JP3201083B2 - 網点画像判別方法 - Google Patents
網点画像判別方法Info
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- JP3201083B2 JP3201083B2 JP19465493A JP19465493A JP3201083B2 JP 3201083 B2 JP3201083 B2 JP 3201083B2 JP 19465493 A JP19465493 A JP 19465493A JP 19465493 A JP19465493 A JP 19465493A JP 3201083 B2 JP3201083 B2 JP 3201083B2
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Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、画像データの情報量圧
縮技術に関する。
縮技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来より画像データの符号化方式として
ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group)による
カラー静止画符号化の国際標準化方式が知られている。
図１は、上記国際標準化方式による画像データの符号化
処理ブロック１００を示す図である。入力された画像デ
ータは、８×８ブロック化部１０１において、８×８画
素マトリクスからなる処理ブロック単位に分割される。
画像データは、次のＤＣＴ部１０２において処理ブロッ
ク単位で２次元直交変換としてＤＣＴ変換が実行され
る。ここで、上記ＤＣＴ変換は、処理ブロック内の画素
の値をＰx,y（ｘ，ｙ＝０，…，７）とすると、次の
「数１」で表される。
ＪＰＥＧ（Joint Photographic Experts Group)による
カラー静止画符号化の国際標準化方式が知られている。
図１は、上記国際標準化方式による画像データの符号化
処理ブロック１００を示す図である。入力された画像デ
ータは、８×８ブロック化部１０１において、８×８画
素マトリクスからなる処理ブロック単位に分割される。
画像データは、次のＤＣＴ部１０２において処理ブロッ
ク単位で２次元直交変換としてＤＣＴ変換が実行され
る。ここで、上記ＤＣＴ変換は、処理ブロック内の画素
の値をＰx,y（ｘ，ｙ＝０，…，７）とすると、次の
「数１」で表される。
【数１】
【０００３】ＤＣＴ変換の結果、６４個のＤＣＴ係数Ｓ
u,vが得られる。係数Ｓ0,0は、ＤＣ係数と呼ばれ、残り
の６３個の係数は、ＡＣ係数と呼ばれる。ＤＣ係数は、
８×８画素の平均値（直流成分）を示している。画素値
Ｐx,yの精度が８ビットの場合、Ｌsの値は１２８であ
る。ＤＣＴ部１０２から出力されるＤＣＴ係数は、量子
化部１０３で所定の量子化テーブルで量子化される。図
２に示すように、量子化されたＤＣＴ係数のうち、ＤＣ
係数は、ＤＰＣＭ部１０４５に入力され、ＡＣ係数は、
ジグザグスキャン部１０５に入力される。ＤＰＣＭ部１
０４は、ＤＣ係数と、１つ前の処理ブロックのＤＣ係数
の値の差を求める。ＤＰＣＭ部１０４で求められた差
は、符号化部１０６で可変長符号化される。ジグザグス
キャン部１０５では、図２に矢印で示す順序で低周波成
分を多く含むＡＣ係数から、高周波成分を多く含むＡＣ
係数へとＤＣＴ係数Ｓu,vをスキャンし、ＤＣＴ係数を
１次元配列に並び直す。並び直されたＤＣＴ係数は、符
号化部１０７において、可変長符号化される。符号化部
１０６及び１０７で符号化されたＤＣ係数及びＡＣ係数
は、多重化部１０８で多重化され、符号化画像信号とし
て出力される。画像データの複号化には、これと逆の処
理を実行する。
u,vが得られる。係数Ｓ0,0は、ＤＣ係数と呼ばれ、残り
の６３個の係数は、ＡＣ係数と呼ばれる。ＤＣ係数は、
８×８画素の平均値（直流成分）を示している。画素値
Ｐx,yの精度が８ビットの場合、Ｌsの値は１２８であ
る。ＤＣＴ部１０２から出力されるＤＣＴ係数は、量子
化部１０３で所定の量子化テーブルで量子化される。図
