JP3432288B2 - 伝搬路推定装置 - Google Patents
伝搬路推定装置Info
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Description
【発明の詳細な説明】
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、直接拡散／スペクト
ル拡散通信方式の通信システムに設けられ、データ変調
成分が除去された相関信号との誤差が最小となるよう
に、最小２乗法によってパラメータが算出された近似関
数に基づいて、伝搬路特性を推定する伝搬路推定装置に
関する。 【０００２】 【従来の技術】近年、複数の移動機を相互に接続する移
動通信システムにおいては、自動車電話や携帯電話等の
普及による周波数不足に伴い、多元接続方式として、符
号拡散多元接続方式（以下、「ＣＤＭＡ」という。）が
注目されている。 【０００３】このＣＤＭＡは、通信方式として、直接拡
散／スペクトル拡散通信方式（以下、「ＤＳ／ＳＳ方
式」という。）を用いる多元接続方式である。ここで、
ＤＳ／ＳＳ方式とは、送信データを所定の拡散符号系列
で直接拡散した後、ディジタル変調して送信する通信方
式である。 【０００４】多元接続方式として、ＣＤＭＡを採用する
移動通信システムにおいては、周波数選択性フェージン
グに対処可能な受信機として、ＲＡＫＥ方式の受信機を
用いることが考えられている。このＲＡＫＥ方式の受信
機は、周波数選択性フェージングを受けている受信信号
を逆拡散により先行波と遅延波に分離し、各分離出力を
それぞれの信頼度に応じて重み付けし、各重付け出力を
合成することにより、パスダイバーシチを実現するもの
である。 【０００５】周波数選択性フェージングに対処可能な受
信機として、このＲＡＫＥ方式の受信機を用いる場合、
重付け係数を正確に定めることができれば、最大比合成
ダイバーシチと等価なパスダイバーシチを得ることがで
きる。 【０００６】合成用の重付け係数としては、受信信号が
伝搬されてきた伝搬路の特性の複素共役を用いることが
できる。重付け係数として、この複素共役を用いる場合
は、伝搬路特性を推定する必要がある。この伝搬路特性
を推定する方法としては、従来、次の文献に記載されて
いる方法が知られている。 【０００７】文献：Yukitoshi SANADA, Akihiro KAHIWA
RA and Masao NAKAGAWA "Adaptive RAKE Receiver for Mobile Communications" IEICE TRANS. COMMUN., VOL.E76-B, NO.8 AUGUST 1993 この文献に記載された方法は、「フェージング速度はほ
とんど変化しない」、「雑音は平均値が０のランダム信
号である」と仮定し、この仮定の下で、予め、データ変
調成分が除去された相関信号を近似する近似関数を定
め、この近似関数に基づいて、伝搬路特性を推定するよ
うにしたものである。 【０００８】すなわち、この方法は、上記仮定の下で、
まず、近似関数の次数を定め、次に、最小２乗法によっ
て、この近似関数のパラメータを定め、この次数及びパ
ラメータが定められた近似関数に基づいて、伝搬路特性
を推定するようにしたものである。 【０００９】このような構成によれば、データ変調成分
が除去された相関信号との誤差が最小となるような近似
関数を定めることができるので、フェージング速度が高
速な環境下や信号対雑音比が低い環境下であっても、伝
搬路特性を良好に推定することが可能となる。 【００１０】 【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の伝搬路特性推定方法には、次のような問題があ
った。すなわち、実際の伝搬環境では、移動通信システ
ムの受信機の移動速度の変化等に伴って、フェージング
速度や雑音電力が変動する。したがって、従来のよう
に、予め、特定の伝搬環境を仮定し、この仮定の下で、
予め、所定の近似関数を定め、この近似関数に基づい
て、伝搬路特性を推定するような構成では、伝搬環境が
予め仮定した環境と同じである場合は、伝搬路特性を良
好に推定することができるが、異なる場合は、期待した
推定精度を得ることができないという問題があった。 【００１１】 【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、この発明は、最小２乗法によって、パラメータが定
められた近似関数に基づいて、伝搬路特性を推定する伝
搬路推定装置において、データ変調成分が除去された相
関信号のフェージング速度と雑音電力を検出する手段
と、この検出出力に基づいて、推定誤差を最小とし得る
ような近似データ数を定める手段とを設けるようにした
ものであり、フェージング速度の検出では、次式で示さ
れる重心周波数ｆをドップラ周波数として検出するよう
にしている。ｆ＝１／（２πＴｄ）ａｒｃｃｏｓ（ｒ／Ｐ） 但し、Ｐ：データ変調成分が除去された相関信号の電力 ｒ：データ変調成分が除去された相関信号の１次相関関
数 Ｔｄ：データ伝送周期 【００１２】ここで、推定誤差とは、最小２乗法による
近似誤差、すなわち、データ変調成分が除去された相関
信号と近似関数との偏差の２乗の和をいう。また、近似
データ数とは、最小２乗法による演算で使用するデータ
変調成分が除去された相関信号の数をいう。 【００１３】 【作用】上記構成においては、通信時、所定の周期で、
逐次、データ変調成分が除去された相関信号のフェージ
ング速度と雑音電力が検出される。そして、この検出出
力に基づいて、推定誤差を最小とし得るような近似デー
タ数が定められる。これにより、実際の伝搬環境に基づ
いて、最適な近似データ数を定めることができるので、
伝搬環境が変化した場合でも、伝搬路特性を良好に推定
することが可能となる。 【００１４】 【実施例】以下、図面を参照しながら、この発明の実施
例を詳細に説明する。なお、以下の説明では、この発明
を、多元接続方式としてＣＤＭＡを用い、周波数選択性
フェージングに対処可能な受信機としてＲＡＫＥ方式の
受信機を用いる移動通信システムの受信機に設けられる
伝搬路推定装置に適用する場合を代表として説明する。
すなわち、この発明を、ＲＡＫＥ合成用の伝搬路推定装
置に適用する場合を代表として説明する。 【００１５】図１は、この発明の一実施例の構成を示す
ブロック図である。図において、１０は、データ変調成
分が除去された相関信号Ｖ１(i) が供給される入力端子
である。ここで、相関信号とは、受信信号を逆拡散する
ことにより得られる信号である。また、データ変調成分
が除去された相関信号Ｖ１(i) とは、この逆拡散により
得られた相関信号とその判定結果を示す信号とを乗算す
ることにより得られた信号である。したがって、このデ
