JP3824201B2 - Nutritional diagnosis method for crops - Google Patents

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Description

【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、(ほ)場で生育中の作物の反射光から窒素含有等の作物情報を得て、当該作物の栄養診断を行う方法に関する。
【0002】
【従来の技術】
従来、作物の窒素含有率、葉色値、窒素吸収量、草丈は乾物重などの作物情報を得るための第1の方法としては、デジタルカメラ等の受光手段で、硫酸バリウム等を塗布した基準板と作物が生育する単位圃場(あるいはその一部)を撮影して、前記基準板と前記圃場作物の反射光量をそれぞれ測定し、反射光量によって作物の反射率を計算しこの反射率と、反射率から窒素含有率求めるためにあらかじめ定められた検量線とから作物の窒素含有率を求め、時期対窒素曲線に基づくその生育過程準的な窒素含有率比較して栄養診断を行っていた。しかし、圃場から得られる作物の反射光量は天候に左右されるものである。しかも、天候については基準板による補正ができたとしても、測定方位、風及び植栽栽密度は、反射率から窒素含有率を求めるためにあらかじめ定めた検量線を作成したときと同じ条件であることが必要で、この条件が異なときの補正が必要であり、基準板を基準とることだけで全て補正できたとは言い難く、実際には、太陽高度、測定方位、植栽密度及び作物の品種を限定したうえで測定を行っていた。
【0003】
前記作物情報を得るための従来の第2の方法としては、作物の育に基づいて増減する作物情報に関する波長の光、例えば可視光域から近赤外域にわたる光を作物の葉身に照射して、作物情報に関する波長の光に関して得られた透過光又は反射該透過光又は反射葉身窒素含有率等の作物情報を計算するためにあらかじめ定めた検量線から葉身窒素含有率を測定する方法がある。この方法によれば、圃場葉身測定し精度の高い葉身窒素含有率を得ることができる。しかし、圃場全体の作物情報を正確に把握するためには、圃場全体にわたる細かい測定を不可欠とするため非常に面倒であった。
【0004】
前記第1の方法は圃場から得られる作情報が測定位置や植栽密度等による誤差の影響を受けるために測定時や測定位置に制約が生じるので、簡便ではあるが、精度のい測定方法とは言い難いものであった。また、前記第2の方法は、測定時刻や位置に制約はなく測定精度が高く第1の方法よりは有利であるものの作物の葉身1葉ごと測定を行う必要があるので、測定時間を多く要することが難点であった。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は以上の問題点にかんがみ、作物情報の測定が簡便であり、かつ、測定精度が高い、作物の栄養診断方法を提供すること技術的課題とする。
【0006】
【課題を解決するための手段】
本発明第1の方法、自然光に晒される圃場内における一定面積の作物の栄養状態を診断する方法であって、該方法に、
圃場内一定面積の所定作物から、作物の育によって増減する作物情報に関連した波長の自然光の反射率を測定する過程と
前記反射率、反射率から第1の作物情報を求めるためにあらかじめ定めた第1の作物関係式に適用することにより、前記所定作物第1の作物情報を得、これを記憶する過程と
前記所定作物葉身に直接、光を照射し作物の育によって増減する作物情報に関連した波長の光の透過光又は反射の少なくとも一方の光量を測定する過程と
前記光量、光量から第2の作物情報を求めるためにあらかじめ定めた第2の作物関係式に適用することにより前記所定作物第2の作物情報を得、これを記憶する過程と
前記第1の作物情報と前記第2の作物情報との差を算出し、算出した差異を記憶する過程と、
前記同一圃場内の前記所定作物とは異なる一定面積の栄養診断を行う目標作物から、作物の生育によって増減する作物情報に関連した波長の光の反射率を測定する過程と、
前記反射率を、前記第1の作物関係式に適用することにより、前記目標作物の第1の作物情報を得る過程と
前期第1の作物情報を前記差に基づいて補正する過程と
補正した前記第1の作物情報に基づき、前記圃場内の作物の栄養状態判定する過程と、
からなる作物の栄養診断方法を用いるという技術的手段を講じた。
【0007】
【0008】
【0009】
本発明第2の方法、自然光に晒される圃場における一定面積の作物の栄養状態を診断する方法であって、該方法に
圃場内の一定面積の所定作物から、作物の育によって増減する作物情報に関連した波長の自然光の反射率を測定する過程と
前記反射率の測定データ、データ上で複数区画に分割して、区画ごと反射率を求める過程と、
前記反射率を、反射率から第1の作物情報を求めるためにあらかじめ定めた第1の作物関係式に適用することにより、前記区画ごとの第1の作物情報を得、これらを記憶する過程と
分割した前記区画から少なくとも2区画選択する過程と
前期過程で選択した区画作物葉身に直接、光を照射して、作物の育によって増減する作物情報に関連した波長の透過光又は反射の少なくとも一方の光量を測定する過程と
前記光量、光量から第2の作物情報を求めるためにあらかじめ定めた第2の作物関係式に適用することにより、前記過程で測定した区画の作物の第2の作物情報を得、これらを記憶する過程と
前記第1の作物情報を前記第2の作物情報に基づいて補正する補正換算式を決定する過程と
前記補正換算式で前記第1の作物情報を、分割した前記区画ごとに補正して第3の作物情報とする過程と
前記第3の作物情報に基づき、圃場内の分割した前記区画ごとに作物の栄養状態判定する過程と
からなる作物の栄養診断方法を用いるという技術的手段を講じた。
【0010】
【0011】
【0012】
本発明の第3の方法、自然光に晒される圃場における一定面積の作物の栄養状態を診断する方法であって、該方法に
圃場内の一定面積を複数の区画に分割し、該区画ごとに所定作物から、作物の育によって増減する作物情報に関連した波長の自然光の反射率を測定する過程と
前記反射率、反射率から第1の作物情報を求めるためにあらかじめ定めた第1の作物関係式に適用することにより、分割した前記区画ごとの第1の作物情報を得、これらを記憶する過程と
分割した前記区画から少なくとも2区画選択する過程と
前記過程で選択した区画作物葉身に直接、光を照射して、作物の育によって増減する作物情報に関連した波長の透過光又は反射の少なくとも一方の光量を測定する過程と
前記光量、光量から第2の作物情報を求めるためにあらかじめ定めた第2の作物関係式に適用することにより、前期過程で測定した区画の作物第2の作物情報を得、これらを記憶する過程と
前記第1の作物情報を前記第2の作物情報に基づいて補正する補正換算式を決定する過程と
前記補正換算式で前記第1の作物情報を、分割した前記区画ごとに補正して第3の作物情報とする過程と
前記第3の作物情報に基づき、前記圃場内の分割した区画ごとに作物の栄養状態判定する過程と、
からなる作物の栄養診断方法を用いるという技術的手段を講じた。
【0013】
【0014】
【0015】
【0016】
【0017】
【0018】
前記第1、第2及び第3の方法において、作物の育によって増減する作物情報に関連した波長の光の反射率を計算するために、栄養診断を行う目標作物の自然光による反射光を複数の画素からなる撮像素子により受光し、前記目標作物に対応した反射光を受光した画素を選択して、選択した画素の受光信号に基づいて反射率を計算し、前記反射率を用いて第1の作物情報を求める作物の栄養診断方法とすると良い。
【0019】
【発明の実施の形態】
本発明の作物の栄養診断方法を実施するための測定装置について図1から図3により説明する。ここでは作物として稲作を例にして説明する。図1は圃場1の作物(稲)を撮する一例を示している。ここでは、稲の生育する圃場1に向けて作物の自然光による反射光を受光する受光装置カメラ2が設置されている。圃場1自然光に晒されており、また、白色の基準板3が圃場に設置してある。
【0020】
図2で示すものはカメラ2の機能を表す簡略なブロック図であり、カメラ2例えば24万画素(600×400)程度の分解能を有するエリアセンサー4を備えている。また、カメラ2に複数の狭帯域フィルタ5を備えたフィルタホイール6が備えられ、フィルタホイール6を回転させることによってフィル5を切り換える。フィルタ5を通過した光は光学手段として集光レンズ7等を介してエリアセンサー4によって受光される。フィルタホイール6は、制御回路8によって駆動制御されるステッピングモータ9によって回転する。さらに、制御回路8は、エリアセンサー4の受光信号をデータ処理装置20に送出するエリアセンサー4はラインセンサーであってもよい。
【0021】
ここでフィルタ5は可視光域波長の450、550、625、650、675、700nmの中から、また、近赤外波長の750、850、950〜1300nmから、各適宜選択される。これらの波長は作物の葉の窒素含有率は葉色値の変化に伴って特徴的な変化を示す帯域を選択することが必要である。したがって、フィルタ5には可視光域と近赤外域の両方を用いてもよいし、一方だけを使用してもよい。なお波長は本実施例に限定されない。図2では4つのフィルタを示しているが、目的に応じ随時変更可能である。制御回路8には更に操作スイッチ10が接続され、操作スイッチ10には撮影を行うための撮影開始スイッチ10a、撮影を中止するための撮影中止スイッチ10b、フィルタを切り換える切換スイッチ10c、撮影データ(受光信号)を送出するデータ送信スイッチ10d及び電源スイッチ10e等を備えている。
【0022】
図3にデータ処理装置20のブロック図を示している。図3に示すデータ処理装置20は、エリアセンサ4の受光信号をデジタル信号に変換するアナログ・デジタル変換器(以下「A/D変換器」という)21と、A/D変換後の受光信号を記憶するフレームメモリ22、前記受光信号を視覚的に表示するモニタ23及び画像処理ボード24を備え、これらは、インプットアウトプットポート(以下「I/Oポート」という)25を介して受光信号を演算処理するCPU26に連絡してある。また、インターフェースボード(以下「I/Fボード」という)27を介して後述する葉身窒素含有率測定装置30が接続してある。さらに、制御プログラム等を記憶した出し専用メモリ(以下、「ROM」という)28と、演算結果等を記憶して適宜読み出し可能な出し込みメモリ(以下、「RAM」という)29がCPU26に接続されている。
【0023】
さて、カメラ2の電源スイッチ10eを押すと、エリアセンサー4によって撮影対象の反射が受光されて受光信号となる。この受光信号はデータ送信スイッチ10dを押すことでデータ処理装置20に送出されデータ処理装置20画像処理ボード24によって処理されてモニ23に圃場1の画像として映し出される。前記画像を確認しながらカメラ2の位置をセットして圃場1の撮影範囲(一定面積)を確定する。撮影範囲(一定面積)を確定したら、撮影開始スイッチ10aを押し、現在セットされているフィルタ5を通して圃場1で生育するを撮影し、次にフィルタ換えスイッチ10cによって制御回路8からステッピングモータ9を回転させる信号出力し、フィルタホイール6を回転させてフィルタ5を切り換えた後撮影スイッチ10aを押して撮影する。このようにして、フィルタ5を順次切り換えながら必要なフィルタ5ごとに撮影。結果的フィルタ5ごとに受光信号作成される。なお、カメラ2のエリアセンサー4に大容量の記憶素子がなければ、撮影の都度データ処理装置20に受光信号を送するようデータ送信スイッチ10dを押す。
【0024】
カメラ2のエリアセンサ4で受光する自然光による反射は、基準板3の反射と圃場1の一定面積の作物反射である。基準板3の反射光量を測定すると、基準反射光量が算できる。反射率が95%一定の基準板3の反射光量を基準反射光量として使用する場合には、基準板3の反射光量をX、基準反射光量をYとして
【数1】

Figure 0003824201
によって基準反射光量Yが計算できる。したがって、測定した圃場1の一定面積の作物の反射光量をZとすれば、
【数2】
Figure 0003824201
によって、一定面積の作物の反射率を求めることができる。この反射率はの窒素含有率を求めるために利用される。これら数式1及び数式2はROM28に記憶してある。前述の基準反射光量Yは次のようにして測定記憶される。カメラ2に備えてあるフィルタ5を切り換えてフィルタごとに、自然光による基準板3の反射受光するとともに、受光により得た受光信号をデータ処理装置20に送出する。送出した受光信号は、データ処理装置20A/D変換器21によデジタル変換される。デジタル変換された受光信号は、数式1に基づいてされ、計算結果を基準反射光量YとしてRAM29に記憶する。すなわち、基準反射光量Yは、フィルタ5ごとに測定して記憶することになる
【0025】
また、前述の一定面積の作物の反射光量は、次のようにして測定・記憶される。フィルタ5を切り換えてフィルタごとに、自然光による圃場1の一定面積の作物の反射光をカメラ2の各画素によって受光し、受光した各画素の受光信号をデータ処理装置20に送出する。データ処理装置20では、A/D変換器21によって前記受光信号をデジタル変換し、変換した受光信号をフレームメモリ22に記憶する。CPU26、フィルタ5ごと変換した前記受光信号について、各画素の受光信号の平均値を求め、求めた平均値を前記一定面積の作物の反射光量とし、この反射光量を、あらかじめROM28に記憶た前記数式2に適用することにより反射率を演算し、演算結果をRAM29に記憶する。これにより、前記圃場1の一定面積の作物、例えば1平方メートル範囲の作物の反射率が記憶される。なおここで得られる反射率は、カメラと圃場の前後距離に基づく圃場反射光のカメラへの入射角度の違いから生じる入射光量の違いを補正することが好ましい。
【0026】
図4で示すものは、圃場1の一定面積のを撮影した24万画素の受光信号複数の区画に分割して処理する例を示している。例えば、カメラ2によってフィルタ5を切り換えてフィルタ5ごとに自然光による圃場1の一定面積の作物の反射光を受光し、受光して得た各画素の受光信号をデータ処理装置20に送出する。データ処理装置20では、A/D変換器21によって前記受光信号をデジタ変換し、変換した受光信号をフレームメモリ22に記憶する。CPU26は、24万画素の前記受光信号を、図4に示すように、左上から区画区画Iの複数の区画に分割し、前記区画ごとに各画素の受光信号の平均値を求求めた平均値を前記区画ごとの作物の反射光量とし、これらの反射光量を、あらかじめROM28に記憶された前記数式2に適用することにより前記区画ごとの作物の反射率を算し、計算結果をRAM29に記憶する。1つのカメラで受光できる一定面積を、例えば1平方メートル程度とすると、1平方メートル内の9区画ごとの自然光による作物の反射率が記憶されることになる。モニ23には画像処理ボード24で処理された画像が表示される。
【0027】
RAM29には、複数のフィルタ5ごとに、受光した一定面積の作物の反射率と、前記一定面積を9区画に分割した区画ごとの作物の反射率とが記憶されている。これらの反射率説明変数にして、前記一定面積内若しくは前記各区画内に生育する複数の稲葉を採取しれら稲葉の作物情報窒素含有率を直接化学分析などにより求めは葉色値を直接葉の色を測定により求め、前記窒素含有率若しく前記葉色値を目的変数として、重回帰分析などを行うことにより、一定面積の作物情報を求める検量線(第1の作物関係式)及び前記区画ごとのの作物情報を求める検量線(第1の作物関係式)を作成しROM28に記憶しておく。
【0028】
更に詳説すると、仮に区画におけるフィルタ1による反射率R1、フィルタ2による反射率R2、フィルタ3による反射率R3、フィルタ4による反射率R4が存在し、さらに、区画A内のの窒素含有率を化学分析により求めた窒素含有率N1が存在
【数3】
Figure 0003824201
が成立するとすれば、区画A内の複数の稲葉の窒素含有率Nを求めることによって
【数4】
Figure 0003824201
とな、これらを重回帰分析により解析すれば、
【数5】
Figure 0003824201
として、検量線(第1の作物関係式)を求めることができる。葉色値についても同様にして検量線を求めることができる。
【0029】
