JP3886886B2 - Vehicle driving state determination method, in-vehicle device, and vehicle driving state determination program - Google Patents

Vehicle driving state determination method, in-vehicle device, and vehicle driving state determination program Download PDF

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、車両の走行情報を利用した運行分析に関し、特に車両速度等の変化傾向から燃費消費効率上不適切な走行状態を検出する車両の運転状態判別の仕方に関する。
【0002】
【従来の技術】
トラック等の車両の走行情報を収集し、その結果から運転状況を解析・評価して、燃費消費率が高い運転が行われている場合にはその旨を通知することによって運転状態を管理するシステムや運転状態の判別方法がある。
【0003】
【特許文献1】
特開平10−69555号公報
上記文献には、車両による燃料消費量を計測したデータと速度データから燃料消費率を計算し、その値が基準値よりも高い場合に高燃費な運転が行われていると判断して記録し、また運転者にその旨を通知するシステムや判別方法が記載されている。
【0004】
上記文献に示されているシステム等、燃料消費効率上不適切な運転状態である高燃費運転状態の判別を目的として走行情報の収集・評価を行う従来のシステムでは、一般的な車両においても通常の走行情報として取得されている車速や走行距離についての情報に加えて、消費燃料についての情報を取得する必要がある。そのため燃料流出センサ等エンジンの燃料の流量を検出する為の機構を新たに車両に設けている。そしてこれらの情報から、車両の運行状況に対応した総燃料消費量、及び燃料消費率を算出し、この数値に基づいた走行情報表示等を行うことにより、高燃費運転状態の判別を実現している。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、かかる上記文献によるシステムや判別方法においては、燃料消費量が増加したことを情報として記録、表示したり、場合によって警告する程度の機能にとどまり、運行状況と燃料消費量の関連性や、高燃費状態に陥る原因等についての評価までは行うことが出来ない。
【0006】
よって従来のシステムでは、燃料消費量と速度から運行車両が高燃費状態であることは判断できるが、燃料消費率が高くなる明確な理由等を指摘することが出来ず、そのために高燃費状態を検出したとしても、その状態を記録・通知するのみで、その状態が起きた原因までを解析することは出来ず、状態改善に必要な運行指導を行うことが出来ないと言う問題点がある。
【0007】
また、一般的な車両には燃料流出センサ等の燃料流量の測定の為の機構は搭載されてないので、上記文献によるシステムを実現する為には、燃料の流量計など消費燃料を測定するセンサが新たに必要である。このため、上記システムを導入して高燃費状態を検出する為には、車両にセンサを新たに設ける必要ある分、実現に手間がかかり、またコスト高となるという問題点がある。
【0008】
本発明は、上記問題点を解決する車両の運転状態判別システムや判別方法を提供することを課題とする。
【0009】
【課題を解決するための手段】
本発明に基く運転状態判別システムは、1乃至複数の対象車両から処理装置が走行情報を取得して運転状態を判別することを前提とする。
【0010】
前記対象車両は、送信手段及び警告手段を備える。
送信手段は、車速に基く走行情報を一定周期毎に送信する。
前記処理装置からの指示に基いて、運転者に警告を行う。
【0011】
また前記処理装置は受信手段、走行情報記憶手段、運転状態判別手段及び警告指示手段を備える。
受信手段は、前記走行情報を1乃至複数の前記対象車両から受信する。
【0012】
走行情報記憶手段は、一定時間分の前記走行情報を記憶する。
運転状態判別手段は、前記一定時間分の走行情報を用いて、前記対象車両の運転状態を判別する。
【0013】
警告指示手段は、前記判別の結果に基いて、前記対象車両に対して前記指示を行う。
また本発明は、車載機、運転状態判別方法、プログラムや可搬記憶媒体として実現することもできる。
【0014】
本発明では、一般的な車両構成においても収集される走行情報のみによって対象車両の運転状態の判別を行うことができる。
また運転者の直接の運転操作に基いた判別を行うことができるので、違反原因が明確となり、運転者に対して状況改善のための運行指導を的確に行うことが出来る。
【0015】
【発明の実施の形態】
以下に、本発明に好適な実施の形態について図面に基づいて説明する。
図1は本実施形態におけるシステムの基本構成を示すブロック図、図2はその運用例を示す図である。尚図1乃至図3を用いて説明する本システムの構成や運用の仕方は、後述する第1乃至第3の実施形態全てに共通する。
【0016】
同図において、システムは、車載機1及び処理装置2より構成されている。尚図1の構成は、図2に示すように1つの処理装置2で複数の車両の運転状態を監視する構成の場合であり、1つの車両に対する運転状態を監視する構成の場合には、図3に示すように図1の車載機1と処理装置2の機能を一体化したスタンドアロン形式の構成となる。
【0017】
図1の構成は、図2に示すように対象となる複数の車両2−1〜2−1それぞれに車載機1−1〜1−nを搭載し、これらの車載機1−1〜1−nと営業所4に設置された処理装置3との間で無線通信等によるやり取りを行うことが可能な構成である。
【0018】
図1において車載機1は、ICカードの様な可搬性の記憶媒体の駆動装置12を搭載し、運行車両2の各種センサからの取得情報11a、11bを時間情報と関連付けて記憶媒体に記録することが出来る。またこれらの取得情報11a、11bは、不図示の無線装置により一定周期毎に処理装置3に無線送信され、処理装置3ではこれらの情報を元に運行車両2が高燃費走行状態にあるかどうかを検知し、警告を行うことも可能である。
【0019】
運行車両2は、走行情報取得用の車載機1を搭載する解析対象車両であり、車載機1に車速等を測定する各種センサからの情報11a、11bを車載機1に出力する。尚この情報には、車速センサ等一般的な車両には常備されているセンサによる情報11aの他に、運行車両2にアクセルのスロットルがN%以上開かれているか否かを検出するアクセル開度センサを設けた場合、このアクセル開度センサからの情報11bも車載機1に出力する。尚このアクセル開度センサを運行車両2に新たに設けず、アクセルのスロットルがN%以上開かれているか否かを示す情報11bを用いなくても本実施形態では運転状態の判別を行うることが出来る。
【0020】
処理装置3は、運行車両2の走行状態の検出や解析を担うもので、内部記憶装置32、各種判定/条件設定部33、認識パラメータ導出部34及び走行状態判定部35を備えている。また1回の運行が終わり、運行車両2が営業所4に帰ってきた時に、ICカード等の記憶媒体を介して走行データをまとめて得るようなシステムの運用を行う場合には、処理装置3は、車載機1によって運行車両2の各センサから定周期で取り込まれた取得情報11a、11bとその取得時間を示す情報等を含む走行データが書き込まれたICカード等を読み出せるカードリーダ等の媒体駆動装置31を内部に又は外付け接続で備えており、この媒体駆動装置31によって読み出された走行データはデータベース化されて内部記憶装置32に記憶される。
【0021】
各種判定/条件設定部33は、後述する判定式をどの程度の期間満たしたら高燃費運転状態と判断するか等、高燃費運転状態と判断する為の種々の閾値や条件を決定し、認識パラメータ導出部34及び走行状態判定部35に設定する。認識パラメータ導出部34は、実際の閾値等を用いて高燃費要件を判断する。走行状態判定部35は、認識パラメータ導出部34に入力された走行データと33で入力した閾値を使って走行状態を判定し、高燃費走行状態36が検知されるとモニタ、プリンタ等の出力装置37を用いて音声やブザー音等の音や車載機1上の負図示の表示装置による視覚的表示、運行指導書(口頭、紙)等の形で運転者に警告する。尚音声警告や視覚的表示等リアルタイムで運転者に警告を行う場合には、出力装置37は無線送信機として構成し、警告を発する際には、無線通信によって車載機1に警告発するように指示を行い車載機1若しくは運行車両2が備えるスピーカーや表示器によって運転者に通知される。
【0022】
尚各種判定/条件設定部33、認識パラメータ導出部34及び走行状態判定部35は専用のハードウエアによって構成しても良いが、処理装置3全体をコンピュータによって実現して、この種判定/条件設定部33、認識パラメータ導出部34及び行状態判定部35の機能は、処理装置3のメモリ上のプログラムをCPUによって実行することにより、ソフトウエア的手法によって実現してもよい。
【0023】
この図1の構成の場合、複数の運行車両2の走行状態の検出や解析を行うことが出来、また各運行車両2の走行データ及びその解析結果を比較することによってより深い考察を行うことが出来る。
【0024】
図3は、図1の処理装置3の機能も含む一体型とした場合の車載機5の構成を示すブロック図である。
同図の車載機5は単体で、運行車両2からの走行データの取得、運行車両2の走行状態の検出/解析及び警告を行うもので、上記した車載機1の各種機能構成の他に処理装置3が備えている各種判定/条件設定部33、認識パラメータ導出部34及び走行状態判定部35に対応する各種判定/条件設定部53、認識パラメータ導出部54及び走行状態判定部55をソフトウエア的若しくはハードウエア的方法によって備えている。
【0025】
車載機5は、運行車両2から入力された速度センタ等既存のセンサからの情報51a及び新たに備えたセンサからの情報51bを含む走行データを、直接認識用パラメータ導出部54に出力する。またこの走行データを内部記憶装置52にデータベース化して記憶しておき、リアルタイムに処理するのではなく後日走行の解析を行う為のデータとして用いる構成としても良い。
【0026】
走行状態判定部55は、走行データから運行車両2が高燃費走行状態56にあると判断した時、出力装置57によって音声や画面表示等の方法によって運転者に警告を発する。
【0027】
この図3の構成の場合、単体の機器として構成されるので、機器間でデータをやり取りする仕組みが必要なく、その分構成が簡単で且つ安価な装置として実現することが出来る。
【0028】
次に第1乃至第3の実施形態のおける処理動作について説明する。尚以下の説明では、図1に示したシステムによる動作を例として説明しているが、システムが図3のような構成でも基本的な動作は同じである。
第1の実施形態
次に第1の実施形態における処理の動作について説明する。
【0029】
第1の実施形態では運行車両2が巡航速度を変更した場合その変化を抽出して、補正を加えている。
図4は、図1の処理装置3の動作概要を示す図である。
【0030】
処理装置3による処理は、ステップS1に表される速度変化の累積値を算出する高燃費運転状態認識パラメータ算出機構と、ステップS2に示される巡航速度の変化を検出する巡航速度変化認識パラメータ算出機構と、ステップS3、S4に示される高燃費運転状態の有無を判定する高燃費運転状態判別機構の3つの機構により成り立つ。尚この3つの機構のうち高燃費運転状態認識パラメータ算出機構及び巡航速度変化認識パラメータ算出機構は図1の認識用パラメータ導出部34によって実現され、高燃費運転状態判別機構は、認識用パラメータ導出部34及び走行状態判定部35によって実現される。
【0031】
図4における処理装置3の処理フローを示すと、まずステップS1として速度変化の累積値を算出し、次にステップS2として巡航速度変化の補正用パラメータを算出する。そしてステップS3として、ステップS1で算出した速度変化の内、ステップS2で求めた巡航速度変化に起因する部分の区間を分別、補正した後に、ステップS4として、速度変化の累積値が基準値以上かどうかによって高燃費運転状態を認識する基準値との判定を行い、基準値以上の場合(ステップS4、Y)を高燃費運転状態、基準値以下の場合(ステップS4、N)を通常走行と判断する。
【0032】
次に図4で示した高燃費運転状態認識パラメータ算出機構、巡航速度変化認識パラメータ算出機構及び高燃費運転状態判別機構で行われる処理の詳細を説明する。
【0033】
図5は、高燃費運転状態認識パラメータ算出機構による処理を示すフローチャートである。
本処理によって、高燃費運転状態の認識パラメータVpが算出される。
【0034】
同図の処理においては、まず処理装置3は、車載機1から車両2の車速を示す車速データVz(z=1、2、3・・・)を取得する(ステップS11)。
この時車速データVzに対し、道路状態を判別する速度閾値Vthを基準とした大小判定を行い(ステップS12)、Vz>Vthの場合のみ(ステップS12、Y)以降の処理を行い、Vz≦Vthの時は(ステップS12、N)処理をステップS11に戻す。この速度閾値Vthは、車速が高燃費走行状態かどうかの評価ができないほど低い速度かどうかを判断する為のもので、このステップS12の処理によって走り始めや徐行している時等速度が遅い場合を評価から排除する。
【0035】
続いて、ステップS11で取得した現在の車速を示す速度データVzと、その1つ前に取得した速度データVz−1の差分値Azを算出する(ステップS13)。
【0036】
次にステップS14として、現時点においてメモリ上に累積記憶されている速度データVzと差分値Azのデータ数nが移動累積集計区間設定値nth−1より小さいかどうかを判断し、nth−1より小さければ(ステップS14、Y)、まだ累積されているデータの数が少ないので、速度データVz及び差分値Azをメモリ上に累積し(ステップS15)、処理をステップS11に戻す。
【0037】
ステップS14で、累積データ数nがnth−1より小さくない場合は(ステップS14、N)、必要な数のデータが累積されているので、ステップS16として累積したデータ数nが移動累積集計区間設定値nthかどうかを判断し、n=nthでないのならば(ステップS16、N)、n=nth−1なのでそのままステップS18に処理を移し、n=nthならば(ステップS16、Y)、ステップS17として累積データの中で取得時間が最も古いものを破棄し、また累積データ数nの値も1つ減らした後、処理をステップS18に移す。
【0038】
ステップS18では、車速Vz及び差分値Azをメモリ上に累積し、これまでに累積されているnth個の速度データVzの総和Vsを算出する(ステップS19)。尚このVsの値は第2の実施形態のみで用いられ、第1の実施形態では用いられないので、このステップS19の処理は第1の実施形態では行う必要は無い。
【0039】
次に累積されているnth個の各差分Azについて、Az>0の時は加速状態重み付け定数A1によって、またAz<0の時は減速状態重み付け定数A2によって重み付けをして高燃費運転状態認識パラメータVpnを算出(ステップS20−a)した後、累積パラメータVpとしてステップS20−aで算出した各Vpnの値の絶対値の総和を算出する(ステップS21)。
【0040】
運行車両2が走行を終了するまでの間(ステップS22、N)、ステップS11に処理を戻し、車載機1から処理装置3に速度データVzが入力される度に上記処理を繰り返し実行する。そして図2のステップS2〜S4の処理においては、常に最新の速度データVzを用いて求められた最新の高燃費運転状態認識パラメータVpが用いられる。
【0041】
また運行車両2にアクセルのスロットルがN%以上開かれているか否かを検出するアクセル開度センサを設け、このセンサによる検出結果を車載機1から処理装置3に通知する構成の場合、図5の高燃費運転状態認識パラメータ算出機構による処理は、アクセルが開いているか否かを考慮して認識パラメータVpnの重み付けを行うように変更しても良い。
【0042】
この場合、高燃費運転状態かどうかの判断にはアクセルのスロットルが閉じていないという条件を満たすAz値のみを適用する。よってAzが正でアクセルoff時の重み付けを0にし、それ以外の時は加速状態重み付け定数A1及び減速状態重み付け定数A2によって重み付けをして高燃費運転状態認識パラメータVpnを算出する(ステップS21−b)。
【0043】
また、違反要因指導用に、累積データAzを正値、負値及び0に分別累計し、正値、負値及び0の各項の合計値が任意閾値以上かどうかを調べる処理(ステップS23)をステップS20−aとステップS21の間に入れても良い。この処理では、累積されている差分値Azの値が正のものの総和が閾値Aより大きい場合は過加速として過加速フラグAを設定し、累積されている差分値Azの値が負のものの総和が閾値Bより大きい場合は過減速として過減速フラグBを設定する。これにより、この過加速フラグA及び過減速フラグBの設定に基いて、違反要因を運転者に警告したり、指摘することが出来る。
【0044】
尚図5では、処理内で用いる速度データVzとして車載機1から送信されてくるデータを用いているが、処理に用いる車速データの取得方法としては、車載機1から取り外したICカード等の記憶媒体内のデータをICカードリーダ等の媒体駆動装置31によって読み出したものや、処理装置3内の記憶装置32にデータベース化して記憶された過去の運行における速度データであっても良い。
【0045】
図6は、第1の実施形態における巡航速度変化認識パラメータ算出機構による処理を示すフローチャートである。
本処理によって、対象車両の巡航速度の変化を認識するパラメータSzが算出される。
【0046】
同図の処理においては、まず処理装置3は、車載機1から車両2の車速を示す車速データVz(z=1、2、3・・・)を取得する(ステップS31)。
この時車速データVzに対し、上述した道路状態を判別する速度閾値Vthを基準とした大小判定を行い、Vz>Vthの場合のみ(ステップS32、Y)以降の処理を行い、Vz≦Vthの時は(ステップS32、N)処理をステップS31に戻す。
【0047】