ータ変調成分が除去された相関信号Ｖ１(i) は、伝搬路
特性を示す成分と雑音とからなる。なお、ｉは時間を示
し、Ｖ１(i) は、相関信号が時間離散信号であることを
示す。 【００１６】２０は、上述した受信信号Ｖ２、すなわ
ち、逆拡散前の信号が供給される入力端子である。ここ
で、Ｖ２は、受信信号が連続信号であることを示す。 【００１７】３０は、相関信号Ｖ１(i) に基いて、１シ
ンボル分のデータ伝送周期Ｔｄの整数倍の周期で、逐
次、相関信号Ｖ１(i) のドップラ周波数を検出するドッ
プラ周波数検出部である。このドップラ周波数検出部３
０は、相関信号Ｖ１(i) に伝搬路特性を示す成分が含ま
れていることを利用し、この相関信号Ｖ１(i) をフーリ
エ変換などのスペクトル解析によって周波数分析するこ
とにより、電力が最も大きい周波数成分を検出し、この
周波数成分の周波数をドップラ周波数とする。 【００１８】４０は、相関信号Ｖ１(i) と受信信号Ｖ２
とに基づいて、上記データ伝送周期Ｔｄの整数倍の周期
で、逐次、目標としている信号（希望波）と干渉波（雑
音）との電力比（以下、「ＳＮＲ」という。）を算出す
るＳＮＲ演算部である。このＳＮＲ演算部４０は、ＣＤ
ＭＡでは、すべての移動機で同一の周波数を用いている
ため、目標としている信号以外は、干渉波であるという
特徴を利用し、相関信号Ｖ１(i) を信号成分、受信信号
Ｖ２を雑音とし、両者の電力比をとることにより、ＳＮ
Ｒを算出する。 【００１９】５０は、ドップラ周波数検出部３０の検出
出力とＳＮＲ演算部４０の算出出力とに基づいて、最小
２乗法による推定誤差Ｓを最小とし得るような近似デー
タ数Ｍを決定する近似データ数決定部である。 【００２０】６０は、相関信号Ｖ１(i) を近似する近似
関数Ｆ(i) に基づいて、伝搬路特性の推定値Ｖ３(i) を
算出する推定値算出部である。この推定値算出部６０
は、近似データ数決定部５０で決定された近似データ数
Ｍ分の相関信号Ｖ１(i) を使って、最小２乗法によっ
て、相関信号Ｖ１(i) との推定誤差Ｓが最小となるよう
に、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出し、このパラメ
ータを有する近似関数Ｆ(i) に基づいて、相関信号Ｖ１
(i) を使って、推定値Ｖ３(i) を算出する。 【００２１】７０は、推定値算出部６０で算出された推
定値Ｖ３(i) が供給される出力端子である。この出力端
子７０は、図示しない重付け部に接続されている。すな
わち、推定値Ｖ３(i) の複素共役を求め、これを相関信
号Ｖ１(i) に乗算する重付け部に接続されている。 【００２２】上記構成において、動作を説明する。入力
端子１０から入力された相関信号Ｖ１(i) は、ドップラ
周波数検出部３０と、ＳＮＲ演算部４０と、推定値算出
部６０に供給される。また、入力端子２０から入力され
た受信信号Ｖ２は、ＳＮＲ算出部４０に供給される。 【００２３】ドップラ周波数検出部３０は、与えられた
相関信号Ｖ１(i) とに基づいて、所定の周期で、逐次、
相関信号Ｖ１(i) のドップラ周波数を検出する。また、
ＳＮＲ演算部４０は、与えられた相関信号Ｖ１(i) と受
信信号Ｖ２に基づいて、所定の周期で、逐次、ＳＮＲを
算出する。 【００２４】これにより、所定の周期で、逐次、現在の
伝搬環境が検出されることになる。これは、ドップラ周
波数は、相関信号Ｖ１(i) のフェージング速度と密接な
関係を有し、フェージング速度が変化すると変化するか
らであり、ＳＮＲは、相関信号Ｖ１(i) の雑音電力と密
接な関係を有し、雑音電力が変化すると変化するからで
ある。 【００２５】ドップラ周波数の検出出力とＳＮＲの算出
出力は、現在の伝搬環境を示すパラメータとして近似デ
ータ数決定部５０に供給される。近似データ数決定部５
０は、これら２つの出力に基づいて、各ドップ周波数及
び各ＳＮＲごとに、図３に示すような近似データ数Ｍと
推定誤差Ｓとの関係を示す近似データ数決定図を作成
し、この図に基づいて、推定誤差Ｓを最小とし得るよう
な近似データ数Ｍを決定する。これにより、近似データ
数Ｍは、伝搬環境に応じて、最適な値に設定されること
になる。 【００２６】なお、近似データ数Ｍは、ドップラ周波数
が高い場合は、小さい値に設定され、低い場合は、大き
い値に設定される。これは、ドップラ周波数が高い場合
は、伝搬路の時変性が大きく、ドップラ周波数が低い場
合は、伝搬路の時変性が小さいからである。 【００２７】また、この近似データ数Ｍは、ＳＮＲが大
きい（雑音が少ない）場合は、小さい値に設定され、小
さい（雑音が多い）場合は、大きい値に設定される。こ
れは、雑音が少ない場合は、雑音除去能力は小さくてよ
いが、多い場合は、大きくする必要があるからである。 【００２８】したがって、 ドップラ周波数が高く、かつ、ＳＮＲが大きい場合 あるいは、 ドップラ周波数が低く、かつ、ＳＮＲが小さい場合 のように、ドップラ周波数とＳＮＲとで、近似データ数
Ｍの要求方向が同じ場合は、より要求の強い方のデータ
数が近似データ数Ｍとして決定される。 【００２９】これに対し、 ドップラ周波数が高く、かつ、ＳＮＲが小さい場合 あるいは、 ドップラ周波数が低く、かつ、ＳＮＲが大きい場合 のように、ドップラ周波数とＳＮＲとで近似データ数Ｍ
の要求方向が異なる場合は、両者の交点のデータ数が近
似データＭとして決定される。これにより、このような
場合であっても、雑音量から定められる必要最小限の雑
音除去能力が確保される。 【００３０】近似データ数決定部５０で決定された近似
データ数Ｍは、推定値算出部６０に供給される。推定値
算出部６０は、この近似データ数Ｍを受け取ると、ま
ず、近似データ数Ｍ分の相関信号Ｖ１(i) を使って、最
小２乗法によって、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出
する。これにより、相関信号Ｖ１(i) と近似関数Ｆ(i)
との偏差の２乗の和、すなわち、推定誤差Ｓが最小とな
るようなパラメータが求められる。この推定誤差Ｓは、
次式（１）で表される。 【００３１】 Ｓ＝Σ（Ｖ１(i) −Ｆ(i) ）＾２ …（１） ここで、Σにおける加算範囲は、ｉ＝Ｔからｉ＝Ｔ＋
（Ｍ−１）Ｔｄとなっている。 【００３２】次に、推定値算出部６０は、このパラメー
タが定められた近似関数Ｆ(i) に基づいて、推定値Ｖ３
(i) を算出する。この場合、現時刻Ｔ＋ＭＴｄにおける
伝搬路特性は、Ｆ(T+MTd) と推定される。したがって、
近似関数Ｆ(i) が次式（２）に示すような２次関数であ
る場合は、現時刻Ｔ＋ＭＴｄにおける伝搬路特性は、次
