JP3617030B2 - Central device - Google Patents
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Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、ネットワーク上で行われるオークションに出品される商品の提供価格を決定する中央装置に関し、特に同一種類の複数商品の各提供価格をオークション形式により決定する中央装置に関する。
【0002】
【従来の技術】
商品を第3者に販売する方法として、入札を行い、最高価格を提示したものに対し商品をその価格で提供する所謂オークション販売方法がある。また、近年の通信インフラの進展に伴い、インターネット等のネットワーク上でのオークション販売が活発化している。
【0003】
オークション販売を行う場合、商品提供者の中央装置と商品を購入する顧客の端末装置とを、ネットワーク上で接続する。そして商品提供者は中央装置に販売対象となる商品の画像等の情報をホームページ上に掲載し、商品購入希望者はそのホームページにアクセスし希望額を入力して送信する。そして中央装置は所定期間入札を行い、提示された価格のうちの最高価格をその商品に対する販売価格として決定する。さらに中央装置は係る最高価格を提示したユーザの端末装置へ提供商品を競り落としたことを示す情報を送信する。
【0004】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、従来のネットワーク上のオークション販売は、1つの商品に対して入札を行うことを前提としており、同一商品が複数個存在する場合は対処することができないという問題があった。従来、同一商品が複数個存在する場合は、それぞれ個別に入札を行いそれぞれの価格を決定する必要があり大変煩わしいものであった。特に商品個数が増加すればその弊害は顕著となる。
【0005】
しかも、商品が複数個存在する場合、最初の1つは多数の購入希望者が入札を行うであろうから、商品の入札価格は高い価格になることが期待できるが、入札が進むにつれ購入希望者の購入欲求が低下し、必然的に商品の入札価格が低下することになる。従って、商品提供者は、商品を多数提供すればするほど、価格低下を招き販売利益を確保するのが困難となるという問題があった。
【0006】
本発明は斯かる事情に鑑みてなされたものであり、その目的とするところはネットワーク上のオークション販売において、同一の商品を複数個販売する場合であっても、商品提供者の販売利益を確実に確保することができると共に、全ての商品を効率よく販売することが可能な中央装置を提供することにある。
【0007】
【課題を解決するための手段】
本発明に係る中央装置は、端末装置との間で、同一種類の複数商品の提供価格をネットワーク上でオークション形式により、決定する中央装置であって、同一種類の複数商品の情報及び販売可能個数を登録した商品情報ファイルと、前記商品情報ファイルに登録した商品の情報及び販売可能個数を前記端末装置へ送信する商品情報送信手段と、前記端末装置から送信される提示価格を、所定の値上げ率を乗じた最低提供価格で除した値である価格増減率に対する商品の販売が成功する確率を示す提供成功確率を登録した提供成功確率ファイルと、プロセッサと、前記端末装置から提示価格が送信された場合、該送信された提示価格及び予め用意される最低提供価格に基づいて、前記プロセッサにより前記提供成功確率ファイルを参照し、該参照した提供成功確率から前記プロセッサにより提供価格を算出する提供価格算出手段と、該提供価格算出手段により算出した提供価格を、各端末装置へ送信する提供価格送信手段とを備え、前記提供価格算出手段は、前記端末装置から送信された全ての提示価格、最低提供価格に所定の値上げ率を乗じた値、及び前記提供成功確率ファイルを参照して前記プロセッサにより求められる提供成功確率の合計値に、前記最低提供価格に所定の値上げ率を乗じた値を乗じてなる補助提供価格を記憶部に記憶し、前記プロセッサにより最大値となる補助提供価格を前記記憶部から選択し、一の提供価格を算出するよう構成してあることを特徴とする。
【0017】
本発明にあっては、オークションの対象となる商品の情報及びその商品を提供することが可能な数を端末装置へ提供する。商品の購入を希望するユーザは端末装置に提示価格を入力して中央装置へ送信する。中央装置には、予め最低限の利益を確保することが可能な価格である最低提供価格が設定されており、この最低提供価格及び端末装置から送信される提示価格に基づいて、全ての端末装置に共通に提示する提供価格を算出する。そして、この算出した、提供価格を端末装置に送信するようにしたので、少なくとも商品提供者は最低限の利益を確保することが可能となると共に、複数の商品を全て効率よく販売することが可能となる。
【0018】
そして、端末装置から提示価格が送信された後に商品提供者側からユーザへ提供価格を提示した場合、その提供価格が提示価格よりも低い場合は当該ユーザが商品を購入する確率は高くなり、一方、その最低提供価格が提示価格よりも高い場合は、当該ユーザが商品を購入する確率は低くなる傾向があることから、提供価格に準ずる価格増減率に対する提供成功確率を登録した提供成功確率ファイルを予め設けておく。そして、このファイルを参照して、最低提供価格に所定の値上げ率を乗じた値を提供価格とした場合の、各端末装置から送信された提示価格に基づいて提供成功確率を求める。これを全ての端末装置の提示価格について行い提供成功確率の合計値を求める。そしてこの合計値に前述の最低提供価格及び所定の値上げ率を乗じて補助提供価格を算出する。以上の計算を、値上げ率を上昇させて補助提供価格を算出し、求めた補助提供価格群のうち最も高い値をとる補助提供価格に係る値上げ率に最低提供価格を乗じたものを提供価格とする。つまり、商品購入者(ユーザ)の購入確率を考慮して、最低提供価格から所定の値上げ率を乗じた提供価格を算出するようにしたので、商品提供者は少なくとも最低限の利益は確保することが可能となると共に、商品の販売の促進を図ることが可能となる。また、ユーザにとってはより低廉な価格で商品を購入することが可能となる。
【0019】
【発明の実施の形態】
