JP3151900B2 - Parts supply device - Google Patents

Parts supply device

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JP3151900B2
JP3151900B2 JP00508092A JP508092A JP3151900B2 JP 3151900 B2 JP3151900 B2 JP 3151900B2 JP 00508092 A JP00508092 A JP 00508092A JP 508092 A JP508092 A JP 508092A JP 3151900 B2 JP3151900 B2 JP 3151900B2
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hand
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entanglement
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Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【産業上の利用分野】本発明は部品供給装置に関するも
のであり、例えば知能ロボットを用いてバラ積み部品を
生産ライン等へ供給する部品供給装置に用いられるもの
である。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a component supply device, and more particularly to a component supply device for supplying a bulk component to a production line or the like using an intelligent robot.

【0002】[0002]

【従来の技術】近年、生産工程の自動化が発展する中
で、多種多彩な形状を有する部品に対しても自動供給の
確立化が望まれている。そこで、例えば特開昭61−7
6291号公報に開示されるように、視覚センサ等を備
えた知能ロボットを用いて、バラ積み部品を掴み、生産
ライン等へ供給する方法がある。
2. Description of the Related Art In recent years, with the development of automation of production processes, it is desired to establish automatic supply of parts having various shapes. For example, Japanese Patent Application Laid-Open No. 61-7 / 1986
As disclosed in Japanese Patent No. 6291, there is a method in which an intelligent robot equipped with a visual sensor or the like is used to grasp a bulk component and supply it to a production line or the like.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】ところが上述した従来
のものでは、棒状部品やクランクシャフト等のロボット
ハンドが比較的掴み易く、かつ1個の部品のみを掴み易
い形状に対してはバラ積み部品を生産ライン等へ供給す
ることができるものの、線状の軟物部品や複雑形状のブ
ラケット等の場合には、ロボットハンドが把持した部品
に別の部品が絡んでしまうことがあるため、部品供給時
の位置決め等に支障が発生したり、複数個同時に供給し
たりするという問題がある。
However, in the above-mentioned conventional apparatus, a bulk-stacked part is used for a shape in which a robot hand such as a rod-shaped part or a crankshaft is relatively easy to grasp and only one part can be easily grasped. Although it can be supplied to a production line, in the case of a linear soft part or a bracket with a complicated shape, another part may be entangled with the part held by the robot hand. However, there is a problem that the positioning may be disturbed, or a plurality of pieces may be supplied at the same time.

【0004】そこで本発明は、絡みが発生し易い部品を
供給する場合でも的確に生産ライン等へ供給すると共
に、多品種への対応を極力容易化することが可能な部品
供給装置を提供することを目的とするものである。
[0004] The present invention includes a supply even to accurately production lines, etc. When supplying prone parts entanglement occurs co
It is another object of the present invention to provide a component supply device capable of facilitating the handling of various types as much as possible.

【0005】[0005]

【課題を解決するための手段】そのため本発明は、視覚
センサを有するロボットのハンドにより部品を把持し、
把持した前記部品を所定位置に供給する部品供給装置に
おいて、前記ハンドの部品把持状態を撮像する撮像手段
と、この撮像手段により撮像された前記部品把持状態の
撮像情報に基づいて、少なくとも仮想走査線と前記部品
との交点数を検出する検出手段と、この検出手段による
検出結果に基づいて、前記ハンドに把持された部品に関
して絡み状態が存在するか否かを判定する判定手段と、
を備えることを特徴とする部品供給装置を採用するもの
である。
SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, the present invention provides a method for grasping a part by a robot hand having a visual sensor.
In a component supply device that supplies the gripped component to a predetermined position, an imaging unit that captures an image of a component gripping state of the hand , and at least a virtual scanning line based on imaging information of the component gripping state captured by the imaging unit. And the parts
Detecting means for detecting the number of intersections with
Determining means for determining whether or not a entangled state exists with respect to the component held by the hand based on the detection result ;
It is to employ a component supply device according to claim Rukoto equipped with.