式（３）のように推定される。 【００３３】 Ｆ(i) ＝ａ・ｉ＾２＋ｂ・ｉ＋ｃ …（２） Ｖ３(T+MTd) ＝ａ・(T+MTd）＾２＋ｂ・(T+MTd) ＋ｃ …（３） ここで、ａ，ｂ，ｃは、２次関数のパラメータである。 【００３４】この推定値Ｖ３(i) は、出力端子７０を介
して、図示しない重付け部に供給される。これにより、
推定値Ｖ３(i) は、ＲＡＫＥ合成のための重付けに供さ
れる。 以上が伝搬路推定装置の構成および動作であ
る。次に、推定値算出部６０の具体的構成の一例を説明
する。図２は、この推定値算出部６０の具体的構成の一
例を示すブロック図である。 【００３５】図示の推定値算出部６０は、非巡回型ディ
ジタルフィルタによって構成され、近似関数Ｆ(i) のパ
ラメータを算出することにより、タップ係数を算出し、
このタップ係数に基づいて、近似データ数Ｍ分の相関信
号Ｖ１(i) を重み付け加算することにより、推定値Ｖ３
(i) を算出するようになっている。 【００３６】すなわち、図において、６１は、少なくと
も、近似データ数決定部５０で決定可能な近似データ数
Ｍのうち、最も大きな近似データ数Ｍｍａｘ分のタップ
Ｐ（１）〜Ｐ（Ｋ）（Ｍｍａｘ≦Ｋ）を有するシフトレ
ジスタである。このシフトレジスタ６１は、入力端子１
０から入力される相関信号Ｖ１(i) を順次遅延すること
により、Ｋ個の相関信号Ｖ１(i) を同時に出力する。 【００３７】６２（１）〜６２（Ｋ）は、シフトレジス
タ６１の各タップＰ（１）〜Ｐ（Ｋ）ごとに設けられ、
対応するタップＰ（１）〜Ｐ（Ｋ）から出力される相関
信号Ｖ１(i) にタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を乗算す
るタップ係数乗算器である。 【００３８】６３は、Ｋ個のタップ係数乗算器６２
（１）〜６２（Ｋ）の乗算出力をすべて加算し、推定値
Ｖ３(i) を出力する総和器である。 【００３９】６４は、タップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を
算出するタップ係数演算部である。このタップ係数演算
部６４は、近似データ数決定部５０で決定された近似デ
ータ数Ｍ分の相関信号Ｖ１(i) を使って、この相関信号
Ｖ１(i) との推定誤差Ｓが最小となるように、最小２乗
法によって、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出するこ
とにより、タップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を算出する。 【００４０】この場合、タップ係数演算部６４は、近似
データ数Ｍ分のタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｍ）について
は、これを、上記のように、最小２乗法によって算出
し、残りのタップ係数Ａ（Ｍ＋１）〜Ａ（Ｋ）について
は、これを０に設定する。 【００４１】なお、このタップ係数演算部６４は、実際
には、例えば、予め、各近似データ数Ｍごとに、タップ
係数Ａ（１）〜Ａ（Ｍ）を求めておき、近似データ数決
定部５０で近似データ数Ｍが決定されると、この近似デ
ータ数Ｍに対応するタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）をテ
ーブル等から読み出して、タップ係数乗算器６２（１）
〜６２（Ｋ）に供給するようになっている。 【００４２】上記構成において、動作を説明する。入力
端子１０から入力された相関信号Ｖ１(i) は、シフトレ
ジスタ６１により、順次、データ伝送周期Ｔｄ分づつ遅
延される。これにより、シフトレジスタ６１からＫ個の
相関信号Ｖ１(i) が同時に出力される。このＫ個の相関
信号Ｖ１(i) は、それぞれ対応するタップ係数乗算部６
２（１）〜６２（Ｋ）でタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）
を乗算された後、総和器６３で加算される。 【００４３】この場合、タップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）
のうち、近似データ数Ｍ分のタップ係数Ａ（１）〜Ａ
（Ｍ）は、推定誤差Ｓが最小となるように、最小２乗法
によって、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出すること
により算出される。これに対し、残りのタップ係数Ａ
（Ｍ＋１）〜Ａ（Ｋ）は、０に設定される。これによ
り、現時刻Ｔ＋ＭＴｄの推定値Ｖ３(i) は、現時刻Ｔ＋
ＭＴｄの直ぐ前のＭ個のデータＶ１(T) 〜Ｖ１(T+(M-1)
Td) から算出される。 【００４４】なお、このタップ係数演算部６４は、上記
の如く、近似データ数決定部５０で近似データ数Ｍが決
定されると、この近似データ数Ｍに対応するタップ係数
Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）をテーブル等から読み出して、タッ
プ係数乗算器６２（１）〜６２（Ｋ）に供給するように
なっている。 【００４５】以上詳述したこの実施例によれば、次のよ
うな効果が得られる。 まず、この実施例によれば、データ変調成分が除去
された相関信号Ｖ１(i) のドップラ周波数とＳＮＲを検
出し、これら２つの検出出力に基づいて、最小２乗法に
よる推定誤差Ｓを最小とし得るような近似データ数Ｍを
決定するようにしたので、実際の伝搬環境に基づいて、
最適な近似データ数Ｍを設定することができる。これに
より、伝搬環境が変動した場合でも、伝搬路特性を良好
に推定することが可能となる。 【００４６】 また、この実施例によれば、データ変
調成分が除去された相関信号Ｖ１(i) のフェージング速
度を検出するのに、このフェージング速度と密接な関係
を有するドップラ周波数を検出するようにしたので、フ
ェージング速度を簡単に検出することができる。 【００４７】 また、この実施例によれば、データ変
調成分が除去された相関信号Ｖ１(i) の雑音電力を検出
するのに、この雑音電力と密接な関係を有するＳＮＲを
検出するようにしたので、雑音電力を簡単に検出するこ
とができる。 【００４８】 また、この実施例によれば、推定値算
出部６０を非巡回型ディジタルフィルタで構成する場合
においては、通信時に、自動的にタップ係数Ａ（１）〜
Ａ（Ｋ）を設定することができるので、設計時に、タッ
プ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）の設定という煩雑な作業を行
わなくても済むようにすることができる。 【００４９】 また、この実施例によれば、推定値算
出部６０を非巡回型ディジタルフィルタで構成する場
合、予め、各近似データ数Ｍごとに、タップ係数Ａ
（１）〜Ａ（Ｋ）を求めておき、近似データ数決定部５