以下本発明の基本となるシステムを、提供商品をホテルの部屋に適用した場合の図面に基づいて詳述する。図1は基本システムのハードウェア構成を示す模式図である。図において1は商品販売者側である旅行代理店等に設置される中央装置である。中央装置1はインターネット等のネットワークNを介して、ホテルの予約を希望するユーザ等が所持する携帯電話またはパーソナルコンピュータ等の端末装置2,2,2,…と有線または無線で接続されている。
【0020】
ユーザの端末装置2から中央装置1のホームページにアクセスすると、図1の端末装置2に示す販売画面が表示される。販売画面にはホテルの諸情報、予約日、残部屋数、現在の入札価格、提示価格入力欄及び入札可能時間等が表示され、ユーザは商品の内容を見て希望する提示価格を入力して中央装置1へ送信する。一方、中央装置1は送信された提示価格に基づいて提供価格決定及び交渉価格の算出等を行う。
【0021】
図2は中央装置1のハードウェア構成を示すブロック図である。図において16は通信部でありMPU11の指示に従い端末装置2との間で必要な情報を送受信する。商品提供者は、ユーザの端末装置2へ提供すべき情報であるホテルの諸情報をキーボード等の入力部13により入力する。入力した情報はハードディスク等の記憶部15の商品情報ファイルに15aに登録される。図3は、商品情報ファイル15aのデータベース構造を示す説明図である。
【0022】
図3に示すように、商品情報ファイル15aには、ホテル名及びシングル/ツイン等部屋のタイプ、そしてその部屋が有する装備、サービスまたは特徴等が登録されている。装備、サービス等としては例えば部屋内にFAXが存在するか、最寄り駅からの所要時間、朝食の有無等が登録されている。また、商品の個数、すなわちホテルの部屋の残数、その部屋の宿泊日及び宿泊日までの残り日数が登録されている。このほか、そのホテルの部屋が過去にどの程度の価格で販売されたかを示す販売実績価格が登録されている。この価格は宿泊日が平日、土日及び祭日により変動するためこれに応じた販売実績価格帯が登録されている。MPU1は、各端末装置2,2,2…から受信要求があった場合は、オークションの対象となる商品、つまりホテルの部屋の情報を、商品情報ファイル15aを参照して送信する。
【0023】
端末装置2からユーザが購入を希望する提示価格が送信されオークションが開始される。中央装置1のディスプレイ等の表示部14には、オークションの状況がリアルタイムで表示される。図4はオークション実行中の画面を示す説明図である。従来のネットワークを用いたオークション販売と同様に、オークションの対象となる商品コード、商品名、入札状況及び残り時間等が表示される。入札状況ボックスには入札時刻、及びオークションに参加するユーザを識別するためのユーザID、及び端末装置2から送信された提示価格が表示される。この入札状況はユーザの端末装置2にも表示され、残り時間内であれば複数回入札することが可能となっている。なお、ユーザの氏名、連絡先、メールアドレス等の情報は記憶部15にユーザIDと関連づけて登録してある。
【0024】
また、残数ボックスには商品の残個数が表示されている。そして、所定時間経過した場合、MPU11はRAM12に一時的に格納した提示価格をそれぞれ比較し最高額を提示したユーザIDを選択する。そしてMPU11は表示部14に第1位のユーザのユーザIDを表示すると共に、各端末装置2,2,2…へ商品の1つが競り落とされたことの情報及びその販売価格情報を送信する。これにより本実施の形態では、商品の残数は1つ減って「4」となる。続いて、残りの4部屋を売りさばくため、既に競り落としたユーザ以外に対して価格交渉を行う。オークション管理者が表示部の「価格交渉」ボタンをクリックすることにより次の処理へ移行する。または、第1位の提供価格の決定があった場合は自動的に次の処理へ移行するようにしても良い。
【0025】
図5は記憶部15の成功確率ファイル15bのデータベース構造を示す説明図である。図の交渉成功確率データは、ユーザが提示した価格に対する値上げ率、及びユーザが提示した価格に前記値上げ率を乗じた価格(以下、交渉価格という)を提示した場合に、ユーザが交渉価格に納得して購入に踏み切るか否かの交渉成功確率を示したものである。なお、本実施の形態では値上げ率について説明しているが、値上げ額に対する交渉成功確率を表示するようにしても良い。図に示すとおり、提示価格から値上げ率が低い段階では交渉成功確率が高いが、値上げ率が高くなるにつれユーザは、購入を控えるため交渉成功確率が低下する。
【0026】
また図に示す交渉成功確率は、商品の特性によって変動するものであるため、予め商品の特性に応じた交渉成功確率データが登録されている。例えば、図に示すように予約日がお盆のハイシーズンである場合は、多少値上げした場合でも、購入ニーズが高いと予測されるから交渉成功確率は、値上げ率が上昇してもそれほど低下はしない。一方、予約日が平日で、お盆のハイシーズンを過ぎたような場合は、購入ニーズは低いと予測されるから値上げ率が上昇すると直ちに交渉成功確率が低下する。このほか交渉成功確率は、予約日までの残日数、ホテルの人気度、価格等により左右されるものであるため、これらに応じて交渉成功確率データが登録されている。上述の成功確率ファイルは、商品提供者が入力部13により入力し、販売実績に応じて交渉成功確率データを修正するようにすればよい。
【0027】
図6は表示部14に表示される価格交渉状況を示した説明図である。図に示すようにユーザが提示した提示価格が価格順にソートされて表示されている。なお、既に購入が決定したユーザの提示価格等は表示していない。続いて、MPU11は各ユーザに対して交渉する交渉価格を算出する処理を行う。交渉価格の算出はユーザ毎(端末装置2毎)にそれぞれ以下のように算出する。
【0028】
【数1】
【0029】
式1においてPxはユーザxの提示価格、R1.n は図5の交渉成功確率データにおいて値上げ率が1.nである場合の交渉成功確率を示す。Sx1.n はユーザx(各端末装置2)に送信するための補助交渉価格である。なお、Cは商品提供者の意志により任意に設定することのできる補正係数である。MPU11は成功確率ファイル15bを参照して値上げ率1.nを変えて、補助交渉価格Sx1.n を算出しRAM12に記憶する。そして補助交渉価格Sx1.1 ,Sx1.2 ,…,Sx1.9 のうち最も高い値をユーザxに対する交渉価格Sxmax として決定する。つまり、値上げ率1.nを上昇させた場合であっても、その分交渉成功確率R1.n が低下することになるので、商品提供者は利益と、商品の販売成功確率とのバランスが取れた交渉価格Sxmax を提示することが可能となる。