前記数式1数式2及びこのようにして求めた数式5をROM28に記憶しておけば、カメラ2によって基準板圃場1の一定面積作物を撮影し、撮影して得られた受光信号をデータ処理装置20に送出すると、データ処理装置20では、数式1、数式2及び数式5に基づいて窒素含有率を算することができる。したがって、検量線(第1の作物関係式)を作成することによって、撮影した圃場1の一定面積の稲の窒素含有率あるいは分割した9区画(区画A〜区画I)ごとの窒素含有率(第1の作物情報)求めることができる。図4において各区画に記載された数値は、このようにしてめた窒素含有率の一例である。
【0030】
次に、葉身窒素含有率測定装置30の実施例を図5から図7により説明する。ここに示すものは、携帯型窒素含有率測定装置(以下「測定装置」という)30の主要部分を破断した側面図である。図5及び図6においては、上方の本体31内に光源部32を設けるとともに、下部に光量検出装置33としてのフォトダイオード(図示せず)設けた構成となっている。光源部32は、同一円周上に異なる波長ピークを持発光素子である複数のLED34,35を配設、該LED34,35にはそれぞれ波長帯域の異なる狭帯域フィルタ36,37を設けてある。狭帯域フィルタ36 , 37の波長帯域は500nm〜1100nmが好ましく、この波長帯域の中から、測定する葉身窒素含有率あるいは葉色値に関係する任意の特定波長選択る。各LED34,35の発光する光は、狭帯域フィル36,37によって特定波長の光となっ拡散反射板38に入射する。またこの拡散反射板38へ各LED34,35の光線がほぼ一定の角度で入射するようにブロック39が形成してある。
【0031】
拡散反射板38により反射した光は、ブロック39の中央に設けた反射光路40に入射し、反射光路40の放射側41に設けた拡散透過板42に入射する。拡散透過板42は反射光路40の光軸と垂直に設けられ、円形の磨りガラス状あるいは乳白色のガラスで形成されている。反射光路40及び拡散反射板38とで囲まれた空間を光が反射と拡散とを繰り返しながら反射光路40から出て、拡散透過板42を経て測定葉43を介して光量検出装置44に入射する。
【0032】
さらに、光量検出装置32の上部外周に上蓋(ふた)31を繞(じょう)、該上蓋31から延長した腕45は軸46によって軸支されている上蓋31が軸支される軸46にはコイルバネ47を遊嵌(かん)してあり、常に上蓋31を押し上げるように作用している。つまり、図7で示すように、測定においては測定葉43を測定場所に挿入し、上蓋31の上部を押し下げることで測定を可能にしている。この測定のタイミングは、上蓋31を押し下げることにより上蓋31の下方に設けた押し下げ突起(図示せず)が、対向する位置に設けたマイクロスイッチ48を押し下げることで、上蓋31を押し下げたことを検知して測定(光の照射及び光量測定)が行われる。
【0033】
次に、図6のブロック図によって測定装置30を説明する。光源部32光量検出装置33とからなる測定部で検出される測定葉43の透過光又は反射光は、光量検出装置44によってアナロ信号に変換されアナログボード50に連絡されている。光源部32にはLED34,35の発光装置51が設けてある。アナログボード50では前記アナログ信号からデジタル信号へのA/D変換を行うか、あるいは前記アナログ信号を周波数にするV/F変換を行う。変換された信号はI/Oボード52を経由して演算制御装置であるCPUボード53に入力される。前記I/Oボード52には、測定結果、演算結果は操作指示を表示する液晶表示器LCD54、操作を行う入力部55、外部装置とデータを入出力するRS232Cの接続ポート56及びマイクロスイッチ48等を設けてある。これらCPUボード53とI/Oボード52電源ボード57から電源を供給するように接続してある。また、プリンタ58はI/Fボード59を介してCPUボード53に接続してある。さらに、CPUボード53にはROM60とRAM61とが接続されており、ROM60に圃場別は品種別の複数の検量線が記憶されている。前記検量線は、それぞれ目的に適した複数の葉に直接、光を照射して得られた透過光又は反射を用いて複数の吸光度を算出し、この吸光度を説明変数とするとともに前記吸光度を算出した葉の窒素含有率を化学分析等により求め、求めた前記窒素含有率を目的変数として重回帰分析により解析することで作成した窒素含有率(第2の作物情報)を求めるための検量線(第2の作物関係式)である。この重回帰分析については前述した数式5を求める手順と説明が重複するので省略する。さらに、このROM60には、測定装置30において、吸光度を測定して窒素含有率などの第2の作物情報算するための、吸光度の測定から算と表示を実行する一連のプログラム等が記憶してある。
【0034】
このように構成された測定装置30の作用について以下に説明する。測定装置30に測定葉43を挿入して上蓋31を押し下げると、マイクロスイッチ48の信号がCPUボード53に連絡され、CPUボード53からは発光制御装置51へ信号を出力して発光制御装置51から光源部32へ発光信号が送られる。これにより、LED34,35から測定対象の測定葉43に向けて直接、光が交互に照射される。このLED34,35から発光する光は、狭帯域フィルタ36,37によって近赤外域と可視光域の特定波長の光となっており、前述した反射散乱を繰り返して拡散透過板42から光量検出装置44に到達するので積分球と同程度に前記測定葉43に均一に照射される。
【0035】
測定葉43に直接、光が照射されると、その透過光は反射光が光量検出装置44により発光したLED34,35の光ごとに受光される。受光により得た受光信号はA/D変換のためにアナログボード50に連絡される。アナログボード50では、前記受光信号のA/D変換われ変換された受光信号は、I/Oボード52を経由してCPUボード53に入力される。CPUボード53においては、測定葉43の前記受光信号吸光度を算出するようにしてあり、算出した吸光度がRAM61に記憶される。前記吸光度と、ROM60にあらかじめ記憶された窒素含有率を求める検量線(第2の作物関係式)とによって、測定43の窒素含有率(第2の作物情報)算することができる。入力部55には、測定装置30の電源を投入する電源スイッチ55a、透過光又は反射光の測定を可能にする測定スイッチ55b並びにROM60に記憶した検量線(第2の作物関係式)及びRAM61に記憶した吸光度透過光又は反射光データ、算結果又はサンプルNO等を読み出すための切り換え機能を備えた読出しスイッチ55cを備えている。
【0036】
以下に第1の実施例について説明する。カメラ2によって、自然光による基準板3の反射光と、自然光に晒される圃場1の一定面積の所定作物から例えば窒素含有率(作物情報)に関連した波長の自然光による反射とを受光する。図3示したようにデータ処理装置20においては、カメラ2で受光して得た前記基準板3と前記所定作物のそれぞれの受光信号を、前記数式1及び前記数式2に適用することにより反射率を算し、計算した前記反射率とROM28に記憶してある検量線(第1の作物関係式とによって、第1の作物情報である前記所定作物の窒素含有率を得て、前記窒素含有率をRAM29に記憶する。
【0037】
次に、測定装置30で前記一定面積内に生育する稲葉の窒素含有率(第2の作物情報)を測定し、測定した前記窒素含有率(第2の作物情報)を用いて、前記所定作物の窒素含有率(第1の作物情報)を補正する。測定装置30で測定した葉の窒素含有率(第2の作物情報)は、直接、稲葉から得測定値であり、測定方位植栽密度などの影響は受けていない。したがって、本発明では測定方位や植栽密度による誤差の補正に第2の作物情報を使用する。具体的には、第1の作物情報と第2の作物情報との差補正に用いる。例えば、カメラ2での測定で前記所定作物の第1の作物情報(窒素含有率)が4.0%、測定装置30の測定で第2の作物情報(窒素含有率)が3.0%であったとする。前記第1の作物情報はRAM29に記憶されており、前記第2の作物情報RAM61に記憶されていから、RAM61に記憶されている前記第2の作物情報を、測定装置30の接続ポート56からデータ処理装置20のI/Fボード27を介してデータ処理装置20に送出しRAM29に記憶する。データ処理装置20ではRAM29に記憶した前記第1の作物情報と前記第2の作物情報の差異を算出し、この場合、差異は−1.0%となるから、前記差異の−1.0を前記第1の作物情報に加えて、前記第1の作物情報は3.0%補正される。
【0038】
の差異を補正値としてRAM29に記憶しておけば今後、前記一定面積とは異なる一定面積の作自然光による反射光をカメラ2で受光、受光により受光信号を得た場合に、前記受光信号を用いてデータ処理装置20で計算した第1の作物情報を、全前記異の−1.0によって補正できる。これによ、測定方位や植栽密度の影響を除去した測定がカメラ2とデータ処理装置20によって実現可能となる。しかも、RAM29に前記差異補正値として記憶した後においては、少なくとも同じ圃場における測定装置30による稲葉の測定は不要となり、カメラ2による度の測定これまでにない精度測定ができる。なお、測定装置30による第2の作物情報(窒素含有率の測定は、圃場1内のてに対して行う必要はなく、圃場1内の一定面積の稲葉の窒素含有率を測定すればよい。
【0039】
次に本発明による第2の実施例について説明する。カメラ2によって、自然光による基準板3の反射光量を測定し、この反射光量をROM28に記憶した数式1に適用して基準反射光量を計算する。また、自然光に晒される圃場1の第1の作物情報である、例えば窒素含有率に関連した波長の自然光による反射受光し、図3及び図4で示すように、受光て得24万画素の受光信号を、データ処理装置20において、区画A区画I区画に分割し、分割したそれぞれの区画ごとに反射光量を求め、これら反射光量と前記 基準反射光量とをROM28に記憶した数式2に適用することにより前記区画ごとに反射率をする。そして、前記反射率と数式5(第1の作物関係式とによって、前記区画ごとに第1の作物情報である窒素含有率を得て、これらをRAM29に記憶する。
【0040】
次に測定者又はデータ処理装置20によって、前記9区画中から任意の少なくとも2区画選択し、好ましくは前記9区画の中で窒素含有率が最大値と最小値を示した区画を選択し、そして、測定者は選択した区画で生育する稲葉の窒素含有率を測定装置30で測定する。例えば、図4においては、最大値である区画Eの4.2%の区画と、最小値である区画G%の区画とを選択し、選択した2区画で育する葉の窒素含有率を測定装置30で測定する。言うまでもなく、ここで測定する窒素含有率は測定方位植栽密度などの影響は受ない。
【0041】
測定装置30で、圃場1で選択した少なくとも2区画で生育する稲の葉身直接葉身窒素含有率に関連した波長の光を照射して得られる透過又は反射光から吸光度を求め、該吸光度、吸光度から葉身窒素含有率(第2の作物情報)を求めるためにあらかじめ定めた検量線(第2の作物関係式)に適用することにより、前記2区画の窒素含有率を計る。ここで仮に測定装置30の測定によって、区画Eの区画の窒素含有率が3.0%、区画Gの区画の窒素含有率が2.4%と計算されたとすると、これら窒素含有率を第2の作物情報としてRAM61に記憶し、測定装置30の接続ポート56からデータ処理装置20のI/Fボード27を介して、前記窒素含有率をデータ処理装置20に送出してRAM29に記憶する。
【0042】
RAM29に記憶した前記2区画の第2の作物情報である前記窒素含有率に基づいて、同じくRAM29に記憶した前記第1の作物情報(区画A区画Iの窒素含有率)を区画ごとに補正して第3の作物情報とすることについて図8により説明する。図8に示すものは、横軸を測定装置30で測定した窒素含有率(第2の作物情報)とし、縦軸をカメラ2で測定した窒素含有率(第1の作物情報)とした図である。つまり、第2の作物情報である前記2区画の前記窒素含有率3.0%(区画E)及び2.4%(区画G)と、第1の作物情報であ前記2区画の前記窒素含有率、4.2%(区画E)及び3.6%(区画G)を用いて作成した図である。本発明では、図で示すように、実際に、かつ、直接、測定装置30によって稲の葉身から測定した少なくとも2区画の窒素含有率と、カメラ2で測定した窒素含有率との関係からなる直線によって、第1の作物情報と第2の作物情報との相互関係を明らかに、この直線によってカメラ2で測定した第1の作物情報(窒素含有率を補正すこの直線は、補正換算式としてRAM29に記憶する。図8において具体的に区画Eの第1の作物情報は4.2から3.0に補正され、区画Gの第1の作物情報は3.6から2.4に補正される。同じように、前記補正換算式に基づいて他の区画の窒素含有率も図9で示すように補正される。これによって第1の作物情報を補正した第3の作物情報が得られる。得られた第3の作物情報は区画ごとの作物情報であるが、これから更に前記区画ごとの作物情報を平均して平均値を求、カメラで撮影した一定面積の1つの作物情報として取り扱うこともできる。なお、補正換算式として、2区画の窒素含有率用い直線で表されるものを示したが、この補正換算式は、カメラで撮影した全区画の第1の作物情報を説明変数と、測定装置30で得られた前記全区画の第2の作物情報を目的変数として、重回帰分析等を行うことで得られる回帰式でもよく、線形又は非線形に関係なく利用できる。
【0043】
この後にカメラ2で測定する第1の作物情報(窒素含有率は、データ処理装置20により、図8の補正換算式に基づいてて補正されることで、より測定精度の向上した値として使用することができる。したがって、従来測定装置30だけによって圃場の複数箇所の葉身窒素含有率を求めていた方法と比較して、撮影という簡便な方法によっ手早く栄養診断を行うことができる。さらに、基準板と圃場とを撮影することによって作物の窒素含有率を求めることが、だ研究途中であることを考慮にれると、測定精度の向上に大いに貢献できるものである。なお、測定装置30による窒素含有率の測定は、圃場てに対して行う必要はなく、圃場一定面積の稲測定すればよい。
【0044】
前記第1及び第2の実施例における圃場1から得られる第1の作物情報、対象物に対するカメラ2の位置によって異なることは明らかである。なお、ここでの圃場1とは「畔(あぜ)」で区切られた1枚の圃場であってもよいし、その1枚の圃場よりも小さい面積であってもい。補正値(差異)又は補正換算式を定めるにたってカメラによって得られた第1の作物情報の情報源と測定装置30によって得られた第2の作物情報の情報源が同じ圃場あることが重要である。加えて第2の実施例における区画は、カメラ2の一度の撮影によって得られる上記1枚の圃場の第1の作物情報を複数区画に分割して行うこと、又は一度の撮影によって得られ、かつ、1枚の圃場よりも小さい面積の作物情報を複数区画に分割して行うこと、などはいずれも自由であり、補正値は補正換算式を定めるにたって収集する作物情報の情報源の同一性が重要である。
【0045】
次に本発明第3の実施例について説明する。第3の実施例の特徴は、複数に分割した圃場1の第1の作物情報(反射光量)カメラ2によって、分割した区画ごとに得ることである。つまり第2の実施例と異なることは、複数の区それぞれから個別にカメラ2によって第1の作物情報を得ることである。このようにすることで、第2の実施例のように、一度撮影1枚の圃場の第1の作物情報を複数に分割するよりも、単位面積あたりのカメラ2の画素数が増加することにより、区画ごとの第1の作物情報の量が増加する。したがって、補正換算式を求めるときの説明変数の量が増加することになるので、補正換算式の精度が向上する前記補正換算式は分割した複数の区画から少なくとも2区画好ましくは第1の作物情報の最大値と最小値を示した区画選択して補正換算式求め、求めた前記補正換算式をROM28に記憶することなどは前記した第2の実施例と説明が重複するので省略する。ここでの補正換算式は、カメラで撮影した全区画の第1の作物情報を説明変数と、測定装置30で得られた前記全区画の第2の作物情報を目的変数として、重回帰分析などを行うことで得られる回帰式でもよく、線形又は非線形に関係なく利用できることは第2の実施例と同様である。
【0046】
この後カメラ2で測定第1の作物情報である全ての窒素含有率は、データ処理装置20により、ROM28に記憶した補正換算式に基づい補正されるので、より測定精度の向上した値として使用することができる。したがって、従来測定装置30だけによって圃場の複数箇所の葉身窒素含有率を求めていた方法と比較して、撮影という簡便な方法によってより手早く栄養診断を行うことができるなお、測定装置30での第2の作物情報である窒素含有率の測定は、圃場てに対して行う必要はなく、圃場一定面積の稲測定すればよい。
【0047】
