画像の１画素毎に入力値を出力値に補正する階調補正処理を上記中間調出力階調処理として行うことを特徴とする画像処理方法。For an input document determined to be a low-line number halftone print document, a conversion table in which input values and output values are associated with each other in a one-to-one relationship without performing edge enhancement and smoothing of the input image. An image processing method comprising: performing gradation correction processing for correcting an input value to an output value for each pixel of an input image as the halftone output gradation processing. 入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理方法において、In an image processing method for generating output image data for obtaining an output image by performing halftone output gradation processing on image data of an input image,
入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離するとともに、In the input image, the low line number halftone dot area and the high line number halftone dot area are separated,
低線数網点領域に分離された領域について、エッジ強調および平滑化を行わず、入力値と出力値とが１対１の関係にて対応付けられた変換テーブルを用いて、入力画像の１画素毎に入力値を出力値に補正する階調補正処理を上記中間調出力階調処理として行うことを特徴とする画像処理方法。For an area separated into low-line number halftone dot areas, edge enhancement and smoothing are not performed, and a conversion table in which input values and output values are correlated in a one-to-one relationship is used. An image processing method, wherein gradation correction processing for correcting an input value to an output value for each pixel is performed as the halftone output gradation processing. 高線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿については、For input documents that have been determined to be high-line-number halftone printing documents,
入力画像の平滑化を行った後に、入力画像の濃度値に応じて、出力値を最大値まで増加させるステップをディザマトリクス内の各画素について順番に行う多値ディザ処理を上記中間調出力階調処理として行うことを特徴とする請求項１または３に記載の画像処理方法。After the smoothing of the input image, the halftone output tone is subjected to the multi-level dither processing in which the step of increasing the output value to the maximum value is sequentially performed for each pixel in the dither matrix according to the density value of the input image. The image processing method according to claim 1, wherein the image processing method is performed as a process. 高線数網点領域に分離された領域については、For areas separated into high-dot halftone dot areas,
平滑化を行った後に、入力画像の濃度値に応じて、出力値を最大値まで増加させるステップをディザマトリクス内の各画素について順番に行う多値ディザ処理を上記中間調出力階調処理として行うことを特徴とする請求項２または４に記載の画像処理方法。After smoothing, multi-level dither processing is performed as the halftone output tone processing in which the step of increasing the output value to the maximum value is sequentially performed for each pixel in the dither matrix in accordance with the density value of the input image. The image processing method according to claim 2, wherein the image processing method is an image processing method. 入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理装置において、In an image processing apparatus that generates output image data for obtaining an output image by performing halftone output gradation processing on image data of an input image,
入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定する原稿種別自動判定手段と、Automatic document type determination means for determining whether the input document is a low-line-number halftone print original or a high-line-number halftone print original;
低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿については入力画像のエッジ強調および平滑化を行わない空間フィルタ処理手段と、Spatial filter processing means that does not perform edge enhancement and smoothing of an input image for an input original determined to be a low-line-number halftone print original;
低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、ディザマトリクス内の各画素の出力値を、各画素について順番に１ずつ増やしていく多値ディザ処理を上記中間調出力階調処理として行う中間調出力階調処理手段とを備えていることを特徴とする画像処理装置。The halftone output gradation process is a multi-value dither process in which the output value of each pixel in the dither matrix is increased by 1 for each pixel in order for an input original determined to be a low-line-number halftone print original. And a halftone output gradation processing means. 入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理装置において、In an image processing apparatus that generates output image data for obtaining an output image by performing halftone output gradation processing on image data of an input image,
入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離する領域分離処理手段と、An area separation processing means for separating a low line number halftone dot area and a high line number halftone dot area from the input image;
低線数網点領域に分離された領域についてはエッジ強調および平滑化を行わない空間フィルタ処理手段と、Spatial filter processing means that does not perform edge enhancement and smoothing for regions separated into low-line number halftone dot regions;
低線数網点領域に分離された領域について、ディザマトリクス内の各画素の出力値を、各画素について順番に１ずつ増していく多値ディザ処理を上記中間調出力階調処理として行う中間調出力階調処理手段とを備えていることを特徴とする画像処理装置。For the area separated into the low-line-number halftone dot area, a halftone that performs multi-level dither processing in which the output value of each pixel in the dither matrix is sequentially increased by 1 for each pixel is performed as the halftone output tone processing. An image processing apparatus comprising output gradation processing means. 入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理装置において、In an image processing apparatus that generates output image data for obtaining an output image by performing halftone output gradation processing on image data of an input image,
入力原稿が、低線数網点印刷原稿または高線数網点印刷原稿のいずれであるかを判定する原稿種別自動判定手段と、Automatic document type determination means for determining whether the input document is a low-line-number halftone print original or a high-line-number halftone print original;
低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿については入力画像のエッジ強調および平滑化を行わない空間フィルタ処理手段と、Spatial filter processing means that does not perform edge enhancement and smoothing of an input image for an input original determined to be a low-line-number halftone print original;
低線数網点印刷原稿であると判定された入力原稿について、入力値と出力値とが１対１の関係にて対応付けられた変換テーブルを用いて、入力画像の１画素毎に入力値を出力値に補正する階調補正処理を上記中間調出力階調処理として行う中間調出力階調処理手段とを備えていることを特徴とする画像処理装置。For an input document that is determined to be a low-line-number halftone print document, an input value is input for each pixel of the input image using a conversion table in which input values and output values are associated in a one-to-one relationship. An image processing apparatus comprising: halftone output gradation processing means for performing gradation correction processing for correcting the output value as an output value as the halftone output gradation processing. 入力画像の画像データに対して中間調出力階調処理を行うことにより、出力画像を得るための出力画像データを生成する画像処理装置において、In an image processing apparatus that generates output image data for obtaining an output image by performing halftone output gradation processing on image data of an input image,
入力画像中から、低線数網点領域および高線数網点領域を分離する領域分離処理手段と、An area separation processing means for separating a low line number halftone dot area and a high line number halftone dot area from the input image;
低線数網点領域に分離された領域についてはエッジ強調および平滑化を行わない空間フィルタ処理手段と、Spatial filter processing means that does not perform edge enhancement and smoothing for regions separated into low-line number halftone dot regions;
低線数網点領域に分離された領域について、入力値と出力値とが１対１の関係にて対応付けられた変換テーブルを用いて、入力画像の１画素毎に入力値を出力値に補正する階調補正処理を上記中間調出力階調処理として行う中間調出力階調処理手段とを備えていることを特徴とする画像処理装置。Using the conversion table in which the input value and the output value are associated in a one-to-one relationship with respect to the region separated into the low-line number halftone dot region, the input value is converted into the output value for each pixel of the input image. An image processing apparatus comprising: halftone output gradation processing means for performing gradation correction processing to be corrected as the halftone output gradation processing. 請求項７から１０の何れか１項に記載の画像処理装置を備えていることを特徴とする画像形成装置。An image forming apparatus comprising the image processing apparatus according to claim 7.
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