【0030】
以上のようにして交渉価格Sxmax をそれぞれのユーザに対して同じように算出する。図6の交渉価格欄は上述の算出方法により各ユーザの交渉価格を求めたものを示してある。MPU11はそれぞれの交渉価格をユーザxに対応する端末装置2へ送信する。ユーザがその提示された交渉価格に納得し、該ユーザに係る端末装置2から購入を希望する旨の許可信号が送信された場合は、その交渉価格により、さらに交渉価格を受信したユーザが再度価格を検討し該ユーザの端末装置2から再提示価格が送信された場合は、その送信された再提示価格により、2度目のオークションが行われる。MPU11は、送信された許可信号に基づく交渉価格及び送信された再提示価格をRAM12に格納し、価格の高いものから順にソート処理を行い、価格順に残りの商品を付与する処理を行い、最終的な提供価格を決定しオークションが終了する。この例では残りのホテル部屋数が4つであるから、上位4人のユーザに販売が行われる。なお、交渉価格が送信されたが、ユーザはそれに応じない場合はキャンセルすることが可能であり、その場合MPU11は、そのユーザに係る端末装置2をオークションの対象から除外する。
【0031】
図7乃至図9は基本システムにおける提供価格決定方法の処理手順を示すフローチャートである。まず、中央装置1の入力部13よりオークションの対象となるべき商品の情報及び該商品の提供可能数等が入力された場合、記憶部15の商品情報ファイル15aにその内容が登録される(ステップS71)。端末装置2から中央装置1へこれらの情報を要求する旨の受信要求があった場合(ステップS72)、商品情報ファイルの内容はMPU11の指示により端末装置2へ送信される(ステップS73)。これにより、端末装置2の図示しないブラウザ上で提供商品の情報及び提供商品の提供可能数等を閲覧することが可能となる。
【0032】
ユーザが商品の購入を希望しオークションに参加する場合は、希望する提示価格を入力して(ステップS74)、その入力した提示価格を中央装置1へ送信する(ステップS75)。中央装置1は、各端末装置2、2,2…から送信される提示価格を記憶部15に記憶する(ステップS76)。そして、所定時間(例えば3時間)が経過しているかどうかを判断し(ステップS77)、所定時間経過していない場合は(ステップS77でNo)、引き続き端末装置2から送信される提示価格を記憶する(ステップS76)。所定時間経過した場合は(ステップS77でYes)、MPU11は記憶部15に記憶した提示価格のうち最も高額なものを商品の提供価格の1つとして決定する(ステップS78,A)。
【0033】
決定された提供価格の1つは端末装置2へ送信され(ステップS81)、その内容は図示しない端末装置2のハードディスク等の記憶部に記憶される(ステップS82)。中央装置1は後述する方法により、既に商品の購入が決定した最高提示価格を送信した端末装置2以外の端末装置2毎の交渉価格を算出する(ステップS83)。そして、算出したそれぞれの交渉価格を端末装置2へ送信する(ステップS84)。
【0034】
交渉価格が送信された場合、ユーザはその交渉価格に納得できない場合は、図1にしめすキャンセルボタンをクリックして入札をキャンセルする(ステップS85)。また、交渉価格に納得できる場合は、OKボタンをクリックする(ステップS85)。さらに、交渉価格に納得できるが、ホテルの部屋の残数が残り少なく、この提示された交渉価格では他人に競り負けると判断した場合または交渉価格よりもさらに低い値段で交渉したいと判断した場合は、ユーザは入力ボックスに再度提示価格(以下、再提示価格という)を入力する(ステップS85)。
【0035】
端末装置2はキャンセルボタンがクリックされたか否かを判断し(ステップS86)、キャンセルボタンがクリックされた場合は(ステップS86でYes)、商品を購入する意図がないものとして処理を終了する。なお、端末装置2は中央装置1へキャンセルボタンが押され取引が終了したことを示す信号を送信するようにしても良い。一方、キャンセルボタンがクリックされなかった場合は(ステップS86でNo、B)、オークションを続行すべく中央装置1へ許可信号または入力された再提示価格を送信する(ステップS91)。
【0036】
中央装置1は各端末装置2から送信された許可信号及び再提示価格に基づいて残りの商品の価格を決定する(ステップS92)。具体的には、許可信号を得た交渉価格及び再提示価格を基に、価格の高いものから優先的に残りの商品の提供価格を決定する。残りの提供商品の提供価格が決定した場合は、その結果を端末装置2へ送信し(ステップS93)、オークションは終了する。
【0037】
図10は、交渉価格算出処理の手順を示すフローチャートである。まずカウンタnの値を初期値1に設定する(ステップS101)。そして、ユーザxが提示した(端末装置2から送信された)提示価格Pxに値上げ率1.nを乗ずる(ステップS102)。本実施の形態では説明を容易にするために値上げ率を0.1単位刻みで1.1から1.9まで変化させることとしたが、これに限らずさらに細かく(例えば0.01刻みで値上げ率2.0まで)計算させるようにしても良い。そしてこの値に商品提供者が任意に設定する補正係数Cを減じまたは乗ずる(ステップS103)。なお、この補正係数は商品提供者の利益を考慮して付与されるものである。
【0038】
そして、ステップS103で求めた補正後の値に、値上げ率1.nの場合の交渉成功確率R1.n を乗じ、さらに100で除すことにより補助交渉価格Sx1.n を算出する(ステップS104)。そして、MPU11は記憶部に補助交渉価格Sx1.n を記憶する(ステップS105)。続いて、MPU11はカウンタnが9であるかどうかを判断する(ステップS106)。カウンタnが9でない場合は(ステップS109でNo)、MPU11はカウンタnをインクリメント(n+1)し(ステップS107)、ステップS102へ移行し、補助交渉価格Sx1.(n+1) を算出する。