０で近似データ数Ｍが決定されると、この近似データ数
Ｍに対応するタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）をテーブル
等から読み出して、タップ係数乗算器６２（１）〜６２
（Ｋ）に供給するようにしたので、近似データ数Ｍが決
定した後、迅速に、タップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を設
定することができる。 【００５０】以上、この発明の一実施例を詳細に説明し
たが、この発明は、上述したような実施例に限定される
ものではない。 【００５１】 例えば、先の実施例では、スペクトル
解析によって、相関信号Ｖ１(i) を周波数分析すること
により、ドップラ周波数を検出する場合を説明した。し
かし、この発明は、例えば、次式（３）と（４）で示さ
れる相関信号Ｖ１(i) の電力Ｐと１次相関関数ｒを求
め、これらに基づいて、次式（５）で示される重心周波
数ｆを求め、この重心周波数ｆをドップラ周波数とする
ようにしてもよい。 【００５２】 Ｐ＝ΣＶ１(i) ＾２ …（４） ｒ＝ΣＶ１(i) ・（Ｖ１(i) −１） …（５） ｆ＝１／（２πＴｄ）ａｒｃｃｏｓ（ｒ／Ｐ） …（６） 但し、Σにおける加算範囲は、ｉ＝Ｔからｉ＝（Ｔ＋
（Ｍ−１）Ｔｄ）までである。 【００５３】 また、先の実施例では、相関信号Ｖ１
(i) のドップラ周波数を検出することにより、この相関
信号Ｖ１(i）のフェージング速度を検出する場合を説明
した。しかし、この発明は、例えば、移動通信システム
の受信機の移動速度を観測することにより、フェージン
グ速度を検出するようにしてもよい。 【００５４】 また、先の実施例では、相関信号Ｖ１
(i) のＳＮＲを算出することにより、この相関信号Ｖ１
(i) の雑音電力を検出する場合を説明した。しかし、こ
の発明は、これ以外の方法で、雑音電力を検出するよう
にしてもよい。 【００５５】 また、先の実施例では、通信時に、所
定の周期で、逐次、相関信号Ｖ１(i) のフェージング速
度と雑音電力を検出し、この検出出力に基づいて、図３
に示すような近似データ数決定図を作成し、この図に基
づいて、近似データ数Ｍを決定する場合を説明した。 【００５６】しかし、この発明は、予め、予想される複
数のフェージング速度と雑音電力ごとに、最適な近似デ
ータ数Ｍを求めてテーブルを作成しておき、通信時に、
フェージング速度と雑音電力の検出出力に基いて、この
テーブルを参照することにより、近似データ数Ｍを決定
するようにしてもよい。 【００５７】 また、先の実施例では、この発明を、
多元接続方式としてＣＤＭＡを用い、周波数選択性フェ
ージングに対処可能な受信機としてＲＡＫＥ方式の受信
機を用いる移動通信システムの受信機に設けられる伝搬
路推定装置に適用する場合を説明した。すなわち、この
発明を、ＲＡＫＥ合成用の伝搬路推定装置に適用する場
合を説明した。 【００５８】しかし、この発明は、ＲＡＫＥ合成以外の
目的に用いられる伝搬路推定装置にも適用することがで
きる。また、この発明は、ＣＤＭＡ以外の多元接続方式
を用いる移動通信システムの伝搬路推定装置にも適用す
ることができる。また、この発明は、移動通信システム
以外の通信システムの伝搬路推定装置にも適用すること
ができる。 【００５９】すなわち、この発明は、最小２乗法によっ
て、パラメータが定められた近似関数Ｆ(i) に基づい
て、伝搬路特性を推定する伝搬路推定装置一般に適用す
ることができる。 【００６０】 このほかにも、この発明は、その要旨
を逸脱しない範囲で種々様々変形実施可能なことは勿論
である。 【００６１】 【発明の効果】以上詳述したようにこの発明によれば、
通信時に、所定の周期で、逐次、データ変調成分が除去
された相関信号のフェージング速度と雑音電力を検出
し、この検出出力に基づいて、最小２乗法による推定誤
差を最小とし得るような近似データ数を決定するように
したので、実際の伝搬環境に基づいて、最適な近似デー
タ数を決定することができる。これにより、伝搬環境が
変動した場合でも、伝搬路特性を良好に推定することが
可能となる。
ル拡散通信方式の通信システムに設けられ、データ変調
成分が除去された相関信号との誤差が最小となるよう
に、最小２乗法によってパラメータが算出された近似関
数に基づいて、伝搬路特性を推定する伝搬路推定装置に
関する。 【０００２】 【従来の技術】近年、複数の移動機を相互に接続する移
動通信システムにおいては、自動車電話や携帯電話等の
普及による周波数不足に伴い、多元接続方式として、符
号拡散多元接続方式（以下、「ＣＤＭＡ」という。）が
注目されている。 【０００３】このＣＤＭＡは、通信方式として、直接拡
散／スペクトル拡散通信方式（以下、「ＤＳ／ＳＳ方
式」という。）を用いる多元接続方式である。ここで、
ＤＳ／ＳＳ方式とは、送信データを所定の拡散符号系列
で直接拡散した後、ディジタル変調して送信する通信方
式である。 【０００４】多元接続方式として、ＣＤＭＡを採用する
移動通信システムにおいては、周波数選択性フェージン
グに対処可能な受信機として、ＲＡＫＥ方式の受信機を
用いることが考えられている。このＲＡＫＥ方式の受信
機は、周波数選択性フェージングを受けている受信信号
を逆拡散により先行波と遅延波に分離し、各分離出力を
それぞれの信頼度に応じて重み付けし、各重付け出力を
合成することにより、パスダイバーシチを実現するもの
である。 【０００５】周波数選択性フェージングに対処可能な受
信機として、このＲＡＫＥ方式の受信機を用いる場合、
重付け係数を正確に定めることができれば、最大比合成
ダイバーシチと等価なパスダイバーシチを得ることがで
きる。 【０００６】合成用の重付け係数としては、受信信号が
伝搬されてきた伝搬路の特性の複素共役を用いることが
できる。重付け係数として、この複素共役を用いる場合
は、伝搬路特性を推定する必要がある。この伝搬路特性
を推定する方法としては、従来、次の文献に記載されて
いる方法が知られている。 【０００７】文献：Yukitoshi SANADA, Akihiro KAHIWA
RA and Masao NAKAGAWA "Adaptive RAKE Receiver for Mobile Communications" IEICE TRANS. COMMUN., VOL.E76-B, NO.8 AUGUST 1993 この文献に記載された方法は、「フェージング速度はほ
とんど変化しない」、「雑音は平均値が０のランダム信
号である」と仮定し、この仮定の下で、予め、データ変
調成分が除去された相関信号を近似する近似関数を定
め、この近似関数に基づいて、伝搬路特性を推定するよ
うにしたものである。 【０００８】すなわち、この方法は、上記仮定の下で、
まず、近似関数の次数を定め、次に、最小２乗法によっ