続いて、ステップS31で取得した現在の車速を示す速度データVzと、その1つ前に取得した速度データVz−1の差分値である加減速量Azを算出する(ステップS33)。
【0048】
次にステップS34として、現時点においてメモリ上に累積記憶されている速度データVzと差分値Azのデータ数naが巡航速度規定用集計区間設定値nath−1より小さいかどうかを判断し、小さければ(ステップS34、Y)、まだ累積されているデータの数が少ないので、加減速量Azをメモリ上に累積し(ステップS35)、処理をステップS31に戻す。尚巡航速度規定用集計区間設定値nathには、図5の処理で用いた移動累積集計区間設定値nthに比して十分に大きな値を取り、本処理では図5に示した処理より多量の加減速量Azを累積する。
【0049】
ステップS34で、累積したデータの数naが巡航速度規定用集計区間設定値nath−1より小さくない場合は(ステップS34、N)、必要な数のデータが累積されているので、ステップS36としてデータ数na=巡航速度規定用集計区間設定値nathかどうかを判断し、na=nathでないのならば(ステップS36、N)na=nath−1なのでそのままステップS38に処理を移し、na=nathならば(ステップS36、Y)、ステップS37として累積データの中で取得時間が最も古いものを破棄し、また累積データ数naの値も1つ減らした後、処理をステップS38に移す。
【0050】
ステップS38では、差分値Azをメモリ上に累積し、ステップS39としてこれまでに累積されているnath個の差分値Azの総和Szを算出する。
運行車両2が走行を終了するまでの間(ステップS40、N)、ステップS31に処理を戻し、車載機1から処理装置3に速度データが入力される度に上記処理を繰り返し実行する。そして本処理以降の処理においては、常に最新の速度データVzを用いて求められた最新の差分値の総和Szを用いるものとする。
【0051】
尚図6では、処理内で用いる速度データVzとして車載機1から送信されてくるデータを用いているが、処理に用いる車速データの取得方法としては、図5の処理と同様、車載機1から取り外したICカード等の記憶媒体13内のデータをICカードリーダ等の媒体駆動装置31によって読み出したものや、処理装置3内の記憶装置32にデータベース化して記憶された過去の運行におけるデータであっても良い。
【0052】
また図6のステップS21〜S39までの処理は、速度データVz及び差分値Azを累積する数が異なるだけで図5に示したステップS1〜S19までの処理と基本的に同じである。よってこの図6の処理と図5の処理は、同一ループ処理中で同時に行う構成としても良い。
【0053】
図7は、第1の実施形態における高燃費運転状態判別機構による処理を示すフローチャートである。
本処理により、運行車両2が燃料消費効率上不適切な運転状態である高燃費運転状態にある期間を判別する。
【0054】
高燃費運転状態判別機構では、高燃費運転状態認識パラメータ算出機構及び巡航速度変化認識パラメータ算出機構によって、差分値の総和の値Szと高燃費運転状態の認識パラメータVpが算出されるとこれを取得し(ステップS51)、巡航速度の変化分を補正する為、高燃費運転状態の認識パラメータVpと、総和の値Szの絶対値に任意の重み付けを行ったものの差分(Vp−|Sz×A3|)を求め、これを高燃費運転状態を認識する閾値Sthaに対する大小比較を行う(ステップS52)。
【0055】
高燃費運転状態判別機構は、このステップS52の(Vp−|Sz|×A3)>Sthaの判定式を満たすかどうか判断によって、運行車両2が高燃費走行準備状態若しくは高燃費走行状態であるかどうかを判断する。
【0056】
高燃費運転状態とは、警告の必要があるような燃費の悪い高燃費運転が行われている状態が一定期間(継続時間Tthで定まる時間)以上継続して行われている状態を指し、また高燃費運転準備状態とは(Vp−|Sz|×A3)>Sthaを満たすような燃費の悪い高燃費運転を行っているがその期間がまだ継続時間Tthより短く、高燃費運転状態になったと判断するには至らない判定区間を指す。本実施形態では、この高燃費運転準備状態を設け、高燃費運転状態と判別される運転が行われてもいきなり高燃費運転状態と判別するのではなく、高燃費運転準備状態と判別し、この高燃費運転準備状態が特定期間以上維持された場合に、この期間の運転を高燃費運転状態と判別する。
【0057】
図8は、第1の実施形態における高燃費運転状態の判定についての説明図である。
上記したステップS52の判定式(Vp−|Sz|×A3)>Sthaにおいて、高燃費運転状態の認識パラメータVpは任意時間範囲内の速度変化量の絶対値の累積値(に任意重み付けしたもの)であり、具体的には任意時間範囲内に対象車両がどれだけ速度を変化させたかを表す。
【0058】
運行車両2が巡航走行する際、理想的な低燃費走行においては速度変化量は0になり、これから離れるだけ無駄な加速による燃料の消費が発生することになる。つまり、原則としてはこの速度変化量の値が高いほど高燃費運転であることになる。(巡航中の加減速度≒無駄な消費燃料量×比例定数)
ただし、この車速変化量の累積値には、警告の必要の無い速度変化をも内包している。運行車両2は、走る道路の種別(市街、国道、高速道等)により巡航する速度が変わり、道路種別が変わる度に巡航速度を変更する為の加速(ないし減速)が発生する。そしてこの過減速は、運転者の意思によらず必ず発生してしまうものであり、警告を行う判定基準に加えるべきものではない。
【0059】
よって、第1の実施形態では、上記判定式において認識パラメータVpに対してこの加速(若しくは減速)の値をパラメータSzによって補正している。速度の差分値の総和の値であるパラメータSzは速度変化量の累積値であり、これは任意時間内に対象車両の巡航速度がどれだけ変化したかを表している。
【0060】
従ってVp−|Sz|×A3(A3は任意の重み付け)は、対象の高燃費走行レベルを表す速度変化量(Vp)から、警告の必要の無い運転操作による変化分(Sz)だけを差し引いたものを示す。そして第1の実施形態では、この値が警告を行うに値する量(=Stha)に達した時、高燃費運転と判断する。
【0061】
図8において71a−1〜71a−3部分が道路種別が変わった部分に相当し、同図71b−1〜71b−3部分がパラメータSzによる速度変化量を示している。よって同図(a)のような車速変化の累積値に対して同図(b)の71b−1〜71b−3部分の値を適当な重みをつけて引いて補正することにより、同図(c)のようになり、巡航速度の変化による影響が除かれた速度の変化値が得られ、第1の実施形態ではこれを元に運行車両2が高燃費運転状態にあるかどうかの判断を行う。
【0062】
図7のステップS52において、判定式(Vp−|Sz|×A3>Stha)を満たしていなければ(ステップS52、N)、ステップS53として、運行車両2は現在高燃費運転準備状態でも高燃費運転状態でもない通常走行を行っている状態なので、ステップS53でメモリ上に設けた高燃費運転準備状態であるかどうかを示すフラグを調べ、高燃費運転準備状態を示してなければ、ステップS55で高燃費運転状態であるかを示すフラグを調べる。
【0063】
高燃費運転準備状態でも高燃費運転状態でも無い通常走行の場合には(ステップS53及びS55、N)ステップS62に処理を移し、運行車両2が走行している間(ステップS62、N)、上記ステップS51〜S55の処理を繰り返す。
【0064】
ステップS52において、判定式を満足すると(ステップS52、Y)、ステップS57としてメモリ上のフラグから現在高燃費運転準備状態にあるかどうかが判別される。その結果、高燃費運転準備状態になければ(ステップS57、N)、次にステップS60として高燃費運転状態かどうかをフラグによって判断され、高燃費運転状態でもなければ(ステップS60、N)、ステップS61として高燃費運転準備状態に入った時間Tsとして現在時刻を記録すると共にフラグら高燃費運転準備状態としてステップS62に処理を移す。
【0065】
以降、この高燃費運転準備状態が継続中の状態において、その継続期間が調べられ(Tp=現在時刻−高燃費運転準備状態の入った時間Ts)、特定時間(高燃費運転状態を規定する閾値Tth)に達するのを待つ(ステップS58、N)。この間のステップS52の判定式を満たさなくなった場合には(ステップS52、N)、ステップS61で記録した時刻Teを破棄すると共にフラグを戻して高燃費運転準備状態を終了させ通常走行に戻す(ステップS53、N、ステップS54)。
【0066】
高燃費運転準備状態に入ってから特定期間(Tth)の間、継続してステップS52の判定式を満足すると(ステップS58、Y)、ステップS59として当該区間を高燃費運転状態と認定し、フラグを高燃費運転準備状態から高燃費運転状態に変更すると共に運転者に高燃費運転状態であることを警告する。
【0067】
以降高燃費運転状態になってから、ステップS52の判定式が満足されている間(若しくはステップS62で運行車両2が走行を終了と判断される(ステップS62、Y)まで)、ステップS51−>S52−>S57−>S60−>S62−>S51の処理ループを繰り返し、ステップS52の判定式が満足されなくなると(ステップS52、N)、高燃費運転状態だったので(ステップS53、N:S55、N)、ステップS56において現在時刻を高燃費運転状態の終了時刻Teとして記録すると共にフラグを戻して高燃費運転状態を終了させて通常走行に戻し、運転者に対する警告を止めてステップS62に処理を移す。以降、ステップS62において運行車両2が走行を終了と判断されるまで(ステップS62、Y)、上記処理を繰り返す。
【0068】
図9は、図7に示した第1の実施形態における高燃費運転状態判別機構による処理を状態遷移として示した図である。
同図(a)は、ステップS52の判定式における判断の真/偽(Y/N)、その時高燃費運転準備状態/高燃費運転状態であるか否か、及び処理装置3の動作を示し、また同図(b)は、同図(a)に示した1〜5の状態とその遷移状態及び図7の各処理ステップとの関係を示したものである。
【0069】
同図から、本処理では、ステップS52の判定式を満たすと、まず高燃費運転準備状態になり、一定期間(時間閾値Tth)高燃費運転状態準備期間を維持すると高燃費運転状態となり、高燃費運転状態/高燃費運転準備状態である間にステップS52の判定式を満たさなくなると、高燃費運転状態/高燃費運転準備状態を終了して高燃費運転状態であった期間が記録する処理を行っていることが判る。
【0070】
このように第1の実施形態によれば、一般的な車両構成においても収集される走行情報のみによって対象車両の運転状態の判別を行うことができる。従って、デジタル式運行記録計等に代表される車両に一般的に搭載されている機器を活用して安価にシステムを実現することが出来る。
【0071】
また、車速等の運転者による直接の操作状態より運転状態を検出しているので、検出データから高燃費状態の発生原因が明確となり、運転者に対して状況改善のための的確な運行指導に行うことが出来る。
第2の実施形態
第2の実施形態では、巡航速度の変化を走行距離の変化傾向によって判別し、その時間を高燃費運転の判断から除いている。以下に、第2の実施形態における場合の判別手法について示す。
【0072】
図10は、第2の実施形態における処理装置3の動作概要を示す図である。
処理装置3による処理は、ステップS71に表される速度変化の累積値を算出する高燃費運転状態認識パラメータ算出機構と、ステップS72に示される巡航速度の変化を検出して巡航速度変化の補正用パラメータを算出する巡航速度変化認識パラメータ算出機構と、ステップS73、S74に示される高燃費運転状態の有無を判定する高燃費運転状態判別機構の3つの機構により成り立つ。尚この3つの機構のうち高燃費運転状態認識パラメータ算出機構及び巡航速度変化認識パラメータ算出機構は図1の認識用パラメータ導出部34によって実現され、高燃費運転状態判別機構は、認識用パラメータ導出部34及び走行状態判定部35によって実現される。
【0073】
図10における処理装置3の処理フローを示すと、まずステップS71として第1の実施形態と同様の処理により速度変化の累積値を算出する。次にステップS72として巡航速度変化の補正用パラメータVaを算出する。そしてステップS73として、ステップS71で算出した速度変化の内、ステップS72で求めた巡航速度変化に起因する部分の区間を分別、削除した後に、ステップS74として、速度変化の累積値が基準値以上かどうかによって高燃費運転状態を認識する基準値との判定を行い、基準値以上の場合(ステップS74、Y)を高燃費運転状態、基準値以下の場合(ステップS74、N)を通常走行と判断する。
【0074】
次に図10で示した第2の実施形態における各機構で行われる処理の詳細を説明する。尚ステップS71の高燃費運転状態認識パラメータ算出機構による処理は、図5を用いて説明した第1の実施形態による処理と同じなので説明は省略する。
【0075】
図11は、第2の実施形態における高燃費運転状態認識パラメータ算出機構による処理を示すフローチャートである。
第2の実施形態では、高燃費運転状態認識パラメータ算出機構は、巡航速度変化の補正用パラメータとして対象車両の巡航速度の変化を認識するパラメータVaを算出する。
【0076】
同図の処理においては、まず処理装置3は、車載機1から車両2の車速を示す車速データVz(z=1、2、3・・・)を取得する(ステップS81)。
この時車速データVzに対し、上述した道路状態を判別する速度閾値Vthを基準とした大小判定を行い、Vz>Vthの場合のみ(ステップS82、Y)以降の処理を行い、Vz≦Vthの時は(ステップS82、N)処理をステップS81に戻す。
【0077】
次にステップS84として、現時点において累積されている速度データVzと差分値Azの累積データ数naが巡航速度規定用集計区間設定値nath−1より小さいかどうかを判断し、小さければ(ステップS84、Y)、まだ累積されているデータの数が少ないので、車速データVzをメモリ上に累積し(ステップS84)、処理をステップS81に戻す。尚第1の実施形態で述べたように巡航速度規定用集計区間設定値nathには、移動累積集計区間設定値nthに比して十分に大きな値を取る。
【0078】
ステップS83で、累積したデータの数naが巡航速度規定用集計区間設定値nath−1より小さくない場合は(ステップS83、N)、必要な数のデータが累積されているので、ステップS85としてデータ数na=巡航速度規定用集計区間設定値nathかどうかを判断し、na=nathでないのならば(ステップS85、N)na=nath−1なのでそのままステップS87に処理を移し、na=nathならば(ステップS85、Y)、ステップS86として累積データの中で取得時間が最も古いものを破棄し、また累積データ数naの値も1つ減らした後、処理をステップS87に移す。
【0079】
ステップS87では、速度データVzをメモリ上に累積し、また累積データ数naを1つインクリメントする。そしてステップS88としてこれまでに累積されているnath個の速度データVzの総和を総数nathで割って巡航速度認識パラメータVcを求める。
【0080】
そしてステップS89として図5のステップS19で求めた、累積されているnth個の速度データVzの総和Vsを高燃費運転状態認識パラメータ算出機構から取得する。そしてステップS91としてステップS88で求めたVcからステップS19で取得したVsをデータ数nthで割った値との差分をとることで、巡航速度移動認識用パラメータVaを算出する(ステップS90)。
【0081】
運行車両2が走行を終了するまでの間(ステップS91、N)、ステップS81に処理を戻し、車載機1から処理装置3に速度データVzが入力される度に上記処理を繰り返し実行する。そして本処理以降の処理においては、常に最新の速度データVzを用いて求められた最新の巡航速度移動認識用パラメータVaを用いるものとする。
【0082】
尚図11に示す処理では、処理内で用いる速度データVzとして車載機1から送信されてくるデータを用いているが、処理に用いる車速データの取得方法としては、図5、図6に示した処理と同様、車載機1から取り外したICカード等の記憶媒体13内のデータをICカードリーダ等の媒体駆動装置31によって読み出したものや、処理装置3内の記憶装置32にデータベース化して記憶された過去の運行におけるデータであっても良い。
【0083】
図12は、第2の実施形態における高燃費運転状態判別機構による処理を示すフローチャートである。
本処理により、運行車両2が燃料消費効率上不適切な運転状態である高燃費運転状態にある期間を判別する。
【0084】
高燃費運転状態判別機構では、高燃費運転状態認識パラメータ算出機構及び巡航速度変化認識パラメータ算出機構によって、巡航速度移動認識用パラメータVaと高燃費運転状態の認識パラメータVpが算出されるとこれを取得する(ステップS101)。
【0085】
次にステップS102、S103として、巡航速度移動認識用パラメータVaの絶対値が巡航速度の変化を認識する閾値である巡航速度変化認識用閾値Vthaより小さいか及び巡航速度移動認識用パラメータVpが高燃費運転状態認識加減速量閾値Vpthより大きいかどうかが判断される。
【0086】
第2の実施形態における高燃費運転状態判別機構は、巡航速度移動認識用パラメータVa及び巡航速度移動認識用パラメータVaの値がこのステップS102、S103の|Va|<Vtha且つVp>Vpthの判定式を満たすかどうかの判断によって、運行車両2が高燃費走行準備状態若しくは高燃費走行状態であるかどうかを判断する。このうちステップS102の|Va|<Vthaかどうかは運行車両2の巡航速度に変化かがあったかどうかの判定を示し、ステップS103のVp>Vpthの判定は、累積した速度変化が高燃費運転状態と判断されるぐらい変化しているかを示す判定を示している。
【0087】
図13は、第2の実施形態における高燃費運転状態の判定についての説明図である。
上記ステップS103判定式のうち閾値Vpthは、第1の実施形態における判定式で用いられている高燃費運転状態を認識する閾値Sthaと同義であり、ステップS103の判定式は高燃費運転状態の認識パラメータVpが閾値Vpth以上かどうかによって、運行車両2の速度変化が高燃費運転状態かどうかを判定する式である。