【0039】
一方、カウンタnが9に達した場合は(ステップS106でYes)、MPU11は記憶部15に記憶した補助交渉価格Sx1.1 ,Sx1.2 ,…Sx1.9 を比較して、最も高い値を交渉価格Sxmax として決定する(ステップS108)。以上のようにして、各端末装置2,2,2…から送信された提示価格P1,P2,P3…に基づいてそれぞれの交渉価格S1 max , S2 max ,…Sxmax … を算出し、該交渉価格に対応する端末装置2へそれぞれ算出した交渉価格を送信する。
【0040】
図11は本発明に係る中央装置1のハードウェア構成を示すブロック図であり、基本システムで示した図2のものと記憶部15が相違している。即ち、図11の記憶部15には提供価格に準ずる価格増減率に対する提供成功確率が登録された提供成功確率ファイル15cが設けられている。図12は提供成功確率ファイル15cのデータベース構造を示す説明図であり、図13は提供成功確率ファイル15cのデータに基づくグラフである。
【0041】
図12に示す、価格増減率とは端末装置2、2…から送信されたそれぞれの提示価格を中央装置1が提供する提供価格(最低提供価格に所定の値上げ率を乗じた値)で除したものである。また、提供成功確率とは上述の価格増減率に対する商品販売の成功確率を示したものである。例えば、ユーザAは提示価格7000円、ユーザBは提示価格4000円であるとする。ここで、中央装置1から全ての入札のあった端末装置2へ提供価格5000円(最低提供価格に値上げ率1.0を除した値)を提示した場合、ユーザAの価格増減率は1.4、提供成功確率は95%であり、ユーザBの価格増減率は0.8、提供成功確率は15%となる。すなわち、提供価格5000円を提示した場合、ユーザAは相当高い確率で商品を購入するがユーザBは商品を購入する可能性が低いことがわかる。なお、これらのデータは過去の販売実績等に基づいて適宜商品提供者が入力部13から入力する。
【0042】
そして、この提供価格5000円を値上げした場合、例えば最低提供価格に値上げ率1.1を乗じた場合(提供価格は5500円)、商品提供者の利益は増加するが、ユーザは購入を手控えるため提供成功確率が減少する。図13は、値上げ率を上昇させて提供成功確率がどのように変化するかグラフ化したものである。図13に示すとおり、提供価格の値上げ率の上昇に反比例して、提供成功確率が低下していることが分かる。
【0043】
提供価格の算出式は式2に示すとおりである。
【0044】
【数2】
【0045】
式2において、Fmin は最低提供価格を、1.nは値上げ率を示す。
Cx1.n は値上げ率1.nにおける端末装置2のユーザxの提供成功確率を示し、
【0046】
【数3】
【0047】
は入札のあった端末装置2に係る総ユーザiの、提供成功確率の合計値である
。
最低提供価格に値上げ率及び提供成功確率を乗ずることにより補助提供価格F1.n を算出する。そして、補助提供価格F1.1 からF1.9 のうち最大値である補助提供価格F1.max に係る値上げ率1.maxに最低提供価格Fmin を乗じた値を提供価格Fとして算出する。なお、本実施の形態では理解を容易にするため値上げ率を1.9までとしているが、もちろんそれ以上であっても良い。MPU11は算出した提供価格Fを各端末装置2へ送信する。さらに基本システムと同様に、補正係数Cにより提供価格を適宜補正するようにしても良い。
【0048】
図14は本発明の中央装置に係るオークションの状況を示す説明図である。図は残りのホテル部屋数が4である場合のオークションを結果示しており、最低提供価格10000円に対して提供価格12000円(値上げ率1.2)となっている。ホテルの分配はキャンセルしたものを除いて、提示価格が高いユーザに優先して行われ、提示価格が低かったユーザは競り負けてホテルの部屋を購入することができない。
【0049】
図15は本発明の中央装置に係る商品販売処理の手順を示すフローチャートである。ステップS75までの処理は基本システムと同様であるので省略する。ステップS75により端末装置2から提示価格が送信された場合は、MPU11は提供成功確率ファイル15cを参照して提供価格を算出する(ステップS151)。算出された提供価格は端末装置2へ送信される(ステップS152)。端末装置2のユーザは提供価格に納得する場合は図示しない入力部から許可信号を入力し、納得できない場合はキャンセル信号を入力する(ステップS153)。
【0050】
端末装置2はキャンセルボタンがクリックされたか否かを判断し(ステップS154)、キャンセルボタンがクリックされた場合は(ステップS154でYes)、商品を購入する意図がないものとして処理を終了する。なお、端末装置2は中央装置1へキャンセルボタンが押され取引が終了したことを示す信号を送信するようにしても良い。一方、キャンセルボタンがクリックされなかった場合は(ステップS154でNo)、オークションを続行すべく中央装置1へ許可信号を送信する(ステップS155)。
【0051】
許可信号が送信された場合は、MPU11は提示価格が高いユーザから優先して残りの商品を分配する(ステップS156)。そして、その販売結果を端末装置2へ送信し(ステップS157)オークションが終了する。
【0052】
図16は提供価格を算出する処理手順を示すフローチャートである。まず、RAM12のカウンタnに初期値0を記憶させる(ステップS161)。ついで、提示価格、及び最低提供価格並びに提供成功確率ファイル15cを参照して、提供成功確率の合計値
【0053】
【数4】
【0054】
を算出する(ステップS162)。そして、最低提供価格Fmin に値上げ率1.n及び提供成功確率の合計値
【0055】
【数5】
【0056】
を乗じて補助提供価格F1.n を算出する(ステップS163)。そしてMPU11は記憶部15に算出した補助提供価格F1.n を記憶する(ステップS164)。続いて、MPU11はカウンタnが9であるかどうかを判断する(ステップS165)。カウンタnが9でない場合は(ステップS165でNo)、MPU11はカウンタnをインクリメント(n+1)し(ステップS166)、ステップS162へ移行し、補助提供価格F1.(n+1) を算出する。