て、この近似関数のパラメータを定め、この次数及びパ
ラメータが定められた近似関数に基づいて、伝搬路特性
を推定するようにしたものである。 【０００９】このような構成によれば、データ変調成分
が除去された相関信号との誤差が最小となるような近似
関数を定めることができるので、フェージング速度が高
速な環境下や信号対雑音比が低い環境下であっても、伝
搬路特性を良好に推定することが可能となる。 【００１０】 【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上述し
た従来の伝搬路特性推定方法には、次のような問題があ
った。すなわち、実際の伝搬環境では、移動通信システ
ムの受信機の移動速度の変化等に伴って、フェージング
速度や雑音電力が変動する。したがって、従来のよう
に、予め、特定の伝搬環境を仮定し、この仮定の下で、
予め、所定の近似関数を定め、この近似関数に基づい
て、伝搬路特性を推定するような構成では、伝搬環境が
予め仮定した環境と同じである場合は、伝搬路特性を良
好に推定することができるが、異なる場合は、期待した
推定精度を得ることができないという問題があった。 【００１１】 【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、この発明は、最小２乗法によって、パラメータが定
められた近似関数に基づいて、伝搬路特性を推定する伝
搬路推定装置において、データ変調成分が除去された相
関信号のフェージング速度と雑音電力を検出する手段
と、この検出出力に基づいて、推定誤差を最小とし得る
ような近似データ数を定める手段とを設けるようにした
ものであり、フェージング速度の検出では、次式で示さ
れる重心周波数ｆをドップラ周波数として検出するよう
にしている。ｆ＝１／（２πＴｄ）ａｒｃｃｏｓ（ｒ／Ｐ） 但し、Ｐ：データ変調成分が除去された相関信号の電力 ｒ：データ変調成分が除去された相関信号の１次相関関
数 Ｔｄ：データ伝送周期 【００１２】ここで、推定誤差とは、最小２乗法による
近似誤差、すなわち、データ変調成分が除去された相関
信号と近似関数との偏差の２乗の和をいう。また、近似
データ数とは、最小２乗法による演算で使用するデータ
変調成分が除去された相関信号の数をいう。 【００１３】 【作用】上記構成においては、通信時、所定の周期で、
逐次、データ変調成分が除去された相関信号のフェージ
ング速度と雑音電力が検出される。そして、この検出出
力に基づいて、推定誤差を最小とし得るような近似デー
タ数が定められる。これにより、実際の伝搬環境に基づ
いて、最適な近似データ数を定めることができるので、
伝搬環境が変化した場合でも、伝搬路特性を良好に推定
することが可能となる。 【００１４】 【実施例】以下、図面を参照しながら、この発明の実施
例を詳細に説明する。なお、以下の説明では、この発明
を、多元接続方式としてＣＤＭＡを用い、周波数選択性
フェージングに対処可能な受信機としてＲＡＫＥ方式の
受信機を用いる移動通信システムの受信機に設けられる
伝搬路推定装置に適用する場合を代表として説明する。
すなわち、この発明を、ＲＡＫＥ合成用の伝搬路推定装
置に適用する場合を代表として説明する。 【００１５】図１は、この発明の一実施例の構成を示す
ブロック図である。図において、１０は、データ変調成
分が除去された相関信号Ｖ１(i) が供給される入力端子
である。ここで、相関信号とは、受信信号を逆拡散する
ことにより得られる信号である。また、データ変調成分
が除去された相関信号Ｖ１(i) とは、この逆拡散により
得られた相関信号とその判定結果を示す信号とを乗算す
ることにより得られた信号である。したがって、このデ
ータ変調成分が除去された相関信号Ｖ１(i) は、伝搬路
特性を示す成分と雑音とからなる。なお、ｉは時間を示
し、Ｖ１(i) は、相関信号が時間離散信号であることを
示す。 【００１６】２０は、上述した受信信号Ｖ２、すなわ
ち、逆拡散前の信号が供給される入力端子である。ここ
で、Ｖ２は、受信信号が連続信号であることを示す。 【００１７】３０は、相関信号Ｖ１(i) に基いて、１シ
ンボル分のデータ伝送周期Ｔｄの整数倍の周期で、逐
次、相関信号Ｖ１(i) のドップラ周波数を検出するドッ
プラ周波数検出部である。このドップラ周波数検出部３
０は、相関信号Ｖ１(i) に伝搬路特性を示す成分が含ま
れていることを利用し、この相関信号Ｖ１(i) をフーリ
エ変換などのスペクトル解析によって周波数分析するこ
とにより、電力が最も大きい周波数成分を検出し、この
周波数成分の周波数をドップラ周波数とする。 【００１８】４０は、相関信号Ｖ１(i) と受信信号Ｖ２
とに基づいて、上記データ伝送周期Ｔｄの整数倍の周期
で、逐次、目標としている信号（希望波）と干渉波（雑
音）との電力比（以下、「ＳＮＲ」という。）を算出す
るＳＮＲ演算部である。このＳＮＲ演算部４０は、ＣＤ
ＭＡでは、すべての移動機で同一の周波数を用いている
ため、目標としている信号以外は、干渉波であるという
特徴を利用し、相関信号Ｖ１(i) を信号成分、受信信号
Ｖ２を雑音とし、両者の電力比をとることにより、ＳＮ
Ｒを算出する。 【００１９】５０は、ドップラ周波数検出部３０の検出
出力とＳＮＲ演算部４０の算出出力とに基づいて、最小
２乗法による推定誤差Ｓを最小とし得るような近似デー
タ数Ｍを決定する近似データ数決定部である。 【００２０】６０は、相関信号Ｖ１(i) を近似する近似
関数Ｆ(i) に基づいて、伝搬路特性の推定値Ｖ３(i) を
算出する推定値算出部である。この推定値算出部６０
は、近似データ数決定部５０で決定された近似データ数
Ｍ分の相関信号Ｖ１(i) を使って、最小２乗法によっ
て、相関信号Ｖ１(i) との推定誤差Ｓが最小となるよう
に、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出し、このパラメ
ータを有する近似関数Ｆ(i) に基づいて、相関信号Ｖ１
(i) を使って、推定値Ｖ３(i) を算出する。 【００２１】７０は、推定値算出部６０で算出された推
定値Ｖ３(i) が供給される出力端子である。この出力端
子７０は、図示しない重付け部に接続されている。すな
わち、推定値Ｖ３(i) の複素共役を求め、これを相関信
号Ｖ１(i) に乗算する重付け部に接続されている。 【００２２】上記構成において、動作を説明する。入力
端子１０から入力された相関信号Ｖ１(i) は、ドップラ
周波数検出部３０と、ＳＮＲ演算部４０と、推定値算出
部６０に供給される。また、入力端子２０から入力され
た受信信号Ｖ２は、ＳＮＲ算出部４０に供給される。 【００２３】ドップラ周波数検出部３０は、与えられた
相関信号Ｖ１(i) とに基づいて、所定の周期で、逐次、