【0088】
また巡航速度移動認識用パラメータVaは、巡航速度の変化を規定するパラメータで、極めて多い累積数における1累積あたりの平均走行距離と、少ない累積数における1累積あたりの平均走行距離の差分を取ったものである。よってもし巡航速度が変化していなければ、両者の差を示すVaの値はおよそ0になるが、巡航速度が変化していた場合はそうならない。
【0089】
図13に左側に示すように巡航速度が変化した場合には、走行距離において、理想値と実際の走行距離とに差が生じる。それに対し同図右側に示したように巡航速度を変えずに波状運転を行った時には、走行距離において、理想値と実際の走行距離とに差が生じない。
【0090】
第2の実施形態では、極めて多い累積数における1累積あたりの平均走行距離を上記理想値と推定し、この値と少ない累積数における1累積あたりの平均走行距離との差分が大きい時は巡航速度の変化があったものと判定する。そしてこの判定をステップS102の判別式において行い、ステップS102の判別式を満足せず巡航速度に変化があったと認定された時は、ステップS103の判別式による判別を行わず、巡航速度が変化した時も高燃費運転状態が終了したとみなしている。
【0091】
従って、ステップS102、S103の判定式|Va|<Vtha且つVp>vpthを満たす場合、「高燃費運転の警告を行うに値する速度変化量を持ち、かつ巡航速度が変化していない状態」と判断される。この第2の実施形態ではこの式を判定式として運行車両2が高燃費運転状態若しくは高燃費運転準備状態にあるかどうかを判別している。
【0092】
図11のステップS102、S103において、判定式|Va|<Vtha且つVp>vpthを満たしていなければ(ステップS102、N又はステップS103、N)、ステップS104として、運行車両2は現在高燃費運転準備状態でも高燃費運転状態でもない通常走行を行っている状態なので、ステップS105でメモリ上に設けた高燃費運転準備状態であるかどうかを示すフラグを調べ、高燃費運転準備状態を示してなければ、ステップS106で高燃費運転状態であるかを示すフラグを調べる。
【0093】
高燃費運転準備状態でも高燃費運転状態でも無い通常走行の場合には(ステップS104及びS106、N)、ステップS113に処理を移し、運行車両2が走行している間(ステップS113、N)、上記ステップS101〜S106の処理を繰り返す。
【0094】
ステップS102、S103において、判定式を満足すると(ステップS102、Y且つS103、Y)、ステップS108としてメモリ上のフラグから、現在高燃費運転準備状態にあるかどうかが調べられる。その結果、高燃費運転準備状態になければ(ステップS108、N)、次にステップS111として高燃費運転状態かどうかをフラグによって判断され、高燃費運転状態でもなければ(ステップS11、N)、ステップS112として高燃費運転準備状態に入った時間Tsとして現在時刻を記録すると共にフラグら高燃費運転準備状態としてステップS113に処理を移す。
【0095】
以降、この高燃費運転準備状態が継続中の状態において、その継続期間が調べられ(Tp=現在時刻−高燃費運転準備状態の入った時間Ts)、特定時間(高燃費運転状態を規定する閾値Tth)に達するのを待つ(ステップS109、N)。この間のステップS102、S103の判定式を満たさなくなった場合には(ステップS102、N又はS103、N)、ステップS112で記録した時刻Teを破棄すると共にフラグを戻して高燃費運転準備状態を終了させる(ステップS104、N、ステップS105)。
【0096】
高燃費運転準備状態に入ってから特定期間(Tth)の間、継続してステップS102、S103の判定式を満足すると(ステップS109、Y)、ステップS110として当該区間を高燃費運転状態と認定し、フラグを高燃費運転準備状態から高燃費運転状態に変更すると共に運転者に高燃費運転状態であることを警告する。
【0097】
以降高燃費運転状態が継続中の状態において、ステップS102及びS103の判定式が満足されている間(若しくはステップS113で運行車両2が走行を終了と判断される(ステップS113、Y)まで)、ステップS101−>S102−>S103−>S108−>S111−>S112−>S101の処理ループを繰り返し、ステップS102若しくはS103の判定式が満足されなくなると(ステップS102、N又はS103、N)、高燃費運転状態だったので(ステップS104、N且つS106、N)、ステップS107においてVp<Vthpとなった時間を高燃費運転状態の終了時刻Teとして記録すると共にフラグを戻して高燃費運転状態を終了させ、運転者に対する警告を止めてステップS113に処理を移す。以降、ステップS113において運行車両2が走行を終了と判断されるまで(ステップS113、Y)、上記処理を繰り返す。
【0098】
図14は、図12に示した第2の実施形態における高燃費運転状態判別機構による処理を状態遷移として示した図である。
同図(a)は、ステップS102及びS103の判定式における判断の真/偽(Y/N)、その時高燃費運転準備状態/高燃費運転状態であるか否か、及び処理装置3の動作を示し、また同図(b)は、同図(a)に示した1〜9の状態とその遷移状態及び図12のフローチャートの各処理ステップとの関係を示したものである。
【0099】
同図から、本処理は基本的には第1の実施形態の場合と同様であり、巡航速度移動認識用パラメータVaと高燃費運転状態の認識パラメータVpの値がステップS102及びS103の判定式を満たすと、まず高燃費運転準備状態になり、一定期間(時間閾値Tth)高燃費運転状態準備期間を維持すると高燃費運転状態となり、高燃費運転状態/高燃費運転準備状態である間にステップS102及びS103の判定式を満たさなくなると、高燃費運転状態/高燃費運転準備状態を終了して高燃費運転状態であった期間が記録する処理を行っていることが判る。
第3の実施形態
第3の実施形態は、運行車両2に上述したアクセルのスロットルがN%以上開かれているか否かを検出するアクセル開度センサを設けることを前提としたもので、アクセル開度を測定し、アクセル開度についての情報を用いることによって認識用パラメータVpnに対する重み付けを行い、高燃費運転状態の認識パラメータVpを求める。そして第3の実施形態では、このアクセル開度センサからの情報11bの車載機1から処理装置3への伝達頻度が低い場合に対処したものである。
【0100】
尚第3の実施形態においては、巡航速度変化認識パラメータ算出機構及び高燃費運転状態判別機構による処理方法は、上記した第1の実施形態、第2の実施携帯のどちらの方法を用いてもよい。
【0101】
車載機1から処理装置3へアクセル開度センサからの情報11bの伝達の方法の1つとしては、一定時間分のデータを車載機1側で累積しておき、一定周期で複数のデータをまとめて処理装置3へ送信することが考えられる。第3の実施形態では、このような構成に対して、長周期アクセル開度情報を用いて対処する。
【0102】
図15は、第3の実施形態における長周期アクセル開度情報の利用について説明する為の補足図である。
同図は車速変化値Azをその大きさでソートをかけたもので、同図中縦方向は加減速度(車速変化値)Azを示し、横方向は一回の取得周期の時区間nを示す。また時間Tnは、時区間nにおけるアクセル開度N%以下であった累積時間を示し、Tmは加減速度Az(z=n)が0乃至負の値をとる時間の合計を示す。
【0103】
同図において、時間Tnは運転者がアクセルを踏んでいない時間を示しており、また時間Tmは、車速が減速している時間を示す。よって時間Tnが時間Tmより長い時は、アクセルが踏まれていないのに運行車両2が加速している時があることを示す。第3の実施形態では、累積されたデータの中からこの部分の時間の加減速度Azに対して任意の重み付けを行い、認識パラメータVpを求める際に用いるデータから除外する。
【0104】
図16は、第3の実施形態における燃費運転状態認識パラメータ算出機構による処理を示すフローチャートである。同図の処理は、図5に示した処理のステップS20−aの部分に入るものとする。
【0105】
第3の実施形態では、ステップS19で、これまでに累積されているnth個の速度データVzの総和Vsを算出した状態において、ステップS121として、時区間nのアクセル開度N%以下の累積時間Tnを集計する。
【0106】
次にステップS122として、これと同一時区間nにおける加減速度Az(z=n)を取得する。そしてこの加減速度Azの内加減速量が0乃至負の値をとるものを抽出し、その合計時間Tmを求める。そしてステップS121で取得した時間TnからステップS123で求めた時間Tmを引いて、重み付け対象時間Trを求める(ステップS124)。
【0107】
この重み付け対象時間Trの値が正でなかった場合には(ステップS125、N)、そのまま図5のステップS21の処理に移るが、正であった場合(ステップS125、Y)、加減速度Az(z=n)の中で、正値を取るものの低い方から時間Tr分を抽出し、高燃費状態が応答しない区間として累積時に任意定数Cによって重み付けを行う。
【0108】
尚図16に示した第3の実施形態における重み付けの変更処理においては、時区間nとして、ステップS21で高燃費運転状態の認識パラメータVpを求める際に集計される高燃費運転状態認識パラメータVpnの集計区間の開始/終了時間に対応する集計区分nが選択される。
【0109】
この第3の実施形態では、アクセル開度センサからの情報を用いることにより、下り坂等アクセルのスロットルが開かれていないのに加速された場合を高燃費運転状態の判断から除外することができる。
【0110】
図17は、警告記録情報の出力例を示す図である。
同図は、運転者に反省を促す違反実績明細書として、運転者に対して1運行単位、或いは1月単位等特定期間単位で、違反した日時、違反を犯した時間と距離、違反内容や原因を帳票として出力した例を示している。
【0111】
これらの情報は、速度データとして記憶装置32(記憶装置52)に蓄積された速度データや、高燃費運転状態判別機構によって記憶された高燃費運転状態だった期間についての情報に基いて、算出され出力される。例えば違反距離は違反を犯した時間とその速度から求められ、出力される。
【0112】
また違反内容は、高燃費運転状態の他に、速度と時間の関係から速度違反や、急加速、アイドリングオーバ等の指摘を行うことが出来、また違反原因については、高燃費運転状態にある時間の車速の変化からアクセルの踏みすぎ、またはブレーキの踏みすぎ等を判断することが出来、これらを違反内容と共に指摘することが出来る。
【0113】
更に、道路の勾配や渋滞などの道路状況に対する情報を違反内容や違反原因の解析に用いることに、車速の変動を係数化してより正確な車速の変動を把握したり、違反内容や違反原因をより正確に判断することが出来、より適切な指導を運転者に対して行うことが可能となる。
【0114】
尚警告記録情報の出力の仕方としては、図17のような形式のみでなく、過去数年分のデータを取り出し、1月毎に分けて傾向を出して、1年間の傾向の推移(ドライバーの運転のレベル上昇)を示すデータとして出力しても良い。
【0115】
図18は、警告記録情報をグラフとして出力した例を示す図である。
同図では、1回の運行における運転状況を示す形で出力されており、時刻を横軸、車速を縦軸にしたグラフで示してあり、その下に各違反を犯した時間帯が表示されている。
【0116】
これにより、運転者は自己の運転の傾向を把握することができる。
図19は、警告記録情報を他の情報と併せた形で出力した場合の例を示す図である。
【0117】
同図は、警告記録情報を運行車両2に搭載されたGPSによる位置情報及び地図情報を組み合わせた形で出力した例である。
本例の場合、車載機1はセンサからの情報11としてGPSによる位置情報を速度や時間の情報と関連付けて記憶装置32(記憶装置52)に記憶、蓄積してゆき、処理装置3は、これらの情報と自己に記憶されている、或いは他所から取得した地図情報を組み合わせて警告記録の出力を生成している。同図の場合、運行車両2の運行ルート、及びその運行ルート上での違反を犯した範囲と時刻を地図上に示す形で表示しており、これを見た運転者は、違反の内容や状況を拠り具体的且つ明確に認識することができる。
【0118】
図20は、処理装置3の機能を汎用のコンピュータ上で実現した場合のコンピュータのシステム環境図である。
同図のコンピュータは、CPU81、各プログラムのワークエリアとなる主記憶装置82、各プログラムやデータベースが記録されるハードディスク等の補助記憶装置83、ディスプレイ、キーボード等の入出力装置(I/O)84、モデムやネットワーク接続装置85及びディスク、磁気テープなどの可搬記憶媒体から記憶内容を読み出す媒体読取り装置86を有し、これらが互いにバス88により接続される構成を備えている。
【0119】
これまで説明してきた処理装置3の各種機能をソフトウエアによって実現した場合、CPU81が主記憶装置82や補助記憶装置83上のプログラムに基いて、主記憶装置82をワークエリアとして、主記憶装置82若しくは補助記憶装置83上に記憶された各種閾値や条検知等のデータを読み出して実現する。
【0120】
図20のコンピュータでは、媒体読取り装置86により磁気テープ、フレキシブルディスク、CD−ROM、MO等の記憶媒体87に記憶されているプログラム、データを読み出し、これを主記憶装置82または補助記憶装置83にダウンロードする。そして本実施形態による各処理は、CPU81がこのプログラムやデータを実行することにより、ソフトウエア的に実現させることが出来る。
【0121】
また、図12のコンピュータでは、フレキシブルディスク等の記憶媒体87を用いてアプリケーションソフトの交換が行われる場合がある。よって、本発明は、車両の運転状態判別システムや車両の運転状態判別方法に限らず、コンピュータにより使用されたときに、上述した本発明の実施形態の機能をコンピュータに行わせるためのプログラムやプログラムを記憶したコンピュータ読み出し可能な記憶媒体87として構成することもできる。
【0122】
この場合、「記憶媒体」には、例えば図13に示されるように、CD−ROM、フレキシブルディスク(あるいはMO、DVD、リムーバブルハードディスク等であってもよい)等の媒体駆動装置97に脱着可能な可搬記憶媒体96や、ネットワーク回線93経由で送信される外部の装置(サーバ等)内の記憶手段(データベース等)92、あるいはコンピュータ91の本体94内のメモリ(RAM又はハードディスク等)95等が含まれる。可搬記憶媒体96や記憶手段(データベース等)92に記憶されているプログラムは、本体94内のメモリ(RAM又はハードディスク等)95にロードされて、実行される。
【0123】
(付記1) 1乃至複数の対象車両から処理装置が走行情報を取得して運転状態を判別する運転状態判別システムであって、
前記対象車両は、
車速に基く走行情報を一定周期毎に送信する送信手段と、
前記処理装置からの指示に基いて、運転者に警告を行う警告手段と
を備え、
前記処理装置は
前記走行情報を1乃至複数の前記対象車両から受信する受信手段と、
一定時間分の前記走行情報を記憶する走行情報記憶手段と、
前記一定時間分の走行情報を用いて、前記対象車両の運転状態を判別する運転状態判別手段と、
前記判別の結果に基いて、前記対象車両に対して前記指示を行う警告指示手段と、
を備えることを特徴とする運転状態判別システム。
【0124】
(付記2) 1乃至複数の対象車両から処理装置が車速に基く走行情報を取得して運転状態を判別するシステムの処理装置であって、
前記走行情報を1乃至複数の前記対象車両から受信する受信手段と、
一定時間分の前記走行情報を記憶する走行情報記憶手段と、
前記一定時間分の走行情報を用いて、前記対象車両の運転状態を判別する運転状態判別手段と、
を備えることを特徴とする処理装置。
【0125】
(付記3) 前記運転状態判別手段による判別結果を、位置情報及び時間情報の少なくとも一方と関連付けて記録する判別結果記憶手段を更に備えることを特徴とする付記2に記載の処理装置。
【0126】
(付記4) 前記運転状態判別手段による判別結果に基いて、位置情報及び時間情報の少なくとも一方と関連付けて運転者に警告を行う警告手段を更に備えることを特徴とする付記2又は3に記載の処理装置。
【0127】
(付記5) 車両から車速に基く走行情報を取得して運転状態を判別する車載機であって、
一定時間分の前記走行情報を記憶する走行情報記憶手段と、
前記一定時間分の走行情報を用いて、前記対象車両の運転状態を判別する運転状態判別手段と、
前記判別結果に基いて運転者に警告を行う警告手段と
を備えることを特徴とする車載機。
【0128】
(付記6) 対象車両の走行情報を取得して運転状態を判別する運転状態判別方法であって、
一定時間分の対象車両の車速に基く走行情報をメモリに累積記憶し、
前記一定時間分の走行情報を用いて、前記対象車両の運転状態を判別する
ことを特徴とする運転状態判別方法。
【0129】
(付記7) 前記運転状態として、燃費が悪い運転状態である高燃費運転状態であるかどうかを判別することを特徴とする付記6に記載の運転状態判別方法。
【0130】
(付記8) 一定時間分の前記対象車両の速度を示す情報若しくは加速度を示す情報の少なくとも一方を前記走行情報として累積記憶し、前記対象車両の速度を示す情報若しくは加速度を示す情報の少なくとも一方を用いて、前記対象車両の運転状態を判別することを特徴とする付記6又は7に記載の運転状態判別方法。
【0131】
(付記9) アクセルの操作状態を示す情報をも用いて、前記対象車両の運転状態を判別することを特徴とする付記6乃至8の何れか1つに記載の運転状態判別方法。
【0132】
(付記10) 前記アクセルの操作状態を示す情報に基いて、前記一定時間分の走行情報に対して重み付けを行って、前記対象車両の運転状態を判別することを特徴とする付記9に記載の運転状態判別方法。
【0133】
(付記11) 前記走行情報から車両の任意時間隔における走行距離を求め、該走行距離に基づいて前記対象車両の運転状態を判別することを特徴とする付記6乃至10の何れか1つに記載の運転状態判別方法。
【0134】
(付記12) 前記走行情報から、前記対象車両の車速の一定時間の累積の変化を求め、該変化に基づいて前記対象車両の運転状態を判別することを特徴とする付記6乃至10の何れか1つに記載の運転状態判別方法。