【0057】
一方、カウンタnが9に達した場合は(ステップS165でYes)、MPU11は記憶部15に記憶した補助提供価格F1.0 ,F1.1 ,…,F1.9 のうち最大値を示す最大補助提供価格F1.max を選択する(ステップS167)。そして、値上げ率1.maxに最低提供価格Fmin を乗じて提供価格Fを算出する(ステップS168)。
【0058】
本発明の中央装置は以上の如き構成としてあり、その他の構成及び作用は基本システムと同様であるので、対応する部分には同一の参照番号を付してその詳細な説明を省略する。
【0062】
図17は本発明の中央装置1を含むハードウェア構成を示す模式図である。中央装置1を実現するためのコンピュータプログラムは、中央装置1にプレインストールして提供することも、またCD−ROM、MO等の可搬型の記録媒体1bで提供することも可能である。さらに、コンピュータプログラムを回線経由で搬送波として伝搬させて提供することも可能である。以下に、その内容を説明する。
【0063】
図17に示す中央装置1に商品の情報及び販売可能個数を端末装置2,2,2…へ送信させ、提示価格及び予め用意される最低提供価格に基づいて、提供商品の提供価格を算出させ、提供価格を端末装置2へ送信させるプログラムが記憶された記録媒体1b(CD−ROM、MO又はDVD−ROM等)が中央装置1の図示しない記憶部15にインストールされている。かかるプログラムは中央装置1のRAM12にロードして実行される。これにより、上述のような本発明の中央装置1として機能する。
【0065】
以上において、提供商品をホテルの部屋として説明したが、本発明はこれに限定するものではなく自動車、貴金属、マンション、各種チケット等であっても良い。
【0066】
【発明の効果】
以上詳述した如く本発明にあっては、オークションの対象となる商品の情報及びその商品を提供することが可能な数を端末装置へ提供する。商品の購入を希望するユーザは端末装置に提示価格を入力して中央装置へ送信する。中央装置には、予め最低限の利益を確保することが可能な価格である最低提供価格が設定されており、この最低提供価格及び端末装置から送信される提示価格に基づいて、全ての端末装置に共通に提示する提供価格を算出する。そして、この算出した、提供価格を端末装置に送信するようにしたので、少なくとも商品提供者は最低限の利益を確保することが可能となると共に、複数の商品を全て効率よく販売することが可能となる。
【0069】
そして、端末装置から提示価格が送信された後に商品提供者側からユーザへ提供価格を提示した場合、その提供価格が提示価格よりも低い場合は当該ユーザが商品を購入する確率は高くなり、一方、その最低提供価格が提示価格よりも高い場合は、当該ユーザが商品を購入する確率は低くなる傾向があることから、提供価格に準ずる価格増減率に対する提供成功確率を登録した提供成功確率ファイルを予め設けておく。そして、このファイルを参照して、最低提供価格に所定の値上げ率を乗じた値を提供価格とした場合の、各端末装置から送信された提示価格に基づいて交渉成功確率を求める。これを全ての端末装置の提示価格について行い交渉成功確率の合計値を求める。そしてこの合計値に前述の最低提供価格及び所定の値上げ率を乗じて補助提供価格を算出する。以上の計算を、値上げ率を上昇させて補助提供価格を算出し、求めた補助提供価格群のうち最も高い値をとる補助提供価格に係る値上げ率に最低提供価格を乗じたものを提供価格とする。つまり、商品購入者(ユーザ)の購入確率を考慮して、最低提供価格から所定の値上げ率を乗じた提供価格を算出するようにしたので、商品提供者は少なくとも最低限の利益は確保することが可能となると共に、商品の販売の促進を図ることが可能となる。また、ユーザにとってはより低廉な価格で商品を購入することが可能となる等、本発明は優れた効果を奏し得る。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明に係る基本システムのハードウェア構成を示す模式図である。
【図2】基本システムの中央装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図3】商品情報ファイルのデータベース構造を示す説明図である。
【図4】オークション実行中の画面を示す説明図である。
【図5】記憶部の成功確率ファイルのデータベース構造を示す説明図である。
【図6】表示部に表示される価格交渉状況を示した説明図である。
【図7】提供価格決定方法の処理手順を示すフローチャートである。
【図8】提供価格決定方法の処理手順を示すフローチャートである。
【図9】提供価格決定方法の処理手順を示すフローチャートである。
【図10】交渉価格算出処理の手順を示すフローチャートである。
【図11】本発明に係る中央装置のハードウェア構成を示すブロック図である。
【図12】提供成功確率ファイルのデータベース構造を示す説明図である。
【図13】提供成功確率ファイルのデータに基づくグラフである。
【図14】本発明の中央装置に係るオークションの状況を示す説明図である。
【図15】本発明の中央装置に係る商品販売処理の手順を示すフローチャートである。
【図16】提供価格を算出する処理手順を示すフローチャートである。
【図17】本発明の中央装置を含むシステムのハードウェア構成を示す模式図である。
【符号の説明】
1 中央装置
15a 商品情報ファイル
15b 成功確率ファイル
15c 提供成功確率ファイル
1a 記録媒体
1b 記録媒体
2 端末装置
N ネットワーク[0001]
BACKGROUND OF THE INVENTION
The present invention provides a price for a product to be exhibited in an auction held on a network.DecideCentral deviceRelatedIn particular, offer prices for multiple products of the same type in an auction formatdecideCentral deviceRelatedTo do.