２に示すように、量子化されたＤＣＴ係数のうち、ＤＣ
係数は、ＤＰＣＭ部１０４５に入力され、ＡＣ係数は、
ジグザグスキャン部１０５に入力される。ＤＰＣＭ部１
０４は、ＤＣ係数と、１つ前の処理ブロックのＤＣ係数
の値の差を求める。ＤＰＣＭ部１０４で求められた差
は、符号化部１０６で可変長符号化される。ジグザグス
キャン部１０５では、図２に矢印で示す順序で低周波成
分を多く含むＡＣ係数から、高周波成分を多く含むＡＣ
係数へとＤＣＴ係数Ｓu,vをスキャンし、ＤＣＴ係数を
１次元配列に並び直す。並び直されたＤＣＴ係数は、符
号化部１０７において、可変長符号化される。符号化部
１０６及び１０７で符号化されたＤＣ係数及びＡＣ係数
は、多重化部１０８で多重化され、符号化画像信号とし
て出力される。画像データの複号化には、これと逆の処
理を実行する。
【０００４】しかし、文字画像、グラビア等の網点画
像、写真画像の混在する画像データを符号化する場合、
量子化テーブルが１つしか備えられていないため、文字
画像の劣化や高周波成分を多く含む網点画像の圧縮率の
低下等が生じ、十分な性能を得ることが困難であった。
像、写真画像の混在する画像データを符号化する場合、
量子化テーブルが１つしか備えられていないため、文字
画像の劣化や高周波成分を多く含む網点画像の圧縮率の
低下等が生じ、十分な性能を得ることが困難であった。
【０００５】これに対し、より適正な符号化を実行する
ため、符号化の対象とされている画像データが、文字画
像データであるのか、網点画像データであるか、もしく
は写真画像であるのかを判別し、量子化を実行する際に
用いる量子化テーブルを切り換えることが開示されてい
る（田村和行著「適応的量子化を用いたＤＣＴ符号化法
−ディジタルカラー複写機への適応−」画像電子学会誌
第２０巻第５号，４６７（１９９１）、及び特開平４−
８７４６０号公報）。上記符号化方法では、８×８画素
マトリクスからなる処理ブロック内の画像データをＤＣ
Ｔ変換した後、ＤＣＴ係数を量子化部に出力するととも
に、画像判別部にも出力する。
ため、符号化の対象とされている画像データが、文字画
像データであるのか、網点画像データであるか、もしく
は写真画像であるのかを判別し、量子化を実行する際に
用いる量子化テーブルを切り換えることが開示されてい
る（田村和行著「適応的量子化を用いたＤＣＴ符号化法
−ディジタルカラー複写機への適応−」画像電子学会誌
第２０巻第５号，４６７（１９９１）、及び特開平４−
８７４６０号公報）。上記符号化方法では、８×８画素
マトリクスからなる処理ブロック内の画像データをＤＣ
Ｔ変換した後、ＤＣＴ係数を量子化部に出力するととも
に、画像判別部にも出力する。
【０００６】一般に、網点画像は、図３に斜線で示す
（ｂ）〜（ｅ）に斜線で示す４つの判別窓の何れかに、
ＡＣ係数のピーク値をもち、かつ（ａ）の判別窓のＤＣ
Ｔ係数の絶対値は、比較的小さいといった特性がある。
この特性に注目し、上記符号化方法では、画像判別部は
（ｂ）〜（ｅ）の判別窓内の各ＤＣＴ係数データの絶対
値の合計を求め、この値が、（ａ）の判別窓内のＤＣＴ
係数データの絶対値の合計及び所定のしきい値よりも大
きな場合に、当該処理ブロック内の画像が網点画像であ
ると判別する。また、文字画像は、低周波成分を多く含
む図３の（ｆ）の判別窓内に高い値のＡＣ係数をもつ特
性を有する。この特性に注目し、画像判別部は、（ｆ）
の判別窓のＤＣＴ係数データの絶対値が所定のしきい値
よりも大きな場合に、当該処理ブロック内の画像を文字
画像と判別する。また、更に、画像判別部は、処理ブロ
ック内の各ＡＣ係数が上記網点画像及び文字画像双方の
何れでもないと判別した場合に、上記処理ブロック内の
画像を写真画像であると判別する。画像判別部は、判別
結果信号を量子化部へ出力する。量子化部は、画像判別
部からの判別信号に対応する量子化テーブルを選択し、
量子化を実行する。
（ｂ）〜（ｅ）に斜線で示す４つの判別窓の何れかに、
ＡＣ係数のピーク値をもち、かつ（ａ）の判別窓のＤＣ
Ｔ係数の絶対値は、比較的小さいといった特性がある。
この特性に注目し、上記符号化方法では、画像判別部は
（ｂ）〜（ｅ）の判別窓内の各ＤＣＴ係数データの絶対
値の合計を求め、この値が、（ａ）の判別窓内のＤＣＴ