この第3の実施例における第1の作物情報栄養診断を行う目標作物に対するカメラ2の位置によって異なることは明らかである。なお、ここでの圃場1とは「畔」で区切られた1枚の圃場であってもよいし、その1枚の圃場よりも小さい面積であってもい。補正換算式を定めるにあたり、カメラによって得られた第1の作物情報の情報源と測定装置30によって得られた第2の作物情報の情報源同じ圃場の同じ区画であることが重要である。加えて第3の実施例における区画は、度の撮影によって上記1枚の圃場の作物情報を1区画として捉えること、又は一度の撮影によって得られ、かつ、上記1枚の圃場よりも小さい面積の作物情報を1区画として捉えること、などはいずれも自由であり、補正換算式を定めるにたって収集する第1の作物情報及び第2の作物情報の情報源同一であることが重要である。
【0048】
以上のことからカメラ2による測定は基準板3を用いること気象による誤差を補正し、測定装置30の測定値を利用することで、測定方位や植栽密度による誤差を補正することができる。また、測定装置30測定した測定値は測定方位や植栽密度に関係なく得られた値であることから、前記測定値を利用して補正したカメラ2による測定値は、従来のカメラ2とデータ処理だけによる、いわゆるリモートセンシングに比べ外的要因に左右されないものとなる。
【0049】
上記第1乃至第3の実施例のカメラ2による第1の作物情報の測定において、カメラ2によって得られた受光信号の全が第1の作物情報のものとは限らない。つまりカメラ2の画素ごとに受光信号を検証すると、ほとんどが第1の作物情報となるが、圃場1を見下ろす状態で第1の作物情報を得るので、植栽密度によっては土壌を撮影している可能性ある。したがって本発明では、第1の作物情報の反射光を受光した画素と第1の作物情報以外の反射光を受光した画素と分別第1の作物情報の反射光を受光した画素の受光信号のみを第1の作物情報として取り入れることとした。
【0050】
図10、波長に対する土壌及び作物葉の反射率の変化を示した図である。波長750nm〜1300nmにおいて、土壌の反射率作物葉の反射率とを比較すると、20%程度の差生じることが判明している。したがって、数式2によって得られる反射率が、例えば40%以上の値を示ば作物葉の反射光の受光信号40%未満の値を示せば作物葉以外反射光の受光信号として分別し、反射率が40%以上の値を示した受光信号だけを、カメラ2による第1の作物情報として扱うようにした。例えば、複数の画素の受光信号を得て、図11(a)のように1画素単位で表示した場合、斜め格子で表した画素は反射率40%以上、斜線で表した画素が反射率40%未満と算されたとすれば、図11(b)で示すように、反射率40%未満の斜線で表した画素の受光信号除去して、反射率40%以上の斜め格子で表した画素の受光信号を、第1の作物情報とする。
【0051】
数式1における、基準反射光量Yの値を、基準板の反射光を測定することで得る説明してきたが、基準反射光量Yの値を照度計によって求めることも可能である。図12に簡略にした照度計93を示す。近赤外域から可視光域の分光特性を有する光電変換部(シリコンセンサー)94を備え、光電変換部94に入射する自然光を選択する複数の狭帯域フィルタ96ステッピングモータ97によって回転するフィルタホイール95の円周部に備えている。このフィルタホイール95を回転させて複数のフィルタ96を切り換えるようにしてある。光電変換部94の受光面側(図面上部)には遮蔽板の開口部98を備えその上部に拡散反射板で形成された拡散ドーム99が光電変換部94を中心として配置してある。光電変換部94とステッピングモータ97は制御部100に連絡してあり、制御部100は、ステッピングモータ97を回転させてフィルタ96を切り換え、光電変換部94の信号を出力する。フィルタ96の種類は、カメラ2のフィルタ5と同種類のものを備えている。制御部100はデータ処理装置20(図3)のI/Oポート25に接続して制御される。フィルタ96には光を遮蔽するフィルタを備えておくことで、フィルタ96の切り換えで零点補正が可能となる。
【0052】
データ処理装置20からの信号で、照度計93の制御部100はフィルタ96を目的のフィルタ96に切り換えて、このとき拡散ドーム99から拡散反射して入射する自然光の光量をフィルタ96を介して検出し、この光電変換部94で検出した信号をデータ処理装置20へ送信する。データ処理装置20は、照度計93で得られた光量を基準反射光量Yとして数式2に代入することで、作から得られた反射光量を反射率に演算することができる。照度計93を使用する場合、検量線(第1の作物関係式は、照度計93測定値を基準反射光量Yした反射率に基づいて求めることになる。
【0053】
以上の第1、第2及び第3の実施例稲の育時期の1つである幼穂形成期といった特定時期測定すること可能であるこの方法は、品種別、地域別(又は圃場別)の補正が行えるようにするとより効果的である。つまり品種別、地域別に補正値又は補正換算式をROM28に記憶してお、都度読み出して使用る。また、実施例でのカメラ2の解像度は24万画素程であり、この解像度によって一度の撮影で圃場10アールの第1の作物情報を得るとすれば、1平方メートル当たりの画素数は0画素となる。この程度の解像度が確保できるのであればカメラ2で撮影する手段は地上における撮影のほか例えば、衛星による撮影情報を利用することも可能である。加えて気球、ラジコン飛行装置(飛行機、ヘリ)又は有人飛行機にカメラを搭載して撮影情報を得ることも可能である。
【0054】
このようにして得られた圃場の第1及び第2の作物情報が窒素含有率である場合は、窒素含有率により、今後の施肥量を決定することができるすなわち、従来から稲においては、例えば幼穂形成期減数分裂期といった特定育時期における最適な窒素含有率が、品種別や地域別に細かく研究され求められており、本発明により第1の作物情報を補正し第3の作物情報窒素含有率であれば前記従来研究で決定されている窒素含有率(基準値)と比較することができる。なお、このことは葉色値においても同様である。なぜなら、葉色値と葉身窒素含有率とは高い相関関係あり、両者は互いに似通った変化を示すので、葉色値によっても本発明は実現可能である。また、第1、第2及び第3の実施例により説明した方法は、窒素含有率、葉色値以外にも、作物の草丈、乾物量、窒素吸収量にも適用可能であるし、稲以外の作物に適用できる。
【0055】
次に、本発明の自動施肥への応用について説明する。図13に示すもの自動施肥装置70であり、肥料タンク71とその下部にモータ72によって回転するスクリュー73を備え、タンク71の側部には圃場作物の葉身窒素含有率を測定するためのカメラ74と、基準反射光量求める照度計93が設けてある。タンク71を支持する脚部76を設けるとともに脚部76にはタンク71を走行可能にするためのローラ77を設けローラ77の回転軸78にはモータ83の駆動力を受動するプーリ79が設けられている。モータ72とスクリュー73とにはベルト80が、またモータ83とプーリ79にはベルト81が、それぞれ巻回してある。そして、カメラ74とモータ72は制御装置82に接続してある。これらの電源はバッテリー等の蓄電池を使用してもいし交流電源をケーブルで接続してもい。図14圃場90の平面図であり、この圃場90には自動施肥装置70が走行するレール91が適宜敷設してあり、ローラ77がレール91に沿って走行することにより、自動施肥装置70によって圃場90に施肥することができる。
【0056】
上記自動施肥における動作をデータ処理装置20の概略ブロック図である図3を参照して説明する。制御装置76はデータ処理装置0と同じ構成でよく、ROM28内には、第1の作物情報を得るために必要な前記数式1数式2、及び数式5(第1の作物関係式と、第3の作物情報を得るために、少なくとも2区画の第1及び第2の作物情報の相関によって決定された補正換算式(図8)と、生育の特定時期(施肥時期)における品種別の準窒素含有率と当該窒素含有率(第3の作物情報)との差に基づく施肥量の演算式が記憶してある。
【0057】
自動施肥装置70の動作を開始するとモータ83駆動しプーリ79を回転させ一定速度でレール91に沿って走行を開始する。走行開始されるとともにデータ処理装置0は照度計93から基準反射光量を得る。さらに、カメラ74によって、視界中圃場90を撮影し、作物の反射光量を測定する。このように、照度計93の基準反射光量と圃場90の作物の反射光量とが得られればこれらの反射光量をROM28に記憶されている数式2に適用することにより、圃場90の作物の反射率を計できる。計算した反射率、ROM28に記憶されている数式5(第1の作物関係式によって第1の作物情報である窒素含有率が算される。第1の作物情報の窒素含有率が演算されると、前記窒 素含有率とROM28に記憶されている補正換算式によって第3の作物情報である窒素含有率算される。
【0058】
このようにして得られた第3の作物情報である前記窒素含有は、ROM28に記憶された特定時期窒素曲線(準値)を用いて、基準の窒素含有率と比較しその差求める。ここにおける比較は、過程の特定時期、例え測定した時期が幼穂形成期であれば、幼穂形成期における準値と比較するということである。つまり、この測定に先だって、測定時期を制御装置82に入力しておくことが必要である。換言すれば、特定時期(施肥時期)においてこの自動施肥装置70を使用するということでもある。そして、特定時期の基準値と前記特定時期に測定して求める窒素含有率との差は、あらかじ前記に基づいて決定され施肥量に換算され、この施肥量に基づいてモータ72の回転数を決定しモータ72を駆動させる。当然のことながらモータ72の回転を増加すると施肥量は増加し回転を減少させると施肥量は減少する。
【0059】
自動施肥装置70は、圃場90に敷設したレール91上を走行する説明したが、図15で示すように、従来からある耕作機械75の後方に自動施肥装置70を取り付け、先端部にカメラ74照度計93取り付けて使用することもできる。このようにすると、圃場が定型(四角)の形状でなくても、走行直前の作物情報に応じて施肥が完了する。現在でも施肥は、葉色観察や測定機器による葉身窒素含有率の測定値、経験に基づく基準値と比較することで、経験的に施肥量決定しており、施肥が機械化されたとしても、結果的に圃場全体へ平均的に施肥を行うのが普通であるが、本発明によれば施肥量自動的に演算でき、しかも圃場の部分部分に対応した施肥が可能となる。
【発明の効果】
【0060】
本発明では、自然光による反射光を用いた作物の栄養診断方法において、圃場内に生育する作物をカメラで撮影し、撮影した画像データから前記作物の作物情報を求める際に、作物の葉に光を直接照射して前記作物の作物情報を求めることができる測定器で、圃場内の作物の複数枚の葉を一枚ずつ測定し、その測定値を用いて、測定方位・風による葉の揺らぎ・植栽密度の違いなどによる測定誤差を補正し、また、反射率が一定の基準板の自然光による反射光量を測定し、その測定値を用いて、気象による測定誤差を補正した。上記2つの補正を行うことで、従来のいわゆるリモートセンシングに比べて、精度の高い栄養診断を行うことが可能となった。
【0061】
また、カメラによって圃場を撮影し、自然光による作物の反射光を受光した際に、受光した全ての受光信号が作物の反射光とは限らず、例えば圃場の土壌など作物以外の反射光を受光していることも有り得る。このようなことから、本発明では、栄養診断を行う作物の反射光を受光したカメラの撮像素子である画素を、画素ごとに判別し、前記作物の反射光を受光した画素の受光信号だけを、作物の作物情報として処理することで、測定誤差の原因となる不必要な情報を除去した精度の高い栄養診断を行うことが可能となった。
【図面の簡単な説明】
【図1】作物葉の反射光を測定するために圃場に設置したカメラと基準板の配置図である。
【図2】作物葉の反射光を測定するカメラの機能を表す概略ブロック図である。
【図3】データ処理装置の概略ブロック図である。
【図4】圃場から得られる反射光を複数区画に分割して示した窒素含有である。
【図5】葉身窒素含有率測定装置の主要部の一部を破断した側面図である。
【図6】葉身窒素含有率測定装置の概略制御ブロック図である。
【図7】葉身窒素含有率測定装置の操作を示す一部拡大図である。
【図8】葉身窒素含有率測定装置と撮影による窒素含有の関係図である。
【図9】本発明の補正による値を複数区画で示した図である。
【図10】作物葉と土壌の波長に対する反射率曲線である。
【図11】カメラにより得られた作物葉と土壌の受光データを表す図である。
【図12】入射光を測定する照度計を簡略に示した側断面図である。
【図13】自動施肥装置を示した側面図である。
【図14】自動施肥装置を圃場で利用するときの圃場平面図である。
【図15】本発明を実施するための装置を設置した耕作機械の側面図である。
【符号の説明】
1 圃場
2 カメラ
3 基準板
4 エリアセンサー
5 狭帯域フィルタ
6 フィルタホイール
7 集光レン
8 制御回路
9 ステッピングモータ
10 操作スイッ
20 データ処理装置
21 A/D変換器
22 フレームメモリ
23 モニタ
24 画像処理ボード
25 I/Oポート
26 CPU
27 I/Fボート
28 ROM
29 RAM
30 葉身窒素含有率測定装置
31 本体
32 光源部
33 光量検出装置
34 LED
35 LED
36 狭帯域フィル
37 狭帯域フィル
38 拡散反射板
39 ブロック
40 反射光路
41 放射側
42 拡散透過板
43 測定葉
44 光量検出装置
45 腕
46 軸
47 コイルバネ
48 マイクロスイッチ
50 アナログボード
51 発光装置
52 I/Oボード
53 CPUボード
54 液晶表示器LCD
55 入力部
56 接続ポート
57 電源ボード
58 プリンタ
59 I/Fボード
60 ROM
61 RAM
70 自動施肥装置
71 肥料タンク
72 モータ
73 スクリュー
74 カメラ
75 耕作機械
76 脚部
77 ローラ
78 回転軸
79 プーリ
80 ベルト
81 ベルト
82 制御装置
83 モータ
90 圃場
91 レール
93 照度計
94 光電変換部
95 フィルタホイール
96 狭帯域フィルタ
97 ステッピングモータ
98 開口部
99 拡散ドーム
100 制御部[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present inventionFarm(Ho)Nitrogen content from reflected light of crops growing in the fieldrateSuch as crop information,ConcernedThe present invention relates to a method for performing nutritional diagnosis of crops.
[0002]
[Prior art]
  Traditionally,Crop nitrogen content, leaf color value, nitrogen absorption, plant heightorThe first method for obtaining crop information such as dry matter weight is to use a light receiving means such as a digital camera and a reference plate coated with barium sulfate.,Unit field (or part of it) where the crop growsWhenShootSaidReference plate andSaidThe amount of reflected light from field cropsMeasure eachAndTheThe reflectance of crops by the amount of reflected lightCalculate,thisReflectivity and nitrogen content from reflectivityTheTo seekArakajiDeterminedCalibration curveAnd determine the nitrogen content of the crop fromLivingEducationseasonAgainst nitrogencurveBased on thatGrowth processofBaseQuasi nitrogenContent rateWhenTheCompared toNutritionI was making a diagnosis. However, the amount of reflected light of the crops obtained from the field depends on the weather.Moreover,Even if the reference plate can correct the weather, the measurement direction, windAnd plantingThe planting density is to obtain the nitrogen content from the reflectance.in advanceDefinedCalibration curveThe conditions must be the same as when creatingRuCorrection is required and the reference plate is used as a reference.YouIt is difficult to say that everything could be corrected just by adjusting the solar altitude, measurement direction,PlantingdensityAnd cropLimited varietyaboveThe measurement was performed.