【0006】[0006]

【作用】上記構成により、検出手段は、撮像手段により
撮像された部品把持状態の撮像情報に基づいて少なくと
も仮想走査線と部品との交点数を検出し、判定手段は、
検出手段による検出結果に基づいてハンドに把持された
部品に関して絡み状態が存在するか否かを判定してい
る。そのため、部品の重量に関係のない部品把持状態の
撮像情報に基づき、仮想走査線と部品との交点数という
部品の形状に依存した検出結果に基づいて絡み状態が発
生したか否かを判定することができる。
According to the above arrangement, the detecting means is provided by the imaging means.
At least based on the imaging information of the gripped state of the captured component
Also detects the number of intersections between the virtual scanning line and the part,
Was grasped by the hand based on the detection result by the detection means
It is determined whether a entanglement state exists for a part.
You. Therefore, the gripping state of the parts regardless of the weight of the parts
Based on the imaging information, the number of intersections between the virtual scanning line and the part
Entanglement state is generated based on the detection result depending on the part shape
It can be determined whether or not it has been generated.

【0007】[0007]

【実施例】以下、本発明を図に示す実施例に基づいて説
明する。この実施例では、バラ積みされている線状の軟
物部品を生産ライン上の所定の供給位置へ供給する部品
供給装置に本発明を適用した場合について説明する。
DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention will be described below with reference to an embodiment shown in the drawings. In this embodiment, a case will be described in which the present invention is applied to a component supply apparatus that supplies linear soft parts stacked in bulk to a predetermined supply position on a production line.

【0008】図1は本発明の一実施例を表す全体構成図
である。図1において、本実施例における部品供給装置
は、ケース12内に収納された把持対象物(以下、ワー
クという)1を視認するためのワーク認識用カメラ2,
3、ワーク1の絡みを検出するための絡み検出用カメラ
4(撮像手段に相当)、ワーク1およびパレット9の周
囲を照らす照明装置5,6、ワーク1を把持するロボッ
トハンド8を有するロボット7、上述した各種カメラが
撮像した撮像情報によりワークの位置およびロボットハ
ンド8により把持されたワーク1の状態を認識、処理す
る視覚装置10、および視覚装置10からの信号に応じ
てロボット7を駆動制御するロボットコントローラ11
により構成されている。そして、上記ワーク認識用カメ
ラ2,3はケース12内に収納されたワーク1を異なる
角度で撮像するように配置され、ワーク認識用カメラ4
は水平方向に向けて配置されている。
FIG. 1 is an overall configuration diagram showing an embodiment of the present invention. In FIG. 1, a component supply device according to the present embodiment includes a workpiece recognition camera 2 for visually recognizing a gripping target (hereinafter, referred to as a workpiece) 1 stored in a case 12.
3. A camera 4 (corresponding to an image pickup means) for detecting entanglement of the work 1, illumination devices 5 and 6 for illuminating the periphery of the work 1 and the pallet 9, and a robot 7 having a robot hand 8 for gripping the work 1. A visual device 10 for recognizing and processing the position of the workpiece and the state of the workpiece 1 gripped by the robot hand 8 based on the imaging information captured by the various cameras described above, and driving control of the robot 7 in accordance with a signal from the visual device 10 Robot controller 11
It consists of. The work recognition cameras 2 and 3 are arranged so as to image the work 1 housed in the case 12 at different angles.
Are arranged in the horizontal direction.

【0009】次に、上記構成における全体作動を図2に
示すフローチャートを用いて説明する。図2において、
ステップ110ではまず各機器の初期化が行われ、続い
て図示されないシーケンサーからの信号を入力すること
により、ステップ120へ進む。
Next, the overall operation of the above configuration will be described with reference to the flowchart shown in FIG. In FIG.
In step 110, each device is first initialized, and then a signal from a sequencer (not shown) is input to proceed to step 120.

【0010】ステップ120では、把持しようとするワ
ーク、すなわち生産ラインへ供給しようとするワーク1
をワーク認識用カメラ2,3が照明装置5の下で撮像
し、この撮像した撮像情報に基づいてワーク1の3次元
位置を計測する。なお、この3次元位置計測は視覚装置
10にて算出されるものであるが、例えば特開平2−3
09202号公報に開示された計測方法を用いてもよ
い。
In step 120, the work 1 to be gripped, that is, the work 1 to be supplied to the production line
Are captured by the work recognition cameras 2 and 3 under the illumination device 5, and the three-dimensional position of the work 1 is measured based on the captured image information. The three-dimensional position measurement is calculated by the visual device 10.
The measuring method disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 09202 may be used.