係数データの絶対値の合計及び所定のしきい値よりも大
きな場合に、当該処理ブロック内の画像が網点画像であ
ると判別する。また、文字画像は、低周波成分を多く含
む図３の（ｆ）の判別窓内に高い値のＡＣ係数をもつ特
性を有する。この特性に注目し、画像判別部は、（ｆ）
の判別窓のＤＣＴ係数データの絶対値が所定のしきい値
よりも大きな場合に、当該処理ブロック内の画像を文字
画像と判別する。また、更に、画像判別部は、処理ブロ
ック内の各ＡＣ係数が上記網点画像及び文字画像双方の
何れでもないと判別した場合に、上記処理ブロック内の
画像を写真画像であると判別する。画像判別部は、判別
結果信号を量子化部へ出力する。量子化部は、画像判別
部からの判別信号に対応する量子化テーブルを選択し、
量子化を実行する。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】しかし、上記の画像判
別方法では、図３に示す（ｅ）の判別窓の領域が他の
（ａ）〜（ｄ）の判別窓の領域と重複する。例えば、処
理ブロック内の画像が網点画像であり、第４行目第４列
目の位置に、大きなピークがある場合、（ａ）の判別窓
内のデータ合計値は、（ｅ）の判別窓内のデータ合計値
よりも大きくなることもあり、誤判別を起こす可能性が
高い。そこで、本発明の目的は、より簡単、かつ正確に
処理ブロック内の画像が網点画像であるのか否かについ
て判別し、使用する量子化テーブルを決定するための方
法を提供する。
別方法では、図３に示す（ｅ）の判別窓の領域が他の
（ａ）〜（ｄ）の判別窓の領域と重複する。例えば、処
理ブロック内の画像が網点画像であり、第４行目第４列
目の位置に、大きなピークがある場合、（ａ）の判別窓
内のデータ合計値は、（ｅ）の判別窓内のデータ合計値
よりも大きくなることもあり、誤判別を起こす可能性が
高い。そこで、本発明の目的は、より簡単、かつ正確に
処理ブロック内の画像が網点画像であるのか否かについ
て判別し、使用する量子化テーブルを決定するための方
法を提供する。
【０００８】
【課題を解決するための手段】処理ブロックの画像が網
点画像であるか否かを判別する方法であって、処理ブロ
ック内の画像データをＤＣＴ変換してＤＣＴ係数を求
め、ＤＣ係数近傍のＡＣ係数の絶対値の最大値（第１ピ
ーク値という）と、上記ＤＣ係数近傍のＡＣ係数以外の
ＡＣ係数の絶対値の最大値（第２ピーク値という）とを
比較し、第２ピーク値のほうが第１ピーク値よりも大き
く、かつ所定のしきい値よりも大きい場合、上記処理ブ
ロック内の画像を網点画像であると判別する。
点画像であるか否かを判別する方法であって、処理ブロ
ック内の画像データをＤＣＴ変換してＤＣＴ係数を求
め、ＤＣ係数近傍のＡＣ係数の絶対値の最大値（第１ピ
ーク値という）と、上記ＤＣ係数近傍のＡＣ係数以外の
ＡＣ係数の絶対値の最大値（第２ピーク値という）とを
比較し、第２ピーク値のほうが第１ピーク値よりも大き
く、かつ所定のしきい値よりも大きい場合、上記処理ブ
ロック内の画像を網点画像であると判別する。
【０００９】
【作用】まず、処理ブロック内の画像データをＤＣＴ変
換してＤＣＴ係数データを得る。次に第１ピーク値及び
第２ピーク値を求め、この２つのピーク値の大きさを比
較する。ここで、第２ピーク値が第１ピークよりも大き
く、かつ実験データより定められる所定のしきい値より
も大きな場合、当該処理ブロック内の画像を網点画像で
あると判別する。
換してＤＣＴ係数データを得る。次に第１ピーク値及び
第２ピーク値を求め、この２つのピーク値の大きさを比
較する。ここで、第２ピーク値が第１ピークよりも大き
く、かつ実験データより定められる所定のしきい値より
も大きな場合、当該処理ブロック内の画像を網点画像で
あると判別する。
【００１０】
【実施例】本発明の量子化テーブルの決定方法は、所定
の画素マトリクスからなる処理ブロック内の画像データ
をＤＣＴ変換して得られるＤＣＴ係数データのＤＣ係数
近傍のＡＣ係数の絶対値の最大値（第１ピーク値とい
う）と、上記ＤＣ係数近傍のＡＣ係数以外のＡＣ係数の
絶対値の最大値（第２ピーク値という）を求め、これら
２つのピーク値を比較することで、処理ブロック内の画
像が網点画像出るのか否かについて判別する。