[0003]
  SaidThe second conventional method for obtaining crop information isLivingLight with a wavelength related to crop information that increases or decreases based on growth, for example, from the visible light range to the near infrared rangeCottonWas obtained for light of wavelengths related to crop information.Transmitted light or reflectionlightWhen,The transmitted light or reflectionlightOrEtLeaf nitrogen content, etc.Crop informationTotalTo calculateArakajiDeterminedCalibration curveWhen,Leaf nitrogen fromContent rateMeasureMethodThere is. thisAccording to the methodFieldProductobjectofLeaf bladeTheMeasureTheAccurate mesophyll nitrogenContent rateCan be obtained. However, in order to accurately grasp the crop information of the entire field, detailed measurements over the entire field are essential.veryIt was troublesome.
[0004]
  The first method is,Crops from the fieldobjectInformation,For measurement position and planting densityAffected by errorsFor measuringTimeAnd restrictions on the measurement positionBecauseSimpleHowever,PrecisionHighIt was difficult to say that it was a measurement method. Also,SaidThe second method is measurementTime and locationThere are no restrictions,High measurement accuracyTheAlthough advantageous over the first method,Every leaf of the cropInMeasurementSo you need to doTherefore, it takes a long time to measure.
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
  In view of the above problems, the present inventionEasy to measure crop information,And,Measurement accuracyIs high,CropNutritionProvides diagnostic methodsTo doTheTechnical issuesAnd
[0006]
[Means for Solving the Problems]
  The present inventionofFirst methodIs, Exposed to natural lightA method for diagnosing the nutritional status of a certain area of crops in a field, comprising:
In the fieldofConstant areaPredeterminedFrom cropsofThe cropLivingOf wavelength related to crop informationNatureMeasure light reflectanceThe process of,
SaidReflectivityTheFrom the reflectanceFirstTo seek crop informationArakajiThe first crop related formulaBy applying to the predeterminedproduceofFirst crop informationGetThe,thisMemoryThe process of,
The predeterminedproduceofOn the bladeDirectlyIrradiate with light,CropLivingTransmission of light at wavelengths related to crop information that increases or decreases with growthHikarimataIs reflectionlightMeasure the light intensity of at least one ofThe process of,
SaidLight intensityTheFrom the light intensitySecondTo seek crop informationArakajiThe second crop-related formulaBy applying to the predeterminedproduceofSecond crop informationGetThe,thisMemoryThe process of,
SaidFirst crop information andSaidDifference from the second crop informationDifferentTo calculateA process of memorizing the calculated differences;
SameIn the fieldDifferent from the predetermined cropConstant areaGoal for nutritional diagnosisFrom cropsThe process of measuring the reflectance of light at wavelengths related to crop information that varies with crop growth,
By applying the reflectance to the first crop relation, the target cropFirst crop informationThe process of getting,
Previous termThe first crop information is the differenceDifferentCorrection based onThe process of,
In the corrected first crop informationBased on the aboveFieldInsideCrop nutritionStatusTheJudgmentDoProcess,
Consist ofCropNutritionDiagnosis methodTake technical measures to useIt was.
[0007]
[0008]
[0009]
  The present inventionofSecond methodIsIn fields exposed to natural lightA method for diagnosing the nutritional status of a certain area of a crop, comprising:,
In the fieldConstant areaPredeterminedFrom cropsofThe cropLivingOf wavelength related to crop informationNatureMeasure light reflectanceThe process of,
Measurement data of the reflectanceTheOn the dataDivide into multiple sectionsAndPer compartmentInReflectivityThe process of seekingWhen,
The reflectance isFrom reflectanceFirstTo seek crop informationArakajiThe first crop related formulaBy applying toPer parcelFirstCrop informationGetThe,theseMemoryThe process of,
SplitdidSaidParcelFromAt least 2 sectionsTheChoiceThe process of,
Selected in the previous processParcelofCrop leafDirectlyIrradiate light and produceLivingWavelength transmission related to crop information that increases or decreases with growthHikarimataIs reflectionlightMeasure the light intensity of at least one ofThe process of,
SaidLight intensityTheFrom the light intensitySecondTo seek crop informationArakajiThe second crop-related formulaBy applying toSaidMeasured in the processParcelCropSecond crop informationGetThe,theseMemoryThe process of,
SaidFirst crop informationSaidDetermine the correction conversion formula to be corrected based on the second crop informationThe process of,
SaidIn the correction conversion formulaSaidFirst crop informationThe above dividedThird crop information corrected for each sectionThe process of,
SaidIn the third crop informationBased onFieldFor each of the divided divisions inCrop nutritionStatusTheJudgmentDoProcess and,
Consist ofCropNutritionDiagnosis methodTake technical measures to useIt was.
[0010]
[0011]
[0012]
  Of the present inventionThird methodIs, Exposed to natural lightA method for diagnosing the nutritional status of a certain area of crops in a field, comprising:,
A certain area in the fieldMultiple compartmentsDivide the compartmentEveryAs prescribedFrom cropsofThe cropLivingOf wavelength related to crop informationNatureMeasure light reflectanceThe process of,
SaidReflectivityTheFrom the reflectanceFirstTo seek crop informationArakajiThe first crop related formulaBy applying toPer parcelFirstCrop informationGetThe,theseMemoryThe process of,
SplitdidSaidParcelFromAt least 2 sectionsTheChoiceThe process of,
Selected in the processParcelofCrop leafDirectlyIrradiate light and produceLivingWavelength transmission related to crop information that increases or decreases with growthHikarimataIs reflectionlightMeasure the light intensity of at least one ofThe process of,
SaidLight intensityTheFrom the light intensitySecondTo seek crop informationArakajiThe second crop-related formulaMeasured in the previous process by applying toParcel cropsofSecond crop informationGetThe,theseMemoryThe process of,
SaidFirst crop informationSaidDetermine the correction conversion formula to be corrected based on the second crop informationThe process of,
SaidIn the correction conversion formulaSaidFirst crop informationDivide the aboveThird crop information corrected for each sectionThe process of,
SaidIn the third crop informationBased on the aboveFieldFor each divided section inCrop nutritionStatusTheJudgmentDoProcess,
Consist ofCropNutritionDiagnosis methodTake technical measures to useIt was.