【0011】ステップ130では、3次元位置計測によ
り認識されたワーク1の3次元位置にロボット7を移動
(アプローチ)すべく、制御信号をロボットコントロー
ラ11に出力する。そして、ステップ140にて上記ワ
ーク1をロボットハンド8に把持させる。そして、ワー
ク1を把持したロボットハンド8を所定の高さ、すなわ
ちワーク認識用カメラ4がロボットハンド8のワーク把
持状態を撮像できる位置になるまでロボットハンド8を
引き上げ、上記位置にて一旦停止する。
In step 130, a control signal is output to the robot controller 11 in order to move (approach) the robot 7 to the three-dimensional position of the work 1 recognized by the three-dimensional position measurement. Then, in step 140, the work 1 is held by the robot hand 8. Then, the robot hand 8 holding the workpiece 1 is raised to a predetermined height, that is, the robot hand 8 is pulled up to a position where the workpiece recognition camera 4 can image the workpiece gripping state of the robot hand 8, and temporarily stopped at the above position. .

【0012】続いてステップ150では、ロボットハン
ド8のワーク把持状態を絡み検出用カメラ4が照明装置
6の下で撮像し、この撮像した撮像情報に基づいて視覚
装置10にてロボットハンド8が把持するワーク1に絡
み状態が発生しているか否かを判定する。なお、このス
テップ150および後述するステップ170は、判定手
段に相当している。また、この絡み状態の判定方法につ
いては後述する。
Subsequently, in step 150, the entanglement detection camera 4 captures an image of the workpiece gripping state of the robot hand 8 under the illumination device 6, and the robot hand 8 grips the visual device 10 based on the captured image information. It is determined whether the entangled state occurs in the work 1 to be performed. Note that step 150 and step 170 described later correspond to a determination unit. The method of determining the entangled state will be described later.

【0013】ステップ150による判定の結果、絡み状
態があると判定された場合には、解消手段に相当するス
テップ160にてほぐし動作を行う。このほぐし動作
は、図4(a)および図4(b)に示すように、ワーク
1を把持した状態で左右の往復動作(図4(a))と前
後の往復動作(図4(b))とをロボット7が2回ずつ
行ってワーク1の絡み状態を解消する。
If it is determined in step 150 that there is a entangled state, a loosening operation is performed in step 160 corresponding to the canceling means. As shown in FIGS. 4 (a) and 4 (b), the loosening operation includes a left and right reciprocating operation (FIG. 4 (a)) and a back and forth reciprocating operation (FIG. 4 (b)) with the work 1 held. ) Is performed twice by the robot 7 to eliminate the entangled state of the work 1.

【0014】ステップ160におけるほぐし動作終了
後、ステップ170では、絡み検出用カメラ4により再
度ロボットハンド8のワーク把持状態を撮像し、再度絡
み状態が発生しているか否かを判定する。そして、ほじ
く動作により絡みが解消され、絡み状態なしと判定され
た場合にはステップ190へ進み、ほぐし動作後にも係
わらず依然絡み状態があると判定された場合には、ロボ
ットハンド8が把持するワーク1を一旦離して、再度ス
テップ110以降の処理をやり直すべく、ロボットコン
トローラ11に制御信号を出力する。
After completion of the loosening operation in step 160, in step 170, the entanglement detection camera 4 captures an image of the gripping state of the work of the robot hand 8 again, and determines whether or not the entanglement state has occurred again. Then, the entanglement is eliminated by the picking operation, and if it is determined that there is no entangled state, the process proceeds to step 190. If it is determined that the entangled state still exists even after the untangling operation, the robot hand 8 holds the entangled state. The work 1 is once released, and a control signal is output to the robot controller 11 in order to perform the processing after step 110 again.