の画素マトリクスからなる処理ブロック内の画像データ
をＤＣＴ変換して得られるＤＣＴ係数データのＤＣ係数
近傍のＡＣ係数の絶対値の最大値（第１ピーク値とい
う）と、上記ＤＣ係数近傍のＡＣ係数以外のＡＣ係数の
絶対値の最大値（第２ピーク値という）を求め、これら
２つのピーク値を比較することで、処理ブロック内の画
像が網点画像出るのか否かについて判別する。
【００１１】（１）符号化装置の概略説明 図４は、本実施例の符号化装置を備えるＦＡＸ機能付き
のデジタルカラー複写機の概略構成断面図である。該複
写機は、原稿台ガラス上に載置された原稿画像の画像デ
ータをイメージリーダを用いて読み取り、読み取った画
像データに基づいて、周知の電子写真法により複写紙に
画像を印刷するものである。スキャナ１０は、露光ラン
プ１２と、ロッドレンズアレー１３と、カラーイメージ
センサ１４とから構成される。複写動作が開始すると、
スキャナ１０は、スキャナ駆動モータ１１により駆動さ
れ、原稿台ガラス１６上に載置された原稿画像の画像デ
ータを読み取る。スキャナ１０で読み取られた原稿画像
の画像データは、信号処理部２０で種々の処理が施され
た後、符号化装置３０に入力される。符号化装置３０
は、画像データをプリントヘッド部３１へ出力すると共
に、符号化処理を実行し、符号化した画像データを記憶
する。また、この符号化されたデータをモデム及びＮＣ
Ｕ（ネットワーク制御ユニット）等から構成されるファ
クシミリ通信部４０を介して他のファクシミリ装置へ送
信する。
のデジタルカラー複写機の概略構成断面図である。該複
写機は、原稿台ガラス上に載置された原稿画像の画像デ
ータをイメージリーダを用いて読み取り、読み取った画
像データに基づいて、周知の電子写真法により複写紙に
画像を印刷するものである。スキャナ１０は、露光ラン
プ１２と、ロッドレンズアレー１３と、カラーイメージ
センサ１４とから構成される。複写動作が開始すると、
スキャナ１０は、スキャナ駆動モータ１１により駆動さ
れ、原稿台ガラス１６上に載置された原稿画像の画像デ
ータを読み取る。スキャナ１０で読み取られた原稿画像
の画像データは、信号処理部２０で種々の処理が施され
た後、符号化装置３０に入力される。符号化装置３０
は、画像データをプリントヘッド部３１へ出力すると共
に、符号化処理を実行し、符号化した画像データを記憶
する。また、この符号化されたデータをモデム及びＮＣ
Ｕ（ネットワーク制御ユニット）等から構成されるファ
クシミリ通信部４０を介して他のファクシミリ装置へ送
信する。
【００１２】プリントヘッド部３１では符号化装置３０
を介して受け取った画像データに基づいて半導体レーザ
を発光し、これを反射鏡３７を介して感光体ドラム４１
表面に照射する。感光体ドラム４１は、帯電チャージャ
４３により所定の電圧に帯電される。所定の値に帯電さ
れた感光体ドラム４１には、プリントヘッド３１から反
射鏡３７を介して照射されるレーザ光により静電潜像が
形成される。現像器４５ａ〜４５ｄは、感光体ドラム４
１に形成された静電潜像にシアン、マゼンタ、イエロ
ー、黒の４色の内の何れか１色のトナーを付着させる。
給紙トレイ５０は、所定の複写紙を転写ドラム５１へ搬
送する。搬送されて来た複写紙はチャッキング機構５２
によりその先端がチャッキングされる。感光体ドラム４
１に付着されたトナーは、転写チャージャ４６におい
て、転写ドラム５１に巻き付けられた複写紙に転写され
る。この後、感光体ドラム４１表面の静電潜像の残像
は、イレーサランプ４２により消去される。転写チャー
ジャ５１に巻き付けられた複写紙は、シアン、マゼン
タ、イエロー、黒の４色が転写された後、分離つめ４７
により転写ドラム５１から分離され、定着装置４８を介
して排紙トレイ４９へ出力される。
を介して受け取った画像データに基づいて半導体レーザ
を発光し、これを反射鏡３７を介して感光体ドラム４１
表面に照射する。感光体ドラム４１は、帯電チャージャ
４３により所定の電圧に帯電される。所定の値に帯電さ
れた感光体ドラム４１には、プリントヘッド３１から反
射鏡３７を介して照射されるレーザ光により静電潜像が
形成される。現像器４５ａ〜４５ｄは、感光体ドラム４
１に形成された静電潜像にシアン、マゼンタ、イエロ