[0013]
[0014]
[0015]
[0016]
[0017]
[0018]
  The first, Second andIn the third methodIsThe cropLivingThe reflectance of light with a wavelength related to crop information that increases or decreases with growthCalculationTo doGoal for nutritional diagnosisCropBy natural lightReflected light,With an image sensor consisting of multiple pixelsLight receptionAndThe goalSelect the pixel that received the reflected light corresponding to the crop, and receive the selected pixel.signalBased on the reflectanceCalculateThe first crop information is obtained using the reflectance.NutritionDiagnosis method andGood.
[0019]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
  The present inventionFor carrying out the nutritional diagnosis method of cropsThe measuring apparatus will be described with reference to FIGS. here,A rice crop is explained as an example. Figure 1,Farm 1 crop(rice plant)TakeShadowAn example is shown. here,rice plantTowards the field 1 where the plants grow,CropBy natural lightReflected lightLight receptionReceiverofA camera 2 is installed. Farm 1IsExposed to natural lightAndThe white reference plate 3 is1It is installed in.
[0020]
  What is shown in FIG.,Of camera 2Represents a functionIt is a simple block diagram, camera 2InIs,For example, the resolution of about 240,000 pixels (600 x 400)HaveThe area sensor 4 is provided.Also,Camera 2IsA filter wheel 6 having a plurality of narrow band filters 5 is provided.PreparedRotate the filter wheel 6ByfillT5 is switched. The light that has passed through the filter 5,As an optical meansofLight is received by the area sensor 4 via the condenser lens 7 and the like. The filter wheel 6 is rotated by a stepping motor 9 that is driven and controlled by a control circuit 8.further,The control circuit 8,areaThe light reception signal of the sensor 4 is sent to the data processing device 20..The area sensor 4 may be a line sensor.
[0021]
  here,Filter 5,Visible light wavelength from 450, 550, 625, 650, 675, 700nm,Also,Near infrared wavelength 750, 850, 950-1300nmDuring ~From,eachIt is selected appropriately. These wavelengths are,Nitrogen content of crop leavesorIt is necessary to select a band that shows a characteristic change as the leaf color value changes. Therefore, filterTo 5May use both the visible light region and the near-infrared region, or only one of them may be used. In addition,The wavelength is not limited to this embodiment. Figure 4 shows four filters5Depending on purposeTheIt can be changed at any timeTheAn operation switch 10 is further connected to the control circuit 8.,Shooting start switch 10a for shooting, shooting stop switch 10b for stopping shooting, filter5SwitchSwitchingSwitch 10c, shooting data(Light reception signal)Is provided with a data transmission switch 10d and a power switch 10e.
[0022]
  FIG. 3 shows a block diagram of the data processing device 20. The data processing device 20 shown in FIG.-FourLight receptionAnalog-to-digital converter (hereinafter referred to as “digital-to-digital converter”),"A / D converter" 21) and after A / D conversionLight reception signalFrame memory 22 for storingThe light reception signalAre provided with a monitor 23 and an image processing board 24, which are provided with an input output port (hereinafter referred to as an input output port).,Via "I / O port" 25)Light reception signalIs communicated to the CPU 26 which calculates the above. Also, an interface board (below,Via the “I / F board” 27),Leaf blade nitrogen to be described laterContent rateA measuring device 30 is connected.further,Stored control programsReadingDedicated memory (hereinafter referred to as “ROM”) 28 and operation results are stored appropriately.readingAvailableReadingbrothbookEmbedded memory (hereinafter referred to as “RAM”) 29 is connected to the CPU 26.
[0023]
  When the power switch 10e of the camera 2 is pressed, the area sensor 4Shooting targetReflectionlightIs receivedLight receptionSignalThethisLight receptionSignal is,The data is sent to the data processing device 20 by pressing the data transmission switch 10d.,Data processing device 20soProcessed by the image processing board 24,MoniT23As an image of farm 1Projected.The imageSet the position of camera 2 while checkingIn the field 1Shooting range(Constant area)Confirm. Shooting range(Constant area)ConfirmedEt al.Press the shooting start switch 10aThrough the currently set filter 5Grows in the field 1rice plantThen shoot,filterCut offA signal for rotating the stepping motor 9 from the control circuit 8 by the changeover switch 10c.TheoutputAndAfter switching the filter 5 by rotating the filter wheel 6,The photographing switch 10a is pressed to photograph. In this way, photographing is performed for each necessary filter 5 while sequentially switching the filters 5.ThelineU. As a resultInFor each filter 5Light receptionsignalButCreated.In addition,If the area sensor 4 of the camera 2 does not have a large capacity storage element,,In the data processing device 20Light reception signalSendOutThen, the data transmission switch 10d is pushed.
[0024]
  Camera 2 area sensor-4 to receive lightBy natural lightReflectionlightIs the reflection of the reference plate 3lightAnd in the field 1Constant areaproduceofReflectionlightIt is. When the amount of reflected light from the reference plate 3 is measured,Anti-standardThe amount of lightTotalI can calculate.Reflectivity95%soConstantThe amount of reflected light from the reference plate 3 is the reference amount of reflected light.AsIf you use it,Reflected light from the reference plate 3AmountX,Reference reflectionThe amount of light is Ydo it,
[Expression 1]
Figure 0003824201
ByReference reflectionThe amount of light Y isCan be calculatedTheButMeasuredA certain area of crops in field 1If the amount of reflected light is Z,
[Expression 2]
Figure 0003824201
ByA certain area of cropCan be obtained. This reflectance is,rice plantleafIs used to determine the nitrogen content of These formulas 1as well asEquation 2 is,It is stored in the ROM 28. The aboveReference reflectionThe amount of light Y is,Measure as followsRemembered. Switch the filter 5 provided in the camera 2 to filter5EveryBy natural lightReflection of the reference plate 3lightTheIn addition to receiving light, the received light signalSend to data processor 20To do. The received light signal isData processing device 20soBy A / D converter 21RDigital conversionIs done. The received light signal converted to digital isBased on Equation 1TotalCalculationAnd the calculation result as the reference reflected light amount YStore in the RAM 29.That is, the reference reflectionLight intensity YIsMeasure and store for each filter 5Will be.
[0025]
  Further, the amount of reflected light of the above-mentioned fixed area crop is measured and stored as follows. Switch filter 5filter5EveryBy natural lightIn the field 1A certain area of cropReflected lightBy each pixel of camera 2Receive lightThe received light signal of each received pixelSend to data processor 20To do.In the data processing device 20, an A / D converter 21Light receptionDigitally convert the signal,The converted received light signalStore in the frame memory 22. CPU26soIsTheEvery filter 5InConvertedThe light reception signalAbout each pixelLight reception signalFind the average ofThe obtained average value is used as the amount of reflected light of the crop of the certain area, and this amount of reflected light is calculated in advance.Stored in ROM28ShiIn Equation 2 aboveBy applyingCalculate the reflectance, The operation resultStore in the RAM 29. thisBy the above, the crop of the fixed area of the field 1For example, in the range of 1 square meterCropThe reflectance is stored. In addition,It is preferable that the reflectance obtained here corrects the difference in the amount of incident light caused by the difference in the incident angle of the field reflected light to the camera based on the distance between the camera and the field.
[0026]
  What is shown in FIG.Constant areaProductobjectOf 240,000 pixelsLight reception signalThe,An example in which processing is divided into a plurality of sections is shown. For example, by camera 2,Switch filter 5 and filter 5 togetherDue to natural lightFarm 1Crops of a certain areaReceives reflected light fromThe received light signal of each pixel obtained by receiving lightSend to data processor 20To do.In the data processing device 20, an A / D converter 21Light receptionDigitize signalLeConverted,The converted received light signalStore in the frame memory 22. CPU26soIsThe received light signal of 240,000 pixels isFIG.Shown inLike the compartment from the top leftA~Divided into multiple sections of Section IAndSaidParcelEveryEach pixelLight reception signalFind the average value ofMe,The obtained average value is used as the amount of reflected light of the crop for each section, and the amount of reflected light is calculated in advance.In the above equation 2 stored in the ROM 28,By applyingPer parcelCropReflectivityTotalCalculation, The calculation resultStore in the RAM 29. Can receive light with one cameraConstant areaIs about 1 square meter, for example, 9 divisions within 1 square meterPer crop of natural lightReflectance is memorizedWill be. MoniTAn image processed by the image processing board 24 is displayed at 23.
[0027]
  The RAM 29 includes a plurality of filters 5In addition,Light receptionCrop of a certain areaReflectivity,The constant area9 divisionsOf crops in each divided plotThe reflectance is stored.theseReflectivityTheMake it an explanatory variableLive in the fixed area or in each sectionNurtureMultiple riceCollect leaves,ThisRiceLeaf crop informationofDirect chemical analysis of nitrogen contentAsking for,orIs the leaf color value,Measure leaf color directlyBySeekingSaidNitrogen contentYoungIsSaidUsing leaf color values as objective variablesFixed area by performing multiple regression analysis etc.ofrice plantFor crop informationCalibration curve (first crop relational expression),And saidPer parcelrice plantFor crop informationCalibration curveCreate (first crop relation)TheIt is stored in the ROM 28.
[0028]
  In more detail, tentativelyAThere are a reflectance R1 due to the filter 1, a reflectance R2 due to the filter 2, a reflectance R3 due to the filter 3, and a reflectance R4 due to the filter 4.further,In compartment Arice plantleafNitrogen content ofThe chemical analysisDetermined byNitrogen content N1 existsShi,
[Equation 3]
Figure 0003824201
IfIn compartment ApluralInabaNitrogen content NAskingBy,
[Expression 4]
Figure 0003824201
AndR, These are multiple regression analysisAnalyzed byif,
[Equation 5]
Figure 0003824201
AsCalibration curve(First crop relational expression) can be obtained. Similarly for leaf color valuesCalibration curveCan askThe
[0029]
  SaidFormula 1,Formula 2 andObtained in this wayIf Equation 5 is stored in the ROM 28, the camera 2,Reference plate3WhenA certain area of field 1ofproduceShootReceived lightWhen the signal is sent to the data processing device 20, the data processing device 20Formula 1, Formula 2 and Formula 5Based on nitrogen contentTotalCan be calculated.Therefore, create a calibration curve (first crop relational expression)ByA certain area of the photographed field 1Rice nitrogen content orDivided 9Parcel(Section A to section I)Nitrogen content of each (first crop information)TheCan be sought. FIG.InNumeric value written in each sectionIsthisLikeDemandMetIt is an example of nitrogen content.
[0030]
  Next, leaf nitrogenContent rateAn embodiment of the measuring device 30 will be described with reference to FIGS. Shown here is portable nitrogenContent rateMeasuring device (below,It is the side view which fractured | ruptured the main part of 30). 5 and 6InThe light source unit 32 is placed in the upper body 31.As well asIn the lower part, a photodiode (not shown) as the light quantity detection device 33TheIt is the provided structure. The light source unit 32 has different wavelength peaks on the same circumference.OneLight emitting elementpluralLEDs 34 and 35 are provided.ShiThe LEDs 34 and 35 are provided with narrow band filters 36 and 37 having different wavelength bands, respectively.Narrow band filter 36 , 37'sThe wavelength band is preferably 500 nm to 1100 nm, and this wavelength bandinFromMeasureLeaf blade nitrogenContent rateOr any specific wavelength related to leaf color valueTheChoiceYouThe The light emitted by each LED 34, 35 is a narrow band fill.TIt becomes light of a specific wavelength by 36 and 37TheThe light enters the diffuse reflector 38. Also,A block 39 is formed so that the light beams of the LEDs 34 and 35 are incident on the diffuse reflector 38 at a substantially constant angle.
[0031]
  The light reflected by the diffuse reflection plate 38 enters a reflection light path 40 provided in the center of the block 39 and enters a diffuse transmission plate 42 provided on the radiation side 41 of the reflection light path 40. diffusionTransparentThe plate 42 is provided perpendicular to the optical axis of the reflection light path 40, and is formed of a circular frosted glass or milky white glass. A space surrounded by the reflection optical path 40 and the diffuse reflector 38,The light exits from the reflection optical path 40 while repeating reflection and diffusion, and enters the light amount detection device 44 through the diffusion transmission plate 42 and the measurement leaf 43.
[0032]
  Further, an upper lid is provided on the outer periphery of the upper part of the light quantity detection device 32.(Lid)31 to 繞 ()SettingShiThe arm 45 extended from the upper lid 31 is supported by a shaft 46..A coil spring 47 is loosely fitted on the shaft 46 on which the upper lid 31 is pivotally supported.(Can)The upper lid 31 is always pushed up. That is, as shown in FIG. 7, in measurement, the measurement leaf 43 is inserted into the measurement place, and the upper part of the upper lid 31 is pushed down to enable measurement. The timing of this measurement is that when the upper lid 31 is pushed down, a push-down protrusion (not shown) provided below the upper lid 31 pushes down the microswitch 48 provided at the opposite position, thereby detecting that the upper lid 31 is pushed down. Then, measurement (light irradiation and light amount measurement) is performed.