【0135】
(付記13) 対象車両の走行情報を取得して運転状態を判別する運転状態判別方法であって、
メモリ上に記憶された、一定時間分の対象車両の車速に基く走行情報を用いて、前記対象車両の運転状態を判別する
ことを特徴とする運転状態判別方法。
【0136】
(付記14) 対象車両の走行情報を取得して運転状態を判別するコンピュータによって使用されたとき、
一定時間分の対象車両の車速に基く走行情報をメモリに累積記憶し、
前記一定時間分の走行情報を用いて、前記対象車両の運転状態を判別する
ことを前記コンピュータに実行させるプログラム。
【0137】
(付記15) 対象車両の走行情報を取得して運転状態を判別するコンピュータによって使用されたとき、
一定時間分の対象車両の車速に基く走行情報をメモリに累積記憶し、
前記一定時間分の走行情報を用いて、前記対象車両の運転状態を判別する
ことを前記コンピュータに実行させるプログラムを記憶した前記コンピュータが読み出し可能な可搬記憶媒体。
【0138】
【発明の効果】
本発明に拠れば、違反運転の判別において、数値に即した明確な理由付けを行うことが出来る。よって、従来行われていなかった運行状況の解析を行い、詳細な評価を行うことが可能となる。従って、運転者に対するより適切な運行指導及び運行管理を行うことができる。
【0139】
また、標準的な車両が備えている構成に、新たな機器や構成を加えなくても車両の運転状態の判別を行うことができる。よって、従来のシステムや方法に比して、容易に且つ安価にシステムを構築することが出来る。
【図面の簡単な説明】
【図1】本実施形態におけるシステムの基本構成を示すブロック図である。
【図2】本実施形態におけるシステム運用例を示す図である。
【図3】車載機の別構成例を示すブロック図である。
【図4】第1の実施形態における動作概要を示す図である。
【図5】燃費運転状態認識パラメータ算出機構による処理を示すフローチャートである。
【図6】第1の実施形態における巡航速度変化認識パラメータ算出機構による処理を示すフローチャートである。
【図7】第1の実施形態における高燃費運転状態判別機構による処理を示すフローチャートである。
【図8】第1の実施形態における高燃費運転状態の判定についての説明図である。
【図9】第1の実施形態における高燃費運転状態判別機構の状態遷移図である。
【図10】第2の実施形態における動作概要を示す図である。
【図11】第2の実施形態における巡航速度変化認識パラメータ算出機構による処理を示すフローチャートである。
【図12】第2の実施形態における高燃費運転状態判別機構による処理を示すフローチャートである。
【図13】第2の実施形態における高燃費運転状態の判定についての説明図である。
【図14】第2の実施形態における高燃費運転状態判別機構の状態遷移図である。
【図15】第3の実施形態における長周期アクセル開度情報の利用についての補足図である。
【図16】第3の実施形態における燃費運転状態認識パラメータ算出機構による処理を示すフローチャートである。
【図17】警告記録情報の出力例を示す図(その1)である。
【図18】警告記録情報の出力例を示す図(その2)である。
【図19】警告記録情報の出力例を示す図(その3)である。
【図20】コンピュータのシステム環境図である。
【図21】媒体例を示す図である。
【符号の説明】
1、5 車載機
2 運行車両
3 処理装置
4 営業所
11 取得情報
12、31 記憶媒体駆動装置
32、52 内部記憶装置
33、53 各種判定/条件設定部
34、54 認識パラメータ導出部
35、55 走行状態判定部
37、57 出力装置
[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention relates to operation analysis using travel information of a vehicle, and more particularly to a method of determining a driving state of a vehicle that detects an inappropriate traveling state in terms of fuel consumption efficiency from a change tendency of a vehicle speed or the like.
[0002]
[Prior art]
A system that collects driving information of vehicles such as trucks, analyzes and evaluates the driving status from the results, and manages the driving state by notifying that when driving with high fuel consumption is being performed And there is a method of determining the driving state.
[0003]
[Patent Document 1]
JP-A-10-69555
In the above document, the fuel consumption rate is calculated from data obtained by measuring the fuel consumption by the vehicle and the speed data, and when the value is higher than the reference value, it is determined that high fuel consumption driving is being performed and recorded. In addition, a system and a determination method for notifying the driver of the fact are described.
[0004]
The conventional system that collects and evaluates driving information for the purpose of discriminating the high fuel consumption driving state that is an inappropriate driving state in terms of fuel consumption efficiency, such as the system described in the above document, is usually used even in general vehicles. In addition to the information about the vehicle speed and the travel distance acquired as the travel information, it is necessary to acquire the information about the fuel consumption. For this reason, a mechanism for detecting the fuel flow rate of the engine, such as a fuel spill sensor, is newly provided in the vehicle. From these information, the total fuel consumption and fuel consumption rate corresponding to the operation status of the vehicle are calculated, and the driving information display based on these values is performed, thereby realizing the determination of the fuel-efficient driving state. Yes.
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
However, in the system and the determination method according to the above-mentioned document, the function of recording and displaying the increase in fuel consumption as information, or warning in some cases, the relationship between the operation status and the fuel consumption, It is not possible to evaluate the cause of falling into a high fuel consumption state.
[0006]
Therefore, in the conventional system, it can be determined that the driving vehicle is in a high fuel consumption state from the fuel consumption and speed, but it is not possible to point out a clear reason for the high fuel consumption rate. Even if it is detected, it is not possible to analyze the cause of the state only by recording / notifying the state, and there is a problem that operation guidance necessary for the state improvement cannot be performed.
[0007]
In addition, since a mechanism for measuring the fuel flow rate such as a fuel spill sensor is not mounted on a general vehicle, a sensor for measuring consumed fuel such as a fuel flow meter is required to realize the system according to the above document. Is newly needed. For this reason, in order to detect the high fuel consumption state by introducing the above-described system, there is a problem in that it takes time and effort to realize a new sensor for the vehicle, and the cost increases.
[0008]
It is an object of the present invention to provide a vehicle driving state determination system and a determination method that solve the above problems.
[0009]
[Means for Solving the Problems]
The driving state determination system based on this invention presupposes that a processing apparatus acquires driving | running | working information from 1 thru | or several object vehicle, and determines a driving state.
[0010]
The target vehicle includes a transmission unit and a warning unit.
The transmission means transmits travel information based on the vehicle speed at regular intervals.
Based on an instruction from the processing device, a warning is given to the driver.
[0011]
The processing apparatus includes a receiving unit, a travel information storage unit, a driving state determination unit, and a warning instruction unit.
The receiving means receives the travel information from one or more target vehicles.
[0012]
The travel information storage means stores the travel information for a predetermined time.
The driving state determination means determines the driving state of the target vehicle using the traveling information for the predetermined time.
[0013]
The warning instruction means gives the instruction to the target vehicle based on the determination result.
The present invention can also be realized as an in-vehicle device, an operation state determination method, a program, and a portable storage medium.
[0014]
In the present invention, it is possible to determine the driving state of the target vehicle based only on the traveling information collected even in a general vehicle configuration.
In addition, since it is possible to make a determination based on the driver's direct driving operation, the cause of the violation becomes clear, and the driver can be instructed accurately to improve the situation.
[0015]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing the basic configuration of the system in this embodiment, and FIG. 2 is a diagram showing an example of its operation. The configuration and operation method of the system described with reference to FIGS. 1 to 3 are common to all the first to third embodiments described later.
[0016]
In the figure, the system is composed of an in-vehicle device 1 and a processing device 2. The configuration of FIG. 1 is a configuration in which a single processing device 2 monitors the driving states of a plurality of vehicles as shown in FIG. As shown in FIG. 3, it becomes a stand-alone configuration in which the functions of the vehicle-mounted device 1 and the processing device 2 of FIG.
[0017]
In the configuration of FIG. 1, as shown in FIG. 2, onboard units 1-1 to 1-n are mounted on each of a plurality of target vehicles 2-1 to 2-1, and these onboard units 1-1 to 1- 1 are mounted. n and the processing device 3 installed in the sales office 4 are configured to be able to exchange data by wireless communication or the like.