相関信号Ｖ１(i) のドップラ周波数を検出する。また、
ＳＮＲ演算部４０は、与えられた相関信号Ｖ１(i) と受
信信号Ｖ２に基づいて、所定の周期で、逐次、ＳＮＲを
算出する。 【００２４】これにより、所定の周期で、逐次、現在の
伝搬環境が検出されることになる。これは、ドップラ周
波数は、相関信号Ｖ１(i) のフェージング速度と密接な
関係を有し、フェージング速度が変化すると変化するか
らであり、ＳＮＲは、相関信号Ｖ１(i) の雑音電力と密
接な関係を有し、雑音電力が変化すると変化するからで
ある。 【００２５】ドップラ周波数の検出出力とＳＮＲの算出
出力は、現在の伝搬環境を示すパラメータとして近似デ
ータ数決定部５０に供給される。近似データ数決定部５
０は、これら２つの出力に基づいて、各ドップ周波数及
び各ＳＮＲごとに、図３に示すような近似データ数Ｍと
推定誤差Ｓとの関係を示す近似データ数決定図を作成
し、この図に基づいて、推定誤差Ｓを最小とし得るよう
な近似データ数Ｍを決定する。これにより、近似データ
数Ｍは、伝搬環境に応じて、最適な値に設定されること
になる。 【００２６】なお、近似データ数Ｍは、ドップラ周波数
が高い場合は、小さい値に設定され、低い場合は、大き
い値に設定される。これは、ドップラ周波数が高い場合
は、伝搬路の時変性が大きく、ドップラ周波数が低い場
合は、伝搬路の時変性が小さいからである。 【００２７】また、この近似データ数Ｍは、ＳＮＲが大
きい（雑音が少ない）場合は、小さい値に設定され、小
さい（雑音が多い）場合は、大きい値に設定される。こ
れは、雑音が少ない場合は、雑音除去能力は小さくてよ
いが、多い場合は、大きくする必要があるからである。 【００２８】したがって、 ドップラ周波数が高く、かつ、ＳＮＲが大きい場合 あるいは、 ドップラ周波数が低く、かつ、ＳＮＲが小さい場合 のように、ドップラ周波数とＳＮＲとで、近似データ数
Ｍの要求方向が同じ場合は、より要求の強い方のデータ
数が近似データ数Ｍとして決定される。 【００２９】これに対し、 ドップラ周波数が高く、かつ、ＳＮＲが小さい場合 あるいは、 ドップラ周波数が低く、かつ、ＳＮＲが大きい場合 のように、ドップラ周波数とＳＮＲとで近似データ数Ｍ
の要求方向が異なる場合は、両者の交点のデータ数が近
似データＭとして決定される。これにより、このような
場合であっても、雑音量から定められる必要最小限の雑
音除去能力が確保される。 【００３０】近似データ数決定部５０で決定された近似
データ数Ｍは、推定値算出部６０に供給される。推定値
算出部６０は、この近似データ数Ｍを受け取ると、ま
ず、近似データ数Ｍ分の相関信号Ｖ１(i) を使って、最
小２乗法によって、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出
する。これにより、相関信号Ｖ１(i) と近似関数Ｆ(i)
との偏差の２乗の和、すなわち、推定誤差Ｓが最小とな
るようなパラメータが求められる。この推定誤差Ｓは、
次式（１）で表される。 【００３１】 Ｓ＝Σ（Ｖ１(i) −Ｆ(i) ）＾２ …（１） ここで、Σにおける加算範囲は、ｉ＝Ｔからｉ＝Ｔ＋
（Ｍ−１）Ｔｄとなっている。 【００３２】次に、推定値算出部６０は、このパラメー
タが定められた近似関数Ｆ(i) に基づいて、推定値Ｖ３
(i) を算出する。この場合、現時刻Ｔ＋ＭＴｄにおける
伝搬路特性は、Ｆ(T+MTd) と推定される。したがって、
近似関数Ｆ(i) が次式（２）に示すような２次関数であ
る場合は、現時刻Ｔ＋ＭＴｄにおける伝搬路特性は、次
式（３）のように推定される。 【００３３】 Ｆ(i) ＝ａ・ｉ＾２＋ｂ・ｉ＋ｃ …（２） Ｖ３(T+MTd) ＝ａ・(T+MTd）＾２＋ｂ・(T+MTd) ＋ｃ …（３） ここで、ａ，ｂ，ｃは、２次関数のパラメータである。 【００３４】この推定値Ｖ３(i) は、出力端子７０を介
して、図示しない重付け部に供給される。これにより、
推定値Ｖ３(i) は、ＲＡＫＥ合成のための重付けに供さ
れる。 以上が伝搬路推定装置の構成および動作であ
る。次に、推定値算出部６０の具体的構成の一例を説明
する。図２は、この推定値算出部６０の具体的構成の一
例を示すブロック図である。 【００３５】図示の推定値算出部６０は、非巡回型ディ
ジタルフィルタによって構成され、近似関数Ｆ(i) のパ
ラメータを算出することにより、タップ係数を算出し、
このタップ係数に基づいて、近似データ数Ｍ分の相関信
号Ｖ１(i) を重み付け加算することにより、推定値Ｖ３
(i) を算出するようになっている。 【００３６】すなわち、図において、６１は、少なくと
も、近似データ数決定部５０で決定可能な近似データ数
Ｍのうち、最も大きな近似データ数Ｍｍａｘ分のタップ
Ｐ（１）〜Ｐ（Ｋ）（Ｍｍａｘ≦Ｋ）を有するシフトレ
ジスタである。このシフトレジスタ６１は、入力端子１
０から入力される相関信号Ｖ１(i) を順次遅延すること
により、Ｋ個の相関信号Ｖ１(i) を同時に出力する。 【００３７】６２（１）〜６２（Ｋ）は、シフトレジス
タ６１の各タップＰ（１）〜Ｐ（Ｋ）ごとに設けられ、
対応するタップＰ（１）〜Ｐ（Ｋ）から出力される相関
信号Ｖ１(i) にタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を乗算す
るタップ係数乗算器である。 【００３８】６３は、Ｋ個のタップ係数乗算器６２
（１）〜６２（Ｋ）の乗算出力をすべて加算し、推定値
Ｖ３(i) を出力する総和器である。 【００３９】６４は、タップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を
算出するタップ係数演算部である。このタップ係数演算
部６４は、近似データ数決定部５０で決定された近似デ
ータ数Ｍ分の相関信号Ｖ１(i) を使って、この相関信号
Ｖ１(i) との推定誤差Ｓが最小となるように、最小２乗
法によって、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出するこ
とにより、タップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を算出する。 【００４０】この場合、タップ係数演算部６４は、近似
データ数Ｍ分のタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｍ）について
は、これを、上記のように、最小２乗法によって算出
し、残りのタップ係数Ａ（Ｍ＋１）〜Ａ（Ｋ）について
は、これを０に設定する。 【００４１】なお、このタップ係数演算部６４は、実際
には、例えば、予め、各近似データ数Ｍごとに、タップ
係数Ａ（１）〜Ａ（Ｍ）を求めておき、近似データ数決
定部５０で近似データ数Ｍが決定されると、この近似デ