[0033]
  Next, FIG.By block diagrammeasuring device30explain. Light source unit 32WhenDetected by a measurement unit comprising the light quantity detection device 33MeasurementLight transmitted through leaf 43Or reflected lightIs analyzed by the light quantity detection device 44.GConverted to a signal,The analog board 50 is contacted. The light source unit 32 is provided with a light emitting device 51 of LEDs 34 and 35. With analog board 50SaidanalogsignalA / D conversion from digital to digitalDoOrThe analog signalfrequencyMakeV / F conversion is performed. The converted signal is,I / O board52Via arithmetic control deviceIsInput to the CPU board 53. I / O board52Includes measurement results and calculation results.orIs a liquid crystal display LCD 54 for displaying operation instructions, an input unit 55 for performing operations, an RS232C connection port 56 for inputting / outputting data to / from an external device, andmicroA switch 48 and the like are provided. These CPU board 53 and I / O board 52IsThe power supply board 57 is connected to supply power. The printer 58 is,It is connected to the CPU board 53 via the I / F board 59.further,On the CPU board 53ROM 60 and RAM 61Is connectedAndIn ROM60IsBy fieldorStores multiple calibration curves for each product typeHas beenTheSaidThe calibration curve isSuitable for each purposeMultipleSheetObtained by irradiating the leaves directly with lightTransmitted light or reflectionlightUsing multipleCalculate the absorbance, and use this absorbance as the explanatory variable.As well as,The nitrogen content of the leaf from which the absorbance was calculated was determined by chemical analysis, etc.Nitrogen content as objective variable,Multiple regression analysisCreated by analyzing withThe nitrogen content (second crop information)Calibration curve for(Second crop relational expression). About this multiple regression analysis,Since the procedure for obtaining Equation 5 described above overlaps with the description, it will be omitted.further,In the ROM 60, the absorbance is measured by the measuring device 30 to determine the nitrogen content and the like.Second crop informationTheTotalFrom the absorbance measurement to calculateTotalCalculation and displayWhenRunA series ofPrograms and so on are stored.
[0034]
  The operation of the measuring apparatus 30 configured as described above will be described below. In measuring device 30MeasurementWhen the leaf 43 is inserted and the upper lid 31 is pushed down,microA signal from the switch 48 is communicated to the CPU board 53, and a signal is output from the CPU board 53 to the light emission control device 51, and a light emission signal is transmitted from the light emission control device 51 to the light source unit 32. As a result, from LEDs 34 and 35Measurement of measurement objectLight is emitted alternately toward the leaves 43. The light emitted from the LEDs 34 and 35 is light having specific wavelengths in the near infrared region and the visible light region by the narrow band filters 36 and 37, and the light amount detection device 44 from the diffuse transmission plate 42 is repeatedly reflected and scattered as described above. To reach,The measurement leaf 43 is irradiated uniformly as much as an integrating sphere.
[0035]
  When the measurement leaf 43 is directly irradiated with light, the transmitted lightorThe reflected light is reflected by the light quantity detector 44.Emitted lightLED34,35Light ofIs received every timeThe Obtained by receiving lightThe received light signal is,The analog board 50 is contacted for A / D conversion. With analog board 50Of the received light signalA / D conversionButlineI,The converted received light signal isThe data is input to the CPU board 53 via the I / O board 52. In the CPU board 53,MeasurementOf leaf 43The light reception signalOrEtAbsorbance is calculated,Calculated absorbanceIs stored in the RAM 61.SaidAbsorbance and ROM60The nitrogen content pre-stored inCalibration curve (second crop relational expression)And byMeasurementleaf43Nitrogen content of(Second crop information)TheTotalCan be calculated. The input unit 55 includes a power switch 55a for turning on the power of the measuring device 30, and transmitted light.Or reflected lightMeasurement switch 55b enabling measurementAndCalibration curve stored in ROM60 (Second crop relatedformula)as well asAbsorbance stored in RAM 61,Transmitted lightOr reflected lightdata,TotalCalculation resultOrRead sample number etc.forA read switch 55c having a switching function is provided.
[0036]
  less than,A first embodiment will be described. With camera 2,By natural lightField 1 exposed to the reflected light of the reference plate 3 and natural lightPredetermined crops of a certain areaFrom,For example, nitrogen content(Crop information)Of wavelengths related toBy natural lightReflectionlightAndLight receptionTo do. FIG.soAs shown,In the data processing device 20, the camera 2 receives the light.Received light signals of the reference plate 3 and the predetermined crop obtainedTheFormula 1 andFormula 2By applyingReflectivityTotalCalculateCalculated aboveReflected in ROM 28Calibration curve (First crop-related formula)And is the first crop informationThe predetermined cropGetting nitrogen content ofThe nitrogen contentStore in the RAM 29.
[0037]
  next,Rice grown in the fixed area with the measuring device 30Leaf nitrogen content(Second crop information)MeasureUsing the measured nitrogen content (second crop information), the nitrogen content (first crop information) of the predetermined crop is calculated.CorrectThe MeasurementMeasured with device 30rice plantLeaf nitrogen content (second crop information) is directly,rice plantFrom leavesRuMeasurement value, measurement directionAndIt is not affected by planting density.Therefore,In the present inventionThe second crop information is used to correct errors due to measurement orientation and planting density. In particular,Difference between first crop information and second crop informationDifferentTheUsed for correctionThe For example, With camera 2In the measurement ofOf the predetermined cropFirst crop information(Nitrogen content)Is 4.0%,MeasurementDevice 30soSecond crop information by measuring(Nitrogen content)Is 3.0%. The first crop information is stored in the RAM 29, andSecond crop informationIsStore in RAM61Has beenRuFrom the second crop information stored in the RAM 61,The I / F board of the data processing device 20 from the connection port 56 of the measuring device 3027Through,Send to data processor 20,Store in the RAM 29.Data processingIn the device 20,RAM29Remembered in the aboveFirst crop information and second crop informationWhenDifferenceThe difference is -1.0% in this case,-1 difference. 0%The aboveIn addition to the first crop informationThe first crop information is3.0%IncorrectionIsThe
[0038]
  ThisDifferenceThe differenceRAM as correction value29Rememberfluff,In the future, a certain area different from the certain areaWorkobjectofBy natural lightReflected light with camera 2Light receptionShiWhen a light reception signal is obtained by light reception, data processing is performed using the light reception signal.With device 20Calculate the first crop informationTheSaiddifferenceDifferent-1. 0%ByCorrectCanThe ThisR, Measuring directionAnd plantingThe effect of planting densityRemovedMeasurement,With camera 2Data processingDevice 20WhenCan be realized. Moreover, in RAM 29The differenceTheAs a correction valueAfter memorizing, at least in the same fieldMeasurementAccording to device 30InabaMeasurement is no longer necessary.oneDegree measurementsoNever beforeHighaccuracyofCan measure. According to the measuring device 30Second crop information (Nitrogen content)Is measured in the field 1rice plantleafallDo againstnecessaryNo, in the field 1A certain area of riceWhat is necessary is just to measure the nitrogen content of a leaf.
[0039]
  next,In the present inventionAccordingA second embodiment will be described. With camera 2,By natural lightReflected light from the reference plate 3The amount of reflected light is measured, and this reflected light amount is applied to Equation 1 stored in the ROM 28 to calculate the reference reflected light amount. Also,Field 1 exposed to natural lightThe first ofCrop information, for example the wavelength associated with nitrogen contentBy natural lightReflectionlightTheReceive light,FIG.as well asShown in FIG.Light receptionShiGainTheThe received light signal of 240,000 pixelsIn the data processing device 20, Section A~Section Iof9Divided into compartments, Each dividedPer compartmentThe amount of reflected light is obtained from The reference reflected light amountStore in ROM28didFormula 2For each compartment by applying toReflectivityTotalCalculationTo do. And saidReflectivity andFormula 5 (First crop-related formula)And bySaidPer compartmentIt is the first crop informationGetting nitrogen content,theseStore in the RAM 29.
[0040]
  next,MeasurerOr data processingBy the device 20,9 aboveParcelofAnyat least2 sectionsTheSelect, preferablyAmong the 9 sectionsMaximum and minimum nitrogen contentshowed thatSelect parcelThe measurer then measures the nitrogen content of the rice leaves grown in the selected plot with the measuring device 30.To do.For example,FIG.InIs the maximum valueSection E4.2% of the section and the minimum valueSection Gof3.6% ParcelAnd select 2In parcelsLivingNurturerice plantThe nitrogen content of the leaf is measured with the measuring device 30.not to mention,Nitrogen content measured here is measured directionAndInfluenced by planting density etc.TheAbsent.
[0041]
  Measuring device 30so,Field1Selectedat least2 sectionsRice growing inLeaf bladeInDirectly,Leaf NitrogenContainsObtained by irradiating light with a wavelength related to the rateTransparentlightOr from reflected lightAbsorbanceSeekingThe absorbanceThe, Leaf nitrogen content from absorbance(Second crop information)To seekArakajiDeterminedCalibration curve (Second crop-related formula)Nitrogen content of the two compartmentsTotalCalculationYouTheHere, by the measurement of the measuring device 30,ParcelNitrogen content ofIs 3.0%Of compartment GParcelNitrogen content ofIs 2.4%If calculatedThisTheyofNitrogen contentIs stored in the RAM 61 as the second crop information.AndThe I / F board of the data processing device 20 from the connection port 56 of the measuring device 3027ThroughThe aboveThe nitrogen content is sent to the data processor 20 and stored in the RAM 29.
[0042]
  Stored in RAM 29Of the two sectionsSecond crop informationSaidAlso stored in RAM 29, based on nitrogen contentSaidFirst crop information (Section A~Section I8 will be described with reference to FIG. 8 by correcting the nitrogen content of each section into the third crop information. In FIG. 8, the horizontal axis represents the nitrogen content (second crop information) measured by the measuring device 30, and the vertical axis representsMeasured with camera 2.It is the figure made into the nitrogen content rate (1st crop information). That is, The second crop informationTwo sectionsSaidNitrogen content,3.0%(Section E) and2.4%(Division G)When,First crop informationRuSaid2 sectionsThe nitrogen content of4.2%(Section E) and3.6%(Division G)WhenUsingFIG. In the present invention,As shown in the figure,actuallyAnd directlyMeasured from rice leaf by measuring device 30at leastFrom the relationship between the nitrogen content of the two compartments and the nitrogen content measured with the camera 2BecomeBy straight line, The first crop information and the second crop informationReveal the interrelationshipShi,thisStraight lineMeasured with camera 2First crop information (Nitrogen content)To correctRu.This straight line isThe correction conversion formula is stored in the RAM 29. FIG.InSpecificallyIs,Section 1 first crop informationIs 4.2%To 3.0%Is corrected toFirst crop information of section GIs 3.6%To 2.4%It is corrected to. In the same wayThe aboveBased on the correction conversion formula,Other parcelsNitrogen contentFigure 9Indicated byIt is corrected as follows. by thisFirst crop information correctedThird crop information is obtained. The third crop information obtained is,ParcelEveryIt is the crop information of, but from now onAverage crop information for each plotFind average valueMe,camera2Taken withConstant areaIt can also be handled as one crop information. CorrectionConversion formulaAs a two-compartmentNitrogen contentTheUseTheStraight lineThis correction was shown.Conversion formulaThe camera2Of all sections taken inFirstCrop information as explanatory variablesShiObtained with measuring device 30SaidAll compartmentsSecondUsing crop information as an objective variableBy performing multiple regression analysis etc.can getRegression equationBut linearOrCan be used regardless of non-linearity.
[0043]
  Measured with camera 2 after thisFirst crop information (Nitrogen content)The data processor 20TheBased on the correction conversion formula of FIG.allCorrectIsThus, it can be used as a value with improved measurement accuracy.ThereforeConventional,Compared with the method in which the content of leaf nitrogen in a plurality of locations in the field is obtained only by the measuring device 30, a simple method of photographing is used.TheQuicklyPerform nutritional diagnosisbe able to.further,Finding the nitrogen content of the crop by photographing the reference plate and the field,Not yetConsidering that you are in the middle of researchEnterCan greatly contribute to the improvement of measurement accuracy. The measurement of the nitrogen content by the measuring device 301ofrice plantleafallDo againstnecessaryNot the field1ofA certain area of riceleafTheJust measure.
[0044]
  The firstas well asIn the second embodiment,Obtained from farm 1FirstCrop informationBut, SubjectProductObviously, it depends on the position of the camera 2 relative to the object.In addition,What is farm 1 here?,"The shore(Aze)Separated by1 sheetOr the field1 sheetEven if the area is smaller than the fieldYoYes. Correction value(Difference)Is correctedConversion formulaTo determineThisJust,camera2Obtained byFirstSources of crop information,Obtained by measuring device 30SecondInformation source for crop informationWhenThe same fieldInIt is important to be. in addition,The section in the second embodiment isOne of camera 2Above obtained by taking degree1 sheetIn the fieldFirstDividing crop information into multiple sections,Or oneObtained by degree shootingAnd one pieceDividing the crop information of an area smaller than that of the field into multiple sections, etc.EitherIs also free, correction valueorIs correctedConversion formulaTo determineThisTherefore, the identity of the information sources for the collected crop information is important.