ー、黒の４色の内の何れか１色のトナーを付着させる。
給紙トレイ５０は、所定の複写紙を転写ドラム５１へ搬
送する。搬送されて来た複写紙はチャッキング機構５２
によりその先端がチャッキングされる。感光体ドラム４
１に付着されたトナーは、転写チャージャ４６におい
て、転写ドラム５１に巻き付けられた複写紙に転写され
る。この後、感光体ドラム４１表面の静電潜像の残像
は、イレーサランプ４２により消去される。転写チャー
ジャ５１に巻き付けられた複写紙は、シアン、マゼン
タ、イエロー、黒の４色が転写された後、分離つめ４７
により転写ドラム５１から分離され、定着装置４８を介
して排紙トレイ４９へ出力される。
【００１３】（２）処理ブロックの説明 図５に本実施例の符号化処理ブロック２００を示す。図
示されるように、８×８画素マトリクスからなる処理ブ
ロック内の画像データをＤＣＴ部２０２でＤＣＴ変換し
た後、ＤＣＴ係数を量子化部２０４へ出力すると共に、
画像判別部２０３にも出力する。画像判別部２０３は、
上記従来例とは異なり、図６（ａ）及び（ｂ）に示す２
つの領域内の各ＤＣＴ係数の最大値を求める。そして、
網点画像及び文字画像の上記特性に注目して当該処理ブ
ロック内の画像の種類を判別する。画像判別部２０３
は、処理ブロック内の各ＡＣ係数が上記網点画像及び文
字画像の何れでもないと判別した場合に、上記処理ブロ
ック内の画像を写真画像であると判別する。画像判別部
２０３は、判別結果信号を量子化部２０４へ出力する。
量子化部２０４では、判別部２０３からの判別信号に対
応する量子化テーブルを選択し、より適正な量子化を実
行する。
示されるように、８×８画素マトリクスからなる処理ブ
ロック内の画像データをＤＣＴ部２０２でＤＣＴ変換し
た後、ＤＣＴ係数を量子化部２０４へ出力すると共に、
画像判別部２０３にも出力する。画像判別部２０３は、
上記従来例とは異なり、図６（ａ）及び（ｂ）に示す２
つの領域内の各ＤＣＴ係数の最大値を求める。そして、
網点画像及び文字画像の上記特性に注目して当該処理ブ
ロック内の画像の種類を判別する。画像判別部２０３
は、処理ブロック内の各ＡＣ係数が上記網点画像及び文
字画像の何れでもないと判別した場合に、上記処理ブロ
ック内の画像を写真画像であると判別する。画像判別部
２０３は、判別結果信号を量子化部２０４へ出力する。
量子化部２０４では、判別部２０３からの判別信号に対
応する量子化テーブルを選択し、より適正な量子化を実
行する。
【００１４】図６は、判別部２０３の処理ブロックを示
す。ＤＣＴ変換部２０２でＤＣＴ変換された画像データ
は、まず、網点画像判別部に入力される。ここで、当該
処理ブロック内の画像が網点画像である場合には、選択
信号作成部２５２へハイレベルの信号を出力する。ＤＣ
Ｔ係数データは、次に文字画像判別部２５１に入力され
る。文字画像判別部２５１では、処理ブロック内の画像
が文字画像である場合には、選択信号作成部２５２へハ
イレベルの信号を出力する。また、文字画像でない場合
には、ローレベルの信号を出力する。選択信号作成部２
５２では、入力された各信号の値に対応し、量子化テー
ブル選択信号を出力する。例えば、画像が網点画像の場
合、選択信号は”１０”となる。画像が、文字画像であ
る場合には、選択信号は”０１”となる。画像が、写真
画像である場合には、選択信号は”００”となる。
す。ＤＣＴ変換部２０２でＤＣＴ変換された画像データ
は、まず、網点画像判別部に入力される。ここで、当該
処理ブロック内の画像が網点画像である場合には、選択
信号作成部２５２へハイレベルの信号を出力する。ＤＣ
Ｔ係数データは、次に文字画像判別部２５１に入力され
る。文字画像判別部２５１では、処理ブロック内の画像
が文字画像である場合には、選択信号作成部２５２へハ
イレベルの信号を出力する。また、文字画像でない場合
には、ローレベルの信号を出力する。選択信号作成部２
５２では、入力された各信号の値に対応し、量子化テー
ブル選択信号を出力する。例えば、画像が網点画像の場
合、選択信号は”１０”となる。画像が、文字画像であ
る場合には、選択信号は”０１”となる。画像が、写真
画像である場合には、選択信号は”００”となる。
【００１５】次に本発明にかかる網点画像判別部２５０