ータ数Ｍに対応するタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）をテ
ーブル等から読み出して、タップ係数乗算器６２（１）
〜６２（Ｋ）に供給するようになっている。 【００４２】上記構成において、動作を説明する。入力
端子１０から入力された相関信号Ｖ１(i) は、シフトレ
ジスタ６１により、順次、データ伝送周期Ｔｄ分づつ遅
延される。これにより、シフトレジスタ６１からＫ個の
相関信号Ｖ１(i) が同時に出力される。このＫ個の相関
信号Ｖ１(i) は、それぞれ対応するタップ係数乗算部６
２（１）〜６２（Ｋ）でタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）
を乗算された後、総和器６３で加算される。 【００４３】この場合、タップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）
のうち、近似データ数Ｍ分のタップ係数Ａ（１）〜Ａ
（Ｍ）は、推定誤差Ｓが最小となるように、最小２乗法
によって、近似関数Ｆ(i) のパラメータを算出すること
により算出される。これに対し、残りのタップ係数Ａ
（Ｍ＋１）〜Ａ（Ｋ）は、０に設定される。これによ
り、現時刻Ｔ＋ＭＴｄの推定値Ｖ３(i) は、現時刻Ｔ＋
ＭＴｄの直ぐ前のＭ個のデータＶ１(T) 〜Ｖ１(T+(M-1)
Td) から算出される。 【００４４】なお、このタップ係数演算部６４は、上記
の如く、近似データ数決定部５０で近似データ数Ｍが決
定されると、この近似データ数Ｍに対応するタップ係数
Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）をテーブル等から読み出して、タッ
プ係数乗算器６２（１）〜６２（Ｋ）に供給するように
なっている。 【００４５】以上詳述したこの実施例によれば、次のよ
うな効果が得られる。 まず、この実施例によれば、データ変調成分が除去
された相関信号Ｖ１(i) のドップラ周波数とＳＮＲを検
出し、これら２つの検出出力に基づいて、最小２乗法に
よる推定誤差Ｓを最小とし得るような近似データ数Ｍを
決定するようにしたので、実際の伝搬環境に基づいて、
最適な近似データ数Ｍを設定することができる。これに
より、伝搬環境が変動した場合でも、伝搬路特性を良好
に推定することが可能となる。 【００４６】 また、この実施例によれば、データ変
調成分が除去された相関信号Ｖ１(i) のフェージング速
度を検出するのに、このフェージング速度と密接な関係
を有するドップラ周波数を検出するようにしたので、フ
ェージング速度を簡単に検出することができる。 【００４７】 また、この実施例によれば、データ変
調成分が除去された相関信号Ｖ１(i) の雑音電力を検出
するのに、この雑音電力と密接な関係を有するＳＮＲを
検出するようにしたので、雑音電力を簡単に検出するこ
とができる。 【００４８】 また、この実施例によれば、推定値算
出部６０を非巡回型ディジタルフィルタで構成する場合
においては、通信時に、自動的にタップ係数Ａ（１）〜
Ａ（Ｋ）を設定することができるので、設計時に、タッ
プ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）の設定という煩雑な作業を行
わなくても済むようにすることができる。 【００４９】 また、この実施例によれば、推定値算
出部６０を非巡回型ディジタルフィルタで構成する場
合、予め、各近似データ数Ｍごとに、タップ係数Ａ
（１）〜Ａ（Ｋ）を求めておき、近似データ数決定部５
０で近似データ数Ｍが決定されると、この近似データ数
Ｍに対応するタップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）をテーブル
等から読み出して、タップ係数乗算器６２（１）〜６２
（Ｋ）に供給するようにしたので、近似データ数Ｍが決
定した後、迅速に、タップ係数Ａ（１）〜Ａ（Ｋ）を設
定することができる。 【００５０】以上、この発明の一実施例を詳細に説明し
たが、この発明は、上述したような実施例に限定される
ものではない。 【００５１】 例えば、先の実施例では、スペクトル
解析によって、相関信号Ｖ１(i) を周波数分析すること
により、ドップラ周波数を検出する場合を説明した。し
かし、この発明は、例えば、次式（３）と（４）で示さ
れる相関信号Ｖ１(i) の電力Ｐと１次相関関数ｒを求
め、これらに基づいて、次式（５）で示される重心周波
数ｆを求め、この重心周波数ｆをドップラ周波数とする
ようにしてもよい。 【００５２】 Ｐ＝ΣＶ１(i) ＾２ …（４） ｒ＝ΣＶ１(i) ・（Ｖ１(i) −１） …（５） ｆ＝１／（２πＴｄ）ａｒｃｃｏｓ（ｒ／Ｐ） …（６） 但し、Σにおける加算範囲は、ｉ＝Ｔからｉ＝（Ｔ＋
（Ｍ−１）Ｔｄ）までである。 【００５３】 また、先の実施例では、相関信号Ｖ１
(i) のドップラ周波数を検出することにより、この相関
信号Ｖ１(i）のフェージング速度を検出する場合を説明
した。しかし、この発明は、例えば、移動通信システム
の受信機の移動速度を観測することにより、フェージン
グ速度を検出するようにしてもよい。 【００５４】 また、先の実施例では、相関信号Ｖ１
(i) のＳＮＲを算出することにより、この相関信号Ｖ１
(i) の雑音電力を検出する場合を説明した。しかし、こ
の発明は、これ以外の方法で、雑音電力を検出するよう
にしてもよい。 【００５５】 また、先の実施例では、通信時に、所
定の周期で、逐次、相関信号Ｖ１(i) のフェージング速
度と雑音電力を検出し、この検出出力に基づいて、図３
に示すような近似データ数決定図を作成し、この図に基
づいて、近似データ数Ｍを決定する場合を説明した。 【００５６】しかし、この発明は、予め、予想される複
数のフェージング速度と雑音電力ごとに、最適な近似デ
ータ数Ｍを求めてテーブルを作成しておき、通信時に、
フェージング速度と雑音電力の検出出力に基いて、この
テーブルを参照することにより、近似データ数Ｍを決定
するようにしてもよい。 【００５７】 また、先の実施例では、この発明を、
多元接続方式としてＣＤＭＡを用い、周波数選択性フェ
ージングに対処可能な受信機としてＲＡＫＥ方式の受信
機を用いる移動通信システムの受信機に設けられる伝搬
路推定装置に適用する場合を説明した。すなわち、この
発明を、ＲＡＫＥ合成用の伝搬路推定装置に適用する場
合を説明した。 【００５８】しかし、この発明は、ＲＡＫＥ合成以外の
目的に用いられる伝搬路推定装置にも適用することがで
きる。また、この発明は、ＣＤＭＡ以外の多元接続方式
を用いる移動通信システムの伝搬路推定装置にも適用す
ることができる。また、この発明は、移動通信システム
以外の通信システムの伝搬路推定装置にも適用すること