[0045]
  next,The present inventionofA third embodiment will be described.The feature of the third embodiment is thatMultipleofWardPictureDivided intoFirst crop of field 1information(Amount of reflected light)The,By camera 2, For each divided sectionIs to get. That is,What is different from the second embodiment is that a plurality of sectionsPictureWith each camera 2 individuallyFirstIt is to obtain crop information. Like thisByOf the second embodimentlike,one timeInphotographShiThe1 sheetIn the fieldFirstDivide crop information into multipleDothan,By increasing the number of pixels of the camera 2 per unit area,Per parcelFirstThe amount of crop information increases. Therefore, the amount of explanatory variables when calculating the correction conversion formula increases,correctionConversion formulaImproved accuracyDo.SaidcorrectionConversion formula is,Multiple dividedFrom the parcelat least2 sections,PreferablyOf the first crop informationPartition showing maximum and minimum valuesTheSelect to correctConversion formulaTheAnd the corrected conversion formula obtained isStore in ROM28SuchSince the description is duplicated with the second embodiment described above, a description thereof will be omitted. Correction hereConversion formulaThe camera2Of all sections taken inFirstCrop information as explanatory variablesShiObtained with measuring device 30SaidAll compartmentsSecondUsing crop information as an objective variableBy performing multiple regression analysiscan getRegression equationBut linearOrSimilar to the second embodiment, it can be used regardless of non-linearity.
[0046]
  After this,Measure with camera 2ShiTheAll the first crop informationThe nitrogen content is determined by the data processor 20Stored in ROM28Based on correction conversion formulaThecorrectionBe doneThus, it can be used as a value with improved measurement accuracy.ThereforeConventional,Compared with the method in which the leaf nitrogen content of a plurality of locations in the field is determined only by the measuring device 30, the simple method of photographing is used.,FasterPerform nutritional diagnosisbe able to.Measuring device 30It is the second crop information inNitrogen content is measured on the field1ofrice plantleafallDo againstnecessaryNot the field1ofA certain area of riceleafTheJust measure.
[0047]
  In this third embodimentFirstCrop informationBut,Target work for nutritional diagnosisObviously, it depends on the position of the camera 2 relative to the object.In addition,What is farm 1 here?,Separated by “side”1 sheetOr the field1 sheetEven if the area is smaller than the fieldYoYes. correctionConversion formulaTo determineThecamera2Obtained byFirstSources of crop information,Obtained by measuring device 30SecondInformation source for crop informationWhenBut,It is important that the same section of the same field. in addition,The section in the third embodiment isoneAbove by taking degree1 sheetTo grasp the crop information of the field as one section,Or oneObtained by degree shooting,And,the above1 sheetFor example, capturing crop information of an area smaller than that of one field as one sectionEitherIs also freeThecorrectionConversion formulaTo determineThisTo collectFirstCrop informationAnd second crop informationSource of informationButSameBeis important.
[0048]
  From the above,Measurement with camera 2,Use the reference plate 3soThe error due to the weather is corrected and the measurement device 30MeasurementBy using the value, it is possible to correct the error due to the measurement orientation and planting density.Also measureDevice 30soIt was measuredMeasurementvalue is,Because it is a value obtained regardless of the measurement orientation and planting density,Using the measured valueCorrectMeasurement with camera 2The value is compared with the so-called remote sensing that uses only the camera 2 and data processing.TheIndependent of external factorsthings andBecome.
[0049]
  According to the camera 2 of the first to third embodiments.FirstOf crop informationMeasurementObtained by camera 2All received signalsTheIs the firstCrop informationThingsNot necessarily. That is,For each pixel of camera 2Light reception signalAnd verify that mostFirstIt becomes crop information,Farm 1Looking downFirstPossibility of photographing soil depending on planting density to obtain crop informationButis there. Therefore,In the present invention,FirstCrop informationReflected lightPixels that receiveFirstOther than crop informationreflected lightPixels that receiveTheSeparationShi,FirstCrop informationReflected lightReceives light from pixels that receivesignalOnlyFirstIt was decided to incorporate it as crop information.
[0050]
  FIG.Is, Soil against wavelengthas well asIt is the figure which showed the change of the reflectance of a crop leaf. From 750 nm to 1300 nmAnd, Soil reflectanceWhenCrop leaf reflectivityAndDifference of about 20%ButIt has been found to occur. Therefore,Formula 2For example, 40%More thanShow valueSetCrop leavesReflected lightLight receptionsignalWhenShi,Less than 40%The value ofShowCrop leavesExceptofReflected lightLight receptionsignalAsSeparationAndReflectivity40%Showed above valuesLight receptionOnly the signalAccording to camera 2FirstHandled as crop information. For example,Obtain light reception signals of multiple pixels,As shown in Fig. 11 (a)Displayed in units of 1 pixelCaseIn, Represented by a diagonal gridPixelReflectance 40% or more, represented by diagonal linesPixelLess than 40% reflectivityTotalIf calculated,As shown in FIG.Reflectance less than 40%Represented by diagonal linesPixel light receptionsignalTheRemovaldo it,The light reception signal of the pixel represented by an oblique grid having a reflectance of 40% or more isCrop information andTo do.
[0051]
  Reference reflected light amount in Equation 1Y value is the reference plate3Reflected lightamountGet by measuringWhenI explained,The value of the reference reflected light amount YIlluminance meterAsk byIt is also possible. In FIG.,A simplified illuminometer 93 is shown. A photoelectric conversion unit (silicon sensor) 94 having spectral characteristics from the near infrared region to the visible light region is provided, and is incident on the photoelectric conversion unit 94.Naturethe light,Multiple narrowband filters 96 to selectTheA filter wheel 95 that is rotated by a stepping motor 97 is provided at the circumferential portion. The filter wheel 95 is rotated to switch the plurality of filters 96. An opening 98 of a shielding plate is provided on the light receiving surface side (upper part of the drawing) of the photoelectric conversion unit 94.,A diffusion dome 99 formed of a diffusive reflector is disposed above the photoelectric conversion unit 94. The photoelectric conversion unit 94 and the stepping motor 97 communicate with the control unit 100, and the control unit 100 rotates the stepping motor 97 to switch the filter 96 and outputs a signal from the photoelectric conversion unit 94. The type of filter 96 is the same type as the filter 5 of the camera 2. The control unit 100 is connected to and controlled by the I / O port 25 of the data processing device 20 (FIG. 3). By providing the filter 96 with a filter that shields light, the zero point can be corrected by switching the filter 96.
[0052]
  The control unit 100 of the illuminance meter 93 switches the filter 96 to the target filter 96 based on the signal from the data processing device 20, and detects the amount of natural light incident upon being diffusely reflected from the diffusion dome 99 at this time via the filter 96. Then, the signal detected by the photoelectric conversion unit 94 is transmitted to the data processing device 20. Data processing device 20soIs the amount of light obtained by the illuminance meter 93Reference reflected light amount YBy substitutingobjectThe amount of reflected light obtained from the above can be calculated as the reflectance. When to use the illuminance meter 93Calibration curve (First crop-related formula)The illuminance meter 93ofMeasured valueReference reflected light amount YWhendidIt is determined based on the reflectance.
[0053]
  More thanFirst, second and third embodimentsIs,RiceLivingChildcare timeOne ofSpecific time, such as the young panicle formation periodInMeasuringButIs possible.This method is available by product type, region (OrIf you can make corrections by field),More effective. That is,By product type and regionCorrection value orcorrectionConversion formulaIs stored in the ROM 28.KiEvery time,Read and useYouTheAlso,Camera 2 in the embodimentResolution isAbout 240,000 pixelsEvery timeAnd thisOne shot depending on resolutionFarm field 10 areThe first ofIf you get crop information, per square meterIs the number of pixels240 pixelIt becomes.If this level of resolution can be secured,The means to shoot with the camera 2 is,On the groundOthers,For example,It is also possible to use information captured by satellite. in addition,Balloon, radio controlled flight equipment (airplane, helicopter)OrIt is also possible to obtain shooting information by mounting a camera on a manned airplane.
[0054]
  Of the field thus obtainedIf the first and second crop information is nitrogen content,Nitrogen contentCan determine the amount of fertilization in the future.That is,Traditionally riceProductIn, for example, young panicle formation periodAndSuch as meiosisspecificofLivingThe optimal nitrogen content during the growing season has been studied in detail by cultivar and region.TheThere is a need for the present invention.More first crop informationCorrectTheThird crop informationButNitrogen contentIf,SaidConventionalofDetermined by researchHaveNitrogen content(Reference value) andCan be comparedTheThis also applies to leaf color values.It is. BecauseHigh correlation between leaf color value and leaf nitrogen contentButYes, both show similar changesSoThe present invention can also be realized by the leaf color value.Also, the first, second and third embodimentsIn addition to the nitrogen content and the leaf color value, the method described by can be applied to crop height, dry matter amount, nitrogen absorption amount, and can be applied to crops other than rice.
[0055]
  Next, the application of the present invention to automatic fertilizationexplain about. What is shown in FIG.IsAutomatic fertilizer 70, fertilizer tank 71 and,A screw 73 that is rotated by a motor 72 is provided below the screw 73.WhenOn the side of the tank 71,Of field cropsLeaf bladeA camera 74 for measuring the nitrogen content;, Standard reflected light intensityTheAskingIlluminance meter 93WhenIs provided. tank71Leg 76 for supportingAnd providing,TheThe leg 76 has a tank71Can runin order toLaura 77Provided,TheA rotation shaft 78 of the roller 77 is provided with a pulley 79 that passively drives the driving force of the motor 83. Motor 72 and screw 73 andThere is a belt 80,,Motor 83 and pulley 79WhenThere is a belt 81,RespectivelyIt is wound.AndCamera 74 and motor 72WhenIs connected to the control device 82. These power suppliesInEven if a storage battery such as a battery is usedYoIshii,Even if you connect the AC power supply with a cableYoYes. FIG.IsIt is a top view of the farm field 90.,The rail 91 on which the automatic fertilizer 70 travels is appropriately laid, and the roller 77 travels along the rail 91.ByAutomatic fertilizer equipmentBy 70On the farm 90Fertilizationcan do.
[0056]
  In the above automatic fertilizationAction,Data processing deviceRefer to FIG. 3 which is a schematic block diagram of 20I will explain. The control device 76 is a data processing device.20 andthe sameThe first crop information is obtained in the ROM 28.ForFormula 1 required for,Formula 2,And Formula 5 (First crop-related formula)And get third crop informationFor at leastTwo sectionsOf the first and second crop informationCorrection conversion formula determined by correlation (Fig. 8) and,LivingBy cultivar at a specific time of growing (fertilization time)BaseQuasi-nitrogen contentAnd the relevantNitrogen content(Third crop information) andDifferenceDifferentFormula for fertilizer application based onWhenIs remembered.
[0057]
  Automatic fertilizer application 70When the operation starts,Motor 83ButDriveTheRotate pulley 79TheThe vehicle starts traveling along the rail 91 at a constant speed. TravelingButstartIsAnd,Data processing device20 from illuminance meter 93Reference reflected light intensityGet.further,Camera 74ByIn sightofField90ShootingAnd measure the amount of reflected light from the cropTo do. in this wayThe reference reflected light amount of the illuminance meter 93Of the farm 90Cropreflected lightWith quantityIs obtainedIf,These reflected light amountsROM28RememberedFormula 2By applying toField90'sCrop reflectanceTotalCalculationCanTheCalculatedReflectivityWhenROM28Is stored in Formula 5 (First crop-related formula)The nitrogen content that is the first crop information isTotalIt is calculated. When the nitrogen content of the first crop information is calculated,Nitrogen Elemental contentAnd ROM28RememberedCorrection conversion formulaWhenBy the third crop informationNitrogen content that isButTotalIt is calculated.
[0058]
  Obtained in this wayThe third crop informationContains nitrogenrateWas stored in ROM28,Specific timeofNitrogen curve (Base(Standard value)ToCompared to the quasi nitrogen content,The differenceDifferentTheAskingThe The comparison here isLivingEducationprocessSpecific period of time, for exampleIfIf the measured time is the young panicle formation period,BaseIt is to compare with the quasi-value. That is, this measurementPrior toIt is necessary to input the measurement time to the control device 82. In other words, the automatic fertilizer application device 70 is used at a specific time (fertilization time).And the basis of a specific periodQuasi-value andNitrogen content determined by measuring at the specified timeDifference fromDifferentIsArakajiMeSaiddifferenceDifferentIs determined based onRuIt is converted into fertilizer amount and the number of rotations of motor 72 is determined based on this fertilizer amount.,Drives motor 72LetThe As a matter of course,Rotation of motor 72numberIncrease the fertilizer amount,rotationnumberIf fertilizer is reduced, fertilizer application will decrease.