[0002]
[Prior art]
As a method of selling a product to a third party, there is a so-called auction sales method in which a product is offered at the price for a bid offered and the highest price presented. In addition, with recent advances in communication infrastructure, auction sales on networks such as the Internet have become active.
[0003]
When performing auction sales, a central device of a product provider and a terminal device of a customer who purchases a product are connected on a network. Then, the merchandise provider posts information such as the image of the merchandise to be sold on the central device on the home page, and the merchandise purchase applicant accesses the home page and inputs and transmits the desired amount. Then, the central device bids for a predetermined period, and determines the highest price among the presented prices as the selling price for the product. Further, the central device transmits information indicating that the offered product has been bid off to the terminal device of the user who has presented the highest price.
[0004]
[Problems to be solved by the invention]
However, the conventional auction sales on the network are based on the premise that a single product is bid, and there is a problem that it is impossible to deal with when there are a plurality of identical products. Conventionally, when there are a plurality of identical products, it is necessary to bid for each item individually and determine the price of each item, which is very troublesome. In particular, if the number of commodities increases, the adverse effect becomes significant.
[0005]
In addition, if there are multiple products, the first one will be tendered by a large number of purchasers, so the product can be expected to have a higher bid price. The buyer's desire to purchase decreases, and the bid price of the product inevitably decreases. Therefore, there is a problem that the more the merchandise provider provides a number of merchandise, the lower the price and the more difficult it is to secure the sales profit.
[0006]
The present invention has been made in view of such circumstances. The purpose of the present invention is to ensure the profit of the product provider even when selling a plurality of identical products in auction sales on a network. And can sell all products efficiently.InsideCentral deviceOfferThere is to serve.
[0007]
[Means for Solving the Problems]
BookInventionThe central device is a central device that determines the offer price of multiple products of the same type with the terminal device in the form of an auction on the network, and stores the information of the same type of multiple products and the number available for sale. An information file, product information transmitting means for transmitting product information registered in the product information file and the number available for sale to the terminal device, and a minimum price obtained by multiplying the offer price transmitted from the terminal device by a predetermined rate of increase. When the offer success probability file indicating the probability of successful sale of the product with respect to the price increase / decrease rate that is the value divided by the offer price, the processor, and the terminal device, when the offer price is sent, the transmission Based on the offered offer price and the minimum offer price prepared in advance, the processor makes a reference to the offer success probability file, and Provided price calculating means for calculating the provided price from the probability by the processor; provided price calculating means for transmitting the provided price calculated by the provided price calculating means to each terminal device; and the provided price calculating means, The minimum offer is added to all the offered prices transmitted from the terminal device, the value obtained by multiplying the minimum offer price by a predetermined rate of increase, and the total value of the offer success probabilities obtained by the processor with reference to the offer success probability file. A supplementary offer price obtained by multiplying a price by a predetermined price increase rate is stored in the storage unit, and a supplementary offer price that is the maximum value is selected from the storage unit by the processor, and one offer price is calculated. ConfiguredIt is characterized by that.
[0017]
BookIn the invention, the terminal device is provided with information on the product to be auctioned and the number of products that can be provided. A user who wishes to purchase a product inputs a presentation price to the terminal device and transmits it to the central device. In the central device, a minimum offer price, which is a price that can secure a minimum profit, is set in advance, and all terminal devices are based on the minimum offer price and the offer price transmitted from the terminal device. The offer price that is commonly presented to is calculated. Since the calculated offer price is transmitted to the terminal device, at least the product provider can secure the minimum profit and can efficiently sell all the products. It becomes.
[0018]
AndWhen the offer price is presented to the user from the product provider side after the offer price is transmitted from the terminal device, if the offer price is lower than the offer price, the probability that the user purchases the product is high. If the minimum offer price is higher than the suggested price, the probability that the user will purchase the product tends to be low, so a provision success probability file that registers the provision success probability with respect to the price increase / decrease rate according to the offer price is provided in advance. Keep it. Then, with reference to this file, the provision success probability is obtained based on the presentation price transmitted from each terminal device when the value obtained by multiplying the minimum offer price by a predetermined rate of increase is used as the offer price. This is performed for the presentation price of all the terminal devices, and the total value of the provision success probability is obtained. Then, the auxiliary provision price is calculated by multiplying the total value by the above-mentioned minimum provision price and a predetermined price increase rate. In the above calculation, the subsidy price is calculated by increasing the price increase rate, and the price obtained by multiplying the price increase rate related to the subsidy price taking the highest value among the subsidy price groups obtained by the minimum service price is referred to as the service price. To do. In other words, considering the purchase probability of the product purchaser (user), the offer price is calculated by multiplying the minimum offer price by the predetermined price increase rate, so the product provider must ensure at least the minimum profit. And sales of products can be promoted. Moreover, it becomes possible for a user to purchase a product at a lower price.