ができる。 【００５９】すなわち、この発明は、最小２乗法によっ
て、パラメータが定められた近似関数Ｆ(i) に基づい
て、伝搬路特性を推定する伝搬路推定装置一般に適用す
ることができる。 【００６０】 このほかにも、この発明は、その要旨
を逸脱しない範囲で種々様々変形実施可能なことは勿論
である。 【００６１】 【発明の効果】以上詳述したようにこの発明によれば、
通信時に、所定の周期で、逐次、データ変調成分が除去
された相関信号のフェージング速度と雑音電力を検出
し、この検出出力に基づいて、最小２乗法による推定誤
差を最小とし得るような近似データ数を決定するように
したので、実際の伝搬環境に基づいて、最適な近似デー
タ数を決定することができる。これにより、伝搬環境が
変動した場合でも、伝搬路特性を良好に推定することが
可能となる。
【図面の簡単な説明】
【図１】この発明の一実施例の構成を示すブロック図で
ある。 【図２】図１に示す推定値算出部の具体的構成の一例を
示すブロック図である。 【図３】近似データ数の一決定方法を説明するための図
である。 【符号の説明】 １０，２０…入力端子 ３０…ドップラ周波数検出部 ４０…ＳＮＲ演算部 ５０…近似データ数決定部 ６０…推定値算出部 ７０…出力端子 ６１…シフトレジスタ ６２（１）〜６２（Ｋ）…タップ係数乗算器 ６３…総和器 ６４…タップ係数演算部。
ある。 【図２】図１に示す推定値算出部の具体的構成の一例を
示すブロック図である。 【図３】近似データ数の一決定方法を説明するための図
である。 【符号の説明】 １０，２０…入力端子 ３０…ドップラ周波数検出部 ４０…ＳＮＲ演算部 ５０…近似データ数決定部 ６０…推定値算出部 ７０…出力端子 ６１…シフトレジスタ ６２（１）〜６２（Ｋ）…タップ係数乗算器 ６３…総和器 ６４…タップ係数演算部。
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(56)参考文献 特開 平６−13956（ＪＰ，Ａ)
特開 平６−102348（ＪＰ，Ａ)
特開 平５−268108（ＪＰ，Ａ)
国際公開94／007311（ＷＯ，Ａ１)
雨澤泰治（外２名），最小２乗法に基
づく無線チャネル推定の特性評価，春季
大会講演論文集，電子情報通信学会,
1994年 ３月10日，１基礎・境界，ｐ.
１−278，Ａ−276
(58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名)
H04J 13/00 - 13/06
H04B 1/69 - 1/713
Claims (1)
- (57)【特許請求の範囲】 【請求項１】 直接拡散／スペクトル拡散通信方式の通
信システムに設けられ、データ変調成分が除去された相
関信号との誤差が最小となるように、最小２乗法によっ
てパラメータが算出された近似関数に基づいて、伝搬路
特性を推定する伝搬路推定装置において、 前記データ変調成分が除去された相関信号のフェージン
グ速度を検出するフェージング速度検出手段と、 前記データ変調成分が除去された相関信号の雑音電力を
検出する雑音電力検出手段と、 前記フェージング速度検出手段の検出出力と前記雑音電
力検出手段の検出出力とに基づいて、前記パラメータを
算出する際に使用するデータ数として、前記誤差を最小
とし得るようなデータ数を決定するデータ数決定手段
と、 このデータ数決定手段によって決定されたデータ数分の
前記データ変調成分が除去された相関信号を使って、前
記最小２乗法によって前記パラメータを算出し、この算
出されたパラメータを有する近似関数に基づいて、前記
伝搬路特性の推定値を算出する推定値算出手段とを具備
し、 前記フェージング速度検出手段は、次式で示される重心
周波数ｆを前記ドップラ周波数として検出するように構
成されている ことを特徴とする伝搬路推定装置。 ｆ＝１／（２πＴｄ）ａｒｃｃｏｓ（ｒ／Ｐ） 但し、Ｐ：前記データ変調成分が除去された相関信号の
電力 ｒ：前記データ変調成分が除去された相関信号の１次相
関関数 Ｔｄ：データ伝送周期
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP16765394A JP3432288B2 (ja) | 1994-07-20 | 1994-07-20 | 伝搬路推定装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP16765394A JP3432288B2 (ja) | 1994-07-20 | 1994-07-20 | 伝搬路推定装置 |
Publications (2)
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|---|---|
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ID=15853754
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP16765394A Expired - Fee Related JP3432288B2 (ja) | 1994-07-20 | 1994-07-20 | 伝搬路推定装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3432288B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012080282A (ja) * | 2010-09-30 | 2012-04-19 | Jvc Kenwood Corp | 復号装置および復号方法 |
-
1994
- 1994-07-20 JP JP16765394A patent/JP3432288B2/ja not_active Expired - Fee Related
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 雨澤泰治（外２名），最小２乗法に基づく無線チャネル推定の特性評価，春季大会講演論文集，電子情報通信学会，１９９４年 ３月１０日，１基礎・境界，ｐ．１−２７８，Ａ−２７６ |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2012080282A (ja) * | 2010-09-30 | 2012-04-19 | Jvc Kenwood Corp | 復号装置および復号方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH0832550A (ja) | 1996-02-02 |
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