【0015】ステップ190および後述するステップ2
00では、正確な部品供給を行うための各種情報を検出
する。すなわちステップ190では、ワーク1の先端位
置を検出すべく、図5(a)に示すように、ロボットハ
ンド8の先端を始点Aとし、これを中心にして所定半径
aの半円にて走査し、走査線がワーク1に達した際に
は、ワーク1との交点Bを中心として上記走査を行い、
ワーク1との交点が無くなるまで上記走査を繰り返し行
う。
Step 190 and step 2 to be described later
At 00, various types of information for performing accurate component supply are detected. That is, in step 190, the tip of the robot hand 8 is set as a starting point A, and scanning is performed with a semicircle having a predetermined radius a around the starting point A, as shown in FIG. When the scanning line reaches the work 1, the above scanning is performed around the intersection B with the work 1,
The above scanning is repeated until the intersection with the work 1 disappears.

【0016】そして、ワークとの交点が無くなった際
(繰り返し回数n回目)には、ワーク1の先端が近いと
判断して走査線である半円の半径を縮めていき、最終的
な交点C(この時の半円半径をbとする)をワーク1の
先端として検出する。ここで、上記方法にて先端を求め
た場合、始点Aから交点Cまでの距離は、半円半径a×
回数n+最終の半円半径bで求めることができる。な
お、走査線は上述した半円以外にも、最適な走査線の形
状をワーク毎に設定し直してもよい。
When the point of intersection with the workpiece has disappeared (the number of repetitions is n), it is determined that the tip of the workpiece 1 is close, and the radius of the semicircle, which is the scanning line, is reduced. (The radius of the semicircle at this time is assumed to be b) is detected as the tip of the work 1. Here, when the tip is obtained by the above method, the distance from the starting point A to the intersection C is a semicircle radius a ×
It can be obtained by the number of times n + the final semicircular radius b. In addition, as for the scanning line, other than the above-described semicircle, an optimal shape of the scanning line may be reset for each work.

【0017】続いてステップ200では、ワーク1の方
向を判定すべく、図5(b)および図5(c)に示すよ
うに、ステップ190で求めた先端を中心に円ウィンド
ウを設定し、その円ウィンドウ内でワークが占める面積
を左右両側共に求め、左右両端のいずれの面積大きいか
を比較することによりワーク1の方向を判定する。
Subsequently, in step 200, a circular window is set around the tip obtained in step 190, as shown in FIGS. 5B and 5C, in order to determine the direction of the workpiece 1. The area occupied by the work in the circular window is obtained on both the left and right sides, and the direction of the work 1 is determined by comparing which of the left and right ends is larger.

【0018】そして、この判定後、部品供給プログラム
に基づいてロボットハンド8が把持したワーク1を生産
ラインに供給し、部品供給装置はステップ110の待機
状態に戻る。
After this determination, the workpiece 1 gripped by the robot hand 8 is supplied to the production line based on the component supply program, and the component supply device returns to the standby state of step 110.

【0019】このようにしてロボットハンド8が把持す
るワーク1に絡み状態が発生している際にはそれを解消
して部品を供給するわけだが、次に、ステップ150で
行われる、ロボットハンド8が把持するワーク1に絡み
状態が発生しているか否かの判定方法について図3を用
いて説明する。
When the entangled state is generated in the work 1 held by the robot hand 8 in this manner, the entangled state is eliminated and the parts are supplied. Next, in step 150, the robot hand 8 A method for determining whether or not a entangled state has occurred in the work 1 to be gripped will be described with reference to FIG.

【0020】ロボットハンド8がワーク1を把持する際
に発生する絡みの形態としては、ワークとの絡み、
ハンドとの絡み、ワークおよびハンドの絡みの3形態
があり、〜の形態に対応した撮像情報(絡み検出用
カメラ4により撮像された画像)および絡み情報(後
述)が図3に示されている。
The forms of entanglement that occur when the robot hand 8 grips the work 1 include entanglement with the work,
There are three types of entanglement with the hand, the work and the entanglement of the hand, and imaging information (an image captured by the entanglement detection camera 4) and entanglement information (described later) corresponding to the following forms are shown in FIG. .