[0059]
  The automatic fertilizer 70 travels on a rail 91 laid on the farm field 90.WhenAs explained in Fig. 15, conventional farming machineBehind 75Automatic fertilizer 70Attach to the tipCamera 74WhenIlluminance meter 93TheInstall and useCan alsoThe If it does in this way, even if a farm field is not a fixed form (square) shape, fertilization will be completed according to crop information just before a run.Even nowFertilization isLeaf color observationAnd leaf nitrogen by measuring equipmentContent rateMeasured valueTheTo experienceBased onCompare with reference valueby doing,Empirically applied fertilizerTheDecisionAndFertilization is mechanizedToshiHowever, as a result, it is common to apply fertilization to the entire field on average.IfFertilizer application amountTheCalculate automaticallyCanMoreover,Fertilization corresponding to the part of the field is possible.
【The invention's effect】
[0060]
  According to the present invention, in a method for diagnosing crops using reflected light from natural light, a crop grown in a field is photographed with a camera, and when obtaining crop information of the crop from the photographed image data, light is applied to the leaves of the crop. Is a measurement device that can directly determine the crop information of the crop, and measure multiple leaves of the crop in the field one by one. -The measurement error due to the difference in planting density was corrected, the amount of reflected light by the natural light of the reference plate with a constant reflectivity was measured, and the measurement error due to the weather was corrected using the measured value. By performing the above two corrections, it is possible to perform a nutrition diagnosis with higher accuracy than conventional so-called remote sensing.
[0061]
  In addition, when the field is photographed with a camera and the reflected light of the crop by natural light is received, not all the received light signals are reflected by the reflected light of the crop. It is possible that For this reason, in the present invention, a pixel that is an image sensor of a camera that has received reflected light of a crop for which nutrition diagnosis is performed is determined for each pixel, and only a light reception signal of a pixel that has received the reflected light of the crop is received. By processing as crop information of crops, it became possible to perform highly accurate nutritional diagnosis by removing unnecessary information that causes measurement errors.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a layout view of a camera and a reference plate installed on a farm to measure the reflected light of a crop leaf.
[Figure 2] Camera that measures the reflected light of crop leavesRepresents a functionIt is a schematic block diagram.
FIG. 3 is a schematic block diagram of a data processing apparatus.
[Fig. 4] Nitrogen containing reflected light obtained from a field divided into multiple sectionsrateIt is.
[Figure 5] Leaf nitrogenContent rateIt is the side view which fractured | ruptured some main parts of the measuring apparatus.
[Figure 6] Leaf nitrogenContent rateIt is a schematic control block diagram of a measuring device.
[Figure 7] Leaf nitrogenContent rateIndicates the operation of the measuring devicePartial expansionFIG.
[Figure 8] Leaf nitrogenContent rateNitrogen content by measuring equipment and photographyrateFIG.
FIG. 9 is a diagram showing values obtained by correction according to the present invention in a plurality of sections.
FIG. 10 is a reflectance curve with respect to wavelengths of crop leaves and soil.
FIG. 11 is a diagram illustrating light reception data of crop leaves and soil obtained by a camera.
FIG. 12 is a side sectional view schematically showing an illuminance meter for measuring incident light.
FIG. 13 is a side view showing an automatic fertilizer application apparatus.
FIG. 14 is a field plan view when the automatic fertilizer application is used in the field.
FIG. 15 shows the present invention.To carry outIt is a side view of the cultivation machine which installed the apparatus.
[Explanation of symbols]
    1 field
    2 Camera
    3 Reference plate
    4 Area sensor
    5 Narrow band filter
    6 Filter wheel
    7 Light condensing lensThe
    8 Control circuit
    9 Stepping motor
    10 Operation switchH
    20 Data processing device
    21 A / D converter
    22 frame memory
    23 Monitor
    24 Image processing board
    25 I / O port
    26 CPU
    27 I / F boat
    28 ROM
    29 RAM
    30 Leaf NitrogenContent ratemeasuring device
    31 body
    32 Light source
    33 Light quantity detection device
    34 LED
    35 LED
    36 Narrow band fillT
    37 Narrow band fillT
    38 Diffuse reflector
    39 blocks
    40 Reflected light path
    41 Radiation side
    42 Diffusion plate
    43 Measuring leaves
    44 Light quantity detection device
    45 arms
    46 axes
    47 Coil spring
    48 micro switch
    50 analog board
    51 Light emitting device
    52 I / O board
    53 CPU board
    54 Liquid crystal display LCD
    55 Input section
    56 connection port
    57 Power board
    58 Printer
    59 I / F board
    60 ROM
    61 RAM
    70 Automatic fertilizer
    71 Fertilizer tank
    72 motor
    73 screw
    74 cameras
    75 Tillage machine
    76 legs
    77 Laura
    78 Rotating shaft
    79 pulley
    80 belts
    81 belt
    82 Control device
    83 motor
    90 fields
    91 rails
    93 Illuminometer
    94 Photoelectric converter
    95 Filter wheel
    96 Narrow band filter
    97 Stepping motor
    98 opening
    99 Diffusion dome
    100 control unit

Claims (4)

自然光に晒される圃場内における一定面積の作物の栄養状態を診断する方法であって、該方法は、
圃場内の一定面積の所定作物から、作物の育によって増減する作物情報に関連した波長の自然光の反射率を測定する過程と
前記反射率、反射率から第1の作物情報を求めるためにあらかじめ定めた第1の作物関係式に適用することにより、前記所定作物第1の作物情報を得、これを記憶する過程と
前記所定作物葉身に直接、光を照射して、作物の育によって増減する作物情報に関連した波長の光の透過光又は反射の少なくとも一方の光量を測定する過程と
前記光量、光量から第2の作物情報を求めるためにあらかじめ定めた第2の作物関係式に適用することにより前記所定作物第2の作物情報を得、これを記憶する過程と
前記第1の作物情報と前記第2の作物情報との差を算出し、算出した該差異を記憶する過程と
前記同一圃場内の前記所定作物とは異なる一定面積の目標作物から、作物の生育によって増減する作物情報に関連した波長の自然光の反射率を測定する過程と、
前記反射率を、前記第1の作物関係式に適用することにより、前記目標作物の第1の作物情報を得る過程と
前記第1の作物情報を前記差に基づいて補正する過程と
補正した前記第1の作物情報に基づき、前記圃場内の作物の栄養状態判定する過程と、
からなることを特徴とする作物の栄養診断方法。
A method for diagnosing the nutritional status of a certain area of a crop in a field exposed to natural light, the method comprising:
A process of measuring from a predetermined crop predetermined area in the field, the natural light reflectance of the wavelength associated with the crop information to increase or decrease the raw foster crop,
The reflectance by applying to the first crop relationship that defines Me beforehand in order to obtain the first crop information from the reflectance to obtain a first crop information of said predetermined crop, stores the The process of
Directly lamina of predetermined crop, a process by irradiating light, also the transmitted light of the light wavelength associated with crop information to increase or decrease the raw foster crop for measuring at least one of the amount of reflected light,
The light amount to obtain a second crop information of said predetermined crop by applying to the second crop relationship that defines Me beforehand in order to obtain the second crop information from the light amount, and a process of storing this ,
A process in which the first calculating the difference between different between crop information and the second crop information, and stores the calculated the difference,
Measuring the reflectance of natural light at a wavelength related to crop information that increases or decreases depending on the growth of the crop from a target crop of a certain area different from the predetermined crop in the same field ;
Obtaining the first crop information of the target crop by applying the reflectance to the first crop relational expression ;
The first crop information, a process of correcting, based on said difference different,
Based on the corrected first crop information, a process of determining the nutritional status of the crop in said field,
Nutritional diagnostic method of the crop, characterized in that it consists of.
自然光に晒される圃場における一定面積の作物の栄養状態を診断する方法であって、該方法は、
圃場内の一定面積の所定作物から、作物の育によって増減する作物情報に関連した波長の自然光の反射率を測定する過程と
前記反射率の測定データを、データ上で複数区画に分割して、該区画ごと反射率を求める過程と、
前記反射率を、反射率から第1の作物情報を求めるためにあらかじめ定めた第1の作物関係式に適用することにより、前記区画ごとの第1の作物情報を得、これらを記憶する過程と
分割した前記区画から少なくとも2区画選択する過程と
前記過程で選択した区画作物葉身に直接、光を照射して、作物の育によって増減する作物情報に関連した波長の透過光又は反射の少なくとも一方の光量を測定する過程と
前記光量、光量から第2の作物情報を求めるためにあらかじめ定めた第2の作物関係式に適用することにより、前期過程で測定した区画の作物の第2の作物情報を得、これらを記憶する過程と
前記第1の作物情報を前記第2の作物情報に基づいて補正する補正換算式を決定する過程と
前記補正換算式で前記第1の作物情報を、分割した前記区画ごとに補正して第3の作物情報とする過程と
前記第3の作物情報に基づき、圃場内の分割した前記区画ごとの作物の栄養状態判定する過程と
からなることを特徴とする作物の栄養診断方法。
A method of diagnosing the nutritional status of the crop in our Keru certain area in the field exposed to natural light, the method comprising,
A process of measuring from a predetermined crop predetermined area in the field, the natural light reflectance of the wavelength associated with the crop information to increase or decrease the raw foster crop,
The measurement data of the reflectance, a process divided into a plurality sections on the data to determine the reflectivity for each said compartment,
The reflectance by applying to the first crop relationship that defines Me beforehand in order to obtain the first crop information from the reflectance to obtain a first crop information for each said compartment, stores them The process of
A step of selecting at least two blocks from the divided said compartment,
Directly to the crop leaf sections selected in the process, the process is irradiated with light, the transmitted light or the wavelength associated with the crop information to increase or decrease the raw foster crop for measuring at least one of the amount of reflected light,
The light amount, by applying a second crop relationship that defines Me beforehand in order to obtain the second crop information from the light amount to obtain a second crop information crop compartments measured year on the course, The process of memorizing these ,
And determining a correction conversion formula is corrected based on the first crop information to the second crop information,
A step of said correcting terms first crop information type, divided third crop information is corrected to each of the compartments,
Based on the third crop information, a step of determining the divided nutritional status of the crop of each of the compartments in the field,
Nutritional diagnostic method of the crop, characterized in that it consists of.
自然光に晒される圃場における一定面積の作物の栄養状態を診断する方法であって、該方法は
圃場内の一定面積を複数の区画に分割し、該区画ごとに所定作物から、作物の育によって増減する作物情報に関連した波長の自然光の反射率を測定する過程と
前記反射率、反射率から第1の作物情報を求めるためにあらかじめ定めた第1の作物関係式に適用することにより、分割した前記区画ごと第1の作物情報を得、これらを記憶する過程と
分割した前記区画から少なくとも2区画選択する過程と
前記過程で選択した区画の作物葉身に直接、光を照射して、作物の育によって増減する作物情報に関連した波長の透過光又は反射の少なくとも一方の光量を測定する過程と
前記光量、光量から第2の作物情報を求めるためにあらかじめ定めた第2の作物関係式に適用することにより、前期過程で測定した区画の作物第2の作物情報を得、これらを記憶する過程と
前記第1の作物情報を前記第2の作物情報に基づいて補正する補正換算式を決定する過程と
前記補正換算式で前記第1の作物情報を、分割した前記区画ごとに補正して第3の作物情報とする過程と
前記第3の作物情報に基づき、前記圃場内の分割した区画ごとに作物の栄養状態判定する過程と、
からなることを特徴とする作物の栄養診断方法。
A method of diagnosing the nutritional status of the crop in our Keru certain area in the field exposed to natural light, the method comprising,
Dividing the predetermined area in the field into a plurality of sections, from a given crop per the compartment, the process of measuring the natural light reflectance of the wavelength associated with the crop information to increase or decrease the raw foster crop,
The reflectance by applying to the first crop relationship that defines Me beforehand in order to obtain the first crop information from the reflectance to obtain a first crop information for each divided the partition, these The process of memorizing
A step of selecting at least two blocks from the divided said compartment,
Directly to the crop leaf sections selected in the process, the process is irradiated with light, the transmitted light or the wavelength associated with the crop information to increase or decrease the raw foster crop for measuring at least one of the amount of reflected light,
The light amount, by applying a second crop relationship that defines Me beforehand in order to obtain the second crop information from the light amount to obtain a second crop information crop compartments measured year on the course, The process of memorizing these ,
And determining a correction conversion formula is corrected based on the first crop information to the second crop information,
A step of said correcting terms first crop information type, divided third crop information is corrected to each of the compartments,
A step of determining the nutritional status of the crop for each of the basis of the third crop information, compartments divided in said field,
Nutritional diagnostic method of the crop, characterized in that it consists of.
作物の育によって増減する作物情報に関連した波長の光の反射率を計算するために、栄養診断を行う目標作物の自然光による反射光を複数の画素からなる撮像素子により受光し、前記目標作物に対応した反射光を受光した画素を選択して、選択した画素の受光信号に基づいて反射率を計算、前記反射率を用いて第1の作物情報を求めることを特徴とする請求項1又は載の作物の栄養診断方法。To calculate the reflectance of light of wavelength associated with crop information to increase or decrease the raw foster crop, the light reflected by natural light of the target crop performing nutritional diagnosis, received by the image pickup device comprising a plurality of pixels, said target the reflected light corresponding to the crop to select the pixels received, the reflectance was calculated based on the light reception signal of the selected pixel, and obtains the first crop information using the reflectance claims claim 1, 3 or 6 Symbol mounting nutritional diagnostic methods of the crop.
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