について説明する。網点画像判別部２５０は、図７に示
されるように、判別窓(Ａ)(Ｂ)作成部２６０において、
図８（ａ）及び（ｂ）に斜線で示す判別窓（Ａ）及び
（Ｂ）を作成する。判別窓（Ａ）は、ＤＣ係数近傍にあ
るＡＣ係数データからなる。判別窓（Ｂ）は、当該ＡＣ
係数データ以外のＡＣ係数データからなる。したがっ
て、互いの判別窓（Ａ）及び（Ｂ）が共通のＡＣ係数デ
ータをもたない。具体的には、作成部２６０は、入力さ
れる処理ブロック単位のＤＣＴ係数データを判別窓
（Ａ）及び（Ｂ）で示される領域のＤＣＴ係数データを
分離し、それぞれＭＡＸ（Ａ）算出部２６１と、ＭＡＸ
（Ｂ）算出部２６２に出力する。ＭＡＸ（Ａ）算出部２
６１は、判別窓（Ａ）内にあるＤＣＴ係数データの絶対
値の最大値（以下、第１ピーク値）を算出する。ＭＡＸ
（Ｂ）算出部２６２は、判別窓（Ｂ）内にあるＤＣＴ係
数データの絶対値の最大値（以下、第２ピーク値とい
う）を算出する。算出部２６１及び２６２で算出された
第１ピーク値及び第２ピーク値は、共に比較部２６３に
入力される。比較部２６３は、第１ピーク値及び第２ピ
ーク値を比較すると共に、実験データより定められる所
定のしきい値と第２ピーク値とを比較する。ここで、第
２ピーク値が第１ピーク値よりも大きく、かつ上記所定
のしきい値よりも大きい場合、当該処理ブロックの画像
を網点画像と判別する。これ以外の場合には、当該処理
ブロックの画像は、文字画像あるいは写真画像であると
判別する。
について説明する。網点画像判別部２５０は、図７に示
されるように、判別窓(Ａ)(Ｂ)作成部２６０において、
図８（ａ）及び（ｂ）に斜線で示す判別窓（Ａ）及び
（Ｂ）を作成する。判別窓（Ａ）は、ＤＣ係数近傍にあ
るＡＣ係数データからなる。判別窓（Ｂ）は、当該ＡＣ
係数データ以外のＡＣ係数データからなる。したがっ
て、互いの判別窓（Ａ）及び（Ｂ）が共通のＡＣ係数デ
ータをもたない。具体的には、作成部２６０は、入力さ
れる処理ブロック単位のＤＣＴ係数データを判別窓
（Ａ）及び（Ｂ）で示される領域のＤＣＴ係数データを
分離し、それぞれＭＡＸ（Ａ）算出部２６１と、ＭＡＸ
（Ｂ）算出部２６２に出力する。ＭＡＸ（Ａ）算出部２
６１は、判別窓（Ａ）内にあるＤＣＴ係数データの絶対
値の最大値（以下、第１ピーク値）を算出する。ＭＡＸ
（Ｂ）算出部２６２は、判別窓（Ｂ）内にあるＤＣＴ係
数データの絶対値の最大値（以下、第２ピーク値とい
う）を算出する。算出部２６１及び２６２で算出された
第１ピーク値及び第２ピーク値は、共に比較部２６３に
入力される。比較部２６３は、第１ピーク値及び第２ピ
ーク値を比較すると共に、実験データより定められる所
定のしきい値と第２ピーク値とを比較する。ここで、第
２ピーク値が第１ピーク値よりも大きく、かつ上記所定
のしきい値よりも大きい場合、当該処理ブロックの画像
を網点画像と判別する。これ以外の場合には、当該処理
ブロックの画像は、文字画像あるいは写真画像であると
判別する。
【００１６】
【発明の効果】本発明の網点画像判別方法によれば、処
理ブロック内の各ＡＣ係数データについて、重複してピ
ーク値の検出を実行せずに、簡単でかつ正確な網点画像
の判別を実行できる。
理ブロック内の各ＡＣ係数データについて、重複してピ
ーク値の検出を実行せずに、簡単でかつ正確な網点画像
の判別を実行できる。
【図１】 国際標準化方式による符号化処理ブロック１
００を示す図である。
００を示す図である。
【図２】 ＤＣＴ係数データＳu,vと、ジグザグスキャ
ンのスキャン順序を示す。
ンのスキャン順序を示す。
【図３】 画像判別用の判別窓の採り方を示す図であ
る。
る。
【図４】 ＦＡＸ機能付デジタルカラー複写機の断面図
である。
である。
【図５】 符号化装置３０で実行される符号化処理ブロ
ック２００を示す図である。
ック２００を示す図である。
【図６】 画像判別部２０３のブロック図である。
【図７】 網点画像判別部２５０のブロック図である。
【図８】 本発明の網点画像判別方法で用いる判別窓
（Ａ）及び（Ｂ）の領域を斜線で示す図である。
（Ａ）及び（Ｂ）の領域を斜線で示す図である。
２５０…網点画像判別部 ２６０…判別窓（Ａ）及び（Ｂ）作成部 ２６１…ＭＡＸ（Ａ）算出部 ２６２…ＭＡＸ（Ｂ）算出部 ２６３…比較部