[0019]
DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Hereinafter, the present inventionBasic systemWhen the offered product is applied to a hotel roomFigure ofDetailed based on aspect. Figure1 isBasic systemIt is a schematic diagram which shows the hardware constitutions. In the figure,
[0020]
When the user's
[0021]
FIG.Is inside3 is a block diagram showing a hardware configuration of the
[0022]
As shown in FIG. 3, in the
[0023]
The
[0024]
The remaining number box displays the remaining number of products. And when predetermined time passes, MPU11 compares the presentation price temporarily stored in RAM12, respectively, and selects the user ID which presented the highest price. Then, the
[0025]
FIG. 5 is an explanatory diagram showing the database structure of the success probability file 15b in the
[0026]
Further, since the negotiation success probability shown in the figure varies depending on the characteristics of the products, negotiation success probability data corresponding to the characteristics of the products is registered in advance. For example, as shown in the figure, if the reservation date is Obon's high season, even if the price is raised slightly, the purchase needs are predicted to be high, so the probability of successful negotiation will not decrease much as the price increase rate increases. . On the other hand, if the reservation date is a weekday and the Obon high season has passed, the purchase needs are predicted to be low, so the probability of successful negotiations immediately decreases as the price increase rate increases. In addition, since the negotiation success probability depends on the number of days remaining until the reservation date, the popularity of the hotel, the price, etc., the negotiation success probability data is registered accordingly. The above-described success probability file may be input by the product provider using the
[0027]
FIG. 6 is an explanatory diagram showing the price negotiation status displayed on the display unit 14. As shown in the figure, the presented prices presented by the user are sorted and displayed in order of price. In addition, the offer price etc. of the user who has already decided to purchase are not displayed. Subsequently, the
[0028]
[Expression 1]
[0029]
In
[0030]
Negotiated price Sx as abovemax Is calculated in the same way for each user. The bargain price column in FIG. 6 shows the bargain price for each user obtained by the above-described calculation method. The
[0031]
7 to 9 areIn the basic systemIt is a flowchart which shows the process sequence of the offer price determination method. First, when information on a product to be auctioned and the number of products that can be provided are input from the
[0032]
When the user wishes to purchase the product and participates in the auction, the desired offer price is input (step S74), and the entered offer price is transmitted to the central apparatus 1 (step S75). The
[0033]
One of the determined offer prices is transmitted to the terminal device 2 (step S81), and the content is stored in a storage unit such as a hard disk of the terminal device 2 (not shown) (step S82). The
[0034]
When the negotiated price is transmitted and the user is not satisfied with the negotiated price, the user clicks the cancel button shown in FIG. 1 to cancel the bid (step S85). If the negotiation price is acceptable, the OK button is clicked (step S85). In addition, if you are satisfied with the negotiated price, but the remaining room in the hotel is low, and you decide that you want to negotiate with someone else at this suggested negotiated price, or if you want to negotiate at a price lower than the negotiated price, The user again inputs a presentation price (hereinafter referred to as a re-presentation price) into the input box (step S85).
[0035]
The
[0036]
The
[0037]
FIG. 10 is a flowchart showing the procedure of the negotiation price calculation process. First, the value of the counter n is set to an initial value 1 (step S101). Then, the
[0038]
Then, the price increase rate of 1. is added to the corrected value obtained in step S103. Probability of negotiation success R for n1. nMultiply by and divide by 100 and subnegotiation price Sx1. nIs calculated (step S104). Then, the
[0039]
On the other hand, when the counter n reaches 9 (Yes in Step S106), the
[0040]
Figure11The present inventionIt is a block diagram which shows the hardware constitutions of the
[0041]
The price increase / decrease rate shown in FIG. 12 is obtained by dividing each suggested price transmitted from the
[0042]
Then, when the offer price is increased to 5000 yen, for example, when the minimum offer price is multiplied by the rate of increase 1.1 (provided price is 5500 yen), the profit of the product provider increases, but the user refrains from purchasing. Therefore, the probability of providing success decreases. FIG. 13 is a graph showing how the provision success probability changes as the price increase rate is increased. As shown in FIG. 13, it can be seen that the probability of successful provision is decreasing in inverse proportion to the increase in the price increase rate of the provided price.
[0043]
The formula for calculating the offer price is as shown in
[0044]
[Expression 2]
[0045]
In
Cx1. nIs the price increase rate. the probability of successful provision of the user x of the
[0046]
[Equation 3]
[0047]
Is the total value of the success probabilities of the total user i related to the
.
The supplementary offer price F1.n is calculated by multiplying the minimum offer price by the price increase rate and the probability of successful delivery. And subsidized offer price F1.1To F1.9 Subsidy offer price F which is the maximum value1.maxPrice increase rate according to 1. Minimum offer price F at maxmin The value multiplied by is calculated as the provision price F. In the present embodiment, the rate of price increase is set to 1.9 for easy understanding, but it may be higher than that. The
[0048]
FIG.In the central device of the present inventionIt is explanatory drawing which shows the condition of the auction which concerns. The figure shows the result of an auction when the number of remaining hotel rooms is 4. The offer price is 12000 yen (the rate of increase is 1.2) against the minimum offer price of 10,000 yen. The hotel distribution is performed in preference to the user with the high offer price except for the canceled one, and the user with the low offer price cannot compete and purchase the hotel room.
[0049]
FIG.In the central device of the present inventionIt is a flowchart which shows the procedure of the goods sales process which concerns. The process up to step S75 isBasic systemSince it is the same as that, it is omitted. When the presentation price is transmitted from the
[0050]
The
[0051]
When the permission signal is transmitted, the
[0052]
FIG. 16 is a flowchart showing a processing procedure for calculating the provided price. First, the
[0053]
[Expression 4]
[0054]
Is calculated (step S162). And the minimum offer price FminPrice increase rate n and the total value of the delivery success probability
[0055]
[Equation 5]
[0056]
Subsidized offer price F1. nIs calculated (step S163). Then, the
[0057]
On the other hand, when the counter n reaches 9 (Yes in step S165), the
[0058]
Central device of the present inventionIs configured as above, and other configurations and functions areBasic systemTherefore, corresponding parts are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted.
[0062]
FIG. 17 includes the
[0063]
Figure17The
[0065]
In the above,Although the provided product has been described as a hotel room, the present invention is not limited to this, and may be an automobile, a precious metal, a condominium, various tickets, or the like.
[0066]
【The invention's effect】
Less thanDetailsAs statedBookIn the invention, the terminal device is provided with information on the product to be auctioned and the number of products that can be provided. A user who wishes to purchase a product inputs a presentation price to the terminal device and transmits it to the central device. Central deviceIs set in advance with a minimum offer price, which is a price at which a minimum profit can be secured, and is common to all terminal devices based on the minimum offer price and the offer price transmitted from the terminal device. The offer price to be presented is calculated. Since the calculated offer price is transmitted to the terminal device, at least the product provider can secure the minimum profit and efficiently sell all the products.It becomes possible.