[0018]
In FIG. 1, a vehicle-mounted device 1 has a drive device 12 for a portable storage medium such as an IC card, and records acquired information 11a and 11b from various sensors of the operating vehicle 2 in association with time information on the storage medium. I can do it. The acquired information 11a and 11b is wirelessly transmitted to the processing device 3 at regular intervals by a wireless device (not shown). The processing device 3 determines whether the operating vehicle 2 is in a high fuel consumption traveling state based on the information. Can be detected and a warning can be issued.
[0019]
The operating vehicle 2 is an analysis target vehicle equipped with the in-vehicle device 1 for acquiring travel information, and outputs information 11 a and 11 b from various sensors that measure the vehicle speed and the like to the in-vehicle device 1. This information includes, in addition to information 11a by a sensor that is normally provided in a general vehicle such as a vehicle speed sensor, an accelerator opening for detecting whether or not the throttle throttle of the operating vehicle 2 is opened by N% or more. When a sensor is provided, information 11b from the accelerator opening sensor is also output to the in-vehicle device 1. In this embodiment, it is possible to determine the driving state without newly providing the accelerator opening sensor in the operating vehicle 2 and without using the information 11b indicating whether or not the throttle of the accelerator is opened by N% or more. I can do it.
[0020]
The processing device 3 is responsible for detection and analysis of the traveling state of the operating vehicle 2, and includes an internal storage device 32, various determination / condition setting units 33, a recognition parameter derivation unit 34, and a traveling state determination unit 35. In addition, when the operation of the system that collects the traveling data via a storage medium such as an IC card when one operation is completed and the operating vehicle 2 returns to the sales office 4, the processing device 3 is used. Is a card reader or the like that can read an IC card or the like on which travel data including acquisition information 11a, 11b and information indicating the acquisition time acquired from each sensor of the operating vehicle 2 at regular intervals by the in-vehicle device 1 is written. The medium driving device 31 is provided inside or by external connection. The travel data read by the medium driving device 31 is stored in the internal storage device 32 as a database.
[0021]
The various determination / condition setting unit 33 determines various thresholds and conditions for determining the high fuel efficiency driving state, such as how long a determination formula described later is satisfied to determine the high fuel efficiency driving state, and the recognition parameter. Set in the derivation unit 34 and the traveling state determination unit 35. The recognition parameter deriving unit 34 determines the high fuel consumption requirement using an actual threshold value or the like. The traveling state determination unit 35 determines the traveling state using the traveling data input to the recognition parameter deriving unit 34 and the threshold value input in 33, and when the high fuel consumption traveling state 36 is detected, an output device such as a monitor or a printer 37 is used to warn the driver in the form of sound such as sound and buzzer sound, visual display on the negatively-illustrated display device on the vehicle-mounted device 1, and operation guidance (oral, paper). When warning the driver in real time such as voice warning or visual display, the output device 37 is configured as a wireless transmitter, and when issuing the warning, instructs the in-vehicle device 1 to issue a warning by wireless communication. The driver is notified by a speaker or a display provided in the in-vehicle device 1 or the operating vehicle 2.
[0022]
The various determination / condition setting unit 33, the recognition parameter derivation unit 34, and the running state determination unit 35 may be configured by dedicated hardware. However, the entire processing apparatus 3 is realized by a computer, and this type determination / condition setting is performed. The functions of the unit 33, the recognition parameter derivation unit 34, and the row state determination unit 35 may be realized by a software method by executing a program on the memory of the processing device 3 by the CPU.
[0023]
In the case of the configuration of FIG. 1, it is possible to detect and analyze the traveling state of a plurality of operating vehicles 2 and to perform deeper consideration by comparing the traveling data of each operating vehicle 2 and the analysis results thereof. I can do it.
[0024]
FIG. 3 is a block diagram showing a configuration of the in-vehicle device 5 in the case of an integrated type including the function of the processing device 3 of FIG.
The in-vehicle device 5 in the figure is a single unit that acquires travel data from the operating vehicle 2, detects / analyzes and analyzes the travel state of the operating vehicle 2, and processes other than the above-described various functional configurations of the in-vehicle device 1. Various determination / condition setting units 53, recognition parameter derivation units 54, and travel state determination units 55 corresponding to the various determination / condition setting units 33, the recognition parameter derivation unit 34, and the travel state determination unit 35 provided in the device 3 are software. Or by hardware methods.
[0025]
The in-vehicle device 5 outputs travel data including information 51a from an existing sensor such as a speed center and information 51b from a newly provided sensor input from the operating vehicle 2 to the parameter derivation unit 54 for direct recognition. Further, the travel data may be stored as a database in the internal storage device 52 and used as data for analyzing travel at a later date instead of processing in real time.
[0026]
When the traveling state determination unit 55 determines that the traveling vehicle 2 is in the high fuel consumption traveling state 56 from the traveling data, the output device 57 issues a warning to the driver by a method such as voice or screen display.
[0027]
In the case of the configuration shown in FIG. 3, since it is configured as a single device, there is no need for a mechanism for exchanging data between the devices, and the configuration can be realized as a simple and inexpensive device.
[0028]
Next, processing operations in the first to third embodiments will be described. In the following description, the operation by the system shown in FIG. 1 is described as an example, but the basic operation is the same even if the system is configured as shown in FIG.
First embodiment
Next, the processing operation in the first embodiment will be described.
[0029]
In the first embodiment, when the operating vehicle 2 changes the cruising speed, the change is extracted and corrected.
FIG. 4 is a diagram showing an outline of the operation of the processing apparatus 3 of FIG.
[0030]
The processing by the processing device 3 includes a high fuel efficiency driving state recognition parameter calculation mechanism that calculates the cumulative value of the speed change shown in step S1, and a cruise speed change recognition parameter calculation mechanism that detects the change in cruise speed shown in step S2. And three mechanisms of the high fuel consumption driving state determination mechanism for determining the presence or absence of the high fuel consumption driving state shown in steps S3 and S4. Of these three mechanisms, the high fuel efficiency driving state recognition parameter calculation mechanism and the cruise speed change recognition parameter calculation mechanism are realized by the recognition parameter deriving unit 34 of FIG. 1, and the high fuel efficiency driving state determination mechanism is the recognition parameter deriving unit. 34 and the running state determination unit 35.
[0031]
The processing flow of the processing device 3 in FIG. 4 is shown. First, the cumulative value of the speed change is calculated as step S1, and then the correction parameter for the cruise speed change is calculated as step S2. In step S3, after the speed change calculated in step S1 is sorted and corrected for the section resulting from the cruise speed change obtained in step S2, in step S4, whether the accumulated value of the speed change is greater than the reference value. The reference value for recognizing the high fuel consumption driving state is determined depending on the case. If the reference value is greater than the reference value (step S4, Y), the high fuel consumption driving state is determined. To do.
[0032]
Next, details of processing performed by the high fuel consumption driving state recognition parameter calculation mechanism, the cruise speed change recognition parameter calculation mechanism, and the high fuel consumption driving state determination mechanism shown in FIG. 4 will be described.
[0033]
FIG. 5 is a flowchart showing processing by the high fuel efficiency driving state recognition parameter calculation mechanism.
By this process, the recognition parameter Vp of the high fuel efficiency driving state is calculated.
[0034]
In the process of the figure, the processing device 3 first acquires vehicle speed data Vz (z = 1, 2, 3,...) Indicating the vehicle speed of the vehicle 2 from the in-vehicle device 1 (step S11).
At this time, the vehicle speed data Vz is determined based on the speed threshold value Vth for determining the road condition (step S12). Only when Vz> Vth (step S12, Y), the subsequent processing is performed, and Vz ≦ Vth. In the case of (Step S12, N), the processing is returned to Step S11. This speed threshold Vth is used to determine whether the vehicle speed is so low that it cannot be evaluated whether or not the vehicle is in a fuel-efficient driving state. When the vehicle starts running or slows down by the processing of step S12, the speed is slow. Are excluded from the evaluation.
[0035]
Subsequently, a difference value Az between the speed data Vz indicating the current vehicle speed acquired in step S11 and the speed data Vz-1 acquired immediately before is calculated (step S13).
[0036]
Next, in step S14, it is determined whether or not the number n of data of the speed data Vz and the difference value Az accumulated and stored in the memory at present is smaller than the movement accumulation total section setting value nth−1. If so (step S14, Y), since the number of data still accumulated is small, the speed data Vz and the difference value Az are accumulated on the memory (step S15), and the process returns to step S11.
[0037]
If the accumulated data number n is not smaller than nth-1 at step S14 (step S14, N), since the necessary number of data has been accumulated, the accumulated data number n as the step S16 is set as the moving accumulation aggregation section setting. It is determined whether or not the value is nth. If n = nth is not satisfied (step S16, N), since n = nth-1, the process proceeds to step S18 as it is. If n = nth (step S16, Y), step S17 is performed. As described above, the oldest acquisition time among the accumulated data is discarded, and the value of the accumulated data number n is also decreased by 1, and the process proceeds to step S18.
[0038]
In step S18, the vehicle speed Vz and the difference value Az are accumulated in the memory, and the sum Vs of the nth pieces of speed data Vz accumulated so far is calculated (step S19). Since the value of Vs is used only in the second embodiment and not used in the first embodiment, the process of step S19 does not need to be performed in the first embodiment.
[0039]
Next, the accumulated nth differences Az are weighted by the acceleration state weighting constant A1 when Az> 0, and by the deceleration state weighting constant A2 when Az <0, and the high fuel consumption driving state recognition parameter. After calculating Vpn (step S20-a), the sum of absolute values of the values of each Vpn calculated in step S20-a is calculated as the cumulative parameter Vp (step S21).
[0040]
Until the operating vehicle 2 finishes traveling (step S22, N), the processing is returned to step S11, and the above processing is repeatedly executed every time the speed data Vz is input from the in-vehicle device 1 to the processing device 3. In the processing of steps S2 to S4 in FIG. 2, the latest high fuel efficiency driving state recognition parameter Vp obtained using the latest speed data Vz is always used.
[0041]
In the case where the operating vehicle 2 is provided with an accelerator opening sensor for detecting whether or not the throttle of the accelerator is opened by N% or more, and the detection result by this sensor is notified from the vehicle-mounted device 1 to the processing device 3, FIG. The processing by the high fuel efficiency driving state recognition parameter calculation mechanism may be changed so that the recognition parameter Vpn is weighted in consideration of whether or not the accelerator is open.
[0042]
In this case, only the Az value that satisfies the condition that the throttle of the accelerator is not closed is applied to determine whether or not the fuel-efficient driving state is in effect. Therefore, when Az is positive and the accelerator is turned off, the weighting is set to 0. In other cases, weighting is performed by the acceleration state weighting constant A1 and the deceleration state weighting constant A2, and the high fuel consumption driving state recognition parameter Vpn is calculated (step S21-b). ).
[0043]
Further, for violation factor guidance, the cumulative data Az is cumulatively accumulated into a positive value, a negative value, and 0, and it is checked whether the total value of each term of the positive value, the negative value, and 0 is equal to or greater than an arbitrary threshold (step S23). May be inserted between step S20-a and step S21. In this process, when the sum of the accumulated difference values Az is positive is larger than the threshold A, the overacceleration flag A is set as overacceleration, and the sum of the accumulated difference values Az is negative. Is greater than the threshold value B, the over-deceleration flag B is set as over-deceleration. Thereby, based on the setting of the overacceleration flag A and the overdeceleration flag B, the driver can be warned or pointed out of the violation factor.
[0044]
In FIG. 5, data transmitted from the in-vehicle device 1 is used as the speed data Vz used in the processing. However, as a method for acquiring the vehicle speed data used in the processing, an IC card or the like removed from the in-vehicle device 1 is stored. The data in the medium may be data read by the medium driving device 31 such as an IC card reader, or the speed data in the past operation stored as a database in the storage device 32 in the processing device 3.
[0045]
FIG. 6 is a flowchart showing processing by the cruise speed change recognition parameter calculation mechanism in the first embodiment.
By this process, a parameter Sz for recognizing a change in the cruise speed of the target vehicle is calculated.
[0046]
In the process of the figure, the processing device 3 first acquires vehicle speed data Vz (z = 1, 2, 3,...) Indicating the vehicle speed of the vehicle 2 from the in-vehicle device 1 (step S31).
At this time, the vehicle speed data Vz is determined based on the speed threshold value Vth for determining the road condition described above. Only when Vz> Vth (step S32, Y), the subsequent processing is performed, and when Vz ≦ Vth. (Step S32, N) The processing is returned to Step S31.
[0047]
Subsequently, an acceleration / deceleration amount Az which is a difference value between the speed data Vz indicating the current vehicle speed acquired in step S31 and the speed data Vz-1 acquired immediately before is calculated (step S33).
[0048]
Next, in step S34, it is determined whether or not the data number na of the speed data Vz and the difference value Az accumulated and stored in the memory at present is smaller than the cruise speed defining total section set value nat-1. In step S34, Y), since the number of data still accumulated is small, the acceleration / deceleration amount Az is accumulated in the memory (step S35), and the process returns to step S31. The cruising speed regulation total section set value nas takes a sufficiently large value as compared with the movement cumulative total section set value nth used in the process of FIG. 5, and this process has a larger amount than the process shown in FIG. The acceleration / deceleration amount Az is accumulated.
[0049]
In step S34, if the accumulated data number na is not smaller than the cruising speed regulation total section set value nat-1 (step S34, N), the necessary number of data has been accumulated. It is determined whether or not the number na = cruising speed regulation total section set value “nas”. If na = nath is not satisfied (step S 36, N), since na = nath−1, the process proceeds to step S 38 as it is, and if na = nath. (Y in step S36), the accumulated data having the oldest acquisition time is discarded in step S37, and the value of the accumulated data number na is also decreased by 1, and the process proceeds to step S38.
[0050]
In step S38, the difference value Az is accumulated in the memory, and the sum Sz of the nat difference values Az accumulated so far is calculated in step S39.
Until the operating vehicle 2 finishes traveling (step S40, N), the process is returned to step S31, and the above process is repeatedly executed each time the speed data is input from the in-vehicle device 1 to the processing device 3. In the processing after this processing, the sum Sz of the latest difference values obtained by using the latest speed data Vz is always used.
[0051]
In FIG. 6, data transmitted from the in-vehicle device 1 is used as the speed data Vz used in the processing. However, the vehicle speed data acquisition method used in the processing is similar to the processing in FIG. The data stored in the storage medium 13 such as the removed IC card is read by the medium driving device 31 such as an IC card reader, or the past operation data stored in the storage device 32 in the processing device 3 as a database. May be.
[0052]
Further, the processing from step S21 to S39 in FIG. 6 is basically the same as the processing from step S1 to S19 shown in FIG. 5 except that the number of accumulated velocity data Vz and the difference value Az is different. Therefore, the process of FIG. 6 and the process of FIG. 5 may be performed simultaneously in the same loop process.