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 中谷 宗弘 大阪府大阪市中央区安土町二丁目３番13 号大阪国際ビル ミノルタカメラ株式会 社内 (56)参考文献 特開 平４−21265（ＪＰ，Ａ) (58)調査した分野(Int.Cl.7，ＤＢ名) H04N 1/40 - 1/419
Claims (1)
- 【請求項１】 処理ブロックの画像が網点画像であるか
否かを判別する方法であって、 処理ブロック内の画像データをＤＣＴ変換してＤＣＴ係
数を求め、 ＤＣ係数近傍のＡＣ係数の絶対値の最大値（第１ピーク
値という）と、上記ＤＣ係数近傍のＡＣ係数以外のＡＣ
係数の絶対値の最大値（第２ピーク値という）とを比較
し、 第２ピーク値のほうが第１ピーク値よりも大きく、かつ
所定のしきい値よりも大きい場合、上記処理ブロック内
の画像を網点画像であると判別する網点画像判別方法。
Priority Applications (5)
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|---|---|---|---|
| JP19465493A JP3201083B2 (ja) | 1993-08-05 | 1993-08-05 | 網点画像判別方法 |
| US08/267,711 US5517327A (en) | 1993-06-30 | 1994-06-28 | Data processor for image data using orthogonal transformation |
| US08/591,134 US5875041A (en) | 1993-06-30 | 1996-01-25 | Data processor |
| US08/591,712 US5841551A (en) | 1993-06-30 | 1996-01-25 | Data processor |
| US08/591,715 US5995241A (en) | 1993-06-30 | 1996-01-25 | Data processor |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP19465493A JP3201083B2 (ja) | 1993-08-05 | 1993-08-05 | 網点画像判別方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0750754A JPH0750754A (ja) | 1995-02-21 |
| JP3201083B2 true JP3201083B2 (ja) | 2001-08-20 |
Family
ID=16328107
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP19465493A Expired - Fee Related JP3201083B2 (ja) | 1993-06-30 | 1993-08-05 | 網点画像判別方法 |
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| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3201083B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3903666B2 (ja) | 1999-10-15 | 2007-04-11 | 富士ゼロックス株式会社 | 現像装置および画像形成装置 |
-
1993
- 1993-08-05 JP JP19465493A patent/JP3201083B2/ja not_active Expired - Fee Related
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| JPH0750754A (ja) | 1995-02-21 |
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