[0069]
AndWhen the offer price is presented to the user from the product provider side after the offer price is transmitted from the terminal device, if the offer price is lower than the offer price, the probability that the user purchases the product is high. If the minimum offer price is higher than the suggested price, the probability that the user will purchase the product tends to be low, so a provision success probability file that registers the provision success probability with respect to the price increase / decrease rate according to the offer price is provided in advance. Keep it. Then, referring to this file, the negotiation success probability is obtained based on the offer price transmitted from each terminal device when the value obtained by multiplying the minimum offer price by a predetermined price increase rate is used as the offer price. This is performed for the presentation price of all the terminal devices, and the total value of the negotiation success probability is obtained. Then, the auxiliary provision price is calculated by multiplying the total value by the above-mentioned minimum provision price and a predetermined price increase rate. In the above calculation, the subsidy price is calculated by increasing the price increase rate, and the price obtained by multiplying the price increase rate related to the subsidy price taking the highest value among the subsidy price groups obtained by the minimum service price is referred to as the service price. To do. In other words, considering the purchase probability of the product purchaser (user), the offer price is calculated by multiplying the minimum offer price by the predetermined price increase rate, so the product provider must ensure at least the minimum profit. And sales of products can be promoted. In addition, the present invention can provide excellent effects such as being able to purchase products at a lower price for the user.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 relates to the present invention.Basic systemIt is a schematic diagram which shows the hardware constitutions.
[Figure 2]Basic systemIt is a block diagram which shows the hardware constitutions of a central apparatus.
FIG. 3 is an explanatory diagram showing a database structure of a product information file.
FIG. 4 is an explanatory diagram showing a screen during execution of an auction.
FIG. 5 is an explanatory diagram showing a database structure of a success probability file in a storage unit.
FIG. 6 is an explanatory diagram showing a price negotiation status displayed on the display unit.
[Fig. 7]OfferIt is a flowchart which shows the process sequence of a price determination method.
[Fig. 8]OfferIt is a flowchart which shows the process sequence of a price determination method.
FIG. 9OfferIt is a flowchart which shows the process sequence of a price determination method.
FIG. 10 is a flowchart showing a procedure of a negotiation price calculation process.
FIG. 11According to the present inventionIt is a block diagram which shows the hardware constitutions of a central apparatus.
FIG. 12 is an explanatory diagram showing a database structure of a provision success probability file.
FIG. 13 is a graph based on data of a provision success probability file.
FIG. 14Central device of the present inventionIt is explanatory drawing which shows the condition of the auction which concerns on.
FIG. 15Central device of the present inventionIt is a flowchart which shows the procedure of the goods sales process which concerns on.
FIG. 16 is a flowchart showing a processing procedure for calculating a provided price.
FIG. 17System comprising the central device of the present inventionIt is a schematic diagram which shows the hardware constitutions.
[Explanation of symbols]
1 Central device
15a Product information file
15b Success probability file
15c Provision success probability file
1a Recording medium
1b Recording medium
2 Terminal equipment
N network
Claims (1)
同一種類の複数商品の情報及び販売可能個数を登録した商品情報ファイルと、
前記商品情報ファイルに登録した商品の情報及び販売可能個数を前記端末装置へ送信する商品情報送信手段と、
前記端末装置から送信される提示価格を、所定の値上げ率を乗じた最低提供価格で除した値である価格増減率に対する商品の販売が成功する確率を示す提供成功確率を登録した提供成功確率ファイルと、
プロセッサと、
前記端末装置から提示価格が送信された場合、該送信された提示価格及び予め用意される最低提供価格に基づいて、前記プロセッサにより前記提供成功確率ファイルを参照し、該参照した提供成功確率から前記プロセッサにより提供価格を算出する提供価格算出手段と、
該提供価格算出手段により算出した提供価格を、各端末装置へ送信する提供価格送信手段とを備え、
前記提供価格算出手段は、
前記端末装置から送信された全ての提示価格、最低提供価格に所定の値上げ率を乗じた値、及び前記提供成功確率ファイルを参照して前記プロセッサにより求められる提供成功確率の合計値に、前記最低提供価格に所定の値上げ率を乗じた値を乗じてなる補助提供価格を記憶部に記憶し、前記プロセッサにより最大値となる補助提供価格を前記記憶部から選択し、一の提供価格を算出するよう構成してある
ことを特徴とする中央装置。A central device that determines the offer price of a plurality of products of the same type with the terminal device by auction format on the network,
A product information file in which information of multiple products of the same type and the number of items that can be sold are registered;
Product information transmitting means for transmitting the information of products registered in the product information file and the number available for sale to the terminal device;
An offer success probability file that registers the offer success probability indicating the probability that the sale of the product will be successful with respect to the price increase / decrease rate, which is a value obtained by dividing the presented price transmitted from the terminal device by the minimum offer price multiplied by a predetermined price increase rate When,
A processor;
When a presentation price is transmitted from the terminal device, the processor refers to the provision success probability file based on the transmitted presentation price and a minimum provision price prepared in advance, and the reference is based on the reference provision success probability. An offer price calculation means for calculating an offer price by a processor;
A provision price transmitting means for transmitting the provision price calculated by the provision price calculating means to each terminal device ;
The provided price calculation means includes:
All the offer prices transmitted from the terminal device, the value obtained by multiplying the minimum offer price by a predetermined price increase rate, and the total value of the offer success probabilities obtained by the processor with reference to the offer success probability file, The auxiliary offer price obtained by multiplying the offer price by a predetermined price increase rate is stored in the storage unit, and the auxiliary offer price that is the maximum value is selected from the storage unit by the processor, and one offer price is calculated. A central device characterized by being configured as follows .
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