[0053]
FIG. 7 is a flowchart showing processing by the high fuel consumption driving state determination mechanism in the first embodiment.
By this process, the period during which the operating vehicle 2 is in the high fuel consumption driving state, which is an inappropriate driving state in terms of fuel consumption efficiency, is determined.
[0054]
In the fuel-efficient driving state determination mechanism, when the fuel efficiency driving state recognition parameter calculation mechanism and the cruise speed change recognition parameter calculation mechanism calculate the total value Sz of the difference values and the fuel consumption driving state recognition parameter Vp, they are obtained. (Step S51), in order to correct the change in the cruise speed, the difference (Vp− | Sz × A3 |) between the recognition parameter Vp of the high fuel efficiency driving state and the arbitrary value of the absolute value of the sum value Sz. ) And is compared with a threshold value Stha for recognizing the high fuel efficiency driving state (step S52).
[0055]
The high fuel consumption driving state determination mechanism determines whether the operating vehicle 2 is in the high fuel consumption traveling preparation state or the high fuel consumption traveling state by determining whether or not the determination formula of (Vp− | Sz | × A3)> Stha in step S52 is satisfied. Judge whether.
[0056]
The fuel-efficient driving state refers to a state in which a fuel-efficient driving with a low fuel consumption that requires a warning is performed continuously for a certain period (time determined by the duration Tth), and The fuel-efficient driving preparation state means that a fuel-efficient driving with poor fuel consumption that satisfies (Vp− | Sz | × A3)> Stha is performed, but the period is still shorter than the duration Tth and the fuel-efficient driving state has been reached. Refers to a judgment section that cannot be judged. In the present embodiment, this fuel-efficient driving preparation state is provided, and even if the operation that is determined to be the fuel-efficient driving state is performed, it is determined that the fuel-efficient driving state is not suddenly determined, When the fuel-efficient driving preparation state is maintained for a specific period or longer, the driving during this period is determined as the fuel-efficient driving state.
[0057]
FIG. 8 is an explanatory diagram regarding determination of the fuel-efficient driving state in the first embodiment.
In the determination formula (Vp− | Sz | × A3)> Stha in step S52 described above, the recognition parameter Vp for the high fuel efficiency driving state is an accumulated value of the absolute value of the speed change amount within an arbitrary time range (which is arbitrarily weighted). Specifically, it represents how much the target vehicle has changed the speed within an arbitrary time range.
[0058]
When the traveling vehicle 2 cruises, the amount of change in speed becomes 0 in ideal low fuel consumption traveling, and fuel consumption due to useless acceleration is generated as far away from this. That is, as a general rule, the higher the value of the speed change amount, the higher the fuel consumption driving. (Acceleration / deceleration during cruise ≒ Wasted fuel consumption x Proportional constant)
However, the cumulative value of the vehicle speed change amount includes a speed change that does not require a warning. The traveling speed of the traveling vehicle 2 changes depending on the type of road on which it runs (city, national road, highway, etc.), and acceleration (or deceleration) for changing the cruise speed occurs every time the road type changes. This over-deceleration always occurs regardless of the driver's intention, and should not be added to the criterion for warning.
[0059]
Therefore, in the first embodiment, the acceleration (or deceleration) value is corrected by the parameter Sz with respect to the recognition parameter Vp in the determination formula. The parameter Sz, which is the sum of the speed difference values, is a cumulative value of the speed change amount, and represents how much the cruise speed of the target vehicle has changed within an arbitrary time.
[0060]
Therefore, Vp− | Sz | × A3 (A3 is an arbitrary weighting) is obtained by subtracting only a change (Sz) due to a driving operation that does not require a warning from a speed change amount (Vp) that represents the target high fuel efficiency driving level. Show things. In the first embodiment, when this value reaches an amount worth warning (= Stha), it is determined that the fuel-efficient driving is performed.
[0061]
In FIG. 8, portions 71a-1 to 71a-3 correspond to portions where the road type has changed, and portions 71b-1 to 71b-3 in FIG. 8 indicate the amount of speed change due to the parameter Sz. Therefore, by correcting the accumulated value of the vehicle speed change as shown in FIG. 10A by subtracting the values of 71b-1 to 71b-3 in FIG. As shown in c), a speed change value from which the influence due to the change in the cruise speed is removed is obtained, and in the first embodiment, it is determined whether or not the operating vehicle 2 is in the fuel-efficient driving state based on this value. Do.
[0062]
In step S52 of FIG. 7, if the determination formula (Vp− | Sz | × A3> Stha) is not satisfied (step S52, N), as step S53, the operating vehicle 2 is in a fuel efficient driving state even in the current fuel efficient driving preparation state. Since the vehicle is in a normal driving state that is not a state, a flag indicating whether or not the fuel-efficient driving preparation state provided in the memory is checked in step S53. A flag indicating whether the vehicle is in a fuel-efficient driving state is checked.
[0063]
In the case of normal driving that is neither in the fuel-efficient driving preparation state nor in the fuel-efficient driving state (steps S53 and S55, N), the process proceeds to step S62, and while the operating vehicle 2 is traveling (step S62, N), The processes in steps S51 to S55 are repeated.
[0064]
If the determination formula is satisfied in step S52 (Y in step S52), it is determined in step S57 from the flag on the memory whether or not the vehicle is currently in a fuel-efficient driving preparation state. As a result, if it is not in the fuel-efficient driving preparation state (step S57, N), then in step S60, it is determined by the flag whether it is in the fuel-efficient driving state, and if it is not in the fuel-efficient driving state (step S60, N), step In S61, the current time is recorded as the time Ts when the fuel-efficient driving preparation state is entered, and the process proceeds to step S62 as the fuel-efficient driving preparation state from the flag.
[0065]
Thereafter, in the state where the fuel-efficient driving preparation state is continuing, the duration is examined (Tp = current time-time Ts when the fuel-efficient driving preparation state is entered), and a specific time (threshold value defining the fuel-efficient driving state) Wait until it reaches (Tth) (step S58, N). If the determination formula in step S52 is not satisfied during this time (step S52, N), the time Te recorded in step S61 is discarded and the flag is returned to end the fuel-efficient driving preparation state and return to normal driving (step (step S52). S53, N, step S54).
[0066]
If the determination formula of step S52 is continuously satisfied for a specific period (Tth) after entering the fuel-efficient driving preparation state (step S58, Y), the section is recognized as the fuel-efficient driving state in step S59, and the flag Is changed from the fuel-efficient driving preparation state to the fuel-efficient driving state, and the driver is warned of the fuel-efficient driving state.
[0067]
After that, after entering the high fuel consumption driving state, while the determination formula of step S52 is satisfied (or until it is determined that the traveling vehicle 2 has finished traveling in step S62 (step S62, Y)), step S51-> When the processing loop of S52-> S57-> S60-> S62-> S51 is repeated and the determination formula of step S52 is not satisfied (step S52, N), the fuel-efficient driving state has been reached (steps S53, N: S55). N), in step S56, the current time is recorded as the end time Te of the high fuel efficiency driving state, and the flag is returned to end the high fuel efficiency driving state and return to normal driving. The warning to the driver is stopped and the process proceeds to step S62. Move. Thereafter, the above process is repeated until it is determined in step S62 that the operating vehicle 2 has finished traveling (step S62, Y).
[0068]
FIG. 9 is a diagram showing processing by the high fuel efficiency driving state determination mechanism in the first embodiment shown in FIG. 7 as state transitions.
FIG. 5A shows true / false (Y / N) of the determination in the determination formula of step S52, whether or not the fuel economy driving preparation state / high fuel efficiency driving state at that time, and the operation of the processing device 3. FIG. 5B shows the relationship between the states 1 to 5 shown in FIG. 6A, the transition states thereof, and the processing steps shown in FIG.
[0069]
From this figure, in this process, when the determination formula of step S52 is satisfied, the fuel-efficient driving preparation state is entered first, and when the fuel-efficient driving state preparation period is maintained for a certain period (time threshold Tth), the fuel-consumption driving state is entered. If the determination formula in step S52 is not satisfied while the driving state / high fuel efficiency driving preparation state is satisfied, the high fuel consumption driving state / high fuel consumption driving preparation state is terminated and a process of recording the period of the high fuel consumption driving state is performed. You can see that
[0070]
Thus, according to the first embodiment, it is possible to determine the driving state of the target vehicle based only on the travel information collected even in a general vehicle configuration. Therefore, a system can be realized at low cost by utilizing equipment generally mounted on a vehicle represented by a digital operation recorder.
[0071]
In addition, since the driving state is detected from the direct operation state by the driver such as the vehicle speed, the cause of the high fuel consumption state is clarified from the detected data, and the driver is provided with accurate operation guidance to improve the situation. Can be done.
Second embodiment
In the second embodiment, a change in cruising speed is determined based on a change tendency of the travel distance, and the time is excluded from the determination of high fuel efficiency driving. Hereinafter, a determination method in the case of the second embodiment will be described.
[0072]
FIG. 10 is a diagram illustrating an outline of the operation of the processing device 3 in the second embodiment.
The processing by the processing device 3 includes a high fuel efficiency driving state recognition parameter calculation mechanism that calculates the cumulative value of the speed change shown in step S71, and a correction of the cruise speed change by detecting the change in the cruise speed shown in step S72. The cruise speed change recognition parameter calculation mechanism for calculating the parameters and the high fuel consumption driving state determination mechanism for determining the presence or absence of the high fuel consumption driving state shown in steps S73 and S74 are provided. Of these three mechanisms, the high fuel efficiency driving state recognition parameter calculation mechanism and the cruise speed change recognition parameter calculation mechanism are realized by the recognition parameter deriving unit 34 of FIG. 1, and the high fuel efficiency driving state determination mechanism is the recognition parameter deriving unit. 34 and the running state determination unit 35.
[0073]
When the processing flow of the processing device 3 in FIG. 10 is shown, first, in step S71, the cumulative value of the speed change is calculated by the same processing as in the first embodiment. In step S72, a cruising speed change correction parameter Va is calculated. In step S73, after the section of the speed change calculated in step S71 is attributed to the cruising speed change determined in step S72, the section is divided and deleted. It is determined whether or not the reference value for recognizing the high fuel consumption driving state is determined. If the reference value is equal to or higher than the reference value (step S74, Y), the high fuel consumption driving state is determined. To do.
[0074]
Next, details of processing performed by each mechanism in the second embodiment shown in FIG. 10 will be described. Note that the processing by the high fuel consumption driving state recognition parameter calculation mechanism in step S71 is the same as the processing according to the first embodiment described with reference to FIG.
[0075]
FIG. 11 is a flowchart showing processing by the high fuel efficiency driving state recognition parameter calculation mechanism in the second embodiment.
In the second embodiment, the high fuel efficiency driving state recognition parameter calculation mechanism calculates a parameter Va for recognizing a change in the cruise speed of the target vehicle as a correction parameter for the cruise speed change.
[0076]
In the process of the figure, the processing device 3 first acquires vehicle speed data Vz (z = 1, 2, 3,...) Indicating the vehicle speed of the vehicle 2 from the in-vehicle device 1 (step S81).
At this time, the vehicle speed data Vz is determined based on the speed threshold value Vth for determining the road condition described above. Only when Vz> Vth (step S82, Y), the subsequent processing is performed, and when Vz ≦ Vth. (Step S82, N) The processing is returned to Step S81.
[0077]
Next, as step S84, it is determined whether or not the accumulated data number na of the speed data Vz and the difference value Az accumulated at the present time is smaller than the cruise speed regulation total section set value nat-1 (step S84, Y) Since the number of data still accumulated is small, the vehicle speed data Vz is accumulated in the memory (step S84), and the process returns to step S81. Note that, as described in the first embodiment, the cruising speed regulation total section setting value nat takes a sufficiently large value compared to the movement cumulative total section setting value nth.
[0078]
In step S83, if the accumulated data number na is not smaller than the cruising speed regulating total section set value nat-1 (step S83, N), the necessary number of data has been accumulated. It is determined whether or not the number na = cruising speed regulation total section set value nath. If na = nath is not satisfied (step S85, N), since na = nath−1, the process proceeds to step S87 as it is, and if na = nath. (Step S85, Y), the accumulated data having the oldest acquisition time is discarded as the step S86, and the value of the accumulated data number na is also decreased by 1, and the process proceeds to a step S87.
[0079]
In step S87, the speed data Vz is accumulated in the memory, and the accumulated data number na is incremented by one. In step S88, the cruising speed recognition parameter Vc is obtained by dividing the total sum of the number of speed data Vz accumulated so far by the total number nath.
[0080]
In step S89, the total Vs of the accumulated nth pieces of speed data Vz obtained in step S19 of FIG. 5 is acquired from the high fuel efficiency driving state recognition parameter calculation mechanism. In step S91, a cruising speed movement recognition parameter Va is calculated by taking a difference between Vc obtained in step S88 and Vs obtained in step S19 divided by the number of data nth (step S90).
[0081]
Until the operating vehicle 2 finishes traveling (step S91, N), the processing is returned to step S81, and the above processing is repeatedly executed every time the speed data Vz is input from the in-vehicle device 1 to the processing device 3. In the processing after this processing, the latest cruise speed movement recognition parameter Va obtained using the latest speed data Vz is always used.
[0082]
In the process shown in FIG. 11, data transmitted from the vehicle-mounted device 1 is used as the speed data Vz used in the process. The method for acquiring the vehicle speed data used in the process is shown in FIGS. 5 and 6. Similar to the processing, data in the storage medium 13 such as an IC card removed from the in-vehicle device 1 is read out by the medium driving device 31 such as an IC card reader or stored in the storage device 32 in the processing device 3 as a database. It may be data on past operations.
[0083]
FIG. 12 is a flowchart showing processing by the high fuel consumption driving state determination mechanism in the second embodiment.
By this process, the period during which the operating vehicle 2 is in the high fuel consumption driving state, which is an inappropriate driving state in terms of fuel consumption efficiency, is determined.
[0084]
In the high fuel efficiency driving state discrimination mechanism, the cruise speed movement recognition parameter Va and the high fuel efficiency driving state recognition parameter Vp are obtained by the high fuel efficiency driving state recognition parameter calculation mechanism and the cruise speed change recognition parameter calculation mechanism. (Step S101).
[0085]
Next, as steps S102 and S103, whether the absolute value of the cruise speed movement recognition parameter Va is smaller than the cruise speed change recognition threshold value Vtha, which is a threshold value for recognizing a change in cruise speed, and the cruise speed movement recognition parameter Vp is high fuel efficiency. It is determined whether or not the driving state recognition acceleration / deceleration amount threshold value Vpth is greater.