【0021】ここで絡み情報とは、上記撮像情報に基づ
いて得られるものであり、その検出は、ワークの全長も
しくは円形走査線上のワークの交点数により得られる。
すなわち、ワークとの絡みにおいては、ロボットハン
ド8に把持されたワークに別のワークが引っ掛かるよう
な場合であり、この際には全長がL1+L2となって、
絡みが無い状態(全長=L1)よりも全長が長くなる。
Here, the entanglement information is obtained based on the image pickup information, and the detection is obtained by the total length of the work or the number of intersections of the work on the circular scanning line.
That is, in the case of entanglement with the work, another work is hooked on the work held by the robot hand 8, and in this case, the total length becomes L1 + L2,
The total length is longer than in a state where there is no entanglement (full length = L1).

【0022】また、ハンドとの絡みにおいては、ロボ
ットハンド8に把持されたワークと共に別のワークがロ
ボットハンド8に引っ掛かるような場合であり、所定半
径を有する円形走査線を考慮した時、円形走査線上のワ
ークの交点数が4となって、絡みが無い状態(交点数=
2)よりも交点数が多くなる。
In the case of entanglement with the hand, there is a case where another work is caught by the robot hand 8 together with the work held by the robot hand 8, and when a circular scanning line having a predetermined radius is considered, the circular scanning is performed. The number of intersections of the workpieces on the line is 4 and there is no entanglement (the number of intersections =
The number of intersections is larger than in 2).

【0023】さらに、ワークとハンドとの絡みにおい
ては、ワーク同士が絡まった状態でロボットハンド8が
把持したような場合であり、これについても所定半径を
有する円形走査線を考慮した時、円形走査線上のワーク
の交点数が3となって、絡みが無い状態(交点数=2)
よりも交点数が多くなる。
Further, the entanglement between the workpiece and the hand is a case where the robot hand 8 holds the workpiece in a state where the workpieces are entangled. Also in this case, when a circular scanning line having a predetermined radius is considered, the circular scanning is performed. The number of intersections of the work on the line is 3 and there is no entanglement (number of intersections = 2)
The number of intersections is larger than that.

【0024】つまり、本実施例における絡み状態の判定
は、全長が所定長さ以上であるか、円形走査線上のワー
クの交点数が3箇所以上である場合には、ロボットハン
ド8が把持するワーク1に絡み状態が発生していると判
定している。
That is, the determination of the entangled state in the present embodiment is performed when the total length is equal to or more than the predetermined length or when the number of intersections of the workpieces on the circular scanning line is three or more. It is determined that the entanglement state has occurred in 1.

【0025】以上述べたように本実施例においては、上
述した絡み判定によりロボットハンド8が把持するワー
ク1に絡み状態が発生していると判定された際にはほぐ
し動作を行っているので、絡みついたワークを確実に分
離して1つのワークを的確に供給することができ、信頼
性の高い部品供給が可能となる。
As described above, in this embodiment, the loosening operation is performed when it is determined that the work 1 gripped by the robot hand 8 is entangled by the above-described entanglement determination. The entangled work can be surely separated and one work can be accurately supplied, and highly reliable component supply can be performed.

【0026】また、ステップ190およびステップ20
0によって、ロボットハンドが把持したワークの方向お
よびロボットハンドからワークの先端までの距離を撮像
情報より的確に得ることができるので、部品供給時にお
いても、的確な位置にて把持したワークを供給すること
ができる。
Steps 190 and 20
With 0, the direction of the work held by the robot hand and the distance from the robot hand to the tip of the work can be accurately obtained from the imaging information, so that even when supplying parts, the work held at the correct position is supplied. be able to.

【0027】次に、他の実施例について説明する。上記
実施例では、ロボットハンド8が把持するワーク1に絡
み状態が発生しているか否かの判定方法は、ワークの全
長および円形走査線上のワークの交点数により判定して
いたが、ロボットハンドに把持されたワーク自体の面積
値を求め、この面積値の比較により絡み状態の判定を行
ってもよい。
Next, another embodiment will be described. In the above embodiment, the method of determining whether or not the entangled state occurs in the work 1 gripped by the robot hand 8 is determined by the total length of the work and the number of intersections of the work on the circular scanning line. The area value of the gripped work itself may be obtained, and the entangled state may be determined by comparing the area values.