[0086]
In the high fuel efficiency driving state determination mechanism in the second embodiment, the cruise speed movement recognition parameter Va and the cruise speed movement recognition parameter Va are determined as | Va | <Vtha and Vp> Vpth in Steps S102 and S103. It is determined whether or not the operating vehicle 2 is in the high fuel efficiency traveling preparation state or the high fuel efficiency traveling state by determining whether or not the above is satisfied. Of these, whether or not | Va | <Vtha in step S102 indicates whether or not the cruising speed of the operating vehicle 2 has changed, and the determination of Vp> Vpth in step S103 indicates that the accumulated speed change is the fuel-efficient driving state. It shows a determination indicating whether or not the change has been made.
[0087]
FIG. 13 is an explanatory diagram regarding determination of the fuel-efficient driving state in the second embodiment.
The threshold value Vpth in the determination formula in step S103 is synonymous with the threshold value Stha for recognizing the high fuel consumption driving state used in the determination formula in the first embodiment, and the determination formula in step S103 is the recognition of the high fuel consumption driving state. This is an equation for determining whether or not the speed change of the operating vehicle 2 is in the high fuel consumption driving state depending on whether or not the parameter Vp is equal to or greater than the threshold value Vpth.
[0088]
Further, the cruise speed movement recognition parameter Va is a parameter that regulates the change in the cruise speed, and the difference between the average travel distance per accumulation in a very large cumulative number and the average travel distance per accumulation in a small cumulative number is taken. Is. Therefore, if the cruising speed has not changed, the value Va indicating the difference between the two is approximately 0, but this is not the case if the cruising speed has changed.
[0089]
When the cruising speed changes as shown on the left side in FIG. 13, a difference occurs in the travel distance between the ideal value and the actual travel distance. On the other hand, as shown in the right side of the figure, when the undulation is performed without changing the cruising speed, there is no difference between the ideal value and the actual travel distance in the travel distance.
[0090]
In the second embodiment, the average mileage per accumulation at a very large cumulative number is estimated as the ideal value, and when the difference between this value and the average mileage per accumulation at a small cumulative number is large, the cruising speed It is determined that there was a change. Then, this determination is performed in the discriminant of step S102, and when it is recognized that the cruise speed has changed without satisfying the discriminant of step S102, the discriminant of step S103 is not used, and the cruising speed is changed. It is also considered that the high fuel consumption driving state has ended.
[0091]
Therefore, when the determination formulas | Va | <Vtha and Vp> vpth in steps S102 and S103 are satisfied, it is determined that “the vehicle has a speed change amount that is worth performing a high fuel efficiency driving warning and the cruising speed has not changed”. Is done. In the second embodiment, it is determined whether or not the traveling vehicle 2 is in the high fuel efficiency driving state or the high fuel efficiency driving preparation state using this expression as a determination expression.
[0092]
If the determination formula | Va | <Vtha and Vp> vpth is not satisfied in steps S102 and S103 in FIG. 11 (step S102, N or step S103, N), the operating vehicle 2 is currently preparing for high fuel efficiency driving as step S104. Since the vehicle is in a normal driving state that is neither the state nor the high fuel consumption driving state, the flag indicating whether or not the high fuel consumption driving preparation state provided in the memory is checked in step S105, and if the high fuel consumption driving preparation state is not indicated. In step S106, a flag indicating whether the fuel-efficient driving state is set is checked.
[0093]
In the case of normal driving that is neither in the fuel-efficient driving preparation state nor in the fuel-efficient driving state (steps S104 and S106, N), the process proceeds to step S113, and the operating vehicle 2 is traveling (step S113, N). The processes in steps S101 to S106 are repeated.
[0094]
If the determination formula is satisfied in steps S102 and S103 (steps S102 and Y and S103 and Y), it is checked in step S108 from the flag on the memory whether or not the vehicle is currently in a fuel-efficient driving preparation state. As a result, if it is not in the fuel-efficient driving preparation state (step S108, N), then in step S111, it is determined by the flag whether or not it is in the fuel-efficient driving state. If not in the fuel-efficient driving state (step S11, N), step In S112, the current time is recorded as the time Ts when the fuel-efficient driving preparation state is entered, and the process proceeds to step S113 as the flag and the fuel-efficient driving preparation state.
[0095]
Thereafter, in the state where the fuel-efficient driving preparation state is continuing, the duration is examined (Tp = current time-time Ts when the fuel-efficient driving preparation state is entered), and a specific time (threshold value defining the fuel-efficient driving state) Wait until it reaches (Tth) (step S109, N). If the determination formulas in steps S102 and S103 are not satisfied during this period (step S102, N or S103, N), the time Te recorded in step S112 is discarded and the flag is returned to end the fuel-efficient driving preparation state. (Step S104, N, Step S105).
[0096]
If the determination formulas of steps S102 and S103 are continuously satisfied for a specific period (Tth) after entering the fuel-efficient driving preparation state (step S109, Y), the section is recognized as the fuel-efficient driving state in step S110. The flag is changed from the fuel-efficient driving preparation state to the fuel-efficient driving state, and the driver is warned that the fuel-efficient driving state is in effect.
[0097]
Thereafter, in a state where the high fuel consumption driving state is continuing, while the determination formulas of steps S102 and S103 are satisfied (or until it is determined in step S113 that the traveling vehicle 2 has finished traveling (step S113, Y)). If the processing loop of step S101-> S102-> S103-> S108-> S111-> S112-> S101 is repeated and the judgment formula of step S102 or S103 is not satisfied (step S102, N or S103, N), the value is high. Since it was in the fuel consumption driving state (steps S104, N and S106, N), the time when Vp <Vthp in step S107 was recorded as the end time Te of the high fuel consumption driving state and the flag was returned to end the high fuel consumption driving state. The warning to the driver is stopped and the process proceeds to step S113. Thereafter, the above process is repeated until it is determined in step S113 that the operating vehicle 2 has finished traveling (step S113, Y).
[0098]
FIG. 14 is a diagram showing processing by the high fuel efficiency driving state determination mechanism in the second embodiment shown in FIG. 12 as state transitions.
FIG. 6A shows true / false (Y / N) of the determination in the determination formulas of steps S102 and S103, whether or not the fuel-efficient driving preparation state / high-fuel-consumption driving state at that time, and the operation of the processing device 3. FIG. 8B shows the relationship between the states 1 to 9 shown in FIG. 6A, the transition states thereof, and the respective processing steps in the flowchart of FIG.
[0099]
From this figure, this processing is basically the same as in the case of the first embodiment, and the values of the cruise speed movement recognition parameter Va and the high fuel efficiency driving state recognition parameter Vp are the determination formulas of steps S102 and S103. When satisfied, first, the fuel-efficient driving preparation state is set, and when the fuel-efficient driving state preparation period is maintained for a certain period (time threshold Tth), the fuel-efficient driving state is set. When the determination formula of S103 is not satisfied, it can be seen that the process of recording the period during which the high fuel efficiency driving state / high fuel efficiency driving preparation state is ended and the fuel efficiency driving state is in progress is performed.
Third embodiment
The third embodiment is based on the premise that an accelerator opening sensor that detects whether or not the throttle of the accelerator described above is opened to N% or more is provided on the operating vehicle 2, and the accelerator opening is measured, By using the information about the accelerator opening, the recognition parameter Vpn is weighted to obtain the recognition parameter Vp of the high fuel efficiency driving state. In the third embodiment, a case where the frequency of transmission of information 11b from the accelerator opening sensor from the vehicle-mounted device 1 to the processing device 3 is low is dealt with.
[0100]
In the third embodiment, the processing method by the cruise speed change recognition parameter calculation mechanism and the high fuel efficiency driving state determination mechanism may use either the first embodiment or the second embodiment mobile method. .
[0101]
As one method of transmitting information 11b from the accelerator opening sensor to the processing device 3 from the vehicle-mounted device 1, data for a certain time is accumulated on the vehicle-mounted device 1 side, and a plurality of data is collected at a constant cycle. It is conceivable that the data is transmitted to the processing device 3. In the third embodiment, such a configuration is dealt with using long-period accelerator opening information.
[0102]
FIG. 15 is a supplementary diagram for explaining the use of long-period accelerator opening information in the third embodiment.
In the figure, the vehicle speed change values Az are sorted according to their sizes. In the figure, the vertical direction indicates the acceleration / deceleration (vehicle speed change value) Az, and the horizontal direction indicates the time interval n of one acquisition cycle. . The time Tn indicates the cumulative time during which the accelerator opening degree is N% or less in the time interval n, and Tm indicates the total time that the acceleration / deceleration Az (z = n) takes 0 or a negative value.
[0103]
In the figure, time Tn indicates the time when the driver is not stepping on the accelerator, and time Tm indicates the time when the vehicle speed is decelerating. Therefore, when the time Tn is longer than the time Tm, it indicates that the operating vehicle 2 may be accelerating even though the accelerator is not stepped on. In the third embodiment, an arbitrary weighting is applied to the acceleration / deceleration Az of this portion of the accumulated data, and is excluded from the data used when obtaining the recognition parameter Vp.
[0104]
FIG. 16 is a flowchart showing processing by the fuel efficiency driving state recognition parameter calculation mechanism in the third embodiment. It is assumed that the process shown in FIG. 5 enters step S20-a of the process shown in FIG.
[0105]
In the third embodiment, in step S <b> 19, in a state where the total sum Vs of the nth pieces of speed data Vz accumulated so far is calculated, as step S <b> 121, the accumulated time of the accelerator opening N% or less in the time interval n. Tn is totaled.
[0106]
Next, as step S122, acceleration / deceleration Az (z = n) in the same time interval n is acquired. Then, the acceleration / deceleration Az with the internal acceleration / deceleration amount taking 0 to a negative value is extracted, and the total time Tm is obtained. Then, the time Tm obtained in step S123 is subtracted from the time Tn obtained in step S121 to obtain the weighting target time Tr (step S124).
[0107]
If the value of the weighting target time Tr is not positive (step S125, N), the process proceeds to step S21 in FIG. 5 as it is, but if it is positive (step S125, Y), the acceleration / deceleration speed Az ( Among z = n), the time Tr is extracted from the lower one of the positive values, and is weighted by an arbitrary constant C when accumulating as a section where the high fuel consumption state does not respond.
[0108]
In the weighting change process in the third embodiment shown in FIG. 16, the high fuel efficiency driving state recognition parameter Vpn that is totaled when obtaining the high fuel efficiency driving state recognition parameter Vp in step S21 as time interval n. The total section n corresponding to the start / end time of the total section is selected.
[0109]
In the third embodiment, by using the information from the accelerator opening sensor, it is possible to exclude the case where the accelerator is accelerated even when the accelerator throttle is not opened, such as downhill, from the determination of the fuel-efficient driving state. .
[0110]
FIG. 17 is a diagram illustrating an output example of warning record information.
The figure shows the violation history statement that encourages the driver to reflect on the date and time of the violation, the time and distance of the violation, the content of the violation, An example of outputting the cause as a form is shown.
[0111]
These pieces of information are calculated based on the speed data accumulated in the storage device 32 (storage device 52) as speed data and information on the period of the high fuel consumption driving state stored by the high fuel efficiency driving state determination mechanism. Is output. For example, the violation distance is obtained from the time and the speed of the violation and is output.
[0112]
In addition to the high fuel efficiency driving state, the violation content can indicate speed violation, sudden acceleration, idling over, etc. from the relationship between speed and time, and the cause of the violation is the time in the fuel efficient driving state. From the change in the vehicle speed, it is possible to determine whether the accelerator is depressed too much or the brake is excessively depressed, and these can be pointed out together with the content of the violation.
[0113]
Furthermore, by using information on road conditions such as road gradients and traffic jams for analysis of violation contents and causes of violations, it is possible to obtain more accurate fluctuations in vehicle speed by factoring fluctuations in vehicle speed, and to identify violation contents and violation causes. It is possible to judge more accurately and to give more appropriate guidance to the driver.
[0114]
The warning record information is output not only in the format as shown in FIG. 17, but the data for the past several years is extracted, and the trend is divided every month. It may be output as data indicating an increase in driving level).
[0115]
FIG. 18 is a diagram illustrating an example in which the warning record information is output as a graph.
In the figure, it is output in the form of the driving situation in one operation, and is shown in a graph with time on the horizontal axis and vehicle speed on the vertical axis, and the time zone where each violation was committed is displayed below it. ing.
[0116]
As a result, the driver can grasp his / her driving tendency.
FIG. 19 is a diagram showing an example in the case where warning record information is output in combination with other information.
[0117]
The figure shows an example in which the warning record information is output in a combination of position information and map information by GPS mounted on the operating vehicle 2.
In the case of this example, the vehicle-mounted device 1 stores and accumulates position information by GPS as information 11 from the sensor in association with speed and time information in the storage device 32 (storage device 52), and the processing device 3 The warning record output is generated by combining this information and the map information stored in itself or acquired from other places. In the case of the figure, the operation route of the operating vehicle 2 and the range and time of the violation on the operation route are displayed in a form shown on a map. Recognize the situation specifically and clearly.
[0118]
FIG. 20 is a system environment diagram of a computer when the functions of the processing device 3 are realized on a general-purpose computer.
The computer shown in FIG. 1 includes a CPU 81, a main storage device 82 serving as a work area for each program, an auxiliary storage device 83 such as a hard disk in which each program and database are recorded, and an input / output device (I / O) 84 such as a display and a keyboard. And a medium reading device 86 for reading stored contents from a portable storage medium such as a modem and a network connection device 85 and a disk, a magnetic tape, etc., which are connected to each other via a bus 88.
[0119]
When various functions of the processing device 3 described so far are realized by software, the CPU 81 uses the main storage device 82 as a work area and the main storage device 82 based on a program on the main storage device 82 or the auxiliary storage device 83. Alternatively, it is realized by reading data such as various threshold values and strip detection stored in the auxiliary storage device 83.
[0120]
In the computer of FIG. 20, a program and data stored in a storage medium 87 such as a magnetic tape, a flexible disk, a CD-ROM, and an MO are read out by a medium reader 86, and this is read to a main storage device 82 or an auxiliary storage device 83. to download. And each process by this embodiment is realizable like software, when CPU81 runs this program and data.
[0121]
In the computer of FIG. 12, application software may be exchanged using a storage medium 87 such as a flexible disk. Therefore, the present invention is not limited to a vehicle driving state determination system and a vehicle driving state determination method, and when used by a computer, a program or program for causing a computer to perform the functions of the above-described embodiment of the present invention. Can also be configured as a computer-readable storage medium 87 that stores.
[0122]
In this case, as shown in FIG. 13, for example, as shown in FIG. 13, the “storage medium” is detachable from a medium driving device 97 such as a CD-ROM, a flexible disk (or may be an MO, a DVD, a removable hard disk, etc.). A portable storage medium 96, storage means (database or the like) 92 in an external device (server or the like) transmitted via the network line 93, or a memory (RAM or hard disk or the like) 95 in the main body 94 of the computer 91, or the like. included. A program stored in the portable storage medium 96 or storage means (database or the like) 92 is loaded into a memory (RAM or hard disk or the like) 95 in the main body 94 and executed.