【0028】[0028]

【発明の効果】以上述べたように本発明においては、
品の重量に関係のない部品把持状態の撮像情報に基づ
き、仮想走査線と部品との交点数という部品の形状に依
存した検出結果に基づいて絡み状態が発生したか否かを
判定することができるので、類似した部品であれば、ア
ルゴリズムを変更することなく絡み状態を的確に判断す
ることができ、多品種への対応が極力容易になるという
優れた効果がある。
In the present invention as described above, according to the present invention, parts
Based on the imaging information of the component gripping state, regardless of the weight of the part.
The number of intersections between the virtual scanning line and the part.
Whether a entangled state has occurred based on the existing detection results.
Since it can be determined, if similar parts
Accurately judge entangled state without changing algorithm
And it is easy to handle various types
Has an excellent effect.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の一実施例を表す全体構成図である。FIG. 1 is an overall configuration diagram illustrating an embodiment of the present invention.

【図2】上記実施例における全体作動を示すフローチャ
ートである。
FIG. 2 is a flowchart showing an overall operation in the embodiment.

【図3】絡み状態が発生しているか否かの判定方法を説
明するための説明図である。
FIG. 3 is an explanatory diagram for explaining a method of determining whether or not a entangled state has occurred;

【図4】上記フローチャートでのほぐし動作を説明する
ため説明図である。
FIG. 4 is an explanatory diagram for explaining a loosening operation in the above flowchart.

【図5】上記フローチャートでの先端位置検出および方
向判定を説明するための説明図である。
FIG. 5 is an explanatory diagram for describing detection of a leading end position and determination of a direction in the above flowchart.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1 ワーク 4 絡み検出用カメラ 10 視覚装置 ステップ150,170 判定手段 ステップ160 解消手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Work 4 Entanglement detection camera 10 Visual device Step 150, 170 Judgment means Step 160 Elimination means

フロントページの続き (56)参考文献 特開 昭59−146789(JP,A) 特開 平1−139436(JP,A) 特開 昭62−289701(JP,A) 実開 昭61−205781(JP,U) (58)調査した分野(Int.Cl.7,DB名) B25J 13/08 B25J 19/04 Continuation of the front page (56) References JP-A-59-146789 (JP, A) JP-A-1-139436 (JP, A) JP-A-62-289701 (JP, A) JP-A-61-205781 (JP, A) , U) (58) Field surveyed (Int. Cl. 7 , DB name) B25J 13/08 B25J 19/04

Claims (2)

(57)【特許請求の範囲】(57) [Claims] 【請求項1】 視覚センサを有するロボットのハンドに
より部品を把持し、把持した前記部品を所定位置に供給
する部品供給装置において、前記ハンドの 部品把持状態を撮像する撮像手段と、 この撮像手段により撮像された前記部品把持状態の撮像
情報に基づいて、少なくとも仮想走査線と前記部品との
交点数を検出する検出手段と、 この検出手段による検出結果に基づいて、前記ハンドに
把持された部品に関して絡み状態が存在するか否かを判
定する判定手段と、を備え ることを特徴とする部品供給装置。
An image pickup means for picking up a part holding state of a hand of a robot having a visual sensor by gripping a part by a hand of the robot and supplying the held part to a predetermined position. At least a virtual scan line and the component are determined based on the captured image information of the component gripping state .
Detecting means for detecting the number of intersections based on the detection result by the detection means, a determining means for determining whether or not entangled condition exists with respect to the gripped part on the hand, characterized Rukoto provided with Parts supply equipment.
【請求項2】 前記検出手段は、前記交点数以外に、前
記部品の長さおよび/あるいは前記部品の面積をも検出
し、前記判定手段は、これら検出された全ての結果を用
いて前記ハンドに把持された部品に関して絡み状態が存
在するか否かを判定することを特徴とする請求項1記載
の部品供給装置。
2. The method according to claim 1, wherein the detecting means is configured to determine the number of intersections
Also detects the length of the part and / or the area of the part
The determination means uses all of these detected results.
And there is no entangled state for the parts held by the hand.
2. The component supply device according to claim 1, wherein it is determined whether the component is present.
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