[0123]
(Supplementary Note 1) A driving state determination system in which a processing device acquires traveling information from one or more target vehicles to determine a driving state,
The target vehicle is
Transmitting means for transmitting travel information based on the vehicle speed at regular intervals;
Warning means for warning the driver based on an instruction from the processing device;
With
The processor is
Receiving means for receiving the travel information from one or more of the target vehicles;
Traveling information storage means for storing the traveling information for a predetermined time;
Driving state determination means for determining the driving state of the target vehicle using the traveling information for the predetermined time;
Warning instruction means for instructing the target vehicle based on the determination result;
An operating state discrimination system comprising:
[0124]
(Supplementary Note 2) A processing device of a system in which a processing device acquires travel information based on vehicle speed from one or more target vehicles to determine a driving state,
Receiving means for receiving the travel information from one or more of the target vehicles;
Traveling information storage means for storing the traveling information for a predetermined time;
Driving state determination means for determining the driving state of the target vehicle using the traveling information for the predetermined time;
A processing apparatus comprising:
[0125]
(Supplementary note 3) The processing apparatus according to supplementary note 2, further comprising a discrimination result storage unit that records a discrimination result by the driving state discrimination unit in association with at least one of position information and time information.
[0126]
(Supplementary note 4) The supplementary note 2 or 3, further comprising warning means for warning the driver in association with at least one of position information and time information based on a determination result by the driving state determination means. Processing equipment.
[0127]
(Supplementary Note 5) An in-vehicle device that acquires travel information based on vehicle speed from a vehicle to determine a driving state,
Traveling information storage means for storing the traveling information for a predetermined time;
Driving state determination means for determining the driving state of the target vehicle using the traveling information for the predetermined time;
Warning means for warning the driver based on the determination result;
An in-vehicle device comprising:
[0128]
(Additional remark 6) It is the driving | running state discrimination | determination method which acquires the driving information of an object vehicle, and discriminate | determines a driving | running state,
Travel information based on the vehicle speed of the target vehicle for a certain time is accumulated and stored in memory.
The driving information of the target vehicle is determined using the traveling information for the predetermined time.
An operating state discrimination method characterized by the above.
[0129]
(Supplementary note 7) The driving state determination method according to supplementary note 6, wherein it is determined whether the driving state is a high fuel consumption driving state in which the fuel consumption is poor.
[0130]
(Additional remark 8) At least one of the information which shows the speed of the said target vehicle for a fixed time, or the information which shows an acceleration is accumulate | stored as said driving information, At least one of the information which shows the speed of the said target vehicle, or the information which shows an acceleration The driving state determination method according to appendix 6 or 7, wherein the driving state of the target vehicle is determined.
[0131]
(Additional remark 9) The driving | running state discrimination | determination method as described in any one of additional remark 6 thru | or 8 which discriminate | determines the driving | running state of the said target vehicle also using the information which shows the operation state of an accelerator.
[0132]
(Supplementary note 10) The supplementary note 9, wherein the driving state of the target vehicle is determined by weighting the traveling information for the predetermined time based on the information indicating the operation state of the accelerator. Operation state discrimination method.
[0133]
(Additional remark 11) The travel distance in the arbitrary time intervals of a vehicle is calculated | required from the said travel information, The driving | running state of the said target vehicle is discriminate | determined based on this travel distance, Any one of Additional remark 6 thru | or 10 characterized by the above-mentioned. The operating state determination method.
[0134]
(Additional remark 12) Any one of additional remarks 6 thru | or 10 which calculates | requires the accumulated change of the vehicle speed of the said target vehicle for the fixed time from the said driving information, and discriminate | determines the driving | running state of the said target vehicle based on this change. The driving | running state discrimination method as described in one.
[0135]
(Supplementary note 13) A driving state determination method for acquiring driving information of a target vehicle and determining a driving state,
The driving state of the target vehicle is determined using travel information stored on the memory based on the vehicle speed of the target vehicle for a certain period of time.
An operating state discrimination method characterized by the above.
[0136]
(Supplementary Note 14) When used by a computer that obtains driving information of a target vehicle and determines a driving state,
Travel information based on the vehicle speed of the target vehicle for a certain time is accumulated and stored in memory.
The driving information of the target vehicle is determined using the traveling information for the predetermined time.
A program for causing the computer to execute the above.
[0137]
(Supplementary Note 15) When used by a computer that obtains travel information of a target vehicle and determines a driving state,
Travel information based on the vehicle speed of the target vehicle for a certain time is accumulated and stored in memory.
The driving information of the target vehicle is determined using the traveling information for the predetermined time.
A portable storage medium readable by the computer storing a program for causing the computer to execute the above.
[0138]
【The invention's effect】
According to the present invention, it is possible to give a clear reasoning according to the numerical value in the discrimination of the illegal driving. Therefore, it is possible to analyze the operation status which has not been performed conventionally and to perform detailed evaluation. Therefore, more appropriate operation guidance and operation management for the driver can be performed.
[0139]
In addition, the driving state of the vehicle can be determined without adding new equipment or configuration to the configuration of the standard vehicle. Therefore, a system can be constructed easily and inexpensively as compared with conventional systems and methods.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing a basic configuration of a system in an embodiment.
FIG. 2 is a diagram showing an example of system operation in the present embodiment.
FIG. 3 is a block diagram illustrating another configuration example of the in-vehicle device.
FIG. 4 is a diagram showing an outline of operation in the first embodiment.
FIG. 5 is a flowchart showing processing by a fuel efficiency driving state recognition parameter calculation mechanism.
FIG. 6 is a flowchart showing processing by a cruise speed change recognition parameter calculation mechanism in the first embodiment.
FIG. 7 is a flowchart showing processing by a high fuel consumption driving state determination mechanism in the first embodiment.
FIG. 8 is an explanatory diagram regarding determination of a fuel-efficient driving state in the first embodiment.
FIG. 9 is a state transition diagram of the high fuel efficiency driving state determination mechanism in the first embodiment.
FIG. 10 is a diagram showing an outline of operation in the second embodiment.
FIG. 11 is a flowchart showing processing by a cruise speed change recognition parameter calculation mechanism in the second embodiment.
FIG. 12 is a flowchart showing processing by a high fuel efficiency driving state determination mechanism in a second embodiment.
FIG. 13 is an explanatory diagram for determining a fuel-efficient driving state in the second embodiment.
FIG. 14 is a state transition diagram of a high fuel efficiency driving state determination mechanism in a second embodiment.
FIG. 15 is a supplementary diagram regarding the use of long-period accelerator opening information in the third embodiment.
FIG. 16 is a flowchart showing processing by a fuel efficiency driving state recognition parameter calculation mechanism in a third embodiment.
FIG. 17 is a first diagram illustrating an output example of warning recording information;
FIG. 18 is a diagram (part 2) illustrating an output example of warning recording information;
FIG. 19 is a third diagram illustrating an output example of warning recording information;
FIG. 20 is a system environment diagram of a computer.
FIG. 21 is a diagram illustrating an example of a medium.
[Explanation of symbols]
1, 5 On-board machine
2 Operating vehicles
3 processing equipment
4 sales offices
11 Acquisition information
12, 31 Storage medium drive
32, 52 Internal storage device
33, 53 Various judgment / condition setting sections
34, 54 Recognition parameter deriving unit
35, 55 Traveling state determination unit
37, 57 Output device

Claims (5)

1乃至複数の対象車両から処理装置が車速情報を取得して運転状態を判別するシステムの処理装置であって、
前記走行情報を1乃至複数の前記対象車両から受信する受信手段と、
一定時間分の前記車速情報を記憶する車速情報記憶手段と、
前記一定時間分の車速情報を用いて、前記対象車両の運転手による運転状態が通常走行、高燃費運転準備状態、または高燃費運転状態であるかどうかを判別する運転状態判別手段と、
を備え
前記運転状態判別手段は、前記一定時間分の車速情報を用いて、速度変化の累積値、及び巡航速度変化の補正用パラメータを算出し、当該速度変化の内、当該巡航速度変化に起因する部分の区間を分別、補正した後、当該速度変化の累積値が基準値以上でないとき前記対象車両の運転手による運転状態が通常走行と判別し、当該速度変化の累積値が基準値以上のとき前記対象車両の運転手による運転状態が高燃費運転準備状態と判別し、前記対象車両の運転手による運転状態が特定期間以上前記高燃費運転準備状態にあるとき高燃費運転状態と判別することを特徴とする処理装置。
A processing device of a system in which a processing device acquires vehicle speed information from one or more target vehicles to determine a driving state,
Receiving means for receiving the travel information from one or more of the target vehicles;
Vehicle speed information storage means for storing the vehicle speed information for a predetermined time;
Driving state determination means for determining whether the driving state by the driver of the target vehicle is normal driving, high fuel efficiency driving preparation state, or high fuel efficiency driving state, using the vehicle speed information for the predetermined time;
Equipped with a,
The driving state determination means uses the vehicle speed information for the predetermined time to calculate a cumulative value of the speed change and a correction parameter for the cruise speed change, and a part of the speed change caused by the cruise speed change If the cumulative value of the speed change is not equal to or higher than the reference value, the driving state by the driver of the target vehicle is determined to be normal travel, and the cumulative value of the speed change is equal to or higher than the reference value. A driving state by a driver of the target vehicle is determined as a fuel-efficient driving preparation state, and a driving state by the driver of the target vehicle is determined as a fuel-efficient driving state when the driving state by the driver of the target vehicle is in the fuel-efficient driving preparation state for a specific period or longer. A processing device.
前記運転状態判別手段による判別結果を、位置情報及び時間情報の少なくとも一方と関連付けて記録する判別結果記憶手段を更に備えることを特徴とする請求項1に記載の処理装置。  The processing apparatus according to claim 1, further comprising a determination result storage unit that records a determination result by the driving state determination unit in association with at least one of position information and time information. 車両から車速情報を取得して運転状態を判別する車載機であって、
一定時間分の前記車速情報を記憶する車速情報記憶手段と、
前記一定時間分の車速情報を用いて、前記対象車両の運転手による運転状態が通常走行、高燃費運転準備状態、または高燃費運転状態であるかどうかを判別する運転状態判別手段と、
前記判別結果に基いて運転者に警告を行う警告手段と
を備え
前記運転状態判別手段は、前記一定時間分の車速情報を用いて、速度変化の累積値、及び巡航速度変化の補正用パラメータを算出し、当該速度変化の内、当該巡航速度変化に起因する部分の区間を分別、補正した後、当該速度変化の累積値が基準値以上でないとき前記対象車両の運転手による運転状態が通常走行と判別し、当該速度変化の累積値が基準値以上のとき前記対象車両の運転手による運転状態が高燃費運転準備状態と判別し、前記対象車両の運転手による運転状態が特定期間以上前記高燃費運転準備状態にあるとき高燃費運転状態と判別することを特徴とする車載機。
An in-vehicle device that obtains vehicle speed information from a vehicle to determine a driving state,
Vehicle speed information storage means for storing the vehicle speed information for a predetermined time;
Driving state determination means for determining whether the driving state by the driver of the target vehicle is normal driving, high fuel efficiency driving preparation state, or high fuel efficiency driving state, using the vehicle speed information for the predetermined time;
Warning means for warning the driver based on the determination result ,
The driving state determination means uses the vehicle speed information for the predetermined time to calculate a cumulative value of the speed change and a correction parameter for the cruise speed change, and a part of the speed change caused by the cruise speed change If the cumulative value of the speed change is not equal to or higher than the reference value, the driving state by the driver of the target vehicle is determined to be normal travel, and the cumulative value of the speed change is equal to or higher than the reference value. A driving state by a driver of the target vehicle is determined as a fuel-efficient driving preparation state, and a driving state by the driver of the target vehicle is determined as a fuel-efficient driving state when the driving state by the driver of the target vehicle is in the fuel-efficient driving preparation state for a specific period or longer. In-vehicle machine.
対象車両の車速情報を取得して運転状態を判別する運転状態判別方法であって、
一定時間分の対象車両の車速に基く車速情報をメモリに累積記憶し、
運転状態判定手段が、前記一定時間分の車速情報を用いて、速度変化の累積値、及び巡航速度変化の補正用パラメータを算出し、当該速度変化の内、当該巡航速度変化に起因する部分の区間を分別、補正した後、当該速度変化の累積値が基準値以上でないとき前記対象車両の運転手による運転状態が通常走行と判別し、当該速度変化の累積値が基準値以上のとき前記対象車両の運転手による運転状態が高燃費運転準備状態と判別し、前記対象車両の運転手による運転状態が特定期間以上前記高燃費運転準備状態にあるとき高燃費運転状態と判別する
ことを特徴とする運転状態判別方法。
A driving state determination method for acquiring vehicle speed information of a target vehicle and determining a driving state,
Vehicle speed information based on the vehicle speed of the target vehicle for a certain time is accumulated and stored in the memory.
The driving state determination means calculates the accumulated value of the speed change and the correction parameter for the cruise speed change using the vehicle speed information for the predetermined time, and the part of the speed change due to the cruise speed change is calculated. After classifying and correcting the section, when the cumulative value of the speed change is not equal to or higher than the reference value, it is determined that the driving state by the driver of the target vehicle is normal driving, and when the cumulative value of the speed change is equal to or higher than the reference value, the target The driving state by the driver of the vehicle is determined as the fuel-efficient driving preparation state, and the driving state by the driver of the target vehicle is determined as the fuel-efficient driving state when the driving state by the driver of the target vehicle is in the fuel-efficient driving preparation state for a specific period or longer. To determine the operating state.
対象車両の車速情報を取得して運転状態を判別するコンピュータによって使用されたとき、
一定時間分の対象車両の車速に基く車速情報をメモリに累積記憶し、
前記運転状態判別手段は、前記一定時間分の車速情報を用いて、速度変化の累積値、及び巡航速度変化の補正用パラメータを算出し、当該速度変化の内、当該巡航速度変化に起因する部分の区間を分別、補正した後、当該速度変化の累積値が基準値以上でないとき前 記対象車両の運転手による運転状態が通常走行と判別し、当該速度変化の累積値が基準値以上のとき前記対象車両の運転手による運転状態が高燃費運転準備状態と判別し、前記対象車両の運転手による運転状態が特定期間以上前記高燃費運転準備状態にあるとき高燃費運転状態と判別する
ことを前記コンピュータに実行させるプログラム。
When used by a computer that obtains vehicle speed information of the target vehicle to determine the driving state,
Vehicle speed information based on the vehicle speed of the target vehicle for a certain time is accumulated and stored in the memory.
The driving state determination means uses the vehicle speed information for the predetermined time to calculate a cumulative value of the speed change and a correction parameter for the cruising speed change, and a part of the speed change caused by the cruising speed change fractionation of the section, after correcting the operating state by the driver before Symbol subject vehicle when the cumulative value of the speed change is less than the reference value is determined to normal running, the cumulative value of the speed variation is equal to or higher than the reference value Determining that the driving state by the driver of the target vehicle is a fuel-efficient driving preparation state, and determining that the driving state by the driver of the target vehicle is the fuel-efficient driving preparation state for a specified period or longer. A program to be executed by the computer.
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